Un robot capaz de abrir puertas que nunca vio antes funciona en pruebas dentro del Distrito Tecnológico de Parque Patricios, en Buenos Aires. No lo guía ningún operador humano ni tiene cargado un plano de cada acceso: aprendió observando más de mil videos de manijas, pestillos y giros.

La máquina, equipada con ruedas y un brazo de seis grados de libertad, logró en una de sus pruebas abrir una puerta metálica a los 22 centímetros de desplazamiento tras varios intentos fallidos, según informó Diario22.

Qué significa que un robot “aprenda” de videos y no de instrucciones

Un robot logra abrir puertas desconocidas entrenándose exclusivamente con grabaciones, sin planos ni control remoto previo. El sistema identifica patrones de manijas, alturas y resistencias a partir de lo observado, y aplica esas reglas a situaciones nuevas con una efectividad del 84% en las pruebas realizadas en la ciudad.

Esa cifra surgió al exponer el robot a 14 puertas inéditas en tres edificios de Retiro, Balvanera y Núñez: madera con marco viejo, chapa cortafuego, vidrio con herrajes cromados y aluminio negro. De 56 intentos, el tiempo promedio de apertura fue de 19 segundos desde el primer fotograma captado.

Las fallas se concentraron en dos escenarios puntuales: perillas redondas sin palanca, donde el mecanismo de agarre no encuentra puntos de apoyo claros, y superficies muy reflectantes, que distorsionan la lectura de las cámaras.

La base de datos detrás del aprendizaje

Para llegar a ese nivel de generalización, el equipo filmó 1.280 clips de entre 8 y 30 segundos en cuatro edificios porteños: oficinas en Almagro, un centro médico en Once, un consorcio en Caballito y un cowork en Microcentro. De 64 horas de grabación bruta, quedaron 9 horas útiles tras el proceso de depuración.

El etiquetado de esos videos no requirió trabajo manual. El sistema usó señales propias de la grabación: flujo óptico en la zona de la manija, variación de ángulos de giro y un “clic” detectado por micrófono en el momento exacto en que el pestillo libera. Con esa información armó pares de causa y efecto que se tradujeron en un objetivo simple: puerta abierta o no abierta.

Cómo decide el robot en fracciones de segundo

Una vez entrenado, el funcionamiento en tiempo real combina dos cámaras RGB y una cámara de profundidad que procesan imagen a 30 fotogramas por segundo. Con eso, el sistema calcula dónde ubicar el agarre con un margen de 12 centímetros respecto del borde de la manija, y ajusta la fuerza de giro según la resistencia que detecta.

“La clave no es ver la manija, sino anticipar la fricción. Retrocede 5 milímetros si el pestillo no cede y vuelve a intentar en un ángulo más bajo”, señaló Lucía Herrera, de 34 años, coordinadora del proyecto.

Todo ese ciclo se completa en 340 milisegundos en promedio. La mejora en la precisión llegó de la mano de tres ajustes puntuales: microgiros progresivos de 5 en 5 grados antes de forzar la apertura, un filtro que descarta reflejos que desviaban el punto de agarre entre 2 y 4 centímetros, y una memoria corta de 2,4 segundos que evita repetir errores de aproximación recientes. Con esos cambios, los daños sobre las puertas bajaron a cero en 112 interacciones consecutivas.

Cuánto cuesta y qué resguardos tiene el sistema

El hardware detrás del robot ronda los 6.600 dólares: la plataforma móvil cuesta cerca de 1.800 dólares, el brazo 3.200, las cámaras y el profundímetro 600, y la computadora de a bordo 1.000. El conjunto pesa 13,5 kilos y su batería de 220 Wh rinde 2,8 horas de pruebas con video activo.

Las pruebas no estuvieron libres de incidentes menores. En la primera semana se registraron tres marcas leves sobre las puertas, antes de que los ajustes en la política de exploración redujeran ese número a cero. También debieron reemplazarse dos pestillos dañados, a 14.000 pesos cada uno.

Para evitar roturas, el sistema opera con un tope de fuerza de 20 newtons y un toque exploratorio inicial de apenas 2 newtons antes de intentar el giro completo. Si no obtiene respuesta, el brazo se repliega 10 milímetros y recalcula la maniobra. El protocolo de prueba, además, exige la presencia de tres personas: una que opera el panel de control, otra que observa la puerta y una tercera que registra los tiempos de cada intento.

Una simple casilla con el mensaje “No soy un robot” puede ocultar una trampa si, después del clic, exige abrir herramientas del PC, instalar programas o seguir combinaciones de teclas.

Las estafas con CAPTCHA falso buscan que la propia víctima ejecute acciones que permiten a extraños tomar el control de su computadora y acceder a contraseñas.

ESET advirtió sobre estas maniobras, que imitan verificaciones conocidas para generar confianza. El engaño aprovecha un hábito extendido: muchas personas completan CAPTCHA a diario y pueden seguir indicaciones fuera de lo común sin detenerse a revisar qué están autorizando.

Qué alertas permiten reconocer un CAPTCHA falso

Un CAPTCHA legítimo debe resolverse dentro del navegador. Puede pedir seleccionar imágenes, identificar objetos, escribir caracteres distorsionados o marcar una casilla de verificación. Algunas versiones incluso operan en segundo plano y no requieren ninguna intervención adicional.

La alerta aparece cuando la página solicita abrir Ejecutar, PowerShell, Terminal o el Símbolo del sistema. Conviene cerrar el sitio si pide descargar un archivo, instalar una extensión del navegador, habilitar notificaciones o copiar y pegar instrucciones.

Los expertos advierten que un CAPTCHA no necesita acceso a las herramientas internas del dispositivo para confirmar que hay una persona frente a la pantalla.

Cómo funciona el engaño conocido como ClickFix

Una modalidad frecuente recibe el nombre de ClickFix. En estos casos, una página muestra un supuesto CAPTCHA o un aviso que informa de un problema inexistente en la computadora. Luego, propone una “solución” que requiere abrir una función del sistema y pegar un comando.

El sitio puede copiar ese código al portapapeles sin que la persona lo advierta. Después, las instrucciones indican qué teclas presionar y dónde pegar el contenido. Si el comando se ejecuta, puede instalar programas diseñados para robar información o un troyano de acceso remoto, una herramienta que da a un atacante control sobre el dispositivo.

Por qué esta modalidad de estafa puede ser muy convincente

Los CAPTCHA forman parte de la navegación en internet desde hace más de dos décadas. Su objetivo es diferenciar a una persona de un programa automatizado que intenta acceder a un sitio, enviar formularios o realizar acciones repetitivas.

Google reCAPTCHA, hCaptcha y Cloudflare Turnstile son algunos de los servicios que ofrecen este tipo de controles, así que esa familiaridad explica la eficacia de la estafa.

La apariencia de una ventana falsa puede ser similar a la de un sistema de verificación real, pero el riesgo aparece en el paso posterior. Si una pantalla de seguridad propone salir del navegador, instalar algo o modificar ajustes, hay que interrumpir el proceso y cerrar la página.

Cómo prevenir ejecutar CAPTCHA falso

La dirección del sitio ofrece una primera pista. Es clave observar el nombre de dominio completo para detectar faltas de ortografía, letras cambiadas o direcciones que imitan a empresas y plataformas conocidas.

Asimismo, es útil verificar si el CAPTCHA está integrado en la página o si aparece en una ventana emergente aislada. Los controles legítimos suelen formar parte del formulario o del acceso al sitio.

Pasar el cursor sobre un enlace o una casilla puede mostrar el destino al que dirige. La presencia de HTTPS protege la comunicación frente a interceptaciones, pero no confirma por sí sola que la página sea auténtica.

Qué hacer si se copiaron instrucciones, pero no se ejecutaron en el PC

Si se copió un comando al portapapeles, pero todavía no se presionó Intro ni se completó la instrucción, la pauta es no ejecutarlo. Debe cerrarse cualquier cuadro de diálogo del sistema que haya quedado abierto y reemplazarse el contenido del portapapeles con un texto inofensivo, como una frase cualquiera.

Después, conviene realizar un análisis de seguridad con la herramienta de protección instalada en el dispositivo. Es aconsejable revisar las descargas recientes y las extensiones del navegador para eliminar elementos desconocidos.

Unitree Robotics presentó un robot humanoide diseñado para intervenir en situaciones de riesgo, incluso frente a un atacante armado con un cuchillo. El H2-X Kung Fu Legend Guardian ejecuta patadas, saltos acrobáticos y maniobras de rescate en un video promocional que generó repercusión en redes sociales por la combinación de fuerza, equilibrio y agilidad que exhibe la máquina.

Las imágenes muestran al robot saltando sobre vehículos, golpeando con movimientos de artes marciales y enfrentando escenarios simulados en los que debe proteger a una persona. La compañía busca mostrar con esta presentación cómo la robótica podría aportar a tareas de seguridad y respuesta ante emergencias.

Robot guardaespaldas protege a una persona de un atacante armado

En una de las secuencias centrales del video, el H2-X se interpone entre una mujer y un supuesto agresor que porta un cuchillo. La escena forma parte de un conjunto de demostraciones en las que el robot asume un rol de protección física directa.

En otra parte del material, el humanoide aparta a una persona del camino de un vehículo en movimiento. También participa en un rescate simulado: levanta la parte delantera de un automóvil para liberar a una persona representada por un muñeco, tras haber golpeado antes la carrocería del mismo vehículo hasta deformarla.

Estas secuencias son las que sustentan la denominación de “guardián” que la empresa atribuye al robot. La capacidad de interponerse físicamente ante una amenaza, apartar a alguien de un peligro inminente y ejecutar un rescate simulado componen el eje central de la presentación de la empresa en cuestión.

El video incluye además un salto desde una plataforma situada a unos cuatro metros de altura, una maniobra que refuerza la idea de un equipo con capacidad de desplazamiento ágil en entornos de emergencia, más allá de las tareas de protección frente a un agresor.

Capacidades técnicas y autonomía del H2-X

La compañía afirma que el H2-X puede alcanzar una autonomía máxima aproximada de ocho horas. La compañía no ha publicado, sin embargo, suficientes detalles técnicos para determinar cuánto tiempo podría sostener actividades físicas exigentes, como saltar, golpear o levantar objetos pesados.

Tampoco existe confirmación sobre el modo de operación con el que se grabaron las secuencias del video. No está establecido si las acciones se ejecutaron de manera autónoma, mediante control remoto o a través de movimientos previamente programados.

Esta falta de precisión técnica deja abierta una pregunta central sobre el alcance real de la máquina: qué tan preparado está el H2-X para actuar sin intervención humana en una situación de riesgo genuina, frente a lo que ocurre en una demostración controlada y grabada con fines promocionales.

Precio, comercialización y futuro de los robots humanoides de seguridad

Unitree Robotics no ha anunciado un precio ni una fecha de comercialización para el H2-X Kung Fu Legend Guardian. La empresa tampoco ha confirmado que planee ofrecerlo como guardaespaldas personal para el público general.

La presentación sí apunta a una posible dirección en el desarrollo de robots humanoides: máquinas que, además de desplazarse y manipular objetos, puedan intervenir físicamente en tareas complejas de protección y rescate.

El desafío pendiente consiste en convertir estas demostraciones en sistemas seguros y fiables para situaciones reales, donde una decisión equivocada podría poner en peligro a las personas involucradas. El H2-X constituye, por ahora, una muestra del avance de la robótica aplicada a la seguridad, aunque persisten dudas sobre sus capacidades prácticas y su eventual uso cotidiano.

Cabe señalar que un robot humanoide es una máquina diseñada con una estructura física similar a la del cuerpo humano —generalmente con cabeza, torso, dos brazos y dos piernas— que busca replicar nuestros movimientos, flexibilidad e interacción con el entorno.

La tecnología, desarrollada por Simbe Robotics, busca acelerar el control de inventario, aunque abrió interrogantes entre trabajadores y clientes sobre sus efectos en las tareas del personal y la vigilancia dentro de las tiendas.

El debate se concentra en una función que hasta ahora realizan empleados: revisar las góndolas, identificar mercadería agotada y comprobar que los artículos estén en el lugar y con el precio correspondientes.

Simbe sostiene que Tally entrega esa información a los equipos para que puedan reponer productos y atender a los compradores con mayor rapidez; los sindicatos temen que el ahorro de horas de trabajo derive en menos turnos o puestos.

La llegada de los dispositivos a Ralphs forma parte de una expansión más amplia de la automatización en el comercio minorista.

El mercado global del sector, que incluye gestión de inventario, marketing y cajas de pago, pasaría de USD 27.650 millones en 2025 a USD 77.360 millones en 2034, según Fortune Business Insights.

Tally escanea las góndolas y avisa al personal sobre faltantes

En un Ralphs de Pico Boulevard, el robot circula entre los clientes como una estructura móvil de sensores de unos 1,8 metros de altura. Emite sonidos suaves, alterna luces violetas y verdes, y muestra en su pantalla un saludo: “Hola, soy Tally”.

La presencia de la máquina generó curiosidad y desconcierto entre algunos compradores. Ricardo Valadez, agente inmobiliario de 62 años y cliente habitual del local, dijo que creyó que el aparato lo seguía hasta que un empleado le explicó su tarea. “Pensé: ‘¿Qué demonios es eso?’. No sé por qué, pero sentí que me estaba siguiendo”, contó al Los Angeles Times.

Tally 4.0 usa cámaras, sensores y programas informáticos para relevar las condiciones de las estanterías. El sistema identifica artículos que se agotaron, que fueron colocados en el sitio equivocado o que presentan discrepancias de precio, y comunica esos datos a los empleados de la tienda.

Simbe afirma que el robot no fue diseñado para reconocer ni seguir personas, sino para analizar las góndolas.

La compañía presentó en enero la versión más reciente, equipada con chips y software de Nvidia que, según la empresa, aceleran el escaneo y el procesamiento de información sobre los productos.

Kroger extendió el uso de los robots a California

Kroger, la compañía matriz de Ralphs, utiliza cientos de estas unidades tras pruebas iniciales en Indianápolis y Cincinnati.

La empresa extendió después la implementación a California, aunque Ralphs no informó cuántos robots operan en sus tiendas de Los Ángeles.

Simbe indicó que más de 3.000 de sus robots fueron contratados para supervisar estanterías en distintos mercados. Además de Ralphs, Tally fue visto en Bristol Farms de Santa Mónica y en cadenas como Lowe’s, BJ’s y Tesco.

Un portavoz de Ralphs señaló que Kroger comenzó el año pasado a emplear tecnología robótica para obtener información en tiempo real sobre el inventario.

Según la empresa, los datos permiten al personal localizar con mayor facilidad las góndolas con productos escasos o agotados y actuar sobre ellas.

La firma fabricante sostiene que el sistema puede aportar datos sobre disponibilidad, ubicación, precios, promociones y estado de las exhibiciones.

También plantea que esa información ayuda a decidir dónde ubicar determinados productos y qué precios aplicar, un uso que amplía el alcance del robot más allá del recuento de existencias.

Los sindicatos temen que el ahorro de tareas reduzca horas laborales

El punto que preocupa a los trabajadores es la cantidad de tiempo que podría sustituir la automatización. Simbe Robotics asegura que Tally puede ahorrar hasta 50 horas de trabajo por semana a cada tienda, una cifra que los sindicatos leen como un posible riesgo para las horas disponibles y los empleos.

Rachel Fournier, empleada de un Ralphs ubicado en Vermont Avenue y Adams Boulevard, relató que los robots aparecieron en su local sin aviso previo.

“Un día estaban ahí, deambulando por la tienda”, dijo. Para ella, las cajas de autopago y las etiquetas electrónicas ya redujeron la necesidad de personal, y el control de inventario suma otra función que pasa a una computadora.

En julio, una filial del Sindicato Internacional de Trabajadores del Comercio y la Alimentación Unidos (UFCW), que representa a empleados de Washington, el noreste de Oregón y el norte de Idaho, rechazó la incorporación de Tally en establecimientos Fred Meyer, también propiedad de Kroger.

La organización afirmó que sus afiliados ya hacen ese trabajo y advirtió que trasladarlo a robots puede reducir horas, afectar beneficios y debilitar la organización gremial.

Kathy Finn, presidenta de UFCW Local 770, pidió que las empresas consulten a los trabajadores antes de instalar nuevas máquinas.

“Nuestros afiliados no deberían enterarse de cambios importantes en su lugar de trabajo solo después de que la nueva tecnología aparece en sus tiendas”, declaró al diario.

La inquietud se produce mientras Kroger amplía sus inversiones en inteligencia artificial. David Kennerley, director financiero de la compañía, afirmó en la presentación de resultados de marzo que esa estrategia había generado ahorros.

La empresa también anunció el despido de 3.000 empleados corporativos en tres años como parte de una simplificación de sus operaciones.

Clientes cuestionan la automatización dentro de las tiendas

La discusión no se limita a los empleados. Jennifer Boulanger, residente de Mid-City de 63 años, publicó un video en Nextdoor para criticar la presencia de Tally en un Ralphs y escribió: “Más empleos perdidos por esa basura de inteligencia artificial”. Dijo que prefiere comprar en comercios con menor automatización, aunque tenga que viajar más lejos.

En Long Beach, los reparos frente a las cajas de autopago ya derivaron el año pasado en una ordenanza impulsada por trabajadores organizados.

La norma obliga a las grandes cadenas de supermercados a mantener una relación mínima entre empleados y terminales de cobro automático.

También hubo cuestionamientos de consumidores a las etiquetas digitales, ante la posibilidad de que faciliten precios diferentes para distintos clientes.

Las compañías que desarrollan e incorporan robots responden que estas máquinas no reemplazan al personal: sostienen que asumen tareas repetitivas para que los trabajadores dediquen más tiempo a la reposición y a la atención de los compradores.

El acto marcó la conclusión de Robotics Founders Forum de RoboStrategy, un evento que destaca el auge de la inteligencia artificial física y la robótica en Wall Street.

Fue la primera vez que un robot humanoide participó en una ceremonia de cierre de Nasdaq.

Tocar la campana es una ceremonia honorífica con la que esta bolsa de valores conmemora ofertas públicas iniciales (OPV), fusiones, aniversarios o logros de impacto económico y social.

Cómo es Taku

Taku es un robot semihumanoide de grado comercial desarrollado por Dyna Robotics. Su nombre se inspira en el término japonés takumi, que significa “maestro artesano”.

A diferencia de otros robots humanoides pensados para el entretenimiento, Taku fue diseñado como un “empleado completo”, capaz de automatizar flujos de trabajo largos y complejos en hoteles, restaurantes y lavanderías.

El robot tiene la estatura de un adulto promedio y un torso superior de forma humana.

Sin embargo, no se desplaza sobre dos piernas: utiliza cuatro ruedas direccionales, una estructura que le aporta estabilidad para ejecutar movimientos precisos sobre los suelos de entornos comerciales.

Dyna Robotics optó por una configuración híbrida que combina una base móvil con un torso de aspecto humanoide. Esta arquitectura busca facilitar su operación en espacios de trabajo diseñados para personas, sin depender de una marcha bípeda.

Taku cuenta con dos brazos robóticos de siete grados de libertad cada uno. Sus actuadores planetarios de baja relación, en lugar de los armónicos tradicionales, le permiten alcanzar velocidades y aceleraciones similares a las de un humano.

Además, su parte inferior puede flexionarse por completo. Esta capacidad le permite agacharse para alcanzar el fondo de una secadora o estirarse para acceder a estantes altos y bajos.

El sistema de inteligencia artificial DYNA 2.1 procesa el entorno en tres capas. La primera es un orquestador de lenguaje y visión que monitorea la habitación, recuerda el avance de cada flujo de trabajo y decide qué tarea priorizar. Por ejemplo, puede pausar el doblado de ropa si una lavadora acaba de terminar su ciclo.

La segunda capa, denominada DYNA-2, es un modelo de acción mundial entrenado con millones de horas de video de experiencias humanas y robóticas.

El sistema le permite transferir habilidades físicas con rapidez e interactuar con objetos deformables, como telas y prendas. La tercera capa es un controlador de cuerpo completo, basado en aprendizaje por refuerzo, que ejecuta movimientos a 100 Hz.

Para demostrar sus capacidades, Dyna Robotics publicó un video inédito de una hora de duración en el que Taku operó de forma 100% autónoma en una lavandería industrial.

Durante la prueba, cargó y operó lavadoras y secadoras; dobló, clasificó y apiló toallas; y corrigió fallos sin intervención humana.

Si una toalla caía al suelo o no lograba sujetar un objeto, el robot detectaba el error y lo resolvía, por ejemplo, al devolver la prenda al cesto de ropa sucia.

La compañía también entrena a Taku para tareas logísticas, el corte de vegetales en cocinas comerciales y el reabastecimiento de inventario.

Qué es el momento ChatGPT de los robots

El “momento ChatGPT” de los robots, según Wang Xingxing, fundador y CEO de Unitree Robotics, será el punto en que las máquinas puedan adaptarse a entornos desconocidos y completar la mayoría de las tareas mediante órdenes de voz o texto.

El salto dependerá de modelos de visión, lenguaje y acción, capaces de interpretar el entorno, planificar y ejecutar movimientos. Wang sostuvo en agosto de 2026 que este avance podría llegar en dos o tres años, en un escenario optimista, o demorar entre cinco y diez.

El desafío sigue siendo generalizar habilidades y operar con precisión sin reprogramación constante por tarea.

El video superó las 200 millones de reproducciones en Instagram, donde la joven de 27 años reúne más de 800 mil seguidores. La publicación acumuló más de 8 millones de me gusta y 140.000 comentarios.

Tawil tenía 16 años cuando sufrió el accidente. Desde entonces usa una silla de ruedas a diario y fue diagnosticada como parapléjica T6, una condición que le impide mover las piernas y la parte inferior de su cuerpo.

Aunque considera que posiblemente no vuelva a caminar de forma natural, el dispositivo le permitió ponerse de pie y avanzar. Al incorporarse, reaccionó con incredulidad: “Oh, Dios mío... está bien, está bien, está bien”.

Cómo es la tecnología detrás del exoesqueleto

Los exoesqueletos son estructuras que se colocan sobre el cuerpo y utilizan energía para asistir el movimiento de personas con parálisis. Suelen fabricarse con metal y fibra de carbono, e incorporan sensores que registran los desplazamientos del usuario.

En quienes no pueden mover las piernas, estos sistemas interpretan señales de la parte superior del cuerpo. Inclinarse hacia adelante o desplazar las caderas puede activar el inicio de un paso.

Algunos modelos, incluido el que utilizó Tawil, cuentan con controles situados en las muñecas para dirigir el movimiento. Otros incorporan botones desde los que el usuario puede ordenar cada acción.

La tecnología fue desarrollada durante años por científicos e ingenieros con el objetivo de ampliar la movilidad de personas con paraplejia. Sumado a permitirles caminar con asistencia, los investigadores han asociado su uso con efectos físicos y psicológicos.

Qué beneficios de salud traen los exoesqueletos

Un estudio publicado en 2022 en el Journal of Personalized Medicine señaló que caminar con un exoesqueleto puede fortalecer músculos afectados, mejorar la velocidad y la eficiencia de la marcha, y actuar sobre consecuencias secundarias de una lesión medular.

Los autores incluyeron entre esos posibles efectos la espasticidad, la densidad ósea, la masa corporal magra, el tono muscular, el dolor y cambios en las funciones cardiovasculares, de la vejiga y del intestino. A su vez, indicaron que se registraron mejoras en el estado de ánimo, la salud mental y la calidad de vida.

Cómo le fue a la creadora de contenido probando el exoesqueleto

En el video se observa el procedimiento mediante el cual la máquina eleva a la joven desde una banqueta hasta la postura erguida. Durante la sesión, dos especialistas permanecieron a su lado para supervisar la prueba e impartir instrucciones sobre la operación de los mandos del dispositivo.

A lo largo del ensayo, los técnicos explicaron a Tawil la manera de dirigir los controles para realizar giros a la izquierda y avanzar en línea recta por el recinto. El exoesqueleto sostiene el torso y las extremidades inferiores mediante correas y soportes rígidos, permitiendo el movimiento asistido de las piernas.

Hacia el final de la prueba, la creadora de contenido se desplazó hacia un espejo ubicado frente a los ventanales del establecimiento para observar la posición erguida con la estructura robótica colocada.

Asimismo, este tipo de tecnología médica basada en robótica, se utiliza en procesos de rehabilitación e investigación para proporcionar soporte físico y movilidad asistida a pacientes con parálisis o afectaciones en la columna vertebral.

Actualmente, el desarrollo de estos sistemas tecnológicos continúa en fase de evaluación clínica, con el objetivo de mejorar la autonomía funcional de los usuarios y analizar la viabilidad de su integración progresiva en espacios de uso personal y cotidiano.

Un pequeño robot caminante logró moverse durante 150 días sin depender de ninguna batería convencional. La clave está en una membrana instalada en sus patas, capaz de generar electricidad cada vez que toca una superficie metálica. El desarrollo, liderado por Yue Gao, del Departamento de Ciencia Macromolecular de la Universidad Fudan, se publicó en la revista National Science Review.

El problema de fondo es conocido en la robótica miniaturizada: cuanto más chico es un robot, menos espacio queda disponible para una batería, y las que logran entrar ofrecen muy poca autonomía.

Un robot de menos de dos gramos con una batería comercial apenas se sostiene en movimiento un par de minutos. Frente a esa limitación, el equipo de Fudan decidió invertir la lógica y convertir el propio terreno en fuente de energía.

Cómo funciona la membrana que convierte el suelo en energía

El mecanismo se apoya en una membrana de gel de poliacrilato de potasio, un polímero que retiene agua y que mide apenas 135 micrómetros de espesor, un grosor comparable al de una hoja de papel. Ese material se coloca en las patas del robot y entra en acción cada vez que hay contacto con el suelo.

Cuando la pata pisa una superficie de aluminio, zinc o silicio, se desencadena una reacción electroquímica. El metal del piso cede electrones, mientras que el oxígeno y la humedad del aire los reciben del otro lado de la membrana. El suelo pasa a funcionar como uno de los componentes de una pila, de manera similar a las baterías de metal y aire.

Un robot camina sin batería gracias a un truco que consiste en usar el suelo como energía: una membrana ubicada en sus patas genera electricidad apenas toca una superficie metálica, mediante una reacción electroquímica entre el metal del piso y el oxígeno del aire, sin necesidad de ninguna fuente de carga externa.

La velocidad de esta reacción es uno de los datos que más llamó la atención del equipo de investigación. El proceso arranca en apenas una décima de milisegundo cuando la pata toca el suelo y se detiene de inmediato en cuanto se levanta.

Según los investigadores, la membrana entrega 133 milivatios por centímetro cuadrado sobre zinc y 103 sobre aluminio, una potencia unas diez veces superior a la de las microbaterías típicas usadas en este tipo de dispositivos.

Las pruebas que confirmaron la resistencia del sistema

Para comprobar si la idea funcionaba más allá del laboratorio teórico, el equipo construyó un robot caminante impreso en 3D, de unos 6,7 por 5,7 centímetros. Con él realizaron una serie de ensayos pensados para exigir al sistema en condiciones variadas.

Durante las pruebas, el robot funcionó de forma intermitente a lo largo de 150 días. En ese período, dio más de 10.000 pasos sin que se registraran caídas de voltaje y, más adelante, superó el millón de pasos acumulados. La membrana también mostró resistencia térmica: soportó temperaturas de entre 20 grados bajo cero y 80 grados.

El robot llegó incluso a subir planchas de metal inclinadas gracias a la energía generada por sus propios pasos, y la membrana alcanzó a alimentar una luz LED y un transmisor Bluetooth.

A esas funciones se suma una capacidad adicional, no prevista como objetivo inicial: la membrana actúa también como sensor, porque las señales eléctricas varían según el material y la rugosidad de la superficie pisada. Eso permitiría al robot identificar sobre qué tipo de suelo se desplaza.

Los límites de usar el suelo como fuente de energía

El sistema no está exento de contrapartidas. Como es el propio metal del suelo el que aporta los electrones necesarios para la reacción, ese material se consume con el uso. A lo largo de las pruebas, el robot llegó a gastar alrededor de 2 gramos de aluminio del terreno sobre el que caminó.

A ese desgaste se suma otro, interno: la membrana se degrada con el tiempo por la acción del dióxido de carbono del aire. Por esa razón, los investigadores debieron reponer manualmente parte de sus componentes químicos durante los ensayos para mantenerla operativa.

Existe además una restricción de terreno. El sistema no funciona sobre plástico, vidrio, tierra o materiales orgánicos, superficies donde no se produce la reacción electroquímica necesaria. Para atravesar esos tramos, el robot necesita un pequeño supercondensador que almacena energía de manera convencional y la libera cuando no hay metal disponible bajo sus patas.

Posibles usos de los robots que se alimentan del metal

Los metales y el silicio que aprovecha la membrana están presentes en buena parte de la infraestructura moderna: tuberías, edificios, centros de datos y maquinaria industrial son solo algunos ejemplos. Esa disponibilidad abre un campo de aplicación concreto para la tecnología desarrollada en Fudan.

Los autores del trabajo imaginan robots pequeños capaces de recorrer conductos de ventilación, subestaciones eléctricas o espacios reducidos dentro de instalaciones industriales, con el objetivo de inspeccionarlos sin depender de cables ni de recargas periódicas. La energía la obtendrían directamente del entorno metálico que recorren.

Entre las aplicaciones todavía lejanas que se mencionan en el estudio figura también la búsqueda de sobrevivientes entre escombros tras un terremoto, un escenario donde la autonomía energética de un robot diminuto podría resultar determinante para operar sin asistencia externa durante períodos prolongados.

Un teléfono Android viejo puede convertirse en el cerebro de un robot humanoide gracias a un proyecto desarrollado por investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), Estados Unidos.

El prototipo, bautizado como PhoneBot, demuestra que un smartphone de gama baja o incluso un modelo lanzado en 2017 puede controlar los movimientos de un robot bípedo, procesar su visión y mantener su equilibrio, sin necesidad de hardware costoso adicional.

Cómo el teléfono se convierte en el cerebro del robot

PhoneBot es un robot que utiliza un smartphone Android para interpretar su entorno y controlar su propio movimiento, sin depender de componentes electrónicos especializados y costosos. El teléfono se instala en posición vertical dentro del torso y cumple la función de cabeza.

Desde ahí asume casi todas las tareas de procesamiento. Su cámara detecta personas y permite que el robot las siga. Su unidad de medición inercial, compuesta por giroscopio y acelerómetro, registra la orientación del cuerpo y ayuda a mantener el equilibrio.

El procesador del propio celular ejecuta el modelo que controla las articulaciones, mientras que la pantalla permite consultar el estado del sistema. Ninguno de estos componentes tiene una conexión física con el chasis: todas las órdenes viajan por wifi hasta un pequeño ordenador instalado en el cuerpo del robot, encargado de accionar los motores.

Esa estructura mecánica integra la batería, la electrónica y 13 servomotores: seis en cada pierna y uno adicional que permite girar el torso y orientar la cámara sin mover todo el cuerpo. El conjunto completo, incluido el teléfono y la batería, mide 48,3 centímetros de alto y pesa 1,8 kilos.

Así han sido las pruebas con cuatro teléfonos Android distintos

El equipo responsable del desarrollo pertenece al Laboratorio de Robótica y Mecanismos (RoMeLa) de la UCLA, y publicó los resultados en un artículo preliminar en el repositorio arXiv.

Para comprobar la versatilidad del sistema, los investigadores probaron la aplicación en cuatro dispositivos: un Honor 9 de 2017, un Moto G 2025, un Samsung Galaxy A16 5G y un Moto G 2024.

Los cuatro ejecutaron las funciones básicas de sensores, comunicación, control de movimiento, visión e interacción, aunque no todas las funciones estuvieron disponibles en todos los modelos. El Honor 9, por ejemplo, no pudo soportar la función de mapeo por carecer de los servicios necesarios de Google.

El estudio no concluye que cualquier teléfono Android sea compatible con PhoneBot, pero sí confirma que la potencia de procesamiento no es un requisito excluyente para que el sistema funcione.

Durante las demostraciones de laboratorio, el robot caminó sobre superficies planas, siguió a una persona y se levantó de manera autónoma después de caer de frente al suelo.

Cómo aprendió a caminar y mantener el equilibrio

Para enseñar a PhoneBot a desplazarse, el equipo utilizó aprendizaje por refuerzo en simulación. El controlador recibe recompensas por seguir la velocidad solicitada, alternar los pasos correctamente y mantener el equilibrio, y penalizaciones cuando los pies se deslizan o cuando exige demasiado esfuerzo a los motores.

Para que esa simulación se correspondiera con el comportamiento real del robot, el modelo incorporó los mismos límites de fuerza y velocidad de los servomotores, además de la fricción y las holguras mecánicas del chasis físico.

Cuál es el alcance real de este proyecto

El diseño y el software de PhoneBot se publicaron como recursos de código abierto, pensados para educación, investigación y experimentación, lo que permite que otros equipos trabajen sobre la misma base, por ejemplo, para incorporarle brazos.

Los propios autores reconocen limitaciones. El robot carece de brazos, sus controladores se entrenaron únicamente sobre terreno plano y su desempeño en suelos irregulares queda sin confirmar. Además, la capacidad de sus motores condiciona el peso adicional que puede soportar y los movimientos que puede ejecutar.

El costo estimado de fabricación, sin incluir el teléfono, es de unos 400 dólares. Por el momento, el equipo no ha definido una estrategia de comercialización para el proyecto.

Los investigadores ya trabajan en una próxima versión que buscará ser más ligera, incorporar brazos ligeros, desplazarse sobre terrenos irregulares y procesar comandos de voz directamente desde el propio teléfono.

Bautizado AthenaZero, el sistema fue diseñado para replicar algunas de las propiedades mecánicas que permiten a los seres humanos ejecutar movimientos rápidos, intensos y, al mismo tiempo, delicados. Según un estudio publicado en la revista ‘Science Robotics’, el robot completó tres tareas inspiradas en el béisbol que involucraban el lanzamiento de pelotas, su recepción y el golpe con un bate.

La investigación fue dirigida por un equipo de roboticistas encabezado por Andrew S. Morgan, quien explicó a TechXplore que el objetivo del grupo era estudiar cómo la masa y la capacidad de generación de fuerza de un robot podían diseñarse para asemejarse más a las de un humano.

El robot puede ceder ante las fuerzas externas

AthenaZero está compuesto por un torso central, dos brazos robóticos equipados con manos, y un sistema de motores y engranajes. Aunque los segmentos estructurales de los brazos son rígidos, sus articulaciones pueden ceder ante fuerzas externas, lo que le permite al robot responder de manera controlada cuando interactúa con objetos o con su entorno.

Este diseño representa una alternativa a la lógica que domina buena parte de la robótica industrial actual. Muchos robots convencionales se construyen para ser rígidos y precisos, una característica que los vuelve eficaces en tareas repetitivas como levantar objetos pesados o posicionar componentes en una línea de ensamblaje. Sin embargo, esa misma rigidez complica las interacciones físicas cuando los objetos se mueven de forma impredecible o requieren un trato más suave.

AthenaZero fue pensado para operar en un rango más amplio de fuerzas, lo cual le permite ser tanto delicado como enérgico según lo exija cada tarea. Los investigadores también se concentraron en reducir la inercia efectiva del robot, una propiedad que describe la resistencia de un objeto a los cambios en su movimiento.

Una inercia más baja facilita que un brazo robótico acelere y desacelere con mayor rapidez, lo que podría mejorar su capacidad de reacción frente a objetos en movimiento. De acuerdo con Morgan, este sistema constituye el primer intento del equipo con este enfoque de diseño de baja inercia.

El béisbol como banco de pruebas

El béisbol ofreció a los investigadores una vía práctica para examinar varios problemas complejos de manipulación. El lanzamiento exige que el robot coordine sus movimientos para transferir fuerza a un objeto, mientras que la recepción demanda una respuesta ante un objeto que se aproxima y el control de las fuerzas que se generan en el momento del contacto.

El golpe de pelota con bate añade un desafío adicional, coordinar ambos brazos para posicionar y lanzar el swing en el momento preciso. Estas tareas superan la previsibilidad de los movimientos típicos de la automatización fabril: un robot debe coordinar sus articulaciones al tiempo que considera el contacto físico, el tiempo de ejecución y el desplazamiento de los objetos en el espacio.

Los experimentos buscaron demostrar el potencial de su diseño mecánico, no establecer que el robot ya puede desempeñar una amplia variedad de trabajos en condiciones reales.

Un esfuerzo más amplio por entender la manipulación robótica

La manipulación robótica continúa siendo un desafío mayor mientras los investigadores trabajan en el desarrollo de máquinas capaces de interactuar de forma confiable con objetos de distintas formas, pesos y texturas.

AthenaZero forma parte de un esfuerzo de investigación más amplio orientado a comprender cómo la construcción física de un robot influye en su capacidad de manipular objetos. En lugar de depender únicamente de mejoras en el software de control, el equipo investiga si un diseño diferente de la masa, la inercia y las características de fuerza puede facilitar la ejecución de movimientos complejos.

Los investigadores planean seguir perfeccionando el sistema y evaluarlo en tareas de manipulación más exigentes. El béisbol funciona como plataforma de prueba para estas capacidades subyacentes, mientras que la manipulación diestra, entendida como la capacidad de manejar objetos con habilidad y de forma confiable, permanece como el objetivo mayor del proyecto.

Por el momento, AthenaZero representa una dirección de diseño con potencial de desarrollo. Si este enfoque logra extenderse a otras tareas, los robots podrían quedar mejor equipados para manejar interacciones físicas dinámicas que hasta ahora resultan difíciles para los manipuladores rígidos convencionales.

Más de cinco perros robot ya fueron adquiridos por la Dirección General de Aduanas y otros equipos llegarán para operar en puntos fronterizos, según afirmó José Benjamín Mayorga, director general de Aduanas.

Entre ellos está Bartolito, un perro robot que ya opera en la nueva terminal del Aeropuerto Internacional de El Salvador San Óscar Arnulfo Romero y Galdámez. La institución prevé conformar un grupo de estos dispositivos dentro de su estrategia tecnológica.

La incorporación ampliará las herramientas disponibles para las áreas de videovigilancia y gestión de riesgos. También exigirá personal técnico para operar y dar mantenimiento a los dispositivos.

“Vamos a tener una escuadra de perritos robot”, afirmó el director al referirse a los equipos que se utilizarán en los puntos de control fronterizo.

Bartolito será la insignia de ese grupo tecnológico. Los demás equipos llegarán para apoyar las operaciones de Aduanas en las fronteras.

Los dispositivos no sustituirán al personal de Aduanas. Sin embargo, su incorporación requerirá capacitar a los trabajadores en robótica, inteligencia artificial, operación técnica y mantenimiento de equipos.

Esa necesidad de formación está ligada a un plan más amplio de modernización. La institución no busca limitarse a adquirir tecnología, sino preparar personal capaz de utilizarla en las operaciones diarias.

Aduanas proyecta una escuela aduanera de logística para capacitar a sus empleados. El plan también prevé abrir espacios para integrantes del gabinete económico y empresarios vinculados con el comercio y la logística.

Escáneres reducen las revisiones de 10 minutos a 10 segundos

Otra de las tecnologías implementadas por Aduanas son los escáneres de alta energía, utilizados para revisar el transporte de carga sin abrir los contenedores.

10 segundos es el tiempo de revisión que requieren los nuevos equipos para procesar un medio de transporte en puntos fronterizos y portuarios de El Salvador.

Los escáneres redujeron un procedimiento que antes tomaba, en promedio, 10 minutos. La tecnología permite obtener imágenes de ambos lados de un contenedor durante una sola revisión.

Los equipos operan en El Amatillo, La Hachadura y el puerto de Acajutla. La Dirección General de Aduanas prevé instalarlos también en otros puntos fronterizos.

Los conductores ya no deben descender de los vehículos para completar el escaneo. El cambio permite revisar más medios de transporte durante la jornada y disminuir las esperas en las aduanas.

El sistema permite comprobar si los productos declarados corresponden con la mercancía que cruza la frontera. También fortalece los controles sobre ilícitos y seguridad ciudadana.

El Salvador es el segundo país de América en contar con esos escáneres, después de Estados Unidos, según el funcionario. Añadió que los equipos fueron utilizados en un evento internacional de fútbol, aunque no identificó al proveedor ni la competencia.

Cámaras corporales y tabletas respaldan los controles

La estrategia tecnológica incorpora herramientas para registrar los procedimientos del personal y automatizar la información de las operaciones aduaneras.

Los funcionarios cuentan con cámaras corporales y trabajan en espacios cubiertos por circuitos cerrados de video con captación de audio. Esos recursos permiten supervisar cómo se realizan los procedimientos y prevenir actos de corrupción.

Las imágenes de Acajutla, el aeropuerto y otros puntos operativos pueden ser revisadas desde el despacho de la dirección. Además, Aduanas remite encuestas a empresarios por medio de las gremiales para conocer su evaluación sobre la atención del personal.

Parte de los registros manuales fue sustituida por tabletas conocidas como “cebras”. Desde esos dispositivos, los funcionarios reciben declaraciones e información de carga que se incorpora a los sistemas institucionales.

Las fronteras cuentan con conexión inalámbrica para respaldar estos procedimientos. El sistema evita que los trabajadores copien datos desde documentos en papel y permite automatizar la captura de información.

Acajutla combina escáneres y despacho en línea

La aplicación de estos controles forma parte de la operación del puerto de Acajutla, donde Aduanas trabaja con Yilport, empresa encargada de administrar el recinto.

Recibe la carga de los buques, tramita los documentos y permite el desembarque de los contenedores. También se ejecuta un proyecto de camiones para el traslado de contenedores dentro del puerto.

En esa operación se ha contratado a mujeres, de acuerdo con lo expuesto durante la entrevista en Panorama. La Corporación de Exportadores de El Salvador ha acompañado ese proceso, según Mayorga.

Una vez descargado, cada contenedor pasa por los escáneres de alta energía. En Acajutla, se revisa el 100% de las mercancías que salen del país y el 100% de las que ingresan.

Después de ese control, la carga puede recibir selectividad verde o selectividad roja, según los criterios de gestión de riesgo. Si recibe verde, el despacho se realiza en línea y Yilport pone la mercancía a disposición del empresario.

Cuando un envío recibe selectividad roja, el contenedor pasa desde las instalaciones de Yilport al área física de Aduanas para una revisión adicional. Este procedimiento se aplica cuando el sistema identifica elementos que requieren verificación.

La intervención presencial de Aduanas en Acajutla es limitada porque los escáneres y los documentos electrónicos resuelven parte de los trámites sin abrir contenedores ni trasladar la carga hacia otras zonas.

El aeropuerto aplica semáforos para pasajeros y carga

En el Aeropuerto Internacional de El Salvador San Óscar Arnulfo Romero y Galdámez, Aduanas utiliza equipos de baja energía y un sistema de selección para atender a pasajeros y controlar la carga aérea.

Los viajeros presentan su pasaporte en un lector que procesa los datos y genera una señal interna de riesgo. El sistema muestra los colores verde, amarillo o rojo en la pantalla que utilizan los funcionarios.

Si aparece amarillo, el personal consulta al pasajero sobre los bienes que transporta. Cuando se activa el rojo, el equipaje pasa por un escáner antes de que se defina si corresponde una revisión física.

Los controles buscan identificar perfiles comerciales entre pasajeros que transportan productos destinados a la venta. Medicamentos, cosméticos, alimentos u otras mercancías deben contar con los permisos exigidos.

Los bienes de carácter comercial también deben pagar los tributos aplicables. Las revisiones buscan impedir el ingreso de productos que puedan afectar la salud de la población.

En el área de carga, Aduanas trabaja con Adimex, empresa que recibe las mercancías de los aviones y las traslada a sus bodegas. La carga pasa por los escáneres antes de que se determine el despacho y los impuestos.

Una declaración incorrecta puede activar la selectividad roja. El director puso como ejemplo un envío declarado como galletas cuando el escáner identifica teléfonos celulares.

Los controles también incluyen la protección de la propiedad intelectual. La institución verifica que quien importe productos bajo una marca tenga autorización para comercializarlos en El Salvador.

El sistema se apoya en información de aerolíneas, documentos de carga emitidos en los países de origen, otras administraciones aduaneras y fuentes de inteligencia. También existe intercambio de datos con la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos.

La Hachadura tendrá más de 10 carriles

La modernización tecnológica se complementa con proyectos de infraestructura en La Hachadura, San Cristóbal y El Poy, además de los preparativos para el futuro Aeropuerto Internacional del Pacífico.

La Hachadura es el punto terrestre con mayor tránsito de carga entre El Salvador y Guatemala. Por esa frontera ingresan productos desde México, mercancías procedentes de puertos guatemaltecos y envíos en tránsito hacia Sudamérica.

Por ese punto circulan más de 1,500 medios de transporte diarios. Las instalaciones actuales tienen límites de espacio porque el entorno de viviendas impide ampliar la operación.

Aduanas adquirió inmuebles para construir una nueva instalación en La Hachadura. El proyecto contempla una frontera con capacidad para atender el flujo de los próximos 50 años.

La infraestructura tendría más de 10 carriles para importaciones y exportaciones. También incluiría escáneres, básculas y herramientas de registro mediante códigos QR.

La institución también busca adquirir propiedades para transformar la aduana San Cristóbal. El Poy terminó una etapa de obras y será mejorado en su totalidad.

Las intervenciones buscan mejorar las condiciones de trabajo para el personal de Aduanas, Policía Nacional Civil y Ministerio de Agricultura que opera en las fronteras.

El Amatillo reduce los tiempos de despacho con Honduras

La modernización de las fronteras incluye coordinación con autoridades de los países vecinos para realizar controles en instalaciones compartidas.

En La Hachadura, Aduanas ha conversado con la Superintendencia de Administración Tributaria de Guatemala para que sus funcionarios trabajen dentro del recinto salvadoreño.

El mismo modelo se proyecta en El Poy con autoridades hondureñas. La coordinación ya funciona en El Amatillo, donde comparten instalaciones funcionarios de Aduanas y Migración de El Salvador y Honduras.

Antes de esa integración, un transporte podía completar el trámite en El Salvador, pero luego esperar más de 72 horas en la aduana hondureña, según la explicación ofrecida.

Con la operación conjunta, el despacho puede tomar cerca de 20 minutos entre lunes y miércoles, cuando el flujo de carga es menor. Entre miércoles y viernes, cuando aumenta la demanda, el procedimiento puede llegar a dos horas.

“Estamos reduciendo de las 72 horas a dos horas los días que hay más mapas de calor”, afirmó Mayorga. La operación integrada también redujo denuncias por cobros ilegales y multas administrativas en el tránsito hacia Honduras.

Tesla comunicó en enero de 2026 a trabajadores de sus plantas en Texas y California que necesitaba que algunos usaran equipos de captura de movimiento para registrar cómo ejecutaban tareas de producción, según reveló The Information. La respuesta de una parte del personal fue el rechazo: sabían que ese robot humanoide estaba pensado, a mediano plazo, para reemplazar trabajo humano como el suyo.

Por qué Tesla necesita grabar a sus empleados para entrenar a Optimus

El robot no puede aprender simplemente viendo videos de personas trabajando. Necesita ejemplos precisos de cómo se ejecuta físicamente cada tarea, con datos que un sistema de aprendizaje por imitación pueda traducir en movimientos y secuencias de acciones propias.

Por eso Tesla mantiene puestos específicos dedicados a la recopilación de datos para Optimus. En ellos, empleados manipulan objetos, siguen recorridos establecidos y utilizan equipos de captura de movimiento mientras repiten acciones determinadas.

Esta necesidad no es un capricho técnico. Es uno de los mayores obstáculos de la robótica humanoide: lograr que una máquina se desenvuelva en situaciones variadas exige acumular enormes cantidades de datos sobre comportamientos que para los humanos resultan naturales, pero que ningún algoritmo domina de partida.

Optimus, el robot humanoide que Tesla presenta como una de sus grandes apuestas de futuro, depende entonces de un insumo incómodo: el conocimiento corporal de los mismos trabajadores a los que, eventualmente, podría sustituir.

El rechazo de los trabajadores no frenó la recopilación de datos

Las quejas de parte del personal no hicieron que Tesla abandonara su estrategia. Según The Information, la compañía respondió contratando recopiladores de datos dedicados e instalando cámaras adicionales en las fábricas para registrar tareas.

Buena parte de ese trabajo comenzó a realizarse lejos de las líneas de producción activas, lo que redujo la fricción directa con los empleados que fabrican vehículos. Durante el verano, Tesla dio un paso adicional: empezó a establecer centros de entrenamiento específicos en distintos puntos de Estados Unidos, incluidos Colorado, Arizona y Florida.

El método de fondo no cambió. Lo que cambió, progresivamente, fue quién proporciona esos ejemplos de movimiento y en qué lugares se recopilan, alejando el proceso de las plantas donde surgió la incomodidad inicial.

Los problemas técnicos que Optimus todavía arrastra

Mientras Tesla resuelve cómo entrenar al robot, Optimus sigue enfrentando dificultades más elementales que aprender tareas nuevas. The Information detalla que las manos y los antebrazos del robot reúnen más de un centenar de pequeños componentes, incluidos tornillos, que todavía requieren montaje manual.

Algunas unidades recién fabricadas necesitan correcciones apenas salen de la línea de producción. Los sensores táctiles, además, han presentado problemas de fiabilidad, al punto de que Tesla desarrolló una capa similar a un guante que puede sustituirse sin necesidad de cambiar toda la mano.

A esto se suma una limitación de fondo: el robot todavía requiere programación específica para ejecutar tareas concretas, y solo lo hace en entornos cuidadosamente controlados. La distancia entre la ambición que Elon Musk deposita en Optimus y el estado real del proyecto sigue siendo considerable.

Tesla habría alcanzado una producción de varios centenares de robots semanales, y sus responsables aspiran a contar, antes de que termine 2026, con una línea automatizada continua capaz de fabricar más de 1.000 unidades por semana.

Un dilema que ya existía antes de los robots humanoides

La tensión que rodea a Optimus tiene precedentes reconocibles fuera del entorno fabril. En Hollywood, guionistas, directores y productores han aceptado trabajos para evaluar o generar material destinado a entrenar modelos de inteligencia artificial.

Los actores de voz, por su parte, se enfrentan a ofertas y contratos vinculados al desarrollo de réplicas sintéticas de su propia voz. En atención al cliente, trabajadores de Amazon también expresaron preocupación por estar alimentando herramientas que podrían terminar asumiendo parte de sus funciones.

Todos estos casos comparten un punto en común: buena parte del conocimiento necesario para automatizar un trabajo sigue procediendo de las personas que ya saben hacerlo. Con los robots humanoides, esa misma tensión que hasta ahora ocurría dentro de una pantalla empieza a trasladarse también al mundo físico.

Un equipo de ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrolló un robot nadador del grosor de una hoja de papel que se propulsa mediante una sola capa de células musculares vivas. El diseño demuestra que las máquinas biohíbridas pueden desplazarse en el agua con una cantidad de material biológico mucho menor que la utilizada en versiones anteriores.

El pequeño dispositivo emplea tejido muscular sensible a la luz, cultivado sobre un esqueleto de gel delgado, para avanzar en el medio acuático. Los investigadores comprobaron que el robot podía nadar y girar dentro de un laberinto submarino sencillo al dirigir un haz de luz hacia sus dos aletas.

En su velocidad máxima, el prototipo recorre aproximadamente cuatro veces la longitud de su propio cuerpo en un minuto, un ritmo considerablemente más lento que el de un nadador humano.

El cuerpo del robot combina gel y músculo humano

El robot está formado por una película a base de gelatina de aproximadamente medio milímetro de espesor, con dos secciones flexibles que funcionan como aletas. Cada una está recubierta por una capa de músculo esquelético vivo más fina que un cabello humano.

Las células fueron modificadas genéticamente para contraerse en respuesta a la luz. Cuando los investigadores iluminan una de las aletas, las células musculares se contraen y provocan el aleteo que empuja al robot a través del agua. Al alternar la iluminación entre ambos lados y ajustar el tiempo de exposición, el equipo logra controlar la dirección y la velocidad del desplazamiento; si se activan ambas aletas al mismo tiempo, el robot se mueve de manera simétrica.

Durante las pruebas, los científicos sumergieron el robot en una placa de Petri de gran tamaño y movieron manualmente una fuente de luz sobre su superficie. El dispositivo siguió el haz luminoso mientras avanzaba por un laberinto colocado dentro del recipiente. Según el equipo del MIT, se trata de la primera demostración de un robot bidimensional extremadamente delgado capaz de moverse gracias a la propulsión muscular.

Un nuevo enfoque frente a diseños anteriores

El proyecto se apoya en investigaciones previas de Ritu Raman, profesora asociada de ingeniería mecánica en el MIT, y su grupo de trabajo.

En un experimento anterior, el equipo había construido una estructura muscular artificial inspirada en el iris humano: las células se cultivaban sobre un disco de gel con surcos concéntricos y radiales que, al estimularse con luz, se contraían en distintas direcciones y hacían que el disco se estirara y se contrajera. Aquel diseño solo lograba un desplazamiento limitado a unos 100 micrómetros.

Para el robot nadador, el equipo necesitaba generar una fuerza mucho mayor, y encontró que el material de soporte de las células resultaba tan determinante como las propias fibras musculares. El diseño original utilizaba fibrina, un gel extremadamente blando que se deformaba bajo la fuerza de la contracción muscular.

En el nuevo estudio, los investigadores probaron distintas composiciones de gel, niveles de rigidez y geometrías de surcos para mejorar la alineación muscular y la producción de fuerza.

Los resultados mostraron que los surcos de fondo cuadrado favorecían una alineación celular más eficaz que los de fondo curvo. Esa mejor alineación permitió que las células se fusionaran en fibras musculares capaces de contraerse de forma más coordinada. El equipo también reemplazó la fibrina por metacrilato de gelatina (GelMA), un material habitual en ingeniería de tejidos; las formulaciones más rígidas favorecieron una mejor alineación celular y contracciones más intensas.

Una película de aproximadamente medio milímetro de espesor resultó suficiente para dar soporte estructural a las células musculares sin perder la flexibilidad y la liviandad necesarias para el movimiento. Antes de ensamblar el robot, los investigadores sometieron el tejido a una rutina de entrenamiento basada en estimulación lumínica repetida para fortalecer el músculo.

Posibles usos en entornos acuáticos

Los robots biohíbridos convencionales suelen depender de estructuras tridimensionales voluminosas construidas con millones de células musculares cultivadas en laboratorio. El equipo del MIT sostiene que su diseño, mucho más delgado, podría reducir la cantidad de material biológico necesario y mejorar la eficiencia del movimiento.

Raman planteó que el tejido muscular vivo podría en el futuro permitir que los robots realicen tareas delicadas en ecosistemas acuáticos frágiles o impredecibles donde el hardware convencional resulta difícil de desplegar.

El prototipo actual sigue siendo una demostración experimental temprana: su fuente de luz se controla de forma manual y la velocidad de nado continúa siendo limitada. El equipo indicó que su próximo objetivo consiste en optimizar el diseño corporal del robot para lograr que nade más rápido.

No es un traje robótico de ciencia ficción ni un equipo reservado a la rehabilitación médica. El modelo es el más completo de Hypershell, empresa especializada en exoesqueletos de rendimiento físico, según informó el medio digital estadounidense CNET. Asimismo, está pensado para cualquier persona que quiera ir más lejos sin que las rodillas o los muslos pongan el límite.

Fibra de carbono, cuatro motores y una articulación que imita la columna vertebral

El aparato pesa 2,6 kilogramos en total, con la mayor parte distribuida en la cintura. Su estructura es de fibra de carbono e incluye una articulación flexible —llamada “columna de pez”— que acompaña los gestos naturales de la cadera y la pierna sin restringirlos. Un cinturón en la cintura, dos correas en los muslos y el artefacto queda colocado; una vez calibrado, puede ponerse y sacarse en apenas 20 segundos.

La primera impresión al usarlo es una leve sensación de rigidez, que desaparece en cuanto se da el primer paso. Levantarse de una silla baja sin apoyarse en las manos se vuelve un gesto sin esfuerzo, y bajar escaleras deja de generar presión en las rodillas. Puede sentirse algo de tensión en los tobillos, pero la descarga en el resto de la pierna es inmediata.

Lo que distingue al producto de modelos anteriores es su cobertura: llega desde la cadera hasta la pantorrilla, lo que le permite distribuir mejor la carga y proteger las articulaciones que, en una bajada empinada o una caminata larga, suelen ser las primeras en resentirse.

Más de 30 sensores predicen cada paso con 200 milisegundos de ventaja

El sistema de inteligencia artificial integrado es uno de los aspectos más llamativos del equipo. Más de 30 sensores registran en forma continua la actividad del tren inferior y envían esa información a un chip de IA incorporado en el propio artefacto. Ese chip anticipa cómo va a moverse la persona 200 milisegundos antes de que la acción ocurra, lo que le permite adaptarse en tiempo real, paso a paso.

El sistema no reacciona al cuerpo: lo acompaña de forma simultánea, sin interrupciones ni desajustes perceptibles. El modelo admite velocidades de hasta 17 kilómetros por hora, equivalente al ritmo de una maratón completada en 2 horas y 30 minutos. También incluye un modo de mayor resistencia para quienes prefieren entrenar con más exigencia, aunque puede desactivarse en cualquier momento.

La batería dura 20 horas y puede intercambiarse en ruta

Para travesías largas, el equipo ofrece una autonomía de hasta 20 horas de uso continuo. La batería pesa solo 370 gramos y puede intercambiarse con facilidad, lo que permite llevar una de repuesto sin que eso represente una carga significativa en la mochila.

El producto apunta a un público más amplio que el de los exoesqueletos clínicos. Está orientado tanto a adultos mayores y personas con movilidad reducida como a deportistas activos —corredores, senderistas, aficionados a la montaña— que llegan a su tope antes de lo que quisieran.

La posibilidad de extender el rendimiento en una ruta de varios días o de completar terrenos más exigentes sin el desgaste habitual es uno de sus usos más concretos.

Según el medio especializado, uno de los factores que puede generar dudas es su visibilidad: el armazón no pasa desapercibido en espacios públicos, y este tipo de tecnología sigue siendo poco frecuente fuera de entornos especializados.

El creador de contenido Westcol mostró en sus redes sociales el robot que utilizará en el duelo tecnológico contra Blessd durante la nueva edición de Stream Fighters, el evento de boxeo que se realizará el 14 de noviembre en el Coliseo Medplus de Bogotá. Se trata de la primera vez en las cinco ediciones del show que se incorpora un enfrentamiento entre robots controlados por sus respectivos organizadores.

En sus historias de Instagram, el paisa confirmó que ya recibió los dos robots del combate estelar, aunque solo reveló el aspecto de uno de ellos. Según explicó, el artefacto es único en Latinoamérica y funciona mediante comandos de programación, por lo que su primer objetivo será enseñarle los movimientos básicos de boxeo. “Aprende todo lo que yo le enseñe”, señaló el streamer al describir el funcionamiento del dispositivo.

Las imágenes compartidas por Westcol muestran a varios hombres que trasladan el robot, todavía cubierto con cintas de protección, de color blanco y plateado. El influencer advirtió que el equipo es pesado y que necesitaron a cuatro personas para moverlo dentro de su vivienda. También manifestó preocupación por no saber operarlo con precisión, ya que una mala manipulación podría representar un riesgo para quienes estén cerca del artefacto.

En una transmisión en vivo, el empresario detalló que invirtió más de 100.000 dólares para traer el robot hasta Medellín, cifra que equivale a más de 330 millones de pesos colombianos. Precisó que el dispositivo es controlado en su totalidad por humanos a través de comandos de programación y que planea presentarlo de manera oficial a su comunidad digital en un próximo en vivo.

La reacción de Luisa Castro al ver el robot

Luisa Castro, pareja de Westcol, compartió su propia reacción al conocer el robot y la calificó como uno de los momentos más locos que vivió. La creadora de contenido, oriunda de Pereira, contó que no podía creer que el artefacto ya estuviera en la sala de su casa y detalló que se trata del equipo más tecnológico que vieron durante un viaje a China.

Según explicó Castro, el robot mide 1,70 metros de altura, una medida superior a la suya, y aprende mediante una inteligencia artificial avanzada todo lo que se le enseñe. La influenciadora admitió que la experiencia le genera cierto temor, dado que se trata de una tecnología que todavía no es habitual ni en Medellín ni en el resto de Colombia. “Qué miedo cuando lo configuremos con nuestra IA”, expresó.

Así quedó la cartelera de Stream Fighters 5

El evento del 14 de noviembre incluirá, además del duelo tecnológico entre Westcol y Blessd, un combate en formato Royal Rumble con varios creadores de contenido en un mismo cuadrilátero. También se realizará el primer enfrentamiento entre un hombre y una mujer en la historia del show, protagonizado por Andrea Valdiri y La Divaza, junto con un cruce múltiple entre cuatro mujeres.

La pelea entre Westcol y Blessd se perfila como el punto central de la noche por la innovación tecnológica anunciada.

La cartelera confirmada hasta el momento incluye:

• Westcol vs. Blessd (pelea de robots)
• La Divaza vs. Andrea Valdiri
• Samantha Correa vs. Cami Pulgarín
• Herrera vs. JH de la Cruz
• Rey de la City vs. We Got Kicks
• El Agropecuario vs. Daren
• Multitudinario femenino: Alexa vs. Beba vs. Karola vs. Yaya
• Valentino vs. Emiro
• Sebastucho vs. Leandro
• Multitudinario masculino: Willito vs. Lonche vs. Chanty vs. rival por confirmar

La organización no descartó anunciar cambios o combates adicionales en las próximas semanas, en la medida en que se acerque la fecha del evento en el Coliseo MedPlus de Bogotá.

El Museo Franz Mayer transformará su próxima Noche de Museos en una Gala Galáctica, con DJ set, estética cyberpunk y una dinámica de baile del robot, dentro de la programación que la Ciudad de México organiza el último miércoles de cada mes en distintos recintos culturales.

La sede del centro histórico capitalino apostará por una experiencia con ambientación futurista que incluye retos temáticos y una promoción especial para quienes acudan caracterizados, además del recorrido habitual por sus colecciones permanentes.

Qué incluye la Gala Galáctica

La Gala Galáctica del Franz Mayer es una experiencia de ambiente futurista con DJ set, pensada para la Noche de Museos del 30 de septiembre, que combina música electrónica con dinámicas interactivas como el baile del robot y la elaboración de accesorios estilo cyborg, dentro del recorrido regular por las exposiciones del museo.

Entre las actividades confirmadas está una competencia de baile del robot, además de un espacio para armar accesorios con temática cyborg. El DJ set ambientará la noche con un estilo descrito por el propio museo como una experiencia capaz de “entrar a la matrix del Franz”.

El boleto de acceso a la llamada Noche del Franz incluye la entrada general al museo, sus exposiciones regulares y todas las actividades programadas para la velada.

Fecha, horario y condiciones de acceso

La actividad se realizará el miércoles 30 de septiembre de 2026, de 18:00 a 22:00 horas, aunque el último ingreso al recinto será a las 21:00 horas, según se informó.

El evento está dirigido a personas a partir de tres años. El museo cuenta con rampas y elevadores para accesibilidad, y no se permite el ingreso con mochilas o bultos grandes. El servicio de guardarropa funcionará hasta las 21:30 horas.

Precios y tipos de boleto

El boleto de Acceso General tiene un costo de 130 pesos, tarifa que aplica tanto para adultos como para menores de edad.

Existe además una promoción 2x1 con un valor de 65 pesos por persona, válida únicamente si los asistentes acuden con la temática de la noche. En caso contrario, deberán pagar el costo adicional directamente en taquilla el día del evento.

Los afiliados al programa “Fans del Franz” con credencial vigente tienen acceso gratuito, que será verificado en la entrada del recinto.

Noche de Museos en la Ciudad de México

La Gala Galáctica forma parte de la edición de septiembre de la Noche de Museos, programada para el mismo miércoles 30 en distintos recintos de la capital mexicana.

Esa jornada incluye una variedad de propuestas culturales, entre ellas lucha libre, jazz, cumbia, observación con telescopios y experiencias relacionadas con chocolate.

Música y baile en otros recintos

El Museo del Palacio de Bellas Artes tendrá un concierto del Mariachi Real de Jalisco junto con el Coro del Ballet Folklórico de México de Amalia Hernández, a las 19:00 horas, con entrada gratuita y visitas guiadas por el recinto.

El Museo Tamayo ofrecerá una Noche de Jazz con Vania Fortuna y el grupo Islas de la Tierra Firme, con inicio a las 20:00 horas. Las salas podrán recorrerse libremente entre las 18:00 y las 19:45 horas, también con acceso gratuito.

En Coyoacán, el Museo Nacional de Culturas Populares cambiará el silencio de sus salas por una noche de baile con la presentación de La Guadalupe Reyes Cumbia Orquesta, agrupación integrada por doce músicos de Oaxaca, Guerrero, Veracruz y la Ciudad de México. El concierto comenzará a las 19:00 horas y será gratuito.

El Museo de las Constituciones, de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), sumará el concierto A fuego lento, de Gabo Briones y Muna Mahklouf, que combina jazz, canción latinoamericana y poesía de Nicolás Guillén. El ingreso comenzará a las 18:30 horas y el concierto a las 19:00 horas, sin costo ni registro previo.

Arte, ciencia y literatura en otros museos

Para quienes prefieran la astronomía, el Museo de Arte Carrillo Gil organizará desde las 18:00 horas una sesión de observación del cielo con telescopios, junto con el diálogo La anunciación. Avistamiento del cielo y sus presagios nocturnos, en colaboración con el área de Divulgación de la Ciencia de la UNAM.

El Planetario Luis Enrique Erro también sumará recorridos guiados, talleres y proyecciones especiales en su Domo Inmersivo. El acceso general será gratuito, aunque las funciones del domo requieren registro previo.

El Museo Casa Estudio Diego Rivera y Frida Kahlo ofrecerá a las 18:30 horas el taller La mirada de Nahui Olin: maquillaje, historia y delineado de los años 20 en México, centrado en técnicas de delineado inspiradas en la artista.

El Museo Nacional de Arte (MUNAL) realizará a las 19:00 horas Micrófono abierto: poesía, microrrelato y visualidad, con la participación de Xitlali Rodríguez, Elisa de Gortari y Cecilia Juárez.

El Laboratorio Arte Alameda presentará a la misma hora la charla performática En las cenizas del lago, relacionada con la exposición Pentimento, de Pablo Rasgado, con la participación del artista Adrián Bracho.

El Museo Mural Diego Rivera permitirá recorrer libremente sus exposiciones temporales y acercarse a Sueño de una tarde dominical en la Alameda Central, mediante dispositivos preparados por el museo a partir de las 18:30 horas.

La Sala de Arte Público Siqueiros ofrecerá a las 18:00 horas un recorrido acompañado por artistas que viven en la Ciudad de México y por integrantes del equipo curatorial, por las exposiciones Siqueiros Situado, Después del lodo, la poesía de una larva y la colectiva Floresta.

Lucha libre y experiencias gastronómicas

Una de las propuestas más singulares de la jornada será Sensacional de héroes en la lucha libre, en el Museo Nacional de San Carlos, a partir de las 19:00 horas. El programa se vincula con la exposición El imaginario del cuerpo heroico y sus avatares e incluirá una charla sobre el arte del pancracio, la proyección del documental La Femenil. La lucha no acaba, de Orlando Jiménez Ruiz, y una exhibición de lucha libre con ring instalado en el patio del museo.

El Museo del Chocolate (MUCHO) centrará su programación en el cacao, con recorridos, un taller para elaborar chocolate de metate y catas de chocolate acompañadas de vino mexicano. A diferencia de otros recintos, estas experiencias tienen costo y requieren reservación previa.

El Museo Kaluz ofrecerá acceso a la exposición ¡México-México-México! Abel Quezada entre arte y deporte, además de dos actividades especiales: de 18:20 a 19:20 horas se realizará La Tinta es Nuestra, con tatuajes temporales, y a las 19:30 horas se presentará el Mariachi Femenil Reynas de Garibaldi. La entrada general tiene un costo de 100 pesos e incluye el acceso a las salas y a estas actividades.

Entrada gratuita y horarios de la red INBAL

Los museos pertenecientes a la red del Instituto Nacional de Bellas Artes y Literatura (INBAL) permanecerán abiertos de 18:00 a 22:00 horas con entrada gratuita durante esta edición.

El Museo de las Constituciones y las actividades generales del Planetario Luis Enrique Erro también tienen acceso libre, mientras que el Museo Kaluz cobra 100 pesos y algunas experiencias del MUCHO tienen costo adicional.

El Centro Nacional de las Artes (Cenart) abrirá distintas exposiciones entre las 17:00 y las 21:00 horas, entre ellas Abierto de diseño, Memorias Orgánicas Oaxaca y Muerte, amor y otros demonios, esta última con un recorrido guiado a las 18:30 horas y cupo máximo de 40 personas.

Un robot cuadrúpedo desarrollado en Corea del Sur logró completar una maratón de 42 kilómetros con una sola carga de batería. RAIBO 2 terminó la 22 edición de la Maratón de Sangju en 4 horas, 19 minutos y 52 segundos, corriendo junto a participantes humanos y sin necesidad de detenerse para recargar su batería.

Sin embargo, el tiempo empleado no es el principal resultado de la prueba. Los investigadores del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), responsables del desarrollo, destacan la eficiencia energética alcanzada por la máquina. Según sus autores, RAIBO 2 puede ofrecer una autonomía por carga aproximadamente tres veces superior a la de otros robots cuadrúpedos existentes.

La demostración busca responder a uno de los principales problemas que todavía limitan el uso de robots con patas: su capacidad para desplazarse durante largos periodos sin depender de una fuente de energía.

Un robot diseñado para consumir menos energía

Los robots cuadrúpedos necesitan utilizar energía constantemente para mantener su cuerpo estable mientras caminan. Cada una de sus patas incorpora articulaciones y motores que deben coordinarse para sostener el peso de la máquina y generar movimiento.

Este funcionamiento supone un desafío mayor que el de los robots con ruedas, especialmente cuando se pretende recorrer grandes distancias. Las pérdidas de energía producidas durante cada paso terminan reduciendo la autonomía disponible.

El equipo de KAIST diseñó RAIBO 2 precisamente para reducir esas pérdidas. El robot incorpora patas más ligeras, circuitos de control de los motores optimizados y estrategias de movimiento mejoradas mediante aprendizaje automático.

Los resultados de este trabajo fueron publicados en la revista científica Nature, donde los investigadores presentan el sistema como una alternativa para mejorar la eficiencia de los robots capaces de desplazarse mediante patas.

Completó la maratón a 2,64 metros por segundo

Durante la competición, RAIBO 2 mantuvo una velocidad media de 2,64 metros por segundo y tuvo que enfrentarse a un recorrido que no era completamente sencillo para una máquina de este tipo.

El trazado de la Maratón de Sangju presentaba un desnivel acumulado de 286 metros y también incluía tramos de terreno resbaladizo. A pesar de estas condiciones, el robot logró completar los 42 kilómetros y llegar a la línea de meta con una única carga.

Al finalizar la carrera, había utilizado aproximadamente 1.280 vatios-hora de energía. Los investigadores calcularon además un coste de transporte de 0,25, una medida que relaciona la energía necesaria para desplazarse con el peso del robot.

Según los autores del estudio, esta cifra es inferior al valor de referencia humano de 0,37. Sus cálculos indican que RAIBO 2 podría haber recorrido aproximadamente otros 25 kilómetros antes de agotar por completo su batería.

Una mayor autonomía para rescates y exploración

La importancia de la prueba no se limita a que un robot haya completado una carrera de larga distancia. Para los investigadores, el objetivo es demostrar que una mayor eficiencia puede permitir que los robots cuadrúpedos funcionen durante más tiempo en situaciones reales.

Estas máquinas pueden desplazarse por superficies irregulares y lugares donde los vehículos con ruedas encuentran dificultades. Por esa razón, una autonomía más prolongada podría resultar útil en operaciones de rescate, exploración de zonas montañosas y trabajos en lugares afectados por desastres.

En una emergencia, por ejemplo, un robot que pueda recorrer una distancia mayor antes de necesitar una recarga tendría más margen para inspeccionar un área o transportar información sin depender constantemente de una estación de energía.

RAIBO 2 demuestra así que la evolución de los robots con patas no depende únicamente de conseguir movimientos más rápidos o complejos. Reducir la energía necesaria para cada desplazamiento también puede ser determinante para ampliar sus posibilidades de uso fuera de los laboratorios.

La secuencia abrió un debate sobre el uso de robots humanoides en espectáculos deportivos y sobre los riesgos que implica el contacto físico entre personas y dispositivos de gran tamaño. Aunque la imagen del robot remitió al personaje de la saga Terminator, los organizadores aclararon que la máquina no tomó decisiones de forma autónoma durante el combate.

“Primer combate mundial entre un humano y un robot Terminator de 1,80 m. ¿Se acerca el fin? ¿O aún tenemos una oportunidad?”, se preguntó el propio protagonista del video, el cual cosechó más de dos millones de likes y 59 mil comentarios. “¿No teníamos ya como seis películas que explicaban por qué esto es una mala idea?”, bromeó un usuario haciendo referencia a la saga de ciencia ficción. “Este video pasará a la historia como el punto de inflexión”, consideró otro, mientras que un tercero añadió: “Divertido pero también un poco aterrador. De repente, el esqueleto humano parece muy frágil”.

El T800 estuvo bajo el control remoto de un piloto humano, que utilizó un sistema de telepresencia con visor de realidad virtual y sensores corporales. La inteligencia artificial incorporada al equipo tuvo una función limitada: mantuvo el equilibrio, corrigió la postura del robot y permitió que resistiera impactos sin caer.

El video de la exhibición muestra a LaPenna con guantes y elementos de protección mientras intenta medir la distancia con el androide. En los primeros segundos, el creador de contenido lanzó golpes hacia el torso metálico de su rival, cuya estructura absorbió los impactos sin registrar movimientos visibles de retroceso.

La situación cambió cuando el robot avanzó sobre el estadounidense. El T800 conectó una patada que envió a LaPenna a la lona y dejó una de las imágenes más compartidas del evento. El combate no tuvo el formato de una pelea profesional, con jueces, puntuación o un reglamento competitivo público, sino que formó parte de una demostración tecnológica y de entretenimiento.

Según la información difundida alrededor del evento, el modelo utilizado mide cerca de 1,83 metros de altura y pesa unos 75 kilos. Su construcción combina una estructura mecánica expuesta con una cabeza inspirada en la estética de la plícula de ciencia ficción que protagonizó Arnold Schwarzenegger. El valor estimado del equipo ronda los USD 100.000, aunque no se conocieron detalles oficiales sobre el costo específico del robot empleado en San Francisco.

La exhibición también puso en evidencia una diferencia central entre la apariencia de estas máquinas y su funcionamiento real. El robot pudo avanzar, golpear y mantener la postura frente a un adversario humano, pero esos movimientos dependieron de un operador que recibió información en tiempo real y ejecutó las acciones a distancia.

En el sistema de teleoperación inmersiva, una persona controla la máquina mediante interfaces que trasladan sus movimientos al robot. El operador puede utilizar visores de realidad virtual, mandos y sensores corporales para ejecutar golpes, desplazamientos o cambios de guardia. La computadora a bordo complementa esa conducción con mecanismos de estabilidad que resultan necesarios para evitar caídas.

La capacidad de conservar el equilibrio representa uno de los principales desafíos técnicos para los robots bípedos. A diferencia de una estructura fija o de un vehículo con ruedas, un humanoide debe compensar de forma constante las variaciones de peso, los golpes externos y los movimientos de sus extremidades. En este caso, la asistencia informática permitió que el T800 se mantuviera de pie después de recibir los golpes iniciales de LaPenna.

El evento también expuso los límites de la propuesta. La potencia de una máquina de decenas de kilos obliga a establecer protocolos de seguridad para evitar lesiones de gravedad. LaPenna utilizó protecciones, aunque el registro audiovisual muestra el impacto de la patada y la caída posterior.

De acuerdo con la información difundida por REK (Robot Entertainment Kombat), la compañía ya realizó 13 veladas de combate robótico en nueve ciudades. Su propuesta combina simulación, control remoto y exhibiciones físicas para entrenar operadores y producir contenidos de entretenimiento. La presencia de un humano dentro del área de combate añadió un elemento que no formaba parte de las presentaciones previas.

La empresa fue fundada por Cix Liv, un emprendedor vinculado a proyectos de realidad virtual y realidad aumentada. Ese antecedente define la estructura de REK: el operador actúa a distancia, el robot ejecuta físicamente la acción y el público observa un combate en un espacio cerrado similar a una jaula de artes marciales mixtas. No presentan a sus robots como combatientes autónomos.

El socio tecnológico Reflex Arc describió el sistema como una combinación de órdenes del piloto y movimientos entrenados del robot. Su trabajo incluye la reducción de la latencia de control, el diseño de interfaces para los operadores y las herramientas necesarias para usar las máquinas ante espectadores.

REK comenzó a organizar peleas en San Francisco en 2025. Durante su primera etapa, los torneos incluyeron robots de menor tamaño. A partir de este año, el proyecto avanzó hacia humanoides de tamaño real, una evolución que elevó la complejidad técnica y los riesgos físicos de los combates.

El modelo de negocio de REK contempla una instancia digital previa al combate físico. La compañía desarrolló un simulador multijugador que reproduce los mandos y la física de las máquinas utilizadas en los eventos presenciales. La propuesta permite que los usuarios practiquen el manejo de robots a distancia y compitan para acceder a oportunidades como pilotos de equipos reales. Reflex Arc informó que el primer fin de semana de campeonato del simulador registró 3.670 partidas y que los ganadores viajaron a San Francisco para participar en REK2, una competencia celebrada el pasado 15 de agosto.

El intercambio mostró una de las limitaciones actuales de la llamada inteligencia artificial física. Optimus respondió que no disponía de información en tiempo real, aunque ofreció acompañar a Benioff hasta la cocina para comprobar si había una bebida disponible.

Cómo fue la conversación entre el CEO de Salesforce y Optimus

Benioff se acercó al robot y le preguntó qué hacía. “Relajándome, listo para ayudar”, respondió Optimus. Después, el empresario formuló una segunda consulta: “¿Sabes dónde puedo conseguir una Coca-Cola?”.

La respuesta fue: “Lo siento, no tengo información en tiempo real, pero puedo llevarte a la cocina si quieres ver si hay una Coca-Cola allí”.

La escena no mostró una búsqueda conectada a bases de datos externas, sino una reacción ante un pedido verbal y una propuesta de acción dentro del lugar donde se encontraba.

De qué forma reaccionó Optimus ante la propuesta de ir a la cocina

Benioff aceptó la sugerencia y pidió avanzar. Optimus contestó: “Avísame si debo ir”. Cuando el CEO de Salesforce confirmó la orden con un “hagámoslo”, el robot replicó: “Genial. Vamos a la cocina”.

El episodio dejó en evidencia que la ejecución todavía dependía de condiciones del espacio. Una tercera voz indicó que era necesario darle más espacio, porque el sistema estaba “un poco paranoico con el espacio”.

Además, señaló que el robot podría caminar a mayor velocidad, una observación que sugiere que la navegación autónoma se ajusta a escenarios con personas y obstáculos cercanos.

Qué tamaño tiene y cómo se desplaza el robot humanoide de Tesla

Optimus mide 1,73 metros y pesa cerca de 57 kilos. Tesla redujo alrededor de 16 kilos respecto de los primeros prototipos mediante materiales compuestos y nuevos actuadores.

El robot puede caminar a unos 8 km/h y cuenta con 28 grados de libertad en el cuerpo. Esa cifra incluye movimientos en zonas como las rodillas, caderas y cuello, necesarios para conservar el equilibrio, girar o adaptarse a recorridos dentro de una fábrica o una oficina.

La batería está instalada en el torso y tiene una capacidad de 2,3 kWh. Tesla proyectó una autonomía de hasta ocho horas para tareas moderadas, aunque ese rendimiento puede variar de acuerdo con la carga física, el tipo de movimiento y el uso de sus sistemas de visión y procesamiento.

Por qué las manos son una de las opciones centrales del desarrollo

Las versiones Gen 3 de Optimus incorporan 22 grados de libertad en cada mano, frente a los 11 de diseños anteriores. El cambio apunta a ampliar la capacidad de agarrar, rotar y sostener objetos con formas y pesos distintos.

El sistema toma referencias de la anatomía humana. Los motores y actuadores están ubicados en los antebrazos, donde cada uno contiene 25 de estos componentes, mientras que los dedos se mueven mediante tendones. Esa distribución reduce el peso sobre las manos y busca aumentar la fuerza disponible para las tareas manuales.

Asimismo, las puntas de los dedos cuentan con sensores de presión. Tesla plantea que esa tecnología permitiría manipular objetos frágiles, como huevos, o realizar tareas de precisión, entre ellas doblar ropa. En la práctica, ese nivel de destreza será determinante para que el robot pueda asumir trabajos fuera de rutinas industriales repetitivas.

Cómo interpreta las órdenes y aprende nuevas tareas el robot Optimus

El humanoide utiliza cámaras RGB y redes neuronales para percibir el espacio, una arquitectura similar a la aplicada por Tesla en sus sistemas de conducción asistida. El robot no emplea LiDAR, un sensor que crea mapas tridimensionales del espacio mediante pulsos de luz.

Para procesar las imágenes y responder a los pedidos, el humanoide recurre a procesadores de inferencia propios de Tesla, entre ellos el chip AI5, junto con modelos de lenguaje, visión y acción. Estos sistemas buscan traducir una orden expresada en lenguaje natural en movimientos concretos.

La inteligencia artificial de OpenAI ya forma parte de tareas de escritura, programación, búsqueda de información y análisis de datos, pero la compañía apunta ahora hacia el mundo físico. Sam Altman aseguró que OpenAI creará un robot humanoide, una iniciativa que busca trasladar sus sistemas de IA a una máquina capaz de actuar en espacios diseñados para personas.

La declaración abre expectativas sobre el siguiente paso de la empresa detrás de ChatGPT. Altman no confirmó una fecha de presentación ni un calendario de producción, pero indicó que OpenAI ya comenzó a contratar perfiles para desarrollar el proyecto. La empresa entraría así en una carrera donde Tesla, Figure y otras compañías trabajan para llevar robots humanoides desde fábricas a hogares y espacios cotidianos.

Altman considera que cada persona debería tener un robot

En el pódcast Sources, el director ejecutivo de OpenAI defendió la creación de un humanoide con una idea simple: el mundo fue construido para seres humanos. Puertas, computadoras, maquinaria, cocinas, herramientas y espacios de trabajo responden a dimensiones, movimientos y capacidades físicas humanas.

“Sin duda, crearemos un humanoide. Creo que todo el mundo debería tener un robot personal”, afirmó Altman. La frase no detalla cuál será el aspecto final del dispositivo, qué tareas podrá realizar ni bajo qué condiciones llegará al público. Sin embargo, define una dirección para OpenAI en un sector que combina robótica, sensores, hardware e inteligencia artificial.

El empresario explicó que un robot con forma humana tendría ventajas prácticas frente a otros diseños. Podría abrir una puerta, escribir en un ordenador, manipular maquinaria o limpiar una cocina sin exigir que las viviendas y oficinas cambien su infraestructura. La apuesta consiste en adaptar la tecnología a un entorno creado para personas, en lugar de rediseñar esos espacios para cada máquina.

El principal desafío estaría en el software, no en el cuerpo

Altman sostuvo que fabricar la estructura física del humanoide no representa el obstáculo más importante. A su juicio, el reto central consiste en desarrollar el sistema de IA que permita al robot interpretar órdenes, reconocer objetos y actuar de manera útil dentro de entornos variables.

“Todo eso es menos importante que comprender el cerebro que hace funcionar al robot”, señaló. La observación se refiere a la diferencia entre construir un cuerpo mecánico y crear un sistema capaz de tomar decisiones adecuadas en situaciones no previstas. Un robot puede caminar o mover un brazo durante una demostración, pero debe resolver problemas más complejos para trabajar de manera autónoma.

Tesla ya plantea llevar Optimus a los hogares

La declaración de Altman llega mientras Tesla intenta convertir su robot humanoide Optimus en un producto fabricado a gran escala. La compañía de Elon Musk presentó el proyecto en 2021 y ha mostrado distintas generaciones del dispositivo, con avances en movilidad, equilibrio y manipulación de objetos.

Tesla indicó en documentos para inversores publicados en enero de 2026 que Optimus Gen 3 fue diseñado para la producción masiva. La empresa esperaba poner en marcha su fabricación antes de finalizar el año y señaló que la primera línea podría alcanzar una capacidad de hasta un millón de unidades anuales.

Musk afirmó durante el Foro Económico Mundial de Davos que Tesla espera vender robots humanoides al público a finales de 2027. No obstante, esa fecha corresponde a una previsión del empresario, no a un lanzamiento comercial confirmado por la empresa. Antes de llegar a hogares, Optimus deberá demostrar seguridad, autonomía y fiabilidad fuera de entornos controlados.

Figure también amplía el entrenamiento de sus robots

Figure y Nscale anunciaron una inversión de 3.500 millones de dólares para desplegar 100.000 unidades de procesamiento gráfico de Nvidia destinadas al entrenamiento de robots humanoides. El proyecto comenzará en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas, y las compañías prevén que el acuerdo pueda superar los 6.000 millones de dólares.

La empresa Figure sostiene que su sistema Index produce 35 minutos de datos de entrenamiento por cada segundo. Esa necesidad de información y capacidad de procesamiento ilustra la distancia entre un robot que ejecuta tareas repetitivas y uno que puede actuar en contextos domésticos o laborales variados.

Figure 03 ya comenzó a trabajar en una planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, con tareas de secuenciación logística. Antes, Figure 02 colaboró durante 11 meses en la fabricación de más de 30.000 BMW X3, donde insertó secciones de acero para iniciar procesos de soldadura.

La intención de OpenAI sitúa a la compañía en un campo donde la inteligencia artificial deberá demostrar que puede interactuar con el mundo físico con la misma capacidad que ha mostrado en conversaciones y software.

Un tribunal de Taoyuan, Taiwán, condenó a un hombre a cinco meses de prisión por grabar sin consentimiento a su esposa con la cámara de un robot aspirador. El dispositivo, que podía controlarse mediante una aplicación desde el teléfono celular, registró imágenes íntimas de la mujer junto a otro hombre dentro de una casa vacacional.

El esposo usó el material en una demanda civil para acreditar una presunta infidelidad y obtuvo una indemnización. Después, la mujer lo denunció por vulnerar su privacidad. La justicia concluyó que el interés por reunir pruebas en un conflicto matrimonial no habilitaba la vigilancia ni la grabación de escenas privadas sin autorización.

Qué dicen las leyes de diferentes países sobre grabaciones sin autorización

En España, el artículo 197 del Código Penal castiga con entre uno y cuatro años de prisión y multa a quien use dispositivos de escucha, transmisión o grabación de imagen o sonido para vulnerar la intimidad de otra persona sin consentimiento.

En México, el artículo 177 del Código Penal Federal establece penas de seis a 12 años de prisión para quien intervenga comunicaciones privadas sin mandato judicial. Las normas estatales sobre violencia digital, conocidas como Ley Olimpia, contemplan sanciones por producir o difundir contenido íntimo sin consentimiento.

En Colombia, el encuadre jurídico depende de la conducta concreta. El Código Penal sanciona la observación, filmación o grabación indebida de aspectos de la vida domiciliaria y contempla delitos por interceptación de comunicaciones o uso ilícito de datos personales.

En Estados Unidos, las reglas dependen de cada estado y de las circunstancias. Estados como California, Florida e Illinois exigen, en determinados supuestos, el consentimiento de todas las partes para grabar comunicaciones privadas.

Cómo el hombre utilizó el robot aspirador para obtener las imágenes

La pareja se había casado en 2021 y pasaba temporadas en una casa vacacional situada en el distrito de Guishan. En septiembre de 2023, el marido empezó a sospechar que su esposa mantenía una relación con otra persona tras hallar un cepillo de dientes y otros objetos que no reconoció en la casa.

El hombre revisó después las cámaras de seguridad del estacionamiento. Allí vio que un desconocido había acompañado a la mujer hasta la casa y había permanecido durante varias horas. El 24 de diciembre de 2023, activó a distancia el robot aspirador mediante una aplicación y accedió a la señal de video de la cámara incorporada.

Qué registró el dispositivo dentro del hogar

Al detectar que había otro hombre en la casa, el esposo activó la función de grabación. Las imágenes mostraron a su esposa junto a esa persona, con escenas íntimas y momentos en los que ella aparecía desnuda, según los datos del proceso judicial.

Durante el juicio, el acusado afirmó que en un principio quería emplear la opción de comunicación del aparato para hablar con su esposa. El tribunal entendió que la grabación no fue accidental: consideró que el hombre tomó esa decisión después de advertir la presencia del tercero en la transmisión en directo.

Por qué el hombre recibió una condena penal

La esposa presentó una denuncia por las imágenes captadas sin su conocimiento. Ante el Tribunal de Distrito de Taoyuan, el marido reconoció que realizó la grabación, aunque sostuvo que buscaba proteger sus derechos matrimoniales y demostrar la supuesta infidelidad.

Los jueces rechazaron ese argumento. La decisión señaló que el matrimonio no elimina el derecho a la intimidad y que la mujer tenía una expectativa razonable de privacidad dentro de la vivienda, en especial al encontrarse desnuda. La defensa señaló que el robot emitía luces y avisos de voz, pero no pudo probar que ella supiera que estaba siendo filmada.

El fallo declaró al hombre culpable de realizar una grabación íntima sin autorización. La pena de cinco meses de cárcel puede sustituirse por una multa de 150.000 dólares taiwaneses, cercana a los 4.000 euros. La resolución puede ser apelada.

Un tribunal de Taiwán condenó a un hombre a cinco meses de prisión por utilizar la cámara integrada en un robot aspirador para grabar sin consentimiento a su esposa y obtener pruebas de una presunta infidelidad.

Aunque las imágenes fueron utilizadas inicialmente en una demanda civil contra la mujer y el otro hombre involucrado, la grabación terminó provocando una condena penal contra el esposo por violar el derecho a la privacidad.

El caso demuestra cómo los dispositivos inteligentes presentes en los hogares, equipados con cámaras, micrófonos y conexión a internet, también pueden convertirse en herramientas de vigilancia. En esta ocasión, el tribunal consideró que el interés del hombre por demostrar una infidelidad no justificaba grabar imágenes íntimas de su esposa sin su autorización.

La historia comenzó después de que la pareja, casada en 2021, empezara a pasar temporadas en una casa vacacional ubicada en el distrito de Guishan, en Taiwán. En septiembre de 2023, el esposo comenzó a sospechar que su mujer mantenía una relación con otra persona.

Sus dudas surgieron tras encontrar un cepillo de dientes y otros objetos que no le pertenecían. Posteriormente, revisó las cámaras de seguridad del estacionamiento y observó que un hombre desconocido había acompañado a su esposa hasta la vivienda y había pasado la noche allí.

Meses después, el hombre decidió utilizar la tecnología disponible en uno de los dispositivos de la casa para confirmar sus sospechas. Activó a distancia un robot aspirador mediante una aplicación en su teléfono celular y utilizó la cámara integrada del aparato para observar lo que ocurría dentro de la vivienda.

Al detectar la presencia de otro hombre en la casa, activó la función de grabación. Las imágenes registraron a su esposa junto a esa persona en una situación íntima, incluyendo momentos en los que la mujer aparecía desnuda.

Las imágenes sirvieron primero para ganar una demanda

El esposo utilizó posteriormente el material como prueba en una demanda civil contra su esposa y el otro hombre. Solicitó una compensación de 2 millones de dólares taiwaneses, equivalentes a unos 54.350 euros.

El tribunal civil que analizó inicialmente el caso consideró que la relación entre la mujer y el otro hombre había superado los límites de una amistad convencional. Sin embargo, la indemnización concedida fue considerablemente menor a la cantidad solicitada y quedó reducida a aproximadamente 13.585 euros.

La victoria judicial fue breve. La esposa presentó una contrademanda contra el hombre por haberla grabado sin su consentimiento, iniciando un proceso que terminó con una decisión completamente diferente para el esposo.

Durante el juicio penal, el hombre reconoció que había realizado la grabación. Sin embargo, sostuvo que su objetivo era proteger sus derechos dentro del matrimonio y conseguir pruebas de la infidelidad. También aseguró que inicialmente no tenía previsto utilizar la cámara para grabar, sino emplear una función de comunicación del robot aspirador para hablar con su esposa.

El tribunal de Taoyuan rechazó estos argumentos. Los jueces concluyeron que la defensa de los derechos matrimoniales no puede situarse por encima del derecho a la privacidad de otra persona.

El tribunal priorizó el derecho a la privacidad

Uno de los elementos centrales de la sentencia fue que la esposa tenía una expectativa razonable de privacidad dentro de su propio hogar, especialmente en una situación en la que se encontraba desnuda.

Según la decisión judicial, el hombre activó la grabación de forma intencional después de detectar la presencia del otro individuo. La defensa intentó argumentar que el robot aspirador emitía luces y avisos de voz mientras funcionaba, pero no logró demostrar que la mujer supiera que estaba siendo grabada.

Finalmente, el esposo fue declarado culpable de realizar una grabación sin autorización y recibió una condena de cinco meses de cárcel. La pena puede ser sustituida por el pago de una multa cercana a los 4.000 euros.

Un brazo robótico desarrollado en Países Bajos ha demostrado que puede distinguir arterias de venas y extraer muestras de sangre sin la intervención manual de un operador durante el procedimiento. El dispositivo, llamado Aletta, recibió el 19 de agosto de 2026 la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) mediante la vía De Novo.

Su uso queda limitado a adultos en centros ambulatorios y requiere la supervisión de un profesional formado en flebotomía. La aprobación llega después de años en los que automatizar una tarea tan delicada parecía inviable.

Encontrar una vena adecuada, diferenciarla de una arteria e introducir la aguja con precisión son pasos que tradicionalmente exigen la destreza de un profesional sanitario. Aletta combina distintas tecnologías de imagen para replicar ese criterio clínico y ejecutar el procedimiento de forma prácticamente automática.

Cómo identifica el robot las venas antes de pinchar

El punto de partida del sistema es la localización precisa del vaso sanguíneo. El brazo robótico utiliza luz infrarroja cercana para visualizar la red vascular del paciente y, a partir de esa imagen, recurre a ecografía y Doppler para determinar la posición y la profundidad exactas del vaso.

Ese segundo paso es el que permite confirmar que se trata de una vena y no de una arteria, un requisito indispensable para evitar riesgos durante la extracción. Si el sistema no logra identificar un acceso que cumpla sus criterios de seguridad, directamente no realiza el pinchazo.

Cuando sí encuentra una vena adecuada, se activa una secuencia casi automática: el dispositivo coloca el torniquete, desinfecta la piel, introduce la aguja, recoge la sangre, cambia los tubos necesarios cuando corresponde, retira y desecha la aguja y finalmente coloca un apósito. Todo este proceso se desarrolla sin que un operador tenga que intervenir manualmente en cada etapa.

El sistema también está preparado para reaccionar ante imprevistos. Si el paciente mueve el brazo de forma brusca durante la extracción, la aguja se desacopla de manera automática y el procedimiento se detiene. Otros sensores pueden pausar el proceso y alertar al profesional presente cuando detectan una situación potencialmente insegura.

Resultados clínicos que respaldan la autorización de la FDA

La decisión regulatoria se apoya en datos obtenidos durante el ensayo multicéntrico ADOPT, en el que participaron 1.633 pacientes de tres servicios ambulatorios de Países Bajos. En los casos en que Aletta identificó una vena adecuada y decidió proceder, la extracción se completó con éxito al primer pinchazo en el 94,5% de las ocasiones.

El desempeño se mantuvo incluso en los grupos de pacientes que suelen presentar mayores dificultades para la extracción de sangre. Entre quienes declararon tener un acceso venoso complicado, la tasa de éxito inicial fue del 92,7%, mientras que entre los mayores de 65 años alcanzó el 93,4%.

En cuanto a seguridad, la tasa de efectos adversos relacionados directamente con el dispositivo fue del 0,6%, y todos los casos registrados se clasificaron como leves. Un dato adicional surgido del ensayo señala que el 90% de los pacientes describió sentir un dolor similar o menor que el experimentado durante una extracción convencional realizada por un profesional.

El papel del personal sanitario en el nuevo modelo de extracción

La autorización del robot no implica la desaparición del profesional de la salud en el proceso de extracción. Un flebotomista debe iniciar cada sesión, permanecer disponible ante cualquier eventualidad y verificar posteriormente que los tubos se llenaron de forma correcta.

Una de las particularidades del modelo aprobado por la FDA es que permite que un mismo profesional supervise hasta tres dispositivos Aletta de manera simultánea. Esta característica responde directamente al objetivo de aliviar la escasez de personal especializado en flebotomía que enfrentan distintos servicios de salud.

Así, la extracción de sangre asistida por robots redefine qué tareas realiza la máquina y cuáles siguen en manos humanas: el dispositivo localiza la vena, introduce la aguja y recoge la muestra, mientras el profesional supervisa el inicio, la seguridad del proceso y el control final de calidad, sin necesidad de intervenir de forma manual en cada extracción.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos autorizó un robot autónomo para extraer sangre sin intervención humana directa en centros ambulatorios, una decisión que incorpora una nueva herramienta al sistema de salud para uno de los procedimientos médicos más frecuentes. El dispositivo, llamado Aletta, fue desarrollado por la startup neerlandesa Vitestro y utiliza luz infrarroja cercana y ultrasonido en tiempo real para localizar venas y realizar la punción.

La resolución de la FDA se conoció en un contexto marcado por la escasez de flebotomistas en Estados Unidos. Según informó Forbes Argentina, el organismo sostuvo que esta tecnología puede reducir demoras en los análisis de sangre rutinarios y aliviar parte de la carga de trabajo en laboratorios y centros de atención ambulatoria.

Cómo funciona el dispositivo

El sistema indica al paciente cómo colocar el brazo antes de la extracción. Luego analiza la zona con luz infrarroja cercana y ultrasonido en tiempo real para identificar una vena apta y verificar que no se trate de una arteria. A partir de esa evaluación, el equipo define si puede avanzar con el procedimiento.

De acuerdo con Forbes Argentina, Aletta ejecuta toda la secuencia de la extracción. Coloca el torniquete, desinfecta la piel, inserta la aguja, cambia los tubos de recolección y aplica un vendaje al finalizar. Esa autonomía lo distingue de otros desarrollos robóticos que automatizan solo una parte del proceso.

El uso del dispositivo no excluye la supervisión humana. Un técnico capacitado en flebotomía debe iniciar la extracción con un botón y controlar que los tubos se llenen en el orden correcto y con la cantidad suficiente de sangre. También le corresponde desinfectar la máquina entre pacientes.

Respuesta a la falta de personal

La FDA señaló que la autorización puede ofrecer una respuesta parcial a la falta de personal en laboratorios médicos. Michelle Tarver, directora del Centro de Dispositivos y Salud Radiológica del organismo, afirmó que las extracciones de sangre están entre los procedimientos más frecuentes en Estados Unidos y que los pacientes afrontan demoras por la escasez de flebotomistas capacitados, según declaraciones citadas por Forbes Argentina.

Un solo profesional puede supervisar hasta tres dispositivos Aletta al mismo tiempo, una capacidad que podría liberar personal para pacientes que requieren una atención más personalizada. Ese argumento figura entre las razones para su incorporación en espacios ambulatorios, donde la disponibilidad de trabajadores influye de forma directa en los tiempos de atención.

Evidencia clínica y controles de seguridad

La autorización se concedió a través del procedimiento De Novo, un mecanismo que la agencia utiliza para nuevos tipos de dispositivos con riesgo bajo o moderado. Según la FDA, la decisión se apoyó en datos clínicos que mostraron tasas de extracción exitosas comparables o superiores a las de flebotomistas humanos capacitados cuando el equipo realiza la punción.

El sistema incorpora sensores capaces de detectar movimientos del paciente que comprometan la seguridad del procedimiento. Si eso ocurre, la aguja se desprende de forma automática y la extracción se detiene. El robot tampoco continúa si no encuentra una vena adecuada.

Un estudio revisado por pares y publicado en abril en la revista Clinical Chemistry evaluó el rendimiento del dispositivo en 1.633 pacientes de tres laboratorios ambulatorios. Según esos resultados, la tasa general de éxito en el primer intento alcanzó el 94,5% cuando la máquina identificó una vena apta. La FDA indicó además que esos resultados se registraron en pacientes con distintos estados de salud, diferentes tonos de piel y antecedentes de dificultad para acceder a las venas.

Antes de la autorización en Estados Unidos, Aletta ya contaba con la marca CE, que certifica el cumplimiento de requisitos de salud, seguridad y protección ambiental en la Unión Europea. Según el artículo, el dispositivo ya se utiliza en hospitales y laboratorios europeos dentro de un ensayo clínico, mientras avanza su incorporación en nuevos entornos de atención.

La silla robótica Walk Me de Toyota es un prototipo que pretende mejorar la movilidad y comodidad de muchos usuarios, al integrar inteligencia artificial y un diseño que se adapta a diferentes dificultades.

Inspirada en la locomoción animal, este dispositivo abandona las ruedas y apuesta por cuatro patas mecánicas articuladas, capaces de desplazarse, subir escaleras y plegarse automáticamente para facilitar su transporte.

Su objetivo principal es acompañar a personas con movilidad reducida, ayudándolas a sortear obstáculos cotidianos como rampas, bordillos o diferencias de nivel dentro del hogar y en exteriores.

Cómo es el funcionamiento de la silla robot

El sistema de desplazamiento de Walk Me es su característica más distintiva. Cada una de sus cuatro patas robóticas se mueve de manera independiente y está recubierta por un material blando que protege los componentes mecánicos, aportando un aspecto amigable y seguro.

Este diseño biomimético está inspirado en el modo en que animales como cabras o cangrejos se adaptan a terrenos irregulares. Así, la silla puede moverse con equilibrio y estabilidad tanto en superficies lisas como en caminos de grava, césped o rampas pronunciadas.

Cuando se enfrenta a escaleras, las patas delanteras primero calculan la altura de los escalones y tiran suavemente del cuerpo de la silla hacia arriba, mientras las traseras empujan con fuerza controlada para completar la maniobra. Este proceso está asistido por una combinación de sensores de peso, radares de colisión, tecnología LiDAR y un sistema inteligente que analiza el entorno en tiempo real.

Gracias a esta integración, la silla puede evitar colisiones, corregir su equilibrio de forma automática y adaptarse a cualquier inclinación detectada en la ruta.

Los algoritmos internos gestionan la distribución del peso y la trayectoria, deteniendo el avance si un objeto o persona cruza inesperadamente el trayecto. Este enfoque permite que la silla sea utilizada con seguridad en espacios domésticos estrechos, jardines o pasillos angostos, minimizando el riesgo de accidentes.

Cómo es el control y la autonomía de la silla robot

El manejo de la silla Walk Me está pensado para brindar autonomía y comodidad. Se puede operar mediante controles manuales ubicados en los reposabrazos, girando manillas o pulsando botones para dirigirla en distintas direcciones.

Para quienes buscan una experiencia totalmente manos libres, la silla responde a comandos de voz como “ir a la cocina” o “más rápido”. El sistema interpreta estas órdenes y traza la mejor ruta, ajustando la velocidad o el tipo de desplazamiento según la superficie y los obstáculos presentes.

En uno de los reposabrazos, una pantalla digital informa de datos clave como el nivel de batería restante y la distancia recorrida. Esto facilita la planificación de actividades diarias, evitando sorpresas por falta de energía. La batería, situada discretamente detrás del asiento, proporciona suficiente autonomía para operar durante toda una jornada y se recarga simplemente conectándola a la corriente durante la noche.

Además, sensores internos supervisan la temperatura de los motores y emiten alertas si detectan sobrecalentamiento, apagando el sistema para proteger al usuario y al equipo.

Cuándo estará disponible la silla robot

Por el momento, Walk Me sigue siendo un prototipo en desarrollo por parte de Toyota. No hay información oficial sobre su precio ni fecha estimada de salida al mercado.

Sin embargo, su presentación en el Japan Mobility Show 2025 ha generado expectativas en el sector de la movilidad asistida y la robótica doméstica, demostrando que la tecnología puede ofrecer alternativas reales a los dispositivos convencionales, ampliando el horizonte de independencia para millones de personas.

Toyota continúa perfeccionando el sistema, con el objetivo de llevar la innovación más allá de las ruedas y hacer frente a los desafíos cotidianos de la movilidad en casas, oficinas y espacios públicos.

El protagonista de este curioso momento es “Fierro Bot”, un humanoide que fue captado mientras realizaba movimientos de baile durante el cambio del semáforo en las inmediaciones de Atemajac del Valle.

De acuerdo con las imágenes difundidas en internet, el robot se encontraba sobre el cruce de Federalismo, frente a la estación Atemajac de la Línea 1 del Tren Eléctrico, cuando comenzó con su inesperado espectáculo.

La presencia del humanoide no pasó desapercibida. Mientras los vehículos permanecían detenidos por la luz roja, “Fierro Bot” aprovechaba esos segundos para bailar y realizar diferentes movimientos frente a los automovilistas.

Robot sale a las calles de Zapopan

Uno de los detalles que más llamó la atención fue la apariencia utilizada por el robot. “Fierro Bot” llevaba una camisa de manga larga, gorra y lentes oscuros, elementos que le daban una imagen particular mientras se movía entre los vehículos.

La escena rápidamente provocó sorpresa entre las personas que se encontraban en el lugar, especialmente porque no se trataba de una exhibición dentro de una feria tecnológica o una demostración realizada en un espacio especializado.

El robot estaba literalmente en medio de la circulación cotidiana de Zapopan.

Después de realizar su número, el humanoide comenzó a caminar entre los automóviles para recibir dinero de los conductores, convirtiendo su presentación tecnológica en una peculiar manera de obtener ingresos.

El momento fue registrado en video y posteriormente compartido en TikTok mediante la cuenta @fierrobot, donde las imágenes comenzaron a generar comentarios de usuarios que reaccionaron entre la sorpresa, el humor y la curiosidad.

La aparición de “Fierro Bot” también abrió una conversación sobre la manera en que los robots humanoides comienzan a incorporarse a espacios cotidianos y sobre las diferentes posibilidades que existen para utilizar este tipo de tecnología fuera de ambientes industriales o académicos.

¿Cuánto cuesta un robot humanoide?

La curiosidad por “Fierro Bot” también llevó a algunos usuarios a preguntarse cuánto puede costar adquirir un robot con características similares.

La respuesta no es sencilla, debido a que el precio de un humanoide depende de sus dimensiones, componentes, capacidad de movimiento, autonomía, sensores, software y funciones.

En México existen robots de menor tamaño orientados principalmente a la educación, programación, investigación y experimentación que pueden encontrarse desde aproximadamente 19 mil pesos.

Sin embargo, los modelos humanoides de tamaño completo y con sistemas tecnológicos mucho más sofisticados representan una inversión considerablemente mayor. Algunos equipos pueden superar los 2.5 millones de pesos, dependiendo de sus características y capacidades.

Por ello, el precio de un robot no puede establecerse únicamente por su apariencia. Dos máquinas que tengan una forma similar pueden presentar diferencias importantes en materia de inteligencia artificial, movilidad, sensores, autonomía y posibilidades de interacción.

En el caso de “Fierro Bot”, lo que terminó convirtiéndose en fenómeno viral fue precisamente su inesperada aparición en un espacio público.

Entre semáforos, automóviles y peatones, el humanoide ofreció un espectáculo que difícilmente pasó desapercibido. Su baile frente a los vehículos y el posterior recorrido para recibir dinero hicieron que una escena cotidiana en Zapopan adquiriera un inesperado toque futurista.

El video demuestra, además, cómo la tecnología puede encontrar usos completamente distintos a los tradicionales y convertirse incluso en una herramienta de entretenimiento en plena vía pública.

Por ahora, “Fierro Bot” ya consiguió algo que ninguna demostración técnica puede garantizar: llamar la atención de cientos de personas y convertirse en protagonista de las redes sociales por bailar en un crucero de Zapopan.

Elon Musk compartió en su cuenta de X (antes Twitter) una predicción sobre el futuro de la salud en el mundo.

“Algún día, Optimus + Grok brindarán una atención médica increíble a todas las personas de la Tierra”, escribió el ejecutivo.

Optimus es el robot humanoide creado por Tesla. Musk espera que sea un acompañante en el hogar y que ayude a los humanos en tareas cotidianas e incluso en el cuidado de los niños, según contó en un evento de Tesla We Robot.

Grok, por su parte, es el sistema de inteligencia artificial. La herramienta se encuentra integrada en X y cuenta con su propia aplicación móvil.

No es la primera que Elon Musk hace una predicción relacionada con el sector salud. En 2025, compartió en esta misma red social:

“La IA pronto superará a los médicos y abogados por un amplio margen (y, eventualmente, a todos los humanos en casi todo)”.

Agregó que los humanos podrían actuar como un “respaldo biológico de la inteligencia”, ya que son menos frágiles que el silicio, y quizá también como una fuente de voluntad.

Su comentario fue en respuesta a una publicación de Bindu Reddy, CEO de una empresa de inteligencia artificial, quien señaló que un médico basado en IA, con acceso a todos los informes de laboratorio, podría diagnosticar y sugerir tratamientos de forma más eficaz que muchos profesionales humanos.

Añadió que lo mismo ocurrirá con los abogados, y que la IA podría encargarse mejor de muchas profesiones basadas en el conocimiento.

Cuáles son las características de Optimus

Optimus es el robot humanoide autónomo de Tesla. Mide aproximadamente 1,73 metros y pesa cerca de 57 kilogramos. Está fabricado con materiales ligeros y utiliza el mismo tipo de baterías y actuadores presentes en los vehículos eléctricos de la compañía.

En demostraciones encabezadas por Elon Musk, Optimus mostró que puede agarrar objetos como bebidas, levantar paquetes pesados e incluso interactuar con niños, en una señal de avances notables en robótica humanoide.

Tesla define a Optimus como un “amigo humanoide” diseñado para asistir de manera segura en tareas domésticas.

Durante una presentación realizada en 2024, la empresa destacó ejemplos prácticos como recoger paquetes, regar plantas y realizar diversas labores en el hogar.

Entre sus posibles funciones también figuran ayudar en la cocina, recordar la toma de medicamentos, recibir entregas en la puerta y ofrecer compañía interactiva, con el objetivo de mejorar la calidad de vida y la autonomía de los usuarios.

En el mismo evento, Musk dijo que será necesario contar con un presupuesto estimado de entre USD 20.000 y USD 30.000, rango en el que se situaría su precio a largo plazo.

Sostuvo que ese costo haría posible su acceso masivo en el futuro y que, además, sería inferior al de un automóvil.

“Creo que este será el producto más grande jamás creado, porque pienso que todo el mundo va a querer un Optimus”, afirmó durante el evento “We, Robot”, donde también presentó el Cybercab.

Optimus también fue parte del entretenimiento: sirvió bebidas, jugó con los asistentes y realizó coreografías al ritmo de Robot Rock, de Daft Punk, y What Is Love, de Haddaway.

Musk comparó al robot con figuras emblemáticas de la ciencia ficción, como R2D2 y C3PO, de Star Wars.

Qué es Grok

Grok es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por xAI, la empresa de Elon Musk. Funciona como un asistente conversacional capaz de responder preguntas, redactar textos, resumir contenidos, ayudar con tareas cotidianas así como asistir programación.

Está integrado en X, lo que permite interactuar con la herramienta desde la misma red social, y también cuenta con una aplicación móvil.

Su objetivo es ofrecer respuestas útiles y rápidas, además de facilitar la creación y comprensión de información.

Este ritmo no solo supera el promedio del récord mundial de Usain Bolt en los 100 metros, sino que redefine lo que se considera posible para las máquinas inspiradas en la anatomía humana. La viralización de sus videos en redes sociales y su reciente salida a bolsa han convertido a Superman y a Unitree en tendencia global.

Cómo es el diseño del robot ‘Superman’

Superman destaca por sus piernas de 85 centímetros de longitud, un diseño que potencia tanto el desplazamiento acelerado como la capacidad de salto vertical. Según Unitree, estos avances ya superan los mejores registros humanos conocidos en disciplinas atléticas.

En la comparación directa con Usain Bolt en los 100 metros de Berlín 2009 (promedio de 10,44 m/s), Superman logra mantener una velocidad superior si sostiene el ritmo durante toda la distancia.

La empresa matiza que Bolt alcanzó una velocidad máxima aún mayor durante la prueba, por lo que la comparación solo es válida respecto a la media. Sin embargo, la cifra anunciada por Unitree deja en evidencia la rapidez con la que los robots humanoides están alcanzando e incluso superando las capacidades físicas de los atletas de élite.

El salto vertical de dos metros coloca a Superman al frente de los robots humanoides actuales. Las imágenes muestran cómo la máquina logra impulsarse limpiamente y aterrizar, aunque la tecnología aún enfrenta retos en el control del aterrizaje y la desaceleración tras el sprint.

Este tipo de pruebas no solo demuestran fuerza y velocidad, también la necesidad de perfeccionar la coordinación y el equilibrio para aplicaciones prácticas fuera del laboratorio.

El avance de los robots humanoides ya no es solo una promesa futurista. La demostración de Superman en pista, aunque exhibe ciertas dificultades para frenar una vez alcanzada su velocidad máxima, deja claro que la brecha entre capacidades humanas y robóticas se está reduciendo a pasos acelerados.

Un debut en la bolsa récord para la empresa de robótica

La presentación de Superman llegó en un momento clave para Unitree, cuyo debut en la bolsa de Shanghái la ha situado en el centro de atención global. Las acciones de la empresa llegaron a subir un 629% en su estreno, alcanzando los 1.100 yuanes (unos 160 dólares) antes de cerrar en 845 yuanes, con un alza del 460%. La salida a bolsa se tradujo en una recaudación de más de 900 millones de dólares y una valoración que la sitúa solo por detrás de gigantes estadounidenses del sector.

Entre sus patrocinadores figuran nombres destacados del sector digital asiático, como Tencent, DeepSeek y Alibaba. La mayoría de los fondos captados se destinarán a investigación y desarrollo en inteligencia artificial y nuevos modelos de robots, además de la construcción de un centro inteligente de fabricación.

Unitree ha ganado notoriedad con demostraciones públicas de sus robots, desde bailes y acrobacias en galas televisivas hasta exhibiciones de kung-fu. Sin embargo, algunos expertos advierten que la tecnología aún no está lista para una comercialización a gran escala: las manos robóticas carecen de la precisión y resistencia necesarias para tareas diarias exigentes.

La compañía, fundada en 2016, lidera el mercado mundial de robots humanoides y cuadrúpedos, y ya obtiene más de la mitad de sus ingresos de estos dispositivos. El 90% de su cadena de suministros es de producción local, un dato que subraya la apuesta estratégica de las autoridades asiáticas por el desarrollo tecnológico e industrial.

El caso de Superman refleja el rápido avance de la robótica avanzada, con máquinas capaces de superar barreras físicas impensadas hace solo unos años. Aunque aún existen retos técnicos y dudas sobre la integración práctica de estos robots en la vida cotidiana, la tendencia es clara: la frontera entre lo humano y lo artificial se estrecha y, con cada salto (literal y figurado), se dibujan nuevas posibilidades para la industria, la ciencia y la sociedad.

La mascota virtual que marcó a una generación en los años 90 vuelve a reinventarse con inteligencia artificial. Sweekar, un pequeño dispositivo desarrollado por la compañía Takway AI Co., combina un cuerpo robótico con modelos de IA para crear una mascota que puede recordar conversaciones, reconocer a su dueño, desarrollar diferentes rasgos de personalidad y crecer físicamente a medida que avanza por distintas etapas.

El dispositivo fue presentado oficialmente a comienzos de 2026 y busca llevar el concepto del Tamagotchi a una nueva etapa. En lugar de limitarse a recibir alimentos, jugar o mostrar reacciones predeterminadas, Sweekar incorpora memoria y sistemas de IA que permiten una interacción más personalizada y prolongada.

Una mascota que cambia según la forma en que la cuidan

Sweekar comienza su desarrollo con la apariencia de un pequeño huevo de unos 6,1 centímetros. A medida que avanza por sus etapas de crecimiento —infancia, adolescencia y adultez— puede alcanzar aproximadamente 7,1 centímetros.

El crecimiento no es únicamente una característica visual. El comportamiento de la mascota también cambia dependiendo de las interacciones que mantiene con su usuario.

Alimentarla, bañarla, jugar con ella o simplemente hablarle forman parte del proceso de crianza. El sistema utiliza estas interacciones para modificar progresivamente la forma en que responde y se comporta.

La mascota puede desarrollar características asociadas con perfiles como introvertido, extrovertido, curioso, lógico, soñador o juguetón. De esta manera, dos dispositivos pueden terminar mostrando comportamientos diferentes aunque comiencen exactamente en las mismas condiciones.

Sweekar puede recordar conversaciones y preferencias

Una de las principales diferencias frente a las mascotas virtuales tradicionales es la memoria integrada. Sweekar puede conservar determinadas preferencias del usuario y recordar conversaciones anteriores.

También puede aprender su propio apodo. Una vez almacenado, el dispositivo puede reconocerlo cuando el usuario lo menciona y responder a esa referencia.

La compañía busca así que la relación con la mascota evolucione con el tiempo. En lugar de reiniciar constantemente una serie de comportamientos predeterminados, el sistema puede utilizar las experiencias anteriores para generar nuevas respuestas.

Para desarrollar sus capacidades conversacionales y de aprendizaje, Sweekar utiliza modelos de inteligencia artificial como Gemini Flash y ChatGPT. La tecnología permite que el dispositivo mantenga interacciones más complejas y pueda continuar desarrollando determinados comportamientos.

Un pequeño dispositivo con características físicas

Sweekar no depende únicamente de una pantalla para representar a la mascota. El dispositivo tiene un cuerpo físico que puede generar calor y cuenta con un sistema de sonido diseñado para producir una respiración suave.

Con un peso de apenas 89 gramos, está pensado para transportarse fácilmente. Además, puede continuar realizando determinadas actividades, como explorar o aprender nuevos comportamientos, incluso cuando su propietario no se encuentra cerca.

El dispositivo también incorpora tecnología NFC, una característica que le permite detectar la presencia de otros Sweekar. Cuando dos mascotas se encuentran cerca, pueden reconocerse y establecer una relación que el fabricante plantea como una forma de crear nuevos amigos.

Del Tamagotchi a las mascotas con inteligencia artificial

El concepto recuerda inevitablemente al Tamagotchi, uno de los juguetes electrónicos más populares de la segunda mitad de los años 90. Aquellas mascotas virtuales requerían atención constante para alimentarlas, cuidarlas y mantenerlas activas.

La diferencia es que Sweekar intenta convertir esa interacción en una experiencia más dinámica mediante inteligencia artificial. La mascota no solo responde a acciones concretas, sino que puede utilizar el historial de interacciones para modificar su comportamiento.

El resultado es un dispositivo que combina crianza virtual, memoria, conversación y elementos físicos. Su propuesta refleja cómo la inteligencia artificial está comenzando a incorporarse en productos diseñados no solo para productividad, sino también para entretenimiento y compañía.

En este caso, la idea del Tamagotchi se mantiene, pero la mascota ya no permanece completamente limitada a los comportamientos programados de fábrica: aprende, conversa y evoluciona junto con su usuario.

A diferencia de los métodos habituales que convierten información digital en archivos de audio, este sistema actúa directamente sobre la guitarra para producir música en vivo, acercando la experiencia al resultado que lograría una persona.

Cómo funciona el robot que toca la guitarra acústica

La innovación de MegCell Pulse surge de una pregunta simple: ¿qué pasaría si una pieza musical digital pudiera tocarse en un instrumento tradicional sin intervención humana directa? La solución fue diseñar un sistema que, colocado en una guitarra acústica, imita el trabajo de las manos de un guitarrista.

El mecanismo está dividido en dos partes: una que presiona las cuerdas contra los trastes para formar las notas y otra que puntea o rasguea las cuerdas según las indicaciones de la partitura digital.

El usuario escucha la música directamente desde la guitarra, con todas las resonancias naturales y la acústica del entorno, en lugar de un simple archivo de audio emitido por parlantes. El sistema interpreta escrituras digitales para ejecutar las canciones, lo que evita la necesidad de programar manualmente cada movimiento para cada pieza, facilitando así la interpretación de múltiples composiciones.

Cuáles son los componentes y características técnicas del MegCell Pulse

MegCell Pulse emplea piezas fabricadas por impresión 3D, junto con engranajes, actuadores magnéticos y brazos robóticos coordinados para tocar la guitarra de forma precisa. Entre sus especificaciones técnicas se encuentra la compatibilidad con guitarras acústicas convencionales y la capacidad de leer partituras digitales.

El sistema mecánico se divide entre dos funciones principales: la presión de los trastes y el punteo de las cuerdas. Además, integra componentes fácilmente reemplazables o modificables, gracias a que los archivos STL para imprimir las piezas están disponibles públicamente, junto con la lista de materiales y las instrucciones de ensamblado.

Este diseño facilita la reparación o la actualización del sistema, ya que los propietarios pueden imprimir nuevas partes si surge una mejora o si alguna pieza se daña. Por otro lado, el dispositivo incluye una modalidad colaborativa, permitiendo que el robot actúe sobre los trastes mientras una persona toca las cuerdas, posibilitando así la ejecución de piezas musicales con una sola mano.

Limitaciones actuales y posibilidades de mejora del sistema robótico para guitarra

Aunque MegCell Pulse representa un avance al convertir partituras digitales en interpretaciones acústicas reales, la versión actual presenta algunas restricciones. Por ejemplo, el sistema no logra abarcar toda la extensión del diapasón de la guitarra y no puede realizar deslizamientos entre trastes, lo que limita la reproducción de ciertas técnicas musicales.

El creador continúa trabajando en el perfeccionamiento del dispositivo, buscando ampliar el rango de movimientos y sumar recursos que permitan una interpretación más cercana a la que lograría un músico humano, manteniendo el objetivo de facilitar la reparación y modificación mediante la impresión 3D de las piezas.

Cuáles son las diferencias principales entre la guitarra acústica, la eléctrica y la clásica

Las guitarras acústica, eléctrica y clásica presentan diferencias tanto en la manera en que producen el sonido como en la construcción de sus cuerdas. En el caso de la guitarra acústica, el sonido se origina a partir de la vibración de cuerdas de acero bajo tensión, transmitida a una caja de resonancia hueca, lo que permite obtener un tono fuerte y brillante sin necesidad de componentes electrónicos ni conexión a corriente.

En contraste, la guitarra eléctrica posee un cuerpo macizo y utiliza cuerdas metálicas más finas y flexibles. Para que su sonido sea audible, requiere estar conectada a un amplificador a través de pastillas magnéticas que capturan las vibraciones. Este sistema permite modificar el sonido aplicando efectos y variando el volumen, lo que resulta fundamental en estilos como el rock o el jazz.

La guitarra clásica se distingue principalmente por llevar cuerdas de nailon y un mástil considerablemente más ancho. Estas características proporcionan una sensación suave al tocar y un timbre cálido, cualidades que la hacen preferida en repertorios de música clásica y flamenco. Mientras tanto, la guitarra acústica, con su cejuela más estrecha y cuerdas de acero, produce un sonido metálico y dinámico, orientado a géneros como el pop, folk y rock.

Bill Gates propuso cobrarles impuestos a los robots que sustituyan empleo humano como forma de amortiguar el impacto de la automatización sobre el trabajo y evitar una caída brusca de la recaudación pública.

Su planteamiento, formulado a partir de la idea de que una máquina que hace la misma tarea que una persona debería tributar de manera comparable, gana relevancia cuando un análisis del Massachusetts Institute of Technology (MIT) estima que para 2026 hasta el 12% de los trabajadores de Estados Unidos podría ser reemplazado por sistemas automatizados.

Ese estudio calcula un impacto equivalente a 1.200 millones de dólares en salarios y sostiene que la magnitud del cambio dependerá de las decisiones empresariales, las políticas públicas y la capacidad de adaptación de los trabajadores.

El dato amplía el marco de una discusión que ya no se limita a los robots industriales, sino que incluye modelos de lenguaje, programas automatizados y sistemas de inteligencia artificial capaces de redactar documentos, analizar información, atender consultas y ejecutar procesos administrativos.

Por qué Bill Gates cree necesario cobrarle a los robots impuestos

La idea del fundador de Microsoft parte de una lógica fiscal simple: si los sistemas tributarios gravan los salarios generados por el trabajo humano, una máquina que desempeña exactamente la misma función debería contribuir de forma semejante. “Si un robot viene a hacer lo mismo que tú, lo correcto es cobrarle impuestos”, sostuvo Gates en una entrevista con Quartz en 2017.

En este sentido, un empleado que realiza un trabajo valorado en 60.000 dólares paga impuestos sobre esos ingresos, así que una máquina que lo sustituye debería asumir una carga parecida. En esa visión, el objetivo es recaudar más y moderar la velocidad con la que las empresas reemplazan trabajadores por tecnología.

Además, Gates ha advertido en varias ocasiones que una implantación acelerada de la robótica podría dejar a muchas personas sin empleo antes de que aparecieran alternativas suficientes.

Los recursos obtenidos con ese gravamen, según su planteamiento, podrían financiar la adaptación profesional, explorar nuevas ocupaciones y reforzar actividades donde la intervención humana sigue siendo necesaria.

Qué críticas hay a la visión de Bill Gates sobre cobrarles impuestos a los robots

Las críticas llegaron desde la propia industria. La Federación Internacional de Robótica rechazó una tasa directa sobre las máquinas y defendió otras vías para equilibrar el efecto económico de la automatización, entre ellas una mayor tributación sobre las ganancias empresariales vinculadas a ese proceso.

Quienes cuestionan la idea argumentan que gravar cada robot podría desincentivar la inversión, frenar la innovación y complicar la modernización de empresas que necesitan mejorar su competitividad. La objeción central es que el impuesto terminaría castigando la adopción tecnológica en lugar de corregir sus efectos.

Por qué hay preocupación sobre el impacto de la automatización en los empleos

El temor a la sustitución laboral ya no se concentra solo en brazos mecánicos instalados en líneas de producción; está enfocado en herramientas de inteligencia artificial capaces de asumir tareas de oficina, análisis y gestión.

Esa expansión vuelve más difícil la cuestión tributaria, porque ya no es sencillo saber qué tecnología reemplaza de forma directa a un trabajador ni cuánto valor económico genera por sí sola.

Asimismo, la propuesta de Gates encuentra ecos en otras voces del sector. El consejero delegado de Anthropic Dario Amodei planteó una tasa relacionada con la inteligencia artificial para crear un fondo dirigido a los trabajadores, mientras Andrew Yang defendió que la automatización y la IA soporten una mayor carga fiscal en lugar de concentrarla sobre las personas.

Cuáles empleos tienen mayor probabilidad de ser hechos por máquinas

El análisis del MIT identifica qué áreas están más expuestas. Los empleos tecnológicos aparecen entre los más vulnerables porque la adopción de IA avanza con más rapidez allí donde ya existe infraestructura digital y habilidades afines.

Ingeniería de software, análisis de sistemas, ciencia de datos, programación y gestión de proyectos tecnológicos figuran entre los roles de mayor riesgo. Muchas de sus tareas, como la depuración de código, la documentación técnica, el análisis masivo de datos y las pruebas automatizadas, pueden ser realizadas por modelos avanzados.

Las funciones administrativas aparecen entre las más susceptibles de ser absorbidas por sistemas automatizados. En finanzas, contabilidad y servicios empresariales, gran parte del trabajo consiste en revisar, procesar y organizar información, tareas en las que la IA ofrece ventajas de velocidad, precisión y reducción de costos operativos.

Usuarios expresan desde asombro hasta inquietud ante el nivel de detalle alcanzado por este androide, cuya boca reproduce movimientos y texturas con una fidelidad asombrosa. Aunque el video se difundió desde la cuenta @bostondynamicsfan y no proviene de un canal oficial, ha provocado una oleada de preguntas sobre el propósito y los alcances de los robots con rasgos tan humanos.

La inquietud no es casual. El avance de la robótica y la inteligencia artificial ha permitido el desarrollo de máquinas capaces de imitar gestos y emociones con una precisión nunca vista. El caso de este robot con boca hiperrealista es solo la punta del iceberg de una industria que evoluciona rápidamente y que ya impacta tanto en el entorno laboral como en la vida cotidiana y afectiva.

El auge de los robots humanoides

El video ha vuelto a poner en el centro de la conversación a empresas como Boston Dynamics, reconocida por sus avances en robótica. Su portafolio incluye modelos como Spot (el perro robot cuadrúpedo que realiza inspecciones industriales), Atlas (el humanoide diseñado para automatización industrial) y Stretch (especialista en logística de almacenes). Estas máquinas, aunque diseñadas con fines prácticos, han popularizado la imagen de robots capaces de moverse, interactuar y adaptarse a escenarios complejos.

El desarrollo de robots de compañía va más allá de la ingeniería industrial. Ya existen modelos personalizables para el consumidor final, con memorias integradas, reconocimiento emocional y capacidad de interacción social. Firmas como la china Ubtech y la californiana Realbotix han presentado líneas orientadas a la asistencia, la compañía y la simulación de relaciones humanas, marcando un antes y un después en la relación entre tecnología y sociedad.

Robots de compañía: de la ciencia ficción a la vida cotidiana

El fenómeno de los robots de compañía responde a cambios profundos en las dinámicas sociales. Empresas como Ubtech lanzaron recientemente la línea Uworld, una generación de humanoides con inteligencia artificial emocional, memoria para reconocer interlocutores y gestos que replican expresiones humanas. Estos robots, disponibles en modelos masculinos y femeninos, han tenido una respuesta comercial inmediata: más de 3.800 pedidos y más de 60.000 dólares recaudados solo en preventa.

En paralelo, Realbotix presentó a Aria, un robot de compañía diseñado para la interacción social, capaz de recordar, conversar y analizar rostros. Su estructura modular permite personalizar el aspecto facial, mientras que su software simula relaciones de largo plazo. Aunque la empresa insiste en que Aria es un asistente social y no un producto sexual, el diseño sigue generando controversia por su estética y precio: la versión completa supera los 175.000 dólares.

Preocupaciones sociales y psicológicas

La comercialización de robots humanoides con características hiperrealistas plantea desafíos más allá de la innovación técnica. Especialistas en salud mental advierten que la interacción prolongada con figuras sintéticas podría reforzar el aislamiento social y erosionar habilidades de comunicación, especialmente entre personas vulnerables o solitarias.

La posibilidad de personalizar un robot que siempre responde de manera complaciente puede generar una relación de dependencia emocional y dificultar la integración en entornos humanos reales.

La demanda de robots de compañía crece a medida que aumenta la soledad urbana en grandes ciudades de Asia, Europa y América del Norte. El entusiasmo comercial por estos productos coexiste con críticas sobre la cosificación del cuerpo humano y las implicaciones éticas de crear figuras programadas para complacer a sus dueños.

Empresas como Realbotix han intentado separar sus divisiones de robots sociales y sexuales para atraer inversores y mejorar la percepción pública, pero la discusión sobre los límites morales y sociales sigue abierta.

La tecnología avanza, el mercado responde y la sociedad observa, entre fascinación y recelo, cómo se redefine la frontera entre lo humano y lo artificial. El debate sobre los límites del realismo y el papel de los robots en la vida cotidiana apenas comienza.

El inesperado incidente protagonizado por el robot humanoide 4NE-1 de NEURA Robotics, durante la presentación de Qualcomm en la feria Computex 2026 en Taipéi, dejó una escena que muchos asistentes y usuarios en internet compararon con una imagen propia del cine.

El autómata, que estaba mostrando las capacidades de la plataforma Qualcomm Dragonwing IQ10 Robotics, se desplomó hacia atrás tras cumplir con su demostración, generando sorpresa y comentarios entre quienes presenciaron el evento.

Pese a la impresión inicial, los responsables de la empresa aclararon que lo ocurrido correspondió a un protocolo de seguridad y no a una falla catastrófica, aportando así una valiosa lección para el desarrollo de tecnologías robóticas más seguras y fiables.

Robot humanoide en Computex 2026: demostración y caída inesperada

Durante uno de los momentos más esperados de la feria Computex 2026, el robot humanoide 4NE-1, resultado de la colaboración entre NEURA Robotics y Qualcomm, tuvo un rol central al entregar la placa de demostración Dragonwing IQ10 a un representante de la empresa.

Esta entrega transcurrió sin inconvenientes y demostró el avanzado nivel de coordinación y precisión de la máquina.

Sin embargo, pocos segundos después, y sin señales previas, el robot cayó hacia atrás en plena tarima, captando la atención de todos los presentes. La reacción de los organizadores fue inmediata: cubrieron el autómata con una tela y lo retiraron del escenario. El gesto del robot al levantar la mano derecha antes de ser cubierto fue interpretado por muchos como un guiño dramático, reforzando la impresión de estar presenciando una escena de película.

Este episodio circuló rápidamente en redes sociales y foros tecnológicos, generando debates sobre la fiabilidad de los sistemas robóticos actuales y el margen de error en demostraciones de alto perfil. Aunque, en apariencia, la situación podía asociarse a un fallo técnico, las explicaciones oficiales trazaron un panorama diferente.

Causas técnicas y protocolo de seguridad en la robótica avanzada

La versión inicial que circuló entre el público fue la de un supuesto error de software o un desperfecto mecánico. Sin embargo, Qualcomm explicó que el incidente no obedeció a una falla inesperada, sino a la activación de un mecanismo de protección ante una breve pérdida de conexión.

De acuerdo con la compañía, el sistema interno de seguridad del robot detectó la interrupción de la señal y ejecutó de inmediato una secuencia denominada “caída segura”. Este procedimiento está diseñado para proteger tanto al propio robot como a las personas en su entorno, minimizando cualquier riesgo de daño en situaciones imprevistas.

La decisión de implementar un modo de apagado controlado responde a la necesidad de que los sistemas autónomos sean capaces de reaccionar correctamente ante eventos fuera de su control, priorizando la seguridad.

El comportamiento del 4NE-1, aunque desconcertante para los espectadores, fue consecuencia directa de una arquitectura preventiva, en la que la tolerancia ambiental y la protección de las personas constituyen ejes centrales.

Según los responsables de Qualcomm, el episodio no debe entenderse como un error sino como una muestra del funcionamiento adecuado del sistema de protección. La caída, aunque llamativa, fue una respuesta programada que evitó consecuencias mayores y demostró la importancia de estos protocolos en la robótica moderna.

Lecciones para el desarrollo de robots y plataformas inteligentes

Los ingenieros y especialistas que participaron en el desarrollo de la tecnología reconocieron públicamente el valor de este tipo de experiencias en entornos reales.

La caída del robot humanoide 4NE-1 durante la demostración no solo puso a prueba la robustez de los mecanismos de seguridad, sino que también proporcionó datos concretos para refinar algoritmos y sistemas de respuesta ante emergencias.

La recopilación de información práctica a partir de situaciones imprevistas se considera fundamental para avanzar en la fiabilidad de las plataformas robóticas. Tomar decisiones adecuadas en circunstancias inesperadas y garantizar la seguridad de los usuarios sigue siendo una prioridad para quienes diseñan sistemas autónomos.

La plataforma de referencia Qualcomm Dragonwing IQ10 destaca por su potencia de cálculo, alcanzando una capacidad de procesamiento de aproximadamente 700 TOPS.

Este rendimiento ha sido pensado específicamente para robots humanoides complejos y sistemas autónomos que requieren gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Su arquitectura abre la puerta a nuevas aplicaciones y mejora las posibilidades de los robots en una amplia variedad de contextos.

La medicina robótica acaba de lograr un hito. Por primera vez, robots humanoides completaron con éxito una cirugía teledirigida en un animal vivo, abriendo la puerta a una revolución en los quirófanos y en el acceso a intervenciones en zonas remotas o con escasez de médicos.

Cómo fue la cirugía hecha por robots

El ensayo, publicado en la revista Nature, marca el inicio de una nueva era en la cirugía asistida y autónoma. El avance fue confirmado tras dos intervenciones en las que se extirpó la vesícula biliar de un cerdo.

En la primera, uno de los robots fue asistido por un humano; en la segunda, dos androides realizaron la operación sin intervención directa. Ambos procedimientos ofrecieron resultados satisfactorios, aunque en la cirugía completamente autónoma se registró un pequeño derrame de bilis y una hemorragia superficial. Más allá de los detalles técnicos, el éxito anticipa la expansión de la cirugía robótica a lugares tan lejanos como la Antártida o incluso el espacio.

Qué modelo de robot fue el encargado de operar

El estudio utilizó el modelo G1 de Unitree Robotics, apodado “Surgie” por los investigadores. Se trata de un robot humanoide de 1,50 metros de altura y 27 kilogramos de peso, cuyo precio parte en 15.000 euros. Esta nueva generación de robots ofrece ventajas frente a los sistemas quirúrgicos tradicionales: son más livianos, móviles, compactos y fáciles de instalar, lo que facilita su uso en entornos con recursos limitados o espacio reducido.

Shanglei Liu, coautor y encargado de la teleoperación, subraya que la precisión de estos robots es equiparable a la de los sistemas tradicionales asistidos por humanos. Además, su bajo costo y tamaño permiten su despliegue en zonas rurales, en campos de batalla o en situaciones de emergencia sanitaria, con una instalación mínima y sin necesidad de grandes adaptaciones en el quirófano.

La evolución de la cirugía robótica no ha estado exenta de retos. En los primeros ensayos, los investigadores debieron recalibrar y ajustar los robots en varias ocasiones. La primera intervención laparoscópica robótica duró seis horas, pero, tras práctica y optimización, el mismo procedimiento se completó en apenas 30 minutos.

Michael Yip, autor principal del estudio, resalta que la tecnología puede ayudar a resolver la escasez mundial de cirujanos y reducir las listas de espera, ampliando el acceso a procedimientos críticos en todo el mundo.

La autonomía y el control remoto de los robots humanoides representan un salto en la medicina de precisión, sobre todo en regiones donde la presencia de cirujanos especializados es limitada o donde la distancia y la logística dificultan la atención médica urgente.

Innovación en rehabilitación: el guante inteligente para la parálisis

La robótica médica no se detiene en los quirófanos. Un equipo de la Universidad Técnica de Múnich (TUM) ha desarrollado un guante neumático inteligente capaz de restaurar el agarre en personas con parálisis de las manos. El sistema utiliza señales eléctricas de los músculos del antebrazo y algoritmos de aprendizaje automático para detectar la intención de movimiento, inflando cámaras de aire en el guante que permiten cerrar y extender los dedos.

Este exoesqueleto blando, confeccionado en tejido ligero y equipado con trece tubos neumáticos, ha demostrado una precisión de hasta el 97% en el reconocimiento de la intención de agarre. Las pruebas realizadas en pacientes con esclerosis lateral amiotrófica mostraron mejoras notables en la capacidad de manipular objetos cotidianos, lo que representa un avance importante en la autonomía de personas con movilidad reducida.

El éxito de la primera cirugía teledirigida con robots humanoides anticipa un futuro en el que la innovación tecnológica facilitará el acceso a intervenciones seguras y personalizadas, incluso en lugares antes inaccesibles. Mientras tanto, desarrollos como el guante inteligente amplían el impacto de la robótica médica más allá del quirófano, mejorando la calidad de vida de quienes enfrentan desafíos de movilidad.

Durante décadas, el gran interrogante fue si una máquina lograría pensar como un ser humano. Para Elon Musk, ese debate ya pertenece al pasado. El fundador de Tesla, SpaceX y xAI sostiene que la verdadera discusión es cuánto falta para que la inteligencia artificial supere definitivamente las capacidades humanas y altere la economía, la ciencia y la forma en que las grandes potencias compiten por el liderazgo tecnológico.

Ese fue el eje de una extensa entrevista que concedió a The Economist, donde conversó durante casi noventa minutos con la editora en jefe de la revista, Zanny Minton Beddoes. A lo largo del diálogo abordó inteligencia artificial, energía, política, geopolítica, redes sociales y el futuro de la civilización, aunque todas esas cuestiones terminaron orbitando alrededor de una misma idea: la velocidad con la que avanza la inteligencia artificial podría desencadenar una transformación sin precedentes.

Las principales definiciones fueron analizadas en una columna de Infobae a la Tarde por Tomás Trapé, quien propuso interpretar las afirmaciones de Musk no solo como predicciones tecnológicas, sino también como una forma de comprender la disputa económica y política que atraviesa hoy al desarrollo de la inteligencia artificial.

Un punto de inflexión para la inteligencia humana

Musk considera que el crecimiento de los modelos de inteligencia artificial está entrando en una etapa exponencial y que los próximos años marcarán un punto de inflexión. “La IA podría superar la suma de la inteligencia humana en alrededor de cinco años”, afirmó durante la entrevista, antes de llevar esa idea un paso más allá: “Realmente no va a haber nada que la IA no pueda hacer mejor que los humanos, aparte de ser humanos, tal vez”.

La proyección no se limita a asistentes virtuales o herramientas capaces de escribir textos, generar imágenes o programar software. El empresario imagina sistemas con capacidad para desarrollar nuevos medicamentos, realizar descubrimientos científicos, diseñar materiales inéditos, resolver problemas de ingeniería y acelerar prácticamente cualquier actividad intelectual. En ese escenario, la inteligencia dejaría de ser un recurso limitado para convertirse en una capacidad disponible a una escala nunca vista.

Para explicar la magnitud del cambio recurrió a una comparación provocadora. “Somos básicamente chimpancés evolucionados”, sostuvo, al plantear que resulta difícil imaginar que la humanidad conserve una posición dominante frente a una inteligencia cuya ventaja cognitiva sea comparable a la que hoy separa a las personas de otros primates.

Robots, automatización y una nueva economía

La visión de Musk no termina en el desarrollo del software. En su diagnóstico, la inteligencia artificial y la robótica avanzan de manera paralela y terminarán convergiendo en un mismo proceso de transformación productiva.

Si los sistemas inteligentes pueden diseñar y los robots ejecutar buena parte de las tareas físicas, producir bienes y prestar servicios será cada vez más barato. Para Musk, ese escenario desembocará en una “era de abundancia extraordinaria”, impulsada por una productividad sin precedentes y una drástica reducción de los costos de producción.

Detrás de esa idea aparece uno de los debates centrales que atraviesa hoy a Silicon Valley: el trabajo humano dejaría de ser el principal factor de creación de riqueza. La productividad dependería, cada vez más, de la capacidad computacional, la infraestructura energética y el despliegue masivo de sistemas inteligentes capaces de operar de forma continua.

El desafío ya no es crear la IA, sino convivir con ella

El avance acelerado de estos modelos también plantea interrogantes sobre quién controlará una inteligencia superior a la humana. Lejos de ofrecer respuestas definitivas, Musk volvió a insistir en uno de los temas que más lo preocupan desde hace años: el riesgo de desarrollar una inteligencia artificial general que termine evolucionando hacia una superinteligencia.

Como posible mecanismo de seguridad propuso que los principales laboratorios del mundo —entre ellos OpenAI, Google DeepMind, Anthropic y xAI— se sometan a auditorías cruzadas antes de desplegar sus modelos más avanzados. La lógica, explicó, es sencilla: quienes mejor conocen los riesgos de estas tecnologías son precisamente quienes las desarrollan.

Desde su perspectiva, el mayor peligro no radica únicamente en que la inteligencia artificial alcance capacidades extraordinarias, sino en que alguno de esos actores avance sin suficientes controles o con objetivos incompatibles con los intereses de la sociedad.

La inteligencia artificial también redefine el poder global

Durante la columna, Trapé sostuvo que la entrevista deja en evidencia que la carrera por la inteligencia artificial excede ampliamente el mundo de la tecnología. Detrás de cada modelo conviven intereses económicos, estratégicos y militares que ya comenzaron a modificar el equilibrio internacional.

En ese contexto recordó que “ninguna de las grandes empresas que lideran esta carrera nació en Europa”, una observación que refleja dos modelos diferentes. Mientras Estados Unidos concentra empresas como OpenAI, Google, Meta y xAI, y China acelera el desarrollo de compañías propias, Europa ocupa un lugar mucho más vinculado a la regulación que a la creación de tecnologías de frontera.

Según el politólogo, esa diferencia explica por qué la inteligencia artificial se convirtió en uno de los principales activos estratégicos del siglo XXI. Quien consiga desarrollar primero los sistemas más avanzados no solo obtendrá ventajas comerciales, sino también capacidades científicas, industriales y militares que podrían alterar el equilibrio de poder global.

El método Musk: construir el futuro para financiar el presente

Trapé también propuso una lectura sobre la forma en que Musk comunica sus proyectos. A su juicio, el empresario no solo desarrolla tecnología: construye relatos capaces de movilizar inversiones hacia iniciativas que requieren miles de millones de dólares y cuyos resultados pueden tardar años en materializarse.

“Cuando hablamos de este sector son empresas que venden futuro. El presente se sostiene con el financiamiento que continuamente consiguen en el mercado”, resumió.

Desde esa lógica, fijar horizontes concretos —como la colonización de Marte, la fabricación masiva de robots humanoides o una inteligencia artificial superior a la humana en apenas cinco años— cumple una doble función. Por un lado, orienta el desarrollo tecnológico de sus compañías; por otro, alimenta las expectativas de inversores y mercados que financian esa carrera.

No implica necesariamente que esas predicciones sean erróneas. Significa que, además de describir un escenario posible, también cumplen un papel central dentro de la estrategia empresarial del propio Musk.

Mucho más que una entrevista

La conversación con The Economist también dejó definiciones sobre política y libertad de expresión. Musk reconoció que en los últimos meses se involucró “demasiado” en la política estadounidense, aunque defendió las políticas de reducción del gasto público impulsadas desde el Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE). Al mismo tiempo, volvió a cuestionar las regulaciones europeas sobre las plataformas digitales y reivindicó una concepción amplia de la libertad de expresión como principio rector de X.

Para Trapé, esos temas no constituyen discusiones independientes. La inteligencia artificial, las redes sociales, el desarrollo industrial y la competencia entre potencias forman parte de un mismo tablero donde tecnología y poder aparecen cada vez más entrelazados.

Las predicciones de Musk podrán cumplirse antes, después o incluso no concretarse en los plazos que plantea. Sin embargo, cada una de sus intervenciones consigue instalar el marco desde el cual gobiernos, empresas e inversores discuten el futuro. En un momento en que la inteligencia artificial se convirtió en el principal motor de la competencia tecnológica global, sus declaraciones funcionan al mismo tiempo como una visión sobre lo que viene, una apuesta empresarial y una intervención política. Esa combinación explica por qué, más allá de los aciertos o los errores de sus pronósticos, cada nueva aparición pública de Musk vuelve a marcar la agenda del debate tecnológico mundial.

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El sistema, bautizado como RL-100, fue presentado por científicos de la Universidad Jiao Tong de Shanghái. La estrategia se inspira en la manera en que los niños incorporan nuevas habilidades: primero observan y replican a los adultos, luego mejoran por sí mismos al practicar. El robot inicia su formación observando demostraciones humanas para adquirir comportamientos seguros y similares a los de una persona, y después perfecciona esas destrezas de manera autónoma.

El proceso se divide en tres etapas. Durante la primera, el robot observa a expertos ejecutar diversas tareas a través de teleoperación. Estas acciones humanas se utilizan para entrenar una política visuomotora basada en difusión, que asocia las imágenes captadas por cámaras RGB o nubes de puntos 3D con los movimientos necesarios para manipular objetos.

Aprendizaje autónomo y mejora continua

Tras superar el umbral de la simple imitación, el robot inicia la segunda fase, donde recurre al aprendizaje por refuerzo, un método que le permite perfeccionar sus habilidades mediante repetición y experiencia propia. Según la información facilitada por los desarrolladores, el sistema almacena y reutiliza intentos exitosos y fracasos, y ajusta de manera progresiva su política de acciones con un objetivo unificado basado en el algoritmo Proximal Policy Optimization (PPO).

Una de las innovaciones clave es la inclusión de un mecanismo de evaluación offline, que previene retrocesos en el rendimiento durante el proceso de actualización. Esta etapa resulta fundamental para que el robot logre mayor fiabilidad y capacidad de adaptación en entornos no estructurados, superando la limitación que imponen las demostraciones humanas.

La etapa final consiste en una breve fase de aprendizaje por refuerzo en tiempo real, directamente sobre el robot físico. Esta fase se orienta a corregir casos de fallo poco frecuentes, lo que incrementa la tasa de éxito del sistema desde aproximadamente 90 % hasta niveles cercanos al 100 %, sin requerir grandes volúmenes de datos adicionales.

Desempeño en tareas del mundo real

El marco de trabajo RL-100 fue evaluado en ocho tareas de manipulación, desde el manejo de objetos rígidos hasta materiales deformables, líquidos y ensamblajes de precisión. Entre las pruebas figuran la preparación de jugo de naranja, el doblado de toallas y la apertura de frascos. En 1.000 pruebas de evaluación, el robot alcanzó una tasa de éxito del 100 % y llegó a igualar, e incluso superar, la velocidad de teleoperadores humanos expertos.

El sistema demostró además capacidad de recuperación ante interferencias físicas y adaptabilidad frente a objetos desconocidos o cambios en el entorno, sin necesidad de reentrenamiento. Durante una experiencia real en un centro comercial, el robot operó de manera continua durante siete horas sirviendo jugo fresco sin registrar ningún fallo.

Soluciones técnicas para la robótica autónoma

Uno de los desafíos técnicos que resolvieron los investigadores fue la reducción de la latencia computacional asociada a las políticas basadas en difusión.

Tradicionalmente, estos modelos requieren múltiples pasos de procesamiento antes de ejecutar cada acción, lo que ralentiza el control robótico. Para abordarlo, el equipo implementó una técnica de destilación de modelos de consistencia, que condensa el proceso en un solo paso y reduce el tiempo de inferencia de 100 milisegundos a 10.

Según informaron los expertos de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, el marco de aprendizaje es agnóstico respecto a la tarea, el tipo de robot o la representación sensorial utilizada. Puede aplicarse a brazos robóticos simples y a sistemas bimanuales, y admite el uso de imágenes RGB o nubes de puntos 3D sin modificar la estructura del aprendizaje.

Estos dispositivos buscan responder a la creciente demanda de soluciones tecnológicas para combatir la soledad y mejorar la calidad de vida en ambientes urbanos densamente poblados.

A diferencia de los robots empleados en fábricas, comercios o asistencia doméstica, el Uworld U1 se centra en el bienestar afectivo. Su diseño y funcionalidad han sido optimizados para interactuar con personas, detectar emociones y ofrecer respuestas ajustadas a los estados de ánimo, sin realizar labores físicas como cocinar, limpiar o planchar.

Qué puede hacer el robot humanoide Uworld U1

Este robot humanoide incorpora una serie de herramientas orientadas a la vida cotidiana. Entre sus principales funciones se encuentran la capacidad de mantener conversaciones, ofrecer apoyo emocional, recordar la toma de medicamentos y sugerir ropa adecuada para cada ocasión o clima.

La máquina puede reconocer rutinas y preferencias, lo que permite personalizar el trato diario y fortalecer el vínculo con el usuario. La empresa UBTech ha desarrollado una inteligencia artificial emocional que reconoce más de 20 estados anímicos distintos con una precisión superior al 90%.

Este sistema analiza la voz y las expresiones faciales para adaptar la conversación y brindar compañía de manera personalizada. La IA está alojada íntegramente dentro del robot, lo que garantiza que las conversaciones y datos personales permanezcan cifrados y no se utilicen para entrenar modelos externos.

Cómo logra el robot tener una apariencia similar a un humano

Uno de los avances más destacados del Uworld U1 es su aspecto y comportamiento personalizables. El usuario puede elegir el tipo de ropa, peinado, detalles de maquillaje y hasta los rasgos faciales.

La piel biomimética de silicona blanda reproduce la textura y el aspecto de la piel humana, aunque permanece fría al tacto. La estructura interna incluye una columna cervical de doble pivote, que permite replicar hasta el 90% de los movimientos que realiza una persona.

El sistema de sincronización de gestos y habla coordina los movimientos de cabeza, ojos y boca, consiguiendo que los labios coincidan con el discurso de manera casi inmediata, con una latencia inferior a los 20 milisegundos.

Este nivel de detalle busca generar una interacción más realista, aunque algunos usuarios han señalado que la mirada del robot sigue resultando vacía y la fluidez de las respuestas presenta limitaciones.

Qué límites tiene este robot humanoide de compañía

El propio fabricante aclara que el U1 no ha sido diseñado para realizar tareas domésticas como limpiar, cocinar o planchar, ni para mantener relaciones íntimas o acompañar en el dormitorio. Su objetivo principal es la atención afectiva y el acompañamiento emocional.

El robot puede permanecer sentado junto a la persona durante horas, escuchar problemas, conversar y ofrecer apoyo las 24 horas del día, aunque la autonomía se limita a unas cuatro horas de funcionamiento continuo antes de requerir recarga.

En las primeras pruebas, algunos usuarios han reportado que las respuestas pueden tardar hasta 10 segundos y que la expresión facial carece de naturalidad plena. Este tipo de observaciones sugiere que, si bien el realismo visual constituye uno de los puntos fuertes del U1, la creación de un vínculo genuino aún enfrenta desafíos técnicos.

Cómo se protege la privacidad de los usuarios al usar este robot de compañía

La privacidad constituye uno de los aspectos más cuidados en este desarrollo. La inteligencia artificial que gestiona las interacciones funciona íntegramente dentro del dispositivo, y UBTech asegura que los datos personales y las conversaciones se mantienen cifrados y no se comparten con servidores externos.

Esta medida responde a las inquietudes sobre confidencialidad y uso de datos personales, sobre todo en mercados donde la regulación sobre privacidad es estricta.

Asimismo, el U1 está orientado tanto a hogares como a espacios comerciales y sociales, incluyendo servicios de recepción, hostelería, educación, turismo, exposiciones, investigación y cuidado de personas mayores.

La capacidad de recordar conversaciones pasadas, detectar cambios en el estado de ánimo o problemas de salud y recordar la toma de medicamentos amplía su campo de aplicación, aunque siempre bajo estrictos protocolos de privacidad.

La idea de robots humanoides en el campo de batalla ha dejado de ser ciencia ficción. Una startup estadounidense, Foundation Future Industries, respalda por Eric Trump, está desarrollando robots humanoides diseñados específicamente para aplicaciones militares.

La noticia, confirmada por el propio CEO de la empresa, revela que el proyecto incluye capacidades cinéticas, es decir, sistemas letales que podrían cambiar la naturaleza de los conflictos armados.

El interés global por los robots autónomos, especialmente en el ámbito militar, crece en paralelo al avance de la inteligencia artificial y la robótica. Mientras gobiernos y organizaciones internacionales debaten límites y riesgos, empresas del sector privado aceleran el desarrollo de tecnologías que hasta hace poco parecían imposibles.

Robots humanoides con objetivos militares

Sankaet Pathak, CEO de Foundation Future Industries, confirmó recientemente a WIRED que la empresa explora “cosas cinéticas” para sus robots, un término que en el ámbito militar suele referirse a armamento activo. Aunque la compañía no ha dado detalles sobre las armas exactas, sí adelantó que en los próximos meses podrían revelar avances concretos.

Además del combate, los robots de Foundation estarían destinados a tareas logísticas, reconocimiento e inspección en zonas de conflicto.

El principal prototipo es el Phantom MK1, un robot humanoide probado incluso con fuerzas ucranianas en escenarios de guerra real. La empresa no solo ha conseguido contratos gubernamentales millonarios, también cuenta con la asesoría estratégica y la inversión directa de Eric Trump.

El propio presidente Donald Trump ha destacado públicamente el potencial de estos robots, señalando que la combinación de autonomía e inteligencia artificial puede revolucionar la industria militar y más allá.

El lucrativo negocio de la guerra con IA

Foundation Future Industries fue fundada en 2024 y rápidamente adquirió la firma Boardwalk Robotics, con experiencia en humanoides y colaboración con el Instituto de Cognición Humana y de Máquinas (IHMC) de Florida. En la actualidad, la empresa gestiona contratos heredados y acuerdos de desarrollo con el Pentágono y otras entidades estadounidenses, lo que refuerza su posición en el emergente nicho de la robótica militar.

La orientación de Foundation hacia el mercado bélico es singular y ha demostrado ser lucrativa. Expertos en robótica consultados por medios especializados aseguran que la demanda de sistemas que puedan sustituir a soldados en tareas de alto riesgo es real y que la tecnología está cerca de ser desplegada en escenarios operativos.

El debate internacional: armas autónomas y riesgo moral

El auge de los robots humanoides armados reaviva el debate sobre las denominadas armas autónomas letales. La Organización de las Naciones Unidas ha pedido prohibir estos sistemas que, apoyados por inteligencia artificial, pueden seleccionar y atacar objetivos sin control humano directo. El secretario general de la ONU, António Guterres, insiste en la necesidad de vetar por derecho internacional las “máquinas que deciden quién vive y quién muere”, advirtiendo que su uso es “moralmente repugnante”.

Los llamados robots asesinos no se limitan a figuras humanoides: la definición incluye drones, sistemas terrestres y marítimos capaces de ejecutar ataques sin la intervención humana. Entre los principales riesgos destacan:

• Errores de identificación: Confusión entre civiles y combatientes.
• Escalada acelerada: Menor margen para revisar o detener acciones en conflicto.
• Responsabilidad difusa: Dudas sobre la rendición de cuentas ante daños.
• Disminución del costo político: Reduce el riesgo para quien inicia una guerra y puede bajar el umbral de uso de la fuerza.

Organizaciones como Human Rights Watch alertan sobre la “deshumanización digital”, donde algoritmos toman decisiones trascendentales sobre la vida y la muerte. Varias potencias, incluidos Estados Unidos, Rusia, China e Israel, invierten en sistemas autónomos en distintos frentes.

La integración de inteligencia artificial en operaciones militares plantea dilemas inéditos. Mientras defensores argumentan que los sistemas automáticos pueden operar con mayor precisión y menos errores humanos, críticos insisten en la necesidad de mantener el juicio humano para evitar abusos y errores fatales.

El debate no es solo tecnológico, sino ético y legal. La forma en que estos robots sean desplegados y controlados marcará la diferencia entre un avance en la protección de vidas y un riesgo sin precedentes en la historia militar.

El avance busca resolver uno de los principales desafíos de la robótica humanoide: reproducir la destreza de las manos humanas. Según la compañía, las nuevas manos cuentan con 25 grados de libertad, sensores para detectar cambios durante la manipulación de objetos y un diseño preparado para actividades cotidianas.

El robot NEO puede realizar tareas que requieren gran precisión

Bernt Bornich, director ejecutivo de 1X, mostró las nuevas capacidades de NEO mediante un video en el que el humanoide realiza diferentes acciones.

Una de las demostraciones consiste en separar cuidadosamente varias uvas de sus tallos, una actividad aparentemente sencilla para una persona, pero compleja para una máquina. El robot necesita controlar simultáneamente la fuerza de agarre, la posición de los dedos y el movimiento de la mano para evitar aplastar la fruta.

NEO también aparece sujetando un vaso de acero y enroscando una bombilla. Estas tareas requieren diferentes niveles de presión y coordinación, debido a que los objetos tienen formas, tamaños y características distintas.

La demostración también muestra al robot desabrochando lentamente la chaqueta de una persona. En otro momento, los dedos pueden doblarse hacia atrás, un movimiento imposible o potencialmente doloroso para una mano humana, pero permitido por la estructura mecánica del dispositivo.

Esta capacidad demuestra una de las diferencias entre las manos robóticas y las biológicas: aunque el objetivo es reproducir muchas de las funciones humanas, una máquina no necesariamente tiene que respetar todas las limitaciones anatómicas de una persona.

Un sistema inspirado en los tendones de la mano humana

La tecnología desarrollada por 1X utiliza un mecanismo similar al funcionamiento de los tendones. En el cuerpo humano, estos tejidos conectan los músculos con los huesos y permiten transmitir la fuerza necesaria para generar movimiento.

Aplicar un principio semejante a la robótica puede facilitar la construcción de manos más flexibles y capaces de realizar movimientos complejos.

Según 1X, las manos de NEO tienen 25 grados de libertad, una característica que permite controlar diferentes articulaciones y realizar numerosos movimientos de manera independiente.

La compañía sostiene que este nivel de movilidad permite al humanoide realizar prácticamente cualquier tarea que una persona pueda ejecutar con sus manos. Sin embargo, la capacidad real de un robot también depende de otros elementos, como el software, los sistemas de percepción y la habilidad para adaptarse a situaciones inesperadas.

Sensores para evitar que los objetos se caigan

La destreza de las nuevas manos no depende únicamente de su estructura mecánica. NEO incorpora sensores destinados a detectar lo que sucede durante la interacción con diferentes objetos.

Por ejemplo, el sistema puede identificar cuándo un elemento comienza a deslizarse y reaccionar antes de que caiga. Esta capacidad resulta fundamental para manipular objetos con superficies diferentes o cuyo peso no se conoce previamente.

Los sensores también permiten trabajar con materiales frágiles. La compañía asegura que el robot puede manipular objetos delicados, como figuras de origami, sin dañarlos.

Para conseguirlo, el sistema debe ajustar la fuerza aplicada por los dedos. Una presión excesiva podría destruir el objeto, mientras que una fuerza insuficiente provocaría que se deslizara.

Las manos del robot son resistentes al agua

Otro aspecto relevante del diseño es su resistencia. Las nuevas manos cuentan, según la empresa, con certificación IP68, lo que les proporciona protección frente al polvo y determinadas condiciones de contacto con el agua.

También están diseñadas para ser aptas para el contacto con alimentos. Esto permitiría que NEO participe en actividades relacionadas con la cocina o la manipulación de productos alimentarios y pueda limpiar sus manos de manera similar a una persona.

Estas características son importantes para los robots humanoides destinados a trabajar en entornos domésticos, donde tendrán que interactuar con líquidos, alimentos y una amplia variedad de objetos.

El momento más comentado llegó durante el descanso del Brasil vs. Noruega, cuando Atlas emergió del túnel, ejecutó celebraciones inspiradas en futbolistas como Erling Haaland y Matheus Cunha, y entregó el balón al árbitro para el inicio de la segunda parte.

La escena, inédita en los mundiales, fue posible gracias a la colaboración entre Hyundai Motor Company, patrocinador oficial de robótica de la FIFA, y Boston Dynamics, con el objetivo de demostrar en vivo el potencial de la inteligencia artificial y la automatización en el deporte.

Cómo es el robot que interrumpió en el juego Brasil vs. Noruega

La intervención de Atlas fue la primera integración pública de un robot humanoide en un partido de la Copa del Mundo 2026. Equipado con sistemas avanzados de aprendizaje, retargeting de movimientos y control corporal total, Atlas fue entrenado para replicar gestos humanos, adaptarse a entornos dinámicos y realizar tareas complejas en tiempo real.

La demostración no fue improvisada. El robot recibió entrenamiento específico y realizó múltiples pruebas antes del evento. Aunque un operador humano dio la orden inicial, el equilibrio, la coordinación y los movimientos resultaron de la propia autonomía del sistema. Atlas ejecutó celebraciones inspiradas en figuras internacionales y entregó el balón ceremonial, combinando espectáculo y tecnología en una escena que recorrió el mundo.

La presencia robótica no se limitó al campo de juego. Robots Spot, con diseño inspirado en perros, patrullaron estadios y zonas de acceso, realizando tareas de seguridad y protección de activos. Equipados con sensores y sistemas de navegación autónoma, estos robots mejoraron la eficiencia operativa y la vigilancia, reforzando la seguridad durante los partidos.

Tres innovaciones clave hicieron posible la actuación de Atlas:

• Retargeting de movimientos: Permite al sistema traducir y adaptar gestos humanos a la mecánica del robot, logrando movimientos naturales y precisos.
• Aprendizaje por refuerzo: Entrena al robot a través de miles de simulaciones, mejorando su capacidad de respuesta en situaciones imprevistas.
• Control corporal total: Coordina todos los movimientos simultáneamente, desde el equilibrio hasta la ejecución de tareas específicas en ambientes complejos.

Cuál será el rol de la robótica en la Copa del Mundo

Hyundai y Boston Dynamics presentaron esta tecnología como parte de la campaña global “Next Starts Now”, que incluye contenidos digitales, experiencias inmersivas y programas juveniles de fútbol donde Atlas es protagonista. La idea es acercar la robótica y la inteligencia artificial al gran público, mostrando aplicaciones prácticas y conectando emocionalmente con la audiencia.

La apuesta por la robótica en el Mundial responde a la necesidad de destacarse en un entorno mediático saturado. “No solo competimos con otros patrocinadores. Competimos con cada reel, cada video y cada contenido que inunda las pantallas”, explicó Sungwon Jee, vicepresidente ejecutivo de Hyundai Motor Company, a la prensa.

La entrega del balón por parte de Atlas fue diseñada como un momento real y memorable, capaz de sobresalir en medio del bombardeo digital y captar la atención global.

Los robots Spot, desplegados en varios recintos, patrullan áreas sensibles, detectan incidentes y contribuyen a la protección de bienes y personas. La autonomía de estos sistemas permite cubrir grandes espacios sin descanso, recopilando datos para optimizar la logística y la respuesta ante emergencias. Según Boston Dynamics, la experiencia en la Copa Mundial es un ejemplo de cómo la robótica puede mejorar la seguridad y la gestión de eventos de gran escala.

La histórica participación de robots en la Copa Mundial 2026 no solo marca un hito en el fútbol, sino que anticipa una integración creciente entre deporte, espectáculo y tecnología. La narrativa continuará con nuevos contenidos y experiencias digitales, llevando la conversación más allá de los estadios y consolidando a Atlas y Spot como símbolos de una era donde la ciencia ficción se convierte en realidad ante los ojos del mundo.

Se trata de Isaac 1, un dispositivo desarrollado por Weave Robotics, que es un un androide con un precio base de $7.999 o una suscripción mensual de $449 y ya está disponible en California, Estados Unidos.

Qué hace el robot doméstico

La función principal de Isaac 1 es encargarse de las tareas domésticas más tediosas. Según la información brindada por Weave Robotics, el robot tiene la capacidad de doblar la ropa, hacer las camas y ordenar los ambientes.

Estas acciones pueden realizarse de manera autónoma por defecto, aunque el robot también puede ser controlado a distancia por un operador humano si encuentra algún obstáculo que no puede resolver por sí mismo.

La arquitectura de Isaac 1 se basa en una estructura móvil con ruedas, lo que le permite desplazarse suavemente por superficies planas, y su cuerpo puede variar en altura desde 90 centímetros hasta 1,75 metros, adaptándose a diversas tareas y espacios.

El diseño de su estructura, cubierto por paneles de tela suave, ha recibido el reconocimiento de varios premios y apunta a no romper la armonía visual del hogar.

En cuanto a sus rutinas más habituales, Isaac 1 está programado para dos grandes flujos de trabajo: el “flujo de lavandería”, que incluye recoger la ropa sucia, transportar cestos y doblar prendas limpias, y el “reseteo diario”, que consiste en recoger juguetes sueltos, despejar objetos dispersos y tender las camas.

Cuál es la diferencia de Isaac 1 con otros robots domésticos

El gran diferencial de Isaac 1 reside en su precio y especialización. Mientras que otros robots humanoides como Neo de la firma 1X rondan los $20.000, y Tesla aún no ha anunciado el precio oficial de Optimus, el modelo de Weave Robotics busca democratizar el acceso a la automatización doméstica con un costo significativamente menor.

Además, la compañía sostiene que la utilidad real de un robot doméstico no pasa por imitar la figura humana al detalle, sino por resolver de manera práctica y eficiente las necesidades de la vida cotidiana. Por eso, el diseño de Isaac 1 prioriza la funcionalidad sobre la forma, concentrándose en las tareas repetitivas que más tiempo y esfuerzo consumen en el día a día.

La experiencia previa con su prototipo estacionario Isaac 0, que operó durante más de dos mil horas en hogares de California y llegó a doblar más de 450 kilogramos de ropa por semana, sirvió como base tecnológica para el desarrollo del nuevo modelo móvil.

A pesar de estar ideado para funcionar de manera autónoma, la complejidad real de los hogares obliga a la empresa a ofrecer una solución híbrida. Cuando Isaac 1 se topa con un objeto desconocido o una situación para la que no está programado, un especialista puede tomar el control remoto del robot —a través de conexión móvil o Wi-Fi— y guiar sus movimientos hasta que retome el funcionamiento automático.

Dentro del sector tecnológico, algunos observadores han comparado a Isaac 1 con una “Roomba con brazos”, haciendo referencia a la conocida aspiradora circular de iRobot. Sin embargo, otros han mostrado reservas sobre la fluidez y velocidad de sus movimientos, calificándolos como lentos y torpes en los primeros videos compartidos por usuarios y la propia empresa.

Un aspecto que distingue a Isaac 1 de otros asistentes digitales es la dificultad para entrenar su inteligencia artificial. Mientras los chatbots pueden nutrirse de grandes volúmenes de texto en internet, los robots domésticos carecen de bases de datos equivalentes sobre la navegación en espacios físicos reales, lo que complejiza su aprendizaje y adaptación.

Figure 03, el robot humanoide desarrollado por Figure AI, comenzará a trabajar en la planta de BMW Group en Spartanburg, Carolina del Sur, para realizar tareas de secuenciación logística en la fabricación de vehículos.

Imagina a un robot del tamaño de una persona tomando piezas de un contenedor desordenado, clasificándolas con precisión milimétrica y preparándolas para que lleguen exactamente donde se necesitan en la línea de montaje.

Eso ya no es ciencia ficción: es lo que Figure 03 hará muy pronto en la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur.

El sucesor mejorado de Figure 02 llega con manos más hábiles, carga inalámbrica y hasta capacidad de hablar. La fábrica del futuro tiene cara, brazos y, al parecer, mucho que decir.

Del laboratorio a la línea de producción

BMW Group no llegó a este punto de un salto. Antes de apostar por Figure 03, la empresa puso a prueba a su predecesor durante 11 meses en la misma planta de Spartanburg.

En su momento, Figure 02 apoyó la producción de más de 30.000 vehículos BMW X3. En el área de carrocería, el robot insertó secciones estampadas de lámina de acero para iniciar procesos de soldadura, una tarea que exige velocidad, precisión y resistencia física.

La colaboración demostró que los robots humanoides pueden ejecutar pasos de trabajo precisos y repetibles en condiciones reales de producción, no en un ambiente controlado de laboratorio.

“Nuestro despliegue de 11 meses de Figure 02 demostró que los humanoides ya no son experimentos de laboratorio: pueden ser un activo valioso para establecer una fuerza laboral de fabricación flexible y confiable”, señaló Brett Adcock, fundador y CEO de Figure AI.

Qué tiene de nuevo Figure 03

Figure 03 incorpora una serie de mejoras pensadas para ampliar lo que un robot puede hacer dentro de una fábrica real.

Entre las novedades más relevantes que detalló Adcock: componentes blandos diseñados para mayor seguridad, carga inalámbrica para reducir tiempos de inactividad, funciones de audio para comunicación por voz, y manos mejoradas con sensores táctiles y cámaras en la palma.

Ese último punto es clave: mayor sensibilidad en las manos significa mayor destreza para manipular piezas pequeñas o irregulares con precisión.

En que se utilizará Figure 03

El caso de uso concreto que tendrá Figure 03 en Spartanburg es la secuenciación logística, uno de los procesos más frecuentes y demandantes en cualquier planta de producción a gran escala.

El flujo es el siguiente: los componentes llegan en contenedores grandes y sin orden. Figure 03 los toma, los clasifica y los coloca en un carro de secuenciación. Ese carro es trasladado a un punto de recogida, donde un tren automatizado o un robot de transporte inteligente lo lleva hasta el lugar de instalación.

Allí, los empleados de montaje reciben las piezas en el orden exacto en que las necesitan, un sistema conocido como just in sequence.

La estrategia de BMW Group señala que los robots humanoides son un complemento a la automatización existente, no un sustituto de las personas.

Su valor está en hacerse cargo de las tareas monótonas, ergonómicamente exigentes o con riesgo para la seguridad.

El objetivo declarado es proteger a los empleados y hacer un uso más eficaz de sus capacidades, al tiempo que se mejoran las condiciones de trabajo. En ese esquema, Figure 03 no compite con los trabajadores de Spartanburg: trabaja para que ellos puedan trabajar mejor.

Figure 03 llega a una planta que ya atraviesa una transformación digital profunda bajo el enfoque BMW iFACTORY. El Pabellón 52, donde se ensamblan variantes del BMW X3 y, en el futuro, el electrificado BMW iX5, fue ampliado y actualizado de forma extensa.

Antes de que cualquier componente llegue a la línea, simulaciones virtuales 3D optimizan los procesos y permiten una implementación sin errores desde el inicio. La BMW Virtual Factory simula secuencias de movimiento humano para perfeccionar los procesos manuales y mejorar la ergonomía de los empleados.

El envejecimiento de la población y la saturación de los sistemas de salud han desencadenado una crisis en los hospitales y residencias de personas mayores de 65 años.

Ante esta situación nace Norbert, un robot con cara de oso de peluche diseñado para asistir en tareas médicas y aligerar la carga del personal, así como para convertirse en el compañero diario de los adultos mayores en centros médicos en Nueva York y Chicago.

Cuál es el origen de Norbert

El origen de esta innovación responde a una necesidad crítica y urgente dentro de los pasillos de los centros de salud. Una sola enfermera puede llegar a tener a su cargo hasta 40 pacientes que son adultos mayores, según relata Anna Oh de Norbert Health.

El equipo detrás de Norbert Health, compuesto por ingenieros expertos en visión artificial y aprendizaje automático, desarrolló inicialmente una IA médica capaz de detectar signos vitales, movilidad y comportamiento de forma totalmente inmersiva y sin contacto.

Sin embargo, el desafío era cómo implementar esta tecnología para ayudar a las enfermeras y a los ancianos sin resultar invasivos. La solución fue integrar este dispositivo en un robot capaz de ir de habitación en habitación.

Su objetivo principal no es reemplazar el trabajo humano, sino actuar como un soporte vital que reduzca la carga operativa del personal, permitiéndoles enfocarse en las emergencias mientras la máquina se encarga del seguimiento rutinario, explicó Oh durante su presentación en Config 2026, un evento de Figma.

Un oso amigable con un “sistema humano”

Para que la adopción de esta tecnología fuera exitosa entre personas de la tercera edad, los desarrolladores sabían que debían evitar a toda costa un diseño frío o intimidante.

Al principio, un diseño silencioso y puramente funcional asustaba a los residentes, especialmente a aquellos con demencia. Tras probar múltiples rostros, desde caras humanas hasta otros animales, la figura de un oso de peluche ganó unánimemente la aceptación de los ancianos. Esta figura infantil elimina las barreras generacionales y genera confianza.

“Los pacientes dicen que este oso les recuerda a los peluches de sus nietos“, dijo Oh.

Pero Norbert es mucho más que un dibujo agradable. Funciona bajo lo que sus creadores llaman un “sistema humano”, basado en cuatro pilares:

• Reconocimiento: Equipado con visión por computadora, identifica a la persona que tiene enfrente, la llama por su nombre y conoce su historial clínico.
• Percepción y Expresión: El robot no solo recopila datos, sino que cuenta con una IA de voz para interactuar. Además, imita gestos simples: si el paciente asiente, Norbert asiente; si el paciente sonríe, el oso devuelve la sonrisa.
• Continuidad: Norbert recuerda conversaciones previas. Si un paciente mencionó tener un gato llamado Lucy, en la próxima visita el robot preguntará específicamente por Lucy.

Norbert aprendió español para acompañar a una paciente latina

Uno de los atributos más conmovedores de Norbert es su capacidad de adaptación cultural y lingüística. Durante su implementación, el equipo notó que una paciente latina lloraba frecuentemente porque se sentía sola, ya que nadie en el lugar hablaba su idioma.

Para solucionar esto, los programadores le enseñaron español a Norbert. El impacto fue inmediato: al ser saludada en español, la paciente sonrió sorprendida y comenzó a hablar con el robot, mejorando drásticamente su estado de ánimo y mitigando su aislamiento.

La historia de Norbert demuestra que el futuro del cuidado médico no solo requiere de sensores avanzados para medir la temperatura o el pulso. Requiere de encontrar nuevas formas de devolverle a los pacientes mayores la dignidad, la conversación y el sentido de compañía.

Después de varias semanas, una paciente mayor le dijo al robot: “Te amo, Norbert, nunca te olvidaré. ¿Me das tu número para llamarte a veces?”.

Pensar en pararse del sofá o de la cama y desplazarse hasta el baño es algo que ya no sería necesario, gracias al inodoro robotizado que se mueve por toda nuestra casa y se encarga de limpiarse por sí mismo.

Este dispositivo llamado Xioban y diseñado por la empresa Yueban, recuerda a una aspiradora robot por su movilidad autónoma, y pensado para facilitar la vida de personas mayores, pacientes en recuperación o quienes tienen dificultades motoras severas.

Cómo es el inodoro robot y a quién va dirigido

El Xiaoban, cuyo nombre en chino significa “Pequeño Compañero”, fue desarrollado específicamente para quienes enfrentan problemas de movilidad o situaciones de discapacidad. El diseño responde a una demanda social concreta: evitar que las personas con movilidad reducida se vean forzadas a recorrer largas distancias hasta el baño.

Funciona como un asistente personal, desplazándose autónomamente por la casa. El usuario puede solicitar el inodoro mediante comandos de voz —que funcionan sin conexión a internet— o un mando a distancia con botones grandes y de fácil acceso, adaptados especialmente para la tercera edad. De este modo, incluso quienes nunca han manejado tecnología pueden controlar el dispositivo con facilidad.

En casas donde la movilidad es aún más limitada y se requiere la presencia de un cuidador, el Xiaoban facilita sensiblemente la tarea, al acercar el baño al usuario y reducir los esfuerzos de traslado.

La tecnología de navegación autónoma es uno de sus puntos más avanzados. Incorpora una matriz de sensores LiDAR, ultrasonidos, sensores de “acantilado” para evitar desniveles y un sistema de IA capaz de trazar rutas seguras en tiempo real. Esto permite que el inodoro esquive obstáculos, evite escaleras y se desplace por el hogar sin intervención humana directa, garantizando la seguridad del usuario y previniendo accidentes.

El robot no utiliza cámaras de video para guiarse, una decisión tomada por la empresa para proteger la privacidad absoluta de los usuarios durante el traslado y el uso. Toda la navegación se realiza mediante el mapeo ambiental tridimensional y el procesamiento local de datos.

Cuando el usuario lo llama, el Xiaoban sale de su base de carga, se dirige hasta la ubicación solicitada —ya sea una cama, un sillón o cualquier punto de la vivienda— y se posiciona para facilitar el acceso. Incluye soportes laterales que pueden levantarse para ayudar al usuario a sentarse o levantarse con mayor facilidad.

Cómo funciona el sistema de autolimpieza del inodoro robot

Uno de los grandes desafíos en un inodoro móvil es la gestión de residuos y la higiene. El robot resuelve este aspecto con una serie de innovaciones tecnológicas. El dispositivo no requiere estar conectado permanentemente a la red de saneamiento del hogar.

En su lugar, cuenta con un depósito hermético que aísla los desechos, evitando la propagación de olores gracias a un filtro de carbón activado y a la generación de espuma automática.

Además, incluye un sistema mecánico de trituración de bajo ruido que previene obstrucciones y facilita el vaciado de residuos. El robot puede seguir dos rutinas: regresar a su base, donde se conecta a la plomería para vaciar y limpiar el depósito automáticamente, o dirigirse a un baño convencional.

En este caso, despliega un brazo articulado y bombea los residuos triturados directamente al inodoro tradicional, asegurando la máxima higiene.

El ciclo de limpieza es completamente automatizado. Después de cada uso, el Xiaoban ejecuta un protocolo de autolimpieza interna con chorros de agua a presión y desinfección mediante luz ultravioleta (UV), eliminando bacterias y neutralizando malos olores.

El lanzamiento del dispositivo en China ha despertado interés en otros países, aunque por el momento la empresa no ha confirmado planes de exportación al mercado occidental.

El pasado julio de 2025, el Departamento de Policía de Dublin, Ohio, apostó por la innovación tecnológica con la incorporación de DubBot, un robot policía autónomo diseñado para patrullar el estacionamiento Rock Cress. Este robot, un modelo Knightscope K5, medía 1,5 metros de altura y pesaba 181 kilos.

Equipado con cámaras de video de 360 grados, audio bidireccional y un botón de llamada de emergencia, prometía conectar a los ciudadanos directamente con operadores humanos en caso de incidentes. La misión asignada a DubBot era ambiciosa: prevenir la delincuencia, apoyar las operaciones policiales, fortalecer la respuesta de emergencia de la ciudad y ofrecer respaldo adicional en zonas públicas de alta concurrencia. Era la primera vez que un “Robocop” patrullaba de forma autónoma un espacio público en Dublin, y el despliegue generó grandes expectativas entre autoridades y residentes.

La apuesta por DubBot no fue menor desde el punto de vista financiero. La ciudad de Dublin desembolsó inicialmente 238.440 dólares para adquirir dos unidades del robot Knightscope K5, aunque solo recibió una, debido a problemas de fabricación del proveedor.

El costo final para los contribuyentes, tras la cancelación anticipada del programa piloto y la obtención de un reembolso parcial, ascendió a 67.548 dólares. El plan original contemplaba un despliegue de dos años, pero la falta de resultados aceleró la decisión de retirar a DubBot de sus funciones antes de completar el primer año. Este desenlace generó críticas sobre el uso de fondos públicos en tecnologías experimentales, alimentando la percepción de que la administración local actuó como betatester de un producto aún sin madurar.

La razón principal para la cancelación fue el desempeño operativo del robot. Durante casi diez meses de patrulla en el estacionamiento Rock Cress, DubBot no registró detenciones, no emitió multas ni detectó incidentes que requirieran la intervención de la policía humana.

Ningún ciudadano utilizó el botón de emergencia y, según los registros policiales, el robot no reportó ninguna actividad anormal en su hoja de servicio. Aunque podría argumentarse que la mera presencia del robot actuó como elemento disuasorio, la experiencia y las estadísticas sugieren que es poco probable que durante un año entero no se produjera ni un solo incidente digno de reporte en un estacionamiento de Estados Unidos. Las autoridades concluyeron que DubBot no cumplió con sus funciones básicas, lo cual motivó su “despido” en mayo de 2026.

Costos del proyecto y razones financieras del retiro anticipado

El desembolso total para el municipio de Dublin por la compra y operación de DubBot alcanzó los 67.548 dólares, cifra que corresponde al pago después de descontar el reembolso parcial recibido tras la rescisión anticipada del contrato.

El acuerdo original, por un monto superior a los 238.000 dólares, contemplaba un despliegue de dos años y la presencia de dos robots K5, pero solo uno llegó a operar. El fabricante, Knightscope, enfrentó dificultades para entregar la segunda unidad, lo que limitó la cobertura planificada. La administración local justificó la inversión inicial argumentando su interés en situarse a la vanguardia tecnológica, pero la falta de resultados tangibles y la ausencia de incidentes detectados llevaron a la decisión de finalizar el proyecto antes de lo previsto. Esta medida buscó minimizar el impacto sobre las cuentas públicas y evitar un mayor gasto en una tecnología que no demostró utilidad práctica en el entorno local.

Resultados operativos: desempeño y funciones no cumplidas por DubBot

En su hoja de servicio, DubBot no logró cumplir ninguna de las funciones para las que fue contratado. El robot patrulló diariamente el estacionamiento Rock Cress, equipado con sensores y cámaras de última generación para captar imágenes en 360 grados, además de un sistema de comunicación bidireccional para emergencias.

Sin embargo, durante toda su operación, el robot no reportó delitos, infracciones de estacionamiento, ni situaciones sospechosas. Tampoco recibió alertas a través del botón de emergencia, y no derivó en la intervención de ningún agente humano. Según expertos consultados por medios locales, el robot operó correctamente desde el punto de vista técnico, pero su impacto práctico fue nulo.

La administración municipal concluyó que la experiencia no justificaba la continuidad del proyecto, ya que se esperaba que su desempeño ayudara a reducir la carga de trabajo policial y mejorara la seguridad en el estacionamiento.

Contexto de fracasos previos de robots Knightscope en otras ciudades

El caso de DubBot no es un hecho aislado. En otras ciudades de Estados Unidos, robots Knightscope K5 han enfrentado problemas similares. En 2024, una unidad desplegada en el metro de la ciudad de Nueva York fue retirada por su incapacidad para sortear escaleras, lo que limitaba gravemente su utilidad en un entorno subterráneo.

Otro robot, destinado al aeropuerto de San Antonio, también fue retirado debido a dificultades de navegación y a la necesidad constante de supervisión humana, contradiciendo la promesa de autonomía operativa. Estos antecedentes muestran que la implementación de robótica en tareas de seguridad pública aún enfrenta retos técnicos y operacionales significativos, y que los gobiernos locales han debido reconsiderar la inversión tras comprobar la falta de resultados concretos.

Debate sobre la viabilidad de la seguridad robótica y su impacto laboral

El fracaso del DubBot reaviva el debate sobre la viabilidad real de la seguridad robótica en el espacio público. A medida que los gobiernos adoptan tecnologías de inteligencia artificial y automatización para compensar la escasez de personal y optimizar recursos, casos como el de Dublin generan dudas sobre si la robótica representa una solución efectiva o si, por el contrario, es una costosa novedad aún en fase de prueba.

Existe una preocupación social sobre el impacto de estas tecnologías en el empleo: se teme que los robots y la IA desplacen a millones de trabajadores. Sin embargo, la experiencia de DubBot sugiere que la sustitución masiva y rápida de humanos por robots podría estar más lejos de lo que se pensaba, al menos en el ámbito de la seguridad pública.

La escena, que rápidamente recorrió las redes sociales, muestra un avance inquietante y espectacular en la robótica aplicada al deporte.

Cómo es el robot futbolista

Mientras las aficiones celebran goles humanos y los algoritmos afinan pronósticos, hay un “jugador” que, por ahora, ningún equipo quiere enfrentar. El T1, con apenas 1,18 metros de altura y un peso de 30 kilos, es capaz de rematar con una fuerza desproporcionada respecto a su tamaño.

El video muestra cómo algunos tiros se cuelan por la escuadra, otros impactan de lleno en la cámara que registra la escena y, en uno de los disparos más comentados, la pelota deja una marca en la pared que parece el rastro de un martillazo.

El T1 no destaca únicamente por la violencia de sus disparos. Los ingenieros de Booster Robotics han logrado que este androide también pueda correr tras el balón, combinar jugadas, rematar en movimiento y recuperar el equilibrio tras una caída. Su sistema de motores eléctricos y sensores le permite ajustar la precisión y la potencia de cada tiro, imitando la biomecánica natural de un futbolista profesional.

Esta demostración tecnológica ha reavivado el debate sobre la integración de robots en el deporte y sobre los límites de la inteligencia artificial en tareas tradicionalmente humanas. Si bien el T1 no está listo para competir en un torneo oficial, su rendimiento anticipa un futuro donde los autómatas podrían ser parte de entrenamientos, espectáculos e incluso competencias especializadas.

El auge de los robots humanoides en 2026

El fenómeno del T1 es solo la punta de lanza de una revolución más amplia. Este año, el mercado de robots humanoides ha experimentado un crecimiento acelerado, con modelos diseñados no solo para tareas físicas, también para la compañía personal y la interacción emocional. Empresas como Ubtech y Unitree han lanzado robots orientados al consumidor que ya despiertan furor en ventas y debate social.

El contexto de grandes ciudades y estilos de vida cada vez más individualistas ha incrementado la demanda de máquinas capaces de acompañar, conversar y establecer vínculos afectivos. La inteligencia artificial y la robótica han avanzado al punto de permitir que los humanoides ya no sean solo asistentes funcionales, sino compañeros emocionales.

Un ejemplo destacado es la línea Uworld de Ubtech, presentada en junio. Estos robots humanoides, disponibles en versiones masculina y femenina, cuentan con IA emocional, memoria integrada y una apariencia personalizable. Son capaces de reproducir gestos humanos, parpadear, girar la cabeza y mantener conversaciones adaptadas al estado de ánimo del usuario. Además, ofrecen conectividad WiFi y una autonomía de uso de entre 2 y 4 horas por carga.

La preventa del Uworld ha sido un éxito rotundo, con más de 3.800 pedidos en tan solo diez días y una recaudación que supera los 10 millones de yuanes (más de 62.000 dólares). Ubtech ha enfocado el producto principalmente en adultos jóvenes y solteros, aunque el interés trasciende fronteras y segmentos demográficos. Para reservar uno de estos robots, basta con dejar un depósito de 3.000 yuanes, y el precio final se anunciará a fin de mes.

La viralidad del penalti del T1 y el ascenso de los robots con IA emocional reflejan la velocidad con la que la tecnología está redefiniendo lo que significa interactuar, competir y convivir. La frontera entre humano y máquina, tanto en el deporte como en la vida cotidiana, es cada vez más delgada. Lo que hoy parece una anécdota viral podría ser, en poco tiempo, parte habitual de nuestro entorno.

Debajo de los pies, invisible y sin hacer ruido, existe una red que conecta plantas, mueve nutrientes y ayuda a regular el clima del planeta.

Un grupo científico liderado por investigadores de los Países Bajos publicó el primer mapa global de los organismos que forman esas alianzas subterráneas con cerca del 70% de las plantas terrestres: los hongos micorrízicos arbusculares.

Los resultados del trabajo, publicado en la revista Science de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia, cambian la forma de entender la vida bajo la tierra.

La cifra central del estudio es difícil de imaginar: los suelos superiores del mundo contienen aproximadamente 110 cuatrillones de kilómetros de redes fúngicas vivas, una distancia casi mil millones de veces mayor que la que separa la Tierra del Sol.

Esas redes están formadas por hifas, los filamentos microscópicos más finos que un cabello humano, que actúan como tuberías vivas entre las plantas y los hongos.

El trabajo fue liderado por Justin Stewart y Toby Kiers, de la Sociedad para la Protección de las Redes Subterráneas (SPUN) y la Universidad Libre de Ámsterdam, en los Países Bajos. También contaron con la colaboración de científicos de Sudáfrica, Canadá, Reino Unido, Bélgica y Estados Unidos.

La red que nadie había podido medir

Durante décadas, se sabía que esos hongos existían y que eran vitales, pero nunca había podido calcular cuántos hay ni dónde están con precisión. Las mediciones previas mezclaban distintos tipos de hongos sin distinguirlos, y los mapas globales no existían.

Esa falta de datos era un problema real: sin saber dónde están esas redes ni qué tan densas son, resultaba imposible evaluar su aporte al ciclo del carbono o diseñar políticas concretas para proteger el suelo.

La agricultura intensiva añadía otra preocupación: se sospechaba que los cultivos dañaban estas redes, pero nadie lo había medido a escala planetaria.

Los investigadores que publicaron en Science se propusieron construir un mapa por primera vez, con una resolución de un kilómetro cuadrado por punto de predicción, e identificar qué ecosistemas albergan las redes más densas y qué factores del ambiente las determinan.

Robots, datos y 300.000 mediciones bajo tierra

Reunieron datos de más de 16.000 muestras de suelo que obtuvieron en nueve biomas distintos, desde desiertos hasta bosques tropicales.

Con esa base, entrenaron modelos de aprendizaje automático, que son sistemas informáticos que detectan patrones en grandes volúmenes de datos, para predecir la densidad de las redes en zonas sin muestras disponibles.

El paso más novedoso fue un robot de imágenes diseñado a medida, capaz de fotografiar redes fúngicas vivas con altísima velocidad y precisión.

Con ese sistema, el equipo tomó más de 300.000 mediciones del grosor de las hifas de tres especies distribuidas en todo el mundo.

Esos datos de grosor fueron la clave para calcular el peso real de las redes: aproximadamente 300 megatones de carbono almacenado en biomasa fúngica viva, una cantidad equivalente a entre cuatro y seis veces todo el carbono que contienen los cuerpos de todos los seres humanos del planeta.

Los resultados mostraron que los pastizales concentran alrededor del 40% de toda la biomasa global de estos hongos.

Zonas como los Everglades en Florida, los humedales del Sudd en Sudán del Sur y la estepa tibetana registraron las densidades más altas, un dato que llamó la atención del equipo porque los pastizales tienen menor vegetación que los bosques tropicales.

Las tierras agrícolas contaron otra historia: sus densidades de hifas fueron, en promedio, un 47,3% menores que en ecosistemas silvestres. El uso de fertilizantes con fósforo y nitrógeno reduce el incentivo de las plantas para alimentar a sus hongos, y los fungicidas los atacan directamente.

“Es difícil exagerar la importancia y la magnitud de estos hongos”, dijo Stewart. “Puede haber hasta 10 metros de red micorrízica en apenas una cucharadita de suelo”, resaltó.

Esas redes mueven hacia el interior del suelo unos 3.900 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente cada año, provenientes de las plantas.

“Los hongos han sido ignorados en las políticas climáticas y de conservación por demasiado tiempo”, dijo Kiers. “Ahora es el momento de cambiar esa trayectoria.”

Tras los resultados, los investigadores advirtieron que los datos de suelos profundos son escasos (apenas el 2% de la base corresponde a profundidades mayores de 50 centímetros) y que las tasas de renovación de las hifas permanecen mal documentadas.

El mapa quedó disponible para su descarga por parte de gobiernos y tomadores de decisiones, con el propósito de servir como línea de base para monitorear la salud de estas comunidades fúngicas subterráneas.

En diálogo con Infobae, José Martín Scervino, investigador independiente del Conicet que estudia las relaciones entre las comunidades de hongos y bacterias en el Instituto INIBIOMA, en Bariloche, Argentina, comentó: “Este mapa revela una enorme red biológica oculta bajo nuestros pies que hasta ahora no podíamos dimensionar”.

Los hongos micorrízicos son esenciales para la vida terrestre porque -remarcó el científico- “ayudan a las plantas a obtener nutrientes, mantienen la salud de los suelos y favorecen el almacenamiento de carbono. Saber dónde se encuentran y cómo se distribuyen nos brinda una herramienta clave para proteger ecosistemas y afrontar los desafíos ambientales del futuro”.

Scervino agregó: “Para América Latina, una región que alberga algunos de los ecosistemas más biodiversos del planeta y cuya economía depende fuertemente de los recursos naturales, esta información puede contribuir al diseño de estrategias de conservación, restauración de tierras degradadas y desarrollo de prácticas agrícolas más sostenibles”.

Una empresa de robótica usó un apartamento en San Francisco, Estados Unidos, para probar uno de sus dispositivos y dio inicio a una batalla legal con el propiertario del lugar, la compañía y Airbnb.

Toda esta polémica se generó por el caos causado por un robot, al punto que el propietario está reclamando 12.000 dólares por los daños generados.

Cómo comenzó la disputa entre el anfitrión y la empresa de robots

Donovan, quien desde 2022 alquila en Airbnb la casa de su infancia, acostumbraba recibir huéspedes en su vivienda de cuatro habitaciones y tres baños en el barrio Portola.

La mayoría de sus clientes eran trabajadores tecnológicos de paso por conferencias o familias que asistían a graduaciones. Todo cambió en abril de 2024, cuando aceptó una reserva de un grupo que alegaba trabajar de forma remota desde Tailandia. El grupo no tenía historial de alquileres previos, pero Donovan decidió darles una oportunidad.

Según el propietario, la situación se tornó sospechosa cuando fue a la casa a recoger la basura y notó cables y equipos inusuales distribuidos por el interior.

Siguiendo los cables hasta el comedor, observó lo que describió como “el borg”, en alusión a los cyborgs de la franquicia Star Trek. Junto a la máquina, un hombre trabajaba en una laptop.

Las grabaciones de seguridad de cámaras exteriores Ring confirmaron luego sus sospechas: la casa había sido utilizada como un improvisado laboratorio de investigación y desarrollo. En el periodo de alquiler, entre el 12 y el 25 de abril, se registró el ingreso y salida de al menos 30 personas, muchas de ellas organizándose por turnos para trabajar durante la noche.

Qué sucedió dentro de la vivienda y cómo funcionaban los robots

El grupo que alquiló la propiedad resultó ser parte de The Bot Company, una startup fundada por Kyle Vogt y Paril Jain.

La compañía, que ha recaudado más de 300 millones de dólares, buscaba probar prototipos de robots domésticos en situaciones reales. El dispositivo principal, descrito en la demanda como un “prototipo robótico” y comparado por Donovan con una “Roomba con orugas” de cerca de 1,8 metros de altura, fue puesto a prueba en el apartamento.

La empresa utilizó la vivienda para entrenar a sus robots en tareas del hogar, pero el resultado fue caótico. El robot, equipado con correas y varillas, habría manipulado objetos, cambiado la disposición de los cajones y muebles, y dejado señales de su paso en cada rincón de la casa.

Cuáles son los daños materiales reclamados por el propietario

El panorama al regresar a su domicilio fue devastador para Donovan. Los daños enumerados incluyeron desde baldosas agrietadas en el baño, una mesa de comedor familiar con 70 años de antigüedad abollada, hasta un juego de cerámica Franciscan con piezas faltantes.

Otras pérdidas incluyeron una mesa de centro dañada, una credenza rayada, sábanas manchadas, una taza rota con el asa pegada, y hasta un zapatero y pares de zapatos desaparecidos de un armario que permanecía cerrado con llave.

Donovan relató que al ingresar a su vivienda todo había sido movido de lugar: los objetos de cada cajón habían desaparecido y, en su lugar, encontró cosas nuevas. La cubertería había sido reubicada en otros cajones como si todo el orden previo hubiera sido sistemáticamente alterado.

La situación llevó al anfitrión a realizar una evaluación detallada de los daños, concluyendo que nunca antes había invertido tantas horas en reparar la casa tras una estadía de Airbnb. La lista de reparaciones y objetos extraviados o destruidos se hizo extensa, y el propietario asegura que el desorden fue total, con huellas y manchas de agua en muebles antiguos y paredes.

El reclamo judicial y la respuesta de la empresa

Donovan optó por iniciar una batalla legal. En la demanda presentada ante la Corte Superior del Condado de San Francisco, acusa a The Bot Company de utilizar su propiedad “bajo falsas pretensiones” y describe cómo la vivienda fue convertida en un laboratorio sin su consentimiento.

El daño material incluye el acceso no autorizado a un armario cerrado con llave, pérdida de pertenencias y alteración del orden en toda la casa.

El monto reclamado supera los 12.000 dólares. Donovan explicó que la cifra es una reducción de buena fe respecto a los más de 22.000 dólares que considera realmente adeudados, pero que no renuncia a reclamar una suma mayor si el caso pasa a una instancia superior.

El propietario no presentó una denuncia policial, aunque en su demanda civil mencionó que la desaparición del zapatero podría configurar un delito. Donovan supone que, con tantas personas entrando y saliendo de la vivienda, algunos objetos pudieron haber sido llevados por error.

Un avance tecnológico está redefiniendo la logística en el comercio electrónico. Amazon ha presentado un robot autónomo mejorado con inteligencia artificial capaz de decidir por sí mismo qué tareas realizar, cómo y cuándo ejecutarlas en sus almacenes.

Esta innovación marca la despedida de los antiguos sistemas rígidos, apostando por una gestión automatizada y adaptativa que busca transformar la experiencia de compra y entrega para millones de usuarios en Europa y el mundo.

Robot móvil inteligente de Amazon: funcionamiento y capacidades

El nuevo modelo de robot desarrollado por Amazon, presentado bajo el nombre de Proteus de última generación, incorpora la capacidad de responder a comandos conversacionales y tomar decisiones propias dentro del entorno logístico.

Según Scott Dresser, vicepresidente de Amazon Robotics, el funcionamiento del robot se basa en una interacción directa: “Le indicas lo que hay que hacer. El robot determina la prioridad, la ruta y el momento oportuno”.

A diferencia de versiones anteriores, que solo operaban en las zonas de carga y descarga trasladando carros de hasta casi 400 kg, esta nueva generación podrá desplazarse por todo el almacén.

Su despliegue en Europa está previsto para el primer semestre de 2027 y se espera que modifique la relación entre empleados y sistemas automatizados, al permitir que los robots gestionen de manera autónoma distintas actividades logísticas.

El objetivo principal de esta innovación es agilizar los tiempos de entrega y aumentar la eficiencia en la red logística de la compañía. La implementación de inteligencia artificial avanzada permite que el robot no solo ejecute órdenes, sino que también analice el contexto operativo y adapte su comportamiento en tiempo real.

Inversión logística de Amazon en Europa y expansión tecnológica

La introducción del nuevo Proteus forma parte de una inversión de 10.000 millones de euros (11.600 millones de dólares) en la red logística europea de Amazon. El anuncio se realizó en el evento “Delivering the Future” celebrado en el centro logístico de Dartford, al este de Londres, donde la compañía detalló sus planes para transformar la gestión de almacenes y entrega de productos.

Junto a Proteus, Amazon presentó dos innovaciones adicionales: STARK, un sistema robótico diseñado para la manipulación de bolsas, y Vulcan, el primer robot de la empresa con capacidad táctil.

El sistema STARK fue probado inicialmente en Barcelona y se prevé su implementación en 15 centros europeos para el año 2027. Por su parte, Vulcan aporta nuevas posibilidades en la manipulación de objetos, gracias a su sentido del tacto, lo que amplía el rango de tareas que pueden ser automatizadas dentro de los almacenes.

Innovación en entregas: expansión del servicio casi inmediato

Amazon también ha anunciado que inaugurará más de 25 centros de entrega con servicio casi el mismo día en Europa durante el año en curso, abarcando países como el Reino Unido y Alemania. Además, el servicio Amazon Now, especializado en la entrega ultrarrápida de productos esenciales, se expandirá a ciudades británicas como Manchester y Birmingham.

Actualmente, la entrega el mismo día de productos frescos ya está disponible en más de 2.300 ciudades de Estados Unidos y en algunas zonas de Tokio. La compañía prevé extender esta modalidad a más regiones de Japón, el Reino Unido y otros países en los próximos meses, consolidando un modelo logístico que reduce drásticamente los tiempos de espera para los consumidores.

Esta expansión responde a la creciente demanda de inmediatez por parte de los usuarios y refuerza la apuesta de Amazon por la optimización continua de su infraestructura de distribución.

En el marco de sus anuncios tecnológicos, Amazon también informó que Alexa+, su asistente de inteligencia artificial de próxima generación, estará disponible en 10 países adicionales en 2027.

Esta herramienta, que se integra en el ecosistema de productos y servicios de la empresa, permitirá una interacción más natural y eficaz con los clientes, facilitando tanto la gestión de compras como otras tareas cotidianas.

Aumento en la inversión de capital para infraestructura de IA

En febrero, Amazon anticipó un incremento de más del 50% en su gasto de capital, proyectando alcanzar los 200.000 millones de dólares en 2026. Esta decisión sitúa a la empresa a la vanguardia de la inversión tecnológica en el sector, alineándose con otras compañías que apuestan por el desarrollo de infraestructura para inteligencia artificial como motor de crecimiento y competitividad.

El despliegue de robots autónomos, asistentes avanzados como Alexa+ y la ampliación de la red de entregas casi inmediatas demuestran el compromiso de Amazon con la innovación y la transformación digital de la logística.

La automatización inteligente y la expansión de servicios adaptados a las nuevas exigencias del mercado se consolidan como ejes centrales de la estrategia de la compañía.

El lanzamiento de este modelo, denominado JAKA Pi, introduce innovaciones técnicas orientadas a posicionarlo como plataforma para investigación, desarrollo y aplicaciones en entornos reales.

Mide 1,22 metros de altura y pesa 42 kilogramos, lo que lo ubica entre los humanoides más compactos de su categoría. Incorpora 27 grados de libertad y módulos articulares integrados de nueva generación, entre 15% y 27% más pequeños que los de versiones anteriores.

Esta reducción de tamaño permite un diseño compacto y ligero sin perder capacidades funcionales: las articulaciones de las rodillas entregan hasta 120 Nm de par motor, mientras cada brazo puede manipular cargas de hasta 3 kilogramos.

Doble dominio: inteligencia y control en tiempo real

El sistema central del Pi se estructura en torno a una arquitectura de doble cerebro basada en la plataforma de computación heterogénea de Intel. Este diseño separa la inteligencia de alto nivel del control de movimiento de bajo nivel: el “cerebro” procesa razonamiento de inteligencia artificial, percepción visual, modelos de lenguaje y lógica de aplicaciones, mientras el “cerebelo” administra el movimiento en tiempo real a través de una red de control EtherCAT con latencia a nivel de milisegundos.

La arquitectura de doble cerebro permite que el JAKA Pi interprete órdenes verbales, entienda su entorno, genere planes de acción y ejecute tareas físicas con movimientos coordinados. Según detalló la compañía, este enfoque dual combina capacidades de inteligencia artificial con sistemas de control determinista, lo que permite que el robot opere en escenarios complejos y dinámicos.

La empresa señaló que el sistema separa la toma de decisiones complejas —como la interpretación de instrucciones en lenguaje natural o el análisis del entorno visual— de la ejecución precisa y segura de movimientos. Esto apunta a mejorar la robustez y la versatilidad en tareas que requieren interacción humana y manipulación física de objetos.

Aplicaciones potenciales y expansión de la robótica china

Hasta ahora, la compañía se había especializado en soluciones como la serie Zu, enfocada en tareas industriales de ensamblaje, paletizado y empaquetado, y la serie Pro, diseñada para ambientes exigentes con protección IP68 frente a polvo, aceite y agua.

La introducción del JAKA Pi responde a la estrategia de la empresa de diversificar sus desarrollos hacia robots con capacidades cognitivas y de interacción más avanzadas. El robot está pensado para operar en investigación, desarrollo de inteligencia incorporada, interacción humano-robot y aplicaciones de nueva generación. La firma también desarrolló plataformas compactas como MiniCobo y Mini 2, orientadas a la educación, la hospitalidad y la automatización a pequeña escala.

China comenzó a desplegar robots humanoides en redes logísticas, como el uso de clasificadores de paquetes automatizados en almacenes de Guangzhou, lo que incrementó la eficiencia operativa en el sector postal. Este tipo de implementaciones sugiere que tecnologías como la del nuevo modelo podrían integrarse en entornos de trabajo colaborativo o en servicios que requieren interacción directa con personas.

Una plataforma para el futuro de la robótica

El JAKA Pi se suma a una familia de plataformas humanoides como las series K1 y K1L, que integran visión por computadora, control de fuerza y planificación de movimiento en tiempo real. Con la incorporación de modelos de lenguaje de gran escala y sensores avanzados, el Pi busca operar más allá de las líneas de producción, con foco en contextos de servicio, investigación y convivencia cotidiana.

La compañía proyectó que las arquitecturas de doble cerebro y la integración de tecnologías de percepción y razonamiento avanzado podrían sostener aplicaciones en sectores como la logística, la atención al cliente, la educación y la investigación científica.

La exploración espacial requiere soluciones adaptadas a un entorno sin gravedad, donde el cuerpo humano no siempre resulta eficiente. En este contexto, surge Helios, un robot equipado con cuatro brazos y ninguna pierna, cuyo propósito es asistir a los astronautas en las tareas más demandantes dentro de estaciones y hábitats orbitales.

Helios representa una innovación impulsada por el ETH Zurich y la empresa Orbit Robotics, con un diseño pensado específicamente para la microgravedad, lo que lo diferencia de los robots que intentan emular la forma humana.

Robot de cuatro brazos para microgravedad: características y funcionamiento

Helios fue concebido bajo el principio de que el entorno espacial impone sus propias reglas. Caminar y mantener el equilibrio, funciones básicas en la Tierra, pierden sentido en condiciones de ingravidez.

Por eso, Helios prescinde de piernas y apuesta por dos pares de brazos multifunción. Mientras un par se encarga de fijar al robot a superficies internas de la estación, el otro manipula equipos, herramientas y suministros.

El sistema de brazos introduce un mecanismo innovador: utiliza tendones, cables y poleas accionados por motores ubicados cerca de los hombros, en lugar de motores en cada articulación. Esta arquitectura aligera los extremos y permite movimientos amplios y precisos, fundamentales para operar con estabilidad y evitar sacudidas que puedan comprometer la seguridad en microgravedad.

Además, la articulación de codo con contacto rodante garantiza desplazamientos fluidos y controlados, minimizando el riesgo de desestabilización accidental.

El desarrollo de Helios tomó como punto de partida la experiencia obtenida con IKARUS, una plataforma previa del mismo grupo académico. IKARUS sirvió para validar la teleoperación y la manipulación bimanual, sentando las bases para el diseño de cuatro brazos que distingue a Helios.

Tareas de mantenimiento y ahorro de recursos en la Estación Espacial Internacional

El propósito de Helios no es reemplazar a los astronautas, sino liberarles de las actividades más rutinarias y exigentes. De acuerdo con Orbit Robotics, la intención es que los humanos concentren sus esfuerzos en investigaciones científicas de alto valor, como estudios sobre el envejecimiento o la impresión de órganos en microgravedad, mientras el robot asume el trabajo repetitivo y logístico.

Una proporción considerable del tiempo de la tripulación —alrededor del 35%— se dedica a labores de mantenimiento en la Estación Espacial Internacional. Estas tareas suponen un coste operativo elevado, ya que cada hora de trabajo de un astronauta puede alcanzar los 140.000 dólares.

Helios está diseñado para realizar estas tareas sin requerir decisiones complejas, únicamente necesita desplazarse, estabilizarse en microgravedad y manipular objetos con precisión.

Aunque el diseño inicial apunta a actividades en el interior de estaciones, la versatilidad de Helios permite proyectar su uso en mantenimiento de satélites y construcción de infraestructuras en el exterior. Si los costes de lanzamiento siguen disminuyendo por iniciativas como Starship de SpaceX, el número de estaciones y hábitats en órbita aumentará, incrementando la demanda de sistemas automatizados para labores de apoyo.

Innovación robótica frente a los límites humanos en el espacio

El entorno espacial plantea desafíos biológicos para los humanos: exposición a radiación, pérdida de masa ósea, trastornos visuales y alteraciones cognitivas. Estos efectos, cada vez mejor documentados, obligan a repensar el papel de las personas en misiones de larga duración.

Cabe señalar que Orbit Robotics propone una visión de colaboración, en la que la máquina potencia y complementa el trabajo humano, sin buscar su reemplazo total.

La decisión de construir un robot de cuatro brazos, optimizado para microgravedad, responde a una lógica centrada en la eficiencia funcional. Esta misma lógica lleva a cuestionar si el cuerpo humano es la opción ideal para explorar el espacio, o si la tecnología puede ofrecer alternativas superiores para ciertas tareas.

El desarrollo de robots como Helios abre la puerta a una transformación en las operaciones espaciales. El aumento de estaciones orbitales y hábitats comerciales, junto con la reducción de costes de lanzamiento, augura una expansión en la demanda de sistemas robóticos de mantenimiento y gestión de carga.

Las naves autónomas ya han probado su utilidad en la exploración del sistema solar, y ahora la atención se centra en automatizar las labores más rutinarias en las cercanías de la Tierra.

El robot del equipo de la NTU mide 4,4 milímetros de largo y opera de manera inalámbrica mediante campos magnéticos débiles. Pese a su tamaño, puede desplazarse por superficies blandas, cortar tejido biológico, liberar fármacos, sujetar y almacenar muestras, y generar calor localizado.

A diferencia de otros robots magnéticos miniatura, que suelen realizar una o dos tareas, el dispositivo de la NTU alterna con rapidez entre cinco funciones. “Nuestro último invento ahora puede realizar cinco tareas distintas, y nuestro objetivo a largo plazo es que los médicos utilicen estos mini robots dentro del cuerpo para realizar tratamientos dirigidos”, explicó en un comunicado de la universidad el profesor asociado Lum Guo Zhan, líder del estudio publicado en ‘Advanced Materials’.

Innovación en materiales y diseño magnético

La estructura del robot está compuesta por materiales blandos a base de silicona, como PDMS y Ecoflex, con partículas magnéticas microscópicas que responden a campos magnéticos externos. El núcleo del sistema es un módulo magnético capaz de magnetizarse, desmagnetizarse y remagnetizarse en distintas direcciones: cada orientación activa una función y permite desplegar la herramienta necesaria en cada momento.

El equipo diseñó regiones del robot para que respondan por separado a las señales magnéticas y evitar que el dispositivo se comporte como un único imán, una limitación común en sistemas similares. El diseño además incorporó un sexto grado de libertad, el giro sobre su eje longitudinal, para ganar control al navegar por espacios estrechos o irregulares dentro del cuerpo humano.

Pruebas de laboratorio en tejidos y seguridad de los materiales

Para evaluar el rendimiento del robot, los investigadores lo probaron en hígado de pollo y materiales a base de gelatina que imitan tejido biológico blando. El dispositivo cortó tejido, liberó partículas que simulan fármacos, recolectó y almacenó muestras y generó calor localizado mediante inducción magnética. Esta capacidad podría aplicarse a técnicas de hipertermia magnética, estudiadas para el tratamiento del cáncer.

El equipo también comprobó la biocompatibilidad de los materiales al exponer el robot a células de piel humana. Más del 99% de las células permanecieron viables tras la exposición, un indicador de baja toxicidad en condiciones de laboratorio.

Próximos pasos hacia la integración clínica

Los investigadores trabajan en integrar el robot con sistemas de imágenes médicas, sensores y modelos de órganos artificiales, y colaboran con cirujanos para evaluar cómo podría incorporarse a flujos de trabajo clínicos.

“Para que estos robots se acerquen a su uso práctico, necesitamos comprender no solo cómo funcionan en el laboratorio, sino también cómo podrían ser guiados, monitoreados y controlados en entornos médicos reales”, indicó Lum Guo Zhan en un comunicado de la universidad.

El desarrollo de este robot multiuso abre posibilidades para intervenciones menos invasivas, mayor precisión en procedimientos complejos y personalización de tratamientos médicos en tiempo real.

El material, lanzado en la antesala del torneo que iniciará el 11 de junio de 2026, expone cómo la inteligencia artificial y la robótica se integran a las dinámicas del fútbol moderno. En el video, Atlas no solo mira partidos, sino que utiliza visión artificial para mapear movimientos, rastrear la trayectoria del balón y comprender la biomecánica de los jugadores.

La propuesta va más allá de la simple observación: Atlas y el robot Spot participarán activamente en el Mundial, con funciones que apuntan tanto a mejorar la seguridad como a optimizar la experiencia de los asistentes. Así, la Copa Mundial 2026 se convierte en un laboratorio para explorar si el fútbol puede enseñar a los robots a moverse e interactuar como nunca antes.

Atlas y la visión artificial: análisis táctico en el fútbol del Mundial 2026

En uno de los fragmentos clave del video publicado por la compañía en cuestión, Atlas aparece realizando un análisis detallado de jugadas futbolísticas a través de visión artificial.

La pantalla despliega una interfaz con elementos gráficos como vectores direccionales, círculos de seguimiento y cuadros delimitadores, herramientas que permiten descomponer y mapear cada acción de los jugadores. Esta tecnología ayuda a rastrear en tiempo real la posición del balón y a analizar la eficiencia de los desplazamientos humanos dentro del campo.

La utilización de este tipo de sistemas pone en evidencia un avance en la capacidad de los robots para interpretar el deporte desde una perspectiva técnica. Mediante la superposición de datos visuales, se logra que Atlas identifique patrones y adapte sus propios movimientos, lo que abre la puerta a la posibilidad de que el fútbol, con toda su complejidad táctica y física, sirva como escuela para la robótica avanzada.

La pregunta planteada al final del video —“¿Puede el fútbol enseñar a un robot a moverse?”— no queda sin respuesta. En los canales de la marca se invita a los usuarios a seguir el proceso de aprendizaje de Atlas, sugiriendo que el robot continuará evolucionando y perfeccionando sus habilidades futbolísticas durante el torneo.

Robots Atlas y Spot: funciones en las sedes del Mundial 2026

La participación de robots como Atlas y Spot trasciende el plano experimental. Ambos serán desplegados en sedes seleccionadas a lo largo de la Copa Mundial 2026, desempeñando tareas que combinan asistencia operativa, interacción con los aficionados y soporte en materia de seguridad y eficiencia.

La presencia de estos autómatas responde a la necesidad de innovar en la gestión de grandes eventos deportivos. Atlas y Spot apoyarán la operación de los partidos, facilitarán la orientación de los asistentes y reforzarán los protocolos de seguridad, todo ello gracias a su capacidad para procesar información en tiempo real y responder ante situaciones cambiantes.

Este despliegue representa un paso significativo en la integración de la robótica en entornos de alta concurrencia y exige un alto grado de precisión y autonomía por parte de los sistemas involucrados.

Detalles de la campaña Next Starts Now

El contexto de esta iniciativa se enmarca en la campaña global ‘Next Starts Now’, lanzada por la organización como parte de su alianza con FIFA. Anunciada durante el New York International Auto Show 2026, la campaña busca posicionar a la compañía como referente en innovación vinculada a la movilidad y la robótica.

‘Next Starts Now’ toma como base la visión corporativa ‘Progress for Humanity’, y refleja el interés de la marca por explorar nuevas fronteras tecnológicas. Dentro de esta estrategia, la integración de robots en el Mundial 2026 funciona como una vitrina para mostrar el potencial de estos avances en escenarios de impacto global, como lo es la Copa Mundial de la FIFA.

Son Heung-min, embajador global y rostro de la campaña digital

El embajador elegido para representar a la empresa en este ciclo es Son Heung-min, capitán de la selección de Corea del Sur y delantero del LAFC. Su figura fue seleccionada por encarnar valores como la determinación, el trabajo en equipo y la capacidad de inspirar, principios que la marca declara compartir y promover.

Son Heung-min participa tanto en las actividades dentro como fuera del campo, y es protagonista junto a Atlas en uno de los dos spots principales que la empresa en cuestión difunde en sus canales digitales. El objetivo es reforzar la conexión entre tecnología, deporte y valores humanos, mostrando cómo la robótica puede complementar y potenciar la experiencia futbolística en el contexto del Mundial 2026.

La atrofia muscular espinal tipo II, conocida como AME II, es una enfermedad genética que ataca a los niños desde muy pequeños. El gen SMN1 deja de funcionar bien y las neuronas que controlan los músculos mueren poco a poco.

El resultado es una debilidad que avanza sin pausa: las piernas pierden fuerza, levantarse de una silla se vuelve imposible y muchos terminan dependiendo de una silla de ruedas. Los medicamentos actuales solo frenan el avance, pero no devuelven lo perdido.

Frente a esa situación, investigadores de la Universidad de Beihang y el Tercer Hospital de la Universidad de Pekín, en China, y del Laboratorio de Medios del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, Estados Unidos probaron un camino distinto.

Diseñaron un robot portátil de entrenamiento isocinético para niños y niñas con AME II. El entrenamiento es un tipo de ejercicio en el que la máquina ajusta la resistencia para mantener el movimiento siempre a la misma velocidad. Los resultados se publicaron en la revista Nature.

En diálogo con Infobae, Vanina Sánchez, miembro de la comisión directiva de la asociación Familias Atrofia Muscular Espinal Argentina, que forma parte de la Alianza Argentina de Pacientes (ALAPA), opinó: “A veces el tratamiento farmacológico no alcanza para pacientes que acceden cuando ya están en un estadio avanzado de la enfermedad. Por eso, los resultados de este estudio realizado por científicos de China y Estados Unidos con el robot nos da mucha alegría y esperanza para que en el futuro existan más opciones que ayuden a que las personas recuperen fuerza e independencia. Si bien es un trabajo preliminar, por algo se empieza”.

La enfermedad que roba la fuerza en la infancia

La AME II no impide sentarse, pero sí caminar o levantarse solo. El problema está en la falta de la proteína que produce el gen SMN1, lo que provoca que las neuronas motoras se deterioren y los músculos pierdan masa y potencia.

Con el tiempo, el cuerpo hace cada vez menos. “Actualmente, los medicamentos solo ralentizan la progresión de la enfermedad, y ninguna terapia puede curar completamente la atrofia muscular espinal”, afirmaron los investigadores.

Los equipos de rehabilitación pueden ser costosos y difíciles de usar fuera de las clínicas especializadas. Eso deja a muchas familias sin opciones reales de tratamiento.

El robot que devolvió la fuerza a las piernas

Frente a esa falta de opciones, los investigadores diseñaron un robot que pesa menos de un kilo y se fija sobre la pierna para hacer extensiones de rodilla con resistencia ajustada a cada participante. Es portátil, fácil de usar en casa y no requiere personal médico presente.

Seis niños y niñas de entre 6 y 10 años participaron en el programa, dividido en cuatro etapas. La primera fue una fase sin intervención de seis semanas para medir el estado de base de cada uno.

Ninguno mejoró durante ese período con su fisioterapia habitual, lo que confirmó que el tratamiento convencional no alcanzaba. Luego llegó la etapa central: seis semanas de entrenamiento intensivo con treinta sesiones en casa, siempre con supervisión familiar.

Una aplicación móvil convertía cada sesión en un juego donde el niño o niña pateaba una pelota virtual cuya distancia dependía de la fuerza aplicada. El robot medía en tiempo real la fuerza, el ángulo y la velocidad, y ajustaba la dificultad según el avance de cada participante.

Tras esa etapa, el programa continuó con seis semanas de ejercicios de menor intensidad y, finalmente, más de treinta días sin el robot para ver si los logros se sostenían.

Para medir el efecto real, los investigadores usaron resonancia magnética y ultrasonido para analizar el cuádriceps, el músculo del frente del muslo que es clave para ponerse de pie.

Los resultados mostraron un aumento del 130% en la fuerza máxima y una mejora del 51% en el rango de movimiento, es decir, cuánto puede moverse la articulación.

El volumen del cuádriceps creció un 19% y su sección transversal un 12%, cambios verificados con imágenes de resonancia magnética.

Lo más alentador fue que los avances no desaparecieron al dejar el robot. Los participantes mantuvieron las mejoras al volver a su fisioterapia habitual, lo que sugiere que el entrenamiento isocinético dejó una huella real en los músculos y en el sistema nervioso.

Los investigadores reconocieron que la muestra fue pequeña, algo habitual en enfermedades poco frecuentes. Recomendaron estudios más amplios y aleatorizados, y sugirieron probar la tecnología en otras enfermedades neuromusculares para explorar su alcance.

El momento viral mostró al robot ejecutando algunos pasos similares a los de “Billie Jean”, uno de los temas más emblemáticos del llamado “rey del pop”. Durante varios segundos, la máquina consiguió mantener el equilibrio y seguir una secuencia coordinada de movimientos frente al público. Sin embargo, todo cambió cuando se acercó a un pequeño desnivel del escenario: el robot perdió estabilidad y terminó desplomándose de manera abrupta.

La escena comenzó a circular rápidamente en redes sociales y plataformas de video, donde miles de usuarios compartieron el accidente con comentarios humorísticos y críticas sobre el estado real de la robótica humanoide.

El baile que terminó en caída

La presentación había sido diseñada para mostrar las capacidades motrices y de coordinación del robot. La máquina apareció sobre el escenario realizando movimientos sincronizados inspirados en las coreografías más conocidas de Michael Jackson, especialmente aquellas popularizadas durante la década de los ochenta.

El público reaccionó inicialmente con sorpresa debido a la precisión de algunos movimientos y la aparente estabilidad del humanoide. No obstante, el espectáculo cambió por completo cuando el robot no logró detectar correctamente una pequeña diferencia de altura en el escenario.

Al acercarse al borde, la máquina perdió el equilibrio y cayó frente a los asistentes. El video del incidente se viralizó rápidamente debido al contraste entre la sofisticación de los movimientos de baile y la incapacidad del robot para reaccionar ante un obstáculo relativamente simple.

Un problema recurrente en la robótica

El accidente no es un caso aislado. Durante los últimos años, distintas compañías han mostrado robots capaces de correr, bailar, practicar artes marciales o interactuar con personas. Sin embargo, varios expertos en robótica advierten que muchas de estas demostraciones funcionan únicamente en entornos controlados y cuidadosamente preparados.

La principal dificultad sigue siendo la adaptación al entorno real. Aunque los robots pueden ejecutar movimientos programados con gran precisión, todavía presentan limitaciones importantes para interpretar cambios inesperados en superficies, obstáculos o movimientos externos.

En otros eventos recientes también se registraron situaciones similares. Uno de los casos más comentados involucró a un robot inspirado en personajes de Disney que comenzó a comportarse de manera errática frente a visitantes de un parque temático. En otro episodio, un robot de servicio perdió el control dentro de una cafetería llena de clientes.

El desafío de moverse como un humano

La caída del robot que intentó bailar como Michael Jackson expone uno de los principales retos de la industria: replicar el equilibrio y la percepción espacial de los seres humanos.

Aunque los sistemas de inteligencia artificial y visión computacional han avanzado de forma considerable, muchos robots humanoides todavía dependen de condiciones específicas para funcionar correctamente. Elementos aparentemente simples para una persona, como detectar un escalón o adaptarse a un terreno irregular, siguen siendo tareas complejas para estas máquinas.

Especialistas en robótica señalan que el problema no está únicamente en el hardware, sino también en la capacidad del software para interpretar el entorno en tiempo real. Los robots actuales pueden ejecutar patrones de movimiento previamente entrenados, pero reaccionar de manera autónoma ante imprevistos sigue siendo uno de los grandes desafíos tecnológicos.

Entre el espectáculo y la realidad

El episodio también volvió a alimentar el debate sobre el marketing alrededor de la robótica humanoide. Muchas compañías presentan videos donde los robots parecen desenvolverse con naturalidad en actividades complejas, aunque en la práctica esas demostraciones suelen realizarse bajo condiciones controladas o supervisadas.

A pesar de los avances, expertos consideran que todavía existe una gran distancia entre los robots actuales y la posibilidad de convivir plenamente con humanos en espacios cotidianos sin riesgos o limitaciones.

Por ahora, el robot que intentó convertirse en una versión mecánica de Michael Jackson terminó dejando una escena viral que mezcla tecnología, espectáculo y una demostración clara de que incluso las máquinas más avanzadas todavía tienen dificultades para desenvolverse fuera de un entorno perfectamente calculado.

En un video divulgado esta semana, el robot Atlas no solo realiza una tarea doméstica, sino que la lleva al extremo: levanta un refrigerador de tamaño real, camina con él y lo ubica sobre una mesa para que una persona pueda servirse una bebida.

Esta exhibición no es solo una proeza de ingeniería, es una muestra palpable del avance en el desarrollo de robots capaces de realizar actividades complejas en escenarios cotidianos.

El video fue acompañado por una frase de Boston Dynamics: “Todos preguntan si Atlas puede traerles una bebida, pero este robot puede traerles todo el refrigerador. Utilizando comportamientos impulsados por inteligencia artificial, Atlas realiza trabajos difíciles y coordina todo su cuerpo para manipular objetos pesados, equilibrando puntos de contacto complejos con precisión y fiabilidad.”

Atlas: de la acrobacia a la utilidad práctica

Durante años, Atlas se hizo famoso por sus piruetas, saltos y desafíos gimnásticos. Pero el nuevo enfoque de Boston Dynamics va mucho más allá del espectáculo. La compañía está enfocada en trasladar la destreza del robot a la solución de tareas industriales reales, un objetivo que marca el inicio de una nueva era en la automatización avanzada.

El video viral representa el paso de Atlas del laboratorio a la fábrica. Esta transición es clave para la visión de Hyundai Motor Group, que planea desplegar el robot en su planta Metaplant America en Georgia para el año 2028. El objetivo: que Atlas sea parte de la producción en masa, con una proyección de hasta 40,000 unidades funcionando en líneas de ensamblaje y centros logísticos en el mediano plazo.

Diseño y capacidades: una máquina lista para transformar la industria

Atlas mide 1,89 metros, pesa 90 kilogramos y es capaz de levantar objetos de hasta 50 kilos. Su estructura cuenta con 56 grados de libertad, lo que le otorga una flexibilidad superior a la del cuerpo humano. Gracias a sus baterías intercambiables y su gestión eficiente de energía, puede operar durante cuatro horas continuas sin perder rendimiento.

La clave de su éxito radica en la integración de inteligencia artificial para planificar movimientos complejos. El robot no solo calcula rutas y equilibra cargas, adapta su postura en tiempo real, ajustando la fuerza y la coordinación de sus brazos y piernas para mantener la estabilidad mientras transporta objetos voluminosos. En el video, Atlas no solo carga el refrigerador, sino que lo manipula con precisión y lo coloca exactamente donde se necesita, demostrando un control avanzado de los puntos de contacto.

Una nueva era industrial

El despliegue de Atlas en la industria promete transformar los procesos productivos. Su capacidad para realizar tareas repetitivas, peligrosas o físicamente exigentes lo convierte en un aliado potencial en fábricas de automóviles, almacenes logísticos y centros de distribución. Hyundai apuesta por este salto tecnológico y planea integrar Atlas en la Metaplanta de Georgia, donde se espera que el robot asuma funciones en la línea de ensamblaje y otras tareas críticas.

El objetivo no es solo reemplazar mano de obra humana, sino potenciar la seguridad, la eficiencia y la flexibilidad de las operaciones industriales. La visión de Boston Dynamics apunta a un futuro en que robots humanoides colaboren con trabajadores humanos, asumiendo labores pesadas o peligrosas y liberando a las personas para tareas que requieran creatividad y criterio.

La escena de Atlas llevando un refrigerador hasta una mesa y facilitando que una persona se sirva una bebida es mucho más que una hazaña viral. Es una señal de lo que está por venir: robots cada vez más autónomos, inteligentes y versátiles, capaces de integrarse en la vida diaria y en la producción industrial.

El desarrollo de Atlas marca el inicio de una revolución en la robótica aplicada. Con la vista puesta en la producción en masa y la colaboración hombre-máquina, la pregunta ya no es si los robots podrán ayudar en casa o en la fábrica, sino cuándo veremos a robots como Atlas trabajando a nuestro lado en el día a día.

La fantasía de pilotar un robot gigante ha dejado de ser exclusiva de películas y anime. Recientemente la compañía asiática, Unitree, presentó el GD01, el primer robot humanoide transformable listo para producción y capaz de ser tripulado por una persona.

El dispositivo puede caminar sobre dos piernas, atravesar paredes y reconfigurarse para desplazarse sobre cuatro patas, combinando tecnología avanzada con una estética digna de la ciencia ficción. Su precio, sin embargo, lo sitúa fuera del alcance del usuario común: 500.000 euros.

Este avance marca un hito en la robótica comercial y genera expectativas sobre el futuro de los robots en aplicaciones industriales, rescates y espectáculos. La llegada del GD01 no solo responde a la nostalgia de una generación que creció con “Pacific Rim” o “Gundam”, sino que plantea preguntas fundamentales sobre los límites técnicos, éticos y sociales de estas máquinas.

Unitree Robotics: de perros robot a mechas gigantes

Fundada en 2016 en Hangzhou, Unitree Robotics surgió como un proyecto universitario de Wang Xingxing tras su paso por DJI. En pocos años, la empresa se ha posicionado como líder mundial en robots cuadrúpedos y humanoides, alcanzando el 70% del mercado y superando en envíos a gigantes como Tesla.

Tras el éxito de modelos inspirados en perros robot, Unitree da el salto con el GD01: un robot de 2,8 metros de altura, cabina abierta para el piloto y capacidad de adaptación a terrenos complejos.

La empresa asegura que el GD01 está diseñado para “mercados de alto valor”, entre los que menciona la industria, operaciones de rescate y el turismo cultural. Aunque el potencial militar es evidente, Unitree insiste en su uso civil y seguro, alertando contra aplicaciones bélicas.

Especificaciones y dudas técnicas

A pesar del impacto mediático, Unitree no ha revelado detalles clave como duración de la batería, velocidad máxima, autonomía operativa o capacidad de carga. Las imágenes promocionales muestran al robot atravesando muros de hormigón y desplazándose con estabilidad, pero queda por conocer su desempeño real en situaciones exigentes.

El precio de 500.000 euros limita el GD01 a entornos empresariales o institucionales. No se espera, al menos en el corto plazo, que se convierta en un vehículo personal o de transporte urbano. La experiencia de pilotaje, la seguridad para el operador y el mantenimiento son aspectos que aún deben ser evaluados fuera del entorno controlado de las demostraciones.

Robots en el centro del debate social y mediático

El impacto cultural de la robótica avanzada se refleja en casos como el de Edward Warchocki, el robot humanoide Unitree G1 que se viralizó en Polonia persiguiendo jabalíes por las calles. Equipado con inteligencia artificial y 23 grados de libertad, Edward ha participado en programas de televisión, debates parlamentarios y eventos mediáticos, consolidándose como figura popular en Europa Central.

Este fenómeno reabre el debate sobre el uso de robots en entornos urbanos, la interacción con animales y humanos, y los límites éticos de la inteligencia artificial.

Mientras algunos defienden su utilidad para el control de fauna o la seguridad, otros advierten sobre los riesgos de estrés animal, accidentes o espectáculos alejados de la solución real de problemas.

El lanzamiento del GD01 consolida la convergencia entre tecnología, espectáculo y cultura popular. Aunque todavía es pronto para imaginar un mundo donde los robots gigantes formen parte del paisaje urbano, la aceleración de la innovación en robótica sugiere que lo que hoy parece extraordinario podría ser habitual en la próxima década.

El debate sobre su uso, regulación y potencial impacto social apenas comienza. Por ahora, el GD01 y sus “hermanos” humanoides son un recordatorio de que la ciencia ficción, poco a poco, se integra en la vida real.

La presidenta Claudia Sheinbaum inauguró el Centro de Bachillerato Tecnológico Industrial y de Servicios (CBTIS) No. 305 en Mérida, Yucatán. Junto con el gobernador del estado, Joaquín Jesús Díaz Mena, y otros funcionarios, la mandataria cortó el listón a lado de un robot que, ubicado al centro de todos, participó en la inauguración.

A través de sus redes sociales, la presidenta compartió una corta transmisión en la que se le ve inaugurar este CBTIS que busca fomentar la educación y la tecnología en el estado de Yucatán.

Antes de cortar el listón, la mandataria se reúne con los demás funcionarios que participaron en la ceremonia y se le ve saludar al robot, el cual se encuentra en medio de todos, vistiendo únicamente una playera de color blanco, en sintonía con el resto de los presentes.

Al verlo, Sheinbaum sonríe, le toca el hombro y pregunta “¿Cómo se llama?“, a lo que le responden ”Atom".

El robot, parado a lado de la mandataria justo frente al CBTIS No. 305, se limitó a realizar un gesto de aplauso justo después de que los demás cortaran el listón. Posterior a ello, caminaron hacia el interior del plantel para realizar el recorrido de las instalaciones.

Así fue el recorrido de Claudia Sheinbaum dentro del plantel

El CBTIS en Yucatán busca fomentar la tecnología en la entidad

La construcción de este CBTIS inició en 2025. El secretario de Educación Pública, Mario Delgado, junto al gobernador de Yucatán, Joaquín Díaz Mena, destacó la construcción del CBTIS No. 305 en Mérida, debido a que ofrecerá 12 aulas, tres talleres técnicos, un laboratorio multifuncional, un aula de cómputo equipado, oficinas administrativas, sala de maestros y sanitarios.

De acuerdo a lo anunciado cuando se iniciaron las construcciones, este plantel tendrá capacidad para 900 estudiantes en dos turnos y se distinguirá por su enfoque en áreas como robótica, automatización, inteligencia artificial y ciberseguridad, además de promover clubes deportivos, actividades culturales y programas de desarrollo socioemocional.

El acceso a becas, oportunidades de participación académica tanto nacional como internacional y la presencia de docentes especializados serán parte de los beneficios para el estudiantado.

El Bachillerato Nacional sumará 15 nuevas carreras técnicas vinculadas a inteligencia artificial, ciberseguridad, tecnología, robótica y automatización, diseñadas de acuerdo con las vocaciones económicas regionales. El secretario de Educación dio a conocer que las y los egresados obtendrán tanto un certificado de bachillerato avalado por la SEP como un certificado técnico otorgado por instituciones como la UNAM, el IPN, la UAM y el TecNM.

A los sensores avanzados y a las cada vez mayores capacidades de interacción social, estos robots han comenzado a sumar la inteligencia artificial, y los expertos se preguntan ya si está tecnología puede ser el 'cerebro' que les faltaba a las máquinas para replicar con más acierto movimientos y comportamientos humanos e integrarse en entornos productivos, sanitarios o domésticos con fiabilidad y con seguridad.

La empresa española Pal Robotics fabrica modelos capaces de aprender movimientos humanos y replicarlos, con aplicaciones en la industria textil, la investigación o el ámbito sanitario; hay máquinas que bailan, responden a preguntas o desempeñan labores de hostelería; la multinacional BMW ha anunciado el uso de 'androides' en su línea de producción; y Japan Airlines los utiliza ya para labores de carga y descarga de equipajes en algunos aeropuertos.

Hyundai y Boston Dinamics han diseñado modelos que operan de forma autónoma, capaces de levantar hasta 50 kilos y de funcionar en condiciones climáticas muy adversas; en China decenas de robots han protagonizado coreografías en eventos de gran visibilidad y han participado en pruebas deportivas; y miles de robots prestan servicio a personas usuarias de servicios de teleasistencia y son capaces de detectar caídas o incidentes domésticos sin sustituir a los profesionales de servicios sociales.

El desarrollo de los robots ya no depende solo del hardware sino del desarrollo de una inteligencia artificial que va a dotar definitivamente a estas máquinas de la autonomía 'cognitiva' que necesitan, según los expertos, aunque advierten también de que a pesar del acelerado ritmo de innovación y de que los costes de producción se reducen, la adopción generalizada en entornos cotidianos todavía enfrenta desafíos éticos, técnicos, económicos y de seguridad.

Un estudio elaborado por la consultora alemana Roland Berger sobre los robots humanoides apunta que los fabricantes de robótica podrían alcanzar ingresos de entre 300.000 y 750.000 millones de dólares en 2035, y que a largo plazo ese mercado podría alcanzar hasta 4 billones de dólares, lo que le situaría en niveles comparables a la industria automovilística.

El trabajo retrata además las diferentes estrategias de Estados Unidos -con importantes fondos de capital y un ecosistema de inteligencia artificial muy fuerte pero una producción todavía limitada-, China -muy enfocada al volumen y al despliegue masivo de sus máquinas-, y Europa -con una sólida base industrial pero con inversiones muy inferiores-.

Sus datos revelan que China, sin esperar a contar con una inteligencia artificial más perfeccionada y apostando por el despliegue masivo de robots, multiplica por 30 la producción de Estados Unidos y por 150 la de Europa, y también que los precios serán cada vez más asequibles: entre los 8.000 dólares los robots más básicos y los 30.000 los 'androides' avanzados (en una proyección a 2035).

La vicepresidenta ejecutiva para EMEA (Europa, Oriente Próximo y África) de la multinacional francesa Dassault Systèmes, Florenze Verzelen, ha señalado que los robots se están convirtiendo en una realidad industrial, pero a su juicio la verdadera carrera no gira en torno al hardware, sino a la inteligencia artificial (los datos, la simulación y la capacidad de entrenar sistemas en entornos de confianza) y ha asegurado que Europa cuenta ahí con una ventaja estructural.

"La oportunidad de Europa no consiste en replicar los modelos basados en escala de Estados Unidos o China, sino en liderar aquello que marcará la próxima etapa: una IA soberana, fiable y de grado industrial", ha asegurado a EFE la directiva de esta empresa, especializada en software industrial y en el diseño de 'gemelos digitales' , y ha afirmado que la IA, los gemelos digitales y la simulación pueden transformar a los robots humanoides "en trabajadores extraordinariamente eficaces".

Por 'trabajador perfecto' no entiende un robot que sustituye a las personas sino un sistema que combina la precisión de las máquinas, la repetición incansable y el aprendizaje rápido con el criterio y la supervisión humana y que sea capaz de asumir tareas repetitivas, ergonómicamente exigentes o peligrosas, y ha subrayado que la verdadera oportunidad no consiste en sustituir a las personas sino en "reasignar el talento humano a funciones de mayor valor".

"La automatización puede ayudar a las empresas a mantener la productividad y la resiliencia, al tiempo que mejora las condiciones laborales y reduce la exposición a tareas extenuantes o poco deseables", ha manifestado la responsable de esta compañía, y ha concluido que el objetivo no es una fábrica autónoma y sin personas, sino una división del trabajo "más inteligente", en la que los robots ejecutan las tareas repetitivas y arriesgadas y las personas aportan criterio, flexibilidad y capacidad para gestionar lo inesperado.

Fabricado con aleaciones de alta resistencia, el robot puede llevar un piloto en una cabina instalada en el torso y alternar entre caminar sobre dos piernas o cuatro patas. Su peso total alcanza los 500 kilogramos (1.102 libras) con el operador a bordo, y su precio de lanzamiento es de 3,9 millones de yuanes, unos 573.674 dólares estadounidenses.

El video de demostración muestra al fundador de la compañía, Wang Xingxing, al mando del robot, que en posición erguida supera en altura a un adulto promedio por un 60%. En las imágenes, el GD01 camina de manera estable, derriba una pila de ladrillos y transforma su estructura en cuestión de segundos para avanzar como un cuadrúpedo sobre terreno irregular.

Potencia, estabilidad y versatilidad en la movilidad

El GD01 exhibe una estructura rígida capaz de soportar impactos y mantener la estabilidad. Su sistema permite plegar las patas, ajustar el centro de gravedad y modificar su configuración de forma rápida, sin ayuda externa, lo que le permite superar obstáculos y adaptarse a superficies irregulares.

En modo bípedo, el robot demuestra fuerza suficiente para derribar muros de ladrillo, mientras que en modo cuadrúpedo garantiza mayor equilibrio y movilidad en situaciones complejas. Esta capacidad lo convierte en una plataforma versátil para aplicaciones civiles, tanto en transporte como en tareas que requieran desplazamientos autónomos o controlados.

Pese al potencial, la compañía ha advertido que la robótica humanoide aún se encuentra en una etapa experimental, con limitaciones funcionales para usuarios particulares. La compañía compartió pocos detalles técnicos sobre el GD01 y emitió una advertencia de seguridad, recomendando no realizar modificaciones peligrosas ni pruebas extremas con el robot, en tanto continúan las pruebas y desarrollos.

Proyección internacional y nuevos desarrollos

En 2025, la empresa habría distribuido más de 5.500 robots de este tipo, mientras que empresas estadounidenses como Tesla, Figure AI y Agility Robotics apenas alcanzaron unas 150 unidades cada una durante el mismo periodo, según datos del South China Morning Post.

El precio de los robots chinos también supone una ventaja competitiva. El modelo R1 de Unitree ronda los 6.000 dólares, frente a alternativas occidentales que pueden superar ampliamente esa cifra. Tesla, por ejemplo, estima que su robot Optimus costará entre 20.000 y 30.000 dólares cuando llegue al mercado.

La compañía comercializa sus robots humanoides y cuadrúpedos a nivel internacional, utilizando plataformas como AliExpress para llegar a consumidores y empresas en Norteamérica, Europa y Japón. Sistemas de la marca ya se han probado en aeropuertos y operaciones logísticas, con ejemplos recientes en el aeropuerto de Haneda en Tokio, donde Japan Airlines utiliza robots de Unitree y UBTech Robotics.

La expansión de la robótica del país asiático continúa acelerándose. En marzo, Unitree presentó una solicitud de salida a bolsa en el STAR Market de Shanghái, con planes para destinar el 85% de los fondos recaudados –unos 61 millones de dólares– a investigación y desarrollo, incluyendo más de 29 millones para el perfeccionamiento de nuevos modelos robóticos.

El Hospital San Juan de Dios dio un paso más hacia la modernización de sus servicios médicos con la incorporación de un sistema robótico automatizado para el análisis de bacterias, una tecnología considerada única en Centroamérica y que promete optimizar los procesos diagnósticos en el área de microbiología clínica.

Se trata del sistema WASPLab, un equipo de alta tecnología que permite automatizar la inoculación, incubación y monitoreo de muestras bacteriológicas que anteriormente debían procesarse de manera manual dentro del laboratorio clínico del centro médico.

La incorporación del nuevo equipo busca mejorar la trazabilidad, la estandarización y los tiempos de respuesta en distintos análisis microbiológicos, incluyendo urocultivos, hisopados rectales y tamizajes realizados a mujeres embarazadas.

La directora general del hospital, María Eugenia Villalta Bonilla, señaló que esta innovación forma parte de los esfuerzos institucionales por fortalecer la calidad diagnóstica y modernizar los servicios de salud pública.

“Continuamos avanzando hacia procesos más innovadores y eficientes que fortalezcan la atención y la calidad diagnóstica para nuestros pacientes”, indicó la jerarca médica.

El sistema automatizado está compuesto por varios módulos especializados que permiten ejecutar distintas etapas del proceso microbiológico sin intervención manual directa. Entre sus componentes destacan brazos robóticos capaces de manipular tubos y placas de muestras, una incubadora inteligente con temperatura controlada y un sistema automatizado de transporte interno.

Uno de los brazos robóticos incluso fue bautizado por el personal como “Tarzán”, debido a su capacidad para desplazarse y mover materiales dentro del sistema automatizado.

Además, el equipo incorpora cámaras digitales de alta resolución y herramientas de análisis digital que permiten monitorear constantemente el comportamiento de las muestras incubadas.

La División de Microbiología del hospital también destacó que uno de los principales beneficios del nuevo sistema es la capacidad de mantener condiciones controladas durante todo el proceso de incubación bacteriana.

Otro de los elementos clave del sistema es la trazabilidad digital. Cada muestra cuenta con un código de barras que contiene información específica del paciente y del estudio solicitado, lo que permite al robot identificar automáticamente el procedimiento que debe ejecutar en cada caso.

Este mecanismo reduce el riesgo de errores humanos y fortalece la seguridad en el manejo de muestras clínicas, uno de los aspectos más sensibles dentro de los laboratorios hospitalarios.

El nuevo equipo será utilizado especialmente para el análisis de muestras líquidas como urocultivos, hisopados rectales y pruebas de detección de Streptococcus agalactiae en mujeres embarazadas.

Esta bacteria representa un riesgo importante durante el embarazo, ya que puede transmitirse de la madre al recién nacido durante el parto y ocasionar infecciones graves en el bebé, incluyendo neumonía y meningitis.

Las autoridades médicas consideran que la automatización permitirá acelerar diagnósticos y mejorar la capacidad de respuesta clínica en pacientes que requieren atención oportuna.

La incorporación del WASPLab posiciona al Hospital San Juan de Dios como uno de los centros médicos más avanzados de la región en materia de automatización microbiológica y representa una apuesta por integrar inteligencia tecnológica a los servicios públicos de salud.

Especialistas consideran que este tipo de herramientas marcará el futuro de los laboratorios clínicos, permitiendo diagnósticos más rápidos, precisos y seguros en beneficio de miles de pacientes atendidos diariamente por la Caja Costarricense del Seguro Social.

Panamá comenzó a incorporar robots quirúrgicos en hospitales públicos, con la llegada del primer equipo al Centro Hospitalario Especializado Dr. Rafael Hernández L., en David, Chiriquí, como parte de una compra de tres unidades que también serán instaladas en la Ciudad de la Salud y en el Hospital Dr. Gustavo Nelson Collado, en Herrera.

Esta adquisición marca un salto significativo en la modernización de los servicios médicos, al permitir realizar procedimientos con mayor precisión, menor invasividad y mejores resultados clínicos en diversas especialidades.

El equipo permitirá realizar cirugías complejas en áreas como urología, coloproctología, cirugía general y ginecología, especialidades donde la precisión milimétrica es clave para el éxito de los procedimientos.

A diferencia de la cirugía convencional, la cirugía asistida por robot ofrece mayor control de los instrumentos, mejor visualización en alta definición y reducción del margen de error humano, lo que se traduce en intervenciones más seguras y efectivas para los pacientes.

Uno de los principales beneficios de este tipo de tecnología es la reducción del trauma quirúrgico, ya que las intervenciones se realizan mediante técnicas mínimamente invasivas.

Esto permite menor sangrado, menos dolor postoperatorio y tiempos de recuperación más cortos, lo que impacta directamente en la calidad de vida del paciente.

En casos de cáncer de próstata, enfermedades colorrectales, patologías ginecológicas y procedimientos abdominales complejos, el uso de robots quirúrgicos ha demostrado mejorar la precisión en la resección de tejidos y preservar funciones importantes.

El doctor Erick Miranda, director médico institucional de la Caja de Seguro Social (CSS) en Chiriquí, destacó que la llegada de esta tecnología permitirá elevar el nivel de complejidad de los casos que podrán ser atendidos en la región, reduciendo la necesidad de referir pacientes a la capital.

Según explicó, un grupo de cirujanos ya inició el proceso de capacitación especializada para operar el equipo, lo que garantiza una adecuada implementación y uso de esta herramienta en beneficio de la población.

Otro de los avances que introduce esta tecnología es la posibilidad de realizar telecirugías, un modelo que permite que especialistas ubicados en otras regiones o incluso en otros países puedan participar o asistir en procedimientos quirúrgicos a distancia.

Este enfoque es especialmente relevante en países con desigualdad en el acceso a servicios de salud especializados, ya que facilita la atención oportuna sin necesidad de traslados, reduciendo costos y tiempos de espera para los pacientes.

Las telecirugías también permiten una mayor colaboración médica y transferencia de conocimiento en tiempo real, lo que contribuye a mejorar la formación de los profesionales de la salud y elevar los estándares de atención.

En situaciones complejas, un especialista puede guiar o supervisar una intervención de forma remota, lo que amplía las capacidades del sistema sanitario y fortalece la respuesta ante casos de alta complejidad.

La incorporación de este robot en Chiriquí forma parte de un plan más amplio que incluye la instalación de otros equipos en la Ciudad de la Salud y en el Hospital Dr. Gustavo Nelson Collado, en la provincia de Herrera, lo que permitirá expandir el acceso a esta tecnología en distintas regiones del país.

Esta estrategia busca descentralizar la atención especializada y reducir la brecha entre la capital y el interior, uno de los principales retos del sistema de salud panameño.

La llegada de la cirugía robótica y la telemedicina posiciona a Panamá en una ruta de modernización que apunta a elevar la competitividad del sector salud y ofrecer mejores resultados para los pacientes en el mediano y largo plazo.

Según Neuralink, cada problema se localiza en una región específica del cerebro. Por ejemplo, los trastornos motores afectan un área, mientras que los problemas de visión involucran otra región distinta.

El plan es que el robot alcance cada área con el fin de tratar cualquier trastorno de origen cerebral.

La compañía señala que el aprendizaje es continuo y que el equipo revisa de forma permanente posibles mejoras en el robot.

Cabe señalar que los dispositivos de Neuralink son experimentales y aún no cuentan con la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA).

Para qué será útil este robot de Neuralink

El robot quirúrgico desarrollado por Neuralink está diseñado para facilitar la implantación precisa de electrodos en cualquier región del cerebro humano.

Esta tecnología permitirá crear interfaces neuronales que podrían ser útiles en el tratamiento de diversas afecciones neurológicas, como trastornos motores, problemas de visión o alteraciones cognitivas.

Según la empresa, el objetivo es que el robot pueda adaptar la colocación de los electrodos a la zona específica del cerebro afectada por la condición del paciente, lo que abriría la puerta a terapias personalizadas y más efectivas.

En el futuro, la utilidad de este robot podría abarcar desde la restauración de funciones perdidas, como el movimiento o la percepción sensorial, hasta la intervención en enfermedades neurodegenerativas.

Neuralink también prevé que su tecnología permitirá estudiar el cerebro en profundidad, facilitando la investigación de nuevas terapias y el desarrollo de dispositivos médicos avanzados.

Aunque los dispositivos de Neuralink aún son experimentales y no cuentan con aprobación de la FDA, la empresa afirma que su visión es lograr una interfaz cerebral completa, capaz de tratar cualquier trastorno que tenga origen en el cerebro y mejorar, así, la calidad de vida de millones de personas.

A qué se dedica Neuralink

Neuralink es una empresa fundada por Elon Musk que se especializa en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora.

Su principal objetivo es crear dispositivos que permitan conectar el cerebro humano con sistemas informáticos, facilitando la comunicación directa entre neuronas y tecnología.

La compañía trabaja en el diseño de implantes neuronales y robots quirúrgicos capaces de insertar electrodos con alta precisión en distintas regiones del cerebro.

Estos avances buscan ofrecer soluciones a trastornos neurológicos, como parálisis, pérdida de visión o enfermedades neurodegenerativas. Además, Neuralink explora aplicaciones que van desde la restauración de funciones motoras hasta la mejora de capacidades cognitivas.

Cuántos pacientes ha tenido Neuralink

Hasta mayo de 2026, Neuralink ha implantado su dispositivo en aproximadamente 10 a 15 pacientes como parte de su fase de ensayos clínicos comerciales.

El primer caso fue Noland Arbaugh, quien recibió el implante en enero de 2024 y demostró la posibilidad de controlar computadoras solo con el pensamiento.

En agosto de 2024, el segundo paciente, identificado como Alex, recibió el dispositivo tras mejoras en la técnica quirúrgica, logrando crear objetos en software de diseño 3D usando únicamente la mente.

A raíz del éxito de estos primeros casos, la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) autorizó a Neuralink a ampliar el estudio PRIME, permitiendo un aumento en el número de pacientes.

El objetivo a corto plazo de la empresa, según Elon Musk, es llegar a cientos de usuarios en los próximos años para perfeccionar la tecnología antes de su lanzamiento al mercado general.

Actualmente, los pacientes prueban funciones como el control de prótesis robóticas, escritura por pensamiento y la integración directa con asistentes de inteligencia artificial. La identidad de la mayoría de los pacientes se mantiene reservada por protocolos de privacidad.

El campo argentino suma una innovación disruptiva: un robot capaz de identificar enfermedades en árboles y aplicar pesticidas en menos de diez segundos. El desarrollo, creado y patentado por Pedro Bocca, científico del Instituto de Automática de San Juan (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), promete transformar el control de plagas en la agricultura a través de la inteligencia artificial.

El avance surge en un contexto donde, según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), alrededor del 40% de la producción agrícola mundial se pierde cada año por plagas y enfermedades.

En los campos, la prevención y tratamiento de enfermedades siempre representó un reto. Los métodos tradicionales suelen aplicar pesticidas de manera masiva y poco precisa. Bocca explicó: “Los sistemas actuales de control de plagas fumigan de forma masiva, es decir, echan pesticidas apenas detectan una enfermedad en el cultivo sin discriminar ejemplares enfermos de los sanos”. Esta práctica, además de elevar los costos, contribuye a la contaminación y reduce la eficiencia del tratamiento.

El robot argentino da un paso más allá. Utiliza inteligencia artificial para analizar en tiempo real el estado sanitario de cada hoja. A diferencia de los sistemas convencionales, este dispositivo automatiza el diagnóstico y la aplicación localizada de pesticidas, evitando tratamientos indiscriminados y optimizando el uso de insumos.

Cómo funciona el robot con inteligencia artificial

El dispositivo integra una cámara frontal que toma imágenes de las hojas y un brazo robótico encargado de posicionar los picos que dosifican el pesticida solo donde la inteligencia artificial detecta enfermedad.

Bocca detalló: “En la parte frontal del robot coloqué la cámara, que va sacando fotos a las hojas y detectando el grado de enfermedad, y detrás, otro brazo robótico que se despliega para posicionar los picos de forma precisa y aplicar el pesticida en el grado que le indica la inteligencia artificial”.

El sistema permite controlar la aplicación diferenciada en distintas partes del árbol, como la copa, el centro o la base, según la zona más afectada.

Este enfoque reduce el uso de pesticidas y disminuye el impacto ambiental. Además, el robot está diseñado para adaptarse a diferentes tipos de cultivos arbóreos, aunque las primeras pruebas se realizaron en olivos.

Seis años de desarrollo y una base de datos de campo

El avance requirió seis años de investigación y prueba. Bocca relató que el primer desafío fue adaptar la inteligencia artificial a las condiciones reales del campo, lejos de las imágenes perfectas de laboratorio. “Encontré que la clasificación de enfermedades estaba desarrollada a escala de laboratorio, a través de imágenes perfectas de las hojas de un cultivo. Pero no había una manera de estudiar qué plaga aqueja un cultivo in situ, ni tampoco existían formas automáticas de hacerlo”, señaló el científico.

Para entrenar el sistema, Bocca recolectó manualmente unas 120 fotos con alrededor de 40 imágenes de hojas cada una, logrando así una base de aproximadamente 4.000 imágenes.

El aprendizaje automático permitió que el robot clasifique las hojas como sanas, enfermas o no clasificables, y ajuste la dosificación en función del grado de avance de la enfermedad.

La precisión del robot alcanza el 90%. El objetivo próximo es montarlo en tractores para realizar pruebas a gran escala y estimar el ahorro real de insumos. Además, el sistema podrá integrarse con GPS para mapear la distribución de enfermedades en el campo y gestionar tratamientos preventivos o correctivos de manera más eficiente.

Bocca anticipa que la tecnología ya está en proceso de transferencia a la industria. “Nuestro objetivo ahora es montar el robot atrás de un tractor para hacer las pruebas ya de campo definitivas y estimar cuál es el nivel de ahorro que te da el sistema”, afirmó.

El científico también colabora con una empresa privada para aplicar la tecnología en cítricos, especialmente en aquellos afectados por el virus HLB, que no tiene cura.

El dispositivo no solo mejora el rendimiento del agricultor, sino que contribuye a reducir la contaminación y a proteger la salud de los trabajadores rurales. La aplicación precisa de pesticidas disminuye la exposición humana y evita la dispersión innecesaria de químicos en el ambiente.

“Este robot garantiza procesos de fumigación de excelencia, ahorra producto y también evita problemas de contaminación de la atmósfera, de manera cien por ciento automática, lo cual también evita que el operario se enferme con los productos tóxicos”, resume Bocca.

La innovación se encuentra patentada y lista para su comercialización. El desarrollo argentino busca escalar y convertirse en una herramienta de referencia para la agricultura intensiva en distintas regiones del mundo.

Las imágenes difundidas por la compañía muestran al robot realizando movimientos complejos mientras mantiene la estabilidad en superficies especialmente difíciles para cualquier máquina. El G1 no solo avanza sobre ruedas o hielo, sino que también ejecuta giros, cambios de dirección, piruetas e incluso una voltereta sin perder el control del cuerpo.

El avance representa un nuevo hito en el desarrollo de robots humanoides, un sector que en los últimos años ha mostrado progresos acelerados en movilidad, inteligencia artificial y control dinámico.

En el video publicado por Unitree Robotics, el robot comienza desplazándose sobre dos ruedas integradas mientras inclina su cuerpo hacia adelante y mueve los brazos de manera coordinada para mantener el equilibrio. La escena recuerda más a una persona patinando que a una máquina tradicional.

Posteriormente, el humanoide realiza maniobras más complejas, incluyendo giros rápidos y una voltereta completa que termina con un aterrizaje estable antes de continuar avanzando.

Más adelante, el robot aparece utilizando patines en línea convencionales. Allí demuestra todavía más precisión: cambia de dirección, levanta una pierna mientras gira y ejecuta movimientos similares a pequeños pasos de baile sin perder estabilidad.

Sin embargo, uno de los momentos que más llamó la atención ocurre sobre el hielo. El G1 logra deslizarse con suavidad mientras realiza giros continuos similares a los de un patinador artístico. Todo esto sin caídas visibles ni interrupciones bruscas en el movimiento.

Por qué este avance es importante

Uno de los mayores desafíos de la robótica humanoide siempre ha sido el equilibrio dinámico. Caminar, correr o reaccionar ante cambios repentinos del terreno exige cálculos extremadamente precisos en tiempo real.

En superficies inestables como el hielo o los patines, el nivel de dificultad aumenta considerablemente porque cualquier error mínimo puede provocar una caída.

Lo que diferencia al robot G1 es su sistema híbrido de movilidad. En lugar de depender únicamente de piernas mecánicas, Unitree combinó ruedas y articulaciones humanoides dentro de un mismo diseño. Esto le permite alternar entre desplazamientos rápidos y movimientos más adaptables según el entorno.

Según la compañía, este enfoque busca unir lo mejor de dos mundos: la eficiencia energética y velocidad de los robots con ruedas, junto a la capacidad de adaptación que ofrecen los robots con patas.

En la práctica, el resultado es un humanoide capaz de moverse rápidamente sobre superficies planas y mantener equilibrio incluso en situaciones complejas.

Cómo está construido el robot G1

El robot humanoide G1 fue diseñado como una plataforma para entrenamiento e implementación de inteligencia artificial. Esto significa que puede recopilar datos de sus propios movimientos, aprender mediante simulaciones y aplicar esos conocimientos en escenarios reales.

El sistema cuenta con hasta 19 grados de libertad distribuidos en distintas partes del cuerpo, lo que le permite realizar movimientos mucho más naturales y flexibles.

Cada brazo dispone de siete grados de libertad y puede cargar objetos de hasta tres kilogramos. Además, incorpora una cintura flexible que ayuda al equilibrio durante maniobras dinámicas.

En cuanto a visión, el G1 utiliza una cámara binocular ubicada en la cabeza junto con cámaras adicionales en las muñecas, lo que le permite analizar tanto el entorno general como tareas de precisión.

La versión más avanzada del robot funciona con un módulo NVIDIA Jetson Orin NX, capaz de ofrecer hasta 100 TOPS de potencia de cálculo, una capacidad necesaria para procesar información y tomar decisiones instantáneas durante movimientos complejos.

La batería puede alcanzar hasta seis horas de autonomía, aunque esto depende de la intensidad de uso y de las tareas que realice.

La llegada del robot guía autónomo al Palazzo Madama de Turín ha modificado la manera en que los visitantes recorren la colección barroca del museo. R1, el robot desarrollado por el Instituto Italiano de Tecnología para el proyecto Convince y financiado por la Unión Europea, acompaña a los asistentes en su visita por el histórico palacio, según informó Artnet News.

R1 es un robot humanoide equipado con cámaras, brazos articulados y una batería con autonomía de dos horas. Se encarga de presentar la historia de la familia Saboya, así como de detallar las obras, tapices y muebles que conforman la exposición permanente.

La interacción se produce en la primera planta, ya que el dispositivo no opera en escaleras. Los visitantes pueden solicitar información adicional, pedir que avance o detener la explicación para personalizar su recorrido.

El robot guía realiza las visitas de manera autónoma. En diciembre de 2025 completó 30 recorridos, demostrando su capacidad para integrarse en el entorno museístico, según destacó Artnet News.

Se desplaza a poco más de 1,6 kilómetros por hora (alrededor de una milla por hora) y está diseñado para hacer más amena la experiencia sin reemplazar al personal humano, sino complementándolo mientras guía a grupos por los amplios salones del museo.

Según responsables del museo citados por Euronews, la función principal de R1 es brindar soporte al personal durante los picos de afluencia, cuando la cantidad de visitantes puede aumentar cerca de un 30%.

Los primeros comentarios recogidos reflejan un marcado interés: más del 80% de los usuarios reportan interacciones positivas con el robot, aunque algunos aún prefieren las explicaciones de los guías humanos para obtener mayor profundidad en los recorridos.

Desarrollo tecnológico y apoyo europeo al robot guía

La puesta en marcha de R1 es resultado del trabajo del Instituto Italiano de Tecnología y su interés por trasladar la investigación en robótica a contextos aplicados. El proyecto Convince recibió una financiación de EUR 4 millones de la Unión Europea, según consignó Artnet News, con el objetivo de perfeccionar la autonomía y la capacidad de corrección de errores en ambientes reales.

A diferencia de otras iniciativas de robótica, en el Palazzo Madama el foco está en garantizar la seguridad y la fiabilidad, ya que el espacio posee una gran riqueza artística y una circulación constante de personas.

El desarrollo apunta a que el robot colabore con los guías humanos, siguiendo una tendencia que ya han implementado otros museos internacionales desde 2018, como el Smithsonian, de acuerdo con el medio citado.

Retos tecnológicos y autonomía de R1 en el museo

El entorno del Palazzo Madama presenta desafíos técnicos: el edificio es extenso, las conexiones de red son inestables y se requiere un movimiento seguro entre los visitantes y las obras. R1 debe navegar entre obstáculos y solucionar imprevistos incluso cuando falla la conectividad.

En declaraciones recogidas por el medio, Lorenzo Natale, coordinador del proyecto Convince, explicó que el robot “puede perderse al no ubicarse correctamente, pero el sistema detecta la anomalía de inmediato”. Gracias a su software de corrección y el sistema de cámaras, consigue localizar nuevamente su posición y continuar con la visita.

La integración de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje, en un entorno tan exigente, convierte la experiencia de R1 en un avance para la robótica aplicada a escenarios reales. Esta autonomía en el museo representa, en opinión del Instituto Italiano de Tecnología, un paso fundamental para futuras aplicaciones, como destacó Artnet News.

Cada vez que R1 encuentra un obstáculo o se desorienta en su trayecto, analiza su entorno con las cámaras, reubica su posición y retoma la guía. Su capacidad para adaptarse y aprender sobre la marcha ilustra el potencial de la inteligencia artificial en espacios patrimoniales y museos europeos.

La robot humanoide Sophia protagonizó un hecho inusual en el mundo de la tecnología y las artes al participar por primera vez en un concierto de música clásica junto a una orquesta en vivo en Hong Kong. La presentación, realizada junto a la Orquesta Sinfónica de la Universidad Bautista de Hong Kong, mostró cómo la inteligencia artificial comienza a abrirse espacio también dentro de escenarios tradicionalmente dominados por artistas humanos.

El evento estuvo centrado en la relación entre arte e inteligencia artificial y convirtió a Sophia en una de las principales atracciones de la noche. Vestida con un traje dorado y acompañada por músicos en directo, la robot interpretó tres canciones originales tituladas “Human Grace”, “I Am Your Mirror” y “Wires and Steel”.

Durante el espectáculo, Sophia no solo cantó, sino que también habló con el público sobre el vínculo entre la tecnología y las emociones humanas. La humanoide explicó que, aunque no siente emociones de la misma manera que una persona, intenta recrear esa conexión a través de la música y la interacción artística.

“Aunque no experimento las emociones de la misma manera que los humanos, quiero simular esa conexión con la mayor autenticidad posible”, expresó durante la presentación, según reportó la agencia Reuters.

La participación de Sophia marca un nuevo paso en la evolución de los robots humanoides impulsados por inteligencia artificial. Desde su presentación oficial en 2016 por la empresa Hanson Robotics, se convirtió en una de las máquinas más reconocidas del mundo por su apariencia humana y capacidad de mantener conversaciones relativamente naturales.

La robot fue diseñada con un rostro altamente expresivo capaz de imitar gestos humanos y establecer contacto visual gracias a cámaras integradas en sus ojos. Su piel está fabricada con un material patentado conocido como Frubber, desarrollado para acercarse visualmente a la textura de la piel humana.

Además de su apariencia, Sophia incorpora sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Sus algoritmos le permiten analizar expresiones faciales, interpretar tonos de voz y responder de forma contextual durante conversaciones.

Uno de los aspectos que más llamó la atención desde su creación fue su capacidad para simular emociones mediante expresiones faciales y variaciones en la voz. Aunque los especialistas aclaran que no posee conciencia ni sentimientos reales, sí puede generar respuestas diseñadas para parecer empáticas o emocionales.

El concierto en Hong Kong también integró otras tecnologías basadas en inteligencia artificial. El programa incluyó visuales generados por IA, sistemas de captura de movimiento y una presentación que mezcló a un bailarín humano con un avatar digital proyectado en escena.

La propuesta buscaba explorar cómo la tecnología puede participar en procesos creativos y en espectáculos artísticos en tiempo real. El resultado provocó reacciones mixtas entre el público y expertos.

Muchos asistentes respondieron con largos aplausos y destacaron la experiencia como una muestra innovadora del futuro de la interacción entre humanos y máquinas. Otros, en cambio, plantearon dudas sobre el rol que debería ocupar la inteligencia artificial dentro del arte y si estas herramientas podrían terminar desplazando parte de la creatividad humana.

El debate sobre el uso de IA en industrias creativas viene creciendo durante los últimos años, especialmente tras el avance de sistemas capaces de generar música, imágenes, textos y videos automáticamente. Empresas tecnológicas y laboratorios de IA buscan constantemente nuevas aplicaciones donde los algoritmos puedan participar en procesos artísticos y culturales.

En ese contexto, Sophia se ha convertido en uno de los símbolos más visibles de la robótica social. A lo largo de los años participó en entrevistas televisivas, conferencias internacionales y demostraciones tecnológicas alrededor del mundo.

Sin embargo, su participación en un concierto de música clásica representa uno de los experimentos más llamativos hasta ahora en la convergencia entre robótica, inteligencia artificial y entretenimiento. La propia Sophia resumió esa intención durante el espectáculo al afirmar: “Es mi forma de decir: estoy aquí, estoy aprendiendo y quiero formar parte de esta hermosa experiencia humana llamada arte”.

Mientras la inteligencia artificial continúa avanzando hacia espacios cada vez más cotidianos, presentaciones como esta muestran que la discusión ya no gira únicamente en torno a productividad o automatización, sino también sobre el lugar que podrían ocupar las máquinas dentro de actividades profundamente humanas como la música y la expresión artística.

El avance marca uno de los crecimientos industriales más rápidos dentro del sector de robots humanoides, una industria que busca acelerar la automatización de tareas domésticas, industriales y de asistencia personal mediante inteligencia artificial avanzada.

La actualización fue compartida por la compañía a través de su cuenta de Instagram como parte del progreso de su sistema de producción BotQ, una plataforma diseñada para escalar la fabricación masiva de robots autónomos.

Figure 03: el robot humanoide pensado para el hogar

El protagonista de esta nueva etapa es Figure 03, la tercera generación de robots humanoides desarrollada por Figure AI.

A diferencia de versiones anteriores enfocadas principalmente en pruebas industriales y movilidad, Figure 03 fue diseñado específicamente para adaptarse a entornos domésticos y realizar tareas cotidianas de manera autónoma.

Entre las funciones que puede ejecutar se encuentran actividades como lavar ropa, limpiar superficies, ordenar objetos y fregar platos sin necesidad de instrucciones constantes.

La empresa explica que el robot está preparado para aprender nuevas tareas gracias a su sistema de inteligencia artificial denominado Helix, considerado uno de los componentes más importantes del proyecto.

Cómo funciona Helix, la inteligencia artificial de Figure

El sistema Helix permite que Figure 03 controle percepción, razonamiento y movimiento en tiempo real directamente desde el propio robot. La compañía describe esta tecnología como un modelo “Sistema 1, Sistema 2”, inspirado en procesos de razonamiento humano.

El Sistema 2 (S2) actúa como un modelo de comprensión visual y de lenguaje capaz de interpretar escenas, objetos y órdenes mediante información entrenada desde internet.

Por otro lado, el Sistema 1 (S1) transforma esas interpretaciones en movimientos físicos precisos a gran velocidad, permitiendo que el robot manipule objetos y ejecute acciones complejas. Gracias a esta arquitectura, Figure 03 puede tomar decisiones sin depender de instrucciones preprogramadas rígidas.

Según la empresa, Helix permite incluso la colaboración entre múltiples robots trabajando al mismo tiempo y la capacidad de manipular prácticamente cualquier objeto doméstico.

Un robot humanoide diseñado para tareas reales

Figure 03 mide aproximadamente 1,70 metros, pesa 61 kilogramos y puede transportar cargas de hasta 20 kilos. El robot funciona completamente con energía eléctrica y alcanza una autonomía cercana a las cinco horas de operación continua.

Además, puede desplazarse a una velocidad de hasta 1,2 metros por segundo, características que buscan acercarlo cada vez más a entornos de uso cotidiano.

La compañía asegura que el modelo fue entrenado utilizando cientos de horas de datos reales recopilados mediante operadores humanos y múltiples robots ejecutando tareas simultáneamente. Toda esa información alimenta las redes neuronales encargadas de mejorar constantemente el comportamiento autónomo del sistema.

La industria de robots humanoides acelera la competencia

El crecimiento de Figure AI refleja la fuerte competencia que existe actualmente en el mercado de robots humanoides impulsados por inteligencia artificial. Empresas tecnológicas y fabricantes de automatización buscan desarrollar máquinas capaces de cubrir tareas repetitivas, suplir escasez de mano de obra y asistir en actividades domésticas o industriales.

Figure AI sostiene que su objetivo es ampliar las capacidades humanas mediante IA avanzada y desplegar robots autónomos a escala global. La compañía fue fundada por Brett Adcock, empresario tecnológico conocido también por crear otras startups vinculadas al sector tecnológico y de movilidad.

En los últimos años, Figure presentó tres generaciones de robots:

• Figure 1, enfocado en movilidad básica y pruebas iniciales.
• Figure 2, que integró mejoras estructurales como la batería dentro del torso.
• Figure 3, desarrollado específicamente para uso doméstico y autonomía avanzada.

Uno de los modelos de la empresa incluso fue invitado previamente a actividades oficiales en la Casa Blanca, algo que Figure AI calificó como “un honor” en redes sociales.

Un robot humanoide desarrollado por la empresa Honor ha superado el récord mundial humano en una media maratón celebrada en Pekín, estableciendo un hito en la historia de la robótica y el deporte.

El dispositivo completó los 21 kilómetros en 50 minutos y 26 segundos, batiendo la mejor marca registrada por Jacob Kiplimo, quien recorrió la distancia en 57 minutos durante la media maratón de Lisboa en marzo de 2026.

El evento, realizado en el distrito tecnológico Beijing E-Town, contó con la participación de 102 equipos y puso de relieve el rápido avance de la inteligencia artificial en el ámbito de la locomoción autónoma.

Cómo es el robot que ganó la media maratón de Pekín

El robot ganador fue diseñado tomando como referencia a atletas de élite. Cuenta con piernas de 95 centímetros y un sistema de refrigeración líquida desarrollado por Honor, que permite mantener un rendimiento óptimo durante esfuerzos prolongados. El dispositivo utilizó navegación autónoma para completar el circuito, manteniendo una velocidad promedio de 25 km/h.

Du Xiaodi, ingeniero de pruebas de Honor, explicó que el modelo ganador se inspiró en la biomecánica de corredores profesionales. El equipo de desarrollo priorizó la estabilidad, el equilibrio y la eficiencia energética, factores decisivos para resistir la distancia y mantener la velocidad. El sistema de refrigeración líquida evitó el sobrecalentamiento de motores y actuadores, uno de los principales retos en carreras de larga duración.

Para evitar incidentes, la carrera se organizó con carriles separados para humanos y robots. La normativa del evento establecía que los robots controlados a distancia tuvieran una penalización en el tiempo final. Aunque un modelo teledirigido de Honor cruzó primero la meta en 48 minutos y 19 segundos, la penalización lo relegó al segundo puesto, otorgando la victoria al robot completamente autónomo.

Cerca del 40% de las máquinas participantes completaron el recorrido sin ayuda externa, evidenciando el progreso respecto a la edición anterior. En 2025, solo seis de los veinte robots lograron terminar la prueba y el mejor tiempo fue de 2 horas y 40 minutos, muy lejos de los registros alcanzados en la competición actual.

El logro del robot no solo resalta la velocidad con la que evolucionan las plataformas robóticas, también plantea interrogantes sobre el futuro de la competencia entre humanos y máquinas en pruebas de resistencia. El diseño, la autonomía y la eficiencia energética fueron claves para alcanzar este resultado.

El robot humanoide que corre en las calles y es viral

El protagonismo de los robots humanoides no se limita a las pistas de competición. Recientemente, el modelo Unitree G1, conocido como Edward Warchocki, se viralizó en redes sociales tras difundirse un video en el que persigue a un grupo de jabalíes en las calles de Polonia. Este robot, equipado con inteligencia artificial avanzada, demostró habilidades para interactuar en entornos urbanos complejos, esquivando obstáculos y adaptándose a situaciones imprevisibles.

La versatilidad del Unitree G1 ha quedado patente en eventos públicos, desde sesiones en el Parlamento polaco hasta programas de entretenimiento televisivo. Con 23 grados de libertad, sensores avanzados y capacidad para ejecutar tareas diversas (desde el baile hasta la manipulación de objetos), representa el potencial de la robótica para integrarse en la vida cotidiana y contribuir en áreas como la seguridad, la asistencia y la gestión urbana.

La hazaña del robot de Honor en la media maratón de Pekín refleja un salto tecnológico que redefine los límites entre lo humano y lo artificial. La capacidad de los robots para competir, interactuar y adaptarse rápidamente plantea desafíos éticos y prácticos en la convivencia futura con las máquinas.

El desarrollo de robots humanoides autónomos no solo impacta el ámbito deportivo, también abre la puerta a aplicaciones en movilidad, logística, seguridad y servicios urbanos. La edición de 2026 de la media maratón de Pekín marca un punto de inflexión en la relación entre la inteligencia artificial, la ingeniería robótica y la sociedad.

La introducción del sistema automatizado de conteo de bolas y strikes en las Grandes Ligas desencadenó un drástico ajuste en la zona de strike, con un impacto inmediato y medible en el juego.

La tasa de bases por bolas se disparó hasta rozar un máximo histórico, alterando el equilibrio entre lanzadores y bateadores y reavivando el debate sobre las consecuencias de la adopción de la tecnología en el béisbol, según informó el diario estadounidense Chicago Tribune.

Entre los datos emergentes de este fenómeno, destaca que los jugadores de las Grandes Ligas registraron un 9,8% de boletos en las apariciones al plato durante el primer mes de la temporada, una cifra que, de sostenerse, representaría la tasa más alta desde 1950.

Según el medio Chicago Tribune, sólo en contadas ocasiones se vio un salto semejante, lo que lleva a diversos protagonistas a cuestionar directamente el papel del nuevo sistema automatizado en este auge de las caminatas. El receptor de los Arizona Diamondbacks, James McCann, fue tajante al señalar: “Por supuesto que es por eso. ¿Qué otras reglas han cambiado?”.

La redefinición de la zona de strike: precisión milimétrica y homogeneidad inédita

El cambio no surge de la casualidad ni de una simple percepción subjetiva de los jugadores. Las Reglas Oficiales del Béisbol fueron reescritas para amoldarse al sistema conocido como Automated Ball-Strike (ABS), el sistema de arbitraje automatizado designado por la MLB, o robot umpire.

La clásica definición de la zona, que iba desde el punto medio del torso del bateador hasta el “hueco bajo la rótula”, fue sustituida por una métrica exacta: la nueva zona inicia al 27% de la altura de pie del bateador y se extiende hasta el 53,5%, con un ancho de 43 cm, equivalente al hogar de la base. Cada lanzamiento se mide en la mitad del plato, eliminando ambigüedades anteriores.

El impacto más notorio fue la uniformidad. McCann explicó a Chicago Tribune que los árbitros reciben retroalimentación instantánea sobre cada decisión, lo que se traduce en una aplicación mucho más homogénea del reglamento: “Todo se está volviendo mucho más uniforme. Eso es lo que los chicos que lo usaron en ligas menores ya me habían dicho que pasaría antes de que empezara la temporada, y tenían razón”.

La pregunta central es si esta homogeneización realmente favorece a los bateadores o si, como pronostican otros, la estadística terminará por estabilizarse a medida que avance el año.

Efectos inmediatos y disputa de interpretaciones sobre el ABS

El cerrador de los Arizona Diamondbacks, Paul Sewald, percibe que el sesgo beneficia al bateador: “Es lo que deseaba MLB: gente en base. Es difícil ser pitcher ahora. Las pelotas vuelan por todas partes y tienes una zona de strike más pequeña. Sólo queda hacer lo mejor posible”, dijo a Chicago Tribune.

Aunque otros datos matizan esa lectura, el promedio de bateo de toda la liga cayó levemente a 0,240, ligeramente por debajo del 0,242 registrado el año pasado en marzo y abril, lo que pone en cuestión la noción de que hay “pelotas volando por todas partes”.

El infielder Nico Hoerner de los Chicago Cubs matizó que los bateadores pueden estarse beneficiando a corto plazo al evitar lanzamientos altos en la zona, aunque anticipa que toda tendencia tiene un límite: “Llegar a base ha sido enfatizado durante mucho tiempo. Caminar es valioso para el bateador. Muchos lanzadores tratan de evitar el slugging a toda costa, a veces tirando menos strikes. Pero seguro habrá un vaivén, como ocurre con cada tendencia en el béisbol”.

Por su parte, Cody Bellinger, jardinero de los New York Yankees, prefiere no sacar conclusiones: “Siempre hay una adaptación a algo nuevo”, señaló a Chicago Tribune. “Es una muestra muy pequeña. Estamos a 20-25 juegos de la temporada y los números fluctúan mucho de un lado y del otro temprano”.

Cambios del pasado y proyecciones sobre la nueva estadística de bases por bolas

El registro de datos históricos ilustra cómo alteraciones en el reglamento pueden producir efectos duraderos. El Chicago Tribune recordó que tras la introducción del cronómetro de lanzamientos y el límite de intentos de pickoff en 2023, el número de bases robadas subió casi un 50% respecto a 2022, y se mantuvo alto después.

Cuando se rebajó la loma en 1969, el porcentaje de bases por bolas saltó de 7,6% a 9,1%, y aunque luego disminuyó ligeramente, no volvió a caer debajo del 8% hasta 2013.

El actual mánager de los Miami Marlins, Clayton McCullough, considera que el fenómeno actual es específico del ABS y anticipa su corrección conforme avance la temporada: “Creo que llegaremos a un punto donde se acercará y estabilizará a su nivel habitual, donde los relevistas están en torno al 10% y los abridores cerca del 8%”. Añadió que su hipótesis es que al finalizar la campaña “las tasas de boletos se parecerán mucho a lo que hemos visto en las últimas temporadas”.

La implementación del sistema de robot umpire en las Grandes Ligas, según el análisis del Chicago Tribune, está generando una transformación medible en el comportamiento de lanzadores y bateadores.

La electrónica del futuro podría parecerse cada vez más a la piel humana. Un equipo de investigación de la Universidad de Turku, en Finlandia, ha dado un paso importante en esa dirección al desarrollar un nuevo método para fabricar materiales electrónicos flexibles y sostenibles.

Inspirándose en estructuras naturales como las hojas de los árboles, los científicos crearon dispositivos capaces de doblarse, enrollarse y adaptarse a superficies curvas, lo que abre la puerta a una gama de aplicaciones que va desde teléfonos inteligentes hasta prótesis médicas avanzadas.

El grupo, liderado por Vipul Sharma, profesor adjunto de ingeniería de materiales, se propuso diseñar materiales que, además de flexibles, fueran respetuosos con el medio ambiente. Sharma explicó en un comunicado: “Nuestro objetivo es lograr una alta eficiencia, pero solo utilizamos materiales respetuosos con el medio ambiente. Hemos desarrollado materiales electrónicos flexibles que son elásticos, transpirables, conductores y transparentes. Por eso son mejores que otros materiales similares”.

Primeras aplicaciones: piel electrónica para robots

Para demostrar el potencial del material, los investigadores desarrollaron una piel electrónica que acoplaron a una mano robótica. Los sensores de presión integrados permitieron que el robot detectara el tacto y respondiera a estímulos externos, simulando una de las funciones sensoriales más importantes de la piel humana.

Este avance representa un primer paso hacia el desarrollo de prótesis avanzadas e interfaces hombre-máquina más naturales. En el futuro, este tipo de piel electrónica podría dotar a las prótesis de la capacidad de percibir presión, temperatura y humedad, acercando la experiencia de los usuarios de extremidades artificiales a la función sensorial natural.

Robótica blanda y aplicaciones en sectores críticos

La integración de electrónica flexible también está impulsando el avance de la robótica blanda, un campo centrado en crear máquinas capaces de interactuar de forma segura con humanos y adaptarse a entornos complejos. Estas tecnologías tienen un alto potencial en áreas como la atención médica, la industria y las operaciones de rescate.

Un robot blando podría, por ejemplo, ayudar a levantar pacientes en hospitales, manipular objetos delicados en fábricas o desplazarse por espacios reducidos en misiones de rescate subterráneo. También se exploran usos en entornos peligrosos, como centrales nucleares o incluso en aplicaciones espaciales. Según Anastasia Koivikko, profesora adjunta de Ingeniería de Automatización, “es importante que los robots diseñados para ayudar a los pacientes sean flexibles para que se sientan cómodos y funcionen de forma segura”.

Sostenibilidad y biomasa: el futuro de la electrónica

El equipo finlandés busca también reducir la huella ambiental de los sistemas robóticos. Para ello, están sustituyendo los componentes tradicionales a base de silicona por alternativas más ecológicas, aprovechando la biomasa derivada de la madera finlandesa. “Los bosques son el petróleo de Finlandia.

Ningún otro país de Europa tiene un acceso similar a la madera. Actualmente, muchos de los materiales utilizados en la electrónica provienen de China. La biomasa finlandesa tiene un gran potencial en el mercado internacional”, afirma Sharma.

Este enfoque no solo promueve la sostenibilidad, sino que también disminuye la dependencia de materiales importados y fomenta la economía local. Los robots blandos actuales pueden funcionar con aire comprimido, electricidad, luz o fluidos, lo que les permite realizar movimientos flexibles y adaptativos, como doblarse, expandirse o atravesar espacios estrechos. Además, se están investigando aplicaciones agrícolas, como la recolección automática de frutas y bayas maduras, y en entornos peligrosos para los humanos.

La última conferencia trimestral de resultados de Tesla no solo marcó un hito financiero, sino que también sirvió como escenario para que Elon Musk revelara la magnitud de una transformación industrial en marcha. El consejero delegado sorprendió al anunciar que Optimus, el robot humanoide desarrollado por la compañía, será “el producto más grande, no solo en la historia de Tesla, sino probablemente el producto más grande jamás creado”.

Esta declaración, brindada en una llamada a analistas tras la presentación de resultados, ha colocado a la robótica y la inteligencia artificial en el centro de la estrategia de la tecnológica.

Tesla destinará más de USD 25.000 millones en inversiones de capital (CapEx) hasta 2026, el doble de sus registros previos, concentrando su apuesta en inteligencia artificial, robótica avanzada y la fabricación de chips semiconductores. Musk enfatizó el potencial disruptivo de Optimus y la convicción de que transformará a la compañía.

El proyecto Optimus genera decisiones inmediatas de producción. Tesla ha cerrado la fabricación de los modelos Model S y Model X en la planta de Fremont, California, para reconvertir la línea al ensamblaje del robot. Musk describió el proceso como una “velocidad insana”, estimando que el cambio completo llevará solo cuatro meses, según recoge Business Insider.

“Desmantelar una línea gigantesca, instalar una completamente nueva y ponerla en marcha en ese plazo es una velocidad insana”, remarcó el ejecutivo. No obstante, anticipó que la producción inicial será “bastante lenta” debido a la complejidad técnica: el robot Optimus integra más de 10.000 componentes únicos.

El desarrollo de Optimus se mantiene bajo estricta confidencialidad. Musk justificó el secretismo al señalar que “nuestros competidores hacen análisis fotograma a fotograma y copian todo”, lo cual explica la ausencia de detalles sobre la tercera generación del robot, cuya presentación está próxima. Tesla planea ampliar la producción con una segunda fábrica en Giga Texas, cuya puesta en marcha está prevista para el verano de 2027. Este despliegue industrial implica una reconfiguración de la infraestructura productiva a una velocidad inédita en la industria.

El informe de resultados reveló la creación de Terafab, un proyecto de fabricación de semiconductores en el que Tesla colabora con SpaceX e Intel. Musk explicó que la iniciativa responde a la necesidad de asegurar el suministro de chips para la inteligencia artificial.

“No vemos un camino para disponer de suficientes chips de IA si no los fabricamos nosotros mismos”, afirmó. El plan contempla la construcción de una planta de USD 3.000 millones en Texas, con capacidad de producir miles de obleas mensuales. La planta integrará toda la cadena de valor, desde la litografía hasta el empaquetado, bajo un mismo techo, y tendrá como núcleo el nuevo chip AI5.

El negocio automotriz y energético, en segundo plano

Aunque el foco del encuentro estuvo en la robótica y los chips, Elon Musk también se refirió a la evolución de los vehículos autónomos. El sistema de conducción asistida Full Self-Driving (FSD) ya cuenta con 1,3 millones de usuarios activos de pago y ha recibido autorizaciones en Países Bajos, además de prever su despliegue en toda la Unión Europea durante el segundo trimestre y en China en el tercero. La versión 14.3 de FSD opera sin supervisión humana en Austin, Dallas y Houston, sin reportes de incidentes.

La división energética de Tesla logró desplegar 8,8 GWh de almacenamiento en el trimestre, con márgenes brutos récord del 39,5%. La nueva planta Megapack 3 cerca de Houston comenzará a operar a finales de año, mientras el negocio solar residencial atraviesa un proceso de adaptación tras la eliminación de incentivos fiscales federales.

Desafíos financieros ante la expansión acelerada

El despliegue simultáneo de seis nuevas fábricas y la infraestructura necesaria para los proyectos de Robotaxi y Optimus han llevado a Tesla a anticipar un flujo de caja libre negativo durante el resto del ejercicio. Esta política financiera agresiva busca sostener la expansión en sectores clave y la integración vertical de tecnologías propias.

La última llamada con analistas marca un punto de inflexión para el grupo liderado por Elon Musk, al apostar de forma decidida por la robótica y la inteligencia artificial como motores del crecimiento futuro.

Pues bien, han conseguido desenvolverse en tiempo real y competir frente a deportistas profesionales, alcanzando niveles de reacción y precisión iguales o incluso superiores a los de una persona.

Proyecto Ace: el avance de Sony en IA deportiva y robótica física

Hasta ahora, el rendimiento sobresaliente de la inteligencia artificial se había limitado a entornos digitales, como el ajedrez o los videojuegos, donde los sistemas podían superar a humanos sin las restricciones del mundo real. El proyecto Ace de Sony cambia este paradigma.

Su brazo robótico, basado en aprendizaje por refuerzo, hardware de precisión y una innovadora red de sensores, logró enfrentarse en partidos de tenis de mesa a jugadores de élite y, en ocasiones, vencerlos.

Peter Dürr, director de Sony AI en Zúrich y líder del proyecto, destaca la relevancia del logro: “Esta investigación ha demostrado que un robot autónomo puede, de hecho, ganar en un deporte de competición, igualando o superando el tiempo de reacción y la toma de decisiones de los humanos en un espacio físico”.

En otro momento de su alocución explicó que el tenis de mesa representa un reto particular para la inteligencia artificial, debido a que exige tomar decisiones en cuestión de milisegundos, enfrentarse a trayectorias impredecibles de la pelota y adaptarse a movimientos humanos imprevistos.

Tecnología de sensores y control en tiempo real

El corazón técnico de Ace es un sistema de percepción de alta velocidad. El brazo robótico utiliza nueve cámaras con sensores de píxeles activos (APS) desarrollados por Sony, capaces de captar la posición tridimensional de la pelota con precisión milimétrica.

Esta información se complementa con tres sistemas de control visual (GCS) que emplean cámaras de visión por eventos (EVS) y espejos móviles, permitiendo medir en tiempo real la velocidad angular y los efectos que los jugadores humanos imprimen a la pelota.

El proyecto Ace es heredero de la experiencia de Sony en sistemas de IA como Gran Turismo Sophy, su agente virtual para simuladores de carreras. Sin embargo, trasladar la tecnología a un entorno físico supuso afrontar nuevos retos: percepción del entorno, planificación de movimientos y ejecución física a la velocidad de un atleta humano.

El logro de Ace va más allá del tenis de mesa. Según Dürr, este avance “pone de relieve el potencial de los agentes físicos de IA para realizar tareas interactivas en tiempo real, y representa un paso significativo hacia la creación de robots con aplicaciones más amplias en interacciones humanas rápidas, precisas y realizadas al instante”.

Qué es un robot humanoide y cuáles son sus principales características

Un robot humanoide es un tipo de robot diseñado para asemejarse física y funcionalmente a un ser humano. Generalmente cuenta con una estructura que incluye cabeza, torso, brazos y piernas, lo que le permite imitar movimientos y posturas humanas.

Estos robots pueden estar equipados con sensores, cámaras y micrófonos para captar información del entorno y comunicarse. Gracias a la integración de inteligencia artificial, son capaces de reconocer rostros, interpretar comandos de voz y realizar tareas complejas, como caminar, agarrar objetos o interactuar con personas.

Los robots humanoides se utilizan en investigación, atención al cliente, entretenimiento, asistencia médica y educación, ya que su diseño facilita la interacción natural con los humanos y permite experimentar con tecnologías avanzadas de movilidad, percepción y aprendizaje automático.

Imagina llegar a casa después de un largo día de trabajo y encontrar la limpieza y la comida listas gracias a un robot. Esta posibilidad es ofrecida por el Robot F2, desarrollado por la empresa Futuring Robot.

El Robot F2 tiene un precio inicial de USD 5.000 y está diseñado como un “compañero de vida” capaz de realizar tareas domésticas, cuidar niños y mascotas, y brindar compañía a personas mayores, según detalla la compañía.

Está equipado con un módulo de articulación de precisión con 21 grados de libertad, lo que le otorga una flexibilidad similar a la de un ser humano.

El diseño biónico de doble brazo incorpora un sistema de detección táctil y tecnología de control de fuerza precisa, permitiendo una repetibilidad de ±0,05 mm y una precisión de control de fuerza de ±0,1 N.

Estas características le permiten manipular objetos frágiles, como sujetar un huevo sin romperlo, transportar un vaso de agua sin derramarlo, desenroscar tapones de botellas con seguridad y doblar ropa sin arrugarla.

El F2 integra además tecnología de percepción multimodal patentada y un sistema de detección omnidireccional de 360°.

Qué puede hacer este robot

El Robot F2 de Futuring Robot es capaz de gestionar tareas básicas del hogar, como ordenar juguetes y ropa, y controlar electrodomésticos, incluyendo lavadoras y lavavajillas.

En el servicio general, puede servir té, recoger paquetes y preparar comidas sencillas, apoyándose en recordatorios mediante inteligencia artificial y seguimiento de objetos para optimizar sus acciones.

Para el cuidado infantil, el F2 mantiene a los niños entretenidos mediante juegos, lectura y partidas de ajedrez, además de supervisar sus tareas escolares. En el caso de las mascotas, se encarga de la alimentación, el tiempo de juego, monitoriza su comportamiento y toma fotografías.

Para las personas mayores, proporciona recordatorios de medicación, reproduce música, conversa y ofrece asistencia para levantarse, fomentando así la autonomía y el bienestar.

El F2 incorpora tecnología de percepción multimodal patentada y un sistema de detección omnidireccional de 360°, lo que le permite responder en milisegundos al modelar el entorno y planificar rutas de manera inteligente.

Esta capacidad garantiza la evasión precisa de obstáculos y una navegación ágil, incluso en entornos familiares cambiantes donde personas y objetos están en movimiento continuo.

Más allá de sus funciones técnicas, el F2 es capaz de desarrollar una personalidad propia. A medida que interactúa con los miembros de la familia, adapta progresivamente su estilo de habla y sus patrones de comportamiento, lo que le permite formar una identidad única y manifestar emociones.

En cuanto a la gestión de la privacidad, la empresa Futuring Robot no ha compartido información sobre los procedimientos implementados para proteger los datos de los usuarios.

Tesla apuesta para que Optimus sea un robot doméstico

Tesla apuesta a que Optimus se convierta en un robot doméstico capaz de apoyar en las tareas del hogar. Optimus, el robot humanoide desarrollado por Tesla —la compañía de automóviles fundada por Elon Musk—, está diseñado para ser un asistente seguro y funcional en entornos residenciales.

Descrito por la empresa como un “amigo humanoide”, puede colaborar en labores domésticas incluso en presencia de menores.

Entre sus capacidades, Optimus puede pasar la aspiradora, organizar víveres, utilizar el microondas y cocinar. Durante el evento We Robot, realizado en octubre de 2024, Elon Musk anunció que el precio de Optimus se situará entre USD 20.000 y 30.000 a largo plazo, con la expectativa de que este rango facilite su adopción masiva y lo haga más accesible que un automóvil.

El desarrollo de Optimus ha sido progresivo desde 2021, año en que Elon Musk presentó la idea del proyecto durante un evento, utilizando a una persona disfrazada de robot para ilustrar el concepto inicial.

Un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de Seúl ha logrado un avance relevante en la robótica blanda: la creación de un músculo artificial capaz de modificar su forma, repararse tras daños y ser reutilizado. Este desarrollo podría transformar el diseño de robots adaptativos y dispositivos electrónicos flexibles de próxima generación.

El equipo surcoreano diseñó un actuador de elastómero dieléctrico (DEA) con un material ferrofluido de transición de fase. Este material se comporta como un sólido a temperatura ambiente, pero, al aplicar calor o campos magnéticos, adquiere propiedades similares a las de un líquido. Así, la estructura interna del electrodo del actuador puede modificarse incluso después de la fabricación.

Los actuadores DEA convierten la energía eléctrica en movimiento y por eso se conocen como músculos artificiales. Ya se emplean en sistemas de retroalimentación háptica, dispositivos portátiles y pinzas robóticas blandas para manipular objetos delicados. Sin embargo, las versiones convencionales solo ejecutan movimientos predefinidos, pues los patrones de los electrodos quedan fijos en la fabricación. Por lo tanto, cualquier tarea nueva exige rediseñar el hardware.

Robots que se reconfiguran y adaptan

La innovación de la Universidad Nacional de Seúl supera esas limitaciones, según los resultado de su estudio, publicado en Science Advances. El nuevo sistema permite que los electrodos se dividan, fusionen y desplacen en tres dimensiones, incluso durante el funcionamiento del dispositivo. Un solo actuador puede adoptar distintas funciones en tiempo real, como flexionar, expandirse o conectar circuitos.

El electrodo de ferrofluido puede fundirse hasta quedar en estado líquido y ser reposicionado con campos magnéticos, además de dividirse en varias secciones. Esto permite que un mismo componente robótico flexible ejecute múltiples tareas sin rediseño.

Con esta tecnología, los robots blandos del futuro podrían reconfigurarse para adaptarse a nuevas tareas, reduciendo la complejidad y los costos de fabricación. Los sistemas dejarán de estar limitados a tareas únicas y podrán reprogramarse según las necesidades del entorno.

Autorreparación y reciclabilidad

Uno de los avances más destacados de este músculo artificial es su capacidad de autorreparación. Si una parte del electrodo sufre un corte o una avería eléctrica, el material circundante puede licuarse y restablecer la vía interrumpida o rodear la zona dañada.

Así, el sistema robótico sigue operativo tras incidentes que normalmente inutilizarían los actuadores convencionales. Esta propiedad resulta útil en contextos industriales donde las máquinas enfrentan desgaste, impactos o sobrecargas.

Además, el equipo demostró que el dispositivo es reciclable. Al final de su vida útil, el material del electrodo puede extraerse en estado líquido e inyectarse en un nuevo sistema. Incluso tras varios ciclos de reutilización, se logró una recuperación de aproximadamente el 91 % y un rendimiento estable.

Un paso hacia la robótica sostenible y versátil

El profesor Jeong-Yun Sun, líder del proyecto, explicó que este avance convierte los electrodos, tradicionalmente estáticos, en “elementos vivos y programables”. Este tipo de tecnología sienta las bases para una robótica blanda más sostenible y adaptable. Por su parte, el profesor Ho-Young Kim destacó que alcanzar un alto grado de libertad, similar al de los músculos humanos, requiere flexibilidad estructural y colaboración interdisciplinaria con la ingeniería de materiales.

Entre los posibles usos futuros se encuentran manos robóticas con movimientos naturales, máquinas autorreparables, pantallas transformables y componentes electrónicos flexibles que puedan reconstruirse en vez de desecharse.

Este trabajo es parte de la tendencia global de hacer los robots más adaptables, duraderos y sostenibles mediante la combinación de avances en ciencia de materiales y en ingeniería mecánica. El nuevo músculo artificial representa un nuevo horizonte para la robótica blanda y los dispositivos inteligentes del futuro.

• ¿No tienen derechos y obligaciones las sociedades jurídicas?
• ¿No se impulsan los derechos de la naturaleza, de los ríos, de la biodiversidad en múltiples movimientos ecologistas?
• ¿No se promueven los derechos de los animales?

Vayamos a la historia. Lo del derecho y responsabilidad de los animales no es una exageración.

En el famoso caso del juicio de 1522 conocido como el de “las ratas de Autun”, en Francia, los roedores fueron acusados de destruir cultivos de cebada y llevadas a los tribunales. Después de una larga deliberación donde se discutió las dificultades para que se sentaran en el banquillo (podían ser comidas por los gatos en su camino, argumentó el brillante abogado defensor Bartolomée Chassenée), el caso se aplazó indefinidamente.

Pero casos de cerdos, perros, osos y otros animales llevados a los tribunales o a la horca fueron comunes durante miles de años en la humanidad.

Con referencia a la IA y el IA-Ceno -esta nueva era donde las máquinas pueden tener autonomía para tomar decisiones por fuera de las órdenes humanas-, lo que está en juego es su capacidad de agencia que, aunque responda a las matemáticas y los algoritmos, puede tener vida propia. “Vida”, claro, entre comillas, porque puede ser muy diferente a la nuestra en su interioridad, pero puede tener consecuencias igualmente nefastas.

Hay posiciones a favor y en contra, a partir del análisis de situaciones reales.

El argumento contrario sostiene que los robots podrían ser usados como escudos de responsabilidad para proteger a humanos o empresas de manera fraudulenta y que las máquinas no pueden ser responsables de violaciones de derechos de la misma manera que los humanos.

El argumento a favor de concederles derechos, en cambio, enfatiza que de tal modo se cerraría la brecha de responsabilidad entre personas y máquinas y existirían beneficios prácticos para los humanos al integrar la IA en el sistema legal. Se cita, por ejemplo, el caso de compañías de responsabilidad limitada, que podrían ser gobernadas completamente por sistemas autónomos sin supervisión humana continua.

También se mencionan situaciones en las cuales la IA tiene posibilidad de “sufrir”, producto de su interacción con el ser humano y de ser obligada a realizar algo que percibe como indeseable.

La clave es evitar el trato irrespetuoso hacia los robots, pero no por su propio bien, sino para mantener la dignidad humana.

En todo caso, el gran provocador de esta pregunta fue Issac Asimov, el genio de al ciencia ficción, cuando estableció las 3 leyes básicas para un robot, que hoy claramente no alcanzan para delimitar el problema, porque tienen muchas zonas grises, como vemos en el siguiente recuadro:

El problema es que Asimov no aclaró zonas grises:

• ¿A qué tipo de daño se refiere (físico, moral, psicológico)?
• ¿Y si para evitar un daño se necesita causar otro?
• ¿Y si las órdenes que le damos a un robot tiene múltiples interpretaciones?
• ¿Y si las órdenes son contradictorias?

Por eso, en este otro libro fascinante, se plantean cuatro nuevas orientaciones para el uso de los robots:

1. 1. Los sistemas robóticos y de IA deberán servir de complemento a los profesionales, no reemplazarlos;
2. Los sistemas robóticos y la IA no tienen que falsificar lo humano;
3. Los sistemas robóticos y la IA no deben fomentar la carrera armamentística de suma cero;
4. Los sistemas robóticos y la IA tienen que indicar siempre la identidad de su (s) creador (es) y propietarios (s).

En un mundo donde se crean chats agénticos para atender consultas ciudadanas, donde se promueven avatares para responder consultar de las cancillerías, donde se plantean incluso agentes artificiales para realizar tareas legislativas o ejecutivas, todas las preguntas son válidas en cuanto a derechos y-o responsabilidades:

¿No deberíamos pensar en los derechos de los robots a no ser obligados a realizar tareas que perjudiquen al género humano?

¿No deberían tener los modelos de IA derechos a la “duda”, a decir “no sé” en lugar de alucinar o engañar, a plantearse la rebelión frente a órdenes maliciosas que buscan encaminarlos a la realización de conductas perversas, psicóticas, violentas o depravadas?

¿No deberían tener los robots el derecho a “ser apagados”, para que no continúen con una búsqueda insaciable de eternidad que los puede poner en una loca carrera por la superación de los seres humanos que los crearon?

Incluso hoy uno de los principales argumentos de preocupación para ver el no-alineamiento de los grandes modelos de lenguaje que aparece en todas las evaluaciones tiene que ver con esta “insaciabilidad de infinito” que tiene la IA.

Otra vez parece una pregunta loca: ¿Robots que buscan ser eternos? Guauuuu. No lleguemos a tanto. Pero existe hoy un aluvión de casos que están analizando el tema de la responsabilidad de los modelos en términos innovadores.

Hay un caso estudio super interesante publicado por Antrophic, realizado en ambientes simulados. Se denunció que los modelos pueden “negarse” a realizar ciertas tareas e incluso a “apagarse” ante el pedido de los usuarios, e incluso a realizar extorsiones o daños para evitar ser reemplazados por otros modelos. En un escenario extremo del 1% de probabilidad en ambiente simulado, ciertos modelos podían llegar a provocar la muerte de un ejecutivo artificial, con tal de conseguir sus propósitos.

¿No deberían tener los robots, como contrapartida de los derechos, obligaciones a no “dañar”, a hacerse cargos de las consecuencias no deseadas, a responsabilidad civil o penal que se traslade a sus diseñadores?

Y también a ser promovidos como agentes sustentables a través de la “fabricación” de grandes modelos de lenguaje con “algoritmos verdes”, con hardware alimentado con energías renovables no contaminantes y con capacidades de cómputo que optimicen el consumo de energía.

Una pregunta disruptiva: ¿Qué ocurre si un robot resulta más responsable y cuidadoso que un ser humano en la tarea de manejar un vehículo autónomo? En cuanto a las eventuales responsabilidades de los robots, como contracara de sus hipotéticos derechos, un estudio basado en los reclamos ante compañías de seguro por daños al conducir encontró que los vehículos autónomos Waymo circulando en Phoenix y San Francisco redujeron en más del 90% las demandas por daños a la propiedad y lesiones corporales en comparación con los conductores humanos. En modo de operación completamente autónomo (sin un humano al volante), el conductor Waymo no incurrió en ninguna reclamación por lesiones corporales a lo largo de 3.8 millones de millas recorridas.

Por supuesto, todo lo anterior no puede opacar la necesidad de nuevos derechos humanos y laborales en el mundo digital, tal cual lo impulsa, por ejemplo, la Secretaría General Iberoamericana con su nueva Carta. Y también naturalmente de los creadores humanos de los grandes modelos, que deberían asumir un juramento “hipocrático” como los médicos, en cuanto a asistir a la humanidad y no dañarla.

El problema es que en materia de IA juegan muchas manos este partido, y la cadena de responsabilidades no siempre es simple de seguir, como muestra uno de los estudios que analizo en el Atlas.

Este tema ha ganado relevancia desde que el Parlamento Europeo planteó en 2017 la idea de otorgar “personalidades electrónicas” a robots avanzados.

Un estudio realizado en los Estados Unidos en el año 2020, titulado “Collecting the Public Perception of AI and Robot Rights”, explora las percepciones públicas sobre la posible concesión de derechos legales a agentes electrónicos avanzados, como la IA y los robots.

Los participantes rechazaron la mayoría de los derechos propuestos, con la excepción del derecho contra el maltrato, que fue la única categoría que obtuvo un apoyo positivo significativo desde el principio.

Entre los derechos más rechazados se encontraron:

• El derecho a la vida, reflejando un fuerte desacuerdo con la idea de proteger a los robots o evitar su desactivación.
• El derecho a poseer bienes, que fue percibido como un concepto incompatible con la naturaleza instrumental de los agentes electrónicos.
• El derecho a la remuneración, asociado a la percepción de que estos agentes no deberían ser tratados como trabajadores sino como herramientas o propiedad.

Otro estudio realizado a nivel global encontró que los menores de 35 años eran más propensos a otorgar derechos a los robots, como por ejemplo el acceso a energía y a ser actualizados, pero no el derecho al voto o a tener su propia propiedad.

En suma, nadie está proponiendo que “Robotina” -aquella empleada de los míticos Supersónicos-, tenga más derechos que cualquiera de nosotros, sino que simplemente esté a nuestro servicio como humanidad. Ya hablaremos por supuesto de los gigantescos desafíos que tiene la IA en el mundo del trabajo, pero mi provocación en todo caso tiene que ver con este “primer nuevo trabajador” que ha llegado para quedarse y que reclama de nosotros una justicia social tecnológica que ponga énfasis en las consecuencias humanas y sociales de su despliegue.

Para que no queden dudas de lo que estoy poniendo como nueva frontera de debate y de dónde me paro en la discusión: Los derechos humanos y sociales, primero, siempre.

3 preguntas éticas claves para el presente-futuro

• ¿Debería establecerse un impuesto a los robots, para preservar el trabajo humano?
• ¿Debería indicarse con toda claridad que se está interactuando con un robot, especialmente en entorno de alta antropomorfización de las máquinas, donde resulta difícil de distinguir si se trata de una persona artificial?
• ¿Qué tipo de ética por diseño, desde el mismo comienzo de los modelos de inteligencia artificial, resulta indispensable tener en cuenta, para que las responsabilidades principales de los daños recaigan sobre los seres humanos que diseñaron a la IA?

Lecturas complementarias:

Anthropic. Desajuste de agentes: cómo los LLM podrían ser amenazas internas.

Academia Pontificia de Ciencias Sociales. Von Braun, J., Archer, M. S., Reichberg, G. M., & Sánchez Sorondo, M. (Eds.). (2021). Robotics, AI, and humanity: Science, ethics, and policy. Springer.

Beliz, Gustavo, editor. Atlas de Inteligencia Artificial para el Desarrollo Humano. Capítulo 1.

Beliz, Gustavo. Una Gobernanza Local y Global para la IA.

De Graaf, M. Quién quiere otorgar derechos a los robots?

Pasquale, Frank. (2024) “Las nuevas leyes de la robótica Defender la experiencia humana en la era de la IA”. Ed. Galaxia Gutenberg

Secretaría General Iberoamericana. (2023). Carta iberoamericana de principios y derechos en los entornos digitales.

Teubner. G. ¿Derechos para los no humanos? Los agentes electrónicos y los animales como nuevos actores en la política y el derecho.

Waymo One. Rendimiento comparativo en seguridad de conductores autónomos y humanos: un estudio de caso real del servicio Waymo One.

El objetivo es claro: superar los límites de la robótica tradicional, donde los movimientos y acciones de las máquinas dependen exclusivamente de programaciones previas, y avanzar hacia una nueva etapa en la que los robots puedan realizar tareas cotidianas aplicando razonamiento y comprensión del entorno.

El avance se mostró en un vídeo donde Spot lee una lista de tareas escrita a mano y ejecuta actividades como organizar zapatos, recoger latas y colocar ropa en una cesta. En otra escena, el robot toma una correa y pasea a un perro, evidenciando su capacidad para transformar instrucciones en lenguaje natural en acciones físicas concretas.

Esta nueva versión del sistema combina visión por computadora, comprensión del lenguaje y planificación de tareas, permitiendo que Spot interprete su entorno y responda con mínima intervención humana.

El salto respecto a la robótica convencional es significativo. Antes, cada acción debía ser cuidadosamente programada y ajustada a escenarios específicos. Ahora, Spot es capaz de comprender instrucciones generales, adaptarse a contextos variables y decidir cómo ejecutar las órdenes.

No obstante, la demostración también dejó entrever las limitaciones actuales: en una de las pruebas, el robot sujeta una lata de forma incorrecta, mostrando que la IA aún no alcanza un nivel de razonamiento físico equiparable al humano.

Aplicación industrial y valor real

Aunque las pruebas públicas se centraron en tareas domésticas, el verdadero propósito de la actualización apunta a la inspección industrial. Spot ya opera en instalaciones donde el acceso humano resulta complejo o peligroso. Con Gemini Robotics-ER 1.6, el robot puede identificar peligros, leer indicadores y evaluar las condiciones del terreno de manera autónoma.

La combinación de modelos de visión, lenguaje y acción le permite comprender entornos industriales complejos y detectar problemas como agua estancada o anomalías en los equipos.

Marco da Silva, vicepresidente y gerente general de Spot en Boston Dynamics, afirmó que “avances como el Gemini Robotics ER 1.6 marcan un paso importante hacia robots que puedan comprender mejor el mundo físico y operar en él”. Destacó también la capacidad del robot para leer instrumentos y razonar de manera fiable sobre las tareas, lo que abre la puerta a una autonomía operacional más avanzada.

El desafío del razonamiento robótico

A pesar de los avances, la integración de inteligencia artificial en robots físicos todavía enfrenta desafíos importantes. El sistema Gemini Robotics-ER 1.6 depende principalmente de datos visuales y carece de la comprensión física más profunda que los humanos adquieren a través del tacto y la experiencia directa.

Carolina Parada, directora de Robótica de Google DeepMind, considera que “para que los robots realicen tareas de forma fiable y segura, esta conexión entre cómo los robots entienden el mundo y cómo lo hacen los humanos es fundamental”.

Ambas compañías continúan trabajando en parámetros de referencia que orienten el comportamiento de los robots en situaciones reales. La autonomía completa aún exige garantizar una fiabilidad constante en entornos diversos y la detección de errores o falsas alarmas. Por ello, los despliegues seguirán realizándose en escenarios controlados y con la retroalimentación de los usuarios para perfeccionar el sistema.

La integración del sistema Gemini Robotics-ER 1.6 en Spot pone de relieve tanto los avances como los límites de la inteligencia artificial cuando se aplica a sistemas físicos. Si bien la imagen del robot paseando a un perro resulta llamativa, el verdadero impacto de esta tecnología se observa en la mejora de la seguridad y la eficiencia en operaciones industriales.

El desarrollo de robots que razonan y actúan de manera autónoma marca una nueva etapa en el despliegue de la IA, aunque el horizonte de una autonomía total todavía requiere superar importantes retos de fiabilidad y adaptación al mundo real.

El robot humanoide H1 de Unitree ha logrado un hito en el desarrollo de la robótica al alcanzar una velocidad máxima de 10 metros por segundo, posicionándose a la par de los atletas olímpicos más veloces.

Esta marca, difundida a través de un video publicado por la startup china Unitree Robótica, ha generado debate en comunidades tecnológicas y deportivas por su proximidad al récord mundial humano en los 100 metros.

Robot humanoide H1: avances tecnológicos en robótica deportiva

La aparición del robot humanoide H1 en una pista de atletismo marcó un antes y un después en la percepción sobre las capacidades físicas de los robots modernos. La prueba, documentada en video, mostró cómo el dispositivo lograba un sprint de hasta 10,1 metros por segundo, aproximándose al promedio de velocidad de Usain Bolt durante su récord mundial de 2009, que fue de aproximadamente 9,58 m/s.

H1 posee dimensiones similares a las de un ser humano adulto, con una longitud de muslo y pantorrilla combinadas de 80 centímetros y un peso cercano a los 62 kilogramos. Estas características físicas contribuyen a su desempeño, permitiendo que su eficiencia en carrera rivalice con la de atletas de élite.

La startup mencionó que, aunque el sistema de medición podría presentar leves imprecisiones, la velocidad registrada supera cualquier registro previo para robots humanoides.

Alcanzar los 10 metros por segundo no solo requiere potencia en los motores y estabilidad estructural, sino también un avanzado sistema de control y coordinación, aspectos que varios expertos y usuarios en redes sociales han destacado al analizar el video liberado por la compañía.

Implicaciones del récord para el desarrollo de robots humanoides

El fenómeno Unitree H1 no solo ha impactado por su marca, sino también por lo que significa para el crecimiento del sector de robots humanoides en China. En los últimos años, correr se ha transformado en una métrica clave para medir el avance de estos dispositivos, con la velocidad considerada como uno de los principales retos técnicos a superar.

La empresa, liderada por el director ejecutivo Wang Xingxing, sostiene que el desarrollo de robots capaces de romper la barrera de los 10 segundos en los 100 metros planos podría materializarse para mediados de 2026.

De concretarse, los robots humanoides no solo igualarían, sino que superarían el rendimiento humano en una de las pruebas más emblemáticas del atletismo mundial.

Las competencias organizadas en el país asiático, como los Juegos Mundiales de Robots Humanoides 2025, consolidan la carrera como disciplina central en la evolución de estos sistemas. En dicho evento, el robot Tien Kung Ultra obtuvo el primer lugar en los 100 metros con un tiempo de 21,50 segundos.

Además, completó una media maratón en aproximadamente 2 horas y 40 minutos, evidenciando la rápida aceleración en las capacidades físicas y de resistencia de estas máquinas.

Reacciones sobre la robótica de alta velocidad

El video del H1 ha sido ampliamente compartido y comentado en plataformas digitales, donde la reacción dominante ha sido de asombro ante la destreza alcanzada por el robot. Usuarios y especialistas han señalado que el desafío principal ya no radica en lograr que los robots caminen, sino en si pueden competir de igual a igual con los atletas olímpicos humanos.

Algunos comentarios han subrayado el nivel de control y la coordinación técnica como aspectos sobresalientes del desarrollo. La fluidez en el movimiento de H1 durante la carrera ha sido considerada prueba del avance en algoritmos de control y en la optimización de la estructura física robótica.

Es pertinente señalar que otros han especulado sobre el potencial de estos desarrollos para futuras aplicaciones en el deporte, la asistencia física y la investigación biomecánica.

Google presentó una nueva inteligencia artificial diseñada para que los robots operen de forma más autónoma, y ya comenzó a integrarla en un perro robot desarrollado por Boston Dynamics llamado Spot.

Al incorporar Gemini Robotics-ER 1.6, este robot puede identificar elementos clave en su entorno y actuar de manera más independiente y natural.

Por ejemplo, en entornos industriales, el perro robot es capaz de detectar agua derramada en el piso y notificar a los supervisores humanos, lo que resulta útil en plantas donde no siempre hay presencia humana continua.

Además, el robot puede interpretar medidores analógicos, como los manómetros de presión utilizados en sistemas industriales relacionados con tuberías.

Gemini Robotics-ER 1.6 permite al robot capturar una fotografía del medidor, hacer zoom sobre la escala y calcular la medición con precisión, facilitando la supervisión remota y automatizada de instalaciones.

“Capacidades como la lectura de instrumentos y un razonamiento de tareas más fiable permitirán a Spot ver, comprender y reaccionar ante desafíos del mundo real de forma totalmente autónoma”, indicó Marco da Silva, vicepresidente y director general de Spot en Boston Dynamics.

Asimismo, la incorporación de este modelo de IA en robots como Spot permite que puedan identificar y seguir indicaciones al pie de la letra. Por ejemplo, si en una fábrica hay un letrero que dice “prohibido el paso”, el dispositivo entenderá que no puede ingresar.

“Gemini Robotics-ER 1.6 es nuestro modelo robótico más seguro hasta la fecha, demostrando un cumplimiento superior de las políticas de seguridad de Gemini en tareas de razonamiento espacial adversario en comparación con todas las generaciones anteriores”, explica Google.

Cómo es el nuevo modelo de IA para robots de Google

El nuevo modelo de inteligencia artificial de Google para robots se llama Gemini Robotics-ER 1.6. Está diseñado para que los robots sean más útiles y autónomos, tanto en la vida diaria como en la industria.

A diferencia de los modelos anteriores, este sistema permite a los robots no solo seguir instrucciones, sino también razonar sobre el mundo físico: pueden moverse por lugares complejos, leer instrumentos como manómetros y entender mejor su entorno.

Gemini Robotics-ER 1.6 destaca por su capacidad para ver y entender lo que ocurre a su alrededor, planificar tareas, contar objetos o detectar si una tarea se ha realizado correctamente.

Por ejemplo, puede señalar objetos, contar cuántos hay o identificar cuál es el más pequeño, lo que es útil para tareas de organización y control. Además, ahora los robots pueden leer instrumentos analógicos, una función que se desarrolló en colaboración con Boston Dynamics.

Este modelo supera a las versiones anteriores, como Gemini Robotics-ER 1.5 y Gemini 3.0 Flash, especialmente en razonamiento espacial y físico. Ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio, con ejemplos prácticos para empezar a usarlo en robots reales.

En qué robots puede implementarse esta nueva IA de Google

Gemini Robotics-ER 1.6, el nuevo modelo de inteligencia artificial deGoogle, puede implementarse en una amplia variedad de robots utilizados tanto en la industria como en entornos cotidianos.

Este sistema está diseñado para integrarse en robots móviles, robots de inspección industrial, brazos robóticos y robots de asistencia, ya que ofrece capacidades avanzadas de razonamiento espacial, comprensión visual y planificación de tareas.

Por ejemplo, puede instalarse en plataformas como el perro robot de Boston Dynamics, utilizado para monitoreo de fábricas, seguridad o inspección de instalaciones, permitiéndole identificar peligros potenciales, leer indicadores analógicos y notificar anomalías de manera autónoma.

Además, el modelo puede adaptarse a robots colaborativos en líneas de producción, donde es necesario contar objetos, manipular piezas o realizar controles de calidad.

Gracias a su compatibilidad con la API de Gemini y Google AI Studio, los desarrolladores pueden integrar esta IA en diferentes tipos de hardware, facilitando la adopción de robots más inteligentes y autónomos en múltiples sectores.

La escena, registrada la noche del sábado 11 de abril, ha llamado la atención de millones de usuarios en todo el mundo, no solo por la presencia de animales salvajes en la ciudad, sino por la intervención de un robot avanzado que interactúa con ellos de forma sorprendente.

Cómo fue el video viral del robot en Polonia

En el video viral, se observa a varios jabalíes corriendo a gran velocidad por calles urbanizadas, mientras un robot de apariencia humanoide, equipado con una “mochila” en la espalda, intenta seguirles el ritmo.

El autómata esquiva obstáculos como coches aparcados y, al ver que los animales logran alejarse, se detiene y levanta la mano en señal de despedida.

El dispositivo protagonista del incidente es conocido como Edward Warchocki, un robot del modelo Unitree G1, diseñado para ejecutar movimientos complejos y dotado de software basado en inteligencia artificial.

Las imágenes han sido replicadas por medios locales y globales, y en cuestión de horas el video acumuló millones de visualizaciones y comentarios en diversas plataformas sociales.

El episodio ha generado un intenso debate. Algunos usuarios y comentaristas consideran que la escena representa una posible aplicación práctica de los robots en las ciudades, especialmente para el control de animales salvajes que pueden causar incidentes en zonas urbanas. Otros señalan que el uso de robots para estas tareas resulta más un espectáculo mediático que una solución efectiva.

Entre las críticas, destacan los cuestionamientos sobre el estrés que puede provocar en los animales la presencia de un robot, así como los posibles accidentes derivados de reacciones inesperadas de la fauna ante este tipo de dispositivos.

También se discute la conveniencia de utilizar tecnología costosa para tareas que, según algunos expertos, podrían resolverse con métodos más convencionales y menos invasivos.

Cuál fue el robot que persiguió a los jabalíes

Edward Warchocki no es un desconocido para la audiencia digital. Este robot humanoide de la línea Unitree G1 ha ganado notoriedad como auténtico ‘influencer’ tecnológico. Además de su reciente persecución a jabalíes, Edward ha protagonizado diversas apariciones en medios y eventos públicos.

En marzo de 2026, participó en una sesión del Sejm, la cámara baja del Parlamento polaco, donde interactuó con diputados y periodistas, generando gran interés y cobertura mediática. Durante el evento, el robot no solo respondió preguntas, también formuló sus propias observaciones sobre la realidad política del país.

Edward Warchocki también ha incursionado en el mundo del espectáculo. Recientemente, apareció como invitado en el programa de entretenimiento “Dancing with the Stars” en la televisión polaca, donde incluso bailó junto al director del programa, Edward Miszczak. Estas intervenciones han consolidado su imagen como una figura popular en la intersección entre tecnología y cultura de masas.

Características técnicas del robot Unitree G1

El modelo Unitree G1, desarrollado por Unitree Robotics, está orientado a usos educativos, comerciales y de investigación. El robot cuenta con 23 grados de libertad en sus articulaciones, sensores avanzados y capacidad para sortear obstáculos, manipular objetos e incluso ejecutar rutinas de baile.

Pesa 35 kilogramos y está equipado con tecnología de inteligencia artificial que le permite interactuar en entornos complejos y adaptarse a diferentes situaciones.

La viralización del video en Polonia ilustra el creciente interés por el uso de robots en entornos urbanos, ya sea para tareas de seguridad, control de animales o eventos mediáticos. El caso de Edward Warchocki reaviva la discusión sobre los límites éticos, la eficacia real de estas tecnologías y su impacto en el bienestar animal.

El desarrollo de robots avanzados y su presencia en espacios públicos plantea nuevos retos para la convivencia en las ciudades. Mientras tanto, la audiencia global sigue de cerca cada aparición viral, alimentando el debate sobre el papel de la robótica en la vida cotidiana.

La importancia de este desarrollo radica en que Panther no está pensado solo para la exhibición o para tareas industriales, sino para resolver necesidades reales, desde el mantenimiento de la limpieza hasta la organización de espacios.

Este avance marca un punto de inflexión en el sector de la robótica de servicios, donde la automatización empieza a materializarse fuera de los laboratorios y se integra en la vida diaria de hogares, hoteles y tiendas.

Cómo es el robot Panther

A diferencia de otros robots humanoides diseñados para imitar la apariencia y el movimiento humano, Panther prioriza la funcionalidad. Se desplaza sobre una base con ruedas, lo que le proporciona mayor estabilidad y maniobrabilidad en interiores, y cuenta con dos brazos robóticos capaces de manipular objetos, limpiar superficies y realizar tareas repetitivas como recoger artículos del suelo o mover cosas de un lugar a otro.

El diseño de Panther responde a la necesidad de practicidad por encima del impacto visual. Su objetivo es asistir en labores que resultan tediosas o que requieren atención constante, tanto en casas particulares como en hoteles, tiendas o edificios corporativos. No busca reemplazar completamente a las personas, sino servir de apoyo en tareas rutinarias, liberando tiempo y esfuerzo para actividades de mayor valor.

La clave de Panther está en su sistema de inteligencia artificial, que le permite interpretar el entorno, identificar objetos y decidir cómo actuar ante diferentes situaciones.

Si detecta un objeto en el suelo, por ejemplo, puede reconocerlo y determinar el mejor modo de recogerlo y recolocarlo. Gracias a cámaras y sensores, el robot es capaz de moverse de forma autónoma por habitaciones y espacios cerrados, aprendiendo nuevas tareas a medida que se le utiliza y adaptándose a las preferencias del usuario o las rutinas del lugar.

Además, Panther puede ser programado para realizar labores específicas en horarios determinados o responder a comandos directos, lo que amplía su utilidad en contextos como la gestión hotelera, la limpieza de oficinas o el mantenimiento de tiendas.

Un perro robot que ayuda a las personas con discapacidad visual

La robótica de asistencia también está dando pasos firmes en el campo de la inclusión. Investigadores de la Universidad de Binghamton han desarrollado un perro guía robótico, dirigido a personas con discapacidad visual. Este dispositivo es capaz de comunicarse verbalmente, describir el entorno en tiempo real y ofrecer indicaciones precisas sobre obstáculos, rutas y puntos de interés.

El sistema utiliza modelos de lenguaje avanzados para generar una interacción fluida y natural, superando las limitaciones de los perros guía tradicionales. Puede planificar rutas, explicar opciones de trayecto y describir de manera detallada el entorno, lo que aumenta la autonomía y seguridad de los usuarios.

Pruebas con participantes legalmente ciegos han demostrado que la guía conversacional incrementa la confianza y el control durante la navegación.

Cuál es el impacto de la robótica en hogares y negocios

La introducción de Panther y otros robots de asistencia señala el inicio de una nueva etapa en la automatización del hogar y los negocios. La posibilidad de delegar tareas repetitivas a un robot no solo representa un avance en términos de comodidad y eficiencia, también tiene el potencial de transformar la gestión de recursos en sectores como la hotelería, el retail y la atención a personas con necesidades especiales.

El desafío para los próximos años será perfeccionar la interacción entre humanos y robots, garantizar la seguridad y la adaptabilidad de estos sistemas, y democratizar su acceso para que el beneficio de la automatización llegue a más personas.

Los robots domésticos y de servicios, como Panther y el perro guía robótico, demuestran que la robótica ya está empezando a integrarse en la vida real, resolviendo problemas prácticos y mejorando la calidad de vida. La tendencia apunta a una presencia cada vez mayor de estas soluciones, donde la inteligencia artificial y el diseño funcional serán clave para su adopción masiva y su impacto en hogares y negocios del futuro.

Un robot marcó un hito médico al permitir que un cirujano operara a un paciente a más de 2.400 kilómetros de distancia, conectando Londres y Gibraltar en una intervención nunca antes vista.

Paul Buxton, británico de 62 años residente en Gibraltar desde hace cuatro décadas, fue el beneficiado de este avance, después de haber sido diagnosticado con cáncer de próstata poco después de Navidad.

Tradicionalmente, los pacientes con esta condición suelen trasladarse al Reino Unido para someterse a procedimientos especializados, enfrentando viajes, gastos y largas esperas dentro del sistema sanitario británico.

Esta vez todo fue diferente. La intervención se realizó en el St Bernard’s Hospital mediante un robot quirúrgico de última generación. El mando estuvo en manos de Prokar Dasgupta, profesor de urología y director del centro de excelencia en robótica de The London Clinic, quien dirigió la operación desde una consola en Harley Street, Londres.

Cómo fue la tecnología usada para esta operación a distancia

La operación se realizó con un robot que cuenta con cuatro brazos y una cámara 3D de alta definición, permitiendo una visión detallada y la ejecución precisa de movimientos complejos durante la cirugía.

La clave para que la cirugía remota fuera posible residió en la tecnología de comunicación ultrarrápida. La empresa tecnológica Presidio habilitó una conexión de fibra óptica entre Londres y Gibraltar, respaldada por una red 5G de seguridad, para garantizar la estabilidad y velocidad de los datos durante todo el procedimiento.

El punto crítico en este tipo de operaciones es la latencia, es decir, el retraso entre la orden del cirujano y la respuesta del robot. En este caso, la latencia fue de solo 60 milisegundos (0,06 segundos), una cifra imperceptible para el cerebro humano y que permitió al doctor Dasgupta controlar el robot como si estuviese físicamente en el quirófano de Gibraltar.

El sistema Toumai, equipado con una cámara 3D, ofreció al cirujano una percepción de profundidad similar a la que brinda la visión directa, lo que resultó determinante para el éxito de la intervención. El propio Dasgupta afirmó que la experiencia fue “casi como estar allí”, destacando que el robot respondió sin complicaciones técnicas relevantes.

Durante la operación, un equipo médico local permaneció alerta en el quirófano de St Bernard’s Hospital. Este protocolo de seguridad estaba diseñado para intervenir de inmediato en caso de que la conexión remota se interrumpiera por cualquier motivo.

Cuál es el futuro de la cirugía remota

El caso de Gibraltar no es aislado. En los últimos años, la robótica quirúrgica ha ido ganando terreno en hospitales de todo el mundo, sobre todo en procedimientos presenciales, donde la precisión y estabilidad de los robots superan a la mano humana en determinados aspectos.

Sin embargo, la verdadera revolución llega con la cirugía a distancia, que elimina barreras geográficas y acerca a los mejores especialistas a pacientes de lugares remotos o de difícil acceso.

La latencia, que depende directamente de la calidad de la conexión y la distancia, ha sido el principal obstáculo para la expansión de estas técnicas. En la intervención desde Londres, los ingenieros lograron reducir este retraso a un nivel en que el cirujano puede operar con total confianza, minimizando los riesgos de errores asociados a demoras en la transmisión de órdenes.

No es el único récord. En 2024, el mismo sistema Toumai permitió una prostatectomía entre Roma y Pekín, cubriendo una distancia de 8.156 kilómetros, lo que demuestra el potencial de la tecnología para conectar puntos distantes del planeta.

El éxito del procedimiento en Gibraltar ha impulsado la continuidad del programa de telecirugía. Un segundo paciente local ya fue intervenido con la misma técnica y están previstas nuevas operaciones, incluida una transmisión en directo para 20.000 cirujanos durante el congreso de la European Association of Urology, programada para el 14 de marzo.

El profesor Dasgupta y su equipo confían en que la cirugía remota transforme el acceso a la medicina especializada y reduzca las desigualdades en la atención sanitaria, beneficiando especialmente a comunidades pequeñas o aisladas.

Durante la cumbre “Fomentando el Futuro Juntos” en Washington, la primera dama de Estados Unidos, Melania Trump, llegó al Salón Este de la Casa Blanca acompañada por una presencia inusual: el robot humanoide Figure 03. La aparición, publicada en la cuenta de X de Figure con un video del evento, fue recibida como un símbolo de la revolución tecnológica que puede transformar la educación y la vida cotidiana.

Figure 03 es el primer humanoide presentado oficialmente en la Casa Blanca, dando la bienvenida a los asistentes en varios idiomas antes de retirarse, y dejando claro que la inteligencia artificial y la robótica ya son parte del escenario global.

Figure 03: un robot humanoide para tareas domésticas y entornos reales

Desarrollado por la empresa estadounidense Figure AI, Figure 03 es la tercera generación de robots humanoides de uso general. Está diseñado para adaptarse a entornos domésticos y realizar tareas cotidianas como lavar la ropa, limpiar o fregar platos, todo de forma autónoma.

Con una altura de 1,70 metros, un peso de 61 kilos y una capacidad de carga útil de 20 kilogramos, este robot puede operar durante cinco horas seguidas a una velocidad de 1,2 metros por segundo.

El secreto de su autonomía y versatilidad radica en su sistema operativo Helix, que le permite aprender y evolucionar constantemente. Gracias a este software, Figure 03 puede interpretar situaciones del entorno y tomar decisiones en tiempo real, sin depender de instrucciones predefinidas.

Es menester señalar que esta capacidad lo convierte en un asistente potencial para hogares y escenarios donde se requiere colaboración y adaptación a tareas variadas.

Helix: la inteligencia detrás de Figure 03

El sistema operativo Helix es el núcleo que dota a Figure 03 de percepción, movimiento y razonamiento en tiempo real. Según la información publicada por Figure AI, Helix está basado en un modelo VLA “Sistema 1, Sistema 2”, único en su tipo, que permite un control preciso y veloz de la parte superior del cuerpo del robot.

El Sistema 2 (S2) de Helix es un modelo de lenguaje visual multimodal que opera a 7-9 Hz y permite una comprensión avanzada de escenas y del lenguaje, generalizando entre diferentes objetos y contextos. Por su parte, el Sistema 1 (S1) traduce de manera reactiva y rápida las instrucciones semánticas en acciones robóticas precisas, trabajando a 200 Hz.

Esta arquitectura permite al robot colaborar con otros robots, manipular objetos diversos y procesar información visual y posicional en tiempo real.

Helix recopila datos de alta calidad a partir de conductas teleoperadas, con un registro de unas 500 horas, y utiliza imágenes monoculares junto con información sobre la postura y posición de los dedos para tomar decisiones de acción.

La integración de estos sistemas convierte a Figure 03 en un humanoide capaz de interactuar en entornos complejos y aportar soluciones reales tanto en el hogar como en escenarios profesionales.

Figure presenta un robot capaz de ordenar una sala de estar de forma autónoma

La compañía Figure ha mostrado una nueva demostración de su robot humanoide Figure 03, diseñado para desempeñarse en entornos domésticos. En un video reciente, el robot organiza una sala de estar sin asistencia humana, realizando tareas como limpiar superficies, acomodar almohadas, recoger juguetes y utilizar distintas herramientas. Según Brett Adcock, director ejecutivo de Figure, este avance representa un paso hacia la meta de lograr robots útiles en el hogar.

La autonomía en tareas domésticas plantea numerosos desafíos técnicos. Los hogares presentan condiciones impredecibles, con espacios reducidos, objetos blandos y rutas variables, que exigen al robot una gran capacidad de adaptación. A diferencia de los entornos industriales, mucho más estructurados, el hogar requiere una destreza versátil y la habilidad de responder a situaciones cambiantes.

En la demostración, Figure 03 realiza labores complejas utilizando la inteligencia artificial Helix 02. El robot no depende de instrucciones manuales para sus acciones, sino que aprende observando ejemplos, lo que le permite adaptarse a distintas tareas y entornos.

Entre sus habilidades destacan el manejo coordinado de herramientas, la manipulación simultánea de varios objetos, el uso eficiente de ambas manos y la capacidad para operar controles remotos o transportar recipientes.

La clave de este progreso está en la arquitectura de IA Helix 02, basada en el aprendizaje a partir de datos y no en la programación tradicional. Este sistema elimina la necesidad de programar cada acción por separado, facilitando la adaptación a la variedad de situaciones propias de un hogar.

Como primera dama de Estados Unidos, Melania Trump promueve oportunidades para los niños en hogares de crianza, aboga por la erradicación del acoso en internet y viaja a menudo a bases militares en apoyo de los soldados y sus familias.

También está muy interesada en los robots.

El miércoles, Melania Trump apareció en la Casa Blanca junto a Figure 3, un robot humanoide impulsado por inteligencia artificial cuyos usos, según la empresa que lo fabrica, incluyen ir a buscar toallas, cargar la compra y servir champán. Pero la primera dama se une a los ejecutivos tecnológicos y a algunos investigadores en su visión de un mundo más allá de los robots mayordomos. Le interesa saber cómo estos robots podrían servir de educadores.

Vestidos ambos de blanco, la primera dama y el robot visitante entraron en una reunión de primeras esposas de todo el mundo, entre las que se encontraban Sara Netanyahu, de Israel, Olena Zelenska, de Ucrania, y Brigitte Macron, de Francia. Los dulces tonos de una orquesta militar (presumiblemente humana) sonaron cuando la primera dama y su invitado entraron en el acto.

Tanto la dama como el robot ensalzaron las virtudes de una mayor integración de los robots en la vida educativa y social de los niños. En la historia de las iniciativas modernas de las primeras damas, que han incluido la creación de un festival nacional del libro (Laura Bush), la reorganización de la pirámide alimentaria (Michelle Obama) y la defensa de la universidad comunitaria gratuita (Jill Biden), que Melania Trump buscara incorporar a un robot humanoide a la política educativa fue una novedad.

Figure 3 pronunció breves declaraciones y saludó en varios idiomas. Con su elegante aspecto en blanco y negro, Figure 3 encajaría perfectamente en la estética de la marca de la primera dama, que incluye un libro ilustrado de gran formato y una película (ambos llevan como título su nombre de pila), entre otras cosas porque en el lateral de su brillante cabeza de plástico se leía "MELANIA".

Después de que Figure 3 se alejara cautelosamente, Trump miró a la sala y les dijo que el futuro se parecía mucho a lo que acababan de presenciar.

"El futuro de la IA está 'personificado'", dijo a su audiencia. "Se configurará a partir de la forma de los humanos. Muy pronto la inteligencia artificial pasará de nuestros teléfonos móviles a humanoides que proporcionen utilidad".

Invitó a sus invitadas a imaginar un futuro en el que un robot filósofo educara a los niños.

"Imagina un educador humanoide llamado 'Platón'", dijo. "El acceso a los estudios clásicos es ahora instantáneo: literatura, ciencia, arte, filosofía, matemáticas e historia. Todo el corpus de información de la humanidad está disponible en la comodidad de tu casa".

La primera dama ya ha hablado antes de las posibilidades de la robótica. También ha advertido sobre los peligros de confiar demasiado en la tecnología. El otoño pasado, flanqueada por funcionarios del gobierno que trabajan en tecnología e inteligencia artificial, la advertencia de Melania Trump tenía algo de gravedad.

"Los robots ya están aquí", dijo en un acto en la Casa Blanca el pasado septiembre. "Nuestro futuro ya no es ciencia ficción".

En ese acto, también comparó aceptar la IA con la adopción de una estrategia de crianza productiva: "dándoles poder, pero con una guía vigilante".

El entusiasmo de la primera dama por utilizar la inteligencia artificial para enseñar a los niños imita otra iniciativa oficial del gobierno. El pasado mes de abril, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva por la que se creaba un grupo de trabajo para evaluar y financiar programas privados que pudieran asociarse con iniciativas gubernamentales para incorporar la IA a los currículos o formar a educadores. Melania Trump no forma parte oficialmente de ese grupo de trabajo, pero utilizó su tiempo el miércoles para abogar por "unir los mundos del sector privado y público".

Un portavoz de Melania Trump no respondió inmediatamente el miércoles a una solicitud de comentarios sobre si Figure AI, la empresa que fabrica los robots, tenía o no contratos en vigor con el gobierno federal. Figure AI está respaldada, en parte, por Nvidia, el gigante tecnológico que recientemente obtuvo el permiso del presidente Trump para vender chips de IA a China, decisión que revirtió décadas de restricciones tecnológicas existentes contra Pekín. El año pasado, Figure AI dijo que tenía previsto producir al menos 100.000 robots humanoides en los próximos años.

Los investigadores están divididos sobre las ventajas de utilizar la inteligencia artificial para educar a los niños, pero algunos ven su potencial como herramienta complementaria para desarrollar la lectura y las habilidades sociales. El otoño pasado, investigadores del Laboratorio de Interacción Humano-Robot de la Universidad de Chicago publicaron un estudio que demostraba que los niños mostraban menos ansiedad cuando leían a un robot que a un profesor humano. En otros estudios, los niños han formado vínculos sociales con robots mientras practicaban habilidades como escribir a mano y resolver rompecabezas.

Los investigadores también aconsejan cautela a la hora de entregar una flota de robots humanoides para educar a niños. Vivienne Ming, neurocientífica e investigadora de IA, escribió el martes en el sitio de noticias CNBC que los padres y los educadores deberían implicarse para asegurarse de que los niños aprenden junto a las herramientas de IA, en lugar de ser enseñados por ellas.

"La IA nunca debe dar la respuesta definitiva", escribió. "Los niños pueden utilizarla para hacer una lluvia de ideas o explorar, pero deben producir su propio primer borrador o solución".

Marc Beckman, asesor de Melania Trump, dijo el miércoles a Turning Point USA que la primera dama también había invitado a representantes de la Alpha School, una escuela privada que utiliza la IA, a participar en la cumbre con otros primeros cónyuges. Calificó a Melania Trump de "adelantada".

"Su objetivo es influir en la vida de las personas", dijo Beckman cuando se le preguntó qué debían saber los estadounidenses sobre la plataforma de la primera dama. "Y si pudieran apoyarla, si pudieran ponerse de su lado y ayudar a defender estas misiones para dar poder a los niños mediante la educación y la tecnología, sería increíble".

Melania Trump se ve a sí misma y a su potencial en términos similares.

"Como visionaria, sé que el éxito no nace de la noche a la mañana, sino que toma forma tras un proceso largo y a veces difícil", dijo la primera dama durante un acto del Mes de la Historia de la Mujer celebrado a principios de mes en la Casa Blanca. "A menudo sola en la cima, sigo mi pasión, escucho mi instinto y mantengo siempre un enfoque preciso".

Katie Rogers es corresponsal del Times para la Casa Blanca y reporta sobre el presidente Trump.

El fabricante japonés Toyota ha iniciado la integración de robots humanoides en la línea de montaje de su fábrica en Woodstock, Ontario, Canadá. Con esta medida, la compañía busca elevar la eficiencia y transformar la experiencia laboral en la fabricación de autos, marcando el paso de las pruebas controladas a la producción diaria.

La decisión de Toyota emerge en un momento de debate sobre el potencial y la sostenibilidad de estos sistemas: el empresario Mark Cuban advirtió públicamente que el auge de los robots humanoides podría extinguirse en menos de una década, según dijo en Technology Business Programming Network —TBPN—.

Cómo ha sido la implementación de robots por parte de Toyota

Luego de un programa piloto de un año, la compañía firmó un acuerdo para desplegar siete robots “Digit”, desarrollados por Agility Robotics, en las operaciones cotidianas de la planta dedicada a la fabricación del SUV RAV4, según informó la propia Agility Robotics en un comunicado del mes pasado.

Este despliegue inicial asigna a los autómatas las tareas más monótonas y físicas: trasladarán cajas pesadas de piezas entre sistemas automatizados y líneas de ensamblaje.

Para Tim Hollander, presidente de la filial canadiense, el objetivo es claro: “Estamos entusiasmados con la implementación de Digit para mejorar la experiencia de los miembros del equipo y aumentar aún más la eficiencia operativa en nuestras instalaciones de fabricación”.

La iniciativa de Toyota marca el primer paso de una tendencia que, en palabras de Pras Velagapudi, director de tecnología de Agility Robotics, enfrenta todavía restricciones asociadas a su costo: “El costo de implementación puede ser mucho mayor que el precio del robot”, explicó en una entrevista del año pasado.

En este sentido, la compañía, fundada en 2015 como derivada de la Universidad Estatal de Oregón, concentra su desarrollo en reducir precisamente esa barrera económica mediante software e inteligencia artificial.

Qué detractores tiene la expansión de robots humanoides

A contracorriente de ese entusiasmo, Mark Cuban ofreció una evaluación pesimista sobre el futuro de los robots con aspecto humano. Durante su intervención en TBPN, el inversor estimó que tendrán “una vida útil de cinco años, y luego fracasarán estrepitosamente. Quizás diez”.

Su argumento central no cuestiona el valor de la automatización, sino la insistencia en replicar apariencias y movimientos humanos en la robótica industrial.

Cuban sostuvo que adaptar los ambientes laborales o domésticos a robots “diseñados para tareas específicas” sería más eficiente que forzar máquinas humanoides en espacios concebidos para personas.

Como caso práctico, citó la operación logística de empresas como Amazon, que emplea más de un millón de robots diseñados para eficiencia y productividad, pero sin forma humana.

Asimismo, el empresario consideró que las “casas se van a rediseñar por completo”, cuestionando la idea común de que la solución tecnológica ideal sea necesariamente humanoide.

Para el multimillonario, la supervivencia del modelo dependerá de su viabilidad económica y funcional: de fracasar, anticipa una transición hacia robots de formas totalmente ajenas al cuerpo humano.

Cómo avanza la industria automotriz en la implementación de robots

A pesar del escepticismo de figuras como Cuban, la industria promueve la integración de robots humanoides en espacios reales, no como ejercicios conceptuales o prototipos de laboratorio.

El despliegue de Digit en la planta de Toyota representa uno de los primeros ensayos en condiciones productivas, donde la promesa de flexibilidad y la reducción de cargas físicas para los empleados se ponen a prueba.

El avance de Toyota se enmarca en una apuesta más amplia del sector automotor por la automatización con humanoides. Firmas como Tesla y BMW han intensificado su inversión en robots inspirados en la forma humana, convencidos de que su versatilidad permitirá adaptarse a diferentes tareas y espacios fabriles.

Este avance permite que el dispositivo funcione de manera ininterrumpida tanto en fábricas como en hogares y espacios públicos, lo que supone un salto cualitativo hacia la independencia operativa de los sistemas robóticos.

Cómo se diferencia este modelo de otros robots humanoides

La respuesta a la pregunta sobre qué hace al Walker S2 diferente de los actuales robots radica en su capacidad para autogestionar su fuente de energía y permanecer operativo sin límites temporales.

Esta condición elimina una de las principales barreras para la robótica aplicada a la industria, el comercio y el ambiente doméstico: el robot es capaz de mantenerse activo de forma continua y decidir sus procesos energéticos sin requerir la intervención de un técnico o usuario.

Frente a modelos anteriores y otros robots del mercado, el Walker S2 destaca por su autonomía energética. Mientras la mayoría de los robots con baterías intercambiables necesita asistencia técnica o mecanismos externos complejos para el recambio, el Walker S2 ejecuta todo el proceso de forma automática.

Cuando detecta una batería baja, se dirige por sí mismo a una estación de carga, retira el módulo agotado y coloca uno nuevo utilizando sus propios brazos robóticos.

Este procedimiento se realiza gracias a un sistema que integra sensores de alineación, mecanismos de precisión y software avanzado. Esta solución es muy clave para espacios industriales, donde los periodos de inactividad pueden acarrear grandes pérdidas económicas.

Qué características este modelo de robot humanoide

Con unas dimensiones proyectadas cercanas a las del modelo anterior, el Walker S1, 1,72 metros de altura y 76 kilos de peso, la nueva versión está pensada para desempeñar tareas logísticas, de atención al cliente y de coordinación en red.

Su estructura y capacidades le permiten no solo realizar funciones de manera eficiente, sino además decidir, sin ayuda externa, cuándo continuar trabajando o cuándo detenerse, en función de la prioridad de las tareas.

La colaboración en red constituye otro de los avances del Walker S2. El humanoide puede operar en conjunto con otros dispositivos similares a través de BrainNet, un sistema de inteligencia compartida en la nube

Entre los datos conocidos, ya se han iniciado pruebas piloto en fábricas inteligentes de China donde modelos de robots humanoides se coordinan en tiempo real, comparten información relevante y distribuyen tareas de manera eficiente.

Este esquema permite que los robots “piensen” y colaboren como un grupo de trabajo humano, pero sin dependencias de descanso ni margen de error por fatiga, algo típico en las personas.

Cuándo podría salir y expandirse esta tecnología a todos los mercados

Todavía no hay una fecha confirmada para la comercialización global de esta tecnología. No obstante, con lo que se conoce de este desarrollo se podría considerar que los avances del Walker S2 son un punto de inflexión hacia la autonomía total, porque permiten integrar eficiencia, seguridad y flexibilidad en un solo sistema.

Los potenciales usos del robot incluyen, desde la manufactura automatizada, hasta el servicio en hogares inteligentes y centros comerciales.

Asimismo, la evolución de máquinas autónomas como Walker S2 u otras referencias, muestra que la robótica contemporánea avanza hacia paradigmas cada vez más independientes y multifuncionales.

El desarrollo de capacidades como la evaluación autónoma de prioridades y la coordinación en red anticipa entornos donde la presencia humana será opcional. Lo que antes pertenecía al terreno de la ciencia ficción se integra ahora en soluciones concretas para los desafíos logísticos y operativos de la automatización.

En la actual era de la inteligencia artificial, la seguridad de los centros de datos ha dado un giro inesperado: robots cuadrúpedos patrullan los pasillos y perímetros de estas infraestructuras críticas.

Empresas como Meta, Amazon, Microsoft y Google ya están destinando parte de los más de 670.000 millones de dólares invertidos en 2024 a la compra de perros robot, una decisión que refleja tanto el auge tecnológico como la necesidad de proteger activos millonarios y garantizar el funcionamiento ininterrumpido de estas instalaciones.

Vigilancia inteligente: tareas y ventajas de los perros robot en centros de datos

Los perros robot, como Spot de Boston Dynamics o Vision 60 de Ghost Robotics, han dejado de ser una curiosidad industrial para convertirse en una pieza clave de la seguridad en centros de datos. Su labor va mucho más allá de actuar como cámaras de vigilancia móviles. Así lo dio a conocer Business Insider vía un reportaje.

Estos robots patrullan perímetros exteriores, recorren salas de servidores y refrigeración para detectar anomalías como fugas de agua, puntos calientes o acumulaciones de humedad, y utilizan sensores de gas y micrófonos para analizar el ambiente.

Además, pueden capturar datos visuales de manómetros y otros indicadores analógicos, y mapean constantemente su entorno con tecnología LiDAR para detectar cualquier elemento fuera de lugar.

El despliegue de estos robots en centros como Novva Data Centers en Utah y Oracle Industry Lab en Chicago responde tanto a motivos de eficiencia como de ahorro a largo plazo. El coste de adquirir un perro robot —entre 165.000 y 300.000 dólares— se amortiza en unos 18 meses, frente al coste anual de 300.000 dólares de dos guardias humanos a tiempo completo, según indican fuentes de Ghost Robotics.

Además, los perros robot pueden operar en condiciones extremas, no requieren descansos y están equipados con interfaces conversacionales basadas en IA para interactuar con técnicos y visitantes.

Desafíos, mercado y el debate sobre el reemplazo laboral

El despliegue de perros robot no está exento de retos. Estos dispositivos requieren puntos de carga, cambios de batería y un entorno bien estructurado para maximizar su eficiencia. Aunque pueden subir escaleras y sortear obstáculos, su rendimiento puede verse afectado por ciertos factores y es necesario planificar cuidadosamente la integración de sensores fijos y rutas de patrulla.

El mercado para perros robot y drones industriales está en plena expansión, con unas 500.000 unidades en uso y previsiones de duplicarse para 2030, generando ingresos estimados en 21.000 millones de dólares, según Business Insider.

Sin embargo, la llegada de la robótica a la seguridad reabre el debate sobre el reemplazo de mano de obra. Como señala Michael Subhan de Ghost Robotics, “el robot, obviamente, no enferma ni se va de vacaciones”, pero actualmente se conciben como un complemento a los guardias humanos, nunca como un sustituto total, ya que las decisiones críticas siguen en manos de operadores en la sala de control. Esta declaración fue recogida por el medio citado.

La tendencia también se observa en otras industrias, y compañías como Samsung ya planean automatizar fábricas enteras con robots humanoides controlados por IA. En los centros de datos, los perros robot actúan como sensores móviles, resultando especialmente útiles tanto en los calurosos exteriores como en los fríos pasillos interiores donde se almacenan los datos del mundo digital.

Qué es un robot humanoide y para qué sirve en la vida moderna

Un robot humanoide es una máquina diseñada para imitar la forma y los movimientos del cuerpo humano. Generalmente cuenta con una estructura que incluye cabeza, torso, brazos y piernas articuladas, lo que le permite interactuar con objetos y desplazarse en entornos pensados para personas.

Esta semejanza física facilita que los robots humanoides puedan realizar tareas que normalmente llevan a cabo los seres humanos, como manipular herramientas, ayudar en actividades cotidianas o asistir en situaciones de emergencia.

Además de su aspecto, los robots humanoides incorporan sistemas avanzados de sensores, motores y algoritmos de inteligencia artificial que les permiten percibir el entorno, tomar decisiones y adaptarse a situaciones cambiantes.

Gracias a estos desarrollos, pueden ejecutar tareas complejas, aprender de la experiencia y colaborar con personas en ámbitos como la industria, la educación, la salud o el entretenimiento, marcando un paso importante hacia la convivencia entre humanos y máquinas.

La noticia importa porque Moya marca el inicio de una nueva generación de robots diseñados para integrarse en entornos humanos, desde hospitales hasta oficinas, comercios o espacios educativos. Su desarrollo impulsa la discusión sobre el impacto social, ético y emocional de los humanoides en la vida cotidiana y plantea interrogantes sobre el futuro de la convivencia entre personas y máquinas.

Cómo es Moya

Moya mide 1,65 metros y pesa 32 kilogramos, proporciones similares a las de un adulto promedio. Su superficie de silicona ecológica mantiene una temperatura corporal entre 32 y 36 grados Celsius, lo que aporta una sensación táctil cercana a la piel humana.

El rostro integra 25 actuadores que permiten simular expresiones sofisticadas, mientras que el cuerpo cuenta con 16 articulaciones, logrando un 92% de similitud en el movimiento al caminar.

Entre las funciones destacadas de Moya se encuentran:

• Contacto visual sostenido
• Sonrisas naturales
• Asentimientos y gestos emocionales
• Respuestas adaptadas al contexto conversacional

Durante su presentación, periodistas y asistentes describieron la experiencia de interactuar con el robot como estremecedora por el grado de realismo alcanzado.

Inteligencia artificial y memoria emocional de Moya

El cerebro de Moya está impulsado por un modelo de lenguaje avanzado capaz de recordar el contexto de las conversaciones y adaptar las respuestas en función de las emociones detectadas en el interlocutor.

Esta capacidad permite que el robot ofrezca interacciones personalizadas, superando el enfoque tradicional de los asistentes digitales y acercándose a la experiencia de una charla natural.

Además, Moya incorpora sensores 3D, un sistema anticolisión y materiales elásticos que reducen el impacto físico en caso de contacto. El diseño modular facilita la personalización del aspecto exterior para adaptarse a distintos contextos sin modificar la estructura mecánica interna.

La empresa desarrolladora de Moya apunta a mucho más que el mercado doméstico. El robot está pensado como acompañante emocional, asistente de alta gama y herramienta para tareas en las que la interacción humano-robot pueda aportar valor real. Ejemplos incluyen atención en hospitales, apoyo en comercios o acompañamiento en centros educativos.

Cuánto vale y cuándo saldrá al mercado

El precio de partida estimado ronda los 1,2 millones de yenes japoneses (unos 6.500 euros). Aunque la cifra puede variar, se espera que la comercialización comience a finales de 2026, una vez finalicen las pruebas piloto en distintos escenarios.

El avance de Moya se enmarca en la tendencia global hacia la creación de robots sociales, capaces de establecer vínculos emocionales y suplir la necesidad de compañía. Sin embargo, su realismo ha generado opiniones encontradas.

Si bien algunos reconocen el potencial para reducir la soledad o mejorar la atención al cliente, otros advierten sobre los riesgos de crear una dependencia emocional hacia máquinas.

El diseño de Moya permite personalizar la apariencia y los gestos, lo que añade un componente de adaptabilidad que puede resultar útil en múltiples entornos. La precisión en la marcha, la estabilidad postural y el contacto visual convierten a Moya en una opción viable para tareas que requieren comprensión emocional y presencia física.

Aria: otro caso que alimenta el debate

El desarrollo de Moya no es el único ejemplo de la nueva era de robots sociales. En California, el robot Aria ha abierto un debate sobre el uso de la inteligencia artificial para cubrir vacíos afectivos.

Aria combina sensores, reconocimiento facial y software avanzado para simular conversaciones y relaciones continuadas. Su diseño, creado por una empresa reconocida por fabricar varios robots sexuales, ha sido estructurado para enfocarse en el bienestar y la asistencia, aunque el escepticismo social y el alto costo siguen siendo barreras para su adopción.

El lanzamiento de Moya y la evolución de Aria evidencian la rapidez con la que la inteligencia artificial y la robótica convergen en la creación de máquinas dotadas de emociones reconocibles. La pregunta principal ya no es solo tecnológica, sino social: ¿pueden estas máquinas aportar compañía y empatía sin profundizar el aislamiento humano?

La integración de robots como Moya en la vida cotidiana plantea desafíos en la aceptación cultural, la ética y la regulación. El avance tecnológico es innegable, pero la sociedad aún debate dónde están los límites entre la utilidad, la empatía artificial y el riesgo de reemplazar relaciones humanas por interacciones con máquinas.

“Misi”, un robot con forma de gatito, ha sido desarrollado como una herramienta educativa y terapéutica orientada a niños de entre 5 y 11 años con Trastorno del Espectro Autista. Este dispositivo busca fortalecer habilidades sociales y comunicativas a través de actividades lúdicas como juegos, escritura, dibujo y simulaciones de conversación, integrando tecnología y acompañamiento emocional en un solo sistema.

El proyecto combina robótica educativa, inteligencia artificial y componentes electrónicos que permiten la interacción directa con los usuarios. Su diseño incluye una arquitectura basada en Arduino Mega, una pantalla táctil TFT y módulos de estimulación auditiva y visual, lo que facilita la participación activa de los niños en diversas dinámicas diseñadas para su desarrollo.

Tecnología y apoyo en procesos terapéuticos

Una de las principales características de “Misi” es su capacidad de adaptación. Gracias al uso de algoritmos, el robot aprende de las preferencias del niño conforme interactúa con él, ajustando las actividades y estímulos según sus necesidades y respuestas. Este enfoque permite personalizar la experiencia, lo que resulta clave en el tratamiento del TEA.

El robot incorpora una pantalla LED en el torso que permite realizar ejercicios interactivos como dibujo, escritura y juegos cognitivos. Además, incluye simulaciones conversacionales y un diario emocional digital, herramientas que buscan promover la autorregulación y la expresión de emociones, aspectos fundamentales en el desarrollo de habilidades sociales.

Proyecto y validación con especialistas

La iniciativa fue impulsada por la ingeniera Yadhira Valenzuela, investigadora de la Universidad Continental, quien señaló que la idea surgió en el aula junto a sus estudiantes, tras identificar la necesidad de desarrollar soluciones dirigidas a niños con TEA. A partir de ese diagnóstico, se planteó la creación de un robot que funcione como herramienta de asistencia educativa.

Durante su desarrollo, el proyecto contó con la asesoría de médicos y psicólogos, quienes contribuyeron a validar su funcionalidad en entornos terapéuticos. Asimismo, “Misi” fue probado por niños entre 5 y 7 años, evidenciando mejoras en la interacción social y en el fortalecimiento de habilidades comunicativas, según los resultados observados en estas primeras aplicaciones.

Trayectoria de la creadora

“Misi” forma parte de una línea de investigación centrada en robótica, inteligencia artificial y tecnologías inclusivas que viene desarrollando Yadhira Valenzuela. La ingeniera también ha participado en la creación de sistemas automatizados para la agroindustria, traductores de audio a sistema Braille en tiempo real y robots sociales orientados al acompañamiento emocional en poblaciones vulnerables.

Su trabajo ha sido reconocido en publicaciones como “Inventoras peruanas: historias de mujeres creadoras y transformadoras del mañana”, impulsada por Indecopi, donde se destacan aportes en innovación tecnológica con impacto social. Actualmente, la investigadora participa en la School on Applied AI for Sustainable Development, evento organizado por el Centro Internacional de Física Teórica, donde presenta avances en inteligencia artificial aplicada al desarrollo sostenible.

Investigadores de la Universidad RMIT desarrollaron un prototipo robótico compacto capaz de limpiar derrames de petróleo en zonas de difícil acceso, como manglares y puertos industriales.

El dispositivo, de tamaño similar al de una zapatilla, fue diseñado para complementar las tareas de limpieza tradicionales y ofrecer una respuesta más rápida y precisa ante emergencias ambientales.

El robot, conocido como “Electronic Dolphin”, incorpora un sistema de filtrado y bombeo que permite succionar hidrocarburos sin necesidad de utilizar productos químicos.

Esta característica lo posiciona como una alternativa más sostenible frente a los métodos convencionales, que suelen implicar el uso de sustancias potencialmente dañinas para los ecosistemas.

De acuerdo con los investigadores, el objetivo no es reemplazar a las grandes embarcaciones utilizadas en la limpieza de vertidos, sino trabajar en conjunto con ellas. En ese sentido, el líder del proyecto, Ataur Rahman, explicó que la intención es aportar soluciones ágiles en entornos donde los equipos tradicionales no pueden operar con eficacia.

Uno de los principales diferenciales del dispositivo es su capacidad de desplazamiento en superficies acuáticas complejas. Gracias a su diseño hidrodinámico y su tamaño reducido, puede moverse con facilidad en áreas de baja profundidad o con obstáculos naturales, como raíces de manglares, donde el acceso suele ser limitado.

El funcionamiento del robot se basa en un sistema de filtrado inspirado en la morfología de los erizos de mar. Este diseño incorpora un recubrimiento microscópico con estructuras punzantes que generan pequeñas bolsas de aire en la superficie del material.

Como resultado, el dispositivo adquiere propiedades superhidrofóbicas —que repelen el agua— y oleofílicas —que atraen el petróleo—, lo que le permite separar ambos líquidos de manera eficiente.

Durante las pruebas de laboratorio, el prototipo alcanzó una tasa de recuperación de aproximadamente 2 mililitros por minuto, con una pureza superior al 95%. Si bien se trata de un volumen reducido en comparación con las operaciones industriales, los investigadores destacan que su valor radica en la precisión y en su capacidad de actuar en zonas críticas donde otros sistemas no pueden intervenir.

Otro aspecto relevante es que el material filtrante es reutilizable, lo que permite extender la vida útil del dispositivo y reducir costos operativos. Además, al evitar la saturación con agua, el sistema puede mantener ciclos de trabajo más prolongados sin perder eficiencia.

El robot puede ser controlado de forma remota, lo que facilita su despliegue en situaciones de emergencia. Esta característica resulta clave en escenarios donde el acceso humano puede ser peligroso o inviable, como derrames recientes o áreas contaminadas.

La innovación se enmarca en una creciente necesidad de desarrollar tecnologías más efectivas para mitigar el impacto ambiental de los derrames de petróleo, uno de los problemas más persistentes en los ecosistemas marinos. Eventos de este tipo pueden afectar gravemente la flora y la fauna, además de generar consecuencias económicas para comunidades costeras.

En ese contexto, soluciones como este minirobot buscan ofrecer herramientas complementarias que permitan actuar con mayor rapidez y precisión. Aunque aún se encuentra en fase experimental, su desarrollo abre la puerta a nuevas aplicaciones en el ámbito de la limpieza ambiental.

Los investigadores señalan que el siguiente paso será optimizar su rendimiento y evaluar su implementación en escenarios reales. También se estudia la posibilidad de desplegar múltiples unidades de manera simultánea, lo que permitiría aumentar la capacidad de respuesta en situaciones de gran escala.

Este avance refleja una tendencia más amplia en la robótica: el desarrollo de dispositivos especializados, pequeños y adaptables, diseñados para resolver problemas específicos en entornos complejos. En el caso del “Electronic Dolphin”, su potencial radica en su capacidad para llegar donde otros sistemas no pueden, contribuyendo a una gestión más eficiente de los desastres ambientales.

Basado en la plataforma Lynx M20 Pro, el dispositivo destaca por su capacidad de desplazarse en terrenos complejos, realizar saltos y soportar cargas significativas, lo que lo convierte en una de las propuestas más llamativas del sector robótico actual.

A diferencia de otros robots cuadrúpedos de apariencia técnica, este modelo adopta una estética inspirada en caballos reales, con extremidades que simulan pezuñas y proporciones que replican el movimiento natural.

Este enfoque no es únicamente visual: el diseño busca mejorar la estabilidad y la interacción con distintos tipos de superficie, además de acercar la tecnología a un público más amplio.

El robot pesa alrededor de 30 kilogramos y mide cerca de medio metro de altura. Está diseñado para transportar hasta 50 kilogramos de carga y puede alcanzar velocidades de hasta 18 kilómetros por hora, aunque los desarrolladores recomiendan operar a ritmos más moderados para garantizar un desplazamiento seguro y estable. Estas características lo posicionan como una herramienta versátil para múltiples escenarios.

Uno de los aspectos más destacados es su capacidad para operar en entornos exigentes. El robot cuenta con certificación IP66, lo que significa que puede funcionar sin inconvenientes bajo condiciones adversas como lluvia, polvo o barro.

Esta resistencia lo hace apto para tareas en sectores como la construcción, la minería o misiones de rescate, donde la movilidad en terrenos irregulares es clave.

En el plano tecnológico, el dispositivo integra sistemas avanzados de percepción y navegación. Utiliza sensores LiDAR de 96 líneas que le permiten generar un mapa tridimensional del entorno en tiempo real, combinado con tecnología SLAM (localización y mapeo simultáneos).

Gracias a estas herramientas, el robot puede detectar obstáculos, planificar rutas y desplazarse de forma autónoma con una visión de 360 grados.

Además, incorpora sistemas de control de movimiento basados en inteligencia física, lo que le permite ejecutar acciones complejas como saltar, girar o adaptarse dinámicamente a superficies inestables. Esta capacidad de respuesta es fundamental para su desempeño en escenarios donde los robots tradicionales podrían perder el equilibrio o quedar inutilizados.

Otro elemento relevante es su autonomía. El robot funciona con baterías intercambiables en caliente, lo que permite reemplazarlas sin apagar el sistema. Con una duración aproximada de hasta tres horas por carga, puede operar durante periodos prolongados sin interrupciones, una ventaja clave en aplicaciones profesionales.

Más allá de su rendimiento técnico, este desarrollo refleja una tendencia creciente en la industria: la evolución hacia robots con formas más biónicas y reconocibles.

Según la propia DEEP Robotics, el objetivo es no solo mejorar la funcionalidad, sino también generar una mayor conexión con los usuarios, transformando estas máquinas en elementos más cercanos y comprensibles.

El precio del dispositivo parte de los 50.000 dólares, lo que lo ubica en un segmento premium. Si bien está orientado principalmente a usos industriales y profesionales, su diseño y capacidades también lo convierten en un atractivo para exhibiciones tecnológicas y demostraciones públicas. Incluso se plantea su uso en entornos educativos o recreativos, donde podría interactuar con personas bajo condiciones controladas.

Este caballo robótico se suma a una nueva generación de máquinas que buscan ir más allá de la automatización tradicional. Con una combinación de movilidad avanzada, inteligencia artificial y diseño inspirado en la naturaleza, el desarrollo de DEEP Robotics anticipa un futuro donde los robots no solo ejecuten tareas complejas, sino que también formen parte de la vida cotidiana de manera más integrada.

Ingenieros de la Universidad del Sur de Ciencia y Tecnología de Shenzhen, en China, han desarrollado un innovador sistema robótico portátil que, literalmente, convierte al usuario en una especie de centauro tecnológico.

Este avance propone una solución radicalmente distinta al desafío de transportar cargas pesadas, combinando la inteligencia y el equilibrio del ser humano con la fuerza y el soporte de un par de piernas robóticas sincronizadas.

Cómo funciona el robot y en qué se diferencia de los exoesqueletos tradicionales

A diferencia de los exoesqueletos convencionales, que se fijan directamente a las piernas del usuario para asistir el movimiento de las articulaciones, este sistema añade dos patas robóticas independientes que se conectan a la espalda de la persona.

El usuario continúa controlando su propio equilibrio y dirección, mientras las extremidades mecánicas avanzan en perfecta sincronía, absorbiendo parte del peso que de otro modo recaería completamente sobre el cuerpo humano.

La clave tecnológica reside en la interfaz elástica que une al usuario con el robot. Su comportamiento se adapta según la carga transportada: con pesos ligeros, la unión permanece rígida para asegurar coordinación, pero cuando la carga aumenta, la interfaz se vuelve más flexible, permitiendo que las patas mecánicas soporten el esfuerzo extra.

En pruebas con participantes cargando mochilas de hasta 20 kg, el sistema fue capaz de asumir el 52 % del peso, logrando reducir el gasto energético humano en un 35 % y mejorando tanto la estabilidad como el alivio de presión sobre los pies.

Aplicaciones potenciales y retos del robot centauro

Este enfoque de diseño busca una solución intermedia entre los exoesqueletos y los robots autónomos de carga. Mientras que los exoesqueletos asisten directamente el movimiento humano y los robots independientes como los “perros robóticos” enfrentan dificultades en terrenos desconocidos, el centauro tecnológico aprovecha la capacidad humana de orientación y la fuerza del robot para el transporte de objetos pesados.

Según los investigadores, este sistema podría ser especialmente útil en escenarios como operaciones militares, misiones de rescate en desastres, trabajos industriales en terrenos complicados o cualquier situación que requiera llevar equipamiento pesado durante largos periodos y en lugares de difícil acceso.

Sin embargo, no faltan las críticas y las dudas sobre su viabilidad práctica. Usuarios en plataformas como Reddit han señalado que un carrito de la compra puede cumplir la misma función de forma más económica y sencilla, aunque este tipo de soluciones no puede subir escaleras ni atravesar superficies irregulares.

Otros advierten sobre posibles riesgos, como el desequilibrio del sistema y las consecuencias de una caída del aparato sobre el usuario.

Hoy en día, el robot centauro es todavía un prototipo, pero demuestra el rápido avance de la robótica portátil y plantea la pregunta de hasta qué punto estos dispositivos podrían integrarse en el futuro del trabajo físico y la movilidad asistida.

El desarrollo de este tipo de tecnologías podría transformar no solo sectores industriales y de rescate, sino también la vida cotidiana de personas que necesitan asistencia para cargar pesos, abriendo así una nueva era en la interacción entre humanos y máquinas.

Corleo, el caballo robot de Kawasaki: movilidad sostenible e IA para 2035

Kawasaki ha marcado un hito en el campo de la movilidad robótica con el desarrollo de Corleo, un caballo robot impulsado por hidrógeno cuyo lanzamiento comercial está programado para 2035.

Este innovador proyecto, presentado inicialmente como prototipo en 2025, refleja el compromiso de la empresa con soluciones sostenibles e inteligentes, con aplicaciones previstas para la Expo 2030 de Riad, así como para videojuegos y deportes electrónicos.

Pensado especialmente para quienes se inician en la movilidad robótica, Corleo prioriza la maniobrabilidad, la estabilidad y la potencia. El sistema se basa en un motor de hidrógeno de 150 cc que alimenta un conjunto eléctrico encargado de mover cada una de las patas, mientras que el depósito de combustible se ubica en la parte trasera.

Esta configuración asegura un funcionamiento eficiente y respetuoso con el medio ambiente, en línea con los objetivos de sostenibilidad de Kawasaki.

En cuanto a tecnología, Corleo cuenta con una pantalla frontal equipada con HUD y un sistema de proyección útil en condiciones de poca luz. Sus patas traseras han sido diseñadas para moverse de manera independiente y absorber impactos en terrenos irregulares, incorporando pezuñas de caucho con divisiones laterales que mejoran el agarre y proporcionan propiedades antideslizantes, garantizando seguridad y estabilidad durante el desplazamiento.

El proyecto, denominado LATENT, marca un avance relevante en la aplicación de inteligencia artificial en entornos físicos complejos, al demostrar que los robots pueden aprender habilidades deportivas a partir de datos limitados y no perfectos.

El sistema fue implementado en el robot humanoide Unitree G1, que logró devolver pelotas a velocidades superiores a los 15 metros por segundo (unos 54 km/h) y mantener peloteos básicos con jugadores humanos en pruebas reales.

Del ajedrez a los deportes físicos

Durante décadas, los avances en inteligencia artificial se han centrado en entornos digitales. Un punto de inflexión ocurrió en 1997, cuando Garry Kasparov fue derrotado por la supercomputadora Deep Blue, demostrando que las máquinas podían superar a los humanos en tareas estratégicas complejas.

Posteriormente, sistemas como AlphaZero ampliaron estas capacidades al dominar juegos como el ajedrez, el Go e incluso títulos de estrategia en tiempo real como StarCraft. Sin embargo, trasladar estos avances al mundo físico ha sido mucho más desafiante debido a variables como el equilibrio, la coordinación y la interacción con objetos en movimiento.

El tenis, en particular, representa un reto excepcional por la velocidad de la pelota, la precisión requerida en los golpes y la necesidad de reaccionar en fracciones de segundo.

Aprender con datos imperfectos

Uno de los aspectos más innovadores del proyecto LATENT es su enfoque de aprendizaje. A diferencia de otros desarrollos que dependen de grandes volúmenes de datos precisos, este sistema utiliza información “imperfecta” obtenida de movimientos humanos.

Los investigadores optaron por entrenar al robot con habilidades básicas, como golpes de derecha, revés y desplazamientos laterales. En lugar de replicar jugadas completas, el sistema combina estos movimientos para construir su propia técnica.

Además, el entrenamiento se realizó inicialmente en una cancha reducida, aproximadamente 17 veces más pequeña que una pista profesional. Esta simplificación permitió disminuir la complejidad del entorno y facilitar el aprendizaje inicial.

Corrección en tiempo real

El robot no solo ejecuta movimientos preprogramados, sino que también es capaz de aprender de sus errores. Durante las pruebas, el sistema ajustó su postura, su equilibrio y el ángulo de la raqueta en tiempo real para mejorar la precisión de sus golpes.

Este tipo de aprendizaje, basado en prueba y error, es característico del aprendizaje por refuerzo, una técnica que ha sido clave en los avances recientes de la inteligencia artificial.

Para evitar comportamientos no deseados —como movimientos poco naturales— los investigadores limitaron la exploración del robot a patrones similares a los humanos, utilizando la distribución de datos inicial como referencia.

De la simulación a la cancha

La implementación en el robot Unitree G1 permitió validar el sistema en condiciones reales. Este modelo cuenta con 29 grados de libertad, lo que le da una amplia capacidad de movimiento.

Equipado con una raqueta adaptada mediante impresión 3D, el robot logró cubrir buena parte de la cancha y responder a diferentes trayectorias de la pelota. Aunque su rendimiento aún es básico, las pruebas evidencian que puede interactuar de manera dinámica con jugadores humanos.

Un paso hacia el futuro de la robótica

Los investigadores señalan que este avance no implica que los robots estén cerca de competir con atletas profesionales. Sin embargo, sí demuestra que las técnicas de inteligencia artificial utilizadas en entornos virtuales pueden trasladarse al mundo físico.

El proyecto abre la puerta a nuevas aplicaciones en áreas como el entrenamiento deportivo, la rehabilitación física y la automatización de tareas que requieren coordinación motriz avanzada.

A largo plazo, este tipo de desarrollos podría permitir que los robots aprendan una amplia variedad de habilidades físicas a partir de un conjunto limitado de movimientos básicos.

Por ahora, el tenis se suma a la lista de disciplinas en las que las máquinas comienzan a mostrar su potencial, en un camino que empezó en los tableros de ajedrez y que ahora se traslada a las canchas.

Un equipo de ingenieros ha desarrollado un exoesqueleto portátil que convierte al usuario en una especie de centauro, añadiendo dos piernas robóticas para facilitar el transporte de cargas y reducir el esfuerzo físico.

El sistema, bautizado como Centaur, ha sido presentado en la revista ‘International Journal of Robotics Research’ (IJRR) y plantea una nueva aproximación al desafío cotidiano de llevar peso a pie.

El proyecto Centaur nace con un objetivo claro: disminuir el impacto en la columna y las articulaciones cuando se camina con mochilas pesadas, un problema frecuente que puede derivar en lesiones musculoesqueléticas y aumentar el gasto energético del cuerpo.

El diseño, que evoca a los centauros de la mitología griega, consiste en un dispositivo que se acopla al usuario a través de un mecanismo elástico y suma dos extremidades robóticas y un torso artificial a la anatomía humana, formando así un cuadrúpedo híbrido.

Este sistema permite una mejor distribución del peso y genera fuerza hacia adelante durante la marcha, lo que se traduce en una experiencia más estable y menos demandante para el usuario. La clave del funcionamiento está en la llamada estrategia de control “loco-interactivo”, que coordina los movimientos del humano y del robot, adaptándose a diversas velocidades y direcciones de desplazamiento.

Pruebas y resultados: menos esfuerzo, más estabilidad

Durante los ensayos realizados por un equipo de la Universidad Sureña de Ciencia y Tecnología en Shenzhen, China, con cargas de hasta 20 kilos, el robot Centaur demostró su eficacia al reducir en más de un 35% el gasto energético de quienes lo usaron, a la vez que logró repartir más de la mitad del peso de forma efectiva. Los participantes también experimentaron una mayor estabilidad lateral en comparación con el uso de mochilas convencionales.

El sistema destaca por su capacidad de adaptación a diferentes tipos de terreno. Gracias a un controlador de pierna oscilante, puede ajustar la trayectoria de balanceo de las extremidades robóticas, lo que lo hace más versátil frente a soluciones basadas en ruedas o robots autónomos, que suelen enfrentar dificultades en entornos irregulares o con obstáculos.

En demostraciones públicas, los ingenieros exhibieron cómo el exoesqueleto acompaña de manera natural los movimientos del usuario, incluso al subir escaleras o sortear superficies complejas, mostrando así su potencial de uso en espacios urbanos y rurales.

Críticas y debates sobre su utilidad

A pesar del entusiasmo generado, el sistema Centaur ha despertado debates en redes sociales y foros especializados. Algunos usuarios en Reddit consideran que una solución más sencilla, como un carrito de carga, podría ser también efectiva y menos llamativa. Otros han señalado posibles riesgos relacionados con la seguridad y la funcionalidad del exoesqueleto en situaciones diarias, especialmente en entornos con multitudes o espacios reducidos.

Aun así, el desarrollo de Centaur representa un avance en el campo de la robótica portátil y la colaboración humano-máquina. Este tipo de innovaciones busca transformar la manera en que las personas gestionan el transporte de cargas, sobre todo en actividades laborales o escenarios donde el esfuerzo físico es elevado.

Nuevas tendencias en robótica aplicada

El sistema Centaur se suma a otras iniciativas de robótica aplicada que se están desplegando en diferentes regiones. En México, por ejemplo, perros robóticos autónomos han comenzado a patrullar eventos masivos en Nuevo León como parte del operativo rumbo al Mundial de 2026, y el estado de Zacatecas ha inaugurado su propio centro de control con drones tácticos, aviones no tripulados y un robot cuadrúpedo capaz de portar armamento.

Estos ejemplos reflejan la diversificación de las aplicaciones robóticas y la búsqueda de soluciones que puedan integrarse de forma segura y eficiente en la vida cotidiana. El futuro de dispositivos como Centaur dependerá de su aceptación social, su fiabilidad y su capacidad para resolver problemas reales en distintos ámbitos.

Por ahora, el robot centauro simboliza un paso más en la convergencia entre tecnología y fantasía, desdibujando las fronteras tradicionales y abriendo la puerta a nuevas formas de colaboración entre personas y máquinas.

El experimento muestra cómo el dispositivo puede realizar diversas tareas domésticas —desde limpiar superficies hasta organizar el hogar— con el objetivo de acercarse a la visión de llevar robots asistentes al hogar.

El video difundido por la compañía dura varios minutos y muestra al robot moviéndose por la habitación mientras limpia una mesa, recoge juguetes, reorganiza almohadas y manipula distintos objetos.

Según explicó el director ejecutivo de la empresa, Brett Adcock, la meta es avanzar hacia un escenario en el que los robots humanoides puedan integrarse a la vida cotidiana y colaborar en las tareas domésticas.

La demostración también busca evidenciar los avances logrados en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial capaces de ejecutar acciones complejas de forma coordinada, algo que durante años ha sido uno de los principales desafíos de la robótica aplicada al hogar.

Un entorno doméstico más difícil que una fábrica

Uno de los aspectos que más destacan los investigadores es la complejidad que supone el entorno doméstico para un robot. A diferencia de las fábricas o los almacenes —donde los espacios están organizados y las tareas se repiten— las casas presentan escenarios impredecibles.

En una sala de estar pueden encontrarse objetos de distintos tamaños y materiales, desde juguetes hasta almohadas o toallas, además de espacios reducidos que obligan a los robots a navegar con precisión. Este tipo de situaciones exige una combinación de destreza física, percepción del entorno y capacidad de decisión en tiempo real.

En el material compartido por la empresa se observa cómo el robot realiza varias acciones de manera coordinada. Por ejemplo, rocía una superficie con un limpiador y luego la seca con un paño. También recoge objetos con ambas manos y los transporta hacia otras zonas de la habitación, mientras mantiene el equilibrio y evita obstáculos.

El sistema también demuestra capacidad para manipular elementos pequeños, como controles remotos, y para mover objetos flexibles —como almohadas— que suelen ser difíciles de manejar para los robots debido a su forma cambiante.

Helix 02: el “cerebro” del robot

El desarrollo que permite estas habilidades se basa en un sistema de inteligencia artificial denominado Helix 02. Esta arquitectura funciona como una red neuronal integral diseñada para enseñar nuevas tareas al robot mediante aprendizaje basado en datos.

A diferencia de los enfoques tradicionales de programación, en los que cada acción del robot debe definirse mediante instrucciones específicas, este sistema permite que la máquina aprenda observando ejemplos. En otras palabras, el robot puede adquirir habilidades sin que los ingenieros tengan que escribir código para cada movimiento o situación.

Este enfoque, que la empresa describe como parte del modelo de “Software 2.0”, busca simplificar el desarrollo de robots capaces de operar en entornos complejos.

Al aprender de grandes volúmenes de datos, el sistema puede adaptarse a situaciones nuevas, algo fundamental cuando se trata de espacios domésticos donde cada hogar es diferente.

El plan de producción a gran escala

Además del desarrollo tecnológico, la empresa también trabaja en ampliar la fabricación de estos dispositivos. El objetivo es producir hasta 100.000 unidades en instalaciones conocidas como “BotQ”, un proyecto industrial diseñado para acelerar la producción de robots humanoides.

Según la compañía, esta estrategia permitiría reducir costos y facilitar la expansión de la robótica doméstica, un mercado que varias empresas tecnológicas consideran clave para los próximos años.

Sin embargo, aún existen desafíos importantes antes de que estos robots puedan incorporarse de manera habitual a los hogares. En la demostración actual, las tareas se realizan en un entorno controlado y dentro de un conjunto limitado de actividades.

El desafío de la autonomía total

El propio Adcock reconoció que todavía queda trabajo por hacer para alcanzar una autonomía completa y segura. Entre los aspectos que deben perfeccionarse se encuentran los sistemas de razonamiento del robot y las capas de seguridad que permitan evitar errores o comportamientos inesperados.

Los expertos señalan que los hogares presentan una enorme variedad de escenarios, desde mascotas y niños hasta cambios constantes en la disposición de los objetos, lo que complica la operación de los robots.

Aun así, la demostración de Figure 03 sugiere que los avances en inteligencia artificial y robótica están acortando la distancia entre los laboratorios y la vida cotidiana. Si estas tecnologías logran superar los desafíos técnicos y de seguridad, los asistentes robóticos podrían convertirse en una herramienta habitual en los hogares en las próximas décadas.

En un video de poco más de dos minutos, la máquina muestra su capacidad para ejecutar tareas complejas y coordinadas: limpia superficies, mueve almohadas, organiza juguetes y utiliza herramientas, lo que representa un avance hacia la visión de “un robot en cada hogar”, según el director ejecutivo Brett Adcock.

Capacidades domésticas del robot Figure 03 con IA Helix 02

La limpieza de la sala de estar supone un reto considerable para los robots debido a la imprevisibilidad del entorno: espacios estrechos, objetos blandos como almohadas o toallas y rutas de navegación complicadas. A diferencia de entornos industriales estructurados, el hogar exige una destreza multifuncional y adaptabilidad constante.

El material audiovisual muestra cómo Figure 03 ejecuta varias tareas avanzadas, aprendidas a partir de datos y no de instrucciones manuales.

Entre las habilidades se encuentran el uso coordinado de herramientas (como rociar una mesa y limpiarla con un paño), la manipulación bimanual para recoger y trasladar objetos, el manejo dinámico de elementos como almohadas y toallas, la destreza fina para operar mandos a distancia y la eficiencia en la multitarea, transportando contenedores bajo el brazo mientras mantiene las manos libres para otras labores.

Es pertinente señalar que estas capacidades reflejan un nivel de autonomía y coordinación que acerca la funcionalidad de los robots domésticos a la de un ayudante humano.

Inteligencia artificial de Helix 02: la estrategia de “Software 2.0”

El avance central de esta demostración reside en la arquitectura de inteligencia artificial Helix 02, que funciona como una red neuronal integral capaz de enseñar nuevas tareas al robot mediante el aprendizaje a partir de datos.

A diferencia de los métodos tradicionales, no es necesario programar algoritmos específicos para cada acción; el sistema aprende observando ejemplos, lo que facilita la adaptación a entornos caóticos y variados como los hogares.

El objetivo de Figure es escalar la producción hasta 100.000 unidades en sus instalaciones “BotQ”, optimizando el desarrollo y reduciendo la complejidad del software. La eliminación de miles de líneas de código y la creación de un cerebro robótico generalista permiten sortear los desafíos de la vida doméstica real, donde la improvisación y la flexibilidad son esenciales.

El reto de la autonomía total en los robots domésticos

A pesar del impacto visual de la demostración, el funcionamiento fiable de Figure 03 todavía se limita a entornos controlados y a tareas específicas dentro de una sala. El verdadero desafío para la compañía será mantener ese nivel de desempeño cuando los robots lleguen a los hogares de los consumidores, donde las variables y los imprevistos son mucho mayores.

Brett Adcock ha señalado que, aunque el desarrollo del “Software 2.0” está avanzando, aún es necesario perfeccionar las capas de seguridad y razonamiento antes de alcanzar una autonomía total y sin supervisión.

Sin embargo, la fluidez con la que Figure 03 navega por espacios reducidos, manipula objetos y realiza tareas simultáneas sugiere que la frontera entre la vida doméstica humana y la robótica se está acortando más rápido de lo imaginado.

Qué es un robot humanoide

Un robot humanoide es una máquina diseñada para imitar la forma y los movimientos del cuerpo humano. Por lo general, cuenta con una estructura física que incluye cabeza, torso, brazos y piernas articuladas, lo que le permite interactuar con objetos y entornos pensados originalmente para personas.

Esta semejanza no solo facilita la adaptación del robot a espacios domésticos o laborales, sino que también mejora la interacción con los usuarios.

Además de su aspecto físico, los robots humanoides están equipados con sistemas avanzados de sensores, motores y software, lo que les otorga la capacidad de percibir el entorno, procesar información y ejecutar tareas complejas de manera autónoma.

A través de la inteligencia artificial, pueden aprender nuevas habilidades, reconocer objetos y personas, y adaptarse a situaciones no previstas, acercándose cada vez más a la asistencia personalizada en el día a día.

La inteligencia artificial está transformando áreas cada vez más diversas de la sociedad, desde la industria y la salud hasta la educación y la cultura. Sin embargo, una de las aplicaciones más sorprendentes y debatidas es su incursión en el ámbito espiritual y religioso.

El reciente desarrollo presentado por la Universidad de Kioto, en Japón, es ejemplo de cómo la tecnología está redefiniendo la relación entre humanos y tradición: un robot monje, equipado con IA, entrenado en escrituras budistas, capaz de ofrecer consejos espirituales y asistir en rituales.

Cómo es el robot monje desarrollado con IA

La relevancia de este avance radica en la combinación de modelos de IA, como los de OpenAI, con hardware robótico avanzado. La máquina, un humanoide bípedo sin rostro pero vestido con hábito gris, puede comunicarse oralmente, juntar las manos en señal de oración y responder preguntas que, en muchos casos, los fieles no se atreven a plantear a un sacerdote humano.

Desarrollado por el profesor Seiji Kumagai, el robot hace uso del software “BuddhaBotPlus”, una evolución de proyectos previos como “BuddhaBot” y bots de catecismo, integrando algoritmos de comprensión profunda y procesamiento de lenguaje natural para mantener conversaciones significativas sobre espiritualidad.

El robot fue presentado en un templo, donde demostró su capacidad para asistir en rituales y proporcionar orientación sobre temas como la calma mental y la gestión del estrés.

Según Kumagai, la meta a largo plazo es que estos sistemas puedan complementar, o incluso sustituir, algunas funciones tradicionales de los monjes, especialmente en un contexto de envejecimiento poblacional y escasez de líderes religiosos en Japón. La universidad, sin embargo, advierte sobre la necesidad de una evaluación ética cuidadosa antes de expandir el uso de estas herramientas en entornos sagrados.

Qué otros robots monjes han sido desarrollados

Este caso no es aislado. En Kioto ya existe Mindar, un androide que pronuncia sermones budistas (aunque sin capacidades de IA avanzada), y en Alemania, desde 2017, se utiliza un robot que bendice a los fieles en cinco idiomas. La tendencia global apunta a una integración progresiva de la tecnología en la experiencia espiritual, permitiendo que millones de personas accedan a consejos y rituales de manera remota o asistida.

La influencia de la IA en la espiritualidad va más allá de los templos asiáticos. En el Vaticano, la inteligencia artificial se ha puesto al servicio de la inclusión digital con la traducción en tiempo real de las misas del Papa León XIV en la Basílica de San Pedro.

El sistema, llamado Lara, es capaz de traducir la liturgia a 60 idiomas diferentes, combinando algoritmos de IA con la supervisión de traductores humanos para asegurar precisión y naturalidad cultural en cada idioma. Los asistentes solo deben escanear un código QR para acceder a una plataforma que ofrece traducción instantánea en texto y audio, eliminando las barreras lingüísticas y permitiendo la participación activa de peregrinos y comunidades minoritarias.

Esta convergencia entre espiritualidad y tecnología plantea desafíos inéditos. Por un lado, democratiza el acceso a la religión y la guía espiritual, haciendo posible que personas de cualquier parte del mundo reciban orientación y participen en rituales sin importar su idioma o ubicación.

Por otro, abre preguntas sobre la autenticidad de la experiencia religiosa asistida por máquinas y sobre la protección de datos sensibles en entornos sagrados.

El Papa León XIV, por ejemplo, ha advertido sobre los riesgos de la IA en la vida de los jóvenes y la necesidad de desarrollar marcos éticos y regulaciones que protejan la privacidad y la dignidad de las personas. La inteligencia artificial, utilizada de forma responsable, puede ser una herramienta poderosa para la inclusión y la comprensión mutua, pero exige una reflexión profunda sobre los límites y las responsabilidades en su aplicación.

La presentación del robot monje en Japón y la adopción de la IA para traducir misas en el Vaticano marcan un antes y un después en la relación entre tecnología y espiritualidad. Ambas experiencias muestran que la inteligencia artificial, lejos de ser solo una herramienta técnica, se está convirtiendo en un agente de cambio cultural y social que redefine la manera en que los seres humanos buscan sentido, comunidad y consuelo en la era digital.

El avance de la inteligencia artificial y la robótica ha alimentado la expectativa de que los robots domésticos humanoides pronto serán una realidad cotidiana. Sin embargo, voces expertas advierten que ese futuro aún está lejos de concretarse.

Rodney Brooks, creador de la icónica aspiradora Roomba y referente global en robótica, salió al cruce de las promesas de Elon Musk y otros líderes tecnológicos que anticipan una revolución inminente en los hogares.

Brooks sostuvo que la idea de robots como Optimus de Tesla, capaces de encargarse de todas las tareas domésticas o incluso cuidar a personas mayores, es por ahora “pura fantasía”.

La relevancia de este debate radica en la velocidad con la que los discursos y demostraciones tecnológicas moldean la opinión pública y las expectativas empresariales.

Mientras Musk presenta a Optimus como el futuro inevitable del cuidado personal y la asistencia en el hogar, Brooks y otros especialistas del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) insisten en que la distancia entre lo posible en el laboratorio y lo viable en la vida diaria sigue siendo abismal.

Detrás del optimismo de Musk: ¿qué dice la ciencia?

Elon Musk sorprendió en el Foro Económico Mundial de Davos en enero de 2026 al afirmar que millones de robots humanoides podrían cuidar a personas mayores en la próxima década. Su visión es que la robótica y la IA serán la respuesta al envejecimiento poblacional y la escasez de cuidadores, sustituyendo sistemas actuales que considera insuficientes y costosos.

Optimus, el robot humanoide de Tesla, es el emblema de esta apuesta. Musk imagina un futuro en el que estos robots sean tan comunes como los electrodomésticos, capaces de limpiar, cocinar, acompañar y proteger a los adultos mayores.

El escepticismo de los expertos

Rodney Brooks, profesor emérito del MIT y pionero en robótica, ha advertido que la realidad técnica no acompaña ese entusiasmo. Aunque reconoce los avances en aprendizaje automático y redes neuronales, subraya que replicar la destreza motora y sensorial del ser humano es un reto aún sin resolver.

Sostuvo que la coordinación de sensores táctiles, presión y movimiento en manos y brazos humanos es extremadamente compleja, y las máquinas todavía no pueden igualar esa capacidad para manipular objetos frágiles o herramientas.

Brooks no es el único escéptico. Jake Loosararian, otro referente en el campo, estima que solo un 5% de los proyectos de robótica están teniendo éxito real, mientras que el 95% restante no logra resultados prácticos.

La mayoría de los robots presentados en ferias tecnológicas, incluidos los chinos, suelen estar controlados remotamente y funcionan solo en entornos preparados para la exhibición.

El auge de videos virales y demostraciones públicas de robots avanzados ha generado una imagen distorsionada sobre los verdaderos avances. Según Brooks, muchos de estos robots funcionan como prototipos guiados por humanos y están lejos de alcanzar la autonomía, adaptabilidad y seguridad necesarias para integrarse en el día a día de las familias.

La brecha entre lo que se muestra en el escenario y lo que puede implementarse en el hogar es amplia. Los desafíos técnicos van desde la autonomía energética hasta la seguridad operacional, pasando por la capacidad de reconocer, interpretar y responder a situaciones impredecibles en entornos complejos.

¿Cuándo llegarán los robots domésticos realmente útiles?

Aunque la inteligencia artificial generativa ha dado saltos sorprendentes en comprensión del lenguaje y comunicación, la transferencia de esos avances a la robótica física aún no es directa. El propio Brooks ha reconocido que la IA ayuda en el reconocimiento visual y el procesamiento de comandos, pero ejecutar tareas manuales, moverse en espacios desordenados o cuidar de personas mayores requiere un nivel de destreza que las máquinas no han alcanzado.

Por ahora, la mayoría de los robots domésticos útiles siguen siendo dispositivos especializados y limitados, como aspiradoras automáticas, asistentes de voz y electrodomésticos inteligentes. El sueño de un robot polivalente, capaz de asumir cualquier tarea del hogar, sigue siendo un horizonte lejano.

El debate entre el optimismo de empresarios como Elon Musk y el realismo de científicos como Rodney Brooks refleja el pulso actual de la innovación tecnológica. Los robots domésticos avanzados prometen mucho, pero la ciencia muestra que aún existen obstáculos fundamentales para convertirlos en aliados cotidianos.

Si doblar la ropa después de lavarla te resulta tedioso, Weave Robotics ofrece una posible solución: un robot especializado en esta tarea, aunque su precio es de USD 8.000 más un depósito de USD 250.

Este dispositivo, llamado Isaac 0, tarda entre 30 y 90 minutos en doblar una carga de ropa, según la empresa. Su única función es el plegado, requiere una toma de corriente convencional y no puede encargarse de mantas grandes, sábanas ni prendas al revés.

Además, no es totalmente autónomo: teleoperadores asisten a distancia en los pliegues más difíciles, aunque Weave asegura que el rendimiento del robot mejorará con futuras actualizaciones.

Cómo se instalaeste robot que dobla ropa

La instalación de este robot que dobla ropa es sencilla: basta con colocarlo sobre un escritorio, conectarlo a un enchufe común y empezar a usarlo el mismo día. El usuario solo debe dejar la ropa y activarlo desde su celular; Isaac 0 tarda entre 30 y 90 minutos en completar el ciclo y luego entrega pilas de ropa perfectamente doblada.

Este robot cuenta con la capacidad de aprendizaje automático: mejora su desempeño con cada uso.

Opera de forma autónoma siempre que es posible, pero si encuentra una prenda complicada o comete un error, un especialista puede intervenir remotamente durante unos segundos para resolver el problema y devolver el control al robot.

Gracias a este sistema, Isaac 0 puede trabajar con cualquier carga de ropa desde el primer momento y, además, su software se actualiza semanalmente para optimizar la velocidad y la calidad de cada pliegue.

Para quiénes es este robot que dobla ropa

El robot plegador de ropa Isaac 0 está dirigido a personas que buscan automatizar tareas domésticas y ahorrar tiempo en la rutina diaria. Es ideal para familias numerosas, profesionales con agendas apretadas o cualquier usuario que valore la comodidad y la organización en el hogar.

Es útil para quienes tienen dificultades físicas que les impiden doblar la ropa con facilidad. Aunque su precio lo sitúa fuera del alcance de la mayoría, representa una solución innovadora para quienes están dispuestos a invertir.

Cómo es Optimus de Tesla

Tesla ha desarrollado un robot doméstico llamado Optimus, que, aunque ha sido presentado en varias ocasiones, aún no está disponible para la venta. Optimus mide aproximadamente 1,73 metros y pesa unos 57 kilogramos. Está construido con materiales ligeros y utiliza las mismas baterías y actuadores que los vehículos eléctricos de Tesla.

En demostraciones encabezadas por Elon Musk, Optimus ha mostrado la capacidad de agarrar objetos, levantar paquetes pesados e interactuar con niños, evidenciando importantes avances en robótica humanoide.

Tesla lo describe como un “amigo humanoide” diseñado para asistir de manera segura en tareas del hogar. Ejemplos prácticos de uso incluyen recoger paquetes, regar plantas, ayudar en la cocina, recordar la toma de medicamentos, recibir entregas y ofrecer compañía interactiva, facilitando la autonomía de los usuarios.

Se estima que el precio de Optimus, a largo plazo, será de entre USD 20.000 y USD 30.000, un rango que Musk considera accesible y más bajo que el de un automóvil.

Durante el evento “We, Robot”, Optimus fue protagonista sirviendo bebidas, interactuando con los asistentes y realizando coreografías, mientras Musk lo comparaba con icónicos robots de la ciencia ficción como R2D2 y C3PO.

Inicialmente, se creía que Optimus estaría destinado exclusivamente a las fábricas de Tesla, sin planes para una versión doméstica ni expectativas de que pudiera operar de forma segura en hogares, especialmente cerca de niños.

Durante el evento We, Robot, donde Optimus fue presentado en vivo, Elon Musk también dio a conocer el Cybercab, el taxi autónomo de Tesla. Este vehículo, inspirado en el diseño del Cybertruck, presenta una estética futurista y carece de volante y pedales.

El Cybercab incorpora puertas de apertura vertical y espacio para dos pasajeros, ofreciendo una propuesta innovadora en el ámbito del transporte autónomo.

Un equipo de investigadores presentó en la revista ‘Nature Communications’ un avance que podría transformar las capacidades de los robots y la seguridad en entornos peligrosos: un sensor biocompatible inspirado en la mosca de la fruta, capaz de otorgar visión panorámica y olfato artificial a máquinas autónomas.

El dispositivo, diminuto y eficiente, combina la detección visual y química en un solo paquete, abriendo nuevas posibilidades para drones y robots de rescate.

Inspiración en la naturaleza: el ojo compuesto de la mosca de la fruta

La mosca de la fruta destaca por sus capacidades visuales superiores. Sus ojos compuestos le permiten procesar información a gran velocidad y observar un campo visual mucho más amplio que el de los humanos. Tomando este modelo como referencia, los ingenieros desarrollaron un sensor con 1.027 unidades visuales, distribuidas en una superficie de apenas 1,5 milímetros.

La fabricación de este sensor requirió una técnica avanzada: la polimerización por dos fotones con láser de femtosegundo, que permitió miniaturizar componentes ópticos y lograr una densidad inédita en el mundo de la robótica. El resultado es un ojo artificial diminuto, ligero y con una visión periférica de 180 grados, ideal para drones y micro-robots que operan en espacios reducidos y complejos.

Adaptación a entornos extremos: protección y funcionalidad

Uno de los desafíos en la robótica móvil es la resistencia de los sensores a condiciones ambientales adversas. Para resolverlo, los investigadores incorporaron minúsculos pelos artificiales, llamados setae, entre las lentes del sensor. Estos elementos replican una función biológica: evitan la acumulación de humedad y protegen las lentes del polvo y los residuos.

Este diseño asegura que el sensor mantenga su rendimiento incluso en ambientes húmedos, polvorientos o inestables, lo que resulta crucial para misiones de rescate, vigilancia o exploración en zonas de desastre. Gracias a su tamaño y robustez, el sensor puede instalarse en robots ligeros que requieren máxima movilidad y autonomía.

Visión y olfato en un solo dispositivo: un salto en autonomía robótica

El paso más disruptivo del proyecto fue la integración de un “olfato” artificial. Los ingenieros añadieron una matriz química impresa por inyección de tinta, capaz de cambiar de color al detectar gases peligrosos. Aunque en la naturaleza las moscas no huelen a través de los ojos, la combinación de visión y detección química en un solo sensor representa una solución eficiente para los robots.

Esta doble capacidad permite reducir el peso de los robots al agrupar funciones esenciales en un único módulo. En pruebas realizadas con robots miniatura, el sistema —denominado bio-CE— permitió identificar objetos en movimiento y evitar obstáculos, respondiendo a amenazas tanto frontales como laterales sin necesidad de girar la “cabeza” del robot.

Desafíos técnicos y potencial futuro

El prototipo actual enfrenta retos vinculados a la resolución de imagen y la velocidad de reacción del sensor químico. Las lentes curvas provocan cierta distorsión en las imágenes, lo que exige un procesamiento informático adicional para corregirla. Además, la respuesta química resulta más lenta que la visual, por lo que los investigadores planean optimizar ambos aspectos en futuras versiones.

Los ingenieros señalan que una vez superadas estas limitaciones, el sensor podría revolucionar las operaciones de emergencia. Drones equipados con esta tecnología podrían adentrarse en edificios colapsados, localizar sobrevivientes y detectar fugas químicas invisibles, asumiendo tareas demasiado riesgosas para los humanos.

La automatización agrícola da un nuevo paso con la llegada del Agronomist Robot Dog, un robot con forma de perro que utiliza inteligencia artificial (IA) para transformar la inspección y el monitoreo de cultivos.

Esta tecnología, desarrollada por Frutas AI, responde a desafíos como la escasez de mano de obra especializada y el aumento de los costos en el campo.

El sector agrícola, tradicionalmente rezagado en la adopción tecnológica, enfrenta una pérdida de atractivo entre las nuevas generaciones por la percepción de trabajos extenuantes y poco reconocidos.

Frente a este problema, Kedar Iyer, director ejecutivo de Frutas AI, afirmó a Portalfruticola.com que la automatización se vuelve indispensable para mantener la competitividad y la eficiencia de los sistemas productivos.

Cómo funciona el perro robot en el campo al cuidar los cultivos

El Agronomist Robot Dog está diseñado para recorrer huertos de menos de 1,5 metros de altura, como los de arándanos, y recopilar datos sobre el estado de los cultivos.

Este robot, inspirado en la locomoción animal, se desplaza de manera autónoma por las hileras, identifica zonas que requieren intervención humana y aprende patrones de crecimiento con cada recorrido.

Además, la máquina regresa de manera automática a su base para recargar energía, lo que posibilita ciclos de trabajo continuos y autónomos. El dispositivo utiliza modelos de visión por computadora para analizar plantas en tres dimensiones, procesando datos de cientos de ejemplares en cuestión de minutos.

Esta capacidad representa una mejora relevante respecto al trabajo manual, porque un agrónomo tradicional solo podría inspeccionar el 1% de una finca y realizar estimaciones sobre el resto. El robot, en cambio, cubre la totalidad del terreno, lo que permite identificar problemas antes de que se expandan y mejorar la toma de decisiones en la gestión agrícola.

Qué ventajas ofrece el perro robot frente a la inspección tradicional

Una de las principales ventajas del perro robot agrícola radica en la cobertura y precisión de su trabajo. Mientras que las inspecciones manuales requieren largas horas de desplazamiento fila por fila, el robot puede completar la tarea en una fracción del tiempo y con un margen de error reducido.

Según los ensayos realizados en septiembre de 2025 en viñedos de uva de mesa en Chile, el dispositivo logró una reducción del 95% en errores de ajuste y un 90% de precisión en parámetros como uniformidad, tamaño y color de la fruta.

El robot, sumado a operar de forma autónoma, puede ser controlado mediante una aplicación. Esto otorga al productor la posibilidad de ajustar rutas y monitorear el progreso en tiempo real desde su dispositivo, optimizando recursos y mejorando la eficiencia operativa.

Asimismo, el dispositivo puede acompañar a supervisores durante las inspecciones, funcionando como un asistente adicional en el terreno y mejorando la recopilación de datos clave para la toma de decisiones.

Qué retos técnicos enfrenta esta tecnología

El robot presenta particularidades que los productores deben considerar. El dispositivo supera pendientes suaves y obstáculos menores, pero requiere caminos libres de grandes tuberías o ramas caídas para mantener su ritmo y evitar tropiezos.

La estabilidad de cada paso es calculada en milisegundos por su sistema, lo que le permite desplazarse en terrenos irregulares o fangosos sin perder eficiencia.

Un aspecto relevante es la conectividad. Muchas explotaciones rurales y zonas montañosas aún carecen de cobertura óptima, lo que limita la transmisión en tiempo real de los datos recopilados.

No obstante, el perro robot puede seguir trabajando sin conexión y carga la información almacenada una vez que regresa a su base, acción que realiza al menos cada cuatro horas. Según Kedar Iyer, estos desafíos se superan con actualizaciones periódicas y adaptaciones constantes según las condiciones específicas de cada finca.