Agregar Infobae enGoogle

Así es el primer centro de datos biológico del mundo: 16 millones de neuronas humanas vivas trabajan sin parar

La computación biológica puede operar con una fracción de la energía que requieren los centros de datos convencionales

El centro de datos biológico de Singapur emplea células cerebrales humanas cultivadas en laboratorio para procesar datos de forma continua. (NUS)

El primer centro de datos biológico del mundo ya es una realidad en Singapur, donde 16 millones de neuronas humanas vivas procesan información de manera continua. El proyecto reemplaza los típicos chips de silicio por células cerebrales vivas.

La iniciativa nació en la Escuela de Medicina Yong Loo Lin de la Universidad Nacional de Singapur (NUS Medicine), en colaboración con la empresa desarrolladora de centros de datos DayOne y la startup de computación biológica Cortical Labs.

El Centro de Datos Biológico se instaló en el Instituto de Ciencias de la Vida de la universidad y utiliza 20 unidades de computación biológica llamadas CL1. Cada unidad integra 800.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio, obtenidas a partir de células madre.

PUBLICIDAD

El sistema CL1 integra 800.000 neuronas humanas por unidad y representa un avance en la tecnología biocomputacional. (Cortical Labs)

Las neuronas se conectan a hardware informático mediante microelectrodos, permitiendo el paso de señales eléctricas entre las células y los sistemas digitales. De acuerdo con los investigadores, el CL1 es el primer computador biológico comercial capaz de ejecutar código.

Cómo funciona la biocomputación

Los centros de datos convencionales dependen de procesadores de silicio y unidades centrales de procesamiento para manejar cargas de trabajo como computación en la nube y alojamiento web. Para disipar el calor, recurren a sistemas de enfriamiento por aire.

La computación biológica introduce el concepto de “wetware”, redes de neuronas vivas capaces de recibir y transmitir datos.

Las neuronas vivas conectadas a microelectrodos abren nuevas posibilidades para la inteligencia artificial y el aprendizaje automatizado. (Cortical Labs)

“Al cultivar neuronas humanas vivas a partir de células madre y combinarlas con una ingeniería rigurosa, no solo estamos creando una alternativa más eficiente al silicio, sino que también estamos creando una plataforma que puede ayudarnos a comprender el aprendizaje y la adaptación en su origen biológico”, dijo Rickie Patani, profesor de neurociencia en NUS Medicine, en un comunicado.

PUBLICIDAD

“Esta colaboración implica un verdadero cambio en la forma en que entendemos la computación y su potencial científico”, añadió

Asimismo, sostuvo que el sistema presentado constituye “el primer rack de servidores biológicamente integrado y operado de forma independiente en el mundo”.

La alianza entre NUS Medicine, DayOne y Cortical Labs permitió la creación de unidades computacionales basadas en neuronas vivas. (Imagen referencial/Reuters)

Opera con una fracción de energía de lo normal

Durante la presentación del 6 de agosto, más de 80 invitados pudieron observar la integración de los microelectrodos y la actividad en tiempo real de las redes neuronales. El equipo responsable asumió el compromiso de mantener y cuidar las células vivas bajo la supervisión de Patani.

Según el comunicado, la computación biológica puede operar con una fracción de la energía que requieren los sistemas digitales tradicionales. Este atributo cobra relevancia ante el aumento del consumo eléctrico de los centros de datos, impulsado por el crecimiento de la inteligencia artificial.

La empresa Cortical Labs señaló que la tecnología podría complementar la inteligencia artificial, especialmente en situaciones donde la cantidad de datos disponibles es limitada. Las neuronas vivas pueden aprender de poca información y adaptarse a condiciones cambiantes.

Los responsables del centro prevén aplicaciones en robótica, ciberseguridad y desarrollo de medicamentos a partir de esta tecnología. (Imagen referencial/Reuters)

Aplicaciones y futuro de esta tecnología

Hon Weng Chong, fundador y director ejecutivo de Cortical Labs, describió las posibles aplicaciones de esta tecnología: “La computación biológica puede emplearse en descubrimiento de fármacos, robótica humanoide, ciberseguridad y detección de fraudes”.

Chong destacó que el objetivo es “ofrecer una vía más sostenible para el desarrollo de las tecnologías que sostienen a la humanidad”.

El sistema también podría ser valioso para la investigación de enfermedades neurológicas y acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos.

El proyecto representa una alternativa sostenible a los grandes centros de datos que exigen un consumo masivo de recursos. (Fotografía de Macrohard de xAI/Reuters)

“Nos enorgullece contribuir a transformar la investigación científica de frontera en impactos prácticos, junto a socios de primer nivel, en uno de los mercados más comprometidos con la sostenibilidad”, afirmó Jamie Khoo, director ejecutivo de DayOne.

El avance presentado en Singapur abre la puerta a una nueva etapa para el procesamiento de información, con eficiencia energética y aplicaciones que abarcan desde la inteligencia artificial hasta la biomedicina.

PUBLICIDAD