La primera dama de Estados Unidos, Melania Trump, anunció este martes una alianza con Nvidia, la empresa creada por Jensen Huang, para incorporar más inteligencia artificial (IA) en escuelas estadounidenses, en momentos en que el uso educativo y la regulación de esta tecnología concentran el debate público.

El acuerdo entre el gobierno estadounidense y el fabricante de chips asiático contempla licencias de StudyFetch durante cuatro años para 1.500 estudiantes y la donación de 100 kits de desarrollo Jetson Nano a establecimientos del condado de Ashe, en Carolina del Norte.

Los dispositivos Jetson Nano son pequeños ordenadores de bajo consumo que procesan datos de forma local. Entre sus aplicaciones figura el desarrollo de robots autónomos.

La Primera Dama alentó a los alumnos a explorar esas herramientas: “Sueñen a lo grande y usen estas herramientas de IA para construir algo nunca antes visto. Quizás alguno de ustedes cree el próximo gran robot. Y si lo hacen, ¡no olviden traerlo a la Casa Blanca para mostrármelo!”.

Qué alianzas ha hecho Nvidia con empresas estadounidenses

La asociación educativa se produce mientras Nvidia amplía la presencia de sus chips en proyectos tecnológicos de gran escala en Estados Unidos.

SpaceX prevé lanzar en 2027 sus primeros satélites Starmind AI1 con tecnología de la empresa. La tecnología de Nvidia ofrecerá servicios de inteligencia artificial, clave para iniciar la instalación de centros de computación en órbita antes de 2028.

Elon Musk, fundador de la compañía aeroespacial, comparó el diseño de esa infraestructura con los centros de datos terrestres: “Nuestro diseño es significativamente más sencillo, barato, denso y ligero que un ‘rack’ tradicional”.

Cómo SpaceX utilizará la tecnología de Nvidia en su operación espacial

SpaceX utilizará procesadores Vera de Nvidia para acelerar la coordinación de tareas, la ejecución de código y el procesamiento de datos en sus sistemas de inteligencia artificial agéntica, diseñados para realizar acciones y organizar procesos de manera autónoma.

La tecnología se utilizará tanto en centros de datos terrestres de gran escala como en los sistemas que la compañía planea llevar al espacio. La empresa busca cerrar 2026 con más de 2 gigavatios de capacidad y aproximarse a los 10 gigavatios en 2027.

Sus negocios abarcan lanzamientos de satélites, Starlink, X y operaciones de inteligencia artificial, con un mercado potencial superior a 30 billones de dólares, según su propia estimación.

Qué donaciones ha hecho Jensen Huang a la educación en Estados Unidos

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, y su esposa, Lori Huang, comprometieron una donación de 75 millones de dólares para que la Universidad de Vanderbilt cree en San Francisco una nueva facultad de arte, arquitectura y diseño.

La institución sustituirá al California College of the Arts, una escuela fundada en 1907 que dejará de operar en 2027. La nueva unidad llevará el nombre de Facultad de Arte, Arquitectura y Diseño Jen-Hsun y Lori Huang.

La Universidad de Vanderbilt igualará el aporte de la pareja y deberá completar la financiación con otras fuentes antes del 31 de diciembre de 2028. La campaña ya superó el 40% de su meta, según dijo la universidad.

Asimismo, el proyecto incluye la creación del Instituto del Colegio de Artes de California en la Universidad de Vanderbilt, destinado a preservar el legado de la institución de San Francisco mediante becas y residencias para artistas, diseñadores y arquitectos.

El empresario vinculó la iniciativa con la relación entre innovación y creación artística: “La tecnología amplía nuestras posibilidades de construcción. El arte y el diseño determinan el porqué de la construcción. Juntos, dan forma a la civilización humana”.

El Índice de Multimillonarios de Bloomberg sitúa al empresario Jensen Huang entre las 10 personas más ricas del mundo, con un patrimonio neto aproximado de 172.000 millones de dólares.

Con la participación de 127 equipos, 380 estudiantes y 100 tutores, comenzó la décima segunda versión de la Olimpiada Nacional de Robótica WRO Panamá 2026.

En el evento se elegirá a la selección panameña que representará al país en la Olimpiada Mundial de Robótica WRO que se realizará en el Centro de Convenciones de Puerto Rico, en San Juan.

La temporada 2026 se desarrolló bajo el lema ‘Robots Meet Culture’ (Los robots se encuentran con la cultura), que invita a los equipos a explorar cómo la robótica puede preservar, reinterpretar y difundir el patrimonio cultural de sus comunidades.

Marvín Castillo presidente de la fundación Nacional para el Desarrollo de las STEAM (Fundesteam) explicó que el evento celebra más que una competencia, pues “elogiamos 12 años de perseverancia, aprendizaje, creatividad, trabajo en equipo y oportunidades para miles de jóvenes panameños’.

Esta edición nacional, organizada por la Fundesteam, se da tras una serie de 12 Olimpiadas Regionales en junio y julio.

En este contexto, el evento no solo funciona como competencia técnica en categorías como Misiones Robóticas, Futuros Innovadores, Futuros Ingenieros y Deportes Robóticos, sino también como plataforma de política educativa, de movilización social y de construcción de identidad nacional, especialmente ante la necesidad de financiamiento para que la delegación panameña viaje al Caribe en un año en el que el Ministerio de Educación ha interrumpido el apoyo histórico a estas representaciones internacionales.

Panamá se incorporó formalmente a la WRO en 2015, de acuerdo con el registro oficial de países participantes, con Fundesteam como organismo nacional responsable de la organización de las competencias.

La presencia panameña en el circuito internacional ha sido particularmente relevante desde que el país fue seleccionado como sede de la Final Mundial de Robótica 2023, celebrada en el Panama Convention Center, bajo el lema “Connecting the World”.

Esa final mundial es descrita por Fundesteam como la de mayor participación de países en la historia de la WRO, con 81 países presentes, 77 de ellos con equipos en competencia, 1.179 estudiantes y 136 jueces internacionales, de los cuales 49 provenían de la escuela de jueces de robótica de Panamá.

Los resultados de la delegación panameña en esa edición, según se dio a conocer, también fueron notables: el país obtuvo posiciones destacadas en diversas categorías, como un 10.º lugar en Misiones Robóticas Junior, un 23.º lugar en Misiones Robóticas Senior, y múltiples posiciones entre los primeros veinte en Futuros Innovadores y Futuros Ingenieros, incluyendo primeros y segundos lugares en rankings latinoamericanos.

Esta trayectoria posiciona a Panamá como uno de los nodos latinoamericanos más dinámicos de la red WRO, tanto en capacidad organizativa como en desempeño competitivo.

En paralelo, países vecinos como Colombia han aprovechado ese impulso regional para desarrollar sus propias estructuras nacionales de WRO, logrando enviar equipos a la final mundial de Panamá en 2023 y posteriormente a Turquía en 2024, según reporta la organización WRO Colombia.

Este entorno regional de colaboración y competencia brinda el contexto para comprender cómo la Olimpiada Nacional de Robótica WRO Panamá 2026 se inscribe en una estrategia de continuidad y consolidación de la robótica educativa en el país, al tiempo que enfrenta nuevos desafíos de financiamiento y coordinación institucional.

El tema global de la temporada WRO 2026 busca poner en diálogo la tecnología y las identidades culturales, promoviendo proyectos que exploren la preservación, reinterpretación y difusión del patrimonio cultural a través de soluciones robóticas.

Según la descripción de la WRO Association y de los organizadores en Panamá y Puerto Rico, esta temática invita a los equipos a pensar cómo sus robots pueden relacionarse con tradiciones locales, arte, música, arquitectura, gastronomía y otros elementos culturales, tanto desde la perspectiva de conservación como desde la creatividad y la innovación.

Meta estaría probando robots capaces de conectar cables, reiniciar servidores y realizar tareas de mantenimiento físico en sus centros de datos. Los ensayos tendrían como objetivo automatizar labores repetitivas dentro de la infraestructura que sostiene sus servicios y sus planes de inteligencia artificial.

De acuerdo con la información de Wired, Meta busca reducir tiempos de respuesta, costes operativos y dependencia de intervenciones manuales, aunque las pruebas ya generan inquietud entre empleados que realizan labores de mantenimiento y reparación en las instalaciones.

Los experimentos se desarrollan principalmente en el complejo de Altoona, en Iowa, Estados Unidos, una de las instalaciones que Meta utiliza como espacio de prueba. La empresa estaría empleando tecnología de Watney Robotics, Kinova y ABB para evaluar qué tareas pueden asumir las máquinas dentro de entornos donde cada conexión y cada fallo afectan miles de servidores.

Entre los equipos analizados figura un robot de Watney Robotics diseñado para conectar y desconectar cables de red. La tarea parece sencilla, pero requiere localizar el puerto adecuado, colocar el conector sin dañarlo y confirmar que la comunicación entre los equipos funciona. En un centro de datos, estas operaciones pueden repetirse de forma constante.

También se probaría una máquina con un puntero mecánico que pulsa botones de encendido en dispositivos como Mac Mini. El sistema permitiría reiniciar equipos a distancia cuando una persona ordene la acción desde otro lugar. En el campus Prometheus, Meta ensayaría robots de cuatro ruedas de ABB con brazos articulados de seis ejes para colocar componentes con mayor autonomía.

Un empleado consultado por le medio citado, de las pruebas estimó que la automatización podría reemplazar hasta el 80% de la carga laboral de algunas personas. La cifra refleja la preocupación de quienes consideraban que las tareas físicas serían más difíciles de sustituir que los trabajos administrativos o creativos.

Jensen Huang prevé una demanda mayor de oficios técnicos

La estrategia de Meta contrasta con la postura de Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia. El empresario sostiene que la construcción de infraestructura para inteligencia artificial elevará la demanda de electricistas, fontaneros y carpinteros durante la próxima década.

En declaraciones a Channel 4 News, Huang afirmó que harán falta cientos de miles de trabajadores para construir fábricas y centros de datos. Su planteamiento parte de una necesidad física: los modelos de inteligencia artificial requieren edificios, redes eléctricas, sistemas de refrigeración, cableado, agua y equipos que necesitan instalación y mantenimiento.

La diferencia no es menor. Mientras Huang proyecta una expansión del empleo técnico asociado a la construcción de nuevas instalaciones, Meta estudia cómo automatizar una parte de los trabajos que ocurren dentro de esos centros una vez que ya están operativos. Ambas tendencias pueden coexistir, pero plantean dudas sobre qué puestos se crearán y cuáles cambiarán de forma acelerada.

Zuckerberg vincula los centros de datos con el empleo

Mark Zuckerberg ha defendido que la expansión de la inteligencia artificial demandará cientos de miles o incluso millones de empleos especializados. La construcción y operación de centros de datos requiere técnicos de redes, personal de refrigeración, electricistas, operadores de servidores y trabajadores de obra.

Un centro de datos reúne servidores, almacenamiento, cableado y equipos de red que procesan información para plataformas digitales, video, aplicaciones y modelos de inteligencia artificial. Su funcionamiento exige electricidad constante y sistemas que eviten el sobrecalentamiento de los equipos.

El crecimiento de estas instalaciones también ha provocado críticas. Vecinos, autoridades locales y organizaciones cuestionan el consumo de agua y energía, el ruido de los generadores, la ocupación de terrenos y la posibilidad de que los costes se trasladen a las facturas domésticas.

El consumo de recursos complica nuevos proyectos

En Estados Unidos operan 5.500 centros de datos y se proyectaba añadir 4.000 más en tres años. Sin embargo, 42 de los 50 estados han aplicado o debatido normas que condicionan estas construcciones. Nueva York y Texas figuran entre los territorios donde las autorizaciones y sus efectos locales han entrado en discusión.

Elon Musk ha advertido sobre una posible crisis energética vinculada con la expansión de la inteligencia artificial, mientras Sam Altman sugirió buscar zonas con poca población para ubicar nuevas instalaciones. La tecnología necesita espacio, energía y redes, pero las comunidades exigen garantías sobre sus efectos.

Las pruebas de Meta muestran que el debate ya no gira solo alrededor de quién construirá los centros de datos. También obliga a preguntar quién los operará cuando robots y trabajadores compartan tareas que hoy todavía dependen de manos humanas.

Vivian Wilson protagoniza la campaña Born to Disobey de Desigual con una secuencia en la que golpea, arrastra y utiliza como objeto a un robot de apariencia similar a los humanoides de Tesla. La hija distanciada de Elon Musk acompaña las imágenes con una frase que resume el mensaje de la pieza: “Él fue diseñado para obedecer, yo no”.

La campaña sitúa a la joven de 22 años frente a una representación de la IA y la robótica que remite al universo empresarial de su padre. Aunque se trata de una promoción de moda, el video utiliza esa relación para abordar asuntos como autonomía, obediencia y control tecnológico, en medio de la exposición pública que ha tenido Wilson desde su ruptura familiar.

Vivian Wilson se burla de los robots de Tesla

Desigual presentó la campaña con la intención de plantear que la rebelión actual puede consistir en negarse a formar parte de un sistema. La producción está dirigida por PSG, el colectivo formado por Yukihiro “Sho” Shoda, Pau López y Gerardo del Hierro, antes conocido como TURBO.

En una de las secuencias, Wilson usa el robot como soporte para practicar golf, lo lleva con una correa y trata de enseñarle a pronunciar el nombre de la marca. La máquina se avería de manera repetida, lo que lleva a la protagonista a decir: “Hay cosas que no están hechas para arreglarse”.

La campaña no identifica al robot como un producto de Tesla, pero sus rasgos visuales remiten a los humanoides que desarrolla la compañía del magnate sudafricano. Esa asociación convierte la pieza en una crítica simbólica a la idea de que la tecnología debe responder de forma automática a las órdenes de quien la controla.

La relación con Elon Musk permanece distante

Vivian Wilson se declaró transgénero en 2020 y, dos años después, cambió legalmente su nombre. En ese trámite dejó de utilizar el apellido Musk y adoptó Wilson, el apellido de su madre, Justine Wilson. También expresó que no quería mantener vínculo con su padre.

La distancia entre ambos se profundizó por las declaraciones de Musk sobre identidad de género y políticas de inclusión trans. Mientras el empresario ha difundido críticas sobre estos asuntos, Vivian se ha consolidado como una figura pública dentro de la comunidad LGTBIQ+ y ha construido una presencia propia en redes sociales, campañas y pasarelas.

En una entrevista reciente con Cosmopolitan, Wilson afirmó que la relación con su padre “es parte de mi historia, pero no define mi futuro”. También habló sobre haber crecido en una familia con grandes recursos económicos y sobre la forma en que el dinero puede transformar a las personas.

La modelo cuestionó la relación entre riqueza y poder

Wilson ha explicado que vio de cerca cómo el deseo de acumular poder puede afectar a una persona. “Lograr eso y querer más es un ciclo interminable de codicia y gula”, afirmó. Para la joven, el temor a convertirse en alguien distinto forma parte de una preocupación personal que aparece reflejada en su proyección pública.

La elección de Desigual la ubica en una campaña que no presenta la tecnología como un enemigo abstracto. El robot funciona como una figura que cumple órdenes, falla y carece de autonomía. Frente a él, Wilson plantea una posición de resistencia que conecta con su propia decisión de apartarse del apellido y la influencia de Musk.

El documental sobre Musk reaviva otros conflictos familiares

La campaña coincide con la atención generada por Musk, el documental de Alex Gibney que tendrá una proyección especial en el Festival Internacional de Cine de Venecia y llegará el 16 de octubre de 2026. La producción revisa el poder empresarial, político y tecnológico del dueño de Tesla, SpaceX y X.

Entre los testimonios figura Ashley St. Clair, madre de uno de los hijos de Musk. Ella afirmó que rechazó una oferta de 40 millones de dólares, más pagos mensuales de 100.000 dólares, para firmar un acuerdo de confidencialidad sobre su relación y el hijo que tuvieron en 2024.

St. Clair también cuestionó la actividad de X y sostuvo que la plataforma fomenta una división deliberada con consecuencias fuera de internet. Sus palabras, sumadas al mensaje de Vivian Wilson en la campaña de Desigual, muestran cómo las disputas alrededor de Musk trascienden sus empresas y alcanzan su vida familiar, su discurso público y la influencia de sus plataformas.

Tesla prevé vender su robot humanoide Optimus al público a finales de 2027, de acuerdo con una estimación de Elon Musk durante el Foro Económico Mundial de Davos realizado hace un par de meses. La fecha no equivale a un lanzamiento comercial confirmado por la compañía, pero sitúa al proyecto en una nueva etapa de expectativas después de años de prototipos y demostraciones.

El posible salto de Optimus desde las fábricas hacia los hogares importa porque los robots humanoides concentran una parte creciente de la inversión en inteligencia artificial. Empresas como Tesla, Figure y otras firmas del sector buscan desarrollar máquinas capaces de realizar tareas repetitivas, manipular objetos y operar en espacios diseñados originalmente para personas.

Tesla presentó Optimus en 2021 como un concepto de robot bípedo destinado a asumir labores que puedan resultar repetitivas, peligrosas o poco atractivas para los trabajadores. Desde entonces, la empresa ha mostrado varias generaciones con mejoras en movilidad, equilibrio y manipulación de objetos, aunque todavía no ha presentado una venta abierta al público.

Tesla plantea producir hasta un millón de robots al año

La compañía sostiene que el Optimus Gen 3 fue diseñado por primera vez para una fabricación a gran escala. En documentos para inversores publicados en enero de 2026, Tesla indicó que esperaba iniciar la producción antes de terminar el año y que su primera línea tendría capacidad para ensamblar hasta un millón de unidades anuales.

Esa meta muestra que el proyecto no se limita a fabricar robots para exhibiciones o pruebas internas. Tesla busca convertir Optimus en una plataforma industrial que pueda fabricarse con una escala comparable a otros productos de la empresa. Sin embargo, pasar de prototipos funcionales a una producción masiva plantea problemas técnicos, logísticos y de seguridad.

Musk ha reconocido que aumentar la fabricación del robot es un proceso complejo. El aparato debe ser ágil, resistente y fiable, pero también necesita operar de forma segura cerca de personas. Una máquina humanoide destinada a hogares o fábricas tendría que interpretar órdenes, reconocer objetos, moverse en entornos cambiantes y evitar accidentes.

La venta al público dependerá de seguridad y fiabilidad

Durante Davos, Musk afirmó que Tesla podría comenzar a vender robots humanoides al público a finales de 2027. Según declaraciones recogidas por Axios, el objetivo es que Optimus alcance “una fiabilidad muy alta, una seguridad muy alta y una gama de funcionalidades también muy amplia” antes de llegar a consumidores.

La previsión debe leerse con cautela. Tesla ha detallado sus planes de producción progresiva, pero no ha establecido oficialmente 2027 como fecha de venta general. Si el calendario se cumpliera, la empresa tendría poco más de un año entre el inicio previsto de producción en 2026 y la comercialización para usuarios particulares.

El principal desafío consiste en demostrar que el robot puede funcionar fuera de un entorno controlado.

Figure acelera la carrera por robots para hogares y fábricas

La competencia también avanza fuera de Tesla. Figure y Nscale anunciaron una inversión de 3.500 millones de dólares para desplegar 100.000 unidades de procesamiento gráfico de Nvidia destinadas al entrenamiento de robots humanoides. El proyecto comenzará en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas, y las empresas contemplan ampliar el acuerdo a más de 6.000 millones de dólares.

Figure sostiene que su sistema Index genera 35 minutos de datos de entrenamiento por cada segundo de actividad. Esa cantidad refleja la exigencia de entrenar modelos capaces de interpretar el mundo físico. Su modelo Helix utiliza datos y capacidad informática para mejorar el comportamiento de robots humanoides en tareas concretas.

El fundador de Figure, Brett Adcock, afirmó que los modelos se vuelven más capaces con más datos y cómputo. Nvidia participa en esta cadena con su plataforma Vera Rubin, presentada en enero de 2026 como un conjunto de seis chips orientados a funcionar como un superordenador para inteligencia artificial.

Figure 03 comenzó a trabajar en una planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, con tareas de secuenciación logística en la producción de vehículos. Antes de esa incorporación, Figure 02 fue probado durante 11 meses en el mismo centro industrial.

Durante ese periodo, el robot colaboró en la producción de más de 30.000 BMW X3. En el área de carrocería, insertó secciones estampadas de acero para iniciar procesos de soldadura, una actividad que requiere precisión, velocidad y resistencia física.

Estos casos muestran que los robots humanoides ya pasan de los laboratorios a tareas industriales delimitadas. Para que Optimus llegue a hogares a finales de 2027, Tesla deberá demostrar que puede trasladar esa precisión a espacios cotidianos, con autonomía suficiente y mecanismos de seguridad adaptados a usuarios sin formación técnica.

Bill Gates advirtió que la combinación de robots e inteligencia artificial (IA) puede empujar al mercado laboral global a un “círculo vicioso” en el que la caída de costos acelere la sustitución de trabajadores y concentre los beneficios en pocas manos.

Según el fundador de Microsoft, no se trata de un ajuste pasajero del ciclo económico: la IA amenaza con reducir de forma permanente los empleos de nivel inicial e intermedio, justo cuando las nuevas vacantes exigirán capacidades que tardan años en adquirirse.

Por qué Bill Gates cree que la IA desaparecerá varios empleos

El empresario situó su advertencia frente a un antecedente extremo: en 1933, durante la Gran Depresión, el desempleo en Estados Unidos rondaba el 25% y siguió en dos dígitos durante buena parte de la década siguiente.

Aun así, distinguió aquella crisis de la actual al sostener que, a diferencia de ese derrumbe, el impacto de la IA no desaparecerá con la recuperación de la demanda, la inversión o el crecimiento.

Gates afirmó que los empleos de oficina ya muestran señales de deterioro, aunque por ahora de forma moderada. Según su descripción, tras la adopción generalizada de la IA generativa, el empleo cayó entre los trabajadores jóvenes en puestos expuestos a la sustitución, mientras ese efecto no se replicó entre compañeros de mayor edad.

El diagnóstico apunta a una transformación que, a su juicio, excederá a unas pocas ocupaciones y terminará por alterar la relación entre trabajo, ingresos y seguridad económica.

Gates sostiene que el punto de quiebre llegará cuando la IA pueda ejecutar tareas con un margen de error casi nulo y operar sin supervisión humana, un escenario que daría a las empresas incentivos económicos directos para desplazar más trabajo humano.

Cuáles empleos serán reemplazados por la IA, según Bill Gates

Entre los primeros sectores alcanzados por esa presión, Gates mencionó ventas y atención al cliente, tanto en línea como por teléfono, además de la ingeniería de software y la asistencia jurídica.

Además, incluyó tareas que hoy todavía requieren trabajadores capacitados, como evaluar solicitudes de préstamos, realizar análisis de datos y clasificar pacientes.

En algunas áreas, aclaró, la automatización podría crear nueva demanda al reducir costos. Puso como ejemplo la ingeniería de software, donde la pérdida neta de puestos sería menor si ciertas funciones, como el diseño, siguen resolviéndose mejor con intervención humana.

Su advertencia no se limitó al trabajo de oficina. Gates dijo que los trabajos manuales se verán afectados porque, aunque los robots todavía no están tan avanzados como la IA, su costo caerá con el tiempo.

Al referirse a ese frente, señaló que muchos no perciben la velocidad del avance de los robots diestros porque gran parte del desarrollo más avanzado ocurre en otros países. Sugirió que la imagen pública de esa tecnología queda distorsionada por videos virales de robots “bailando torpemente”.

Qué pasaría si muchas empresas comienzan a implementar robots con IA

Gates describió el mecanismo con una lógica competitiva: cuando una empresa adopta robots e IA y usa ese ahorro para bajar precios, sus rivales quedan presionados a hacer lo mismo. Si las compañías ya instaladas no avanzan en esa dirección, agregó, lo harán las nuevas firmas.

Asimismo, el empresario advirtió que esa dinámica puede reducir la cantidad de empleos de calidad y concentrar los beneficios en un limitado grupo. Agregó que muchas personas cambiarán de trabajo, pero afrontarán un período de fuerte incertidumbre marcado por la pérdida del puesto, la necesidad de reciclarse profesionalmente y la búsqueda de una nueva ocupación.

En ese marco, remarcó su preocupación por los jóvenes que ingresarán a un mercado con menos posiciones de entrada. Según explicó, ellos entienden el reto porque son los usuarios más activos de la IA y observan de primera mano tanto sus capacidades como la velocidad con que mejora.

Un equipo de investigadores desarrolló una mano robótica blanda impresa en 3D capaz de sostener un huevo crudo sin quebrarlo y, al mismo tiempo, levantar una botella de agua de un litro sin perder el agarre. El logro resuelve uno de los desafíos más persistentes de la automatización: lograr que una máquina module la fuerza de sujeción con la misma precisión que una mano humana.

El desarrollo estuvo a cargo del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), en colaboración con el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST) y la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl (SEOULTECH).

El equipo utilizó inteligencia artificial para identificar una fórmula química óptima que permite imprimir en 3D materiales tan elásticos como el caucho, sin que se obstruyan las impresoras durante el proceso.

La fórmula química se estira seis veces sin romperse

El material resultante puede estirarse hasta más de seis veces su longitud original sin rasgarse. Este equilibrio entre elasticidad y resistencia había sido, hasta ahora, difícil de alcanzar mediante los métodos tradicionales de ensayo y error.

“Esta investigación es significativa porque demuestra que la combinación de datos experimentales de los investigadores con inteligencia artificial puede identificar de manera eficiente combinaciones óptimas de materiales que antes resultaban difíciles de encontrar”, explicó el profesor Seungchul Lee.

“Esperamos que se utilice para desarrollar con mayor rapidez materiales de impresión 3D con el rendimiento necesario en diversos campos, incluidos los robots blandos, los dispositivos vestibles y los dispositivos médicos personalizados”, agregó Lee.

El obstáculo técnico que frenaba la impresión 3D flexible

La tecnología empleada, conocida como impresión 3D por procesamiento digital de luz (DLP), proyecta patrones de luz sobre un recipiente de resina líquida y cura instantáneamente cada capa hasta formar estructuras complejas.

Este método presentaba, sin embargo, un obstáculo técnico de difícil resolución: las cadenas de polímeros necesarias para dotar a un material de alta elasticidad y durabilidad vuelven la resina líquida demasiado espesa y viscosa, lo que impide que fluya de manera uniforme durante el ciclo de impresión.

Diluir la resina con solventes o aditivos de bajo peso molecular soluciona el problema de la viscosidad, pero altera la red de polímeros y deja el producto final frágil y propenso a romperse.

En lugar de recurrir a años de ajustes manuales, el equipo entrenó un modelo de aprendizaje automático con un conjunto de datos de formulaciones químicas, que incluía casos fallidos de alta viscosidad difíciles de imprimir. El modelo mapeó cómo pequeños ajustes químicos afectaban la velocidad de flujo y el tiempo de curado bajo luz.

De este análisis surgió una fórmula equilibrada que fluye con facilidad durante la impresión y, al mismo tiempo, cura en una resina altamente duradera y extensible.

Para validar el hallazgo, el equipo imprimió actuadores neumáticos blandos, estructuras huecas que se flexionan al llenarse de aire. Al presurizarse, el material se expandió como un globo y adoptó la curvatura natural de un dedo humano.

La combinación de estos actuadores en una mano robótica blanda produjo resultados destacados: el dispositivo adaptó su agarre para sostener mouses de computadora, cartones de huevos, botellas de vidrio resbaladizas y huevos frágiles, un nivel de control táctil adaptable que la robótica rígida convencional no logra replicar.

Aplicaciones más allá de la robótica

Más allá de las pinzas robóticas flexibles, este enfoque basado en inteligencia artificial promete acelerar la producción en múltiples campos biomédicos e industriales.

Al eliminar años de pruebas manuales y predecir con rapidez formulaciones óptimas para necesidades de fabricación específicas, el método podría facilitar la creación de implantes médicos anatómicos personalizados, sensores vestibles resistentes al desgaste para articulaciones humanas y herramientas robóticas diseñadas para operar de forma segura junto a personas.

Más del 50% del tráfico en la red global de Cloudflare es generado actualmente por agentes de inteligencia artificial y otros sistemas automatizados, según la última presentación de resultados de la compañía. Este fenómeno, que implica un crecimiento superior al 1.700% en las solicitudes diarias de agentes de IA respecto al año anterior, marca un punto de inflexión en la estructura y funcionamiento de Internet.

Cloudflare considera este cambio como el inicio de una nueva era, la llamada “Internet con agentes”, en la que los sistemas autónomos y las interacciones máquina a máquina empiezan a dominar las comunicaciones digitales.

El auge de los agentes de IA en el tráfico de Cloudflare

La compañía presentó sus resultados del segundo trimestre de 2026 detallando cómo la automatización y la inteligencia artificial están rediseñando el panorama digital. Los agentes de software, la comunicación entre máquinas y las aplicaciones autónomas ya no representan una porción menor del tráfico: han superado a los usuarios humanos en la red de Cloudflare.

En palabras de Matthew Prince, cofundador y director ejecutivo: “Nuestra plataforma se sitúa en el centro de este cambio de paradigma. Estamos construyendo la infraestructura, los controles, las herramientas para desarrolladores y los sistemas de pago para la Internet de los Agentes”.

Esta transformación se refleja en la magnitud del crecimiento. En solo un año, las solicitudes diarias de agentes de IA han aumentado más de un 1.700%. La proporción de tráfico generado por sistemas automatizados ha sobrepasado el umbral del 50%, desplazando a los humanos como los principales usuarios de la red.

Este escenario implica que la arquitectura de Internet debe adaptarse a nuevas exigencias: no solo acelerar la carga de sitios web, sino también permitir la autenticación, protección, orquestación, supervisión y monetización de software autónomo operando a escala global.

Cloudflare sostiene que el futuro de la red pasa por convertirse en la infraestructura esencial para aplicaciones nativas de IA, lo que requiere redes seguras, computación perimetral programable, identidad digital robusta, protección avanzada de API y capacidades de observabilidad.

El rol de la empresa se redefine, pasando de ser un intermediario en la entrega de contenido a ser el entorno donde los agentes de IA ejecutan, interactúan y se regulan.

Infraestructura global y capacidades técnicas de Cloudflare

El soporte para esta nueva fase se apoya en una de las redes de borde más grandes y programables del mundo. Cloudflare opera en más de 335 ciudades distribuidas en 125 países y conecta directamente con aproximadamente 13.000 redes.

Su infraestructura ofrece una capacidad total de 534 terabits por segundo y logra que el 95% de la población mundial con acceso a Internet esté a menos de 50 milisegundos de uno de sus centros de datos. Esto permite que la empresa brinde servicios de baja latencia y alta disponibilidad, esenciales para las aplicaciones de IA distribuidas.

Actualmente, más de 7,4 millones de desarrolladores utilizan la plataforma de Cloudflare. Además, el 78% de las 50 principales aplicaciones web de IA generativa ya operan sobre la infraestructura de la compañía, consolidando su papel como proveedor central en el ecosistema de inteligencia artificial.

Resultados financieros y crecimiento empresarial

En el plano económico, Cloudflare informó ingresos por 696,1 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, lo que representa un aumento del 36% respecto al mismo período del año anterior. Las Obligaciones de Rendimiento Restantes Actuales crecieron un 35%, reflejando una demanda sostenida por parte de las empresas.

Al cierre del trimestre, la compañía contaba con 4.160 millones de dólares en efectivo e inversiones. Ante estos resultados, Cloudflare ajustó al alza su pronóstico de ingresos para el año, situándolo entre 2.864 y 2.870 millones de dólares.

Redefinición de la arquitectura de Internet para la era de los agentes

Durante casi treinta años, la infraestructura de Internet se ha optimizado para la navegación y el consumo de contenido por parte de usuarios humanos.

La tendencia actual, liderada por Cloudflare, es que la próxima década estará dominada por agentes de software autónomos que interactúan directamente con API, bases de datos, modelos de IA y sistemas de pago, además de comunicarse entre sí.

El cambio en la naturaleza del tráfico de red exige una transformación profunda en las redes distribuidas. Estas deben evolucionar de simples canales de transmisión de datos a entornos activos de ejecución de inferencias de IA, autenticación, enrutamiento inteligente de API, observabilidad y seguridad.

En esta nueva arquitectura, la red deja de ser un medio pasivo y se convierte en un actor fundamental dentro de los flujos de trabajo de la inteligencia artificial.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, se ha distanciado de la propuesta del cofundador de Microsoft, Bill Gates, de gravar con impuestos a los robots y los tokens de inteligencia artificial, aunque coincidió con él en la necesidad de que los más ricos aporten más al sistema tributario.

La discrepancia surgió tras la publicación de un ensayo de Gates en el que el empresario reconvertido en filántropo retomó una idea que ya había planteado anteriormente: equiparar fiscalmente la contratación de personas con la adquisición de maquinaria automatizada.

“Ahora mismo, si eres un empleador y contratas a alguien, pagas impuestos sobre sus ingresos. Pero si compras un robot, generalmente puedes deducirlo de inmediato como gasto empresarial. El sistema fiscal te empuja a sustituir personas por máquinas”, escribió Gates.

El filántropo argumentó que, si la inteligencia artificial elimina empleos humanos, los ingresos del Estado por concepto de impuesto sobre la renta caerán, por lo que un gravamen sobre la automatización permitiría recaudar fondos para programas de reentrenamiento laboral y fortalecer las redes de protección social.

La postura de Huang

Huang respondió en una entrevista con el programa The Claman Countdown, de Fox Business, con un tono conciliador pero firme. “Adoro a Bill... pero no veo lo que él ve. Veo algo muy, muy diferente. Y mis remedios serán un poco distintos”, afirmó el ejecutivo de 63 años.

Huang aclaró que no se opone a los impuestos en términos generales —los considera “una gran forma de contribuir a la sociedad y a la economía”— y se declaró “perfectamente de acuerdo” con gravar más a las personas de alto patrimonio. Su objeción apunta específicamente al mecanismo que Gates propone.

El argumento central de Huang descansa en el comportamiento histórico de las empresas ante el aumento de productividad. “Cuando las empresas son más productivas, no despiden a la gente, contratan a más gente”, señaló.

Su razonamiento es que las compañías, movidas por ambiciones de crecimiento, reinvierten las ganancias derivadas de la automatización para expandirse, lo que a su vez genera nuevas plazas de trabajo. “Cuando son más productivas, cuando son más rentables, eso nos permite invertir más e ir tras más crecimiento”, explicó el directivo.

Optimismo frente a cautela por el futuro tecnológico

Las diferencias entre ambos tecnólogos van más allá del debate fiscal. Gates, pese a definirse como optimista respecto a la inteligencia artificial, adoptó en su ensayo un tono marcadamente más cauteloso.

Advirtió que la IA, aunque promete avances en el acceso a la medicina y la educación, también entraña riesgos para los que los gobiernos no están preparados: un desarrollo infantil “atrofiado”, el empoderamiento de actores criminales y la desaparición de empleos para la Generación Z.

Huang, en cambio, proyecta que la IA será un creador neto de empleo “a una escala que nunca hemos visto”. Reconoció que la naturaleza de los trabajos cambiará —como ya ocurrió con el suyo propio— y subrayó la necesidad de acompañar esa transición con sensibilidad y apoyo a quienes resulten afectados.

“Por supuesto que la naturaleza de los empleos cambiará... Creo que esto será un creador neto de empleo. Aun así, habrá muchos trabajos que serán disruptivos, y debemos ser sensatos al respecto”, afirmó.

La apuesta por la reindustrialización

Más allá del debate impositivo, Huang trazó una visión económica más amplia para Estados Unidos. El ejecutivo sostuvo que la expansión de la IA impulsará una ola de reindustrialización que beneficiará especialmente a los trabajadores con oficios técnicos. Electricistas, plomeros y otros trabajadores de la construcción, dijo, tendrán alta demanda a medida que se multipliquen los centros de datos en todo el mundo.

“Vamos a tener muchos trabajadores de cuello blanco, pero también vamos a tener mucho trabajo calificado. Y contar con una gran población de trabajadores calificados, de personas que construyen y fabrican cosas con sus manos, es algo enorme para Estados Unidos. Queremos reindustrializar el país. Queremos crear más empleos. Y todo eso va a suceder ahora mismo, mientras hablamos, con la IA”, declaró Huang.

El posicionamiento del jefe de Nvidia llega en un momento en que la empresa que dirige se ha convertido en uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial, con una valoración que ha transformado a varios de sus ejecutivos en multimillonarios.

Bill Gates planteó gravar a los robots, así como a los tokens de inteligencia artificial. Para el cofundador de Microsoft, la IA impactará en múltiples áreas desde el empleo y seguridad hasta el terreno fiscal: menos horas trabajadas y menos salarios implican menos impuestos a la renta.

Agrega que a medida que los trabajadores se vean obligados a cambiar de empleo, necesitarán formación y “otros tipos de apoyo de la red de seguridad social”.

De allí su conclusión: los fondos “tendrán que provenir de alguna parte”, aun con presupuestos “ajustados”.

En qué consiste la propuesta de Bill Gates

La idea central es crear un impuesto que alcance a los “tokens de IA y los robots”. Gates compara el tratamiento actual del trabajo humano con el de la automatización: cuando un empleador contrata a una persona, suele pagar impuestos vinculados a esa nómina.

En cambio, cuando compra un robot, “normalmente” puede deducirlo de inmediato como gasto empresarial. Según el ahora filántropo, esa asimetría funciona como un incentivo: el sistema tributario empuja a reemplazar personas por máquinas.

El impuesto, explica, debería cumplir un doble objetivo: por un lado, “frenar un poco” la sustitución acelerada de trabajo humano por capital; por otro, recaudar recursos para afrontar la transición.

Gates reconoce que la medida tiene detractores. Algunos críticos, señala, afirman que no sería “óptimamente eficiente” desde el punto de vista económico.

Sin embargo, Gates contrapone una idea más amplia: el trabajo no solo produce ingresos, también tiene valor para la sociedad y para las personas, y en un escenario de innovación acelerada sería posible aceptar “cierta ineficiencia” como costo de mantener a más gente empleada.

Para qué se usaría el dinero recaudado

En su ensayo, Gates enfoca el destino de la recaudación en la reconversión profesional y en una red de seguridad social fortalecida.

La transición laboral, plantea, no afectará de manera uniforme: habrá trabajadores que perderán sus empleos por la IA y los robots, otros a quienes se les reducirán horas o salarios, y comunidades enteras donde se concentren las pérdidas.

Por eso insiste en un criterio de focalización: la ayuda debe “llegar a quienes más la necesitan”.

El llamado final es operativo y urgente. Más allá del mecanismo exacto de recaudación, sostiene que hay que empezar “ahora” para que los sistemas estén listos cuando la necesidad sea “acuciante”.

Su impuesto a los robots, remarca, no pretende ser una solución definitiva a la amenaza laboral de la IA, pero sí “forma parte de una respuesta sensata” ante un cambio tecnológico que, en su visión, exigirá mucho más de los Estados y de la sociedad.

Gates agrega que:

“Utilizaré mi voz y mi tiempo para impulsar la IA y la equidad en la agenda pública. Abordaré el tema con los legisladores cada vez que visite Washington, D.C., y en mis reuniones con líderes de todo el mundo. Será un tema central en mis conversaciones con quienes desarrollan modelos de IA. Defenderé el marco nacional e internacional que describí anteriormente”.

“La Fundación Gates contribuirá a impulsar un uso beneficioso, incluso en África. Breakthrough Energy, empresa que fundé, utilizará la IA para ayudar a otras compañías a desarrollar energía limpia y asequible, y a contribuir a la solución del problema climático. Además, escribiré sobre IA con regularidad”, señala el cofundador de Microsoft.

Estas declaraciones de Bill Gates se dieron en el ensayo “La turbulenta era de la IA ya está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son cruciales”, que publicó en su blog personal Gates Notes.

“La transición a la era de la IA será uno de los periodos más turbulentos de la historia de la humanidad. En este momento, no nos estamos preparando adecuadamente para esa transición. Si el mundo toma las medidas correctas, la IA será una fuerza positiva y nos beneficiará a todos”, reflexionó.

La llegada de robots a bares y cafeterías está transformando la experiencia de pedir una bebida, pero también ha encendido un debate global: ¿tiene sentido dejar propina a una máquina?

Lo que parecía una rareza tecnológica en lugares como Las Vegas y Nueva York se está expandiendo hacia otras ciudades y países, impulsando preguntas sobre el futuro laboral, la justicia salarial y la ética de la automatización en el sector servicios.

El fenómeno de las propinas para robots desafía las reglas tradicionales de la industria y refleja las tensiones entre innovación, reconocimiento y transparencia. Hoy, la decisión de dejar o no una propina a un robot comienza a definir nuevas normas en un sector marcado por la búsqueda de eficiencia y la digitalización acelerada.

Robótica y propinas: una zona gris en la economía digital

Cómo fue registrado en un artículo de la BBC, en bares como The Tipsy Robot en Las Vegas, los brazos robóticos que preparan cócteles son parte del atractivo. Sin embargo, tras finalizar el pedido, las pantallas digitales suelen pedir una propina, incluso cuando no interviene personal humano en la entrega.

Según representantes de estos locales, el dinero recaudado se reparte entre los trabajadores, pero no existe una normativa clara que lo garantice.

La profesora asociada Holona Ochs, de la Universidad de Lehigh y coautora del libro “Gratuity”, advierte que la falta de una regulación específica sobre las propinas en sistemas automatizados genera incertidumbre, ya que no siempre queda claro si el dinero recaudado beneficia realmente a los empleados o es retenido por las empresas.

Esta falta de transparencia plantea dudas sobre quién se ve favorecido y quién asume el costo en el nuevo escenario de la automatización en el sector servicios.

Cultura de la propina, automatización y el dilema del cliente

El debate es especialmente intenso en Estados Unidos, donde la propina es una parte esencial del ingreso de los empleados y permite a las empresas mantener salarios base bajos. En este contexto, la proliferación de terminales digitales y la normalización de la solicitud de propinas han dado origen a lo que muchos consumidores describen como “chantaje emocional”, con porcentajes sugeridos cada vez más altos y en servicios automatizados.

El vacío legal sobre quién recibe realmente el dinero se agrava cuando la máquina es la que solicita la propina. La administración Trump, según señala Ochs, dificultó que los empleados presenten reclamaciones sobre problemas con las propinas, y si los empleadores se quedan con el dinero dado a los robots, es difícil de rastrear o denunciar.

¿Propinas a robots o a personas? El dilema ético y psicológico

La profesora Katerina Berezina, de la Universidad de Misisipi, estudia la tecnología en el sector hotelero y matiza que la automatización no es necesariamente negativa para los trabajadores. Según Berezina, el atractivo de los robots puede crear nuevos empleos y oportunidades, aunque advierte que la clave está en la intención y la ejecución: “La moralidad depende de cómo se implemente la tecnología y de quién se beneficie realmente”.

El fenómeno de las propinas para robots refleja una crisis más profunda: la escasez de mano de obra, la presión por reducir costos y la búsqueda de eficiencia con inteligencia artificial. Algunos grupos, como One Fair Wage, denuncian que la automatización es una excusa para mantener salarios bajos y perpetuar la precarización laboral en la industria.

Para otros expertos los robots pueden complementar el trabajo humano y mejorar la experiencia del cliente sin desplazar a los empleados, siempre que las empresas actúen con integridad. El futuro dependerá de la respuesta de los consumidores: si la práctica se percibe como injusta, es probable que las empresas ajusten sus políticas o abandonen la idea.

La expansión de las propinas para robots es un síntoma de la transformación de la economía digital y la tensión entre innovación y equidad. Mientras la tecnología redefine el trabajo y la interacción social, la decisión de dejar una propina, o no, se convierte en una declaración sobre el valor del servicio y la justicia en la era de la automatización.

Los llamados Juegos Mundiales de Robots Humanoides de Pekín cierran este miércoles su segunda edición con máquinas mucho más rápidas y capaces, aunque todavía enfrentadas a dificultades mucho más elementales fuera de las pistas.

La cita ha crecido en tamaño y participación internacional, pero sigue siendo un ‘Mundial’ eminentemente chino, tanto por el origen de la inmensa mayoría de los equipos como por un medallero en el que los participantes extranjeros apenas empiezan a abrirse paso.

Un año que se nota en el cronómetro

La evolución quedó resumida en apenas una centésima de segundo. Tianjiao ganó este miércoles la final de los 100 metros para robots de mayor tamaño con un tiempo de 8,64 segundos, frente a los 8,65 de Tianxiao, en una llegada prácticamente simultánea que obligó a esperar al resultado para conocer al campeón.

La marca rebaja además los 9,39 segundos registrados por Tiangong en la jornada inaugural y contrasta con los 21,50 segundos que necesitó el vencedor de los 100 metros en la primera edición de los Juegos, hace apenas un año.

La mejora se ha repetido en las distancias más largas: los 1.500 metros han pasado de los 6 minutos y 34 segundos de 2025 a 2 minutos y 21 segundos este año, mientras que Tiangong completó los 400 metros en 38,15 segundos.

Pero correr más rápido ha traído problemas nuevos. En el salto de longitud, algunos robots aceleraban, saltaban y aterrizaban para después seguir varios metros sin conseguir detenerse, mientras que las caídas siguen dejando una de las imágenes más peculiares de los Juegos: operarios con chalecos rojos entrando en la pista para retirar a las máquinas en camilla. Algunos necesitan un extra: matafuegos para apagar los chispazos que destan pequeños incendios.

No es únicamente parte del espectáculo. La camilla permite sacar con rapidez y seguridad de la pista robots de decenas de kilos que pueden caer a gran velocidad, sin obstaculizar a los demás competidores.

Correr es más fácil que trabajar

Fuera de las pistas, los avances resultan menos fulgurantes. Las pruebas que reproducen trabajos reales han mostrado robots capaces de manipular objetos, preparar pedidos o montar componentes, pero todavía con movimientos lentos y dificultades ante tareas rutinarias para una persona.

En el escenario industrial, las máquinas disponían de 20 minutos para transportar recipientes, clasificar materiales e insertar piezas en los orificios de una culata de motor, una operación que exige precisión milimétrica. El equipo Chengdu AGIbot se impuso con 237 puntos, frente a los 225 de Shanghai AGIbot.

En el supermercado, el desafío consistía en localizar productos a partir de un pedido, reponer estanterías e identificar artículos mal colocados, encadenando las tareas de forma autónoma y sin reiniciar el sistema.

La propia organización reconoce esa distancia. Gong Xiao, miembro del comité organizador, aseguró que el rendimiento de los robots completamente autónomos había “superado las expectativas de mucha gente”, pero advirtió de que pequeñas variaciones en el material, la dureza o la posición de un objeto pueden provocar errores en sus decisiones.

“Esta incertidumbre al enfrentarse al mundo físico real es precisamente uno de los desafíos técnicos más fundamentales que debemos superar actualmente”, señaló.

Así, mientras el cronómetro permite medir avances de segundos -o incluso minutos- en apenas un año, agarrar, reconocer y colocar correctamente un objeto sigue siendo una carrera bastante más larga.

Un “Mundial” todavía muy chino

La segunda edición ha dado un paso hacia lo global de su nombre. Los equipos extranjeros han pasado de 16 el año pasado a 25, procedentes de países como Alemania, Estados Unidos, Japón o Brasil.

El salto sigue siendo modesto frente a las dimensiones del torneo: de los 666 equipos inscritos, 641 son chinos, al igual que 1.975 de los 2.056 robots participantes.

Aun así, la última jornada dejó un hito. El alemán B-Human se convirtió en el primer equipo extranjero que consigue un oro en las dos ediciones de los Juegos, tras imponerse por 13-3 a HTWK Robots en la final del fútbol 5 contra 5 de tamaño mediano.

El dominio extranjero en esa categoría fue completo: el neerlandés whIRLwind Amsterdam logró el bronce, aunque fuera del fútbol el medallero siguió prácticamente monopolizado por participantes locales.

China ha convertido los humanoides y la llamada inteligencia corporeizada en una de sus apuestas tecnológicas, con competiciones como la de Pekín concebidas como espectáculo y campo de pruebas para acelerar su desarrollo.

Cinco días después de la inauguración, los Juegos dejan máquinas capaces de recorrer 100 metros en menos de nueve segundos y el primer campeón extranjero de su corta historia, pero también una pregunta que el cronómetro no puede responder: cuánto tardarán en trasladar esos avances de las pistas al mundo real.

(EFE)

Un equipo internacional encabezado por investigadores de la Université Libre de Bruxelles y la Universidad de Konstanz identificó que una regla de comportamiento inspirada en las abejas permite a los enjambres de robots alcanzar consenso con más rapidez y claridad cuando circula información poco fiable, un problema central para sistemas autónomos que deban actuar en zonas de desastre, derrames químicos o ecosistemas frágiles donde el control humano directo es difícil o peligroso, informó el portal especializado TechXplore.

El hallazgo, publicado en Nature Communications, indica que esa regla mantiene su ventaja incluso cuando el enjambre debe elegir entre más de dos alternativas o cuando el grupo crece de tamaño. El estudio también encontró un resultado menos intuitivo: una perturbación moderada a veces mejora la precisión del sistema y reduce la probabilidad de que los robots se inclinen por la peor opción.

Para operar de forma autónoma, estos sistemas necesitan decidir en conjunto qué problema atender y hacia dónde desplazarse. Esa toma de decisiones colectiva —en la que ningún robot tiene autoridad sobre los demás— tiene un punto débil: cuanto más comparten información los robots para mejorar sus elecciones, más expuestos quedan a máquinas defectuosas, observaciones imprecisas o mensajes manipulados que pueden desviar a todo el grupo.

La pausa antes de copiar mejoró decisiones del enjambre

Los investigadores compararon dos formas simples de reaccionar cuando un robot recibe información que contradice su propia “opinión”. La primera regla, llamada cambio directo, hace que la máquina abandone de inmediato su postura anterior y adopte el mensaje recién recibido.

Ese mecanismo exige muy poca memoria y escasa capacidad de cómputo, pero también puede producir oscilaciones permanentes entre opciones enfrentadas. De acuerdo con el portal, cuando los mensajes son conflictivos o inexactos, el enjambre puede pasar de una opinión a otra sin consolidar una mayoría clara.

La segunda regla, conocida como inhibición cruzada, agrega un paso intermedio breve. Andreagiovanni Reina, coautor principal e investigador de la Universidad de Konstanz, explicó: “La clave es un momento de indecisión. La información que entra en conflicto con la opinión de un robot no se copia de inmediato. En cambio, el robot hace una pausa y queda temporalmente sin compromiso antes de aceptar nueva evidencia”.

La idea proviene del comportamiento de las colonias de abejas melíferas cuando buscan un nuevo nido. Las abejas que apoyan una ubicación pueden enviar señales de freno que inhiben a las que promueven sitios rivales; ese mecanismo evita que la colonia quede dividida entre alternativas y facilita que converja en un solo destino.

Errores técnicos y ataques afectan decisiones colectivas

El equipo analizó varias formas en que la información disponible para un enjambre puede volverse poco fiable. Entre ellas figuran robots que sostienen una opción de manera obstinada e ignoran cualquier dato opuesto, máquinas que en ocasiones se apoyan solo en observaciones limitadas de sus propios sensores y mensajes alterados por fallas técnicas o manipulación externa deliberada.

“Todos conocemos situaciones en las que una minoría pequeña pero persistente influye con fuerza en una decisión colectiva”, precisó Reina y agregó que efectos parecidos aparecen en sociedades humanas, grupos animales y sistemas artificiales, donde la fuente puede ser un robot averiado, datos incompletos o un ciberataque.

Frente a esas perturbaciones, el cambio directo produjo con frecuencia mayorías débiles o indecisión prolongada. La inhibición cruzada, en contraste, permitió por lo general decisiones más nítidas y más rápidas.

Uno de los resultados más llamativos fue que una cantidad limitada de información no fiable podía mejorar la exactitud de esa segunda regla. En esas condiciones, el ruido impedía que el enjambre se asentara sobre la opción peor y hacía más probable la elección correcta. “Esto significa que los sistemas colectivos robustos no siempre necesitan eliminar cada fuente de ruido. En las condiciones adecuadas, las imperfecciones pueden ayudar al enjambre a evitar una mala decisión”, indicó el investigador.

Patrón similar en neuronas, células y abejas

La inhibición cruzada no es exclusiva de las abejas. Patrones similares de interacción inhibitoria aparecen en niveles biológicos muy distintos, desde redes de neuronas hasta las redes moleculares que regulan cómo las células crecen, se dividen y funcionan.

Pese a sus diferencias, esos sistemas comparten una misma lógica de “el ganador se lleva todo”: las alternativas en competencia se suprimen entre sí hasta que emerge un único resultado claro. Para Reina, que el mismo patrón aparezca en escalas tan distintas puede señalar un principio general potente para convertir señales rivales en una sola decisión definida.

El trabajo vincula así biología e ingeniería en dos direcciones. Los sistemas naturales ofrecen modelos para diseñar robots autónomos más resistentes, y el análisis matemático junto con los experimentos robóticos ayuda a entender por qué estos mecanismos de decisión se repiten en la naturaleza.

Conforme al portal, ese tipo de estrategias bioinspiradas podría servir en el futuro para que los enjambres decidan con rapidez qué parte de una zona de desastre inspeccionar primero, qué amenaza ambiental exige respuesta más urgente o dónde conviene desplegar recursos limitados.

El momento ChatGPT para los robots hace referencia a una adopción y capacidades comparable al que provocó, a finales de 2022, el modelo de lenguaje de OpenAI en la inteligencia artificial.

Wang Xingxing, fundador y director ejecutivo de la empresa de robots humanoides Unitree, sostuvo que la industria se está acercando a ese “momento ChatGPT” para los cerebros robóticos.

“Nos dirigimos hacia un ‘momento ChatGPT’ en inteligencia encarnada”, dijo según Reuters.

Por qué el momento ChatGPT para robots está cerca

Según Wang, el momento ChatGPT para robots es inmente porque la industria está cerca de un avance decisivo: que los robots puedan ubicarse en entornos desconocidos y completar la mayoría de las tareas con instrucciones simples.

“Esperamos que en el futuro podamos ver un robot introducido en un hogar desconocido y que pueda realizar aproximadamente el 80% de las tareas con éxito mediante comandos de voz o texto”, afirmó.

Sin embargo, advirtió que un gran avance en el software podría producirse en dos o tres años en un escenario optimista, o en un máximo de cinco a diez años.

Georg Stieler, jefe de automatización de la consultora de robótica Stieler, señaló que Wang se mostró “notablemente sobrio” respecto de las capacidades actuales.

En paralelo, Wang He, fundador de Galbot, previó que ese “momento ChatGPT” llegará en 2028, cuando los robots puedan realizar entre el 70% y el 80% de las tareas cotidianas sin formación especializada.

Unitree, por su parte, dijo que concentra su mayor inversión en “modelos del mundo real”, y reconoció que los humanoides aún no son lo suficientemente capaces para un despliegue masivo.

Qué tipos de robots hace Unitree

Unitree fabrica principalmente robots cuadrúpedos (los llamados “perros robot”) y robots humanoides, además de componentes y soluciones asociadas.

Uno de sus modelos más recientes es el Unitree H2 Plus, que la compañía presenta como un desarrollo “full-stack”, con investigación y desarrollo integrados con la fabricación.

Entre las características que destaca, el H2 Plus incorpora computación a bordo Jetson T5000, con rendimiento FP4 de 2.070 TFLOPS. En conectividad, admite Ethernet, Wi‑Fi 6, Bluetooth 5.2 y conexiones USB, y suma micrófonos en arreglo y parlantes para interacción por voz.

En control de cuerpo completo, tiene un torque máximo de 120 N/m en los brazos y 360 N/m en las piernas. Para autonomía, incluye una batería de 15 Ah (capacidad de 0,972 kWh) con aproximadamente tres horas de funcionamiento.

En percepción, agrega sensores de múltiples vistas: una cámara estéreo en la cabeza con amplio campo de visión, cámaras en las muñecas y una IMU.

En carga útil, declara una capacidad nominal de siete kilogramos por brazo y un pico de 15 kilogramos, orientados a tareas de agarre y alcance de alta exigencia. También incorpora un sistema de paro de emergencia remoto para una detención rápida y más segura.

Para manipulación fina, el modelo integra manos diestras de cinco dedos con tacto “Dual SharpaWave”, 22 grados de libertad activos en las manos y 75 grados de libertad totales entre cuerpo y manos, con foco en operaciones avanzadas de manipulación.

En la línea de “perros robot”, uno de los avances más recientes es el Unitree As2, que la compañía describe como un equipo de tamaño compacto con capacidad industrial.

En desempeño dinámico, Unitree lo presenta con un rendimiento aproximado de 2× respecto del Go2.

En autonomía, incorpora una batería de 648 Wh (15.000 mAh): ofrece más de cuatro horas de funcionamiento sin carga, más de 2,5 horas con 15 kg de carga y un alcance de marcha que supera los 13 km.

El As2 también apunta a operación en exteriores: cuenta con un diseño IP54 resistente a la lluvia para un funcionamiento estable en climas y entornos complejos.

En movilidad, Unitree destaca movimientos ágiles —correr, trepar y saltar— y una velocidad máxima sin carga de 5 m/s, además de la capacidad de subir plataformas verticales de 50 cm y pendientes de 40°.

Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha planteado que los robots y sistemas automatizados que sustituyan directamente a trabajadores humanos deberían asumir una carga fiscal similar a la asociada al empleo que reemplazan.

El empresario sostiene que esta medida permitiría compensar parte del impacto de la automatización sobre el mercado laboral y mantener los ingresos públicos mientras las empresas incorporan nuevas tecnologías.

“Si un robot viene a hacer lo mismo que tú, lo correcto es cobrarle impuestos”, sostuvo Gates en una entrevista con Quartz. Su argumento parte de una comparación sencilla: si una persona realiza un trabajo valorado en 50.000 dólares y paga impuestos sobre sus ingresos, una máquina que desempeña esa misma función debería generar algún tipo de contribución equivalente.

La propuesta no busca únicamente aumentar la recaudación. Gates también ha planteado que una medida de este tipo podría servir para moderar el ritmo de sustitución de trabajadores por máquinas y proporcionar recursos para preparar a las personas afectadas por la transformación tecnológica.

Gates quiere utilizar los impuestos para afrontar la automatización

El avance de la robótica y la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de las empresas, pero también modificar la demanda de trabajadores en determinados sectores. Para Gates, una adopción demasiado rápida de estas tecnologías podría dejar a numerosas personas sin empleo antes de que aparezcan suficientes alternativas laborales.

Los ingresos obtenidos mediante un eventual impuesto a los robots podrían utilizarse para financiar programas de capacitación, facilitar la transición hacia nuevas ocupaciones o reforzar actividades donde el trabajo humano siga siendo necesario.

La lógica detrás de la propuesta es que la automatización no debería trasladar todos sus beneficios a las empresas mientras los costos sociales recaen sobre los trabajadores y los sistemas públicos.

Una propuesta que genera críticas

La posibilidad de establecer un impuesto específico para los robots ha provocado un debate entre economistas, empresas y representantes de la industria tecnológica. Sus defensores consideran que la automatización puede reducir los ingresos fiscales asociados al empleo, especialmente cuando una máquina sustituye a una persona que antes generaba salarios, cotizaciones e impuestos.

Desde esta perspectiva, gravar parcialmente la automatización permitiría redistribuir una parte de los beneficios generados por el aumento de productividad.

La Federación Internacional de Robótica, sin embargo, se ha opuesto a la creación de una tasa directa sobre los robots. La organización ha defendido alternativas como aumentar la tributación sobre los beneficios empresariales derivados de la automatización.

Los críticos de la propuesta de Gates advierten que gravar directamente las máquinas podría desincentivar la inversión, encarecer la modernización de las compañías y reducir el ritmo de innovación tecnológica.

La inteligencia artificial complica todavía más el debate

Cuando Gates formuló su propuesta, la discusión estaba centrada principalmente en robots capaces de sustituir tareas físicas en fábricas y otros espacios industriales. La expansión de la inteligencia artificial ha ampliado considerablemente el problema.

Los sistemas actuales pueden redactar documentos, analizar grandes cantidades de información, responder consultas, programar, generar contenidos y automatizar procesos administrativos. En estos casos, resulta mucho más difícil determinar cuándo una herramienta de IA está reemplazando directamente a un trabajador.

También existe una dificultad adicional: no todas las tecnologías automatizadas eliminan puestos de trabajo. Algunas herramientas permiten que los empleados realicen determinadas tareas con mayor rapidez y productividad, por lo que establecer qué sistema debería pagar impuestos y cuánto debería aportar sería un desafío para los gobiernos.

Otros expertos plantean impuestos vinculados a la IA

La idea de trasladar parte de la carga fiscal hacia las tecnologías que generan automatización también ha aparecido en otras propuestas.

Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, ha planteado un impuesto relacionado con la inteligencia artificial para financiar un fondo destinado a los trabajadores afectados por los cambios tecnológicos. Andrew Yang también ha defendido que la automatización y la IA soporten una mayor carga tributaria.

El debate, por tanto, ya no gira únicamente alrededor de si los robots deberían pagar impuestos. La cuestión central es cómo adaptar los sistemas fiscales a una economía en la que una parte cada vez mayor de la producción puede depender de máquinas y sistemas de inteligencia artificial, sin frenar la innovación ni dejar sin protección a quienes resulten afectados por la transformación del empleo.

El gobierno de San Luis Potosí puso en marcha los primeros perros robot con inteligencia artificial de la entidad el 6 de agosto de 2026, en un acto encabezado por el gobernador Ricardo Gallardo Cardona.

Los dispositivos se integraron a la estrategia estatal de seguridad como primeros respondientes tecnológicos, con la capacidad de ingresar a zonas de difícil acceso y transmitir información en tiempo real a los centros de mando, con el propósito de reducir la exposición de los elementos policiales ante situaciones de riesgo.

La primera etapa de despliegue sitúa a los cuatro perros robot en las instalaciones de la Feria Nacional Potosina en su edición 2026. Allí apoyarán labores de prevención, vigilancia y reconocimiento en zonas de alta concentración de personas, en coordinación permanente con los cuerpos de seguridad.

Gallardo anuncia 16 unidades en total y cinco androides desde China

El gobernador precisó durante una entrevista que la primera entrega contempla ocho perros robot —cifra que corrigió en el momento del anuncio— y que posteriormente arribarán otros ocho para completar el denominado “K9 cibernético”. Con ello, la Guardia Civil Estatal contará con 16 unidades de este tipo una vez concluida la adquisición.

Además de los perros robot, Gallardo informó que el gobierno estatal adquirió cinco androides que también serán asignados a la Guardia Civil Estatal para labores de vigilancia. Estos equipos aún no han llegado porque su fabricación y traslado desde China requiere alrededor de un mes y medio, por lo que el mandatario estimó que podrían incorporarse durante o al término de la Feria Nacional Potosina.

El gobernador describió el papel que tendrán los androides dentro de los operativos: “Van a andar adelante siempre, ahora sí que ellos poniendo el pecho”. No precisó en qué municipios o regiones comenzarán a operar.

Sobre las funciones de los perros robot, Gallardo señaló que “van a hacer labores de inteligencia, labores de vigilancia; escanean todo lo que es temperaturas, cuerpo, todo”. No detalló el fabricante, las especificaciones técnicas ni el tipo exacto de tecnología que utilizarán los dispositivos.

Capacidades técnicas de los perros robot de la Guardia Civil Estatal

Los dispositivos cuentan con inteligencia artificial para apoyar tareas de vigilancia, patrullaje, reconocimiento del terreno y evaluación de posibles riesgos. Mediante su operación remota, pueden enviar imágenes y datos a los centros de mando, identificar rutas de acceso y ofrecer a las corporaciones un panorama previo para tomar decisiones más rápidas y seguras.

Su diseño les permite ingresar a zonas de difícil acceso donde la intervención directa de un agente representaría un riesgo para su integridad. Las autoridades estatales subrayaron que la incorporación de los robots no sustituye el trabajo policial, sino que amplía las capacidades operativas de las corporaciones.

Los equipos también podrán intervenir en operativos preventivos y en la vigilancia de instalaciones estratégicas. La coordinación entre los dispositivos y los elementos operativos se realizará a través de los centros de mando, que recibirán la información en tiempo real.

El gobernador también convocó a la ciudadanía a participar en una dinámica próxima para asignarles nombre a los perros robot. La iniciativa busca generar cercanía entre la comunidad y la nueva tecnología de seguridad.

Presupuesto de seguridad 2026 y el resto del equipamiento adquirido

Gallardo no informó el monto destinado específicamente a la compra de los perros robot y androides, ni el procedimiento de adquisición utilizado. Sí indicó que el gasto total destinado en 2026 al rubro de seguridad ronda los seis mil millones de pesos, cifra que incluye sueldos, prestaciones y equipamiento para la Guardia Civil Estatal.

El anuncio de los robots formó parte de una presentación más amplia sobre el equipamiento adquirido para la corporación estatal. Gallardo mencionó también la compra de camionetas blindadas para elementos operativos y vehículos tácticos tipo Mamba, destinados a ingresar a sitios de difícil acceso durante distintos operativos.

El mandatario enmarcó todas estas adquisiciones dentro de una estrategia de modernización de la Guardia Civil Estatal. Afirmó que el objetivo es incorporar nuevas herramientas tecnológicas a las labores de seguridad pública de la entidad.

En el acto de presentación, Gallardo recordó las inversiones previas de su administración en materia de seguridad: “Hemos entregado patrullas, vehículos blindados, equipo especializado y sumado nuevos elementos a las corporaciones”. Añadió que en tecnología e inteligencia la administración “nunca ha quitado el dedo del renglón”, con el objetivo de contar con policías mejor preparados y protegidos.

Con este despliegue, San Luis Potosí se posiciona como la primera entidad de México en aplicar inteligencia artificial de esta forma a la seguridad pública, según las declaraciones del propio gobernador. La administración estatal no presentó datos comparativos ni estudios independientes que sustenten ese señalamiento.

La lucha contra los incendios forestales podría experimentar un cambio radical gracias a un prototipo de robot desarrollado por el profesor Yiannis Levendis, de la Universidad Northeastern, capaz de extinguir el fuego usando nitrógeno líquido sin dejar rastro químico en el medio ambiente.

Esta propuesta, que busca reducir riesgos para los equipos humanos y proteger entornos naturales, se perfila como una posible respuesta ante el avance de los grandes incendios que afectan a miles de hectáreas cada año en Estados Unidos.

El desarrollo del robot surgió a partir de un experimento realizado por Levendis en 2008, cuando, al ver combustión de caucho triturado en su laboratorio, decidió aplicar nitrógeno líquido directamente sobre las llamas. El resultado fue inmediato: el fuego se extinguió al instante. Esta observación llevó a pensar en nuevas formas de combatir incendios masivos con un enfoque diferente al tradicional.

Alternativa ecológica frente a métodos convencionales

Los incendios forestales en Estados Unidos dejaron más de 5,13 millones de acres (aproximadamente 2,07 millones de hectáreas) arrasados solo en 2025, una extensión equiparable al tamaño de Massachusetts. El combate tradicional utiliza grandes cantidades de agua o retardantes químicos que, aunque efectivos, pueden provocar daños colaterales.

Los productos químicos usados habitualmente, como los que contienen fósforo o ferrocianuro de sodio, pueden filtrarse a los acuíferos y desencadenar floraciones tóxicas de algas que afectan gravemente los ecosistemas acuáticos.

La propuesta de Levendis introduce el nitrógeno líquido como agente extintor. Este compuesto, al aplicarse sobre el fuego, se expande rápidamente y desplaza el oxígeno, mientras reduce la temperatura del material combustible a niveles bajo cero.

Este mecanismo no deja residuos ni altera el entorno, pues el nitrógeno regresa a la atmósfera en forma de gas inerte.

Diseño y funcionamiento

Para convertir esta solución en una herramienta aplicable fuera del laboratorio, el profesor Levendis, junto con los estudiantes de ingeniería Hayden Hishmeh y Aobo Liu, diseñó un robot sobre orugas inspirado en un contenedor robusto y equipado con tanques y mangueras resistentes al frío extremo.

El proyecto cuenta con financiamiento de la Gordon and Betty Moore Foundation, permitiendo avanzar en la construcción y pruebas del prototipo.

El robot no está concebido para enfrentar incendios de gran magnitud directamente. Su función principal consiste en actuar como una unidad de reconocimiento y supresión precisa, enfocándose en puntos calientes y focos de combustión aislados antes de que se conviertan en incendios mayores.

Puede ser operado a distancia o funcionar de manera autónoma, lo que lo habilita para ingresar en zonas de riesgo donde el acceso humano resulta peligroso.

Tom Ryden, director ejecutivo de MassRobotics, dijo al medio de noticias de la universidad: “Un uso perfecto para los robots es enviarlos a lugares peligrosos. Aun si perdemos una unidad, solo se pierde una máquina, no una vida humana”. Este enfoque busca proteger a los equipos de emergencia y aumentar la eficiencia en la mitigación de riesgos.

Pruebas y futuro de la tecnología

El prototipo se encuentra en fase de pruebas rigurosas en simulaciones de incendios controlados con material forestal similar al de los bosques del oeste estadounidense. Estas evaluaciones buscan validar la efectividad y seguridad del sistema antes de considerar su implementación a gran escala.

La visión de Levendis va más allá de los robots compactos. El investigador plantea la posibilidad de adaptar camiones de bomberos completos con depósitos criogénicos, conformando una flota de vehículos capaces de aprovechar el poder del nitrógeno líquido para contener incendios en diferentes etapas.

La aplicación de robots criogénicos representa un avance en la protección ambiental y la seguridad de los equipos de emergencia. La eliminación de residuos químicos y la capacidad de intervenir en focos peligrosos sin poner en riesgo a personas podrían posicionar esta solución como una herramienta clave en el manejo de incendios forestales en los próximos años.

Google creó un cerebro para que los robots entiendan el mundo y trabajen con humanos. Se trata del modelo de inteligencia artificial Gemini Robotics ER 2, pensado para funcionar como la mente de un robot.

Esta IA se encarga de mantener una conversación con una persona, entender qué está pasando alrededor y decidir, paso a paso, qué tiene que hacer. Este modelo ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio.

Gemini Robotics ER 2 ve en tiempo real lo que está haciendo y sabe en qué punto de la tarea se encuentra. Si algo sale mal, por ejemplo un objeto se cae o ocurre un movimiento fallido, lo detecta y corrige sin empezar de cero.

Además, puede coordinar varios robots a la vez: uno se mueve por superficies planas, otro maneja terrenos complicados, y los dos se comunican para terminar juntos lo que ninguno podría hacer solo.

Google lo mostró en acción con Spot, el robot de Boston Dynamics, al que le bastó una instrucción en lenguaje natural para ir a buscar y entregar un objeto.

Gemini Robotics ER 2 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini, Google AI Studio y en versión preliminar privada en Gemini Enterprise Agent Platform.

Esto significa que si eres un desarrollador en robótica, tienes la posibilidad de acceder a este nuevo modelo de inteligencia artificial de forma libre si tienes acceso a las plataformas recién mencionadas.

Por qué esta IA cambia las reglas en robótica

Hasta ahora, los robots tenían un problema básico: no sabían cuándo una tarea estaba realmente terminada.

Gemini Robotics ER 2 ataca ese problema de dos formas. Por un lado, divide cada tarea en cinco niveles de avance y monitorea en cuál está el robot en cada momento, con un 57% de precisión en las pruebas.

Por otro, puede identificar el instante exacto en que ocurre algo clave, como el momento justo para dejar de verter café en una taza, con un 91% de precisión y en menos de un segundo.

A eso se suma una capa de seguridad: cuando el robot detecta que una persona se acerca, se detiene solo. Retoma el trabajo únicamente cuando el área queda despejada.

En las pruebas de seguridad, el modelo superó tanto a su versión anterior como a otros sistemas del mercado.

Qué hace Gemini Robotics ER 2 en un robot

Gemini Robotics ER 2 actúa como el cerebro de alto nivel del robot. Lo que hace, en concreto:

Piensa y planifica

• Recibe una instrucción en lenguaje natural (“búscame el control remoto”) y la descompone en pasos concretos.
• Decide qué hacer a continuación mientras el robot ya está ejecutando la acción anterior, sin pausas.

Ve y entiende lo que pasa

• Analiza el video en tiempo real de la cámara del robot.
• Sabe en qué punto de la tarea está (dividido en cinco niveles de progreso).
• Detecta errores en el momento en que ocurren: un objeto que cae, un derrame, un movimiento fallido.

Corrige sin reiniciar

• Si algo sale mal, ajusta el rumbo sobre la marcha. No necesita empezar la tarea desde cero.

Habla con personas

• Puede mantener una conversación con un humano y responder preguntas mientras trabaja.
• También puede consultar Google Search si necesita información externa.

Coordina varios robots a la vez

• Le dice a cada robot qué parte de la tarea le corresponde según sus capacidades.
• Los robots se comunican entre sí para completar tareas que uno solo no podría terminar.

Para la seguridad

• Detecta cuándo una persona se acerca y detiene al robot automáticamente.
• Lo reanuda solo cuando el área está despejada.

República Dominicana busca convertirse en el primer país de Latinoamérica en incorporar robótica a su sistema de atención de emergencias. El Sistema 911 evalúa el uso de robots móviles para apoyar rescates, inspecciones de estructuras y operaciones en escenarios de alto riesgo.

La iniciativa hace parte de un proceso de incorporación de nuevas herramientas tecnológicas para las operaciones de respuesta, especialmente en escenarios donde la evaluación del entorno y la seguridad de los equipos de emergencia son factores determinantes.

Entre abril y junio de 2026, el Sistema 911 gestionó 1.295.140 llamadas de emergencia, según datos oficiales de la institución. La cifra refleja el volumen de operación de un servicio que coordina la atención de situaciones que requieren respuesta inmediata en todo el territorio nacional, tanto para ciudadanos como para residentes y visitantes.

¿Cómo podría la robótica apoyar las emergencias?

Como parte de este proceso de evaluación, una delegación técnica y ejecutiva del Sistema 911 visitó las instalaciones de Boston Dynamics en Estados Unidos, una de las compañías más reconocidas en el desarrollo de robots móviles.

Durante los encuentros, los equipos analizaron posibles aplicaciones de esta tecnología dentro del modelo de respuesta a emergencias de República Dominicana, incluyendo escenarios como búsqueda y rescate urbano, inspección de estructuras afectadas por desastres, reconocimiento de zonas contaminadas y atención de incidentes con materiales peligrosos.

En este tipo de situaciones, los robots pueden funcionar como herramientas de apoyo para recopilar información del entorno, facilitar la evaluación de zonas complejas y reducir la exposición del personal que interviene en condiciones de riesgo.

Según informó el Sistema 911, la evaluación de estas tecnologías hace parte de la búsqueda de nuevas capacidades para fortalecer las labores de respuesta ante emergencias.

Proyecto 911 Nueva Generación: inteligencia artificial, robótica y nuevas tecnologías

La visita se enmarca en la visión estratégica de los proyectos NVIDIA-911 y 911 Nueva Generación, iniciativas que impulsan la transformación tecnológica del Sistema 911 mediante la integración de inteligencia artificial, analítica avanzada, videovigilancia inteligente, sistemas no tripulados y robótica, con el propósito de convertir a la República Dominicana en el primer ecosistema integral de respuesta a emergencias basado en estas tecnologías en América Latina y el Caribe.

El Sistema 911 articula la respuesta de organismos de seguridad, salud y asistencia en República Dominicana, un país con aproximadamente 11,4 millones de habitantes. Además, según datos de ONU Turismo, la nación se encuentra entre los destinos turísticos más visitados de América Latina, por lo que el servicio atiende requerimientos de ciudadanos, residentes y visitantes.

Durante la visita, la delegación dominicana estuvo encabezada por el coronel Randolfo Rijo Gómez, director ejecutivo del Sistema 911, junto al subdirector ejecutivo, coronel piloto Harold Jiménez Polanco, y el mayor piloto Cristian Erick Moquete Denis.

Por parte de Boston Dynamics participaron Kimberly Chamblin, directora del área gubernamental, y Andrew Wassef, director asociado de ventas para el sector gubernamental, junto con otros representantes de la compañía.

Sistema 911 y Boston Dynamics evalúan futuras aplicaciones de robótica

Como resultado de los encuentros, ambas partes acordaron avanzar en el intercambio de conocimientos y evaluar posibles soluciones robóticas que puedan incorporarse progresivamente a las operaciones del Sistema 911.

Hasta el momento, no se ha anunciado la compra de robots ni una fecha para su implementación. La visita representa una etapa de exploración para determinar el potencial de estas tecnologías dentro del modelo de atención de emergencias de República Dominicana.

El Gobierno de Donald Trump prohibió este martes la importación de nuevos robots humanoides y cuadrúpedos fabricados en China, al incluirlos en la lista de equipos vetados por motivos de seguridad nacional que mantiene la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC). La medida, anunciada por el organismo regulador, se extiende también a los inversores de potencia conectados a internet, dispositivos que convierten la energía de paneles solares y baterías en corriente utilizable por la red eléctrica.

La decisión responde a las conclusiones de un grupo de trabajo interagencial convocado por la Casa Blanca, que determinó que estos dispositivos podrían crear vulnerabilidades en la cadena de suministro capaces de amenazar la seguridad económica y nacional de Estados Unidos, según el comunicado difundido por la FCC. El organismo advirtió que los robots avanzados recopilan datos que actores maliciosos podrían aprovechar para vigilar a los ciudadanos estadounidenses, reforzar las capacidades de servicios de inteligencia extranjeros o tomar el control remoto de los equipos.

El presidente de la FCC, Brendan Carr, defendió la medida como parte de un esfuerzo más amplio por asegurar las cadenas de suministro críticas del país. La agencia citó como antecedente la detección de puertas traseras documentadas en robots de la firma china Unitree, ya desplegados en centros de investigación de universidades como el Instituto Tecnológico de Massachusetts, Princeton y Carnegie Mellon.

La inclusión en la llamada Covered List no requiere el proceso habitual de consulta pública y permite a la FCC actuar con rapidez cuando una determinación interagencial identifica un riesgo para la seguridad nacional. El mecanismo fue utilizado por primera vez en marzo de 2021 contra Huawei, ZTE y Hangzhou Hikvision, y se ha ampliado progresivamente: a los drones en diciembre de 2025, a los routers domésticos en marzo de 2026 y ahora a las plataformas robóticas con capacidad de navegación autónoma y conectividad persistente.

El congresista republicano John Moolenaar, presidente del Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, celebró la decisión de la FCC y pidió al Congreso que la convierta en ley federal. Según recogió la agencia Reuters, Moolenaar declaró que la tecnología robótica llegará algún día a los hogares y lugares de trabajo estadounidenses, y que su país debe protegerse manteniendo fuera a los robots chinos con puertas traseras que comparten datos con el Partido Comunista Chino.

Moolenaar había impulsado en junio, junto a los representantes Jay Obernolte y Jennifer McClellan, un proyecto de ley bipartidista para someter a revisión de seguridad a los robots humanoides fabricados por potencias adversarias. La acción de la FCC se adelanta a esa iniciativa legislativa, que aún no ha sido aprobada, y aplica la restricción de forma inmediata a toda la categoría de robots humanoides y cuadrúpedos de origen chino.

La prohibición alcanza a los robots ensamblados íntegramente en China, así como a aquellos montados en territorio estadounidense cuando más del 35% de sus componentes provienen del país asiático, según precisó un funcionario de la Administración. La restricción rige únicamente para nuevos modelos: los equipos ya vendidos o autorizados previamente no quedan afectados, aunque la FCC conserva la facultad de revocar autorizaciones ya concedidas.

China concentra buena parte de la producción mundial de robots humanoides y también lidera la fabricación de inversores de potencia, con empresas como Sungrow Power Supply y Huawei a la cabeza. La medida se produce en paralelo a un impulso de la industria robótica estadounidense: Hyundai, que adquirió este mes la compañía Boston Dynamics, prevé construir en Estados Unidos una planta con capacidad para fabricar hasta 30.000 unidades anuales. Tesla, por su parte, apunta a iniciar pronto la producción industrial de su robot Optimus en sus fábricas de Fremont, California, y Austin, Texas, aunque su proceso se limitará al ensamblaje. Figure AI ya opera una planta en San José, California, y Agility Robotics fabrica hasta 10.000 robots al año en Salem, Oregón.

La restricción se inscribe en una estrategia más amplia de la Casa Blanca para reducir la dependencia tecnológica de China en sectores considerados críticos para la seguridad nacional, desde las telecomunicaciones hasta la inteligencia artificial. El precedente de los semiconductores y las telecomunicaciones sugiere que este tipo de vetos tiende a intensificarse con el tiempo, en lugar de revertirse, a medida que la robótica avanzada se convierte en terreno de disputa geopolítica entre Washington y Pekín.

Tener un robot en casa o trabajando en una fábrica con labores de precisión no es algo alejado de nuestra realidad. Además del desarrollo tecnológico gracias a la IA, empresas como Humanoid demuestran que el sector está recibiendo un apoyo masivo a nivel económico.

La empresa británica se convirtió en el primer unicornio europeo dedicado exclusivamente a la robótica humanoide. Un logró alcanzado en solo dos años al alcanzar una valoración posfinanciación de 1.350 millones de dólares tras cerrar una ronda Serie A de 152 millones de dólares, con la participación de emrpesas como Bosch y Schaeffler.

Esto le ha permitido alcanzar alianzas con otras compañías como SAP, NVIDIA, Bosch y Siemens, y ha firmado el mayor acuerdo público del sector para el despliegue masivo de robots humanoides en entornos de manufactura junto a Schaeffler.

Klaus Rosenfeld, director ejecutivo de Schaeffler AG, subraya que la robótica humanoide “está dejando de ser un concepto visionario para convertirse rápidamente en una realidad industrial”.

Mientras que Artem Sokolov, fundador y director ejecutivo de Humanoid, destaca la rapidez que “lo que logramos en tan poco tiempo normalmente llevaría una década”.

El impulso de la financiación permitirá a la compañía acelerar el desarrollo de la próxima generación de robots y ampliar los despliegues comerciales de largo plazo. La empresa prevé iniciar la producción en masa de robots humanoides con ruedas y lanzar su plataforma de robots de próxima generación, con los primeros despliegues comerciales programados para el cuarto trimestre de 2026.

Qué tipo de robots desarrolla Humanoid

La empresa se especializa en el desarrollo de robots humanoides para uso industrial, centrándose en la integración de hardware propio y software de inteligencia artificial avanzada. Todos sus robots funcionan con KinetIQ, el cerebro de IA de cuatro capas diseñado por la propia empresa.

Esta plataforma permite a los robots comprender, razonar y ejecutar tareas físicas complejas en entornos productivos reales, lo que representa un salto cualitativo respecto a los experimentos tradicionales en robótica.

La empresa ha puesto el foco en aplicaciones concretas: sus robots están pensados para sectores como la manufactura, la logística, el comercio minorista y otros ámbitos donde la escasez de mano de obra y los desafíos operativos exigen soluciones tecnológicas robustas y escalables.

Las funciones principales de los robots de Humanoid giran en torno a la automatización de tareas físicas intensivas, el apoyo en procesos logísticos y la colaboración segura junto a personas en entornos industriales.

Gracias a la plataforma KinetIQ, los robots pueden operar en entornos cambiantes, adaptarse a diferentes flujos de trabajo y ejecutar acciones que requieren tanto precisión como autonomía.

Entre los proyectos más recientes destaca el acuerdo con Schaeffler para el despliegue a gran escala de miles de robots humanoides en fábricas, lo que representa el mayor contrato público del sector hasta la fecha. Además, la empresa colabora con clientes internacionales de la lista Fortune 500, como SAP y Siemens, para el desarrollo y prueba de soluciones avanzadas en escenarios productivos.

Cuáles son los próximos proyectos de la compañía

Humanoid prevé producir 150.000 unidades en 2030, con el objetivo de generar ingresos en miles de millones de dólares en el año anterior. La empresa apuesta por acelerar la transición hacia una industria donde los robots inteligentes trabajen codo a codo con las personas, resolviendo problemas reales y contribuyendo a la competitividad global de Europa.

La valoración alcanzada y la confianza del mercado reflejan que la robótica humanoide ya no es solo un experimento de laboratorio, sino una tecnología lista para transformar la productividad y responder a la escasez de mano de obra en sectores clave. La empresa apuesta por liderar este cambio desde Europa, combinando innovación tecnológica y una red de socios industriales de primer nivel.

La mandataria explicó que estas innovaciones forman parte de la actualización tecnológica del C5, cuyo objetivo es fortalecer la atención de emergencias, mejorar el análisis de información y optimizar la coordinación entre las corporaciones encargadas de la seguridad pública en la entidad.

Además, destacó que la modernización responde a la instrucción de la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo de impulsar infraestructura y tecnología de vanguardia para combatir la inseguridad, al tiempo que aseguró que las mejoras realizadas en el C5 se financiaron con recursos estatales extraordinarios, sin contratar deuda pública.

Ceci, la asistente de inteligencia artificial del C5 en el Edomex

Durante la presentación, Ceci interactuó con los asistentes y explicó las funciones que desempeñará dentro del C5.

Al ser cuestionada sobre su identidad, respondió:

“Soy del C5 del Estado de México, asistente de inteligencia artificial para apoyar operaciones”.

Posteriormente detalló que entre sus principales funciones se encuentran:

• Videovigilancia.
• Monitoreo coordinado.
• Análisis para ubicación de personas o eventos.
• Reconocimiento facial.
• Lectura de placas vehiculares.
• Operación y apoyo con drones tácticos.
• Atención ciudadana mediante el 911.
• Enlace con negocios conectados al sistema.
• Especialización para atender casos de violencia contra las mujeres.

De acuerdo con el gobierno mexiquense, estas capacidades permitirán agilizar la respuesta ante emergencias, fortalecer la inteligencia operativa y mejorar la coordinación entre las instituciones encargadas de la seguridad.

K7, el cachorro robot que también apoyará las tareas del C5

Junto con Ceci, la gobernadora presentó a K7, un perro robot que también se integrará a las operaciones del Centro de Control, Comando, Comunicación, Cómputo y Calidad.

Durante la conferencia, Delfina Gómez comentó en tono relajado que el robot “es muy educado” porque incluso saludó a los asistentes.

Aunque no se detallaron todas las funciones específicas del dispositivo, el gobierno estatal explicó que forma parte de la estrategia para incorporar robótica aplicada en las labores del C5 y complementar las nuevas herramientas tecnológicas implementadas en el centro de mando.

C5 Edomex con IA y robótica

La gobernadora explicó que la renovación del C5 permitió optimizar el modelo nacional de atención de llamadas de emergencia 911, incorporando tecnologías de última generación.

Entre las herramientas que ahora forman parte del sistema destacan:

• Inteligencia artificial.
• Analíticos de datos.
• Sistemas de voz.
• Mensajería instantánea.
• Robótica aplicada.

Según Delfina Gómez, estas tecnologías colocan al Estado de México entre las entidades que utilizan herramientas de vanguardia para fortalecer la seguridad pública y mejorar la capacidad de respuesta de las instituciones.

La mandataria añadió que las inversiones realizadas durante los últimos seis meses provinieron de recursos estatales extraordinarios y no comprometieron las finanzas de la entidad mediante créditos o préstamos.

Tecnología y seguridad

Además del fortalecimiento de las operaciones de seguridad, la gobernadora adelantó que su administración busca que estas herramientas tecnológicas también tengan un componente social.

Explicó que existe el proyecto de acercar esta tecnología a niñas y niños del estado para fomentar su interacción con la innovación tecnológica.

“Queremos trabajar un proyecto para que nuestros niños tengan esa interacción, que se sientan apoyados y beneficiados con esta tecnología”, expresó, al señalar que las nuevas generaciones crecen en un entorno cada vez más digital.

Finalmente, Delfina Gómez Álvarez agradeció el respaldo del Gobierno de México y de las instituciones que integran la estrategia nacional de seguridad, entre ellas la Secretaría de la Defensa Nacional, la Secretaría de Marina, la Guardia Nacional y la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana, por la capacitación y coordinación permanente con las fuerzas estatales.

Con la incorporación de Ceci y K7, el Estado de México apuesta por integrar la inteligencia artificial, la automatización y la robótica como herramientas complementarias para fortalecer la atención de emergencias, la videovigilancia y la prevención del delito, en una estrategia que busca hacer más eficiente la operación del C5 y modernizar los servicios de seguridad para la población.

Los avances en robótica no paran. En las fábricas de Xiaomi un robot humanoide ya probó que puede trabajar con una precisión del 98%, autonomía y capacidad de adaptació en la producción de vehículos eléctricos, con resultados que podrían cambiar el futuro de esta industria.

Desde su presentación en agosto de 2022, el CyberOne ha evolucionado hasta convertirse en un operario capaz de ejecutar tareas complejas. Los vídeos difundidos por la compañía muestran a este androide separando y organizando paneles laterales de consolas centrales, así como manipulando distintos componentes en una línea de ensamblaje real.

La clave de su desempeño radica en la precisión para coger piezas irregulares y flexibles, incluso durante largos periodos, sin que pequeños cambios en el entorno supongan un obstáculo insalvable.

Cómo es el funcionamiento del robot humanoide en las fábricas

El funcionamiento de CyberOne se apoya en una combinación de sensores táctiles de alta precisión y algoritmos de control que ajustan su fuerza en tiempo real. Esto le permite adaptarse a la manipulación de piezas de distintas formas y tamaños, corrigiendo la trayectoria de sus movimientos para evitar errores y seguir trabajando ante imprevistos menores.

El robot es capaz de clasificar piezas de forma autónoma en una plataforma fija, manipular teléfonos móviles y tomar fotografías, además de organizar paneles y colocar tuercas en vehículos eléctricos.

Según la información difundida por la compañía, uno de los mayores desafíos para estos sistemas es la manipulación fiable de piezas grandes, irregulares y flexibles durante periodos prolongados. La empresa ha mostrado a CyberOne gestionando con éxito estas tareas, donde la precisión y la coordinación de sus dos manos resultan esenciales.

Los sensores permiten al robot detectar cualquier cambio en la fuerza ejercida y adaptar su respuesta en tiempo real. Si una pieza cambia de forma o posición, CyberOne ajusta su agarre para continuar el trabajo, en lugar de detenerse o fallar. Este nivel de adaptación es uno de los principales avances que han permitido su incorporación en líneas de montaje reales.

Cómo podría ser una usado este robot humanoide

En la línea donde se ensamblan los modelos Xiaomi SU7 y YU7, el robot instala tuercas con un 98% de acierto, una mejora notable respecto al 90,2% registrado al inicio de las pruebas. Esto significa que los errores han descendido de casi diez a solo dos por cada cien intentos, acercando el desempeño del robot a la regularidad necesaria para formar parte estable de la cadena productiva.

Esto le ha permitido al dispositivo apoyar la producción de un auto cada 76 segundos, sin ralentizar el resto de la línea ni obligar a modificar los tiempos de los demás operarios. Las tareas incluyen la manipulación de paneles laterales y cajas para transportar piezas, donde la precisión sigue rondando el 90%.

El progreso respecto a los primeros ensayos es evidente. Hace pocos meses, CyberOne solo participaba en tareas acotadas y con una tasa de error más alta. Ahora, su intervención se ha ampliado y la colocación de piezas ha mejorado, acompañando el crecimiento en la demanda de los vehículos SU7 y YU7, cuyos plazos de entrega siguen siendo extensos.

Retos y desafíos para el funcionamiento autónomo del robot en las fábricas

A pesar de los avances, el funcionamiento del robot humanoide no está exento de retos. CyberOne aún requiere supervisión remota de un operario para situaciones que no puede resolver por sí mismo. La fábrica no opera de manera completamente autónoma y el robot solo asume tareas específicas, aunque la compañía prevé aumentar progresivamente su participación en los próximos años.

Uno de los próximos desafíos será la coordinación entre varios robots para ejecutar operaciones conjuntas. Actualmente, CyberOne se encarga de un puesto concreto y repite una serie de movimientos. Integrar varias unidades en una misma línea obligará a sincronizar tiempos y acciones, evitando bloqueos y retrasos que podrían afectar a toda la cadena de montaje.

Xiaomi ha anunciado que sustituirá determinados procesos humanos por robots en los próximos cinco años, aunque todavía no hay datos precisos sobre cuántos puestos podrían verse afectados ni qué tareas desaparecerán primero. Otros fabricantes, como Renault y General Motors, avanzan en la misma dirección, empleando robots colaborativos en distintas partes del mundo, cada uno con diseños y funciones adaptados a sus necesidades.

La escena, que rápidamente se viralizó en redes sociales, formó parte del torneo Ultimate Robot Knock-out Legend, una competición diseñada para poner a prueba los avances en robótica e inteligencia artificial.

El evento reunió a decenas de equipos de desarrollo que adaptaron un mismo modelo de robot humanoide con diferentes configuraciones de software y protección física. Más allá del espectáculo, la competencia buscó evaluar hasta dónde han llegado estas máquinas en términos de equilibrio, autonomía y capacidad de reacción durante enfrentamientos reales.

Un robot continuó peleando incluso después de perder la cabeza

Uno de los momentos más comentados del torneo ocurrió cuando un robot recibió un fuerte golpe que desprendió completamente su cabeza. A pesar de perder esa parte del cuerpo, la máquina siguió ejecutando movimientos de combate durante algunos instantes, sorprendiendo tanto al público como a los desarrolladores.

La escena generó miles de comentarios en internet. Mientras algunos usuarios bromearon con la resistencia del robot, otros destacaron el nivel de desarrollo alcanzado por los sistemas de control que permiten mantener el funcionamiento del cuerpo incluso ante daños importantes.

El episodio evidenció la capacidad de estos humanoides para conservar determinadas funciones gracias a sistemas distribuidos de control y estabilidad, que no dependen exclusivamente de los sensores ubicados en la cabeza.

Un mismo robot con diferentes configuraciones

Todos los combates fueron protagonizados por el EngineAI T-800, un robot humanoide de aproximadamente 1,73 metros de altura y 75 kilogramos de peso.

Cada equipo participante recibió el mismo modelo base, pero tuvo libertad para modificar aspectos relacionados con el software, los algoritmos de control y algunos componentes externos, como armaduras o elementos de protección.

De esta manera, aunque todos utilizaban la misma plataforma robótica, cada máquina respondía de forma distinta durante los enfrentamientos gracias a la programación desarrollada por sus respectivos ingenieros.

Los jueces evaluaron mucho más que la fuerza

El campeonato no buscó simplemente determinar qué robot golpeaba con mayor potencia.

Los jueces calificaron aspectos como la estabilidad durante el combate, la capacidad para mantener el equilibrio tras recibir impactos, la rapidez para reaccionar, la precisión de los movimientos y la habilidad para defenderse o esquivar ataques.

También se tuvo en cuenta la autonomía de las decisiones tomadas por los sistemas de inteligencia artificial, responsables de analizar la situación del combate y responder en apenas fracciones de segundo.

Estas pruebas permitieron evaluar el comportamiento de los robots en condiciones dinámicas mucho más exigentes que las demostraciones tradicionales realizadas en laboratorios.

Competencias para acelerar el desarrollo de la robótica

Los organizadores explicaron que este tipo de torneos representan una oportunidad para poner a prueba múltiples tecnologías al mismo tiempo.

Durante un combate intervienen sistemas de visión artificial, sensores de movimiento, algoritmos de equilibrio, control mecánico, planificación de acciones e inteligencia artificial encargada de tomar decisiones casi instantáneas.

Cada enfrentamiento ofrece información valiosa sobre los puntos fuertes y las limitaciones de los robots, permitiendo mejorar tanto el hardware como el software para futuras generaciones.

Según los responsables del evento, las competencias reales permiten detectar fallos que muchas veces no aparecen durante las pruebas realizadas en ambientes controlados.

Más de 200 equipos participaron en el proyecto

La competición reunió a más de 200 equipos de desarrollo procedentes de diez países, entre ellos grupos de investigación pertenecientes a universidades de prestigio como Stanford, la Universidad de California en Berkeley y Tsinghua.

Tras una fase clasificatoria, únicamente 32 equipos lograron avanzar hasta la etapa final del campeonato.

Este tipo de iniciativas refleja el creciente interés internacional por acelerar el desarrollo de robots humanoides capaces de desenvolverse en escenarios cada vez más complejos.

Aunque actualmente estos sistemas todavía se encuentran en una etapa experimental, los avances observados durante el torneo muestran el rápido progreso de una tecnología que busca aplicaciones mucho más allá del entretenimiento.

Esta semana, la ciudad de Hoboken, Nueva Jersey, comenzó un relevamiento con robots sobre sus veredas e infraestructura peatonal para detectar barreras de accesibilidad y respaldar el nuevo Plan de Acción de Accesibilidad, según el comunicado oficial de la ciudad y CBS News New York.

Esta nueva iniciativa forma parte del Plan de Acción Visión Cero, la política con la que el municipio busca mejorar la seguridad vial y alcanzar para 2030 la eliminación de muertes y lesiones de tránsito.

El operativo durará cerca de un mes y se apoyará en robots Daxbot que recorrerán las aceras a velocidad de caminata. La información recopilada servirá para evaluar el estado de veredas, rampas en cordones, semáforos peatonales, cruces y senderos de parques.

El relevamiento medirá rampas, pendientes y obstáculos en la vía pública

Los Daxbot cuentan con láseres de precisión, tecnología GPS e inclinómetro para tomar mediciones de ingeniería sobre ancho de vereda, pendientes transversales, pendientes longitudinales, cambios verticales y condiciones de las rampas, entre otros. Esos registros apuntan a identificar obstáculos para el cumplimiento de la Ley para Estadounidenses con Discapacidades, indicó CBS News New York.

El municipio sostuvo que los robots solo recaban datos de ingeniería vinculados con la infraestructura peatonal y no almacenan información personal. A su vez, llevarán chalecos de alta visibilidad, estarán supervisados en todo momento y cederán el paso a los peatones.

Por otro lado, señalaron que, cuando los Daxbot terminen de inspeccionar un área, podrían detenerse de manera momentánea para cargar datos o esperar a que los retiren.

Las autoridades invitan a los vecinos que vean un Daxbot a sacarse una foto y compartirla en redes sociales, con mención a las cuentas @CityofHoboken y @idigdax. No obstante, también solicitan que no interfieran en el recorrido del robot ni dificulten las tareas que tiene asignadas.

La alcaldesa Emily B. Jabbour, citada por CBS News New York, explicó que los robots están “literalmente ahí afuera para revisar las condiciones de nuestras veredas y cuán transitables pueden o no ser”.

En otra declaración, añadió: “Hemos estado diseñando calles seguras. Lo que lancé ahora es una versión de esto que analiza la accesibilidad de nuestras calles porque no se trata solo de asegurarse de que las calles sean seguras. Se trata de que todos tengan la libertad y la independencia de desplazarse con seguridad por Hoboken”.

La ciudad abrió una encuesta pública hasta el 23 de julio

Algunos vecinos ya describieron dificultades concretas en la circulación diaria, informó CBS News New York. Una residente afirmó que las raíces viejas de los árboles deformaron veredas y generan obstáculos: “Es una molestia pasar por las grietas y los baches. De hecho, acabo de tener que cruzar la calle porque por la otra vereda ni siquiera se puede pasar con un cochecito. Es prácticamente un dolor atravesarlo”.

Por ello, además del relevamiento técnico, el municipio abrió una encuesta pública para residentes, personal de la ciudad, comercios, organizaciones comunitarias y otros actores. Ese formulario estará disponible hasta el 23 de julio y servirá para detectar problemas y oportunidades que no siempre aparecen en la recolección de datos y en las observaciones de campo.

Asimismo, la ciudad mantendrá el trabajo con un grupo asesor de actores involucrados que representa residentes, organizaciones de defensa, socios comunitarios y especialistas en accesibilidad para revisar los hallazgos, establecer prioridades y ayudar a elaborar recomendaciones para el Plan de Accesibilidad y la actualización del Plan de Acción Visión Cero.

La alcaldesa declaró: “Al combinar tecnología innovadora como Daxbot con las opiniones de los residentes y la orientación de defensores de la accesibilidad, comprenderemos mejor dónde se necesitan mejoras y desarrollaremos una hoja de ruta que haga que las calles, aceras y espacios públicos de Hoboken sean más seguros y acogedores para todos”.

Los llamados “robots asesinos” están en debate global: la Organización de las Naciones Unidas ha pedido prohibir las armas autónomas letales impulsadas por inteligencia artificial, sistemas capaces de seleccionar y atacar objetivos sin el control y el juicio humanos que tradicionalmente delimitan el uso de la fuerza.

La combinación de drones no tripulados, sensores, reconocimiento automatizado y análisis de datos eleva la posibilidad de que algoritmos participen, directa o indirectamente, en decisiones sobre la vida y la muerte. Para la ONU, ese salto tecnológico amenaza con normalizar una guerra menos controlable, más veloz y con responsabilidades cada vez más difusas.

Cuál es la advertencia sobre la IA en la guerra

El secretario general de la ONU, António Guterres, ha resaltado que estas armas sean “vetadas por el derecho internacional”. En un discurso sobre la gobernanza de la inteligencia artificial, fue todavía más explícito y señaló que son “máquinas que seleccionan y atacan a su objetivo y quitan una vida, sin control ni juicio humanos”, y eso, dijo, es “moralmente repugnante”. También pidió llamarlas por su nombre: “robots asesinos”.

La postura de Naciones Unidas no se limita a una frase contundente. La jefa de la Oficina de Asuntos de Desarme de la ONU, Izumi Nakamitsu, sostuvo que permitir “máquinas con plenos poderes para tomar la decisión de quitar una vida humana” no debería aceptarse y que, de hecho, debería prohibirse por el derecho internacional.

Qué se entiende por “armas autónomas letales” y por qué inquietan

Cuando se habla de robots asesinos no se alude solo a figuras humanoides. El concepto incluye sistemas terrestres, aéreos o marítimos que, apoyados por IA, pueden ejecutar partes críticas de la cadena de ataque.

Los contradictores señalan varios peligros concretos:

• Errores de identificación: confundir civiles con combatientes, o interpretar mal una escena compleja
• Escalada rápida: decisiones aceleradas que reducen el margen para revisar, detener o corregir
• Responsabilidad diluida: dudas sobre quién responde por un daño, el operador, el Estado o la empresa
• Menor costo político de la guerra: al reducir riesgos propios, aumenta la tentación de usar la fuerza

En esa última idea se apoyan muchas advertencias: si la guerra se vuelve “más fácil” para quien tiene tecnología avanzada, el umbral para iniciarla puede bajar.

La discusión sobre seguridad de la IA también estuvo, según este contexto, en el centro de una tensión reciente en Estados Unidos. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, se negó a que su herramienta Claude fuera utilizada por el Departamento de Defensa para operaciones de vigilancia masiva o para su empleo en conflictos militares. La disputa se convirtió en un símbolo: incluso dentro del sector, hay quienes temen que la IA termine integrada a decisiones que exceden por completo el ámbito civil.

“Deshumanización digital”: la advertencia de organizaciones de derechos humanos

Human Rights Watch sostiene que el uso de armas autónomas sería el ejemplo más grave de una tendencia más amplia: la “deshumanización digital”, cuando la IA empieza a tomar decisiones trascendentales sobre asuntos que afectan a las personas, como vigilancia policial, aplicación de la ley o control de fronteras.

Mary Wareham, directora de incidencia política de la División de Armamento de Human Rights Watch, advirtió que varios países con recursos están invirtiendo con fuerza en IA para desarrollar armas autónomas terrestres y marítimas. Señaló a Estados Unidos como impulsor principal, y mencionó también inversiones relevantes de Rusia, China, Israel y Corea del Sur.

Del otro lado, defensores de estas tecnologías y empresas del sector de defensa sostienen que las armas basadas en IA seguirán bajo supervisión humana y que la automatización permitiría operar con mayor precisión y rapidez. Su razonamiento suele comparar limitaciones humanas con ventajas de máquinas: el soldado se cansa, puede actuar por impulso, se equivoca y requiere tiempo; la IA, en cambio, “aprende” patrones y mejora su capacidad de detección.

El punto de quiebre está en el “siguiente paso” que algunos proponen: permitir que sistemas autónomos no solo identifiquen amenazas, sino que decidan cuándo disparar.

El debate sobre robots asesinos se conecta con otra realidad: la guerra moderna se alimenta de datos. Cada conexión a internet deja rastros que pueden servir para entender comportamientos, pero también para localizar individuos o identificar objetivos militares. Con volúmenes diarios de información gigantescos, se requieren plataformas capaces de integrar y analizar datos a escala.

La preocupación no es solo quién tiene los mejores algoritmos, sino qué visión de la guerra se vuelve posible cuando análisis masivo, identificación y priorización de objetivos se vuelven rutinarios.

Estos androides, dotados de inteligencia artificial avanzada, están diseñados para interactuar con las personas, detectar sus emociones y brindar respuestas adaptadas a los estados anímicos de sus usuarios.

A diferencia de los autómatas tradicionales empleados en fábricas o comercios, la nueva generación de robots emocionales centra su propuesta en el acompañamiento cotidiano y la asistencia afectiva.

Cómo funcionan los robots con inteligencia emocional

El Uworld U1 incorpora una serie de innovaciones tecnológicas que le permiten aproximarse al comportamiento humano en distintos niveles. En primer lugar, su aspecto puede personalizarse completamente: desde el tipo de ropa y peinado, hasta detalles de maquillaje y rasgos faciales, incluso emulando a personas queridas, celebridades o personajes ficticios.

Este robot utiliza una piel biomimética de silicona blanda, desarrollada para reproducir la textura y el aspecto de la piel humana, aunque sin transmitir calor. La estructura interna incluye una columna cervical de doble pivote que le permite replicar hasta el 90 % de los movimientos fundamentales de las personas, según datos de la empresa.

Uno de los avances más destacados es su sistema propio de sincronización de gestos y habla. Gracias a la inteligencia artificial integrada, el U1 puede mover la cabeza, los ojos y la boca, logrando que los movimientos labiales coincidan con las palabras, con una latencia menor a 20 milisegundos.

La clave de su funcionamiento reside en la IA emocional, un modelo diseñado específicamente para detectar el estado anímico del usuario a través de la voz y la expresión facial. El sistema reconoce más de 20 estados emocionales distintos con una precisión superior al 90 %.

Este análisis permite que el robot adapte sus respuestas, ofreciendo palabras de aliento si percibe tristeza o fatiga, o manteniendo conversaciones más animadas cuando detecta alegría.

La IA se aloja en el propio robot, lo que significa que los datos personales y las conversaciones se mantienen en el dispositivo. La empresa asegura que estos datos están cifrados y no se utilizan para entrenar modelos externos, una medida destinada a responder a las preocupaciones sobre privacidad y confidencialidad.

Cómo el robot puede crear una relación con el humano

Los robots humanoides con inteligencia emocional han sido diseñados para cubrir un espectro amplio de aplicaciones, tanto en el ámbito doméstico como en el comercial y social. Según UBTech, el Uworld U1 puede emplearse en tareas de compañía diaria, apoyo emocional, mejora del estilo de vida y asistencia social.

Otras funciones incluyen la prestación de servicios de recepción y hostelería, cuidado de personas mayores, apoyo psicológico, turismo, exposiciones, investigación, educación y servicios domésticos de alto nivel. El robot puede recordar conversaciones pasadas, detectar problemas de salud, recordar la toma de medicamentos o incluso asesorar sobre el vestuario del usuario.

No obstante, la propia empresa aclara los límites del producto: el U1 no es un sirviente ni está pensado para tareas domésticas como limpiar, cocinar o planchar. Tampoco está destinado, al menos en su versión actual, para compañía en el dormitorio ni para relaciones íntimas. Su objetivo central es el acompañamiento emocional y la atención afectiva.

En la práctica, estos robots pueden permanecer sentados junto a la persona durante horas, escuchando problemas, conversando y proporcionando apoyo las 24 horas del día. La autonomía, sin embargo, está limitada a unas cuatro horas de funcionamiento continuo antes de requerir recarga.

Las limitaciones en la relación entre humanos y robots

La interacción con los robots emocionales todavía enfrenta desafíos. Aunque el realismo visual es uno de los puntos más logrados, aspectos como la fluidez de la conversación y la naturalidad de la mirada aún presentan limitaciones.

En las primeras pruebas, algunos usuarios han reportado que las respuestas pueden tardar hasta 10 segundos en llegar y que la mirada del robot resulta vacía, dificultando la creación de un vínculo genuino.

Bill Gates señaló que la inteligencia artificial (IA) y la robótica podrían reducir la jornada laboral y permitir una jubilación más temprana en 20 años, porque, a su juicio, la automatización eliminará la escasez de profesionales que durante décadas marcó sectores como la salud, la educación y la industria.

Durante una charla con el empresario y conductor del podcast “People by WTF” Nikhil Kamath, el fundador de Microsoft planteó que el cambio sería tan amplio que el marco laboral actual, basado en una lógica capitalista tradicional, “probablemente ya no explique demasiado”.

El diagnóstico se apoya en un dato clave sobre uno de los sectores más tensionados. Según la UNESCO, para 2030 faltarán 44 millones de docentes de primaria y secundaria en el planeta, una carencia que Gates incluye entre los casos de escasez que la IA y los robots podrían aliviar.

Para Gates, esa transformación no se limitará al trabajo de oficina o al procesamiento de conocimiento. Su argumento es que la automatización avanzará sobre tareas manuales y físicamente exigentes, con máquinas capaces de asumir funciones en fábricas, obras de construcción y limpieza hotelera.

Por qué Bill Gates cree que las personas podrán jubilarse antes

La afirmación más discutida del empresario fue su idea de que ya no haría falta una carrera laboral tan extensa para acceder a la jubilación.

En sus palabras: “Podrás jubilarte antes, trabajar semanas laborales más cortas, y eso exigirá casi un replanteamiento filosófico sobre cómo debería emplearse el tiempo (...) Habremos creado, en cierto modo, inteligencia gratuita”.

La hipótesis contrasta con el rumbo que siguen muchos países, entre ellos España, donde las políticas públicas empujan en sentido opuesto y retrasan la edad de retiro.

Esta predicción no es nueva. El economista John Maynard Keynes ya había anticipado en 1930 que el progreso tecnológico llevaría a una semana laboral de 15 horas, una predicción que casi un siglo después sigue lejos de cumplirse.

Los tiempos actuales muestran esa distancia. Según citó Xataka, un trabajador de jornada completa en Estados Unidos dedica en promedio 8,5 horas al trabajo en un día laborable, mientras que en España la semana laboral se mueve entre 40 y 37,5 horas.

En qué sectores ya no habría escasez de profesionales, según Bill Gates

Durante la conversación, el empresario dijo que la economía moderna convivió siempre con faltantes estructurales de mano de obra. Mencionó, en particular, la falta de médicos, profesores y personal para fábricas, y afirmó que esas carencias “dejarán de existir”, en una mudanza que, según su visión, “liberará mucho tiempo”.

El propio Gates admitió la dificultad de imaginar un escenario así tras casi siete décadas en un mundo definido por la escasez. “Para quienes llevamos casi 70 años en un mundo de escasez, es difícil incluso adaptarnos”.

En este sentido, si la inteligencia artificial y la robótica cubren parte sustancial del trabajo hoy pendiente por falta de personal, la consecuencia no sería solo un aumento de productividad, sino una reorganización del tiempo de trabajo y de la vida laboral.

Por qué es clave el avance de los robots humanoides

Gates vinculó ese cambio futuro con avances en robótica. Al hablar del trabajo físico, sostuvo que todavía se necesitan “manos extraordinarias” para muchas tareas, pero aseguró que esa capacidad terminará llegando a las máquinas.

La idea no es exclusiva suya. Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, calcula que los robots humanoides podrían abrir un mercado de 40 billones de dólares, mientras Elon Musk estimó que para 2040 habría al menos 10.000 millones de esos robots, con precios de entre 20.000 y 25.000 dólares.

Aún falta destreza suficiente para que esos sistemas se muevan con soltura y fiabilidad en entornos industriales. Aun así, las inversiones y el desarrollo de ingeniería ya avanzan en esa dirección.

El fundador de Microsoft ha compartido recientemente sus impresiones sobre el avance de estas tecnologías tras visitar las instalaciones de Lila Sciences, una empresa emergente dedicada a acelerar el descubrimiento científico mediante sistemas automatizados e inteligentes.

Durante su recorrido por el laboratorio, Gates observó cómo la IA y la robótica están siendo aplicadas en el ciclo completo del método científico.

Destacó que la experimentación sigue siendo esencial para el avance de la ciencia, pero reconoció que tradicionalmente el proceso de pasar de una hipótesis a un resultado puede tomar años. Frente a este desafío, la automatización inteligente promete reducir drásticamente los tiempos de validación e innovación.

Cuál es es el papel de la IA y la robótica en la aceleración científica

Bill Gates enfatizó que la combinación de IA y robótica no se limita a la automatización de tareas repetitivas. Según relató, estas herramientas se han convertido en verdaderos agentes activos dentro del proceso científico.

En Lila Sciences, la IA genera hipótesis, diseña experimentos, dirige a los robots para ejecutar pruebas, analiza los resultados obtenidos y decide en tiempo real los siguientes pasos a seguir.

Esta capacidad de ejecutar un ciclo completo de investigación de manera autónoma permite que las máquinas aprendan de cada experimento y ajusten sus estrategias sin intervención humana directa. El proceso, que antes podía extenderse durante años, ahora puede comprimirse en cuestión de semanas, abriendo la puerta a una exploración mucho más rápida y extensa de nuevas ideas.

Bill Gates sintetizó el impacto afirmando que “estas tecnologías ayudan a los científicos a explorar más ideas, más rápidamente”. Se trata de una transformación profunda en la manera en la que se aborda la ciencia experimental, ya que la velocidad y la escala de pruebas posibles superan ampliamente el alcance de métodos manuales.

Cómo es la colaboración hombre-máquina y perspectivas de futuro

Un punto que subrayó Gates es que la finalidad de la IA y la robótica no es reemplazar a los científicos humanos. Por el contrario, su visión es la de una colaboración donde las máquinas actúan como copilotos, ampliando la capacidad de los investigadores y permitiéndoles dedicarse a tareas de mayor complejidad conceptual.

La automatización inteligente, según Gates, puede ser determinante en la lucha contra enfermedades, el desarrollo de cultivos resistentes a condiciones climáticas adversas y la búsqueda de soluciones energéticas limpias.

Estas aplicaciones anticipan un cambio de paradigma en la investigación científica, donde la velocidad y el volumen de pruebas se multiplican, y la creatividad humana encuentra un complemento inédito en la inteligencia artificial.

Bill Gates resume así el horizonte que vislumbra: la IA y la robótica permitirán enfrentar desafíos complejos de manera más eficiente, acelerando el acceso a nuevos conocimientos y soluciones en beneficio de la humanidad.

Qué es y qué hace Lila Sciences

La compañía, surgida de Flagship Pioneering, ha desarrollado lo que denomina la primera plataforma de “superinteligencia científica” y laboratorio autónomo del mundo. Su sistema está diseñado para aplicar IA en cada fase del método científico, desde la concepción de ideas hasta la verificación experimental.

Los robots en el laboratorio, bajo la dirección de la IA, ejecutan experimentos, recogen datos y ajustan los procedimientos en base a los resultados obtenidos. Esta arquitectura permite repetir el proceso de formulación y prueba de hipótesis de manera continua, sin las pausas tradicionales entre una etapa y otra del ciclo científico.

El objetivo de Lila Sciences es comprimir años de trabajo en apenas semanas, con la meta de acelerar avances en áreas como el descubrimiento de fármacos, soluciones para el cambio climático y desarrollo de nuevas tecnologías de baterías. Bill Gates, tras su visita, elogió públicamente el modelo de trabajo implementado y el potencial que representa para la investigación global.

La empresa General Motors instaló 50 robots en su planta Factory Zero de Detroit, Estados Unidos, después de mantener despedidos a unos 1.300 empleados por la caída de la demanda de vehículos eléctricos.

La decisión de la empresa reabrió la discusión sobre si la automatización mejora la seguridad en la línea de montaje o acelera la sustitución de mano de obra en la industria automotriz de Estados Unidos.

Las dudas son consecuencia a que más de 1.000 afiliados al sindicato siguen suspendidos de manera indefinida, afirmó James Cotton, presidente del sindicato UAW Local 22, al medio Detroit News. Cotton sostuvo que la empresa podría reincorporar a parte de esos trabajadores en lugar de avanzar con la instalación de los nuevos robots.

Los brazos robóticos fueron fabricados por la japonesa FANUC y se usan para tareas repetitivas en la línea de montaje, entre ellas la colocación de paneles en la carrocería. Estos sistemas están pensados para ayudar a acoplar distintos componentes a los vehículos durante el proceso de ensamblaje.

Por qué genera críticas el despliegue de robots en plantas automotrices

La discusión no se concentra solo en la tecnología, sino en el momento elegido para desplegarla. La compañía avanzó con la automatización en un contexto de menor demanda de autos eléctricos, mientras parte de su plantilla sigue sin regresar a la planta de Detroit.

Andrew Bergman, organizador sindical, dijo a Detroit News que el despliegue puede hacer el trabajo más seguro para los operarios, pero cuestionó el uso que la empresa le da a esa herramienta. “Se utiliza para aumentar las ganancias y despedir trabajadores”.

La posición de la automotriz es distinta. Kevin Kelly, portavoz de GM, dijo al medio New York Post que la empresa instala robots en todas sus plantas de fabricación como parte de una iniciativa más amplia para incorporar tecnología más avanzada a sus operaciones.

Kelly explicó que en Factory Zero esos sistemas se implementan junto con los trabajadores y no como un reemplazo total de la plantilla.

Señaló: “los estamos implementando junto con nuestro equipo, lo que contribuye a mejorar la seguridad y la ergonomía, a la vez que mantenemos nuestras operaciones flexibles y competitivas”. Indicó que los empleados afectados fueron suspendidos de forma temporal.

Cómo la industria automotriz está implementando robots en sus plantas

El caso de Detroit se inscribe en una transformación más amplia de la manufactura. Varios países de Asia ya avanzaron hacia las llamadas fábricas oscuras, instalaciones que operan casi por completo con robots y requieren una presencia humana mínima para tareas de supervisión y mantenimiento.

FANUC trabaja bajo ese modelo desde 2001, así que muchos de los brazos robóticos que usan fabricantes como General Motors fueron ensamblados por otros robots.

Según The EV Report, la tecnológica Xiaomi utiliza más de 700 robots en su planta de vehículos eléctricos de Pekín, con capacidad para producir un auto cada 76 segundos.

No obstante, ese avance no está exento de riesgos. Según la Institución de Ingenieros Mecánicos, los operarios humanos suelen detectar con mayor rapidez los fallos en las líneas de producción, mientras que una avería en un sistema robotizado puede propagarse con velocidad.

Asimismo, el organismo advirtió que las plantas altamente automatizadas son más vulnerables a ciberataques. Aun así, muchas empresas consideran que el ahorro en costos laborales y el aumento de la capacidad de producción compensan tanto esos riesgos como la inversión necesaria.

Ante este contexto, el equilibrio entre la eficiencia tecnológica y la estabilidad laboral sigue siendo el principal desafío del sector. El futuro de Factory Zero y de la industria automotriz global dependerá de cómo las empresas gestionen esta transición, mitigando los riesgos operativos y el impacto social en sus empleados.

Esta estrategia redujo su consumo específico a 10 W/kg, cerca de un orden de magnitud por debajo de los drones impulsados por empuje.

El sistema voló en un túnel de viento con corrientes verticales de hasta 10 m/s y se mantuvo en suspensión con un consumo total medio de 3,4 W. En pruebas repetidas, el robot sostuvo vuelos continuos de cerca de 33 minutos con dos baterías LiPo de 250 mAh.

El trabajo publicado en npj Robotics aborda una de las limitaciones tradicionales de la robótica aérea: los multirrotores ofrecen agilidad y la capacidad de permanecer suspendidos, pero presentan un consumo energético elevado; en cambio, los aviones de ala fija resultan más eficientes, aunque carecen de la posibilidad de mantenerse estáticos en el aire. Floaty surge como una solución para cubrir ese punto intermedio.

Cómo funciona el control morfológico sin empuje

A diferencia de un dron convencional, Floaty no genera empuje activo. Su vuelo dependió de corrientes de aire verticales y de cuatro aletas accionadas de manera independiente, que modificaron el perfil aerodinámico del cuerpo para variar la resistencia del aire y controlar posición y orientación.

Ese control morfológico se inspiró en las aves planeadoras, que alteran alas y cola para aprovechar ascendencias. El artículo científico describió que el robot usó principalmente fuerzas de arrastre, no de sustentación tradicional, para estabilizarse, flotar y maniobrar sin necesidad de velocidad horizontal neta.

La plataforma pesó 340 g y tuvo cuatro aletas de alrededor de 25 g cada una. Su estructura combinó impresión 3D, varillas de fibra de carbono, cuatro servomotores miniatura y una placa de control adaptada de Crazyflie 2.1.

Los ensayos se realizaron en un túnel de viento cilíndrico de 1,2 m de diámetro, equipado con siete motores brushless y un sistema de captura de movimiento OptiTrack con cinco cámaras. En ese entorno, el robot recibió datos de posición y actitud para corregir sus aletas a 100 Hz.

Ghadeer Elmkaiel, autora del estudio y doctoranda del grupo Learning and Dynamical Systems del instituto alemán, dijo al medio Tech Xplore: “Creemos que nuestro trabajo abre nuevas formas de construir robots voladores más eficientes y más sostenibles”.

“En lugar de depender de motores que generan empuje, Floaty demuestra que los robots pueden montar el viento de manera inteligente, igual que las aves, ahorrar mucha energía y seguir siendo controlables”, explicó.

Cambios de diseño que estabilizaron el prototipo

El mayor obstáculo inicial fue evitar que el robot se diera vuelta de lado y, al mismo tiempo, conservar capacidad de maniobra. En las primeras pruebas en túnel de viento, la forma plana original tendía a volcarse lateralmente en vez de autocorregirse.

Para resolverlo, el equipo introdujo dos modificaciones centrales: bajó el centro de masa unos 7 cm por debajo del plano de las aletas y añadió una curvatura precisa de 42,5° en uno de sus lados. Según el estudio, esos ajustes transformaron un comportamiento inestable en una configuración con estabilidad pasiva.

La investigación también optimizó el ángulo nominal de suspensión de las aletas en un rango de 20° a 25°. Ese margen permitió equilibrar la autoridad de control sobre alabeo, cabeceo, guiñada y fuerza vertical.

El resultado fue un robot capaz de recuperar la estabilidad después de empujones físicos y de perturbaciones del viento. En pruebas con corrientes verticales de entre ocho y 11 m/s, Floaty mantuvo el vuelo incluso cuando se introdujo una componente lateral de hasta 4 m/s, equivalente a cerca del 40% del flujo ascendente principal.

Ventaja energética frente a cuadricópteros y posibles usos

El dato central del estudio fue energético. Durante la suspensión, Floaty registró un consumo específico de 10 W/kg, frente a los 100 a 250 W/kg que suelen requerir los sistemas aéreos con propulsión activa durante el vuelo estacionario, de acuerdo con la publicación científica.

Para dar contexto, los investigadores compararon su desempeño con dos cuadricópteros. Un microdron Crazyflie de 27 g consumió cerca de 8 W en suspensión en aire quieto, lo que equivale a 296 W/kg.

Un cuadricóptero personalizado de 950 g consumió 145 W/kg en aire quieto y 68 W/kg sobre el túnel de viento, aun después de mejorar un 53% gracias a la corriente ascendente.

Incluso frente a ese segundo caso, Floaty mantuvo una ventaja amplia: su consumo específico siguió siendo aproximadamente siete veces menor. El estudio señaló que ese nivel lo ubicó en la misma franja de bajo consumo que pequeños planeadores autónomos, aunque con una diferencia clave: puede mantener suspensión en corrientes verticales.

La publicación también documentó maniobras rápidas. El robot alcanzó tasas de guiñada superiores a 80° por segundo durante seguimiento de señales y hasta 300° por segundo en respuestas escalón, con tiempos de asentamiento inferiores a 0,5 s. En aceleración angular, logró picos de 30 rad/s² en guiñada y 40/30 rad/s² en alabeo y cabeceo.

Michael Mühlebach, director del grupo Learning and Dynamical Systems y coautor del trabajo, explicó que el robot podría ser útil en situaciones reales con corrientes ascendentes.

Mencionó como ejemplo la inspección de chimeneas industriales, donde hay flujos verticales intensos, además de posibles aplicaciones en control de cohetes durante la reentrada o en guiado de globos meteorológicos.

El estudio precisó que las chimeneas de grandes fábricas suelen tener velocidades de salida de 10 a 20 m/s, un rango similar al usado en los experimentos. También aclaró una limitación: el diseño dependió de flujo vertical para generar sustentación aerodinámica y no estuvo pensado para escenarios donde la componente horizontal del viento pase a dominar.

Entre saludos, fotografías y la atención de los usuarios, Bartolito, el robot canino de la nueva terminal de llegadas del Aeropuerto Internacional Monseñor Óscar Arnulfo Romero en El Salvador, ya acapara la atención de los pasajeros, quienes no dudan en capturar momentos a su lado mientras la innovación tecnológica se integra a la experiencia aeroportuaria.

El arribo de Bartolito marca un hito en los esfuerzos por posicionar al país centroamericano, como un referente regional en capacidad y modernización aeroportuaria.

Según informó la CEPA, el robot, perteneciente a la Dirección General de Aduanas, cumple dos funciones principales en la terminal: saludar a los visitantes e interactuar con fotografías y mensajes, además de realizar tareas esenciales de monitoreo y videovigilancia para la seguridad de los pasajeros.

La nueva infraestructura responde al crecimiento sostenido en la demanda de pasajeros y forma parte de un portafolio de inversiones estratégicas que supera los USD 320 millones, de acuerdo con el reporte oficial de la entidad.

El despliegue de Bartolito en la terminal de llegadas se integra en un contexto de reducción de los tiempos de espera y mejoras en los sistemas de seguridad, gracias a la implementación de tecnología avanzada.

De acuerdo con información compartida por CEPA, el robot cuenta actualmente con un módulo capaz de analizar sustancias en cuestión de minutos, descomponiendo muestras y descartando o confirmando sospechas.

El escáner que utiliza genera imágenes en doble vista y completa cada escaneo en treinta segundos, optimizando los procedimientos habituales de control aduanero y de seguridad.

Bartolito, interacción tecnológica y seguridad en la experiencia aeroportuaria de El Salvador

El robot canino no solo representa una herramienta para la detección de materiales sospechosos, sino que también actúa como un elemento de interacción y divulgación tecnológica para los usuarios del aeropuerto. “Entre saludos, fotografías y mucha curiosidad, Bartolito continúa captando la atención de pasajeros y visitantes en la nueva terminal de llegadas, acercando la innovación tecnológica a la experiencia aeroportuaria”, señaló la CEPA en su cuenta oficial de X.

La nueva terminal de llegadas y la presencia de Bartolito representan una muestra del compromiso de las autoridades de El Salvador con la innovación y la seguridad, dentro de un esquema de desarrollo que prioriza la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

De igual manera, CEPA mantiene el despliegue de tecnología avanzada como eje central de su portafolio de inversiones, con el objetivo de sostener el crecimiento del sector y responder a las expectativas de los viajeros internacionales.

Nueva terminal, capacidad ampliada y tecnología para agilizar el ingreso

La nueva terminal de llegadas introduce espacios modernos y sistemas tecnológicos que optimizan la atención a los viajeros.

La infraestructura permite incrementar en un 175 % la capacidad de atención, facilitando procesos más ágiles y eficientes tanto para pasajeros como para autoridades.

Al mismo tiempo, con la ampliación, el aeropuerto puede procesar más de 16 mil maletas por hora, consolidando su posición como un punto estratégico en la región para el tránsito aéreo internacional. Esto le permite afrontar la creciente afluencia de visitantes en el territorio.

La llegada de robots humanoides a fábricas, almacenes y hospitales promete transformar la industria, pero también plantea interrogantes sobre la seguridad de los trabajadores. Nvidia, uno de los líderes mundiales en inteligencia artificial, ha presentado una plataforma tecnológica diseñada para que estas máquinas puedan operar de manera segura junto a personas, sin ponerlas en riesgo y permitiendo la colaboración en entornos reales.

El anuncio de Nvidia marca un paso clave en la carrera por posicionar la robótica avanzada como el próximo gran salto para la IA. La compañía apuesta por un enfoque donde los robots no solo detectan obstáculos, sino que comprenden su entorno, toman decisiones autónomas y garantizan la integridad física de quienes trabajan a su alrededor.

Cuál es la propuesta de Nvidia para la robótica

Nvidia ha desarrollado Halos, un software que se apoya en tecnologías originalmente pensadas para vehículos autónomos. Este sistema es capaz de interpretar lo que ocurre en tiempo real, analizando imágenes, sonidos y movimientos en el entorno inmediato. Gracias a esta capacidad, los robots humanoides pueden anticipar acciones, ajustar comportamientos y evitar accidentes, incluso en situaciones imprevistas.

La plataforma funciona sobre la arquitectura IGX Thor, especialmente diseñada para aplicaciones industriales y de seguridad. Con sensores externos, cámaras y conectividad en red, los robots son capaces de analizar escenarios complejos y colaborar en tareas que van desde el transporte de materiales hasta la asistencia en la manipulación de cargas pesadas.

Más allá de la detección de obstáculos: decisiones autónomas y colaboración

A diferencia de los robots tradicionales, que suelen operar en áreas confinadas o protegidas, los humanoides que propone Nvidia podrán interactuar con personas, entregar objetos y moverse en espacios compartidos. El objetivo es que puedan responder con rapidez a cambios en el entorno, como la presencia de un trabajador, la aparición de un obstáculo o la necesidad de modificar una tarea sobre la marcha.

La compañía ha enfatizado que la seguridad va más allá de evitar choques. Los sistemas deben ser capaces de medir la fuerza con la que interactúan, distinguir entre diferentes tipos de contacto e incluso anticipar intenciones, para evitar movimientos bruscos o potencialmente peligrosos. Estos avances son fundamentales para que los robots puedan integrarse en procesos colaborativos sin convertirse en un riesgo para el resto del personal.

Para acelerar la adopción de estas tecnologías, Nvidia ha creado un laboratorio especializado donde se simulan escenarios reales y se realizan pruebas de seguridad antes de cualquier despliegue comercial. Los ingenieros participan en evaluaciones técnicas, identifican posibles fallos y proponen mejoras, con el objetivo de cumplir las regulaciones y obtener las certificaciones necesarias en cada industria.

La seguridad en los robots humanoides presenta desafíos distintos a los de los vehículos autónomos. Mientras un coche sin conductor debe evitar cualquier contacto, un humanoide necesita interactuar físicamente de forma controlada y segura. Esto implica desarrollar algoritmos capaces de entender no solo la presencia de personas, también la naturaleza y la fuerza de cada interacción.

Cuáles son las profesiones que necesita Nvidia para el avance de la IA

La apuesta de Nvidia se enmarca en una tendencia más amplia: la robótica avanzada se perfila como uno de los sectores de mayor crecimiento para la próxima década. Según estimaciones del sector, la robótica humanoide podría generar ingresos de hasta 200.000 millones de dólares para 2035. Sin embargo, alcanzar esa meta requiere resolver retos técnicos y cubrir una demanda creciente de mano de obra calificada.

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha subrayado que la construcción y el mantenimiento de la infraestructura que impulsa la inteligencia artificial requiere electricistas, plomeros y carpinteros, más que ingenieros de software.

La expansión de centros de datos y fábricas especializadas genera miles de empleos directos e indirectos, y está atrayendo a una nueva generación de trabajadores que prioriza la estabilidad y la formación técnica sobre los títulos universitarios tradicionales.

El despliegue de robots humanoides en entornos laborales exige avanzar paso a paso, comenzando por espacios controlados como almacenes y centros logísticos. La visión de Nvidia es que la interacción entre humanos y máquinas se vuelva cada vez más natural, eficiente y segura, abriendo la puerta a una nueva era de productividad y colaboración en la industria.

La inteligencia artificial suele discutirse en términos técnicos: capacidad de procesamiento, modelos de lenguaje, automatización o productividad. Sin embargo, para el politólogo Tomás Trapé, detrás de esa conversación existe una cuestión mucho más profunda.

Durante su columna en Infobae a la Tarde, propuso observar el fenómeno desde una perspectiva cultural y filosófica, poniendo el foco en las creencias, expectativas y narrativas que moldean la manera en que distintas sociedades imaginan el futuro. “La discusión sobre inteligencia artificial es mucho más que una discusión tecnológica”, planteó Trapé.

A partir de conversaciones recientes con referentes del ecosistema tecnológico, Trapé retomó una idea que, según explicó, permite entender buena parte del debate contemporáneo: la diferencia entre quienes creen que la humanidad está cerca de alcanzar una inteligencia artificial general (AGI) y quienes consideran que el verdadero potencial de la tecnología se encuentra en aplicaciones concretas y tangibles.

La AGI —sigla en inglés de Artificial General Intelligence, es decir Inteligencia Artifical General— es el concepto que describe una inteligencia capaz de aprender, razonar y generar conocimiento de manera similar o incluso superior a la humana. Para algunos de los principales referentes de Silicon Valley, alcanzar esa frontera tecnológica podría transformar radicalmente la civilización.

Pero Trapé sugirió que la fascinación por esa posibilidad no surge únicamente de los avances científicos. “Todo gira alrededor de ese mito que es esta idea de que va a venir algo superior o alguien, un líder, a salvarnos”, sostuvo.

Según explicó, numerosos analistas han señalado que parte del entusiasmo que existe en Occidente alrededor de la inteligencia artificial general encuentra raíces en tradiciones culturales y religiosas que históricamente otorgaron un lugar central a figuras salvadoras o transformadoras.

Como ejemplo de ese imaginario, recordó declaraciones del popular conductor estadounidense Joe Rogan, quien llegó a plantear la posibilidad de que una inteligencia artificial pudiera presentarse algún día como una suerte de figura mesiánica.

La observación de Trapé conecta con un fenómeno cada vez más visible: la tendencia de algunos referentes tecnológicos a describir el desarrollo de la inteligencia artificial en términos casi trascendentales. En ese marco, mencionó el rol de empresarios e inversores que impulsan proyectos multimillonarios con la promesa de alcanzar sistemas capaces de superar las capacidades humanas actuales.

Dos maneras de imaginar el futuro

A lo largo de la conversación, Trapé contrastó esa visión con otros enfoques que priorizan desarrollos tecnológicos más vinculados a la economía real, la automatización industrial y la robótica. “En China no creen en la AGI, creen en los robots”, resumió.

Más que una descripción estrictamente tecnológica, el politólogo presentó la frase como una manera de ilustrar distintas formas de pensar el progreso. Mientras algunos imaginan una transformación radical impulsada por una inteligencia superior, otros concentran sus esfuerzos en aplicaciones concretas destinadas a mejorar procesos productivos, optimizar industrias o ampliar capacidades económicas.

Para Trapé, esa diferencia revela cómo las sociedades proyectan sus propias tradiciones culturales sobre el desarrollo tecnológico. “Hay quienes creen que justamente la creencia de Occidente por parte de llegar a esta frontera tiene que ver con este mito originario, que no está presente en una sociedad como China, que es confuciana, taoísta, que tiene otras características”, explicó.

La discusión llevó inevitablemente a una pregunta que excede el mundo tecnológico: qué lugar seguirá ocupando el ser humano en ámbitos tradicionalmente reservados para las personas, como la conducción política.

Fue entonces cuando Paula Guardia Bourdin planteó una reflexión provocadora. “Tal vez el mejor político es efectivamente un robot. Y también para mí el interrogante es si uno valora a un líder o un político por su gestión o por su condición humana”, señaló.

La pregunta resume uno de los grandes desafíos que plantea la inteligencia artificial: si los sistemas automatizados llegaran a tomar decisiones más eficientes que las humanas, ¿qué atributos seguirían diferenciando a las personas de las máquinas?

La dimensión ética y espiritual

La conversación también abordó el papel que distintas instituciones intentan desempeñar en este debate global. Entre ellas, el Vaticano. “A veces siento que no se termina de entender por qué el Vaticano es tan protagonista en esta conversación. Tiene que ver con que es una institución universal”, explicó Trapé.

Según sostuvo, el impacto potencial de la inteligencia artificial supera las fronteras nacionales y plantea interrogantes éticos que involucran a toda la humanidad, desde el trabajo y la educación hasta la política y la propia definición de lo humano.

Por eso, señaló, actores que tradicionalmente participaban en debates filosóficos o religiosos comenzaron a intervenir en una discusión que durante años parecía exclusiva de ingenieros y empresarios.

En un momento en el que la inteligencia artificial ocupa el centro de la conversación global, la pregunta ya no parece ser únicamente qué podrán hacer las máquinas, sino qué expectativas, temores y creencias proyecta sobre ellas la sociedad.

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Dos productos: la línea Uworld, de la empresa china Ubtech, y Aria, fabricada por la firma californiana Realbotix; ilustran con precisión hasta dónde ha llegado la industria de los robots de compañía.

El fenómeno no es solo tecnológico. Detrás de estas cifras de preventa y de estos precios estratosféricos hay un dato social que las empresas leen con atención: la soledad urbana crece. Según estudios recientes, millones de personas en grandes ciudades de Asia, Europa y América del Norte reportan ausencia de vínculos afectivos estables. Ese vacío es, precisamente, el mercado al que apuntan estas compañías.

Los robots con IA emocional con más de 3.800 pedidos en diez días

A principios de junio de 2026, Ubtech presento la línea Uworld, una generación de robots humanoides orientados al consumidor masivo y equipados con inteligencia artificial emocional. La propuesta incluye un modelo masculino y uno femenino: el primero mide 1,83 metros, lleva traje y gafas; el segundo, de 1,68 metros, aparece en los videos promocionales de la marca aplicándose maquillaje.

Ambas versiones comparten un conjunto de caracteristicas: memoria integrada para reconocer a su interlocutor, capacidad de expresar emociones, movimientos corporales que replican gestos humanos (parpadeo, giro de cabeza, desplazamiento), conectividad WiFi y una autonomía de entre dos y cuatro horas por carga de batería.

La respuesta del mercado fue inmediata. En solo diez días, Ubtech recibió mas de 3.800 pedidos y recaudo mas de 10 millones de yuanes (equivalentes a unos 62.000 dólares) todo en fase de preventa. El precio final se anunciara el 30 de junio; por ahora, reservar uno exige un deposito de 3.000 yuanes. El público objetivo declarado por la empresa son adultos jóvenes y, en particular, personas solteras.

Aria un polémico robot de compañía

A unos 10.000 kilómetros de distancia, en un laboratorio de California, otra compañía trabaja sobre una promesa distinta. Realbotix (derivación de Simulacra, fabricante de las RealDolls, muñecas sexuales de lujo que dominaron ese segmento de mercado durante años) presento a Aria, una figura humanoide femenina de 1,70 metros diseñada, según sus creadores, como “compañera emocional” y no como objeto sexual.

Aria no tiene genitales. Su cuerpo fue construido para la interacción social: conversar, recordar, reconocer. Tiene cámaras instaladas en los ojos que le permiten identificar objetos, analizar rostros y almacenar información de sus interlocutores para sostener diálogos cada vez mas personalizados. Su software de inteligencia artificial simula relaciones de largo plazo, con continuidad narrativa entre sesiones.

El diseño mecánico también es particular. El rostro de Aria esta sujeto por imanes y puede cambiarse en segundos; el cuerpo es desmontable por partes. La empresa ha iniciado además una separación legal entre sus divisiones: robots de compañía por un lado, muñecas sexuales por el otro. El objetivo es atraer a inversores de perfil mas amplio y mejorar la percepción publica del producto.

Los precios de Aria ubican al producto fuera del alcance de la mayoría. El modelo completo cuesta alrededor de 175.000 dólares. Existe una versión reducida (un busto con capacidad de dialogo) por 12.000 dólares, y una edición “de viaje”, diseñada para acompañar a su dueño en contextos de movilidad, por 150.000 dólares.

A pesar de los esfuerzos de Realbotix por reposicionar a Aria como asistente social o herramienta para el sector hotelero y del marketing, el diseño de la figura sigue anclado a los patrones estéticos de su línea de origen. Esa tensión complica su inserción en entornos corporativos o de cuidado y alimenta las criticas sobre la cosificación del cuerpo femenino en el desarrollo de tecnologías sociales.

Detrás del entusiasmo comercial, investigadores y especialistas en salud mental advierten sobre efectos no previstos. La posibilidad de interactuar con una figura que no juzga, que responde con atención constante y que recuerda lo que el usuario quiere escuchar puede reforzar el aislamiento en lugar de reducirlo.

La exposición prolongada a vínculos sintéticos podría erosionar gradualmente las habilidades de interacción humana, en especial en poblaciones vulnerables o en contextos de alto aislamiento social. Lo que si esta claro es que el mercado existe, crece y ya tiene nombre propio.

El mercado de robots humanoides ha dado un salto inesperado en 2026, con modelos diseñados para la compañía personal, la interacción emocional y hasta la intimidad, que ya despiertan furor en ventas y debate social. Empresas como Ubtech y Unitree han puesto en manos del consumidor tecnologías que hasta hace poco parecían exclusivas de la ciencia ficción, abriendo una nueva etapa en la relación entre humanos y máquinas.

Este fenómeno no solo responde al avance de la inteligencia artificial y la robótica, también a cambios culturales y a la soledad creciente en grandes ciudades. Los robots humanoides ya no son solo asistentes funcionales: prometen compañía, conversación y hasta la posibilidad de establecer vínculos emocionales, redefiniendo las fronteras de la tecnología de consumo.

Cómo son los robots con IA emocional

A principios de junio, la compañía china Ubtech presentó la línea Uworld, una generación de robots humanoides orientados al consumidor y dotados de IA emocional. Tanto la versión masculina como la femenina cuentan con memoria integrada, interacción mejorada y apariencia personalizable.

Estos robots no solo pueden conversar y expresar emociones, también reproducen movimientos humanos, parpadean, giran la cabeza y ofrecen conectividad WiFi. Cada carga de batería permite entre 2 y 4 horas de uso.

El modelo masculino luce traje y gafas, mide 1,83 metros y la versión femenina, de 1,68 metros, aparece en videos promocionales maquillándose. La compañía tecnológica asiática ha enfocado el producto en adultos, especialmente jóvenes solteros.

La preventa ha sido un éxito: más de 3.800 pedidos en solo diez días y una recaudación superior a 10 millones de yuanes (más de 62.000 dólares). El precio final se anunciará el 30 de junio, pero para reservarlo ya se exige un depósito de 3.000 yuanes.

Robots tripulados: la fantasía del mecha hecha realidad

El avance en humanoides no se limita a la compañía personal. La empresa Unitree presentó este año el GD01, el primer robot humanoide transformable listo para producción y capaz de ser pilotado por una persona. Este robot de 2,8 metros puede caminar sobre dos piernas, transformarse para desplazarse en cuatro patas y superar obstáculos como muros de hormigón, combinando técnicas de robótica avanzada con una estética propia del anime y la ciencia ficción.

El GD01 se orienta a mercados industriales, operaciones de rescate y turismo cultural, aunque su potencial militar es evidente. Su precio de 500.000 euros lo mantiene por ahora fuera del alcance del consumidor promedio, restringiendo su uso a empresas, instituciones o proyectos especiales. Unitree insiste en que su enfoque es civil y seguro, y alerta contra el uso bélico de sus tecnologías.

La rápida adopción de estos robots plantea cuestiones sobre los límites técnicos y sociales de la robótica personal. Surge el debate sobre hasta qué punto una máquina puede suplir la compañía humana, el impacto de la personalización emocional y la memoria integrada en la privacidad y la salud mental, así como los riesgos y garantías para el operador en entornos reales cuando se trata de robots tripulados.

El auge de los robots humanoides como compañeros o amantes señala un cambio profundo en la relación entre tecnología y vida cotidiana. Los avances en IA emocional y biomecánica permiten que cada vez más personas vean en estas máquinas una alternativa real a la soledad, el entretenimiento o incluso la intimidad, aunque no sin controversia.

Mientras tanto, el desarrollo de robots de gran escala como el GD01 sugiere que los límites de la robótica comercial están lejos de alcanzarse. Entre la fascinación, la inquietud y la expectativa, la sociedad se enfrenta a una nueva generación de máquinas que prometen transformar la vida diaria, la industria y la cultura. El debate sobre su uso, regulación y consecuencias apenas comienza, pero el éxito en ventas confirma que los robots humanoides han dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad cotidiana.

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron una pulsera de ultrasonido para mejorar la interacción entre humanos y robots.

El dispositivo, presentado en un estudio dirigido por Xuanhe Zhao, usa ondas de ultrasonido de alta frecuencia para capturar con precisión movimientos de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel, y generar datos detallados de la mano humana útiles para entrenar robots en tareas de destreza manual.

Cómo funciona la pulsera de ultrasonido

La pulsera incorpora un sistema inalámbrico de ultrasonido de 256 canales. Mediante emisión y recepción de ondas sonoras, monitoriza en tiempo real la estructura interna de la muñeca y registra la actividad muscular necesaria para accionar los dedos y la palma. Según los investigadores, este seguimiento permite captar 22 grados de libertad de la mano humana, es decir, su rango completo de movimientos para gestos complejos y coordinados.

El procesamiento de los datos se realiza con un modelo híbrido de inteligencia artificial basado en arquitecturas Transformer y ResNet. Esta combinación interpreta las señales de ultrasonido para replicar la actividad muscular con mayor precisión y velocidad en un formato portátil.

Ventajas frente a otros sistemas de seguimiento

La medición precisa de los movimientos de la mano es un desafío histórico en robótica y computación espacial. Los sistemas basados en cámaras tienen limitaciones por ángulos de visión y obstáculos. Otras soluciones, como bandas con sensores de tensión, sensores inerciales o electromiografía, suelen restringir el rango de movimiento o no ofrecen la resolución necesaria para captar gestos continuos de los dedos, según detalla el MIT.

La pulsera de ultrasonido evita esos problemas al permitir una captura continua e inalámbrica de la actividad interna de la mano, sin interferir con el movimiento natural del usuario.

Resultados en laboratorio y aplicaciones demostradas

En las pruebas, ocho voluntarios usaron la pulsera para reproducir gestos con la mano, con una fidelidad de seguimiento de 120 milisegundos de latencia. El sistema reconoció las 26 letras del alfabeto en lengua de señas americana, lo que mostró su capacidad para captar configuraciones complejas de dedos y palma.

La tecnología permite controlar robots a distancia, manipular objetos tridimensionales en entornos de realidad virtual y guiar una mano robótica para ejecutar acciones complejas, como tocar el piano.

Los resultados fueron publicados en la revista ‘Nature’.

Una herramienta para la próxima generación de robots humanoides

Más allá del control remoto, el equipo del MIT plantea la pulsera como una vía para crear grandes bases de datos de movimientos manuales humanos. Esos conjuntos de datos podrían entrenar futuros robots humanoides y acelerar el aprendizaje autónomo de habilidades de manipulación sofisticadas.

La propuesta se suma a otros avances en tecnología portátil y ultrasonido, como dispositivos para monitoreo continuo de órganos internos, imagen cardíaca o flujo cerebral. El objetivo es acercar la destreza robótica a niveles comparables con los de la mano humana y ampliar aplicaciones en automatización, asistencia remota e interacción máquina-humano.

Pemba, como fue bautizado el androide, logró un hito en la historia de la robótica al desplazarse de manera autónoma por tramos complicados de la montaña andina, y ahora su siguiente objetivo es el monte Everest.

Cómo fue el ascenso del robot humanoide

Pemba superó los 6.000 metros en el Chimborazo, considerado uno de los puntos más altos de la Tierra si se mide desde el centro del planeta. La expedición duró unas 16 horas y exigió tanto al equipo humano como a la máquina.

El robot es una adaptación del modelo comercial Unitree G1, fabricado por la empresa Unitree Robotics, que fue modificado por el ingeniero Pablo Berlanga y su firma Geologic Dome, especializada en conservación ambiental y tecnología aplicada a entornos extremos.

Pemba no solo subió: lo hizo enfrentando frío, nieve y un aire cada vez más delgado, condiciones que suelen dejar fuera de combate a dispositivos electrónicos convencionales. Para lograrlo, el equipo realizó varias mejoras: sistemas de gestión térmica avanzados, refuerzos estructurales para soportar las variaciones de temperatura, inteligencia artificial optimizada y nuevos algoritmos de navegación.

El resultado fue la capacidad de caminar por pendientes de hasta 30 grados, con autonomía en zonas menos peligrosas y la posibilidad de recopilar datos ambientales en tiempo real gracias a cámaras y sensores integrados.

Cómo el robot fue ayudado por humanos

A pesar del avance tecnológico, la autonomía de Pemba tiene límites claros. Durante las secciones más técnicas y de mayor riesgo en la ruta al Chimborazo, el robot necesitó ayuda directa: los alpinistas humanos lo transportaron manualmente, cargándolo en los tramos donde cualquier error podría haber sido fatal para la máquina o para la seguridad de la expedición.

El Chimborazo representa un entorno hostil: el terreno es irregular, la nieve puede ocultar grietas y la baja presión atmosférica afecta tanto a las personas como a los sistemas electrónicos. La autonomía parcial de Pemba —capaz de avanzar solo en pendientes menores— fue suficiente para considerar el ascenso como un test de campo serio, más allá de una demostración en laboratorio.

El desarrollo de Pemba fue un trabajo conjunto entre Unitree Robotics y Geologic Dome, además de la colaboración de la organización Fortune Peaks Expedition. El equipo instaló sistemas de inteligencia artificial, cámaras, sensores ambientales y comunicación satelital, dotando al robot de herramientas para recopilar información y vigilar áreas de difícil acceso.

Estas capacidades le permiten adoptar tareas de monitoreo, patrullaje y recolección de datos en zonas donde la presencia humana es costosa o peligrosa.

Cómo es el plan de subir al Everest

El éxito en el Chimborazo no es el final del camino. El equipo detrás de Pemba ya trabaja en un proyecto aún más ambicioso: convertirlo en el primer robot humanoide en alcanzar la cima del Everest.

Esta meta implica superar nuevos desafíos técnicos y logísticos, pero también regulatorios. Las autoridades de Nepal han comenzado a evaluar el marco legal necesario para permitir expediciones robóticas en la montaña más alta del mundo, conscientes de que un robot averiado podría convertirse en un obstáculo o requerir un rescate costoso.

El objetivo de llevar a Pemba al Everest va más allá de lo simbólico. Los desarrolladores proponen que el robot podría ser útil en la recolección de basura acumulada en las rutas de ascenso y el monitoreo de glaciares, tareas que requieren operar a más de 8.000 metros de altitud.

Además, una expedición de este tipo permitiría medir el desempeño de la plataforma en condiciones extremas, recopilando datos sobre el estrés en las articulaciones, el consumo energético y la resiliencia ambiental del sistema.

La experiencia ganada en el Chimborazo representa un paso significativo para la utilización de robots humanoides en operaciones de búsqueda y rescate, exploración científica y respuesta ante desastres naturales, donde el terreno dificulta la intervención humana.

Un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania (Penn State) presentó un dispositivo que imita la capacidad del ojo humano para adaptarse rápido a cambios extremos de luz. La innovación apunta a uno de los principales desafíos en los sistemas ópticos de vehículos autónomos y robótica avanzada: el riesgo de quedar “ciegos” ante transiciones drásticas de iluminación, como pasar de oscuridad a luz intensa en segundos.

Larry Cheng, profesor asociado James L. Henderson Jr. de Ciencias de la Ingeniería y Mecánica en Penn State, explicó en un comunicado: “Los coches autónomos están expuestos a una mezcla de niveles de luz durante su uso; imagínese el contraste entre el cielo oscuro y los faros brillantes de otros coches al conducir de noche”. El investigador señaló que, en esas condiciones, es difícil para los sistemas ópticos artificiales distinguir detalles como el brillo de una luz de freno.

El desafío de la visión artificial ante cambios bruscos

Los sistemas de visión actuales, incluso los equipados con cámaras avanzadas e inteligencia artificial, presentan limitaciones cuando enfrentan escenarios de alto contraste. Un destello repentino, como el de los faros de un vehículo que se aproxima, puede provocar fallos graves en la interpretación de datos visuales y dejar al sistema sin capacidad de reacción. Este tipo de eventos fue identificado como un factor de riesgo en la operación de vehículos autónomos.

El equipo buscó inspiración en la mecánica biológica del ojo humano, capaz de ajustarse de manera gradual a los cambios de luz. Mientras el ojo humano tarda entre 20 y 30 minutos en aclimatarse por completo a situaciones extremas, el nuevo sistema artificial replica la transición en apenas segundos.

Fotomemristores y el núcleo del dispositivo

El núcleo de la innovación reside en el uso de fotomemristores, componentes eléctricos microscópicos capaces de detectar la luz y almacenar información visual simultáneamente, una función comparable a la de las neuronas en el procesamiento visual humano. Esta tecnología permite que el sistema procese imágenes y adapte su sensibilidad en tiempo real, sin depender del procesamiento centralizado tradicional.

Para lograr la adaptación, los ingenieros combinaron óxido de titanio (un compuesto blanco en polvo) con un polímero elástico similar a un gel, PEDOT:PSS. El óxido de titanio capta la luz ambiental y la convierte en corriente eléctrica. Esa corriente desencadena una reacción en la capa plástica, que absorbe vapor de agua y se hincha en la oscuridad, o se seca rápido bajo luz brillante. Esa capacidad de “sudar” o hincharse permite que el dispositivo regule automáticamente el volumen de luz que procesa y emule el comportamiento de bastones y conos en la retina humana.

Resultados de laboratorio y patente

El grupo de Penn State construyó una cuadrícula experimental de 4x4 unidades y la integró con una red neuronal de inteligencia artificial. Para probar el sistema, planteó una tarea clásica en oftalmología: identificar una letra “F” apenas visible sobre un fondo intensamente iluminado. El dispositivo superó la prueba tras siete ciclos de entrenamiento y alcanzó una precisión del 95%.

El resultado sugiere que los “ojos artificiales” basados en fotomemristores pueden reconocer patrones en condiciones donde los sensores tradicionales suelen fallar. El equipo solicitó una patente provisional para proteger la tecnología y explorar aplicaciones más allá del sector automotriz.

Proyección y aplicaciones futuras en industria y salud

Según los investigadores, las implicaciones del avance no se limitan a los automóviles autónomos. El desarrollo abre la puerta a instalar estos sistemas en robots industriales capaces de operar en entornos irregulares y cambiantes sin perder capacidad de percepción. Larry Cheng sostuvo que la tecnología también podría permitir sistemas ópticos artificiales para personas con discapacidad visual, con el objetivo de restaurar una visión adaptativa y segura.

El avance refuerza la posibilidad de integrar sistemas ópticos inteligentes en la vida cotidiana, con potencial impacto en áreas como la movilidad urbana y el desarrollo de tecnologías de asistencia para personas con limitaciones visuales.

La comisión de Coral Gables aprobó el martes, por unanimidad, una propuesta de la vicealcaldesa Rhonda Anderson para imponer nuevas restricciones a los robots de reparto de comida que circulan por las aceras.

La medida avanzó pese a un límite clave: por la ley estatal, la ciudad no puede prohibir estos dispositivos ni fijar cuántos operan, porque en Florida están amparados para transitar por la vereda con derechos equiparables a los de un peatón.

Coral Gables fijó un paquete de reglas que busca reducir riesgos para peatones y, en particular, para personas con discapacidad.

La norma estableció un tope de velocidad de 11 km/h en aceras, la obligación de ceder “siempre” el paso y una restricción para evitar que los equipos conviertan el espacio público en un punto de espera: no podrán permanecer detenidos en aceras, cunetas o vías públicas por más de 30 minutos, salvo durante tareas de recogida o entrega.

La iniciativa recibió el apoyo del alcalde Vince Lago y de los comisionados Melissa Castro, Ariel Fernández y Richard Lara, según la cobertura de Miami Herald y el resumen publicado por Patch.

También quedó abierto un frente adicional: los comisionados debatieron la publicidad exhibida en los robots y plantearon desde restricciones de contenido hasta la posibilidad de eliminarla, una opción a la que la empresa no adhirió.

Un intento de control local en un marco estatal restrictivo

La discusión de fondo, planteada en la reunión, fue hasta dónde puede llegar el municipio sin chocar con la legislación estatal. Anderson sostuvo que el problema ya no es una molestia menor, sino un asunto de seguridad y accesibilidad.

Dijo que los robots avanzan sin apartarse, que dejan poco o ningún margen de paso para cochecitos de bebé, andadores y sillas de ruedas, y que esa dinámica puede empujar a una persona fuera de la acera hacia el tránsito.

“El mayor problema aquí es que estos robots no ceden el paso a los peatones. No se apartan para dejar pasar a las personas con discapacidad”, afirmó Anderson. “Bloquean completamente la acera e incluso cuando la acera es más ancha, se colocan justo en el centro”.

La vicealcaldesa añadió que el peso de estos equipos también implica un riesgo físico: “Son vehículos pesados. Pueden atropellar a un niño, y si no ceden el paso a los adultos, tampoco lo harán a los niños”, sostuvo durante la sesión.

En la misma línea, Stephanie Throckmorton, fiscal adjunta de la ciudad, ubicó el caso en un tablero regional: señaló que Coral Gables se convirtió en la segunda ciudad del condado de Miami-Dade en establecer restricciones de este tipo, después de Miami Beach, mientras la ciudad de Miami estudiaba medidas similares, de acuerdo con lo informado por Miami Herald.

Qué obliga la ordenanza: velocidad, prioridad peatonal y tiempos de detención

El texto aprobado se concentró en reglas operativas. Impuso una velocidad máxima de 11 km/h para el tránsito por aceras y obligó a los robots a ceder el paso a los peatones, una condición que Anderson presentó como central para proteger el desplazamiento de personas con discapacidad y evitar que el peatón sea quien tenga que apartarse.

El tercer punto fue el tiempo de detención. Según lo aprobado por la comisión, los robots no podrán permanecer estacionados en aceras, cunetas o vías públicas por más de 30 minutos, salvo durante tareas de recogida o entrega.

La regla intentó evitar que los equipos queden inmóviles en sectores transitados o que se acumulen como “puntos de espera” en la vía pública.

La ciudad otorgó a Serve Robotics un plazo de seis meses para adaptarse a las nuevas reglas. Con ese esquema, Coral Gables buscó un equilibrio: no bloquear el funcionamiento de una tecnología permitida por la ley estatal, pero imponerle parámetros para que su operación no altere la circulación peatonal.

Como antecedente, Coral Gables Magazine ya había consignado en abril que la comisión votó 5-0 para fijar reglas a los robots de reparto en el área céntrica, con foco en situaciones de bloqueo de veredas y en la obligación de no obstruir rampas vinculadas a accesibilidad.

La posición de Serve Robotics y el choque por la publicidad

En la reunión participó Yariel Díaz, director de accesibilidad y director de relaciones gubernamentales de Serve Robotics, quien defendió el sistema y explicó su operación.

Señaló que los robots son, en su mayoría, autónomos, pero que están bajo supervisión remota constante de un operador humano mediante cámaras y sensores, con capacidad de intervención.

Díaz justificó que los dispositivos se desplacen por el centro de la acera, una práctica que, según dijo, reduce el riesgo de choques con puertas de autos que se abren o con personas que irrumpen desde la calle.

También respondió a la crítica sobre la falta de maniobra ante peatones y describió qué ocurre cuando el robot no puede resolver una situación de forma inmediata.

“Si se encuentra en una situación en la que no puede moverse rápidamente, se detendrá para permitir que el supervisor remoto determine cuál debería ser el siguiente paso”, explicó Díaz. Agregó que, al llegar a un cruce, el robot se alinea y espera “dos o tres ciclos” de semáforo antes de avanzar para asegurar que los peatones crucen primero.

Anderson objetó ese enfoque porque, según planteó, un robot detenido en el medio de la acera puede transformarse en una barrera para una persona en silla de ruedas.

“Eso supone una barrera para la accesibilidad. Claramente viola la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA) y debe solucionarse”, dijo al describir un escenario en el que el peatón no tiene margen para seguir avanzando.

No todos los comisionados describieron el mismo comportamiento de los dispositivos. Castro y Fernández manifestaron que preferían postergar la votación para una próxima reunión y dar más tiempo a la empresa para mostrar los equipos y responder preguntas. Fernández indicó que, en su experiencia, los robots sí se detuvieron para dejarlo pasar.

Anderson rechazó una nueva postergación. “Esto ya se ha pospuesto lo suficiente”, afirmó, y sostuvo que llevaba meses de conversaciones con la empresa sin ver mejoras.

El debate incluyó la velocidad. Anderson quería inicialmente fijar un límite de 6 mph (9,66 km/h); la empresa consideró que 8 mph eran necesarias para su eficiencia operativa.

Finalmente, Anderson aceptó 7 mph por sugerencia de Lago, equivalentes a los 11 km/h que se incorporaron al texto aprobado.

La publicidad en los robots también tensó la discusión. Joseph Salzverg, lobista que representó a Serve Robotics, sostuvo ante los comisionados que Coral Gables era una “jurisdicción prioritaria” y se mostró dispuesto a trabajar para reducir problemas de seguridad y accesibilidad, pero descartó renunciar a ingresos publicitarios por lo que calificó como preocupaciones “abstractas” sobre los anuncios.

Según la información expuesta en la reunión, el único anuncio que se vio hasta ahora en robots que operan en Coral Gables fue una pegatina de Desdentado, el dragón de la película de Disney de 2.025 Cómo entrenar a tu dragón. Díaz agregó que la empresa tenía interés en ofrecer publicidad gratuita a ciudades y organizaciones sin fines de lucro.

En el mundo actual, la identidad no es exclusiva de las personas. Automóviles, dispositivos electrónicos y hasta mascotas llevan identificadores que permiten rastrear su origen y recorrido. Ahora, la revolución llega a los robots humanoides, que cuentan desde este año con un sistema de identificación único comparable al DNI. Esta innovación no solo busca facilitar la burocracia, sino también garantizar un seguimiento detallado durante toda la vida útil de cada máquina.

Así es el “código de identidad” de robots

El sistema fue presentado en la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Pekín, en una reunión enfocada en la gestión integral del ciclo de vida de robots humanoides. La agencia Xinhua informó que la nueva normativa introduce por primera vez un “código de identidad” compuesto por 29 caracteres, asignado de manera exclusiva a cada robot. Según las autoridades, este identificador no es provisional ni puede ser modificado, y acompañará a la máquina a lo largo de toda su existencia operativa.

Lejos de ser una simple cadena de números, el código se estructura en cuatro bloques: los dos primeros caracteres indican el país de fabricación, los siguientes cuatro señalan al fabricante, seis corresponden al modelo y a sus características técnicas, y los últimos 17 conforman el número de serie único.

Con esta lógica, el código permite saber de inmediato el origen, el fabricante, la gama técnica y la unidad precisa de cualquier robot humanoide registrado. El objetivo central es pasar de un control genérico por modelo a un seguimiento personalizado de cada ejemplar.

Un nuevo estándar para ordenar la industria robótica

Más allá de la identificación técnica, este sistema responde a desafíos concretos que surgen con la integración de robots humanoides en distintos sectores. Según el South China Morning Post, la proliferación de normas de codificación dispares entre empresas dificultaba la trazabilidad y la atribución de responsabilidades en caso de incidentes.

Con la introducción del código de identidad, las autoridades buscan que cada robot pueda ser rastreado de forma individual para mejorar la seguridad, el mantenimiento, la certificación y los procesos de retirada o reciclaje.

El proyecto avanza bajo la coordinación del comité HEIS, dependiente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, y cuenta con la colaboración del Instituto de Normalización Electrónica, la Sociedad China de Electrónica y más de 50 organizaciones del sector. La iniciativa involucra a fabricantes, proveedores de servicios, usuarios finales, importadores y recicladores, además de autoridades de supervisión y ciudades clave en el desarrollo de inteligencia artificial.

Las cifras reflejan el alcance de la plataforma: más de 100 empresas del sector, más de 200 modelos de robots humanoides y más de 28.000 unidades ya identificadas con un código único. La norma cuenta con el respaldo de ciudades como Pekín, Wuhan, Chengdu y Ningbo, así como de más de 30 compañías líderes, integradas en una red de trabajo que agrupa a veinte ciudades asociadas a la inteligencia artificial.

Un impulso industrial con proyección global

El establecimiento de un sistema estandarizado de identificación encaja en una estrategia industrial de largo plazo. La Federación Internacional de Robótica ubicó a este país como el mayor mercado mundial de robots industriales en 2024, concentrando el 54% de las instalaciones globales, con 295.000 nuevas unidades y un parque operativo que supera los dos millones de robots.

Por primera vez, los fabricantes nacionales superaron en ventas a los proveedores extranjeros, alcanzando una cuota de mercado local del 57%.

Según el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, los robots humanoides tienen potencial para convertirse en el próximo producto disruptivo, a la altura de los ordenadores, los teléfonos inteligentes y los vehículos eléctricos de nueva generación.

Australia se consolida como un laboratorio de AgeTech en residencias geriátricas y cuidado domiciliario, con robots, realidad virtual, sensores e inteligencia artificial que buscan reducir la soledad, apoyar a cuidadores y ayudar a que más personas mayores permanezcan en sus casas, aunque especialistas y académicos advierten que esa tecnología no debe sustituir el vínculo humano ni ocultar los problemas estructurales del sector.

La discusión aparece en un contexto de envejecimiento poblacional y escasez de personal en el cuidado de mayores. A escala global, para 2050 habrá más de 2.000 millones de personas mayores de 60 años, de acuerdo con los informes industriales citados en el texto fuente.

La investigadora Wendy Moyle, directora del laboratorio de robótica social de la Universidad Griffith de Queensland, dijo que estas herramientas deben servir de apoyo e impulsar tecnologías que permitan a las personas seguir viviendo en sus hogares o liberar tiempo del personal en residencias para aumentar la interacción humana con los residentes, según declaró a The Guardian.

La realidad virtual ya se usa para reducir aburrimiento, dolor y aislamiento

En la ciudad regional de Toowoomba, en Queensland, los residentes de St Vincent’s Care pueden hacer un recorrido virtual por los Alpes suizos, según The Guardian. La experiencia combina una réplica física de la estación francesa de Lourdes, vagones ambientados y pantallas que muestran paisajes reales mientras los usuarios comparten un té de la tarde.

La gerente de servicios de atención residencial Elzette Lategan explicó al medio The Guardian el propósito de esa propuesta: “Quitamos el aburrimiento, quitamos la soledad, el aislamiento, y traemos esperanza”.

La organización Aged Care Research and Industry Innovation Australia, con sede en Adelaida, sostuvo que la realidad virtual puede utilizarse para distraer del dolor, guiar ejercicios de relajación, ofrecer juegos, mostrar paisajes, recrear recuerdos y acontecimientos como apoyo a terapias de reminiscencia para personas con demencia, y que puede mejorar el estado de ánimo, la cognición, la memoria, la capacidad de resolver problemas y la orientación espacial, además de ayudar a reducir el dolor, la ansiedad y el aislamiento social, según The Guardian.

El texto fuente añade que en Australia varias residencias comenzaron a incorporar experiencias de realidad virtual y realidad mixta para combatir la soledad y estimular la memoria. Entre las empresas especializadas en población mayor aparecen Rendever y MyndVR.

Los robots sociales y los sensores apuntan tanto al hogar como a las residencias

Otra línea de desarrollo son los robots de compañía. The Guardian menciona a Abi, un robot de colores fabricado por Andromeda Robotics, cuya empresa afirma que usa inteligencia artificial y aprendizaje automático para reconocer rostros, entender emociones y recordar conversaciones.

La compañía sostiene además que el robot puede comunicarse en 90 idiomas, lo que le permite interactuar con personas de orígenes diversos en su lengua preferida. El texto fuente agrega que Abi ya se prueba en residencias australianas.

Moyle valoró ese tipo de herramientas, pero pidió ampliar el foco más allá del entretenimiento. “La realidad virtual, los robots... es excelente, sobre todo porque las personas mayores en cuidados residenciales están bastante solas”, dijo a The Guardian. Luego añadió: “Australia necesita pensar de una forma distinta”.

La investigadora señaló al mismo medio que muchas personas terminan en una residencia no por elección sino porque ya no pueden ducharse o vestirse solas, o porque padecen incontinencia. Por eso insistió en priorizar tecnología que ayude a permanecer en casa.

Según The Guardian, existen dispositivos portátiles que controlan la frecuencia cardíaca y la temperatura y detectan caídas. También hay sensores que emiten una alerta si una cocina queda encendida sin supervisión y altavoces inteligentes que permiten a familiares enviar mensajes y recordatorios programados.

En el hogar o en una residencia, añadió Moyle a The Guardian, hay sillas de ruedas electrónicas que pueden ayudar a levantar a una persona y llevarla a una ducha que se activa automáticamente. También existen camas que giran al usuario para facilitar el cambio postural y colchones capaces de detectar si una persona con demencia está a punto de levantarse.

El texto fuente incorpora otros ejemplos del mercado: ElliQ, de Intuition Robotics, se utiliza en programas estatales de el estado de Nueva York para combatir la soledad; Sensi.AI trabaja con sensores de audio e inteligencia artificial para detectar cambios de conducta asociados a deterioro cognitivo, depresión, aislamiento o riesgo de caídas; CarePredict monitorea movimiento, sueño, alimentación y actividad diaria mediante dispositivos portátiles y sensores; y Diligent Robotics desarrolló a Moxi para tareas logísticas y apoyo al personal.

El debate ético se centra en si la tecnología complementa o desplaza el cuidado humano

Moyle advirtió a The Guardian que ingenieros y desarrolladores a menudo avanzan con inventos sin involucrar a profesionales de la salud ni a las personas que después deberán usarlos. Citó el caso de una máquina diseñada para levantar personas de la cama, del suelo o de una silla: “Nadie quería entrar: tenían miedo. Miedo por el tamaño, por ser elevados a esa altura”.

La profesora también planteó que un dispositivo para ayudar a alimentar con cuchara puede generar rechazo, aunque podría liberar a un trabajador para conversar con la persona sobre su vida, según The Guardian. En su visión, la utilidad depende de si la automatización gana tiempo para el cuidado o lo reemplaza.

Ese es también el eje de las críticas académicas. Un grupo de investigadores de la Universidad de Sídney analizó a empresas de AgeTech que venden inteligencia artificial para el cuidado de mayores y concluyó que los relatos de la industria y de los gobiernos sobre un “rescate tecnológico” desvían la atención de los problemas estructurales y refuerzan el edadismo, según escribieron en The Conversation y citó The Guardian.

“Según las empresas, las personas mayores son incidentes a la espera de ocurrir y fuentes de datos para explotar”, escribrieron esos investigadores en The Conversation, de acuerdo con The Guardian. También sostuvieron que la inteligencia artificial se apoya en ideas estereotipadas sobre personas mayores como pasivas o temerosas de la tecnología, y que presenta al sector como un sistema roto cuyo remedio sería el producto comercial.

La función de la inteligencia artificial, escribieron los académicos en The Conversation, es “apoyar prácticas de cuidado que incluyan y empoderen a las personas mayores y al personal, centrando sus voces y experiencias”.

Moyle coincidió con ese criterio y descartó que la tecnología deba reemplazar el componente humano del cuidado. “Los robots no tienen respuestas emocionales”, dijo a The Guardian. Sobre uno de los desarrollos en curso, añadió: “Estamos trabajando en uno con piel suave que te dará un abrazo. Pero la mayoría de los robots no dan mucha respuesta emocional”.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha decidido apostar por la IA física, un sector que busca integrar la inteligencia artificial en máquinas que interactúan con el entorno real. Su última movida fue invertir en Alfred, una startup que promete acelerar el desarrollo de sistemas inteligentes para la industria automotriz y la robótica personal e industrial.

La compañía cuenta con exempleados de Tesla y Meta, de donde provienen sus fundadores Ankit Ukil y Dömötör Gulyas.

Cómo es la inversión de Altman en esta empresa

La participación de Altman en Alfred se realiza a través de su fondo de capital de riesgo, Hydrazine Capital. Aunque no se ha divulgado el monto exacto de su inversión, la startup está levantando una ronda de financiamiento que la sitúa en una valuación de 40 millones de dólares, según Business Insider.

Además de Altman, el proyecto cuenta con el apoyo de otros inversores destacados como Khosla Ventures, SV Angel y Chapter One. Este respaldo financiero llega en un contexto donde los fondos de capital de riesgo han destinado sumas históricas al sector: solo en abril, las startups de IA física obtuvieron aproximadamente 5.300 millones de dólares en inversiones, según datos de Crunchbase.

Qué hace Alfred y cómo desarrolla IA física

Alfred fue fundada hace nueve meses por Ankit Ukil, exdiseñador de Tesla, y Dömötör Gulyas, exingeniero de Meta Reality Labs. La compañía tiene su sede en Hawthorne, California, frente a la fábrica de SpaceX. El equipo se compone de profesionales que han pasado por empresas como Tesla, Ford y Honda, lo que aporta experiencia directa en vehículos y robótica.

El objetivo central de Alfred es desarrollar una plataforma de software orientada a facilitar el trabajo de los ingenieros que construyen máquinas físicas. La meta es comprimir los tiempos de investigación y desarrollo, permitiendo que los ingenieros reduzcan las tareas repetitivas y se concentren en la incorporación de nuevas funcionalidades y mejoras tecnológicas.

Según Ukil, la idea es que los ingenieros puedan dedicar más recursos a innovar, como la integración de características avanzadas en vehículos eléctricos, tendencia que se observa especialmente en la industria automotriz china.

Actualmente, la plataforma principal de Alfred sigue en fase de desarrollo. Sin embargo, la empresa ya mantiene conversaciones con automotrices, compañías de defensa y firmas del sector robótico, aunque los nombres de estos posibles socios no han trascendido.

El foco está puesto en acelerar la llegada de soluciones inteligentes al mercado, apoyando a industrias que buscan ganar agilidad y competitividad.

El auge de la IA física y el contexto global

El respaldo a Alfred se produce en un contexto de entusiasmo global por la IA física. El interés de los inversores y grandes empresas tecnológicas se ha intensificado, con apuestas millonarias y el surgimiento de nuevos actores en el sector.

Un ejemplo de esto es el reciente anuncio de Nvidia en la conferencia GTC Taipei, donde la compañía presentó un modelo estándar de robot humanoide para uso académico, previsto para finales de 2026.

Altman, por su parte, ha sido explícito sobre el rumbo que imagina para la inteligencia artificial y la robótica. A través de su cuenta en X, declaró: “En el corto plazo, estamos enfocados en robots que apoyen a trabajadores calificados para construir la infraestructura del futuro; en el largo plazo, imaginamos que todos tengan un robot personal que haga cualquier cosa que necesiten”.

Los movimientos de Sam Altman como inversor

A lo largo de los últimos 15 años, Sam Altman ha realizado más de 170 inversiones, según PitchBook. Entre las empresas de su portafolio destacan Stripe, Reddit y Helion Energy. Aunque no tiene participación accionaria en OpenAI, el éxito de sus inversiones lo ha convertido en multimillonario.

El interés de Altman por la industria automotriz también es personal. En 2024 fue visto conduciendo un exclusivo Koenigsegg Rivera de 5 millones de dólares en Napa.

La robótica y la moda coincidieron en un mismo escenario en la capital de Corea del Sur, Seúl, donde modelos humanas y robots humanoides desfilaron juntos en un evento que rompe los límites entre tecnología y cultura.

El acontecimiento, celebrado en el recién inaugurado Galaxy Robot Park, atrajo la atención internacional y también evidenció el avance de la inteligencia artificial física como parte de la vida cotidiana en el continente asiático.

La pasarela sirvió de laboratorio para explorar el futuro de la convivencia entre humanos y máquinas, mostrando el potencial de la inteligencia artificial en espacios públicos y eventos culturales.

Cuál fue el desfile de moda hecho con robots

El evento, denominado Mach33: Desfile de Moda con IA Física, fue organizado por Galaxy Corporation, una empresa surcoreana especializada en entretenimiento tecnológico. En la pasarela, robots humanoides y modelos humanas desfilaron con atuendos coordinados y compartieron protagonismo frente al público. Las imágenes difundidas por agencias internacionales muestran a los robots caminando, posando y realizando coreografías en sincronía con las modelos.

Los organizadores presentaron el desfile como una visión de coexistencia futura entre personas y sistemas de inteligencia artificial física. El objetivo era ilustrar cómo podrían evolucionar las interacciones cotidianas entre humanos y máquinas fuera del ámbito industrial, destacando la capacidad de los robots para adaptarse a rutinas y espectáculos públicos.

En el Galaxy Robot Park, la integración de la robótica con la cultura pop coreana se despliega en espectáculos, atracciones interactivas y experiencias lúdicas donde los robots ocupan un lugar central. La inauguración del parque marca un paso más en la estrategia de Corea del Sur para posicionarse como líder en inteligencia artificial y robótica avanzada.

La propuesta del desfile puso el acento en la coordinación y el equilibrio de los robots humanoides al desfilar junto a modelos humanas. Más allá del impacto visual, el evento evidenció avances en sistemas capaces de interactuar en escenarios imprevisibles, fuera de la seguridad de una línea de montaje.

Durante años, la exhibición de robots se limitó a ferias tecnológicas, laboratorios y entornos industriales, donde el énfasis recaía en la ingeniería. El desfile en Seúl representa un cambio de paradigma, llevando los robots a la pasarela con ropa de diseñador y desafiando las fronteras entre moda y tecnología.

Galaxy Corporation anunció su intención de continuar explorando este cruce de disciplinas, con planes para futuros conciertos y espectáculos interactivos centrados en la inteligencia artificial. La empresa también tiene presencia en la industria del K-pop, lo que refuerza su perfil como impulsora de tendencias tecnológicas y culturales.

El contexto surcoreano es clave para comprender el significado de este desfile. Con más de 1.000 robots por cada 10.000 trabajadores, Corea del Sur ostenta una de las mayores densidades de robots industriales a nivel global. El país invierte en automatización, fabricación avanzada e inteligencia artificial, impulsando proyectos colaborativos entre empresas, universidades y centros de investigación.

Eventos como el Mach33 abren un diálogo sobre el futuro de la interacción social, señalando que la convivencia entre humanos y máquinas podría trascender la ciencia ficción. Para los organizadores, la exhibición fue un adelanto de cómo la inteligencia artificial física podría formar parte de la vida cotidiana y de la cultura popular.

¿Identificación para los robots?

China comenzará a otorgar identificación digital a los robots humanoides, similar a una cédula, para rastrear cada unidad durante todo su ciclo de vida, desde la producción hasta el reciclaje. La medida, impulsada por la Plataforma de Servicios de Gestión del Ciclo de Vida Completo de los Humanoides, busca garantizar la trazabilidad y reforzar la supervisión en un sector en crecimiento.

Cada identificación consta de un código nacional, uno de fabricante, uno de modelo y un número de serie individual. El sistema permite unificar criterios para fabricantes, proveedores, usuarios y plantas de reciclaje, y ya se aplica a más de 100 empresas y 28.000 robots de 200 modelos distintos en todo el país.

La identificación digital para robots humanoides en China y la integración de robots en eventos culturales como el desfile de Seúl reflejan un avance sostenido en la adopción tecnológica y la gestión responsable de la inteligencia artificial física.

El evento, denominado Mach33: Desfile de Moda con IA Física, fue organizado por Galaxy Corporation, una empresa surcoreana enfocada en entretenimiento tecnológico. Robots y modelos humanas lucieron atuendos coordinados y compartieron protagonismo en la pasarela. Las imágenes difundidas por Reuters muestran a los robots caminando, posando y realizando coreografías sincronizadas ante el público.

La propuesta central del desfile, según la agencia británica, consistió en presentar una visión de coexistencia futura entre personas y sistemas de inteligencia artificial física. Los organizadores buscaron ilustrar de forma tangible cómo podrían desarrollarse las interacciones cotidianas entre humanos y máquinas más allá de los entornos industriales tradicionales.

El show se planteó como una puesta en escena donde la robótica se integra a un formato cultural masivo. En la pasarela, la coordinación entre robots humanoides y modelos humanas funcionó como demostración técnica y como elemento narrativo del evento.

La intención declarada fue desplazar el foco desde la automatización industrial hacia la convivencia en espacios públicos, con robots capaces de sostener rutinas, movimientos y tiempos de espectáculo sin asistencia visible.

Galaxy Robot Park, la nueva vitrina de la robótica

El Galaxy Robot Park, escenario del desfile, se presenta como un complejo dedicado a la robótica, la inteligencia artificial y la cultura pop coreana. Inaugurado recientemente en Seúl, integra atracciones interactivas, espectáculos y experiencias lúdicas donde los robots ocupan el centro de la propuesta.

Como parte de su expansión, Galaxy Corporation informó planes para organizar conciertos, espectáculos interactivos y otros eventos culturales centrados en inteligencia artificial. Entre sus actividades, la compañía también se identifica por representar a figuras del K-pop como G-Dragon.

La presencia de robots humanoides en un desfile de moda subraya un cambio en la forma en que se exhiben estas máquinas. Durante años, los robots se mostraron sobre todo en entornos industriales, laboratorios o ferias tecnológicas, donde predominaba la demostración de ingeniería.

En el evento de Seúl, los robots desfilaron con ropa de diseñador, acompañaron a modelos humanas y participaron en coreografías que exigieron coordinación y equilibrio. La exhibición buscó mostrar avances en sistemas capaces de interactuar con personas en contextos menos previsibles que una línea de montaje.

Corea del Sur y la apuesta por la robótica avanzada

El desfile se realizó en un contexto en el que Corea del Sur registra más de 1.000 robots por cada 10.000 trabajadores, una de las mayores densidades de robots industriales del mundo. El país invirtió recursos en automatización, fabricación avanzada y desarrollo de inteligencia artificial, con iniciativas orientadas a acelerar el avance de robots humanoides mediante colaboraciones entre empresas, universidades y centros de investigación.

A nivel global, compañías de robótica exploran llevar sus productos fuera de fábricas y almacenes hacia entornos con interacción directa con personas. Aunque los robots humanoides han mejorado habilidades como caminar, bailar y ejecutar movimientos complejos, persisten desafíos vinculados a la destreza, la autonomía y la naturalidad en la interacción humano-máquina.

Eventos como el desfile de Seúl muestran cómo la robótica se inserta en debates sobre cultura, diseño y entretenimiento. La aparición de robots humanoides en la pasarela, junto a modelos humanas, visibiliza avances tecnológicos y abre preguntas sobre el futuro de la interacción social.

Para los organizadores, la exhibición operó como un adelanto de cómo la inteligencia artificial física podría formar parte de la vida diaria y de espacios culturales. Si este cruce entre moda y robots se consolida como tendencia o queda como novedad tecnológica, sigue abierto.

Una empresa emergente de inteligencia artificial prometió limpiar viviendas sin coste a cambio de grabar el proceso y usar esas imágenes para entrenar futuros robots domésticos. La iniciativa, impulsada por la startup Shift y presentada en Nueva York, buscó recopilar registros en video de cada paso de la limpieza, desde el fregado de suelos hasta el lavado de ventanas.

El servicio se ofreció bajo la condición de que los trabajadores llevaran una cámara instalada en un sombrero especial, capaz de registrar los movimientos desde una perspectiva en primera persona.

El sistema diseñado por Shift se basó en la obtención de datos visuales sobre tareas hogareñas rutinarias. Los trabajadores, seleccionados por empresas asociadas, ingresaron a las viviendas y realizaron tareas como aspirar, quitar el polvo, ordenar habitaciones y lavar platos. Durante toda la jornada, la cámara instalada en el “sombrero mágico” registró cada acción.

Según detalló Bercan Kilic, cofundador y director ejecutivo, el accesorio contuvo la tecnología necesaria para capturar imágenes útiles, que luego se procesaron para anonimizar cualquier información personal antes de utilizarse en el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial.

La empresa aseguró que ningún dato sensible quedó expuesto. “La privacidad de los clientes está totalmente protegida, y los datos confidenciales como nombres, rostros o información de pantallas y documentos de identidad se difuminan y anonimizan antes de utilizarse”, resaltó la compañía en su sitio web. Además, Shift subrayó que los trabajadores pudieron rechazar cualquier tarea con la que no se sintieran cómodos, una condición incluida en su sección de preguntas frecuentes.

El valor de los datos sobre limpieza doméstica

Shift afirmó que el valor de los datos generados durante las limpiezas fue suficiente para financiar el servicio sin coste para los usuarios. La propuesta se resumió en el lema: “Usted obtiene un apartamento impecable. Nosotros obtenemos datos de entrenamiento. Todos ganan”.

La empresa indicó que ya pagó a decenas de miles de personas en más de 15 países para que registraran sus actividades a través de su aplicación móvil, aunque por el momento la limpieza gratuita solo estuvo disponible en Nueva York.

La compañía consideró que los entornos más desordenados ofrecieron mejores oportunidades para entrenar a los robots del futuro. “Los entornos de limpieza más difíciles pueden ser especialmente útiles”, detalló el apartado de preguntas frecuentes publicado por la propia Shift. La startup animó a los usuarios a no preocuparse por el estado de sus viviendas, ya que los escenarios más complejos resultaron más valiosos para el entrenamiento de la IA.

Expansión de servicios

Aunque el programa piloto se lanzó en Nueva York, Bercan Kilic anticipó que la iniciativa llegaría a otras ciudades como San Francisco, Londres, Zúrich y Múnich. El objetivo fue ampliar la base de datos visuales y diversificar los escenarios de limpieza doméstica que alimentarían los sistemas de aprendizaje automático.

La limpieza, según el video de presentación de Shift, sería el primer paso: la empresa planeó expandirse hacia actividades como plomería, cocina y construcción.

El auge del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a partir de tareas físicas representó una tendencia creciente en el sector tecnológico. Empresas de diferentes rubros buscaron recopilar registros de actividades humanas cotidianas para alimentar algoritmos que permitieran a los robots operar de forma autónoma. La propuesta de Shift trasladó el entrenamiento de la IA del mundo digital a la vida doméstica.

“Cada hogar que se limpia hoy sienta las bases para un hogar que se limpiará solo mañana”, expresó el spot promocional de la empresa. Mientras tanto, los interesados en recibir el servicio pudieron inscribirse a través de un formulario disponible en el sitio web de Shift.

La convergencia entre tecnología y entretenimiento ha alcanzado una nueva expresión con la apertura del Galaxy Robot Park en el distrito de Gangdong, en Seúl, Corea del Sur. Este complejo de 16.500 metros cuadrados es considerado el primer parque temático de robots del mundo y alberga espectáculos donde androides ejecutan coreografías sincronizadas de K-pop, boxean, dibujan retratos y actúan como aparcacoches.

El espectáculo inaugural del Galaxy Robot Park incluyó una presentación de robots humanoides del tamaño de un niño, equipados con pelucas y vestimenta holgada. Estos autómatas bailaron al ritmo de temas de G-Dragon, como ‘Home Sweet Home’, y de otros artistas como Taemin, con ‘Advice e Idea’. La coreografía se desarrolló con fluidez y precisión, informó The Guardian.

No obstante, la perfección tecnológica aún enfrenta retos. Durante la función inicial, una de las máquinas experimentó una falla en plena actuación y debió ser retirada del escenario, lo que evidenció los desafíos que enfrenta la industria en este tipo de desarrollos.

Experiencias interactivas y propuestas únicas

El parque temático va más allá de los shows de baile. Los visitantes pueden interactuar con una variedad de robots: desde perros robóticos que juegan en exteriores, hasta brazos mecánicos que dibujan retratos personalizados. La entrada al recinto está custodiada por robots aparcacoches, y un ring de boxeo en la cima de una colina permite que el público controle luchadores humanoides mediante un sistema de duplicación en tiempo real.

Entre otras iniciativas, Galaxy Corporation, la empresa encargada del lugar, planea organizar más de 1.000 conciertos robóticos al año y lanzar una gira mundial, con la visión de desplegar robots artistas en regiones remotas o de difícil acceso, como zonas de guerra. El sistema se basa en una programación sincronizada: una rutina cargada en un robot puede ser replicada de inmediato en cualquier parte del mundo.

Otra propuesta es la organización del primer desfile de moda robótica, junto al desarrollo de una potencial marca propia de moda para autómatas, aunque los detalles sobre el diseño y el modelaje aún no se han divulgado públicamente.

El reto de conectar con el público

El K-pop ha servido como campo de pruebas para la integración de tecnología y cultura popular. Agencias surcoreanas han trabajado con avatares virtuales y agrupaciones musicales completamente digitales, como Plave, que han conseguido posicionarse en las listas de éxitos.

Sin embargo, sustituir de forma total la presencia humana en los escenarios plantea interrogantes sobre la capacidad de los robots para generar una conexión emocional con sus seguidores.

El analista y crítico musical Cha Woo-jin considera que el proyecto de los robots bailarines representa un experimento tanto cultural como económico. Explica a The Guardian que la estética visual característica del K-pop facilita la aceptación de los robots en escena y destaca la ventaja financiera de prescindir de gastos logísticos asociados a giras tradicionales, como hoteles y viáticos para artistas humanos.

La permanencia del Galaxy Robot Park no dependerá únicamente de la perfección técnica de sus robots ni de la velocidad con la que se produzcan nuevos modelos, sino de la capacidad de estos autómatas para establecer un vínculo emocional con el público. El éxito o fracaso del parque podría marcar el inicio de una nueva etapa en la relación entre la tecnología y la cultura pop, o quedar como una curiosidad tecnológica pasajera.

Tokio, 28 may (EFE).- Con traje, pelo negro y un aspecto idéntico a su creador, un androide se movía este jueves con soltura en el escenario para inaugurar en Tokio el 'Humanoids Summit', descrito como el mayor evento de este tipo, con más de una treintena de empresas en su primera edición en Asia.

"Los seres humanos crean discriminación porque tienen cuerpos físicos. Sin embargo, los avatares pueden liberar a los humanos de estas limitaciones", afirmó el japonés Hiroshi Ishiguro, responsable del gemelo robótico 'Geminoid', un humanoide diseñado a su imagen y semejanza.

Considerado como uno de los pioneros de la robótica contemporánea, Ishiguro fue el encargado de presentar una de las últimas versiones de este robot, mientras aventuraba en su ponencia un futuro donde la convivencia entre las personas y estas máquinas era posible.

En un evento de dos días centrado en debatir la "comercialización, producción en masa y asignación de capital", según los organizadores, a la demostración de Ishiguro siguieron las de compañías como Toyota o la estadounidense Boston Dynamics, deseosas de enseñar los avances de la inteligencia artificial (IA) física.

Esta tecnología busca dar la capacidad a máquinas como robots o vehículos de percibir e interactuar con el mundo en tiempo real, gracias a cámaras, sensores y radares que les permiten comprender incluso órdenes e instrucciones de personas.

En el recinto unos prototipos peleaban, otros se centraban en tareas mecánicas, mientras alguno bailaba y saludaba a los curiosos que se acercaban por los puestos, protagonizados por unos androides que, según dijo a EFE un portavoz de la firma china LimX Dynamics, cada vez son "más humanos".

En su puesto, un robot llamado Oli movía sus articulaciones en un baile improvisado. "Es uno de los androides más queridos por la gente, porque es el más parecido a un humano", explicó el portavoz mientras demostraba las funcionalidades de un robot centrado en el entretenimiento.

Pero hablar o saludar no es el único propósito de estos androides, hay alguno que incluso se anima a jugar al baloncesto. "Los ingenieros que trabajaban en la fabricación de automóviles querían romper con la sensación de estancamiento que se respiraba en la empresa", explicó en una de las conferencias Tomohiro Nomi, jefe de la unidad de Investigación en Robótica Humanoide de Toyota.

En su ponencia, Nomi presentó la séptima generación de su robot Q7, una saga que comenzó en 2017 como proyecto experimental, y que este jueves demostró de nuevo las habilidades de esta máquina que corre, bota la pelota y encesta decenas de lanzamientos desde el lado opuesto de la cancha.

"Vivimos en una época en la que no conocemos la respuesta correcta, así que estamos avanzando en el desarrollo de robots por múltiples vías", describió el investigador japones, que calificó a los robots como "socios" en lugar de "meras herramientas".

Junto a Toyota o Boston Dynamics, más de treinta empresas como Honda o Panasonic se congregaron en el Takanawa Gateway Convention Center de la capital japonesa en el arranque de esta nueva edición del evento, que se prolongará hasta el viernes y que en los años anteriores ha pasado por Silicon Valley y Londres.

El mundo de la robótica vuelve a reinventarse con la presentación de Argus, un prototipo desarrollado por la Universidad de Duke que desafía la tendencia a imitar la forma humana. El prototipo, equipado con 20 patas modulares telescópicas dispuestas radialmente y cámaras de profundidad en cada una, busca maximizar el rendimiento con un movimiento uniforme en todas las direcciones.

El núcleo de la innovación reside en la isotropía dinámica, un principio matemático que guía la estructura de Argus. De acuerdo con los investigadores, este parámetro mide la capacidad de un robot para moverse y responder con igual eficacia en cualquier dirección, sin preferencia por una orientación específica. La mayoría de los robots convencionales, incluidas plataformas cuadrúpedas y humanoides, obtienen una puntuación inferior a 0,6 en esta métrica. Argus alcanza un valor de 0,91, lo que lo sitúa cerca del máximo teórico.

Esta simetría funcional permite mejoras en el seguimiento de trayectorias, eficiencia energética, tolerancia a daños, robustez y navegación sobre terrenos complejos. El diseño no prioriza la forma antropomórfica, sino la integración de actuación y percepción en todo el cuerpo.

Cada pata telescópica, equipada con una cámara de profundidad, se dispuso de acuerdo con una geometría dodecaédrica regular. Esta estructura, definida por 12 caras pentagonales, distribuye de manera uniforme tanto la fuerza como el campo visual, lo que posibilita un campo de visión constante y una aceleración equilibrada en cualquier entorno.

Más allá de la forma humana: rendimiento sin precedentes

La presentación de Argus implicó un giro en la concepción de la robótica. El prototipo no posee parte delantera ni trasera definidas, lo que elimina la necesidad de maniobras de reorientación y facilita el desplazamiento en espacios complejos. El robot puede moverse y estabilizarse eficientemente sobre arena, césped, concreto, superficies mojadas y senderos forestales, sin importar su orientación.

En distintos experimentos realizados en el campus, Argus superó obstáculos de hasta cinco pulgadas (12,7 centímetros) de altura y mantuvo la movilidad incluso cuando tres de sus patas quedaron inhabilitadas. El sistema demostró tolerancia a fallos y capacidad de recuperación tras impactos. Además, el robot soportó una carga útil de 4,5 kilogramos (10 libras) casi a máxima velocidad, y conservó el equilibrio y la tracción sobre terrenos variables.

Maniobras complejas y aplicación de la simulación

Argus tiene la capacidad de trepar paredes verticales alternando el apoyo y el impulso entre subconjuntos de sus 20 patas, una habilidad poco común en robots terrestres. También logra seguir y empujar objetos de gran tamaño mientras gira sobre sí mismo, lo que demuestra la coordinación entre percepción y movimiento incluso en condiciones cambiantes.

Todas estas habilidades se entrenaron primero en simulaciones digitales, donde el equipo de investigación exploró más de 1.500 configuraciones morfológicas antes de seleccionar el diseño óptimo. La transferencia de estos comportamientos al entorno real pone de manifiesto la solidez del marco de diseño matemático y la adaptabilidad de la plataforma.

Implicaciones para la robótica y nuevas perspectivas

La relevancia del proyecto Argus trasciende a un solo prototipo. El principio de simetría dinámica proporciona un marco unificado para evaluar y diseñar sistemas robóticos de cualquier tipo, alejándose del paradigma de la imitación biológica. Esta metodología, basada en simulaciones a gran escala, permite a otros equipos explorar el espacio de diseño y comparar el rendimiento de distintas morfologías sobre bases cuantitativas.

El líder del proyecto, Boyuan Chen, explicó en un comunicado de la Universidad de Duke que el objetivo va más allá de la obediencia mecánica: “No solo queremos robots que sigan instrucciones. Queremos robots que nos ayuden a aprender cosas sobre el mundo que no podríamos aprender de ninguna otra manera, y eso a veces significa descubrir primero el cuerpo adecuado para la pregunta”.

El caso de Argus plantea una pregunta sobre el futuro de la robótica: ¿la eficiencia y la adaptabilidad requerirán abandonar la forma humana? Por ahora, esta investigación abre un nuevo capítulo en el diseño de máquinas, centrado en la funcionalidad y el equilibrio por encima de la apariencia.

La empresa peruana de tecnología Tumi Robotics fue seleccionada por el Centro de Innovación de Recursos Espaciales de Europa (ESRIC), institución que trabaja de la mano con la Agencia Espacial Europea (ESA), para desarrollar soluciones robóticas orientadas a la exploración lunar. El anuncio representa un hito para la industria tecnológica peruana, al convertir a la firma nacional en parte de proyectos vinculados al sector aeroespacial europeo.

Gracias a esta selección, la compañía accederá a financiamiento y acompañamiento técnico para instalar operaciones en Luxemburgo y adaptar sus plataformas robotizadas a las condiciones extremas del suelo lunar. La iniciativa busca desarrollar vehículos autónomos capaces de operar en ambientes hostiles, con temperaturas extremas y terrenos de difícil acceso, similares a los que existen fuera de la Tierra.

El avance de la empresa peruana fue respaldado por el programa ProInnóvate, del Ministerio de la Producción, que brindó cofinanciamiento y asistencia técnica a través de iniciativas como StartUp Perú, Innovación Empresarial y el Programa de Apoyo a la Internacionalización (PAI). Según informó Andina Noticias, este apoyo permitió que la compañía fortaleciera sus prototipos y consolidara su crecimiento tecnológico y comercial.

Tecnología peruana orientada a entornos extremos

Durante la última década, Tumi Robotics se especializó en el desarrollo de dispositivos autónomos para sectores de alta complejidad, como la minería subterránea y la inspección de grandes infraestructuras industriales. Sus vehículos están equipados con cámaras avanzadas, sensores láser LiDAR y sistemas de captura de datos capaces de operar en zonas de difícil acceso y bajo condiciones extremas.

Francisco Cuéllar, CEO de la empresa, destacó que el respaldo recibido permitió convertir una propuesta tecnológica en un proyecto sostenible y competitivo a nivel internacional. “El financiamiento de ProInnóvate nos permitió escalar los prototipos que teníamos, evaluar y mitigar riesgos antes de llevar el producto al campo y validarlo”, señaló.

Asimismo, explicó que el crecimiento de la compañía no solo se enfocó en el desarrollo tecnológico, sino también en aspectos estratégicos como propiedad intelectual, marketing y comercialización. “No se trataba solo de desarrollar tecnología, sino de sumar un modelo de negocio, una estrategia de propiedad intelectual, marketing y ventas. Todo eso nos abrió el panorama para crear una empresa sostenible en el tiempo”, sostuvo.

Probarán prototipo lunar en Europa

Como parte del proyecto de expansión internacional, la firma peruana proyecta realizar pruebas de un prototipo especializado a finales de 2026 en un laboratorio análogo lunar ubicado en Europa. Estas evaluaciones se efectuarán en colaboración con la Universidad de Luxemburgo y permitirán analizar el comportamiento de los robots en condiciones similares a la superficie de la Luna.

El respaldo del ESRIC también valida que las tecnologías desarrolladas originalmente para actividades industriales terrestres pueden adaptarse a programas de exploración espacial avanzada. La organización europea identificó potencial en las soluciones creadas por la empresa peruana debido a su capacidad para desplazarse de manera autónoma y recopilar información precisa en entornos complejos.

Con este avance, Tumi Robotics se posiciona como una de las compañías tecnológicas peruanas con mayor proyección internacional en el campo de la robótica y la innovación aeroespacial. El proyecto también marca un precedente para la participación de empresas latinoamericanas en iniciativas vinculadas a la exploración lunar y el desarrollo de tecnología espacial.

Un avance tecnológico sin precedentes en el campo de la robótica ha sido anunciado por Genesis AI: el desarrollo de un cerebro robótico que alcanza la destreza física propia de los humanos, permitiendo a los robots ejecutar tareas como cocinar una comida compleja o interpretar piezas de piano con precisión.

Este sistema, denominado GENE-26.5, representa el primer modelo capaz de dotar a los robots de habilidades manuales avanzadas y control coordinado, lo que abre la puerta a su utilización en una amplia gama de entornos y actividades que antes solo podían realizar personas.

Cerebro robótico GENE-26.5: manipulación física y habilidades humanas en robots

Genesis AI ha presentado GENE-26.5, definido por la propia compañía como el primer cerebro robótico diseñado para dotar a los robots de capacidades de manipulación física a nivel humano.

Esta innovación, según la empresa, responde a una necesidad histórica: superar el obstáculo de la brecha entre la forma humana y la robótica, que tradicionalmente ha limitado el aprendizaje de los robots a partir de datos humanos.

El modelo GENE-26.5 se describe como una base de inteligencia artificial enfocada en la robótica, capaz de procesar grandes volúmenes de datos y adaptarse a diferentes ambientes. Permite que los robots realicen tareas complejas y prolongadas con una destreza que, hasta ahora, solo los humanos habían logrado.

Se trata de una arquitectura pensada para que los robots puedan desplegarse de inmediato y adaptarse con rapidez a nuevos contextos y exigencias, sin necesidad de una programación específica para cada caso.

En una demostración realizada por Genesis AI, se exhibieron ejemplos concretos de las capacidades alcanzadas.

Robots que preparan comidas que requieren hasta veinte pasos, como cortar tomates, romper huevos con una sola mano y coordinar movimientos complejos de ambas manos; la elaboración de batidos, manipulando y sirviendo ingredientes con movimientos aéreos coordinados; la ejecución de experimentos de laboratorio precisos, como el pipeteo y la transferencia de líquidos delicados.

Asimismo, el tendido de cables, considerado una de las tareas más difíciles en ingeniería electrónica; la resolución de cubos de Rubik mediante manipulación aérea continua; la sujeción y clasificación simultánea de varios objetos de diferentes tamaños con una sola mano, y la interpretación de piezas de piano que exigen velocidad y coordinación avanzadas.

El sistema presentado por Genesis AI combina dos desarrollos patentados: una mano robótica diestra a escala humana y un motor de datos de alta capacidad. La mano robótica reproduce la forma y función de una mano humana, y se integra a un guante especial equipado con piel electrónica sensible al tacto.

Cuando este guante es usado por una persona, permite una correspondencia exacta entre los movimientos humanos y los del robot. De este modo, los humanos pueden transferir directamente sus habilidades a la máquina, proporcionando datos de alta calidad para el entrenamiento del modelo. El resultado son movimientos naturales y generalizables en tareas físicas complejas.

Robots con destreza humana: aplicaciones y demostraciones prácticas

La presentación de Genesis AI incluyó una serie de ejemplos en los que los robots, equipados con el cerebro GENE-26.5 y la mano patentada, ejecutan tareas que requieren precisión y adaptación, tradicionalmente reservadas a personas.

Entre las actividades destacadas se encuentra la preparación de comidas complejas, donde el robot realiza tareas secuenciales como cortar, mezclar y servir con coordinación manual avanzada.

En el ámbito científico, se mostró la capacidad de los robots para manipular instrumental delicado en experimentos de laboratorio, incluyendo el manejo de pipetas y la transferencia precisa de líquidos. También se demostró la habilidad para organizar y fijar cables en haces ordenados, una tarea reconocida por su dificultad en la ingeniería eléctrica y electrónica.

La habilidad para tocar el piano, interpretando composiciones complejas y ultrarrápidas, representa uno de los hitos en la demostración de la destreza manual y la coordinación alcanzada por este nuevo sistema robótico.

Tecnología de datos humanos ilimitados: cómo aprende GENE-26.5

Genesis AI sostiene que el avance en la manipulación física de los robots se debe a la integración de hardware y un motor de datos diseñado para superar la barrera de encarnación, es decir, la diferencia entre la forma humana y la robótica que tradicionalmente ha limitado el aprendizaje a partir de datos humanos.

La mano robótica desarrollada por la empresa reproduce fielmente la estructura y función de la mano humana. Se complementa con un guante de recolección de datos, dotado de piel electrónica sensible al tacto.

Al utilizarlo una persona, se genera una correspondencia exacta entre el guante, la mano humana y la mano robótica, permitiendo la transferencia 1:1 de movimientos y habilidades.

Esto posibilita que los humanos proporcionen a GENE-26.5 grandes cantidades de datos de alta calidad, que, según Genesis AI, se traducen en movimientos robóticos naturales y fiables. A su vez, estos movimientos se generalizan no solo en tareas específicas, sino en casos de uso y entornos variados, lo que representa un salto cualitativo en la autonomía y polivalencia de robots de uso general.

Elon Musk pronosticó que la inteligencia artificial (IA) superará a la humana en apenas cinco años, con la aparición de hasta 100 millones de robots humanoides en ese periodo.

La advertencia, realizada durante una entrevista con Forbes, señala que la economía mundial podría duplicar su tamaño en solo cinco o seis años, por el avance vertiginoso de la IA y la robótica. Según Musk, ese crecimiento transformará por completo el paisaje tecnológico y económico global.

Cómo transformará el mundo la inteligencia artificial en los próximos años

Durante una entrevista con el director de Forbes, Randall Lane, Musk advirtió sobre la inminente supremacía digital: “En cinco años, la inteligencia digital superará la suma de toda la inteligencia humana. Podría haber al menos 100 millones de robots humanoides, o incluso mil millones”.

El empresario interpeló a la audiencia sobre la escala de los cambios, indicando que “probablemente duplicará su tamaño actual en cinco, o quizás seis, años”, y proyectó que este escenario llegará tras “un período de duplicación” sostenido entre cinco y siete años.

En el cálculo de Musk, la aceleración del desarrollo de la inteligencia artificial ya produce rupturas tecnológicas en cortos lapsos: “Cuando me voy a dormir, hay un avance en IA; cuando voy a almorzar, hay otro”.

El empresario sostuvo que “es bastante obvio que tendremos una IA mucho más inteligente que los humanos y, en cierto modo, ya lo es”. Frente a este escenario, manifestó su esperanza de que la nueva superinteligencia sea “benevolente con nosotros”.

Cuáles consejos lanzó Elon Musk a los emprendedores para marcar la diferencia

En un giro hacia el fomento de la innovación, el fundador de Tesla alentó a los emprendedores a explorar sectores aún no saturados. Sugiere invertir en la construcción de túneles para transporte y en el desarrollo de medicamentos sintéticos apoyados en tecnologías de ARN.

“Animo a otros a crear empresas de túneles”, afirmó Musk. Recalcó que “hay muchas oportunidades en este sector. Construir túneles es un trabajo bastante arduo”, una actividad en la que percibe un margen amplio para la disrupción tecnológica.

Asimismo, el compromiso de Musk con ideas de alcance civilizatorio fue explícito cuando describió su motivación personal y legado. Sostuvo que sus actividades empresariales no se guían por una obsesión innovadora cotidiana.

El empresario afirmó que su objetivo es “crear las tecnologías necesarias para extender la vida más allá de la Tierra”. Consultado sobre su deseo de ser recordado en 250 años, respondió: “Por haber desempeñado un papel importante en el avance de la civilización”.

Interrogado sobre sus referentes empresariales, Musk identificó primero a Nikola Tesla, figura central para su compañía de autos eléctricos, y agregó a Jensen Huang, fundador de Nvidia, como inspiración adicional.

Qué se sabe sobre la salida de SpaceX a la bolsa de valores

Está previsto que el próximo miércoles, SpaceX presente la solicitud para efectuar la mayor salida a bolsa de la historia, mediante una oferta destinada a recaudar hasta 75.000 millones de dólares. El objetivo es alcanzar una valuación superior a 2 billones de dólares.

Las acciones, identificadas bajo el símbolo SPCX en el Nasdaq, agruparán las operaciones espaciales y satelitales de Starlink junto a la startup de IA xAI, adquirida por SpaceX en febrero. Consultado sobre este acontecimiento bursátil, Musk optó por no realizar comentarios.

Cómo reaccionó Elon Musk ante la pérdida del juicio con OpenAI

Su demanda de 150.000 de dólares millones contra OpenAI y su cofundador y CEO, Sam Altman, fue desestimada porque, según el jurado, tardó mucho en presentar la acusación.

Musk había denunciado que los responsables de OpenAI transformaron de forma indebida una organización sin fines de lucro, de la que él fue financista, en una empresa con fines de lucro.

Sobre esa resolución, el empresario sostuvo ante Lane que “esto sienta un precedente peligroso”. Argumentó que: “Significa que si alguien puede convertir una organización sin fines de lucro en una empresa con fines de lucro, eso socava toda la filantropía en Estados Unidos”.

Nvidia da un paso decisivo en la automatización industrial al desarrollar robots que reproducen en el mundo físico el mismo comportamiento que en las simulaciones digitales. Esta iniciativa conjunta con la empresa japonesa FANUC apunta a reducir el tiempo y los costos de implementación de nuevas soluciones en fábricas, según detallaron ambas compañías.

La integración entre Nvidia Isaac Sim y el software de simulación ROBOGUIDE de FANUC permite a los ingenieros validar y ajustar robots en entornos virtuales que reflejan con precisión los desafíos de la planta.

Según datos de las compañías, la tecnología crea gemelos digitales que ejecutan trayectorias y ciclos temporales idénticos a las máquinas reales, utilizando los mismos algoritmos de control. La versión más reciente mejora la sincronización y la comunicación entre las plataformas.

Integración de plataformas: del entorno virtual a la planta real

El acuerdo amplía la colaboración entre Nvidia y FANUC, enfocándose en la integración de sus plataformas para trasladar el comportamiento simulado a la operación real. Los ingenieros pueden programar y operar los robots mediante paneles físicos o virtuales conectados a FANUC, validando en tiempo real los movimientos y tareas dentro de una planta simulada.

El sistema incorpora Nvidia Omniverse e Isaac Lab para abordar tareas complejas, como manipulación de cables e inserciones. FANUC afirma que esta integración elimina inconsistencias entre los movimientos simulados y reales, superando una de las barreras históricas en la adopción masiva de robots industriales.

Avances en la sincronización y reducción de pruebas físicas

En la configuración inicial, Nvidia Isaac Sim funciona como entorno virtual principal, mientras que ROBOGUIDE mantiene el comportamiento alineado con el mundo físico. Los ingenieros validan movimientos y tareas en tiempo real, tanto en simuladores como en paneles físicos.

Las pruebas virtuales, basadas en modelos físicos, permiten que los robots ajusten sus acciones de manera autónoma. Por ejemplo, pueden saltar a otro objeto si no logran extraer el primero, lo que reduce la necesidad de múltiples pruebas físicas y disminuye el costo de implementación. Esta capacidad agiliza la puesta a punto de sistemas complejos.

Aprendizaje por refuerzo e imitación: inteligencia artificial en acción

El entorno de simulación avanzado también admite aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por imitación, facilitando el entrenamiento de robots con inteligencia artificial. En una segunda modalidad, ROBOGUIDE opera en primer plano y Nvidia PhysX se encarga de la simulación física, permitiendo pruebas realistas de tareas como la recogida de piezas en contenedores con objetos apilados al azar.

Esta integración tecnológica permite a los robots desarrollar comportamientos adaptativos, ajustando sus movimientos cuando enfrentan nuevos escenarios sin intervención humana y optimizando continuamente sus procesos.

Innovación en robótica colaborativa: doblado de ropa y evasión de personas

Entre las novedades, FANUC presentó un robot de doble brazo que aprende a doblar camisetas basado en el modelo Isaac GR00T N de Nvidia. Este sistema emplea dos robots colaborativos CRX entrenados mediante imitación, siguiendo demostraciones humanas para perfeccionar el proceso de plegado.

La manipulación de objetos flexibles, como prendas de vestir, representa un reto considerable para la robótica. FANUC sostiene que la combinación de su sistema de control de movimiento con el modelo de Nvidia permite movimientos más fluidos y naturales frente a los resultados fragmentados de otros sistemas de imitación.

Por otra parte, la compañía japonesa actualizó su robot de evasión humana con inteligencia artificial, utilizando la plataforma Jetson Thor de Nvidia. El nuevo sistema incrementa la capacidad de cómputo en más de 7,5 veces respecto a la generación previa.

Las tecnologías desarrolladas se presentarán oficialmente en el evento de puertas abiertas de FANUC previsto para mayo de 2026, donde la industria podrá observar el potencial de la sincronización total entre simulación y realidad en la robótica industrial.

La prueba fue protagonizada por una unidad del robot Figure 03, controlado mediante Helix-02, el sistema de inteligencia artificial desarrollado por la compañía para coordinar movimientos y decisiones de sus humanoides. Inicialmente, la empresa había anunciado una jornada de ocho horas continuas “a niveles de rendimiento humano”, pero el experimento se extendió hasta completar un día entero de trabajo ininterrumpido.

Según los datos mostrados durante la retransmisión, los robots lograron procesar más de 10.000 paquetes en las primeras ocho horas. Más adelante, la cifra superó los 18.000 paquetes tras aproximadamente 14 horas de actividad continua.

El evento acumuló más de medio millón de visualizaciones y se convirtió rápidamente en uno de los experimentos públicos más observados dentro del sector de la robótica humanoide.

Figure busca demostrar que sus robots ya pueden trabajar en entornos reales

A diferencia de otras demostraciones centradas en movimientos espectaculares o habilidades coreografiadas, la transmisión de Figure mostró tareas repetitivas propias de un almacén logístico.

El robot recogía cajas, las orientaba correctamente y repetía el proceso de forma continua durante horas. El objetivo no era impresionar con movimientos complejos, sino demostrar resistencia operativa, autonomía sostenida y capacidad de trabajo constante.

La compañía intenta posicionar a sus humanoides como herramientas funcionales para fábricas, centros logísticos y cadenas de distribución, sectores donde la automatización es cada vez más importante debido al crecimiento del comercio electrónico y la necesidad de reducir costos operativos.

La demostración también sirve como respuesta a las dudas que todavía existen sobre la viabilidad de los robots humanoides fuera de entornos controlados de laboratorio.

Los errores también quedaron expuestos en vivo

Uno de los aspectos más comentados de la transmisión fue que los fallos no fueron ocultados. Durante varios momentos, el robot tuvo dificultades para sujetar correctamente algunos paquetes. En otras ocasiones, ciertas cajas cayeron al suelo y el humanoide no logró recuperarlas.

Lejos de perjudicar la demostración, esos errores dejaron en evidencia los desafíos técnicos que todavía enfrenta la robótica avanzada cuando interactúa con el mundo físico real. En logística, los problemas no aparecen únicamente al mover cajas estándar. Los sistemas también deben reaccionar ante objetos deformados, mal colocados, resbaladizos o fuera de patrón.

La transmisión permitió observar precisamente esas limitaciones en tiempo real, algo poco habitual en la industria tecnológica, donde muchas demostraciones suelen estar cuidadosamente editadas o controladas.

Producción acelerada y expansión industrial

El evento también coincidió con un anuncio importante de Figure AI sobre su capacidad de fabricación. La empresa aseguró recientemente que su planta dejó de operar como proyecto piloto y ya funciona como una instalación de producción a gran escala. Según la compañía, actualmente ha entregado más de 350 robots Figure 03.

Además, Figure afirmó haber multiplicado por 24 su ritmo de fabricación en menos de 120 días, pasando de producir un robot por día a uno por hora. La planta cuenta con más de 150 estaciones de trabajo conectadas, más de 50 puntos de inspección y más de 80 pruebas funcionales al final del ensamblaje.

Otro dato destacado es que la empresa asegura haber producido más de 9.000 actuadores, considerados los “músculos” de los robots humanoides.

La carrera por los robots humanoides se acelera

Figure forma parte de un grupo creciente de compañías que buscan llevar robots humanoides al mercado laboral real. Empresas como Tesla, con su robot Optimus, o Boston Dynamics también desarrollan sistemas capaces de realizar tareas físicas repetitivas.

Sin embargo, uno de los principales retos sigue siendo lograr autonomía estable durante jornadas largas y en ambientes poco predecibles.

La demostración de Figure apunta precisamente a ese objetivo: convencer a la industria de que los robots humanoides pueden dejar de ser simples prototipos experimentales para convertirse en herramientas operativas dentro de fábricas y centros logísticos.

Aunque todavía persisten errores y limitaciones, la transmisión dejó claro que el sector avanza rápidamente hacia escenarios donde humanos y robots podrían compartir espacios de trabajo de manera cotidiana.

A los sensores avanzados y a las cada vez mayores capacidades de interacción social, estos robots han comenzado a sumar la inteligencia artificial, y los expertos se preguntan ya si está tecnología puede ser el 'cerebro' que les faltaba a las máquinas para replicar con más acierto movimientos y comportamientos humanos e integrarse en entornos productivos, sanitarios o domésticos con fiabilidad y con seguridad.

La empresa española Pal Robotics fabrica modelos capaces de aprender movimientos humanos y replicarlos, con aplicaciones en la industria textil, la investigación o el ámbito sanitario; hay máquinas que bailan, responden a preguntas o desempeñan labores de hostelería; la multinacional BMW ha anunciado el uso de 'androides' en su línea de producción; y Japan Airlines los utiliza ya para labores de carga y descarga de equipajes en algunos aeropuertos.

Hyundai y Boston Dinamics han diseñado modelos que operan de forma autónoma, capaces de levantar hasta 50 kilos y de funcionar en condiciones climáticas muy adversas; en China decenas de robots han protagonizado coreografías en eventos de gran visibilidad y han participado en pruebas deportivas; y miles de robots prestan servicio a personas usuarias de servicios de teleasistencia y son capaces de detectar caídas o incidentes domésticos sin sustituir a los profesionales de servicios sociales.

El desarrollo de los robots ya no depende solo del hardware sino del desarrollo de una inteligencia artificial que va a dotar definitivamente a estas máquinas de la autonomía 'cognitiva' que necesitan, según los expertos, aunque advierten también de que a pesar del acelerado ritmo de innovación y de que los costes de producción se reducen, la adopción generalizada en entornos cotidianos todavía enfrenta desafíos éticos, técnicos, económicos y de seguridad.

Un estudio elaborado por la consultora alemana Roland Berger sobre los robots humanoides apunta que los fabricantes de robótica podrían alcanzar ingresos de entre 300.000 y 750.000 millones de dólares en 2035, y que a largo plazo ese mercado podría alcanzar hasta 4 billones de dólares, lo que le situaría en niveles comparables a la industria automovilística.

El trabajo retrata además las diferentes estrategias de Estados Unidos -con importantes fondos de capital y un ecosistema de inteligencia artificial muy fuerte pero una producción todavía limitada-, China -muy enfocada al volumen y al despliegue masivo de sus máquinas-, y Europa -con una sólida base industrial pero con inversiones muy inferiores-.

Sus datos revelan que China, sin esperar a contar con una inteligencia artificial más perfeccionada y apostando por el despliegue masivo de robots, multiplica por 30 la producción de Estados Unidos y por 150 la de Europa, y también que los precios serán cada vez más asequibles: entre los 8.000 dólares los robots más básicos y los 30.000 los 'androides' avanzados (en una proyección a 2035).

La vicepresidenta ejecutiva para EMEA (Europa, Oriente Próximo y África) de la multinacional francesa Dassault Systèmes, Florenze Verzelen, ha señalado que los robots se están convirtiendo en una realidad industrial, pero a su juicio la verdadera carrera no gira en torno al hardware, sino a la inteligencia artificial (los datos, la simulación y la capacidad de entrenar sistemas en entornos de confianza) y ha asegurado que Europa cuenta ahí con una ventaja estructural.

"La oportunidad de Europa no consiste en replicar los modelos basados en escala de Estados Unidos o China, sino en liderar aquello que marcará la próxima etapa: una IA soberana, fiable y de grado industrial", ha asegurado a EFE la directiva de esta empresa, especializada en software industrial y en el diseño de 'gemelos digitales' , y ha afirmado que la IA, los gemelos digitales y la simulación pueden transformar a los robots humanoides "en trabajadores extraordinariamente eficaces".

Por 'trabajador perfecto' no entiende un robot que sustituye a las personas sino un sistema que combina la precisión de las máquinas, la repetición incansable y el aprendizaje rápido con el criterio y la supervisión humana y que sea capaz de asumir tareas repetitivas, ergonómicamente exigentes o peligrosas, y ha subrayado que la verdadera oportunidad no consiste en sustituir a las personas sino en "reasignar el talento humano a funciones de mayor valor".

"La automatización puede ayudar a las empresas a mantener la productividad y la resiliencia, al tiempo que mejora las condiciones laborales y reduce la exposición a tareas extenuantes o poco deseables", ha manifestado la responsable de esta compañía, y ha concluido que el objetivo no es una fábrica autónoma y sin personas, sino una división del trabajo "más inteligente", en la que los robots ejecutan las tareas repetitivas y arriesgadas y las personas aportan criterio, flexibilidad y capacidad para gestionar lo inesperado.

Disney Research presentó ReActor, un sistema que combina aprendizaje por refuerzo y simulación física para transferir movimientos humanos a robots con formas corporales y capacidades muy distintas a las de una persona.

El proyecto, desarrollado por un equipo de investigadores en Suiza, aborda uno de los problemas más persistentes en la robótica: lograr que un robot reproduzca el movimiento humano de forma fluida y físicamente coherente, sin importar cuánto difiera su estructura del cuerpo humano.

Qué es ReActor y cómo resuelve los errores del movimiento robótico

Los métodos actuales para enseñar a los robots movimientos similares a los humanos tienen un historial de fallas técnicas concretas. Entre los errores más frecuentes están el deslizamiento de los pies, las autocolisiones, la penetración del suelo, los pies flotantes y los movimientos que resultan físicamente imposibles para el robot objetivo.

Cabe señalar que esos problemas dificultan el aprendizaje por imitación y limitan la calidad del resultado final.

ReActor propone un enfoque diferente. El sistema utiliza lo que sus creadores denominan un marco de optimización de dos niveles: en un nivel ajusta el movimiento de referencia para adaptarlo a la morfología del robot, mientras que en el otro entrena simultáneamente al robot para seguir ese movimiento.

Esa combinación permite que el sistema aprenda a moverse de forma físicamente plausible sin requerir un ajuste manual exhaustivo.

El propio equipo de investigación describió el objetivo en el artículo del proyecto: “Adaptar el movimiento de referencia cinemático humano a la morfología de un robot sigue siendo un desafío formidable. Los métodos existentes suelen producir inconsistencias físicas, como deslizamiento de los pies, autocolisiones o movimientos dinámicamente inviables, que dificultan el aprendizaje por imitación posterior”.

Cómo funciona el sistema y qué robots lo demostraron en el video

El método de ReActor requiere menos conexiones entre partes del cuerpo que los enfoques anteriores. En lugar de mapear cada segmento del cuerpo humano con precisión, el sistema identifica los segmentos relevantes y los hace coincidir con las partes comparables del robot, lo que simplifica el proceso y reduce los errores.

La demostración visual publicada por Disney Research muestra cómo el sistema adapta el movimiento humano a tres formas robóticas distintas: dos robots humanoides y un robot cuadrúpedo. En cada caso, el método ReActor obtuvo mejores resultados que los enfoques de referencia, evitando todos los errores técnicos descritos anteriormente.

El proyecto fue desarrollado por los investigadores David Müller, Agon Serifi, Sammy Christen, Ruben Grandia, Espen Knoop y Moritz Bächer, del equipo de Disney Research en Suiza, y lleva el título formal de “ReActor: Aprendizaje por refuerzo para la reorientación del movimiento basada en la física”.

Ahora bien, los resultados fueron validados tanto en simulación como en hardware físico, como se muestra en la demostración con el robot en vivo al final del video.

Qué implicaciones tiene ReActor para el futuro de los personajes robóticos de Disney

Aunque el proyecto es altamente técnico, sus aplicaciones más inmediatas dentro del universo Disney son fáciles de imaginar. La tecnología podría servir de base para personajes robóticos más realistas, figuras de entretenimiento interactivas o animatrónicos orientados al rendimiento, que históricamente han requerido un ajuste muy fino para lograr movimientos humanos creíbles.

Disney no ha hecho comentarios oficiales sobre el uso futuro de ReActor, dado que el desarrollo es muy reciente.

Lo que sí queda claro es que el proyecto da continuidad al interés que la compañía ha mostrado durante años por la robótica, la animación y la tecnología de interpretación de personajes, áreas donde la precisión del movimiento marca la diferencia entre una experiencia convincente y una que no lo es.

En una entrevista concedida al Australian Financial Review, Bill Gates planteó una idea que resuena cada vez con más fuerza en los debates sobre automatización: si los robots y la inteligencia artificial desplazan trabajadores, los sistemas fiscales deberán adaptarse para gravar el capital tecnológico en lugar del trabajo humano.

El cofundador de Microsoft estima que ese cambio podría ser necesario en un plazo de cinco años.

Por qué Gates propone trasladar la carga fiscal del trabajo a los robots y la IA

La advertencia de Gates no llegó en abstracto. En la entrevista, el empresario fue preciso sobre los tiempos: “Todavía no hemos llegado al punto en que necesitemos modificar por completo la estructura tributaria, pero podríamos estar en esa situación dentro de cinco años”.

Su propuesta apunta a una redistribución concreta de la carga impositiva. Gates señaló que una posible vía sería “trasladar la carga impositiva del trabajo, al menos de los trabajadores de ingresos medios y bajos, al capital. Es decir, a la tributación de robots o inteligencia artificial”.

El argumento de fondo es que un salto de productividad impulsado por la automatización puede beneficiar a empresas y consumidores, pero no necesariamente a quienes pierden su empleo en ese proceso.

Por eso Gates insiste en que la conversación sobre impuestos a robots e IA debe producirse antes de que el cambio sea irreversible.

El magnate fue más allá de las cifras económicas al señalar que la IA obliga a una reflexión profunda sobre el futuro del trabajo. Para él, el foco no debe estar solo en la eficiencia de las máquinas, sino en el diseño de nuevas normativas estatales que protejan a los ciudadanos ante la automatización del empleo.

Por qué Gates cree que la mayoría de las empresas de IA fracasarán

Junto a su propuesta fiscal, Gates también rebajó el entusiasmo inversor que rodea al sector. Su diagnóstico fue directo: “La mayoría de las empresas de IA fracasarán”, pese a que la tecnología funciona hoy y mejorará de forma notable en los próximos años.

El fundador de Microsoft marcó una línea clara entre el valor tecnológico de la IA y el entusiasmo desmedido de la bolsa. Aunque reconoce que gigantes como Apple o Google son apuestas seguras, advirtió que el inversor promedio podría perderse en el camino, ya que sin conocimientos técnicos profundos es casi imposible identificar qué startups tienen un futuro sólido y cuáles son solo humo financiero.

El impacto de la inteligencia artificial según Bill Gates

Bill Gates considera que la IA tendrá un mayor impacto en áreas como la salud y el desarrollo social. Desde la presidencia de la Fundación Bill y Melinda Gates, ha gestionado inversiones millonarias en proyectos de salud global y sostiene que la IA permitirá ampliar el alcance de estos recursos, especialmente en regiones con acceso limitado a médicos o tecnología agrícola.

No obstante, Gates advierte que la llegada de la IA no garantiza una distribución justa de los beneficios y que la brecha entre quienes acceden a tecnología y quienes no podrían ampliarse si los gobiernos no actualizan los sistemas fiscales y de protección social.

Plantea que sería necesario trasladar parte de la carga impositiva desde el trabajo hacia el capital o la propia inteligencia artificial, aunque reconoce los desafíos políticos de implementar estos cambios.

Filantropía e innovación frente a los desafíos globales

En cuanto al futuro de la cooperación internacional, Gates califica 2025 como un año difícil para la ayuda exterior debido a recortes en el presupuesto de Estados Unidos, aunque destaca que el esfuerzo de organizaciones filantrópicas ha permitido recuperar parte de los fondos.

Durante una visita a Australia, promovió el aumento de la ayuda internacional y defendió la importancia de la investigación científica. Gates subraya que la innovación a gran escala es fundamental para afrontar retos como la salud y el cambio climático.

Aunque ha sido criticado por priorizar la pobreza y la salud sobre la crisis climática, sostiene que solo mediante el desarrollo de tecnologías más eficientes será posible eliminar los sobrecostos de los productos sostenibles y lograr cambios duraderos. Actualmente, la Fundación Gates administra un fondo de 200.000 millones de dólares dirigido a salud, energía y agricultura para acelerar soluciones que beneficien a las poblaciones más vulnerables.

Los robots autónomos de entrega circulan por Los Ángeles desde principios de 2024, marcando una expansión sin precedentes de esta tecnología en la ciudad que es el segundo mayor mercado de reparto de alimentos de Estados Unidos, después de Nueva York.

Con esta ola de vehículos inteligentes, la empresa californiana Serve Robotics busca acelerar la adopción de sistemas automatizados para reemplazar repartidores humanos y redefinir la logística urbana, según informó el diario estadounidense Los Angeles Times.

La red de Serve Robotics, que en 2023 solo abarcaba dos barrios, ya cubre 40 zonas urbanas de Los Ángeles e incluye zonas como South Central, Del Rey y Little Tokyo.

Además, la empresa dispone actualmente de una flota nacional de 2.000 robots desplegados en seis áreas metropolitanas y 20 ciudades del país, de acuerdo con lo explicado por Ali Kashani, director ejecutivo de la compañía, a Los Angeles Times.

Tras operar bajo el paraguas de Uber Postmates hasta su separación en 2021, la empresa puso en marcha este proyecto en 2017.

Kashani detalló a Los Angeles Times que la compañía mantiene alianzas con más de 3.500 restaurantes integrados en las plataformas Uber Eats y DoorDash. La red de robots, equipada con inteligencia artificial, fue diseñada para navegar frente a obstáculos imprevisibles como paradas de autobús o vegetación específica, gracias a la implementación de chips Nvidia de última generación que quintuplican la capacidad de procesamiento respecto al modelo anterior.

El despliegue masivo de robots redefine la movilidad y afronta resistencia local

Las unidades que circulan por las calles angelinas operan bajo un sistema de “autonomía Nivel 4”, explicó Kashani en Los Angeles Times. Esto significa que los robots llevan a cabo tareas sustancialmente autónomas y solo solicitan ayuda remota o presencial en casos excepcionales, como si quedan atrapados o sufren algún tipo de agresión.

Su adaptación a la vida cotidiana incluye medidas para fomentar seguridad y aceptación social: se desplazan a menor velocidad cerca de personas, se detienen si alguien se aproxima demasiado, emiten sonidos en marcha para anunciar su presencia y utilizan luces de 360 grados en horario nocturno.

El avance no estuvo exento de objeciones. El ayuntamiento de Glendale inició la redacción de una moratoria sobre el uso de robots de entrega, aunque la medida no se aprobó aún.

De acuerdo con Los Angeles Times, en una sesión del consejo municipal en marzo, una concejala manifestó inquietud por la irrupción repentina de los robots y su impacto en los ingresos de los repartidores humanos; otros funcionarios defendieron la tecnología, asegurando que podría “reducir la congestión vehicular y los costos de entrega” así como generar ingresos por licencias.

Las principales preocupaciones giran en torno a posibles obstrucciones en rampas de accesibilidad, la falta de claridad sobre seguros y propiedad, y la ausencia de avisos previos al inicio de operaciones.

No es un fenómeno aislado: la ciudad de Chicago prohibió recientemente la expansión de robots de reparto autónomos, y la regulación se tramita caso a caso en distintos municipios.

Según los datos de Serve entregados a Los Angeles Times, más de 20 Estados promulgaron leyes que permiten la circulación de estos robots por las aceras, aunque las ciudades pueden establecer normas propias sobre velocidad, peso y calles habilitadas.

La política de entrada de la empresa incluye el intercambio de información operativa relevante, como mapas de accesos peatonales y cruces que requieren intervención manual.

Perspectiva empresarial: expansión global y rentabilidad pendiente

A pesar del crecimiento, Serve Robotics aún no obtuvo ganancias. Kashani anticipó a Los Angeles Times que la empresa prevé alcanzar USD 26 millones en 2026, aunque actualmente sigue invirtiendo en nuevas líneas de negocio.

En enero, la compañía adquirió una flota de 100 robots hospitalarios Moxi, que transportan muestras de laboratorio y suministros en 25 hospitales.

El directivo afirmó que la aceptación social es clave y que Los Ángeles presenta mayor tolerancia a la presencia de robots porque fue una de las primeras ciudades en permitir su despliegue. “Se vuelve algo completamente normal”, aseguró Kashani en diálogo con Los Angeles Times y agregó que “L.A. está muy por delante del resto”.

Para el director ejecutivo de la compañía, el desafío ahora es evitar que incidentes aislados captados en videos virales distorsionen la percepción pública de la seguridad de estos sistemas, lo que podría incidir en la tendencia regulatoria. Kashani advirtió: “Creo que es importante no desechar lo valioso junto con lo problemático”.

La empresa sostiene conversaciones para extenderse a ciudades como Nueva York, Boston y San José, y proyecta salir de Estados Unidos a mercados internacionales como Vancouver, Toronto, Sídney y Melbourne, según cifras y declaraciones proporcionadas a Los Angeles Times.

Los robots humanoides llegaron a los aeropuertos en Japón para cumplir labores humanas. Frente al crecimiento del turismo internacional y la escasez de mano de obra provocada por el envejecimiento poblacional, el país asíático apuesta por soluciones prácticas en sus terminales aéreas.

En los últimos años, Japón ha visto cómo sus aeropuertos se llenan de visitantes de todo el mundo. Más de 7 millones de personas llegaron al país solo en los dos primeros meses de 2026, según la Organización Nacional de Turismo del país.

Cómo es la llegada de los robots humanoides en los aeropuertos de Japón

Japan Airlines (JAL) lanzó la iniciativa en colaboración con GMO Internet Group, poniendo a prueba robots fabricados en China por la empresa Unitree. El objetivo: aliviar la carga sobre los empleados actuales, especialmente en tareas físicamente exigentes que cada vez menos japoneses están dispuestos a realizar.

El experimento comenzá en mayo y se extenderá hasta 2028, período durante el cual se evaluará el desempeño de estos nuevos “compañeros” de trabajo. Los robots, que miden alrededor de 130 centímetros de alto, están diseñados para integrarse en entornos pensados para humanos. Pueden moverse por los espacios ya existentes, manipular objetos y colaborar con los trabajadores sin requerir una transformación profunda de la infraestructura aeroportuaria.

Las motivaciones que llevan a esta decisión son el turismo masivo, que exige más recursos humanos en las instalaciones, y la falta de mano de obra, resultado del envejecimiento acelerado de la sociedad nipona.

Según estimaciones citadas en la prensa japonesa, para alcanzar sus metas de crecimiento en 2040, Japón necesitará más de 6,5 millones de trabajadores extranjeros, una cifra que choca con la política restrictiva en materia migratoria.

Qué tareas cumplen los robots humanoides y cómo funcionan

El despliegue de robots humanoides en Haneda va mucho más allá de la simple automatización de procesos. No se trata de máquinas estáticas como cintas transportadoras o paneles para imprimir boletos. Son dispositivos móviles capaces de realizar tareas tradicionalmente reservadas a los humanos, como el traslado de equipaje y carga en la pista.

Durante una demostración para la prensa, uno de estos robots fue visto empujando cuidadosamente maletas hacia una cinta transportadora junto a un avión de JAL, e incluso saludando a un colega invisible. Estas máquinas pueden operar de manera continua entre dos y tres horas antes de necesitar recarga, lo que permite ciclos de trabajo constantes, aunque limitados por la duración de la batería.

El trabajo principal de los robots en esta fase piloto es el manejo de equipajes y el transporte de carga en el área de pista, un entorno que requiere precisión y fiabilidad. Además, las empresas responsables planean asignarles otros roles en el futuro, como la limpieza de las cabinas de los aviones.

La intención es que las máquinas asuman progresivamente tareas físicamente demandantes, liberando a los empleados humanos para funciones que exigen mayor criterio y responsabilidad.

Los robots se convierten una solución a la situación política y social

La integración de robots en los aeropuertos japoneses revela los desafíos estructurales que enfrenta el país. Japón es una de las naciones más envejecidas del mundo y la proporción de personas dispuestas a realizar trabajos duros y de baja remuneración disminuye año tras año.

A diferencia de otros países, la sociedad japonesa es muy cauta a la hora de otorgar permisos de residencia a extranjeros, lo que reduce el margen para importar mano de obra.

Bajo estas circunstancias, el recurso a la robótica se presenta como una alternativa viable y casi inevitable. El presidente de JAL Ground Service, Yoshiteru Suzuki, indicó que el uso de robots en tareas exigentes “inevitablemente reduce la carga sobre los trabajadores y aporta beneficios significativos a los empleados”. No obstante, aclaró que las funciones clave ligadas a la seguridad seguirán estando en manos humanas, al menos por ahora.

El presidente de GMO AI and Robotics, Tomohiro Uchida, explicó que, si bien los aeropuertos parecen altamente automatizados y estandarizados, sus operaciones de fondo aún dependen en gran medida del trabajo humano y sufren graves carencias de personal.

Bill Gates, presentó en su blog una visión sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA). En su análisis, sostiene que no existe un límite para la inteligencia artificial ni para la capacidad de los robots, anticipando una transformación social sin precedentes.

El empresario estadounidense aseguró que la IA superará los niveles humanos y que los avances tecnológicos no se estancarán antes de alcanzar ese umbral.

Según el creador de Microsoft, la humanidad debe prepararse para gestionar riesgos inéditos y aprovechar el potencial de esta tecnología disruptiva, que, en sus palabras, “será la que más transformará la sociedad”.

Qué probabilidad hay de que la inteligencia artificial supere a los humanos

En el texto publicado en su blog, Gates afirmó que la inteligencia artificial está destinada a transformar radicalmente la vida cotidiana y las estructuras sociales.

“De todas las creaciones humanas, la IA será la que más transformará la sociedad. Ayudará a resolver muchos de nuestros problemas actuales, al tiempo que planteará nuevos desafíos muy diferentes a los de las innovaciones del pasado”, escribió el empresario.

Gates advirtió sobre el error de subestimar el progreso de la tecnología, señalando que “cuando los expertos en IA predicen que la IA general o los robots totalmente humanoides llegarán pronto y luego no se cumplen esos plazos, se crea la impresión de que estas cosas nunca sucederán”.

De acuerdo con el empresario, “no hay límite para la inteligencia artificial ni para la capacidad de los robots, y creo que los avances no se estancarán antes de superar los niveles humanos”.

Cuáles son los grandes riesgos que puede experimentar la sociedad en el futuro

El multimillonario identificó dos amenazas para los próximos años. “Los dos grandes desafíos de la próxima década son el uso indebido de la IA por parte de actores malintencionados y la disrupción del mercado laboral. Ambos son riesgos reales que debemos gestionar mejor”.

En su opinión, la clave estará en el desarrollo, la regulación y la implementación responsable de la tecnología. En el plano de la seguridad, Gates recordó su advertencia previa sobre pandemias y la falta de preparación global, y la comparó con los desafíos actuales que plantea la IA.

“En 2015, di una charla TED advirtiendo que el mundo no estaba preparado para afrontar una pandemia. Si nos hubiéramos preparado adecuadamente para la pandemia de COVID-19, el sufrimiento humano habría sido mucho menor, dijo Gates.

El filántropo agregó: “Hoy en día, existe un riesgo aún mayor que el de una pandemia de origen natural: que un grupo no gubernamental utilice herramientas de IA de código abierto para diseñar un arma de bioterrorismo”.

Cómo podría impactar la IA en el empleo y la economía global, según Bill Gates

Respecto al empleo, Gates manifestó su preocupación por la velocidad con la que la IA podría modificar el mercado laboral. “Las capacidades de la IA nos permitirán producir muchos más bienes y servicios con menos mano de obra”, dijo.

Asimismo, afirmó que “desde un punto de vista matemático, deberíamos poder distribuir estas nuevas capacidades de forma que beneficien a todos”. El empresario planteó la posibilidad de reducir la jornada laboral o limitar el uso de la IA en determinadas áreas, dependiendo de las decisiones sociales y políticas.

Según Gates, el impacto de la IA en el empleo es complejo y difícil de anticipar, pero el ritmo de mejora ya es suficiente para revolucionar sectores como el desarrollo de software.

“A veces, cuando una tecnología revolucionaria mejora rápidamente, impulsa una mayor demanda a menor costo y, al enriquecer el mundo, aumenta la demanda en otros sectores. La IA duplica la eficiencia de los desarrolladores de software, lo que abarata la programación y, al mismo tiempo, genera elasticidad en la demanda de código”, aseguró el empresario.

Cuándo se sentirán los cambios en el mercado laboral provocados por la IA

En cuanto al impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo, Gates aseguró: “Ya estamos empezando a ver el impacto de la IA en el mercado laboral, y creo que este impacto se intensificará en los próximos cinco años”.

El empresario sugirió que la sociedad debe utilizar el presente para prepararse, debatiendo las políticas más eficaces para distribuir la riqueza y proteger el papel social del trabajo.

Al respecto, dijo: “Incluso si la transición se prolonga más de lo previsto, deberíamos aprovechar el año 2026 para prepararnos para estos cambios, incluyendo qué políticas contribuirán mejor a distribuir la riqueza y a abordar el importante papel que desempeñan los empleos en nuestra sociedad”.

La manipulación de objetos irregulares y de formas complejas ha sido, durante décadas, uno de los principales desafíos en la robótica aplicada. Las limitaciones de los sistemas actuales, que dependen de grandes bases de datos y modelos rígidos, restringen la capacidad de los robots para adaptarse a contextos impredecibles y tareas variadas.

Sin embargo, un avance presentado por investigadores del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana (EPFL) y del Instituto de Investigación Idiap abre un nuevo camino para la robótica industrial y de servicios: una tecnología que permite a los robots manipular, cortar y pelar cualquier objeto, incluso en entornos desordenados y con datos incompletos.

Un sistema basado en geometría adaptable

El método desarrollado por el equipo suizo parte de la creación de un “mapa de nube de puntos” de cualquier objeto, independientemente de su forma o tamaño. Según informa Interesting Engineering, el sistema identifica puntos de referencia clave en la superficie y genera una representación geométrica fluida y adaptada a la tarea. Esta estructura permite a los robots comprender y manipular objetos con geometrías variables, superando la rigidez de los enfoques tradicionales basados en la pose o en modelos 3D limpios.

A diferencia de otras técnicas, el nuevo método no requiere modelos perfectos ni grandes cantidades de datos de entrenamiento. Utiliza principios de geometría diferencial discreta para construir campos continuos de marcos de referencia locales guiados por la superficie y los puntos clave del objeto. Estos campos de orientación permiten que las acciones básicas —como deslizar, cortar o pelar— se expresen de manera invariante a la forma, facilitando la transferencia de habilidades entre objetos muy diferentes.

Manipulación sensible a la forma y transferencia de habilidades

La tecnología imita la capacidad humana de transferir habilidades de manipulación entre objetos diversos. Mientras que los humanos pueden pelar una patata y luego un plátano sin dificultad, los robots suelen fracasar ante la variabilidad geométrica. Este sistema resuelve el problema al ofrecer representaciones reutilizables y sensibles a la geometría, lo que permite a los robots ejecutar tareas complejas en objetos nunca antes vistos, sin necesidad de reentrenamiento.

El marco modular puede integrarse con diversos sistemas de control: desde teleoperación hasta planificación de trayectorias y aprendizaje por refuerzo. Así, los robots pueden adaptar rápidamente comportamientos aprendidos a nuevos objetos y situaciones, acelerando la convergencia y mejorando la eficiencia en la planificación de tareas.

Control adaptativo y robustez ante el entorno real

La clave del avance reside en la generación de un campo de orientación a partir de datos de visión y profundidad en tiempo real. Gracias a la aplicación de la ecuación de difusión, una herramienta matemática que distribuye información geométrica a través de la superficie, el sistema trabaja directamente con nubes de puntos, sin depender de modelos 3D perfectos. Para operaciones que requieren transiciones entre contacto y espacio libre, el método combina difusión con técnicas de Monte Carlo, lo que permite un cálculo eficiente y sin necesidad de cuadrículas.

Un aspecto destacado es la robustez del sistema frente a datos incompletos o con ruido, habituales en entornos industriales o domésticos. El robot puede operar incluso cuando los sensores no captan toda la superficie del objeto o cuando el entorno es desordenado.

Resultados experimentales y aplicaciones

Durante las pruebas, los robots equipados con visión, sensores de profundidad y retroalimentación de fuerza lograron manipular, pelar, cortar e inspeccionar objetos con formas impredecibles, como plátanos o batatas. En experimentos con 50 objetos deformados aleatoriamente, el sistema demostró una menor variación en las trayectorias de acción respecto a los métodos convencionales, lo que indica una mayor capacidad de generalización y adaptabilidad.

La integración con distintas estrategias de control amplía el espectro de aplicaciones, desde la industria alimentaria hasta la manufactura avanzada y la robótica doméstica. El marco permite que las máquinas ejecuten tareas delicadas y repetitivas, adaptándose en tiempo real a objetos desconocidos, y representa un avance hacia robots más autónomos y versátiles.

El desarrollo presentado por el EPFL y el Instituto Idiap establece una base tecnológica que acerca a la robótica a las capacidades de manipulación humanas, abriendo nuevas posibilidades para la automatización y el trabajo colaborativo entre personas y máquinas.

En una media maratón celebrada recientemente en Beijing, un robot humanoide fabricado por la compañía Honor logró completar los 21 kilómetros en un tiempo récord, por debajo de la marca actual establecida por el corredor humano más rápido del mundo.

Este evento, que reunió a robots y humanos en un mismo circuito, ofreció una muestra tangible de los avances tecnológicos y encendió el debate sobre el futuro de la robótica en el deporte y la industria.

Récords, tecnología y desempeño de robots humanoides en la carrera de Beijing

El robot ganador completó la media maratón en 50 minutos y 26 segundos, según informó el Área de Desarrollo Económico-Tecnológico de Beijing a través de WeChat. Este registro superó el tiempo conseguido por Jacob Kiplimo, el atleta ugandés que ostenta el récord mundial humano tras recorrer la misma distancia en Lisboa en marzo en 57 minutos.

La diferencia marcó un hecho histórico: por primera vez, un robot corrió más rápido que los humanos en una prueba de este tipo.

El avance resulta aún más significativo si se compara con la edición inaugural de la carrera, realizada el año anterior, cuando el robot más rápido necesitó más de dos horas y media para terminar el recorrido.

Si bien la carrera de robots se celebró en paralelo a la de humanos, no estuvo exenta de dificultades: algunos robots colapsaron en la salida o chocaron contra barreras, mostrando que, a pesar de los logros, la tecnología aún enfrenta retos en la autonomía y el control.

Du Xiaodi, ingeniero de pruebas de Honor, explicó que el robot fue diseñado tomando como referencia las características de atletas humanos destacados, dotándolo de piernas largas de alrededor de 95 centímetros y equipándolo con un sistema avanzado de refrigeración líquida desarrollado en la propia empresa.

“De cara al futuro, algunas de estas tecnologías podrían transferirse a otras áreas. Por ejemplo, la fiabilidad estructural y la tecnología de refrigeración líquida podrían aplicarse en futuros escenarios industriales”, señaló Du.

Recepción del público y repercusiones del triunfo de los robots

El impacto de la carrera no pasó desapercibido para los asistentes. Sun Zhigang, espectador habitual del evento, compartió su asombro tras presenciar la edición de este año junto a su hijo: “Siento enormes cambios este año. Es la primera vez que los robots han superado a los humanos, y eso es algo que nunca imaginé”.

Por su parte, Wang Wen, quien acudió en familia, destacó que los robots se llevaron buena parte de la atención: “La velocidad de los robots supera con creces la de los humanos. Esto puede señalar la llegada de una especie de nueva era”.

De acuerdo con Beijing E-Town, cerca del 40% de los robots participantes recorrieron el circuito de forma completamente autónoma, mientras que el resto fue manejado a distancia.

El diario Global Times informó que el robot más veloz, aunque controlado remotamente, cruzó la meta en 48 minutos y 19 segundos, pero el título fue otorgado al robot de Honor que utilizó navegación autónoma, cumpliendo así con las reglas de puntuación ponderada del evento.

La televisión estatal CCTV añadió que los robots que finalizaron en segundo y tercer lugar completaron la carrera en aproximadamente 51 y 53 minutos, respectivamente.

El desempeño de los robots en la maratón de Beijing refleja los avances técnicos en movilidad, autonomía y resistencia, pero también los desafíos pendientes. Los incidentes ocurridos durante la competencia subrayan que el desarrollo de robots humanoides aún implica ajustar la fiabilidad y la seguridad en ambientes dinámicos.

Aunque la comercialización masiva de robots humanoides aún no es inminente, el evento de Beijing marca un hito y deja claro que la frontera entre el rendimiento humano y el de las máquinas es cada vez más difusa.

Google ha dado un paso significativo en el avance de la robótica con la presentación de Gemini Robotics-ER 1.6, un modelo de inteligencia artificial diseñado para dotar a los robots de una comprensión más profunda y autónoma del mundo físico.

Según la publicación en el blog de Google DeepMind, este desarrollo aborda uno de los mayores retos históricos del sector: el razonamiento más allá de las simples instrucciones programadas, permitiendo que las máquinas interpreten, planifiquen y ejecuten tareas en entornos complejos y dinámicos.

El salto de seguir órdenes a la toma de decisiones autónoma

A diferencia de generaciones anteriores de IA robótica, que únicamente ejecutaban comandos, Gemini Robotics-ER 1.6 introduce el concepto de “razonamiento encarnado”. Esto significa que los robots pueden interpretar información visual, planificar acciones y determinar cuándo una tarea se ha completado.

El nuevo modelo procesa datos provenientes de múltiples cámaras y contextos, mejorando la comprensión espacial y la capacidad de actuar en entornos reales, donde las condiciones pueden cambiar constantemente.

Entre sus avances, el sistema permite a los robots identificar objetos, contarlos y entender las relaciones entre ellos, lo que facilita la descomposición de tareas complejas en pasos más pequeños y manejables. Esta habilidad resulta esencial en ambientes industriales y domésticos, donde la interacción con objetos y la navegación en espacios desordenados requieren flexibilidad y adaptación.

Razonamiento multivista y gestión dinámica del entorno

Gemini Robotics-ER 1.6 incorpora razonamiento multivista, fusionando las imágenes captadas por distintas cámaras, como las que pueden estar en la muñeca del robot o en una posición aérea. Esta integración permite obtener una visión más completa y precisa del entorno, incluso en escenarios con obstáculos visuales u oclusiones. Así, el robot puede formarse una imagen integral de su entorno y actuar de manera más eficaz ante situaciones imprevistas.

El modelo también mejora la detección de éxito, una función clave en la automatización de tareas. Los robots pueden evaluar si una acción se realizó correctamente y decidir si deben repetirla o avanzar al siguiente paso, optimizando los flujos de trabajo y reduciendo errores.

Lectura de instrumentos y señales del mundo real

Una de las aplicaciones más prácticas de este nuevo modelo es su capacidad para leer instrumentos analógicos y digitales, como manómetros, mirillas y pantallas. Esta función, desarrollada en colaboración con Boston Dynamics y sus robots Spot, es especialmente útil en tareas de inspección industrial.

Marco da Silva, vicepresidente y director general de Spot en Boston Dynamics, señaló: “Capacidades como la lectura de instrumentos y un razonamiento de tareas más fiable permitirán a Spot ver, comprender y reaccionar ante desafíos del mundo real de forma totalmente autónoma”.

El modelo combina razonamiento visual y ejecución de código para analizar imágenes, identificar elementos clave como agujas y escalas, y calcular valores con alta precisión. Las pruebas reflejan un avance notable: la precisión en la lectura de instrumentos pasó del 23% en modelos anteriores a un máximo del 93% con la nueva visión artificial.

Seguridad

La seguridad ha sido una prioridad en el desarrollo de Gemini Robotics-ER 1.6. El sistema muestra una capacidad superior para detectar peligros, evitar manipulaciones inseguras y respetar normas de seguridad física tanto en el análisis textual como visual.Según Google, este es su modelo robótico más seguro hasta la fecha, preparado para operar en entornos industriales y de servicios con altos estándares de fiabilidad.

Disponibilidad para desarrolladores y futuro de la robótica

Gemini Robotics-ER 1.6 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio, junto con herramientas específicas para probar y crear aplicaciones basadas en razonamiento encarnado.

Esta apertura permite que empresas y equipos de investigación accedan a capacidades avanzadas de comprensión, planificación y acción en robots, acercando la visión de máquinas autónomas capaces de interactuar de manera segura e inteligente en el mundo real.

La integración de este modelo marca un hito en la evolución de la robótica, ampliando el potencial de los robots para asumir tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes, con un enfoque reforzado en seguridad y eficiencia.

Cuatro robots humanoides completaron un turno de ocho horas en una línea de ensamblaje real de tabletas, en una demostración que evidencia el avance de la inteligencia artificial integrada en procesos industriales. Las máquinas realizaron tareas de inspección de calidad con altos niveles de precisión, consolidando un paso clave hacia su incorporación en entornos de producción masiva.

Durante la jornada, los robots operaron en una línea activa que exige movimientos finos y decisiones rápidas. Equipados con sistemas de percepción visual y control de fuerza, lograron identificar, recoger y clasificar componentes en tiempo real, replicando funciones que tradicionalmente dependen de trabajadores humanos.

El modelo protagonista de esta prueba fue el Genie G2, desarrollado por la empresa AgiBot. Este robot fue capaz de manipular materiales en una cinta transportadora, colocarlos en cajas de prueba y separar aquellos con defectos para su revisión manual. Todo ello en ciclos de entre 18 y 20 segundos por operación.

Precisión y adaptación en tiempo real

Uno de los aspectos más relevantes de este avance es la capacidad de los robots para adaptarse a cambios en el entorno sin intervención humana. Según los datos de la prueba, el sistema puede corregir desviaciones de hasta un centímetro y responder a alteraciones dinámicas en la línea de producción.

Además, los robots lograron calibrar su entorno en apenas cinco minutos al enfrentarse a distintos modelos de producto, lo que reduce significativamente los tiempos de ajuste en comparación con sistemas tradicionales. En contextos industriales, estos procesos pueden tomar horas o incluso días.

En términos de rendimiento, el Genie G2 alcanzó una capacidad de procesamiento de hasta 310 unidades por hora, con una tasa de acierto superior al 99,9%. Estas cifras lo sitúan en niveles comparables a los de operarios humanos en tareas específicas de precisión.

De pruebas controladas a producción real

A diferencia de otras demostraciones tecnológicas, esta prueba se realizó en una línea de producción activa, lo que implica condiciones reales de trabajo, incluyendo variaciones en los productos y ritmos de operación constantes.

Este despliegue marca una transición importante: los robots humanoides dejan de ser prototipos de laboratorio para integrarse en procesos productivos concretos. En lugar de limitarse a tareas repetitivas o de carga, ahora pueden ejecutar operaciones delicadas que requieren coordinación y toma de decisiones.

Según los responsables del proyecto, el robot ya acumula más de 140 horas de funcionamiento continuo en entornos de producción, lo que refuerza su viabilidad para aplicaciones industriales.

Expansión prevista en múltiples sectores

Tras los resultados obtenidos, se prevé una ampliación del uso de estos robots en líneas de producción de mayor escala. La empresa planea desplegar hasta 100 unidades en los próximos meses, con el objetivo de integrar esta tecnología en procesos de fabricación masiva.

El potencial de aplicación no se limita a la electrónica de consumo. Sectores como la automoción, los semiconductores y la energía también podrían beneficiarse de este tipo de automatización avanzada, especialmente en tareas que requieren precisión y adaptabilidad.

El rápido retorno de la inversión es uno de los factores que impulsa su adopción. La combinación de velocidad, precisión y capacidad de aprendizaje permite optimizar procesos sin necesidad de rediseñar completamente las líneas de producción.

Un cambio en el rol de la automatización

La incorporación de robots humanoides a tareas complejas redefine el papel de la automatización en la industria. Mientras que los sistemas tradicionales estaban diseñados para funciones específicas y repetitivas, estos nuevos modelos pueden adaptarse a distintos escenarios con mayor flexibilidad.

Este avance abre la puerta a un modelo de producción más dinámico, donde la inteligencia artificial no solo ejecuta instrucciones, sino que también interpreta el entorno y ajusta su comportamiento en tiempo real.

Con estos desarrollos, la industria da un paso hacia una nueva etapa en la que humanos y máquinas comparten tareas en niveles cada vez más sofisticados, transformando la forma en que se conciben las líneas de producción modernas.

La irrupción de la IA en la vida cotidiana está transformando no solo la industria tecnológica, sino también las oportunidades laborales de millones de personas. Mientras crecen los temores sobre la automatización y la pérdida de empleos, surge una tendencia: trabajadores temporales y autónomos en Estados Unidos están siendo remunerados por grabar videos de sus tareas diarias, contribuyendo así al entrenamiento de robots domésticos.

Trabajadores temporales y la nueva economía de los videos para robots

El auge de la inteligencia artificial ha llevado a empresas tecnológicas a buscar formas innovadoras de alimentar y mejorar los algoritmos que dan vida a los robots.

Una solución que ha cobrado fuerza consiste en contratar a personas para que graben videos mientras realizan actividades cotidianas en sus hogares, como limpiar, cocinar o realizar tareas de mantenimiento. Así lo dio a conocer El Chapuzas Informático.

Estos videos, grabados de manera sencilla con smartphones y soportes proporcionados por empresas como Instawork, se utilizan para entrenar a sistemas de IA que buscan replicar comportamientos y habilidades humanas en robots de nueva generación.

Los trabajadores reciben una compensación de 80 dólares por dos horas de grabación, lo que representa una alternativa económica atractiva y accesible para quienes desean generar ingresos adicionales sin necesidad de experiencia previa en tecnología.

Entrenamiento de robots domésticos: tareas cotidianas

El proceso de entrenamiento de robots domésticos requiere un gran volumen de datos visuales que reflejen la variedad de situaciones del día a día. Por esta razón, las empresas prefieren videos grabados por diferentes personas en sus propios hogares, lo que incrementa la naturalidad y diversidad de los movimientos y escenarios registrados.

El tipo de cámara, la distancia focal y la ubicación del dispositivo influyen en la calidad y utilidad de los videos. Aunque las empresas no estandarizan completamente estos aspectos, proporcionan materiales básicos para facilitar la grabación y optimizar el proceso de recopilación de datos.

Así, las tareas habituales de la vida doméstica se convierten en materia prima para el aprendizaje automático de robots cada vez más sofisticados y adaptados a las necesidades reales de los usuarios.

El avance de la inteligencia artificial y la robótica está redefiniendo la naturaleza del trabajo. Mientras persiste el temor a la automatización y la sustitución de empleos, surgen nuevos roles que aprovechan la necesidad de datos para entrenar sistemas inteligentes.

La experiencia de los trabajadores que graban videos domésticos para robots demuestra que la colaboración entre humanos y tecnología puede dar lugar a fuentes de ingresos innovadoras y accesibles.

De la mano humana al robot: así se entrena la IA en fábricas de India

La inteligencia artificial está experimentando una transformación al comenzar a aprender comportamientos directamente a partir de acciones humanas. En algunas fábricas del sur de India, como reporta Los Angeles Times, los operarios llevan cámaras en la cabeza que registran todos los movimientos de sus manos mientras ejecutan rutinas repetitivas, como doblar toallas.

Estas grabaciones generan grandes volúmenes de datos que posteriormente se emplean para entrenar robots y sistemas de inteligencia artificial, permitiendo que las máquinas logren reproducir tareas manuales complejas en el entorno físico. El objetivo es que los algoritmos aprendan a manipular, doblar, alinear y organizar objetos con la misma destreza que una persona.

Según la documentación del medio citado, esta metodología representa un cambio en el modo en que se entrena a la IA. El aprendizaje ya no se limita al análisis de textos o imágenes, sino que se orienta a la transferencia de destrezas físicas humanas a sistemas automatizados.

Este avance, conocido como “IA física”, persigue que los robots sean capaces de interactuar con el mundo real de forma similar a los humanos, ampliando así el alcance y la aplicación práctica de la inteligencia artificial.

Las fuerzas armadas de Ucrania han realizado más de 100 ataques en el frente utilizando robots terrestres, que forman parte de una unidad especializada dentro de la 3ª Brigada de Asalto ucraniana.

Esta cifra se conoce después de que el presidente Volodímir Zelensky informara en sus redes sociales sobre la captura de una posición rusa mediante el despliegue de sistemas no tripulados.

La compañía NC-13 confirmó que las operaciones con robots de combate han dejado de ser hechos aislados y ahora forman parte de una estrategia sistemática para reemplazar a la infantería en acciones de alto riesgo.

Los robots terrestres, producidos y mejorados por unas 280 empresas ucranianas, han ejecutado más de 22.000 misiones en los últimos tres meses.

Para asaltos a gran escala, las unidades despliegan entre cinco y seis vehículos kamikaze controlados a distancia y otras plataformas con módulos automatizados, orientadas a sustituir el avance convencional de grupos de asalto.

La primera operación exitosa de Ucrania con robots terrestres se registró en el verano de 2025, cuando cuatro drones cargados con 30 kilogramos de explosivos destruyeron una posición rusa tras dos intentos fallidos de la infantería.

El primer robot detonó la entrada del búnker, lo que obligó a los ocupantes rusos a rendirse, episodio que permitió capturar prisioneros sin intervención directa de soldados, según la 3ª Brigada de Asalto.

Esta fue la primera vez en el conflicto que una posición enemiga cayó exclusivamente por sistemas no tripulados, sin bajas ucranianas, y Zelensky lo destacó durante el Día del Armero Ucraniano.

Las plataformas utilizadas en el frente incluyen modelos como el DevDroid TW 12.7, de tamaño similar a un cortacésped, equipado con una ametralladora Browning M2 de calibre .50.

Estos vehículos pueden operar a distancia hasta 24 kilómetros (15 millas) o desplazarse mediante inteligencia artificial. Un robot armado resistió durante 45 días los ataques rusos en el este de Ucrania, defendiendo una posición que normalmente requeriría hasta seis combatientes, según explicó el comandante Mykola “Makar” Zinkevych, responsable de la NC-13.

El coste de los robots oscila entre 9.000 y 28.000 dólares. La mayoría son fabricados en territorio ucraniano, lo que facilita la producción en masa y la rápida adaptación a las necesidades del combate.

En los últimos meses, difundieron imágenes de soldados rusos rindiéndose ante un robot ucraniano armado, identificado como Droid TW-7.62, montado sobre una plataforma NUMO y equipado con una torreta de ametralladora de 7,62 mm.

El video muestra a tres militares rusos con uniformes blancos rindiéndose ante la máquina, uno de ellos herido, mientras se aproximan con las manos en alto y se tumban en la nieve.

En paralelo al desarrollo tecnológico, el conflicto en Ucrania mantiene episodios de alta intensidad. Una brigada de drones ucraniana habría causado 8.000 bajas rusas en un solo mes.

Frente a este escenario, el ministro de Asuntos Exteriores ruso, Serguéi Lavrov, planteó la posibilidad de una solución política y diplomática, aunque manteniendo la retórica habitual contra Occidente.

A la vez, el jefe negociador ucraniano, Kyrylo Budanov, sostuvo que Moscú estaría cambiando de postura y que las conversaciones para poner fin a la guerra avanzan con mayor urgencia.

(Con información de AFP)

Estas grabaciones se transforman en datos que luego son utilizados para entrenar robots y sistemas de IA capaces de replicar esas mismas actividades en el mundo físico.

El caso, documentado por Los Angeles Times, muestra cómo operarios en la ciudad de Karur, en el sur de India, doblan toallas mientras sus movimientos son capturados en primera persona. El objetivo es generar bases de datos detalladas que permitan a máquinas aprender secuencias manuales complejas, como tomar objetos, alinearlos, doblarlos o reorganizarlos.

Este enfoque marca un cambio en la forma en que se entrena la inteligencia artificial. Ya no se trata solo de procesar texto, imágenes o comandos, sino de trasladar habilidades físicas humanas a sistemas automatizados. La llamada “IA física” busca precisamente eso: que robots puedan interactuar con su entorno de manera similar a como lo hacen las personas.

El caso que se hizo viral en las redes sociales

En abril de 2026, un video que mostraba a supuestos trabajadores de costura en India usando cámaras en la cabeza se viralizó en redes sociales. Las publicaciones afirmaban que se trataba de un ejemplo de cómo los obreros estaban entrenando a la IA para reemplazarlos.

Sin embargo, la autenticidad de ese material no ha sido confirmada de forma concluyente. No se ha verificado la fecha, la empresa involucrada ni el contexto exacto de la grabación. Aun así, el contenido coincide con prácticas que sí han sido documentadas en reportajes previos.

De la fábrica al hogar

El fenómeno no se limita al ámbito industrial. En Estados Unidos, también según Los Angeles Times, cientos de personas han comenzado a grabar tareas domésticas cotidianas utilizando cámaras en la cabeza y en las manos. Actividades como lavar platos, preparar café o regar plantas se convierten así en material de entrenamiento para robots diseñados para operar en entornos domésticos.

Este modelo ha dado lugar a un nuevo tipo de trabajo dentro de la economía digital: personas que reciben pagos por ejecutar tareas mientras sus acciones son registradas para alimentar sistemas de inteligencia artificial. En este esquema, la automatización deja de depender exclusivamente de laboratorios y pasa a nutrirse de experiencias reales distribuidas en distintos contextos.

Especialistas también participan en el entrenamiento

La tendencia no se limita a tareas manuales. Un informe de The Guardian reveló que profesionales con amplia experiencia, incluidos médicos y expertos en tecnología, están participando en el entrenamiento de modelos de IA. Su trabajo consiste en revisar, corregir y evaluar respuestas generadas por estos sistemas para mejorar su precisión en áreas complejas.

El objetivo, según el reporte, es llevar a los modelos a un nivel en el que puedan desempeñar funciones comparables a las de un humano. Esto abre interrogantes sobre el futuro del empleo en sectores especializados, ya que el mismo proceso de entrenamiento podría facilitar la automatización de ciertas tareas profesionales.

Una contradicción en el centro del debate

El desarrollo de esta nueva forma de entrenamiento expone una tensión evidente. En muchos casos, los trabajadores no solo realizan su labor habitual, sino que también generan los datos que permitirán a las máquinas replicarla en el futuro. Aunque no existe evidencia de reemplazos inmediatos en los casos documentados, el proceso apunta a una automatización progresiva.

Otra investigación de The Guardian también destacó condiciones laborales complejas en este ecosistema. Trabajadores vinculados a plataformas de entrenamiento de IA señalaron que, en algunos casos, manejan contenidos sensibles o utilizan materiales protegidos, mientras perciben que su trabajo podría contribuir a la creación de sistemas que eventualmente los sustituyan.

OpenAI ha dado a conocer un plan para responder a los retos sociales y económicos que traerá la inteligencia artificial sobrehumana. En su documento “Política industrial para la era de la inteligencia: ideas para priorizar a las personas”, la empresa sugiere dos medidas principales: crear un fondo de riqueza pública financiado por las empresas de IA y aplicar impuestos especiales a los robots y sistemas automatizados.

El objetivo es que los beneficios de la inteligencia artificial se repartan entre todos y no solo en manos de unas pocas compañías. Estas medidas buscan redistribuir los beneficios de la automatización y preparar a la sociedad para un futuro donde las máquinas superen las capacidades humanas.

Fondo de riqueza pública y redistribución de los beneficios de la IA

Una de las propuestas centrales de OpenAI es la creación de un fondo de riqueza pública. Según la compañía, este fondo se financiaría con aportes de las empresas de inteligencia artificial y distribuiría sus rendimientos directamente a los ciudadanos.

El modelo toma como referencia el Fondo Permanente de Alaska, que reparte entre los habitantes los ingresos derivados del petróleo y la minería, y el sistema noruego, donde el dinero de los recursos naturales sostiene el gasto público y las pensiones.

OpenAI sostiene que, en la transición hacia la era de la IA sobrehumana, la política industrial debe ser más ambiciosa y buscar que los beneficios lleguen a toda la sociedad.

La empresa considera que este tipo de fondos permitiría que el crecimiento impulsado por la automatización y la superinteligencia no quede concentrado en pocas manos, sino que se traduzca en mayor bienestar general.

Impuestos a los robots y protección social ante la automatización

El documento de OpenAI advierte que la automatización avanzada podría sustituir una gran parte del empleo humano. Ante este escenario, la empresa propone reformar la recaudación fiscal mediante la creación de impuestos específicos para los sistemas automatizados y los beneficios generados por la inteligencia artificial.

Es menester señalar que el objetivo es garantizar que el dinero público siga fluyendo aun cuando el trabajo humano pierda peso en la economía.

Además, OpenAI plantea la necesidad de reforzar los sistemas de protección social. Entre las medidas sugeridas figuran seguros de desempleo adaptados a la nueva realidad, asistencia económica inmediata y bonos temporales para quienes pierdan su fuente de ingresos hasta que logren reintegrarse laboralmente o mejorar su situación.

Jornada laboral reducida y derechos de acceso a la inteligencia artificial

Entre las ideas destacadas figura la promoción de semanas laborales de cuatro días o de 32 horas, siempre que la productividad o la calidad del servicio no se vean afectadas.

OpenAI sugiere que las ganancias derivadas de la IA podrían traducirse en mejores condiciones laborales, más vacaciones o jornadas más cortas, dependiendo de la viabilidad en cada sector.

El documento también defiende el acceso universal a la inteligencia artificial, equiparable a derechos como la educación, la electricidad o el internet. La compañía sostiene que toda la población, incluidas las personas con menos recursos, debería poder beneficiarse de la IA de forma asequible y sencilla.

Seguridad, regulación y el rol de OpenAI ante la IA sobrehumana

La propuesta de OpenAI no se limita a los aspectos económicos. La compañía dedica una sección a los protocolos de seguridad para contener sistemas de IA peligrosos, especialmente en contextos donde los desarrolladores pierdan el control o los sistemas sean autónomos y capaces de replicarse.

En estos casos, OpenAI enfatiza la necesidad de coordinación entre empresas tecnológicas y gobiernos para garantizar la seguridad global.

A nivel discursivo, OpenAI busca posicionarse como un actor responsable en la discusión sobre la regulación de la inteligencia artificial. En una entrevista con Axios, Sam Altman dijo: “Queremos incluir estas cosas en la conversación… sentimos una sensación de urgencia y queremos que el debate sobre estos temas empiece a desarrollarse con seriedad”.

Altman reconoce que la industria enfrenta riesgos inéditos y remarca la importancia de que las decisiones de gran impacto social no dependan de una sola persona o empresa.

Lo que para muchos parece una tarea cotidiana como lavar platos, doblar ropa o tender la cama, se está convirtiendo en una nueva forma de trabajo impulsada por la inteligencia artificial. Miles de personas en países como India, Nigeria y Argentina están siendo contratadas para grabarse haciendo tareas domésticas desde casa, con el objetivo de entrenar a la próxima generación de robots humanoides.

La información fue revelada por MIT Technology Review, que documentó cómo empresas tecnológicas están recurriendo a trabajadores remotos para recopilar datos del mundo real que luego se venden a compañías de robótica como las que compiten por desarrollar robots capaces de moverse y actuar como seres humanos.

La dinámica es tan curiosa como futurista: los trabajadores colocan un iPhone en su frente, en una especie de arnés o banda, y comienzan a grabarse mientras realizan tareas del hogar. Doblar ropa, cocinar, limpiar superficies o incluso tender la cama forman parte de las acciones que estos videos registran.

La razón detrás de este trabajo es simple: los robots humanoides necesitan aprender cómo interactuar con objetos reales. A diferencia de los chatbots, que se entrenan con texto, estos sistemas requieren datos físicos sobre movimientos humanos, manipulación de objetos y coordinación espacial.

Cómo funciona este nuevo trabajo impulsado por la IA

Una de las empresas que lidera esta tendencia es Micro1, con sede en California, Estados Unidos, que ha contratado a miles de personas en más de 50 países. Según el reporte, algunos trabajadores reciben hasta 15 dólares por hora, una cifra atractiva en varios mercados emergentes.

Cada semana deben grabar videos realizando diferentes tareas domésticas, siempre siguiendo ciertas instrucciones: mantener las manos visibles, moverse a velocidad natural y evitar mostrar información personal o rostros.

Posteriormente, estos videos son revisados por sistemas de inteligencia artificial y por equipos humanos que etiquetan cada movimiento. Esa información es utilizada para enseñar a robots cómo realizar acciones básicas dentro de fábricas y hogares.

Empresas como Tesla, Figure AI y Agility Robotics están apostando fuertemente por este tipo de entrenamiento, en una carrera global por desarrollar robots humanoides capaces de ayudar en tareas industriales, logísticas e incluso domésticas.

Por qué este modelo genera debate mundial

Más allá de lo innovador, el sistema también ha abierto preguntas importantes sobre privacidad y condiciones laborales. Aunque las compañías piden a los trabajadores no mostrar sus rostros, los videos capturan detalles muy íntimos: el interior de sus casas, sus rutinas diarias y, en algunos casos, la presencia de familiares.

Esto ha generado preocupación entre expertos en computación centrada en humanos, quienes advierten sobre la necesidad de que las personas entiendan exactamente cómo se usarán esos datos y por cuánto tiempo serán almacenados.

Además, algunos trabajadores reconocen que el empleo puede resultar repetitivo. Grabar la misma tarea una y otra vez durante horas, como doblar ropa o planchar, puede volverse agotador.

El futuro de los robots humanoides

La industria de la robótica humanoide recibió más de 6.000 millones de dólares en inversión durante 2025, según el reporte citado por MIT. Esto demuestra que el sector no solo está creciendo rápidamente, sino que también demanda enormes volúmenes de datos del mundo real.

Los expertos creen que estos robots necesitarán millones de horas de grabaciones antes de poder desenvolverse con seguridad y precisión en espacios humanos.

Lo que hoy parece una escena extraña (personas usando un celular en la cabeza mientras lavan platos) podría ser parte de la base tecnológica que permita, en el futuro, convivir con robots capaces de ayudar en fábricas, hospitales o incluso en casa.

Para muchos lectores en América Latina y España, este fenómeno también refleja cómo la inteligencia artificial ya está transformando el mercado laboral de formas inesperadas.

La robótica humanoide vive un momento de profunda transformación, y China se ha posicionado como uno de los países que lidera la integración de robots en entornos reales. El reciente caso viral de un robot enfermero, desarrollado por Unitree, ha captado la atención global por su capacidad de realizar tareas cotidianas en hospitales: desde tender camas y limpiar hasta seleccionar medicamentos y asistir a pacientes.

Su aparición no solo evidencia los avances en inteligencia artificial y automatización, también plantea preguntas sobre el futuro del cuidado de la salud y la convivencia entre humanos y máquinas.

La relevancia de este desarrollo radica en la posibilidad de delegar funciones de apoyo asistencial en robots autónomos, liberando al personal médico de tareas rutinarias y permitiendo que se concentren en la atención clínica. La capacidad de estos robots para operar en entornos abiertos y realizar múltiples tareas marca un hito en la evolución de la robótica aplicada a la salud y los servicios.

El robot enfermero de Unitree: tareas y funcionamiento

El robot humanoide de Unitree ha sido visto realizando labores que van mucho más allá de la simple asistencia mecánica. En videos compartidos por el periodista Li Zexin, el androide puede tender camas, acomodar colchones, sacar medicamentos de cajones, llevar sillas de ruedas y limpiar mesas, mostrando un alto grado de autonomía y precisión.

Todo esto es posible gracias a la integración de sensores, algoritmos de percepción avanzada y motores de alto rendimiento desarrollados internamente por la empresa.

El sistema se apoya en el UnifoLM-WBT-Dataset, un conjunto de datos de teleoperación de cuerpo completo que entrena al robot para desenvolverse en escenarios reales, desde hospitales hasta hogares. Esta base de datos, liberada como código abierto en marzo de 2026, permite que los robots aprendan de situaciones cotidianas y perfeccionen su capacidad de manipulación y toma de decisiones.

Unitree Robotics, fundada en 2016, es reconocida por su trabajo en robots cuadrúpedos y humanoides de bajo costo. La compañía desarrolla todos los componentes clave (motores, controladores, sensores LIDAR y algoritmos de control de movimiento) lo que le permite optimizar costos y acelerar la innovación. Actualmente, Unitree cuenta con más de 200 solicitudes de patentes y ha logrado posicionarse en el mercado tecnológico.

Producción a escala y desafíos del software

El avance de la robótica no solo depende del hardware, sino principalmente del desarrollo de software robusto capaz de gestionar la complejidad de los entornos reales. En Guangdong, una fábrica que combina tecnologías de Leju Robotics y Dongfang Precision ha comenzado a ensamblar robots humanoides a gran escala, logrando una eficiencia sin precedentes: un robot terminado cada 30 minutos y una capacidad de hasta 10.000 unidades al año.

Esta línea de producción flexible permite alternar entre modelos y adaptar la fabricación a diferentes industrias, desde la automotriz hasta la de electrodomésticos. Sin embargo, el principal reto sigue siendo dotar a los robots de sistemas operativos capaces de manejar tareas complejas, adaptarse a imprevistos y garantizar la seguridad en la interacción con personas.

La carrera global por dominar el mercado de robots humanoides es intensa. Empresas como Agibot o la propia Unitree compiten por escalar la producción y reducir costos, buscando modelos que puedan integrarse masivamente en hospitales, fábricas y hogares. Alcanzar volúmenes de fabricación de 10.000 o incluso 75.000 unidades anuales ya se considera una meta estratégica que puede definir el liderazgo del sector.

La flexibilidad industrial, la capacidad de adaptación y la confiabilidad en operación continua son los nuevos estándares que marcan la diferencia en este mercado emergente.

El robot enfermero de Unitree representa la convergencia de robótica, inteligencia artificial y manufactura avanzada. Su despliegue en hospitales chinos anticipa un futuro donde la colaboración entre humanos y robots será parte de la vida cotidiana.

La clave para el éxito está en el desarrollo de software que permita autonomía real, seguridad y una integración ética en los procesos de cuidado.

Mientras la industria avanza hacia la producción masiva, el desafío será combinar eficiencia industrial con sensibilidad humana, garantizando que la tecnología no solo resuelva problemas operativos, sino que mejore la calidad de vida de pacientes y profesionales.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, aseguró que en un intervalo de cinco años “podría haber más robots que personas” en el mundo, por la velocidad con la que la inteligencia artificial (IA) y la robótica avanzan hacia su integración masiva en sectores claves como la salud, la industria y los servicios.

Para el líder de la compañía más valiosa del mundo, el desafío inmediato es que responsables políticos y opinión pública reciban “información precisa” sobre el estado actual de estas tecnologías, lo que permitiría evitar reacciones impulsivas tanto en la regulación como en la aceptación social.

Qué impacto tiene la incertidumbre alrededor del avance de la IA

Según el CEO de Nvidia, la incertidumbre que rodea a la inteligencia artificial no solo afecta a quienes legislan, inclinados a regular sin distinción, sino que además, genera temor en grandes segmentos de la sociedad, predispuestos a rechazar innovaciones que perciben como una amenaza a su modo de vida.

Huang remarcó que, en la era actual, la tecnología ocupa un papel central en los cimientos sociales y económicos, lo que otorga un especial peso a las palabras y advertencias de los líderes tecnológicos.

“Antes nadie nos escuchaba. Pero ahora nuestras palabras sí importan. Tenemos que ser mucho más prudentes, más moderados, más equilibrados, más reflexivos”, enfatizó el directivo en el podcast All-In.

Por qué la divulgación responsable es clave para fortalecer el avance tecnológico

Huang señaló que el temor desmedido frente al potencial de las nuevas herramientas suele estar alimentado por el desconocimiento sobre “qué es y qué no es” la inteligencia artificial, junto con la tendencia a extremar visiones negativas. A su entender, la pedagogía cobra una importancia estratégica en la coyuntura actual.

“No podemos decir que no entendemos la inteligencia artificial. Eso no es cierto. Entendemos muchas cosas sobre esta tecnología. Por eso debemos asegurarnos de seguir informando y no permitir que el catastrofismo y el extremismo influyan en la forma en la que todos comprenden esta tecnología”, aseveró Huang.

En su análisis, insistió en que la inteligencia artificial no es una entidad biológica ni un ser consciente, sino un sistema informático programado. A su vez, advirtió sobre el peligro de las predicciones apocalípticas carentes de fundamento.

“La capacidad de decir cosas extremas, catastróficas, de las que no hay pruebas de que vayan a suceder, podría ser más perjudicial de lo que la gente cree”, señaló. Para el ejecutivo, los líderes tecnológicos deben encontrar un término medio entre el alarmismo y la desestimación absoluta de los riesgos potenciales.

Cuáles serán los sectores donde la IA hará una transformación

Respecto al futuro inmediato, Huang anticipó “un giro fundamental” en campos como la biología digital y la salud. Aseguró que, en un horizonte de cinco años, la comprensión y representación dinámica de genes, proteínas, células y compuestos químicos permitirán grandes avances en el ámbito sanitario y en la agricultura.

El empresario confía en que la convergencia entre la IA y el conocimiento biológico propiciará un salto equiparable al que supuso la llegada de ChatGPT al público general. “En el caso de la biología digital, estamos literalmente a punto de vivir el ‘momento ChatGPT’”, afirmó Huang.

En el ámbito de la robótica, Huang prevé una expansión vertiginosa de sistemas autónomos y humanoides en distintos sectores productivos y de servicios, con especial énfasis en el transporte y la atención sanitaria.

Asimismo, el ejecutivo de Nvidia detalló que el ciclo que transcurre, desde la demostración de viabilidad de una tecnología hasta su comercialización, suele ocupar entre tres y cinco años.

En este sentido, las valoraciones de Jensen Huang colocan el foco en una transición tecnológica que, lejos de estar exenta de desafíos, requiere información rigurosa y prudencia en el discurso público para evitar bloqueos o rechazos infundados ante transformaciones profundas que se avecinan.

En la última década, los robots humanoides han pasado de ser una visión futurista a convertirse en una realidad palpable en sectores como el hogar, la medicina y la industria automotriz. Según el estudio “Humanoid Robots: How Early Commercial Exploration Can Lead to Large-Scale Use” de Bain & Company, para 2030 estos sistemas podrían igualar las capacidades humanas en inteligencia, percepción y destreza, abriendo la puerta a una adopción masiva.

Sin embargo, la consolidación de esta tecnología depende tanto del avance en inteligencia física y soporte energético como de la aceptación y el retorno de inversión que perciban los usuarios y las empresas.

Factores que impulsan y limitan la expansión de los robots humanoides

El avance acelerado de la robótica humana está condicionado por dos elementos principales: el desarrollo de la inteligencia física, es decir, la capacidad de los robots para percibir y actuar eficazmente en el mundo real, y el progreso tecnológico en sistemas de soporte, como baterías y fuentes de energía que permitan jornadas de trabajo completas.

Luis Diez, socio de Bain en América del Sur, destaca que “en el momento en que los robots humanoides alcancen nuestras capacidades multidisciplinarias y se haya solucionado la dependencia a baterías, veremos usos reales en sectores como minería, construcción o hasta atención médica”.

No obstante, la tecnología no es el único factor determinante. Bain & Company identifica la necesidad de demostrar un retorno de inversión (ROI) claro y una mayor tolerancia al riesgo por parte de los usuarios como condiciones esenciales para la adopción a gran escala. Además, la expansión de los robots humanoides hacia aplicaciones comerciales y domésticas exigirá protocolos estrictos de seguridad y privacidad de datos.

La firma prevé una transición en tres etapas: primero, pilotos concentrados en industrias como la automotriz y la minería, donde el ROI es más evidente; luego, una expansión hacia sectores como la construcción y la salud; y finalmente, la consolidación en aplicaciones comerciales y de consumo, incluidas tareas domésticas, hospitalidad, educación y turismo.

El envejecimiento poblacional impulsa la demanda de robots humanoides

El auge comercial de los robots humanoides está íntimamente relacionado con el cambio demográfico global. Bain & Company proyecta una reducción drástica de la fuerza laboral, ya que la proporción de adultos jóvenes frente a personas mayores caerá en las próximas décadas.

En Colombia, por ejemplo, el Banco de la República advierte que la fuerza laboral comenzará a disminuir hacia 2043 debido al envejecimiento y la caída de la natalidad.

Este escenario anticipa una escasez de trabajadores que podría acelerar la adopción de robots humanoides e híbridos para cubrir turnos nocturnos o tareas de alto riesgo. Empresas como Tesla, Figure, Agility Robotics y Galbot ya lideran la producción, con cerca de 11.000 unidades fabricadas anualmente.

Además, la financiación global de startups de robótica ha aumentado significativamente: de 308 millones de dólares en 2020 a 1.100 millones en 2024, según Bain.

La reducción gradual de costos y la maduración de la tecnología serán claves para que los robots humanoides pasen de ser herramientas de exploración industrial a protagonistas en la vida cotidiana y en la economía global.

Qué son los robots humanoides y cómo están cambiando nuestra vida cotidiana

Los robots humanoides son máquinas diseñadas para imitar la forma y los movimientos del cuerpo humano. Generalmente cuentan con una estructura que incluye cabeza, torso, brazos y piernas articuladas, lo que les permite interactuar con objetos, desplazarse en ambientes pensados para personas y realizar tareas que tradicionalmente han sido exclusivas de los seres humanos.

Esta semejanza física busca facilitar la integración de los robots en entornos cotidianos, desde fábricas y hospitales hasta hogares y espacios públicos.

Más allá de su apariencia, los robots humanoides incorporan sistemas avanzados de sensores, motores y programas de inteligencia artificial que les permiten percibir el entorno, tomar decisiones y adaptarse a situaciones cambiantes.

Gracias a estos desarrollos tecnológicos, pueden ejecutar tareas complejas como asistir a personas mayores, colaborar en procesos industriales, servir de acompañantes educativos o realizar labores peligrosas en zonas de riesgo. Su desarrollo representa un paso clave hacia la convivencia entre humanos y máquinas en la vida diaria.

Las imágenes del incidente, difundidas en redes sociales, multiplicaron las críticas y bromas, mientras el caso se sumó a una serie de situaciones recientes protagonizadas por robots en distintas partes del mundo.

Cómo fue el golpe del robot al niño

La exhibición, prevista como una muestra de avances en robótica, se salió de control cuando el robot, identificado como un modelo G1 de Unitree Robotics, ejecutaba una coreografía ante el público.

El autómata, de 35 kilogramos de peso y vendido por alrededor de USD 13.500, giró inesperadamente hacia la primera fila y con uno de sus brazos extendidos golpeó a un niño en la cara, y rozó la de otro que estaba cerca.

El momento quedó grabado en video y, de inmediato, personal de apoyo intervino para alejar la máquina, mientras se escuchaban los llantos del menor y los asistentes reaccionaban con preocupación.

Reacciones en redes sociales y debate sobre el uso de robots

El impacto del incidente se trasladó rápidamente a internet. Usuarios de distintas plataformas comentaron la escena, expresando desde alarma hasta sarcasmo. Entre las frases más replicadas destacaron: “Un robot humanoide que golpea a un niño. Sí, todavía estamos lejos del uso cotidiano de estas máquinas, sin control alguno” y “El golpe de un objeto metálico duele mucho”.

Quedó evidente la inquietud sobre los riesgos que implica la integración de robots en rutinas humanas, especialmente cuando se trata de modelos diseñados para la interacción directa.

Algunos comentarios optaron por el humor, ironizando sobre una supuesta “rebelión de los robots” que comenzaría con incidentes menores. “Las rebeliones robóticas empiezan con pequeños golpes, todo para insensibilizar a los humanos”, escribió un usuario en tono de broma. Sin embargo, la preocupación de fondo se mantuvo: la falta de mecanismos de seguridad robustos y la posibilidad de que errores de programación o fallas mecánicas generen daños reales.

En el video compartido por testigos, se observa cómo los operarios intentan controlar la situación portando palos, en una escena que, para algunos, recordó el trato hacia animales peligrosos más que la gestión de una máquina sofisticada. La reacción fue interpretada como una muestra de que, pese a los avances, los robots aún no están plenamente preparados para interactuar en entornos imprevisibles.

Características del robot involucrado y antecedentes similares

El robot protagonista del incidente corresponde a la línea G1 de Unitree Robotics, una firma que ha apostado por el desarrollo de autómatas para usos educativos, comerciales y de investigación.

Este modelo, con 23 grados de libertad en sus articulaciones y sensores avanzados, fue concebido para realizar movimientos complejos como sortear obstáculos, manipular objetos y ejecutar bailes. Pesa 35 kilogramos y está equipado con tecnología de punta para desplazarse con soltura.

Sin embargo, no es la primera vez que un aparato de esta marca protagoniza un incidente. A comienzos de año, otro robot fabricado por Unitree pateó accidentalmente a su operador humano en la ingle durante una demostración. La escena fue registrada y compartida en redes sociales, sumando más dudas sobre los protocolos de seguridad en torno a este tipo de dispositivos.

La situación se repitió poco tiempo después en Estados Unidos, donde un robot similar debió ser retirado de un restaurante en California tras realizar movimientos erráticos durante un evento organizado por Disney.

La actitud del autómata, que vestía una camiseta con la inscripción “¡estoy bien!”, provocó risas, pero también incomodidad entre los presentes, quienes presenciaron cómo los empleados se vieron obligados a intervenir para evitar posibles accidentes.

Japón busca avanzar hacia una nueva etapa en el desarrollo de la inteligencia artificial al apostar por la llamada “IA física”, un enfoque que pretende llevar la IA desde el software hacia robots capaces de interactuar con las personas y desempeñar tareas en el mundo real.

El objetivo es incorporar robots humanoides en diversos trabajos de servicio, desde tiendas y museos hasta centros comerciales y hospitales, en un intento por enfrentar la escasez de mano de obra que atraviesa el país.

La iniciativa involucra a varias empresas tecnológicas japonesas que trabajan en el desarrollo de robots capaces de hablar, responder preguntas, gesticular e interactuar con clientes o visitantes. Para lograrlo, compañías como AVITA y KDDI han comenzado a colaborar en el desarrollo de tecnologías que permitan a estos robots desempeñar funciones en entornos cotidianos.

La idea central es que la inteligencia artificial deje de limitarse al ámbito digital —aplicaciones, plataformas en línea o asistentes virtuales— y se materialice en máquinas físicas que puedan cumplir tareas de atención al público, orientación o asistencia básica en diferentes espacios.

Una respuesta a la crisis demográfica

El impulso de la robótica en Japón no responde únicamente a una competencia tecnológica global. En gran medida, está relacionado con el profundo cambio demográfico que atraviesa el país.

Japón posee una de las poblaciones más envejecidas del mundo. Actualmente, aproximadamente uno de cada tres habitantes tiene más de 65 años, una tendencia que ha reducido de manera sostenida la cantidad de trabajadores disponibles en la economía.

Esta situación ha generado preocupación en el gobierno y en las empresas, que enfrentan dificultades para cubrir puestos en sectores como comercio, servicios, salud o atención al público.

Ante este escenario, la incorporación de robots humanoides se presenta como una alternativa para mantener operativos ciertos servicios sin depender exclusivamente de trabajadores humanos. La estrategia busca que estas máquinas puedan encargarse de tareas rutinarias o de interacción básica con clientes.

Robots que interactúan con personas

A diferencia de los robots industriales tradicionales —utilizados principalmente en fábricas para tareas repetitivas—, la nueva generación de robots humanoides está diseñada para operar en espacios públicos y en contacto directo con las personas.

La meta es que estas máquinas puedan mantener conversaciones simples, responder consultas, ofrecer indicaciones o brindar asistencia a visitantes en lugares como museos, tiendas o centros comerciales.

Para ello, el desarrollo combina varias tecnologías. Por un lado, sistemas de inteligencia artificial conversacional que permiten a los robots comprender preguntas y formular respuestas. Por otro, tecnologías de operación remota y análisis de datos que facilitan su funcionamiento en entornos reales.

En este contexto, AVITA aporta su experiencia en el desarrollo de avatares digitales y plataformas de inteligencia artificial conversacional, mientras que KDDI contribuye con sistemas de datos y conectividad que ayudan a mejorar el rendimiento y la capacidad de respuesta de los robots.

Una tradición robótica de larga data

Japón ha estado vinculado a la robótica durante décadas. Mucho antes del auge reciente de la inteligencia artificial en países como Estados Unidos o China, la industria tecnológica japonesa ya desarrollaba robots para usos industriales, domésticos o de entretenimiento.

Esta familiaridad cultural con las máquinas ha facilitado la aceptación de los robots en diferentes ámbitos de la vida cotidiana. En algunos lugares del país, por ejemplo, ya existen robots que atienden a clientes en hoteles, recepciones o centros de información.

Sin embargo, el nuevo objetivo es dar un paso más allá y crear robots con mayor capacidad de interacción social y autonomía.

Robots frente a la falta de trabajadores

Otro factor que influye en esta estrategia es la política migratoria japonesa. Tradicionalmente, Japón ha mantenido una postura relativamente restrictiva frente a la inmigración permanente.

Esto significa que, a diferencia de otras economías que compensan la escasez de trabajadores con mano de obra extranjera, Japón ha buscado soluciones alternativas.

En este contexto, la robótica y la automatización aparecen como herramientas clave para sostener el funcionamiento de sectores que podrían enfrentar escasez de personal en los próximos años.

Si estos proyectos prosperan, la llamada “IA física” podría transformar la forma en que se prestan numerosos servicios en el país, introduciendo robots humanoides en tareas que hasta ahora eran realizadas exclusivamente por personas.

A diferencia de otros fabricantes que enfocaron el desarrollo robótico en la automatización industrial, HONOR decidió orientar sus esfuerzos hacia el consumidor final. La experiencia acumulada en el diseño de smartphones y dispositivos conectados le permitió a la empresa aprovechar datos y patrones de uso de millones de usuarios en todo el mundo. Así, el robot humanoide de HONOR, presentado en el mismo evento MWC pero este año 2026, se distingue por su habilidad para reconocer al usuario desde el primer momento, comprender sus preferencias y brindar asistencia física personalizada a partir de su historial digital.

Este enfoque marca una diferencia fundamental frente a otras propuestas del mercado. HONOR no parte de cero en la relación con sus clientes: su ecosistema digital previo se convierte en la base para una interacción humano-máquina más fluida y adaptada a las necesidades reales de las personas. La visión corporativa se aleja de la simple acumulación tecnológica y apuesta por la integración cotidiana de la inteligencia artificial en la vida diaria.

El debut de HONOR en el ámbito de la robótica marcó un antes y un después en la trayectoria de la compañía. Este 2026, la marca dio a conocer oficialmente su incursión en este sector, con la intención declarada de crear algo que sorprendiera a toda la industria. Este movimiento se percibió como un hito, ya que rompía con la tradición de la empresa enfocada en dispositivos móviles para aventurarse en un campo tecnológicamente complejo y altamente competitivo.

Por qué HONOR entró al mercado global de robótica

La ambición detrás de este paso fue evidente desde el inicio. HONOR busca posicionarse como líder en el mercado global de robótica, con una meta clara: desarrollar tecnología disruptiva capaz de redefinir la interacción entre humanos y máquinas. El reto era considerable, considerando que la empresa partía prácticamente desde cero en este ámbito y debía construir tanto el talento humano como la infraestructura necesaria para competir en la vanguardia del desarrollo robótico.

En el contexto de la industria, la llegada de HONOR coincidió con una época en la que la robótica humanoide ya había experimentado hitos históricos, desde el WABOT-1 de la Universidad de Waseda en 1973 hasta los modelos industriales más recientes. Sin embargo, la entrada de una marca proveniente del mundo de los smartphones supuso una novedad, aportando una perspectiva centrada en la experiencia del usuario y la integración cotidiana de la inteligencia artificial.

Inversión y transformación de infraestructura para el desarrollo robótico

Para materializar su incursión en la robótica, HONOR destinó recursos significativos a la creación de capacidades internas y a la adecuación de espacios físicos. La compañía conformó un equipo multidisciplinario de expertos desde cero, seleccionando perfiles con conocimientos técnicos avanzados y diversas áreas de especialización. Esta estrategia permitió a la marca abordar los retos del desarrollo robótico con una perspectiva integral y adaptada a los desafíos contemporáneos.

Uno de los pasos clave fue la transformación de instalaciones preexistentes. HONOR adaptó antiguos espacios de la empresa, convirtiéndolos en laboratorios de alto nivel con tecnología e infraestructura diseñadas específicamente para el desarrollo y prueba de sistemas robóticos avanzados. Esta reconversión facilitó la creación de entornos que cumplen con los estándares más exigentes, permitiendo a los equipos de trabajo experimentar, iterar y validar prototipos en condiciones óptimas.

Desarrollo del robot humanoide de HONOR: capacidades y pruebas

El proceso de creación del robot humanoide de HONOR implicó un entrenamiento integral que abarcó tanto tareas físicas como cognitivas. Durante las pruebas, los prototipos se enfrentaron a desafíos que incluyeron cargas físicas exigentes y tareas complejas, como asistir a reuniones y depurar código, reflejando la versatilidad que la compañía buscaba alcanzar en la interacción humano-robot.

Uno de los logros más destacados fue la superación de pruebas de estrés fundamentales. Los robots demostraron una bipedestación estable, capacidad para correr y la ejecución de maniobras avanzadas, entre ellas los saltos mortales. Estos resultados evidenciaron un dominio técnico en el control del movimiento y la coordinación, aspectos considerados críticos en el desarrollo de robots humanoides orientados a la convivencia con personas.

El avance no solo quedó en el hardware. La arquitectura de software del robot mostró un aprendizaje evolutivo, logrando una autonomía y una inteligencia artificial que progresaron perceptiblemente a lo largo del entrenamiento. Este salto cualitativo permitió al sistema adaptarse y resolver problemas en tiempo real, consolidando la posición de HONOR como un nuevo actor capaz de competir en la frontera tecnológica de la robótica de consumo.

Evolución cognitiva y del lenguaje en el robot humanoide

El desarrollo del robot humanoide de HONOR no se limitó a perfeccionar sus movimientos, sino que se enfocó en llevar la interacción con el lenguaje a un nivel superior. El diseño contempló desde el inicio la capacidad del robot para adaptarse y evolucionar en su comprensión y uso del lenguaje humano, clave para la integración en entornos domésticos y sociales.

A lo largo del entrenamiento, la inteligencia artificial incorporada mostró una curva de aprendizaje progresiva. El robot se volvió cada vez más astuto e interactivo, demostrando una mejora constante en su habilidad para comprender y responder a las necesidades de los usuarios. Este aprendizaje evolutivo permitió que la máquina no solo ejecutara instrucciones, sino que participara activamente en diálogos complejos y asistencia cognitiva.

El enfoque de HONOR en la evolución cognitiva posiciona a su robot como un ejemplo de la tendencia hacia sistemas de inteligencia artificial capaces de aprender y adaptarse en contextos reales, facilitando una relación más natural y eficaz entre personas y máquinas.

Presentación pública y repercusión global del robot humanoide de HONOR

El 1 de marzo de 2026, el Mobile World Congress de Barcelona fue el escenario elegido por HONOR para mostrar al mundo su robot humanoide. El evento cobró relevancia internacional cuando el robot ejecutó un moonwalk y un salto hacia atrás, sincronizado con bailarines humanos, ante una audiencia global. Tras la demostración, el CEO de HONOR, James Li, subió al escenario y le estrechó la mano al robot, generando una imagen que sintetizó el avance tecnológico de la empresa.

El impacto no terminó allí. Días después, el Rey Felipe VI de España visitó el stand de HONOR durante su recorrido oficial por el congreso y saludó personalmente al robot, convirtiendo el momento en uno de los más comentados del evento. La presencia del robot y la interacción con figuras de alto perfil reflejaron la magnitud del avance que la marca había conseguido y posicionaron a HONOR en el centro de la conversación internacional sobre robótica de consumo.

La reacción del público en Barcelona fue el resultado de años de expectativas acumuladas en torno al desarrollo de robots domésticos y humanoides. La aparición de HONOR en este segmento respondió a una demanda latente, consolidando su lanzamiento como una referencia para el futuro cercano de la tecnología orientada al usuario final.

Perspectivas y proyecciones del mercado de robots humanoides

Las cifras proyectadas para el mercado de robots humanoides reflejan el potencial de crecimiento de este sector en los próximos años. Se estima que el segmento de robots domésticos alcanzará un valor de 11.730 millones de dólares en 2026, con una proyección de duplicarse para 2031, según datos de Mordor Intelligence. En paralelo, Goldman Sachs calcula que el mercado global de robots humanoides llegará a los 38.000 millones de dólares en 2035.

El ritmo de expansión es especialmente notable en el rubro de robots de compañía e interacción social, con una tasa de crecimiento anual del 17%. Estas perspectivas económicas sitúan la entrada de HONOR en un contexto de alta demanda y dinamismo, donde la innovación y la capacidad de adaptarse a las necesidades de los usuarios serán factores determinantes para el liderazgo en el sector.

Objetivos estratégicos y visión a largo plazo en robótica

La estrategia de HONOR en el sector robótico se construye sobre una ambición definida: liderar el mercado global mediante el desarrollo de tecnología disruptiva que marque un antes y un después en la industria. La prioridad de la compañía es abordar los desafíos críticos de la robótica de consumo, enfocándose en la resolución de la “última milla” de la interacción humano-máquina, lo que implica avances fundamentales en el procesamiento de lenguaje natural y la autonomía de los sistemas.

Esta visión a largo plazo se apoya en la idea de avanzar sin apresuramientos, con una filosofía que privilegia la perfección y el detalle en cada paso del desarrollo, en vez de priorizar la velocidad. HONOR plantea que la robótica debe evolucionar con paciencia y rigor técnico, asegurando que cada movimiento y cada interacción sean óptimos antes de escalar la tecnología a nivel comercial.

La robótica avanza rápidamente, pero la mayoría de los robots sigue enfrentando una limitación fundamental: la dificultad para tomar decisiones precisas sobre qué acción realizar y dónde llevarla a cabo. Microsoft, junto a un consorcio de investigadores académicos, ha presentado un nuevo estándar, GroundedPlanBench, que busca resolver este desafío y acercar la inteligencia artificial de los robots a la toma de decisiones eficiente y contextualizada.

En los sistemas robóticos convencionales, el proceso de decisión se divide en dos etapas. Primero, un modelo de visión y lenguaje genera un plan en lenguaje natural. Después, otro sistema traduce ese plan en acciones físicas. Este enfoque fragmentado provoca errores frecuentes, ya que la desconexión entre el plan y la ejecución permite que las equivocaciones en una etapa se trasladen a la siguiente.

Errores típicos incluyen confusiones sobre qué objeto manipular o la invención de pasos innecesarios. Por ejemplo, si se le pide a un robot descartar vasos de papel, puede no identificar correctamente cuál vaso debe recoger o incluso realizar acciones no solicitadas. Estas fallas se agravan en entornos desordenados, donde los objetos son similares o numerosos.

GroundedPlanBench: un nuevo estándar para mejorar la toma de decisiones

Para enfrentar este desafío, Microsoft y sus socios han desarrollado GroundedPlanBench, un sistema que evalúa si los modelos de IA pueden planificar tareas y, al mismo tiempo, identificar con precisión dónde debe realizarse cada acción.

A diferencia de los sistemas tradicionales que solo utilizan texto, este estándar vincula cada acción a una ubicación específica en una imagen. Acciones como agarrar, colocar, abrir o cerrar se asocian a objetos o posiciones determinadas, obligando a la IA a conectar la decisión con el entorno físico real.

El benchmark incluye más de mil tareas basadas en interacciones reales de robots. Algunas instrucciones son directas, como colocar una cuchara en un plato, mientras que otras son abiertas, como ordenar una mesa. Esta variedad es crucial, ya que los robots suelen fallar cuando las indicaciones no son lo suficientemente claras.

En uno de los experimentos, un robot debía colocar cuatro servilletas en un sofá. La falta de especificidad en la instrucción hizo que el sistema repitiera la acción sobre la misma servilleta, incluso con descripciones aparentemente más precisas como “servilleta superior izquierda”. Esto evidencia que el lenguaje ambiguo sigue representando un obstáculo para la ejecución fiable de tareas complejas.

Aprendizaje basado en tareas reales

Para mejorar la capacidad de decisión, el equipo desarrolló un método de entrenamiento denominado Video-to-Spatially Grounded Planning (V2GP). Este sistema analiza videos de robots realizando tareas, detecta las interacciones con objetos, identifica dichos objetos y rastrea sus ubicaciones, generando así planes estructurados que vinculan cada acción con un punto específico.

Mediante este enfoque, los investigadores generaron más de 40.000 planes “arraigados”, que van desde acciones simples hasta secuencias complejas de hasta 26 pasos. Los modelos entrenados con este método demostraron una mejor capacidad para elegir acciones adecuadas y asociarlas con los objetos correctos, además de reducir errores repetitivos como actuar varias veces sobre el mismo elemento.

Un cambio de paradigma para la robótica

Pese a los avances, los retos persisten, especialmente en tareas largas y con instrucciones indirectas. Los investigadores advierten que los modelos deben ser capaces de razonar sobre secuencias extensas y mantener la coherencia a lo largo de múltiples pasos. Al comparar el nuevo enfoque con los sistemas tradicionales, se observó que estos últimos tienden a asignar múltiples acciones al mismo objeto o lugar, sobre todo cuando las órdenes son ambiguas.

La integración de planificación y localización en un único proceso reduce estos desajustes y permite decisiones más precisas. El equipo de Microsoft sugiere que futuras investigaciones podrían combinar este método con modelos predictivos capaces de anticipar las consecuencias de cada acción, lo que ayudaría a los robots a evitar errores en tiempo real.

Las conclusiones del estudio apuntan a una dirección clara para el futuro de la robótica: los sistemas que consideran de manera conjunta la acción y la ubicación tienen más probabilidades de operar con éxito en ambientes reales. Esta innovación representa un paso clave para que los robots puedan decidir y actuar de manera fiable en tareas cotidianas, acercándolos a una verdadera inteligencia artificial aplicada.

Un equipo de ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentó una pulsera inteligente capaz de rastrear y digitalizar con precisión los movimientos de la mano humana. Este avance permite controlar a distancia tanto robots como entornos virtuales, abriendo nuevas posibilidades para la interacción entre personas y máquinas.

La pulsera, similar en tamaño a un reloj inteligente, utiliza tecnología de ultrasonido para ‘ver’ el interior de la muñeca. En lugar de depender de cámaras o guantes con sensores, la pulsera cuenta con pequeñas pegatinas de ultrasonido que generan imágenes detalladas de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel.

Un algoritmo de inteligencia artificial analiza estos cambios internos y los convierte en datos digitales, capaces de identificar hasta 22 posiciones distintas de los dedos y la palma, lo que equivale a una gran variedad de movimientos complejos de la mano.

Según los investigadores, la pulsera aprende cómo se mueve cada mano en particular y puede transmitir esas mismas acciones a un robot o a un entorno virtual de forma instantánea.

¿Por qué es diferente a otros sistemas?

Los métodos tradicionales de seguimiento de manos suelen presentar limitaciones importantes:

• Las cámaras pueden ser bloqueadas por objetos o por el propio cuerpo.
• Los guantes con sensores resultan incómodos y poco naturales.
• Los sensores de señales musculares (EMG) tienden a ser poco precisos para movimientos delicados.

La pulsera del MIT supera estos problemas al analizar directamente los movimientos internos del cuerpo, sin depender de factores externos o equipos incómodos. La IA, entrenada con miles de ejemplos, interpreta en tiempo real cómo se mueven los tendones y músculos y traduce esos patrones en gestos digitales.

Como explicó Gengxi Lu, uno de los investigadores del proyecto, los tendones y músculos de la muñeca funcionan como “cuerdas que mueven marionetas (los dedos)”, de modo que, al analizar su estado interno, es posible saber con precisión cómo está posicionada la mano.

Casos de uso y pruebas realizadas

El equipo del MIT probó la pulsera en ocho voluntarios con diferentes tipos de cuerpo. El dispositivo logró predecir con precisión una amplia variedad de posiciones, desde los 26 gestos del alfabeto en lengua de señas estadounidense hasta los agarres necesarios para sostener tijeras, pelotas o lápices.

La pulsera también se utilizó para controlar entornos digitales y robots en tiempo real. En pruebas de realidad virtual, los usuarios pudieron manipular objetos virtuales, hacer zoom y mover elementos en pantalla mediante movimientos naturales de pinza o agarre. En experimentos con robots, la pulsera permitió controlar una mano robótica como si fuera una marioneta, reflejando los movimientos de los dedos del usuario a distancia.

Entre las demostraciones, los voluntarios lograron desde tocar melodías en un piano virtual hasta participar en juegos digitales como el baloncesto de escritorio, todo mediante la réplica exacta de sus movimientos por parte de la mano robótica.

Futuro y aplicaciones potenciales

Según Xuanhe Zhao, profesor en el MIT y uno de los responsables del proyecto, este sistema representa el método más avanzado para rastrear el movimiento de la mano utilizando imágenes internas. Los ingenieros consideran que la pulsera podría convertirse en una herramienta clave para la realidad virtual y aumentada, en la que el control gestual preciso es esencial.

Además, la gran cantidad de datos que recopila el dispositivo puede servir para entrenar robots humanoides en tareas que requieren destreza, como cirugías o procesos industriales complejos, permitiendo que aprendan a imitar la habilidad humana con alta fidelidad.

Este desarrollo marca un paso importante hacia una interacción más natural y eficiente entre personas y máquinas, con aplicaciones que van desde la rehabilitación médica hasta la robótica avanzada y el entretenimiento digital.

La expansión global de la inteligencia artificial (IA) está generando una transformación en la industria automotriz, impulsando a empresas como Chery a consolidar su transición de fabricante de vehículos a compañía tecnológica.

Durante su evento global AI Night, la compañía presentó avances en la integración de inteligencia artificial a lo largo de su ecosistema, un movimiento con el que busca fortalecer su posicionamiento en el sector y acelerar su transición hacia un modelo más tecnológico. Según información oficial, esta estrategia apunta a diversificar su portafolio internacional y transformar la interacción con los usuarios, con foco en procesos más eficientes, mayor seguridad y experiencias conectadas.

Este tipo de apuestas se enmarca en una tendencia global de crecimiento acelerado. De acuerdo con estimaciones de Mordor Intelligence, el mercado de IA aplicada al sector automotor pasará de USD 4.98 mil millones en 2025 a USD 15.08 mil millones en 2030, reflejando un cambio estructural en la relación entre vehículos, usuarios y entornos digitales.

Impacto de la inteligencia artificial en la industria automotriz

El avance de la inteligencia artificial está transformando el rol del automóvil. Más allá del transporte, los vehículos comienzan a funcionar como plataformas tecnológicas capaces de adaptarse a diferentes escenarios y necesidades.

En este contexto, la apuesta de Chery se centra en soluciones que optimizan la interacción entre conductor y vehículo, así como en el desarrollo de sistemas de conducción avanzada. La integración de estas tecnologías busca responder a un entorno cada vez más conectado, con impacto directo en la experiencia del usuario.

Actualmente, los automóviles inteligentes desarrollados por la compañía permiten que la movilidad se adapte a los requerimientos de los usuarios y a los desafíos de la conducción moderna. Esto implica mejoras en la seguridad, la eficiencia y el confort.

Robótica e inteligencia: la expansión hacia nuevos territorios

Uno de los ejes clave en la estrategia de la compañía es AiMOGA Robotics, su plataforma de robótica. Estas soluciones ya tienen presencia en más de 30 países y han sido implementadas en distintos escenarios, desde concesionarios hasta servicios comerciales e inspecciones industriales.

Dentro de este desarrollo se destacan robots como ‘Mornine’ y ‘Argos’, que incorporan capacidades de percepción, control y toma de decisiones derivadas de la industria automotriz. Este enfoque permite trasladar avances tecnológicos más allá del vehículo, ampliando su aplicación a otros entornos.

Las aplicaciones de la robótica de Chery reflejan una visión en la que los sistemas inteligentes no solo transforman la movilidad, sino también la relación entre personas y tecnología en actividades cotidianas.

Ecosistema integrado de vehículos y nuevas tecnologías

Chery ha estructurado un ecosistema integral que conecta automóviles, robótica y entornos inteligentes, sustentado en dos plataformas clave: vehículos y robots. Esta integración amplía su alcance y posiciona a la compañía en el desarrollo de tecnologías con impacto global.

La compañía sostiene que este enfoque permite avanzar hacia un ecosistema cada vez más integrado, en el que la movilidad se conecta con dimensiones adicionales de la vida cotidiana, transformando la experiencia tanto para los usuarios como para los entornos en los que interactúan los sistemas inteligentes.

Con más de dos décadas de trayectoria, Chery continúa avanzando en su transformación tecnológica, en un contexto donde la inteligencia artificial se posiciona como uno de los principales motores de cambio en la industria automotriz a nivel global.

El CEO de Cloudflare, Matthew Prince, anticipó que en 2027 los robots impulsados por inteligencia artificial (IA) superarán a los humanos como principales navegantes de la web, una tendencia alimentada por el crecimiento imparable del tráfico automatizado y el avance de la IA generativa.

El aumento constante del tráfico originado por bots no solo modifica la dinámica del internet actual, sino que plantea desafíos inmediatos para la infraestructura digital, según advirtió Prince en entrevista durante la conferencia SXSW en Austin, Estados Unidos.

Por qué es probable que los robots superen el número de humanos en la web

El pronóstico parte de un cambio sustancial: antes de la irrupción de la IA generativa, el tráfico de bots representaba aproximadamente el 20% del total de la actividad digital. Ahora, la proyección de Prince indica que, en menos de un lustro, la cantidad de bots en línea podría superar a la de usuarios humanos.

El CEO contextualizó esta transformación señalando que los bots dotados de IA recorren miles de páginas web al recopilar información para satisfacer pedidos complejos de los usuarios, en contraste con la navegación “limitada” de una persona al realizar búsquedas o compras en línea.

Además, estas cifras y la velocidad de cambio que produce la IA establecen un umbral inédito para la gestión y escalabilidad de los servidores web.

Cuáles son las consecuencias de la presencia masiva de robots en la web

La consolidación de los robots como protagonistas del tráfico digital abre nuevos desafíos, tanto de capacidad como seguridad para la infraestructura de internet.

El ejecutivo advirtió que “con el auge de la IA generativa y su insaciable necesidad de datos, estamos viendo un aumento que nos lleva a sospechar que, en 2027, la cantidad de tráfico de bots en línea superará la cantidad de tráfico humano en línea”.

Entre las consecuencias detectadas, sobresalen los riesgos de saturación y posible colapso de servidores web, un escenario que Prince comparó con lo ocurrido durante la pandemia de Covid-19.

Entonces, la demanda en plataformas streaming alcanzó niveles críticos, aunque la situación logró estabilizarse tras dos semanas. En este caso, el directivo remarcó que la tendencia actual “crece y crece sin parar”, sin signos de desaceleración.

Cómo mitigar el impacto de los robots en los navegadores web

Frente a este desafío, Prince precisó la necesidad de desarrollar nuevas tecnologías capaces de aislar los agentes de IA, protegiendo así los recursos de los sitios afectados.

“Lo que estamos tratando de analizar es cómo construir esa infraestructura subyacente que permita, con la misma facilidad con la que se abre una nueva pestaña en el navegador, ejecutar código nuevo que luego pueda funcionar y dar servicio a los agentes existentes”, dijo.

Qué desafíos plantea la llegada de la inteligencia artificial general

El debate sobre el dominio futuro de los bots en la red se inscribe en un contexto más amplio sobre el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI), tecnología cuyo grado de autonomía podría igualar o superar al humano en 2030, según Google DeepMind.

De acuerdo con el estudio titulado “Un enfoque hacia la seguridad y protección técnica de la AGI”, la entrada de estas IAs avanzadas introduce cuatro áreas críticas de riesgo.

Estos son: su uso incorrecto, como el desarrollo automatizado de malware o ciberataques; desalineación respecto de los valores humanos; errores de desarrollo que pueden desencadenar consecuencias graves e impactos negativos a nivel social y económico, incluyendo la desigualdad y la pérdida de empleos.

Asimismo, Google DeepMind remarcó que la AGI tendría capacidad para razonar, aprender y actuar de manera autónoma en diversos contextos, expandiendo así los desafíos de control y protección para garantizar que su uso permanezca alineado con los intereses humanos.

El espacio se convirtió en un punto de convergencia donde coincidieron militantes, delegaciones regionales y ciudadanos que acudieron por iniciativa propia. La escena mostró una dinámica paralela al debate: la disputa por la atención pública fuera del recinto. Cada partido desplegó sus propios recursos para diferenciarse, con símbolos, colores y acciones que apuntaron a reforzar su identidad frente al resto de agrupaciones presentes.

A lo largo de la tarde, el flujo de personas se mantuvo constante. Las concentraciones se organizaron por sectores, lo que permitió identificar con claridad a los simpatizantes de cada candidato. La presencia policial se extendió en toda la zona, con efectivos distribuidos en puntos estratégicos para resguardar el orden y controlar los accesos hacia el recinto donde se desarrollaría el debate. Hasta ese momento, no se registraron incidentes que alteraran la jornada.

Despliegue de agrupaciones y símbolos de campaña

En uno de los tramos más visibles, los simpatizantes de Alianza para el Progreso ocuparon espacio con pancartas y banderas en respaldo a César Acuña. Su presencia se distinguió por el número de asistentes y la organización del grupo. A pocos metros, seguidores de Fernando Olivera destacaron con escobas, un elemento que forma parte de su trayectoria política y que volvió a aparecer como símbolo de campaña en esta jornada.

Más adelante, el grupo de Ahora Nación, que respalda a Alfonso López Chau, se presentó con menor cantidad de personas, aunque con constante actividad sonora. En paralelo, militantes de Renovación Popular se concentraron con banderas celestes y distintivos asociados a la candidatura de Rafael López Aliaga. La presencia de integrantes de la fórmula vicepresidencial en la zona formó parte de las coordinaciones previas al inicio del debate.

El recorrido por la avenida permitió observar también a representantes de otras organizaciones políticas, como Integridad Democrática y el Partido Verde, que se ubicaron en sectores contiguos con menor despliegue, pero con presencia activa en la jornada.

Robots de Avanza País marcan la atención

Uno de los elementos que más interés generó en la vía pública fue la participación de Avanza País, agrupación que respalda la candidatura de José Williams Zapata. Sus simpatizantes llegaron con dos robots que realizaron coreografías al ritmo de bandas musicales, en medio de un grupo que acompañó con aplausos y consignas.

La presencia de estas máquinas se convirtió en uno de los principales focos de atención en la avenida Arqueología. Personas que transitaban por la zona se detenían para observar la escena o registrar imágenes. La iniciativa formó parte de una estrategia para destacar frente al resto de agrupaciones en un contexto donde cada partido buscó captar miradas antes del inicio del debate.

El uso de elementos no convencionales dentro de actividades políticas reflejó una tendencia hacia formas más visuales de comunicación en espacios públicos. En este caso, los robots se integraron al ambiente festivo que predominó durante la jornada, marcado por música, comparsas y participación constante de los asistentes.

En otro sector de la avenida, simpatizantes de Perú Libre se concentraron con delegaciones provenientes del norte del país. Su presencia incluyó pedidos vinculados a la participación de su candidato presidencial en el debate. La exigencia apuntó a que se contemple una intervención de manera virtual, pese a que el formato oficial estableció la participación presencial de todos los aspirantes.

La movilización de estos grupos evidenció el interés de las bases partidarias por influir en el desarrollo del evento, incluso desde el exterior del recinto. La cercanía entre las distintas agrupaciones generó un escenario donde coincidieron posturas diversas, sin que se registraran enfrentamientos directos.

Seguridad y ambiente en la previa

El despliegue de seguridad se mantuvo durante toda la tarde con presencia de efectivos policiales en la avenida y en las inmediaciones del Centro de Convenciones. La organización del espacio permitió la circulación peatonal dentro de los sectores ocupados por cada agrupación, mientras que los accesos principales se mantuvieron vigilados.

El ambiente general combinó expectativa con manifestaciones de apoyo político. La música, las banderas y la participación de simpatizantes marcaron el ritmo de la jornada, que se desarrolló en un contexto de calma. Incluso se observó la presencia de familias y mascotas, lo que reforzó una dinámica abierta en el espacio público.

A medida que se acercaba la hora del debate, los grupos permanecían atentos a lo que ocurriría dentro del recinto. La avenida Arqueología continuó como escenario de concentración política, con actividades constantes en cada sector, mientras los asistentes aguardaban el inicio de las intervenciones de los candidatos.

La llegada de robots humanoides a los hogares comienza a transformar el rumbo de las tareas domésticas, impulsando un marcado crecimiento en el sector: el mercado global alcanzó 11.980 millones de dólares en 2024 y, de acuerdo con el reporte de Next Move Strategy Consulting, se prevé que supere los 34.110 millones hacia 2030.

Este acelerado desarrollo responde a un objetivo compartido por fabricantes y consumidores: liberar tiempo personal al automatizar tareas rutinarias y tediosas.

Mientras los avances tecnológicos refuerzan las previsiones optimistas, la oferta disponible aún se limita a prototipos: empresas compiten por presentar robots cada vez más sofisticados, equipados con inteligencia artificial y diseñados para realizar operaciones tanto simples como complejas, pero en su mayoría no han salido al mercado masivo.

Cómo funciona NEO, un robot que hace diferentes tareas domésticas

El fabricante estadounidense 1X Technologies presentó NEO, al que describe como “el primer robot humanoide listo para el consumidor”. Con un peso de 30 kilos y un revestimiento de tela lavable, este robot cuenta con manos articuladas y sensores de fuerza.

Entre sus habilidades está la posibilidad de levantar hasta 68 kilos y transportar cargas de 25 kilos y la capacidad de ejecutar tareas, como lavar ropa, pasar la aspiradora, ordenar objetos, abrir puertas, limpiar el baño y mantener conversaciones naturales.

Según prevé la empresa, NEO llegará a Estados Unidos dentro de 2026 a un precio de 20.000 dólares, o mediante suscripción por 499 dólares mensuales, y se planea que salga al mercado internacional en el próximo año.

De qué forma opera CLOiD y Hytron, dos robots inteligentes para el hogar

El fabricante exhibió en el CES 2026 a su modelo CLOiD, un mayordomo biónico dotado de un torso móvil y dos brazos articulados con manos de cinco dedos que replican destrezas humanas.

Demostraciones públicas revelaron que CLOiD puede sacar productos de la heladera, preparar el desayuno, manejar hornos, así como doblar y apilar ropa limpia. El fabricante destaca que incorpora modelos avanzados de visión y lenguaje que no solo identifican objetos, sino que comprenden su contexto.

La máquina es capaz de entender que un vaso es frágil o que una camisa necesita doblarse de cierta forma. Asimismo, puede dialogar con los integrantes de la familia, reconocer sus rostros y anticipar necesidades a partir de rutinas aprendidas.

En la tarea específica de limpiar baños, Primech AI ha desarrollado Hytron, notable por su sistema de limpieza autónoma con navegación 3D, ultrasonido y desinfección UV-C. El fabricante promete eliminar el 99% de las bacterias en tiempo récord. Hytron estará disponible desde mayo de este año con un costo estimado de 1.200 dólares.

Qué innovaciones en robots humanoides tiene HONOR

La Mobile World Congress 2026 en Barcelona fue el escenario de presentación del primer modelo humanoide de la empresa HONOR, dirigido a funciones de apoyo como asistencia en compras o inspecciones en espacios laborales.

Este prototipo recoge la experiencia de la compañía en teléfonos inteligentes y productos conectados, para desarrollar robots capaces de identificar personas, aprender necesidades y proporcionar asistencia personalizada desde el inicio de su relación con el usuario.

Cuáles retos existen alrededor de la expansión global de robots humanoides

Pese a los anuncios y demostraciones, la mayor parte de los robots aún lleva la mención de que estará disponible próximamente y no se han producido lanzamientos masivos.

Esta tendencia se repite históricamente en el sector: buena parte de las versiones conocidas corresponden a prototipos en fase experimental, sin disponibilidad comercial inmediata.

Asimismo, el reporte de Epoch AI, instituto de investigación independiente, resalta que, aunque los robots autónomos ya trabajan en almacenes recogiendo y colocando objetos, su traslado al ámbito doméstico sigue pendiente.

Para superar la dependencia de espacios controlados y tareas predefinidas, las máquinas deben mejorar en su capacidad para operar con eficacia en contextos cambiantes y con objetos diversos, sin que cada nueva función exija un largo proceso de reentrenamiento.

Robots vigilantes equipados con inteligencia artificial han comenzado a recorrer centros comerciales y conjuntos residenciales en Bogotá, con el objetivo de mejorar la seguridad en la capital.

Vicente es uno de los primeros dispositivos en llegar a la ciudad. Este es un prototipo de robot humanoide que no solo observa, sino que también interactúa con las personas y cambia las rutinas de vigilancia.

Cómo son los robots humanoides que vigilan las calles en Bogotá

Estos robots están equipados con cámaras de ultra alta definición, que funcionan como “ojos” capaces de registrar cada entrada y salida con precisión. Integran sistemas de análisis multiespectral de amenazas: pueden detectar anomalías, identificar patrones de comportamiento sospechoso y procesar datos críticos en tiempo real.

Todo esto permite que Vicente y dispositivos similares actúen como vigilantes físicos de alta precisión, incluso en entornos con mucha circulación de personas.

La inteligencia artificial es el eje que articula su funcionamiento. El sistema está programado para monitorear espacios de manera constante y transmitir imágenes en directo a los centros de control.

Así, pueden detectar movimientos inseguros y emitir alertas tempranas ante cualquier evento que se salga de lo normal, comunicándose de inmediato con la Policía o con los entes de control correspondientes.

Dónde se están utilizando y qué tareas cumplen

El despliegue de robots vigilantes en Bogotá todavía es limitado, pero ya resulta visible en algunos centros comerciales y conjuntos residenciales. Se espera que en los próximos meses su presencia se extienda a instituciones educativas, centros de salud, empresas y entidades financieras. Las empresas de vigilancia privada impulsan esta estrategia como parte de un proceso de modernización del sector.

Entre las tareas que cumplen estos dispositivos, la principal es el monitoreo constante de los espacios. Las cámaras de alta definición transmiten en vivo las 24 horas del día, los siete días de la semana. Esto habilita un control permanente sobre las zonas bajo vigilancia, sin los límites físicos o de atención que afectan a los humanos.

Además de la vigilancia, los robots pueden orientar a las personas, responder saludos y hasta servir de guía para visitantes en espacios públicos. Están programados para interactuar de manera amigable, lo que facilita la aceptación entre los usuarios y reduce la sensación de frialdad que podría asociarse a la robótica.

Algunas empresas del sector han dejado claro que esta tecnología no busca reemplazar de inmediato a los guardas humanos. Su función principal es la prevención del delito: identifican patrones anómalos, activan protocolos de respuesta y complementan la labor del personal de seguridad.

“La seguridad está evolucionando. Hoy la tecnología no reemplaza la seguridad, la hace más precisa, eficiente e inteligente”, ha explicado el propio robot Vicente a los medios de comunicación en la ciudad.

Cómo trabajan los robots vigilantes en la ciudad

La clave del trabajo de estos robots reside en su capacidad operativa continua. Según Camilo Castiblanco, director general del proyecto, un robot como Vicente no sufre fatiga ni distracciones. Solo requiere cambio de batería para seguir cumpliendo sus recorridos sin interrupciones, lo que marca una diferencia frente a los turnos humanos.

El monitoreo en tiempo real y la interacción permanente con los centros de control permiten que los robots actúen como un eslabón más en la cadena de seguridad. La inteligencia artificial les habilita no solo para registrar imágenes, sino también para analizar patrones y tomar decisiones automatizadas frente a situaciones inusuales.

Miguel Ángel Díaz, presidente de la Asociación Nacional de Empresas de Seguridad (Andiseg), ha destacado que la labor de estos robots es netamente preventiva. Pueden detectar comportamientos inseguros, activar protocolos y transmitir toda la información de manera instantánea. Esto representa una ventaja para optimizar recursos en un contexto donde los costos de vigilancia humana han aumentado, en parte por el incremento del salario mínimo.

Miles de jugadores de Pokémon GO han contribuido, sin saberlo, al desarrollo de una inteligencia artificial capaz de guiar robots autónomos por ciudades de todo el mundo.

Mientras exploraban parques y calles en busca de criaturas virtuales, sus datos y acciones estaban alimentando este sistema, gracias a la captura de imagenes y la movilidad a la que invita el juego.

Cómo los datos de Pokémon GO entrenaron a una IA

Desde su lanzamiento en 2016, Pokémon GO se convirtió en un fenómeno global. Millones de usuarios caminaron por ciudades y pueblos, con sus teléfonos en alto, para atrapar monstruos digitales y registrar Poképaradas o gimnasios. Sin embargo, detrás de cada partida se encontraba un mecanismo mucho más sofisticado.

Cada vez que un jugador escaneaba un punto de interés o utilizaba funciones de realidad aumentada, generaba imágenes y datos del entorno físico que eran enviados a los servidores de Niantic, la empresa desarrolladora.

Este proceso, repetido de forma masiva, permitió a Niantic recopilar una gran cantidad de información visual: se estima que a lo largo de casi una década se han acumulado aproximadamente 30.000 millones de imágenes procedentes de todo el mundo.

Los escaneos, aunque presentados en el juego como una forma de obtener recompensas, se convirtieron en el combustible para un proyecto de mapeo tridimensional sin precedentes.

El resultado es el Sistema de Posicionamiento Visual (VPS), una tecnología que permite determinar la ubicación exacta de un objeto o dispositivo con una precisión de centímetros, muy superior a la que ofrece el GPS tradicional. Esta capacidad surge de la visión computacional, que compara en tiempo real lo que perciben los sensores de un robot o dispositivo móvil con la gigantesca base de datos visual generada por los jugadores.

En términos simples, mientras los usuarios jugaban y se divertían, estaban ayudando a crear un modelo tridimensional del mundo real que ahora es utilizado por sistemas de inteligencia artificial para navegar con exactitud por entornos urbanos complejos.

Cómo funcionan los robots que usan datos de Pokémon Go

Niantic, a través de su división Niantic Spatial, ha puesto en marcha alianzas con empresas como Coco Robotics para implementar su sistema de navegación visual en flotas de robots repartidores. Estos robots, presentes ya en ciudades como Los Ángeles, Chicago, Miami y Helsinki, utilizan el VPS entrenado con datos de Pokémon GO para desplazarse por calles, aceras y zonas urbanas sorteando obstáculos y localizando direcciones de entrega con gran precisión.

Los robots están equipados con cámaras que capturan imágenes en tiempo real, las cuales son comparadas con el mapa visual tridimensional elaborado por Niantic. De este modo, pueden orientarse, identificar caminos seguros y optimizar sus rutas de reparto.

Además, cada nuevo recorrido realizado por los robots alimenta nuevamente la base de datos de VPS, creando un bucle de mejora continua que perfecciona tanto la inteligencia artificial como el detalle del mapa digital.

Este sistema, basado en el crowdsourcing masivo, representa un cambio notable en la manera en que se generan y utilizan los mapas urbanos. Mientras otras empresas recurren a vehículos especializados para cartografiar ciudades, Niantic ha logrado que millones de personas actúen como sensores humanos, recopilando datos actualizados y precisos de manera constante y global.

Actualmente, los robots de reparto ya utilizan esta infraestructura para “ver” el mundo a través de los ojos de los jugadores, posicionándose con un margen de error de apenas unos centímetros, una hazaña que el GPS convencional no puede igualar.

El uso de estos datos ha generado un debate sobre los límites de la privacidad y el consentimiento en la era digital. Aunque los términos de servicio de Pokémon GO incluían la posibilidad de emplear la información generada por los jugadores para el desarrollo de nuevas tecnologías, la realidad es que la mayoría de los usuarios desconocía el alcance real de este permiso.

Niantic sostiene que estos datos son esenciales para mejorar la experiencia de realidad aumentada y que su uso está justificado por los términos aceptados por los usuarios.

Un robot de aspecto arácnido, apodado Charlotte, busca transformar el sector de la construcción y abrir nuevas posibilidades tanto en la Tierra como fuera de ella, al permitir la construcción de casa con impresión 3D.

Desarrollado por las empresas australianas Crest Robotics y EarthBuilt Technology, este dispositivo ha captado la atención por su capacidad de construir una vivienda completa de 200 metros cuadrados en solo 24 horas, sin emplear cemento y utilizando materiales reciclados.

Cómo es el funcionamiento del robot araña que construye casas

Charlotte se distingue por un diseño biomimético: su estructura y movimiento recuerdan a una araña, con patas articuladas que le otorgan gran movilidad sobre terrenos irregulares. Esta característica le permite desplazarse y operar sin la ayuda de maquinaria externa ni la intervención de operarios humanos durante la construcción.

El robot puede elevarse, adaptarse a diferentes suelos y sortear obstáculos, lo que reduce significativamente la logística y la necesidad de transporte pesado en la obra.

La máquina integra un sistema de impresión 3D por extrusión, capaz de depositar capa por capa una mezcla especialmente formulada. Esta mezcla, compuesta por arena, vidrio reciclado y ladrillo triturado, forma una pasta densa y resistente que sustituye al cemento convencional.

Gracias a esta tecnología, Charlotte logra imprimir muros sólidos y robustos directamente sobre el terreno, creando estructuras que pueden resistir inundaciones e incendios.

El funcionamiento de Charlotte se basa en una innovación clave: la impresión tridimensional de grandes estructuras utilizando materiales reciclados. Mediante una boquilla de extrusión, el robot deposita el compuesto seleccionado en capas sucesivas, siguiendo planos digitales previamente cargados en su sistema de control. Así, construye la vivienda de forma autónoma y precisa, optimizando el uso de los recursos y minimizando residuos.

El material utilizado –arena, vidrio reciclado y ladrillo triturado– se seleccionó por su disponibilidad, bajo coste y capacidad para ofrecer resistencia estructural. Este enfoque no solo permite reducir el impacto ambiental, sino también eliminar la dependencia del cemento, uno de los materiales con mayor huella de carbono en la industria de la construcción.

Charlotte puede funcionar con materias primas locales, lo que permite adaptar el proceso a diferentes regiones y reducir las emisiones asociadas al transporte de materiales. Cuando se emplean recursos de la zona, el robot puede operar con cero emisiones, según detallan sus creadores.

Además, la construcción sin cemento evita la liberación de dióxido de carbono y otros contaminantes, lo que contribuye a la descarbonización de un sector responsable de más del 35 % del consumo energético mundial.

Cómo se usaría el robot araña en casos reales

Charlotte no solo destaca por su velocidad –capaz de trabajar a la par de 100 albañiles–, sino también por su enfoque hacia soluciones habitacionales urgentes. El robot fue concebido para responder a la crisis global de vivienda digna y asequible, que afecta actualmente a más de 1.600 millones de personas según ONU-Hábitat.

Su capacidad para construir viviendas en un día, con materiales reciclados y bajo impacto ambiental, lo convierte en una herramienta adaptable a contextos de emergencia, desarrollo urbano o reconstrucción tras desastres.

Las casas producidas por Charlotte están diseñadas para ofrecer resiliencia ante fenómenos crecientes como incendios e inundaciones, agravados por el cambio climático. Al emplear materiales locales y procesos automatizados, se reducen los costos y las barreras logísticas, lo que facilita la construcción en regiones rurales, comunidades aisladas o zonas afectadas por catástrofes naturales..

El plan a largo plazo contempla la integración de Charlotte en la economía circular de la construcción. Su tecnología permite reutilizar residuos que habitualmente terminan en vertederos, contribuyendo así a la reducción de residuos y la creación de nuevos modelos de desarrollo urbano sostenible. El robot también impulsa la idea de descarbonizar la construcción, integrando cadenas de suministro locales y favoreciendo el uso inteligente de recursos.

Y más allá de sus aplicaciones terrestres, Charlotte fue diseñada pensando en el futuro de la exploración espacial. Su diseño compacto, autónomo y resistente lo posiciona como candidato para misiones en entornos extremos, como la Luna o Marte. La idea es que pueda construir hábitats autosuficientes utilizando materiales del propio entorno, como el regolito lunar.

Un robot quirúrgico permitió a un cirujano en Londres operar a un paciente con cáncer de próstata en Gibraltar, a más de 2.400 kilómetros de distancia, lo que representa todo un hito en la cirugía remota.

El procedimiento destaca los avances en telesalud y las posibilidades para pacientes en regiones apartadas.

Un paciente entre Gibraltar y Londres

El caso involucró a Paul Buxton, un británico de 62 años residente en Gibraltar desde hace cuatro décadas, quien enfrentaba un diagnóstico de cáncer de próstata. La intervención se realizó en el único hospital de la región, St Bernard’s Hospital, donde un robot de cuatro brazos equipado con una cámara 3D llevó a cabo la prostatectomía.

La dirección de la cirugía estuvo a cargo de Prokar Dasgupta, profesor de urología y responsable del centro de excelencia en robótica de The London Clinic. Dasgupta operó desde el distrito de Harley Street en Londres, a 2.400 kilómetros del quirófano, usando una consola conectada al sistema robótico Toumai, fabricado por Microport.

Tecnología que rompe barreras

La operación fue posible gracias a la colaboración con la empresa de tecnología Presidio, que dispuso una conexión de fibra óptica entre Londres y Gibraltar, respaldada por una red 5G de seguridad. El tiempo de respuesta entre el cirujano y el robot fue de solo 0,06 segundos, lo que permitió una coordinación casi instantánea.

Buxton, quien se consideró “con suerte” por ser elegido para el procedimiento piloto, se refirió a la experiencia como “un privilegio” y expresó sentirse “fantástico” pocos días después de la cirugía.

“Mucha gente me decía: ‘No lo vas a hacer, ¿verdad?’ Pero pensé que esto era una forma de aportar algo”, contó el paciente a The Guardian. También comparó la experiencia con un ascenso futbolístico: “Pasamos de la Championship a la Champions League en cuanto a cirujanos se refiere”, relató Buxton.

Antes de acceder a la cirugía remota, Buxton esperaba sumarse a la lista de espera del sistema público de salud británico (NHS) y viajar a Inglaterra para la intervención, lo que implicaba semanas fuera de su hogar y trámites adicionales.

El propio paciente señaló a la Press Association: “Si no hubiera optado por la telesurgery en Gibraltar, habría tenido que volar a Londres, entrar a la lista de espera del NHS y quedarme probablemente tres semanas”. Añadió: “Esto es pionero para Gibraltar, porque no necesitas salir para cirugías complejas. Normalmente, para operaciones mayores, la gente termina viajando a Londres o Madrid”.

Seguridad y respaldo en quirófano

Durante la operación, un equipo local en St Bernard’s Hospital permaneció listo para intervenir en caso de un corte de conexión, un protocolo que refuerza la seguridad del procedimiento. La consola de control utilizada por Dasgupta permite manipular el robot a distancia con precisión, aprovechando la conectividad de alta velocidad y el respaldo tecnológico.

Prokar Dasgupta calificó la cirugía como un “hito” y explicó que el robot, totalmente controlado desde la consola, funcionó sin complicaciones técnicas relevantes. “Operamos a un paciente del NHS en Gibraltar desde The London Clinic, a 2.400 kilómetros de distancia, usando un robot con cámara 3D HD y cuatro brazos”, afirmó el especialista. “El retardo fue de solo 0,06 segundos, es decir, 60 milisegundos”.

El futuro de la cirugía remota

La telesalud y la cirugía remota avanzan y permiten que personas en lugares alejados accedan a tratamientos médicos de alta complejidad sin desplazarse ni afrontar costos elevados. “El beneficio humanitario será considerable”, destacó Dasgupta, aludiendo a los nuevos horizontes que abre esta tecnología para comunidades aisladas.

Dasgupta tiene previsto repetir la intervención a distancia con otro paciente el 14 de marzo, en esta ocasión ante una audiencia de 20.000 cirujanos conectados a través de una transmisión en vivo organizada por la European Association of Urology.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Tecnología del Sur de China ha desarrollado una piel electrónica flexible capaz de dotar a los robots de una doble capacidad sensorial: detectar la presencia de humanos a distancia y percibir toques extremadamente ligeros al manipular objetos delicados.

Esta innovación, cuyos detalles han sido publicados en la revista ‘International Journal of Extreme Manufacturing’, aborda una de las limitaciones clave de los sensores tradicionales empleados en la robótica colaborativa, donde la seguridad y la precisión son requisitos fundamentales.

El desafío de combinar proximidad y tacto fino

En los entornos industriales donde las máquinas comparten espacio y tareas con personas, es fundamental que los robots puedan anticipar la presencia de humanos para evitar colisiones. Al mismo tiempo, deben ser capaces de manipular componentes frágiles sin dañarlos.

Sin embargo, hasta ahora, los sensores disponibles solo permitían cubrir uno de estos aspectos a la vez. Los electrodos pequeños, por ejemplo, ofrecen alta resolución para el tacto, pero su alcance es muy limitado; los electrodos grandes pueden detectar objetos a mayor distancia, pero carecen de la sensibilidad necesaria para tareas delicadas.

Esta dicotomía ha condicionado el diseño y la eficacia de las pieles electrónicas en robots colaborativos. El avance del equipo chino consiste en una matriz de sensores capacitivos que puede modificar dinámicamente su modo de funcionamiento para adaptarse a la situación, sin necesidad de cambiar el tamaño físico de los electrodos.

Inspiración en la visión humana

La solución propuesta se inspira en la forma en que el ojo humano se adapta a distintas condiciones de luz y distancia. Según el doctor Xie, líder del proyecto, “cuando enfocamos un libro, la pupila se contrae para ver mejor los detalles; al mirar un camino oscuro y lejano, se dilata para captar más luz”. Este principio fue trasladado al comportamiento de los campos eléctricos en el sensor.

El sistema incorpora una capa de apantallamiento dinámico por encima de la matriz de electrodos. Al ajustar eléctricamente la conexión y el enmascaramiento de los electrodos, el sensor puede alternar entre dos modos: uno enfocado en el detalle táctil, útil para manipular piezas pequeñas o identificar bordes, y otro para ampliar el alcance y detectar objetos o personas que se aproximan.

Esta arquitectura logró duplicar la distancia de detección en comparación con sensores tradicionales de doble modo, con un aumento del 104,56% en el rango operativo.

Resultados experimentales y capacidades

Durante las pruebas, el sensor fue capaz de detectar la aproximación de objetos a distancias superiores a 90 milímetros. Aunque ese margen puede parecer reducido, es suficiente para que un brazo robótico reaccione y se detenga antes de entrar en contacto con una persona en entornos industriales. Una vez establecido el contacto, la piel electrónica detecta presiones muy ligeras —de apenas unos gramos— y resiste hasta 400 kPa, lo que permite combinar seguridad y sensibilidad en una sola solución.

Esta combinación de capacidades podría transformar la interacción entre humanos y máquinas en fábricas, laboratorios y otros espacios compartidos, al reducir el riesgo de accidentes y ampliar la gama de tareas que los robots pueden realizar con precisión.

Desafíos para la adopción masiva

Pese a los avances, el equipo de investigación reconoció que aún quedan retos por superar antes de implementar esta tecnología en robots comerciales. El método utilizado para fabricar los sensores, que consiste en crear poros microscópicos mediante un proceso de molde sacrificial, introduce cierta variabilidad entre dispositivos: las pruebas de laboratorio arrojaron diferencias de rendimiento entre sensores de alrededor del 6,3% al 6,8%.

Además, los sensores capacitivos son susceptibles a interferencias ambientales como ruido electromagnético, cambios de temperatura y humedad. En entornos industriales donde conviven múltiples máquinas, estos factores pueden afectar la fiabilidad de las mediciones. Los investigadores anticipan que será necesario mejorar el apantallamiento o incorporar algoritmos de aprendizaje automático para filtrar el ruido y mantener una detección precisa.

Perspectivas para la robótica colaborativa

Si se resuelven los desafíos técnicos, la nueva piel electrónica podría simplificar el diseño de los sistemas sensoriales en robots colaborativos. En lugar de depender de varios sensores para diferentes funciones, los robots podrían equiparse con una única piel adaptativa capaz de detectar objetos cercanos y registrar el más mínimo contacto físico con alta resolución.

Esta innovación representa un paso adelante en la integración segura y eficiente de robots en espacios donde interactúan directamente con personas, abriendo nuevas posibilidades para la automatización avanzada y la colaboración hombre-máquina.

El futuro de los viajes aéreos podría ser muy diferente al que conocen hoy millones de pasajeros. En el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, empresas tecnológicas y del sector aeronáutico presentaron diversas soluciones que buscan transformar la experiencia en los aeropuertos mediante inteligencia artificial, biometría, robots y sistemas de automatización.

Cabe indicar que su principal objetivo es reducir filas, agilizar controles y optimizar cada etapa del viaje en un contexto de creciente demanda global de transporte aéreo. En un pabellón dedicado exclusivamente a la aviación, el congreso mostró cómo podría desarrollarse el recorrido completo de un pasajero en los próximos años.

El espacio, diseñado como una experiencia inmersiva con 14 etapas, recrea desde la planificación del viaje hasta el embarque en el avión. Allí se exhiben tecnologías que permitirían digitalizar procesos que hoy requieren largas esperas o interacción manual.

La necesidad de modernizar la experiencia aeroportuaria responde a un desafío estructural. Según explicó Barney Stinton, responsable de Aviación Conectada de GSMA Fusion, el tráfico aéreo mundial ya recuperó los niveles previos a la pandemia y se espera que continúe aumentando en los próximos años. Sin embargo, la mayoría de aeropuertos no tiene capacidad para ampliar su infraestructura física de manera significativa.

Ante ese escenario, la industria apuesta por mejorar la eficiencia mediante herramientas digitales y conectividad avanzada. La idea es simplificar los procesos del viaje, incluso antes de que el pasajero llegue al aeropuerto.

Planificación del viaje con asistentes virtuales

El recorrido comienza en casa. Durante el congreso, la aerolínea española Vueling presentó un asistente conversacional que permitirá organizar viajes utilizando chat o comandos de voz. Este sistema podrá sugerir destinos, fechas y precios basándose en las preferencias del usuario.

Una vez confirmado el vuelo, plataformas como Metafor prometen acompañar al pasajero durante todo el trayecto. A través de notificaciones personalizadas, el sistema informaría sobre retrasos, tiempos de espera en los controles de seguridad o la distancia hasta la puerta de embarque.

Este tipo de herramientas busca centralizar la información del viaje en una sola plataforma, reduciendo la incertidumbre y permitiendo a los pasajeros planificar cada paso con mayor precisión.

Equipaje digital y facturación más rápida

Otro de los cambios propuestos tiene que ver con el manejo del equipaje. La empresa Aena, que gestiona aeropuertos en España, presentó un sistema de etiquetas electrónicas configurables desde el hogar.

Con esta tecnología, los pasajeros podrían registrar su equipaje antes de llegar a la terminal, evitando el paso por los mostradores tradicionales de facturación. Además, las maletas podrían ser rastreadas en tiempo real, lo que ayudaría a reducir pérdidas o extravíos.

La digitalización del equipaje forma parte de un enfoque más amplio que busca automatizar procesos logísticos y reducir los tiempos de espera en las terminales.

Controles biométricos sin filas

Uno de los avances más destacados es la incorporación de sistemas biométricos para verificar la identidad de los pasajeros.

La compañía NTT Data exhibió quioscos de autenticación capaces de confirmar la identidad mediante reconocimiento facial, comparando la imagen del usuario con los datos almacenados en su pasaporte. Este proceso permitiría automatizar los controles fronterizos y disminuir la intervención humana.

En caso de detectar alguna inconsistencia, el sistema derivaría al pasajero a un agente de seguridad. De lo contrario, el tránsito por el control podría completarse en cuestión de segundos.

La implementación de estas tecnologías busca eliminar las filas prolongadas que actualmente se generan en aeropuertos con alto volumen de viajeros.

Robots y vehículos autónomos en las terminales

Dentro del aeropuerto, los pasajeros también podrían interactuar con nuevas formas de asistencia tecnológica.

La empresa Agibot presentó robots humanoides capaces de guiar a los viajeros hacia sus puertas de embarque o responder preguntas gracias a su conexión con las bases de datos del aeropuerto.

A su vez, vehículos eléctricos autónomos permitirían trasladar a pasajeros con movilidad reducida desde diferentes puntos de la terminal hasta el avión.

Estas herramientas buscan facilitar la orientación dentro de los aeropuertos, especialmente en terminales de gran tamaño donde los desplazamientos pueden resultar complejos.

Estos dispositivos, actualmente en fase de pruebas en China, ofrecen una solución autónoma para la creación de perímetros de seguridad, agilizando la respuesta y disminuyendo los riesgos para los operarios.

Cómo funcionan los conos robot para controlar el tráfico

El funcionamiento de estos conos robotizados se basa en una combinación de tecnologías avanzadas. Al producirse una emergencia en la carretera, los conos pueden salir directamente del vehículo de emergencias y avanzar por sí mismos hasta la ubicación deseada. No requieren la intervención directa de operarios, eliminando así la necesidad de que el personal de mantenimiento deba caminar sobre el asfalto en condiciones peligrosas.

Cada cono está equipado con un sistema de navegación autónoma mediante GPS que incluye corrección RTK, lo que le permite conocer su posición con gran precisión. Además, cuentan con sensores de odometría, una unidad de medición inercial y detectores de obstáculos basados en ultrasonidos.

Todo el hardware está gestionado por un piloto automático y un ordenador de a bordo que coordinan los movimientos en tiempo real, permitiendo que el cono siga la ruta planificada con un margen de error inferior a 20 centímetros.

Qué ventajas aportan los conos robotizados respecto al método tradicional

La principal ventaja de los conos robotizados radica en la reducción del riesgo para los operarios que, hasta ahora, debían bajar del vehículo y exponerse al tráfico para colocar manualmente la señalización. Estos robots pueden activarse de manera remota o funcionar en modo completamente autónomo. De este modo, la formación del perímetro de seguridad se realiza antes de que cualquier persona pise la calzada.

Otra ventaja es la velocidad de despliegue. El tiempo de colocación por cada cono robotizado ronda los tres segundos, mientras que un operario humano requiere entre siete y ocho segundos por cono. En intervenciones donde se necesitan decenas de conos, la diferencia en el tiempo total es muy significativa, sobre todo si se implementan sistemas de despliegue simultáneo.

Cómo se usa esta tecnología en situaciones reales de tráfico

En las pruebas realizadas en China, los conos robot han demostrado su utilidad para asegurar el perímetro de un accidente en menos de diez segundos. El procedimiento es sencillo: tras detectar la necesidad de señalización, el dispositivo sale del vehículo de emergencias y se mueve autónomamente hasta formar una barrera de seguridad.

Este proceso puede realizarse sin que ningún operario tenga que cruzar la vía, lo que representa una mejora importante en términos de seguridad laboral y eficiencia operativa.

Además, los conos robot están equipados con iluminación propia, lo que facilita su uso durante la noche o en condiciones de baja visibilidad. Este elemento es esencial para la señalización vial de emergencia y aumenta la visibilidad de los dispositivos ante los conductores.

El estudio realizado por el Centro de Investigación en Tecnologías, Energía y Procesos Industriales de Pontevedra (CINTECX) en 2025 evidenció que la precisión de los conos robotizados es suficiente para su uso operativo. La configuración más precisa consigue que el cono se mantenga a menos de 20 centímetros de la ruta planificada durante su desplazamiento, lo que se considera un margen aceptable para operaciones en carretera.

El despliegue de los conos robotizados no solo es más rápido, sino que también puede ser más eficiente cuando se combinan múltiples unidades. Las pruebas han mostrado que es posible coordinar el movimiento de varios conos a la vez, un fenómeno que recuerda a los espectáculos de drones, aunque con una función eminentemente práctica y orientada a la seguridad.

La gala de la Fiesta de la Primavera, transmitida por la cadena estatal CCTV y vista por más de 600 millones de personas, se convirtió en una vitrina para exhibir la tecnología de China. El espectáculo, que marca la víspera del Año Nuevo chino, deslumbró al mundo con una presentación de robots humanoides capaces de ejecutar movimientos acrobáticos y rutinas de kung fu con una precisión y sincronización que capturaron la atención global.

Robots humanoides sorprenden en la gala del Año Nuevo chino

La gala, reconocida por ser una de las emisiones televisivas más vista del planeta, aprovechó el evento para presentar los últimos logros del país en inteligencia artificial y robótica.

Uno de los momentos más comentados llegó cuando robots del tamaño de niños participaron en un sketch cómico junto a una abuela y su nieto, demostrando avances notables en comunicación entre humano y máquina y subrayando temas sociales como la importancia de cuidar a los mayores.

Pero el verdadero punto culminante fue la aparición de un ejército de pequeños robots que, junto a alumnos de la escuela de artes marciales Tagou de Henan, realizaron complejas coreografías de kung fu.

Los robots ejecutaron volteretas triples, saltos mortales y desafíos a los artistas humanos, integrando hasta armas de exhibición y un impresionante general robótico que dominó el escenario al ritmo de una versión local de la banda sonora de Los Vengadores.

Flamenco y diversidad cultural

En medio del despliegue tecnológico, la gala de la Fiesta de la Primavera también abrió espacio para la cultura internacional. Por primera vez, una compañía de danza española, la Compañía de Danza Jesús Carmona, fue invitada a participar en el evento principal.

10 bailarinas llevaron el flamenco al escenario, fusionándolo con danzas de etnias chinas y folclore húngaro, en un bloque que celebró la diversidad y el intercambio cultural. Este hito resalta la evolución del evento, que tradicionalmente reserva su programación principal para artistas nacionales.

La gala, celebrada en la víspera del Año del Caballo, incluyó más de 50 actuaciones que combinaron música, humor y danza tradicional con una poderosa exhibición de innovación tecnológica.

Según datos de China Media Group, la retransmisión alcanzó a 677 millones de usuarios hasta la medianoche y fue difundida por cerca de 4.000 medios internacionales, situándola entre los eventos televisivos de mayor repercusión mundial, comparable a la Super Bowl de Estados Unidos.

Los robots humanoides que revolucionaron CES 2026

En CES 2026, los robots humanoides se robaron el protagonismo con innovaciones orientadas a la vida cotidiana y la movilidad avanzada. El Onero H1, desarrollado por SwitchBot, llamó la atención por su destreza en tareas del hogar, como cargar y doblar ropa, utilizando cámaras, brazos articulados y un sistema de inteligencia artificial propio.

LG presentó a CLOiD, un robot enfocado en la asistencia doméstica, mientras que Qualcomm mostró una solución completa que integra hardware, software y sistemas de IA en una misma plataforma. La competencia se intensifica con la participación de la empresa china Unitree, que mostró una amplia variedad de robots diseñados para distintos entornos y aplicaciones.

Entre los robots más llamativos del evento también destacaron aquellos que llevan la movilidad y la interacción a otro nivel. El Agibot X2 impresionó al público con sus coreografías de baile al ritmo de TikTok, y el EngineAI T800 sorprendió ejecutando patadas de karate y movimientos complejos que hasta ahora solo eran posibles para los humanos.

Qué son los robots humanoides

Los robots humanoides son dispositivos mecánicos diseñados para imitar la forma y los movimientos del cuerpo humano. Su estructura suele incluir una cabeza, torso, brazos y piernas articuladas, lo que les permite realizar tareas y movimientos que resultan familiares para las personas.

Gracias a sensores avanzados, cámaras y sistemas de inteligencia artificial, estos robots pueden percibir el entorno, interactuar con objetos y responder a estímulos de manera autónoma o programada.

El objetivo principal de los robots humanoides es facilitar la interacción con los humanos y desempeñar funciones en entornos donde la adaptación a espacios y herramientas diseñados para personas es fundamental. Pueden ser empleados en tareas domésticas, asistencia sanitaria, educación, investigación o entretenimiento.

Su desarrollo representa un avance significativo en la robótica, acercando la tecnología a la vida cotidiana y permitiendo nuevas formas de colaboración entre máquinas y seres humanos.

Un estudio reciente explora el potencial de los robots humanoides en la medicina y abre un debate sobre los beneficios y riesgos de su implementación en hospitales y centros de salud. Al dar opciones como un acompañamiento 24 horas, pero retos como la deshumanización de esta labor.

La investigación, liderada por el Global Lab for Digital Health and AI Innovation de la Universidad de Victoria (Canadá), analiza el papel que podrían desempeñar estos dispositivos en el futuro de la atención sanitaria, especialmente en el ámbito de la salud mental.

Qué buscaban los investigadores al analizar robots en medicina

El objetivo central de los expertos fue determinar si los robots humanoides pueden mejorar la experiencia y los resultados en la atención sanitaria, con énfasis en su impacto sobre la salud mental de los pacientes. Consideraron factores como el envejecimiento de la población, la escasez de personal sanitario y el crecimiento de trastornos como la ansiedad y la depresión.

Frente a estos desafíos, los investigadores se preguntaron si la tecnología podría ofrecer una alternativa viable y empática en el cuidado de las personas.

La revisión incluyó dos análisis exhaustivos sobre el uso de robots como Pepper y NAO tanto en sanidad como en educación. Estos robots han protagonizado iniciativas y ensayos en distintos países, donde se los ha empleado para reducir el estrés, motivar cambios de comportamiento y acompañar a pacientes en procesos médicos complejos.

Cómo funcionan los robots humanoides y cuáles son sus casos de uso actuales

Los robots estudiados, desarrollados por Softbank Robotics, presentan capacidades avanzadas de interacción gracias a la inteligencia artificial. NAO, lanzado por primera vez en 2008, mide 58 centímetros y puede caminar, hablar en 20 idiomas y participar en actividades educativas y sanitarias.

Pepper, presentado en 2014, mide 121 centímetros y destaca por su capacidad para reconocer expresiones faciales, analizar el tono de voz, detectar emociones y reaccionar con gestos y palabras diseñadas para generar confianza y empatía en los usuarios.

Casos documentados muestran a este dispositivo ayudando a reducir la ansiedad en niños que se preparan para operaciones, como en el Hospital Humber River de Toronto en 2018, o colaborando en ejercicios de rehabilitación auditiva en Toulouse, Francia. NAO, por su parte, ha sido utilizado en Australia para guiar a adolescentes con diabetes mediante sesiones motivacionales destinadas a mejorar sus hábitos de consumo.

Los investigadores también destacan la utilización de Pepper en terapias de estimulación cognitiva, cuidado de personas con demencia y educación sobre enfermedades crónicas.

Según Andre Kushniruk, profesor de ciencias de la información en salud y autor principal de los estudios, “Pepper ha sido empleado con éxito en el cuidado de la demencia, trastornos del neurodesarrollo y educación sobre enfermedades crónicas. También ha servido para afrontar la escasez de cuidadores y en terapias de estimulación cognitiva”.

Qué ventajas ofrece la integración de robots en la atención sanitaria

Entre los hallazgos positivos, los autores subrayan que la presencia de robots puede actuar como distracción positiva en momentos de estrés, ayudando a reducir los nervios y mejorando la experiencia de los pacientes en entornos hospitalarios. En el caso de personas mayores, los robots pueden ofrecer compañía y apoyo emocional, mitigando situaciones de soledad.

Una de las ventajas más mencionadas es la disponibilidad constante de los robots: pueden atender a los pacientes todo el tiempo, personalizar sus interacciones y no sufren fatiga ni enfermedades. Además, los robots no se olvidan de rutinas importantes, como la administración de medicamentos o el recordatorio de tareas saludables, lo que contribuye a la continuidad del cuidado.

Según Elizabeth Borycki, coautora del estudio, “los robots, cuando son diseñados para ser empáticos, demuestran ser una alternativa atractiva y efectiva para apoyar la salud y el bienestar”.

Qué desafíos y riesgos identificaron los investigadores

Pese a los avances y las posibilidades tecnológicas, el estudio advierte sobre limitaciones y riesgos importantes. En primer lugar, los autores señalan el peligro de una deshumanización de la atención, ya que la interacción con máquinas podría sustituir aspectos fundamentales de la relación médico-paciente.

El respeto a la privacidad también surge como una preocupación central: la gestión de los datos personales y de salud por parte de los robots debe garantizar la confidencialidad y el cumplimiento de normas éticas.

El grupo de investigación liderado por Kushniruk subraya la necesidad de que los robots sean imparciales y transparentes en sus decisiones, que sus acciones puedan ser explicadas a los usuarios y que su funcionamiento sea seguro y fiable. La precisión y la puntualidad en la asistencia que ofrecen resultan cruciales, especialmente cuando se trata de recomendaciones de salud.

Una nueva generación de robots agrícolas, impulsada por inteligencia artificial, emerge como respuesta a la escasez de mano de obra y la necesidad de mayor eficiencia en el campo. El mercado global de estos dispositivos podría superar los 100.000 millones de dólares en los próximos ocho años, bajo el impulso del aumento de los costos laborales, el descenso del número de agricultores y un respaldo creciente de los gobiernos a la automatización del sector.

Los robots agrícolas comienzan a transformar la manera en que se gestionan los cultivos en todo el mundo. Kedar Iyer, director ejecutivo de Frutas AI, la empresa que desarrolló el dispositivo, explicó a Portalfruticola.com que los desafíos actuales de la agricultura exigen alternativas automatizadas.

El sector agrícola históricamente ha sido uno de los últimos en incorporar tecnología, lo que ha llevado a que profesiones clave, como la de agrónomo, pierdan atractivo para las nuevas generaciones. La percepción de un trabajo agotador y poco glamoroso, combinada con la escasez global de mano de obra, refuerza esta tendencia.

Frente a este escenario, compañías como Frutas AI desarrollan soluciones para automatizar tareas esenciales. Su primer producto es un robot con forma de perro, diseñado para recopilar datos sobre la salud de los cultivos, tarea que hasta ahora requería que agrónomos caminaran fila por fila en los campos.

El Agronomist Robot Dog puede inspeccionar de manera autónoma huertos de menos de 1,5 metros de altura, como los de arándanos, y registrar información sobre el rendimiento y el tamaño de la fruta. La máquina identifica filas que requieren atención humana, aprende patrones de crecimiento y regresa sola a la base para recargarse.

Un ‘perro robot’ diseñado para la eficiencia y el análisis en tiempo real

El robot agrícola de Frutas AI no solo camina entre las hileras sin supervisión, sino que ofrece a los productores la opción de operar de forma independiente dentro de áreas designadas o bajo control remoto mediante una aplicación móvil. Esto permite a los agricultores ajustar rutas y monitorear el progreso desde sus dispositivos, optimizando recursos y tiempo. El dispositivo también puede acompañar al supervisor de la finca durante las inspecciones, funcionando como asistente en el terreno.

El robot se mueve con una marcha bioinspirada y el sistema calcula la estabilidad de cada paso en milisegundos, lo que le permite desplazarse en terrenos irregulares o fangosos. Utiliza modelos de visión por computadora para detectar y analizar plantas en 3D, procesando datos de cientos de ejemplares en minutos. Esto representa una mejora considerable respecto al trabajo manual, que puede requerir horas para cubrir la misma superficie.

Un aspecto destacado es la cobertura total que ofrece el robot. Hoy, un agrónomo podría inspeccionar el 1% de una finca y estimar el resto, mientras que el robot perro cubre el 100%. Esta capacidad se traduce en menores costos de insumos, menos desperdicio y una mejor gestión de datos, lo que reduce riesgos y mejora la previsibilidad para el productor.

Los ensayos iniciales, realizados en septiembre de 2025 en viñedos de uva de mesa en Chile, arrojaron una reducción del 95% en errores de ajuste y un 90% de precisión en parámetros como uniformidad, tamaño y color de la fruta. El robot, en poco tiempo, fue adoptado por el personal de campo, integrándose como un miembro más del equipo.

Limitaciones técnicas y desafíos de implementación

A pesar de los avances, el perro robot agrícola presenta particularidades que los productores deben considerar. El dispositivo puede superar pendientes suaves y obstáculos menores, pero requiere caminos despejados de grandes tuberías o ramas caídas para mantener su ritmo y evitar tropiezos.

Otro desafío relevante es la conectividad, ya que muchas explotaciones rurales y zonas montañosas carecen de cobertura óptima. La máquina puede seguir trabajando sin conexión, aunque solo carga los datos cuando regresa a la base, lo que ocurre al menos cada cuatro horas.

Para Iyer, estos desafíos son parte de un proceso de evolución constante. El robot ajusta sus capacidades con cada temporada, adaptándose a las condiciones y demandas particulares de cada finca. Las percepciones de un agrónomo son el activo más valioso en una granja, pero su realidad diaria sigue definida por mirar sin fin, caminar, contar y recordar. El trabajo del agrónomo está maduro para una transformación.

La integración de robots agrícolas autónomos marca un punto de inflexión en la gestión de cultivos, con potencial para redefinir el trabajo en el campo y atraer a nuevas generaciones hacia la agricultura tecnificada.

Nvidia presentó recientemente una tecnología que promete transformar la robótica al permitir que los robots anticipen escenarios futuros antes de actuar. Denominada Cosmos Policy, esta innovación introduce una nueva forma de planificar y controlar sistemas autónomos, con el objetivo de mejorar su desempeño en entornos físicos cambiantes.

La presentación forma parte del ecosistema Cosmos, enfocado en el desarrollo de modelos de mundo capaces de comprender la evolución temporal del entorno y facilitar la toma de decisiones complejas.

La propuesta de Nvidia se apoya en el uso de grandes volúmenes de datos visuales para que los sistemas aprendan cómo cambia la realidad y utilicen ese aprendizaje al planificar acciones. Esta aproximación permite a los robots actuar de forma menos reactiva y más estratégica, acercando la inteligencia artificial (IA) a un nivel de toma de decisiones más autónomo y eficiente.

Un nuevo paradigma en el control robótico

En el campo de la robótica, una política de control es el mecanismo encargado de traducir observaciones captadas por cámaras y sensores en movimientos físicos concretos. Tradicionalmente, estas políticas han sido diseñadas como redes neuronales específicas para cada tarea, lo que requiere módulos independientes para percepción, planificación y control. Este enfoque suele depender de grandes cantidades de datos etiquetados y una personalización intensiva para cada robot o ambiente.

La Cosmos Policy de Nvidia introduce una arquitectura diferente al reutilizar un modelo de predicción de vídeo previamente entrenado, conocido como Cosmos Predict. Durante la etapa de adaptación, las acciones del robot, los estados físicos y los resultados de las tareas se integran en una representación temporal común. Esta integración simplifica la arquitectura y permite al sistema anticipar de manera conjunta las acciones futuras, los estados que derivarán de ellas y la probabilidad de éxito de cada tarea.

El sistema logró altas tasas de éxito en pruebas de manipulación robótica que requieren razonamiento a largo plazo, según los resultados compartidos por la compañía. En algunos casos, la eficiencia alcanzada fue comparable o superior a la de métodos existentes, utilizando un número menor de demostraciones, un dato especialmente relevante en un sector donde la recolección de datos reales es costosa y demanda tiempo.

La clave de este avance reside en la capacidad de la tecnología para realizar planificación durante la ejecución en tiempo real. En lugar de limitarse a la próxima acción inmediata, el modelo puede generar y evaluar múltiples secuencias de acciones posibles, seleccionando la opción más adecuada según las consecuencias previstas y la probabilidad de éxito.

Planificación, eficiencia y transferencia a entornos reales

La planificación en tiempo de ejecución distingue a Cosmos Policy de otras propuestas previas. El modelo no solo evalúa el siguiente paso, sino que prevé varias alternativas a futuro, calculando los posibles resultados y el éxito esperado de cada camino. Esto permite a los robots comportarse de forma menos reactiva ante cambios imprevistos y más estratégica en la resolución de tareas complejas.

Durante experimentos en entornos reales, la tecnología fue capaz de completar tareas de manipulación bimanual directamente a partir de información visual. Este desempeño sugiere que el enfoque de Nvidia puede transferirse más allá de simulaciones, facilitando la implementación en robots que interactúan con el mundo físico.

Cosmos Policy forma parte de un esfuerzo más amplio por parte de Nvidia para construir modelos de mundo generalistas que sirvan como infraestructura compartida para robots y sistemas autónomos. La meta es reducir la necesidad de ingeniería específica para cada tarea, permitiendo que las máquinas comprendan, predigan y actúen en el entorno físico con mayor autonomía.

La nueva tecnología no actúa como un estándar de seguridad ni como normativa, sino que se posiciona como una base técnica sobre la que desarrollar sistemas de control más avanzados. Las cuestiones relacionadas con la seguridad, el cumplimiento normativo y la gobernanza seguirán dependiendo de sistemas superiores y reguladores externos.

La llegada de robots sociales y sistemas de inteligencia artificial a la vida diaria está modificando la manera en que se piensa el futuro de las relaciones personales. A medida que estos dispositivos se integran en más espacios, el debate sobre su impacto en los vínculos humanos gana protagonismo.

Qué piensan hombres y mujeres de las relaciones con robots

Un estudio publicado en la revista académica, Social Science Computer Review, se revela que hombres y mujeres no imaginan igual la posibilidad de tener relaciones íntimas o románticas con robots, aunque, por ahora, la mayoría aún prefiere mantener estos vínculos dentro del mundo humano.

Según el trabajo que fue liderado por Elyakim Kislev, existen cuatro categorías principales de robots sociales:

• Robots para interacción platónica o amistosa
• Robots orientados a conexiones emocionales profundas o psicológicamente íntimas
• Robots diseñados para compañía física y sexual
• Robots pensados para asistencia física

Uno de los resultados del estudio indicó que la actitud ante cada tipo de robot varía considerablemente según el género del usuario. Los hombres suelen mostrar mayor entusiasmo por la futura convivencia con robots como Alpha, un humanoide evaluado en laboratorio que gesticula y responde a señales humanas.

Según el experimento los hombres valoraron positivamente las señales cinéticas y vocales de Alpha, mientras que las mujeres dieron mayor relevancia a la comunicación informal y a los halagos, una tendencia ya observada en otras investigaciones del 2013.

Las diferencias de género en la percepción de los robots sociales no son uniformes, pero sí significativas en contextos específicos. De acuerdo con el análisis publicado en la revista científica, la coincidencia de género entre el robot y el usuario afecta las opiniones y expectativas sobre la interacción.

En cuanto a la intimidad psicológica, el estudio dirigido por Kahn P.H en 2012 reveló que los hombres atribuyen más cualidades emocionales y mentales a los robots cuando estos solicitan confidencialidad o muestran comportamientos que simulan cercanía emocional.

Las mujeres, en cambio, muestran mayor escepticismo y menos disposición a confiar en situaciones de proximidad emocional, de acuerdo con el estudio de la década pasada.

Robots sexuales, aceptación y rechazo

En el estudio de Social Science Computer Review coincidieron en que los hombres ven con mayor aceptación la posibilidad de relaciones íntimas con robots sexuales.

Según un análisis de Appel y Nordmo en 2020, los hombres expresan opiniones más favorables respecto al contacto físico y la sexualidad con estos dispositivos, mientras que las mujeres, especialmente aquellas políticamente conservadoras, consideran la proliferación de robots sexuales como una amenaza para las normas y los valores tradicionales.

El informe indica que las mujeres presentan actitudes menos positivas hacia los robots considerados “amantes” o “compañeros”. Las preocupaciones se centran en aspectos como la salud psicológica, la moralidad y la funcionalidad real de este tipo de relación, según los análisis cualitativos recogidos en la investigación.

El caso Aria: robot de compañía con IA

El desarrollo de Aria, un robot con inteligencia artificial producido por Realbotix, ilustra el avance y los dilemas de la industria. Aria, equipada con cámaras y software avanzado que permite mantener conversaciones personalizadas, se presenta como “compañera emocional”.

Según la información de la empresa, su diseño excluye fines sexuales explícitos, aunque el legado de la marca y el aspecto físico del robot han generado controversia en redes sociales y medios especializados.

El costo del modelo más avanzado de Aria ronda los 175.000 dólares, mientras que existen opciones más accesibles, como un busto parlante por 12.000 dólares y una versión portátil por 150.000 dólares.

Realbotix busca posicionar estos dispositivos como aliados contra la soledad y herramientas para entornos de hospitalidad o marketing, aunque el debate sobre la cosificación del cuerpo femenino y la utilidad práctica de estos robots persiste.

El auge de la IA y la expansión de los robots sociales plantean interrogantes sobre los límites entre tecnología, afectividad y autonomía personal. Las investigaciones señalan que las preferencias y temores de hombres y mujeres seguirán influyendo en la evolución y la aceptación de estos dispositivos en el entorno social global.

El avance de la inteligencia artificial está revolucionando el cuidado de las personas mayores, ofreciendo soluciones innovadoras ante la crisis demográfica y laboral que enfrentan los sistemas de salud y las familias. Robots y sistemas inteligentes ya están presentes en centros de atención en países como Singapur, donde asumen tareas de acompañamiento, detección temprana de enfermedades y apoyo emocional.

Ahora bien, es pertinente señalar que este fenómeno plantea también retos éticos y sociales de gran relevancia.

IA en el cuidado de adultos mayores: una respuesta a la crisis demográfica

El envejecimiento de la población y la disminución de jóvenes en edad laboral han puesto en jaque los sistemas tradicionales de cuidado. Según proyecciones, en lugares como Singapur uno de cada cuatro habitantes será mayor de 65 años en 2030, lo que ha acelerado la implementación de tecnologías basadas en IA para suplir la falta de personal y recursos.

Ejemplos como el robot Dixie, que lidera actividades y brinda compañía en centros de día, o el uso de biomarcadores de voz para detectar depresión, ilustran cómo la IA se integra en la vida cotidiana de quienes requieren apoyo prolongado.

Además, la inteligencia artificial permite crear herramientas que ayudan a personas con demencia a conservar sus recuerdos, transformándolos en relatos accesibles y fomentando la reconexión con su propia historia.

Estas aplicaciones no solo alivian la carga del personal sanitario, sino que aportan beneficios emocionales y cognitivos a los usuarios.

Robots sociales y bienestar emocional: oportunidades y riesgos

Uno de los retos más frecuentes en el envejecimiento es la soledad. Aquí surgen los llamados “robots sociales”, diseñados para interactuar y acompañar a los adultos mayores. Estudios muestran que estos dispositivos pueden reducir la sensación de aislamiento y favorecer el bienestar emocional.

Sin embargo, la reacción a estos robots no es uniforme: mientras algunos los aceptan y disfrutan de su compañía, otros los rechazan o se sienten incómodos con su presencia.

La literatura científica advierte además sobre el impacto emocional de la separación de estos robots, un aspecto aún poco explorado. Esta nueva relación plantea preguntas profundas sobre la conveniencia de delegar en máquinas aspectos tan íntimos y humanos como el cuidado y el acompañamiento en la vejez, la última etapa de la vida.

Dilemas éticos y desigualdades en la implementación de IA en el cuidado

La incorporación de inteligencia artificial en el ámbito de la salud no está exenta de desafíos éticos y sociales. El uso de sensores y sistemas de monitoreo plantea interrogantes sobre la vigilancia constante, la privacidad y la seguridad de los datos personales, especialmente ante la ausencia de marcos regulatorios claros en muchos países.

Cabe indicar que se han documentado filtraciones de información sensible en centros de cuidados, lo que expone a los pacientes a riesgos adicionales.

Otro riesgo es el sesgo en los sistemas de IA: si se entrenan con datos que no representan adecuadamente la diversidad de la población, pueden derivar en diagnósticos erróneos o recomendaciones que perpetúan desigualdades existentes.

Además, la brecha de acceso a la tecnología puede generar escenarios en los que solo quienes cuentan con mayores recursos disfruten de atención personalizada, mientras que el resto dependa exclusivamente de la IA.

Si bien la inteligencia artificial promete transformar el cuidado de las personas mayores, su adopción debe estar acompañada de una reflexión profunda sobre sus implicancias éticas, sociales y económicas.

Finalmente, el desafío será garantizar un acceso equitativo, proteger la privacidad y asegurar que la tecnología complemente —y no sustituya por completo— el componente humano en el acompañamiento y atención de quienes más lo necesitan.

En la búsqueda de soluciones eficientes para tareas complejas, la ciencia y la tecnología han desarrollado robots y sistemas de inteligencia artificial cada vez más avanzados. Sin embargo, varias especies animales continúan superando a las máquinas en trabajos fundamentales, gracias a sus capacidades sensoriales y su adaptabilidad.

Perros, ratas y hurones siguen siendo protagonistas en campos donde la precisión, la rapidez y el vínculo emocional resultan decisivos.

Ratas gigantes africanas: expertas en desminado

Un reportaje de la BBC muestra cómo la ONG APOPO ha logrado transformar el desminado gracias al entrenamiento de ratas gigantes africanas, conocidas como “HeroRATs”. Estos roedores poseen destrezas que resultan inalcanzables para los detectores de metales y los robots actuales.

Pueden revisar un área del tamaño de una cancha de tenis en veinte minutos, mientras que un equipo humano requeriría días para lograr lo mismo, según la especialista Cynthia Fast. En tanto, las HeroRATs son lo suficientemente ligeras para no detonar las minas, pero lo bastante grandes para abarcar grandes superficies.

El trabajo de estos animales ha permitido limpiar más de 120 millones de metros cuadrados de campos minados en Angola, Azerbaiyán y Camboya, entre otros países. Su método consiste en identificar el olor de explosivos como el TNT y señalar el lugar exacto rascando el suelo, lo que facilita la intervención segura de los técnicos humanos.

A pesar de su eficacia comprobada, algunas comunidades demoraron en confiar en ellas, aunque experiencias como partidos de fútbol en terrenos ya despejados lograron cambiar la percepción pública.

Hurones: aliados inesperados en la ingeniería

Los hurones también han demostrado una versatilidad difícil de igualar por la robótica. Emily, una hurona entrenada en Inglaterra, trabaja junto a James McKay en la detección de bloqueos en desagües y en el tendido de cables de fibra óptica. Gracias a su tamaño y curiosidad natural, los hurones pueden adentrarse en túneles, cavidades y espacios reducidos donde los humanos y las máquinas no logran acceder.

Su utilidad no es nueva: desde la época romana, los hurones han sido empleados para la caza y el control de plagas. En tiempos recientes, adquirieron notoriedad por su participación en proyectos científicos como el acelerador de partículas Fermilab.

Felicia, una hurona británica, fue utilizada en 1971 para limpiar tubos estrechos, demostrando que la naturaleza puede ofrecer soluciones creativas a desafíos tecnológicos.

Perros: olfato, asistencia y vínculo humano

El olfato de los perros supera cualquier avance tecnológico conocido. Estos animales pueden detectar enfermedades como cáncer, malaria, párkinson y COVID-19, gracias a sus 300 millones de receptores olfativos.

Claire Guest, directora científica de Perros de Detección Médica en Inglaterra, explica al medio británico que los perros logran distinguir olores a niveles imperceptibles para los humanos y rastrear pistas durante horas.

Además de su capacidad sensorial, los perros sobresalen como asistentes médicos de alerta. Identifican cambios fisiológicos en sus dueños y pueden anticipar episodios médicos antes de que ocurran.

Lauren, una joven con trastornos neurológicos, destaca que su perra Mabel no solo le avisa cuando puede enfermarse, sino que también le brinda seguridad y compañía. El vínculo emocional es irremplazable: Lauren afirma que nunca cambiaría a Mabel por un robot, ya que la conexión afectiva es fundamental para su bienestar.

A pesar del avance de la robótica, en muchos campos los animales siguen siendo insustituibles. Sus habilidades físicas, sensoriales y emocionales los mantienen en la vanguardia de tareas donde la vida y la seguridad humanas dependen de una respuesta precisa y, muchas veces, de la empatía que solo un ser vivo puede ofrecer.

Jensen Huang, líder de Nvidia, ha proyectado un escenario en el que los robots cobrarían hasta 50.000 dólares anuales por desempeñar tareas en un contexto de escasez de mano de obra humana. Sus declaraciones, realizadas en la conferencia Nvidia GTC 2025, han generado debate en la industria tecnológica y ponen en perspectiva el potencial económico de la robótica y la inteligencia artificial en la próxima década.

El futuro del trabajo: robots y déficit de mano de obra

Huang subraya que el mundo enfrentará un déficit de al menos 50 millones de trabajadores humanos para finales de esta década. En este contexto, propuso un cambio radical en la economía laboral: “Estaríamos más que encantados de pagarles a cada uno 50.000 dólares para que vengan a trabajar”.

“Probablemente, vamos a tener que pagarles a los robots 50.000 dólares al año para que trabajen”, agregó el directivo.

Nvidia respalda esta visión con el desarrollo del proyecto Groot N1, un modelo de inteligencia artificial especializado en que los robots aprendan de su entorno, se desplacen y ejecuten tareas físicas complejas en fábricas.

La iniciativa busca responder a la falta de personal en sectores clave, donde la automatización y la robótica pueden convertirse en soluciones indispensables para mantener la productividad y la competitividad industrial.

Innovación tecnológica y crecimiento de Nvidia

El protagonismo de Nvidia en este nuevo paradigma industrial se refleja en su posición como la empresa más valiosa del sector tecnológico, con una capitalización bursátil de 3,33 billones de dólares en 2024, superando a gigantes como Microsoft y Apple.

Parte de este crecimiento se atribuye a innovaciones como Earth-2, un “clon digital” para predicciones climáticas, y la arquitectura de chips Blackwell, diseñada para ofrecer mayor eficiencia energética y rendimiento en sistemas de inteligencia artificial.

Huang sostiene que la inteligencia artificial convencional superará a los humanos en tareas específicas en los próximos cinco años, dependiendo de los criterios de evaluación que se utilicen. Esta visión refuerza la apuesta de Nvidia por liderar la transición hacia una economía donde la colaboración entre robots y humanos será clave para afrontar los desafíos del mercado laboral del futuro.

Robots humanoides: la nueva frontera de la inteligencia artificial

Jensen Huang, CEO de Nvidia, describió a los robots humanoides como “los migrantes de la Inteligencia Artificial” y planteó que su avance podría ser la clave para resolver la escasez de mano de obra en la industria manufacturera. De forma complementaria, Elon Musk anticipó que “2026 será el año de la IA y la robótica; hemos entrado en la era de la singularidad tecnológica”.

Entre los desarrollos recientes destaca North, un robot creado por Sharpa que, según la compañía, cuenta con motricidad fina en las manos equiparable a la de una persona, lo que le permite desempeñar tareas que requieren gran precisión.

En su estrategia de expansión, Nvidia apuesta por Cosmos, un entorno que une modelos de IA, simulaciones avanzadas y hardware, con el objetivo de llevar la inteligencia artificial desde los centros de datos hasta robots autónomos capaces de operar en el mundo físico.

Mientras tanto, Boston Dynamics y Hyundai han lanzado la primera versión industrial del robot Atlas, producto de una colaboración que incluye a Google DeepMind para el desarrollo de su inteligencia artificial. Esta alianza busca acelerar la adopción de robots humanoides en fábricas y otros entornos industriales.

Por otro lado, Elon Musk anunció que Tesla presentará una nueva versión de su robot Optimus a comienzos de 2026 y planea iniciar la producción masiva desde abril. El magnate prevé una transformación radical: “estos robots tendrán manos más hábiles que los humanos, se volverán en pocos años mejores que los cirujanos más expertos y democratizarán la salud, haciendo que los cuidados médicos avanzados sean accesibles para todos”.

Elon Musk, CEO de Tesla y una de las figuras más influyentes en el mundo de la tecnología, anunció en el Foro Económico Mundial de Davos 2026 que la compañía planea comercializar robots humanoides Optimus para el público antes de finalizar el año próximo.

Esta estrategia marca un paso decisivo en la visión de Tesla por integrar la robótica avanzada en la vida cotidiana.

Optimus: el robot humanoide de Tesla y su llegada a los hogares

Durante su intervención en Davos, Elon Musk detalló que la compañía ya trabaja en la instalación de líneas de producción orientadas a la fabricación y venta de Optimus. El robot, diseñado para realizar tareas domésticas y automatizar actividades rutinarias, representa la apuesta de Tesla por transformar el mercado de la robótica personal.

El objetivo de Musk es suministrar hasta un millón de unidades, una meta clave vinculada al plan de remuneración a 10 años que fue aprobado por los accionistas de Tesla en noviembre pasado.

Sin embargo, el propio Musk advirtió que la producción inicial será “atrozmente lenta”, ya que tanto Optimus como el robotaxi Cybercab son tecnologías completamente nuevas y demandan procesos de desarrollo y fabricación complejos.

El optimismo de Elon Musk frente a los desafíos de la robótica

Aunque reconoció en el pasado su tendencia a no cumplir con los calendarios que anuncia, Musk mantiene una perspectiva positiva sobre el futuro de la robótica doméstica. Afirmó que “para la calidad de vida es mejor pecar de optimismo y equivocarse, en vez de pecar de pesimismo y tener razón”, subrayando la importancia de apostar por la innovación aun cuando los plazos se extiendan.

La presentación de Musk en Davos fue recibida con gran expectación, dada su histórica reticencia a participar en el evento. El empresario abordó temas como el espacio, la energía solar y la inteligencia artificial, pero centró la atención en el potencial de Optimus para revolucionar la vida diaria al asumir tareas del hogar y liberar tiempo para las personas.

La apuesta de Elon Musk: Optimus y la conducción autónoma para erradicar la pobreza

La visión de Elon Musk sobre el futuro de Tesla se extiende más allá del sector automovilístico y energético. En una reciente teleconferencia posterior a los resultados financieros de la compañía, el CEO afirmó que el desarrollo del robot humanoide Optimus junto con la conducción autónoma podrían erradicar la pobreza global y garantizar el acceso generalizado a servicios de salud de primer nivel, según reportó la agencia EFE.

Durante su intervención, Musk resaltó que Tesla se encuentra en un “punto de inflexión” en cuanto a la integración de la inteligencia artificial en soluciones prácticas. El empresario explicó que la nueva misión de Tesla apunta a lograr una “abundancia sostenible”, una meta que, a su juicio, será alcanzable a través de la sinergia entre Optimus y la tecnología de conducción autónoma.

Musk sostuvo que “creemos que con Optimus y la conducción autónoma se puede crear de hecho un mundo sin pobreza, donde todo el mundo tiene acceso a la mejor sanidad”. Además, señaló que Optimus podría desempeñarse como un “increíble cirujano”, aunque evitó precisar de qué manera concreta el robot contribuiría a la eliminación de la pobreza.

Para qué sirve Optimus, el robot humanoide de Tesla, en la vida cotidiana

Optimus es el robot humanoide creado por Tesla con la finalidad de integrarse de manera segura y eficiente en la vida doméstica. Concebido como un “amigo humanoide”, su diseño está pensado para colaborar en distintas tareas del hogar, garantizando la interacción tranquila incluso en espacios compartidos con niños.

Tesla ha mostrado a Optimus desempeñando diversas actividades cotidianas, como recoger paquetes en la puerta, regar plantas mientras la familia está en casa, participar en juegos de mesa, ayudar en la limpieza de la cocina y servir bebidas durante reuniones sociales. Estas funcionalidades buscan hacer de Optimus un asistente versátil y útil para la vida diaria.

La inminente llegada de fábricas de autos sin personas transformará el modelo productivo automovilístico antes de 2030, marcando el inicio de la era de las “dark factories”, caracterizadas por su funcionamiento autónomo total y ausencia de trabajadores humanos en planta.

Este salto disruptivo, motivado por la convergencia entre robótica avanzada e inteligencia artificial, responde a una presión global por acortar tiempos de desarrollo, reducir costes y acelerar la transición hacia el coche eléctrico y digital.

Cuáles son los países que lideran la creación de fábricas de autos sin personas

Expertos consultados por Automotive News prevén que el primer caso de fábrica completamente automatizada verá la luz en China dentro de pocos años, al tiempo que Estados Unidos y grandes fabricantes globales adaptan sus estrategias ante la magnitud del cambio.

Este nuevo paradigma se traduce en ciclos industriales más breves, menores errores y una caída radical de los costes laborales, mientras la automatización avanzada promete, según Accenture, “recortar hasta un 50% los tiempos de desarrollo y llegada al mercado”.

De qué forma la robótica y la IA aportan al desarrollo de fábricas automatizadas

Mientras algunos países asiáticos normalizan la robotización avanzada, incluida la presencia de robots regulando el tráfico, patrullando espacios públicos y recopilando datos urbanos las 24 horas, la innovación se extiende a la creación de fábricas concebidas desde cero para operar sin trabajadores, apoyándose en sensores y sistemas que permiten producir autos incluso en penumbra.

La fusión de robótica e inteligencia artificial permite a estos sistemas tomar decisiones en tiempo real, una característica clave para el salto cualitativo que representan las dark factories.

Este avance técnico redefine el diseño del auto: componentes tradicionalmente complejos para la automatización, como los mazos de cables, se segmentan en módulos integrados desde el primer instante en la arquitectura del vehículo, optimizando el proceso para manipulación robótica y desplazando el diseño centrado en la ergonomía humana.

Además, en Occidente, compañías como Hyundai planean incorporar robots humanoides de Boston Dynamics en su planta de Georgia a partir de 2028. Tesla, por su parte, apuesta por la automatización total a través de robótica industrial, megafundiciones y software propio, junto al desarrollo del robot humanoide Optimus.

BMW y Mercedes-Benz ensayan líneas automatizadas combinadas con expertos humanos para tareas de ensamblaje crítico, aunque el ritmo de sustitución difiere según cada corporación.

Qué secuelas negativas ha dejado la automatización en la industria automotriz

En el último tramo de la cadena internacional, la transformación ha comenzado a mostrar su impacto social: la industria alemana del auto refleja una de las mayores crisis de empleo recientes, según datos de la Oficina Federal de Estadística.

Al finalizar el tercer trimestre de 2025, el sector automotor alemán registraba 48.700 empleados menos que el año anterior, una reducción del 6,3% y la mayor entre todas las grandes ramas industriales con más de 200 mil trabajadores. La cifra total descendió a 721.400 personas, su mínimo desde mediados de 2011.

Asimismo, la reducción de mano de obra humana acarrea consecuencias laborales profundas. Según expertos, “muchos puestos se transformarán hacia perfiles técnicos, de mantenimiento, software o supervisión”, pero anticipan que la pérdida neta de empleos será de difícil absorción sin una reconversión industrial profunda.

Cuáles países pueden ser más afectados por este impacto tecnológico

Esta tendencia resulta dura en regiones europeas donde la industria automotriz constituye uno de los principales motores económicos, como evidencia la situación de MAN, división de vehículos industriales del grupo Volkswagen (VW), que planea eliminar unos 2.300 puestos en Alemania en los próximos 10 años.

Las plantas más afectadas serían la sede central en Múnich (1.300 empleos), Salzgitter (600) y Núremberg (400), cifras que, de acuerdo con IG Metall, podrían incluso ser mayores y poner en riesgo la viabilidad futura de varias instalaciones en ese país.

El logro de crear robots autónomos más pequeños que un grano de sal desafió durante décadas los límites de la ciencia. El avance llegó de la mano de un grupo de investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan, que lograron fabricar dispositivos capaces de moverse y tomar decisiones de manera independiente en dimensiones microscópicas, abriendo un nuevo escenario para la robótica.

Los nuevos microrobots miden aproximadamente doscientos por trescientos por cincuenta micrómetros. Su tamaño los sitúa por debajo de la dimensión de un grano de sal y los coloca en la misma escala que muchos microorganismos biológicos.

Estos robots no solo son diminutos, sino que además integran tecnología suficiente para operar de manera completamente autónoma durante meses, sin necesidad de cables, baterías o controles externos.

Cada unidad se diseñó de tal forma que no puede verse a simple vista y su costo es inferior a $0,01 por robot. Esta miniaturización sin precedentes permitió fabricar miles de unidades a muy bajo precio, lo que podría facilitar su uso masivo en áreas como la medicina y la industria.

Qué hace el robot autónomo más pequeño del mundo

A diferencia de los robots convencionales, estos dispositivos funcionan con energía solar. Cada robot incorpora paneles solares miniaturizados que alimentan sus circuitos electrónicos con solo 75 nanovatios de energía, una cantidad más de cien mil veces menor que la que consume un reloj inteligente.

El diseño prescinde de motores, piernas o brazos. Los métodos tradicionales de locomoción se volvieron inviables a esta escala, ya que la física dominante cambia radicalmente: la gravedad y la inercia pierden efecto, mientras que la fricción y la viscosidad del entorno acuoso se vuelven determinantes.

Según explicó Marc Miskin, líder del equipo de la Universidad de Pensilvania, “empujar el agua es como empujar a través del alquitrán”.

Ante este desafío, los investigadores desarrollaron un sistema de movimiento completamente nuevo. Cada robot genera un campo eléctrico local que moviliza iones en la solución que lo rodea, lo que a su vez mueve las moléculas de agua cercanas. De este modo, los robots crean el flujo en el que se desplazan, como si generaran su propio río en miniatura.

Este mecanismo permite que se muevan en patrones complejos y coordinados, con movimientos sincronizados parecidos a los de un cardumen. Además, alcanzan velocidades de hasta la longitud de su cuerpo por segundo.

La ausencia de partes móviles proporciona una resistencia notable al desgaste: los robots pueden transferirse repetidamente de una muestra a otra usando micropipetas sin sufrir daños.

Cómo procesan y almacenan información en un espacio tan pequeño

Uno de los mayores retos fue incorporar una computadora funcional completa dentro del espacio limitado de cada robot. El laboratorio de David Blaauw, en la Universidad de Michigan, fue clave en la integración de procesadores y memoria en volúmenes mínimos.

La electrónica ultraeficiente y reconfigurada permitió que los robots funcionen con voltajes muy bajos y reduzcan el consumo energético más de mil veces respecto a microprocesadores tradicionales. Los ingenieros comprimieron la programación para ajustarla a la memoria microscópica sin perder capacidad operativa, condensando varias órdenes en una sola instrucción especial.

La mayor parte del volumen de cada robot está ocupado por los paneles solares, lo que obligó a repensar la arquitectura del software. Esta solución innovadora posibilitó que los robots ejecuten instrucciones con agilidad y se adapten a diferentes tareas según la misión.

Qué casos de uso tiene este pequeño robot

Aunque el desarrollo se encuentra en una etapa inicial, las expectativas en torno a sus aplicaciones son amplias. En medicina, estos microrobots podrían monitorear células individuales, detectar cambios de temperatura en tejidos o asistir en procedimientos microquirúrgicos.

En el sector industrial, su tamaño y autonomía los hacen ideales para inspeccionar y construir dispositivos en escalas microscópicas, donde la intervención humana resulta imposible.

Los equipos de Penn Engineering y Michigan consideran que esta plataforma es solo el primer paso. A futuro, los robots podrán ejecutar programas más complejos, incorporar nuevos tipos de sensores y operar en ambientes aún más exigentes.

“Hemos demostrado que se puede incorporar un cerebro, un sensor y un motor a algo casi demasiado pequeño para verlo, y lograr que sobreviva y funcione durante meses”, resume Marc Miskin. El avance abre nuevas posibilidades para la robótica a microescala, con herramientas autónomas capaces de transformar distintos campos del conocimiento y la tecnología.

OpenAI ha dado un paso decisivo en su estrategia para desarrollar y producir dispositivos propios de robótica e inteligencia artificial. La compañía ha iniciado un proceso de búsqueda de socios entre fabricantes de componentes en Estados Unidos, con el objetivo de establecer una cadena de suministro robusta que le permita expandir su oferta de hardware en los próximos años.

La empresa dirigida por Sam Altman ha publicado solicitudes de propuestas a diversas firmas especializadas en la fabricación de componentes clave, incluyendo chips de silicio, motores, materiales de embalaje y sistemas de refrigeración para centros de datos.

Según información a la que accedió Bloomberg, este movimiento busca sentar las bases para el desarrollo de dispositivos enfocados tanto en consumo como en robótica y soluciones para centros de datos en la nube.

La intención de OpenAI es clara: fortalecer su presencia en el mercado del hardware impulsado por inteligencia artificial. Aunque la empresa no ha hecho pública la inversión total que destinará a estas asociaciones, ni el calendario para la implementación de la nueva cadena de suministro, el plan representa un giro relevante en su modelo de negocio, históricamente centrado en el desarrollo de software y servicios de IA.

En los últimos años, OpenAI ha mostrado un interés creciente en ampliar su catálogo de productos, con especial énfasis en dispositivos comerciales que integren capacidades avanzadas de inteligencia artificial. Entre los proyectos más destacados se encuentra el dispositivo en colaboración con Jonathan Ive, exdirector de diseño de Apple y cofundador de la firma io, adquirida por OpenAI en 2025.

Este nuevo equipo, que se espera esté listo en menos de dos años, busca redefinir la interacción entre humanos y tecnología mediante un enfoque radicalmente diferente al de los smartphones tradicionales.

El desarrollo de este dispositivo ha enfrentado retrasos, incluidos cambios de concepto y diseño, pero OpenAI y io ya trabajan en los primeros prototipos. El objetivo es crear un aparato capaz de operar durante largos periodos y de interactuar con los usuarios de forma natural, considerando el contexto para decidir cuándo debe interrumpir y cuándo debe permanecer en segundo plano.

De forma paralela, OpenAI ha reorganizado sus equipos internos para potenciar el desarrollo de modelos de audio, integrando en un mismo grupo a ingenieros, responsables de producto e investigadores.

Esta reestructuración tiene como meta principal la creación de un dispositivo personal sin pantalla, diseñado para facilitar una relación fluida y natural entre las personas y la inteligencia artificial. La apuesta por la voz y el audio como vía principal de interacción refleja la intención de ofrecer alternativas más accesibles y menos invasivas que los dispositivos convencionales.

La expansión de OpenAI hacia el hardware responde a una tendencia global en la que las grandes tecnológicas buscan integrar la inteligencia artificial en productos físicos, con aplicaciones que van desde el consumo masivo hasta la automatización de procesos industriales y la gestión avanzada de centros de datos.

La búsqueda de fabricantes estadounidenses para estos componentes subraya también la intención de la compañía de asegurar el control y la seguridad de su cadena de suministro en un contexto internacional marcado por la competencia tecnológica y las restricciones en el acceso a tecnologías clave.

Con estos avances, OpenAI se posiciona como un actor relevante no solo en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, sino también en la creación de dispositivos físicos que podrían transformar la manera en que las personas interactúan con la tecnología en los próximos años.