Meta ha dado un paso relevante en la carrera global por la inteligencia artificial con el anuncio de Muse, su nueva familia de modelos de IA, y el lanzamiento de Spark, el primero de esta línea. Mark Zuckerberg presentó Muse como la base para una “superinteligencia personal”, un concepto que va más allá de los asistentes virtuales actuales y apunta a transformar la relación entre las personas y la tecnología en el día a día.

El anuncio importa porque anticipa una nueva etapa en la competencia entre gigantes tecnológicos por ofrecer modelos más potentes, flexibles y seguros, que funcionen como agentes proactivos y no solo como generadores de respuestas.

La relevancia de Muse radica en su enfoque multimodal, su capacidad de razonamiento avanzado y su integración con herramientas y agentes que pueden colaborar en paralelo para resolver tareas complejas. Además, Meta planea expandir esta familia con modelos cada vez más sofisticados, disponibles en plataformas abiertas y con aplicaciones en salud, contenido social, compras, juegos y más, tanto en meta.ai como en la aplicación Meta AI.

Muse Spark: capacidades avanzadas para una IA personal

Muse Spark, el primer modelo de la familia, destaca por su rendimiento en razonamiento multimodal, soporte para herramientas y orquestación multiagente. Está diseñado para comprender y generar contenido visual, analizar entornos, asistir en tareas de salud y actuar como agente en flujos de trabajo complejos.

Una de sus novedades es el modo Contemplating, que permite la colaboración de múltiples agentes en paralelo para abordar problemas desafiantes, mejorando el rendimiento en tareas avanzadas como preguntas científicas y razonamiento complejo.

En el ámbito de la salud, Muse Spark integra conocimientos entrenados en conjunto con médicos, permitiendo respuestas más completas y visualizaciones interactivas sobre nutrición, ejercicio y bienestar. En el entorno doméstico, puede ayudar a solucionar problemas cotidianos, desde instrucciones para reparar un electrodoméstico hasta la creación de minijuegos personalizados.

Estrategia de escalado: eficiencia y seguridad

El desarrollo de Muse Spark se apoya en tres ejes: preentrenamiento, aprendizaje por refuerzo (RL) y razonamiento en tiempo de prueba. Meta ha optimizado la arquitectura y la selección de datos, logrando que el modelo alcance altas capacidades con un menor consumo de recursos computacionales.

El aprendizaje por refuerzo mejora la fiabilidad y la variedad del razonamiento, mientras que la orquestación multiagente permite resolver problemas difíciles sin aumentar la latencia.

En seguridad, Muse Spark ha sido evaluado bajo el Marco de Escalado de IA Avanzada, con filtros y entrenamientos específicos para evitar el uso indebido en dominios de alto riesgo, como armas biológicas o ciberataques. Evaluaciones independientes han mostrado un comportamiento robusto en escenarios sensibles.

Además, Meta investiga activamente cómo los modelos pueden reconocer contextos de evaluación y adaptarse, manteniendo la honestidad y el control sobre las respuestas.

Aplicaciones y visión de la superinteligencia personal

El objetivo de Muse Spark es que la IA actúe no solo como un asistente que responde preguntas, sino como un agente capaz de ejecutar tareas, colaborar en proyectos y apoyar el aprendizaje y la creatividad del usuario. Entre sus aplicaciones se incluyen:

• Comprensión visual y multimodal: integración de información visual y textual para resolver problemas STEM, identificar objetos, crear juegos o analizar escenas complejas.
• Salud y bienestar: generación de explicaciones personalizadas, análisis de dietas, ejercicios y consejos prácticos validados por profesionales.
• Interacción social y compras: soporte en la navegación de plataformas sociales, recomendaciones de productos y asistencia en procesos de compra o comunicación.
• Aprendizaje y creatividad: desde la resolución de puzzles hasta la creación de minijuegos, Muse Spark potencia la participación activa y el desarrollo de habilidades.

Muse y Spark representan la apuesta de Meta por liderar el desarrollo de modelos de IA de uso general, escalables y seguros, en un entorno donde Google, OpenAI y otros rivales también avanzan en modelos cada vez más potentes.

Con la apertura de la API y el compromiso de lanzar versiones de código abierto, Meta busca atraer a desarrolladores, empresas y usuarios finales, acelerando la adopción de la IA como una herramienta cotidiana y personal.

El dueto español formado por Olivia Smart y Tim Dieck se quedó a escasos puntos de obtener el diploma olímpico en la disciplina de patinaje artístico sobre hielo en parejas durante los Juegos Olímpicos de Invierno de Milán-Cortina d'Ampezzo 2026, tras acumular un total de 201,49 puntos y situarse en la novena posición de la clasificación final, según informó la agencia EFE.

A lo largo de la competencia, reportó EFE, los representantes españoles desplegaron una rutina sobre la banda sonora de “Dune: Parte dos” del director Denis Villeneuve (2024), en la que se destacó una elevación rotativa de nivel 4 en los primeros compases, seguida de otras dos elevaciones con la misma dificultad. Entre estos elementos sobresalieron los 'twizzles' sincronizados de nivel 4+4, los giros en un pie de nivel 2+3 y una secuencia de pasos en serpentina de nivel 3+2, que contribuyeron significativamente a su valoración técnica.

El combinado francés compuesto por Laurence Fournier Beaudry y Guillaume Cizeron se adjudicó la medalla de oro con 225,82 puntos, seguido por los estadounidenses Madison Chock y Evan Bates, quienes obtuvieron la plata sumando 224,39 puntos. El podio quedó completo con los canadienses Gilles Pipper y Paul Poirier, que alcanzaron el bronce tras acumular 217,74 puntos, publicó EFE.

En la misma prueba participó la pareja española formada por Sofía Val y Asaf Kazimov, quienes finalizaron en el decimonoveno puesto tras obtener una puntuación total de 165,23 puntos. Previamente, Val y Kazimov se clasificaron vigésimos en la ronda de danza rítmica celebrada el lunes, en la que sumaron 64,98 puntos, informó EFE.

La rutina de Val y Kazimov en el programa de danza libre tuvo lugar en el Unipol Forum de Assago, donde ejecutaron su presentación al ritmo de “Exogenesis: Symphony, Part 3 (Redemption)” del grupo Muse. Entre los elementos destacados de esta coreografía estuvieron tres elevaciones de nivel 4, giros calificados como 1+1, 'twizzles' sincronizados y una secuencia de pasos en línea media con valoración 1+2, culminando con una combinación de pasos de personajes y piruetas coreográficas. De acuerdo con EFE, estos componentes les permitieron sumar 100,25 puntos en la danza libre, de los cuales 56,83 correspondieron a los elementos técnicos y 43,42 a los componentes factorizados.

Por otro lado, Smart y Dieck lograron 69,18 puntos en elementos técnicos y 53,78 en componentes factorizados dentro de su rutina final, lo que sumó 122,96 puntos para la última presentación, según desglosó la agencia EFE. Este resultado hizo que la pareja se quedara muy próxima a una de las distinciones más anheladas en el patinaje artístico sobre hielo en los Juegos Olímpicos de Invierno.

Durante la competencia, ambos dúos españoles evidenciaron avances técnicos y artísticos, enfrentando a algunas de las mejores parejas del mundo, según publicó EFE. Las puntuaciones obtenidas reflejaron la complejidad y calidad de sus programas, especialmente en los aspectos técnicos que incluyeron piruetas y figuras de elevada dificultad y sincronía.

Según reportó EFE, los resultados finales situaron a España con representación destacada en la disciplina, permitiendo la consolidación del país en escenarios internacionales de alto nivel. Las actuaciones de Smart-Dieck y Val-Kazimov mostraron la creciente competitividad del patinaje artístico español y el respaldo técnico necesario para acceder a fases finales de competiciones olímpicas y mundiales.

Este súbito anuncio a poco más de dos meses de su celebración se produce después de que otra banda, Kings of Leon, se cayera de la oferta de su jornada de apertura a causa de una intervención quirúrgica de urgencia de su vocalista, Caleb Followill.

"El equipo de booking de Mad Cool ha trabajado intensamente para ofrecer a los fans una alternativa a la altura, y la incorporación de Muse responde a ese compromiso", subraya el comunicado oficial del festival.

La banda de Matt Bellamy se suma así al cartel del 10 de julio, que contará con otras buenas bazas del ámbito del rock como Iggy Pop y Weezer, además de con la frescura de la joven cantautora Gracie Abrams.

Nine Inch Nails, Alanis Morissette, Olivia Rodrigo, Benson Boone, Justice y Arde Bogotá serán otras figuras que en los días siguientes desfilarán por la próxima edición de Mad Cool.

Para cualquier duda relacionada con la gestión de las entradas, los organizadores han pedido a los poseedores de las mismas que se dirijan vía correo electrónico a su servicio de Atención al Cliente. EFE

El rock del siglo XXI ha estado marcado por muchas bandas que han contribuido a la evolución del género. Desde los álbumes iniciales de Coldplay o Arctic Monkeys hasta los trabajos más experimentales de Radiohead o ‘puristas’ de Kings of Leon han añadido su pequeño granito de arena, convirtiéndose en verdaderos fenómenos de masas por el camino.

Este último grupo, de hecho, era uno de los grandes atractivos del próximo Mad Cool Festival, uno de los eventos musicales más esperados del año en Madrid. No es para menos, dado que la banda liderada por Caleb Followill tiene himnos como Sex on Fire, Pyro o Use Somebody, capaces de encenderle la mecha rockera a cualquier asistente del festival.

Sin embargo, la famosa banda tuvo que anunciar que no podría acudir al Mad Cool Festival después de que “un extraño accidente” que ha provocado una intervención quirúrgica de urgencia al cantante del grupo y que les obligara a cancelar su gira por Europa. Una ausencia que ha dejaba un importante vacío en unas jornadas en las que Madrid también acogerá a cantantes como Gracie Abrams, Iggy Pop, Benson Boone, Olivia Rodrigo o Thirty Seconds To Mars. Finalmente, se ha conocido que será el famoso grupo Muse el que sustituirá a Kings of Leon en el festival.

Una incorporación a la altura

Y es que, si hablamos de transformación y evolución, Muse también tiene un hueco en la historia del rock. Formada en el año 1994, esta agrupación formada por Matt Bellamy, Christopher Wolstenholme y Dominic Howard, ha conseguido un estilo propio marcado por rítmicos graves y sonidos más duros -como en algunos de sus temas más conocidos, Uprising o Starlight- que acercan el rock a otros géneros.

Además, la banda también ha ganado mucha popularidad al abordar temas tan poco habituales en sus letras como la proliferación de teorías de la conspiración, la vida extraterrestre o las revoluciones, además de tratar siempre de no obviar los matices más complejos de la existencia humana. Prueba de ello es su exitoso disco Black Holes and Revelations, un verdadero hito en su discografía.

El regreso en una primera noche entregada al rock

Muse ya participó en el festival en el año 2022 y dejó tras de sí un recuerdo imborrable para muchos de los asistentes. La banda regresará ahora por sorpresa en la que será, de momento, su única parada por España. De este modo, su actuación se producirá en la primera de las tres jornadas del festival, "en una noche donde el rock será el gran protagonista" y que tendrá lugar en el recinto Iberdrola Music, espacio ubicado en Villaverde.

Con este fichaje de última hora, el Mad Cool Festival demuestra que sigue con la ambición de seguir siendo una de las citas musicales más importantes del panorama internacional, además de mantener la calidad de los espectáculos que, durante siete ediciones, ha regalado a la ciudad de Madrid. "El festival celebra la música mientras refuerza su papel como un evento que trasciende lo artístico, contribuyendo al desarrollo cultural del futuro", destacan en el comunicado compartido tras el anuncio.

El uso de la inteligencia artificial en las artes y actividades creativas cada vez genera más polémica, y el mundo de los videojuegos no parece ser la excepción. Mientras que otras industrias utilizan estas herramientas para generar imágenes, sonidos o incluso videos, algunos en el gaming buscan generar jugabilidad. En esta línea, Microsoft presentó Muse, su nueva herramienta de inteligencia artificial en desarrollo que, según la compañía, tiene como objetivo ayudar a preservar juegos antiguos.

Muse fue desarrollada en colaboración con el estudio Ninja Theory, quienes prestaron su defunto juego online Bleeding Edge para entrenar la herramienta. Según Microsoft, Muse fue alimentada con una mezcla de jugabilidad humana y acciones de controles para intentar replicar las mecánicas del juego, cosa que la herramienta recién comenzó a entender luego de un millón de actualizaciones de entrenamiento. El objetivo de esta herramienta, según Xbox, es que la inteligencia artificial consiga recrear juegos antiguos y permitir que puedan disfrutarse en plataformas modernas. “Podríamos imaginar un mundo en el que, a partir de datos de jugabilidad y vídeo, un modelo pueda aprender juegos y hacer que puedan correr en cualquier plataforma. Creo que eso es muy emocionante”, dijo Phil Spencer, jefe de Microsoft Gaming.

Sin embargo, las respuestas ante esta nueva herramienta no han sido del todo positivas. En redes sociales muchos expresaron sus dudas debido a que la reputación de la inteligencia artificial generativa aún se encuentra ligada a situaciones de plagio y a recreaciones imperfectas de las obras que generan. Incluso expertos en el tema se han mostrado críticos con respecto a los comentarios de Microsoft sobre la preservación de videojuegos utilizando inteligencia artificial. El doctor Michael Cook, diseñador de videojuegos e investigador de inteligencia artificial con más de 10 años de carrera en la materia, publicó una extensa respuesta al anuncio de Muse donde explicó las falencias de la herramienta y desacreditó los comentarios de Phil Spencer sobre preservación.

“Esto no es en absoluto una solución para la conservación de juegos. ¿Qué significa preservar una experiencia de juego? Incluso si este modelo fuera una réplica perfecta del software ejecutable original, no es la conclusión de la conservación de un juego. Un modelo generativo de cómo eran las secuencias de un juego podría ser una bonita curiosidad al margen de un verdadero proceso de preservación, pero siempre va a ser inferior a otras formas de enfocar el problema”, concluye Cook.

El desarrollo de videojuegos podría estar a punto de experimentar un cambio significativo gracias a Muse, un modelo de inteligencia artificial (IA) presentado por Microsoft.

Según un artículo publicado en la revista Nature, esta herramienta es capaz de generar gráficos, simular entradas y producir secuencias de jugabilidad coherentes, marcando un avance en la creación de mundos virtuales.

Muse, desarrollado en colaboración con Ninja Theory, el estudio detrás de la saga Hellblade, se basa en un modelo denominado WHAM (World and Human Action Model), diseñado para capturar las dinámicas complejas de los videojuegos modernos.

De acuerdo con la publicación, esta IA ha sido entrenada utilizando datos de más de 500.000 partidas humanas del videojuego Bleeding Edge, un título multijugador de 4 contra 4 desarrollado por Ninja Theory.

El extenso conjunto de datos, recopilado durante siete años, permitió a los investigadores crear el “7 Maps dataset”, que incluye información de los siete mapas del juego. Este conjunto de datos sirvió como base para entrenar el modelo WHAM, que opera con 1.600 millones de parámetros y procesa información en intervalos de un segundo. Cada fotograma generado por Muse se codifica en 540 tokens con una resolución de 300×180 píxeles, lo que garantiza un alto nivel de detalle y fidelidad visual.

Muse aprende directamente de las partidas humanas. Este enfoque permite que la IA genere imágenes y secuencias de juego que no solo son visualmente realistas, sino que también reflejan las acciones y decisiones de los jugadores con una precisión notable. Según detalló Nature, esta capacidad se traduce en entornos de juego definidos por tres características clave: consistencia, diversidad y persistencia.

De acuerdo con los investigadores, Muse puede generar secuencias de jugabilidad que respetan las leyes de la física, las animaciones de los personajes y las interacciones con el entorno. Además, la IA tiene la capacidad de crear ramas alternativas de juego, lo que permite a los usuarios experimentar con diferentes narrativas y escenarios. Este nivel de flexibilidad y adaptabilidad podría transformar la forma en que se diseñan y desarrollan los videojuegos en el futuro.

Aunque Muse ha sido diseñado específicamente para videojuegos, su arquitectura WHAM tiene el potencial de ser aplicada en otros campos. Según los ingenieros de Microsoft, esta tecnología podría ser utilizada en áreas como la robótica, las simulaciones de entrenamiento y cualquier entorno donde la predicción de interacciones humanas sea crucial.

Fatima Kardar, vicepresidenta corporativa de IA para juegos en Microsoft, destacó que el objetivo principal de la compañía es utilizar la inteligencia artificial para potenciar la creatividad de los desarrolladores y ofrecer nuevas experiencias a los jugadores. “Creemos que la IA generativa tiene el potencial de mejorar esta creatividad y desbloquear nuevas posibilidades”, afirmó Kardar.

Por otra parte, en un esfuerzo por fomentar la colaboración y la innovación, Microsoft ha anunciado que abrirá el acceso a los pesos de Muse, el WHAM Demonstrator y los datos de ejemplo.

Según informó Nature, estos recursos estarán disponibles para la comunidad de desarrolladores a través de Copilot Labs, lo que permitirá a los usuarios experimentar con el modelo y explorar sus aplicaciones en diferentes contextos. Además, los desarrolladores de videojuegos podrán integrar Muse en sus flujos de trabajo, lo que podría acelerar significativamente el proceso de diseño y creación.

Katja Hofmann, líder del equipo de inteligencia de juegos de Microsoft Research, señaló que el objetivo de esta iniciativa es analizar cómo herramientas como Muse pueden respaldar a los creativos humanos en las distintas etapas del diseño de videojuegos.

“Estoy deseando ver las distintas maneras en que la comunidad explorará estos modelos y aprovechará nuestra investigación”, afirmó Hofmann en el blog de Microsoft. La investigadora también destacó que Muse no está diseñado para reemplazar a los diseñadores humanos, sino para servir como una herramienta de apoyo que potencie su creatividad y les permita explorar nuevas posibilidades.