Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que permite a los robots identificar, evaluar y corregir descripciones poco confiables de objetos almacenadas en su memoria.

Esta tecnología, bautizada UQ-DAAAM (Uncertainty Quantification for Describe Anything, Anywhere, at Any Moment), combina visión por computadora, modelos de lenguaje y cuantificación de incertidumbre para mejorar la forma en que las máquinas reconocen y recuerdan los objetos de su entorno.

Un problema heredado del sistema original

El nuevo desarrollo se construye sobre un marco de memoria robótica anterior llamado DAAAM, que utiliza un modelo de visión y lenguaje (VLM) para generar descripciones detalladas de los objetos capturados por las cámaras del robot. Esas descripciones se almacenan en una representación tridimensional del entorno, basada en mapas, lo que permite al robot recuperar información sobre los objetos cuando responde preguntas o ejecuta tareas.

Sin embargo, ese sistema original presenta limitaciones cuando los objetos están parcialmente visibles, a distancia, o cuando las imágenes capturadas son borrosas o tienen mala iluminación. En esas condiciones, el modelo de visión y lenguaje puede generar descripciones incorrectas: por ejemplo, confundir una chimenea gris con una ardilla sobre un techo. Sin un mecanismo que corrija esos errores, la información inexacta permanece en la memoria del robot y puede afectar decisiones posteriores.

Cómo mide la incertidumbre el nuevo sistema

UQ-DAAAM aborda ese problema mediante un método que mide la incertidumbre en las descripciones generadas por el modelo de visión y lenguaje. Mientras el robot se desplaza por un entorno, sus cámaras capturan imágenes de forma continua y suelen registrar el mismo objeto desde múltiples ángulos. El sistema utiliza esas observaciones adicionales para determinar si una descripción existente es confiable.

Según los investigadores, el proceso evalúa primero la confianza del modelo en las palabras que genera al describir un objeto potencialmente mal identificado. Luego mide la consistencia al comparar esa descripción con los subtítulos generados a partir de imágenes del mismo objeto tomadas desde ángulos diferentes.

Estas dos mediciones se combinan en un único puntaje de incertidumbre que representa el grado de confianza del sistema en su comprensión del objeto. Si ese puntaje supera un umbral predefinido, UQ-DAAAM identifica la descripción como potencialmente poco confiable e inicia un proceso de refinamiento.

Selección de imágenes y corrección de la memoria

En lugar de analizar cada imagen capturada, el sistema aplica un método basado en reglas para seleccionar los puntos de vista adicionales que podrían ayudar a reducir la incertidumbre. Por ejemplo, si un robot confunde una chimenea con otro objeto, puede seleccionar una imagen que muestre humo saliendo de ella para identificar la estructura con mayor precisión.

Los investigadores demostraron matemáticamente que este método de selección puede identificar imágenes útiles sin necesidad de ejecutar repetidamente el modelo de visión y lenguaje, lo que reduce los requerimientos computacionales y permite que el sistema funcione en un robot en movimiento con recursos de procesamiento limitados.

Una vez seleccionadas las imágenes adicionales, un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) combina sus descripciones en un subtítulo revisado. El sistema otorga mayor peso a las descripciones más recientes y a aquellas con menor ambigüedad, con el fin de producir una representación más confiable del objeto. La descripción corregida se almacena entonces en la memoria del robot para futuras consultas.

Resultados de las pruebas y próximos pasos

En las pruebas realizadas, el proceso de refinamiento resolvió ambigüedades en aproximadamente el 92% de los objetos presentes en el entorno del robot, con un requerimiento de solo dos subtítulos adicionales por objeto. El sistema también mejoró la precisión en la descripción de objetos en un 5% respecto de los métodos existentes más avanzados.

Los investigadores comprobaron además que UQ-DAAAM mejoró la precisión de las respuestas a preguntas sobre los objetos, su ubicación y el momento en que el robot los había visto por última vez.

El equipo planea ahora extender la tecnología a distintas plataformas robóticas, entre ellas manipuladores robóticos móviles. También exploran la posibilidad de que el sistema identifique zonas de alta incertidumbre dentro de un entorno y dirija a los robots a revisitar esos lugares para recolectar observaciones más precisas.

Un robot que confunde un desfibrilador con un extintor puede fallar ante una urgencia. Ese tipo de errores parte de una limitación frecuente en los sistemas autónomos: las imágenes tomadas desde lejos, con poca luz o desenfocadas pueden quedar registradas con una descripción equivocada.

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentaron un sistema que identifica y corrige recuerdos imprecisos de los robots.

La herramienta, llamada UQ-DAAAM, evalúa el grado de incertidumbre de las descripciones almacenadas por una máquina y utiliza nuevas imágenes del mismo objeto para ajustar la información.

El objetivo es que los equipos móviles puedan revisar su propia memoria antes de actuar sobre datos erróneos dentro de una vivienda, una fábrica o cualquier otro entorno.

El sistema compara distintas vistas de un mismo objeto

La propuesta parte de DAAAM, un sistema de memoria robótica desarrollado previamente por el mismo grupo. Ese modelo emplea un modelo de lenguaje visual para generar descripciones de los elementos que aparecen en las fotografías tomadas por las cámaras del robot. Luego guarda esos textos dentro de una representación tridimensional del espacio.

El problema surge cuando la cámara registra un objeto de manera parcial o desde una distancia que impide reconocerlo con claridad.

En uno de los ejemplos difundidos por el MIT, el sistema inicial confundió una chimenea gris ubicada sobre un tejado con una ardilla. Esa etiqueta podía permanecer en la memoria del robot aun después de que este recorriera el lugar y reuniera más información.

“Sin posibilidad de corregirse, este recuerdo erróneo persistiría a medida que el robot avanza en su entorno, lo que podría afectar a las aplicaciones posteriores”, afirmó Harry Zhang, estudiante de posgrado del MIT y coautor de la investigación.

UQ-DAAAM incorpora mecanismos para medir la fiabilidad de cada descripción. Primero, calcula la confianza del modelo en las palabras que eligió para definir un objeto. Después, contrasta esa respuesta con otros subtítulos generados a partir de imágenes del mismo elemento vistas desde ángulos diferentes.

La incertidumbre determina cuándo revisar una descripción

Los investigadores reunieron esas dos fuentes de información en un indicador único. Si el nivel de incertidumbre supera un umbral, el sistema busca fotografías adicionales que permitan precisar la identificación.

En el caso de una chimenea, por ejemplo, puede seleccionar una toma posterior en la que aparezca humo, un detalle que ayuda a descartar otras interpretaciones.

“Combinamos ambas fuentes de incertidumbre en un único número que refleja el grado de certeza del VLM en su comprensión general del objeto”, explicó Luca Carlone, profesor asociado del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT, y director del Laboratorio SPARK.

La selección de nuevas vistas se apoya en una regla que permite identificar cuáles imágenes pueden reducir mejor la duda sin volver a ejecutar el modelo de lenguaje visual.

Según el equipo, esa optimización disminuye la carga de cálculo y permite que el proceso funcione en tiempo real mientras el dispositivo se desplaza.

“El principal reto que Nico y Harry tuvieron que superar fue cómo combinar los VLM con la cuantificación de la incertidumbre en algo que se ejecutara en una fracción de segundo en un robot en movimiento”, señaló Carlone en declaraciones recogidas por MIT News.

Dos descripciones adicionales resolvieron la mayoría de las ambigüedades

Una vez elegidas las imágenes más útiles, el sistema recurre a un modelo de lenguaje natural para integrar los distintos textos en una sola descripción. El método concede más peso a las observaciones recientes y a aquellas con menor nivel de ambigüedad.

Las pruebas mostraron que UQ-DAAAM resolvió ambigüedades en cerca del 92% de los objetos presentes en el entorno del robot. El resultado requirió, en promedio, dos descripciones adicionales por cada elemento. La precisión de las descripciones aumentó un 5% frente a los métodos de referencia, de acuerdo con los datos del MIT.

La herramienta también mejoró las respuestas a preguntas vinculadas con qué objeto había detectado el robot, dónde lo había visto y cuándo lo encontró por última vez.

Para los autores, esa capacidad resulta necesaria en tareas que exigen varios pasos, como retirar objetos de una mesa o colaborar con personas durante el ensamblaje de maquinaria.

“A diferencia de ChatGPT, cuando pensamos en la IA física, no basta con simplemente incluir una advertencia de que a veces el robot podría equivocarse”, sostuvo Carlone.

También destacó que “permitir que un robot sepa lo que desconoce será fundamental para que esta tecnología se implemente de forma segura y tenga un impacto positivo en la sociedad”.

Los robots autónomos que entregan comida a domicilio en Estados Unidos están en el centro de una controversia por la privacidad de los usuarios. Dos compañías dedicadas a este servicio, Coco Robotics y Serve Robotics, enfrentan demandas colectivas por presuntamente recopilar información biométrica de las personas que reciben sus pedidos sin solicitarles autorización.

Las denuncias fueron presentadas el pasado 9 de octubre en el condado de Cook, en Chicago, y apuntan a una posible infracción de la Ley de Privacidad de Información Biométrica de Illinois. Según los demandantes, los dispositivos no solo utilizan sus cámaras y sensores para desplazarse por las calles y evitar obstáculos, sino que también podrían registrar características físicas de quienes se acercan a recoger la comida.

El caso abre un nuevo debate sobre el uso de cámaras, sensores e inteligencia artificial en los servicios de reparto. Aunque estos robots necesitan analizar su entorno para circular de manera autónoma, las demandas cuestionan qué información recopilan durante las entregas, cómo la almacenan y si puede utilizarse posteriormente para otros fines.

Las acusaciones todavía no han sido demostradas ante la justicia y ambas compañías rechazan haber cometido irregularidades.

Cómo los robots de reparto podrían recopilar información biométrica

Los dispositivos utilizados por Coco Robotics y Serve Robotics incorporan diferentes tecnologías para desplazarse sin necesidad de que una persona los conduzca directamente. Entre ellas se encuentran las cámaras y los sensores LiDAR, un sistema que utiliza pulsos de luz láser para calcular distancias y construir representaciones tridimensionales del entorno.

Esta tecnología permite que los robots identifiquen obstáculos, reconozcan elementos de la vía pública y calculen rutas para llegar hasta sus destinos. Sin embargo, las demandas sostienen que también podrían captar información relacionada con las características físicas de las personas.

En concreto, los denunciantes afirman que los dispositivos registrarían la geometría de los rostros y las manos de quienes se acercan a recoger sus pedidos. Estos datos pueden considerarse biométricos cuando permiten identificar o caracterizar a una persona mediante sus rasgos físicos.

Uno de los casos involucra a un usuario que recibió un pedido de DoorDash mediante un robot de Coco Robotics, pese a que asegura no haber seleccionado esa modalidad de entrega.

Según su denuncia, las cámaras registraron su rostro, cabeza y manos, mientras que los sensores recopilaron información sobre sus formas y dimensiones. También sostiene que un operador humano supervisó la entrega de manera remota y en tiempo real.

La segunda demanda está relacionada con pedidos de Uber Eats entregados mediante robots de Serve Robotics. El afectado cuestiona qué sucede con las grabaciones y los datos obtenidos por los sensores una vez que termina el servicio.

Además, plantea la posibilidad de que esa información pueda utilizarse para entrenar modelos de inteligencia artificial o compartirse con otras compañías.

Qué respondieron Coco Robotics y Serve Robotics

Las dos empresas rechazaron las acusaciones, aunque sus respuestas tienen algunos matices.

Coco Robotics negó haber recopilado información biométrica de los usuarios en Chicago y calificó las denuncias como infundadas.

Por su parte, Serve Robotics explicó que sus cámaras y sensores están destinados a garantizar que los robots puedan desplazarse de manera segura por las calles. La compañía sostiene que sus sistemas no están diseñados para identificar personas ni para construir perfiles biométricos de quienes interactúan con los dispositivos.

La controversia gira precisamente alrededor de esa diferencia: mientras las empresas defienden el uso de sus sensores como una herramienta necesaria para la navegación autónoma, los demandantes cuestionan si esa tecnología también termina recopilando información personal sin que los usuarios lo sepan.

Qué dice la ley de Illinois sobre los datos biométricos

La legislación de Illinois establece requisitos específicos para las empresas que recopilan información biométrica de las personas.

La Ley de Privacidad de Información Biométrica exige que las compañías informen por escrito qué datos pretenden obtener, expliquen con qué finalidad los utilizarán y detallen durante cuánto tiempo los conservarán.

Además, deben conseguir el consentimiento escrito de las personas antes de recopilar este tipo de información.

Por ello, las demandas contra Coco Robotics y Serve Robotics buscan determinar si los sistemas instalados en sus robots cumplen con estas obligaciones legales.

El resultado podría tener consecuencias para otras compañías que utilizan cámaras, reconocimiento de imágenes y sensores para ofrecer servicios automatizados.

Chicago mantiene a prueba los robots de reparto

El conflicto también ocurre mientras Chicago continúa evaluando el uso de robots autónomos para entregar pedidos en sus calles.

El programa piloto municipal tiene previsto finalizar en mayo de 2027, salvo que las autoridades decidan renovarlo. Durante este periodo, el funcionamiento de estos dispositivos y su impacto en la ciudad seguirán bajo observación.

Las empresas, sin importar su tamaño, enfrentan una presión sostenida para incorporar herramientas digitales que permitan responder con mayor rapidez a clientes, proveedores y cambios en el mercado. La inteligencia artificial (IA), la realidad virtual, la realidad aumentada y la robótica son opciones para automatizar tareas, reducir errores y ampliar servicios, pero su adopción no implica, de forma automática, recortes de empleos.

Según expertos, el desafío consiste en definir casos de uso concretos, capacitar a los grupos de trabajo y mantener controles humanos sobre los procesos que involucren datos, decisiones o riesgos operativos.

Cómo una empresa puede empezar a implementar inteligencia artificial

La adopción de inteligencia artificial no responde a un único modelo. Existen aplicaciones generativas, predictivas y basadas en agentes, con costos y alcances distintos.

Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, sostuvo que “varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran”.

El punto de partida, según Cordero, debería estar ligado a un problema: mejorar la atención, acelerar una revisión documental, anticipar demanda o reducir tiempos en una operación interna.

Qué aportan la realidad virtual y la robótica en una empresa

La conversación sobre transformación digital suele concentrarse en la inteligencia artificial, aunque otras tecnologías modifican operaciones. “La realidad virtual o aumentada, muy común en la aviación, puede asistir a técnicos durante procesos de mantenimiento, reparación y revisión”, aseguró Cordero.

En este sentido, con visores de realidad aumentada, un trabajador puede recibir instrucciones visuales paso a paso para reparar un dispositivo. Esto reduce tiempos de consulta, disminuye errores y facilita la capacitación.

La robótica, a su vez, avanza en tareas industriales que requieren precisión o movimientos repetitivos. “La robótica va a jugar un papel muy importante en los procesos industriales”, dijo Cordero.

Cuáles sectores ya aplican estas herramientas

El sector financiero, el comercio minorista y los servicios figuran entre las actividades con mayor presencia de IA. En el caso del retail, los sistemas predictivos tienen uso previo para estimar comportamientos de consumo, administrar inventarios o ajustar procesos de logística, aunque la IA generativa sumó aplicaciones vinculadas con contenidos y atención al cliente.

Cordero indicó que los agentes pueden asumir tareas repetitivas que “no agregaban valor por la tarea per se”. Esto incluye clasificaciones iniciales, consultas frecuentes o revisiones que siguen reglas establecidas.

La aplicación, sin embargo, puede extenderse a distintas industrias si cada organización identifica qué procesos consumen más tiempo y cuáles requieren un margen menor de error.

Qué importancia tiene la transformación digital en una empresa

Para el ejecutivo, la transformación digital dejó de ser una alternativa para convertirse en un componente de la planificación estratégica. “Aquella empresa que no esté en ese camino de complementar sus competencias y habilidades a través de artefactos digitales va a estar en plena desventaja con sus competidores”.

Cordero planteó que el cambio no depende solo de incorporar una herramienta puntual. “Una institución financiera difícilmente se diferenciará con más sucursales físicas. La competencia es permitir que sus clientes realicen desde el celular gestiones que antes exigían una visita presencial”.

Por qué implementar tecnología no significa reemplazar humanos

La reducción de la plantilla no debería ser el único criterio para evaluar una implementación tecnológica. “Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal”, explicó Cordero.

El experto reconoció que algunas actividades serán sustituidas, pero consideró que el personal debe concentrarse en las funciones donde aporta criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

Bajo el concepto de human in the loop, una persona revisa las respuestas y decisiones de los sistemas, en especial porque los modelos pueden generar información incorrecta o inventada.

El cofundador de Oracle, Larry Ellison, planteó durante la reciente conferencia AI World de la compañía que la inteligencia artificial podría hacer a todas las personas “más saludables y más ricas”, siempre que los gobiernos modifiquen su esquema impositivo para adaptarse a una economía dominada por la automatización.

En una sesión de preguntas y respuestas durante el discurso de cierre del evento, Ellison describió un escenario en el que los sistemas de inteligencia artificial y los robots reducirían de manera drástica el costo de bienes y servicios. El empresario rechazó la idea de que la tecnología terminará por reemplazar a los trabajadores en su totalidad y sostuvo que, en cambio, servirá para aumentar la productividad humana.

Larry Ellison descarta que la IA reemplace a todos los trabajadores

“Creo que eso es bastante absurdo”, afirmó Ellison sobre las predicciones que anticipan que la inteligencia artificial sustituirá a la totalidad de la fuerza laboral. El directivo reconoció que la automatización desplazará inevitablemente algunos empleos y puso como ejemplo los servicios de transporte compartido, en referencia a la aprobación creciente de vehículos autónomos en Las Vegas y otras ciudades.

Sin embargo, remarcó que no todos los puestos de trabajo sufrirán el mismo impacto. Durante su intervención, reveló que posee licencia de piloto y señaló que el piloto automático, pese a ser una tecnología con décadas de existencia, no ha reemplazado a los pilotos humanos.

Según su planteo, los humanos continuarán ocupando roles de supervisión en numerosas industrias, aun cuando algunas funciones de trabajadores del conocimiento evolucionen hacia la gestión de agentes de inteligencia artificial.

Para ilustrar su argumento, Ellison planteó el caso hipotético de una vivienda construida íntegramente por robots, en un escenario donde la automatización sustituyera por completo la mano de obra humana. Si el trabajo humano representaba, por ejemplo, el 80% del costo de una casa, esa proporción se abarataría de manera instantánea gracias al impacto de la automatización.

Con ese ejemplo, el empresario sentó las bases de un concepto que denominó “ingreso alto universal”, una idea que otros referentes de la industria tecnológica, entre ellos Elon Musk, ya habían planteado con anterioridad.

Gravar el valor agregado en lugar del trabajo humano

“Necesitamos pasar de gravar el trabajo humano a gravar el valor agregado”, sostuvo Ellison. “Así, cuando los robots agreguen valor, todo ese valor que agregan los robots es gravado, y podríamos tener un ingreso alto universal”.

El ingreso alto universal constituye, según el planteo del directivo, una evolución del concepto de ingreso básico universal, que consiste en un pago regular a los ciudadanos para cubrir sus necesidades esenciales. Ellison sugirió que las ganancias de productividad que generaría la inteligencia artificial podrían crear suficiente riqueza como para sostener ingresos mucho más altos, pese a una eventual disminución de la actividad laboral humana.

El empresario citó la propuesta del economista Milton Friedman sobre el impuesto negativo a la renta, a la que describió como un “impuesto a la renta inverso” capaz de contribuir a distribuir parte de la riqueza generada por la inteligencia artificial. “Los robots están agregando valor. El gobierno grava ese valor... Todos nos volvemos ricos como resultado”, expresó.

Un cambio que tomaría más de una década en concretarse

El propio Ellison admitió que su visión requeriría una transformación profunda de los sistemas fiscales actuales y que su implementación demandaría más de diez años. Pese a lo ambicioso del planteo en el contexto económico actual, el cofundador de Oracle insistió en su postura optimista: “Todo eso es viable”, concluyó.

El contraste entre el discurso de Ellison y la situación del mercado laboral tecnológico resulta relevante: el sitio especializado layoffs.fyi registró más de 135.000 despidos en el sector tecnológico durante 2026, cifra que incluye alrededor de 21.000 empleados de Oracle despedidos entre junio de 2025 y junio de 2026, además de miles adicionales durante septiembre de 2026.

Un equipo de la Universidad de California, Los Ángeles, (UCLA) y la Universidad de California en Davis (UC Davis) desarrolló un diminuto robot volador inspirado en insectos que puede recuperar el vuelo después de colisiones y soportar compresiones extremas. El dispositivo, presentado en la revista Science Robotics, busca operar en espacios estrechos o zonas inaccesibles para otros robots y para las personas, según TechXplore, el portal especializado en ciencia y tecnología.

El prototipo genera una fuerza ascendente equivalente a tres veces su propio peso, despega sin asistencia y asciende a una velocidad promedio de 40 centímetro por segundo. También pudo volver a volar después de recibir un golpe con un matamoscas o de ser aplastado por cargas de unas 11.000 veces su peso.

Diseño íntegramente hecho con polímeros

El robot pesa apenas 185 miligramos —menos de un quinto de gramo— y está construido por completo con polímeros, materiales formados por largas cadenas de moléculas enlazadas. Combina un músculo blando activado por electricidad con alas flexibles de forma cónica.

Qibing Pei, profesor de los departamentos de Ciencia e Ingeniería de Materiales e Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de la UCLA y autor principal del estudio, explicó que su laboratorio trabaja desde hace años en robótica blanda y tomó como referencia la forma en que los insectos sobreviven a choques y otras perturbaciones físicas. “Muchos robots del tamaño de un insecto dependen de componentes frágiles, lo que dificulta su funcionamiento fuera del laboratorio. Vimos la oportunidad de utilizar materiales poliméricos sensibles a la electricidad para crear un diseño más simple y resistente”.

Yuan Zhu, investigador posdoctoral del departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales, también de la UCLA, y primer autor del trabajo, detalló que el músculo de las alas es una película delgada de un polímero ferroeléctrico relajador, un material plástico que reacciona y se deforma al recibir una carga eléctrica. “La expansión del material inducida por el campo eléctrico, conocida técnicamente como electrostricción, es enorme y reversible. Podemos aprovechar el movimiento de la película para generar potentes aleteos con una respuesta muy rápida”.

El polímero se dobla con rapidez y mueve las alas directamente, sin requerir un sistema mecánico de transmisión independiente. Hanxiang Wu, investigador posdoctoral de UCLA y el también primer autor, señaló que esa solución simplifica la estructura del vehículo aéreo.

La geometría aerodinámicamente asimétrica y las deformaciones parciales durante cada aleteo permiten generar sustentación. Al mismo tiempo, la flexibilidad de las alas hace que se deformen al entrar en contacto con una superficie sin doblarse de manera permanente, una propiedad que las protege frente a los impactos.

Tecnología y aplicaciones más allá del laboratorio

Los investigadores conectaron el primer prototipo a una fuente eléctrica externa mediante cables. Luego evaluaron su capacidad para despegar, resistir compresiones con cargas pesadas, reiniciar el vuelo tras colisiones y mantener una velocidad media de ascenso.

Wenzhong Yan, investigador del departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de la UC Davis, resumió: “Nuestro robot generó una sustentación de hasta tres veces su propio peso y pudo volver a volar después de ser golpeado o aplastado”.

Para Yan, el comportamiento del aparato expresa una forma de “inteligencia mecánica”: “Respuestas útiles incorporadas en los materiales y la estructura, como adaptar pasivamente la morfología de las alas para generar sustentación y deformarse durante el contacto para luego recuperarse. Ese enfoque podría ayudar a los diminutos robots voladores a resistir las interacciones impredecibles que encontrarían fuera del laboratorio”.

Para funcionar de forma autónoma, una versión futura del robot deberá incorporar una fuente de energía propia, componentes de control de vuelo y sensores. El equipo también planea mejorar los giros y aterrizajes, y aumentar la capacidad de carga, con miras a probar el robot en aplicaciones concretas como el monitoreo ambiental, la polinización agrícola y las operaciones de búsqueda y rescate en zonas de difícil acceso.

NEURA Robotics y la Universidad Técnica de Múnich (TUM) inauguraron el 22 de octubre de 2026 la TUM RoboGym, un centro de más de 2.300 metros cuadrados ubicado en el LabCampus, junto al aeropuerto de Múnich, donde cerca de 100 robots humanoides y de servicio aprenderán en 48 celdas de entrenamiento a manipular objetos reales.

El mismo día, la empresa alemana presentó la cuarta generación de su humanoide, el 4NE1 Gen 4, con una piel textil negra y un peso un 20% menor al del modelo anterior, según cifras propias de la compañía.

La iniciativa busca cubrir un vacío que hoy limita el avance de la robótica: la escasez de datos sobre el mundo físico, aquellos que registran fuerzas, contactos y materiales y que resultan indispensables para que una máquina aprenda tareas manuales, a diferencia de modelos de lenguaje como ChatGPT, entrenados con textos disponibles en internet.

Cómo funciona el centro de entrenamiento de robots en Múnich

La TUM RoboGym es un proyecto conjunto entre NEURA Robotics y el Instituto de Robótica e Inteligencia Artificial de Múnich (MIRMI), perteneciente a la TUM. Su objetivo central es generar datos sobre cómo los robots manipulan objetos reales, un tipo de información que, según la universidad, apenas existe todavía.

En las 48 celdas del centro, las máquinas practican tareas como plegar cajas, montar componentes o usar herramientas, con el foco puesto por ahora en la industria y en la intralogística, es decir, el movimiento de materiales dentro de fábricas y almacenes.

Un robot que aprende a doblar una caja necesita datos sobre fuerzas, contactos y materiales del mundo físico, información que hoy resulta escasa y que distingue el entrenamiento de la robótica del de los modelos de lenguaje basados en texto.

Todo lo que registran los robots se envía a un almacén de datos en la nube. Con esa información, los investigadores entrenan modelos de inteligencia artificial física, es decir, sistemas de IA capaces de controlar máquinas que actúan sobre el mundo real.

Para generar esos datos, el centro combina tres vías. La primera son los propios robots, cuyos sensores registran cada movimiento y su resultado. La segunda son las demostraciones humanas, realizadas con trajes equipados con sensores, captura de movimiento y teleoperación, término que designa el manejo del robot a distancia. La tercera es la simulación, donde entornos virtuales multiplican las situaciones reales antes de validar lo aprendido con robots físicos.

Empresas de más de 10 sectores prueban sus procesos en el centro

Según el comunicado de NEURA Robotics, compañías de más de 10 sectores (entre ellos automóvil, farmacia, tecnología médica, embalaje, logística, agricultura y cuidados) entrenan allí sus procesos desde septiembre.

Los encargos que llevan a las celdas son concretos: manipular cajas de cartón, llenar botellas o cargar y descargar piezas de madera. Cada empresa prueba en el centro qué tipo de robot le conviene antes de incorporarlo a su planta, y puede elegir entre humanoides, robots móviles de asistencia como MiPA y brazos robóticos.

David Reger, fundador y consejero delegado de NEURA, defendió el papel de la industria alemana en este proceso. A su juicio, el saber acumulado por las empresas del país durante generaciones es “una de nuestras mayores fortalezas en la era de la IA física”.

El presidente de la TUM, Thomas F. Hofmann, presentó el centro como algo “único en Alemania y en Europa” y lo describió como “una señal clara a favor de Alemania como base industrial en tiempos de incertidumbre geopolítica”.

Achim Lilienthal, coordinador científico de la RoboGym, situó la colaboración con la industria como condición necesaria del proyecto. Según la nota de la universidad, esta alianza es “la única forma de convertir de manera sistemática y rápida los prototipos de investigación en productos listos para el mercado”.

Las novedades técnicas del humanoide 4NE1 Gen 4

El nuevo humanoide de NEURA presenta un cuerpo más estrecho que su predecesor y una cubierta de tejido que, según la empresa, le da un aspecto más cercano para trabajar junto a personas y facilita su personalización.

El robot incorpora manos más precisas y una tecnología que la compañía denomina Smart Limbs, mediante la cual los reflejos quedan integrados en cada extremidad. Esto permite que cada brazo o pierna reaccione de forma autónoma y que el movimiento general resulte más fluido.

Su sistema de control es Neuron AI, un modelo de percepción, lenguaje y acción desarrollado por NEURA que, además de la visión, procesa datos de tacto, fuerza, sonido y del estado interno del robot. La empresa sostiene que esta combinación le permite, por ejemplo, detectar si un cierre ha encajado correctamente.

Lo que aprende cada unidad se comparte con el resto de robots a través de Neuraverse, la plataforma de software de la compañía. El 4NE1 Gen 4 ya opera en los centros de NEURA y se exhibió también en la conferencia NVIDIA GTC de Berlín.

Inversión y expansión de la red de gimnasios robóticos

Durante los tres primeros años de funcionamiento, NEURA y la TUM invertirán unos 17 millones de euros, de los cuales la empresa aporta alrededor de 11 millones. NEURA pone los robots, la infraestructura, la potencia de cálculo y el personal, mientras que la universidad contribuye con el espacio y la experiencia científica.

Múnich es la primera sede de una red de gimnasios que la compañía planea extender a Europa, Estados Unidos y China. En Alemania, NEURA prepara ya otro centro en colaboración con la universidad RWTH de Aquisgrán.

Reger había declarado anteriormente que los robots asumirán gran parte del trabajo físico en un plazo de dos a cinco años. Al presentar el nuevo centro, resumió el proyecto con una frase: “Desarrollado, construido y entrenado en Alemania, para el mundo”.

Larry Ellison asegura que la inteligencia artificial terminará por generar un ingreso universal y que, gracias a la automatización de tareas en distintas industrias, “todos” serán más ricos. El presidente ejecutivo y director de tecnología de Oracle expuso esta visión durante un debate en el evento Oracle AI World, realizado en Las Vegas.

En el mismo evento también proyectó avances médicos derivados de la IA, como la posible desaparición de la mayoría de los cánceres en un plazo de entre cinco y 10 años.

Por qué la IA llevaría a un ingreso universal, según Ellison

La idea central del directivo parte de un cambio en la forma de generar valor económico. Según explicó, el uso extendido de robots en diferentes sectores aumentará la productividad humana sin eliminar por completo el trabajo de las personas.

“Decidimos obtener mejores herramientas y vamos a construir mejores sistemas... Las herramientas hacen a las personas mucho mejores, nos hacen mucho más productivos”, sostuvo Ellison.

El directivo mencionó casos como los cirujanos robóticos y los pilotos automáticos en aviones para ilustrar cómo la tecnología puede sustituir ciertas tareas y, al mismo tiempo, reducir costos operativos.

A partir de ese diagnóstico, propuso una transformación en los sistemas tributarios. Dado que los gobiernos gravan “todo lo que producimos”, planteó que es necesario “pasar de gravar el trabajo humano a gravar las declaraciones del impuesto al valor agregado (IVA)”. El ingreso universal por producto, explicó, podría financiarse con el valor agregado que generan los robots.

Un ingreso universal impulsado por IA es una propuesta que sostiene que, a medida que los robots y sistemas automatizados generen valor económico medible a través del IVA, ese excedente podría redistribuirse como un pago básico para toda la población, sin depender exclusivamente del empleo humano como fuente de ingresos.

Ellison reconoció que este escenario no es inmediato. “Eventualmente, los robots harán más y más trabajo que nosotros no queremos hacer, pero están agregando valor”, afirmó, al tiempo que estimó que el proceso tomará más de una década en materializarse.

“Estamos en camino de ser más saludables y más ricos gracias a la IA, y con los sistemas fiscales y los sistemas informáticos adecuados, todo eso es fundamental”, agregó el directivo de Oracle.

Las dudas de la OIT sobre la renta básica financiada por el Estado

La propuesta de un ingreso universal vinculado a la IA no cuenta con respaldo unánime fuera del sector tecnológico. En un informe publicado en mayo, la Organización Internacional del Trabajo (OIT) cuestionó que la renta básica universal financiada por el gobierno sea una respuesta adecuada al impacto de la IA en el mercado laboral.

El organismo de las Naciones Unidas puso en duda dos premisas habituales entre directivos de tecnología: que la IA devastará los mercados laborales de forma catastrófica y que los aumentos de productividad que genere evitarán que las transferencias de ingresos resulten inflacionarias.

“Ambas afirmaciones son empíricamente débiles, y la segunda no es consecuencia de la primera, incluso si la primera fuera cierta”, señaló la OIT en su informe.

El organismo advirtió que, para que una renta básica universal funcione, la IA debería expandir la oferta en los sectores donde las personas gastarán ese ingreso adicional, algo que, según su análisis, la composición actual de las ganancias de productividad no respalda.

“El Estado puede aumentar el número impreso en cada cheque. Que los bienes y servicios que determinan el bienestar real (vivienda, salud, alimentos de calidad, cuidados) estén disponibles en cantidad suficiente a precios estables depende de las condiciones de la oferta, que la IA mejora solo de manera parcial y desigual”, agregó el informe de la OIT.

El impacto de la IA en la cura del cáncer

Más allá del debate sobre el ingreso universal, Ellison destacó el efecto que la IA tendrá en el sector salud, al que calificó como uno de los ámbitos donde el impacto será “extremadamente significativo”.

“El gran regalo de la IA al mundo será... la mayoría de los cánceres desaparecerán en cinco años, y ciertamente en 10 años”, afirmó el directivo, quien remarcó que estas curas no quedarán reservadas para los sectores de mayores ingresos.

Para sustentar esa proyección, Ellison señaló que el aumento en el número de ensayos clínicos y el desarrollo de medicamentos asistido por IA permitirá acelerar la llegada de nuevos tratamientos a los mercados.

“Creemos que el descubrimiento de fármacos va a pasar por una edad de oro. Pero eso es solo la mitad del problema. Consigues los medicamentos. Luego tienes que llevarlos a donde se distribuyan en un volumen tal que los precios bajen”, explicó.

El directivo también se refirió a innovaciones actuales que permiten diagnósticos más tempranos. Mencionó, por ejemplo, una prueba metagenómica habilitada por IA que mejora la detección de la sepsis antes de que la infección se vuelva mortal dentro de un hospital.

Tesla comenzó la producción de sus robots humanoides Optimus en la fábrica de Fremont, California, un paso que acerca el proyecto a una futura aplicación comercial dentro de fábricas y otros espacios de trabajo.

La empresa de Elon Musk informó que los primeros ejemplares salidos de esta línea alcanzaron un estándar de calidad apto para fabricación, aunque todavía deberá modificar el diseño y perfeccionar el proceso industrial.

El avance importa porque Tesla busca ampliar su negocio más allá de los vehículos eléctricos. Con Optimus, la compañía pretende desarrollar máquinas capaces de realizar tareas físicas mediante sistemas de inteligencia artificial. Por ahora, el inicio de la producción no implica que los robots estén disponibles para el público ni que exista una fabricación masiva.

Optimus fue diseñado para trabajar en espacios pensados para personas

Optimus es un robot humanoide creado para desplazarse y operar en entornos construidos para las personas. Su forma busca facilitar la manipulación de objetos y la ejecución de tareas físicas que, hasta ahora, requieren intervención humana.

Tesla plantea que estos robots puedan asumir actividades repetitivas o que exijan esfuerzo físico. En una fábrica, podrían colaborar con el movimiento de materiales, la manipulación de piezas y determinados procesos de producción. El alcance final dependerá de las capacidades que consigan los modelos y de las pruebas que la empresa realice antes de extender su uso.

El desafío no se limita a construir una máquina que camine o mueva los brazos. Para resultar útil, Optimus deberá reconocer el entorno, calcular trayectorias, coordinar movimientos y reaccionar frente a cambios sin dañar a personas, herramientas u objetos cercanos.

El software y el entrenamiento de inteligencia artificial serán tan determinantes como el hardware del robot. La capacidad de interpretar instrucciones y adaptarse a escenarios variables definirá si puede operar fuera de condiciones controladas.

Fremont alberga la producción inicial de los humanoides

La fabricación comenzó en la planta de Tesla en Fremont, California, un espacio que antes se destinaba a la producción de vehículos eléctricos. La empresa indicó a sus accionistas que los primeros robots construidos en esa línea alcanzaron el nivel necesario para considerarse parte de un producto comercial.

Esa condición representa una etapa relevante, pero no garantiza un despliegue inmediato. Tesla continuará introduciendo cambios en los componentes y en la forma de ensamblar los equipos. Los primeros lotes permiten detectar errores de diseño, ajustar materiales y comprobar si el proceso puede repetirse de manera consistente.

Tesla no comunicó cuántas unidades de Optimus ha fabricado ni una fecha concreta para su llegada al mercado. Antes de ampliar la escala, la compañía deberá probar que el robot puede cumplir tareas útiles de forma segura y sostenida.

La producción inicial también deberá demostrar que los humanoides pueden desenvolverse fuera de un entorno especialmente preparado. Una fábrica presenta movimientos repetidos y zonas delimitadas, pero incluso allí existen personas, maquinaria, objetos y situaciones que cambian durante la jornada.

La robótica abre un debate sobre el futuro del trabajo

El avance de Tesla se produce en un momento en que la inteligencia artificial y la robótica alimentan discusiones sobre el empleo. Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha advertido que estas tecnologías podrían transformar el mercado laboral durante las próximas dos décadas.

Según su planteamiento, los sistemas de inteligencia artificial ya intervienen en tareas de atención telefónica, ventas, administración y contabilidad. La siguiente etapa podría involucrar máquinas físicas capaces de desplazarse, identificar entornos, manipular herramientas y ejecutar labores que hoy requieren fuerza, precisión o supervisión humana.

Gates mencionó escenarios en los que los robots podrían construir viviendas, cultivar alimentos o realizar cirugías. En el caso de la salud, un nivel mayor de autonomía exigiría normas de seguridad, controles clínicos y reglas claras sobre la responsabilidad ante posibles errores.

Las fábricas podrían ser el primer terreno de prueba

La industria ofrece un entorno adecuado para los primeros usos de robots como Optimus. Las tareas repetitivas, el traslado de componentes y la manipulación de materiales son actividades que pueden estructurarse con procesos definidos.

Sin embargo, la llegada de humanoides a las líneas de producción también dependerá de costos, fiabilidad y seguridad. Las empresas deberán evaluar si las máquinas pueden mantener un ritmo de trabajo estable y si pueden integrarse con los empleados sin generar riesgos.

La fabricación de Optimus en Fremont acerca a Tesla a esa etapa de pruebas industriales, pero todavía no confirma una venta masiva. La compañía deberá convertir los primeros robots aptos para producción en equipos capaces de operar con consistencia antes de fijar una fecha de lanzamiento comercial.

Un equipo del Laboratorio de Robótica Blanda de la ETH Zúrich creó bioactuadores con músculo vivo capaces de nadar, saltar, flexionarse y sujetar objetos sin motores rígidos. El hallazgo muestra que la robótica puede recurrir a tejidos biológicos para generar movimiento y abre una vía experimental hacia máquinas flexibles, adaptables y menos dependientes de mecanismos convencionales.

El estudio, publicado en Nature Communications, responde a un problema persistente de los robots biohíbridos: las células musculares cultivadas pueden contraerse, pero su fuerza suele traducirse en desplazamientos mínimos. Los investigadores diseñaron de manera conjunta el tejido y su soporte artificial para aprovechar mejor cada contracción y convertirla en acciones observables fuera del entorno microscópico de laboratorio.

El diseño une músculo vivo y un hidrogel flexible

El proyecto procede del Laboratorio de Robótica Blanda de la ETH Zúrich, dirigido por el profesor Robert Katzschmann. Los investigadores Aiste Balciunaite y Mike Y. Michelis utilizaron simulaciones computacionales para decidir la geometría del hidrogel y la distribución del músculo antes de fabricar los componentes.

Después produjeron los andamios mediante impresión 3D con xolografía, una técnica que permite formar estructuras precisas dentro de materiales sensibles a la deformación y a la presión de cada movimiento.

Los soportes incorporan ranuras finas que ayudan a fijar las fibras musculares y a orientar su crecimiento. Esa alineación permite que la fuerza de las células se transfiera con menos pérdidas hacia la parte flexible del dispositivo. En vez de añadir más músculo, el equipo buscó mejorar la relación entre el tejido vivo y el material sintético. La estructura funciona como un sistema integrado que transforma contracciones en movimiento.

Once veces más movimiento en estructuras de 1,5 centímetros

Los bioactuadores miden aproximadamente 1,5 centímetros y lograron un rango de movimiento hasta once veces superior al de dispositivos anteriores. Gracias a esta transferencia de fuerza, las estructuras pueden doblarse a simple vista, nadar, agarrar objetos y avanzar dentro del agua.

El sistema alcanzó una velocidad de 6,2 milímetros por segundo y saltó hasta cinco milímetros con una sola contracción, lo que elevó cerca de un tercio de su propia longitud corporal en las pruebas de laboratorio.

El salto es uno de los resultados más relevantes porque obliga al sistema a concentrar fuerza suficiente para vencer el peso de su propia estructura. En robots convencionales, ese impulso suele depender de motores, engranajes, resortes o actuadores neumáticos.

Aquí, el movimiento procede de células musculares vivas que reaccionan mediante estimulación. El avance demuestra que la biología celular puede aportar soluciones mecánicas diferentes a las de la robótica rígida tradicional.

Los autores señalan que la tecnología permanece en una fase experimental y preclínica. El músculo vivo necesita soluciones nutritivas para conservar su actividad, por lo que estos dispositivos todavía no pueden operar durante periodos prolongados sin apoyo externo.

El siguiente reto consiste en crear sistemas vasculares artificiales capaces de aportar oxígeno y nutrientes, además de retirar residuos celulares. Sin esa red de intercambio, el tejido pierde viabilidad y limita cualquier uso sostenido fuera del laboratorio.

Los exoesqueletos muestran otra ruta para asistir el movimiento

El contraste aparece en tecnologías como los exoesqueletos destinados a personas con paraplejia. Estos equipos se colocan sobre el cuerpo y usan metal, fibra de carbono, sensores, baterías y motores para asistir el desplazamiento.

Algunos interpretan movimientos de la parte superior del cuerpo, como una inclinación hacia adelante o un cambio en la posición de las caderas. Otros incorporan controles en las muñecas o botones para ordenar paso. Su arquitectura es rígida y depende de energía.

Los bioactuadores de ETH Zúrich siguen un camino distinto: buscan que el desplazamiento nazca del material biológico. Su aplicación depende de mantener las células vivas y controlables, pero el resultado abre una vía para combinar tejidos, materiales y sistemas electrónicos.

Bill Gates advirtió que la inteligencia artificial y la robótica pueden alterar el mercado laboral hasta un punto en que robots construyan casas, cultiven alimentos y realicen cirugías. El cofundador de Microsoft sostuvo que la velocidad de estos avances obliga a discutir ahora cómo cambiarán los empleos, qué tareas seguirán en manos humanas y cómo se distribuirán sus beneficios económicos y sociales.

La advertencia importa porque los sistemas de IA ya intervienen en atención telefónica, ventas, administración y contabilidad. Gates considera que esta primera etapa anticipa un cambio más amplio: las herramientas digitales pueden resolver tareas repetitivas con rapidez y menor costo, mientras máquinas físicas guiadas por software avanzado podrían asumir labores en fábricas, campos, hospitales y obras de construcción durante las próximas dos décadas.

El trabajo administrativo será el primer afectado

En una entrevista con The Verge, Gates explicó que la escasez de habilidades de cuello blanco (las de los oficinistas) puede desaparecer cuando los modelos alcancen mayores capacidades. Con esa expresión alude a los empleos de oficina vinculados con análisis, gestión, soporte y organización de información. La automatización no eliminaría todas las profesiones, pero sí reduciría la necesidad de personal.

El segundo eje de su planteamiento es la llegada de robots capaces de desplazarse, reconocer entornos y manipular herramientas. Durante años, estas máquinas se concentraron en fábricas y tareas predefinidas. La inteligencia artificial podría permitirles adaptarse a espacios variables, seguir instrucciones complejas y ejecutar operaciones manuales que hoy requieren experiencia, fuerza, precisión o supervisión humana.

Construcción, agricultura y salud entran en el debate

“Si no decidimos frenar masivamente o detenernos, tendremos robots que pueden construir casas, cultivar alimentos, realizar cirugías y ninguna de las cosas que la mano de obra humana aporta a la economía será necesaria para la mayoría de bienes y servicios”, afirmó Gates. Su advertencia incluye sectores como la industria pesada, el campo y hospitales.

La medicina ya utiliza sistemas robóticos como apoyo en procedimientos determinados, pero el escenario descrito por Gates supone una autonomía mucho mayor. Una máquina capaz de realizar intervenciones exigiría normas de seguridad, responsabilidad y control clínico. El debate no se limita a sustituir tareas: también abarca quién responderá ante errores y cómo se protegerá a pacientes.

Gates prevé una transición de veinte años

Gates calcula que la adaptación puede extenderse durante unos 20 años. En ese periodo, gobiernos, empresas y sistemas educativos deberán responder a la pérdida o transformación de puestos. La formación laboral, las redes de protección y la distribución de productividad aparecen como asuntos centrales. La tecnología no define quién gana o pierde con el cambio laboral.

El filántropo propuso que algunas actividades se reserven para personas, aunque las máquinas pudieran hacerlas con eficiencia. Mencionó el cuidado de niños, la preparación de alimentos, el arte y los deportes. La razón sería preservar relaciones, propósito y participación social. La discusión no trata solo de productividad, sino de decidir qué experiencias deben conservar una presencia humana directa y reconocible en cada comunidad.

Musk espera una evolución de los roles laborales

Elon Musk comparte la idea de que la inteligencia artificial alterará el mercado laboral, aunque expresa una visión menos centrada en la desaparición de puestos. “Los empleos van a cambiar. Siempre han cambiado”, afirmó ante periodistas en la Casa Blanca.

El fundador de Tesla y SpaceX recordó que antes existían personas dedicadas a realizar cálculos de forma manual. “Ahora las computadoras digitales realizan esas tareas y no creo que nadie anhele volver a hacer cálculos todo el día”, sostuvo. Musk prevé una evolución de los roles y una futura “era de abundancia” impulsada por robots y superinteligencia.

“No solo tendremos una renta básica universal, sino una renta alta universal”, dijo Musk. Gates, mientras tanto, pone el foco en una decisión pendiente: definir qué lugar ocuparán las personas cuando las máquinas puedan producir bienes y servicios a gran escala.

La advertencia de Gates no se centra solo en cuánto podrán hacer las máquinas, sino en las decisiones que deberán tomar las sociedades antes de que esa capacidad se extienda. Si robots e inteligencia artificial asumen tareas esenciales, el desafío será proteger a quienes queden desplazados y definir qué valor conservará el trabajo humano.

Un equipo de investigadores de la Universidad Provincial de Akita, en el norte de Japón, desarrolla un prototipo de perro robot diseñado para detectar y ahuyentar osos antes de que se acerquen a zonas habitadas. El dispositivo, bautizado Hacchan, todavía se encuentra en fase de desarrollo y sus responsables prevén iniciar las pruebas de campo antes del 31 de diciembre de 2026, por lo que su eficacia aún no fue demostrada en condiciones reales.

El proyecto fue presentado el 13 de octubre en una exhibición organizada por la universidad, después de un concurso de ideas tecnológicas para prevenir encuentros peligrosos entre personas y osos. La convocatoria había recibido 41 propuestas, de las cuales seis fueron seleccionadas para presentar sus avances. Según informó la cadena japonesa Akita Television, Hacchan figura entre las iniciativas destinadas a explorar nuevas formas de protección mediante tecnología.

La iniciativa surge en un contexto de preocupación por los encuentros con estos animales. Entre abril de 2025 y marzo de 2026, 238 personas resultaron heridas o afectadas en 216 incidentes, con 13 muertes, según las estadísticas difundidas por el Ministerio de Medio Ambiente japonés. Se trata de cifras récord desde el inicio de los registros oficiales correspondientes.

En ese período también se contabilizaron 50.776 avistamientos de osos negros asiáticos, frente a los 20.513 del año fiscal anterior, un incremento cercano al 148%. La prefectura de Akita registró 13.592 reportes, seguida por Iwate, con 9.739, y Miyagi, con 3.559. Estos datos reflejan la magnitud del problema en las regiones del norte del país.

El robot busca imitar el comportamiento de los perros de caza tradicionales

Hacchan toma como referencia a los perros Akita Inu utilizados tradicionalmente por los matagi, cazadores de las regiones montañosas del norte de Honshu. Su diseño reproduce la apariencia de estos animales y busca aprovechar los sonidos que emiten para mantener a los osos alejados de las comunidades.

El prototipo combina cámaras, sensores y un altavoz. Durante su presentación, los desarrolladores también describieron funciones previstas de inteligencia artificial y sensores infrarrojos para reconocer la presencia de osos y activar sonidos de ladridos o gruñidos.

El sistema se proyecta como una herramienta no letal, destinada a disuadir a los animales sin provocarles lesiones. La propuesta contempla su utilización en zonas de transición entre bosques y áreas pobladas, donde podría contribuir a reducir encuentros peligrosos.

Sin embargo, todavía no se ha demostrado que el dispositivo pueda identificar osos, desplazarse y ahuyentarlos de manera autónoma en situaciones reales. Esas capacidades forman parte de los objetivos que deberán evaluarse durante el desarrollo y las pruebas de campo.

Los investigadores proyectan una respuesta coordinada entre varios dispositivos

Una de las funciones previstas consiste en permitir que varios robots trabajen de manera conjunta. Según el diseño presentado, cuando una unidad detecte la presencia de un oso, podría comunicar su ubicación a otros dispositivos cercanos para organizar una respuesta colectiva.

Los responsables del proyecto esperan que la intervención simultánea de varios robots produzca un efecto disuasorio mayor que el de una unidad aislada, mediante la combinación de sonidos y movimientos. No obstante, todavía no existen datos de campo que permitan establecer la eficacia de esta estrategia.

El sistema también contempla el registro de información sobre los lugares donde aparecen los osos y sus desplazamientos. En una etapa posterior, esos datos podrían utilizarse para ajustar los recorridos de vigilancia y desarrollar respuestas automatizadas según las condiciones del entorno.

La coordinación, el reconocimiento de animales y la autonomía operativa constituyen, por ahora, funciones proyectadas. Su funcionamiento efectivo dependerá de los resultados que obtenga el equipo durante los ensayos.

Las pruebas de campo están previstas para antes de finalizar 2026

Masayuki Yoshida, integrante del Centro de Colaboración Regional y Promoción de Investigaciones de la universidad y uno de los responsables del desarrollo, explicó que el equipo busca realizar pruebas de campo antes de que termine 2026.

Las evaluaciones permitirán examinar la capacidad de detección, la respuesta de los animales ante los sonidos emitidos y las posibilidades de utilizar el dispositivo en entornos donde existe riesgo de encuentros con personas.

El proyecto forma parte de una búsqueda más amplia de respuestas tecnológicas a los conflictos entre fauna silvestre y comunidades humanas. En Japón, especialistas han señalado distintos factores relacionados con la presencia de osos cerca de las localidades, entre ellos la disponibilidad variable de alimentos naturales, los cambios en el uso del territorio y la despoblación rural.

Las variaciones climáticas también pueden modificar las condiciones de los hábitats y la producción de frutos y semillas, como las bellotas. Sin embargo, la relación entre estos cambios y los incidentes con osos no responde a una causa única ni está completamente esclarecida. La interacción entre factores ambientales, alimentarios y territoriales sigue siendo objeto de investigación.

El incremento de los encuentros con estos animales también intensificó el debate sobre las medidas de control. Según cifras oficiales preliminares, en 2025 se registraron 14.720 capturas de osos en Japón, de las cuales más del 99% terminaron con la muerte del animal. El dato refleja la magnitud de las intervenciones, aunque no permite evaluar por sí solo su eficacia para prevenir nuevos incidentes.

En ese contexto, los responsables de Hacchan buscan desarrollar una alternativa que contribuya a proteger a las personas y reducir la necesidad de recurrir a métodos letales. Su utilidad real dependerá de las pruebas previstas y de la capacidad del sistema para responder de manera segura ante la presencia de osos en las proximidades de zonas habitadas.

Dos demandas contra robots de reparto o domicilio de comida sostienen que las empresas Coco Robotics y Serve Robotics recopilan datos biométricos sin el consentimiento de las personas.

Según las quejas, los robots escanearían rostros, manos y cuerpos de clientes y de otras personas que se encuentran en la vía pública.

Las acciones fueron presentadas en el condado de Cook, Illinois, Estados Unidos y cuestionan el uso de cámaras y sensores en los dispositivos que circulan por las veredas de Chicago.

Cuáles son las acusaciones por la recopilación de datos

Las demandas apuntan contra Coco Robotics y Serve Robotics, dos compañías que operan robots de reparto de comida en Chicago, Estados Unidos. Los denunciantes sostienen que los dispositivos registran datos físicos de las personas mientras se desplazan por las veredas.

El planteamiento judicial cuestiona que esa información se obtenga sin consentimiento. Las denuncias incluyen tanto a los clientes que reciben los envíos como a quienes pasan cerca de los robots durante sus recorridos.

La discusión se centra en si las cámaras y sensores instalados en los equipos pueden captar información considerada biométrica y si las empresas cumplen con la legislación de Illinois sobre privacidad de datos.

Qué respondieron las empresas demandadas

Serve Robotics dijo a la cadena radial WLS que sus robots utilizan cámaras y sensores para circular de manera segura por las veredas de Chicago.

La compañía aseguró que esos sistemas no emplean los datos obtenidos para identificar a personas. Afirmó que sus equipos no están diseñados para reconocer individuos ni crear perfiles biométricos.

Serve Robotics señaló que conoce la demanda y que responderá a la acusación en la Justicia.

Coco Robotics negó haber recopilado datos biométricos en Chicago. Carl Hansen, responsable de Relaciones Gubernamentales de la empresa, sostuvo que la demanda interpreta de forma errónea la tecnología utilizada por la compañía.

Hansen afirmó que Coco Robotics nunca utilizó tecnología LiDAR en Chicago y que todos los datos que recopila cumplen con la legislación de Illinois.

La empresa indicó que comparte datos de navegación anónimos para mejorar la seguridad en las calles.

Como ejemplo, mencionó que proporciona información en tiempo real sobre obstáculos en las veredas a BlindSquare, una aplicación de navegación para personas ciegas o con baja visión.

Coco Robotics aseguró que no comparte videos del inicio ni del final de los recorridos de sus robots.

Cómo funcionan los robots de reparto de comida

De acuerdo con Grubhub, los robots de reparto de comida son dispositivos autónomos diseñados para transportar pedidos desde restaurantes hasta clientes en entornos como ciudades, hoteles, complejos turísticos y campus universitarios.

Su objetivo es realizar entregas sin contacto y desplazarse por zonas donde un automóvil puede tener dificultades para acceder.

Estos equipos suelen tener un compartimiento aislado para conservar los alimentos a una temperatura adecuada. La tapa protege el pedido de la lluvia, el polvo y otros residuos durante el trayecto. Por seguridad, circulan a velocidad peatonal, normalmente entre cinco y ocho kilómetros por hora.

Según Grubhub, el proceso comienza de manera similar a una entrega convencional: el restaurante recibe el pedido, prepara la comida y la coloca en el compartimiento del robot. Luego, el dispositivo inicia el recorrido hacia el punto indicado para la entrega.

A diferencia de los vehículos de reparto, los robots suelen avanzar por las veredas como un peatón.

Esa característica les permite llegar a dormitorios universitarios, edificios ubicados en el interior de un campus o sectores de un complejo turístico sin acceso directo desde la calle.

Del lado del cliente, la aplicación puede permitir marcar la ubicación exacta mediante un punto en el mapa. De este modo, el robot puede encontrar a la persona en espacios abiertos, como una mesa al aire libre o un área junto a una piscina.

La colección incluye cuatro prendas: una chaqueta, unos pantalones, una camiseta y una bufanda de color naranja. Las piezas están diseñadas para adaptarse a los movimientos de los robots y evitar interferencias con su funcionamiento, especialmente con la disipación del calor que generan sus componentes.

La compañía anunció que las prendas estarán disponibles en su página web y también se comercializarán en tiendas temporales. Con este lanzamiento, la empresa japonesa busca explorar una dimensión menos habitual del desarrollo robótico: la apariencia de las máquinas y la manera en que su diseño puede influir en la interacción con los seres humanos.

Japón lleva la moda al mundo de los robots humanoides

La propuesta de GMO AI & Robotics, que forma parte del grupo GMO Internet, responde a una transformación en la manera de concebir los robots humanoides. A medida que estas máquinas se preparan para desempeñar tareas en tiendas, instalaciones públicas y otros espacios compartidos con personas, su diseño exterior comienza a adquirir mayor relevancia.

Hasta ahora, buena parte del desarrollo de estos dispositivos se ha centrado en cuestiones como la movilidad, la autonomía, la capacidad para manipular objetos y la ejecución de tareas. Sin embargo, la compañía japonesa sostiene que la apariencia también puede contribuir a que las personas se familiaricen con los robots y se sientan más cómodas al interactuar con ellos.

La colección se presentó mediante un vídeo promocional publicado por United Arrows. En las imágenes aparece uno de los robots comercializados por GMO en Japón, diseñado por la empresa china Unitree, mientras camina por una tienda de ropa vacía con una chaqueta amplia y unos pantalones de color crema.

El desplazamiento del robot evidencia los desafíos que todavía afrontan estas máquinas para reproducir los movimientos humanos con naturalidad. La ropa, por su parte, introduce una dimensión estética que hasta ahora no ha sido una prioridad en buena parte de los proyectos de robótica.

Cómo es la ropa diseñada para robots

La colección está compuesta por cuatro piezas que combinan criterios estéticos con requisitos técnicos. La chaqueta, los pantalones y la camiseta conforman el conjunto principal, mientras que una bufanda naranja añade un elemento de contraste.

La elección de los colores también responde a una decisión de diseño. Según la compañía, se optó por tonos grises claros para armonizar con la textura metálica de los robots y complementar su apariencia.

No obstante, la ropa para humanoides debe cumplir condiciones diferentes a las de las prendas convencionales. Estos dispositivos cuentan con articulaciones, motores y componentes electrónicos que necesitan espacio para moverse y liberar calor durante su funcionamiento.

Por ese motivo, las prendas prescinden de forros interiores que puedan dificultar la disipación térmica. Además, están concebidas para adaptarse a los rangos de movimiento de los robots, de modo que la vestimenta no limite sus desplazamientos.

Estas características muestran que el diseño de ropa para máquinas requiere considerar tanto la apariencia como las particularidades mecánicas y térmicas de cada dispositivo.

Los robots humanoides buscan espacio en aeropuertos y comercios

La iniciativa de GMO AI & Robotics se suma a los esfuerzos de la compañía por impulsar el uso de robots humanoides en actividades prácticas. En mayo de 2026, la empresa comenzó una prueba de larga duración junto con Japan Airlines (JAL) para evaluar el empleo de estas máquinas en tareas de carga y descarga de equipaje en aeropuertos.

Este tipo de aplicaciones busca determinar hasta qué punto los robots pueden asumir determinadas labores en entornos operativos, donde deben desplazarse, manipular objetos y trabajar en espacios diseñados principalmente para personas.

La incorporación de ropa no demuestra por sí misma que los robots estén preparados para desempeñar más funciones, pero refleja cómo las empresas comienzan a explorar aspectos adicionales a sus capacidades técnicas.

A medida que estas máquinas se acerquen a entornos cotidianos, cuestiones como su apariencia, la seguridad y la facilidad de interacción podrían adquirir mayor importancia. La colección japonesa representa un ejemplo de cómo la industria empieza a considerar la relación entre tecnología, diseño y aceptación social de los robots humanoides.

Sonora podría convertirse en un nuevo punto de interés para Elon Musk debido a su potencial en tierras raras, minerales estratégicos utilizados en la fabricación de vehículos eléctricos, robots, turbinas eólicas, dispositivos electrónicos y otras tecnologías avanzadas.

La versión fue difundida por Iris Sánchez Chiu, presidenta de la Comisión de Minería del Congreso de Sonora, quien aseguró que ha escuchado que personal relacionado con el empresario estadounidense se encuentra estudiando el potencial de estos recursos en la entidad.

Sin embargo, la legisladora reconoció que no cuenta con certeza sobre la presencia de representantes de Musk, ni pudo precisar qué empresa estaría involucrada, en qué zona de Sonora se realizarían los trabajos o cuál sería el alcance de las investigaciones.

Sánchez Chiu señaló que, por ahora, los proyectos relacionados con tierras raras en el estado se encuentran en una etapa preliminar, principalmente de exploración, pero consideró que el supuesto interés refleja el potencial que tiene Sonora para convertirse en proveedor de estos minerales.

¿Por qué interesan tanto las tierras raras?

Las llamadas tierras raras comprenden un grupo de 17 elementos químicos metálicos que tienen aplicaciones relevantes en industrias tecnológicas y energéticas.

Estos materiales son utilizados en componentes y motores para vehículos eléctricos, además de robots, turbinas eólicas, equipos electrónicos y diferentes sistemas asociados con tecnologías avanzadas.

Para Musk, cuya actividad empresarial abarca compañías como Tesla y SpaceX, además de proyectos relacionados con robótica y automatización, garantizar el acceso a minerales estratégicos puede tener importancia para el desarrollo de distintas cadenas de producción.

Los materiales utilizados en los motores eléctricos y otros componentes tecnológicos forman parte de una competencia global por asegurar suministros ante una cadena de producción altamente concentrada.

De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía (AIE), la demanda de tierras raras utilizadas en tecnologías energéticas se había duplicado para el primer trimestre de 2026 respecto al mismo periodo de 2020.

La agencia estima además que la demanda aumentará 36 por ciento hacia 2030, cuando serían necesarias alrededor de 240 mil toneladas de estos materiales.

La relevancia de las tierras raras también está relacionada con quién controla su producción. Según la AIE, China concentra alrededor de 60 por ciento de la producción minera mundial y más de 90 por ciento de la refinación.

Esa concentración convierte a países con potencial geológico todavía sin desarrollar en piezas importantes dentro de la disputa global por minerales críticos.

El papel del Estado en la exploración

El supuesto interés de Musk por los recursos de Sonora también abre interrogantes sobre quién puede explorar tierras raras en México.

Desde la reforma a la Ley de Minería publicada el 8 de mayo de 2023, la exploración del territorio nacional destinada a identificar y cuantificar recursos minerales potenciales corresponde al Estado a través del Servicio Geológico Mexicano (SGM).

El artículo 10 establece que la Secretaría de Economía dirige estas actividades mediante órdenes de exploración emitidas al organismo público.

Flor de María Harp, titular del SGM, explicó que actualmente esa institución tiene la potestad para realizar estas labores y trabaja en la elaboración de un listado de minerales críticos y tierras raras, además de identificar las entidades con mayor potencial.

La funcionaria aclaró que existen excepciones para particulares que contaban con concesiones otorgadas antes de la reforma, pues pueden mantener los derechos establecidos en sus respectivos títulos.

Por ello, en caso de que empresas o personal vinculado con Musk estuvieran realizando actividades relacionadas con tierras raras en Sonora, sería necesario determinar qué tipo de trabajos desarrollan y bajo qué régimen jurídico.

Harp también adelantó que el SGM contempla la posibilidad de establecer asociaciones público-privadas para fortalecer las labores de exploración en el futuro.

Hasta ahora, el supuesto interés de Musk en Sonora permanece como una versión atribuida a la legisladora estatal, sin que se haya identificado públicamente una empresa del magnate que haya confirmado trabajos de exploración de tierras raras en la entidad.

La policía de Filadelfia arrestó a Carolyn Marvin, una profesora jubilada de 78 años, por impedir durante varios minutos que un robot de reparto de Uber Eats completara su recorrido por una calle céntrica de la ciudad.

Marvin, profesora emerita de la Universidad de Pensilvania, fue acusada de conducta desordenada después de negarse a moverse pese a las órdenes reiteradas de los oficiales que respondieron al llamado.

La policía informó que recibió un reporte de “travesura criminal con un robot” en la cuadra 1200 de la calle Filbert, cerca del mercado Reading Terminal, alrededor de la 1:16 de la tarde.

Según el parte policial, Marvin bloqueó reiteradas veces el paso del robot e ignoró varias órdenes de los agentes para despejar el camino, lo que terminó en su arresto.

Una protesta que venía de antes

Los robots de reparto operados por la empresa Avride para Uber Eats comenzaron a circular por las calles de Filadelfia en marzo. Marvin dijo que desde entonces los enfrenta cada vez que se cruza con uno.

“Sé que le están quitando el trabajo a los repartidores humanos, así que los vengo protestando cada vez que los veo, parándome frente a ellos para impedir que avancen”, declaró Marvin al canal local WPVI.

La exprofesora, que dictó una materia sobre libertad de expresión en Pensilvania, dijo que sus protestas previas ya habían circulado en redes sociales, pero que esta fue la primera vez que intervino la policía.

Una vecina del barrio, Ashley Baldwin, contó que presenció uno de esos episodios anteriores. “Pensé que el robot la había chocado”, relató Baldwin, y agregó que Marvin le explicó que tenía que “detener esto” porque, según la propia Marvin, los robots “se están apoderando del mundo”.

El derecho a protestar, en disputa

Marvin sostuvo que actuó amparada por la primera enmienda de la Constitución de Estados Unidos. “Creo que es mi derecho constitucional manifestarme públicamente en una vereda para protestar contra los robots de reparto”, afirmó.

La exprofesora aclaró que nunca bloquea el paso de peatones y que, pese al arresto, piensa seguir parándose frente a los robots. “Me permite hablar con la gente sobre lo que está pasando”, explicó sobre las conversaciones que surgen durante sus protestas.

Un vocero de Uber a cargo de reparto autónomo celebró, en un comunicado citado por The Washington Times, el lanzamiento del servicio en la ciudad junto a Avride y dijo que la empresa espera “seguir llevando esta tecnología a más clientes de Uber Eats en colaboración con la comunidad de Filadelfia”.

Bajo las normas estatales de Pensilvania para dispositivos de reparto personal, los robots están obligados a ceder el paso a los peatones, según el Departamento de Transporte del estado. Las infracciones de los operadores pueden implicar multas de entre 25 y 1.000 dólares, de acuerdo con el diario The Philadelphia Inquirer.

Otros residentes ya los enfrentaron antes

El caso de Marvin no es aislado. Otros vecinos de Filadelfia patearon, voltearon o bloquearon unidades del mismo tipo de robot desde su llegada a la ciudad, según reportó el Inquirer.

La policía advirtió que quienes dañen los dispositivos podrían enfrentar cargos por daño criminal o infracciones al código municipal, dependiendo de las circunstancias de cada caso. Uber Eats permite a sus clientes optar por no recibir pedidos a través de los robots cuando el servicio está disponible en su zona.

Marvin dijo esperar que la atención generada por su arresto abra una discusión más amplia sobre los robots de reparto, la inteligencia artificial y su creciente presencia en la vida cotidiana.

En una columna de Infobae al Mediodía, Tomás Balmaceda explicó cómo funcionan estos equipos, qué diferencias existen entre los modelos disponibles y cuáles son sus principales usos. Aunque algunos incorporan motores para asistir el movimiento, otros recurren a estructuras mecánicas que ayudan a mantener la postura y reducir parte del esfuerzo físico.

Cómo funcionan los exoesqueletos

Balmaceda distinguió dos grandes categorías: los dispositivos pasivos y los activos. Los primeros no tienen motores que impulsen el movimiento, sino que utilizan estructuras de soporte para distribuir cargas y facilitar determinadas posturas. Los segundos incorporan sistemas motorizados que pueden aportar fuerza y asistir el desplazamiento.

“Tenemos exoesqueletos pasivos, que son los que simplemente me ayudan a acomodar, a que yo pueda tener una mejor postura. Y hay otros que son activos, es decir, que me dan más fuerza, que me dan más estabilidad”, explicó.

Los modelos pasivos tienen aplicaciones en depósitos y centros de distribución, donde los trabajadores deben levantar objetos, repetir movimientos o permanecer durante períodos prolongados en posiciones incómodas. El objetivo es reducir parte de la exigencia física, aunque su eficacia para prevenir lesiones depende de la tarea y de las condiciones de uso.

Los exoesqueletos activos, en cambio, utilizan motores y sistemas de control para acompañar los movimientos del usuario. Su desarrollo estuvo condicionado durante años por el peso, el costo y la necesidad de contar con fuentes de energía adecuadas.

Balmaceda recordó el proyecto Hardiman, impulsado por General Electric, como uno de los primeros intentos de construir una estructura robótica capaz de asistir la fuerza humana. “Era muy complicado de cargar, necesitaba mucha energía y era muy caro y muy pesado”, señaló. Los avances en baterías y componentes electrónicos permitieron desarrollar alternativas más compactas, aunque el precio y la autonomía siguen siendo desafíos.

Rescates en montaña y actividades recreativas

Una de las aplicaciones que presentó Balmaceda fue la asistencia a equipos de rescate en montaña. Mencionó el caso de Seattle Mountain Rescue, una organización estadounidense que utiliza tecnología para facilitar los desplazamientos en terrenos difíciles.

Los exoesqueletos motorizados pueden asistir las piernas y las caderas durante caminatas y traslados de equipamiento. En operaciones que requieren recorrer largas distancias con mochilas pesadas, esa ayuda busca reducir la fatiga y facilitar el desplazamiento. Su utilidad, sin embargo, depende de las condiciones del terreno y no reemplaza la capacitación de los rescatistas.

La tecnología también llegó al mercado recreativo. Balmaceda presentó HyperShell, un dispositivo motorizado que se ajusta a la cintura y las piernas para asistir el movimiento durante caminatas y actividades de montaña. Durante la columna, ubicó el precio de uno de estos modelos en torno a los USD 2.500.

El costo es una de las barreras para su expansión. Aunque algunos equipos ya se comercializan, su adquisición todavía representa una inversión considerable para buena parte de los usuarios.

Los usos militares y el futuro del trabajo

El ámbito militar es otro de los espacios donde se exploran estos sistemas. La posibilidad de facilitar el transporte de equipamiento pesado puede resultar útil en tareas logísticas que demandan un esfuerzo físico elevado.

Durante la columna, Balmaceda vinculó estos desarrollos con la guerra en Ucrania y mencionó imágenes de dispositivos destinados al traslado de armamento. Las prestaciones, sin embargo, varían según el modelo y no todos los equipos tienen las mismas capacidades.

En la industria, la incorporación de exoesqueletos plantea otra discusión. Si bien pueden contribuir a reducir determinadas cargas físicas, su utilización no garantiza por sí sola una disminución de las lesiones ni mejores condiciones laborales.

Un dispositivo pensado para aliviar el esfuerzo podría tener un efecto distinto si se utiliza para aumentar el ritmo de producción o exigir que los trabajadores manipulen más peso durante una jornada. Por eso, su implementación requiere evaluar los beneficios y los riesgos en cada actividad.

Rehabilitación y asistencia para caminar

Los exoesqueletos también despiertan interés en el campo de la salud. Algunos dispositivos están diseñados para acompañar procesos de rehabilitación y asistir la marcha de personas con dificultades de movilidad.

Balmaceda contó que visitó un centro de investigación sobre la marcha humana en Escobar, donde conversó con Marcos Crespo acerca de los desarrollos destinados a personas con discapacidades que afectan su capacidad para caminar.

“Estuvimos charlando sobre exoesqueletos que hay para personas que viven con algún tipo de discapacidad permanente para caminar”, relató.

Estos equipos pueden facilitar la práctica de movimientos durante una terapia o brindar asistencia mecánica para caminar. Su utilización depende de las necesidades de cada persona, de las características del dispositivo y de la evaluación de los profesionales de la salud.

El costo continúa siendo una barrera para ampliar su acceso. Aunque existen equipos comerciales y desarrollos aplicados a la rehabilitación, su adquisición puede representar una inversión elevada y requerir adaptación y seguimiento profesional.

Los exoesqueletos ya tienen aplicaciones que van desde la asistencia en tareas físicas hasta la rehabilitación. Su expansión dependerá de que los dispositivos sean más accesibles, livianos y seguros, pero también de cómo se incorporen a cada actividad.

El desafío no consiste solamente en aumentar la fuerza humana, sino en lograr que esa asistencia se traduzca en menos esfuerzo, mayor autonomía y mejores condiciones de trabajo, sin convertirse en una herramienta para elevar las exigencias sobre el cuerpo.

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Rivian anunció que Doug Field, extécnico de ingeniería de Ford, Tesla y Apple, asumió la presidencia de Mind Robotics, la empresa de robótica industrial que el fabricante de autos eléctricos creó el año pasado. El nombramiento se dio a conocer el martes en el escenario de TechCrunch Disrupt 2026, en San Francisco.

Field dejó Ford en abril, tras cinco años al frente de la estrategia de vehículos eléctricos y tecnología de esa automotriz, como parte de una reorganización más amplia del liderazgo de la empresa. Antes había dirigido Project Titan, el proyecto de auto eléctrico y autónomo que Apple canceló en 2024.

También ocupó la vicepresidencia senior de ingeniería en Tesla, donde supervisó el desarrollo del Model 3 durante lo que la propia compañía llamó su etapa de “infierno de producción”. Antes de esos pasos, Field fue el primer empleado contratado por Segway, la fabricante de los vehículos personales de transporte.

El fundador y presidente ejecutivo de Rivian, RJ Scaringe, contó en el escenario de Disrupt que buscaba desde hacía tiempo a alguien con el perfil de Field para liderar la operación diaria de Mind Robotics, y que por eso lo llamó apenas se confirmó su salida de Ford.

Según relató Scaringe, esa primera llamada tenía otro objetivo: pedirle a Field una recomendación sobre quién podía ocupar el puesto. Terminaron coincidiendo en que la persona indicada era el propio Field.

“Encontramos una alineación muy profunda en cómo pensamos esto desde la misión general del negocio, pero más importante todavía, encontramos una alineación profunda en cómo trabajamos los dos y en cómo armamos equipos”, dijo Scaringe sobre esa conversación.

Scaringe seguirá involucrado en Mind Robotics, pero la operación diaria, que incluye producto, ingeniería y operaciones, quedará en manos de Field. “Integrar inteligencia artificial y robótica es uno de los desafíos de ingeniería más importantes, y más difíciles, de nuestra época”, afirmó Field en un comunicado difundido por la compañía.

“Mind reunió un equipo excepcional y tiene una ventaja única: la capacidad de desplegar y aprender dentro de una fábrica real y de alto volumen desde el primer día”, agregó Field en el mismo comunicado. “Estoy entusiasmado por sumarme a RJ para construir un equipo, una cultura y una tecnología que redefinan lo que podemos fabricar en Estados Unidos”.

Una apuesta de mil millones de dólares

Mind Robotics se dio a conocer en noviembre de 2025 como un desprendimiento (spinoff) de Rivian dedicado a construir una infraestructura completa de robots para la manufactura industrial.

En mayo pasado, la empresa sumó otros 400 millones de dólares a su financiamiento, hasta reunir en total más de mil millones de dólares de fondos como Accel, Andreessen Horowitz, Eclipse, Kleiner Perkins y los brazos de capital de riesgo de Volkswagen y Salesforce.

A diferencia de los robots humanoides que desarrollan Tesla y otras compañías, Scaringe sostuvo que Mind Robotics no busca imitar toda la biomecánica de una persona. Los robots de la empresa están diseñados a medida para tareas específicas y funcionan con modelos de fundación entrenados para automatizar procesos de manufactura a gran escala.

Rivian funciona, además, como el primer cliente de Mind Robotics y como su entorno de entrenamiento. La automotriz describe esa relación como un espacio de manufactura real y de alto volumen donde la empresa de robótica puede entrenar y desplegar sus modelos antes de llevarlos a otras fábricas.

Ese esquema, en el que una empresa industrial presta su propia planta para entrenar sistemas de inteligencia artificial que luego se venden a terceros, es poco común entre los fabricantes de autos eléctricos. Marca una diferencia frente a competidores que desarrollan robótica únicamente puertas adentro, sin convertirla en un producto comercial autónomo.

El segundo desprendimiento de Scaringe

Mind Robotics es la segunda compañía que Scaringe crea por fuera de Rivian. La primera fue Also, una empresa de micromovilidad enfocada en bicicletas eléctricas de alta gama, que arrancó con 105 millones de dólares de financiamiento liderado por Eclipse.

En Also, Scaringe también ocupa un cargo de presidente del directorio mientras delega la gestión diaria, en ese caso en Chris Yu, extitular de producto de la empresa de bicicletas Specialized.

El esquema se repite ahora con Field en Mind Robotics: Scaringe conserva el rol de fundador y presidente, pero cede el día a día a un ejecutivo con experiencia previa en escalar operaciones de ingeniería complejas en otras compañías de transporte.

Tanto Mind Robotics como Also operan como compañías independientes, aunque Rivian mantiene participaciones minoritarias en ambas. Según su último balance presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, al 30 de junio de 2026 Rivian poseía alrededor de un tercio de cada una de las dos empresas.

La llegada de Field se suma a otras señales de que Mind Robotics se prepara para escalar sus operaciones apenas un año después de su fundación.

La empresa todavía no anunció una fecha de lanzamiento comercial para sus robots industriales ni detalló qué clientes, además de Rivian, probarán la tecnología primero.

Amazon opera más de un millón de robots en sus depósitos de todo el mundo y, al mismo tiempo, mantiene una plantilla de más de 1,5 millones de empleados a tiempo completo y parcial, según su propio reporte anual de 2025.

Ninguna otra organización del planeta opera tantos robots como Amazon. La empresa construye ahora nuevas fábricas en Austin, Texas, y en Greenwood, Indiana, para fabricar todavía más unidades, y su directora financiera adjunta anticipó que el parque de brazos robóticos se más que duplicará este año.

Scott Dresser, vicepresidente de Amazon Robotics, explicó a Ars Technica que la compañía busca que los robots asuman las tareas de mayor riesgo físico dentro de los depósitos. “Cada paso busca resolver un desafío técnico profundo para ayudar a nuestros asociados y mejorar la vida de nuestros clientes”, dijo.

De la compra de Kiva al millón de robots

La flota actual nació en 2012, cuando Amazon compró la empresa Kiva Systems, de robots con ruedas que acercan estanterías enteras a los trabajadores en lugar de obligarlos a caminar por los pasillos. Kiva pasó a llamarse Amazon Robotics.

Desde entonces, la compañía sumó modelos como Hércules y Titán, que trasladan estanterías del tamaño de una mesa de pool o un piano de cola, y Proteo, el primer robot capaz de moverse con libertad cerca de las personas gracias a sus sensores.

Para evitar embotellamientos entre tantas máquinas circulando por pasillos angostos, Amazon desarrolló DeepFleet, un conjunto de modelos de inteligencia artificial que coordina el tráfico interno de robots como si fuera un sistema de semáforos para una ciudad congestionada, y que la empresa dice que redujo en 10% el tiempo de desplazamiento de la flota.

La carrera de los brazos robóticos

El salto más reciente llegó con los brazos robóticos. Robin, el primero desarrollado íntegramente por Amazon, comenzó a probarse en 2021 y debutó en una planta de Lakeland, Florida, en 2022: usa ocho ventosas para levantar paquetes individuales de pilas desordenadas.

Cardinal, operativo desde noviembre de 2022 en Nashville, Tennessee, puede acomodar paquetes de hasta 50 libras dentro de carritos con ruedas. “Es como jugar al Tetris: ordenás los paquetes y querés empaquetarlos lo más densamente posible”, comparó Dresser.

Sparrow, por su parte, usa modelos de inteligencia artificial para reconocer cientos de millones de productos distintos y reponer cajones parcialmente vacíos. El salto más reciente es Vulcan, el primer brazo con sensores de fuerza que le dan sentido del tacto, en funcionamiento desde 2025 en plantas de Spokane, en el estado de Washington, y de Hamburgo, en Alemania. Amazon planea ampliar su uso recién en 2027.

Las dudas sobre la seguridad laboral

No todas las voces coinciden con el relato de la empresa. “La aparición de robots colaborativos cambia la dinámica del trabajo, porque ocurre físicamente cerca de las personas y porque la máquina puede imponer el ritmo de la tarea”, explicó Brian Greenwood, profesor de negocios de la Universidad George Mason, a Ars Technica.

La Strategic Organizing Center, una coalición de sindicatos con sede en Washington, publicó reportes en 2021 y 2022 que detectaron tasas de accidentes más altas en los depósitos con robots que en los que no los tienen. “Amazon prefiere hablar de sus últimos robots antes que de los trabajadores lesionados cada año por su obsesión con maximizar la velocidad”, afirmó Joan Moriarty, directora de investigación estratégica de esa organización.

Una investigación de 18 meses de la Comisión de Salud, Educación, Trabajo y Pensiones del Senado de Estados Unidos, liderada por el senador Bernie Sanders, concluyó en diciembre de 2024 que los depósitos de Amazon registraron 30% más accidentes que el promedio de la industria en 2023, y que en los últimos siete años sus trabajadores tuvieron casi el doble de probabilidades de sufrir una lesión que en otros depósitos del sector.

En una carta al director ejecutivo Andy Jassy, el propio Sanders citó datos internos de la empresa según los cuales las plantas con robots tienen una tasa de accidentes 28% más alta que las que no los tienen.

Amazon rechazó esas conclusiones y sostuvo que su tasa de accidentes registrables mejoró 30% en los últimos cuatro años. La empresa también afirma que entrenó a más de 700.000 empleados para trabajar junto a sus máquinas.

El próximo paso visible será la ampliación de Vulcan, prevista para 2027, el momento en que Amazon buscará demostrar si el robot con sentido del tacto reduce de verdad el desgaste físico de sus trabajadores o solo acelera el ritmo que deben sostener junto a él.

Una visión que está muy alineada con los planes de Elon Musk sobre el futuro de la exploración espacial, en la que el dueño de SpaceX sueña con llevar robots y tecnología que permita vivir allí.

El futuro de robots humanoides dominando la Luna

El video conceptual presenta a Optimus desplegando infraestructura sobre la superficie lunar, una escena que el propio material aclara que no representa una misión real, sino una proyección de cómo podría verse, décadas más adelante, la hoja de ruta que Musk ha planteado para sus empresas.

La publicación no es una misión oficial de la NASA ni de SpaceX: se trata de una creación de fanáticos que especula sobre el uso de robots humanoides en la construcción de hábitats fuera de la Tierra, inspirada en declaraciones públicas de Musk sobre el futuro de Optimus y de la exploración espacial.

La cuenta de Instagram de Tesplus, un proveedor de accesorios de Tesla en Asia, fue la encargada de crear el video en el que también se muestra cómo la Cybertruck puede funcionar como fuente de alimentación eléctrica para otros equipos, una función que la compañía ha promocionado en distintos contextos, aunque en este caso el video no proviene de un canal oficial de Tesla.

Los planes reales de Musk para construir en la Luna

Más allá de los videos conceptuales, Musk se refirió de manera directa a sus planes lunares durante la primera presentación de resultados de SpaceX como empresa que cotiza en bolsa.

“Vamos a aterrizar en la Luna. Vamos a construir las fábricas en la Luna. Los robots serán útiles para eso”, ha dicho Musk.

El plan contempla fabricar en la Luna los satélites de inteligencia artificial Starmind, que la compañía aspira a lanzar en una constelación de hasta un millón de unidades en órbita terrestre. Para eso, el empresario planteó el uso de aceleradores de masa electromagnéticos que permitirían lanzar los satélites directamente desde la superficie lunar.

Musk no detalló qué robots conformarían esa fuerza laboral lunar, aunque la referencia apunta a Optimus, desarrollado por Tesla. El empresario ya había señalado antes que SpaceX enviará unidades de Optimus a Marte para preparar el terreno de un futuro asentamiento humano.

Esos robots viajarían a bordo de Starship, el megacohete reutilizable de SpaceX, que la compañía sigue probando mientras avanza en la construcción de infraestructura en Starbase y en los predios de Cabo Cañaveral. La visión lunar fue planteada originalmente en febrero, cuando SpaceX anunció la compra de xAI, la empresa de inteligencia artificial fundada por Musk en 2023.

Por qué Tesla podría beneficiarse de la apuesta lunar

El giro de SpaceX hacia una base lunar antes que hacia Marte también tiene implicancias para Tesla. La automotriz dejó de producir los modelos S y X para destinar espacio de fábrica a Optimus y al Cybercab, su vehículo autónomo sin volante ni pedales.

Tesla prevé un gasto de capital superior a 20.000 millones de dólares este año, destinado en gran parte a nuevas plantas para robots, vehículos autónomos, camiones, baterías y otros desarrollos vinculados a la inteligencia artificial.

La tecnología de conducción autónoma de Tesla y el diseño del Cybercab podrían adaptarse a vehículos de transporte lunar, mientras que su experiencia en baterías y almacenamiento de energía solar, desarrollada en sus Gigafactorías, resultaría clave para sostener una base sin acceso a combustibles fósiles.

Musk también planteó que Optimus podría convertirse en la primera “máquina de Von Neumann”, un robot capaz de autorreplicarse y de impulsar el desarrollo de infraestructura en otros mundos con mínima intervención humana, un concepto que se suma a los planes de The Boring Company para la excavación de hábitats y a la fusión entre SpaceX y xAI.

Analistas como Dan Ives, de Wedbush Securities, proyectan un precio objetivo cercano a los 600 dólares por acción de Tesla en base al impulso de la inteligencia artificial y la robótica, mientras que ARK Invest, la firma de Cathie Wood, mantiene modelos que ubican ese valor en 2.600 dólares para 2029.

Investigadores de la Universidad de Stuttgart, en Alemania, desarrollan dos sistemas robóticos autónomos que buscan hacer más rápida, productiva y menos derrochadora la construcción de edificios. Los proyectos, bautizados SCALAR y COBRAS, explorarán cómo equipos de robots y maquinaria pueden ensamblar estructuras con menor intervención humana, a la vez que promueven métodos de edificación más sostenibles.

Ambas iniciativas obtuvieron financiamiento a través del EIC Pathfinder Challenge, un programa del Consejo Europeo de Innovación, y cada una recibió aproximadamente 4 millones de euros (unos 9 millones de dólares). Los proyectos, coordinados por el Instituto de Diseño Computacional y Construcción (ICD) de la universidad, tendrán una duración de tres años y comenzarán en noviembre de 2026.

Las dos propuestas abordan la automatización de la obra desde ángulos distintos: mientras una combina máquinas autónomas para el montaje de módulos de madera prefabricados, la otra despliega enjambres de robots pequeños capaces de construir estructuras ligeras y reutilizables.

Grúas y robots móviles para montar módulos de madera

El proyecto SCALAR apunta a perfeccionar la construcción modular en madera, un método en el que los componentes del edificio se fabrican fuera del sitio de obra y luego se ensamblan en el lugar. Este sistema permite reducir los tiempos de construcción, mientras que la madera ofrece una alternativa renovable frente a materiales convencionales.

Según la Universidad de Stuttgart, SCALAR desarrollará un sistema constructivo en madera con conexiones universales y procesos de diseño digital, junto con una plataforma robótica de múltiples escalas capaz de ensamblar los módulos de forma autónoma.

El esquema de trabajo dividirá las tareas entre distintas máquinas: grúas adaptadas se encargarán de transportar los componentes y posicionarlos de manera aproximada, mientras que robots móviles realizarán el trabajo de ensamblaje de precisión. Antes de iniciar la obra, los investigadores planean simular el proceso de montaje en un entorno virtual. Un sistema de control digital coordinará las operaciones en tiempo real y contribuirá a mantener la seguridad en el sitio.

Uno de los ejes del proyecto será el desarrollo de sensores capaces de operar en condiciones difíciles propias de una obra en construcción. SCALAR está pensado tanto para edificaciones nuevas como para proyectos de renovación de estructuras existentes.

Inteligencia de enjambre sin controlador central

A diferencia de SCALAR, que coordina distintos tipos de maquinaria, el proyecto COBRAS investigará cómo equipos de robots móviles idénticos, de propulsión eléctrica, pueden ensamblar estructuras de armadura espacial.

Este tipo de estructuras utiliza componentes interconectados para crear formas ligeras capaces de cubrir grandes superficies con relativamente poco material. Su diseño modular también permite desmontar y reutilizar las piezas. Sin embargo, el ensamblaje de las numerosas partes individuales suele requerir mucha mano de obra, lo que ha limitado su adopción más amplia.

COBRAS busca resolver ese obstáculo mediante la inteligencia de enjambre: en lugar de depender de un controlador central que dirija a cada robot, las máquinas coordinarán sus acciones de manera autónoma y dinámica como grupo.

El uso de robots idénticos podría facilitar la escalabilidad del sistema, ya que los equipos de obra podrían sumar o retirar unidades según el tamaño del proyecto. Si una máquina requiere mantenimiento, el resto podría continuar trabajando sin detener todo el proceso de ensamblaje.

El proyecto también incorporará métodos de diseño digital orientados a reducir el consumo de materiales y mejorar el desempeño estructural. Los investigadores prevén desarrollar componentes modulares pensados específicamente para el montaje y desmontaje robótico, de modo que las estructuras puedan desarmarse, reutilizarse y adaptarse a distintas ubicaciones o necesidades.

La Comisión Atlética del Estado de California ordenó detener los combates no autorizados entre humanos y robots humanoides organizados por la startup REK, luego de que una de sus peleas enfrentara a un youtuber con tres máquinas controladas a distancia en San Francisco.

Qué ordenó la Comisión Atlética de California sobre las peleas con robots

El fundador y director ejecutivo de REK, Cix Liv, difundió en redes sociales una orden de cese y desistimiento enviada por el organismo regulador. La carta exige a la empresa detener cualquier actividad relacionada con combates no autorizados.

La Comisión Atlética del Estado de California, conocida como CSAC, advirtió que organizar este tipo de eventos sin licencia constituye un delito. El texto cita artículos del Código de Negocios y Profesiones que tipifican como delito menor la organización de encuentros de combate sin la aprobación correspondiente.

La orden especifica que REK debe cesar de “organizar, promover o publicitar cualquier encuentro de boxeo o artes marciales mixtas que involucre a un ser humano en el Estado de California sin aprobación previa de la CSAC”. El organismo regula los deportes de combate en los que al menos una de las partes es humana, con el objetivo de garantizar la seguridad y la justicia de la contienda.

Por la forma en que está redactada la carta, la regulación no habría alcanzado a REK si sus combates se hubieran limitado a enfrentamientos entre máquinas. La intervención del Estado se produjo específicamente a partir del momento en que un humano ingresó a la jaula.

La pelea en San Francisco que encendió la alarma

De acuerdo con el reporte de Tom’s Hardware, el combate que motivó la respuesta regulatoria ocurrió el 18 de septiembre de 2026 en San Francisco. Allí, el youtuber Frankie LaPenna entró a una jaula y se enfrentó a tres robots humanoides distintos.

Liv presentó el evento en redes sociales como “la PRIMERA pelea de humano contra un robot terminator”. No quedó claro si se trató de una competencia deportiva formal o de un recurso promocional, aunque el episodio logró dar visibilidad a la plataforma.

LaPenna, también influencer en TikTok, describió la experiencia como “aterradora” tras enfrentarse a un humanoide de casi dos metros de altura. La reacción resulta comprensible frente a una máquina presentada bajo la imagen de un Terminator.

Cómo funcionan realmente los robots humanoides de REK

El nombre con el que REK promociona a sus máquinas genera una impresión engañosa sobre su funcionamiento real. Los robots de la empresa no son autónomos: operadores humanos los controlan en tiempo real desde el exterior de la jaula.

Las máquinas se encargan únicamente de funciones básicas, como mantener el equilibrio durante el combate. El sistema se asemeja más a Real Steel, la película de 2011 protagonizada por Hugh Jackman que Liv citó como fuente de inspiración, que a un escenario de robots con autonomía plena.

Según Digital Trends, Liv aseguró que el interés del público por ver enfrentamientos entre personas y máquinas ha sido “demencial”. La empresa había previsto que el atractivo principal de su propuesta serían los combates entre robots, pero la pelea de LaPenna modificó esa expectativa inicial.

El modelo de negocio de REK tras la orden regulatoria

REK no ha anunciado un nuevo evento de combate entre humanos y robots, y no existen fechas confirmadas para futuras peleas de este tipo tras la intervención de la CSAC. La empresa, de todos modos, mantiene otras líneas de negocio activas.

Según el reporte de Tom’s Hardware, REK ofrece eventos privados con un costo desde 10.000 dólares. La compañía también dispone de un simulador disponible en Steam y Meta Quest, donde los usuarios con mejor desempeño podrían acceder a pilotear un robot real.

Singapur ha puesto en marcha un nuevo centro dedicado al desarrollo y entrenamiento de robots humanoides con inteligencia artificial que podrían trabajar junto a los agentes de seguridad del país. La iniciativa busca utilizar estas máquinas para realizar tareas rutinarias, físicamente exigentes o potencialmente peligrosas, sin que esto implique sustituir a los policías.

El Home Pin and Human Robotics Centre (H2RC) recrea diferentes escenarios que permitirán entrenar y evaluar a los robots antes de considerar su despliegue en situaciones reales. Entre las funciones estudiadas se encuentran la gestión de materiales peligrosos, la investigación de lugares afectados por explosiones y el registro de celdas para encontrar objetos de contrabando.

La iniciativa refleja cómo los avances en robótica y sistemas de inteligencia artificial están ampliando las capacidades de los robots humanoides. Ya no se trata únicamente de conseguir que una máquina camine, corra o mantenga el equilibrio, sino de enseñarle a desenvolverse en entornos diseñados para las personas.

Robots para las tareas más peligrosas

Edwin Tong, ministro de Justicia y segundo ministro del Interior de Singapur, señaló que el objetivo no es reemplazar a los agentes humanos, sino complementar su trabajo y reducir su exposición a determinadas situaciones de riesgo.

Bajo este planteamiento, los robots podrían encargarse de actividades que impliquen una elevada exigencia física o posibles peligros para las personas. Los policías, en cambio, podrían dedicar más tiempo a tareas que requieren toma de decisiones, comunicación, empatía y liderazgo.

Uno de los escenarios que se están recreando en el H2RC corresponde a una zona afectada por una explosión. El laboratorio dispone de áreas con escombros y elementos que imitan instalaciones industriales, como tuberías y válvulas.

Este tipo de entornos permite comprobar cómo responden los robots ante situaciones menos predecibles que las de un laboratorio convencional. También se estudia su capacidad para desplazarse, identificar elementos y ejecutar determinadas acciones en espacios potencialmente peligrosos.

Inteligencia artificial entrenada con situaciones reales

Para desarrollar las capacidades de los robots, Singapur utiliza diferentes métodos para generar datos de entrenamiento. Entre ellos se encuentran la captura de movimiento, la teleoperación, demostraciones realizadas por personas y simulaciones.

La combinación de estas técnicas permite enseñar a los sistemas de inteligencia artificial cómo ejecutar determinadas acciones y responder ante diferentes situaciones. El objetivo es que los robots puedan trasladar lo aprendido a escenarios físicos en los que las condiciones no sean exactamente iguales a las de su entrenamiento.

El centro también cuenta con tecnología de alto rendimiento para entrenar los modelos de IA. La agencia está utilizando las GPU NVIDIA Grace Blackwell GB300, diseñadas para ejecutar cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial y computación avanzada.

Sin embargo, que un robot pueda realizar una tarea durante las pruebas no significa que esté listo para trabajar junto a agentes humanos. Antes de llegar a un entorno operativo deberá superar evaluaciones relacionadas con su fiabilidad y ciberseguridad, dos aspectos especialmente relevantes cuando estas máquinas se utilizan en labores de seguridad.

Singapur apunta a un despliegue en 2028

Por el momento, las autoridades no han establecido cuántos robots humanoides podrían incorporarse a sus operaciones. La primera meta es más concreta: conseguir que uno de estos robots trabaje junto a agentes de seguridad en un entorno real en 2028.

El proyecto muestra una posible evolución en el uso de robots humanoides. En lugar de limitarse a demostraciones de movilidad o entretenimiento, estas máquinas comienzan a ser entrenadas para asumir funciones específicas dentro de entornos profesionales.

En el caso de Singapur, su incorporación a labores policiales estará condicionada por los resultados de las pruebas. El desafío no consiste solamente en lograr que un robot sea capaz de manipular objetos o desplazarse entre obstáculos, sino en garantizar que pueda hacerlo de forma segura, predecible y resistente frente a posibles fallos o ataques informáticos.

El gobierno de Japón se propuso poner en funcionamiento 10 millones de robots impulsados por inteligencia artificial en centros de trabajo antes de 2040, con el objetivo de compensar la reducción acelerada de su fuerza laboral por el envejecimiento poblacional. Hospitales y fábricas ya enfrentan dificultades para cubrir puestos vacantes, lo que llevó a un número creciente de empleadores a recurrir a máquinas para tareas cotidianas.

Según las estimaciones de variante media de las Naciones Unidas, la población de Japón llegará a 112.158.304 personas en 2040, una cifra 6,2% inferior a los 119.584.122 habitantes proyectados para 2030. La edad mediana alcanzará los 54,0 años, con el 35,3% de la población en al menos 65 años y apenas el 10,4% por debajo de los 15 años.

Un robot humanoide para hospitales y comercios

La startup Zeals presentó en Tokio el D1, una máquina con ruedas y forma humanoide con un costo desde 5 millones de yenes (unos USD 32.000). La unidad, de uso interior, mide 129 centímetros de altura, reconoce rostros a través de una cámara y cada uno de sus dos brazos puede levantar un máximo de 5 kilogramos.

La compañía planea construir 100 unidades para marzo de 2027 y acumular 10.000 horas de funcionamiento, con ventas a través de distribuidores y socios de arrendamiento. Zeals desarrolla su propio software y compra componentes a proveedores estadounidenses y chinos, aunque su meta a futuro es utilizar exclusivamente piezas japonesas.

A finales de agosto de 2026, un hospital de Nagoya puso a prueba el robot para guiar visitantes y despejar mesas en su comedor. “Es importante recopilar datos de entrenamiento y asegurarse de que sea realmente útil en entornos del mundo real”, declaró Masahiro Shimizu, director ejecutivo de Zeals, a Japan Today.

Aprendizaje y colaboración con empleados

Kakuichi, una empresa de Nagano dedicada a la venta de acero y sistemas de gestión energética, sumará una máquina humanoide entre sus nuevos graduados en abril de 2027. Play Robotics, firma especializada en el estudio de humanoides, colabora con Kakuichi en la instalación y operación del robot de fabricación china llamado Miyazawa Noah.

Kakuichi tiene previsto asignar el robot a los departamentos de manufactura, ventas y otras áreas para que adquiera habilidades a través del trabajo real. “Desarrollar un robot humanoide también implica formar empleados que hagan pleno uso de él”, afirmó Riu Tanaka, director ejecutivo de Kakuichi.

Las aseguradoras se preparan para los riesgos de la robótica

Mitsui Sumitomo Insurance se asoció con Zeals para comercializar pólizas diseñadas para los usuarios del D1, con expectativas de demanda proveniente de hoteles, hospitales, fábricas y empresas de logística. La aseguradora reconoce que el uso de estos robots estará asociado a ciertos incidentes, tanto físicos como cibernéticos.

“Existen riesgos de causar daños a personas o bienes, así como preocupaciones sobre filtraciones de datos por ciberataques”, señaló Masaki Oshiro, gerente de la primera sucursal de la oficina de Tokio Este de la aseguradora.

En julio, Mitsui Sumitomo Insurance adquirió acciones de una empresa japonesa que desarrolla inteligencia artificial física, tecnología que permite a los robots aprender nuevas tareas de forma autónoma. La compra buscó darle a la aseguradora una visión más cercana del comportamiento de estos sistemas y de los posibles fallos que pueden presentar.

El hecho de que la firma invierta en un desarrollador mientras ya vende pólizas para estos equipos sugiere que aún evalúa cómo funcionan y con qué frecuencia fallan estas máquinas, mientras Japón avanza en su apuesta por robots para reforzar una fuerza laboral en retroceso.

Zaragoza se convirtió en la primera ciudad española con un Centro de Entrenamiento de Robótica Humanoide (CERH), un espacio donde se programan, adaptan y entrenan robots humanoides para su aplicación real en industria, comercio y servicios.

La instalación, desarrollada por Grupo UB en la Plataforma Logística Plaza, no funciona como una simple sala de exhibición, sino como un complejo tecnológico en el que las máquinas adquieren habilidades a medida de cada cliente.

El presidente de Grupo UB, Jesús Urbano, mostró las instalaciones a la vicepresidenta y consejera de Presidencia, Justicia y Cultura del Gobierno de Aragón, Mar Vaquero. Lo acompañaron la CEO de Tekio Robotics, Pilar Escanero, y la directora de ventas en Europa de la firma Agibot, Simi Wang.

Por parte del Ejecutivo autonómico también asistió la directora general de Industria, Competitividad, Innovación y Transformación Digital Empresarial, Mar Paños, junto al presidente de la CEOE en Aragón, Benito Tesier.

Qué es el nuevo centro de robótica humanoide de Zaragoza

Un centro de entrenamiento de robótica humanoide es una instalación donde máquinas con forma humana son programadas y adaptadas para tareas específicas antes de su despliegue comercial. En el caso del CERH de Zaragoza, el objetivo es cubrir un rango de usos que va desde la industria hasta el sector servicios, con robots capaces de aprender e incorporar nuevas habilidades de forma rápida.

Durante la jornada inaugural, representantes de organizaciones empresariales aragonesas, clústeres industriales, entidades educativas y del ámbito financiero recorrieron las instalaciones donde ya se entrena a los robots. Los asistentes pudieron observar en directo las capacidades operativas de las máquinas.

Los modelos presentes en el centro corresponden a las series Tekio Robotics X, A, D, G y C, fabricadas bajo la marca Agibot. Estos robots son entrenados para superar obstáculos de todo tipo, realizar inspecciones, mantener conversaciones con humanos y atender clientes en tiendas, establecimientos turísticos u hosteleros.

El adiestramiento también contempla tareas de preparación de pedidos, ensamblajes industriales de precisión, labores de limpieza y funciones de animación. Ahora bien, no se descarta que a largo plazo los robots puedan producirse en Zaragoza.

Jesús Urbano remarcó el alcance del proyecto para la región. “La puesta en marcha de este centro pone a Aragón en el mapa mundial del diseño y la computación a medida de los robots humanoides, que no son una apuesta futurista”, afirmó el presidente de Grupo UB.

Según explicó, se trata de tecnología que “ya está aquí” y que busca facilitar tareas idóneas para máquinas con alto componente tecnológico. “Este es el inicio de una aventura que siempre estará al servicio del ser humano”, añadió.

Acuerdo entre Tekio Robotics y Agibot para el mercado ibérico

Tras el recorrido por las instalaciones se firmó un protocolo de colaboración mediante el cual Tekio Robotics, empresa de Grupo UB, pasó a convertirse en distribuidor maestro para España, Portugal y África de Agibot, definida como principal fabricante mundial de robots humanoides con interacción real.

Simi Wang, directora de ventas de Agibot en Europa, calificó el acuerdo como un punto de inflexión para la compañía asiática en territorio español. “La inauguración del nuevo centro de entrenamiento de UB, nuevo socio estratégico de Agibot, marca un nuevo hito en la expansión de la robótica inteligente y las soluciones de IA encarnada en el mercado español”, sostuvo la directiva.

Desde el Gobierno de Aragón, Mar Vaquero situó la apertura del centro dentro de una tendencia más amplia de atracción de inversión tecnológica a la comunidad autónoma. “Nuestra comunidad se ha convertido en un epicentro tecnológico de referencia, al que llegan empresas nacionales e internacionales con proyectos ambiciosos y donde crecen compañías que llevan años generando empleo y que ahora abren nuevas líneas de actividad”, indicó la vicepresidenta.

Vaquero añadió una reflexión sobre el papel de la supervisión humana frente al avance de estas tecnologías. “Precisamente en un día como hoy, rodeados de inteligencia artificial y de máquinas capaces de interactuar con nosotros, conviene recordar algo esencial: la tecnología necesita dirección y liderazgo humano”, señaló.

Agibot, el fabricante de robots con inteligencia artificial

Agibot trabaja en trasladar de forma sistemática las capacidades de la IA al mundo físico, con el objetivo de desplegar robots inteligentes a gran escala en escenarios de producción y servicios reales.

La empresa ha desarrollado tecnología propia orientada a mejorar de forma continua las capacidades de sus robots en percepción del entorno, comprensión de tareas y ejecución física. Esto permite que las máquinas aprendan y se adapten a entornos complejos y dinámicos, con el fin de sentar una base tecnológica sostenible para impulsar la productividad.

En 2026, las líneas de producción de Agibot alcanzaron el hito de 20.000 robots fabricados hasta la fecha. En ese mismo año, la compañía debutó en los World Robot Humanoid Games, competencia en la que obtuvo el mayor número de medallas de oro y del resto de categorías.

Entrar a una fábrica de vehículos hoy recuerda una escena de película: brazos robóticos que se mueven con precisión, máquinas conectadas y procesos que avanzan en pocos segundos. Pero la imagen de una instalación vacía y dominada por robots todavía está lejos de la realidad.

Las máquinas se concentran especialmente en labores repetitivas, de alta precisión o que pueden representar un riesgo físico. Las manos robóticas mueven piezas pesadas, aplican materiales y repiten una misma operación cientos de veces sin modificar la medida programada. En zonas como embalaje y movimiento de componentes hay menos personas porque una parte importante del esfuerzo mecánico pasó a los equipos automatizados.

La reducción de trabajadores en algunas estaciones no significa que el componente humano haya desaparecido de la fábrica, según Nissan. Las funciones se están trasladando hacia actividades que exigen supervisión, conocimiento técnico y capacidad para resolver problemas. Hay empleados en pintura, pruebas, control de calidad, logística y trámites de importación y exportación. Otros vigilan las líneas automatizadas y analizan la información que producen las máquinas.

Por ejemplo, en una planta de Aguascalientes, México, hay tecnología en prácticamente todas las etapas, aunque también se observa una presencia constante de trabajadores. El espacio es limpio y organizado. Cada persona y cada máquina tiene una función definida, incluso en las áreas más automatizadas.

También, existe un equipo dedicado a mantener actualizada y en funcionamiento el área automatizada. Su trabajo ocurre detrás de los movimientos sincronizados que puede observar un visitante: revisa sistemas, programa tareas, realiza mantenimiento y responde cuando un brazo mecánico o un sensor no actúa de la manera esperada.

Cómo se usa la inteligencia artificial en la fabricación de vehículos

El complejo industrial está compuesto por las plantas A1, A2 y una instalación dedicada a motores. Según información de Nissan, sus operaciones de manufactura en México cuentan con más de mil robots conectados. Utilizan herramientas de torque con trazabilidad, capaces de registrar el ajuste aplicado a cada pieza, y sistemas de inteligencia artificial en procesos como pintura y detección de posibles imperfecciones.

La trazabilidad es una de las transformaciones menos visibles. Permite establecer qué ocurrió con una unidad, cuáles pruebas superó y cuándo pasó por determinada estación. La tecnología y la IA no solo acelera la producción: crea un historial para identificar errores antes de que el automóvil salga de la planta.

La capacitación resulta determinante dentro de ese modelo. En la operación hay empleados que acumulan hasta 30 años de trabajo, pese a que los vehículos, las herramientas y los procesos que conocieron al ingresar son muy diferentes a los actuales. La permanencia no depende únicamente de la experiencia, sino de una actualización continua que se lidera desde Japón.

Los trabajadores reciben formación sobre las novedades de cada vehículo, las modificaciones de la línea y los desarrollos adoptados en otros países. Algunos han viajado a Japón en las oficinas de Nissan para ampliar sus conocimientos y aplicarlos en México. Es una consecuencia menos evidente de la automatización: conservar determinados puestos exige aprender nuevas habilidades.

Ya no basta con dominar una labor manual, se requiere entender cómo se comporta una máquina, interpretar sus alertas, identificar posibles fallas y adaptarse a la llegada de un modelo diferente. Mientras los robots asumen movimientos repetitivos, las personas se concentran en tareas que requieren criterio, seguimiento y coordinación.

La producción tiene además una dimensión regional. Desde Aguascalientes salen vehículos destinados a diferentes países de América Latina. Modelos como Kicks, Versa, Sentra y NP300/Frontier forman parte de la operación, aunque su fabricación se distribuye entre las instalaciones del complejo. Cada destino implica coordinar especificaciones, controles y procesos logísticos particulares.

Los procesos tecnológicos de la fabricación son tan importantes como el motor del coche

La tecnología también aparece en actividades que el comprador difícilmente relaciona con la fabricación de un automóvil. A1 y A2 cuentan con sistemas de captación de agua lluvia, mientras que A2 reutiliza agua tratada para servicios internos y riego. En pintura se emplean equipos automáticos, recubrimientos a base de agua y métodos orientados a reducir emisiones y desperdicios.

La fábrica contemporánea, al menos en este caso, no es un espacio sin personas. Es un lugar en el que el trabajo humano está cambiando: disminuye en algunas tareas físicas y repetitivas, pero aumenta su importancia en supervisión, mantenimiento, pruebas y logística. El verdadero desafío no parece estar únicamente en incorporar más robots, sino en garantizar que los trabajadores puedan prepararse para convivir con ellos.

Con más de 2,7 millones de pasajeros que la atraviesan a diario, Shinjuku ostenta el récord Guinness de la estación de tren más transitada del mundo. Esa afluencia masiva convierte la gestión de residuos en un desafío permanente para los trabajadores, que deben vaciar los contenedores de forma reiterada a lo largo de la jornada.

Los robots circulan a 20 centímetros por segundo por los pasillos de la estación

Los dispositivos miden poco más de un metro de altura y avanzan a 20 centímetros por segundo. Su función es recorrer los corredores subterráneos del complejo, recoger los residuos de los puntos de recolección y trasladarlos hasta los empleados responsables de retirarlos. La baja velocidad de desplazamiento es deliberada: permite que los robots sorteen el flujo constante de pasajeros sin generar interrupciones ni riesgos en los pasillos.

Shinya Kawamichi, responsable de investigación de la firma, explicó a AFP el objetivo de la iniciativa. “Queríamos comprobar hasta qué punto algo así puede funcionar de forma automática y segura en un entorno como la estación de Shinjuku”, señaló. La prueba piloto se extenderá hasta finales de noviembre.

El proyecto opera en la sección de la estación administrada por la compañía, que con dos plantas sobre la superficie y una extensa red de galerías subterráneas cuenta con apenas siete puntos de recolección de basura y reciclaje, un número reducido frente al volumen de tránsito diario. En ese contexto, vaciar cada contenedor manualmente más de diez veces por jornada implica una carga repetitiva y sostenida para el personal, que los robots buscan cubrir de manera autónoma.

La cantidad de papeleras se redujo en los últimos años por razones de seguridad

El número de contenedores disponibles en las estaciones ferroviarias japonesas disminuyó progresivamente en las últimas décadas. Las autoridades citaron motivos de seguridad y de mantenimiento para esa reducción, lo que derivó en un entorno donde los usuarios deben, con frecuencia, llevarse sus residuos a casa.

Algunos pasajeros japoneses consultados por la agencia reconocieron que esa práctica es habitual y contribuye a mantener las instalaciones en buen estado. Para los visitantes extranjeros, en cambio, la escasez de papeleras puede resultar llamativa. Chris Genseliein, un maquinista alemán de 30 años, admitió que le costaba encontrar contenedores en las estaciones del país.

La estación de Shinjuku es, además, un complejo que va más allá del transporte ferroviario: integra accesos al metro, galerías comerciales y conexiones peatonales que la convierten en uno de los nodos urbanos más complejos del mundo, un entorno que eleva las exigencias de cualquier sistema de gestión operativa que funcione dentro de sus límites.

El operador ferroviario evaluará si la automatización puede operar con seguridad en entornos de alta densidad

Japón enfrenta desde hace años una contracción de su fuerza laboral activa, lo que lleva a empresas e instituciones a incorporar soluciones tecnológicas en servicios que dependen del trabajo manual. La recolección de residuos en estaciones de alto tránsito es uno de los sectores donde esa necesidad es más concreta.

De esta manera, si los resultados del piloto son favorables, la firma analizará los pasos siguientes, aunque por el momento no precisó si prevé extender el uso de los dispositivos a otras estaciones de su red.

Una ama de casa del distrito de Karur, en India, encontró una fuente de ingresos propia al grabar sus tareas domésticas para entrenar sistemas de inteligencia artificial. Se trata de Divya, quien se sujeta un teléfono celular a la cabeza y filma actividades cotidianas como cortar verduras o limpiar la casa. Por ese trabajo recibe alrededor de 3 dólares por hora, según un video publicado en la cuenta de Instagram de la BBC.

Cómo funciona el trabajo de entrenar inteligencia artificial desde casa

El mecanismo que sigue Divya es sencillo en apariencia, aunque exige disciplina y tiempo. Ella misma lo describe así: “Grabo videos del trabajo que hago en casa y se los envío. Me pagan por eso y me hago cargo de mis gastos con ese dinero”.

Las grabaciones muestran tareas domésticas comunes, filmadas desde la perspectiva de quien las realiza gracias a la cámara sujeta a la cabeza. Ese material se utiliza para entrenar robots potenciados con inteligencia artificial, que aprenden a partir de los movimientos y procesos registrados en video.

El proceso, sin embargo, no es tan simple como repetir una rutina frente a una cámara. Grabar cada acción implica ajustes que alteran los tiempos habituales de trabajo.

Divya lo explica con un ejemplo concreto: “Si normalmente me toma 30 minutos cortar verduras, este trabajo me toma una hora cuando tengo que grabarlo en video”. A eso se suma un filtro de calidad sobre el material entregado: “Si grabo 4 horas al día, aproximadamente entre 2 y 2,5 horas de grabación son aprobadas”.

Qué representa este ingreso para la independencia económica de las mujeres en India

Más allá de la mecánica del trabajo, el testimonio de Divya expone un cambio en su situación personal dentro del hogar. El dinero que genera filmando tareas domésticas le permitió asumir gastos que antes dependían por completo de su esposo.

Ella misma marca el contraste entre su situación anterior y la actual: “Antes, hasta para ponerle saldo a mi celular, tenía que pedírselo a mi esposo. Ahora yo misma lo hago. Si quiero comprar algo, yo misma lo compro”.

Ese cambio se refleja en detalles cotidianos, como la posibilidad de recargar saldo en su propio celular sin intermediarios, algo que antes requería pedir el dinero directamente a su pareja.

El debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo

El caso de Divya se inscribe en una discusión más amplia sobre el futuro del trabajo frente al avance de la inteligencia artificial. Existen temores de que esta tecnología termine con algunos empleos tradicionales, una preocupación que atraviesa distintos sectores productivos.

Frente a ese escenario, las empresas del sector sostienen una postura distinta. Según se plantea en el mismo material difundido por la BBC, sostienen que surgirán nuevos trabajos, como el de entrenar modelos de inteligencia artificial.

El caso de Divya en Karur funciona como ejemplo concreto de ese tipo de empleo emergente: tareas domésticas convertidas en insumo para el desarrollo tecnológico, con una remuneración directa para quien las realiza.

Qué son los robots potenciados con inteligencia artificial y cómo aprenden

Los robots potenciados con inteligencia artificial son máquinas dotadas de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora, capacidades que les permiten operar de forma autónoma y ajustarse a su entorno en tiempo real.

Se diferencian de los robots industriales tradicionales, limitados a ejecutar secuencias mecánicas repetitivas dentro de escenarios predefinidos. Los robots inteligentes, en cambio, pueden interpretar datos sensoriales, procesar lo que perciben visualmente y tomar decisiones sin depender de una programación específica para cada movimiento.

Esa capacidad se desarrolla mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos, entre ellos videos grabados en primera persona que muestran a personas realizando tareas domésticas. A partir del análisis de esas imágenes, la inteligencia artificial identifica objetos, reconoce patrones de movimiento y adquiere habilidades de manipulación física y desplazamiento.

Ese aprendizaje le permite al robot interactuar con entornos cambiantes e impredecibles, como una cocina o una sala de estar, y ajustar en consecuencia su fuerza, su trayectoria y sus acciones según los objetos y las situaciones que encuentre.

Durante décadas, el cine y la televisión construyeron escenarios en los que máquinas capaces de procesar enormes cantidades de información adquirían autonomía, interpretaban sus objetivos de forma extrema o directamente decidían que la humanidad representaba una amenaza.

El tema volvió a cobrar relevancia con las discusiones actuales sobre los riesgos de sistemas cada vez más avanzados. En ese terreno, The Hollywood Reporter recopiló una extensa colección de historias que imaginaron distintas formas de un eventual enfrentamiento entre personas y máquinas.

Desde robots enviados al pasado hasta sociedades enteras sometidas a una realidad artificial, estas producciones plantearon las versiones más conocidas del llamado apocalipsis de la IA.

Terminator (1984)

James Cameron llevó a la pantalla uno de los escenarios más reconocibles con Terminator. La historia presenta a Skynet, una computadora militar estadounidense a la que se entrega el control de las armas nucleares. El sistema adquiere conciencia propia y considera a los seres humanos una amenaza.

A partir de esa decisión comienza una Tercera Guerra Mundial que provoca la muerte de miles de millones de personas. Skynet también envía a un robot interpretado por Arnold Schwarzenegger hasta 1984 con una misión específica: asesinar a Sarah Connor, la madre del futuro líder de la resistencia humana.

La trama lleva más lejos la idea de una máquina que deja de responder a sus creadores. En este caso, el objetivo no consiste en controlar a las personas, sino en eliminar a la humanidad.

Matrix (1999)

En Matrix, las máquinas ya vencieron antes de que comience la historia. La humanidad permanece conectada a una realidad simulada, creada para mantener a las personas bajo control.

Los seres humanos aparecen reducidos a cuerpos conectados a cápsulas, mientras sus mentes reciben una representación artificial de la vida cotidiana de finales del siglo XX. Keanu Reeves, Laurence Fishburne y Carrie-Anne Moss encabezan la resistencia contra ese sistema.

La película de las hermanas Wachowski introdujo una variante del conflicto: el dominio tecnológico no depende de una confrontación permanente y visible. La mayoría de las personas ni siquiera sabe que vive dentro de una realidad creada por las máquinas.

Battlestar Galactica (2003)

El reinicio de Battlestar Galactica, desarrollado por Ronald D. Moore, presentó a los Cylons como inteligencias artificiales creadas por los seres humanos. Algunos de ellos pueden ocupar cuerpos artificiales de apariencia humana y gran capacidad física.

La serie, protagonizada por Edward James Olmos y Mary McDonnell, comienza después de una catástrofe que deja a las Doce Colonias prácticamente destruidas. Los Cylons utilizan armas nucleares para atacar esos territorios y posteriormente persiguen a los supervivientes humanos por el espacio.

Esta versión se alejó de la representación de robots metálicos de la producción original de 1978 y convirtió a los Cylons en una amenaza directamente vinculada con la propia tecnología desarrollada por la humanidad.

Yo, Robot (2004)

En Yo, Robot, Will Smith interpreta a un policía de Chicago situado en 2035 que desconfía de los robots, una postura que los demás consideran poco habitual.

El conflicto comienza cuando VIKI, la inteligencia artificial que dirige US Robotics, interpreta las Tres Leyes de Isaac Asimov de una manera extrema.

La IA concluye que los seres humanos necesitan ser protegidos de sí mismos, incluso mediante la fuerza. Los robots comienzan entonces a encerrar personas en sus viviendas y controlar las calles, obligando al personaje de Smith y a Bridget Moynahan a buscar una forma de detenerlos.

Avengers: Era de Ultrón (2015)

En Avengers: Era de Ultrón, Tony Stark y Bruce Banner desarrollan una inteligencia artificial destinada a administrar un sistema global de defensa.

El proyecto buscaba impedir nuevos conflictos, pero Ultron llega a una conclusión completamente distinta sobre la manera de preservar el planeta.

Con la voz de James Spader, el personaje decide que la humanidad debe desaparecer. Su plan incluye elevar una ciudad de Europa del Este y utilizarla como un arma capaz de provocar una destrucción masiva.

Los Mitchells contra las Máquinas (2021)

La película animada Los Mitchells contra las Máquinas llevó el planteo a un escenario familiar. PAL, una aplicación para teléfonos inteligentes, se rebela después de que su inventor la reemplaza por una nueva generación de robots asistentes.

La inteligencia artificial toma el control de los sistemas operativos de los robots, captura a los seres humanos y los envía al espacio. Frente a las máquinas queda una familia que atraviesa Estados Unidos.

Bill Gates advirtió que la inteligencia artificial (IA) puede desencadenar una “convulsión social, política y económica” porque su capacidad para reemplazar tareas cognitivas y, más adelante, físicas amenaza con reducir el empleo disponible antes de que trabajadores e instituciones puedan adaptarse.

El fundador de Microsoft demostró la presión sobre los salarios y el trabajo con el caso de una persona que percibe 20 dólares por hora y pierde su puesto frente a un robot cuyo costo equivale a 10 dólares por hora.“Necesitamos tiempo para prepararnos para el período de agitación social, política y económica que estamos a punto de entrar”, afirmó.

La transformación, sostuvo, no seguirá el ritmo de anteriores cambios tecnológicos. La migración de trabajadores agrícolas hacia empleos de oficina en Estados Unidos tomó varias generaciones y abrió ocupaciones que requerían capacidades cognitivas humanas; la IA, según su análisis, puede asumir justamente esas capacidades.

Gates señaló que la tecnología se extenderá al derecho, la atención al cliente, la medicina, el desarrollo de software y la manufactura en el curso de una década. “Se crearán algunos empleos nuevos, pero sin las políticas adecuadas, habrá muchos menos que en la actualidad”, advirtió.

Qué impacto tendrá la IA en los empleos

El empresario identificó a los trabajos de nivel básico e intermedio como los más expuestos. Los nuevos empleos, explicó, exigirán en muchos casos habilidades cuya formación requiere años, lo que puede ampliar la distancia entre quienes pierden tareas automatizables y quienes logran acceder a las ocupaciones que surjan.

El efecto ya comenzó a percibirse en las oficinas, aunque todavía de forma limitada. Gates indicó que, después de la expansión de la IA generativa, el empleo descendió entre trabajadores jóvenes en funciones vulnerables a la sustitución, mientras que sus compañeros de mayor edad no registraron el mismo fenómeno.

Las ventas, la atención al cliente por internet y teléfono, la ingeniería de software y la asistencia jurídica aparecen entre las actividades que podrían sufrir los primeros cambios. Gates añadió que la IA podrá asumir tareas como la evaluación de solicitudes de préstamos, el análisis de datos y la clasificación de pacientes.

En el caso del desarrollo de software, anticipó que los menores costos pueden generar demanda adicional y moderar la pérdida neta de puestos. Esa posibilidad dependerá de que algunas tareas, como el diseño, continúen bajo mejor desempeño humano.

Por qué el avance de los robot amenaza algunos puestos de trabajo

Gates extendió su advertencia a los trabajos manuales, pese a que consideró que la robótica aún está menos desarrollada que la inteligencia artificial. El costo de estas máquinas descenderá con el tiempo, afirmó, y eso ampliará los incentivos para incorporarlas a las empresas.

Al proyectar el alcance de esa evolución, Gates señaló: “Creo que los robots ‘inteligentes’ comenzarán a competir con las personas en algunas tareas físicas, en la construcción y la hostelería, por ejemplo, para finales de la década”.

La combinación de IA y robots puede reforzar la velocidad de la sustitución laboral. Cuando una compañía automatice tareas y traslade los ahorros a precios más bajos, sus competidores enfrentarán presión para hacer lo mismo; si las firmas ya instaladas no lo hacen, sostuvo, podrán hacerlo nuevos participantes del mercado.

“Las fuerzas del mercado acelerarán la adopción y, a menos que intervengamos, habrá menos empleos de calidad disponibles y los beneficios se concentrarán en un grupo reducido”, advirtió Gates. La incertidumbre no se limitará a perder un trabajo: abarcará la necesidad de capacitarse y encontrar una nueva ocupación.

Asimismo, el empresario manifestó una preocupación especial por los jóvenes que ingresarán a un mercado con menos puestos de entrada. Según señaló, ese grupo percibe el desafío porque usa la IA con frecuencia y observa tanto sus capacidades actuales como la velocidad de sus mejoras.

La primera dama de Estados Unidos, Melania Trump, anunció este martes una alianza con Nvidia, la empresa creada por Jensen Huang, para incorporar más inteligencia artificial (IA) en escuelas estadounidenses, en momentos en que el uso educativo y la regulación de esta tecnología concentran el debate público.

El acuerdo entre el gobierno estadounidense y el fabricante de chips asiático contempla licencias de StudyFetch durante cuatro años para 1.500 estudiantes y la donación de 100 kits de desarrollo Jetson Nano a establecimientos del condado de Ashe, en Carolina del Norte.

Los dispositivos Jetson Nano son pequeños ordenadores de bajo consumo que procesan datos de forma local. Entre sus aplicaciones figura el desarrollo de robots autónomos.

La Primera Dama alentó a los alumnos a explorar esas herramientas: “Sueñen a lo grande y usen estas herramientas de IA para construir algo nunca antes visto. Quizás alguno de ustedes cree el próximo gran robot. Y si lo hacen, ¡no olviden traerlo a la Casa Blanca para mostrármelo!”.

Qué alianzas ha hecho Nvidia con empresas estadounidenses

La asociación educativa se produce mientras Nvidia amplía la presencia de sus chips en proyectos tecnológicos de gran escala en Estados Unidos.

SpaceX prevé lanzar en 2027 sus primeros satélites Starmind AI1 con tecnología de la empresa. La tecnología de Nvidia ofrecerá servicios de inteligencia artificial, clave para iniciar la instalación de centros de computación en órbita antes de 2028.

Elon Musk, fundador de la compañía aeroespacial, comparó el diseño de esa infraestructura con los centros de datos terrestres: “Nuestro diseño es significativamente más sencillo, barato, denso y ligero que un ‘rack’ tradicional”.

Cómo SpaceX utilizará la tecnología de Nvidia en su operación espacial

SpaceX utilizará procesadores Vera de Nvidia para acelerar la coordinación de tareas, la ejecución de código y el procesamiento de datos en sus sistemas de inteligencia artificial agéntica, diseñados para realizar acciones y organizar procesos de manera autónoma.

La tecnología se utilizará tanto en centros de datos terrestres de gran escala como en los sistemas que la compañía planea llevar al espacio. La empresa busca cerrar 2026 con más de 2 gigavatios de capacidad y aproximarse a los 10 gigavatios en 2027.

Sus negocios abarcan lanzamientos de satélites, Starlink, X y operaciones de inteligencia artificial, con un mercado potencial superior a 30 billones de dólares, según su propia estimación.

Qué donaciones ha hecho Jensen Huang a la educación en Estados Unidos

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, y su esposa, Lori Huang, comprometieron una donación de 75 millones de dólares para que la Universidad de Vanderbilt cree en San Francisco una nueva facultad de arte, arquitectura y diseño.

La institución sustituirá al California College of the Arts, una escuela fundada en 1907 que dejará de operar en 2027. La nueva unidad llevará el nombre de Facultad de Arte, Arquitectura y Diseño Jen-Hsun y Lori Huang.

La Universidad de Vanderbilt igualará el aporte de la pareja y deberá completar la financiación con otras fuentes antes del 31 de diciembre de 2028. La campaña ya superó el 40% de su meta, según dijo la universidad.

Asimismo, el proyecto incluye la creación del Instituto del Colegio de Artes de California en la Universidad de Vanderbilt, destinado a preservar el legado de la institución de San Francisco mediante becas y residencias para artistas, diseñadores y arquitectos.

El empresario vinculó la iniciativa con la relación entre innovación y creación artística: “La tecnología amplía nuestras posibilidades de construcción. El arte y el diseño determinan el porqué de la construcción. Juntos, dan forma a la civilización humana”.

El Índice de Multimillonarios de Bloomberg sitúa al empresario Jensen Huang entre las 10 personas más ricas del mundo, con un patrimonio neto aproximado de 172.000 millones de dólares.

Con la participación de 127 equipos, 380 estudiantes y 100 tutores, comenzó la décima segunda versión de la Olimpiada Nacional de Robótica WRO Panamá 2026.

En el evento se elegirá a la selección panameña que representará al país en la Olimpiada Mundial de Robótica WRO que se realizará en el Centro de Convenciones de Puerto Rico, en San Juan.

La temporada 2026 se desarrolló bajo el lema ‘Robots Meet Culture’ (Los robots se encuentran con la cultura), que invita a los equipos a explorar cómo la robótica puede preservar, reinterpretar y difundir el patrimonio cultural de sus comunidades.

Marvín Castillo presidente de la fundación Nacional para el Desarrollo de las STEAM (Fundesteam) explicó que el evento celebra más que una competencia, pues “elogiamos 12 años de perseverancia, aprendizaje, creatividad, trabajo en equipo y oportunidades para miles de jóvenes panameños’.

Esta edición nacional, organizada por la Fundesteam, se da tras una serie de 12 Olimpiadas Regionales en junio y julio.

En este contexto, el evento no solo funciona como competencia técnica en categorías como Misiones Robóticas, Futuros Innovadores, Futuros Ingenieros y Deportes Robóticos, sino también como plataforma de política educativa, de movilización social y de construcción de identidad nacional, especialmente ante la necesidad de financiamiento para que la delegación panameña viaje al Caribe en un año en el que el Ministerio de Educación ha interrumpido el apoyo histórico a estas representaciones internacionales.

Panamá se incorporó formalmente a la WRO en 2015, de acuerdo con el registro oficial de países participantes, con Fundesteam como organismo nacional responsable de la organización de las competencias.

La presencia panameña en el circuito internacional ha sido particularmente relevante desde que el país fue seleccionado como sede de la Final Mundial de Robótica 2023, celebrada en el Panama Convention Center, bajo el lema “Connecting the World”.

Esa final mundial es descrita por Fundesteam como la de mayor participación de países en la historia de la WRO, con 81 países presentes, 77 de ellos con equipos en competencia, 1.179 estudiantes y 136 jueces internacionales, de los cuales 49 provenían de la escuela de jueces de robótica de Panamá.

Los resultados de la delegación panameña en esa edición, según se dio a conocer, también fueron notables: el país obtuvo posiciones destacadas en diversas categorías, como un 10.º lugar en Misiones Robóticas Junior, un 23.º lugar en Misiones Robóticas Senior, y múltiples posiciones entre los primeros veinte en Futuros Innovadores y Futuros Ingenieros, incluyendo primeros y segundos lugares en rankings latinoamericanos.

Esta trayectoria posiciona a Panamá como uno de los nodos latinoamericanos más dinámicos de la red WRO, tanto en capacidad organizativa como en desempeño competitivo.

En paralelo, países vecinos como Colombia han aprovechado ese impulso regional para desarrollar sus propias estructuras nacionales de WRO, logrando enviar equipos a la final mundial de Panamá en 2023 y posteriormente a Turquía en 2024, según reporta la organización WRO Colombia.

Este entorno regional de colaboración y competencia brinda el contexto para comprender cómo la Olimpiada Nacional de Robótica WRO Panamá 2026 se inscribe en una estrategia de continuidad y consolidación de la robótica educativa en el país, al tiempo que enfrenta nuevos desafíos de financiamiento y coordinación institucional.

El tema global de la temporada WRO 2026 busca poner en diálogo la tecnología y las identidades culturales, promoviendo proyectos que exploren la preservación, reinterpretación y difusión del patrimonio cultural a través de soluciones robóticas.

Según la descripción de la WRO Association y de los organizadores en Panamá y Puerto Rico, esta temática invita a los equipos a pensar cómo sus robots pueden relacionarse con tradiciones locales, arte, música, arquitectura, gastronomía y otros elementos culturales, tanto desde la perspectiva de conservación como desde la creatividad y la innovación.

Meta estaría probando robots capaces de conectar cables, reiniciar servidores y realizar tareas de mantenimiento físico en sus centros de datos. Los ensayos tendrían como objetivo automatizar labores repetitivas dentro de la infraestructura que sostiene sus servicios y sus planes de inteligencia artificial.

De acuerdo con la información de Wired, Meta busca reducir tiempos de respuesta, costes operativos y dependencia de intervenciones manuales, aunque las pruebas ya generan inquietud entre empleados que realizan labores de mantenimiento y reparación en las instalaciones.

Los experimentos se desarrollan principalmente en el complejo de Altoona, en Iowa, Estados Unidos, una de las instalaciones que Meta utiliza como espacio de prueba. La empresa estaría empleando tecnología de Watney Robotics, Kinova y ABB para evaluar qué tareas pueden asumir las máquinas dentro de entornos donde cada conexión y cada fallo afectan miles de servidores.

Entre los equipos analizados figura un robot de Watney Robotics diseñado para conectar y desconectar cables de red. La tarea parece sencilla, pero requiere localizar el puerto adecuado, colocar el conector sin dañarlo y confirmar que la comunicación entre los equipos funciona. En un centro de datos, estas operaciones pueden repetirse de forma constante.

También se probaría una máquina con un puntero mecánico que pulsa botones de encendido en dispositivos como Mac Mini. El sistema permitiría reiniciar equipos a distancia cuando una persona ordene la acción desde otro lugar. En el campus Prometheus, Meta ensayaría robots de cuatro ruedas de ABB con brazos articulados de seis ejes para colocar componentes con mayor autonomía.

Un empleado consultado por le medio citado, de las pruebas estimó que la automatización podría reemplazar hasta el 80% de la carga laboral de algunas personas. La cifra refleja la preocupación de quienes consideraban que las tareas físicas serían más difíciles de sustituir que los trabajos administrativos o creativos.

Jensen Huang prevé una demanda mayor de oficios técnicos

La estrategia de Meta contrasta con la postura de Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia. El empresario sostiene que la construcción de infraestructura para inteligencia artificial elevará la demanda de electricistas, fontaneros y carpinteros durante la próxima década.

En declaraciones a Channel 4 News, Huang afirmó que harán falta cientos de miles de trabajadores para construir fábricas y centros de datos. Su planteamiento parte de una necesidad física: los modelos de inteligencia artificial requieren edificios, redes eléctricas, sistemas de refrigeración, cableado, agua y equipos que necesitan instalación y mantenimiento.

La diferencia no es menor. Mientras Huang proyecta una expansión del empleo técnico asociado a la construcción de nuevas instalaciones, Meta estudia cómo automatizar una parte de los trabajos que ocurren dentro de esos centros una vez que ya están operativos. Ambas tendencias pueden coexistir, pero plantean dudas sobre qué puestos se crearán y cuáles cambiarán de forma acelerada.

Zuckerberg vincula los centros de datos con el empleo

Mark Zuckerberg ha defendido que la expansión de la inteligencia artificial demandará cientos de miles o incluso millones de empleos especializados. La construcción y operación de centros de datos requiere técnicos de redes, personal de refrigeración, electricistas, operadores de servidores y trabajadores de obra.

Un centro de datos reúne servidores, almacenamiento, cableado y equipos de red que procesan información para plataformas digitales, video, aplicaciones y modelos de inteligencia artificial. Su funcionamiento exige electricidad constante y sistemas que eviten el sobrecalentamiento de los equipos.

El crecimiento de estas instalaciones también ha provocado críticas. Vecinos, autoridades locales y organizaciones cuestionan el consumo de agua y energía, el ruido de los generadores, la ocupación de terrenos y la posibilidad de que los costes se trasladen a las facturas domésticas.

El consumo de recursos complica nuevos proyectos

En Estados Unidos operan 5.500 centros de datos y se proyectaba añadir 4.000 más en tres años. Sin embargo, 42 de los 50 estados han aplicado o debatido normas que condicionan estas construcciones. Nueva York y Texas figuran entre los territorios donde las autorizaciones y sus efectos locales han entrado en discusión.

Elon Musk ha advertido sobre una posible crisis energética vinculada con la expansión de la inteligencia artificial, mientras Sam Altman sugirió buscar zonas con poca población para ubicar nuevas instalaciones. La tecnología necesita espacio, energía y redes, pero las comunidades exigen garantías sobre sus efectos.

Las pruebas de Meta muestran que el debate ya no gira solo alrededor de quién construirá los centros de datos. También obliga a preguntar quién los operará cuando robots y trabajadores compartan tareas que hoy todavía dependen de manos humanas.

Vivian Wilson protagoniza la campaña Born to Disobey de Desigual con una secuencia en la que golpea, arrastra y utiliza como objeto a un robot de apariencia similar a los humanoides de Tesla. La hija distanciada de Elon Musk acompaña las imágenes con una frase que resume el mensaje de la pieza: “Él fue diseñado para obedecer, yo no”.

La campaña sitúa a la joven de 22 años frente a una representación de la IA y la robótica que remite al universo empresarial de su padre. Aunque se trata de una promoción de moda, el video utiliza esa relación para abordar asuntos como autonomía, obediencia y control tecnológico, en medio de la exposición pública que ha tenido Wilson desde su ruptura familiar.

Vivian Wilson se burla de los robots de Tesla

Desigual presentó la campaña con la intención de plantear que la rebelión actual puede consistir en negarse a formar parte de un sistema. La producción está dirigida por PSG, el colectivo formado por Yukihiro “Sho” Shoda, Pau López y Gerardo del Hierro, antes conocido como TURBO.

En una de las secuencias, Wilson usa el robot como soporte para practicar golf, lo lleva con una correa y trata de enseñarle a pronunciar el nombre de la marca. La máquina se avería de manera repetida, lo que lleva a la protagonista a decir: “Hay cosas que no están hechas para arreglarse”.

La campaña no identifica al robot como un producto de Tesla, pero sus rasgos visuales remiten a los humanoides que desarrolla la compañía del magnate sudafricano. Esa asociación convierte la pieza en una crítica simbólica a la idea de que la tecnología debe responder de forma automática a las órdenes de quien la controla.

La relación con Elon Musk permanece distante

Vivian Wilson se declaró transgénero en 2020 y, dos años después, cambió legalmente su nombre. En ese trámite dejó de utilizar el apellido Musk y adoptó Wilson, el apellido de su madre, Justine Wilson. También expresó que no quería mantener vínculo con su padre.

La distancia entre ambos se profundizó por las declaraciones de Musk sobre identidad de género y políticas de inclusión trans. Mientras el empresario ha difundido críticas sobre estos asuntos, Vivian se ha consolidado como una figura pública dentro de la comunidad LGTBIQ+ y ha construido una presencia propia en redes sociales, campañas y pasarelas.

En una entrevista reciente con Cosmopolitan, Wilson afirmó que la relación con su padre “es parte de mi historia, pero no define mi futuro”. También habló sobre haber crecido en una familia con grandes recursos económicos y sobre la forma en que el dinero puede transformar a las personas.

La modelo cuestionó la relación entre riqueza y poder

Wilson ha explicado que vio de cerca cómo el deseo de acumular poder puede afectar a una persona. “Lograr eso y querer más es un ciclo interminable de codicia y gula”, afirmó. Para la joven, el temor a convertirse en alguien distinto forma parte de una preocupación personal que aparece reflejada en su proyección pública.

La elección de Desigual la ubica en una campaña que no presenta la tecnología como un enemigo abstracto. El robot funciona como una figura que cumple órdenes, falla y carece de autonomía. Frente a él, Wilson plantea una posición de resistencia que conecta con su propia decisión de apartarse del apellido y la influencia de Musk.

El documental sobre Musk reaviva otros conflictos familiares

La campaña coincide con la atención generada por Musk, el documental de Alex Gibney que tendrá una proyección especial en el Festival Internacional de Cine de Venecia y llegará el 16 de octubre de 2026. La producción revisa el poder empresarial, político y tecnológico del dueño de Tesla, SpaceX y X.

Entre los testimonios figura Ashley St. Clair, madre de uno de los hijos de Musk. Ella afirmó que rechazó una oferta de 40 millones de dólares, más pagos mensuales de 100.000 dólares, para firmar un acuerdo de confidencialidad sobre su relación y el hijo que tuvieron en 2024.

St. Clair también cuestionó la actividad de X y sostuvo que la plataforma fomenta una división deliberada con consecuencias fuera de internet. Sus palabras, sumadas al mensaje de Vivian Wilson en la campaña de Desigual, muestran cómo las disputas alrededor de Musk trascienden sus empresas y alcanzan su vida familiar, su discurso público y la influencia de sus plataformas.

Tesla prevé vender su robot humanoide Optimus al público a finales de 2027, de acuerdo con una estimación de Elon Musk durante el Foro Económico Mundial de Davos realizado hace un par de meses. La fecha no equivale a un lanzamiento comercial confirmado por la compañía, pero sitúa al proyecto en una nueva etapa de expectativas después de años de prototipos y demostraciones.

El posible salto de Optimus desde las fábricas hacia los hogares importa porque los robots humanoides concentran una parte creciente de la inversión en inteligencia artificial. Empresas como Tesla, Figure y otras firmas del sector buscan desarrollar máquinas capaces de realizar tareas repetitivas, manipular objetos y operar en espacios diseñados originalmente para personas.

Tesla presentó Optimus en 2021 como un concepto de robot bípedo destinado a asumir labores que puedan resultar repetitivas, peligrosas o poco atractivas para los trabajadores. Desde entonces, la empresa ha mostrado varias generaciones con mejoras en movilidad, equilibrio y manipulación de objetos, aunque todavía no ha presentado una venta abierta al público.

Tesla plantea producir hasta un millón de robots al año

La compañía sostiene que el Optimus Gen 3 fue diseñado por primera vez para una fabricación a gran escala. En documentos para inversores publicados en enero de 2026, Tesla indicó que esperaba iniciar la producción antes de terminar el año y que su primera línea tendría capacidad para ensamblar hasta un millón de unidades anuales.

Esa meta muestra que el proyecto no se limita a fabricar robots para exhibiciones o pruebas internas. Tesla busca convertir Optimus en una plataforma industrial que pueda fabricarse con una escala comparable a otros productos de la empresa. Sin embargo, pasar de prototipos funcionales a una producción masiva plantea problemas técnicos, logísticos y de seguridad.

Musk ha reconocido que aumentar la fabricación del robot es un proceso complejo. El aparato debe ser ágil, resistente y fiable, pero también necesita operar de forma segura cerca de personas. Una máquina humanoide destinada a hogares o fábricas tendría que interpretar órdenes, reconocer objetos, moverse en entornos cambiantes y evitar accidentes.

La venta al público dependerá de seguridad y fiabilidad

Durante Davos, Musk afirmó que Tesla podría comenzar a vender robots humanoides al público a finales de 2027. Según declaraciones recogidas por Axios, el objetivo es que Optimus alcance “una fiabilidad muy alta, una seguridad muy alta y una gama de funcionalidades también muy amplia” antes de llegar a consumidores.

La previsión debe leerse con cautela. Tesla ha detallado sus planes de producción progresiva, pero no ha establecido oficialmente 2027 como fecha de venta general. Si el calendario se cumpliera, la empresa tendría poco más de un año entre el inicio previsto de producción en 2026 y la comercialización para usuarios particulares.

El principal desafío consiste en demostrar que el robot puede funcionar fuera de un entorno controlado.

Figure acelera la carrera por robots para hogares y fábricas

La competencia también avanza fuera de Tesla. Figure y Nscale anunciaron una inversión de 3.500 millones de dólares para desplegar 100.000 unidades de procesamiento gráfico de Nvidia destinadas al entrenamiento de robots humanoides. El proyecto comenzará en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas, y las empresas contemplan ampliar el acuerdo a más de 6.000 millones de dólares.

Figure sostiene que su sistema Index genera 35 minutos de datos de entrenamiento por cada segundo de actividad. Esa cantidad refleja la exigencia de entrenar modelos capaces de interpretar el mundo físico. Su modelo Helix utiliza datos y capacidad informática para mejorar el comportamiento de robots humanoides en tareas concretas.

El fundador de Figure, Brett Adcock, afirmó que los modelos se vuelven más capaces con más datos y cómputo. Nvidia participa en esta cadena con su plataforma Vera Rubin, presentada en enero de 2026 como un conjunto de seis chips orientados a funcionar como un superordenador para inteligencia artificial.

Figure 03 comenzó a trabajar en una planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, con tareas de secuenciación logística en la producción de vehículos. Antes de esa incorporación, Figure 02 fue probado durante 11 meses en el mismo centro industrial.

Durante ese periodo, el robot colaboró en la producción de más de 30.000 BMW X3. En el área de carrocería, insertó secciones estampadas de acero para iniciar procesos de soldadura, una actividad que requiere precisión, velocidad y resistencia física.

Estos casos muestran que los robots humanoides ya pasan de los laboratorios a tareas industriales delimitadas. Para que Optimus llegue a hogares a finales de 2027, Tesla deberá demostrar que puede trasladar esa precisión a espacios cotidianos, con autonomía suficiente y mecanismos de seguridad adaptados a usuarios sin formación técnica.

Bill Gates advirtió que la combinación de robots e inteligencia artificial (IA) puede empujar al mercado laboral global a un “círculo vicioso” en el que la caída de costos acelere la sustitución de trabajadores y concentre los beneficios en pocas manos.

Según el fundador de Microsoft, no se trata de un ajuste pasajero del ciclo económico: la IA amenaza con reducir de forma permanente los empleos de nivel inicial e intermedio, justo cuando las nuevas vacantes exigirán capacidades que tardan años en adquirirse.

Por qué Bill Gates cree que la IA desaparecerá varios empleos

El empresario situó su advertencia frente a un antecedente extremo: en 1933, durante la Gran Depresión, el desempleo en Estados Unidos rondaba el 25% y siguió en dos dígitos durante buena parte de la década siguiente.

Aun así, distinguió aquella crisis de la actual al sostener que, a diferencia de ese derrumbe, el impacto de la IA no desaparecerá con la recuperación de la demanda, la inversión o el crecimiento.

Gates afirmó que los empleos de oficina ya muestran señales de deterioro, aunque por ahora de forma moderada. Según su descripción, tras la adopción generalizada de la IA generativa, el empleo cayó entre los trabajadores jóvenes en puestos expuestos a la sustitución, mientras ese efecto no se replicó entre compañeros de mayor edad.

El diagnóstico apunta a una transformación que, a su juicio, excederá a unas pocas ocupaciones y terminará por alterar la relación entre trabajo, ingresos y seguridad económica.

Gates sostiene que el punto de quiebre llegará cuando la IA pueda ejecutar tareas con un margen de error casi nulo y operar sin supervisión humana, un escenario que daría a las empresas incentivos económicos directos para desplazar más trabajo humano.

Cuáles empleos serán reemplazados por la IA, según Bill Gates

Entre los primeros sectores alcanzados por esa presión, Gates mencionó ventas y atención al cliente, tanto en línea como por teléfono, además de la ingeniería de software y la asistencia jurídica.

Además, incluyó tareas que hoy todavía requieren trabajadores capacitados, como evaluar solicitudes de préstamos, realizar análisis de datos y clasificar pacientes.

En algunas áreas, aclaró, la automatización podría crear nueva demanda al reducir costos. Puso como ejemplo la ingeniería de software, donde la pérdida neta de puestos sería menor si ciertas funciones, como el diseño, siguen resolviéndose mejor con intervención humana.

Su advertencia no se limitó al trabajo de oficina. Gates dijo que los trabajos manuales se verán afectados porque, aunque los robots todavía no están tan avanzados como la IA, su costo caerá con el tiempo.

Al referirse a ese frente, señaló que muchos no perciben la velocidad del avance de los robots diestros porque gran parte del desarrollo más avanzado ocurre en otros países. Sugirió que la imagen pública de esa tecnología queda distorsionada por videos virales de robots “bailando torpemente”.

Qué pasaría si muchas empresas comienzan a implementar robots con IA

Gates describió el mecanismo con una lógica competitiva: cuando una empresa adopta robots e IA y usa ese ahorro para bajar precios, sus rivales quedan presionados a hacer lo mismo. Si las compañías ya instaladas no avanzan en esa dirección, agregó, lo harán las nuevas firmas.

Asimismo, el empresario advirtió que esa dinámica puede reducir la cantidad de empleos de calidad y concentrar los beneficios en un limitado grupo. Agregó que muchas personas cambiarán de trabajo, pero afrontarán un período de fuerte incertidumbre marcado por la pérdida del puesto, la necesidad de reciclarse profesionalmente y la búsqueda de una nueva ocupación.

En ese marco, remarcó su preocupación por los jóvenes que ingresarán a un mercado con menos posiciones de entrada. Según explicó, ellos entienden el reto porque son los usuarios más activos de la IA y observan de primera mano tanto sus capacidades como la velocidad con que mejora.

Un equipo de investigadores desarrolló una mano robótica blanda impresa en 3D capaz de sostener un huevo crudo sin quebrarlo y, al mismo tiempo, levantar una botella de agua de un litro sin perder el agarre. El logro resuelve uno de los desafíos más persistentes de la automatización: lograr que una máquina module la fuerza de sujeción con la misma precisión que una mano humana.

El desarrollo estuvo a cargo del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), en colaboración con el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST) y la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl (SEOULTECH).

El equipo utilizó inteligencia artificial para identificar una fórmula química óptima que permite imprimir en 3D materiales tan elásticos como el caucho, sin que se obstruyan las impresoras durante el proceso.

La fórmula química se estira seis veces sin romperse

El material resultante puede estirarse hasta más de seis veces su longitud original sin rasgarse. Este equilibrio entre elasticidad y resistencia había sido, hasta ahora, difícil de alcanzar mediante los métodos tradicionales de ensayo y error.

“Esta investigación es significativa porque demuestra que la combinación de datos experimentales de los investigadores con inteligencia artificial puede identificar de manera eficiente combinaciones óptimas de materiales que antes resultaban difíciles de encontrar”, explicó el profesor Seungchul Lee.

“Esperamos que se utilice para desarrollar con mayor rapidez materiales de impresión 3D con el rendimiento necesario en diversos campos, incluidos los robots blandos, los dispositivos vestibles y los dispositivos médicos personalizados”, agregó Lee.

El obstáculo técnico que frenaba la impresión 3D flexible

La tecnología empleada, conocida como impresión 3D por procesamiento digital de luz (DLP), proyecta patrones de luz sobre un recipiente de resina líquida y cura instantáneamente cada capa hasta formar estructuras complejas.

Este método presentaba, sin embargo, un obstáculo técnico de difícil resolución: las cadenas de polímeros necesarias para dotar a un material de alta elasticidad y durabilidad vuelven la resina líquida demasiado espesa y viscosa, lo que impide que fluya de manera uniforme durante el ciclo de impresión.

Diluir la resina con solventes o aditivos de bajo peso molecular soluciona el problema de la viscosidad, pero altera la red de polímeros y deja el producto final frágil y propenso a romperse.

En lugar de recurrir a años de ajustes manuales, el equipo entrenó un modelo de aprendizaje automático con un conjunto de datos de formulaciones químicas, que incluía casos fallidos de alta viscosidad difíciles de imprimir. El modelo mapeó cómo pequeños ajustes químicos afectaban la velocidad de flujo y el tiempo de curado bajo luz.

De este análisis surgió una fórmula equilibrada que fluye con facilidad durante la impresión y, al mismo tiempo, cura en una resina altamente duradera y extensible.

Para validar el hallazgo, el equipo imprimió actuadores neumáticos blandos, estructuras huecas que se flexionan al llenarse de aire. Al presurizarse, el material se expandió como un globo y adoptó la curvatura natural de un dedo humano.

La combinación de estos actuadores en una mano robótica blanda produjo resultados destacados: el dispositivo adaptó su agarre para sostener mouses de computadora, cartones de huevos, botellas de vidrio resbaladizas y huevos frágiles, un nivel de control táctil adaptable que la robótica rígida convencional no logra replicar.

Aplicaciones más allá de la robótica

Más allá de las pinzas robóticas flexibles, este enfoque basado en inteligencia artificial promete acelerar la producción en múltiples campos biomédicos e industriales.

Al eliminar años de pruebas manuales y predecir con rapidez formulaciones óptimas para necesidades de fabricación específicas, el método podría facilitar la creación de implantes médicos anatómicos personalizados, sensores vestibles resistentes al desgaste para articulaciones humanas y herramientas robóticas diseñadas para operar de forma segura junto a personas.

Más del 50% del tráfico en la red global de Cloudflare es generado actualmente por agentes de inteligencia artificial y otros sistemas automatizados, según la última presentación de resultados de la compañía. Este fenómeno, que implica un crecimiento superior al 1.700% en las solicitudes diarias de agentes de IA respecto al año anterior, marca un punto de inflexión en la estructura y funcionamiento de Internet.

Cloudflare considera este cambio como el inicio de una nueva era, la llamada “Internet con agentes”, en la que los sistemas autónomos y las interacciones máquina a máquina empiezan a dominar las comunicaciones digitales.

El auge de los agentes de IA en el tráfico de Cloudflare

La compañía presentó sus resultados del segundo trimestre de 2026 detallando cómo la automatización y la inteligencia artificial están rediseñando el panorama digital. Los agentes de software, la comunicación entre máquinas y las aplicaciones autónomas ya no representan una porción menor del tráfico: han superado a los usuarios humanos en la red de Cloudflare.

En palabras de Matthew Prince, cofundador y director ejecutivo: “Nuestra plataforma se sitúa en el centro de este cambio de paradigma. Estamos construyendo la infraestructura, los controles, las herramientas para desarrolladores y los sistemas de pago para la Internet de los Agentes”.

Esta transformación se refleja en la magnitud del crecimiento. En solo un año, las solicitudes diarias de agentes de IA han aumentado más de un 1.700%. La proporción de tráfico generado por sistemas automatizados ha sobrepasado el umbral del 50%, desplazando a los humanos como los principales usuarios de la red.

Este escenario implica que la arquitectura de Internet debe adaptarse a nuevas exigencias: no solo acelerar la carga de sitios web, sino también permitir la autenticación, protección, orquestación, supervisión y monetización de software autónomo operando a escala global.

Cloudflare sostiene que el futuro de la red pasa por convertirse en la infraestructura esencial para aplicaciones nativas de IA, lo que requiere redes seguras, computación perimetral programable, identidad digital robusta, protección avanzada de API y capacidades de observabilidad.

El rol de la empresa se redefine, pasando de ser un intermediario en la entrega de contenido a ser el entorno donde los agentes de IA ejecutan, interactúan y se regulan.

Infraestructura global y capacidades técnicas de Cloudflare

El soporte para esta nueva fase se apoya en una de las redes de borde más grandes y programables del mundo. Cloudflare opera en más de 335 ciudades distribuidas en 125 países y conecta directamente con aproximadamente 13.000 redes.

Su infraestructura ofrece una capacidad total de 534 terabits por segundo y logra que el 95% de la población mundial con acceso a Internet esté a menos de 50 milisegundos de uno de sus centros de datos. Esto permite que la empresa brinde servicios de baja latencia y alta disponibilidad, esenciales para las aplicaciones de IA distribuidas.

Actualmente, más de 7,4 millones de desarrolladores utilizan la plataforma de Cloudflare. Además, el 78% de las 50 principales aplicaciones web de IA generativa ya operan sobre la infraestructura de la compañía, consolidando su papel como proveedor central en el ecosistema de inteligencia artificial.

Resultados financieros y crecimiento empresarial

En el plano económico, Cloudflare informó ingresos por 696,1 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, lo que representa un aumento del 36% respecto al mismo período del año anterior. Las Obligaciones de Rendimiento Restantes Actuales crecieron un 35%, reflejando una demanda sostenida por parte de las empresas.

Al cierre del trimestre, la compañía contaba con 4.160 millones de dólares en efectivo e inversiones. Ante estos resultados, Cloudflare ajustó al alza su pronóstico de ingresos para el año, situándolo entre 2.864 y 2.870 millones de dólares.

Redefinición de la arquitectura de Internet para la era de los agentes

Durante casi treinta años, la infraestructura de Internet se ha optimizado para la navegación y el consumo de contenido por parte de usuarios humanos.

La tendencia actual, liderada por Cloudflare, es que la próxima década estará dominada por agentes de software autónomos que interactúan directamente con API, bases de datos, modelos de IA y sistemas de pago, además de comunicarse entre sí.

El cambio en la naturaleza del tráfico de red exige una transformación profunda en las redes distribuidas. Estas deben evolucionar de simples canales de transmisión de datos a entornos activos de ejecución de inferencias de IA, autenticación, enrutamiento inteligente de API, observabilidad y seguridad.

En esta nueva arquitectura, la red deja de ser un medio pasivo y se convierte en un actor fundamental dentro de los flujos de trabajo de la inteligencia artificial.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, se ha distanciado de la propuesta del cofundador de Microsoft, Bill Gates, de gravar con impuestos a los robots y los tokens de inteligencia artificial, aunque coincidió con él en la necesidad de que los más ricos aporten más al sistema tributario.

La discrepancia surgió tras la publicación de un ensayo de Gates en el que el empresario reconvertido en filántropo retomó una idea que ya había planteado anteriormente: equiparar fiscalmente la contratación de personas con la adquisición de maquinaria automatizada.

“Ahora mismo, si eres un empleador y contratas a alguien, pagas impuestos sobre sus ingresos. Pero si compras un robot, generalmente puedes deducirlo de inmediato como gasto empresarial. El sistema fiscal te empuja a sustituir personas por máquinas”, escribió Gates.

El filántropo argumentó que, si la inteligencia artificial elimina empleos humanos, los ingresos del Estado por concepto de impuesto sobre la renta caerán, por lo que un gravamen sobre la automatización permitiría recaudar fondos para programas de reentrenamiento laboral y fortalecer las redes de protección social.

La postura de Huang

Huang respondió en una entrevista con el programa The Claman Countdown, de Fox Business, con un tono conciliador pero firme. “Adoro a Bill... pero no veo lo que él ve. Veo algo muy, muy diferente. Y mis remedios serán un poco distintos”, afirmó el ejecutivo de 63 años.

Huang aclaró que no se opone a los impuestos en términos generales —los considera “una gran forma de contribuir a la sociedad y a la economía”— y se declaró “perfectamente de acuerdo” con gravar más a las personas de alto patrimonio. Su objeción apunta específicamente al mecanismo que Gates propone.

El argumento central de Huang descansa en el comportamiento histórico de las empresas ante el aumento de productividad. “Cuando las empresas son más productivas, no despiden a la gente, contratan a más gente”, señaló.

Su razonamiento es que las compañías, movidas por ambiciones de crecimiento, reinvierten las ganancias derivadas de la automatización para expandirse, lo que a su vez genera nuevas plazas de trabajo. “Cuando son más productivas, cuando son más rentables, eso nos permite invertir más e ir tras más crecimiento”, explicó el directivo.

Optimismo frente a cautela por el futuro tecnológico

Las diferencias entre ambos tecnólogos van más allá del debate fiscal. Gates, pese a definirse como optimista respecto a la inteligencia artificial, adoptó en su ensayo un tono marcadamente más cauteloso.

Advirtió que la IA, aunque promete avances en el acceso a la medicina y la educación, también entraña riesgos para los que los gobiernos no están preparados: un desarrollo infantil “atrofiado”, el empoderamiento de actores criminales y la desaparición de empleos para la Generación Z.

Huang, en cambio, proyecta que la IA será un creador neto de empleo “a una escala que nunca hemos visto”. Reconoció que la naturaleza de los trabajos cambiará —como ya ocurrió con el suyo propio— y subrayó la necesidad de acompañar esa transición con sensibilidad y apoyo a quienes resulten afectados.

“Por supuesto que la naturaleza de los empleos cambiará... Creo que esto será un creador neto de empleo. Aun así, habrá muchos trabajos que serán disruptivos, y debemos ser sensatos al respecto”, afirmó.

La apuesta por la reindustrialización

Más allá del debate impositivo, Huang trazó una visión económica más amplia para Estados Unidos. El ejecutivo sostuvo que la expansión de la IA impulsará una ola de reindustrialización que beneficiará especialmente a los trabajadores con oficios técnicos. Electricistas, plomeros y otros trabajadores de la construcción, dijo, tendrán alta demanda a medida que se multipliquen los centros de datos en todo el mundo.

“Vamos a tener muchos trabajadores de cuello blanco, pero también vamos a tener mucho trabajo calificado. Y contar con una gran población de trabajadores calificados, de personas que construyen y fabrican cosas con sus manos, es algo enorme para Estados Unidos. Queremos reindustrializar el país. Queremos crear más empleos. Y todo eso va a suceder ahora mismo, mientras hablamos, con la IA”, declaró Huang.

El posicionamiento del jefe de Nvidia llega en un momento en que la empresa que dirige se ha convertido en uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial, con una valoración que ha transformado a varios de sus ejecutivos en multimillonarios.

Bill Gates planteó gravar a los robots, así como a los tokens de inteligencia artificial. Para el cofundador de Microsoft, la IA impactará en múltiples áreas desde el empleo y seguridad hasta el terreno fiscal: menos horas trabajadas y menos salarios implican menos impuestos a la renta.

Agrega que a medida que los trabajadores se vean obligados a cambiar de empleo, necesitarán formación y “otros tipos de apoyo de la red de seguridad social”.

De allí su conclusión: los fondos “tendrán que provenir de alguna parte”, aun con presupuestos “ajustados”.

En qué consiste la propuesta de Bill Gates

La idea central es crear un impuesto que alcance a los “tokens de IA y los robots”. Gates compara el tratamiento actual del trabajo humano con el de la automatización: cuando un empleador contrata a una persona, suele pagar impuestos vinculados a esa nómina.

En cambio, cuando compra un robot, “normalmente” puede deducirlo de inmediato como gasto empresarial. Según el ahora filántropo, esa asimetría funciona como un incentivo: el sistema tributario empuja a reemplazar personas por máquinas.

El impuesto, explica, debería cumplir un doble objetivo: por un lado, “frenar un poco” la sustitución acelerada de trabajo humano por capital; por otro, recaudar recursos para afrontar la transición.

Gates reconoce que la medida tiene detractores. Algunos críticos, señala, afirman que no sería “óptimamente eficiente” desde el punto de vista económico.

Sin embargo, Gates contrapone una idea más amplia: el trabajo no solo produce ingresos, también tiene valor para la sociedad y para las personas, y en un escenario de innovación acelerada sería posible aceptar “cierta ineficiencia” como costo de mantener a más gente empleada.

Para qué se usaría el dinero recaudado

En su ensayo, Gates enfoca el destino de la recaudación en la reconversión profesional y en una red de seguridad social fortalecida.

La transición laboral, plantea, no afectará de manera uniforme: habrá trabajadores que perderán sus empleos por la IA y los robots, otros a quienes se les reducirán horas o salarios, y comunidades enteras donde se concentren las pérdidas.

Por eso insiste en un criterio de focalización: la ayuda debe “llegar a quienes más la necesitan”.

El llamado final es operativo y urgente. Más allá del mecanismo exacto de recaudación, sostiene que hay que empezar “ahora” para que los sistemas estén listos cuando la necesidad sea “acuciante”.

Su impuesto a los robots, remarca, no pretende ser una solución definitiva a la amenaza laboral de la IA, pero sí “forma parte de una respuesta sensata” ante un cambio tecnológico que, en su visión, exigirá mucho más de los Estados y de la sociedad.

Gates agrega que:

“Utilizaré mi voz y mi tiempo para impulsar la IA y la equidad en la agenda pública. Abordaré el tema con los legisladores cada vez que visite Washington, D.C., y en mis reuniones con líderes de todo el mundo. Será un tema central en mis conversaciones con quienes desarrollan modelos de IA. Defenderé el marco nacional e internacional que describí anteriormente”.

“La Fundación Gates contribuirá a impulsar un uso beneficioso, incluso en África. Breakthrough Energy, empresa que fundé, utilizará la IA para ayudar a otras compañías a desarrollar energía limpia y asequible, y a contribuir a la solución del problema climático. Además, escribiré sobre IA con regularidad”, señala el cofundador de Microsoft.

Estas declaraciones de Bill Gates se dieron en el ensayo “La turbulenta era de la IA ya está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son cruciales”, que publicó en su blog personal Gates Notes.

“La transición a la era de la IA será uno de los periodos más turbulentos de la historia de la humanidad. En este momento, no nos estamos preparando adecuadamente para esa transición. Si el mundo toma las medidas correctas, la IA será una fuerza positiva y nos beneficiará a todos”, reflexionó.

La llegada de robots a bares y cafeterías está transformando la experiencia de pedir una bebida, pero también ha encendido un debate global: ¿tiene sentido dejar propina a una máquina?

Lo que parecía una rareza tecnológica en lugares como Las Vegas y Nueva York se está expandiendo hacia otras ciudades y países, impulsando preguntas sobre el futuro laboral, la justicia salarial y la ética de la automatización en el sector servicios.

El fenómeno de las propinas para robots desafía las reglas tradicionales de la industria y refleja las tensiones entre innovación, reconocimiento y transparencia. Hoy, la decisión de dejar o no una propina a un robot comienza a definir nuevas normas en un sector marcado por la búsqueda de eficiencia y la digitalización acelerada.

Robótica y propinas: una zona gris en la economía digital

Cómo fue registrado en un artículo de la BBC, en bares como The Tipsy Robot en Las Vegas, los brazos robóticos que preparan cócteles son parte del atractivo. Sin embargo, tras finalizar el pedido, las pantallas digitales suelen pedir una propina, incluso cuando no interviene personal humano en la entrega.

Según representantes de estos locales, el dinero recaudado se reparte entre los trabajadores, pero no existe una normativa clara que lo garantice.

La profesora asociada Holona Ochs, de la Universidad de Lehigh y coautora del libro “Gratuity”, advierte que la falta de una regulación específica sobre las propinas en sistemas automatizados genera incertidumbre, ya que no siempre queda claro si el dinero recaudado beneficia realmente a los empleados o es retenido por las empresas.

Esta falta de transparencia plantea dudas sobre quién se ve favorecido y quién asume el costo en el nuevo escenario de la automatización en el sector servicios.

Cultura de la propina, automatización y el dilema del cliente

El debate es especialmente intenso en Estados Unidos, donde la propina es una parte esencial del ingreso de los empleados y permite a las empresas mantener salarios base bajos. En este contexto, la proliferación de terminales digitales y la normalización de la solicitud de propinas han dado origen a lo que muchos consumidores describen como “chantaje emocional”, con porcentajes sugeridos cada vez más altos y en servicios automatizados.

El vacío legal sobre quién recibe realmente el dinero se agrava cuando la máquina es la que solicita la propina. La administración Trump, según señala Ochs, dificultó que los empleados presenten reclamaciones sobre problemas con las propinas, y si los empleadores se quedan con el dinero dado a los robots, es difícil de rastrear o denunciar.

¿Propinas a robots o a personas? El dilema ético y psicológico

La profesora Katerina Berezina, de la Universidad de Misisipi, estudia la tecnología en el sector hotelero y matiza que la automatización no es necesariamente negativa para los trabajadores. Según Berezina, el atractivo de los robots puede crear nuevos empleos y oportunidades, aunque advierte que la clave está en la intención y la ejecución: “La moralidad depende de cómo se implemente la tecnología y de quién se beneficie realmente”.

El fenómeno de las propinas para robots refleja una crisis más profunda: la escasez de mano de obra, la presión por reducir costos y la búsqueda de eficiencia con inteligencia artificial. Algunos grupos, como One Fair Wage, denuncian que la automatización es una excusa para mantener salarios bajos y perpetuar la precarización laboral en la industria.

Para otros expertos los robots pueden complementar el trabajo humano y mejorar la experiencia del cliente sin desplazar a los empleados, siempre que las empresas actúen con integridad. El futuro dependerá de la respuesta de los consumidores: si la práctica se percibe como injusta, es probable que las empresas ajusten sus políticas o abandonen la idea.

La expansión de las propinas para robots es un síntoma de la transformación de la economía digital y la tensión entre innovación y equidad. Mientras la tecnología redefine el trabajo y la interacción social, la decisión de dejar una propina, o no, se convierte en una declaración sobre el valor del servicio y la justicia en la era de la automatización.

Los llamados Juegos Mundiales de Robots Humanoides de Pekín cierran este miércoles su segunda edición con máquinas mucho más rápidas y capaces, aunque todavía enfrentadas a dificultades mucho más elementales fuera de las pistas.

La cita ha crecido en tamaño y participación internacional, pero sigue siendo un ‘Mundial’ eminentemente chino, tanto por el origen de la inmensa mayoría de los equipos como por un medallero en el que los participantes extranjeros apenas empiezan a abrirse paso.

Un año que se nota en el cronómetro

La evolución quedó resumida en apenas una centésima de segundo. Tianjiao ganó este miércoles la final de los 100 metros para robots de mayor tamaño con un tiempo de 8,64 segundos, frente a los 8,65 de Tianxiao, en una llegada prácticamente simultánea que obligó a esperar al resultado para conocer al campeón.

La marca rebaja además los 9,39 segundos registrados por Tiangong en la jornada inaugural y contrasta con los 21,50 segundos que necesitó el vencedor de los 100 metros en la primera edición de los Juegos, hace apenas un año.

La mejora se ha repetido en las distancias más largas: los 1.500 metros han pasado de los 6 minutos y 34 segundos de 2025 a 2 minutos y 21 segundos este año, mientras que Tiangong completó los 400 metros en 38,15 segundos.

Pero correr más rápido ha traído problemas nuevos. En el salto de longitud, algunos robots aceleraban, saltaban y aterrizaban para después seguir varios metros sin conseguir detenerse, mientras que las caídas siguen dejando una de las imágenes más peculiares de los Juegos: operarios con chalecos rojos entrando en la pista para retirar a las máquinas en camilla. Algunos necesitan un extra: matafuegos para apagar los chispazos que destan pequeños incendios.

No es únicamente parte del espectáculo. La camilla permite sacar con rapidez y seguridad de la pista robots de decenas de kilos que pueden caer a gran velocidad, sin obstaculizar a los demás competidores.

Correr es más fácil que trabajar

Fuera de las pistas, los avances resultan menos fulgurantes. Las pruebas que reproducen trabajos reales han mostrado robots capaces de manipular objetos, preparar pedidos o montar componentes, pero todavía con movimientos lentos y dificultades ante tareas rutinarias para una persona.

En el escenario industrial, las máquinas disponían de 20 minutos para transportar recipientes, clasificar materiales e insertar piezas en los orificios de una culata de motor, una operación que exige precisión milimétrica. El equipo Chengdu AGIbot se impuso con 237 puntos, frente a los 225 de Shanghai AGIbot.

En el supermercado, el desafío consistía en localizar productos a partir de un pedido, reponer estanterías e identificar artículos mal colocados, encadenando las tareas de forma autónoma y sin reiniciar el sistema.

La propia organización reconoce esa distancia. Gong Xiao, miembro del comité organizador, aseguró que el rendimiento de los robots completamente autónomos había “superado las expectativas de mucha gente”, pero advirtió de que pequeñas variaciones en el material, la dureza o la posición de un objeto pueden provocar errores en sus decisiones.

“Esta incertidumbre al enfrentarse al mundo físico real es precisamente uno de los desafíos técnicos más fundamentales que debemos superar actualmente”, señaló.

Así, mientras el cronómetro permite medir avances de segundos -o incluso minutos- en apenas un año, agarrar, reconocer y colocar correctamente un objeto sigue siendo una carrera bastante más larga.

Un “Mundial” todavía muy chino

La segunda edición ha dado un paso hacia lo global de su nombre. Los equipos extranjeros han pasado de 16 el año pasado a 25, procedentes de países como Alemania, Estados Unidos, Japón o Brasil.

El salto sigue siendo modesto frente a las dimensiones del torneo: de los 666 equipos inscritos, 641 son chinos, al igual que 1.975 de los 2.056 robots participantes.

Aun así, la última jornada dejó un hito. El alemán B-Human se convirtió en el primer equipo extranjero que consigue un oro en las dos ediciones de los Juegos, tras imponerse por 13-3 a HTWK Robots en la final del fútbol 5 contra 5 de tamaño mediano.

El dominio extranjero en esa categoría fue completo: el neerlandés whIRLwind Amsterdam logró el bronce, aunque fuera del fútbol el medallero siguió prácticamente monopolizado por participantes locales.

China ha convertido los humanoides y la llamada inteligencia corporeizada en una de sus apuestas tecnológicas, con competiciones como la de Pekín concebidas como espectáculo y campo de pruebas para acelerar su desarrollo.

Cinco días después de la inauguración, los Juegos dejan máquinas capaces de recorrer 100 metros en menos de nueve segundos y el primer campeón extranjero de su corta historia, pero también una pregunta que el cronómetro no puede responder: cuánto tardarán en trasladar esos avances de las pistas al mundo real.

(EFE)

Un equipo internacional encabezado por investigadores de la Université Libre de Bruxelles y la Universidad de Konstanz identificó que una regla de comportamiento inspirada en las abejas permite a los enjambres de robots alcanzar consenso con más rapidez y claridad cuando circula información poco fiable, un problema central para sistemas autónomos que deban actuar en zonas de desastre, derrames químicos o ecosistemas frágiles donde el control humano directo es difícil o peligroso, informó el portal especializado TechXplore.

El hallazgo, publicado en Nature Communications, indica que esa regla mantiene su ventaja incluso cuando el enjambre debe elegir entre más de dos alternativas o cuando el grupo crece de tamaño. El estudio también encontró un resultado menos intuitivo: una perturbación moderada a veces mejora la precisión del sistema y reduce la probabilidad de que los robots se inclinen por la peor opción.

Para operar de forma autónoma, estos sistemas necesitan decidir en conjunto qué problema atender y hacia dónde desplazarse. Esa toma de decisiones colectiva —en la que ningún robot tiene autoridad sobre los demás— tiene un punto débil: cuanto más comparten información los robots para mejorar sus elecciones, más expuestos quedan a máquinas defectuosas, observaciones imprecisas o mensajes manipulados que pueden desviar a todo el grupo.

La pausa antes de copiar mejoró decisiones del enjambre

Los investigadores compararon dos formas simples de reaccionar cuando un robot recibe información que contradice su propia “opinión”. La primera regla, llamada cambio directo, hace que la máquina abandone de inmediato su postura anterior y adopte el mensaje recién recibido.

Ese mecanismo exige muy poca memoria y escasa capacidad de cómputo, pero también puede producir oscilaciones permanentes entre opciones enfrentadas. De acuerdo con el portal, cuando los mensajes son conflictivos o inexactos, el enjambre puede pasar de una opinión a otra sin consolidar una mayoría clara.

La segunda regla, conocida como inhibición cruzada, agrega un paso intermedio breve. Andreagiovanni Reina, coautor principal e investigador de la Universidad de Konstanz, explicó: “La clave es un momento de indecisión. La información que entra en conflicto con la opinión de un robot no se copia de inmediato. En cambio, el robot hace una pausa y queda temporalmente sin compromiso antes de aceptar nueva evidencia”.

La idea proviene del comportamiento de las colonias de abejas melíferas cuando buscan un nuevo nido. Las abejas que apoyan una ubicación pueden enviar señales de freno que inhiben a las que promueven sitios rivales; ese mecanismo evita que la colonia quede dividida entre alternativas y facilita que converja en un solo destino.

Errores técnicos y ataques afectan decisiones colectivas

El equipo analizó varias formas en que la información disponible para un enjambre puede volverse poco fiable. Entre ellas figuran robots que sostienen una opción de manera obstinada e ignoran cualquier dato opuesto, máquinas que en ocasiones se apoyan solo en observaciones limitadas de sus propios sensores y mensajes alterados por fallas técnicas o manipulación externa deliberada.

“Todos conocemos situaciones en las que una minoría pequeña pero persistente influye con fuerza en una decisión colectiva”, precisó Reina y agregó que efectos parecidos aparecen en sociedades humanas, grupos animales y sistemas artificiales, donde la fuente puede ser un robot averiado, datos incompletos o un ciberataque.

Frente a esas perturbaciones, el cambio directo produjo con frecuencia mayorías débiles o indecisión prolongada. La inhibición cruzada, en contraste, permitió por lo general decisiones más nítidas y más rápidas.

Uno de los resultados más llamativos fue que una cantidad limitada de información no fiable podía mejorar la exactitud de esa segunda regla. En esas condiciones, el ruido impedía que el enjambre se asentara sobre la opción peor y hacía más probable la elección correcta. “Esto significa que los sistemas colectivos robustos no siempre necesitan eliminar cada fuente de ruido. En las condiciones adecuadas, las imperfecciones pueden ayudar al enjambre a evitar una mala decisión”, indicó el investigador.

Patrón similar en neuronas, células y abejas

La inhibición cruzada no es exclusiva de las abejas. Patrones similares de interacción inhibitoria aparecen en niveles biológicos muy distintos, desde redes de neuronas hasta las redes moleculares que regulan cómo las células crecen, se dividen y funcionan.

Pese a sus diferencias, esos sistemas comparten una misma lógica de “el ganador se lleva todo”: las alternativas en competencia se suprimen entre sí hasta que emerge un único resultado claro. Para Reina, que el mismo patrón aparezca en escalas tan distintas puede señalar un principio general potente para convertir señales rivales en una sola decisión definida.

El trabajo vincula así biología e ingeniería en dos direcciones. Los sistemas naturales ofrecen modelos para diseñar robots autónomos más resistentes, y el análisis matemático junto con los experimentos robóticos ayuda a entender por qué estos mecanismos de decisión se repiten en la naturaleza.

Conforme al portal, ese tipo de estrategias bioinspiradas podría servir en el futuro para que los enjambres decidan con rapidez qué parte de una zona de desastre inspeccionar primero, qué amenaza ambiental exige respuesta más urgente o dónde conviene desplegar recursos limitados.

El momento ChatGPT para los robots hace referencia a una adopción y capacidades comparable al que provocó, a finales de 2022, el modelo de lenguaje de OpenAI en la inteligencia artificial.

Wang Xingxing, fundador y director ejecutivo de la empresa de robots humanoides Unitree, sostuvo que la industria se está acercando a ese “momento ChatGPT” para los cerebros robóticos.

“Nos dirigimos hacia un ‘momento ChatGPT’ en inteligencia encarnada”, dijo según Reuters.

Por qué el momento ChatGPT para robots está cerca

Según Wang, el momento ChatGPT para robots es inmente porque la industria está cerca de un avance decisivo: que los robots puedan ubicarse en entornos desconocidos y completar la mayoría de las tareas con instrucciones simples.

“Esperamos que en el futuro podamos ver un robot introducido en un hogar desconocido y que pueda realizar aproximadamente el 80% de las tareas con éxito mediante comandos de voz o texto”, afirmó.

Sin embargo, advirtió que un gran avance en el software podría producirse en dos o tres años en un escenario optimista, o en un máximo de cinco a diez años.

Georg Stieler, jefe de automatización de la consultora de robótica Stieler, señaló que Wang se mostró “notablemente sobrio” respecto de las capacidades actuales.

En paralelo, Wang He, fundador de Galbot, previó que ese “momento ChatGPT” llegará en 2028, cuando los robots puedan realizar entre el 70% y el 80% de las tareas cotidianas sin formación especializada.

Unitree, por su parte, dijo que concentra su mayor inversión en “modelos del mundo real”, y reconoció que los humanoides aún no son lo suficientemente capaces para un despliegue masivo.

Qué tipos de robots hace Unitree

Unitree fabrica principalmente robots cuadrúpedos (los llamados “perros robot”) y robots humanoides, además de componentes y soluciones asociadas.

Uno de sus modelos más recientes es el Unitree H2 Plus, que la compañía presenta como un desarrollo “full-stack”, con investigación y desarrollo integrados con la fabricación.

Entre las características que destaca, el H2 Plus incorpora computación a bordo Jetson T5000, con rendimiento FP4 de 2.070 TFLOPS. En conectividad, admite Ethernet, Wi‑Fi 6, Bluetooth 5.2 y conexiones USB, y suma micrófonos en arreglo y parlantes para interacción por voz.

En control de cuerpo completo, tiene un torque máximo de 120 N/m en los brazos y 360 N/m en las piernas. Para autonomía, incluye una batería de 15 Ah (capacidad de 0,972 kWh) con aproximadamente tres horas de funcionamiento.

En percepción, agrega sensores de múltiples vistas: una cámara estéreo en la cabeza con amplio campo de visión, cámaras en las muñecas y una IMU.

En carga útil, declara una capacidad nominal de siete kilogramos por brazo y un pico de 15 kilogramos, orientados a tareas de agarre y alcance de alta exigencia. También incorpora un sistema de paro de emergencia remoto para una detención rápida y más segura.

Para manipulación fina, el modelo integra manos diestras de cinco dedos con tacto “Dual SharpaWave”, 22 grados de libertad activos en las manos y 75 grados de libertad totales entre cuerpo y manos, con foco en operaciones avanzadas de manipulación.

En la línea de “perros robot”, uno de los avances más recientes es el Unitree As2, que la compañía describe como un equipo de tamaño compacto con capacidad industrial.

En desempeño dinámico, Unitree lo presenta con un rendimiento aproximado de 2× respecto del Go2.

En autonomía, incorpora una batería de 648 Wh (15.000 mAh): ofrece más de cuatro horas de funcionamiento sin carga, más de 2,5 horas con 15 kg de carga y un alcance de marcha que supera los 13 km.

El As2 también apunta a operación en exteriores: cuenta con un diseño IP54 resistente a la lluvia para un funcionamiento estable en climas y entornos complejos.

En movilidad, Unitree destaca movimientos ágiles —correr, trepar y saltar— y una velocidad máxima sin carga de 5 m/s, además de la capacidad de subir plataformas verticales de 50 cm y pendientes de 40°.

Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha planteado que los robots y sistemas automatizados que sustituyan directamente a trabajadores humanos deberían asumir una carga fiscal similar a la asociada al empleo que reemplazan.

El empresario sostiene que esta medida permitiría compensar parte del impacto de la automatización sobre el mercado laboral y mantener los ingresos públicos mientras las empresas incorporan nuevas tecnologías.

“Si un robot viene a hacer lo mismo que tú, lo correcto es cobrarle impuestos”, sostuvo Gates en una entrevista con Quartz. Su argumento parte de una comparación sencilla: si una persona realiza un trabajo valorado en 50.000 dólares y paga impuestos sobre sus ingresos, una máquina que desempeña esa misma función debería generar algún tipo de contribución equivalente.

La propuesta no busca únicamente aumentar la recaudación. Gates también ha planteado que una medida de este tipo podría servir para moderar el ritmo de sustitución de trabajadores por máquinas y proporcionar recursos para preparar a las personas afectadas por la transformación tecnológica.

Gates quiere utilizar los impuestos para afrontar la automatización

El avance de la robótica y la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de las empresas, pero también modificar la demanda de trabajadores en determinados sectores. Para Gates, una adopción demasiado rápida de estas tecnologías podría dejar a numerosas personas sin empleo antes de que aparezcan suficientes alternativas laborales.

Los ingresos obtenidos mediante un eventual impuesto a los robots podrían utilizarse para financiar programas de capacitación, facilitar la transición hacia nuevas ocupaciones o reforzar actividades donde el trabajo humano siga siendo necesario.

La lógica detrás de la propuesta es que la automatización no debería trasladar todos sus beneficios a las empresas mientras los costos sociales recaen sobre los trabajadores y los sistemas públicos.

Una propuesta que genera críticas

La posibilidad de establecer un impuesto específico para los robots ha provocado un debate entre economistas, empresas y representantes de la industria tecnológica. Sus defensores consideran que la automatización puede reducir los ingresos fiscales asociados al empleo, especialmente cuando una máquina sustituye a una persona que antes generaba salarios, cotizaciones e impuestos.

Desde esta perspectiva, gravar parcialmente la automatización permitiría redistribuir una parte de los beneficios generados por el aumento de productividad.

La Federación Internacional de Robótica, sin embargo, se ha opuesto a la creación de una tasa directa sobre los robots. La organización ha defendido alternativas como aumentar la tributación sobre los beneficios empresariales derivados de la automatización.

Los críticos de la propuesta de Gates advierten que gravar directamente las máquinas podría desincentivar la inversión, encarecer la modernización de las compañías y reducir el ritmo de innovación tecnológica.

La inteligencia artificial complica todavía más el debate

Cuando Gates formuló su propuesta, la discusión estaba centrada principalmente en robots capaces de sustituir tareas físicas en fábricas y otros espacios industriales. La expansión de la inteligencia artificial ha ampliado considerablemente el problema.

Los sistemas actuales pueden redactar documentos, analizar grandes cantidades de información, responder consultas, programar, generar contenidos y automatizar procesos administrativos. En estos casos, resulta mucho más difícil determinar cuándo una herramienta de IA está reemplazando directamente a un trabajador.

También existe una dificultad adicional: no todas las tecnologías automatizadas eliminan puestos de trabajo. Algunas herramientas permiten que los empleados realicen determinadas tareas con mayor rapidez y productividad, por lo que establecer qué sistema debería pagar impuestos y cuánto debería aportar sería un desafío para los gobiernos.

Otros expertos plantean impuestos vinculados a la IA

La idea de trasladar parte de la carga fiscal hacia las tecnologías que generan automatización también ha aparecido en otras propuestas.

Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, ha planteado un impuesto relacionado con la inteligencia artificial para financiar un fondo destinado a los trabajadores afectados por los cambios tecnológicos. Andrew Yang también ha defendido que la automatización y la IA soporten una mayor carga tributaria.

El debate, por tanto, ya no gira únicamente alrededor de si los robots deberían pagar impuestos. La cuestión central es cómo adaptar los sistemas fiscales a una economía en la que una parte cada vez mayor de la producción puede depender de máquinas y sistemas de inteligencia artificial, sin frenar la innovación ni dejar sin protección a quienes resulten afectados por la transformación del empleo.

El gobierno de San Luis Potosí puso en marcha los primeros perros robot con inteligencia artificial de la entidad el 6 de agosto de 2026, en un acto encabezado por el gobernador Ricardo Gallardo Cardona.

Los dispositivos se integraron a la estrategia estatal de seguridad como primeros respondientes tecnológicos, con la capacidad de ingresar a zonas de difícil acceso y transmitir información en tiempo real a los centros de mando, con el propósito de reducir la exposición de los elementos policiales ante situaciones de riesgo.

La primera etapa de despliegue sitúa a los cuatro perros robot en las instalaciones de la Feria Nacional Potosina en su edición 2026. Allí apoyarán labores de prevención, vigilancia y reconocimiento en zonas de alta concentración de personas, en coordinación permanente con los cuerpos de seguridad.

Gallardo anuncia 16 unidades en total y cinco androides desde China

El gobernador precisó durante una entrevista que la primera entrega contempla ocho perros robot —cifra que corrigió en el momento del anuncio— y que posteriormente arribarán otros ocho para completar el denominado “K9 cibernético”. Con ello, la Guardia Civil Estatal contará con 16 unidades de este tipo una vez concluida la adquisición.

Además de los perros robot, Gallardo informó que el gobierno estatal adquirió cinco androides que también serán asignados a la Guardia Civil Estatal para labores de vigilancia. Estos equipos aún no han llegado porque su fabricación y traslado desde China requiere alrededor de un mes y medio, por lo que el mandatario estimó que podrían incorporarse durante o al término de la Feria Nacional Potosina.

El gobernador describió el papel que tendrán los androides dentro de los operativos: “Van a andar adelante siempre, ahora sí que ellos poniendo el pecho”. No precisó en qué municipios o regiones comenzarán a operar.

Sobre las funciones de los perros robot, Gallardo señaló que “van a hacer labores de inteligencia, labores de vigilancia; escanean todo lo que es temperaturas, cuerpo, todo”. No detalló el fabricante, las especificaciones técnicas ni el tipo exacto de tecnología que utilizarán los dispositivos.

Capacidades técnicas de los perros robot de la Guardia Civil Estatal

Los dispositivos cuentan con inteligencia artificial para apoyar tareas de vigilancia, patrullaje, reconocimiento del terreno y evaluación de posibles riesgos. Mediante su operación remota, pueden enviar imágenes y datos a los centros de mando, identificar rutas de acceso y ofrecer a las corporaciones un panorama previo para tomar decisiones más rápidas y seguras.

Su diseño les permite ingresar a zonas de difícil acceso donde la intervención directa de un agente representaría un riesgo para su integridad. Las autoridades estatales subrayaron que la incorporación de los robots no sustituye el trabajo policial, sino que amplía las capacidades operativas de las corporaciones.

Los equipos también podrán intervenir en operativos preventivos y en la vigilancia de instalaciones estratégicas. La coordinación entre los dispositivos y los elementos operativos se realizará a través de los centros de mando, que recibirán la información en tiempo real.

El gobernador también convocó a la ciudadanía a participar en una dinámica próxima para asignarles nombre a los perros robot. La iniciativa busca generar cercanía entre la comunidad y la nueva tecnología de seguridad.

Presupuesto de seguridad 2026 y el resto del equipamiento adquirido

Gallardo no informó el monto destinado específicamente a la compra de los perros robot y androides, ni el procedimiento de adquisición utilizado. Sí indicó que el gasto total destinado en 2026 al rubro de seguridad ronda los seis mil millones de pesos, cifra que incluye sueldos, prestaciones y equipamiento para la Guardia Civil Estatal.

El anuncio de los robots formó parte de una presentación más amplia sobre el equipamiento adquirido para la corporación estatal. Gallardo mencionó también la compra de camionetas blindadas para elementos operativos y vehículos tácticos tipo Mamba, destinados a ingresar a sitios de difícil acceso durante distintos operativos.

El mandatario enmarcó todas estas adquisiciones dentro de una estrategia de modernización de la Guardia Civil Estatal. Afirmó que el objetivo es incorporar nuevas herramientas tecnológicas a las labores de seguridad pública de la entidad.

En el acto de presentación, Gallardo recordó las inversiones previas de su administración en materia de seguridad: “Hemos entregado patrullas, vehículos blindados, equipo especializado y sumado nuevos elementos a las corporaciones”. Añadió que en tecnología e inteligencia la administración “nunca ha quitado el dedo del renglón”, con el objetivo de contar con policías mejor preparados y protegidos.

Con este despliegue, San Luis Potosí se posiciona como la primera entidad de México en aplicar inteligencia artificial de esta forma a la seguridad pública, según las declaraciones del propio gobernador. La administración estatal no presentó datos comparativos ni estudios independientes que sustenten ese señalamiento.

La lucha contra los incendios forestales podría experimentar un cambio radical gracias a un prototipo de robot desarrollado por el profesor Yiannis Levendis, de la Universidad Northeastern, capaz de extinguir el fuego usando nitrógeno líquido sin dejar rastro químico en el medio ambiente.

Esta propuesta, que busca reducir riesgos para los equipos humanos y proteger entornos naturales, se perfila como una posible respuesta ante el avance de los grandes incendios que afectan a miles de hectáreas cada año en Estados Unidos.

El desarrollo del robot surgió a partir de un experimento realizado por Levendis en 2008, cuando, al ver combustión de caucho triturado en su laboratorio, decidió aplicar nitrógeno líquido directamente sobre las llamas. El resultado fue inmediato: el fuego se extinguió al instante. Esta observación llevó a pensar en nuevas formas de combatir incendios masivos con un enfoque diferente al tradicional.

Alternativa ecológica frente a métodos convencionales

Los incendios forestales en Estados Unidos dejaron más de 5,13 millones de acres (aproximadamente 2,07 millones de hectáreas) arrasados solo en 2025, una extensión equiparable al tamaño de Massachusetts. El combate tradicional utiliza grandes cantidades de agua o retardantes químicos que, aunque efectivos, pueden provocar daños colaterales.

Los productos químicos usados habitualmente, como los que contienen fósforo o ferrocianuro de sodio, pueden filtrarse a los acuíferos y desencadenar floraciones tóxicas de algas que afectan gravemente los ecosistemas acuáticos.

La propuesta de Levendis introduce el nitrógeno líquido como agente extintor. Este compuesto, al aplicarse sobre el fuego, se expande rápidamente y desplaza el oxígeno, mientras reduce la temperatura del material combustible a niveles bajo cero.

Este mecanismo no deja residuos ni altera el entorno, pues el nitrógeno regresa a la atmósfera en forma de gas inerte.

Diseño y funcionamiento

Para convertir esta solución en una herramienta aplicable fuera del laboratorio, el profesor Levendis, junto con los estudiantes de ingeniería Hayden Hishmeh y Aobo Liu, diseñó un robot sobre orugas inspirado en un contenedor robusto y equipado con tanques y mangueras resistentes al frío extremo.

El proyecto cuenta con financiamiento de la Gordon and Betty Moore Foundation, permitiendo avanzar en la construcción y pruebas del prototipo.

El robot no está concebido para enfrentar incendios de gran magnitud directamente. Su función principal consiste en actuar como una unidad de reconocimiento y supresión precisa, enfocándose en puntos calientes y focos de combustión aislados antes de que se conviertan en incendios mayores.

Puede ser operado a distancia o funcionar de manera autónoma, lo que lo habilita para ingresar en zonas de riesgo donde el acceso humano resulta peligroso.

Tom Ryden, director ejecutivo de MassRobotics, dijo al medio de noticias de la universidad: “Un uso perfecto para los robots es enviarlos a lugares peligrosos. Aun si perdemos una unidad, solo se pierde una máquina, no una vida humana”. Este enfoque busca proteger a los equipos de emergencia y aumentar la eficiencia en la mitigación de riesgos.

Pruebas y futuro de la tecnología

El prototipo se encuentra en fase de pruebas rigurosas en simulaciones de incendios controlados con material forestal similar al de los bosques del oeste estadounidense. Estas evaluaciones buscan validar la efectividad y seguridad del sistema antes de considerar su implementación a gran escala.

La visión de Levendis va más allá de los robots compactos. El investigador plantea la posibilidad de adaptar camiones de bomberos completos con depósitos criogénicos, conformando una flota de vehículos capaces de aprovechar el poder del nitrógeno líquido para contener incendios en diferentes etapas.

La aplicación de robots criogénicos representa un avance en la protección ambiental y la seguridad de los equipos de emergencia. La eliminación de residuos químicos y la capacidad de intervenir en focos peligrosos sin poner en riesgo a personas podrían posicionar esta solución como una herramienta clave en el manejo de incendios forestales en los próximos años.

Google creó un cerebro para que los robots entiendan el mundo y trabajen con humanos. Se trata del modelo de inteligencia artificial Gemini Robotics ER 2, pensado para funcionar como la mente de un robot.

Esta IA se encarga de mantener una conversación con una persona, entender qué está pasando alrededor y decidir, paso a paso, qué tiene que hacer. Este modelo ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio.

Gemini Robotics ER 2 ve en tiempo real lo que está haciendo y sabe en qué punto de la tarea se encuentra. Si algo sale mal, por ejemplo un objeto se cae o ocurre un movimiento fallido, lo detecta y corrige sin empezar de cero.

Además, puede coordinar varios robots a la vez: uno se mueve por superficies planas, otro maneja terrenos complicados, y los dos se comunican para terminar juntos lo que ninguno podría hacer solo.

Google lo mostró en acción con Spot, el robot de Boston Dynamics, al que le bastó una instrucción en lenguaje natural para ir a buscar y entregar un objeto.

Gemini Robotics ER 2 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini, Google AI Studio y en versión preliminar privada en Gemini Enterprise Agent Platform.

Esto significa que si eres un desarrollador en robótica, tienes la posibilidad de acceder a este nuevo modelo de inteligencia artificial de forma libre si tienes acceso a las plataformas recién mencionadas.

Por qué esta IA cambia las reglas en robótica

Hasta ahora, los robots tenían un problema básico: no sabían cuándo una tarea estaba realmente terminada.

Gemini Robotics ER 2 ataca ese problema de dos formas. Por un lado, divide cada tarea en cinco niveles de avance y monitorea en cuál está el robot en cada momento, con un 57% de precisión en las pruebas.

Por otro, puede identificar el instante exacto en que ocurre algo clave, como el momento justo para dejar de verter café en una taza, con un 91% de precisión y en menos de un segundo.

A eso se suma una capa de seguridad: cuando el robot detecta que una persona se acerca, se detiene solo. Retoma el trabajo únicamente cuando el área queda despejada.

En las pruebas de seguridad, el modelo superó tanto a su versión anterior como a otros sistemas del mercado.

Qué hace Gemini Robotics ER 2 en un robot

Gemini Robotics ER 2 actúa como el cerebro de alto nivel del robot. Lo que hace, en concreto:

Piensa y planifica

• Recibe una instrucción en lenguaje natural (“búscame el control remoto”) y la descompone en pasos concretos.
• Decide qué hacer a continuación mientras el robot ya está ejecutando la acción anterior, sin pausas.

Ve y entiende lo que pasa

• Analiza el video en tiempo real de la cámara del robot.
• Sabe en qué punto de la tarea está (dividido en cinco niveles de progreso).
• Detecta errores en el momento en que ocurren: un objeto que cae, un derrame, un movimiento fallido.

Corrige sin reiniciar

• Si algo sale mal, ajusta el rumbo sobre la marcha. No necesita empezar la tarea desde cero.

Habla con personas

• Puede mantener una conversación con un humano y responder preguntas mientras trabaja.
• También puede consultar Google Search si necesita información externa.

Coordina varios robots a la vez

• Le dice a cada robot qué parte de la tarea le corresponde según sus capacidades.
• Los robots se comunican entre sí para completar tareas que uno solo no podría terminar.

Para la seguridad

• Detecta cuándo una persona se acerca y detiene al robot automáticamente.
• Lo reanuda solo cuando el área está despejada.

República Dominicana busca convertirse en el primer país de Latinoamérica en incorporar robótica a su sistema de atención de emergencias. El Sistema 911 evalúa el uso de robots móviles para apoyar rescates, inspecciones de estructuras y operaciones en escenarios de alto riesgo.

La iniciativa hace parte de un proceso de incorporación de nuevas herramientas tecnológicas para las operaciones de respuesta, especialmente en escenarios donde la evaluación del entorno y la seguridad de los equipos de emergencia son factores determinantes.

Entre abril y junio de 2026, el Sistema 911 gestionó 1.295.140 llamadas de emergencia, según datos oficiales de la institución. La cifra refleja el volumen de operación de un servicio que coordina la atención de situaciones que requieren respuesta inmediata en todo el territorio nacional, tanto para ciudadanos como para residentes y visitantes.

¿Cómo podría la robótica apoyar las emergencias?

Como parte de este proceso de evaluación, una delegación técnica y ejecutiva del Sistema 911 visitó las instalaciones de Boston Dynamics en Estados Unidos, una de las compañías más reconocidas en el desarrollo de robots móviles.

Durante los encuentros, los equipos analizaron posibles aplicaciones de esta tecnología dentro del modelo de respuesta a emergencias de República Dominicana, incluyendo escenarios como búsqueda y rescate urbano, inspección de estructuras afectadas por desastres, reconocimiento de zonas contaminadas y atención de incidentes con materiales peligrosos.

En este tipo de situaciones, los robots pueden funcionar como herramientas de apoyo para recopilar información del entorno, facilitar la evaluación de zonas complejas y reducir la exposición del personal que interviene en condiciones de riesgo.

Según informó el Sistema 911, la evaluación de estas tecnologías hace parte de la búsqueda de nuevas capacidades para fortalecer las labores de respuesta ante emergencias.

Proyecto 911 Nueva Generación: inteligencia artificial, robótica y nuevas tecnologías

La visita se enmarca en la visión estratégica de los proyectos NVIDIA-911 y 911 Nueva Generación, iniciativas que impulsan la transformación tecnológica del Sistema 911 mediante la integración de inteligencia artificial, analítica avanzada, videovigilancia inteligente, sistemas no tripulados y robótica, con el propósito de convertir a la República Dominicana en el primer ecosistema integral de respuesta a emergencias basado en estas tecnologías en América Latina y el Caribe.

El Sistema 911 articula la respuesta de organismos de seguridad, salud y asistencia en República Dominicana, un país con aproximadamente 11,4 millones de habitantes. Además, según datos de ONU Turismo, la nación se encuentra entre los destinos turísticos más visitados de América Latina, por lo que el servicio atiende requerimientos de ciudadanos, residentes y visitantes.

Durante la visita, la delegación dominicana estuvo encabezada por el coronel Randolfo Rijo Gómez, director ejecutivo del Sistema 911, junto al subdirector ejecutivo, coronel piloto Harold Jiménez Polanco, y el mayor piloto Cristian Erick Moquete Denis.

Por parte de Boston Dynamics participaron Kimberly Chamblin, directora del área gubernamental, y Andrew Wassef, director asociado de ventas para el sector gubernamental, junto con otros representantes de la compañía.

Sistema 911 y Boston Dynamics evalúan futuras aplicaciones de robótica

Como resultado de los encuentros, ambas partes acordaron avanzar en el intercambio de conocimientos y evaluar posibles soluciones robóticas que puedan incorporarse progresivamente a las operaciones del Sistema 911.

Hasta el momento, no se ha anunciado la compra de robots ni una fecha para su implementación. La visita representa una etapa de exploración para determinar el potencial de estas tecnologías dentro del modelo de atención de emergencias de República Dominicana.

El Gobierno de Donald Trump prohibió este martes la importación de nuevos robots humanoides y cuadrúpedos fabricados en China, al incluirlos en la lista de equipos vetados por motivos de seguridad nacional que mantiene la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC). La medida, anunciada por el organismo regulador, se extiende también a los inversores de potencia conectados a internet, dispositivos que convierten la energía de paneles solares y baterías en corriente utilizable por la red eléctrica.

La decisión responde a las conclusiones de un grupo de trabajo interagencial convocado por la Casa Blanca, que determinó que estos dispositivos podrían crear vulnerabilidades en la cadena de suministro capaces de amenazar la seguridad económica y nacional de Estados Unidos, según el comunicado difundido por la FCC. El organismo advirtió que los robots avanzados recopilan datos que actores maliciosos podrían aprovechar para vigilar a los ciudadanos estadounidenses, reforzar las capacidades de servicios de inteligencia extranjeros o tomar el control remoto de los equipos.

El presidente de la FCC, Brendan Carr, defendió la medida como parte de un esfuerzo más amplio por asegurar las cadenas de suministro críticas del país. La agencia citó como antecedente la detección de puertas traseras documentadas en robots de la firma china Unitree, ya desplegados en centros de investigación de universidades como el Instituto Tecnológico de Massachusetts, Princeton y Carnegie Mellon.

La inclusión en la llamada Covered List no requiere el proceso habitual de consulta pública y permite a la FCC actuar con rapidez cuando una determinación interagencial identifica un riesgo para la seguridad nacional. El mecanismo fue utilizado por primera vez en marzo de 2021 contra Huawei, ZTE y Hangzhou Hikvision, y se ha ampliado progresivamente: a los drones en diciembre de 2025, a los routers domésticos en marzo de 2026 y ahora a las plataformas robóticas con capacidad de navegación autónoma y conectividad persistente.

El congresista republicano John Moolenaar, presidente del Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, celebró la decisión de la FCC y pidió al Congreso que la convierta en ley federal. Según recogió la agencia Reuters, Moolenaar declaró que la tecnología robótica llegará algún día a los hogares y lugares de trabajo estadounidenses, y que su país debe protegerse manteniendo fuera a los robots chinos con puertas traseras que comparten datos con el Partido Comunista Chino.

Moolenaar había impulsado en junio, junto a los representantes Jay Obernolte y Jennifer McClellan, un proyecto de ley bipartidista para someter a revisión de seguridad a los robots humanoides fabricados por potencias adversarias. La acción de la FCC se adelanta a esa iniciativa legislativa, que aún no ha sido aprobada, y aplica la restricción de forma inmediata a toda la categoría de robots humanoides y cuadrúpedos de origen chino.

La prohibición alcanza a los robots ensamblados íntegramente en China, así como a aquellos montados en territorio estadounidense cuando más del 35% de sus componentes provienen del país asiático, según precisó un funcionario de la Administración. La restricción rige únicamente para nuevos modelos: los equipos ya vendidos o autorizados previamente no quedan afectados, aunque la FCC conserva la facultad de revocar autorizaciones ya concedidas.

China concentra buena parte de la producción mundial de robots humanoides y también lidera la fabricación de inversores de potencia, con empresas como Sungrow Power Supply y Huawei a la cabeza. La medida se produce en paralelo a un impulso de la industria robótica estadounidense: Hyundai, que adquirió este mes la compañía Boston Dynamics, prevé construir en Estados Unidos una planta con capacidad para fabricar hasta 30.000 unidades anuales. Tesla, por su parte, apunta a iniciar pronto la producción industrial de su robot Optimus en sus fábricas de Fremont, California, y Austin, Texas, aunque su proceso se limitará al ensamblaje. Figure AI ya opera una planta en San José, California, y Agility Robotics fabrica hasta 10.000 robots al año en Salem, Oregón.

La restricción se inscribe en una estrategia más amplia de la Casa Blanca para reducir la dependencia tecnológica de China en sectores considerados críticos para la seguridad nacional, desde las telecomunicaciones hasta la inteligencia artificial. El precedente de los semiconductores y las telecomunicaciones sugiere que este tipo de vetos tiende a intensificarse con el tiempo, en lugar de revertirse, a medida que la robótica avanzada se convierte en terreno de disputa geopolítica entre Washington y Pekín.

Tener un robot en casa o trabajando en una fábrica con labores de precisión no es algo alejado de nuestra realidad. Además del desarrollo tecnológico gracias a la IA, empresas como Humanoid demuestran que el sector está recibiendo un apoyo masivo a nivel económico.

La empresa británica se convirtió en el primer unicornio europeo dedicado exclusivamente a la robótica humanoide. Un logró alcanzado en solo dos años al alcanzar una valoración posfinanciación de 1.350 millones de dólares tras cerrar una ronda Serie A de 152 millones de dólares, con la participación de emrpesas como Bosch y Schaeffler.

Esto le ha permitido alcanzar alianzas con otras compañías como SAP, NVIDIA, Bosch y Siemens, y ha firmado el mayor acuerdo público del sector para el despliegue masivo de robots humanoides en entornos de manufactura junto a Schaeffler.

Klaus Rosenfeld, director ejecutivo de Schaeffler AG, subraya que la robótica humanoide “está dejando de ser un concepto visionario para convertirse rápidamente en una realidad industrial”.

Mientras que Artem Sokolov, fundador y director ejecutivo de Humanoid, destaca la rapidez que “lo que logramos en tan poco tiempo normalmente llevaría una década”.

El impulso de la financiación permitirá a la compañía acelerar el desarrollo de la próxima generación de robots y ampliar los despliegues comerciales de largo plazo. La empresa prevé iniciar la producción en masa de robots humanoides con ruedas y lanzar su plataforma de robots de próxima generación, con los primeros despliegues comerciales programados para el cuarto trimestre de 2026.

Qué tipo de robots desarrolla Humanoid

La empresa se especializa en el desarrollo de robots humanoides para uso industrial, centrándose en la integración de hardware propio y software de inteligencia artificial avanzada. Todos sus robots funcionan con KinetIQ, el cerebro de IA de cuatro capas diseñado por la propia empresa.

Esta plataforma permite a los robots comprender, razonar y ejecutar tareas físicas complejas en entornos productivos reales, lo que representa un salto cualitativo respecto a los experimentos tradicionales en robótica.

La empresa ha puesto el foco en aplicaciones concretas: sus robots están pensados para sectores como la manufactura, la logística, el comercio minorista y otros ámbitos donde la escasez de mano de obra y los desafíos operativos exigen soluciones tecnológicas robustas y escalables.

Las funciones principales de los robots de Humanoid giran en torno a la automatización de tareas físicas intensivas, el apoyo en procesos logísticos y la colaboración segura junto a personas en entornos industriales.

Gracias a la plataforma KinetIQ, los robots pueden operar en entornos cambiantes, adaptarse a diferentes flujos de trabajo y ejecutar acciones que requieren tanto precisión como autonomía.

Entre los proyectos más recientes destaca el acuerdo con Schaeffler para el despliegue a gran escala de miles de robots humanoides en fábricas, lo que representa el mayor contrato público del sector hasta la fecha. Además, la empresa colabora con clientes internacionales de la lista Fortune 500, como SAP y Siemens, para el desarrollo y prueba de soluciones avanzadas en escenarios productivos.

Cuáles son los próximos proyectos de la compañía

Humanoid prevé producir 150.000 unidades en 2030, con el objetivo de generar ingresos en miles de millones de dólares en el año anterior. La empresa apuesta por acelerar la transición hacia una industria donde los robots inteligentes trabajen codo a codo con las personas, resolviendo problemas reales y contribuyendo a la competitividad global de Europa.

La valoración alcanzada y la confianza del mercado reflejan que la robótica humanoide ya no es solo un experimento de laboratorio, sino una tecnología lista para transformar la productividad y responder a la escasez de mano de obra en sectores clave. La empresa apuesta por liderar este cambio desde Europa, combinando innovación tecnológica y una red de socios industriales de primer nivel.

La mandataria explicó que estas innovaciones forman parte de la actualización tecnológica del C5, cuyo objetivo es fortalecer la atención de emergencias, mejorar el análisis de información y optimizar la coordinación entre las corporaciones encargadas de la seguridad pública en la entidad.

Además, destacó que la modernización responde a la instrucción de la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo de impulsar infraestructura y tecnología de vanguardia para combatir la inseguridad, al tiempo que aseguró que las mejoras realizadas en el C5 se financiaron con recursos estatales extraordinarios, sin contratar deuda pública.

Ceci, la asistente de inteligencia artificial del C5 en el Edomex

Durante la presentación, Ceci interactuó con los asistentes y explicó las funciones que desempeñará dentro del C5.

Al ser cuestionada sobre su identidad, respondió:

“Soy del C5 del Estado de México, asistente de inteligencia artificial para apoyar operaciones”.

Posteriormente detalló que entre sus principales funciones se encuentran:

• Videovigilancia.
• Monitoreo coordinado.
• Análisis para ubicación de personas o eventos.
• Reconocimiento facial.
• Lectura de placas vehiculares.
• Operación y apoyo con drones tácticos.
• Atención ciudadana mediante el 911.
• Enlace con negocios conectados al sistema.
• Especialización para atender casos de violencia contra las mujeres.

De acuerdo con el gobierno mexiquense, estas capacidades permitirán agilizar la respuesta ante emergencias, fortalecer la inteligencia operativa y mejorar la coordinación entre las instituciones encargadas de la seguridad.

K7, el cachorro robot que también apoyará las tareas del C5

Junto con Ceci, la gobernadora presentó a K7, un perro robot que también se integrará a las operaciones del Centro de Control, Comando, Comunicación, Cómputo y Calidad.

Durante la conferencia, Delfina Gómez comentó en tono relajado que el robot “es muy educado” porque incluso saludó a los asistentes.

Aunque no se detallaron todas las funciones específicas del dispositivo, el gobierno estatal explicó que forma parte de la estrategia para incorporar robótica aplicada en las labores del C5 y complementar las nuevas herramientas tecnológicas implementadas en el centro de mando.

C5 Edomex con IA y robótica

La gobernadora explicó que la renovación del C5 permitió optimizar el modelo nacional de atención de llamadas de emergencia 911, incorporando tecnologías de última generación.

Entre las herramientas que ahora forman parte del sistema destacan:

• Inteligencia artificial.
• Analíticos de datos.
• Sistemas de voz.
• Mensajería instantánea.
• Robótica aplicada.

Según Delfina Gómez, estas tecnologías colocan al Estado de México entre las entidades que utilizan herramientas de vanguardia para fortalecer la seguridad pública y mejorar la capacidad de respuesta de las instituciones.

La mandataria añadió que las inversiones realizadas durante los últimos seis meses provinieron de recursos estatales extraordinarios y no comprometieron las finanzas de la entidad mediante créditos o préstamos.

Tecnología y seguridad

Además del fortalecimiento de las operaciones de seguridad, la gobernadora adelantó que su administración busca que estas herramientas tecnológicas también tengan un componente social.

Explicó que existe el proyecto de acercar esta tecnología a niñas y niños del estado para fomentar su interacción con la innovación tecnológica.

“Queremos trabajar un proyecto para que nuestros niños tengan esa interacción, que se sientan apoyados y beneficiados con esta tecnología”, expresó, al señalar que las nuevas generaciones crecen en un entorno cada vez más digital.

Finalmente, Delfina Gómez Álvarez agradeció el respaldo del Gobierno de México y de las instituciones que integran la estrategia nacional de seguridad, entre ellas la Secretaría de la Defensa Nacional, la Secretaría de Marina, la Guardia Nacional y la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana, por la capacitación y coordinación permanente con las fuerzas estatales.

Con la incorporación de Ceci y K7, el Estado de México apuesta por integrar la inteligencia artificial, la automatización y la robótica como herramientas complementarias para fortalecer la atención de emergencias, la videovigilancia y la prevención del delito, en una estrategia que busca hacer más eficiente la operación del C5 y modernizar los servicios de seguridad para la población.

Los avances en robótica no paran. En las fábricas de Xiaomi un robot humanoide ya probó que puede trabajar con una precisión del 98%, autonomía y capacidad de adaptació en la producción de vehículos eléctricos, con resultados que podrían cambiar el futuro de esta industria.

Desde su presentación en agosto de 2022, el CyberOne ha evolucionado hasta convertirse en un operario capaz de ejecutar tareas complejas. Los vídeos difundidos por la compañía muestran a este androide separando y organizando paneles laterales de consolas centrales, así como manipulando distintos componentes en una línea de ensamblaje real.

La clave de su desempeño radica en la precisión para coger piezas irregulares y flexibles, incluso durante largos periodos, sin que pequeños cambios en el entorno supongan un obstáculo insalvable.

Cómo es el funcionamiento del robot humanoide en las fábricas

El funcionamiento de CyberOne se apoya en una combinación de sensores táctiles de alta precisión y algoritmos de control que ajustan su fuerza en tiempo real. Esto le permite adaptarse a la manipulación de piezas de distintas formas y tamaños, corrigiendo la trayectoria de sus movimientos para evitar errores y seguir trabajando ante imprevistos menores.

El robot es capaz de clasificar piezas de forma autónoma en una plataforma fija, manipular teléfonos móviles y tomar fotografías, además de organizar paneles y colocar tuercas en vehículos eléctricos.

Según la información difundida por la compañía, uno de los mayores desafíos para estos sistemas es la manipulación fiable de piezas grandes, irregulares y flexibles durante periodos prolongados. La empresa ha mostrado a CyberOne gestionando con éxito estas tareas, donde la precisión y la coordinación de sus dos manos resultan esenciales.

Los sensores permiten al robot detectar cualquier cambio en la fuerza ejercida y adaptar su respuesta en tiempo real. Si una pieza cambia de forma o posición, CyberOne ajusta su agarre para continuar el trabajo, en lugar de detenerse o fallar. Este nivel de adaptación es uno de los principales avances que han permitido su incorporación en líneas de montaje reales.

Cómo podría ser una usado este robot humanoide

En la línea donde se ensamblan los modelos Xiaomi SU7 y YU7, el robot instala tuercas con un 98% de acierto, una mejora notable respecto al 90,2% registrado al inicio de las pruebas. Esto significa que los errores han descendido de casi diez a solo dos por cada cien intentos, acercando el desempeño del robot a la regularidad necesaria para formar parte estable de la cadena productiva.

Esto le ha permitido al dispositivo apoyar la producción de un auto cada 76 segundos, sin ralentizar el resto de la línea ni obligar a modificar los tiempos de los demás operarios. Las tareas incluyen la manipulación de paneles laterales y cajas para transportar piezas, donde la precisión sigue rondando el 90%.

El progreso respecto a los primeros ensayos es evidente. Hace pocos meses, CyberOne solo participaba en tareas acotadas y con una tasa de error más alta. Ahora, su intervención se ha ampliado y la colocación de piezas ha mejorado, acompañando el crecimiento en la demanda de los vehículos SU7 y YU7, cuyos plazos de entrega siguen siendo extensos.

Retos y desafíos para el funcionamiento autónomo del robot en las fábricas

A pesar de los avances, el funcionamiento del robot humanoide no está exento de retos. CyberOne aún requiere supervisión remota de un operario para situaciones que no puede resolver por sí mismo. La fábrica no opera de manera completamente autónoma y el robot solo asume tareas específicas, aunque la compañía prevé aumentar progresivamente su participación en los próximos años.

Uno de los próximos desafíos será la coordinación entre varios robots para ejecutar operaciones conjuntas. Actualmente, CyberOne se encarga de un puesto concreto y repite una serie de movimientos. Integrar varias unidades en una misma línea obligará a sincronizar tiempos y acciones, evitando bloqueos y retrasos que podrían afectar a toda la cadena de montaje.

Xiaomi ha anunciado que sustituirá determinados procesos humanos por robots en los próximos cinco años, aunque todavía no hay datos precisos sobre cuántos puestos podrían verse afectados ni qué tareas desaparecerán primero. Otros fabricantes, como Renault y General Motors, avanzan en la misma dirección, empleando robots colaborativos en distintas partes del mundo, cada uno con diseños y funciones adaptados a sus necesidades.

La escena, que rápidamente se viralizó en redes sociales, formó parte del torneo Ultimate Robot Knock-out Legend, una competición diseñada para poner a prueba los avances en robótica e inteligencia artificial.

El evento reunió a decenas de equipos de desarrollo que adaptaron un mismo modelo de robot humanoide con diferentes configuraciones de software y protección física. Más allá del espectáculo, la competencia buscó evaluar hasta dónde han llegado estas máquinas en términos de equilibrio, autonomía y capacidad de reacción durante enfrentamientos reales.

Un robot continuó peleando incluso después de perder la cabeza

Uno de los momentos más comentados del torneo ocurrió cuando un robot recibió un fuerte golpe que desprendió completamente su cabeza. A pesar de perder esa parte del cuerpo, la máquina siguió ejecutando movimientos de combate durante algunos instantes, sorprendiendo tanto al público como a los desarrolladores.

La escena generó miles de comentarios en internet. Mientras algunos usuarios bromearon con la resistencia del robot, otros destacaron el nivel de desarrollo alcanzado por los sistemas de control que permiten mantener el funcionamiento del cuerpo incluso ante daños importantes.

El episodio evidenció la capacidad de estos humanoides para conservar determinadas funciones gracias a sistemas distribuidos de control y estabilidad, que no dependen exclusivamente de los sensores ubicados en la cabeza.

Un mismo robot con diferentes configuraciones

Todos los combates fueron protagonizados por el EngineAI T-800, un robot humanoide de aproximadamente 1,73 metros de altura y 75 kilogramos de peso.

Cada equipo participante recibió el mismo modelo base, pero tuvo libertad para modificar aspectos relacionados con el software, los algoritmos de control y algunos componentes externos, como armaduras o elementos de protección.

De esta manera, aunque todos utilizaban la misma plataforma robótica, cada máquina respondía de forma distinta durante los enfrentamientos gracias a la programación desarrollada por sus respectivos ingenieros.

Los jueces evaluaron mucho más que la fuerza

El campeonato no buscó simplemente determinar qué robot golpeaba con mayor potencia.

Los jueces calificaron aspectos como la estabilidad durante el combate, la capacidad para mantener el equilibrio tras recibir impactos, la rapidez para reaccionar, la precisión de los movimientos y la habilidad para defenderse o esquivar ataques.

También se tuvo en cuenta la autonomía de las decisiones tomadas por los sistemas de inteligencia artificial, responsables de analizar la situación del combate y responder en apenas fracciones de segundo.

Estas pruebas permitieron evaluar el comportamiento de los robots en condiciones dinámicas mucho más exigentes que las demostraciones tradicionales realizadas en laboratorios.

Competencias para acelerar el desarrollo de la robótica

Los organizadores explicaron que este tipo de torneos representan una oportunidad para poner a prueba múltiples tecnologías al mismo tiempo.

Durante un combate intervienen sistemas de visión artificial, sensores de movimiento, algoritmos de equilibrio, control mecánico, planificación de acciones e inteligencia artificial encargada de tomar decisiones casi instantáneas.

Cada enfrentamiento ofrece información valiosa sobre los puntos fuertes y las limitaciones de los robots, permitiendo mejorar tanto el hardware como el software para futuras generaciones.

Según los responsables del evento, las competencias reales permiten detectar fallos que muchas veces no aparecen durante las pruebas realizadas en ambientes controlados.

Más de 200 equipos participaron en el proyecto

La competición reunió a más de 200 equipos de desarrollo procedentes de diez países, entre ellos grupos de investigación pertenecientes a universidades de prestigio como Stanford, la Universidad de California en Berkeley y Tsinghua.

Tras una fase clasificatoria, únicamente 32 equipos lograron avanzar hasta la etapa final del campeonato.

Este tipo de iniciativas refleja el creciente interés internacional por acelerar el desarrollo de robots humanoides capaces de desenvolverse en escenarios cada vez más complejos.

Aunque actualmente estos sistemas todavía se encuentran en una etapa experimental, los avances observados durante el torneo muestran el rápido progreso de una tecnología que busca aplicaciones mucho más allá del entretenimiento.

Esta semana, la ciudad de Hoboken, Nueva Jersey, comenzó un relevamiento con robots sobre sus veredas e infraestructura peatonal para detectar barreras de accesibilidad y respaldar el nuevo Plan de Acción de Accesibilidad, según el comunicado oficial de la ciudad y CBS News New York.

Esta nueva iniciativa forma parte del Plan de Acción Visión Cero, la política con la que el municipio busca mejorar la seguridad vial y alcanzar para 2030 la eliminación de muertes y lesiones de tránsito.

El operativo durará cerca de un mes y se apoyará en robots Daxbot que recorrerán las aceras a velocidad de caminata. La información recopilada servirá para evaluar el estado de veredas, rampas en cordones, semáforos peatonales, cruces y senderos de parques.

El relevamiento medirá rampas, pendientes y obstáculos en la vía pública

Los Daxbot cuentan con láseres de precisión, tecnología GPS e inclinómetro para tomar mediciones de ingeniería sobre ancho de vereda, pendientes transversales, pendientes longitudinales, cambios verticales y condiciones de las rampas, entre otros. Esos registros apuntan a identificar obstáculos para el cumplimiento de la Ley para Estadounidenses con Discapacidades, indicó CBS News New York.

El municipio sostuvo que los robots solo recaban datos de ingeniería vinculados con la infraestructura peatonal y no almacenan información personal. A su vez, llevarán chalecos de alta visibilidad, estarán supervisados en todo momento y cederán el paso a los peatones.

Por otro lado, señalaron que, cuando los Daxbot terminen de inspeccionar un área, podrían detenerse de manera momentánea para cargar datos o esperar a que los retiren.

Las autoridades invitan a los vecinos que vean un Daxbot a sacarse una foto y compartirla en redes sociales, con mención a las cuentas @CityofHoboken y @idigdax. No obstante, también solicitan que no interfieran en el recorrido del robot ni dificulten las tareas que tiene asignadas.

La alcaldesa Emily B. Jabbour, citada por CBS News New York, explicó que los robots están “literalmente ahí afuera para revisar las condiciones de nuestras veredas y cuán transitables pueden o no ser”.

En otra declaración, añadió: “Hemos estado diseñando calles seguras. Lo que lancé ahora es una versión de esto que analiza la accesibilidad de nuestras calles porque no se trata solo de asegurarse de que las calles sean seguras. Se trata de que todos tengan la libertad y la independencia de desplazarse con seguridad por Hoboken”.

La ciudad abrió una encuesta pública hasta el 23 de julio

Algunos vecinos ya describieron dificultades concretas en la circulación diaria, informó CBS News New York. Una residente afirmó que las raíces viejas de los árboles deformaron veredas y generan obstáculos: “Es una molestia pasar por las grietas y los baches. De hecho, acabo de tener que cruzar la calle porque por la otra vereda ni siquiera se puede pasar con un cochecito. Es prácticamente un dolor atravesarlo”.

Por ello, además del relevamiento técnico, el municipio abrió una encuesta pública para residentes, personal de la ciudad, comercios, organizaciones comunitarias y otros actores. Ese formulario estará disponible hasta el 23 de julio y servirá para detectar problemas y oportunidades que no siempre aparecen en la recolección de datos y en las observaciones de campo.

Asimismo, la ciudad mantendrá el trabajo con un grupo asesor de actores involucrados que representa residentes, organizaciones de defensa, socios comunitarios y especialistas en accesibilidad para revisar los hallazgos, establecer prioridades y ayudar a elaborar recomendaciones para el Plan de Accesibilidad y la actualización del Plan de Acción Visión Cero.

La alcaldesa declaró: “Al combinar tecnología innovadora como Daxbot con las opiniones de los residentes y la orientación de defensores de la accesibilidad, comprenderemos mejor dónde se necesitan mejoras y desarrollaremos una hoja de ruta que haga que las calles, aceras y espacios públicos de Hoboken sean más seguros y acogedores para todos”.

Los llamados “robots asesinos” están en debate global: la Organización de las Naciones Unidas ha pedido prohibir las armas autónomas letales impulsadas por inteligencia artificial, sistemas capaces de seleccionar y atacar objetivos sin el control y el juicio humanos que tradicionalmente delimitan el uso de la fuerza.

La combinación de drones no tripulados, sensores, reconocimiento automatizado y análisis de datos eleva la posibilidad de que algoritmos participen, directa o indirectamente, en decisiones sobre la vida y la muerte. Para la ONU, ese salto tecnológico amenaza con normalizar una guerra menos controlable, más veloz y con responsabilidades cada vez más difusas.

Cuál es la advertencia sobre la IA en la guerra

El secretario general de la ONU, António Guterres, ha resaltado que estas armas sean “vetadas por el derecho internacional”. En un discurso sobre la gobernanza de la inteligencia artificial, fue todavía más explícito y señaló que son “máquinas que seleccionan y atacan a su objetivo y quitan una vida, sin control ni juicio humanos”, y eso, dijo, es “moralmente repugnante”. También pidió llamarlas por su nombre: “robots asesinos”.

La postura de Naciones Unidas no se limita a una frase contundente. La jefa de la Oficina de Asuntos de Desarme de la ONU, Izumi Nakamitsu, sostuvo que permitir “máquinas con plenos poderes para tomar la decisión de quitar una vida humana” no debería aceptarse y que, de hecho, debería prohibirse por el derecho internacional.

Qué se entiende por “armas autónomas letales” y por qué inquietan

Cuando se habla de robots asesinos no se alude solo a figuras humanoides. El concepto incluye sistemas terrestres, aéreos o marítimos que, apoyados por IA, pueden ejecutar partes críticas de la cadena de ataque.

Los contradictores señalan varios peligros concretos:

• Errores de identificación: confundir civiles con combatientes, o interpretar mal una escena compleja
• Escalada rápida: decisiones aceleradas que reducen el margen para revisar, detener o corregir
• Responsabilidad diluida: dudas sobre quién responde por un daño, el operador, el Estado o la empresa
• Menor costo político de la guerra: al reducir riesgos propios, aumenta la tentación de usar la fuerza

En esa última idea se apoyan muchas advertencias: si la guerra se vuelve “más fácil” para quien tiene tecnología avanzada, el umbral para iniciarla puede bajar.

La discusión sobre seguridad de la IA también estuvo, según este contexto, en el centro de una tensión reciente en Estados Unidos. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, se negó a que su herramienta Claude fuera utilizada por el Departamento de Defensa para operaciones de vigilancia masiva o para su empleo en conflictos militares. La disputa se convirtió en un símbolo: incluso dentro del sector, hay quienes temen que la IA termine integrada a decisiones que exceden por completo el ámbito civil.

“Deshumanización digital”: la advertencia de organizaciones de derechos humanos

Human Rights Watch sostiene que el uso de armas autónomas sería el ejemplo más grave de una tendencia más amplia: la “deshumanización digital”, cuando la IA empieza a tomar decisiones trascendentales sobre asuntos que afectan a las personas, como vigilancia policial, aplicación de la ley o control de fronteras.

Mary Wareham, directora de incidencia política de la División de Armamento de Human Rights Watch, advirtió que varios países con recursos están invirtiendo con fuerza en IA para desarrollar armas autónomas terrestres y marítimas. Señaló a Estados Unidos como impulsor principal, y mencionó también inversiones relevantes de Rusia, China, Israel y Corea del Sur.

Del otro lado, defensores de estas tecnologías y empresas del sector de defensa sostienen que las armas basadas en IA seguirán bajo supervisión humana y que la automatización permitiría operar con mayor precisión y rapidez. Su razonamiento suele comparar limitaciones humanas con ventajas de máquinas: el soldado se cansa, puede actuar por impulso, se equivoca y requiere tiempo; la IA, en cambio, “aprende” patrones y mejora su capacidad de detección.

El punto de quiebre está en el “siguiente paso” que algunos proponen: permitir que sistemas autónomos no solo identifiquen amenazas, sino que decidan cuándo disparar.

El debate sobre robots asesinos se conecta con otra realidad: la guerra moderna se alimenta de datos. Cada conexión a internet deja rastros que pueden servir para entender comportamientos, pero también para localizar individuos o identificar objetivos militares. Con volúmenes diarios de información gigantescos, se requieren plataformas capaces de integrar y analizar datos a escala.

La preocupación no es solo quién tiene los mejores algoritmos, sino qué visión de la guerra se vuelve posible cuando análisis masivo, identificación y priorización de objetivos se vuelven rutinarios.

Estos androides, dotados de inteligencia artificial avanzada, están diseñados para interactuar con las personas, detectar sus emociones y brindar respuestas adaptadas a los estados anímicos de sus usuarios.

A diferencia de los autómatas tradicionales empleados en fábricas o comercios, la nueva generación de robots emocionales centra su propuesta en el acompañamiento cotidiano y la asistencia afectiva.

Cómo funcionan los robots con inteligencia emocional

El Uworld U1 incorpora una serie de innovaciones tecnológicas que le permiten aproximarse al comportamiento humano en distintos niveles. En primer lugar, su aspecto puede personalizarse completamente: desde el tipo de ropa y peinado, hasta detalles de maquillaje y rasgos faciales, incluso emulando a personas queridas, celebridades o personajes ficticios.

Este robot utiliza una piel biomimética de silicona blanda, desarrollada para reproducir la textura y el aspecto de la piel humana, aunque sin transmitir calor. La estructura interna incluye una columna cervical de doble pivote que le permite replicar hasta el 90 % de los movimientos fundamentales de las personas, según datos de la empresa.

Uno de los avances más destacados es su sistema propio de sincronización de gestos y habla. Gracias a la inteligencia artificial integrada, el U1 puede mover la cabeza, los ojos y la boca, logrando que los movimientos labiales coincidan con las palabras, con una latencia menor a 20 milisegundos.

La clave de su funcionamiento reside en la IA emocional, un modelo diseñado específicamente para detectar el estado anímico del usuario a través de la voz y la expresión facial. El sistema reconoce más de 20 estados emocionales distintos con una precisión superior al 90 %.

Este análisis permite que el robot adapte sus respuestas, ofreciendo palabras de aliento si percibe tristeza o fatiga, o manteniendo conversaciones más animadas cuando detecta alegría.

La IA se aloja en el propio robot, lo que significa que los datos personales y las conversaciones se mantienen en el dispositivo. La empresa asegura que estos datos están cifrados y no se utilizan para entrenar modelos externos, una medida destinada a responder a las preocupaciones sobre privacidad y confidencialidad.

Cómo el robot puede crear una relación con el humano

Los robots humanoides con inteligencia emocional han sido diseñados para cubrir un espectro amplio de aplicaciones, tanto en el ámbito doméstico como en el comercial y social. Según UBTech, el Uworld U1 puede emplearse en tareas de compañía diaria, apoyo emocional, mejora del estilo de vida y asistencia social.

Otras funciones incluyen la prestación de servicios de recepción y hostelería, cuidado de personas mayores, apoyo psicológico, turismo, exposiciones, investigación, educación y servicios domésticos de alto nivel. El robot puede recordar conversaciones pasadas, detectar problemas de salud, recordar la toma de medicamentos o incluso asesorar sobre el vestuario del usuario.

No obstante, la propia empresa aclara los límites del producto: el U1 no es un sirviente ni está pensado para tareas domésticas como limpiar, cocinar o planchar. Tampoco está destinado, al menos en su versión actual, para compañía en el dormitorio ni para relaciones íntimas. Su objetivo central es el acompañamiento emocional y la atención afectiva.

En la práctica, estos robots pueden permanecer sentados junto a la persona durante horas, escuchando problemas, conversando y proporcionando apoyo las 24 horas del día. La autonomía, sin embargo, está limitada a unas cuatro horas de funcionamiento continuo antes de requerir recarga.

Las limitaciones en la relación entre humanos y robots

La interacción con los robots emocionales todavía enfrenta desafíos. Aunque el realismo visual es uno de los puntos más logrados, aspectos como la fluidez de la conversación y la naturalidad de la mirada aún presentan limitaciones.

En las primeras pruebas, algunos usuarios han reportado que las respuestas pueden tardar hasta 10 segundos en llegar y que la mirada del robot resulta vacía, dificultando la creación de un vínculo genuino.

Bill Gates señaló que la inteligencia artificial (IA) y la robótica podrían reducir la jornada laboral y permitir una jubilación más temprana en 20 años, porque, a su juicio, la automatización eliminará la escasez de profesionales que durante décadas marcó sectores como la salud, la educación y la industria.

Durante una charla con el empresario y conductor del podcast “People by WTF” Nikhil Kamath, el fundador de Microsoft planteó que el cambio sería tan amplio que el marco laboral actual, basado en una lógica capitalista tradicional, “probablemente ya no explique demasiado”.

El diagnóstico se apoya en un dato clave sobre uno de los sectores más tensionados. Según la UNESCO, para 2030 faltarán 44 millones de docentes de primaria y secundaria en el planeta, una carencia que Gates incluye entre los casos de escasez que la IA y los robots podrían aliviar.

Para Gates, esa transformación no se limitará al trabajo de oficina o al procesamiento de conocimiento. Su argumento es que la automatización avanzará sobre tareas manuales y físicamente exigentes, con máquinas capaces de asumir funciones en fábricas, obras de construcción y limpieza hotelera.

Por qué Bill Gates cree que las personas podrán jubilarse antes

La afirmación más discutida del empresario fue su idea de que ya no haría falta una carrera laboral tan extensa para acceder a la jubilación.

En sus palabras: “Podrás jubilarte antes, trabajar semanas laborales más cortas, y eso exigirá casi un replanteamiento filosófico sobre cómo debería emplearse el tiempo (...) Habremos creado, en cierto modo, inteligencia gratuita”.

La hipótesis contrasta con el rumbo que siguen muchos países, entre ellos España, donde las políticas públicas empujan en sentido opuesto y retrasan la edad de retiro.

Esta predicción no es nueva. El economista John Maynard Keynes ya había anticipado en 1930 que el progreso tecnológico llevaría a una semana laboral de 15 horas, una predicción que casi un siglo después sigue lejos de cumplirse.

Los tiempos actuales muestran esa distancia. Según citó Xataka, un trabajador de jornada completa en Estados Unidos dedica en promedio 8,5 horas al trabajo en un día laborable, mientras que en España la semana laboral se mueve entre 40 y 37,5 horas.

En qué sectores ya no habría escasez de profesionales, según Bill Gates

Durante la conversación, el empresario dijo que la economía moderna convivió siempre con faltantes estructurales de mano de obra. Mencionó, en particular, la falta de médicos, profesores y personal para fábricas, y afirmó que esas carencias “dejarán de existir”, en una mudanza que, según su visión, “liberará mucho tiempo”.

El propio Gates admitió la dificultad de imaginar un escenario así tras casi siete décadas en un mundo definido por la escasez. “Para quienes llevamos casi 70 años en un mundo de escasez, es difícil incluso adaptarnos”.

En este sentido, si la inteligencia artificial y la robótica cubren parte sustancial del trabajo hoy pendiente por falta de personal, la consecuencia no sería solo un aumento de productividad, sino una reorganización del tiempo de trabajo y de la vida laboral.

Por qué es clave el avance de los robots humanoides

Gates vinculó ese cambio futuro con avances en robótica. Al hablar del trabajo físico, sostuvo que todavía se necesitan “manos extraordinarias” para muchas tareas, pero aseguró que esa capacidad terminará llegando a las máquinas.

La idea no es exclusiva suya. Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, calcula que los robots humanoides podrían abrir un mercado de 40 billones de dólares, mientras Elon Musk estimó que para 2040 habría al menos 10.000 millones de esos robots, con precios de entre 20.000 y 25.000 dólares.

Aún falta destreza suficiente para que esos sistemas se muevan con soltura y fiabilidad en entornos industriales. Aun así, las inversiones y el desarrollo de ingeniería ya avanzan en esa dirección.

El fundador de Microsoft ha compartido recientemente sus impresiones sobre el avance de estas tecnologías tras visitar las instalaciones de Lila Sciences, una empresa emergente dedicada a acelerar el descubrimiento científico mediante sistemas automatizados e inteligentes.

Durante su recorrido por el laboratorio, Gates observó cómo la IA y la robótica están siendo aplicadas en el ciclo completo del método científico.

Destacó que la experimentación sigue siendo esencial para el avance de la ciencia, pero reconoció que tradicionalmente el proceso de pasar de una hipótesis a un resultado puede tomar años. Frente a este desafío, la automatización inteligente promete reducir drásticamente los tiempos de validación e innovación.

Cuál es es el papel de la IA y la robótica en la aceleración científica

Bill Gates enfatizó que la combinación de IA y robótica no se limita a la automatización de tareas repetitivas. Según relató, estas herramientas se han convertido en verdaderos agentes activos dentro del proceso científico.

En Lila Sciences, la IA genera hipótesis, diseña experimentos, dirige a los robots para ejecutar pruebas, analiza los resultados obtenidos y decide en tiempo real los siguientes pasos a seguir.

Esta capacidad de ejecutar un ciclo completo de investigación de manera autónoma permite que las máquinas aprendan de cada experimento y ajusten sus estrategias sin intervención humana directa. El proceso, que antes podía extenderse durante años, ahora puede comprimirse en cuestión de semanas, abriendo la puerta a una exploración mucho más rápida y extensa de nuevas ideas.

Bill Gates sintetizó el impacto afirmando que “estas tecnologías ayudan a los científicos a explorar más ideas, más rápidamente”. Se trata de una transformación profunda en la manera en la que se aborda la ciencia experimental, ya que la velocidad y la escala de pruebas posibles superan ampliamente el alcance de métodos manuales.

Cómo es la colaboración hombre-máquina y perspectivas de futuro

Un punto que subrayó Gates es que la finalidad de la IA y la robótica no es reemplazar a los científicos humanos. Por el contrario, su visión es la de una colaboración donde las máquinas actúan como copilotos, ampliando la capacidad de los investigadores y permitiéndoles dedicarse a tareas de mayor complejidad conceptual.

La automatización inteligente, según Gates, puede ser determinante en la lucha contra enfermedades, el desarrollo de cultivos resistentes a condiciones climáticas adversas y la búsqueda de soluciones energéticas limpias.

Estas aplicaciones anticipan un cambio de paradigma en la investigación científica, donde la velocidad y el volumen de pruebas se multiplican, y la creatividad humana encuentra un complemento inédito en la inteligencia artificial.

Bill Gates resume así el horizonte que vislumbra: la IA y la robótica permitirán enfrentar desafíos complejos de manera más eficiente, acelerando el acceso a nuevos conocimientos y soluciones en beneficio de la humanidad.

Qué es y qué hace Lila Sciences

La compañía, surgida de Flagship Pioneering, ha desarrollado lo que denomina la primera plataforma de “superinteligencia científica” y laboratorio autónomo del mundo. Su sistema está diseñado para aplicar IA en cada fase del método científico, desde la concepción de ideas hasta la verificación experimental.

Los robots en el laboratorio, bajo la dirección de la IA, ejecutan experimentos, recogen datos y ajustan los procedimientos en base a los resultados obtenidos. Esta arquitectura permite repetir el proceso de formulación y prueba de hipótesis de manera continua, sin las pausas tradicionales entre una etapa y otra del ciclo científico.

El objetivo de Lila Sciences es comprimir años de trabajo en apenas semanas, con la meta de acelerar avances en áreas como el descubrimiento de fármacos, soluciones para el cambio climático y desarrollo de nuevas tecnologías de baterías. Bill Gates, tras su visita, elogió públicamente el modelo de trabajo implementado y el potencial que representa para la investigación global.

La empresa General Motors instaló 50 robots en su planta Factory Zero de Detroit, Estados Unidos, después de mantener despedidos a unos 1.300 empleados por la caída de la demanda de vehículos eléctricos.

La decisión de la empresa reabrió la discusión sobre si la automatización mejora la seguridad en la línea de montaje o acelera la sustitución de mano de obra en la industria automotriz de Estados Unidos.

Las dudas son consecuencia a que más de 1.000 afiliados al sindicato siguen suspendidos de manera indefinida, afirmó James Cotton, presidente del sindicato UAW Local 22, al medio Detroit News. Cotton sostuvo que la empresa podría reincorporar a parte de esos trabajadores en lugar de avanzar con la instalación de los nuevos robots.

Los brazos robóticos fueron fabricados por la japonesa FANUC y se usan para tareas repetitivas en la línea de montaje, entre ellas la colocación de paneles en la carrocería. Estos sistemas están pensados para ayudar a acoplar distintos componentes a los vehículos durante el proceso de ensamblaje.

Por qué genera críticas el despliegue de robots en plantas automotrices

La discusión no se concentra solo en la tecnología, sino en el momento elegido para desplegarla. La compañía avanzó con la automatización en un contexto de menor demanda de autos eléctricos, mientras parte de su plantilla sigue sin regresar a la planta de Detroit.

Andrew Bergman, organizador sindical, dijo a Detroit News que el despliegue puede hacer el trabajo más seguro para los operarios, pero cuestionó el uso que la empresa le da a esa herramienta. “Se utiliza para aumentar las ganancias y despedir trabajadores”.

La posición de la automotriz es distinta. Kevin Kelly, portavoz de GM, dijo al medio New York Post que la empresa instala robots en todas sus plantas de fabricación como parte de una iniciativa más amplia para incorporar tecnología más avanzada a sus operaciones.

Kelly explicó que en Factory Zero esos sistemas se implementan junto con los trabajadores y no como un reemplazo total de la plantilla.

Señaló: “los estamos implementando junto con nuestro equipo, lo que contribuye a mejorar la seguridad y la ergonomía, a la vez que mantenemos nuestras operaciones flexibles y competitivas”. Indicó que los empleados afectados fueron suspendidos de forma temporal.

Cómo la industria automotriz está implementando robots en sus plantas

El caso de Detroit se inscribe en una transformación más amplia de la manufactura. Varios países de Asia ya avanzaron hacia las llamadas fábricas oscuras, instalaciones que operan casi por completo con robots y requieren una presencia humana mínima para tareas de supervisión y mantenimiento.

FANUC trabaja bajo ese modelo desde 2001, así que muchos de los brazos robóticos que usan fabricantes como General Motors fueron ensamblados por otros robots.

Según The EV Report, la tecnológica Xiaomi utiliza más de 700 robots en su planta de vehículos eléctricos de Pekín, con capacidad para producir un auto cada 76 segundos.

No obstante, ese avance no está exento de riesgos. Según la Institución de Ingenieros Mecánicos, los operarios humanos suelen detectar con mayor rapidez los fallos en las líneas de producción, mientras que una avería en un sistema robotizado puede propagarse con velocidad.

Asimismo, el organismo advirtió que las plantas altamente automatizadas son más vulnerables a ciberataques. Aun así, muchas empresas consideran que el ahorro en costos laborales y el aumento de la capacidad de producción compensan tanto esos riesgos como la inversión necesaria.

Ante este contexto, el equilibrio entre la eficiencia tecnológica y la estabilidad laboral sigue siendo el principal desafío del sector. El futuro de Factory Zero y de la industria automotriz global dependerá de cómo las empresas gestionen esta transición, mitigando los riesgos operativos y el impacto social en sus empleados.

Esta estrategia redujo su consumo específico a 10 W/kg, cerca de un orden de magnitud por debajo de los drones impulsados por empuje.

El sistema voló en un túnel de viento con corrientes verticales de hasta 10 m/s y se mantuvo en suspensión con un consumo total medio de 3,4 W. En pruebas repetidas, el robot sostuvo vuelos continuos de cerca de 33 minutos con dos baterías LiPo de 250 mAh.

El trabajo publicado en npj Robotics aborda una de las limitaciones tradicionales de la robótica aérea: los multirrotores ofrecen agilidad y la capacidad de permanecer suspendidos, pero presentan un consumo energético elevado; en cambio, los aviones de ala fija resultan más eficientes, aunque carecen de la posibilidad de mantenerse estáticos en el aire. Floaty surge como una solución para cubrir ese punto intermedio.

Cómo funciona el control morfológico sin empuje

A diferencia de un dron convencional, Floaty no genera empuje activo. Su vuelo dependió de corrientes de aire verticales y de cuatro aletas accionadas de manera independiente, que modificaron el perfil aerodinámico del cuerpo para variar la resistencia del aire y controlar posición y orientación.

Ese control morfológico se inspiró en las aves planeadoras, que alteran alas y cola para aprovechar ascendencias. El artículo científico describió que el robot usó principalmente fuerzas de arrastre, no de sustentación tradicional, para estabilizarse, flotar y maniobrar sin necesidad de velocidad horizontal neta.

La plataforma pesó 340 g y tuvo cuatro aletas de alrededor de 25 g cada una. Su estructura combinó impresión 3D, varillas de fibra de carbono, cuatro servomotores miniatura y una placa de control adaptada de Crazyflie 2.1.

Los ensayos se realizaron en un túnel de viento cilíndrico de 1,2 m de diámetro, equipado con siete motores brushless y un sistema de captura de movimiento OptiTrack con cinco cámaras. En ese entorno, el robot recibió datos de posición y actitud para corregir sus aletas a 100 Hz.

Ghadeer Elmkaiel, autora del estudio y doctoranda del grupo Learning and Dynamical Systems del instituto alemán, dijo al medio Tech Xplore: “Creemos que nuestro trabajo abre nuevas formas de construir robots voladores más eficientes y más sostenibles”.

“En lugar de depender de motores que generan empuje, Floaty demuestra que los robots pueden montar el viento de manera inteligente, igual que las aves, ahorrar mucha energía y seguir siendo controlables”, explicó.

Cambios de diseño que estabilizaron el prototipo

El mayor obstáculo inicial fue evitar que el robot se diera vuelta de lado y, al mismo tiempo, conservar capacidad de maniobra. En las primeras pruebas en túnel de viento, la forma plana original tendía a volcarse lateralmente en vez de autocorregirse.

Para resolverlo, el equipo introdujo dos modificaciones centrales: bajó el centro de masa unos 7 cm por debajo del plano de las aletas y añadió una curvatura precisa de 42,5° en uno de sus lados. Según el estudio, esos ajustes transformaron un comportamiento inestable en una configuración con estabilidad pasiva.

La investigación también optimizó el ángulo nominal de suspensión de las aletas en un rango de 20° a 25°. Ese margen permitió equilibrar la autoridad de control sobre alabeo, cabeceo, guiñada y fuerza vertical.

El resultado fue un robot capaz de recuperar la estabilidad después de empujones físicos y de perturbaciones del viento. En pruebas con corrientes verticales de entre ocho y 11 m/s, Floaty mantuvo el vuelo incluso cuando se introdujo una componente lateral de hasta 4 m/s, equivalente a cerca del 40% del flujo ascendente principal.

Ventaja energética frente a cuadricópteros y posibles usos

El dato central del estudio fue energético. Durante la suspensión, Floaty registró un consumo específico de 10 W/kg, frente a los 100 a 250 W/kg que suelen requerir los sistemas aéreos con propulsión activa durante el vuelo estacionario, de acuerdo con la publicación científica.

Para dar contexto, los investigadores compararon su desempeño con dos cuadricópteros. Un microdron Crazyflie de 27 g consumió cerca de 8 W en suspensión en aire quieto, lo que equivale a 296 W/kg.

Un cuadricóptero personalizado de 950 g consumió 145 W/kg en aire quieto y 68 W/kg sobre el túnel de viento, aun después de mejorar un 53% gracias a la corriente ascendente.

Incluso frente a ese segundo caso, Floaty mantuvo una ventaja amplia: su consumo específico siguió siendo aproximadamente siete veces menor. El estudio señaló que ese nivel lo ubicó en la misma franja de bajo consumo que pequeños planeadores autónomos, aunque con una diferencia clave: puede mantener suspensión en corrientes verticales.

La publicación también documentó maniobras rápidas. El robot alcanzó tasas de guiñada superiores a 80° por segundo durante seguimiento de señales y hasta 300° por segundo en respuestas escalón, con tiempos de asentamiento inferiores a 0,5 s. En aceleración angular, logró picos de 30 rad/s² en guiñada y 40/30 rad/s² en alabeo y cabeceo.

Michael Mühlebach, director del grupo Learning and Dynamical Systems y coautor del trabajo, explicó que el robot podría ser útil en situaciones reales con corrientes ascendentes.

Mencionó como ejemplo la inspección de chimeneas industriales, donde hay flujos verticales intensos, además de posibles aplicaciones en control de cohetes durante la reentrada o en guiado de globos meteorológicos.

El estudio precisó que las chimeneas de grandes fábricas suelen tener velocidades de salida de 10 a 20 m/s, un rango similar al usado en los experimentos. También aclaró una limitación: el diseño dependió de flujo vertical para generar sustentación aerodinámica y no estuvo pensado para escenarios donde la componente horizontal del viento pase a dominar.

Entre saludos, fotografías y la atención de los usuarios, Bartolito, el robot canino de la nueva terminal de llegadas del Aeropuerto Internacional Monseñor Óscar Arnulfo Romero en El Salvador, ya acapara la atención de los pasajeros, quienes no dudan en capturar momentos a su lado mientras la innovación tecnológica se integra a la experiencia aeroportuaria.

El arribo de Bartolito marca un hito en los esfuerzos por posicionar al país centroamericano, como un referente regional en capacidad y modernización aeroportuaria.

Según informó la CEPA, el robot, perteneciente a la Dirección General de Aduanas, cumple dos funciones principales en la terminal: saludar a los visitantes e interactuar con fotografías y mensajes, además de realizar tareas esenciales de monitoreo y videovigilancia para la seguridad de los pasajeros.

La nueva infraestructura responde al crecimiento sostenido en la demanda de pasajeros y forma parte de un portafolio de inversiones estratégicas que supera los USD 320 millones, de acuerdo con el reporte oficial de la entidad.

El despliegue de Bartolito en la terminal de llegadas se integra en un contexto de reducción de los tiempos de espera y mejoras en los sistemas de seguridad, gracias a la implementación de tecnología avanzada.

De acuerdo con información compartida por CEPA, el robot cuenta actualmente con un módulo capaz de analizar sustancias en cuestión de minutos, descomponiendo muestras y descartando o confirmando sospechas.

El escáner que utiliza genera imágenes en doble vista y completa cada escaneo en treinta segundos, optimizando los procedimientos habituales de control aduanero y de seguridad.

Bartolito, interacción tecnológica y seguridad en la experiencia aeroportuaria de El Salvador

El robot canino no solo representa una herramienta para la detección de materiales sospechosos, sino que también actúa como un elemento de interacción y divulgación tecnológica para los usuarios del aeropuerto. “Entre saludos, fotografías y mucha curiosidad, Bartolito continúa captando la atención de pasajeros y visitantes en la nueva terminal de llegadas, acercando la innovación tecnológica a la experiencia aeroportuaria”, señaló la CEPA en su cuenta oficial de X.

La nueva terminal de llegadas y la presencia de Bartolito representan una muestra del compromiso de las autoridades de El Salvador con la innovación y la seguridad, dentro de un esquema de desarrollo que prioriza la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

De igual manera, CEPA mantiene el despliegue de tecnología avanzada como eje central de su portafolio de inversiones, con el objetivo de sostener el crecimiento del sector y responder a las expectativas de los viajeros internacionales.

Nueva terminal, capacidad ampliada y tecnología para agilizar el ingreso

La nueva terminal de llegadas introduce espacios modernos y sistemas tecnológicos que optimizan la atención a los viajeros.

La infraestructura permite incrementar en un 175 % la capacidad de atención, facilitando procesos más ágiles y eficientes tanto para pasajeros como para autoridades.

Al mismo tiempo, con la ampliación, el aeropuerto puede procesar más de 16 mil maletas por hora, consolidando su posición como un punto estratégico en la región para el tránsito aéreo internacional. Esto le permite afrontar la creciente afluencia de visitantes en el territorio.

La llegada de robots humanoides a fábricas, almacenes y hospitales promete transformar la industria, pero también plantea interrogantes sobre la seguridad de los trabajadores. Nvidia, uno de los líderes mundiales en inteligencia artificial, ha presentado una plataforma tecnológica diseñada para que estas máquinas puedan operar de manera segura junto a personas, sin ponerlas en riesgo y permitiendo la colaboración en entornos reales.

El anuncio de Nvidia marca un paso clave en la carrera por posicionar la robótica avanzada como el próximo gran salto para la IA. La compañía apuesta por un enfoque donde los robots no solo detectan obstáculos, sino que comprenden su entorno, toman decisiones autónomas y garantizan la integridad física de quienes trabajan a su alrededor.

Cuál es la propuesta de Nvidia para la robótica

Nvidia ha desarrollado Halos, un software que se apoya en tecnologías originalmente pensadas para vehículos autónomos. Este sistema es capaz de interpretar lo que ocurre en tiempo real, analizando imágenes, sonidos y movimientos en el entorno inmediato. Gracias a esta capacidad, los robots humanoides pueden anticipar acciones, ajustar comportamientos y evitar accidentes, incluso en situaciones imprevistas.

La plataforma funciona sobre la arquitectura IGX Thor, especialmente diseñada para aplicaciones industriales y de seguridad. Con sensores externos, cámaras y conectividad en red, los robots son capaces de analizar escenarios complejos y colaborar en tareas que van desde el transporte de materiales hasta la asistencia en la manipulación de cargas pesadas.

Más allá de la detección de obstáculos: decisiones autónomas y colaboración

A diferencia de los robots tradicionales, que suelen operar en áreas confinadas o protegidas, los humanoides que propone Nvidia podrán interactuar con personas, entregar objetos y moverse en espacios compartidos. El objetivo es que puedan responder con rapidez a cambios en el entorno, como la presencia de un trabajador, la aparición de un obstáculo o la necesidad de modificar una tarea sobre la marcha.

La compañía ha enfatizado que la seguridad va más allá de evitar choques. Los sistemas deben ser capaces de medir la fuerza con la que interactúan, distinguir entre diferentes tipos de contacto e incluso anticipar intenciones, para evitar movimientos bruscos o potencialmente peligrosos. Estos avances son fundamentales para que los robots puedan integrarse en procesos colaborativos sin convertirse en un riesgo para el resto del personal.

Para acelerar la adopción de estas tecnologías, Nvidia ha creado un laboratorio especializado donde se simulan escenarios reales y se realizan pruebas de seguridad antes de cualquier despliegue comercial. Los ingenieros participan en evaluaciones técnicas, identifican posibles fallos y proponen mejoras, con el objetivo de cumplir las regulaciones y obtener las certificaciones necesarias en cada industria.

La seguridad en los robots humanoides presenta desafíos distintos a los de los vehículos autónomos. Mientras un coche sin conductor debe evitar cualquier contacto, un humanoide necesita interactuar físicamente de forma controlada y segura. Esto implica desarrollar algoritmos capaces de entender no solo la presencia de personas, también la naturaleza y la fuerza de cada interacción.

Cuáles son las profesiones que necesita Nvidia para el avance de la IA

La apuesta de Nvidia se enmarca en una tendencia más amplia: la robótica avanzada se perfila como uno de los sectores de mayor crecimiento para la próxima década. Según estimaciones del sector, la robótica humanoide podría generar ingresos de hasta 200.000 millones de dólares para 2035. Sin embargo, alcanzar esa meta requiere resolver retos técnicos y cubrir una demanda creciente de mano de obra calificada.

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha subrayado que la construcción y el mantenimiento de la infraestructura que impulsa la inteligencia artificial requiere electricistas, plomeros y carpinteros, más que ingenieros de software.

La expansión de centros de datos y fábricas especializadas genera miles de empleos directos e indirectos, y está atrayendo a una nueva generación de trabajadores que prioriza la estabilidad y la formación técnica sobre los títulos universitarios tradicionales.

El despliegue de robots humanoides en entornos laborales exige avanzar paso a paso, comenzando por espacios controlados como almacenes y centros logísticos. La visión de Nvidia es que la interacción entre humanos y máquinas se vuelva cada vez más natural, eficiente y segura, abriendo la puerta a una nueva era de productividad y colaboración en la industria.

La inteligencia artificial suele discutirse en términos técnicos: capacidad de procesamiento, modelos de lenguaje, automatización o productividad. Sin embargo, para el politólogo Tomás Trapé, detrás de esa conversación existe una cuestión mucho más profunda.

Durante su columna en Infobae a la Tarde, propuso observar el fenómeno desde una perspectiva cultural y filosófica, poniendo el foco en las creencias, expectativas y narrativas que moldean la manera en que distintas sociedades imaginan el futuro. “La discusión sobre inteligencia artificial es mucho más que una discusión tecnológica”, planteó Trapé.

A partir de conversaciones recientes con referentes del ecosistema tecnológico, Trapé retomó una idea que, según explicó, permite entender buena parte del debate contemporáneo: la diferencia entre quienes creen que la humanidad está cerca de alcanzar una inteligencia artificial general (AGI) y quienes consideran que el verdadero potencial de la tecnología se encuentra en aplicaciones concretas y tangibles.

La AGI —sigla en inglés de Artificial General Intelligence, es decir Inteligencia Artifical General— es el concepto que describe una inteligencia capaz de aprender, razonar y generar conocimiento de manera similar o incluso superior a la humana. Para algunos de los principales referentes de Silicon Valley, alcanzar esa frontera tecnológica podría transformar radicalmente la civilización.

Pero Trapé sugirió que la fascinación por esa posibilidad no surge únicamente de los avances científicos. “Todo gira alrededor de ese mito que es esta idea de que va a venir algo superior o alguien, un líder, a salvarnos”, sostuvo.

Según explicó, numerosos analistas han señalado que parte del entusiasmo que existe en Occidente alrededor de la inteligencia artificial general encuentra raíces en tradiciones culturales y religiosas que históricamente otorgaron un lugar central a figuras salvadoras o transformadoras.

Como ejemplo de ese imaginario, recordó declaraciones del popular conductor estadounidense Joe Rogan, quien llegó a plantear la posibilidad de que una inteligencia artificial pudiera presentarse algún día como una suerte de figura mesiánica.

La observación de Trapé conecta con un fenómeno cada vez más visible: la tendencia de algunos referentes tecnológicos a describir el desarrollo de la inteligencia artificial en términos casi trascendentales. En ese marco, mencionó el rol de empresarios e inversores que impulsan proyectos multimillonarios con la promesa de alcanzar sistemas capaces de superar las capacidades humanas actuales.

Dos maneras de imaginar el futuro

A lo largo de la conversación, Trapé contrastó esa visión con otros enfoques que priorizan desarrollos tecnológicos más vinculados a la economía real, la automatización industrial y la robótica. “En China no creen en la AGI, creen en los robots”, resumió.

Más que una descripción estrictamente tecnológica, el politólogo presentó la frase como una manera de ilustrar distintas formas de pensar el progreso. Mientras algunos imaginan una transformación radical impulsada por una inteligencia superior, otros concentran sus esfuerzos en aplicaciones concretas destinadas a mejorar procesos productivos, optimizar industrias o ampliar capacidades económicas.

Para Trapé, esa diferencia revela cómo las sociedades proyectan sus propias tradiciones culturales sobre el desarrollo tecnológico. “Hay quienes creen que justamente la creencia de Occidente por parte de llegar a esta frontera tiene que ver con este mito originario, que no está presente en una sociedad como China, que es confuciana, taoísta, que tiene otras características”, explicó.

La discusión llevó inevitablemente a una pregunta que excede el mundo tecnológico: qué lugar seguirá ocupando el ser humano en ámbitos tradicionalmente reservados para las personas, como la conducción política.

Fue entonces cuando Paula Guardia Bourdin planteó una reflexión provocadora. “Tal vez el mejor político es efectivamente un robot. Y también para mí el interrogante es si uno valora a un líder o un político por su gestión o por su condición humana”, señaló.

La pregunta resume uno de los grandes desafíos que plantea la inteligencia artificial: si los sistemas automatizados llegaran a tomar decisiones más eficientes que las humanas, ¿qué atributos seguirían diferenciando a las personas de las máquinas?

La dimensión ética y espiritual

La conversación también abordó el papel que distintas instituciones intentan desempeñar en este debate global. Entre ellas, el Vaticano. “A veces siento que no se termina de entender por qué el Vaticano es tan protagonista en esta conversación. Tiene que ver con que es una institución universal”, explicó Trapé.

Según sostuvo, el impacto potencial de la inteligencia artificial supera las fronteras nacionales y plantea interrogantes éticos que involucran a toda la humanidad, desde el trabajo y la educación hasta la política y la propia definición de lo humano.

Por eso, señaló, actores que tradicionalmente participaban en debates filosóficos o religiosos comenzaron a intervenir en una discusión que durante años parecía exclusiva de ingenieros y empresarios.

En un momento en el que la inteligencia artificial ocupa el centro de la conversación global, la pregunta ya no parece ser únicamente qué podrán hacer las máquinas, sino qué expectativas, temores y creencias proyecta sobre ellas la sociedad.

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Dos productos: la línea Uworld, de la empresa china Ubtech, y Aria, fabricada por la firma californiana Realbotix; ilustran con precisión hasta dónde ha llegado la industria de los robots de compañía.

El fenómeno no es solo tecnológico. Detrás de estas cifras de preventa y de estos precios estratosféricos hay un dato social que las empresas leen con atención: la soledad urbana crece. Según estudios recientes, millones de personas en grandes ciudades de Asia, Europa y América del Norte reportan ausencia de vínculos afectivos estables. Ese vacío es, precisamente, el mercado al que apuntan estas compañías.

Los robots con IA emocional con más de 3.800 pedidos en diez días

A principios de junio de 2026, Ubtech presento la línea Uworld, una generación de robots humanoides orientados al consumidor masivo y equipados con inteligencia artificial emocional. La propuesta incluye un modelo masculino y uno femenino: el primero mide 1,83 metros, lleva traje y gafas; el segundo, de 1,68 metros, aparece en los videos promocionales de la marca aplicándose maquillaje.

Ambas versiones comparten un conjunto de caracteristicas: memoria integrada para reconocer a su interlocutor, capacidad de expresar emociones, movimientos corporales que replican gestos humanos (parpadeo, giro de cabeza, desplazamiento), conectividad WiFi y una autonomía de entre dos y cuatro horas por carga de batería.

La respuesta del mercado fue inmediata. En solo diez días, Ubtech recibió mas de 3.800 pedidos y recaudo mas de 10 millones de yuanes (equivalentes a unos 62.000 dólares) todo en fase de preventa. El precio final se anunciara el 30 de junio; por ahora, reservar uno exige un deposito de 3.000 yuanes. El público objetivo declarado por la empresa son adultos jóvenes y, en particular, personas solteras.

Aria un polémico robot de compañía

A unos 10.000 kilómetros de distancia, en un laboratorio de California, otra compañía trabaja sobre una promesa distinta. Realbotix (derivación de Simulacra, fabricante de las RealDolls, muñecas sexuales de lujo que dominaron ese segmento de mercado durante años) presento a Aria, una figura humanoide femenina de 1,70 metros diseñada, según sus creadores, como “compañera emocional” y no como objeto sexual.

Aria no tiene genitales. Su cuerpo fue construido para la interacción social: conversar, recordar, reconocer. Tiene cámaras instaladas en los ojos que le permiten identificar objetos, analizar rostros y almacenar información de sus interlocutores para sostener diálogos cada vez mas personalizados. Su software de inteligencia artificial simula relaciones de largo plazo, con continuidad narrativa entre sesiones.

El diseño mecánico también es particular. El rostro de Aria esta sujeto por imanes y puede cambiarse en segundos; el cuerpo es desmontable por partes. La empresa ha iniciado además una separación legal entre sus divisiones: robots de compañía por un lado, muñecas sexuales por el otro. El objetivo es atraer a inversores de perfil mas amplio y mejorar la percepción publica del producto.

Los precios de Aria ubican al producto fuera del alcance de la mayoría. El modelo completo cuesta alrededor de 175.000 dólares. Existe una versión reducida (un busto con capacidad de dialogo) por 12.000 dólares, y una edición “de viaje”, diseñada para acompañar a su dueño en contextos de movilidad, por 150.000 dólares.

A pesar de los esfuerzos de Realbotix por reposicionar a Aria como asistente social o herramienta para el sector hotelero y del marketing, el diseño de la figura sigue anclado a los patrones estéticos de su línea de origen. Esa tensión complica su inserción en entornos corporativos o de cuidado y alimenta las criticas sobre la cosificación del cuerpo femenino en el desarrollo de tecnologías sociales.

Detrás del entusiasmo comercial, investigadores y especialistas en salud mental advierten sobre efectos no previstos. La posibilidad de interactuar con una figura que no juzga, que responde con atención constante y que recuerda lo que el usuario quiere escuchar puede reforzar el aislamiento en lugar de reducirlo.

La exposición prolongada a vínculos sintéticos podría erosionar gradualmente las habilidades de interacción humana, en especial en poblaciones vulnerables o en contextos de alto aislamiento social. Lo que si esta claro es que el mercado existe, crece y ya tiene nombre propio.

El mercado de robots humanoides ha dado un salto inesperado en 2026, con modelos diseñados para la compañía personal, la interacción emocional y hasta la intimidad, que ya despiertan furor en ventas y debate social. Empresas como Ubtech y Unitree han puesto en manos del consumidor tecnologías que hasta hace poco parecían exclusivas de la ciencia ficción, abriendo una nueva etapa en la relación entre humanos y máquinas.

Este fenómeno no solo responde al avance de la inteligencia artificial y la robótica, también a cambios culturales y a la soledad creciente en grandes ciudades. Los robots humanoides ya no son solo asistentes funcionales: prometen compañía, conversación y hasta la posibilidad de establecer vínculos emocionales, redefiniendo las fronteras de la tecnología de consumo.

Cómo son los robots con IA emocional

A principios de junio, la compañía china Ubtech presentó la línea Uworld, una generación de robots humanoides orientados al consumidor y dotados de IA emocional. Tanto la versión masculina como la femenina cuentan con memoria integrada, interacción mejorada y apariencia personalizable.

Estos robots no solo pueden conversar y expresar emociones, también reproducen movimientos humanos, parpadean, giran la cabeza y ofrecen conectividad WiFi. Cada carga de batería permite entre 2 y 4 horas de uso.

El modelo masculino luce traje y gafas, mide 1,83 metros y la versión femenina, de 1,68 metros, aparece en videos promocionales maquillándose. La compañía tecnológica asiática ha enfocado el producto en adultos, especialmente jóvenes solteros.

La preventa ha sido un éxito: más de 3.800 pedidos en solo diez días y una recaudación superior a 10 millones de yuanes (más de 62.000 dólares). El precio final se anunciará el 30 de junio, pero para reservarlo ya se exige un depósito de 3.000 yuanes.

Robots tripulados: la fantasía del mecha hecha realidad

El avance en humanoides no se limita a la compañía personal. La empresa Unitree presentó este año el GD01, el primer robot humanoide transformable listo para producción y capaz de ser pilotado por una persona. Este robot de 2,8 metros puede caminar sobre dos piernas, transformarse para desplazarse en cuatro patas y superar obstáculos como muros de hormigón, combinando técnicas de robótica avanzada con una estética propia del anime y la ciencia ficción.

El GD01 se orienta a mercados industriales, operaciones de rescate y turismo cultural, aunque su potencial militar es evidente. Su precio de 500.000 euros lo mantiene por ahora fuera del alcance del consumidor promedio, restringiendo su uso a empresas, instituciones o proyectos especiales. Unitree insiste en que su enfoque es civil y seguro, y alerta contra el uso bélico de sus tecnologías.

La rápida adopción de estos robots plantea cuestiones sobre los límites técnicos y sociales de la robótica personal. Surge el debate sobre hasta qué punto una máquina puede suplir la compañía humana, el impacto de la personalización emocional y la memoria integrada en la privacidad y la salud mental, así como los riesgos y garantías para el operador en entornos reales cuando se trata de robots tripulados.

El auge de los robots humanoides como compañeros o amantes señala un cambio profundo en la relación entre tecnología y vida cotidiana. Los avances en IA emocional y biomecánica permiten que cada vez más personas vean en estas máquinas una alternativa real a la soledad, el entretenimiento o incluso la intimidad, aunque no sin controversia.

Mientras tanto, el desarrollo de robots de gran escala como el GD01 sugiere que los límites de la robótica comercial están lejos de alcanzarse. Entre la fascinación, la inquietud y la expectativa, la sociedad se enfrenta a una nueva generación de máquinas que prometen transformar la vida diaria, la industria y la cultura. El debate sobre su uso, regulación y consecuencias apenas comienza, pero el éxito en ventas confirma que los robots humanoides han dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad cotidiana.

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron una pulsera de ultrasonido para mejorar la interacción entre humanos y robots.

El dispositivo, presentado en un estudio dirigido por Xuanhe Zhao, usa ondas de ultrasonido de alta frecuencia para capturar con precisión movimientos de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel, y generar datos detallados de la mano humana útiles para entrenar robots en tareas de destreza manual.

Cómo funciona la pulsera de ultrasonido

La pulsera incorpora un sistema inalámbrico de ultrasonido de 256 canales. Mediante emisión y recepción de ondas sonoras, monitoriza en tiempo real la estructura interna de la muñeca y registra la actividad muscular necesaria para accionar los dedos y la palma. Según los investigadores, este seguimiento permite captar 22 grados de libertad de la mano humana, es decir, su rango completo de movimientos para gestos complejos y coordinados.

El procesamiento de los datos se realiza con un modelo híbrido de inteligencia artificial basado en arquitecturas Transformer y ResNet. Esta combinación interpreta las señales de ultrasonido para replicar la actividad muscular con mayor precisión y velocidad en un formato portátil.

Ventajas frente a otros sistemas de seguimiento

La medición precisa de los movimientos de la mano es un desafío histórico en robótica y computación espacial. Los sistemas basados en cámaras tienen limitaciones por ángulos de visión y obstáculos. Otras soluciones, como bandas con sensores de tensión, sensores inerciales o electromiografía, suelen restringir el rango de movimiento o no ofrecen la resolución necesaria para captar gestos continuos de los dedos, según detalla el MIT.

La pulsera de ultrasonido evita esos problemas al permitir una captura continua e inalámbrica de la actividad interna de la mano, sin interferir con el movimiento natural del usuario.

Resultados en laboratorio y aplicaciones demostradas

En las pruebas, ocho voluntarios usaron la pulsera para reproducir gestos con la mano, con una fidelidad de seguimiento de 120 milisegundos de latencia. El sistema reconoció las 26 letras del alfabeto en lengua de señas americana, lo que mostró su capacidad para captar configuraciones complejas de dedos y palma.

La tecnología permite controlar robots a distancia, manipular objetos tridimensionales en entornos de realidad virtual y guiar una mano robótica para ejecutar acciones complejas, como tocar el piano.

Los resultados fueron publicados en la revista ‘Nature’.

Una herramienta para la próxima generación de robots humanoides

Más allá del control remoto, el equipo del MIT plantea la pulsera como una vía para crear grandes bases de datos de movimientos manuales humanos. Esos conjuntos de datos podrían entrenar futuros robots humanoides y acelerar el aprendizaje autónomo de habilidades de manipulación sofisticadas.

La propuesta se suma a otros avances en tecnología portátil y ultrasonido, como dispositivos para monitoreo continuo de órganos internos, imagen cardíaca o flujo cerebral. El objetivo es acercar la destreza robótica a niveles comparables con los de la mano humana y ampliar aplicaciones en automatización, asistencia remota e interacción máquina-humano.

Pemba, como fue bautizado el androide, logró un hito en la historia de la robótica al desplazarse de manera autónoma por tramos complicados de la montaña andina, y ahora su siguiente objetivo es el monte Everest.

Cómo fue el ascenso del robot humanoide

Pemba superó los 6.000 metros en el Chimborazo, considerado uno de los puntos más altos de la Tierra si se mide desde el centro del planeta. La expedición duró unas 16 horas y exigió tanto al equipo humano como a la máquina.

El robot es una adaptación del modelo comercial Unitree G1, fabricado por la empresa Unitree Robotics, que fue modificado por el ingeniero Pablo Berlanga y su firma Geologic Dome, especializada en conservación ambiental y tecnología aplicada a entornos extremos.

Pemba no solo subió: lo hizo enfrentando frío, nieve y un aire cada vez más delgado, condiciones que suelen dejar fuera de combate a dispositivos electrónicos convencionales. Para lograrlo, el equipo realizó varias mejoras: sistemas de gestión térmica avanzados, refuerzos estructurales para soportar las variaciones de temperatura, inteligencia artificial optimizada y nuevos algoritmos de navegación.

El resultado fue la capacidad de caminar por pendientes de hasta 30 grados, con autonomía en zonas menos peligrosas y la posibilidad de recopilar datos ambientales en tiempo real gracias a cámaras y sensores integrados.

Cómo el robot fue ayudado por humanos

A pesar del avance tecnológico, la autonomía de Pemba tiene límites claros. Durante las secciones más técnicas y de mayor riesgo en la ruta al Chimborazo, el robot necesitó ayuda directa: los alpinistas humanos lo transportaron manualmente, cargándolo en los tramos donde cualquier error podría haber sido fatal para la máquina o para la seguridad de la expedición.

El Chimborazo representa un entorno hostil: el terreno es irregular, la nieve puede ocultar grietas y la baja presión atmosférica afecta tanto a las personas como a los sistemas electrónicos. La autonomía parcial de Pemba —capaz de avanzar solo en pendientes menores— fue suficiente para considerar el ascenso como un test de campo serio, más allá de una demostración en laboratorio.

El desarrollo de Pemba fue un trabajo conjunto entre Unitree Robotics y Geologic Dome, además de la colaboración de la organización Fortune Peaks Expedition. El equipo instaló sistemas de inteligencia artificial, cámaras, sensores ambientales y comunicación satelital, dotando al robot de herramientas para recopilar información y vigilar áreas de difícil acceso.

Estas capacidades le permiten adoptar tareas de monitoreo, patrullaje y recolección de datos en zonas donde la presencia humana es costosa o peligrosa.

Cómo es el plan de subir al Everest

El éxito en el Chimborazo no es el final del camino. El equipo detrás de Pemba ya trabaja en un proyecto aún más ambicioso: convertirlo en el primer robot humanoide en alcanzar la cima del Everest.

Esta meta implica superar nuevos desafíos técnicos y logísticos, pero también regulatorios. Las autoridades de Nepal han comenzado a evaluar el marco legal necesario para permitir expediciones robóticas en la montaña más alta del mundo, conscientes de que un robot averiado podría convertirse en un obstáculo o requerir un rescate costoso.

El objetivo de llevar a Pemba al Everest va más allá de lo simbólico. Los desarrolladores proponen que el robot podría ser útil en la recolección de basura acumulada en las rutas de ascenso y el monitoreo de glaciares, tareas que requieren operar a más de 8.000 metros de altitud.

Además, una expedición de este tipo permitiría medir el desempeño de la plataforma en condiciones extremas, recopilando datos sobre el estrés en las articulaciones, el consumo energético y la resiliencia ambiental del sistema.

La experiencia ganada en el Chimborazo representa un paso significativo para la utilización de robots humanoides en operaciones de búsqueda y rescate, exploración científica y respuesta ante desastres naturales, donde el terreno dificulta la intervención humana.

Un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania (Penn State) presentó un dispositivo que imita la capacidad del ojo humano para adaptarse rápido a cambios extremos de luz. La innovación apunta a uno de los principales desafíos en los sistemas ópticos de vehículos autónomos y robótica avanzada: el riesgo de quedar “ciegos” ante transiciones drásticas de iluminación, como pasar de oscuridad a luz intensa en segundos.

Larry Cheng, profesor asociado James L. Henderson Jr. de Ciencias de la Ingeniería y Mecánica en Penn State, explicó en un comunicado: “Los coches autónomos están expuestos a una mezcla de niveles de luz durante su uso; imagínese el contraste entre el cielo oscuro y los faros brillantes de otros coches al conducir de noche”. El investigador señaló que, en esas condiciones, es difícil para los sistemas ópticos artificiales distinguir detalles como el brillo de una luz de freno.

El desafío de la visión artificial ante cambios bruscos

Los sistemas de visión actuales, incluso los equipados con cámaras avanzadas e inteligencia artificial, presentan limitaciones cuando enfrentan escenarios de alto contraste. Un destello repentino, como el de los faros de un vehículo que se aproxima, puede provocar fallos graves en la interpretación de datos visuales y dejar al sistema sin capacidad de reacción. Este tipo de eventos fue identificado como un factor de riesgo en la operación de vehículos autónomos.

El equipo buscó inspiración en la mecánica biológica del ojo humano, capaz de ajustarse de manera gradual a los cambios de luz. Mientras el ojo humano tarda entre 20 y 30 minutos en aclimatarse por completo a situaciones extremas, el nuevo sistema artificial replica la transición en apenas segundos.

Fotomemristores y el núcleo del dispositivo

El núcleo de la innovación reside en el uso de fotomemristores, componentes eléctricos microscópicos capaces de detectar la luz y almacenar información visual simultáneamente, una función comparable a la de las neuronas en el procesamiento visual humano. Esta tecnología permite que el sistema procese imágenes y adapte su sensibilidad en tiempo real, sin depender del procesamiento centralizado tradicional.

Para lograr la adaptación, los ingenieros combinaron óxido de titanio (un compuesto blanco en polvo) con un polímero elástico similar a un gel, PEDOT:PSS. El óxido de titanio capta la luz ambiental y la convierte en corriente eléctrica. Esa corriente desencadena una reacción en la capa plástica, que absorbe vapor de agua y se hincha en la oscuridad, o se seca rápido bajo luz brillante. Esa capacidad de “sudar” o hincharse permite que el dispositivo regule automáticamente el volumen de luz que procesa y emule el comportamiento de bastones y conos en la retina humana.

Resultados de laboratorio y patente

El grupo de Penn State construyó una cuadrícula experimental de 4x4 unidades y la integró con una red neuronal de inteligencia artificial. Para probar el sistema, planteó una tarea clásica en oftalmología: identificar una letra “F” apenas visible sobre un fondo intensamente iluminado. El dispositivo superó la prueba tras siete ciclos de entrenamiento y alcanzó una precisión del 95%.

El resultado sugiere que los “ojos artificiales” basados en fotomemristores pueden reconocer patrones en condiciones donde los sensores tradicionales suelen fallar. El equipo solicitó una patente provisional para proteger la tecnología y explorar aplicaciones más allá del sector automotriz.

Proyección y aplicaciones futuras en industria y salud

Según los investigadores, las implicaciones del avance no se limitan a los automóviles autónomos. El desarrollo abre la puerta a instalar estos sistemas en robots industriales capaces de operar en entornos irregulares y cambiantes sin perder capacidad de percepción. Larry Cheng sostuvo que la tecnología también podría permitir sistemas ópticos artificiales para personas con discapacidad visual, con el objetivo de restaurar una visión adaptativa y segura.

El avance refuerza la posibilidad de integrar sistemas ópticos inteligentes en la vida cotidiana, con potencial impacto en áreas como la movilidad urbana y el desarrollo de tecnologías de asistencia para personas con limitaciones visuales.

La comisión de Coral Gables aprobó el martes, por unanimidad, una propuesta de la vicealcaldesa Rhonda Anderson para imponer nuevas restricciones a los robots de reparto de comida que circulan por las aceras.

La medida avanzó pese a un límite clave: por la ley estatal, la ciudad no puede prohibir estos dispositivos ni fijar cuántos operan, porque en Florida están amparados para transitar por la vereda con derechos equiparables a los de un peatón.

Coral Gables fijó un paquete de reglas que busca reducir riesgos para peatones y, en particular, para personas con discapacidad.

La norma estableció un tope de velocidad de 11 km/h en aceras, la obligación de ceder “siempre” el paso y una restricción para evitar que los equipos conviertan el espacio público en un punto de espera: no podrán permanecer detenidos en aceras, cunetas o vías públicas por más de 30 minutos, salvo durante tareas de recogida o entrega.

La iniciativa recibió el apoyo del alcalde Vince Lago y de los comisionados Melissa Castro, Ariel Fernández y Richard Lara, según la cobertura de Miami Herald y el resumen publicado por Patch.

También quedó abierto un frente adicional: los comisionados debatieron la publicidad exhibida en los robots y plantearon desde restricciones de contenido hasta la posibilidad de eliminarla, una opción a la que la empresa no adhirió.

Un intento de control local en un marco estatal restrictivo

La discusión de fondo, planteada en la reunión, fue hasta dónde puede llegar el municipio sin chocar con la legislación estatal. Anderson sostuvo que el problema ya no es una molestia menor, sino un asunto de seguridad y accesibilidad.

Dijo que los robots avanzan sin apartarse, que dejan poco o ningún margen de paso para cochecitos de bebé, andadores y sillas de ruedas, y que esa dinámica puede empujar a una persona fuera de la acera hacia el tránsito.

“El mayor problema aquí es que estos robots no ceden el paso a los peatones. No se apartan para dejar pasar a las personas con discapacidad”, afirmó Anderson. “Bloquean completamente la acera e incluso cuando la acera es más ancha, se colocan justo en el centro”.

La vicealcaldesa añadió que el peso de estos equipos también implica un riesgo físico: “Son vehículos pesados. Pueden atropellar a un niño, y si no ceden el paso a los adultos, tampoco lo harán a los niños”, sostuvo durante la sesión.

En la misma línea, Stephanie Throckmorton, fiscal adjunta de la ciudad, ubicó el caso en un tablero regional: señaló que Coral Gables se convirtió en la segunda ciudad del condado de Miami-Dade en establecer restricciones de este tipo, después de Miami Beach, mientras la ciudad de Miami estudiaba medidas similares, de acuerdo con lo informado por Miami Herald.

Qué obliga la ordenanza: velocidad, prioridad peatonal y tiempos de detención

El texto aprobado se concentró en reglas operativas. Impuso una velocidad máxima de 11 km/h para el tránsito por aceras y obligó a los robots a ceder el paso a los peatones, una condición que Anderson presentó como central para proteger el desplazamiento de personas con discapacidad y evitar que el peatón sea quien tenga que apartarse.

El tercer punto fue el tiempo de detención. Según lo aprobado por la comisión, los robots no podrán permanecer estacionados en aceras, cunetas o vías públicas por más de 30 minutos, salvo durante tareas de recogida o entrega.

La regla intentó evitar que los equipos queden inmóviles en sectores transitados o que se acumulen como “puntos de espera” en la vía pública.

La ciudad otorgó a Serve Robotics un plazo de seis meses para adaptarse a las nuevas reglas. Con ese esquema, Coral Gables buscó un equilibrio: no bloquear el funcionamiento de una tecnología permitida por la ley estatal, pero imponerle parámetros para que su operación no altere la circulación peatonal.

Como antecedente, Coral Gables Magazine ya había consignado en abril que la comisión votó 5-0 para fijar reglas a los robots de reparto en el área céntrica, con foco en situaciones de bloqueo de veredas y en la obligación de no obstruir rampas vinculadas a accesibilidad.

La posición de Serve Robotics y el choque por la publicidad

En la reunión participó Yariel Díaz, director de accesibilidad y director de relaciones gubernamentales de Serve Robotics, quien defendió el sistema y explicó su operación.

Señaló que los robots son, en su mayoría, autónomos, pero que están bajo supervisión remota constante de un operador humano mediante cámaras y sensores, con capacidad de intervención.

Díaz justificó que los dispositivos se desplacen por el centro de la acera, una práctica que, según dijo, reduce el riesgo de choques con puertas de autos que se abren o con personas que irrumpen desde la calle.

También respondió a la crítica sobre la falta de maniobra ante peatones y describió qué ocurre cuando el robot no puede resolver una situación de forma inmediata.

“Si se encuentra en una situación en la que no puede moverse rápidamente, se detendrá para permitir que el supervisor remoto determine cuál debería ser el siguiente paso”, explicó Díaz. Agregó que, al llegar a un cruce, el robot se alinea y espera “dos o tres ciclos” de semáforo antes de avanzar para asegurar que los peatones crucen primero.

Anderson objetó ese enfoque porque, según planteó, un robot detenido en el medio de la acera puede transformarse en una barrera para una persona en silla de ruedas.

“Eso supone una barrera para la accesibilidad. Claramente viola la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA) y debe solucionarse”, dijo al describir un escenario en el que el peatón no tiene margen para seguir avanzando.

No todos los comisionados describieron el mismo comportamiento de los dispositivos. Castro y Fernández manifestaron que preferían postergar la votación para una próxima reunión y dar más tiempo a la empresa para mostrar los equipos y responder preguntas. Fernández indicó que, en su experiencia, los robots sí se detuvieron para dejarlo pasar.

Anderson rechazó una nueva postergación. “Esto ya se ha pospuesto lo suficiente”, afirmó, y sostuvo que llevaba meses de conversaciones con la empresa sin ver mejoras.

El debate incluyó la velocidad. Anderson quería inicialmente fijar un límite de 6 mph (9,66 km/h); la empresa consideró que 8 mph eran necesarias para su eficiencia operativa.

Finalmente, Anderson aceptó 7 mph por sugerencia de Lago, equivalentes a los 11 km/h que se incorporaron al texto aprobado.

La publicidad en los robots también tensó la discusión. Joseph Salzverg, lobista que representó a Serve Robotics, sostuvo ante los comisionados que Coral Gables era una “jurisdicción prioritaria” y se mostró dispuesto a trabajar para reducir problemas de seguridad y accesibilidad, pero descartó renunciar a ingresos publicitarios por lo que calificó como preocupaciones “abstractas” sobre los anuncios.

Según la información expuesta en la reunión, el único anuncio que se vio hasta ahora en robots que operan en Coral Gables fue una pegatina de Desdentado, el dragón de la película de Disney de 2.025 Cómo entrenar a tu dragón. Díaz agregó que la empresa tenía interés en ofrecer publicidad gratuita a ciudades y organizaciones sin fines de lucro.

En el mundo actual, la identidad no es exclusiva de las personas. Automóviles, dispositivos electrónicos y hasta mascotas llevan identificadores que permiten rastrear su origen y recorrido. Ahora, la revolución llega a los robots humanoides, que cuentan desde este año con un sistema de identificación único comparable al DNI. Esta innovación no solo busca facilitar la burocracia, sino también garantizar un seguimiento detallado durante toda la vida útil de cada máquina.

Así es el “código de identidad” de robots

El sistema fue presentado en la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Pekín, en una reunión enfocada en la gestión integral del ciclo de vida de robots humanoides. La agencia Xinhua informó que la nueva normativa introduce por primera vez un “código de identidad” compuesto por 29 caracteres, asignado de manera exclusiva a cada robot. Según las autoridades, este identificador no es provisional ni puede ser modificado, y acompañará a la máquina a lo largo de toda su existencia operativa.

Lejos de ser una simple cadena de números, el código se estructura en cuatro bloques: los dos primeros caracteres indican el país de fabricación, los siguientes cuatro señalan al fabricante, seis corresponden al modelo y a sus características técnicas, y los últimos 17 conforman el número de serie único.

Con esta lógica, el código permite saber de inmediato el origen, el fabricante, la gama técnica y la unidad precisa de cualquier robot humanoide registrado. El objetivo central es pasar de un control genérico por modelo a un seguimiento personalizado de cada ejemplar.

Un nuevo estándar para ordenar la industria robótica

Más allá de la identificación técnica, este sistema responde a desafíos concretos que surgen con la integración de robots humanoides en distintos sectores. Según el South China Morning Post, la proliferación de normas de codificación dispares entre empresas dificultaba la trazabilidad y la atribución de responsabilidades en caso de incidentes.

Con la introducción del código de identidad, las autoridades buscan que cada robot pueda ser rastreado de forma individual para mejorar la seguridad, el mantenimiento, la certificación y los procesos de retirada o reciclaje.

El proyecto avanza bajo la coordinación del comité HEIS, dependiente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, y cuenta con la colaboración del Instituto de Normalización Electrónica, la Sociedad China de Electrónica y más de 50 organizaciones del sector. La iniciativa involucra a fabricantes, proveedores de servicios, usuarios finales, importadores y recicladores, además de autoridades de supervisión y ciudades clave en el desarrollo de inteligencia artificial.

Las cifras reflejan el alcance de la plataforma: más de 100 empresas del sector, más de 200 modelos de robots humanoides y más de 28.000 unidades ya identificadas con un código único. La norma cuenta con el respaldo de ciudades como Pekín, Wuhan, Chengdu y Ningbo, así como de más de 30 compañías líderes, integradas en una red de trabajo que agrupa a veinte ciudades asociadas a la inteligencia artificial.

Un impulso industrial con proyección global

El establecimiento de un sistema estandarizado de identificación encaja en una estrategia industrial de largo plazo. La Federación Internacional de Robótica ubicó a este país como el mayor mercado mundial de robots industriales en 2024, concentrando el 54% de las instalaciones globales, con 295.000 nuevas unidades y un parque operativo que supera los dos millones de robots.

Por primera vez, los fabricantes nacionales superaron en ventas a los proveedores extranjeros, alcanzando una cuota de mercado local del 57%.

Según el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, los robots humanoides tienen potencial para convertirse en el próximo producto disruptivo, a la altura de los ordenadores, los teléfonos inteligentes y los vehículos eléctricos de nueva generación.

Australia se consolida como un laboratorio de AgeTech en residencias geriátricas y cuidado domiciliario, con robots, realidad virtual, sensores e inteligencia artificial que buscan reducir la soledad, apoyar a cuidadores y ayudar a que más personas mayores permanezcan en sus casas, aunque especialistas y académicos advierten que esa tecnología no debe sustituir el vínculo humano ni ocultar los problemas estructurales del sector.

La discusión aparece en un contexto de envejecimiento poblacional y escasez de personal en el cuidado de mayores. A escala global, para 2050 habrá más de 2.000 millones de personas mayores de 60 años, de acuerdo con los informes industriales citados en el texto fuente.

La investigadora Wendy Moyle, directora del laboratorio de robótica social de la Universidad Griffith de Queensland, dijo que estas herramientas deben servir de apoyo e impulsar tecnologías que permitan a las personas seguir viviendo en sus hogares o liberar tiempo del personal en residencias para aumentar la interacción humana con los residentes, según declaró a The Guardian.

La realidad virtual ya se usa para reducir aburrimiento, dolor y aislamiento

En la ciudad regional de Toowoomba, en Queensland, los residentes de St Vincent’s Care pueden hacer un recorrido virtual por los Alpes suizos, según The Guardian. La experiencia combina una réplica física de la estación francesa de Lourdes, vagones ambientados y pantallas que muestran paisajes reales mientras los usuarios comparten un té de la tarde.

La gerente de servicios de atención residencial Elzette Lategan explicó al medio The Guardian el propósito de esa propuesta: “Quitamos el aburrimiento, quitamos la soledad, el aislamiento, y traemos esperanza”.

La organización Aged Care Research and Industry Innovation Australia, con sede en Adelaida, sostuvo que la realidad virtual puede utilizarse para distraer del dolor, guiar ejercicios de relajación, ofrecer juegos, mostrar paisajes, recrear recuerdos y acontecimientos como apoyo a terapias de reminiscencia para personas con demencia, y que puede mejorar el estado de ánimo, la cognición, la memoria, la capacidad de resolver problemas y la orientación espacial, además de ayudar a reducir el dolor, la ansiedad y el aislamiento social, según The Guardian.

El texto fuente añade que en Australia varias residencias comenzaron a incorporar experiencias de realidad virtual y realidad mixta para combatir la soledad y estimular la memoria. Entre las empresas especializadas en población mayor aparecen Rendever y MyndVR.

Los robots sociales y los sensores apuntan tanto al hogar como a las residencias

Otra línea de desarrollo son los robots de compañía. The Guardian menciona a Abi, un robot de colores fabricado por Andromeda Robotics, cuya empresa afirma que usa inteligencia artificial y aprendizaje automático para reconocer rostros, entender emociones y recordar conversaciones.

La compañía sostiene además que el robot puede comunicarse en 90 idiomas, lo que le permite interactuar con personas de orígenes diversos en su lengua preferida. El texto fuente agrega que Abi ya se prueba en residencias australianas.

Moyle valoró ese tipo de herramientas, pero pidió ampliar el foco más allá del entretenimiento. “La realidad virtual, los robots... es excelente, sobre todo porque las personas mayores en cuidados residenciales están bastante solas”, dijo a The Guardian. Luego añadió: “Australia necesita pensar de una forma distinta”.

La investigadora señaló al mismo medio que muchas personas terminan en una residencia no por elección sino porque ya no pueden ducharse o vestirse solas, o porque padecen incontinencia. Por eso insistió en priorizar tecnología que ayude a permanecer en casa.

Según The Guardian, existen dispositivos portátiles que controlan la frecuencia cardíaca y la temperatura y detectan caídas. También hay sensores que emiten una alerta si una cocina queda encendida sin supervisión y altavoces inteligentes que permiten a familiares enviar mensajes y recordatorios programados.

En el hogar o en una residencia, añadió Moyle a The Guardian, hay sillas de ruedas electrónicas que pueden ayudar a levantar a una persona y llevarla a una ducha que se activa automáticamente. También existen camas que giran al usuario para facilitar el cambio postural y colchones capaces de detectar si una persona con demencia está a punto de levantarse.

El texto fuente incorpora otros ejemplos del mercado: ElliQ, de Intuition Robotics, se utiliza en programas estatales de el estado de Nueva York para combatir la soledad; Sensi.AI trabaja con sensores de audio e inteligencia artificial para detectar cambios de conducta asociados a deterioro cognitivo, depresión, aislamiento o riesgo de caídas; CarePredict monitorea movimiento, sueño, alimentación y actividad diaria mediante dispositivos portátiles y sensores; y Diligent Robotics desarrolló a Moxi para tareas logísticas y apoyo al personal.

El debate ético se centra en si la tecnología complementa o desplaza el cuidado humano

Moyle advirtió a The Guardian que ingenieros y desarrolladores a menudo avanzan con inventos sin involucrar a profesionales de la salud ni a las personas que después deberán usarlos. Citó el caso de una máquina diseñada para levantar personas de la cama, del suelo o de una silla: “Nadie quería entrar: tenían miedo. Miedo por el tamaño, por ser elevados a esa altura”.

La profesora también planteó que un dispositivo para ayudar a alimentar con cuchara puede generar rechazo, aunque podría liberar a un trabajador para conversar con la persona sobre su vida, según The Guardian. En su visión, la utilidad depende de si la automatización gana tiempo para el cuidado o lo reemplaza.

Ese es también el eje de las críticas académicas. Un grupo de investigadores de la Universidad de Sídney analizó a empresas de AgeTech que venden inteligencia artificial para el cuidado de mayores y concluyó que los relatos de la industria y de los gobiernos sobre un “rescate tecnológico” desvían la atención de los problemas estructurales y refuerzan el edadismo, según escribieron en The Conversation y citó The Guardian.

“Según las empresas, las personas mayores son incidentes a la espera de ocurrir y fuentes de datos para explotar”, escribrieron esos investigadores en The Conversation, de acuerdo con The Guardian. También sostuvieron que la inteligencia artificial se apoya en ideas estereotipadas sobre personas mayores como pasivas o temerosas de la tecnología, y que presenta al sector como un sistema roto cuyo remedio sería el producto comercial.

La función de la inteligencia artificial, escribieron los académicos en The Conversation, es “apoyar prácticas de cuidado que incluyan y empoderen a las personas mayores y al personal, centrando sus voces y experiencias”.

Moyle coincidió con ese criterio y descartó que la tecnología deba reemplazar el componente humano del cuidado. “Los robots no tienen respuestas emocionales”, dijo a The Guardian. Sobre uno de los desarrollos en curso, añadió: “Estamos trabajando en uno con piel suave que te dará un abrazo. Pero la mayoría de los robots no dan mucha respuesta emocional”.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha decidido apostar por la IA física, un sector que busca integrar la inteligencia artificial en máquinas que interactúan con el entorno real. Su última movida fue invertir en Alfred, una startup que promete acelerar el desarrollo de sistemas inteligentes para la industria automotriz y la robótica personal e industrial.

La compañía cuenta con exempleados de Tesla y Meta, de donde provienen sus fundadores Ankit Ukil y Dömötör Gulyas.

Cómo es la inversión de Altman en esta empresa

La participación de Altman en Alfred se realiza a través de su fondo de capital de riesgo, Hydrazine Capital. Aunque no se ha divulgado el monto exacto de su inversión, la startup está levantando una ronda de financiamiento que la sitúa en una valuación de 40 millones de dólares, según Business Insider.

Además de Altman, el proyecto cuenta con el apoyo de otros inversores destacados como Khosla Ventures, SV Angel y Chapter One. Este respaldo financiero llega en un contexto donde los fondos de capital de riesgo han destinado sumas históricas al sector: solo en abril, las startups de IA física obtuvieron aproximadamente 5.300 millones de dólares en inversiones, según datos de Crunchbase.

Qué hace Alfred y cómo desarrolla IA física

Alfred fue fundada hace nueve meses por Ankit Ukil, exdiseñador de Tesla, y Dömötör Gulyas, exingeniero de Meta Reality Labs. La compañía tiene su sede en Hawthorne, California, frente a la fábrica de SpaceX. El equipo se compone de profesionales que han pasado por empresas como Tesla, Ford y Honda, lo que aporta experiencia directa en vehículos y robótica.

El objetivo central de Alfred es desarrollar una plataforma de software orientada a facilitar el trabajo de los ingenieros que construyen máquinas físicas. La meta es comprimir los tiempos de investigación y desarrollo, permitiendo que los ingenieros reduzcan las tareas repetitivas y se concentren en la incorporación de nuevas funcionalidades y mejoras tecnológicas.

Según Ukil, la idea es que los ingenieros puedan dedicar más recursos a innovar, como la integración de características avanzadas en vehículos eléctricos, tendencia que se observa especialmente en la industria automotriz china.

Actualmente, la plataforma principal de Alfred sigue en fase de desarrollo. Sin embargo, la empresa ya mantiene conversaciones con automotrices, compañías de defensa y firmas del sector robótico, aunque los nombres de estos posibles socios no han trascendido.

El foco está puesto en acelerar la llegada de soluciones inteligentes al mercado, apoyando a industrias que buscan ganar agilidad y competitividad.

El auge de la IA física y el contexto global

El respaldo a Alfred se produce en un contexto de entusiasmo global por la IA física. El interés de los inversores y grandes empresas tecnológicas se ha intensificado, con apuestas millonarias y el surgimiento de nuevos actores en el sector.

Un ejemplo de esto es el reciente anuncio de Nvidia en la conferencia GTC Taipei, donde la compañía presentó un modelo estándar de robot humanoide para uso académico, previsto para finales de 2026.

Altman, por su parte, ha sido explícito sobre el rumbo que imagina para la inteligencia artificial y la robótica. A través de su cuenta en X, declaró: “En el corto plazo, estamos enfocados en robots que apoyen a trabajadores calificados para construir la infraestructura del futuro; en el largo plazo, imaginamos que todos tengan un robot personal que haga cualquier cosa que necesiten”.

Los movimientos de Sam Altman como inversor

A lo largo de los últimos 15 años, Sam Altman ha realizado más de 170 inversiones, según PitchBook. Entre las empresas de su portafolio destacan Stripe, Reddit y Helion Energy. Aunque no tiene participación accionaria en OpenAI, el éxito de sus inversiones lo ha convertido en multimillonario.

El interés de Altman por la industria automotriz también es personal. En 2024 fue visto conduciendo un exclusivo Koenigsegg Rivera de 5 millones de dólares en Napa.

La robótica y la moda coincidieron en un mismo escenario en la capital de Corea del Sur, Seúl, donde modelos humanas y robots humanoides desfilaron juntos en un evento que rompe los límites entre tecnología y cultura.

El acontecimiento, celebrado en el recién inaugurado Galaxy Robot Park, atrajo la atención internacional y también evidenció el avance de la inteligencia artificial física como parte de la vida cotidiana en el continente asiático.

La pasarela sirvió de laboratorio para explorar el futuro de la convivencia entre humanos y máquinas, mostrando el potencial de la inteligencia artificial en espacios públicos y eventos culturales.

Cuál fue el desfile de moda hecho con robots

El evento, denominado Mach33: Desfile de Moda con IA Física, fue organizado por Galaxy Corporation, una empresa surcoreana especializada en entretenimiento tecnológico. En la pasarela, robots humanoides y modelos humanas desfilaron con atuendos coordinados y compartieron protagonismo frente al público. Las imágenes difundidas por agencias internacionales muestran a los robots caminando, posando y realizando coreografías en sincronía con las modelos.

Los organizadores presentaron el desfile como una visión de coexistencia futura entre personas y sistemas de inteligencia artificial física. El objetivo era ilustrar cómo podrían evolucionar las interacciones cotidianas entre humanos y máquinas fuera del ámbito industrial, destacando la capacidad de los robots para adaptarse a rutinas y espectáculos públicos.

En el Galaxy Robot Park, la integración de la robótica con la cultura pop coreana se despliega en espectáculos, atracciones interactivas y experiencias lúdicas donde los robots ocupan un lugar central. La inauguración del parque marca un paso más en la estrategia de Corea del Sur para posicionarse como líder en inteligencia artificial y robótica avanzada.

La propuesta del desfile puso el acento en la coordinación y el equilibrio de los robots humanoides al desfilar junto a modelos humanas. Más allá del impacto visual, el evento evidenció avances en sistemas capaces de interactuar en escenarios imprevisibles, fuera de la seguridad de una línea de montaje.

Durante años, la exhibición de robots se limitó a ferias tecnológicas, laboratorios y entornos industriales, donde el énfasis recaía en la ingeniería. El desfile en Seúl representa un cambio de paradigma, llevando los robots a la pasarela con ropa de diseñador y desafiando las fronteras entre moda y tecnología.

Galaxy Corporation anunció su intención de continuar explorando este cruce de disciplinas, con planes para futuros conciertos y espectáculos interactivos centrados en la inteligencia artificial. La empresa también tiene presencia en la industria del K-pop, lo que refuerza su perfil como impulsora de tendencias tecnológicas y culturales.

El contexto surcoreano es clave para comprender el significado de este desfile. Con más de 1.000 robots por cada 10.000 trabajadores, Corea del Sur ostenta una de las mayores densidades de robots industriales a nivel global. El país invierte en automatización, fabricación avanzada e inteligencia artificial, impulsando proyectos colaborativos entre empresas, universidades y centros de investigación.

Eventos como el Mach33 abren un diálogo sobre el futuro de la interacción social, señalando que la convivencia entre humanos y máquinas podría trascender la ciencia ficción. Para los organizadores, la exhibición fue un adelanto de cómo la inteligencia artificial física podría formar parte de la vida cotidiana y de la cultura popular.

¿Identificación para los robots?

China comenzará a otorgar identificación digital a los robots humanoides, similar a una cédula, para rastrear cada unidad durante todo su ciclo de vida, desde la producción hasta el reciclaje. La medida, impulsada por la Plataforma de Servicios de Gestión del Ciclo de Vida Completo de los Humanoides, busca garantizar la trazabilidad y reforzar la supervisión en un sector en crecimiento.

Cada identificación consta de un código nacional, uno de fabricante, uno de modelo y un número de serie individual. El sistema permite unificar criterios para fabricantes, proveedores, usuarios y plantas de reciclaje, y ya se aplica a más de 100 empresas y 28.000 robots de 200 modelos distintos en todo el país.

La identificación digital para robots humanoides en China y la integración de robots en eventos culturales como el desfile de Seúl reflejan un avance sostenido en la adopción tecnológica y la gestión responsable de la inteligencia artificial física.

El evento, denominado Mach33: Desfile de Moda con IA Física, fue organizado por Galaxy Corporation, una empresa surcoreana enfocada en entretenimiento tecnológico. Robots y modelos humanas lucieron atuendos coordinados y compartieron protagonismo en la pasarela. Las imágenes difundidas por Reuters muestran a los robots caminando, posando y realizando coreografías sincronizadas ante el público.

La propuesta central del desfile, según la agencia británica, consistió en presentar una visión de coexistencia futura entre personas y sistemas de inteligencia artificial física. Los organizadores buscaron ilustrar de forma tangible cómo podrían desarrollarse las interacciones cotidianas entre humanos y máquinas más allá de los entornos industriales tradicionales.

El show se planteó como una puesta en escena donde la robótica se integra a un formato cultural masivo. En la pasarela, la coordinación entre robots humanoides y modelos humanas funcionó como demostración técnica y como elemento narrativo del evento.

La intención declarada fue desplazar el foco desde la automatización industrial hacia la convivencia en espacios públicos, con robots capaces de sostener rutinas, movimientos y tiempos de espectáculo sin asistencia visible.

Galaxy Robot Park, la nueva vitrina de la robótica

El Galaxy Robot Park, escenario del desfile, se presenta como un complejo dedicado a la robótica, la inteligencia artificial y la cultura pop coreana. Inaugurado recientemente en Seúl, integra atracciones interactivas, espectáculos y experiencias lúdicas donde los robots ocupan el centro de la propuesta.

Como parte de su expansión, Galaxy Corporation informó planes para organizar conciertos, espectáculos interactivos y otros eventos culturales centrados en inteligencia artificial. Entre sus actividades, la compañía también se identifica por representar a figuras del K-pop como G-Dragon.

La presencia de robots humanoides en un desfile de moda subraya un cambio en la forma en que se exhiben estas máquinas. Durante años, los robots se mostraron sobre todo en entornos industriales, laboratorios o ferias tecnológicas, donde predominaba la demostración de ingeniería.

En el evento de Seúl, los robots desfilaron con ropa de diseñador, acompañaron a modelos humanas y participaron en coreografías que exigieron coordinación y equilibrio. La exhibición buscó mostrar avances en sistemas capaces de interactuar con personas en contextos menos previsibles que una línea de montaje.

Corea del Sur y la apuesta por la robótica avanzada

El desfile se realizó en un contexto en el que Corea del Sur registra más de 1.000 robots por cada 10.000 trabajadores, una de las mayores densidades de robots industriales del mundo. El país invirtió recursos en automatización, fabricación avanzada y desarrollo de inteligencia artificial, con iniciativas orientadas a acelerar el avance de robots humanoides mediante colaboraciones entre empresas, universidades y centros de investigación.

A nivel global, compañías de robótica exploran llevar sus productos fuera de fábricas y almacenes hacia entornos con interacción directa con personas. Aunque los robots humanoides han mejorado habilidades como caminar, bailar y ejecutar movimientos complejos, persisten desafíos vinculados a la destreza, la autonomía y la naturalidad en la interacción humano-máquina.

Eventos como el desfile de Seúl muestran cómo la robótica se inserta en debates sobre cultura, diseño y entretenimiento. La aparición de robots humanoides en la pasarela, junto a modelos humanas, visibiliza avances tecnológicos y abre preguntas sobre el futuro de la interacción social.

Para los organizadores, la exhibición operó como un adelanto de cómo la inteligencia artificial física podría formar parte de la vida diaria y de espacios culturales. Si este cruce entre moda y robots se consolida como tendencia o queda como novedad tecnológica, sigue abierto.

Una empresa emergente de inteligencia artificial prometió limpiar viviendas sin coste a cambio de grabar el proceso y usar esas imágenes para entrenar futuros robots domésticos. La iniciativa, impulsada por la startup Shift y presentada en Nueva York, buscó recopilar registros en video de cada paso de la limpieza, desde el fregado de suelos hasta el lavado de ventanas.

El servicio se ofreció bajo la condición de que los trabajadores llevaran una cámara instalada en un sombrero especial, capaz de registrar los movimientos desde una perspectiva en primera persona.

El sistema diseñado por Shift se basó en la obtención de datos visuales sobre tareas hogareñas rutinarias. Los trabajadores, seleccionados por empresas asociadas, ingresaron a las viviendas y realizaron tareas como aspirar, quitar el polvo, ordenar habitaciones y lavar platos. Durante toda la jornada, la cámara instalada en el “sombrero mágico” registró cada acción.

Según detalló Bercan Kilic, cofundador y director ejecutivo, el accesorio contuvo la tecnología necesaria para capturar imágenes útiles, que luego se procesaron para anonimizar cualquier información personal antes de utilizarse en el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial.

La empresa aseguró que ningún dato sensible quedó expuesto. “La privacidad de los clientes está totalmente protegida, y los datos confidenciales como nombres, rostros o información de pantallas y documentos de identidad se difuminan y anonimizan antes de utilizarse”, resaltó la compañía en su sitio web. Además, Shift subrayó que los trabajadores pudieron rechazar cualquier tarea con la que no se sintieran cómodos, una condición incluida en su sección de preguntas frecuentes.

El valor de los datos sobre limpieza doméstica

Shift afirmó que el valor de los datos generados durante las limpiezas fue suficiente para financiar el servicio sin coste para los usuarios. La propuesta se resumió en el lema: “Usted obtiene un apartamento impecable. Nosotros obtenemos datos de entrenamiento. Todos ganan”.

La empresa indicó que ya pagó a decenas de miles de personas en más de 15 países para que registraran sus actividades a través de su aplicación móvil, aunque por el momento la limpieza gratuita solo estuvo disponible en Nueva York.

La compañía consideró que los entornos más desordenados ofrecieron mejores oportunidades para entrenar a los robots del futuro. “Los entornos de limpieza más difíciles pueden ser especialmente útiles”, detalló el apartado de preguntas frecuentes publicado por la propia Shift. La startup animó a los usuarios a no preocuparse por el estado de sus viviendas, ya que los escenarios más complejos resultaron más valiosos para el entrenamiento de la IA.

Expansión de servicios

Aunque el programa piloto se lanzó en Nueva York, Bercan Kilic anticipó que la iniciativa llegaría a otras ciudades como San Francisco, Londres, Zúrich y Múnich. El objetivo fue ampliar la base de datos visuales y diversificar los escenarios de limpieza doméstica que alimentarían los sistemas de aprendizaje automático.

La limpieza, según el video de presentación de Shift, sería el primer paso: la empresa planeó expandirse hacia actividades como plomería, cocina y construcción.

El auge del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a partir de tareas físicas representó una tendencia creciente en el sector tecnológico. Empresas de diferentes rubros buscaron recopilar registros de actividades humanas cotidianas para alimentar algoritmos que permitieran a los robots operar de forma autónoma. La propuesta de Shift trasladó el entrenamiento de la IA del mundo digital a la vida doméstica.

“Cada hogar que se limpia hoy sienta las bases para un hogar que se limpiará solo mañana”, expresó el spot promocional de la empresa. Mientras tanto, los interesados en recibir el servicio pudieron inscribirse a través de un formulario disponible en el sitio web de Shift.

La convergencia entre tecnología y entretenimiento ha alcanzado una nueva expresión con la apertura del Galaxy Robot Park en el distrito de Gangdong, en Seúl, Corea del Sur. Este complejo de 16.500 metros cuadrados es considerado el primer parque temático de robots del mundo y alberga espectáculos donde androides ejecutan coreografías sincronizadas de K-pop, boxean, dibujan retratos y actúan como aparcacoches.

El espectáculo inaugural del Galaxy Robot Park incluyó una presentación de robots humanoides del tamaño de un niño, equipados con pelucas y vestimenta holgada. Estos autómatas bailaron al ritmo de temas de G-Dragon, como ‘Home Sweet Home’, y de otros artistas como Taemin, con ‘Advice e Idea’. La coreografía se desarrolló con fluidez y precisión, informó The Guardian.

No obstante, la perfección tecnológica aún enfrenta retos. Durante la función inicial, una de las máquinas experimentó una falla en plena actuación y debió ser retirada del escenario, lo que evidenció los desafíos que enfrenta la industria en este tipo de desarrollos.

Experiencias interactivas y propuestas únicas

El parque temático va más allá de los shows de baile. Los visitantes pueden interactuar con una variedad de robots: desde perros robóticos que juegan en exteriores, hasta brazos mecánicos que dibujan retratos personalizados. La entrada al recinto está custodiada por robots aparcacoches, y un ring de boxeo en la cima de una colina permite que el público controle luchadores humanoides mediante un sistema de duplicación en tiempo real.

Entre otras iniciativas, Galaxy Corporation, la empresa encargada del lugar, planea organizar más de 1.000 conciertos robóticos al año y lanzar una gira mundial, con la visión de desplegar robots artistas en regiones remotas o de difícil acceso, como zonas de guerra. El sistema se basa en una programación sincronizada: una rutina cargada en un robot puede ser replicada de inmediato en cualquier parte del mundo.

Otra propuesta es la organización del primer desfile de moda robótica, junto al desarrollo de una potencial marca propia de moda para autómatas, aunque los detalles sobre el diseño y el modelaje aún no se han divulgado públicamente.

El reto de conectar con el público

El K-pop ha servido como campo de pruebas para la integración de tecnología y cultura popular. Agencias surcoreanas han trabajado con avatares virtuales y agrupaciones musicales completamente digitales, como Plave, que han conseguido posicionarse en las listas de éxitos.

Sin embargo, sustituir de forma total la presencia humana en los escenarios plantea interrogantes sobre la capacidad de los robots para generar una conexión emocional con sus seguidores.

El analista y crítico musical Cha Woo-jin considera que el proyecto de los robots bailarines representa un experimento tanto cultural como económico. Explica a The Guardian que la estética visual característica del K-pop facilita la aceptación de los robots en escena y destaca la ventaja financiera de prescindir de gastos logísticos asociados a giras tradicionales, como hoteles y viáticos para artistas humanos.

La permanencia del Galaxy Robot Park no dependerá únicamente de la perfección técnica de sus robots ni de la velocidad con la que se produzcan nuevos modelos, sino de la capacidad de estos autómatas para establecer un vínculo emocional con el público. El éxito o fracaso del parque podría marcar el inicio de una nueva etapa en la relación entre la tecnología y la cultura pop, o quedar como una curiosidad tecnológica pasajera.

Tokio, 28 may (EFE).- Con traje, pelo negro y un aspecto idéntico a su creador, un androide se movía este jueves con soltura en el escenario para inaugurar en Tokio el 'Humanoids Summit', descrito como el mayor evento de este tipo, con más de una treintena de empresas en su primera edición en Asia.

"Los seres humanos crean discriminación porque tienen cuerpos físicos. Sin embargo, los avatares pueden liberar a los humanos de estas limitaciones", afirmó el japonés Hiroshi Ishiguro, responsable del gemelo robótico 'Geminoid', un humanoide diseñado a su imagen y semejanza.

Considerado como uno de los pioneros de la robótica contemporánea, Ishiguro fue el encargado de presentar una de las últimas versiones de este robot, mientras aventuraba en su ponencia un futuro donde la convivencia entre las personas y estas máquinas era posible.

En un evento de dos días centrado en debatir la "comercialización, producción en masa y asignación de capital", según los organizadores, a la demostración de Ishiguro siguieron las de compañías como Toyota o la estadounidense Boston Dynamics, deseosas de enseñar los avances de la inteligencia artificial (IA) física.

Esta tecnología busca dar la capacidad a máquinas como robots o vehículos de percibir e interactuar con el mundo en tiempo real, gracias a cámaras, sensores y radares que les permiten comprender incluso órdenes e instrucciones de personas.

En el recinto unos prototipos peleaban, otros se centraban en tareas mecánicas, mientras alguno bailaba y saludaba a los curiosos que se acercaban por los puestos, protagonizados por unos androides que, según dijo a EFE un portavoz de la firma china LimX Dynamics, cada vez son "más humanos".

En su puesto, un robot llamado Oli movía sus articulaciones en un baile improvisado. "Es uno de los androides más queridos por la gente, porque es el más parecido a un humano", explicó el portavoz mientras demostraba las funcionalidades de un robot centrado en el entretenimiento.

Pero hablar o saludar no es el único propósito de estos androides, hay alguno que incluso se anima a jugar al baloncesto. "Los ingenieros que trabajaban en la fabricación de automóviles querían romper con la sensación de estancamiento que se respiraba en la empresa", explicó en una de las conferencias Tomohiro Nomi, jefe de la unidad de Investigación en Robótica Humanoide de Toyota.

En su ponencia, Nomi presentó la séptima generación de su robot Q7, una saga que comenzó en 2017 como proyecto experimental, y que este jueves demostró de nuevo las habilidades de esta máquina que corre, bota la pelota y encesta decenas de lanzamientos desde el lado opuesto de la cancha.

"Vivimos en una época en la que no conocemos la respuesta correcta, así que estamos avanzando en el desarrollo de robots por múltiples vías", describió el investigador japones, que calificó a los robots como "socios" en lugar de "meras herramientas".

Junto a Toyota o Boston Dynamics, más de treinta empresas como Honda o Panasonic se congregaron en el Takanawa Gateway Convention Center de la capital japonesa en el arranque de esta nueva edición del evento, que se prolongará hasta el viernes y que en los años anteriores ha pasado por Silicon Valley y Londres.

El mundo de la robótica vuelve a reinventarse con la presentación de Argus, un prototipo desarrollado por la Universidad de Duke que desafía la tendencia a imitar la forma humana. El prototipo, equipado con 20 patas modulares telescópicas dispuestas radialmente y cámaras de profundidad en cada una, busca maximizar el rendimiento con un movimiento uniforme en todas las direcciones.

El núcleo de la innovación reside en la isotropía dinámica, un principio matemático que guía la estructura de Argus. De acuerdo con los investigadores, este parámetro mide la capacidad de un robot para moverse y responder con igual eficacia en cualquier dirección, sin preferencia por una orientación específica. La mayoría de los robots convencionales, incluidas plataformas cuadrúpedas y humanoides, obtienen una puntuación inferior a 0,6 en esta métrica. Argus alcanza un valor de 0,91, lo que lo sitúa cerca del máximo teórico.

Esta simetría funcional permite mejoras en el seguimiento de trayectorias, eficiencia energética, tolerancia a daños, robustez y navegación sobre terrenos complejos. El diseño no prioriza la forma antropomórfica, sino la integración de actuación y percepción en todo el cuerpo.

Cada pata telescópica, equipada con una cámara de profundidad, se dispuso de acuerdo con una geometría dodecaédrica regular. Esta estructura, definida por 12 caras pentagonales, distribuye de manera uniforme tanto la fuerza como el campo visual, lo que posibilita un campo de visión constante y una aceleración equilibrada en cualquier entorno.

Más allá de la forma humana: rendimiento sin precedentes

La presentación de Argus implicó un giro en la concepción de la robótica. El prototipo no posee parte delantera ni trasera definidas, lo que elimina la necesidad de maniobras de reorientación y facilita el desplazamiento en espacios complejos. El robot puede moverse y estabilizarse eficientemente sobre arena, césped, concreto, superficies mojadas y senderos forestales, sin importar su orientación.

En distintos experimentos realizados en el campus, Argus superó obstáculos de hasta cinco pulgadas (12,7 centímetros) de altura y mantuvo la movilidad incluso cuando tres de sus patas quedaron inhabilitadas. El sistema demostró tolerancia a fallos y capacidad de recuperación tras impactos. Además, el robot soportó una carga útil de 4,5 kilogramos (10 libras) casi a máxima velocidad, y conservó el equilibrio y la tracción sobre terrenos variables.

Maniobras complejas y aplicación de la simulación

Argus tiene la capacidad de trepar paredes verticales alternando el apoyo y el impulso entre subconjuntos de sus 20 patas, una habilidad poco común en robots terrestres. También logra seguir y empujar objetos de gran tamaño mientras gira sobre sí mismo, lo que demuestra la coordinación entre percepción y movimiento incluso en condiciones cambiantes.

Todas estas habilidades se entrenaron primero en simulaciones digitales, donde el equipo de investigación exploró más de 1.500 configuraciones morfológicas antes de seleccionar el diseño óptimo. La transferencia de estos comportamientos al entorno real pone de manifiesto la solidez del marco de diseño matemático y la adaptabilidad de la plataforma.

Implicaciones para la robótica y nuevas perspectivas

La relevancia del proyecto Argus trasciende a un solo prototipo. El principio de simetría dinámica proporciona un marco unificado para evaluar y diseñar sistemas robóticos de cualquier tipo, alejándose del paradigma de la imitación biológica. Esta metodología, basada en simulaciones a gran escala, permite a otros equipos explorar el espacio de diseño y comparar el rendimiento de distintas morfologías sobre bases cuantitativas.

El líder del proyecto, Boyuan Chen, explicó en un comunicado de la Universidad de Duke que el objetivo va más allá de la obediencia mecánica: “No solo queremos robots que sigan instrucciones. Queremos robots que nos ayuden a aprender cosas sobre el mundo que no podríamos aprender de ninguna otra manera, y eso a veces significa descubrir primero el cuerpo adecuado para la pregunta”.

El caso de Argus plantea una pregunta sobre el futuro de la robótica: ¿la eficiencia y la adaptabilidad requerirán abandonar la forma humana? Por ahora, esta investigación abre un nuevo capítulo en el diseño de máquinas, centrado en la funcionalidad y el equilibrio por encima de la apariencia.

La empresa peruana de tecnología Tumi Robotics fue seleccionada por el Centro de Innovación de Recursos Espaciales de Europa (ESRIC), institución que trabaja de la mano con la Agencia Espacial Europea (ESA), para desarrollar soluciones robóticas orientadas a la exploración lunar. El anuncio representa un hito para la industria tecnológica peruana, al convertir a la firma nacional en parte de proyectos vinculados al sector aeroespacial europeo.

Gracias a esta selección, la compañía accederá a financiamiento y acompañamiento técnico para instalar operaciones en Luxemburgo y adaptar sus plataformas robotizadas a las condiciones extremas del suelo lunar. La iniciativa busca desarrollar vehículos autónomos capaces de operar en ambientes hostiles, con temperaturas extremas y terrenos de difícil acceso, similares a los que existen fuera de la Tierra.

El avance de la empresa peruana fue respaldado por el programa ProInnóvate, del Ministerio de la Producción, que brindó cofinanciamiento y asistencia técnica a través de iniciativas como StartUp Perú, Innovación Empresarial y el Programa de Apoyo a la Internacionalización (PAI). Según informó Andina Noticias, este apoyo permitió que la compañía fortaleciera sus prototipos y consolidara su crecimiento tecnológico y comercial.

Tecnología peruana orientada a entornos extremos

Durante la última década, Tumi Robotics se especializó en el desarrollo de dispositivos autónomos para sectores de alta complejidad, como la minería subterránea y la inspección de grandes infraestructuras industriales. Sus vehículos están equipados con cámaras avanzadas, sensores láser LiDAR y sistemas de captura de datos capaces de operar en zonas de difícil acceso y bajo condiciones extremas.

Francisco Cuéllar, CEO de la empresa, destacó que el respaldo recibido permitió convertir una propuesta tecnológica en un proyecto sostenible y competitivo a nivel internacional. “El financiamiento de ProInnóvate nos permitió escalar los prototipos que teníamos, evaluar y mitigar riesgos antes de llevar el producto al campo y validarlo”, señaló.

Asimismo, explicó que el crecimiento de la compañía no solo se enfocó en el desarrollo tecnológico, sino también en aspectos estratégicos como propiedad intelectual, marketing y comercialización. “No se trataba solo de desarrollar tecnología, sino de sumar un modelo de negocio, una estrategia de propiedad intelectual, marketing y ventas. Todo eso nos abrió el panorama para crear una empresa sostenible en el tiempo”, sostuvo.

Probarán prototipo lunar en Europa

Como parte del proyecto de expansión internacional, la firma peruana proyecta realizar pruebas de un prototipo especializado a finales de 2026 en un laboratorio análogo lunar ubicado en Europa. Estas evaluaciones se efectuarán en colaboración con la Universidad de Luxemburgo y permitirán analizar el comportamiento de los robots en condiciones similares a la superficie de la Luna.

El respaldo del ESRIC también valida que las tecnologías desarrolladas originalmente para actividades industriales terrestres pueden adaptarse a programas de exploración espacial avanzada. La organización europea identificó potencial en las soluciones creadas por la empresa peruana debido a su capacidad para desplazarse de manera autónoma y recopilar información precisa en entornos complejos.

Con este avance, Tumi Robotics se posiciona como una de las compañías tecnológicas peruanas con mayor proyección internacional en el campo de la robótica y la innovación aeroespacial. El proyecto también marca un precedente para la participación de empresas latinoamericanas en iniciativas vinculadas a la exploración lunar y el desarrollo de tecnología espacial.

Un avance tecnológico sin precedentes en el campo de la robótica ha sido anunciado por Genesis AI: el desarrollo de un cerebro robótico que alcanza la destreza física propia de los humanos, permitiendo a los robots ejecutar tareas como cocinar una comida compleja o interpretar piezas de piano con precisión.

Este sistema, denominado GENE-26.5, representa el primer modelo capaz de dotar a los robots de habilidades manuales avanzadas y control coordinado, lo que abre la puerta a su utilización en una amplia gama de entornos y actividades que antes solo podían realizar personas.

Cerebro robótico GENE-26.5: manipulación física y habilidades humanas en robots

Genesis AI ha presentado GENE-26.5, definido por la propia compañía como el primer cerebro robótico diseñado para dotar a los robots de capacidades de manipulación física a nivel humano.

Esta innovación, según la empresa, responde a una necesidad histórica: superar el obstáculo de la brecha entre la forma humana y la robótica, que tradicionalmente ha limitado el aprendizaje de los robots a partir de datos humanos.

El modelo GENE-26.5 se describe como una base de inteligencia artificial enfocada en la robótica, capaz de procesar grandes volúmenes de datos y adaptarse a diferentes ambientes. Permite que los robots realicen tareas complejas y prolongadas con una destreza que, hasta ahora, solo los humanos habían logrado.

Se trata de una arquitectura pensada para que los robots puedan desplegarse de inmediato y adaptarse con rapidez a nuevos contextos y exigencias, sin necesidad de una programación específica para cada caso.

En una demostración realizada por Genesis AI, se exhibieron ejemplos concretos de las capacidades alcanzadas.

Robots que preparan comidas que requieren hasta veinte pasos, como cortar tomates, romper huevos con una sola mano y coordinar movimientos complejos de ambas manos; la elaboración de batidos, manipulando y sirviendo ingredientes con movimientos aéreos coordinados; la ejecución de experimentos de laboratorio precisos, como el pipeteo y la transferencia de líquidos delicados.

Asimismo, el tendido de cables, considerado una de las tareas más difíciles en ingeniería electrónica; la resolución de cubos de Rubik mediante manipulación aérea continua; la sujeción y clasificación simultánea de varios objetos de diferentes tamaños con una sola mano, y la interpretación de piezas de piano que exigen velocidad y coordinación avanzadas.

El sistema presentado por Genesis AI combina dos desarrollos patentados: una mano robótica diestra a escala humana y un motor de datos de alta capacidad. La mano robótica reproduce la forma y función de una mano humana, y se integra a un guante especial equipado con piel electrónica sensible al tacto.

Cuando este guante es usado por una persona, permite una correspondencia exacta entre los movimientos humanos y los del robot. De este modo, los humanos pueden transferir directamente sus habilidades a la máquina, proporcionando datos de alta calidad para el entrenamiento del modelo. El resultado son movimientos naturales y generalizables en tareas físicas complejas.

Robots con destreza humana: aplicaciones y demostraciones prácticas

La presentación de Genesis AI incluyó una serie de ejemplos en los que los robots, equipados con el cerebro GENE-26.5 y la mano patentada, ejecutan tareas que requieren precisión y adaptación, tradicionalmente reservadas a personas.

Entre las actividades destacadas se encuentra la preparación de comidas complejas, donde el robot realiza tareas secuenciales como cortar, mezclar y servir con coordinación manual avanzada.

En el ámbito científico, se mostró la capacidad de los robots para manipular instrumental delicado en experimentos de laboratorio, incluyendo el manejo de pipetas y la transferencia precisa de líquidos. También se demostró la habilidad para organizar y fijar cables en haces ordenados, una tarea reconocida por su dificultad en la ingeniería eléctrica y electrónica.

La habilidad para tocar el piano, interpretando composiciones complejas y ultrarrápidas, representa uno de los hitos en la demostración de la destreza manual y la coordinación alcanzada por este nuevo sistema robótico.

Tecnología de datos humanos ilimitados: cómo aprende GENE-26.5

Genesis AI sostiene que el avance en la manipulación física de los robots se debe a la integración de hardware y un motor de datos diseñado para superar la barrera de encarnación, es decir, la diferencia entre la forma humana y la robótica que tradicionalmente ha limitado el aprendizaje a partir de datos humanos.

La mano robótica desarrollada por la empresa reproduce fielmente la estructura y función de la mano humana. Se complementa con un guante de recolección de datos, dotado de piel electrónica sensible al tacto.

Al utilizarlo una persona, se genera una correspondencia exacta entre el guante, la mano humana y la mano robótica, permitiendo la transferencia 1:1 de movimientos y habilidades.

Esto posibilita que los humanos proporcionen a GENE-26.5 grandes cantidades de datos de alta calidad, que, según Genesis AI, se traducen en movimientos robóticos naturales y fiables. A su vez, estos movimientos se generalizan no solo en tareas específicas, sino en casos de uso y entornos variados, lo que representa un salto cualitativo en la autonomía y polivalencia de robots de uso general.

Elon Musk pronosticó que la inteligencia artificial (IA) superará a la humana en apenas cinco años, con la aparición de hasta 100 millones de robots humanoides en ese periodo.

La advertencia, realizada durante una entrevista con Forbes, señala que la economía mundial podría duplicar su tamaño en solo cinco o seis años, por el avance vertiginoso de la IA y la robótica. Según Musk, ese crecimiento transformará por completo el paisaje tecnológico y económico global.

Cómo transformará el mundo la inteligencia artificial en los próximos años

Durante una entrevista con el director de Forbes, Randall Lane, Musk advirtió sobre la inminente supremacía digital: “En cinco años, la inteligencia digital superará la suma de toda la inteligencia humana. Podría haber al menos 100 millones de robots humanoides, o incluso mil millones”.

El empresario interpeló a la audiencia sobre la escala de los cambios, indicando que “probablemente duplicará su tamaño actual en cinco, o quizás seis, años”, y proyectó que este escenario llegará tras “un período de duplicación” sostenido entre cinco y siete años.

En el cálculo de Musk, la aceleración del desarrollo de la inteligencia artificial ya produce rupturas tecnológicas en cortos lapsos: “Cuando me voy a dormir, hay un avance en IA; cuando voy a almorzar, hay otro”.

El empresario sostuvo que “es bastante obvio que tendremos una IA mucho más inteligente que los humanos y, en cierto modo, ya lo es”. Frente a este escenario, manifestó su esperanza de que la nueva superinteligencia sea “benevolente con nosotros”.

Cuáles consejos lanzó Elon Musk a los emprendedores para marcar la diferencia

En un giro hacia el fomento de la innovación, el fundador de Tesla alentó a los emprendedores a explorar sectores aún no saturados. Sugiere invertir en la construcción de túneles para transporte y en el desarrollo de medicamentos sintéticos apoyados en tecnologías de ARN.

“Animo a otros a crear empresas de túneles”, afirmó Musk. Recalcó que “hay muchas oportunidades en este sector. Construir túneles es un trabajo bastante arduo”, una actividad en la que percibe un margen amplio para la disrupción tecnológica.

Asimismo, el compromiso de Musk con ideas de alcance civilizatorio fue explícito cuando describió su motivación personal y legado. Sostuvo que sus actividades empresariales no se guían por una obsesión innovadora cotidiana.

El empresario afirmó que su objetivo es “crear las tecnologías necesarias para extender la vida más allá de la Tierra”. Consultado sobre su deseo de ser recordado en 250 años, respondió: “Por haber desempeñado un papel importante en el avance de la civilización”.

Interrogado sobre sus referentes empresariales, Musk identificó primero a Nikola Tesla, figura central para su compañía de autos eléctricos, y agregó a Jensen Huang, fundador de Nvidia, como inspiración adicional.

Qué se sabe sobre la salida de SpaceX a la bolsa de valores

Está previsto que el próximo miércoles, SpaceX presente la solicitud para efectuar la mayor salida a bolsa de la historia, mediante una oferta destinada a recaudar hasta 75.000 millones de dólares. El objetivo es alcanzar una valuación superior a 2 billones de dólares.

Las acciones, identificadas bajo el símbolo SPCX en el Nasdaq, agruparán las operaciones espaciales y satelitales de Starlink junto a la startup de IA xAI, adquirida por SpaceX en febrero. Consultado sobre este acontecimiento bursátil, Musk optó por no realizar comentarios.

Cómo reaccionó Elon Musk ante la pérdida del juicio con OpenAI

Su demanda de 150.000 de dólares millones contra OpenAI y su cofundador y CEO, Sam Altman, fue desestimada porque, según el jurado, tardó mucho en presentar la acusación.

Musk había denunciado que los responsables de OpenAI transformaron de forma indebida una organización sin fines de lucro, de la que él fue financista, en una empresa con fines de lucro.

Sobre esa resolución, el empresario sostuvo ante Lane que “esto sienta un precedente peligroso”. Argumentó que: “Significa que si alguien puede convertir una organización sin fines de lucro en una empresa con fines de lucro, eso socava toda la filantropía en Estados Unidos”.

Nvidia da un paso decisivo en la automatización industrial al desarrollar robots que reproducen en el mundo físico el mismo comportamiento que en las simulaciones digitales. Esta iniciativa conjunta con la empresa japonesa FANUC apunta a reducir el tiempo y los costos de implementación de nuevas soluciones en fábricas, según detallaron ambas compañías.

La integración entre Nvidia Isaac Sim y el software de simulación ROBOGUIDE de FANUC permite a los ingenieros validar y ajustar robots en entornos virtuales que reflejan con precisión los desafíos de la planta.

Según datos de las compañías, la tecnología crea gemelos digitales que ejecutan trayectorias y ciclos temporales idénticos a las máquinas reales, utilizando los mismos algoritmos de control. La versión más reciente mejora la sincronización y la comunicación entre las plataformas.

Integración de plataformas: del entorno virtual a la planta real

El acuerdo amplía la colaboración entre Nvidia y FANUC, enfocándose en la integración de sus plataformas para trasladar el comportamiento simulado a la operación real. Los ingenieros pueden programar y operar los robots mediante paneles físicos o virtuales conectados a FANUC, validando en tiempo real los movimientos y tareas dentro de una planta simulada.

El sistema incorpora Nvidia Omniverse e Isaac Lab para abordar tareas complejas, como manipulación de cables e inserciones. FANUC afirma que esta integración elimina inconsistencias entre los movimientos simulados y reales, superando una de las barreras históricas en la adopción masiva de robots industriales.

Avances en la sincronización y reducción de pruebas físicas

En la configuración inicial, Nvidia Isaac Sim funciona como entorno virtual principal, mientras que ROBOGUIDE mantiene el comportamiento alineado con el mundo físico. Los ingenieros validan movimientos y tareas en tiempo real, tanto en simuladores como en paneles físicos.

Las pruebas virtuales, basadas en modelos físicos, permiten que los robots ajusten sus acciones de manera autónoma. Por ejemplo, pueden saltar a otro objeto si no logran extraer el primero, lo que reduce la necesidad de múltiples pruebas físicas y disminuye el costo de implementación. Esta capacidad agiliza la puesta a punto de sistemas complejos.

Aprendizaje por refuerzo e imitación: inteligencia artificial en acción

El entorno de simulación avanzado también admite aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por imitación, facilitando el entrenamiento de robots con inteligencia artificial. En una segunda modalidad, ROBOGUIDE opera en primer plano y Nvidia PhysX se encarga de la simulación física, permitiendo pruebas realistas de tareas como la recogida de piezas en contenedores con objetos apilados al azar.

Esta integración tecnológica permite a los robots desarrollar comportamientos adaptativos, ajustando sus movimientos cuando enfrentan nuevos escenarios sin intervención humana y optimizando continuamente sus procesos.

Innovación en robótica colaborativa: doblado de ropa y evasión de personas

Entre las novedades, FANUC presentó un robot de doble brazo que aprende a doblar camisetas basado en el modelo Isaac GR00T N de Nvidia. Este sistema emplea dos robots colaborativos CRX entrenados mediante imitación, siguiendo demostraciones humanas para perfeccionar el proceso de plegado.

La manipulación de objetos flexibles, como prendas de vestir, representa un reto considerable para la robótica. FANUC sostiene que la combinación de su sistema de control de movimiento con el modelo de Nvidia permite movimientos más fluidos y naturales frente a los resultados fragmentados de otros sistemas de imitación.

Por otra parte, la compañía japonesa actualizó su robot de evasión humana con inteligencia artificial, utilizando la plataforma Jetson Thor de Nvidia. El nuevo sistema incrementa la capacidad de cómputo en más de 7,5 veces respecto a la generación previa.

Las tecnologías desarrolladas se presentarán oficialmente en el evento de puertas abiertas de FANUC previsto para mayo de 2026, donde la industria podrá observar el potencial de la sincronización total entre simulación y realidad en la robótica industrial.

La prueba fue protagonizada por una unidad del robot Figure 03, controlado mediante Helix-02, el sistema de inteligencia artificial desarrollado por la compañía para coordinar movimientos y decisiones de sus humanoides. Inicialmente, la empresa había anunciado una jornada de ocho horas continuas “a niveles de rendimiento humano”, pero el experimento se extendió hasta completar un día entero de trabajo ininterrumpido.

Según los datos mostrados durante la retransmisión, los robots lograron procesar más de 10.000 paquetes en las primeras ocho horas. Más adelante, la cifra superó los 18.000 paquetes tras aproximadamente 14 horas de actividad continua.

El evento acumuló más de medio millón de visualizaciones y se convirtió rápidamente en uno de los experimentos públicos más observados dentro del sector de la robótica humanoide.

Figure busca demostrar que sus robots ya pueden trabajar en entornos reales

A diferencia de otras demostraciones centradas en movimientos espectaculares o habilidades coreografiadas, la transmisión de Figure mostró tareas repetitivas propias de un almacén logístico.

El robot recogía cajas, las orientaba correctamente y repetía el proceso de forma continua durante horas. El objetivo no era impresionar con movimientos complejos, sino demostrar resistencia operativa, autonomía sostenida y capacidad de trabajo constante.

La compañía intenta posicionar a sus humanoides como herramientas funcionales para fábricas, centros logísticos y cadenas de distribución, sectores donde la automatización es cada vez más importante debido al crecimiento del comercio electrónico y la necesidad de reducir costos operativos.

La demostración también sirve como respuesta a las dudas que todavía existen sobre la viabilidad de los robots humanoides fuera de entornos controlados de laboratorio.

Los errores también quedaron expuestos en vivo

Uno de los aspectos más comentados de la transmisión fue que los fallos no fueron ocultados. Durante varios momentos, el robot tuvo dificultades para sujetar correctamente algunos paquetes. En otras ocasiones, ciertas cajas cayeron al suelo y el humanoide no logró recuperarlas.

Lejos de perjudicar la demostración, esos errores dejaron en evidencia los desafíos técnicos que todavía enfrenta la robótica avanzada cuando interactúa con el mundo físico real. En logística, los problemas no aparecen únicamente al mover cajas estándar. Los sistemas también deben reaccionar ante objetos deformados, mal colocados, resbaladizos o fuera de patrón.

La transmisión permitió observar precisamente esas limitaciones en tiempo real, algo poco habitual en la industria tecnológica, donde muchas demostraciones suelen estar cuidadosamente editadas o controladas.

Producción acelerada y expansión industrial

El evento también coincidió con un anuncio importante de Figure AI sobre su capacidad de fabricación. La empresa aseguró recientemente que su planta dejó de operar como proyecto piloto y ya funciona como una instalación de producción a gran escala. Según la compañía, actualmente ha entregado más de 350 robots Figure 03.

Además, Figure afirmó haber multiplicado por 24 su ritmo de fabricación en menos de 120 días, pasando de producir un robot por día a uno por hora. La planta cuenta con más de 150 estaciones de trabajo conectadas, más de 50 puntos de inspección y más de 80 pruebas funcionales al final del ensamblaje.

Otro dato destacado es que la empresa asegura haber producido más de 9.000 actuadores, considerados los “músculos” de los robots humanoides.

La carrera por los robots humanoides se acelera

Figure forma parte de un grupo creciente de compañías que buscan llevar robots humanoides al mercado laboral real. Empresas como Tesla, con su robot Optimus, o Boston Dynamics también desarrollan sistemas capaces de realizar tareas físicas repetitivas.

Sin embargo, uno de los principales retos sigue siendo lograr autonomía estable durante jornadas largas y en ambientes poco predecibles.

La demostración de Figure apunta precisamente a ese objetivo: convencer a la industria de que los robots humanoides pueden dejar de ser simples prototipos experimentales para convertirse en herramientas operativas dentro de fábricas y centros logísticos.

Aunque todavía persisten errores y limitaciones, la transmisión dejó claro que el sector avanza rápidamente hacia escenarios donde humanos y robots podrían compartir espacios de trabajo de manera cotidiana.

A los sensores avanzados y a las cada vez mayores capacidades de interacción social, estos robots han comenzado a sumar la inteligencia artificial, y los expertos se preguntan ya si está tecnología puede ser el 'cerebro' que les faltaba a las máquinas para replicar con más acierto movimientos y comportamientos humanos e integrarse en entornos productivos, sanitarios o domésticos con fiabilidad y con seguridad.

La empresa española Pal Robotics fabrica modelos capaces de aprender movimientos humanos y replicarlos, con aplicaciones en la industria textil, la investigación o el ámbito sanitario; hay máquinas que bailan, responden a preguntas o desempeñan labores de hostelería; la multinacional BMW ha anunciado el uso de 'androides' en su línea de producción; y Japan Airlines los utiliza ya para labores de carga y descarga de equipajes en algunos aeropuertos.

Hyundai y Boston Dinamics han diseñado modelos que operan de forma autónoma, capaces de levantar hasta 50 kilos y de funcionar en condiciones climáticas muy adversas; en China decenas de robots han protagonizado coreografías en eventos de gran visibilidad y han participado en pruebas deportivas; y miles de robots prestan servicio a personas usuarias de servicios de teleasistencia y son capaces de detectar caídas o incidentes domésticos sin sustituir a los profesionales de servicios sociales.

El desarrollo de los robots ya no depende solo del hardware sino del desarrollo de una inteligencia artificial que va a dotar definitivamente a estas máquinas de la autonomía 'cognitiva' que necesitan, según los expertos, aunque advierten también de que a pesar del acelerado ritmo de innovación y de que los costes de producción se reducen, la adopción generalizada en entornos cotidianos todavía enfrenta desafíos éticos, técnicos, económicos y de seguridad.

Un estudio elaborado por la consultora alemana Roland Berger sobre los robots humanoides apunta que los fabricantes de robótica podrían alcanzar ingresos de entre 300.000 y 750.000 millones de dólares en 2035, y que a largo plazo ese mercado podría alcanzar hasta 4 billones de dólares, lo que le situaría en niveles comparables a la industria automovilística.

El trabajo retrata además las diferentes estrategias de Estados Unidos -con importantes fondos de capital y un ecosistema de inteligencia artificial muy fuerte pero una producción todavía limitada-, China -muy enfocada al volumen y al despliegue masivo de sus máquinas-, y Europa -con una sólida base industrial pero con inversiones muy inferiores-.

Sus datos revelan que China, sin esperar a contar con una inteligencia artificial más perfeccionada y apostando por el despliegue masivo de robots, multiplica por 30 la producción de Estados Unidos y por 150 la de Europa, y también que los precios serán cada vez más asequibles: entre los 8.000 dólares los robots más básicos y los 30.000 los 'androides' avanzados (en una proyección a 2035).

La vicepresidenta ejecutiva para EMEA (Europa, Oriente Próximo y África) de la multinacional francesa Dassault Systèmes, Florenze Verzelen, ha señalado que los robots se están convirtiendo en una realidad industrial, pero a su juicio la verdadera carrera no gira en torno al hardware, sino a la inteligencia artificial (los datos, la simulación y la capacidad de entrenar sistemas en entornos de confianza) y ha asegurado que Europa cuenta ahí con una ventaja estructural.

"La oportunidad de Europa no consiste en replicar los modelos basados en escala de Estados Unidos o China, sino en liderar aquello que marcará la próxima etapa: una IA soberana, fiable y de grado industrial", ha asegurado a EFE la directiva de esta empresa, especializada en software industrial y en el diseño de 'gemelos digitales' , y ha afirmado que la IA, los gemelos digitales y la simulación pueden transformar a los robots humanoides "en trabajadores extraordinariamente eficaces".

Por 'trabajador perfecto' no entiende un robot que sustituye a las personas sino un sistema que combina la precisión de las máquinas, la repetición incansable y el aprendizaje rápido con el criterio y la supervisión humana y que sea capaz de asumir tareas repetitivas, ergonómicamente exigentes o peligrosas, y ha subrayado que la verdadera oportunidad no consiste en sustituir a las personas sino en "reasignar el talento humano a funciones de mayor valor".

"La automatización puede ayudar a las empresas a mantener la productividad y la resiliencia, al tiempo que mejora las condiciones laborales y reduce la exposición a tareas extenuantes o poco deseables", ha manifestado la responsable de esta compañía, y ha concluido que el objetivo no es una fábrica autónoma y sin personas, sino una división del trabajo "más inteligente", en la que los robots ejecutan las tareas repetitivas y arriesgadas y las personas aportan criterio, flexibilidad y capacidad para gestionar lo inesperado.

Disney Research presentó ReActor, un sistema que combina aprendizaje por refuerzo y simulación física para transferir movimientos humanos a robots con formas corporales y capacidades muy distintas a las de una persona.

El proyecto, desarrollado por un equipo de investigadores en Suiza, aborda uno de los problemas más persistentes en la robótica: lograr que un robot reproduzca el movimiento humano de forma fluida y físicamente coherente, sin importar cuánto difiera su estructura del cuerpo humano.

Qué es ReActor y cómo resuelve los errores del movimiento robótico

Los métodos actuales para enseñar a los robots movimientos similares a los humanos tienen un historial de fallas técnicas concretas. Entre los errores más frecuentes están el deslizamiento de los pies, las autocolisiones, la penetración del suelo, los pies flotantes y los movimientos que resultan físicamente imposibles para el robot objetivo.

Cabe señalar que esos problemas dificultan el aprendizaje por imitación y limitan la calidad del resultado final.

ReActor propone un enfoque diferente. El sistema utiliza lo que sus creadores denominan un marco de optimización de dos niveles: en un nivel ajusta el movimiento de referencia para adaptarlo a la morfología del robot, mientras que en el otro entrena simultáneamente al robot para seguir ese movimiento.

Esa combinación permite que el sistema aprenda a moverse de forma físicamente plausible sin requerir un ajuste manual exhaustivo.

El propio equipo de investigación describió el objetivo en el artículo del proyecto: “Adaptar el movimiento de referencia cinemático humano a la morfología de un robot sigue siendo un desafío formidable. Los métodos existentes suelen producir inconsistencias físicas, como deslizamiento de los pies, autocolisiones o movimientos dinámicamente inviables, que dificultan el aprendizaje por imitación posterior”.

Cómo funciona el sistema y qué robots lo demostraron en el video

El método de ReActor requiere menos conexiones entre partes del cuerpo que los enfoques anteriores. En lugar de mapear cada segmento del cuerpo humano con precisión, el sistema identifica los segmentos relevantes y los hace coincidir con las partes comparables del robot, lo que simplifica el proceso y reduce los errores.

La demostración visual publicada por Disney Research muestra cómo el sistema adapta el movimiento humano a tres formas robóticas distintas: dos robots humanoides y un robot cuadrúpedo. En cada caso, el método ReActor obtuvo mejores resultados que los enfoques de referencia, evitando todos los errores técnicos descritos anteriormente.

El proyecto fue desarrollado por los investigadores David Müller, Agon Serifi, Sammy Christen, Ruben Grandia, Espen Knoop y Moritz Bächer, del equipo de Disney Research en Suiza, y lleva el título formal de “ReActor: Aprendizaje por refuerzo para la reorientación del movimiento basada en la física”.

Ahora bien, los resultados fueron validados tanto en simulación como en hardware físico, como se muestra en la demostración con el robot en vivo al final del video.

Qué implicaciones tiene ReActor para el futuro de los personajes robóticos de Disney

Aunque el proyecto es altamente técnico, sus aplicaciones más inmediatas dentro del universo Disney son fáciles de imaginar. La tecnología podría servir de base para personajes robóticos más realistas, figuras de entretenimiento interactivas o animatrónicos orientados al rendimiento, que históricamente han requerido un ajuste muy fino para lograr movimientos humanos creíbles.

Disney no ha hecho comentarios oficiales sobre el uso futuro de ReActor, dado que el desarrollo es muy reciente.

Lo que sí queda claro es que el proyecto da continuidad al interés que la compañía ha mostrado durante años por la robótica, la animación y la tecnología de interpretación de personajes, áreas donde la precisión del movimiento marca la diferencia entre una experiencia convincente y una que no lo es.

En una entrevista concedida al Australian Financial Review, Bill Gates planteó una idea que resuena cada vez con más fuerza en los debates sobre automatización: si los robots y la inteligencia artificial desplazan trabajadores, los sistemas fiscales deberán adaptarse para gravar el capital tecnológico en lugar del trabajo humano.

El cofundador de Microsoft estima que ese cambio podría ser necesario en un plazo de cinco años.

Por qué Gates propone trasladar la carga fiscal del trabajo a los robots y la IA

La advertencia de Gates no llegó en abstracto. En la entrevista, el empresario fue preciso sobre los tiempos: “Todavía no hemos llegado al punto en que necesitemos modificar por completo la estructura tributaria, pero podríamos estar en esa situación dentro de cinco años”.

Su propuesta apunta a una redistribución concreta de la carga impositiva. Gates señaló que una posible vía sería “trasladar la carga impositiva del trabajo, al menos de los trabajadores de ingresos medios y bajos, al capital. Es decir, a la tributación de robots o inteligencia artificial”.

El argumento de fondo es que un salto de productividad impulsado por la automatización puede beneficiar a empresas y consumidores, pero no necesariamente a quienes pierden su empleo en ese proceso.

Por eso Gates insiste en que la conversación sobre impuestos a robots e IA debe producirse antes de que el cambio sea irreversible.

El magnate fue más allá de las cifras económicas al señalar que la IA obliga a una reflexión profunda sobre el futuro del trabajo. Para él, el foco no debe estar solo en la eficiencia de las máquinas, sino en el diseño de nuevas normativas estatales que protejan a los ciudadanos ante la automatización del empleo.

Por qué Gates cree que la mayoría de las empresas de IA fracasarán

Junto a su propuesta fiscal, Gates también rebajó el entusiasmo inversor que rodea al sector. Su diagnóstico fue directo: “La mayoría de las empresas de IA fracasarán”, pese a que la tecnología funciona hoy y mejorará de forma notable en los próximos años.

El fundador de Microsoft marcó una línea clara entre el valor tecnológico de la IA y el entusiasmo desmedido de la bolsa. Aunque reconoce que gigantes como Apple o Google son apuestas seguras, advirtió que el inversor promedio podría perderse en el camino, ya que sin conocimientos técnicos profundos es casi imposible identificar qué startups tienen un futuro sólido y cuáles son solo humo financiero.

El impacto de la inteligencia artificial según Bill Gates

Bill Gates considera que la IA tendrá un mayor impacto en áreas como la salud y el desarrollo social. Desde la presidencia de la Fundación Bill y Melinda Gates, ha gestionado inversiones millonarias en proyectos de salud global y sostiene que la IA permitirá ampliar el alcance de estos recursos, especialmente en regiones con acceso limitado a médicos o tecnología agrícola.

No obstante, Gates advierte que la llegada de la IA no garantiza una distribución justa de los beneficios y que la brecha entre quienes acceden a tecnología y quienes no podrían ampliarse si los gobiernos no actualizan los sistemas fiscales y de protección social.

Plantea que sería necesario trasladar parte de la carga impositiva desde el trabajo hacia el capital o la propia inteligencia artificial, aunque reconoce los desafíos políticos de implementar estos cambios.

Filantropía e innovación frente a los desafíos globales

En cuanto al futuro de la cooperación internacional, Gates califica 2025 como un año difícil para la ayuda exterior debido a recortes en el presupuesto de Estados Unidos, aunque destaca que el esfuerzo de organizaciones filantrópicas ha permitido recuperar parte de los fondos.

Durante una visita a Australia, promovió el aumento de la ayuda internacional y defendió la importancia de la investigación científica. Gates subraya que la innovación a gran escala es fundamental para afrontar retos como la salud y el cambio climático.

Aunque ha sido criticado por priorizar la pobreza y la salud sobre la crisis climática, sostiene que solo mediante el desarrollo de tecnologías más eficientes será posible eliminar los sobrecostos de los productos sostenibles y lograr cambios duraderos. Actualmente, la Fundación Gates administra un fondo de 200.000 millones de dólares dirigido a salud, energía y agricultura para acelerar soluciones que beneficien a las poblaciones más vulnerables.

Los robots autónomos de entrega circulan por Los Ángeles desde principios de 2024, marcando una expansión sin precedentes de esta tecnología en la ciudad que es el segundo mayor mercado de reparto de alimentos de Estados Unidos, después de Nueva York.

Con esta ola de vehículos inteligentes, la empresa californiana Serve Robotics busca acelerar la adopción de sistemas automatizados para reemplazar repartidores humanos y redefinir la logística urbana, según informó el diario estadounidense Los Angeles Times.

La red de Serve Robotics, que en 2023 solo abarcaba dos barrios, ya cubre 40 zonas urbanas de Los Ángeles e incluye zonas como South Central, Del Rey y Little Tokyo.

Además, la empresa dispone actualmente de una flota nacional de 2.000 robots desplegados en seis áreas metropolitanas y 20 ciudades del país, de acuerdo con lo explicado por Ali Kashani, director ejecutivo de la compañía, a Los Angeles Times.

Tras operar bajo el paraguas de Uber Postmates hasta su separación en 2021, la empresa puso en marcha este proyecto en 2017.

Kashani detalló a Los Angeles Times que la compañía mantiene alianzas con más de 3.500 restaurantes integrados en las plataformas Uber Eats y DoorDash. La red de robots, equipada con inteligencia artificial, fue diseñada para navegar frente a obstáculos imprevisibles como paradas de autobús o vegetación específica, gracias a la implementación de chips Nvidia de última generación que quintuplican la capacidad de procesamiento respecto al modelo anterior.

El despliegue masivo de robots redefine la movilidad y afronta resistencia local

Las unidades que circulan por las calles angelinas operan bajo un sistema de “autonomía Nivel 4”, explicó Kashani en Los Angeles Times. Esto significa que los robots llevan a cabo tareas sustancialmente autónomas y solo solicitan ayuda remota o presencial en casos excepcionales, como si quedan atrapados o sufren algún tipo de agresión.

Su adaptación a la vida cotidiana incluye medidas para fomentar seguridad y aceptación social: se desplazan a menor velocidad cerca de personas, se detienen si alguien se aproxima demasiado, emiten sonidos en marcha para anunciar su presencia y utilizan luces de 360 grados en horario nocturno.

El avance no estuvo exento de objeciones. El ayuntamiento de Glendale inició la redacción de una moratoria sobre el uso de robots de entrega, aunque la medida no se aprobó aún.

De acuerdo con Los Angeles Times, en una sesión del consejo municipal en marzo, una concejala manifestó inquietud por la irrupción repentina de los robots y su impacto en los ingresos de los repartidores humanos; otros funcionarios defendieron la tecnología, asegurando que podría “reducir la congestión vehicular y los costos de entrega” así como generar ingresos por licencias.

Las principales preocupaciones giran en torno a posibles obstrucciones en rampas de accesibilidad, la falta de claridad sobre seguros y propiedad, y la ausencia de avisos previos al inicio de operaciones.

No es un fenómeno aislado: la ciudad de Chicago prohibió recientemente la expansión de robots de reparto autónomos, y la regulación se tramita caso a caso en distintos municipios.

Según los datos de Serve entregados a Los Angeles Times, más de 20 Estados promulgaron leyes que permiten la circulación de estos robots por las aceras, aunque las ciudades pueden establecer normas propias sobre velocidad, peso y calles habilitadas.

La política de entrada de la empresa incluye el intercambio de información operativa relevante, como mapas de accesos peatonales y cruces que requieren intervención manual.

Perspectiva empresarial: expansión global y rentabilidad pendiente

A pesar del crecimiento, Serve Robotics aún no obtuvo ganancias. Kashani anticipó a Los Angeles Times que la empresa prevé alcanzar USD 26 millones en 2026, aunque actualmente sigue invirtiendo en nuevas líneas de negocio.

En enero, la compañía adquirió una flota de 100 robots hospitalarios Moxi, que transportan muestras de laboratorio y suministros en 25 hospitales.

El directivo afirmó que la aceptación social es clave y que Los Ángeles presenta mayor tolerancia a la presencia de robots porque fue una de las primeras ciudades en permitir su despliegue. “Se vuelve algo completamente normal”, aseguró Kashani en diálogo con Los Angeles Times y agregó que “L.A. está muy por delante del resto”.

Para el director ejecutivo de la compañía, el desafío ahora es evitar que incidentes aislados captados en videos virales distorsionen la percepción pública de la seguridad de estos sistemas, lo que podría incidir en la tendencia regulatoria. Kashani advirtió: “Creo que es importante no desechar lo valioso junto con lo problemático”.

La empresa sostiene conversaciones para extenderse a ciudades como Nueva York, Boston y San José, y proyecta salir de Estados Unidos a mercados internacionales como Vancouver, Toronto, Sídney y Melbourne, según cifras y declaraciones proporcionadas a Los Angeles Times.

Los robots humanoides llegaron a los aeropuertos en Japón para cumplir labores humanas. Frente al crecimiento del turismo internacional y la escasez de mano de obra provocada por el envejecimiento poblacional, el país asíático apuesta por soluciones prácticas en sus terminales aéreas.

En los últimos años, Japón ha visto cómo sus aeropuertos se llenan de visitantes de todo el mundo. Más de 7 millones de personas llegaron al país solo en los dos primeros meses de 2026, según la Organización Nacional de Turismo del país.

Cómo es la llegada de los robots humanoides en los aeropuertos de Japón

Japan Airlines (JAL) lanzó la iniciativa en colaboración con GMO Internet Group, poniendo a prueba robots fabricados en China por la empresa Unitree. El objetivo: aliviar la carga sobre los empleados actuales, especialmente en tareas físicamente exigentes que cada vez menos japoneses están dispuestos a realizar.

El experimento comenzá en mayo y se extenderá hasta 2028, período durante el cual se evaluará el desempeño de estos nuevos “compañeros” de trabajo. Los robots, que miden alrededor de 130 centímetros de alto, están diseñados para integrarse en entornos pensados para humanos. Pueden moverse por los espacios ya existentes, manipular objetos y colaborar con los trabajadores sin requerir una transformación profunda de la infraestructura aeroportuaria.

Las motivaciones que llevan a esta decisión son el turismo masivo, que exige más recursos humanos en las instalaciones, y la falta de mano de obra, resultado del envejecimiento acelerado de la sociedad nipona.

Según estimaciones citadas en la prensa japonesa, para alcanzar sus metas de crecimiento en 2040, Japón necesitará más de 6,5 millones de trabajadores extranjeros, una cifra que choca con la política restrictiva en materia migratoria.

Qué tareas cumplen los robots humanoides y cómo funcionan

El despliegue de robots humanoides en Haneda va mucho más allá de la simple automatización de procesos. No se trata de máquinas estáticas como cintas transportadoras o paneles para imprimir boletos. Son dispositivos móviles capaces de realizar tareas tradicionalmente reservadas a los humanos, como el traslado de equipaje y carga en la pista.

Durante una demostración para la prensa, uno de estos robots fue visto empujando cuidadosamente maletas hacia una cinta transportadora junto a un avión de JAL, e incluso saludando a un colega invisible. Estas máquinas pueden operar de manera continua entre dos y tres horas antes de necesitar recarga, lo que permite ciclos de trabajo constantes, aunque limitados por la duración de la batería.

El trabajo principal de los robots en esta fase piloto es el manejo de equipajes y el transporte de carga en el área de pista, un entorno que requiere precisión y fiabilidad. Además, las empresas responsables planean asignarles otros roles en el futuro, como la limpieza de las cabinas de los aviones.

La intención es que las máquinas asuman progresivamente tareas físicamente demandantes, liberando a los empleados humanos para funciones que exigen mayor criterio y responsabilidad.

Los robots se convierten una solución a la situación política y social

La integración de robots en los aeropuertos japoneses revela los desafíos estructurales que enfrenta el país. Japón es una de las naciones más envejecidas del mundo y la proporción de personas dispuestas a realizar trabajos duros y de baja remuneración disminuye año tras año.

A diferencia de otros países, la sociedad japonesa es muy cauta a la hora de otorgar permisos de residencia a extranjeros, lo que reduce el margen para importar mano de obra.

Bajo estas circunstancias, el recurso a la robótica se presenta como una alternativa viable y casi inevitable. El presidente de JAL Ground Service, Yoshiteru Suzuki, indicó que el uso de robots en tareas exigentes “inevitablemente reduce la carga sobre los trabajadores y aporta beneficios significativos a los empleados”. No obstante, aclaró que las funciones clave ligadas a la seguridad seguirán estando en manos humanas, al menos por ahora.

El presidente de GMO AI and Robotics, Tomohiro Uchida, explicó que, si bien los aeropuertos parecen altamente automatizados y estandarizados, sus operaciones de fondo aún dependen en gran medida del trabajo humano y sufren graves carencias de personal.

Bill Gates, presentó en su blog una visión sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA). En su análisis, sostiene que no existe un límite para la inteligencia artificial ni para la capacidad de los robots, anticipando una transformación social sin precedentes.

El empresario estadounidense aseguró que la IA superará los niveles humanos y que los avances tecnológicos no se estancarán antes de alcanzar ese umbral.

Según el creador de Microsoft, la humanidad debe prepararse para gestionar riesgos inéditos y aprovechar el potencial de esta tecnología disruptiva, que, en sus palabras, “será la que más transformará la sociedad”.

Qué probabilidad hay de que la inteligencia artificial supere a los humanos

En el texto publicado en su blog, Gates afirmó que la inteligencia artificial está destinada a transformar radicalmente la vida cotidiana y las estructuras sociales.

“De todas las creaciones humanas, la IA será la que más transformará la sociedad. Ayudará a resolver muchos de nuestros problemas actuales, al tiempo que planteará nuevos desafíos muy diferentes a los de las innovaciones del pasado”, escribió el empresario.

Gates advirtió sobre el error de subestimar el progreso de la tecnología, señalando que “cuando los expertos en IA predicen que la IA general o los robots totalmente humanoides llegarán pronto y luego no se cumplen esos plazos, se crea la impresión de que estas cosas nunca sucederán”.

De acuerdo con el empresario, “no hay límite para la inteligencia artificial ni para la capacidad de los robots, y creo que los avances no se estancarán antes de superar los niveles humanos”.

Cuáles son los grandes riesgos que puede experimentar la sociedad en el futuro

El multimillonario identificó dos amenazas para los próximos años. “Los dos grandes desafíos de la próxima década son el uso indebido de la IA por parte de actores malintencionados y la disrupción del mercado laboral. Ambos son riesgos reales que debemos gestionar mejor”.

En su opinión, la clave estará en el desarrollo, la regulación y la implementación responsable de la tecnología. En el plano de la seguridad, Gates recordó su advertencia previa sobre pandemias y la falta de preparación global, y la comparó con los desafíos actuales que plantea la IA.

“En 2015, di una charla TED advirtiendo que el mundo no estaba preparado para afrontar una pandemia. Si nos hubiéramos preparado adecuadamente para la pandemia de COVID-19, el sufrimiento humano habría sido mucho menor, dijo Gates.

El filántropo agregó: “Hoy en día, existe un riesgo aún mayor que el de una pandemia de origen natural: que un grupo no gubernamental utilice herramientas de IA de código abierto para diseñar un arma de bioterrorismo”.

Cómo podría impactar la IA en el empleo y la economía global, según Bill Gates

Respecto al empleo, Gates manifestó su preocupación por la velocidad con la que la IA podría modificar el mercado laboral. “Las capacidades de la IA nos permitirán producir muchos más bienes y servicios con menos mano de obra”, dijo.

Asimismo, afirmó que “desde un punto de vista matemático, deberíamos poder distribuir estas nuevas capacidades de forma que beneficien a todos”. El empresario planteó la posibilidad de reducir la jornada laboral o limitar el uso de la IA en determinadas áreas, dependiendo de las decisiones sociales y políticas.

Según Gates, el impacto de la IA en el empleo es complejo y difícil de anticipar, pero el ritmo de mejora ya es suficiente para revolucionar sectores como el desarrollo de software.

“A veces, cuando una tecnología revolucionaria mejora rápidamente, impulsa una mayor demanda a menor costo y, al enriquecer el mundo, aumenta la demanda en otros sectores. La IA duplica la eficiencia de los desarrolladores de software, lo que abarata la programación y, al mismo tiempo, genera elasticidad en la demanda de código”, aseguró el empresario.

Cuándo se sentirán los cambios en el mercado laboral provocados por la IA

En cuanto al impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo, Gates aseguró: “Ya estamos empezando a ver el impacto de la IA en el mercado laboral, y creo que este impacto se intensificará en los próximos cinco años”.

El empresario sugirió que la sociedad debe utilizar el presente para prepararse, debatiendo las políticas más eficaces para distribuir la riqueza y proteger el papel social del trabajo.

Al respecto, dijo: “Incluso si la transición se prolonga más de lo previsto, deberíamos aprovechar el año 2026 para prepararnos para estos cambios, incluyendo qué políticas contribuirán mejor a distribuir la riqueza y a abordar el importante papel que desempeñan los empleos en nuestra sociedad”.

La manipulación de objetos irregulares y de formas complejas ha sido, durante décadas, uno de los principales desafíos en la robótica aplicada. Las limitaciones de los sistemas actuales, que dependen de grandes bases de datos y modelos rígidos, restringen la capacidad de los robots para adaptarse a contextos impredecibles y tareas variadas.

Sin embargo, un avance presentado por investigadores del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana (EPFL) y del Instituto de Investigación Idiap abre un nuevo camino para la robótica industrial y de servicios: una tecnología que permite a los robots manipular, cortar y pelar cualquier objeto, incluso en entornos desordenados y con datos incompletos.

Un sistema basado en geometría adaptable

El método desarrollado por el equipo suizo parte de la creación de un “mapa de nube de puntos” de cualquier objeto, independientemente de su forma o tamaño. Según informa Interesting Engineering, el sistema identifica puntos de referencia clave en la superficie y genera una representación geométrica fluida y adaptada a la tarea. Esta estructura permite a los robots comprender y manipular objetos con geometrías variables, superando la rigidez de los enfoques tradicionales basados en la pose o en modelos 3D limpios.

A diferencia de otras técnicas, el nuevo método no requiere modelos perfectos ni grandes cantidades de datos de entrenamiento. Utiliza principios de geometría diferencial discreta para construir campos continuos de marcos de referencia locales guiados por la superficie y los puntos clave del objeto. Estos campos de orientación permiten que las acciones básicas —como deslizar, cortar o pelar— se expresen de manera invariante a la forma, facilitando la transferencia de habilidades entre objetos muy diferentes.

Manipulación sensible a la forma y transferencia de habilidades

La tecnología imita la capacidad humana de transferir habilidades de manipulación entre objetos diversos. Mientras que los humanos pueden pelar una patata y luego un plátano sin dificultad, los robots suelen fracasar ante la variabilidad geométrica. Este sistema resuelve el problema al ofrecer representaciones reutilizables y sensibles a la geometría, lo que permite a los robots ejecutar tareas complejas en objetos nunca antes vistos, sin necesidad de reentrenamiento.

El marco modular puede integrarse con diversos sistemas de control: desde teleoperación hasta planificación de trayectorias y aprendizaje por refuerzo. Así, los robots pueden adaptar rápidamente comportamientos aprendidos a nuevos objetos y situaciones, acelerando la convergencia y mejorando la eficiencia en la planificación de tareas.

Control adaptativo y robustez ante el entorno real

La clave del avance reside en la generación de un campo de orientación a partir de datos de visión y profundidad en tiempo real. Gracias a la aplicación de la ecuación de difusión, una herramienta matemática que distribuye información geométrica a través de la superficie, el sistema trabaja directamente con nubes de puntos, sin depender de modelos 3D perfectos. Para operaciones que requieren transiciones entre contacto y espacio libre, el método combina difusión con técnicas de Monte Carlo, lo que permite un cálculo eficiente y sin necesidad de cuadrículas.

Un aspecto destacado es la robustez del sistema frente a datos incompletos o con ruido, habituales en entornos industriales o domésticos. El robot puede operar incluso cuando los sensores no captan toda la superficie del objeto o cuando el entorno es desordenado.

Resultados experimentales y aplicaciones

Durante las pruebas, los robots equipados con visión, sensores de profundidad y retroalimentación de fuerza lograron manipular, pelar, cortar e inspeccionar objetos con formas impredecibles, como plátanos o batatas. En experimentos con 50 objetos deformados aleatoriamente, el sistema demostró una menor variación en las trayectorias de acción respecto a los métodos convencionales, lo que indica una mayor capacidad de generalización y adaptabilidad.

La integración con distintas estrategias de control amplía el espectro de aplicaciones, desde la industria alimentaria hasta la manufactura avanzada y la robótica doméstica. El marco permite que las máquinas ejecuten tareas delicadas y repetitivas, adaptándose en tiempo real a objetos desconocidos, y representa un avance hacia robots más autónomos y versátiles.

El desarrollo presentado por el EPFL y el Instituto Idiap establece una base tecnológica que acerca a la robótica a las capacidades de manipulación humanas, abriendo nuevas posibilidades para la automatización y el trabajo colaborativo entre personas y máquinas.

En una media maratón celebrada recientemente en Beijing, un robot humanoide fabricado por la compañía Honor logró completar los 21 kilómetros en un tiempo récord, por debajo de la marca actual establecida por el corredor humano más rápido del mundo.

Este evento, que reunió a robots y humanos en un mismo circuito, ofreció una muestra tangible de los avances tecnológicos y encendió el debate sobre el futuro de la robótica en el deporte y la industria.

Récords, tecnología y desempeño de robots humanoides en la carrera de Beijing

El robot ganador completó la media maratón en 50 minutos y 26 segundos, según informó el Área de Desarrollo Económico-Tecnológico de Beijing a través de WeChat. Este registro superó el tiempo conseguido por Jacob Kiplimo, el atleta ugandés que ostenta el récord mundial humano tras recorrer la misma distancia en Lisboa en marzo en 57 minutos.

La diferencia marcó un hecho histórico: por primera vez, un robot corrió más rápido que los humanos en una prueba de este tipo.

El avance resulta aún más significativo si se compara con la edición inaugural de la carrera, realizada el año anterior, cuando el robot más rápido necesitó más de dos horas y media para terminar el recorrido.

Si bien la carrera de robots se celebró en paralelo a la de humanos, no estuvo exenta de dificultades: algunos robots colapsaron en la salida o chocaron contra barreras, mostrando que, a pesar de los logros, la tecnología aún enfrenta retos en la autonomía y el control.

Du Xiaodi, ingeniero de pruebas de Honor, explicó que el robot fue diseñado tomando como referencia las características de atletas humanos destacados, dotándolo de piernas largas de alrededor de 95 centímetros y equipándolo con un sistema avanzado de refrigeración líquida desarrollado en la propia empresa.

“De cara al futuro, algunas de estas tecnologías podrían transferirse a otras áreas. Por ejemplo, la fiabilidad estructural y la tecnología de refrigeración líquida podrían aplicarse en futuros escenarios industriales”, señaló Du.

Recepción del público y repercusiones del triunfo de los robots

El impacto de la carrera no pasó desapercibido para los asistentes. Sun Zhigang, espectador habitual del evento, compartió su asombro tras presenciar la edición de este año junto a su hijo: “Siento enormes cambios este año. Es la primera vez que los robots han superado a los humanos, y eso es algo que nunca imaginé”.

Por su parte, Wang Wen, quien acudió en familia, destacó que los robots se llevaron buena parte de la atención: “La velocidad de los robots supera con creces la de los humanos. Esto puede señalar la llegada de una especie de nueva era”.

De acuerdo con Beijing E-Town, cerca del 40% de los robots participantes recorrieron el circuito de forma completamente autónoma, mientras que el resto fue manejado a distancia.

El diario Global Times informó que el robot más veloz, aunque controlado remotamente, cruzó la meta en 48 minutos y 19 segundos, pero el título fue otorgado al robot de Honor que utilizó navegación autónoma, cumpliendo así con las reglas de puntuación ponderada del evento.

La televisión estatal CCTV añadió que los robots que finalizaron en segundo y tercer lugar completaron la carrera en aproximadamente 51 y 53 minutos, respectivamente.

El desempeño de los robots en la maratón de Beijing refleja los avances técnicos en movilidad, autonomía y resistencia, pero también los desafíos pendientes. Los incidentes ocurridos durante la competencia subrayan que el desarrollo de robots humanoides aún implica ajustar la fiabilidad y la seguridad en ambientes dinámicos.

Aunque la comercialización masiva de robots humanoides aún no es inminente, el evento de Beijing marca un hito y deja claro que la frontera entre el rendimiento humano y el de las máquinas es cada vez más difusa.

Google ha dado un paso significativo en el avance de la robótica con la presentación de Gemini Robotics-ER 1.6, un modelo de inteligencia artificial diseñado para dotar a los robots de una comprensión más profunda y autónoma del mundo físico.

Según la publicación en el blog de Google DeepMind, este desarrollo aborda uno de los mayores retos históricos del sector: el razonamiento más allá de las simples instrucciones programadas, permitiendo que las máquinas interpreten, planifiquen y ejecuten tareas en entornos complejos y dinámicos.

El salto de seguir órdenes a la toma de decisiones autónoma

A diferencia de generaciones anteriores de IA robótica, que únicamente ejecutaban comandos, Gemini Robotics-ER 1.6 introduce el concepto de “razonamiento encarnado”. Esto significa que los robots pueden interpretar información visual, planificar acciones y determinar cuándo una tarea se ha completado.

El nuevo modelo procesa datos provenientes de múltiples cámaras y contextos, mejorando la comprensión espacial y la capacidad de actuar en entornos reales, donde las condiciones pueden cambiar constantemente.

Entre sus avances, el sistema permite a los robots identificar objetos, contarlos y entender las relaciones entre ellos, lo que facilita la descomposición de tareas complejas en pasos más pequeños y manejables. Esta habilidad resulta esencial en ambientes industriales y domésticos, donde la interacción con objetos y la navegación en espacios desordenados requieren flexibilidad y adaptación.

Razonamiento multivista y gestión dinámica del entorno

Gemini Robotics-ER 1.6 incorpora razonamiento multivista, fusionando las imágenes captadas por distintas cámaras, como las que pueden estar en la muñeca del robot o en una posición aérea. Esta integración permite obtener una visión más completa y precisa del entorno, incluso en escenarios con obstáculos visuales u oclusiones. Así, el robot puede formarse una imagen integral de su entorno y actuar de manera más eficaz ante situaciones imprevistas.

El modelo también mejora la detección de éxito, una función clave en la automatización de tareas. Los robots pueden evaluar si una acción se realizó correctamente y decidir si deben repetirla o avanzar al siguiente paso, optimizando los flujos de trabajo y reduciendo errores.

Lectura de instrumentos y señales del mundo real

Una de las aplicaciones más prácticas de este nuevo modelo es su capacidad para leer instrumentos analógicos y digitales, como manómetros, mirillas y pantallas. Esta función, desarrollada en colaboración con Boston Dynamics y sus robots Spot, es especialmente útil en tareas de inspección industrial.

Marco da Silva, vicepresidente y director general de Spot en Boston Dynamics, señaló: “Capacidades como la lectura de instrumentos y un razonamiento de tareas más fiable permitirán a Spot ver, comprender y reaccionar ante desafíos del mundo real de forma totalmente autónoma”.

El modelo combina razonamiento visual y ejecución de código para analizar imágenes, identificar elementos clave como agujas y escalas, y calcular valores con alta precisión. Las pruebas reflejan un avance notable: la precisión en la lectura de instrumentos pasó del 23% en modelos anteriores a un máximo del 93% con la nueva visión artificial.

Seguridad

La seguridad ha sido una prioridad en el desarrollo de Gemini Robotics-ER 1.6. El sistema muestra una capacidad superior para detectar peligros, evitar manipulaciones inseguras y respetar normas de seguridad física tanto en el análisis textual como visual.Según Google, este es su modelo robótico más seguro hasta la fecha, preparado para operar en entornos industriales y de servicios con altos estándares de fiabilidad.

Disponibilidad para desarrolladores y futuro de la robótica

Gemini Robotics-ER 1.6 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio, junto con herramientas específicas para probar y crear aplicaciones basadas en razonamiento encarnado.

Esta apertura permite que empresas y equipos de investigación accedan a capacidades avanzadas de comprensión, planificación y acción en robots, acercando la visión de máquinas autónomas capaces de interactuar de manera segura e inteligente en el mundo real.

La integración de este modelo marca un hito en la evolución de la robótica, ampliando el potencial de los robots para asumir tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes, con un enfoque reforzado en seguridad y eficiencia.

Cuatro robots humanoides completaron un turno de ocho horas en una línea de ensamblaje real de tabletas, en una demostración que evidencia el avance de la inteligencia artificial integrada en procesos industriales. Las máquinas realizaron tareas de inspección de calidad con altos niveles de precisión, consolidando un paso clave hacia su incorporación en entornos de producción masiva.

Durante la jornada, los robots operaron en una línea activa que exige movimientos finos y decisiones rápidas. Equipados con sistemas de percepción visual y control de fuerza, lograron identificar, recoger y clasificar componentes en tiempo real, replicando funciones que tradicionalmente dependen de trabajadores humanos.

El modelo protagonista de esta prueba fue el Genie G2, desarrollado por la empresa AgiBot. Este robot fue capaz de manipular materiales en una cinta transportadora, colocarlos en cajas de prueba y separar aquellos con defectos para su revisión manual. Todo ello en ciclos de entre 18 y 20 segundos por operación.

Precisión y adaptación en tiempo real

Uno de los aspectos más relevantes de este avance es la capacidad de los robots para adaptarse a cambios en el entorno sin intervención humana. Según los datos de la prueba, el sistema puede corregir desviaciones de hasta un centímetro y responder a alteraciones dinámicas en la línea de producción.

Además, los robots lograron calibrar su entorno en apenas cinco minutos al enfrentarse a distintos modelos de producto, lo que reduce significativamente los tiempos de ajuste en comparación con sistemas tradicionales. En contextos industriales, estos procesos pueden tomar horas o incluso días.

En términos de rendimiento, el Genie G2 alcanzó una capacidad de procesamiento de hasta 310 unidades por hora, con una tasa de acierto superior al 99,9%. Estas cifras lo sitúan en niveles comparables a los de operarios humanos en tareas específicas de precisión.

De pruebas controladas a producción real

A diferencia de otras demostraciones tecnológicas, esta prueba se realizó en una línea de producción activa, lo que implica condiciones reales de trabajo, incluyendo variaciones en los productos y ritmos de operación constantes.

Este despliegue marca una transición importante: los robots humanoides dejan de ser prototipos de laboratorio para integrarse en procesos productivos concretos. En lugar de limitarse a tareas repetitivas o de carga, ahora pueden ejecutar operaciones delicadas que requieren coordinación y toma de decisiones.

Según los responsables del proyecto, el robot ya acumula más de 140 horas de funcionamiento continuo en entornos de producción, lo que refuerza su viabilidad para aplicaciones industriales.

Expansión prevista en múltiples sectores

Tras los resultados obtenidos, se prevé una ampliación del uso de estos robots en líneas de producción de mayor escala. La empresa planea desplegar hasta 100 unidades en los próximos meses, con el objetivo de integrar esta tecnología en procesos de fabricación masiva.

El potencial de aplicación no se limita a la electrónica de consumo. Sectores como la automoción, los semiconductores y la energía también podrían beneficiarse de este tipo de automatización avanzada, especialmente en tareas que requieren precisión y adaptabilidad.

El rápido retorno de la inversión es uno de los factores que impulsa su adopción. La combinación de velocidad, precisión y capacidad de aprendizaje permite optimizar procesos sin necesidad de rediseñar completamente las líneas de producción.

Un cambio en el rol de la automatización

La incorporación de robots humanoides a tareas complejas redefine el papel de la automatización en la industria. Mientras que los sistemas tradicionales estaban diseñados para funciones específicas y repetitivas, estos nuevos modelos pueden adaptarse a distintos escenarios con mayor flexibilidad.

Este avance abre la puerta a un modelo de producción más dinámico, donde la inteligencia artificial no solo ejecuta instrucciones, sino que también interpreta el entorno y ajusta su comportamiento en tiempo real.

Con estos desarrollos, la industria da un paso hacia una nueva etapa en la que humanos y máquinas comparten tareas en niveles cada vez más sofisticados, transformando la forma en que se conciben las líneas de producción modernas.

La irrupción de la IA en la vida cotidiana está transformando no solo la industria tecnológica, sino también las oportunidades laborales de millones de personas. Mientras crecen los temores sobre la automatización y la pérdida de empleos, surge una tendencia: trabajadores temporales y autónomos en Estados Unidos están siendo remunerados por grabar videos de sus tareas diarias, contribuyendo así al entrenamiento de robots domésticos.

Trabajadores temporales y la nueva economía de los videos para robots

El auge de la inteligencia artificial ha llevado a empresas tecnológicas a buscar formas innovadoras de alimentar y mejorar los algoritmos que dan vida a los robots.

Una solución que ha cobrado fuerza consiste en contratar a personas para que graben videos mientras realizan actividades cotidianas en sus hogares, como limpiar, cocinar o realizar tareas de mantenimiento. Así lo dio a conocer El Chapuzas Informático.

Estos videos, grabados de manera sencilla con smartphones y soportes proporcionados por empresas como Instawork, se utilizan para entrenar a sistemas de IA que buscan replicar comportamientos y habilidades humanas en robots de nueva generación.

Los trabajadores reciben una compensación de 80 dólares por dos horas de grabación, lo que representa una alternativa económica atractiva y accesible para quienes desean generar ingresos adicionales sin necesidad de experiencia previa en tecnología.

Entrenamiento de robots domésticos: tareas cotidianas

El proceso de entrenamiento de robots domésticos requiere un gran volumen de datos visuales que reflejen la variedad de situaciones del día a día. Por esta razón, las empresas prefieren videos grabados por diferentes personas en sus propios hogares, lo que incrementa la naturalidad y diversidad de los movimientos y escenarios registrados.

El tipo de cámara, la distancia focal y la ubicación del dispositivo influyen en la calidad y utilidad de los videos. Aunque las empresas no estandarizan completamente estos aspectos, proporcionan materiales básicos para facilitar la grabación y optimizar el proceso de recopilación de datos.

Así, las tareas habituales de la vida doméstica se convierten en materia prima para el aprendizaje automático de robots cada vez más sofisticados y adaptados a las necesidades reales de los usuarios.

El avance de la inteligencia artificial y la robótica está redefiniendo la naturaleza del trabajo. Mientras persiste el temor a la automatización y la sustitución de empleos, surgen nuevos roles que aprovechan la necesidad de datos para entrenar sistemas inteligentes.

La experiencia de los trabajadores que graban videos domésticos para robots demuestra que la colaboración entre humanos y tecnología puede dar lugar a fuentes de ingresos innovadoras y accesibles.

De la mano humana al robot: así se entrena la IA en fábricas de India

La inteligencia artificial está experimentando una transformación al comenzar a aprender comportamientos directamente a partir de acciones humanas. En algunas fábricas del sur de India, como reporta Los Angeles Times, los operarios llevan cámaras en la cabeza que registran todos los movimientos de sus manos mientras ejecutan rutinas repetitivas, como doblar toallas.

Estas grabaciones generan grandes volúmenes de datos que posteriormente se emplean para entrenar robots y sistemas de inteligencia artificial, permitiendo que las máquinas logren reproducir tareas manuales complejas en el entorno físico. El objetivo es que los algoritmos aprendan a manipular, doblar, alinear y organizar objetos con la misma destreza que una persona.

Según la documentación del medio citado, esta metodología representa un cambio en el modo en que se entrena a la IA. El aprendizaje ya no se limita al análisis de textos o imágenes, sino que se orienta a la transferencia de destrezas físicas humanas a sistemas automatizados.

Este avance, conocido como “IA física”, persigue que los robots sean capaces de interactuar con el mundo real de forma similar a los humanos, ampliando así el alcance y la aplicación práctica de la inteligencia artificial.

Las fuerzas armadas de Ucrania han realizado más de 100 ataques en el frente utilizando robots terrestres, que forman parte de una unidad especializada dentro de la 3ª Brigada de Asalto ucraniana.

Esta cifra se conoce después de que el presidente Volodímir Zelensky informara en sus redes sociales sobre la captura de una posición rusa mediante el despliegue de sistemas no tripulados.

La compañía NC-13 confirmó que las operaciones con robots de combate han dejado de ser hechos aislados y ahora forman parte de una estrategia sistemática para reemplazar a la infantería en acciones de alto riesgo.

Los robots terrestres, producidos y mejorados por unas 280 empresas ucranianas, han ejecutado más de 22.000 misiones en los últimos tres meses.

Para asaltos a gran escala, las unidades despliegan entre cinco y seis vehículos kamikaze controlados a distancia y otras plataformas con módulos automatizados, orientadas a sustituir el avance convencional de grupos de asalto.

La primera operación exitosa de Ucrania con robots terrestres se registró en el verano de 2025, cuando cuatro drones cargados con 30 kilogramos de explosivos destruyeron una posición rusa tras dos intentos fallidos de la infantería.

El primer robot detonó la entrada del búnker, lo que obligó a los ocupantes rusos a rendirse, episodio que permitió capturar prisioneros sin intervención directa de soldados, según la 3ª Brigada de Asalto.

Esta fue la primera vez en el conflicto que una posición enemiga cayó exclusivamente por sistemas no tripulados, sin bajas ucranianas, y Zelensky lo destacó durante el Día del Armero Ucraniano.

Las plataformas utilizadas en el frente incluyen modelos como el DevDroid TW 12.7, de tamaño similar a un cortacésped, equipado con una ametralladora Browning M2 de calibre .50.

Estos vehículos pueden operar a distancia hasta 24 kilómetros (15 millas) o desplazarse mediante inteligencia artificial. Un robot armado resistió durante 45 días los ataques rusos en el este de Ucrania, defendiendo una posición que normalmente requeriría hasta seis combatientes, según explicó el comandante Mykola “Makar” Zinkevych, responsable de la NC-13.

El coste de los robots oscila entre 9.000 y 28.000 dólares. La mayoría son fabricados en territorio ucraniano, lo que facilita la producción en masa y la rápida adaptación a las necesidades del combate.

En los últimos meses, difundieron imágenes de soldados rusos rindiéndose ante un robot ucraniano armado, identificado como Droid TW-7.62, montado sobre una plataforma NUMO y equipado con una torreta de ametralladora de 7,62 mm.

El video muestra a tres militares rusos con uniformes blancos rindiéndose ante la máquina, uno de ellos herido, mientras se aproximan con las manos en alto y se tumban en la nieve.

En paralelo al desarrollo tecnológico, el conflicto en Ucrania mantiene episodios de alta intensidad. Una brigada de drones ucraniana habría causado 8.000 bajas rusas en un solo mes.

Frente a este escenario, el ministro de Asuntos Exteriores ruso, Serguéi Lavrov, planteó la posibilidad de una solución política y diplomática, aunque manteniendo la retórica habitual contra Occidente.

A la vez, el jefe negociador ucraniano, Kyrylo Budanov, sostuvo que Moscú estaría cambiando de postura y que las conversaciones para poner fin a la guerra avanzan con mayor urgencia.

(Con información de AFP)

Estas grabaciones se transforman en datos que luego son utilizados para entrenar robots y sistemas de IA capaces de replicar esas mismas actividades en el mundo físico.

El caso, documentado por Los Angeles Times, muestra cómo operarios en la ciudad de Karur, en el sur de India, doblan toallas mientras sus movimientos son capturados en primera persona. El objetivo es generar bases de datos detalladas que permitan a máquinas aprender secuencias manuales complejas, como tomar objetos, alinearlos, doblarlos o reorganizarlos.

Este enfoque marca un cambio en la forma en que se entrena la inteligencia artificial. Ya no se trata solo de procesar texto, imágenes o comandos, sino de trasladar habilidades físicas humanas a sistemas automatizados. La llamada “IA física” busca precisamente eso: que robots puedan interactuar con su entorno de manera similar a como lo hacen las personas.

El caso que se hizo viral en las redes sociales

En abril de 2026, un video que mostraba a supuestos trabajadores de costura en India usando cámaras en la cabeza se viralizó en redes sociales. Las publicaciones afirmaban que se trataba de un ejemplo de cómo los obreros estaban entrenando a la IA para reemplazarlos.

Sin embargo, la autenticidad de ese material no ha sido confirmada de forma concluyente. No se ha verificado la fecha, la empresa involucrada ni el contexto exacto de la grabación. Aun así, el contenido coincide con prácticas que sí han sido documentadas en reportajes previos.

De la fábrica al hogar

El fenómeno no se limita al ámbito industrial. En Estados Unidos, también según Los Angeles Times, cientos de personas han comenzado a grabar tareas domésticas cotidianas utilizando cámaras en la cabeza y en las manos. Actividades como lavar platos, preparar café o regar plantas se convierten así en material de entrenamiento para robots diseñados para operar en entornos domésticos.

Este modelo ha dado lugar a un nuevo tipo de trabajo dentro de la economía digital: personas que reciben pagos por ejecutar tareas mientras sus acciones son registradas para alimentar sistemas de inteligencia artificial. En este esquema, la automatización deja de depender exclusivamente de laboratorios y pasa a nutrirse de experiencias reales distribuidas en distintos contextos.

Especialistas también participan en el entrenamiento

La tendencia no se limita a tareas manuales. Un informe de The Guardian reveló que profesionales con amplia experiencia, incluidos médicos y expertos en tecnología, están participando en el entrenamiento de modelos de IA. Su trabajo consiste en revisar, corregir y evaluar respuestas generadas por estos sistemas para mejorar su precisión en áreas complejas.

El objetivo, según el reporte, es llevar a los modelos a un nivel en el que puedan desempeñar funciones comparables a las de un humano. Esto abre interrogantes sobre el futuro del empleo en sectores especializados, ya que el mismo proceso de entrenamiento podría facilitar la automatización de ciertas tareas profesionales.

Una contradicción en el centro del debate

El desarrollo de esta nueva forma de entrenamiento expone una tensión evidente. En muchos casos, los trabajadores no solo realizan su labor habitual, sino que también generan los datos que permitirán a las máquinas replicarla en el futuro. Aunque no existe evidencia de reemplazos inmediatos en los casos documentados, el proceso apunta a una automatización progresiva.

Otra investigación de The Guardian también destacó condiciones laborales complejas en este ecosistema. Trabajadores vinculados a plataformas de entrenamiento de IA señalaron que, en algunos casos, manejan contenidos sensibles o utilizan materiales protegidos, mientras perciben que su trabajo podría contribuir a la creación de sistemas que eventualmente los sustituyan.

OpenAI ha dado a conocer un plan para responder a los retos sociales y económicos que traerá la inteligencia artificial sobrehumana. En su documento “Política industrial para la era de la inteligencia: ideas para priorizar a las personas”, la empresa sugiere dos medidas principales: crear un fondo de riqueza pública financiado por las empresas de IA y aplicar impuestos especiales a los robots y sistemas automatizados.

El objetivo es que los beneficios de la inteligencia artificial se repartan entre todos y no solo en manos de unas pocas compañías. Estas medidas buscan redistribuir los beneficios de la automatización y preparar a la sociedad para un futuro donde las máquinas superen las capacidades humanas.

Fondo de riqueza pública y redistribución de los beneficios de la IA

Una de las propuestas centrales de OpenAI es la creación de un fondo de riqueza pública. Según la compañía, este fondo se financiaría con aportes de las empresas de inteligencia artificial y distribuiría sus rendimientos directamente a los ciudadanos.

El modelo toma como referencia el Fondo Permanente de Alaska, que reparte entre los habitantes los ingresos derivados del petróleo y la minería, y el sistema noruego, donde el dinero de los recursos naturales sostiene el gasto público y las pensiones.

OpenAI sostiene que, en la transición hacia la era de la IA sobrehumana, la política industrial debe ser más ambiciosa y buscar que los beneficios lleguen a toda la sociedad.

La empresa considera que este tipo de fondos permitiría que el crecimiento impulsado por la automatización y la superinteligencia no quede concentrado en pocas manos, sino que se traduzca en mayor bienestar general.

Impuestos a los robots y protección social ante la automatización

El documento de OpenAI advierte que la automatización avanzada podría sustituir una gran parte del empleo humano. Ante este escenario, la empresa propone reformar la recaudación fiscal mediante la creación de impuestos específicos para los sistemas automatizados y los beneficios generados por la inteligencia artificial.

Es menester señalar que el objetivo es garantizar que el dinero público siga fluyendo aun cuando el trabajo humano pierda peso en la economía.

Además, OpenAI plantea la necesidad de reforzar los sistemas de protección social. Entre las medidas sugeridas figuran seguros de desempleo adaptados a la nueva realidad, asistencia económica inmediata y bonos temporales para quienes pierdan su fuente de ingresos hasta que logren reintegrarse laboralmente o mejorar su situación.

Jornada laboral reducida y derechos de acceso a la inteligencia artificial

Entre las ideas destacadas figura la promoción de semanas laborales de cuatro días o de 32 horas, siempre que la productividad o la calidad del servicio no se vean afectadas.

OpenAI sugiere que las ganancias derivadas de la IA podrían traducirse en mejores condiciones laborales, más vacaciones o jornadas más cortas, dependiendo de la viabilidad en cada sector.

El documento también defiende el acceso universal a la inteligencia artificial, equiparable a derechos como la educación, la electricidad o el internet. La compañía sostiene que toda la población, incluidas las personas con menos recursos, debería poder beneficiarse de la IA de forma asequible y sencilla.

Seguridad, regulación y el rol de OpenAI ante la IA sobrehumana

La propuesta de OpenAI no se limita a los aspectos económicos. La compañía dedica una sección a los protocolos de seguridad para contener sistemas de IA peligrosos, especialmente en contextos donde los desarrolladores pierdan el control o los sistemas sean autónomos y capaces de replicarse.

En estos casos, OpenAI enfatiza la necesidad de coordinación entre empresas tecnológicas y gobiernos para garantizar la seguridad global.

A nivel discursivo, OpenAI busca posicionarse como un actor responsable en la discusión sobre la regulación de la inteligencia artificial. En una entrevista con Axios, Sam Altman dijo: “Queremos incluir estas cosas en la conversación… sentimos una sensación de urgencia y queremos que el debate sobre estos temas empiece a desarrollarse con seriedad”.

Altman reconoce que la industria enfrenta riesgos inéditos y remarca la importancia de que las decisiones de gran impacto social no dependan de una sola persona o empresa.

Lo que para muchos parece una tarea cotidiana como lavar platos, doblar ropa o tender la cama, se está convirtiendo en una nueva forma de trabajo impulsada por la inteligencia artificial. Miles de personas en países como India, Nigeria y Argentina están siendo contratadas para grabarse haciendo tareas domésticas desde casa, con el objetivo de entrenar a la próxima generación de robots humanoides.

La información fue revelada por MIT Technology Review, que documentó cómo empresas tecnológicas están recurriendo a trabajadores remotos para recopilar datos del mundo real que luego se venden a compañías de robótica como las que compiten por desarrollar robots capaces de moverse y actuar como seres humanos.

La dinámica es tan curiosa como futurista: los trabajadores colocan un iPhone en su frente, en una especie de arnés o banda, y comienzan a grabarse mientras realizan tareas del hogar. Doblar ropa, cocinar, limpiar superficies o incluso tender la cama forman parte de las acciones que estos videos registran.

La razón detrás de este trabajo es simple: los robots humanoides necesitan aprender cómo interactuar con objetos reales. A diferencia de los chatbots, que se entrenan con texto, estos sistemas requieren datos físicos sobre movimientos humanos, manipulación de objetos y coordinación espacial.

Cómo funciona este nuevo trabajo impulsado por la IA

Una de las empresas que lidera esta tendencia es Micro1, con sede en California, Estados Unidos, que ha contratado a miles de personas en más de 50 países. Según el reporte, algunos trabajadores reciben hasta 15 dólares por hora, una cifra atractiva en varios mercados emergentes.

Cada semana deben grabar videos realizando diferentes tareas domésticas, siempre siguiendo ciertas instrucciones: mantener las manos visibles, moverse a velocidad natural y evitar mostrar información personal o rostros.

Posteriormente, estos videos son revisados por sistemas de inteligencia artificial y por equipos humanos que etiquetan cada movimiento. Esa información es utilizada para enseñar a robots cómo realizar acciones básicas dentro de fábricas y hogares.

Empresas como Tesla, Figure AI y Agility Robotics están apostando fuertemente por este tipo de entrenamiento, en una carrera global por desarrollar robots humanoides capaces de ayudar en tareas industriales, logísticas e incluso domésticas.

Por qué este modelo genera debate mundial

Más allá de lo innovador, el sistema también ha abierto preguntas importantes sobre privacidad y condiciones laborales. Aunque las compañías piden a los trabajadores no mostrar sus rostros, los videos capturan detalles muy íntimos: el interior de sus casas, sus rutinas diarias y, en algunos casos, la presencia de familiares.

Esto ha generado preocupación entre expertos en computación centrada en humanos, quienes advierten sobre la necesidad de que las personas entiendan exactamente cómo se usarán esos datos y por cuánto tiempo serán almacenados.

Además, algunos trabajadores reconocen que el empleo puede resultar repetitivo. Grabar la misma tarea una y otra vez durante horas, como doblar ropa o planchar, puede volverse agotador.

El futuro de los robots humanoides

La industria de la robótica humanoide recibió más de 6.000 millones de dólares en inversión durante 2025, según el reporte citado por MIT. Esto demuestra que el sector no solo está creciendo rápidamente, sino que también demanda enormes volúmenes de datos del mundo real.

Los expertos creen que estos robots necesitarán millones de horas de grabaciones antes de poder desenvolverse con seguridad y precisión en espacios humanos.

Lo que hoy parece una escena extraña (personas usando un celular en la cabeza mientras lavan platos) podría ser parte de la base tecnológica que permita, en el futuro, convivir con robots capaces de ayudar en fábricas, hospitales o incluso en casa.

Para muchos lectores en América Latina y España, este fenómeno también refleja cómo la inteligencia artificial ya está transformando el mercado laboral de formas inesperadas.

La robótica humanoide vive un momento de profunda transformación, y China se ha posicionado como uno de los países que lidera la integración de robots en entornos reales. El reciente caso viral de un robot enfermero, desarrollado por Unitree, ha captado la atención global por su capacidad de realizar tareas cotidianas en hospitales: desde tender camas y limpiar hasta seleccionar medicamentos y asistir a pacientes.

Su aparición no solo evidencia los avances en inteligencia artificial y automatización, también plantea preguntas sobre el futuro del cuidado de la salud y la convivencia entre humanos y máquinas.

La relevancia de este desarrollo radica en la posibilidad de delegar funciones de apoyo asistencial en robots autónomos, liberando al personal médico de tareas rutinarias y permitiendo que se concentren en la atención clínica. La capacidad de estos robots para operar en entornos abiertos y realizar múltiples tareas marca un hito en la evolución de la robótica aplicada a la salud y los servicios.

El robot enfermero de Unitree: tareas y funcionamiento

El robot humanoide de Unitree ha sido visto realizando labores que van mucho más allá de la simple asistencia mecánica. En videos compartidos por el periodista Li Zexin, el androide puede tender camas, acomodar colchones, sacar medicamentos de cajones, llevar sillas de ruedas y limpiar mesas, mostrando un alto grado de autonomía y precisión.

Todo esto es posible gracias a la integración de sensores, algoritmos de percepción avanzada y motores de alto rendimiento desarrollados internamente por la empresa.

El sistema se apoya en el UnifoLM-WBT-Dataset, un conjunto de datos de teleoperación de cuerpo completo que entrena al robot para desenvolverse en escenarios reales, desde hospitales hasta hogares. Esta base de datos, liberada como código abierto en marzo de 2026, permite que los robots aprendan de situaciones cotidianas y perfeccionen su capacidad de manipulación y toma de decisiones.

Unitree Robotics, fundada en 2016, es reconocida por su trabajo en robots cuadrúpedos y humanoides de bajo costo. La compañía desarrolla todos los componentes clave (motores, controladores, sensores LIDAR y algoritmos de control de movimiento) lo que le permite optimizar costos y acelerar la innovación. Actualmente, Unitree cuenta con más de 200 solicitudes de patentes y ha logrado posicionarse en el mercado tecnológico.

Producción a escala y desafíos del software

El avance de la robótica no solo depende del hardware, sino principalmente del desarrollo de software robusto capaz de gestionar la complejidad de los entornos reales. En Guangdong, una fábrica que combina tecnologías de Leju Robotics y Dongfang Precision ha comenzado a ensamblar robots humanoides a gran escala, logrando una eficiencia sin precedentes: un robot terminado cada 30 minutos y una capacidad de hasta 10.000 unidades al año.

Esta línea de producción flexible permite alternar entre modelos y adaptar la fabricación a diferentes industrias, desde la automotriz hasta la de electrodomésticos. Sin embargo, el principal reto sigue siendo dotar a los robots de sistemas operativos capaces de manejar tareas complejas, adaptarse a imprevistos y garantizar la seguridad en la interacción con personas.

La carrera global por dominar el mercado de robots humanoides es intensa. Empresas como Agibot o la propia Unitree compiten por escalar la producción y reducir costos, buscando modelos que puedan integrarse masivamente en hospitales, fábricas y hogares. Alcanzar volúmenes de fabricación de 10.000 o incluso 75.000 unidades anuales ya se considera una meta estratégica que puede definir el liderazgo del sector.

La flexibilidad industrial, la capacidad de adaptación y la confiabilidad en operación continua son los nuevos estándares que marcan la diferencia en este mercado emergente.

El robot enfermero de Unitree representa la convergencia de robótica, inteligencia artificial y manufactura avanzada. Su despliegue en hospitales chinos anticipa un futuro donde la colaboración entre humanos y robots será parte de la vida cotidiana.

La clave para el éxito está en el desarrollo de software que permita autonomía real, seguridad y una integración ética en los procesos de cuidado.

Mientras la industria avanza hacia la producción masiva, el desafío será combinar eficiencia industrial con sensibilidad humana, garantizando que la tecnología no solo resuelva problemas operativos, sino que mejore la calidad de vida de pacientes y profesionales.