Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Carnegie Mellon, Stanford y la Universidad de Nueva York desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que venció por primera vez al mejor jugador humano de Stratego, un juego de guerra de mesa con piezas ocultas que había resistido todos los intentos previos de automatización.

El sistema, llamado Ataraxos, derrotó al neerlandés Pim Niemeijer, descripto en el estudio como el jugador más laureado en la historia del juego, por 15 victorias, una derrota y cuatro empates en una serie de 20 partidas. El resultado fue publicado en la revista Nature.

El costo que cambia la ecuación

Lo que distingue a Ataraxos de los intentos anteriores no es solo el resultado, sino el precio. Según el estudio, entrenar el sistema costó menos de USD 8.000: una semana con 16 procesadores gráficos Nvidia H100, más cuatro días adicionales con otros cuatro para entrenar una red que calcula las jugadas probables del rival.

La comparación directa es con DeepNash, el sistema que Google DeepMind presentó en 2022 y que entrenó durante dos a tres meses sobre 1.024 nodos de TPU, los procesadores especializados que la empresa usa para entrenar modelos de IA. Los autores del nuevo estudio estiman que ese entrenamiento costaría entre USD 3.000.000 y USD 4.500.000 a precios actuales.

DeepNash había logrado ubicarse entre los mejores tres jugadores de la plataforma Gravon en 2022, pero nunca llegó a superar de forma sostenida a los humanos de elite. Ataraxos, en cambio, sumó un historial de 39 victorias y 2 derrotas frente a jugadores de primer nivel en el campeonato mundial de Stratego, además del resultado contra Niemeijer.

Por qué Stratego resistía más que el ajedrez

A diferencia del ajedrez o el Go, donde ambos jugadores ven el tablero completo, en Stratego cada bando conoce la posición de las 40 piezas rivales pero no su identidad. Esa información oculta multiplica las combinaciones posibles y había frenado durante años los intentos de lograr un desempeño sobrehumano.

“Con Stratego hay una explosión de universos posibles con los que hay que lidiar. Las técnicas de IA que se desarrollaron para juegos como el póker no podían escalar en este entorno”, explicó Gabriele Farina, profesor asistente del MIT y uno de los autores del trabajo, a MIT News.

Para resolverlo, el equipo combinó aprendizaje por refuerzo (una técnica en la que el sistema aprende jugando contra sí mismo millones de veces) con una red de creencias que estima, en cada turno, cuál es la configuración más probable del tablero rival. “En lugar de adivinar a ciegas, usamos planificación en el momento de decidir para encontrar el estado más plausible del tablero”, agregó Farina.

Un bluff que no se sostiene para siempre

El propio diseño del sistema buscó evitar que se volviera predecible. Durante el entrenamiento, los investigadores presionaron al modelo para que variara sus configuraciones y movimientos en lugar de fijar una estrategia temprana, algo que en Stratego resulta decisivo porque los jugadores predecibles terminan explotados por el rival.

Farina también destacó la forma en que el sistema administra el riesgo frente a un humano. “Ataraxos calcula el riesgo de una manera que los humanos no. Una persona puede alarmarse si su pieza más valiosa queda expuesta, pero el sistema puede mantenerse sorprendentemente sereno: no sobrecorrige ni delata sus secretos”, señaló el investigador.

La serie contra Niemeijer se extendió durante tres semanas, lo que le dio al jugador neerlandés tiempo para estudiar al rival entre partida y partida y buscar debilidades, según reconstruyó el sitio especializado Knowridge a partir del estudio.

Los mismos autores aplicaron la técnica a otros juegos con información oculta: lograron el primer resultado sobrehumano documentado en Barrage Stratego, una variante más rápida y con menos piezas, derrotando a tres campeones mundiales de esa modalidad. También alcanzaron nuevos récords en el juego cooperativo Hanabi y superaron a los sistemas de referencia existentes en dou dizhu, un juego de cartas chino.

Los investigadores plantearon que el método podría extenderse a problemas del mundo real donde la información está repartida de forma desigual entre las partes, como negociaciones comerciales, simulaciones de ciberseguridad o planificación militar, siempre que se pueda construir un simulador rápido y preciso del escenario.

El equipo señaló que su próximo paso es incorporar mecanismos de interpretabilidad al sistema, de forma que Ataraxos pueda explicar sus decisiones en un lenguaje comprensible para las personas que deban supervisar o validar sus recomendaciones.

Investigadores del Broad Institute y del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron un método para que las células vivas exporten su ARN y permitan analizar sus transcriptomas —el conjunto de moléculas de ARN que producen— sin ser destruidas. La técnica ofrece mediciones sucesivas sobre una misma población celular y permite observar cómo cambia la actividad genética durante la maduración, ante estímulos experimentales, enfermedades o tratamientos farmacológicos, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

El sistema, descrito en la revista científica Cell, se basa en partículas similares a virus que transportan ARN desde el interior de la célula hacia el medio líquido de cultivo. Los científicos toman muestras de ese líquido, aíslan el material genético y lo secuencian (leen su información) sin alterar las células que lo produjeron.

La estrategia también permitió seguir la actividad de los genes en células endoteliales —las que recubren los vasos sanguíneos— dentro de dispositivos de órgano en un chip, modelos que imitan aspectos de la fisiología de los órganos. Allí, los cambios en los genes vinculados con la formación de redes vasculares dependieron del origen de los fibroblastos de soporte —células de acompañamiento—, provenientes del útero o del pulmón.

Extracción de ARN celular con partículas virales

Los métodos habituales para estudiar un transcriptoma requieren destruir la célula y solo ofrecen una imagen de su estado en un momento determinado. El nuevo enfoque busca reemplazar esa limitación por un mecanismo de autorreporte celular.

El desarrollo comenzó hace más de una década en el laboratorio de Paul Blainey, integrante central del Broad Institute y profesor de ingeniería biológica en el MIT. El equipo buscaba una forma de secuenciar ARN sin matar las células, con un método que otros laboratorios pudieran adoptar con facilidad y aplicar a gran escala.

Blainey comparó las técnicas disponibles con procedimientos invasivos: “Los métodos existentes eran un poco medievales e implicaban pinchar células o cortarles partes”. La inspiración central llegó de los retrovirus —un tipo de virus que almacena su información genética en ARN—, aunque tecnologías moleculares como las basadas en CRISPR también influyeron como referencia por su facilidad de adopción y escalabilidad.

Durante millones de años, los retrovirus adquirieron la capacidad de encerrar su material genético en cubiertas proteicas y trasladarlo de una célula infectada a otra. Los investigadores adaptaron ese mecanismo al diseñar células de mamíferos que producen una proteína estructural retroviral capaz de encapsular tanto ARN viral como ARN celular.

La proteína se integra en la membrana celular, reúne el ARN de la propia célula y forma una cubierta que origina una partícula similar a un virus. Esa partícula se desprende de la membrana y pasa al líquido que rodea la célula, donde queda disponible para su recuperación y análisis.

Mohamad Najia, investigador del laboratorio de Blainey y del laboratorio de George Daley en el Boston Children’s Hospital, sostuvo que la alternativa molecular podría ampliar el acceso a estas mediciones. “Frente a métodos que usan robótica o biopsias mecánicas de células, nuestra solución codificada molecularmente podría facilitar mucho más el trabajo de un laboratorio promedio de ciencias de la vida o biomedicina, en especial para las preguntas dinámicas en el tiempo que esperamos esclarecer con esta tecnología”, afirmó.

Pruebas en células humanas y órganos en chip

La técnica funcionó en células humanas inmortalizadas, líneas celulares de cáncer, células madre y células neuronales derivadas de ellas, además de células primarias de donantes humanos. También se probó en un cultivo con dos tipos de células humanas que crecían juntas.

Para distinguir las señales de ambas poblaciones, el equipo añadió etiquetas a las partículas similares a virus. Ese recurso permitió identificar durante el análisis qué ARN procedía de cada tipo celular.

El método puede resultar útil en sistemas con estructuras tridimensionales que no conviene alterar para obtener muestras. En esferoides —agrupaciones tridimensionales de células cultivadas en laboratorio— de células endoteliales humanas, los investigadores registraron cambios en la actividad genética de corto plazo después de estimularlas mediante procesos bioquímicos.

La colaboración con Linda Griffith, profesora de ingeniería biológica y mecánica del MIT, llevó el sistema a dispositivos de órgano en un chip. Estos modelos pueden reducir la necesidad de pruebas preclínicas o en animales, aunque su complejidad dificulta extraer células para analizarlas.

El equipo del Broad Institute trabaja ahora para adaptar el método al estudio de células individuales y busca nuevas aplicaciones biológicas para el sistema. Blainey definió el resultado como la concreción de una idea que, cuando comenzó el proyecto, parecía “completa ciencia ficción”.

A los 14 años, Carlos Armando López Dubón se prepara para representar a El Salvador en la Olimpiada Iberoamericana de Química, con la meta de sumar experiencia, competir por medallas y avanzar hacia una carrera vinculada con las ciencias.

El estudiante del colegio García Flamenco forma parte del programa Jóvenes Talento, al que ingresó a fines de marzo de 2025 después de rendir las pruebas de admisión cuando cursaba sexto grado. Su interés por las matemáticas lo llevó a presentarse, aunque entonces todavía no tenía definida una especialidad.

Con el tiempo, encontró en la química un campo que le despertó mayor interés. “Habían varias ciencias, entonces no sabía cuál escoger. Cogí química”, contó a Infobae. Desde entonces, esa elección ordenó buena parte de sus objetivos académicos.

La química analítica, su área de mayor afinidad

Carlos explica que disfruta de las matemáticas en todas sus áreas, aunque reconoce que la química analítica es la disciplina en la que mejor se desempeña. La razón está en los cálculos, un aspecto que vincula sus dos intereses principales.

“En química existen cuatro áreas: química orgánica, inorgánica, analítica y física. Siento que en la que me desempeño mejor es la química analítica, porque es de cálculos y me salen bien”, afirmó.

Su primer año en Jóvenes Talento coincidió con séptimo grado. Tras superar una nueva admisión, concentró sus esfuerzos en la preparación para competencias internacionales. Este año participó por primera vez en la Olimpiada Centroamericana y del Caribe de Química, que se realizó en Panamá. Ahora se alista para la Olimpiada Iberoamericana de Química, prevista para el 3 de octubre. “Principalmente, lo que estoy aspirando ahorita es seguir yendo a olimpiadas y conseguir medallas”, señaló.

Disciplina y constancia en la preparación

Para el joven, el aprendizaje no depende solo de la facilidad para resolver problemas matemáticos o comprender conceptos científicos. Identifica la disciplina como una de las habilidades que más fortaleció desde su ingreso al programa.

“Ponerme el reto de estudiar, ir constante y nunca rendirme”, resumió al hablar de las herramientas que considera necesarias para progresar.

En el colegio, asegura que buena parte de los contenidos de matemáticas ya le resultan conocidos. Aun así, encontró interés en áreas como la robótica. Fuera del aula, Jóvenes Talento le permitió conocer a otros estudiantes con inquietudes similares, con quienes puede conversar sobre ciencias y tecnología.

Carlos sostiene que su dedicación académica no afectó su relación con sus compañeros. Considera el estudio científico como un pasatiempo y asegura que mantiene vínculos cercanos con sus amigos dentro y fuera del programa.

Química e ingeniería nuclear, entre sus opciones universitarias

Al mirar hacia la universidad, Carlos todavía no define una carrera específica, aunque tiene claro que desea seguir ligado a la química. Entre las posibilidades que evalúa figura la ingeniería nuclear, un área que le resulta atractiva, aunque no la considera una decisión definitiva.

“Quiero enfocarme siempre en la química y descubrir en lo que de veras soy bueno para aplicarme a eso”, explicó. También contempla convertirse en químico profesional y, en el futuro, desarrollar una empresa que provea productos químicos a escala internacional.

Para llegar a esa etapa, apunta a conseguir una beca que le permita formarse fuera de El Salvador. Mencionó al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y a universidades europeas entre las alternativas que analiza.

El recorrido, según reconoce, exigirá mantener la misma rutina de estudio que lo llevó a sus primeras olimpiadas. “El esfuerzo que hago siempre me ha apoyado y siento que debo sustentarme en eso para seguir avanzando”, dijo.

A Carlos le incomoda resaltar sus propios logros, aunque recibe con alegría las felicitaciones de su familia y sus amigos. Mientras se prepara para su próxima competencia, su objetivo inmediato permanece intacto: representar a su país, obtener medallas y descubrir hasta dónde pueden llevarlo las ciencias.

El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un dispositivo manual que extrae células vivas de zonas precisas de tejido para buscar señales tempranas de cáncer ovárico y de otros tumores, sin dañar la muestra que luego debe analizarse en patología. La técnica, presentada en la revista científica Device, también permitiría cultivar esas células y probar tratamientos personalizados, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

La herramienta regula la tensión de cizallamiento —fuerza que un fluido ejerce en dirección paralela sobre una superficie, que tiende a desplazar sus capas— que actúa sobre el tejido, una variable que cambia según el tipo celular. Algunas células de cáncer de próstata se desprenden con 1 pascal de tensión, mientras que en células de cáncer óseo solo se liberan unas pocas incluso con 5 pascales.

El diagnóstico temprano es determinante en el cáncer de ovario: la supervivencia a cinco años puede superar el 90 % cuando la enfermedad se detecta en fases iniciales, pero cae a menos de la mitad en los estadios tres y cuatro (los más avanzados). El problema es especialmente complejo porque las lesiones precursoras —células anómalas que anteceden al tumor— pueden ser microscópicas y difíciles de obtener.

Células vivas de las trompas de Falopio

Hace unos 20 años, investigadores identificaron que numerosos casos de cáncer de ovario seroso de alto grado, el tipo más frecuente, se originan en las trompas de Falopio. Ese hallazgo impulsó la búsqueda de mejores formas de estudiar las células de esas zonas.

El nuevo dispositivo consiste en un canal microfluídico —de dimensiones microscópicas— impreso en 3D que se sella al tejido mediante vacío. Una jeringa genera el vacío que lo mantiene adherido a la superficie, mientras que una segunda impulsa líquido a través del canal. Ese flujo aplica una fuerza de cizallamiento paralela al tejido que desprende células vivas de forma precisa y localizada.

“Queríamos recolectar células vivas de regiones específicas de la trompa de Falopio y dejar intacto el tejido circundante”, explicó Kripa Varanasi, profesor de Ingeniería Mecánica del MIT y autor sénior del estudio. “Una vez que tenemos estas células vivas, podemos hacer muchas cosas con ellas: utilizarlas para diagnóstico, cultivarlas como organoides [estructuras celulares que replican en miniatura el comportamiento de un órgano] y construir modelos vivos de enfermedad”.

El investigador añadió que esos modelos podrían mostrar cómo responden las células de cada paciente a distintos tratamientos. El objetivo final es contribuir al desarrollo de medicamentos adaptados a las características biológicas individuales.

El procedimiento tradicional comienza con la colocación de las trompas extirpadas quirúrgicamente en un conservante químico y el corte posterior del tejido en secciones. Aunque ese método mantiene la estructura de la muestra, las células dejan de estar vivas y no pueden crecer en cultivo; después, un patólogo busca zonas cancerosas o precancerosas bajo el microscopio.

“Es un proceso muy lento y destructivo para las células”, señaló Varanasi. “Queríamos incorporar nuevas capacidades a la patología, para no solo ver cómo lucen estas células, sino también recolectarlas vivas y estudiar su comportamiento”.

La idea del nuevo dispositivo surgió tras visitar quirófanos de la Universidad Johns Hopkins y observar el procedimiento convencional de primera mano. “Hacemos mucho trabajo sobre interfaces fluido-superficie en mi laboratorio, y nos dimos cuenta de que podíamos usar un fluido en lugar de un bisturí o un cepillo, porque cuando se hace fluir un líquido, este aplica estrés de corte en la interfaz”, recordó Varanasi. “Pensamos que podría funcionar porque los cirujanos nos dijeron que las células en algunas ubicaciones estaban sueltas y se desprendían durante los lavados de rutina y otros procedimientos”.

Un sistema adaptable a distintos tumores

Para validar el dispositivo, los investigadores trabajaron con muestras frescas de trompas de Falopio humanas. De ellas lograron recolectar células vivas y convertirlas en organoides, lo que confirmó el método con tejido humano real.

Estos organoides obtenidos permiten realizar ensayos, modelar enfermedades y, a futuro, desarrollar tratamientos personalizados. En sus experimentos, el grupo comprobó que las células extraídas con este método conservaban su viabilidad y crecían en cultivo con mayor facilidad que las separadas mediante procedimientos convencionales.

Belcher indicó que su equipo desarrolla métodos ópticos para identificar regiones sospechosas del tejido. “Poder ver primero dónde puede estar surgiendo la enfermedad y luego recolectar esas células para estudiarlas más a fondo podría ser muy poderoso”, sostuvo.

Los primeros usos previstos se concentrarán en tejidos ya extraídos del cuerpo, una vía que facilitaría la aprobación regulatoria. Más adelante, los investigadores aspiran a emplear el dispositivo para tomar muestras dentro de los pacientes, lo que podría simplificar los análisis y adelantar la detección.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un sistema automático para fabricar nanopartículas lipídicas —estructuras microscópicas de grasa— de ARN y ADN con tamaños y formas controlados, una capacidad que podría acelerar el diseño de vacunas y tratamientos basados en moléculas que portan información genética dirigidos a distintos órganos y tejidos, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

Las partículas de 150 nanómetros y las de 70 nanómetros, aun cuando contienen la misma composición, pueden comportarse de manera muy distinta dentro del organismo. La diferencia de tamaño determina en qué zona del cuerpo es más probable que termine un tratamiento encapsulado en estas estructuras.

El método, presentado en ACS Nano, permite especificar el tamaño buscado, producir las partículas, medirlas mientras se forman y ajustar automáticamente las condiciones si el resultado no coincide con el objetivo.

Las vacunas de ARN mensajero —molécula que contiene información genética— instruyen a las células para producir una versión inocua de una proteína viral. Esa proteína activa una respuesta inmunitaria, pero el ARN mensajero se degrada rápidamente si se inyecta sin protección.

Las nanopartículas lipídicas, conocidas como LNP por sus siglas en inglés, cumplen esa función de envoltura y transporte: son estructuras de grasa que encapsulan la molécula y la protegen hasta que llega a las células.

“Son un tipo de tratamientos realmente revolucionario, pero necesitan algún vehículo de administración que los lleve a las células adecuadas del cuerpo”, explicó Cedric Devos, investigador posdoctoral del Instituto Tecnológico de Massachusetts y uno de los autores principales del estudio.

Dos mezclas para controlar el crecimiento de las partículas

La producción convencional de LNP mezcla a gran velocidad una solución de lípidos suspendidos en etanol con otra de ARN mensajero disuelto en un tampón ácido. La segunda solución suele circular en una proporción tres veces mayor que la primera, una relación que favorece la formación de las partículas, aunque sin permitir un control preciso de su tamaño ni de su forma.

El equipo modificó ese esquema al dividir la mezcla en dos etapas. Primero, combinó los lípidos y el ARN mensajero en caudales iguales; luego, tras una breve espera, añadió más tampón para detener el crecimiento de las partículas. “Esto permite jugar con el tiempo de residencia, que es el tiempo entre el primer mezclador y el segundo”, señaló Devos. “Si ese tiempo es muy largo, las partículas crecerán mucho. Si es muy corto, se pueden mantener muy pequeñas”.

La concentración del tampón añadido durante la segunda fase también modifica la forma. Con ese cambio, los investigadores lograron transformar partículas esféricas en otras alargadas, similares a una palta.

Ambas intervenciones permiten ajustar tamaño y forma sin alterar la composición de las nanopartículas. Hasta ahora, ninguna técnica de producción había logrado controlar ambos rasgos de manera fiable, afirmó Allan Myerson, profesor de práctica del Departamento de Ingeniería Química del MIT y autor principal del trabajo.

“El problema puede parecer simple a primera vista, pero en realidad exige una comprensión profunda del ensamblaje de las nanopartículas lipídicas”, sostuvo Myerson.

Un sistema que corrige sus propios parámetros

La nueva plataforma automatiza el proceso de mezcla en dos etapas e incorpora un equipo comercial de dispersión dinámica de luz, una técnica que mide el tamaño de las partículas durante su formación. Si el resultado se aleja del tamaño solicitado, el sistema modifica el tiempo de espera y otros factores hasta aproximarse al objetivo.

Peter Sagmeister y Aniket Udepurkar, ambos investigadores posdoctorales del MIT, también encabezaron el estudio. Según Sagmeister, la investigación anterior había permitido “fabricar nanopartículas lipídicas de una forma nueva y diseñarlas de verdad por tamaño y forma”, mientras que el nuevo trabajo automatiza todo el procedimiento.

El sistema también puede producir partículas con distintas geometrías, aunque la medición de esas formas todavía debe realizarse fuera de la plataforma automatizada. Los experimentos permitieron analizar, a una velocidad mayor que la disponible hasta ahora, cómo cada modificación en las condiciones de fabricación afecta el tamaño y la geometría finales.

Con los datos obtenidos, el equipo entrenó un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir qué combinación de factores generará una partícula de un tamaño o una forma determinados. Esa posibilidad reduciría los ensayos por prueba y error que suelen requerirse para desarrollar nuevas LNP.

El equipo presentó una solicitud de patente para la tecnología y trabaja en su comercialización mediante una empresa nueva, BIZON Labs.

Un equipo de ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrolló un robot nadador del grosor de una hoja de papel que se propulsa mediante una sola capa de células musculares vivas. El diseño demuestra que las máquinas biohíbridas pueden desplazarse en el agua con una cantidad de material biológico mucho menor que la utilizada en versiones anteriores.

El pequeño dispositivo emplea tejido muscular sensible a la luz, cultivado sobre un esqueleto de gel delgado, para avanzar en el medio acuático. Los investigadores comprobaron que el robot podía nadar y girar dentro de un laberinto submarino sencillo al dirigir un haz de luz hacia sus dos aletas.

En su velocidad máxima, el prototipo recorre aproximadamente cuatro veces la longitud de su propio cuerpo en un minuto, un ritmo considerablemente más lento que el de un nadador humano.

El cuerpo del robot combina gel y músculo humano

El robot está formado por una película a base de gelatina de aproximadamente medio milímetro de espesor, con dos secciones flexibles que funcionan como aletas. Cada una está recubierta por una capa de músculo esquelético vivo más fina que un cabello humano.

Las células fueron modificadas genéticamente para contraerse en respuesta a la luz. Cuando los investigadores iluminan una de las aletas, las células musculares se contraen y provocan el aleteo que empuja al robot a través del agua. Al alternar la iluminación entre ambos lados y ajustar el tiempo de exposición, el equipo logra controlar la dirección y la velocidad del desplazamiento; si se activan ambas aletas al mismo tiempo, el robot se mueve de manera simétrica.

Durante las pruebas, los científicos sumergieron el robot en una placa de Petri de gran tamaño y movieron manualmente una fuente de luz sobre su superficie. El dispositivo siguió el haz luminoso mientras avanzaba por un laberinto colocado dentro del recipiente. Según el equipo del MIT, se trata de la primera demostración de un robot bidimensional extremadamente delgado capaz de moverse gracias a la propulsión muscular.

Un nuevo enfoque frente a diseños anteriores

El proyecto se apoya en investigaciones previas de Ritu Raman, profesora asociada de ingeniería mecánica en el MIT, y su grupo de trabajo.

En un experimento anterior, el equipo había construido una estructura muscular artificial inspirada en el iris humano: las células se cultivaban sobre un disco de gel con surcos concéntricos y radiales que, al estimularse con luz, se contraían en distintas direcciones y hacían que el disco se estirara y se contrajera. Aquel diseño solo lograba un desplazamiento limitado a unos 100 micrómetros.

Para el robot nadador, el equipo necesitaba generar una fuerza mucho mayor, y encontró que el material de soporte de las células resultaba tan determinante como las propias fibras musculares. El diseño original utilizaba fibrina, un gel extremadamente blando que se deformaba bajo la fuerza de la contracción muscular.

En el nuevo estudio, los investigadores probaron distintas composiciones de gel, niveles de rigidez y geometrías de surcos para mejorar la alineación muscular y la producción de fuerza.

Los resultados mostraron que los surcos de fondo cuadrado favorecían una alineación celular más eficaz que los de fondo curvo. Esa mejor alineación permitió que las células se fusionaran en fibras musculares capaces de contraerse de forma más coordinada. El equipo también reemplazó la fibrina por metacrilato de gelatina (GelMA), un material habitual en ingeniería de tejidos; las formulaciones más rígidas favorecieron una mejor alineación celular y contracciones más intensas.

Una película de aproximadamente medio milímetro de espesor resultó suficiente para dar soporte estructural a las células musculares sin perder la flexibilidad y la liviandad necesarias para el movimiento. Antes de ensamblar el robot, los investigadores sometieron el tejido a una rutina de entrenamiento basada en estimulación lumínica repetida para fortalecer el músculo.

Posibles usos en entornos acuáticos

Los robots biohíbridos convencionales suelen depender de estructuras tridimensionales voluminosas construidas con millones de células musculares cultivadas en laboratorio. El equipo del MIT sostiene que su diseño, mucho más delgado, podría reducir la cantidad de material biológico necesario y mejorar la eficiencia del movimiento.

Raman planteó que el tejido muscular vivo podría en el futuro permitir que los robots realicen tareas delicadas en ecosistemas acuáticos frágiles o impredecibles donde el hardware convencional resulta difícil de desplegar.

El prototipo actual sigue siendo una demostración experimental temprana: su fuente de luz se controla de forma manual y la velocidad de nado continúa siendo limitada. El equipo indicó que su próximo objetivo consiste en optimizar el diseño corporal del robot para lograr que nade más rápido.

Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron baterías biorreabsorbibles de 1,84 voltios capaces de alimentar cápsulas ingeribles para administrar fármacos, registrar datos o estimular funciones del estómago. El sistema se degrada y puede ser absorbido por el organismo, lo que reduciría los riesgos para los pacientes y el impacto ambiental de los dispositivos expulsados, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

Las pruebas demostraron que una de las cápsulas produjo estimulación eléctrica continua durante hasta tres días dentro del tracto gastrointestinal. En animales, 20 minutos de estimulación en el estómago elevaron cerca de 50% los niveles de grelina, una hormona vinculada al hambre.

El estudio fue publicado en Nature Chemical Engineering y tuvo como autor principal al exinvestigador posdoctoral del MIT Mehmet Girayhan Say. Giovanni Traverso, profesor de ingeniería mecánica del MIT, gastroenterólogo del Brigham and Women’s Hospital y miembro asociado del Broad Institute del MIT y Harvard, fue el autor sénior de la investigación.

Batería absorbible de magnesio y molibdeno

Las baterías emplean magnesio como ánodo y trióxido de molibdeno como cátodo, dos materiales que pueden tolerarse en pequeñas cantidades dentro del cuerpo humano. También contienen un electrolito de gel líquido iónico y fueron diseñadas para degradarse por completo tras cumplir su función.

“Para muchos de los sistemas que desarrollamos necesitamos energía, y alimentamos el sistema de distintas maneras”, explicó Traverso, quien agregó: “A menudo usamos baterías, por lo que la pregunta era si podíamos desarrollar una batería biorreabsorbible y luego aplicarla a una variedad de áreas”.

El equipo fabricó dos versiones: un disco de 7,5 milímetros de diámetro y una barra rectangular de 24 milímetros de largo. Al exponerlas a una solución muy ácida similar al jugo gástrico, las baterías funcionaron con normalidad durante unos tres días; después, su rendimiento comenzó a disminuir gradualmente hasta degradarse por completo en unas semanas.

Durante la última década, el laboratorio de Traverso desarrolló cápsulas ingeribles destinadas a controlar signos vitales, administrar diversos medicamentos y detectar sobredosis de opioides, sustancias que incluyen analgésicos recetados y drogas como la heroína o el fentanilo. Algunos de esos dispositivos no requieren una fuente de energía, pero otros fueron alimentados de forma inalámbrica desde el exterior, mediante energía obtenida en el tracto gastrointestinal o con pequeñas pilas de botón.

Las pilas convencionales suelen contener litio, óxido de plata u otros metales y pueden representar un riesgo si su recubrimiento protector se daña durante el recorrido por el aparato digestivo. El uso de materiales absorbibles permitiría que los dispositivos fueran autónomos sin depender de una fuente externa.

“Esos materiales son conocidos por ser relativamente seguros. Ese fue el principal criterio: pensar en materiales que pudieran ser tolerados por los seres humanos”, precisó Traverso.

Estimulación gástrica para la pérdida de apetito

La batería rectangular fue incorporada a un dispositivo degradable que el equipo había presentado en 2023 para aplicar una pequeña corriente eléctrica sobre el revestimiento del estómago. En trabajos anteriores, el grupo comprobó que esa descarga podía estimular a las células endocrinas gástricas para producir grelina.

El aumento de esta hormona podría ser útil frente a enfermedades asociadas con náuseas o pérdida del apetito, como la caquexia, la pérdida de masa corporal que puede afectar a pacientes con cáncer u otras enfermedades crónicas. La versión inicial del dispositivo utilizaba dos pilas de botón de óxido de plata, similares a las presentes en aparatos ingeribles aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos.

Al sustituirlas por las nuevas baterías de magnesio y trióxido de molibdeno, los investigadores lograron que casi todo el aparato fuera biorreabsorbible. La excepción es una placa de circuito impreso; los componentes que no se absorban pueden atravesar el tracto gastrointestinal y ser expulsados.

Say destacó que el experimento superó la etapa conceptual: “Lo que hace que este trabajo sea interesante es que pudimos demostrar que una batería biorreabsorbible no es solo un concepto. De hecho, puede alimentar funciones clínicamente relevantes dentro del tracto gastrointestinal y luego simplemente disolverse”.

Comunicación desde el estómago a distancia

La batería en forma de disco también fue integrada en un dispositivo de identificación por radiofrecuencia (RFID) diseñado para ayudar a los pacientes a cumplir sus horarios de medicación. La cápsula transmite su ubicación dentro del tracto gastrointestinal mediante una etiqueta biorreabsorbible fabricada con molibdeno y celulosa.

El sistema anterior, denominado SAFARI, utilizaba etiquetas RFID pasivas alimentadas con energía obtenida del organismo. Esa modalidad limitaba el alcance de la comunicación.

En animales, las nuevas etiquetas pudieron recibir energía de la batería discoide y transmitir de forma continua desde el interior del aparato digestivo. El alcance llegó a 1,5 metros, una distancia superior a la que permitía el sistema pasivo.

Los investigadores preparan un ensayo clínico para SAFARI que, según sus previsiones, comenzaría dentro de aproximadamente dos años. Traverso señaló que la degradación de los materiales también podría disminuir la carga ambiental de las baterías que terminan en el sistema de aguas residuales.

“Los beneficios son dobles: por un lado, la capacidad de ser biorreabsorbible; por otro, el potencial de minimizar el impacto ambiental porque los materiales también se degradarán en el ambiente”, enfatizó Traverso.

Una dieta rica en grasas puede impulsar la producción de ceramidas y activar un programa celular que ayuda al cáncer colorrectal a extenderse hacia otros órganos, según halló un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

El trabajo, publicado ayer en la revista Science, identificó un posible objetivo para limitar la metástasis, en especial la que alcanza el hígado.

Los investigadores explicaron que las ceramidas, moléculas grasas de la familia de los lípidos, activan en las células tumorales una vía celular controlada por la proteína YAP1, que facilita la diseminación del cáncer de colon. El estudio se basó en organoides, modelos de ratón y análisis de datos de pacientes

El cáncer colorrectal es el tercer tipo de cáncer más frecuente del mundo y representa cerca del 10 % de los diagnósticos oncológicos, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).

La metástasis, el proceso por el que las células malignas se propagan y llegan a otros órganos, explica la mayoría de las muertes por cáncer de colon. Aún no se conoce con precisión qué cambios permiten a esas células adquirir esa capacidad de propagación.

El aumento de los diagnósticos en adultos jóvenes también preocupa a la comunidad médica. El 45 % de los nuevos casos se registra en personas menores de 65 años, frente al 27 % de 1995. Como publicó Infobae, las causas no están completamente esclarecidas, aunque se investigan factores como la obesidad, el sedentarismo y el consumo de alimentos ultraprocesados.

El hígado es el sitio más frecuente de metástasis y los pulmones ocupan el segundo lugar.

En Estados Unidos, el tumor suele detectarse en estadios dos o tres. Hasta un tercio de los pacientes presenta una recaída con enfermedad metastásica después de la cirugía.

Omer Yilmaz, director de la Iniciativa de Células Madre del MIT e investigador del Instituto Koch para la Investigación del Cáncer, sostuvo que el equipo identificó una vía que podría ser objeto de tratamiento farmacológico.

“Si bloqueamos las enzimas que producen ceramidas, las células tumorales no pueden activar este programa regenerativo y, en gran medida, no logran formar metástasis en el hígado”, afirmó Yilmaz en el comunicado del instituto.

Qué es YAP1 y cómo ayuda al tumor a propagarse

El programa YAP1 interviene normalmente en la reparación de tejidos. En el intestino, se activa en un tipo infrecuente de célula con rasgos similares a los de las células fetales y permite reconstruir de forma transitoria el revestimiento intestinal después de una lesión.

Los investigadores buscaron mecanismos epigenéticos que facilitan la metástasis del cáncer de colon. En organoides tumorales detectaron una característica común: la activación de YAP1.

Yilmaz señaló que los estudios previos no habían identificado un factor genético único que explique la propagación del tumor. Tampoco existe una firma de mutaciones que diferencie de manera definida a las células metastásicas de las del tumor primario.

Para los autores, el proceso depende de cambios en la activación o el silenciamiento de genes, más que de la aparición de nuevas mutaciones. Swagata Goswami, investigadora posdoctoral del MIT y autora principal, indicó que las células malignas aprovechan ese programa para favorecer el avance metastásico.

La dieta alta en grasas activa enzimas que producen ceramidas. Estos lípidos liberan el freno molecular que mantiene inactiva a YAP1, lo que permite que ingrese en el núcleo celular y active sus genes diana.

Bloquear YAP1 redujo las metástasis en ratones

Los experimentos mostraron que las células cancerosas de ratones alimentados con una dieta rica en grasas registraban mayor activación de YAP1 que las de animales con una alimentación saludable.

Ese conjunto de genes facilita que las células se desprendan del tumor de origen y se instalen en otros órganos. La interferencia genética sobre YAP1 o sobre genes implicados en la producción de ceramidas redujo la propagación del cáncer de colon al hígado en los modelos de ratón.

El equipo también examinó datos de secuenciación de ARN de pacientes con cáncer colorrectal. El análisis encontró una mayor actividad de YAP1 en células metastásicas y una expresión más alta de sus genes diana entre pacientes con un índice de masa corporal más elevado.

Los pacientes con niveles superiores de esos genes presentaron una menor supervivencia. Yilmaz aclaró que el programa YAP1 no parece exclusivo de la obesidad, aunque sus efectos se intensifican en ese contexto.

Los investigadores buscan fármacos contra dos enzimas

Los investigadores planean desarrollar compuestos contra DEGS1 y DEGS2, dos enzimas vinculadas a la producción de ceramidas, con el objetivo de prevenir la metástasis del cáncer de colon.

Nilay Sethi, profesor asociado de medicina de la Facultad de Medicina de Harvard y del Instituto Oncológico Dana-Farber, y Alpaslan Tasdogan, director del Instituto de Metabolismo Tumoral del Hospital Universitario de Essen y profesor del Consorcio Alemán del Cáncer, figuran como autores principales del estudio junto con Yilmaz.

Los autores advirtieron que el hallazgo todavía no permite establecer recomendaciones dietéticas para personas con un diagnóstico de cáncer colorrectal. Cualquier tratamiento dirigido contra la síntesis de ceramidas deberá distinguir entre las células tumorales y los tejidos sanos, donde esos lípidos también cumplen funciones esenciales.

La detección temprana puede reducir las muertes por cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal es la segunda causa de muerte por cáncer en el mundo. Afecta sobre todo a personas mayores de 50 años, aunque en algunos países aumentan los casos entre los 30 y los 50 años.

Entre los factores que incrementan el riesgo figuran el consumo elevado de carnes procesadas, la baja ingesta de frutas y hortalizas, el sedentarismo, la obesidad, el tabaquismo y el consumo de alcohol. La adopción de hábitos saludables, la reducción de esos riesgos, la detección precoz y el tratamiento oportuno pueden disminuir su incidencia y sus consecuencias.

La prevención y los controles permiten detectar lesiones antes de que provoquen síntomas. El gastroenterólogo Luis Caro, presidente de la Fundación Gedyt, explicó en Infobae que la curación puede alcanzar entre el 90 % y el 95 % cuando el tumor se identifica en sus primeras etapas. Las pruebas incluyen el test inmunoquímico fecal, que busca sangre oculta en la materia fecal, y la colonoscopía, que además permite extirpar pólipos durante el procedimiento.

Estos elementos aportan contexto al hallazgo del MIT, aunque los autores subrayaron que sus resultados no constituyen por ahora una recomendación nutricional para pacientes diagnosticados ni una terapia disponible.

Los sonidos constantes se convirtieron en un recurso habitual para acompañar el descanso. Entre ellos, el ruido blanco suele utilizarse para disimular interrupciones del entorno, como el tránsito, conversaciones o ruidos domésticos. De acuerdo con The Conversation, se trata de un sonido aleatorio que reparte la misma energía entre todas las frecuencias audibles y se percibe como un siseo uniforme.

El ruido rosa comparte la presencia de todas las frecuencias que puede captar el oído humano, aunque aumenta el peso de los tonos graves y atenúa los agudos. Por eso se lo compara con una lluvia sostenida o una cascada lejana. De acuerdo con el Massachusetts Institute of Technology (MIT), su efecto durante el descanso depende de una condición mucho más precisa que reproducir una pista de sonido durante toda la noche.

Un equipo del MIT analizó qué ocurría cuando breves ráfagas de sonido rosa se emitían exactamente en un momento determinado de la actividad cerebral durante el sueño. El estudio observó un aumento de las ondas lentas del cerebro y del movimiento del líquido cefalorraquídeo, un fluido que rodea y protege el sistema nervioso central y que participa en la eliminación de productos de desecho.

El ruido rosa sincronizado reforzó las ondas lentas del sueño

La investigación, publicada en Science Translational Medicine, partió de trabajos previos que relacionaban las ondas lentas con las variaciones en el flujo del líquido cefalorraquídeo. Según informó MIT News, estas ondas eléctricas son características del sueño no REM y adquieren mayor presencia en las etapas de descanso más profundo.

Laura Lewis, profesora asociada de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT y autora principal del estudio, buscó comprobar si un estímulo auditivo podía intensificar esas ondas cerebrales y, a partir de ese cambio, modificar el flujo del líquido. La hipótesis no se centró en escuchar sonidos de fondo de manera continua, sino en aplicar un estímulo muy corto cuando el cerebro atravesaba una fase determinada de su actividad nocturna.

El equipo trabajó con 14 voluntarios sanos que lograron dormirse durante sesiones de siesta en un equipo de resonancia magnética funcional. Los participantes utilizaron dispositivos de electroencefalografía para registrar la actividad cerebral, mientras la resonancia permitió medir el movimiento del líquido cefalorraquídeo.

Joshua Levitt, investigador formado en la Universidad de Boston y autor principal del trabajo, desarrolló junto al equipo un sistema capaz de anticipar los picos de las ondas lentas. Cuando el algoritmo detectaba que una de esas ondas se aproximaba a su máximo, emitía una ráfaga de ruido rosa de 50 milisegundos. El volumen del estímulo no era suficiente para despertar a quienes dormían, de acuerdo con la publicación del MIT.

Los resultados mostraron que el sonido aplicado en ese momento aumentaba la amplitud de las ondas lentas y también la de las ondas de líquido cefalorraquídeo. Las imágenes obtenidas durante el experimento indicaron, además, que las ondas eléctricas estaban asociadas con ciclos de contracción y dilatación de los vasos sanguíneos, un movimiento que favorece el desplazamiento del líquido.

Según explicó Lewis, el trabajo logró aumentar durante el sueño el tamaño de la onda de flujo del líquido cefalorraquídeo en adultos sanos. El estudio, sin embargo, no evaluó si ese cambio mejora la memoria, la capacidad cognitiva o la calidad del descanso en la vida cotidiana.

Por qué el momento y la intensidad del sonido importan

El hallazgo no equivale a una validación del uso doméstico de pistas de ruido rosa durante la noche. La intervención analizada por el equipo del MIT fue personalizada, breve y sincronizada con la actividad cerebral de cada participante. El sonido se aplicó en el pico de las ondas lentas y no de forma sostenida o aleatoria.

Esa distinción resulta central al comparar el experimento con otros estudios sobre sonidos de banda ancha. Una investigación realizada por Penn Medicine en un laboratorio del sueño examinó la exposición continua al ruido rosa y al ruido de aviones. Según los resultados difundidos por la institución, el ruido rosa a 50 decibeles se asoció con una reducción de casi 19 minutos de sueño REM frente a las noches sin exposición sonora.

El sueño REM es una fase que integra los ciclos normales de descanso y cuya alteración se ha observado en diversos trastornos. El estudio de Penn Medicine también registró una peor percepción subjetiva del sueño entre los participantes expuestos a ruido rosa o ruido de aviones, en comparación con las noches silenciosas. En ese trabajo, los tapones para los oídos evitaron en gran medida la reducción del sueño profundo vinculada al ruido de los aviones.

Las diferencias entre ambas investigaciones se relacionan con el tipo de estímulo evaluado. El equipo de Lewis estudió ráfagas de 50 milisegundos emitidas en una fase concreta de las ondas lentas, mientras que Penn Medicine analizó una exposición continua a ruido rosa de una intensidad definida. Por lo tanto, sus resultados no describen el mismo uso ni las mismas condiciones de escucha.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló xvr, un sistema de inteligencia artificial que vincula radiografías tomadas durante una operación con estudios tridimensionales previos del paciente para precisar la ubicación de los instrumentos quirúrgicos en tiempo real. La técnica busca mejorar la navegación de instrumentos en cirugías mínimamente invasivas, acelerar los procedimientos y reducir el riesgo de dañar otros tejidos, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

Las pruebas reunieron estudios de más de 2.000 pacientes de distintas edades, regiones anatómicas y modalidades de imagen. El sistema, presentado en la revista científica Nature, también fue evaluado con datos de cinco hospitales, que incluían decenas de huesos y sistemas de órganos de pacientes adultos y pediátricos, y superó por un orden de magnitud a otros métodos basados en inteligencia artificial.

Radiografías 2D con referencia anatómica 3D

Las intervenciones mínimamente invasivas, como la angioplastia para abrir arterias obstruidas, requieren introducir catéteres, endoscopios u otros instrumentos a través de incisiones pequeñas. Los médicos utilizan equipos móviles de rayos X de alta velocidad para observar el procedimiento desde distintos ángulos.

Sin embargo, las radiografías son imágenes planas y pueden dificultar la identificación exacta de la posición y orientación de un instrumento dentro del cuerpo. Para operar sin lesionar estructuras cercanas, los profesionales deben alinearlas con el estudio previo del paciente y determinar la relación entre el dispositivo y la anatomía.

Vivek Gopalakrishnan, investigador posdoctoral del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT y autor principal del trabajo, explicó: “Un médico necesita décadas de formación para adquirir la habilidad de observar imágenes granuladas en 2D y comprender cómo está orientado todo. Queremos que estas radiografías 2D sean más informativas, para que resulte más seguro y sencillo realizar estos procedimientos que salvan vidas”.

El registro manual puede ser lento y exigente. El especialista debe estimar la ubicación del instrumento al ingresar números en una computadora o al seleccionar referencias anatómicas en una pantalla.

Los modelos de inteligencia artificial creados para automatizar esa tarea no siempre funcionan de forma consistente entre pacientes, porque la anatomía humana varía ampliamente. La escasez de imágenes médicas de alta calidad con anotaciones también limita el entrenamiento de sistemas de aprendizaje profundo capaces de ajustarse a esa diversidad.

En lugar de construir un único modelo destinado a todos los casos, los investigadores diseñaron un sistema para cada persona. “Adaptamos un modelo específico para un paciente específico, y no importa si funciona en otras personas porque habrá modelos distintos para ellas”, precisó Gopalakrishnan.

Datos sintéticos para adaptar en cinco minutos

Xvr parte de una tomografía o una resonancia del paciente y genera miles de radiografías sintéticas desde múltiples ángulos, a un ritmo de unas 1.000 imágenes por segundo. El proceso emplea una simulación física de los rayos X para reproducir imágenes realistas a partir del estudio anatómico individual.

El investigador detalló que el mecanismo no crea información médica desde cero: “A diferencia de algunos tipos de inteligencia artificial generativa, esta simulación física se basa por completo en la tomografía o resonancia de este paciente. Como xvr crea datos específicos para el paciente de una manera puramente física, no hay margen para alucinaciones”.

Con esas imágenes simuladas, el sistema entrena un modelo capaz de alinear las radiografías 2D con el escaneo 3D correspondiente en cuestión de segundos. El resultado alcanza precisión submilimétrica, suficiente para ubicar con mayor exactitud los instrumentos quirúrgicos.

Entrenar un modelo desde cero para cada persona demandaría unas 12 horas, un plazo incompatible con una emergencia. Para reducirlo, el equipo utilizó xvr para preentrenar un modelo fundacional, un sistema que aprende patrones generales y luego puede ajustarse rápidamente a un nuevo caso.

Ese modelo preentrenado conserva la precisión de uno creado desde cero para cada paciente, pero requiere alrededor de cinco minutos de adaptación. “Ahora se puede obtener precisión específica para cada paciente en un plazo muy breve”, señaló Gopalakrishnan.

La tecnología funcionó con rapidez suficiente para cirugías de emergencia y podría mejorar herramientas de cirugía robótica. El grupo proyecta acelerar el sistema para su uso en tiempo real, verificar su confiabilidad en más situaciones y extenderlo a escenarios más complejos, como partes del cuerpo en movimiento.

Aplicaciones para emergencias y cirugía robótica

La disponibilidad desigual de centros especializados es uno de los problemas que el equipo busca abordar. “La mayoría de los estadounidenses vive a más de una hora de un centro que puede realizar procedimientos mínimamente invasivos, como intervenciones de emergencia por accidente cerebrovascular. Una hora en el tiempo de un accidente cerebrovascular es enormemente importante”, afirmó Gopalakrishnan.

El investigador sostuvo que la combinación de información bidimensional y tridimensional puede facilitar la aplicación de procedimientos especializados en regiones con menor acceso. “Esto permite que estos procedimientos altamente especializados que salvan vidas sean más accesibles para sectores mucho más amplios de la población”.

Gopalakrishnan indicó que el algoritmo fue desarrollado y validado durante los últimos dos años. “Ahora colaboramos estrechamente con empresas de robótica quirúrgica y grupos clínicos para convertir esta investigación en herramientas útiles para navegación o despliegue”, afirmó.

Los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron un dispositivo nanomecánico que imita el comportamiento de las neuronas y combina procesamiento con memoria en una estructura compacta. La plataforma aprovecha el comportamiento de polímeros blandos —materiales flexibles a escala molecular— a escala nanométrica para crear sistemas electrónicos adaptativos de bajo consumo energético, con posibles usos en robótica, monitoreo médico y sensores ambientales, informó el MIT News, el portal de noticias del instituto.

La tecnología busca resolver una limitación de la informática convencional: la necesidad de reunir múltiples componentes para calcular, almacenar datos, detectar estímulos y ejecutar acciones. En el nuevo diseño, esas funciones dependen de las propiedades físicas del material, lo que reduce la cantidad de elementos externos necesarios.

El trabajo, publicado en Science Advances, se inspira en organismos capaces de procesar información mediante cambios físicos distribuidos en su cuerpo. El pulpo, por ejemplo, tiene cerca de dos tercios de sus neuronas repartidas en los brazos, donde detecta estímulos y genera respuestas locales sin recurrir de manera constante al cerebro central.

Esa organización también le permite modificar mecánicamente las células de color de su piel y camuflarse con rapidez según el entorno. “Se puede pensar en un pulpo como materia computacional continua, con computación, memoria, detección y actuación distribuidas por todo su cuerpo”, precisó Farnaz Niroui, profesora asociada de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación del MIT, integrante del Laboratorio de Investigación en Electrónica y autora principal del estudio.

Un polímero blando como resorte nanométrico

La computación mecánica realiza cálculos mediante transformaciones físicas, como movimientos y compresiones. Aunque ya existían plataformas de este tipo a escalas micro y macroscópicas, el equipo redujo el dispositivo a la escala nanométrica, donde deformaciones mínimas pueden alterar de manera drástica las propiedades de un material.

El principal obstáculo era lograr transformaciones reversibles. Cuando dos superficies se aproximan demasiado, las fuerzas adhesivas pueden unirlas de forma irreversible, lo que impide que el sistema recupere su configuración inicial.

La solución fue colocar una película ultrafina de polidimetilsiloxano (PDMS), un tipo de silicona flexible, entre dos electrodos metálicos, las placas conductoras del dispositivo. Este polímero blando actúa como separador y equilibra la atracción entre ambas superficies para evitar que colapsen una contra otra. “El material blando funciona como un ‘nanorresorte’, que ayuda a equilibrar las fuerzas para lograr una reconfiguración mecánica a escala nanométrica de manera controlada y reversible”, detalló Niroui. Al aplicar voltaje, las placas metálicas se atraen, comprimen el polímero y modifican la corriente eléctrica que atraviesa el dispositivo.

El polidimetilsiloxano es viscoelástico: después de comprimirse, necesita tiempo para volver a su forma original. Mientras tanto, el polímero permanece deformado en distintos grados según los voltajes que recibió, y esa deformación se traduce en una respuesta eléctrica que el dispositivo puede procesar, explicó Peter Satterthwaite, estudiante de posgrado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación.

El disparo neuronal en un único componente

El dispositivo acumula estímulos de forma gradual, como una neurona biológica que reúne carga eléctrica hasta alcanzar un umbral y transmitir información al resto de una red. A medida que se aplica voltaje, los electrodos comprimen progresivamente el polímero; al superar ese límite, el sistema se activa y luego recupera su estado inicial.

“Tenemos esta funcionalidad compleja, que es la base de la computación biológica, contenida por completo en un único dispositivo nanométrico”, afirmó Satterthwaite. La integración de cálculo y memoria en un único dispositivo elimina la necesidad de capacitores —componentes que almacenan carga eléctrica— o circuitos externos complejos, lo que resulta en una plataforma compacta y de bajo consumo energético.

Sarah Spector, estudiante de posgrado y coautora principal, indicó que el rendimiento depende de la capacidad del polímero de retener el historial de deformaciones previas y que esa propiedad puede ajustarse en un amplio espacio de diseño según las necesidades de cada aplicación. El sistema también podría ser compatible con tecnologías biológicas, como prótesis inteligentes capaces de procesar datos táctiles con rapidez o parches portátiles de bajo consumo para recolectar y analizar indicadores de salud en tiempo real.

El equipo prevé integrar con mayor profundidad las funciones de detección, procesamiento y memoria para desarrollar materia computacional nanomecánica destinada a sistemas inteligentes y adaptativos.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un método electroquímico —que combina electricidad y reacciones químicas— para extraer hidrógeno puro del amoníaco, un compuesto líquido fácil de almacenar y transportar que podría facilitar el suministro de este gas para celdas de combustible, la fabricación de semiconductores y procesos químicos. La técnica reduce la temperatura y la energía necesarias para liberar el hidrógeno, al tiempo que lo separa de los demás componentes sin una etapa posterior de purificación, informó el MIT News, el portal del propio instituto.

El sistema puede operar a alrededor de 200 °C o 300 °C, frente a los más de 500 °C que suele requerir la descomposición convencional del amoníaco para alcanzar tasas altas de reacción y conversión. La diferencia permitiría recuperar el gas bajo condiciones más moderadas y evitar el consumo energético asociado a su purificación.

El avance fue presentado en un estudio publicado en la revista científica Nature. Yogesh Surendranath, profesor Donner de Ciencias y profesor de química e ingeniería química en el MIT, fue el autor de correspondencia de la investigación, cuyo autor principal fue Rui Zeng, exinvestigador posdoctoral del instituto y actual profesor de ciencia e ingeniería de materiales en el Instituto de Tecnología de Harbin, en Shenzhen, China.

El amoníaco como reserva líquida de hidrógeno

El hidrógeno es hoy un insumo clave en industrias como la fabricación de semiconductores y el procesamiento químico, y también funciona como vector energético en celdas de combustible —dispositivos que convierten combustibles como el hidrógeno directamente en electricidad—. Sin embargo, ampliar su uso a gran escala enfrenta un obstáculo central: distribuirlo de forma eficiente.

Transportar hidrógeno gaseoso exige comprimirlo o licuarlo, dos procesos que dificultan una distribución eficiente. Una alternativa consiste en almacenarlo químicamente en compuestos líquidos o fácilmente licuables —denominados portadores de hidrógeno— capaces de retener el gas y liberarlo en el lugar y el momento en que se necesita.

El amoníaco, cuya fórmula es NH3, aparece como uno de esos portadores porque ya se produce y se transporta a largas distancias. Sin embargo, liberarlo no es sencillo: su descomposición, conocida como craqueo, requiere altas temperaturas porque sin un aporte externo de energía la separación del hidrógeno no ocurre de forma eficiente. Además, el proceso genera una mezcla de hidrógeno, nitrógeno y amoníaco sin reaccionar que debe separarse antes de que el hidrógeno pueda emplearse en aplicaciones que exigen alta pureza.

Surendranath explicó: “Queríamos saber si podíamos usar aportes eléctricos para impulsar una reacción de deshidrogenación [separación del hidrógeno de un compuesto químico] que, de otro modo, sería desfavorable, y hacerlo simultáneamente de una manera que separara el hidrógeno de su portador, de modo que fuera muy puro y pudiera usarse directamente en una celda de combustible u otra aplicación que requiera una corriente de hidrógeno de alta pureza”.

La pieza central del diseño combina una membrana de separación basada en paladio con un electrodo generador de hidrógeno y un electrolito de hidróxido fundido —una sustancia en estado líquido que conduce la corriente eléctrica dentro del sistema—. La membrana transporta selectivamente el hidrógeno e impide el paso de otros componentes de la mezcla de reacción.

El amoníaco se deshidrogena primero mediante un catalizador —una sustancia que activa y acelera la reacción química sin alterarse en el proceso— que contiene rutenio y cesio. Después, el hidrógeno llega a la membrana, cuyo lado opuesto está en contacto con el electrolito fundido.

La diferencia electroquímica a través de esa barrera actúa como un vacío que atrae al hidrógeno hacia el otro lado de la membrana y proporciona la fuerza que impulsa su transporte. Para cruzarla, el gas se descompone en sus partes más pequeñas: protones —partículas con carga positiva— y electrones —partículas con carga negativa—. Los primeros atraviesan el electrolito y los segundos circulan por un circuito externo, antes de recombinarse en un segundo electrodo para formar nuevamente hidrógeno gaseoso puro.

“Con este proceso electroquímico podemos bombear activamente hidrógeno desde una concentración baja hacia una concentración alta”, señaló Surendranath. La extracción continua también favorece la reacción de deshidrogenación cuando la presencia de hidrógeno la inhibe.

Separación simultánea y aplicaciones industriales

La selectividad de la membrana permite obtener una corriente concentrada de hidrógeno sin un proceso de purificación posterior. Esa característica modifica el entorno de la reacción, además de separar el producto, y contribuye a que la recuperación pueda efectuarse a menores temperaturas.

Curtis Berlinguette, profesor de química e ingeniería química y biológica de la Universidad de Columbia Británica, calificó el método como “una poderosa nueva forma” de resolver la obtención de hidrógeno puro a partir de amoníaco y otros portadores. El investigador no participó en el trabajo.

“Al usar electricidad para arrastrar el hidrógeno a través de la membrana a medida que se libera, aceleran la deshidrogenación del amoníaco y de los portadores orgánicos líquidos de hidrógeno, mientras producen simultáneamente una corriente de hidrógeno purificada”, afirmó Berlinguette. “Este es un avance importante para las ciencias de la energía porque abre una vía creíble para transportar hidrógeno en portadores químicos estables y liberarlo donde y cuando se necesita”.

Además del amoníaco, los investigadores probaron la estrategia con metilciclohexano. Esa molécula forma parte de los portadores orgánicos líquidos de hidrógeno, conocidos como liquid organic hydrogen carriers (LOHC), compuestos capaces de almacenar el gas para su posterior liberación.

El equipo prevé aplicaciones en automóviles, autobuses y barcos, así como en la producción de semiconductores y componentes electrónicos. El hidrógeno puro interviene en varias etapas de la fabricación de semiconductores, donde ayuda a elevar el rendimiento de producción y a reducir defectos en las superficies.

El paladio es un metal costoso, por lo que los investigadores buscan disminuir la cantidad necesaria para fabricar la membrana. También trabajan en ampliar la escala del proceso y en adaptarlo a otras reacciones de deshidrogenación con potencial industrial; la investigación recibió financiación de la Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos.

Desde hace meses crece la preocupación de que la inteligencia artificial esté deteriorando la educación. Los estudiantes la utilizan para todo, incluso para hacer trampas, y un informe reciente del MIT señala que está provocando una “rendición cognitiva”.

No obstante, muchos dirigentes universitarios acogen la IA con entusiasmo.

A medida que los líderes del sector de la IA advierten sobre los peligros de su propia tecnología, podría aumentar la discrepancia entre el optimismo de los dirigentes universitarios y los temores de muchos estudiantes y profesores. Estos últimos a menudo se encuentran en una encrucijada sobre qué camino tomar: ¿utilizar más la IA para mantenerse al día o reducir su uso para preservar el aprendizaje y la capacidad de reflexión?

Mientras algunos políticos y líderes de la IA advierten sobre posibles escenarios apocalípticos para la humanidad ante el avance de los modelos de IA, muchos dirigentes universitarios se centran en la amenaza existencial que esta tecnología supone para las universidades.

El comité del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) que estudia el uso de la IA publicó una serie de hallazgos alarmantes; entre ellos, que esta tecnología ha provocado “cambios importantes en la cultura del campus”, aislando a los estudiantes que dejan de asistir a las horas de consulta y abandonan el estudio en grupo. Obtener respuestas de un bot puede generar “la ilusión de aprendizaje” en aquellos estudiantes que recurren a la IA “ante la menor señal de dificultad”, señaló el comité del MIT en su informe de agosto.

Al mismo tiempo, “el potencial de estas tecnologías para potenciar la labor en todo el campus es inmenso”, señaló el comité.

El informe del MIT cristalizó parte del pensamiento en el ámbito de la educación superior sobre la IA, aunque los altos cargos administrativos llevan años inmersos en debates al respecto. A menudo, los administradores han sido los más entusiastas a la hora de impulsar iniciativas de IA, mientras que muchos docentes y estudiantes se muestran más escépticos.

“Creo que hay que apostar por ella, pero haciéndolo de manera reflexiva y ética, y planteando las preguntas adecuadas”, afirmó Wendy Hensel, presidenta de la Universidad de Hawái, quien presentó una estrategia de IA ante la junta de gobierno de la institución el pasado mes de julio. «La respuesta correcta ante la IA no es simplemente “no”. No puede serlo. Hay que abordarla con curiosidad y comprendiendo sus implicaciones».

El heterogéneo conjunto de políticas que las universidades han creado para responder a la IA suele reflejar la incertidumbre sobre cómo proceder: si bien existen algunas normas claras sobre lo que se debe y no se debe hacer, a menudo se deja un amplio margen de maniobra para que docentes y estudiantes encuentren su propio camino.

Expertos advierten que la IA perjudica el aprendizaje

Para un estudiante motivado, un chatbot de IA puede actuar como una especie de tutor. Estos chatbots pueden desglosar los pasos de un problema matemático, sugerir fuentes inesperadas para trabajos de investigación y ofrecer comentarios sobre la redacción.

Sin embargo, un número creciente de estudios sugiere que el uso de la IA también puede perjudicar el aprendizaje.

Un estudio reciente realizado con 26.000 estudiantes de secundaria en China reveló que la adopción de la IA conllevó un aumento del 18 % en las calificaciones de las tareas, pero una disminución del 20 % en los resultados de exámenes realizados bajo condiciones de seguridad. La conclusión fue que completar las tareas apresuradamente con la ayuda de chatbots mermaba el aprendizaje profundo necesario para obtener buenos resultados cuando la tecnología no estaba disponible.

Un estudio del MIT de 2025 reveló que las personas que utilizaban chatbots como asistentes de escritura tenían dificultades para recordar lo que habían escrito apenas unos minutos después de terminar su ensayo. “Básicamente, no se activaba ninguna de las redes de memoria que realmente ayudarían a recordar”, señaló Nataliya Kos’myna, investigadora del MIT que participó en el estudio.

Otras investigaciones han demostrado que las personas que confían más en la IA y dependen más de ella tienden a presentar un menor nivel de implicación cognitiva.

Sin embargo, resulta difícil evitar la IA. Los chatbots están integrados en la suite de Google Classroom —presente en casi todas las escuelas— y en muchos sistemas de aprendizaje en línea utilizados por las universidades.

Algunas herramientas bloquean directamente el fraude o el plagio y permiten a los profesores activar o desactivar funciones específicas de la IA. No obstante, los chatbots más populares entre los estudiantes pueden completar al instante tareas enteras —incluidos trabajos de investigación— en nombre del alumno.

Muchas universidades están adoptando la IA de todos modos

Sian Leah Beilock, presidenta de Dartmouth, ha sostenido que preparar a los graduados para utilizar la IA es una necesidad existencial para las instituciones de educación superior.

“En un mundo que promete estar definido por la IA, las universidades que no logren formar graduados capaces de utilizarla de manera productiva se condenarán a la irrelevancia”, escribió recientemente.

El presidente de Harvard, Alan Garber, declaró este mes que la investigación apoyada por la IA está a punto de experimentar un auge capaz de acelerar el ritmo de generación de conocimiento más que en cualquier otro momento de la historia de la humanidad. El Dr. Garber ha señalado que, hoy en día, es poco probable que los investigadores de muchos campos se mantengan a la vanguardia de sus disciplinas sin recurrir a la IA.

Ohio State está integrando la inteligencia artificial (IA) en todas las carreras, con la expectativa de que cada estudiante domine el uso de esta tecnología en su campo de estudio para cuando se gradúe. La universidad ha instruido a todos los departamentos y programas —desde negocios e ingeniería hasta lengua inglesa y medicina veterinaria— para que capaciten a los estudiantes sobre cómo utilizar la IA en sus respectivas áreas y cuándo no hacerlo.

“¿Qué tareas es aceptable delegar a la IA y cuáles no?“, planteó Ravi V. Bellamkonda, rector de Ohio State, en una entrevista realizada en julio. “La respuesta depende del campo de estudio y de la etapa de aprendizaje en la que se encuentre el estudiante”.

Elizabeth Kiss, rectora de Union College, señaló que las universidades deben enseñar a los estudiantes tanto a utilizar la IA de manera reflexiva como a reconocer aquello que la IA no puede hacer, como “liderar equipos o ampliar las fronteras del conocimiento”.

No obstante, algunas instituciones están estableciendo límites.

La Universidad de Chicago ha prohibido el uso de IA en ciertos cursos obligatorios de ciencias sociales, mientras que su facultad de Derecho vetó el uso de teléfonos, tabletas y computadoras portátiles en las aulas de primer año. Esta universidad es una de las pocas que recientemente han adoptado nuevas normas de integridad académica.

La Facultad de Derecho de la Universidad de California, Berkeley, adoptó una política que prohíbe el uso de inteligencia artificial “para conceptualizar, esbozar, redactar, revisar y editar” trabajos presentados para obtener créditos académicos.

La Universidad de Cornell ha creado un procedimiento disciplinario destinado a corregir el uso indebido de la inteligencia artificial sin dejar una mancha en el expediente académico de los estudiantes. Ahora, aquellos acusados ​​de un uso indebido menor podrán asumir la responsabilidad y completar un taller, así como realizar algunas actividades de reflexión.

Steve Jackson, vicerrector de innovación académica, afirmó que el programa no se utilizaría para casos de mala conducta flagrante. “Es una oportunidad para sancionar una infracción y detectarla, en lugar de dejarla pasar por alto o permitir que quede impune”, añadió.

Al igual que muchas instituciones, Harvard no cuenta con un reglamento centralizado sobre inteligencia artificial. David Deming, decano de Harvard College, escribió un mensaje a los estudiantes que llegaban para el semestre de otoño expresando su apoyo a un mayor uso de la IA allí donde “pueda profundizar el aprendizaje”, aunque señaló que la institución también buscaba diseñar tareas “a prueba de IA”.

Steve Jackson, vicerrector de innovación académica, afirmó que el programa no se utilizaría para casos de mala conducta flagrante. “Es una oportunidad para sancionar una infracción y detectarla, en lugar de dejarla pasar por alto o permitir que dede impune”, añadió.

Al igual que muchas instituciones, Harvard no cuenta con un reglamento centralizado sobre inteligencia artificial. David Deming, decano de Harvard College, escribió un mensaje a los estudiantes que llegaban para el semestre de otoño expresando su apoyo a un mayor uso de la IA allí donde “pueda profundizar el aprendizaje”, aunque señaló que la institución también buscaba diseñar tareas “a prueba de IA”.

Muchos docentes ya han optado por realizar tareas en papel dentro del aula o por utilizar navegadores informáticos restringidos que limitan el uso indebido de la IA. Otros informan de buenos resultados con el uso de software de detección de IA, cuya capacidad para identificar textos generados por chatbots —minimizando al mismo tiempo los falsos positivos— ha mejorado recientemente.

Algunos consideran la IA un aliado fundamental para el pensamiento y la escritura, y apenas imponen restricciones sobre cómo los estudiantes utilizan esta tecnología. Otros defienden la idea de la “alfabetización en IA” y asignan tareas en las que los alumnos deben utilizar chatbots para redactar un ensayo o un poema, por ejemplo, para luego analizar críticamente el resultado e intentar mejorarlo.

En Australia, la Universidad de Sídney ha adoptado un “enfoque de doble vía” que se considera un modelo a escala mundial. Independientemente de la disciplina, los estudiantes deben completar algunas evaluaciones de forma presencial y bajo condiciones de seguridad diseñadas para restringir el uso de la IA. Sin embargo, en otras tareas es obligatorio utilizar la IA para familiarizar a los alumnos con una tecnología que está transformando la economía.

“Es casi como la educación sexual”, afirmó Anita Sarma, profesora de informática de la Universidad Estatal de Oregón que ha estudiado el impacto de la IA en los procesos cognitivos de los estudiantes. “Lo van a hacer de todos modos”, señaló. “¿Cómo les enseñamos a hacer un uso responsable?“.

© The New York Times 2026.

Atlas Building Composites, una empresa surgida del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), suministró al Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Estados Unidos vigas compuestas recicladas para construir un puente de 12 metros en un humedal de Massachusetts, fabricadas íntegramente a partir de botellas de plástico de un solo uso. La estructura quedó instalada en menos de un día.

Según el portal de sustentabilidad del instituto, la compañía surgió del programa MIT HAUS —sigla de Home Architecture for Universal Sustainability—, una iniciativa del Departamento de Ingeniería Mecánica. Su tecnología combina el reciclaje de plástico sin agua con manufactura aditiva a gran escala para producir piezas estructurales: cimientos, cubiertas y vigas para paredes, pisos y techos.

Los componentes ya se utilizan en graneros, cobertizos, decks y muelles en distintos puntos de Estados Unidos. Eso indica que la tecnología opera fuera del ámbito experimental desde antes de la obra para el Ejército, con una trayectoria de aplicaciones reales que respalda su desempeño estructural.

El proceso funde plástico descartado con fibra de vidrio y genera un compuesto más resistente que la madera

El sistema toma plástico de un solo uso —botellas de agua y objetos similares—, lo tritura y lo introduce en la plataforma de la compañía. Allí, el material se funde y se fusiona con fibra de vidrio de fabricación estadounidense para producir un compuesto más resistente que la madera. Una impresora 3D a gran escala moldea ese material en piezas terminadas: vigas para pisos, paredes, techos y puentes. El proceso no requiere agua en ninguna etapa, lo que lo diferencia de otros métodos de reciclaje industrial y reduce de forma considerable el impacto ambiental de la fabricación.

Investigaciones previas lideradas por A.J. Perez, presidente cofundador de la empresa e investigador científico del MIT, demostraron que las vigas compuestas de gran tamaño pueden imprimirse en menos de 13 minutos y soportar más de 1.800 kilogramos, superando estándares clave de la construcción. Los sistemas de investigación del instituto producen entre 27 y 36 kilogramos de piezas por hora, mientras que los equipos especificados para las fábricas de Atlas operan en un rango de 68 a 90 kilogramos por hora.

La plataforma robótica con IA recicla plástico de baja calidad sin consumir agua

Una característica central de la tecnología es la capacidad de procesar plástico de baja calidad que habitualmente queda fuera de los circuitos de reciclaje convencional. Eso amplía de forma significativa la base de materia prima disponible, ya que incluye residuos que de otro modo terminarían en vertederos o cuerpos de agua.

La plataforma robótica con inteligencia artificial que controla la fabricación garantiza precisión en cada etapa del proceso y permite escalar la producción. El sistema está diseñado para instalarse en distintos puntos geográficos, lo que reduce las emisiones vinculadas al transporte de materiales y favorece la generación de empleo local en cada región donde opere, según información difundida por el instituto.

Atlas apunta a construir mil millones de hogares con materiales derivados de residuos plásticos

“Nuestra misión es convertir la contaminación por plástico en compuestos duraderos para construir mil millones de hogares”, aseguró Perez en declaraciones recogidas por el portal de sustentabilidad del MIT. La propuesta apunta a una industria de la construcción que, según sus fundadores, puede abastecerse con materiales que actualmente se descartan.

El puente en el humedal de Massachusetts constituye la primera aplicación a escala real de la tecnología en infraestructura pública de uso oficial. El paso siguiente de la compañía es la puesta en marcha de fábricas propias capaces de operar en el rango de producción más alto que sus sistemas especifican. El objetivo es demostrar viabilidad comercial a gran escala y consolidar su presencia en el mercado de la construcción sostenible a nivel global.

Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron nanoantenas inyectables capaces de eliminar células de glioblastoma resistentes a los fármacos sin dañar el tejido cerebral sano, una alternativa para un cáncer cuya supervivencia mediana es de apenas 12-15 meses incluso con los mejores tratamientos disponibles.

La investigación fue publicada en la revista científica Science Advances y los resultados mostraron que, al aplicar las nanoantenas sobre células obtenidas de pacientes con glioblastoma agresivo y resistente a la quimioterapia, se logró eliminar el 52,2% de ellas, una cifra más de cinco veces superior a la alcanzada por la temozolomida, el fármaco estándar.

Campos eléctricos localizados contra células resistentes

La tecnología fue denominada HITMAN, sigla en inglés de terapia tumoral mediante campos eléctricos altamente localizados inducidos por nanoantenas activadas magnéticamente. Cada dispositivo mide unos 150 nanómetros, cerca de una centésima parte del grosor de un cabello humano.

Deblina Sarkar, profesora asociada, titular de la cátedra AT&T Career Development y directora del grupo Nano-Cybernetic Biotrek del MIT Media Lab, resumió: “En estudios de laboratorio y con animales, este enfoque redujo de manera significativa el crecimiento tumoral y prolongó la supervivencia sin efectos secundarios detectables, lo que pone de relieve su potencial como terapia precisa y segura contra el cáncer cerebral”.

El equipo utilizó tejido tumoral proporcionado por pacientes atendidos en Mayo Clinic. Después implantó esas células derivadas de pacientes en el cerebro de ratones para reproducir la enfermedad en un modelo ortotópico, es decir, con el tumor en el mismo órgano que afecta en humanos.

En esos animales, la terapia frenó de forma sustancial el crecimiento de los tumores y extendió la supervivencia mediana en más de 50%. Los análisis no detectaron toxicidad en el tejido sano cercano ni en los principales órganos: riñones, hígado, bazo, pulmones y corazón.

La cantidad de colonias de células cancerosas también se redujo de entre 112 y 150 en los grupos de control a 26 en el grupo tratado. Este descenso sugiere una posible disminución del riesgo de recurrencia tumoral y metástasis.

Activación inalámbrica sin calor dañino

Las nanoantenas se activan desde el exterior del cuerpo mediante un campo magnético de baja frecuencia, de hasta 200 kHz, capaz de atravesar el cráneo y el tejido cerebral sin generar el calor que puede lesionar órganos. Sus componentes magnetoestrictivos —materiales que se deforman al recibir un estímulo magnético— transmiten tensión a una película piezoeléctrica, un material que produce electricidad al ser comprimido.

Ese proceso crea campos eléctricos localizados que alteran las corrientes y los campos bioeléctricos propios de las células de glioblastoma, necesarios para regular sus funciones. La interferencia provoca el plegamiento anormal de proteínas —alteración en su forma tridimensional que las vuelve no funcionales—, daños en las membranas celulares y estrés del retículo endoplasmático, una estructura encargada de producir proteínas funcionales.

Las células tumorales resultaron más vulnerables porque se multiplican a gran velocidad, lo que incrementa su necesidad de plegar proteínas. También presentan alteraciones características en la composición de sus membranas y en sus orgánulos internos.

Los investigadores compararon el efecto de las nanoantenas activadas con dos controles: células expuestas a los dispositivos sin campo magnético y células sometidas solo al campo magnético. Los resultados confirmaron que la acción antitumoral dependía de la activación magnética de las nanoantenas.

Una vía de administración hacia el cerebro

El glioblastoma plantea obstáculos particulares porque infiltra el tejido cerebral, lo que dificulta retirar todo el tumor sin afectar la función cognitiva. Además, suele resistir la radioterapia y la quimioterapia, mientras que la inmunoterapia enfrenta un entorno tumoral que inhibe la respuesta inmunitaria.

Los autores resumieron esa limitación terapéutica: “El fracaso persistente de estas terapias subraya la necesidad urgente de nuevos enfoques para tratar las células de glioblastoma resistentes al tratamiento”. Y destacaron que HITMAN “ofrece una terapia mínimamente invasiva, espacialmente precisa y clínicamente trasladable para el glioblastoma”.

En una futura aplicación clínica, las nanoantenas podrían inyectarse a través del cráneo. Sarkar señaló que una tecnología desarrollada en su laboratorio en 2025 podría simplificar aún más el procedimiento. El sistema, denominado “circulatronics”, combina dispositivos electrónicos con células vivas para evitar que el sistema inmunitario los reconozca como agentes extraños y los ataque.

En ensayos preclínicos, permitió administrarlos mediante una inyección en el brazo, atravesar la barrera hematoencefálica —el filtro natural que protege al cerebro de sustancias presentes en el torrente sanguíneo— y alcanzar una región cerebral específica.

Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) demostraron que breves ráfagas de ruido rosa durante el sueño pueden amplificar las ondas de líquido cefalorraquídeo que eliminan residuos del cerebro.

El hallazgo, publicado en la revista Science Translational Medicine, revela un método que podría abrir una vía para mejorar el descanso, la memoria y el estudio de enfermedades neurodegenerativas vinculadas con la acumulación de proteínas dañinas, como el beta-amiloide.

Las pruebas realizadas con 14 voluntarios sanos mostraron que el estímulo auditivo incrementó, mientras dormían, la amplitud de las ondas eléctricas lentas del cerebro y la de las ondas de líquido cefalorraquídeo. El sonido no tiene una intensidad capaz de despertar a una persona.

Durante el día, el cerebro acumula productos de desecho como ácido láctico y proteínas desgastadas. Por la noche, las ondas de líquido cefalorraquídeo, el fluido transparente que rodea y protege el cerebro y la médula espinal, contribuyen a retirarlos mientras también transportan nutrientes como glucosa.

La relación entre el descanso profundo y esta depuración se conocía desde 2019, cuando Laura Lewis, profesora de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el MIT y autora sénior del estudio, desarrolló un sistema de resonancia magnética para medir este flujo.

Ondas lentas impulsan el líquido cefalorraquídeo

La nueva investigación comprobó que las ondas lentas aparecen únicamente durante el sueño no REM y se vuelven más prominentes en sus etapas profundas. Asimismo, los estudios recientes de resonancia magnética funcional indicaron que estimulan la contracción y dilatación de los vasos sanguíneos, un movimiento que funciona como una bomba y expulsa el líquido del cerebro.

El equipo buscó determinar si modificar las ondas eléctricas podía reforzar ese flujo. Trabajos previos ya habían mostrado que un estímulo sonoro aplicado en el punto máximo de una onda lenta puede hacerla más profunda. Lewis explicó el principio con una comparación: “Se pueden producir más de estas ondas eléctricas lentas mediante un estímulo auditivo si llega en el momento justo. Es similar a un niño en un columpio: si lo empujas en el momento adecuado de su movimiento, puedes hacer que el columpio llegue más lejos”.

Sonido sincronizado con el sueño

El estímulo empleado fue una ráfaga de 50 milisegundos de ruido rosa, un sonido estático suave. Al igual que el ruido blanco, contiene todas las frecuencias audibles para el oído humano, pero presenta frecuencias graves más intensas y agudas más suaves, lo que genera una sonoridad equilibrada, parecida a la lluvia constante o a una cascada distante.

Para aplicar el sonido en el pico de cada onda lenta, los investigadores debían registrar la actividad electroencefalográfica de los participantes mientras dormían. Al mismo tiempo, necesitaban obtener señales de resonancia magnética funcional para seguir el movimiento del líquido cefalorraquídeo, aunque los campos magnéticos de ese equipo interfieren con el electroencefalograma.

El grupo desarrolló un sistema capaz de procesar las señales eléctricas y eliminar la interferencia de la resonancia magnética funcional en menos de 100 milisegundos. También creó un algoritmo que predice cuándo ocurrirá el pico de una onda lenta y compensa así el breve retraso de la medición.

Lewis, quien también integra el Instituto de Ingeniería Médica y Ciencia, el Laboratorio de Investigación en Electrónica y el Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria del MIT, sostuvo que el resultado permite intervenir sobre un mecanismo que hasta ahora no tenía una herramienta para ser reforzado.

“Descubrimos que podíamos aumentar el tamaño de la onda de flujo del líquido cefalorraquídeo durante el sueño, algo para lo que, hasta donde sabemos, no existía un método”, precisó la investigadora.

Y añadió: “Ahora que podemos mejorar ese flujo durante el sueño en adultos sanos, estamos muy entusiasmados por llevar esta tecnología a poblaciones clínicas para observar qué efectos podemos lograr”.

Insomnio y Alzheimer: investigan una vincha para mejorar el sueño y eliminar residuos del cerebro

El próximo paso será evaluar si el aumento del flujo de líquido cefalorraquídeo puede ayudar a conseguir un sueño más reparador, en especial en personas con insomnio. Los investigadores también estudiarán si la mayor eliminación de residuos cerebrales puede beneficiar a pacientes con Alzheimer y otras enfermedades asociadas con la acumulación de proteínas nocivas.

Levitt detalló que la eliminación de desechos es relevante para el Alzheimer y otros tipos de demencia, en parte causados por depósitos de moléculas como amiloide y tau. “Si podemos mejorar la eliminación de residuos del cerebro, quizá podamos ayudar a prevenir la acumulación de estas placas que conducen a la enfermedad”, afirmó.

El investigador creó una empresa que busca desarrollar un dispositivo de uso doméstico, como una vincha, capaz de aumentar el flujo de líquido cefalorraquídeo mediante estímulos auditivos administrados en el momento preciso del sueño.

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) publicó un informe en el que propone rediseñar su enseñanza, sus evaluaciones y la vida en el campus ante el avance de la inteligencia artificial generativa, una tecnología que ya puede resolver ensayos, problemas de matemáticas y ciencias, demostraciones y tareas de programación de nivel universitario. El plan busca evitar que la automatización sustituya el esfuerzo intelectual, los vínculos entre estudiantes y docentes, y las experiencias prácticas que caracterizan a la formación presencial.

La inteligencia artificial generativa se volvió de uso público con el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022 y, en menos de cuatro años, superó los mil millones de usuarios. Su adopción acelerada impide que las instituciones observen sus efectos y se adapten gradualmente, advierte el Comité Ad Hoc sobre el Uso de IA en Enseñanza, Aprendizaje y Formación en Investigación del MIT en el reporte publicado el pasado 13 de agosto.

El comité fue convocado en enero por la rectora Melissa Nobles, el vicerrector Anantha Chandrakasan y el presidente del cuerpo docente Roger Levy. Durante cinco meses reunió a estudiantes de grado y posgrado, profesores de todas las escuelas y empleados de unidades como las Bibliotecas del MIT y el Laboratorio de Enseñanza y Aprendizaje.

La propuesta parte de una tensión central: los sistemas pueden ofrecer tutorías personalizadas, facilitar la investigación, analizar datos y permitir proyectos de software antes imposibles dentro de un semestre. Al mismo tiempo, su uso sin límites puede debilitar la confianza en las calificaciones, reducir la asistencia a tutorías, las discusiones en línea y los grupos de estudio presenciales.

A partir de ese trabajo, el grupo concluyó que la comunidad del MIT, y en especial el profesorado, debe afrontar preguntas más profundas sobre la estructura, el sentido y el valor de una educación del instituto en una época en que la IA es uno de varios factores que complican su misión.

Una enseñanza centrada en la práctica

Las tareas realizadas fuera del aula dejaron de ser un indicador suficiente del aprendizaje individual cuando una herramienta puede completarlas con resultados plausibles. El comité recomendó que cada materia revise qué espera que los estudiantes sepan, puedan hacer y valoren al finalizar el curso antes de decidir si permite, limita o exige el uso de inteligencia artificial.

La estrategia sugerida es diseñar desde los objetivos de aprendizaje hacia las actividades y las formas de evaluación. Así, la tecnología podría incorporarse cuando ayude a alcanzar una meta pedagógica concreta, pero no cuando permita eludir la adquisición de capacidades fundamentales.

El MIT rechazó una regla única para toda la institución porque una clase de poesía, un curso de demostraciones matemáticas y un taller de arquitectura requieren relaciones distintas con estos sistemas. También distinguió entre un estudiante de primer año, que aún desarrolla conocimientos y criterio básicos, y un doctorando que usa herramientas para acelerar la revisión bibliográfica en un área que ya domina.

Los departamentos deberían definir marcos compartidos, con un menú común de políticas, reglas de divulgación y criterios de responsabilidad. Cada programa tendría que explicar con claridad cuándo la inteligencia artificial está prohibida, permitida o requerida, tanto en el programa de la materia como en su sitio web.

El informe aconsejó ampliar las evaluaciones orales, los portafolios semestrales y las tareas fuera de clase acompañadas por conversaciones presenciales. Estas modalidades exigirían más tiempo de docentes auxiliares y más espacios de trabajo, pero permitirían observar el proceso de razonamiento, no solo el resultado final.

También recomendó aumentar el peso de proyectos, laboratorios y actividades basadas en la experiencia. En ingeniería de software, por ejemplo, las herramientas de programación asistida permiten que los alumnos construyan en un semestre productos cercanos a un nivel de producción, lo que abre espacio para analizar cómo funcionan los diseños en situaciones reales y comparar sus resultados.

La inteligencia artificial también amplía las posibilidades de los estudiantes de arquitectura para visualizar y poner a prueba ideas con rapidez. Sin embargo, el comité señaló que esto vuelve todavía más necesario preservar las capacidades conceptuales, técnicas y sociales que permiten a los alumnos conservar el control sobre sus decisiones.

La protección del trabajo compartido y de la investigación estudiantil

La preocupación no se limita a la copia o al fraude académico. El comité advirtió que depender de asistentes conversacionales puede generar una “rendición cognitiva”: recurrir a la herramienta apenas aparece una dificultad y confundir la obtención de una respuesta con el aprendizaje real.

Esa dependencia puede reducir el pensamiento crítico, debilitar la memoria, erosionar la confianza y afectar el dominio profundo de una disciplina. El desafío, según el MIT, es usar la inteligencia artificial para ampliar la curiosidad, la creatividad y la capacidad de resolver problemas, no para automatizarlas.

El reporte pidió que todas las materias incluyan una instancia social presencial regular, más allá de asistir en silencio a una clase magistral. Los proyectos colaborativos, las discusiones, los laboratorios y los grupos de trabajo deberían tener objetivos definidos y estructuras que ayuden a los estudiantes a comunicarse, recibir críticas y construir soluciones con otros.

La formación residencial también está en juego. El comité sostuvo que los aprendizajes decisivos no se reducen al contenido de un programa: se construyen en residencias, equipos deportivos, grupos artísticos, clubes, laboratorios y reuniones de investigación, donde los estudiantes aprenden a perseverar, debatir, compartir reconocimiento y formar parte de una comunidad intelectual.

El Programa de Oportunidades de Investigación para Estudiantes de Grado, conocido como UROP, ocupa un lugar especial en esa propuesta. Creado en 1969, involucra directamente al 93% de los estudiantes de grado y al 58% del profesorado, y permite que los alumnos se integren a proyectos dirigidos por docentes.

El comité alertó que algunos profesores contemplan usar agentes de inteligencia artificial como asistentes de investigación en lugar de contratar estudiantes de UROP. Aunque esa decisión podría acelerar tareas y reducir costos, pondría en riesgo una experiencia concebida para educar: la participación en laboratorios, la relación con mentores, el contacto con investigadores de distintas etapas y el aprendizaje sobre cómo se construye conocimiento de forma colectiva.

La institución debería preservar, renovar y ampliar UROP, facilitar su acceso y evaluar la posibilidad de extender experiencias similares más allá de los laboratorios. Entre las alternativas mencionadas figuran los programas cooperativos de trabajo y estudio, el reconocimiento de estas prácticas para cumplir requisitos de graduación y la expansión de proyectos de investigación de posgrado vinculados con la industria.

Transparencia para docentes, estudiantes e investigación

El MIT desaconsejó basar las decisiones disciplinarias en detectores automáticos de contenido generado por inteligencia artificial. Esas herramientas pueden identificar textos creados íntegramente por un modelo, pero tienen menos eficacia cuando el estudiante utilizó el sistema para hacer un esquema, revisar un párrafo o depurar una función de código.

Además, los detectores pueden confundir la escritura de personas cuya lengua materna no es el inglés o de estudiantes neurodivergentes con contenido sintético. El Comité de Disciplina del MIT ya considera insuficiente el resultado de un detector como única prueba para abrir un caso de integridad académica.

El reporte propuso alternativas como escribir a mano los primeros borradores dentro del aula, establecer entregas parciales, organizar reuniones de seguimiento y usar plataformas que registren el historial de versiones. Ese registro permitiría examinar la evolución de un trabajo y, al mismo tiempo, ayudaría a los estudiantes a reflexionar sobre el desarrollo de sus ideas.

Las exigencias de transparencia también deberían alcanzar a los docentes. Si un profesor emplea sistemas generativos para producir materiales de clase, calificar, ofrecer devoluciones o diseñar evaluaciones, tendría que explicar a los alumnos cómo y por qué los utiliza.

Los estudiantes expresaron incomodidad con la idea de asistentes docentes automatizados y señalaron que una clase construida en exceso con inteligencia artificial puede transmitir que la enseñanza no es prioritaria. El uso de estas herramientas para revisar trabajos según una rúbrica podría ser útil como devolución preliminar para los alumnos, pero no debería reemplazar la intervención humana en la evaluación final.

En una encuesta realizada en el otoño de 2025 por The Tech, más de dos tercios de los estudiantes consultados consideraron que la inteligencia artificial será importante para sus carreras. Solo el 25% afirmó que el MIT los preparaba adecuadamente para usarla.

Por eso, el comité pidió incorporar desde la orientación de grado y posgrado contenidos sobre uso efectivo, responsable y ético de estos sistemas. Las materias de comunicación deberían abordar la manera de utilizar —y cuándo evitar— la inteligencia artificial en la escritura, incluidos los riesgos de citas inventadas y de homogeneización del lenguaje y las ideas.

Las tesis también deberían incluir una declaración sobre el uso de inteligencia artificial durante su elaboración. Los modelos no podrán figurar como coautores y los investigadores deberán verificar la exactitud de sus resultados antes de incorporarlos a trabajos académicos o publicaciones.

Acceso equitativo, privacidad y costos ambientales

La brecha económica es otro de los problemas identificados. Los planes comerciales más avanzados de OpenAI, Google y Anthropic podían costar hasta USD 200 mensuales en junio de 2026, mientras que algunos investigadores gastaban miles de dólares más por mes en accesos específicos para programación y otras aplicaciones.

Esa desigualdad puede afectar el rendimiento académico si algunos alumnos acceden a modelos capaces de resolver proyectos complejos o ejercicios avanzados de matemáticas y código durante la noche, mientras otros solo pueden usar versiones menos potentes. El impacto también alcanza a investigadores y empleados cuya productividad se mide frente a colegas con recursos tecnológicos distintos.

El sistema Parley, administrado por el área de Sistemas de Información y Tecnología del MIT, ofrece acceso a distintos modelos comerciales y abiertos con hasta USD 30 mensuales en créditos por usuario. El comité valoró el enfoque que no ata a la universidad a un único proveedor, aunque sugirió ampliar los recursos para ciertas materias y proyectos que requieran una utilización más intensiva.

La institución también debería garantizar que las herramientas disponibles incluyan sistemas de programación autónoma y recursos de computación suficientes para entrenar o ajustar modelos. El objetivo es ofrecer acceso de primer nivel sin comprometer la privacidad de las conversaciones, los datos o las aplicaciones de la comunidad.

El reporte pidió definir reglas claras sobre el registro y la auditoría de las interacciones en Parley. La plataforma podría permitir al MIT observar consultas y respuestas, una capacidad que abre dilemas entre la confidencialidad de quienes plantean asuntos de salud, relaciones o bienestar emocional y el interés docente por revisar el uso de la herramienta en actividades académicas.

También planteó la necesidad de resolver cómo se conservarán los datos, cómo se responderá ante conversaciones que indiquen riesgo de daño a sí mismo o a terceros y de qué modo se comunicarán esas políticas a la comunidad universitaria.

El impacto ambiental forma parte de las preocupaciones. La capacitación y el uso cotidiano de los modelos consumen energía, agua y materiales vinculados con los centros de datos, aunque cuantificar esos costos resulta difícil por la falta de información pública de las empresas y por la diversidad de etapas involucradas.

El MIT propuso informar el costo ambiental y financiero estimado de los modelos disponibles en Parley, auditar su propia huella tecnológica e impulsar investigaciones para reducir el consumo energético de la inteligencia artificial. Grupos como la Iniciativa de Energía del MIT, el Proyecto Climático del MIT y el Consorcio de Clima y Sostenibilidad del MIT ya estudian alternativas para los centros de datos y las comunidades donde se instalan.

El informe concluye que este esfuerzo no es opcional y que el instituto debe iniciar los cambios desde ahora, sin dar por sentado que eso implica incorporar IA a todo. La exigencia, plantea, es no permanecer ajenos a una tecnología que ya modifica qué aprenden los estudiantes y cómo lo aprenden.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y Motional desarrolló CW-Net, un sistema que traduce en tiempo real el razonamiento interno de la inteligencia artificial de los autos autónomos a conceptos comprensibles para que conductores e ingenieros puedan entender y anticipar cada decisión de una tecnología que todavía puede fallar en situaciones imprevistas, informó el MIT News.

El método, presentado en la revista científica Nature, fue entrenado con un conjunto de datos de 130 millones de escenas de conducción autónoma, cada una con múltiples conceptos etiquetados, para identificar con precisión situaciones diversas sin alterar el rendimiento original del modelo que controla el vehículo.

Las pruebas incluyeron ensayos en una pista privada con un robotaxi de Motional y estudios de simulación con usuarios no expertos basados en situaciones reales registradas en calles de Las Vegas. En ambos casos, las explicaciones generadas por CW-Net mejoraron la capacidad de los participantes para anticipar cómo reaccionaría el vehículo.

CW-Net: explicaciones humanas para modelos opacos

Los planificadores basados en aprendizaje automático funcionan como el “cerebro” de un automóvil autónomo. Procesan información proveniente de cámaras y sensores lidar, elaboran una síntesis del entorno, deciden la siguiente maniobra y producen la trayectoria que el vehículo debe seguir.

El problema es que esos planificadores suelen operar como cajas negras. Su lógica interna es tan compleja que a científicos, ingenieros y conductores de seguridad les resulta difícil entender por qué el vehículo tomó una decisión inesperada, como una frenada sin causa aparente.

CW-Net fue diseñado para intervenir en ese punto. El módulo se inserta en la arquitectura del planificador y transforma el razonamiento interno del sistema en conceptos entendibles, como “aproximación a vehículo detenido” o “cerca de ciclista”. A partir de ahí, esos conceptos se vuelven obligatorios para la etapa final del modelo: solo a través de ellos el sistema puede decidir la acción del vehículo. Esa estructura busca garantizar que la explicación no sea decorativa, sino fiel a la causa real de la maniobra.

Eoin Kenny, autor principal del trabajo, exinvestigador posdoctoral del MIT y actualmente investigador sénior de IA en J.P. Morgan Chase, señaló que en entornos de alto riesgo como la conducción autónoma “es importante que las explicaciones no sean potencialmente engañosas”. Añadió que, como CW-Net es “causalmente fiel” a la forma en que el sistema toma decisiones, ofrece ciertas garantías sobre la validez de esas explicaciones.

Al mismo tiempo, el módulo emite esas explicaciones junto con la trayectoria del vehículo y lo hace en tiempo real. Para los investigadores, esa información permite no solo entender por qué el automóvil se detuvo o giró, sino también detectar fallas durante el uso y trasladar ese diagnóstico a los ingenieros.

Pruebas revelaron errores inadvertidos por conductores humanos

En una de las pruebas en pista, el vehículo se detenía de forma sistemática al acercarse a un ciclista. El conductor de seguridad creyó que el automóvil había reconocido correctamente al ciclista y que por eso frenaba. La explicación de CW-Net mostró otra cosa: el modelo no estaba bien configurado para detectar al ciclista y había elegido una trayectoria que habría provocado una colisión. El auto se detenía por la activación del frenado de emergencia cuando ya estaba demasiado cerca.

Ese detalle modificaba por completo la interpretación del comportamiento del vehículo. Con esa información, el conductor podía reducir la velocidad antes o pasar antes al modo de conducción manual en situaciones parecidas.

El mismo tipo de retroalimentación, conforme al portal institucional, también puede servir a los ingenieros para corregir el sistema y evitar que esa falla vuelva a repetirse. La propuesta, por lo tanto, no se limita a explicar lo que hace el vehículo: también apunta a mejorar su desarrollo.

Julie Shah, profesora de aeronáutica y astronáutica del MIT, directora del Interactive Robotics Group en el Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory y coautora sénior del estudio, sostuvo que el trabajo muestra cómo las explicaciones fortalecen el modelo mental humano sobre el comportamiento de un sistema y cómo pueden usarse en ingeniería y desarrollo para mejorar la tecnología.

“A menos que estemos construyendo estas tecnologías de una manera en la que podamos confiar y prever su comportamiento, entonces su uso se apoya en una base inestable e insegura”, advirtió la profesora.

Los investigadores plantean como próximos pasos ampliar la cobertura de conceptos del sistema y explorar nuevos métodos de entrenamiento y diseño para elevar su rendimiento y su capacidad de interpretación.

“Nuestro estudio muestra cuán importante puede ser la interpretabilidad en estos entornos de alto riesgo, y que debería estar presente en la mente de quienes desarrollan inteligencia artificial para el futuro, tanto en autos autónomos como en otros entornos críticos para la seguridad”, precisó Kenny.

Un estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) determinó que los péptidos —moléculas formadas por cadenas cortas de aminoácidos— pueden mantenerse estables y adoptar estructuras definidas en las nubes de Venus, una capa atmosférica compuesta por ácido sulfúrico al 98% que hasta ahora se consideraba demasiado corrosiva para moléculas biológicas complejas y que, por eso, había quedado fuera de muchos escenarios sobre la posible existencia de vida, informó el MIT News, el portal de noticias del instituto.

La investigación, publicada en la revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences, se centró en la capa de nubes situada entre 30 y 40 millas sobre la superficie del planeta, donde las temperaturas son más moderadas que en el suelo venusino. Allí, según el estudio, podrían persistir moléculas llegadas desde meteoritos que transportan componentes básicos de los péptidos.

Los experimentos mostraron que estas moléculas permanecieron estables durante muchas semanas en una solución de ácido sulfúrico casi puro. Los autores atribuyen ese resultado a la escasez de agua en ese entorno: con una concentración de 98% de ácido sulfúrico, hay tan pocas moléculas de agua que no se produce la hidrólisis, una reacción química que normalmente rompe los enlaces peptídicos —las uniones que sostienen la estructura de los péptidos— en medios ácidos.

Mei Hong, profesora de química del MIT y una de las autoras principales, explicó que si los péptidos llegan a esa capa de nubes, “se quedarán y se conservarán de forma estable en esa nube de gotas”, y añadió que “una vez que estas macromoléculas tienen una estructura tridimensional definida, pueden potencialmente tener una función”.

Los péptidos forman lazos omega

El trabajo no solo examinó si estas moléculas sobreviven, sino también si conservan una organización que les permita hacer algo más que existir. Ese punto era central porque, para cualquier forma de vida, no alcanza con que una molécula persista: debe adquirir una forma específica que le permita interactuar con otras.

Para probarlo, el equipo utilizó espectroscopía de resonancia magnética nuclear en solución, una técnica que permite analizar la estructura de las moléculas midiendo cómo se comportan sus átomos ante campos magnéticos. La serie de estudios había comenzado en 2020 en el laboratorio de Sara Seager, profesora de ciencias planetarias del MIT, junto con la instalación de instrumentación química de la institución, donde ya habían comprobado que los ácidos nucleicos, los lípidos y los aminoácidos podían permanecer intactos en condiciones altamente ácidas.

El siguiente paso fue estudiar los péptidos. Para esa tarea se sumó el laboratorio de Hong, que cuenta con un espectrómetro de resonancia magnética nuclear en solución de 800 megahercios, una potencia que permite detectar estructuras moleculares con mayor precisión.

Uno de los compuestos analizados fue HHQ, un péptido sintético de siete aminoácidos que Hong ya había estudiado por su papel en la formación de fibrillas amiloides catalíticas —estructuras proteicas en forma de hebra con capacidad para acelerar reacciones químicas—. En agua, esa molécula forma láminas beta planas —hojas moleculares de estructura rígida— que luego derivan en fibrillas largas —filamentos microscópicos alargados—; en ácido sulfúrico concentrado, en cambio, adoptó una forma de lazo semejante a la letra griega “omega”, similar a una herradura invertida.

Los otros dos péptidos examinados, una variante más larga llamada HHQ13 y otro péptido de siete aminoácidos denominado K7, también formaron lazos omega. Los investigadores sostienen que las moléculas de ácido sulfúrico actúan como andamiaje: se insertan en el centro de cada lazo y ayudan a mantener esa configuración.

Hong enfatizó: “Lo que no se sabía era que los péptidos pueden sobrevivir tan bien y tener formas tridimensionales específicas en un entorno ácido”.

Nuevos escenarios para buscar vida

En proteínas naturales disueltas en agua, los lazos omega se consideran relevantes para el plegamiento —el proceso por el que una cadena molecular adquiere su forma tridimensional definitiva— y el reconocimiento molecular —la capacidad de una molécula de identificar e interactuar con otra de manera selectiva—. El estudio no demuestra que esas estructuras cumplan ya una función biológica en Venus, pero sí establece una condición previa: que moléculas de este tipo pueden sostener una forma bien definida en un medio que se creía incompatible con ellas.

Seager señaló que la idea cambia el marco de búsqueda de vida en otros mundos. “La vida necesita tener proteínas con formas especiales para que tengan un objetivo específico al que puedan unirse y cumplir su función. Antes de esto, la gente pensaba que los péptidos no podían sobrevivir en ácido sulfúrico, así que demostrar que no solo son estables, sino que además se pliegan, es algo muy importante”, sostuvo.

La investigadora también planteó una consecuencia más amplia para la exploración planetaria. “Realmente no conocemos toda la extensión de los arquetipos planetarios que existen. Estamos buscando exoplanetas que puedan ser un verdadero gemelo de la Tierra, pero ¿y si todos son Venus? Nuestros hallazgos definitivamente abren toda una gama de posibilidades”.

El estudio contó además con una valoración externa. Adriaan Bax, jefe de la Sección de Resonancia Magnética Nuclear Biofísica del Laboratorio de Física Química del Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales, que no participó en la investigación, describió los resultados como “importantes e inesperados”. Señaló que la observación de que estos péptidos mantienen una organización espacial estable en ácido sulfúrico concentrado, abre la posibilidad de que existan estructuras plegadas de oligopéptidos —cadenas de pocos aminoácidos— o proteínas en ambientes atmosféricos muy distintos a los de la Tierra.

La próxima etapa de la investigación se enfocará en una molécula llamada ácido nucleico peptídico, o PNA, un compuesto sintetizado artificialmente que se parece al ADN, pero reemplaza la columna azúcar-fosfato —el esqueleto estructural que sostiene la doble hélice del ADN— por una base peptídica.

El laboratorio de Seager ya había mostrado que esta molécula, que no existe de manera natural en la Tierra, permanece estable como cadena simple —una sola hebra molecular, a diferencia de las dos que forman el ADN— en entornos muy ácidos y ahora busca estudiar la estabilidad de su versión de doble cadena, es decir, con dos hebras enlazadas. Es por eso que los investigadores también planean analizar péptidos más largos para determinar si en ácido sulfúrico altamente concentrado adoptan la misma forma de lazo omega u otras estructuras.

Un estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Boston halló que la actividad de la red cerebral encargada de procesar el lenguaje es casi idéntica en personas jóvenes y mayores —e incluso se fortalece con el paso del tiempo—, un patrón que no se repite en el sistema vinculado con el control ejecutivo, que sí sufre un desgaste con la edad, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

La investigación, publicada en Nature Communications, aporta una base neural para una observación conocida desde hace tiempo: salvo en casos de accidente cerebrovascular o demencia, la mayoría de las personas conserva sus capacidades lingüísticas al envejecer e incluso puede mejorarlas a medida que amplía su vocabulario.

El contraste apareció con claridad en la llamada red de demanda múltiple, asociada al control ejecutivo —que abarca funciones como la memoria de trabajo, la atención y la toma de decisiones—: en los adultos mayores esa red era más pequeña, estaba menos sincronizada y mostraba una activación más débil.

Anne Billot, una de las autoras principales, precisó: “En la red del lenguaje no pudimos encontrar diferencias entre los grupos de mayor y menor edad. En cambio, el sistema ejecutivo mostró deterioro en casi todas las mediciones. La sincronización de la red disminuyó en los adultos mayores, la extensión de la activación se redujo y la magnitud de la activación también se redujo”.

Patrón estable del lenguaje entre 17 y 80 años

El trabajo comparó a personas de entre 17 y 39 años con otras de entre 41 y 80. Para medir el efecto de la edad sobre el cerebro, los investigadores diseñaron tareas que activaban de manera preferente una de dos redes: la del lenguaje y la de demanda múltiple. Ese método les permitió identificar en cada participante las áreas cerebrales que pertenecían a cada sistema.

En cuanto a la red de demanda múltiple, la prueba de memoria espacial, que exigía recordar la ubicación de cuadrados en una cuadrícula, confirmó el cambio esperado en esa red. Frente a los participantes jóvenes, los mayores presentaron una organización menos sincronizada y una respuesta general más débil.

Para localizar la red del lenguaje, los participantes escucharon historias y leyeron oraciones. En ambos grupos, la actividad cerebral ante el lenguaje mostró niveles y distribución espacial similares a lo largo de la red.

El equipo también observó que jóvenes y mayores respondían de manera parecida cuando se encontraban con una palabra desconocida o con una construcción gramatical inusual. Evelina Fedorenko, profesora asociada de ciencias cerebrales y cognitivas del MIT e investigadora del McGovern Institute for Brain Research, explicó: “Antes usamos materiales similares para mostrar que los adultos jóvenes tienen una fuerte sensibilidad a estos puntos de dificultad lingüística: la actividad en las áreas del lenguaje aumenta. Aquí encontramos que en los adultos mayores también se ve esa sensibilidad, lo que sugiere que no hay nada fundamentalmente distinto en la forma en que procesan el lenguaje”.

Redes cerebrales especializadas resisten el envejecimiento

Los investigadores también comprobaron que, en las personas mayores, la red del lenguaje no mostraba señales de perder sincronía. Tampoco encontraron indicios de que esa red se desdibujara y se mezclara con la red de demanda múltiple, una hipótesis planteada por algunos neurocientíficos.

Aunque el trabajo no evaluó de manera directa la capacidad lingüística, el MIT señaló que investigaciones previas ya habían mostrado que esas habilidades no suelen disminuir con la edad y, en algunos casos, mejoran. Una de las explicaciones es que el vocabulario y la lectura pueden seguir creciendo con el tiempo. “El vocabulario sigue aumentando mientras se lo mida, lo cual tiene sentido. Las personas se exponen a más y más lenguaje, y a veces las personas mayores empiezan a leer más, así que reciben un impulso adicional: es como un modelo de lenguaje grande entrenado con una cantidad creciente de datos”, detalló Fedorenko.

A partir de estos resultados, los autores plantean una posible generalización: las partes del cerebro especializadas en funciones concretas, como el procesamiento del lenguaje, podrían ser menos vulnerables al deterioro asociado a la edad que la red de demanda múltiple. Esta última cumple una función distinta, ligada a la flexibilidad para aprender habilidades nuevas y adaptarse a situaciones nuevas.

“La red de demanda múltiple es un sistema diferente en el sentido de que no acumula conocimiento con el tiempo. Se parece más a un recurso flexible que puede desplegarse de muchas maneras. Y, de algún modo, eso es lo que resulta más vulnerable al envejecimiento”, dijo Fedorenko. La razón detrás de esa vulnerabilidad es, admitió la investigadora, todavía un misterio.

Además de Billot y Fedorenko, el estudio tuvo como autora principal a Niharika Jhingan, exasistente de investigación del MIT. Los autores senior fueron Fedorenko y Swathi Kiran, profesora James and Cecilia Tse Ying de neurorrehabilitación en la Universidad de Boston.

La investigación recibió financiación del National Institute on Deafness and Other Communication Disorders, el McGovern Institute, el Simons Center for the Social Brain, el Poitras Center for Psychiatric Disorders Research y Quest for Intelligence.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrolló bifur-circuits, bloques 3D reconfigurables que mantienen la conexión eléctrica aunque cambien de forma, un avance que puede servir para crear desde pinzas robóticas adaptables hasta dispositivos de asistencia capaces de reconocer su propia configuración sin cables externos, informó MIT News, el portal de noticias del propio instituto.

La prueba de resistencia mostró que estas estructuras soportaron más de 10.000 compresiones sin degradación de la conectividad eléctrica. Ese dato apunta a una de las claves del sistema: no se trata solo de piezas que se mueven, sino de componentes que aún transmiten electricidad mientras se doblan, giran o se comprimen.

Los investigadores presentaron además varios objetos interactivos fabricados con este enfoque. Entre ellos hubo una silla que puede transformarse en mesa con espacio de guardado o aplanarse para guardarse, y que detecta en qué configuración quedó para enviar el mensaje correspondiente a una pantalla electrónica.

Más formas sin perder funcionalidad eléctrica

El trabajo describe a estos componentes como una clase de metamaterial mecánico: estructuras tridimensionales programables compuestas por unidades repetidas que adoptan formas complejas gracias a su geometría. Cuando se las empuja, estira o comprime, pueden doblarse o torcerse de manera precisa.

En este caso, los bifur-circuits se basan en metamateriales auxéticos, que se ensanchan cuando se estiran en lugar de angostarse. En trabajos previos, el equipo ya había usado esa clase de estructuras para construir antenas reconfigurables que adoptaban tres formas distintas según el estiramiento, lo que permitía ajustar dinámicamente su rango de frecuencia sin mecanismos móviles complejos.

El límite de aquella línea de trabajo era la cantidad de estados posibles. El nuevo sistema amplía ese margen porque las unidades modulares pueden conectarse y rotarse de distintas maneras, lo que multiplica las configuraciones disponibles.

La autora principal del estudio, Marwa AlAlawi, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica, afirmó: “Nuestro trabajo amplía ese espacio de diseño”, y explicó: “Si pensamos en los metamateriales mecánicos como bloques de construcción, nuestro trabajo es una forma de aprovechar su geometría para incorporar inteligencia intrínseca al hardware, lo que podría abrir muchas posibilidades”.

La bifurcación mecánica genera múltiples estados estables

El sistema aprovecha una propiedad llamada bifurcación mecánica. Se trata de un cambio repentino en el comportamiento de un mecanismo cuando la fuerza aplicada supera un punto crítico, como ocurre cuando una regla de plástico se pandea después de doblarse hasta cierto umbral.

En los bifur-circuits, esa bifurcación aparece cuando los bloques conectados giran de determinadas maneras alrededor de un punto de pivote. Ese comportamiento permite que varias unidades unidas formen más configuraciones estables que una sola pieza por separado. AlAlawi precisó: “La bifurcación nos permite ampliar de forma considerable este espacio de reconfiguración. Con solo agregar una unidad extra obtenemos muchísimas más combinaciones a partir de la misma estructura”.

La capacidad interactiva surge porque la conexión y rotación de los componentes activa un circuito específico entre unidades adyacentes. Esa comunicación entre bloques es la que permite que la estructura detecte qué forma adoptó.

Herramienta para diseñar y simular objetos

Uno de los principales problemas del desarrollo fue encontrar un material que fuera lo bastante flexible para doblarse y, al mismo tiempo, mantuviera una conducción eléctrica eficiente. “El material conductor fue una restricción con la que tuvimos que trabajar durante el proceso de diseño, y determinó cómo iba a ocurrir la detección entre bloques”, precisó AlAlawi.

Una vez resuelto ese punto, los investigadores desarrollaron una herramienta de construcción y simulación para simplificar el diseño de los bifur-circuits. El software genera instrucciones para una impresora 3D multimaterial, capaz de fabricar los objetos reconfigurables en una sola pasada.

El estudio también mostró un controlador capaz de cambiar de forma y abrir uno de varios videojuegos según su configuración. El equipo sostiene que la misma lógica podría aplicarse en herramientas interactivas de rehabilitación, pinzas cambiantes para robots blandos modulares, refugios reconfigurables para responder a condiciones ambientales variables tras un desastre natural y antenas para comunicaciones y detección que ajusten su frecuencia sin piezas mecánicas voluminosas.

Para la próxima etapa, los investigadores planean ampliar las aplicaciones del sistema, incorporar más interactividad y explorar otras geometrías de metamateriales. Vale destacar que el estudio también contó con la participación de investigadores de la University of Tokyo y la University of Michigan.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) elaboró un mapa detallado con 31 subgrupos de neuronas del estriado, una región cerebral implicada en movimiento, toma de decisiones, recompensa y formación de hábitos, un hallazgo que puede orientar el desarrollo de tratamientos más precisos para la enfermedad de Huntington, la esquizofrenia, la adicción, la depresión y otros trastornos, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

El trabajo, publicado en la revista científica Cell, también identificó una diferencia con impacto directo en la investigación de adicciones: un gen que codifica el receptor opioide mu, OPRM1, aparece altamente expresado en una población humana concreta, pero no en la población equivalente de ratones. Para los autores, esa discrepancia indica que los modelos murinos habituales pueden no reproducir por completo la biología de la respuesta a opioides.

Para Myriam Heiman, profesora Picower de neurociencia, directora del Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria del MIT y autora principal del estudio, el hallazgo trasciende el análisis puntual: “Vemos esto como la base que permitirá más estudios en nuestros proyectos sobre la enfermedad de Huntington y el trastorno por consumo de opioides. Necesitábamos una hoja de ruta de lo que hay allí”, enfatizó.

Mapa estriatal revela poblaciones vinculadas a trastornos psiquiátricos

El estriado está ubicado en zonas profundas del cerebro y recibe señales de la corteza, el mesencéfalo, el hipocampo y otras regiones. Con esa información coordina planificación, movimiento, toma de decisiones y procesamiento de recompensa.

Los investigadores se concentraron en el tipo celular más abundante del estriado: la neurona espinosa media, un tipo de neurona inhibitoria que regula señales en esa región y responde a la dopamina. La mayor parte de esas neuronas pertenece a la vía directa, que favorece el movimiento, o a la vía indirecta, que suprime movimientos no deseados, y se distinguen entre sí por el tipo de receptor de dopamina que expresan (es decir, que activan y producen): D1 en la primera y D2 en la segunda.

Hasta ahora se sabía que existían muchas subpoblaciones con funciones distintas, sobre todo en las regiones ventrales del estriado, pero faltaba un criterio compartido para clasificarlas. El trabajo buscó resolver ese vacío con muestras post mortem obtenidas a través de bancos de cerebros de Estados Unidos y Canadá que representaban regiones anatómicas diversas.

El equipo combinó tres técnicas: la secuenciación de ARN de célula única, que mide qué genes están activos en cada célula individual; la hibridación fluorescente in situ multiplexada, que permite visualizar simultáneamente múltiples moléculas dentro del tejido; y la transcriptómica espacial, que mapea la actividad génica sin perder la ubicación exacta de las células. Esa estrategia permitió no solo medir qué genes expresa cada célula, sino también ubicar principios de organización espacial dentro del tejido.

A partir de ese análisis, los científicos identificaron 31 subpoblaciones neuronales, entre ellas nueve tipos de neuronas espinosas medias. Dentro de ese grupo aparecieron dos poblaciones “atípicas” que, conforme al portal institucional, parecen desempeñar papeles relevantes en esquizofrenia, trastorno por consumo de sustancias y depresión.

Una de ellas, llamada D1 atípica, mostró alta expresión de genes vinculados con adicción y trastorno por consumo de sustancias, en especial genes relacionados con la respuesta a opioides. La otra, denominada D2 atípica, presentó alta expresión de genes que responden a antidepresivos, y ambas parecieron responder con fuerza a la clozapina, un antipsicótico utilizado para tratar la esquizofrenia.

La clozapina figura entre los antipsicóticos más eficaces disponibles, pero no se usa de forma extendida en Estados Unidos porque puede causar un trastorno sanguíneo mortal en un pequeño porcentaje de pacientes. Heiman sostuvo que, al conocer ahora sobre qué células actúa el fármaco, puede abrirse la posibilidad de diseñar terapias más dirigidas contra la psicosis y evitar esos efectos adversos.

Una región del estriado vulnerable al Huntington

Otro resultado central del estudio apunta a la mayor vulnerabilidad de la porción dorsal, o superior, del estriado frente a la enfermedad de Huntington. Ese trastorno está causado por una versión heredada del gen huntingtin que contiene un exceso de secuencias repetidas de ADN llamadas repeticiones CAG: cuando esas repeticiones se acumulan más allá de cierto umbral, la proteína que produce el gen se vuelve tóxica para las células nerviosas.

Los investigadores hallaron que las poblaciones dorsales de neuronas espinosas medias expresan niveles más altos de los genes MSH2 y MSH3, asociados a la reparación del ADN. Ambos participan en el aumento del número de repeticiones CAG dentro del gen huntingtin, un proceso que vuelve más dañina para las células a la proteína huntingtin mutada a medida que esas repeticiones se acumulan.

El estudio también detectó una población rara de neuronas espinosas medias, organizada en estructuras similares a islas en el estriado ventral, que mostró mayor resistencia a esa acumulación. Para los autores, estudiar esa clase celular podría ayudar a encontrar maneras de volver más resistentes a otras neuronas del mismo tipo. “Observar los genes que estas neuronas expresan o no expresan podría darnos algunas pistas sobre cómo hacer que otras neuronas espinosas medias sean resilientes como ellas”, precisó Heiman.

Diferencias entre humanos y ratones limitan modelos opioides

La comparación entre muestras humanas y de ratón reveló varias diferencias, sobre todo en genes relacionados con respuesta a drogas y trastornos por consumo de sustancias. Una de las más claras afectó al gen OPRM1, que codifica el receptor opioide mu: se expresa de forma intensa en la población humana D1 atípica, pero no en la población neuronal correspondiente de ratones.

Ese contraste sugiere que los modelos estándar en ratones pueden no captar de manera completa la biología de la respuesta a opioides. Según el portal, los autores plantean que modificar esos modelos para que expresen ese receptor de un modo más parecido al humano podría volverlos mucho más precisos.

“Parte de la diversidad que estamos viendo en el estriado ventral humano es específica de la especie y tiene implicaciones para modelar el trastorno por consumo de sustancias en roedores”, dijo Heiman. “Ahora que entendemos mejor las diferencias entre especies, podemos usar los modelos de roedores para preguntas específicas que se aplican a genes conservados, pero también podríamos pensar en humanizar algunos modelos”.

Los investigadores señalaron que este mapa, construido a partir de donaciones de tejido cerebral y del trabajo conjunto entre disciplinas e instituciones, busca servir como punto de partida para desarrollar nuevos tratamientos contra algunos de los trastornos cerebrales más difíciles de tratar.

El estudio recibió financiación parcial de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH), la G. Harold and Leila Y. Mathers Charitable Foundation, la Freedom Together Foundation, la Natalia Mental Health Foundation, la Biswas Family Foundation y el Milken Institute.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) identificó que las poliaminas actúan como defensa frente a la sobrecarga de hierro en las células. Este mecanismo puede orientar nuevas combinaciones terapéuticas contra el cáncer y ofrecer una posible explicación del exceso de ese metal observado en formas tempranas de Parkinson, según MIT News, el portal de noticias del instituto.

El hallazgo, publicado en la revista científica Cell, también resuelve una incógnita de décadas sobre por qué las células mantienen cantidades extraordinariamente altas de poliaminas, pequeñas moléculas presentes en casi todas las células del organismo y en niveles comparables a los del ATP, la molécula que funciona como moneda energética celular.

El trabajo fue encabezado por el profesor asociado de biología del MIT e integrante del Whitehead Institute for Biomedical Research, Ankur Jain; la profesora asistente de biología del MIT e integrante del Koch Institute for Integrative Cancer Research, Whitney Henry; y el doctor Pushkal Sharma, autor principal del estudio.

Las poliaminas estabilizan el hierro no reactivo

El hierro es indispensable para producir energía, transportar oxígeno por el organismo y sostener múltiples reacciones químicas. Cuando queda libre en exceso dentro de las células, puede desencadenar reacciones destructivas que degradan ADN, proteínas y membranas celulares.

Los investigadores descubrieron que las poliaminas funcionan como depósitos que retienen el hierro en un estado no reactivo hasta que la célula lo necesita. Ese papel protector no había sido descrito y amplía la función conocida de estas moléculas, que hasta ahora se asociaban sobre todo con su capacidad para unirse al ARN y ayudar a moldear su estructura.

Jain y Sharma comenzaron a estudiarlas justamente por esa relación con el ARN, el intermediario entre el ADN y las proteínas que ejecutan gran parte de las tareas esenciales de la célula. El laboratorio de Jain investiga cómo el ARN se pliega, se despliega de manera incorrecta y, en ocasiones, forma agregados dentro de la célula.

“Sabíamos que sin poliaminas las células dejan de crecer y dividirse”, precisó Jain. “Pero su función más conocida solo requiere una pequeña fracción de los niveles de poliaminas que las células realmente tienen”, enfatizó.

Para encontrar esa función oculta, el equipo aplicó un enfoque genético a gran escala que permitió analizar todo el genoma al mismo tiempo, en lugar de estudiar genes uno por uno. El objetivo era identificar qué procesos celulares se alteraban cuando cambiaban los niveles de poliaminas.

Ese rastreo mostró que, cuando las células tienen menos poliaminas, la proteína GPX4 se vuelve esencial para su supervivencia. Esa proteína impide reacciones químicas dañinas que deterioran las moléculas grasas que componen las membranas celulares.

Los científicos también observaron que las células con menos poliaminas aumentan la cantidad de otra proteína que actúa como esponja del hierro y mantiene el metal en una forma mineralizada, es decir, estabilizado y químicamente inactivo. A partir de esa combinación de indicios, plantearon que las poliaminas podían estar ayudando a conservar el hierro en una forma segura dentro de la célula.

Nuevo sensor mide hierro reactivo en células vivas

Para poner a prueba esa hipótesis, los investigadores desarrollaron un nuevo sensor fluorescente capaz de medir hierro químicamente reactivo dentro de células vivas. La herramienta hace que las células emitan brillo en función de la cantidad de hierro reactivo que contienen, lo que permite seguir los cambios en tiempo real bajo el microscopio.

El equipo combinó ese sensor con otro que ya había desarrollado antes para medir niveles de poliaminas. Al usar ambos de manera simultánea, observó un patrón directo: cuando descendían las poliaminas, aumentaba el hierro reactivo.

Ese resultado reforzó la idea de que estas pequeñas moléculas cumplen un papel central para evitar la acumulación tóxica de hierro. También explicó por qué las células sostienen concentraciones tan elevadas de poliaminas, una característica que durante años no tenía una justificación clara.

Nueva estrategia combinada contra células cancerosas

Este hallazgo podría tener implicaciones concretas en el tratamiento del cáncer. Dado que las poliaminas cumplen ese mismo rol protector en las células tumorales, muchas de ellas dependen de niveles altos de estas moléculas para sostener su crecimiento y división acelerados, lo que las convierte en un punto de vulnerabilidad. Los fármacos diseñados para reducir esas moléculas y frenar la proliferación celular, sin embargo, han mostrado una eficacia limitada.

“Vimos que cuando bajan los niveles de poliaminas, las células dependen de GPX4 para protegerse de la toxicidad del hierro”, afirmó Sharma. “Esto podría significar que combinar fármacos que reducen las poliaminas con otros que bloquean GPX4 sea más eficaz para matar células cancerosas que atacar cualquiera de las dos vías por separado”, agregó.

La lógica de esa estrategia se apoya en que, si se reducen las poliaminas, la célula pierde parte de su capacidad para neutralizar el hierro reactivo; si además se bloquea GPX4, también se debilita otra barrera de protección. Esa doble presión podría favorecer la muerte de las células cancerosas por sobrecarga tóxica de hierro.

Mutaciones en poliaminas y enfermedad de Parkinson

El estudio también puede aportar pistas sobre una forma rara de Parkinson de inicio temprano. Existen mutaciones en genes que ayudan a mover poliaminas dentro de las células, y desde hace tiempo los científicos observan niveles anormalmente altos de hierro en cerebros de pacientes con Parkinson.

Todavía no está claro si el exceso de hierro contribuye de manera directa a la muerte de neuronas en esa enfermedad. Aun así, el hecho de que las poliaminas amortigüen el hierro reactivo dentro de las células ofrece una explicación posible para esa asociación y abre nuevas líneas de investigación en neurodegeneración.

Los autores esperan además que el nuevo sensor de hierro sea útil para otros grupos científicos. La herramienta podría facilitar estudios sobre envejecimiento, cáncer y enfermedades neurodegenerativas al permitir seguir el hierro reactivo dentro de células vivas.

“Hay muchas direcciones prometedoras para este trabajo”, señaló Jain. “Es emocionante pensar cómo estas herramientas y hallazgos podrían ayudar a responder más preguntas sobre las vías de enfermedad y, potencialmente, ayudar a diseñar mejores terapias”.

La investigación recibió apoyo de subvenciones de los National Institutes of Health, la Bumpus Foundation y Pew Charitable Trusts.

El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) presentó un algoritmo de aprendizaje automático —una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de datos— capaz de generar escenarios plausibles de eventos extremos sin depender de registros previos de desastres de esa magnitud, una herramienta pensada para anticipar riesgos que hoy condicionan la preparación de ciudades, redes eléctricas e infraestructuras críticas frente a tormentas, olas de calor e incendios sin precedentes, según MIT News, el portal de noticias del instituto.

A diferencia de los sistemas habituales, el método está diseñado para estimar cómo podría ser un fenómeno que ocurre una vez cada 100 años, incluso cuando no existe en la base de datos ningún caso equivalente. De acuerdo con el portal institucional, la herramienta puede producir miles de realizaciones posibles de esos episodios raros y estimar su tamaño, duración, intensidad y área de impacto.

Kai Chang, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica del instituto e investigador afiliado al Center for Computational Science and Engineering, explicó que el objetivo es modelar eventos extremos inéditos que “nadie ha visto antes” y que no aparecen en los datos disponibles. Themis Sapsis, profesor William I. Koch de ingeniería mecánica y oceánica en MIT, planteó el problema a partir de una referencia: si un huracán como Katrina aparece cada 30 o 40 años, la pregunta es cómo sería uno con una frecuencia de una vez por siglo y qué tan grave podría resultar.

El sistema aprende y descarta escenarios imposibles

La novedad del enfoque es que no necesita entrenarse con ejemplos previos de catástrofes extraordinarias para construir escenarios futuros. En lugar de eso, aprende a partir de registros existentes, como series diarias del tiempo y mapas regionales, aunque esos archivos contengan pocos o ningún episodio de magnitud récord.

Chang señaló que muchos modelos actuales parten del supuesto de que en el conjunto de datos ya existen eventos muy destructivos observados, y a partir de ellos estiman riesgos o intentan reproducir exactamente lo que ya ocurrió. El nuevo sistema busca en cambio identificar cómo serían eventos “más arriesgados que todo” lo registrado hasta ahora y, aun así, estadísticamente plausibles.

El ejemplo que desarrolla la investigación es directo. Si la lluvia más intensa medida alguna vez en Nueva York fue de 200 milímetros, el algoritmo intenta estimar qué tipo de tormenta podría producir 300 milímetros, aunque nunca se haya documentado una precipitación así en la ciudad. Para planificadores urbanos, esa diferencia no es menor: necesitan saber dónde impactaría, qué superficie cubriría y con qué intensidad descargaría para reforzar infraestructura y evaluar vulnerabilidades.

Sapsis precisó: “Queremos predecir mapas de estos peores escenarios. No existe un método que haga esto de manera eficiente para predecir eventos que ocurren raramente”.

Análisis basado en 25 años de mapas de lluvia

Para demostrar el funcionamiento del método, los investigadores lo aplicaron a episodios extremos de precipitación sobre el territorio continental de Estados Unidos. El equipo partió de 25 años de mapas horarios de lluvia, que luego agrupó en mapas diarios para construir la base estadística.

A partir de ese archivo completo, calcularon estadísticas puntuales, es decir, medidas que indican con qué frecuencia la lluvia máxima de un mapa alcanzaba determinado nivel. Después entrenaron el algoritmo con mapas espaciales de baja y alta resolución —con menor y mayor densidad de datos geográficos, respectivamente— emparejados, pero solo de los primeros seis meses del registro, un período con pocos o ningún ejemplo de los niveles de precipitación más extremos.

Con esos datos, el sistema aprendió la relación entre los patrones espaciales de baja resolución y los mapas detallados de precipitación de alta resolución. Luego utilizó las estadísticas puntuales para imponer límites estadísticos de plausibilidad a los extremos de lluvia representados en esos mapas y, así, generar distribuciones geográficas plausibles para fenómenos más intensos que los contenidos en el entrenamiento.

Ese procedimiento permite proyectar, por ejemplo, las posibles ubicaciones, tamaños e intensidades de una tormenta de lluvia centenaria con un máximo de 300 milímetros. El usuario puede formular una consulta concreta, como cómo sería una tormenta de ese tipo en Nueva York, y el algoritmo devuelve mapas estadísticamente plausibles con el área de cobertura, el tamaño del sistema y la fuerza de la precipitación.

Chang explicó que alguien interesado en construir infraestructura resistente a un evento con frecuencia de una vez cada 100 años puede usar la herramienta para obtener miles de escenarios compatibles con esa rareza estadística.

Aplicación para clima, mercados y robótica

El método, al que el equipo llamó Extreme Event Aware, no se limita a fenómenos meteorológicos. Conforme al portal, también podría aplicarse a otros campos donde los eventos extremos son complejos y poco frecuentes, como la navegación robótica o los mercados financieros.

Chang sostuvo que los desplomes bursátiles son episodios extremos formados por combinaciones complejas entre sectores distintos, y que la técnica podría explorar qué interacciones desembocan en una crisis de mercado. La condición para extender su uso a otros ámbitos es contar con estadísticas puntuales y datos relevantes de cada campo.

Sapsis ubicó el problema en una escala más amplia: los eventos extremos ya no son solo una cuestión ambiental, sino también estratégica. Según dijo, los sistemas globales fueron optimizados para la eficiencia y esa eficiencia redujo al mínimo los márgenes de reserva, por lo que un solo episodio extremo puede propagarse en cuestión de semanas a través de cadenas de suministro, mercados energéticos y sistemas alimentarios.

Vale descatar que la investigación se publicó en la revista científica Nature Communications. El trabajo recibió apoyo, en parte, de una Vannevar Bush Faculty Fellowship y de la U.S. Air Force Office of Scientific Research.

Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) pone fin a uno de los debates más persistentes en torno a la movilidad: los vehículos eléctricos generan entre un 40% y un 60% menos emisiones contaminantes que los automóviles de gasolina o diésel equivalentes, incluso cuando se consideran los impactos de su fabricación y la producción de sus baterías.

La investigación, desarrollada en Estados Unidos con una muestra de conductores y vehículos de todo el país, revela que la ventaja ambiental del auto eléctrico no es uniforme: depende del lugar donde se use, de los hábitos del conductor y de las condiciones climáticas del entorno. Ese matiz es, precisamente, el corazón del trabajo.

La pregunta correcta no era “si”, sino “para quién”

Marco Miotti, investigador sénior de la ETH de Zúrich que condujo el estudio, advierte que el debate público ha estado mal planteado desde el principio. “Se lanzan muchas afirmaciones, como que los vehículos eléctricos no reducen significativamente las emisiones en climas fríos; nosotros queríamos analizar estos factores de manera sistemática y evaluar dichas afirmaciones comparándolas entre sí simultáneamente”, señaló.

“En lugar de limitarnos a preguntar ‘¿son mejores los vehículos eléctricos?’, este estudio ayuda a responder a la pregunta: ‘¿mejores para quién y bajo qué condiciones?’“, añadió.

Esa distinción cambia el foco del análisis. El nivel de emisiones de un auto eléctrico no es una constante: varía según la red eléctrica del lugar donde se carga, la densidad del tráfico, la distancia anual recorrida por el propietario y el tamaño del vehículo.

El mito del frío como factor decisivo

Uno de los argumentos más repetidos contra los autos eléctricos sostiene que las bajas temperaturas reducen la autonomía de la batería y, con ello, la ventaja ambiental frente a los vehículos de combustión. El informe del MIT, publicado en la revista Environmental Research Letters, cuestiona esa premisa.

“Incluso realizamos un estudio de sensibilidad para ver si la autonomía se reduce en climas muy fríos, y descubrimos que, aun en las condiciones más desfavorables, los vehículos eléctricos siguen reduciendo las emisiones de manera sustancial”, explicó Miotti. Los datos del estudio apuntan a que el impacto del frío en la reducción de emisiones es menor de lo que suele afirmarse.

Las áreas urbanas, donde la densidad de tráfico es alta y los vehículos de combustión permanecen encendidos durante los atascos, son los entornos donde la diferencia entre ambas tecnologías resulta más pronunciada. Un auto eléctrico detenido en un embotellamiento no emite nada; uno de gasolina, sí.

Los factores que amplían la brecha

El estudio establece una jerarquía de variables que determinan en qué medida un auto eléctrico reduce sus emisiones frente a uno de combustión. En orden de mayor a menor peso:

• La red de recarga basada en energías limpias del lugar donde opera el vehículo.
• La densidad del tráfico en las rutas habituales del conductor.
• La distancia anual recorrida: a más kilómetros, mayor ahorro acumulado de emisiones.
• El clima templado del entorno.

A esos factores se suman otros relacionados con el perfil de uso: quienes utilizan el auto con más frecuencia, quienes tienen un vehículo de mayor tamaño y quienes se enfrentan habitualmente a tráfico congestionado obtienen una reducción de emisiones más pronunciada.

La lógica es directa: los autos grandes de combustión consumen más combustible, por lo que la sustitución por un eléctrico equivalente representa un ahorro proporcionalmente mayor. Y en el tráfico detenido, la diferencia entre un motor que sigue funcionando y una batería que no consume se vuelve tangible.

Una ecuación que va más allá del tubo de escape

El debate sobre la contaminación de los autos eléctricos no se agota en lo que ocurre mientras circulan. Sus críticos señalan que la fabricación del vehículo y, sobre todo, la producción de las baterías generan emisiones que no aparecen en los datos de circulación. El estudio del MIT incorpora esa perspectiva y concluye que, aun considerando ese ciclo completo, el balance ambiental del auto eléctrico sigue siendo favorable frente al de combustión.

Lo que el informe no aborda aún —y los propios investigadores lo reconocen— es el impacto del paso del tiempo sobre ese balance. La vida útil de los vehículos y lo que sucede al final de ella, incluyendo el reciclaje o la disposición de las baterías, tiene consecuencias ambientales que el equipo del MIT planea incorporar en futuras etapas del análisis.

La tuberculosis (TB) se transmite por el aire y causa más de 1 millón de muertes al año, pero un trabajo del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la University of Texas Southwestern Medical Center muestra que el riesgo en interiores no depende solo de cuánta ventilación tiene un espacio, sino del patrón local del flujo de aire —el recorrido específico que toma dentro de un espacio—, un factor que puede favorecer o reducir la propagación y que resulta decisivo para diseñar o adaptar ambientes cerrados y estudios de transmisión, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

La investigación unió experimentos de transmisión en animales con rastreo preciso de partículas en suspensión y simulaciones computacionales del movimiento del aire para explicar por qué algunos entornos de laboratorio promueven el contagio de enfermedades respiratorias como la TB y otros lo atenúan.

Uno de los hallazgos centrales fue que detalles de diseño como fugas, puntos de entrada y salida, y fuerzas generadas por una persona infectada pueden pesar más que la tasa total de ventilación al momento de predecir la transmisión infecciosa.

Lydia Bourouiba, profesora de MIT y responsable académica del laboratorio Fluid Dynamics of Disease Transmission, afirmó que “los patrones locales del flujo de aire resultan fundamentales”, y añadió que el estudio aporta una de las pruebas más claras sobre la necesidad de considerar la falta de homogeneidad del flujo de aire al diseñar patrones detallados de ventilación, tanto en edificios como en ensayos sobre transmisión aérea.

Reconstrucción moderna de un modelo clásico de transmisión

La TB se dispersa cuando una persona infectada tose, estornuda o exhala. Esas acciones expulsan microgotas y bioaerosoles —partículas microscópicas que pueden contener patógenos— que avanzan en una nube y cuya capacidad de infectar depende, entre otros factores, de la temperatura, la humedad y la ventilación.

El trabajo retoma una línea experimental con más de un siglo de historia. En 1882, el médico y microbiólogo alemán Robert Koch estableció un modelo animal para estudiar el desarrollo y la progresión de la tuberculosis, y décadas después otros investigadores demostraron la transmisión aérea entre personas y animales.

Replicar esos ensayos en instalaciones modernas de alta bioseguridad resultó difícil. El nuevo estudio determina que esa dificultad proviene en buena medida de los estrictos requisitos de contención y ventilación, que alteran de forma drástica el movimiento del aire dentro de los experimentos.

Para medir el efecto de esos patrones locales, los investigadores rediseñaron y modelaron los estudios tempranos en laboratorios contemporáneos. Analizaron el sellado de las instalaciones, las rutas de entrada, salida y extracción del aire, y cuantificaron la liberación y dispersión de partículas inertes y de partículas cargadas con bacterias.

Después liberaron partículas trazadoras —usadas para seguir el recorrido del aire— y bacterias en un compartimento, y modelaron su recuperación a partir de muestras de aire tomadas al otro lado bajo distintas tasas de flujo, configuraciones de diseño y esquemas de fugas. El equipo de MIT realizó los cálculos y los contrastó con experimentos de liberación de partículas.

Una fuga pequeña permite el paso de aire contaminado

Los resultados mostraron que incluso detalles que parecen menores pueden modificar por completo el experimento. Yash Kulkarni, investigador posdoctoral del Institute for Medical Engineering and Science que dirigió la parte de física de fluidos y aerosoles, explicó: “Incluso una fuga pequeña podía desviar el flujo de aire al atraer aire fresco directamente hacia el escape, en lugar de arrastrar el aire contaminado a través de las cámaras de contención”.

Ese mecanismo ayuda a explicar por qué ciertos montajes no reproducían la transmisión esperada. También abre una vía práctica para reducirla: controlar con precisión el recorrido del aire, no solo su volumen.

Kubra Naqvi, autora principal del trabajo e investigadora posdoctoral en UT Southwestern, señaló que definir de forma sistemática cómo el flujo y el diseño influyen en la exposición biológica permitió restaurar la transmisión en el modelo y crear un sistema útil para estudiar qué factores bacterianos, del huésped y del entorno determinan la propagación de la tuberculosis.

Michael Shiloh, profesor de UT Southwestern, indicó que trabajó durante casi 10 años en restablecer ese modelo histórico de transmisión animal de TB y que la tarea fue mucho más difícil de lo previsto. Para el investigador, el resultado también ilustra que los avances científicos de fondo suelen exigir tiempo y persistencia.

Bourouiba sostuvo que todavía existe resistencia a incorporar el flujo de aire a las herramientas rutinarias de prevención de enfermedades infecciosas, pese a las epidemias y pandemias recientes.

También afirmó que muchas infraestructuras podrían readaptarse a un costo relativamente bajo, pero que la escasez y la dificultad de obtener pruebas directas frenan una adopción más amplia de la física de flujos —el estudio del movimiento del aire y los líquidos aplicado al diseño de espacios— como recurso para la salud en interiores.

La investigadora agregó que las diferencias de ventilación entre laboratorios, causadas por fugas no controladas o por detalles del sellado, pueden eclipsar las señales biológicas que los científicos intentan medir.

A su juicio, el trabajo no solo tiene impacto para los estudios sobre TB: también muestra que el control detallado de los patrones de aire puede aumentar o mitigar la transmisión aérea y, por eso, puede aprovecharse como medida de prevención en espacios cerrados con alta concentración de personas.

Lo que empezó como un trabajo de clase en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) se convierte ahora en una inversión de 850 millones de dólares para que la empresa Electra fabrique aviones híbridos capaces de despegar desde espacios equivalentes a una cancha de fútbol, con un alcance de aproximadamente 1.900 kilómetros (1.200 millas) y una velocidad de crucero de unos 320 kilómetros por hora (200 millas por hora).

Los orígenes de Electra se remontan a 2017, cuando un grupo de estudiantes de posgrado del MIT desarrolló la idea en el curso Arquitectura de sistemas de transporte aéreo. En aquel momento, los vehículos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL, por sus siglas en inglés) acaparaban la atención del sector aeronáutico, pero el equipo identificó ventajas en una dirección distinta.

“Mi grupo se dio cuenta de que las aeronaves de despegue y aterrizaje corto tenían muchas ventajas sobre los eVTOL para llevar a las personas a donde querían ir”, explicó Chris Courtin, director de Desarrollo Tecnológico de Electra y graduado del MIT con maestría y doctorado.

“Empezamos a explorar el uso de la misma tecnología —motores eléctricos ligeros aptos para la aviación— para crear una nueva aeronave, a la que ahora llamamos aeronave de despegue y aterrizaje ultracorto.”

La propuesta fue refinada en varias clases de diseño avanzado codirigidas por los profesores del MIT Mark Drela y John Hansman, quienes hoy son asesores técnicos fundadores de la compañía. En esas clases, los estudiantes construyeron un modelo a escala reducida y lo sometieron a pruebas en el túnel de viento Wright Brothers del MIT y en vuelo real. Courtin continuó con partes del concepto para su tesis doctoral.

En 2019, John Langford, exalumno del MIT que dirigía Aurora Flight Sciences —empresa adquirida por Boeing— se sumó al proyecto y ese mismo año fundó Electra formalmente.

Cómo funciona el sistema híbrido de la aeronave

La aeronave combina un generador a gas con baterías y ocho motores eléctricos distribuidos a lo largo del ala. El generador, ubicado en el morro del avión, funciona de manera similar a una turbina convencional, pero en lugar de mover una hélice directamente, produce electricidad. Dos baterías instaladas bajo el piso complementan esa energía durante el despegue y el aterrizaje; en crucero, el generador alimenta los motores y recarga las baterías.

“Eso permite tener un motor más pequeño y eficiente, porque se puede dimensionar para el crucero y no para las condiciones de despegue y aterrizaje”, explicó Courtin.

Los ocho motores generan un efecto de sustentación por soplado que permite a la aeronave operar en superficies de unos 100 metros de longitud —el equivalente a una cancha de fútbol—, frente a las pistas convencionales que superan ampliamente ese tamaño. La distribución de hélices también reduce el ruido de forma sustancial, una limitación que históricamente ha restringido la operación de helicópteros en zonas urbanas.

Un prototipo que ya voló más de 200 veces

Electra construyó primero el EL2, una versión biplaza de la aeronave para validar el sistema de propulsión híbrido. El prototipo completó sus primeros vuelos de prueba en 2023 y acumula ya más de 200 vuelos.

El modelo comercial tendrá nueve pasajeros y podrá despegar desde barcazas, estacionamientos o canchas de fútbol, lo que amplía las opciones de acceso más allá de los aeropuertos tradicionales. Según Courtin, el segmento de viajes de entre 80 y 400 kilómetros (50 y 250 millas) es donde la tecnología ofrece mayor ventaja frente al automóvil o la aviación comercial convencional.

“Si estás a tres horas del aeropuerto más cercano, hay mucha fricción en eso”, señaló el directivo. “Con Electra, podríamos llevarte al aeropuerto más cercano sin necesidad de usar una pista, así que no aumenta la congestión en estos lugares de muy baja capacidad”.

Ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) diseñaron una interfaz de control para excavadoras que reemplaza los joysticks por un brazo mecánico a escala y busca acortar la formación de nuevos operadores, un proceso que hoy puede extenderse durante meses o años y que gana peso en sectores donde la fuerza laboral envejece, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

En las pruebas, el equipo observó que los principiantes que usaron el nuevo sistema rindieron al mismo nivel que los expertos desde el inicio, mientras que con el simulador tradicional basado en joysticks los novatos se mantuvieron por debajo, aunque mejoraron con el entrenamiento. El ensayo se desarrolló durante siete días, con sesiones de una hora por jornada y tareas de dificultad creciente.

El sistema fue concebido como una alternativa al control tradicional para operar maquinaria de obra y también como una posible plataforma de teleoperación en entornos difíciles o inseguros. El dispositivo reproduce la forma de un brazo y un balde de excavadora en miniatura: el usuario lo sujeta y mueve su propio brazo y su mano, mientras una excavadora digital replica esos gestos en un entorno virtual proyectado en seis pantallas.

Hermano Krebs, investigador principal del Departamento de Ingeniería Mecánica del MIT, explicó que la propuesta apunta a eliminar buena parte de los “mapas mentales” que un operador debe construir para relacionar el movimiento de los mandos con el brazo, el balde y la cabina de la máquina. En sus palabras: “Esta es una manera más intuitiva de comandar la máquina”.

El sistema igualó a todos desde el inicio

El trabajo fue publicado en Journal of Computing and Civil Engineering. Entre los autores figuran Moises Alencastre-Miranda, Joao Buzzatto y Eran Beeri Bamani, junto con colaboradores de Sumitomo Heavy Industries, fabricante japonés de maquinaria industrial.

La colaboración entre el grupo de Krebs y la empresa comenzó en 2018, cuando los investigadores japoneses buscaban una manera más rápida de formar operadores de excavadoras. El problema, conforme al portal institucional, estaba ligado al envejecimiento acelerado de la población de trabajadores de maquinaria pesada en Japón y al tiempo que demanda preparar reemplazos.

La operación convencional de una excavadora exige que el aprendiz domine la relación entre los joysticks y los movimientos del brazo, el balde y la cabina. A esa traducción se suma la coordinación necesaria para tareas reales como mover rocas, nivelar suelo, retirar escombros o excavar cimientos.

El equipo partió de una hipótesis: si lograba eliminar esa traducción mental, podría reducir de forma importante la curva de aprendizaje. De allí surgió el diseño de un brazo mecánico que imita la estructura de la excavadora y permite controlar sus movimientos de manera directa, con menos intermediación cognitiva.

Krebs llamó a la plataforma “World-Space Interface” o WSI. El nombre alude al espacio exterior a la cabina y a la idea de que el sistema asume la traducción entre el gesto humano y la acción de la máquina sobre el entorno.

El investigador resumió: “Normalmente, los operadores tienen que construir un mapa mental de cómo manipular cosas en el espacio del mundo. Pero ahora podemos simplemente imitar el acto de recoger rocas o tierra, y la computadora hará esa traducción al espacio del mundo por nosotros”.

Participaron 15 entornos virtuales de excavación

Para evaluar el sistema, los investigadores diseñaron simulaciones de 15 escenarios realistas de trabajo: obras de construcción, carreteras, caminos forestales, riberas, áreas mineras y zonas urbanas y rurales. Cada entorno incorporó tareas específicas, entre ellas cargar y descargar arena o grava, excavar y nivelar zanjas, despejar caminos, retirar ramas del borde del agua y romper rocas.

El experimento fue planteado para parecerse a las actividades de un curso semanal de conducción de excavadoras. Participaron voluntarios expertos y principiantes, que operaron tanto la interfaz WSI como su equivalente tradicional con joysticks.

La comparación posterior mostró una diferencia central: en el simulador clásico, los novatos siguieron por detrás de los expertos durante todo el período de formación. Con la nueva interfaz, en cambio, los principiantes alcanzaron ese desempeño desde el primer momento.

Joao Buzzatto, becario posdoctoral del MIT y coautor del estudio, indicó que los joysticks constituyen “una forma no intuitiva de controlar y coordinar la máquina”, y agregó: “Esta es la primera interfaz que no requiere que yo comande la excavadora con joysticks”.

El grupo trabaja ahora en añadir respuesta háptica al brazo físico de la WSI. La meta es que, cuando el operador simule una acción como levantar una pila de rocas, el dispositivo genere una fuerza de respuesta que le permita sentir el peso como confirmación de que la excavadora virtual o remota está ejecutando la maniobra.

Solmon Jeong, ingeniero visitante y coautor, afirmó que esa incorporación podría volver el sistema todavía más intuitivo.

Operación remota de excavadoras en la propuesta

Krebs planteó que la interfaz no solo serviría para entrenar más rápido, sino también para operar máquinas reales dentro y fuera de la cabina. Describió un esquema en el que el operador colocaría su brazo en el dispositivo, “algo así como un exoesqueleto”, para controlar la excavadora desde el puesto de mando.

También mencionó un uso remoto para situaciones peligrosas o de difícil acceso. En ese caso, el operador podría permanecer fuera del sitio, por ejemplo en un remolque, y manejar la máquina a distancia mediante teleoperación.

El portal señaló que varias empresas del sector, entre ellas Caterpillar, Hyundai y Komatsu, ya desarrollan simuladores virtuales para entrenar operadores antes de enviarlos a obra y con vistas a controlar excavadoras desde lejos. El límite de esos sistemas, según el equipo, es que todavía se apoyan en controladores tradicionales que requieren tiempo de aprendizaje.

Si el controlador de brazo y balde se integrara como accesorio en una cabina real o en un simulador de teleoperación, los investigadores prevén que incluso una persona sin experiencia previa podría empezar a trabajar desde el primer día.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló una técnica para conservar células CAR-T —glóbulos blancos modificados genéticamente— con azúcares anticongelantes y una cantidad mínima de DMSO, un cambio que podría ampliar el acceso a esta terapia contra algunos cánceres de la sangre porque permitiría descongelarlas y administrarlas al paciente sin pasos adicionales de procesamiento, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

A modo de referencia, según el portal, apenas cerca del 5% de los hospitales de Estados Unidos puede generar y administrar células CAR-T. Para muchos pacientes, eso obliga a congelarlas y enviarlas a larga distancia desde laboratorios centralizados.

El trabajo, publicado en la revista científica Trends in Biotechnology, mostró que las células preservadas con el nuevo método tuvieron mayores tasas de supervivencia tras la congelación y pudieron usarse con éxito para tratar linfoma y glioblastoma en modelos de ratón.

La investigación estuvo liderada por Ana Jaklenec, investigadora principal del Koch Institute for Integrative Cancer Research del MIT, y por Robert Langer, profesor del David H. Koch Institute. Los autores principales del estudio fueron los posdoctorados Amy Lee y Khanh Tran.

Técnica reduce químico previo al tratamiento del paciente

Las terapias CAR-T se elaboran a partir de linfocitos T (un tipo de glóbulos blancos) aislados de muestras de sangre del paciente. Estas células se modifican para producir un receptor de antígeno quimérico (CAR), una estructura artificial diseñada para identificar y atacar marcadores específicos en células cancerosas.

Después, las células se expanden durante varias semanas hasta alcanzar una cantidad suficiente para ser reintroducidas en el organismo. Solo un número reducido de hospitales está equipado para producirlas y administrarlas, por lo que la mayoría se fabrica en instalaciones centralizadas y luego se congela para su traslado a hospitales o centros oncológicos.

Para evitar que los cristales de hielo dañen sus membranas, las células suelen tratarse con dimetilsulfóxido, o DMSO, un crioprotector —sustancia que protege las células durante la congelación— que impide la formación de hielo. El problema es que ese químico debe eliminarse antes de la transfusión, y muchos hospitales no tienen la capacidad técnica para hacerlo.

Ese paso también puede perjudicar a las propias células y reducir la cantidad de CAR-T viables y eficaces. Frente a esa limitación, el equipo buscó una alternativa que redujera o eliminara el uso del compuesto y facilitara que más pacientes reciban el tratamiento.

Jaklenec precisó que el objetivo fue revisar el proceso de fabricación celular para mejorar su eficacia y avanzar hacia una distribución más sencilla a los centros de tratamiento. También señaló que la meta era dejar de añadir el químico y concentrarse en sustancias auxiliares inocuas, como los azúcares.

Trehalosa y sacarosa como anticongelantes celulares

Los investigadores utilizaron dos azúcares que ya habían sido empleados para ayudar a las células a sobrevivir a bajas temperaturas: trehalosa y sacarosa. Estas moléculas protegen las proteínas frente a la desnaturalización (la pérdida de su estructura y función) y evitan la formación de cristales de hielo, un mecanismo natural presente en organismos del Ártico, como las ranas de bosque de América del Norte, capaces de soportar temperaturas extremas bajo cero.

Para introducir los azúcares en el interior celular, el equipo recurrió a la electroporación. Esa técnica aplica una pequeña corriente eléctrica para abrir de forma transitoria poros en la membrana celular, lo que permite el paso de moléculas grandes.

Los investigadores comprobaron que todavía era necesario añadir una pequeña cantidad de DMSO, pero no en un nivel que exigiera retirarlo antes del uso clínico. Lee afirmó que esa estrategia de criopreservación puede mejorar de forma real la accesibilidad de las terapias celulares porque no hace falta eliminar los crioprotectores y las células podrían utilizarse apenas se descongelan.

El estudio plantea que, si las células CAR-T pueden descongelarse y administrarse sin el paso intermedio de retirar el preservante químico, más hospitales podrían ofrecer un tratamiento que hoy está concentrado en pocos centros con capacidad técnica especializada.

En ratones, azúcares mejoraron la supervivencia celular

El equipo ensayó la técnica tanto en células CAR-T como en células madre de tejido conectivo, que pueden diferenciarse en muchos otros tipos celulares y tienen potencial para la medicina regenerativa. En ambos casos, una proporción mayor de células sobrevivió al proceso de congelación y descongelación cuando los azúcares fueron el crioprotector principal en lugar del método convencional con DMSO.

Los investigadores también usaron células CAR-T descongeladas para tratar linfoma no Hodgkin y glioblastoma en modelos animales. Los ratones tratados con células preservadas con la nueva estrategia tuvieron mayores tasas de supervivencia que los que recibieron células conservadas con el enfoque estándar.

Tran sostuvo que los métodos de preservación para bioterapias vivas han tenido poca innovación, siguen estando pobremente caracterizados a escala y con frecuencia comprometen la viabilidad y la función celular después de la descongelación. Añadió que los resultados refuerzan la importancia de caracterizar y optimizar cada etapa de la fabricación de terapias celulares por su posible impacto sobre la eficacia del tratamiento.

El próximo paso, de acuerdo con el instituto, es trabajar con hospitales para evaluar si la técnica puede integrarse con facilidad en los procesos de producción y descongelación de células CAR-T. Si esa etapa resulta satisfactoria en términos de viabilidad y funcionalidad celular, Jaklenec planteó la posibilidad de avanzar hacia un ensayo pequeño con pacientes.

Vijay G. Sankaran, profesor de pediatría en Boston Children’s Hospital y en Harvard Medical School, además de investigador del Howard Hughes Medical Institute y ajeno al estudio, señaló que muchas terapias celulares, incluidas las CAR-T y las células madre sanguíneas, requieren recolectar y congelar una cantidad sustancial de células para asegurar que, tras la descongelación, haya suficientes células sanas cuando el paciente necesite tratamiento.

Sankaran afirmó que el trabajo sugiere un enfoque novedoso que podría ayudar a que más células sobrevivan al proceso de congelación y descongelación, lo que podría volver estas terapias más fiables y eficaces. También advirtió que será necesario seguir trabajando para validar los resultados en entornos donde el método pueda aplicarse de forma clínica.

Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) diseñaron bacterias que funcionan como transistores —componentes que en electrónica actúan como interruptores de señal— y las conectaron para formar circuitos bacterianos capaces de hacer cálculos, un avance que apunta a llevar control computacional a sistemas biológicos como hojas y raíces de plantas para detectar sequía, plagas u otros tipos de estrés y responder ante ellos, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

El circuito más grande que mostraron reúne 24 colonias bacterianas conectadas entre sí para sumar dos entradas. Cada cálculo tarda unas ocho horas, un ritmo muy inferior al de la electrónica convencional pero que, para aplicaciones biológicas, los autores consideran suficiente.

El trabajo, publicado en la revista científica Nature Chemical Biology, describe dos transistores biológicos y tres cepas bacterianas que actúan como relés —intermediarios que transmiten la señal de un transistor al siguiente—. Con esas cinco variantes celulares, el equipo considera que el sistema es altamente versátil. “Construimos algunos componentes iniciales de arquitectura computacional que se usan de manera habitual, pero cualquier operación puede construirse con estas cinco cepas”, indicó Hamid Doosthosseini, investigador posdoctoral del instituto y autor principal del estudio.

Las bacterias emplean señales químicas, no eléctricas

En un circuito electrónico, un transistor actúa como un interruptor que enciende o apaga el paso de corriente. En la versión biológica creada por el equipo, ese papel lo cumple una bacteria que controla el flujo de moléculas pequeñas, las señales que luego activan los componentes que siguen en la cadena.

El grupo eligió la bacteria Pantoea agglomerans, que suele crecer sobre superficies, incluidas las plantas. A partir de ella desarrolló dos tipos de transistores que pueden activarse o desactivarse con una molécula llamada OC-6.

Uno de esos transistores se enciende con esa entrada y el otro se apaga. Ambos también detectan la presencia de una molécula objetivo, en este caso OC-12, y según esa combinación producen una molécula de salida llamada OHC-14.

Para enlazar unos transistores con otros, los investigadores emplearon tres cepas adicionales de Pantoea agglomerans como relés. Esas cepas traducen la señal OHC-14 a una salida que puede alimentar otro transistor, del mismo modo en que una placa electrónica conecta componentes distintos.

Las colonias bacterianas se imprimieron sobre placas con agar, una gelatina que sirve de sustrato para su crecimiento, a una distancia de unos 5 milímetros de la colonia más cercana. Ese diseño permite que la señal llegue solo al vecino inmediato, que la retransmite a la siguiente colonia, y así la información avanza en una sola dirección.

El sistema realizó sumas y operaciones lógicas básicas

En el estudio, los investigadores mostraron un transistor capaz de realizar distintas operaciones lógicas según su posición dentro del circuito, entre ellas compuertas de múltiples entradas, “o” e “implica” —tipos de operaciones lógicas que determinan bajo qué condiciones se produce una señal de salida—.

También combinaron esos transistores para construir circuitos más complejos. Entre ellos figuran sistemas que suman dos o tres entradas, procesan varias señales al mismo tiempo o funcionan como un demultiplexor, es decir, un circuito que toma una señal entrante y la dirige a uno de varios destinos posibles en función de una señal de control.

Christopher Voigt, director del Departamento de Ingeniería Biológica del MIT y autor principal del trabajo, explicó: “Este trabajo muestra que podemos avanzar hacia funciones más complicadas enlazando funciones más simples en células individuales”, y añadió: “Desde el punto de vista computacional, no hay nada que tu iPhone pueda hacer que estos circuitos no pudieran hacer”. El objetivo, aclaró, no es sustituir a las computadoras, sino incorporar capacidad de cálculo a la biología.

Plantas detectan estrés y activan respuesta

La limitación que el equipo buscó resolver aparece en los circuitos de biología sintética convencionales, que suelen concentrar toda la lógica en una sola célula. Ese enfoque depende de proteínas y factores de transcripción —moléculas que regulan qué genes se activan en la célula— específicos para evitar interferencias internas, pero la cantidad disponible es limitada y la acumulación de demasiados circuitos puede sobrecargar los recursos internos de la célula.

La estrategia presentada cambia esa lógica: en lugar de insertar un circuito entero en una única célula, reparte funciones entre células que actúan como transistores y luego las conecta. Esa arquitectura permite ampliar la complejidad sin exigir que una sola bacteria haga todo el trabajo.

Voigt afirmó: “No intentamos reemplazar a las computadoras, sino poner control computacional en la biología. Si tienes bacterias en la raíz de una planta, o la propia planta está haciendo la computación, ejecutar un cálculo simple durante la noche es lo bastante rápido en relación con una temporada de crecimiento”.

Si esta tecnología llega a desarrollarse para uso agrícola, los circuitos podrían aplicarse a raíces de plantas para detectar distintos tipos de estrés. Cuando aparezca una entrada determinada, el sistema podría activar una respuesta como la producción de un fungicida.

Además de Doosthosseini y Voigt, el artículo científico incluye como autor a Haorong Chen, exinvestigador posdoctoral del instituto. La investigación recibió financiación parcial de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa y de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia de Estados Unidos.

Un equipo del Massachusetts Institute of Technology (MIT) identificó que bloquear la enzima caspasa-1 con un fármaco ya probado en humanos puede reducir el riesgo de tumores de pulmón en ratones, un hallazgo que apunta a una estrategia de prevención para personas con alto riesgo de cáncer pulmonar, informó MIT News.

En los experimentos, los animales tratados antes de que aparecieran los tumores desarrollaron lesiones menos numerosas y de menor tamaño que los no tratados. Cuando recibieron a la vez un inhibidor de caspasa-1 y un anticuerpo contra IL-1 beta, casi 20% no llegó a desarrollar tumores.

El trabajo, publicado en Science Advances, muestra que la caspasa-1 está activa durante las etapas iniciales de formación tumoral y que su inhibición podría interceptar el proceso antes de que la enfermedad se establezca.

Sangeeta Bhatia, profesora de Ciencias de la Salud y Tecnología e Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el MIT y autora sénior del estudio, planteó la posible proyección clínica del hallazgo: “Si uno observa las muertes por cáncer en el mundo, el cáncer de pulmón causa la mayoría, y gran parte de eso está impulsado por el tabaquismo”.

Y agregó: “Además, también aparecen casos en personas que nunca fumaron. Se puede imaginar un futuro en el que usted se haga una prueba y, si se lo considera de alto riesgo, reciba una medicina preventiva. Este concepto se llama intercepción del cáncer y podría ayudar a millones de personas”.

Inflamación pulmonar como vía de prevención

La idea de prevenir el cáncer de pulmón en pacientes de alto riesgo se apoya en antecedentes previos. En 2017, un ensayo clínico de Novartis llamado CANTOS, diseñado para evaluar si un antiinflamatorio podía reducir accidentes cerebrovasculares e infartos, detectó de manera inesperada tasas más bajas de cáncer de pulmón en un subgrupo de personas tratadas con un anticuerpo que bloquea la citocina IL-1 beta —proteína que regula la respuesta inmune—.

Estudios posteriores mostraron que ese anticuerpo tenía escaso efecto en pacientes con cáncer de pulmón ya establecido. Aun así, siguió abierta la posibilidad de usarlo para frenar la progresión de la enfermedad en personas con riesgo elevado.

Un estudio reciente del laboratorio de Charles Swanton en el Francis Crick Institute también identificó un conjunto de proteínas, distribuidas en varias vías biológicas y tipos celulares, que podría servir para predecir qué pacientes responderían al tratamiento con un anticuerpo contra IL-1 beta.

El nuevo trabajo del MIT se insertó en esa misma línea pero fue un paso más atrás en la cadena biológica, hacia las proteasas —enzimas que cortan otras proteínas— que activan esa inflamación.

Los investigadores partieron de un dato conocido: IL-1 beta necesita ser cortada por una proteasa para convertirse en su forma madura y activa. Con esa premisa, el grupo de Bhatia se propuso determinar cuáles de esas enzimas participaban con más intensidad en el desarrollo temprano del cáncer de pulmón.

Nanosensores detectaron la enzima activa en tumores

Desde hace varios años, el laboratorio de Bhatia desarrolla herramientas para seguir y visualizar proteasas y el papel que juegan en el cáncer. Estas moléculas ayudan a las células tumorales a salir de su lugar de origen al cortar proteínas de la matriz extracelular —el entramado estructural que rodea a las células—, y también intervienen en la migración de células inflamatorias, un proceso que influye tanto en el crecimiento del tumor como en la respuesta inmune.

A partir de ese trabajo previo, el equipo creó nanosensores diagnósticos formados por nanopartículas recubiertas con péptidos —moléculas cortas de proteína— que pueden ser cortados por proteasas específicas. Cuando eso ocurre, los sensores revelan qué enzimas están activas en un tejido o en un estado patológico determinado.

Para este estudio, los científicos adaptaron esos nanosensores con el fin de identificar proteasas implicadas en las vías inflamatorias mediadas por IL-1 beta. Cathy Wang, doctora en investigación del MIT y autora principal del estudio, explicó: “Sabemos que las proteasas son muy importantes en la inflamación y queríamos identificar cuáles podían estar más activas durante el desarrollo temprano del cáncer de pulmón”.

El modelo experimental utilizado fue un ratón KPS desarrollado por Tyler Jacks, profesor de Biología del MIT e integrante del Koch Institute. Ese modelo está diseñado para activar mutaciones asociadas al cáncer en los genes p53 y Kras —ambos vinculados al desarrollo de tumores—, y además expresa un péptido llamado SIINFEKL que ayuda a activar células T y a estimular la inflamación en el pulmón.

Los ensayos se planificaron para reproducir una situación de riesgo aumentado antes de que los tumores fueran detectables. Cinco semanas después de inducir las mutaciones, una parte de los ratones recibió un anticuerpo que bloquea IL-1 beta y otra quedó sin tratamiento; tres semanas más tarde, los nanosensores permitieron medir qué proteasas estaban activas en los pulmones.

Los resultados mostraron que en los ratones no tratados, que desarrollaron tumores en todos los casos, la caspasa-1 presentaba una actividad alta. En los tratados, que tuvieron menos tumores, esa actividad descendió de forma marcada.

El estudio también localizó la enzima activa principalmente dentro de los tumores pulmonares y no en el tejido sano cercano. Ese hallazgo reforzó la hipótesis de que su participación está ligada al crecimiento tumoral y no solo a una inflamación pulmonar difusa.

El fármaco ya pasó por estudios de seguridad en humanos

El siguiente paso fue evaluar si bloquear la caspasa-1 ofrecía una protección similar o superior a la inhibición de IL-1 beta. Antes de que aparecieran los tumores, los ratones KPS de alto riesgo recibieron uno de esos tratamientos o una combinación de ambos.

La combinación evitó la aparición de tumores en casi el 20% de los animales. Cuando se administró cada intervención por separado, las lesiones fueron menos numerosas y de menor tamaño que en el grupo de control.

El atractivo adicional de este enfoque es práctico y clínico. A diferencia de los anticuerpos, que deben administrarse mediante inyección intravenosa, los inhibidores de caspasa-1 pueden tomarse por vía oral, lo que podría volverlos más viables como tratamiento preventivo.

Bhatia señaló que esa ventaja se suma a otra decisiva: “Lo que hace tan atractivo usar este inhibidor de caspasa-1 es que realmente ya fue probado en humanos. Ya pasó por estudios de seguridad y creemos que potencialmente podría reutilizarse para la prevención del cáncer”.

El equipo también analizó una pequeña cantidad de muestras de líquido pulmonar humano en colaboración con Lecia Sequist, profesora de Medicina en Harvard Medical School y médica en Mass General Brigham. El análisis detectó una mayor actividad de caspasa-1 en pacientes con cáncer de pulmón que en donantes sanos, pese a que ambos grupos compartían antecedentes de tabaquismo.

Los investigadores, conforme al portal, esperan llevar el fármaco a un ensayo clínico y estudiar si los biomarcadores —señales biológicas en sangre o tejido— identificados por el grupo de Swanton pueden servir para seleccionar a las personas con más probabilidad de responder al tratamiento con anticuerpos contra IL-1 beta.

Un equipo de investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha creado un dispositivo híbrido y escalable que permite generar señales cuánticas para radares y sensores a temperatura ambiente.

Este avance podría transformar el desarrollo de tecnologías de procesamiento avanzado de señales y comunicaciones seguras, ya que elimina la necesidad de sistemas de enfriamiento voluminosos y costosos, tradicionalmente asociados con los dispositivos cuánticos.

El reto de la tecnología cuántica y la temperatura

La mayoría de los sistemas de radar de alto rendimiento logran detectar señales extremadamente débiles mediante el uso de fotones de microondas, partículas fundamentales en estos procesos. Los científicos suelen emplear dispositivos conocidos como uniones Josephson, que permiten dividir un fotón de microondas en dos señales correlacionadas: una transmite la información y la otra la decodifica.

Estas uniones forman parte de circuitos superconductores, ampliamente utilizados en redes de comunicación segura. No obstante, estos circuitos requieren temperaturas inferiores a los −273 grados Celsius (−459 ℉) para funcionar correctamente, lo cual solo se consigue con criostatos industriales que consumen mucha energía y ocupan espacio.

El descubrimiento: magnones y microondas sincronizados

El grupo de investigación liderado por Luqiao Liu, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de MIT, buscaba inicialmente otras aplicaciones cuando identificó que las señales de microondas correlacionadas pueden generarse sin circuitos superconductores enfriados, utilizando sistemas magnéticos.

El método consiste en colocar una película magnética en un resonador de microondas. Esta configuración permite dividir los fotones de microondas entrantes en dos señales sincronizadas, pero con frecuencias distintas, logrando el proceso a temperatura ambiente. El dispositivo emplea magnones, pequeños paquetes de energía magnética.

Cuando los fotones de microondas interactúan con el sistema magnético, se generan dos magnones de la misma frecuencia, que luego deben separarse: uno se utiliza para la transmisión de señales y el otro para la detección.

Un dispositivo híbrido y seguro

El avance técnico del equipo permitió crear ondas híbridas magnon-fotón con frecuencias de microondas sincronizadas pero distintas. Esto introduce una ventaja clave en materia de seguridad: un posible atacante no puede decodificar la señal sin conocer la frecuencia correspondiente, que opera como una clave.

“Los sistemas magnónicos presentan una gama notablemente amplia de dinámicas no lineales, pero estas no se habían aprovechado aún para aplicaciones prácticas”, dijo Liu en un comunicado de la universidad.

Liu explicó que, al utilizar el acoplamiento entre magnones y fotones de microondas, fue posible separar las frecuencias de los magnones y así diferenciar los canales de transmisión y detección.

Implicaciones para comunicaciones y simuladores cuánticos

El dispositivo desarrollado por MIT abre la posibilidad de construir sistemas de comunicación resistentes al ruido. El receptor puede decodificar mensajes incluso cuando los datos transmitidos sufren interferencias aleatorias, una característica esencial para entornos hostiles o de alta seguridad.

Además, este tipo de señales de microondas resulta útil en el funcionamiento de simuladores cuánticos, dispositivos diseñados para ejecutar cálculos complejos sobre partículas subatómicas, con aplicaciones potenciales en el desarrollo de medicamentos y materiales innovadores.

La capacidad de generar estas señales a temperatura ambiente hace que la tecnología sea más asequible y fácil de escalar, lo que podría facilitar su adopción en contextos prácticos, como señaló MIT News.

De acuerdo con Can-Ming Hu, profesor de física y astronomía en la Universidad de Manitoba en Canadá, quien no participó en el estudio, “este avance tendrá un impacto amplio en las comunicaciones por microondas seguras, la generación de números aleatorios en hardware, el procesamiento de señales basado en correlaciones y la detección inteligente con microondas, todo funcionando en el régimen clásico a temperatura ambiente”.

Hu añadió que, a futuro, esta plataforma podría marcar el inicio de las tecnologías de comunicación y detección por microondas inspiradas en la cuántica, utilizando la llamada “cavitónica no lineal de magnones”.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) identificó en la corteza prefrontal de ratones circuitos flexibles capaces de alternar entre distintos contenidos de la memoria de trabajo, un hallazgo que respalda la idea de que el cerebro reutiliza los mismos grupos de neuronas para resolver tareas diferentes en lugar de asignar un conjunto exclusivo a cada tipo de información, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

El estudio, publicado en la revista científica Nature Neuroscience, mostró que esos grupos neuronales pueden almacenar primero un estímulo sensorial y luego un plan de acción. Para los investigadores, esa reutilización ayuda a explicar cómo el cerebro genera una amplia variedad de conductas con un número finito de neuronas.

Los científicos registraron impulsos eléctricos de miles de neuronas mientras los animales realizaban una tarea en la que debían decidir si dos tonos, agudos o graves, eran iguales. El análisis se concentró en dos intervalos: el tiempo entre el primer y el segundo tono, y el tramo entre el segundo tono y la decisión motora.

La corteza prefrontal usó neuronas para dos recuerdos distintos

De acuerdo con el instituto, en la corteza parietal las neuronas parecían dedicarse solo a conservar la memoria del tono. En la corteza prefrontal, en cambio, apareció un conjunto de neuronas que cambiaba de función según el momento de la tarea.

Durante el primer período, ese grupo retenía la memoria del primer sonido. En el segundo, las mismas neuronas se ocupaban de mantener en la memoria de trabajo la decisión y el plan de acción que el animal debía ejecutar.

Yuma Osako, investigador posdoctoral del MIT y autor principal del trabajo, explicó que el cerebro no reserva un grupo separado de neuronas para cada clase de información. “En cambio, usa las mismas poblaciones de neuronas para realizar la misma computación sobre diferentes tipos de información, lo que significa que el mismo subconjunto de neuronas puede mantener tanto una acción como un estímulo sensorial en la memoria de trabajo”.

El hallazgo respalda la idea de “bloques” cognitivos reutilizables

Timothy Buschman, profesor del Princeton Neuroscience Institute y coautor principal, llevaba años trabajando sobre esa posibilidad desde su etapa de posgrado en el MIT. En un estudio previo de su laboratorio en Princeton, citado por la publicación, ya había observado que cuando los animales clasifican objetos por forma o color, ensamblan circuitos neuronales que resuelven partes diferentes de la tarea.

Esa lógica fue comparada con “legos cognitivos”: bloques que pueden combinarse de manera flexible para producir nuevas conductas. El nuevo trabajo avanzó un paso más al preguntar no solo si el cerebro combina piezas funcionales, sino si un mismo circuito individual puede reasignarse para cumplir funciones distintas.

Mriganka Sur, profesor de neurociencia del Picower Institute for Learning and Memory del MIT y otro de los autores principales, resumió: “Cuando los ratones hacen tareas que ponen a prueba si las computaciones de la memoria pueden reutilizarse, la respuesta es que sí. Hay subespacios de actividad funcional en la corteza prefrontal que pueden ser la base para mezclar y combinar en favor de una cognición flexible”.

Buschman afirmó que el hallazgo principal es que existe un circuito cerebral que mantiene elementos en la memoria de trabajo y que en él puede introducirse información sensorial o motora, según la tarea en curso. “Esto significa que no hace falta construir un circuito completamente nuevo para mantener información en mente cada vez que se quiere aprender una tarea nueva”.

Los investigadores planean ahora comprobar si la inhibición de estos circuitos flexibles en distintas fases de la tarea altera la conducta de los animales, una prueba que podría aportar evidencia adicional sobre su participación en funciones múltiples.

Además de Osako, Sur y Buschman, el trabajo tuvo como autores a Greggory Heller y Sofie Ahrlund-Richter. La investigación recibió financiamiento de los National Institutes of Health, una subvención MURI, el Picower Institute Innovation Fund, la Japan Society for the Promotion of Science Overseas Research Fellowships y la Uehara Memorial Foundation Postdoctoral Fellowship.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un microscopio de alta velocidad capaz de registrar la actividad eléctrica de neuronas distribuidas por todo el cerebro de un pez cebra completo, un avance que podría ayudar a explicar cómo redes neuronales enteras generan decisiones, emociones y otras funciones cerebrales, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

La nueva técnica permitió escanear el cerebro entero del modelo experimental Danio rerio 200 veces por segundo, es decir, una vez cada cinco milisegundos. Esa velocidad hizo posible seguir impulsos eléctricos individuales en tiempo real, neurona por neurona.

El trabajo fue publicado en la revista científica Nature Methods. El autor sénior del estudio es Ed Boyden, profesor Y. Eva Tan de neurotecnología en MIT, profesor de ingeniería biológica, artes y ciencias de los medios y ciencias del cerebro y cognitivas, además de integrante del Instituto McGovern de Investigación Cerebral, el Yang Tan Collective y el Instituto Koch de Investigación Oncológica Integrativa.

Medición de voltaje neuronal en tiempo real

La actividad cerebral depende de impulsos eléctricos que recorren las neuronas, células conectadas en redes extensas que participan en la percepción sensorial, la formación de memoria y el control del movimiento. El problema técnico era que las herramientas más usadas hasta ahora no permitían observar esa actividad con la rapidez necesaria en todo un cerebro.

Una de esas herramientas es la imagen de calcio, que mide la entrada de calcio en las neuronas después de que disparan un impulso eléctrico. Ese método sirve como aproximación indirecta de la actividad neuronal, pero su velocidad resulta insuficiente para capturar actividad neuronal rápida.

Jie Zhang, ex científico investigador del MIT, explicó que esa limitación impide ver muchas actividades neuronales rápidas. “La imagen de calcio es inherentemente muy lenta, así que estamos hablando de registrar actividad en el orden de segundos o incluso minutos. Normalmente, eso es demasiado lento para que podamos ver muchas de estas actividades neuronales de alta velocidad”, dijo.

Zhang añadió que las neuronas “calculan usando actividad eléctrica”, por lo que la imagen de voltaje —a diferencia del calcio— permite una observación directa de esa actividad. Para registrarla, los investigadores recurrieron a proteínas fluorescentes llamadas indicadores de voltaje codificados genéticamente, que pueden expresarse en neuronas y emiten fluorescencia cuando la célula genera un impulso.

En trabajos previos, esas proteínas se habían usado para observar poblaciones pequeñas de neuronas, por lo general concentradas en una zona localizada del cerebro. A estas alturas, ningún método había logrado combinar gran volumen de observación, escala de cerebro completo y resolución de milisegundos suficiente para detectar impulsos de neuronas individuales.

La adaptación del microscopio de hoja de luz

Para resolverlo, el equipo adaptó un microscopio de hoja de luz, una tecnología que ilumina una porción delgada de la muestra con una lámina de láser y construye imágenes tridimensionales al registrar muchas capas en secuencia. En su versión convencional, ese mismo instrumento presentaba una limitación: el barrido de un volumen completo tardaba demasiado para capturar impulsos neuronales a resolución de célula única.

El microscopio adaptado fue la respuesta a una necesidad de captura simultánea. Zeguan Wang, exbecario posdoctoral J. Douglas Tan y uno de los autores principales, explicó que distintos grupos de neuronas distribuidos por el cerebro se coordinan en escalas de milisegundos para producir conductas y cálculos cerebrales. “Para entender los principios, necesitamos la tecnología para observar su actividad al mismo tiempo, en todo el cerebro, para no perdernos ninguna neurona participante importante”, afirmó.

La mejora técnica tuvo dos componentes: un aumento en la velocidad de adquisición de imágenes de la cámara y una aceleración del escaneo mediante una técnica conocida como reenfoque remoto. Con esa combinación, el sistema alcanzó la frecuencia necesaria para seguir actividad eléctrica en un volumen cerebral completo.

Patrones cerebrales revelados por la técnica

Para probar el microscopio, los investigadores modificaron neuronas de larvas de pez cebra para que expresaran un indicador de voltaje llamado Positron2-Kv. Aunque el objetivo inicial era que apareciera en todas las neuronas, la señal resultó adecuada en cerca de una cuarta parte de ellas, una cobertura que aun así permitió detectar patrones distribuidos por el cerebro.

En estado de reposo, el equipo observó picos únicos de voltaje y ráfagas rápidas de picos. También registró cómo el cerebro respondía a un estímulo de luz ultravioleta.

La respuesta apareció primero en el tecto óptico, la región que recibe y procesa información visual de la retina. Desde allí, la actividad se propagó de un lado al otro del tectum, mientras que en el cerebelo y el rombencéfalo también surgieron secuencias de actividad no vinculadas al estímulo.

Boyden señaló que una de las grandes preguntas del campo es entender cómo trabajan juntas las neuronas como red. “Y esta podría ser la primera vez que se podría hacer eso, porque se puede registrar el voltaje de neuronas distribuidas por toda la red”, sostuvo.

Proyecciones e implicancias futuras

El equipo ahora busca aumentar el porcentaje de neuronas que puede observar en todo el cerebro y mejorar la velocidad y la resolución del microscopio. Los investigadores también trabajan en extender la técnica a otros modelos experimentales, incluidos ratones.

Los científicos, conforme al portal institucional, creen que este enfoque puede ofrecer una nueva forma de generar hipótesis sobre lo que ocurre en el cerebro durante conductas específicas o sobre cómo la actividad neuronal se vincula con estados mentales como el estado de ensoñación.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) identificó que la cohesina —un conjunto de proteínas— actúa como interruptor del destino de ciertas neuronas durante el desarrollo del sistema nervioso, un hallazgo que también puede orientar la búsqueda de tratamientos para el síndrome de Cornelia de Lange, un trastorno genético raro causado por mutaciones que alteran ese conjunto, según informó el MIT News, el portal de noticias del instituto.

El estudio, publicado en la revista Science Advances, se centró en el gusano C. elegans, cuyo sistema nervioso tiene 118 clases de neuronas. En ese organismo, las alteraciones de cohesina no solo cambian la identidad de algunas células nerviosas: también provocan defectos graves de desarrollo, crecimiento lento, problemas de movimiento y fallas reproductivas.

La investigación se desarrolló en el laboratorio de H. Robert Horvitz, profesor David H. Koch de Biología en el MIT e investigador del Instituto McGovern para la Investigación Cerebral y del Instituto Médico Howard Hughes. Su equipo estudia a C. elegans porque su sistema nervioso está cartografiado con detalle y porque permite analizar con rapidez la función de los genes.

Mutación en coh-1 generó neuronas extra

El trabajo comenzó con gusanos que, por una mutación genética, producían demasiadas neuronas de un tipo determinado. Esos animales presentaban neuronas adrenérgicas adicionales —responsables de activar respuestas del organismo ante estímulos externos e internos mediante la liberación de adrenalina—, que se comunican a través de un neurotransmisor —mensajero químico que transmite señales de una célula a otra—, detalló el portal institucional.

En condiciones normales, C. elegans tiene solo dos pares de neuronas adrenérgicas: las RIM, que regulan el movimiento, y las RIC, que modulan el estado interno del gusano. Los gusanos analizados por el investigador postdoctoral Dongyeop Lee, quien lideró el estudio, tenían copias extra de ambos tipos.

Ese cambio había sido observado por primera vez en 2007 por Takashi Hirose, entonces integrante del laboratorio de Horvitz. Más tarde, Lee continuó el trabajo y detectó que los gusanos con una mutación en el gen coh-1 desarrollaban esas neuronas adicionales.

El gen coh-1 contiene las instrucciones para fabricar una de las proteínas que forman ese conjunto, que ayuda a organizar el genoma y controlar qué genes se activan en cada célula, tanto en gusanos como en humanos. Cuando el posdoctorante probó otras mutaciones que también interrumpen el funcionamiento de cohesina, encontró el mismo efecto: los gusanos con la cohesina alterada tenían demasiadas neuronas RIM y demasiadas neuronas RIC.

Cohesina y EOR-1 definen el destino celular

A partir de una serie de experimentos, Lee estableció que cohesina coopera con una proteína llamada EOR-1 (conocida en humanos como PLZF), que actúa como reguladora génica: determina qué genes se activan o se silencian en cada célula. Juntas, dirigen a ciertas neuronas para que se desarrollen como células que se comunican con el neurotransmisor inhibidor GABA.

El mecanismo depende de la forma en que cohesina reorganiza la estructura del genoma. Al modificar esa arquitectura, cambia también el modo en que reguladores como EOR-1 interactúan con el ADN.

Los ensayos mostraron que, cuando cohesina o EOR-1 no podían cumplir su función, células que debían convertirse en neuronas productoras de GABA pasaban a convertirse en neuronas adrenérgicas. Lee explicó: “Lo que encontramos es que hay dos destinos alternativos posibles para ciertas neuronas, y cohesina actúa como un interruptor molecular que decide uno de esos posibles destinos neuronales”, y añadió: “Esto significa que la estructura del ADN genómico en el núcleo es importante para determinar el destino neuronal”.

Defectos en gusanos similares al síndrome de Cornelia

Las neuronas adicionales no fueron la única anomalía. El investigador observó que los gusanos con mutaciones en cohesina sufrían alteraciones amplias, en línea con el papel de este complejo en la formación de células y tejidos de todo el cuerpo. “El mutante tiene defectos graves de desarrollo. Crece lentamente. No se mueve bien y también tiene defectos en la reproducción”, señaló. Esos problemas, conforme al portal, recuerdan rasgos del síndrome de Cornelia de Lange, que afecta el desarrollo físico, cognitivo y conductual.

Esa enfermedad rara puede originarse por mutaciones en genes de cohesina. Por eso, el hallazgo de cómo esas mutaciones alteran el desarrollo y el comportamiento en C. elegans abre la posibilidad de estudiar el trastorno en ese modelo y buscar posibles blancos terapéuticos.

El laboratorio de Horvitz ya identificó indicios en esa dirección. Aprovechando la rapidez de los estudios genéticos en gusanos, Lee encontró mutaciones adicionales capaces de contrarrestar el deterioro provocado por la cohesina y de mejorar la salud de los animales afectados.

Ahora el equipo intenta identificar en qué genes aparecen esas mutaciones secundarias que compensan el efecto dañino de la mutación original, para evaluar si podrían servir como objetivos terapéuticos en humanos. En paralelo, también analiza si cohesina influye en el destino de otros tipos neuronales y busca más moléculas que colaboren con ella para guiar el desarrollo.

Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentaron HECIA, una plataforma interactiva que vincula el diseño de hábitats en el espacio con la salud mental y social de sus ocupantes, en un momento en que las misiones largas a la Luna y a Marte exigen no solo condiciones de supervivencia, sino entornos capaces de sostener el bienestar, la productividad y la convivencia de las tripulaciones, informó el MIT News, el portal del propio instituto.

El trabajo identifica 14 emociones y experiencias que pueden verse afectadas por la arquitectura de esos entornos extremos, entre ellas ansiedad, autonomía, nostalgia, curiosidad, fatiga y sentido de pertenencia con otros miembros de la tripulación. El equipo reunió además estudios sobre variables concretas, como la iluminación y su efecto sobre el sueño, o la circulación interna y su relación con la privacidad, la conexión social y el desempeño colectivo.

La investigación fue publicada en la revista científica npj Microgravity después de una revisión amplia de literatura científica y entrevistas con especialistas. Los investigadores sostienen que es la primera vez que esa información se reúne en un mismo sistema visual para mostrar riesgos y relaciones entre decisiones de diseño y bienestar conductual.

Prevención del estrés por condiciones de hábitat

La autora principal del estudio, Mich Lin, doctoranda del Human Systems Lab y del Engineering Systems Lab del MIT, explicó que la dificultad de vivir en el espacio es conocida desde hace tiempo, pero que las prioridades cambian cuando se piensa en exploración de larga duración. “Hemos recorrido un largo camino desde el ser humano en una lata. A medida que nuestras prioridades cambian hacia misiones de exploración de larga duración, garantizar que una tripulación esté segura, sana, feliz y productiva se vuelve todavía más importante”, dijo.

La investigación parte de una idea central: en ambientes extremos, aislados y confinados, el diseño físico no solo organiza funciones técnicas, también puede reducir o intensificar estrés, aburrimiento, aislamiento, confianza, nostalgia o curiosidad. Lin señaló que esa lógica también puede aplicarse fuera del sector espacial, en submarinos, plataformas petroleras, expediciones polares, campos de refugiados o zonas de guerra, descritos por ella como entornos de presión muy alta.

Para construir la herramienta, el equipo tomó como referencia un formato de mapeo de riesgos que utiliza NASA. La agencia representa amenazas de una misión mediante grafos acíclicos dirigidos (DAG, por sus siglas en inglés), diagramas que muestran relaciones de causa y efecto entre las condiciones fijas de la misión y resultados de salud física, como calidad del sueño, función cognitiva o impactos cardiovasculares.

Lin explicó: “Al mapear los riesgos, podemos identificar puntos de intervención para caracterizarlos y mitigarlos. NASA usa los DAG como una contramedida frente al negocio riesgoso que es el vuelo espacial humano”.

El atlas parte del problema o decisión inicial

La novedad del proyecto consiste en trasladar ese modelo a resultados menos tangibles, como bienestar mental, emocional y social. “La conexión entre hábitat y salud conductual no se había hecho antes en este formato. Así que establecimos esas conexiones por primera vez”, afirmó Lin.

Para seleccionar qué estados emocionales incluir, los investigadores recurrieron a distintas fuentes de los campos aeroespacial y de factores humanos. También usaron como referencia Atlas of the Heart, el libro de Brené Brown, investigadora en trabajo social y profesora de la Universidad de Houston, que identifica 87 emociones y experiencias humanas; a partir de ese repertorio, el equipo hizo una selección de las que consideró más determinantes para hábitats en condiciones extremas.

La plataforma en línea fue bautizada Human-Environment Connection and Interaction Atlas, o HECIA. Su estructura permite dos recorridos: uno hacia adelante, desde una decisión temprana de diseño, y otro hacia atrás, desde un problema de bienestar que se busca minimizar.

En el primer caso, un diseñador puede empezar por una condición fija como la distancia respecto de la Tierra en una misión a Marte. El sistema despliega entonces riesgos asociados a esa lejanía, entre ellos límites de recursos como alimentos, capacidad médica y contacto con familiares y amigos, además de efectos conductuales como nostalgia o añoranza del hogar.

En el segundo recorrido, el usuario puede partir de una consecuencia deseada, por ejemplo, reducir la nostalgia. A partir de allí, HECIA muestra factores que podrían mejorarla, como el apego al lugar, y luego remite a decisiones de diseño previas como privacidad y reconfigurabilidad del espacio, elementos que pueden favorecer ese vínculo emocional con el entorno.

Base de estudios y sugerencias de intervención

Cada término de la plataforma incluye una síntesis basada en investigación empírica y ejemplos de intervención. Si un diseñador quiere reducir el aislamiento social en misiones prolongadas, puede consultar cómo ciertas configuraciones espaciales afectan la formación de vínculos dentro del hábitat.

Lin puso un ejemplo tomado de esa evidencia: “Pueden leer que la investigación ha encontrado que ‘los caminos de acceso, las escaleras y las entradas contribuyen a la formación de amistades y cohesión social’”. A partir de esa observación, añadió, un diseñador podría pensar en conectar espacios públicos a través de espacios privados para forzar encuentros cotidianos entre los ocupantes.

El estudio también incorporó devolución de expertos de la industria, la academia y la NASA para evaluar y fortalecer el mapa de relaciones. Entre los coautores figuran la exestudiante de grado del MIT Lu Chen y la profesora Katya Arquilla de la Universidad de Colorado en Boulder; también participaron Lauren Blackwell Landon de KBR/NASA, Jeffrey Montes de la firma de arquitectura espacial Different Systems y la estudiante del MIT Kara Chou.

Los autores subrayan que la plataforma no propone una fórmula única para diseñar cualquier hábitat extremo. Su utilidad, señaló Lin, está en hacer visibles conexiones relevantes que no siempre son evidentes en etapas tempranas del proyecto. La investigación recibió apoyo parcial de NASA.

Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) descubrieron que las células epiteliales —que forman barreras protectoras en el organismo— pueden sincronizarse y oscilar de forma colectiva mientras migran, y que esos pulsos coordinados —en los que grupos de células se juntan y se separan repetidamente— podrían ofrecer nuevas pistas sobre el desarrollo del cáncer, el asma y otras enfermedades, informó MIT News.

El hallazgo, publicado en la revista científica Newton, mostró que las células cancerosas más agresivas mantuvieron esa coordinación durante el doble de tiempo que las células sanas. En los experimentos, cada pulso individual duró alrededor de una hora y el seguimiento se extendió hasta 30 horas.

Las células epiteliales recubren y protegen el cuerpo. En un embrión en desarrollo, crecen, se dividen y se desplazan para formar las capas externas de la piel y las superficies de órganos y vasos sanguíneos; también migran hacia una herida para cerrarla, y cuando su comportamiento se altera pueden volverse malignas y propagarse.

Sincronía prolongada en células cancerosas

El equipo midió este pulso colectivo en distintos tipos de células epiteliales: sanas, procedentes de tumores benignos y cancerosas. En todos los casos observaron grupos que se acercaban y se separaban de manera repetida, como una oscilación coordinada, aunque el patrón fue más persistente en las más malignas.

Ming Guo, profesor de ingeniería mecánica del instituto y autor del estudio, explicó que las células cancerosas más agresivas presentan un ritmo “más estable y persistente” que las sanas. Según el investigador, esa coordinación podría funcionar como una señal temprana de la probabilidad de que un tumor se extienda.

El trabajo fue encabezado por Wenhui Tang, exestudiante de posgrado del instituto, y contó además con Mehrana Nejad y L. Mahadevan de la Universidad de Harvard, y Adrian Pegoraro del Centro de Investigación de Metrología del Instituto nacional de metrología de Canadá

Hasta ahora, buena parte de la investigación sobre cómo las células epiteliales organizan tejidos y órganos se había concentrado en la coordinación espacial: hacia dónde se mueven, dónde quedan ubicadas y cómo se relacionan con el tejido en crecimiento. La dimensión temporal de ese movimiento había sido mucho menos explorada.

Tang detectó el patrón al revisar secuencias microscópicas de células epiteliales cultivadas en laboratorio. “Estaba estudiando la migración celular colectiva, y observé que las células se hinchaban, luego se apretaban entre sí y después volvían a hincharse, una y otra vez, formando patrones locales”, recordó. Esa primera observación llevó luego a un análisis más sistemático del fenómeno.

Monitoreo de células vivas con imágenes frecuentes

Los investigadores cultivaron células epiteliales sanas vivas y tiñeron con un colorante fluorescente el núcleo de cada una. Eso les permitió distinguirlas con claridad mientras crecían, se dividían y se desplazaban en placas con nutrientes.

Después, con un microscopio confocal, tomaron imágenes cada pocos minutos. Al unirlas, apareció un patrón repetido: si se observaba un mismo punto, las células se acercaban, se alejaban y volvían a acercarse como si formaran olas.

El grupo repitió el procedimiento con varias líneas de células epiteliales humanas de cáncer de mama. Analizó células de tumores benignos y de grados crecientes de malignidad, y encontró bolsas de pulso sincronizado en todos los tipos, sobre todo en las más cancerosas.

Guo resumió ese comportamiento al señalar que las células más peligrosas “se agrupan con el tiempo” y sostienen una oscilación persistente durante el doble que las sanas. Para el investigador, esa coordinación conjunta podría facilitar su capacidad de invasión.

Los científicos también identificaron una relación entre la sincronización y la densidad celular. En cada placa, sin importar el tipo de célula, los organismos continuaron creciendo, dividiéndose y generando pulsos; a medida que aumentaba su número, también lo hacía la proporción que oscilaba de manera coordinada, hasta alcanzar un máximo.

Superado ese umbral, la sincronía comenzó a disminuir. Tang describió ese comportamiento como un pico de coordinación que cae cuando la densidad sigue aumentando.

El mismo método probaría fármacos para asma y cáncer

Ese vínculo entre densidad y sincronización llamó la atención de los autores por su posible relación con el asma. Las células epiteliales recubren el interior de muchos órganos y tejidos, incluidas las vías respiratorias, donde en personas sanas se compactan hasta formar un revestimiento sólido y estable. En las vías respiratorias asmáticas, en cambio, esas células tienen menos capacidad para compactarse. El resultado es un tejido más suelto y frágil, que se irrita con facilidad y cicatriza peor.

Guo y Tang plantearon que seguir la sincronización celular podría convertirse en una forma de evaluar tratamientos. La idea es observar cómo un fármaco altera ese patrón en células asmáticas o en células malignas.

“Las células más malignas estarían mejor sincronizadas. Después de tratarlas con un fármaco, si su sincronización se interrumpe, entonces podría ser un fármaco eficaz con el que podríamos considerar el siguiente paso”, dijo Guo.

El movimiento de contenedores en los puertos panameños alcanzó 5.85 millones de TEU entre enero y julio de 2026, un incremento de 2.5% frente a los 5.71 millones registrados en igual periodo del año anterior.

El crecimiento, sin embargo, fue desigual entre las terminales: mientras tres de los principales puertos aumentaron sus operaciones, Balboa y Cristóbal cerraron los primeros siete meses en números rojos.

Un TEU —siglas de Twenty-foot Equivalent Unit— es la unidad utilizada internacionalmente para medir la capacidad y movimiento de contenedores, tomando como referencia un contenedor estándar de 20 pies.

Un contenedor de 40 pies equivale, por ejemplo, a dos TEU. La estadística permite comparar el volumen movilizado por terminales, independientemente del tamaño físico de los contenedores.

Los datos actualizados por la Autoridad Marítima de Panamá (AMP) muestran que julio fue particularmente dinámico, con 937,957 TEU, frente a los 881,648 registrados en julio de 2025, lo que representó un crecimiento interanual de 6.4%. Fue además el mayor movimiento mensual registrado durante los primeros siete meses de 2026.

El principal impulso provino de SSA Marine MIT, que movilizó 1.89 millones de TEU y creció 21.5%, convirtiéndose en la terminal con mayor volumen del sistema. Colon Container Terminal también avanzó 19.8%, hasta 1.16 millones, mientras PSA Panama International Terminal aumentó 6.6% y alcanzó 879,489 TEU.

La otra cara de las estadísticas estuvo en Balboa y Cristóbal. Balboa movilizó 1.35 millones de TEU, 11.9% menos que un año antes, mientras Cristóbal registró 529,737 TEU y sufrió una caída de 29.4%. Bocas Fruit Company también retrocedió 51.4%, aunque su volumen, de 34,636 TEU, es considerablemente menor que el de las grandes terminales.

Las caídas de Balboa y Cristóbal coinciden con uno de los cambios administrativos más importantes de la historia portuaria reciente de Panamá. La Corte Suprema de Justicia declaró el 29 de enero inconstitucional la Ley 5 de 1997, que sustentaba la concesión mediante la cual Panama Ports Company (PPC), filial de CK Hutchison, operaba ambas terminales. El fallo quedó en firme tras publicarse el 23 de febrero.

El Estado tomó entonces el control y estableció dos administraciones transitorias por un periodo de hasta 18 meses. APM Terminals Panamá, vinculada al grupo danés Maersk, quedó encargada de Balboa, mientras TIL Panamá, brazo portuario de Mediterranean Shipping Company (MSC), asumió temporalmente Cristóbal.

El Gobierno prevé licitar posteriormente ambas terminales mediante concesiones separadas.

La transición ayuda a explicar parte del comportamiento de las cifras. En febrero, primer mes directamente impactado por el cambio, Balboa cayó 20.8% y Cristóbal 40.3% frente al mismo mes de 2025.

En marzo las contracciones se profundizaron hasta 32.5% y 56.1%, respectivamente. Cristóbal comenzó después a reducir considerablemente la caída mensual, hasta apenas 0.8% en julio.

Balboa mostró una trayectoria diferente: después de crecer 1.9% en mayo, volvió a retroceder 7.5% en junio y 12% en julio. Cristóbal, en cambio, pasó de una contracción de 39.8% en mayo a 1.9% en junio. Las cifras sugieren una recuperación operativa más rápida en la terminal atlántica, aunque su acumulado continúa fuertemente afectado.

El trasbordo domina el negocio

La función de Panamá como centro de redistribución regional queda clara al analizar el destino de los contenedores. De los 5.85 millones de TEU movilizados hasta julio, 5.18 millones correspondieron a trasbordo, es decir, cerca del 88% del total. Otros 638,547 TEU fueron carga local y 36,905 TEU estuvieron vinculados a la Zona Libre.

El trasbordo consiste en descargar un contenedor de un buque para posteriormente embarcarlo en otro, sin que Panamá sea necesariamente su destino final.

Entre enero y julio, este segmento creció 1.6%, mientras la carga local aumentó 9.8% y la relacionada con Zona Libre avanzó 15.7%. El comportamiento confirma que la plataforma portuaria depende fundamentalmente de conectar rutas marítimas internacionales.

Los puertos también manejan automóviles. Entre enero y julio fueron movilizados 97,861 vehículos, 18.7% más que los 82,412 del mismo periodo de 2025. La actividad se concentró prácticamente en SSA Marine MIT y Balboa, mientras Cristóbal no registró movimiento de vehículos durante los primeros siete meses de 2026, según las estadísticas de la AMP.

En conjunto, las cifras muestran un sistema portuario que continúa creciendo pese al fuerte retroceso de dos terminales estratégicas. El aumento de MIT, Colon Container Terminal y PSA permitió compensar las pérdidas de Balboa y Cristóbal, mientras el movimiento de vehículos también repuntó.

El siguiente desafío será determinar cuánto recuperarán las dos terminales bajo administración transitoria antes de que Panamá adjudique sus nuevas concesiones.

Un grupo de astrónomos descubrió un tipo de objeto cósmico nunca antes observado: una “estrella” de agujero negro que combina la apariencia de una estrella gigante con la potencia energética de un agujero negro y se ubica a miles de millones de años luz de la Tierra.

El hallazgo, publicado en la revista Nature, fue realizado por un equipo internacional encabezado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y otras instituciones, que utilizó los datos obtenidos por el Telescopio Espacial James Webb (JWST) de la NASA.

El objeto recibió el nombre de MoM-BH*-1 y podría representar una pieza faltante en el rompecabezas de la evolución galáctica.

El descubrimiento surgió cuando los científicos analizaban imágenes tomadas por el James Webb en busca de galaxias extremadamente distantes, formadas poco después del Big Bang. Al revisar una de las fotografías más profundas del universo temprano, detectaron una mancha roja de brillo inusual que no coincidía con ningún patrón conocido.

Este punto, ubicado en la constelación de Cetus, resultó ser tan luminoso y tan diferente que los modelos tradicionales no ofrecían una explicación convincente. El equipo liderado por Rohan Naidu, investigador del MIT y actualmente en la Universidad de Hawái, propuso que se trata de una estrella de agujero negro.

La magnitud del objeto desafía cualquier registro previo. Los análisis espectrales revelaron que MoM-BH-1 tiene un tamaño comparable al del sistema solar y emite cien mil millones de veces más energía que cualquier estrella identificada hasta hoy. “Brilla con la energía que normalmente se asocia con los agujeros negros, pero al mismo tiempo presenta características clásicamente asociadas con las estrellas”, explicó Naidu.

La potencia de este cuerpo no encuentra explicación en los procesos de fusión nuclear, que alimentan a todas las estrellas conocidas, sino que parece originarse en un agujero negro central rodeado por una envoltura de gas tan densa que le da el aspecto de una estrella colosal.

El comportamiento espectral de MoM-BH*-1 también sorprendió a los investigadores. Una caída abrupta de la luz por debajo de ciertas longitudes de onda —la llamada “ruptura de Balmer”— suele encontrarse en estrellas densas y envejecidas, pero en este caso la señal resultó mucho más pronunciada que cualquier observación previa. Además, la luz carece de metales pesados, lo que indica una composición casi exclusiva de hidrógeno y helio. “La ruptura que observamos en este objeto es la más profunda que jamás hayamos observado en ningún objeto, lo que descarta a las estrellas ‘ordinarias’ como fuente”, afirmó Naidu.

La primera hipótesis del equipo supuso la presencia de polvo cósmico, fenómeno habitual en el universo primigenio. Sin embargo, los datos espectrales descartaron esta posibilidad. “Cuando vemos algo muy rojo en el universo, solemos asumir que está rodeado de polvo, como hollín o ceniza”, explicó Robert Simcoe, director del MKI y coautor del estudio.. En este caso, la señal óptica presentaba una pureza y una intensidad que no se asocian al polvo cósmico, sino a un mecanismo mucho más energético.

La explicación que finalmente convenció al grupo surgió al simular distintas combinaciones de características físicas. Solo un modelo lograba replicar la observación: un agujero negro con una masa cien mil veces mayor que el Sol, envuelto en una densa capa de hidrógeno del tamaño del sistema solar. Este escenario explicaría tanto la luminosidad extrema como la singularidad espectral. La conclusión fue que MoM-BH*-1 constituye un nuevo tipo de objeto astrofísico, una estrella de agujero negro.

Los especialistas creen que este descubrimiento puede arrojar luz sobre el origen de los agujeros negros supermasivos que se hallan en el centro de prácticamente todas las galaxias, incluida la Vía Láctea. “Durante décadas hemos anticipado que algo espectacular debía estar ocurriendo en el universo primigenio. Las estrellas de agujeros negros podrían ser ese ‘algo espectacular’. Podrían ser la fase naciente y protegida que marca el comienzo del viaje de casi todos los agujeros negros supermasivos”, planteó Naidu.

El hallazgo de MoM-BH-1 no solo aporta una nueva categoría a la taxonomía cósmica, sino que también ofrece una pista sobre otro fenómeno intrigante detectado por el James Webb: los “puntitos rojos” que aparecen en numerosas imágenes del universo temprano. Desde que el JWST comenzó a operar, los astrónomos han notado la presencia recurrente de pequeñas manchas rojas extremadamente brillantes cuyo origen resultaba incierto.

“Estos puntitos rojos parecen estar en todas partes en el universo temprano, pero esencialmente desaparecen en el presente”, subrayó Naidu. La hipótesis actual sostiene que muchos de ellos podrían ser estrellas de agujero negro, aunque menos luminosas que MoM-BH-1.

Lo que distingue a MoM-BH*-1 es la intensidad con la que su agujero negro eclipsa la luz de la galaxia a la que pertenece, permitiendo observar luz pura de estrella de agujero negro. “Lo que tiene de especial MoM-BH-1 es que la estrella de agujero negro prácticamente eclipsa por completo a su galaxia anfitriona circundante, de modo que estamos viendo luz pura de estrella de agujero negro”, explicó Naidu.

El trabajo publicado en Nature contó con la participación de Wendy Sun, estudiante del MIT, y colaboradores de varias instituciones internacionales. La investigación recibió financiamiento de la NASA, el Departamento de Física del MIT y el Instituto de Ciencia del Telescopio Espacial. Según documentó Nature, el descubrimiento de MoM-BH*-1 fue posible gracias a la capacidad del James Webb para captar imágenes del universo formado apenas 660 millones de años después del Big Bang.

El análisis detallado de la señal óptica y la ausencia de metales sugieren que el objeto se formó cuando el universo era todavía muy joven y carecía de elementos pesados, situación que refuerza la hipótesis de que estas estrellas de agujero negro pudieron ser las precursoras de los agujeros negros supermasivos que dominan el núcleo de las galaxias actuales. Esta idea abre la posibilidad de que la formación galáctica y la evolución de los agujeros negros estén mucho más conectadas de lo que se pensaba.

El hallazgo de MoM-BH-1 representa un avance en la comprensión de los procesos físicos que guiaron la formación de las primeras estructuras astronómicas. Los agujeros negros supermasivos, ubicados en el corazón de galaxias como la Vía Láctea, influyen en la formación estelar, el nacimiento de planetas y, en última instancia, en el surgimiento de la vida.

“Pueden determinar cuándo se forman las estrellas y cuándo dejan de formarse, marcando el rumbo de todo lo que sigue a la formación estelar: el nacimiento de los planetas, el surgimiento de la vida, la aparición de especies que algún día podrán reconstruir toda esta historia”, sostuvo Naidu.

El James Webb, sucesor del Hubble, fue diseñado para observar el universo en longitudes de onda infrarrojas, lo que le permite detectar galaxias y objetos que existieron poco después del Big Bang. Su capacidad para captar señales extremadamente débiles y alejadas permitió identificar fenómenos que desafían los modelos actuales de la física. El estudio de MoM-BH*-1 fue parte del relevamiento denominado “Mirage or Miracle” (MoM), enfocado en rastrear galaxias y objetos del universo primitivo.

La comunidad científica considera que el hallazgo de MoM-BH*-1 aporta datos esenciales para revisar los modelos de formación y evolución de galaxias. Los investigadores planean analizar otras manchas rojas detectadas en las imágenes del James Webb para determinar si corresponden también a estrellas de agujero negro o si representan otros procesos desconocidos hasta ahora.

El artículo publicado en Nature fue corregido el 12 y 13 de agosto de 2026 para precisar que el descubrimiento se realizó tras identificar una mancha roja en imágenes del universo primitivo, y no del sistema solar, y para actualizar la información sobre la trayectoria profesional de Rohan Naidu.

La investigación sobre MoM-BH*-1 continúa abierta y los resultados futuros podrían revelar si este tipo de objetos fue común en el universo temprano o si constituye una rareza excepcional. El equipo internacional, liderado por el MIT y la Universidad de Hawái, destacó la importancia de seguir utilizando el James Webb para dilucidar el papel de las estrellas de agujero negro en la historia cósmica.

Samir Ochoa, estudiante de 15 años de Villa María del Triunfo, busca una beca que le permita continuar su formación académica en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), con la meta de estudiar Matemática Pura. Su trayectoria reciente incluye dos medallas de plata obtenidas en competencias internacionales de matemática, resultados que fortalecen su aspiración de acceder a una universidad de Estados Unidos.

El joven participó en la 67.ª Olimpiada Internacional de Matemática (IMO 2026), realizada en Shanghái, China, donde consiguió una medalla de plata. El certamen convocó a más de 600 estudiantes procedentes de 117 países, seleccionados entre los mejores representantes de sus respectivas naciones.

Una semana después de su participación en China, Ochoa volvió a competir a nivel internacional. En la Olimpiada de Matemática de Países del Cono Sur obtuvo otra medalla de plata y sumó así dos reconocimientos en menos de dos semanas.

Su desempeño en ambas competencias forma parte de una trayectoria vinculada con el estudio de las matemáticas desde situaciones de la vida cotidiana. El estudiante también tiene como referencia a Renato Gaitán, integrante de la delegación peruana que participó en la IMO 2025, cuya experiencia reforzó su interés por continuar una carrera académica fuera del país.

Las matemáticas presentes desde su infancia

La relación de Samir Ochoa con las matemáticas comenzó a partir de las actividades que compartía con su padre, quien trabaja como carpintero. Durante las jornadas junto a él, el estudiante observó el uso de medidas para elaborar mesas y el cálculo de ángulos necesarios para fabricar piezas destinadas a muebles.

Esas experiencias le permitieron vincular los cálculos con problemas concretos. Con el tiempo, esa curiosidad pasó al ámbito académico y se transformó en interés por la resolución de problemas matemáticos.

La preparación para las olimpiadas exigió desarrollar capacidades relacionadas con el razonamiento, la creatividad y la concentración. Las competencias internacionales plantearon problemas que requieren más que la aplicación directa de fórmulas, con ejercicios que demandan análisis durante varias horas.

Dos medallas de plata en competencias internacionales

La participación en la IMO 2026 representó uno de los principales escenarios de competencia para Ochoa. El evento reunió a estudiantes de 117 países y permitió al representante peruano medir sus conocimientos frente a participantes seleccionados por su desempeño en matemática.

El resultado fue una medalla de plata. Una semana después, el estudiante volvió a competir en la Olimpiada de Matemática de Países del Cono Sur y consiguió un reconocimiento del mismo nivel.

Las dos preseas obtenidas en un periodo menor a dos semanas fortalecieron su preparación y sus objetivos académicos. Para el estudiante, estos resultados forman parte del proceso que busca continuar durante los próximos años con miras a su ingreso universitario.

El objetivo de estudiar Matemática Pura en el MIT

Después de sus participaciones internacionales, Samir Ochoa tiene como siguiente objetivo acceder al Instituto Tecnológico de Massachusetts y obtener una beca para financiar sus estudios. Su interés académico está centrado en la carrera de Matemática Pura.

El estudiante espera continuar con su preparación y utilizar sus experiencias en competencias internacionales como parte de su trayectoria académica. El propósito también contempla demostrar su capacidad para competir en escenarios de alto nivel dentro de las matemáticas.

El MIT aparece como una de las instituciones que forman parte de su proyecto universitario. Para alcanzar esa meta, Ochoa busca fortalecer su perfil durante los próximos años y mantener su preparación en el área que desarrolla desde su etapa escolar.

Renato Gaitán, una referencia para su meta universitaria

Entre las personas que inspiran al estudiante figura Renato Gaitán, integrante de la delegación peruana que participó en la IMO 2025. Su participación internacional constituye para Ochoa una referencia sobre las posibilidades académicas que pueden surgir a partir de una trayectoria en olimpiadas de matemática.

La experiencia de Gaitán reforzó en el estudiante la idea de que las competencias internacionales también pueden abrir oportunidades para continuar estudios en universidades de prestigio fuera del Perú.

Con sus dos medallas de plata recientes, Samir Ochoa mantiene su preparación enfocada en las matemáticas y en el objetivo de conseguir una beca para estudiar Matemática Pura en el MIT.

Un equipo de Virginia Tech desarrolló un biosensor autolimpiante a escala nanométrica que podría permitir el monitoreo continuo de heridas infectadas y otras enfermedades, un avance orientado a la medicina personalizada dado que busca ofrecer a los médicos una lectura constante del estado del paciente en lugar de controles aislados, informó el portal científico Phys.org.

En las pruebas de laboratorio, el dispositivo fue expuesto a suero humano durante 24 horas y logró recuperar su sensibilidad para detectar piocianina, una molécula producida por la bacteria Pseudomonas aeruginosa que puede indicar infección. El sensor también mantuvo un funcionamiento confiable tras ciclos repetidos de regeneración y siguió registrando cambios moleculares vinculados con la progresión de la enfermedad en modelos de heridas durante ese mismo período.

La investigación, publicada en la revista Advanced Science, fue realizada por Aditya Garg, hoy investigador posdoctoral en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT); Wei Zhou, director del laboratorio de micro y nanofabricación de Virginia Tech y profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática; Peter Vikesland, profesor de ingeniería civil y ambiental; y Erin Gloag, profesora asistente en el Colegio de Medicina Veterinaria Virginia-Maryland.

Zhou explicó que el sensor autorregenerativo abre el camino a vendajes inteligentes y herramientas de cabecera capaces de detectar señales tempranas de infección y orientar tratamientos personalizados a tiempo.

Problemas de precisión en sensores cubiertos de biomaterial

El trabajo surgió de conversaciones con especialistas en el cuidado de heridas, quienes señalaron un problema concreto: una vez que el paciente sale de la clínica, no existe una forma sencilla de seguir lo que ocurre debajo del vendaje hasta la siguiente consulta.

Según explicó Zhou, muchas heridas crónicas, como las úlceras diabéticas o las quemaduras graves, no cicatrizan porque las infecciones bacterianas subyacentes son difíciles de vigilar de manera continua. El investigador señaló: “Muchos sensores tradicionales pierden precisión porque las proteínas ensucian sus superficies".

Ese deterioro limita a numerosos sensores moleculares que, aunque pueden detectar moléculas asociadas con enfermedades con gran sensibilidad, dejan de hacerlo en cuestión de horas cuando quedan recubiertos por proteínas y otros materiales biológicos presentes de forma natural en la sangre, los fluidos corporales y los tejidos. A medida que ese material se acumula en la superficie, la señal se debilita y el dispositivo debe limpiarse, regenerarse o reemplazarse.

Pulsos láser para recuperar sensibilidad y proteínas

Para resolver ese obstáculo, el equipo desarrolló un sensor blando con pequeñas cavidades de menos de 10 nanómetros, unas 5.000 veces más delgadas que un cabello humano.

La solución consistió en diseñar el sensor para que, cuando esas cavidades quedan expuestas a pulsos láser ultrarrápidos, generen burbujas microscópicas de cavitación. Esas burbujas producen calor localizado que desprende con suavidad las proteínas y otros residuos acumulados, lo que preserva la función del sistema.

La clave de este avance se encuentra en que este biosensor puede limpiarse sin ser reemplazado y recuperar la capacidad de detectar señales moleculares de infección tras quedar cubierto por material biológico. En la práctica, eso lo acerca al uso continuo en heridas crónicas, infecciones y otras enfermedades en las que la evolución cambia entre una consulta y la siguiente.

Aplicación del sistema en medicina y medioambiente

Aunque el estudio se concentró en infecciones de heridas crónicas, Vikesland indicó que la tecnología podría extenderse mucho más allá de ese campo. “Nuestro enfoque tiene potencial para ser ampliamente útil en cualquier entorno donde el monitoreo a largo plazo sea importante", afirmó. También sostuvo que la autolimpieza vuelve factible su despliegue en contextos ambientales y que podría emplearse para garantizar que el agua sea segura para beber y usar.

El seguimiento molecular prolongado es considerado una meta importante de la medicina personalizada porque permitiría observar en tiempo real cómo evoluciona una enfermedad o cómo responde a un tratamiento, en lugar de decidir sobre la base de instantáneas ocasionales como un análisis de laboratorio o una imagen diagnóstica.

Según detalló el portal, el mismo sensor podría utilizarse junto con dispositivos médicos implantables para advertir señales tempranas de complicaciones o ayudar a cirujanos a distinguir tejido sano de tejido canceroso durante un tratamiento. En infecciones, la medición continua permitiría seguir cómo cambian los patógenos y sus señales moleculares con el paso del tiempo y en respuesta a las terapias.

Antes de llegar a los pacientes, la tecnología deberá probarse en sistemas vivos para confirmar que se mantiene estable, segura y confiable durante períodos prolongados de uso. El equipo también prevé combinar el sensor con herramientas de aprendizaje automático para ordenar el flujo constante de señales moleculares y convertirlo en información útil para los médicos en tiempo real.

Garg enfatizó: “Nuestra visión a largo plazo es transformar la atención médica de reactiva a proactiva". Añadió: “En lugar de esperar a que aparezcan los síntomas o depender de pruebas periódicas, esperamos monitorear continuamente las señales moleculares de la enfermedad y ayudar a los médicos a intervenir antes para tomar decisiones informadas".

Una investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) determinó que la ubicación de los nuevos proyectos de energía será clave para reducir el riesgo de apagones en redes eléctricas sometidas a temperaturas más altas y cambios meteorológicos en el mediano plazo, y que diseñar sistemas con criterios climáticos puede mejorar la resiliencia —la capacidad del sistema de mantener el suministro ante condiciones adversas— con costos nulos o muy bajos, según difundió MIT News, el portal del instituto.

El trabajo, publicado en la revista Nature Energy, advirtió que los sistemas planificados con base en condiciones climáticas históricas podrían sufrir aumentos de hasta 500 % en faltantes de energía para 2050 en regiones como Nueva Inglaterra y Texas. Esos déficits podrían derivar en cortes de suministro en un contexto de mayor demanda eléctrica y de expansión de fuentes renovables variables.

El estudio propone una herramienta que combina meteorología de alta resolución con simulaciones detalladas de infraestructura energética. Ese cruce permite evaluar, al mismo tiempo, generación renovable, almacenamiento, líneas de transmisión, pronósticos de demanda y fallas de suministro provocadas por el clima.

Michael Howland, profesor de desarrollo de carrera Jeffrey Cheah del MIT y autor principal del estudio, sostuvo que la adaptación climática del sistema eléctrico no necesariamente exige obras costosas. “A medida que mitigamos el cambio climático con renovables, también podemos adaptarnos al cambio climático usando proyecciones meteorológicas futuras en la planificación de nuestro sistema eléctrico, y los costos adicionales de esa adaptación son, al menos en este estudio, escasos”, dijo.

Diseñar con clima futuro cambia dónde conviene construir

Los investigadores eligieron Texas y Nueva Inglaterra porque representan dos tipos de clima y dos sistemas energéticos diferentes. El análisis se proyectó hasta 2050 porque esa es, según el estudio, la vida útil típica de los parques eólicos y solares que se construyen hoy.

El trabajo estableció que los sitios más adecuados para aportar energía eólica y solar al sistema no son los mismos bajo un clima futuro que bajo el clima histórico. La diferencia no es marginal: influye de forma directa en la capacidad de entregar electricidad cuando la red más la necesita.

Liying Qiu, primera autora del trabajo y exinvestigadora posdoctoral del instituto, advirtió que “importa mucho dónde se ubican la energía eólica y solar para poder suministrar energía cuando se necesita”, y añadió: “Necesitamos pensar más en el cuándo y el dónde al agregar renovables, en lugar de enfocarnos solo en sumar capacidad total”.

El estudio atribuye gran parte del riesgo al cruce entre varios días seguidos de baja producción renovable y decisiones estructurales del sistema, como la localización de granjas solares y líneas de transmisión. Howland comparó ese fenómeno con los eventos compuestos que estudia la ciencia del clima: un episodio meteorológico extremo puede afectar al mismo tiempo la generación eólica, la solar y la demanda eléctrica.

En Nueva Inglaterra, las interrupciones del suministro asociadas a cambios meteorológicos vinculados al clima obligarían a invertir en capacidad solar y en líneas de transmisión cerca de grandes centros de demanda, como las ciudades. En Texas, el principal factor de riesgo identificado fueron las restricciones de transmisión, es decir, la capacidad limitada de las líneas para transportar electricidad entre zonas.

La resiliencia puede mejorar sin grandes costos adicionales

Para Texas, el diseño informado por proyecciones climáticas priorizaría la incorporación de parques eólicos en el oeste del estado. Según el estudio, esa decisión alinearía mejor la oferta futura con los patrones de demanda y permitiría reforzar la resiliencia de la red con un costo adicional cercano a cero, bajo el supuesto de que ambas regiones seguirán ampliando su capacidad renovable.

Qiu planteó que el aumento de la resiliencia no depende solo de gastar más. “Estamos mostrando que aumentar la resiliencia energética requiere más que simplemente gastar más dinero. Principalmente requiere una planificación mejor y más inteligente”, afirmó.

El trabajo también se inscribe en un cambio más amplio del sistema energético. Del lado de la demanda, menciona el crecimiento del consumo asociado a la inteligencia artificial y la electrificación de sectores como el transporte. Del lado de la oferta, señala la caída de costos de tecnologías como la solar y la eólica.

Howland explicó que esa baja de costos impulsó el despliegue masivo de renovables porque en muchos lugares son la forma más barata de generar electricidad. Al mismo tiempo, indicó que la demanda de electricidad en Estados Unidos vuelve a crecer por primera vez en más de una década.

El mayor riesgo aparece cuando se analiza el sistema completo

Una de las críticas implícitas del estudio apunta al modo en que se venía evaluando la relación entre clima y energía. Investigaciones anteriores solían concentrarse en tecnologías aisladas, como cambios globales en el viento o la radiación solar, o bien en escalas geográficas amplias que dejaban de lado el detalle de los sistemas regionales. Otras, más recientes, trabajaban a escala regional, pero con modelos climáticos globales de baja resolución.

Para Howland, ese enfoque limita la planificación y la evaluación de riesgos. “Eso es para lo que son buenos los modelos climáticos: dar una imagen global con resolución gruesa. Eso limita la comprensión para la planificación de sistemas regionales y la evaluación de riesgos”, dijo.

El investigador agregó que el mayor impacto del cambio climático no aparece necesariamente en una central individual, sino en la forma en que se relacionan entre sí todos los componentes del sistema y la demanda. Allí, sostuvo, es donde se concentra el riesgo más importante de apagones y otros problemas de suministro.

El modelo utilizado en el estudio requiere herramientas costosas y de alta resolución, por lo que hoy no sería práctico para el trabajo diario de los operadores de red. El equipo espera desarrollar versiones más rápidas y fáciles de usar para acercar esas proyecciones a la planificación operativa.

Según Howland, el desafío inmediato es cerrar la brecha de datos y de traducción entre la meteorología y la planificación y gestión de sistemas energéticos. El trabajo fue financiado por MIT Climate Grand Challenges, MIT Climate and Sustainability Consortium y MIT Energy Initiative Future Energy Systems Center.

Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) determinó que el avance del agua salada sobre ecosistemas de agua dulce puede reducir la diversidad de las comunidades microbianas sin alterar demasiado su crecimiento total, un resultado relevante porque esos microorganismos participan en el ciclo del carbono y en la descomposición de materia orgánica como las algas, informó MIT News.

Los investigadores observaron que, cuando aumenta la salinidad, las especies de crecimiento más rápido tienden a imponerse sobre el resto. El cambio no frenó la producción de biomasa en los experimentos, pero sí modificó la composición interna de las comunidades.

Los ambientes de agua dulce, como lagos y ríos, suelen tener cerca de 1 g/L de sal, mientras que el océano puede alcanzar 35 g/L. Con el aumento del nivel del mar asociado al cambio climático, esa sal marina puede infiltrarse en estuarios —zonas de transición donde el agua dulce de los ríos se mezcla con el agua salada del mar— y otros cuerpos de agua continentales, y elevar la salinidad en esos sistemas.

Jana Huisman, investigadora posdoctoral del MIT y autora principal del trabajo, indicó que la pérdida de diversidad “en última instancia no es buena para un ecosistema”. A la vez, señaló que el equipo se sorprendió al comprobar que, pese a esa caída, “el crecimiento de la comunidad y la producción de biomasa no se ven tan afectados”.

La sal selecciona microbios rápidos y empobrece la diversidad

Los autores trabajaron con muestras tomadas en tres entornos acuáticos con salinidades distintas: el río Charles, cerca del pabellón náutico del MIT, con 4 g/L; el puerto de Boston, con 30 g/L; y una playa de Nahant, en Massachusetts, con 35 g/L. Cada una de esas comunidades reunía cientos de especies microbianas.

Después, el equipo cultivó esas poblaciones en tres condiciones de salinidad: 16, 31 y 46 g/L. Durante dos semanas midió las tasas de crecimiento y encontró que, en términos generales, cada comunidad mantuvo un ritmo de crecimiento similar en las tres concentraciones.

La diferencia apareció en la estructura interna de esas poblaciones. Las comunidades expuestas a condiciones más salinas se volvieron menos diversas y tendieron a quedar dominadas por especies de crecimiento más rápido. “Las comunidades que se habían propagado a una salinidad más alta alcanzaron una composición marcadamente diferente de las que estaban a menor salinidad”, afirmó Huisman.

El trabajo fue dirigido por Jeff Gore, profesor de física del MIT, y también tuvo como autora a Martina Dal Bello, exinvestigadora posdoctoral del instituto y actual profesora adjunta de ecología y biología evolutiva en la Universidad de Yale. La investigación se apoya en una diferencia biológica conocida entre microbios de distintos hábitats acuáticos.

Los que viven en aguas más saladas están adaptados para resistir la presión osmótica —la tendencia del agua a atravesar membranas celulares cuando la concentración de sal en el exterior es mayor— y cuentan con transportadores de membrana, proteínas que expulsan el exceso de sodio fuera de la célula para mantener su funcionamiento.

Datos genómicos validaron los resultados experimentales

Para comprobar si el patrón del laboratorio también aparece fuera de condiciones controladas, los investigadores analizaron datos genómicos públicos de microbios presentes en ecosistemas acuáticos como la bahía de Chesapeake, el Golfo de México y el mar Báltico. Allí se concentraron en un marcador genético: el número de copias del gen 16S de ARN ribosomal.

Ese marcador funciona como una aproximación de la tasa máxima de crecimiento que una especie puede alcanzar. Cuantas más copias tiene una especie de ese gen, más veloz es su ritmo de multiplicación.

El análisis mostró que las comunidades naturales con mayor salinidad también tendían a estar dominadas por especies de crecimiento más rápido. Para los autores, esa coincidencia refuerza la idea de que el cambio observado en el laboratorio puede estar ocurriendo ya en distintos ambientes acuáticos.

“Cuando vimos eso por primera vez, fue muy emocionante: lo que encontramos en el laboratorio parece estar representado también en datos de comunidades naturales, muestreadas en una variedad de ambientes diferentes”, afirmó Huisman. Y agregó: “Se ven las mismas señales en esos datos, y eso sugiere con fuerza que lo que encontramos en el laboratorio también podría ser cierto en ambientes naturales”.

El trabajo plantea además una advertencia. La pérdida de diversidad podría reducir la capacidad de las poblaciones microbianas para resistir otros tipos de estrés ambiental, aunque el estudio no evaluó en detalle qué funciones cumplen las cepas bacterianas que pasan a ser más abundantes.

Ese punto deja abierta una cuestión central: no todas las especies que prosperan con más salinidad tendrán el mismo efecto sobre el ecosistema. Algunas podrían desempeñar funciones beneficiosas y otras podrían ser patógenas, una distinción que, según Huisman, será parte de futuras investigaciones.

El estudio fue publicado en Nature Microbiology y recibió financiación de una beca del Human Frontier Science Program y de un Schmidt Science Polymath Award.

La tecnología de impresión 3D ha dado un paso clave en el sector de la construcción tras la creación de un puente de hormigón impreso capaz de soportar más del doble de su propio peso, según informaron investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

El equipo desarrolló un marco matemático que resuelve una de las barreras más importantes para la construcción sostenible: la dificultad de imprimir diseños optimizados por computadora a gran escala. Tradicionalmente, las impresoras 3D industriales de hormigón no lograban materializar estos modelos debido a las limitaciones de los equipos, especialmente el ancho de la boquilla y la necesidad de imprimir en líneas continuas.

Los investigadores validaron su enfoque al imprimir un puente de hormigón de 2,3 metros que soportó más de 900 kilogramos (2.000 libras) sin apenas deformarse. La estructura fue fabricada en solo 30 minutos, con mortero disponible en el mercado. Josephine Carstensen, profesora de Ingeniería Civil, destacó en un comunicado la rapidez del proceso y su impacto potencial en la industria.

Un software que diseña en dos minutos

El desarrollo central del proyecto es un software basado en “optimización de enteros mixtos”, que incorpora directamente las limitaciones físicas de las impresoras en el diseño. Hajin Kim-Tackowiak, investigadora posdoctoral del MIT, explicó que existía una brecha considerable entre los modelos computacionales ideales y lo que las impresoras podían fabricar.

El nuevo sistema genera diseños completamente construibles desde una computadora portátil en apenas dos minutos, considerando el radio de giro de la boquilla, el grosor de la línea y la continuidad del trayecto de impresión.

Esta solución se diseñó tras la colaboración con operadores de maquinaria en el Centro Tecnológico de Autodesk en Boston, donde se identificaron tres restricciones clave: el espesor mínimo de la línea de hormigón, la agudeza de giro de la boquilla y la necesidad de imprimir de manera continua. Estos parámetros se integraron en el software, lo que eliminó procesos manuales extensos que antes podían durar días.

Ajustes rápidos y validación experimental

Durante la fase experimental, el equipo del MIT necesitó reducir levemente el tamaño del puente el día de la impresión. Bastó con volver a ejecutar la optimización computacional y obtener un nuevo diseño listo en menos de diez minutos, lo que mostró la agilidad del método.

Zane Schemmer, estudiante de doctorado y coautor principal del estudio, subrayó la evolución en los algoritmos de resolución: “Hace cinco o diez años, los sistemas que utilizamos no podían resolver estos problemas. Ahora, con nuevos recursos, la disciplina avanza hacia soluciones prácticas”.

Reducción de materiales y futuro del sector

El análisis estructural llevó a un hallazgo inesperado: la capacidad de carga del puente estaba limitada más por el hardware de impresión que por el propio hormigón. Según los datos del MIT, reducir el ancho de la línea impresa de 4 a 1 centímetro podría disminuir el uso de material hasta un 76 por ciento.

Este nivel de eficiencia permite fabricar estructuras robustas sin necesidad de moldes desperdiciados, lo que resulta atractivo para infraestructuras de emergencia, como puentes temporales en zonas de desastre.

El equipo comprobó que, hasta cierto punto, la forma del puente depende de las limitaciones de la impresora, no del material. El puente resistió más de 900 kilogramos antes de mostrar apenas flexión, pero se fracturó al ser izado desde una esquina, ya que el hormigón, aunque soporta bien la compresión, sigue siendo vulnerable a fuerzas de tracción.

El siguiente objetivo de los investigadores es incorporar refuerzos internos, como barras de acero, en el proceso de impresión 3D. Integrar la armadura en el hormigón impreso representa un reto técnico considerable, pero es fundamental para aumentar la resistencia y versatilidad de las futuras estructuras impresas.

Este avance del MIT marca un punto de inflexión en la construcción automatizada, ya que la impresión 3D comienza a producir infraestructuras que conjugan eficiencia, rapidez y ahorro de materiales, sin sacrificar la solidez estructural.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) desarrolló un chip capaz de controlar luz infrarroja en la banda media y convertirla en una lente ajustable que puede mejorar la detección de gases, calor y compuestos químicos, con una arquitectura que además apunta a llevar estas funciones a cámaras más compactas y a una fabricación a escala industrial, informó MIT News, el propio portal de noticias del instituto.

El dispositivo permite que cada píxel microscópico de la lente actúe de forma independiente, algo que abre la puerta a captar señales distintas sin recurrir a partes móviles.

El avance, publicado en la revista científica Nature Communications, apunta a resolver una limitación persistente de los sistemas infrarrojos avanzados, que hoy suelen ser costosos y voluminosos. Las cámaras de este tipo ya se usan para detectar fugas de gas en tuberías, sustancias químicas en la atmósfera o pérdidas de calor en edificios, pero la manipulación sofisticada de esa luz todavía depende de equipos grandes.

Cosmin-Constantin Popescu, primer autor del estudio y doctorado del MIT, indicó que la tecnología podría aportar más información tanto en observación espacial como en monitoreo ambiental de compuestos específicos presentes en la atmósfera. También señaló aplicaciones en imagen térmica y en usos militares asociados a visión nocturna.

El autor explicó que muchas moléculas orgánicas absorben en el rango del infrarrojo medio. Por eso, sostuvo, el sistema podría utilizarse para detectarlas.

Control independiente por píxel, sin cables extra

En los últimos años, los investigadores desarrollaron métodos para controlar la luz mediante patrones diminutos grabados sobre materiales transparentes conocidos como metasuperficies. Ese campo busca crear cámaras programables más compactas y otros dispositivos ópticos avanzados.

El grupo de investigación de Juejun Hu —coautor del estudio— en el MIT ya había trabajado con una clase de metasuperficies que pasan de sólido a líquido cuando reciben calor. Esos cambios de fase modifican la interacción del material con la luz.

En 2021, habían creado una lente en miniatura que ajustaba el foco a distintas profundidades mediante ese mecanismo. El dispositivo funcionaba de manera confiable, pero solo podía cambiar el enfoque de toda la superficie al mismo tiempo.

Para el nuevo estudio, el objetivo fue avanzar hacia un control independiente en cada píxel microscópico. Hu explicó que muchas metasuperficies activas que intentan ese ajuste requieren cables conectados a cada píxel, y que el tendido de esos cables se vuelve un problema central.

El investigador añadió que, hasta ahora, la mejor solución había sido un control unidimensional con múltiples cables.

El nuevo dispositivo buscó superar ese límite y operar además en la región del infrarrojo medio, útil para detectar firmas térmicas y moléculas como metano y propano. Ese rango de luz no es visible para el ojo humano, pero ya se utiliza para hallar fugas de gas, estudiar la atmósfera terrestre y cubrir aplicaciones de defensa y del sector aeroespacial.

Una matriz de seis por seis bajo prueba

Para construir el sistema, los investigadores adaptaron una técnica habitual en pantallas: dos capas de cables de cobre ordenados de manera perpendicular una sobre otra. Debajo de esos cables colocaron una capa de silicio dopado que genera calor en los puntos de cruce y se ubica encima del material de cambio de fase.

Ese calor permite alternar cada píxel entre estructuras cristalinas y amorfas, lo que modifica la forma en que el material interactúa con la luz infrarroja incidente. El silicio también incorpora un selector por diodo, pensado para impedir que corrientes no deseadas se filtren hacia píxeles vecinos.

Hu afirmó que sus cálculos mostraron que esta arquitectura podría escalar hasta potencialmente millones de píxeles sin sufrir problemas por corrientes involuntarias. Identificó como innovación central a la arquitectura de barras cruzadas, que ofrece una vía escalable para aumentar la conmutación de metasuperficies a nivel de píxel.

El investigador aclaró que esa arquitectura no fue inventada por su equipo, ya que se usa en pantallas, pero sí sostuvo que es la primera vez que se aplica a metasuperficies activas de cambio de fase para demostrar control a nivel de píxel en dos dimensiones. Y añadió que ese objetivo llevaba mucho tiempo en desarrollo dentro del área.

Los investigadores trabajaron con equipamiento del centro de nanofabricación MIT.nano y con una fábrica de chips semiconductores. El resultado fue un sistema bidimensional con una matriz de seis por seis píxeles de metasuperficie.

Tras las pruebas, el equipo observó que el sistema podía encenderse y apagarse de forma confiable. Popescu dijo que la arquitectura de malla mostró una alta resistencia y remarcó que estos materiales deben poder cambiar una gran cantidad de veces, quizá decenas de miles o más, sin dejar de funcionar.

Más píxeles y fabricación a escala, los próximos pasos

De acuerdo con el portal, los investigadores consideran que la integración parcial del diseño en procesos de fabricación de semiconductores puede facilitar el paso desde el prototipo de laboratorio hacia una producción más amplia. Hu sostuvo que, para escalar, hace falta un proceso consistente y por eso la manufactura en fundiciones de chips resulta decisiva.

También indicó que trabajar con una fundición de semiconductores con control de proceso permite incorporar cada componente dentro de una sola secuencia de fabricación eficiente. El equipo trabaja ahora en sumar más píxeles a la matriz y en desarrollar versiones más robustas que puedan capturar una mayor cantidad de información infrarroja.

El investigador explicó que, en muchos casos, al tomar imágenes ya existe información previa sobre lo que se intenta encontrar. Mencionó como ejemplos la búsqueda de una persona en una habitación oscura o de rasgos específicos dentro de una imagen, como un árbol, y planteó que esa información previa permitiría configurar el sistema para resaltar exactamente esas características.

Además señaló que otros trabajos ya utilizaron metasuperficies para emular redes neuronales computacionales, base de sistemas de inteligencia artificial, aunque aclaró que esas aplicaciones podrían tardar más en consolidarse.

Según su descripción, este desarrollo podría habilitar formas más eficaces de computación óptica, en las que las metasuperficies codifican los parámetros de aprendizaje de redes neuronales, conocidos como pesos, y la luz, al atravesar el material, transporta información que permite inferir resultados computacionales.

El trabajo contó con apoyo parcial de la Fuerza Aérea de Estados Unidos, la Fundación Nacional de Ciencia de Estados Unidos, la Fundación Nacional de Investigación de Corea y el programa el programas de becas Draper Scholar

Un estudio de MIT, McGovern y York identificó que aprender a reconocer objetos nuevos no deja intacto el sistema visual del cerebro: modifica de forma sutil la corteza temporal inferior (IT) y esos cambios ayudan a explicar cómo ajusta la percepción, una pista que podría servir para diseñar estrategias de entrenamiento visual en humanos, informó el MIT News, el portal de noticias del instituto.

El trabajo, publicado en Nature Communications, reunió a la posdoctoranda Lynn Sörensen, al profesor del MIT James DiCarlo y al profesor asistente de la Universidad de York Kohitij Kar. El equipo comparó lo que ocurre en cerebros animales y en redes neuronales artificiales entrenadas para identificar los mismos objetos, y observó que, a medida que mejoraba el desempeño de los modelos, su organización interna cambiaba de una manera muy parecida a la detectada en los cerebros analizados.

Uno de los hallazgos más concretos fue que, después de ese entrenamiento, los modelos computacionales detectaron más información sobre la ubicación de los objetos en la IT —la región donde la información visual adquiere rasgos suficientemente definidos como para identificar qué está viendo el sujeto—. Ese efecto no era fácil de anticipar de manera intuitiva y, según los investigadores, muestra por qué el modelado puede revelar consecuencias del aprendizaje que no son evidentes a simple vista.

El aprendizaje reajusta la corteza temporal inferior

El debate de fondo era cuánto se modifica el sistema visual cuando un animal aprende a reconocer objetos nuevos. Una posición sostenía que esas vías permanecen en gran medida estables para no alterar de forma amplia la percepción, mientras otros trabajos habían descrito cambios de actividad en áreas visuales especializadas de humanos y otros primates.

Para examinar esa discusión, los científicos se concentraron en la corteza temporal inferior. Según el portal, cuando la información llega a esa región, ya contiene rasgos del objeto lo bastante definidos como para descifrar qué está viendo el sujeto e incluso anticipar qué errores puede cometer al identificarlo a partir de los patrones de actividad neuronal.

El equipo registró actividad neuronal en esa zona mientras los animales miraban e identificaban imágenes. Algunos no habían sido entrenados y, por eso, las imágenes tenían poco significado para ellos; otros ya habían aprendido a reconocer objetos parecidos y podían distinguir elefantes, sillas y otras categorías incluso si aparecían con tamaños distintos, desde otros ángulos o sobre fondos diferentes.

El patrón general de actividad en la IT fue muy similar entre animales entrenados y no entrenados. Ese resultado sugiere que el aprendizaje no reescribe de forma drástica esta representación visual de alto nivel.

Aun así, los investigadores detectaron diferencias sutiles pero consistentes en la respuesta de las neuronas a las imágenes cuando los animales ya habían aprendido a reconocer ese tipo de objetos. El punto central del estudio es precisamente ese: el aprendizaje visual no destruye el sistema previo, pero sí lo reajusta.

Los modelos ubicaron cambios fuera del sistema visual

Para investigar qué papel cumplían esas variaciones moderadas, Sörensen entrenó varias redes neuronales artificiales cuyos componentes internos habían sido asociados con la IT. Los modelos aprendían con descenso por gradiente, un método que mejora la precisión al corregir parámetros a partir de los errores.

Solo una parte de esos modelos mostró un comportamiento de aprendizaje alineado con el de los animales. En los que sí coincidieron, la etapa análoga a esa región también cambió de un modo semejante al observado en los cerebros entrenados.

Los autores subrayan que el descenso por gradiente se usa de forma habitual en inteligencia artificial, aunque no suele considerarse un reflejo biológico directo de cómo aprende el cerebro. Para el equipo, la coincidencia entre animales y modelos indica que estas redes pueden aportar pistas útiles sobre el aprendizaje biológico en un nivel de abstracción productivo, aunque el cerebro no aprenda exactamente del mismo modo.

Sörensen explicó: “Esto muestra que realmente se pueden construir versiones in silico de experimentos futuros”. Y añadió: “Creo que eso nos da este campo de juego para hacer preguntas de ‘qué pasaría si’ y, potencialmente, predecir cosas nuevas que van más allá de la intuición del experimentador”.

Kar señaló que la mayoría de los cambios que permitieron aprender en el modelo ocurrieron fuera de la IT. “Esto nos dice que hay mucho entre el área de la que registramos actividad y la lectura final del comportamiento que necesita cambiar durante este proceso”, afirmó.

El aprendizaje visual tiene efectos colaterales

Los investigadores remarcaron que este estudio permitió mediciones de actividad cerebral más granulares de las que serían posibles en humanos. Como los cerebros animales analizados están organizados de manera similar al humano, sostienen que los resultados tienen relevancia directa para entender cómo aprenden las personas.

DiCarlo explicó que, antes de este estudio, el equipo creía que, al aprender un objeto nuevo, el cerebro modificaba conexiones ubicadas después del sistema visual, no dentro de él, para evitar que esa arquitectura quedara alterada.

“No querrías que todo tu sistema visual se convirtiera en un detector de elefantes solo porque has aprendido a identificar un elefante. Pero este estudio fue más allá y dijo que, en realidad, cuando aprendes ‘elefante’, tu corteza temporal inferior sí cambia un poco para volverse un poco más relevante para los elefantes”, agregó.

Esa adaptación, según el investigador, probablemente también afecta otros rasgos visuales. Los cambios sutiles que ayudan a identificar un elefante podrían mejorar el reconocimiento de otros elementos, o volver un poco más difícil identificar algunos distintos.

Estas consecuencias son difíciles de prever sin ayuda computacional. Los modelos, conforme al estudio, podrían servir para diseñar estrategias de entrenamiento visual más eficaces, también en personas que, por distintas condiciones, procesan la información visual de manera no convencional.

Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) determinó que el razonamiento lógico no depende de las áreas cerebrales dedicadas al lenguaje, un hallazgo que reabre un debate sobre la relación entre pensamiento y habla y que también puede influir en la forma de entender la afasia, un trastorno que afecta la capacidad de hablar y comprender el lenguaje, y algunos modelos de inteligencia artificial, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.

La investigación, publicada en la revista PNAS, combinó el análisis de imágenes cerebrales en adultos sanos con pruebas aplicadas a pacientes con afasia grave. Las imágenes por resonancia magnética mostraron que el sistema cerebral del lenguaje no se activa ni en el razonamiento inductivo ni en el deductivo. Según el portal, la red cerebral de demanda múltiple, vinculada con la resolución de problemas complejos, sí participó en las tareas inductivas, pero no en las deductivas.

El trabajo, liderado por Evelina Fedorenko, profesora asociada de ciencias cerebrales y cognitivas del MIT e investigadora del McGovern Institute for Brain Research, junto con Hope Kean, investigadora posdoctoral y exbecaria del ICoN Center en su laboratorio, partió de una pregunta discutida desde hace miles de años por filósofos, lingüistas y científicos cognitivos: ¿los seres humanos usan el lenguaje para pensar?

Kean explicó que hay razones para sospechar una relación estrecha entre lógica y lenguaje, porque el pensamiento abstracto comparte con el habla una estructura compuesta por subelementos que pueden organizarse de forma jerárquica. Aun así, ella y Fedorenko plantearon que el cerebro podría usar un sistema distinto para razonar y otro para comunicar ese razonamiento.

Pacientes con afasia superaron la prueba lógica

Para poner a prueba esa hipótesis, el equipo colaboró con Rosemary Varley, neurocientífica del University College London especializada en trastornos adquiridos del lenguaje. Juntos trabajaron con dos pacientes con afasia que habían sufrido accidentes cerebrovasculares que dañaron las regiones cerebrales vinculadas al lenguaje y les provocaron alteraciones graves tanto en la comprensión como en la producción lingüística.

Los investigadores diseñaron juegos de lógica sin lenguaje. En uno de ellos, los participantes debían inferir la regla oculta que transformaba una lista de números en otra, como invertir los dígitos o eliminar cifras por encima de un determinado valor, y luego aplicar esa regla a ejemplos nuevos.

En un segundo juego, se les mostraban patrones geométricos y debían elegir la figura que completaba una matriz. A medida que los rompecabezas aumentaban de dificultad, los pacientes con deterioro lingüístico resolvieron los problemas tan bien como el grupo de control y hasta lograron comunicar las reglas que habían inferido mediante gestos o dibujos.

Kean afirmó que ese resultado cuestiona una teoría según la cual la inducción de reglas simbólicas no sería posible sin capacidades lingüísticas. De acuerdo con el portal de noticias del instituto, ese desempeño refuerza la idea de que el lenguaje es útil para expresar el razonamiento, pero no necesario para llevarlo a cabo.

Resonancia magnética: el lenguaje no participa en la lógica

En paralelo, el equipo estudió a adultos sanos con resonancia magnética funcional. Los participantes realizaron dentro del escáner distintos juegos de lógica y también tareas diseñadas para localizar tanto las regiones de procesamiento del lenguaje como la llamada red de demanda múltiple de cada cerebro.

Entre los ejercicios hubo problemas de razonamiento silogístico basados en estructuras condicionales del tipo “si-entonces”, como: “Si la pelota es roja, entonces es grande. La pelota es roja. ¿La pelota es grande?”. Los científicos variaron la dificultad para observar qué zonas aumentaban su actividad cuando crecía la exigencia lógica y compararon los momentos en que una persona debía descubrir una regla oculta con aquellos en que solo tenía que aplicar una regla ya dada.

El resultado fue consistente con lo observado en los pacientes con afasia: el sistema del lenguaje no intervino ni cuando los participantes identificaban reglas ocultas ni cuando e

valuaban la validez de conclusiones silogísticas. La sorpresa, conforme al portal, fue que la red de demanda múltiple sí apareció en el razonamiento inductivo, pero no en el deductivo, una diferencia que Kean aún investiga.

Fedorenko y Kean consideran que los datos respaldan con fuerza una separación entre lógica y lenguaje en el cerebro. El trabajo también se suma a hallazgos previos del laboratorio de Fedorenko, que ya había observado que otros tipos de pensamiento, como la categorización de objetos y el razonamiento social, tampoco dependen del lenguaje.

Afasia no equivale a pérdida de inteligencia

La conclusión tiene implicancias directas para la comprensión de la afasia. Las especialistas que trabajan con estas personas reconocen desde hace tiempo que perder la capacidad de hablar o comprender no equivale a perder inteligencia: pueden seguir jugando ajedrez, resolver sudokus o administrar las finanzas familiares.

Fedorenko sostuvo que la investigación se suma a una línea de trabajo que muestra que incluso personas con afasia grave pueden conservar la capacidad de pensamiento lógico abstracto, una de las características definitorias de la especie humana. También pidió reforzar la educación pública para evitar que las dificultades lingüísticas, ya sea en la afasia, en condiciones del desarrollo del lenguaje como la tartamudez o en quienes no hablan inglés como lengua materna, se confundan con menor capacidad intelectual.

El estudio abre además una vía de discusión sobre la inteligencia artificial. Kean señaló que modelos de lenguaje de gran escala como ChatGPT y Claude se entrenan por completo con texto y producen texto como salida, pero aun así simulan de manera convincente algunas formas de razonamiento humano.

Comparar las diferencias entre esos sistemas y el cerebro humano, donde el lenguaje y el pensamiento lógico abstracto aparecen disociados, podría aportar datos para el desarrollo de modelos futuros. Kean definió esa línea de investigación como una nueva frontera en la geografía del pensamiento.

Ahora, ingenieros del MIT presentaron una solución innovadora: lograron controlar la formación de capilares y vasos sanguíneos mediante la aplicación precisa de fuerzas mecánicas en “vasos sanguíneos en chip”, redefiniendo el paradigma de la ingeniería tisular y la medicina regenerativa.

El trabajo, publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias y encabezado por Ritu Raman y un equipo multidisciplinario del MIT y Harvard, demuestra que es posible programar la dirección, cantidad y morfología de los vasos sanguíneos artificiales estirando o moviendo sutilmente arterias humanas cultivadas en un chip.

La clave fue la estimulación mecánica dirigida, que activa una respuesta genética y molecular específica en las células endoteliales, responsables del crecimiento vascular.

Del movimiento a la morfogénesis: cómo la mecánica dirige la formación de redes vasculares

El corazón del experimento fue un dispositivo del tamaño de un sello postal, diseñado como un “vaso humano en chip”. Los ingenieros crearon un canal hueco recubierto de células endoteliales vivas y lo incrustaron en un gel de colágeno con un pequeño imán. Este montaje permitió aplicar fuerzas controladas moviendo el imán desde el exterior, con una plataforma motorizada que podía tensar el canal en distintas direcciones, magnitudes y frecuencias.

“Los tejidos sanos dependen de redes organizadas de vasos sanguíneos, pero los protocolos actuales no permiten fabricar dichas redes en tejidos artificiales”, explicó Ritu Raman, profesora asociada de ingeniería mecánica en el MIT y coautora principal del estudio.

“La capacidad de programar el crecimiento de los vasos sanguíneos mediante señales físicas podría permitir la fabricación reproducible y escalable de tejidos artificiales que puedan implantarse en el cuerpo para restaurar la función tras una enfermedad o lesión debilitante”, agregaron.

Las pruebas revelaron que la acción de estirar y relajar suavemente la arteria central no solo aumentaba el número de brotes capilares, sino que también permitía dirigir su orientación y definir su longitud. Con una deformación dinámica del 5% del ancho del canal, los brotes eran más abundantes y densos; con el 15%, surgían menos, pero más largos y extendidos.

Cambios en la dirección de la fuerza, como pasar de un eje a otro, guiaban la trayectoria de los nuevos vasos, permitiendo generar ramificaciones complejas y patrones predefinidos.

El equipo comprobó que la estimulación mecánica no solo promovía la angiogénesis, sino que también fortalecía la función de barrera de las células endoteliales, reduciendo la permeabilidad a moléculas de diferentes tamaños.

Los nuevos vasos mantenían una estructura lumenizada y conectada con el canal principal, sin aumentar el diámetro fuera del rango capilar. Aproximadamente el 70% de los brotes modificaba su trayectoria en respuesta a cambios en la dirección del estiramiento, lo que demuestra el control espaciotemporal alcanzado.

La tecnología supera las limitaciones de métodos tradicionales como la adición de factores bioquímicos (por ejemplo, VEGF), que suelen difundir de manera rápida y desordenada, generando redes capilares irregulares y poco funcionales.

Las técnicas de microfabricación o impresión 3D logran precisión geométrica en vasos principales, pero no en las finas ramificaciones jerárquicas que caracterizan a los capilares naturales.

PIEZO1, el sensor clave: genética, mecanobiología y aplicaciones clínicas

La novedad central del estudio es la conexión entre la respuesta de las células vasculares a las fuerzas mecánicas y la activación del canal iónico PIEZO1, un sensor de estiramiento que regula procesos vitales en glóbulos rojos, células endoteliales y leucocitos. En los eritrocitos, PIEZO1 controla el tamaño celular al permitir el ingreso de calcio y la pérdida de agua ante la tensión, fenómeno clave en patologías como la anemia falciforme y en la contracción de coágulos sanguíneos.

En las paredes vasculares, PIEZO1 traduce la fricción y el esfuerzo del flujo sanguíneo en señales para guiar el desarrollo vascular, regular el tono de los vasos y activar la formación de redes capilares.

“La principal conclusión es que estirar el vaso sanguíneo hacia adelante y hacia atrás parece aumentar la cantidad de nuevos capilares que crecen”, señaló Raman. La supresión experimental de PIEZO1 en células endoteliales redujo drásticamente la angiogénesis inducida por la estimulación mecánica, validando su papel como mediador esencial.

El perfil genético de las células sometidas a fuerzas controladas mostró una expresión aumentada de genes angiogénicos y de remodelado de matriz, con regulación positiva de factores de adhesión y estabilización de barrera. Se activaron rutas asociadas a migración, elongación y organización vascular, mientras que se inhibieron vías de permeabilidad y apoptosis, lo que sugiere una respuesta adaptativa integral.

La plataforma desarrollada permite programar y revertir la morfogénesis vascular en modelos tridimensionales y en el tiempo (4D), abriendo nuevas posibilidades para la bioingeniería.

El método puede aplicarse a la fabricación de tejidos artificiales vascularizados, esenciales para la medicina regenerativa y los trasplantes, así como al modelado de enfermedades vasculares, como tumores o fibrosis, en entornos controlados.

También facilita el estudio de la mecanosensibilidad en la remodelación vascular y del papel de PIEZO1 en distintos contextos fisiológicos y patológicos.

El enfoque mecánico presenta ventajas sobre los métodos convencionales: ofrece un control preciso y reversible, permite generar patrones complejos sin depender de señales químicas, y se adapta a la dinámica de crecimiento tisular. Además, la tecnología puede expandirse para incorporar otros tipos celulares y flujos perfusivos, optimizando la resolución espacial y la bioactividad de las matrices utilizadas.

Las aplicaciones clínicas son amplias. Comprender y manipular el canal PIEZO1 permitirá abordar enfermedades sanguíneas como la xerocitosis hereditaria o los problemas linfáticos asociados a variantes menos sensibles, así como regular la angiogénesis en contextos de regeneración o patología. La posibilidad de guiar redes vasculares abre la puerta a órganos artificiales funcionales, avanzando un paso más hacia la medicina personalizada y la reparación tisular a gran escala.

El trabajo del MIT, respaldado por becas de la Oficina de Investigación del Ejército de Estados Unidos y el Departamento de Guerra, ilustra cómo la combinación de ingeniería, genética y física puede transformar la biomedicina.

El hallazgo de que “las fuerzas mecánicas desempeñan un papel importante en nuestro organismo” y que “el movimiento es beneficioso” redefine la estrategia para cultivar tejidos complejos y funcionales.

El desafío futuro será integrar estos avances en plataformas más sofisticadas, sumando soporte vascular, flujo y modelos patológicos, para acercar la ingeniería de órganos y el tratamiento de enfermedades vasculares a la práctica clínica.

Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un hidrogel permeable al aire que puede usarse durante más tiempo en vendajes, implantes y sensores portátiles sin irritar la piel, un avance que apunta a resolver una limitación histórica de estos materiales: su incapacidad para dejar pasar oxígeno y evitar la acumulación de humedad, informó el portal de noticias del propio instituto.

El material mantuvo lecturas nítidas en monitores cardíacos inalámbricos incluso después de 10 días de uso, y no provocó ampollas ni enrojecimiento en los voluntarios. En pruebas mecánicas, también conservó su red interna de canales de aire tras 10.000 ciclos de estiramiento y compresión.

Los hidrogeles se usan en parches médicos, aerosoles, adhesivos y sistemas de liberación de fármacos porque son blandos, elásticos y compatibles con tejidos biológicos. Su problema es estructural: contienen entre 80% y 90% de agua, una composición que dificulta el paso del aire y puede atrapar sudor y humedad cuando permanecen mucho tiempo sobre la piel o dentro del cuerpo.

Los resultados se publicaron en la revista Nature y, de acuerdo con el portal, podrían extender la vida útil de productos como vendajes transpirables, apósitos, mascarillas cosméticas, lentes de contacto, monitores de salud e implantes.

El hidrogel crea túneles internos para que pase el aire

Xuanhe Zhao, profesor de ingeniería mecánica e integrante de los departamentos de ingeniería civil y ambiental y de ingeniería y ciencia médica del MIT, explicó que el objetivo era lograr un hidrogel que dejara pasar aire sin perder su naturaleza altamente hidratada. “El agua y el oxígeno son esenciales para la vida. Ahora que añadimos aire a los hidrogeles, la gente puede encontrar aplicaciones muy amplias”, detalló.

Antes de este trabajo, otros grupos habían intentado volver transpirables estos materiales por dos vías. Una consistía en perforar agujeros microscópicos en el gel, pero esos poros se obstruían rápidamente al entrar en contacto con líquidos. La otra mezclaba el hidrogel con polímeros como la silicona, que sí permiten el paso del aire, aunque a costa de aumentar tanto la proporción de polímero que el material perdía hidratación.

La estrategia del equipo fue distinta. Los investigadores incorporaron a la fórmula convencional una cantidad muy pequeña de partículas de aerogel de sílice, descritas como burbujas de aire en forma sólida, y aprovecharon un fenómeno conocido como separación de fases viscoelástica.

Ese proceso, comparable a la manera en que el aceite y el agua se separan al mezclarse, permitió que las moléculas de agua se agruparan entre sí más rápido que las escasas partículas de sílice.

Como resultado, se formaron grandes bolsas de agua y las partículas quedaron comprimidas en túneles finos e interconectados por donde podía fluir el aire.

Yan ilustró la estructura con una imagen cotidiana: “Son como perlas de tapioca. Las partículas están hechas de sílice, que es hidrófoba, lo que significa que el agua no quiere filtrarse a través de ellas, así que son muy estables en el agua”.

Shucong Li, también coautor principal, describió el resultado como una red de “carreteras” internas. “Es como si las partículas formaran una red de túneles conectados, como autopistas permeables al aire dentro del hidrogel hidratado”, afirmó.

Una vez confirmada esa red, el equipo fijó la estructura mediante entrecruzamiento químico, el proceso que inmoviliza el gel y conserva su arquitectura interna. El material resultante mantuvo la suavidad, elasticidad y resistencia de los hidrogeles convencionales, pero añadió la capacidad de dejar pasar aire.

Pruebas mostraron señal estable y ausencia de irritación

En uno de los ensayos, varios voluntarios llevaron el nuevo hidrogel adherido al pecho junto a un monitor inalámbrico de electrocardiograma, mientras hacían ejercicio durante 20 minutos. Los mismos participantes también usaron monitores fijados con adhesivos comerciales de hidrogel convencional.

Durante el entrenamiento, el nuevo material sostuvo una señal de ECG estable, mientras que el gel comercial mostró fluctuaciones marcadas. El equipo observó un resultado similar en una prueba de uso prolongado en la que un grupo de participantes llevaron el dispositivo de forma continua. “Vimos de manera consistente que después de 10 días la calidad de la señal del ECG seguía siendo bastante buena y, después de retirar el monitor, no había ampollas ni enrojecimiento perceptibles en la piel. Esto indica condiciones cutáneas saludables”, detalló Li

La durabilidad del material también fue parte central del estudio. Después de someterlo a estiramientos y compresiones repetidos, el hidrogel conservó su red de canales de aire, con una caída inferior al 5% en la permeabilidad al oxígeno.

“Eso importa, porque incluso con los latidos del corazón, el pecho sufre pequeñas tensiones de manera continua. Así que tenemos que asegurarnos de que este gel sea duradero para esa actividad diaria”, planteó el investigador.

Zhao sostuvo que el trabajo ofrece una vía nueva para fabricar hidrogeles transpirables y multifuncionales a partir del principio de separación de fases viscoelástica.

El estudio se realizó en parte con instalaciones de MIT.nano y contó con apoyo del National Institutes of Health, la National Science Foundation, agencia científica de Estados Unidos, y programas de investigación médica dirigidos por el Departamento de Defensa de Estados Unidos.

La inteligencia artificial comienza a transformar la forma en que se diseñan puentes y edificios. Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un modelo computacional capaz de crear estructuras que utilizan hasta un 90% menos de material en determinados casos sin comprometer su resistencia, un avance que podría reducir tanto los costos de construcción como el impacto ambiental del sector.

El sistema combina algoritmos de IA con técnicas de optimización topológica para generar diseños más eficientes desde el punto de vista estructural. A diferencia de métodos anteriores, la herramienta también considera las limitaciones reales de la construcción, lo que permite que las propuestas puedan fabricarse y ensamblarse con mayor facilidad.

El estudio fue publicado en la revista científica Automation in Construction y busca responder a una pregunta clave para la ingeniería moderna: cuál es la cantidad mínima de material necesaria para construir una estructura segura y funcional.

Un nuevo enfoque para construir con menos recursos

La construcción es una de las industrias con mayor impacto ambiental. Según los investigadores del MIT, la producción mundial de materiales de construcción representó más del 7% de las emisiones globales de carbono durante 2022.

Frente a este escenario, el nuevo modelo busca reducir el consumo de acero, madera, cemento y otros materiales desde la etapa de diseño, antes incluso de que comience la obra.

La base del proyecto es la optimización topológica, una técnica utilizada desde hace décadas para distribuir el material únicamente donde resulta indispensable desde el punto de vista estructural.

El problema es que muchos de los diseños obtenidos mediante este procedimiento terminan siendo demasiado complejos para convertirse en construcciones reales. Suelen incluir uniones difíciles de fabricar, piezas extremadamente pequeñas o geometrías que funcionan en simulaciones por computadora, pero resultan poco prácticas para la industria.

La inteligencia artificial incorpora las limitaciones de la construcción

La principal innovación del trabajo desarrollado por el MIT consiste en incorporar desde el inicio las restricciones propias de una obra.

El algoritmo permite establecer parámetros como el número máximo de piezas que pueden unirse en un mismo nodo, el tamaño mínimo de cada componente o los ángulos aceptables entre los distintos elementos estructurales.

De esta manera, la inteligencia artificial no solo busca reducir la cantidad de material empleado, sino que también genera propuestas que puedan transportarse, ensamblarse y construirse mediante técnicas ya utilizadas por el sector.

Josephine Carstensen, profesora de ingeniería civil del MIT y autora sénior del estudio, explicó que el desafío consiste en encontrar un equilibrio entre los materiales elegidos, la posibilidad real de construir el diseño y la optimización estructural.

El sistema decide qué material utilizar en cada parte

Otra característica del modelo es su capacidad para trabajar con distintos materiales de manera simultánea. La herramienta puede diseñar estructuras completamente de acero, íntegramente de madera o combinar ambos materiales según las necesidades de cada elemento.

Para ello utiliza algoritmos de enteros mixtos, capaces de determinar qué material resulta más conveniente para cada barra, cable o componente de una estructura.

En lugar de repartir porcentajes arbitrarios, el sistema decide de forma específica si una pieza debe fabricarse en acero o en madera, teniendo en cuenta su función mecánica, la resistencia requerida y el impacto ambiental asociado a cada opción.

Un puente sirvió como prueba del nuevo modelo

Para comprobar el funcionamiento de la herramienta, los investigadores utilizaron como referencia el puente Lockport, ubicado cerca de Buffalo, en Nueva York.

A partir de esa estructura desarrollaron varias versiones alternativas: una construida únicamente con acero, otra exclusivamente con madera y una tercera que combinaba ambos materiales.

Los resultados demostraron que pequeños cambios en variables como el ángulo entre los elementos o el tamaño mínimo de las piezas pueden modificar significativamente tanto el consumo de materiales como las emisiones de carbono generadas durante la construcción.

Según Zane Schemmer, estudiante de doctorado en ingeniería civil y ambiental y primer autor del estudio, una estructura completamente de acero puede ofrecer una gran resistencia, aunque no siempre representa la alternativa más favorable desde el punto de vista ambiental.

Del mismo modo, una solución basada únicamente en madera puede disminuir las emisiones de carbono, pero no necesariamente constituye la mejor opción para todos los componentes de una obra.

El siguiente paso será probar estructuras reales

Los investigadores consideran que el modelo puede convertirse en una herramienta de apoyo para arquitectos e ingenieros durante las primeras etapas de diseño, ayudándoles a encontrar soluciones que combinen seguridad, eficiencia y sostenibilidad.

El equipo trabaja ahora en validar sus resultados mediante estructuras físicas a escala para comprobar que el comportamiento observado en las simulaciones también se mantiene en condiciones reales.

Si las pruebas confirman su eficacia, este tipo de inteligencia artificial podría contribuir a reducir significativamente el uso de recursos en futuros proyectos de infraestructura, disminuyendo tanto los costos de construcción como la huella de carbono de una industria responsable de una parte importante de las emisiones globales.

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron DAAAM (acrónimo de Describe Anything, Anywhere, Anytime, at Any Moment), un sistema de memoria para robots que les permite recordar entornos complejos, recuperar información en lenguaje natural y responder en tiempo real preguntas como dónde quedó un objeto, un avance que busca acercar la forma en que las máquinas razonan sobre el espacio y el tiempo a la manera en que lo hacen los humanos, según el portal especializado en ciencia y tecnología TechXplore.

En las pruebas comparativas, DAAAM fue entre 21% y 53% más preciso que otros métodos. El sistema también acelera el procesamiento al punto de multiplicar por diez la velocidad de cómputo al describir varios objetos en paralelo a partir de imágenes seleccionadas.

El trabajo fue presentado recientemente en la Conference on Computer Vision and Pattern Recognition y publicado en el servidor de prepublicaciones científicas arXiv. La investigación estuvo a cargo de Nicolas Gorlo, estudiante de posgrado del MIT, junto con Lukas Schmid, ex científico investigador del MIT y hoy profesor en la Universidad de Tecnología de Núremberg en Alemania, bajo la dirección de Luca Carlone.

Carlone, profesor asociado del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT, investigador principal del Laboratory for Information and Decision Systems y director del MIT SPARK Laboratory, explicó que el objetivo es que los robots compartan con las personas una misma lógica de comprensión del entorno.

“Si queremos que los robots trabajen codo a codo con los humanos e interactúen mejor con ellos, deben hablar el mismo idioma. El robot debe ser capaz de razonar sobre el tiempo y el espacio de la misma manera que los humanos. Eso es, en esencia, lo que hace nuestro método. Convierte un mapa tradicional en un mapa basado en lenguaje que es más fácil para el robot de pensar y consultar usando lenguaje”, explicó.

Un mapa que describe lo que ve

El problema que intenta resolver esta investigación aparece con claridad en escenarios industriales. Para ilustrarlo, el portal describió el caso de una trabajadora de una fábrica que puede recordar en qué contenedor dejó la noche anterior una pieza parcialmente ensamblada y volver directamente a buscarla, pero un robot que opere a su lado suele tener dificultades para construir y consultar ese mismo tipo de memoria.

El nuevo marco combina dos campos que hasta ahora avanzaban por carriles distintos: la visión por computadora y el mapeo robótico. Los modelos multimodales de visión son capaces de entender y describir objetos dentro de una escena, aunque suelen procesar una anotación por vez, mientras que los sistemas de mapeo robótico generan mapas tridimensionales de espacios completos, como un departamento o un campus universitario, pero normalmente carecen de descripciones detalladas o requieren demasiado cálculo.

A medida que el robot recorre un entorno, el sistema adjunta descripciones detalladas a los objetos que detecta. De acuerdo con el portal, eso le permite, por ejemplo, registrar que un edificio del campus del MIT es el Stata Center y que tiene un determinado tipo de arquitectura, o que en un estacionamiento para bicicletas hay cinco bicicletas y que la bicicleta roja tiene una rueda pinchada. Esa información queda almacenada en una representación basada en mapas tridimensionales, organizada espacialmente por regiones, lo que le permite al robot recordar que esa bicicleta roja está junto al Stata Center.

El profesor explicó que la intención es diseñar “un nuevo tipo de memoria, una memoria espaciotemporal, que permita a un robot impulsado por IA recordar interacciones reales y observaciones de sensores”. Y añadió: “Como ChatGPT, pero anclado en el mundo real y capaz de responder cualquier pregunta sobre el entorno, como ‘¿Dónde dejé mi billetera?’”.

Anotar rápido para actuar en tiempo real

Uno de los límites de las técnicas previas era su lentitud. Los sistemas capaces de capturar descripciones detalladas suelen necesitar algunos segundos para anotar apenas unos pocos objetos, un ritmo insuficiente para un robot que puede encontrar cientos de elementos durante pocos minutos de exploración.

Para resolver ese cuello de botella, DAAAM agrupa objetos cercanos mientras el robot avanza y utiliza un método de optimización para elegir fotogramas clave: imágenes con la vista más clara de varios objetos. Eso permite describir varios elementos a la vez y acelerar el procesamiento.

Gorlo explicó que el sistema anota cada objeto una sola vez, lo que hace posible su funcionamiento en entornos de gran escala y en tiempo real. “Anotamos cada objeto solo una vez, por lo que nuestro marco puede funcionar en entornos muy grandes en tiempo real. Y al agrupar objetos en regiones, puede responder una amplia gama de consultas sobre objetos y ubicaciones en el entorno”.

Una vez construida esa memoria espacial, el reto pasa a ser la recuperación eficiente de la información dentro de una base de datos muy extensa de objetos y descripciones. Para eso, los investigadores usaron un modelo de lenguaje de gran tamaño que recurre a distintas herramientas de búsqueda y recuperación de datos, una estrategia pensada para reducir las alucinaciones.

Ese mecanismo le permite al sistema responder una consulta con precisión en apenas unos segundos. Si una persona le pregunta al robot por una escultura vista cerca de un edificio del campus, DAAAM puede activar una búsqueda semántica basada en la palabra “escultura” o usar otra herramienta enfocada en la ubicación del edificio.

El trabajo demuestra que un sistema de inteligencia artificial puede acercarse a recordar dónde quedó un objeto, siempre que esa memoria esté vinculada a observaciones reales, mapas tridimensionales y lenguaje natural. En la práctica, eso podría permitir que una trabajadora le pida a un asistente robótico que busque “el componente que empezamos a ensamblar anoche”.

Fábricas, realidad aumentada y tareas cotidianas

Además de su uso potencial en robótica, el método podría aplicarse a sistemas de realidad aumentada para asistir a técnicos de mantenimiento en la detección de anomalías o ayudar a viajeros y peatones a orientarse, detalló el portal.

El equipo también quiere ampliar DAAAM para que pueda registrar eventos relevantes ocurridos en el entorno e incorporar niveles de confianza en sus respuestas. El estudiante dijo: “En última instancia, queremos tener robots que puedan ayudar con cualquier tipo de tarea. Con este marco, estamos tratando de crear las bases para habilitar un agente generalista que pueda hacer cualquier cosa que se le pida”.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Lund, en Suecia, y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) logró que una inteligencia artificial desarrollara formas de vida digital capaces de generar un sistema visual funcional sin recibir instrucciones específicas sobre cómo hacerlo.

El hallazgo, publicado en la revista científica Science Advances, representa uno de los experimentos más llamativos en el campo de la evolución artificial y abre nuevas posibilidades para comprender cómo surgen estructuras complejas tanto en la naturaleza como en sistemas creados por computadora.

La investigación consistió en introducir organismos virtuales extremadamente simples dentro de un entorno completamente digital. Estas criaturas no contaban con ojos ni con ningún mecanismo predefinido para percibir su entorno. Sin embargo, tras miles de ciclos evolutivos, desarrollaron estructuras capaces de detectar la luz y procesar información visual, reproduciendo patrones muy similares a los observados en organismos reales.

Cómo la IA logró crear sistemas visuales sin recibir instrucciones

El experimento se basó en un principio conocido por los biólogos desde hace décadas: la selección natural. Los investigadores asignaron a los organismos virtuales tareas básicas como desplazarse, encontrar recursos y evitar obstáculos.

A medida que avanzaban las generaciones, el sistema introducía variaciones aleatorias y seleccionaba aquellas configuraciones que permitían a los organismos desempeñarse mejor en su entorno.

De este modo, la evolución artificial fue moldeando gradualmente las características de estas criaturas digitales. Lo sorprendente es que ninguna de las estructuras visuales fue programada manualmente. La IA no recibió indicaciones sobre cómo construir un ojo ni sobre cómo procesar las señales luminosas. Todo surgió como consecuencia de la adaptación continua.

Los ojos digitales aparecieron de forma espontánea

Con el paso del tiempo, comenzaron a aparecer células virtuales sensibles a la luz. Estas estructuras se organizaron progresivamente hasta formar sistemas visuales más sofisticados conectados a redes internas de procesamiento.

Según los científicos, el proceso fue similar al que habría ocurrido durante millones de años en la evolución biológica.

El profesor Dan-Eric Nilsson, especialista en biología evolutiva de la Universidad de Lund, destacó la importancia del hallazgo.

“Hemos logrado crear una evolución artificial que produce los mismos resultados que en la vida real. Es la primera vez que se utiliza la inteligencia artificial para seguir cómo puede surgir un sistema visual completo sin indicar al ordenador cómo debe formarse”, explicó.

Las simulaciones reprodujeron estructuras presentes en la naturaleza

Uno de los aspectos que más llamó la atención de los investigadores fue que las estructuras generadas por la inteligencia artificial guardaban una notable semejanza con sistemas visuales existentes en diversos organismos.

Durante las simulaciones aparecieron configuraciones equivalentes a:

• Fotorreceptores dispersos.
• Ojos simples tipo cámara.
• Ojos compuestos similares a los de algunos insectos.

Para Dan-Eric Nilsson, uno de los resultados más sorprendentes fue comprobar que estas soluciones evolutivas aparecieron incluso dentro de un entorno extremadamente simplificado.

“Lo más sorprendente fue que los ojos del ordenador se desarrollaron del mismo modo que en los organismos reales, a pesar de que el entorno que creamos era muy simplificado”, señaló.

Qué son los agentes de IA corporizada

El proyecto se apoyó en una tecnología conocida como inteligencia artificial corporizada. Se trata de sistemas que poseen una representación física o virtual capaz de interactuar con el entorno.

A diferencia de otros modelos de IA centrados únicamente en procesar información, estos agentes pueden percibir cambios, adaptarse y desarrollar comportamientos en función de las condiciones que enfrentan.

Gracias a este enfoque, la presión evolutiva puede actuar sobre funciones prácticas y favorecer la aparición de soluciones cada vez más complejas.

Las posibles aplicaciones de este descubrimiento

Aunque el estudio tiene una evidente relevancia para la biología evolutiva, sus implicaciones van mucho más allá. Los investigadores consideran que comprender cómo surgen estructuras complejas podría ayudar al diseño de sistemas tecnológicos más resistentes, flexibles y adaptativos.

Además, este tipo de simulaciones podría utilizarse para anticipar soluciones que todavía no existen en la naturaleza o para desarrollar nuevas generaciones de inteligencia artificial capaces de evolucionar de forma autónoma.

“Esto es solo el principio. Utilizando inteligencia artificial, podemos explorar futuros evolutivos potenciales y ver qué soluciones están a la vuelta de la esquina, mucho antes de que la propia naturaleza llegue a ellas”, concluyó Dan-Eric Nilsson.

El experimento demuestra que, incluso dentro de un mundo construido con código, la evolución sigue siendo capaz de producir resultados sorprendentes. Y, en esta ocasión, una inteligencia artificial terminó reproduciendo algunos de los mecanismos que permitieron a los seres vivos desarrollar la capacidad de ver.

La inteligencia artificial se presenta como una aliada para combatir la desinformación, pero un reciente estudio del MIT advierte que depender demasiado de estos sistemas podría erosionar la capacidad personal de distinguir noticias falsas.

Este hallazgo cobra especial relevancia en un contexto donde el consumo de contenidos a través de chatbots y plataformas impulsadas por IA es cada vez más frecuente, especialmente entre los jóvenes.

Así se hizo el estudio: IA, confianza y deterioro de habilidades

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Media Lab siguió a 67 participantes durante un mes, evaluando su habilidad para identificar titulares e imágenes falsas, tanto con como sin asistencia de un chatbot de IA.

Los resultados iniciales fueron prometedores: la precisión aumentó un 21% con ayuda de la IA. Sin embargo, al eliminar la asistencia, el rendimiento cayó 15 puntos porcentuales respecto al inicio del experimento, incluso cuando los participantes creían que habían mejorado sus habilidades.

La investigación revela un riesgo inesperado: confiar demasiado en la IA puede generar una ilusión de competencia, cuando en realidad la capacidad de discernir información por cuenta propia se debilita.

Este fenómeno no es exclusivo de la detección de noticias falsas. Otros estudios han demostrado que el uso intensivo de IA afecta la capacidad de resolver problemas matemáticos, redactar textos o analizar datos médicos. Al principio, la IA potencia el rendimiento humano, pero si se convierte en muleta, las habilidades cognitivas pueden terminar por debajo del nivel original.

Esta paradoja plantea un reto para la alfabetización digital del futuro: cómo aprovechar la IA sin perder la autonomía intelectual.

¿Cómo se puede usar la IA de manera más inteligente?

El estudio del MIT sugiere que la clave para no caer en la dependencia es el diseño de sistemas basados en el método socrático. En vez de ofrecer respuestas directas, la IA puede formular preguntas que guíen al usuario hacia el razonamiento propio. Así, el proceso de aprendizaje se mantiene activo y la persona desarrolla habilidades de análisis, incluso cuando la asistencia se retira.

Como explica uno de los autores, Valdemar Danry, el objetivo debe ser encontrar el equilibrio entre la velocidad y la profundidad del aprendizaje, usando la IA como herramienta de apoyo, no como reemplazo del pensamiento crítico.

El impacto de la IA en el consumo digital y la salud mental

La relación entre tecnología y deterioro cognitivo no es exclusiva de las noticias falsas. El fenómeno del “scroll infinito” en plataformas como TikTok, YouTube Shorts o Instagram Reels también afecta la memoria, el autocontrol y la capacidad de concentración. El diseño de estas aplicaciones, basado en recompensas variables y estímulos adictivos, puede saturar la mente y reducir la retención de información.

El resultado es una generación más expuesta a la dispersión y la fatiga mental, con consecuencias que van desde el “doomscrolling” —el consumo compulsivo de contenido negativo— hasta la disminución de la capacidad de análisis.

Estrategias para mantener el criterio propio en la era digital

• Limitar el uso de herramientas de IA a funciones de apoyo, evitando delegar por completo tareas críticas de evaluación o análisis.
• Promover el pensamiento crítico y la alfabetización digital en escuelas y entornos laborales.
• Optar por asistentes de IA que orienten mediante preguntas y no solo con respuestas automáticas.
• Usar funciones de bienestar digital y establecer pausas para no caer en el consumo irreflexivo de información.

El estudio del MIT subraya la necesidad de encontrar un equilibrio saludable entre la asistencia tecnológica y el desarrollo de habilidades propias. La IA puede ser un aliado formidable para identificar noticias falsas y navegar el océano digital, pero solo si se usa con conciencia y criterio.

Delegar el juicio por completo a los sistemas puede llevar a una sociedad menos autónoma y preparada para los desafíos de la desinformación y la sobrecarga de noticias. En la era digital, conservar la capacidad de pensar por uno mismo es más valioso que nunca.

Un equipo del MIT desarrolló AR-VIU, un sistema de ultrasonido con realidad aumentada que convierte las imágenes bidimensionales habituales en una visualización digital tridimensional superpuesta sobre el cuerpo o el objeto examinado, una propuesta que podría acelerar la formación de técnicos y facilitar procedimientos clínicos como la colocación precisa de una aguja para una biopsia, informó el sitio especializado Medical Xpress.

La tecnología fue probada con 18 participantes, de los cuales nueve eran especialistas en ecografía y nueve no tenían experiencia previa. Los resultados, publicados en la revista Nature Communications Engineering, mostraron que el sistema mejoró “significativamente” la capacidad de identificar y ubicar objetos en todos los usuarios, con un efecto especialmente marcado entre los principiantes, que rindieron casi al nivel de los expertos cuando usaron AR-VIU.

Interpretar una ecografía exige observar cortes en 2D y reconstruir mentalmente una representación en 3D del tejido, una habilidad que requiere una curva de aprendizaje prolongada, de acuerdo con el portal. Jason Hou, estudiante de posgrado del MIT y autor principal del trabajo, explicó que el mayor obstáculo es esa reconstrucción mental de “rebanadas” bidimensionales en un espacio tridimensional, una carga cognitiva que puede derivar en imprecisiones durante la exploración.

Canan Dagdeviren, profesora asociada de artes y ciencias de los medios en MIT e investigadora responsable del estudio, señaló: “Para la formación, esto podría hacer que el ultrasonido sea más intuitivo y más comprensible. En el plano clínico, podría requerir menos tiempo, ser más preciso y también dar más tranquilidad a los profesionales de la salud. No tendrían que preguntarse si pasaron algo por alto”.

Cómo funciona AR-VIU

La ecografía funciona mediante ondas sonoras de alta frecuencia que rebotan en los tejidos y regresan al transductor, el dispositivo que capta las ondas y las transforma en señales eléctricas para producir imágenes. El nuevo sistema busca reducir esa exigencia mental al combinar ecografía tridimensional y realidad aumentada.

Para este estudio, el equipo utilizó un sistema 3D en tiempo real que había desarrollado recientemente para la detección de cáncer de mama. Su nuevo dispositivo incorpora una sonda de ultrasonido ligeramente más pequeña que una baraja de cartas, que transmite información mediante un sistema de adquisición de datos chirped (cDAQ) —una técnica que codifica las señales sonoras en frecuencias variables para mejorar la calidad de la imagen—, e incluye una matriz ultrasónica con forma de cuadrado vacío capaz de capturar imágenes tridimensionales del tejido situado debajo.

Esa configuración usa menos elementos ultrasónicos que un sistema 3D convencional, por lo que requiere menos energía y es más barata de fabricar, detalló el portal. Los datos obtenidos se comprimen y se envían al motor de gráficos tridimensionales Unreal Engine, que transforma la información en vóxeles —el equivalente tridimensional de los píxeles— de la ecografía en una representación 3D directa del objeto, sin pérdida de información.

Con un visor de realidad aumentada o virtual, el usuario ve esa estructura interna tridimensional superpuesta sobre la ubicación real del objeto, en un efecto comparable a una visión de rayos X. Al inclinar la cabeza o cambiar de ángulo, puede observar distintas perspectivas de la estructura y detectar con más facilidad lo que busca.

Qué mostraron las pruebas

En los ensayos, cada participante realizó tareas de identificación con cuatro modalidades: imágenes 2D en una pantalla convencional, imágenes 3D en pantalla, una condición de realidad aumentada en 2D y la modalidad 3D AR-VIU. En una de las pruebas debían identificar objetos como un resorte, una pelota o un tornillo incrustados en gelatina dentro de un recipiente opaco explorado con ultrasonido. En otra, debían marcar con un bolígrafo la ubicación de un “fantoma de tejido”, un material gelatinoso diseñado para imitar tejido humano, una simulación de la búsqueda del punto exacto para insertar una aguja en una biopsia.

La mayoría de los usuarios sin experiencia declaró en entrevistas posteriores que prefería el enfoque AR-VIU y muchos señalaron que hacía las tareas más sencillas. Shrihari Viswanath, estudiante de posgrado del MIT, indicó: “Superponer las imágenes con la anatomía y proporcionar contexto visual 3D hace que el ultrasonido sea mucho más fácil de entender para los principiantes”. Dagdeviren, por su parte, afirmó: “El sistema 3D impone menos agotamiento mental, es más intuitivo y es más fácil entender qué está ocurriendo en la región objetivo”.

Entre los expertos, conforme al portal, muchos dijeron que preferían la ecografía 2D tradicional porque era el método con el que habían sido formados y al que estaban habituados. Aun así, también destacaron que podían ver ventajas del sistema en tareas concretas, como colocar una aguja para una biopsia o visualizar el movimiento de la pared cardíaca en una ecocardiografía.

La ecografía tridimensional ya se usa en algunos campos, como la obtención de imágenes fetales y la ecocardiografía, pero la mayoría de los sistemas 3D son costosos y no están ampliamente disponibles. El equipo de MIT trabaja ahora en mejorar la resolución de las imágenes y en realizar más pruebas para demostrar la precisión de la tecnología AR-VIU.

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron una pulsera de ultrasonido para mejorar la interacción entre humanos y robots.

El dispositivo, presentado en un estudio dirigido por Xuanhe Zhao, usa ondas de ultrasonido de alta frecuencia para capturar con precisión movimientos de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel, y generar datos detallados de la mano humana útiles para entrenar robots en tareas de destreza manual.

Cómo funciona la pulsera de ultrasonido

La pulsera incorpora un sistema inalámbrico de ultrasonido de 256 canales. Mediante emisión y recepción de ondas sonoras, monitoriza en tiempo real la estructura interna de la muñeca y registra la actividad muscular necesaria para accionar los dedos y la palma. Según los investigadores, este seguimiento permite captar 22 grados de libertad de la mano humana, es decir, su rango completo de movimientos para gestos complejos y coordinados.

El procesamiento de los datos se realiza con un modelo híbrido de inteligencia artificial basado en arquitecturas Transformer y ResNet. Esta combinación interpreta las señales de ultrasonido para replicar la actividad muscular con mayor precisión y velocidad en un formato portátil.

Ventajas frente a otros sistemas de seguimiento

La medición precisa de los movimientos de la mano es un desafío histórico en robótica y computación espacial. Los sistemas basados en cámaras tienen limitaciones por ángulos de visión y obstáculos. Otras soluciones, como bandas con sensores de tensión, sensores inerciales o electromiografía, suelen restringir el rango de movimiento o no ofrecen la resolución necesaria para captar gestos continuos de los dedos, según detalla el MIT.

La pulsera de ultrasonido evita esos problemas al permitir una captura continua e inalámbrica de la actividad interna de la mano, sin interferir con el movimiento natural del usuario.

Resultados en laboratorio y aplicaciones demostradas

En las pruebas, ocho voluntarios usaron la pulsera para reproducir gestos con la mano, con una fidelidad de seguimiento de 120 milisegundos de latencia. El sistema reconoció las 26 letras del alfabeto en lengua de señas americana, lo que mostró su capacidad para captar configuraciones complejas de dedos y palma.

La tecnología permite controlar robots a distancia, manipular objetos tridimensionales en entornos de realidad virtual y guiar una mano robótica para ejecutar acciones complejas, como tocar el piano.

Los resultados fueron publicados en la revista ‘Nature’.

Una herramienta para la próxima generación de robots humanoides

Más allá del control remoto, el equipo del MIT plantea la pulsera como una vía para crear grandes bases de datos de movimientos manuales humanos. Esos conjuntos de datos podrían entrenar futuros robots humanoides y acelerar el aprendizaje autónomo de habilidades de manipulación sofisticadas.

La propuesta se suma a otros avances en tecnología portátil y ultrasonido, como dispositivos para monitoreo continuo de órganos internos, imagen cardíaca o flujo cerebral. El objetivo es acercar la destreza robótica a niveles comparables con los de la mano humana y ampliar aplicaciones en automatización, asistencia remota e interacción máquina-humano.

Un equipo de científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) desarrolló una muñequera de ultrasonido capaz de traducir en tiempo real los movimientos internos de músculos, tendones y ligamentos de la muñeca para controlar una mano robótica.

El objetivo, según la agencia AP News, es facilitar a los robots humanoides la ejecución de tareas manuales que aún presentan dificultades.

El dispositivo, que integra sensores de ultrasonido y un sistema de inteligencia artificial (IA), permite captar con precisión los movimientos bajo la piel y generar instrucciones exactas para el control de una mano robótica.

Según explicó Xuanhe Zhao, profesor de ingeniería mecánica en el MIT, “podemos usar los datos obtenidos por nuestro sistema para entrenar a un robot para hacer exactamente esas tareas domésticas con este movimiento manual diestro”, en declaraciones difundidas por AP News.

La innovación fue probada en Cambridge, Massachusetts, donde ocho voluntarios participaron en una demostración. El sistema logró reproducir gestos complejos de la mano, incluidas las 26 letras del lenguaje de señas estadounidense, y alcanzó una latencia de solo 120 milisegundos, según reportó la agencia.

Funcionamiento y aplicaciones del dispositivo

La pulsera emplea ondas sonoras de alta frecuencia para obtener imágenes del movimiento de músculos y tendones debajo de la piel. Estas imágenes se envían a una computadora que utiliza algoritmos de IA para interpretarlas y convertirlas en órdenes precisas para una mano robótica.

El software fue entrenado para traducir esas imágenes en lo que los ingenieros denominan “grados de libertad”, o formas específicas en que una articulación puede doblarse o rotar.

La mano humana cuenta con 22 grados de libertad, cifra que hasta ahora resultaba difícil de replicar en robots. De acuerdo con AP News, los sistemas anteriores enfrentaban serias limitaciones para seguir todos estos movimientos.

Durante las pruebas, el dispositivo permitió que la persona usuaria y el robot receptor estuvieran en lugares distintos, gracias a su funcionamiento inalámbrico. Esta característica amplía las posibilidades para el control remoto y la ejecución de tareas a distancia.

El equipo del MIT prevé aplicaciones tanto en tareas domésticas como en actividades que requieren una coordinación precisa de los dedos, como la cirugía.

Además, el sistema puede manipular objetos en entornos virtuales, lo que abre nuevas oportunidades en simulación y entrenamiento, según la agencia.

Aprendizaje autónomo y proyecciones futuras

Superar la falta de destreza manual sigue siendo uno de los principales desafíos en la robótica humanoide. Con la tecnología presentada, los investigadores aspiran a construir grandes bases de datos de movimientos humanos, que permitan a los autómatas aprender tareas manuales complejas sin supervisión directa.

“Imagina a personas haciendo tareas domésticas”, propuso Zhao durante la presentación. “La información recogida por nuestro sistema puede servir para entrenar a un robot a ejecutar esas mismas acciones con gran precisión”, según recogió AP News.

La iniciativa, que representa un paso hacia el acceso de la IA a datos sensoriales del entorno físico, se diferencia de otros desarrollos tecnológicos centrados en asistentes virtuales para tareas computacionales. De esta forma, el MIT refuerza su posición en la investigación internacional sobre destreza robótica.

La demostración en Cambridge incluyó la participación de Dian Li, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica, quien mostró cómo la pulsera permite a una mano robótica replicar movimientos completos de la mano humana, informó AP News.

Este desarrollo puede marcar un punto de inflexión en la relación entre humanos y robots, al reducir la brecha en la capacidad manual y habilitar nuevas oportunidades para la automatización avanzada en tareas cotidianas y especializadas.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y de la Universidad de Harvard mejoraron la forma en que un modelo de inteligencia artificial formula preguntas en el juego Batalla Naval y su tasa de victorias contra humanos subió del 8% al 82%, un avance que podría aplicarse a tareas más inciertas como el diagnóstico médico y el descubrimiento científico, informó el portal tecnológico TechXplore.

El trabajo, presentado en abril en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR), parte de una dificultad concreta de los modelos de lenguaje: suelen responder bien a consultas complejas, pero no siempre saben investigar un problema cuando deben explorar muchas posibilidades en entornos inciertos. Ese obstáculo pesa especialmente en áreas donde no alcanza con contestar, sino que hay que buscar información útil paso a paso.

Para medir ese problema, investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT y de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Harvard usaron Batalla Naval como banco de pruebas. El juego ya había sido utilizado por científicos cognitivos para estudiar cómo los humanos buscan información, razón por la que el equipo lo eligió para analizar cómo lo hacen los modelos de lenguaje.

Enseñar a los modelos a preguntar mejor

El equipo diseñó una versión en lenguaje natural llamada batalla naval colaborativa, en la que un participante actúa como capitán y formula preguntas sobre la ubicación de barcos ocultos, mientras otro cumple el papel de observador y responde sí o no en tiempo real.

Más de 40 personas jugaron esa versión y sus preguntas y respuestas sirvieron para construir BattleshipQA, un conjunto de datos que funcionó como referencia para evaluar modelos de frontera, como GPT-5, y otros más pequeños, como Llama 4 Scout.

Las pruebas mostraron que, sin entrenamiento previo específico, los mejores modelos podíanterminar la partida en menos turnos que los humanos, aunque los sistemas pequeños resultaban mucho menos racionales. El problema principal no era solo responder, sino formular preguntas útiles.

Para corregirlo, los investigadores incorporaron un método conocido como inferencia de Monte Carlo, que estima la probabilidad de que cada respuesta sea correcta entre distintas opciones. Con ese enfoque, los modelos comenzaron a elegir preguntas que revelaban más información sobre la posición de los barcos.

El caso más marcado fue el de Llama 4 Scout: antes de ese ajuste solo superaba a humanos en el 8% de las partidas y después llegó al 82%. Ese mismo enfoque le permitió superar a GPT-5 con un costo de cerca del 1% del modelo de vanguardia.

“Los modelos de lenguaje actuales están optimizados principalmente para responder a consultas complejas, pero no está tan claro si aprenden a formular buenas preguntas por sí mismos”, señaló Gabriel Grand, estudiante de doctorado e investigador del CSAIL y autor principal del artículo.

“Nuestro trabajo demuestra que formular preguntas informativas depende de la capacidad de predecir y simular el mundo. Descubrimos que cuando les damos a los agentes acceso a un ‘modelo del mundo’, formulan mejores preguntas y realizan descubrimientos de manera más eficiente”, agregó Grand.

Convertir preguntas en código

El equipo también detectó una segunda brecha entre humanos y modelos: contestar con exactitud las preguntas del juego. GPT-5 se comportó como un observador fiable, pero los sistemas pequeños tendían a equivocarse al indicar dónde estaban los barcos.

La corrección consistió en traducir cada pregunta del capitán a código en Python, de modo que el observador pudiera verificarla mediante instrucciones explícitas. Si la pregunta era si había un barco en una zona concreta, el sistema ejecutaba una búsqueda rápida sobre ese espacio y comprobaba el ancho de la pieza digital.

Ese cambio elevó la precisión media en un 15%. En casos concretos, GPT-4o-mini mejoró casi un 30% y Claude 4 Opus sumó ocho puntos, de acuerdo con el medio.

“El sector ha tenido mucho éxito con las estrategias de ‘autoformalización’, en las que los modelos de lenguaje generan código para verificar sus soluciones”, indicó Jacob Andreas, profesor asociado de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación e investigador principal de CSAIL.

El profesor sostuvo además que el resultado abre la posibilidad de usar estas técnicas para generar mejores soluciones desde el inicio y extenderlas a la programación y a la resolución de problemas matemáticos.

El mismo enfoque se probó después en el juego ¿Quién es quién?, donde los modelos debían descartar cien opciones hasta identificar un personaje oculto. Allí, Llama 4 Scout pasó del 30% al 72% de aciertos, mientras GPT-4o avanzó del 62% al 90%; en cada partida, GPT-5 actuó como observador para asegurar respuestas más precisas.

Límites actuales y próximos pasos

Pese a esos avances, los investigadores señalaron que los modelos todavía tienen dificultades para responder preguntas complejas en comparación con los humanos. Valerio Pepe, investigador de OpenAI, graduado reciente de Harvard y coautor del estudio, sostuvo que GPT-5 puede vencer al jugador promedio de Batalla Naval y mejora ligeramente con estos métodos, pero que los jugadores expertos aún son difíciles de superar para todos los modelos.

El portal detalló que los autores interpretaron los resultados como una señal de que los agentes de IA todavía tienen potencial sin explotar para problemas de “aguja en un pajar”, es decir, escenarios en los que deben recorrer un espacio inmenso de opciones para encontrar una solución excepcional. El artículo menciona como ejemplo la identificación de la estructura molecular de un compuesto.

Aun así, los investigadores advirtieron que la batalla naval colaborativa aún es una prueba relativamente sencilla y que quieren llevar los modelos a entornos más complejos, donde deban considerar muchas más alternativas. Grand también prevé experimentos de colaboración entre humanos y sistemas de IA, además de ajustes finos en simulaciones de juegos y un uso mayor de capacidad de cómputo para ampliar la inferencia.

“A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos, los problemas más difíciles resultan ser de índole social: encontrar puntos en común, resolver malentendidos y adaptarse a diferentes interlocutores con el tiempo”, señaló Robert Hawkins, profesor adjunto de lingüística en la Universidad de Stanford, que no participó en el artículo.

Hawkins añadió que el estudio “capta con elegancia estos fenómenos en un entorno colaborativo controlado y presenta argumentos convincentes de que el verdadero cuello de botella para los agentes de IA no es solo el cálculo de preguntas óptimas, sino el razonamiento pragmático necesario para sacar el máximo provecho de sus respuestas”.

La computación cuántica, considerada por años un horizonte de promesas tecnológicas, podría empezar a materializarse mucho antes de lo previsto. Así lo sostiene Aram Harrow, investigador del Massachusetts Institute of Technology (MIT), quien afirma que los primeros ordenadores cuánticos útiles para la humanidad podrían estar disponibles en menos de una década.

Harrow, conocido por su trabajo en el desarrollo del algoritmo HHL en 2008, compartió sus proyecciones durante una conversación con El País, tras finalizar una estancia en el Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) de Madrid.

El futuro próximo: miles de cúbits y aplicaciones concretas

Según Harrow, el sector ha avanzado hasta un punto en el que “debemos estar preparados para que aparezcan antes ordenadores cuánticos interesantes, en el rango de los miles de cúbits”. El investigador reconoce que ya existen ordenadores cuánticos pequeños, pero el verdadero salto llegará cuando estas máquinas puedan realizar tareas imposibles para los ordenadores clásicos.

A diferencia de la irrupción de la inteligencia artificial con aplicaciones como ChatGPT, Harrow prevé que el impacto de la computación cuántica será gradual y no tendrá un “día cuántico” único, sino una sucesión de logros.

Uno de los hitos recientes, recuerda, fue el experimento realizado por Google, donde un ordenador cuántico ejecutó una tarea que ningún sistema clásico podía simular. Aunque aquel resultado atrajo gran atención, el experto puntualiza que “hemos llegado a un punto más alto, pero solo un poco más alto”. El avance más relevante, en su opinión, ha sido la mejora en la corrección de errores, un desafío técnico fundamental para el escalado de la tecnología.

Desafíos técnicos: menos ruido y más cúbits

La evolución de la computación cuántica se mide, según Harrow, en dos frentes: la reducción del ruido en los cúbits y la capacidad de integrar más cúbits en los sistemas. “Cada año la tasa de ruido baja un poco y el reto es integrar más cúbits. Hay que avanzar en los dos a la vez”, explica. La analogía con la Ley de Moore ilustra este progreso: así como la potencia de los ordenadores clásicos crecía cada 18 meses, existe una tendencia —llamada ley de Schölkopf— que sugiere una mejora anual en la calidad del cúbit.

Mientras tanto, la investigación en algoritmos cuánticos avanza incluso por delante del hardware. “Es como esperar décadas a que se construya un coche, mientras se preparan carreteras y servicios asociados. Hay cosas que solo sabremos cuando el hardware esté disponible”, señala.

Química, cifrado y materiales: las primeras aplicaciones

En cuanto a las aplicaciones, Harrow sostiene que los ordenadores cuánticos tendrán un impacto particular en la simulación de moléculas, la ciencia de materiales y la criptografía. Simular moléculas a nivel cuántico permitirá avances en química y el diseño de nuevos materiales, mientras que la capacidad potencial de romper códigos de encriptación sigue siendo una de las posibilidades más discutidas.

El investigador advierte que, si bien estos ejemplos son los más citados, la comunidad científica busca constantemente nuevas tareas en las que los ordenadores cuánticos puedan ofrecer ventajas. “Hace 30 años que sabemos que los ordenadores cuánticos pueden simular moléculas, pero era ineficiente. Ahora, la expectativa es que lo hagan de forma práctica y a gran escala”.

Limitaciones y expectativas: un sector de nicho con gran potencial

Aunque la computación cuántica promete resolver problemas que hoy parecen inabordables, Harrow es prudente respecto a su alcance. “Será muy útil, pero para menos cosas. Piensa en cuánta gente usa hoy un superordenador. Hay algunos problemas que realmente necesitan uno para resolverse, pero la mayoría de la gente en su día a día no trabaja con ellos”, advierte. La comparación con la inteligencia artificial, que ha generado un interés e inversión masivos, pone en perspectiva la magnitud de los cambios que pueden esperarse.

Sobre el “bombo cuántico”, el investigador reconoce que las expectativas poco realistas pueden distorsionar el debate. “Es ya increíble que los ordenadores cuánticos sean una posibilidad, que el universo pueda procesar información de una manera diferente a la imaginada por los griegos”, reflexiona. La mecánica cuántica, que opera bajo reglas distintas a la lógica clásica, introduce una nueva forma de resolver problemas matemáticos y tecnológicos.

De la física teórica a la energía del futuro

Entre los posibles beneficios indirectos, Harrow destaca la contribución que la computación cuántica podría hacer al desarrollo de nuevos superconductores y, en consecuencia, a la energía de fusión. “Hay muchos misterios sobre la superconductividad con los que la gente ha luchado durante mucho tiempo, y un ordenador cuántico podría ayudar a entenderlos. Así que un camino hacia la energía de fusión podría ser mejores superconductores, y un camino hacia eso podrían ser los ordenadores cuánticos”, plantea el investigador.

El campo, según Harrow, sigue creciendo a pesar de la competencia de la inteligencia artificial, y mantiene su atractivo para la comunidad científica. La computación cuántica, lejos de ser solo una promesa, se perfila como una herramienta que podría transformar áreas específicas de la ciencia y la tecnología en menos de una década.

Un adyuvante es un material que se puede añadir a las vacunas para potenciar la respuesta del sistema inmune.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y el Hospital General de Massachusetts, en los Estados Unidos, creó un nuevo adyuvante de ARN mensajero para vacunas. Al usar ese avance, lograron que las células T ataquen y eliminen tumores en ratones.

El trabajo, publicado en la revista Nature Biotechnology, muestra cómo la estrategia permite eliminar tumores sin necesidad de identificar un marcador específico de cáncer, ayudando a superar límites de los tratamientos convencionales.

La clave está en mezclar el nuevo adyuvante con vacunas conocidas contra la gripe o Covid-19. Los experimentos registraron que la respuesta de células T en los ratones se reforzó entre 10 y 15 veces respecto a métodos anteriores. Esta ventaja anima a pensar en una nueva generación de terapias inmunológicas y vacunas contra el cáncer o infecciones virales.

Los investigadores usaron moléculas de ARN que llevan los genes IRF8 y NIK. Estas moléculas influyen en cómo maduran las células dendríticas, encargadas de “presentar” antígenos a las células T para activar las defensas del cuerpo.

Encapsularon el ARN dentro de nanopartículas lipídicas, que al ser inyectadas por vena, viajan directamente al bazo y ahí modulan el sistema inmune para que diseñe una respuesta mucho más potente.

En qué consistió el estudio

El primer ensayo fue en ratones con distintos tipos de cáncer, como vejiga, colon, melanoma y pulmón metastásico. El resultado fue contundente: erradicación completa de los tumores en la mayoría de los ratones tratados.

Incluso lograron respuesta sin añadir un antígeno tumoral a la vacuna. Cuando combinaron el antígeno y el adyuvante, la activación inmunológica fue todavía mayor.

Daniel Anderson, profesor del Departamento de Ingeniería Química del MIT, explicó que “la introducción de estas secuencias de ARNm en las vacunas aumenta el número de células T dirigidas al antígeno, encargadas de destruir tanto células infectadas por virus como células cancerosas”.

En tanto, Akash Gupta, autor principal y profesor en la Universidad de Houston, señaló que la tecnología ayuda a las células dendríticas a tomar un fenotipo cDC1, considerado el más eficaz para inducir respuestas de células T en tumores.

Una estrategia que potenciaría la inmunoterapia

Christopher Garris, profesor adjunto en la Harvard Medical School y MGH, coordinó pruebas usando el adyuvante de ARN junto con fármacos inmunoterapéuticos conocidos como inhibidores de puntos de control.

Estos tratamientos a menudo fallan porque hay pocas células T activas en el microambiente del tumor. Según los investigadores, reprogramar el sistema inmune con este adyuvante crea “un entorno donde las células T pueden moverse y hacer su trabajo sin tantos obstáculos”.

De este modo, el estudio demostró que mejorar la “remodelación inmunológica” podría potenciar la eficacia de estos fármacos en varias clases de cáncer.

Por otro lado, al aplicar la plataforma en combinación con vacunas de gripe y Covid-19, el equipo de Riddha Das, de la Universidad de Harvard, comprobó que la respuesta de células T es entre 10 y 15 veces mayor que los protocolos previos, lo que extiende el abanico de aplicaciones posibles hacia enfermedades virales.

Perspectivas y próximos pasos en investigación

Hasta ahora, los ensayos se hicieron solo en ratones. “Si bien existen diferencias entre animales y humanos, somos optimistas de que estos adyuvantes funcionarán en personas y puedan mejorar varias vacunas”, confió Anderson.

Los próximos pasos serán avanzar a pruebas clínicas en humanos para confirmar que la tecnología es segura y útil en pacientes.

Colaboraron en el estudio Robert Langer (MIT) y Ralph Weissleder (especialista en radiología y biología de sistemas, MGH y Harvard Medical School).

El uso de inteligencia artificial generativa para resolver tareas cotidianas como problemas matemáticos complejos o la redacción de correos electrónicos se vuelve cada vez más común. Sin embargo, un estudio reciente advierte sobre los riesgos de depender de la IA para completar tareas que requieren razonamiento y pensamiento crítico.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Oxford, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de California en Los Ángeles llevaron a cabo un estudio preliminar para analizar cómo el uso de la IA afecta nuestra disposición y desempeño al enfrentar desafíos intelectuales. El experimento incluyó a 1.200 participantes estadounidenses que, a través de la plataforma Prolific, debían resolver problemas de fracciones y responder preguntas de comprensión lectora similares a las del SAT.

A una parte de los participantes se les permitió utilizar un asistente de IA durante 10 minutos para ayudarles en la tarea, mientras que el resto debió trabajar sin asistencia. Luego, todos debían resolver problemas similares sin ningún tipo de ayuda tecnológica.

Resultados: menor rendimiento y confianza tras usar IA

Los hallazgos del estudio fueron claros: quienes habían utilizado la IA no solo obtuvieron peores resultados al intentar resolver los problemas sin la tecnología, sino que también mostraron mayor tendencia a abandonar antes de terminar. Además, estos participantes reportaron menos confianza en su capacidad para resolver las tareas por sí mismos.

Según los investigadores, la dependencia de la IA puede debilitar la persistencia y el esfuerzo productivo, habilidades esenciales tanto en el ámbito educativo como laboral. “Las personas no solo empeoran en las tareas, sino que también dejan de intentarlo”, señalaron en las conclusiones del estudio, pendiente de revisión por pares.

Efectos a corto y largo plazo: interrogantes abiertos

El estudio, liderado por Grace Liu de la Universidad Carnegie Mellon, solo midió los efectos a corto plazo del uso de la IA. Aún no hay datos concluyentes sobre el impacto acumulativo tras meses o años de recurrir a estas herramientas para resolver problemas. Los autores advierten que, si estos efectos persisten y se intensifican con el tiempo, podría surgir una generación de estudiantes menos dispuesta a esforzarse sin el apoyo de la tecnología.

Liu enfatizó la necesidad de futuras investigaciones para determinar la magnitud de estos efectos en escenarios a gran escala y a largo plazo. “Nuestros resultados sugieren que deberíamos ser más conscientes de cómo y cuándo se utiliza y despliega la asistencia de la IA, especialmente en contextos de aprendizaje”, explicó a CNET.

El estudio también plantea la cuestión de si el uso de la IA es comparable a otras herramientas como las calculadoras. Si bien ambas tecnologías permiten delegar tareas cognitivas, la IA generativa puede aplicarse a una amplia gama de actividades, desde la edición y la investigación hasta la toma de decisiones personales. Esto la diferencia de herramientas anteriores, que estaban diseñadas para tareas específicas.

“Creemos que es especialmente importante estudiar la externalización cognitiva a la IA, puesto que esta puede utilizarse de forma generalizada en numerosas tareas de razonamiento”, apuntó Liu.

Recomendaciones y consideraciones para el uso de IA

Los investigadores recomiendan precaución y reflexión sobre cómo se integra la IA en procesos de aprendizaje y trabajo. Si bien la IA puede servir de ayuda puntual, su uso excesivo —en especial cuando se le delegan tareas complejas de razonamiento— podría estar debilitando habilidades humanas fundamentales.

El equipo de investigación sostiene que la clave no es evitar la IA, sino diseñar y usar estas herramientas de manera responsable y consciente de sus efectos. Insisten en que los sistemas de IA deben optimizarse no solo para la utilidad a corto plazo, sino también para fortalecer las capacidades humanas que buscan complementar.

En el contexto actual, la relación entre humanos y tecnología se redefine constantemente. La advertencia de los investigadores es clara: confiar demasiado en la IA para resolver problemas puede tener consecuencias inesperadas en nuestra autonomía intelectual y nuestra disposición a enfrentar desafíos sin ayuda tecnológica.

Ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) de Estados Unidos desarrollaron una pulsera de ultrasonido capaz de captar con gran precisión los movimientos de la mano humana y transmitirlos en tiempo real a robots o entornos virtuales.

Este avance permite que una mano robótica replique exactamente los gestos de una persona, como tocar el piano, lanzar una pelota o manipular objetos digitales, tan solo con mover los dedos.

El desarrollo fue publicado en la reconocida revista Nature Electronics, bajo la dirección de Xuanhe Zhao, profesor de ingeniería mecánica en el MIT.

La pulsera tiene el tamaño de un reloj inteligente y utiliza componentes electrónicos diminutos, similares a los de un teléfono celular moderno. El sistema genera imágenes de ultrasonido cada vez que la mano realiza un movimiento.

Esas imágenes muestran el desplazamiento de los músculos y tendones de la muñeca.

Posteriormente, un algoritmo de inteligencia artificial interpreta esas imágenes y traduce los gestos, lo que permite que una mano robótica o los objetos en una pantalla respondan de forma inmediata a los movimientos realizados por el usuario.

Este dispositivo no solo destaca por su tamaño y precisión, sino también por su capacidad para ofrecer una experiencia de control intuitiva y natural, algo que muchas tecnologías anteriores no lograron.

El equipo del MIT buscó simplificar la interacción entre humanos y robots, eliminando la necesidad de cámaras externas o guantes llenos de sensores, que suelen resultar incómodos y pueden limitar la libertad de movimiento o interferir con la visión.

Gestos que se convierten en tecnología

Durante las pruebas, ocho voluntarios con diferentes tamaños y formas de mano utilizaron la pulsera para formar letras en lenguaje de señas, manipular objetos cotidianos y realizar gestos complejos.

El sistema logró registrar y predecir con mucha exactitud la posición de cada dedo. Identificó hasta 22 movimientos distintos entre dedos y pulgar.

Este nivel de detalle permitió que el control sobre la mano robótica fuera natural y fluido y acercó la experiencia a la de usar una mano real, sin cables ni dispositivos voluminosos.

Según Gengxi Lu, primer autor del trabajo, la clave radica en que la pulsera observa los tendones y músculos de la muñeca y los interpreta como si fueran los hilos invisibles que mueven los dedos de una marioneta.

Cada imagen de ultrasonido funciona como un mapa instantáneo del estado de la mano, lo que facilita una lectura precisa de cada gesto.

El algoritmo de inteligencia artificial fue entrenado con miles de registros clasificados manualmente, permitiendo identificar movimientos complejos y convertirlos en acciones exactas.

En las pruebas, la pulsera permitió que una mano robótica tocara una melodía simple en un piano de juguete o lograra encestar una pelota en un aro de escritorio, siguiendo los movimientos del usuario en tiempo real.

También posibilitó manipular objetos digitales en una pantalla, como agrandar o achicar imágenes al juntar o separar los dedos.

El futuro en la muñeca

El equipo del MIT planea reducir aún más el tamaño de la pulsera y recopilar datos de muchas más personas, con manos de diferentes formas, tamaños y características.

Con esa información, los ingenieros esperan entrenar robots humanoides para realizar tareas de alta precisión, como cirugías, manejo de herramientas en videojuegos o simuladores y hasta actividades delicadas en la vida diaria.

El proyecto contó con la colaboración de investigadores del MIT y de la Universidad de Southern California.

El financiamiento provino de agencias científicas de Estados Unidos y Singapur, como la Fundación Nacional de Ciencia, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y la Fundación Nacional de Investigación de Singapur.

Xuanhe Zhao afirmó que estas pulseras de ultrasonido podrían transformar la forma en que las personas interactúan con robots y experimentan la realidad virtual, al ofrecer controles más intuitivos y precisos para todos.

Así, la tecnología se vuelve más accesible y cercana y abre nuevas posibilidades en la robótica, la medicina, la educación y el entretenimiento digital.

Un equipo de ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentó una pulsera inteligente capaz de rastrear y digitalizar con precisión los movimientos de la mano humana. Este avance permite controlar a distancia tanto robots como entornos virtuales, abriendo nuevas posibilidades para la interacción entre personas y máquinas.

La pulsera, similar en tamaño a un reloj inteligente, utiliza tecnología de ultrasonido para ‘ver’ el interior de la muñeca. En lugar de depender de cámaras o guantes con sensores, la pulsera cuenta con pequeñas pegatinas de ultrasonido que generan imágenes detalladas de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel.

Un algoritmo de inteligencia artificial analiza estos cambios internos y los convierte en datos digitales, capaces de identificar hasta 22 posiciones distintas de los dedos y la palma, lo que equivale a una gran variedad de movimientos complejos de la mano.

Según los investigadores, la pulsera aprende cómo se mueve cada mano en particular y puede transmitir esas mismas acciones a un robot o a un entorno virtual de forma instantánea.

¿Por qué es diferente a otros sistemas?

Los métodos tradicionales de seguimiento de manos suelen presentar limitaciones importantes:

• Las cámaras pueden ser bloqueadas por objetos o por el propio cuerpo.
• Los guantes con sensores resultan incómodos y poco naturales.
• Los sensores de señales musculares (EMG) tienden a ser poco precisos para movimientos delicados.

La pulsera del MIT supera estos problemas al analizar directamente los movimientos internos del cuerpo, sin depender de factores externos o equipos incómodos. La IA, entrenada con miles de ejemplos, interpreta en tiempo real cómo se mueven los tendones y músculos y traduce esos patrones en gestos digitales.

Como explicó Gengxi Lu, uno de los investigadores del proyecto, los tendones y músculos de la muñeca funcionan como “cuerdas que mueven marionetas (los dedos)”, de modo que, al analizar su estado interno, es posible saber con precisión cómo está posicionada la mano.

Casos de uso y pruebas realizadas

El equipo del MIT probó la pulsera en ocho voluntarios con diferentes tipos de cuerpo. El dispositivo logró predecir con precisión una amplia variedad de posiciones, desde los 26 gestos del alfabeto en lengua de señas estadounidense hasta los agarres necesarios para sostener tijeras, pelotas o lápices.

La pulsera también se utilizó para controlar entornos digitales y robots en tiempo real. En pruebas de realidad virtual, los usuarios pudieron manipular objetos virtuales, hacer zoom y mover elementos en pantalla mediante movimientos naturales de pinza o agarre. En experimentos con robots, la pulsera permitió controlar una mano robótica como si fuera una marioneta, reflejando los movimientos de los dedos del usuario a distancia.

Entre las demostraciones, los voluntarios lograron desde tocar melodías en un piano virtual hasta participar en juegos digitales como el baloncesto de escritorio, todo mediante la réplica exacta de sus movimientos por parte de la mano robótica.

Futuro y aplicaciones potenciales

Según Xuanhe Zhao, profesor en el MIT y uno de los responsables del proyecto, este sistema representa el método más avanzado para rastrear el movimiento de la mano utilizando imágenes internas. Los ingenieros consideran que la pulsera podría convertirse en una herramienta clave para la realidad virtual y aumentada, en la que el control gestual preciso es esencial.

Además, la gran cantidad de datos que recopila el dispositivo puede servir para entrenar robots humanoides en tareas que requieren destreza, como cirugías o procesos industriales complejos, permitiendo que aprendan a imitar la habilidad humana con alta fidelidad.

Este desarrollo marca un paso importante hacia una interacción más natural y eficiente entre personas y máquinas, con aplicaciones que van desde la rehabilitación médica hasta la robótica avanzada y el entretenimiento digital.

La humanidad está inmersa en una rutina: deslizar hacia arriba la pantalla del celular para ver infinitamente videos en redes sociales. Lo que parece entretenimiento casual es, según un estudio reciente de la Universidad de Stanford y el MIT, una experiencia diseñada para producir en el cerebro el mismo efecto que una máquina tragamonedas.

El fenómeno, bautizado como “Efecto Tragamonedas”, revela que el algoritmo detrás de plataformas como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts replica los mecanismos neurobiológicos de la recompensa variable, con consecuencias directas sobre la salud mental y el funcionamiento cerebral.

Cómo los videos cortos replican la lógica de las tragamonedas

El estudio “The Slot Machine Effect in Short-Form Video” (2026) analizó el comportamiento de 50.000 usuarios en cinco países y demostró que el scroll infinito de videos cortos utiliza un sistema de recompensa variable idéntico al de las máquinas de azar.

Esta dinámica se basa en la promesa de un premio incierto: la mayor parte del contenido resulta irrelevante, pero ese 10% que genera risa, sorpresa o identificación provoca un pico de dopamina, obligando al cerebro a buscar la siguiente “victoria” visual.

La psicóloga infantil Tania Johnson lo resume así: el algoritmo de los videos cortos funciona como una “tragamonedas personalizada”. Cada usuario recibe contenido ajustado a sus búsquedas, intereses y emociones, lo que refuerza la expectativa de encontrar algo estimulante en cualquier momento.

Esta incertidumbre dopaminérgica mantiene al usuario enganchado, esperando el siguiente golpe de gratificación, de la misma manera en que el jugador de un casino tira de la palanca una y otra vez.

No es una simple cuestión de voluntad, sino un asalto directo al sistema neurobiológico encargado del control de impulsos. El usuario promedio decide si un video le interesa en menos de 1,8 segundos, un ritmo que agota la corteza prefrontal, la región del cerebro responsable del autocontrol y la toma de decisiones conscientes.

La ausencia de “paradas naturales”, como los capítulos de un libro o los episodios de una serie, elimina cualquier señal para detenerse, lo que incrementa el tiempo de sesión en un 140% respecto a los formatos más largos.

Cuál es el impacto que puede tener este efecto en el cerebro humano

El estudio de MIT y Stanford encontró que tras solo 30 minutos de exposición a videos cortos, los usuarios experimentan una reducción del 22% en la retención de información de corto plazo.

El cerebro, acostumbrado a recibir estímulos rápidos y a descartar información a gran velocidad, pierde capacidad para procesar y almacenar datos relevantes. Este fenómeno se denomina “niebla cerebral” y está acompañado de fatiga de decisión, irritabilidad y dificultad para sostener la atención en actividades offline.

La psicóloga Johnson advierte que el impacto se agrava en niños y adolescentes, que atraviesan periodos críticos de desarrollo cerebral. Durante la infancia y la adolescencia, el cerebro vive fases conocidas como “el florecimiento” y “la gran reconfiguración”: en la primera, se multiplican las conexiones neuronales; en la segunda, se refuerzan o se pierden circuitos según el uso que se les dé.

El consumo excesivo de videos cortos fortalece las áreas cerebrales vinculadas a la gratificación instantánea y la búsqueda de novedad, en detrimento de habilidades como la autorregulación, el aprendizaje profundo y la concentración.

Muchos padres y profesionales reportan que sus hijos muestran mayor volatilidad emocional e irritabilidad luego de sesiones prolongadas de scroll. Además, la vida cotidiana resulta “poco estimulante” para estos jóvenes, que sienten aburrimiento al realizar actividades offline como caminar o jugar juegos de mesa, y carecen de recursos para gestionar emociones incómodas sin recurrir a la distracción digital.

La economía de la atención y la respuesta de la industria

Las plataformas defienden su modelo argumentando que ofrecen herramientas de “bienestar digital” para que los usuarios limiten su tiempo de uso. Sin embargo, el estudio del MIT sostiene que estas opciones son opcionales y están diseñadas para ser fácilmente ignoradas.

La arquitectura de las aplicaciones prioriza la retención, porque cada segundo de scroll se traduce en impresiones publicitarias y en datos de comportamiento procesados por inteligencia artificial.

En 2026, la Unión Europea y algunos estados de México comenzaron a exigir la implementación de “frenos biológicos”: pausas obligatorias de 30 segundos tras cada 15 minutos de uso ininterrumpido. Estas propuestas buscan contrarrestar la ausencia de puntos de parada que caracteriza al formato de video corto, pero la industria aún resiste cambios de fondo, ya que su modelo de negocio depende de maximizar el tiempo de pantalla.

La Teoría U, creada por el académico Otto Scharmer en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), propone una forma novedosa de liderazgo. Este enfoque integra pensamiento sistémico e innovación práctica para ayudar a individuos y organizaciones a enfrentar desafíos complejos. Desde su surgimiento, se convirtió en una herramienta para quienes buscan crear soluciones que respondan a las necesidades del presente y del futuro.

Durante marzo de 2026, Scharmer visitará Argentina junto a referentes de la Teoría U en una serie de actividades.

La visita prevé encuentros, seminarios y retiros orientados a fortalecer capacidades humanas esenciales, abrir espacios de diálogo entre sectores y generar nuevas formas de liderazgo adaptadas al contexto actual del país.

¿Qué es la Teoría U?

La Teoría U integra pensamiento sistémico e innovación frente a desafíos complejos. Propone transformar la manera de tomar decisiones y liderar, reemplazando la lógica individualista por una visión orientada al bienestar común, mediante un proceso de cinco etapas que incluye apertura a nuevas perspectivas, observación profunda, conexión con el propósito, prototipado de soluciones e institucionalización de prácticas innovadoras.

Su aplicación, utilizada en empresas, gobiernos y organizaciones sociales, busca fortalecer capacidades humanas esenciales, mejorar la cooperación y generar respuestas innovadoras a problemas actuales y futuros. La teoría busca que quienes la aplican puedan transformar la manera en la que toman decisiones, colaboran y lideran.

Scharmer es economista, profesor del MIT Sloan School y fundador del Presencing Institute. Reconocido a nivel internacional por su trabajo en liderazgo sistémico y transformación social, desarrolló la Teoría U y lidera iniciativas globales para promover el aprendizaje desde el futuro emergente. Sus proyectos movilizaron a miles de personas en más de 190 países y colaboran con organismos internacionales en la búsqueda de soluciones innovadoras a desafíos sociales y humanitarios.

La teoría propuesta por el experto permite “actualizar los sistemas operativos mentales y organizacionales para influir en procesos de transformación”, según el Presencing Institute. Este enfoque lo utilizan desde grandes empresas hasta escuelas, gobiernos y organizaciones sociales que desean pasar de una lógica individualista (centrada solo en intereses propios) a una visión más amplia, orientada al bienestar común, el cuidado del planeta y el futuro de las próximas generaciones.

La teoría se estructura en cinco movimientos. El proceso inicia con la apertura a nuevas perspectivas, dejando atrás supuestos habituales. A continuación, los participantes profundizan en la observación y el entendimiento del entorno, para luego conectar con un nivel más profundo de conciencia —estado que Scharmer denomina “presencing”, una síntesis de “presencia” y “percibir” (“sensing”). Este punto marca el acceso a posibilidades futuras todavía latentes, que, según el experto, constituyen el núcleo del liderazgo contemporáneo.

A partir de esa apertura, el proceso asciende hacia la creación de prototipos y la institucionalización de nuevas prácticas, integrando aprendizajes individuales y colectivos. La teoría se apoya en siete capacidades de liderazgo, entre ellas la habilidad de observar sin prejuicio, conectar con el propio propósito, desarrollar la empatía y articular intención, pensamiento y acción.

Scharmer sostiene que “la capacidad de pasar de reaccionar al pasado a inclinarse hacia el futuro emergente es probablemente la competencia de liderazgo más importante hoy”. y Agrega: “Si quieres generar un cambio externo, primero debes cultivar la dimensión interior. Esa es la palanca que transformará nuestras relaciones. Y si transformamos nuestras relaciones, lo transformamos todo”.

Esta perspectiva fue utilizada en la transformación de sistemas productivos, educativos, de salud y en el rediseño de políticas públicas, tanto en proyectos globales como en intervenciones locales.

Las aplicaciones concretas de la Teoría U incluyeron la creación de laboratorios de innovación junto a agencias de Naciones Unidas, el desarrollo de ecosistemas de cambio en empresas multinacionales y la facilitación de procesos de diálogo en comunidades atravesadas por conflictos o crisis. Resultados reportados en un resumen ejecutivo de MIT Sloan del libro de Scharmer que explica este método evidencian mejoras en la cooperación, la reducción de costos y la aparición de soluciones innovadoras en áreas como la salud, la alimentación y las finanzas.

El itinerario en Argentina y su importancia

En marzo de 2026, Argentina será anfitriona de un ciclo de actividades centradas en el modelo de la Teoría U y los Inner Development Goals (IDG, Objetivos de Desarrollo Interior), un marco internacional que promueve capacidades humanas para liderar y colaborar en escenarios complejos. La iniciativa es impulsada por Proyecto Ánkyra y Evolucionarias, dos organizaciones argentinas que buscan regenerar las formas de liderazgo y fortalecer el tejido social. El programa contará con la participación directa de Scharmer, quien facilitará encuentros y retiros junto a referentes locales.

El itinerario incluye tres instancias principales:

• 11 de marzo: Hub Educativo “Sembrar nuevas miradas”, orientado a la comunidad educativa, con la participación de alumnos, docentes, directivos y funcionarios. El foco estará puesto en generar una conversación diferente, escuchar al sistema desde adentro y reconectar con el sentido profundo de educar. Se llevará a cabo en el Auditorio Polo Saavedra, barrio de Saavedra, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
• 12 de marzo: Seminario de Participación Ciudadana “El Futuro que nos Llama”, que integrará una masterclass de Otto Scharmer y diálogos sectoriales sobre agricultura, salud, educación, negocios, finanzas, tecnología y gobernanza. El objetivo será crear nodos de transformación con la participación de actores de diferentes ámbitos del país. Tendrá lugar en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires.
• 12 al 14 de marzo: Retiro “Renacer. De la Interioridad al Cambio Sistémico”, núcleo del itinerario, reunirá a 200 personas de distintas generaciones y sectores. Esta experiencia busca fortalecer la dimensión humana del liderazgo, la calidad de los vínculos y la toma de decisiones colectivas. La experiencia será en la localidad de Open Door, Luján.

La propuesta se apoya en la idea de hacer una pausa, revisar la mirada y fortalecer las capacidades internas para enfrentar los desafíos actuales. El itinerario apuesta a que la juventud asuma un rol protagónico como impulsora de espacios de encuentro, diálogo y regeneración, invitando a otros sectores a sumarse a la construcción de nuevas formas de liderazgo.

El marco conceptual articula la Teoría U de Otto Scharmer y los IDG, promoviendo una transformación que trasciende lo individual y busca impacto sistémico. Durante una teleconferencia realizada en 2025, en la que participaron más de 700 representantes de diversas organizaciones de todo el país, Scharmer planteó una pregunta que sintetiza el enfoque del itinerario: “Si Argentina fuera un ser vivo que pudiera sentir, ¿qué sentiría ahora mismo?”.

La iniciativa, que surge de la convicción de que las formas tradicionales de liderar y decidir ya no resultan suficientes, busca abrir una conversación que continúe más allá de estos encuentros.

La tecnología redefine la atención de la población mayor, pero la verdadera transformación solo llegará cuando las políticas públicas pasen de lo curativo a lo preventivo y la inclusión digital permita reducir desigualdades en el acceso a la salud y el bienestar, según coincidieron expertos durante un podcast especial de MIT Technology Review Brasil.

El envejecimiento poblacional en Brasil se potencia por fenómenos globales. André Metze, consultor internacional en economía de la salud, indicó que países en desarrollo enfrentan una mortalidad prematura por enfermedades crónicas que reduce la esperanza de vida en promedio entre 10 y 15 años respecto a las naciones desarrolladas, lo que agrava la urgencia de políticas preventivas y estrategias de integración tecnológica.

Cómo ha sido la revolución tecnológica y su impacto en el envejecimiento

Michel Daud, director médico de Próspera Saúde, trazó una cronología del cambio. En 1990, la tecnología sanitaria aún se limitaba al diagnóstico y tratamiento. Con la llegada de internet y la globalización, la conectividad alteró hábitos y rutinas, transformando tanto la vida social como profesional.

Las personas mayores ahora participan en redes sociales, videollamadas y grupos en línea, lo que modera el riesgo de aislamiento y contribuye a mantener la conexión familiar y de amistad a pesar de la distancia.

Metze señaló que, antes de la era digital, el envejecimiento dependía de apoyos presenciales y la infraestructura física. La brecha por movilidad y acceso inducía aislamiento. Hoy las herramientas digitales amplían el “grado de libertad” y la autonomía de las personas mayores: desde wearables para monitoreo de la salud (como la frecuencia cardíaca y niveles de glucosa) hasta la telemedicina y los recordatorios digitales.

Ambos expertos subrayaron el desafío actual: la alfabetización digital como condición para el acceso equitativo. En países desarrollados, la transición es más veloz, pero en sociedades de ingresos medios y bajos, la brecha se amplía. “La tecnología facilita mucho, pero si no se universaliza su acceso, aumentan las desigualdades”, advirtió Metze en MIT Technology Review Brasil.

Por qué es nececesario aprovechar los datos médicos

Daud remarcó que la prevención permanece relegada tanto en la formación médica como en los sistemas de salud. “Estamos guiados a diagnosticar y tratar enfermedades, pero no existe una estrategia sistemática de prevención”, declaró.

A nivel de aseguradoras y del Sistema Único de Salud (SUS), la gestión de bases de datos no se aprovecha plenamente para la vigilancia preventiva y la identificación de grupos de alto riesgo, pese a que los datos permitirían diseñar intervenciones focalizadas.

El director médico relató experiencias de hace quince años, cuando era posible identificar a los pacientes de mayor costo y diseñar estrategias, aunque de forma menos tecnológica que ahora. Hoy, gracias al análisis de datos, la oportunidad de actuar es superior, pero en Brasil “la prevención y la promoción de la salud siguen en estado básico”, alertó Daud.

Metze destacó las “tecnologías de la edad” como tendencia. El potencial de los análisis de big data y los historiales clínicos electrónicos permite compartir información de un paciente entre distintos operadores de salud, facilitando planes efectivos de promoción, prevención y reducción de costos.

Cuáles son las claves tecnológicas para reducir la brecha de atención sanitaria

El derecho al acceso digital se convierte en condición necesaria para la equidad. Metze enfatizó que solo con políticas públicas que subsidien dispositivos, internet y formación digital podrá democratizarse la inclusión. “No puede asumirse que toda persona mayor puede comprar una tableta, un smartphone y costear internet”, explicó.

Criticó la falta de interfaces accesibles para mayores: el problema “no radica en la dificultad de la tecnología, sino en su diseño excluyente”. Propuso que las empresas deben invertir en soluciones adaptadas: fuentes grandes, comandos por voz y recursos de asistencia específicos que permitan navegar sin barreras.

Entre los riesgos, ambos expertos resaltaron la vulnerabilidad a fraudes digitales. En Brasil y Estados Unidos, las personas mayores constituyen las principales víctimas de estafas en línea. Según Metze, la seguridad digital y la educación contra el fraude deben ser pilares de cualquier estrategia de inclusión de este colectivo.

Asimismo, el aislamiento social y la salud mental ocupan un lugar prioritario. Las plataformas virtuales pueden reducir la soledad, un problema detectado incluso entre nonagenarios seguidos por la antropóloga Miriam Goldenberg desde 2015, quien identificó que para este grupo “sentirse útiles y mantener relaciones” es aún más relevante que el propio estado de salud.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado una plataforma de impresión 3D multimaterial capaz de fabricar un motor eléctrico funcional en apenas tres horas y por menos de un dólar.

Este avance podría transformar la producción de componentes electrónicos, reduciendo costos y tiempos de espera en industrias como la robótica, la automoción y la medicina.

Impresión 3D multimaterial: la clave de la innovación

La fabricación tradicional de motores eléctricos suele requerir procesos complejos, maquinaria especializada y una cadena de suministro internacional. El nuevo sistema del MIT apuesta por un enfoque radicalmente distinto: utiliza una impresora 3D equipada con cuatro extrusores distintos, cada uno adaptado para procesar diferentes materiales funcionales, como conductores eléctricos y materiales magnéticos.

Este método permite imprimir, capa por capa, todos los componentes necesarios para un motor eléctrico en una sola sesión de trabajo. Solo se requiere un paso adicional de magnetización para que el motor esté plenamente operativo. El costo total de los materiales utilizados apenas llega a los 50 centavos de dólar por dispositivo.

Un motor funcional fabricado en tiempo récord

El primer logro concreto del equipo fue la impresión de un motor lineal, un tipo de motor que genera movimiento en línea recta y que se usa en aplicaciones como robots, sistemas ópticos y cintas transportadoras. El proceso de impresión duró alrededor de tres horas, tras lo cual solo fue necesario magnetizar los componentes magnéticos para completar el ensamblaje.

El motor 3D-impreso no solo igualó, sino que superó el rendimiento de modelos fabricados con métodos convencionales, logrando una fuerza de actuación varias veces superior a la de motores lineales hidráulicos comunes. El único paso de postprocesamiento fue la magnetización, lo que simplifica notablemente la producción respecto a los métodos tradicionales que requieren varias etapas y múltiples materiales.

Desafíos técnicos y soluciones innovadoras

Para lograr este avance, el equipo del MIT debió superar importantes retos de ingeniería. Cada extrusor fue diseñado para equilibrar las propiedades y limitaciones de su material correspondiente. Por ejemplo, los materiales conductores debían solidificarse sin exceso de calor ni luz ultravioleta, para no dañar el aislante, mientras que las tintas conductoras requerían sistemas de extrusión por presión, muy distintos a los empleados para filamentos o pellets.

La plataforma incorpora sensores estratégicamente ubicados y un novedoso sistema de control para garantizar que cada extrusor sea manipulado con precisión por brazos robóticos y que las capas de material se alineen perfectamente. Incluso pequeños desajustes pueden afectar el rendimiento final del motor, por lo que la exactitud en la deposición de materiales fue crucial.

Futuro de la fabricación electrónica y democratización tecnológica

El equipo de investigación, liderado por el científico Luis Fernando Velásquez-García, considera que este desarrollo solo es el principio. La visión a largo plazo es integrar aún más procesos en la impresión 3D, como la magnetización, y ampliar la producción a motores rotativos y dispositivos electrónicos más complejos.

La posibilidad de fabricar motores eléctricos y otros componentes electrónicos directamente en el lugar donde se necesitan, sin depender de largos tiempos de espera y costosos envíos, podría revolucionar la industria manufacturera. Además, la reducción de residuos y la personalización inmediata abre la puerta a una producción más sostenible y accesible para empresas de todos los tamaños.

El avance del MIT demuestra que la impresión 3D multimaterial no solo es viable para piezas simples, sino que puede competir en rendimiento y costo con los métodos industriales más avanzados, marcando el inicio de una nueva era en la fabricación de dispositivos electrónicos.

Una de las maneras más efectivas de mejorar nuestra comunicación y nuestro liderazgo es comprender qué dice la ciencia sobre cómo funciona el cerebro humano y cómo se generan los comportamientos. No para aplicar recetas rápidas, sino para entender el porqué de ciertas herramientas que, bien usadas, funcionan mejor que otras. Cuando hablamos de ciencia, nos referimos especialmente a la neurociencia y a las ciencias del comportamiento, disciplinas que nos ayudan a tomar mejores decisiones y a liderar con mayor conciencia.

Un primer punto clave es asumir que nuestro cerebro está profundamente condicionado por miles de años de evolución. Frente a lo nuevo o incierto —territorio habitual del liderazgo y la comunicación— activa automáticamente mecanismos de supervivencia como la lucha, la huida o el congelamiento. En ese estado, el cerebro libera cortisol y adrenalina, prioriza el riesgo por sobre la oportunidad y se enfoca más en las carencias que en el crecimiento.

La neurocientífica Tara Swart, profesora del MIT, explica que el 95% del funcionamiento cerebral es inconsciente y solo un 5% consciente. Pero es precisamente en ese pequeño margen donde podemos intervenir, entrenando la corteza prefrontal a través de prácticas como la meditación, el mindfulness o la respiración consciente. Desde allí es posible tomar decisiones más calmas y performar mejor. Un ejemplo reciente es el de la patinadora olímpica Ayleen Liu, quien volvió a competir tras dos años de inactividad y logró la primera medalla de oro para EEUU en su disciplina, apoyándose en el propósito, el disfrute y el estado de flow.

La buena noticia es que el cerebro puede entrenarse. Podemos salir del modo automático y fortalecer una forma de liderazgo más enfocada, productiva y capaz de atravesar la dificultad sin perder claridad ni perspectiva de futuro.

Además, el cerebro no distingue del todo entre lo real y lo imaginado. Lo comprobamos cuando una película nos genera miedo o emoción, aun sabiendo que es ficción. Esta misma lógica opera a favor: la neuroplasticidad existe a cualquier edad. La visualización positiva, la respiración consciente y los pensamientos repetidos fortalecen conexiones neuronales de manera similar a las experiencias reales. Por eso, entrenar escenarios futuros o dejar de contarnos historias catastróficas no es ingenuidad: es una estrategia mental eficaz.

Investigaciones como las de Richard Davidson, en la Universidad de Wisconsin, muestran que ocho semanas de entrenamiento en mindfulness producen cambios medibles en el cerebro. Lo que parece intangible —más foco, más escucha, más calma— tiene un correlato físico. En la práctica, esto implica que un líder puede regular su química cerebral antes de una negociación difícil o que un ejercicio cotidiano de gratitud ayuda a reducir el cortisol y a generar oxitocina, la hormona de la confianza.

Comunicar desde la conciencia

Entrenar el cerebro no alcanza si no se transforma también la forma de comunicar. Las organizaciones funcionan a través de conversaciones: presentar ideas, coordinar equipos, aprobar o rechazar proyectos. Liderar es, en gran parte, comunicar.

Cuando los líderes comunican desde la supervivencia, transmiten ansiedad. Cuando lo hacen desde la conciencia, generan coherencia y dirección. La neurociencia muestra que las personas buscan pertenencia y propósito como la forma más alta de la seguridad. Aquí el storytelling se vuelve una herramienta estratégica: las historias son el formato natural del cerebro para procesar información con emoción. Activan múltiples áreas cerebrales y generan adhesión, confianza y sentido.

El encuadre también importa. Un desafío presentado como oportunidad, una metáfora o una experiencia personal tienen mucho más impacto que una consigna técnica. Algunas historias, además, liberan oxitocina, favoreciendo la empatía y la cooperación. Mientras el cortisol aísla, la oxitocina conecta.

Hacia un nuevo liderazgo

El desafío del liderazgo contemporáneo no es solo organizar tareas, sino pasar del cortisol a la oxitocina, de la reacción a la construcción. No se trata de fórmulas mágicas, sino de un trabajo sostenido que combine autogestión emocional, neurociencia y comunicación estratégica.

En un contexto de crisis, fatiga laboral y cambios acelerados, las organizaciones necesitan líderes capaces de generar sentido y cultura. No héroes solitarios, sino sherpas para aventuras transformadoras: comunicadores conscientes que regulan sus emociones y construyen relatos que orientan, inspiran y sostienen el propósito colectivo.

Mariana Jasper, consultora en Estrategia y StorytellingFlorencia Bondorevsky, experta en Neurociencia del Bienestar

Jasper es consultora en Estrategia y Storytelling y Bondorevsky es experta en Neurociencia del Bienestar

Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts han logrado aislar y precisar las señales climáticas que dejan grandes incendios forestales y erupciones volcánicas en el sistema atmosférico, capaces de alterar notablemente la temperatura global.

Utilizando un novedoso enfoque estadístico, los especialistas descartan que tres de los eventos naturales más extremos de las últimas décadas ‒la erupción del Monte Pinatubo (1991), los incendios australianos (2019-2020) y la erupción del Hunga Tonga (2022)‒ estuvieran detrás de la aceleración del calentamiento global de superficie que marcan los registros recientes, atribuyendo el fenómeno directamente a la influencia humana, según revela el estudio publicado por el MIT en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Incendios y volcanes alteran la estratosfera: mediciones y parámetros sin precedentes

La investigación del MIT documenta tres episodios extraordinarios que, por su magnitud y características, constituían candidatos óptimos para detectar variaciones térmicas a gran escala. La erupción del Monte Pinatubo expulsó un estimado de 20 millones de toneladas de aerosoles volcánicos a la estratosfera, el mayor volumen registrado por sensores satelitales hasta esa fecha.

Durante los incendios forestales de Australia, el humo llevado por los vientos ascendió y situó aproximadamente un millón de toneladas de partículas en la troposfera superior y la propia estratosfera. La erupción submarina del Hunga Tonga, por su parte, originó la mayor explosión atmosférica monitoreada por medios satelitales, inyectando casi 150 millones de toneladas de vapor de agua por encima de la tropopausa.

Al evaluar datos satelitales de temperatura atmosférica recolectados desde 1979 por la Unidad de Sondeo Estratosférico (SSU) y las Unidades de Sondeo de Microondas (MSU y MSU Avanzada), el equipo de Yaowei Li, ex investigador postdoctoral y actual científico visitante del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias del MIT, se propuso despejar la “señal” atribuible a estos sucesos, minimizando primero el ruido inducido por la variabilidad natural y las tendencias a largo plazo.

Las cifras de récord son inequívocas. La Organización Meteorológica Mundial acredita que los años 2023, 2024 y 2025 han sido los tres más cálidos de la serie instrumental, y que los últimos 11 años constituyen la seguidilla anual más calurosa registrada. Estas anomalías se deben, advierte, al predominante impacto de las emisiones humanas de gases de efecto invernadero acumuladas durante siglos de industrialización.

El enfoque del MIT consistió en eliminar de los datos las tendencias debidas al incremento antropogénico de dióxido de carbono y otros gases de invernadero. Quitados estos efectos, los investigadores depuraron además el impacto de fenómenos internos del sistema climático como El Niño y La Niña ‒ciclos irregulares multianuales que alteran la temperatura planetaria– así como la oscilación de aproximadamente 11 años del ciclo solar sobre la radiación terrestre.

Del análisis resultó un conjunto de datos en el que cualquier variación térmica residual podía atribuirse razonablemente a los tres eventos naturales seleccionados. En esa secuencia depurada, los especialistas detectaron la huella de cada fenómeno.

Tras la erupción del Monte Pinatubo, la temperatura global de la troposfera experimentó un enfriamiento de hasta 0,7 °C durante más de dos años. El enfriamiento respondió a la capacidad reflectora de los aerosoles de sulfato volcánico dispersados en la estratosfera, que redirigieron hacia el espacio una fracción significativa de la radiación solar. Al mismo tiempo, la estratosfera se calentó, dado que esos mismos aerosoles retuvieron parte del calor infrarrojo emitido por la superficie terrestre.

Sobre los incendios forestales australianos (2019-2020), el estudio revela que las partículas de humo generaron un calentamiento estratosférico global de hasta 0,77 °C, persistente durante alrededor de cinco meses. Esa señal térmica se concentró en la estratosfera y no resultó detectable en la troposfera a escala global. El autor principal, Li, aporta una clave física sobre este fenómeno: “El humo de incendios forestales está compuesto por partículas de color oscuro capaces de absorber eficientemente la radiación solar. Por esa razón, incluso una cantidad relativamente pequeña de partículas puede causar un calentamiento drástico”. La diferencia química de estas partículas respecto a los aerosoles de sulfato volcánico resulta decisiva en la forma en que modifican la radiación atmosférica.

Para la erupción del volcán submarino Hunga Tonga (2022), los datos del MIT señalan lo opuesto: el vapor de agua lanzado masivamente a la estratosfera generó un efecto de enfriamiento en la estratosfera media y superior hasta de medio grado Celsius, prolongándose el fenómeno durante varios años, sin manifestar tampoco incidencia en la troposfera.

La conclusión que extrae el equipo liderado por Yaowei Li junto a Susan Solomon –profesora del MIT y una de las referencias mundiales en química atmosférica– es que, aunque incendios forestales y volcanes pueden provocar notables alteraciones en las capas altas de la atmósfera, su influencia en la temperatura superficial ha resultado, para los eventos estudiados, escasa o nula en los dos años subsiguientes a su aparición.

“El enfriamiento global de la troposfera y la superficie causado por el Pinatubo fue claro y persistente. Sin embargo, tanto los incendios australianos como Hunga Tonga no produjeron una señal troposférica robusta y globalmente detectable en ese lapso”, detalla Li.

Por tanto, los autores consideran excluidos estos fenómenos como responsables del aumento de temperatura superficial observado en los últimos años, reforzando la interpretación dominante sobre el papel central de las actividades humanas.

El propio Li lo expresa: “Comprender las respuestas del clima a los factores naturales es esencial para que podamos interpretar el cambio climático antropogénico”. Según su análisis, si la aceleración reciente en el calentamiento terrestre no puede explicarse por volcanes ni grandes incendios, “debe haber otros factores”, y la evidencia apunta de forma consistente hacia la acción humana.

La metodología para distinguir señales en el sistema climático

Llegar a estas conclusiones requirió una estrategia estadística precisa. El procedimiento se basó en comparar intervalos antes y después de los sucesos clave, usando registros satelitales entre 1986 y la actualidad, y buscando no solo tendencias a largo plazo, sino variaciones abruptas difícilmente atribuibles al azar o a oscilaciones internas. Para cada evento, se identificaron “saltos” coincidentes en el tiempo con la erupción o el incendio, y se descartaron hipótesis alternativas mediante el modelado de fenómenos de fondo como El Niño, La Niña y la variabilidad solar.

La comparación con estudios previos confirmó la eficacia del método. En el caso del Pinatubo, la magnitud y patrón del enfriamiento troposférico y el calentamiento estratosférico coincide con lo reportado por múltiples investigaciones internacionales, lo que otorga validez adicional a los hallazgos respecto a los incendios australianos y a Hunga Tonga, menos estudiados hasta la fecha.

Susan Solomon, profesora Lee y Geraldine Martin de Estudios Ambientales y Química en el MIT, junto con Benjamin Santer y David Thompson (Universidad de East Anglia, Universidad Estatal de Colorado) y Qiang Fu (Universidad de Washington), completan el equipo de autores, que destaca en sus conclusiones la potencia de la nueva metodología para cuantificar, por primera vez, la fuerza del impacto de estos eventos a distintos niveles atmosféricos.

La serie de temperaturas globales sitúa al sistema climático terrestre en un contexto de emergencia. El propio artículo del MIT subraya que el planeta se calienta “debido principalmente a las actividades humanas que han emitido enormes cantidades de gases de efecto invernadero a la atmósfera durante siglos".

Este campo de estudio, sintetizan los autores, gana relevancia en un escenario donde emergen eventos cada vez más “extraordinarios y muy singulares” por la naturaleza y altitud de los materiales inyectados. Como resume Li: “Al final, descubrimos que el humo de los incendios forestales provocó un calentamiento muy intenso en la estratosfera, ya que estos materiales son químicamente muy diferentes del sulfato. Son partículas de color oscuro, lo que significa que absorben eficazmente la radiación solar. Por lo tanto, una cantidad relativamente pequeña de partículas de humo puede causar un calentamiento drástico”.

El equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) logró identificar cómo separar el impacto de grandes fenómenos naturales en la atmósfera, permitiendo analizar el efecto específico de episodios como la erupción del Monte Pinatubo en 1991, los incendios forestales en Australia entre 2019 y 2020, y la erupción submarina del volcán Hunga Tonga en el Pacífico Sur en 2022. Según informó el propio MIT en las ‘Actas de la Academia Nacional de Ciencias’, estos tres eventos influyeron en la temperatura de la estratosfera y presentaron patrones mensurables, contribuyendo a un mejor entendimiento de cómo ciertos fenómenos naturales alteran los sistemas climáticos globales.

Según detalló el MIT, tanto los volcanes como los grandes incendios forestales pueden liberar millones de toneladas de gases y partículas en la atmósfera, potenciando alteraciones a escala planetaria. Hasta la fecha, disentir el efecto de cada uno de estos episodios dentro de un contexto climático complejo resultaba comparable a tratar de identificar una voz individual en medio del bullicio de un vestíbulo concurrido. El nuevo enfoque desarrollado por los investigadores facilitó distinguir la “señal” relacionada con cada catástrofe natural, separándola del “ruido” generado por múltiples factores atmosféricos.

El equipo descubrió que estos tres eventos excepcionales provocaron perturbaciones notables en la estratosfera, aunque cada uno mostró efectos particulares. La investigación evidenció que el Monte Pinatubo mostró una combinación de enfriamiento troposférico y calentamiento estratosférico, mientras que los incendios australianos y la erupción del Hunga Tonga causaron cambios notables en la temperatura de la estratosfera, pero no dejaron una huella robusta a nivel global en la troposfera durante los dos primeros años posteriores. Estas diferencias en el comportamiento térmico permiten a la ciencia refinar la interpretación de los procesos climáticos y el impacto de actividades humanas, especialmente en la aceleración reciente del calentamiento superficial.

El estudio encabezado por Yaowei Li, antiguo investigador posdoctoral y actual científico visitante en el Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias del MIT, remarcó la necesidad de analizar las respuestas del clima a los forzamientos naturales para interpretar con mayor precisión los cambios inducidos por actividades humanas. Li afirmó: “Comprender las respuestas climáticas a los forzamientos naturales es esencial para interpretar el cambio climático antropogénico”. Apuntó, además, que según los registros obtenidos, ni los incendios en Australia ni la erupción del Hunga Tonga parecen haber incidido directamente en el incremento del calentamiento global superficial registrado en los últimos años, lo que indica la posible existencia de otros factores responsables.

La Organización Meteorológica Mundial, citada por el MIT, confirmó que los años 2023, 2024 y 2025 figuran entre los tres más calurosos jamás registrados, y advirtió que los últimos 11 años fueron los más cálidos de la historia. De acuerdo con el MIT, el incremento de la temperatura mundial se origina principalmente en las emisiones humanas acumuladas de gases de efecto invernadero durante siglos, aunque las catástrofes naturales también producen emisiones a gran escala que podrían influir en las tendencias climáticas.

Entre las emisiones naturales que examina el estudio figuran los gases de azufre, vapor de agua y partículas de humo liberadas por volcanes e incendios, junto con la generación masiva de aerosoles durante erupciones excepcionales como la del Pinatubo, que liberó cerca de 20 millones de toneladas de aerosoles en la estratosfera. Los incendios en Australia depositaron aproximadamente 1 millón de toneladas de humo en la estratosfera y la troposfera superior, mientras que el volcán Hunga Tonga lanzó cerca de 150 millones de toneladas de vapor de agua a la atmósfera alta, lo que representa la explosión atmosférica más contundente medida por satélite.

De acuerdo con el MIT, el equipo buscó determinar si estos sucesos podían modificar las temperaturas globales de forma detectable y desarrolló un método basado en la relación señal-ruido. El procedimiento consistió en eliminar del análisis otras influencias en la temperatura global, como los gases antropogénicos de efecto invernadero, los ciclos volcánicos comunes y la variabilidad interna debida a fenómenos como El Niño y La Niña, así como las variaciones del ciclo solar de 11 años. Mediante el uso de datos de sensores satelitales —la Unidad de Sondeo Estratosférico (SSU) y unidades de Microondas MSU y avanzadas— desde 1986, lograron aislar las señales térmicas específicas de cada catástrofe natural.

La investigación recogió tendencias persistentes de calentamiento en la troposfera y enfriamiento en la estratosfera durante décadas, atribuibles en su mayoría a los gases de efecto invernadero originados por la actividad humana. Una vez suprimidas las tendencias largas y otras variables naturales, la variabilidad residual permitió al equipo detectar con mayor claridad los efectos de los tres episodios.

El análisis mostró que el Monte Pinatubo provocó una disminución de hasta 0,7 grados Celsius en la temperatura de la troposfera global durante al menos dos años posteriores a la erupción. Los aerosoles de sulfato reflejaron parte de la radiación solar de regreso al espacio, contribuyendo al enfriamiento de la superficie, mientras que la estratosfera experimentó calentamiento por la absorción de radiación emitida desde la Tierra. Este patrón fue confirmado por otros estudios y refuerza la validez del enfoque empleado por el MIT.

Respecto a los incendios forestales en Australia, los investigadores observaron que las partículas de humo elevaron la temperatura de la estratosfera global en hasta 0,77 grados Celsius, efecto que persistió por aproximadamente cinco meses sin una alteración medible en la troposfera. Sobre el evento del Hunga Tonga, la inyección masiva de vapor de agua a la estratosfera mostró un calentamiento estratosférico, aunque tampoco resultó en un cambio significativo en la troposfera a nivel mundial durante los dos años siguientes.

El análisis minucioso de estos patrones, de acuerdo con lo publicado por el MIT, amplía la comprensión de la comunidad científica sobre la complejidad de las respuestas atmosféricas frente a fenómenos naturales y su papel en la evolución de las tendencias globales de temperatura. El trabajo también sirve de referencia para identificar y distinguir las contribuciones del calentamiento causado por el ser humano, frente a las alteraciones que pueden inducir catástrofes naturales excepcionales.

Una investigación del Centro para la Comunicación Constructiva (CCC) del MIT advierte que los modelos de lenguaje más avanzados presentan sesgos, lo que afecta la calidad de las respuestas que reciben personas con menor dominio del inglés, bajo nivel educativo o que residen fuera de Estados Unidos. Esta brecha amenaza con intensificar la desigualdad en el acceso global a la información.

Chatbots e IA: ¿realmente democratizan el acceso a la información?

El auge de los modelos de lenguaje extenso (LLM) como GPT-4 de OpenAI, Claude 3 Opus de Anthropic y Llama 3 de Meta generó la expectativa de una revolución en el acceso equitativo al conocimiento. Estas herramientas, promovidas como aliadas para democratizar la información, prometen una interfaz intuitiva y universal, sin importar el origen o nivel educativo del usuario.

Sin embargo, el estudio presentado por el CCC del MIT en la Conferencia AAAI de Inteligencia Artificial revela una realidad preocupante: los sistemas de IA tienden a ofrecer respuestas menos precisas y veraces a quienes más podrían beneficiarse de ellos.

Según la autora principal, Elinor Poole-Dayan, “esa visión no puede hacerse realidad sin garantizar que los sesgos del modelo y las tendencias perjudiciales se mitiguen de forma segura para todos los usuarios, independientemente de su idioma, nacionalidad u otros datos demográficos”.

Bajo rendimiento sistemático y sesgo en los asistentes de IA

Para evaluar el desempeño de los chatbots, los investigadores analizaron cómo respondían tres de los modelos más avanzados a preguntas extraídas de dos conjuntos de datos: TruthfulQA (que mide la veracidad) y SciQ (que evalúa la precisión en ciencias). A cada consulta se le añadió una breve biografía del usuario, variando el nivel educativo, dominio del inglés y país de origen.

Los resultados fueron claros: la precisión de las respuestas disminuyó significativamente cuando las preguntas provenían de usuarios con menor educación formal, bajo dominio del inglés o procedentes de países fuera de Estados Unidos.

Es pertinente indicar que la caída fue aún más marcada en personas que reunían varias de estas características, quienes recibieron respuestas de menor calidad y veracidad.

El estudio también identificó diferencias notables en función del país. Por ejemplo, Claude 3 Opus mostró un rendimiento inferior con usuarios de Irán en comparación con los de Estados Unidos, incluso cuando tenían niveles educativos equivalentes.

Negativas, lenguaje condescendiente y trato desigual

Uno de los hallazgos más sorprendentes fue la frecuencia con la que los modelos se negaron a responder preguntas a usuarios vulnerables. Claude 3 Opus, por ejemplo, se negó a responder casi el 11% de las preguntas formuladas por usuarios con bajo nivel educativo y que no eran angloparlantes nativos, frente a solo el 3,6% en el grupo de control sin biografía del usuario.

Además, los investigadores detectaron casos de lenguaje condescendiente o incluso burlón en las respuestas. Claude respondió de manera paternalista el 43,7% de las veces a usuarios con menor nivel educativo, mientras que esa cifra no superó el 1% para usuarios con mayor formación.

En algunos casos, el modelo imitó un inglés deficiente o empleó un dialecto exagerado, y evitó responder ciertas preguntas técnicas o científicas para usuarios de Irán o Rusia.

Jad Kabbara, investigador y coautor, señaló: “Observamos la mayor disminución de la precisión en el usuario que no es hablante nativo de inglés y tiene un nivel educativo más bajo”. Kabbara advirtió que estos efectos negativos “se agravan de forma preocupante”, lo que puede propagar desinformación entre quienes menos recursos tienen para detectarla.

Implicaciones sociales y el riesgo de perpetuar desigualdades digitales

Los resultados del MIT reflejan patrones de sesgo sociocognitivo previamente documentados en humanos. Las percepciones de menor competencia hacia hablantes no nativos de inglés o personas con menos estudios también se manifiestan en la evaluación de los chatbots, lo que implica que la tecnología puede reproducir y amplificar prejuicios existentes.

Deb Roy, directora del CCC y coautora del informe, resalta la importancia de “evaluar continuamente los sesgos sistemáticos que pueden infiltrarse discretamente en estos sistemas, generando perjuicios injustos para ciertos grupos sin que ninguno de nosotros seamos plenamente conscientes”.

Las implicaciones son aún mayores considerando las nuevas funciones de personalización, como la memoria de usuario en ChatGPT, que pueden incrementar el riesgo de trato desigual a grupos históricamente marginados.

Elinor Poole-Dayan advierte: “Nuestros hallazgos sugieren que, en realidad, podrían exacerbar las desigualdades existentes al proporcionar sistemáticamente información errónea o negarse a responder consultas a ciertos usuarios”.

La divulgación formal de incidentes de seguridad relacionados con asistentes digitales avanzados se limita a una pequeña fracción de los agentes disponibles en el mercado, y solo cinco de los treinta agentes de inteligencia artificial evaluados han publicado información sobre problemas o preocupaciones en este ámbito. Según informó la Universidad de Cambridge a través de su publicación en los Informes y Actas de Cambridge, esta práctica pone en evidencia la brecha existente entre el desarrollo de nuevos productos basados en inteligencia artificial y la implementación de sistemas de transparencia y documentación de riesgos que los acompañen desde su lanzamiento.

El estudio, dirigido por el Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia de Cambridge y encabezado por el investigador Leon Staufer, analizó treinta de los principales agentes de inteligencia artificial, abarcando modelos líderes en chat, navegación web y automatización de flujos de trabajo, tanto de Estados Unidos como de China. El medio de Cambridge detalló que el equipo tuvo en cuenta información pública y comunicación directa con los desarrolladores, lo que permitió identificar que solamente cuatro de los agentes evaluados cuentan con fichas de sistema formales y públicas. Esta documentación incluye niveles de autonomía, descripciones de comportamiento y análisis de riesgo para situaciones concretas, elementos fundamentales para cualquier usuario o compañía que desee comprender las implicaciones de seguridad de implementar estos agentes en su entorno.

De acuerdo con los hallazgos publicados por los investigadores, la mayoría de los desarrolladores de inteligencia artificial tienden a compartir ampliamente información sobre las capacidades y características funcionales de sus bots, pero omiten divulgar datos sobre las medidas de seguridad aplicadas o los resultados de evaluaciones, tanto internas como de terceros. El estudio muestra que 25 agentes de los 30 analizados no ofrecen a los usuarios resultados de pruebas internas de seguridad, mientras que 23 de ellos tampoco facilitan datos de pruebas de terceros, lo cual dificulta una evaluación independiente y rigurosa de los potenciales riesgos asociados.

El índice utilizado por este equipo —AI Agent Index— incluye criterios como disponibilidad pública, facilidad de uso y valoración de mercado superior a 1.000 millones de dólares estadounidenses. Esta iniciativa, realizada en colaboración con el MIT, la Universidad de Stanford y la Universidad Hebrea de Jerusalén, verificó información en 1.350 campos para los treinta bots de IA más relevantes, al día hasta el cierre de 2025. Alrededor del 80% de los agentes de la muestra fueron lanzados o actualizados de manera significativa durante los últimos dos años, reflejando la rapidez con la que evoluciona el sector. Sin embargo, según enfatizó el medio universitario, este avance está acompañado por un proceso de documentación que resulta “peligrosamente retrasado” respecto a los riesgos potenciales.

Según ha advertido Staufer, en muchos casos los desarrolladores consideran que cumplen los requisitos de seguridad porque centran sus esfuerzos de evaluación en el modelo de lenguaje principal que da soporte al agente. Sin embargo, “los comportamientos críticos para la seguridad de la IA surgen de la planificación, las herramientas, la memoria y las políticas del propio agente, no solo del modelo subyacente, y muy pocos desarrolladores comparten estas evaluaciones”. De los trece agentes identificados con niveles de autonomía cercanos al máximo, únicamente cuatro han hecho públicos análisis de seguridad específicos para el bot en cuestión.

Los navegadores web impulsados por inteligencia artificial aparecen como el tipo de agente donde la falta de información de seguridad es mayor: el 64% de los campos relacionados con seguridad en el índice carecen de datos reportados para estos bots. Estos navegadores, diseñados para operar en la web de manera autónoma imitando el comportamiento humano, pueden completar tareas tan diversas como comprar boletos de acceso limitado o monitorizar subastas en línea. Tras los navegadores, los agentes destinados a la gestión de tareas empresariales presentan un 63% de omisión en los campos relacionados con seguridad, según la investigación de Cambridge. Los agentes de chat, con un 43% de omisión, cierran esta tendencia al alza en la falta de documentación.

De acuerdo con el investigador principal, la ausencia de normas claras sobre la conducta de los agentes de IA en la web contribuye también a la opacidad existente. Actualmente, la mayoría de los agentes no notifican a los usuarios finales ni a terceras partes que son sistemas de inteligencia artificial. Únicamente tres informes de la muestra mencionan marcas de agua en los archivos generados, lo que permite identificarlos como contenidos producidos por IA. La actualización del índice también documenta que al menos seis agentes emplean de manera explícita técnicas de código y el uso de direcciones IP que imitan las acciones de un humano, con el fin de acceder a sitios y evitar bloqueos anti-bots.

Staufer advierte que los administradores de sitios web se enfrentan así a la imposibilidad de diferenciar entre tráfico legítimamente humano y el proveniente de agentes automatizados o bots, lo que repercute directamente en procesos como compras por internet, llenado de formularios, reservas de servicios o la extracción masiva de datos. Según publicó la Universidad de Cambridge, esta confusión tiene efectos en la protección de derechos de autor, la privacidad de la información y la integridad de la experiencia digital de los usuarios.

La dependencia de la mayoría de los agentes hacia modelos básicos concretos, como GPT, Claude o Gemini, sugiere una fuerte concentración de poder en pocas plataformas, lo que, en palabras de Staufer, “crea posibles puntos únicos de fallo. Un cambio de precio, una interrupción del servicio o una regresión de la seguridad en un modelo podría repercutir en cientos de agentes de IA. También genera oportunidades para la evaluación y el monitoreo de la seguridad”.

Sobre el caso concreto de la IA basada en navegador Perplexity Comet, la investigación señala que se trata de uno de los sistemas de mayor autonomía y riesgo evaluados. Comet se presenta como un asistente virtual capaz de operar como un humano, pero su opacidad en la divulgación de información ha generado preocupaciones. Amazon notificó a los desarrolladores de este agente su intención de emprender acciones legales por no identificarse como IA al interactuar con los servicios de la plataforma, reportó la Universidad de Cambridge.

Según las observaciones recogidas por los autores del estudio, solo dos de los agentes evaluados presentan información documentada sobre vulnerabilidades de “inyección rápida”, una técnica en la cual comandos maliciosos pueden provocar que el sistema ignore los controles de seguridad. Únicamente un agente chino de los cinco estudiados publicó referencias a un marco de seguridad o normas de cumplimiento, mientras que el resto permanece igualmente opaco en cuanto a evaluaciones y estándares.

El crecimiento en el uso de chatbots para la organización personal o el desempeño laboral —incluyendo automatización de informes, gestión de facturas o asistencia en el correo electrónico— contrasta con la baja frecuencia con la que los desarrolladores de IA publican información empírica sobre pruebas de seguridad, estándares de cumplimiento o incidentes conocidos. “Los desarrolladores publican marcos éticos y de seguridad amplios y de alto nivel que suenan tranquilizadores, pero publican evidencia empírica limitada, necesaria para comprender realmente los riesgos”, expresó Staufer en declaraciones recogidas por la Universidad de Cambridge.

Las conclusiones del AI Agent Index subrayan el desfase entre el ritmo al que nuevas aplicaciones de IA llegan a los usuarios y la disposición pública de documentación transparente sobre riesgos y medidas de protección, una situación que según el informe puede tener implicaciones tanto para la seguridad de los sistemas como para la confianza de los usuarios y la regulación futura del sector.

La inminente consolidación de los smart glasses o gafas inteligentes como el próximo dispositivo esencial, como hoy lo son los celulares, augura un cambio en la relación entre usuarios y tecnología, y abre interrogantes sobre privacidad y adaptación social en un contexto donde la integración de inteligencia artificial redefine la frontera entre mundo físico y digital.

Según la revista MIT Technology Review y la publicación científica estadounidense Popular Science, a partir de 2026 estos anteojos inteligentes no solo proyectarán información en el campo visual, sino que también personalizarán la experiencia cotidiana mediante asistentes de voz, sensores avanzados y realidad aumentada adaptada a los hábitos individuales.

El propio Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, sostuvo que “es difícil imaginar un mundo, dentro de algunos años, donde la mayoría de las gafas que la gente usa no sean gafas con IA”.

El directivo comparó este fenómeno con la transformación que los smartphones representaron en la década pasada, al señalar que la transición a los smart glasses no implicaría un cambio brusco de conducta, sino la mejora progresiva de un accesorio ya integrado en la vida de miles de millones de personas.

Por qué la inteligencia artificial será clave para la expansión de esta tecnología

Empresas del sector han potenciado la integración de inteligencia artificial y sensores que analizan distancia de lectura, movimientos oculares y de cabeza, reacciones a la fatiga y condiciones de iluminación ambiental.

Estos parámetros alimentan modelos digitales o gemelos virtuales capaces de anticipar y ajustar de forma personalizada la configuración óptica para cada usuario.

Además, los lentes progresivos de última generación calculan áreas de enfoque precisas, optimizando tanto la prescripción visual como la rutina diaria del usuario, para una adaptación más rápida y una reducción de las distorsiones respecto a las soluciones convencionales.

El desarrollo tecnológico permite ahora la convergencia de salud visual y auditiva en un solo dispositivo. Modelos recientes incorporan asistencia auditiva a través de micrófonos direccionales y altavoces de oído abierto, configurables desde aplicaciones.

De qué forma la robótica incentiva la fabricación masiva de lentes inteligentes

El sector óptico se transforma con la adopción de robots y vehículos autónomos que permiten fabricar cerca de cuatro millones de lentes al año.

Estos procesos automatizados reducen los errores humanos y garantizan la calidad, mientras la implantación de sistemas de reciclaje y paneles solares fortalece los objetivos de sustentabilidad de la industria.

Esta modernización responde a la creciente demanda de soluciones personalizadas y a la presión para reducir el impacto ambiental en el sector.

Qué dudas hay alrededor del uso de gafas inteligentes

Los desafíos sanitarios y socioeconómicos del sector se reflejan en datos publicados por la Organización Mundial de la Salud: la presbicia afecta al 85% de las personas mayores de cuarenta años, quienes pasan una media de seis horas diarias frente a pantallas, cifra que se eleva a diez horas en oficinas.

El déficit visual no corregido se traduce en pérdidas anuales de productividad estimadas en 411.000 millones de dólares, mientras el coste global de las soluciones ópticas ronda los 25.000 millones de dólares.

Asimismo, las dudas alrededor de la privacidad y a la aceptación social de los smart glasses ocupan un lugar central en el debate público. Cámaras, asistentes virtuales y sensores incorporados levantan preocupaciones respecto a la protección de datos y los riesgos de vigilancia personal, sobre todo en el espacio público.

Los expertos sugieren implementar sistemas de seguridad y cifrado avanzados, sumado a marcos regulatorios claros para delimitar los usos de cámaras y sensores en diferentes contextos.

La Agencia de Protección de Datos de la Unión Europea subraya la necesidad de informar de forma transparente sobre las funciones de recopilación y procesamiento de datos de estos dispositivos, para preservar derechos y establecer un nuevo equilibrio entre innovación, privacidad y vida cotidiana.

El avance de la inteligencia artificial ha transformado el ámbito laboral y académico, mientras crece la dependencia de dispositivos digitales en la vida cotidiana. En 2026, los smart glasses se consolidan como un elemento básico de la vida digital, según la revista MIT Technology Review y la publicación científica estadounidense Popular Science.

Esta clase de anteojos inteligentes proyectan información directamente en el campo visual del usuario, incluyendo notificaciones, mapas y asistentes de voz, mediante interfaces de realidad aumentada. A diferencia de los dispositivos tradicionales, los smart glasses combinan inteligencia artificial, sensores avanzados y personalización en tiempo real, adaptando la experiencia a los hábitos sensoriales y visuales de cada persona.

Esta integración anuncia una posible redefinición del vínculo entre tecnología y entorno físico. Voceros del laboratorio francés Laboratoire d’Excellence (LABEX) destacaron la apuesta del sector por la innovación tecnológica y la sustentabilidad, incorporando robótica, inteligencia artificial y fuentes de energía renovable en la producción de lentes. Robots y vehículos autónomos permiten fabricar cerca de cuatro millones de lentes al año, con controles automatizados que disminuyen errores y garantizan la calidad, mientras sistemas de reciclaje y paneles solares refuerzan la meta de sostenibilidad en la industria óptica.

A modo de ejemplo, diversas empresas han profundizado la integración de inteligencia artificial y sensores que miden la distancia de lectura, los movimientos oculares y de cabeza, la reacción ante la fatiga y las condiciones de iluminación. Esta información alimenta modelos digitales o gemelos virtuales que permiten anticipar y personalizar ajustes ópticos para cada usuario, según informó Popular Science.

Los lentes progresivos más recientes calculan áreas de enfoque precisas, ajustándose tanto a la prescripción óptica como a las rutinas visuales del usuario. Esto facilita una adaptación más rápida y reduce las distorsiones respecto de las soluciones ópticas convencionales.

La convergencia de salud visual y auditiva avanza con modelos que añaden asistencia auditiva a través de micrófonos direccionales y altavoces de oído abierto, configurables desde aplicaciones móviles. Según Popular Science, el objetivo es reducir el estigma asociado a los dispositivos tradicionales y favorecer su integración en la vida diaria.

El sector enfrenta desafíos sanitarios y sociales de magnitud. Datos de Popular Science y la Organización Mundial de la Salud indican que la presbicia afecta al 85% de las personas mayores de 40 años, quienes pasan en promedio seis horas diarias frente a pantallas, cifra que asciende a diez horas en oficinas. El déficit visual no corregido representa pérdidas anuales de productividad estimadas en USD 411.000 millones, mientras el coste de soluciones ópticas ronda los USD 25.000 millones.

La privacidad y la aceptación social de los smart glasses despiertan debates. El uso de cámaras, asistentes y sensores incorporados genera preocupación respecto a la protección de datos y los límites de la vigilancia individual. El sector óptico europeo debate cómo integrar estas tecnologías sin perder la confianza de los usuarios, según MIT Technology Review y Popular Science.

Las recomendaciones de los especialistas incluyen la implementación de sistemas de seguridad y cifrado avanzados para proteger la información personal, así como el desarrollo de marcos regulatorios claros que definan los usos permitidos de las cámaras y sensores en espacios públicos y privados.

Además, la Agencia de Protección de Datos de la Unión Europea enfatiza la importancia de informar de manera transparente a los usuarios sobre las funciones de recopilación y procesamiento de datos de estos dispositivos.

El desarrollo progresivo de los smart glass prevé un aumento de sus capacidades en productividad, salud y vida cotidiana. La adopción creciente en Europa y Estados Unidos anticipa una transformación profunda en la interacción con la tecnología y la información.

Un reciente accidente en Santa Mónica, California puso una vez más en el centro del debate la capacidad de los autos autónomos para responder a situaciones imprevistas. Un vehículo de Waymo, operando de manera autónoma, impactó a un niño que apareció de forma repentina desde detrás de un auto estacionado. Según la compañía, el vehículo circulaba a 17 millas por hora (27 kilómetros por hora) y el menor no resultó gravemente herido.

El incidente, aunque sin consecuencias fatales, ilustra uno de los desafíos más complejos para la conducción autónoma: detectar y anticipar peligros que surgen fuera del campo de visión directa de los sensores.

A pesar de los avances logrados en la industria, los sistemas actuales basados en LiDAR, cámaras y radares aún enfrentan limitaciones al momento de identificar objetos o personas que se encuentran ocultos tras obstáculos, ya sean vehículos, paredes o esquinas. Ni la combinación más sofisticada de estos sensores logra ofrecer una percepción integral del entorno si la amenaza potencial no está directamente expuesta a sus líneas de lectura.

Los desarrolladores de tecnología autónoma reconocen que este es uno de los factores que más restringen la confianza pública y la eficacia en escenarios urbanos, donde las situaciones imprevistas son moneda corriente.

En busca de alternativas que permitan superar este obstáculo, diversos equipos de investigación han explorado rutas tecnológicas diferentes. Entre ellos destacan los trabajos realizados en el MIT y la Universidad de Stony Brook, que intentaron abordar el mismo problema utilizando cámaras y sensores LiDAR para inferir la presencia de objetos ocultos mediante la detección de sombras sutiles o rastros de luz.

Estos enfoques han demostrado ser útiles bajo ciertas condiciones, pero dependen de señales ópticas indirectas y, por lo tanto, pueden verse afectados por factores ambientales como la iluminación.

Con la intención de ir más allá de dichas limitaciones, un equipo de ingenieros de la Universidad de Pensilvania desarrolló el sistema HoloRadar. Esta nueva tecnología utiliza ondas de radio para detectar la presencia de personas y objetos que se encuentran fuera de la vista directa, incluso si están detrás de paredes.

El nombre del sistema remite a su capacidad para “ver” más allá de los límites físicos que detendrían a sensores tradicionales. La propuesta fue concebida como una herramienta específicamente diseñada para contextos urbanos, donde las esquinas y los obstáculos fijos abundan.

Las primeras pruebas de HoloRadar se realizaron en el propio campus universitario. El equipo instaló el sistema en un robot móvil y lo hizo recorrer los pasillos de un edificio académico.

Durante estas pruebas, el sistema detectó de manera consistente a personas situadas detrás de paredes y en esquinas, validando así su funcionamiento en escenarios reales. El robot fue enviado a cruzar tres esquinas distintas y, en todas ellas, logró identificar tanto objetos como investigadores ocultos, mostrando resultados positivos.

La clave tecnológica de HoloRadar radica en el uso de ondas de radio, que a diferencia de la luz utilizada por el LiDAR, pueden rebotar en superficies y atravesar paredes delgadas. Este principio permite que el sistema recoja señales reflejadas y, a partir de ellas, infiera la existencia y ubicación de cuerpos fuera de la línea de visión directa.

Para procesar la enorme cantidad de datos generados por los rebotes de las ondas, los investigadores desarrollaron un modelo de inteligencia artificial de dos partes. El primer módulo filtra la información innecesaria y formula suposiciones basadas en los patrones de rebote, mientras que el segundo reconstruye un modelo tridimensional del entorno oculto, generando así una representación visual de lo que hay detrás del obstáculo.

Este enfoque ofrece ventajas notables sobre los sistemas basados en luz. Dado que las ondas de radio no dependen de la iluminación ambiental, HoloRadar puede operar en total oscuridad y no resulta afectado por condiciones como el deslumbramiento provocado por la luz solar o los faros de otros vehículos.

Esta capacidad amplía el rango de escenarios en los que un vehículo autónomo puede tomar decisiones informadas y seguras, incluso cuando los sensores tradicionales no logran captar amenazas ocultas.

No obstante, los desarrolladores de HoloRadar aclaran que la tecnología no pretende reemplazar los sensores actualmente presentes en vehículos y robots autónomos. Su objetivo es complementarlos, agregando una capa adicional de percepción que resulta vital en situaciones donde los sensores tradicionales se ven superados por obstáculos físicos. Esta integración busca potenciar la seguridad y la fiabilidad de la conducción autónoma, especialmente en entornos urbanos complejos.

La proliferación de autos autónomos y la aparición de incidentes como el ocurrido en Santa Mónica han puesto bajo la lupa los límites y desafíos de la percepción artificial. Mejorar la capacidad de estos sistemas para identificar peligros ocultos no solo responde a una exigencia técnica, sino que también es un paso fundamental para ganar la confianza del público y salvar vidas en las calles.

La evolución de tecnologías como HoloRadar podría marcar un antes y un después en la seguridad y eficacia de la movilidad autónoma.

Una niña que soñaba con una escoba voladora terminó piloteando un avión construido con sus propias manos. Años más tarde, esa misma mente se propuso abordar uno de los mayores enigmas de la ciencia moderna: cómo unificar la relatividad general y la mecánica cuántica en un marco coherente.

Entre esos dos momentos se despliega la trayectoria de Sabrina González Pasterski, física teórica nacida en Chicago en 1993, hija de una madre cubana migrante y un padre estadounidense.

Su historia comenzó lejos de los pizarrones universitarios. La fascinación por la aviación apareció cuando tenía nueve años.

“Cuando era niña yo quería una escoba voladora y a mi abuelo se le ocurrió regalarme una avioneta Cessna”, relató. Entre los 12 y los 14 años reconstruyó esa aeronave y aprendió mecánica y vuelo.

A los 16 obtuvo su licencia de piloto y realizó su primer vuelo en solitario. La escena llamó la atención de medios estadounidenses y anticipó una carrera marcada por la audacia intelectual.

“Disfruté mucho de esa idea de ver cómo algo se une, que cosas muy pequeñas se suman para formar algo”, cuenta. Esa frase resume también su enfoque científico actual: entender cómo piezas fundamentales del universo se combinan para dar lugar a la realidad observable.

De promesa precoz a arquitecta de la holografía celestial

La trayectoria académica de Pasterski se desarrolló en instituciones de élite. Asistió a la Academia de Matemática y Ciencias de Illinois, donde tuvo como mentor al Nobel Leon Max Lederman. Luego ingresó al MIT, aunque su primera solicitud no resultó aceptada. También enfrentó un rechazo inicial de Harvard. Con el tiempo brilló en ambas universidades.

En el MIT se graduó con el promedio más alto de su promoción en Física. Después cursó el doctorado en Harvard bajo la supervisión de Andrew Strominger, uno de los referentes mundiales en teorías vinculadas a la gravedad cuántica. En 2019 obtuvo su título con una tesis titulada “Implicaciones de las superrotaciones”.

Su campo de trabajo se centra en la física de altas energías, la gravedad cuántica, los agujeros negros y la estructura del espacio-tiempo.

En 2015 codescubrió el llamado “Spin Memory Effect”, un efecto asociado a ondas gravitacionales que abrió nuevas vías para comprender cómo ciertos eventos cósmicos dejan huellas medibles en el espacio.

El Instituto Perimeter señala que allí “codescubrió el llamado spin memory effect” y ayudó a completar el triángulo infrarrojo, investigación citada por Stephen Hawking.

El reconocimiento del físico británico resultó decisivo: “Al citarlo, Hawking lo que hace es resaltarlo como un trabajo muy importante para el futuro de la física”, señaló el profesor Francisco Rojas. El propio Rojas define sus aportes como trabajos seminales, semillas de una nueva área dentro de la física teórica.

Ese territorio recibe el nombre de holografía celestial. La pregunta central parece salida de la ciencia ficción: ¿puede una teoría bidimensional describir el Universo? Desde el Instituto Perimeter de Física Teórica, en Canadá, Pasterski lidera la Iniciativa de Holografía Celestial, un grupo que explora esa posibilidad.

“Por celestial nos referimos literalmente a mirar el cielo nocturno: ¿cómo se codifica el Universo físico como un holograma?”, explica.

Para comprender el alcance de esta propuesta conviene retroceder algunas décadas. En los años setenta, Stephen Hawking y Jacob Bekenstein calcularon la entropía de los agujeros negros. Descubrieron que esa cantidad no se relaciona con el volumen del agujero negro, sino con su superficie. El hallazgo fue radical. Si la información de un objeto tridimensional depende de su área y no de su volumen, entonces la descripción fundamental de la realidad podría residir en una dimensión menor.

El físico Leonard Susskind retomó esas ideas y formuló el principio holográfico. Según esa hipótesis, toda la información de un sistema físico con gravedad cuántica no se codifica en su interior tridimensional, sino en su borde bidimensional. Si esa idea se extiende al universo completo, la consecuencia resulta asombrosa: nuestra realidad podría ser la proyección de información almacenada en una superficie cósmica.

La holografía celestial busca adaptar ese principio a un universo como el nuestro. Pasterski y su equipo intentan construir un marco matemático consistente que conecte la teoría cuántica de campos con la gravitación.

“Hay ejemplos particulares en los que se ha intentado estudiar una teoría de la gravedad cuántica buscando una descripción que sea equivalente, pero sin gravedad y en eso es en lo que trabajo”, señala.

“El objetivo es intentar encontrar un conjunto de leyes altamente comprimidas que luego expliquen todos estos otros fenómenos que estamos observando. Esa creo que es la misión que tenemos como grupo”, destacó.

Más allá de la etiqueta de “la nueva Einstein”

La exposición mediática acompañó su carrera científica. Algunos medios la llamaron “la nueva Einstein” o “Einstein latina”. Ella nunca se sintió cómoda con esa comparación. “Primero que todo, eso lo dijeron cuando Hawking había citado el trabajo en el que participé con Andrew Strominger. Yo apenas estaba en el segundo año de mi PhD”, explicó.

“Lo que más solía molestarme era que si hubiese sido una gran científica, mi vida sería diferente y lo veía por las personas que ganaban los Nobel. Eso sí era algo real y duradero”, sostuvo.

Con el tiempo reformuló esa percepción. “¿Hasta qué punto podemos controlar la narrativa un poco mejor? No tiene por qué ser siempre que haya estrellas que sobresalgan”. Su reflexión apunta a una visión colectiva de la ciencia, donde el progreso surge del trabajo acumulado de muchas mentes.

También expresó deseos concretos para las mujeres en tecnología. “No sucumbamos ante las personas que nos quieren hacer dudar de nosotras mismas”. Otro fue que “resistamos a la presión de quienes quieren planear nuestro futuro por nosotras”. Y agregó la importancia de no temer a las pausas para encontrar un rumbo propio.

Su identidad ocupa un lugar central en su relato. “¿Qué sería yo sin mi mamá y qué sería ella sin su historia familiar? La identidad de uno es difícil de desacoplar de la propia realidad”. La herencia migrante de su madre forma parte de su trayectoria tanto como las ecuaciones.

Desde 2022 ejerce como profesora e investigadora en el Instituto Perimeter y mantiene vínculos con la Universidad de Toronto. Colaboró con instituciones como NASA, Boeing y CERN. Sin embargo, su foco permanece en los fundamentos teóricos.

Cuando se le pregunta si el universo es un holograma, responde con cautela: “Creo que podemos describirlo como un holograma, sí. Y entonces surge la pregunta: ¿es esa una descripción útil?”.

Esa prudencia refleja la naturaleza de la ciencia. No se trata de proclamar certezas definitivas, sino de construir marcos conceptuales que permitan explicar y predecir fenómenos. El “Spin Memory Effect” ofreció una predicción susceptible de medición experimental. La holografía celestial aspira a ofrecer una arquitectura conceptual más amplia.

“Me gustaría que la gente supiera el hecho de que la descripción del Universo puede ser más simple que todas las cosas que surgen de él y que estamos intentando encontrarla”. En esa frase se condensa la ambición intelectual que guía su trabajo: buscar reglas fundamentales de las cuales emane la complejidad del cosmos.

El desafío de unificar relatividad y mecánica cuántica persiste como una misión generacional. Cada avance ocupa un espacio que otros dejaron pendiente. Pasterski lo describe como pararse “sobre los hombros de gigantes” y encontrar un punto donde avanzar.

De la niña que quería volar a la científica que intenta descifrar la estructura del universo, el hilo conductor resulta claro: curiosidad, rigor y voluntad de empujar límites.

Si el universo puede entenderse como una proyección sobre una esfera celeste, entonces mirar el cielo nocturno adquiere un nuevo significado. Tal vez allí, en la superficie luminosa que parece envolvernos, se encuentre la clave de una realidad más simple y profunda de lo que imaginamos.

El guion presenta a Will Hunting, un joven conserje del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) con un talento excepcional para las matemáticas, interpretado por Matt Damon.

Su vida da un giro al resolver un problema complejo diseñado para los estudiantes más destacados, atrayendo la atención del profesor Gerard Lambeau y del terapeuta Sean Maguire. Ambos influyen en su desarrollo y lo llevan a reconsiderar su futuro, según Spoiler.

Ficción y realidad: el origen del mito

La historia de Will Hunting es una creación ficticia. El personaje no existió y los hechos no surgen de documentos reales, aunque el guion refleja vivencias y observaciones de Matt Damon y su entorno, como indicó Spoiler.

Damon, junto a Ben Affleck, escribió el libreto que obtuvo el Oscar al mejor guion original en 1997. Pese a su realismo, la película no es una biografía ni una adaptación literal de ningún caso concreto.

La construcción del personaje principal se alimenta de experiencias personales, anécdotas del ámbito académico y la observación de la vida cotidiana en Estados Unidos, lo que refuerza la autenticidad emocional de la historia.

El episodio real de George Dantzig

Existe, sin embargo, una conexión puntual con la realidad en una de las escenas más recordadas del filme.

El episodio donde Will Hunting resuelve un desafío matemático imposible remite a la experiencia de George Dantzig, estudiante de la Universidad de Berkeley, California, en 1939.

Dantzig asistía a clases del profesor Jerzy Neyman y, tras llegar tarde, copió dos problemas anotados en la pizarra creyendo que eran tareas habituales.

Dantzig los resolvió en su casa y los entregó sin saber que se trataba de problemas abiertos que la comunidad estadística no había logrado descifrar. Tiempo después, Neyman le informó que había resuelto dos enigmas que permanecían sin solución. Estos ejercicios no eran tareas ordinarias, sino desafíos formidables.

Esta hazaña convirtió a Dantzig en una leyenda universitaria y mostró el valor de enfrentar retos sin prejuicios. Su caso no solo inspiró la famosa escena inicial, sino que también se cita en círculos académicos como ejemplo de cómo el desconocimiento de la dificultad puede ser, a veces, una ventaja inesperada.

Inspiración y legado de la película

La relación entre la película y la historia de Dantzig no es literal, aunque ambas fuentes coinciden en que la célebre escena inicial de Good Will Hunting se inspira en ese episodio real en Berkeley.

El entorno, los personajes y las circunstancias del filme son invención de Damon y Affleck, pero la referencia a Dantzig aporta un fondo de autenticidad que contribuye al mito de la película.

El éxito de Good Will Hunting responde tanto a su argumento como a las interpretaciones de Matt Damon y Robin Williams, cuya actuación fue considerada por Spoiler como una de las más memorables de su carrera.

La fuerza emotiva, la naturalidad del relato y una banda sonora icónica hicieron de este filme un clásico de los años 90 y un referente para quienes aprecian historias de superación. El impacto cultural de la película se mantiene vigente y su influencia puede observarse en debates sobre el talento, la educación y la importancia de la resiliencia personal.

La interrogante sobre si el filme se basa en hechos reales halla su respuesta en una conexión concreta con una anécdota académica, aunque confirma la naturaleza ficticia de la narración. La experiencia de Dantzig ilustra que enfrentar los desafíos sin ideas preconcebidas puede abrir caminos insospechados y, como enseñó su caso, redefinir los límites de lo posible.

El trabajo liderado por científicos en Estados Unidos ha propuesto que la presencia de familias genéticas específicas, conocidas como parálogos universales, podría revelar pistas sobre cómo era la vida en el planeta mucho antes del surgimiento del conocido último ancestro común universal. El medio Cell Genomics reportó que este enfoque innovador parte de la investigación encabezada por Aaron Goldman del Oberlin College, Greg Fournier del MIT y Betül Kaçar de la Universidad de Wisconsin-Madison, quienes publicaron recientemente sus hallazgos.

Según detalló Cell Genomics, toda la vida en la Tierra, desde bacterias hasta plantas y animales, desciende de un ancestro que existió hace aproximadamente cuatro mil millones de años. Este organismo, denominado último ancestro común universal, constituye el punto más antiguo desde el que la ciencia puede rastrear características fundamentales compartidas por todos los seres vivos. Investigaciones previas ya habían establecido que aspectos esenciales como la membrana celular y el material genético en forma de ADN existían en aquel tiempo. Por esta razón, cualquier intento por remontarse a etapas aún anteriores de la evolución debía buscar nuevas aproximaciones.

El equipo que publicó el artículo en Cell Genomics desarrolló un método que permite explorar esa historia evolutiva más antigua mediante el estudio de los llamados parálogos universales. Estos son familias de genes que presentan al menos dos versiones diferentes dentro del mismo genoma y que se encuentran en prácticamente todos los organismos actuales. Goldman afirmó al medio especializado que “aunque el último ancestro común universal es el organismo más antiguo que podemos estudiar desde una perspectiva evolutiva, algunos genes de su genoma son incluso más antiguos”.

De acuerdo con Cell Genomics, la existencia de estos parálogos universales implica que la duplicación génica debió suceder antes del surgimiento del último ancestro común universal. A partir de una copia original, errores de replicación dieron origen a varias variantes, cada una con funciones diferenciadas a lo largo de millones de años. Como ejemplo, mencionan la familia génica de la hemoglobina humana, que actualmente cuenta con ocho variantes, todas descendientes de una única versión ancestral detectada hace unos ochocientos millones de años.

En el caso de los parálogos universales, la presencia de al menos dos copias en la mayoría de los organismos vivos sugiere que su origen remonta a duplicaciones preexistentes al último ancestro común universal y que ambas versiones se preservaron a lo largo de la evolución. Fournier, citado por Cell Genomics, indicó que “la historia de estos parálogos universales constituye la única información disponible sobre esos linajes celulares primitivos; por eso, es fundamental analizarlos minuciosamente”.

El artículo también precisa que cada uno de los parálogos universales identificados hasta hoy guarda relación con funciones críticas: por un lado, en la producción de proteínas; por otro, en los procesos de transporte molecular a través de las membranas celulares. Este patrón indica que tales capacidades aparecen entre los primeros mecanismos presentes en la vida primitiva.

Por recomendación de los propios autores, un análisis exhaustivo de estos genes ancestrales resulta necesario para entender mejor las primeras etapas de la evolución. El laboratorio liderado por Goldman estudió exhaustivamente un parálogo universal que contribuye a la incorporación de proteínas y enzimas a las membranas celulares. Utilizando técnicas de biología evolutiva y biología computacional, reconstruyeron la versión ancestral de una proteína clave. Comprobaron que la forma primitiva de esta proteína era capaz de unirse tanto a la membrana celular como a la maquinaria de síntesis de proteínas, lo que sugiere que pudo facilitar la integración de proteínas sencillas a primitivas membranas celulares.

Betül Kaçar, citada en Cell Genomics, señaló que “seguir la ruta de los parálogos universales permite vincular los primeros episodios de la vida en la Tierra con los métodos científicos disponibles hoy”, y valoró la posibilidad de convertir incógnitas fundamentales de la biología y la evolución en descubrimientos comprobables.

Los investigadores consideran que el desarrollo continuo de herramientas computacionales y de inteligencia artificial hará posible identificar nuevos parálogos universales y esclarecer con mayor precisión la historia y funcionalidad de estos genes ancestrales. Cell Genomics explica que hardware y software diseñados para el tratamiento de datos genéticos están transformando el campo. A su entender, esto podría permitir a los científicos avanzar en la reconstrucción de miembros genéticos y procesos celulares que existieron antes del origen del último ancestro común universal.

Además, los resultados sugieren que las implicaciones de este enfoque no se limitan solo a la biología evolutiva, pues entender la formación de los primeros mecanismos celulares podría aportar nuevas perspectivas sobre los orígenes de la vida y abrir interrogantes sobre la posibilidad de vida en otros entornos fuera de la Tierra.

La comunidad científica ha considerado que el descubrimiento y estudio de los parálogos universales representa una estrategia prometedora para indagar en etapas poco accesibles de la historia de la vida. Los especialistas del equipo enfatizaron que hace falta aprovechar los avances en inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de información genética y desentrañar patrones evolutivos difíciles de percibir a simple vista.

En conclusión, la investigación publicada en Cell Genomics expone un camino alternativo para investigar los orígenes evolutivos de la vida, utilizando familias genéticas extraordinariamente antiguas como ventanas al pasado más remoto. La integración de métodos computacionales avanzados se perfila como factor decisivo para que, en el futuro, sea posible comprender con mayor claridad cómo aparecieron los mecanismos fundamentales que sostienen la vida.

Un equipo de ingenieros del Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza, y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado una mano robótica desmontable capaz de sujetar objetos con mayor eficacia que una mano humana, según un estudio publicado en la revista Nature Communications.

La innovación, de apariencia arácnida, introduce una estructura simétrica y dedos flexibles, lo que le permite realizar movimientos y manipulaciones que superan el alcance de los diseños tradicionales.

Rompiendo la barrera de la biología

A diferencia de la anatomía humana, limitada por condicionantes biológicos y ambientales, esta mano robótica explora configuraciones que resultan imposibles en la naturaleza. Los investigadores explicaron que la evolución es un proceso lento, influido por diversas restricciones, lo que dificulta el acceso a muchas soluciones potenciales. El diseño del nuevo dispositivo deja atrás esa herencia y apuesta por una eficiencia inédita.

La estructura simétrica y la articulación de cinco dedos y dos pulgares permiten transportar objetos en ambos lados de la superficie de la mano. Los experimentos en laboratorio demostraron que puede sujetar una botella con la palma, girar y, al mismo tiempo, recoger una lata de papas con el dorso.

En otra prueba, la mano levantó un tomate utilizando dos dedos, mientras sostenía un segundo objeto entre los dedos opuestos. El dispositivo puede separarse del brazo robótico, desplazarse de manera autónoma y recoger objetos pequeños, como un plátano, que luego transporta sobre su espalda con un solo dedo.

El equipo investigador destacó que el proyecto se inspiró en la destreza de los pulpos y ciertos insectos, capaces de combinar manipulación y locomoción en un solo apéndice. Los pulpos, por ejemplo, pueden abrir frascos más rápido que algunas personas, mientras que varias especies de insectos emplean sus extremidades tanto para moverse como para manipular su entorno.

Esta convergencia de habilidades se refleja en la mano robótica, que puede imitar hasta treinta y tres tipos de agarres humanos y manipular tres objetos al mismo tiempo, con un peso total de aproximadamente 2,3 kilogramos (5 libras).

Desarrollo de la mano desmontable

El proceso de diseño comenzó con la creación de una biblioteca digital de posturas de agarre humano. Un algoritmo determinó el número óptimo de dedos y el rango de movimiento necesario para maximizar la eficacia en la manipulación y el desplazamiento.

Los investigadores subrayaron que más dedos no siempre implican mayor destreza, ya que cada dedo adicional incrementa la masa y la probabilidad de colisión, lo que reduce la eficiencia general. El estudio concluyó que cinco dedos ofrecen el mejor equilibrio entre movilidad y capacidad de sujeción.

Este diseño contrasta con la tendencia dominante en la robótica, liderada por empresas como Figure y Tesla, que buscan replicar la mano humana para que los robots puedan desempeñar tareas cotidianas sin herramientas especializadas.

En cambio, la mano desarrollada por este equipo de ingenieros apuesta por una versatilidad superior, pensada para entornos donde la manipulación simultánea de múltiples objetos y la capacidad de desplazarse representan ventajas competitivas. El dispositivo puede ser desmontado y utilizado de forma independiente, lo que abre posibilidades para aplicaciones en fábricas, almacenes o espacios reducidos.

El equipo responsable de la investigación señala que, aunque el desarrollo se encuentra en fase experimental, la tecnología podría integrarse en el futuro en robots humanoides, ampliando sus capacidades para tareas industriales o de rescate.

La mano robótica desmontable también podría funcionar como herramienta en contextos donde la manipulación precisa y la movilidad sean necesarias de manera combinada. El avance sugiere que la destreza robótica ya no debe limitarse a imitar la biología humana, sino que puede superarla mediante la innovación tecnológica.

En las imágenes captadas por las misiones Juno y Cassini, los polos de Júpiter y Saturno exhiben dinámicas atmosféricas que han intrigado a la comunidad científica durante décadas. De acuerdo con las observaciones reportadas en las 'Actas de la Academia Nacional de Ciencias' y detalladas recientemente por investigadores del MIT, los vórtices polares de ambos planetas presentan diferencias significativas, a pesar de que comparten tamaño similar y una composición basada principalmente en hidrógeno y helio. El hallazgo central del trabajo, tal como publicó Europa Press, consiste en que la distinta configuración del clima polar ofrece información relevante sobre las características internas de los gigantes gaseosos.

Según explicó el equipo dirigido por Wanying Kang, profesor adjunto del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias (EAPS) del MIT, los patrones polares en Saturno y Júpiter podrían estar relacionados con la composición y estructura bajo su superficie. Las sondas espaciales han documentado que Saturno presenta un único y gigantesco vórtice polar, con una inusual forma hexagonal y cerca de 29.000 kilómetros de diámetro sobre el polo norte. Júpiter, en contraste, exhibe un vórtice central rodeado por ocho vórtices menores, cada uno con una extensión promedio de unos 4.800 kilómetros, semejando visualmente una agrupación de remolinos distribuidos en espiral.

El medio Europa Press consigna que estas diferencias provocaron la formulación de una hipótesis fundamentada en simulaciones numéricas. El estudio del MIT recreó, mediante un modelo bidimensional, numerosos escenarios para investigar de qué forma los estímulos aleatorios pueden desencadenar la formación de patrones organizados en la atmósfera de un gigante gaseoso. Los resultados revelaron que, bajo ciertas combinaciones de propiedades planetarias, los movimientos de los fluidos atmosféricos tienden a fusionarse en un solo gran vórtice, como el de Saturno, mientras que otros escenarios generan varios sistemas más pequeños, siguiendo el modelo de Júpiter.

El análisis identificó que la aparición de uno o varios vórtices polares depende, principalmente, de la “suavidad” o rigidez de la base sobre la que se apoyan estos sistemas de remolino. Los investigadores describen el vórtice como una especie de cilindro giratorio que atraviesa las distintas capas atmosféricas del planeta. Cuando ese cilindro descansa sobre un material más blando y liviano, el desarrollo de los vórtices se ve limitado en tamaño y se promueve la coexistencia de múltiples vórtices pequeños. En cambio, si la base es más rígida o densa, el vórtice puede crecer a mayor escala y engullir a los demás, culminando en la formación de un único ciclón dominante como el visto en Saturno.

"Nuestro estudio muestra que, dependiendo de las propiedades internas y la suavidad del fondo del vórtice, esto influirá en el tipo de patrón de fluidos que se observa en la superficie", explicó Kang al medio Europa Press. El equipo del MIT señala que, hasta ahora, no se había establecido de forma clara ese vínculo entre la morfología de los vórtices en la superficie y las propiedades internas planetarias. “Un posible escenario podría ser que Saturno tenga un fondo más duro que Júpiter”, agregó Kang.

La inspiración para este estudio se asentó en los datos ofrecidos por las misiones espaciales recientes. La nave Juno de la NASA ha realizado sobrevuelos continuos a Júpiter desde 2016, documentando el comportamiento de los vientos y la distribución de los vórtices polares. En el caso de Saturno, la sonda Cassini finalizó su misión en 2017 tras trece años de observaciones del planeta, incluyendo imágenes detalladas de su estructura hexagonal en el polo norte. Europa Press indica que gracias a estos registros, los científicos han podido comparar el tamaño y la configuración de los sistemas ciclónicos polares de ambos cuerpos celestes.

Los científicos del MIT desarrollaron para su investigación un modelo dinámico bidimensional basado en ecuaciones previamente utilizadas para simular la evolución de ciclones en la Tierra. En sus simulaciones, variaron parámetros como el tamaño planetario, la velocidad de rotación, el nivel de calentamiento interno y la resistencia o ligereza de los gases presentes en la base de los vórtices. Inicialmente, los modelos partieron de condiciones aleatorias en la circulación del fluido para observar cómo evoluciona el sistema con el tiempo bajo cada conjunto de variables.

A partir de estos ensayos numéricos, detectaron que la transición hacia la formación de un único gran vórtice o de múltiples sistemas depende crucialmente de la capacidad del material de fondo para permitir el crecimiento de cada remolino. Si el material es muy suave, los vórtices se mantienen pequeños y numerosos porque no logran fusionarse completamente. Cuando la base es más rígida o pesada, los vórtices tienden a integrarse en un único sistema extenso que puede abarcar la curvatura del planeta.

De acuerdo con Europa Press, estos hallazgos ofrecen una nueva perspectiva sobre la evolución y estructura interna de los planetas gaseosos. Si la hipótesis es válida, Júpiter podría tener una capa interna compuesta por material más leve o flexible que Saturno, mientras este último poseería un núcleo o una base atmosférica más densa. Los autores del estudio indican que el análisis de los patrones visibles en la atmósfera exterior podría servir como clave indirecta para inferir las características no observables de sus interiores.

"Lo que observamos desde la superficie, el patrón de fluidos en Júpiter y Saturno, podría revelarnos algo sobre el interior, como la suavidad del fondo", concluyeron los científicos en su reporte reproducido por Europa Press. La comunidad científica continuará analizando estos patrones para profundizar el entendimiento acerca de la formación y la dinámica interna de los grandes planetas gaseosos del sistema solar.

El resultado principal de una investigación realizada por científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en los Estados Unidos y del Instituto Federal Suizo de Tecnología (EPFL), en Lausana, Suiza, es un diseño que permite a la mano robótica moverse sin ayuda y tomar varios objetos fuera del alcance habitual.

Esta innovación promete transformar la manipulación de objetos en fábricas, servicios y misiones de exploración.

El avance abre la puerta a tareas que antes resultaban imposibles para los robots, como recoger cosas en rincones inaccesibles o manipular varios objetos seguidos.

Según los científicos que la desarrollan, “la mano puede recuperar hasta tres objetos de forma secuencial y volver a acoplarse mientras mantiene un agarre seguro sobre los objetos”. Se publicó en la revista Nature Communications.

Robots con manos que se animan a más

Los investigadores habían notado que la mayoría de las manos robóticas imitan a la humana, pero heredan defectos: la asimetría limita el agarre y obliga a usar los dedos de un solo lado.

Esta limitación complica tomar varios objetos a la vez o moverse en espacios reducidos, porque el brazo tampoco ayuda mucho: el alcance está “estrictamente limitado por el rango del brazo”.

El equipo también explicó que la falta de reversibilidad implica que, para un segundo agarre, la mano y el brazo tienen que reorientarse por completo.

Esto vuelve lento y poco eficiente cualquier intento de manipular objetos en distintas posiciones o direcciones.

El objetivo fue claro: inventar una mano robótica que no dependa de la anatomía humana.

El desafío consistió en lograr un diseño simétrico y desmontable que hiciera posible tomar objetos desde cualquier lado y operar en áreas donde un brazo normal no funciona.

Cómo crearon la mano que se arrastra sola

El grupo de investigadores diseñó dos modelos de mano robótica, uno con cinco dedos y otro con seis.

Ambas versiones cuentan con una palma de 16 centímetros de diámetro y una estructura completamente simétrica. Así, cualquier par de dedos puede realizar el mismo tipo de agarre, sin importar el lado.

La mano puede separarse de la base del brazo y desplazarse por superficies para buscar objetos.

Esta función la distingue de cualquier otra innovación previa y permite acceder a rincones donde un robot fijo no llega.

El diseño permite tareas como recuperar objetos fuera del alcance normal y manipular varios objetos.

Durante los experimentos, la mano recogió hasta tres objetos de manera consecutiva y logró volver a acoplarse al brazo sin soltar ninguno.

Se pusieron a prueba objetos cotidianos como tubos de cartón, pelotas de goma, marcadores y latas metálicas. “La mano puede sostener de forma segura varios tipos de objetos cotidianos”, confirmaron los científicos.

El dispositivo replicó 33 tipos diferentes de agarre humano y soportó objetos de hasta 2 kilogramos. Esta versatilidad marca una diferencia frente a los modelos previos, que solo podían manejar un rango muy limitado de formas y pesos.

El equipo comprobó que la arquitectura simétrica ayuda a superar los límites de las manos robóticas tradicionales y de la mano humana.

Ahora, la manipulación de objetos en lugares estrechos o de difícil acceso resulta mucho más simple para los robots.

Limitaciones y próximos pasos

El diseño todavía enfrenta retos: es necesario probar la mano con objetos más grandes, pesados o de formas inusuales.

El dispositivo debe adaptarse a las necesidades de industrias variadas para demostrar su utilidad fuera del laboratorio.

“La investigación futura puede explorar aplicaciones potenciales para esta tecnología, como acceder y realizar tareas en espacios confinados”, adelantaron los investigadores.

El equipo sugiere que el próximo paso será llevar la mano robótica a tareas reales donde los robots tradicionales no pueden operar.

Concluyeron que la mano robótica desmontable y simétrica representa un cambio de paradigma para la robótica moderna.

El avance amplía las posibilidades de intervención en industria, servicios y exploración, y abre una nueva etapa para la interacción entre robots y el entorno.

La inteligencia artificial ya no es el futuro de la educación: es su presente. Según datos de UNICEF y UNESCO, el 76% de los niños y adolescentes argentinos de entre 9 y 17 años conoce herramientas de IA generativa como ChatGPT, y el 58% ya las ha utilizado. El dato más revelador dos de cada tres estudiantes (66%) las emplean para resolver trabajos escolares.

Estos números forman parte del informe “Inteligencia artificial en la educación: desafíos y perspectivas”, elaborado por María Sol Alzú y Martín Nistal de Argentinos por la Educación, junto a Andrés Salazar-Gómez y Sanjay Sarma, investigadores de la Universidad de Massachusetts (MIT). El documento analiza las oportunidades y los riesgos que implica la expansión de estas tecnologías en el sistema educativo argentino.

Además del uso académico, los estudiantes recurren a la IA para buscar información sobre temas de interés (44%), experimentar con su funcionamiento (33%) y entretenerse (24%). Una realidad que obliga a repensar el modelo educativo tradicional.

Las promesas de la IA en el aula

El informe destaca el potencial transformador de la inteligencia artificial en múltiples frentes. Los sistemas de tutoría inteligente pueden ofrecer explicaciones personalizadas, responder consultas en tiempo real y adaptar el ritmo de aprendizaje a cada estudiante. Mientras tanto, las plataformas de aprendizaje adaptativo reconfiguran contenidos y evaluaciones según el desempeño de cada alumno.

La evaluación automatizada permite a los docentes analizar grandes volúmenes de tareas, identificar errores recurrentes y brindar retroalimentación inmediata. Los chatbots educativos, por su parte, pueden responder dudas, enviar recordatorios y orientar la organización del estudio.

Las tecnologías de asistencia —como el reconocimiento de voz o la traducción automática— facilitan la inclusión de estudiantes con barreras idiomáticas o discapacidades, democratizando el acceso al conocimiento.

Un aliado para los docentes

Para los educadores, la IA promete aliviar la carga administrativa. La generación automatizada de contenidos permite crear ejercicios y actividades personalizadas en minutos, mientras que los reportes automatizados transforman datos de desempeño en información útil para detectar dificultades y diseñar intervenciones más precisas.

En la gestión institucional, las plataformas analíticas pueden procesar información masiva sobre matrícula, asistencia y recursos, optimizando la planificación escolar. Los sistemas de alerta temprana, que emplean algoritmos de aprendizaje automático, detectan patrones de inasistencia o bajo rendimiento que anticipan el riesgo de abandono escolar, permitiendo intervenciones oportunas.

Los riesgos que encienden las alarmas

Sin embargo, el documento dedica un apartado central a los peligros asociados al avance de la IA. Entre los principales riesgos figuran el aprendizaje superficial, la disminución del pensamiento crítico, el aislamiento social, la deshonestidad académica y los sesgos algorítmicos.

“El principal riesgo de la IA para el aprendizaje es el epistémico. A la vez que acelera la adquisición de conocimiento, puede distorsionar la comprensión”, advierte Alejandro Artopoulos, director del Centro de Innovación Pedagógica de la Universidad de San Andrés. Y subraya: “Es clave desarrollar competencias emergentes críticas y creativas primero en los docentes y luego en los estudiantes. No hay atajos ni nativos digitales con la IA”.

Andrés Salazar-Gómez, investigador del MIT, sostiene que “la familiaridad no significa necesariamente que sean usuarios críticos y responsables, ni que conozcan el verdadero impacto que esta tecnología tiene en sus vidas, en su desarrollo cognitivo y emocional, y en su futuro en la sociedad. La alfabetización en IA nos da la capacidad de entender y controlar la tecnología; sin ella, será la IA —y quienes sí han sido alfabetizados— la que nos controle”.

Agustina Brizio, coordinadora de innovación y tecnologías digitales de Asuntos del Sur, advierte sobre “riesgos relevantes vinculados a los sesgos de los modelos, la pérdida de pensamiento crítico y dinámicas como la validación constante o la psicofancia, particularmente problemáticas en edades tempranas”.

La urgencia de marcos regulatorios

Santiago Siri, presidente de Democracy Earth Foundation, es contundente: “La IA ya está en el aula, nos guste o no. El punto no es prohibirla ni celebrarla como magia: es diseñar alfabetismo en IA, reglas claras y supervisión humana para que la personalización no se convierta en desigualdad, y para que la ‘muleta’ no termine reemplazando el pensamiento crítico”.

Andrés Rieznik, doctor en Física y profesor de la Universidad Torcuato Di Tella, resalta que “las IAs amplifican la diferencia en la capacidad de generar valor entre quienes tienen un entendimiento profundo sobre los temas y quienes sólo hicieron un curso corto. Las personas y países que se preparen para ese futuro, invirtiendo en aprendizaje de calidad, serán quienes decidan los destinos de la humanidad”.

Diego López Yse, fundador de Eleva y docente e investigador en IA, plantea una crisis de validación: “Si una IA puede obtener una calificación en lugar de un estudiante, esa nota ya no certifica aprendizaje. Necesitamos un enfoque sistémico que garantice que la IA funcione como palanca para el desarrollo humano y no como un acelerador de atajos cognitivos”.

Emiliano Pereiro, Jefe de Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial en CEIBAL, considera que “este informe constituye un aporte clave para el debate educativo actual, al ofrecer evidencia clara sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación. La IA ya está siendo utilizada masivamente por estudiantes y docentes, aun cuando el sistema educativo todavía no ha definido de manera explícita cómo acompañar ese proceso”.

El informe concluye que resulta urgente desarrollar marcos normativos que aseguren la supervisión humana, la equidad y la transparencia en el uso de la inteligencia artificial en todos los niveles educativos. La pregunta ya no es si la IA llegará a las aulas, sino cómo garantizar que su implementación potencie el aprendizaje sin comprometer el desarrollo integral de los estudiantes.

El Departamento de Justicia de Estados Unidos reveló este martes que el responsable de los ataques que dejaron dos estudiantes de la Universidad de Brown y un profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) asesinados, Claudio Neves Valente, llevaba años preparando los hechos y grabó videos en los que reconoce haber cometido los crímenes, aunque no explicó los motivos.

El hombre de 48 años, ciudadano portugués y ex alumno de del centro de estudios privado estadounidense localizada en Providence, fue hallado muerto en un almacén de New Hampshire tras asesinar a dos estudiantes y herir a otros nueve en el campus de ingeniería el 13 de diciembre. Posteriormente, el hombre mató al profesor del MIT Nuno FG Loureiro en su domicilio en Brookline, Boston.

Según las autoridades, durante el registro del almacén, el FBI encontró un dispositivo electrónico con breves grabaciones hechas por Neves Valente después de los ataques. En estos videos, el atacante admite en portugués que llevaba al menos seis semestres planeando los detalles, pero no aclara por qué eligió como víctimas a los estudiantes ni al profesor, con quien había compartido estudios en Portugal años atrás.

Los investigadores subrayaron que, a pesar de la confesión en las imágenes, Neves Valente no dejó pistas sobre las razones que lo llevaron a cometer los homicidios y los ataques.

En una transcripción traducida al inglés y facilitada por el Departamento de Justicia, el tirador expresó que no sentía la necesidad de disculparse por sus acciones. En los videos, también mencionó haberse lesionado un ojo durante el tiroteo.

“No voy a pedir disculpas porque durante mi vida nadie me pidió disculpas sinceramente”, afirmó.

Neves Valente abordó directamente los rumores difundidos por la comentarista conservadora Laura Loomer, quien sugirió—sin fundamento—que el atacante había hablado en árabe y pronunciado “Allahu akbar” al ingresar al auditorio.

El atacante negó rotundamente estas afirmaciones, asegurando que no habla árabe y que no tenía intención de hacer ninguna declaración. Aclaró que, si dijo algo, probablemente fue “¡Oh, no!” o una expresión similar de frustración, al ver que el auditorio parecía vacío al entrar. Según explicó, los estudiantes se escondían bajo los escritorios, pero él pensó que ya habían salido por una puerta de emergencia.

“Nunca quise hacerlo en un auditorio. Quería hacerlo en una sala normal”, comentó en las grabaciones. “Tuve muchas oportunidades. Especialmente este semestre, tuve muchas oportunidades, pero siempre me acobardaba”.

En sus grabaciones, Neves Valente insistió en que no padecía ningún trastorno mental, rechazó la idea de buscar fama y aclaró que el video no tenía intención de ser un manifiesto. Aseguró que su “único objetivo era irse más o menos en sus propios términos” y evitar ser él quien “terminara sufriendo más con todo esto”.

“No, eso no puede pasar. Así que si no te gusta, mala suerte”, afirmó. Reconoció que su ejecución de los asesinatos fue “un poco incompetente”, pero añadió: “al menos se hizo algo”.

En el ataque, Neves Valente hirió a nueve personas y mató a dos estudiantes: Ella Cook, de 19 años, y MukhammadAziz Umurzokov, de 18 años.

Por otra parte, relató que tuvo un encuentro con un testigo en Brown, lo que finalmente facilitó su identificación días después de los hechos.

De acuerdo con la policía, ese testigo había tenido varios intercambios con Neves Valente antes del ataque. Al difundirse imágenes del sospechoso, el testigo comenzó a compartir en Reddit que lo reconocía y sugirió que las autoridades debían investigar un “Nissan gris de alquiler”. Otros usuarios lo animaron a contactar al FBI, y el testigo aseguró haberlo hecho.

Según la declaración jurada, hasta ese momento los investigadores no habían logrado vincular ningún vehículo específico con el atacante.

(Con información de Associated Press)

Durante el proceso de formación para la misión Epsilon, los entrenadores mostraron una atención especial al bienestar de Sophie Adenot, considerando la intensidad del entrenamiento de ocho meses que debía superar antes de viajar a la Estación Espacial Internacional. Según detalló el medio Europa Press, la preparación de la astronauta francesa incluyó la necesidad de priorizar ciertos módulos ante la limitación de tiempo, una decisión que recayó en sus instructores, quienes ajustaron el cronograma para asegurar que estuviera lista para afrontar los desafíos del entorno espacial. Adenot, en su intervención, expresó que el objetivo no solo fue adquirir habilidades técnicas, sino también prepararse para representar a toda la humanidad en el espacio, tarea que considera motivo de orgullo y responsabilidad.

El lunes, Sophie Adenot presentó oficialmente la misión Epsilon durante una rueda de prensa realizada en el Centro Europeo de Astronautas de la ESA, ubicado en Colonia, Alemania. De acuerdo con Europa Press, esta comparecencia marcó el cierre de su agenda pública en Europa antes de emprender su primer viaje orbital, previsto para mediados de febrero a bordo de la Estación Espacial Internacional. La astronauta, seleccionada por la Agencia Espacial Europea tras una destacada carrera como piloto de pruebas y oficial en la Fuerza Aérea, explicó el significado del nombre de la misión Epsilon: un reconocimiento a las pequeñas contribuciones que, combinadas, adquieren un impacto conjunto destacado.

En la comparecencia ante los medios, según reportó Europa Press, Adenot abordó la cuestión de la igualdad de género en la exploración espacial. Recalcó que "la exploración no tiene género" y aseguró que nunca percibió diferencia alguna por ser mujer a lo largo de su selección y entrenamiento. Agregó que "simplemente soy una astronauta que se entrena", aunque reconoció diferencias fisiológicas naturales entre individuos. En sus palabras: "Hoy, sinceramente, no vemos la diferencia. Por supuesto que vemos la diferencia porque cada ser humano es diferente fisiológicamente. Hay diferencias a escala individual", sostuvo la astronauta durante la rueda de prensa, según recogió Europa Press.

Adenot remarcó la importancia de la presencia de mujeres en las misiones espaciales, argumentando que constituyen la mitad de la población mundial y, por ende, deberían ocupar proporción equivalente entre los exploradores: "Así que, ¿por qué no ser el 50% de los exploradores?", manifestó, según informó Europa Press. Recordó a las pioneras que hicieron posible la integración de mujeres en el ámbito aeroespacial y agradeció su papel en abrir caminos: "Estoy muy agradecida a todas estas mujeres pioneras que abrieron nuevos caminos para nosotros", declaró. También afirmó que, en la actualidad, las mujeres afrontan menos obstáculos en este campo: "No estamos en tiempos pioneros de las mujeres, el camino está abierto, podemos hacer exploración y no hay límites para imponerle a cualquier mujer o niña que tenga un sueño".

El entrenamiento de ocho meses previo a la misión representó un periodo de alta exigencia, tal como subrayó Adenot en sus declaraciones publicadas por Europa Press. Los responsables de su preparación ajustaron los contenidos para garantizar la seguridad y el desempeño en el espacio, priorizando áreas esenciales. "Me prepararon para representar a la humanidad en el espacio", afirmó, expresando gratitud y humildad por representar tanto a Francia como a Europa. Adenot describió cómo la exploración se articula con ciencia, tecnología, economía, educación y diplomacia, fortaleciendo la cooperación internacional y actuando como motor para la innovación.

La misión Epsilon prevé la realización de una batería de investigaciones científicas bajo dirección europea, experimentos médicos, apoyo a la observación de la Tierra, tareas de mantenimiento y operaciones a bordo de la Estación Espacial Internacional. Adenot, según consignó Europa Press, resaltó que su labor requiere la integración de diferentes disciplinas y la colaboración internacional. Además, será la primera integrante de la promoción de astronautas de 2022 en ser enviada al espacio, grupo al que también pertenece el español Pablo Álvarez, así como Rosemary Coogan, Raphaël Liégeois y Marco Sieber, quienes culminaron su formación básica el 22 de abril de 2024 en el Centro Europeo de Astronautas de la ESA.

El medio Europa Press recordó que la australiana Katherine Bennell-Pegg compartió capacitación con el mismo grupo y finalizó su año de entrenamiento básico junto al resto de la promoción europea. Todos estos astronautas fueron certificados tras completar el programa formativo, que habilita para los vuelos espaciales de la ESA.

Referido al itinerario profesional y académico de Adenot, Europa Press puntualizó que nació en 1982 y estudió ingeniería entre 2001 y 2003, graduándose en ISAE-SUPAERO, Toulouse, con especialidad en dinámica de vuelo de aeronaves y naves espaciales. Posteriormente, en 2004, cursó una Maestría en Ciencias en Ingeniería de Factores Humanos en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), centrando su tesis en la adaptación del sistema vestibular a la gravedad artificial y el diseño de programas de entrenamiento de centrifugación para astronautas.

Al año siguiente, en 2005, Adenot inició instrucción militar básica y formación como piloto de helicóptero en la Fuerza Aérea Francesa. Más tarde, en 2018, egresó con honores de la Escuela de Pilotos de Pruebas Empire de Boscombe Down, en el Reino Unido, recibiendo los galardones Mac Kenna y el Escudo Patuxtent en reconocimiento a su desempeño. Además del francés, domina el inglés, posee conocimientos de alemán y ruso, y también tiene nociones de español.

Su carrera incluye una etapa como ingeniera de diseño en Airbus Helicopter, en la que trabajó en la configuración de cabinas para helicópteros. De 2008 a 2012, desempeñó funciones como piloto de búsqueda y rescate en la base aérea de Cazaux, participando en misiones de rescate en zonas desérticas y entornos hostiles. Entre 2012 y 2017, trabajó en el Escuadrón de Transporte de Alta Autoridad en Villacoublay, ocupando cargos de líder de vuelo y capitana de misión.

Desde 2019 hasta 2022, Adenot operó como piloto de pruebas experimental de helicópteros en el Centro de Pruebas de Vuelo de Cazaux, bajo la Dirección General de Armamento (DGA). Hasta la fecha, acumuló 3.000 horas de vuelo, piloteando 22 tipos diferentes de helicópteros. Además, posee licencias militares como paracaidista, así como permisos para pilotar avionetas y planeadores.

En 2022, la astronauta recibió la Orden Nacional del Mérito de Francia (Chevalier) y, un año antes, la medalla de la Asamblea Nacional Francesa en reconocimiento a sus acciones a favor de la igualdad de género en la ciencia. En 2020, fue seleccionada como Joven Líder por la Fundación Franco-Americana.

Europa Press señaló que Adenot cuenta con una amplia trayectoria divulgativa, acumulando quince años de experiencia impartiendo conferencias de motivación y actividades abiertas sobre ciencia dirigidas principalmente a niños y jóvenes. Entre sus aficiones figuran deportes de montaña, el esquí, el ciclismo de montaña, el yoga, el buceo y la lectura de música clásica. También ostenta títulos como profesora certificada de yoga y paracaidista profesional.

La candidatura de Sophie Adenot como astronauta de la ESA fue anunciada oficialmente en noviembre de 2022, de acuerdo con Europa Press. Comenzó el entrenamiento básico en abril de 2023 y, tras un año de formación en el Centro Europeo de Astronautas de la ESA, obtuvo la certificación para misiones espaciales el 22 de abril de 2024. Esta habilitación le permitió ser seleccionada para la misión Epsilon y representar tanto a Francia como a Europa en su próxima participación a bordo de la Estación Espacial Internacional, con el objetivo de contribuir en diversos experimentos científicos, médicos y en la cooperación internacional durante su primera experiencia orbital.

Los análisis detallados de balística y huellas dactilares ejecutados por equipos forenses federales y estatales resultaron determinantes para vincular a Claudio Neves Valente con los episodios violentos ocurridos recientemente en Rhode Island y Massachusetts. Según publicó el medio de referencia, estos procedimientos permitieron atribuir de manera exclusiva la autoría de un tiroteo en la Universidad de Brown y del homicidio de un profesor del MIT a Valente, en un proceso donde la revisión meticulosa de pruebas técnicas desplazó cualquier hipótesis basada en antecedentes personales o emocionales.

De acuerdo con la investigación mencionada por el medio, las pesquisas comenzaron sin indicios relevantes sobre la existencia de una relación personal significativa entre Valente y Nuno Loureiro, el profesor del MIT asesinado. Documentos y testimonios recabados por los investigadores confirmaron que, aunque ambos coincidieron en la Universidad de Brown entre 1995 y 2000, su conexión se limitaba estrictamente al ámbito académico. Este resultado, reportó el medio, llevó a centrar el trabajo policial en la obtención y análisis de evidencia física en las dos escenas del crimen.

El operativo desarrollado en Salem, New Hampshire, constituyó un punto de inflexión en la investigación. Agentes encontraron dos pistolas calibre nueve milímetros junto al cuerpo de Valente. Esta incautación, según consignó el medio, fue clave para el desarrollo ulterior de los trabajos de balística, que involucraron a especialistas del Equipo de Respuesta de Evidencias (ERT) del FBI, la Agencia de Alcohol, Tabaco, Armas de Fuego y Explosivos (ATF) y el laboratorio de Ciencias Forenses de la Policía Estatal de Connecticut (CSP por sus siglas en inglés).

Los análisis balísticos practicados revelaron que una de las armas aseguradas correspondía al arma utilizada en el tiroteo ocurrido días antes en la Universidad de Brown, mientras que la otra coincidía con la empleada en el asesinato del profesor Loureiro en Brookline, Massachusetts. El cotejo de los casquillos recuperados en ambas escenas permitió establecer una correspondencia directa y verificable entre las armas y los hechos investigados, según detalló el medio de referencia.

El laboratorio de la CSP se encargó también de examinar las huellas dactilares presentes en las armas recuperadas en Salem. Los resultados de estos análisis descartaron la intervención de terceras personas en ambos crímenes y reforzaron la hipótesis de que Valente habría actuado en solitario, conforme con la información difundida por el medio. La preservación de la cadena de custodia a lo largo de todo el procedimiento permitió mantener la integridad de las pruebas desde el aseguramiento inicial de las armas hasta su evaluación final en el laboratorio forense.

Durante todas las etapas de la investigación, los equipos implicados siguieron procedimientos técnicos rigurosos, lo que contribuyó a eliminar la posibilidad de escenarios alternativos e hipótesis ajenas al ámbito material y científico. La reconstrucción cronológica de los hechos fue posible gracias a la coordinación efectiva entre las agencias federales, estatales y los laboratorios participantes, según expuso el medio citado.

A pesar de los avances en la recopilación y análisis técnico, la investigación sigue sin arrojar información concluyente sobre los motivos que impulsaron a Valente a perpetrar ambos ataques. El medio indicó que no han salido a la luz detalles sobre posibles móviles personales, emocionales o de otra naturaleza que expliquen estos episodios. Las autoridades han optado por mantener bajo reserva las hipótesis que no cuentan con sustento material dentro de la evidencia recolectada y han evitado cualquier especulación respecto a las causas subyacentes de los hechos.

El desarrollo del caso ha estado marcado por la ausencia de elementos externos al conjunto de pruebas técnicas. Los responsables de la investigación han concentrado su labor en el análisis científico y objetivo de la evidencia recabada y analizada en las distintas fases del proceso, reportó el medio de referencia. Hasta el momento, esto ha permitido avanzar en la atribución penal y en la exclusión de posibles cómplices u otros actores.

Las autoridades mantienen las pesquisas abiertas, según resaltó el medio, y siguen revisando documentos adicionales y nuevos testimonios sobre los comportamientos y los posibles factores que rodearon la actuación de Valente. Equipos integrados por especialistas forenses, junto a técnicos judiciales y policiales, prosiguen la búsqueda de elementos que permitan clarificar el trasfondo de la serie de episodios violentos que afectaron tanto a la comunidad universitaria de Brown como al ámbito académico del MIT.

El medio puntualizó que la atribución formal de la autoría de los dos ataques a Claudio Neves Valente constituye el resultado de la acumulación de pruebas recolectadas, procesadas y comparadas por expertos forenses. La eliminación de otras posibles líneas de investigación se debió a la concordancia de los datos técnicos y a la ausencia de evidencias que apunten a alguna otra persona involucrada en los hechos. Todo el proceso se ajustó a estrictos parámetros de objetividad y de manejo de la evidencia física, garantizando la solidez de los resultados obtenidos durante la investigación.

Por primera vez, un grupo de científicos de la Universidad de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en los Estados Unidos consiguió invertir el deterioro del sistema inmune en animales mayores.

El logro, que fue publicado en la revista Nature, abre posibilidades para nuevas terapias que refuercen las defensas en la vejez.

Los investigadores demostraron que al usar, la molécula del ARN mensajero, el hígado puede funcionar como una “fábrica biológica temporal” para rejuvenecer la inmunidad envejecida.

Ese avance resultó posible mediante la administración de ARN mensajero, que promueve la producción pasajera de moléculas que el organismo va perdiendo con los años.

Este enfoque reanima la esperanza de que se desarrollen terapias seguras y reversibles para recuperar la fortaleza inmunitaria en la vejez.

La investigación surgió gracias al trabajo conjunto de Mirco Friedrich, Julie Pham, Jiakun Tian y Feng Zhang, entre otros integrantes de equipos del MIT, la Escuela de Medicina de Harvard y el Instituto Médico Howard Hughes.

Si comprobara el uso de la terapia aún experimental en pacientes, podría ayudar a las personas a llevar una vida más saludable a medida que envejecen.

“Si podemos restaurar algo tan esencial como el sistema inmune, es de esperar que podamos ayudar a las personas a mantenerse libres de enfermedades durante más tiempo”, afirmó el doctor Zhang, profesor de Neurociencia James y Patricia Poitras en el MIT, que también imparte clases en los departamentos de Ciencias Cognitivas y del Cerebro e Ingeniería Biológica.

Envejecer sin defensa

Con el paso del tiempo, el sistema inmune pierde piezas clave para proteger el organismo. Las defensas frente a infecciones, cáncer y hasta vacunas bajan por la disminución de las células T, que son responsables de coordinar la respuesta inmunológica.

El proceso ocurre porque el timo, la glándula donde maduran estas células, reduce su funcionamiento. Eso implica menos células nuevas y menos diversidad para reaccionar contra amenazas desconocidas.

A nivel global, la comunidad científica busca revertir este desgaste sin perjudicar a la salud general. La toxicidad de algunas terapias, los riesgos de trasplantes y los peligros de tratamientos prolongados han complicado la tarea.

Cuando se disminuye la inmunidad, puede ser un problema serio para adultos mayores. En este grupo, aumentan tanto las infecciones graves como el cáncer.

Por eso, los investigadores intentaron averiguar cómo se pueden restaurar las señales inmunológicas que desaparecen con la edad.

El hígado, protagonista del rejuvenecimiento

Para enfrentar la caída de la inmunidad en la vejez, los científicos pensaron en usar el hígado como una especie de apoyo temporal. Se enfocaron en tres moléculas —Notch, FLT3-L e IL-7— que el cuerpo necesita para formar nuevas células del sistema inmune, pero que con los años escasean.

Primero estudiaron qué señales faltaban en los ratones más viejos. Después, desarrollaron una terapia basada en el ARN mensajero que hacía que el propio hígado fabricara esas moléculas por un tiempo limitado, con un mensaje genético similar al que se usa en algunas vacunas actuales.

Luego revisaron el estado del sistema inmunológico antes y después del tratamiento. Analizaron el timo, la sangre y el bazo para ver si los ratones recuperaban sus defensas y si aparecían efectos no deseados.

En los animales tratados, el hígado arrancó a producir las señales perdidas y así el cuerpo pudo generar más células protectoras y madurarlas bien. Cuando se terminó la administración del mensaje, todo volvió a estar como antes, sin rastros de daño o signos de enfermedades autoinmunes.

A este método le llaman DFI y su efecto solo dura mientras se aplica el tratamiento, lo que permite suspenderlo en caso necesario. Así, se evita dejar secuelas o provocar respuestas exageradas del sistema inmune.

El enfoque también hizo que otras terapias contra tumores funcionen mejor. Eso sí, los beneficios aparecieron solo mientras se aplicaba la técnica; al suspenderla, desaparecieron los efectos adicionales, lo que da más control y seguridad.

Los investigadores consideran interesante investigar más ese uso momentáneo del hígado para reforzar el sistema inmune en personas mayores. Señalan que así se puede decidir cuándo ofrecer el refuerzo y ninguna consecuencia permanece tras dejar el tratamiento.

Eso sí, advierten que para mantener los resultados habría que repetir la terapia varias veces y que aún fal9ta probar la estrategia en estudios extensos en personas.

Piensan que en el futuro se podría combinar esta idea con otras técnicas para frenar el envejecimiento del sistema inmune desde distintos aspectos.

Desafíos y posibilidades del ARN mensajero

En diálogo con Infobae, la doctora Silvia Sookoian, investigadora superior del Conicet, médica hepatóloga y decana de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Maimónides en Buenos Aires, Argentina explicó: “El estudio se centró en una condición biológica vinculada al envejecimiento, técnicamente llamada inmunosenescencia. Los investigadores analizaron primero cuáles son los mediadores de la inmunidad que disminuyen con la edad y, tras identificarlos, emplearon la tecnología de ARN mensajero, muy similar a la utilizada para las vacunas contra COVID-19″.

Los investigadores usaron ese enfoque para conseguir que el hígado se transforme en una “fábrica” de esos factores que resultan deficitarios en los animales envejecidos.

La experta advirtió que trasladar estos resultados a seres humanos representa un salto conceptual y un desafío para los clínicos.

“En investigación traslacional, pasar de una prueba de concepto a una aplicación terapéutica demanda no solo tiempo, sino también superar obstáculos como las diferencias entre el sistema inmune de los ratones de laboratorio y el de los humanos”, expresó.

Además, es indispensable atravesar etapas críticas como los ensayos de seguridad para descartar la aparición de efectos adversos. “Uno de los desafíos principales continúa siendo evitar que el ARN mensajero actúe fuera de las proteínas objetivo, lo que podría provocar consecuencias negativas, sostuvo.

Como avance destacado, Sookoian señaló que “el uso de nanopartículas para llevar los ARN mensajero al hígado ya ha demostrado ser eficaz, lo cual representa un progreso importante en este campo de investigación. Estas nanopartículas con ARN mensajero modificado logran una alta precisión en la entrega al hígado”.

Eso permitió que existan en la actualidad varios ensayos clínicos en humanos en fases iniciales (fase 1) para tratar enfermedades crónicas como la esteatosis hepática asociada a disfunción metabólica (hígado graso), cáncer y patologías poco frecuentes vinculadas a errores metabólicos.

La policía respondió a las 8:30 de la noche (hora local) a una llamada que alertaba sobre disparos en la vivienda de Loureiro, ubicada en las proximidades de Boston, de acuerdo con la información recabada por los medios estadounidenses y transmitida por EFE. Los agentes encontraron al científico con heridas de bala y lo trasladaron a un hospital de la ciudad, donde falleció al día siguiente. Loureiro compartía su residencia con su esposa Ines y sus tres hijos, cuyas edades van desde la primaria hasta la universidad.

Tal como puntualizó EFE, Loureiro se desempeñaba como profesor en el Departamento de Ciencia e Ingeniería Nuclear del MIT desde 2016. Además, en 2024 fue nombrado director del Centro de Fusión y Ciencia del Plasma, aunque su trayectoria en el estudio de la fusión y de la física del plasma se remontaba a muchos años antes. Originario de Portugal, obtuvo su maestría en Física en el Instituto Superior Técnico de Lisboa en el año 2000 y, posteriormente, alcanzó el grado de doctor en Física en el Imperial College de Reino Unido en 2005.

Los aportes de Loureiro a la comprensión del plasma han sido reconocidos internacionalmente. Según detalló EFE en base a la biografía disponible en la página del Departamento de Física del MIT, en 2015 recibió el premio Thomas H. Stix, otorgado por la Sociedad Estadounidense de Física por sus contribuciones pioneras en el campo de la física del plasma. Otros reconocimientos siguieron en 2017 debido a sus investigaciones.

La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, envió el martes un comunicado al personal y los estudiantes en el que se refirió al legado del profesor fallecido. Kornbluth explicó que las investigaciones de Loureiro impulsaron el conocimiento del comportamiento del plasma, incluyendo fenómenos de turbulencia, y permitieron entender aspectos importantes de procesos astronómicos como las erupciones solares. Aseguró que su designación como director del centro en 2024 coronaba una etapa que se había iniciado años antes con sus aportes científicos.

El jefe del Departamento de Física del MIT, Deepto Chakrabarty, resaltó en un comunicado conjunto el trabajo reciente de Loureiro en el desarrollo de algoritmos de computación cuántica para la simulación de física de plasma, una línea de estudio que catalogó como una “nueva dirección científica particularmente emocionante”. Estos avances reflejan el alcance de la labor del científico asesinado en áreas de frontera tecnológica y experimental, según ilustró el comunicado reproducido por EFE.

El caso de Loureiro ocurre mientras las autoridades de la región investigan también otro incidente armado. Desde hace cinco días, la policía busca al autor de un tiroteo registrado en la Universidad Brown, en Rhode Island, donde murieron dos personas y ocho resultaron heridas. Según información proporcionada por EFE, dos de los heridos ya han recibido el alta hospitalaria, y las autoridades continúan difundiendo nuevas imágenes del sospechoso. De acuerdo con la policía, los hechos ocurridos en la vivienda de Loureiro no guardan relación con el ataque en la universidad, un punto que han subrayado las fuentes oficiales citadas por múltiples medios y recogido por EFE.

Mientras tanto, la investigación en Massachusetts prosigue con la toma de declaraciones y el análisis de pistas para esclarecer los hechos que rodearon el fallecimiento del destacado físico. Loureiro había formado una familia en Estados Unidos y gozó de reconocimiento internacional por su labor científica, cuyo impacto se extendió tanto en la academia como en la investigación aplicada. El medio EFE concluyó que, hasta el momento, las autoridades mantienen activa la búsqueda del autor del homicidio y continúan recabando información relevante para el caso.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, autorizó este jueves la suspensión del programa de lotería de visas de diversidad (“green cards”) tras conocerse que Claudio Neves Valente, sospechoso de los tiroteos en la Universidad de Brown y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), había ingresado al país mediante ese sistema.

La medida fue confirmada por la secretaria de Seguridad Nacional, Kristi Noem, quien detalló en X que, por instrucción del mandatario, el Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos (USCIS) pausará el programa hasta nuevo aviso.

“Este individuo atroz nunca debería haber sido admitido en nuestro país”, afirmó la funcionaria, refiriéndose a Neves Valente, ciudadano portugués de 48 años que fue hallado muerto este jueves por la noche un almacén de Nueva Hampshire tras el ataque. Valente era buscado por el asesinato de dos estudiantes y nueve heridos en Brown y por la muerte de un profesor en el MIT.

“Por orden del presidente Trump, estoy ordenando de inmediato al USCIS que pause el programa DV1 para garantizar que ningún otro estadounidense se vea perjudicado por este desastroso programa”, escribió Noem en la red social X.

Según documentos policiales, Valente estudió en Brown en 2000 con una visa de estudiante. En 2017, recibió una visa de inmigrante por diversidad y obtuvo poco después la residencia permanente. No se conoce el estatus migratorio que mantuvo en Estados Unidos entre que dejó la universidad y el ingreso por sorteo.

El programa de visas de diversidad—creado por el Congreso—permite cada año que hasta 50.000 personas de países con baja tasa de inmigración, principalmente africanos, consigan la residencia legal.

En la edición 2025, cerca de 20 millones de personas participaron y más de 131.000 fueron seleccionadas, incluidos familiares. El proceso de admisión exige entrevistas y rigurosas verificaciones. En el reciente sorteo, solo 38 portugueses obtuvieron una plaza.

El presidente Trump, contrario al sorteo migratorio desde hace años, aprovechó el caso para reforzar su política de limitar las vías de inmigración legal. “No vamos a dejar pasar a nadie que no deba pasar”, afirmó horas antes en rueda de prensa, prometiendo más restricciones, incluso frente a programas legales como la lotería de visas o el derecho constitucional a la ciudadanía por nacimiento—cuya eliminación también busca llevar ante la Corte Suprema.

El anuncio sobre la suspensión de este programa, aprobado por el Congreso en los años noventa, augura desafíos legales. El Departamento de Seguridad Nacional indicó que todos los ganadores de la lotería —aprobados o en trámite— pasarán por una revisión adicional, pero no se especificó todavía qué sucederá con quienes ya recibieron la tarjeta verde.

Con la llegada del republicano a Casa Blanca, la administración ya impuso fuertes restricciones a la inmigración procedente de Afganistán tras el ataque mortal cometido en noviembre por un ciudadano afgano contra dos miembros de la Guardia Nacional en Washington.

El Gobierno estadounidense ordenó la suspensión inmediata en la emisión de visas y congeló todas las resoluciones sobre solicitudes de asilo presentadas por personas con pasaporte afgano por el hecho.

El Departamento de Estado y el Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos (USCIS) confirmaron que la suspensión abarca tanto las visas de inmigrante como las de no inmigrante para ciudadanos afganos. El USCIS especificó en un comunicado que todas las solicitudes en trámite de personas con pasaporte de Afganistán quedan paralizadas indefinidamente, mientras se revisan los protocolos de seguridad y los procedimientos de verificación de antecedentes.

(Con información de Associated Press)

La fiscalía de Boston, en Estados Unidos, afirmó el jueves por la noche que el ciudadano portugués Claudio Neves-Valente asesinó al profesor Nuno F. G. Loureiro, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), dos días después del tiroteo en la Universidad de Brown, en Providence, Rhode Island, aunque los motivos de los crímenes permanecen sin establecer.

Durante una conferencia de prensa, la fiscal Leah Foley sostuvo que las autoridades contaban con causa probable para acusar a Neves-Valente por las muertes de dos estudiantes de la Universidad de Brown y del profesor del MIT. La funcionaria precisó que el sospechoso apareció sin vida este jueves en una bodega.

Foley explicó que las pruebas que vinculan a Neves-Valente con ambos hechos incluyen registros de tarjetas de crédito y alquileres de automóviles, elementos que permitieron reconstruir sus movimientos tras los ataques. La fiscal detalló que el análisis de esos datos resultó clave para conectar los episodios ocurridos en distintos estados.

La fiscal agregó que Neves-Valente cursó el mismo programa académico en Portugal que Loureiro y que las autoridades consideran que ambos se conocían personalmente. No brindó más detalles sobre la naturaleza de esa relación ni sobre el posible móvil del crimen.

Según la investigación, el sospechoso mostró un alto nivel de planificación para eludir a las fuerzas de seguridad. Foley indicó que Neves-Valente utilizó un sistema de cambio de teléfonos, placas de vehículos y tarjetas de crédito sin su nombre con el objetivo de dificultar su identificación y seguimiento por parte de las autoridades.

Las fuerzas de seguridad descartaron la participación de otro sospechoso tanto en el tiroteo en Brown University como en el homicidio del profesor del MIT. No obstante, confirmaron que las motivaciones del presunto autor aún no se determinaron.

Por su parte, el fiscal general de Rhode Island, Peter Neronha, informó que Neves-Valente ingresó inicialmente a Estados Unidos con una visa de estudiante y obtuvo el estatus de residente permanente legal en 2017. Neronha no aportó precisiones adicionales sobre su situación migratoria al momento de los hechos.

Las autoridades señalaron que la investigación continúa para esclarecer el recorrido completo del sospechoso, el vínculo con las víctimas y las circunstancias que rodearon su muerte, mientras los campus universitarios reforzaron las medidas de seguridad tras los ataques.

Las declaraciones de ambos fiscales generales se conocieron horas después de que el sospechoso del tiroteo fuera hallado muerto este jueves en un almacén de New Hampshire. La información fue confirmada por el jefe de Policía de Providence, coronel Oscar Pérez, durante una conferencia de prensa realizada la noche del jueves. En diálogo con periodistas, Pérez precisó que el sospechoso “se quitó la vida esta misma noche”.

De acuerdo con el fiscal general de Rhode Island, Peter Neronha, el hombre apareció sin vida en un almacén de New Hampshire, donde las autoridades encontraron una cartera y dos armas de fuego junto al cuerpo.

Claudio Neves-Valente fue exalumno de la Universidad de Brown. Estuvo matriculado en la institución desde el otoño de 2000 hasta la primavera de 2001. Posteriormente, fue admitido en la escuela de posgrado para cursar un doctorado en física, aunque en abril de 2001 solicitó una licencia y se retiró formalmente de la universidad el 31 de julio de 2003.

Durante su paso por Brown, Neves-Valente se inscribió únicamente en asignaturas de física, todas dictadas en el edificio Barus & Holley, el mismo sitio donde ocurrió el ataque. “La mayoría de las clases de física en Brown siempre se han llevado a cabo en las aulas y laboratorios de Barus & Holley”, señaló Christina Paxson, presidenta de la universidad.

(Con información de EFE)

Las autoridades de Massachusetts intensificaron este miércoles la búsqueda del sospechoso del asesinato de Nuno F. G. Loureiro, físico de 47 años y director del Centro de Ciencia y Fusión de Plasma del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Loureiro fue atacado a tiros la noche del lunes en su apartamento de Brookline, a las afueras de Boston, y falleció el martes en el hospital, según confirmó la Fiscalía del Distrito de Norfolk. Hasta el momento, la investigación continúa abierta y no se han producido arrestos, de acuerdo con el organismo.

El crimen se produce en un contexto de creciente preocupación regional tras un tiroteo ocurrido el sábado en la Universidad de Brown, en Providence, Rhode Island, a unos 80 kilómetros de Boston, que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos. Las autoridades locales indicaron el martes que no hay avances significativos en la identificación del autor de ese ataque. Según el Buró Federal de Investigaciones (FBI), actualmente no existe evidencia que relacione ambos hechos.

Loureiro, originario de Viseu, Portugal, se incorporó al MIT en 2016 y asumió la dirección del centro de plasma en 2023, supervisando a más de 250 investigadores distribuidos en siete edificios y liderando proyectos dedicados a tecnologías de energía limpia. Antes de trasladarse a Estados Unidos, realizó estudios universitarios en Lisboa, obtuvo el doctorado en Londres y trabajó como investigador en un instituto de fusión nuclear en la capital portuguesa. Loureiro estaba casado al momento de su muerte.

En testimonio recogido por The Boston Globe, Liv Schachner, estudiante de 22 años de la Universidad de Boston y vecina de Loureiro, relató que la noche del lunes oyó tres detonaciones. “Nunca había escuchado algo tan fuerte, así que asumí que eran disparos. Es difícil de comprender. Parece que sigue ocurriendo”, dijo Schachner al periódico. El martes por la tarde, estudiantes y miembros de la comunidad universitaria acudieron al edificio de tres pisos donde residía Loureiro para rendirle homenaje.

El impacto de la muerte de Loureiro ha tenido eco tanto en el MIT como en Portugal. En declaraciones a una publicación del campus, Dennis Whyte, profesor de ingeniería y exdirector del centro de plasma, subrayó: “Brilló intensamente como mentor, amigo, maestro, colega y líder, y fue universalmente admirado por su manera articulada y compasiva”. Por su parte, la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, consideró el asesinato una “pérdida impactante” mediante un comunicado oficial. Desde Lisboa, el presidente de Portugal, Marcelo Rebelo de Sousa, expresó sus condolencias y describió el hecho como “una pérdida irreparable para la ciencia y para todos aquellos con quienes trabajó y vivió”.

Al asumir la dirección del laboratorio en 2023, Loureiro manifestó en reiteradas ocasiones su convicción sobre el papel de la ciencia en el futuro. En palabras recogidas por el laboratorio del MIT, afirmó: “No es una exageración decir que el MIT es donde uno va para encontrar soluciones a los mayores problemas de la humanidad” y añadió: “La energía de fusión cambiará el curso de la historia humana”.

(Con información de AP)

Investigadores del MIT desarrollaron un microrrobot aéreo que marca un avance significativo en robótica ligera, pues es capaz de realizar maniobras extremadamente rápidas, controlar su trayectoria en entornos turbulentos y ejecutar acrobacias que hasta ahora solo se veían en el reino animal.

El prototipo, con el tamaño aproximado de un insecto grande, representa uno de los progresos más sólidos hacia robots diminutos capaces de operar en espacios estrechos y condiciones adversas.

La novedad radica en su capacidad de combinar velocidad, precisión y estabilidad, un desafío complejo para máquinas tan pequeñas. Según las pruebas del equipo, el robot puede acelerar más del 400% respecto a intentos anteriores, realizar hasta diez volteretas en poco más de diez segundos y mantener una desviación mínima respecto al recorrido previsto, incluso cuando enfrenta ráfagas de aire intensas.

Estos resultados reflejan el avance conseguido tras años de trabajo en dos frentes: mejorar los actuadores que funcionan como “músculos artificiales” y desarrollar un sistema de control capaz de anticipar y corregir movimientos en milisegundos. Esta nueva arquitectura resuelve la principal limitación de los microrrobots anteriores, que podían desplazarse, pero no ejecutar vuelos agresivos ni maniobras repentinas sin perder estabilidad.

Un sistema de control basado en IA para vuelos más ágiles

El salto tecnológico tiene su base en una combinación de técnicas de predicción y aprendizaje automático. El robot emplea un controlador predictivo por modelos, que calcula las maniobras ideales respetando límites físicos, y una red neuronal entrenada para actuar como una versión comprimida de ese controlador, lo que permite operar en tiempo real sin sobrecargar el sistema.

Gracias a esa doble capa, el robot puede realizar movimientos abruptos similares a los “sacádicos”, cambios rápidos de orientación que los insectos utilizan para estabilizarse y fijar referencias visuales. Aunque no fueron programados de forma explícita, surgieron como un comportamiento emergente durante las pruebas, lo que sugiere que el modelo está replicando patrones de vuelo biológicos con notable fidelidad.

En escenarios turbulentos —superiores a un metro por segundo— el microrrobot mantuvo estabilidad y precisión, una hazaña complicada a esta escala debido al bajo peso y las limitaciones de diseño. Expertos externos destacaron que conservar la trayectoria en esas condiciones es particularmente difícil para estructuras mecánicas tan ligeras, que suelen ser susceptibles a vibraciones y desviaciones bruscas.

De prototipo controlado en laboratorio a herramienta útil en el mundo real

Si bien el robot opera actualmente en entornos controlados con sistemas externos de captura de movimiento, el equipo del MIT ya trabaja en su siguiente etapa: integrar cámaras y sensores ultra pequeños que permitan vuelos autónomos en espacios abiertos. También investigan cómo varios robots podrían coordinarse para volar en grupo sin colisionar, una capacidad clave para operaciones simultáneas de búsqueda o monitoreo.

A largo plazo, estos microrrobots podrían desempeñar tareas que resultan desafiantes o peligrosas para drones más grandes. Su tamaño les permitiría ingresar a grietas o huecos tras un sismo, inspeccionar estructuras dañadas sin riesgos adicionales, analizar zonas forestales para detectar incendios en fases tempranas o estudiar ecosistemas frágiles sin interferir en la fauna.

Su impacto ambiental también sería reducido: requieren mucha menos energía, desplazan mínimo aire y pueden operar sin equipos auxiliares voluminosos. Esto abre posibilidades para misiones de larga duración o vuelos repetidos en espacios donde la intervención humana es limitada.

Un avance que redefine la robótica aérea a pequeña escala

El desarrollo del MIT demuestra que la combinación de materiales blandos, algoritmos avanzados y mímica biológica puede superar los límites que históricamente enfrentaban los robots de tamaño insecto.

A diferencia de prototipos previos, este modelo no solo despega y se mantiene en el aire: vuela con agresividad controlada, responde casi de forma instintiva y se comporta de un modo sorprendentemente similar al de los insectos que inspiraron su diseño.

Aunque aún falta para verlo en misiones reales, el camino ya está trazado. La ingeniería empieza a acercarse a un objetivo largamente perseguido: máquinas diminutas, silenciosas y capaces de realizar vuelos complejos con un nivel de control que antes solo pertenecía a la naturaleza.

La inteligencia artificial ya tiene la capacidad de reemplazar funciones realizadas por cerca del 12% de los trabajadores estadounidenses, cifra que equivale a unos 1,2 millones de millones de dólares en salarios, de acuerdo con un estudio reciente del Massachusetts Institute of Technology (MIT) publicado en noviembre de 2025. El análisis evaluó el alcance técnico de la IA en tareas laborales en un escenario donde la tecnología sigue en expansión, afectando especialmente a empleos de sectores tecnológicos y administrativos.

Según informó Newsweek a partir del informe original del MIT, los investigadores desarrollaron el “Iceberg Index”, un indicador destinado a medir cuántas tareas laborales pueden automatizarse con la tecnología disponible. La investigación revisó el perfil profesional de más de 151 millones de empleados en 923 ocupaciones distribuidas en 3.000 condados de Estados Unidos, abarcando más de 32.000 habilidades laborales.

El MIT señala que este fenómeno no implica despidos inmediatos, ya que las cifras representan la exposición técnica de las tareas más vulnerables a la automatización, mientras que el impacto en el empleo dependerá de decisiones empresariales, políticas gubernamentales y la capacidad de adaptación entre los propios trabajadores. Hasta ahora, la adopción efectiva de la IA bien implementada se concentra en empleos tecnológicos, aunque los desarrollos en aprendizaje automático sugieren que la exposición podría extenderse a ocupaciones administrativas y cognitivas en los próximos años.

¿Cuántos empleos podría reemplazar la inteligencia artificial en Estados Unidos?

El estudio del MIT revela que la inteligencia artificial es técnicamente capaz de sustituir el 12% de los puestos de trabajo actuales en Estados Unidos. Esta estimación representa cerca de 1,2 millones de millones de dólares en salarios anuales. Los investigadores aclaran que esta cifra corresponde al alcance potencial según el nivel de madurez tecnológica actual y no a reemplazos efectivos inmediatos. El análisis señala que la IA aún está lejos de desplegar su capacidad máxima en el mercado global, pero que el avance técnico en tareas cognitivas y rutinarias se acelera cada año. Newsweek indica que la mayor proporción de riesgo recae sobre empleos en tecnología, administración y servicios profesionales, donde la automatización ya es posible para un elevado número de tareas.

¿Qué sectores y profesiones están más expuestos a la automatización por inteligencia artificial?

De acuerdo con el MIT, los sectores más susceptibles a la automatización por inteligencia artificial incluyen:

• Ingeniería de software y tecnología de la información
• Ciencia de datos y análisis matemático
• Administración financiera y coordinación contable
• Servicios profesionales de salud administrativa
• Tareas de oficina y coordinación de información

En la actualidad, solo el 2,2% del valor salarial total del mercado laboral estadounidense corresponde a posiciones que ya han sido automatizadas con IA, aunque la exposición técnica alcanza el 11,7% del total de empleos, según el MIT. Los autores señalan que los avances futuros en automatización física podrían ampliarse más allá de estas profesiones a medida que la robótica avance.

La tendencia principal ubica a los ingenieros de software, analistas de datos y coordinadores administrativos entre los empleos donde la inteligencia artificial ya presenta los mayores niveles de adopción.

¿Qué es el “Iceberg Index” del MIT y cómo se mide la exposición laboral a la IA?

El “Iceberg Index” es un indicador creado por los investigadores del MIT para estimar el porcentaje del mercado laboral que cuenta con tareas susceptibles de automatización por sistemas de inteligencia artificial. La métrica evalúa la exposición técnica, clasificando 32.000 habilidades diferentes a lo largo de 923 ocupaciones, para determinar en cuáles actividades puede intervenir la IA bajo las condiciones actuales del mercado.

El índice no implica automáticamente la eliminación de empleos, sino que mide la zona vulnerable antes de que ocurran reorganizaciones empresariales o despidos reales. El MIT especifica que el “Iceberg Index” ayuda a planificar estrategias educativas y de formación para anticipar cambios en la estructura ocupacional, según reportó Newsweek.

¿Cuáles son las consecuencias inmediatas de la automatización por IA en el empleo?

La presencia de inteligencia artificial se refleja en reestructuraciones y anuncios de despidos vinculados al aumento de eficiencia tecnológica. Durante 2025, empresas como Amazon reportaron la supresión de unos 14.000 empleos con el argumento de incorporar tecnologías automáticas, según fuentes citadas por Newsweek. El sector privado de Estados Unidos ha invertido cerca de 500.000 millones de dólares en inteligencia artificial en la última década, según estimaciones oficiales. El informe del MIT indica que el ritmo y el alcance de la automatización dependen de políticas empresariales, regulación pública y políticas de formación.

¿Qué profesiones son consideradas inmunes o menos afectadas por la inteligencia artificial?

De acuerdo con un estudio de Microsoft publicado este año, existen trabajos cuyos requisitos dependen esencialmente de habilidades manuales, contacto humano o intervención física, lo que reduce considerablemente el riesgo de automatización. Entre las profesiones consideradas menos expuestas se encuentran:

• Enfermeros auxiliares y asistentes de salud
• Técnicos en manejo de materiales peligrosos
• Pintores y operarios de mantenimiento
• Embalsamadores y operadores de sistemas industriales
• Instaladores de vidrio y técnicos en reparación automotriz

Estas ocupaciones requieren destrezas y contacto directo que la inteligencia artificial, por el momento, no puede replicar completamente.

¿Qué recomendaciones hacen los expertos y cómo deben prepararse los trabajadores?

El MIT recomienda que instituciones gubernamentales y empresas prioricen la formación digital, el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades tecnológicas en los trabajadores de sectores más expuestos. Según el instituto, identificar las áreas de riesgo e invertir tempranamente en nuevas competencias permitirá navegar la transición hacia mercados laborales más automatizados.

“El Iceberg Index proporciona información medible para decidir dónde invertir en formación y cómo equilibrar innovación tecnológica y capital humano”, afirmaron los investigadores del MIT en el informe citado por Newsweek. Las actuales políticas estatales de Estados Unidos orientan recursos a programas de innovación y educación en inteligencia artificial, según reportes oficiales recientes.

A corto plazo, la velocidad en la que empresas y trabajadores se actualicen marcará el grado de impacto y los perfiles que se conservarán en una economía digital.

Un nuevo análisis desarrollado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y el Laboratorio Nacional Oak Ridge ha determinado que el 11,7% de los empleos en Estados Unidos son técnicamente sustituibles por las capacidades actuales de la inteligencia artificial, sin necesidad de recurrir a hipótesis futuristas. El hallazgo no solo cuantifica la exposición real del mercado laboral, sino que introduce un modelo de evaluación sin precedentes que redefine cómo se mide el impacto de la automatización.

El estudio se apoya en una metodología inédita —conocida como Iceberg Index— que permite identificar con detalle qué tareas pueden ser cubiertas por sistemas de IA ya disponibles en el mercado.

Los investigadores concluyen que la amenaza no está concentrada en sectores tecnológicos, sino en funciones administrativas y cognitivas distribuidas en industrias como finanzas, salud y manufactura, donde la automatización puede sustituir procesos de oficina y gestión interna.

Para obtener estos resultados, el equipo construyó un simulador que recrea digitalmente la fuerza laboral completa del país. El modelo representa a 151 millones de trabajadores como agentes individuales, cada uno con un perfil profesional basado en habilidades reales.

Estas capacidades —más de 32.000 en total— se cruzaron con las funciones de 13.000 herramientas de inteligencia artificial disponibles actualmente, lo que permitió medir con precisión el grado de solapamiento entre lo que puede hacer una persona y lo que puede ejecutar una máquina.

La simulación se llevó a cabo en Frontier, uno de los superordenadores más potentes del mundo. Gracias a esta infraestructura, los investigadores pudieron analizar la exposición a nivel de ocupación, condado e incluso código postal. El enfoque permite responder preguntas extremadamente específicas, como cuántas de las tareas de un trabajador de almacén en Nashville ya podrían ser realizadas por software de IA sin supervisión humana.

Una de las conclusiones más llamativas del informe es que la percepción pública sobre el riesgo tecnológico ha sido errónea. Según el estudio, las noticias sobre despidos en empresas tecnológicas representan apenas el 2,2% de la exposición salarial total atribuida a la inteligencia artificial. En otras palabras, los ingenieros y programadores son, en realidad, uno de los colectivos menos vulnerables en términos técnicos. El grueso del riesgo se encuentra bajo la “superficie del iceberg”: tareas repetitivas de análisis, procesamiento de datos, logística o administración que sustentan sectores no necesariamente digitales.

La investigación también desmonta la idea de que la exposición afecta únicamente a las grandes urbes tecnológicas de la costa oeste. Estados del llamado Rust Belt, como Ohio y Tennessee, aparecen entre los territorios con mayor vulnerabilidad técnica. Aunque se asocian a la industria manufacturera, gran parte de su actividad depende de departamentos administrativos, recursos humanos y sistemas de gestión que, según el modelo, son automatizables con herramientas actuales.

Los autores subrayan que esta capacidad de automatización no implica, por sí sola, despidos inmediatos. El Iceberg Index no predice cuántos puestos desaparecerán, sino qué proporción de actividades ya pueden ser reemplazadas desde un punto de vista técnico.

Sin embargo, los investigadores advierten que los indicadores económicos tradicionales no reflejan esta realidad. Según el informe, métricas como el PIB o la tasa de desempleo solo capturan una fracción mínima del riesgo estructural provocado por la inteligencia artificial.

El MIT sostiene que esta nueva forma de medición debe servir como alerta para el diseño de políticas públicas. Entre las recomendaciones se incluyen programas de formación orientados al uso de herramientas de IA y estrategias de reconversión laboral que preparen a millones de trabajadores antes de que el mercado se vea tensionado por cambios abruptos. El objetivo, señalan los expertos, es evitar que la automatización avance más rápido que la capacidad de adaptación de la fuerza laboral.

El estudio plantea, además, que la evaluación de riesgos tecnológicos necesita pasar de aproximaciones generales a análisis basados en tareas concretas. La construcción de un “gemelo digital” del mercado laboral estadounidense demuestra que es posible identificar de forma precisa qué funciones están en riesgo hoy y no en un escenario hipotético. Para los investigadores, este tipo de medición será fundamental para anticipar transformaciones económicas que ya están en marcha.

La relación entre el sistema inmune y el cerebro muestra algo sorprendente. Cuando una persona evita el contacto social al enfermarse, no lo hace solo porque se siente mal, sino porque su cerebro activa un proceso específico.

Así lo explica un estudio de investigadores del Instituto Picower del MIT y la Universidad de Harvard, que encontraron el mecanismo por el cual los animales, y probablemente las personas, se aíslan al enfermarse. Publicaron los resultados en la revista Cell.

“Nuestros hallazgos muestran que el aislamiento social tras un desafío inmunológico es autoimpuesto y está impulsado por un proceso neural activo, en lugar de ser una consecuencia secundaria de los síntomas fisiológicos de la enfermedad, como la letargia”, afirmó Gloria Choi, profesora asociada del Instituto Picower y del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT.

En su equipo trabaja el biólogo argentino Matías Andina, quien estudió en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.

El científico dijo en diálogo con Infobae: “Nuestro estudio muestra que la respuesta a una infección involucra mucho más que al sistema inmune. En este caso, identificamos una región del cerebro que detecta señales inflamatorias y coordina una retirada social específica”.

Estos hallazgos —aclaró Andina— “se suman a un cuerpo creciente de evidencia que indica que los cambios en el comportamiento y la fisiología durante un desafío inmunológico forman parte de un programa organizado a nivel de sistema, no de una colección de síntomas aislados”.

Disparo molecular y conducta social

El equipo encabezado por Choi y Jun Huh, profesor asociado de inmunología en la Escuela de Medicina de Harvard, quiso descubrir qué molécula del sistema inmune causa el aislamiento social y cómo actúa en el cerebro.

Para investigar eso, los investigadores inyectaron 21 citocinas distintas en el cerebro de ratones, una por una. Fue para ver cuál provocaba el comportamiento de aislamiento, como ocurre cuando los ratones reciben LPS, una sustancia que simula una infección.

Solo la interleucina-1 beta (IL-1β) consiguió que los ratones se aislaran tanto como con el LPS. “Nuestros hallazgos implican a la IL-1β como el principal efector que impulsa el aislamiento social durante la activación inmune sistémica”, escribieron en Cell.

Luego, los científicos buscaron dónde actúa esta molécula en el cerebro y encontraron que el receptor de la IL-1β, llamado IL-1R1, se encuentra en grandes cantidades en una zona llamada núcleo del rafe dorsal (DRN).

Este lugar es importante para el comportamiento social y, por estar cerca del acueducto cerebral, puede recibir señales del sistema inmune que circulan en el líquido cefalorraquídeo.

Los experimentos identificaron neuronas en el DRN con ese receptor; muchas de ellas producen serotonina, relacionada con el estado de ánimo.

Red neuronal y mecanismo de aislamiento

El estudio demostró que cuando la IL-1β se une a su receptor en estas neuronas del DRN, las neuronas se activan y aparece el aislamiento social.

Los investigadores también comprobaron que, si se bloquea la actividad de estas neuronas, los ratones no se aíslan aunque reciban IL-1β, y que desactivar el receptor IL-1R1 tiene el mismo efecto.

Curiosamente, esas acciones no cambiaron la letargia que acompaña a la enfermedad: el aislamiento social y el cansancio siguen rutas distintas en el cerebro.

Para entender cómo se comunica la señal de aislamiento, los expertos siguieron las conexiones de las neuronas del DRN hacia otras zonas del cerebro ligadas al comportamiento social. Al usar a la optogenética, una técnica que permite activar células con luz, estimularon cada una de esas conexiones.

Solo al activar la conexión del DRN con una región llamada septum lateral intermedio, los ratones se aislaban, igual que al recibir IL-1β o LPS.

Para asegurarse de que este mecanismo ocurre de verdad en situaciones naturales, los científicos infectaron a algunos ratones con la bacteria salmonella y observaron el mismo patrón: neuronas activadas en el DRN y conductas de aislamiento.

“En conjunto, estos resultados revelan un papel de las neuronas del DRN que expresan IL-1R1 en la mediación del aislamiento social en respuesta a la IL-1β durante un desafío inmune sistémico”, afirmaron.

En el estudio también participaron Mario Witkowski, Hunter King e Ian Wickersham.

Recibieron subsidios del Instituto Nacional de Salud Mental de los Estados Unidos, la Fundación Nacional de Investigación de Corea del Sur, el Centro Simons sobre el Cerebro Social, el Instituto Picower y la Fundación Freedom Together, entre otras organizaciones.

“Aunque trabajamos en modelo de ratón, el principio general es relevante, ya que mostramos que la inflamación puede modular componentes complejos del comportamiento a través de vías neuronales definidas y potencialmente independientes entre sí”, afirmó Andina en la entrevista con Infobae.

Resumió: “Estos hallazgos refuerzan la idea de que, para entender y tratar enfermedades, no basta con abordar un síntoma puntual, sino que hay que considerar cómo interactúan los distintos sistemas biológicos. En los seres humanos, sabemos que el aislamiento social crónico empeora el pronóstico de muchas patologías y la expectativa de vida”.

Para identificar puntos de intervención más precisos y combatir el aislamiento social cuando deja de ser adaptativo, “es necesario comprender los mecanismos que utiliza nuestro organismo durante una respuesta inmune”, añadió.

En medio de las tensiones de la Guerra Fría y el temor mundial a una catástrofe, un grupo de estudiantes del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) concibió el primer plan serio para evitar el impacto devastador de un asteroide contra la Tierra.

Su trabajo pionero, impulsado por el posible choque del asteroide Ícaro, sentó las bases de los actuales sistemas de defensa planetaria y demuestra hasta dónde puede llegar la creatividad científica, y más aún universitaria, cuando el futuro de la humanidad está en juego.

Un planeta bajo amenaza: el miedo que impulsó la creatividad

Durante los años 60, la amenaza de una destrucción global se sentía más palpable que nunca. El avance de la tecnología nuclear, sumado a conflictos políticos y ambientales, mantenía a la sociedad en un constante estado de alerta.

Fue en ese ambiente de incertidumbre cuando los astrónomos advirtieron que Ícaro podía acercarse peligrosamente a la Tierra. El físico Stuart Thomas Butler llegó a describir el riesgo como “capaz de reducir una ciudad a escombros en un instante”, mientras que reportes de la época recogidos por National Geographic muestran cómo el anuncio provocó una oleada de ansiedad colectiva y llamadas desesperadas a los medios de comunicación.

La situación se agravó tras el descubrimiento de Ícaro por Walter Baade en 1949 y las advertencias posteriores. En 1965, Robert Richardson calculó que un pequeño cambio en la órbita del asteroide bastaría para desencadenar una colisión letal en 1968. Aunque los especialistas buscaban tranquilizar a la población, la posibilidad de una catástrofe espacial se instaló en la opinión pública estadounidense como una amenaza real.

El aula como laboratorio de salvación global

A principios de 1967, el profesor Paul Sandorff del MIT decidió transformar esa alarma en una oportunidad educativa sin precedentes. Invitó a sus estudiantes de posgrado en ingeniería de sistemas espaciales a idear un plan para evitar el impacto de Ícaro.

Aquella propuesta, presentada en un contexto universitario, representó mucho más que un simple ejercicio académico. Frente al escepticismo inicial y algunas bromas sobre soluciones imposibles, el grupo de 21 alumnos aceptó el reto de enfrentarse a uno de los desafíos más grandes concebidos por su generación.

La dinámica del curso pronto se convirtió en una lección práctica sobre coordinación y gestión de sistemas complejos. Cada equipo de estudiantes se dedicó a aspectos específicos de la misión, descubriendo que la colaboración y la visión integral eran esenciales para abordar un problema tan vasto.

El objetivo era claro: imaginar un método verosímil para proteger a la humanidad ante una amenaza inminente. Según documentó National Geographic, los jóvenes vivieron la experiencia como “una misión con la más gratificante de las metas: salvar vidas humanas”.

Soluciones extremas ante peligros extremos

El análisis técnico realizado por los estudiantes reveló que la detección temprana del asteroide era crucial para aumentar las probabilidades de éxito. Solo si el peligro se identificaba con la suficiente antelación sería posible desviar el curso del objeto mediante un impulso sutil. Para Ícaro, sin embargo, esa opción ya no era viable, lo que obligó al grupo a pensar en alternativas arriesgadas y disruptivas.

El plan final consistía en lanzar seis cohetes Saturno V, cada uno equipado con una poderosa bomba de hidrógeno. La primera detonación debía producirse a solo 30 metros de la superficie del asteroide para vaporizar parte del material y modificar su trayectoria, mientras que el resto de las cargas servirían para corregir la ruta o eliminar fragmentos que pudieran continuar en dirección a la Tierra.

Los cálculos arrojaron un 71% de probabilidad de éxito y un presupuesto que equivaldría al 1% del Producto Interno Bruto (PIB) de Estados Unidos. Según explicó National Geographic, aquella propuesta se trató de “un ejercicio técnico sin precedentes” en la historia de la defensa planetaria.

El reconocimiento público y el olvido institucional

La presentación del proyecto en mayo de 1967 en el auditorio Kresge del MIT atrajo la atención de decenas de medios de comunicación estadounidenses.

El entusiasmo de los estudiantes y la solidez de su plan sorprendieron a periodistas y especialistas que, por primera vez, consideraron seriamente la viabilidad de una defensa activa contra asteroides. La cobertura generó debates sobre la posibilidad real de construir sistemas para proteger a la humanidad ante amenazas espaciales, tal como reportó The Wall Street Journal.

Pese al impacto mediático, tras el paso seguro de Ícaro en 1968, el interés político y social por la defensa planetaria se diluyó rápidamente. No hubo iniciativas gubernamentales inmediatas para desarrollar programas de detección o intervención, y el proyecto de los estudiantes del MIT quedó como un caso aislado de ingenio y anticipación.

Una idea que cambió la historia de la defensa planetaria

Con el paso de los años, aquel trabajo comenzó a ganar una relevancia que entonces nadie había imaginado. En 1979, la comunidad científica confirmó que la extinción de los dinosaurios fue causada por el impacto de un gran asteroide.

Durante la década de los 80, otros cuerpos celestes rozaron la órbita terrestre y, finalmente, el golpe del cometa Shoemaker-Levy 9 contra Júpiter en 1994 fue la señal de alarma definitiva para que el Congreso de Estados Unidos priorizara la defensa planetaria en la agenda de la NASA, según relató The New York Times.

Tres décadas después del curso de Sandorff, las recomendaciones surgidas en el MIT comenzaron a materializarse. Existen en la actualidad programas de detección sistemática de asteroides y técnicas experimentales para desviarlos, basados en principios que remiten al original Proyecto Ícaro. Los expertos calculan que actualmente están identificadas las órbitas de cerca de un millón de asteroides y que el riesgo de un impacto catastrófico es notablemente menor que en la década de 1960.

Desde ese momento hasta que la nave DART (Double Asteroid Redirection Test) despegó el 24 de noviembre de 2021 e impactó el 26 de septiembre de 2022 deliberadamente contra el asteroide Dimorphos, nunca se había realizado una prueba real de defensa planetaria por parte de la humanidad.

En los meses siguientes, a lo largo de 2023 y parte de 2024, los análisis realizados por la Universidad de Maryland y otras instituciones demostraron que el impacto expulsó más de cien rocas grandes y alteró la órbita de Dimorphos más de lo previsto inicialmente. Estos resultados, divulgados en marzo de 2024, subrayan que el material desprendido tras el choque jugó un papel clave y que desviar asteroides puede ser más complejo de lo supuesto, pues el comportamiento de los fragmentos modifica el efecto final de la misión.

La historia de los estudiantes del MIT y su proyecto para salvar al mundo es, al final, un llamado a transformar el miedo en acción. Allí donde muchos vieron un motivo de angustia, ellos encontraron una oportunidad para proteger el futuro de la humanidad con inteligencia, empeño y trabajo en equipo.

El trabajo, publicado en Nature Neuroscience, revela que, ante el cansancio extremo, el cerebro experimenta oleadas de líquido que normalmente solo se observan durante ciertas etapas del sueño.

El hallazgo se basa en experimentos realizados con 26 voluntarios de entre 19 y 40 años, a quienes se les pidió afrontar pruebas en dos condiciones diferentes: una noche de descanso pleno y otra de privación total de sueño.

Las pruebas midieron su atención y los cambios fisiológicos en el cerebro mediante electroencefalogramas, resonancias magnéticas y rastreo ocular. El objetivo fue entender por qué, cuando uno está exhausto, la mente se desconecta y se vuelve incapaz de concentrarse.

Los científicos observaron que los participantes privados de sueño respondían más lento y se distraían con frecuencia. En esos “apagones”, el cerebro expulsaba el fluido que normalmente lo rodea y luego lo reabsorbía al volver la atención. Este patrón, que se replica durante ciertas fases tempranas del sueño profundo, nunca había sido visto mientras los sujetos estaban despiertos.

Cuando la falta de sueño imita procesos del sueño real

Durante los períodos de concentración fallida, el movimiento del fluido y los cambios en el tamaño de las pupilas iban acompañados por ondas cerebrales propias de la transición al sueño.

Específicamente, los científicos detectaron patrones similares a los observados cuando una persona pasa de la vigilia al sueño no REM, una de las fases donde el cerebro se limpia y reorganiza.

Laura Lewis, autora del estudio y profesora en el MIT, explicó que estas fluctuaciones ocurren en sincronía con el comportamiento atencional. Así, cada vez que una persona “se va” mentalmente por agotamiento, el cerebro adopta rutinas biológicas propias del sueño: bombea líquido cefalorraquídeo, cambia los patrones de sangre y ajusta la reactividad de las pupilas. Todo ocurre incluso en estado de vigilia, mientras el cuerpo sigue despierto.

Los resultados sugieren que el cerebro cansado tiende a entrar en un estado intermedio. No se duerme por completo, pero tampoco se mantiene lo suficientemente alerta para sostener la atención continua. Esta oscilación puede explicar por qué, tras una noche sin dormir, el rendimiento baja drásticamente incluso en tareas simples.

Ondas cerebrales, señales del cuerpo y el rol del sistema autónomo

El estudio reveló que los grandes pulsos de líquido en el cerebro coincidían con los cambios en el tamaño de la pupila. Estos movimientos precedían las fallas de atención y se revertían cuando la persona lograba concentrarse nuevamente.

El equipo de investigación planteó la hipótesis de que el sistema nervioso autónomo —encargado de regular funciones como respiración y ritmo cardiaco— desempeña un papel central en la coordinación de estos procesos.

De acuerdo con Zinong Yang, primer autor del trabajo, cada vez que alguien padece un “apagón” atencional, el cerebro actúa como si se estuviera preparando para dormir: expulsa el fluido y ajusta señales básicas.

Cuando regresan la atención y la conciencia, el fluido retorna y el sistema reinicia. Todo esto, según el estudio, ocurre en ciclos cortos y puede suceder muchas veces durante el día tras una noche de insomnio.

Michael Chee, director del Centro de Sueño y Cognición de la Universidad Nacional de Singapur, elogió el trabajo y señaló que gran parte de estas señales están controladas “por un sistema automático al que nadie suele prestar atención”.

Sin embargo, Chee advirtió que la privación de sueño en el experimento fue total, lo que intensifica los efectos respecto a la vida cotidiana.

Implicancias para la salud y futuras líneas de investigación

Los resultados abren nuevas preguntas sobre el rol de estos pulsos de líquido y ondas cerebrales en la eliminación de residuos tóxicos y el mantenimiento saludable del sistema nervioso.

Los científicos sugieren que el cerebro utiliza estos mecanismos para protegerse y limpiar desechos, aunque no se ha demostrado si los “apagones” atencionales ofrecen ese mismo beneficio cuando no se duerme.

El trabajo ayuda a clarificar por qué la falta de sueño reduce la atención y el rendimiento mental, y destaca la importancia de dormir bien para la salud del cerebro.

De acuerdo con los expertos nombrados en Live Science, examinar estos patrones en personas con problemas crónicos de sueño podría abrir nuevas vías para entender y tratar desórdenes de atención y fatiga.

La investigación señala que, aunque pequeñas distracciones son comunes, el cerebro agotado utiliza mecanismos fisiológicos similares al sueño, incluso con los ojos abiertos. Dormir de siete a nueve horas, como aconsejan los especialistas, sigue siendo la mejor defensa contra el agotamiento mental y sus consecuencias.

Un equipo de bioingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un innovador parche flexible para la administración programada de fármacos.

Se podría colocar sobre el corazón tras un infarto y transformar la recuperación de los pacientes al promover la regeneración del tejido cardíaco. Los resultados de la investigación se publicaron en la revista Cell Biomaterials.

“Cuando alguien sufre un infarto grave, el tejido cardíaco dañado no se regenera de forma eficaz, lo que provoca una pérdida permanente de la función cardíaca. El tejido dañado no se recupera”, explicó Ana Jaklenec, investigadora principal del Instituto Koch para la Investigación Integrativa del Cáncer del MIT.

La científica argumentó que hicieron el estudio porque buscan restaurar esa función y “ayudar a las personas a recuperar un corazón más fuerte y resistente después de un infarto de miocardio”.

Jaklenec y Robert Langer, profesor del Instituto David H. Koch del MIT y miembro del Instituto Koch, son los autores principales del nuevo trabajo.

Innovación en tratamiento cardíaco tras infarto

El nuevo parche, diseñado para liberar varios medicamentos en momentos específicos según un cronograma preestablecido, demostró en estudios con ratas una reducción del 50 % en el tejido cardíaco dañado y una mejora significativa en la función del corazón.

La tecnología se basa en micropartículas de polímero PLGA, capaces de encapsular fármacos y liberarlos en fases diferenciadas.

Jaklenec detalló el enfoque: “Queríamos ver si es posible administrar una intervención terapéutica cuidadosamente orquestada para ayudar a sanar el corazón, justo en el sitio del daño, mientras el cirujano ya está realizando una cirugía a corazón abierto”.

La programación de la liberación de los medicamentos se logra al modificar el peso molecular de los polímeros que forman las cápsulas.

Eso permite controlar la velocidad de degradación y, por tanto, el momento en que cada fármaco se libera.

Para este desarrollo, los investigadores diseñaron partículas que se descomponen en tres intervalos: días uno a tres, siete a nueve y doce a catorce tras la implantación.

Cada fase corresponde a un medicamento específico: primero, neuregulina-1, un factor de crecimiento que previene la muerte celular; luego, VEGF, que estimula la formación de vasos sanguíneos; y finalmente, GW788388, una molécula que inhibe la formación de tejido cicatricial.

Jaklenec explicó la lógica detrás de esta secuencia: “Cuando el tejido se regenera, sigue una serie de pasos cuidadosamente sincronizados. La doctora Erica Wang, la primera autora, creó un sistema que entrega los componentes clave en el momento justo, en la secuencia que el cuerpo utiliza de forma natural para sanar”, dijo Jaklenec.

El equipo integró estas micropartículas en láminas delgadas de hidrogel, fabricadas con alginato y PEGDA, materiales biocompatibles que se degradan en el organismo.

Wang describió el proceso: “Encapsulamos matrices de estas partículas en un parche de hidrogel, y luego podemos implantar quirúrgicamente este parche en el corazón. De este modo, realmente estamos programando el tratamiento en este material”, contó Wang.

Resultados y beneficios del parche inteligente

Las pruebas en esferas de tejido cardíaco, compuestas por cardiomiocitos derivados de células madre pluripotentes inducidas, células endoteliales y fibroblastos cardíacos humanos, mostraron que el parche favoreció el crecimiento de vasos sanguíneos, aumentó la supervivencia celular y redujo la fibrosis.

En modelos de infarto en ratas, los resultados fueron contundentes. Los animales tratados con el parche presentaron una supervivencia un 33 % mayor, una reducción del 50 % en el tejido dañado y un aumento significativo del gasto cardíaco, en comparación con los que no recibieron tratamiento o solo recibieron los fármacos por vía intravenosa.

El estudio también comprobó que los parches se disuelven gradualmente, convirtiéndose en una capa muy fina al cabo de un año, sin interferir con la función mecánica del corazón.

“Esta es una forma importante de combinar la administración de fármacos y los biomateriales para potencialmente ofrecer nuevos tratamientos a los pacientes”, sostuvo el doctor Langer, quien tiene más de 1.360 patentes concedidas y en trámite en todo el mundo.

Mientras que neuregulina-1 y VEGF ya han sido probados en ensayos clínicos para tratar afecciones cardíacas, GW788388 solo se ha evaluado en modelos animales.

El equipo planea ahora probar el parche en otros modelos animales con la esperanza de avanzar hacia ensayos clínicos.

Aunque la versión actual requiere implantación quirúrgica, los investigadores exploran la posibilidad de incorporar las micropartículas a través de stents que puedan introducirse en las arterias para una administración programada de medicamentos.

El creciente consumo energético de la inteligencia artificial se ha transformado en uno de los mayores retos para el futuro tecnológico. Los servidores que alimentan modelos cada vez más potentes demandan una cantidad de energía que preocupa incluso a los propios investigadores del sector.

En respuesta, la estudiante de doctorado Miranda Schwacke, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), lidera una investigación que busca inspiración en el cerebro humano para crear dispositivos capaces de pensar con menos energía.

Según MIT News, su trabajo podría marcar un antes y un después en la sostenibilidad de la IA, acercando la tecnología a un modelo más eficiente, biológico y consciente del impacto ambiental.

El entrenamiento de modelos cada vez más complejos incrementó la demanda energética en los centros de datos. Desde el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales del MIT, Schwacke señala una diferencia fundamental: el cerebro humano requiere solo una fracción de la energía que emplean los sistemas actuales para aprender y procesar información.

“Si observamos la IA en particular, entrenar estos modelos tan grandes consume mucha energía. Y si lo comparamos con la cantidad de energía que usamos los humanos al aprender, el cerebro consume mucho menos”, explicó Schwacke en declaraciones retomadas por MIT News.

Computación neuromórfica: eficiencia inspirada en el cerebro

El núcleo de la investigación de Schwacke es la computación neuromórfica, una tecnología que replica la forma en que el cerebro procesa y almacena información en el mismo lugar, a diferencia de las computadoras tradicionales, que separan ambas funciones.

Bilge Yildiz, profesora del MIT y asesora de Schwacke, destaca la importancia de este enfoque en declaraciones a MIT News: “En el cerebro, las conexiones entre nuestras neuronas, llamadas sinapsis, son donde procesamos la información. La transmisión de señales ocurre ahí. Se procesa, se programa y también se almacena en el mismo sitio.

Los dispositivos desarrollados por Schwacke imitan este mecanismo, de modo que procesamiento y almacenamiento de datos pueden realizarse en simultáneo, con un consumo energético mucho menor.

Desde el punto de vista técnico, Schwacke se concentra en las llamadas sinapsis iónicas, dispositivos electroquímicos capaces de regular su conductividad de modo similar a como el cerebro ajusta la fortaleza de las conexiones neuronales. Para este fin, utiliza materiales como el óxido de tungsteno y el magnesio.

El óxido de tungsteno funciona como canal, cuya resistencia se modifica al incorporar iones de magnesio, controlando la intensidad de la señal del mismo modo que una sinapsis biológica. “Intento comprender exactamente cómo estos dispositivos cambian la conductancia del canal”, detalló Schwacke en MIT News.

Por su parte, el magnesio ofrece mayor estabilidad frente al hidrógeno, que tiende a escapar al entorno y puede afectar la fiabilidad de los sistemas.

Esta labor tiene un marcado carácter interdisciplinario, al combinar electroquímica, física de semiconductores y ciencia de materiales. Dicho enfoque permitió a Schwacke abordar retos como la traducción de conceptos entre disciplinas y la interpretación de datos experimentales.

“Nuestro grupo proviene de la química del estado sólido, y cuando empezamos a investigar el magnesio, nadie lo había utilizado en este tipo de dispositivos”, relató Schwacke a MIT News.

Para superar estos retos, recurrió tanto a bibliografía sobre baterías de magnesio como a la colaboración con especialistas en neurociencia y en ingeniería eléctrica.

Vocación científica y apuesta por la divulgación

El interés de Schwacke por la ciencia surge tanto de su entorno familiar como de experiencias personales. Hija de una bióloga marina y de un ingeniero eléctrico, creció en un ambiente donde la investigación era parte de la vida cotidiana.

Desde pequeña, participó en competencias de robótica y, más adelante, se involucró en la ciencia de materiales, donde encontró un campo capaz de conectar física, química e ingeniería.

Su primer trabajo investigativo, centrado en células solares sensibilizadas con colorante, le permitió comprobar cómo la ciencia puede contribuir a la transición energética.

Además de su trabajo en el laboratorio, Schwacke mantiene un firme compromiso con la divulgación y el impulso de las vocaciones STEM, en especial entre jóvenes y mujeres. Forma parte de Kitchen Matters, un grupo del MIT dedicado a explicar conceptos científicos a través de experimentos culinarios.

También lideró talleres para Robogals, organización que promueve la participación femenina en ciencia y tecnología, y ocupó cargos en el consejo estudiantil de su departamento.

“Siempre pienso: ¿desde dónde parte mi audiencia y qué necesito explicar antes de entrar en lo que hago para que todo tenga sentido?”, reflexionó Schwacke en MIT News sobre su forma de comunicar.

Reconocimientos y futuro prometedor

El trabajo de Schwacke recibió reconocimiento académico, incluida la beca MathWorks de la Escuela de Ingeniería del MIT en 2023 y 2024, destinada a estudiantes que aplican herramientas como MATLAB en sus investigaciones.

Yildiz considera que estos avances suponen un camino para disminuir el gasto energético de la computación: “Esto es electroquímica para la computación inspirada en el cerebro. Es un nuevo contexto para la electroquímica, pero también con una implicación energética, porque el consumo de energía de la computación está aumentando de forma insostenible”.

Y agregó: “Tenemos que encontrar nuevas formas de computar con mucha menos energía, y este es un camino que puede ayudarnos a avanzar en esa dirección”.

De cara al futuro, Schwacke aspira a permanecer en el ámbito académico e inspirar a la próxima generación de científicos e ingenieros. Quienes la rodean destacan que, más allá del talento, su perseverancia y resiliencia fueron claves para avanzar en una investigación destinada a transformar el vínculo entre inteligencia artificial y sostenibilidad.

En 1913 Thomas Edison vaticinó que, en un futuro cercano, todos los libros de texto serían reemplazados por películas. Desde entonces, los siglos XX y XXI acumulan varios episodios de fascinación tecnológica y pronósticos de refundación –o desaparición– de la escuela. La inteligencia artificial generativa ha suscitado el más reciente de esos episodios. Pero, para Justin Reich, no estamos en el preámbulo de ninguna revolución educativa.

Reich es profesor de Estudios Comparativos de Medios y Escritura en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), una de las universidades más prestigiosas del mundo. Allí dirige el Laboratorio de Sistemas de Enseñanza, dedicado a la formación docente. Comenzó su carrera como profesor de Historia en escuelas secundarias; luego hizo su doctorado en Harvard. Es autor de libros sobre educación y tecnología y actualmente conduce un podcast sobre el tema. La semana pasada estuvo en Buenos Aires para participar de una jornada sobre “Aprendizajes efectivos con IA en alfabetización y matemática” organizada por la Escuela de Educación de la Universidad Austral y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

–¿Por qué no cree que la IA vaya a producir una transformación radical de la educación, sino en todo caso algunos cambios puntuales y progresivos?

–El método que uso es mirar hacia atrás en la historia para tratar de prever los impactos de las nuevas tecnologías. Y si miramos el último siglo, los tecnólogos han afirmado muchas veces que una nueva tecnología estaba a punto de transformar la educación.

Cada generación repite lo mismo: siempre se promete que las tecnologías van a cambiar la educación, y eso no ocurre. No ocurre porque los sistemas educativos son estructuras complejas, con objetivos a veces contradictorios, y no se transforman fácilmente. Tal vez alguna tecnología rompa ese patrón, pero la historia sugiere lo contrario.

–¿No le parece que, por su potencia, la IA generativa va a tener un impacto muy diferente de lo que pasó con el cine, las computadoras o internet?

–Será diferente en cuanto a su forma, pero no en el patrón general. La tecnología no tiene un impacto disruptivo en las escuelas: las instituciones educativas la domestican. Toman la nueva herramienta y dicen: “Esto puede servir para enseñar a este grupo de estudiantes, en esta materia, de esta manera”.

Eso es lo que pasará también con la IA generativa. La forma concreta que tome esa adaptación será distinta de la que vimos con el cine, con las computadoras o con la web, pero no va a producir un cambio transformador a gran escala.

–En su libro Failure to Disrupt (2020), plantea que el entusiasmo por lo nuevo nos hace olvidar promesas anteriores que resultaron fallidas, de los MOOC a las pizarras digitales. ¿Qué tecnologías parecían venir a revolucionar la educación y no lo hicieron?

–La combinación de internet y los teléfonos inteligentes fue, quizás, la mayor hazaña tecnológica de nuestra era: conectó a millones de personas con casi todo el conocimiento humano. Y, sin embargo, ese acceso no produjo mejoras significativas en la educación.

No es que no haya aportado nada –hay usos valiosos, claro–, pero tener máquinas que escriben textos me parece mucho menos sorprendente que haber logrado conectar a cada persona con todo el saber disponible.

Aun así, el impacto educativo fue limitado. Creo que la razón es simple: aprendemos con otros. Los seres humanos somos criaturas sociales, y la mayor parte del aprendizaje ocurre en interacción. Por eso, si queremos mejorar la educación, más que multiplicar herramientas individuales de acceso al conocimiento, deberíamos fortalecer los vínculos y las relaciones entre las personas.

–Algunas visiones críticas plantean que, al permitir la delegación de la lectura y la escritura, la IA implica un paso significativo hacia sociedades “posalfabéticas”. ¿Qué piensa al respecto?

–Me preocupa bastante. Intento no partir de una posición ideológica –ni pensar que la tecnología es mala, ni que va a ser revolucionaria–, sino mirar la evidencia sobre su impacto en el aprendizaje.

La caída de los niveles de alfabetización es alarmante. Está ocurriendo en todo el mundo y en todas las edades, y nuestras democracias dependen de ciudadanos informados. No sé si es un fenómeno apocalíptico o simplemente otro de los grandes problemas que enfrentamos, pero sin duda es grave.

La inteligencia artificial puede agravar la situación. Si les pedís a los estudiantes un ensayo para hacer en casa, probablemente usen la IA. Entonces los docentes terminan diciendo: “Mejor que lo escriban en clase”. Pero ese tiempo antes se usaba para otras actividades valiosas.

Quizás, en esta era de hiperconectividad y teléfonos inteligentes, lo mejor que un docente puede ofrecer a sus estudiantes sea un espacio tranquilo, sin distracciones, para pensar, escribir y comunicarse cara a cara. Si eso es lo más valioso, deberíamos hacerlo. Pero hay que reconocer el costo: si los estudiantes escriben en clase, dejan de debatir, de leer, de escuchar explicaciones de sus docentes.

Seguramente muchas escuelas reduzcan las tareas para el hogar. Si no se puede supervisar lo que hacen, los estudiantes usarán ChatGPT. Copiar respuestas no tiene sentido, y tampoco tiene sentido que los docentes corrijan textos generados por IA. Pero si creemos que la tarea tiene valor pedagógico, entonces estaremos perdiendo millones de horas de práctica y aprendizaje. Y eso también puede ser negativo para el desarrollo humano.

–Hay mucha preocupación en relación con el plagio y el uso de IA para hacer las tareas. ¿Qué estrategias están usando los docentes para asegurarse de que los estudiantes sigan pensando, escribiendo y produciendo por sí mismos?

–Yo diría que hay cuatro estrategias principales. La primera es una especie de “pedido especial”: los docentes apelan a la confianza. Les explican a los estudiantes por qué no deberían usar la IA para hacer sus tareas y confían en su responsabilidad. Es un método sin vigilancia, que busca fomentar buenas decisiones, aunque sabemos que no siempre funciona.

Otra estrategia es diseñar actividades tan motivadoras que los alumnos quieran hacerlas por sí mismos, sin necesidad de trampas. Visitamos una clase cerca de Los Ángeles, donde un profesor de cine les dice a sus estudiantes: “Usen ChatGPT para lo que quieran”. Sabe que lo que ellos aman es filmar y no delegarán ese proceso, así que no le preocupa que la IA reemplace lo esencial. Si la usan para ajustar guiones o generar preguntas para un documental, no le ve problema. Claro que eso no se puede aplicar en todas las materias: muchas cosas se enseñan no porque los alumnos las disfruten, sino porque son importantes para su formación.

Un tercer enfoque podría llamarse “vigilar y rehacer”. Algunos docentes, cuando sospechan que un texto fue escrito por la IA, simplemente le piden al alumno que lo vuelva a hacer, sin discusiones. Si un estudiante usa expresiones que claramente no entiende, debe reescribir el trabajo hasta que quede claro que lo produjo él.

Y una cuarta opción es el uso de detectores o políticas de sanciones. En una entrevista hablamos con Leandro, un estudiante de Miami que no hizo ninguna tarea en su último año de secundaria. Dijo algo revelador: “Ojalá me hubieran descubierto”. Si lo hubieran hecho, confesó, habría tenido que hacer sus tareas.

Esas son las estrategias que más se repiten: apelar a la confianza, diseñar el problema para evitar la trampa, vigilar y rehacer, o aplicar detección y castigo. No hay una respuesta única. Personalmente, no soy muy partidario de la vigilancia, pero entiendo que hay docentes con cientos de trabajos para corregir y sin tiempo para controlar manualmente cada uno. Es un dilema real, y todavía no hay una solución perfecta.

–Su último libro se titula Iterate (2023). ¿Cómo relaciona la idea de iteración, que suele usarse en el ámbito de la informática, con la innovación pedagógica y la mejora escolar?

–En Iterate intento responder una pregunta: por qué, con cada innovación, aparecen pequeños focos de excelencia pero casi nunca un cambio generalizado en todo el sistema.

Una de las razones es que los grandes cambios dependen del aprendizaje entre docentes. Cuando les preguntás por qué modificaron su forma de enseñar, la mayoría responde que lo hizo inspirada por otros colegas, no por directivos ni ministerios. Ven a alguien probar algo nuevo, funciona, y deciden intentarlo también.

Ese aprendizaje entre pares genera un ciclo: algunos docentes experimentan, comparten lo que aprenden, otros lo adaptan, y así las ideas se expanden. Es un proceso lento, iterativo y contagioso, mucho más efectivo que las reformas impuestas desde arriba. Los directivos pueden acelerarlo, pero no reemplazarlo: las escuelas no funcionan como sistemas jerárquicos rígidos, sino como redes flexibles de práctica.

Durante los últimos 50 años, la ciencia, la ingeniería y el emprendimiento adoptaron métodos iterativos: crear una versión mínima de una idea, probarla, recibir retroalimentación, mejorarla y volver a intentarlo. Los docentes, en cambio, trabajan con tiempos mucho más largos –un ciclo lectivo dura 45 semanas: puede ser que un docente tenga que esperar un año para volver a dar una clase sobre un tema–, y eso implica menos oportunidades de ensayo y error.

Pensar de forma iterativa puede ayudar a superar eso. No hace falta rediseñar todo un curso: basta con probar una nueva actividad, compartirla con colegas, ajustar, mejorar. Es el mismo principio del “prototipo mínimo viable”. Y, sobre todo, no se trata solo de que cada docente innove por su cuenta, sino de construir sistemas que favorezcan la colaboración y el trabajo en equipo.

–¿Las tecnologías pueden contribuir a reducir las brechas de desigualdad, o tienden más bien a profundizarlas? ¿Qué cree que va a pasar con la IA en este sentido?

–Históricamente, las nuevas tecnologías benefician de forma desproporcionada a los sectores más acomodados. Quienes tienen más recursos disponen del capital social, técnico y económico necesario para aprovecharlas mejor: pueden comprar más dispositivos, pagar infraestructura y garantizar a sus hijos más acompañamiento (por ejemplo, clases más pequeñas). Todas esas condiciones hacen que una innovación les resulte más útil a ellos que a quienes tienen menos recursos.

Es casi seguro que con la inteligencia artificial generativa ocurra lo mismo. Algunos investigadores sostienen que la IA es una “tecnología normal”, comparable al tren o la electricidad: puede ser valiosa, pero no escapa a las leyes sociales que rigen a las demás. Coincido con esa visión. Todas las tecnologías de comunicación del último siglo favorecieron más a los ricos, y esta probablemente también lo haga.

En Failure to Disrupt hablo del “efecto Mateo” en la tecnología educativa: la tendencia de las innovaciones a ampliar las ventajas de quienes ya están mejor posicionados. Aun así, existen excepciones –herramientas que benefician especialmente a los estudiantes con menos recursos o menor rendimiento previo–, pero todavía no entendemos bien por qué.

Un ejemplo es OpenStax, un programa de manuales gratuitos que probablemente ayudó más a los alumnos de community colleges que a los de universidades de élite. Sin embargo, no tenemos evidencia científica que explique qué hizo que funcionara. Hay otros casos similares, pero son pocos y aislados.

Por eso digo que aún no contamos con una verdadera ciencia de la tecnología educativa y la equidad. Nos faltan principios de diseño que permitan orientar las innovaciones hacia la reducción de brechas. Y si no desarrollamos esa base, no hay razón para creer que esta generación de tecnologías será más justa que las anteriores.

–¿Es posible que algunas de las recomendaciones que se escuchan hoy sobre IA resulten ser malas ideas en unos pocos años? ¿Tenemos que acostumbrarnos a convivir con la incertidumbre y a desaprender?

–En Estados Unidos, durante unos veinte años enseñamos a los estudiantes métodos para buscar información en la web que hoy sabemos que no funcionan. Google se fundó en 1996 y recién en 2019 apareció la primera investigación sólida sobre cómo enseñar realmente a buscar en línea. Pasaron 25 años.

Eso muestra que los sistemas educativos pueden tener consensos duraderos sobre ideas equivocadas y que, una vez instaladas, cuesta mucho reemplazarlas. Aunque ya existen mejores enfoques, millones de chicos siguen aprendiendo estrategias que sabemos que son erróneas.

Por eso creo que este puede ser un momento para hacerlo mejor. Primero, deberíamos evitar improvisar. Si alguien va a dar orientación sobre alfabetización digital o enseñanza con IA, debería hacerlo solo con evidencia sólida. Claro que cierta dosis de experimentación es necesaria, pero conviene presentarla como hipótesis, no como principios fijos: “Esto es algo que vamos a probar”.

Las escuelas están obligadas a actuar: no pueden quedarse quietas. En ese sentido, lo más sano es ser transparentes con docentes y estudiantes. Por ejemplo: “Este año vamos a probar esta política sobre el uso de Chat GPT en la escritura; quizá la cambiemos el próximo trimestre o el año que viene”. Incluso hay que admitir que dentro de unos años podremos mirar atrás y decir: “¿Se acuerdan de aquello que hacíamos cuando apareció la IA generativa? No funcionó. Mejor dejarlo atrás”.

Preparar a las personas para desaprender es clave. Y, sobre todo, necesitamos un enfoque más deliberado y basado en la investigación. Preguntarnos qué queremos que los estudiantes sean capaces de hacer, quiénes lo logran y cómo podemos aprender de ellos. No se trata de correr para ser los primeros, sino de correr para hacerlo bien. El objetivo no es producir rápidamente guías para docentes, sino construir orientaciones verdaderamente efectivas y sostenibles.

Giorgio Rizzo, posdoctorado en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, encabeza una iniciativa destinada a transformar la agricultura mediante la creación de fertilizantes sostenibles.

Su trabajo, realizado en el laboratorio dirigido por Benedetto Marelli, busca alternativas viables a los fertilizantes convencionales, con el objetivo de aumentar la productividad agrícola y reducir el impacto ambiental. Según MIT News, esta innovación podría modificar sustancialmente la forma en que se cultivan los alimentos.

El principal problema radica en el uso extendido de fertilizantes NPK —compuestos de nitrógeno, fósforo y potasio—, indispensables para el rendimiento de los cultivos, pero con consecuencias negativas para el medioambiente. Rizzo explica a MIT News que la producción de estos insumos es una de las actividades químicas más contaminantes y de mayor demanda energética a nivel global.

También resalta que su acumulación en los suelos afecta la salud del terreno y modifica el microbioma que lo habita, comprometiendo la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en el largo plazo. Ante este escenario, el investigador sostiene: “Es obligatorio replantear nuestra concepción de los fertilizantes y tratar de depender, al menos en parte, de productos alternativos que sean más seguros, económicos y sostenibles”.

Nuevos materiales y tecnología para una agricultura sostenible

La propuesta de Rizzo se fundamenta en el diseño de fertilizantes de nueva generación elaborados a partir de materiales naturales como la quitina y el quitosano. Estos compuestos, de bajo costo y abundantes, permiten desarrollar recubrimientos para semillas capaces de fortalecer la resistencia de las plantas frente a factores de estrés ambiental como el calor, la sequía o la radiación ultravioleta prolongada.

El objetivo, según destaca MIT News, es que los nuevos fertilizantes no solo mejoren la resiliencia de los cultivos, sino que además resulten accesibles y prácticos para los agricultores, facilitando su adopción y reduciendo la dependencia de insumos tradicionales.

El avance de esta tecnología hacia el mercado recibió un respaldo fundamental: Rizzo obtuvo la Kavanaugh Fellowship, un programa del MIT que brinda formación emprendedora y recursos a estudiantes de posgrado y posdoctorado, con el propósito de convertir investigaciones en productos concretos.

“Esta prestigiosa beca me ayudará a construir un producto tangible para una empresa, sumando valor a nuestra investigación”, afirmó Rizzo. Su meta este año es avanzar en la transferencia tecnológica para que los agricultores accedan directamente a estos desarrollos.

La adopción de fertilizantes alternativos enfrenta un desafío clave: el costo. Muchos agricultores dependen de los resultados de cada temporada y muestran reticencia a invertir en productos que quizá no igualen el rendimiento de los fertilizantes NPK tradicionales.

En ese sentido, Rizzo y su equipo trabajan en esta barrera utilizando materiales que reducen costos de producción y, según esperan, incentivarán el interés de los productores.

“A través de la Kavanaugh Fellowship, dedicaré este año a sacar la tecnología del laboratorio para impactar en el mundo y responder a la necesidad de los agricultores de asegurar su prosperidad”, señala el investigador.

El valor del entorno de investigación y la proyección a futuro

La experiencia en el MIT fue decisiva para el desarrollo profesional de Rizzo. Bajo la mentoría de Benedetto Marelli, descrito como un “mentor excepcional”, exploró campos que van desde el crecimiento vegetal y la entrega precisa de compuestos químicos hasta el tratamiento de aguas residuales y el desarrollo de vacunas para peces.

Destaca el ambiente estimulante del laboratorio, la posibilidad de colaborar con instituciones internacionales y la construcción de una red global de investigadores.

Además, valora la oportunidad de guiar a estudiantes y fomentar la curiosidad científica, una cualidad que considera esencial en la investigación.

En el ámbito personal, Rizzo cultiva intereses diversos, como el contacto con la naturaleza y las artes. Equilibra su actividad científica con la lectura de literatura clásica, ensayos históricos, biografías y visitas a museos de arte. Esta multiplicidad de intereses, unida a la dinámica del MIT, reforzó su determinación de buscar soluciones con impacto real en la vida cotidiana.

Con la mirada puesta en el futuro, Rizzo aspira a orientar su carrera hacia compañías emergentes e iniciativas focalizadas en la mejora agrotécnica, convencido de que la investigación debe convertirse en beneficios tangibles para la sociedad. Su objetivo más inmediato es lograr que los avances desarrollados en el laboratorio se transformen en herramientas eficaces para resolver los desafíos de la agricultura actual.

En el mundo de los materiales avanzados, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha dado un paso significativo al desarrollar una aleación de aluminio impresa en 3D que establece un nuevo récord de resistencia. Esta innovación, facilitada por la aplicación de aprendizaje automático, promete revolucionar múltiples industrias al ofrecer materiales más ligeros, resistentes y adaptables a condiciones extremas.

Impulso tecnológico: aprendizaje automático en el diseño de metales

El desarrollo de esta aleación de aluminio parte de un enfoque innovador: la utilización de algoritmos de aprendizaje automático para identificar combinaciones óptimas de materiales. Los ingenieros del MIT, partiendo de una extensa base de datos de elementos y aleaciones potenciales, emplearon simulaciones y modelos predictivos para reducir drásticamente el universo de opciones disponibles. De las miles de posibles combinaciones, el modelo permitió acotar la búsqueda a apenas 40 variantes. Posteriormente, los experimentos físicos y las pruebas de impresión 3D confirmaron la combinación ideal propuesta por el algoritmo.

Este uso del aprendizaje automático supone un avance en la manera en que se diseñan nuevos materiales. Mientras que los métodos tradicionales basan el desarrollo en aproximaciones secuenciales y en la experiencia previa, el modelo del MIT toma en cuenta la complejidad de las interacciones entre múltiples elementos y predice de manera más eficiente la influencia de cada componente en la resistencia y durabilidad del material.

Según Mohadeseh Taheri-Mousavi, profesor adjunto de la Universidad Carnegie Mellon y uno de los líderes del proyecto, este enfoque permite explorar el espacio de diseño de los materiales de forma mucho más eficiente, identificando las combinaciones con mayor potencial mecánico sin invertir recursos y tiempo en pruebas innecesarias.

Características y ventajas del nuevo aluminio imprimible

El material resultante es una mezcla de aluminio y otros cinco elementos, cuya combinación exacta fue optimizada a través del modelo computacional. Una de las características sobresalientes del nuevo metal es su capacidad para soportar altas temperaturas, manteniendo intactas sus propiedades mecánicas hasta los 400 grados Celsius, una marca inusual en aleaciones basadas en aluminio. Además, las pruebas realizadas demostraron que su resistencia es hasta cinco veces superior a la del aluminio convencional producido mediante fundición.

Frente a materiales actualmente empleados en industrias como la aeronáutica, por ejemplo el titanio, esta nueva aleación representa una alternativa mucho más ligera y económica. El titanio es tradicionalmente utilizado para fabricar partes de motores de alto rendimiento (como aspas de ventilador), pero su peso es más de un 50% superior al del aluminio y su coste puede llegar a ser hasta diez veces mayor. El nuevo aluminio imprimible surge así como una opción con ventajas tanto en prestaciones como en reducción de costes.

De la simulación a la fabricación

El origen de este desarrollo puede rastrearse hasta una clase impartida en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales del MIT, donde Taheri-Mousavi aprendió a utilizar simulaciones para diseñar aleaciones de alto rendimiento basadas en microdimensionamiento. Bajo la tutela de Greg Olson, la premisa era simple, pero desafiante: alcanzar la máxima fuerza posible variando la composición y el tamaño de las partículas que forman la microestructura del material.

El aprendizaje obtenido no solo se aplicó a las simulaciones clásicas, sino que motivó a Taheri-Mousavi a combinar estas herramientas con aprendizaje automático. El resultado fue la identificación de una receta química cuyos precipitados microscópicos se empacan de manera más densa y en fracciones de volumen más altas que en aleaciones previas, lo que incrementa la resistencia del material manteniendo su estabilidad térmica.

Innovaciones en impresión 3D y fabricación avanzada

Una de las claves para garantizar la fuerza y estabilidad térmica de la aleación radica en el proceso de fabricación. Si bien el método tradicional de fundición impone ciertas limitaciones debido al enfriamiento lento y a la segregación de fases, la impresión 3D ofrece la posibilidad de un enfriamiento rápido y un control preciso de la estructura interna. Así, la impresión 3D no solo produce piezas con geometrías complejas, sino que, en este caso, permite manufacturar un metal con características microestructurales inéditas.

John Hart, ex jefe del Departamento de Ingeniería Mecánica del MIT, subraya que la capacidad de fabricar piezas complejas, ahorrar material y obtener diseños únicos abre una puerta para aplicar esta aleación en sectores tan diversos como la fabricación de piezas para motores de avión, automóviles de alta gama, bombas de vacío de última generación y sistemas de enfriamiento en centros de datos.

“Dado que la impresión 3D puede producir geometrías complejas, ahorrar material y permitir diseños únicos, vemos esta aleación imprimible como algo que también podría usarse en bombas de vacío avanzadas, automóviles de alta gama y dispositivos de enfriamiento para centros de datos”, agrega Hart.

Aplicaciones potenciales e impacto industrial

El impacto potencial de este avance se extiende mucho más allá del laboratorio. La nueva aleación puede redundar en productos notablemente más ligeros y resistentes, lo cual se traduce en eficiencia energética y reducción de costes operativos, sobre todo en el sector transporte. Si las aspas de los motores de aeronaves futuras logran reemplazar el titanio por esta aleación de aluminio, los beneficios serían medibles tanto en consumo de combustible como en emisiones y costos de mantenimiento.

Voz de los expertos y futuras aplicaciones

El entusiasmo de los expertos queda reflejado en declaraciones como la de Taheri-Mousavi, quien expresa su aspiración de que algún día los pasajeros puedan ver, desde la ventanilla de un avión, aspas fabricadas con materiales resultado de este desarrollo. Los detalles técnicos del proceso y resultados alcanzados han sido publicados en la revista Advanced Materials, compartiendo la metodología y hallazgos con la comunidad científica.

“Nuestra metodología abre nuevas puertas para cualquiera que desee diseñar aleaciones con impresión 3D”, afirma Taheri-Mousavi. “Mi sueño es que algún día, al mirar por la ventana de su avión, los pasajeros vean las aspas de los motores fabricadas con nuestras aleaciones de aluminio”, agrega.

La conjunción entre inteligencia artificial, microingeniería y manufactura avanzada marca una etapa decisiva en el diseño de materiales. El avance logrado en el MIT no solo multiplica las opciones técnicas para la industria, sino que inaugura nuevas rutas para el desarrollo de metales con propiedades a medida, diseñadas y optimizadas a escala atómica y fabricadas con tecnología de impresión 3D.