Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron DAAAM (acrónimo de Describe Anything, Anywhere, Anytime, at Any Moment), un sistema de memoria para robots que les permite recordar entornos complejos, recuperar información en lenguaje natural y responder en tiempo real preguntas como dónde quedó un objeto, un avance que busca acercar la forma en que las máquinas razonan sobre el espacio y el tiempo a la manera en que lo hacen los humanos, según el portal especializado en ciencia y tecnología TechXplore.

En las pruebas comparativas, DAAAM fue entre 21% y 53% más preciso que otros métodos. El sistema también acelera el procesamiento al punto de multiplicar por diez la velocidad de cómputo al describir varios objetos en paralelo a partir de imágenes seleccionadas.

El trabajo fue presentado recientemente en la Conference on Computer Vision and Pattern Recognition y publicado en el servidor de prepublicaciones científicas arXiv. La investigación estuvo a cargo de Nicolas Gorlo, estudiante de posgrado del MIT, junto con Lukas Schmid, ex científico investigador del MIT y hoy profesor en la Universidad de Tecnología de Núremberg en Alemania, bajo la dirección de Luca Carlone.

Carlone, profesor asociado del Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT, investigador principal del Laboratory for Information and Decision Systems y director del MIT SPARK Laboratory, explicó que el objetivo es que los robots compartan con las personas una misma lógica de comprensión del entorno.

“Si queremos que los robots trabajen codo a codo con los humanos e interactúen mejor con ellos, deben hablar el mismo idioma. El robot debe ser capaz de razonar sobre el tiempo y el espacio de la misma manera que los humanos. Eso es, en esencia, lo que hace nuestro método. Convierte un mapa tradicional en un mapa basado en lenguaje que es más fácil para el robot de pensar y consultar usando lenguaje”, explicó.

Un mapa que describe lo que ve

El problema que intenta resolver esta investigación aparece con claridad en escenarios industriales. Para ilustrarlo, el portal describió el caso de una trabajadora de una fábrica que puede recordar en qué contenedor dejó la noche anterior una pieza parcialmente ensamblada y volver directamente a buscarla, pero un robot que opere a su lado suele tener dificultades para construir y consultar ese mismo tipo de memoria.

El nuevo marco combina dos campos que hasta ahora avanzaban por carriles distintos: la visión por computadora y el mapeo robótico. Los modelos multimodales de visión son capaces de entender y describir objetos dentro de una escena, aunque suelen procesar una anotación por vez, mientras que los sistemas de mapeo robótico generan mapas tridimensionales de espacios completos, como un departamento o un campus universitario, pero normalmente carecen de descripciones detalladas o requieren demasiado cálculo.

A medida que el robot recorre un entorno, el sistema adjunta descripciones detalladas a los objetos que detecta. De acuerdo con el portal, eso le permite, por ejemplo, registrar que un edificio del campus del MIT es el Stata Center y que tiene un determinado tipo de arquitectura, o que en un estacionamiento para bicicletas hay cinco bicicletas y que la bicicleta roja tiene una rueda pinchada. Esa información queda almacenada en una representación basada en mapas tridimensionales, organizada espacialmente por regiones, lo que le permite al robot recordar que esa bicicleta roja está junto al Stata Center.

El profesor explicó que la intención es diseñar “un nuevo tipo de memoria, una memoria espaciotemporal, que permita a un robot impulsado por IA recordar interacciones reales y observaciones de sensores”. Y añadió: “Como ChatGPT, pero anclado en el mundo real y capaz de responder cualquier pregunta sobre el entorno, como ‘¿Dónde dejé mi billetera?’”.

Anotar rápido para actuar en tiempo real

Uno de los límites de las técnicas previas era su lentitud. Los sistemas capaces de capturar descripciones detalladas suelen necesitar algunos segundos para anotar apenas unos pocos objetos, un ritmo insuficiente para un robot que puede encontrar cientos de elementos durante pocos minutos de exploración.

Para resolver ese cuello de botella, DAAAM agrupa objetos cercanos mientras el robot avanza y utiliza un método de optimización para elegir fotogramas clave: imágenes con la vista más clara de varios objetos. Eso permite describir varios elementos a la vez y acelerar el procesamiento.

Gorlo explicó que el sistema anota cada objeto una sola vez, lo que hace posible su funcionamiento en entornos de gran escala y en tiempo real. “Anotamos cada objeto solo una vez, por lo que nuestro marco puede funcionar en entornos muy grandes en tiempo real. Y al agrupar objetos en regiones, puede responder una amplia gama de consultas sobre objetos y ubicaciones en el entorno”.

Una vez construida esa memoria espacial, el reto pasa a ser la recuperación eficiente de la información dentro de una base de datos muy extensa de objetos y descripciones. Para eso, los investigadores usaron un modelo de lenguaje de gran tamaño que recurre a distintas herramientas de búsqueda y recuperación de datos, una estrategia pensada para reducir las alucinaciones.

Ese mecanismo le permite al sistema responder una consulta con precisión en apenas unos segundos. Si una persona le pregunta al robot por una escultura vista cerca de un edificio del campus, DAAAM puede activar una búsqueda semántica basada en la palabra “escultura” o usar otra herramienta enfocada en la ubicación del edificio.

El trabajo demuestra que un sistema de inteligencia artificial puede acercarse a recordar dónde quedó un objeto, siempre que esa memoria esté vinculada a observaciones reales, mapas tridimensionales y lenguaje natural. En la práctica, eso podría permitir que una trabajadora le pida a un asistente robótico que busque “el componente que empezamos a ensamblar anoche”.

Fábricas, realidad aumentada y tareas cotidianas

Además de su uso potencial en robótica, el método podría aplicarse a sistemas de realidad aumentada para asistir a técnicos de mantenimiento en la detección de anomalías o ayudar a viajeros y peatones a orientarse, detalló el portal.

El equipo también quiere ampliar DAAAM para que pueda registrar eventos relevantes ocurridos en el entorno e incorporar niveles de confianza en sus respuestas. El estudiante dijo: “En última instancia, queremos tener robots que puedan ayudar con cualquier tipo de tarea. Con este marco, estamos tratando de crear las bases para habilitar un agente generalista que pueda hacer cualquier cosa que se le pida”.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Lund, en Suecia, y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) logró que una inteligencia artificial desarrollara formas de vida digital capaces de generar un sistema visual funcional sin recibir instrucciones específicas sobre cómo hacerlo.

El hallazgo, publicado en la revista científica Science Advances, representa uno de los experimentos más llamativos en el campo de la evolución artificial y abre nuevas posibilidades para comprender cómo surgen estructuras complejas tanto en la naturaleza como en sistemas creados por computadora.

La investigación consistió en introducir organismos virtuales extremadamente simples dentro de un entorno completamente digital. Estas criaturas no contaban con ojos ni con ningún mecanismo predefinido para percibir su entorno. Sin embargo, tras miles de ciclos evolutivos, desarrollaron estructuras capaces de detectar la luz y procesar información visual, reproduciendo patrones muy similares a los observados en organismos reales.

Cómo la IA logró crear sistemas visuales sin recibir instrucciones

El experimento se basó en un principio conocido por los biólogos desde hace décadas: la selección natural. Los investigadores asignaron a los organismos virtuales tareas básicas como desplazarse, encontrar recursos y evitar obstáculos.

A medida que avanzaban las generaciones, el sistema introducía variaciones aleatorias y seleccionaba aquellas configuraciones que permitían a los organismos desempeñarse mejor en su entorno.

De este modo, la evolución artificial fue moldeando gradualmente las características de estas criaturas digitales. Lo sorprendente es que ninguna de las estructuras visuales fue programada manualmente. La IA no recibió indicaciones sobre cómo construir un ojo ni sobre cómo procesar las señales luminosas. Todo surgió como consecuencia de la adaptación continua.

Los ojos digitales aparecieron de forma espontánea

Con el paso del tiempo, comenzaron a aparecer células virtuales sensibles a la luz. Estas estructuras se organizaron progresivamente hasta formar sistemas visuales más sofisticados conectados a redes internas de procesamiento.

Según los científicos, el proceso fue similar al que habría ocurrido durante millones de años en la evolución biológica.

El profesor Dan-Eric Nilsson, especialista en biología evolutiva de la Universidad de Lund, destacó la importancia del hallazgo.

“Hemos logrado crear una evolución artificial que produce los mismos resultados que en la vida real. Es la primera vez que se utiliza la inteligencia artificial para seguir cómo puede surgir un sistema visual completo sin indicar al ordenador cómo debe formarse”, explicó.

Las simulaciones reprodujeron estructuras presentes en la naturaleza

Uno de los aspectos que más llamó la atención de los investigadores fue que las estructuras generadas por la inteligencia artificial guardaban una notable semejanza con sistemas visuales existentes en diversos organismos.

Durante las simulaciones aparecieron configuraciones equivalentes a:

• Fotorreceptores dispersos.
• Ojos simples tipo cámara.
• Ojos compuestos similares a los de algunos insectos.

Para Dan-Eric Nilsson, uno de los resultados más sorprendentes fue comprobar que estas soluciones evolutivas aparecieron incluso dentro de un entorno extremadamente simplificado.

“Lo más sorprendente fue que los ojos del ordenador se desarrollaron del mismo modo que en los organismos reales, a pesar de que el entorno que creamos era muy simplificado”, señaló.

Qué son los agentes de IA corporizada

El proyecto se apoyó en una tecnología conocida como inteligencia artificial corporizada. Se trata de sistemas que poseen una representación física o virtual capaz de interactuar con el entorno.

A diferencia de otros modelos de IA centrados únicamente en procesar información, estos agentes pueden percibir cambios, adaptarse y desarrollar comportamientos en función de las condiciones que enfrentan.

Gracias a este enfoque, la presión evolutiva puede actuar sobre funciones prácticas y favorecer la aparición de soluciones cada vez más complejas.

Las posibles aplicaciones de este descubrimiento

Aunque el estudio tiene una evidente relevancia para la biología evolutiva, sus implicaciones van mucho más allá. Los investigadores consideran que comprender cómo surgen estructuras complejas podría ayudar al diseño de sistemas tecnológicos más resistentes, flexibles y adaptativos.

Además, este tipo de simulaciones podría utilizarse para anticipar soluciones que todavía no existen en la naturaleza o para desarrollar nuevas generaciones de inteligencia artificial capaces de evolucionar de forma autónoma.

“Esto es solo el principio. Utilizando inteligencia artificial, podemos explorar futuros evolutivos potenciales y ver qué soluciones están a la vuelta de la esquina, mucho antes de que la propia naturaleza llegue a ellas”, concluyó Dan-Eric Nilsson.

El experimento demuestra que, incluso dentro de un mundo construido con código, la evolución sigue siendo capaz de producir resultados sorprendentes. Y, en esta ocasión, una inteligencia artificial terminó reproduciendo algunos de los mecanismos que permitieron a los seres vivos desarrollar la capacidad de ver.

La inteligencia artificial se presenta como una aliada para combatir la desinformación, pero un reciente estudio del MIT advierte que depender demasiado de estos sistemas podría erosionar la capacidad personal de distinguir noticias falsas.

Este hallazgo cobra especial relevancia en un contexto donde el consumo de contenidos a través de chatbots y plataformas impulsadas por IA es cada vez más frecuente, especialmente entre los jóvenes.

Así se hizo el estudio: IA, confianza y deterioro de habilidades

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Media Lab siguió a 67 participantes durante un mes, evaluando su habilidad para identificar titulares e imágenes falsas, tanto con como sin asistencia de un chatbot de IA.

Los resultados iniciales fueron prometedores: la precisión aumentó un 21% con ayuda de la IA. Sin embargo, al eliminar la asistencia, el rendimiento cayó 15 puntos porcentuales respecto al inicio del experimento, incluso cuando los participantes creían que habían mejorado sus habilidades.

La investigación revela un riesgo inesperado: confiar demasiado en la IA puede generar una ilusión de competencia, cuando en realidad la capacidad de discernir información por cuenta propia se debilita.

Este fenómeno no es exclusivo de la detección de noticias falsas. Otros estudios han demostrado que el uso intensivo de IA afecta la capacidad de resolver problemas matemáticos, redactar textos o analizar datos médicos. Al principio, la IA potencia el rendimiento humano, pero si se convierte en muleta, las habilidades cognitivas pueden terminar por debajo del nivel original.

Esta paradoja plantea un reto para la alfabetización digital del futuro: cómo aprovechar la IA sin perder la autonomía intelectual.

¿Cómo se puede usar la IA de manera más inteligente?

El estudio del MIT sugiere que la clave para no caer en la dependencia es el diseño de sistemas basados en el método socrático. En vez de ofrecer respuestas directas, la IA puede formular preguntas que guíen al usuario hacia el razonamiento propio. Así, el proceso de aprendizaje se mantiene activo y la persona desarrolla habilidades de análisis, incluso cuando la asistencia se retira.

Como explica uno de los autores, Valdemar Danry, el objetivo debe ser encontrar el equilibrio entre la velocidad y la profundidad del aprendizaje, usando la IA como herramienta de apoyo, no como reemplazo del pensamiento crítico.

El impacto de la IA en el consumo digital y la salud mental

La relación entre tecnología y deterioro cognitivo no es exclusiva de las noticias falsas. El fenómeno del “scroll infinito” en plataformas como TikTok, YouTube Shorts o Instagram Reels también afecta la memoria, el autocontrol y la capacidad de concentración. El diseño de estas aplicaciones, basado en recompensas variables y estímulos adictivos, puede saturar la mente y reducir la retención de información.

El resultado es una generación más expuesta a la dispersión y la fatiga mental, con consecuencias que van desde el “doomscrolling” —el consumo compulsivo de contenido negativo— hasta la disminución de la capacidad de análisis.

Estrategias para mantener el criterio propio en la era digital

• Limitar el uso de herramientas de IA a funciones de apoyo, evitando delegar por completo tareas críticas de evaluación o análisis.
• Promover el pensamiento crítico y la alfabetización digital en escuelas y entornos laborales.
• Optar por asistentes de IA que orienten mediante preguntas y no solo con respuestas automáticas.
• Usar funciones de bienestar digital y establecer pausas para no caer en el consumo irreflexivo de información.

El estudio del MIT subraya la necesidad de encontrar un equilibrio saludable entre la asistencia tecnológica y el desarrollo de habilidades propias. La IA puede ser un aliado formidable para identificar noticias falsas y navegar el océano digital, pero solo si se usa con conciencia y criterio.

Delegar el juicio por completo a los sistemas puede llevar a una sociedad menos autónoma y preparada para los desafíos de la desinformación y la sobrecarga de noticias. En la era digital, conservar la capacidad de pensar por uno mismo es más valioso que nunca.

Un equipo del MIT desarrolló AR-VIU, un sistema de ultrasonido con realidad aumentada que convierte las imágenes bidimensionales habituales en una visualización digital tridimensional superpuesta sobre el cuerpo o el objeto examinado, una propuesta que podría acelerar la formación de técnicos y facilitar procedimientos clínicos como la colocación precisa de una aguja para una biopsia, informó el sitio especializado Medical Xpress.

La tecnología fue probada con 18 participantes, de los cuales nueve eran especialistas en ecografía y nueve no tenían experiencia previa. Los resultados, publicados en la revista Nature Communications Engineering, mostraron que el sistema mejoró “significativamente” la capacidad de identificar y ubicar objetos en todos los usuarios, con un efecto especialmente marcado entre los principiantes, que rindieron casi al nivel de los expertos cuando usaron AR-VIU.

Interpretar una ecografía exige observar cortes en 2D y reconstruir mentalmente una representación en 3D del tejido, una habilidad que requiere una curva de aprendizaje prolongada, de acuerdo con el portal. Jason Hou, estudiante de posgrado del MIT y autor principal del trabajo, explicó que el mayor obstáculo es esa reconstrucción mental de “rebanadas” bidimensionales en un espacio tridimensional, una carga cognitiva que puede derivar en imprecisiones durante la exploración.

Canan Dagdeviren, profesora asociada de artes y ciencias de los medios en MIT e investigadora responsable del estudio, señaló: “Para la formación, esto podría hacer que el ultrasonido sea más intuitivo y más comprensible. En el plano clínico, podría requerir menos tiempo, ser más preciso y también dar más tranquilidad a los profesionales de la salud. No tendrían que preguntarse si pasaron algo por alto”.

Cómo funciona AR-VIU

La ecografía funciona mediante ondas sonoras de alta frecuencia que rebotan en los tejidos y regresan al transductor, el dispositivo que capta las ondas y las transforma en señales eléctricas para producir imágenes. El nuevo sistema busca reducir esa exigencia mental al combinar ecografía tridimensional y realidad aumentada.

Para este estudio, el equipo utilizó un sistema 3D en tiempo real que había desarrollado recientemente para la detección de cáncer de mama. Su nuevo dispositivo incorpora una sonda de ultrasonido ligeramente más pequeña que una baraja de cartas, que transmite información mediante un sistema de adquisición de datos chirped (cDAQ) —una técnica que codifica las señales sonoras en frecuencias variables para mejorar la calidad de la imagen—, e incluye una matriz ultrasónica con forma de cuadrado vacío capaz de capturar imágenes tridimensionales del tejido situado debajo.

Esa configuración usa menos elementos ultrasónicos que un sistema 3D convencional, por lo que requiere menos energía y es más barata de fabricar, detalló el portal. Los datos obtenidos se comprimen y se envían al motor de gráficos tridimensionales Unreal Engine, que transforma la información en vóxeles —el equivalente tridimensional de los píxeles— de la ecografía en una representación 3D directa del objeto, sin pérdida de información.

Con un visor de realidad aumentada o virtual, el usuario ve esa estructura interna tridimensional superpuesta sobre la ubicación real del objeto, en un efecto comparable a una visión de rayos X. Al inclinar la cabeza o cambiar de ángulo, puede observar distintas perspectivas de la estructura y detectar con más facilidad lo que busca.

Qué mostraron las pruebas

En los ensayos, cada participante realizó tareas de identificación con cuatro modalidades: imágenes 2D en una pantalla convencional, imágenes 3D en pantalla, una condición de realidad aumentada en 2D y la modalidad 3D AR-VIU. En una de las pruebas debían identificar objetos como un resorte, una pelota o un tornillo incrustados en gelatina dentro de un recipiente opaco explorado con ultrasonido. En otra, debían marcar con un bolígrafo la ubicación de un “fantoma de tejido”, un material gelatinoso diseñado para imitar tejido humano, una simulación de la búsqueda del punto exacto para insertar una aguja en una biopsia.

La mayoría de los usuarios sin experiencia declaró en entrevistas posteriores que prefería el enfoque AR-VIU y muchos señalaron que hacía las tareas más sencillas. Shrihari Viswanath, estudiante de posgrado del MIT, indicó: “Superponer las imágenes con la anatomía y proporcionar contexto visual 3D hace que el ultrasonido sea mucho más fácil de entender para los principiantes”. Dagdeviren, por su parte, afirmó: “El sistema 3D impone menos agotamiento mental, es más intuitivo y es más fácil entender qué está ocurriendo en la región objetivo”.

Entre los expertos, conforme al portal, muchos dijeron que preferían la ecografía 2D tradicional porque era el método con el que habían sido formados y al que estaban habituados. Aun así, también destacaron que podían ver ventajas del sistema en tareas concretas, como colocar una aguja para una biopsia o visualizar el movimiento de la pared cardíaca en una ecocardiografía.

La ecografía tridimensional ya se usa en algunos campos, como la obtención de imágenes fetales y la ecocardiografía, pero la mayoría de los sistemas 3D son costosos y no están ampliamente disponibles. El equipo de MIT trabaja ahora en mejorar la resolución de las imágenes y en realizar más pruebas para demostrar la precisión de la tecnología AR-VIU.

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron una pulsera de ultrasonido para mejorar la interacción entre humanos y robots.

El dispositivo, presentado en un estudio dirigido por Xuanhe Zhao, usa ondas de ultrasonido de alta frecuencia para capturar con precisión movimientos de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel, y generar datos detallados de la mano humana útiles para entrenar robots en tareas de destreza manual.

Cómo funciona la pulsera de ultrasonido

La pulsera incorpora un sistema inalámbrico de ultrasonido de 256 canales. Mediante emisión y recepción de ondas sonoras, monitoriza en tiempo real la estructura interna de la muñeca y registra la actividad muscular necesaria para accionar los dedos y la palma. Según los investigadores, este seguimiento permite captar 22 grados de libertad de la mano humana, es decir, su rango completo de movimientos para gestos complejos y coordinados.

El procesamiento de los datos se realiza con un modelo híbrido de inteligencia artificial basado en arquitecturas Transformer y ResNet. Esta combinación interpreta las señales de ultrasonido para replicar la actividad muscular con mayor precisión y velocidad en un formato portátil.

Ventajas frente a otros sistemas de seguimiento

La medición precisa de los movimientos de la mano es un desafío histórico en robótica y computación espacial. Los sistemas basados en cámaras tienen limitaciones por ángulos de visión y obstáculos. Otras soluciones, como bandas con sensores de tensión, sensores inerciales o electromiografía, suelen restringir el rango de movimiento o no ofrecen la resolución necesaria para captar gestos continuos de los dedos, según detalla el MIT.

La pulsera de ultrasonido evita esos problemas al permitir una captura continua e inalámbrica de la actividad interna de la mano, sin interferir con el movimiento natural del usuario.

Resultados en laboratorio y aplicaciones demostradas

En las pruebas, ocho voluntarios usaron la pulsera para reproducir gestos con la mano, con una fidelidad de seguimiento de 120 milisegundos de latencia. El sistema reconoció las 26 letras del alfabeto en lengua de señas americana, lo que mostró su capacidad para captar configuraciones complejas de dedos y palma.

La tecnología permite controlar robots a distancia, manipular objetos tridimensionales en entornos de realidad virtual y guiar una mano robótica para ejecutar acciones complejas, como tocar el piano.

Los resultados fueron publicados en la revista ‘Nature’.

Una herramienta para la próxima generación de robots humanoides

Más allá del control remoto, el equipo del MIT plantea la pulsera como una vía para crear grandes bases de datos de movimientos manuales humanos. Esos conjuntos de datos podrían entrenar futuros robots humanoides y acelerar el aprendizaje autónomo de habilidades de manipulación sofisticadas.

La propuesta se suma a otros avances en tecnología portátil y ultrasonido, como dispositivos para monitoreo continuo de órganos internos, imagen cardíaca o flujo cerebral. El objetivo es acercar la destreza robótica a niveles comparables con los de la mano humana y ampliar aplicaciones en automatización, asistencia remota e interacción máquina-humano.

Un equipo de científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) desarrolló una muñequera de ultrasonido capaz de traducir en tiempo real los movimientos internos de músculos, tendones y ligamentos de la muñeca para controlar una mano robótica.

El objetivo, según la agencia AP News, es facilitar a los robots humanoides la ejecución de tareas manuales que aún presentan dificultades.

El dispositivo, que integra sensores de ultrasonido y un sistema de inteligencia artificial (IA), permite captar con precisión los movimientos bajo la piel y generar instrucciones exactas para el control de una mano robótica.

Según explicó Xuanhe Zhao, profesor de ingeniería mecánica en el MIT, “podemos usar los datos obtenidos por nuestro sistema para entrenar a un robot para hacer exactamente esas tareas domésticas con este movimiento manual diestro”, en declaraciones difundidas por AP News.

La innovación fue probada en Cambridge, Massachusetts, donde ocho voluntarios participaron en una demostración. El sistema logró reproducir gestos complejos de la mano, incluidas las 26 letras del lenguaje de señas estadounidense, y alcanzó una latencia de solo 120 milisegundos, según reportó la agencia.

Funcionamiento y aplicaciones del dispositivo

La pulsera emplea ondas sonoras de alta frecuencia para obtener imágenes del movimiento de músculos y tendones debajo de la piel. Estas imágenes se envían a una computadora que utiliza algoritmos de IA para interpretarlas y convertirlas en órdenes precisas para una mano robótica.

El software fue entrenado para traducir esas imágenes en lo que los ingenieros denominan “grados de libertad”, o formas específicas en que una articulación puede doblarse o rotar.

La mano humana cuenta con 22 grados de libertad, cifra que hasta ahora resultaba difícil de replicar en robots. De acuerdo con AP News, los sistemas anteriores enfrentaban serias limitaciones para seguir todos estos movimientos.

Durante las pruebas, el dispositivo permitió que la persona usuaria y el robot receptor estuvieran en lugares distintos, gracias a su funcionamiento inalámbrico. Esta característica amplía las posibilidades para el control remoto y la ejecución de tareas a distancia.

El equipo del MIT prevé aplicaciones tanto en tareas domésticas como en actividades que requieren una coordinación precisa de los dedos, como la cirugía.

Además, el sistema puede manipular objetos en entornos virtuales, lo que abre nuevas oportunidades en simulación y entrenamiento, según la agencia.

Aprendizaje autónomo y proyecciones futuras

Superar la falta de destreza manual sigue siendo uno de los principales desafíos en la robótica humanoide. Con la tecnología presentada, los investigadores aspiran a construir grandes bases de datos de movimientos humanos, que permitan a los autómatas aprender tareas manuales complejas sin supervisión directa.

“Imagina a personas haciendo tareas domésticas”, propuso Zhao durante la presentación. “La información recogida por nuestro sistema puede servir para entrenar a un robot a ejecutar esas mismas acciones con gran precisión”, según recogió AP News.

La iniciativa, que representa un paso hacia el acceso de la IA a datos sensoriales del entorno físico, se diferencia de otros desarrollos tecnológicos centrados en asistentes virtuales para tareas computacionales. De esta forma, el MIT refuerza su posición en la investigación internacional sobre destreza robótica.

La demostración en Cambridge incluyó la participación de Dian Li, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica, quien mostró cómo la pulsera permite a una mano robótica replicar movimientos completos de la mano humana, informó AP News.

Este desarrollo puede marcar un punto de inflexión en la relación entre humanos y robots, al reducir la brecha en la capacidad manual y habilitar nuevas oportunidades para la automatización avanzada en tareas cotidianas y especializadas.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y de la Universidad de Harvard mejoraron la forma en que un modelo de inteligencia artificial formula preguntas en el juego Batalla Naval y su tasa de victorias contra humanos subió del 8% al 82%, un avance que podría aplicarse a tareas más inciertas como el diagnóstico médico y el descubrimiento científico, informó el portal tecnológico TechXplore.

El trabajo, presentado en abril en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR), parte de una dificultad concreta de los modelos de lenguaje: suelen responder bien a consultas complejas, pero no siempre saben investigar un problema cuando deben explorar muchas posibilidades en entornos inciertos. Ese obstáculo pesa especialmente en áreas donde no alcanza con contestar, sino que hay que buscar información útil paso a paso.

Para medir ese problema, investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT y de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Harvard usaron Batalla Naval como banco de pruebas. El juego ya había sido utilizado por científicos cognitivos para estudiar cómo los humanos buscan información, razón por la que el equipo lo eligió para analizar cómo lo hacen los modelos de lenguaje.

Enseñar a los modelos a preguntar mejor

El equipo diseñó una versión en lenguaje natural llamada batalla naval colaborativa, en la que un participante actúa como capitán y formula preguntas sobre la ubicación de barcos ocultos, mientras otro cumple el papel de observador y responde sí o no en tiempo real.

Más de 40 personas jugaron esa versión y sus preguntas y respuestas sirvieron para construir BattleshipQA, un conjunto de datos que funcionó como referencia para evaluar modelos de frontera, como GPT-5, y otros más pequeños, como Llama 4 Scout.

Las pruebas mostraron que, sin entrenamiento previo específico, los mejores modelos podíanterminar la partida en menos turnos que los humanos, aunque los sistemas pequeños resultaban mucho menos racionales. El problema principal no era solo responder, sino formular preguntas útiles.

Para corregirlo, los investigadores incorporaron un método conocido como inferencia de Monte Carlo, que estima la probabilidad de que cada respuesta sea correcta entre distintas opciones. Con ese enfoque, los modelos comenzaron a elegir preguntas que revelaban más información sobre la posición de los barcos.

El caso más marcado fue el de Llama 4 Scout: antes de ese ajuste solo superaba a humanos en el 8% de las partidas y después llegó al 82%. Ese mismo enfoque le permitió superar a GPT-5 con un costo de cerca del 1% del modelo de vanguardia.

“Los modelos de lenguaje actuales están optimizados principalmente para responder a consultas complejas, pero no está tan claro si aprenden a formular buenas preguntas por sí mismos”, señaló Gabriel Grand, estudiante de doctorado e investigador del CSAIL y autor principal del artículo.

“Nuestro trabajo demuestra que formular preguntas informativas depende de la capacidad de predecir y simular el mundo. Descubrimos que cuando les damos a los agentes acceso a un ‘modelo del mundo’, formulan mejores preguntas y realizan descubrimientos de manera más eficiente”, agregó Grand.

Convertir preguntas en código

El equipo también detectó una segunda brecha entre humanos y modelos: contestar con exactitud las preguntas del juego. GPT-5 se comportó como un observador fiable, pero los sistemas pequeños tendían a equivocarse al indicar dónde estaban los barcos.

La corrección consistió en traducir cada pregunta del capitán a código en Python, de modo que el observador pudiera verificarla mediante instrucciones explícitas. Si la pregunta era si había un barco en una zona concreta, el sistema ejecutaba una búsqueda rápida sobre ese espacio y comprobaba el ancho de la pieza digital.

Ese cambio elevó la precisión media en un 15%. En casos concretos, GPT-4o-mini mejoró casi un 30% y Claude 4 Opus sumó ocho puntos, de acuerdo con el medio.

“El sector ha tenido mucho éxito con las estrategias de ‘autoformalización’, en las que los modelos de lenguaje generan código para verificar sus soluciones”, indicó Jacob Andreas, profesor asociado de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación e investigador principal de CSAIL.

El profesor sostuvo además que el resultado abre la posibilidad de usar estas técnicas para generar mejores soluciones desde el inicio y extenderlas a la programación y a la resolución de problemas matemáticos.

El mismo enfoque se probó después en el juego ¿Quién es quién?, donde los modelos debían descartar cien opciones hasta identificar un personaje oculto. Allí, Llama 4 Scout pasó del 30% al 72% de aciertos, mientras GPT-4o avanzó del 62% al 90%; en cada partida, GPT-5 actuó como observador para asegurar respuestas más precisas.

Límites actuales y próximos pasos

Pese a esos avances, los investigadores señalaron que los modelos todavía tienen dificultades para responder preguntas complejas en comparación con los humanos. Valerio Pepe, investigador de OpenAI, graduado reciente de Harvard y coautor del estudio, sostuvo que GPT-5 puede vencer al jugador promedio de Batalla Naval y mejora ligeramente con estos métodos, pero que los jugadores expertos aún son difíciles de superar para todos los modelos.

El portal detalló que los autores interpretaron los resultados como una señal de que los agentes de IA todavía tienen potencial sin explotar para problemas de “aguja en un pajar”, es decir, escenarios en los que deben recorrer un espacio inmenso de opciones para encontrar una solución excepcional. El artículo menciona como ejemplo la identificación de la estructura molecular de un compuesto.

Aun así, los investigadores advirtieron que la batalla naval colaborativa aún es una prueba relativamente sencilla y que quieren llevar los modelos a entornos más complejos, donde deban considerar muchas más alternativas. Grand también prevé experimentos de colaboración entre humanos y sistemas de IA, además de ajustes finos en simulaciones de juegos y un uso mayor de capacidad de cómputo para ampliar la inferencia.

“A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos, los problemas más difíciles resultan ser de índole social: encontrar puntos en común, resolver malentendidos y adaptarse a diferentes interlocutores con el tiempo”, señaló Robert Hawkins, profesor adjunto de lingüística en la Universidad de Stanford, que no participó en el artículo.

Hawkins añadió que el estudio “capta con elegancia estos fenómenos en un entorno colaborativo controlado y presenta argumentos convincentes de que el verdadero cuello de botella para los agentes de IA no es solo el cálculo de preguntas óptimas, sino el razonamiento pragmático necesario para sacar el máximo provecho de sus respuestas”.

La computación cuántica, considerada por años un horizonte de promesas tecnológicas, podría empezar a materializarse mucho antes de lo previsto. Así lo sostiene Aram Harrow, investigador del Massachusetts Institute of Technology (MIT), quien afirma que los primeros ordenadores cuánticos útiles para la humanidad podrían estar disponibles en menos de una década.

Harrow, conocido por su trabajo en el desarrollo del algoritmo HHL en 2008, compartió sus proyecciones durante una conversación con El País, tras finalizar una estancia en el Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) de Madrid.

El futuro próximo: miles de cúbits y aplicaciones concretas

Según Harrow, el sector ha avanzado hasta un punto en el que “debemos estar preparados para que aparezcan antes ordenadores cuánticos interesantes, en el rango de los miles de cúbits”. El investigador reconoce que ya existen ordenadores cuánticos pequeños, pero el verdadero salto llegará cuando estas máquinas puedan realizar tareas imposibles para los ordenadores clásicos.

A diferencia de la irrupción de la inteligencia artificial con aplicaciones como ChatGPT, Harrow prevé que el impacto de la computación cuántica será gradual y no tendrá un “día cuántico” único, sino una sucesión de logros.

Uno de los hitos recientes, recuerda, fue el experimento realizado por Google, donde un ordenador cuántico ejecutó una tarea que ningún sistema clásico podía simular. Aunque aquel resultado atrajo gran atención, el experto puntualiza que “hemos llegado a un punto más alto, pero solo un poco más alto”. El avance más relevante, en su opinión, ha sido la mejora en la corrección de errores, un desafío técnico fundamental para el escalado de la tecnología.

Desafíos técnicos: menos ruido y más cúbits

La evolución de la computación cuántica se mide, según Harrow, en dos frentes: la reducción del ruido en los cúbits y la capacidad de integrar más cúbits en los sistemas. “Cada año la tasa de ruido baja un poco y el reto es integrar más cúbits. Hay que avanzar en los dos a la vez”, explica. La analogía con la Ley de Moore ilustra este progreso: así como la potencia de los ordenadores clásicos crecía cada 18 meses, existe una tendencia —llamada ley de Schölkopf— que sugiere una mejora anual en la calidad del cúbit.

Mientras tanto, la investigación en algoritmos cuánticos avanza incluso por delante del hardware. “Es como esperar décadas a que se construya un coche, mientras se preparan carreteras y servicios asociados. Hay cosas que solo sabremos cuando el hardware esté disponible”, señala.

Química, cifrado y materiales: las primeras aplicaciones

En cuanto a las aplicaciones, Harrow sostiene que los ordenadores cuánticos tendrán un impacto particular en la simulación de moléculas, la ciencia de materiales y la criptografía. Simular moléculas a nivel cuántico permitirá avances en química y el diseño de nuevos materiales, mientras que la capacidad potencial de romper códigos de encriptación sigue siendo una de las posibilidades más discutidas.

El investigador advierte que, si bien estos ejemplos son los más citados, la comunidad científica busca constantemente nuevas tareas en las que los ordenadores cuánticos puedan ofrecer ventajas. “Hace 30 años que sabemos que los ordenadores cuánticos pueden simular moléculas, pero era ineficiente. Ahora, la expectativa es que lo hagan de forma práctica y a gran escala”.

Limitaciones y expectativas: un sector de nicho con gran potencial

Aunque la computación cuántica promete resolver problemas que hoy parecen inabordables, Harrow es prudente respecto a su alcance. “Será muy útil, pero para menos cosas. Piensa en cuánta gente usa hoy un superordenador. Hay algunos problemas que realmente necesitan uno para resolverse, pero la mayoría de la gente en su día a día no trabaja con ellos”, advierte. La comparación con la inteligencia artificial, que ha generado un interés e inversión masivos, pone en perspectiva la magnitud de los cambios que pueden esperarse.

Sobre el “bombo cuántico”, el investigador reconoce que las expectativas poco realistas pueden distorsionar el debate. “Es ya increíble que los ordenadores cuánticos sean una posibilidad, que el universo pueda procesar información de una manera diferente a la imaginada por los griegos”, reflexiona. La mecánica cuántica, que opera bajo reglas distintas a la lógica clásica, introduce una nueva forma de resolver problemas matemáticos y tecnológicos.

De la física teórica a la energía del futuro

Entre los posibles beneficios indirectos, Harrow destaca la contribución que la computación cuántica podría hacer al desarrollo de nuevos superconductores y, en consecuencia, a la energía de fusión. “Hay muchos misterios sobre la superconductividad con los que la gente ha luchado durante mucho tiempo, y un ordenador cuántico podría ayudar a entenderlos. Así que un camino hacia la energía de fusión podría ser mejores superconductores, y un camino hacia eso podrían ser los ordenadores cuánticos”, plantea el investigador.

El campo, según Harrow, sigue creciendo a pesar de la competencia de la inteligencia artificial, y mantiene su atractivo para la comunidad científica. La computación cuántica, lejos de ser solo una promesa, se perfila como una herramienta que podría transformar áreas específicas de la ciencia y la tecnología en menos de una década.

Un adyuvante es un material que se puede añadir a las vacunas para potenciar la respuesta del sistema inmune.

Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y el Hospital General de Massachusetts, en los Estados Unidos, creó un nuevo adyuvante de ARN mensajero para vacunas. Al usar ese avance, lograron que las células T ataquen y eliminen tumores en ratones.

El trabajo, publicado en la revista Nature Biotechnology, muestra cómo la estrategia permite eliminar tumores sin necesidad de identificar un marcador específico de cáncer, ayudando a superar límites de los tratamientos convencionales.

La clave está en mezclar el nuevo adyuvante con vacunas conocidas contra la gripe o Covid-19. Los experimentos registraron que la respuesta de células T en los ratones se reforzó entre 10 y 15 veces respecto a métodos anteriores. Esta ventaja anima a pensar en una nueva generación de terapias inmunológicas y vacunas contra el cáncer o infecciones virales.

Los investigadores usaron moléculas de ARN que llevan los genes IRF8 y NIK. Estas moléculas influyen en cómo maduran las células dendríticas, encargadas de “presentar” antígenos a las células T para activar las defensas del cuerpo.

Encapsularon el ARN dentro de nanopartículas lipídicas, que al ser inyectadas por vena, viajan directamente al bazo y ahí modulan el sistema inmune para que diseñe una respuesta mucho más potente.

En qué consistió el estudio

El primer ensayo fue en ratones con distintos tipos de cáncer, como vejiga, colon, melanoma y pulmón metastásico. El resultado fue contundente: erradicación completa de los tumores en la mayoría de los ratones tratados.

Incluso lograron respuesta sin añadir un antígeno tumoral a la vacuna. Cuando combinaron el antígeno y el adyuvante, la activación inmunológica fue todavía mayor.

Daniel Anderson, profesor del Departamento de Ingeniería Química del MIT, explicó que “la introducción de estas secuencias de ARNm en las vacunas aumenta el número de células T dirigidas al antígeno, encargadas de destruir tanto células infectadas por virus como células cancerosas”.

En tanto, Akash Gupta, autor principal y profesor en la Universidad de Houston, señaló que la tecnología ayuda a las células dendríticas a tomar un fenotipo cDC1, considerado el más eficaz para inducir respuestas de células T en tumores.

Una estrategia que potenciaría la inmunoterapia

Christopher Garris, profesor adjunto en la Harvard Medical School y MGH, coordinó pruebas usando el adyuvante de ARN junto con fármacos inmunoterapéuticos conocidos como inhibidores de puntos de control.

Estos tratamientos a menudo fallan porque hay pocas células T activas en el microambiente del tumor. Según los investigadores, reprogramar el sistema inmune con este adyuvante crea “un entorno donde las células T pueden moverse y hacer su trabajo sin tantos obstáculos”.

De este modo, el estudio demostró que mejorar la “remodelación inmunológica” podría potenciar la eficacia de estos fármacos en varias clases de cáncer.

Por otro lado, al aplicar la plataforma en combinación con vacunas de gripe y Covid-19, el equipo de Riddha Das, de la Universidad de Harvard, comprobó que la respuesta de células T es entre 10 y 15 veces mayor que los protocolos previos, lo que extiende el abanico de aplicaciones posibles hacia enfermedades virales.

Perspectivas y próximos pasos en investigación

Hasta ahora, los ensayos se hicieron solo en ratones. “Si bien existen diferencias entre animales y humanos, somos optimistas de que estos adyuvantes funcionarán en personas y puedan mejorar varias vacunas”, confió Anderson.

Los próximos pasos serán avanzar a pruebas clínicas en humanos para confirmar que la tecnología es segura y útil en pacientes.

Colaboraron en el estudio Robert Langer (MIT) y Ralph Weissleder (especialista en radiología y biología de sistemas, MGH y Harvard Medical School).

El uso de inteligencia artificial generativa para resolver tareas cotidianas como problemas matemáticos complejos o la redacción de correos electrónicos se vuelve cada vez más común. Sin embargo, un estudio reciente advierte sobre los riesgos de depender de la IA para completar tareas que requieren razonamiento y pensamiento crítico.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Oxford, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de California en Los Ángeles llevaron a cabo un estudio preliminar para analizar cómo el uso de la IA afecta nuestra disposición y desempeño al enfrentar desafíos intelectuales. El experimento incluyó a 1.200 participantes estadounidenses que, a través de la plataforma Prolific, debían resolver problemas de fracciones y responder preguntas de comprensión lectora similares a las del SAT.

A una parte de los participantes se les permitió utilizar un asistente de IA durante 10 minutos para ayudarles en la tarea, mientras que el resto debió trabajar sin asistencia. Luego, todos debían resolver problemas similares sin ningún tipo de ayuda tecnológica.

Resultados: menor rendimiento y confianza tras usar IA

Los hallazgos del estudio fueron claros: quienes habían utilizado la IA no solo obtuvieron peores resultados al intentar resolver los problemas sin la tecnología, sino que también mostraron mayor tendencia a abandonar antes de terminar. Además, estos participantes reportaron menos confianza en su capacidad para resolver las tareas por sí mismos.

Según los investigadores, la dependencia de la IA puede debilitar la persistencia y el esfuerzo productivo, habilidades esenciales tanto en el ámbito educativo como laboral. “Las personas no solo empeoran en las tareas, sino que también dejan de intentarlo”, señalaron en las conclusiones del estudio, pendiente de revisión por pares.

Efectos a corto y largo plazo: interrogantes abiertos

El estudio, liderado por Grace Liu de la Universidad Carnegie Mellon, solo midió los efectos a corto plazo del uso de la IA. Aún no hay datos concluyentes sobre el impacto acumulativo tras meses o años de recurrir a estas herramientas para resolver problemas. Los autores advierten que, si estos efectos persisten y se intensifican con el tiempo, podría surgir una generación de estudiantes menos dispuesta a esforzarse sin el apoyo de la tecnología.

Liu enfatizó la necesidad de futuras investigaciones para determinar la magnitud de estos efectos en escenarios a gran escala y a largo plazo. “Nuestros resultados sugieren que deberíamos ser más conscientes de cómo y cuándo se utiliza y despliega la asistencia de la IA, especialmente en contextos de aprendizaje”, explicó a CNET.

El estudio también plantea la cuestión de si el uso de la IA es comparable a otras herramientas como las calculadoras. Si bien ambas tecnologías permiten delegar tareas cognitivas, la IA generativa puede aplicarse a una amplia gama de actividades, desde la edición y la investigación hasta la toma de decisiones personales. Esto la diferencia de herramientas anteriores, que estaban diseñadas para tareas específicas.

“Creemos que es especialmente importante estudiar la externalización cognitiva a la IA, puesto que esta puede utilizarse de forma generalizada en numerosas tareas de razonamiento”, apuntó Liu.

Recomendaciones y consideraciones para el uso de IA

Los investigadores recomiendan precaución y reflexión sobre cómo se integra la IA en procesos de aprendizaje y trabajo. Si bien la IA puede servir de ayuda puntual, su uso excesivo —en especial cuando se le delegan tareas complejas de razonamiento— podría estar debilitando habilidades humanas fundamentales.

El equipo de investigación sostiene que la clave no es evitar la IA, sino diseñar y usar estas herramientas de manera responsable y consciente de sus efectos. Insisten en que los sistemas de IA deben optimizarse no solo para la utilidad a corto plazo, sino también para fortalecer las capacidades humanas que buscan complementar.

En el contexto actual, la relación entre humanos y tecnología se redefine constantemente. La advertencia de los investigadores es clara: confiar demasiado en la IA para resolver problemas puede tener consecuencias inesperadas en nuestra autonomía intelectual y nuestra disposición a enfrentar desafíos sin ayuda tecnológica.

Ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) de Estados Unidos desarrollaron una pulsera de ultrasonido capaz de captar con gran precisión los movimientos de la mano humana y transmitirlos en tiempo real a robots o entornos virtuales.

Este avance permite que una mano robótica replique exactamente los gestos de una persona, como tocar el piano, lanzar una pelota o manipular objetos digitales, tan solo con mover los dedos.

El desarrollo fue publicado en la reconocida revista Nature Electronics, bajo la dirección de Xuanhe Zhao, profesor de ingeniería mecánica en el MIT.

La pulsera tiene el tamaño de un reloj inteligente y utiliza componentes electrónicos diminutos, similares a los de un teléfono celular moderno. El sistema genera imágenes de ultrasonido cada vez que la mano realiza un movimiento.

Esas imágenes muestran el desplazamiento de los músculos y tendones de la muñeca.

Posteriormente, un algoritmo de inteligencia artificial interpreta esas imágenes y traduce los gestos, lo que permite que una mano robótica o los objetos en una pantalla respondan de forma inmediata a los movimientos realizados por el usuario.

Este dispositivo no solo destaca por su tamaño y precisión, sino también por su capacidad para ofrecer una experiencia de control intuitiva y natural, algo que muchas tecnologías anteriores no lograron.

El equipo del MIT buscó simplificar la interacción entre humanos y robots, eliminando la necesidad de cámaras externas o guantes llenos de sensores, que suelen resultar incómodos y pueden limitar la libertad de movimiento o interferir con la visión.

Gestos que se convierten en tecnología

Durante las pruebas, ocho voluntarios con diferentes tamaños y formas de mano utilizaron la pulsera para formar letras en lenguaje de señas, manipular objetos cotidianos y realizar gestos complejos.

El sistema logró registrar y predecir con mucha exactitud la posición de cada dedo. Identificó hasta 22 movimientos distintos entre dedos y pulgar.

Este nivel de detalle permitió que el control sobre la mano robótica fuera natural y fluido y acercó la experiencia a la de usar una mano real, sin cables ni dispositivos voluminosos.

Según Gengxi Lu, primer autor del trabajo, la clave radica en que la pulsera observa los tendones y músculos de la muñeca y los interpreta como si fueran los hilos invisibles que mueven los dedos de una marioneta.

Cada imagen de ultrasonido funciona como un mapa instantáneo del estado de la mano, lo que facilita una lectura precisa de cada gesto.

El algoritmo de inteligencia artificial fue entrenado con miles de registros clasificados manualmente, permitiendo identificar movimientos complejos y convertirlos en acciones exactas.

En las pruebas, la pulsera permitió que una mano robótica tocara una melodía simple en un piano de juguete o lograra encestar una pelota en un aro de escritorio, siguiendo los movimientos del usuario en tiempo real.

También posibilitó manipular objetos digitales en una pantalla, como agrandar o achicar imágenes al juntar o separar los dedos.

El futuro en la muñeca

El equipo del MIT planea reducir aún más el tamaño de la pulsera y recopilar datos de muchas más personas, con manos de diferentes formas, tamaños y características.

Con esa información, los ingenieros esperan entrenar robots humanoides para realizar tareas de alta precisión, como cirugías, manejo de herramientas en videojuegos o simuladores y hasta actividades delicadas en la vida diaria.

El proyecto contó con la colaboración de investigadores del MIT y de la Universidad de Southern California.

El financiamiento provino de agencias científicas de Estados Unidos y Singapur, como la Fundación Nacional de Ciencia, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y la Fundación Nacional de Investigación de Singapur.

Xuanhe Zhao afirmó que estas pulseras de ultrasonido podrían transformar la forma en que las personas interactúan con robots y experimentan la realidad virtual, al ofrecer controles más intuitivos y precisos para todos.

Así, la tecnología se vuelve más accesible y cercana y abre nuevas posibilidades en la robótica, la medicina, la educación y el entretenimiento digital.

Un equipo de ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentó una pulsera inteligente capaz de rastrear y digitalizar con precisión los movimientos de la mano humana. Este avance permite controlar a distancia tanto robots como entornos virtuales, abriendo nuevas posibilidades para la interacción entre personas y máquinas.

La pulsera, similar en tamaño a un reloj inteligente, utiliza tecnología de ultrasonido para ‘ver’ el interior de la muñeca. En lugar de depender de cámaras o guantes con sensores, la pulsera cuenta con pequeñas pegatinas de ultrasonido que generan imágenes detalladas de músculos, tendones y ligamentos bajo la piel.

Un algoritmo de inteligencia artificial analiza estos cambios internos y los convierte en datos digitales, capaces de identificar hasta 22 posiciones distintas de los dedos y la palma, lo que equivale a una gran variedad de movimientos complejos de la mano.

Según los investigadores, la pulsera aprende cómo se mueve cada mano en particular y puede transmitir esas mismas acciones a un robot o a un entorno virtual de forma instantánea.

¿Por qué es diferente a otros sistemas?

Los métodos tradicionales de seguimiento de manos suelen presentar limitaciones importantes:

• Las cámaras pueden ser bloqueadas por objetos o por el propio cuerpo.
• Los guantes con sensores resultan incómodos y poco naturales.
• Los sensores de señales musculares (EMG) tienden a ser poco precisos para movimientos delicados.

La pulsera del MIT supera estos problemas al analizar directamente los movimientos internos del cuerpo, sin depender de factores externos o equipos incómodos. La IA, entrenada con miles de ejemplos, interpreta en tiempo real cómo se mueven los tendones y músculos y traduce esos patrones en gestos digitales.

Como explicó Gengxi Lu, uno de los investigadores del proyecto, los tendones y músculos de la muñeca funcionan como “cuerdas que mueven marionetas (los dedos)”, de modo que, al analizar su estado interno, es posible saber con precisión cómo está posicionada la mano.

Casos de uso y pruebas realizadas

El equipo del MIT probó la pulsera en ocho voluntarios con diferentes tipos de cuerpo. El dispositivo logró predecir con precisión una amplia variedad de posiciones, desde los 26 gestos del alfabeto en lengua de señas estadounidense hasta los agarres necesarios para sostener tijeras, pelotas o lápices.

La pulsera también se utilizó para controlar entornos digitales y robots en tiempo real. En pruebas de realidad virtual, los usuarios pudieron manipular objetos virtuales, hacer zoom y mover elementos en pantalla mediante movimientos naturales de pinza o agarre. En experimentos con robots, la pulsera permitió controlar una mano robótica como si fuera una marioneta, reflejando los movimientos de los dedos del usuario a distancia.

Entre las demostraciones, los voluntarios lograron desde tocar melodías en un piano virtual hasta participar en juegos digitales como el baloncesto de escritorio, todo mediante la réplica exacta de sus movimientos por parte de la mano robótica.

Futuro y aplicaciones potenciales

Según Xuanhe Zhao, profesor en el MIT y uno de los responsables del proyecto, este sistema representa el método más avanzado para rastrear el movimiento de la mano utilizando imágenes internas. Los ingenieros consideran que la pulsera podría convertirse en una herramienta clave para la realidad virtual y aumentada, en la que el control gestual preciso es esencial.

Además, la gran cantidad de datos que recopila el dispositivo puede servir para entrenar robots humanoides en tareas que requieren destreza, como cirugías o procesos industriales complejos, permitiendo que aprendan a imitar la habilidad humana con alta fidelidad.

Este desarrollo marca un paso importante hacia una interacción más natural y eficiente entre personas y máquinas, con aplicaciones que van desde la rehabilitación médica hasta la robótica avanzada y el entretenimiento digital.

La humanidad está inmersa en una rutina: deslizar hacia arriba la pantalla del celular para ver infinitamente videos en redes sociales. Lo que parece entretenimiento casual es, según un estudio reciente de la Universidad de Stanford y el MIT, una experiencia diseñada para producir en el cerebro el mismo efecto que una máquina tragamonedas.

El fenómeno, bautizado como “Efecto Tragamonedas”, revela que el algoritmo detrás de plataformas como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts replica los mecanismos neurobiológicos de la recompensa variable, con consecuencias directas sobre la salud mental y el funcionamiento cerebral.

Cómo los videos cortos replican la lógica de las tragamonedas

El estudio “The Slot Machine Effect in Short-Form Video” (2026) analizó el comportamiento de 50.000 usuarios en cinco países y demostró que el scroll infinito de videos cortos utiliza un sistema de recompensa variable idéntico al de las máquinas de azar.

Esta dinámica se basa en la promesa de un premio incierto: la mayor parte del contenido resulta irrelevante, pero ese 10% que genera risa, sorpresa o identificación provoca un pico de dopamina, obligando al cerebro a buscar la siguiente “victoria” visual.

La psicóloga infantil Tania Johnson lo resume así: el algoritmo de los videos cortos funciona como una “tragamonedas personalizada”. Cada usuario recibe contenido ajustado a sus búsquedas, intereses y emociones, lo que refuerza la expectativa de encontrar algo estimulante en cualquier momento.

Esta incertidumbre dopaminérgica mantiene al usuario enganchado, esperando el siguiente golpe de gratificación, de la misma manera en que el jugador de un casino tira de la palanca una y otra vez.

No es una simple cuestión de voluntad, sino un asalto directo al sistema neurobiológico encargado del control de impulsos. El usuario promedio decide si un video le interesa en menos de 1,8 segundos, un ritmo que agota la corteza prefrontal, la región del cerebro responsable del autocontrol y la toma de decisiones conscientes.

La ausencia de “paradas naturales”, como los capítulos de un libro o los episodios de una serie, elimina cualquier señal para detenerse, lo que incrementa el tiempo de sesión en un 140% respecto a los formatos más largos.

Cuál es el impacto que puede tener este efecto en el cerebro humano

El estudio de MIT y Stanford encontró que tras solo 30 minutos de exposición a videos cortos, los usuarios experimentan una reducción del 22% en la retención de información de corto plazo.

El cerebro, acostumbrado a recibir estímulos rápidos y a descartar información a gran velocidad, pierde capacidad para procesar y almacenar datos relevantes. Este fenómeno se denomina “niebla cerebral” y está acompañado de fatiga de decisión, irritabilidad y dificultad para sostener la atención en actividades offline.

La psicóloga Johnson advierte que el impacto se agrava en niños y adolescentes, que atraviesan periodos críticos de desarrollo cerebral. Durante la infancia y la adolescencia, el cerebro vive fases conocidas como “el florecimiento” y “la gran reconfiguración”: en la primera, se multiplican las conexiones neuronales; en la segunda, se refuerzan o se pierden circuitos según el uso que se les dé.

El consumo excesivo de videos cortos fortalece las áreas cerebrales vinculadas a la gratificación instantánea y la búsqueda de novedad, en detrimento de habilidades como la autorregulación, el aprendizaje profundo y la concentración.

Muchos padres y profesionales reportan que sus hijos muestran mayor volatilidad emocional e irritabilidad luego de sesiones prolongadas de scroll. Además, la vida cotidiana resulta “poco estimulante” para estos jóvenes, que sienten aburrimiento al realizar actividades offline como caminar o jugar juegos de mesa, y carecen de recursos para gestionar emociones incómodas sin recurrir a la distracción digital.

La economía de la atención y la respuesta de la industria

Las plataformas defienden su modelo argumentando que ofrecen herramientas de “bienestar digital” para que los usuarios limiten su tiempo de uso. Sin embargo, el estudio del MIT sostiene que estas opciones son opcionales y están diseñadas para ser fácilmente ignoradas.

La arquitectura de las aplicaciones prioriza la retención, porque cada segundo de scroll se traduce en impresiones publicitarias y en datos de comportamiento procesados por inteligencia artificial.

En 2026, la Unión Europea y algunos estados de México comenzaron a exigir la implementación de “frenos biológicos”: pausas obligatorias de 30 segundos tras cada 15 minutos de uso ininterrumpido. Estas propuestas buscan contrarrestar la ausencia de puntos de parada que caracteriza al formato de video corto, pero la industria aún resiste cambios de fondo, ya que su modelo de negocio depende de maximizar el tiempo de pantalla.

La Teoría U, creada por el académico Otto Scharmer en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), propone una forma novedosa de liderazgo. Este enfoque integra pensamiento sistémico e innovación práctica para ayudar a individuos y organizaciones a enfrentar desafíos complejos. Desde su surgimiento, se convirtió en una herramienta para quienes buscan crear soluciones que respondan a las necesidades del presente y del futuro.

Durante marzo de 2026, Scharmer visitará Argentina junto a referentes de la Teoría U en una serie de actividades.

La visita prevé encuentros, seminarios y retiros orientados a fortalecer capacidades humanas esenciales, abrir espacios de diálogo entre sectores y generar nuevas formas de liderazgo adaptadas al contexto actual del país.

¿Qué es la Teoría U?

La Teoría U integra pensamiento sistémico e innovación frente a desafíos complejos. Propone transformar la manera de tomar decisiones y liderar, reemplazando la lógica individualista por una visión orientada al bienestar común, mediante un proceso de cinco etapas que incluye apertura a nuevas perspectivas, observación profunda, conexión con el propósito, prototipado de soluciones e institucionalización de prácticas innovadoras.

Su aplicación, utilizada en empresas, gobiernos y organizaciones sociales, busca fortalecer capacidades humanas esenciales, mejorar la cooperación y generar respuestas innovadoras a problemas actuales y futuros. La teoría busca que quienes la aplican puedan transformar la manera en la que toman decisiones, colaboran y lideran.

Scharmer es economista, profesor del MIT Sloan School y fundador del Presencing Institute. Reconocido a nivel internacional por su trabajo en liderazgo sistémico y transformación social, desarrolló la Teoría U y lidera iniciativas globales para promover el aprendizaje desde el futuro emergente. Sus proyectos movilizaron a miles de personas en más de 190 países y colaboran con organismos internacionales en la búsqueda de soluciones innovadoras a desafíos sociales y humanitarios.

La teoría propuesta por el experto permite “actualizar los sistemas operativos mentales y organizacionales para influir en procesos de transformación”, según el Presencing Institute. Este enfoque lo utilizan desde grandes empresas hasta escuelas, gobiernos y organizaciones sociales que desean pasar de una lógica individualista (centrada solo en intereses propios) a una visión más amplia, orientada al bienestar común, el cuidado del planeta y el futuro de las próximas generaciones.

La teoría se estructura en cinco movimientos. El proceso inicia con la apertura a nuevas perspectivas, dejando atrás supuestos habituales. A continuación, los participantes profundizan en la observación y el entendimiento del entorno, para luego conectar con un nivel más profundo de conciencia —estado que Scharmer denomina “presencing”, una síntesis de “presencia” y “percibir” (“sensing”). Este punto marca el acceso a posibilidades futuras todavía latentes, que, según el experto, constituyen el núcleo del liderazgo contemporáneo.

A partir de esa apertura, el proceso asciende hacia la creación de prototipos y la institucionalización de nuevas prácticas, integrando aprendizajes individuales y colectivos. La teoría se apoya en siete capacidades de liderazgo, entre ellas la habilidad de observar sin prejuicio, conectar con el propio propósito, desarrollar la empatía y articular intención, pensamiento y acción.

Scharmer sostiene que “la capacidad de pasar de reaccionar al pasado a inclinarse hacia el futuro emergente es probablemente la competencia de liderazgo más importante hoy”. y Agrega: “Si quieres generar un cambio externo, primero debes cultivar la dimensión interior. Esa es la palanca que transformará nuestras relaciones. Y si transformamos nuestras relaciones, lo transformamos todo”.

Esta perspectiva fue utilizada en la transformación de sistemas productivos, educativos, de salud y en el rediseño de políticas públicas, tanto en proyectos globales como en intervenciones locales.

Las aplicaciones concretas de la Teoría U incluyeron la creación de laboratorios de innovación junto a agencias de Naciones Unidas, el desarrollo de ecosistemas de cambio en empresas multinacionales y la facilitación de procesos de diálogo en comunidades atravesadas por conflictos o crisis. Resultados reportados en un resumen ejecutivo de MIT Sloan del libro de Scharmer que explica este método evidencian mejoras en la cooperación, la reducción de costos y la aparición de soluciones innovadoras en áreas como la salud, la alimentación y las finanzas.

El itinerario en Argentina y su importancia

En marzo de 2026, Argentina será anfitriona de un ciclo de actividades centradas en el modelo de la Teoría U y los Inner Development Goals (IDG, Objetivos de Desarrollo Interior), un marco internacional que promueve capacidades humanas para liderar y colaborar en escenarios complejos. La iniciativa es impulsada por Proyecto Ánkyra y Evolucionarias, dos organizaciones argentinas que buscan regenerar las formas de liderazgo y fortalecer el tejido social. El programa contará con la participación directa de Scharmer, quien facilitará encuentros y retiros junto a referentes locales.

El itinerario incluye tres instancias principales:

• 11 de marzo: Hub Educativo “Sembrar nuevas miradas”, orientado a la comunidad educativa, con la participación de alumnos, docentes, directivos y funcionarios. El foco estará puesto en generar una conversación diferente, escuchar al sistema desde adentro y reconectar con el sentido profundo de educar. Se llevará a cabo en el Auditorio Polo Saavedra, barrio de Saavedra, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
• 12 de marzo: Seminario de Participación Ciudadana “El Futuro que nos Llama”, que integrará una masterclass de Otto Scharmer y diálogos sectoriales sobre agricultura, salud, educación, negocios, finanzas, tecnología y gobernanza. El objetivo será crear nodos de transformación con la participación de actores de diferentes ámbitos del país. Tendrá lugar en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires.
• 12 al 14 de marzo: Retiro “Renacer. De la Interioridad al Cambio Sistémico”, núcleo del itinerario, reunirá a 200 personas de distintas generaciones y sectores. Esta experiencia busca fortalecer la dimensión humana del liderazgo, la calidad de los vínculos y la toma de decisiones colectivas. La experiencia será en la localidad de Open Door, Luján.

La propuesta se apoya en la idea de hacer una pausa, revisar la mirada y fortalecer las capacidades internas para enfrentar los desafíos actuales. El itinerario apuesta a que la juventud asuma un rol protagónico como impulsora de espacios de encuentro, diálogo y regeneración, invitando a otros sectores a sumarse a la construcción de nuevas formas de liderazgo.

El marco conceptual articula la Teoría U de Otto Scharmer y los IDG, promoviendo una transformación que trasciende lo individual y busca impacto sistémico. Durante una teleconferencia realizada en 2025, en la que participaron más de 700 representantes de diversas organizaciones de todo el país, Scharmer planteó una pregunta que sintetiza el enfoque del itinerario: “Si Argentina fuera un ser vivo que pudiera sentir, ¿qué sentiría ahora mismo?”.

La iniciativa, que surge de la convicción de que las formas tradicionales de liderar y decidir ya no resultan suficientes, busca abrir una conversación que continúe más allá de estos encuentros.

La tecnología redefine la atención de la población mayor, pero la verdadera transformación solo llegará cuando las políticas públicas pasen de lo curativo a lo preventivo y la inclusión digital permita reducir desigualdades en el acceso a la salud y el bienestar, según coincidieron expertos durante un podcast especial de MIT Technology Review Brasil.

El envejecimiento poblacional en Brasil se potencia por fenómenos globales. André Metze, consultor internacional en economía de la salud, indicó que países en desarrollo enfrentan una mortalidad prematura por enfermedades crónicas que reduce la esperanza de vida en promedio entre 10 y 15 años respecto a las naciones desarrolladas, lo que agrava la urgencia de políticas preventivas y estrategias de integración tecnológica.

Cómo ha sido la revolución tecnológica y su impacto en el envejecimiento

Michel Daud, director médico de Próspera Saúde, trazó una cronología del cambio. En 1990, la tecnología sanitaria aún se limitaba al diagnóstico y tratamiento. Con la llegada de internet y la globalización, la conectividad alteró hábitos y rutinas, transformando tanto la vida social como profesional.

Las personas mayores ahora participan en redes sociales, videollamadas y grupos en línea, lo que modera el riesgo de aislamiento y contribuye a mantener la conexión familiar y de amistad a pesar de la distancia.

Metze señaló que, antes de la era digital, el envejecimiento dependía de apoyos presenciales y la infraestructura física. La brecha por movilidad y acceso inducía aislamiento. Hoy las herramientas digitales amplían el “grado de libertad” y la autonomía de las personas mayores: desde wearables para monitoreo de la salud (como la frecuencia cardíaca y niveles de glucosa) hasta la telemedicina y los recordatorios digitales.

Ambos expertos subrayaron el desafío actual: la alfabetización digital como condición para el acceso equitativo. En países desarrollados, la transición es más veloz, pero en sociedades de ingresos medios y bajos, la brecha se amplía. “La tecnología facilita mucho, pero si no se universaliza su acceso, aumentan las desigualdades”, advirtió Metze en MIT Technology Review Brasil.

Por qué es nececesario aprovechar los datos médicos

Daud remarcó que la prevención permanece relegada tanto en la formación médica como en los sistemas de salud. “Estamos guiados a diagnosticar y tratar enfermedades, pero no existe una estrategia sistemática de prevención”, declaró.

A nivel de aseguradoras y del Sistema Único de Salud (SUS), la gestión de bases de datos no se aprovecha plenamente para la vigilancia preventiva y la identificación de grupos de alto riesgo, pese a que los datos permitirían diseñar intervenciones focalizadas.

El director médico relató experiencias de hace quince años, cuando era posible identificar a los pacientes de mayor costo y diseñar estrategias, aunque de forma menos tecnológica que ahora. Hoy, gracias al análisis de datos, la oportunidad de actuar es superior, pero en Brasil “la prevención y la promoción de la salud siguen en estado básico”, alertó Daud.

Metze destacó las “tecnologías de la edad” como tendencia. El potencial de los análisis de big data y los historiales clínicos electrónicos permite compartir información de un paciente entre distintos operadores de salud, facilitando planes efectivos de promoción, prevención y reducción de costos.

Cuáles son las claves tecnológicas para reducir la brecha de atención sanitaria

El derecho al acceso digital se convierte en condición necesaria para la equidad. Metze enfatizó que solo con políticas públicas que subsidien dispositivos, internet y formación digital podrá democratizarse la inclusión. “No puede asumirse que toda persona mayor puede comprar una tableta, un smartphone y costear internet”, explicó.

Criticó la falta de interfaces accesibles para mayores: el problema “no radica en la dificultad de la tecnología, sino en su diseño excluyente”. Propuso que las empresas deben invertir en soluciones adaptadas: fuentes grandes, comandos por voz y recursos de asistencia específicos que permitan navegar sin barreras.

Entre los riesgos, ambos expertos resaltaron la vulnerabilidad a fraudes digitales. En Brasil y Estados Unidos, las personas mayores constituyen las principales víctimas de estafas en línea. Según Metze, la seguridad digital y la educación contra el fraude deben ser pilares de cualquier estrategia de inclusión de este colectivo.

Asimismo, el aislamiento social y la salud mental ocupan un lugar prioritario. Las plataformas virtuales pueden reducir la soledad, un problema detectado incluso entre nonagenarios seguidos por la antropóloga Miriam Goldenberg desde 2015, quien identificó que para este grupo “sentirse útiles y mantener relaciones” es aún más relevante que el propio estado de salud.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado una plataforma de impresión 3D multimaterial capaz de fabricar un motor eléctrico funcional en apenas tres horas y por menos de un dólar.

Este avance podría transformar la producción de componentes electrónicos, reduciendo costos y tiempos de espera en industrias como la robótica, la automoción y la medicina.

Impresión 3D multimaterial: la clave de la innovación

La fabricación tradicional de motores eléctricos suele requerir procesos complejos, maquinaria especializada y una cadena de suministro internacional. El nuevo sistema del MIT apuesta por un enfoque radicalmente distinto: utiliza una impresora 3D equipada con cuatro extrusores distintos, cada uno adaptado para procesar diferentes materiales funcionales, como conductores eléctricos y materiales magnéticos.

Este método permite imprimir, capa por capa, todos los componentes necesarios para un motor eléctrico en una sola sesión de trabajo. Solo se requiere un paso adicional de magnetización para que el motor esté plenamente operativo. El costo total de los materiales utilizados apenas llega a los 50 centavos de dólar por dispositivo.

Un motor funcional fabricado en tiempo récord

El primer logro concreto del equipo fue la impresión de un motor lineal, un tipo de motor que genera movimiento en línea recta y que se usa en aplicaciones como robots, sistemas ópticos y cintas transportadoras. El proceso de impresión duró alrededor de tres horas, tras lo cual solo fue necesario magnetizar los componentes magnéticos para completar el ensamblaje.

El motor 3D-impreso no solo igualó, sino que superó el rendimiento de modelos fabricados con métodos convencionales, logrando una fuerza de actuación varias veces superior a la de motores lineales hidráulicos comunes. El único paso de postprocesamiento fue la magnetización, lo que simplifica notablemente la producción respecto a los métodos tradicionales que requieren varias etapas y múltiples materiales.

Desafíos técnicos y soluciones innovadoras

Para lograr este avance, el equipo del MIT debió superar importantes retos de ingeniería. Cada extrusor fue diseñado para equilibrar las propiedades y limitaciones de su material correspondiente. Por ejemplo, los materiales conductores debían solidificarse sin exceso de calor ni luz ultravioleta, para no dañar el aislante, mientras que las tintas conductoras requerían sistemas de extrusión por presión, muy distintos a los empleados para filamentos o pellets.

La plataforma incorpora sensores estratégicamente ubicados y un novedoso sistema de control para garantizar que cada extrusor sea manipulado con precisión por brazos robóticos y que las capas de material se alineen perfectamente. Incluso pequeños desajustes pueden afectar el rendimiento final del motor, por lo que la exactitud en la deposición de materiales fue crucial.

Futuro de la fabricación electrónica y democratización tecnológica

El equipo de investigación, liderado por el científico Luis Fernando Velásquez-García, considera que este desarrollo solo es el principio. La visión a largo plazo es integrar aún más procesos en la impresión 3D, como la magnetización, y ampliar la producción a motores rotativos y dispositivos electrónicos más complejos.

La posibilidad de fabricar motores eléctricos y otros componentes electrónicos directamente en el lugar donde se necesitan, sin depender de largos tiempos de espera y costosos envíos, podría revolucionar la industria manufacturera. Además, la reducción de residuos y la personalización inmediata abre la puerta a una producción más sostenible y accesible para empresas de todos los tamaños.

El avance del MIT demuestra que la impresión 3D multimaterial no solo es viable para piezas simples, sino que puede competir en rendimiento y costo con los métodos industriales más avanzados, marcando el inicio de una nueva era en la fabricación de dispositivos electrónicos.

Una de las maneras más efectivas de mejorar nuestra comunicación y nuestro liderazgo es comprender qué dice la ciencia sobre cómo funciona el cerebro humano y cómo se generan los comportamientos. No para aplicar recetas rápidas, sino para entender el porqué de ciertas herramientas que, bien usadas, funcionan mejor que otras. Cuando hablamos de ciencia, nos referimos especialmente a la neurociencia y a las ciencias del comportamiento, disciplinas que nos ayudan a tomar mejores decisiones y a liderar con mayor conciencia.

Un primer punto clave es asumir que nuestro cerebro está profundamente condicionado por miles de años de evolución. Frente a lo nuevo o incierto —territorio habitual del liderazgo y la comunicación— activa automáticamente mecanismos de supervivencia como la lucha, la huida o el congelamiento. En ese estado, el cerebro libera cortisol y adrenalina, prioriza el riesgo por sobre la oportunidad y se enfoca más en las carencias que en el crecimiento.

La neurocientífica Tara Swart, profesora del MIT, explica que el 95% del funcionamiento cerebral es inconsciente y solo un 5% consciente. Pero es precisamente en ese pequeño margen donde podemos intervenir, entrenando la corteza prefrontal a través de prácticas como la meditación, el mindfulness o la respiración consciente. Desde allí es posible tomar decisiones más calmas y performar mejor. Un ejemplo reciente es el de la patinadora olímpica Ayleen Liu, quien volvió a competir tras dos años de inactividad y logró la primera medalla de oro para EEUU en su disciplina, apoyándose en el propósito, el disfrute y el estado de flow.

La buena noticia es que el cerebro puede entrenarse. Podemos salir del modo automático y fortalecer una forma de liderazgo más enfocada, productiva y capaz de atravesar la dificultad sin perder claridad ni perspectiva de futuro.

Además, el cerebro no distingue del todo entre lo real y lo imaginado. Lo comprobamos cuando una película nos genera miedo o emoción, aun sabiendo que es ficción. Esta misma lógica opera a favor: la neuroplasticidad existe a cualquier edad. La visualización positiva, la respiración consciente y los pensamientos repetidos fortalecen conexiones neuronales de manera similar a las experiencias reales. Por eso, entrenar escenarios futuros o dejar de contarnos historias catastróficas no es ingenuidad: es una estrategia mental eficaz.

Investigaciones como las de Richard Davidson, en la Universidad de Wisconsin, muestran que ocho semanas de entrenamiento en mindfulness producen cambios medibles en el cerebro. Lo que parece intangible —más foco, más escucha, más calma— tiene un correlato físico. En la práctica, esto implica que un líder puede regular su química cerebral antes de una negociación difícil o que un ejercicio cotidiano de gratitud ayuda a reducir el cortisol y a generar oxitocina, la hormona de la confianza.

Comunicar desde la conciencia

Entrenar el cerebro no alcanza si no se transforma también la forma de comunicar. Las organizaciones funcionan a través de conversaciones: presentar ideas, coordinar equipos, aprobar o rechazar proyectos. Liderar es, en gran parte, comunicar.

Cuando los líderes comunican desde la supervivencia, transmiten ansiedad. Cuando lo hacen desde la conciencia, generan coherencia y dirección. La neurociencia muestra que las personas buscan pertenencia y propósito como la forma más alta de la seguridad. Aquí el storytelling se vuelve una herramienta estratégica: las historias son el formato natural del cerebro para procesar información con emoción. Activan múltiples áreas cerebrales y generan adhesión, confianza y sentido.

El encuadre también importa. Un desafío presentado como oportunidad, una metáfora o una experiencia personal tienen mucho más impacto que una consigna técnica. Algunas historias, además, liberan oxitocina, favoreciendo la empatía y la cooperación. Mientras el cortisol aísla, la oxitocina conecta.

Hacia un nuevo liderazgo

El desafío del liderazgo contemporáneo no es solo organizar tareas, sino pasar del cortisol a la oxitocina, de la reacción a la construcción. No se trata de fórmulas mágicas, sino de un trabajo sostenido que combine autogestión emocional, neurociencia y comunicación estratégica.

En un contexto de crisis, fatiga laboral y cambios acelerados, las organizaciones necesitan líderes capaces de generar sentido y cultura. No héroes solitarios, sino sherpas para aventuras transformadoras: comunicadores conscientes que regulan sus emociones y construyen relatos que orientan, inspiran y sostienen el propósito colectivo.

Mariana Jasper, consultora en Estrategia y StorytellingFlorencia Bondorevsky, experta en Neurociencia del Bienestar

Jasper es consultora en Estrategia y Storytelling y Bondorevsky es experta en Neurociencia del Bienestar

Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts han logrado aislar y precisar las señales climáticas que dejan grandes incendios forestales y erupciones volcánicas en el sistema atmosférico, capaces de alterar notablemente la temperatura global.

Utilizando un novedoso enfoque estadístico, los especialistas descartan que tres de los eventos naturales más extremos de las últimas décadas ‒la erupción del Monte Pinatubo (1991), los incendios australianos (2019-2020) y la erupción del Hunga Tonga (2022)‒ estuvieran detrás de la aceleración del calentamiento global de superficie que marcan los registros recientes, atribuyendo el fenómeno directamente a la influencia humana, según revela el estudio publicado por el MIT en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Incendios y volcanes alteran la estratosfera: mediciones y parámetros sin precedentes

La investigación del MIT documenta tres episodios extraordinarios que, por su magnitud y características, constituían candidatos óptimos para detectar variaciones térmicas a gran escala. La erupción del Monte Pinatubo expulsó un estimado de 20 millones de toneladas de aerosoles volcánicos a la estratosfera, el mayor volumen registrado por sensores satelitales hasta esa fecha.

Durante los incendios forestales de Australia, el humo llevado por los vientos ascendió y situó aproximadamente un millón de toneladas de partículas en la troposfera superior y la propia estratosfera. La erupción submarina del Hunga Tonga, por su parte, originó la mayor explosión atmosférica monitoreada por medios satelitales, inyectando casi 150 millones de toneladas de vapor de agua por encima de la tropopausa.

Al evaluar datos satelitales de temperatura atmosférica recolectados desde 1979 por la Unidad de Sondeo Estratosférico (SSU) y las Unidades de Sondeo de Microondas (MSU y MSU Avanzada), el equipo de Yaowei Li, ex investigador postdoctoral y actual científico visitante del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias del MIT, se propuso despejar la “señal” atribuible a estos sucesos, minimizando primero el ruido inducido por la variabilidad natural y las tendencias a largo plazo.

Las cifras de récord son inequívocas. La Organización Meteorológica Mundial acredita que los años 2023, 2024 y 2025 han sido los tres más cálidos de la serie instrumental, y que los últimos 11 años constituyen la seguidilla anual más calurosa registrada. Estas anomalías se deben, advierte, al predominante impacto de las emisiones humanas de gases de efecto invernadero acumuladas durante siglos de industrialización.

El enfoque del MIT consistió en eliminar de los datos las tendencias debidas al incremento antropogénico de dióxido de carbono y otros gases de invernadero. Quitados estos efectos, los investigadores depuraron además el impacto de fenómenos internos del sistema climático como El Niño y La Niña ‒ciclos irregulares multianuales que alteran la temperatura planetaria– así como la oscilación de aproximadamente 11 años del ciclo solar sobre la radiación terrestre.

Del análisis resultó un conjunto de datos en el que cualquier variación térmica residual podía atribuirse razonablemente a los tres eventos naturales seleccionados. En esa secuencia depurada, los especialistas detectaron la huella de cada fenómeno.

Tras la erupción del Monte Pinatubo, la temperatura global de la troposfera experimentó un enfriamiento de hasta 0,7 °C durante más de dos años. El enfriamiento respondió a la capacidad reflectora de los aerosoles de sulfato volcánico dispersados en la estratosfera, que redirigieron hacia el espacio una fracción significativa de la radiación solar. Al mismo tiempo, la estratosfera se calentó, dado que esos mismos aerosoles retuvieron parte del calor infrarrojo emitido por la superficie terrestre.

Sobre los incendios forestales australianos (2019-2020), el estudio revela que las partículas de humo generaron un calentamiento estratosférico global de hasta 0,77 °C, persistente durante alrededor de cinco meses. Esa señal térmica se concentró en la estratosfera y no resultó detectable en la troposfera a escala global. El autor principal, Li, aporta una clave física sobre este fenómeno: “El humo de incendios forestales está compuesto por partículas de color oscuro capaces de absorber eficientemente la radiación solar. Por esa razón, incluso una cantidad relativamente pequeña de partículas puede causar un calentamiento drástico”. La diferencia química de estas partículas respecto a los aerosoles de sulfato volcánico resulta decisiva en la forma en que modifican la radiación atmosférica.

Para la erupción del volcán submarino Hunga Tonga (2022), los datos del MIT señalan lo opuesto: el vapor de agua lanzado masivamente a la estratosfera generó un efecto de enfriamiento en la estratosfera media y superior hasta de medio grado Celsius, prolongándose el fenómeno durante varios años, sin manifestar tampoco incidencia en la troposfera.

La conclusión que extrae el equipo liderado por Yaowei Li junto a Susan Solomon –profesora del MIT y una de las referencias mundiales en química atmosférica– es que, aunque incendios forestales y volcanes pueden provocar notables alteraciones en las capas altas de la atmósfera, su influencia en la temperatura superficial ha resultado, para los eventos estudiados, escasa o nula en los dos años subsiguientes a su aparición.

“El enfriamiento global de la troposfera y la superficie causado por el Pinatubo fue claro y persistente. Sin embargo, tanto los incendios australianos como Hunga Tonga no produjeron una señal troposférica robusta y globalmente detectable en ese lapso”, detalla Li.

Por tanto, los autores consideran excluidos estos fenómenos como responsables del aumento de temperatura superficial observado en los últimos años, reforzando la interpretación dominante sobre el papel central de las actividades humanas.

El propio Li lo expresa: “Comprender las respuestas del clima a los factores naturales es esencial para que podamos interpretar el cambio climático antropogénico”. Según su análisis, si la aceleración reciente en el calentamiento terrestre no puede explicarse por volcanes ni grandes incendios, “debe haber otros factores”, y la evidencia apunta de forma consistente hacia la acción humana.

La metodología para distinguir señales en el sistema climático

Llegar a estas conclusiones requirió una estrategia estadística precisa. El procedimiento se basó en comparar intervalos antes y después de los sucesos clave, usando registros satelitales entre 1986 y la actualidad, y buscando no solo tendencias a largo plazo, sino variaciones abruptas difícilmente atribuibles al azar o a oscilaciones internas. Para cada evento, se identificaron “saltos” coincidentes en el tiempo con la erupción o el incendio, y se descartaron hipótesis alternativas mediante el modelado de fenómenos de fondo como El Niño, La Niña y la variabilidad solar.

La comparación con estudios previos confirmó la eficacia del método. En el caso del Pinatubo, la magnitud y patrón del enfriamiento troposférico y el calentamiento estratosférico coincide con lo reportado por múltiples investigaciones internacionales, lo que otorga validez adicional a los hallazgos respecto a los incendios australianos y a Hunga Tonga, menos estudiados hasta la fecha.

Susan Solomon, profesora Lee y Geraldine Martin de Estudios Ambientales y Química en el MIT, junto con Benjamin Santer y David Thompson (Universidad de East Anglia, Universidad Estatal de Colorado) y Qiang Fu (Universidad de Washington), completan el equipo de autores, que destaca en sus conclusiones la potencia de la nueva metodología para cuantificar, por primera vez, la fuerza del impacto de estos eventos a distintos niveles atmosféricos.

La serie de temperaturas globales sitúa al sistema climático terrestre en un contexto de emergencia. El propio artículo del MIT subraya que el planeta se calienta “debido principalmente a las actividades humanas que han emitido enormes cantidades de gases de efecto invernadero a la atmósfera durante siglos".

Este campo de estudio, sintetizan los autores, gana relevancia en un escenario donde emergen eventos cada vez más “extraordinarios y muy singulares” por la naturaleza y altitud de los materiales inyectados. Como resume Li: “Al final, descubrimos que el humo de los incendios forestales provocó un calentamiento muy intenso en la estratosfera, ya que estos materiales son químicamente muy diferentes del sulfato. Son partículas de color oscuro, lo que significa que absorben eficazmente la radiación solar. Por lo tanto, una cantidad relativamente pequeña de partículas de humo puede causar un calentamiento drástico”.

El equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) logró identificar cómo separar el impacto de grandes fenómenos naturales en la atmósfera, permitiendo analizar el efecto específico de episodios como la erupción del Monte Pinatubo en 1991, los incendios forestales en Australia entre 2019 y 2020, y la erupción submarina del volcán Hunga Tonga en el Pacífico Sur en 2022. Según informó el propio MIT en las ‘Actas de la Academia Nacional de Ciencias’, estos tres eventos influyeron en la temperatura de la estratosfera y presentaron patrones mensurables, contribuyendo a un mejor entendimiento de cómo ciertos fenómenos naturales alteran los sistemas climáticos globales.

Según detalló el MIT, tanto los volcanes como los grandes incendios forestales pueden liberar millones de toneladas de gases y partículas en la atmósfera, potenciando alteraciones a escala planetaria. Hasta la fecha, disentir el efecto de cada uno de estos episodios dentro de un contexto climático complejo resultaba comparable a tratar de identificar una voz individual en medio del bullicio de un vestíbulo concurrido. El nuevo enfoque desarrollado por los investigadores facilitó distinguir la “señal” relacionada con cada catástrofe natural, separándola del “ruido” generado por múltiples factores atmosféricos.

El equipo descubrió que estos tres eventos excepcionales provocaron perturbaciones notables en la estratosfera, aunque cada uno mostró efectos particulares. La investigación evidenció que el Monte Pinatubo mostró una combinación de enfriamiento troposférico y calentamiento estratosférico, mientras que los incendios australianos y la erupción del Hunga Tonga causaron cambios notables en la temperatura de la estratosfera, pero no dejaron una huella robusta a nivel global en la troposfera durante los dos primeros años posteriores. Estas diferencias en el comportamiento térmico permiten a la ciencia refinar la interpretación de los procesos climáticos y el impacto de actividades humanas, especialmente en la aceleración reciente del calentamiento superficial.

El estudio encabezado por Yaowei Li, antiguo investigador posdoctoral y actual científico visitante en el Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias del MIT, remarcó la necesidad de analizar las respuestas del clima a los forzamientos naturales para interpretar con mayor precisión los cambios inducidos por actividades humanas. Li afirmó: “Comprender las respuestas climáticas a los forzamientos naturales es esencial para interpretar el cambio climático antropogénico”. Apuntó, además, que según los registros obtenidos, ni los incendios en Australia ni la erupción del Hunga Tonga parecen haber incidido directamente en el incremento del calentamiento global superficial registrado en los últimos años, lo que indica la posible existencia de otros factores responsables.

La Organización Meteorológica Mundial, citada por el MIT, confirmó que los años 2023, 2024 y 2025 figuran entre los tres más calurosos jamás registrados, y advirtió que los últimos 11 años fueron los más cálidos de la historia. De acuerdo con el MIT, el incremento de la temperatura mundial se origina principalmente en las emisiones humanas acumuladas de gases de efecto invernadero durante siglos, aunque las catástrofes naturales también producen emisiones a gran escala que podrían influir en las tendencias climáticas.

Entre las emisiones naturales que examina el estudio figuran los gases de azufre, vapor de agua y partículas de humo liberadas por volcanes e incendios, junto con la generación masiva de aerosoles durante erupciones excepcionales como la del Pinatubo, que liberó cerca de 20 millones de toneladas de aerosoles en la estratosfera. Los incendios en Australia depositaron aproximadamente 1 millón de toneladas de humo en la estratosfera y la troposfera superior, mientras que el volcán Hunga Tonga lanzó cerca de 150 millones de toneladas de vapor de agua a la atmósfera alta, lo que representa la explosión atmosférica más contundente medida por satélite.

De acuerdo con el MIT, el equipo buscó determinar si estos sucesos podían modificar las temperaturas globales de forma detectable y desarrolló un método basado en la relación señal-ruido. El procedimiento consistió en eliminar del análisis otras influencias en la temperatura global, como los gases antropogénicos de efecto invernadero, los ciclos volcánicos comunes y la variabilidad interna debida a fenómenos como El Niño y La Niña, así como las variaciones del ciclo solar de 11 años. Mediante el uso de datos de sensores satelitales —la Unidad de Sondeo Estratosférico (SSU) y unidades de Microondas MSU y avanzadas— desde 1986, lograron aislar las señales térmicas específicas de cada catástrofe natural.

La investigación recogió tendencias persistentes de calentamiento en la troposfera y enfriamiento en la estratosfera durante décadas, atribuibles en su mayoría a los gases de efecto invernadero originados por la actividad humana. Una vez suprimidas las tendencias largas y otras variables naturales, la variabilidad residual permitió al equipo detectar con mayor claridad los efectos de los tres episodios.

El análisis mostró que el Monte Pinatubo provocó una disminución de hasta 0,7 grados Celsius en la temperatura de la troposfera global durante al menos dos años posteriores a la erupción. Los aerosoles de sulfato reflejaron parte de la radiación solar de regreso al espacio, contribuyendo al enfriamiento de la superficie, mientras que la estratosfera experimentó calentamiento por la absorción de radiación emitida desde la Tierra. Este patrón fue confirmado por otros estudios y refuerza la validez del enfoque empleado por el MIT.

Respecto a los incendios forestales en Australia, los investigadores observaron que las partículas de humo elevaron la temperatura de la estratosfera global en hasta 0,77 grados Celsius, efecto que persistió por aproximadamente cinco meses sin una alteración medible en la troposfera. Sobre el evento del Hunga Tonga, la inyección masiva de vapor de agua a la estratosfera mostró un calentamiento estratosférico, aunque tampoco resultó en un cambio significativo en la troposfera a nivel mundial durante los dos años siguientes.

El análisis minucioso de estos patrones, de acuerdo con lo publicado por el MIT, amplía la comprensión de la comunidad científica sobre la complejidad de las respuestas atmosféricas frente a fenómenos naturales y su papel en la evolución de las tendencias globales de temperatura. El trabajo también sirve de referencia para identificar y distinguir las contribuciones del calentamiento causado por el ser humano, frente a las alteraciones que pueden inducir catástrofes naturales excepcionales.

Una investigación del Centro para la Comunicación Constructiva (CCC) del MIT advierte que los modelos de lenguaje más avanzados presentan sesgos, lo que afecta la calidad de las respuestas que reciben personas con menor dominio del inglés, bajo nivel educativo o que residen fuera de Estados Unidos. Esta brecha amenaza con intensificar la desigualdad en el acceso global a la información.

Chatbots e IA: ¿realmente democratizan el acceso a la información?

El auge de los modelos de lenguaje extenso (LLM) como GPT-4 de OpenAI, Claude 3 Opus de Anthropic y Llama 3 de Meta generó la expectativa de una revolución en el acceso equitativo al conocimiento. Estas herramientas, promovidas como aliadas para democratizar la información, prometen una interfaz intuitiva y universal, sin importar el origen o nivel educativo del usuario.

Sin embargo, el estudio presentado por el CCC del MIT en la Conferencia AAAI de Inteligencia Artificial revela una realidad preocupante: los sistemas de IA tienden a ofrecer respuestas menos precisas y veraces a quienes más podrían beneficiarse de ellos.

Según la autora principal, Elinor Poole-Dayan, “esa visión no puede hacerse realidad sin garantizar que los sesgos del modelo y las tendencias perjudiciales se mitiguen de forma segura para todos los usuarios, independientemente de su idioma, nacionalidad u otros datos demográficos”.

Bajo rendimiento sistemático y sesgo en los asistentes de IA

Para evaluar el desempeño de los chatbots, los investigadores analizaron cómo respondían tres de los modelos más avanzados a preguntas extraídas de dos conjuntos de datos: TruthfulQA (que mide la veracidad) y SciQ (que evalúa la precisión en ciencias). A cada consulta se le añadió una breve biografía del usuario, variando el nivel educativo, dominio del inglés y país de origen.

Los resultados fueron claros: la precisión de las respuestas disminuyó significativamente cuando las preguntas provenían de usuarios con menor educación formal, bajo dominio del inglés o procedentes de países fuera de Estados Unidos.

Es pertinente indicar que la caída fue aún más marcada en personas que reunían varias de estas características, quienes recibieron respuestas de menor calidad y veracidad.

El estudio también identificó diferencias notables en función del país. Por ejemplo, Claude 3 Opus mostró un rendimiento inferior con usuarios de Irán en comparación con los de Estados Unidos, incluso cuando tenían niveles educativos equivalentes.

Negativas, lenguaje condescendiente y trato desigual

Uno de los hallazgos más sorprendentes fue la frecuencia con la que los modelos se negaron a responder preguntas a usuarios vulnerables. Claude 3 Opus, por ejemplo, se negó a responder casi el 11% de las preguntas formuladas por usuarios con bajo nivel educativo y que no eran angloparlantes nativos, frente a solo el 3,6% en el grupo de control sin biografía del usuario.

Además, los investigadores detectaron casos de lenguaje condescendiente o incluso burlón en las respuestas. Claude respondió de manera paternalista el 43,7% de las veces a usuarios con menor nivel educativo, mientras que esa cifra no superó el 1% para usuarios con mayor formación.

En algunos casos, el modelo imitó un inglés deficiente o empleó un dialecto exagerado, y evitó responder ciertas preguntas técnicas o científicas para usuarios de Irán o Rusia.

Jad Kabbara, investigador y coautor, señaló: “Observamos la mayor disminución de la precisión en el usuario que no es hablante nativo de inglés y tiene un nivel educativo más bajo”. Kabbara advirtió que estos efectos negativos “se agravan de forma preocupante”, lo que puede propagar desinformación entre quienes menos recursos tienen para detectarla.

Implicaciones sociales y el riesgo de perpetuar desigualdades digitales

Los resultados del MIT reflejan patrones de sesgo sociocognitivo previamente documentados en humanos. Las percepciones de menor competencia hacia hablantes no nativos de inglés o personas con menos estudios también se manifiestan en la evaluación de los chatbots, lo que implica que la tecnología puede reproducir y amplificar prejuicios existentes.

Deb Roy, directora del CCC y coautora del informe, resalta la importancia de “evaluar continuamente los sesgos sistemáticos que pueden infiltrarse discretamente en estos sistemas, generando perjuicios injustos para ciertos grupos sin que ninguno de nosotros seamos plenamente conscientes”.

Las implicaciones son aún mayores considerando las nuevas funciones de personalización, como la memoria de usuario en ChatGPT, que pueden incrementar el riesgo de trato desigual a grupos históricamente marginados.

Elinor Poole-Dayan advierte: “Nuestros hallazgos sugieren que, en realidad, podrían exacerbar las desigualdades existentes al proporcionar sistemáticamente información errónea o negarse a responder consultas a ciertos usuarios”.

La divulgación formal de incidentes de seguridad relacionados con asistentes digitales avanzados se limita a una pequeña fracción de los agentes disponibles en el mercado, y solo cinco de los treinta agentes de inteligencia artificial evaluados han publicado información sobre problemas o preocupaciones en este ámbito. Según informó la Universidad de Cambridge a través de su publicación en los Informes y Actas de Cambridge, esta práctica pone en evidencia la brecha existente entre el desarrollo de nuevos productos basados en inteligencia artificial y la implementación de sistemas de transparencia y documentación de riesgos que los acompañen desde su lanzamiento.

El estudio, dirigido por el Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia de Cambridge y encabezado por el investigador Leon Staufer, analizó treinta de los principales agentes de inteligencia artificial, abarcando modelos líderes en chat, navegación web y automatización de flujos de trabajo, tanto de Estados Unidos como de China. El medio de Cambridge detalló que el equipo tuvo en cuenta información pública y comunicación directa con los desarrolladores, lo que permitió identificar que solamente cuatro de los agentes evaluados cuentan con fichas de sistema formales y públicas. Esta documentación incluye niveles de autonomía, descripciones de comportamiento y análisis de riesgo para situaciones concretas, elementos fundamentales para cualquier usuario o compañía que desee comprender las implicaciones de seguridad de implementar estos agentes en su entorno.

De acuerdo con los hallazgos publicados por los investigadores, la mayoría de los desarrolladores de inteligencia artificial tienden a compartir ampliamente información sobre las capacidades y características funcionales de sus bots, pero omiten divulgar datos sobre las medidas de seguridad aplicadas o los resultados de evaluaciones, tanto internas como de terceros. El estudio muestra que 25 agentes de los 30 analizados no ofrecen a los usuarios resultados de pruebas internas de seguridad, mientras que 23 de ellos tampoco facilitan datos de pruebas de terceros, lo cual dificulta una evaluación independiente y rigurosa de los potenciales riesgos asociados.

El índice utilizado por este equipo —AI Agent Index— incluye criterios como disponibilidad pública, facilidad de uso y valoración de mercado superior a 1.000 millones de dólares estadounidenses. Esta iniciativa, realizada en colaboración con el MIT, la Universidad de Stanford y la Universidad Hebrea de Jerusalén, verificó información en 1.350 campos para los treinta bots de IA más relevantes, al día hasta el cierre de 2025. Alrededor del 80% de los agentes de la muestra fueron lanzados o actualizados de manera significativa durante los últimos dos años, reflejando la rapidez con la que evoluciona el sector. Sin embargo, según enfatizó el medio universitario, este avance está acompañado por un proceso de documentación que resulta “peligrosamente retrasado” respecto a los riesgos potenciales.

Según ha advertido Staufer, en muchos casos los desarrolladores consideran que cumplen los requisitos de seguridad porque centran sus esfuerzos de evaluación en el modelo de lenguaje principal que da soporte al agente. Sin embargo, “los comportamientos críticos para la seguridad de la IA surgen de la planificación, las herramientas, la memoria y las políticas del propio agente, no solo del modelo subyacente, y muy pocos desarrolladores comparten estas evaluaciones”. De los trece agentes identificados con niveles de autonomía cercanos al máximo, únicamente cuatro han hecho públicos análisis de seguridad específicos para el bot en cuestión.

Los navegadores web impulsados por inteligencia artificial aparecen como el tipo de agente donde la falta de información de seguridad es mayor: el 64% de los campos relacionados con seguridad en el índice carecen de datos reportados para estos bots. Estos navegadores, diseñados para operar en la web de manera autónoma imitando el comportamiento humano, pueden completar tareas tan diversas como comprar boletos de acceso limitado o monitorizar subastas en línea. Tras los navegadores, los agentes destinados a la gestión de tareas empresariales presentan un 63% de omisión en los campos relacionados con seguridad, según la investigación de Cambridge. Los agentes de chat, con un 43% de omisión, cierran esta tendencia al alza en la falta de documentación.

De acuerdo con el investigador principal, la ausencia de normas claras sobre la conducta de los agentes de IA en la web contribuye también a la opacidad existente. Actualmente, la mayoría de los agentes no notifican a los usuarios finales ni a terceras partes que son sistemas de inteligencia artificial. Únicamente tres informes de la muestra mencionan marcas de agua en los archivos generados, lo que permite identificarlos como contenidos producidos por IA. La actualización del índice también documenta que al menos seis agentes emplean de manera explícita técnicas de código y el uso de direcciones IP que imitan las acciones de un humano, con el fin de acceder a sitios y evitar bloqueos anti-bots.

Staufer advierte que los administradores de sitios web se enfrentan así a la imposibilidad de diferenciar entre tráfico legítimamente humano y el proveniente de agentes automatizados o bots, lo que repercute directamente en procesos como compras por internet, llenado de formularios, reservas de servicios o la extracción masiva de datos. Según publicó la Universidad de Cambridge, esta confusión tiene efectos en la protección de derechos de autor, la privacidad de la información y la integridad de la experiencia digital de los usuarios.

La dependencia de la mayoría de los agentes hacia modelos básicos concretos, como GPT, Claude o Gemini, sugiere una fuerte concentración de poder en pocas plataformas, lo que, en palabras de Staufer, “crea posibles puntos únicos de fallo. Un cambio de precio, una interrupción del servicio o una regresión de la seguridad en un modelo podría repercutir en cientos de agentes de IA. También genera oportunidades para la evaluación y el monitoreo de la seguridad”.

Sobre el caso concreto de la IA basada en navegador Perplexity Comet, la investigación señala que se trata de uno de los sistemas de mayor autonomía y riesgo evaluados. Comet se presenta como un asistente virtual capaz de operar como un humano, pero su opacidad en la divulgación de información ha generado preocupaciones. Amazon notificó a los desarrolladores de este agente su intención de emprender acciones legales por no identificarse como IA al interactuar con los servicios de la plataforma, reportó la Universidad de Cambridge.

Según las observaciones recogidas por los autores del estudio, solo dos de los agentes evaluados presentan información documentada sobre vulnerabilidades de “inyección rápida”, una técnica en la cual comandos maliciosos pueden provocar que el sistema ignore los controles de seguridad. Únicamente un agente chino de los cinco estudiados publicó referencias a un marco de seguridad o normas de cumplimiento, mientras que el resto permanece igualmente opaco en cuanto a evaluaciones y estándares.

El crecimiento en el uso de chatbots para la organización personal o el desempeño laboral —incluyendo automatización de informes, gestión de facturas o asistencia en el correo electrónico— contrasta con la baja frecuencia con la que los desarrolladores de IA publican información empírica sobre pruebas de seguridad, estándares de cumplimiento o incidentes conocidos. “Los desarrolladores publican marcos éticos y de seguridad amplios y de alto nivel que suenan tranquilizadores, pero publican evidencia empírica limitada, necesaria para comprender realmente los riesgos”, expresó Staufer en declaraciones recogidas por la Universidad de Cambridge.

Las conclusiones del AI Agent Index subrayan el desfase entre el ritmo al que nuevas aplicaciones de IA llegan a los usuarios y la disposición pública de documentación transparente sobre riesgos y medidas de protección, una situación que según el informe puede tener implicaciones tanto para la seguridad de los sistemas como para la confianza de los usuarios y la regulación futura del sector.

La inminente consolidación de los smart glasses o gafas inteligentes como el próximo dispositivo esencial, como hoy lo son los celulares, augura un cambio en la relación entre usuarios y tecnología, y abre interrogantes sobre privacidad y adaptación social en un contexto donde la integración de inteligencia artificial redefine la frontera entre mundo físico y digital.

Según la revista MIT Technology Review y la publicación científica estadounidense Popular Science, a partir de 2026 estos anteojos inteligentes no solo proyectarán información en el campo visual, sino que también personalizarán la experiencia cotidiana mediante asistentes de voz, sensores avanzados y realidad aumentada adaptada a los hábitos individuales.

El propio Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, sostuvo que “es difícil imaginar un mundo, dentro de algunos años, donde la mayoría de las gafas que la gente usa no sean gafas con IA”.

El directivo comparó este fenómeno con la transformación que los smartphones representaron en la década pasada, al señalar que la transición a los smart glasses no implicaría un cambio brusco de conducta, sino la mejora progresiva de un accesorio ya integrado en la vida de miles de millones de personas.

Por qué la inteligencia artificial será clave para la expansión de esta tecnología

Empresas del sector han potenciado la integración de inteligencia artificial y sensores que analizan distancia de lectura, movimientos oculares y de cabeza, reacciones a la fatiga y condiciones de iluminación ambiental.

Estos parámetros alimentan modelos digitales o gemelos virtuales capaces de anticipar y ajustar de forma personalizada la configuración óptica para cada usuario.

Además, los lentes progresivos de última generación calculan áreas de enfoque precisas, optimizando tanto la prescripción visual como la rutina diaria del usuario, para una adaptación más rápida y una reducción de las distorsiones respecto a las soluciones convencionales.

El desarrollo tecnológico permite ahora la convergencia de salud visual y auditiva en un solo dispositivo. Modelos recientes incorporan asistencia auditiva a través de micrófonos direccionales y altavoces de oído abierto, configurables desde aplicaciones.

De qué forma la robótica incentiva la fabricación masiva de lentes inteligentes

El sector óptico se transforma con la adopción de robots y vehículos autónomos que permiten fabricar cerca de cuatro millones de lentes al año.

Estos procesos automatizados reducen los errores humanos y garantizan la calidad, mientras la implantación de sistemas de reciclaje y paneles solares fortalece los objetivos de sustentabilidad de la industria.

Esta modernización responde a la creciente demanda de soluciones personalizadas y a la presión para reducir el impacto ambiental en el sector.

Qué dudas hay alrededor del uso de gafas inteligentes

Los desafíos sanitarios y socioeconómicos del sector se reflejan en datos publicados por la Organización Mundial de la Salud: la presbicia afecta al 85% de las personas mayores de cuarenta años, quienes pasan una media de seis horas diarias frente a pantallas, cifra que se eleva a diez horas en oficinas.

El déficit visual no corregido se traduce en pérdidas anuales de productividad estimadas en 411.000 millones de dólares, mientras el coste global de las soluciones ópticas ronda los 25.000 millones de dólares.

Asimismo, las dudas alrededor de la privacidad y a la aceptación social de los smart glasses ocupan un lugar central en el debate público. Cámaras, asistentes virtuales y sensores incorporados levantan preocupaciones respecto a la protección de datos y los riesgos de vigilancia personal, sobre todo en el espacio público.

Los expertos sugieren implementar sistemas de seguridad y cifrado avanzados, sumado a marcos regulatorios claros para delimitar los usos de cámaras y sensores en diferentes contextos.

La Agencia de Protección de Datos de la Unión Europea subraya la necesidad de informar de forma transparente sobre las funciones de recopilación y procesamiento de datos de estos dispositivos, para preservar derechos y establecer un nuevo equilibrio entre innovación, privacidad y vida cotidiana.

El avance de la inteligencia artificial ha transformado el ámbito laboral y académico, mientras crece la dependencia de dispositivos digitales en la vida cotidiana. En 2026, los smart glasses se consolidan como un elemento básico de la vida digital, según la revista MIT Technology Review y la publicación científica estadounidense Popular Science.

Esta clase de anteojos inteligentes proyectan información directamente en el campo visual del usuario, incluyendo notificaciones, mapas y asistentes de voz, mediante interfaces de realidad aumentada. A diferencia de los dispositivos tradicionales, los smart glasses combinan inteligencia artificial, sensores avanzados y personalización en tiempo real, adaptando la experiencia a los hábitos sensoriales y visuales de cada persona.

Esta integración anuncia una posible redefinición del vínculo entre tecnología y entorno físico. Voceros del laboratorio francés Laboratoire d’Excellence (LABEX) destacaron la apuesta del sector por la innovación tecnológica y la sustentabilidad, incorporando robótica, inteligencia artificial y fuentes de energía renovable en la producción de lentes. Robots y vehículos autónomos permiten fabricar cerca de cuatro millones de lentes al año, con controles automatizados que disminuyen errores y garantizan la calidad, mientras sistemas de reciclaje y paneles solares refuerzan la meta de sostenibilidad en la industria óptica.

A modo de ejemplo, diversas empresas han profundizado la integración de inteligencia artificial y sensores que miden la distancia de lectura, los movimientos oculares y de cabeza, la reacción ante la fatiga y las condiciones de iluminación. Esta información alimenta modelos digitales o gemelos virtuales que permiten anticipar y personalizar ajustes ópticos para cada usuario, según informó Popular Science.

Los lentes progresivos más recientes calculan áreas de enfoque precisas, ajustándose tanto a la prescripción óptica como a las rutinas visuales del usuario. Esto facilita una adaptación más rápida y reduce las distorsiones respecto de las soluciones ópticas convencionales.

La convergencia de salud visual y auditiva avanza con modelos que añaden asistencia auditiva a través de micrófonos direccionales y altavoces de oído abierto, configurables desde aplicaciones móviles. Según Popular Science, el objetivo es reducir el estigma asociado a los dispositivos tradicionales y favorecer su integración en la vida diaria.

El sector enfrenta desafíos sanitarios y sociales de magnitud. Datos de Popular Science y la Organización Mundial de la Salud indican que la presbicia afecta al 85% de las personas mayores de 40 años, quienes pasan en promedio seis horas diarias frente a pantallas, cifra que asciende a diez horas en oficinas. El déficit visual no corregido representa pérdidas anuales de productividad estimadas en USD 411.000 millones, mientras el coste de soluciones ópticas ronda los USD 25.000 millones.

La privacidad y la aceptación social de los smart glasses despiertan debates. El uso de cámaras, asistentes y sensores incorporados genera preocupación respecto a la protección de datos y los límites de la vigilancia individual. El sector óptico europeo debate cómo integrar estas tecnologías sin perder la confianza de los usuarios, según MIT Technology Review y Popular Science.

Las recomendaciones de los especialistas incluyen la implementación de sistemas de seguridad y cifrado avanzados para proteger la información personal, así como el desarrollo de marcos regulatorios claros que definan los usos permitidos de las cámaras y sensores en espacios públicos y privados.

Además, la Agencia de Protección de Datos de la Unión Europea enfatiza la importancia de informar de manera transparente a los usuarios sobre las funciones de recopilación y procesamiento de datos de estos dispositivos.

El desarrollo progresivo de los smart glass prevé un aumento de sus capacidades en productividad, salud y vida cotidiana. La adopción creciente en Europa y Estados Unidos anticipa una transformación profunda en la interacción con la tecnología y la información.

Un reciente accidente en Santa Mónica, California puso una vez más en el centro del debate la capacidad de los autos autónomos para responder a situaciones imprevistas. Un vehículo de Waymo, operando de manera autónoma, impactó a un niño que apareció de forma repentina desde detrás de un auto estacionado. Según la compañía, el vehículo circulaba a 17 millas por hora (27 kilómetros por hora) y el menor no resultó gravemente herido.

El incidente, aunque sin consecuencias fatales, ilustra uno de los desafíos más complejos para la conducción autónoma: detectar y anticipar peligros que surgen fuera del campo de visión directa de los sensores.

A pesar de los avances logrados en la industria, los sistemas actuales basados en LiDAR, cámaras y radares aún enfrentan limitaciones al momento de identificar objetos o personas que se encuentran ocultos tras obstáculos, ya sean vehículos, paredes o esquinas. Ni la combinación más sofisticada de estos sensores logra ofrecer una percepción integral del entorno si la amenaza potencial no está directamente expuesta a sus líneas de lectura.

Los desarrolladores de tecnología autónoma reconocen que este es uno de los factores que más restringen la confianza pública y la eficacia en escenarios urbanos, donde las situaciones imprevistas son moneda corriente.

En busca de alternativas que permitan superar este obstáculo, diversos equipos de investigación han explorado rutas tecnológicas diferentes. Entre ellos destacan los trabajos realizados en el MIT y la Universidad de Stony Brook, que intentaron abordar el mismo problema utilizando cámaras y sensores LiDAR para inferir la presencia de objetos ocultos mediante la detección de sombras sutiles o rastros de luz.

Estos enfoques han demostrado ser útiles bajo ciertas condiciones, pero dependen de señales ópticas indirectas y, por lo tanto, pueden verse afectados por factores ambientales como la iluminación.

Con la intención de ir más allá de dichas limitaciones, un equipo de ingenieros de la Universidad de Pensilvania desarrolló el sistema HoloRadar. Esta nueva tecnología utiliza ondas de radio para detectar la presencia de personas y objetos que se encuentran fuera de la vista directa, incluso si están detrás de paredes.

El nombre del sistema remite a su capacidad para “ver” más allá de los límites físicos que detendrían a sensores tradicionales. La propuesta fue concebida como una herramienta específicamente diseñada para contextos urbanos, donde las esquinas y los obstáculos fijos abundan.

Las primeras pruebas de HoloRadar se realizaron en el propio campus universitario. El equipo instaló el sistema en un robot móvil y lo hizo recorrer los pasillos de un edificio académico.

Durante estas pruebas, el sistema detectó de manera consistente a personas situadas detrás de paredes y en esquinas, validando así su funcionamiento en escenarios reales. El robot fue enviado a cruzar tres esquinas distintas y, en todas ellas, logró identificar tanto objetos como investigadores ocultos, mostrando resultados positivos.

La clave tecnológica de HoloRadar radica en el uso de ondas de radio, que a diferencia de la luz utilizada por el LiDAR, pueden rebotar en superficies y atravesar paredes delgadas. Este principio permite que el sistema recoja señales reflejadas y, a partir de ellas, infiera la existencia y ubicación de cuerpos fuera de la línea de visión directa.

Para procesar la enorme cantidad de datos generados por los rebotes de las ondas, los investigadores desarrollaron un modelo de inteligencia artificial de dos partes. El primer módulo filtra la información innecesaria y formula suposiciones basadas en los patrones de rebote, mientras que el segundo reconstruye un modelo tridimensional del entorno oculto, generando así una representación visual de lo que hay detrás del obstáculo.

Este enfoque ofrece ventajas notables sobre los sistemas basados en luz. Dado que las ondas de radio no dependen de la iluminación ambiental, HoloRadar puede operar en total oscuridad y no resulta afectado por condiciones como el deslumbramiento provocado por la luz solar o los faros de otros vehículos.

Esta capacidad amplía el rango de escenarios en los que un vehículo autónomo puede tomar decisiones informadas y seguras, incluso cuando los sensores tradicionales no logran captar amenazas ocultas.

No obstante, los desarrolladores de HoloRadar aclaran que la tecnología no pretende reemplazar los sensores actualmente presentes en vehículos y robots autónomos. Su objetivo es complementarlos, agregando una capa adicional de percepción que resulta vital en situaciones donde los sensores tradicionales se ven superados por obstáculos físicos. Esta integración busca potenciar la seguridad y la fiabilidad de la conducción autónoma, especialmente en entornos urbanos complejos.

La proliferación de autos autónomos y la aparición de incidentes como el ocurrido en Santa Mónica han puesto bajo la lupa los límites y desafíos de la percepción artificial. Mejorar la capacidad de estos sistemas para identificar peligros ocultos no solo responde a una exigencia técnica, sino que también es un paso fundamental para ganar la confianza del público y salvar vidas en las calles.

La evolución de tecnologías como HoloRadar podría marcar un antes y un después en la seguridad y eficacia de la movilidad autónoma.

Una niña que soñaba con una escoba voladora terminó piloteando un avión construido con sus propias manos. Años más tarde, esa misma mente se propuso abordar uno de los mayores enigmas de la ciencia moderna: cómo unificar la relatividad general y la mecánica cuántica en un marco coherente.

Entre esos dos momentos se despliega la trayectoria de Sabrina González Pasterski, física teórica nacida en Chicago en 1993, hija de una madre cubana migrante y un padre estadounidense.

Su historia comenzó lejos de los pizarrones universitarios. La fascinación por la aviación apareció cuando tenía nueve años.

“Cuando era niña yo quería una escoba voladora y a mi abuelo se le ocurrió regalarme una avioneta Cessna”, relató. Entre los 12 y los 14 años reconstruyó esa aeronave y aprendió mecánica y vuelo.

A los 16 obtuvo su licencia de piloto y realizó su primer vuelo en solitario. La escena llamó la atención de medios estadounidenses y anticipó una carrera marcada por la audacia intelectual.

“Disfruté mucho de esa idea de ver cómo algo se une, que cosas muy pequeñas se suman para formar algo”, cuenta. Esa frase resume también su enfoque científico actual: entender cómo piezas fundamentales del universo se combinan para dar lugar a la realidad observable.

De promesa precoz a arquitecta de la holografía celestial

La trayectoria académica de Pasterski se desarrolló en instituciones de élite. Asistió a la Academia de Matemática y Ciencias de Illinois, donde tuvo como mentor al Nobel Leon Max Lederman. Luego ingresó al MIT, aunque su primera solicitud no resultó aceptada. También enfrentó un rechazo inicial de Harvard. Con el tiempo brilló en ambas universidades.

En el MIT se graduó con el promedio más alto de su promoción en Física. Después cursó el doctorado en Harvard bajo la supervisión de Andrew Strominger, uno de los referentes mundiales en teorías vinculadas a la gravedad cuántica. En 2019 obtuvo su título con una tesis titulada “Implicaciones de las superrotaciones”.

Su campo de trabajo se centra en la física de altas energías, la gravedad cuántica, los agujeros negros y la estructura del espacio-tiempo.

En 2015 codescubrió el llamado “Spin Memory Effect”, un efecto asociado a ondas gravitacionales que abrió nuevas vías para comprender cómo ciertos eventos cósmicos dejan huellas medibles en el espacio.

El Instituto Perimeter señala que allí “codescubrió el llamado spin memory effect” y ayudó a completar el triángulo infrarrojo, investigación citada por Stephen Hawking.

El reconocimiento del físico británico resultó decisivo: “Al citarlo, Hawking lo que hace es resaltarlo como un trabajo muy importante para el futuro de la física”, señaló el profesor Francisco Rojas. El propio Rojas define sus aportes como trabajos seminales, semillas de una nueva área dentro de la física teórica.

Ese territorio recibe el nombre de holografía celestial. La pregunta central parece salida de la ciencia ficción: ¿puede una teoría bidimensional describir el Universo? Desde el Instituto Perimeter de Física Teórica, en Canadá, Pasterski lidera la Iniciativa de Holografía Celestial, un grupo que explora esa posibilidad.

“Por celestial nos referimos literalmente a mirar el cielo nocturno: ¿cómo se codifica el Universo físico como un holograma?”, explica.

Para comprender el alcance de esta propuesta conviene retroceder algunas décadas. En los años setenta, Stephen Hawking y Jacob Bekenstein calcularon la entropía de los agujeros negros. Descubrieron que esa cantidad no se relaciona con el volumen del agujero negro, sino con su superficie. El hallazgo fue radical. Si la información de un objeto tridimensional depende de su área y no de su volumen, entonces la descripción fundamental de la realidad podría residir en una dimensión menor.

El físico Leonard Susskind retomó esas ideas y formuló el principio holográfico. Según esa hipótesis, toda la información de un sistema físico con gravedad cuántica no se codifica en su interior tridimensional, sino en su borde bidimensional. Si esa idea se extiende al universo completo, la consecuencia resulta asombrosa: nuestra realidad podría ser la proyección de información almacenada en una superficie cósmica.

La holografía celestial busca adaptar ese principio a un universo como el nuestro. Pasterski y su equipo intentan construir un marco matemático consistente que conecte la teoría cuántica de campos con la gravitación.

“Hay ejemplos particulares en los que se ha intentado estudiar una teoría de la gravedad cuántica buscando una descripción que sea equivalente, pero sin gravedad y en eso es en lo que trabajo”, señala.

“El objetivo es intentar encontrar un conjunto de leyes altamente comprimidas que luego expliquen todos estos otros fenómenos que estamos observando. Esa creo que es la misión que tenemos como grupo”, destacó.

Más allá de la etiqueta de “la nueva Einstein”

La exposición mediática acompañó su carrera científica. Algunos medios la llamaron “la nueva Einstein” o “Einstein latina”. Ella nunca se sintió cómoda con esa comparación. “Primero que todo, eso lo dijeron cuando Hawking había citado el trabajo en el que participé con Andrew Strominger. Yo apenas estaba en el segundo año de mi PhD”, explicó.

“Lo que más solía molestarme era que si hubiese sido una gran científica, mi vida sería diferente y lo veía por las personas que ganaban los Nobel. Eso sí era algo real y duradero”, sostuvo.

Con el tiempo reformuló esa percepción. “¿Hasta qué punto podemos controlar la narrativa un poco mejor? No tiene por qué ser siempre que haya estrellas que sobresalgan”. Su reflexión apunta a una visión colectiva de la ciencia, donde el progreso surge del trabajo acumulado de muchas mentes.

También expresó deseos concretos para las mujeres en tecnología. “No sucumbamos ante las personas que nos quieren hacer dudar de nosotras mismas”. Otro fue que “resistamos a la presión de quienes quieren planear nuestro futuro por nosotras”. Y agregó la importancia de no temer a las pausas para encontrar un rumbo propio.

Su identidad ocupa un lugar central en su relato. “¿Qué sería yo sin mi mamá y qué sería ella sin su historia familiar? La identidad de uno es difícil de desacoplar de la propia realidad”. La herencia migrante de su madre forma parte de su trayectoria tanto como las ecuaciones.

Desde 2022 ejerce como profesora e investigadora en el Instituto Perimeter y mantiene vínculos con la Universidad de Toronto. Colaboró con instituciones como NASA, Boeing y CERN. Sin embargo, su foco permanece en los fundamentos teóricos.

Cuando se le pregunta si el universo es un holograma, responde con cautela: “Creo que podemos describirlo como un holograma, sí. Y entonces surge la pregunta: ¿es esa una descripción útil?”.

Esa prudencia refleja la naturaleza de la ciencia. No se trata de proclamar certezas definitivas, sino de construir marcos conceptuales que permitan explicar y predecir fenómenos. El “Spin Memory Effect” ofreció una predicción susceptible de medición experimental. La holografía celestial aspira a ofrecer una arquitectura conceptual más amplia.

“Me gustaría que la gente supiera el hecho de que la descripción del Universo puede ser más simple que todas las cosas que surgen de él y que estamos intentando encontrarla”. En esa frase se condensa la ambición intelectual que guía su trabajo: buscar reglas fundamentales de las cuales emane la complejidad del cosmos.

El desafío de unificar relatividad y mecánica cuántica persiste como una misión generacional. Cada avance ocupa un espacio que otros dejaron pendiente. Pasterski lo describe como pararse “sobre los hombros de gigantes” y encontrar un punto donde avanzar.

De la niña que quería volar a la científica que intenta descifrar la estructura del universo, el hilo conductor resulta claro: curiosidad, rigor y voluntad de empujar límites.

Si el universo puede entenderse como una proyección sobre una esfera celeste, entonces mirar el cielo nocturno adquiere un nuevo significado. Tal vez allí, en la superficie luminosa que parece envolvernos, se encuentre la clave de una realidad más simple y profunda de lo que imaginamos.

El guion presenta a Will Hunting, un joven conserje del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) con un talento excepcional para las matemáticas, interpretado por Matt Damon.

Su vida da un giro al resolver un problema complejo diseñado para los estudiantes más destacados, atrayendo la atención del profesor Gerard Lambeau y del terapeuta Sean Maguire. Ambos influyen en su desarrollo y lo llevan a reconsiderar su futuro, según Spoiler.

Ficción y realidad: el origen del mito

La historia de Will Hunting es una creación ficticia. El personaje no existió y los hechos no surgen de documentos reales, aunque el guion refleja vivencias y observaciones de Matt Damon y su entorno, como indicó Spoiler.

Damon, junto a Ben Affleck, escribió el libreto que obtuvo el Oscar al mejor guion original en 1997. Pese a su realismo, la película no es una biografía ni una adaptación literal de ningún caso concreto.

La construcción del personaje principal se alimenta de experiencias personales, anécdotas del ámbito académico y la observación de la vida cotidiana en Estados Unidos, lo que refuerza la autenticidad emocional de la historia.

El episodio real de George Dantzig

Existe, sin embargo, una conexión puntual con la realidad en una de las escenas más recordadas del filme.

El episodio donde Will Hunting resuelve un desafío matemático imposible remite a la experiencia de George Dantzig, estudiante de la Universidad de Berkeley, California, en 1939.

Dantzig asistía a clases del profesor Jerzy Neyman y, tras llegar tarde, copió dos problemas anotados en la pizarra creyendo que eran tareas habituales.

Dantzig los resolvió en su casa y los entregó sin saber que se trataba de problemas abiertos que la comunidad estadística no había logrado descifrar. Tiempo después, Neyman le informó que había resuelto dos enigmas que permanecían sin solución. Estos ejercicios no eran tareas ordinarias, sino desafíos formidables.

Esta hazaña convirtió a Dantzig en una leyenda universitaria y mostró el valor de enfrentar retos sin prejuicios. Su caso no solo inspiró la famosa escena inicial, sino que también se cita en círculos académicos como ejemplo de cómo el desconocimiento de la dificultad puede ser, a veces, una ventaja inesperada.

Inspiración y legado de la película

La relación entre la película y la historia de Dantzig no es literal, aunque ambas fuentes coinciden en que la célebre escena inicial de Good Will Hunting se inspira en ese episodio real en Berkeley.

El entorno, los personajes y las circunstancias del filme son invención de Damon y Affleck, pero la referencia a Dantzig aporta un fondo de autenticidad que contribuye al mito de la película.

El éxito de Good Will Hunting responde tanto a su argumento como a las interpretaciones de Matt Damon y Robin Williams, cuya actuación fue considerada por Spoiler como una de las más memorables de su carrera.

La fuerza emotiva, la naturalidad del relato y una banda sonora icónica hicieron de este filme un clásico de los años 90 y un referente para quienes aprecian historias de superación. El impacto cultural de la película se mantiene vigente y su influencia puede observarse en debates sobre el talento, la educación y la importancia de la resiliencia personal.

La interrogante sobre si el filme se basa en hechos reales halla su respuesta en una conexión concreta con una anécdota académica, aunque confirma la naturaleza ficticia de la narración. La experiencia de Dantzig ilustra que enfrentar los desafíos sin ideas preconcebidas puede abrir caminos insospechados y, como enseñó su caso, redefinir los límites de lo posible.

El trabajo liderado por científicos en Estados Unidos ha propuesto que la presencia de familias genéticas específicas, conocidas como parálogos universales, podría revelar pistas sobre cómo era la vida en el planeta mucho antes del surgimiento del conocido último ancestro común universal. El medio Cell Genomics reportó que este enfoque innovador parte de la investigación encabezada por Aaron Goldman del Oberlin College, Greg Fournier del MIT y Betül Kaçar de la Universidad de Wisconsin-Madison, quienes publicaron recientemente sus hallazgos.

Según detalló Cell Genomics, toda la vida en la Tierra, desde bacterias hasta plantas y animales, desciende de un ancestro que existió hace aproximadamente cuatro mil millones de años. Este organismo, denominado último ancestro común universal, constituye el punto más antiguo desde el que la ciencia puede rastrear características fundamentales compartidas por todos los seres vivos. Investigaciones previas ya habían establecido que aspectos esenciales como la membrana celular y el material genético en forma de ADN existían en aquel tiempo. Por esta razón, cualquier intento por remontarse a etapas aún anteriores de la evolución debía buscar nuevas aproximaciones.

El equipo que publicó el artículo en Cell Genomics desarrolló un método que permite explorar esa historia evolutiva más antigua mediante el estudio de los llamados parálogos universales. Estos son familias de genes que presentan al menos dos versiones diferentes dentro del mismo genoma y que se encuentran en prácticamente todos los organismos actuales. Goldman afirmó al medio especializado que “aunque el último ancestro común universal es el organismo más antiguo que podemos estudiar desde una perspectiva evolutiva, algunos genes de su genoma son incluso más antiguos”.

De acuerdo con Cell Genomics, la existencia de estos parálogos universales implica que la duplicación génica debió suceder antes del surgimiento del último ancestro común universal. A partir de una copia original, errores de replicación dieron origen a varias variantes, cada una con funciones diferenciadas a lo largo de millones de años. Como ejemplo, mencionan la familia génica de la hemoglobina humana, que actualmente cuenta con ocho variantes, todas descendientes de una única versión ancestral detectada hace unos ochocientos millones de años.

En el caso de los parálogos universales, la presencia de al menos dos copias en la mayoría de los organismos vivos sugiere que su origen remonta a duplicaciones preexistentes al último ancestro común universal y que ambas versiones se preservaron a lo largo de la evolución. Fournier, citado por Cell Genomics, indicó que “la historia de estos parálogos universales constituye la única información disponible sobre esos linajes celulares primitivos; por eso, es fundamental analizarlos minuciosamente”.

El artículo también precisa que cada uno de los parálogos universales identificados hasta hoy guarda relación con funciones críticas: por un lado, en la producción de proteínas; por otro, en los procesos de transporte molecular a través de las membranas celulares. Este patrón indica que tales capacidades aparecen entre los primeros mecanismos presentes en la vida primitiva.

Por recomendación de los propios autores, un análisis exhaustivo de estos genes ancestrales resulta necesario para entender mejor las primeras etapas de la evolución. El laboratorio liderado por Goldman estudió exhaustivamente un parálogo universal que contribuye a la incorporación de proteínas y enzimas a las membranas celulares. Utilizando técnicas de biología evolutiva y biología computacional, reconstruyeron la versión ancestral de una proteína clave. Comprobaron que la forma primitiva de esta proteína era capaz de unirse tanto a la membrana celular como a la maquinaria de síntesis de proteínas, lo que sugiere que pudo facilitar la integración de proteínas sencillas a primitivas membranas celulares.

Betül Kaçar, citada en Cell Genomics, señaló que “seguir la ruta de los parálogos universales permite vincular los primeros episodios de la vida en la Tierra con los métodos científicos disponibles hoy”, y valoró la posibilidad de convertir incógnitas fundamentales de la biología y la evolución en descubrimientos comprobables.

Los investigadores consideran que el desarrollo continuo de herramientas computacionales y de inteligencia artificial hará posible identificar nuevos parálogos universales y esclarecer con mayor precisión la historia y funcionalidad de estos genes ancestrales. Cell Genomics explica que hardware y software diseñados para el tratamiento de datos genéticos están transformando el campo. A su entender, esto podría permitir a los científicos avanzar en la reconstrucción de miembros genéticos y procesos celulares que existieron antes del origen del último ancestro común universal.

Además, los resultados sugieren que las implicaciones de este enfoque no se limitan solo a la biología evolutiva, pues entender la formación de los primeros mecanismos celulares podría aportar nuevas perspectivas sobre los orígenes de la vida y abrir interrogantes sobre la posibilidad de vida en otros entornos fuera de la Tierra.

La comunidad científica ha considerado que el descubrimiento y estudio de los parálogos universales representa una estrategia prometedora para indagar en etapas poco accesibles de la historia de la vida. Los especialistas del equipo enfatizaron que hace falta aprovechar los avances en inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de información genética y desentrañar patrones evolutivos difíciles de percibir a simple vista.

En conclusión, la investigación publicada en Cell Genomics expone un camino alternativo para investigar los orígenes evolutivos de la vida, utilizando familias genéticas extraordinariamente antiguas como ventanas al pasado más remoto. La integración de métodos computacionales avanzados se perfila como factor decisivo para que, en el futuro, sea posible comprender con mayor claridad cómo aparecieron los mecanismos fundamentales que sostienen la vida.

Un equipo de ingenieros del Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza, y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado una mano robótica desmontable capaz de sujetar objetos con mayor eficacia que una mano humana, según un estudio publicado en la revista Nature Communications.

La innovación, de apariencia arácnida, introduce una estructura simétrica y dedos flexibles, lo que le permite realizar movimientos y manipulaciones que superan el alcance de los diseños tradicionales.

Rompiendo la barrera de la biología

A diferencia de la anatomía humana, limitada por condicionantes biológicos y ambientales, esta mano robótica explora configuraciones que resultan imposibles en la naturaleza. Los investigadores explicaron que la evolución es un proceso lento, influido por diversas restricciones, lo que dificulta el acceso a muchas soluciones potenciales. El diseño del nuevo dispositivo deja atrás esa herencia y apuesta por una eficiencia inédita.

La estructura simétrica y la articulación de cinco dedos y dos pulgares permiten transportar objetos en ambos lados de la superficie de la mano. Los experimentos en laboratorio demostraron que puede sujetar una botella con la palma, girar y, al mismo tiempo, recoger una lata de papas con el dorso.

En otra prueba, la mano levantó un tomate utilizando dos dedos, mientras sostenía un segundo objeto entre los dedos opuestos. El dispositivo puede separarse del brazo robótico, desplazarse de manera autónoma y recoger objetos pequeños, como un plátano, que luego transporta sobre su espalda con un solo dedo.

El equipo investigador destacó que el proyecto se inspiró en la destreza de los pulpos y ciertos insectos, capaces de combinar manipulación y locomoción en un solo apéndice. Los pulpos, por ejemplo, pueden abrir frascos más rápido que algunas personas, mientras que varias especies de insectos emplean sus extremidades tanto para moverse como para manipular su entorno.

Esta convergencia de habilidades se refleja en la mano robótica, que puede imitar hasta treinta y tres tipos de agarres humanos y manipular tres objetos al mismo tiempo, con un peso total de aproximadamente 2,3 kilogramos (5 libras).

Desarrollo de la mano desmontable

El proceso de diseño comenzó con la creación de una biblioteca digital de posturas de agarre humano. Un algoritmo determinó el número óptimo de dedos y el rango de movimiento necesario para maximizar la eficacia en la manipulación y el desplazamiento.

Los investigadores subrayaron que más dedos no siempre implican mayor destreza, ya que cada dedo adicional incrementa la masa y la probabilidad de colisión, lo que reduce la eficiencia general. El estudio concluyó que cinco dedos ofrecen el mejor equilibrio entre movilidad y capacidad de sujeción.

Este diseño contrasta con la tendencia dominante en la robótica, liderada por empresas como Figure y Tesla, que buscan replicar la mano humana para que los robots puedan desempeñar tareas cotidianas sin herramientas especializadas.

En cambio, la mano desarrollada por este equipo de ingenieros apuesta por una versatilidad superior, pensada para entornos donde la manipulación simultánea de múltiples objetos y la capacidad de desplazarse representan ventajas competitivas. El dispositivo puede ser desmontado y utilizado de forma independiente, lo que abre posibilidades para aplicaciones en fábricas, almacenes o espacios reducidos.

El equipo responsable de la investigación señala que, aunque el desarrollo se encuentra en fase experimental, la tecnología podría integrarse en el futuro en robots humanoides, ampliando sus capacidades para tareas industriales o de rescate.

La mano robótica desmontable también podría funcionar como herramienta en contextos donde la manipulación precisa y la movilidad sean necesarias de manera combinada. El avance sugiere que la destreza robótica ya no debe limitarse a imitar la biología humana, sino que puede superarla mediante la innovación tecnológica.

En las imágenes captadas por las misiones Juno y Cassini, los polos de Júpiter y Saturno exhiben dinámicas atmosféricas que han intrigado a la comunidad científica durante décadas. De acuerdo con las observaciones reportadas en las 'Actas de la Academia Nacional de Ciencias' y detalladas recientemente por investigadores del MIT, los vórtices polares de ambos planetas presentan diferencias significativas, a pesar de que comparten tamaño similar y una composición basada principalmente en hidrógeno y helio. El hallazgo central del trabajo, tal como publicó Europa Press, consiste en que la distinta configuración del clima polar ofrece información relevante sobre las características internas de los gigantes gaseosos.

Según explicó el equipo dirigido por Wanying Kang, profesor adjunto del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias (EAPS) del MIT, los patrones polares en Saturno y Júpiter podrían estar relacionados con la composición y estructura bajo su superficie. Las sondas espaciales han documentado que Saturno presenta un único y gigantesco vórtice polar, con una inusual forma hexagonal y cerca de 29.000 kilómetros de diámetro sobre el polo norte. Júpiter, en contraste, exhibe un vórtice central rodeado por ocho vórtices menores, cada uno con una extensión promedio de unos 4.800 kilómetros, semejando visualmente una agrupación de remolinos distribuidos en espiral.

El medio Europa Press consigna que estas diferencias provocaron la formulación de una hipótesis fundamentada en simulaciones numéricas. El estudio del MIT recreó, mediante un modelo bidimensional, numerosos escenarios para investigar de qué forma los estímulos aleatorios pueden desencadenar la formación de patrones organizados en la atmósfera de un gigante gaseoso. Los resultados revelaron que, bajo ciertas combinaciones de propiedades planetarias, los movimientos de los fluidos atmosféricos tienden a fusionarse en un solo gran vórtice, como el de Saturno, mientras que otros escenarios generan varios sistemas más pequeños, siguiendo el modelo de Júpiter.

El análisis identificó que la aparición de uno o varios vórtices polares depende, principalmente, de la “suavidad” o rigidez de la base sobre la que se apoyan estos sistemas de remolino. Los investigadores describen el vórtice como una especie de cilindro giratorio que atraviesa las distintas capas atmosféricas del planeta. Cuando ese cilindro descansa sobre un material más blando y liviano, el desarrollo de los vórtices se ve limitado en tamaño y se promueve la coexistencia de múltiples vórtices pequeños. En cambio, si la base es más rígida o densa, el vórtice puede crecer a mayor escala y engullir a los demás, culminando en la formación de un único ciclón dominante como el visto en Saturno.

"Nuestro estudio muestra que, dependiendo de las propiedades internas y la suavidad del fondo del vórtice, esto influirá en el tipo de patrón de fluidos que se observa en la superficie", explicó Kang al medio Europa Press. El equipo del MIT señala que, hasta ahora, no se había establecido de forma clara ese vínculo entre la morfología de los vórtices en la superficie y las propiedades internas planetarias. “Un posible escenario podría ser que Saturno tenga un fondo más duro que Júpiter”, agregó Kang.

La inspiración para este estudio se asentó en los datos ofrecidos por las misiones espaciales recientes. La nave Juno de la NASA ha realizado sobrevuelos continuos a Júpiter desde 2016, documentando el comportamiento de los vientos y la distribución de los vórtices polares. En el caso de Saturno, la sonda Cassini finalizó su misión en 2017 tras trece años de observaciones del planeta, incluyendo imágenes detalladas de su estructura hexagonal en el polo norte. Europa Press indica que gracias a estos registros, los científicos han podido comparar el tamaño y la configuración de los sistemas ciclónicos polares de ambos cuerpos celestes.

Los científicos del MIT desarrollaron para su investigación un modelo dinámico bidimensional basado en ecuaciones previamente utilizadas para simular la evolución de ciclones en la Tierra. En sus simulaciones, variaron parámetros como el tamaño planetario, la velocidad de rotación, el nivel de calentamiento interno y la resistencia o ligereza de los gases presentes en la base de los vórtices. Inicialmente, los modelos partieron de condiciones aleatorias en la circulación del fluido para observar cómo evoluciona el sistema con el tiempo bajo cada conjunto de variables.

A partir de estos ensayos numéricos, detectaron que la transición hacia la formación de un único gran vórtice o de múltiples sistemas depende crucialmente de la capacidad del material de fondo para permitir el crecimiento de cada remolino. Si el material es muy suave, los vórtices se mantienen pequeños y numerosos porque no logran fusionarse completamente. Cuando la base es más rígida o pesada, los vórtices tienden a integrarse en un único sistema extenso que puede abarcar la curvatura del planeta.

De acuerdo con Europa Press, estos hallazgos ofrecen una nueva perspectiva sobre la evolución y estructura interna de los planetas gaseosos. Si la hipótesis es válida, Júpiter podría tener una capa interna compuesta por material más leve o flexible que Saturno, mientras este último poseería un núcleo o una base atmosférica más densa. Los autores del estudio indican que el análisis de los patrones visibles en la atmósfera exterior podría servir como clave indirecta para inferir las características no observables de sus interiores.

"Lo que observamos desde la superficie, el patrón de fluidos en Júpiter y Saturno, podría revelarnos algo sobre el interior, como la suavidad del fondo", concluyeron los científicos en su reporte reproducido por Europa Press. La comunidad científica continuará analizando estos patrones para profundizar el entendimiento acerca de la formación y la dinámica interna de los grandes planetas gaseosos del sistema solar.

El resultado principal de una investigación realizada por científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en los Estados Unidos y del Instituto Federal Suizo de Tecnología (EPFL), en Lausana, Suiza, es un diseño que permite a la mano robótica moverse sin ayuda y tomar varios objetos fuera del alcance habitual.

Esta innovación promete transformar la manipulación de objetos en fábricas, servicios y misiones de exploración.

El avance abre la puerta a tareas que antes resultaban imposibles para los robots, como recoger cosas en rincones inaccesibles o manipular varios objetos seguidos.

Según los científicos que la desarrollan, “la mano puede recuperar hasta tres objetos de forma secuencial y volver a acoplarse mientras mantiene un agarre seguro sobre los objetos”. Se publicó en la revista Nature Communications.

Robots con manos que se animan a más

Los investigadores habían notado que la mayoría de las manos robóticas imitan a la humana, pero heredan defectos: la asimetría limita el agarre y obliga a usar los dedos de un solo lado.

Esta limitación complica tomar varios objetos a la vez o moverse en espacios reducidos, porque el brazo tampoco ayuda mucho: el alcance está “estrictamente limitado por el rango del brazo”.

El equipo también explicó que la falta de reversibilidad implica que, para un segundo agarre, la mano y el brazo tienen que reorientarse por completo.

Esto vuelve lento y poco eficiente cualquier intento de manipular objetos en distintas posiciones o direcciones.

El objetivo fue claro: inventar una mano robótica que no dependa de la anatomía humana.

El desafío consistió en lograr un diseño simétrico y desmontable que hiciera posible tomar objetos desde cualquier lado y operar en áreas donde un brazo normal no funciona.

Cómo crearon la mano que se arrastra sola

El grupo de investigadores diseñó dos modelos de mano robótica, uno con cinco dedos y otro con seis.

Ambas versiones cuentan con una palma de 16 centímetros de diámetro y una estructura completamente simétrica. Así, cualquier par de dedos puede realizar el mismo tipo de agarre, sin importar el lado.

La mano puede separarse de la base del brazo y desplazarse por superficies para buscar objetos.

Esta función la distingue de cualquier otra innovación previa y permite acceder a rincones donde un robot fijo no llega.

El diseño permite tareas como recuperar objetos fuera del alcance normal y manipular varios objetos.

Durante los experimentos, la mano recogió hasta tres objetos de manera consecutiva y logró volver a acoplarse al brazo sin soltar ninguno.

Se pusieron a prueba objetos cotidianos como tubos de cartón, pelotas de goma, marcadores y latas metálicas. “La mano puede sostener de forma segura varios tipos de objetos cotidianos”, confirmaron los científicos.

El dispositivo replicó 33 tipos diferentes de agarre humano y soportó objetos de hasta 2 kilogramos. Esta versatilidad marca una diferencia frente a los modelos previos, que solo podían manejar un rango muy limitado de formas y pesos.

El equipo comprobó que la arquitectura simétrica ayuda a superar los límites de las manos robóticas tradicionales y de la mano humana.

Ahora, la manipulación de objetos en lugares estrechos o de difícil acceso resulta mucho más simple para los robots.

Limitaciones y próximos pasos

El diseño todavía enfrenta retos: es necesario probar la mano con objetos más grandes, pesados o de formas inusuales.

El dispositivo debe adaptarse a las necesidades de industrias variadas para demostrar su utilidad fuera del laboratorio.

“La investigación futura puede explorar aplicaciones potenciales para esta tecnología, como acceder y realizar tareas en espacios confinados”, adelantaron los investigadores.

El equipo sugiere que el próximo paso será llevar la mano robótica a tareas reales donde los robots tradicionales no pueden operar.

Concluyeron que la mano robótica desmontable y simétrica representa un cambio de paradigma para la robótica moderna.

El avance amplía las posibilidades de intervención en industria, servicios y exploración, y abre una nueva etapa para la interacción entre robots y el entorno.

La inteligencia artificial ya no es el futuro de la educación: es su presente. Según datos de UNICEF y UNESCO, el 76% de los niños y adolescentes argentinos de entre 9 y 17 años conoce herramientas de IA generativa como ChatGPT, y el 58% ya las ha utilizado. El dato más revelador dos de cada tres estudiantes (66%) las emplean para resolver trabajos escolares.

Estos números forman parte del informe “Inteligencia artificial en la educación: desafíos y perspectivas”, elaborado por María Sol Alzú y Martín Nistal de Argentinos por la Educación, junto a Andrés Salazar-Gómez y Sanjay Sarma, investigadores de la Universidad de Massachusetts (MIT). El documento analiza las oportunidades y los riesgos que implica la expansión de estas tecnologías en el sistema educativo argentino.

Además del uso académico, los estudiantes recurren a la IA para buscar información sobre temas de interés (44%), experimentar con su funcionamiento (33%) y entretenerse (24%). Una realidad que obliga a repensar el modelo educativo tradicional.

Las promesas de la IA en el aula

El informe destaca el potencial transformador de la inteligencia artificial en múltiples frentes. Los sistemas de tutoría inteligente pueden ofrecer explicaciones personalizadas, responder consultas en tiempo real y adaptar el ritmo de aprendizaje a cada estudiante. Mientras tanto, las plataformas de aprendizaje adaptativo reconfiguran contenidos y evaluaciones según el desempeño de cada alumno.

La evaluación automatizada permite a los docentes analizar grandes volúmenes de tareas, identificar errores recurrentes y brindar retroalimentación inmediata. Los chatbots educativos, por su parte, pueden responder dudas, enviar recordatorios y orientar la organización del estudio.

Las tecnologías de asistencia —como el reconocimiento de voz o la traducción automática— facilitan la inclusión de estudiantes con barreras idiomáticas o discapacidades, democratizando el acceso al conocimiento.

Un aliado para los docentes

Para los educadores, la IA promete aliviar la carga administrativa. La generación automatizada de contenidos permite crear ejercicios y actividades personalizadas en minutos, mientras que los reportes automatizados transforman datos de desempeño en información útil para detectar dificultades y diseñar intervenciones más precisas.

En la gestión institucional, las plataformas analíticas pueden procesar información masiva sobre matrícula, asistencia y recursos, optimizando la planificación escolar. Los sistemas de alerta temprana, que emplean algoritmos de aprendizaje automático, detectan patrones de inasistencia o bajo rendimiento que anticipan el riesgo de abandono escolar, permitiendo intervenciones oportunas.

Los riesgos que encienden las alarmas

Sin embargo, el documento dedica un apartado central a los peligros asociados al avance de la IA. Entre los principales riesgos figuran el aprendizaje superficial, la disminución del pensamiento crítico, el aislamiento social, la deshonestidad académica y los sesgos algorítmicos.

“El principal riesgo de la IA para el aprendizaje es el epistémico. A la vez que acelera la adquisición de conocimiento, puede distorsionar la comprensión”, advierte Alejandro Artopoulos, director del Centro de Innovación Pedagógica de la Universidad de San Andrés. Y subraya: “Es clave desarrollar competencias emergentes críticas y creativas primero en los docentes y luego en los estudiantes. No hay atajos ni nativos digitales con la IA”.

Andrés Salazar-Gómez, investigador del MIT, sostiene que “la familiaridad no significa necesariamente que sean usuarios críticos y responsables, ni que conozcan el verdadero impacto que esta tecnología tiene en sus vidas, en su desarrollo cognitivo y emocional, y en su futuro en la sociedad. La alfabetización en IA nos da la capacidad de entender y controlar la tecnología; sin ella, será la IA —y quienes sí han sido alfabetizados— la que nos controle”.

Agustina Brizio, coordinadora de innovación y tecnologías digitales de Asuntos del Sur, advierte sobre “riesgos relevantes vinculados a los sesgos de los modelos, la pérdida de pensamiento crítico y dinámicas como la validación constante o la psicofancia, particularmente problemáticas en edades tempranas”.

La urgencia de marcos regulatorios

Santiago Siri, presidente de Democracy Earth Foundation, es contundente: “La IA ya está en el aula, nos guste o no. El punto no es prohibirla ni celebrarla como magia: es diseñar alfabetismo en IA, reglas claras y supervisión humana para que la personalización no se convierta en desigualdad, y para que la ‘muleta’ no termine reemplazando el pensamiento crítico”.

Andrés Rieznik, doctor en Física y profesor de la Universidad Torcuato Di Tella, resalta que “las IAs amplifican la diferencia en la capacidad de generar valor entre quienes tienen un entendimiento profundo sobre los temas y quienes sólo hicieron un curso corto. Las personas y países que se preparen para ese futuro, invirtiendo en aprendizaje de calidad, serán quienes decidan los destinos de la humanidad”.

Diego López Yse, fundador de Eleva y docente e investigador en IA, plantea una crisis de validación: “Si una IA puede obtener una calificación en lugar de un estudiante, esa nota ya no certifica aprendizaje. Necesitamos un enfoque sistémico que garantice que la IA funcione como palanca para el desarrollo humano y no como un acelerador de atajos cognitivos”.

Emiliano Pereiro, Jefe de Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial en CEIBAL, considera que “este informe constituye un aporte clave para el debate educativo actual, al ofrecer evidencia clara sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación. La IA ya está siendo utilizada masivamente por estudiantes y docentes, aun cuando el sistema educativo todavía no ha definido de manera explícita cómo acompañar ese proceso”.

El informe concluye que resulta urgente desarrollar marcos normativos que aseguren la supervisión humana, la equidad y la transparencia en el uso de la inteligencia artificial en todos los niveles educativos. La pregunta ya no es si la IA llegará a las aulas, sino cómo garantizar que su implementación potencie el aprendizaje sin comprometer el desarrollo integral de los estudiantes.

El Departamento de Justicia de Estados Unidos reveló este martes que el responsable de los ataques que dejaron dos estudiantes de la Universidad de Brown y un profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) asesinados, Claudio Neves Valente, llevaba años preparando los hechos y grabó videos en los que reconoce haber cometido los crímenes, aunque no explicó los motivos.

El hombre de 48 años, ciudadano portugués y ex alumno de del centro de estudios privado estadounidense localizada en Providence, fue hallado muerto en un almacén de New Hampshire tras asesinar a dos estudiantes y herir a otros nueve en el campus de ingeniería el 13 de diciembre. Posteriormente, el hombre mató al profesor del MIT Nuno FG Loureiro en su domicilio en Brookline, Boston.

Según las autoridades, durante el registro del almacén, el FBI encontró un dispositivo electrónico con breves grabaciones hechas por Neves Valente después de los ataques. En estos videos, el atacante admite en portugués que llevaba al menos seis semestres planeando los detalles, pero no aclara por qué eligió como víctimas a los estudiantes ni al profesor, con quien había compartido estudios en Portugal años atrás.

Los investigadores subrayaron que, a pesar de la confesión en las imágenes, Neves Valente no dejó pistas sobre las razones que lo llevaron a cometer los homicidios y los ataques.

En una transcripción traducida al inglés y facilitada por el Departamento de Justicia, el tirador expresó que no sentía la necesidad de disculparse por sus acciones. En los videos, también mencionó haberse lesionado un ojo durante el tiroteo.

“No voy a pedir disculpas porque durante mi vida nadie me pidió disculpas sinceramente”, afirmó.

Neves Valente abordó directamente los rumores difundidos por la comentarista conservadora Laura Loomer, quien sugirió—sin fundamento—que el atacante había hablado en árabe y pronunciado “Allahu akbar” al ingresar al auditorio.

El atacante negó rotundamente estas afirmaciones, asegurando que no habla árabe y que no tenía intención de hacer ninguna declaración. Aclaró que, si dijo algo, probablemente fue “¡Oh, no!” o una expresión similar de frustración, al ver que el auditorio parecía vacío al entrar. Según explicó, los estudiantes se escondían bajo los escritorios, pero él pensó que ya habían salido por una puerta de emergencia.

“Nunca quise hacerlo en un auditorio. Quería hacerlo en una sala normal”, comentó en las grabaciones. “Tuve muchas oportunidades. Especialmente este semestre, tuve muchas oportunidades, pero siempre me acobardaba”.

En sus grabaciones, Neves Valente insistió en que no padecía ningún trastorno mental, rechazó la idea de buscar fama y aclaró que el video no tenía intención de ser un manifiesto. Aseguró que su “único objetivo era irse más o menos en sus propios términos” y evitar ser él quien “terminara sufriendo más con todo esto”.

“No, eso no puede pasar. Así que si no te gusta, mala suerte”, afirmó. Reconoció que su ejecución de los asesinatos fue “un poco incompetente”, pero añadió: “al menos se hizo algo”.

En el ataque, Neves Valente hirió a nueve personas y mató a dos estudiantes: Ella Cook, de 19 años, y MukhammadAziz Umurzokov, de 18 años.

Por otra parte, relató que tuvo un encuentro con un testigo en Brown, lo que finalmente facilitó su identificación días después de los hechos.

De acuerdo con la policía, ese testigo había tenido varios intercambios con Neves Valente antes del ataque. Al difundirse imágenes del sospechoso, el testigo comenzó a compartir en Reddit que lo reconocía y sugirió que las autoridades debían investigar un “Nissan gris de alquiler”. Otros usuarios lo animaron a contactar al FBI, y el testigo aseguró haberlo hecho.

Según la declaración jurada, hasta ese momento los investigadores no habían logrado vincular ningún vehículo específico con el atacante.

(Con información de Associated Press)

Durante el proceso de formación para la misión Epsilon, los entrenadores mostraron una atención especial al bienestar de Sophie Adenot, considerando la intensidad del entrenamiento de ocho meses que debía superar antes de viajar a la Estación Espacial Internacional. Según detalló el medio Europa Press, la preparación de la astronauta francesa incluyó la necesidad de priorizar ciertos módulos ante la limitación de tiempo, una decisión que recayó en sus instructores, quienes ajustaron el cronograma para asegurar que estuviera lista para afrontar los desafíos del entorno espacial. Adenot, en su intervención, expresó que el objetivo no solo fue adquirir habilidades técnicas, sino también prepararse para representar a toda la humanidad en el espacio, tarea que considera motivo de orgullo y responsabilidad.

El lunes, Sophie Adenot presentó oficialmente la misión Epsilon durante una rueda de prensa realizada en el Centro Europeo de Astronautas de la ESA, ubicado en Colonia, Alemania. De acuerdo con Europa Press, esta comparecencia marcó el cierre de su agenda pública en Europa antes de emprender su primer viaje orbital, previsto para mediados de febrero a bordo de la Estación Espacial Internacional. La astronauta, seleccionada por la Agencia Espacial Europea tras una destacada carrera como piloto de pruebas y oficial en la Fuerza Aérea, explicó el significado del nombre de la misión Epsilon: un reconocimiento a las pequeñas contribuciones que, combinadas, adquieren un impacto conjunto destacado.

En la comparecencia ante los medios, según reportó Europa Press, Adenot abordó la cuestión de la igualdad de género en la exploración espacial. Recalcó que "la exploración no tiene género" y aseguró que nunca percibió diferencia alguna por ser mujer a lo largo de su selección y entrenamiento. Agregó que "simplemente soy una astronauta que se entrena", aunque reconoció diferencias fisiológicas naturales entre individuos. En sus palabras: "Hoy, sinceramente, no vemos la diferencia. Por supuesto que vemos la diferencia porque cada ser humano es diferente fisiológicamente. Hay diferencias a escala individual", sostuvo la astronauta durante la rueda de prensa, según recogió Europa Press.

Adenot remarcó la importancia de la presencia de mujeres en las misiones espaciales, argumentando que constituyen la mitad de la población mundial y, por ende, deberían ocupar proporción equivalente entre los exploradores: "Así que, ¿por qué no ser el 50% de los exploradores?", manifestó, según informó Europa Press. Recordó a las pioneras que hicieron posible la integración de mujeres en el ámbito aeroespacial y agradeció su papel en abrir caminos: "Estoy muy agradecida a todas estas mujeres pioneras que abrieron nuevos caminos para nosotros", declaró. También afirmó que, en la actualidad, las mujeres afrontan menos obstáculos en este campo: "No estamos en tiempos pioneros de las mujeres, el camino está abierto, podemos hacer exploración y no hay límites para imponerle a cualquier mujer o niña que tenga un sueño".

El entrenamiento de ocho meses previo a la misión representó un periodo de alta exigencia, tal como subrayó Adenot en sus declaraciones publicadas por Europa Press. Los responsables de su preparación ajustaron los contenidos para garantizar la seguridad y el desempeño en el espacio, priorizando áreas esenciales. "Me prepararon para representar a la humanidad en el espacio", afirmó, expresando gratitud y humildad por representar tanto a Francia como a Europa. Adenot describió cómo la exploración se articula con ciencia, tecnología, economía, educación y diplomacia, fortaleciendo la cooperación internacional y actuando como motor para la innovación.

La misión Epsilon prevé la realización de una batería de investigaciones científicas bajo dirección europea, experimentos médicos, apoyo a la observación de la Tierra, tareas de mantenimiento y operaciones a bordo de la Estación Espacial Internacional. Adenot, según consignó Europa Press, resaltó que su labor requiere la integración de diferentes disciplinas y la colaboración internacional. Además, será la primera integrante de la promoción de astronautas de 2022 en ser enviada al espacio, grupo al que también pertenece el español Pablo Álvarez, así como Rosemary Coogan, Raphaël Liégeois y Marco Sieber, quienes culminaron su formación básica el 22 de abril de 2024 en el Centro Europeo de Astronautas de la ESA.

El medio Europa Press recordó que la australiana Katherine Bennell-Pegg compartió capacitación con el mismo grupo y finalizó su año de entrenamiento básico junto al resto de la promoción europea. Todos estos astronautas fueron certificados tras completar el programa formativo, que habilita para los vuelos espaciales de la ESA.

Referido al itinerario profesional y académico de Adenot, Europa Press puntualizó que nació en 1982 y estudió ingeniería entre 2001 y 2003, graduándose en ISAE-SUPAERO, Toulouse, con especialidad en dinámica de vuelo de aeronaves y naves espaciales. Posteriormente, en 2004, cursó una Maestría en Ciencias en Ingeniería de Factores Humanos en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), centrando su tesis en la adaptación del sistema vestibular a la gravedad artificial y el diseño de programas de entrenamiento de centrifugación para astronautas.

Al año siguiente, en 2005, Adenot inició instrucción militar básica y formación como piloto de helicóptero en la Fuerza Aérea Francesa. Más tarde, en 2018, egresó con honores de la Escuela de Pilotos de Pruebas Empire de Boscombe Down, en el Reino Unido, recibiendo los galardones Mac Kenna y el Escudo Patuxtent en reconocimiento a su desempeño. Además del francés, domina el inglés, posee conocimientos de alemán y ruso, y también tiene nociones de español.

Su carrera incluye una etapa como ingeniera de diseño en Airbus Helicopter, en la que trabajó en la configuración de cabinas para helicópteros. De 2008 a 2012, desempeñó funciones como piloto de búsqueda y rescate en la base aérea de Cazaux, participando en misiones de rescate en zonas desérticas y entornos hostiles. Entre 2012 y 2017, trabajó en el Escuadrón de Transporte de Alta Autoridad en Villacoublay, ocupando cargos de líder de vuelo y capitana de misión.

Desde 2019 hasta 2022, Adenot operó como piloto de pruebas experimental de helicópteros en el Centro de Pruebas de Vuelo de Cazaux, bajo la Dirección General de Armamento (DGA). Hasta la fecha, acumuló 3.000 horas de vuelo, piloteando 22 tipos diferentes de helicópteros. Además, posee licencias militares como paracaidista, así como permisos para pilotar avionetas y planeadores.

En 2022, la astronauta recibió la Orden Nacional del Mérito de Francia (Chevalier) y, un año antes, la medalla de la Asamblea Nacional Francesa en reconocimiento a sus acciones a favor de la igualdad de género en la ciencia. En 2020, fue seleccionada como Joven Líder por la Fundación Franco-Americana.

Europa Press señaló que Adenot cuenta con una amplia trayectoria divulgativa, acumulando quince años de experiencia impartiendo conferencias de motivación y actividades abiertas sobre ciencia dirigidas principalmente a niños y jóvenes. Entre sus aficiones figuran deportes de montaña, el esquí, el ciclismo de montaña, el yoga, el buceo y la lectura de música clásica. También ostenta títulos como profesora certificada de yoga y paracaidista profesional.

La candidatura de Sophie Adenot como astronauta de la ESA fue anunciada oficialmente en noviembre de 2022, de acuerdo con Europa Press. Comenzó el entrenamiento básico en abril de 2023 y, tras un año de formación en el Centro Europeo de Astronautas de la ESA, obtuvo la certificación para misiones espaciales el 22 de abril de 2024. Esta habilitación le permitió ser seleccionada para la misión Epsilon y representar tanto a Francia como a Europa en su próxima participación a bordo de la Estación Espacial Internacional, con el objetivo de contribuir en diversos experimentos científicos, médicos y en la cooperación internacional durante su primera experiencia orbital.

Los análisis detallados de balística y huellas dactilares ejecutados por equipos forenses federales y estatales resultaron determinantes para vincular a Claudio Neves Valente con los episodios violentos ocurridos recientemente en Rhode Island y Massachusetts. Según publicó el medio de referencia, estos procedimientos permitieron atribuir de manera exclusiva la autoría de un tiroteo en la Universidad de Brown y del homicidio de un profesor del MIT a Valente, en un proceso donde la revisión meticulosa de pruebas técnicas desplazó cualquier hipótesis basada en antecedentes personales o emocionales.

De acuerdo con la investigación mencionada por el medio, las pesquisas comenzaron sin indicios relevantes sobre la existencia de una relación personal significativa entre Valente y Nuno Loureiro, el profesor del MIT asesinado. Documentos y testimonios recabados por los investigadores confirmaron que, aunque ambos coincidieron en la Universidad de Brown entre 1995 y 2000, su conexión se limitaba estrictamente al ámbito académico. Este resultado, reportó el medio, llevó a centrar el trabajo policial en la obtención y análisis de evidencia física en las dos escenas del crimen.

El operativo desarrollado en Salem, New Hampshire, constituyó un punto de inflexión en la investigación. Agentes encontraron dos pistolas calibre nueve milímetros junto al cuerpo de Valente. Esta incautación, según consignó el medio, fue clave para el desarrollo ulterior de los trabajos de balística, que involucraron a especialistas del Equipo de Respuesta de Evidencias (ERT) del FBI, la Agencia de Alcohol, Tabaco, Armas de Fuego y Explosivos (ATF) y el laboratorio de Ciencias Forenses de la Policía Estatal de Connecticut (CSP por sus siglas en inglés).

Los análisis balísticos practicados revelaron que una de las armas aseguradas correspondía al arma utilizada en el tiroteo ocurrido días antes en la Universidad de Brown, mientras que la otra coincidía con la empleada en el asesinato del profesor Loureiro en Brookline, Massachusetts. El cotejo de los casquillos recuperados en ambas escenas permitió establecer una correspondencia directa y verificable entre las armas y los hechos investigados, según detalló el medio de referencia.

El laboratorio de la CSP se encargó también de examinar las huellas dactilares presentes en las armas recuperadas en Salem. Los resultados de estos análisis descartaron la intervención de terceras personas en ambos crímenes y reforzaron la hipótesis de que Valente habría actuado en solitario, conforme con la información difundida por el medio. La preservación de la cadena de custodia a lo largo de todo el procedimiento permitió mantener la integridad de las pruebas desde el aseguramiento inicial de las armas hasta su evaluación final en el laboratorio forense.

Durante todas las etapas de la investigación, los equipos implicados siguieron procedimientos técnicos rigurosos, lo que contribuyó a eliminar la posibilidad de escenarios alternativos e hipótesis ajenas al ámbito material y científico. La reconstrucción cronológica de los hechos fue posible gracias a la coordinación efectiva entre las agencias federales, estatales y los laboratorios participantes, según expuso el medio citado.

A pesar de los avances en la recopilación y análisis técnico, la investigación sigue sin arrojar información concluyente sobre los motivos que impulsaron a Valente a perpetrar ambos ataques. El medio indicó que no han salido a la luz detalles sobre posibles móviles personales, emocionales o de otra naturaleza que expliquen estos episodios. Las autoridades han optado por mantener bajo reserva las hipótesis que no cuentan con sustento material dentro de la evidencia recolectada y han evitado cualquier especulación respecto a las causas subyacentes de los hechos.

El desarrollo del caso ha estado marcado por la ausencia de elementos externos al conjunto de pruebas técnicas. Los responsables de la investigación han concentrado su labor en el análisis científico y objetivo de la evidencia recabada y analizada en las distintas fases del proceso, reportó el medio de referencia. Hasta el momento, esto ha permitido avanzar en la atribución penal y en la exclusión de posibles cómplices u otros actores.

Las autoridades mantienen las pesquisas abiertas, según resaltó el medio, y siguen revisando documentos adicionales y nuevos testimonios sobre los comportamientos y los posibles factores que rodearon la actuación de Valente. Equipos integrados por especialistas forenses, junto a técnicos judiciales y policiales, prosiguen la búsqueda de elementos que permitan clarificar el trasfondo de la serie de episodios violentos que afectaron tanto a la comunidad universitaria de Brown como al ámbito académico del MIT.

El medio puntualizó que la atribución formal de la autoría de los dos ataques a Claudio Neves Valente constituye el resultado de la acumulación de pruebas recolectadas, procesadas y comparadas por expertos forenses. La eliminación de otras posibles líneas de investigación se debió a la concordancia de los datos técnicos y a la ausencia de evidencias que apunten a alguna otra persona involucrada en los hechos. Todo el proceso se ajustó a estrictos parámetros de objetividad y de manejo de la evidencia física, garantizando la solidez de los resultados obtenidos durante la investigación.

Por primera vez, un grupo de científicos de la Universidad de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en los Estados Unidos consiguió invertir el deterioro del sistema inmune en animales mayores.

El logro, que fue publicado en la revista Nature, abre posibilidades para nuevas terapias que refuercen las defensas en la vejez.

Los investigadores demostraron que al usar, la molécula del ARN mensajero, el hígado puede funcionar como una “fábrica biológica temporal” para rejuvenecer la inmunidad envejecida.

Ese avance resultó posible mediante la administración de ARN mensajero, que promueve la producción pasajera de moléculas que el organismo va perdiendo con los años.

Este enfoque reanima la esperanza de que se desarrollen terapias seguras y reversibles para recuperar la fortaleza inmunitaria en la vejez.

La investigación surgió gracias al trabajo conjunto de Mirco Friedrich, Julie Pham, Jiakun Tian y Feng Zhang, entre otros integrantes de equipos del MIT, la Escuela de Medicina de Harvard y el Instituto Médico Howard Hughes.

Si comprobara el uso de la terapia aún experimental en pacientes, podría ayudar a las personas a llevar una vida más saludable a medida que envejecen.

“Si podemos restaurar algo tan esencial como el sistema inmune, es de esperar que podamos ayudar a las personas a mantenerse libres de enfermedades durante más tiempo”, afirmó el doctor Zhang, profesor de Neurociencia James y Patricia Poitras en el MIT, que también imparte clases en los departamentos de Ciencias Cognitivas y del Cerebro e Ingeniería Biológica.

Envejecer sin defensa

Con el paso del tiempo, el sistema inmune pierde piezas clave para proteger el organismo. Las defensas frente a infecciones, cáncer y hasta vacunas bajan por la disminución de las células T, que son responsables de coordinar la respuesta inmunológica.

El proceso ocurre porque el timo, la glándula donde maduran estas células, reduce su funcionamiento. Eso implica menos células nuevas y menos diversidad para reaccionar contra amenazas desconocidas.

A nivel global, la comunidad científica busca revertir este desgaste sin perjudicar a la salud general. La toxicidad de algunas terapias, los riesgos de trasplantes y los peligros de tratamientos prolongados han complicado la tarea.

Cuando se disminuye la inmunidad, puede ser un problema serio para adultos mayores. En este grupo, aumentan tanto las infecciones graves como el cáncer.

Por eso, los investigadores intentaron averiguar cómo se pueden restaurar las señales inmunológicas que desaparecen con la edad.

El hígado, protagonista del rejuvenecimiento

Para enfrentar la caída de la inmunidad en la vejez, los científicos pensaron en usar el hígado como una especie de apoyo temporal. Se enfocaron en tres moléculas —Notch, FLT3-L e IL-7— que el cuerpo necesita para formar nuevas células del sistema inmune, pero que con los años escasean.

Primero estudiaron qué señales faltaban en los ratones más viejos. Después, desarrollaron una terapia basada en el ARN mensajero que hacía que el propio hígado fabricara esas moléculas por un tiempo limitado, con un mensaje genético similar al que se usa en algunas vacunas actuales.

Luego revisaron el estado del sistema inmunológico antes y después del tratamiento. Analizaron el timo, la sangre y el bazo para ver si los ratones recuperaban sus defensas y si aparecían efectos no deseados.

En los animales tratados, el hígado arrancó a producir las señales perdidas y así el cuerpo pudo generar más células protectoras y madurarlas bien. Cuando se terminó la administración del mensaje, todo volvió a estar como antes, sin rastros de daño o signos de enfermedades autoinmunes.

A este método le llaman DFI y su efecto solo dura mientras se aplica el tratamiento, lo que permite suspenderlo en caso necesario. Así, se evita dejar secuelas o provocar respuestas exageradas del sistema inmune.

El enfoque también hizo que otras terapias contra tumores funcionen mejor. Eso sí, los beneficios aparecieron solo mientras se aplicaba la técnica; al suspenderla, desaparecieron los efectos adicionales, lo que da más control y seguridad.

Los investigadores consideran interesante investigar más ese uso momentáneo del hígado para reforzar el sistema inmune en personas mayores. Señalan que así se puede decidir cuándo ofrecer el refuerzo y ninguna consecuencia permanece tras dejar el tratamiento.

Eso sí, advierten que para mantener los resultados habría que repetir la terapia varias veces y que aún fal9ta probar la estrategia en estudios extensos en personas.

Piensan que en el futuro se podría combinar esta idea con otras técnicas para frenar el envejecimiento del sistema inmune desde distintos aspectos.

Desafíos y posibilidades del ARN mensajero

En diálogo con Infobae, la doctora Silvia Sookoian, investigadora superior del Conicet, médica hepatóloga y decana de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Maimónides en Buenos Aires, Argentina explicó: “El estudio se centró en una condición biológica vinculada al envejecimiento, técnicamente llamada inmunosenescencia. Los investigadores analizaron primero cuáles son los mediadores de la inmunidad que disminuyen con la edad y, tras identificarlos, emplearon la tecnología de ARN mensajero, muy similar a la utilizada para las vacunas contra COVID-19″.

Los investigadores usaron ese enfoque para conseguir que el hígado se transforme en una “fábrica” de esos factores que resultan deficitarios en los animales envejecidos.

La experta advirtió que trasladar estos resultados a seres humanos representa un salto conceptual y un desafío para los clínicos.

“En investigación traslacional, pasar de una prueba de concepto a una aplicación terapéutica demanda no solo tiempo, sino también superar obstáculos como las diferencias entre el sistema inmune de los ratones de laboratorio y el de los humanos”, expresó.

Además, es indispensable atravesar etapas críticas como los ensayos de seguridad para descartar la aparición de efectos adversos. “Uno de los desafíos principales continúa siendo evitar que el ARN mensajero actúe fuera de las proteínas objetivo, lo que podría provocar consecuencias negativas, sostuvo.

Como avance destacado, Sookoian señaló que “el uso de nanopartículas para llevar los ARN mensajero al hígado ya ha demostrado ser eficaz, lo cual representa un progreso importante en este campo de investigación. Estas nanopartículas con ARN mensajero modificado logran una alta precisión en la entrega al hígado”.

Eso permitió que existan en la actualidad varios ensayos clínicos en humanos en fases iniciales (fase 1) para tratar enfermedades crónicas como la esteatosis hepática asociada a disfunción metabólica (hígado graso), cáncer y patologías poco frecuentes vinculadas a errores metabólicos.

La policía respondió a las 8:30 de la noche (hora local) a una llamada que alertaba sobre disparos en la vivienda de Loureiro, ubicada en las proximidades de Boston, de acuerdo con la información recabada por los medios estadounidenses y transmitida por EFE. Los agentes encontraron al científico con heridas de bala y lo trasladaron a un hospital de la ciudad, donde falleció al día siguiente. Loureiro compartía su residencia con su esposa Ines y sus tres hijos, cuyas edades van desde la primaria hasta la universidad.

Tal como puntualizó EFE, Loureiro se desempeñaba como profesor en el Departamento de Ciencia e Ingeniería Nuclear del MIT desde 2016. Además, en 2024 fue nombrado director del Centro de Fusión y Ciencia del Plasma, aunque su trayectoria en el estudio de la fusión y de la física del plasma se remontaba a muchos años antes. Originario de Portugal, obtuvo su maestría en Física en el Instituto Superior Técnico de Lisboa en el año 2000 y, posteriormente, alcanzó el grado de doctor en Física en el Imperial College de Reino Unido en 2005.

Los aportes de Loureiro a la comprensión del plasma han sido reconocidos internacionalmente. Según detalló EFE en base a la biografía disponible en la página del Departamento de Física del MIT, en 2015 recibió el premio Thomas H. Stix, otorgado por la Sociedad Estadounidense de Física por sus contribuciones pioneras en el campo de la física del plasma. Otros reconocimientos siguieron en 2017 debido a sus investigaciones.

La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, envió el martes un comunicado al personal y los estudiantes en el que se refirió al legado del profesor fallecido. Kornbluth explicó que las investigaciones de Loureiro impulsaron el conocimiento del comportamiento del plasma, incluyendo fenómenos de turbulencia, y permitieron entender aspectos importantes de procesos astronómicos como las erupciones solares. Aseguró que su designación como director del centro en 2024 coronaba una etapa que se había iniciado años antes con sus aportes científicos.

El jefe del Departamento de Física del MIT, Deepto Chakrabarty, resaltó en un comunicado conjunto el trabajo reciente de Loureiro en el desarrollo de algoritmos de computación cuántica para la simulación de física de plasma, una línea de estudio que catalogó como una “nueva dirección científica particularmente emocionante”. Estos avances reflejan el alcance de la labor del científico asesinado en áreas de frontera tecnológica y experimental, según ilustró el comunicado reproducido por EFE.

El caso de Loureiro ocurre mientras las autoridades de la región investigan también otro incidente armado. Desde hace cinco días, la policía busca al autor de un tiroteo registrado en la Universidad Brown, en Rhode Island, donde murieron dos personas y ocho resultaron heridas. Según información proporcionada por EFE, dos de los heridos ya han recibido el alta hospitalaria, y las autoridades continúan difundiendo nuevas imágenes del sospechoso. De acuerdo con la policía, los hechos ocurridos en la vivienda de Loureiro no guardan relación con el ataque en la universidad, un punto que han subrayado las fuentes oficiales citadas por múltiples medios y recogido por EFE.

Mientras tanto, la investigación en Massachusetts prosigue con la toma de declaraciones y el análisis de pistas para esclarecer los hechos que rodearon el fallecimiento del destacado físico. Loureiro había formado una familia en Estados Unidos y gozó de reconocimiento internacional por su labor científica, cuyo impacto se extendió tanto en la academia como en la investigación aplicada. El medio EFE concluyó que, hasta el momento, las autoridades mantienen activa la búsqueda del autor del homicidio y continúan recabando información relevante para el caso.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, autorizó este jueves la suspensión del programa de lotería de visas de diversidad (“green cards”) tras conocerse que Claudio Neves Valente, sospechoso de los tiroteos en la Universidad de Brown y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), había ingresado al país mediante ese sistema.

La medida fue confirmada por la secretaria de Seguridad Nacional, Kristi Noem, quien detalló en X que, por instrucción del mandatario, el Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos (USCIS) pausará el programa hasta nuevo aviso.

“Este individuo atroz nunca debería haber sido admitido en nuestro país”, afirmó la funcionaria, refiriéndose a Neves Valente, ciudadano portugués de 48 años que fue hallado muerto este jueves por la noche un almacén de Nueva Hampshire tras el ataque. Valente era buscado por el asesinato de dos estudiantes y nueve heridos en Brown y por la muerte de un profesor en el MIT.

“Por orden del presidente Trump, estoy ordenando de inmediato al USCIS que pause el programa DV1 para garantizar que ningún otro estadounidense se vea perjudicado por este desastroso programa”, escribió Noem en la red social X.

Según documentos policiales, Valente estudió en Brown en 2000 con una visa de estudiante. En 2017, recibió una visa de inmigrante por diversidad y obtuvo poco después la residencia permanente. No se conoce el estatus migratorio que mantuvo en Estados Unidos entre que dejó la universidad y el ingreso por sorteo.

El programa de visas de diversidad—creado por el Congreso—permite cada año que hasta 50.000 personas de países con baja tasa de inmigración, principalmente africanos, consigan la residencia legal.

En la edición 2025, cerca de 20 millones de personas participaron y más de 131.000 fueron seleccionadas, incluidos familiares. El proceso de admisión exige entrevistas y rigurosas verificaciones. En el reciente sorteo, solo 38 portugueses obtuvieron una plaza.

El presidente Trump, contrario al sorteo migratorio desde hace años, aprovechó el caso para reforzar su política de limitar las vías de inmigración legal. “No vamos a dejar pasar a nadie que no deba pasar”, afirmó horas antes en rueda de prensa, prometiendo más restricciones, incluso frente a programas legales como la lotería de visas o el derecho constitucional a la ciudadanía por nacimiento—cuya eliminación también busca llevar ante la Corte Suprema.

El anuncio sobre la suspensión de este programa, aprobado por el Congreso en los años noventa, augura desafíos legales. El Departamento de Seguridad Nacional indicó que todos los ganadores de la lotería —aprobados o en trámite— pasarán por una revisión adicional, pero no se especificó todavía qué sucederá con quienes ya recibieron la tarjeta verde.

Con la llegada del republicano a Casa Blanca, la administración ya impuso fuertes restricciones a la inmigración procedente de Afganistán tras el ataque mortal cometido en noviembre por un ciudadano afgano contra dos miembros de la Guardia Nacional en Washington.

El Gobierno estadounidense ordenó la suspensión inmediata en la emisión de visas y congeló todas las resoluciones sobre solicitudes de asilo presentadas por personas con pasaporte afgano por el hecho.

El Departamento de Estado y el Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos (USCIS) confirmaron que la suspensión abarca tanto las visas de inmigrante como las de no inmigrante para ciudadanos afganos. El USCIS especificó en un comunicado que todas las solicitudes en trámite de personas con pasaporte de Afganistán quedan paralizadas indefinidamente, mientras se revisan los protocolos de seguridad y los procedimientos de verificación de antecedentes.

(Con información de Associated Press)

La fiscalía de Boston, en Estados Unidos, afirmó el jueves por la noche que el ciudadano portugués Claudio Neves-Valente asesinó al profesor Nuno F. G. Loureiro, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), dos días después del tiroteo en la Universidad de Brown, en Providence, Rhode Island, aunque los motivos de los crímenes permanecen sin establecer.

Durante una conferencia de prensa, la fiscal Leah Foley sostuvo que las autoridades contaban con causa probable para acusar a Neves-Valente por las muertes de dos estudiantes de la Universidad de Brown y del profesor del MIT. La funcionaria precisó que el sospechoso apareció sin vida este jueves en una bodega.

Foley explicó que las pruebas que vinculan a Neves-Valente con ambos hechos incluyen registros de tarjetas de crédito y alquileres de automóviles, elementos que permitieron reconstruir sus movimientos tras los ataques. La fiscal detalló que el análisis de esos datos resultó clave para conectar los episodios ocurridos en distintos estados.

La fiscal agregó que Neves-Valente cursó el mismo programa académico en Portugal que Loureiro y que las autoridades consideran que ambos se conocían personalmente. No brindó más detalles sobre la naturaleza de esa relación ni sobre el posible móvil del crimen.

Según la investigación, el sospechoso mostró un alto nivel de planificación para eludir a las fuerzas de seguridad. Foley indicó que Neves-Valente utilizó un sistema de cambio de teléfonos, placas de vehículos y tarjetas de crédito sin su nombre con el objetivo de dificultar su identificación y seguimiento por parte de las autoridades.

Las fuerzas de seguridad descartaron la participación de otro sospechoso tanto en el tiroteo en Brown University como en el homicidio del profesor del MIT. No obstante, confirmaron que las motivaciones del presunto autor aún no se determinaron.

Por su parte, el fiscal general de Rhode Island, Peter Neronha, informó que Neves-Valente ingresó inicialmente a Estados Unidos con una visa de estudiante y obtuvo el estatus de residente permanente legal en 2017. Neronha no aportó precisiones adicionales sobre su situación migratoria al momento de los hechos.

Las autoridades señalaron que la investigación continúa para esclarecer el recorrido completo del sospechoso, el vínculo con las víctimas y las circunstancias que rodearon su muerte, mientras los campus universitarios reforzaron las medidas de seguridad tras los ataques.

Las declaraciones de ambos fiscales generales se conocieron horas después de que el sospechoso del tiroteo fuera hallado muerto este jueves en un almacén de New Hampshire. La información fue confirmada por el jefe de Policía de Providence, coronel Oscar Pérez, durante una conferencia de prensa realizada la noche del jueves. En diálogo con periodistas, Pérez precisó que el sospechoso “se quitó la vida esta misma noche”.

De acuerdo con el fiscal general de Rhode Island, Peter Neronha, el hombre apareció sin vida en un almacén de New Hampshire, donde las autoridades encontraron una cartera y dos armas de fuego junto al cuerpo.

Claudio Neves-Valente fue exalumno de la Universidad de Brown. Estuvo matriculado en la institución desde el otoño de 2000 hasta la primavera de 2001. Posteriormente, fue admitido en la escuela de posgrado para cursar un doctorado en física, aunque en abril de 2001 solicitó una licencia y se retiró formalmente de la universidad el 31 de julio de 2003.

Durante su paso por Brown, Neves-Valente se inscribió únicamente en asignaturas de física, todas dictadas en el edificio Barus & Holley, el mismo sitio donde ocurrió el ataque. “La mayoría de las clases de física en Brown siempre se han llevado a cabo en las aulas y laboratorios de Barus & Holley”, señaló Christina Paxson, presidenta de la universidad.

(Con información de EFE)

Las autoridades de Massachusetts intensificaron este miércoles la búsqueda del sospechoso del asesinato de Nuno F. G. Loureiro, físico de 47 años y director del Centro de Ciencia y Fusión de Plasma del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Loureiro fue atacado a tiros la noche del lunes en su apartamento de Brookline, a las afueras de Boston, y falleció el martes en el hospital, según confirmó la Fiscalía del Distrito de Norfolk. Hasta el momento, la investigación continúa abierta y no se han producido arrestos, de acuerdo con el organismo.

El crimen se produce en un contexto de creciente preocupación regional tras un tiroteo ocurrido el sábado en la Universidad de Brown, en Providence, Rhode Island, a unos 80 kilómetros de Boston, que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos. Las autoridades locales indicaron el martes que no hay avances significativos en la identificación del autor de ese ataque. Según el Buró Federal de Investigaciones (FBI), actualmente no existe evidencia que relacione ambos hechos.

Loureiro, originario de Viseu, Portugal, se incorporó al MIT en 2016 y asumió la dirección del centro de plasma en 2023, supervisando a más de 250 investigadores distribuidos en siete edificios y liderando proyectos dedicados a tecnologías de energía limpia. Antes de trasladarse a Estados Unidos, realizó estudios universitarios en Lisboa, obtuvo el doctorado en Londres y trabajó como investigador en un instituto de fusión nuclear en la capital portuguesa. Loureiro estaba casado al momento de su muerte.

En testimonio recogido por The Boston Globe, Liv Schachner, estudiante de 22 años de la Universidad de Boston y vecina de Loureiro, relató que la noche del lunes oyó tres detonaciones. “Nunca había escuchado algo tan fuerte, así que asumí que eran disparos. Es difícil de comprender. Parece que sigue ocurriendo”, dijo Schachner al periódico. El martes por la tarde, estudiantes y miembros de la comunidad universitaria acudieron al edificio de tres pisos donde residía Loureiro para rendirle homenaje.

El impacto de la muerte de Loureiro ha tenido eco tanto en el MIT como en Portugal. En declaraciones a una publicación del campus, Dennis Whyte, profesor de ingeniería y exdirector del centro de plasma, subrayó: “Brilló intensamente como mentor, amigo, maestro, colega y líder, y fue universalmente admirado por su manera articulada y compasiva”. Por su parte, la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, consideró el asesinato una “pérdida impactante” mediante un comunicado oficial. Desde Lisboa, el presidente de Portugal, Marcelo Rebelo de Sousa, expresó sus condolencias y describió el hecho como “una pérdida irreparable para la ciencia y para todos aquellos con quienes trabajó y vivió”.

Al asumir la dirección del laboratorio en 2023, Loureiro manifestó en reiteradas ocasiones su convicción sobre el papel de la ciencia en el futuro. En palabras recogidas por el laboratorio del MIT, afirmó: “No es una exageración decir que el MIT es donde uno va para encontrar soluciones a los mayores problemas de la humanidad” y añadió: “La energía de fusión cambiará el curso de la historia humana”.

(Con información de AP)

Investigadores del MIT desarrollaron un microrrobot aéreo que marca un avance significativo en robótica ligera, pues es capaz de realizar maniobras extremadamente rápidas, controlar su trayectoria en entornos turbulentos y ejecutar acrobacias que hasta ahora solo se veían en el reino animal.

El prototipo, con el tamaño aproximado de un insecto grande, representa uno de los progresos más sólidos hacia robots diminutos capaces de operar en espacios estrechos y condiciones adversas.

La novedad radica en su capacidad de combinar velocidad, precisión y estabilidad, un desafío complejo para máquinas tan pequeñas. Según las pruebas del equipo, el robot puede acelerar más del 400% respecto a intentos anteriores, realizar hasta diez volteretas en poco más de diez segundos y mantener una desviación mínima respecto al recorrido previsto, incluso cuando enfrenta ráfagas de aire intensas.

Estos resultados reflejan el avance conseguido tras años de trabajo en dos frentes: mejorar los actuadores que funcionan como “músculos artificiales” y desarrollar un sistema de control capaz de anticipar y corregir movimientos en milisegundos. Esta nueva arquitectura resuelve la principal limitación de los microrrobots anteriores, que podían desplazarse, pero no ejecutar vuelos agresivos ni maniobras repentinas sin perder estabilidad.

Un sistema de control basado en IA para vuelos más ágiles

El salto tecnológico tiene su base en una combinación de técnicas de predicción y aprendizaje automático. El robot emplea un controlador predictivo por modelos, que calcula las maniobras ideales respetando límites físicos, y una red neuronal entrenada para actuar como una versión comprimida de ese controlador, lo que permite operar en tiempo real sin sobrecargar el sistema.

Gracias a esa doble capa, el robot puede realizar movimientos abruptos similares a los “sacádicos”, cambios rápidos de orientación que los insectos utilizan para estabilizarse y fijar referencias visuales. Aunque no fueron programados de forma explícita, surgieron como un comportamiento emergente durante las pruebas, lo que sugiere que el modelo está replicando patrones de vuelo biológicos con notable fidelidad.

En escenarios turbulentos —superiores a un metro por segundo— el microrrobot mantuvo estabilidad y precisión, una hazaña complicada a esta escala debido al bajo peso y las limitaciones de diseño. Expertos externos destacaron que conservar la trayectoria en esas condiciones es particularmente difícil para estructuras mecánicas tan ligeras, que suelen ser susceptibles a vibraciones y desviaciones bruscas.

De prototipo controlado en laboratorio a herramienta útil en el mundo real

Si bien el robot opera actualmente en entornos controlados con sistemas externos de captura de movimiento, el equipo del MIT ya trabaja en su siguiente etapa: integrar cámaras y sensores ultra pequeños que permitan vuelos autónomos en espacios abiertos. También investigan cómo varios robots podrían coordinarse para volar en grupo sin colisionar, una capacidad clave para operaciones simultáneas de búsqueda o monitoreo.

A largo plazo, estos microrrobots podrían desempeñar tareas que resultan desafiantes o peligrosas para drones más grandes. Su tamaño les permitiría ingresar a grietas o huecos tras un sismo, inspeccionar estructuras dañadas sin riesgos adicionales, analizar zonas forestales para detectar incendios en fases tempranas o estudiar ecosistemas frágiles sin interferir en la fauna.

Su impacto ambiental también sería reducido: requieren mucha menos energía, desplazan mínimo aire y pueden operar sin equipos auxiliares voluminosos. Esto abre posibilidades para misiones de larga duración o vuelos repetidos en espacios donde la intervención humana es limitada.

Un avance que redefine la robótica aérea a pequeña escala

El desarrollo del MIT demuestra que la combinación de materiales blandos, algoritmos avanzados y mímica biológica puede superar los límites que históricamente enfrentaban los robots de tamaño insecto.

A diferencia de prototipos previos, este modelo no solo despega y se mantiene en el aire: vuela con agresividad controlada, responde casi de forma instintiva y se comporta de un modo sorprendentemente similar al de los insectos que inspiraron su diseño.

Aunque aún falta para verlo en misiones reales, el camino ya está trazado. La ingeniería empieza a acercarse a un objetivo largamente perseguido: máquinas diminutas, silenciosas y capaces de realizar vuelos complejos con un nivel de control que antes solo pertenecía a la naturaleza.

La inteligencia artificial ya tiene la capacidad de reemplazar funciones realizadas por cerca del 12% de los trabajadores estadounidenses, cifra que equivale a unos 1,2 millones de millones de dólares en salarios, de acuerdo con un estudio reciente del Massachusetts Institute of Technology (MIT) publicado en noviembre de 2025. El análisis evaluó el alcance técnico de la IA en tareas laborales en un escenario donde la tecnología sigue en expansión, afectando especialmente a empleos de sectores tecnológicos y administrativos.

Según informó Newsweek a partir del informe original del MIT, los investigadores desarrollaron el “Iceberg Index”, un indicador destinado a medir cuántas tareas laborales pueden automatizarse con la tecnología disponible. La investigación revisó el perfil profesional de más de 151 millones de empleados en 923 ocupaciones distribuidas en 3.000 condados de Estados Unidos, abarcando más de 32.000 habilidades laborales.

El MIT señala que este fenómeno no implica despidos inmediatos, ya que las cifras representan la exposición técnica de las tareas más vulnerables a la automatización, mientras que el impacto en el empleo dependerá de decisiones empresariales, políticas gubernamentales y la capacidad de adaptación entre los propios trabajadores. Hasta ahora, la adopción efectiva de la IA bien implementada se concentra en empleos tecnológicos, aunque los desarrollos en aprendizaje automático sugieren que la exposición podría extenderse a ocupaciones administrativas y cognitivas en los próximos años.

¿Cuántos empleos podría reemplazar la inteligencia artificial en Estados Unidos?

El estudio del MIT revela que la inteligencia artificial es técnicamente capaz de sustituir el 12% de los puestos de trabajo actuales en Estados Unidos. Esta estimación representa cerca de 1,2 millones de millones de dólares en salarios anuales. Los investigadores aclaran que esta cifra corresponde al alcance potencial según el nivel de madurez tecnológica actual y no a reemplazos efectivos inmediatos. El análisis señala que la IA aún está lejos de desplegar su capacidad máxima en el mercado global, pero que el avance técnico en tareas cognitivas y rutinarias se acelera cada año. Newsweek indica que la mayor proporción de riesgo recae sobre empleos en tecnología, administración y servicios profesionales, donde la automatización ya es posible para un elevado número de tareas.

¿Qué sectores y profesiones están más expuestos a la automatización por inteligencia artificial?

De acuerdo con el MIT, los sectores más susceptibles a la automatización por inteligencia artificial incluyen:

• Ingeniería de software y tecnología de la información
• Ciencia de datos y análisis matemático
• Administración financiera y coordinación contable
• Servicios profesionales de salud administrativa
• Tareas de oficina y coordinación de información

En la actualidad, solo el 2,2% del valor salarial total del mercado laboral estadounidense corresponde a posiciones que ya han sido automatizadas con IA, aunque la exposición técnica alcanza el 11,7% del total de empleos, según el MIT. Los autores señalan que los avances futuros en automatización física podrían ampliarse más allá de estas profesiones a medida que la robótica avance.

La tendencia principal ubica a los ingenieros de software, analistas de datos y coordinadores administrativos entre los empleos donde la inteligencia artificial ya presenta los mayores niveles de adopción.

¿Qué es el “Iceberg Index” del MIT y cómo se mide la exposición laboral a la IA?

El “Iceberg Index” es un indicador creado por los investigadores del MIT para estimar el porcentaje del mercado laboral que cuenta con tareas susceptibles de automatización por sistemas de inteligencia artificial. La métrica evalúa la exposición técnica, clasificando 32.000 habilidades diferentes a lo largo de 923 ocupaciones, para determinar en cuáles actividades puede intervenir la IA bajo las condiciones actuales del mercado.

El índice no implica automáticamente la eliminación de empleos, sino que mide la zona vulnerable antes de que ocurran reorganizaciones empresariales o despidos reales. El MIT especifica que el “Iceberg Index” ayuda a planificar estrategias educativas y de formación para anticipar cambios en la estructura ocupacional, según reportó Newsweek.

¿Cuáles son las consecuencias inmediatas de la automatización por IA en el empleo?

La presencia de inteligencia artificial se refleja en reestructuraciones y anuncios de despidos vinculados al aumento de eficiencia tecnológica. Durante 2025, empresas como Amazon reportaron la supresión de unos 14.000 empleos con el argumento de incorporar tecnologías automáticas, según fuentes citadas por Newsweek. El sector privado de Estados Unidos ha invertido cerca de 500.000 millones de dólares en inteligencia artificial en la última década, según estimaciones oficiales. El informe del MIT indica que el ritmo y el alcance de la automatización dependen de políticas empresariales, regulación pública y políticas de formación.

¿Qué profesiones son consideradas inmunes o menos afectadas por la inteligencia artificial?

De acuerdo con un estudio de Microsoft publicado este año, existen trabajos cuyos requisitos dependen esencialmente de habilidades manuales, contacto humano o intervención física, lo que reduce considerablemente el riesgo de automatización. Entre las profesiones consideradas menos expuestas se encuentran:

• Enfermeros auxiliares y asistentes de salud
• Técnicos en manejo de materiales peligrosos
• Pintores y operarios de mantenimiento
• Embalsamadores y operadores de sistemas industriales
• Instaladores de vidrio y técnicos en reparación automotriz

Estas ocupaciones requieren destrezas y contacto directo que la inteligencia artificial, por el momento, no puede replicar completamente.

¿Qué recomendaciones hacen los expertos y cómo deben prepararse los trabajadores?

El MIT recomienda que instituciones gubernamentales y empresas prioricen la formación digital, el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades tecnológicas en los trabajadores de sectores más expuestos. Según el instituto, identificar las áreas de riesgo e invertir tempranamente en nuevas competencias permitirá navegar la transición hacia mercados laborales más automatizados.

“El Iceberg Index proporciona información medible para decidir dónde invertir en formación y cómo equilibrar innovación tecnológica y capital humano”, afirmaron los investigadores del MIT en el informe citado por Newsweek. Las actuales políticas estatales de Estados Unidos orientan recursos a programas de innovación y educación en inteligencia artificial, según reportes oficiales recientes.

A corto plazo, la velocidad en la que empresas y trabajadores se actualicen marcará el grado de impacto y los perfiles que se conservarán en una economía digital.

Un nuevo análisis desarrollado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y el Laboratorio Nacional Oak Ridge ha determinado que el 11,7% de los empleos en Estados Unidos son técnicamente sustituibles por las capacidades actuales de la inteligencia artificial, sin necesidad de recurrir a hipótesis futuristas. El hallazgo no solo cuantifica la exposición real del mercado laboral, sino que introduce un modelo de evaluación sin precedentes que redefine cómo se mide el impacto de la automatización.

El estudio se apoya en una metodología inédita —conocida como Iceberg Index— que permite identificar con detalle qué tareas pueden ser cubiertas por sistemas de IA ya disponibles en el mercado.

Los investigadores concluyen que la amenaza no está concentrada en sectores tecnológicos, sino en funciones administrativas y cognitivas distribuidas en industrias como finanzas, salud y manufactura, donde la automatización puede sustituir procesos de oficina y gestión interna.

Para obtener estos resultados, el equipo construyó un simulador que recrea digitalmente la fuerza laboral completa del país. El modelo representa a 151 millones de trabajadores como agentes individuales, cada uno con un perfil profesional basado en habilidades reales.

Estas capacidades —más de 32.000 en total— se cruzaron con las funciones de 13.000 herramientas de inteligencia artificial disponibles actualmente, lo que permitió medir con precisión el grado de solapamiento entre lo que puede hacer una persona y lo que puede ejecutar una máquina.

La simulación se llevó a cabo en Frontier, uno de los superordenadores más potentes del mundo. Gracias a esta infraestructura, los investigadores pudieron analizar la exposición a nivel de ocupación, condado e incluso código postal. El enfoque permite responder preguntas extremadamente específicas, como cuántas de las tareas de un trabajador de almacén en Nashville ya podrían ser realizadas por software de IA sin supervisión humana.

Una de las conclusiones más llamativas del informe es que la percepción pública sobre el riesgo tecnológico ha sido errónea. Según el estudio, las noticias sobre despidos en empresas tecnológicas representan apenas el 2,2% de la exposición salarial total atribuida a la inteligencia artificial. En otras palabras, los ingenieros y programadores son, en realidad, uno de los colectivos menos vulnerables en términos técnicos. El grueso del riesgo se encuentra bajo la “superficie del iceberg”: tareas repetitivas de análisis, procesamiento de datos, logística o administración que sustentan sectores no necesariamente digitales.

La investigación también desmonta la idea de que la exposición afecta únicamente a las grandes urbes tecnológicas de la costa oeste. Estados del llamado Rust Belt, como Ohio y Tennessee, aparecen entre los territorios con mayor vulnerabilidad técnica. Aunque se asocian a la industria manufacturera, gran parte de su actividad depende de departamentos administrativos, recursos humanos y sistemas de gestión que, según el modelo, son automatizables con herramientas actuales.

Los autores subrayan que esta capacidad de automatización no implica, por sí sola, despidos inmediatos. El Iceberg Index no predice cuántos puestos desaparecerán, sino qué proporción de actividades ya pueden ser reemplazadas desde un punto de vista técnico.

Sin embargo, los investigadores advierten que los indicadores económicos tradicionales no reflejan esta realidad. Según el informe, métricas como el PIB o la tasa de desempleo solo capturan una fracción mínima del riesgo estructural provocado por la inteligencia artificial.

El MIT sostiene que esta nueva forma de medición debe servir como alerta para el diseño de políticas públicas. Entre las recomendaciones se incluyen programas de formación orientados al uso de herramientas de IA y estrategias de reconversión laboral que preparen a millones de trabajadores antes de que el mercado se vea tensionado por cambios abruptos. El objetivo, señalan los expertos, es evitar que la automatización avance más rápido que la capacidad de adaptación de la fuerza laboral.

El estudio plantea, además, que la evaluación de riesgos tecnológicos necesita pasar de aproximaciones generales a análisis basados en tareas concretas. La construcción de un “gemelo digital” del mercado laboral estadounidense demuestra que es posible identificar de forma precisa qué funciones están en riesgo hoy y no en un escenario hipotético. Para los investigadores, este tipo de medición será fundamental para anticipar transformaciones económicas que ya están en marcha.

La relación entre el sistema inmune y el cerebro muestra algo sorprendente. Cuando una persona evita el contacto social al enfermarse, no lo hace solo porque se siente mal, sino porque su cerebro activa un proceso específico.

Así lo explica un estudio de investigadores del Instituto Picower del MIT y la Universidad de Harvard, que encontraron el mecanismo por el cual los animales, y probablemente las personas, se aíslan al enfermarse. Publicaron los resultados en la revista Cell.

“Nuestros hallazgos muestran que el aislamiento social tras un desafío inmunológico es autoimpuesto y está impulsado por un proceso neural activo, en lugar de ser una consecuencia secundaria de los síntomas fisiológicos de la enfermedad, como la letargia”, afirmó Gloria Choi, profesora asociada del Instituto Picower y del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT.

En su equipo trabaja el biólogo argentino Matías Andina, quien estudió en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.

El científico dijo en diálogo con Infobae: “Nuestro estudio muestra que la respuesta a una infección involucra mucho más que al sistema inmune. En este caso, identificamos una región del cerebro que detecta señales inflamatorias y coordina una retirada social específica”.

Estos hallazgos —aclaró Andina— “se suman a un cuerpo creciente de evidencia que indica que los cambios en el comportamiento y la fisiología durante un desafío inmunológico forman parte de un programa organizado a nivel de sistema, no de una colección de síntomas aislados”.

Disparo molecular y conducta social

El equipo encabezado por Choi y Jun Huh, profesor asociado de inmunología en la Escuela de Medicina de Harvard, quiso descubrir qué molécula del sistema inmune causa el aislamiento social y cómo actúa en el cerebro.

Para investigar eso, los investigadores inyectaron 21 citocinas distintas en el cerebro de ratones, una por una. Fue para ver cuál provocaba el comportamiento de aislamiento, como ocurre cuando los ratones reciben LPS, una sustancia que simula una infección.

Solo la interleucina-1 beta (IL-1β) consiguió que los ratones se aislaran tanto como con el LPS. “Nuestros hallazgos implican a la IL-1β como el principal efector que impulsa el aislamiento social durante la activación inmune sistémica”, escribieron en Cell.

Luego, los científicos buscaron dónde actúa esta molécula en el cerebro y encontraron que el receptor de la IL-1β, llamado IL-1R1, se encuentra en grandes cantidades en una zona llamada núcleo del rafe dorsal (DRN).

Este lugar es importante para el comportamiento social y, por estar cerca del acueducto cerebral, puede recibir señales del sistema inmune que circulan en el líquido cefalorraquídeo.

Los experimentos identificaron neuronas en el DRN con ese receptor; muchas de ellas producen serotonina, relacionada con el estado de ánimo.

Red neuronal y mecanismo de aislamiento

El estudio demostró que cuando la IL-1β se une a su receptor en estas neuronas del DRN, las neuronas se activan y aparece el aislamiento social.

Los investigadores también comprobaron que, si se bloquea la actividad de estas neuronas, los ratones no se aíslan aunque reciban IL-1β, y que desactivar el receptor IL-1R1 tiene el mismo efecto.

Curiosamente, esas acciones no cambiaron la letargia que acompaña a la enfermedad: el aislamiento social y el cansancio siguen rutas distintas en el cerebro.

Para entender cómo se comunica la señal de aislamiento, los expertos siguieron las conexiones de las neuronas del DRN hacia otras zonas del cerebro ligadas al comportamiento social. Al usar a la optogenética, una técnica que permite activar células con luz, estimularon cada una de esas conexiones.

Solo al activar la conexión del DRN con una región llamada septum lateral intermedio, los ratones se aislaban, igual que al recibir IL-1β o LPS.

Para asegurarse de que este mecanismo ocurre de verdad en situaciones naturales, los científicos infectaron a algunos ratones con la bacteria salmonella y observaron el mismo patrón: neuronas activadas en el DRN y conductas de aislamiento.

“En conjunto, estos resultados revelan un papel de las neuronas del DRN que expresan IL-1R1 en la mediación del aislamiento social en respuesta a la IL-1β durante un desafío inmune sistémico”, afirmaron.

En el estudio también participaron Mario Witkowski, Hunter King e Ian Wickersham.

Recibieron subsidios del Instituto Nacional de Salud Mental de los Estados Unidos, la Fundación Nacional de Investigación de Corea del Sur, el Centro Simons sobre el Cerebro Social, el Instituto Picower y la Fundación Freedom Together, entre otras organizaciones.

“Aunque trabajamos en modelo de ratón, el principio general es relevante, ya que mostramos que la inflamación puede modular componentes complejos del comportamiento a través de vías neuronales definidas y potencialmente independientes entre sí”, afirmó Andina en la entrevista con Infobae.

Resumió: “Estos hallazgos refuerzan la idea de que, para entender y tratar enfermedades, no basta con abordar un síntoma puntual, sino que hay que considerar cómo interactúan los distintos sistemas biológicos. En los seres humanos, sabemos que el aislamiento social crónico empeora el pronóstico de muchas patologías y la expectativa de vida”.

Para identificar puntos de intervención más precisos y combatir el aislamiento social cuando deja de ser adaptativo, “es necesario comprender los mecanismos que utiliza nuestro organismo durante una respuesta inmune”, añadió.

En medio de las tensiones de la Guerra Fría y el temor mundial a una catástrofe, un grupo de estudiantes del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) concibió el primer plan serio para evitar el impacto devastador de un asteroide contra la Tierra.

Su trabajo pionero, impulsado por el posible choque del asteroide Ícaro, sentó las bases de los actuales sistemas de defensa planetaria y demuestra hasta dónde puede llegar la creatividad científica, y más aún universitaria, cuando el futuro de la humanidad está en juego.

Un planeta bajo amenaza: el miedo que impulsó la creatividad

Durante los años 60, la amenaza de una destrucción global se sentía más palpable que nunca. El avance de la tecnología nuclear, sumado a conflictos políticos y ambientales, mantenía a la sociedad en un constante estado de alerta.

Fue en ese ambiente de incertidumbre cuando los astrónomos advirtieron que Ícaro podía acercarse peligrosamente a la Tierra. El físico Stuart Thomas Butler llegó a describir el riesgo como “capaz de reducir una ciudad a escombros en un instante”, mientras que reportes de la época recogidos por National Geographic muestran cómo el anuncio provocó una oleada de ansiedad colectiva y llamadas desesperadas a los medios de comunicación.

La situación se agravó tras el descubrimiento de Ícaro por Walter Baade en 1949 y las advertencias posteriores. En 1965, Robert Richardson calculó que un pequeño cambio en la órbita del asteroide bastaría para desencadenar una colisión letal en 1968. Aunque los especialistas buscaban tranquilizar a la población, la posibilidad de una catástrofe espacial se instaló en la opinión pública estadounidense como una amenaza real.

El aula como laboratorio de salvación global

A principios de 1967, el profesor Paul Sandorff del MIT decidió transformar esa alarma en una oportunidad educativa sin precedentes. Invitó a sus estudiantes de posgrado en ingeniería de sistemas espaciales a idear un plan para evitar el impacto de Ícaro.

Aquella propuesta, presentada en un contexto universitario, representó mucho más que un simple ejercicio académico. Frente al escepticismo inicial y algunas bromas sobre soluciones imposibles, el grupo de 21 alumnos aceptó el reto de enfrentarse a uno de los desafíos más grandes concebidos por su generación.

La dinámica del curso pronto se convirtió en una lección práctica sobre coordinación y gestión de sistemas complejos. Cada equipo de estudiantes se dedicó a aspectos específicos de la misión, descubriendo que la colaboración y la visión integral eran esenciales para abordar un problema tan vasto.

El objetivo era claro: imaginar un método verosímil para proteger a la humanidad ante una amenaza inminente. Según documentó National Geographic, los jóvenes vivieron la experiencia como “una misión con la más gratificante de las metas: salvar vidas humanas”.

Soluciones extremas ante peligros extremos

El análisis técnico realizado por los estudiantes reveló que la detección temprana del asteroide era crucial para aumentar las probabilidades de éxito. Solo si el peligro se identificaba con la suficiente antelación sería posible desviar el curso del objeto mediante un impulso sutil. Para Ícaro, sin embargo, esa opción ya no era viable, lo que obligó al grupo a pensar en alternativas arriesgadas y disruptivas.

El plan final consistía en lanzar seis cohetes Saturno V, cada uno equipado con una poderosa bomba de hidrógeno. La primera detonación debía producirse a solo 30 metros de la superficie del asteroide para vaporizar parte del material y modificar su trayectoria, mientras que el resto de las cargas servirían para corregir la ruta o eliminar fragmentos que pudieran continuar en dirección a la Tierra.

Los cálculos arrojaron un 71% de probabilidad de éxito y un presupuesto que equivaldría al 1% del Producto Interno Bruto (PIB) de Estados Unidos. Según explicó National Geographic, aquella propuesta se trató de “un ejercicio técnico sin precedentes” en la historia de la defensa planetaria.

El reconocimiento público y el olvido institucional

La presentación del proyecto en mayo de 1967 en el auditorio Kresge del MIT atrajo la atención de decenas de medios de comunicación estadounidenses.

El entusiasmo de los estudiantes y la solidez de su plan sorprendieron a periodistas y especialistas que, por primera vez, consideraron seriamente la viabilidad de una defensa activa contra asteroides. La cobertura generó debates sobre la posibilidad real de construir sistemas para proteger a la humanidad ante amenazas espaciales, tal como reportó The Wall Street Journal.

Pese al impacto mediático, tras el paso seguro de Ícaro en 1968, el interés político y social por la defensa planetaria se diluyó rápidamente. No hubo iniciativas gubernamentales inmediatas para desarrollar programas de detección o intervención, y el proyecto de los estudiantes del MIT quedó como un caso aislado de ingenio y anticipación.

Una idea que cambió la historia de la defensa planetaria

Con el paso de los años, aquel trabajo comenzó a ganar una relevancia que entonces nadie había imaginado. En 1979, la comunidad científica confirmó que la extinción de los dinosaurios fue causada por el impacto de un gran asteroide.

Durante la década de los 80, otros cuerpos celestes rozaron la órbita terrestre y, finalmente, el golpe del cometa Shoemaker-Levy 9 contra Júpiter en 1994 fue la señal de alarma definitiva para que el Congreso de Estados Unidos priorizara la defensa planetaria en la agenda de la NASA, según relató The New York Times.

Tres décadas después del curso de Sandorff, las recomendaciones surgidas en el MIT comenzaron a materializarse. Existen en la actualidad programas de detección sistemática de asteroides y técnicas experimentales para desviarlos, basados en principios que remiten al original Proyecto Ícaro. Los expertos calculan que actualmente están identificadas las órbitas de cerca de un millón de asteroides y que el riesgo de un impacto catastrófico es notablemente menor que en la década de 1960.

Desde ese momento hasta que la nave DART (Double Asteroid Redirection Test) despegó el 24 de noviembre de 2021 e impactó el 26 de septiembre de 2022 deliberadamente contra el asteroide Dimorphos, nunca se había realizado una prueba real de defensa planetaria por parte de la humanidad.

En los meses siguientes, a lo largo de 2023 y parte de 2024, los análisis realizados por la Universidad de Maryland y otras instituciones demostraron que el impacto expulsó más de cien rocas grandes y alteró la órbita de Dimorphos más de lo previsto inicialmente. Estos resultados, divulgados en marzo de 2024, subrayan que el material desprendido tras el choque jugó un papel clave y que desviar asteroides puede ser más complejo de lo supuesto, pues el comportamiento de los fragmentos modifica el efecto final de la misión.

La historia de los estudiantes del MIT y su proyecto para salvar al mundo es, al final, un llamado a transformar el miedo en acción. Allí donde muchos vieron un motivo de angustia, ellos encontraron una oportunidad para proteger el futuro de la humanidad con inteligencia, empeño y trabajo en equipo.

El trabajo, publicado en Nature Neuroscience, revela que, ante el cansancio extremo, el cerebro experimenta oleadas de líquido que normalmente solo se observan durante ciertas etapas del sueño.

El hallazgo se basa en experimentos realizados con 26 voluntarios de entre 19 y 40 años, a quienes se les pidió afrontar pruebas en dos condiciones diferentes: una noche de descanso pleno y otra de privación total de sueño.

Las pruebas midieron su atención y los cambios fisiológicos en el cerebro mediante electroencefalogramas, resonancias magnéticas y rastreo ocular. El objetivo fue entender por qué, cuando uno está exhausto, la mente se desconecta y se vuelve incapaz de concentrarse.

Los científicos observaron que los participantes privados de sueño respondían más lento y se distraían con frecuencia. En esos “apagones”, el cerebro expulsaba el fluido que normalmente lo rodea y luego lo reabsorbía al volver la atención. Este patrón, que se replica durante ciertas fases tempranas del sueño profundo, nunca había sido visto mientras los sujetos estaban despiertos.

Cuando la falta de sueño imita procesos del sueño real

Durante los períodos de concentración fallida, el movimiento del fluido y los cambios en el tamaño de las pupilas iban acompañados por ondas cerebrales propias de la transición al sueño.

Específicamente, los científicos detectaron patrones similares a los observados cuando una persona pasa de la vigilia al sueño no REM, una de las fases donde el cerebro se limpia y reorganiza.

Laura Lewis, autora del estudio y profesora en el MIT, explicó que estas fluctuaciones ocurren en sincronía con el comportamiento atencional. Así, cada vez que una persona “se va” mentalmente por agotamiento, el cerebro adopta rutinas biológicas propias del sueño: bombea líquido cefalorraquídeo, cambia los patrones de sangre y ajusta la reactividad de las pupilas. Todo ocurre incluso en estado de vigilia, mientras el cuerpo sigue despierto.

Los resultados sugieren que el cerebro cansado tiende a entrar en un estado intermedio. No se duerme por completo, pero tampoco se mantiene lo suficientemente alerta para sostener la atención continua. Esta oscilación puede explicar por qué, tras una noche sin dormir, el rendimiento baja drásticamente incluso en tareas simples.

Ondas cerebrales, señales del cuerpo y el rol del sistema autónomo

El estudio reveló que los grandes pulsos de líquido en el cerebro coincidían con los cambios en el tamaño de la pupila. Estos movimientos precedían las fallas de atención y se revertían cuando la persona lograba concentrarse nuevamente.

El equipo de investigación planteó la hipótesis de que el sistema nervioso autónomo —encargado de regular funciones como respiración y ritmo cardiaco— desempeña un papel central en la coordinación de estos procesos.

De acuerdo con Zinong Yang, primer autor del trabajo, cada vez que alguien padece un “apagón” atencional, el cerebro actúa como si se estuviera preparando para dormir: expulsa el fluido y ajusta señales básicas.

Cuando regresan la atención y la conciencia, el fluido retorna y el sistema reinicia. Todo esto, según el estudio, ocurre en ciclos cortos y puede suceder muchas veces durante el día tras una noche de insomnio.

Michael Chee, director del Centro de Sueño y Cognición de la Universidad Nacional de Singapur, elogió el trabajo y señaló que gran parte de estas señales están controladas “por un sistema automático al que nadie suele prestar atención”.

Sin embargo, Chee advirtió que la privación de sueño en el experimento fue total, lo que intensifica los efectos respecto a la vida cotidiana.

Implicancias para la salud y futuras líneas de investigación

Los resultados abren nuevas preguntas sobre el rol de estos pulsos de líquido y ondas cerebrales en la eliminación de residuos tóxicos y el mantenimiento saludable del sistema nervioso.

Los científicos sugieren que el cerebro utiliza estos mecanismos para protegerse y limpiar desechos, aunque no se ha demostrado si los “apagones” atencionales ofrecen ese mismo beneficio cuando no se duerme.

El trabajo ayuda a clarificar por qué la falta de sueño reduce la atención y el rendimiento mental, y destaca la importancia de dormir bien para la salud del cerebro.

De acuerdo con los expertos nombrados en Live Science, examinar estos patrones en personas con problemas crónicos de sueño podría abrir nuevas vías para entender y tratar desórdenes de atención y fatiga.

La investigación señala que, aunque pequeñas distracciones son comunes, el cerebro agotado utiliza mecanismos fisiológicos similares al sueño, incluso con los ojos abiertos. Dormir de siete a nueve horas, como aconsejan los especialistas, sigue siendo la mejor defensa contra el agotamiento mental y sus consecuencias.

Un equipo de bioingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un innovador parche flexible para la administración programada de fármacos.

Se podría colocar sobre el corazón tras un infarto y transformar la recuperación de los pacientes al promover la regeneración del tejido cardíaco. Los resultados de la investigación se publicaron en la revista Cell Biomaterials.

“Cuando alguien sufre un infarto grave, el tejido cardíaco dañado no se regenera de forma eficaz, lo que provoca una pérdida permanente de la función cardíaca. El tejido dañado no se recupera”, explicó Ana Jaklenec, investigadora principal del Instituto Koch para la Investigación Integrativa del Cáncer del MIT.

La científica argumentó que hicieron el estudio porque buscan restaurar esa función y “ayudar a las personas a recuperar un corazón más fuerte y resistente después de un infarto de miocardio”.

Jaklenec y Robert Langer, profesor del Instituto David H. Koch del MIT y miembro del Instituto Koch, son los autores principales del nuevo trabajo.

Innovación en tratamiento cardíaco tras infarto

El nuevo parche, diseñado para liberar varios medicamentos en momentos específicos según un cronograma preestablecido, demostró en estudios con ratas una reducción del 50 % en el tejido cardíaco dañado y una mejora significativa en la función del corazón.

La tecnología se basa en micropartículas de polímero PLGA, capaces de encapsular fármacos y liberarlos en fases diferenciadas.

Jaklenec detalló el enfoque: “Queríamos ver si es posible administrar una intervención terapéutica cuidadosamente orquestada para ayudar a sanar el corazón, justo en el sitio del daño, mientras el cirujano ya está realizando una cirugía a corazón abierto”.

La programación de la liberación de los medicamentos se logra al modificar el peso molecular de los polímeros que forman las cápsulas.

Eso permite controlar la velocidad de degradación y, por tanto, el momento en que cada fármaco se libera.

Para este desarrollo, los investigadores diseñaron partículas que se descomponen en tres intervalos: días uno a tres, siete a nueve y doce a catorce tras la implantación.

Cada fase corresponde a un medicamento específico: primero, neuregulina-1, un factor de crecimiento que previene la muerte celular; luego, VEGF, que estimula la formación de vasos sanguíneos; y finalmente, GW788388, una molécula que inhibe la formación de tejido cicatricial.

Jaklenec explicó la lógica detrás de esta secuencia: “Cuando el tejido se regenera, sigue una serie de pasos cuidadosamente sincronizados. La doctora Erica Wang, la primera autora, creó un sistema que entrega los componentes clave en el momento justo, en la secuencia que el cuerpo utiliza de forma natural para sanar”, dijo Jaklenec.

El equipo integró estas micropartículas en láminas delgadas de hidrogel, fabricadas con alginato y PEGDA, materiales biocompatibles que se degradan en el organismo.

Wang describió el proceso: “Encapsulamos matrices de estas partículas en un parche de hidrogel, y luego podemos implantar quirúrgicamente este parche en el corazón. De este modo, realmente estamos programando el tratamiento en este material”, contó Wang.

Resultados y beneficios del parche inteligente

Las pruebas en esferas de tejido cardíaco, compuestas por cardiomiocitos derivados de células madre pluripotentes inducidas, células endoteliales y fibroblastos cardíacos humanos, mostraron que el parche favoreció el crecimiento de vasos sanguíneos, aumentó la supervivencia celular y redujo la fibrosis.

En modelos de infarto en ratas, los resultados fueron contundentes. Los animales tratados con el parche presentaron una supervivencia un 33 % mayor, una reducción del 50 % en el tejido dañado y un aumento significativo del gasto cardíaco, en comparación con los que no recibieron tratamiento o solo recibieron los fármacos por vía intravenosa.

El estudio también comprobó que los parches se disuelven gradualmente, convirtiéndose en una capa muy fina al cabo de un año, sin interferir con la función mecánica del corazón.

“Esta es una forma importante de combinar la administración de fármacos y los biomateriales para potencialmente ofrecer nuevos tratamientos a los pacientes”, sostuvo el doctor Langer, quien tiene más de 1.360 patentes concedidas y en trámite en todo el mundo.

Mientras que neuregulina-1 y VEGF ya han sido probados en ensayos clínicos para tratar afecciones cardíacas, GW788388 solo se ha evaluado en modelos animales.

El equipo planea ahora probar el parche en otros modelos animales con la esperanza de avanzar hacia ensayos clínicos.

Aunque la versión actual requiere implantación quirúrgica, los investigadores exploran la posibilidad de incorporar las micropartículas a través de stents que puedan introducirse en las arterias para una administración programada de medicamentos.

El creciente consumo energético de la inteligencia artificial se ha transformado en uno de los mayores retos para el futuro tecnológico. Los servidores que alimentan modelos cada vez más potentes demandan una cantidad de energía que preocupa incluso a los propios investigadores del sector.

En respuesta, la estudiante de doctorado Miranda Schwacke, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), lidera una investigación que busca inspiración en el cerebro humano para crear dispositivos capaces de pensar con menos energía.

Según MIT News, su trabajo podría marcar un antes y un después en la sostenibilidad de la IA, acercando la tecnología a un modelo más eficiente, biológico y consciente del impacto ambiental.

El entrenamiento de modelos cada vez más complejos incrementó la demanda energética en los centros de datos. Desde el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales del MIT, Schwacke señala una diferencia fundamental: el cerebro humano requiere solo una fracción de la energía que emplean los sistemas actuales para aprender y procesar información.

“Si observamos la IA en particular, entrenar estos modelos tan grandes consume mucha energía. Y si lo comparamos con la cantidad de energía que usamos los humanos al aprender, el cerebro consume mucho menos”, explicó Schwacke en declaraciones retomadas por MIT News.

Computación neuromórfica: eficiencia inspirada en el cerebro

El núcleo de la investigación de Schwacke es la computación neuromórfica, una tecnología que replica la forma en que el cerebro procesa y almacena información en el mismo lugar, a diferencia de las computadoras tradicionales, que separan ambas funciones.

Bilge Yildiz, profesora del MIT y asesora de Schwacke, destaca la importancia de este enfoque en declaraciones a MIT News: “En el cerebro, las conexiones entre nuestras neuronas, llamadas sinapsis, son donde procesamos la información. La transmisión de señales ocurre ahí. Se procesa, se programa y también se almacena en el mismo sitio.

Los dispositivos desarrollados por Schwacke imitan este mecanismo, de modo que procesamiento y almacenamiento de datos pueden realizarse en simultáneo, con un consumo energético mucho menor.

Desde el punto de vista técnico, Schwacke se concentra en las llamadas sinapsis iónicas, dispositivos electroquímicos capaces de regular su conductividad de modo similar a como el cerebro ajusta la fortaleza de las conexiones neuronales. Para este fin, utiliza materiales como el óxido de tungsteno y el magnesio.

El óxido de tungsteno funciona como canal, cuya resistencia se modifica al incorporar iones de magnesio, controlando la intensidad de la señal del mismo modo que una sinapsis biológica. “Intento comprender exactamente cómo estos dispositivos cambian la conductancia del canal”, detalló Schwacke en MIT News.

Por su parte, el magnesio ofrece mayor estabilidad frente al hidrógeno, que tiende a escapar al entorno y puede afectar la fiabilidad de los sistemas.

Esta labor tiene un marcado carácter interdisciplinario, al combinar electroquímica, física de semiconductores y ciencia de materiales. Dicho enfoque permitió a Schwacke abordar retos como la traducción de conceptos entre disciplinas y la interpretación de datos experimentales.

“Nuestro grupo proviene de la química del estado sólido, y cuando empezamos a investigar el magnesio, nadie lo había utilizado en este tipo de dispositivos”, relató Schwacke a MIT News.

Para superar estos retos, recurrió tanto a bibliografía sobre baterías de magnesio como a la colaboración con especialistas en neurociencia y en ingeniería eléctrica.

Vocación científica y apuesta por la divulgación

El interés de Schwacke por la ciencia surge tanto de su entorno familiar como de experiencias personales. Hija de una bióloga marina y de un ingeniero eléctrico, creció en un ambiente donde la investigación era parte de la vida cotidiana.

Desde pequeña, participó en competencias de robótica y, más adelante, se involucró en la ciencia de materiales, donde encontró un campo capaz de conectar física, química e ingeniería.

Su primer trabajo investigativo, centrado en células solares sensibilizadas con colorante, le permitió comprobar cómo la ciencia puede contribuir a la transición energética.

Además de su trabajo en el laboratorio, Schwacke mantiene un firme compromiso con la divulgación y el impulso de las vocaciones STEM, en especial entre jóvenes y mujeres. Forma parte de Kitchen Matters, un grupo del MIT dedicado a explicar conceptos científicos a través de experimentos culinarios.

También lideró talleres para Robogals, organización que promueve la participación femenina en ciencia y tecnología, y ocupó cargos en el consejo estudiantil de su departamento.

“Siempre pienso: ¿desde dónde parte mi audiencia y qué necesito explicar antes de entrar en lo que hago para que todo tenga sentido?”, reflexionó Schwacke en MIT News sobre su forma de comunicar.

Reconocimientos y futuro prometedor

El trabajo de Schwacke recibió reconocimiento académico, incluida la beca MathWorks de la Escuela de Ingeniería del MIT en 2023 y 2024, destinada a estudiantes que aplican herramientas como MATLAB en sus investigaciones.

Yildiz considera que estos avances suponen un camino para disminuir el gasto energético de la computación: “Esto es electroquímica para la computación inspirada en el cerebro. Es un nuevo contexto para la electroquímica, pero también con una implicación energética, porque el consumo de energía de la computación está aumentando de forma insostenible”.

Y agregó: “Tenemos que encontrar nuevas formas de computar con mucha menos energía, y este es un camino que puede ayudarnos a avanzar en esa dirección”.

De cara al futuro, Schwacke aspira a permanecer en el ámbito académico e inspirar a la próxima generación de científicos e ingenieros. Quienes la rodean destacan que, más allá del talento, su perseverancia y resiliencia fueron claves para avanzar en una investigación destinada a transformar el vínculo entre inteligencia artificial y sostenibilidad.

En 1913 Thomas Edison vaticinó que, en un futuro cercano, todos los libros de texto serían reemplazados por películas. Desde entonces, los siglos XX y XXI acumulan varios episodios de fascinación tecnológica y pronósticos de refundación –o desaparición– de la escuela. La inteligencia artificial generativa ha suscitado el más reciente de esos episodios. Pero, para Justin Reich, no estamos en el preámbulo de ninguna revolución educativa.

Reich es profesor de Estudios Comparativos de Medios y Escritura en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), una de las universidades más prestigiosas del mundo. Allí dirige el Laboratorio de Sistemas de Enseñanza, dedicado a la formación docente. Comenzó su carrera como profesor de Historia en escuelas secundarias; luego hizo su doctorado en Harvard. Es autor de libros sobre educación y tecnología y actualmente conduce un podcast sobre el tema. La semana pasada estuvo en Buenos Aires para participar de una jornada sobre “Aprendizajes efectivos con IA en alfabetización y matemática” organizada por la Escuela de Educación de la Universidad Austral y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

–¿Por qué no cree que la IA vaya a producir una transformación radical de la educación, sino en todo caso algunos cambios puntuales y progresivos?

–El método que uso es mirar hacia atrás en la historia para tratar de prever los impactos de las nuevas tecnologías. Y si miramos el último siglo, los tecnólogos han afirmado muchas veces que una nueva tecnología estaba a punto de transformar la educación.

Cada generación repite lo mismo: siempre se promete que las tecnologías van a cambiar la educación, y eso no ocurre. No ocurre porque los sistemas educativos son estructuras complejas, con objetivos a veces contradictorios, y no se transforman fácilmente. Tal vez alguna tecnología rompa ese patrón, pero la historia sugiere lo contrario.

–¿No le parece que, por su potencia, la IA generativa va a tener un impacto muy diferente de lo que pasó con el cine, las computadoras o internet?

–Será diferente en cuanto a su forma, pero no en el patrón general. La tecnología no tiene un impacto disruptivo en las escuelas: las instituciones educativas la domestican. Toman la nueva herramienta y dicen: “Esto puede servir para enseñar a este grupo de estudiantes, en esta materia, de esta manera”.

Eso es lo que pasará también con la IA generativa. La forma concreta que tome esa adaptación será distinta de la que vimos con el cine, con las computadoras o con la web, pero no va a producir un cambio transformador a gran escala.

–En su libro Failure to Disrupt (2020), plantea que el entusiasmo por lo nuevo nos hace olvidar promesas anteriores que resultaron fallidas, de los MOOC a las pizarras digitales. ¿Qué tecnologías parecían venir a revolucionar la educación y no lo hicieron?

–La combinación de internet y los teléfonos inteligentes fue, quizás, la mayor hazaña tecnológica de nuestra era: conectó a millones de personas con casi todo el conocimiento humano. Y, sin embargo, ese acceso no produjo mejoras significativas en la educación.

No es que no haya aportado nada –hay usos valiosos, claro–, pero tener máquinas que escriben textos me parece mucho menos sorprendente que haber logrado conectar a cada persona con todo el saber disponible.

Aun así, el impacto educativo fue limitado. Creo que la razón es simple: aprendemos con otros. Los seres humanos somos criaturas sociales, y la mayor parte del aprendizaje ocurre en interacción. Por eso, si queremos mejorar la educación, más que multiplicar herramientas individuales de acceso al conocimiento, deberíamos fortalecer los vínculos y las relaciones entre las personas.

–Algunas visiones críticas plantean que, al permitir la delegación de la lectura y la escritura, la IA implica un paso significativo hacia sociedades “posalfabéticas”. ¿Qué piensa al respecto?

–Me preocupa bastante. Intento no partir de una posición ideológica –ni pensar que la tecnología es mala, ni que va a ser revolucionaria–, sino mirar la evidencia sobre su impacto en el aprendizaje.

La caída de los niveles de alfabetización es alarmante. Está ocurriendo en todo el mundo y en todas las edades, y nuestras democracias dependen de ciudadanos informados. No sé si es un fenómeno apocalíptico o simplemente otro de los grandes problemas que enfrentamos, pero sin duda es grave.

La inteligencia artificial puede agravar la situación. Si les pedís a los estudiantes un ensayo para hacer en casa, probablemente usen la IA. Entonces los docentes terminan diciendo: “Mejor que lo escriban en clase”. Pero ese tiempo antes se usaba para otras actividades valiosas.

Quizás, en esta era de hiperconectividad y teléfonos inteligentes, lo mejor que un docente puede ofrecer a sus estudiantes sea un espacio tranquilo, sin distracciones, para pensar, escribir y comunicarse cara a cara. Si eso es lo más valioso, deberíamos hacerlo. Pero hay que reconocer el costo: si los estudiantes escriben en clase, dejan de debatir, de leer, de escuchar explicaciones de sus docentes.

Seguramente muchas escuelas reduzcan las tareas para el hogar. Si no se puede supervisar lo que hacen, los estudiantes usarán ChatGPT. Copiar respuestas no tiene sentido, y tampoco tiene sentido que los docentes corrijan textos generados por IA. Pero si creemos que la tarea tiene valor pedagógico, entonces estaremos perdiendo millones de horas de práctica y aprendizaje. Y eso también puede ser negativo para el desarrollo humano.

–Hay mucha preocupación en relación con el plagio y el uso de IA para hacer las tareas. ¿Qué estrategias están usando los docentes para asegurarse de que los estudiantes sigan pensando, escribiendo y produciendo por sí mismos?

–Yo diría que hay cuatro estrategias principales. La primera es una especie de “pedido especial”: los docentes apelan a la confianza. Les explican a los estudiantes por qué no deberían usar la IA para hacer sus tareas y confían en su responsabilidad. Es un método sin vigilancia, que busca fomentar buenas decisiones, aunque sabemos que no siempre funciona.

Otra estrategia es diseñar actividades tan motivadoras que los alumnos quieran hacerlas por sí mismos, sin necesidad de trampas. Visitamos una clase cerca de Los Ángeles, donde un profesor de cine les dice a sus estudiantes: “Usen ChatGPT para lo que quieran”. Sabe que lo que ellos aman es filmar y no delegarán ese proceso, así que no le preocupa que la IA reemplace lo esencial. Si la usan para ajustar guiones o generar preguntas para un documental, no le ve problema. Claro que eso no se puede aplicar en todas las materias: muchas cosas se enseñan no porque los alumnos las disfruten, sino porque son importantes para su formación.

Un tercer enfoque podría llamarse “vigilar y rehacer”. Algunos docentes, cuando sospechan que un texto fue escrito por la IA, simplemente le piden al alumno que lo vuelva a hacer, sin discusiones. Si un estudiante usa expresiones que claramente no entiende, debe reescribir el trabajo hasta que quede claro que lo produjo él.

Y una cuarta opción es el uso de detectores o políticas de sanciones. En una entrevista hablamos con Leandro, un estudiante de Miami que no hizo ninguna tarea en su último año de secundaria. Dijo algo revelador: “Ojalá me hubieran descubierto”. Si lo hubieran hecho, confesó, habría tenido que hacer sus tareas.

Esas son las estrategias que más se repiten: apelar a la confianza, diseñar el problema para evitar la trampa, vigilar y rehacer, o aplicar detección y castigo. No hay una respuesta única. Personalmente, no soy muy partidario de la vigilancia, pero entiendo que hay docentes con cientos de trabajos para corregir y sin tiempo para controlar manualmente cada uno. Es un dilema real, y todavía no hay una solución perfecta.

–Su último libro se titula Iterate (2023). ¿Cómo relaciona la idea de iteración, que suele usarse en el ámbito de la informática, con la innovación pedagógica y la mejora escolar?

–En Iterate intento responder una pregunta: por qué, con cada innovación, aparecen pequeños focos de excelencia pero casi nunca un cambio generalizado en todo el sistema.

Una de las razones es que los grandes cambios dependen del aprendizaje entre docentes. Cuando les preguntás por qué modificaron su forma de enseñar, la mayoría responde que lo hizo inspirada por otros colegas, no por directivos ni ministerios. Ven a alguien probar algo nuevo, funciona, y deciden intentarlo también.

Ese aprendizaje entre pares genera un ciclo: algunos docentes experimentan, comparten lo que aprenden, otros lo adaptan, y así las ideas se expanden. Es un proceso lento, iterativo y contagioso, mucho más efectivo que las reformas impuestas desde arriba. Los directivos pueden acelerarlo, pero no reemplazarlo: las escuelas no funcionan como sistemas jerárquicos rígidos, sino como redes flexibles de práctica.

Durante los últimos 50 años, la ciencia, la ingeniería y el emprendimiento adoptaron métodos iterativos: crear una versión mínima de una idea, probarla, recibir retroalimentación, mejorarla y volver a intentarlo. Los docentes, en cambio, trabajan con tiempos mucho más largos –un ciclo lectivo dura 45 semanas: puede ser que un docente tenga que esperar un año para volver a dar una clase sobre un tema–, y eso implica menos oportunidades de ensayo y error.

Pensar de forma iterativa puede ayudar a superar eso. No hace falta rediseñar todo un curso: basta con probar una nueva actividad, compartirla con colegas, ajustar, mejorar. Es el mismo principio del “prototipo mínimo viable”. Y, sobre todo, no se trata solo de que cada docente innove por su cuenta, sino de construir sistemas que favorezcan la colaboración y el trabajo en equipo.

–¿Las tecnologías pueden contribuir a reducir las brechas de desigualdad, o tienden más bien a profundizarlas? ¿Qué cree que va a pasar con la IA en este sentido?

–Históricamente, las nuevas tecnologías benefician de forma desproporcionada a los sectores más acomodados. Quienes tienen más recursos disponen del capital social, técnico y económico necesario para aprovecharlas mejor: pueden comprar más dispositivos, pagar infraestructura y garantizar a sus hijos más acompañamiento (por ejemplo, clases más pequeñas). Todas esas condiciones hacen que una innovación les resulte más útil a ellos que a quienes tienen menos recursos.

Es casi seguro que con la inteligencia artificial generativa ocurra lo mismo. Algunos investigadores sostienen que la IA es una “tecnología normal”, comparable al tren o la electricidad: puede ser valiosa, pero no escapa a las leyes sociales que rigen a las demás. Coincido con esa visión. Todas las tecnologías de comunicación del último siglo favorecieron más a los ricos, y esta probablemente también lo haga.

En Failure to Disrupt hablo del “efecto Mateo” en la tecnología educativa: la tendencia de las innovaciones a ampliar las ventajas de quienes ya están mejor posicionados. Aun así, existen excepciones –herramientas que benefician especialmente a los estudiantes con menos recursos o menor rendimiento previo–, pero todavía no entendemos bien por qué.

Un ejemplo es OpenStax, un programa de manuales gratuitos que probablemente ayudó más a los alumnos de community colleges que a los de universidades de élite. Sin embargo, no tenemos evidencia científica que explique qué hizo que funcionara. Hay otros casos similares, pero son pocos y aislados.

Por eso digo que aún no contamos con una verdadera ciencia de la tecnología educativa y la equidad. Nos faltan principios de diseño que permitan orientar las innovaciones hacia la reducción de brechas. Y si no desarrollamos esa base, no hay razón para creer que esta generación de tecnologías será más justa que las anteriores.

–¿Es posible que algunas de las recomendaciones que se escuchan hoy sobre IA resulten ser malas ideas en unos pocos años? ¿Tenemos que acostumbrarnos a convivir con la incertidumbre y a desaprender?

–En Estados Unidos, durante unos veinte años enseñamos a los estudiantes métodos para buscar información en la web que hoy sabemos que no funcionan. Google se fundó en 1996 y recién en 2019 apareció la primera investigación sólida sobre cómo enseñar realmente a buscar en línea. Pasaron 25 años.

Eso muestra que los sistemas educativos pueden tener consensos duraderos sobre ideas equivocadas y que, una vez instaladas, cuesta mucho reemplazarlas. Aunque ya existen mejores enfoques, millones de chicos siguen aprendiendo estrategias que sabemos que son erróneas.

Por eso creo que este puede ser un momento para hacerlo mejor. Primero, deberíamos evitar improvisar. Si alguien va a dar orientación sobre alfabetización digital o enseñanza con IA, debería hacerlo solo con evidencia sólida. Claro que cierta dosis de experimentación es necesaria, pero conviene presentarla como hipótesis, no como principios fijos: “Esto es algo que vamos a probar”.

Las escuelas están obligadas a actuar: no pueden quedarse quietas. En ese sentido, lo más sano es ser transparentes con docentes y estudiantes. Por ejemplo: “Este año vamos a probar esta política sobre el uso de Chat GPT en la escritura; quizá la cambiemos el próximo trimestre o el año que viene”. Incluso hay que admitir que dentro de unos años podremos mirar atrás y decir: “¿Se acuerdan de aquello que hacíamos cuando apareció la IA generativa? No funcionó. Mejor dejarlo atrás”.

Preparar a las personas para desaprender es clave. Y, sobre todo, necesitamos un enfoque más deliberado y basado en la investigación. Preguntarnos qué queremos que los estudiantes sean capaces de hacer, quiénes lo logran y cómo podemos aprender de ellos. No se trata de correr para ser los primeros, sino de correr para hacerlo bien. El objetivo no es producir rápidamente guías para docentes, sino construir orientaciones verdaderamente efectivas y sostenibles.

Giorgio Rizzo, posdoctorado en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, encabeza una iniciativa destinada a transformar la agricultura mediante la creación de fertilizantes sostenibles.

Su trabajo, realizado en el laboratorio dirigido por Benedetto Marelli, busca alternativas viables a los fertilizantes convencionales, con el objetivo de aumentar la productividad agrícola y reducir el impacto ambiental. Según MIT News, esta innovación podría modificar sustancialmente la forma en que se cultivan los alimentos.

El principal problema radica en el uso extendido de fertilizantes NPK —compuestos de nitrógeno, fósforo y potasio—, indispensables para el rendimiento de los cultivos, pero con consecuencias negativas para el medioambiente. Rizzo explica a MIT News que la producción de estos insumos es una de las actividades químicas más contaminantes y de mayor demanda energética a nivel global.

También resalta que su acumulación en los suelos afecta la salud del terreno y modifica el microbioma que lo habita, comprometiendo la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en el largo plazo. Ante este escenario, el investigador sostiene: “Es obligatorio replantear nuestra concepción de los fertilizantes y tratar de depender, al menos en parte, de productos alternativos que sean más seguros, económicos y sostenibles”.

Nuevos materiales y tecnología para una agricultura sostenible

La propuesta de Rizzo se fundamenta en el diseño de fertilizantes de nueva generación elaborados a partir de materiales naturales como la quitina y el quitosano. Estos compuestos, de bajo costo y abundantes, permiten desarrollar recubrimientos para semillas capaces de fortalecer la resistencia de las plantas frente a factores de estrés ambiental como el calor, la sequía o la radiación ultravioleta prolongada.

El objetivo, según destaca MIT News, es que los nuevos fertilizantes no solo mejoren la resiliencia de los cultivos, sino que además resulten accesibles y prácticos para los agricultores, facilitando su adopción y reduciendo la dependencia de insumos tradicionales.

El avance de esta tecnología hacia el mercado recibió un respaldo fundamental: Rizzo obtuvo la Kavanaugh Fellowship, un programa del MIT que brinda formación emprendedora y recursos a estudiantes de posgrado y posdoctorado, con el propósito de convertir investigaciones en productos concretos.

“Esta prestigiosa beca me ayudará a construir un producto tangible para una empresa, sumando valor a nuestra investigación”, afirmó Rizzo. Su meta este año es avanzar en la transferencia tecnológica para que los agricultores accedan directamente a estos desarrollos.

La adopción de fertilizantes alternativos enfrenta un desafío clave: el costo. Muchos agricultores dependen de los resultados de cada temporada y muestran reticencia a invertir en productos que quizá no igualen el rendimiento de los fertilizantes NPK tradicionales.

En ese sentido, Rizzo y su equipo trabajan en esta barrera utilizando materiales que reducen costos de producción y, según esperan, incentivarán el interés de los productores.

“A través de la Kavanaugh Fellowship, dedicaré este año a sacar la tecnología del laboratorio para impactar en el mundo y responder a la necesidad de los agricultores de asegurar su prosperidad”, señala el investigador.

El valor del entorno de investigación y la proyección a futuro

La experiencia en el MIT fue decisiva para el desarrollo profesional de Rizzo. Bajo la mentoría de Benedetto Marelli, descrito como un “mentor excepcional”, exploró campos que van desde el crecimiento vegetal y la entrega precisa de compuestos químicos hasta el tratamiento de aguas residuales y el desarrollo de vacunas para peces.

Destaca el ambiente estimulante del laboratorio, la posibilidad de colaborar con instituciones internacionales y la construcción de una red global de investigadores.

Además, valora la oportunidad de guiar a estudiantes y fomentar la curiosidad científica, una cualidad que considera esencial en la investigación.

En el ámbito personal, Rizzo cultiva intereses diversos, como el contacto con la naturaleza y las artes. Equilibra su actividad científica con la lectura de literatura clásica, ensayos históricos, biografías y visitas a museos de arte. Esta multiplicidad de intereses, unida a la dinámica del MIT, reforzó su determinación de buscar soluciones con impacto real en la vida cotidiana.

Con la mirada puesta en el futuro, Rizzo aspira a orientar su carrera hacia compañías emergentes e iniciativas focalizadas en la mejora agrotécnica, convencido de que la investigación debe convertirse en beneficios tangibles para la sociedad. Su objetivo más inmediato es lograr que los avances desarrollados en el laboratorio se transformen en herramientas eficaces para resolver los desafíos de la agricultura actual.

En el mundo de los materiales avanzados, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha dado un paso significativo al desarrollar una aleación de aluminio impresa en 3D que establece un nuevo récord de resistencia. Esta innovación, facilitada por la aplicación de aprendizaje automático, promete revolucionar múltiples industrias al ofrecer materiales más ligeros, resistentes y adaptables a condiciones extremas.

Impulso tecnológico: aprendizaje automático en el diseño de metales

El desarrollo de esta aleación de aluminio parte de un enfoque innovador: la utilización de algoritmos de aprendizaje automático para identificar combinaciones óptimas de materiales. Los ingenieros del MIT, partiendo de una extensa base de datos de elementos y aleaciones potenciales, emplearon simulaciones y modelos predictivos para reducir drásticamente el universo de opciones disponibles. De las miles de posibles combinaciones, el modelo permitió acotar la búsqueda a apenas 40 variantes. Posteriormente, los experimentos físicos y las pruebas de impresión 3D confirmaron la combinación ideal propuesta por el algoritmo.

Este uso del aprendizaje automático supone un avance en la manera en que se diseñan nuevos materiales. Mientras que los métodos tradicionales basan el desarrollo en aproximaciones secuenciales y en la experiencia previa, el modelo del MIT toma en cuenta la complejidad de las interacciones entre múltiples elementos y predice de manera más eficiente la influencia de cada componente en la resistencia y durabilidad del material.

Según Mohadeseh Taheri-Mousavi, profesor adjunto de la Universidad Carnegie Mellon y uno de los líderes del proyecto, este enfoque permite explorar el espacio de diseño de los materiales de forma mucho más eficiente, identificando las combinaciones con mayor potencial mecánico sin invertir recursos y tiempo en pruebas innecesarias.

Características y ventajas del nuevo aluminio imprimible

El material resultante es una mezcla de aluminio y otros cinco elementos, cuya combinación exacta fue optimizada a través del modelo computacional. Una de las características sobresalientes del nuevo metal es su capacidad para soportar altas temperaturas, manteniendo intactas sus propiedades mecánicas hasta los 400 grados Celsius, una marca inusual en aleaciones basadas en aluminio. Además, las pruebas realizadas demostraron que su resistencia es hasta cinco veces superior a la del aluminio convencional producido mediante fundición.

Frente a materiales actualmente empleados en industrias como la aeronáutica, por ejemplo el titanio, esta nueva aleación representa una alternativa mucho más ligera y económica. El titanio es tradicionalmente utilizado para fabricar partes de motores de alto rendimiento (como aspas de ventilador), pero su peso es más de un 50% superior al del aluminio y su coste puede llegar a ser hasta diez veces mayor. El nuevo aluminio imprimible surge así como una opción con ventajas tanto en prestaciones como en reducción de costes.

De la simulación a la fabricación

El origen de este desarrollo puede rastrearse hasta una clase impartida en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales del MIT, donde Taheri-Mousavi aprendió a utilizar simulaciones para diseñar aleaciones de alto rendimiento basadas en microdimensionamiento. Bajo la tutela de Greg Olson, la premisa era simple, pero desafiante: alcanzar la máxima fuerza posible variando la composición y el tamaño de las partículas que forman la microestructura del material.

El aprendizaje obtenido no solo se aplicó a las simulaciones clásicas, sino que motivó a Taheri-Mousavi a combinar estas herramientas con aprendizaje automático. El resultado fue la identificación de una receta química cuyos precipitados microscópicos se empacan de manera más densa y en fracciones de volumen más altas que en aleaciones previas, lo que incrementa la resistencia del material manteniendo su estabilidad térmica.

Innovaciones en impresión 3D y fabricación avanzada

Una de las claves para garantizar la fuerza y estabilidad térmica de la aleación radica en el proceso de fabricación. Si bien el método tradicional de fundición impone ciertas limitaciones debido al enfriamiento lento y a la segregación de fases, la impresión 3D ofrece la posibilidad de un enfriamiento rápido y un control preciso de la estructura interna. Así, la impresión 3D no solo produce piezas con geometrías complejas, sino que, en este caso, permite manufacturar un metal con características microestructurales inéditas.

John Hart, ex jefe del Departamento de Ingeniería Mecánica del MIT, subraya que la capacidad de fabricar piezas complejas, ahorrar material y obtener diseños únicos abre una puerta para aplicar esta aleación en sectores tan diversos como la fabricación de piezas para motores de avión, automóviles de alta gama, bombas de vacío de última generación y sistemas de enfriamiento en centros de datos.

“Dado que la impresión 3D puede producir geometrías complejas, ahorrar material y permitir diseños únicos, vemos esta aleación imprimible como algo que también podría usarse en bombas de vacío avanzadas, automóviles de alta gama y dispositivos de enfriamiento para centros de datos”, agrega Hart.

Aplicaciones potenciales e impacto industrial

El impacto potencial de este avance se extiende mucho más allá del laboratorio. La nueva aleación puede redundar en productos notablemente más ligeros y resistentes, lo cual se traduce en eficiencia energética y reducción de costes operativos, sobre todo en el sector transporte. Si las aspas de los motores de aeronaves futuras logran reemplazar el titanio por esta aleación de aluminio, los beneficios serían medibles tanto en consumo de combustible como en emisiones y costos de mantenimiento.

Voz de los expertos y futuras aplicaciones

El entusiasmo de los expertos queda reflejado en declaraciones como la de Taheri-Mousavi, quien expresa su aspiración de que algún día los pasajeros puedan ver, desde la ventanilla de un avión, aspas fabricadas con materiales resultado de este desarrollo. Los detalles técnicos del proceso y resultados alcanzados han sido publicados en la revista Advanced Materials, compartiendo la metodología y hallazgos con la comunidad científica.

“Nuestra metodología abre nuevas puertas para cualquiera que desee diseñar aleaciones con impresión 3D”, afirma Taheri-Mousavi. “Mi sueño es que algún día, al mirar por la ventana de su avión, los pasajeros vean las aspas de los motores fabricadas con nuestras aleaciones de aluminio”, agrega.

La conjunción entre inteligencia artificial, microingeniería y manufactura avanzada marca una etapa decisiva en el diseño de materiales. El avance logrado en el MIT no solo multiplica las opciones técnicas para la industria, sino que inaugura nuevas rutas para el desarrollo de metales con propiedades a medida, diseñadas y optimizadas a escala atómica y fabricadas con tecnología de impresión 3D.

Un avance en el desarrollo de materiales de construcción promete transformar la manera en que los edificios interactúan con la energía. Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha creado un hormigón conductor denominado ec3, capaz de almacenar y liberar electricidad.

Este material convierte elementos estructurales cotidianos, como paredes, aceras y puentes, en auténticas baterías de construcción, lo que podría revolucionar tanto la construcción como el almacenamiento de energía en edificios y acelerar la transición hacia energía renovable.

El ec3 representa una evolución respecto al hormigón tradicional, al que se le han conferido propiedades eléctricas mediante la incorporación de componentes específicos. La mezcla incluye cemento, agua, negro de carbono ultrafino y electrolitos. Esta combinación genera una red interna a escala nanométrica que permite la conducción de electrones y el almacenamiento de energía. Según los investigadores, este avance posibilita que infraestructuras existentes o de nueva construcción cumplan una doble función: servir de soporte estructural y, al mismo tiempo, actuar como sistemas de almacenamiento energético a gran escala.

La clave de este material reside en su composición y en la organización interna de sus componentes. El equipo utilizó tomografía FIB-SEM para analizar el ec3 capa por capa y descubrió que el negro de carbono forma una red fractal alrededor de los poros del hormigón. Esta estructura facilita la penetración de los electrolitos y el flujo de corriente eléctrica. Admir Masic, co-director del MIT EC³ Hub, destacó la importancia de este enfoque: “El desarrollo de hormigones multifuncionales es fundamental para la sostenibilidad. El hormigón ya es el material de construcción más utilizado en el mundo, así que ¿por qué no aprovechar esa escala para obtener beneficios adicionales?”

El proceso de fabricación también ha experimentado cambios. En lugar de añadir los electrolitos después del fraguado, los investigadores los mezclan directamente con el agua antes de verter el hormigón, lo que permite crear electrodos más gruesos y potentes. Además, se ha comprobado que el agua de mar puede emplearse como electrolito, lo que abre la puerta a aplicaciones en zonas costeras y en infraestructuras de energía eólica marina.

Uno de los avances más significativos del ec3 es el aumento de su densidad energética. Las últimas investigaciones del MIT han logrado multiplicar por diez la capacidad de almacenamiento del material. En 2023, se requerían 45 metros cúbicos de ec3 para cubrir las necesidades energéticas diarias de una vivienda. Con la nueva formulación de electrolitos orgánicos, esa cifra se ha reducido a solo 5 metros cúbicos, un volumen comparable al de una pared de sótano. Un metro cúbico de ec3 con sales orgánicas y acetonitrilo puede almacenar más de 2 kilovatios-hora, suficiente para alimentar un refrigerador durante un día.

Primeras pruebas en el mundo real

Las aplicaciones prácticas del ec3 ya han comenzado a explorarse. El equipo construyó un pequeño arco de este material que, además de soportar peso, logró alimentar una luz LED. Cuando la estructura fue sometida a tensión, la luz parpadeó, lo que sugiere que en el futuro los edificios podrían monitorizar su propio estado estructural en tiempo real. En Sapporo, Japón, aceras fabricadas con ec3 han demostrado su capacidad para generar calor y derretir la nieve, gracias a la conductividad térmica del material. Estas pruebas apuntan a un potencial uso a gran escala en el almacenamiento energético y en la gestión inteligente de infraestructuras urbanas.

La inspiración para este desarrollo proviene de la ingeniería romana, reconocida por sus avances en la construcción con hormigón. Masic subrayó la importancia de combinar la ciencia de materiales moderna con la visión arquitectónica: “Si mantenemos el espíritu de los romanos, podríamos estar al borde de una nueva revolución arquitectónica con hormigones multifuncionales como el ec3”.

El contexto energético actual refuerza la relevancia de este avance. La generación de energía solar y eólica depende de condiciones ambientales variables, lo que plantea el reto de almacenar la electricidad para su uso cuando no hay sol o viento. Damian Stefaniuk, primer autor del estudio, explicó: “Una de nuestras mayores motivaciones fue contribuir a la transición hacia energías renovables.

La energía solar solo se genera cuando hay suficiente luz, así que la pregunta es: ¿cómo cubrir las necesidades energéticas durante la noche o en días nublados?” Franz-Josef Ulm, co-director del EC³ Hub, añadió: “La respuesta es que se necesita una forma de almacenar y liberar energía. Esto suele implicar baterías que dependen de materiales escasos o contaminantes. Creemos que el ec3 es una alternativa viable”.

El Media Lab del MIT ha realizado un estudio que explora los efectos del uso de ChatGPT en la capacidad de pensamiento crítico, centrándose en estudiantes jóvenes de la zona de Boston. El trabajo, liderado por la investigadora Nataliya Kosmyna, surgió ante el avance de la inteligencia artificial generativa en el ámbito educativo y la inquietud por sus posibles efectos negativos en el aprendizaje.

Kosmyna y su equipo, motivados por el incremento en el uso de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial entre estudiantes, buscaron analizar específicamente cómo estas tecnologías afectan las tareas escolares que exigen reflexión y análisis.

La creciente dependencia de la IA generativa para obtener soluciones inmediatas, sumada a la falta de investigaciones sobre sus implicancias a largo plazo, impulsó a los investigadores a priorizar este experimento. El Media Lab del MIT lleva tiempo destinando recursos al estudio de los efectos de la IA en distintos ámbitos, lo que encuadra este trabajo en una línea de investigación más amplia sobre la relación entre tecnología y aprendizaje.

El estudio contó con 54 participantes, hombres y mujeres de entre 18 y 39 años residentes en el área de Boston. Los investigadores organizaron a los sujetos en tres grupos: el primero utilizó ChatGPT de OpenAI, el segundo dependió únicamente del motor de búsqueda de Google y el tercero no empleó ninguna herramienta de apoyo externa.

Para registrar la actividad cerebral durante la elaboración de los ensayos, el equipo utilizó electroencefalografía (EEG) en 32 regiones cerebrales de cada participante. Los ensayos asignados tomaban como base preguntas del SAT y abarcaban temas complejos, como la ética de la filantropía y los riesgos de una amplia variedad de opciones.

Los resultados obtenidos del estudio

El análisis de los ensayos y de los registros de EEG mostró diferencias notables entre los grupos. Los usuarios de ChatGPT evidenciaron la menor interacción neuronal durante la escritura, junto con un rendimiento inferior en los ámbitos lingüístico, conductual y cerebral.

Esta tendencia se mantuvo y acentuó a medida que se avanzaba en el estudio, ya que los participantes de este grupo se volvieron cada vez más pasivos, adoptando conductas como copiar y pegar respuestas generadas por la IA casi sin intervención personal.

Los otros grupos se comportaron de forma distinta: quienes no usaron herramientas externas manifestaron mayor conectividad en las bandas alfa, theta y delta del espectro cerebral, asociadas a memoria y creatividad. El grupo de Google también mostró altos niveles de satisfacción y actividad cerebral, aunque centrados en el acceso y procesamiento de información.

Evaluación de la originalidad y calidad de los ensayos

La originalidad de los textos producidos fue una variable clave en el análisis. Dos profesores de inglés evaluaron los ensayos escritos con ayuda de ChatGPT y los consideraron carentes de profundidad y creatividad, describiéndolos como “desprovistos de alma”. Además, los ensayos generados por este grupo tenían estructuras y expresiones muy similares entre sí, reflejando poca variedad de ideas y escasa elaboración personal.

Al comparar la calidad lingüística y creativa de las producciones de los tres grupos, los investigadores encontraron que el uso de la IA generativa tendía a homogeneizar los resultados, reduciendo tanto la diversidad temática como el compromiso personal del estudiante con la tarea.

Tareas de reescritura y memoria

Al cierre del estudio, se pidió a los participantes que reescribieran uno de los ensayos previamente realizados: el grupo que había usado ChatGPT debía hacerlo sin la herramienta, mientras que el que había trabajado solo con su capacidad intelectual podía utilizar la IA para esta tarea.

Los resultados mostraron que quienes dependieron inicialmente de ChatGPT recordaban poco de lo escrito y presentaban ondas alfa y theta más débiles, indicador de una menor activación de los procesos de memoria profunda.

En contraste, el grupo que había trabajado sin apoyo externo obtuvo mejores resultados, con niveles superiores de conectividad cerebral al recapacitar y reformular ideas propias. Estos hallazgos sugieren que, si bien la eficiencia y la rapidez pueden aumentar con la IA, el aprendizaje profundo y la consolidación de conocimientos pueden verse comprometidos, según el análisis de los autores.

Dos jóvenes peruanos siguen demostrando que el talento académico local está a la altura de las grandes ligas internacionales. Leandro Alvarado y Abraham Fajardo, ambos de 17 años y formados en el colegio Saco Oliveros, lograron obtener dos medallas de plata en la 40ª Olimpiada Iberoamericana de Matemáticas (OIM), competencia que reunió en Chile a los mejores estudiantes de 21 países entre el 21 y el 29 de septiembre.

El triunfo no es un hecho aislado: tanto Leandro como Abraham ya tienen en mente un desafío aún mayor. Ambos se preparan con disciplina para postular a una beca en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), una de las universidades más prestigiosas y competitivas del mundo. Sus historias de esfuerzo y superación hoy inspiran a cientos de escolares que sueñan con seguir un camino similar.

Una trayectoria llena de logros internacionales

La Olimpiada Iberoamericana de Matemáticas reunió a 83 estudiantes de países como Brasil, México, España, Cuba, Portugal y Chile, quienes tuvieron que resolver seis problemas inéditos planteados por un jurado internacional de especialistas. En este escenario de alta exigencia, Leandro Alvarado brilló nuevamente y sumó una nueva medalla a su historial.

Con apenas 17 años, Leandro ya es considerado uno de los referentes de la matemática escolar en la región. Anteriormente obtuvo medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Matemática (IMO) realizada en Australia y también destacó en la Olimpiada Rioplatense de Matemáticas en Argentina, donde el año pasado consiguió el bronce. Su talento no se limita a estos torneos: en 2023 alcanzó el Top 3 en el Campeonato de Juegos Lógicos en Polonia, siendo el único peruano con puntaje sobresaliente. Su recorrido empezó mucho antes, cuando en 2018, cursando primaria, se coronó como campeón nacional del Canguro Matemático.

En el caso de Abraham Fajardo, su trayectoria tampoco pasa desapercibida. Este 2025 fue distinguido con una mención honrosa en la IMO y también ganó medalla de plata en la Olimpiada de Matemática Asia Pacífico. En su historial reciente también figuran un bronce en la Rioplatense, una medalla de plata en la Olimpiada Nacional de Matemática (ONEM 2024) y un bronce en la Olimpiada Sharygin de Geometría, organizada en Rusia.

Ambos jóvenes han demostrado que los estudiantes peruanos pueden competir de igual a igual con los mejores talentos del mundo. Sus resultados en Chile no solo ratifican su nivel, sino que también consolidan al país como una cantera de nuevos talentos en matemáticas.

El sueño del MIT y la inspiración de otros peruanos

Más allá de los reconocimientos, la meta de Leandro y Abraham es clara: alcanzar una beca en el MIT. Inspirados en casos de éxito de otros compatriotas que lograron este objetivo, hoy continúan con una preparación intensiva que incluye largas jornadas de estudio y entrenamiento matemático.

Entre las figuras que motivan a los jóvenes destacan nombres como Christian Altamirano, los hermanos Raúl y Angie Alcántara, Mónica Martínez, Ángelo Farfán y Daniel Benavides, egresados del mismo colegio que alcanzaron becas completas en reconocidas universidades del mundo. Para Leandro, esa inspiración nació a muy corta edad. Según recuerda, tenía apenas 6 años cuando vio en televisión que Altamirano había obtenido una beca en el MIT. Ese día le dijo a su madre: “Yo quiero ir a estudiar como él”. Hoy, su objetivo es estudiar Ciencias de la Computación en la institución estadounidense.

Por su parte, Abraham asegura que su mayor reto está en superar el proceso de admisión y demostrar que la ciencia puede convertirse en una herramienta para transformar vidas. “Mi meta es seguir creciendo y transformar mi pasión por la ciencia en proyectos que ayuden a más personas”, comentó recientemente.

La preparación de ambos no se detiene. Con el respaldo de su institución educativa y el apoyo de sus familias, se entrenan para enfrentar uno de los exámenes de admisión más competitivos del mundo. Mientras tanto, sus medallas en la Olimpiada Iberoamericana de Matemáticas 2025 se suman a un largo listado de logros que muestran el alcance del talento peruano en escenarios internacionales.

Una investigación reciente del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha puesto en evidencia un fenómeno inquietante: el uso intensivo de chatbots de inteligencia artificial (IA) para la redacción de textos puede conducir a una “deuda cognitiva”.

Este concepto, acuñado por los propios investigadores, describe el deterioro de las conexiones neuronales asociadas al pensamiento crítico cuando los estudiantes dependen de la IA para escribir, una situación que, según el estudio, mejora la calidad superficial de los textos pero debilita la capacidad de razonamiento independiente.

El trabajo del MIT desafía la extendida comparación entre la inteligencia artificial y la calculadora. Mientras que la calculadora libera recursos mentales para operaciones más complejas, los chatbots como ChatGPT parecen tener un efecto opuesto: atrofian las redes cerebrales responsables de la atención, la memoria y el procesamiento semántico.

Cuáles son los efectos neuronales de usar inteligencia artificial

Este hallazgo se basa en la observación de 54 estudiantes universitarios, divididos en tres grupos, que durante varios meses redactaron ensayos bajo diferentes condiciones de uso de IA.

Para evaluar el impacto neurológico, los investigadores emplearon electroencefalogramas y detectaron que los participantes que utilizaron inteligencia artificial presentaron una conectividad neuronal sistemáticamente menor en todas las bandas de frecuencia.

En comparación con quienes escribieron sin asistencia tecnológica, se registró una menor activación en las redes que enlazan las regiones parietales, temporales y frontales del cerebro, áreas esenciales para funciones cognitivas superiores.

Paradójicamente, los ensayos generados con ayuda de IA obtuvieron mejores calificaciones tanto de los docentes como de los sistemas automáticos de evaluación. Sin embargo, los autores de estos textos recordaban con mayor dificultad el contenido que acababan de producir y experimentaban una sensación reducida de autoría.

Cuando se les pidió a los usuarios habituales de IA que redactaran sin apoyo externo, sus patrones cerebrales evidenciaron una dependencia adquirida, similar a la dificultad de caminar sin muletas tras un largo periodo de uso.

Qué pasa con los estudiantes que aprendieron a escribir antes de usar IA

El estudio identificó una excepción relevante: los estudiantes que primero aprendieron a escribir sin IA y luego la emplearon por primera vez conservaron su activación neuronal.

Incluso, estos individuos demostraron mejor memoria y una reactivación más amplia de áreas cerebrales. La diferencia fundamental, según los autores, radica en que es imprescindible dominar el pensamiento autónomo antes de incorporar herramientas tecnológicas al proceso cognitivo.

Asimismo, este patrón no se limita al ámbito académico. Los investigadores del MIT advierten que la tendencia se replica en otras profesiones, donde la automatización puede erosionar habilidades fundamentales si no se adquieren previamente.

La amenaza se agrava en el caso de adolescentes que aún están desarrollando sus capacidades cognitivas, porque los efectos de la “deuda cognitiva” podrían ser más pronunciados en etapas formativas.

Cuáles son los riesgos del uso prematuro de la inteligencia artificial

Según, citó Xataka, un profesor de Dartmouth alertó sobre el riesgo de formar “una generación educada con atajos de IA” y carente de destrezas para el pensamiento independiente.

La investigación subraya que la secuencia de aprendizaje es más determinante que la tecnología empleada: primero se debe consolidar la capacidad de pensar, y solo después incorporar la asistencia inteligente.

El estudio del MIT sugiere que las estrategias educativas “combinen la asistencia de herramientas de IA con fases de aprendizaje sin herramientas” para lograr un equilibrio entre la mejora inmediata del desempeño y el desarrollo neuronal sostenible a largo plazo.

Qué retos supone para el futuro educativo y laboral

Los hallazgos del estudio abren interrogantes sobre la adaptación de los sistemas educativos y el ámbito laboral ante el avance de la inteligencia artificial. Las instituciones enfrentan el desafío de rediseñar planes de estudio que integren tecnología sin sacrificar el desarrollo de competencias cognitivas esenciales.

En el ámbito profesional, la automatización plantea la necesidad de actualizar estrategias de formación para evitar la pérdida de habilidades clave. Promover el aprendizaje autónomo previo al uso de IA es un requisito para proteger la capacidad de análisis y creatividad en las próximas generaciones.

Un estudio realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha revelado que el uso intensivo de herramientas como ChatGPT puede generar lo que los investigadores denominan “deuda cognitiva“.

El experimento incluyó a cincuenta y cuatro estudiantes universitarios, organizados en tres grupos: uno utilizó ChatGPT para redactar ensayos, otro empleó Google como motor de búsqueda, y el último trabajó únicamente con sus propios recursos, sin herramientas externas.

Durante varios meses, los científicos monitorizaron la actividad cerebral de los participantes mediante electroencefalogramas.

Los resultados fueron claros: aquellos que recurrieron a la inteligencia artificial presentaron una conectividad neuronal sistemáticamente menor en todas las bandas de frecuencia.

De manera específica, el grupo que solamente empleó su propio pensamiento, mostró una mayor activación en redes neuronales clave que enlazan regiones parietales, temporales y frontales, esenciales para la atención, memoria y procesamiento semántico.

El estudio concluye que, aunque los estudiantes que usan la IA pueden obtener textos mejor escritos, el proceso mental implicado se ve empobrecido.

Según los investigadores, esta disminución en la actividad cerebral puede afectar la capacidad para analizar, recordar y comprender en profundidad la información trabajada, subrayando los retos que plantea la adopción masiva de inteligencia artificial en entornos educativos.

Cuáles fueron los resultados del estudio

Los resultados del estudio del MIT muestran una paradoja en el uso de la inteligencia artificial para la escritura académica. Los ensayos generados con IA obtuvieron calificaciones superiores, tanto por parte de profesores como de algoritmos de evaluación.

Sin embargo, los autores de estos textos presentaron dificultades significativas: recordaban con menos precisión lo que acababan de escribir y sentían una menor sensación de autoría sobre sus propias producciones.

El estudio también evidenció que, al solicitar a los usuarios habituales de inteligencia artificial que escribieran sin asistencia, sus patrones cerebrales reflejaron una notable dependencia del apoyo externo.

Se observó una reducción en su capacidad para activar las redes neuronales necesarias para redactar por cuenta propia, un fenómeno comparable a intentar caminar sin apoyo tras haberse acostumbrado a usar muletas.

No obstante, los estudiantes que aprendieron a escribir primero sin inteligencia artificial, y solo posteriormente la emplearon, mantuvieron su conexión neuronal e incluso demostraron una mejor memoria y reactivación de áreas cerebrales más amplias al escribir.

La clave, según los resultados, es que comprender el proceso de pensamiento propio es esencial antes de integrar herramientas tecnológicas en la escritura, ya que solo así se aprovechan sus beneficios sin sacrificar la capacidad cognitiva individual.

“Creemos que se necesitan estudios longitudinales para comprender el impacto a largo plazo de los LLM en el cerebro humano, antes de que estos sean reconocidos como algo netamente positivo para las personas”, concluyen los investigadores.

Cómo involucrar la IA en el estudio

Involucrar la inteligencia artificial en el estudio puede transformar profundamente la manera en que los estudiantes aprenden y procesan la información. La clave está en utilizar estas herramientas como complemento, no como sustituto del pensamiento propio.

Por ejemplo, es recomendable que los alumnos intenten comprender y resolver problemas por sí mismos antes de recurrir a la IA para obtener explicaciones o verificar sus respuestas. De este modo, se fomenta la actividad mental y se fortalece la autonomía intelectual.

La IA puede ser útil para aclarar conceptos complejos, sugerir recursos de estudio adaptados a cada necesidad o proponer ejercicios personalizados según el nivel de conocimiento.

Además, cuando se utiliza para analizar ensayos, corregir errores o generar resúmenes, los estudiantes tienen la oportunidad de comparar y reflexionar sobre sus propios procesos, lo que mejora la autoevaluación y el desarrollo de habilidades críticas.

El equilibrio es fundamental: utilizar la inteligencia artificial para ampliar la perspectiva y descubrir nuevas estrategias de aprendizaje, pero sin perder el enfoque en la comprensión y el dominio personal de los temas.

Una startup tecnológica creó Alterego, un dispositivo que incorpora inteligencia artificial que es similar a una diadema con un audífono desmontable que interpreta lo que el usuario quiere decir y lo expresa en voz alta.

Aunque no se trata de telepatía en sentido estricto, esta innovación acerca mucho a esa idea y, además, representa un gran beneficio para personas con discapacidades del habla.

“Basado en una investigación pionera iniciada en el MIT, Alterego transforma la manera en que los humanos interactúan con la tecnología al convertir la inteligencia artificial en una verdadera extensión de la mente humana”, explicó la compañía.

Cómo funciona este dispositivo

Alterego no lee la mente ni los pensamientos. Su tecnología se basa en detectar, de forma pasiva, las señales que el cerebro envía al sistema del habla justo antes de que pronunciemos una palabra en voz alta. En otras palabras, registra únicamente lo que una persona quiere decir conscientemente, no lo que está pensando.

A este avance se le conoce como habla silenciosa, y Alterego lo lleva más allá con su herramienta llamada Silent Sense. Gracias a esta función, el dispositivo puede reconocer todo el espectro del habla: desde hablar en voz alta, hasta mover los labios sin sonido, o incluso tener la simple intención de pronunciar una palabra.

De esta manera, el sistema se adapta a distintos estilos de comunicación, permitiendo al usuario expresarse con libertad: tan fuerte o tan silenciosamente como lo desee.

Qué se puede hacer con este dispositivo

Este dispositivo abre la puerta a una nueva forma de comunicación y de interacción con la tecnología. Gracias a su capacidad para interpretar lo que el usuario quiere decir sin necesidad de hablar en voz alta, este dispositivo permite realizar diversas tareas cotidianas de manera más rápida y natural.

Por ejemplo, una persona puede escribir a la velocidad del pensamiento, sin necesidad de usar un teclado. Basta con formular mentalmente lo que quiere expresar y el sistema lo transforma en texto.

Asimismo, es posible buscar en internet de manera silenciosa, algo útil en una reunión, en una biblioteca o en el transporte público, sin molestar a quienes están alrededor.

Otra de sus funciones es controlar aplicaciones y dispositivos sin usar las manos, lo que resulta práctico mientras se cocina, se conduce o se hacen tareas que requieren movilidad.

Además, Alterego permite hacer preguntas sobre el entorno, gracias a las cámaras integradas que identifican objetos o situaciones y ofrecen información inmediata.

Ofrece la posibilidad de mantener conversaciones privadas y silenciosas con otras personas, como enviar un mensaje sin que nadie a tu alrededor se entere, una ventaja tanto en contextos profesionales como personales.

“Durante décadas, los humanos se han visto limitados por teclados, pantallas táctiles y comandos de voz poco naturales. Alterego marca el comienzo de una nueva era de comunicación sin fricciones”, explica la empresa detrás del dispositivo.

Cuáles pueden ser las limitaciones de este dispositivo

Aunque Alterego promete revolucionar la comunicación, todavía enfrenta ciertas limitaciones.

Al depender de las señales que el cerebro envía al sistema del habla, el dispositivo puede presentar errores en la interpretación, especialmente en usuarios nuevos que aún no se han adaptado a su funcionamiento.

Además, no todos los idiomas o acentos podrían ser reconocidos con la misma precisión. Otro desafío es la privacidad: aunque Alterego no lee pensamientos, algunas personas podrían desconfiar de una tecnología tan cercana al cerebro.

También está el costo, que podría limitar su acceso a un público amplio. Finalmente, como toda innovación emergente, requiere mejoras continuas para garantizar precisión, seguridad y una experiencia realmente fluida en la vida cotidiana.

El Massachusetts Institute of Technology (MIT), reconocido internacionalmente por su enfoque académico en tecnología e innovación, cuenta con una robusta plataforma educativa en línea, que permite acceder a cursos gratuitos y pagos sin necesidad de ir a sus instalaciones.

Su catálogo de opciones abarca programas con certificaciones profesionales y vías ejecutivas pensadas para el desarrollo de líderes de alto impacto. Estas propuestas han transformado la manera en que los estudiantes y profesionales acceden a los últimos avances en ciencia, tecnología y negocios, permitiendo que personas de todo el mundo adquieran competencias clave desde sus casas.

Dónde encontrar los cursos disponibles en el MIT

El acceso a los cursos online del MIT se articula principalmente a través de tres grandes rutas: los cursos abiertos de MIT OpenCourseWare (OCW), los cursos certificados de MITx en edX, y los programas profesionales y ejecutivos de MIT Professional Education.

• MIT OpenCourseWare

Como institución pionera en educación abierta, MIT lanzó hace años la iniciativa OpenCourseWare, que pone a disposición del público los materiales de casi todos sus cursos de pregrado y posgrado, sin cargo y sin límite geográfico. Los materiales incluyen apuntes, lecturas, exámenes y ejercicios resueltos, todos preparados y utilizados por los propios profesores de la institución.

No se exige registro ni inscripción: el interesado simplemente navega por ocw.mit.edu, selecciona el área de interés y descarga lo que necesite.

Al ser cursos sin interacción directa ni exámenes evaluados, no otorgan certificados, pero sí representan una fuente inagotable de recursos ampliamente valorados.

• MITx en edX

MIT es cofundador de edX, una de las plataformas de MOOC (Massive Open Online Courses) más importantes a nivel mundial. Los cursos de MITx alojados en edX cubren una enorme variedad de temas, desde matemáticas avanzadas y programación, pasando por finanzas, biotecnología, inteligencia artificial, logística y mucho más. En edX puedes buscar “MITx” y acceder a cientos de opciones, filtrar por dificultad, duración o área de conocimiento, e inscribirte rápidamente.

La mayoría de los cursos pueden ser auditados de manera gratuita, lo que da acceso a clases grabadas, materiales de estudio, exámenes y tareas. Si el estudiante desea obtener un certificado verificado de MIT, que sirve como aval de formación ante empleadores y redes profesionales, debe abonar una tarifa.

Existen, además, programas avanzados como los MicroMasters, que agrupan varios cursos en niveles de posgrado y pueden servir como créditos para títulos completos de maestría en instituciones asociadas a edX y, en ocasiones, en el propio MIT.

• MIT Professional Education

Para profesionales con objetivos claros de mejorar su perfil laboral y para empresas que buscan crecimiento estratégico, MIT Professional Education ofrece un catálogo especialmente diseñado. Aquí se incluyen certificados profesionales de mediana y larga duración, programas de alta dirección, cursos cortos temáticos, capacitaciones digitales y formaciones personalizadas para corporaciones.

Quienes deseen inscribirse en MIT Professional Education deben ingresar al sitio oficial, explorar la oferta, elegir el programa, completar un formulario de postulación y abonar el monto correspondiente. Muchos de estos cursos ofrecen un certificado oficial del MIT y otorgan Continuing Education Units (CEU), reconocidas a nivel internacional para educación continua y recertificación profesional.

Cómo elegir y comenzar a estudiar en el MIT

El primer paso es definir el objetivo: desarrollo autodidacta, certificación profesional o título oficial. Si se desea aprender sin costo, el camino recomendado es MIT OpenCourseWare o auditar cursos en edX.

Para obtener avales reconocidos, los certificados profesionales en edX o MIT Professional Education resultan ideales. Y para quienes buscan un título completo, la exploración en el sitio institucional del MIT es clave.

En todos los casos, el acceso a material didáctico de primer nivel, la actualización constante de temáticas disruptivas y la posibilidad de interactuar, directa o indirectamente, con equipos docentes de referencia mundial, convierten la oferta online del MIT en una de las alternativas educativas más prestigiosas y accesibles de la actualidad.

Quienes se suman a sus cursos, ya sea por curiosidad intelectual o por necesidad laboral, encuentran en MIT una puerta abierta hacia la innovación, el crecimiento profesional y las nuevas competencias esenciales para el siglo XXI.

La experiencia de Olivia Fair, una joven graduada hace cuatro años, ilustra la dificultad que enfrentan los recién egresados. “He postulado probablemente a más de cien empleos en los últimos seis meses y, sí, ninguno se concreta”, reconoció Fair.

Su paso por la producción televisiva, donde se encargaba de transcribir entrevistas, se vio truncado por la automatización: “Ahora ya no hay un grupo de personas transcribiendo.

Hay quizá una persona supervisando todo eso y la IA hace el resto, lo que creo que es cierto para muchos puestos de nivel inicial. Puede ser una herramienta muy útil para quienes hacen ese trabajo, pero entonces se necesita menos gente”, explicó Fair.

La directora de investigación económica de Indeed, Laura Olrich, confirmó la tendencia: “Este es un año difícil. Las ofertas de empleo han caído año tras año un 6,7 %. Los jóvenes que buscan trabajo, especialmente los recién graduados, tienen más dificultades para encontrar empleo”. Olrich señaló que la caída en las oportunidades para quienes terminan la universidad “parece correlacionarse con el auge de la IA”.

Sin embargo, matizó el vínculo: “Creo que hay una relación de causa y efecto, pero quizá no tan significativa como muchos piensan. Si miras específicamente los empleos tecnológicos, las ofertas han bajado un 36 % respecto a los números previos a la pandemia, pero ese descenso comenzó antes de que la IA se usara de forma generalizada”.

La especialista atribuyó parte de la contracción a un fenómeno previo: “Hubo un verdadero auge de contrataciones en tecnología y en otros sectores, en el periodo de 2021 y 2022, tras la pandemia. Francamente, creo que algunas empresas contrataron en exceso”.

Además, la incertidumbre nacional en EEUU, con factores como aranceles, impuestos y política exterior, ha llevado a que “algunas empresas se detengan a esperar para ver qué va a pasar”, comparó la ejecutiva.

El temor a que la inteligencia artificial elimine masivamente empleos ha calado en la opinión pública, pero el economista laboral del MIT, David Otter, rechaza los pronósticos más alarmistas: “Hoy leí una entrevista donde alguien decía: ‘Para 2027 estaremos sin trabajo, solos, con delincuencia en las calles’. Y pensé: ‘¿Cómo apuesto en contra de eso?’ Porque eso simplemente no es cierto, estoy seguro de ello”, afirmó el economista.

Para él, el potencial y el riesgo de la IA existen, pero “no son tan inminentes en ninguna dirección como la mayoría piensa”.

Otter advirtió sobre un problema concreto: la desaparición de tareas de apoyo que permitían a los principiantes adquirir experiencia. “El juicio, la pericia, se adquiere únicamente a través de la inmersión. ¿Cómo cuido a este paciente, aterrizo este avión o remodelo este edificio? Es posible que eliminemos tanto trabajo de apoyo que la gente nunca llegue a adquirir esa experiencia. No creo que sea un problema insuperable, pero no deberíamos dar por hecho que se resolverá solo”, sostuvo el economista.

El análisis de Indeed abarcó 2.800 habilidades específicas y reveló que “el 30 % de ellas podría ser realizado al menos parcialmente por IA”, según Olrich. Esto implica que “el 70 % de las habilidades laborales no está actualmente en riesgo por la IA, en su forma actual”, precisó la experta.

Los empleos más vulnerables son aquellos que se desarrollan frente a una pantalla: “La codificación de software, contabilidad, redacción, traducción, atención al cliente, trabajo de asistente legal, ilustración, diseño gráfico, composición de canciones, cualquier tipo de gestión de información”, enumeró Olrich.

En contraste, la inteligencia artificial enfrenta mayores dificultades para reemplazar trabajos que requieren empatía, creatividad o destrezas físicas. Otter detalló: “La atención sanitaria, la enseñanza, la asistencia social, la salud mental, la policía y los bomberos, la ingeniería, la construcción, la energía eólica y solar, el turismo, los oficios como plomería y electricidad”.

Además, subrayó la aparición de nuevas categorías laborales: “Mucho del trabajo que hacemos hoy ni siquiera existía hace 50 o 100 años, todo el trabajo en generación solar y eólica, especialidades médicas que eran impensables”.

La capacidad de anticipar los empleos del futuro es limitada. “Somos malos para predecir dónde aparecerá el nuevo trabajo, qué habilidades requerirá, cuánta demanda habrá”, reconoció Otter. No obstante, se mostró convencido de que surgirán nuevas oportunidades: “Habrá cosas nuevas, absolutamente”.

Otter descartó la idea de una sociedad condenada al desempleo masivo: “No veo eso. Por supuesto, habrá personas desplazadas, ciertos tipos de ocupaciones desaparecerán, la gente perderá carreras. Eso va a ocurrir.

Pero podríamos mejorar mucho en medicina, encontrar una forma de generar energía más barata y menos contaminante, o desarrollar una agricultura menos intensiva en tierra y en impacto ecológico”.

Mientras tanto, los titulares recientes reflejan que la irrupción de la IA en el empleo avanza más lento de lo que se teme.

Frente a este panorama, Olrich ofreció un consejo a los jóvenes que buscan trabajo: “El principal consejo que daría es seguir adelante. Ya sea conseguir otro empleo, uno a tiempo parcial, una pasantía de posgrado, contactar a los profesores que tuviste. Ellos tienen toda una red de exalumnos. Contacta a otros egresados de tu universidad o de tu misma carrera. Eso podría ser lo que te consiga un empleo este año”.

El avance de la inteligencia artificial representa tanto un desafío como una oportunidad para el mundo laboral. Ya se observa la pérdida de funciones en áreas como la redacción, el diseño y la codificación: tareas que, aunque requieren cierta supervisión humana, resultan mucho más escalables para la automatización que aquellas basadas en la empatía, la creatividad o las destrezas manuales.

Coincidiendo con el informe, la historia demuestra que siempre surgen nuevas funciones y sectores que requieren habilidades humanas.

Mantenerse flexible, invertir tiempo en el aprendizaje continuo y fortalecer las redes profesionales son factores fundamentales para afrontar una transformación cada vez más acelerada.

La capacidad de aprender, adaptarse y colaborar seguirá siendo indispensable, incluso en un mercado laboral que estará cada vez más automatizado.

Un robot casi tan liviano como un simple clip de papel, capaz de batir sus alas hasta 400 veces por segundo, de ejecutar maniobras en el aire con destreza y realizar acrobacias. Este es el logro de un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), que tiene el potencial de convertirse en un polinizador artificial y mucho más.

Los micro robots insecto ideados por este grupo representan una revolución de la robótica bioinspirada, con repercusiones potenciales en la agricultura, la exploración espacial y las operaciones de búsqueda y rescate.

Cómo funciona el robot que imita a un abejorro

La inspiración para estos micro robots proviene directamente de la naturaleza. “Estamos intentando replicar las sorprendentes maniobras que pueden realizar los abejorros”, aseguró Yi-Hsuan “Nemo” Hsiao, estudiante de doctorado en MIT, a CNN.

La dinámica de vuelo de estos robots busca emular los movimientos complejos e impredecibles de los polinizadores naturales. El desafío tecnológico resultó inmenso, pero los resultados tangibles ya están revolucionando el campo de la micro robótica aérea.

El robot desarrollado en MIT pesa menos que un clip de papel, apenas supera unos pocos gramos, pero ostenta una capacidad de maniobra notable. Puede batir sus alas hasta 400 veces por segundo y ha alcanzado velocidades de vuelo de 2 metros por segundo. Además, puede realizar acciones como voltearse y mantener el vuelo estacionario, conductas vistas a menudo solo en insectos reales.

Este avance ha sido posible gracias a una serie de innovaciones técnicas. Los robots emplean músculos artificiales suaves que se expanden y contraen, lo que posibilita el movimiento de las alas.

Estos actuadores diminutos consisten en capas de elastómero y electrodos de nanotubos de carbono enrollados, capaces de generar fuerza mecánica intensa para el aleteo. El desarrollo y refinamiento de estas “fibras musculares electrónicas” ha estado liderado por Suhan Kim, estudiante de doctorado.

Las alas, recortadas con precisión láser, y los mecanismos internos diminutos, similares en tamaño a los componentes de un reloj, fueron fabricados directamente en los laboratorios del MIT.

Otra innovación a destacar reside en las transmisiones que conectan las alas a los actuadores. Estas transmisiones permiten maniobras sofisticadas y controladas, a la vez que minimizan tensiones mecánicas que podrían dañar los sistemas tras períodos prolongados de vuelo.

Según Kevin Chen, profesor asociado y responsable del Soft and Micro Robotics Lab en MIT, la mecánica depurada de los nuevos modelos proporciona un control de torque tres veces más eficiente en comparación con versiones previas.

Cómo el robot podría hacer polinización artificial

Uno de los destinos principales que los científicos proyectan para estos robots es la polinización artificial en entornos agrícolas sofisticados, como los las granjas de almacenamiento. Estos sistemas de cultivos verticales apilan hileras de plantas bajo iluminación ultravioleta, donde la supervivencia de abejas y otros polinizadores naturales resulta inviable.

En estos escenarios, un enjambre de micro robots podría encargarse de la polinización precisa y en serie, aumentando la productividad mientras atenúa parte del impacto ambiental que la agricultura convencional genera.

“Si vas a cultivar algo en Marte, probablemente no querrás llevar insectos naturales para hacer la polinización”, explica Yi-Hsuan Hsiao.

El cultivo fuera de la Tierra es uno de los contextos donde los robots polinizadores podrían convertirse en piezas clave del engranaje agrícola interplanetario. En la actualidad, las capacidades de estos robots superan ya a los modelos anteriores en aspectos básicos como duración de vuelo, maniobrabilidad y resiliencia ante colisiones.

El modelo más reciente es capaz de flotar durante 1.000 segundos (casi 17 minutos) y de realizar maniobras acrobáticas complejas, incluyendo dobles “flips” y recorridos guiados por trayectorias programadas, como describir en el aire las letras M-I-T.

Aun así, los expertos reconocen claramente la superioridad de los insectos naturales, que en términos de rendimiento y control siguen siendo inigualables. De acuerdo a Chen, aunque una abeja dispone solo de dos alas, cuenta con músculos increíblemente sofisticados que le aportan un grado de control todavía inalcanzable para las construcciones robóticas actuales.

Qué otros usos podría tener este robot insecto

El tamaño compacto de estos microrrobots no solo los convierte en aliados potenciales para la agricultura de precisión. Su estructura ligera y su capacidad para maniobrar con exactitud abren posibilidades en misiones de búsqueda y rescate, especialmente en entornos peligrosos o de difícil ingreso para humanos o máquinas convencionales.

Los robots podrían acceder, por ejemplo, al interior de tuberías industriales, reactores, turbinas o espacios reducidos bajo escombros, facilitando tanto la localización de personas como el relevamiento de daños.

De manera paralela al robot volador, el MIT ha presentado también un robot saltador de dimensiones aún más reducidas, capaz de brincar hasta 20 centímetros y de adaptarse a superficies como hierba, hielo u hojas.

Este robot saltador consume menos energía que su contraparte voladora, por lo que resulta eficiente para misiones prolongadas donde la autonomía representa un aspecto crucial.

La combinación de agilidad, precisión microfísica y la posibilidad de dotar a estos artefactos de sensores diminutos lleva a los científicos a vislumbrar aplicaciones que, hasta hace poco, pertenecían solo a la imaginación.

La desnutrición por deficiencia de hierro es uno de los problemas de salud pública más extendidos en el mundo. Se estima que alrededor de 2 mil millones de personas sufren algún grado de carencia de este mineral, lo que se traduce en graves consecuencias para la salud individual y el desarrollo social: anemia crónica, deterioro del desarrollo cerebral en la infancia y un incremento preocupante de la mortalidad infantil. Las fuentes más efectivas de hierro, como la carne y otros alimentos de origen animal, suelen resultar inaccesibles en términos económicos para amplios sectores de la población mundial y, en determinadas regiones, simplemente no están disponibles. Por otro lado, si bien los vegetales contienen hierro, su biodisponibilidad es mucho menor debido a la presencia de compuestos como los fitatos, que bloquean la absorción del mineral.

Según un nuevo articulo publicado en la revista Matter, durante décadas, la fortificación de alimentos básicos con hierro se presentó como una alternativa lógica y relativamente barata para abordar el déficit. Sin embargo, esta estrategia está lejos de ser ideal: muchos compuestos con hierro son inestables y tienden a descomponerse cuando se exponen a condiciones de almacenamiento o a los procesos de cocción. Además, el hierro puede reaccionar con otros ingredientes de los alimentos, desmejorando el sabor y la apariencia, lo que frecuentemente lleva al rechazo por parte de los consumidores. El desafío adicional es que una solución eficaz en una región determinada puede fracasar en contextos distintos debido a las diferencias en clima, costumbres alimentarias y métodos culinarios.

Frente a estas limitaciones, un grupo de químicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha logrado un hito innovador: el desarrollo de unas partículas cristalinas capaces de fortificar la sal y otros alimentos con hierro y yodo de manera segura, eficiente y estable. Estas partículas, conocidas como estructuras metalorgánicas o MOF (por sus siglas en inglés), se forman combinando átomos de hierro con moléculas orgánicas denominadas ligandos, dando lugar a una estructura rígida y porosa, similar a una pequeña jaula. El enfoque fue ideado por Xin Yang, integrante del equipo, quien planteó que los MOF podrían aprovecharse para transportar grandes cantidades de minerales usando materiales de grado alimentario, superando así varios de los obstáculos de la fortificación convencional.

Hasta el momento, uno de los métodos más exitosos de prevención de deficiencias es la sal yodada, distribuida globalmente, que prácticamente eliminó los problemas asociados a la carencia de yodo. Sin embargo, crear un producto doblemente fortificado, con hierro y yodo al mismo tiempo, resultaba complicado, ya que ambos elementos tienden a interactuar y deteriorarse mutuamente, perdiendo efectividad y dificultando la absorción por el organismo. La gran aportación del MIT ha sido demostrar que, al cargar y encapsular los nutrientes dentro de las estructuras MOF, es posible mantenerlos aislados, previniendo estas reacciones no deseadas y conservando sus propiedades durante largos periodos, incluso bajo condiciones adversas como alta temperatura, humedad y almacenamiento prolongado.

El funcionamiento de estas nuevas partículas consiste en aplicar o incorporar los MOF directamente en alimentos de consumo cotidiano: pan, bebidas como el café o el té, o incluso espolvorear sobre la comida ya preparada. En vez de usar grandes cantidades de polímeros encapsulantes, que aumentan el volumen pero limitan el aporte efectivo de minerales, la organización cristalina de los MOF permite transportar más hierro y yodo en menor espacio, entregando dosis suficientes en una porción habitual de alimento sin afectar el sabor ni la calidad.

“Estamos creando una solución que se puede incorporar sin problemas a los alimentos básicos en diferentes regiones”, afirmó Ana Jaklenec, investigadora principal del Instituto Koch para la Investigación Integral del Cáncer del MIT, en un comunicado de MIT Press.

Los resultados de las primeras pruebas de laboratorio han sido prometedores. Los MOF de hierro y yodo demostraron una notable estabilidad, permaneciendo intactos ante la ebullición, la humedad y el paso del tiempo. Experimentos realizados en modelos animales comprobaron que, tras la administración oral de las partículas, los niveles de hierro y yodo aumentaron de forma significativa en sangre, lo que apunta a su asimilación y disponibilidad biológica. Asimismo, ensayos anteriores realizados con hierro encapsulado en otros materiales ya habían mostrado buena absorción en humanos, lo que refuerza las posibilidades de éxito del nuevo enfoque.

El equipo científico del MIT trabaja ahora en el desarrollo de una empresa derivada que busque implementar estas partículas en productos de uso diario —como cafés, bebidas y sales fortificadas— con el potencial de atacar de raíz las deficiencias nutricionales más graves en regiones vulnerables. Además, existe interés en adaptar la técnica para el transporte de otros minerales esenciales como el zinc, el calcio o el magnesio.

“Estamos muy entusiasmados con este nuevo enfoque y con lo que creemos que es una aplicación novedosa de los marcos metalorgánicos para mejorar potencialmente la nutrición, en particular en el mundo en desarrollo”, afirmó Robert Langer, profesor del Instituto David H. Koch del MIT, quien codirigió la investigación.

Investigar el impacto de la inteligencia artificial es necesario. Sin embargo, cuando las conclusiones que arrojan estos estudios se presentan como verdades, se promueve una narrativa que bloquea la comprensión y atenta contra su implementación.

Desde hace un tiempo, pero con mayor intensidad en los últimos meses, se volvió habitual leer investigaciones que intentan demostrar el impacto que tendrá la inteligencia artificial en la vida de las personas. Algunas provienen de universidades reconocidas, otras de organismos internacionales y otras son investigaciones particulares. En todos los casos, el mensaje siempre es el mismo: arrojar métricas de cómo esta tecnología modificaría nuestros vínculos, hábitos y decisiones.

El problema de todo esto es que esas conclusiones se presentan como verdades, cuando en realidad apenas son hipótesis iniciales.

Sin dudas, el uso masivo de plataformas generativas como ChatGPT, Claude o Gemini desató una fiebre para testearlas. Y aunque resulte necesario impulsar estudios para medir su impacto, especialmente aquellos que abordan dimensiones sensibles como el aprendizaje, el pensamiento o la toma de decisiones, debemos tener presente que la mayoría de estas investigaciones trabajan con pequeñas muestras y con escenarios limitados, que no permiten aún afirmar efectos generales ni definitivos para la humanidad.

Por eso, los resultados que ofrecen estas investigaciones deben leerse como tendencias, no como diagnósticos definitivos. Sin dudas, aportan datos relevantes que deben ser observados con atención, no solo para orientar el desarrollo de esta tecnología, sino también para garantizar una implementación responsable.

Uno de los ejemplos más difundidos en los últimos meses fue el estudio del MIT que sugiere que herramientas como ChatGPT pueden volvernos “perezosos cognitivamente”. El trabajo lógicamente es serio, está bien diseñado, y sugiere que el acceso inmediato a respuestas formuladas de manera persuasiva puede llevar a que las personas adopten soluciones erróneas si suenan confiables. Es un dato valioso. Pero no alcanza para decretar que la IA está atrofiando nuestras capacidades mentales, ni que estamos ante una generación que ya no razona por sí misma.

Algo similar ocurre con el pronóstico laboral. Informes del Foro Económico Mundial y de consultoras privadas han proyectado -incluso con cifras exactas- la cantidad de empleos que se perderán o transformarán con esta tecnología en los próximos cinco o diez años. Algunos incluso detallan sectores, porcentajes y geografías. Pero esas proyecciones se apoyan siempre en supuestos que están en constante revisión, como ser el ritmo de adopción, el grado de sustitución, la regulación estatal o el comportamiento de las personas usuarias. En ese sentido, cabe preguntarnos ¿tiene sentido afirmar cómo será el futuro si el presente todavía está en construcción?

Y este fenómeno no es nuevo. La historia está llena de predicciones fallidas ante la aparición de nuevas tecnologías. Por ejemplo, cuando se inventó la imprenta, se dijo que nadie querría viajar más, porque bastaría con leer para conocer el mundo. Cuando se popularizó la calculadora, se advirtió que los estudiantes perderían la capacidad de pensar. Y, en forma más reciente, cuando surgieron los buscadores de internet, se pensaba que era el fin de las investigaciones serias. Ninguna de esas profecías se cumplió. Hoy, con la inteligencia artificial, la historia parece repetirse (corsi e ricorsi, hubiera dicho el filósofo italiano Giambattista Vico).

Eso no puede terminar envolviéndonos en falsos dilemas. El tema no es si usamos o no inteligencia artificial. Para salir de ese entuerto, lo primero que hay que hacer es considerar que las investigaciones disponibles hasta ahora son apenas un punto de partida. No están para ser consideradas como determinaciones absolutas. Son insumos altamente útiles pero que requieren interpretación crítica y, sobre todo, comunicación responsable.

Hecho ese ejercicio, después resultan válidas todas las preguntas sobre cómo usamos estas herramientas, con qué fines y bajo qué condiciones.

Por lo tanto, no se trata de que estas investigaciones se equivoquen al anticipar. El verdadero riesgo aparece cuando la comunidad les otorga una seguridad que no poseen. Cuando eso sucede, lejos de contribuir a la alfabetización, se instala una narrativa alarmista que paraliza, exagera y distorsiona. Eso provoca que, en lugar de fomentar pensamiento crítico, se consoliden mecanismos defensivos que no ayudan a comprender las luces y sombras que posee la tecnología más disruptiva de la historia de la humanidad.

Basta de futurología. No necesitamos proyecciones de escenarios que nadie puede asegurar. La cuestión no es que existan predicciones, sino que estas se adopten como si no admitieran revisión.

A fin de cuentas, hay que recordar que, cuando las investigaciones se comunican como certezas que no llegan a concretarse, lo que se debilita no es la credibilidad de quienes investigan, sino nuestra propia capacidad para comprender el fenómeno.

“Algo ha cambiado en los últimos 40 años”, dice el arquitecto, ingeniero e inventor italiano, Carlo Ratti, quien trabaja en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), en los Estados Unidos.

Con un equipo de colaboradores y con herramientas de la inteligencia artificial, el experto detectó que la velocidad con la que se camina en las ciudades y la forma en que la gente se encuentra en el espacio público se han transformado.

“Lo que estamos viendo aquí es que los espacios públicos funcionan de manera algo diferente, más como un corredor y menos como un lugar de encuentro”, dijo. Publicó su nuevo estudio en la revista PNAS de la Academia de Ciencias de los Estados Unidos.

Esta observación, respaldada por un análisis exhaustivo de videos históricos y contemporáneos, revela una transformación profunda en la vida social urbana de ciudades como Nueva York, Boston y Filadelfia.

El grupo de investigadores estuvo integrado por Arianna Salazar-Miranda, profesora asistente en la Escuela de Medio Ambiente de la Universidad de Yale; Zhuangyuan Fan y Becky P.Y. Loo de la Universidad de Hong Kong, y Michael Baick; Keith N. Hampton de la Universidad Estatal de Míchigan.

También participaron Fabio Duarte, subdirector del Laboratorio de Ciudades Sensibles del MIT (que fue fundado por Ratti en 2004) y Edward Glaeser de la Universidad de Harvard.

El equipo utilizó inteligencia artificial y visión por computadora para analizar grabaciones de video de cuatro espacios públicos emblemáticos, capturadas en dos períodos: entre 1979 y 1980, y entre 2008 y 2010.

La investigación se inspiró en el trabajo pionero del urbanista William Whyte, quien en las décadas de 1970 y 1980 documentó meticulosamente el comportamiento de los peatones en espacios públicos mediante grabaciones manuales.

Whyte había elegido cuatro ubicaciones clave: el área de Downtown Crossing en Boston, el Bryant Park y las escalinatas del Museo Metropolitano de Arte en Nueva York, y la Chestnut Street en Filadelfia.

Décadas después, en 2010, un equipo liderado por Hampton replicó las grabaciones en los mismos lugares y horarios y eso permitió hacer una comparación directa de las dinámicas urbanas a lo largo del tiempo.

El análisis de los videos, procesados con técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, arrojó resultados contundentes.

La velocidad promedio de los peatones aumentó un 15% en las tres ciudades entre 1980 y 2010, mientras que el número de personas que permanecían en los espacios públicos disminuyó un 14%.

Además, el tiempo que los individuos dedicaban a permanecer en estos lugares se redujo a la mitad.

Estos datos sugieren que las calles urbanas han pasado de ser escenarios de interacción social a funcionar principalmente como vías de tránsito eficiente.

“El espacio público es un elemento fundamental de la vida cívica, y hoy lo es en parte porque contrarresta la polarización del espacio digital. Cuanto más podamos seguir mejorando el espacio público, más podremos hacer que nuestras ciudades sean aptas para la convivencia”, expresó Arianna Salazar-Miranda.

Su reflexión subraya la importancia de estos entornos en la construcción de comunidad, especialmente en una era marcada por la virtualidad y la fragmentación social.

Uno de los hallazgos más llamativos del estudio es la estabilidad en el porcentaje de personas que caminan solas: en 1980, el 67% de los peatones transitaba sin compañía, cifra que apenas varió al 68% en 2010.

Sin embargo, la frecuencia con la que los individuos se unían a grupos en estos espacios disminuyó notablemente.

En 1980, el 5,5% de las personas que llegaban a estos lugares se integraba a un grupo; en 2010, ese porcentaje cayó al 2%. Esta tendencia apunta a una reducción de los encuentros espontáneos y las interacciones sociales en el espacio público.

“Quizá hoy existe una naturaleza más transaccional en el uso del espacio público”, reflexionó el arquitecto Ratti.

Esta observación invita a considerar los factores que han impulsado estos cambios. El equipo de investigación sugiere que la proliferación de teléfonos móviles y la digitalización de la vida cotidiana han modificado la manera en que las personas organizan sus encuentros y desplazamientos.

“Cuando observas las grabaciones de William Whyte, la gente en los espacios públicos se miraba más entre sí. Era un lugar donde podías iniciar una conversación o encontrarte con un amigo. No podías hacer cosas en línea entonces. Hoy, el comportamiento se basa más en enviar un mensaje antes, para encontrarse en el espacio público”, explicó.

El estudio también plantea que la disminución de la socialización grupal al aire libre podría estar relacionada con la aparición masiva de cafeterías y otros espacios privados.

Según los investigadores, “la proliferación de cafeterías y otros locales interiores ha hecho que, en vez de permanecer en las aceras o veredas, las personas trasladen sus interacciones sociales a lugares privados, climatizados y más cómodos”.

En 1980, las grandes cadenas de café apenas existían en las ciudades estadounidenses, lo que limitaba las opciones para reunirse bajo techo.

No obstante, los autores advierten que la evolución del comportamiento en el espacio público podría responder a múltiples causas, más allá de la influencia de las cafeterías o la tecnología.

El propio Ratti y su equipo consideran que el estudio representa una prueba de concepto para nuevas metodologías de análisis urbano, basadas en inteligencia artificial y grandes volúmenes de datos visuales.

“Estamos recopilando grabaciones de 40 plazas en Europa. La pregunta es: ¿cómo podemos aprender a mayor escala? Esto es, en parte, lo que estamos haciendo”, señaló Fabio Duarte.

“Lo que estamos viendo es que los espacios públicos están funcionando cada vez más como corredores de paso y menos como lugares de encuentro e interacción”, concluyó Ratti.

Esta afirmación, resaltada en el estudio, invita a repensar el diseño y la gestión de los entornos urbanos para recuperar su papel como escenarios de convivencia y cohesión social.

El equipo de investigación considera que estos hallazgos pueden orientar a urbanistas y planificadores en la creación o adaptación de espacios públicos que fomenten la interacción y el sentido de comunidad.

Como enfatizó Salazar-Miranda, “cuanto más podamos seguir mejorando el espacio público, más podremos hacer que nuestras ciudades sean aptas para la convivencia”.

Los robots humanoides están dejando de ser simples asistentes domésticos para convertirse en verdaderas herramientas de alta precisión capaces de correr maratones, jugar fútbol, volar con jetpack e incluso realizar tareas de control de calidad en fábricas.

Ahora, un grupo de investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha desarrollado un sistema que podría llevar esa evolución aún más lejos: una tecnología que permitiría a estas máquinas ver objetos ocultos detrás de paredes, cartones o muebles.

Se trata de mmNorm, un nuevo enfoque de imagenología que utiliza ondas milimétricas (mmWave) —similares a las del Wi-Fi— para reconstruir objetos en 3D sin necesidad de contacto visual directo. El avance fue detallado por el propio MIT en un estudio que podría cambiar el futuro de la robótica en tareas industriales, logísticas y de seguridad.

¿Cómo funciona la tecnología mmNorm?

El sistema mmNorm parte de una lógica sencilla: cuando una onda milimétrica choca con un objeto, parte de esa señal rebota y puede ser captada por un sensor. Esto ya se usaba en radares y tecnologías de comunicación, pero el equipo del MIT fue más allá al combinar esas señales con algoritmos capaces de interpretar la dirección de las superficies que reflejan la señal.

Gracias a este desarrollo, el sistema puede no solo saber que “algo” está detrás de una pared o dentro de una caja, sino reconstruir su forma tridimensional con gran precisión, incluso si tiene curvas o elementos complejos como asas, dientes o relieves.

En pruebas realizadas en laboratorio, mmNorm logró una precisión del 96% en la reconstrucción de objetos ocultos como tazas, cubiertos, herramientas o dispositivos eléctricos. Esto representa una mejora significativa frente a otros sistemas similares, que apenas alcanzan un 78% de precisión y suelen fallar al detectar objetos pequeños o con superficies especulares.

Aplicaciones inmediatas en logística y fábricas

Aunque la idea de que un robot vea a través de una pared puede sonar de ciencia ficción, sus aplicaciones inmediatas están centradas en el ámbito industrial y logístico. En almacenes y fábricas, por ejemplo, robots equipados con esta tecnología podrían inspeccionar paquetes cerrados para verificar si los productos tienen daños, como una taza rota o una herramienta incompleta, sin necesidad de abrirlos.

Esto podría optimizar los procesos de control de calidad, reducir errores en los envíos y acelerar el flujo logístico. En ambientes residenciales o de cuidado asistido, robots con esta capacidad podrían detectar objetos en cajones o detrás de obstáculos y manipularlos sin necesidad de intervención humana directa.

Limitaciones y próximos pasos

A pesar de su precisión, mmNorm tiene limitaciones. No puede atravesar metales ni muros especialmente gruesos, lo que restringe su uso a ciertos materiales y entornos. Además, su implementación aún está en fase de prueba, por lo que el sistema solo ha sido aplicado en brazos robóticos dentro de entornos controlados.

Los investigadores también señalaron que una de las claves del sistema es que no requiere ancho de banda adicional, por lo que podría integrarse fácilmente en robots actuales sin grandes modificaciones técnicas.

Como siguiente paso, el equipo del MIT planea ampliar las pruebas a más tipos de objetos y escenarios, incluyendo reconstrucciones con múltiples elementos en una misma caja y superficies de distintos materiales, como madera, vidrio, plástico o goma.

Más allá de la industria: RA, defensa y seguridad

La proyección de esta tecnología no se detiene en los almacenes. El equipo científico considera que mmNorm también podría aplicarse en realidad aumentada, permitiendo a un operario ver en una pantalla o visor los objetos ocultos que el robot detecta. Esto podría ser útil para tareas de mantenimiento, rescate o incluso entrenamiento en simuladores industriales.

Otra posible área de uso está en el campo de la seguridad y la defensa. Según el estudio, esta tecnología permitiría mejorar los escáneres de seguridad en aeropuertos o generar mapas precisos durante operaciones de reconocimiento militar, donde identificar lo que hay detrás de una pared puede ser crucial.

Robots con “visión expandida”

El desarrollo de mmNorm es parte de una tendencia más amplia que busca dotar a los robots de capacidades sensoriales comparables —o incluso superiores— a las humanas. Así como las cámaras térmicas o los sensores infrarrojos dieron lugar a nuevas formas de visión, las ondas milimétricas ahora se suman al arsenal tecnológico para ampliar el rango perceptivo de las máquinas.

En este caso, el MIT logró no solo detectar la existencia de un objeto oculto, sino también recrear su forma con detalle, estimar su posición exacta y distinguirlo de otros elementos cercanos. Eso significa que un robot equipado con esta tecnología podría agarrar una cuchara dentro de una caja cerrada, sin romperla ni equivocarse.

Tenemos que volver a estudiar. Todos los argentinos necesitamos aprobar una materia que no cursamos: inteligencia artificial. Y no es una exageración. La IA ya es tan indispensable como saber matemáticas o idiomas, y lo será mucho más en el futuro inmediato. Todo el quehacer humano incorporará el uso de esta tecnología en el proceso de toma de decisiones, y eso no sucederá solo en el campo laboral, profesional, cultural o científico: hasta las tareas más cotidianas están alcanzadas por la IA, desde consultar la receta de un guiso hasta planificar una excursión para el fin de semana.

¿Es tan amplio su uso? Sí, lo es. Estamos viviendo solo las etapas embrionarias y ya vemos la multiplicidad de sus aplicaciones. Tal vez sirva la siguiente analogía: hoy usamos la electricidad en prácticamente todas las actividades humanas. Es más, un corte de luz nos paraliza. Hemos adoptado la electricidad con una naturalidad tal que nos cuesta pensar nuestra civilización sin ese recurso esencial. La IA está en esa categoría. El siglo XXI será construido usando IA en cada una de las dimensiones de nuestra experiencia individual y colectiva.

Algo así como la “biblioteca de Babel” imaginada por Borges, pero con una diferencia clave: hoy podemos interactuar con ella en tiempo real, formular preguntas, buscar patrones, construir sentido. Es un cambio de escala y de lógica. Y para aprovecharlo, necesitamos nuevas habilidades.

En este escenario, la educación ocupa un lugar estratégico. Hoy, en muchas escuelas secundarias, los estudiantes ya usan IA para practicar idiomas, resolver ejercicios o corregir redacciones. Es un cambio profundo que desafía el modelo pedagógico tradicional: el conocimiento ya no pasa únicamente por el docente, y la delegación cognitiva —confiar en una herramienta para pensar o decidir— se vuelve cada vez más común.

¿Cómo hacemos para que potencie el aprendizaje sin reemplazar la capacidad de pensar? ¿Cómo evitamos que se convierta en un atajo para evitar el esfuerzo y no en un catalizador del pensamiento crítico?

Recientes estudios preliminares de instituciones como el MIT estudian los efectos de la interacción hombre-máquina que sugieren que su uso óptimo ocurre cuando el investigador reflexiona primero por cuenta propia para luego formular mejores preguntas a la máquina. “Hacelo vos mismo primero y luego usa la herramienta; la herramienta puede potencialmente aumentar tu producción”, señalaron en sus conclusiones.

El cambio también implica repensar el rol del educador. El acceso libre al conocimiento posibilita que el docente pueda reducir el esfuerzo dedicado a transmitir datos para enfocarlo en ser guías que acompañan, contextualizan, jerarquizan y estimulan el pensamiento. Pero este nuevo rol requiere primero una transformación interna: no se puede enseñar a aplicar la IA sin antes adoptarla. La capacitación docente en este tipo de herramientas debe ser una prioridad.

Esta transición debe ser rápida e inclusiva. La brecha no es solo tecnológica, es cognitiva. Las personas que no accedan o no sepan usar IA quedarán en desventaja frente a quienes sí lo hagan. Si no actuamos pronto, nos enfrentaremos a una nueva forma de exclusión: el analfabetismo tecno-cultural.

El debate está abierto y convoca a tecnólogos, educadores, filósofos, juristas, políticos y líderes religiosos. Cuanto más cercano a la gente sea ese proceso, más efectiva será la transformación. Uno de los textos más profundos sobre el impacto de la IA en nuestra vida es el Antiqua et Nova, documento emitido por el Dicasterio para la Cultura y la Educación del Vaticano. En él se advierte que “los desarrollos tecnológicos que no llevan a una mejora de la calidad de vida de toda la humanidad, sino que, por el contrario, agravan las desigualdades y los conflictos, no podrán ser considerados un verdadero progreso”.

Para evitar “agravar desigualdades y conflictos” se debe lograr que en el menor plazo posible la mayor cantidad de gente conozca y aprenda a utilizar la IA. El reloj ya avanza. Enfrentamos una dinámica que será progresiva y demorar nuestra adaptación solo producirá que el tamaño de la brecha se agrande en el futuro. Un enorme salto cualitativo nos convoca. Estamos frente a un desafío que requiere aplicar nuestra creatividad y nuestra iniciativa para lograr el mayor beneficio para nuestras comunidades. De nosotros depende.

“Este estudio se centra en descubrir el coste cognitivo de utilizar un LLM (por sus siglas en inglés, traducido como modelo de lenguaje extenso) en el contexto educativo de redacción de un ensayo”, explica el informe elaborado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y liderado por Nataliya Kos’myna.

Así como se habla de las potencialidades que permite el uso de esta tecnología en términos de gestión del tiempo y productividad, las cuestiones sobre la honestidad intelectual o su impacto a mediano y largo plazo en ciertas habilidades es tema de interés y estudio.

¿Qué pasa en el cerebro cuando se usa ChatGPT? Es la pregunta que se hicieron un grupo de especialistas para analizar el impacto del uso de esta IA y obtener algunas observaciones preliminares- dado el corte de la muestra- y la necesidad de seguir ahondando.

El estudio

A partir de tres grupos identificados como Grupo LLM (usando Chat GPT), Grupo Motor de Búsqueda (Internet) y Grupo Solo Cerebro, se analizó cómo se comportan las neuronas a la hora de escribir un ensayo.

El estudio implicó tres sesiones -con 54 participantes- con las tareas divididas de acuerdo al grupo asignado y en el cuarto encuentro -con solo 18 participantes- se invirtieron los grupos LLM y Solo Cerebro para analizar los mapas cerebrales.

Mediante electroencefalogramas se evaluó “el compromiso cognitivo y la carga cognitiva [de las ondas cerebrales]” como así también las “actividades neuronales durante la redacción del ensayo”.

Con un análisis de Programación Neurolingüística, se entrevistó a cada participante luego de cada sesión y se estableció un sistema de puntajes con “la ayuda de profesores y un juez de IA (un agente de inteligencia artificial especialmente diseñado para el proyecto).

Los descubrimientos: el síndrome de la calculadora

El muestreo permitió observar una “homogeneidad consistente en el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), los n-gramas y la ontología de temas dentro de cada grupo”. Pero a través de los encefalogramas se detectó que cada uno de los grupos tenían “patrones de conectividad neuronal significativamente diferentes , lo que refleja estrategias cognitivas divergentes”.

“La conectividad cerebral se redujo sistemáticamente con la cantidad de apoyo externo: el grupo Solo Cerebro exhibió las redes más fuertes y de mayor alcance, el grupo Motor de Búsqueda mostró un compromiso intermedio y la asistencia de LLM provocó el acoplamiento general más débil”, resaltaron desde el MIT.

Y cuando- en la sesión 4- se invirtieron los miembros de los grupos de LLM y de Solo Cerebro se observó que estos últimos- más allá de la asistencia de ChatGPT para este último encuentro- “ demostraron un mayor recuerdo de memoria y un nuevo compromiso de los nodos occipitoparietales y prefrontales generalizados, probablemente apoyando el procesamiento visual, similar al que se percibe con frecuencia en el grupo Motor de Búsqueda”.

Por otro lado, se observó que el grupo que utilizaba Motores de Búsqueda tenían una fuerte participación en todo el proceso, aunque siempre liderada por el grupo de Solo Cerebro.

Conclusiones preliminares

“Dado que el impacto educativo del uso de LLM apenas comienza a asentarse en la población general, en este estudio demostramos la urgencia de explorar una posible disminución en las habilidades de aprendizaje, basándonos en los resultados preliminares de nuestro estudio”, señalaron los investigadores del MIT.

Y agregaron, sin dejar de tener cautela con sus conclusiones: “El uso de LLM tuvo un impacto medible en nuestros participantes, y si bien los beneficios fueron inicialmente evidentes, como demostramos a lo largo de cuatro sesiones, que se llevaron a cabo durante cuatro meses, los participantes del grupo LLM obtuvieron peores resultados que sus contrapartes del grupo de solo cerebro en todos los niveles: neuronal, lingüístico y de puntuación.”

Entre las limitaciones de este primer estudio, los especialistas destacan la importancia de ampliar la muestra con diferentes edades y trayectorias académicas como así también “asegurar un mayor equilibrio de género en el estudio”.

Además subrayan: “Este estudio se realizó con ChatGPT, y aunque no creemos que, al momento de la publicación de este artículo en junio de 2025, existan avances significativos en ninguno de los modelos disponibles comercialmente que permitan obtener un resultado significativamente diferente, no podemos generalizar directamente los resultados obtenidos a otros modelos LLM. Por lo tanto, para trabajos futuros será importante incluir varios LLM o ofrecer a los usuarios la opción de usar su modelo preferido, si lo hay”.

Finalmente agregan: “Los estudios futuros también deberían considerar explorar los impactos longitudinales del uso de herramientas en la retención de la memoria, la creatividad y la fluidez en la escritura”. Lo cierto es que la primera piedra está lanzada y la pregunta vuelve a centrarse en ¿la IA nos potencia o nos vuelve más perezosos?

El investigador del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Alex Kachkine, desarrolló una innovadora máscara digital basada en inteligencia artificial que permite restaurar obras de arte dañadas en cuestión de horas.

Este método no requiere contacto físico con la pintura original y es completamente reversible, lo que representa un cambio radical en las prácticas tradicionales de conservación. Los resultados fueron publicados en la revista Nature.

Cómo funciona la máscara digital: tecnología y proceso

El sistema comienza con un escaneo digital de alta resolución de la obra a restaurar. En el caso analizado, se trató de una pintura flamenca del siglo XV adquirida en una subasta, en la que partes esenciales como el rostro del Niño Jesús estaban completamente perdidas.

La IA analiza las áreas dañadas. Si el daño es leve, reconstruye el color tomando como referencia las zonas sanas. Si es más grave, consulta bases de datos de obras similares —por ejemplo, del Museo del Prado— para inferir elementos faltantes con base en otras pinturas del mismo autor.

La restauración se aplica a través de una máscara polimérica ultradelgada, que se adapta a la superficie sin tocar la pintura original. Está compuesta por membranas impresas con tintas especiales, adheridas con un barniz de conservación que puede retirarse sin dejar rastro. “Ni la tinta ni las membranas entran en contacto directo con la obra”, explicó Kachkine en declaraciones recogidas por medios locales.

Además, se genera un archivo digital de la intervención, que deja constancia exacta de los retoques realizados. La máscara fue expuesta a pruebas de envejecimiento acelerado con rayos UV, demostrando una estabilidad cromática equivalente a 100 años, un hito en conservación.

En la pintura flamenca restaurada, el sistema identificó 5.612 zonas afectadas y aplicó 57.314 colores distintos. El proceso se completó en apenas 3,26 horas, frente a las 232 horas que habría requerido una restauración tradicional, según estimaciones del propio investigador.

Ventajas clave: seguridad, documentación y reversibilidad

Las principales ventajas del sistema son:

• Sin contacto directo: al no intervenir físicamente sobre la obra, se evita cualquier daño potencial.
• Reversibilidad total: la máscara y sus componentes pueden retirarse sin dejar huellas.
• Documentación precisa: cada intervención queda registrada digitalmente para futuras restauraciones.
• Rapidez y fidelidad cromática: se logra una restitución fiel en tiempo récord.

Opiniones de expertos: avances y reservas

Especialistas en conservación destacaron el potencial del método, aunque también señalaron ciertas limitaciones. Imanol Muñoz, de la Universitat Politècnica de Catalunya, lo describió como “un cambio de paradigma”, al trasladar beneficios del entorno digital directamente al museo.

Rosa Plaza, conservadora y profesora en la Escuela Superior de Conservación y Restauración de Bienes Culturales de Madrid, valoró el uso de IA y recordó antecedentes como la reconstrucción de La ronda de noche de Rembrandt. No obstante, advirtió que las tintas utilizadas aún requieren más ensayos y que el criterio artístico del restaurador humano sigue siendo fundamental.

Ambos expertos coincidieron en que, si bien se trata de una herramienta prometedora, su implementación práctica aún enfrentará desafíos técnicos y éticos.

Limitaciones actuales y perspectivas futuras

La máscara digital actualmente solo puede aplicarse a pinturas al óleo con superficies planas. No es compatible con murales ni obras con relieve, como muchas piezas impresionistas. Kachkine reconoció que aún no existen polímeros adecuados para adaptarse a superficies texturadas.

La IA al servicio de la conservación del patrimonio

El uso de inteligencia artificial en restauración artística ha crecido exponencialmente en los últimos años. Sin embargo, la mayoría de las intervenciones digitales no podían aplicarse físicamente sin riesgo. La máscara de Kachkine representa un cambio de paradigma: una restauración automatizada, reversible y respetuosa con la autenticidad de la obra.

Este avance se suma a proyectos anteriores como las reconstrucciones digitales en Sant Quirze de Pedret y en la Iglesia de los Santos Juanes de Valencia, aunque con una solución más refinada y duradera.

Según adelantó Kachkine a medios locales, el próximo paso será colaborar con más museos para adaptar la tecnología a otras obras. Su objetivo: “Hacer que restaurar sin tocar se convierta en la nueva norma”.

Durante décadas, la neurociencia construyó su narrativa alrededor de las neuronas. En ellas depositamos nuestra fe, nuestras metáforas, nuestras ambiciones científicas. Las sinapsis eran el escenario donde se representaba la obra: pensamientos, recuerdos, emociones. Todo parecía nacer —y morir— allí. Pero una nueva hipótesis, desarrollada por investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y publicada en Proceedings of the National Academy of Sciences, viene a romper con este relato hegemónico. Y lo hace desde un lugar inesperado: las sombras del sistema nervioso, donde habitan los astrocitos.

Jean-Jacques Slotine, uno de los pioneros en teoría del control adaptativo y profesor en el MIT, junto al físico teórico Dmitry Krotov, del laboratorio de inteligencia artificial MIT-IBM Watson, plantean una idea disruptiva: los astrocitos —tradicionalmente consideradas células de soporte— podrían ser actores clave en el almacenamiento de la memoria. No como asistentes, sino como coprotagonistas computacionales del cerebro.

La propuesta no es menor. Si esta hipótesis se valida, no solo reformula los pilares de la neurociencia moderna, sino que también interroga los fundamentos mismos de la inteligencia artificial contemporánea. Porque mientras OpenAI, Google, DeepMind y Meta AI buscan ampliar la capacidad de modelos cada vez más energívoros, el cerebro humano sigue ganando en eficiencia, almacenando y recordando con una sofisticación que Silicon Valley apenas empieza a vislumbrar.

Podríamos estar frente a una arquitectura capaz de superar no solo los límites biológicos conocidos, sino también las fronteras tecnológicas actuales

Lo fascinante de esta teoría radica en su elegancia: los astrocitos, a diferencia de las neuronas, no transmiten impulsos eléctricos, sino señales de calcio. Esa comunicación lenta, casi poética, permite una coordinación profunda entre millones de sinapsis. Como lo describe Leo Kozachkov, coautor del estudio y neurocientífico del MIT, estos patrones espacio-temporales de calcio podrían codificar información de largo plazo con una eficiencia que desborda cualquier modelo de red neuronal artificial actual.

¿El resultado? Un nuevo tipo de arquitectura que combina memoria asociativa densa con sinapsis tripartitas, donde neurona presináptica, postsináptica y astrocito actúan como un trípode funcional. Esta estructura permitiría almacenar órdenes de magnitud más información que las redes de Hopfield clásicas, que hasta ahora eran el modelo estándar para simular la memoria humana.

Pero, ¿qué implica esto a escala global? Para empezar, una invitación a repensar las bases del aprendizaje automático y los límites actuales de la IA. Como señala Slotine, “durante los últimos 50 años, la neurociencia tuvo escasa influencia sobre el desarrollo real de los algoritmos de IA”. Las redes neuronales profundas, que hoy sustentan desde asistentes virtuales hasta sistemas de vigilancia masiva, se han alejado de su inspiración biológica. La metáfora neuronal se volvió marketing. Este estudio del MIT podría cambiar ese rumbo, devolviéndonos al origen: aprender de la biología, no solo imitarla.

Más aún: esta investigación abre un dilema filosófico. Si el almacenamiento de memoria no ocurre exclusivamente en las neuronas, entonces la inteligencia no es solo eléctrica, ni binaria, ni centralizada. Es química, distribuida, plástica. Está más cerca del flujo, de lo relacional, del intersticio. En otras palabras: pensar no es un disparo, sino un tejido.

Lo fascinante de esta teoría radica en su elegancia: los astrocitos, a diferencia de las neuronas, no transmiten impulsos eléctricos, sino señales de calcio

No sorprende que investigadores como Maurizio De Pitta, del Instituto Krembil de la Universidad de Toronto, elogien esta hipótesis como una de las más prometedoras para explicar la verdadera capacidad del cerebro humano. “En principio, una red neurona-astrocito podría almacenar una cantidad arbitraria de patrones, limitada únicamente por su tamaño”, afirma. Es decir: podríamos estar frente a una arquitectura capaz de superar no solo los límites biológicos conocidos, sino también las fronteras tecnológicas actuales.

Las implicancias no se limitan al laboratorio. En una era donde la IA amenaza con reemplazar capacidades humanas sin replicar sus fundamentos, este hallazgo funciona como un llamado de atención. No basta con entrenar modelos en datasets. No basta con mejorar la velocidad de cómputo. Quizás la verdadera innovación radique en observar cómo la naturaleza resuelve lo complejo con economía, sutileza y equilibrio.

Desde Harvard hasta Stanford, y desde la Universidad de Tokio hasta el Instituto Allen para la Ciencia del Cerebro, la comunidad científica comienza a mirar de nuevo hacia la neurobiología como fuente de inspiración. Ya no como una metáfora lejana, sino como blueprint real. Las células gliales, antaño ignoradas, vuelven al centro del escenario con un mensaje poderoso: lo invisible importa. Lo que no brilla puede sostener al sistema entero.

Como ingeniera química, especializada en energía y tecnología, formada entre América Latina y el MIT, encuentro en esta propuesta un paralelismo inevitable con los desafíos del presente. Así como necesitamos una transición energética que sea eficiente, descentralizada y sostenible, también necesitamos una IA que no dependa exclusivamente de la fuerza bruta, sino que aprenda del diseño evolutivo del cerebro humano.

En los astrocitos hay una lección silenciosa sobre el poder de lo que no se ve. Son las células que no hablan, pero escuchan todo. Las que no ordenan, pero entienden. Las que no compiten, pero coordinan. Si son capaces de almacenar y orquestar la memoria humana, quizás también nos ofrezcan una guía para construir una inteligencia verdaderamente colectiva, resiliente y ética.

Porque tal vez la próxima gran revolución cognitiva no vendrá del silicio, sino del redescubrimiento de nuestras propias estrellas internas.

Físicos del MIT han demostrado una nueva forma de magnetismo que podría aprovecharse para construir chips de memoria "espintrónicos" más rápidos, densos y con menor consumo de energía.

El nuevo estado magnético es una combinación de dos formas principales de magnetismo: el ferromagnetismo de los imanes de nevera y las agujas de las brújulas comunes, y el antiferromagnetismo, en el que los materiales tienen propiedades magnéticas a microescala, pero no están magnetizados macroscópicamente. Esta nueva modalidad ha sido denominada "magnetismo de ondas p".

Los físicos llevan mucho tiempo observando que los electrones de los átomos en los ferroimanes regulares comparten la misma orientación de espín, como si fueran pequeñas brújulas que apuntan en la misma dirección. Esta alineación de espín genera un campo magnético que confiere al ferroimán su magnetismo inherente. Los electrones pertenecientes a átomos magnéticos en un antiferroimán también tienen espín, aunque estos se alternan, y los electrones que orbitan átomos vecinos alinean sus espines antiparalelos. En conjunto, los espines iguales y opuestos se cancelan, y el antiferroimán no presenta magnetización macroscópica.

El equipo descubrió el nuevo magnetismo de ondas p en el yoduro de níquel (NiI2), un material cristalino bidimensional que sintetizaron en el laboratorio. Al igual que en un ferroimán, los electrones presentan una orientación de espín preferente y, al igual que en un antiferroimán, poblaciones iguales de espines opuestos resultan en una cancelación neta. Sin embargo, los espines de los átomos de níquel presentan un patrón único, formando configuraciones espirales dentro del material que son imágenes especulares entre sí, de forma similar a como la mano izquierda es la imagen especular de la mano derecha.

Además, los investigadores descubrieron que esta configuración de espín en espiral les permitía realizar la "conmutación de espín": dependiendo de la dirección de los espines en espiral del material, podían aplicar un pequeño campo eléctrico en una dirección relacionada para convertir fácilmente una espiral de espines levógira en una dextrógira, y viceversa.

La capacidad de conmutar los espines de los electrones es fundamental en la "espintrónica", una alternativa propuesta a la electrónica convencional. Con este enfoque, los datos pueden escribirse en forma de espín de un electrón, en lugar de su carga electrónica, lo que potencialmente permite almacenar órdenes de magnitud mayores de datos en un dispositivo con un consumo de energía mucho menor para escribirlos y leerlos.

"Demostramos que esta nueva forma de magnetismo puede manipularse eléctricamente", afirma Qian Song, investigador del Laboratorio de Investigación de Materiales del MIT. "Este avance allana el camino para una nueva clase de dispositivos de memoria magnética ultrarrápidos, compactos, energéticamente eficientes y no volátiles".

Song y sus colegas publicaron sus resultados en la revista Nature.

Se espera que en el encuentro participe también el director del Servicio de Inteligencia Turco (MIT), Ibrahim Kalin, añadieron las fuentes.

El jefe de la diplomacia turca tiene previsto pronunciar un discurso en la apertura de la reunión entre las delegaciones enviadas por Moscú y Kiev, prevista para las 13.00 hora local (10.00 GMT) en el Palacio Ciragan, un antiguo palacete otomano convertido hoy en un hotel de lujo.

La delegación rusa, que llegó la víspera a Estambul, está presidida por el asesor del Kremlin Vladímir Medinski, mientras que el ministro de Defensa de Ucrania, Rustem Umérov, encabeza el equipo que ha llegado hoy a Estambul, enviado por Kiev para hablar de un posible alto el fuego.

Medinski confirmó a la cadena rusa RT que su delegación ha recibido un memorándum preparado por la parte ucraniana con su visión del fin del arreglo del conflicto bélico en dos idiomas, el ucraniano y el inglés.

El negociador jefe ruso no comentó si su equipo ya había trasladado un documento similar, con las condiciones que exige el Kremlin para que se declare un alto el fuego, tal y como había pedido Kiev.

La primera ronda de negociaciones se celebró también en Estambul, el pasado 16 de mayo, cuando ambas partes acordaron intercambiar mil prisioneros, presentar detalladamente sus puntos de vista sobre un posible alto el fuego y continuar las negociaciones.

Tras descartar Ginebra y el Vaticano como sedes para reanudar las conversaciones, Moscú propuso volver a la ciudad turca, algo que Kiev aceptó finalmente pese a que los rusos se negaron a entregar de antemano sus exigencias para declarar una tregua sostenible.

Según filtraciones a la prensa, Moscú exige que la OTAN se comprometa por escrito a no expandirse hacia las fronteras rusas, es decir, renunciar a admitir en su seno a Ucrania, Georgia y Moldavia.

Mientras, Kiev aboga por un alto el fuego duradero y defiende su derecho a ingresar en la Unión Europea y en la Alianza Atlántica.

El encuentro de hoy tiene lugar después de que el Servicio de Seguridad de Ucrania (SBU) destruyera este domingo más de cuarenta aviones de combate rusos con un ataque con drones contra la retaguardia enemiga. EFE

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El nuevo modelo, que ya está disponible en su página web y aplicación, ha sido objeto de un nuevo proceso de entrenamiento con recursos computacionales ampliados, indicó la empresa en un comunicado en la red social Wechat.

La compañía indica que esta mejora ha incrementado de forma notable sus capacidades de razonamiento y profundidad en los procesos de pensamiento.

DeepSeek señala que el modelo actualizado, denominado DeepSeek-R1-0528, muestra una reducción de aproximadamente el 47 % en la tasa de errores en tareas de reescritura, resumen y comprensión lectora, fenómeno que trae de cabeza al sector y que se conoce como 'alucinaciones'.

Asimismo, la empresa sostiene que su rendimiento se aproxima al de modelos internacionales de referencia como el o3, de OpenAI, y Gemini 2.5 Pro, desarrollado por Google.

El sitio LiveCodeBench, un índice comparativo elaborado por investigadores de las universidades de California en Berkeley, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Universidad Cornell, ubica a R1-0528 en posiciones cercanas a modelos como o4 mini y o3 de OpenAI en la generación de código, recoge el diario local Global Times.

De acuerdo con este indicador, el modelo de DeepSeek se sitúa por encima de Grok 3 mini, de la empresa xAI, y Qwen 3, de Alibaba.

Recientes modelos de lenguaje como el de DeepSeek y otros presentados por empresas tecnológicas chinas como Baidu, Tencent o Bytedance han causado un gran revuelo mediático y económico en los últimos meses por ser capaces de rivalizar en sus capacidades con sus competidores estadounidenses a un menor precio.

La mayoría de estas empresas han optado por modelos de código abierto, permitiendo a terceros modificar su estructura base y adaptarla a necesidades específicas, una estrategia aplaudida por las autoridades chinas.

Sin embargo, algunos expertos del sector se han mostrado escépticos ante la repentina irrupción de tantos servicios similares simultáneamente en China y existen dudas acerca de la capacidad real de expansión global de los 'chatbots' chinos por la censura que ejercen las autoridades.

China ya reguló en 2023 los servicios de IA para que respeten "los valores socialistas fundamentales", con lo que estas plataformas tienen prohibido "generar contenidos que atenten contra la seguridad nacional, la unidad territorial y la estabilidad social. EFE

La combinación de un antiguo y débil campo magnético y un gran impacto generador de plasma pudo haber creado temporalmente un intenso campo magnético en la Luna, concentrado en la cara oculta.

¿Adónde se fue el magnetismo de la Luna? Los científicos se han preguntado sobre esta cuestión durante décadas, desde que una sonda espacial en órbita detectó indicios de un alto campo magnético en las rocas de la superficie lunar. La Luna en sí misma carece de magnetismo inherente en la actualidad.

En un estudio publicado en la revista Science Advances, los investigadores demuestran mediante simulaciones detalladas que un impacto, como el de un gran asteroide, podría haber generado una nube de partículas ionizadas que envolvió brevemente la Luna. Este plasma habría circulado alrededor de la Luna y se habría concentrado en el punto opuesto al del impacto inicial. Allí, el plasma habría interactuado con el débil campo magnético lunar, amplificándolo momentáneamente. Cualquier roca de la región podría haber registrado indicios de un mayor magnetismo antes de que el campo se extinguiera rápidamente.

Esta combinación de eventos podría explicar la presencia de rocas altamente magnéticas detectadas en una región cercana al polo sur, en la cara oculta de la Luna. Casualmente, una de las mayores cuencas de impacto -la cuenca Imbrium- se encuentra justo en el punto opuesto de la cara visible de la Luna. Los investigadores sospechan que el elemento que provocó ese impacto probablemente liberó la nube de plasma que dio origen al escenario en sus simulaciones.

"Hay grandes partes del magnetismo lunar que aún no se han explicado", afirma en un comunicado el autor principal, Isaac Narrett, estudiante de posgrado del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias (EAPS) del MIT. "Pero la mayoría de los fuertes campos magnéticos medidos por naves espaciales en órbita pueden explicarse por este proceso, especialmente en la cara oculta de la Luna".

Los imanes y los superconductores se complementan como el agua y el aceite, o eso creían los científicos. Pero un nuevo hallazgo de físicos del MIT desafía esta suposición centenaria.

En un artículo publicado en la revista Nature, informan del descubrimiento de un "superconductor quiral": un material que conduce la electricidad sin resistencia y, paradójicamente, es intrínsecamente magnético. Es más, observaron esta exótica superconductividad en un material sorprendentemente común: el grafito, el material principal de la mina de lápiz.

El grafito está compuesto por múltiples capas de grafeno (láminas de átomos de carbono atómicamente delgadas, con forma de red) que se apilan entre sí y pueden desprenderse fácilmente al aplicar presión, como al presionar para escribir en un papel. Una sola lámina de grafito puede contener varios millones de láminas de grafeno, que normalmente se apilan de forma que todas las demás capas se alinean.

Sin embargo, ocasionalmente, el grafito contiene pequeñas cavidades donde el grafeno se apila en un patrón diferente, similar a una escalera de capas desplazadas. El equipo del MIT ha descubierto que cuando se apilan cuatro o cinco láminas de grafeno en esta configuración romboédrica, la estructura resultante puede exhibir propiedades electrónicas excepcionales que no se observan en el grafito en su conjunto.

En su nuevo estudio, los físicos aislaron láminas microscópicas de grafeno romboédrico del grafito y las sometieron a una serie de pruebas eléctricas. Descubrieron que, al enfriarse a 300 milikelvins (aproximadamente -273 grados Celsius), el material se convierte en un superconductor, lo que significa que cualquier corriente eléctrica que lo atraviese puede fluir sin resistencia.

También descubrieron que, al barrer un campo magnético externo de arriba a abajo, las láminas podían alternar entre dos estados superconductores diferentes, como un imán. Esto sugiere que el superconductor posee cierto magnetismo interno intrínseco. Este comportamiento de conmutación no se observa en otros superconductores.

"La creencia popular es que los superconductores no toleran los campos magnéticos", afirma en un comunicado Long Ju, profesor adjunto de física en el MIT. "Pero creemos que esta es la primera observación de un superconductor que se comporta como un imán con evidencia tan directa y simple. Y esto es bastante extraño, ya que contradice la percepción general sobre la superconductividad y el magnetismo".

Una recopilación de las observaciones más precisas de 15 discos protoplanetarios ofrece a la comunidad astronómica una nueva perspectiva sobre los mecanismos de la formación planetaria temprana.

"Los nuevos enfoques que hemos desarrollado para recopilar estos datos e imágenes son como cambiar las gafas de lectura por unos prismáticos de alta potencia: revelan un nivel de detalle completamente nuevo en estos sistemas de formación planetaria", afirma en un comunicado el autor principal y astrónomo del MIT Richard Teague, profesor del Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias (EAPS).

Sus hallazgos, de acceso abierto, se publicaron en una colección especial de 17 artículos en The Astrophysical Journal Letters, y se publicarán varios más este verano. El informe arroja luz sobre diversas cuestiones, incluyendo formas de calcular la masa de un disco midiendo su influencia gravitacional y extrayendo perfiles de velocidad de rotación con una precisión de metros por segundo.

Los discos protoplanetarios son una acumulación de polvo y gas alrededor de estrellas jóvenes, a partir de la cual se forman los planetas. Observar el polvo en estos discos es más fácil porque es más brillante, pero la información que se puede obtener solo del polvo es solo una instantánea de lo que está sucediendo. El enfoque de investigación de Teague ha centrado su atención en el gas en estos sistemas, ya que puede revelarnos más sobre la dinámica de un disco, incluyendo propiedades como la gravedad, la velocidad y la masa.

Para lograr la resolución necesaria para estudiar el gas, el programa exoALMA dedicó cinco años a coordinar ventanas de observación más largas en el Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) en Chile. Como resultado, el equipo internacional de astrónomos, muchos de los cuales son científicos en sus inicios de carrera, logró recopilar algunas de las imágenes más detalladas jamás tomadas de discos protoplanetarios.

"Lo impresionante de los datos es su gran calidad, que la comunidad está desarrollando nuevas herramientas para extraer firmas de planetas", afirma Marcelo Barraza-Alfaro, investigador postdoctoral del Laboratorio de Formación Planetaria y miembro del proyecto exoALMA. Se desarrollaron varias técnicas nuevas para mejorar y calibrar las imágenes tomadas y maximizar la mayor resolución y sensibilidad utilizadas.

Como resultado, "estamos observando cosas nuevas que nos obligan a modificar nuestra comprensión de lo que ocurre en los discos protoplanetarios", afirma.

En las últimas décadas ha habido estudios que sostienen que la enfermedad de Alzheimer está causada por la acumulación de placas amiloides (depósitos de una proteína del mismo nombre) en el cerebro, lo que ha dado lugar al desarrollo de un grupo de fármacos para bloquear o descomponer estas placas que, sin embargo, no han tenido el éxito esperado.

El nuevo hallazgo, recogido este martes en la revista Nature Communications, parte de la premisa de que esta enfermedad es multifactorial, de ahí la escasa eficacia de los fármacos existentes.

"La información disponible hasta ahora indica que el alzhéimer es multifactorial, y quizá por eso ha sido tan difícil desarrollar fármacos que funcionen realmente bien. Para ser efectivos necesitaremos algún tipo de combinación de tratamientos que ataquen diferentes partes de la enfermedad", afirma uno de los autores, Ernest Fraenkel, investigador de Ingeniería Biológica del MIT.

Los investigadores combinaron información genética de la mosca de la fruta con otros conjuntos de datos, incluidos datos genómicos de tejido postmortem de pacientes con alzhéimer. A continuación, los analizaron mediante algoritmos de optimización de redes capaces de identificar las conexiones entre genes que pueden estar implicados en las mismas vías y funciones celulares.

El análisis computacional les llevó a identificar hasta 200 genes que aceleran la neurodegeneración y múltiples vías que vinculan los genes con su posible papel en el desarrollo del alzhéimer. De ellas, decidieron centrarse en dos: una primera relacionada con la modificación del ARN (ácido ribonucleico), y una segunda que interviene en la reparación de daños en el ADN.

Esta red de reparación de daños en el ADN incluye dos genes, denominados NOTCH1 y CSNK2A1, que ya se habían relacionado antes con el alzhéimer, pero no en el contexto de la reparación del ADN. Ambos genes son más conocidos por su papel en la regulación del crecimiento celular.

En este estudio, los investigadores hallaron pruebas de que cuando faltan estos dos genes, el daño en el ADN se acumula en las células y eso conduce a la neurodegeneración.

Ahora que se han identificado estas dianas, los investigadores esperan colaborar con otros laboratorios para ayudar a explorar si los fármacos dirigidos a ellas podrían mejorar la salud neuronal.

"La búsqueda de fármacos contra el Alzheimer se acelerará cuando maduren y se unan un par de abordajes innovadores que están ganando fuerza en la actualidad. Creo que es algo que estamos a punto de ver", concluye Fraenkel en un comunicado de MIT.EFE

Amazon está cada vez más cerca de implementar lo más parecido a un humano en sus centros logísticos con el lanzamiento de un robot que puede “sentir”. Sin embargo, su último avance robótico no forma parte de un plan para reemplazar a los veteranos trabajadores de las fábricas de Amazon.

Amazon Robotics anunció el lanzamiento de Vulcan, un brazo robótico que es el primero de la compañía en tener sentido del tacto, luego de un proceso de desarrollo de tres años que se apoyó en la experiencia de especialistas de Stanford, MIT y el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA.

Unas horas después de que se presentara Vulcan en Dortmund, Alemania, el director de tecnología de Amazon Robotics, Tye Brady, subió al escenario en la conferencia Brainstorm AI de Fortune en Londres para asegurar a los trabajadores que su último asistente robótico será una bendición para su productividad y un salvador para sus articulaciones.

Empoderados, no reemplazados

Los 175 centros logísticos globales de Amazon han sido diseñados con precisión. La superficie estimada de 14 millones de metros cuadrados de la compañía se ha aprovechado para maximizar la eficiencia del espacio, incluyendo el uso de módulos recubiertos de tela. Históricamente, este sistema ha supuesto un problema para la integración de robots: al encontrarse con una barrera blanda, flexible y sin resistencia, los robots se detienen bruscamente o la atraviesan , ya que no pueden percibir la barrera táctilmente como los humanos.

Vulcan, por lo tanto, representa un gran avance. El robot combina sensores táctiles con inteligencia artificial avanzada, lo que le permite identificar objetos basándose en la vista y el tacto. Amazon compara su última proeza de ingeniería con la capacidad de un humano para rebuscar en un cajón e identificar objetos —llaves, por ejemplo— con el tacto.

El robot podrá recoger cientos de millones de objetos diferentes, dijo Brady al corresponsal de tecnología de Fortune , Jason Del Ray.

Un robot que se acerca cada vez más a las capacidades de un trabajador humano de un centro logístico provocará ansiedad, particularmente en una empresa que actualmente es el segundo empleador privado más grande de Estados Unidos.

Sin embargo, si las afirmaciones de Amazon son ciertas, Vulcan se convertirá en el compañero predilecto de los trabajadores de los centros logísticos, en lugar de su sustituto. «Ponemos a las personas en el centro de nuestro universo robótico», afirmó Brady.

Vulcan se centrará en tareas físicamente exigentes, priorizando el manejo de artículos de los estantes superiores de los centros logísticos de Amazon, por ejemplo.

Los trabajadores humanos de Amazon, liberados de la carga de usar escaleras o de someter sus cuerpos a una tensión excesiva al levantar objetos pesados ​​por encima de la cabeza, tendrán más tiempo para centrarse en tareas más complejas que se benefician del juicio humano, según espera la compañía. Esto también les permite pasar más tiempo en lo que Amazon llama la “zona de potencia”, el rango ergonómico entre el hombro y la mitad del muslo del empleado, que implica el menor esfuerzo de estiramiento y flexión.

Antes de Vulcan, Amazon había incorporado 750.000 robots a sus fábricas, que ayudan a completar el 75 % de los pedidos de los clientes. Brady afirma que el 25 % restante aún representa una gran cantidad de paquetes con los que solo los empleados pueden trabajar.

Pero si un vulcaniano entrara en una fábrica con 1.000 empleados, ¿esa misma fábrica mantendría después a todos esos empleados?

Brady confía en que no habrá menos empleados, debido a las ganancias de productividad que permitirán a Amazon mover más unidades a través de sus centros logísticos a medida que los humanos y los robots trabajan juntos.

Para los empleados de Amazon, también significará un trabajo más interesante, desafiante y variado, según Brady.

“Estaré orgulloso de nuestro objetivo de eliminar, quiero decir, eliminar, todo trabajo servil, mundano y repetitivo que exista”.

Y si es repetitivo, queremos automatizarlo, porque nunca nos quedaremos sin tareas que hacer para nuestros empleados. Queremos que se concentren en tareas de mayor nivel. Las personas son excelentes usando el sentido común, razonando y entendiendo problemas complejos. ¿Por qué no usar eso?

El brazo robótico ya se estrenó en el centro logístico de Amazon en Spokane, Washington, mientras que un robot en Hamburgo, Alemania, está probando la capacidad de Vulcan para seleccionar artículos específicos de un inventario. Se prevén más lanzamientos para 2026 en Estados Unidos y Alemania, antes de una implementación global en los centros logísticos de Amazon.

(c) 2025, Fortune

"Fui sometido físicamente a un intento de asesinato, me envenenaron y también recibí tratamiento", dijo el ministro de 57 años en declaraciones a la emisora 24 TV el viernes por la noche, resaltando que era la primera vez que hablaba en público sobre este incidente.

"Me administraron altas dosis de arsénico y mercurio. Ocurrió en algún lugar y se reveló posteriormente en las pruebas", afirmó el jefe de la diplomacia turca.

"Fue hace cuatro o cinco años", añadió sin dar más detalles sobre el lugar y la fecha exacta del supuesto intento de matarle, ni tampoco sobre quiénes habrían estado detrás del crimen.

"Además, constantemente sufrimos difamaciones, pero esto forma parte de la lucha", comentó al referirse a la etapa de su vida en la que fue el máximo responsable de la Organización Nacional de Inteligencia (MIT), los servicios secretos turcos.

Fidan, miembro del gobernante partido AKP del presidente del país, Recep Tayyip Erdogan, ocupó ese cargo durante trece años, hasta su nombramiento como ministro de Exteriores en 2023. EFE

Las duras condiciones en las nubes de Venus podrían albergar una molécula similar al ADN, capaz de formar genes en formas de vida muy diferentes a las de la Tierra, según un nuevo estudio.

Consideradas durante mucho tiempo hostiles a la química orgánica compleja debido a la ausencia de agua, las nubes del planeta hermano de la Tierra están compuestas de gotitas de ácido sulfúrico, cloro, hierro y otras sustancias.

Sin embargo, una investigación dirigida por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Breslavia muestra cómo el ácido nucleico peptídico (PNA), un primo estructural del ADN, puede sobrevivir en condiciones de laboratorio diseñadas para imitar las condiciones que pueden darse en las nubes perpetuas de Venus.

La investigación se publica en la revista Science Advances.

El equipo internacional se basó en la experiencia de la Universidad de Cardiff, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), el Instituto Politécnico de Worcester y la empresa colaboradora Symeres para el estudio, que evaluó la capacidad del PNA para resistir una solución de ácido sulfúrico al 98 % a temperatura ambiente durante dos semanas.

Sus hallazgos refuerzan la evidencia que demuestra que el ácido sulfúrico concentrado puede sustentar una amplia gama de química orgánica que podría ser la base de una forma de vida diferente a la terrestre.

El autor principal, el Dr. Janusz Jurand Petkowski, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Breslavia, afirmó en un comunicado: "Se cree que el ácido sulfúrico concentrado destruye todas las moléculas orgánicas y, por lo tanto, elimina toda forma de vida, pero esto no es cierto. Si bien muchas sustancias bioquímicas, como los azúcares, son inestables en un entorno así, nuestra investigación hasta la fecha demuestra que otras sustancias presentes en los organismos vivos, como las bases nitrogenadas, los aminoácidos y algunos dipéptidos, no se descomponen".

"Aquí iniciamos un nuevo capítulo sobre el potencial del ácido sulfúrico como disolvente para la vida, demostrando que el PNA -una molécula compleja, estructuralmente relacionada con el ADN y conocida por interactuar específicamente con los ácidos nucleicos- exhibe una estabilidad notable en ácido sulfúrico concentrado a temperatura ambiente", añadió.

BASADO EN LA EVIDENCIA DE FOSFINA

El trabajo se basa en los hallazgos de mediados de 2020, cuando un equipo de científicos del Imperial College de Londres presentó evidencia de la presencia de fosfina, un gas tóxico producido en entornos pobres en oxígeno, en Venus.

Ese mismo año, un grupo de científicos de la Universidad de Cardiff compartió los resultados preliminares de su investigación. lo que indica la presencia de amoníaco en el planeta.

El Dr. William Bains, de la Facultad de Física y Astronomía de la Universidad de Cardiff, participó en ambos estudios. "Tanto el amoníaco como la fosfina son biomarcadores, lo que significa que pueden indicar la presencia de vida. Sin embargo, las nubes de Venus son totalmente hostiles a la vida tal como la conocemos en la Tierra. Por ello, nuestro último estudio busca explorar el potencial del ácido sulfúrico concentrado como disolvente que podría sustentar la compleja química necesaria para la vida en estas nubes aparentemente inhabitables".

"Descubrir que el PNA, con sus similitudes con el ADN, puede permanecer en ácido sulfúrico concentrado durante horas es realmente asombroso", afirmó. Se trata de una nueva pieza de un rompecabezas mucho mayor que nos ayuda a comprender cómo se origina la vida, aunque muy diferente a la nuestra, y en qué lugar del universo podría existir.

La secretaria envió este lunes la carta al presidente del centro educativo, Alan Garber, en la que le advierte que la institución no recibirá nuevas subvenciones por parte del Gobierno de EE.UU., alegando que la prestigiosa universidad se había "burlado" del sistema de educación superior del país.

En esta carta de tres páginas, McMahon afirmó que la universidad había "incumplido con sus obligaciones legales, sus deberes éticos y fiduciarios, sus responsabilidades de transparencia y cualquier atisbo de rigor académico".

Después de que la secretaria publicara el documento en X, uno de los usuarios decidió elaborar una corrección bajo el mensaje: "Nuestra secretaria de 'educación'".

Entre las faltas gramaticales que destaca el autor, se encuentran palabras en mayúsculas que deberían ir en minúsculas; frases incompletas; el uso de tiempos verbales incoherentes o la confusión de términos como 'sistémico' (systemic), que tendría que ser sustituido por 'sistemático' (systematic).

Ante los mil comentarios que acumula el tuit, el usuario respondió a algunas de las quejas sobre su corrección y, en un mensaje, aseguró que no cree ser superior al trabajo que posee actualmente como estudiante de doctorado, pero que cree que la secretaria de Educación "debe saber escribir a un nivel de quinto grado (entre diez y once años en EE.UU.)".

A pesar de que algunos de los usuarios apuntaron que el autor de la carta 'corregida' era un estudiante de la propia Harvard, se trata de un alumno del doctorado de Economía del también prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

La publicación original publicada en X ya cuenta con más de 256.000 'me gustas' y 25.000 retuits, cifras que siguen subiendo.

El corresponsal de la Casa Blanca del medio británico The Independent, Andrew Feinberg, también criticó la forma en la que estaba escrita la carta y añadió que "quienquiera que haya escrito esto apenas sabe leer y escribir".

Este se trata del último capítulo de la guerra abierta entre la institución académica y la Administración de Donald Trump, que congeló a mediados de abril 2.200 millones de dólares en fondos federales para Harvard después de que esta rechazara la demanda del Gobierno de eliminar sus programas de diversidad y vigilar la orientación ideológica de sus estudiantes extranjeros. EFE

La Confederación Nacional de la Industria (CNI) de Brasil encabezará desde este jueves 8 de mayo al viernes 16 de mayo una misión empresarial a Estados Unidos para profundizar el diálogo bilateral entre los sectores público y privado y abogar por un entorno empresarial más integrado y competitivo.

La delegación estará formada por empresarios, presidentes de federaciones sectoriales, representantes de asociaciones industriales y del gobierno brasileño.

La misión aterriza en Estados Unidos en el marco de la reformulación de las prácticas comerciales del gobierno de Estados Unidos y la reorganización de las cadenas productivas en el comercio global.

"Brasil y Estados Unidos mantienen una relación económica sólida y estratégica de más de 200 años. La CNI está preparada para superar cualquier desafío y aprovechar las oportunidades. Traeremos a Estados Unidos a empresarios vinculados al mercado estadounidense para profundizar el diálogo público-privado entre nuestros países y fortalecer nuestra relación económica", ha explicado el presidente de CNI, Ricardo Alban.

La agenda comienza en Washington, donde el gobierno y el sector privado sostendrán reuniones con sus homólogos de Estados Unidos para discutir medidas que acerquen a los países. En esta ocasión, el sector productivo brasileño presentará prioridades en un escenario de cambios en la política comercial estadounidense.

En Nueva York, la delegación se reunirá con diplomáticos y expertos para discutir los impactos de la ola de proteccionismo y las tensiones geopolíticas en Brasil. El día 13, CNI y el periódico Financial Times organizarán un seminario sobre la economía verde y el liderazgo brasileño en la transición hacia una economía baja en carbono.

El miércoles 14, el presidente del CNI, Ricardo Alban, será uno de los ponentes de la 4ª edición del Brazil Summit, también organizado por el Financial Times, donde hablará sobre los desafíos y oportunidades del país para avanzar en su agenda de sostenibilidad.

La misión finalizará en Boston, donde representantes brasileños participarán de una sesión informativa sobre inteligencia artificial y transición energética en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y de una visita al campus de la Universidad de Harvard, entre el 15 y el 16 de mayo.

Físicos del MIT (Massachusetts Institute of Technology) han capturado las primeras imágenes de átomos individuales interactuando libremente en el espacio.

Las imágenes revelan correlaciones entre las partículas en libertad que hasta ahora se habían predicho, pero nunca se habían observado directamente. Sus hallazgos, publicados en la revista Physical Review Letters, ayudarán a los científicos a visualizar fenómenos cuánticos nunca antes vistos en el espacio real.

Las imágenes se tomaron utilizando una técnica desarrollada por el equipo que permite que una nube de átomos se mueva e interactúe libremente. A continuación, los investigadores activan una red de luz que congela brevemente los átomos en su trayectoria y aplican láseres finamente ajustados para iluminar rápidamente los átomos suspendidos, creando una imagen de sus posiciones antes de que se disipen naturalmente.

Los físicos aplicaron la técnica para visualizar nubes de diferentes tipos de átomos y capturaron varias imágenes inéditas. Los investigadores observaron directamente átomos conocidos como "bosones", que se agruparon en un fenómeno cuántico para formar una onda. También capturaron átomos conocidos como "fermiones" en el proceso de apareamiento en el espacio libre, un mecanismo clave que permite la superconductividad.

"Podemos ver átomos individuales en estas interesantes nubes de átomos y lo que hacen en relación entre sí, lo cual es fascinante", afirma en un comunicado Martin Zwierlein, profesor de Física en el MIT y autor del estudio.

En el mismo número de la revista, otros dos grupos informan sobre el uso de técnicas de imagen similares, incluyendo un equipo dirigido por el premio Nobel Wolfgang Ketterle, profesor de Física en el MIT. El grupo de Ketterle visualizó correlaciones mejoradas de pares entre bosones, mientras que el otro grupo, de la École Normale Supérieure de París, dirigido por Tarik Yefsah, exinvestigador postdoctoral en el laboratorio de Zwierlein, obtuvo imágenes de una nube de fermiones que no interactúan.

El estudio de Zwierlein y sus colegas es coautorado por los estudiantes de posgrado del MIT Ruixiao Yao, Sungjae Chi y Mingxuan Wang, y el profesor adjunto de física del MIT Richard Fletcher.

DENTRO DE LA NUBE

Un solo átomo tiene aproximadamente una décima de nanómetro de diámetro, lo que equivale a una millonésima parte del grosor de un cabello humano. A diferencia del cabello, los átomos se comportan e interactúan según las reglas de la mecánica cuántica; es su naturaleza cuántica la que dificulta su comprensión. Por ejemplo, no podemos saber con precisión dónde se encuentra un átomo ni a qué velocidad se mueve simultáneamente.

Los científicos pueden aplicar diversos métodos para obtener imágenes de átomos individuales, incluyendo la imagen de absorción, donde la luz láser incide sobre la nube de átomos y proyecta su sombra en la pantalla de una cámara.

"Estas técnicas permiten ver la forma y la estructura general de una nube de átomos, pero no los átomos individuales en sí", señala Zwierlein. "Es como ver una nube en el cielo, pero no las moléculas de agua que la componen".

Él y sus colegas adoptaron un enfoque muy diferente para visualizar directamente la interacción de átomos en el espacio libre. Su técnica, denominada "microscopía con resolución atómica", consiste primero en acorralar una nube de átomos en una trampa flexible formada por un rayo láser. Esta trampa contiene los átomos en un punto donde pueden interactuar libremente. A continuación, los investigadores proyectan una red de luz que congela los átomos en sus posiciones. Después, un segundo láser ilumina los átomos suspendidos, cuya fluorescencia revela sus posiciones individuales.

El camino hacia la excelencia académica no siempre es fácil, y a veces requiere sacrificios personales significativos. Mario Gilvonio, un joven peruano de 18 años, ha demostrado que, con esfuerzo y determinación, los sueños más ambiciosos pueden hacerse realidad. Con una pasión por la astronomía que lo acompañó desde su infancia y una destacada trayectoria en olimpiadas científicas, Mario logró una hazaña que pocos alcanzan: ser admitido en una de las universidades más prestigiosas y selectivas del mundo, el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), con una beca completa.

Procedente de Villa El Salvador, Mario creció en un entorno modesto, pero con el respaldo de una familia que le inculcó el valor de la educación como la herramienta clave para mejorar su futuro. Su historia es un testimonio de cómo, a través de la perseverancia y el talento, se pueden romper barreras y alcanzar metas que parecían inalcanzables.

Un talento excepcional desde la infancia

Desde muy joven, Mario demostró una curiosidad inusual por los fenómenos científicos que ocurren en el universo. Fue a los nueve años cuando, inspirado por el libro Cosmos de Carl Sagan, decidió que su vida estaría dedicada a la astronomía. Aquella lectura despertó en él un interés por entender los misterios del cosmos, y pronto comenzó a investigar sobre las mejores universidades donde podría estudiar astrofísica. Fue entonces cuando descubrió que el MIT era una de las instituciones más destacadas en este campo a nivel mundial, y desde ese momento, su meta estuvo clara: ingresar allí.

A lo largo de su niñez y adolescencia, Mario no solo se enfocó en su interés por la astronomía, sino que también se destacó en otras áreas de las ciencias exactas. Participó en varias olimpiadas científicas internacionales, donde demostró sus excepcionales habilidades en matemáticas, física, química y, por supuesto, astronomía. Su talento fue reconocido, y en diversas competencias logró medallas de oro, plata y bronce, lo que consolidó su reputación como uno de los jóvenes más brillantes del país.

Un ingreso destacado a la UNI y una decisión clave

En 2024, Mario alcanzó uno de los hitos más importantes de su vida: ingresó a la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) con el segundo puesto en el cómputo general de los exámenes de admisión. Este logro reflejó su alto nivel académico y su capacidad para afrontar los retos más complejos en las ciencias exactas. Sin embargo, este éxito no fue suficiente para Mario. Su visión iba más allá de una universidad local; su sueño era formarse en una de las mejores universidades del mundo.

Este objetivo tan ambicioso lo llevó a tomar una decisión difícil: suspender temporalmente sus estudios en la UNI para prepararse con todo para la postulación al MIT. Para alcanzar su meta, Mario tuvo que prepararse en múltiples frentes: mejorar su dominio del inglés, presentar un expediente académico impecable y, quizás lo más desafiante, enfrentar el proceso de postulación con una actitud de determinación total. Durante meses, se dedicó intensamente a estudiar para el examen SAT, uno de los requisitos esenciales para la admisión en el MIT. Además, se preparó para presentar el examen TOEFL, que evalúa el nivel de inglés de los postulantes.

Un camino de sacrificios y esfuerzo

La preparación para ingresar al MIT no fue un proceso sencillo. Mario tuvo que hacer grandes sacrificios, incluyendo el hecho de suspender temporalmente sus estudios universitarios en la UNI, lo que implicó un esfuerzo emocional y psicológico considerable. Sin embargo, su motivación no decayó. Durante este tiempo, Mario también dedicó una cantidad significativa de horas a perfeccionar su inglés, además de elaborar ensayos detallados en los que explicó su pasión por la astrofísica y su deseo de contribuir a la ciencia.

Para Mario, no se trataba solo de estudiar para pasar un examen; se trataba de presentar una visión clara de su futuro y de su potencial para impactar en el campo de la investigación científica. Cada ensayo y cada prueba que realizó tenía un solo objetivo: demostrar que su pasión y esfuerzo lo hacían merecedor de una oportunidad en una de las universidades más prestigiosas del mundo.

Finalmente, después de meses de esfuerzo y dedicación, en 2025 Mario recibió la tan esperada noticia: fue admitido en el MIT con una beca completa. Este logro fue el resultado de su incansable esfuerzo y sacrificio, y marcó el comienzo de una nueva etapa en su carrera académica y profesional.

Un mensaje para quienes sueñan en grande

El sueño de Mario Gilvonio no se detiene con su admisión al MIT. Él tiene una visión clara de lo que quiere lograr en su vida: especializarse en astrofísica y contribuir con investigaciones que ayuden a expandir el conocimiento sobre el universo. Durante una entrevista con Agencia Andina, Mario ha enfatizado la importancia de la perseverancia y el esfuerzo. “Lo que queda es lo que dejamos a los demás”, comenta, refiriéndose a su legado en el mundo de la ciencia. “Mi manera de contribuir será a través de la investigación científica”, agrega con una determinación que refleja su carácter.

Para los jóvenes que sueñan con metas grandes y lejanas, Mario les deja un mensaje motivador: “Nada es imposible. Nunca sabrán de qué son capaces hasta que lo intenten. Lo importante es darlo todo para no quedarse con el ‘pude haberlo hecho’”. Su historia es una clara demostración de cómo la perseverancia, la pasión y el trabajo duro pueden transformar los sueños más grandes en una realidad palpable.

Desde Villa El Salvador, pasó por la UNI, y ahora rumbo a una de las universidades más exigentes del mundo, Mario Gilvonio demuestra que el esfuerzo y la dedicación siempre dan frutos. Su historia inspira a muchos jóvenes a seguir adelante, a no rendirse y a creer que cualquier meta, por más ambiciosa que sea, es alcanzable con trabajo y pasión.

Barton Zwiebach: El genio de la UNI que estudió en el MIT

Barton Zwiebach es un peruano que, durante su tiempo en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), consiguió excelentes calificaciones. Manuel Arévalo Villanueva, profesor de esta casa de estudios, dijo lo siguiente a sus alumnos en una clase virtual. “Se daba el lujo de sacar 20 en la primera práctica, 20 en la segunda, 20 en la tercera, 20 en la cuarta, y 20 en la quinta; esta última se eliminaba”, contó.

Otro logro de este genio fue que sustentó su tesis antes de finalizar la carrera. Posteriormente, realizó posgrados en la Universidad de California, Berkeley, y en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT); en esta última institución se desempeñó como profesor.

¿Qué es el MIT y por qué es tan reconocido en el mundo?

El Instituto Tecnológico de Massachusetts, conocido como MIT por sus siglas en inglés, es una universidad privada ubicada en Cambridge, Estados Unidos. Es reconocida mundialmente por su excelencia en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.

Además de su prestigio académico, el MIT se caracteriza por su enfoque en la innovación y la investigación aplicada. Muchos de sus proyectos han tenido un impacto en áreas como la inteligencia artificial, la energía sostenible y la biotecnología.

¿Cuántas facultades integran la UNI?

Ubicada en la avenida Túpac Amaru 210, en el distrito del Rímac, Lima, la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) es una de las instituciones más prestigiosas del Perú en el campo científico y tecnológico. Fundada en 1876, esta casa de estudios ofrece una amplia gama de programas académicos a través de sus 11 facultades, que incluyen áreas como ingeniería, arquitectura, ciencias y economía.

1. Arquitectura, Urbanismo y Artes
2. Ingeniería Civil
3. Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales
4. Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica
5. Ingeniería Industrial y Sistemas
6. Ingeniería Eléctrica y Electrónica
7. Ingeniería Mecánica
8. Ciencias
9. Ingeniería de Petróleo, Gas Natural y Petroquímica
10. Ingeniería Química y Textil
11. Ingeniería Ambiental.

Un equipo de Penn State presentó en la reciente reunión de la American Astronomical Society (AAS) mediciones novedosas de la composición interior de un planeta rocoso utilizando el telescopio espacial James Webb (JWST), mientras que otro equipo del MIT presentó el descubrimiento del planeta más cercano y de más rápida desintegración hasta la fecha utilizando el Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito (TESS). Los hallazgos se publican en el servidor de preimpresión arXiv.

Ambos observatorios espaciales observaron miles de estrellas en busca de pequeñas caídas periódicas de luz, llamadas tránsitos, debido a planetas en órbita que los llevan fortuitamente entre la Tierra y el Sol. Normalmente, estas caídas son simétricas y ocurren cada varias semanas o meses, una vez cada vez que el planeta orbita su estrella.

En casos excepcionales, los planetas orbitan sus estrellas cada pocas horas, porque están extremadamente cerca de ellas, y se denominan planetas de período ultracorto o USP.

Los planetas en desintegración son una subcategoría extremadamente rara de USP: solo se pueden observar aquellos que son lo suficientemente calientes como para evaporar sus superficies y lo suficientemente pequeños como para no retener el material gravitacionalmente. Este material abandona el planeta en un proceso dinámico y caótico que hace que la señal de tránsito cambie de intensidad en cada órbita. Igualmente característica es la formación de una cola de polvo, muy parecida a la de un cometa, a medida que el polvo se escapa al espacio.

El equipo de Penn State entrenó el espectrógrafo del JWST en K2-22, una estrella descubierta por la nave espacial Kepler, como parte de su misión extendida K2, para albergar uno de estos planetas en evaporación, K2-22b. Este planeta orbita cada 9,1 horas y tiene una temperatura superficial de 2100 K, suficiente para no solo fundir, sino vaporizar hierro y rocas en el vacío del espacio.

Por su parte, el MIT anunció el descubrimiento de un nuevo planeta en desintegración encontrado por TESS, orbitando la estrella BD+05 4868 A, que tiene las colas de polvo más prominentes hasta la fecha y que emanan del planeta en rápida evaporación. Su longitud de aproximadamente 9 millones de kilómetros rodea más de la mitad de la órbita del planeta alrededor de la estrella cada 30 horas y media.

La extensión de las colas de polvo de BD+05 4868 Ab se revela por la duración prolongada del tránsito, que dura hasta 15 horas, y la profundidad significativa de los tránsitos, que bloquean más del 1% de la luz emitida por la estrella.

Al igual que K2-22b, en lugar de una sola cola similar a la de un cometa, BD+05 4868 Ab tiene dos: una que precede y otra que sigue la órbita del planeta. La presencia de dos colas distintivas se atribuye a la presencia de granos de polvo de diferentes tamaños que emanan del planeta. Se cree que la cola principal contiene granos de polvo más grandes, comparables en tamaño a la arena del desierto, mientras que la cola posterior está compuesta principalmente por granos más finos, similares en tamaño a las partículas de hollín.

Basándose en la extensión de las colas de polvo de BD+05 4868 Ab, el estudio del MIT deduce que el planeta debe estar desintegrándose rápidamente a un ritmo de aproximadamente el material de una luna cada millón de años. Si se considera que BD+05 4868 Ab tiene aproximadamente la masa de la luna, el planeta se evaporará por completo en uno o dos millones de años, lo que es muy rápido en escalas de tiempo cósmicas.

Hace unos meses, cuando los tres presidentes de quizás las más prestigiosas universidades de Estados Unidos y del mundo, Harvard, MIT y Pensilvania, tuvieron que declarar ante una comisión de la Cámara de Representantes, quedé absolutamente aterrado con sus respuestas al tema del antisemitismo en sus campus.

Estos campus, y muchos otros de universidades públicas y privadas de Estados Unidos, habían sido utilizados como escenario de protestas que no se veían desde la guerra del Vietnam. Lo malo de lo que estaba sucediendo era que las protestas eran francamente antisemitas, avalaban el terrorismo de Hamas e, incluso, defendían la desaparición de Israel.

Las tres presidentas de estas universidades, Claudine Gay, de Harvard; Elizabeth Magill, de Pensilvania, y Sally Kornbluth, de MIT, fueron citadas al Congreso de Estados Unidos para aclarar una sola cosa: si las directivas de la universidad avalaban o estaban en contra del discurso antisemita y racista de los que protestaban tapándose la cara. Ni siquiera tenían la valentía de mostrarse.

Al final no fueron capaces de hacerlo y, escudándose en la libertad de expresión, fueron muy tibias frente al tema y, aunque no afirmaron estar de acuerdo con lo sucedido, no lo rechazaron con claridad y contundencia. Dos de ellas, Gay y Magill, renunciaron al poco tiempo, pero un secreto a voces se destapó: muchas universidades, y no solo en Estados Unidos, se han convertido en una caja de resonancia contra el mundo occidental y en un escenario de adoctrinamiento donde no hay libertad de cátedra y los puntos de vista distintos y las ideas contrarias no son aceptadas.

Esa no fue la experiencia que tuve en las universidades a las que asistí en Estados Unidos: Kansas, entre 1979 y 1981; Texas, entre 1981 y 1984, y Harvard, del 91 al 92. Recuerdo las clases de Civilización Occidental, en las cuales los valores de nuestra cultura se estudiaban incluso desde posiciones contrarias. No solo era estudiar a Sócrates o a Santo Tomás era también estudiar a Marx, Rosa Luxemburgo o Emma Goldman. Hoy, esa cátedra se acabó por ser euro céntrica; es decir, por defender los valores de la cultura occidental.

Las universidades se fueron al otro extremo y acogieron esa doctrina woke en la cual todo blanco es esclavista, todo latino es discriminado y víctima, el capitalismo es un sacrilegio explotador y la civilización occidental debe eliminarse. En Stanford, durante las protestas, los estudiantes coreaban, “hey hey ho ho Western Culture got to go” -la cultura occidental se debe ir- y, la verdad, lograron al final crear esa nueva doctrina progresista inmersa en las universidades donde todo se estudia desde el ángulo de la opresión, donde se reinterpreta la historia y donde la política de la cancelación del otro, de quien piensa distinto, se normaliza.

En muchas cátedras, en especial las de ciencias sociales, los profesores conservadores no llegan a ser el diez por ciento y en Harvard el número es aún menor, el 3 por ciento. Sí, 3 es la cifra correcta. Es decir, en Harvard no hay libertad de cátedra si se es conservador. En una encuesta del 2023 el 77 por ciento de los profesores se consideraba liberal o muy liberal, que allá significa de izquierda, y el 20 por ciento, moderado. Esa no es una universidad, es un centro de indoctrinación.

Lo mismo sucede en muchas universidades del mundo, no nos digamos mentiras, pero en Estados Unidos es mucho más evidente, y hoy, con la llegada de Donald Trump al poder, es políticamente muy relevante. Este nuevo gobierno comenzó a frenar los subsidios y las ayudas a las universidades que siguieran ese modelo de indoctrinación que, sin duda, fue lo que generó esa explosión de manifestaciones antisemitas del año pasado.

Diferentes estudios de los centros de investigación sobre el medio oriente en estas universidades mostraron una tendencia absolutamente antisemita. La academia en este tema, como en muchos otros de ciencias sociales, no era libre, tenía una ideología impuesta que luego era transmitida a los jóvenes estudiantes. Las estadísticas de profesores de Harvard son similares en muchas otras universidades y esto conlleva a un estudiantado que no tiene elementos para comparar, que no recibe las dos miradas de un tema, luego, no es libre para decidir su opción de mundo.

Las encuestas sobre el tema son muy evidentes. En la revista especializada Inside Higher Ed una encuesta muestra que el 50 por ciento de los académicos se autocensuran y el 62 por ciento evita usar términos que pueden ser considerados ofensivos. La pregunta es, ¿ofensivos para quien? Así está la libertad académica en Estados Unidos.

¿Y los estudiantes? No es mejor la situación. Si el joven es conservador solo el 39 por ciento se cree libre de poder expresarse y, además, el 37 por ciento de los estudiantes de las universidades Ivy League, las más prestigiosas y costosas, consideran que es aceptable interrumpir “siempre” o “a veces” a un orador. La política de la censura y de la cancelación es ya un elemento intrínseco en la educación superior de Estados Unidos.

Esto es lo que el gobierno de Donald Trump pretende corregir con su política de cancelar ayudas y subsidios si las universidades no eliminan esa cultura. Algunas ya aceptaron las condiciones, pero Harvard ha decidido no hacerlo. Alega la libertad académica, cuando en el ranking de FIRE (Foundation for Individual Rights in Education)* esta de última en el derecho a la libre expresión.

Obviamente el respaldo a Harvard viene de quienes odian a Trump y de quienes pretenden preservar ese modelo de educación excluyente y racista. La meritocracia no debe existir y la diversidad, la inclusión y la igualdad deben ser el modelo a seguir, así generen cancelación, censura y otro tipo de racismo. No importa.

Vamos a ver si Harvard aguanta, pero, por el bien de la diversidad y la libertad académica, ojalá tenga que cambiar ese modelo excluyente de educación del que hoy se enorgullecen, sus estudiantes y sus ex alumnos. Yo, como ex alumno, no, y espero que cambie radicalmente ese modelo educativo.

*Fundación para los Derechos Individuales en la Educación

** Fui becario de la Fundación Nieman en 1991, luego de mi secuestro, en la Universidad de Harvard. Allí estudié un año.

Los investigadores del MIT, dirigidos por la profesora Paula Hammond, lograron un avance significativo al desarrollar un método para fabricar nanopartículas en grandes cantidades, lo cual podría revolucionar los tratamientos contra el cáncer.

Según detalla el MIT News, este método tiene el potencial de acelerar la investigación y el desarrollo de terapias más efectivas, específicamente en el tratamiento de cánceres como el de ovario.

Innovación en el proceso de ensamblaje

La técnica original utilizada por el equipo de Hammond, conocida como ensamblaje capa por capa, permitió anteriormente la creación de nanopartículas con arquitecturas altamente controladas. Esta técnica implica la aplicación de capas con diferentes propiedades sobre la superficie de la nanopartícula, lo que permite la inclusión de fármacos y otros tratamientos.

Sin embargo, este método era limitado por su complejidad y el tiempo necesario para el procesamiento. Según explicó la profesora, este proceso era intensivo en tiempo y difícil de escalar para una producción a gran escala.

Para mejorar este procedimiento, el equipo del MIT incorporó un dispositivo de microfluidos que incrementa efectivamente la producción de nanopartículas al eliminar la necesidad de purificación entre cada aplicación de capa. Hammond afirmó que este avance es crucial, ya que los pasos de separación son los más costosos y que consumen más tiempo en estos sistemas.

La capacidad del dispositivo permite calcular la cantidad exacta de polímero necesaria para cada capa, lo que no solo optimiza el tiempo sino que también reduce los costos y errores humanos durante la manufactura.

Producción escalable y cumplimiento regulatorio

A través de este innovador método, los investigadores pueden producir 15 miligramos de nanopartículas en cuestión de minutos, cuando antes se requería cerca de una hora para producir la misma cantidad.

Esto no solo facilita la disponibilidad de nanopartículas para ensayos clínicos, también cumple con los estándares de buenas prácticas de manufactura (GMP), como detalló Ivan Pires, coautor del estudio. Este cumplimiento es fundamental para asegurar que los productos fabricados cumplan con los estándares de seguridad, lo cual es esencial para avanzar hacia ensayos clínicos.

Desarrollo de nanopartículas específicas y su potencial

Un aspecto destacado del trabajo es el uso de interleucina-12 (IL-12) en las nanopartículas creadas a través del nuevo método de producción. La investigación de Hammond demostró que las partículas que contienen IL-12 pueden activar células inmunes clave y ralentizar el crecimiento de tumores de ovario en modelos animales.

Este descubrimiento resalta la capacidad de las nanopartículas para marcar el tejido canceroso, y al mismo tiempo para actuar como catalizadores en la activación del sistema inmunológico directamente en el tumor.

Colaboraciones y apoyo al proyecto

El medio recaalca que el soporte y las colaboraciones esenciales que respaldan este proyecto, con financiamiento de los Institutos Nacionales de Salud de EE.UU., el Centro Marble para la Nanomedicina y la subvención del Instituto Koch Support (core) del Instituto Nacional del Cáncer, son de gran importancia.

Estas colaboraciones proporcionan los recursos necesarios y representan un consenso en el interés por avanzar en el campo de las terapias contra el cáncer a través de tecnologías innovadoras como las nanopartículas.

Impacto potencial y futuro comercial

Los avances en la producción de nanopartículas además de ofrecer la posibilidad de mejorar tratamientos para el cáncer de ovario, también tienen el potencial de extenderse a otros tipos de cáncer, como el glioblastoma.

Los investigadores, en colaboración con el Centro Deshpande para la Innovación Tecnológica del MIT, están explorando la oportunidad de formar una compañía que comercialice esta tecnología.

Según el equipo del MIT, la producción a gran escala de estas nanopartículas podría transformar notablemente el panorama de los tratamientos oncológicos, ofreciendo opciones más específicas y menos invasivas para los pacientes.

Los astrónomos del MIT han ubicado en la magnetosfera de una distante estrella de neutrones el origen de una señal cósmica FRB (ráfaga de radio rápida), gracias al estudio de cambios en su brillo.

Las ráfagas de radio rápidas son explosiones breves y brillantes de ondas de radio emitidas por objetos extremadamente compactos, como estrellas de neutrones y posiblemente agujeros negros. Estos fuegos artificiales fugaces duran sólo una milésima de segundo y pueden transportar una enorme cantidad de energía, suficiente para eclipsar brevemente a galaxias enteras.

Desde que se descubrió la primera ráfaga de radio rápida (FRB) en 2007, los astrónomos han detectado miles de FRB, cuyas ubicaciones van desde dentro de nuestra propia galaxia hasta 8.000 millones de años luz de distancia. Cómo surgen exactamente estas llamaradas de radio cósmicas es una incógnita muy controvertida.

En su nuevo estudio, que aparece en la revista Nature, el equipo se centró en FRB 20221022A, una rápida ráfaga de radio previamente descubierta que se detectó desde una galaxia a unos 200 millones de años luz de distancia.

DESDE LA MAGNETOSFERA DE UNA ESTRELLA DE NEUTRONES

El equipo se centró más para determinar la ubicación precisa de la señal de radio analizando su "centelleo", similar a cómo las estrellas titilan en el cielo nocturno. Los científicos estudiaron los cambios en el brillo del FRB y determinaron que la explosión debe haberse originado en las inmediaciones de su fuente, en lugar de mucho más lejos, como han predicho algunos modelos.

El equipo estima que FRB 20221022A explotó desde una región extremadamente cercana a una estrella de neutrones en rotación, a 10.000 kilómetros de distancia como máximo. Eso es menos que la distancia entre Nueva York y Singapur. A una distancia tan corta, la explosión probablemente surgió de la magnetosfera de la estrella de neutrones, una región altamente magnética que rodea inmediatamente a la estrella ultracompacta.

Los hallazgos del equipo proporcionan la primera evidencia concluyente de que una ráfaga rápida de radio puede originarse en la magnetosfera, el entorno altamente magnético que rodea inmediatamente a un objeto extremadamente compacto.

"En estos entornos de estrellas de neutrones, los campos magnéticos están realmente en los límites de lo que el universo puede producir", dice el autor principal Kenzie Nimmo, postdoctorado en el Instituto Kavli de Astrofísica e Investigación Espacial del MIT. "Ha habido mucho debate sobre si esta brillante emisión de radio podría siquiera escapar de ese plasma extremo".

"Alrededor de estas estrellas de neutrones altamente magnéticas, también conocidas como magnetares, los átomos no pueden existir; simplemente serían destrozados por los campos magnéticos", dice Kiyoshi Masui, profesor asociado de física en el MIT.

"Lo emocionante aquí es que encontramos que la energía almacenada en esos campos magnéticos, cerca de la fuente, se retuerce y reconfigura de tal manera que puede liberarse como ondas de radio que podemos ver en la mitad del universo".

Mario Nadir Gilvonio Saez, un joven de 18 años proveniente de Villa El Salvador, ha alcanzado un logro académico impresionante que lo coloca en el mapa de la excelencia internacional. Este brillante estudiante, quien además ocupó el segundo puesto en el cómputo general del examen de admisión de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) 2024, ha sido becado para estudiar en el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en los Estados Unidos.

A lo largo de su corta pero destacada carrera académica, Mario ha sido reconocido por su excepcional habilidad en las ciencias, matemáticas, física y astronomía. Su historia de superación personal ha sido un motor de inspiración para muchos jóvenes peruanos que sueñan con alcanzar metas similares. Con medallas a nivel nacional e internacional en más de 200 competencias científicas, este joven prodigio ha demostrado que el talento peruano tiene un gran potencial para brillar en el escenario mundial.

En sus redes sociales, la reconocida ingeniera peruana Aracely Quispe Neira, quien destaca por ser la primera latina en comandar tres misiones en la NASA, celebró el triunfo del joven: “¡Orgullo y ejemplo! Mario Gilvonio, tu talento y esfuerzo te han llevado a una de las mejores universidades del mundo. Ser becado en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) por mérito propio es un logro que inspira y motiva a toda una generación. ¡Felicitaciones por demostrar que los sueños se alcanzan con dedicación! Mi reconocimiento también al Massachusetts Institute of Technology (MIT) por seguir abriendo puertas y apostando por el talento latinoamericano”.

Su camino hacia el MIT: un ejemplo de perseverancia

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) es reconocido como una de las universidades más prestigiosas del mundo, especialmente en las áreas de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Para Mario Gilvonio, lograr ser aceptado en esta institución es el resultado de años de dedicación y sacrificio. Desde muy joven, demostró un amor por la ciencia y las matemáticas que lo distinguió entre sus compañeros.

El joven peruano no solo brilló en las aulas; sobresalió en las competencias internacionales. Con más de 150 medallas a nivel nacional y más de 50 en competencias internacionales, su nombre comenzó a hacerse conocido en los círculos académicos más prestigiosos. Su éxito en la UNI, donde logró el segundo puesto en el examen de admisión 2024, fue solo un peldaño más en su camino hacia metas aún mayores.

Cabe resaltar que el sueño de Mario Gilvonio de estudiar en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) comenzó mucho antes de que fuera una realidad. Desde joven, Mario expresó su deseo de ingresar a esta prestigiosa universidad estadounidense, un objetivo que parecía lejano pero que siempre estuvo presente en su mente. En varias entrevistas, el joven peruano había comentado que su meta era no solo estudiar en el Perú, sino también contribuir al desarrollo científico global, y el MIT representaba la plataforma ideal para hacerlo.

Superación personal y el apoyo incondicional de su familia

El origen humilde de Mario Gilvonio Saez no ha sido un obstáculo para alcanzar sus sueños. Hijo único de una pareja de trabajadores de una tapicería en Villa El Salvador, Mario creció en un ambiente donde la lucha diaria por salir adelante se convirtió en una constante. A pesar de las dificultades económicas, sus padres, Mario y Jenny, siempre han sido su mayor apoyo, brindándole todo lo necesario para que pudiera desarrollarse como el gran estudiante que es hoy.

Desde pequeño, sus padres le inculcaron la importancia de la educación como el camino hacia el progreso. Jenny, su madre, fue quien le regaló el libro “Cosmos” de Carl Sagan, el cual despertó en él una profunda fascinación por la astronomía y las ciencias. El apoyo de sus padres ha sido clave para que Mario se mantenga motivado y siga luchando por sus sueños. A pesar de sus trabajos arduos en la tapicería, siempre buscaron las mejores oportunidades para su hijo, y su esfuerzo ha dado frutos.

Mario, por su parte, reconoce el sacrificio de sus padres y se siente profundamente agradecido por su respaldo constante. “Gracias a ellos, pude estar en el colegio Prolog, que me preparó para lo que soy ahora”, expresó. Este agradecimiento hacia su familia refleja la importancia que tiene el apoyo familiar en la vida de cualquier joven que aspire a grandes metas.

Beca Perú 2025: descubre cómo postular

El Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo (Pronabec) anunció el lanzamiento de la Beca Perú 2025, una iniciativa que busca brindar acceso a la educación superior a quienes desean iniciar o continuar estudios en universidades e institutos privados. El Pronabec es la entidad que, mediante concursos públicos, concede becas y créditos educativos a peruanos talentosos, garantizando su acceso y permanencia en una educación superior de calidad hasta la culminación de sus estudios.

A diferencia de otros programas de Pronabec, la Beca Perú 2025 es financiada por universidades e institutos privados a través de convenios. Esto significa que los beneficios pueden variar dependiendo de la institución que otorga la beca.

Los requisitos generales para postular son:

• Ser peruano de nacimiento.
• Haber culminado la educación secundaria en Educación Básica Regular (EBR) o Educación Básica Alternativa (EBA), con estudios reconocidos por el Ministerio de Educación.
• Contar con el Certificado Oficial de Estudios en versión digital o escaneada.
• Haber sido admitido en una institución educativa superior, sede y carrera elegibles.
• Completar declaraciones juradas y formularios a través del Módulo de Postulación en línea.

Además, cada institución que ofrece becas puede establecer requisitos adicionales, por lo que es recomendable revisar la información específica de cada universidad o instituto antes de postular.

Con esta premisa, Karp ha diseñado un régimen alimenticio meticulosamente planificado para maximizar el rendimiento intelectual. A punto de lanzar su libro LIT: Life Ignition Tools: Use Nature’s Playbook to Energize Your Brain, Spark Ideas, and Ignite Action, el científico explica cómo su dieta está enfocada en nutrientes específicos que optimizan el funcionamiento del cerebro.

Un desayuno diseñado para el cerebro

Karp comienza su día con lo que llama un “tazón de nutrientes potenciadores del cerebro”, una mezcla de ingredientes elegidos por sus propiedades beneficiosas para la función cognitiva. Además, espera dos horas y media después de despertar antes de desayunar, con la intención de aumentar su sensación de gratitud y disfrute al comer.

Ingredientes clave de su desayuno:

• Avena en hojuelas: Fuente de carbohidratos complejos, proporciona energía estable al cerebro y es rica en vitamina B.
• Nueces y macadamias: Contienen ácidos grasos esenciales, como el ácido alfa-linolénico (ALA), que favorecen la estructura y la función cerebral.
• Nueces de baru: Aportan proteínas, antioxidantes, magnesio y zinc, fundamentales para la regulación de neurotransmisores.
• Leche dorada (con cúrcuma y pimienta negra): La curcumina de la cúrcuma tiene propiedades antioxidantes y antiinflamatorias, mientras que la piperina de la pimienta mejora su absorción.

• Copos de algas marinas: Gran fuente de yodo, mineral crucial para la función cognitiva y el desarrollo del cerebro.
• Semillas de cáñamo: Ricas en omega-3 y ácido gamma-linolénico, ayudan a reducir la inflamación en el cerebro.
• Arándanos: Llamados “bayas del cerebro” por su alto contenido en flavonoides, que pueden mejorar la memoria y retrasar el envejecimiento cerebral.
• Cereal Catalina Crunch: Bajo en carbohidratos y alto en fibra, ayuda a estabilizar el azúcar en sangre y a mejorar la función intestinal, lo que también repercute en la salud cerebral.
• Leche de avena fortificada: Aporta vitaminas del grupo B, vitamina D y calcio, esenciales para el bienestar mental.

Para quienes no disfrutan de la avena, Karp recomienda huevos con pan integral, una alternativa rica en colina, un nutriente clave en la producción de acetilcolina, un neurotransmisor esencial para la memoria y el aprendizaje.

Almuerzo y cena: un enfoque bajo en FODMAPs

El investigador sigue una dieta baja en FODMAPs, evitando ciertos carbohidratos fermentables que pueden causar problemas digestivos. Esto se debe a que tiene enfermedad celíaca y no consume gluten.

Según explica, evitar ciertos alimentos ha reducido síntomas como inflamación y malestar abdominal, lo que le permite mantener una mejor concentración y bienestar general.

Entre los alimentos que evita se encuentran:

• Ajo y cebolla
• Trigo y otros cereales con gluten
• Algunas frutas fermentables

Este enfoque también le ha permitido identificar alimentos desencadenantes de malestar digestivo, una estrategia que recomienda a quienes experimentan problemas gastrointestinales.

La importancia de la hidratación para el cerebro

Karp es enfático en la importancia del agua para el rendimiento cognitivo. Afirma que una hidratación adecuada mejora la concentración, el estado de ánimo y la función cerebral en general.

Para asegurarse de consumir suficiente agua, sigue estas estrategias:

• Bebe agua con electrolitos o infusiones calientes a lo largo del día.
• Consume al menos ocho vasos de agua de 250 ml diariamente.
• Incluye alimentos ricos en agua en su dieta, como naranjas.
• Bebe cacao, que además de flavonoides, mejora la circulación sanguínea hacia el cerebro y reduce la inflamación.

Omega-3 y su impacto en la salud mental

Uno de los nutrientes más valorados por Karp es el omega-3, al que considera esencial para la memoria, la estabilidad emocional y la prevención del deterioro cognitivo.

“El omega-3 es fundamental para la formación de membranas celulares en el cerebro y la comunicación neuronal”, explica. Sin embargo, advierte que debe haber un equilibrio con los omega-6, ya que un consumo excesivo de estos últimos puede generar inflamación.

Además, resalta la importancia de los omega-9, presentes en alimentos como el aceite de oliva, los aguacates y las almendras, que también benefician la función cerebral.

Alimentos clave para la memoria y la concentración

Según Karp, existen alimentos específicos que pueden potenciar la concentración y la memoria:

• Pescados grasos (salmón, sardina, caballa): Ricos en DHA, un tipo de omega-3 clave para la función cerebral.
• Vegetales de hojas verdes: Alto contenido en antioxidantes y vitaminas que protegen las neuronas del estrés oxidativo.
• Granos enteros y frutos secos: Mejoran la circulación sanguínea en el cerebro.

Karp limita su consumo de café a una o dos veces por semana, ya que el exceso de cafeína puede generar ansiedad y afectar la estabilidad mental. En su lugar, recomienda el té verde, que contiene L-teanina, un aminoácido que mejora la concentración sin causar nerviosismo.

El científico reduce drásticamente su consumo de azúcares refinados, ya que su impacto en el cerebro es negativo. También limita la carne roja a solo una o dos veces al año y evita alcohol y grasas trans, presentes en alimentos ultraprocesados.

¿Importa el horario de las comidas?

Karp sostiene que mantener horarios regulares para las comidas ayuda a estabilizar los niveles de glucosa y mejora la función cerebral. Además, respalda el ayuno intermitente, asegurando que períodos de al menos 14 horas sin comer pueden reducir la inflamación y mejorar la regeneración celular.

Actualmente, Karp está experimentando con adaptógenos, sustancias naturales como el hongo melena de león, chaga y maca, que podrían mejorar la resistencia al estrés y la claridad mental.

Su enfoque, basado en evidencia científica, refuerza la idea de que la alimentación es clave para potenciar la inteligencia y la salud cognitiva a largo plazo. Aunque no existe una fórmula única, sus recomendaciones ofrecen una guía práctica para quienes buscan nutrir su cerebro de manera óptima.

Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo, con casi 10 millones de fallecimientos en 2020. Esta enfermedad, caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales, representa un desafío global debido a su capacidad para invadir tejidos cercanos y propagarse a otras partes del cuerpo mediante la metástasis. A pesar de los avances en tratamientos como la inmunoterapia, muchos tipos de tumores, incluidos el de pulmón y el de ovario, aún son difíciles de tratar.

En este contexto, desde el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la investigadora y profesora asociada Stefani Spranger, busca entender por qué el sistema inmunológico a menudo falla en reconocer y combatir las células cancerosas. Uno de los puntos en los que se centra la ciencia, es en lograr que estos tumores sean visibles para el organismo y que, de ese modo, sea el propio cuerpo el responsable de limitar y hasta eliminar a la patología oncológica.

El organismo cuenta con mecanismos naturales para enfrentar el cáncer, entre ellos las células T, una clase especializada de glóbulos blancos capaces de detectar y eliminar células anormales antes de que se conviertan en tumores. Pero en algunos casos, ciertos cánceres desarrollan estrategias para evadir esta respuesta natural del cuerpo, emitiendo señales inmunosupresoras que debilitan o “agotan” la capacidad de reacción de las células T, permitiendo así el desarrollo de la enfermedad.

Por esta razón, gran parte de la investigación actual en inmunoterapia busca comprender por qué determinados tipos de cáncer—como los de pulmón y ovario—son capaces de neutralizar la acción de estas células inmunitarias. El objetivo: desarrollar tratamientos innovadores que puedan revertir ese bloqueo y reactivar la capacidad natural del sistema inmunológico para identificar, combatir y potencialmente eliminar los tumores más difíciles de tratar.

“Queremos entender por qué nuestro sistema inmunológico no reconoce el cáncer”, afirmó Spranger en el comunicado de prensa emitido por el MIT. Su investigación busca abrir la posibilidad de mejorar las respuestas inmunológicas mediante vacunas o moléculas estimulantes del sistema inmune, conocidas como citoquinas. Un enfoque podría marcar un cambio significativo en el tratamiento de los cánceres más difíciles de abordar.

El desafío de reactivar los linfocitos T

El sistema inmunológico, además de proteger al cuerpo contra infecciones, tiene la capacidad de identificar y destruir células cancerosas. Sin embargo, algunas células tumorales logran evadir esta vigilancia y desarrollarse en tumores malignos que, una vez establecidos, suelen emitir señales inmunosupresoras que agotan a las células T, dejándolas incapaces de atacar.

En los últimos años, los medicamentos de inmunoterapia han demostrado ser efectivos para reactivar las células T en ciertos tipos de cáncer, como el melanoma. Este tratamiento consiste en bloquear las señales que inhiben a las células T, permitiéndoles atacar nuevamente al tumor. Sin embargo, según el MIT, este enfoque no ha mostrado los mismos resultados en otros tipos de cáncer, como el de pulmón y el de ovario.

Para abordar esta problemática, el equipo de Spranger ha desarrollado modelos experimentales que imitan diferentes subtipos de cáncer de pulmón no microcítico, un tipo de tumor que en la mayoría de los casos no responde bien a la inmunoterapia. El objetivo: analizar por qué el sistema inmunológico actúa de manera diferente según el tejido afectado.

Por ejemplo, mientras que los inhibidores de puntos de control inmunitario pueden generar una fuerte respuesta en la piel, su eficacia es mucho menor en los pulmones. “Nos enfocamos específicamente en el cáncer de ovario y el glioblastoma porque actualmente no hay tratamientos efectivos para ellos”, explicó Spranger. Su equipo utiliza modelos animales para replicar las características de estos tumores y analizar cómo el sistema inmunológico interactúa con ellos para estudiar en detalle los mecanismos de evasión inmunológica y probar nuevas estrategias terapéuticas.

Según explican desde el MIT, los tumores resistentes a las terapias crean microambientes que suprimen la actividad de los linfocitos T, dificultando su capacidad para combatir el cáncer. Spranger busca identificar qué cambios son necesarios en estos entornos para desencadenar una respuesta inmunológica efectiva. “Estamos trabajando para comprender cuál es exactamente el problema y luego colaborar con los ingenieros para encontrar una buena solución”, aseguró.

Nuevas estrategias para tumores resistentes

Uno de los enfoques más prometedores es la combinación de terapias que incluyan citoquinas y otros agentes inmunoestimulantes para superar las barreras que los tumores imponen al sistema inmunológico, destacaron desde el MIT. Es por eso que el trabajo de Spranger ha destacado la importancia del microambiente tumoral, un entorno compuesto por células inmunes, vasos sanguíneos y otros elementos que rodean al tumor.

Este microambiente puede influir tanto positiva como negativamente en la capacidad del sistema inmunológico para combatir el cáncer. Por ejemplo, algunos tumores liberan sustancias que inhiben a las células T, lo que las lleva a un estado de agotamiento conocido como “células T exhaustas”. El desafío es encontrar formas de reprogramar este microambiente para que favorezcan al sistema inmune. Esto podría incluir el uso de terapias combinadas que no solo ataquen al tumor, sino que también fortalezcan las defensas inmunológicas del paciente.

La investigadora ha comprobado que la administración conjunta de citoquinas e inhibidores de puntos de control mejora la activación de los linfocitos T en los pulmones. Estas moléculas estimulan a las células dendríticas, fundamentales en la regulación inmunitaria. Según Spranger, “son el conductor de la orquesta de todas las células T, aunque son una población celular muy escasa”.

La capacidad de reprogramar el sistema inmunológico podría marcar la diferencia en cánceres de difícil tratamiento. Según la OMS, el cáncer de pulmón y el cáncer de ovario están entre las principales causas de muerte a nivel mundial, con tasas de supervivencia que dependen en gran medida del acceso a terapias efectivas. “Queremos entender qué tenemos que hacer en esos sitios para inducir una respuesta inmunitaria antitumoral realmente buena”, aseguró la experta.

El enfoque de Spranger, que combina investigación básica con colaboración interdisciplinaria, busca precisamente mejorar estas opciones terapéuticas. Una estrategia que podría allanar el camino hacia tratamientos más personalizados y eficaces: “Construimos sistemas modelo que se asemejan a cada uno de los diferentes subconjuntos del cáncer de pulmón de células no pequeñas que no responde, y estamos tratando de llegar al fondo del asunto por el cual el sistema inmunológico no responde adecuadamente”.

Aunque aún quedan muchas incógnitas por resolver, los avances en la comprensión del sistema inmunológico y su interacción con los tumores están abriendo nuevas oportunidades. Según la OMS, entre el 30 % y el 50 % de los casos de cáncer podrían prevenirse mediante estrategias basadas en evidencia, y muchos tipos de tumores pueden curarse si se detectan y tratan a tiempo. Sin embargo, para los casos más avanzados o resistentes, como los que estudia Spranger, se necesitan enfoques innovadores que permitan superar las limitaciones actuales de los tratamientos.

Un nuevo estudio dirigido por especialistas del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) plantea que la capa de ozono antártica está experimentando una recuperación significativa, “como resultado directo de los esfuerzos globales para reducir las sustancias que la agotan”, según difundieron en un comunicado de la institución.

En el mismo documento postularon que a pesar de que en el pasado ya se habían observado signos de mejora, este trabajo es el primero en demostrar, con un alto grado de confianza estadística, que esta recuperación se debe principalmente a la disminución de los compuestos que agotan el ozono, en lugar de factores como la variabilidad natural del clima o el aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero hacia la estratosfera.

Susan Solomon, autora del estudio y profesora de Estudios Ambientales y Química en el MIT, afirmó: “Hay muchas pruebas cualitativas que demuestran que el agujero de ozono en la Antártida está mejorando. Este es realmente el primer estudio que ha cuantificado la confianza en la recuperación del agujero de ozono”.

Además, la experta destacó la importancia de estos hallazgos, mencionando: “La conclusión es que, con un 95 por ciento de confianza, se está recuperando, lo cual es fantástico y demuestra que realmente podemos resolver los problemas ambientales”.

El estudio, que fue publicado en la revista Nature, tiene como autor principal al estudiante de posgrado Peidong Wang, quien forma parte del grupo de Solomon en el Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias (EAPS) del MIT, entre sus coautores además se encuentra el investigador del EAPS Kane Stone, junto con colaboradores de varias otras instituciones. La Fundación Nacional de Ciencias y la NASA apoyaron el trabajo.

“En la estratosfera de la Tierra, el ozono es un gas natural que actúa como una especie de protector solar, protegiendo al planeta de la dañina radiación ultravioleta del sol. En 1985, los científicos descubrieron un ‘agujero’ en la capa de ozono sobre la Antártida que se abrió durante la primavera austral, entre septiembre y diciembre. Esta disminución estacional del ozono permitió que los rayos ultravioleta se filtraran repentinamente hasta la superficie, lo que provocó cáncer de piel y otros efectos adversos para la salud”, señalaron los expertos en el comunicado del MIT.

Al tiempo que añadieron: “En 1986, Solomon, que trabajaba en la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), dirigió expediciones a la Antártida, donde ella y sus colegas reunieron evidencia que rápidamente confirmó la causa del agujero de ozono: clorofluorocarbonos o CFC, sustancias químicas que se utilizaban en refrigeración, aire acondicionado, aislamiento y propulsores de aerosoles. Cuando los CFC ascienden a la estratosfera, pueden descomponer el ozono en ciertas condiciones estacionales”.

Al año siguiente, según informaron, “esas revelaciones llevaron a la redacción del Protocolo de Montreal, un tratado internacional cuyo objetivo era eliminar gradualmente la producción de CFC y otras sustancias que agotan la capa de ozono, con la esperanza de curar el agujero de ozono”.

Tiempo después, en el año 2016, Solomon lideró un trabajo que indicaba señales de recuperación del ozono. “Parecía estar reduciéndose año tras año, especialmente en septiembre, la época del año en que se abre. Aun así, estas observaciones eran cualitativas. El estudio mostró grandes incertidumbres sobre en qué medida esta recuperación se debía a los esfuerzos concertados para reducir las sustancias que agotan la capa de ozono, o si la reducción del agujero de ozono era resultado de otros ‘forzamientos’, como la variabilidad climática de un año a otro, provocada por El Niño, La Niña y el vórtice polar”, divulgaron.

En ese tono, Peidong Wang precisó que, si bien detectar un aumento estadísticamente significativo del ozono es relativamente sencillo, “atribuir estos cambios a fuerzas específicas es más difícil”.

Un enfoque más preciso

En la última investigación, el equipo del MIT apuntó a trabajo cuantitativo con el objetivo de ahondar en las causas de la recuperación del ozono antártico. “Los investigadores tomaron prestado un método de la comunidad del cambio climático, conocido como ‘huella dactilar’, del que fue pionero Klaus Hasselmann, galardonado con el Premio Nobel de Física en 2021 por esta técnica. En el contexto del clima, la huella dactilar se refiere a un método que aísla la influencia de factores climáticos específicos, aparte del ruido meteorológico natural. Hasselmann aplicó la huella dactilar para identificar, confirmar y cuantificar la huella antropogénica del cambio climático”, profundizaron en el comunicado.

El objetivo de los investigadores era aplicar esta metodología para identificar la huella antropogénica de las reducciones en las sustancias que agotan la capa de ozono y ver cómo afectaba la recuperación del agujero de ozono. “La atmósfera presenta una variabilidad realmente caótica. Lo que estamos tratando de detectar es la señal emergente de recuperación del ozono frente a ese tipo de variabilidad, que también ocurre en la estratosfera”, explicó Solomon.

El equipo realizó simulaciones de la atmósfera de la Tierra, creando “mundos paralelos” bajo determinadas y variadas condiciones. “Por ejemplo, realizaron simulaciones bajo condiciones que suponían que no había aumento de los gases de efecto invernadero ni de las sustancias que agotan la capa de ozono. En estas condiciones, cualquier cambio en la capa de ozono debería ser el resultado de la variabilidad climática natural. También realizaron simulaciones con solo un aumento de los gases de efecto invernadero, así como solo una disminución de las sustancias que agotan la capa de ozono”, dijeron desde el MIT.

Y sumaron: “Compararon estas simulaciones para observar cómo cambiaba el ozono en la estratosfera antártica, tanto con la estación como a distintas altitudes, en respuesta a distintas condiciones iniciales. A partir de estas simulaciones, trazaron un mapa de los momentos y las altitudes en que el ozono se recuperaba de un mes a otro, a lo largo de varias décadas, e identificaron una ‘huella’ o patrón clave de recuperación del ozono que se debía específicamente a las condiciones de disminución de las sustancias que agotan la capa de ozono”.

“El equipo buscó esta huella en observaciones satelitales reales del agujero de ozono antártico desde 2005 hasta la actualidad. Descubrieron que, con el tiempo, la huella que identificaron en las simulaciones se volvió cada vez más clara en las observaciones. En 2018, la huella estaba en su punto más fuerte y el equipo pudo decir con un 95 por ciento de confianza que la recuperación del ozono se debió principalmente a la reducción de las sustancias que lo agotan”, ampliaron los expertos.

Por su parte, Wang apuntó que después de 15 años de registros de observación, se observa una “relación señal-ruido con un 95 por ciento de confianza, lo que sugiere que hay solo una pequeña posibilidad de que la similitud de patrones observada pueda explicarse por el ruido de variabilidad. Esto nos da confianza en la huella digital. También nos da confianza en que podemos resolver problemas ambientales. Lo que podemos aprender de los estudios del ozono es cómo los diferentes países pueden cumplir rápidamente estos tratados para reducir las emisiones”.

Si esta tendencia continúa, Solomon prevé que, hacia 2035, la recuperación del ozono será tan evidente que se podrán registrar años completos sin agotamiento de la capa en la región antártica. “Podríamos llegar a ver un año en el que no se produzca ningún agotamiento del agujero de ozono en la Antártida. Y eso será muy emocionante para mí”, afirmó.

Estambul, 12 dic (EFE).- El jefe de los servicios de inteligencia de Turquía (MIT), Ibrahim Kalin, visitó este jueves Damasco, informó la cadena turca NTV.

La emisora difundió imágenes que muestran a Kalin, rodeado por agentes de seguridad y una gran muchedumbre, caminando por una plaza de Damasco, en lo que es la primera visita a la capital siria de un alto cargo extranjero desde la caída del régimen de Bachar al-Asad el pasado fin de semana.

Según NTV, el jefe del MIT llevó a cabo el rezo islámico en la histórica mezquita de los omeyas de Damasco, un gesto que en el pasado, el presidente turco, Recep Tayyip Erdogan, evocó como una meta personal suya. EFE

A medida que la inteligencia artificial se inserta en diversos campos creativos, los avances de esta tecnología sorprenden por su capacidad de adaptación y generación de contenido, siendo Shelley una evidencia de cómo el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha logrado combinar algoritmos de aprendizaje profundo con la narrativa de terror.

Este robot escribe relatos espeluznantes e invita a los usuarios a unirse a su proceso creativo. A través de su cuenta en X (anteriormente conocida como Twitter), Shelley invita a sus seguidores a continuar historias que empiezan con un solo tuit.

De esta forma, cada relación entre el robot y las creaciones humanas es una obra colectiva, que termina en una historia que puede ser apta para contar en un lugar oscuro y sacar ciertos sustos.

Por qué se llama así el robot del MIT

El nombre de Shelley no es casualidad. Homenajeando a la autora de Frankenstein, Mary Shelley, la IA fue entrenada con más de 140.000 historias de terror extraídas de la comunidad en línea /nosleep en Reddit.

De esta manera, Shelley fue capaz de aprender el estilo y los giros de la narrativa de miedo. La colaboración de los usuarios enriquece cada relato, convirtiendo a Shelley en una especie de narrador interactivo.

Cómo escribe el robot del MIT sus historias de terror

Shelley usa algoritmos avanzados de aprendizaje profundo para crear historias de terror que son tanto inquietantes como intrigantes. Su proceso de escritura comienza con la creación de un fragmento inicial que establece una atmósfera oscura y perturbadora.

Luego, la IA lanza este fragmento al público a través de su cuenta en X con el hashtag #yourturn, invitando a los seguidores a continuar la narrativa. Esta interacción entre máquina y ser humano hace que cada historia evolucione de manera impredecible y única.

El uso del aprendizaje profundo permite a Shelley generar fragmentos que siguen una estructura coherente dentro del género de terror, aunque, en ocasiones, la IA aún carece de la profundidad emocional que caracteriza a los relatos más complejos.

Cuál es la calidad de los relatos de terror del robot del MIT

A pesar de su capacidad para generar estas relaciones inquietantes, el robot sigue estando lejos de lograr una narrativa completamente autónoma. Los desarrolladores detrás de Shelley explican que la IA está en una fase de aprendizaje, lo que significa que aún requiere la intervención humana para pulir y dar coherencia a las historias más largas.

Esto refleja una limitación actual en la inteligencia artificial, que, aunque potente, aún no ha alcanzado el nivel de sofisticación necesario para crear narrativas extensas y profundamente desarrolladas por sí sola.

Qué tipo de historias de terror escribe el robot del MIT

Las historias generadas por Shelley siguen los clásicos del género de terror. Desde seres monstruosos hasta fenómenos paranormales, la IA crea relatos llenos de suspenso que juegan con las expectativas del lector.

Uno de los relatos más populares es el que comienza con la frase: “Quién iba a decir que 2017 sería otro año sin verano…” Este inicio genera una sensación de incertidumbre y claustrofobia, elementos recurrentes en el horror psicológico. No obstante, Shelley hace uso de elementos de horror cósmico, como se puede ver en sus historias sobre criaturas misteriosas y fuerzas fuera del plano mortal.

Junto a la atmósfera de terror, los relatos exploran temas como la soledad, el aislamiento y la incertidumbre, cuestiones que con frecuencia forman parte del miedo existencial. A medida que los seguidores de Shelley añaden sus propios giros a la historia, el contenido se vuelve aún más diverso.

Cómo ha reaccionado la comunidad a las historias de Shelley

La interacción con los seguidores ha sido fundamental para el éxito de Shelley. Los más de 5.000 usuarios en X se sienten atraídos por la idea de ser parte de una creación colectiva, sobre todo en un campo popular como el terror.

Cada vez que Shelley lanza un nuevo fragmento de historia, varios seguidores responden con sus propias continuaciones, creando una red dinámica de relatos de miedo.

No obstante, la reacción ante las historias de Shelley no es unánime. Para ciertos usuarios las narrativas creadas por la IA son demasiado superficiales y carecen de la complejidad emocional que caracteriza a las mejores narrativas.

Madrid, 11 dic (EFE).- La Fundación del Español Urgente (FundéuRAE), promovida por la Agencia EFE y la RAE, señala que el verbo “alucinar”, así como el sustantivo “alucinación”, puede emplearse para referirse a la invención de información errónea por parte de la inteligencia artificial.

Cada vez más pueden encontrarse frases como las siguientes: “Exinvestigadores del MIT crean solución para evitar las "alucinaciones" de la inteligencia artificial”, “Microsoft asegura que las ‘alucinaciones’ de la IA serán cosa del pasado en poco tiempo” o “Por qué la IA puede "alucinar" y cómo evitar que lo haga”.

En el ámbito tecnológico, se utilizan el verbo “alucinar” y el sustantivo ”alucinación” para aludir al hecho de que la inteligencia artificial genera información falsa o que no se justifica con los datos de los que dispone. Este sentido puede entenderse como un uso figurado de los ya recogidos en el diccionario académico de “alucinación” (‘sensación subjetiva que no va precedida de impresión en los sentidos’) y de “alucinar” (‘padecer alucinaciones’), con el que se personifica a los sistemas de inteligencia artificial.

Puesto que se trata de una ampliación de significado válida, no es necesario destacar ninguno de estos términos con comillas o cursiva.

Así pues, en los ejemplos iniciales, podría haberse escrito “Exinvestigadores del MIT crean solución para evitar las alucinaciones de la inteligencia artificial”, “Microsoft asegura que las alucinaciones de la IA serán cosa del pasado en poco tiempo” y “Por qué la IA puede alucinar y cómo evitar que lo haga”.

La FundéuRAE (www.fundeu.es), promovida por la Agencia EFE y la Real Academia Española (RAE), tiene como principal objetivo el buen uso del español en los medios de comunicación.

feu/cg

Estambul, 10 dic (EFE).- Los servicios secretos de Turquía, conocidos como MIT, han coordinado una acción militar para destruir un convoy de armamento de las milicias kurdosirias YPG, procedente de los arsenales del Ejército sirio, informa este martes la agencia turca Anadolu, citando fuentes de los servicios de seguridad.

Según esa agencia, el YPG se apoderó de misiles, armamento pesado y munición de los cuarteles del Ejército sirio en Qamishli, abandonados tras la caída del régimen, y los trasladaba de noche a sus propias posiciones en el noroeste del país.

El MIT decidió intervenir y lanzó una operación para destruir 12 camiones, dos tanques y dos depósitos de munición.

Aunque no detalla el tipo de operación, la agencia ha difundido un vídeo filmado desde el aire que muestra explosiones aparentemente causados por un ataque aéreo.

El YPG y su brazo político, el partido PYD, dominan gran parte del noreste de Siria, pero Ankara insiste en que no deben formar parte de la transición política siria por sus vínculos con la guerrilla kurda de Turquía, el proscrito Partido de Trabajadores de Kurdistán (PKK).

Desde el inicio de la ofensiva rebelde en Siria, que el domingo llevó a la caída del régimen de Bachar al Asad, milicias respaldadas por Turquía han lanzado ataques contra posiciones del YPG y este lunes estos grupos anunciaron haber conquistado Manbech, el principal bastión de las milicias kurdosirias al oeste del Éufrates. EFE

En un artículo publicado en la revista 'Nature' los investigadores informan que han utilizado su método para detectar más de 100 nuevos asteroides de un decámetro en el cinturón principal de asteroides. Las rocas espaciales varían del tamaño de un autobús a varios estadios de ancho, y son los asteroides más pequeños dentro del cinturón principal que se han detectado hasta la fecha. Los investigadores prevén que este enfoque pueda utilizarse para identificar y rastrear asteroides que probablemente se acerquen a la Tierra.

Se estima que el asteroide que extinguió a los dinosaurios tenía unos 10 kilómetros de diámetro, aproximadamente el ancho de Brooklyn. Se prevé que un impacto de semejante magnitud impacte la Tierra en contadas ocasiones, una vez cada 100 a 500 millones de años. En cambio, asteroides mucho más pequeños, del tamaño de un autobús, pueden chocar con la Tierra con mayor frecuencia, cada pocos años.

Estos asteroides de "decámetros", que miden apenas unas decenas de metros de diámetro, tienen más probabilidades de escapar del cinturón principal de asteroides y migrar hacia él para convertirse en objetos cercanos a la Tierra. Si impactan, estas rocas espaciales pequeñas pero poderosas pueden enviar ondas de choque a través de regiones enteras, como el impacto de 1908 en Tunguska, Siberia, y el asteroide de 2013 que se desintegró en el cielo sobre Chelyabinsk, Urales. Poder observar asteroides decámetros del cinturón principal proporcionaría una ventana al origen de los meteoritos.

Ahora, coautores del estudio, que incluyen a los profesores de ciencia planetaria del MIT Julien de Wit y Richard Binzel exponen: "Hemos sido capaces de detectar objetos cercanos a la Tierra de hasta 10 metros de tamaño cuando están realmente cerca de la Tierra. Ahora tenemos una forma de detectar estos pequeños asteroides cuando están mucho más lejos, por lo que podemos realizar un seguimiento orbital más preciso, que es clave para la defensa planetaria".

De Wit y su equipo se centran principalmente en la búsqueda y el estudio de exoplanetas, mundos fuera del sistema solar que podrían ser habitables. Los investigadores forman parte del grupo que en 2016 descubrió un sistema planetario alrededor de TRAPPIST-1, una estrella que se encuentra a unos 40 años luz de la Tierra. Utilizando el Telescopio Pequeño para Planetas en Tránsito y Planetismales (TRAPPIST) en Chile, el equipo confirmó que la estrella alberga planetas rocosos del tamaño de la Tierra, varios de los cuales se encuentran en la zona habitable.

Desde entonces, los científicos han enfocado muchos telescopios en distintas longitudes de onda hacia el sistema TRAPPIST-1 para caracterizar mejor los planetas y buscar señales de vida. Con estas búsquedas, los astrónomos han tenido que seleccionar entre el "ruido" de las imágenes de los telescopios, como el gas, el polvo y los objetos planetarios que se encuentran entre la Tierra y la estrella, para descifrar con mayor claridad los planetas de TRAPPIST-1. A menudo, el ruido que descartan incluye asteroides que pasan cerca. "Para la mayoría de los astrónomos, los asteroides son vistos como una especie de plaga del cielo, en el sentido de que cruzan el campo de visión y afectan los datos", dice de Wit.

De Wit y Burdanov se preguntaron si los mismos datos utilizados para buscar exoplanetas podrían reciclarse y extraerse para encontrar asteroides en nuestro propio sistema solar. Para ello, buscaron el método de "desplazamiento y apilamiento", una técnica de procesamiento de imágenes que se desarrolló por primera vez en la década de 1990. El método implica desplazar múltiples imágenes del mismo campo de visión y apilarlas para ver si un objeto que de otro modo sería débil puede eclipsar el ruido.

La aplicación de este método para buscar asteroides desconocidos en imágenes que originalmente están enfocadas en estrellas lejanas requeriría recursos computacionales significativos, ya que implicaría probar una gran cantidad de escenarios para determinar dónde podría estar un asteroide. Luego, los investigadores tendrían que cambiar miles de imágenes para cada escenario para ver si un asteroide está realmente donde se predijo que estaría.

Para el nuevo estudio, los investigadores buscaron más asteroides, pero de menor tamaño, utilizando datos del observatorio más potente del mundo: el telescopio espacial James Webb (JWST) de la NASA, que es especialmente sensible a la luz infrarroja en lugar de la luz visible. En realidad, los asteroides que orbitan en el cinturón principal de asteroides son mucho más brillantes en longitudes de onda infrarrojas que en longitudes de onda visibles y, por lo tanto, son mucho más fáciles de detectar con las capacidades infrarrojas del JWST.

El equipo aplicó su enfoque a las imágenes de TRAPPIST-1 obtenidas por el JWST. Los datos comprendían más de 10.000 imágenes de la estrella, que se obtuvieron originalmente para buscar señales de atmósferas alrededor de los planetas interiores del sistema. Después de procesar las imágenes, los investigadores pudieron detectar ocho asteroides conocidos en el cinturón principal. Luego buscaron más a fondo y descubrieron 138 asteroides nuevos alrededor del cinturón principal, todos con un diámetro de decenas de metros, los asteroides más pequeños del cinturón principal detectados hasta la fecha. Sospechan que algunos asteroides están en camino de convertirse en objetos cercanos a la Tierra, mientras que uno es probablemente un troyano, un asteroide que sigue a Júpiter.

"Pensábamos que sólo detectaríamos unos pocos objetos nuevos, pero hemos detectado muchos más de lo esperado, especialmente los pequeños", comenta de Wit. "Es una señal de que estamos investigando un nuevo régimen de población, en el que se forman muchos más objetos pequeños a través de cascadas de colisiones que son muy eficientes para desintegrar asteroides por debajo de los 100 metros".

"Estamos entrando en un espacio totalmente nuevo e inexplorado gracias a las tecnologías modernas", aporta Burdanov. "Es un buen ejemplo de lo que podemos hacer como campo cuando analizamos los datos de forma diferente. A veces hay grandes recompensas, y esta es una de ellas".

Astrónomos del MIT han encontrado una forma de detectar los asteroides en torno a 10 metros de diámetro dentro del cinturón principal de asteroides entre Marte y Júpiter.

Hasta ahora, los asteroides más pequeños que los científicos podían discernir allí tenían alrededor de un kilómetro de diámetro. Con el nuevo enfoque del equipo, los científicos ahora pueden detectar asteroides en el cinturón principal de tan solo 10 metros de diámetro.

En un artículo publicado en la revista 'Nature' los investigadores informan que han utilizado su método para detectar más de 100 nuevos asteroides de un decámetro en el cinturón principal de asteroides. Las rocas espaciales varían del tamaño de un autobús a varios estadios de ancho, y son los asteroides más pequeños dentro del cinturón principal que se han detectado hasta la fecha. Los investigadores prevén que este enfoque pueda utilizarse para identificar y rastrear asteroides que probablemente se acerquen a la Tierra.

Se estima que el asteroide que extinguió a los dinosaurios tenía unos 10 kilómetros de diámetro, aproximadamente el ancho de Brooklyn. Se prevé que un impacto de semejante magnitud impacte la Tierra en contadas ocasiones, una vez cada 100 a 500 millones de años. En cambio, asteroides mucho más pequeños, del tamaño de un autobús, pueden chocar con la Tierra con mayor frecuencia, cada pocos años. Estos asteroides de "decámetros", que miden apenas unas decenas de metros de diámetro, tienen más probabilidades de escapar del cinturón principal de asteroides y migrar hacia él para convertirse en objetos cercanos a la Tierra.

IMPACTO DE 1908 EN TUNGUSKA

Si impactan, estas rocas espaciales pequeñas pero poderosas pueden enviar ondas de choque a través de regiones enteras, como el impacto de 1908 en Tunguska, Siberia, y el asteroide de 2013 que se desintegró en el cielo sobre Chelyabinsk, Urales. Poder observar asteroides decámetros del cinturón principal proporcionaría una ventana al origen de los meteoritos.

Ahora, coautores del estudio, que incluyen a los profesores de ciencia planetaria del MIT Julien de Wit y Richard Binzel exponen: "Hemos sido capaces de detectar objetos cercanos a la Tierra de hasta 10 metros de tamaño cuando están realmente cerca de la Tierra. Ahora tenemos una forma de detectar estos pequeños asteroides cuando están mucho más lejos, por lo que podemos realizar un seguimiento orbital más preciso, que es clave para la defensa planetaria".

De Wit y su equipo se centran principalmente en la búsqueda y el estudio de exoplanetas, mundos fuera del sistema solar que podrían ser habitables. Los investigadores forman parte del grupo que en 2016 descubrió un sistema planetario alrededor de TRAPPIST-1, una estrella que se encuentra a unos 40 años luz de la Tierra. Utilizando el Telescopio Pequeño para Planetas en Tránsito y Planetismales (TRAPPIST) en Chile, el equipo confirmó que la estrella alberga planetas rocosos del tamaño de la Tierra, varios de los cuales se encuentran en la zona habitable.

Desde entonces, los científicos han enfocado muchos telescopios en distintas longitudes de onda hacia el sistema TRAPPIST-1 para caracterizar mejor los planetas y buscar señales de vida. Con estas búsquedas, los astrónomos han tenido que seleccionar entre el "ruido" de las imágenes de los telescopios, como el gas, el polvo y los objetos planetarios que se encuentran entre la Tierra y la estrella, para descifrar con mayor claridad los planetas de TRAPPIST-1. A menudo, el ruido que descartan incluye asteroides que pasan cerca. "Para la mayoría de los astrónomos, los asteroides son vistos como una especie de plaga del cielo, en el sentido de que cruzan el campo de visión y afectan los datos", dice de Wit.

De Wit y Burdanov se preguntaron si los mismos datos utilizados para buscar exoplanetas podrían reciclarse y extraerse para encontrar asteroides en nuestro propio sistema solar. Para ello, buscaron el método de "desplazamiento y apilamiento", una técnica de procesamiento de imágenes que se desarrolló por primera vez en la década de 1990. El método implica desplazar múltiples imágenes del mismo campo de visión y apilarlas para ver si un objeto que de otro modo sería débil puede eclipsar el ruido.

La aplicación de este método para buscar asteroides desconocidos en imágenes que originalmente están enfocadas en estrellas lejanas requeriría recursos computacionales significativos, ya que implicaría probar una gran cantidad de escenarios para determinar dónde podría estar un asteroide. Luego, los investigadores tendrían que cambiar miles de imágenes para cada escenario para ver si un asteroide está realmente donde se predijo que estaría.

Para el nuevo estudio, los investigadores buscaron más asteroides, pero de menor tamaño, utilizando datos del observatorio más potente del mundo: el telescopio espacial James Webb (JWST) de la NASA, que es especialmente sensible a la luz infrarroja en lugar de la luz visible. En realidad, los asteroides que orbitan en el cinturón principal de asteroides son mucho más brillantes en longitudes de onda infrarrojas que en longitudes de onda visibles y, por lo tanto, son mucho más fáciles de detectar con las capacidades infrarrojas del JWST.

El equipo aplicó su enfoque a las imágenes de TRAPPIST-1 obtenidas por el JWST. Los datos comprendían más de 10.000 imágenes de la estrella, que se obtuvieron originalmente para buscar señales de atmósferas alrededor de los planetas interiores del sistema. Después de procesar las imágenes, los investigadores pudieron detectar ocho asteroides conocidos en el cinturón principal. Luego buscaron más a fondo y descubrieron 138 asteroides nuevos alrededor del cinturón principal, todos con un diámetro de decenas de metros, los asteroides más pequeños del cinturón principal detectados hasta la fecha. Sospechan que algunos asteroides están en camino de convertirse en objetos cercanos a la Tierra, mientras que uno es probablemente un troyano, un asteroide que sigue a Júpiter.

"Pensábamos que sólo detectaríamos unos pocos objetos nuevos, pero hemos detectado muchos más de lo esperado, especialmente los pequeños", comenta de Wit. "Es una señal de que estamos investigando un nuevo régimen de población, en el que se forman muchos más objetos pequeños a través de cascadas de colisiones que son muy eficientes para desintegrar asteroides por debajo de los 100 metros".

"Estamos entrando en un espacio totalmente nuevo e inexplorado gracias a las tecnologías modernas", aporta Burdanov. "Es un buen ejemplo de lo que podemos hacer como campo cuando analizamos los datos de forma diferente. A veces hay grandes recompensas, y esta es una de ellas".

Investigadores del MIT han desarrollado una clase de materiales biodegradables que podrían reemplazar las perlas de plástico que ahora se usan en limpiadores, cosméticos y productos de belleza.

Estos polímeros, actualmente una importante fuente de microplásticos, se descomponen en azúcares y aminoácidos inofensivos, gracias a esta nueva investigación.

"Una forma de mitigar el problema de los microplásticos es averiguar cómo limpiar la contaminación existente. Pero es igualmente importante mirar hacia el futuro y centrarse en la creación de materiales que no generen microplásticos en primer lugar", dice en un comunicado Ana Jaklenec, investigadora principal del Instituto Koch para la Investigación Integral del Cáncer del MIT.

Estas partículas también podrían encontrar otras aplicaciones. En el nuevo estudio, Jaklenec y sus colegas demostraron que las partículas podrían utilizarse para encapsular nutrientes como la vitamina A. Enriquecer los alimentos con vitamina A encapsulada y otros nutrientes podría ayudar a algunos de los 2.000 millones de personas de todo el mundo que sufren deficiencias de nutrientes.

Jaklenec y Robert Langer, profesor del MIT (Massachusetts Institute of Technology) y miembro del Instituto Koch, son los autores principales del artículo, que aparece en Nature Chemical Engineering.

En 2019, Jaklenec, Langer y otros informaron sobre un material polimérico que demostraron que podría utilizarse para encapsular vitamina A y otros nutrientes esenciales. También descubrieron que las personas que consumían pan elaborado con harina fortificada con hierro encapsulado mostraban mayores niveles de hierro.

PROHIBIDO DESDE 2023

Sin embargo, desde entonces, la Unión Europea ha clasificado este polímero, conocido como BMC, como un microplástico y lo ha incluido en una prohibición que entró en vigor en 2023. Como resultado, la Fundación Bill y Melinda Gates, que financió la investigación original, preguntó al equipo del MIT si podían diseñar una alternativa que fuera más respetuosa con el medio ambiente.

Los investigadores, dirigidos por Zhang, recurrieron a un tipo de polímero que el laboratorio de Langer había desarrollado previamente, conocido como poli(beta-aminoésteres). Estos polímeros, que han demostrado ser prometedores como vehículos para la administración de genes y otras aplicaciones médicas, son biodegradables y se descomponen en azúcares y aminoácidos.

Al cambiar la composición de los componentes básicos del material, los investigadores pueden ajustar propiedades como la hidrofobicidad (capacidad de repeler el agua), la resistencia mecánica y la sensibilidad al pH. Después de crear cinco materiales candidatos diferentes, el equipo del MIT los probó e identificó uno que parecía tener la composición óptima para aplicaciones de microplásticos, incluida la capacidad de disolverse cuando se expone a entornos ácidos como el estómago.

Los investigadores demostraron que podían utilizar estas partículas para encapsular vitamina A, así como vitamina D, vitamina E, vitamina C, zinc y hierro. Muchos de estos nutrientes son susceptibles a la degradación por calor y luz, pero cuando se encapsulaban en las partículas, los investigadores descubrieron que los nutrientes podían soportar la exposición al agua hirviendo durante dos horas.

También demostraron que incluso después de almacenarse durante seis meses a alta temperatura y alta humedad, más de la mitad de las vitaminas encapsuladas no sufrieron daños.

Carmen Rodríguez

Estocolmo, 8 dic (EFE).- Las pruebas de acceso al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) son un largo proceso que, entre otros requisitos, exigen componer un ensayo. El nuevo nobel de Medicina Victor Ambros supo distinguirse del resto de candidatos al escribir una sola frase: "quiero ser científico".

Ambros (1952, Hanover, EE.UU) recuerda en una entrevista con EFE esa anécdota de su larga carrera como biólogo del desarrollo, que le ha llevado a ganar este año el Nobel de Medicina, junto a Gary Ruvkun (1952, Berkley, EE.UU), por "el descubrimiento del microARN y su papel en la regulación postranscripcional de los genes", según el Comité Nobel.

El microARN no contienen instrucciones para fabricar proteínas sino que participa en la regulación de la expresión de los genes y controlan el proceso de producción de proteínas, indicando al ARN, de mayor tamaño, cuándo debe ralentizarse o detenerse.

Ante la inevitable pregunta de las aplicaciones médicas prácticas de sus descubrimientos, Ambros señala que la importancia puede radicar en que, "en algunas enfermedades, el microARN puede ser realmente un importante agente impulsor de la patología".

Algunos microARN actúan como oncogenes cuando están mal expresados en las células, al impulsan su proliferación, pero otros actúan de forma opuesta, es decir, promueven la diferenciación celular e inhiben la proliferación.

"El cáncer es un ejemplo excelente en el que el conocimiento de los microARN puede aportar una comprensión más profunda de qué hace que algunos de ellos se comporten de la manera en que lo hacen".

Ambros recuerda que siempre quiso ser científico y siendo niño se hizo su primer telescopio, pues al haber crecido en una granja estaba acostumbrado a construir las cosas por sí mismo, algo que, de alguna manera, ha influido en su forma de hacer ciencia.

"Uno de los aspectos de mi infancia que más aprecio es que mi padre era un hombre muy inteligente, inventivo y trabajador. Era agricultor", recuerda Ambros, quién aprendió mucho con él sobre arreglar maquinaria o construir algo necesario para la granja.

Con la determinación de ser científico dejó la granja para ir al universidad y mandó su solicitud la MIT.

"Me intimidaba la tarea de escribir un ensayo, porque creía que era importante, sabía que las personas que revisan las solicitudes leen cientos de ellos y creía que era importante que no sonara como el de todos los demás".

Y aunque tenía mucha cosas que decir, creía que le faltaba "el talento necesario" para que la persona que leyera su ensayo "se sintiera impresionada", así que hizo "un poco de trampa".

"Quiero ser científico", fue la única frase del ensayo, porque sabía que "ese era el mensaje, que quería que la gente al otro lado de este proceso leyera. Pensé que si lo hacía así de corto, al menos se darían cuenta de que era diferente".

Reconoce que se arriesgó, un poco, a no pasar el proceso de selección del MIT, pero pensó que "igual funcionaba y lo hizo", porque fue admitido.

En su actual laboratorio de la Universidad de Massachusetts sigue estudiando el microARN y ahora intenta contribuir a entender una enfermedad rara del desarrollo neurológico infantil, el síndrome del Argonauta, que depende de unos genes con ese nombre.

Esa investigación le ha enseñado algo con lo que no contaba, reconoce Ambros, que se dedica a la ciencia básica, la cual suele hacerse siempre en laboratorio.

En una ocasión asistió a un congreso sobre ese síndrome donde también participaban investigadores clínicos, además de niños afectados y su padres, aunque él no sabía de la asistencia de estos últimos.

"Experimenté ese fascinante tipo de relación sinérgica entre los pacientes y los científicos básicos" y vio la dedicación "constante e incondicional" de los padres.

"No esperaba experimentar ese tipo de dimensión humana" en aquel congreso, pero allí se dio cuenta de que tiene "aún mucho que aprender de las relaciones entre la ciencia y las personas".

Ambros, que como el resto de premiados recibirá el galardón el próximo martes, recordó la importancia de los jóvenes con aspiración científica, cuyos sueños "son vitales, porque hay una cantidad enorme de ciencia por hacer" y hay "una cantidad enorme de talento repartido por el mundo".

Y especialmente a las jóvenes les recomendó que "no duden de que pertenecen", porque la ciencia es su lugar; "es muy importante que sepan que, por supuesto, pertenecen". EFE

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En los últimos años, los titulares relacionados con la inteligencia artificial han captado la atención global con advertencias y promesas revolucionarias. Frases como “La IA podría llevar a la extinción” o “300 millones de empleos serán reemplazados por la IA” han proliferado en los medios, generando incertidumbre sobre el impacto de esta tecnología en nuestras vidas. Algo que desde el MIT no lo ven desde esa perspectiva.

Desde el Instituto Tecnológico de Massachusetts, un grupo de expertos han decidido desenmascarar algunas de estas creencias populares, ofreciendo una visión más precisa y fundamentada sobre lo que realmente implica el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.

Los mitos de la IA que el MIT desmiente

• Mito 1: la IA es exclusivamente sinónimo de modelos de lenguaje como ChatGPT

El dominio de titulares por parte de herramientas como ChatGPT ha creado la percepción de que toda la IA gira en torno a modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés). Sin embargo, el MIT aclara que esta es una visión limitada. Otras aplicaciones de IA, como los motores de recomendación utilizados por plataformas como Netflix y Amazon, tienen un impacto en nuestras vidas diarias.

Además, la IA también impulsa innovaciones en campos como la investigación farmacéutica y el diseño de productos. Según los expertos, el verdadero potencial de la IA no se encuentra solo en chatbots populares, sino en aplicaciones especializadas que resuelven problemas específicos dentro de diversos sectores.

• Mito 2: todas las capacidades de la IA generan valor

Es fácil asumir que cualquier capacidad innovadora de la IA es automáticamente útil y valiosa, pero esto no siempre es cierto. Un ejemplo que destaca el MIT se encuentra en el ámbito de la investigación de nuevos medicamentos.

Aunque la IA puede generar rápidamente miles de candidatos potenciales para nuevos fármacos, el verdadero desafío radica en el proceso de prueba y validación, una tarea para la cual la IA no es particularmente útil en este momento. Los expertos enfatizan que la tecnología debe alinearse con las necesidades reales de un problema para aportar valor concreto.

• Mito 3: la “inteligencia” tiene un único significado

El concepto de inteligencia suele estar rodeado de ambigüedades, lo que dificulta su comprensión en el contexto de la IA. Según el MIT, incluso profesionales experimentados luchan por definir qué significa realmente la inteligencia. En su curso “Innovación de productos en la era de la IA”, el MIT analiza cómo la inteligencia no es una cualidad única, sino un conjunto de comportamientos y capacidades.

Para evaluar cómo la IA aborda una tarea, los expertos descomponen la inteligencia en componentes como el razonamiento deductivo, inductivo y abductivo. Esta distinción es clave para entender que la “inteligencia” artificial no imita perfectamente la inteligencia humana, sino que aborda problemas de formas específicas y acotadas.

• Mito 4: la inteligencia artificial general (AGI) está a la vuelta de la esquina

Otro mito persistente, alimentado por titulares sensacionalistas, es la idea de que la inteligencia artificial general (AGI), una tecnología que podría igualar o superar la inteligencia humana en todos los aspectos, está cerca de convertirse en realidad.

Los expertos del MIT desmienten esta idea afirmando que, en la actualidad, los científicos ni siquiera han logrado desarrollar una teoría unificada de la inteligencia humana. Sin este entendimiento básico, replicar dicha inteligencia en un sistema computacional es una tarea que, de ser posible, se encuentra a siglos de distancia.

• Mito 5: la IA eliminará millones de empleos de forma irreversible

Aunque la idea de que la IA es una “destructora de empleos” ha generado ansiedad en muchos sectores, el MIT plantea que esta percepción no considera la naturaleza dinámica de la economía. Si bien algunas ocupaciones desaparecerán, la IA también creará nuevos roles y transformará otros.

Desde un estudio en 2013 que predijo que el 47% de los empleos estaban en riesgo, la economía estadounidense agregó 16 millones de nuevos empleos en los nueve años siguientes. El impacto real de la IA, según los expertos, dependerá de cómo las organizaciones y los gobiernos gestionen esta transición tecnológica.

• Mito 6: la IA no tiene utilidad alguna

En el otro extremo del espectro, hay quienes descartan por completo el valor de la IA tras probar herramientas como ChatGPT y encontrar limitaciones en sus capacidades. Según el MIT, este tipo de conclusiones ignoran el amplio rango de aplicaciones prácticas que ya están mejorando la productividad en numerosos campos.

Profesionales creativos, por ejemplo, utilizan IA para generar ideas, optimizar procesos y ahorrar tiempo en tareas repetitivas, mostrando que esta tecnología, aunque imperfecta, ya está dejando su huella.

• Mito 7: la IA nos hará más inteligentes

El MIT también aborda la creencia de que las herramientas de IA harán a las personas más inteligentes. Según los expertos, lo que realmente hacen estas herramientas es ayudarnos a ser más rápidos al adquirir y procesar información.

No obstante, este beneficio es más significativo cuando el usuario ya tiene conocimientos sólidos en el tema en cuestión. La clave, afirman, es combinar la experiencia humana con las capacidades de la IA para lograr aplicaciones verdaderamente transformadoras.

El 6 de febrero de 2021, el sonido de disparos rompió la calma en New Haven, Connecticut. Kevin Jiang, estudiante de posgrado en la Universidad de Yale, yacía en el suelo tras recibir ocho disparos, algunos a quemarropa. Había salido de la casa de su prometida, Zion Perry, apenas unos minutos antes.

Lo que al principio pareció un incidente espontáneo se convirtió en un crimen calculado. La investigación llevó a un nombre inesperado: Qinxuan Pan, un excompañero de Perry en el MIT, cuya obsesión secreta por la joven habría sido el móvil del asesinato.

Una emboscada en New Haven

Jiang, de 26 años, pasó su último día con Perry disfrutando del aire libre. Caminaron, pescaron en hielo y compartieron momentos que reflejaban la felicidad de su reciente compromiso. Alrededor de las 8:30 p.m., la víctima se despidió y subió a su Toyota Prius para dirigirse a casa. Apenas avanzó dos cuadras cuando una camioneta oscura impactó la parte trasera de su vehículo.

El choque parecía menor. Jiang descendió, probablemente para revisar los daños e intercambiar información con el otro conductor. En ese momento, el agresor sacó un arma y le disparó ocho veces. Algunos disparos fueron a quemarropa, dejando marcas de pólvora en su rostro.

Los disparos alertaron a los vecinos. Una testigo escuchó el estruendo del choque y, al mirar por la ventana, vio los destellos de los disparos. Otra persona observó al atacante vestido de negro disparando repetidamente, incluso cuando Jiang ya estaba en el suelo.

Las primeras pistas y las dudas sobre el móvil

Los investigadores encontraron ocho casquillos de bala calibre 45 en la escena del crimen. De inmediato surgieron preguntas: ¿Fue un asesinato aleatorio? ¿Un ataque por furia al volante?

El detective David Zaweski, a cargo de la investigación, tenía dudas: “Parece algo más personal. ¿Qué haría que alguien siga disparando contra una persona que ya está en el suelo y no representa ninguna amenaza?”

Su colega, Steven Cunningham, fue más allá: “¿Fue realmente un accidente o algo deliberado para obligarlo a salir del auto? ¿Podría haber sido algo planeado?”

Las sospechas crecieron cuando la policía descubrió que los casquillos coincidían con los usados en cuatro tiroteos previos en la zona. En esos incidentes, un tirador desconocido disparó contra viviendas sin causar heridos. Aunque no había un vínculo claro entre esos ataques y Jiang, la coincidencia balística sugirió un patrón.

Qinxuan Pan: un sospechoso inesperado

La investigación tomó un giro cuando la policía recibió una llamada del sargento Jeffrey Mills, de North Haven, un suburbio cercano. Esa misma noche, alrededor de las 21:00 horas, un hombre había quedado varado en unas vías de tren cubiertas de nieve. Su nombre era Qinxuan Pan.

Pan, de 29 años, dijo que se había perdido buscando la entrada a una autopista. La policía le ayudó a conseguir una grúa y le reservó una habitación de hotel. En ese momento, los oficiales desconocían el asesinato de Jiang, por lo que el acusado no levantó sospechas.

A la mañana siguiente, una llamada al 911 alertó sobre una pistola calibre 45 y una caja de balas abandonadas en un restaurante Arby’s, justo al lado del hotel donde Pan se había registrado. Sin embargo, al revisar, descubrieron que nunca pasó la noche allí. Para entonces, la policía ya tenía información del asesinato y notó la coincidencia de calibre entre las balas encontradas y los casquillos de la escena del crimen.

Pero lo más impactante fue lo que los detectives encontraron en las redes sociales de Pan: era amigo de Zion Perry.

Una obsesión y un asesinato premeditado

Pan y Perry se conocieron años antes en el MIT, cuando ambos eran estudiantes. Ella estudiaba biología, él tecnología. No habían tenido contacto desde que Perry dejó la institución educativa para mudarse a Yale.

Sin embargo, los investigadores comenzaron a sospechar que Pan nunca dejó de pensar en ella. Jiang fue asesinado una semana después de que Perry anunciara su compromiso en Facebook.

¿Era posible que Pan hubiera matado a Jiang por celos? La policía trató de localizar al sospechoso en su casa en Malden, Massachusetts, pero había desaparecido. Sus padres, con acceso a millones de dólares, retiraron grandes sumas de dinero en efectivo. La persecución apenas comenzaba.

La fuga y la captura de Pan

El Servicio de Alguaciles de los Estados Unidos tomó el caso. Pan y su familia se dirigieron hacia el sur de Estados Unidos, evadiendo a las autoridades. En un punto, la policía detuvo el auto de los padres de Pan en Georgia, pero él ya no estaba con ellos.

“Ellos harían todo lo posible para esconderlo y protegerlo”, afirmó Matthew Duffy, del Servicio de Alguaciles.

Durante más de un año, Pan logró permanecer oculto. Pero su madre cometió un error: usó un teléfono prestado en un hotel. Las autoridades rastrearon la llamada y lo ubicaron en una casa de huéspedes en Montgomery, Alabama.

Cuando un equipo de 20 agentes federales llegó al lugar, el sospechoso se entregó sin resistencia. Llevaba consigo 20.000 dólares en efectivo, varios dispositivos electrónicos y el pasaporte de su padre.

El juicio y la sentencia

Pan fue extraditado a Connecticut y enfrentó cargos por asesinato. La fiscalía presentó evidencia balística, registros telefónicos y su conexión con Zion Perry.

En abril de 2024, Pan aceptó un acuerdo de culpabilidad para evitar un juicio. Fue condenado a 35 años de prisión. En la audiencia, la madre de Jiang expresó su decepción: “35 años es demasiado poco para el hombre que asesinó a mi único hijo.”

Zion Perry, visiblemente conmovida, dirigió unas palabras a Pan: “Aunque tu condena es mucho menor de lo que mereces… también existe la misericordia. Que Dios tenga piedad de ti y de todos nosotros.”

A pesar de la ayuda que sus padres le brindaron en su fuga, nunca fueron acusados.

Un caso cerrado, pero preguntas sin respuesta

El asesinato de Kevin Jiang fue un crimen motivado por celos y obsesión, pero la rápida huida de Qinxuan Pan y la impunidad de su familia siguen generando interrogantes. Aunque la justicia lo condenó a 35 años de prisión, su captura tardó más de un año y requirió una cacería a nivel nacional.

Con Pan tras las rejas, la historia parece cerrada. Pero el caso deja una sombra persistente: ¿qué habría pasado si su madre no hubiera cometido un error?

Han creado una inteligencia artificial cuyo objetivo es prolongar la vida humana a través de la reprogramación celular. La compañía de inteligencia artificial OpenAI, conocida por desarrollar herramientas como ChatGPT, ha diseñado un modelo que optimiza proteínas esenciales para el rejuvenecimiento celular.

En colaboración con Retro Biosciences, una empresa de investigación con sede en San Francisco, Estados Unidos, dedicada a la longevidad, han creado el modelo GPT-4b micro, capaz de rediseñar los llamados factores Yamanaka, proteínas que transforman células normales en células madre rejuvenecidas, según recoge el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Este avance podría allanar el camino para la regeneración de tejidos, la construcción de órganos y el suministro de células de reemplazo a gran escala.

El proceso detrás del GPT-4b micro se centra en analizar grandes cantidades de datos biológicos, incluyendo secuencias de proteínas de múltiples especies y las interacciones entre estas. A diferencia del modelo AlphaFold de Google DeepMind, que predice la forma de las proteínas, GPT-4b está diseñado para sugerir modificaciones estructurales que optimicen su función.

Este enfoque permitió a los investigadores de Retro obtener resultados en menos tiempo y con mayor precisión. Joe Betts-Lacroix, director ejecutivo de Retro, afirmó que las sugerencias del modelo llevaron a mejoras sustanciales en los factores Yamanaka, calificando el avance como “excepcionalmente bueno”, según el MIT.

Sin embargo, este método aún enfrenta desafíos. La reprogramación celular, aunque prometedora, sigue siendo ineficiente: menos del 1% de las células tratadas completan el proceso de rejuvenecimiento. Además, aunque los resultados iniciales son alentadores, los científicos externos todavía no han podido validar estas afirmaciones, ya que las empresas aún no han publicado los datos completos.

Aaron Jaech, investigador de OpenAI, señaló que el proyecto está en fase de demostración, y aún no se ha decidido si el modelo será lanzado como producto independiente o integrado en los sistemas principales de OpenAI.

En qué consiste el modelo AlphaFold de Google DeepMind

AlphaFold es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind diseñado para predecir la forma tridimensional que adoptan las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos.

Esta tarea, conocida como plegamiento de proteínas, es crucial para entender cómo funcionan las proteínas en el cuerpo humano y cómo interactúan entre sí.

Las proteínas son moléculas esenciales para la vida. Realizan tareas fundamentales como transportar oxígeno, defendernos de enfermedades o digerir alimentos. Cada proteína está compuesta por una cadena de aminoácidos que se pliega en formas complejas y específicas, lo que determina su función.

Durante décadas, los científicos enfrentaron grandes desafíos para predecir cómo se pliegan las proteínas, ya que los métodos tradicionales de laboratorio podían tardar años en determinar su estructura.

El avance de AlphaFold radica en que utiliza inteligencia artificial para resolver este problema en poco tiempo, al entrenar enormes cantidades de datos sobre proteínas conocidas, el modelo analiza patrones en las secuencias de aminoácidos y predice cómo se organizan en el espacio tridimensional.

Su precisión es tan alta que ha superado las capacidades de métodos anteriores, alcanzando niveles comparables a los de experimentos realizados en laboratorio.

El impacto de AlphaFold es enorme en áreas como la medicina y la biotecnología. Al comprender mejor las formas de las proteínas, los investigadores pueden desarrollar medicamentos más específicos, diseñar nuevas terapias y estudiar enfermedades relacionadas con proteínas mal plegadas, como el Alzheimer o el Parkinson.

También es útil en otros campos, como el diseño de enzimas para procesos industriales o la investigación de proteínas en plantas que mejoren la agricultura. AlphaFold ha sido considerado uno de los avances más importantes de la biología moderna, ya que ofrece una herramienta poderosa y accesible que acelera la investigación científica.