La inteligencia artificial se ha convertido en una nueva aliada para rescatar recuerdos familiares justo a tiempo para el Día de la Madre. Google impulsa el uso de herramientas basadas en IA que permiten restaurar fotografías antiguas, mejorar imágenes deterioradas y hasta reinterpretarlas con nuevos estilos visuales en cuestión de segundos.

Una de las funciones destacadas es Nano Banana 2, integrada en Gemini, que utiliza inteligencia artificial generativa para editar imágenes mediante instrucciones escritas en lenguaje natural. La propuesta apunta a transformar fotos dañadas o de baja calidad en versiones renovadas sin alterar la esencia del recuerdo original.

La tecnología se presenta como una alternativa práctica para quienes desean sorprender a mamá con imágenes familiares recuperadas digitalmente. Retratos antiguos, fotografías impresas con manchas o imágenes borrosas pueden adquirir nuevamente nitidez, color y profundidad gracias al procesamiento automatizado de la IA.

El auge de estas herramientas refleja cómo la inteligencia artificial empieza a ocupar un espacio cotidiano más allá de la productividad o los asistentes virtuales. Ahora también se integra en el terreno emocional y familiar, especialmente en fechas como el Día de la Madre.

Cómo funciona la restauración de fotos con IA

El proceso es relativamente sencillo. Todo comienza con una fotografía antigua escaneada o capturada desde el celular. Una vez cargada en la plataforma, el usuario puede indicar qué tipo de mejoras desea realizar.

Entre las opciones más comunes aparecen:

• Recuperar colores originales.
• Aumentar la resolución.
• Eliminar rayas, manchas o daños físicos.
• Corregir iluminación y contraste.
• Reconstruir detalles faciales o elementos del fondo.

La inteligencia artificial analiza la imagen y genera automáticamente una versión optimizada según las indicaciones proporcionadas. Lo llamativo es que el sistema permite seguir ajustando el resultado mediante nuevas instrucciones escritas, refinando detalles hasta alcanzar la apariencia deseada.

A diferencia de los editores tradicionales, que requieren conocimientos técnicos, estas herramientas funcionan a partir de comandos simples en lenguaje cotidiano. Por ejemplo, un usuario puede escribir “mejorar nitidez”, “recuperar colores originales” o “eliminar manchas”, y el sistema ejecutará la tarea automáticamente.

Más allá de la restauración: cambios creativos y nuevos estilos

Además de recuperar fotografías deterioradas, la IA de Google también permite reinterpretar imágenes antiguas con estilos creativos. Las personas pueden modificar fondos, cambiar escenarios o transformar la estética visual manteniendo intactos a los protagonistas de la fotografía.

Esto abre nuevas posibilidades para quienes desean convertir una imagen familiar en una ilustración artística, una postal digital o una composición moderna para compartir en redes sociales o imprimir como regalo.

La herramienta también puede generar variantes visuales a partir de una misma fotografía, ofreciendo distintas versiones con cambios de iluminación, profundidad o ambientación.

Según Google, el objetivo de este sistema es facilitar la edición avanzada sin necesidad de programas profesionales ni experiencia en diseño gráfico.

La inteligencia artificial entra en los recuerdos familiares

El uso de IA para restaurar fotografías refleja una tendencia cada vez más extendida: aplicar herramientas tecnológicas a la preservación de recuerdos personales. Fotografías guardadas durante décadas en álbumes físicos ahora pueden digitalizarse y recuperarse con mayor calidad.

Esto resulta especialmente útil en imágenes afectadas por el paso del tiempo, humedad, desgaste del papel o limitaciones de las cámaras antiguas. En muchos casos, la inteligencia artificial puede reconstruir detalles que parecían perdidos, como rostros desenfocados o colores deteriorados.

La popularidad de este tipo de funciones también crece por la facilidad de acceso. Muchas herramientas basadas en IA ya funcionan desde aplicaciones móviles o navegadores web, lo que permite editar imágenes desde cualquier dispositivo.

Disponibilidad y acceso

Google señala que el acceso a estas funciones depende del tipo de cuenta y de las herramientas habilitadas para cada usuario. Algunas características pueden variar según la región o el dispositivo utilizado.

Sin embargo, la compañía apunta a una implementación cada vez más amplia de este tipo de funciones impulsadas por inteligencia artificial. La integración de Nano Banana 2 dentro de Gemini forma parte de esa estrategia, centrada en convertir la IA en una herramienta cotidiana y accesible.

En el contexto del Día de la Madre, esta tecnología aparece como una opción diferente para rescatar momentos familiares y convertir fotografías olvidadas en recuerdos renovados con ayuda de la inteligencia artificial.

Gmail ahora puede redactar correos electrónicos imitando el estilo personal de cada usuario, gracias a la función ‘Ayúdame a escribir’, que integra inteligencia artificial capaz de identificar y replicar patrones de escritura habituales.

Google señala que esta herramienta genera borradores personalizados que reflejan el tono y la estructura de los mensajes enviados previamente.

Según la compañía, los recientes cambios permitirán a los usuarios ahorrar tiempo al evitar la necesidad de alternar entre diferentes aplicaciones de Workspace para consultar fuentes, redactar, copiar, pegar y dar formato.

Basta con ingresar una breve indicación para que la IA cree un borrador adaptado a casos de uso frecuentes, como:

• Responder consultas de clientes y socios
• Distribuir documentos a colaboradores
• Informar a la dirección sobre avances o problemas
• Solicitar ayuda al equipo
• Proporcionar o pedir comentarios
• Compartir anuncios internos
• Presentar proyectos
• Explorar alianzas
• Gestionar la comunicación entre profesores y padres
• Elaborar propuestas de subvención

Cómo funciona esta herramienta de Gmail

La nueva herramienta de Gmail con inteligencia artificial permite redactar correos electrónicos que reflejan el estilo de escritura y el tono personal de cada usuario

Su funcionamiento se basa en el análisis de los mensajes enviados previamente, lo que le permite adaptar tanto el lenguaje como la estructura y el nivel de formalidad de los correos generados.

Por ejemplo, al crear un resumen para informar sobre campañas recientes, la IA puede elegir entre un tono formal y genérico o uno más coloquial y directo, según el historial del usuario.

La herramienta también es capaz de incorporar datos relevantes extraídos de archivos de Google Drive, integrando información precisa como fechas, eventos o listados de actividades en el cuerpo del mensaje.

El usuario solo debe proporcionar una indicación breve sobre el objetivo del correo, y la función ‘Ayúdame a escribir’ genera varias opciones que pueden ser revisadas, editadas o seleccionadas para su envío final.

Este enfoque permite ahorrar tiempo, mantener la coherencia comunicativa y garantizar que cada correo conserve el toque personal, incluso en comunicaciones recurrentes o profesionales, facilitando la gestión diaria del correo electrónico.

Qué más necesitas saber de esta función de Gmail

La función está disponible por defecto para usuarios de cuentas empresariales, educativas y personales con Gemini for Workspace y Workspace Intelligence habilitados en Gmail.

El despliegue comenzó el 5 de mayo de 2026 y puede tardar hasta 15 días en estar visible para todos los usuarios habilitados, según la modalidad de lanzamiento y el tipo de suscripción.

Qué otras funciones de Gmail integran IA

Gmail ha incorporado diversas funciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la gestión del correo electrónico y mejorar la productividad de los usuarios.

Entre las herramientas más destacadas se encuentra la función de autocompletado inteligente, conocida como Smart Compose, que sugiere frases completas a medida que se redactan los mensajes, adaptándose al contexto de la conversación y al estilo del remitente.

Además, el sistema de respuestas rápidas, o Smart Reply, propone respuestas breves y pertinentes que pueden seleccionarse con un solo clic, acelerando la interacción diaria.

Otra función clave es la categorización automática de correos, que utiliza IA para organizar los mensajes entrantes en pestañas como Principal, Social, Promociones y Notificaciones, facilitando la priorización y evitando la saturación de la bandeja de entrada.

Gmail también integra filtros avanzados de detección de spam y phishing, capaces de identificar amenazas y bloquear mensajes maliciosos antes de que lleguen al usuario.

A esto se suma la posibilidad de programar envíos, traducir mensajes automáticamente y recibir recordatorios inteligentes sobre correos pendientes de respuesta.

Todas estas funciones operan en segundo plano y se actualizan de forma constante, permitiendo que el usuario se concentre en lo esencial sin perder eficiencia ni seguridad en su comunicación diaria.

Google ha anunciado una serie de novedades que redefinen su enfoque en tecnología de salud. La compañía presentó un nuevo monitor de actividad, una aplicación renovada y el lanzamiento oficial de su entrenador personal con inteligencia artificial, marcando la transición de un modelo basado en hardware a uno centrado en el software y la personalización.

Fitbit Air: un monitor enfocado en el entrenamiento

El dispositivo más reciente es el Fitbit Air, una pulsera de actividad física sin pantalla, orientada exclusivamente al seguimiento pasivo de la salud. A diferencia de otros wearables, el Air no muestra notificaciones ni la hora: su único objetivo es registrar métricas de actividad durante todo el día. El análisis y recomendaciones se realizan íntegramente desde la aplicación, que interpreta los datos para diseñar planes de entrenamiento personalizados.

El Fitbit Air, compatible con iOS y Android, se puede reservar desde este jueves y estará disponible en tiendas a partir del 26 de mayo. El precio es de 100 dólares, con una edición especial de Stephen Curry a 130 dólares. El dispositivo sirve como puerta de entrada al servicio Google Health Premium, una suscripción mensual de 10 dólares (o 100 dólares al año, con tres meses incluidos) que potencia las funciones de la pulsera con inteligencia artificial.

Google Health Coach: la apuesta por el entrenador personal con IA

La verdadera innovación llega con el Google Health Coach, un asistente de salud basado en inteligencia artificial que sale de la fase beta y se integra plenamente en el ecosistema de Google. Desarrollado sobre la arquitectura Gemini, el coach analiza datos de actividad, descanso y salud para proponer entrenamientos, pautas de recuperación y consejos de sueño adaptados a cada usuario, sin necesidad de que estos lo soliciten.

Entre las novedades, el entrenador ahora puede procesar registros médicos, documentos PDF y fotografías subidas por el usuario, ofreciendo así recomendaciones aún más personalizadas y útiles. El Health Coach está disponible tanto en Android como en iOS, siempre que se utilicen dispositivos Fitbit compatibles.

Google compite en este segmento con otras marcas como Whoop, Garmin y Oura, que ya ofrecen entrenadores digitales. Sin embargo, la compañía apuesta a que la integración con Gemini y el análisis avanzado de datos le otorgarán una ventaja en personalización y profundidad.

Google Health: la nueva plataforma unificada

A partir del 19 de mayo, la aplicación Fitbit se actualizará automáticamente y pasará a llamarse Google Health. El cambio será automático para todos los usuarios existentes, manteniéndose intactos los historiales y registros previos. A finales de año, los usuarios de Google Fit también serán migrados a la nueva plataforma.

La app renovada agrupa información de wearables, Apple Health, Health Connect y registros médicos en una sola interfaz con cuatro pestañas principales: Hoy, Fitness, Sueño y Salud. El rediseño prioriza la recuperación y el entrenamiento estructurado, con los planes alojados en la pestaña Fitness y un seguimiento más detallado de las tendencias de descanso.

Para los usuarios de Fitbit, esta actualización representa el mayor cambio de plataforma en años. La percepción de mejora o pérdida dependerá de la integración que cada usuario tenga con el ecosistema de Google.

Un ecosistema integral y nuevos interrogantes sobre privacidad

Más allá de los dispositivos, las novedades reflejan una estrategia clara: construir un ecosistema donde el hardware solo recolecta datos, el software los interpreta y la inteligencia artificial se convierte en el motor principal para la mejora de la salud. Google sitúa al Fitbit Air como punto de entrada, al Health Coach como impulsor de la suscripción y a la app Google Health como centro unificador de la experiencia.

Un aspecto relevante será la privacidad de los datos. Google reiteró su compromiso, asumido desde la adquisición de Fitbit en 2020, de mantener la información de salud separada de su negocio publicitario. Sin embargo, el flujo creciente de datos médicos y personales dentro de la plataforma mantendrá bajo lupa la gestión y protección de la privacidad por parte de la compañía.

Las decisiones de Google refuerzan la tendencia hacia la salud personalizada, donde la inteligencia artificial y la integración de datos redefinen la experiencia del usuario y el futuro de la tecnología para el bienestar.

Google amplió el acceso a su herramienta Try On, conocida en español como Pruébalo, a cuatro países de América Latina: Colombia, Argentina, Chile y México. La función permite a los usuarios probarse ropa de forma virtual subiendo una foto propia, con el objetivo de reducir la incertidumbre que genera comprar prendas en línea sin poder ver cómo quedan en el propio cuerpo.

Qué es Try On de Google y cómo funciona la prueba virtual de ropa

La herramienta opera con un modelo de generación de imágenes diseñado específicamente para la moda. Ese sistema entiende el cuerpo humano y los matices de las prendas, como la forma en que diferentes materiales se pliegan, se estiran y se adaptan a distintos tipos de cuerpo.

Google explicó el alcance de la función: “Esta función hace que la experiencia de compra en línea sea más personal, permitiéndote probar virtualmente la ropa tú mismo, simplemente cargando una foto. La herramienta te permite probarte tops, pantalones, vestidos y zapatos”.

El resultado no es una imagen estática superpuesta sobre la foto del usuario. El sistema conserva las sutilezas de cada prenda cuando la aplica a las poses de la fotografía, lo que permite ver cómo luciría realmente esa ropa en el propio cuerpo, no en un modelo genérico.

Dónde está disponible Try On y cómo acceder a ella

La herramienta funciona dentro del ecosistema de búsqueda de Google. Según la compañía, Pruébalo “te permite comprar entre miles de millones de artículos de ropa en nuestro inventario de Shopping, ya sea en el Buscador, Google Shopping e incluso en los resultados de productos de Google Images”.

Para usarla, basta con tocar cualquier listado de productos en Google o cualquier resultado de indumentaria en Google Imágenes y hacer clic en el ícono Pruébalo. El siguiente paso es subir una foto de cuerpo entero y en unos instantes el sistema muestra cómo luciría esa prenda en el usuario.

Qué se puede hacer después de probarse una prenda virtualmente

La experiencia no termina en la primera prueba. El usuario puede experimentar con diferentes colores, estilos y tendencias sin límite de intentos. También puede volver a revisar looks que probó anteriormente, guardar sus favoritos y compartirlos con otras personas.

Si una prenda convence, el proceso de compra es directo: al hacer clic en el botón de compra, la plataforma redirige al sitio web del comerciante donde se puede adquirir el producto. La herramienta actúa así como un puente entre la exploración visual y la decisión de compra, replicando en pantalla la lógica del probador físico de una tienda.

La guía para usar Google Try On: foto ideal y políticas de seguridad

Para obtener resultados precisos con Google Try On, la foto que se suba debe cumplir ciertas condiciones. La imagen debe ser de cuerpo entero, de pies a cabeza, o una selfie, sin otras personas en el encuadre.

La iluminación debe ser buena, el fondo limpio y sin distracciones, y el usuario debe estar erguido con las manos visibles y fuera de los bolsillos. Se recomienda usar ropa ajustada, ya que las prendas demasiado holgadas pueden distorsionar el resultado final.

Hay cuatro situaciones que conviene evitar al tomar la foto:

• Sostener el teléfono demasiado cerca de la cara o el cuerpo.
• Sentarse o agacharse durante la toma.
• Fotografiarse desde una distancia excesiva.
• Subir fotos de menores de edad.

Para los usuarios en Estados Unidos, existe una opción adicional: usar una selfie con el modelo de IA Nano Banana para generar una versión digital propia y probarse la ropa de forma virtual.

Esa imagen generada puede guardarse como predeterminada para futuras pruebas. Durante el proceso de creación, el sistema también ofrece la posibilidad de indicar la talla de ropa habitual para mejorar la precisión en la forma del cuerpo.

Las fotos subidas deben cumplir además con las directrices de seguridad de Google. No están permitidas imágenes con contenido para adultos, material de abuso sexual infantil, contenido sexual no consentido ni material sexualmente explícito. Tampoco se aceptan imágenes con contenido peligroso, despectivo o impactante.

Si una foto no cumple con esas políticas, la plataforma solicitará que se suba otra. El uso de la función está sujeto a la política de uso prohibido de la IA generativa de Google.

El Día de la Madre es una de las celebraciones que más esperan los colombianos, no solo para tener una excusa de reunirse con sus seres queridos, sino para sorprender a esa mujer que aman con un detalle especial, por lo que muchos aprovechan las redes sociales para buscar ideas y así saber qué regalar en esta época tan especial.

Durante mayo de 2026, las búsquedas en Google relacionadas con los detalles para mamá incrementaron notablemente, de acuerdo con la información disponible en la herramienta gratuita Google Trends, a la que los internautas pueden acceder desde su celular y encontrar cuál es el interés de búsqueda de los diferentes términos y temas clasificados por hora, ubicación y popularidad.

¿Qué buscan los colombianos en Google para el Día de la Madre?

En los primeros siete días del mes, los colombianos no solo hicieron las típicas preguntas para saber cuándo es el Día de la Madre en Colombia en 2026, sino que intentaron encontrar inspiración para esta jornada.

Y es que no solo el interés por la fecha oficial de esta celebración llamó la atención entre los colombianos, sino que los internautas se pusieron muy creativos en casa y durante la temporada buscaron algunos detalles que ellos mismos pudieran realizar en su hogar y honrar así la labor y el esfuerzo de las madres en su cotidianidad.

Entre los temas relacionados se encuentran las tarjetas para el Día de la Madre, pues hay quienes esperan entregarlas con una frase bonita para dedicar a mamá o mostrar su esfuerzo al colorear ellos mismos este detalle, un aspecto que se convierte en ejemplo de que la participación de los más pequeños de la casa es muy importante para esta jornada especial.

Otra de las búsquedas que llama la atención está relacionada con la cocina, debido a que los colombianos no solo quieren entregar detalles típicos de la jornada, sino que esperan que sus mamás descansen y tratarán de sorprenderlas con una preparación hecha con sus propias manos, sin importar si se trata de un postre o de un plato de sal mucho más elaborado.

Además, algunos optarán por realizar manualidades que su mamá pueda exhibir en aquel lugar preciado del hogar en el que guarda sus tesoros, pues la mayoría de las madres tienen uno en el que guardan las primeras cartas y dibujos de sus hijos. Y es que sin importar que pasen los años, guardarán estos objetos con mucho aprecio.

Adicionalmente, entre los temas más buscados se encuentran las formas originales para realizar una felicitación, así como las ideas para hacer un diseño floral, teniendo en cuenta que algunos optan por comprar las flores a su gusto y, posteriormente, armar un arreglo que refleje la personalidad de su madre.

Otro de los aspectos que sorprende de los datos consignados en Google Trends está relacionado con los lugares de búsqueda, puesto que entre las regiones que más han estado atentas al Día de la Madre durante los primeros días de mayo se encuentran: Amazonas, Vichada, Cauca, Caldas y Nariño, demostrando así que sus habitantes quieren tener un detalle diferente para mamá durante 2026.

Sin duda, desde los más pequeños de la casa, hasta los jóvenes y adultos continúan buscando ideas para el regalo que le darán a su madre durante la celebración en 2026 y hacer que esta sea una fecha en la que la figura más especial de la casa no solo pueda recibir detalles, sino descansar y priorizar su bienestar por su ardua labor en el hogar.

¿Cuándo se celebra el Día de la Madre en Colombia en 2026?

El Día de la Madre en Colombia se celebra el segundo domingo de mayo y durante 2026 esta fecha es el 10 de mayo.

Google ha presentado Fitbit Air, su nueva pulsera inteligente sin pantalla, enfocada en el monitoreo continuo de la salud y el sueño.

Fitbit Air está diseñada para ser usada las 24 horas del día, gracias a su peso mínimo. El dispositivo recopila datos como frecuencia cardíaca, ritmo cardíaco con alertas de fibrilación auricular, saturación de oxígeno (SpO2), frecuencia cardíaca en reposo, variabilidad cardíaca y fases del sueño, entre otros parámetros.

Toda la información se sincroniza automáticamente con la aplicación Google Health, plataforma en la que el usuario puede consultar estadísticas detalladas, recibir recomendaciones personalizadas y acceder a informes de bienestar.

A diferencia de otros relojes y pulseras inteligentes, Fitbit Air no muestra notificaciones ni requiere interacción directa; su propuesta es acompañar al usuario de forma pasiva, permitiendo vivir “en el momento” sin distracciones digitales.

La autonomía del dispositivo es otro punto fuerte: ofrece hasta una semana de batería con una sola carga, y su sistema de carga rápida permite obtener un día completo de uso en solo cinco minutos.

Fitbit Air cuenta con un precio inicial de USD 99,99 e incluyendo tres meses de prueba de Google Health Premium, el servicio de suscripción que desbloquea todas las funciones del Google Health Coach.

Cómo funciona Fitbit Air de Google

El dispositivo está equipado con sensores de alta precisión y algoritmos de aprendizaje automático capaces de detectar y registrar automáticamente actividades físicas comunes, como caminar, correr o entrenar.

El usuario puede iniciar entrenamientos desde la app, seguir rutinas guiadas por el Health Coach, o dejar que Fitbit Air identifique los ejercicios y genere resúmenes personalizados.

El sistema se adapta progresivamente a los hábitos y necesidades de cada persona, mejorando la precisión del reconocimiento de actividades con el uso continuo.

La integración con Google Health Coach permite una visión mucho más completa del bienestar del usuario.

Además de registrar la actividad física y el sueño, el sistema analiza patrones de salud y sugiere cambios concretos para mejorar el descanso, la actividad o la gestión del estrés.

Entre las funciones avanzadas, destaca la posibilidad de controlar la velocidad y calidad del sueño, identificar fases específicas y detectar irregularidades que pueden impactar en el bienestar general.

El núcleo del dispositivo, un pequeño “pebble” sin pantalla, puede extraerse y colocarse en diferentes correas intercambiables, disponibles en diversos materiales y colores.

Entre ellas, sobresale una edición especial creada en colaboración con el deportista Stephen Curry, con una correa diseñada para maximizar la ventilación durante entrenamientos de alta intensidad.

Google asegura que toda la información recopilada se gestiona bajo estrictas políticas de confidencialidad y que el dispositivo no está destinado a fines médicos, sino a proporcionar información útil para la gestión personal del bienestar.

La función de monitoreo cardíaco no está indicada para menores de 22 años con fibrilación auricular u otras arritmias conocidas, y las herramientas de seguimiento del sueño no sustituyen el diagnóstico o tratamiento médico profesional.

Con qué dispositivos es compatible Fitbit Air de Google

La compatibilidad del dispositivo es amplia: Fitbit Air funciona tanto con Android (a partir de la versión 11) como con iOS (desde la versión 16.4), y requiere una cuenta de Google y la aplicación Google Health para su configuración y uso.

Los accesorios y correas adicionales están disponibles desde USD 34,99, y la edición especial puede reservarse por USD 129,99.

Qué es Google Health

Google Health es la plataforma de salud digital desarrollada por Google que integra datos biométricos, actividad física y bienestar en un solo espacio digital.

A través de la aplicación Google Health, los usuarios pueden sincronizar información de dispositivos como relojes y pulseras inteligentes, monitorizar métricas de salud (frecuencia cardíaca, sueño, actividad, entre otras) y acceder a informes detallados y recomendaciones personalizadas.

Entre esos medios aparece Infobae, el sitio de noticias en español más leído del mundo, con redacciones en Argentina, México, Colombia, Perú, Centroamérica y España. De hecho, desde hoy, Infobae tiene la función integrada directamente en cada artículo.

La novedad cambia la manera en que millones de personas consumen información: ya no dependerán únicamente del algoritmo. Ahora pueden indicar directamente cuáles son los medios que consideran más confiables o relevantes.

Sin configuraciones complicadas

No hace falta buscar ni configurar nada. Debajo del titular de esta nota —y de todas las notas de Infobae— hay un botón nuevo: “Agregar Infobae en Google”. Con un solo click, el medio queda registrado como fuente preferida en tu cuenta de Google.

A partir de ese momento, Google mostrará con más frecuencia los contenidos de Infobae cuando haya noticias relevantes sobre los temas que te interesan.

El dato no es menor: según Google, los lectores tienen el doble de probabilidades de hacer click en un sitio una vez que lo marcaron como preferido.

Qué ventajas tiene esta nueva función

La herramienta busca que los usuarios tengan una experiencia más personalizada y basada en confianza informativa. Infobae ya comenzó a impulsar esta opción para fortalecer la relación directa con sus lectores.

En nuestro caso, te permite acceder con mayor facilidad a coberturas exclusivas y actualizadas sobre:

• Noticias de Colombia, México, Argentina, Perú, Centroamérica, España y Estados Unidos.
• Política nacional e internacional
• Economía y finanzas
• Deportes
• Entretenimiento
• Salud y ciencia
• Tendencias digitales
• Tecnología e inteligencia artificial
• Videojuegos y cultura geek

Un medio global en español

Infobae tiene redacciones en Bogotá, Ciudad de México, Buenos Aires, Lima, El Salvador y Madrid, además de un equipo en EEUU y corresponsales internacionales. Se consolidó como uno de los principales referentes del periodismo digital en español gracias a su cobertura en tiempo real y su presencia en todas las áreas informativas.

Con esta herramienta, los lectores ahora encontrarán los contenidos de Infobae directamente en el buscador. Y la forma más simple de hacerlo ya está en cada nota: un botón, un click y listo.

Cómo se seleccionan las noticias de Google News

La selección de noticias en Google News se realiza a través de algoritmos informáticos que determinan tanto el contenido mostrado como el orden en que aparece. Estas decisiones automáticas consideran el idioma y el territorio del usuario, permitiendo que las noticias reflejen los intereses y el contexto geográfico de cada persona.

Por lo tanto, es clave que diseñes tu propio algoritmo eligiendo a Infobae como tu fuente preferida.

Las secciones como “Ver más titulares y perspectivas”, “Fuentes en Play Kiosco”, “Resultados de búsqueda”, “Tus temas”, “Noticias locales” y las notificaciones sobre noticias destacadas son configuradas por estos algoritmos diseñados desde hoy previamente por ti.

Los titulares de noticias se presentan de distintas formas según la plataforma utilizada. En la aplicación móvil, los usuarios pueden ver titulares bajo la sección “Titulares” dentro del resumen, mientras que en la versión de escritorio se encuentran en la sección “Noticias destacadas”.

En dispositivos móviles, los titulares aparecen tanto en “Noticias destacadas” como en la sección “Titulares”. En todas estas secciones, los usuarios que comparten idioma y territorio reciben información sobre los mismos temas.

El contenido personalizado de Google News depende de varios factores, entre ellos la configuración de intereses y fuentes especificada por el usuario, así como la actividad previa en servicios de Google y YouTube.

Las secciones personalizadas incluyen “Para ti” en la página principal, temas, fuentes y ubicaciones seleccionados en “Siguiendo”, la sección “Seleccionadas para ti” del resumen, “Tus temas”, noticias locales y notificaciones. Estos algoritmos buscan mostrar noticias relevantes de manera rápida y sencilla, adaptándose a las preferencias individuales de cada usuario.

Anthropic acordó pagar 200 mil millones de dólares a Google en los próximos cinco años a cambio de acceder a chips avanzados y servicios de computación en la nube, según reveló The Information. Esta suma ilustra la escala de la inversión que las principales empresas tecnológicas dedican a la infraestructura de inteligencia artificial.

El convenio establece que Anthropic garantizará el pago a Google para obtener la infraestructura necesaria y mantener el desarrollo de sus modelos de IA como Claude. El acuerdo también refuerza la posición de Google como proveedor crucial en el sector tecnológico.

Este pacto entre Anthropic y Google busca asegurar recursos indispensables para el desarrollo y operación de sistemas avanzados de inteligencia artificial. La cifra extraordinaria, comprometida para los próximos cinco años, refleja la presión y la rivalidad existente en la industria.

Competencia tecnológica y acuerdos multimillonarios en IA

La competencia global por el dominio de la inteligencia artificial y la computación en la nube ha propiciado una sucesión de acuerdos entre grandes compañías tecnológicas. Según el medio citado, contratos recientes como el firmado entre Anthropic y Amazon también implican sumas millonarias.

En conjunto, Amazon, Google, Microsoft y Oracle acumulan una cartera de ingresos pendientes cercana a los 2 billones de dólares provenientes de este tipo de compromisos.

Asimismo, fabricantes de chips como Nvidia han invertido en empresas de IA como OpenAI, ampliando el círculo de alianzas estratégicas en el sector.

Consecuencias e impacto en la infraestructura tecnológica

El crecimiento de la inteligencia artificial exige cada vez más capacidad computacional. Estimaciones proyectan que en 2026 los costos de servidores podrían alcanzar los 45.000 millones de dólares para OpenAI y 20.000 millones para Anthropic, lo que aumenta la presión sobre los márgenes y dificulta la entrada de nuevos competidores.

Los centros de datos afrontan límites evidentes debido, principalmente, a la escasez de memoria RAM. Esta situación ya impulsa una subida de precios y podría reducir la disponibilidad de dispositivos y equipos relacionados en los próximos años.

Si bien estos acuerdos multimillonarios y el acceso preferencial a infraestructura han potenciado el avance de la inteligencia artificial, persiste la incertidumbre sobre la sostenibilidad de este nivel de inversión en el tiempo.

La alianza entre Anthropic y SpaceX que podría llevar los centros de datos al espacio

Anthropic, la startup responsable de los modelos de inteligencia artificial Claude, y SpaceX, la compañía aeroespacial de Elon Musk, anunciaron una alianza estratégica para ampliar la capacidad de procesamiento de datos.

El acuerdo responde a la presión que el auge de la IA generativa ejerce sobre los centros de datos existentes, que ya no dan abasto ante la creciente demanda de servicios basados en inteligencia artificial.

El primer beneficio concreto del acuerdo es el acceso de Anthropic a Colossus 1, el centro de datos insignia de SpaceX. Esa incorporación añadirá 300 megavatios de capacidad de cómputo en el corto plazo, un incremento que busca satisfacer las necesidades inmediatas de procesamiento de la compañía.

La visión a largo plazo va más lejos. Anthropic ha manifestado su interés en desarrollar junto a SpaceX centros de datos de inteligencia artificial en órbita, con capacidad para alcanzar varios gigavatios de potencia computacional. Esa propuesta apunta a una computación distribuida fuera de la Tierra, con mayor eficiencia y escalabilidad.

Los detalles económicos del acuerdo no se han revelado. Lo que sí resulta llamativo es que SpaceX, a través de su filial xAI, compite directamente con Anthropic en el sector de la inteligencia artificial, lo que convierte esta colaboración en un movimiento estratégico que beneficia a ambas partes pese a su rivalidad en el mercado.

Google estaría trabajando en un agente de inteligencia artificial para Gemini que va más allá de responder preguntas o generar contenido. Se llama Remy, actúa de forma autónoma en nombre del usuario y aprende sus preferencias con el tiempo.

La información fue publicada por Business Insider a partir de un documento interno y dos personas familiarizadas con el proyecto.

Qué es Remy y cómo funcionaría dentro del ecosistema de Google

La descripción interna del producto es precisa sobre su propósito: “Remy es tu agente personal disponible las 24 horas para el trabajo, los estudios y la vida cotidiana, impulsado por Gemini”.

El documento añade que su objetivo es “elevar la aplicación Gemini hasta convertirla en un verdadero asistente que puede tomar decisiones en tu nombre, no solo responder preguntas o generar contenido”.

Según esa misma descripción, Remy estaría “profundamente integrado en todo el ecosistema de Google” y podría “monitorizar lo que importa al usuario, gestionar tareas complejas de forma proactiva y aprender sus preferencias con el tiempo”.

Eso lo situaría por encima de las funciones de Agent Mode que Google ha ido desplegando en los últimos meses, cuyo acceso varía según el nivel de suscripción y la región.

El agente se está probando actualmente entre empleados de la compañía en una versión restringida de la aplicación Gemini, en lo que el documento describe como un proyecto de “dogfooding”, la práctica habitual en las grandes tecnológicas de probar productos internamente antes de lanzarlos al público.

Remy recuerda en varios aspectos a OpenClaw, el agente de inteligencia artificial que se convirtió en fenómeno viral a principios de este año por su capacidad para responder mensajes y realizar investigaciones de forma autónoma. En febrero, Sam Altman anunció que OpenAI había contratado a su creador.

Cuándo podría presentarse Remy al público y qué significa su nombre

Google no ha confirmado cuándo llegará Remy a los usuarios. Lo que sí tiene fecha es la conferencia anual I/O de la compañía, que se celebra a finales de este mes y donde se esperan anuncios sobre su próxima generación de productos de inteligencia artificial.

Es menester señalar que los agentes autónomos, como Remy, serán previsiblemente uno de los temas centrales del evento que se avecina.

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, lleva años describiendo su visión de construir un asistente digital genuino. Remy podría ser la respuesta más concreta a esa idea hasta la fecha.

En cuanto al nombre, tiene su origen en el latín Remigius, que significa “remero”, una metáfora que encaja con la función del agente: trabajar en nombre del usuario, de fondo y sin que este tenga que intervenir en cada paso.

Remy vs. OpenClaw

La rivalidad entre Remy y OpenClaw podría convertirse en uno de los enfrentamientos más relevantes en el sector de la inteligencia artificial. Ambos competirían por ocupar el mismo lugar: ser el agente personal que ejecuta tareas por el usuario en lugar de limitarse a responder preguntas.

La diferencia entre los dos agentes estaría en su enfoque. Remy, desarrollado por Google, apostaría por la integración profunda con su propio ecosistema: Gmail, Drive, Docs y Calendar. Su propuesta sería que el usuario no necesite salir de la app de Gemini para que la IA gestione su vida laboral y cotidiana de forma automática.

OpenClaw, creado por Peter Steinberger, quien recientemente fichó por OpenAI, nació como un proyecto de código abierto que permite conectar distintos modelos de inteligencia artificial, como los de Anthropic o Meta, a las herramientas del usuario. Su ventaja es la flexibilidad y el control total sobre la automatización.

Google anunció la disponibilidad en México de su herramienta de prueba virtual de ropa y calzado, Try On, que permite a los usuarios visualizar cómo lucen diferentes prendas en su propia imagen antes de comprar por internet.

El lanzamiento progresivo de la función busca transformar la experiencia de compra digital y reducir la incertidumbre al elegir tallas, colores y estilos en tiendas en línea. La tecnología ya está disponible en el país a través de la pestaña Shopping en el buscador de Google, con acceso a un extenso catálogo de productos.

Una nueva experiencia de compra digital

La función Try On responde a una demanda creciente de los consumidores mexicanos que realizan compras en línea y buscan mayor certeza sobre cómo les quedará la ropa o el calzado. Al seleccionar una prenda en el inventario de Google Shopping o en los resultados de Google Imágenes, los usuarios pueden cargar una foto propia de cuerpo completo y activar el botón “Pruébalo”.

En menos de un minuto, la herramienta utiliza inteligencia artificial para generar una imagen personalizada que muestra cómo luciría la prenda elegida en el usuario.

Try On permite probar tops, pantalones, vestidos y zapatos, así como experimentar combinaciones de colores y estilos antes de decidir una compra. El proceso también facilita guardar looks favoritos y compartirlos con amigos, o acceder directamente a la página del vendedor para completar la compra si el resultado es satisfactorio.

Tecnología impulsada por inteligencia artificial

El modelo detrás de la herramienta utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial desarrollados por Google, que interpretan las proporciones y poses del cuerpo humano, y reconocen los detalles de las prendas, como pliegues, texturas y adaptaciones a diferentes formas corporales.

Esta tecnología garantiza que la simulación tenga realismo y ayude al usuario a tomar una decisión informada. El sistema conserva los matices de los materiales y adapta las prendas virtualmente según la pose y la complexión de la persona en la foto.

Uno de los principales atractivos de Try On es el acceso a miles de millones de artículos ofrecidos por anunciantes y vendedores en el inventario global de Google Shopping. Esta amplitud permite comparar opciones de distintas marcas y estilos, sin limitar la selección a catálogos reducidos o modelos genéricos.

Cómo utilizar Try On paso a paso

El uso de Try On requiere ingresar a la pestaña Shopping en el buscador de Google o seleccionar un producto de ropa en los resultados de Google Imágenes. Tras elegir la prenda, basta con hacer clic en el ícono “Pruébalo” y subir una fotografía. La inteligencia artificial genera una visualización fiel en cuestión de segundos. Los usuarios pueden probar tantas prendas como deseen y explorar nuevas tendencias, colores o estilos antes de completar la compra.

Además, la función permite guardar los looks creados y compartirlos, lo que facilita recibir opiniones o recomendaciones antes de decidir la compra. El sistema prioriza la privacidad de las imágenes subidas, que se utilizan únicamente para la simulación virtual y no se almacenan para otros fines.

Un “probador virtual” también en Google Fotos

Recientemente, Google presentó una nueva función de probador virtual integrada en Google Fotos, enfocada en la ropa que los usuarios ya poseen. Esta herramienta, impulsada por inteligencia artificial, crea un armario virtual a partir de las fotos almacenadas en la galería y permite combinar prendas, crear conjuntos y visualizarlos en una simulación personalizada.

El sistema organiza las prendas identificadas en las imágenes, permite elegir blusas, pantalones, faldas, vestidos y zapatos, y genera visualizaciones de nuevos looks. Además, incluye un botón que activa la prueba virtual del conjunto seleccionado. Esta función estará disponible primero en dispositivos Android a finales del verano y luego llegará a iOS.

‘El diablo viste a la moda 2′ se estrenó el pasado 30 de abril en Colombia y el resto de Latinoamérica. La secuela protagonizada por Meryl Streep y Anne Hathaway generó gran expectativa desde las semanas previas a su aparición en la pantalla grande, lo cual ha tenido consecuencia directa en su recibimiento masivo y en las búsquedas de Google relacionadas a la cinta.

Según datos de Google Trends, la consulta más recurrente actualmente tiene que ver con la duración de la película, lo que suele deberse al limitado tiempo que disponen las personas en los días laborales.

Cuánto dura ‘El diablo viste a la moda 2’

De acuerdo con la ficha oficial en la plataforma IMDB, ‘El diablo viste a la moda 2’ tiene una duración de 119 minutos, lo que equivale a una hora y 59 minutos.

Se trata de una extensión promedio para una comedia moderna, aunque es ligeramente más larga que la primera película (una hora y 49 minutos).

Un éxito en taquilla

La nueva película recaudó USD 233,6 millones en su primer fin de semana a nivel mundial, situándose como el segundo mejor estreno del año y desplazando a Michael del primer puesto en la taquilla norteamericana. La película producida por 20th Century Studios y distribuida por Disney logró USD 77 millones en Estados Unidos y Canadá, mientras que en el resto del mundo sumó USD 156,6 millones, de acuerdo con las estimaciones del estudio.

La cinta dirigida por David Frankel superó las proyecciones iniciales para el mercado doméstico, que oscilaban entre USD 73 y 80 millones. Solo en el fin de semana de estreno, la recaudación ya representa el 72 % de todo lo que el filme original acumuló en cines, que llegó a USD 326,5 millones.

Paul Dergarabedian, director de tendencias de mercado de Comscore, calificó el desempeño como “un fin de semana realmente sólido” y subrayó ante la prensa: “Es una combinación irresistible que más que compensa la ausencia de una película de Marvel para inaugurar la temporada de verano”.

La película se exhibió en 4.150 salas en Norteamérica. Según encuestas de salida de PostTrak, las mujeres representaron el 76 % de los espectadores, y el 74 % afirmó que recomendaría el filme a sus conocidos. La calificación obtenida en CinemaScore fue de A-, por encima de la B que recibió la primera entrega en 2006.

Impacto internacional y récords personales

Fuera de Estados Unidos y Canadá, Italia lideró la recaudación internacional con USD 16,6 millones, favorecida por la presencia de Lady Gaga y una secuencia ambientada en Milán. En ese país, la película registró la cuarta mayor apertura de la historia para un título de Hollywood.

El estreno también marcó récords personales para dos de sus protagonistas. Para Meryl Streep se convirtió en el mayor debut de su carrera tanto en el mercado doméstico como internacional, superando los USD 90 millones de ‘Mamma Mia: Here We Go Again’. En el caso de Emily Blunt, es su mayor estreno internacional y global, por encima de Oppenheimer, que abrió con USD 176 millones a nivel mundial.

Reparto y producción

La secuela, nuevamente bajo la dirección de David Frankel, reúne a Anne Hathaway, Meryl Streep, Emily Blunt y Stanley Tucci en una historia que retoma los personajes originales en un entorno mediático distinto al de 2006. El presupuesto de producción llegó a USD 100 millones, frente a los USD 35 millones de la primera parte.

Consultado por la diferencia, Frankel explicó a la prensa: “Cuando terminas de pagar a todas las mayores estrellas del mundo, igual terminas básicamente con el mismo presupuesto para hacer la película que tuvimos la primera vez”.

La fortuna de Larry Page superó por primera vez los 300.000 millones de dólares, impulsada por el fuerte repunte de las acciones de Alphabet, matriz de Google. El salto se produjo tras la publicación de los resultados trimestrales de la compañía, que mostraron un crecimiento superior al esperado, especialmente en su negocio de servicios en la nube.

Según el ranking en tiempo real de Forbes, el patrimonio de Page alcanzó los 300.900 millones de dólares, ubicándolo como la segunda persona más rica del mundo. El aumento patrimonial fue significativo incluso en el corto plazo.

En una sola jornada, el cofundador de Google sumó cerca de 14.900 millones de dólares, reflejando el impacto inmediato de la reacción positiva del mercado. La suba estuvo directamente vinculada al desempeño bursátil de Alphabet, cuyas acciones avanzaron 6,5% en las primeras operaciones del jueves tras conocerse los resultados.

El crecimiento de Alphabet también tuvo un efecto directo en la fortuna de Sergey Brin, cofundador de la compañía. Su patrimonio aumentó en 13.700 millones de dólares y alcanzó los 277.000 millones, lo que le permitió posicionarse como la tercera persona más rica del mundo. Este movimiento lo ubicó por delante de Jeff Bezos, fundador de Amazon, cuya fortuna cayó en 3.500 millones de dólares hasta los 267.000 millones.

El mercado reaccionó con entusiasmo a los resultados financieros presentados por Alphabet. La compañía reportó ganancias de 5,11 dólares por acción e ingresos por 109.800 millones de dólares en el primer trimestre, cifras que superaron ampliamente las estimaciones de los analistas, que esperaban 2,68 dólares por acción e ingresos por 106.900 millones, según datos de FactSet.

El principal motor de este desempeño fue el negocio de computación en la nube, Google Cloud, que registró un crecimiento interanual del 63% y alcanzó ingresos por 20.000 millones de dólares. Este resultado superó las previsiones del mercado y consolidó a esta unidad como uno de los pilares del crecimiento de la compañía. El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, destacó que las soluciones de inteligencia artificial se convirtieron, por primera vez, en un “motor de crecimiento principal”.

El avance de la inteligencia artificial también fue bien recibido por los inversores. Analistas de Wall Street señalaron que las inversiones de la compañía en este campo ya generan retornos claros y medibles, lo que refuerza la apuesta estratégica de Alphabet en este segmento. En esa línea, la directora financiera, Anat Ashkenazi, anticipó que el gasto de la empresa aumentará de manera significativa en los próximos años.

Alphabet prevé inversiones de capital de hasta 190.000 millones de dólares en 2026, por encima de estimaciones previas, con un foco marcado en infraestructura vinculada a la inteligencia artificial. Este incremento en el gasto refleja la competencia creciente dentro del sector tecnológico por liderar el desarrollo de estas herramientas.

Tras el repunte de sus acciones, Alphabet alcanzó una capitalización bursátil de 4,5 billones de dólares, posicionándose entre las empresas más valiosas del mundo, solo por detrás de Nvidia, que lidera con una valuación cercana a los 4,9 billones.

En paralelo, el desempeño de otras grandes compañías tecnológicas fue más dispar. Empresas como Amazon, Microsoft y Meta presentaron resultados que no cumplieron con las expectativas del mercado, lo que se tradujo en caídas en sus acciones. En particular, Mark Zuckerberg vio reducir su fortuna en 21.900 millones de dólares tras el retroceso de Meta.

Otros nombres relevantes del ranking también registraron pérdidas. Steve Ballmer descendió posiciones tras perder 5.800 millones de dólares, mientras que Bezos también experimentó una caída en su patrimonio. Este contraste refuerza el impacto diferencial que tuvieron los resultados de Alphabet frente a sus competidores directos.

El foco del mercado ahora se traslada a los próximos reportes financieros de otras grandes tecnológicas. Apple y Nvidia serán las últimas en presentar sus resultados en este ciclo, en un contexto donde la inteligencia artificial se consolida como el principal eje de competencia y crecimiento dentro del sector.

Google prepara un rediseño visual de la app Gemini para iOS que abandona el lenguaje Material Design y adopta una estética semitransparente conocida como Liquid Glass. Algunos usuarios ya comenzaron a recibirlo de forma gradual y compartieron las primeras capturas en la comunidad r/GeminiAI de Reddit, donde el cambio fue detectado y documentado por 9to5Google.

Qué es el diseño Liquid Glass y cómo cambia la apariencia de Gemini en iPhone

El término Liquid Glass describe una interfaz construida con elementos semitransparentes, gradientes adaptativos y un efecto de desenfoque de fondo en la pantalla de chat. La pantalla de inicio incorpora un fondo animado que envuelve el cuadro de búsqueda, un detalle que marca una diferencia visual inmediata respecto a la versión anterior.

La tipografía también cambió. Las fuentes son más legibles y la jerarquía visual está más trabajada, lo que mejora la experiencia de lectura dentro de la aplicación.

El resultado de esos cambios es una app que se integra de forma natural en el ecosistema de Apple, sin dar la sensación de ser una aplicación portada desde Android. Google abandona así una estética que caracterizó sus aplicaciones durante años para acercarse visualmente al entorno de iOS.

Más allá del aspecto visual, el rediseño incluye cambios funcionales concretos. El botón “+” despliega ahora un menú considerablemente más completo que el anterior, desde el que se puede adjuntar imágenes, usar la cámara, subir archivos, acceder a recursos de NotebookLM, abrir el lienzo de trabajo, lanzar una búsqueda profunda o activar el aprendizaje guiado.

Cuándo llegará el rediseño a todos los usuarios y qué pasa en Android

De momento, el nuevo diseño está disponible solo para un grupo reducido de usuarios de iOS como parte de una prueba gradual. Google no confirmó una fecha para su despliegue general ni informó cuándo llegaría a Android, aunque es razonable esperar que acabe alcanzando ambas plataformas.

En Android ya existe una actualización de interfaz que introdujo fondos con gradientes animados y el nuevo botón “Responde ahora” en la parte inferior. También circulan filtraciones sobre el proyecto Google Omni, descrito como una apuesta en el terreno de la inteligencia artificial multimodal autónoma.

El cambio visual en Gemini no será la única novedad relevante para los usuarios de iPhone en los próximos meses. Durante la próxima WWDC 2026, debutará una nueva versión de Siri basada en los modelos de Google, una actualización que busca cerrar la brecha que existe desde hace más de dos años, cuando se anunció originalmente Apple Intelligence.

Gemini tiene una nueva función para organizar tus chats y archivos por temas

La función de cuadernos que Google incorporó a Gemini resuelve un problema concreto para quienes usan la IA de forma intensiva: la acumulación desordenada de chats y archivos sobre un mismo tema. Cada cuaderno agrupa esa información en un solo espacio dentro del panel lateral de la aplicación y admite un nombre personalizado para identificarlo con facilidad.

Activarla es inmediato. Desde el panel lateral de la app, el usuario selecciona “Nuevo cuaderno” y comienza a añadir las fuentes que necesita. A partir de ese momento, Gemini combina el contenido almacenado en ese cuaderno con sus capacidades de inteligencia artificial y búsqueda web para generar respuestas más precisas y adaptadas al contexto de cada proyecto.

El perfil al que apunta la herramienta es claro: estudiantes e investigadores que manejan grandes volúmenes de información y necesitan acceder a ella de forma ordenada sin tener que buscar entre conversaciones antiguas o archivos dispersos.

Los cuadernos de Gemini funcionan como espacios de organización temática dentro de la propia interfaz de la aplicación. Están diseñados para quienes necesitan reunir en un solo lugar los chats y archivos relacionados con un proyecto, una materia o una línea de investigación específica.

Cada cuaderno se aloja en el panel lateral de Gemini y agrupa tanto conversaciones anteriores como documentos adjuntos, lo que elimina la necesidad de buscar información dispersa cada vez que se retoma un tema.

Las conversaciones con ChatGPT se transformaron en pruebas clave en numerosas investigaciones criminales recientes en Estados Unidos, según la cadena de noticias internacional CNN.

Estas interacciones, percibidas por muchos usuarios como privadas, fueron integradas a expedientes judiciales para esclarecer motivos y acciones, desencadenando un debate sobre la protección de la privacidad ante la ley.

Uno de los casos más recientes se produjo en abril, cuando Hisham Abugharbieh, compañero de habitación de uno de los dos estudiantes de posgrado asesinados en la Universidad del Sur de Florida, realizó consultas a ChatGPT sobre “qué ocurre si una persona es colocada en una bolsa de basura negra y arrojada a un contenedor”, según consta en la declaración jurada que la fiscalía de Florida presentó ante la corte.

Cuando la aplicación le advirtió del peligro implícito, el acusado insistió con la pregunta: “¿Cómo podrían descubrirlo?”. De acuerdo con CNN, estos mensajes forman parte de los cargos de doble homicidio premeditado que enfrenta Abugharbieh y ejemplifican cómo las autoridades estadounidenses rastrean registros de chat de inteligencia artificial como fuentes de prueba en casos penales de alto perfil.

A diferencia de los diálogos con un abogado, médico o terapeuta, que están amparados por privilegios legales establecidos, los intercambios con chatbots de IA carecen de protecciones de confidencialidad.

Según Virginia Hammerle, abogada en Texas, “cualquier cosa que alguien escriba en ChatGPT podría estar sujeta a descubrimiento judicial”, dijo a la cadena de noticias internacional CNN.

Esto significa que las autoridades pueden presentar estos registros como prueba sin restricciones, equiparándolos a otros datos electrónicos como el historial de llamadas o los pagos con tarjetas bancarias.

El uso de los historiales de conversación con ChatGPT como evidencia no se restringe a este hecho. El expediente judicial contra Jonathan Rinderknecht, acusado de provocar el incendio de Palisades en California en 2025, incluye solicitudes que hizo a ChatGPT, como la generación de imágenes de “personas huyendo del fuego” y confesiones sobre haber quemado una Biblia y sentirse liberado, según consta en la denuncia penal reseñada por la cadena de noticias internacional CNN.

Además, tras reportar el fuego al 911, preguntó a la herramienta de IA: “¿Tienes culpa si un incendio se produce por tus cigarrillos?”, lo que la fiscalía considera un intento de fabricar una coartada.

Rinderknecht negó los cargos y su abogado, Steve Haney, sostuvo al medio CNN que “los registros de ChatGPT no constituyen ni confesión ni escena del crimen”. Para Haney, “el gobierno pide al jurado que lea la mente de un acusado a través de una barra de búsqueda, y ni la ciencia ni el derecho han permitido ese salto”.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, reconoció en una entrevista para el pódcast de Theo Von en julio pasado, también citada por la cadena de noticias internacional CNN, que la ausencia de límites legales sobre la privacidad de estas interacciones es un “problema enorme”.

Altman señaló: “La gente habla sobre las cosas más personales con ChatGPT. Las personas lo usan, especialmente los jóvenes, como si fuera un terapeuta o un asesor de vida. Si esto se judicializa, podríamos vernos obligados a entregar esa información”.

El debate por la protección de la privacidad frente a la inteligencia artificial cobró relevancia tras la demanda interpuesta por las familias de las víctimas de un tiroteo en una escuela de Canadá en febrero, quienes denunciaron a OpenAI y a Altman por considerar que el uso de ChatGPT fue cómplice en el ataque, según informó la cadena de noticias internacional CNN.

Por su parte, la propia compañía subrayó en una declaración que mantiene su “compromiso con la seguridad de la comunidad” y que continuará priorizando la protección sin descuidar los riesgos colectivos.

El precedente de las búsquedas electrónicas en juicios penales

El empleo de historiales electrónicos en la instrucción penal no es enteramente nuevo. La jurisprudencia estadounidense reconoce casos donde búsquedas en Google fueron fundamentales para esclarecer el móvil o el conocimiento previo de un sospechoso.

En 2023, Brian Walshe fue declarado culpable del homicidio de su esposa, tras exhibirse ante el jurado búsquedas como “10 maneras de deshacerse de un cadáver” o “¿puedes ser juzgado por homicidio sin un cuerpo?”. De modo similar, en uno de los juicios de Karen Read, la atención se centró en el estado anímico de una testigo que había buscado “¿cuánto tiempo tarda en morir alguien en frío?”, lo cual se utilizó para analizar la intencionalidad.

Las autoridades subrayan que las consultas a la inteligencia artificial pueden revelar tanto el estado mental como el grado de planificación de los encausados. Las preguntas que Abugharbieh formuló a ChatGPT los días previos a la desaparición de las víctimas, entre ellas si podía poseer un arma de fuego sin licencia o si es posible modificar un número de identificación vehicular, constituyeron indicios relevantes para la imputación, según consta en la documentación recogida por la cadena de noticias internacional CNN.

Privacidad digital ante la ley estadounidense

El marco legal todavía no resolvió qué grado de protección debe concederse a estas interacciones en Estados Unidos. Altman defendió la necesidad de salvaguardar la privacidad, aunque admite la posibilidad de comprometer parte de ella en nombre de la seguridad colectiva, alertando sobre el riesgo de que los gobiernos excedan estos límites.

El historiador Nils Gilman, asesor principal del centro de estudios Berggruen Institute, argumentó en The New York Times que la sociedad debería otorgar confidencialidad legal a los diálogos con chatbots, del mismo modo que se hizo con médicos o abogados para garantizar conversaciones honestas.

Pese a estas propuestas, el consenso entre expertos legales consultados por la cadena de noticias internacional CNN es que, por ahora, los datos ingresados en ChatGPT carecen de privilegios y están sujetos a los mismos estándares de descubrimiento judicial que cualquier otro dato digital.

El analista jurídico Joey Jackson ilustró: “Sería como llamar por teléfono y después argumentar que esa llamada no puede utilizarse en nuestra contra”.

Las discusiones sobre eventuales excepciones —por ejemplo, materiales confidenciales que un abogado incorpore a una IA, o el caso de particulares que se autorrepresentan ante la justicia— aún carecen de jurisprudencia clara. Hammerle precisó a CNN: “El derecho está intentando alcanzar a la realidad”, y añadió que “ChatGPT no es su amigo, ni su abogado, ni su médico, ni su pareja. Deje de hablarle como si lo fuera”.

La búsqueda de síntomas en Google se ha convertido en la primera reacción ante cualquier molestia física para millones de personas. Sin embargo, consultar internet sin orientación profesional puede llevar a errores que van desde la automedicación y la ansiedad hasta el retraso de diagnósticos que requieren atención urgente.

Esto se ha convertido en un fenómeno preocupante, debido a los contextos donde la automedicación es común y la desinformación médica circula sin filtros.

En la actualidad, la inmediatez de la información digital no garantiza precisión ni contexto clínico. Muchos síntomas son inespecíficos y pueden corresponder tanto a un cuadro leve como a una enfermedad grave.

Sin una evaluación médica integral que considere antecedentes, edad y examen físico, las conclusiones a las que se llega en línea pueden ser erróneas y peligrosas.

Cinco errores frecuentes al buscar síntomas en Google

De acuerdo con un estudio de Pacífico Salud, estos son los errores que cometen los usuarios con mayor frecuencia a la hora de buscar información en internet:

1. Asumir que el primer resultado es el diagnóstico correcto: Google prioriza la relevancia y popularidad, no necesariamente la exactitud clínica. El primer resultado no siempre es el más confiable, y puede estar influenciado por SEO, publicidad o testimonios no verificados.

2. Comparar síntomas con experiencias en foros o redes sociales: cada cuerpo responde de manera diferente y los testimonios online rara vez tienen base científica. Confiar en experiencias ajenas puede llevarte a subestimar o sobredimensionar tus síntomas.

3. Iniciar tratamientos sin receta o modificar dosis por cuenta propia: la automedicación es un riesgo real: un estudio en Perú muestra que más del 68% de la población recurre a antiinflamatorios sin indicación médica. Tomar medicamentos basándose en información de internet puede provocar efectos adversos, interacciones peligrosas y complicaciones graves.

4. Postergar la consulta médica tras encontrar explicaciones tranquilizadoras online: sentirse aliviado tras leer que un síntoma “no es grave” puede retrasar la atención médica oportuna, especialmente en enfermedades crónicas, cardiovasculares o metabólicas donde el diagnóstico precoz es fundamental.

5. Suspender tratamientos indicados por un profesional al leer información contradictoria: abandonar un tratamiento porque internet sugiere alternativas puede poner en riesgo tu recuperación o agravar tu estado de salud.

¿Por qué estos errores pueden empeorar tu salud?

La interpretación errónea de información médica afecta especialmente a adultos mayores, niños y adolescentes, quienes pueden ser más vulnerables a la desinformación, alarmismo o consejos no validados.

Además, la ansiedad generada por el exceso de datos contradictorios en línea puede llevar a cuadros de hipocondría o pánico.

Claves para buscar información de forma responsable

• Prioriza fuentes oficiales y especializadas: prefiere dominios .gov, .edu y .org, así como organismos reconocidos (OMS, Mayo Clinic, universidades, ministerios de salud).
• Verifica la autoría y fecha de publicación: asegúrate de que los contenidos hayan sido redactados o revisados por profesionales de la salud y sean recientes.
• Evita blogs comerciales, foros y testimonios sin base científica: desconfía de remedios milagrosos o promesas de curas rápidas.
• Utiliza términos específicos: cuanto más preciso seas en tu búsqueda, más técnicos y fiables serán los resultados.
• Recuerda que Google es solo un orientador: usa la información para preparar mejores preguntas para tu médico, no para autodiagnosticarte ni iniciar tratamientos.

La información médica en internet es útil como herramienta pedagógica, pero nunca debe sustituir la consulta formal con un profesional de la salud. Google funciona como una biblioteca de referencia, pero no puede evaluar la complejidad de tu historial ni dar un diagnóstico personalizado.

Ante cualquier síntoma persistente o preocupante, la única vía segura es acudir a tu médico, quien tiene la formación y el contexto necesario para interpretar los datos y recomendar tratamientos adecuados.

Buscar síntomas en Google puede ser el primer paso para informarte, pero si no filtras fuentes ni interpretas los datos con criterio, corres el riesgo de tomar decisiones que perjudiquen tu salud. La clave está en informarse de manera crítica, validar los datos y confiar siempre en la opinión de un profesional.

Sundar Pichai capitalizó USD 4 billones, declaró “AI-first” en 2016 y aguantó dos años de burlas tras la salida de ChatGPT. Hoy Gemini tiene el 25% del tráfico mundial de IA y Google factura USD 400.000 millones al año

A fines de 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT, el consenso en Silicon Valley fue rápido y unánime: Google había perdido el tren de la inteligencia artificial. Analistas pidieron la renuncia de Pichai.

Comparaban a Google con Yahoo y eBay, empresas que no supieron canibalizar su propio negocio a tiempo. “Pensé que habían perdido el toque”, reconoce Gene Munster, socio gerente de Deepwater Asset Management, en una entrevista con Time.

Tres años después, esa lectura envejeció mal.

Google cerró su último ejercicio fiscal con USD 400.000 millones en ingresos. Su capitalización bursátil cruzó los USD 4 billones en enero, club que solo integran Nvidia, Apple y Microsoft. Gemini concentra el 25% del tráfico mundial de IA, según Similarweb, frente al 6% del año anterior.

YouTube factura más de USD 60.000 millones al año. Los ingresos por búsqueda crecieron 17% interanual en el último trimestre de 2025, despejando el temor a que la IA canibalizara el negocio madre.

Pichai estaba esperando este momento desde 2016

La narrativa de “Google se durmió” siempre fue falsa. En 2016, Pichai anunció en una reunión interna que la compañía pasaba de “mobile-first” a “AI-first”. Varios vicepresidentes le preguntaron si estaba seguro.

La IA llevaba 40 años prometiendo y no entregando. Pichai sostuvo la apuesta. Empezó a invertir en chips propios (los TPU), compró DeepMind, bancó a Waymo cuando no facturaba un dólar y rechazó la propuesta de Demis Hassabis de escindir DeepMind como compañía independiente. “Sentí una convicción fuerte de que teníamos que ser un solo equipo”, dice Pichai a la revista.

Cuando ChatGPT explotó, Google no tuvo que improvisar infraestructura: ya la tenía. Tenía los chips para entrenar modelos sin pagar el sobreprecio de Nvidia. Tenía los datos del buscador y de YouTube. Tenía caja. Tenía a DeepMind, dirigida por un Premio Nobel.

Y tenía algo que ninguna otra empresa de IA tenía: distribución masiva ya instalada en miles de millones de teléfonos, casillas de Gmail, mapas, navegadores y videos.

La ventaja real no es el modelo: es la cadena entera

Acá está el punto que pocos vieron. La pelea por la IA no se gana con el mejor modelo. Se gana con la cadena completa: investigación, chips, infraestructura cloud, software y hardware de distribución.

Google es la única compañía pública del mundo que combina los cinco eslabones bajo un mismo techo. “Entre las empresas públicas existentes, son los mejor posicionados, porque tienen más piezas que cualquier otro”, sintetiza Munster en Time.

Esta enumeración es lectura mía. El resto del sector vende un eslabón cada uno. OpenAI vende modelo. Nvidia vende chips. Microsoft vende cloud y distribución empresarial. Google vende todo y, además, llega al usuario final sin intermediarios.

Por eso Pichai puede anunciar capex de hasta USD 175.000 millones para este año sin que el mercado se asuste. La inversión se amortiza dentro de su propia infraestructura.

El costo no contabilizado del dominio

La otra cara de esta historia es menos celebrada en Mountain View. Como apunta Time, la principal crítica que enfrenta hoy Pichai ya no es sobre su liderazgo, sino sobre si Google volvió a ser demasiado poderoso para el bien de la sociedad. La concentración de capacidades en una sola compañía abrió un debate que el mercado todavía no terminó de procesar.

Pichai propone una salida pragmática frente al regulador: desplegar gradual y corregir con feedback del mundo real. “Lo último que querés es no usar la tecnología, no ver estos comportamientos, y entonces de repente encontrarte con un modelo muy potente que te sorprende”, dijo.

La frase suena razonable. Time la lee distinto: ese enfoque, escribe la revista, “convierte a los usuarios en conejillos de indias”.

Lo que muestra el caso Pichai

La lección no es que Google se reinventó. Es que nunca se durmió.

Pichai jugó a diez años mientras Wall Street miraba a tres trimestres. La paciencia estratégica, en una industria que celebra a los que rompen cosas rápido, resultó la ventaja competitiva más subestimada de la última década.

El propio Pichai lo resume así a Time: “Tengo mucha confianza en la gente y en su capacidad de usar la tecnología y adaptarse a ella. Vamos a necesitar marcos regulatorios como ninguno que hayamos tenido antes”.

La pregunta es quién los va a escribir.

Gracias a la inteligencia artificial, es posible imaginar cómo se verían Los padrinos mágicos si formaran parte del universo del videojuego Grand Theft Auto (GTA).

El modelo de generación de imágenes Nano Banana 2, integrado en la plataforma Gemini de Google, permite crear este tipo de combinaciones de manera gratuita. Los usuarios solo deben escribir una instrucción en español, por ejemplo: “Los padrinos mágicos al estilo del videojuego GTA”.

Al ingresar el prompt, la herramienta genera ilustraciones que fusionan la estética de ambos mundos. Esta función facilita la creación de imágenes personalizadas y creativas, sin requerir experiencia en edición o dibujo digital.

Cómo se verían Los Padrinos Mágicos en GTA

En la imagen, Los Padrinos Mágicos aparecen transformados bajo la estética del universo Grand Theft Auto (GTA).

Cosmo, con cabello verde y cejas gruesas, viste una chaqueta de cuero negra, camiseta blanca y pantalones oscuros, evocando el estilo rebelde característico de los protagonistas de GTA.

Wanda luce un peinado rosa llamativo, maquillaje acentuado y ropa ajustada con accesorios dorados, manteniendo su varita mágica.

Ambos personajes posan con actitud segura frente a un automóvil deportivo cubierto de grafitis, rodeados de un escenario urbano con palmeras, edificios altos y calles típicas de Los Ángeles, reforzando la fusión entre el mundo animado y el ambiente de acción propio del videojuego.

Cómo crear más imágenes de este estilo con Nano Banana 2

Para crear imágenes de Los padrinos mágicos en estilos de otros videojuegos usando Nano Banana 2 en Gemini, puedes adaptar tus prompts según el universo visual que te interese.

Algunos ejemplos que puedes usar son:

• Minecraft: “Los padrinos mágicos al estilo de Minecraft, con aspecto pixelado y bloques de colores, en un paisaje cuadrado.”
• Fortnite: “Los padrinos mágicos como personajes de Fortnite, con atuendos modernos y fondo de isla de batalla.”

• The Legend of Zelda: “Los padrinos mágicos inspirados en The Legend of Zelda, con trajes medievales y fondo de bosque fantástico.”
• Super Mario Bros: “Los padrinos mágicos en el mundo de Super Mario Bros, con colores brillantes, plataformas y tubos verdes.”
• Call of Duty: “Los padrinos mágicos en el universo de Call of Duty, con ropa militar, fondo urbano en guerra y actitud seria.”
• Among Us: “Los padrinos mágicos como tripulantes de Among Us, con trajes espaciales y fondo de nave espacial.”

Solo debes ingresar la instrucción en español en Nano Banana 2 y la herramienta generará imágenes fusionando la estética de Los padrinos mágicos con el videojuego elegido.

Qué es Nano Banana 2

Nano Banana 2 es el modelo avanzado de generación de imágenes lanzado por Google, disponible de forma gratuita en plataformas como Gemini, el Buscador, AI Studio + API, Google Cloud y Flow Google Ads.

Una de sus principales ventajas es la rapidez de respuesta ante las solicitudes de los usuarios.

Según Google, Nano Banana 2 aprovecha la base de conocimiento de Gemini y accede a información en tiempo real, así como a imágenes obtenidas mediante búsquedas web, para representar temas específicos con mayor precisión.

Además de generar imágenes, Nano Banana 2 permite crear textos claros y precisos para maquetas de marketing o tarjetas de felicitación, y ofrece herramientas para traducir y localizar el texto incluido en una imagen, facilitando la compartición de contenidos a nivel global.

Mientras que Nano Banana Pro está diseñado para tareas que exigen un alto grado de fidelidad factual, Nano Banana 2 se orienta a la generación rápida, el seguimiento detallado de instrucciones y la integración con búsquedas de imágenes.

Las imágenes creadas con Nano Banana incorporan la tecnología SynthID y credenciales de contenido C2PA interoperables, lo que proporciona mayor transparencia sobre el uso de inteligencia artificial en la creación y el proceso de elaboración de cada imagen.

La aplicación Traductor de Google incorporó una función que permite mantener conversaciones en tiempo real entre personas que hablan idiomas distintos, sin necesidad de escribir nada.

Se llama Traducción instantánea, o Live Translate en inglés, y combina escucha, transcripción y reproducción de voz en ambos idiomas de forma simultánea. Disponible para iOS desde el 26 de marzo de este año y para Android desde antes, la función ya opera en 12 países y admite más de 70 idiomas.

Qué es la Traducción instantánea y cómo funciona con IA

La función es una evolución de Conversación, una opción que la app de traducción de Google ya incluía con anterioridad. Al actualizar la aplicación, ese ícono puede cambiar de nombre a Traducción instantánea, o simplemente mostrar una pantalla informativa con las nuevas opciones disponibles.

El motor detrás de la herramienta es Gemini, la inteligencia artificial de Google. Según describe la propia compañía, la función permite “tener una conversación de ida y vuelta en tiempo real con traducciones de audio y en pantalla”. El sistema identifica de forma automática pausas conversacionales, acentos y entonaciones para alternar entre los dos idiomas sin interrupciones.

En la práctica, mientras una persona habla, la app escucha, transcribe y traduce al instante. El resultado aparece en pantalla en ambos idiomas y, si el modo elegido lo permite, también se reproduce en voz alta.

En qué países y con qué idiomas está disponible la Traducción instantánea

La función opera en iPhone, iPad y Android en los siguientes países: Alemania, Bangladés, España, Estados Unidos, Francia, India, Italia, Japón, México, Nigeria, Reino Unido y Tailandia. La ayuda oficial de Google anticipa que la lista se irá ampliando con el paso de los meses.

En cuanto a idiomas, la herramienta admite más de 70 lenguas. Entre ellas figuran español, catalán, euskera y gallego, además de inglés, francés en sus variantes de Francia y Canadá, alemán, italiano, portugués de Portugal y Brasil, árabe y chino tradicional, entre muchos otros.

Cómo activar y configurar la Traducción instantánea paso a paso

El proceso de activación es directo. Hay que abrir la aplicación Traductor en Android, iPhone o iPad y tocar la opción Traducción instantánea o, si aún no se actualizó el nombre, Conversación. Al hacerlo, aparece una pantalla introductoria donde se eligen los dos idiomas a traducir y el modo de funcionamiento.

La app ofrece cuatro modos:

• Escucha: solo con auriculares conectados, reproduce las traducciones en directo sin mostrar texto.
• Conversación: los interlocutores hablan por turnos y la app transcribe y reproduce en voz alta.
• Solo texto: muestra la traducción transcrita en pantalla para que el usuario la lea.
• Configuración personalizada: permite decidir, para cada uno de los dos idiomas, si la app lee en voz alta, no lo hace o lo hace a través de los auriculares.

Una vez elegido el modo, se pulsa en Iniciar y la conversación puede comenzar.

Cómo usar los auriculares y el Modo Cara a cara para sacarle más partido

Los auriculares inalámbricos añaden una capa de discreción a la experiencia. Cuando están conectados al teléfono, el usuario puede escuchar las traducciones en tiempo real sin que el audio salga por el altavoz del dispositivo. La función no los exige, pero los aprovecha si están disponibles.

Para situaciones en las que dos personas comparten el mismo teléfono, Google mantiene el Modo Cara a cara. En ese modo, la pantalla del dispositivo muestra la transcripción de ambos interlocutores al mismo tiempo, lo que resulta útil cuando ninguno de los dos lleva auriculares.

Para activarlo, hay que pulsar el desplegable de la esquina superior derecha dentro de la pantalla de traducción en vivo y seleccionar Modo Cara a cara. Desde ahí también es posible cambiar de modo o salir de la conversación.

En España, la inteligencia artificial de Google está dando resultados concretos en contextos donde el impacto humano es directo y mensurable. Tres casos documentados por la compañía muestran cómo Gemini se aplica para ayudar a personas con Alzheimer a recuperar fragmentos de su memoria, para dar autonomía a una persona ciega en su vida cotidiana y para preservar las historias de adultos mayores que merecen ser contadas.

Cómo la IA generativa ayuda a personas con Alzheimer a recuperar recuerdos

El proyecto Memorias Sintéticas, desarrollado por Domestic Data Streamers, trabaja con personas en fases iniciales de Alzheimer y otras demencias. Su objetivo es reconstruir visualmente recuerdos que nunca fueron fotografiados ni documentados, a partir de descripciones orales de los propios pacientes.

El equipo colabora con organizaciones de cuidado como la Fundació Catalunya La Pedrera, que acompaña a personas con Alzheimer a través de su programa Refuerzo de la Memoria. Ese programa busca mejorar la calidad de vida y el bienestar emocional de los participantes, ayudándolos a mantener sus capacidades y autonomía durante el mayor tiempo posible.

En las sesiones de terapia de reminiscencia, el proceso funciona de la siguiente manera: el paciente describe oralmente un recuerdo y el equipo usa inteligencia artificial generativa de imágenes, como la tecnología de Gemini, para construir una representación visual de ese momento.

El paciente puede ver la imagen en pantalla, validarla y, si lo desea, imprimirla para usarla como recurso en futuras sesiones de estimulación cognitiva y emocional.

Manel, participante del programa de la Fundació Catalunya La Pedrera, es uno de los casos documentados por Google. Para él y para quienes atraviesan una pérdida progresiva de memoria, esas imágenes generadas por IA funcionan como anclajes de identidad: ayudan a recuperar fragmentos del pasado, preservar el legado personal y generar una sensación de conexión y reconocimiento.

Gemini Live como herramienta de autonomía para personas con discapacidad visual

Jonatan Armengol es el primer crítico gastronómico ciego de España. Las barreras visuales del entorno físico siempre le obligaron a depender de ayuda externa para tareas cotidianas que para otras personas no representan ningún esfuerzo.

Hoy usa Gemini Live junto con la cámara de su teléfono para resolver esas situaciones de forma independiente. Un ejemplo concreto: identificar y comparar la fecha de extracción en bolsas de leche materna para su bebé. Con un comando de voz, Gemini interpreta la necesidad en contexto y le devuelve la información que necesita para tomar una decisión inmediata.

Cómo Gemini ayuda a convertir testimonios de personas mayores en libros

La Fundación Lo Que De Verdad Importa lleva adelante un proyecto llamado Tu historia de verdad importa, un diálogo intergeneracional en el que voluntarios convierten las vivencias de personas mayores en libros que preservan sus valores y experiencias.

Cristina es una de esas voluntarias. A través del chat de Gemini y de la funcionalidad de investigación profunda Deep Research, organiza, investiga y da forma al testimonio de María, una de las participantes del programa.

La IA se encarga de optimizar el trabajo de documentación para que Cristina pueda concentrarse en lo que más importa: la conexión humana y el intercambio de historias que cambian perspectivas.

Google resumió el sentido de estos tres casos con una frase incluida en su blog: “Estos ejemplos nos recuerdan que el verdadero valor de la IA reside en su capacidad para hacernos la vida un poco más fácil y humana”.

Deep Research de Gemini: qué es, cómo funciona y para qué sirve

Deep Research es una herramienta avanzada de Gemini que va más allá de una búsqueda convencional. Mientras una búsqueda tradicional señala dónde encontrar información, Deep Research actúa como un investigador que recopila, analiza y sintetiza esa información por cuenta propia y entrega un informe completo en minutos.

El proceso arranca cuando el usuario plantea una tarea compleja. La herramienta no está diseñada para preguntas simples: su utilidad aparece con encargos amplios que requieren cruzar múltiples fuentes y perspectivas.

Antes de buscar, Gemini traza un plan. Divide la pregunta original en decenas de preguntas más pequeñas y construye un mapa de todo lo que necesita averiguar, lo que le permite abordar el tema de forma ordenada y sin omitir ángulos relevantes.

Con ese plan en mano, la herramienta navega de forma autónoma por internet. Accede a decenas o cientos de páginas de forma simultánea, lee documentos extensos, archivos PDF, estudios y noticias, y descarta las fuentes que contienen información falsa, irrelevante o repetida.

El resultado final no es una lista de enlaces. Deep Research entrega un documento estructurado, coherente y redactado con conclusiones claras, acompañado de citas y enlaces exactos que permiten verificar el origen de cada dato.

El debate sobre los límites de la vida humana ha dado un giro radical gracias a los avances en biotecnología, inteligencia artificial y medicina personalizada. Una de las voces más influyentes en este campo es Ray Kurzweil, ingeniero, inventor y exdirector de ingeniería de Google, conocido también por su trabajo como futurista.

Kurzweil ha planteado una predicción audaz: considera que, para 2029, los humanos podrían desafiar el envejecimiento biológico, alterando la forma en la que experimentamos el paso del tiempo y la expectativa de vida.

La importancia de esta afirmación radica en el impacto que tendría sobre la medicina, la economía y la sociedad, abriendo la puerta a una era donde la longevidad podría dejar de ser un sueño y convertirse en un objetivo científico alcanzable. Pero, ¿en qué basa Kurzweil su optimismo y por qué la tecnología actual lo respalda más que nunca?

Kurzweil fundamenta sus proyecciones en la “ley de los rendimientos acelerados”, una teoría que sostiene que el progreso tecnológico avanza de manera exponencial, no lineal.

Esto significa que cada avance se apoya en los anteriores y acelera el desarrollo de nuevas tecnologías, creando un efecto multiplicador.

El científico ya había anticipado en 1999 que para 2029 se alcanzaría un nivel de IA capaz de pasar el test de Turing: una máquina que puede imitar el comportamiento humano de manera indistinguible. Hoy, incluso considera que esa predicción podría ser conservadora, ya que el avance tecnológico ha sido más rápido de lo que se esperaba hace dos décadas.

Por qué se podría desafiar el envejecimiento

Uno de los conceptos clave que Kurzweil explica es la “velocidad de escape de la longevidad” (“longevity escape velocity”). Actualmente, por cada año vivido, el ser humano recupera en promedio cuatro meses de expectativa de vida gracias a los avances médicos. Sin embargo, Kurzweil prevé que para 2029 ese equilibrio cambiará y, por cada año vivido, se podrá recuperar un año completo de vida, permitiendo prolongar la existencia mucho más allá de los límites actuales.

Esta idea no implica retroceder en el tiempo, sino revertir el deterioro biológico mediante tecnología, inteligencia artificial y terapias avanzadas, acercando la posibilidad de una longevidad indefinida desde una perspectiva teórica.

Qué es la ‘longevity tech’: el auge de la tecnología de longevidad

En paralelo a estas predicciones, la llamada ‘longevity tech’ se consolida como una tendencia global que está transformando los sistemas de salud, especialmente en Europa y Estados Unidos. Esta corriente integra tecnologías como la medición de la edad biológica, la personalización multi-ómica, el monitoreo continuo con dispositivos portátiles, el uso de inteligencia artificial en salud y plataformas de prevención basadas en datos en tiempo real.

Startups y empresas del sector están desarrollando soluciones que permiten medir y predecir el envejecimiento, intervenir en los mecanismos biológicos para retrasar enfermedades crónicas y personalizar la prevención sanitaria. El análisis multi-ómico, por ejemplo, combina la secuenciación de ADN, el estudio del microbioma y la metabolómica para obtener un perfil integral de salud.

El monitoreo en tiempo real mediante dispositivos portátiles y la integración de datos en plataformas inteligentes permiten anticipar riesgos, guiar intervenciones y adaptar planes de longevidad de manera personalizada. Este enfoque apunta a transformar la longevidad en un sistema medible, predictivo y ajustado a la biología de cada persona, y no solo a tratar los síntomas de la edad.

A pesar del avance, persisten desafíos éticos, regulatorios y de acceso en el campo de la longevidad. La integración de inteligencia artificial, la equidad y la validación científica siguen siendo temas centrales para que estos desarrollos beneficien a toda la sociedad.

La visión de Kurzweil, respaldada por el auge de la tecnología de longevidad, apunta a un futuro donde desafiar el envejecimiento podría dejar de ser ciencia ficción y convertirse en una meta alcanzable. El 2029 se perfila como un año clave para este cambio de paradigma, aunque aún queda camino por recorrer para que la promesa de una vida mucho más larga sea una realidad para todos.

Una de las recomendaciones más populares en cuanto al cuidado del hogar es rociar vinagre en la entrada de la vivienda. Sin embargo, este tipo de consejos suele tener sus raíces en creencias antiguas.

Para averiguar si existía una utilidad real de esta acción, consultamos a la inteligencia artificial. El asistente elegido fue Gemini, de Google.

Esta IA confirmó que en muchas culturas y corrientes como el Feng Shui, el vinagre se asocia con la purificación, ya que se cree que “corta” las malas vibras o energías negativas que las personas puedan traer de la calle antes de que crucen el umbral.

No obstante, Gemini también precisó que existe una base científica que respalda el uso del vinagre para el cuidado del hogar:

1. Barrera natural contra plagas e intrusos

El uso de vinagre en los puntos de acceso funciona principalmente a través de la quimiorrecepción (el sentido del gusto y olfato de los insectos y animales).

El fin de las caravanas de hormigas

Las hormigas dependen de rastros de feromonas para comunicarse y encontrar comida. El ácido acético del vinagre cumple una doble función:

• Neutralización: borra el rastro químico que indica el camino al resto de la colonia.
• Repelencia: el olor penetrante actúa como una señal de advertencia, alejándolas de los marcos de puertas y grietas.

Disuasor para mascotas y fauna urbana

Si tienes problemas con mascotas ajenas que marcan tu entrada, el vinagre es la solución ideal. Los perros y gatos tienen un olfato significativamente más sensible que el humano; para ellos, el aroma del vinagre es irritante (aunque inofensivo), lo que les motiva a buscar otro lugar para sus necesidades.

2. Limpieza profunda y desinfección del umbral

La entrada es la zona de mayor transición de suciedad en una casa. El vinagre actúa como un desinfectante suave que ataca microorganismos sin dañar el medio ambiente.

Acción antifúngica y antibacteriana

Debido a su nivel de acidez, el vinagre altera el pH de las superficies, dificultando la supervivencia de ciertos patógenos:

• Control de Moho: en entradas expuestas a la lluvia o humedad, rociar vinagre evita que las esporas de moho se asienten en los marcos de madera o metal.
• Desodorización Activa: a diferencia de los ambientadores que enmascaran olores, el vinagre se une a las moléculas de olor básico (alcalino) y las neutraliza, dejando un ambiente neutro una vez que el aroma a vinagre se evapora.

Eliminación de depósitos minerales

Si vives en una zona con “agua dura”, es común ver manchas blancas o salitre en la entrada. El vinagre disuelve estos depósitos de calcio, manteniendo las cerraduras y bisagras libres de obstrucciones calcáreas.

El Departamento de Defensa de Estados Unidos anunció acuerdos con siete de las empresas más influyentes en el desarrollo de inteligencia artificial (IA) para reforzar la capacidad tecnológica y operativa de sus fuerzas armadas.

El grupo incluye a OpenAI, Nvidia, Microsoft, Google, SpaceX, Amazon Web Services y Reflection AI. El objetivo, según el Pentágono, es acelerar la transformación de las fuerzas armadas hacia una estructura que priorice la IA y mantenga la superioridad en la toma de decisiones en todos los frentes de la guerra.

Alianzas estratégicas y despliegue de tecnología

El Pentágono informó que estas compañías han dado luz verde para que el ejército estadounidense utilice sus tecnologías “para cualquier uso legal”. Este punto marcó la diferencia con Anthropic, creadora del chatbot Claude, que el mes pasado se negó a incluir la cláusula de uso legal en su contrato con el Departamento de Defensa, lo que derivó en una disputa pública y la exclusión de la startup de los contratos militares.

La colaboración con estas empresas abarca áreas sensibles como inteligencia, guerra con drones, redes de información clasificadas y no clasificadas, y desarrollo de armas autónomas. El Departamento de Defensa ha solicitado 54.000 millones de dólares solo para el desarrollo de este tipo de armamento, mostrando la magnitud de la apuesta por la IA militar.

Aunque no se detalló el uso específico de cada sistema, el comunicado oficial señala que las compañías seleccionadas contribuirán en la optimización de la síntesis de datos, la mejora de la comprensión situacional y el refuerzo de la toma de decisiones tácticas en entornos operativos complejos.

Reflection AI: un contrapeso a la IA china

Entre las empresas implicadas destaca Reflection AI. Fundada hace apenas dos años, todavía no ha lanzado modelos de IA disponibles al público.

Sin embargo, su objetivo es producir modelos de código abierto que compitan directamente con desarrollos impulsados por compañías chinas como DeepSeek. Reflection AI busca alcanzar una valoración de 25.000 millones de dólares y ha recibido inversiones directas de Nvidia y del fondo de capital de riesgo 1789 Capital, en el que participa Donald Trump Jr., según informó The Wall Street Journal.

El interés en Reflection AI subraya el enfoque del Pentágono en construir un ecosistema tecnológico robusto y diversificado, capaz de hacer frente a los avances internacionales en inteligencia artificial y garantizar la autonomía tecnológica nacional en ámbitos estratégicos.

Controversias y preocupaciones

La integración de estas empresas en los entornos de red de “Niveles de Impacto 6 y 7” del Pentágono responde a la estrategia de acelerar la innovación, eliminar barreras burocráticas y centrar la inversión en soluciones que consoliden el liderazgo estadounidense en IA militar. Así lo expresó Pete Hegseth, secretario de Defensa, al presentar la nueva “estrategia de aceleración de la IA”, cuyo propósito es desatar la experimentación y posicionar a Estados Unidos en la vanguardia de la guerra tecnológica.

Estos acuerdos, sin embargo, han generado controversia. Existen preocupaciones sobre el gasto público, la ciberseguridad global y el riesgo de que la inteligencia artificial pueda emplearse en tareas de vigilancia interna o en el desarrollo de armas totalmente autónomas.

La negativa de Anthropic a aceptar la cláusula de uso legal refleja el debate ético y legal que rodea la colaboración entre empresas tecnológicas y el sector de defensa. Tras ser calificada por el Pentágono como un “riesgo para la cadena de suministro”, Anthropic ha quedado fuera de la lista de proveedores militares, aunque la empresa ha iniciado acciones legales para revertir esta exclusión.

Shakira ofrecerá un concierto gratuito en la playa de Copacabana, en Río de Janeiro, Brasil, el sábado 2 de mayo de 2026. Ante la expectativa, miles de fanáticos consultan en Google cuáles serán las canciones que interpretará en este show.

Según las herramientas de inteligencia artificial Gemini y ChatGPT, la artista colombiana presentará un repertorio diverso que fusiona sus éxitos recientes con clásicos de su carrera.

El espectáculo podría comenzar con temas de alto impacto y ritmos electrónicos como La Fuerte (Intro), Puntería, Te Felicito, TQG, Copa Vacía y su reciente lanzamiento Soltera.

Cuál es la posible setlist de Shakira en Copacabana

a posible setlist de Shakira en Copacabana, según Gemini y ChatGPT, sería la siguiente:

Apertura y éxitos recientes

• La Fuerte (Intro)
• Puntería
• Te Felicito
• TQG
• Copa Vacía
• Soltera (uno de sus lanzamientos más fuertes para este 2026)

Clásicos

• Antología (versión acústica)
• Inevitable
• Estoy Aquí / Las de la Intuición (medley)
• Pies Descalzos, Sueños Blancos
• Ciega, Sordomuda
• Ojos Así (con su famosa danza del vientre)

Colaboraciones

• La Tortura
• Chantaje
• La Bicicleta
• Loca / Addicted to You

Gran cierre

• Hips Don’t Lie
• Suerte (Whenever, Wherever)
• Waka Waka (This Time for Africa)
• Bzrp Music Sessions, Vol. 53

Qué más están buscando los usuarios sobre el concierto de Shakira en Copacabana

Además de indagar sobre la lista de canciones, los usuarios están consultando en Google varios aspectos clave sobre el concierto gratuito de Shakira en Copacabana:

• A qué hora es el show.

El concierto principal de Shakira está programado para las 21:45 (hora local de Río de Janeiro). También hay presentaciones previas de DJs invitados como Vintage Culture y Maz desde la tarde.

• Dónde ver el concierto en vivo.

El evento se transmitirá de manera gratuita y en directo a través del canal oficial de Shakira en YouTube y en la plataforma Globoplay para Brasil.

• Cuáles son los horarios en otros países.

Los usuarios buscan saber los horarios equivalentes. Por ejemplo, en Argentina y Uruguay el show será a las 21:45, en Colombia, Perú, Ecuador y México (CDMX) a las 19:45, en Chile a las 20:45 (continental) y en España a las 02:45 del domingo 3 de mayo.

• Qué canciones cantará Shakira.

Hay gran interés por la posible setlist, que incluye éxitos recientes y clásicos, tal como detallan las búsquedas en Google Trends.

• Participará Anitta como invitada.

Circulan fuertes rumores sobre la posible colaboración de la artista brasileña Anitta, aunque no se ha confirmado oficialmente.

• Consejos logísticos y de seguridad.

Los usuarios también consultan sobre restricciones, objetos permitidos en la playa, recomendaciones de acceso y transporte público, así como el pronóstico del clima para la jornada.

Estas preguntas demuestran la enorme expectativa internacional y la búsqueda de detalles para no perderse ningún aspecto del histórico show de Shakira en Río de Janeiro.

Quiénes se han presentado en ediciones anteriores de este evento

En los últimos años, Copacabana se ha convertido en el cierre de oro para las giras mundiales de las reinas del pop:

• Lady Gaga (Mayo 2025): Con su gira The Unraveled Tour, rompió récords de asistencia para una solista, reuniendo a más de 2.1 millones de personas.
• Madonna (Mayo 2024): El cierre de su Celebration Tour fue un hito histórico. La “Reina del Pop” congregó a 1.6 millones de fans en un espectáculo que paralizó Río de Janeiro.
• Leyendas del Rock y Pop Clásico
• The Rolling Stones (2006): Uno de los conciertos gratuitos más famosos de la historia. Mick Jagger y compañía tocaron ante 1.5 millones de personas en una plataforma construida especialmente para conectar su hotel (el Copacabana Palace) con el escenario.
• Lenny Kravitz (2005): Se presentó ante unas 300,000 personas, una cifra “pequeña” para Copacabana, pero recordada por su gran calidad sonora.

“La demanda por infraestructura de inteligencia artificial supera muchas veces la capacidad instalada, pero Google, la multinacional tecnológica, se prepara para estar siempre un paso adelante”, afirmó Koley, uno de los ejecutivos de mayor rango en Google.

Y anticipó: “La inteligencia artificial será parte de la vida cotidiana y estamos invirtiendo para responder a esa demanda concreta”.

Demanda y desafíos de infraestructura para IA en Google

La inteligencia artificial ha transformado la agenda tecnológica global y Google ocupa una posición crucial en este proceso. Según Bikash Koley, la compañía se encuentra en “los primeros días de una nueva era” marcada por el desarrollo de aplicaciones inteligentes que ya están presentes en la vida cotidiana, desde la medicina hasta la navegación digital.

Koley afirmó: “Somos una compañía de consumo masivo y, al mismo tiempo, una empresa líder en servicios en la nube. Eso nos permite anticipar tendencias tanto del lado de los usuarios como de las empresas”. Explicó que la demanda de procesamiento para IA crece más rápido que la capacidad disponible en el mercado, abarcando desde la infraestructura física y la energía, hasta los chips.

“Google es la única gran empresa global que cuenta con una integración vertical completa, desde los chips TPU hasta los centros de datos optimizados para IA y la red propia que conecta todo el sistema”, señaló. Esta arquitectura les permite planificar el crecimiento de manera integral y evitar los cuellos de botella frecuentes en el sector.

Koley enfatizó que el reto es sostener el ritmo de expansión necesario para estar a la altura de la demanda: “Invertimos por anticipado porque creemos que la inteligencia artificial será parte de la vida diaria de millones de personas y empresas”.

Principales retos para el equipo de infraestructura global de Google

Bikash Koley destacó que el mayor desafío para su equipo es la velocidad de respuesta ante el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial y la transformación digital. “Nuestro principal reto es la velocidad”, aseguró sobre una dinámica en la que la demanda de capacidad, aplicaciones y servicios supera los tiempos de construcción y expansión de la infraestructura.

El vicepresidente explicó que Google ha logrado avances en la producción de chips y en la entrega de soluciones para clientes, pero reconoció: “La física del problema impone límites: solo se pueden construir centros de datos y generar energía a cierta velocidad”. Esto obliga a innovar de manera constante, no solo en arquitectura tecnológica sino también, en procesos productivos y gestión de recursos.

Lo anterior, hace referencia a una pregunta que hice tras el keynote de Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, donde se hicieron muchos lanzamientos interesantes y donde también, Sundar Pichai, CEO de Google, animó a usar Gemini Enterprise; entonces me pregunté: Google nos muestra muchos desarrollos, pero en la práctica, ¿también es una empresa con desafíos humanos y técnicos? ¿Cuáles son esas estrategias?

Koley detalló que una de las estrategias clave es invertir directamente en generación de energía, como la adquisición de empresas y el impulso de fuentes renovables, para acelerar la disponibilidad de recursos críticos. “Llevamos los chips a donde está la energía, y siempre buscamos eficiencia operativa para que cada centro de datos rinda al máximo”.

En este contexto, la eficiencia es el enfoque principal. “Nos enfocamos en reducir el consumo energético y optimizar la arquitectura de los chips para extraer más capacidad con la misma energía”. Añadió que la innovación constante es el motor que permite responder a la demanda sin sacrificar la calidad del servicio.

Sostenibilidad y consumo energético de los data centers

Bikash Koley remarcó que la sostenibilidad sigue siendo una prioridad central para Google, incluso ante el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial. “Nuestra perspectiva no ha cambiado: mantenemos los mismos objetivos de sostenibilidad que nos propusimos desde el inicio”, dijo con mucho orgullo.

Explicó que Google asume el total de la energía que consume, incluida la infraestructura dedicada, para garantizar que los usuarios finales no deban afrontar costos extra. La compañía invierte de forma directa en nuevas fuentes de energía, priorizando proyectos renovables a escala relevante. ‘22 gigavatios de nueva energía’ se sumaron a la red en la última década, y la mayoría proviene de energía sostenible.

La multinacional tecnológica apuesta por la eficiencia operativa como base de su estrategia ambiental. Koley informó: “Nuestros centros de datos tienen un índice de efectividad energética (PUE) de 1,1”—valor que, aclaró, mide la eficiencia eléctrica de los data centers y se sitúa por debajo de la media de la industria—, “lo que significa que consumen menos energía para la misma capacidad de procesamiento”.

En cuanto al uso de agua, indicó que Google adapta los sistemas de enfriamiento al contexto local, empleando aire cuando hay poca agua disponible y recurriendo a enfriamiento evaporativo cuando el recurso lo permite. Además, la compañía se compromete a reponer al menos la misma cantidad de agua que utiliza en cada localización.

Innovaciones tecnológicas y ‘auto-recuperación’ en redes para IA

Koley gustó de una pregunta sobre la integración total entre hardware y software, y de hecho, creo que es un tema que poco se explica desde lo coloquial y no desde lo técnico, algo que necesitan incluso directivos, que no son tan afines a la tecnologia, para tomar una decisión crucial en las compañías (y con millones de dinero como inversión o ´gasto´para algunos).

El Vp explicó que en Google se permite desarrollar soluciones de ‘auto-recuperación’ para mantener la continuidad operativa incluso en infraestructura de alta demanda.

Explicó que la compañía diseña los chips, las redes y el software de gestión, lo que facilita implementar tecnologías como el optical circuit switch. Esta innovación habilita que, si falla una parte de los chips —por ejemplo, uno entre diez mil—, el sistema detecte el problema y reprograme automáticamente la conectividad interna en cuestión de segundos, permitiendo la continuidad del flujo de trabajo sin interrupciones perceptibles para el usuario.

El vicepresidente subrayó que esta capacidad de auto-recuperación aporta tanto a la eficiencia energética como a la confiabilidad del servicio. “No detenemos la carga de trabajo: simplemente sacamos el chip afectado y el resto del sistema sigue funcionando”, afirmó. Estas innovaciones mejoran el rendimiento y contribuyen a la sostenibilidad al evitar el desperdicio de recursos y garantizar operaciones estables.

Estrategia de inversión y expansión de data centers en América Latina y nuevos mercados

Sobre la expansión en América Latina y otras regiones, Bikash Koley confirmó que Google mantiene fuerte presencia en Chile y realiza una inversión significativa en Uruguay, aunque aún no hay fecha confirmada para el inicio del nuevo centro de datos.

Aclaró que la multinacional tecnológica evalúa de forma continua dónde instalar su infraestructura, considerando acceso a energía, regulaciones, estabilidad y aceptación por parte de la comunidad local. Koley detalló: ‘invertimos miles de millones de dólares’, pensamos en un horizonte de veinte años y en operar de la manera más eficiente y sostenible posible.

La decisión de abrir nuevos centros de datos depende de la demanda regional y las condiciones locales. El vicepresidente recalcó la prioridad en ubicaciones donde exista respaldo comunitario y acceso a generación de energía limpia. Además, mencionó que Google estudia tecnologías emergentes como la computación en el espacio, aunque aún no están listas para una implementación masiva.

Al cierre de la entrevista exclusiva con Infobae, Bikash Koley destacó: “Estamos viviendo una época donde la inteligencia artificial transforma la vida cotidiana y Google invierte a gran escala para anticiparse a una demanda real y sostenida”. Unas declaraciones que reflejan el compromiso de la compañía con la sostenibilidad, la eficiencia y la innovación tecnológica en cada etapa de su estrategia global. Incluso para enseñar al que no es tan experto en tecnología pero que necesita tomar decisiones en pro del desarrollo de su compañía.

El 19 de mayo comienza Google I/O 2026, la conferencia anual que marca el rumbo tecnológico de la compañía. Durante dos días, el evento será transmitido en vivo y presentará novedades en inteligencia artificial, sistemas operativos y dispositivos, con un enfoque especial en Gemini y el ecosistema Android.

Es probable que Google este planeado anunciar una actualización mayor de Gemini, su modelo insignia de inteligencia artificial.

Desde su integración en la mayoría de los productos de la compañía, cualquier mejora en Gemini impactará de forma directa en servicios como Workspace, Búsqueda, Compras y herramientas para desarrolladores.

A continuación una recopilación de que esperar de este evento de Google.

Una nueva generación de Gemini

Se espera que Google presente una versión avanzada de Gemini, su plataforma de IA, cuyo lanzamiento marcaría el ritmo de innovación para toda la empresa.

La actualización, que podría denominarse Gemini 4.0, ampliaría las capacidades del modelo y reforzaría su presencia en productos clave.

En 2025, Gemini fue protagonista con nuevas funciones y una integración más profunda en las aplicaciones del ecosistema Google.

Asimismo, se puede anticipar posibles anuncios sobre herramientas como Nano Banana, Gemma, Lyria y Genie, todas desarrolladas bajo el paraguas de inteligencia artificial de Google.

Además, existe expectativa en torno a Veo 4, el generador de video por IA, cuya integración con YouTube podría ser el siguiente paso estratégico para la compañía.

Un sistema operativo Android para computadoras

Google destinará un espacio destacado a su proyecto de sistema operativo Android para PC y laptops, que buscaría fusionar Android y Chrome OS en una sola plataforma.

Sameer Samat, presidente del ecosistema Android, confirmó al portal Android Authority que el lanzamiento sigue previsto para 2026, desmintiendo informes que sugerían un aplazamiento hasta 2028.

Chrome OS y el nuevo sistema operarán en paralelo, con Aluminum OS orientado a un público más amplio de portátiles.

Avances en realidad extendida: nuevos dispositivos XR

Las gafas inteligentes Android XR, mostradas como prototipo en la edición anterior, avanzan hacia su lanzamiento comercial.

Diferentes socios de hardware, como Samsung, Gentle Monster y Warby Parker, participan en el desarrollo de dos modelos: uno sin pantalla, con cámara y micrófonos para interacción directa con Gemini, y otro con pantalla en la lente que permite visualizar información privada como rutas o traducciones.

Ambos dispositivos funcionan con el sistema operativo Android XR, el mismo que utiliza el casco Samsung Galaxy XR, lanzado en octubre de 2025.

La documentación oficial para desarrolladores publicada por Google detalla que la experiencia de usuario estará orientada a interfaces que se integren de forma natural en la percepción cotidiana.

Se prevé que en Google I/O 2026 se liberen las herramientas definitivas para que los desarrolladores comiencen a crear aplicaciones específicas para estas gafas.

Novedades en Android 17 y el impulso de la IA agentiva

Google ha publicado versiones beta de Android 17 desde febrero, con el lanzamiento final previsto para junio o julio, antes del evento anual de hardware Pixel.

Entre las novedades destaca el sistema de burbujas para aplicaciones, que facilita el acceso rápido a funciones mediante ventanas flotantes. La compañía también celebrará una edición especial de The Android Show el 12 de mayo, en la antesala de la conferencia.

A lo largo del evento, se espera un énfasis en la llamada IA agentiva: sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de manera autónoma, con mínima intervención del usuario. Este enfoque, que ha ganado terreno en la industria, será central en las presentaciones y demostraciones de Google.

Google I/O 2026 comenzará el 19 de mayo y podrá seguirse en directo a través de io.google.

Qué se presentó en Google I/O 2025

En Google I/O 2025, la compañía presentó el modelo Gemini 2.5 Pro, integrado en Gmail, Chrome y su buscador, con mejoras en razonamiento y codificación.

Destacó el nuevo modo IA para búsquedas complejas, Project Beem para videollamadas 3D, y la herramienta Veo 3 para generación de video.

Además, anunció traducción en tiempo real en Google Meet, el asistente universal Project Astra y la plataforma creativa Google Flow.

Shakira ofrecerá un concierto gratuito en la playa de Copacabana, en Río de Janeiro, el sábado 2 de mayo de 2026. El evento ha generado gran expectativa, reflejada en el aumento de búsquedas en Google Trends en varios países.

En Brasil, los usuarios consultan principalmente el horario del espectáculo y si tiene algún costo, además de mostrar creciente interés por Anitta, la cantante brasileña. Ambas artistas lanzaron recientemente un sencillo conjunto, lo que alimenta las expectativas sobre una posible colaboración en este concierto.

En Colombia, México, Argentina y otros países, las búsquedas se enfocan en cómo ver el show en vivo, en los horarios de la transmisión, así como en las canciones que harán parte del concierto.

A continuación todas las respuestas a las consultas más frecuentes de Google referentes al show gratuito de Shakira en Copacabana.

Fecha y hora del concierto de Shakira en Copacabana

El concierto gratuito de Shakira en la playa de Copacabana, Río de Janeiro, se realiza hoy y ha generado gran expectativa. Estos son los datos clave para seguir el evento en directo:

Fecha: Sábado 2 de mayo de 2026 Hora de inicio (Shakira): 21:45 (hora local de Río de Janeiro)

Desde la tarde, habrá presentaciones previas con DJs invitados como Vintage Culture y Maz.

Horarios para ver a Shakira en vivo según el país:

• Brasil (Río/Brasilia): 21:45
• Chile: 20:45 (continental) / 21:45 (Magallanes)
• Colombia, Perú, Ecuador, México (CDMX): 19:45
• Argentina, Uruguay: 21:45
• España: 02:45 (madrugada del domingo 3 de mayo)

Dónde ver el concierto de Shakira

El evento, que forma parte del proyecto “Todo Mundo no Rio”, será transmitido de forma masiva:

• Televisión: En Brasil a través de TV Globo y Multishow.
• Streaming: Por la plataforma Globoplay.
• YouTube: Se espera que el canal de Multishow transmita parte del evento o contenidos exclusivos.

Cuánto cuesta ver el show de Shakira en Copacabana

El show de Shakira en Copacabana es totalmente gratuito. Al igual que ocurrió con los megaconciertos de Madonna (2024) y Lady Gaga (2025) en este mismo escenario, no se venden boletos ni hay áreas reservadas con costo para el público general.

Es un evento abierto producido por la iniciativa “Todo Mundo no Rio” y apoyado por la Alcaldía de Río de Janeiro.

Qué canciones cantará Shakira en Copacabana

Aunque el repertorio oficial se mantiene en secreto hasta que empiece el show (previsto para las 21:45 de hoy), ya tenemos una idea muy clara de lo que escucharemos basándonos en su gira actual “Las Mujeres Ya No Lloran World Tour” y las pistas que ha dado la propia Shakira.

Se espera que el concierto dure aproximadamente 2 horas y esté dividido en bloques temáticos. Este es el posible setlist:

Los Hits Recientes (Apertura)

• La Fuerte (Intro)
• Girl Like Me
• Te Felicito
• TQG
• Copa Vacía
• Puntería

Clásicos Indispensables (El bloque de nostalgia)

• Las de la Intuición / Estoy Aquí (Medley)
• Inevitable
• Antología (Versión acústica)
• Pies Descalzos, Sueños Blancos
• Ciega, Sordomuda
• Ojos Así (Con su danza del vientre característica)

Colaboraciones e Invitados Especiales

• Choka Choka: Casi confirmada con la presencia de Anitta en el escenario.
• La Tortura: Un clásico que suele cantar sola o con una proyección de Sanz.
• Chantaje / La Bicicleta: Éxitos que no pueden faltar en un escenario de playa.
• Soltera: Su hit más reciente que ha cobrado mucha fuerza en redes sociales.

El Gran Cierre (Explosión en Copacabana)

• Hips Don’t Lie
• Whenever, Wherever (Suerte)
• Waka Waka (This Time for Africa): Imprescindible en Brasil por la conexión futbolera.
• Bzrp Music Sessions, Vol. 53: El himno de empoderamiento que cerrará la noche con fuegos artificiales.

Qué otros datos necesitas saber del concierto de Shakira

Se estima que el evento generará unos $140 millones de dólares para la economía local. La inversión de la ciudad fue de unos $4 millones de dólares, pero el retorno será casi 40 veces mayor gracias al turismo y la hotelería, que ya supera el 67% de ocupación.

Google anunció una nueva función para Google Fotos que busca convertir la galería del celular en un armario digital impulsado por inteligencia artificial. La herramienta, llamada “Wardrobe”, analizará automáticamente las fotografías almacenadas por el usuario para identificar prendas de ropa y accesorios, organizarlos por categorías y permitir la creación de outfits virtuales directamente desde la aplicación.

La compañía explicó que la función comenzará a desplegarse primero en dispositivos Android y posteriormente en iOS. Con esta incorporación, Google continúa expandiendo el uso de inteligencia artificial dentro de sus aplicaciones cotidianas, esta vez enfocándose en la organización personal y la moda.

Wardrobe funciona mediante sistemas de reconocimiento de imágenes capaces de detectar las prendas que aparecen en las fotografías guardadas en Google Fotos. Una vez identificadas, las piezas son separadas digitalmente y agrupadas en un nuevo espacio dentro de la aplicación, generando una especie de armario virtual personalizado.

El objetivo es ofrecer una vista organizada del guardarropa utilizando únicamente imágenes antiguas ya presentes en la galería del usuario.

Según detalló Google, una de las principales ventajas será la posibilidad de filtrar las prendas por categorías específicas. Los usuarios podrán visualizar únicamente zapatos, pantalones, vestidos, chaquetas, joyas o camisetas, facilitando así la búsqueda y combinación de ropa.

La herramienta también permitirá redescubrir prendas olvidadas que todavía permanecen guardadas físicamente en el armario, pero que muchas veces pasan desapercibidas en el uso cotidiano.

Además de catalogar la ropa, Wardrobe incorpora funciones pensadas para la planificación de looks. La aplicación permitirá mezclar distintas prendas digitalmente para crear conjuntos personalizados y organizarlos en tableros de inspiración.

Google señala que los usuarios podrán generar colecciones específicas para diferentes ocasiones, como viajes, eventos formales, jornadas laborales o vacaciones. Por ejemplo, será posible crear carpetas separadas con ideas de outfits para bodas, escapadas de verano o reuniones de trabajo.

Otra de las características destacadas es la función “Pruébatelo”, que utiliza inteligencia artificial para mostrar una vista previa virtual de cómo luciría un conjunto antes de vestirlo realmente. Para utilizarla, bastará con seleccionar las prendas dentro del armario digital y activar la opción correspondiente.

La empresa asegura que esta herramienta busca simplificar uno de los problemas más comunes del día a día: decidir qué ponerse, incluso cuando el armario está lleno de ropa.

La llegada de Wardrobe se suma a una serie de funciones basadas en IA que Google Fotos ha incorporado recientemente. En los últimos meses, la plataforma añadió herramientas para mejorar retratos, corregir imperfecciones, reorganizar álbumes automáticamente y facilitar la búsqueda de recuerdos mediante lenguaje natural.

Con este nuevo enfoque, Google amplía el alcance de la inteligencia artificial más allá de la edición fotográfica y la organización de archivos, acercándola a actividades relacionadas con el estilo personal y la planificación diaria.

La propuesta también refleja una tendencia creciente dentro de la industria tecnológica. Las compañías buscan que sus asistentes y aplicaciones no solo automaticen tareas técnicas, sino que también participen en decisiones cotidianas relacionadas con moda, entretenimiento, productividad y hábitos personales.

En el caso de Wardrobe, la inteligencia artificial actúa como una especie de estilista digital que aprovecha la información visual ya almacenada en el dispositivo para ofrecer recomendaciones y simplificar elecciones.

Aunque Google no detalló completamente cómo se procesarán las imágenes, la función vuelve a poner sobre la mesa el debate sobre privacidad y uso de datos personales. Para identificar prendas y accesorios, el sistema necesita analizar fotografías privadas almacenadas en la cuenta del usuario.

Hasta el momento, la empresa no especificó si ese análisis se realizará directamente en el dispositivo o mediante procesamiento en la nube.

La herramienta estará disponible inicialmente en Android, sistema operativo propiedad de Google, antes de llegar más adelante a dispositivos con iOS. Tampoco se confirmó una fecha exacta para su lanzamiento global.

Con Wardrobe, Google Fotos continúa evolucionando desde una simple aplicación de almacenamiento hacia una plataforma multifunción impulsada por inteligencia artificial. Ahora, además de organizar recuerdos y editar imágenes, la aplicación busca ayudar a las personas a elegir ropa, planificar outfits y administrar su estilo personal desde el celular.

Google volvió a modificar la apariencia de su buscador para conmemorar el Día Internacional del Trabajador 2026. Como ocurre con las fechas más importantes del calendario global, la compañía reemplazó su tradicional logotipo por un doodle especial que homenajea a millones de trabajadores y profesionales de distintas áreas en el marco de la celebración del 1 de mayo.

Al ingresar al buscador este jueves, los usuarios pueden ver una ilustración temática donde las letras del nombre de Google aparecen representadas en bloques rectangulares con tonos verdes, azules y naranjas. Sobre cada una de ellas se observan figuras vinculadas a distintos oficios y profesiones, como médicos, repartidores, plomeros, soldadores y jardineros, en una referencia directa al trabajo cotidiano de millones de personas alrededor del mundo.

La empresa explicó en su plataforma oficial de doodles que esta ilustración busca reconocer la importancia histórica y social del Día del Trabajador. “En honor al Día del Trabajo, este Doodle rinde homenaje a los trabajadores y defensores que ayudaron a dar forma al lugar de trabajo moderno”, indicó la compañía en la descripción publicada junto a la imagen.

Los doodles son modificaciones temporales del logotipo principal de Google que la empresa utiliza para destacar acontecimientos históricos, aniversarios, figuras culturales, avances científicos o festividades internacionales. Desde su creación, estos diseños se han convertido en una de las herramientas visuales más reconocibles del buscador y suelen despertar interés entre los usuarios cada vez que aparecen en la página principal.

En esta ocasión, la compañía decidió centrar el homenaje en el valor del trabajo y en el papel que desempeñan distintos sectores laborales dentro de la sociedad. La ilustración muestra profesiones relacionadas con servicios esenciales y actividades cotidianas, reforzando el mensaje de reconocimiento hacia quienes sostienen el funcionamiento diario de las ciudades y comunidades.

El Día Internacional del Trabajador se celebra cada 1 de mayo en numerosos países, incluidos varios de América Latina, Europa y Asia. La fecha recuerda las luchas obreras iniciadas a fines del siglo XIX por mejores condiciones laborales, especialmente la reivindicación de la jornada laboral de ocho horas.

El origen de esta conmemoración está vinculado a las protestas obreras realizadas en la ciudad de Chicago, en Estados Unidos, en 1886. Durante esas manifestaciones, miles de trabajadores exigieron límites en las jornadas laborales, que en aquella época podían extenderse hasta 12 o 16 horas diarias.

Las movilizaciones derivaron en enfrentamientos y episodios de violencia que terminaron marcando la historia del movimiento obrero internacional. Con el paso de los años, el 1 de mayo fue adoptado como una fecha de homenaje a los trabajadores y a las luchas sindicales en diferentes partes del mundo.

Google suele adaptar sus doodles a eventos globales y fechas relevantes para distintas regiones. En algunos casos, estas ilustraciones son visibles únicamente en países específicos, mientras que en otros se muestran de manera internacional, como ocurre con celebraciones ampliamente reconocidas como el Día del Trabajador.

Además de modificar el logo principal, la empresa mantiene un archivo histórico donde recopila todos los doodles publicados desde finales de la década de 1990. Allí se pueden consultar ilustraciones dedicadas a científicos, artistas, músicos, inventos tecnológicos, eventos deportivos y fechas históricas.

La estrategia de Google con los doodles también tiene un componente educativo y cultural. Muchas veces, al hacer clic sobre la ilustración, los usuarios acceden a información relacionada con la efeméride, artículos históricos o resultados de búsqueda vinculados al tema homenajeado.

En el caso del doodle de este 1 de mayo, el enfoque está puesto en visibilizar la diversidad de trabajos y reconocer el aporte diario de quienes desempeñan distintas funciones en la sociedad. Desde profesionales de la salud hasta trabajadores manuales y servicios esenciales, la imagen busca representar de forma simbólica el impacto colectivo del trabajo humano.

Con este nuevo diseño, Google vuelve a utilizar uno de sus recursos más conocidos para sumarse a una fecha de alcance mundial y recordar el significado histórico y social del Día Internacional del Trabajador.

Víctor Valle asumió este miércoles como nuevo presidente de la Asociación Cristiana de Dirigentes de Empresa (ACDE), entidad empresaria que reúne a ejecutivos y empresarios vinculados con la doctrina social de la Iglesia. El ex CEO de Google Argentina, donde trabajó durante 20 años y ocupó la máxima conducción local durante los últimos cinco, reemplazó a Silvia Bulla y dirigirá la institución por los próximos tres años. En este contexto, el dirigente sostuvo que el país enfrenta una etapa de transformación económica que requerirá “coraje”, capacidad de adaptación y consensos políticos de largo plazo.

En una entrevista exclusiva con Infobae, Valle afirmó que la Argentina atraviesa “las mejores condiciones” para desarrollarse desde que él nació, aunque aclaró que el proceso demandará tiempo y perseverancia. “Quizás haya sectores que tengan que reconvertirse. Pero es la única salida para la Argentina”, señaló. También defendió la estabilidad macroeconómica, el superávit fiscal y la necesidad de generar previsibilidad para atraer inversiones.

El nuevo titular de ACDE, quien liderará la entidad por los próximos tres años, planteó además que el empresariado debe recuperar un rol central en la construcción del bien común y sostuvo que la inteligencia artificial abre una oportunidad para las empresas argentinas, especialmente para las medianas y pequeñas. Actualmente lidera Pieper AI, una consultora enfocada en procesos de adopción de inteligencia artificial dentro de compañías.

—¿Qué impronta le va a dar a ACDE durante su gestión?

—Queremos un ACDE que sea faro, que lidere y fomente la agenda relacionada con los valores en los cuales creemos. También queremos que sea un lugar de encuentro para los socios y para actores sociales con los cuales podamos unir esfuerzos para impactar mejor en el mundo empresario.

Tenemos previsto formar grupos de referencia e insistir mucho en la formación de socios. El año pasado hubo 93 eventos de formación en áreas muy distintas: tecnología, ética, recursos humanos, sustentabilidad. Además, va a haber mucho foco en seguir desarrollando ACDE Federación, que es el trabajo en las provincias. Ya somos más de mil socios en todo el país y la idea es seguir creciendo. También queremos trabajar mucho con los jóvenes, porque estamos viviendo cambios profundos impulsados por la tecnología y ellos esperan respuestas. Y otro eje será difundir la figura de Enrique Shaw, que creemos que es un empresario referente y un ejemplo de cómo vivir los valores cristianos dentro del ámbito empresarial.

—¿Cómo ve hoy a la sociedad argentina y qué rol puede cumplir el empresariado en este contexto?

—El rol del empresario es esencial. El empresario lanza empresas para producir bienes y servicios que beneficien a la sociedad y tiendan al bien común. Esa es su responsabilidad específica. Creemos en una economía donde el crecimiento sea liderado por la inversión privada y donde se pueda vivir la Doctrina Social de la Iglesia dentro de las empresas. Eso implica respetar la dignidad de toda persona, promover trabajo digno, salarios dignos y herramientas para crecer. También implica ver la empresa no solamente como una entidad que busca rentabilidad, sino como una comunidad de personas que impacta positivamente en la sociedad. Si cada actor social hiciera su parte —el Gobierno, las empresas, las familias, las iglesias— el país andaría mejor.

—¿Cómo analiza el actual contexto económico?

—Creo que después de muchos años la Argentina tiene un horizonte concreto de prosperidad. Tenemos industrias que podrían darnos estabilidad en pocos años. Pero no hay progreso sin estabilidad macroeconómica y previsibilidad. La Argentina fue distinta de los países vecinos justamente porque no tuvo esa previsibilidad. Y eso generó décadas de incertidumbre. Hoy hay algunos consensos que muchos actores sociales entienden como necesarios: cuidar el superávit fiscal, generar estabilidad y crear condiciones para que haya inversión privada. A los empresarios hay que seducirlos, no se los puede obligar a invertir. También es importante la libertad de empresa. Que el empresario pueda hacer lo que mejor sabe hacer.

—Pero hay sectores industriales que no ven el panorama con tanto optimismo.

—Sin duda. Yo no hablo desde un optimismo ingenuo. Digo que tenemos que ir para adelante porque no hacerlo sería muy costoso para nuestros hijos y nuestros nietos. Claramente algunos la ven mejor y otros peor. Quizás haya sectores que tengan que reconvertirse. Pero es la única salida para la Argentina, porque ya tenemos otros países que lo hicieron y vecinos que también lo hicieron. Entonces, ¿por qué nosotros no podemos hacerlo? El otro día leía sobre una empresa francesa que durante 150 años cambió tres veces de actividad con éxito. Arrancó con caña de azúcar, después produjo ron, luego tuvo supermercados y ahora brinda servicios petroleros.

—¿El empresario argentino está preparado para reconvertirse?

—El tema es que si hay estabilidad macroeconómica sustentable y te podés financiar a una tasa competitiva y tenés un plan de negocio concreto, la plata se consigue. Pero el financiamiento tiene mucho que ver con la confiabilidad de la economía, y eso lleva tiempo. Cuando tenés décadas de no respetar contratos, alta inflación y volantazos, hay una memoria. Por lo menos, hace falta una década de portarnos bien, de ser consecuentes. Y quizás una década difícil.

En el pasado vivimos momentos donde el país salía rápidamente creciendo y todos nos entusiasmábamos, pero eso hacía que las cosas de base no se hicieran. Ahora quizás nos tocó algo que va en el sentido correcto pero requiere más perseverancia y va a ser difícil. Pero creo que vale la pena. Estamos sobreestimando los costos de corto plazo y subestimando la ganancia de largo plazo.

—¿Cómo avizora el 2026?

—Creo que la macroeconomía está yendo hacia el cuadrante correcto. El problema está más en la micro. Hay sectores empujando, una inflación que tenderá a bajar y una economía que se está desregulando. Pero esto requiere perseverancia. Si una empresa analiza invertir millones de dólares y teme que en pocos años vuelva un esquema de cierre económico o de incumplimiento de contratos, naturalmente será prudente. Hay sectores que hoy reciben mucha inversión, como minería, agro y energía. Y espero que más adelante eso se extienda a otros sectores también.

—El Gobierno reafirma que quiere bajar impuestos pero no tiene margen fiscal. ¿Cómo se puede competir en igualdad de condiciones con una apertura total del mercado?

—A todos nos gustaría que todo estuviera resuelto rápidamente, pero no es sencillo. Creo que el empresario mira sobre todo la dirección. Hacia dónde va el país y qué garantías existen de que ese rumbo se sostenga. Está claro que el Gobierno quiere bajar impuestos, pero hoy la prioridad es la estabilidad macroeconómica y no hay mucho margen fiscal.

—Trabajó 20 años en Google, fue el primer empleado de la compañía en la Argentina y CEO durante los últimos cinco, ¿por qué decidió irse?

—Estoy construyendo una consultora llamada Pieper AI. Lo que hacemos es ayudar a otras empresas a adoptar inteligencia artificial. Queremos tener como diferencial el criterio en las decisiones, el foco en impacto concreto y un enfoque humanista. Hoy muchas empresas tienen una enorme oportunidad para transformar sus negocios con IA y no saben por dónde arrancar. Nosotros trabajamos con el CEO y los equipos directivos para entender el negocio, detectar oportunidades y acompañar el proceso de adopción.

—¿Qué tan preparado está el empresariado argentino para incorporar inteligencia artificial?

—El avance es exponencial. Cada pocos meses aparece un salto importante en capacidad tecnológica. Pero creo que esto representa una oportunidad para las empresas argentinas. A las compañías más grandes muchas veces les cuesta más cambiar porque ya tienen procesos y culturas muy arraigadas. En cambio, las empresas medianas suelen ser más ágiles para adoptar nuevas tecnologías.

El costo de acceso hoy es relativamente bajo comparado con otras revoluciones tecnológicas. Por eso creo que es principalmente una cuestión de tiempo y formación. Para mí, la clave es formar al empresario y formar a los empleados con sentido de urgencia. Creo que la discusión tiene que darse de manera profunda. Si una persona utiliza IA solamente para resolver tareas automáticamente, probablemente aprenda menos. Pero si usa pensamiento crítico, creatividad y curiosidad, la IA potencia muchísimo sus capacidades.

Google lanzó Fuentes Preferidas, una función que permite a los usuarios decidir qué medios y sitios aparecen con mayor frecuencia en la sección Noticias Destacadas del buscador.

La herramienta ya está activa a nivel global en todos los idiomas compatibles y marca un cambio en la forma en que la plataforma distribuye la información noticiosa: en lugar de que el algoritmo decida solo, el usuario tiene ahora una palanca directa para influir en lo que ve.

Cómo funciona Fuentes Preferidas en Google y cómo activarla

El proceso de configuración es inmediato. Dentro del buscador, basta con tocar el ícono de estrella que aparece junto a Noticias Destacadas y agregar los sitios deseados a la lista personal. A partir de ese momento, Google priorizará esos medios en los resultados noticiosos que muestra a ese usuario.

Según informó Google, el impacto de marcar un sitio como Fuente Preferida es concreto y medible: los lectores tienen el doble de probabilidades de ingresar a ese sitio después de haberlo seleccionado. Ese dato sugiere que la función no solo cambia qué aparece en pantalla, sino también cómo los usuarios se relacionan con los medios que consumen.

Qué medios están eligiendo los usuarios y qué revela ese dato

Desde su lanzamiento, las personas ya seleccionaron más de 200.000 sitios únicos como fuentes preferidas. La variedad de esas elecciones abarca desde blogs locales de nicho hasta redacciones y sitios de noticias globales, lo que muestra que el interés no se concentra en los medios más grandes sino que se distribuye de forma amplia entre distintos tipos de publicaciones.

Ese comportamiento refleja una tendencia que Google identificó con esta función: los lectores quieren conectarse con las fuentes que más valoran, y cuando tienen la herramienta para hacerlo, la usan de forma activa y diversa.

Cómo Google Discover adivina tus intereses y cómo puedes tomar el control

Google Discover funciona como un periódico digital personalizado que no espera a que el usuario haga una búsqueda. A diferencia del buscador tradicional, donde la persona escribe una pregunta para obtener una respuesta, Discover invierte ese proceso: analiza la actividad del usuario dentro del ecosistema de Google y anticipa qué contenido le puede interesar antes de que lo solicite.

Para construir ese muro de noticias, el sistema analiza tres fuentes de información. La primera es el historial de búsquedas: si el usuario ha consultado recetas saludables, resultados de la Fórmula 1 o ha visto videos relacionados en YouTube, Discover toma nota de esos patrones.

La segunda es la ubicación del dispositivo, que le permite mostrar noticias locales, alertas del clima o eventos cercanos. La tercera son las interacciones directas con el contenido: si el usuario se detiene cinco minutos en un artículo sobre tecnología, el sistema interpreta que ese tema le interesa; si hace scroll rápido sobre noticias de farándula, entiende que prefiere saltárselas.

Acceder a Discover desde el celular tiene tres rutas. En Android, basta con deslizar la pantalla de inicio hacia la izquierda para encontrar el muro de contenido. También aparece al abrir la aplicación oficial de Google y al abrir una pestaña nueva en el navegador Chrome, donde el contenido se despliega justo debajo de la barra de búsqueda.

El comportamiento de Discover mejora cuanto más lo usa el usuario de forma activa. Cada tarjeta de noticia tiene controles que permiten ajustar las preferencias en tiempo real. El botón de corazón indica que se quiere ver más contenido similar.

Los tres puntos en la esquina de cada tarjeta abren un menú con opciones para descartar un tema específico o bloquear por completo un medio de comunicación, lo que resulta útil para filtrar fuentes poco confiables. Cuando el usuario busca un tema concreto en Google y aparece un botón que dice “Seguir”, activarlo convierte ese asunto en una prioridad dentro del muro.

En la práctica, Discover funciona como un motor de recomendación que se calibra con el uso. Cuanto más se le indica qué resulta interesante y qué no, más preciso se vuelve el contenido que muestra cada día.

La organización de las vacaciones ha dejado de ser una tarea tediosa para convertirse en una experiencia práctica. La inteligencia artificial de Google puede ser un asistente integral capaz de gestionar desde el dinero hasta los imprevistos de último minuto.

Esta evolución tecnológica permite a los viajeros delegar procesos complejos, como la comparación masiva de tarifas de vuelos o la creación de itinerarios detallados, reduciendo el tiempo de planificación y el margen de error en el presupuesto.

En esta guía, se analizan las varias innovaciones clave que están redefiniendo el turismo este año, permitiendo que la estancia en cualquier destino sea más fluida, económica y personalizada.

Cómo el “Modo IA” crea un itinerario personalizado en segundos

El tradicional método de copiar y pegar destinos en un documento ha sido sustituido por el “Modo IA” en el Buscador. A través de la herramienta Canvas, los usuarios pueden describir su viaje ideal, como una ruta por el sur de España que incluya paradas gastronómicas, y el sistema genera una estructura coherente en un panel lateral.

Este itinerario no es una simple lista; incluye opciones de vuelos, hoteles sugeridos y los puntos de interés posicionados automáticamente sobre un mapa interactivo para optimizar los traslados.

Además, si el plan inicial resulta muy denso, el viajero puede solicitar ajustes mediante lenguaje sencillo, como “añadir más tiempo de descanso” o “buscar opciones más económicas”. Esta función está disponible actualmente para usuarios en países como Estados Unidos.

De qué forma el seguimiento de hoteles ayuda a encontrar la tarifa más baja

El ahorro económico se ha vuelto más preciso gracias a la nueva funcionalidad de seguimiento de hoteles individuales en Google Search. Anteriormente, los usuarios solo podían monitorizar tendencias de precios por ciudades; ahora, es posible activar una alerta específica para un establecimiento concreto.

Al pulsar el botón de seguimiento de precios en el escritorio o en la pestaña “Precios” en teléfonos inteligentes, el sistema inicia una vigilancia constante sobre las tarifas de las fechas seleccionadas.

Esta herramienta elimina la necesidad de visitar múltiples sitios de reserva diariamente. Cuando se detecta una disminución en el costo de la habitación, el usuario recibe una notificación inmediata por correo.

Cómo es posible delegar la reserva de un restaurante a la inteligencia artificial

La búsqueda de mesa en un restaurante local ya no requiere navegar por múltiples plataformas de reserva de forma independiente.

Mediante las capacidades de agentes inteligentes en el Modo IA y Ask Maps, es posible solicitar una reserva describiendo requisitos específicos, como “una mesa para cinco personas el próximo sábado en un lugar con comida cubana y música en vivo”.

El sistema escanea diversas plataformas como OpenTable o Resy para encontrar disponibilidad en tiempo real. Una vez identificadas las opciones que cumplen con los criterios, la IA presenta una lista curada con enlaces directos para formalizar el proceso.

Esta funcionalidad, que se ha expandido recientemente a países como Canadá, Reino Unido e India, al igual que Estados Unidos, ahorra tiempo crítico durante el viaje.

Cuáles preguntas complejas puede responder ahora Google Maps

La aplicación ha evolucionado de ser un mapa estático a una experiencia conversacional denominada Ask Maps. Gracias a los modelos Gemini, los usuarios pueden realizar consultas que antes requerían horas de lectura de reseñas.

Por ejemplo, es posible preguntar por campings que ofrezcan vistas al atardecer, avistamiento de fauna y, simultáneamente, tengan baños limpios y cargadores para vehículos eléctricos. El sistema analiza millones de datos y opiniones de la comunidad para ofrecer una respuesta estructurada y personalizada.

Asimismo, Ask Maps no solo da una ubicación, sino que explica por qué ese lugar se ajusta a lo solicitado, permitiendo añadir el destino a una lista o iniciar la navegación con un solo toque. Esta función está disponible en Android e iOS.

Qué ventajas ofrece la traducción que ofrecen los servicios de Google

La comunicación en el extranjero ha alcanzado un gran nivel de naturalidad con la actualización de Google Translate para traducción en vivo. Al utilizar auriculares compatibles, el dispositivo actúa como un intérprete personal para más de 70 idiomas.

Lo que distingue a esta versión impulsada por los modelos Gemini es su capacidad para preservar el tono, la emoción y la cadencia original de la persona que habla, lo que facilita una conexión más humana y menos robótica.

Esta herramienta es vital para moverse en espacios complejos, como mercados locales o estaciones de transporte donde los anuncios se realizan únicamente en el idioma nativo.

El primer trimestre de 2026 marcó un punto de inflexión para Alphabet y Google. Según Sundar Pichai, el crecimiento y la innovación en inteligencia artificial redefinieron el rumbo de la empresa. “Nuestras inversiones en IA y nuestro enfoque integral están impulsando el rendimiento en toda nuestra empresa”, afirmó el CEO en declaraciones publicadas por Google.

Los resultados financieros reflejaron la magnitud de este avance. Los ingresos por publicidad y Búsqueda crecieron un 19 %. La división Google Cloud registró un aumento del 63 % en sus ingresos, superando por primera vez los USD 20.000 millones en un trimestre.

La cartera de pedidos casi se duplicó hasta alcanzar los USD 460.000 millones. Pichai subrayó que “Gemini Enterprise está experimentando un impulso tremendo”, con un crecimiento del 40 % trimestral en usuarios activos de pago.

Sundar Pichai destacó la fuerza de la infraestructura tecnológica como raíz del progreso. El directivo atribuyó la aceleración del negocio a la combinación entre nuevos modelos de IA y el desarrollo de hardware propio, diferenciando a Google de sus competidores globales.

El principal argumento de Pichai gira en torno a la tesis de que la integración de la inteligencia artificial en todos los productos y servicios de Google ya genera transformaciones visibles en la experiencia del usuario, la productividad empresarial y la eficiencia operativa. Según su perspectiva, el momento de la IA ya está entre miles de millones de personas.

Para Sundar Pichai, la IA transformó el negocio de Google y la vida de los usuarios

El ejecutivo sostuvo que los productos impulsados por IA redefinieron la oferta de la compañía. La herramienta Gemini y sus diversas aplicaciones protagonizaron una expansión sin precedentes. En palabras de Pichai, “nuestros modelos propios procesan ahora más de 16.000 millones de tokens por minuto mediante el uso directo de la API por parte de nuestros clientes, frente a los 10.000 millones del trimestre pasado”.

Para responder a la pregunta clave sobre el impacto de la IA en el negocio, Pichai argumentó que la inteligencia artificial de Google ya impacta en búsquedas más personalizadas, automatización empresarial y nuevas formas de interacción digital.

La infraestructura exclusiva de IA y la investigación en modelos avanzados posicionaron a la compañía en la vanguardia tecnológica, lo que se tradujo en un crecimiento de usuarios y en la apertura de oportunidades para empresas, desarrolladores y consumidores individuales.

Con respecto al desarrollo de infraestructura, el CEO resaltó que “nuestras TPU personalizadas, las CPU Axion y las últimas GPU de NVIDIA conforman la mayor variedad de opciones de computación del sector”. Además, Gemini Enterprise alcanzó un histórico aumento de licencias y de integración con grandes clientes corporativos, facilitado por un ecosistema de socios internacionales.

El modelo abierto Gemma 4 superó las 50 millones de descargas en semanas, y la suite de productos de IA generativa —como Lyria 3 para música y Nano Banana 2 para imágenes— multiplicó su alcance en el mercado. Según el máximo responsable de Google, “Lyria 3 ha generado más de 150 millones de canciones desde su lanzamiento en la aplicación Gemini”.

El crecimiento de Google Cloud se aceleró gracias a soluciones propias de IA

Google Cloud se posicionó como el núcleo del negocio empresarial de IA. Por primera vez, las soluciones de IA empresarial se convirtieron en el principal motor de crecimiento de la división. Pichai indicó que los ingresos de productos basados en modelos de IA de última generación crecieron “casi un 800 % interanual”.

El ritmo de adquisición de grandes clientes se duplicó en comparación con el año anterior, al igual que el número de acuerdos superiores a los USD 1.000 millones. El CEO ejemplificó la aplicación directa de agentes y flujos de trabajo digitales autónomos en socios como American Express y Vodafone, señalando que “los datos empresariales se han vuelto fundamentales para que los agentes puedan razonar”.

En materia de seguridad, el argumento de Pichai es que la convergencia entre IA y ciberseguridad impulsó la demanda de nuevas soluciones defensivas. Tras la adquisición de Wiz, los clientes corporativos emplean agentes para detectar, prevenir y responder a amenazas con mayor eficacia. “El rendimiento de Wiz hasta la fecha ha superado nuestras expectativas”, afirmó.

La infraestructura patentada —especialmente las TPU de última generación— permitió a Google ofrecer hardware de alto rendimiento y eficiencia energética a clientes industriales y de investigación, abriendo además la posibilidad de suministrar unidades directamente a centros de datos externos, en línea con la demanda global de IA.

Gemini y YouTube impulsaron la captación masiva de usuarios en todos los mercados

El impacto de Gemini no solo se refleja en la nube y los servicios empresariales. Pichai informó que las suscripciones de pago de productos impulsados por IA alcanzaron los 350 millones en el trimestre. Plataformas como YouTube y Google One concentraron el mayor crecimiento, mientras que la aplicación Gemini para consumidores lideró la expansión de nuevas funcionalidades.

En el segmento de video, el CEO detalló que “los espectadores estadounidenses ven más de 200 millones de horas de contenido de YouTube al día”. Más de 10 millones de canales producen Shorts diariamente, lo que muestra la centralidad de la plataforma en la economía creativa digital.

Las aplicaciones de Gemini mejoraron la experiencia en productos emblemáticos como Google Maps y el smartphone Pixel, incorporando funciones avanzadas de personalización, generación de imágenes y voz natural. El ejecutivo señaló que la actualización del app Mapas fue “la más importante en más de una década”.

La nueva ola de innovación redefine sectores enteros más allá del consumo masivo

El empuje de Google se extiende al segmento de nuevas apuestas tecnológicas. Según el CEO, Waymo dobló en menos de un año el número de viajes autónomos semanales y amplió su operación a 11 ciudades importantes de los Estados Unidos. Wing, por su parte, continúa expandiéndose con socios como Walmart y DoorDash.

La estrategia declarada por Pichai apunta a una integración transversal de la inteligencia artificial, desde el usuario individual hasta la infraestructura crítica de grandes empresas.

La empresa proyecta mantener el ritmo de innovación, enfocándose en agentes autónomos, codificación inteligente y el desarrollo de modelos avanzados, con la premisa de poner la “inteligencia artificial útil al alcance de miles de millones de personas cada día”.

Guardar fotos, documentos o programas en internet y acceder a ellos desde cualquier dispositivo es posible gracias a la computación en la nube. En los últimos años, esta tecnología se volvió esencial para grandes empresas como Alphabet, la matriz de Google.

De hecho, en el primer trimestre de 2026, Alphabet reportó un crecimiento del 63% en los ingresos de su negocio de nube en comparación con el mismo periodo del año anterior, sumando 20 mil millones de dólares.

Según Fortune, uno de los principales factores detrás de este crecimiento es la inteligencia artificial, que impulsa el negocio de Google Cloud. Así lo destacaron el CEO Sundar Pichai y otros directivos durante la presentación de resultados.

La reacción de los inversores fue positiva, lo que llevó a un aumento del 7% en el valor de las acciones de Alphabet tras el cierre del mercado.

Más allá del entusiasmo por estos resultados, Google Cloud ya representa el 18% de los ingresos totales de la compañía. Se estima que en uno o dos trimestres podría alcanzar una quinta parte del negocio de Alphabet, algo que parecía lejano hasta hace poco.

Hace un año, Google Cloud representaba el 13,6% de los ingresos de Alphabet. En el primer trimestre de 2024, ese porcentaje era del 11,8%.

No obstante, la publicidad sigue siendo la principal fuente de ingresos de Google, gracias a sus anuncios de búsqueda y a otros formatos como los anuncios en YouTube, anuncios gráficos en sitios asociados y publicidad en servicios como Gmail y Maps.

Entre enero y marzo de 2026, la publicidad generó 77 mil millones de dólares, lo que representa un aumento interanual del 16%.

Qué es Google Cloud

Google Cloud es una plataforma de servicios en la nube creada por Google. Permite a empresas y usuarios almacenar información, ejecutar aplicaciones, analizar datos y acceder a herramientas tecnológicas sin necesidad de tener servidores propios.

Todo funciona a través de internet, lo que facilita el acceso desde cualquier lugar y dispositivo. Google Cloud ofrece servicios como almacenamiento de archivos, bases de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad.

Es una opción elegida por compañías de todo el mundo para manejar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y desarrollar nuevas soluciones de forma rápida y segura.

Qué es la computación en la nube y por qué es clave

La computación en la nube es un modelo tecnológico que permite acceder a servicios, aplicaciones y almacenamiento a través de internet, sin depender de infraestructura física local.

En vez de instalar programas o guardar archivos en computadoras o servidores propios, las empresas y usuarios utilizan recursos alojados en grandes centros de datos gestionados por proveedores como Google.

Esta tecnología resulta clave porque transforma la manera en la que las organizaciones operan y escalan sus servicios.

Facilita la flexibilidad, ya que permite ajustar la capacidad de almacenamiento y procesamiento según la demanda, sin necesidad de realizar grandes inversiones iniciales en hardware.

Asimismo, ofrece acceso a herramientas avanzadas, como inteligencia artificial y análisis de datos, que antes solo estaban al alcance de grandes corporaciones.

Qué papel tiene la IA en la computación en la nube

La inteligencia artificial juega un papel central en la computación en la nube, ya que cambia la forma en la que las empresas acceden y aprovechan la tecnología.

De acuerdo con Oracle, la IA en la nube pone a disposición infraestructura escalable, gran capacidad de procesamiento y herramientas ya entrenadas, lo que permite desarrollar, entrenar y poner en marcha modelos de inteligencia artificial sin invertir en costosos equipos propios.

Es decir, empresas de cualquier tamaño pueden utilizar soluciones avanzadas de IA pagando solo por lo que usan, lo que antes era exclusivo de grandes corporaciones.

Gemini, la inteligencia artificial de Google, ahora permite crear documentos en distintos formatos como PDF, .docx, .xlsx y más, a partir de una simple indicación.

Por ejemplo, si necesitas un resumen de un libro y quieres recibirlo en un documento, solo debes pedirlo a Gemini. También puedes transformar apuntes hechos a mano de una reunión o clase en un archivo digital con facilidad.

Esta nueva función ahorra tiempo, ya que evita tener que copiar, pegar y editar manualmente la información. Gemini se encarga de generar el documento en el formato que elijas, agilizando todo el proceso.

Los formatos compatibles incluyen archivos de Google Workspace (Docs, Sheets y Slides), PDF, .docx, .xlsx, .csv, LaTeX, texto plano (TXT), texto enriquecido (RTF) y Markdown (MD). Esta herramienta ya está disponible para todos los usuarios de la app Gemini en todo el mundo.

Cómo utilizar esta función de Gemini

1. Abre la app de Gemini en tu dispositivo.
2. Redacta tu solicitud e indica claramente el formato que deseas. Por ejemplo: “Hazme un resumen de este texto en PDF”, “Convierte estos apuntes en un archivo de Word” o “Genera una tabla de gastos en Excel.”
3. Envía la solicitud y espera unos segundos mientras Gemini procesa la información.
4. Revisa la vista previa del documento generado.
5. Descarga o comparte el archivo directamente desde la aplicación en el formato seleccionado.

Recuerda mencionar siempre el formato (PDF, Word, Excel, etc.) para que Gemini lo genere correctamente.

Para quiénes es útil esta función de Gemini

La función de Gemini que permite generar documentos en distintos formatos es útil para una amplia variedad de usuarios.

Estudiantes pueden aprovecharla para transformar sus apuntes o resúmenes en archivos de Word para entregar tareas, o en PDF para compartir materiales de estudio con compañeros.

Por ejemplo, un estudiante puede pedir a Gemini: “Convierte mis notas de clase en un PDF” y obtener un archivo listo para enviar.

Profesionales y trabajadores de oficina encuentran ventajas al convertir reportes, actas de reuniones o listas de tareas en formatos como Excel, Word o PDF.

Un empleado puede solicitar: “Resume los puntos clave de esta reunión y crea un documento de Word”, lo que ahorra tiempo y facilita la organización del trabajo.

Docentes también pueden utilizar esta herramienta para preparar hojas de ejercicios, evaluaciones o guías de estudio en diferentes formatos, según las necesidades de sus alumnos. Por ejemplo, pueden pedir: “Crea una hoja de ejercicios en formato PDF” o “Genera una tabla de calificaciones en Excel”.

Qué otras funciones de Gemini pueden ser útiles para estudiantes

Gemini ofrece varias funciones para estudiantes. Una de las principales es la capacidad de resumir textos extensos, como capítulos de libros o artículos científicos, en versiones más breves y fáciles de entender. Esto ayuda a ahorrar tiempo y facilita la comprensión de temas complejos.

Otra función destacada es la generación de esquemas y mapas conceptuales a partir de apuntes o textos subidos por el estudiante. Así, es posible organizar la información de manera visual y estructurada para repasar antes de exámenes o presentaciones.

Gemini también permite traducir textos entre diferentes idiomas, lo que es de gran utilidad para quienes estudian idiomas o necesitan consultar fuentes en otra lengua. Además, puede explicar conceptos difíciles, resolver ejercicios matemáticos paso a paso y sugerir ejemplos prácticos, apoyando el aprendizaje autónomo.

La función de generación de preguntas y respuestas a partir de un material de estudio facilita la autoevaluación, preparando al estudiante para exámenes orales o escritos.

Por otro lado, Gemini puede ayudar a redactar correos formales, trabajos prácticos o ensayos académicos, sugiriendo estructura, correcciones ortográficas y formatos adecuados.

Estas herramientas, combinadas con la posibilidad de generar documentos en distintos formatos, hacen de Gemini un aliado completo para estudiantes de todos los niveles.

La Feria Internacional del Libro de Bogotá (FILBo) 2026 no solo mueve lectores por los pabellones de Corferias: también genera búsquedas masivas en internet. Un análisis del comportamiento en Google Trends y del autocompletado del buscador revela qué autores están generando más conversación digital durante esta edición, y los resultados combinan nombres consolidados de la literatura colombiana con voces nuevas que acaban de entrar al radar del público.

Qué autores de la FILBo 2026 tienen pico de interés en Google Trends

Cuatro nombres concentran lo que en la terminología de tendencias se denomina un “pico de interés” o spike: un aumento repentino y marcado del volumen de búsquedas tras un período sin actividad. Esos nombres son Freddy Vega, María Gabriela González, David González y Gil Burgos Colón.

Un pico de interés no equivale necesariamente a ser el autor más conocido del país. Lo que indica es que esa persona pasó a ser, de forma repentina, el tema del que mucha gente empezó a hablar al mismo tiempo.

El fenómeno se puede detectar también con una herramienta más simple: el autocompletado de Google. Cuando un usuario empieza a escribir un nombre en la barra del buscador, las sugerencias que aparecen no son aleatorias.

El algoritmo muestra las consultas más repetidas por otros usuarios en torno a esa palabra, lo que convierte esa lista en un medidor de tendencias en tiempo real. Bajo ese criterio, Teófilo Cuesta Borja aparece en los resultados de autocompletado al escribir “Teófilo Cuesta”, lo que indica que su nombre genera búsquedas activas durante la feria.

Quiénes son los autores colombianos más buscados según Gemini

Más allá de los datos de tendencias, Gemini, el asistente de inteligencia artificial de Google, identifica a los autores colombianos que lideran el interés del público en esta edición de la FILBo.

Mario Mendoza encabeza esa lista. Su nueva obra La hora de los lobos está atrayendo atención sostenida, respaldada por su catálogo de títulos ya consolidados como Satanás y Scorpio City. Juan Gabriel Vásquez se mantiene entre los más buscados gracias a sus novelas de exploración histórica sobre la realidad colombiana. Sara Jaramillo Klinkert completa el grupo como una de las voces contemporáneas que más lectores convoca a los pabellones.

Los 10 autores recomendados por Editorial Planeta para la FILBo 2026

La División de Proyectos Especiales de Editorial Planeta compartió un listado de 10 autores que conectan con las conversaciones culturales de esta edición, marcada por historias íntimas sobre amor, identidad, crianza y mente humana.

Juliana Di María presenta A veces me enamoro, pero se me pasa rápido, una novela sobre vínculos fugaces y autonomía emocional construida a través de playlists y referencias musicales. Javier Borda Díaz, periodista, convierte en libro las frases reales de su hijo en Santi dice, una obra que mezcla humor y reflexión sobre cómo los niños interpretan el mundo.

Carolina Dávila Ritzel propone en Un misterio por descubrir un viaje entre universos para explorar la identidad, dirigido especialmente a lectores jóvenes. María Gabriela González, uno de los nombres con pico de interés en Google Trends, abre el debate sobre crianza en Lo que aprendí de ti, donde plantea que la frustración y la disciplina son claves en la formación del carácter.

Teófilo Cuesta Borja lleva a la feria Jacherá, historia de una aldea que se negó a olvidar a sus niños, descrita como una mirada poética a la Colombia profunda centrada en dignidad, educación y memoria. Farid Numa, con Un café al amanecer, retrata la violencia colombiana de los años cincuenta con una prosa que cruza tragedia y esperanza.

Alejandro Ladrón de Guevara Abdala presenta El Dios impío, un thriller de ciencia ficción que pregunta qué pasaría si una inteligencia artificial pudiera leer y juzgar la mente humana. David González, otro de los autores con spike en Google Trends, ofrece en Vas a morir un relato autobiográfico sobre resiliencia y propósito a partir de experiencias límite.

Gil Burgos Colón, también con pico de interés registrado, trae Manticora, una novela de ciencia ficción filosófica que imagina una nueva forma de humanidad construida desde el lenguaje. Cierra el listado Mauricio Mora Ladino con Cucarrrones en aceite, un relato psicológico sobre obsesiones y tensiones internas.

Freddy Vega y su libro Control

El nombre con el movimiento más notable en Google Trends durante la feria es el de Freddy Vega, cofundador y CEO de Platzi. Su libro Control ya está disponible en todas las librerías de Colombia y llegará a México el 14 de abril.

La obra parte de una premisa directa: gran parte de la frustración personal y profesional surge de la sensación de no tener control sobre el propio destino. A través de una combinación de datos, psicología y experiencias personales, Vega examina temas como la ansiedad frente al futuro, la influencia de la tecnología en la atención y el papel del riesgo en el crecimiento personal.

El libro no propone fórmulas rápidas ni discursos motivacionales convencionales. Su enfoque apunta a las decisiones cotidianas que determinan el rumbo de una vida: desde la administración del tiempo hasta la elección de las personas con las que uno se rodea.

Las Unidades Tecnológicas de Santander también llegan a la FILBo

Otro título presente en la feria es Crónicas de remembranzas uteístas (Unidades Tecnológicas de Santander) 1888-2024, lanzado por las Unidades Tecnológicas de Santander (UTS). La obra traza la historia de la institución desde sus raíces en el siglo XIX hasta su consolidación como referente en educación superior tecnológica.

Aunque las UTS fueron creadas oficialmente bajo la ordenanza 90 de 1963, el libro revela que su historia académica es más antigua. El texto documenta cómo la necesidad de formación integral en Santander llevó al Consejo Nacional Legislativo y al presidente Rafael Núñez a promulgar la ley que dio vida a la Escuela de Artes y Oficios, inaugurada el 13 de abril de 1888 bajo la administración del gobernador Antonio Roldán Reyes.

FILBo 2026: McDonald’s apuesta por la lectura infantil con El Chavo y su Sala de Lectura

Por octavo año consecutivo, Arcos Dorados lleva el programa Cajita Feliz Libros a la FILBo 2026 como patrocinador de la franja infantil y juvenil. La compañía, que opera McDonald’s en Colombia y otros 20 países de América Latina y el Caribe, instaló su Sala de Lectura en el stand 1113A del Pabellón Gran Salón de Corferias, donde familias y niños pueden participar en talleres, actividades artísticas, lecturas compartidas y encuentros especiales hasta el 4 de mayo.

La novedad de esta edición es la colección de Cajita Feliz Libros inspirada en el universo de El Chavo, presentada bajo el concepto “Sin querer queriendo, nos divertimos leyendo”. La propuesta busca que la lectura funcione como una experiencia de imaginación y aprendizaje en familia, en el marco de una feria que se extiende del 21 de abril al 4 de mayo en Corferias, Bogotá.

Google plantea una plataforma para que las empresas puedan monitorear, gestionar y controlar miles de agentes de inteligencia artificial desde un solo lugar, con trazabilidad, seguridad y permisos definidos, según explicó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, en entrevista exclusiva.

“Podemos ofrecer a los clientes un lugar central para monitorear, gestionar y gobernar todos sus agentes, ya sea que los hayan desarrollado con nosotros o en otra plataforma”, afirmó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, en un encuentro exclusivo con Infobae; donde al plantear esta idea en medio de tanta competencia y opciones en tecnología para las empresas y las personas de a pie, se revela el enfoque que tiene Google a nivel global: un mundo conectado éticamente.

Inteliencia artificial y todos sus complementos están fácilmente para todos, incluso gratis, si usan Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI o Copilot de Microsoft, pero realmente, la decisión final y profesional la están tomando las empresas si encuentran una opción enfocada en proveer herramientas para auditar permisos, definir políticas de acceso y garantizar la trazabilidad de las acciones de los agentes en entornos empresariales.

Seguridad, gobernanza y gestión de agentes en Google Cloud

En entrevista exclusiva con Infobae, Thomas Kurian explicó que uno de los ejes centrales de Google Cloud es la verificación continua de identidad, concepto derivado del “zero trust”, inicialmente orientado a usuarios humanos y trasladado ahora a los agentes inteligentes.

Zero Trust es un modelo de ciberseguridad que parte de una premisa simple: no confiar en nadie por defecto, ni dentro ni fuera de la red. Todo acceso debe verificarse continuamente —usuario, dispositivo y contexto— para reducir riesgos y proteger datos críticos.

Esta perspectiva permite asignar permisos específicos y auditar detalladamente quién otorga cada acceso y en qué momento.

Por lo anterior, el directivo precisó que la plataforma de Google impide que un agente se autoasigne privilegios no autorizados, reforzando así la seguridad operacional. Las organizaciones pueden definir políticas estrictas sobre archivos sensibles, como documentos marcados como confidenciales en Google Workspace, para restringir el acceso de los agentes a esa información, y todo el control de acceso queda registrado y trazable, además de gestionarse a través de una capa de gobernanza integrada, el gateway, que centraliza la aplicación y cumplimiento de políticas.

La capacidad de monitoreo y trazabilidad fue otro punto destacado: de acuerdo con Kurian, “Si el CEO pregunta qué agentes están haciendo tareas dentro de la empresa, es posible registrar y visualizar toda la actividad”. Para esta tarea, Google Cloud recurre a OTel, el estándar abierto OTel (OpenTelemetry) ampliamente adoptado en la industria, lo que facilita integrar información de múltiples sistemas y visualizar el comportamiento de los agentes en una sola interfaz.

Inversiones en infraestructura y expansión global como India y Brasil

Durante la entrevista, Thomas Kurian expuso la estrategia de expansión de Google Cloud en mercados clave como India y Brasil. Respecto a India, el CEO detalló la construcción de un campus en Visakhapatnam compuesto por múltiples centros de datos, cuyos proyectos alcanzarán una capacidad de hasta 5 gigavatios (6,7 millones de caballos de fuerza), consolidando una de las instalaciones más grandes del sector en esa región.

Esta infraestructura permitirá a las empresas replicar datos entre regiones dentro de India —incluyendo ubicaciones en Mumbai y Delhi—, garantizando la soberanía y seguridad de la información incluso en contextos de crisis, de acuerdo a las exigencias regulatorias locales. Kurian ilustró la situación comparando con otros mercados, como Medio Oriente o Europa del Este, donde los gobiernos otorgan flexibilidad adicional en el manejo de datos en contextos de riesgo y señaló que la arquitectura homogénea de Google Cloud facilita esa movilidad.

Sobre Brasil, dijo que Google Cloud fue pionera en establecer una región propia y que la inversión en infraestructura continúa en expansión para acompañar el crecimiento de la demanda. El ejecutivo distinguió tres ejes de desarrollo: expansión del número de centros de datos; crecimiento del equipo local (que mencionó como el de mayor expansión global); e incorporación de ingenieros en inteligencia artificial como respuesta a la acelerada demanda de servicios de IA en el mercado brasileño.

Además, la empresa fortalece el ecosistema de socios tecnológicos en Brasil, incluyendo alianzas con software houses y consultoras especializadas en integración de sistemas, para robustecer la oferta y acompañar el progreso del sector.

Diversidad, liderazgo femenino y talento en Google Cloud

Mi ADN como editora de tecnología también se basa en la importancia de visibilizar el rol de la mujer en el sector, por eso al hablar con Kurian de este liderazgo, me alegró que sonrió y se sintió orgulloso de lo que están haciendo las mujeres en su equipo.

El desarrollo tecnológico depende del acceso al talento, sin distinciones de género ni nacionalidad. Google Cloud apunta a conformar equipos diversos, sumando líderes y especialistas de distintos lugares y trayectorias, para atender las necesidades particulares de sus clientes alrededor del mundo.

El CEO habló del papel de las mujeres en puestos clave: “Estamos muy orgullosos de todas las mujeres que forman parte del equipo, no solo en la conducción, sino en todos los niveles”.

Además, hizo hincapie en aquellas que lideran áreas críticas como la gestión de centros de datos y la organización de eventos globales, y ratificó el compromiso de Google Cloud para impulsar un entorno donde las personas puedan desarrollar su visión y contribuir activamente al crecimiento de la empresa.

Entre los ejemplos citados donde han participado mujeres, mencionó la adaptación de Google Meet a redes de baja calidad en Colombia, ajustándose a los requerimientos del sistema judicial local durante la pandemia. También, proyectos en el sector salud de India, como la colaboración con la red hospitalaria Apollo Hospitals, que requirieron soluciones particulares distintas de las implementadas en Estados Unidos.

TPU, competencia y despliegue tecnológico

Sobre la evolución de las TPU (Tensor Processing Unit) y su posicionamiento ante competidores como Nvidia y Cerebras, Kurian precisó que inicialmente las TPU estaban destinadas a laboratorios de inteligencia artificial, pero que hoy se implementan también en sectores como organismos gubernamentales y mercados financieros.

Señaló el caso de Citadel, la compañía de inversiones, que utiliza TPU para operaciones algorítmicas y requiere la proximidad física de estos procesadores a las bolsas de valores. Del mismo modo, reconoció que algunos laboratorios nacionales almacenan volúmenes de datos generados durante décadas, imposibles de migrar a la nube, ante lo cual Google Cloud ahora permite instalar TPU en centros de datos de clientes.

La más reciente generación, conocida como arquitectura Eight I, fue creada para responder a esa demanda, con mejoras en conexiones de red y sistemas de integración. Ante la competencia, Kurian destacó: el mercado es lo suficientemente amplio para diversos actores, y aun así Google mantiene alianzas estratégicas con empresas como Nvidia.

Sostenibilidad, energía y responsabilidad ambiental

Kurian remarcó la responsabilidad de Google Cloud en materia de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental al desplegar inteligencia artificial y centros de datos. Según él, la empresa optimiza sus sistemas para reducir el consumo de energía y es líder mundial en el indicador PUE, que mide la eficiencia de los centros de datos.

La inversión se dirige también a fuentes alternativas de energía, muchas de las cuales operan fuera de la red (behind the meter), lo que permite abastecer operaciones propias sin impactar el suministro local. Según Kurian, la demanda por nuevas tecnologías puede contribuir a disminuir los costos energéticos, así como sucedió en su momento con los semiconductores.

Kurian resaltó la importancia de invertir en las comunidades donde se desarrollan centros de datos, a través de programas educativos, capacitación laboral y apoyo al desarrollo local, indicando que el próximo anuncio de Google Cloud en India incluirá medidas específicas para impulsar la economía regional.

Respecto a la relación entre inteligencia artificial y cambio climático, Kurian aclaró: “Buscamos que la expansión de la inteligencia artificial ocurra junto con acciones concretas para mitigar el cambio climático. Consideramos posible lograr ambas metas: difundir los beneficios tecnológicos en la sociedad y avanzar hacia fuentes de energía sostenibles”.

Estrategia de precios, demanda y modelos de negocio en IA

Sobre monetización, Kurian explicó que la inversión de Google Cloud en inteligencia artificial sigue un modelo de negocios diversificado, donde los ingresos no dependen solamente del entrenamiento de modelos. Dado que Google es una compañía pública, reporta sus inversiones y resultados con transparencia, en todo momento alineados al retorno para accionistas.

Los ingresos provienen de diferentes canales: la venta de hardware especializado, como las TPU; la comercialización de tokens para Gemini —que pasó de 10.000 millones a 16.000 millones de tokens procesados por minuto entre diciembre y marzo—; y las suscripciones a servicios como Workspace y Gemini para consumidores y empresas.

Google Cloud ofrece distintas modalidades de precios y acceso a capacidad computacional destinadas a grandes empresas, startups y desarrolladores. Hay una variedad de planes —Flex, Premium Flex, Provisioned Throughput, Batch y Spot— que permiten, por ejemplo, contratar opciones más económicas en horas de baja demanda o garantizar máxima capacidad en campañas comerciales claves.

Kurian añadió que la demanda de inteligencia artificial supera ampliamente la capacidad actual, y que la empresa ajusta su oferta para equilibrar crecimiento y calidad de servicio en cada mercado.

Por último, Thomas Kurian adelantó a Infobae que Google Cloud continuará presentando novedades en inteligencia artificial, infraestructura y sostenibilidad, reafirmando su estrategia de innovación responsable a escala global.

En Estados Unidos, la plataforma de videos de Google marca un nuevo récord: cada día, los usuarios ven más de 200 millones de horas de contenido en televisores. El fenómeno, impulsado por la expansión de la inteligencia artificial y la apuesta por la innovación bajo la dirección de Sundar Pichai, consolida a YouTube como referencia indiscutida del consumo digital y audiovisual en el país.

El director ejecutivo de Google y Alphabet, Sundar Pichai, destacó en la presentación de resultados del primer trimestre de 2026 que la estrategia de inversión en inteligencia artificial y el enfoque “full-stack” están potenciando cada área del negocio.

“Nuestro impulso fue evidente durante el Cloud Next de la semana pasada, y mayo traerá más novedades con I/O, Brandcast y Google Marketing Live”, afirmó Pichai en la llamada con inversores.

El ejecutivo subrayó que la infraestructura de IA desarrollada por la compañía es la base de su enfoque integral y motor del crecimiento tanto en productos para consumidores como en soluciones empresariales.

Pichai detalló que “la inteligencia artificial impulsa el uso de Search, con un récord histórico de consultas”, y que la compañía continúa optimizando la eficiencia y velocidad de sus plataformas.

Además, remarcó que Google Cloud se diferencia por ser el único proveedor que ofrece soluciones propias a lo largo de todo el stack empresarial de IA, lo que se tradujo en un crecimiento de ingresos de casi un 800% interanual en productos basados en modelos generativos.

Entre los hitos recientes, la empresa lanzó la plataforma Gemini Enterprise Agent, que permite a empresas crear y gestionar agentes inteligentes con controles avanzados, y presentó Agentic Data Cloud, una infraestructura que combina análisis, catálogo de conocimiento y agentes de investigación para dotar de contexto a las aplicaciones de IA.

En materia de ciberseguridad, la adquisición de Wiz, plataforma líder en protección en la nube y seguridad con IA, fortalece la oferta de defensa de Google.

El desempeño de Wiz superó las expectativas y, junto con Threat Intelligence y Security Operations, refuerza la capacidad de la compañía para detectar y mitigar nuevas amenazas.

“Todo esto se apoya en la infraestructura de IA que mencioné antes”, sintetizó Pichai, y agradeció a empleados y socios el arranque excepcional del año.

YouTube se consolida como eje del consumo digital en Estados Unidos

En el ecosistema de consumo audiovisual, YouTube mantiene un crecimiento sostenido con más de 200 millones de horas vistas diariamente en televisores estadounidenses y una comunidad de más de 10 millones de canales que publican Shorts cada día desde marzo, según datos de la propia empresa.

“Este nivel de actividad diaria es un testimonio de cómo las personas disfrutan este contenido y de cómo hemos facilitado el trabajo de los creadores”, sostuvo Pichai, citado por TIME. En el primer trimestre de 2026, YouTube Music y YouTube Premium lograron el mayor incremento trimestral de suscripciones no gratuitas a escala global desde el lanzamiento del servicio en 2018.

La plataforma no solo lidera el entretenimiento, sino que se posicionó en el centro del modelo informativo de Estados Unidos. El informe anual de Reuters Institute, publicado en 2025, revela que YouTube, junto a Facebook y X, desplazó a la televisión como principal canal de noticias: el 54% de los estadounidenses consulta noticias en estas redes y plataformas de video, frente al 50% que lo hace en la televisión y el 48% en portales digitales.

El estudio, dirigido por Nic Newman, señala que el auge de los videos sociales y de las figuras digitales está redefiniendo la influencia mediática, y destaca que personalidades como Joe Rogan alcanzan a un 22% de la audiencia adulta semanalmente.

La penetración de YouTube entre adultos estadounidenses alcanza el 84%

La investigación del Pew Research Center, publicada en noviembre de 2025, confirma el predominio de YouTube como la red social más extendida entre adultos estadounidenses: el 84% afirma utilizarla, muy por encima de Facebook (71%) e Instagram (50%).

Plataformas como TikTok (37%) y WhatsApp (32%) exhiben avances, aunque su alcance total aún está lejos del liderazgo de YouTube. El análisis demoscópico resalta diferencias generacionales: dos tercios de los adultos de 18 a 29 años acceden a YouTube a diario, mientras que en mayores de 65 años la cifra es del 27%.

El estudio también identifica divergencias vinculadas a género, etnia, nivel educativo e identificación política, y confirma que YouTube y Facebook son los únicos servicios con presencia mayoritaria en todos los grupos de edad. “Los patrones de uso diario varían según factores culturales, generacionales y socioeconómicos”, indica Pew Research Center.

El liderazgo de Pichai en la transformación digital y la expansión de la IA

La gestión de Sundar Pichai en Google fue determinante en la transición hacia una compañía centrada en inteligencia artificial y servicios digitales.

Alphabet figura como la segunda empresa más valiosa del mundo, y Google encabeza el desarrollo y la integración de IA en sus principales productos, un enfoque que Pichai definió como “AI-first” desde 2016. Datos citados por TIME y la firma Similarweb indican que los modelos Gemini ya constituyen una cuarta parte del tráfico global de IA en 2026.

La IA se integra en los servicios clave de Google —Search, Gmail, Calendar, Maps, Docs y Photos—, con más de 2.000 millones de usuarios expuestos mensualmente a funciones potenciadas por inteligencia artificial.

YouTube se consolida como sustituto de la televisión, con ingresos anuales superiores a USD 60.000 millones, de acuerdo con TIME. El director de YouTube, Neal Mohan, atribuye a Pichai un papel central en la innovación y el desarrollo de herramientas de IA que potencian la creatividad de los creadores de contenido.

Desafíos éticos y demandas judiciales en el avance tecnológico

El despliegue de nuevas tecnologías no está exento de controversias. En marzo de 2026, un jurado de California responsabilizó a YouTube y Meta por daños a menores de edad derivados de diseños considerados adictivos, ordenando a YouTube el pago de USD 1,8 millones.

Además, la cooperación de Google con agencias gubernamentales estadounidenses y extranjeras en proyectos de IA motivó protestas internas por el potencial uso de estos sistemas en tareas de vigilancia o armamento.

En respuesta a los desafíos regulatorios y éticos, Pichai afirmó a TIME: “Áreas como la salud mental son profundamente importantes. Seremos receptivos a las observaciones que recibimos a medida que avanzamos”.

El ejecutivo enfatizó la necesidad de responsabilidad compartida entre empresas y gobiernos, y la creación de marcos regulatorios acordes al avance tecnológico.

La inteligencia artificial redefine hábitos informativos y consumo digital

Según Reuters Institute, en 2025, el uso de chatbots para acceder a noticias se duplicó entre menores de 25 años respecto a la media, aunque persiste el escepticismo sobre la transparencia y confiabilidad de las noticias generadas por IA.

La mayoría de los encuestados continúa valorando las marcas informativas reconocidas por su precisión, aunque su peso en el consumo informativo haya disminuido.

El ecosistema digital estadounidense atraviesa una transformación profunda, con YouTube y la inteligencia artificial alterando los modelos de información y entretenimiento.

El liderazgo de Sundar Pichai y la consolidación de YouTube como plataforma transversal para todas las generaciones, respaldada por cifras de Pew Research Center, Reuters Institute y TIME, reflejan un entorno donde el acceso a la información, la creatividad y la vida digital dependen, cada vez más, de herramientas basadas en IA y formatos audiovisuales.

La revista TIME publicó la edición 2026 de su lista de las 100 compañías más influyentes del mundo, un relevamiento que destaca el papel de empresas como Alphabet (Google), Saudi Aramco, BYD y, por primera vez con especial protagonismo en el segmento latinoamericano, Mercado Libre. Estas compañías impulsan la transformación de la economía global y definen modelos de negocio que marcan la innovación y la competitividad internacional.

En esta sexta edición del TIME100 Most Influential Companies, la revista estadounidense reconoció, bajo su propio criterio de impacto y visión estratégica, a organizaciones que lideran la transformación en sectores clave como tecnología, energía, movilidad y servicios financieros digitales.

El ranking está dividido en seis categorías principales: Titanes, Líderes, Disruptores, Innovadores, Pioneros y Premios especiales de impacto. La selección subrayó tanto la fuerza de grandes corporaciones históricas como el empuje de actores emergentes en una economía marcada por la competencia global y la narrativa empresarial.

La portada principal de la edición está dedicada a Hailey Bieber por la expansión internacional de su firma de belleza Rhode, que simboliza el nuevo liderazgo empresarial femenino.

En la segunda portada figura Sundar Pichai, CEO de Google, protagonista en la carrera global por la inteligencia artificial. La tercera portada destacó a MrBeast (Jimmy Donaldson), cuyo modelo de negocio digital redefinió el consumo masivo y el alcance de la economía de creadores.

Titanes: liderazgo global en tecnología y energía

En la categoría Titanes, Alphabet (Google) se consolida como referente por su dominio en infraestructura digital y el liderazgo de Gemini en inteligencia artificial. Según TIME, la compañía alcanzó una capitalización cercana a los USD 4 billones, una cifra que la ubica entre las más valiosas de la historia del sector tecnológico junto con Apple y Microsoft.

Nvidia se ha transformado en el motor tecnológico fundamental detrás de la revolución de la IA generativa. Meta mantiene su posición de liderazgo en redes sociales y el impulso de hardware y software para el futuro digital.

Amazon sigue siendo omnipresente en el comercio global y pieza central en servicios en la nube a través de AWS. Microsoft es reconocida por integrar inteligencia artificial en toda su oferta de software empresarial.

El sector energético está representado por Saudi Aramco, catalogada como un “jugador de poder global”, y por Toyota, que lidera el mercado de vehículos híbridos y sigue como el mayor vendedor de autos del mundo.

En la industria automotriz, BYD consolida su posición como el principal fabricante de vehículos eléctricos y desafía el orden tradicional. SpaceX redefine la exploración espacial y la conectividad global a través de Starlink. El entretenimiento digital está encabezado por Netflix, que reafirma su hegemonía en la distribución y consumo cultural internacional.

Líderes: transformación en negocios y servicios

La categoría Líderes pone el foco en empresas que, por su capacidad de adaptación y visión, reconfiguran modelos de negocio y servicios a nivel global. Rhode, la empresa creada por Hailey Bieber, esposa del cantante Justin Bieber, se destacó por su rápido ascenso y la redefinición entre celebridad y mercado cosmético.

Flexport sobresale por simplificar las cadenas globales de suministro y aportar transparencia a la logística internacional. Boston Dynamics lidera la robótica móvil aplicada a la industria.

Uniqlo ganó protagonismo por su apuesta en innovación textil y durabilidad. Breeze Airways es reconocida como la aerolínea de mayor crecimiento en Estados Unidos.

Costco Wholesale mantiene su prestigio por el modelo de membresía y la estabilidad de precios. T-Mobile avanza en la expansión de la infraestructura 5G, mientras que Anthropic se diferencia por su enfoque centrado en la seguridad de la inteligencia artificial.

El sector fintech africano es liderado por PalmPay, que acelera la inclusión financiera. Samsara utiliza inteligencia artificial para mejorar la seguridad y la logística en tiempo real a través del Internet de las Cosas.

Disruptores: digitalización y acceso global

Entre los Disruptores, la selección de TIME reconoció a firmas que impulsaron la digitalización y el acceso inclusivo a servicios fundamentales. TikTok continúa dominando la atención global y redefiniendo la cultura digital.

Beast Industries, la empresa de MrBeast, expande su modelo de consumo masivo y productos innovadores. Adobe fue destacada por la integración ética de la inteligencia artificial en herramientas de diseño.

Tubi desafía el modelo tradicional de streaming, apostando por el entretenimiento gratuito financiado por publicidad. En salud, Novo Nordisk lidera el desarrollo de medicamentos para el control de peso.

Palantir se vuelve indispensable para el análisis de grandes volúmenes de datos mediante inteligencia artificial. Telegram se posiciona como una alternativa descentralizada y cifrada en mensajería.

Mistral AI consolida la apuesta europea por una IA de código abierto. Barnes & Noble sorprende con el renacimiento de las librerías físicas. WeWork logró estabilizar su negocio tras superar una crisis financiera global.

Innovadores y pioneros: inteligencia artificial, espacio y sostenibilidad

Dentro del bloque de Innovadores, IBM lidera en computación cuántica y colaboraciones científico-industriales. Foxconn se reinventa como fabricante de servidores para inteligencia artificial.

Mastercard y Shopify son reconocidas por innovaciones en seguridad de pagos y comercio electrónico impulsadas por IA. Huawei y Qualcomm refuerzan su apuesta tecnológica para llevar inteligencia artificial a dispositivos móviles y nuevos mercados.

Medtronic desarrolla sistemas inteligentes para cirugía. Warner Music Group defiende los derechos de los artistas ante la irrupción de la IA generativa. CrowdStrike innova en ciberseguridad con agentes inteligentes. AllTrails fomenta el vínculo entre tecnología y naturaleza.

Entre los Pioneros, OpenAI marcó el ritmo en el desarrollo de inteligencia artificial generativa. En este bloque, Mercado Libre recibe una mención destacada por su papel pionero en la digitalización de servicios financieros y el comercio electrónico en América Latina.

La empresa argentina, fundada por Marcos Galperin, facilitó el acceso bancario y la inclusión financiera para millones de personas en la región, consolidándose como la plataforma de referencia para pagos, créditos y ventas online en mercados emergentes.

Junto a Mercado Libre, Discord potencia la comunicación grupal a escala global. Fujifilm se reinventa como referente analógico en fotografía. OpenTable transforma la experiencia gastronómica mediante la gestión digital de reservas y datos.

Ferrero Group impulsa la sostenibilidad en el sector de la confitería. Completan la categoría ClassPass, plataforma de bienestar que centraliza el autocuidado; Synchron, pionera en interfaces cerebro-computadora; Letterboxd, red social de cine; y Blueland, innovadora en productos de limpieza sostenibles.

Premios especiales de impacto: inclusión y sostenibilidad

La sección de Premios especiales de impacto de TIME destacó a compañías que generan cambios concretos en sostenibilidad e inclusión. Entre ellas figuran Depop (moda circular), Sun King (electrificación en África), Xenco Medical (prevención del cáncer), CareMessage (comunicación en salud comunitaria) y Waystar (reducción de negativas en seguros médicos).

Aunque sus modelos de negocio difieren, todas las empresas seleccionadas por TIME comparten la capacidad de construir una visión que moviliza equipos y audiencias, define tendencias y marca el rumbo de sus sectores dentro de la economía internacional.

Google amplió las capacidades de Gemini con una nueva función que permite generar archivos completos directamente desde el chat, incluyendo documentos de Word, hojas de cálculo de Excel, PDFs, presentaciones y otros formatos utilizados tanto en el entorno laboral como académico. La actualización ya comenzó a desplegarse a nivel global y busca reducir una de las tareas más repetitivas en el uso diario de herramientas de inteligencia artificial: copiar, pegar y reorganizar información manualmente.

La novedad fue anunciada por el propio CEO de Google, Sundar Pichai, quien confirmó que la función ya está disponible dentro de la aplicación de Gemini. Con este cambio, el asistente no solo responde preguntas o genera texto, sino que también puede entregar archivos listos para editar o compartir.

La actualización representa un paso importante para convertir a Gemini en una herramienta más integrada dentro de los flujos de trabajo diarios. Hasta ahora, muchas personas utilizaban los chatbots para generar ideas, resúmenes o borradores, pero después debían trasladar manualmente el contenido a programas como Word, Excel o PowerPoint. Google quiere eliminar esa etapa intermedia.

Entre los formatos compatibles aparecen documentos de Google Docs, Sheets y Slides, así como archivos de Microsoft Word y Excel. También se incluyen formatos más técnicos y utilizados en productividad, como CSV, TXT, RTF, Markdown y LaTeX.

Según explicó Google, la función está pensada para escenarios cotidianos donde el usuario necesita convertir rápidamente información en documentos utilizables. Por ejemplo, Gemini puede organizar una propuesta de presupuesto en una hoja de cálculo, transformar apuntes de clase en una guía de estudio en PDF o generar una presentación con diapositivas a partir de un texto base.

La herramienta también permite subir archivos para que la IA trabaje sobre ellos. Esto abre la puerta a usos más complejos, como resumir documentos extensos, estructurar informes o convertir materiales académicos en presentaciones visuales listas para revisar.

Uno de los ejemplos mostrados por Google consiste en pedirle al sistema: “Realiza una presentación estilo PowerPoint a partir de la información que te proporciono. Extrae solo las ideas más importantes, organiza el contenido en unas 4-6 diapositivas y utiliza un estilo visual acorde a la temática”. A partir de esa instrucción, Gemini genera automáticamente el archivo editable.

El movimiento refleja la creciente competencia entre las grandes compañías tecnológicas por convertir sus asistentes de IA en herramientas de productividad completas. Durante los últimos meses, empresas como Microsoft, OpenAI y Google han acelerado el desarrollo de funciones que permitan automatizar tareas de oficina y creación de contenido.

En el caso de Google, la integración de Gemini con múltiples formatos también demuestra una estrategia más abierta. La compañía no limita la función únicamente a su ecosistema Workspace, sino que incorpora compatibilidad con herramientas de Microsoft Office, ampliamente utilizadas en empresas y centros educativos.

La actualización llega en un momento en el que la inteligencia artificial generativa se está consolidando como una herramienta habitual en trabajos administrativos, educación y creación de contenido. Sin embargo, Google también reconoce implícitamente que la automatización todavía necesita supervisión humana.

Aunque Gemini pueda crear archivos completos en segundos, la empresa insiste en que los usuarios deben revisar cuidadosamente el resultado antes de utilizarlo. La IA puede cometer errores en datos, formato, estructura o contexto, especialmente en documentos complejos o sensibles.

Ese punto sigue siendo uno de los grandes debates actuales alrededor de la inteligencia artificial generativa. Las herramientas son capaces de ahorrar tiempo en tareas repetitivas, pero todavía requieren validación humana para garantizar precisión y coherencia.

Pese a ello, el avance apunta a una transformación cada vez más profunda de la productividad digital. Lo que antes requería pasar por varias aplicaciones distintas ahora puede resolverse desde una sola conversación con la IA.

Con esta actualización, Gemini deja de ser únicamente un chatbot conversacional para convertirse en una plataforma capaz de producir archivos listos para trabajar. Y aunque la revisión final siga dependiendo del usuario, Google apuesta a que el futuro de la productividad pasa por reducir al mínimo las tareas manuales que separan una idea de un documento terminado.

El Pentágono y Google suscribieron un acuerdo que permitirá al Departamento de Defensa de Estados Unidos utilizar el sistema de inteligencia artificial Gemini en redes clasificadas. El mismo profundiza la integración de tecnologías avanzadas en la defensa nacional y establece una nueva etapa en la colaboración entre el sector público y los gigantes tecnológicos.

El contrato, valorado en USD 200 millones, fue firmado en 2023 y contempla que la IA de Google se emplee para “cualquier propósito gubernamental legítimo”, con el objetivo de fortalecer la infraestructura de seguridad y ampliar la capacidad de análisis en tareas militares sensibles, según informaron funcionarios estadounidenses al diario estadounidense The New York Times y a la cadena estadounidense NBC News.

En relación con esta alianza, el Pentágono solicitó recientemente al Congreso USD 2.300 millones para ampliar el Proyecto Maven, un sistema de inteligencia artificial destinado a operaciones militares, un dato aportado por el NYT. Esta cooperación se suma a contratos similares con otros actores del sector, como OpenAI y xAI, mientras que la relación con Anthropic está atravesada por disputas legales en la industria.

Los términos del acuerdo con Google y las tensiones internas

Funcionarios estadounidenses confirmaron a NBC News que el uso de Gemini en entornos clasificados otorgará al Pentágono mayor flexibilidad y diversificará la dependencia tecnológica, evitando que un único proveedor monopolice los servicios de inteligencia artificial militar. El contrato replica la cláusula de “uso legítimo” adoptada en convenios previos con OpenAI y xAI, lo cual permite a las Fuerzas Armadas adecuar los sistemas de IA a una variedad de escenarios tácticos y estratégicos.

La implementación del acuerdo generó una nueva controversia interna en Google. Más de 600 empleados enviaron una carta a Sundar Pichai, director ejecutivo de la compañía, instándolo a rechazar nuevas alianzas para proveer IA al Pentágono, según la agencia financiera Bloomberg News.

En febrero, al menos 100 integrantes del área de inteligencia artificial exigieron la inclusión de garantías para limitar el uso militar de la tecnología, buscando salvaguardas similares a las solicitadas por Anthropic en sus disputas con Defensa. Ya en 2018, una situación análoga desembocó en protestas internas que llevaron a Google a no renovar el contrato del Proyecto Maven, desarrollado junto a Palantir.

En esa ocasión, Pichai afirmó que la empresa no impulsaría tecnologías de IA destinadas a la vigilancia “que viole las normas internacionalmente aceptadas” ni al desarrollo de armas cuyo objetivo principal sea “causar o facilitar lesiones directas a personas”.

El rol de la inteligencia artificial en la seguridad nacional de Estados Unidos

La integración acelerada de IA en sistemas militares estadounidenses es parte de una estrategia delineada por el secretario de Defensa Pete Hegseth, quien desde enero priorizó la incorporación de inteligencia artificial como herramienta transformadora en el campo de batalla. “Nuestro objetivo es convertir a las Fuerzas Armadas en una potencia cuyo accionar esté centrado en la inteligencia artificial”, expresó Hegseth según The New York Times.

Durante la última década, el Departamento de Defensa de Estados Unidos empleó soluciones automáticas para procesar imágenes de drones en operaciones contra el Estado Islámico, optimizar la logística militar y corregir discrepancias salariales en las tropas, como reportó la cadena estadounidense NBC News.

Actualmente, tecnologías de IA apoyan el análisis de inteligencia y la identificación de objetivos en escenarios tan complejos como el enfrentamiento con Irán.

Michael Horowitz, funcionario de Defensa y profesor de la Universidad de Pensilvania, destacó en declaraciones a NBC News: “El uso de los modelos de IA de Google para fines clasificados demuestra la importancia de la inteligencia artificial para la seguridad nacional de Estados Unidos”.

Disputa legal y política en torno a la regulación y uso de IA militar

El caso de Anthropic ilustra las tensiones que emergen de la convergencia entre poder militar y ética tecnológica. La empresa, dirigida por Dario Amodei, sostuvo que no permitiría la aplicación de sus sistemas en el control directo de armas letales autónomas ni en la vigilancia doméstica.

Estas restricciones motivaron que el Pentágono designara a Anthropic como “riesgo para la cadena de suministro”, una calificación generalmente reservada para adversarios extranjeros, según confirmó un funcionario citado por la cadena estadounidense NBC News.

A raíz de la disputa, el expresidente Donald Trump anunció en febrero la prohibición total de productos Anthropic en todas las agencias federales, calificando a la empresa como un grupo de “locos de izquierda”. La compañía inició acciones legales en California y Washington D.C., logrando una suspensión preliminar a la descarga de sus sistemas en una corte, aunque sin obtener una decisión similar en la capital federal.

Simultáneamente, OpenAI debió reconfigurar el lenguaje de su propio acuerdo con Defensa luego de las críticas públicas sobre la falta de límites en potenciales tareas de vigilancia.

La nueva cláusula, anunciada por OpenAI y Sam Altman, estipuló que “ningún servicio será intencionadamente utilizado para la vigilancia doméstica de ciudadanos o nacionales estadounidenses”, en respuesta a las inquietudes de organizaciones civiles y del sector tecnológico.

En este contexto de competencia y colaboración entre grandes firmas tecnológicas, Google invirtió hasta USD 40.000 millones en Anthropic, una cifra revelada la semana pasada y que consolida su posición como proveedor de infraestructura y como inversor en el mercado de IA avanzada. Anthropic, a su vez, depende tanto de Google como de Amazon para su desarrollo tecnológico.

- Pregunta: ¿Cómo ha sido el camino hasta llegar a Belleza y Terror?

- Respuesta: Ha sido bello y terrorífico (risas), por eso se llama así. Es una concentración de un montón de experiencias vitales y hay mucha carga emocional. Ha sido un poco tedioso, pero también interesante. Escribir las canciones ha implicado un ejercicio de autoconocimiento, que a veces se produce durante la propia escritura porque, al tratar ciertos temas, tuve que enfrentar aspectos difíciles de mi historia personal: cuentas pendientes con el pasado, cosas que he sufrido y otras que yo he hecho sufrir a otros, y eso no es fácil. Es un trabajo emocional que también debo a mi terapeuta y a las ganas de aprender.

El disco se ha grabado a lo largo de dos años porque tenía que seguir trabajando en otros proyectos para poder financiarlo. También me ha ayudado mucho trabajar mano a mano con mi productor, Francis White, con quien he compartido un proceso enriquecedor y de aprendizaje constante, tanto sobre mi musicalidad como sobre mí misma. Es una experiencia que me gustaría repetir.

- P: Dices que ha sido difícil asumir ciertos aspectos del pasado. ¿Qué te ha marcado? ¿Qué se puede apreciar en el disco?

-R: La canción más importante, en términos de darme cuenta y caerme un poco del guindo, es ‘La mejor actriz’, que aborda la necesidad de dejar de aparentar, de intentar romper un poco el teatro que todos tenemos. Todos construimos un relato en el que nos refugiamos de las cosas que duelen y en el que nos justificamos de las cosas que hacemos que duelan a los demás. Vemos lo que nos hacen, pero no terminamos de ver lo que hacemos nosotros, y mucha gente intenta mantener ese teatro todo lo posible, porque, si se le desmorona el decorado, se le desmorona la vida. ‘La mejor actriz’ habla de quitarse esa careta, no porque haya habido una intención de mentir a los demás, sino porque yo llevo diciéndome toda la vida que soy una chica muy afortunada, porque lo soy y tengo muchísima suerte, pero entonces, ¿por qué tengo depresiones cíclicas o una ansiedad crónica que no se termina de ir? Empiezas a arañar un poco la superficie y ves un montón de cosas que no estaba viendo y que nadie de mi alrededor veía y que no se van a curar hasta que las aborde. Lejos de regodearme en el dolor, es decir, ‘eso está ahí y ya sé dónde poner la tirita’. El disco también habla sobre el autosabotaje, sobre todo en términos artísticos, pero también en cuanto a las relaciones personales y familiares.

También hay que tener en cuenta que en la sociedad de hoy en día nos come la ansiedad a todos, porque vivimos en una precariedad absoluta. No puede ser que te mates a trabajar doce horas diarias y no puedas pagar el alquiler. El contexto socioeconómico no ayuda y no todo depende de la voluntad individual. Por eso es importante ver hasta qué punto hay cosas que se pueden cambiar, porque hay que intentar ser realistas, pero parto de la base de que yo he sido lo suficientemente afortunada como para pagarme una terapia, que debería estar cubierta [por la Seguridad Social], porque ahora mismo creo que la necesitamos todos. Partiendo de la suerte que he tenido, he intentado aplicarme lo mejor posible para poder aprovecharla.

- P: ¿Qué mensaje te gustaría que le llegara al público con tu disco?

- R: No tengo ni idea, pero sí creo que el arte va de ofrecer un refugio para quien lo necesite, tanto para el que lo hace como para el que lo recibe. Y el refugio puede ser escuchar este disco o ver esa película otra vez o leer ese libro, porque ahí es donde encuentro una compañía que necesito ahora mismo. Da igual la intención que tenga el autor al hacerlo, porque al final cada uno transforma la obra y la aplica a sí mismo. Si eso sucede con alguien que escuche mi disco, si a alguien le puede ofrecer compañía, seré feliz.

- P: Has interpretado numerosas voces en audiolibros, en ficciones sonoras, series, anuncios en radio y televisión. ¿Te ha costado encontrar tu propia voz?

- R: Sí, mucho. Ya no solo metafóricamente hablando, sino físicamente, porque he tenido que cantar con muchas colocaciones distintas, dependiendo del personaje que hiciera, porque la voz tiene muchas maneras de colocarse y de salir hacia afuera para generar distintos sonidos. Estoy muy acostumbrada a utilizar la voz como una herramienta al servicio de lo que el personaje requiera y no sabía de dónde tenían que salir mis propias ideas. En ese sentido, agradezco mucho a mi productor que me haya ayudado a bajarlo a tierra.

- P: En 2024 dejaste de ser la voz de Google Maps, coincidiendo con el mismo día que dabas a conocer la primera canción de este disco. ¿Qué ha supuesto en tu carrera ser ese GPS que daba indicaciones a tantos usuarios?

- R: Ha supuesto muchas cosas y algunas no necesariamente buenas, sobre todo en términos de mi alrededor y mi entorno laboral, pero también ha supuesto el cariño de mucha gente y eso es lo más bonito de haber hecho este trabajo, además de las anécdotas divertidas. Lo positivo que sacaría es que mucha gente pensaba que era una máquina y, cuando se dieron cuenta de que era una persona, tenían como una sensación de conocerte, de que era su amiga. Pero ser conocida como la voz de Google Maps también ha tenido su parte negativa, porque dicen: “Anda, ahora también canta”, cuando en realidad llevo haciéndolo toda la vida y he participado en muchos discos.

Fue bonito que el mismo día de 2024 que salía el primer single de este disco, [el 10 de octubre], donde hablo de verdad de quién soy yo, me sustituyeran como la voz en español de Google Maps sin saberlo, y es que estas cosas suceden porque son actualizaciones, al igual que pasa con otros asistentes como Siri o Alexa, que van cambiando. Ese día dejé de ser la voz que da servicio a todo el mundo que tiene el asistente de Google para recuperar la identidad de la mía. Hay quien puede pensar que ser la voz de Google Maps me ha ayudado a llegar a más gente, pero quien me sigue por ser esa voz, no tiene ningún interés en la música que hago, y no pasa nada, es normal. Puede que atraiga a una o dos personas que de repente descubran que canto, pero en general no hay conexión directa. De hecho, a veces lo que hay es un prejuicio, cuando en realidad he tenido que trabajar mucho para poder costearme el disco que llevo toda mi vida queriendo hacer, mucho antes de ser la voz de Google Maps.

- P: ¿Te preocupa cómo la Inteligencia Artificial puede afectar al sector del doblaje?

- R: Me preocupa mucho la salud de todas las artes en general y especialmente las consecuencias psicológicas y sociológicas de lo que se puede hacer con la IA. Que cada uno en su casa pueda tener una herramienta con la que sintetiza tu voz o tu imagen, me parece peligroso, además de los trabajos que se van a perder. Llevamos ya mucho tiempo viendo cómo llegan nuevas tecnologías que parece que nos van a facilitar la vida, pero no es una tecnología que me esté poniendo lavadoras ni limpiando la casa. Resulta que está haciendo las canciones, cuando yo lo que quiero precisamente es hacer las canciones. Una cosa es ayudar y otra cosa es sustituir.

- P: ¿Qué nuevos proyectos tienes en mente?

- R: Tengo muchísimas ganas de llevar mi disco al directo y vamos a hacer la presentación el sábado 13 de junio en el Café Berlín, en Madrid. Habiendo sido cantante de sesión encerrada en la cabina tantos años, estoy deseando volver al directo, hacer conciertos y ver al público. Ese intercambio de emociones y la conexión con la gente son aspectos que, de momento, la IA no puede hacer.

Google ha eliminado la barra de estado en una de las últimas actualizaciones beta de Android Auto, lo que ha afectado la funcionalidad del sistema en el vehículo, según los reportes de usuarios en Reddit.

La gigante tecnológica, que destina importantes recursos al desarrollo de esta plataforma, enfrenta nuevamente críticas por la desaparición de una de las herramientas más relevantes para la experiencia al volante.

El valor de la barra de estado en Android Auto

La barra de estado es un elemento fundamental para quienes utilizan Android Auto. Su posición y visibilidad pueden variar según el tamaño y la configuración de la pantalla del vehículo, pero en todos los casos reúne información esencial: la hora, el clima, el nivel de batería del teléfono y la cobertura de red. Estos datos permiten que los usuarios accedan rápidamente a información relevante sin apartar la vista de la carretera, manteniendo la seguridad como prioridad.

Además de los datos informativos, en la barra de estado se encuentra el dock de aplicaciones, que facilita el acceso a las apps más usadas o recientemente abiertas. Esta característica es clave para no distraerse navegando entre menús y poder acceder con rapidez a los ajustes o herramientas necesarias durante la conducción.

El impacto de la actualización: una función básica desaparecida

Con la reciente actualización beta, varios usuarios han reportado la desaparición total de la barra de estado. Esto ha provocado que funciones como la visualización de la hora, el estado de la batería o la conectividad del dispositivo hayan quedado inaccesibles. La eliminación de esta barra genera confusión y dificulta la operatividad de Android Auto, ya que obliga a los conductores a realizar más pasos para obtener información básica, aumentando el riesgo de distracciones.

El problema se suma a antecedentes similares, ya que en versiones anteriores ya se habían detectado fallos en esta barra, como la desaparición del icono de conexión. En esas ocasiones, los usuarios tampoco podían saber si su smartphone estaba correctamente vinculado al sistema del coche, dificultando aún más la experiencia de uso.

Un problema recurrente y sin solución inmediata

La eliminación de la barra de estado no es una situación inédita. Los usuarios de Android Auto ya habían enfrentado situaciones similares en actualizaciones pasadas, donde la pérdida de esta función central generó quejas y solicitudes de solución a Google. En esos casos, la compañía solucionó el problema con nuevas actualizaciones o mediante ajustes en el servidor, sin que los usuarios tuvieran que intervenir.

Por el momento, no existe una solución oficial para recuperar la barra de estado en las versiones beta afectadas. Los especialistas recomiendan evitar instalar actualizaciones beta de Android Auto para prevenir la aparición de este tipo de inconvenientes y aguardar a que Google publique una corrección definitiva.

Hasta la fecha, Google no ha comunicado una respuesta oficial sobre la eliminación de la barra de estado ni sobre los plazos para su recuperación. Dada la importancia de esta función para la seguridad y la usabilidad de Android Auto, se espera que la compañía actúe rápidamente para restablecerla y evitar mayores inconvenientes entre los usuarios.

Mientras tanto, la recomendación más prudente es no actualizar a versiones beta y mantenerse en las versiones estables del sistema, donde las funciones principales suelen estar garantizadas y los problemas críticos ya han sido resueltos.

El término eclipse registra un notable incremento de búsquedas en países como Colombia, México y Argentina según se registra en Google Trends, impulsado por la expectativa ante el eclipse solar del 2 de agosto de 2027.

Este evento astronómico será el más largo y espectacular de las próximas décadas. Según datos de la NASA y organismos internacionales, el fenómeno alcanzará una duración máxima de aproximadamente 6 minutos y 23 segundos, superando ampliamente a otros eclipses recientes.

El eclipse del 2 de agosto será un espectáculo único para quienes se encuentren en la franja de totalidad, una banda estrecha que atravesará territorios como España, Marruecos, Argelia, Túnez, Gibraltar, Libia, Sudán, Egipto, Arabia Saudita, Yemen y Somalia.

Debido a la relevancia de este fenómeno, muchas personas recurren a Google para buscar información clave sobre el eclipse solar. A continuación, se presentan las consultas más frecuentes.

Qué va a pasar el 2 de agosto de 2027

El 2 de agosto de 2027 ocurrirá un eclipse solar total, considerado uno de los eventos astronómicos más destacados de las próximas décadas.

Este fenómeno se caracterizará por su duración excepcional, con un máximo de aproximadamente 6 minutos y 23 segundos de totalidad, según la NASA.

Cuál ha sido el eclipse más largo de la historia

El eclipse solar total más largo registrado en la historia moderna ocurrió el 20 de junio de 1955.

Según la NASA, este eclipse tuvo una duración máxima de 7 minutos y 8 segundosde totalidad. La franja de totalidad atravesó el sur de Asia, incluyendo partes de la India, Nepal, Birmania (actual Myanmar) y Filipinas.

Este récord no ha sido superado en los últimos siglos, ya que los eclipses solares totales con una duración superior a siete minutos son extremadamente raros. La próxima vez que se espera un eclipse de duración similar será en el año 2186, con una duración máxima estimada de 7 minutos y 29 segundos.

Cómo seguir un eclipse

Para seguir un eclipse solar de manera segura y efectiva, es importante tomar ciertas precauciones y aprovechar los recursos disponibles:

• Utiliza gafas de eclipse certificadas: Nunca mires el Sol directamente sin protección adecuada. Las gafas deben cumplir con la norma internacional ISO 12312-2.
• Emplea métodos indirectos: Puedes observar el eclipse de forma segura usando proyectores estenopeicos o filtros solares homologados en telescopios y cámaras.
• Consulta transmisiones en vivo: Organizaciones como la NASA y observatorios astronómicos suelen ofrecer transmisiones en tiempo real del eclipse a través de sus sitios web y canales de YouTube.

Qué otros eclipse ocurrirán pronto

El 12 de agosto de 2026 se producirá un eclipse solar total, el primero visible desde la península ibérica en más de un siglo.

Durante el atardecer de ese miércoles, la franja de totalidad cruzará España de oeste a este, pasando por ciudades como A Coruña, Oviedo, León, Bilbao, Zaragoza, València y finalizará en Palma.

Dado que España se encuentra al final de la franja, el eclipse ocurrirá con el Sol muy cerca del horizonte, lo que obliga a buscar un punto de observación con buena visibilidad hacia el oeste. Al coincidir con el verano, la probabilidad de cielos despejados es alta en gran parte del país.

Después de este eclipse, el próximo eclipse solar total visible en España será el 2 de agosto de 2027. Posteriormente, el 26 de enero de 2028 tendrá lugar un eclipse anular, completando así una secuencia de tres eclipses importantes en la península ibérica entre 2026 y 2028.

Cuál es la diferencia entre un eclipse solar y un eclipse solar total

Un eclipse solar es un fenómeno en el que la Luna pasa entre la Tierra y el Sol, bloqueando parcial o totalmente la luz solar que llega a la superficie terrestre. Sin embargo, existen diferentes tipos de eclipses solares según el grado de ocultación del Sol:

• Eclipse solar parcial: La Luna cubre solo una parte del disco solar, por lo que el Sol no se oscurece completamente.
• Eclipse solar anular: La Luna se encuentra más alejada de la Tierra y, aunque se alinea con el Sol, no lo cubre por completo, dejando visible un “anillo” brillante alrededor de la silueta lunar.
• Eclipse solar total: La Luna cubre totalmente el Sol desde la perspectiva de ciertos lugares de la Tierra, y durante unos minutos el día se convierte en noche, permitiendo ver la corona solar.

El soporte de Google ha advertido sobre el principal error que cometen millones de usuarios al crear una contraseña: la reutilización de la misma clave en diferentes servicios, tanto personales como financieros.

Esta práctica, habitual entre quienes buscan simplificar el acceso a sus cuentas, incrementa de gran manera la vulnerabilidad ante ciberataques y fraudes. Si un ciberdelincuente logra descubrir la clave utilizada en una sola cuenta, puede acceder con facilidad a otros servicios, incluyendo correos y la banca en línea.

Las autoridades destacan que, en un ecosistema digital donde los ciberataques son cada vez más sofisticados, mantener una contraseña única y robusta constituye una de las barreras más efectivas frente a accesos no autorizados.

Cómo crear una contraseña segura y difícil de adivinar por parte de extraños

Google sugiere crear contraseñas que resulten fáciles de recordar para el usuario, pero imposibles de adivinar para extraños. Una clave robusta debe tener al menos 12 caracteres y evitar patrones predecibles.

Para crear una clave segura, la empresa sugiere inspirarse en letras de canciones, citas de películas, pasajes de libros o combinaciones de palabras recordables para el titular de la cuenta.

Entre los métodos propuestos por Google se encuentra el uso de abreviaciones, como formar una contraseña a partir de la primera letra de cada palabra de una frase personal. Así, se incrementa la longitud y complejidad, sin sacrificar la memorización.

Qué errores comunes se deben evitar al crear una contraseña

Entre los errores más frecuentes al crear una contraseña, Google señala el uso de información personal o datos fácilmente obtenibles por extraños. Incluye nombres propios, apodos, fechas de nacimiento, nombres de mascotas, direcciones o números de teléfono.

Estas referencias suelen estar disponibles en redes sociales o bases de datos públicas, lo que facilita el trabajo de los atacantes.

Además, la compañía advierte sobre el peligro de emplear palabras o patrones simples, como “contraseña”, “1234”, “abcd” o secuencias de teclado tipo “qwerty”. Estas combinaciones suelen figurar entre las primeras intentadas en ataques automatizados, porque resultan extremadamente predecibles.

Cuáles medidas ayudan a proteger las contraseñas

Una vez creada una contraseña segura, Google insiste en la importancia de protegerla contra accesos de desconocidos o ciberdelincuentes.

Si resulta necesario escribirla, la sugerencia es no dejarla expuesta cerca de la computadora o en lugares visibles, sino almacenarla en un sitio seguro o bajo llave. El descuido en la gestión física de las claves puede anular la seguridad de una contraseña compleja.

Asimismo, para quienes tienen dificultades para recordar múltiples contraseñas, la empresa sugiere utilizar un administrador de contraseñas confiable. Estas herramientas almacenan y gestionan diferentes claves de manera segura, reduciendo el riesgo de olvido y evitando la tentación de repetir combinaciones en distintos servicios.

Por qué son útiles contar con un gestor de contraseñas

El uso de un gestor de contraseñas proporciona ventajas en términos de seguridad y practicidad. Google sostiene que estas aplicaciones permiten generar claves únicas, extensas y aleatorias para cada cuenta, sin exigir al usuario memorizar cada una.

Otra ventaja es que los gestores suelen alertar sobre contraseñas débiles o reutilizadas, facilitando la adopción de mejores hábitos de seguridad. La empresa enfatiza que la prevención y la educación digital son claves para reducir los riesgos asociados al acceso no autorizado de cuentas personales o financieras.

Qué peligro tiene compartir contraseñas con otras personas

Compartir contraseñas, aunque sea con familiares o colegas, incrementa el riesgo de que la información termine en manos equivocadas. Cada vez que una clave circula entre más personas, se pierde el control sobre quién puede acceder realmente a la cuenta y cómo puede protegerse esa información.

Incluso alguien con buenas intenciones puede, sin querer, exponer la contraseña a una filtración, como al almacenarla en lugares inseguros o transmitirla a través de canales sin la adecuada protección.

Traducir el menú en un restaurante extranjero puede ser una de las situaciones más comunes, y a veces frustrantes, para quienes viajan a otros países. Gracias a Google Translate es posible resolver este problema en segundos.

Esta aplicación, que cumple veinte años de vida, ofrece funciones específicas y muy precisas para enfrentar este reto cotidiano con eficacia y sencillez.

La función de cámara integrada, potenciada por la tecnología de Google Lens, permite traducir en tiempo real textos impresos, como el menú de un restaurante, y superponer la traducción sobre el idioma original en la pantalla. Ya no es necesario tipear palabra por palabra ni depender de traducciones aproximadas: la experiencia es directa y visual.

Cómo preparar Google Translate antes de salir del hotel

Antes de aventurarse a explorar la gastronomía local, lo primero es asegurarse de tener instalada la aplicación Traductor de Google. Esta app, que da soporte a casi 250 idiomas, ha sido descargada por más de 1.000 millones de usuarios en todo el mundo.

Un paso fundamental es descargar el idioma del país que se visita y el español para uso sin conexión. Para hacerlo, basta con abrir la aplicación, tocar la foto de perfil en la esquina superior derecha, acceder a “Idiomas descargados” y seleccionar los necesarios.

De este modo, aunque se pierda la señal o no se disponga de datos móviles en la calle o el restaurante, la traducción del menú seguirá siendo posible. Esta opción resulta especialmente útil en regiones donde la conexión es limitada o costosa.

Uso de la función de cámara para traducir menús

Ya en el restaurante, el proceso es directo. Al abrir la aplicación, en la parte inferior de la pantalla se pueden seleccionar los idiomas: la lengua de origen (por ejemplo, “Detectar idioma” o el idioma local) a la izquierda y “Español” a la derecha. A continuación, se debe tocar el ícono de la Cámara y conceder los permisos pertinentes si es la primera vez que se usa la función.

El siguiente paso consiste en apuntar la cámara del teléfono hacia el menú físico. La aplicación reconoce el texto y, en cuestión de segundos, las palabras extranjeras se transforman en español directamente en la pantalla. Si la mano tiembla o se desea leer con más calma, se puede capturar la imagen tocando el botón del obturador, lo que “congela” la traducción para facilitar la lectura.

Esta función no solo agiliza la comprensión del menú, sino que también permite al usuario sentirse más seguro a la hora de elegir platos desconocidos. Así, la experiencia gastronómica se enriquece al poder tomar decisiones informadas sobre lo que se está ordenando, sin temor a sorpresas inesperadas.

Otras funciones útiles de Google Translate para viajeros

Además de la traducción de menús, Google Translate ofrece herramientas complementarias que enriquecen la experiencia en el extranjero. Entre ellas destaca la posibilidad de mantener conversaciones en tiempo real a través de Live Translate, que permite dialogar con locales o guías turísticos sin preocuparse por las barreras idiomáticas.

Esta función, habilitada por modelos avanzados de inteligencia artificial como Gemini, mantiene el ritmo y el contexto de la conversación, haciendo posible una interacción fluida y natural.

La aplicación también permite practicar pronunciación y mejorar las habilidades lingüísticas, lo que puede ser útil para quienes desean aprender frases básicas antes de viajar. Incluso existe la opción de descargar idiomas adicionales y guardar traducciones frecuentes para consultarlas rápidamente.

En definitiva, Google Translate se ha convertido en un aliado indispensable para quienes exploran otras culturas y desean disfrutar de la gastronomía local sin obstáculos lingüísticos. Utilizar la función de cámara para traducir menús es un proceso intuitivo, rápido y confiable, que transforma la experiencia de viajar y comer fuera de casa.

El crecimiento acelerado del contenido generado por inteligencia artificial en internet está llevando a muchos usuarios a buscar nuevas formas de filtrar información dentro de los buscadores. Una de las opciones más utilizadas consiste en emplear comandos específicos como “before:2023” para limitar los resultados a publicaciones anteriores al auge masivo de herramientas de IA generativa.

El método funciona en buscadores como Google y permite excluir gran parte del contenido creado o reescrito automáticamente en los últimos años. Aunque no elimina por completo la presencia de automatización en la web, sí reduce considerablemente la aparición de artículos optimizados con inteligencia artificial, respuestas generadas automáticamente y textos repetitivos producidos por modelos generativos.

La técnica se ha vuelto cada vez más popular entre usuarios que buscan fuentes más antiguas, análisis originales o contenidos elaborados antes de la explosión de herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude.

Cómo funciona el comando “before:2023”

El sistema es relativamente sencillo. Basta con añadir el comando “before:2023” al final de una búsqueda para indicarle al buscador que solo muestre resultados publicados antes del año 2023.

Por ejemplo, al escribir: “inteligencia artificial before:2023”; Google priorizará páginas indexadas antes de esa fecha, reduciendo la presencia de contenido reciente generado mediante IA.

También es posible utilizar combinaciones más precisas para limitar búsquedas a determinados periodos de tiempo. Una de las fórmulas más utilizadas es: “after:2020 before:2023”; con esto, el buscador mostrará únicamente resultados publicados entre 2020 y 2023.

Aunque los comandos funcionan originalmente en inglés, muchos buscadores también interpretan variantes en español como “antes:2023” o “después:2020”.

El auge del contenido generado por IA preocupa a expertos

El interés por este tipo de filtros surge en un contexto donde el contenido generado por inteligencia artificial está creciendo rápidamente en internet. Según proyecciones del Instituto de Estudios del Futuro de Copenhague (CIFS), entre el 90 % y el 99 % del contenido disponible en la web podría estar creado o intervenido por IA hacia el año 2030.

Actualmente, distintas estimaciones señalan que cerca de la mitad del contenido digital ya incluye algún tipo de generación automatizada mediante modelos de lenguaje o sistemas de IA.

Esto incluye artículos, resúmenes, imágenes, descripciones de productos y publicaciones optimizadas para motores de búsqueda. El fenómeno ha generado debates sobre la calidad de la información, la originalidad de los contenidos y la posibilidad de encontrar fuentes auténticamente humanas dentro de internet.

Una forma de reducir el “ruido” digital

Especialistas señalan que filtrar resultados por fecha no responde necesariamente a una cuestión de nostalgia tecnológica, sino a un intento de reducir el exceso de contenido repetitivo o generado automáticamente. La inteligencia artificial puede producir enormes cantidades de texto en pocos segundos, pero muchas veces reutiliza estructuras similares o reproduce errores presentes en otras páginas.

Por ello, algunos usuarios consideran que buscar contenido anterior a 2023 aumenta la probabilidad de encontrar artículos escritos manualmente, análisis más originales o documentos menos influenciados por estrategias modernas de posicionamiento basadas en IA.

Sin embargo, expertos recuerdan que el filtro no garantiza completamente que un contenido haya sido creado únicamente por humanos, ya que internet siempre ha utilizado distintos niveles de automatización.

Los buscadores también ofrecen filtros visuales

Además de escribir comandos manualmente, los principales motores de búsqueda incluyen herramientas gráficas para limitar resultados por fecha. En Google, por ejemplo, después de realizar una búsqueda aparece la opción “Herramientas”, donde es posible seleccionar intervalos temporales personalizados.

Allí, el usuario puede fijar una fecha máxima anterior a 2023 y conseguir un efecto similar al comando “before:2023”. También existe la función de Búsqueda Avanzada, que permite combinar filtros por idioma, región, fecha de actualización o tipo de contenido.

Estas opciones resultan especialmente útiles para investigadores, periodistas, estudiantes o usuarios que necesitan contextualizar información dentro de un periodo histórico concreto.

En sus veinte años de historia, Google Translate se ha consolidado como una de las herramientas más importantes para entender cualquier idioma. En este aniversario, la empresa reveló una de las curiosidades más representativas de su servicio: la palabra más traducida en todo el mundo es “gracias”.

La compañía también reveló que más de mil millones de personas utilizan la aplicación cada mes, y que la plataforma es accesible en casi 250 idiomas, lo que significa que el 95% de la población mundial puede beneficiarse de sus funciones.

Cuáles son las expresiones más traducidas en Google Translate

Según Google, “si bien los métodos que usamos para comunicarnos son cada vez más diversos, los mensajes en sí siguen siendo increíblemente similares”. Por ese motivo las palabras o expresiones más traducidas son las siguientes:

• “¿Cómo estás?”
• “Te amo”
• “Hola”
• “Por favor”

Este ranking revela que, por encima de términos técnicos o consultas comerciales, lo que más se busca traducir son palabras y frases asociadas a la gratitud, el afecto y el saludo.

Mientras que en el ranking de idiomas, el inglés-español sigue siendo la pareja más común entre las traducciones, aunque también destacan combinaciones como inglés-indonesio, inglés-portugués, inglés-árabe, inglés-turco y varios pares que involucran lenguas indias.

Cómo Google Translate usa inteligencia artificial actualmente

El Traductor de Google ha experimentado avances significativos desde su lanzamiento en 2006. Sus primeras versiones utilizaban modelos estadísticos de aprendizaje automático, capaces de reconocer patrones en billones de palabras para ofrecer traducciones aproximadas. El salto cualitativo se produjo en 2016, cuando la aplicación adoptó redes neuronales y métodos de aprendizaje profundo, permitiendo traducciones más naturales, fluidas y contextuales.

En la actualidad, la herramienta integra el modelo Gemini de inteligencia artificial, lo que le permite no solo traducir palabras y frases, sino también entender expresiones idiomáticas, jerga local y matices propios de cada lengua. Con estos sistemas avanzados, el Traductor puede ofrecer diferentes alternativas según el contexto de la conversación, capturando el sentido y la intención del mensaje original.

Entre las funciones con IA más destacadas figura la práctica de pronunciación, disponible en inglés, español e hindi para usuarios en Estados Unidos y la India. Esta herramienta permite a los usuarios perfeccionar su acento y entonación a través de comentarios instantáneos generados por IA, facilitando una comunicación oral más precisa.

Otra función clave es la traducción visual en tiempo real. Mediante la integración con Google Lens, basta con apuntar la cámara del móvil a un menú, señal o pantalla para que la traducción aparezca superpuesta en la imagen. Esta característica, inicialmente considerada una novedad, se ha transformado en un recurso esencial para los viajeros y para quienes enfrentan situaciones cotidianas en contextos multilingües.

El Traductor también puede utilizarse sin conexión, descargando previamente los idiomas más requeridos, como inglés, árabe, español, francés, japonés, alemán, hindi, chino, ruso e italiano. Esta funcionalidad resulta especialmente útil para quienes viajan a lugares con acceso limitado a internet o desean practicar un idioma en cualquier circunstancia.

Cómo la herramienta se usa para aprendizaje y comunicación

El avance de la inteligencia artificial permitió implementar funciones como Live Translate, que posibilita mantener conversaciones en tiempo real con traducción instantánea, conservando el tono y el ritmo de la voz original.

Más de un tercio de las sesiones de Live Translate superan los cinco minutos, lo que indica que los usuarios aprovechan la tecnología para interacciones prolongadas y significativas, desde entrevistas de trabajo hasta conversaciones familiares.

La plataforma también se ha convertido en un aliado clave para el aprendizaje de idiomas. Alrededor de un tercio de los usuarios de dispositivos móviles recurre al Traductor para practicar y mejorar sus habilidades lingüísticas. Las experiencias de práctica se adaptan a los objetivos de cada usuario y registran su progreso diario, mientras que la función de “Práctica” permite ejercicios interactivos que refuerzan la confianza para hablar en situaciones reales.

Cuando la inteligencia artificial revoluciona la ciencia y la sociedad, el debate trasciende lo tecnológico y se adentra en cuestiones existenciales. En una entrevista para el HUGE podcast, Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y Premio Nobel de Química en 2024, planteó que la IA dejará de ser una herramienta evidente para convertirse en “infraestructura invisible” capaz de transformar distintos ámbitos.

Su recorrido ayuda a entender esa visión. Prodigio del ajedrez desde niño, a los 17 años rechazó una oferta millonaria en la industria de los videojuegos para estudiar en la universidad y luego doctorarse en neurociencia.

Más tarde fundó DeepMind con la misión de “resolver la inteligencia”, inicialmente a través de sistemas capaces de dominar videojuegos, y vendió la compañía a Google bajo la premisa de priorizar la investigación científica. En un contexto marcado por la creciente competencia tecnológica global, hoy lidera gran parte de la estrategia de inteligencia artificial del gigante tecnológico.

Según Hassabis, la inteligencia artificial está reformulando el avance científico, permitiendo abordar retos antes inalcanzables e impulsando debates sobre riesgos y la necesidad de una regulación internacional. “Veo a la IA como la herramienta definitiva para ayudarnos a comprender la realidad”, afirmó en diálogo con la periodista Cleo Abram.

AlphaFold y el cambio en la investigación médica

Durante la conversación, el científico rememoró el momento en el que la biomedicina vivió un giro fundamental: “AlphaFold resolvió uno de los problemas más importantes de la medicina moderna, el del plegamiento de proteínas, que llevaba sin resolverse 50 años”. Este avance permitió acelerar el desarrollo de medicamentos enfocados en enfermedades complejas y poco estudiadas.

Explicó que pasaron de pensar en un sistema que recibiría solicitudes de proteínas concretas a implementar una plataforma accesible de forma global: “Comprendí que podíamos predecir la estructura de todas las proteínas conocidas en pocos meses y poner esa información gratuitamente a disposición de los científicos de todo el mundo”.

Según el CEO de DeepMind, más de tres millones de científicos utilizan AlphaFold, lo que convierte a la herramienta en un recurso indispensable en un recurso indispensable para laboratorios de todos los continentes. “Prácticamente todos los biólogos del mundo lo usan”, subrayó en el podcast.

Este impacto se extiende a enfermedades desatendidas, facilitando la investigación sobre patologías como la malaria, el mal de Chagas o la leishmaniasis, que afectan a cientos de millones de personas.

El acceso abierto a estas predicciones proteicas permite ahorrar años de trabajo y miles de dólares en laboratorios. “Con esta tecnología, los investigadores pasan directamente al diseño de fármacos por simulación computacional y pueden saltarse procesos experimentales costosos y lentos”.

Puntualizó que la predicción de estructuras es solo una etapa y mencionó que Isomorphic Labs, empresa derivada, busca emplear AlphaFold para desarrollar medicamentos más eficaces y con menos efectos adversos. “Colaboramos con 18 o 19 programas farmacéuticos diferentes que abarcan desde enfermedades cardiovasculares hasta cáncer. Esta tecnología apunta a tener un impacto transversal”, remarcó.

La creatividad inesperada en la inteligencia artificial

Hassabis sostuvo que la inteligencia artificial ya no se limita a analizar datos, sino que puede generar ideas originales. Como ejemplo, recordó el duelo entre AlphaGo y un campeón mundial de Go (juego de estrategia originado en Asia, que se disputa sobre un tablero donde dos jugadores colocan piedras para controlar territorio): “Nadie esperaba que un sistema de IA hiciera una jugada tan creativa y disruptiva”.

También destacó el avance de AlphaZero, que aprende desde cero: “AlphaZero parte de cero, solo con las reglas. En menos de un día, logra jugadas superiores a las del campeón mundial y esas soluciones ni siquiera los expertos humanos las han ideado”.

Según explicó, este tipo de creatividad puede trasladarse a otros campos, desde el descubrimiento de materiales hasta el diseño de chips o la computación cuántica. En esa línea, mencionó a AlphaTensor, que desarrolló un nuevo método para multiplicar matrices, con potencial de reducir significativamente los costos del entrenamiento de modelos avanzados.

Riesgos, control y la urgencia de regulación global

Si bien el potencial es enorme, advirtió en el HUGE podcast sobre los peligros cuando la IA puede quedar en manos de actores maliciosos o alcanzar niveles de autonomía fuera del control humano. “Preocupa que actores malintencionados o gobiernos utilicen la IA con fines nocivos; necesitamos cooperación internacional”, insistió.

También subrayó el desafío de los sistemas cada vez más autónomos: “Nos dirigimos a una era en la que los agentes podrán completar tareas enteras por sí mismos. Queremos asistentes útiles, pero hay que establecer límites claros”. Calcula que en los próximos cuatro años surgirán retos técnicos para garantizar que estos sistemas no se desvíen de los objetivos positivos.

El desarrollo de tecnologías como SynthID, el sistema de DeepMind para marcar contenidos generados por IA (marca de agua digital), constituye una respuesta directa a amenazas como los deepfakes y la desinformación. Hassabis propuso una regulación transversal: “Toda compañía que produzca IA generativa debería incorporar mecanismos de marcado digital”.

El experto pidió reforzar la investigación y colaboración internacional, incluyendo institutos de seguridad en IA y el sector académico. Avanzamos en un terreno inexplorado y se requiere cooperación a gran escala a nivel global.

El futuro de la inteligencia general y el sentido humano

Al referirse al horizonte de la inteligencia general artificial (AGI), reconoció que subsisten preguntas filosóficas esenciales. “La gran pregunta es qué diferencia a la mente humana en una era de inteligencias artificiales cada vez más avanzadas”, reflexionó en el podcast.

Si bien la neurociencia aún no encontró pruebas de procesos cuánticos exclusivos del cerebro, para él queda mucho por descubrir sobre la conciencia y la creatividad humanas.

En ese sentido, sostiene que la curiosidad, la búsqueda del sentido y la conexión emocional continuarán siendo capacidades propias de la humanidad. “Quizás nunca logremos replicar esa conexión profunda entre seres humanos. Pero la IA puede ayudarnos a ampliar el conocimiento sobre los misterios del universo”.

De cara al futuro, el científico imagina una etapa en la que la AGI contribuya a resolver retos como la energía, los materiales avanzados, la extensión de la vida y la exploración interestelar. “Son horizontes que cada vez se vuelven más plausibles”, concluyó.

Google estaría trabajando en una de las funciones más ambiciosas de Gemini hasta la fecha: un sistema de asistencia proactiva capaz de anticiparse a las necesidades del usuario sin que este tenga que formular ninguna solicitud.

Según una filtración del código interno de la app, detectada por 9to5Google en la beta 17.18, el asistente podría sugerir acciones y ejecutar tareas de forma autónoma basándose en el contexto del momento, las preferencias del usuario y la información disponible en sus aplicaciones.

Asistencia proactiva de Gemini: cómo funcionaría y qué datos necesitaría

El funcionamiento de esta nueva capacidad requeriría que el usuario autorice a Gemini el acceso a determinadas aplicaciones. El código menciona Gmail y Google Calendario como ejemplos concretos, aunque el sistema también podría consultar el contenido de la pantalla y revisar las notificaciones activas para generar recomendaciones ajustadas al contexto en tiempo real.

Durante la Google I/O 2025, la compañía ilustró esta capacidad con un caso concreto. Ante un examen registrado en el calendario del usuario, Gemini tendría la capacidad de generar y enviar por iniciativa propia una notificación con un test de práctica elaborado por la inteligencia artificial.

Esta capacidad de anticipación convierte al asistente en una herramienta que actúa de forma independiente, adaptándose a la rutina y las necesidades de cada persona.

Privacidad y procesamiento de datos en la asistencia proactiva

Una de las principales preocupaciones ante una función de este tipo es el manejo de la información personal. Según el código filtrado, los datos que el usuario autorice para la asistencia proactiva se procesarían en un espacio privado y cifrado dentro del propio dispositivo.

Google aclara que esta información no se utilizará para entrenar sus modelos de inteligencia artificial ni será revisada por personas, lo que busca ofrecer garantías de privacidad a quienes decidan activar la función.

Otros cambios en Gemini: resumen diario y eliminación de voces antiguas

Además de la asistencia proactiva, el código de la beta revela otros ajustes en la aplicación. La sección conocida como “Tu día” pasaría a llamarse “Resumen diario”, ofreciendo al inicio de la jornada un compendio del calendario, las listas de tareas y los correos sin leer.

Para construir este resumen, Gemini aprovecharía su conexión con Gmail, Calendario, Mapas, YouTube y Fotos, centralizando la información sin necesidad de abrir cada aplicación por separado.

Por otra parte, Google planearía eliminar las voces antiguas del asistente, entre ellas Ursa, Nova, Vega, Pegasus, Orion, Eclipse, Capella, Lyra, Dipper y Orbit, catalogadas como voces heredadas que dejarían de estar disponibles en la versión actualizada de Gemini.

Cabe señalar que toda esta información proviene de cadenas de texto en una versión beta y Google no ha confirmado oficialmente ninguna de estas funciones, por lo que podrían modificarse o no llegar a lanzarse.

Gemini renovaría su interfaz en Android

Google estaría preparando una renovación visual de Gemini en Android que trasciende los cambios estéticos habituales. Según información compartida con Android Authority, la compañía experimenta con animaciones de fondo que incorporan degradados de color, las cuales se activarían tanto al enviar una consulta como mientras la IA procesa la respuesta.

El objetivo es que el usuario pueda percibir con mayor claridad si Gemini está escuchando o elaborando una respuesta, transformando una interfaz estática en una experiencia más dinámica y reactiva.

Este rediseño se suma a otras mejoras ya visibles en la aplicación: colores más vivos, fondos diferenciados para los modos claro y oscuro e iconos de diseño minimalista. En conjunto, estos ajustes apuntan a una interfaz más atractiva y fácil de usar, en línea con la tendencia actual de los asistentes conversacionales.

En el plano funcional, la actualización también reubica el botón “Responder ahora” en la parte central inferior de la pantalla. Aunque la función ya existía previamente, su nueva posición sugiere que Google está refinando la disposición de los controles principales para mejorar la accesibilidad y la fluidez durante las conversaciones con Gemini.

La Corte Suprema de Estados Unidos examina la legalidad de las llamadas geofence warrants, autorizaciones que facultan a la policía a acceder a datos de localización de miles de teléfonos móviles para identificar sospechosos, incluso cuando los usuarios no están vinculados directamente con una investigación.

En la práctica, las geofence warrants permiten a las autoridades solicitar a empresas tecnológicas, como Google, historiales de ubicación y marcas de tiempo de todos los dispositivos presentes en un área específica durante cierto período.

Según el Departamento de Justicia de Estados Unidos, estas técnicas han sido empleadas en causas que involucraron comunidades hispanas, como en Phoenix (Arizona), donde el uso de órdenes masivas de vigilancia y detenciones afectó de manera desproporcionada a personas latinas y otros grupos minoritarios.

El impacto en estas comunidades ha sido ampliamente documentado por organizaciones como la Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) y la Electronic Frontier Foundation, organización de derechos digitales.

Ambas entidades han señalado que la recopilación masiva de datos de ubicación expone a comunidades vulnerables—en particular a los latinos—a investigaciones y detenciones arbitrarias.

Han recopilado casos en los que personas inocentes terminaron detenidas tras asistir a manifestaciones o por encontrarse en el área de un delito, sin relación directa con los hechos investigados.

A esto se suma un informe oficial publicado en 2024 por el Departamento de Justicia, que sostiene que el Departamento de Policía de Phoenix mantiene “prácticas de discriminación sistemática” en operativos y detenciones, especialmente contra personas hispanas e indígenas, en violación de la Constitución estadounidense.

El debate sobre las geofence warrants se intensificó tras el caso de Okello Chatrie, acusado del robo a mano armada de una cooperativa de crédito en Virginia en 2019.

Las autoridades lo ubicaron a 150 metros del banco durante el asalto gracias a datos proporcionados por Google bajo una geofence warrant; la defensa de Chatrie impugna la validez de esa evidencia al considerar que viola la Cuarta Enmienda.

Las implicaciones del uso de geofence warrants y otras herramientas de vigilancia se hicieron especialmente notorias en las operaciones migratorias de los últimos años.

Tras un fallo reciente de la Corte Suprema que reactivó redadas en California según raza, idioma u ocupación, la jueza Sonia Sotomayor advirtió en su disidencia que la decisión “convierte a millones de latinos en objetivos de detenciones sin garantías”

De acuerdo con cifras del Departamento de Seguridad Nacional, solo en Los ángeles se registraron más de 5.000 arrestos tras la autorización judicial. Organizaciones civiles como la ACLU y la Human Rights Watch, ONG internacional de derechos humanos, denunciaron que estas prácticas “normalizan el perfilamiento racial” contra los hispanos.

Según datos del Censo de Estados Unidos, la población latina o hispana en el condado de Los ángeles supera los 4,8 millones de personas, lo cual equivale al 48,6% de sus habitantes.

Líderes comunitarios y abogados de la ACLU advirtieron que el precedente de la Corte Suprema “abre la puerta a la discriminación abierta en nuestras comunidades” y marca la pauta para operativos similares en otras ciudades del país.

Durante la revisión del caso Chatrie, la defensa legal de la herramienta—respaldada por la administración Trump—sostiene que, al compartir información de localización con aplicaciones y tecnológicas como Google, los usuarios renuncian a cualquier expectativa de privacidad sobre esos datos.

La decisión de la Corte Suprema podría redefinir los límites del acceso estatal a la información personal en investigaciones penales y marcar un precedente para millones de usuarios, especialmente en comunidades latinas afectadas por prácticas de vigilancia y detención basadas en la tecnología.

Qué puede cambiar para los usuarios de telefonía móvil

Si la Corte Suprema declara inconstitucional el uso indiscriminado de geofence warrants, las autoridades deberán justificar de manera precisa la necesidad y el alcance de cada solicitud, limitando así la recopilación masiva de información sobre personas ajenas a una investigación.

De lo contrario, si el tribunal avala este procedimiento, la policía podrá seguir accediendo a datos de ubicación de cualquier usuario presente cerca de la escena de un presunto delito, incluso sin evidencia individualizada, lo que aumentaría el riesgo de investigaciones erróneas y afectaría la privacidad, especialmente entre comunidades vulnerables y latinas.

Cómo impactaron las órdenes de localización masiva en comunidades hispanas

En Phoenix (Arizona), el Departamento de Justicia de Estados Unidos concluyó en 2024 que el Departamento de Policía local implementa prácticas discriminatorias y de vigilancia masiva que afectan de manera desproporcionada a personas hispanas e indígenas.

Así lo indica el Phoenix Findings Report, informe oficial del Departamento de Justicia, que documenta cómo las técnicas de recolección de datos y detenciones selectivas violan derechos constitucionales y civiles.

En Los Ángeles, tras el fallo de la Corte Suprema que permitió reanudar redadas migratorias basadas en criterios de raza, idioma y ocupación, el Departamento de Seguridad Nacional reportó más de 5.000 arrestos en operativos dirigidos principalmente contra la comunidad latina.

Según declaraciones de la jueza Sonia Sotomayor y de la ACLU, estas prácticas “institucionalizan el perfilamiento racial” contra los hispanos.

En el condado de Maricopa (Arizona), la demanda colectiva Melendres v. Arpaio documentó cómo los arrestos y redadas policiales bajo programas federales de colaboración migratoria estaban dirigidos sistemáticamente contra la población latina, en contravención de garantías constitucionales y civiles.

A través de un video, que fue eliminado al poco tiempo, Google habría confirmado la fecha del “The Android Show | I/O Edition” para el próximo 12 de mayo, días antes del esperado Google I/O 2026.

El contenido fue publciado por error en YouTube, por lo que ya no es posible ver el contenido, pero medios, como Android Headlines, lograron realizar una captura y dar la fecha del evento, en el que se conocerían los detalles de Android 17.

En el mismo video, la empresa también anticipaba que “este será uno de los años más importantes para Android hasta la fecha”.

Cuándo sería la revelación de Android 17

La filtración del video aseguró que el evento sería el 12 de mayo de 2026 y programado para las 19:00 (hora peninsular española) o 14:00 (en Argentina).

Esta edición especial de “The Android Show” cumple su segundo año consecutivo como antesala del Google I/O. Según la información filtrada, buena parte de los anuncios orientados al consumidor serán concentrados en este evento, mientras que las novedades dirigidas a desarrolladores se desplegarán una semana después, durante la conferencia central.

La estrategia de Google de separar los anuncios para diferentes públicos ya fue utilizada en 2025, cuando se presentaron funciones como Material 3 Expressive, el hub de localización Find Hub y la expansión de Gemini a Android Auto, Wear OS y Google TV. Este año, el formato se repite con el objetivo de dar mayor protagonismo a Android y reservar los detalles técnicos y de inteligencia artificial para el Google I/O.

Qué esperar de Android 17

El foco principal del evento será el anuncio oficial de Android 17. Esta versión ha atravesado un periodo de pruebas más extenso que en ciclos anteriores, marcado por un calendario de actualizaciones continuas y betas públicas. Google promete que esta nueva versión representará un punto de inflexión, sentando las bases para una nueva era en el ecosistema de la compañía.

La importancia de Android 17 radica en su doble objetivo: consolidar la madurez del sistema operativo en smartphones y anticipar la convergencia con el entorno de escritorio a través del ambicioso proyecto Aluminium OS. Este proyecto busca difuminar la frontera entre dispositivos móviles y ordenadores personales, una tendencia que podría redefinir el uso de Android en el futuro cercano.

Entre las optimizaciones técnicas que se anticipan es la implementación de AutoFDO en el núcleo del sistema. Este avance promete acelerar la carga de aplicaciones y maximizar la eficiencia energética, aprendiendo del comportamiento real de las apps en los dispositivos de los usuarios.

El evento también será la oportunidad para mostrar el siguiente paso en el lenguaje de diseño Material 3 Expressive y la integración nativa de nuevas herramientas para gaming, como el mapeo universal de mandos y la inclusión de controladores virtuales. Estos elementos buscan mejorar la experiencia de usuario y responder a las demandas de una comunidad cada vez más exigente.

Android 17 será la gran estrella del evento “The Android Show | I/O Edition” el 12 de mayo. La compañía, según lo visto en el video borrado, que esta actualización será histórica y marcará un antes y un después en el ecosistema, tanto por sus mejoras en smartphones como por su apuesta por la convergencia con el PC a través de Aluminium OS.

Otros anuncios que se darían en The Android Show

Más allá de los avances en el sistema operativo, otro de los grandes protagonistas será Android XR, la plataforma adaptada a gafas de realidad mixta y aumentada. Hasta ahora, el principal exponente comercial ha sido el casco Galaxy XR, pero el evento servirá de escaparate para anticipar la llegada de nuevos dispositivos compatibles.

Entre las marcas mencionadas en los adelantos se encuentran XREAL y otras firmas que colaboran en el diseño de hardware para realidad aumentada. Google busca consolidar su posición en este segmento, donde la competencia con Apple y otras tecnológicas se intensifica cada año.

La falta de un catálogo amplio de dispositivos XR ha sido un obstáculo para la expansión de esta tecnología. Sin embargo, la promesa de nuevos lanzamientos y la integración de Android XR como un elemento central en la estrategia de Google sugieren que el sector podría experimentar un crecimiento relevante en los próximos meses.

En la edición anterior del Google I/O, el jefe de Android XR, Shahram Izadi, presentó las nuevas gafas inteligentes impulsadas por la plataforma, aunque aún se encontraban en una fase temprana de desarrollo. Este año, se espera que la compañía ofrezca más detalles sobre su disponibilidad y las capacidades que ofrecerán a los usuarios.

Google ha iniciado una renovación visual en sus aplicaciones, un cambio que va mucho más allá de simples ajustes estéticos. Según 9to5Google, la compañía está implementando gradientes, formas más distintivas y nuevos enfoques cromáticos en los iconos de Google Workspace y otras apps clave.

Este rediseño no solo afecta los dispositivos Pixel, sino que se extiende al ecosistema Android en general, marcando una nueva etapa en la identidad visual de Google y en la forma en que los usuarios interactúan con sus herramientas digitales.

Cambios en iconos: gradientes, colores y personalidad visual

El nuevo lenguaje visual se caracteriza por el uso de degradados y la eliminación de la obligación de utilizar los cuatro colores corporativos en todos los iconos. Ahora, cada aplicación puede destacar su propio color principal y forma, lo que facilita su identificación y otorga una apariencia más moderna.

La presencia del efecto gradiente en iconos como la “G” de Google, Gemini, Home, Fotos y Maps refleja la integración de funciones de inteligencia artificial y un enfoque más sofisticado en la interfaz.

Por ejemplo, Google Drive abandona el color rojo y se centra en los tonos verde, amarillo y azul, alineándose con el diseño de las aplicaciones de edición. Documentos, Hojas de cálculo y Presentaciones mantienen un color predominante y adaptan la forma de sus iconos a la disposición real de los documentos: vertical en Docs y horizontal en Sheets y Slides.

Gmail continúa con el tradicional sobre en forma de “M”, pero ahora el rojo domina y solo se aprecian sutiles toques de los otros colores de Google, haciéndolo más reconocible.

Detalles y nuevas apuestas en aplicaciones clave

El rediseño también se percibe en aplicaciones como Google Meet, que ahora presenta una cámara de video con el amarillo como color central, y en Google Chat, que utiliza una burbuja de mensaje verde con una sonrisa, evocando la herencia de Hangouts.

Google Keep destaca la bombilla con mayor detalle, eliminando el fondo de página para simplificar la imagen. En el caso de Google Calendar, el azul clásico regresa y la referencia visual al calendario de estilo flip refuerza la conexión con el objeto físico.

Las aplicaciones de formularios y sitios también evolucionan: Google Formularios opta por burbujas de opción múltiple en un tono morado, mientras que Google Sites adopta un azul más claro y un diseño horizontal que recuerda a su versión web de escritorio.

Por su parte, Google Voz mantiene la forma de teléfono pero ahora con líneas más suaves y un verde claro que armoniza con el lenguaje visual de Chat.

Con este rediseño, Google buscaría que sus aplicaciones sean más fáciles de identificar y utilizar, tanto en teléfonos Pixel como en otros dispositivos Android. La actualización no solo responde a una tendencia estética, sino que también pretende mejorar la experiencia del usuario al hacer que cada herramienta destaque por su función y personalidad visual.

Además, la integración de elementos de IA en los iconos sugiere una apuesta por el futuro de la inteligencia artificial en la plataforma.

Qué es Google Workspace y para qué sirve

Google Workspace, anteriormente denominado G Suite, es una plataforma de colaboración y productividad en la nube creada por Google. Este conjunto de herramientas permite que individuos, equipos y empresas trabajen de manera eficiente desde cualquier lugar y dispositivo, centralizando las funciones clave en una sola cuenta.

Entre sus principales utilidades se encuentra la comunicación, con servicios como Gmail para correo electrónico corporativo, Google Meet para videollamadas y reuniones virtuales, y Google Chat para mensajería instantánea entre miembros de un equipo.

En el ámbito de la creación y edición de contenido, Workspace ofrece Google Docs, Sheets y Slides, que permiten la edición colaborativa en tiempo real de documentos, hojas de cálculo y presentaciones, así como Google Forms para generar encuestas y formularios.

La plataforma también facilita el almacenamiento y la organización de archivos a través de Google Drive, que permite guardar y compartir información de forma segura, y Google Calendar, que ayuda a coordinar agendas y programar citas.

El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires puso en marcha “IA para todos”, un programa de formación gratuito y completamente en línea destinado a que cualquier vecino pueda iniciarse en el uso de herramientas de inteligencia artificial, sin necesidad de contar con conocimientos previos. La propuesta es impulsada por la Agencia de Habilidades para el Futuro, dependiente del Ministerio de Educación porteño, y está disponible a través del campus virtual de esa agencia.

El curso tiene una carga estimada de entre 12 y 15 horas, aunque al tratarse de una modalidad autoasistida, cada participante puede avanzar según su propio ritmo. El recorrido se organiza en cuatro módulos: “Primeros pasos con IA”, “Resolver tareas con IA”, “Crear con IA” y “Usar IA con criterio”. Cada unidad combina videos breves, guías paso a paso y ejercicios prácticos orientados a situaciones concretas de la vida diaria.

La iniciativa apunta a que los participantes puedan resolver problemas cotidianos con herramientas digitales e incorporar recursos útiles para el trabajo, el estudio y la organización personal. La inscripción y el acceso al material se realizan a través del sitio iaparatodos.bue.edu.ar.

“La inteligencia artificial ya es parte de la vida cotidiana y del mundo del trabajo. Con ‘IA para todos’ queremos que cualquier persona, sin importar su punto de partida, pueda entenderla, usarla y aprovecharla para resolver situaciones concretas de su día a día”, afirmó Gustavo álvarez, director de la Agencia de Habilidades para el Futuro. El funcionario subrayó que el objetivo central es “democratizar el acceso a estas herramientas y acompañar a los vecinos en el desarrollo de habilidades clave para el presente y el futuro del empleo”.

Por su parte, la ministra de Educación Mercedes Miguel encuadró el programa en una visión más amplia sobre el rol de la tecnología en la formación ciudadana: “El futuro de la educación trasciende el uso de la tecnología y exige formar ciudadanos capaces de comprenderla, cuestionarla y transformarla”, sostuvo. Miguel agregó que, en ese marco, la inteligencia artificial “se presenta como una herramienta estratégica para potenciar los procesos de enseñanza y aprendizaje”.

“IA para todos” se suma a un conjunto de propuestas que la Agencia de Habilidades para el Futuro viene ampliando en distintos niveles de complejidad. En el extremo más especializado se encuentran programas como Talento Tech y los cursos de tecnología del Centro de Simulación, orientados a perfiles con mayor recorrido técnico. El nuevo programa cubre el extremo opuesto: está pensado específicamente para quienes desean comenzar desde cero.

Esta lógica de acceso escalonado se enmarca en una política educativa más extensa que el gobierno porteño viene desarrollando en torno a la inteligencia artificial. En febrero de 2026, la administración habilitó el acceso gratuito a Gemini —herramienta de inteligencia artificial generativa de Google— para todos los estudiantes de escuelas públicas primarias de la Ciudad, mediante cuentas institucionales con la dirección @alu.bue.ar. Según información oficial, con esa medida Buenos Aires se convirtió en la primera ciudad de América Latina en extender ese tipo de acceso al nivel primario.

El despliegue de Gemini en el sistema educativo porteño incluyó una dimensión de formación para los equipos docentes. Según datos oficiales, más de 7.000 educadores completaron capacitaciones en la Gemini Academy de Google y obtuvieron certificación internacional. El plan contempla instancias específicas sobre el uso pedagógico de la inteligencia artificial generativa y cursos autoasistidos para que los docentes integren estas tecnologías de manera alineada con los diseños curriculares vigentes.

En materia de seguridad, el Ministerio de Educación señaló que Gemini incorpora filtros de contenido reforzados para menores de edad y garantiza la privacidad de la información: los datos de los estudiantes no se utilizan para entrenar modelos públicos de inteligencia artificial. La herramienta opera a través de Google Workspace for Education y sigue la experiencia previa desarrollada en el nivel secundario, donde la iniciativa ya alcanzó a la totalidad de la matrícula estatal.

Esta cifra marca un antes y un después en la industria tecnológica, revelando cómo la automatización está desplazando progresivamente el rol tradicional del programador humano.

La IA como motor principal del desarrollo en Google

Hace apenas un año, Google ya reconocía que la inteligencia artificial generaba aproximadamente la mitad del código de la empresa. La proporción ha crecido rápidamente hasta alcanzar el 75%, reflejando tanto el ritmo de evolución de las herramientas como la estrategia de la compañía.

Modelos avanzados permiten automatizar desde la escritura de funciones y la corrección de errores hasta la propuesta de mejoras y la detección de vulnerabilidades.

Según el CEO de la compañía, la llegada de la llamada “era agentic” implica que la IA ya no solo asiste, sino que actúa de forma autónoma, resolviendo problemas y colaborando con humanos en tareas cada vez más complejas. Este salto cualitativo está modificando la arquitectura de los equipos de desarrollo y los procesos internos de Google.

El anuncio de Pichai no solo pone en evidencia la apuesta decidida de Google por la IA, también plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo digital. La generación de código asistida (y en muchos casos liderada) por sistemas inteligentes redefine las expectativas sobre la productividad, la innovación y el perfil profesional requerido en el sector.

Cómo ha influido la IA en el futuro del programador

El impacto de la IA sobre la programación no se limita a Google. Empresas tecnológicas de todo el mundo están integrando sistemas capaces de generar código eficiente, lo que reduce el tiempo necesario para completar proyectos y abre la puerta a nuevas formas de colaboración entre humanos y máquinas.

Elon Musk, fundador de xAI, ha predicho que programar dejará de ser relevante para los humanos en menos de un año. En su opinión, la inteligencia artificial alcanzará pronto la capacidad de producir código más eficiente que el de cualquier persona, permitiendo el desarrollo de software a partir de simples instrucciones en lenguaje natural.

Musk ha sostenido en declaraciones que en un futuro próximo, el trabajo del programador consistirá en describir requisitos en términos cotidianos y recibir aplicaciones listas para usar sin necesidad de escribir una sola línea de código tradicional.

Aunque este pronóstico genera debate, la tendencia es clara: la programación repetitiva y rutinaria será absorbida por sistemas automáticos, mientras que los humanos deberán centrarse en la supervisión, el diseño de soluciones y la resolución de problemas complejos.

El avance de la IA está democratizando el acceso al desarrollo de software. Ingenieros como Boris Cherny, creador de Claude Code en Anthropic, sostienen que la programación dejará de ser un campo reservado a especialistas. Herramientas avanzadas permitirán que profesionales de producto, diseño o finanzas creen soluciones sin conocimientos técnicos profundos, integrando la escritura de código como una habilidad transversal en equipos multidisciplinarios.

Este cambio implica que los futuros desarrolladores deberán reforzar competencias en áreas donde la IA aún no puede competir: comprensión de contexto de negocio, garantía de seguridad, interpretación de regulaciones y supervisión de soluciones a largo plazo.

No obstante, la automatización del código plantea retos en materia de seguridad y ética. La facilidad para crear software con IA puede facilitar la aparición de programas maliciosos y nuevas vulnerabilidades, lo que obliga a elevar los estándares de revisión y control antes de lanzar sistemas complejos.

El anuncio de Sundar Pichai sobre el 75% del código generado por IA en Google marca el inicio de una era dominada por la automatización. El reto para la industria pasa por aprovechar los beneficios de la IA sin descuidar la calidad, la seguridad y la ética en el desarrollo de software. El futuro será para quienes logren equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad y el control humano.

Google planea renovar la imagen de sus aplicaciones más conocidas, aplicando un radical rediseño de iconos en Gmail, Drive, Meet, Calendar y otras herramientas de su ecosistema.

Esta transformación, que ya comenzó a desplegarse en algunas plataformas, según reporta 9to5Google, responde a críticas acumuladas sobre la dificultad para diferenciar las aplicaciones y a la necesidad de reflejar la integración de nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial.

Qué cambia en los iconos de Google

La nueva generación de iconos se caracteriza por la adopción de efectos de degradado y el abandono de la obligación de incluir los cuatro colores clásicos de Google en todos los casos. El diseño recurre a gradientes similares a los que ya se habían visto en Gemini, Home, Fotos y Maps, lo que crea una coherencia visual que destaca la presencia de funciones potenciadas por inteligencia artificial.

Uno de los cambios más notorios es la desaparición del fondo o contenedor en forma de página, presente en las versiones anteriores, permitiendo así que los iconos sean más grandes, distintivos y legibles. Cada aplicación recibe un tratamiento cromático particular, facilitando la identificación inmediata sin necesidad de detenerse a analizar los detalles.

Por ejemplo, el icono de Google Drive abandona el color rojo y mantiene solo el verde, amarillo y azul, alineándose con las aplicaciones de edición de documentos. El triángulo exterior tiene una forma más redondeada, mientras que el centro permanece agudo.

En el caso de Docs, Sheets y Slides, cada uno conserva un color predominante: azul para Docs, verde para Sheets y amarillo para Slides. Además, los iconos de Sheets y Slides pasan a formato horizontal, en sintonía con la interfaz y uso real de las aplicaciones.

Cambios en Meet, Chat, Gmail y Calendar

Google Meet presenta una transformación significativa. Aunque el icono sigue representando una cámara de video, ahora el color amarillo es el que domina.

Por su parte, Google Chat adopta una burbuja de mensaje en forma de pastilla con una sonrisa, en un tono verde que recuerda a Hangouts. Este cambio busca transmitir cercanía y facilidad de uso, integrándose visualmente con otras herramientas de comunicación de Google.

El caso de Gmail, el sobre en forma de “M” mantiene su esencia, pero gana en redondez y claridad. El rojo es el color predominante, aunque se conservan pequeñas dosis de amarillo, verde y azul. Esto hace que el icono de Gmail sea el único de la nueva serie que sigue mostrando los cuatro colores de Google, reforzando su identidad única entre las aplicaciones.

En cuanto a Google Calendar, el icono vuelve a un diseño que remite a los antiguos calendarios de hoja voladiza, eliminando el contenedor multicolor y recuperando el azul clásico. Este gesto constituye un guiño a la historia visual de la app, facilitando su reconocimiento inmediato.

Por qué Google cambia el diseño de los íconos

Google asume con este rediseño una de las críticas más persistentes de los últimos años: la similitud excesiva entre iconos, que generaba confusión y dificultaba la identificación de cada aplicación.

El objetivo de estos cambios es que los usuarios puedan identificar de manera sencilla y rápida cada aplicación, mejorando la experiencia de uso en entornos donde conviven múltiples herramientas visualmente similares. El nuevo diseño también busca reflejar la integración de capacidades de inteligencia artificial en la suite, unificando el lenguaje visual bajo el efecto degradado de Gemini.

De acuerdo con lo que se ha podido saber, estos iconos ya han comenzado a implementarse en algunas aplicaciones y pronto llegarán de manera paulatina al resto, tanto en aplicaciones móviles como en la versión web y otros espacios donde Google utiliza sus conjuntos de iconos.

Aunque por ahora, no existe una fecha oficial para la disponibilidad total de los nuevos iconos en todas las plataformas, pero el cambio es inevitable y progresivo.

Perder fotos y videos puede significar mucho más que perder archivos: es dejar atrás recuerdos, momentos importantes y registros únicos de tu historia personal. Por eso, realizar copias de seguridad periódicas es esencial para cualquier usuario de dispositivos digitales.

Hoy existen múltiples herramientas que permiten resguardar imágenes y videos de forma automática y segura, evitando así sorpresas desagradables ante un robo, daño o fallo técnico.

La importancia de respaldar tus archivos radica no solo en la protección ante imprevistos, también en la posibilidad de acceder a tus recuerdos desde cualquier dispositivo, en cualquier momento. A continuación, una guía para crear copias de seguridad paso a paso, los requisitos necesarios y consejos para optimizar el espacio digital.

¿Por qué hacer una copia de seguridad de tus fotos y videos?

• Evitar la pérdida de recuerdos: Un accidente, robo o daño en el dispositivo puede borrar años de imágenes y videos.
• Acceso multiplataforma: Las copias de seguridad permiten ver y descargar tus archivos en cualquier dispositivo asociado a tu cuenta.
• Privacidad: Los archivos respaldados solo pueden ser vistos por ti, a menos que decidas compartirlos.

Requisitos básicos antes de empezar

• Cuenta de Google activa: El almacenamiento de Google se comparte entre Fotos, Drive y Gmail.
• Conexión a Internet estable: Fundamental para cargar los archivos al servidor en la nube.
• Espacio suficiente: Si se agota, se puede comprar almacenamiento adicional o liberar espacio.

Tamaños y formatos compatibles:

• Fotos: hasta 200 MB o 200 MP por imagen.
• Videos: hasta 10 GB por archivo.
• Formatos admitidos: .jpg, .heic, .png, .webp, .gif, .avif, RAW; videos .mp4, .mov, .avi, .mkv, entre otros.

Cómo activar la copia de seguridad automática

En Android:

1. Abre la app de Google Fotos.
2. Accede a tu cuenta de Google.
3. Pulsa tu foto de perfil (arriba a la derecha).
4. Ingresa a “Configuración de Fotos” > “Copia de seguridad”.
5. Activa la opción “Copia de seguridad”.

Notas importantes:

• Solo puedes activar la copia de seguridad en una cuenta de Google a la vez.
• El proceso puede demorar según la calidad de la conexión y el tamaño de los archivos.

Verificar el estado de la copia de seguridad

• Abre Google Fotos y toca tu foto de perfil.
• Allí verás el progreso y el mensaje “Copia de seguridad completa” cuando todo esté respaldado.
• Si está desactivada, aparecerá el aviso correspondiente.

Crear copias de seguridad manualmente

• Abre Google Fotos y selecciona la foto o video.
• Pulsa “Crear copia de seguridad ahora”.
• Para varias fotos o videos, selecciónalos y pulsa “Crear copia de seguridad”.

Esto es útil si deseas asegurarte de que ciertos elementos específicos estén respaldados de inmediato.

Comprobar el estado de respaldo de un archivo

• En Google Fotos, selecciona la imagen o video.
• Pulsa “Más” y ve a “Acerca de” para ver detalles.
• El estado indicará si tiene copia de seguridad, si está en espera, en proceso o si falló.

Cambiar la cuenta o la configuración de copia de seguridad

• En “Configuración de Fotos” > “Copia de seguridad”, selecciona la cuenta de Google deseada.
• Puedes alternar entre cuentas si tienes varias opciones de almacenamiento.

Consejos adicionales para no perder tus recuerdos

• Libera espacio periódicamente: Elimina duplicados y archivos innecesarios.
• Revisa el almacenamiento: Google Fotos muestra cuánto espacio queda y te alerta si necesitas ampliarlo.
• Ajusta la calidad de respaldo: Puedes elegir entre calidad original o alta calidad comprimida para ahorrar espacio.
• Haz copias adicionales: Considera guardar tus archivos más valiosos en un disco duro externo o en otra plataforma de almacenamiento en la nube.

La copia de seguridad de fotos y videos es más que una cuestión técnica: es una inversión en tranquilidad y memoria. La digitalización facilita la captura de momentos, pero solo el respaldo consciente asegura que esos recuerdos perduren. Adoptar hábitos de respaldo es la mejor garantía para mantener tu historia personal siempre a salvo y disponible.

El desarrollador argentino Leonardo Javier Russo diseñó una herramienta de inteligencia artificial pensada para superar las barreras tecnológicas y de privacidad que afectan especialmente a quienes tienen más de 50 años. La aplicación llama3pure facilita el acceso seguro a la IA en computadoras con recursos limitados y sin requerir conexión a internet, ofreciendo así un entorno de consulta 100% privado y sencillo para los usuarios menos familiarizados con la tecnología.

A diferencia de la mayoría de asistentes virtuales actuales, llama3pure permite ejecutar un modelo de IA de forma completamente local. Russo detalló que su sistema fue optimizado para computadoras modestas: “Si la computadora es capaz de abrir un navegador de internet actual y navegar por sitios de noticias, puede ejecutar esta IA, dándole así una ‘segunda vida’ a equipos que podrían considerarse obsoletos.”

Con apenas poco más de 1 GB de memoria RAM como requisito, la herramienta se posiciona como una opción inclusiva para la generación silver, que suele contar con equipos de varios años de antigüedad.

Para comenzar a utilizar el asistente, una persona solo debe ingresar a un enlace —disponible en la plataforma GitHub— y descargar dos archivos: el motor de la interfaz web y el modelo de inteligencia artificial, que en este caso corresponde al Gemma 3 1B de la empresa tecnológica Google.

El proceso consiste en abrir el archivo principal en el navegador (como Chrome, Firefox o Safari), seleccionar el archivo del modelo y empezar a interactuar con el sistema. No necesita registro, contraseñas ni acceso a la nube.

Russo enfatizó la facilidad de uso para usuarios inexpertos: “Es extremadamente sencilla, tan fácil como enviar un mensaje de texto. La interfaz gráfica es muy similar a la de WhatsApp, lo que reduce la fricción del usuario durante su uso”.

Al operar completamente offline, la combinación de soberanía digital y protección de privacidad asegura que lo que el usuario escribe nunca sale de su computadora.

—¿Qué ventajas tiene que la inteligencia artificial funcione sin conexión a internet o sin enviar datos afuera?

—Las principales ventajas son la seguridad total, el acceso permanente junto con la facilidad de uso que eso implica. Para los mayores de 50, la curva de aprendizaje suele ser una preocupación clave; y al funcionar offline lo que el usuario escribe nunca sale de su computadora. Esto a su vez, garantiza que sus consultas (como ideas para un emprendimiento o dudas personales) no se usen para venderle publicidad ni queden guardadas en servidores externos.

—Desde la experiencia del usuario, ¿qué tan fácil es usarla? ¿Hace falta tener conocimientos técnicos o cualquier persona puede manejarla?

—Es extremadamente sencilla, tan fácil como enviar un mensaje de texto. La interfaz gráfica es muy similar a la de WhatsApp, lo que reduce la fricción del usuario durante su uso. No se requieren conocimientos técnicos ni saber programar; si la persona sabe usar el teclado y hacer un clic, puede manejar la herramienta sin problemas. Es simplemente seleccionar el archivo del modelo de IA que descargó el usuario y comenzar a hacerle consultas.

Las tareas de todos los días

Entre las tareas cotidianas que resuelve llama3pure destacan la redacción y corrección de textos breves, la generación de ideas, la explicación de conceptos actuales y la práctica de conversación en distintos idiomas.

Redacción de mensajes: Ayuda a redactar un texto breve y formal para enviar por WhatsApp o mail, como por ejemplo: “¿Cómo le pido al administrador del consorcio que revise una filtración de forma educada pero firme?”.

Corrección y estilo: El usuario puede escribir un borrador rápido y pedirle a la IA: “Corregí la ortografía y hacé que este texto suene más profesional”.

Generador de ideas y listas: Es excelente para crear listas rápidas. Por ejemplo: “Dame 5 ideas de comidas saludables con pollo y calabaza” o “Hacé una lista de cosas que no pueden faltar en mi valija para un viaje de fin de semana”.

El modelo Gemma 3 1B, provisto por la empresa tecnológica Google, está orientado a resolver tareas que requieren estructura y corrección en el momento, sin necesidad de procesar volúmenes masivos de datos.

Así, un usuario puede solicitar sugerencias para redactar mensajes formales, revisar ortografía y estilo, armar listas de compras o valijas, familiarizarse con términos desconocidos e incluso ensayar diálogos.

Desarrollador de software con más de una década de experiencia, Leonardo Javier Russo se especializa en la creación de soluciones tecnológicas con impacto social.

Su trabajo se centra en la soberanía digital y la optimización de software, con el objetivo de acercar herramientas de inteligencia artificial accesibles, gratuitas y de código abierto, que funcionen sin conexión y sin depender de recursos de alto costo.

A lo largo de su carrera se desempeñó en organismos públicos y empresas. En los últimos años, trabaja como contratista para compañías de Canadá y Estados Unidos, y actualmente colabora con CNN en el desarrollo de software adaptado a regulaciones internacionales.

Russo estructuró el proyecto bajo los principios del software libre y abierto, manteniendo todos sus desarrollos gratuitos para el usuario final.

Google Maps y Waze hacen parte de la rutina de millones de conductores en la vía, siendo herramientas fundamentales para guiarse y ahorrar tiempo. Una las funciones más importantes es evitar el tráfico, una opción que tiene una manera de operar particular para que todos estén informados.

Cómo detectan el tráfico Google Maps y Waze

Lejos de lo que muchos podrían imaginar, no hay una red de cámaras vigilando todos los caminos ni equipos de operadores monitoreando pantallas sin descanso. El secreto detrás del tráfico inteligente radica en el uso masivo de la tecnología GPS y la recopilación de datos anónimos provenientes de los teléfonos inteligentes.

Cada vez que un usuario activa Google Maps o Waze, su móvil envía señales anónimas con información sobre su ubicación y velocidad. Al sumar los datos de miles o millones de dispositivos que circulan por una misma zona, el algoritmo de estas aplicaciones puede calcular con precisión cuántos vehículos hay en un tramo, a qué velocidad se trasladan y si hay movimientos inusuales.

Por ejemplo, si una gran cantidad de teléfonos se encuentran en un tramo específico y, en vez de avanzar, permanecen estáticos o se mueven muy lentamente, el sistema interpreta que existe un atasco o congestión. Este análisis sucede de manera permanente, permitiendo que los reportes de tráfico lleguen en cuestión de segundos o minutos a los usuarios.

Los datos no provienen únicamente de los teléfonos. Los algoritmos también integran información proveniente de sensores viales, reportes de autoridades de tráfico e incluso de aportes humanos hechos por los propios conductores mediante la app. Así, la plataforma puede distinguir entre un accidente, una obra en la vía o un cierre temporal de alguna calle.

La base tecnológica detrás de Google Maps y Waze

El núcleo del funcionamiento de estas aplicaciones está en la combinación de geolocalización, procesamiento de grandes volúmenes de datos (big data) y sofisticados algoritmos de movilidad. Los dispositivos que utilizan Android Auto o Apple CarPlay también contribuyen a esta red de información.

En términos simples, cada móvil se convierte en un sensor que transmite detalles sobre el viaje de su usuario. El sistema analiza patrones colectivos y detecta variaciones respecto al flujo normal del tráfico en diferentes días, horarios y zonas. La capacidad de procesamiento permite identificar en tiempo real cualquier anomalía, como un embotellamiento repentino o la disminución de velocidad por un incidente en la ruta.

La visualización en el mapa es intuitiva: las líneas de las carreteras cambian de color según la intensidad del tráfico. El naranja o rojo indica retenciones o atascos, y estos colores varían dinámicamente conforme el sistema recibe nuevas señales desde los dispositivos.

Qué datos se recogen Googel Maps y Waze

Una de las dudas habituales entre los usuarios es si el uso de estas aplicaciones compromete su privacidad. Tanto Google Maps como Waze han aclarado que los datos empleados para detectar el tráfico se utilizan de manera anónima y colectiva. No se almacenan nombres, apellidos, números de teléfono ni destinos exactos de los viajes.

El objetivo es identificar patrones de movilidad, no rastrear a individuos. Por ello, la localización precisa y la identidad de cada usuario no son necesarias para el funcionamiento del sistema. Las empresas aseguran que el propósito exclusivo de esta recopilación de datos es mejorar la experiencia y la seguridad vial de la comunidad.

La capacidad de anticipar atascos y accidentes ha hecho de Google Maps y Waze herramientas fundamentales para quienes buscan ahorrar tiempo y evitar contratiempos en sus desplazamientos diarios. Encontrar rutas alternativas, conocer el estado de las carreteras o recibir alertas sobre accidentes se ha vuelto parte de la rutina para millones de personas en todo el mundo.

Durante dos años, la narrativa fue clara. OpenAI inventó el futuro con ChatGPT, Microsoft compró el asiento de adelante, Anthropic se posicionó como la alternativa cuidadosa y Google llegaba tarde a la fiesta de la inteligencia artificial. Esa historia ya no resiste los hechos.

El viernes 24 de abril, Google y Anthropic confirmaron en simultáneo una inversión de hasta USD 40.000 millones. Diez mil millones ya entraron en efectivo a una valuación de USD 350.000 millones; los otros treinta están atados a objetivos de rendimiento.

La operación incluye 5 gigavatios de capacidad de cómputo en Google Cloud durante cinco años y hasta un millón de chips TPU para entrenar a Claude, según informaron Bloomberg, CNBC y la propia Anthropic.

Hasta ahí, una noticia de inversión más en un sector inflado. El problema empieza cuando uno mira el resto del tablero.

El cómputo lo pone Google

OpenAI firmó en 2025 un contrato con Google Cloud, su primer paso para diversificar la histórica dependencia de Microsoft Azure. El acuerdo abre la puerta al uso de los TPU Ironwood, los chips de séptima generación que Google diseñó para la era de la inferencia.

Según un análisis de SemiAnalysis, OpenAI ya ahorró cerca del 30% en su flota de chips Nvidia solo por amenazar con migrar a TPU, sin haber encendido ninguno todavía.

Meta cerró en febrero un acuerdo con Google Cloud por más de USD 10.000 millones a seis años para alquilar TPU, según The Information. La empresa de Mark Zuckerberg, cuya inversión proyectada en infraestructura de IA para 2026 es de USD 135.000 millones, también está en conversaciones para comprar chips de Google y montarlos en sus propios centros de datos desde 2027.

Tres laboratorios que se presentan como adversarios encarnizados, OpenAI, Anthropic y Meta, dependen del mismo proveedor de cómputo para correr sus modelos. Ese proveedor es Google.

El modelo lo pone Google

Apple acaba de admitir, con un cheque anual de mil millones de dólares, que no puede hacer IA sola. El 12 de enero de 2026, Tim Cook firmó con Sundar Pichai un acuerdo multianual para que la próxima generación de Siri funcione con un modelo Gemini de 1,2 billones de parámetros hecho a medida para la empresa tecnológica multinacional.

El modelo corre dentro de la infraestructura privada de Apple, pero el propio Pichai se refirió en febrero a Google como “proveedor de nube preferido” de Apple, una frase que abrió la sospecha de que el alcance del acuerdo es mayor que el anunciado.

Samsung va por una escala mayor. El co-presidente ejecutivo T.M. Roh anunció en enero que Gemini estará embebido en 800 millones de dispositivos durante 2026, el doble que el año pasado. Durante el juicio antimonopolio del Departamento de Justicia de Estados Unidos, un vicepresidente de Google reconoció bajo juramento que la empresa paga “una suma enorme” todos los meses a Samsung para preinstalar Gemini en los Galaxy. El contrato podría extenderse hasta 2028.

Sumado a los fabricantes chinos del ecosistema, Android corre en el 72,5 % de los teléfonos del planeta, según StatCounter. Esa flota es de Google.

Los chips también pasan por Google

El 9 de abril, Intel anunció una asociación multianual con Google: chips Xeon 6 para entrenamiento e inferencia, más coprocesadores diseñados a medida. Broadcom, en paralelo, fabrica las próximas generaciones de TPU bajo contrato. El acuerdo Google-Broadcom-Anthropic firmado a comienzos de mes prevé sumar varios gigavatios adicionales de capacidad a partir de 2027.

Hasta Nvidia, que vende chips a OpenAI, Anthropic y Meta, ve cómo esos mismos clientes usan a Google como palanca de negociación. Los analistas de Google Cloud calculan internamente que sus TPU pueden capturar hasta el 10% del ingreso anual de Nvidia.

Por qué importa

Cuando un proveedor financia a sus propios clientes, les vende cómputo, les diseña chips, les distribuye los modelos y les pone el sistema operativo en el bolsillo del usuario, el mapa de la competencia deja de ser un mapa de la competencia. Es un mapa de dependencia escalonada.

Que Google haya ganado o no la guerra de la IA es una foto del momento que cambia con cada anuncio. Lo que no cambia es la infraestructura: gran parte de la inteligencia artificial, esta semana, corre sobre los rieles de una misma empresa.

Google prepara el lanzamiento de una nueva generación de gafas inteligentes para 2027 en colaboración con Gucci, en un movimiento que busca combinar tecnología avanzada con diseño de lujo para ampliar el alcance de este tipo de dispositivos más allá del público tradicional.

La información, adelantada por Reuters, confirma que la compañía apuesta por posicionar este producto no solo como un gadget tecnológico, sino también como un accesorio de moda. El proyecto forma parte de la estrategia de Google para competir en el emergente mercado de las gafas inteligentes, donde ya existen propuestas como las Ray-Ban Meta y los desarrollos en curso de Apple.

Además, a diferencia de iniciativas anteriores centradas principalmente en la funcionalidad, Google busca ahora que sus gafas inteligentes también destaquen por su estética. La colaboración con Gucci introduce un componente de exclusividad que podría atraer a nuevos usuarios, especialmente aquellos interesados en la moda y las tendencias.

Hasta ahora, la compañía ya había explorado asociaciones con marcas como Warby Parker o Gentle Monster, pero el vínculo con Gucci supone un salto hacia un segmento más alto del mercado. La estrategia parece clara: transformar un producto de nicho en un accesorio aspiracional.

El interés de Google en este enfoque responde a una realidad del mercado. Las gafas inteligentes todavía no han logrado una adopción masiva y suelen estar dirigidas a entusiastas de la tecnología. Incorporar diseño de lujo podría ser clave para ampliar su atractivo.

Qué se sabe sobre las nuevas gafas

Aunque los detalles técnicos del modelo previsto para 2027 aún no han sido revelados, se espera que estas gafas funcionen con Android XR, la plataforma desarrollada por Google para dispositivos de realidad extendida. Este sistema está pensado para integrar inteligencia artificial, sensores avanzados y experiencias inmersivas.

A diferencia de otros dispositivos de realidad aumentada, estas gafas no incluirían una pantalla convencional, sino que se centrarían en funciones asistidas por IA y en la interacción con el entorno. Este enfoque busca ofrecer una experiencia más ligera y adaptable al uso cotidiano.

El desarrollo de estas gafas forma parte de una hoja de ruta más amplia. El primer paso será el lanzamiento de un modelo previo, conocido internamente como Project Aura, que podría llegar antes y tendría un diseño más cercano al de las Ray-Ban Meta, con monturas robustas y enfoque funcional.

Inteligencia artificial como eje central

Más allá del diseño, la inteligencia artificial será uno de los pilares del dispositivo. Google ha venido integrando esta tecnología en distintos productos, y las gafas inteligentes no serán la excepción.

Se espera que la IA permita funciones como asistencia contextual, reconocimiento de entorno, interacción por voz y automatización de tareas, alineándose con la tendencia actual de dispositivos cada vez más autónomos e integrados en la vida diaria.

Este enfoque también responde a la competencia en el sector, donde otras compañías buscan posicionar sus dispositivos como herramientas útiles en el día a día y no solo como gadgets experimentales.

Un mercado en expansión

El interés de Google en este segmento refleja una tendencia más amplia dentro de la industria tecnológica. Las gafas inteligentes se perfilan como uno de los próximos formatos clave de interacción digital, junto con los smartphones y otros dispositivos portátiles.

Sin embargo, el reto sigue siendo lograr que estos productos resulten atractivos y funcionales para el público general. La colaboración con Gucci apunta precisamente a resolver parte de ese desafío, integrando tecnología en un formato que también responda a criterios estéticos.

Por ahora, el precio y las características finales del dispositivo siguen siendo desconocidos. No obstante, la alianza entre Google y Gucci marca un paso importante en la evolución de las gafas inteligentes, al combinar innovación tecnológica con diseño de alta gama en un intento por redefinir este tipo de dispositivos.

Tim Cook lo presentó en 2018 como el fichaje que iba a llevar a Apple a la era de la inteligencia artificial. John Giannandrea venía de dirigir la IA de Google. Tenía el pedigrí, el equipo, el mandato y la caja infinita de la empresa más valiosa del mundo. Ocho años después, se va esta semana con la maleta de stock vencido y sin un solo producto emblemático que mostrar.

Pero la noticia no es la salida de Giannandrea. La noticia es lo que hizo Apple tres meses antes de dejarlo ir.

El 12 de enero de 2026, Apple y Google emitieron un comunicado conjunto: la próxima generación del Siri de Apple va a funcionar con Gemini, el modelo de IA de Google. Bloomberg, CNN y CNBC cifraron el contrato en alrededor de mil millones de dólares al año. Multianual y con un modelo Gemini de 1,2 billones de parámetros hecho a medida para Cupertino. Google va a ser, en palabras del propio comunicado, el preferred cloud provider para desarrollar los futuros modelos de Apple.

Traducido: Apple acaba de admitir, con un cheque anual de diez dígitos, que no puede hacer IA sola.

El fracaso ocurrió antes de que Giannandrea se fuera

La cronología importa. En junio de 2024, en el WWDC, Apple presentó Apple Intelligence con bombos y platillos. Prometió un Siri personalizado, consciente del contexto, capaz de ejecutar tareas entre aplicaciones.

En marzo de 2025, la empresa admitió que esas funciones no iban a estar listas. Esa misma semana, Cook le sacó a Giannandrea el control de Siri. Según Bloomberg, el CEO concluyó que su jefe de IA no podía ejecutar el desarrollo de producto. Las responsabilidades se repartieron entre Craig Federighi (software), Eddy Cue (servicios) y Sabih Khan (operaciones). Ninguno viene de IA.

Desde diciembre, Giannandrea estuvo en lo que en Silicon Valley llaman rest and vest: en casa, cobrando acciones hasta que vencieran. Su último día coincide con la fecha de vesting del 15 de abril. Pagar caro para que se fuera en silencio.

Entre un hecho y el otro, el costo fue público. Una demanda colectiva en San Francisco, liderada por el fondo de pensiones de Corea del Sur, reclama pérdidas de 900 mil millones de dólares en capitalización bursátil entre mayo de 2024 y mayo de 2025. Otra demanda, Landsheft v. Apple, agrupa a 69 compradores del iPhone 16 que sostienen que compraron el teléfono por funciones de IA que nunca llegaron. La audiencia sobre la moción de Apple para desestimar la causa se fijó para enero de 2026 en el tribunal del distrito norte de California.

El “hacer todo en casa” de Apple acaba de tocar su límite

Durante dos décadas, la tesis estratégica de Apple fue el control vertical total. Chip propio, sistema operativo propio, tienda propia, hardware propio. Cada vez que un rival intentó integrar una capa ajena, Apple la reemplazó con una versión interna superior. Los chips M-series desplazaron a Intel. Mapas reemplazó a Google Maps, con tropezones, pero lo hizo. Los servicios financieros fueron migrando de socios externos a infraestructura propia.

La IA rompió ese patrón. El modelo interno de Apple quedó chico frente a lo que construyeron OpenAI, Google y Anthropic en tres años. No por falta de recursos. Apple cerró su primer trimestre fiscal de 2026 con 30 mil millones de dólares solo en ingresos de servicios, un récord histórico. La caja alcanzaba. Lo que no alcanzó fue la cultura.

Mark Gurman, en su newsletter Power On de Bloomberg, lo puso con crudeza: la cúpula de Apple funciona como un negocio familiar chico, con pocos que toman decisiones, y quien no está en el círculo interno no tiene poder real para cambiar la compañía. Giannandrea nunca entró a ese círculo. Ocho años y no entró.

Lo que compra Apple con mil millones al año

Compra tiempo. Compra capacidad técnica. Compra, sobre todo, la posibilidad de que Siri vuelva a ser relevante antes de que Gemini, ChatGPT y los asistentes de Samsung se coman definitivamente el territorio que Siri inauguró en 2011. Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, confirmó esta semana en Google Cloud Next ’26, en Las Vegas, que el nuevo Siri con Gemini debuta este año.

Lo que no compra es la narrativa. Durante 15 años, el argumento de Apple fue que sus productos eran mejores porque Apple controlaba cada capa. Ese argumento murió en enero.

El Siri que van a estrenar los iPhone 17 Pro en el otoño boreal no va a ser obra de Cupertino: va a correr sobre un modelo de Mountain View, alojado parcialmente en la nube de Google, facturado como white label para que el logo de Google no aparezca en la pantalla. La apariencia es de Apple. El motor no.

La lección que deja el caso Apple

Toda empresa grande viene teniendo la misma discusión de sobremesa desde 2023: ¿hacemos IA adentro o la compramos afuera? La respuesta mayoritaria, en bancos, aseguradoras, minoristas y telcos, fue una versión del discurso de Cook de 2018. Contratamos un jefe de IA, armamos un equipo interno, entrenamos modelos propios con nuestros datos, mantenemos el control.

Si Apple, con 166 mil empleados, caja prácticamente ilimitada y los mejores ingenieros del planeta, no pudo sostener esa tesis, cualquier CFO tiene que hacer una pausa. La pregunta útil no es hacer o comprar. Es qué capa se hace, qué capa se alquila y qué pasa el día que el proveedor decida subir el precio o cambiar las reglas.

Apple acaba de responder esa pregunta con mil millones de dólares al año. La respuesta es que incluso la empresa más orgullosa del capitalismo contemporáneo aceptó, en silencio, que hay una pelea que no se puede ganar sola.

Google estaría planeando invertir hasta USD 40.000 millones en vpara consolidar su posición en el mercado de inteligencia artificial, de acuerdo con Bloomberg.

La operación contemplaría un primer desembolso de USD 10.000 millones en efectivo, con la posibilidad de agregar USD 30.000 millones adicionales si Anthropic alcanza sus objetivos de rendimiento.

La inversión llega en un momento en que Anthropic intensifica su captación de fondos tras el éxito de Claude Code, un agente de IA que acelera el desarrollo de software y se ha convertido en la herramienta de referencia para ingenieros de Silicon Valley, incluidos algunos empleados de Google.

La valoración de Anthropic y sus rondas de financiación

Anthropic fue valorada en USD 350.000 millones en esta ronda, la misma cifra asignada en una ronda de financiación realizada en febrero de 2026, sin incluir los fondos recaudados recientemente.

En abril, la startup también anunció una inversión de USD 5.000 millones por parte de Amazon, con opción de inyectar USD 20.000 millones adicionales.

En febrero, Anthropic recaudó USD 30.000 millones, y desde entonces algunos inversores han buscado respaldar a la empresa con una valoración de USD 800.000 millones o más.

El papel de Google Cloud en la expansión de Anthropic

Anthropic es uno de los clientes más importantes de los chips y servicios en la nube de Google, negocios que Alphabet Inc. busca expandir a medida que su principal fuente de ingresos —la publicidad en buscadores— madura.

En el marco del acuerdo, Google Cloud proporcionaría a Anthropic cinco gigavatios de capacidad de computación durante los próximos cinco años, con posibilidad de añadir varios gigavatios más.

Para referencia, un gigavatio es suficiente para abastecer a unos 750.000 hogares en Estados Unidos. El acuerdo estaría ampliando un convenio anunciado a principios de abril entre Anthropic, Google y Broadcom Inc.

Las acciones de Google subieron más de un 1% tras conocerse los planes.

Los chips de Google como alternativa a Nvidia

Las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google se posicionan como una de las mejores alternativas a los chips de Nvidia, lo que las convierte en un recurso escaso y valioso para Anthropic y otros desarrolladores de IA en un sector que demanda enormes cantidades de potencia de cálculo.

En 2025, Google anunció que proporcionaría hasta un millón de sus chips TPU a Anthropic en una operación valorada en decenas de miles de millones de dólares, cuando el gigante de las búsquedas ya había invertido unos USD 3.000 millones en la startup.

Relación de Anthropic y Google

El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, trabajó en Google como investigador de IA al inicio de su carrera. Fundó Anthropic en 2021 junto a un grupo de exempleados de OpenAI, y desde entonces ambas compañías han mantenido una estrecha relación.

No obstante, mientras Google incrementaría su inversión en Anthropic, las dos empresas compiten por desarrollar una IA capaz de igualar las capacidades humanas y llevar sus herramientas a empresas de todos los sectores.

En los últimos meses, directivos de Google han expresado preocupación por la posición de la compañía en el mercado de programación de IA, dominado por Anthropic, según declaraciones de empleados actuales y exempleados.

Riesgos y controversias

El futuro de Anthropic no está exento de riesgos. El Pentágono la catalogó como un riesgo para la cadena de suministro —designación que la empresa impugna actualmente en los tribunales— tras una disputa sobre el uso potencial de su tecnología por parte del ejército estadounidense.

Algunos analistas financieros, recoge el medio económico, también han cuestionado los llamados acuerdos circulares entre los principales proveedores de capacidad informática y las startups de IA: los gigantes tecnológicos invierten en las startups y, a la vez, les venden chips o capacidad de centros de datos, lo que genera interrogantes sobre la solidez real de estas valoraciones. Anthropic contempla además una posible salida a bolsa en octubre de 2026.

Google anunció un cambio en el proceso de verificación de correo electrónico que busca eliminar uno de los pasos más habituales —y muchas veces incómodos— al crear una cuenta o recuperarla. A partir de ahora, los usuarios podrán validar su dirección sin necesidad de salir de la aplicación, simplemente pulsando un botón de consentimiento.

La novedad apunta a resolver un problema frecuente en la experiencia digital: la verificación mediante códigos o enlaces enviados por correo o SMS. Este método, aunque extendido, suele implicar interrupciones en el flujo de uso, ya que obliga a abrir otra aplicación, copiar códigos o esperar a que llegue un mensaje que, en algunos casos, se retrasa o termina en la carpeta de spam.

Con el nuevo enfoque, Google propone integrar este proceso directamente dentro de la app. Para lograrlo, la compañía pone a disposición de los desarrolladores una actualización basada en su API de gestión de credenciales. Esta herramienta permite obtener una dirección de correo electrónico previamente verificada de forma criptográfica desde el propio dispositivo del usuario.

En la práctica, esto se traduce en un proceso mucho más ágil. En lugar de introducir un código manualmente, el usuario verá una opción en pantalla para confirmar su identidad con un botón como “Aceptar y continuar”. Tras ese paso, la aplicación recibe de forma inmediata la información necesaria para validar la cuenta, sin pasos intermedios.

Desde el punto de vista técnico, el sistema se apoya en la autenticación segura del dispositivo. Esto significa que la verificación no depende de la entrega de un código externo, sino de la validación previa que ya existe en la cuenta del usuario dentro del ecosistema de Google. De este modo, se reduce la exposición a errores humanos y posibles fallas en la recepción de mensajes.

Sin embargo, la implementación inicial tiene algunas limitaciones. Según explicó la compañía en su blog para desarrolladores de Android, esta función es compatible, por el momento, únicamente con cuentas personales de Google. No está disponible para cuentas de Workspace ni para perfiles supervisados, lo que sugiere que su adopción será progresiva.

Más allá de estas restricciones, el cambio refleja una tendencia clara en la industria tecnológica: simplificar procesos que durante años se han mantenido prácticamente sin cambios. La verificación por código de un solo uso (OTP) ha sido un estándar en materia de seguridad, pero también una fuente constante de fricción para los usuarios.

En ese sentido, la propuesta de Google busca equilibrar dos aspectos clave: seguridad y experiencia. Al eliminar pasos innecesarios, se agiliza el acceso sin comprometer la protección de la información. De hecho, al utilizar mecanismos criptográficos integrados en el dispositivo, la compañía sostiene que este método puede ser incluso más seguro que los sistemas tradicionales basados en códigos.

Para los desarrolladores, la integración de esta API representa también una oportunidad para mejorar la retención de usuarios. Cada paso adicional en un proceso de registro puede convertirse en un punto de abandono, por lo que reducir la complejidad puede tener un impacto directo en la adopción de nuevas aplicaciones.

En términos más amplios, este cambio se inscribe en una evolución hacia experiencias digitales más fluidas, donde las tareas de verificación y autenticación pasan a ser casi invisibles para el usuario. La idea es que la seguridad deje de percibirse como un obstáculo y se integre de forma natural en el uso cotidiano de la tecnología.

Aunque todavía se encuentra en una fase inicial, la iniciativa de Google marca un paso hacia ese objetivo. Si su implementación se expande a más tipos de cuentas y plataformas, podría redefinir la manera en que millones de personas verifican su identidad en internet, dejando atrás procesos manuales que hasta ahora eran considerados inevitables.

Google confirmó que la nueva versión de Siri impulsada por inteligencia artificial llegará a finales de 2026, como parte de una integración con la tecnología de Gemini. La información fue revelada por Thomas Kurian durante la conferencia Google Cloud Next 2026, donde también destacó la colaboración entre ambas compañías para desarrollar la próxima generación de modelos de IA de Apple.

El anuncio ofrece una de las confirmaciones más claras hasta ahora sobre el calendario de lanzamiento de esta función, que ha sufrido varios retrasos en los últimos meses. Según Kurian, la nueva Siri más personalizada será parte de las capacidades de Apple Intelligence y llegará hacia el cierre del año, lo que apunta directamente al lanzamiento de iOS 27, previsto tradicionalmente para septiembre.

La integración con Gemini marca un cambio relevante en la estrategia de Apple. Históricamente, la compañía ha apostado por desarrollar sus propias tecnologías, pero en este caso ha decidido apoyarse en la infraestructura y modelos de IA de Google para potenciar su asistente virtual. Kurian explicó que Google Cloud actuará como proveedor clave en la construcción de los llamados “Apple Foundation Models”, que servirán de base para las nuevas funciones inteligentes del ecosistema.

Aunque Apple ya había adelantado que trabajaba en una Siri más avanzada, esta es la primera vez que un ejecutivo de Google confirma públicamente una ventana de lanzamiento más concreta. El proyecto había sido inicialmente programado para debutar en la primavera de 2026 como parte de iOS 26.4, pero fue pospuesto para mejorar aspectos como la precisión de las respuestas y la capacidad de comprensión del contexto.

La nueva versión de Siri apunta a ofrecer una experiencia mucho más personalizada. Entre las mejoras esperadas se incluyen respuestas más naturales, mayor capacidad para entender instrucciones complejas y una integración más profunda con aplicaciones y servicios del dispositivo. Todo esto estará impulsado por modelos de lenguaje avanzados similares a los que ya se utilizan en otros asistentes basados en IA generativa.

El retraso en el lanzamiento refleja los desafíos técnicos que enfrentan las compañías al desarrollar sistemas de inteligencia artificial a gran escala. La necesidad de garantizar respuestas precisas, seguras y útiles para millones de usuarios ha obligado a Apple a ajustar su hoja de ruta en varias ocasiones.

La alianza con Google también se da en un contexto de creciente competencia en el mercado de asistentes inteligentes. Empresas como Microsoft y OpenAI han acelerado el desarrollo de herramientas basadas en IA, lo que ha elevado las expectativas de los usuarios sobre lo que estos sistemas pueden hacer.

Para Apple, la llegada de una Siri potenciada por IA representa una pieza clave en su estrategia futura. La compañía busca integrar inteligencia artificial en todo su ecosistema, desde el iPhone hasta otros dispositivos, con el objetivo de ofrecer funciones más automatizadas y adaptadas a cada usuario.

Por ahora, la información disponible sugiere que la nueva Siri será presentada junto a la próxima gran actualización del sistema operativo, consolidando así una transición hacia asistentes más avanzados. A medida que se acerque la fecha de lanzamiento, se espera que Apple revele más detalles sobre las capacidades específicas y el alcance de esta integración con Gemini.

La expectativa en torno a la próxima generación de Siri, el asistente virtual de Apple, ha crecido considerablemente durante los últimos meses. El motivo principal es el anuncio de una colaboración inédita entre Apple y Google para dotar a Siri de capacidades avanzadas de inteligencia artificial a través de la tecnología Gemini. Ahora, un ejecutivo de Google ha confirmado la ventana de lanzamiento, despejando dudas sobre el calendario para la llegada de esta función a los dispositivos Apple.

Durante la conferencia Google Cloud Next 2026, Thomas Kurian, jefe de Google Cloud, confirmó que la nueva Siri, potenciada por Gemini, estará disponible a finales de este año. Según Kurian, la colaboración posiciona a Google como proveedor de nube para los modelos de inteligencia artificial que alimentarán la próxima generación de Apple Foundation Models, los cuales serán la base de Apple Intelligence y de la nueva Siri.

De esta manera, el lanzamiento coincidirá con el ciclo habitual de actualizaciones de software de Apple. Todo indica que la integración se hará efectiva con el lanzamiento de iOS 27, previsto para septiembre de 2026, incorporando también mejoras en iPad y Mac.

Un acuerdo histórico entre Apple y Google

A principios de 2026, Apple y Google firmaron un acuerdo plurianual considerado uno de los hitos tecnológicos más relevantes de la década. Gemini, la plataforma de inteligencia artificial de Google, será la base de los nuevos Modelos de Fundación de Apple, responsables de impulsar Siri y Apple Intelligence. Este movimiento implica un cambio significativo en la estrategia de Apple, que hasta ahora había trabajado con modelos propios y mantenido una fuerte competencia con Google en otros ámbitos.

El pacto fue confirmado por ambas compañías en un comunicado conjunto, donde destacaron que la infraestructura en la nube de Google y el desarrollo de Gemini permitirán a Apple ofrecer una versión de Siri más avanzada, capaz de comprender mejor el contexto, interactuar de manera natural y responder con mayor precisión a las solicitudes de los usuarios.

Mejoras esperadas en la nueva Siri

La integración de Gemini permitirá a Siri procesar solicitudes de lenguaje natural con mayor precisión, generar texto de forma más coherente y personalizada, y adaptarse al contexto del usuario. Analistas del sector consideran que este salto tecnológico podría situar a Siri en una posición más competitiva frente a otros asistentes virtuales basados en IA, como ChatGPT y modelos similares que han ganado popularidad entre los usuarios de dispositivos Apple.

El desarrollo de la nueva Siri ha experimentado varios retrasos. Inicialmente, se esperaba que debutara en la primavera de 2026 junto con iOS 26.4, pero la compañía optó por posponer el lanzamiento para perfeccionar el rendimiento y la precisión del asistente. La confirmación de la colaboración con Google y la fecha proporcionada por Kurian aportan mayor claridad sobre el calendario de disponibilidad.

Un cambio de paradigma en la industria tecnológica

La colaboración entre Apple y Google en el ámbito de la inteligencia artificial representa un giro inesperado dentro de una industria acostumbrada a la competencia directa entre ambas firmas. Este acuerdo se suma al ya existente que posiciona a Google como motor de búsqueda predeterminado de Safari, profundizando la relación entre los dos gigantes en áreas clave del ecosistema digital.

La llegada de la nueva Siri está prevista para el último trimestre de 2026 e incluirá actualizaciones de software tanto para iPhone como para iPad y Mac. Expertos consideran que la integración con Gemini podría marcar el salto cualitativo que Siri necesitaba para seguir siendo relevante y mejorar su posición frente a la competencia.

La confirmación de Google otorga mayor certeza sobre el futuro de Siri y anticipa una de las actualizaciones tecnológicas más esperadas por los usuarios de Apple.

En el marco de Google Cloud Next ’26, Google presentó Gemini Enterprise, una plataforma integral que transforma la forma en que las organizaciones desarrollan, orquestan y gestionan agentes de inteligencia artificial a gran escala.

Esta solución unificada marca el inicio de una nueva etapa, donde la IA no solo responde a consultas, sino que automatiza procesos, opera de manera autónoma y ejecuta flujos complejos dentro del entorno empresarial.

Gemini Enterprise: desarrollo y gestión avanzada de agentes de IA

En el corazón de Gemini Enterprise se encuentra la Gemini Enterprise Agent Platform, una evolución de Vertex AI que proporciona a los desarrolladores las herramientas necesarias para crear y ampliar agentes inteligentes capaces de realizar tareas en varias etapas y conservar información relevante para recordar contextos y preferencias de los usuarios.

Además, el Agent Development Kit (ADK) facilita el desarrollo de soluciones flexibles al permitir el uso de subagentes, lo que favorece la construcción de sistemas modulares adaptados a las necesidades de cada empresa.

Gracias a la incorporación de herramientas no-code como Agent Designer, la plataforma permite que usuarios sin experiencia técnica automatizen flujos de trabajo complejos empleando solo lenguaje natural. La nueva Gemini Enterprise app se convierte en el centro donde los equipos crean, comparten y ejecutan agentes en un entorno seguro y colaborativo, alineando la innovación tecnológica con la operatividad diaria de la empresa.

Seguridad, control y ecosistema abierto para empresas

La seguridad ha sido un eje prioritario en Gemini Enterprise. La plataforma implementa un enfoque “secure-by-design” que abarca desde la identidad única de cada agente (Agent Identity) hasta la supervisión de todas las interacciones de datos mediante Agent Gateway.

Tecnologías como Model Armor refuerzan la protección frente a amenazas emergentes, incluyendo intentos de manipulación de instrucciones (prompt injection) o filtraciones de información sensible.

La monitorización y optimización del rendimiento se gestionan a través de herramientas como Agent Simulation y Agent Observability, que permiten probar agentes en escenarios reales y analizar su comportamiento antes del despliegue definitivo. Además, el ecosistema abierto de Gemini se ve fortalecido por integraciones con empresas líderes como Salesforce, Oracle y ServiceNow, facilitando el acceso a una biblioteca de agentes y extensiones especializadas directamente desde la plataforma.

Con esta iniciativa, Google Cloud busca resolver el reto de administrar miles de agentes de IA en una organización, poniendo énfasis en el control centralizado, la trazabilidad y el cumplimiento regulatorio, sin sacrificar la velocidad de innovación.

Así funciona Gemini Enterprise

Para comprender el funcionamiento real de Gemini Enterprise, es útil visualizarlo como un sistema operativo centralizado para agentes de inteligencia artificial dentro de una empresa.

La plataforma estructura su operación en varias capas clave. En la fase de creación, cualquier empleado puede generar asistentes personalizados mediante la aplicación principal y la herramienta Agent Designer, simplemente describiendo en lenguaje natural las tareas que desea automatizar, sin necesidad de programar.

Por su parte, los desarrolladores cuentan con el Agent Development Kit (ADK) para construir agentes mucho más avanzados y adaptados a procesos críticos o grandes bases de datos.

A diferencia de los chatbots convencionales, los agentes de Gemini Enterprise poseen memoria persistente. Esto les permite recordar interacciones pasadas y gestionar tareas de manera autónoma a lo largo del tiempo, como dar seguimiento a procesos de inducción de personal o coordinar acciones entre agentes especializados en distintas áreas, como contabilidad y redacción de informes.

En la etapa de ejecución, estos agentes pueden interactuar con plataformas empresariales externas y herramientas internas gracias a integraciones con socios y APIs. Así, pueden realizar tareas como consultar datos en Salesforce, actualizar registros en Oracle, programar eventos en calendarios o enviar correos electrónicos, todo de forma automatizada y sin la intervención directa de usuarios humanos.

Hay una frase que conviene leer dos veces. La dijo Ramiro Sánchez, CMO de Google Latin America, y sintetiza la apuesta más grande de la compañía para los próximos dos años en la región: “Esta es la primera Copa del Mundo donde hay inteligencia artificial”.

El acuerdo entre Google y la Asociación del Fútbol Argentino se firmó el 5 de marzo y convierte a Gemini en patrocinador principal global de todas las selecciones nacionales durante 2026 y 2027. No es solo la mayor. Es la sub-13, la sub-15, la sub-17, la femenina, la de futsal y la de fútbol playa. Todas visten la IA de Google en la ropa de entrenamiento.

La categoría que estrena Google en AFA es doble: inteligencia artificial y motor de búsqueda. Dos casilleros que no existían hasta ahora en la arquitectura comercial de la Selección.

Hablé con tres de los protagonistas del acuerdo: Sánchez; Florencia Sabatini, directora de comunicaciones de Google para Hispanoamérica; y Leandro Petersen, director comercial y de marketing de la AFA. Lo que sigue no es el anuncio. Es lo que hay detrás.

Argentina no entraba en el criterio estándar de Google

El dato más jugoso de la conversación lo puso Sánchez sobre la mesa sin que se lo pidiera. Google, como empresa global, suele pensar sus asociaciones deportivas por volumen de mercado: Estados Unidos, Inglaterra, Brasil, Alemania, Japón, México. Argentina no estaba en esa lista.

“Argentina no es el país más grande”, reconoció Sánchez. “Las asociaciones naturales surgen normalmente por los más grandes. Pero Argentina no entraba en eso.”

¿Qué cambió? Tres variables. La Selección es campeona del mundo vigente. Messi sigue siendo una de las figuras con mayor peso en la conversación global sobre fútbol. Y hay un dato que pocos conocen: aproximadamente un tercio de la conversación global sobre fútbol en redes sociales gira alrededor de la Selección Argentina.

“Paren, acá hay que pensar la cosa de otra manera”, fue la frase que Sánchez se dijo a sí mismo y después llevó internamente en Google. Argentina pasó de no calificar por volumen a ser la primera pieza de una estrategia global que ya incluye a Francia y Brasil, con más selecciones por anunciarse en las próximas semanas.

La jugada de Google: entrar al Mundial por las selecciones, no por el torneo

Google no patrocina al Mundial como evento. Patrocina equipos. Es una decisión estratégica. Sánchez la explica desde el terreno que mejor maneja, el marketing cultural.

“La manera de conectar con la cultura es a través de las emociones, y para entrar en esa vena de los fanáticos no hay mejor manera que hacerlo a través de sus equipos.”

La lógica es sencilla y poderosa. El torneo dura un mes. La Selección acompaña al hincha todo el año, en cada partido de eliminatoria, en cada gira internacional, en cada entrenamiento que se filma. La camiseta de entrenamiento con Gemini se ve cientos de veces antes del primer partido del Mundial.

Sabatini llevó ese razonamiento un paso más allá. Para Google, el patrocinio no es vitrina: es una plataforma pedagógica. “La gran oportunidad de Latinoamérica, que se está preguntando qué va a pasar con el trabajo y todo esto, es la educación. La tecnología es la herramienta que puede igualar muchas oportunidades”, dijo. Y puso un ejemplo concreto: una pyme sin presupuesto para una agencia puede, con IA, diseñar, ejecutar y medir una campaña al nivel de una corporación. “Eso es equilibrar la cancha.”

La apuesta, en sus palabras: que la pasión por la Selección funcione como puerta de entrada para que millones de usuarios que nunca probaron IA la usen por primera vez para hacer un meme, armar una canción de cancha con Lyria o restaurar una foto familiar de 1978 con Nano Banana. Y que después sigan usándola para el trabajo, el estudio o la vida diaria.

Lo que el hincha va a poder hacer que antes no podía

Acá es donde el acuerdo deja de ser un anuncio y empieza a tener contenido concreto. Sánchez identifica tres usos que, según Google, van a transformar cómo se vive el Mundial 2026.

El primero es el análisis. Con el modo IA de Google y Gemini en modo deep dive, cualquier persona mirando el partido en casa puede hacer preguntas que antes solo respondían analistas. Sánchez puso un ejemplo que vale recordar: un jugador tiene que patear un penal contra un arquero determinado, en una ciudad como Ciudad de México, con altitud y clima seco. Se le pide a Gemini que cruce esas variables con el histórico y que diga qué jugador del plantel tiene mejores chances de convertir. La conversación familiar del domingo pasa a tener datos que antes eran patrimonio de cuerpos técnicos.

El segundo es creativo. Nano Banana para memes, fotomontajes y contenido de rivalidad deportiva en redes. Acá Google juega su fortaleza: la cultura del hincha argentino, con sus cantitos, sus murales y sus memes, es ya un terreno donde la creatividad abunda. La IA agrega velocidad.

El tercero es música. Sánchez contó una anécdota que vale como ejemplo y como dato. Esa misma mañana, de camino a la entrevista, le pidió a Lyria, la herramienta musical dentro de Gemini, que le armara una canción para alentar a Argentina rumbo a la cuarta estrella. “En treinta segundos me creó una canción.”

Lo que pasa puertas adentro: el cuerpo técnico, Matías Manna y Roberto Ayala

El dato más fresco del acuerdo, y el que todavía no circuló por los medios, lo confirmó Petersen: Gemini va a entrar a trabajar dentro del cuerpo técnico de Lionel Scaloni.

El nombre clave es Matías Manna, analista de datos del cuerpo técnico. Figura poco conocida fuera del ambiente, pero mencionada por Scaloni en conferencias como pieza fundamental del trabajo táctico. “Esa figura de Matías como analista de datos de la Selección va a estar vinculada con Gemini y le va a sacar un jugo impresionante”, afirmó Petersen.

En el evento de presentación del acuerdo estuvo Roberto Ayala, miembro del cuerpo técnico y uno de los asistentes principales de Scaloni. Petersen lo enmarcó como un gesto deliberado: mostrar que el área deportiva y la comercial se mueven juntas. Que la IA no es solo un logo para el hincha, sino una herramienta de trabajo para quienes arman el equipo.

Las aplicaciones concretas que mencionó Petersen: análisis de rivales, análisis predictivo de partidos, logística de la Selección, cruce de variables tácticas en segundos. Y una autocrítica que en boca de un director de marketing de AFA no es habitual: “Estamos atrás de otros deportes que ya nos sacaron ventaja con la tecnología, como la NFL, la NBA, la Fórmula 1.”

El fútbol, dice, todavía no dio el salto que ya dieron otras disciplinas. Este acuerdo, para él, es el primer paso para cerrar esa distancia.

Una cartera de 115 patrocinadores y un lugar nuevo

Petersen, que lleva ocho años al frente del área comercial de AFA, puso el acuerdo en perspectiva histórica. Cuando empezó, AFA tenía seis patrocinadores y ninguna marca global. Hoy tiene 115 en la Selección, 26 más en la Liga Profesional, cinco sitios de comercio electrónico regionales (Estados Unidos, Argentina, India, China y resto de Asia) y tres mercados principales: Estados Unidos, India y China.

En ese mapa, Google ocupa un casillero que antes no existía. “La AFA hoy es una marca multinacional sólida. No hay ninguna federación en el mundo que haya hecho lo que hizo AFA fuera del campo”, afirmó.

El Mundial como el mayor evento cultural del año

Una cifra cierra el círculo. La final de Qatar 2022, Argentina contra Francia, registró el mayor volumen de búsquedas de la historia de Google en sus 25 años de existencia. Según datos de FIFA, la vieron cerca de 1.500 millones de personas en todo el mundo.

Para Google, el Mundial 2026 es el primer Mundial donde su producto estrella no es el buscador, sino la IA generativa. Y la apuesta es que el evento funcione como pista de lanzamiento masiva, no solo en Argentina, sino en todos los países donde hay hinchas de la Selección. Incluidos India y China, que para AFA ya son mercados clave.

“En Argentina el fútbol es cultura, y este Mundial será el mayor evento cultural del año”, resumió Sánchez. La frase es de marketing. Los datos detrás la sostienen.

La camiseta de entrenamiento es la fachada. El negocio real es que el próximo meme de la Selección lo haga un hincha en Rosario con Gemini, y que el lunes siguiente lo abra de nuevo para armar el presupuesto de su pyme.

Estoy en el Mandalay Bay de Las Vegas. Acabo de salir del keynote de apertura de Google Cloud Next 2026. Thomas Kurian en el escenario, Sundar Pichai por video desde Mountain View. Lo que anunciaron no fue una nube más rápida. Fue el final de una era y el inicio de otra.

“Han superado el piloto. La fase experimental quedó atrás”, abrió Kurian. Durante tres años, el discurso corporativo sobre inteligencia artificial fue el mismo en todas partes: probamos, medimos, aprendemos. Google acaba de declarar ese discurso obsoleto. La pregunta ya no es si tu empresa va a usar IA. Es cuántos agentes autónomos va a tener corriendo adentro, y quién los va a gobernar.

El dato que soltó Pichai explica el tamaño del salto. El 75 % del código nuevo que se escribe dentro de Google ya lo genera una inteligencia artificial, revisado y aprobado por ingenieros. Hace un año era el 50 %. La curva no es lineal, es exponencial.

Pichai lo ilustró con un caso operativo. Una migración compleja de código, que hace un año requería equipos de ingenieros trabajando semanas, ahora se completó seis veces más rápido usando una red de agentes con tres roles: planificadores, orquestadores y programadores. No es un copiloto. Es una fuerza de trabajo digital operando junto a los humanos dentro de la empresa que está marcando el paso del sector.

Si Google escribe así su propio código, la pregunta es obvia. ¿Cómo escribe el tuyo tu empresa?

La plataforma con la que Google escribe su propio código ahora se la venden al resto del mundo

Kurian la llamó “tejido conectivo”. Se llama Gemini Enterprise Agent Platform y es el corazón del anuncio. No compite con una herramienta. Compite con la idea de que tu empresa pueda armar su IA comprando piezas sueltas.

El mensaje al rival fue directo: les están entregando las piezas, no la plataforma. Traducción para el ejecutivo que evalúa presupuesto del próximo año: si estás integrando OpenAI por un lado, Claude por otro y agentes de tu consultora favorita, ese matrimonio mixto se rompe cuando necesites escalar. Google ofrece lo contrario, un stack único que va del chip al agente final.

Pero hicieron una concesión inteligente. El mismo día, Kurian anunció que la plataforma soporta Claude Opus 4.7 de Anthropic y abrió su infraestructura al Model Context Protocol. Abierto, pero curado. Es una postura más sofisticada que la de Microsoft con OpenAI.

Los números de adopción que mostraron en pantalla respaldan la tesis. KPMG alcanzó el 90% de uso de Gemini Enterprise entre sus empleados, con más de cien agentes construidos en el primer mes.

La aseguradora alemana Signal Iduna entrega respuestas a sus clientes 37 % más rápido. Walmart entregó teléfonos con Gemini a sus líderes de tienda para que dejen la pantalla y vuelvan al piso de venta.

Google acaba de convertir a su investigador autónomo en un servicio que cualquiera puede llamar

Más tarde entré a una sesión de Philipp Schmid, responsable de experiencia de desarrolladores en Google DeepMind. Mostró algo que no salió en los titulares, pero que va a mover el mercado regional.

Presentó la Interactions API, una forma nueva y unificada de llamar a modelos y a agentes completos con la misma simplicidad con la que hoy se consulta a un chatbot. El servidor guarda el estado de la conversación, las tareas pueden durar horas sin perderse y los procesos se reconectan solos si se cortan. Es un cambio técnico fino con consecuencia práctica: hace viables los agentes que trabajan durante horas sin supervisión humana.

El ejemplo que mostró fue contundente. Antes, construir un investigador autónomo capaz de leer internet, razonar, detectar huecos de información, buscar más y redactar un informe con citas inline requería meses de ingeniería.

Ahora Google expuso su propio Deep Research como una llamada de API con una sola línea de código. Lo que era un producto dentro de la app de Gemini, ahora cualquier empresa puede meterlo dentro de su propio software.

Para una empresa en Buenos Aires, Bogotá o Madrid, eso se traduce en algo concreto. El costo de sumar un investigador digital capaz de producir informes con fuentes dejó de medirse en meses de desarrollo y pasó a medirse en minutos de integración.

Mi top 5 de lo que importa

1— Los TPU de octava generación, separados por primera vez entre entrenamiento (TPU 8t) e inferencia (TPU 8i). Amin Vahdat presentó el TPU 8t con casi tres veces más rendimiento por pod que la generación anterior, y el TPU 8i con un salto de 9,8 veces sobre Ironwood, el chip previo. Traducción práctica: Cada consulta a un modelo de Google tiene desde hoy un costo unitario más bajo.

2— El Cross-Cloud Lakehouse. Karthik Narain lo presentó así: los datos de las empresas viven en AWS, en Azure y en SaaS de terceros, y ahora el motor analítico de Google puede razonar sobre ellos sin moverlos, usando el estándar abierto Apache Iceberg. Narain lo dijo sin eufemismos: el lakehouse tradicional, que exigía que el motor analítico y el almacenamiento vivan en la misma nube, está roto.

3— La llegada de Wiz al stack de seguridad. Francis D’Souza presentó la nueva AI Application Protection Platform (AI App), que automatiza descubrimiento, validación y remediación de riesgos en aplicaciones con IA. En el mismo bloque, D’Souza mostró un dato que retrata por qué la defensa manual quedó obsoleta: el tiempo de traspaso entre el acceso inicial de un atacante y un grupo secundario de amenaza cayó de ocho horas a 22 segundos. No existe un equipo humano que opere en esa ventana.

4— Apple eligió a Google Cloud como proveedor preferencial para desarrollar la próxima generación de sus modelos base. El Siri que viene corre sobre Gemini.

5— Workspace Intelligence y la nueva migración rápida desde Microsoft 365, ahora hasta cinco veces más veloz. Yulie Kwon Kim lo presentó así: “La inteligencia en el espacio de trabajo supone el fin del impuesto contextual”. Traducido: el fin de la carga de tiempo que pierde un empleado saltando entre pestañas y aplicaciones para armar un documento.

La foto que queda

El 75 % del código de Google lo escriben máquinas. La infraestructura que entrenó eso ahora está disponible como producto comercial. Y la tesis que Kurian repitió cuatro veces en el escenario es clara: la fase experimental terminó.

Lo que venga después ya no se va a medir en pilotos. Se va a medir en flotas de agentes autónomos, en identidad criptográfica por agente, en orquestación, en observabilidad. Todas cosas que hasta ayer sonaban a paper académico y hoy son productos con precio de lista.

Esto no es una actualización de producto. Es un cambio de régimen. Y Google acaba de ponerle precio de lista.

YouTube Kids debería ser el lugar donde estén los menores de edad, entre los 0 y 14 años. A diferencia de la plataforma estandar, esta experiencia está enfocada en proteger a niños y adolescentes de contenido peligroso, publicidad y personas externas que quieran ponerse en contacto con ellos.

Durante la presentación de de la Guía de Principios de Contenido de Alta Calidad, detallada por Isaac Ochoa, Líder de Salud y Juventud en YouTube SPLATAM, la plataforma de Google detalló cómo deber ser la elaboración de contenidos para el público infantil, buscando darle prioridad a su protección, aprendizaje y bienestar.

“Es muy necesario que podamos ayudarles a los padres de familia o tutores a que si tienen un familiar, un hijo o hija hasta los siete años, toda su experiencia sea en YouTube Kids. Todo”, afirmó Ochoa durante la presentación de la guía.

Por qué YouTube Kids debe ser el lugar para los niños

La plataforma YouTube Kids esta diseñada para ser un espacio seguro y adaptado para los usuarios más jóvenes. Según Ochoa, “es muy necesario que podamos ayudarles a los padres de familia o tutores a que si tienen un familiar, un hijo o hija hasta los siete años, toda su experiencia sea en YouTube Kids. Todo”.

A través de esta aplicación, los niños acceden solo a contenidos previamente filtrados y verificados, lo que reduce considerablemente el riesgo de exposición a videos inadecuados o peligrosos.

Una de las características más relevantes de YouTube Kids es la ausencia total de anuncios y comentarios, un entorno controlado que evita la interacción no deseada con adultos o la exposición a mensajes comerciales.

Además, la plataforma permite a los padres seleccionar el rango de edad de sus hijos, aprobando el contenido recomendado y configurando tiempos de uso, con lo cual se promueve un consumo equilibrado y supervisado.

YouTube Kids también incluye procesos de revisión interna para los canales y los videos: no basta con crear un canal y esperar aparecer en la aplicación, sino que el equipo de la aplicación realiza una verificación para garantizar que el contenido cumpla con los principios de calidad. Se excluyen aquellos videos que promueven el odio, contienen imágenes perjudiciales o buscan vender productos de forma directa.

Cuáles son los principios del contenido de alta calidad que exige YouTube

Uno de los pilares del documento presentado por YouTube son los principios del contenido de alta calidad, lineamientos que, sin importar el formato del video, deben estar presentes en las producciones dirigidas a menores. El objetivo es que los videos sean adecuados para la edad, resulten atractivos, inspiradores y, sobre todo, aporten valor real a los espectadores jóvenes.

La guía establece que el contenido debe promover uno o más de los siguientes principios:

• Cuidarse a sí mismo y a los demás: este tipo de videos fomenta el respeto, comportamientos positivos y hábitos saludables, como rutinas de autocuidado o la formación de amistades sanas.
• Mostrar el mundo: se alienta a los creadores a ofrecer una amplia variedad de experiencias y lugares, ayudando a los menores a identificarse con historias de diversos orígenes y ampliando su visión del entorno.
• Creatividad e imaginación: los contenidos deben celebrar la capacidad de imaginar, incentivar la participación en la creación de mundos nuevos o manualidades y estimular el desarrollo de habilidades creativas.
• Inspirar la curiosidad y el aprendizaje: los videos deben despertar el interés por explorar y aprender, así como fomentar el pensamiento crítico, apoyando a los niños a cuestionar lo que ven y a aprender mientras se divierten.
• Habilidades y experiencias de la vida: se recomienda incluir ejemplos cotidianos y modelos positivos que ayuden a los menores a resolver problemas y comprender sus emociones, siempre a través de narrativas claras y adecuadas para su edad.

Estos principios buscan orientar tanto a grandes creadores como a quienes comparten videos ocasionales, incluyendo padres, educadores y organizaciones que utilizan la plataforma como herramienta educativa.

Google Next es uno de los eventos más importante para la compañía, ya que tiene presencia de sus clietnes principales, desarrolladores, prensa (donde está Infobae) y todos aquellos interesados en el negocio ´cloud´que hoy es muy importante, justo por el avance de la IA.

Para Pichai, el núcleo de esta transformación se basa en la adopción masiva de Gemini Enterprise, un sistema que sirve como “el tejido conectivo entre los datos, las personas y los objetivos” dentro de cualquier empresa. En los últimos meses, la plataforma registró un crecimiento del 40% en usuarios activos pagos, un salto que, según el CEO de Google, representa el inicio de una nueva etapa para la industria tecnológica.

Además, afirmó que el volumen de operaciones gestionadas por los modelos de Google se disparó: ahora procesan más de 16 mil millones de tokens por minuto a través de la API directa para clientes, frente a los 10 mil millones alcanzados el trimestre previo. Para acompañar ese salto, anticipó que la inversión en infraestructura de aprendizaje automático destinará más de la mitad de sus recursos en 2026 al negocio de la nube.

Pichai inició su presentación destacando el avance de Google Cloud como un ejemplo de cómo la inteligencia artificial se integró en el día a día empresarial, con impacto directo en áreas críticas.

Sundar Pichai presentó a Gemini como el eje de la nueva era agentica

La introducción de Gemini Enterprise marcó un punto de inflexión: las organizaciones ya no discuten si pueden construir un agente de IA sino cómo gestionar miles de ellos. El CEO explicó que, frente a la “complejidad” que implica este salto, lanzaron Gemini Enterprise Agent Platform, una herramienta integral que permite construir, escalar, gobernar y optimizar agentes de manera segura y centralizada.

En opinión de Pichai, esta plataforma actúa como un “control de misión” para empresas que desean aprovechar el poder de la IA de manera responsable y eficiente. El argumento central del director ejecutivo describe un entorno en el que la capacidad de crear y manejar agentes de IA se convierte en el motor principal de la innovación y la eficiencia organizacional.

Para el líder de Google, la transición al modelo agentico amplía el potencial humano: “La conversación pasó de ‘¿podemos construir un agente?’ a ‘¿cómo administramos miles?’”. Por primera vez, la infraestructura digital convierte al personal de cualquier departamento en desarrolladores capaces de desplegar soluciones a gran escala.

Los agentes inteligentes como aliados para la defensa y la ciberseguridad

Pichai reconoció riesgos emergentes en el plano de la seguridad, pero aseguró que la inteligencia artificial se volvió una herramienta central para la defensa digital. Explicó que los clientes de Google Cloud ya emplean soluciones de agentes inteligentes para detección de amenazas, integrando la plataforma de ciberseguridad impulsada por IA de Google con las soluciones de Wiz, como la AI Application Protection Platform (AI-APP).

Esta nueva arquitectura entrega protección autónoma desde el código hasta la nube y el tiempo de ejecución, incluso en entornos híbridos y multicloud. Para él, es una garantía de defensa que cambia la forma en que las empresas abordan amenazas cada vez más complejas.

En el núcleo de la estrategia, habló de la combinación de la inteligencia de amenazas y las operaciones de seguridad de Google con innovaciones en IA, explicando que “los clientes de la nube ahora tienen IA de su lado para proteger sus organizaciones”.

El desarrollo de TPUs de octava generación impulsa la nueva infraestructura de IA

Según Pichai, la era agentica exige una infraestructura a la altura de las cargas más intensivas. Google respondió con la presentación de la octava generación de sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), diseñadas para cubrir tanto tareas de entrenamiento como de inferencia.

El CEO diferenció dos variantes clave: TPU 8t, optimizada para entrenamiento, escala hasta 9.600 TPUs y 2 petabytes de memoria compartida con alta velocidad, triplicando la potencia de la generación anterior; y TPU 8i, enfocada en inferencia, con 1.152 TPUs por pod, más memoria en chip y latencia mínima para operar millones de agentes al mismo tiempo y a bajo costo.

Esta infraestructura, adelantó Pichai, se ofrecerá a todos los clientes de la nube junto con opciones de unidades gráficas de NVIDIA, consolidando un ecosistema listo para necesidades crecientes en IA.

Google adopta el rol de “cliente cero” para acelerar innovación y productividad

Pichai defendió la política de Google de convertirse en “customer zero” —el primer usuario real de cada innovación— como método de validación y mejora de sus propias tecnologías aplicadas a la nube. Según el CEO, este enfoque posibilitó avances concretos en áreas como programación asistida por IA, seguridad y marketing.

En el plano del desarrollo de software, precisó que el 75% del código nuevo en Google ya es generado por inteligencia artificial y aprobado por ingenieros, cuando solo alcanzaba el 50% hace pocos meses. Esta transformación permitió que equipos de ingeniería implementen “fuerzas de tareas digitales autónomas”, con casos en los que una migración compleja de código realizada por agentes e ingenieros se completó seis veces más rápido que en 2023.

A nivel de seguridad, los agentes en el Centro de Operaciones de Seguridad de Google analizan automáticamente decenas de miles de reportes mensuales, “reduciendo el tiempo de mitigación de amenazas en más de un 90%”. Además, herramientas como CodeMender, basadas en Gemini, no solo identifican fallas críticas de software, sino que las corrigen de forma directa.

En materia de operaciones y marketing, Pichai ilustró cómo los equipos utilizaron los modelos de IA para generar miles de variantes creativas en campañas, logrando “un 70% de reducción en tiempos de entrega y un 20% más de conversiones”. La integración de la aplicación Gemini en MacOS, construida con la plataforma Antigravity, demostró la rapidez con la que una idea puede trasladarse a un prototipo funcional: el proceso tomó apenas unos días.

Finalmente, el líder de Google reiteró que la innovación de la empresa surge de adoptar primero cada tecnología dentro de la compañía y luego escalarla globalmente, con la premisa de que solo así son capaces de anticipar las verdaderas necesidades de clientes y usuarios.

La iniciativa, llamada Modo Presente, busca empoderar a padres, madres y cuidadores con herramientas concretas para acompañar la vida digital de los menores, promoviendo el diálogo, la construcción de acuerdos y el uso responsable de la tecnología.

Cómo es el programa Modo Presente para ser padres digitales

La llegada temprana de la tecnología a la vida de los menores plantea retos inéditos para los adultos responsables de su crianza. Jorge Restrepo, Líder de Educación en Estrategia País, explicó: “Yo nací en el 78. Mi papá y mi mamá no tuvieron el problema de darme o no un celular. Por lo que yo no tengo elementos heredados para acompañar eso y es muy nuevo para muchos”.

El programa Modo Presente parte de la premisa de que los adultos pueden acompañar la vida digital de niños y adolescentes cuando cuentan con herramientas para abrir conversaciones, construir acuerdos y actuar con criterio. Restrepo sintetizó: “Si nosotros estamos presentes, ellos están seguros”.

Esta “capa humana” es el eje que diferencia la propuesta, en un contexto donde lo digital suele convertirse en un “chupete digital” para calmar o entretener a los menores, en vez de un espacio de aprendizaje y diálogo.

Por lo que esta es una iniciativa de educación en seguridad digital y alfabetización mediática, diseñada para que padres, madres, educadores y líderes comunitarios puedan tomar el control de la experiencia tecnológica de los niños y adolescentes a su cargo.

Qué ofrece este programa a padres y cuidadores

El programa se apoya en tres grandes pilares para garantizar su alcance y eficacia:

1. Guía práctica y kit digital (en modopresente.co): incluye escenarios cotidianos, ejercicios y herramientas de Google como Family Link, que permiten a los padres gestionar el tiempo y los contenidos a los que acceden sus hijos. La guía parte de situaciones reales para ayudar a construir acuerdos familiares y resolver dudas de forma informada y dialogante.
2. Red de Embajadores Digitales: el proyecto impulsa la formación de 400 multiplicadores voluntarios en Colombia y Perú, quienes replicarán el conocimiento en colegios, comunidades y asociaciones de padres. “La invitación es a que todos se vuelvan embajadores de este movimiento para que en los colegios, en el trabajo, puedan llevar un mensaje de protección digital”, aseguró Restrepo.
3. Experiencia inmersiva y formación continua: A partir del segundo semestre del año, se desarrollará una experiencia inmersiva en Bogotá, similar a museos interactivos como Maloka o Parque Explora, destinada a sensibilizar y capacitar a familias y profesionales sobre los desafíos de la vida digital.

El objetivo general de este programa es el acompañamiento y convertir a la tecnología en una forma de conexión familiar. “La respuesta no es la prohibición. Yo siento que siempre la respuesta está entre dos extremos: la prohibición total o la libertad total y anarquía total. Modo Presente no nació para decirte qué prohibir, sino para enseñarte a preguntar. Cuando cambias el control por el diálogo, la dinámica en casa se transforma”, dijo Restrepo.

El apoyo de Google.org permitirá que más de 6.000 familias en Colombia y Perú accedan este año a los recursos del programa.

Irene Velandia, Gerente Sénior de Política Pública y Relaciones con Gobierno para la Región Andina en Google, afirmó: “Este apoyo de 150.000 dólares desde Google.org permitirá que más familias puedan dialogar y tomar el control sobre su experiencia con la tecnología, apoyando a niños, niñas y adolescentes a explorar, aprender y crear”.

A través de la Red de Embajadores Digitales, el contenido y la propuesta de Modo Presente se replicarán en redes escolares, comunidades y asociaciones de padres, ampliando el impacto y consolidando una cultura de acompañamiento digital.

El posicionamiento en buscadores se ha consolidado como una de las principales vías para atraer tráfico a una página web sin necesidad de invertir en publicidad. En un entorno donde plataformas como Google y Bing concentran gran parte de las búsquedas en internet, aplicar estrategias de optimización SEO se vuelve clave para mejorar la visibilidad y competir en los resultados.

El SEO (Search Engine Optimization) consiste en optimizar un sitio web para que aparezca en mejores posiciones cuando los usuarios realizan búsquedas relacionadas. Su correcta implementación no solo incrementa el tráfico, sino que también mejora la experiencia del usuario y la relevancia del contenido.

A continuación, cinco tácticas esenciales para optimizar contenido SEO y lograr mayor alcance de forma orgánica:

1. Presencia activa en redes sociales

Una de las estrategias más utilizadas es ampliar la presencia de la marca en redes sociales. Estar presente en múltiples plataformas aumenta las posibilidades de generar tráfico hacia el sitio web.

El contenido publicado debe ser original, interactivo y de calidad, ya que esto favorece la participación de los usuarios y potencia la visibilidad. Aunque las redes sociales no influyen directamente en el posicionamiento, sí contribuyen a atraer visitas, lo que impacta en el rendimiento general del sitio.

2. Optimización de la velocidad en móviles

La velocidad de carga es un factor determinante, especialmente en dispositivos móviles. Los expertos recomiendan que una página cargue en menos de tres segundos para evitar la pérdida de usuarios.

Para lograrlo, es fundamental optimizar imágenes, reducir el peso de los archivos y utilizar diseños simples. También se recomienda evitar elementos que ralenticen la navegación, como ventanas emergentes excesivas. Un sitio rápido no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también es mejor valorado por los motores de búsqueda.

3. Eliminación de enlaces rotos

Los enlaces rotos, identificados comúnmente con el error 404, afectan negativamente tanto la experiencia del usuario como el posicionamiento. Estos enlaces dirigen a páginas inexistentes, lo que puede generar desconfianza y dificultar el rastreo del sitio por parte de los buscadores.

Revisar periódicamente las URLs y corregir estos errores es una tarea clave dentro de cualquier estrategia SEO. Mantener una estructura de enlaces funcional facilita la navegación y mejora la indexación del contenido.

4. Análisis de palabras clave

El uso de palabras clave sigue siendo uno de los pilares del SEO. Identificar qué términos utilizan los usuarios para buscar información permite crear contenido alineado con esas necesidades.

Además, analizar las keywords de la competencia ayuda a detectar oportunidades y ajustar la estrategia. Herramientas como SEMrush permiten encontrar palabras clave relevantes y evaluar su rendimiento, facilitando la toma de decisiones.

5. Estructura clara y contenido organizado

La forma en que se presenta el contenido también influye en su posicionamiento. Un texto bien estructurado, con subtítulos, párrafos cortos y listas, mejora la legibilidad y facilita la comprensión tanto para los usuarios como para los motores de búsqueda.

Utilizar encabezados jerárquicos (H2, H3) permite organizar la información de manera lógica, lo que ayuda a que los buscadores identifiquen mejor los temas principales. Además, una buena estructura incrementa el tiempo de permanencia en la página, un indicador relevante para el SEO.

Un enfoque estratégico a largo plazo

El SEO no ofrece resultados inmediatos, pero sí sostenibles en el tiempo. A diferencia de la publicidad pagada, donde el tráfico depende de la inversión, el posicionamiento orgánico permite mantener un flujo constante de visitas una vez que el contenido logra posicionarse.

Implementar estas tácticas de manera constante puede marcar la diferencia en la visibilidad de una web. En un entorno digital altamente competitivo, optimizar el contenido no es una opción, sino una necesidad para alcanzar a la audiencia y destacar frente a la competencia.

Google se sumó a la conmemoración del Día Internacional de la Tierra este 22 de abril con un doodle especial que rinde homenaje al planeta y a su diversidad natural. La ilustración, visible en la página principal del buscador, presenta una composición animada basada en imágenes reales de distintos ecosistemas del mundo, con el objetivo de generar conciencia sobre la importancia de proteger el medio ambiente.

El diseño utiliza imágenes de Google Earth para formar cada una de las letras del logo. Cada carácter representa una región distinta del planeta, mostrando paisajes y maravillas naturales que reflejan la riqueza geográfica global. En concreto, el doodle incluye referencias a ubicaciones en Reino Unido, Canadá, Argentina, Papúa, Senegal e Indonesia, abarcando Europa, América del Norte y del Sur, Oceanía, África y Asia.

Un mensaje global desde la portada del buscador

Con esta iniciativa, Google refuerza su tradición de utilizar los doodles como una herramienta para destacar fechas relevantes y promover mensajes de interés global. En este caso, el foco está en la sostenibilidad y la necesidad de preservar los ecosistemas en un contexto de creciente preocupación por el cambio climático y la degradación ambiental.

El Día Internacional de la Madre Tierra fue establecido oficialmente en 2009 por la Asamblea General de las Naciones Unidas, aunque su origen se remonta a 1970. Fue impulsado por el senador estadounidense Gaylord Nelson, quien buscaba generar conciencia sobre problemas como la contaminación, la sobrepoblación y la pérdida de biodiversidad.

El origen de una conmemoración ambiental

La primera celebración del Día de la Tierra marcó un punto de inflexión en la agenda ambiental global. A partir de ese momento, comenzaron a surgir movimientos y políticas orientadas a la protección del entorno natural. Dos años después, en 1972, la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Humano sentó las bases para una mayor conciencia internacional sobre la relación entre los seres humanos y el planeta.

Desde entonces, la fecha se ha consolidado como un espacio para promover acciones sostenibles y reflexionar sobre el impacto de las actividades humanas en el medio ambiente.

Qué es un doodle y cómo evolucionó

Los doodles de Google son modificaciones temporales del logotipo del buscador que se utilizan para celebrar eventos, fechas históricas o figuras relevantes. Su historia comenzó en 1998, cuando los fundadores de la empresa, Larry Page y Sergey Brin, alteraron el logo para indicar que estaban fuera de la oficina durante el festival Burning Man.

Desde entonces, estos diseños han evolucionado significativamente. A partir del año 2000 comenzaron a incluir animaciones y, con el tiempo, incorporaron elementos interactivos, juegos y experiencias multimedia. Hoy en día, los doodles son desarrollados por un equipo multidisciplinario de artistas, diseñadores e ingenieros, y se adaptan a distintas regiones del mundo.

De ilustraciones simples a experiencias digitales

En la última década, los doodles han integrado tecnologías más avanzadas, como videos, realidad virtual e inteligencia artificial, ampliando su alcance y posibilidades creativas. Además, iniciativas como “Doodle for Google” han permitido la participación de estudiantes, consolidando estos diseños como una plataforma de expresión cultural.

Hasta la fecha, se han publicado más de 5.000 doodles a nivel global, lo que los convierte en una de las formas más reconocidas de comunicación visual en internet.

Autos híbridos como movilidad sostenible

En el marco del Día de la Tierra, el sector automotriz en Colombia avanza hacia un modelo más sostenible, donde la eficiencia energética y la reducción de emisiones se convierten en prioridades. Este cambio se refleja en el crecimiento del mercado de vehículos híbridos, impulsado por una mayor conciencia ambiental de los consumidores y la necesidad de reducir el impacto de la movilidad en las ciudades.

En este contexto, propuestas como la Hyundai Tucson Híbrida destacan por integrar tecnologías como el frenado regenerativo y sistemas de propulsión dual que optimizan el consumo de combustible y disminuyen las emisiones. Desde la industria, se plantea que la innovación no solo debe mejorar la experiencia de conducción, sino también contribuir a la preservación del entorno.

Ahorrar agua durante el lavado de ropa en casa

Por el Día de la Tierra, la atención se centra en cómo los hábitos cotidianos influyen directamente en el impacto ambiental, especialmente en el uso del agua, un recurso limitado pese a su aparente abundancia en el planeta. En el ámbito doméstico, actividades como el lavado de ropa representan un consumo significativo, lo que refuerza la necesidad de adoptar prácticas más responsables y eficientes dentro del hogar.

Ante este escenario, la tecnología aplicada a electrodomésticos, como la LG WashTower, surge como una aliada para reducir la huella hídrica y energética sin modificar la rutina diaria. Soluciones como sistemas de lavado inteligentes permiten optimizar el uso de recursos mediante ciclos más eficientes y automatizados, contribuyendo a disminuir el consumo de agua y energía.

Google Fotos ha comenzado a desplegar de forma global una de sus funciones más esperadas: nuevas herramientas de retoque facial impulsadas por inteligencia artificial. La actualización permite realizar ajustes precisos en los rostros dentro de una imagen, con controles personalizados que buscan mejorar la apariencia sin alterar en exceso el resultado original. La función ya está disponible en dispositivos Android compatibles y se activa progresivamente.

La novedad, denominada “Touch Up” (Retoque), introduce opciones para suavizar la piel, eliminar imperfecciones, mejorar la mirada o blanquear los dientes. Todo se realiza desde el editor de la aplicación, donde el usuario puede seleccionar un rostro específico y ajustar distintos parámetros con niveles de intensidad regulables.

Edición más precisa y personalizada

A diferencia de los filtros tradicionales, que aplican cambios generales a toda la imagen, esta herramienta permite intervenir directamente sobre partes concretas del rostro. Entre los ajustes disponibles se incluyen la corrección de ojeras, el realce del iris, modificaciones en labios y cejas, así como mejoras en el tono de la piel.

El proceso está diseñado para ser intuitivo: basta con elegir una fotografía, seleccionar una cara y aplicar los cambios deseados mediante controles deslizantes. Esto permite obtener resultados más naturales, alineados con el objetivo de la compañía de que las imágenes reflejen cómo se percibe la persona en ese momento.

Inteligencia artificial que distingue cada rostro

Uno de los avances más destacados es la capacidad del sistema para identificar múltiples personas dentro de una misma imagen. La inteligencia artificial puede detectar hasta seis rostros en una fotografía grupal, permitiendo editar cada uno de forma independiente.

Esto representa un cambio importante frente a soluciones anteriores, donde los efectos se aplicaban de manera uniforme. Ahora, por ejemplo, es posible suavizar la piel de una persona sin modificar el rostro de otra, o ajustar detalles específicos en cada individuo sin afectar al resto.

Procesamiento local y enfoque en privacidad

Desde el punto de vista técnico, la herramienta funciona con modelos de aprendizaje automático que se ejecutan directamente en el dispositivo. Para ello, se requiere la descarga inicial de un paquete de aproximadamente 16 MB, que habilita el procesamiento sin necesidad de enviar las imágenes a servidores externos.

Este enfoque permite aplicar los cambios de forma más rápida y, al mismo tiempo, refuerza la privacidad del usuario, ya que gran parte del análisis se realiza de manera local.

Un despliegue progresivo

Google ha confirmado que la función se está distribuyendo gradualmente a nivel global. Para acceder a ella, es necesario contar con un dispositivo Android con al menos 4 GB de memoria RAM y sistema operativo Android 9 o superior.

La herramienta se encuentra dentro de la pestaña de “Acciones” del editor de imágenes y forma parte de una serie de mejoras que la aplicación ha ido incorporando en los últimos meses, incluyendo cambios en la búsqueda y organización de fotografías.

Una evolución esperada

El desarrollo de estas funciones no ha sido repentino. Desde octubre ya se habían detectado referencias en el código de la aplicación que apuntaban a la llegada de herramientas de retoque facial. Posteriormente, en diciembre, algunos usuarios pudieron acceder de forma anticipada a versiones preliminares, lo que permitió adelantar cómo sería la experiencia final.

Con su lanzamiento oficial, Google Fotos refuerza su posición como una de las aplicaciones más completas para la gestión y edición de imágenes en dispositivos móviles. La incorporación de inteligencia artificial en este tipo de herramientas refleja una tendencia creciente en el sector: ofrecer ediciones cada vez más precisas, rápidas y personalizadas sin necesidad de conocimientos avanzados.

Aunque la función busca facilitar mejoras sutiles en las fotografías, su impacto dependerá del uso que le den los usuarios. Por ahora, representa un paso más en la evolución de la edición móvil, donde la automatización y el control detallado empiezan a convivir en una misma herramienta.

La llegada de la inteligencia personal a Gemini, el asistente de inteligencia artificial de Google, marca un cambio decisivo en la forma en que los usuarios pueden interactuar y automatizar tareas con su información personal.

Con el reciente lanzamiento global de esta función, antes reservada solo para usuarios en Estados Unidos, la plataforma avanza hacia un modelo en el que la IA no solo responde preguntas, sino que comprende el contexto y actúa directamente sobre los datos del usuario, como leyendo sus correos y viendo sus fotos.

Cómo Gemini aprende más sobre los usuarios

La función de inteligencia personal permite que Gemini acceda y conecte de manera segura información de aplicaciones clave. Gmail y Google Photos son las principales fuentes de datos, aunque la integración se extiende a otros servicios del ecosistema, como Google Drive, YouTube y Google Calendar.

Una vez que el usuario activa la función, Gemini puede analizar bandejas de entrada, galerías de fotos y documentos almacenados en la nube. El usuario mantiene el control, ya que puede decidir en todo momento qué servicios se conectan a Gemini y qué datos quedan excluidos.

Google afirma que los modelos de IA de Gemini solo se entrenan con información limitada, acotada a las indicaciones y respuestas de los usuarios, y que no utilizan directamente los datos completos de Gmail ni de Google Photos para mejorar sus algoritmos. De este modo, la empresa busca garantizar que la privacidad siga siendo un principio fundamental.

Tipos de información a los que Gemini tiene acceso

El alcance de la inteligencia personal de Gemini es amplio. En el caso de Gmail, puede acceder a correos electrónicos recientes, identificar mensajes que requieren respuesta, archivar boletines promocionales y preparar borradores de respuestas automáticas.

Para Google Photos, el sistema puede buscar imágenes específicas relacionadas con peticiones del usuario —por ejemplo, encontrar fotos de documentos de viaje— y utilizar esa información para enriquecer sus respuestas o recomendaciones.

En Google Drive, Gemini es capaz de examinar documentos como extractos bancarios, identificar patrones en PDFs y redactar mensajes automáticos, como correos de cancelación de suscripciones. Si el usuario lo permite, la IA puede cruzar información de diferentes aplicaciones para ofrecer una visión integrada y contextualizada de las actividades, preferencias y necesidades del usuario.

Por ejemplo, al planificar un viaje, el usuario puede solicitar a Gemini que busque información relevante en Gmail, como confirmaciones de reserva, y que recomiende destinos turísticos cercanos utilizando datos de fotos almacenadas.

Este nivel de personalización permite que la IA actúe como un verdadero asistente digital, ahorrando tiempo y reduciendo la necesidad de realizar búsquedas manuales entre diferentes aplicaciones.

Gemini detecta información clave de los usuarios al conectar varias aplicaciones de Google, como Gmail, Google Photos y Drive. Al activar la inteligencia personal, el asistente puede analizar correos, identificar necesidades o preferencias, encontrar documentos importantes y proponer soluciones automatizadas, todo sin requerir intervención manual constante por parte del usuario.

Cómo será el cuidado de la privacidad para el uso de datos

Google ha enfatizado que la privacidad es un eje central de la inteligencia personal de Gemini. Los usuarios pueden activar o desactivar la función a voluntad y seleccionar qué aplicaciones compartirán datos con el asistente.

La compañía asegura que los datos utilizados por Gemini se mantienen almacenados de forma segura dentro del ecosistema de Google y que no se comparten con servicios externos.

Una característica destacada es la transparencia: Gemini explica de dónde obtiene la información utilizada en sus respuestas y permite a los usuarios verificar las fuentes. De este modo, se busca evitar la sensación de opacidad y dar mayor control a quienes deciden confiar en la inteligencia artificial para gestionar aspectos de su vida diaria.

Google cuenta con una propuesta que desafía los métodos clásicos de aprendizaje de idiomas. La compañía lanzó Little Language Lessons, una herramienta experimental basada en inteligencia artificial que cambia la manera de practicar y adquirir nuevas lenguas.

Este desarrollo, integrado en la plataforma Google Labs, busca transformar la experiencia de los usuarios, alejándose de los modelos rígidos y repetitivos habituales.

A diferencia de las aplicaciones tradicionales, esta propuesta se apoya en la familia de modelos Gemini para ofrecer lecciones adaptadas a necesidades reales e inmediatas. El acceso es completamente gratuito, sin anuncios ni suscripciones, lo que permite a cualquier persona con una cuenta de Google experimentar una nueva forma de aprender.

Qué es Little Language Lessons y cómo funciona

Little Language Lessons es un experimento de Google Labs diseñado para quienes buscan una alternativa flexible y personalizada al aprendizaje convencional de idiomas. Se trata de una plataforma que emplea IA para generar micro-lecciones a demanda, basadas en situaciones cotidianas y en las preferencias del usuario.

El objetivo principal es facilitar un aprendizaje útil, práctico y ajustado al contexto real de cada persona. En vez de limitarse a frases genéricas, la herramienta permite que el usuario describa escenarios concretos. El sistema responde con clases breves y enfocadas, optimizadas para consumir en pocos minutos y que buscan maximizar la retención de lo aprendido.

Las tres funciones principales de Little Language Lessons

El funcionamiento de Little Language Lessons se articula en torno a tres módulos interactivos, cada uno con un propósito específico dentro del proceso de aprendizaje. Estas secciones permiten que el usuario elija qué tipo de práctica realizar, según su nivel y sus necesidades inmediatas.

• Tiny Lessons (Pequeñas Lecciones): constituye el núcleo de la experiencia personalizada. El usuario puede solicitar un escenario concreto —por ejemplo, cómo pedir una pizza en italiano o cómo pagar un café con tarjeta en un país extranjero— y la inteligencia artificial genera una mini-lección adaptada a esa situación. Este enfoque elimina la rigidez de los cursos fijos, permitiendo que el aprendizaje sea verdaderamente “a la carta”.
• Slang Hang (Jerga y modismos): está orientado a uno de los grandes retos de aprender un idioma: la comprensión y el uso del lenguaje coloquial. Mediante diálogos simulados entre hablantes nativos generados por la IA, el usuario puede familiarizarse con expresiones informales, frases hechas y el vocabulario que se emplea en la calle, fuera de los libros de texto. Esta sección es especialmente útil para quienes desean desenvolverse con naturalidad y soltura en conversaciones cotidianas.
• WordCam (Cámara de Palabras): utiliza la cámara del teléfono móvil para transformar cualquier entorno en una oportunidad de aprendizaje. El usuario puede enfocar objetos de su vida diaria, y la herramienta identifica el elemento y enseña cómo se nombra en el idioma que se está estudiando. De este modo, se refuerza el vocabulario vinculándolo directamente con la realidad material del usuario.

Cómo empezar a usar Little Language Lessons

Para acceder a Little Language Lessons, es necesario ingresar desde el navegador en la dirección labs.google/littlelanguagelessons e iniciar sesión con una cuenta de Google. La herramienta funciona como una aplicación web, sin la opción de descarga directa como ocurre con otras plataformas del mercado.

Al tratarse de una fase experimental, la disponibilidad puede variar según la región o el dispositivo utilizado. Sin embargo, cualquier usuario con una cuenta de Google puede probar las funciones principales y participar en la mejora constante de la herramienta mediante sus sugerencias.

Little Language Lessons ofrece más de 40 idiomas para practicar, cubriendo necesidades tan diversas como aprender inglés para un viaje, perfeccionar alemán para el trabajo remoto o mejorar la comprensión del japonés para consumir cultura pop en versión original. Cada experiencia es única y se ajusta a los objetivos inmediatos del usuario.

La herramienta está pensada para quienes buscan resultados prácticos en poco tiempo, permitiendo que en cuestión de minutos se puedan resolver dudas o adquirir nuevas habilidades lingüísticas.

Google Meet ha anunciado una actualización que promete transformar la experiencia de quienes utilizan pantallas de alta resolución en la versión web. El cambio, que se encuentra en fase de despliegue progresivo, busca ofrecer imágenes más nítidas y detalladas, especialmente en reuniones donde participan tres o más personas.

La mejora, anunciada a través del blog oficial de Google, está diseñada para usuarios que acceden a Google Meet desde la web y disponen de pantallas con alta densidad de píxeles.

No afecta a quienes utilizan la aplicación en dispositivos móviles Android o iOS, centrándose exclusivamente en aquellos que emplean ordenadores de escritorio o portátiles con monitores avanzados.

Cómo es la mejora que llega a Google Meet

El objetivo principal de la actualización es proporcionar vídeo de mayor calidad para reuniones grupales. Según la información oficial, la diferencia será especialmente perceptible en encuentros con tres o más participantes, donde el mosaico de cada asistente ocupa un espacio reducido y la definición de imagen resulta clave para distinguir expresiones y detalles.

En la práctica, esto significa que los usuarios verán imágenes más definidas, colores mejor representados y una sensación de mayor realismo durante las videollamadas. La mejora responde a la tendencia de utilizar monitores 4K y pantallas de alta resolución, que antes podían verse limitadas por la calidad estándar de transmisión en la plataforma.

A diferencia de versiones anteriores, la nueva función no mantiene una calidad fija, sino que ajusta automáticamente la resolución del vídeo en función del ancho de banda disponible. Este ajuste dinámico permite aprovechar al máximo la capacidad de conexión de cada usuario, evitando interrupciones y caídas de calidad.

No existe, por el momento, una configuración manual para que el usuario final seleccione la calidad de vídeo. Todo el proceso es automático y gestionado por el propio sistema de Google Meet.

Condiciones necesarias para acceder a la mejora

El beneficio de la nueva calidad de vídeo en Google Meet está condicionado a varios factores técnicos. El primero es el uso de la versión web de la plataforma, ya que las aplicaciones móviles continúan funcionando bajo los parámetros tradicionales y no recibirán esta actualización en el corto plazo.

El segundo requisito es disponer de una pantalla de alta resolución. Esta característica se encuentra en muchos equipos de escritorio modernos y portátiles de gama media y alta, así como en monitores externos de última generación. La mejora no discrimina por sistema operativo, siempre que se acceda a través de un navegador web compatible.

Por último, la disponibilidad de ancho de banda suficiente es crucial. Aunque la actualización está diseñada para ajustar automáticamente la calidad según la conexión, la experiencia óptima se logra cuando el usuario cuenta con una conexión estable y de buena capacidad.

Google no ha especificado una velocidad mínima recomendada, pero ha señalado que incluso una tarifa básica de fibra óptica suele ser suficiente para mantener una videollamada de alta calidad, siempre que la conexión no esté saturada ni sufra interferencias.

Cómo será el despliegue y la disponibilidad de la actualización

La nueva función de vídeo mejorado en Google Meet está siendo implementada de forma gradual y progresiva. Google estima que el proceso de despliegue total se completará en las próximas semanas, aunque advierte que en algunos dominios empresariales puede demorar más de 15 días hasta que la característica esté disponible para todos los usuarios.

La actualización será accesible para todos los clientes de Google Workspace, suscriptores individuales y usuarios con cuentas personales de Google. No será necesario realizar ninguna acción específica ni actualizar la aplicación, ya que la mejora se activa automáticamente para quienes cumplan con los requisitos técnicos mencionados.

La gestión de la vida digital tras la muerte es una cuestión a la que no muchos prestan atención. Configurar las cuentas digitales de Apple, Google, Facebook y más para que un contacto de confianza pueda acceder a ellas después del fallecimiento es una tarea fundamental que, aunque suele postergarse, puede evitar numerosos problemas a familiares.

El proceso varía según la plataforma, pero en todos los casos implica tomar decisiones informadas y adoptar medidas concretas para proteger datos, recuerdos y activos virtuales.

Qué ocurre con tus cuentas digitales tras el fallecimiento

Cuando una persona muere, su presencia en redes sociales y servicios online permanece activa a menos que se haya dejado una planificación específica o que un familiar notifique a cada plataforma. Sin acceso a contraseñas o permisos, las cuentas pueden quedar bloqueadas indefinidamente, lo que impide recuperar fotos, archivos o incluso fondos digitales.

En países donde no existe una legislación clara, como Colombia o la mayoría de Europa, se aplica lo estipulado en los términos y condiciones de cada servicio. Solo en Francia, Estados Unidos y recientemente en Cataluña (España) se han establecido normas con la figura del heredero digital, aunque su alcance aún es limitado.

El proceso de gestión puede ser complejo. Por ejemplo, familiares pueden solicitar la eliminación o conmemoración de perfiles, pero suelen necesitar certificados de defunción y otros documentos. En algunos casos, el acceso a datos depende de que el fallecido haya habilitado previamente a un contacto autorizado.

Cómo crear herederos digitales para aplicaciones, redes sociales y más

• Apple

Apple ofrece una función específica para designar un contacto para legado. Esta persona podrá acceder a determinados datos de la cuenta del usuario fallecido, como fotos, notas, mensajes y archivos, pero no a contraseñas, datos de pago ni a contenidos comprados en iTunes. Para acceder a la información, el contacto necesita la clave de acceso especial generada al configurarlo y un certificado de defunción.

El proceso para agregar un contacto es sencillo, tanto en dispositivos iPhone, iPad o Mac. Basta con ingresar a la configuración, buscar la opción de Contacto para legado y elegir a la persona que recibirá el acceso. Se puede compartir la clave mediante iMessage, entrega física o archivo digital. Es posible añadir más de un contacto, y cada uno tendrá la posibilidad de eliminar o administrar los datos tras el fallecimiento.

• Google

Google cuenta con el Administrador de cuentas inactivas, una herramienta que permite definir un periodo (de 3 a 18 meses) tras el cual la cuenta se considera inactiva. El usuario puede añadir hasta 10 personas de confianza y decidir a qué servicios (Gmail, Drive, Fotos, YouTube, Calendar) podrá acceder cada una.

Antes de otorgar acceso, Google envía advertencias. Si el usuario no responde, los contactos seleccionados reciben instrucciones para acceder a la información definida durante la configuración.

Además, familiares pueden solicitar el cierre o extracción de datos de la cuenta presentando pruebas de parentesco y defunción, aunque el proceso puede ser más largo y restrictivo.

• Facebook e Instagram

En ambas plataformas de Meta es posible elegir un contacto de legado para que administre el perfil principal cuando se convierte en conmemorativo. El contacto designado puede fijar publicaciones, actualizar la foto del perfil, responder solicitudes de amistad y descargar una copia de lo compartido si así se autorizó. Sin embargo, no puede iniciar sesión ni leer mensajes privados.

Si no se designa contacto, la cuenta puede eliminarse a pedido de familiares con la documentación adecuada o convertirse en conmemorativa. Este tipo de perfil muestra la leyenda “En memoria”, permite dejar mensajes y recuerdos, pero no puede ser gestionado como una cuenta activa.

• X, TikTok y otras plataformas

X solo permite la desactivación de cuentas tras el fallecimiento, sin opción para convertirlas en conmemorativas. TikTok, en cambio, ofrece perfiles conmemorativos que funcionan como galerías de recuerdos, priorizando la privacidad y protección de datos. Snapchat y otras redes más recientes aún no tienen disposiciones claras para la gestión de perfiles tras la muerte.

Google ha comenzado a ofrecer de forma gratuita una de las funciones más prácticas de su inteligencia artificial: los Cuadernos de Gemini. Esta herramienta permite organizar información, reunir distintas fuentes y trabajar con la IA de forma más estructurada, sin necesidad de pagar una suscripción. Con este movimiento, la compañía busca ampliar el acceso a funciones avanzadas y posicionar su asistente como una plataforma cada vez más útil en el día a día.

La incorporación de los Cuadernos marca un cambio relevante en la forma de interactuar con la inteligencia artificial. Hasta ahora, el uso de estos sistemas se centraba en consultas rápidas o conversaciones aisladas. Con esta nueva función, los usuarios pueden construir espacios organizados donde la IA entiende mejor el contexto y ofrece respuestas más precisas.

Qué son los Cuadernos de Gemini

Los Cuadernos funcionan como espacios digitales donde se puede almacenar información y trabajar con ella de manera continua. En lugar de depender de una sola conversación, el usuario puede reunir distintos contenidos en un mismo lugar y utilizarlos como base para nuevas consultas.

Dentro de cada cuaderno es posible añadir fuentes variadas, como documentos, enlaces web o textos copiados. Toda esa información se integra y pasa a formar parte del contexto que utiliza Gemini para responder. Esto permite obtener resultados más enfocados y útiles, especialmente en tareas que requieren análisis o comparación de datos.

En su versión gratuita, la herramienta permite añadir hasta 50 fuentes por cuaderno, un límite que cubre la mayoría de necesidades cotidianas.

Cómo empezar a usar los Cuadernos paso a paso

El acceso a esta función es sencillo y está pensado para cualquier usuario. Estos son los pasos básicos para comenzar:

1. Abrir Gemini
2. 1. Accede a Gemini desde su aplicación o versión web.
3. Entrar al menú principal
4. 1. Pulsa el ícono de las tres líneas en la parte superior izquierda de la pantalla.
5. Seleccionar la opción “Cuadernos”
6. 1. Dentro del menú, busca y haz clic en esta sección.
7. Crear un nuevo cuaderno
8. 1. Presiona “Nuevo cuaderno” y asigna un nombre según el tema que quieras organizar.
9. Agregar fuentes de información
10. 1. Haz clic en “Añadir fuente” y elige entre:
    2. 1. Archivos desde tu dispositivo
       2. Documentos almacenados en la nube
       3. Páginas web abiertas
       4. Texto copiado manualmente
11. Interactuar con la IA
12. 1. Realiza preguntas dentro del cuaderno. Gemini responderá usando únicamente la información que has añadido como referencia.

Para qué sirven en la práctica

Los Cuadernos tienen múltiples aplicaciones. En el ámbito académico, pueden utilizarse para reunir material de estudio y generar resúmenes o explicaciones. En el trabajo, sirven para organizar información de proyectos, analizar documentos o preparar informes.

También tienen un uso personal. Por ejemplo, se puede crear un cuaderno sobre un tema específico —como cine, deportes o tecnología— y centralizar toda la información relacionada en un solo lugar. Luego, la IA puede responder preguntas basándose en ese contenido.

Una de sus principales ventajas es que mejora la precisión de las respuestas. Al trabajar con fuentes definidas, Gemini reduce el margen de error y ofrece resultados más coherentes.

Límites y versiones disponibles

La versión gratuita permite utilizar hasta 50 fuentes por cuaderno. Para quienes necesitan gestionar más información, existen planes de pago que amplían esta capacidad:

• Plan Plus: hasta 100 fuentes
• Plan Pro: hasta 300 fuentes
• Plan Ultra: hasta 600 fuentes

Estas opciones están orientadas a usuarios más exigentes o entornos profesionales donde se manejan grandes volúmenes de datos.

Una IA más organizada y útil

Con esta función, Google busca que Gemini evolucione más allá del formato de chatbot. Los Cuadernos permiten transformar la inteligencia artificial en una herramienta de trabajo estructurada, donde el contexto y la organización son clave.

Además, la compañía ya adelantó que seguirá incorporando nuevas características, lo que sugiere que esta herramienta continuará creciendo. En ese escenario, los Cuadernos se perfilan como una de las funciones más relevantes para quienes buscan aprovechar la IA de forma práctica y ordenada.

La inteligencia artificial ya no depende exclusivamente de la nube. Con el lanzamiento de herramientas como Google AI Edge Gallery, ahora es posible instalar modelos abiertos directamente en el celular y utilizarlos sin conexión a internet. Uno de los más recientes es Gemma 4, desarrollado por Google, que puede ejecutarse de forma local tanto en dispositivos iOS como Android.

Esta opción marca un cambio importante en la forma en que los usuarios interactúan con la inteligencia artificial. A diferencia de asistentes como Gemini, que funcionan en servidores remotos, Gemma 4 permite procesar información directamente en el dispositivo. Esto no solo reduce la dependencia de la conexión a internet, sino que también ofrece mayor control sobre los datos personales, ya que no es necesario enviarlos a servidores externos.

La posibilidad de ejecutar modelos de lenguaje en un teléfono responde a dos avances clave: por un lado, la optimización de los propios modelos, que ahora son más eficientes; por otro, el aumento de la potencia en los smartphones actuales, capaces de soportar estas tareas. En ese contexto, Google lanzó AI Edge Gallery como una aplicación experimental que facilita el acceso a estos modelos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

La app está disponible tanto en Android como en iOS y es compatible con versiones recientes de ambos sistemas operativos. Una vez instalada, permite descargar distintos modelos de inteligencia artificial, entre ellos Gemma 4, así como alternativas desarrolladas por terceros. El proceso es sencillo y está pensado para cualquier usuario.

Cómo instalar Gemma 4 en el celular

Para instalar Gemma 4, primero es necesario descargar Google AI Edge Gallery desde la tienda de aplicaciones correspondiente, ya sea Google Play en Android o App Store en iOS.

Una vez dentro de la app, el usuario debe abrir el menú principal y dirigirse a la sección “Models”, donde se listan los modelos disponibles. Allí aparece Gemma 4 junto a otras opciones.

El siguiente paso es elegir la versión del modelo. Existen variantes más ligeras, pensadas para dispositivos con menor capacidad, y otras más completas que ofrecen mejores resultados, pero requieren más memoria y potencia.

Tras seleccionar la versión, basta con pulsar en “Download” y esperar a que la descarga se complete. El archivo puede ocupar varios gigabytes, por lo que se recomienda contar con suficiente espacio libre en el dispositivo.

Una vez instalado, el modelo ya puede utilizarse dentro de la app. Por ejemplo, en la función de chat, donde se pueden hacer preguntas y recibir respuestas sin necesidad de conexión a internet. El mismo modelo también puede emplearse en otras herramientas disponibles dentro de la aplicación.

Una vez instalado, el modelo puede utilizarse en distintas funciones dentro de la aplicación. La principal es el chat conversacional, que permite hacer preguntas y recibir respuestas similares a las de otros asistentes de IA. Sin embargo, la herramienta va más allá e incluye opciones como transcripción y traducción de audio, análisis de imágenes e incluso un espacio para experimentar con parámetros del modelo.

También incorpora funciones más avanzadas, como el uso de la IA para automatizar tareas dentro del dispositivo o generar respuestas más elaboradas mediante integración con herramientas externas. Esto convierte al teléfono en una especie de laboratorio portátil para probar capacidades de inteligencia artificial sin depender de servicios en línea.

Otro punto relevante es la privacidad. Al ejecutarse en local, Gemma 4 permite trabajar con información sin necesidad de compartirla con terceros, lo que resulta especialmente atractivo para usuarios que buscan mayor seguridad en el manejo de sus datos. No obstante, algunas funciones pueden requerir conexión si se integran con servicios externos.

El crecimiento de modelos abiertos como Gemma forma parte de una tendencia más amplia en la industria tecnológica. Frente a soluciones cerradas, que dependen completamente de las empresas que las desarrollan, estos modelos ofrecen mayor flexibilidad, personalización y control. Además, permiten a desarrolladores y usuarios adaptar la inteligencia artificial a sus propias necesidades.

Herramientas como AI Edge Gallery simplifican un proceso que hasta hace poco estaba limitado a entornos técnicos. Hoy, cualquier usuario con un smartphone compatible puede descargar un modelo de IA, probarlo y explorar sus capacidades en pocos minutos.

Con este tipo de avances, la inteligencia artificial comienza a integrarse de forma más directa en la vida cotidiana, no solo como un servicio en línea, sino como una herramienta que funciona en el propio dispositivo. La llegada de Gemma 4 a iOS y Android es un paso más en esa dirección, acercando la IA a los usuarios de manera más accesible, privada y autónoma.

Google avanza en el desarrollo de Android 17, la próxima versión de su sistema operativo móvil, que comenzará a desplegarse entre junio y julio de 2026. Como es habitual, los primeros dispositivos en recibir la actualización serán los de la línea Google Pixel, mientras que el resto de fabricantes iniciarán un despliegue progresivo que podría extenderse hasta inicios de 2027.

El sistema ya dio sus primeros pasos con una beta para desarrolladores lanzada en febrero, enfocada en que las aplicaciones comiencen a adaptarse a los nuevos cambios. La beta pública, en tanto, se espera para mayo durante el evento Google I/O, donde se presentarán oficialmente sus principales funciones.

Android 17 se perfila como una actualización clave, no solo por las mejoras en smartphones, sino por su apuesta por integrar un ecosistema más amplio que incluya tablets, portátiles y otros dispositivos conectados.

Un sistema más enfocado en la integración y la inteligencia artificial

Uno de los ejes principales de Android 17 será la inteligencia artificial. Google introduce AppFunctions, un nuevo marco que permitirá a asistentes como Gemini ejecutar acciones complejas dentro de aplicaciones mediante comandos en lenguaje natural.

Esto significa que los usuarios podrán automatizar tareas sin necesidad de navegar por múltiples menús. Por ejemplo, será posible pedirle al sistema que realice acciones específicas dentro de una app, mejorando la fluidez y reduciendo el tiempo de interacción.

Además, el sistema incorpora un portapapeles universal que permitirá copiar contenido en el teléfono y pegarlo directamente en una computadora, reforzando la integración entre dispositivos y reduciendo la fragmentación del ecosistema.

Mejoras para gaming y productividad

Android 17 también introduce cambios importantes en la experiencia de juego. El sistema permitirá personalizar la asignación de botones en controles físicos, incluidos los de Xbox y PlayStation, directamente desde la configuración del dispositivo.

Esta función elimina la necesidad de aplicaciones externas y ofrece mayor control para los jugadores. A esto se suma un mando virtual que traduce gestos en pantalla a comandos compatibles con controles físicos, ampliando las opciones para distintos tipos de juegos.

En el ámbito de la productividad, la integración entre dispositivos y la automatización mediante IA apuntan a mejorar el flujo de trabajo, especialmente para usuarios que alternan entre múltiples plataformas.

Cambios en diseño y seguridad

En cuanto al diseño, Android 17 evolucionará con Material 3 Expressive, una actualización visual que refuerza la personalización del sistema. Elementos como iconos y controles se adaptarán automáticamente al color elegido por el usuario, mientras que se incorporan transparencias y nuevos estilos en la interfaz.

También se esperan ajustes en los accesos rápidos, con posibles mejoras en la gestión de conexiones como Wi-Fi y datos móviles.

En el apartado de seguridad, Google introduce un modelo más estricto para la instalación de aplicaciones. Los desarrolladores deberán verificar su identidad para permitir la instalación de archivos APK desde fuentes externas, una medida orientada a reducir riesgos de malware y reforzar la protección del usuario.

Qué dispositivos serán compatibles

Los primeros en recibir Android 17 serán los dispositivos de la familia Pixel, desde modelos como Pixel 6 en adelante, incluyendo variantes Pro, Fold y Tablet.

Para otras marcas, como Samsung o OnePlus, la disponibilidad dependerá de sus propios calendarios de actualización. En general, los equipos lanzados en los últimos dos años suelen ser compatibles, aunque la confirmación oficial llegará más cerca del lanzamiento.

El despliegue será gradual, como ocurre con cada nueva versión del sistema, lo que implica que algunos usuarios deberán esperar varios meses para recibir la actualización en sus dispositivos.

Una actualización que apunta al futuro

Con Android 17, Google no solo busca mejorar la experiencia en smartphones, sino avanzar hacia un ecosistema más conectado, donde la inteligencia artificial y la integración entre dispositivos juegan un papel central.

La combinación de automatización, personalización y nuevas herramientas de interacción marca el rumbo de una plataforma que busca adaptarse a un entorno cada vez más digital y multiplataforma.

Google ha dado un paso significativo en el avance de la robótica con la presentación de Gemini Robotics-ER 1.6, un modelo de inteligencia artificial diseñado para dotar a los robots de una comprensión más profunda y autónoma del mundo físico.

Según la publicación en el blog de Google DeepMind, este desarrollo aborda uno de los mayores retos históricos del sector: el razonamiento más allá de las simples instrucciones programadas, permitiendo que las máquinas interpreten, planifiquen y ejecuten tareas en entornos complejos y dinámicos.

El salto de seguir órdenes a la toma de decisiones autónoma

A diferencia de generaciones anteriores de IA robótica, que únicamente ejecutaban comandos, Gemini Robotics-ER 1.6 introduce el concepto de “razonamiento encarnado”. Esto significa que los robots pueden interpretar información visual, planificar acciones y determinar cuándo una tarea se ha completado.

El nuevo modelo procesa datos provenientes de múltiples cámaras y contextos, mejorando la comprensión espacial y la capacidad de actuar en entornos reales, donde las condiciones pueden cambiar constantemente.

Entre sus avances, el sistema permite a los robots identificar objetos, contarlos y entender las relaciones entre ellos, lo que facilita la descomposición de tareas complejas en pasos más pequeños y manejables. Esta habilidad resulta esencial en ambientes industriales y domésticos, donde la interacción con objetos y la navegación en espacios desordenados requieren flexibilidad y adaptación.

Razonamiento multivista y gestión dinámica del entorno

Gemini Robotics-ER 1.6 incorpora razonamiento multivista, fusionando las imágenes captadas por distintas cámaras, como las que pueden estar en la muñeca del robot o en una posición aérea. Esta integración permite obtener una visión más completa y precisa del entorno, incluso en escenarios con obstáculos visuales u oclusiones. Así, el robot puede formarse una imagen integral de su entorno y actuar de manera más eficaz ante situaciones imprevistas.

El modelo también mejora la detección de éxito, una función clave en la automatización de tareas. Los robots pueden evaluar si una acción se realizó correctamente y decidir si deben repetirla o avanzar al siguiente paso, optimizando los flujos de trabajo y reduciendo errores.

Lectura de instrumentos y señales del mundo real

Una de las aplicaciones más prácticas de este nuevo modelo es su capacidad para leer instrumentos analógicos y digitales, como manómetros, mirillas y pantallas. Esta función, desarrollada en colaboración con Boston Dynamics y sus robots Spot, es especialmente útil en tareas de inspección industrial.

Marco da Silva, vicepresidente y director general de Spot en Boston Dynamics, señaló: “Capacidades como la lectura de instrumentos y un razonamiento de tareas más fiable permitirán a Spot ver, comprender y reaccionar ante desafíos del mundo real de forma totalmente autónoma”.

El modelo combina razonamiento visual y ejecución de código para analizar imágenes, identificar elementos clave como agujas y escalas, y calcular valores con alta precisión. Las pruebas reflejan un avance notable: la precisión en la lectura de instrumentos pasó del 23% en modelos anteriores a un máximo del 93% con la nueva visión artificial.

Seguridad

La seguridad ha sido una prioridad en el desarrollo de Gemini Robotics-ER 1.6. El sistema muestra una capacidad superior para detectar peligros, evitar manipulaciones inseguras y respetar normas de seguridad física tanto en el análisis textual como visual.Según Google, este es su modelo robótico más seguro hasta la fecha, preparado para operar en entornos industriales y de servicios con altos estándares de fiabilidad.

Disponibilidad para desarrolladores y futuro de la robótica

Gemini Robotics-ER 1.6 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio, junto con herramientas específicas para probar y crear aplicaciones basadas en razonamiento encarnado.

Esta apertura permite que empresas y equipos de investigación accedan a capacidades avanzadas de comprensión, planificación y acción en robots, acercando la visión de máquinas autónomas capaces de interactuar de manera segura e inteligente en el mundo real.

La integración de este modelo marca un hito en la evolución de la robótica, ampliando el potencial de los robots para asumir tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes, con un enfoque reforzado en seguridad y eficiencia.

Convertirse en Líder en IA Generativa es hoy una de las rutas más valoradas para quienes buscan impulsar la innovación y la transformación digital en las organizaciones. Google Cloud ofrece una certificación específica para quienes desean adquirir competencias clave en el uso y la gestión de la inteligencia artificial generativa, con un enfoque práctico y estratégico.

El programa está diseñado para preparar a profesionales capaces de articular las capacidades de la IA generativa y liderar su aplicación en entornos empresariales.

Certificación de Líder en IA Generativa de Google Cloud

La certificación de Líder en IA Generativa de Google Cloud está dirigida a quienes buscan comprender a fondo el potencial de la inteligencia artificial generativa y su impacto en la transformación de las organizaciones. No se requieren conocimientos previos para iniciar el trayecto.

A través de una serie de cursos organizados y actividades prácticas, los participantes adquieren habilidades fundamentales para identificar oportunidades de innovación, liderar equipos y aplicar soluciones de IA generativa en diferentes áreas de trabajo.

El programa pone especial énfasis en el desarrollo de competencias para aprovechar herramientas como Gemini Advanced, Notebook LM y Google AI Studio. Cada uno de los cinco módulos que componen la ruta de aprendizaje aborda aspectos esenciales del liderazgo en IA generativa, desde los fundamentos técnicos hasta la implementación estratégica en empresas de cualquier sector.

Estructura del programa y contenidos de la certificación en IA generativa

La ruta de aprendizaje propuesta por Google Cloud incluye cinco actividades principales, cada una organizada en capítulos con instrucciones, videos y ejercicios interactivos. Los títulos de los contenidos son:

• Gen AI: Más allá del chatbot
• Gen AI: Desbloquea conceptos fundamentales
• Gen AI: Navegando el panorama
• Aplicaciones de IA de última generación: transforma tu trabajo
• Agentes de IA de última generación: transforma tu organización.

El primer curso, Gen AI: Más allá del chatbot, introduce los conceptos clave de la IA generativa. No es necesario contar con experiencia previa y el objetivo es mostrar el verdadero potencial de la IA más allá de los chatbots tradicionales.

El participante explora temas como modelos fundamentales, ingeniería de indicaciones y los factores críticos para desarrollar una estrategia eficaz de IA generativa en organizaciones. Además, el curso aborda el impacto empresarial, la construcción de estrategias, y la importancia de mantener la intervención humana en el proceso de implementación.

Cada módulo de la ruta refuerza el aprendizaje con actividades prácticas, permitiendo a los aspirantes experimentar con las propias herramientas de Google Cloud y desarrollar habilidades aplicables al entorno profesional real.

Cómo inscribirse y obtener la certificación de Líder en IA Generativa

El proceso para obtener la certificación es claro y se gestiona enteramente a través de la plataforma oficial de Google Cloud. Para iniciar el trayecto, es necesario ingresar a [skills.google - https://www.skills.google/collections/cloud](https://www.skills.google/collections/cloud), hacer clic en “Iniciar ruta” y seleccionar el examen de certificación de Líder en IA Generativa de Google Cloud. Allí se despliega una ventana con detalles sobre el examen, incluyendo su costo y los pasos para registrarse.

Una vez leídas todas las instrucciones, el usuario debe hacer clic en “registrarse” para asegurar su lugar y acceder al examen de certificación.

Preparación para el examen: recursos y recomendaciones de Google Cloud

La preparación para el examen se estructura en cuatro pasos principales, según las recomendaciones de Google:

1. Revisión de la guía del examen

La guía oficial contiene la lista de temas que pueden ser evaluados tanto en el examen estándar como en el de renovación. Es fundamental consultarla para asegurarse de que los conocimientos adquiridos estén alineados con los contenidos que demandará la evaluación.

2. Formación con la ruta de aprendizaje

Completar el plan de formación de Generative AI Leader permite adquirir la base de conocimientos necesaria. Google recomienda también revisar la guía de estudio específica para la certificación.

3. Práctica con preguntas de ejemplo

El examen ofrece preguntas de muestra que ayudan a familiarizarse con el formato y los temas abordados. Estas preguntas pueden repetirse tantas veces como se desee, aunque están disponibles únicamente en inglés y no reflejan la totalidad del nivel de dificultad o la variedad temática del examen oficial.

4. Programación y registro para el examen

El candidato debe decidir si realizará el examen a distancia o en un centro examinador, según su preferencia y posibilidades. El registro puede hacerse para el examen estándar o el de renovación, y es importante revisar previamente los términos, condiciones y políticas de uso compartido de datos de Google Cloud.

Al completar esta ruta, los participantes estarán preparados para aportar valor en la transformación digital de sus organizaciones, aplicando la IA generativa en proyectos de innovación empresarial y desarrollo tecnológico. La certificación avala la capacidad del profesional para liderar equipos y proyectos en IA generativa, respaldando su experiencia ante el mercado laboral y abriéndole nuevas oportunidades de crecimiento.

Google mantiene negociaciones avanzadas con el Departamento de Defensa de Estados Unidos para desplegar su modelo de inteligencia artificial Gemini en operaciones secretas, en un acuerdo que introduciría limitaciones éticas inéditas para el sector tecnológico. Según reveló Reuters, la colaboración busca establecer salvaguardas estrictas que restrinjan el uso militar de la IA, en respuesta a la presión federal por mayores estándares éticos y a la competencia con otras empresas de inteligencia artificial.

El posible contrato, detalló la agencia de noticias, contempla que el modelo Gemini sea implementado en entornos militares clasificados, con reglas que prohíben la vigilancia masiva en territorio estadounidense y restringen el uso en sistemas de armas autónomas, siempre exigiendo supervisión humana.

Estos límites pretenden diferenciar el acuerdo respecto a proyectos anteriores y responden tanto a la competencia con OpenAI como a la demanda federal de mayor compromiso ético por parte de las tecnológicas.

Reuters subraya que la iniciativa supone una evolución frente a los clásicos acuerdos de servicios en la nube, permitiendo que modelos avanzados sean parte de una “inteligencia artificial soberana” en beneficio de la administración militar.

Cláusulas éticas propuestas y antecedentes recientes

El acuerdo en discusión introduce limitaciones contractuales pioneras. Reuters señala que Google plantea la prohibición explícita de la vigilancia masiva interna y del uso de su tecnología en armas autónomas sin presencia de supervisión humana, estableciendo así un nuevo estándar ético para contratos de inteligencia artificial militar.

El antecedente inmediato de esta estrategia ética es el proyecto Maven, cuya controversia en 2018 llevó a la ruptura entre Google y el Pentágono, tras protestas de empleados y el retiro de la compañía del programa. Los expertos detallan que el reinicio de las negociaciones implica un reposicionamiento de los principios corporativos, conscientes de que la implantación de modelos complejos como Gemini requiere ahora un mayor control humano sobre las decisiones operativas en defensa.

El establecimiento de estas limitaciones responde a la preocupación por el papel de la inteligencia artificial en escenarios de conflicto, donde la intervención humana resulta —para Google— imprescindible antes de comprometer su tecnología con las necesidades militares.

Competencia, presión política y contexto geopolítico en la carrera por la IA militar

La competencia tecnológica se intensifica. OpenAI firmó un acuerdo similar con el Departamento de Defensa en marzo de 2026, mientras que Anthropic se negó a aceptar determinadas exigencias militares y perdió un contrato de USD 200 millones. Estos movimientos marcan el ritmo en la carrera por dominar la inteligencia artificial en defensa.

Alphabet ha duplicado su inversión en infraestructura de inteligencia artificial, proyectando un gasto de USD 185.000 millones en 2026. Reuters subraya que este impulso responde, en buena parte, a la presión oficial bajo la Ley de Producción de Defensa, que prioriza la seguridad nacional sobre las estrategias corporativas habituales de las tecnológicas.

El giro estratégico y el debate ético

El reposicionamiento de Google, de buscador dominante a proveedor clave de inteligencia artificial militar, sintetiza el cambio de identidad tecnológica de la compañía en la última década. Reuters destaca que el objetivo corporativo se alinea hoy con las prioridades de defensa nacional, apartándose del modelo de neutralidad tecnológica.

Este giro alimenta la discusión sobre el necesario control humano en decisiones operativas y la legitimidad de delegar responsabilidades estratégicas a sistemas autónomos. El progreso chino en inteligencia artificial, subraya Reuters, acelera la integración de tecnologías como Gemini en contextos de defensa y afecta el equilibrio previo entre principios éticos y necesidades tecnológicas de Silicon Valley.

Google Chrome se prepara para marcar un antes y un después en la lucha contra los abusos en la navegación web. A partir del 15 de junio de 2026, el navegador más utilizado del mundo penalizará de forma explícita a las páginas que manipulen la experiencia del usuario mediante una táctica conocida como “secuestro del botón de retroceso”.

Esta función, que pasará a formar parte de las políticas oficiales contra el spam de Google, busca erradicar una de las formas más extendidas de manipulación y engaño en internet, protegiendo así la seguridad y privacidad de millones de personas.

La medida llega tras años de reclamos de usuarios y especialistas en ciberseguridad. El secuestro del botón de retroceso es una técnica diseñada para impedir que el usuario abandone fácilmente un sitio web.

Qué es el “secuestro del botón de retroceso” y por qué es tan dañino

El secuestro del botón de retroceso ocurre cuando una página web interviene en el funcionamiento normal del navegador e impide que el usuario regrese de inmediato a la página anterior. En vez de volver al sitio previo, el internauta es redirigido a páginas nunca visitadas, enfrenta recomendaciones no solicitadas o se ve obligado a interactuar con publicidad invasiva.

Esta manipulación del historial rompe la expectativa básica de navegación y deja al usuario atrapado, incapaz de salir del sitio por los medios habituales.

Las consecuencias de esta táctica van más allá de la molestia. Impide tomar el control de la experiencia de navegación, genera frustración y, lo más grave, se ha convertido en una puerta de entrada para diversos tipos de ciberataques. Los delincuentes digitales aprovechan este recurso para desplegar publicidad agresiva, secuestrar navegadores, instalar programas maliciosos o intentar robar datos personales a través de técnicas de phishing y scareware.

El secuestro del botón de retroceso es considerado una práctica maliciosa porque crea un desajuste entre lo que el usuario espera y el resultado real. Al romper la confianza y la previsibilidad en la navegación, compromete la seguridad y privacidad en línea, dejando a las personas más expuestas a fraudes y ataques cibernéticos.

Cómo y por qué Google penalizará estas prácticas

La decisión de Google de sancionar el secuestro del botón de retroceso responde a una tendencia creciente en la web. La compañía ha detectado un aumento exponencial de páginas, sobre todo de baja calidad, que implementan esta y otras tácticas manipuladoras.

Desde el 15 de junio de 2026, toda web que incurra en el secuestro del botón de retroceso será considerada en violación explícita de las políticas de prácticas maliciosas. Google podrá degradar el posicionamiento de estas páginas en los resultados de búsqueda, o incluso eliminarlas completamente del índice si se detectan redirecciones manipuladoras, publicidad forzada u obstáculos similares a la salida del sitio.

La compañía ha publicado la actualización de su política con dos meses de anticipación para dar tiempo a los administradores de sitios a revisar y modificar sus implementaciones técnicas. Se espera que quienes gestionan páginas de alta calidad no se vean afectados, siempre que respeten las directrices de ciberseguridad y no interfieran con la capacidad del usuario para navegar libremente.

Para Google, la experiencia del usuario es prioritaria y cualquier técnica que altere el funcionamiento básico del navegador, manipule el historial o inserte páginas engañosas constituye una violación grave de sus principios esenciales.

Google aplicará dos tipos de sanciones ante la detección de secuestro del botón de retroceso: acciones manuales y degradación automática en los resultados de búsqueda. En los casos más graves, la página podrá ser retirada por completo del índice de Google, lo que implica una pérdida total de visibilidad y tráfico.

Para evitar estas sanciones, la recomendación es que ningún sitio debe interferir con la capacidad del usuario de navegar su propio historial. Si una página utiliza scripts, configuraciones o bibliotecas que insertan páginas engañosas o manipulan el historial del navegador, los responsables deberán eliminarlas o desactivarlas de inmediato.

Google reportó haber bloqueado o eliminado más de 8.300 millones de anuncios en 2025, suspendido 24.9 millones de cuentas de anunciantes y restringido 4.8 millones de anuncios adicionales como parte de sus acciones globales para reforzar la seguridad en su ecosistema publicitario, según el Informe de Seguridad de los Anuncios conocido por Infobae.

La compañía atribuyó el aumento en la detección a la integración de sus sistemas de inteligencia artificial Gemini, que permitió identificar y frenar más del 99% de los anuncios en infracción antes de que fueran mostrados al público. La implementación de Gemini facilitó que Google pudiera intervenir en cuatro veces más casos que el año anterior, incrementando la capacidad de respuesta frente a amenazas publicitarias emergentes.

Durante el mismo periodo, 480 millones de páginas web fueron bloqueadas o restringidas y más de 245.000 sitios de editores fueron intervenidos debido a infracciones de sus políticas. El reporte también señaló la realización de 35 actualizaciones en sus normativas de anuncios a lo largo de 2025.

Motivos principales para retirar y restringir anuncios

Entre los principales motivos por lo que Google restrigió lose anuncios a nivel global, es: uso indebido de la red publicitaria (1.290 millones), infracciones de personalización (755 millones), servicios legales (646,7 millones), representación engañosa (421,5 millones) y violaciones de marca registrada (372,7 millones). Los anuncios bloqueados o eliminados pueden estar sujetos a múltiples políticas, por lo que la suma de las infracciones por categorías supera el total de intervenciones reportadas.

El informe precisó que 602 millones de anuncios fueron eliminados por infringir políticas relacionadas con estafas, mientras que 4 millones de cuentas se suspendieron en relación con actividades fraudulentas. El programa de verificación de anunciantes se mantuvo como una herramienta clave para validar identidades e intentar reducir la presencia de actores maliciosos en la plataforma.

Efectividad de las herramientas y alcance de la inteligencia artificial

La empresa comunicó que la precisión de sus herramientas limitó en un 80% las suspensiones incorrectas de anunciantes durante el último año, lo que, según la propia compañía, contribuyó a mantener los estándares de seguridad y proteger a los negocios legítimos. Del total de páginas web sobre las que se actuó en 2025, más del 97% fueron detectadas mediante sistemas impulsados por inteligencia artificial.

Sectores y categorías afectados

Por sectores específicos, los anuncios restringidos se concentraron en servicios legales (504,4 millones), servicios financieros (273,4 millones), juegos de azar en línea y juegos (123,9 millones), derechos de autor (123 millones), salud y medicamentos (119,3 millones) y contenido sexual (72,6 millones).

Impacto en México y actualización regional

En el caso de México, se eliminaron 252.4 millones de anuncios y se suspendieron 137.000 cuentas de anunciantes durante 2025. Las infracciones principales correspondieron a los ámbitos de citas y compañía, contenido sexual, infracciones de personalización, abuso de la red publicitaria y contenido inapropiado.

La información presentada corresponde a los reportes regionales y globales sobre seguridad publicitaria difundidos por Google de manera virtual, en su actualización anual más reciente, en la cual participó Infobae.

“Los datos son un factor importante, ya que permiten que los productos y servicios que usas todos los días sean más útiles. Las políticas, los protocolos y las tecnologías que preservan la privacidad garantizan que tus datos se respeten y protejan”, afirma Google en su portal web de Google Security, una política que demuestra el trabajo diario de la compañía para evitar que millones de personas sean engañadas justo por millones de anuncios.

Finalmente, es importante que los usuarios sepan que deben cuidar sus datos y verificar siempre que están navegando en sitios seguros, aún más cuando están haciendo compras de productos o servicios en cualquier parte del mundo.

Perder el acceso a una cuenta de Google o Gmail puede generar complicaciones significativas. Estos servicios son esenciales para acceder al correo electrónico, fotos, documentos y aplicaciones como Google Play.

Recuperar el acceso es posible mediante un proceso seguro que protege la información personal y mantiene la integridad de la cuenta.

La importancia de recuperar tu cuenta lo antes posible radica en la conexión entre los servicios asociados. Una cuenta bloqueada puede impedir la comunicación, el acceso a archivos importantes y la utilización de servicios digitales cotidianos.

Pasos para recuperar una cuenta de Google o Gmail

1. Acceso al proceso de recuperación

• Dirígete a la página de recuperación de cuenta de Google https://accounts.google.com/signin/recovery.
• Introduce el correo electrónico o número de teléfono asociado a tu cuenta.
• Responde a las preguntas de seguridad que Google te presente. No hay límite de intentos, así que puedes probar varias veces hasta acertar.

2. Recuperación de contraseña olvidada

• Si olvidaste tu contraseña, sigue las instrucciones en pantalla después de ingresar tu dirección de correo.
• Google solicitará que verifiques tu identidad con métodos como códigos enviados por SMS, correos electrónicos de recuperación o preguntas personales.
• Una vez verificada la identidad, podrás establecer una nueva contraseña. Elige una clave segura y que no hayas utilizado antes en esa cuenta.

3. Recuperación del nombre de usuario

• Si no recuerdas tu dirección de correo, accede a la opción “¿Has olvidado tu dirección de correo electrónico?” en la página de inicio de sesión.
• Deberás proporcionar un número de teléfono o una dirección de recuperación, junto con el nombre completo registrado en la cuenta.
• Sigue las instrucciones para ver una lista de nombres de usuario asociados a los datos ingresados.

4. Recuperación de cuentas hackeadas o comprometidas

• Si sospechas que alguien ha accedido a tu cuenta sin permiso, utiliza la opción para cuentas hackeadas en la misma página de recuperación.
• Google te pedirá verificar tu identidad y, en caso de recuperar el acceso, revisa las actividades recientes y modifica las contraseñas de inmediato.

5. Cuentas eliminadas recientemente

• Es posible recuperar una cuenta de Google eliminada si la solicitud se realiza poco tiempo después de la eliminación.
• Ingresa a la página de recuperación y sigue los pasos para intentar restaurar el acceso.

Consejos para facilitar la recuperación

Proporciona respuestas precisas: Intenta responder lo mejor posible a las preguntas de seguridad, incluso si no recuerdas con exactitud las fechas o respuestas originales.

Utiliza información de recuperación actualizada: Mantén siempre actualizados el correo y número de teléfono de recuperación en tu cuenta para facilitar el proceso en caso de olvido o pérdida de acceso.

Espera cambios recientes: Si modificaste tu información de recuperación, los cambios pueden tardar hasta siete días en aplicarse. Intenta el proceso nuevamente después de ese periodo si encuentras dificultades.

Qué hacer si no puedes recuperar la cuenta

• Si después de varios intentos no logras recuperar el acceso, puedes crear una nueva cuenta de Google.
• Una vez creada, sigue las recomendaciones de seguridad para evitar futuros inconvenientes: agrega métodos de recuperación, utiliza contraseñas seguras y activa la verificación en dos pasos.

Google no colabora con servicios ni empresas externas que ofrezcan asistencia para recuperar cuentas o contraseñas. No compartas tus claves ni códigos de verificación con terceros. La protección de tu información depende de mantener la confidencialidad y utilizar solo los canales oficiales.

La gestión de cuentas en plataformas digitales es un aspecto clave de la vida moderna. Recordar contraseñas, mantener información de recuperación actualizada y conocer los mecanismos de restauración puede marcar la diferencia entre perder acceso y recuperar el control. La seguridad digital requiere atención constante y uso responsable de los recursos que Google y otros servicios ponen a disposición de los usuarios.

Ante cualquier problema, sigue siempre los pasos oficiales y consulta la ayuda de Google para garantizar la protección de tus datos y la recuperación efectiva de tu cuenta.

Google lanzó oficialmente la aplicación de Gemini para computadoras Mac, permitiendo a los usuarios de Apple acceder más fácil a la inteligencia artificial de Google.

Es posible compartir cualquier elemento de la pantalla con Gemini para recibir asistencia sobre lo que se está visualizando, incluidos archivos locales.

Para tener Gemini en Mac, es necesario ingresar al sitio web https://gemini.google/mac/ y seguir los pasos de instalación. La aplicación está disponible de forma gratuita en todos los idiomas y países donde se admite Gemini, y requiere macOS Sequoia (15.0) o una versión posterior.

“Hoy comenzamos con una aplicación que ofrece una potente asistencia de IA justo donde trabajas, pero este primer lanzamiento es solo el principio. Estamos sentando las bases para un asistente de escritorio verdaderamente personal, proactivo y potente”, dijo Google.

Qué debes saber de la app de Gemini para Mac

La nueva aplicación nativa de Gemini para Mac permite compartir cualquier elemento de la pantalla con la inteligencia artificial de Google para recibir asistencia contextual, incluso con archivos almacenados localmente.

Por ejemplo, si analizas un gráfico complejo, puedes compartir la ventana y preguntar “¿Cuáles son las tres conclusiones más importantes aquí?”, obteniendo un resumen inmediato y relevante para tu trabajo creativo.

Con Gemini, puedes mantener tu ritmo de trabajo sin interrupciones. Utilizando el atajo Opción + Espacio, es posible abrir la aplicación desde cualquier lugar en tu Mac y recibir ayuda instantánea, sin necesidad de alternar entre ventanas o pestañas.

Ya sea para consultar una fecha mientras redactas un informe, buscar una fórmula para una hoja de cálculo o generar imágenes con Nano Banana y videos con Veo, Gemini facilita el acceso a respuestas y recursos, optimizando la productividad y el flujo creativo.

Finalmente, ten presente que siempre que accedas con la misma Cuenta de Google, tu historial de chat y tus memorias se sincronizarán en todos los dispositivos.

Cómo activar Gemini en un Mac

Existen diferentes formas rápidas de activar la aplicación Gemini en un Mac:

• Atajos configurables: Usa Opción + Espacio para abrir el mini chat, o Opción + Mayús + Espacio para acceder al chat completo. Ambos atajos pueden modificarse desde la Configuración.

• Barra de menú: Haz clic en el ícono de Gemini situado en la barra de menú en la parte superior de la pantalla.
• Dock: Abre la aplicación directamente seleccionando su ícono en el Dock de aplicaciones.

Cómo compartir pantalla de un Mac con Gemini

Para que Gemini tenga contexto sobre tu actividad en Mac, sigue estos pasos:

1. Haz clic en ‘Agregar archivos y herramientas’ dentro de la aplicación Gemini.
2. Selecciona la opción ‘Compartir ventana’.
3. Elige la ventana que deseas compartir.

Gemini analizará el contenido visible en tu pantalla para adaptar sus respuestas. Si quieres que la aplicación pueda leer páginas completas en el navegador, accede a ‘Configuración del sistema‘ > ‘Privacidad y seguridad‘ en tu Mac y habilita la accesibilidad para Gemini.

Los skill de Gemini llegan a Google Chrome

Google permite ahora guardar prompts o indicaciones en Gemini para Chrome a través de una función llamada skills o habilidades. Esta herramienta es útil, por ejemplo, para quienes suelen analizar nutrientes de recetas en distintos sitios web.

Solo tienes que activar Gemini y hacer la consulta usando una skill específica creada para esa tarea. Las habilidades están pensadas para usuarios que realizan búsquedas recurrentes y similares en diversas páginas, facilitando el acceso directo a la IA sin salir de la pestaña actual.

Según Google, las skills funcionan bajo la misma infraestructura de seguridad y privacidad que protege las notificaciones de Gemini en Chrome. Por ejemplo, si una skill intenta agregar un evento al calendario o enviar un correo, el usuario deberá confirmar la acción.

Además, las habilidades cuentan con múltiples capas de protección, incluyendo pruebas automáticas de seguridad y actualizaciones automáticas.

El objetivo es claro: superar los límites de la robótica tradicional, donde los movimientos y acciones de las máquinas dependen exclusivamente de programaciones previas, y avanzar hacia una nueva etapa en la que los robots puedan realizar tareas cotidianas aplicando razonamiento y comprensión del entorno.

El avance se mostró en un vídeo donde Spot lee una lista de tareas escrita a mano y ejecuta actividades como organizar zapatos, recoger latas y colocar ropa en una cesta. En otra escena, el robot toma una correa y pasea a un perro, evidenciando su capacidad para transformar instrucciones en lenguaje natural en acciones físicas concretas.

Esta nueva versión del sistema combina visión por computadora, comprensión del lenguaje y planificación de tareas, permitiendo que Spot interprete su entorno y responda con mínima intervención humana.

El salto respecto a la robótica convencional es significativo. Antes, cada acción debía ser cuidadosamente programada y ajustada a escenarios específicos. Ahora, Spot es capaz de comprender instrucciones generales, adaptarse a contextos variables y decidir cómo ejecutar las órdenes.

No obstante, la demostración también dejó entrever las limitaciones actuales: en una de las pruebas, el robot sujeta una lata de forma incorrecta, mostrando que la IA aún no alcanza un nivel de razonamiento físico equiparable al humano.

Aplicación industrial y valor real

Aunque las pruebas públicas se centraron en tareas domésticas, el verdadero propósito de la actualización apunta a la inspección industrial. Spot ya opera en instalaciones donde el acceso humano resulta complejo o peligroso. Con Gemini Robotics-ER 1.6, el robot puede identificar peligros, leer indicadores y evaluar las condiciones del terreno de manera autónoma.

La combinación de modelos de visión, lenguaje y acción le permite comprender entornos industriales complejos y detectar problemas como agua estancada o anomalías en los equipos.

Marco da Silva, vicepresidente y gerente general de Spot en Boston Dynamics, afirmó que “avances como el Gemini Robotics ER 1.6 marcan un paso importante hacia robots que puedan comprender mejor el mundo físico y operar en él”. Destacó también la capacidad del robot para leer instrumentos y razonar de manera fiable sobre las tareas, lo que abre la puerta a una autonomía operacional más avanzada.

El desafío del razonamiento robótico

A pesar de los avances, la integración de inteligencia artificial en robots físicos todavía enfrenta desafíos importantes. El sistema Gemini Robotics-ER 1.6 depende principalmente de datos visuales y carece de la comprensión física más profunda que los humanos adquieren a través del tacto y la experiencia directa.

Carolina Parada, directora de Robótica de Google DeepMind, considera que “para que los robots realicen tareas de forma fiable y segura, esta conexión entre cómo los robots entienden el mundo y cómo lo hacen los humanos es fundamental”.

Ambas compañías continúan trabajando en parámetros de referencia que orienten el comportamiento de los robots en situaciones reales. La autonomía completa aún exige garantizar una fiabilidad constante en entornos diversos y la detección de errores o falsas alarmas. Por ello, los despliegues seguirán realizándose en escenarios controlados y con la retroalimentación de los usuarios para perfeccionar el sistema.

La integración del sistema Gemini Robotics-ER 1.6 en Spot pone de relieve tanto los avances como los límites de la inteligencia artificial cuando se aplica a sistemas físicos. Si bien la imagen del robot paseando a un perro resulta llamativa, el verdadero impacto de esta tecnología se observa en la mejora de la seguridad y la eficiencia en operaciones industriales.

El desarrollo de robots que razonan y actúan de manera autónoma marca una nueva etapa en el despliegue de la IA, aunque el horizonte de una autonomía total todavía requiere superar importantes retos de fiabilidad y adaptación al mundo real.

Google presentó una nueva inteligencia artificial diseñada para que los robots operen de forma más autónoma, y ya comenzó a integrarla en un perro robot desarrollado por Boston Dynamics llamado Spot.

Al incorporar Gemini Robotics-ER 1.6, este robot puede identificar elementos clave en su entorno y actuar de manera más independiente y natural.

Por ejemplo, en entornos industriales, el perro robot es capaz de detectar agua derramada en el piso y notificar a los supervisores humanos, lo que resulta útil en plantas donde no siempre hay presencia humana continua.

Además, el robot puede interpretar medidores analógicos, como los manómetros de presión utilizados en sistemas industriales relacionados con tuberías.

Gemini Robotics-ER 1.6 permite al robot capturar una fotografía del medidor, hacer zoom sobre la escala y calcular la medición con precisión, facilitando la supervisión remota y automatizada de instalaciones.

“Capacidades como la lectura de instrumentos y un razonamiento de tareas más fiable permitirán a Spot ver, comprender y reaccionar ante desafíos del mundo real de forma totalmente autónoma”, indicó Marco da Silva, vicepresidente y director general de Spot en Boston Dynamics.

Asimismo, la incorporación de este modelo de IA en robots como Spot permite que puedan identificar y seguir indicaciones al pie de la letra. Por ejemplo, si en una fábrica hay un letrero que dice “prohibido el paso”, el dispositivo entenderá que no puede ingresar.

“Gemini Robotics-ER 1.6 es nuestro modelo robótico más seguro hasta la fecha, demostrando un cumplimiento superior de las políticas de seguridad de Gemini en tareas de razonamiento espacial adversario en comparación con todas las generaciones anteriores”, explica Google.

Cómo es el nuevo modelo de IA para robots de Google

El nuevo modelo de inteligencia artificial de Google para robots se llama Gemini Robotics-ER 1.6. Está diseñado para que los robots sean más útiles y autónomos, tanto en la vida diaria como en la industria.

A diferencia de los modelos anteriores, este sistema permite a los robots no solo seguir instrucciones, sino también razonar sobre el mundo físico: pueden moverse por lugares complejos, leer instrumentos como manómetros y entender mejor su entorno.

Gemini Robotics-ER 1.6 destaca por su capacidad para ver y entender lo que ocurre a su alrededor, planificar tareas, contar objetos o detectar si una tarea se ha realizado correctamente.

Por ejemplo, puede señalar objetos, contar cuántos hay o identificar cuál es el más pequeño, lo que es útil para tareas de organización y control. Además, ahora los robots pueden leer instrumentos analógicos, una función que se desarrolló en colaboración con Boston Dynamics.

Este modelo supera a las versiones anteriores, como Gemini Robotics-ER 1.5 y Gemini 3.0 Flash, especialmente en razonamiento espacial y físico. Ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio, con ejemplos prácticos para empezar a usarlo en robots reales.

En qué robots puede implementarse esta nueva IA de Google

Gemini Robotics-ER 1.6, el nuevo modelo de inteligencia artificial deGoogle, puede implementarse en una amplia variedad de robots utilizados tanto en la industria como en entornos cotidianos.

Este sistema está diseñado para integrarse en robots móviles, robots de inspección industrial, brazos robóticos y robots de asistencia, ya que ofrece capacidades avanzadas de razonamiento espacial, comprensión visual y planificación de tareas.

Por ejemplo, puede instalarse en plataformas como el perro robot de Boston Dynamics, utilizado para monitoreo de fábricas, seguridad o inspección de instalaciones, permitiéndole identificar peligros potenciales, leer indicadores analógicos y notificar anomalías de manera autónoma.

Además, el modelo puede adaptarse a robots colaborativos en líneas de producción, donde es necesario contar objetos, manipular piezas o realizar controles de calidad.

Gracias a su compatibilidad con la API de Gemini y Google AI Studio, los desarrolladores pueden integrar esta IA en diferentes tipos de hardware, facilitando la adopción de robots más inteligentes y autónomos en múltiples sectores.

Google ahora permite guardar prompts o indicaciones en Gemini para Chrome mediante una función llamada skills o habilidades. Esta herramienta resulta útil, por ejemplo, si sueles consultar páginas web de recetas y necesitas analizar los nutrientes de los alimentos.

Solo es necesario activar Gemini y realizar la consulta a la inteligencia artificial utilizando una skill específica creada para esa tarea.

Las skills o habilidades de Gemini en Google Chrome están diseñadas para quienes realizan consultas frecuentes y similares en diferentes sitios web. Es una función útil si deseas evitar salir de la pestaña y realizar todas tus consultas a la IA desde ahí mismo.

Según Google, las Skills operan sobre la infraestructura de seguridad y privacidad de Chrome, aplicando las mismas medidas que protegen las notificaciones de Gemini en el navegador.

Por ejemplo, cada vez que una skill intente realizar acciones como agregar un evento al calendario o enviar un correo electrónico, se solicitará confirmación al usuario. Además, las Skills cuentan con protecciones multicapa, entre ellas pruebas automatizadas de penetración y actualizaciones automáticas.

Para facilitar la adopción de esta nueva herramienta, Google habilitará una biblioteca de skills o habilidades prediseñadas, entre las que se destacan:

• Proteína: modifica recetas de páginas web para sugerir ingredientes que aumenten el consumo de proteínas.
• Planificador de comidas: crea una infografía cronológica y una lista de preparación para organizar varias recetas.
• Consejero de regalos: sugiere opciones de obsequios adaptadas a las preferencias del destinatario.
• Dramatizar contenido: eleva el tono de una historia aplicando un lenguaje épico propio de un tráiler cinematográfico.
• Explicar en personaje: transforma el texto para adaptarlo al vocabulario y estilo de un personaje específico.

Cómo activar una skill o habilidad de Gemini en Google Chrome

Para activar una skill o habilidad e Gemini en Google Chrome, debes seguir estos paso:

1. Ir a la opción Gemini en Google Chrome.
2. Compartir la indicación que más se ajuste a tus intereses.
3. Pulsar ‘Guadar promtp como skill’.

Qué es una skill de Gemini en Google Chrome

Una skill de Gemini en Google Chrome es una función personalizada que permite automatizar y agilizar tareas repetitivas al interactuar con la inteligencia artificial de Gemini directamente desde la extensión en el navegador.

Las skills actúan como instrucciones o rutinas que puedes guardar para usarlas cuantas veces necesites, adaptándose a tus hábitos o necesidades frecuentes en la web.

Por ejemplo, si sueles leer recetas en línea y quieres obtener el valor nutricional de los ingredientes, puedes crear una skill que, al activarla, analice automáticamente la información nutricional de cualquier receta que selecciones.

Otro caso sería una skill para resúmenes: al navegar por artículos extensos, puedes activar una skill que genere un resumen breve del texto. También podrías configurar una skill para buscar términos médicos en artículos científicos o para traducir automáticamente fragmentos de páginas web a un idioma específico.

Las skills están diseñadas para facilitar tareas comunes y ahorrar tiempo al realizar actividades similares de manera recurrente en distintos sitios web.

Qué más se puede hacer con Gemini en Google Chrome

Además de las funciones personalizadas mediante skills, Gemini en Google Chrome ofrece herramientas de asistencia impulsadas por inteligencia artificial directamente en el navegador. Entre sus capacidades principales se encuentran:

• Resumir información clave: Gemini puede generar resúmenes concisos de artículos, páginas web o hilos, facilitando la comprensión rápida de los puntos principales sin necesidad de leer el contenido completo.
• Aclarar conceptos y responder preguntas: Permite consultar dudas sobre el contenido de cualquier pestaña abierta, proporcionando explicaciones y respuestas basadas en el contexto de navegación.
• Comparar opciones: Organiza y compara especificaciones, ventajas y desventajas de productos o servicios para ayudar a tomar decisiones informadas sin abrir múltiples pestañas.

El gigante tecnológico Google acordó pagar 135 millones de dólares a raíz de una demanda colectiva que acusa a su sistema operativo Android de transferir datos móviles de usuarios sin su consentimiento, según informó CBS News.

El acuerdo, que podría impactar a cerca de 100 millones de usuarios en Estados Unidos, excluye a los residentes de California, quienes ya habían sido incluidos en un arreglo previo, de acuerdo con fuentes judiciales y sitios especializados como ClassAction.org.

Quiénes pueden reclamar el pago y cómo es el proceso

De acuerdo con CBS News, el acuerdo cubre a personas que hayan utilizado dispositivos Android para conectarse a internet a través de red celular entre el 12 de noviembre de 2017 y la actualidad.

El sitio oficial del acuerdo, gestionado por la Corte de Distrito del Distrito Norte de California, detalla que los usuarios recibirán una notificación personalizada —por correo postal o electrónico— con un código de aviso y uno de confirmación, necesarios para ingresar su método de pago en el portal correspondiente.

Top Class Actions precisó que el monto a recibir dependerá del número final de reclamantes y de los descuentos aplicados por honorarios legales, impuestos y costos administrativos. El pago máximo por persona está fijado en 100 dólares, aunque la cifra real podría ser considerablemente menor.

Los usuarios que no consignen su información bancaria igualmente podrían recibir el pago si el administrador logra procesarlo por otros medios, aunque existe el riesgo de que el dinero no se transfiera, tal y como advirtió la administración del acuerdo y citó CBS News.

Detalles del acuerdo y exclusiones

El arreglo judicial excluye a los usuarios de California, estado que ya estaba contemplado en un acuerdo anterior por USD 314,6 millones en 2025. Según ClassAction.org, la demanda colectiva nacional involucra únicamente a personas fuera de ese estado.

Además, no se requiere realizar ninguna acción para recibir el pago, salvo que el usuario desee elegir un método de cobro o actualizar información de contacto.

El fondo de USD 135 millones afrontará deducciones importantes: hasta el 29,5% para honorarios legales, USD 1,5 millones para costos administrativos y premios de hasta USD 25.000 para los demandantes principales, según documentos oficiales citados por Top Class Actions.

Cambios y fechas clave tras la demanda

La demanda, presentada en 2020, alegó que Google recolectó datos de usuarios sin informarles, incluso cuando los dispositivos estaban inactivos y las aplicaciones cerradas, lo que generó un consumo involuntario de datos móviles.

El texto judicial sostiene que “Google obliga a estos usuarios a subsidiar su vigilancia al programar sus dispositivos Android para que transmitan información en tiempo real de forma secreta“, postura que Google rechaza en su totalidad, según recogió CBS News.

Tras el acuerdo, la compañía deberá modificar los términos de servicio de Google Play, su sistema de consentimientos y la configuración de uso de datos, además de aclarar qué información se transmite y en qué circunstancias, tal y como lo confirmaron fuentes judiciales y especialistas legales.

La fecha límite para excluirse del acuerdo o presentar objeciones es el 29 de mayo de 2026, mientras que la audiencia de aprobación final está prevista para el 23 de junio de 2026.

Los pagos se ejecutarán solo tras la confirmación judicial definitiva y la resolución de posibles apelaciones, según el equipo legal que administra el caso.

En caso de que queden fondos remanentes, estos serán redistribuidos entre los beneficiarios o donados a una organización aprobada por la corte, nunca devueltos a Google, tal y como aseguraron fuentes de ClassAction.org.

El espacio de almacenamiento en los móviles es un problema recurrente para millones de personas. Frente a este escenario, muchos optan por borrar archivos o pagar suscripciones de almacenamiento en la nube. Sin embargo, Android está desarrollandon una función gratuita que promete liberar espacio en el móvil de manera sencilla, lo que evitaría esos escenarios.

Cómo es la solución en la que trabaja Android

Google está desarrollando una función que permitirá a los usuarios hacer copias de seguridad de sus archivos directamente desde el teléfono al ordenador, sin necesidad de utilizar la nube.

Este avance, descubierto por Android Authority en la versión beta 26.15.31 de Google Play Services, representa un cambio en la estrategia de la empresa, que durante años impulsó servicios como Google Fotos para gestionar el almacenamiento mediante la nube.

La característica principal de esta nueva función es la posibilidad de transferir archivos de manera automática o manual desde el móvil a un PC, eliminando la dependencia de servicios externos y el pago de tarifas mensuales. El proceso se realiza de forma inalámbrica y gratuita, integrándose en la herramienta Quick Share, lo que facilita la sincronización sin cables ni intermediarios.

Cómo funciona la copia de seguridad automática

La función aparece dentro de los ajustes de Quick Share, un sistema que Google ya utiliza para transferir archivos entre dispositivos cercanos. El usuario podrá elegir qué archivos quiere respaldar, con la opción de habilitar la sincronización automática o realizar la transferencia manualmente mediante un botón específico. Este sistema ofrece control total sobre el proceso y evita la saturación del móvil.

Al activar la función, el usuario solo debe asegurarse de que ambos dispositivos —el teléfono y el PC— estén vinculados a la misma cuenta de Google. No es necesario disponer de conexión a internet para la transferencia, ya que los archivos viajan por la red local, lo que agiliza el proceso y elimina la preocupación por la privacidad de los datos en la nube.

Si el usuario decide borrar un archivo en el teléfono tras la copia, el respaldo en el ordenador permanece intacto. Este detalle es fundamental para quienes suelen liberar espacio y temen perder sus archivos para siempre. Así, se preserva la información sin depender de servidores externos ni de las condiciones de los servicios en la nube.

Esta función de copia de seguridad local es una alternativa directa a pagar por almacenamiento adicional. Permite gestionar el espacio del móvil de manera independiente, sin recurrir a suscripciones que pueden resultar costosas a largo plazo.

La copia de seguridad local no solo facilita la vida a quienes tienen teléfonos con poca capacidad, sino que democratiza el acceso a soluciones de almacenamiento avanzadas sin coste adicional. El usuario puede elegir entre respaldar todo el contenido multimedia o seleccionar archivos específicos, optimizando el uso del espacio disponible en el teléfono.

Además, la función incorpora opciones de configuración que permiten activar o desactivar la copia automática, y un botón para realizar la transferencia de inmediato. Esto otorga flexibilidad y responde a distintas necesidades, tanto para quienes prefieren mantener un respaldo constante como para quienes solo quieren liberar espacio de manera puntual.

El requisito técnico principal es que ambos dispositivos estén conectados a la misma red y vinculados a la misma cuenta de Google. No se necesita una suscripción, ni instalar aplicaciones externas, ni cargar los archivos en servidores lejanos.

No obstante, la función aún está en fase beta. Google tiene un historial de desarrollar herramientas que no siempre llegan al público general, o que aparecen modificadas tras largos periodos de prueba. Por ahora, lo que se conoce es una señal clara de que la compañía explora caminos alternativos a la nube, ofreciendo más control y libertad a los usuarios.

La revista TIME ha dado a conocer su lista TIME100 de las personas más influyentes del mundo en 2026, un anuncio en el que también hay varias figuras del sector tecnológico y de innovación, con nombres que han redefinido la manera en que se produce, consume y distribuye la información.

En el aunucio de este listado, el medio de comunicación también dio un perfil de cada una de las personalidades, destacando el trabajo que hacen y el impacto de esas ideas, como el caso de Sundar Pichai, CEO de Google, o los hermanos Dario Amodei y Daniela Amodei, fundadores de Anthropic.

Quiénes son las personalidades de tecnologías más influyentes de 2026, según TIME

• Michael Dell y Susan Dell

Michael Dell y Susan Dell figuran como referentes de la filantropía tecnológica. Su más reciente iniciativa consiste en otorgar $250 a cada niño menor de 10 años en zonas de bajos ingresos en Estados Unidos, para ser invertidos en un fondo indexado bursátil. Este programa, replicado en Connecticut gracias a la colaboración con otras familias filántropas, busca democratizar el acceso a la inversión y la educación financiera desde edades tempranas.

Durante la pandemia, los Dell jugaron un papel crucial al facilitar el acceso a computadoras para miles de estudiantes sin recursos, permitiendo la continuidad educativa en formato remoto. Su trayectoria encarna la narrativa del “sueño americano”, no solo por el éxito empresarial sino por su compromiso de reinvertir talento y capital en el bien común.

• Lip-Bu Tan

El perfil de Lip-Bu Tan, fundador de Walden International y actual CEO de Intel, destaca por su capacidad de adaptación y gestión de crisis. Tras asumir la dirección de la compañía, enfrentó presiones políticas, recortes de personal y la reorientación de la estrategia hacia la tecnología de chips 18A, considerada puntera en el sector.

La decisión del gobierno estadounidense de adquirir casi un 10% de participación en Intel y el lanzamiento de los primeros portátiles con estos chips en enero, muestran los frutos de su gestión.

• Sundar Pichai

Sundar Pichai, al frente de Google desde 2015, ha sido un motor clave en la democratización de la inteligencia artificial. Tras la irrupción de ChatGPT en 2022, Pichai impulsó la fusión de los laboratorios Google Brain y DeepMind, dando lugar a Gemini, una plataforma de IA integrada en productos como Search, Android, Chrome y Google Cloud.

El liderazgo de Pichai se caracteriza por mantener el espíritu de “startup” en una empresa de 27 años, lanzando productos innovadores como Nano Banana, Google AI Studio, Notebook LM, Gemini CLI y Antigravity. Google, bajo su dirección, sigue siendo un referente en IA profunda y su tecnología influye en la manera en que se crea y consume información a escala global.

• Dario Amodei y Daniela Amodei

Los hermanos Dario y Daniela Amodei lideran Anthropic, considerada la compañía de IA más comentada del momento. El éxito de su chatbot Claude, que ha acelerado la competencia con OpenAI, coloca a la empresa en una posición estratégica, aunque también plantea dilemas sobre la seguridad y el alcance del desarrollo tecnológico.

Anthropic, valuada en 380 mil millones de dólares, se define como una empresa centrada en la seguridad de la IA, aunque enfrenta retos como la negociación con el Pentágono sobre los límites en el uso militar de Claude. Daniela Amodei reconoce la complejidad del entorno actual y la necesidad de tomar decisiones prudentes, en un contexto donde las respuestas definitivas aún no existen.

• Neal Mohan

Neal Mohan asumió como CEO de YouTube en 2023, potenciando la plataforma hasta convertirla en el mayor proveedor de video en televisores de Estados Unidos para 2025. Bajo su liderazgo, YouTube diversificó su contenido, integrando desde partidos de la NFL y podcasts hasta producciones independientes de creadores como MrBeast.

Mohan destaca por combinar el dominio técnico necesario para ganar el respeto de los ingenieros con la habilidad de negociar con las principales ligas deportivas y agencias publicitarias. Su calidez personal ha consolidado la lealtad de la comunidad de creadores, y para muchos, su “capacidad de acercamiento” es una de sus cualidades más destacadas.

• MrBeast

MrBeast ha sabido transformar la atención digital en una herramienta de impacto social. Con la mayor base de suscriptores en YouTube, su estrategia consiste en reinvertir el alcance logrado en proyectos cada vez más ambiciosos y generosos, como señala un colaborador cercano.

La clave de su éxito no reside únicamente en la magnitud de sus operaciones, sino en la combinación de disciplina, curiosidad y la convicción de que las grandes ideas pueden surgir de cualquier parte. Su figura ilustra el auge de los creadores digitales como actores con poder para influir y transformar realidades tangibles.

La apuesta de Google por la inteligencia artificial generativa continúa su avance con el desarrollo de una función orientada a la personalización y la proactividad del asistente digital.

Bajo el nombre de Your Day, esta novedad busca transformar la experiencia diaria de los usuarios de Gemini, integrando diferentes aplicaciones para anticipar necesidades, recordar compromisos y ofrecer información relevante de manera automatizada.

La función ha sido identificada en el código de la versión beta de la aplicación de Google, por 9to5Google. Según lo hallado, se trata de un “feed proactivo” basado en Gemini que buscará mantener al usuario al tanto de sus actividades, recordatorios y eventos importantes, todo desde un solo espacio centralizado.

El acceso a esta función está previsto desde el menú lateral, junto a herramientas ya conocidas como “Memory” (antes “Past Chats”), “Connected Apps” e “Instructions for Gemini”.

Qué se podrá hacer con esta función de asistente en Gemini

Esta integración permitirá que “Your Day” reúna información proveniente de diferentes aplicaciones vinculadas a la cuenta de Google, como Gmail, Fotos, YouTube o el calendario. De este modo, el asistente podrá mostrar tarjetas personalizadas que resuman correos relevantes, fechas de entrega próximas, recordatorios de eventos y hasta recuerdos fotográficos de años previos.

La clave está en el uso de la llamada Personal Intelligence, lanzada en enero, que ofrece a la IA acceso a los datos personales almacenados en las apps conectadas, siempre con el consentimiento del usuario.

Los desarrolladores han destacado que la activación de Your Day será opcional y se podrá gestionar desde una tarjeta en el apartado de Personal Intelligence del perfil. El usuario decidirá qué aplicaciones y fuentes de datos quiere que Gemini utilice, manteniendo el control sobre su privacidad y el tipo de información que se mostrará en el feed diario.

Cómo funcionará la integración con otras aplicaciones

La integración de Gemini con las aplicaciones conectadas será el eje central de la experiencia que propone “Your Day”. Al habilitar esta función, el usuario permite que la IA consulte y procese información de plataformas como Gmail, donde puede identificar correos con fechas límite, invitaciones a reuniones o mensajes destacados para priorizarlos en la agenda diaria.

En el caso de Google Fotos, la IA será capaz de rescatar imágenes tomadas en fechas similares de años anteriores, permitiendo revivir recuerdos o destacar momentos familiares y personales. De igual forma, la integración con YouTube podría sugerir videos guardados para ver más tarde o contenidos relacionados con eventos próximos o intereses del usuario.

Además, el sistema de tarjetas que se especula estará presente en Your Day facilitará la visualización rápida de todas estas informaciones. Cada tarjeta funcionará como un resumen visual y textual de una tarea, recordatorio o sugerencia, permitiendo que el usuario interactúe o acceda directamente a la aplicación correspondiente desde el feed.

Qué se podrá hacer con Your Day

El objetivo de “Your Day” es que el usuario pueda “recibir un feed proactivo de Gemini para estar siempre un paso adelante en su día”, con el objetivo de anticipar las tareas y necesidades del usuario a partir de la información recopilada en tiempo real desde sus aplicaciones conectadas.

Entre las utilidades más destacadas, la función permitirá consultar de un vistazo los correos más urgentes, las fechas de entrega próximas y las reuniones agendadas. También podrá sugerir revisar fotos de aniversarios o eventos pasados, así como ofrecer recordatorios automáticos sobre compromisos que suelen pasar inadvertidos. El sistema, además, podría alertar al usuario a través de notificaciones cuando la tarjeta esté lista al comenzar la jornada.

La personalización será algo diferencial, ya que la IA ajustará el contenido del feed de acuerdo con los permisos y preferencias configurados por cada usuario. Por ejemplo, alguien que no desee compartir su historial de fotos podrá limitar el acceso de Gemini solo al correo electrónico o al calendario.

Cartagena, Colombia, es el destino más buscado por los usuarios del país en la plataforma Booking, especializada en reservas de alojamientos y vuelos. Según la compañía, la ciudad amurallada encabezó las búsquedas de los colombianos para viajar en abril de 2026, con un aumento del 84% en comparación con el mismo periodo del año anterior.

Este interés coincide con los datos de Google Trends, que muestran un incremento en las búsquedas de términos como “Cartagena de Indias” y “vuelos”, así como consultas relacionadas con “vuelos baratos” desde ciudades como Bogotá y Bucaramanga. Estos resultados confirman que Cartagena se consolida como uno de los destinos preferidos para los viajeros colombianos.

“El auge de Cartagena responde a una creciente búsqueda de destinos que combinen cultura, clima cálido y experiencias auténticas. La ciudad ofrece ese equilibrio perfecto entre descanso y descubrimiento, convirtiéndose en una elección natural para viajeros de todo el mundo”, señala la plataforma mencionada inicialmente.

Cómo planear un viaje a Cartagena

Para planear un viaje a Cartagena, puedes utilizar diversas plataformas de reserva de vuelos, como Google Vuelos, donde es posible comparar precios y rutas. Además, en sitios comoBooking puedes reservar tanto los vuelos como el alojamiento en hoteles o apartamentos.

También tienes la opción de elegir un hospedaje alternativo mediante Airbnb, que ofrece una amplia variedad de propiedades en la ciudad.

Cómo Gemini puede ayudar a organizar un viaje a Cartagena

Gemini puede ayudarte a organizar un viaje a Cartagena, desde la búsqueda de vuelos y hospedaje hasta la planificación de actividades. Por ejemplo, puedes pedirle: “Recomiéndame los mejores hoteles cerca del centro histórico”, “Hazme un itinerario de tres días en Cartagena con lugares para visitar y comer”, o “¿Cuáles son los vuelos más económicos desde Bogotá?”.

Asimismo, puedes consultar sobre actividades imperdibles, restaurantes recomendados o consejos para moverte por la ciudad, optimizando así cada etapa de tu viaje.

Cómo encontrar vuelos baratos a Cartagena por internet

Encontrar vuelos baratos a Cartagena por internet es cada vez más sencillo gracias a la variedad de plataformas especializadas.

Una de las herramientas más populares es Google Vuelos, que permite comparar precios entre diferentes aerolíneas, ver tendencias de tarifas y explorar fechas flexibles para asegurar la mejor oferta. Basta con ingresar los aeropuertos de origen y destino, elegir las fechas y filtrar según necesidades específicas, como horarios o escalas.

Otras plataformas como Booking, tradicionalmente conocida por reservas de alojamiento, también ofrece la posibilidad de buscar y comparar vuelos, permitiendo gestionar todo el viaje desde una sola aplicación.

Por su parte, Kayak destaca por su función de alertas de precios y la opción de combinar vuelos de distintas aerolíneas para rutas más económicas.

Además, es recomendable consultar directamente en los sitios web de las aerolíneas, donde a veces se encuentran promociones exclusivas. Para maximizar el ahorro, conviene usar la navegación en modo incógnito y suscribirse a alertas de descuentos.

Cómo consultar sitios confiables para hacer turismo médico en Colombia por internet

Puedes encontrar opciones confiables para hacer turismo médico en Colombia a través de plataformas como Google o Doctoralia, donde es posible comparar clínicas, especialistas y leer opiniones de otros pacientes.

Estos sitios facilitan la búsqueda de servicios médicos certificados y brindan información sobre la calidad, experiencia y ubicación de los profesionales de la salud.

Además, la página web de Wingo ofrece un nuevo paquete de chequeo médico ejecutivo en alianza con Sura, disponible en varias ciudades del país.

Este paquete incluye desde consultas con nutricionista hasta electrocardiogramas y otros exámenes preventivos. Actualmente, la oferta está dirigida a viajeros provenientes de Curazao y Aruba, quienes pueden acceder a estos servicios durante su estadía en Colombia.

Varios modelos de Galaxy Watch están experimentando una disminución notable en la duración de la batería, un problema que ha generado preocupación entre usuarios de Samsung al no tener clara una solución.

Los reportes surgieron en foros especializados y redes sociales, donde propietarios de dispositivos como el Galaxy Watch 7, Classic 6, Classic 8 y el reciente Ultra 2025 han compartido sus experiencias tras las últimas actualizaciones. El denominador común es un consumo de energía inesperadamente alto que obliga a cargar los relojes inteligentes con mucha más frecuencia de lo habitual.

El problema comenzó a hacerse visible hace algunas semanas y afecta tanto a quienes han instalado actualizaciones recientes como a usuarios que no han modificado el sistema de sus relojes.

Por qué los Galaxy Watch están teniendo problemas en la batería

Las investigaciones informales dentro de la comunidad de usuarios han identificado a Google Play Services como el principal responsable del drenaje excesivo de batería en los Galaxy Watch. Las estadísticas de consumo energético muestran que este servicio puede llegar a representar más del 10% del gasto total, incluso en situaciones de uso ligero.

En comparación, antes de la aparición del fallo, los relojes podían alcanzar hasta cuatro días de autonomía sin la función Always On Display, mientras que ahora apenas logran sostenerse durante dos jornadas.

Las pruebas realizadas por usuarios revelan que, aunque algunos procedimientos básicos como reiniciar el dispositivo, borrar la caché o incluso restablecer el reloj a sus configuraciones de fábrica pueden reducir temporalmente el consumo, el problema suele reaparecer al cabo de unos días.

En un caso detallado, tras aplicar estas medidas el consumo de Play Services descendió hasta un 5–6%, pero posteriormente la sección de uso de batería dejó de mostrar datos de aplicaciones por completo, complicando aún más el diagnóstico.

La situación se vuelve más compleja al saberse que el drenaje también afecta a dispositivos que no han instalado actualizaciones recientes. Esta coincidencia apunta a la posibilidad de una actualización silenciosa de Play Services o a un cambio en la gestión de recursos desde el servidor, fuera del control directo de los usuarios.

El fallo de los Galaxy Watch se manifiesta en un descenso abrupto de la autonomía de la batería, causado principalmente por el sobreconsumo de Google Play Services. Esto afecta a diversos modelos, tanto recientes como anteriores, y complica el uso cotidiano de los relojes inteligentes, ya que obliga a cargarlos con mayor frecuencia y limita la experiencia del usuario.

Qué recomendaciones hay para mitigar el problema

Ante la falta de una solución oficial, los propios usuarios han comenzado a compartir posibles paliativos. Una de las recomendaciones más reiteradas consiste en acceder a los ajustes de aplicaciones del reloj, borrar tanto la caché como el almacenamiento de Google Play Services y, a continuación, reiniciar el dispositivo.

Aunque algunos han reportado mejoras temporales con este procedimiento, la mayoría coincide en que el problema reaparece tras unos días de uso.

Otros usuarios han optado por realizar un restablecimiento completo de fábrica del reloj, lo que en ciertos casos ha logrado reducir el consumo energético de Play Services de forma más sostenida. Sin embargo, incluso esta medida no garantiza una solución definitiva, y puede resultar engorrosa debido a la necesidad de reconfigurar el dispositivo desde cero.

El intercambio de experiencias en foros como r/GalaxyWatch ha permitido identificar patrones repetidos en los síntomas y en la ineficacia de los métodos tradicionales de solución. Las quejas apuntan especialmente a la frustración que genera tener que recurrir una y otra vez a reinicios, borrados de caché o restablecimientos, sin un resultado estable a largo plazo.

Varios usuarios han observado que, tras un reinicio o restablecimiento, el porcentaje de batería consumido por Play Services puede descender a la mitad, pero esto no se mantiene de forma constante.

En algunos casos, la propia sección de estadísticas de batería deja de mostrar datos de consumo por aplicación, dificultando el seguimiento del problema y la identificación de patrones de gasto energético.

Desde este 14 de abril, Google habilita en Colombia la función de Inteligencia Personal dentro de su aplicación Gemini, una herramienta que permite adaptar las respuestas del asistente a la información del usuario al conectarse con su ecosistema digital. En una primera etapa, estará disponible para suscriptores de los planes AI Plus, Pro y Ultra, mientras que su llegada a la versión gratuita está prevista en las próximas semanas.

La novedad principal es que Gemini no solo accede a datos de servicios como Gmail, Google Fotos, el Buscador y el historial de YouTube, sino que ahora puede “razonar” sobre esa información para ofrecer respuestas más precisas y proactivas. Esto marca una diferencia frente a versiones anteriores, en las que el asistente podía consultar datos, pero no integrarlos de manera contextual en sus recomendaciones.

Según el anuncio, esta evolución permite que el sistema anticipe necesidades sin que el usuario deba explicar en detalle su situación. Por ejemplo, al pedir una recomendación general, Gemini puede cruzar información previa y entregar sugerencias personalizadas basadas en hábitos, preferencias o historial de uso.

La función había sido lanzada inicialmente en Estados Unidos y ahora comienza su despliegue en Colombia, ampliando el alcance de una de las apuestas más recientes de Google en inteligencia artificial aplicada al uso cotidiano.

Cómo funciona y cómo activarla

La Inteligencia Personal está desactivada de forma predeterminada. Esto significa que cada usuario debe decidir si desea activarla y qué servicios quiere vincular. Para hacerlo, es necesario ingresar a la configuración de Gemini y seleccionar las aplicaciones que se desean conectar.

El sistema permite elegir de manera individual qué herramientas integrar, lo que da mayor control sobre el nivel de personalización. No es obligatorio vincular todos los servicios: el usuario puede optar, por ejemplo, por conectar solo Gmail o el historial de YouTube.

Una vez activada, Gemini utilizará esta información únicamente cuando considere que mejora la utilidad de la respuesta. Es decir, no todas las interacciones estarán personalizadas, sino solo aquellas en las que el sistema detecte valor en hacerlo.

Además, la herramienta mantiene la capacidad de aprender de conversaciones previas. Esta opción también puede desactivarse desde la configuración bajo el apartado “Chats anteriores de Gemini”. En ese mismo espacio, los usuarios pueden revisar y eliminar su historial en cualquier momento.

Privacidad y control del usuario

Uno de los puntos centrales del lanzamiento es el enfoque en privacidad. Google asegura que el usuario mantiene el control total sobre qué datos se utilizan y cuándo.

Entre las opciones disponibles, se incluye la posibilidad de rechazar una respuesta personalizada mediante el botón “Volver a intentar”, lo que permite generar una alternativa sin usar datos personales. También se puede enviar retroalimentación con la opción “No me gusta”, lo que ayuda a ajustar el comportamiento del sistema.

La compañía destaca que esta arquitectura busca equilibrar personalización y control, en un contexto donde el uso de datos personales en inteligencia artificial genera creciente atención.

Disponibilidad y alcance

La función estará disponible inicialmente en la web, dispositivos Android e iOS, y funcionará con todos los modelos disponibles dentro del selector de Gemini. Sin embargo, en esta etapa solo aplica para cuentas personales de Google.

Usuarios empresariales, educativos o de entornos Workspace aún no tienen acceso a esta herramienta, lo que sugiere un despliegue progresivo según tipo de cuenta.

Con este lanzamiento, Google refuerza su estrategia de integrar la inteligencia artificial en sus servicios más utilizados, apostando por asistentes cada vez más contextuales. En Colombia, la llegada de Inteligencia Personal marca un paso hacia experiencias digitales más adaptadas a cada usuario, aunque bajo un esquema en el que la activación y el uso siguen dependiendo de decisiones individuales.

El juego de culto Doki Doki Literature Club fue retirado de la tienda Google Play Store esta semana, tras una decisión de la plataforma que argumenta la violación de sus Términos de Servicio por la representación de temas delicados. El equipo liderado por el creador Dan Salvato y la editora Serenity Forge se mostró sorprendido por la medida y declaró su intención de buscar vías para restituir el juego en Android, además de explorar alternativas fuera de Play Store.

Controversia por tratamiento de temas sensibles en videojuegos

Doki Doki Literature Club, conocido por su apariencia de novela romántica escolar que en realidad oculta un complejo enfoque de horror psicológico, fue lanzado originalmente como un juego gratuito para PC y posteriormente llegó a consolas y dispositivos móviles. Aunque el título advierte explícitamente sobre la presencia de temas perturbadores desde el inicio y en su descripción, Google decidió retirarlo de la tienda argumentando que viola los términos relacionados con la representación de temas delicados, tales como la salud mental.

El comunicado oficial de Serenity Forge y Dan Salvato subraya que el juego es reconocido por su manera de representar la salud mental y lograr que muchos jugadores de todo el mundo se sientan escuchados, comprendidos y menos solos. Esta declaración evidencia la disparidad de criterios sobre si es adecuado o riesgoso incluir estos temas en los videojuegos, especialmente en plataformas con políticas estrictas de contenido.

Evaluación de la medida y opinión de la comunidad

La eliminación de Doki Doki Literature Club no solo tomó por sorpresa a sus creadores, sino también a una parte considerable de la comunidad de jugadores y personas interesadas en propuestas narrativas fuera de lo común. Según explican los responsables del título en redes sociales, la versión para Android llevaba meses recibiendo comentarios positivos por parte de los usuarios, quienes celebraron su llegada a la plataforma. El juego superó las 30 millones de descargas a nivel mundial y es considerado un referente en el tratamiento narrativo de temas complejos como la ansiedad, la depresión y el suicidio.

Sin embargo, persisten las críticas sobre hasta qué punto es recomendable exponer a jugadores, incluidos adolescentes, a historias de horror psicológico tan crudas, a pesar de estar precedidas de advertencias y clasificaciones de edad. Google, como administradora de la tienda de aplicaciones más grande del ecosistema Android, enfrenta el desafío de equilibrar la libertad creativa y la protección de públicos vulnerables, un dilema que se intensifica ante la popularidad de contenidos con temáticas delicadas.

Búsqueda de soluciones y perspectivas para el juego en Android

Ante la negativa de Google, Dan Salvato y Serenity Forge han manifestado que siguen trabajando para encontrar una solución que permita el regreso de Doki Doki Literature Club a la Play Store. Paralelamente, estudian diversas opciones para distribuir el juego en Android fuera de la tienda oficial. Esta alternativa, aunque menos accesible para el público general, podría facilitar que los seguidores sigan accediendo al título sin restricciones, dependiendo de la regulación de cada país sobre la descarga e instalación de aplicaciones externas.

A pesar del retroceso en Android, Doki Doki Literature Club continúa disponible de manera gratuita en iOS, además de PC a través de Steam, Nintendo Switch y PlayStation. El equipo agradece de manera reiterada el apoyo constante de la comunidad y promete mantenerla informada sobre los futuros pasos para garantizar el acceso a su contenido. El caso ha reavivado el debate sobre la regulación del contenido cultural digital y la responsabilidad de las grandes plataformas ante expresiones artísticas que buscan crear conciencia y visibilizar problemas reales como la salud mental.

La plataforma de desarrollo GitHub ha anunciado una inversión conjunta de 12,5 millones de dólares junto a OpenAI, Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft y Anthropic para reforzar la protección de los principales proyectos de código abierto.

Esta alianza internacional liderada por la Fundación Linux, busca proporcionar recursos económicos, herramientas con inteligencia artificial y formación especializada a los responsables de la infraestructura digital que sustentan servicios críticos a nivel mundial.

Qué aporta GitHub a la iniciativa global Linux

GitHub detalló que más de 280.000 responsables de mantenimiento podrán acceder sin costo a servicios como Copilot Pro y a herramientas automatizadas de análisis de código. Este acceso representa uno de los beneficios tangibles de la iniciativa, por la cual los fondos se canalizarán a través de programas como Alpha-Omega y la Open Source Security Foundation (OpenSSF), ambos dependientes de la Fundación Linux.

Estos programas se enfocan en el desarrollo de estrategias de largo plazo para responder a los crecientes desafíos de seguridad en espacios de código abierto.

Qué hoja de ruta tiene esta alianza global de compañías tecnológicas

La unión, formalizada con la adhesión de GitHub a la iniciativa Alpha-Omega, plantea una hoja de ruta basada en la sostenibilidad y la expansión de capacidades para quienes mantienen plataformas y librerías esenciales.

Una parte del compromiso incluye la ampliación del GitHub Secure Open Source Fund, que suma 5.5 millones de dólares adicionales en créditos de Azure y ayudas económicas.

Estos apoyos están orientados a financiar acciones de formación, incrementar la experiencia de la comunidad y consolidar alianzas estratégicas con actores como Datadog, Open WebUI, Atlantic Council y OWASP.

Tal como señala GitHub en su blog oficial, la clave está en la combinación de inversión económica y recursos concretos: “La inversión específica funciona cuando se traduce en herramientas, alternativas de formación y soporte a largo plazo”.

Cómo opera Alpha-Omega y OpenSSF al canalizar recursos para auditorías

La iniciativa Alpha-Omega de la Fundación Linux fue creada con el objetivo de normalizar y facilitar la adopción de prácticas de seguridad en proyectos de código abierto. Sus estrategias combinan auditorías, integración de especialistas en seguridad y el despliegue de mecanismos automáticos.

Michael Winser, cofundador de Alpha-Omega, afirmó en un comunicado publicado en el sitio web de la fundación: “Alpha-Omega se fundó con la idea de que la seguridad del código abierto debería ser algo normal y alcanzable. Al financiar auditorías e integrar a expertos en seguridad directamente en el ecosistema, hemos demostrado que la inversión específica funciona”.

Además, la respuesta a la creciente demanda de controles y evaluaciones en la comunidad de software global es otro pilar de la iniciativa. Los recursos distribuidos en formación, consultoría y créditos para acceso a herramientas en la nube buscan ampliar la participación de nuevos socios y personal especializado.

Esto repercute tanto en la seguridad individual de los proyectos, como en el fortalecimiento de redes de colaboración que elevan los estándares internacionales del desarrollo abierto.

Qué cubre la estrategia: desde el análisis hasta la gestión de vulnerabilidades

Entre los recursos ofrecidos, GitHub incluye utilidades como GitHub Actions y funcionalidades orientadas a la identificación y corrección automatizada de errores. En GitHub Security Lab habrá asesoría en seguridad y mejoras continuas al sistema de Informes Privados de Vulnerabilidades (PVR).

Este último busca reducir la cantidad de reportes de baja calidad y asistir a los responsables de proyectos en el manejo de la creciente cantidad de alertas de seguridad, que son muy comunes con el auge de ciberataques que se aprovechan de errores en los diferentes sistemas digitales de las empresas.

Asimismo, el fondo GitHub Secure Open Source Fund prevé cubrir acciones concretas como campañas de formación y nuevos vínculos institucionales.