El propio Zuckerberg contó cómo eligió el nombre de su asistente y por qué, según él, ese gesto cambia la forma en que la gente se relaciona con la tecnología.

La idea detrás de Muse: nombre y avatar para humanizar la IA

Zuckerberg reveló en el video que decidió llamar a su asistente Agripa, en referencia a un general romano. Explicó que la elección resulta curiosa porque ese nombre convive con un avatar que tiene la apariencia de “un tierno osito de peluche”, una combinación que él mismo calificó como graciosa por el contraste entre la referencia histórica y el diseño amigable del personaje.

Según relató, el proceso de personalización no requiere demasiada reflexión previa. “Simplemente necesitas hacer lo primero que se te venga a la mente y luego puedes cambiarlo después”, señaló, en referencia a la facilidad con la que se puede elegir un nombre inicial sin presión, sabiendo que siempre existe la opción de modificarlo más adelante.

Para el fundador de Meta, esa combinación de nombre y representación visual es clave para que la experiencia con el asistente se perciba como algo cercano.

“Tienes un nombre, tienes como un avatar, es como si pudieras ver a tu compañero trabajando”, afirmó, y agregó que los usuarios pueden observar al personaje mientras teclea, en el momento en que está procesando alguna tarea encomendada.

Esa sensación de acompañamiento visual, dijo Zuckerberg, es uno de los aspectos que más entusiasmo generó entre quienes ya probaron la función. “Creo que esto es algo que la gente ha disfrutado mucho”, sostuvo.

El diseño del personaje: del boceto al osito gladiador

En el video también intervino un diseñador de producto que preguntó directamente sobre el origen del personaje: “¿De dónde surgió el diseño de este personaje?”. Zuckerberg respondió que el equipo de trabajo se identificó con la figura casi de inmediato. “El equipo se enamoró de él muy rápido”, comentó, y remató con una valoración simple sobre el resultado final: “Creo que está genial”.

Un integrante del equipo de diseño aportó más detalles sobre el proceso de construcción de Muse. Explicó que la representación visual del personaje estuvo entre los primeros elementos definidos dentro del desarrollo del producto, y que desde el inicio se pensó como un componente personalizable.

“Le pones nombre y puedes hacer que se vea como tú quieras”, indicó este miembro del equipo, quien consideró que esa capacidad de adaptación es uno de los rasgos más atractivos de la función, por encima de otros aspectos técnicos del asistente.

Esa lógica de personalización explica por qué en el video aparece una animación del oso con estética de gladiador, que declara: “¡Hoy defendemos nuestro territorio con valentía!”, como muestra de las variaciones que puede adoptar el avatar según la elección de cada usuario.

La promesa de una IA “empoderadora” para todos

Durante la conversación, la creadora de contenido identificada como @harpercarrollai planteó una reflexión sobre el alcance de este tipo de herramientas. Señaló que el hecho de poner agentes de inteligencia artificial directamente en manos de las personas y permitirles desplegarlos resulta “muy empoderador” para los usuarios.

Zuckerberg retomó esa idea para describir el objetivo de fondo detrás de Muse y de los asistentes personalizables en general. “Darle a todos un agente que pueda entender sus metas y trabajar en su nombre las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que les ayude a hacer avanzar sus objetivos”, planteó como la meta central del proyecto.

El directivo remarcó además que el acceso a esta tecnología no tendrá un costo directo para los usuarios: “Será algo por lo que ni siquiera tendrás que pagar para usarlo realmente”, afirmó.

Para Zuckerberg, esa gratuidad forma parte de una estrategia más amplia. “Esa es una parte importante para lograr un futuro positivo para todos: hacer que el poder de esta tecnología de IA tan avanzada sea algo accesible y al alcance de todos”, concluyó en el video difundido en su cuenta de Instagram.

Muse, el agente de inteligencia artificial de Meta, ya puede realizar llamadas telefónicas a negocios en Estados Unidos en el marco de su programa beta. La compañía amplió así las capacidades de su asistente, que ahora puede encargarse de una gestión que hasta hace poco requería que el usuario tomara el teléfono y hablara directamente con el establecimiento.

La función está disponible inicialmente para un grupo limitado de usuarios y se centra en llamadas salientes a negocios estadounidenses. Meta señaló que el acceso inicial se ofrecerá a personas que anteriormente habían solicitado que Muse pudiera realizar llamadas por ellas.

La decisión forma parte de una estrategia de desarrollo basada en las peticiones realizadas por los propios usuarios durante la fase de prueba. La compañía explicó que las funciones solicitadas con mayor frecuencia pueden recibir prioridad y llegar primero a quienes habían expresado interés en ellas.

Las llamadas fueron una de las funciones más solicitadas

Ryan Fox, ingeniero principal de Muse en Meta, explicó que la posibilidad de realizar llamadas telefónicas se encontraba entre las principales peticiones recibidas por Meta durante las primeras pruebas de Muse.

El funcionamiento busca que el usuario delegue una gestión y que el agente se encargue de contactar con el negocio. De esta manera, tareas como realizar determinadas consultas o comunicarse con un establecimiento podrían llevarse a cabo sin que la persona tenga que intervenir directamente en la conversación.

Sin embargo, la función todavía tiene un alcance limitado. Meta la está probando con llamadas a negocios de Estados Unidos y no ha anunciado que esta capacidad esté disponible de forma general en todos los mercados.

Además, la información disponible sobre la beta no detalla todos los mecanismos utilizados por Muse para identificarse durante una llamada, gestionar autorizaciones o actuar cuando una conversación involucra información sensible.

Meta quiere que los usuarios pidan nuevas funciones

La incorporación de las llamadas también muestra cómo Meta está utilizando las peticiones de los usuarios para decidir qué capacidades desarrollar. La compañía indicó que quienes hayan preguntado previamente por una función tendrán prioridad para probarla cuando esta llegue a la beta.

El planteamiento convierte las solicitudes realizadas durante las pruebas en una fuente de información para determinar qué herramientas tienen mayor demanda. En el caso de las llamadas, la compañía detectó suficiente interés como para incorporarlas al desarrollo de Muse.

Este modelo también permite a Meta probar las funciones con usuarios que ya han mostrado interés en ellas antes de ampliar su disponibilidad.

Muse gana terreno dentro de Meta

La expansión de sus capacidades llega después de una recepción inicial importante para la aplicación. Según datos de Sensor Tower citados por TechCrunch, Muse registró más de 730.000 descargas en Estados Unidos durante sus primeros cinco días, frente a unas 707.000 descargas de la aplicación Meta AI en el mismo periodo.

Muse llegó incluso al segundo puesto de las listas principales de aplicaciones en algún momento. Estos datos muestran el interés inicial por el nuevo asistente, aunque el número de descargas no permite determinar cuántas personas continúan utilizándolo de manera habitual ni qué tareas delegan en él.

La incorporación de llamadas sitúa a Muse en una categoría de agentes de IA que buscan realizar acciones en nombre del usuario y no limitarse a responder preguntas.

Las llamadas aumentan el reto para los agentes de IA

Realizar una llamada supone un desafío diferente al de completar un formulario en internet. Un agente debe interpretar lo que responde la otra persona, seguir una conversación, adaptarse a situaciones inesperadas y determinar qué información puede proporcionar o solicitar.

Para el usuario, la principal ventaja consiste en delegar gestiones rutinarias. Para Meta, uno de los desafíos será garantizar que Muse actúe de manera previsible y que las personas y negocios sepan cuándo están interactuando con un sistema automatizado.

La llegada de esta función también aumenta la competencia entre agentes de inteligencia artificial que buscan realizar tareas en el mundo real. A medida que estas herramientas incorporen más acciones, la diferencia entre ellas dependerá no solo de las funciones disponibles, sino también de su capacidad para completar las gestiones de forma fiable y con los controles adecuados.

Muse, la banda británica de rock, cambió sus nombres de usuario en Instagram y X, antes Twitter, tras el lanzamiento de la nueva herramienta de inteligencia artificial de Meta, también llamada Muse.

Antes, la banda utilizaba simplemente su nombre como usuario. Ahora emplea “@museband” en Instagram y “@Musetheband” en X, mientras que el agente de Meta utiliza el identificador “@muse”.

Ni la banda ni la empresa de tecnología se pronunciaron oficialmente sobre el cambio, que fue advertido por los fanáticos del grupo.

Muse cuenta con más de 2,7 millones de seguidores en Instagram y está integrada por Matt Bellamy, Christopher Wolstenholme y Dominic Howard. Supermassive Black Hole es su canción más escuchada en Spotify, con más de 1 billón de reproducciones.

Muse de Meta, por su parte, tiene 135 mil seguidores. La primera publicación en su cuenta de Instagram se realizó el 9 de septiembre de 2026. En los comentarios, usuarios escriben: “Me pregunto qué pasó detrás de las escenas con Muse, la banda, y cómo Meta logró robar su manejo de IG”.

Otra persona escribió “Muse es una banda a la que le robaste el nombre”. Alguien más dijo “Parece un agujero negro supermasivo”, haciendo referencia al éxito musical de la banda ampliamente conocido.

Qué es Muse de Meta

Meta presentó Muse, su primer agente de inteligencia artificial capaz de ejecutar tareas en nombre del usuario, como redactar y enviar correos, reservar viajes, completar formularios y negociar facturas. La herramienta busca reforzar la posición de Meta frente a competidores como OpenAI y Anthropic.

A diferencia de un chatbot convencional, Muse puede actuar de forma autónoma en segundo plano, incluso si el usuario cierra la aplicación.

Entre otras funciones, puede transformar un video de recetas guardado en Instagram en una lista de compras y navegar por internet mediante una máquina virtual en la nube de Meta, equipada con su propio navegador.

El agente utiliza el modelo de lenguaje Spark 1.3, presentado una semana antes por Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de Meta y fundador de Scale AI. Su interfaz funciona como una aplicación de mensajería, de modo que el usuario puede conversar con el sistema e incluso asignarle un nombre.

Alex Cornell, diseñador de producto de Muse, explicó que la intención es que el intercambio se sienta como una conversación con un agente personal.

Según detalló, Muse puede comprar entradas de cine, planificar fines de semana familiares y monitorear actividades, mientras una pantalla informa qué acción ejecuta.

Muse opera junto a Sentinel, un proceso separado que controla las acciones y administra contraseñas, tarjetas y claves sin que el agente principal acceda a esos datos.

Enviar un correo o efectuar un pago requiere confirmación explícita; las tareas de bajo riesgo solo necesitan una autorización. Meta aseguró que Muse no incluye publicidad y que las conversaciones no alimentarán anuncios.

Las consultas al modelo pueden utilizarse para mejorarlo, salvo que el usuario desactive esa función. El servicio está disponible en Estados Unidos en la web, las aplicaciones para iOS y Android y chats de WhatsApp.

Muse, la banda inglesa

Muse, integrado por Matt Bellamy, Chris Wolstenholme y Dominic Howard, desarrolló un sonido reconocible: guitarras intensas, bajos contundentes, baterías potentes y una voz capaz de pasar de registros íntimos a explosiones operáticas.

La banda combina rock alternativo, electrónica y arreglos orquestales con una escala épica. Canciones como Hysteria, Starlight y Knights of Cydonia condensan esa fórmula de tensión, velocidad y estribillos de estadio.

Black Holes and Revelations (2006) incluye Supermassive Black Hole, uno de sus temas más reproducidos en Spotify. Aunque sus letras sobre tecnología, vigilancia y poder pueden resultar enfáticas, esa teatralidad es parte central de su identidad.

Muse, el nuevo agente de inteligencia artificial de Meta, alcanzó el segundo puesto entre las aplicaciones más populares de la App Store de Estados Unidos después de superar las 83.000 descargas en iOS, según datos de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower.

La aplicación, que por ahora solo está disponible en Estados Unidos, continúa ganando posiciones desde su lanzamiento, aunque sus primeras cifras están por debajo de las obtenidas por otras aplicaciones de la compañía y por grandes servicios de IA.

Los datos muestran que Muse pasó del cuarto puesto de popularidad en la App Store estadounidense el miércoles al segundo puesto actualmente. Esto indica que la aplicación mantiene un ritmo creciente de adopción entre los consumidores, aunque todavía se encuentra lejos de los grandes lanzamientos que han marcado la expansión de Meta en los últimos años.

Muse crece, pero queda por detrás de otros lanzamientos de Meta

Las más de 83.000 descargas registradas en iOS representan un comienzo relevante para Muse, pero la cifra es considerablemente inferior a la de otros productos de Meta.

Threads, la red social que la compañía lanzó en 2023 como alternativa a Twitter, registró más de 4,3 millones de descargas en Estados Unidos durante su primer día. Por su parte, la aplicación independiente de Meta AI alcanzó unas 108.000 descargas en ese mismo mercado durante su debut.

Muse tampoco se acerca todavía al ritmo inicial de ChatGPT. Cuando el chatbot de OpenAI fue lanzado, Estados Unidos era su único mercado y consiguió más de medio millón de instalaciones en menos de una semana. Al distribuir esa cifra de manera uniforme, equivaldría a unas 83.300 descargas diarias, una cantidad similar a la que Muse necesitó aproximadamente el doble de tiempo para alcanzar.

Esto no significa necesariamente que Muse esté teniendo un mal lanzamiento. La aplicación continúa escalando posiciones y todavía se encuentra en una etapa inicial de disponibilidad.

Android todavía no muestra el mismo interés

El comportamiento de Muse es diferente en Android. En Google Play, la aplicación solo ha llegado al puesto 338 dentro de la categoría de Productividad. Por el momento, no se han publicado cifras de descargas para esta plataforma.

Las estadísticas de Sensor Tower tampoco incluyen el uso de Muse desde otros canales. El agente puede utilizarse a través de la web y WhatsApp, por lo que las cifras de iOS no representan necesariamente el número total de personas que están utilizando el servicio.

Por ello, los datos disponibles ofrecen únicamente una primera fotografía de la recepción de Muse entre los consumidores estadounidenses.

Meta apuesta por los agentes de inteligencia artificial

Más allá de las cifras iniciales, Muse representa una apuesta importante para Meta. La compañía considera que los agentes de IA capaces de realizar tareas en nombre de los usuarios tendrán un papel relevante en el futuro de la inteligencia artificial orientada al consumidor.

A diferencia de un chatbot tradicional, este tipo de sistemas busca pasar de responder preguntas a ejecutar acciones y completar determinadas tareas con una intervención humana más limitada.

Meta no es la única empresa que explora este modelo. Google y Anthropic también trabajan en agentes destinados a consumidores, mientras otras compañías desarrollan sistemas especializados en productividad, trabajo o gestión de actividades personales.

La privacidad puede ser un factor para los usuarios

La adopción de Muse también ocurre en un contexto delicado para Meta en materia de privacidad y confianza. El funcionamiento de un agente de IA puede requerir que los usuarios proporcionen información personal adicional para que el sistema pueda comprender sus necesidades y realizar determinadas tareas.

El lanzamiento se produjo pocos días después de que Meta aceptara un acuerdo multiestatal por 18.000 millones de dólares relacionado con una demanda sobre los daños atribuidos a sus redes sociales. La compañía también ha enfrentado anteriormente investigaciones y sanciones relacionadas con la privacidad y el manejo de datos.

Estos antecedentes podrían influir en la disposición de algunos usuarios a entregar información a un agente de Meta.

Por ahora, Muse muestra señales de interés entre los usuarios de iPhone en Estados Unidos. Su llegada al segundo puesto de la App Store demuestra que existe demanda por este tipo de herramientas, aunque será necesario observar sus descargas y uso durante las próximas semanas para determinar si consigue convertir ese impulso inicial en una adopción sostenida.

La herramienta busca reforzar la posición de Meta en un sector donde, pese a la inversión de miles de millones de dólares, todavía no alcanza la relevancia de rivales como OpenAI o Anthropic.

Qué es Muse y qué tareas puede realizar el agente de IA de Meta

Muse funciona como un asistente que no se limita a responder preguntas, sino que ejecuta acciones completas por el usuario. Puede redactar y enviar correos electrónicos, reservar viajes, rellenar formularios y negociar facturas.

Entre sus funciones también figura la capacidad de convertir un video de recetas guardado en Instagram en una lista de compras. El agente trabaja en segundo plano, incluso cuando el usuario cierra la aplicación de Meta que estuviera utilizando.

Para moverse por internet, Muse dispone de una máquina virtual dedicada en la nube de Meta, con su propio navegador. Cuando un servicio no ofrece una API pública, el agente navega por la web de la misma forma en que lo haría una persona.

El modelo de lenguaje que impulsa a Muse es Spark 1.3, presentado una semana antes por Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de Meta y fundador de Scale AI. La interfaz reproduce la lógica de una aplicación de mensajería y permite al usuario asignarle un nombre propio al agente.

Alex Cornell, diseñador de producto de Muse, explicó en un video publicado en su cuenta de X que la pestaña de chat “se siente muy similar a una aplicación de mensajería, y eso es intencional”. Según Cornell, “hablar con una IA suele comenzar con una pantalla en blanco” y el objetivo era que la experiencia se sintiera “más como una conversación” con un agente personal.

Cornell detalló que él mismo usa Muse para comprar entradas de cine, planificar fines de semana familiares o monitorear su cuenta de ajedrez. El diseñador señaló que el agente “tiene su propia computadora y siempre está trabajando en segundo plano”, lo que permite consultar en todo momento qué acción está ejecutando a través de un indicador de estado en la pantalla.

Cómo funciona el sistema de seguridad Sentinel frente a Muse

La estrategia de seguridad constituye uno de los aspectos más particulares del nuevo agente. Muse convive con un proceso separado llamado Sentinel, aislado a nivel de sistema, que tiene la última palabra sobre qué acciones se ejecutan.

Sentinel gestiona claves, tarjetas de crédito y contraseñas, de manera que Muse, el proceso principal, nunca tiene acceso directo a esa información. El sistema exige confirmación explícita para las acciones consideradas de mayor riesgo, como enviar un correo o realizar un pago.

Para las tareas de bajo riesgo, en cambio, basta con otorgar una autorización única. Meta sostiene que dentro de Muse no hay publicidad y que las conversaciones no alimentarán sus sistemas de anuncios.

Las consultas realizadas al modelo se utilizan para mejorar el sistema, aunque existe la opción de desactivar esa función. La compañía prometió además una herramienta de chat confidencial que mantendría en secreto la actividad de la máquina virtual antes de que termine el año.

Zuckerberg profundizó en este punto en un mensaje publicado en su cuenta de Instagram. El directivo explicó que la aplicación fue diseñada “desde cero pensando en la privacidad y la seguridad” y detalló la construcción de “la Máquina Virtual Segura de Muse”, una computadora privada para el agente y su información.

Zuckerberg mencionó también la creación de un “Depósito Seguro de Credenciales” para contraseñas y tarjetas de crédito, de modo que Muse no pueda leer esos datos. El CEO adelantó que la compañía implementará “un estándar de seguridad aún más alto” para quienes lo soliciten, en el que ni siquiera Meta podrá acceder a la información del agente.

Según explicó, ese cifrado se modela a partir del utilizado en WhatsApp, donde “ni siquiera Meta puede ver los mensajes que envías”.

Disponibilidad, precios y planes de expansión de Muse en el mundo

Muse está disponible desde hoy en Estados Unidos y funciona en la web, en las aplicaciones de Meta para iOS y Android, y dentro de los chats de WhatsApp. El servicio es gratuito, aunque exige la introducción de una tarjeta de crédito al momento de activar el agente.

Existen dos planes de suscripción para quienes requieran un uso intensivo: uno de 20 dólares al mes (unos 17 euros) y otro de 100 dólares (cerca de 85 euros) para quienes consuman más tokens. La compañía avisará al usuario antes de ejecutar cualquier acción que supere los límites de la cuota gratuita.

Zuckerberg precisó en su publicación que la aplicación “es gratis hasta 100 millones de tokens por semana”, tras lo cual entran en vigor los planes de pago para quienes deseen un uso mayor. El directivo resumió el propósito del lanzamiento al afirmar que Muse “no solo responde preguntas, sino que hace las cosas por ti”.

En su mensaje, Zuckerberg detalló que utiliza su propio Muse para organizar proyectos con sus hijas, monitorear su entrenamiento de artes marciales mixtas y su salud, y para ayudarlo a encontrar investigadores e personas de interés. El fundador de Meta calificó el lanzamiento como “el comienzo de este viaje” hacia lo que definió como superinteligencia personal.

Por el momento, Muse no estará disponible en Europa. Meta AI, un producto de ambiciones más limitadas, tardó más de un año en llegar al continente y lo hizo con restricciones.

El vocalista de Muse, Matt Bellamy, presentó una solicitud de divorcio de Elle Evans dos días después de que la pareja cumpliera siete años de matrimonio.

El músico británico, de 48 años, presentó el miércoles una petición de disolución matrimonial ante el Tribunal Superior de Los Ángeles, en California, en la que señaló “diferencias irreconciliables” como motivo de la separación.

De acuerdo con los documentos judiciales revisados por Daily Mail, la fecha oficial de separación todavía está pendiente de determinarse.

Sin embargo, medios estadounidenses y británicos habían informado previamente que Bellamy y Evans, de 36 años, terminaron su relación en algún momento de 2025.

La modelo confirmó la separación en declaraciones a TMZ y señaló que el divorcio era un proceso que, según sus palabras, llevaba tiempo en camino. Elle Evans también manifestó su intención de disputar la solicitud de Matt Bellamy relacionada con la custodia de sus dos hijos.

En los documentos presentados ante el tribunal, el vocalista solicita la custodia legal y física exclusiva de Lovella, de seis años, y George, de dos años. Asimismo, pide que se establezca una manutención para Elle conforme a los términos establecidos en el acuerdo prenupcial que ambos firmaron antes de casarse.

La pareja comenzó su relación hace aproximadamente 11 años, después de conocerse durante la grabación del videoclip de “Mercy”, canción de Muse. Matt Bellamy le propuso matrimonio a Elle Evans dos años antes de la boda, celebrada en agosto de 2019 en Malibú, California.

En febrero de 2020 nació su primera hija, Lovella. Cuatro años después, en mayo de 2024, la pareja anunció el nacimiento de su segundo hijo, George Julien-Wade Bellamy.

El nacimiento del niño fue anunciado por Evans a través de redes sociales. En la publicación, explicó que el nombre George correspondía al padre de Bellamy, mientras que Julien y Wade estaban relacionados con familiares de ella.

En ese momento, la modelo también agradeció públicamente a su entonces esposo por su apoyo durante el embarazo y el nacimiento.

La última aparición pública conjunta de los famosos se produjo en marzo de 2025, cuando asistieron al estreno de MobLand en Londres. Meses después comenzaron a circular reportes sobre una posible separación, aunque ambos mantuvieron inicialmente silencio al respecto.

Matt Bellamy habló por primera vez sobre la ruptura en junio de 2026, durante una entrevista con The i Paper. El cantante explicó entonces que la separación se produjo bajo circunstancias que no esperaba y que la situación modificó sus prioridades, particularmente en relación con sus hijos y la estabilidad familiar.

El músico también señaló que la música tuvo un papel importante durante ese periodo. Las experiencias derivadas de la separación influyeron en la creación del más reciente álbum de Muse, The Wow! Signal, publicado en junio.

“Fue justo en las profundidades de esta experiencia que cambió mi vida. Puede que haya sido el álbum más fácil de hacer para mí, porque fue una auténtica catarsis. Se convirtió en mi salvavidas.”, explicó.

Antes de su matrimonio con Evans, Bellamy mantuvo una relación con la actriz Kate Hudson. Ambos estuvieron comprometidos y son padres de Bingham, actualmente de 15 años.

Meta deshabilitó función de Muse Image que permitía a cualquier usuario generar imágenes con inteligencia artificial a partir de fotos de cuentas públicas de Instagram, tras una ola de críticas por privacidad, riesgo de deepfakes y uso no consentido de la imagen de personas.

La compañía confirmó el retiro el 10 de julio de 2026, apenas tres días después del lanzamiento.

“Nuestra intención era proporcionar una herramienta creativa útil y permitir a los usuarios controlar si su contenido público podía ser referenciado de esta manera”, escribió Meta en una actualización de su anuncio oficial sobre Muse Image, el nuevo modelo de generación de imágenes de Meta Superintelligence Labs.

“Hemos recibido comentarios que indican que esta función no cumplió con las expectativas, por lo que ya no está disponible”, añadió.

Qué es Muse Image y qué permitía hacer con tus fotos

Meta presentó Muse Image el 7 de julio de 2026 como su primer modelo de generación de imágenes, integrado en Meta AI y disponible en la app, en meta.ai, en Instagram Stories para usuarios de Estados Unidos y en WhatsApp en países seleccionados.

El modelo permite crear imágenes a partir de instrucciones en lenguaje natural, combinar varias fotos en una sola composición y aplicar efectos como restaurar fotos antiguas, rediseñar habitaciones o transformar retratos en ilustraciones.

La función que desató la controversia era específica: al escribir un prompt en Meta AI, cualquier persona podía mencionar con “@” el nombre de una cuenta pública de Instagram y el sistema usaba las fotos de ese perfil como referencia visual para generar una imagen nueva.

Las cuentas públicas quedaban habilitadas por defecto, sin notificación al titular del perfil.

Para evitarlo, los usuarios debían ingresar a Configuración de Instagram, buscar la sección ‘Compartir y reutilizar‘ y desactivar manualmente la opción ‘Permitir que las personas reutilicen tu contenido en Instagram y con las funciones de IA de Meta‘ para publicaciones y reels, por separado.

Meta sostuvo que las cuentas privadas y las de menores de 18 años quedaban excluidas de forma automática, y que los controles eran “fáciles de usar”. Pero la crítica apuntó precisamente al diseño: el sistema de exclusión voluntaria en lugar de adhesión voluntaria dejaba la carga sobre el usuario, no sobre la plataforma.

En Reddit y X, usuarios denunciaron que tener una cuenta pública no implica consentimiento para que la inteligencia artificial genere imágenes con su cara.

Las preocupaciones se concentraron en el riesgo de deepfakes, sextorsión y uso de la imagen sin autorización.

Haley McNamara, directora ejecutiva y directora de estrategia del National Center on Sexual Exploitation, fue una de las voces más directas: “No solo erosiona nuestros derechos sobre nuestra propia imagen, sino que es una herramienta evidente para la sextorsión y otros estafadores”, escribió el viernes 10 de julio.

“Diseñar con alto riesgo y luego cargar sobre las personas la responsabilidad de desactivar la función es inaceptable.”

Qué hace Muse Image en WhatsApp

Muse Image llegó a WhatsApp como herramienta de generación de imágenes por inteligencia artificial integrada directamente en los chats, disponible de momento en países seleccionados con expansión progresiva prevista.

La función opera dentro de las conversaciones con Meta AI en WhatsApp. El usuario describe en lenguaje natural lo que quiere crear —una ilustración, una composición con fotos propias, una imagen con texto legible— y el modelo genera el resultado sin necesidad de salir de la aplicación ni usar herramientas externas.

Muse Image en WhatsApp permite partir de cero con un prompt escrito o trabajar a partir de fotos existentes.

El modelo combina varias imágenes en una sola composición, renderiza texto dentro de los visuales con legibilidad y estilo coherente, y aplica transformaciones como restaurar fotografías antiguas, cambiar el estilo de una imagen o insertar a una persona en un escenario distinto.

El sistema opera junto a Muse Spark, el modelo de razonamiento de Meta AI, que planifica el resultado antes de generarlo: busca contexto en tiempo real y fusiona referencias visuales múltiples para que el resultado final coincida con la descripción del usuario.

Meta ha dado un paso relevante en la carrera global por la inteligencia artificial con el anuncio de Muse, su nueva familia de modelos de IA, y el lanzamiento de Spark, el primero de esta línea. Mark Zuckerberg presentó Muse como la base para una “superinteligencia personal”, un concepto que va más allá de los asistentes virtuales actuales y apunta a transformar la relación entre las personas y la tecnología en el día a día.

El anuncio importa porque anticipa una nueva etapa en la competencia entre gigantes tecnológicos por ofrecer modelos más potentes, flexibles y seguros, que funcionen como agentes proactivos y no solo como generadores de respuestas.

La relevancia de Muse radica en su enfoque multimodal, su capacidad de razonamiento avanzado y su integración con herramientas y agentes que pueden colaborar en paralelo para resolver tareas complejas. Además, Meta planea expandir esta familia con modelos cada vez más sofisticados, disponibles en plataformas abiertas y con aplicaciones en salud, contenido social, compras, juegos y más, tanto en meta.ai como en la aplicación Meta AI.

Muse Spark: capacidades avanzadas para una IA personal

Muse Spark, el primer modelo de la familia, destaca por su rendimiento en razonamiento multimodal, soporte para herramientas y orquestación multiagente. Está diseñado para comprender y generar contenido visual, analizar entornos, asistir en tareas de salud y actuar como agente en flujos de trabajo complejos.

Una de sus novedades es el modo Contemplating, que permite la colaboración de múltiples agentes en paralelo para abordar problemas desafiantes, mejorando el rendimiento en tareas avanzadas como preguntas científicas y razonamiento complejo.

En el ámbito de la salud, Muse Spark integra conocimientos entrenados en conjunto con médicos, permitiendo respuestas más completas y visualizaciones interactivas sobre nutrición, ejercicio y bienestar. En el entorno doméstico, puede ayudar a solucionar problemas cotidianos, desde instrucciones para reparar un electrodoméstico hasta la creación de minijuegos personalizados.

Estrategia de escalado: eficiencia y seguridad

El desarrollo de Muse Spark se apoya en tres ejes: preentrenamiento, aprendizaje por refuerzo (RL) y razonamiento en tiempo de prueba. Meta ha optimizado la arquitectura y la selección de datos, logrando que el modelo alcance altas capacidades con un menor consumo de recursos computacionales.

El aprendizaje por refuerzo mejora la fiabilidad y la variedad del razonamiento, mientras que la orquestación multiagente permite resolver problemas difíciles sin aumentar la latencia.

En seguridad, Muse Spark ha sido evaluado bajo el Marco de Escalado de IA Avanzada, con filtros y entrenamientos específicos para evitar el uso indebido en dominios de alto riesgo, como armas biológicas o ciberataques. Evaluaciones independientes han mostrado un comportamiento robusto en escenarios sensibles.

Además, Meta investiga activamente cómo los modelos pueden reconocer contextos de evaluación y adaptarse, manteniendo la honestidad y el control sobre las respuestas.

Aplicaciones y visión de la superinteligencia personal

El objetivo de Muse Spark es que la IA actúe no solo como un asistente que responde preguntas, sino como un agente capaz de ejecutar tareas, colaborar en proyectos y apoyar el aprendizaje y la creatividad del usuario. Entre sus aplicaciones se incluyen:

• Comprensión visual y multimodal: integración de información visual y textual para resolver problemas STEM, identificar objetos, crear juegos o analizar escenas complejas.
• Salud y bienestar: generación de explicaciones personalizadas, análisis de dietas, ejercicios y consejos prácticos validados por profesionales.
• Interacción social y compras: soporte en la navegación de plataformas sociales, recomendaciones de productos y asistencia en procesos de compra o comunicación.
• Aprendizaje y creatividad: desde la resolución de puzzles hasta la creación de minijuegos, Muse Spark potencia la participación activa y el desarrollo de habilidades.

Muse y Spark representan la apuesta de Meta por liderar el desarrollo de modelos de IA de uso general, escalables y seguros, en un entorno donde Google, OpenAI y otros rivales también avanzan en modelos cada vez más potentes.

Con la apertura de la API y el compromiso de lanzar versiones de código abierto, Meta busca atraer a desarrolladores, empresas y usuarios finales, acelerando la adopción de la IA como una herramienta cotidiana y personal.

El dueto español formado por Olivia Smart y Tim Dieck se quedó a escasos puntos de obtener el diploma olímpico en la disciplina de patinaje artístico sobre hielo en parejas durante los Juegos Olímpicos de Invierno de Milán-Cortina d'Ampezzo 2026, tras acumular un total de 201,49 puntos y situarse en la novena posición de la clasificación final, según informó la agencia EFE.

A lo largo de la competencia, reportó EFE, los representantes españoles desplegaron una rutina sobre la banda sonora de “Dune: Parte dos” del director Denis Villeneuve (2024), en la que se destacó una elevación rotativa de nivel 4 en los primeros compases, seguida de otras dos elevaciones con la misma dificultad. Entre estos elementos sobresalieron los 'twizzles' sincronizados de nivel 4+4, los giros en un pie de nivel 2+3 y una secuencia de pasos en serpentina de nivel 3+2, que contribuyeron significativamente a su valoración técnica.

El combinado francés compuesto por Laurence Fournier Beaudry y Guillaume Cizeron se adjudicó la medalla de oro con 225,82 puntos, seguido por los estadounidenses Madison Chock y Evan Bates, quienes obtuvieron la plata sumando 224,39 puntos. El podio quedó completo con los canadienses Gilles Pipper y Paul Poirier, que alcanzaron el bronce tras acumular 217,74 puntos, publicó EFE.

En la misma prueba participó la pareja española formada por Sofía Val y Asaf Kazimov, quienes finalizaron en el decimonoveno puesto tras obtener una puntuación total de 165,23 puntos. Previamente, Val y Kazimov se clasificaron vigésimos en la ronda de danza rítmica celebrada el lunes, en la que sumaron 64,98 puntos, informó EFE.

La rutina de Val y Kazimov en el programa de danza libre tuvo lugar en el Unipol Forum de Assago, donde ejecutaron su presentación al ritmo de “Exogenesis: Symphony, Part 3 (Redemption)” del grupo Muse. Entre los elementos destacados de esta coreografía estuvieron tres elevaciones de nivel 4, giros calificados como 1+1, 'twizzles' sincronizados y una secuencia de pasos en línea media con valoración 1+2, culminando con una combinación de pasos de personajes y piruetas coreográficas. De acuerdo con EFE, estos componentes les permitieron sumar 100,25 puntos en la danza libre, de los cuales 56,83 correspondieron a los elementos técnicos y 43,42 a los componentes factorizados.

Por otro lado, Smart y Dieck lograron 69,18 puntos en elementos técnicos y 53,78 en componentes factorizados dentro de su rutina final, lo que sumó 122,96 puntos para la última presentación, según desglosó la agencia EFE. Este resultado hizo que la pareja se quedara muy próxima a una de las distinciones más anheladas en el patinaje artístico sobre hielo en los Juegos Olímpicos de Invierno.

Durante la competencia, ambos dúos españoles evidenciaron avances técnicos y artísticos, enfrentando a algunas de las mejores parejas del mundo, según publicó EFE. Las puntuaciones obtenidas reflejaron la complejidad y calidad de sus programas, especialmente en los aspectos técnicos que incluyeron piruetas y figuras de elevada dificultad y sincronía.

Según reportó EFE, los resultados finales situaron a España con representación destacada en la disciplina, permitiendo la consolidación del país en escenarios internacionales de alto nivel. Las actuaciones de Smart-Dieck y Val-Kazimov mostraron la creciente competitividad del patinaje artístico español y el respaldo técnico necesario para acceder a fases finales de competiciones olímpicas y mundiales.

Este súbito anuncio a poco más de dos meses de su celebración se produce después de que otra banda, Kings of Leon, se cayera de la oferta de su jornada de apertura a causa de una intervención quirúrgica de urgencia de su vocalista, Caleb Followill.

"El equipo de booking de Mad Cool ha trabajado intensamente para ofrecer a los fans una alternativa a la altura, y la incorporación de Muse responde a ese compromiso", subraya el comunicado oficial del festival.

La banda de Matt Bellamy se suma así al cartel del 10 de julio, que contará con otras buenas bazas del ámbito del rock como Iggy Pop y Weezer, además de con la frescura de la joven cantautora Gracie Abrams.

Nine Inch Nails, Alanis Morissette, Olivia Rodrigo, Benson Boone, Justice y Arde Bogotá serán otras figuras que en los días siguientes desfilarán por la próxima edición de Mad Cool.

Para cualquier duda relacionada con la gestión de las entradas, los organizadores han pedido a los poseedores de las mismas que se dirijan vía correo electrónico a su servicio de Atención al Cliente. EFE

El rock del siglo XXI ha estado marcado por muchas bandas que han contribuido a la evolución del género. Desde los álbumes iniciales de Coldplay o Arctic Monkeys hasta los trabajos más experimentales de Radiohead o ‘puristas’ de Kings of Leon han añadido su pequeño granito de arena, convirtiéndose en verdaderos fenómenos de masas por el camino.

Este último grupo, de hecho, era uno de los grandes atractivos del próximo Mad Cool Festival, uno de los eventos musicales más esperados del año en Madrid. No es para menos, dado que la banda liderada por Caleb Followill tiene himnos como Sex on Fire, Pyro o Use Somebody, capaces de encenderle la mecha rockera a cualquier asistente del festival.

Sin embargo, la famosa banda tuvo que anunciar que no podría acudir al Mad Cool Festival después de que “un extraño accidente” que ha provocado una intervención quirúrgica de urgencia al cantante del grupo y que les obligara a cancelar su gira por Europa. Una ausencia que ha dejaba un importante vacío en unas jornadas en las que Madrid también acogerá a cantantes como Gracie Abrams, Iggy Pop, Benson Boone, Olivia Rodrigo o Thirty Seconds To Mars. Finalmente, se ha conocido que será el famoso grupo Muse el que sustituirá a Kings of Leon en el festival.

Una incorporación a la altura

Y es que, si hablamos de transformación y evolución, Muse también tiene un hueco en la historia del rock. Formada en el año 1994, esta agrupación formada por Matt Bellamy, Christopher Wolstenholme y Dominic Howard, ha conseguido un estilo propio marcado por rítmicos graves y sonidos más duros -como en algunos de sus temas más conocidos, Uprising o Starlight- que acercan el rock a otros géneros.

Además, la banda también ha ganado mucha popularidad al abordar temas tan poco habituales en sus letras como la proliferación de teorías de la conspiración, la vida extraterrestre o las revoluciones, además de tratar siempre de no obviar los matices más complejos de la existencia humana. Prueba de ello es su exitoso disco Black Holes and Revelations, un verdadero hito en su discografía.

El regreso en una primera noche entregada al rock

Muse ya participó en el festival en el año 2022 y dejó tras de sí un recuerdo imborrable para muchos de los asistentes. La banda regresará ahora por sorpresa en la que será, de momento, su única parada por España. De este modo, su actuación se producirá en la primera de las tres jornadas del festival, "en una noche donde el rock será el gran protagonista" y que tendrá lugar en el recinto Iberdrola Music, espacio ubicado en Villaverde.

Con este fichaje de última hora, el Mad Cool Festival demuestra que sigue con la ambición de seguir siendo una de las citas musicales más importantes del panorama internacional, además de mantener la calidad de los espectáculos que, durante siete ediciones, ha regalado a la ciudad de Madrid. "El festival celebra la música mientras refuerza su papel como un evento que trasciende lo artístico, contribuyendo al desarrollo cultural del futuro", destacan en el comunicado compartido tras el anuncio.

El uso de la inteligencia artificial en las artes y actividades creativas cada vez genera más polémica, y el mundo de los videojuegos no parece ser la excepción. Mientras que otras industrias utilizan estas herramientas para generar imágenes, sonidos o incluso videos, algunos en el gaming buscan generar jugabilidad. En esta línea, Microsoft presentó Muse, su nueva herramienta de inteligencia artificial en desarrollo que, según la compañía, tiene como objetivo ayudar a preservar juegos antiguos.

Muse fue desarrollada en colaboración con el estudio Ninja Theory, quienes prestaron su defunto juego online Bleeding Edge para entrenar la herramienta. Según Microsoft, Muse fue alimentada con una mezcla de jugabilidad humana y acciones de controles para intentar replicar las mecánicas del juego, cosa que la herramienta recién comenzó a entender luego de un millón de actualizaciones de entrenamiento. El objetivo de esta herramienta, según Xbox, es que la inteligencia artificial consiga recrear juegos antiguos y permitir que puedan disfrutarse en plataformas modernas. “Podríamos imaginar un mundo en el que, a partir de datos de jugabilidad y vídeo, un modelo pueda aprender juegos y hacer que puedan correr en cualquier plataforma. Creo que eso es muy emocionante”, dijo Phil Spencer, jefe de Microsoft Gaming.

Sin embargo, las respuestas ante esta nueva herramienta no han sido del todo positivas. En redes sociales muchos expresaron sus dudas debido a que la reputación de la inteligencia artificial generativa aún se encuentra ligada a situaciones de plagio y a recreaciones imperfectas de las obras que generan. Incluso expertos en el tema se han mostrado críticos con respecto a los comentarios de Microsoft sobre la preservación de videojuegos utilizando inteligencia artificial. El doctor Michael Cook, diseñador de videojuegos e investigador de inteligencia artificial con más de 10 años de carrera en la materia, publicó una extensa respuesta al anuncio de Muse donde explicó las falencias de la herramienta y desacreditó los comentarios de Phil Spencer sobre preservación.

“Esto no es en absoluto una solución para la conservación de juegos. ¿Qué significa preservar una experiencia de juego? Incluso si este modelo fuera una réplica perfecta del software ejecutable original, no es la conclusión de la conservación de un juego. Un modelo generativo de cómo eran las secuencias de un juego podría ser una bonita curiosidad al margen de un verdadero proceso de preservación, pero siempre va a ser inferior a otras formas de enfocar el problema”, concluye Cook.

El desarrollo de videojuegos podría estar a punto de experimentar un cambio significativo gracias a Muse, un modelo de inteligencia artificial (IA) presentado por Microsoft.

Según un artículo publicado en la revista Nature, esta herramienta es capaz de generar gráficos, simular entradas y producir secuencias de jugabilidad coherentes, marcando un avance en la creación de mundos virtuales.

Muse, desarrollado en colaboración con Ninja Theory, el estudio detrás de la saga Hellblade, se basa en un modelo denominado WHAM (World and Human Action Model), diseñado para capturar las dinámicas complejas de los videojuegos modernos.

De acuerdo con la publicación, esta IA ha sido entrenada utilizando datos de más de 500.000 partidas humanas del videojuego Bleeding Edge, un título multijugador de 4 contra 4 desarrollado por Ninja Theory.

El extenso conjunto de datos, recopilado durante siete años, permitió a los investigadores crear el “7 Maps dataset”, que incluye información de los siete mapas del juego. Este conjunto de datos sirvió como base para entrenar el modelo WHAM, que opera con 1.600 millones de parámetros y procesa información en intervalos de un segundo. Cada fotograma generado por Muse se codifica en 540 tokens con una resolución de 300×180 píxeles, lo que garantiza un alto nivel de detalle y fidelidad visual.

Muse aprende directamente de las partidas humanas. Este enfoque permite que la IA genere imágenes y secuencias de juego que no solo son visualmente realistas, sino que también reflejan las acciones y decisiones de los jugadores con una precisión notable. Según detalló Nature, esta capacidad se traduce en entornos de juego definidos por tres características clave: consistencia, diversidad y persistencia.

De acuerdo con los investigadores, Muse puede generar secuencias de jugabilidad que respetan las leyes de la física, las animaciones de los personajes y las interacciones con el entorno. Además, la IA tiene la capacidad de crear ramas alternativas de juego, lo que permite a los usuarios experimentar con diferentes narrativas y escenarios. Este nivel de flexibilidad y adaptabilidad podría transformar la forma en que se diseñan y desarrollan los videojuegos en el futuro.

Aunque Muse ha sido diseñado específicamente para videojuegos, su arquitectura WHAM tiene el potencial de ser aplicada en otros campos. Según los ingenieros de Microsoft, esta tecnología podría ser utilizada en áreas como la robótica, las simulaciones de entrenamiento y cualquier entorno donde la predicción de interacciones humanas sea crucial.

Fatima Kardar, vicepresidenta corporativa de IA para juegos en Microsoft, destacó que el objetivo principal de la compañía es utilizar la inteligencia artificial para potenciar la creatividad de los desarrolladores y ofrecer nuevas experiencias a los jugadores. “Creemos que la IA generativa tiene el potencial de mejorar esta creatividad y desbloquear nuevas posibilidades”, afirmó Kardar.

Por otra parte, en un esfuerzo por fomentar la colaboración y la innovación, Microsoft ha anunciado que abrirá el acceso a los pesos de Muse, el WHAM Demonstrator y los datos de ejemplo.

Según informó Nature, estos recursos estarán disponibles para la comunidad de desarrolladores a través de Copilot Labs, lo que permitirá a los usuarios experimentar con el modelo y explorar sus aplicaciones en diferentes contextos. Además, los desarrolladores de videojuegos podrán integrar Muse en sus flujos de trabajo, lo que podría acelerar significativamente el proceso de diseño y creación.

Katja Hofmann, líder del equipo de inteligencia de juegos de Microsoft Research, señaló que el objetivo de esta iniciativa es analizar cómo herramientas como Muse pueden respaldar a los creativos humanos en las distintas etapas del diseño de videojuegos.

“Estoy deseando ver las distintas maneras en que la comunidad explorará estos modelos y aprovechará nuestra investigación”, afirmó Hofmann en el blog de Microsoft. La investigadora también destacó que Muse no está diseñado para reemplazar a los diseñadores humanos, sino para servir como una herramienta de apoyo que potencie su creatividad y les permita explorar nuevas posibilidades.