Google ha presentado oficialmente los primeros Googlebook, una nueva categoría de portátiles con la que busca competir directamente con equipos como el MacBook Air y con la amplia oferta de ordenadores con Windows 11. Los dispositivos ya tienen especificaciones, precios y fechas de lanzamiento confirmados, después de que la compañía adelantara esta nueva familia de equipos en mayo.

Los primeros modelos serán fabricados por Acer, Asus, HP, Lenovo y Dell, y llegarán al mercado con procesadores de Intel y Qualcomm. Google también trabaja con MediaTek en un chip específico para esta categoría, aunque el Dimensity CX C10 Max se utilizará en otros equipos que todavía no forman parte de esta primera generación.

El precio de entrada anunciado es de 899 dólares, aunque esa cifra corresponde únicamente al Acer Googlebook 14 y estará disponible de forma limitada. El resto de los modelos presentados supera los 1.000 dólares, con precios que alcanzan los 1.299 dólares.

Cinco modelos con hardware preparado para la IA

La primera generación está formada por el Acer Googlebook 14, Asus Googlebook 14, HP Googlebook 14, Lenovo Googlebook 15 y Dell XPS Googlebook.

Los equipos utilizan procesadores Intel de la familia Panther Lake o el Snapdragon X Elite de Qualcomm, dependiendo del modelo. Todos parten de una configuración de 16 GB de memoria RAM, mientras que el almacenamiento puede alcanzar 1 TB.

Otra característica común es la incorporación de una NPU de hasta 45 TOPS, una unidad especializada en ejecutar tareas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo. Esto permitirá procesar determinadas funciones de IA sin depender exclusivamente de la nube.

Las pantallas también buscan diferenciar a estos portátiles. Todos los modelos cuentan con paneles táctiles y algunos incorporan tecnología OLED, aunque las características concretas varían entre fabricantes.

Un nuevo sistema operativo mezcla Chrome OS y Android

Más allá de las especificaciones, uno de los principales cambios de los Googlebook está en el software. Google ha desarrollado un nuevo sistema operativo que combina elementos de Chrome OS y Android, con una integración especialmente estrecha entre el ordenador y los teléfonos Android.

La compañía busca que ambos dispositivos funcionen de manera más conectada. Entre las posibilidades se encuentra continuar en el portátil una tarea que comenzó en el teléfono, duplicar aplicaciones y acceder a archivos entre ambos equipos.

La inteligencia artificial también ocupa un lugar central. Los Googlebook incorporan Gemini Intelligence y funciones como el denominado Puntero mágico, además de compatibilidad con miles de aplicaciones de Android.

Google también destaca la presencia de aplicaciones profesionales como Photoshop y Lightroom y una terminal orientada a desarrolladores. Esta última permitirá utilizar herramientas de programación basadas en IA, entre ellas Claude Code.

Hasta 10 años de actualizaciones

Uno de los compromisos más relevantes de Google está relacionado con la vida útil de los equipos. La compañía asegura que los Googlebook recibirán actualizaciones de software durante hasta 10 años.

La promesa busca ofrecer un periodo de soporte prolongado y convertirse en uno de los elementos diferenciadores frente a otros portátiles. La estrategia también apunta a que los usuarios puedan mantener sus dispositivos actualizados durante buena parte de su vida útil.

Además, los compradores recibirán 12 meses de Google AI Pro, que incluye 5 TB de almacenamiento en la nube, junto con tres meses de prueba de YouTube Premium, CapCut y Adobe Photoshop.

Cuándo llegarán y cuánto costarán

Los primeros Googlebook ya pueden reservarse y estarán disponibles en Estados Unidos desde el 4 de octubre. Un día después comenzará su comercialización en Reino Unido, Irlanda, Francia, Alemania y Australia.

Por ahora, Google no ha confirmado su lanzamiento en España ni en Latinoamérica.

Los precios iniciales anunciados para los cinco modelos son: 899 dólares para el Acer Googlebook 14, 1.299 dólares para el Asus Googlebook 14, 1.299 dólares para el HP Googlebook 14, 1.299 dólares para el Lenovo Googlebook 15 y 1.199 dólares para el Dell XPS Googlebook.

Con esta primera generación, Google deja de hablar únicamente de una nueva categoría de portátiles y pone sobre la mesa equipos concretos con hardware orientado a la inteligencia artificial, integración con Android y un periodo de soporte de hasta una década.

Google ha comenzado a permitir que agentes de inteligencia artificial (IA) de terceros puedan interactuar directamente con dispositivos conectados a Google Home. La compañía abrió el acceso anticipado a Home MCP, una integración basada en el protocolo Model Context Protocol (MCP) que permite a agentes como Claude, Google Antigravity, Hermes u OpenClaw consultar información y ejecutar acciones sobre distintos dispositivos del hogar.

La novedad amplía las posibilidades de los hogares inteligentes, porque el usuario ya no depende exclusivamente del asistente de Google para interactuar con sus dispositivos. Un agente de IA externo puede utilizar los datos disponibles en el ecosistema de Google Home para analizar situaciones, responder preguntas y realizar determinadas tareas.

Qué es Home MCP y cómo funciona

MCP es un estándar que permite conectar modelos de inteligencia artificial con herramientas, aplicaciones y fuentes de información externas. En el caso de Google Home, funciona como una capa de conexión entre los dispositivos inteligentes del hogar y los agentes de IA compatibles.

La integración permite trabajar con cámaras y timbres Google Nest, termostatos Nest, bombillas inteligentes compatibles con Matter y otros dispositivos conectados. Una vez configurado el acceso, el agente puede consultar información de estos equipos y utilizarla para realizar tareas más complejas.

Por ejemplo, en lugar de limitarse a encender una bombilla cuando recibe una orden, un agente podría analizar el historial de actividad de diferentes dispositivos y generar una respuesta a partir de esos datos.

Desde analizar cámaras hasta crear automatizaciones

Una de las principales diferencias está en la capacidad de combinar información procedente de varios dispositivos. Un usuario podría pedir a un agente que revise las cámaras para resumir qué ocurrió cuando sus hijos llegaron a casa. La IA podría seleccionar diferentes fragmentos de vídeo y elaborar una descripción de lo sucedido.

También puede consultar datos históricos. Entre las posibilidades se encuentran preguntas sobre cuántas veces se utilizó una lavadora durante una semana o durante cuánto tiempo permaneció encendida una luz.

Los agentes también pueden utilizar los dispositivos como parte de sus respuestas. Por ejemplo, podrían anunciar mediante un altavoz de Google Home que una tarea ha terminado o crear un panel de control personalizado para gestionar los equipos del hogar.

Esta capacidad abre la puerta a automatizaciones más complejas, en las que la IA no solo ejecuta una orden aislada, sino que analiza información, toma decisiones dentro de los permisos concedidos y encadena diferentes acciones.

Home MCP no sustituye a Gemini for Home

Google aclara que Home MCP no reemplaza a Gemini for Home, el asistente que la compañía está utilizando como sucesor de Google Assistant en la aplicación Google Home y en los dispositivos Nest.

La diferencia está en que Home MCP funciona como una capa adicional que permite a agentes externos comunicarse con los dispositivos. De esta forma, un usuario puede utilizar un agente de IA que ya emplea para otras tareas y darle acceso al ecosistema de su hogar.

El cambio también permite que los agentes trabajen con información que antes estaba más limitada a las aplicaciones y asistentes de cada fabricante. Según Jennifer Pattison Tuohy, de The Verge, esta capacidad puede ser especialmente relevante para tareas como solucionar problemas, crear automatizaciones o diseñar interfaces personalizadas mediante lenguaje natural.

Google advierte sobre los riesgos de seguridad

Dar acceso a un agente de IA a cámaras, sensores o sistemas domésticos también introduce nuevos riesgos. Google afirma que Home MCP incorpora límites de uso y protecciones de seguridad. Entre ellas está la prohibición de determinadas acciones sensibles, como desbloquear puertas.

La compañía, sin embargo, advierte que el comportamiento final puede depender del agente externo que se conecte al sistema y que pueden producirse acciones inesperadas o no deseadas. Por ello, recomienda revisar las políticas para desarrolladores y los términos de servicio antes de conceder permisos.

El acceso tampoco está disponible todavía para todos los usuarios. Google está desplegando Home MCP de forma gradual entre los suscriptores de Google Home Premium Advanced en Estados Unidos, un plan de 20 dólares mensuales. Para utilizarlo es necesario crear y configurar un proyecto de Google Cloud y posteriormente autorizar al agente de IA elegido.

Por ahora, Google no ha confirmado si esta función llegará a otros planes de suscripción o a más países.

Usar dos celulares con Android Auto es posible, aunque no de la manera en que muchos imaginan. El sistema de Google no permite que dos teléfonos controlen la pantalla del auto de forma simultánea. Solo un dispositivo puede manejar mapas, música y aplicaciones en cada momento.

Esa limitación no impide tener más de un celular vinculado al vehículo y alternar entre ellos según la situación: un conductor que comparte el auto, alguien con línea personal y de trabajo, o quien busca cuidar la batería del teléfono principal en viajes largos.

¿Se pueden usar dos celulares en Android Auto al mismo tiempo?

No de forma simultánea en la pantalla principal. Android Auto solo entrega el control de mapas, música y notificaciones a un dispositivo por vez, aunque existen métodos para alternar entre dos teléfonos por cable, por Bluetooth o de forma inalámbrica, e incluso para separar llamadas y navegación en equipos distintos.

• Alternar el control mediante cable USB

El método más directo consiste en desconectar el cable USB de un teléfono y conectarlo al otro. El sistema detecta el cambio y carga automáticamente la interfaz correspondiente al nuevo dispositivo.

Para lograrlo, primero se conecta el celular A al puerto de datos del vehículo con un cable en buen estado. Una vez que aparece la interfaz de Android Auto, se desconecta ese cable y se enchufa al celular B.

La pantalla del auto parpadea unos segundos y, en un lapso de entre 5 y 10 segundos, muestra la interfaz correspondiente al segundo teléfono.

• Un celular para Android Auto y otro solo para llamadas

Algunos vehículos permiten combinar dos teléfonos de forma simultánea, aunque con roles distintos.

En esta configuración, el celular A ejecuta Android Auto de manera normal, con navegación y música, mientras el celular B se vincula únicamente al Bluetooth nativo del auto para gestionar llamadas.

Para configurarlo, hay que salir de la interfaz de Android Auto desde el celular A, ingresar al menú de Bluetooth del sistema propio del vehículo y vincular el celular B asignándolo solo al perfil de llamadas, sin activar audio ni multimedia.

Esta función depende de que el módulo multimedia del auto admita Bluetooth dual. Si al iniciar Android Auto el sistema desconecta cualquier otro dispositivo vinculado, significa que la pantalla no soporta dos canales Bluetooth al mismo tiempo.

Cómo alternar entre teléfonos en el modo inalámbrico

En Android Auto inalámbrico, ambos celulares pueden estar emparejados al sistema del vehículo, pero el cambio entre ellos se gestiona de forma manual desde los menús nativos de la pantalla.

El proceso consiste en salir de Android Auto con el botón de inicio del auto, ingresar al menú de dispositivos Bluetooth o administrador de teléfonos, y seleccionar el segundo celular para iniciar su proyección.

Cuando ambos teléfonos están dentro del vehículo, el sistema suele conectarse automáticamente al último dispositivo utilizado. Para evitarlo, la mayoría de los autos permite marcar un celular como dispositivo principal o favorito en los ajustes de Bluetooth.

Cómo es el truco del segundo celular para cuidar la batería

Existe una variante distinta, orientada no a compartir el auto entre dos personas, sino a proteger el teléfono principal. Dhruv Bhutani, colaborador de XDA, comenzó a usar un Android antiguo dedicado exclusivamente a Android Auto por cable, mientras reserva su celular principal para compartir datos móviles mediante el punto de acceso WiFi.

De esta forma, el equipo viejo asume la navegación GPS, la música y las notificaciones, tareas que Google reconoce como generadoras de calor adicional, sobre todo cuando se combinan con carga continua.

Para esta modalidad por cable, Google exige Android 9 o posterior, un vehículo compatible, conexión de datos y un cable USB adecuado. La versión inalámbrica requiere, además, Android 11 o superior y WiFi de 5 GHz.

Esta configuración tiene una limitación relevante: si la SIM permanece en el celular principal, las llamadas y los SMS no aparecen automáticamente en el teléfono secundario ni en Android Auto. También conviene evitar dejar ese equipo expuesto a temperaturas extremas dentro del vehículo, como sobre el salpicadero bajo el sol.

Google, Nvidia y la empresa de gestión energética Emerald AI lanzaron la Alianza para la Gestión Energética de la IA (AEMA), una coalición que busca desarrollar capacidades de carga flexible en los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial. La iniciativa propone que estas instalaciones dejen de ser meros consumidores de electricidad y se conviertan en participantes activos de la red eléctrica, mediante la reducción temporal de su consumo en momentos de alta demanda.

A los tres miembros fundadores se sumaron Anthropic y una serie de socios de lanzamiento provenientes de los sectores energético y de infraestructura digital. Entre ellos figuran The AES Corporation, Constellation, Generate, National Grid, NRG Energy, Analog Devices, Calibrant Energy, Camus, ClearPath, encoord, Fluence, GridUnity, PassKey Inc., RWE, Splight, Verrus y Voltus.

El mecanismo de respuesta a la demanda podría liberar 100 gigavatios

El concepto central de la alianza es la respuesta a la demanda, una práctica que las empresas de suministro eléctrico utilizan desde hace décadas con grandes consumidores industriales, como fábricas que aceptan reducir su actividad o recurrir a generadores de respaldo a cambio de una compensación económica durante picos de consumo. Según AEMA, aplicar este esquema a los centros de datos de IA permitiría conectar hasta 100 gigavatios adicionales de capacidad al sistema eléctrico.

El fundamento técnico radica en que las redes eléctricas se diseñan para soportar picos de demanda que ocurren solo durante una fracción del año.

Tyler Norris, director de innovación en el mercado energético para IA e infraestructura y primer presidente del consejo de administración de AEMA, explicó en una publicación en LinkedIn que reducir el consumo neto de la red a menos de 100 horas al año puede liberar docenas de gigavatios de capacidad, sin necesidad de esperar entre cinco y siete años —o más— por las actualizaciones tradicionales del sistema.

Google ya integró un gigavatio de capacidad de respuesta a la demanda

Norris citó como antecedente que Google demostró la viabilidad de este modelo al integrar 1 gigavatio de capacidad de respuesta a la demanda a nivel nacional en Estados Unidos. La compañía probó por primera vez estas capacidades con el Omaha Public Power District en 2024 y, el año siguiente, anunció acuerdos similares con Indiana Michigan Power (I&M) y la Tennessee Valley Authority (TVA).

Recientemente, Google firmó contratos adicionales con Entergy Arkansas, Minnesota Power y DTE Energy que también incorporan mecanismos de respuesta a la demanda en sus contratos energéticos a largo plazo.

En respaldo a la nueva alianza, Google publicó dos informes con hojas de ruta concretas. Uno, elaborado por The Brattle Group, ofrece un plan técnico para convertir en realidad operativa la reciente orientación bipartidista de la Comisión Federal Reguladora de la Energía (FERC).

El segundo, a cargo de Aurora Energy Research, presenta un modelo de centros de datos flexibles en el sistema ERCOT combinados con recursos “front-of-meter”, es decir, ubicados del lado de la red antes del medidor del consumidor.

El eje de la alianza

La tecnología de Emerald AI ocupa un lugar central en la alianza. El software de la empresa coordina las solicitudes de las empresas de suministro eléctrico con los centros de datos, que pueden pausar tareas no críticas o transferir cargas hacia instalaciones donde la red cuenta con margen disponible. Esta propuesta se presenta como alternativa a los generadores diésel de respaldo, a los que recurren actualmente muchos centros de datos durante los picos de demanda.

Emerald AI no es la única compañía que desarrolla este tipo de herramientas: Google trabaja en sus propias soluciones internas, y Enel X permite a los centros de datos aprovechar sus sistemas de alimentación ininterrumpida para suavizar los picos de demanda eléctrica. Un estudio de Goldman Sachs estimó que limitar el uso máximo de la red al 90% durante algunas horas podría liberar 76 gigavatios de capacidad adicional.

Más allá de la coordinación técnica, AEMA también se propone ayudar a las empresas tecnológicas y a las compañías eléctricas a identificar nuevos emplazamientos para centros de datos, un proceso que hasta ahora ha resultado complejo para ambas partes.

Científicos lograron reconstruir en formato digital el cerebro y el sistema nervioso central completo de una mosca de la fruta adulta y, poco después, desarrolladores comenzaron a utilizar este modelo para realizar experimentos que van desde jugar al clásico videojuego Doom hasta tomar decisiones sobre operaciones con criptomonedas.

El mapa digital, denominado MaleCNS v1.0, reúne más de 166.000 neuronas, alrededor de 125 millones de conexiones entre ellas y cerca de 11.700 tipos de células. El trabajo fue realizado por investigadores de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton, y representa un avance importante para estudiar cómo una red neuronal biológica procesa información.

La reconstrucción no se limita al cerebro. También incluye el cordón nervioso de la mosca, una estructura comparable en algunos aspectos con la médula espinal humana. Esto permite analizar cómo la información puede recorrer el sistema nervioso desde la percepción de estímulos hasta la generación de respuestas motoras.

Un cerebro digital que aprendió a jugar Doom

Tras la publicación de MaleCNS v1.0, desarrolladores comenzaron a utilizar el conectoma en diferentes simulaciones. Una de las más llamativas fue desarrollada por el ingeniero Alex Wormuth, quien conectó el modelo digital con Doom, el conocido videojuego de disparos.

En la simulación, cada imagen del videojuego se transforma en señales que estimulan las neuronas sensoriales del cerebro virtual. El sistema procesa miles de señales de brillo y color que activan millones de conexiones neuronales para generar decisiones de control dentro del juego.

El experimento también incorpora un mecanismo similar al aprendizaje por refuerzo. Cuando el personaje recibe un daño que no provoca su muerte, determinadas células dopaminérgicas actúan como una señal de recompensa o refuerzo dentro de la simulación.

Otros desarrolladores han utilizado el mismo modelo en experimentos relacionados con videojuegos como Super Mario 64 y Beat Saber.

También lo utilizaron para operar con criptomonedas

El conectoma digital también salió del terreno de los videojuegos. Wormuth creó el proyecto Stonkfly, que utiliza el cerebro simulado de la mosca para analizar gráficos financieros y tomar decisiones en operaciones con criptomonedas.

La simulación incorpora señales que funcionan como recompensas y castigos. Cuando la cartera virtual obtiene ganancias, se activa una señal asociada a 15 células neuronales. Las pérdidas, en cambio, activan dos células relacionadas con respuestas aversivas.

El modelo también ha sido utilizado en otros experimentos realizados por desarrolladores, como la clasificación de correos electrónicos, la resolución de salas de escape y la creación de tipografías.

En una prueba de clasificación de mensajes, el cerebro digital alcanzó alrededor del 80 % de la precisión obtenida por una pequeña red neuronal artificial convencional. El resultado muestra que una red biológica reconstruida puede utilizarse para procesar determinados patrones, aunque eso no significa que pueda competir con los sistemas de IA diseñados específicamente para esas tareas.

Cómo reconstruyeron el cerebro de la mosca

Para crear MaleCNS v1.0, los investigadores tuvieron que dividir el sistema nervioso de la mosca en miles de secciones extremadamente delgadas. Cada una fue fotografiada mediante microscopía electrónica, generando millones de imágenes.

Posteriormente, herramientas de inteligencia artificial permitieron alinear y ensamblar esas imágenes para reconstruir una representación tridimensional del sistema nervioso con precisión celular.

El resultado funciona como un enorme mapa de conexiones conocido como conectoma. Este permite conocer qué neuronas están conectadas entre sí y estudiar la estructura de la red, pero no equivale a tener un cerebro biológico vivo funcionando dentro de un ordenador.

El cerebro digital tiene importantes límites

Los experimentos no significan que los científicos hayan creado una mosca digital consciente. MaleCNS v1.0 es fundamentalmente un mapa estático de conexiones y necesita simulaciones adicionales para producir comportamientos.

Además, el sistema fue diseñado por la evolución para las necesidades de una mosca, por lo que sus capacidades disminuyen cuando se le asignan tareas alejadas de las funciones para las que evolucionó.

Los investigadores y desarrolladores también han encontrado que ejecutar este modelo puede ser más lento y menos preciso que utilizar redes neuronales artificiales creadas específicamente para cada objetivo.

Por ahora, el principal valor del proyecto está en permitir estudiar cómo una red neuronal biológica completa puede transformar estímulos en respuestas. Los experimentos con videojuegos y criptomonedas son una demostración llamativa de esa posibilidad, pero todavía están lejos de demostrar que una simulación de un cerebro biológico pueda reproducir la experiencia subjetiva de un animal.

Un nuevo malware conocido como KREMLIN está siendo utilizado para infectar ordenadores mediante documentos financieros falsos y puede instalar extensiones maliciosas en Google Chrome sin que el usuario lo advierta.

El software fue identificado en campañas que inicialmente se habrían originado en Brasil y que posteriormente ampliaron su alcance a otros países.

Los atacantes utilizan documentos que aparentan ser recibos, comprobantes o comunicaciones comerciales de entidades bancarias. Sin embargo, detrás de estos archivos se encuentra código JavaScript que inicia el proceso de infección cuando la víctima interactúa con el documento.

La amenaza resulta especialmente peligrosa porque KREMLIN está diseñado para ocultar buena parte de su actividad. Una vez instalado, puede modificar el navegador para introducir extensiones que permiten recopilar información de las sesiones y de los sitios web utilizados por la víctima.

Así consigue instalar extensiones sin levantar sospechas

KREMLIN no se limita a instalar un programa convencional en Windows. El malware emplea un proceso diseñado para evitar controles de seguridad y dificultar que el usuario detecte cambios en el navegador.

Una de sus técnicas consiste en vigilar el estado de Google Chrome y de otros navegadores basados en Chromium, como Microsoft Edge. El programa puede detectar cuándo el navegador se cierra y también finalizar determinados procesos si permanecen abiertos pero inactivos durante un periodo de tiempo.

Cuando encuentra las condiciones adecuadas, copia las extensiones maliciosas en los directorios correspondientes al perfil del navegador. Después modifica determinadas configuraciones para conseguir que Chrome las cargue utilizando el modo de desarrollador.

Este procedimiento permite que las extensiones permanezcan instaladas sin que necesariamente aparezcan como una descarga convencional realizada por el usuario.

KREMLIN también incorpora mecanismos destinados a ocultar sus modificaciones y evitar los controles de integridad del navegador. Esto dificulta tanto la detección manual como la identificación de la infección mediante algunas comprobaciones habituales.

Qué información puede robar KREMLIN

El principal riesgo está relacionado con la cantidad de información que las extensiones maliciosas pueden recopilar una vez instaladas.

Según los reportes de Elastic Security Labs sobre esta amenaza, KREMLIN puede acceder a las cookies almacenadas en Chrome, además de información guardada temporalmente durante las sesiones mediante SessionStorage y a datos almacenados de forma persistente mediante LocalStorage.

Estos elementos pueden proporcionar información sobre las sesiones iniciadas en diferentes páginas web y, en determinados casos, facilitar el acceso no autorizado a servicios si las medidas de seguridad adicionales no están activadas.

El malware también puede capturar los datos que una persona introduce en formularios de internet. Esto incluye información sensible como contraseñas, además de otros datos introducidos en páginas web.

Sus capacidades no terminan ahí. KREMLIN puede realizar capturas de pantalla, modificar el comportamiento de determinados clics y alterar el contenido HTML de las páginas visitadas.

Estas funciones pueden utilizarse para mostrar información falsa, redirigir a la víctima hacia determinados destinos o manipular una página legítima para facilitar nuevos engaños.

Los documentos bancarios falsos son la puerta de entrada

Las campañas asociadas a KREMLIN recurren a la suplantación de entidades financieras. Los delincuentes pueden enviar documentos que aparentan proceder de bancos y que están relacionados con pagos, facturas o movimientos comerciales.

El objetivo es conseguir que la víctima abra o ejecute el archivo sin sospechar que contiene código malicioso.

Este método se apoya en una técnica conocida como ingeniería social: en lugar de depender únicamente de una vulnerabilidad técnica, el atacante intenta convencer al usuario de que el archivo es legítimo.

La utilización de documentos relacionados con operaciones bancarias aumenta el riesgo porque estos mensajes pueden parecer comunicaciones urgentes o importantes.

Cómo reducir el riesgo de infección

Ante este tipo de campañas, es recomendable no abrir archivos inesperados recibidos por correo electrónico o mensajería, incluso cuando aparenten proceder de un banco conocido.

Si existe alguna duda sobre una factura, pago o comunicación bancaria, lo más seguro es comprobarla directamente desde la aplicación o página oficial de la entidad y utilizar sus canales de atención para confirmar el mensaje.

También conviene mantener actualizado el navegador, el sistema operativo y las herramientas de seguridad, además de revisar periódicamente las extensiones instaladas en Chrome.

La aparición de KREMLIN demuestra que los ataques no siempre necesitan que el usuario descargue conscientemente un programa identificado como malware. Un documento aparentemente legítimo puede convertirse en la puerta de entrada para modificar el navegador y acceder posteriormente a información almacenada durante la navegación.

Hoy, tercer sábado de septiembre, se celebra el Batman Day en 2026, una jornada dedicada al personaje de DC. El interés por Batman también se refleja en Google Trends, donde aparecen consultas relacionadas con el superhéroe que registran un aumento puntual.

Entre las búsquedas en ascenso figuran Batman: Año Uno, Batman (1989), “cuándo es el Día de Batman” y “Día de Batman”. Esta última consulta muestra un incremento del 200%, según los datos observados en la plataforma.

Las preguntas asociadas incluyen dudas sobre la fecha de la celebración, su motivo y otros personajes del universo de DC. Este año, el Batman Day se realiza el 19 de septiembre.

Qué preguntan los usuarios sobre Batman en Google

Las consultas relacionadas muestran que parte del interés se concentra en la fecha de la celebración y en títulos vinculados al personaje.

• ¿Cuándo es Batman Day? En 2026, el Batman Day se celebra el 19 de septiembre.
• ¿Por qué se celebra el Batman Day? DC invita a sus seguidores a homenajear a Batman mediante cómics, cine, series, videojuegos y actividades comunitarias.
• ¿Cuándo es el día oficial de Batman? La jornada anual dedicada al personaje se celebra este año el 19 de septiembre.
• ¿Cuándo es Superman Day? El Día de Superman se celebra cada 18 de abril en conmemoración de la primera aparición del personaje en el número 1 de Action Comics en 1938.

También crecen las búsquedas por Batman: Año Uno y Batman (1989), dos títulos asociados con distintas versiones del personaje en los cómics y el cine.

En qué plataformas ver las películas de Batman

Las películas de Batman podrán verse en distintas plataformas y señales durante el Batman Day. HBO Max habilitará una sección especial llamada Celebra el Batman Day, con títulos como Batman, Batman Begins, The Dark Knight y The Batman.

Warner Channel, por su parte, emitirá una maratón con Batman, Batman Returns, Batman v Superman: Dawn of Justice, Justice League y The Batman.

Nuevos cómics de Batman para el 19 de septiembre

El Batman Day 2026 incluirá la publicación mundial de Batman of Two Worlds, un cómic independiente que estará disponible en tiendas seleccionadas y no tendrá reimpresión. La edición reúne dos relatos inéditos.

Uno de ellos sigue a Batman y cuenta con guion de Matt Fraction, ilustraciones de Javi Fernández, color de Tomeu Morey y rotulación de Clayton Cowles.

El otro está protagonizado por Absolute Batman, con texto de Scott Snyder, arte de Nick Derington, color de Frank Martin y letras de Tom Napolitano. Las dos historias muestran a las versiones del personaje de sus respectivos universos mientras investigan los mismos crímenes en paralelo.

Qué videojuegos de Batman hay

El Batman Day 2026 también incluirá novedades para quienes siguen al personaje a través de los videojuegos. El 18 de septiembre llegó a Nintendo Switch 2 LEGO Batman: Legacy of the Dark Knight, junto con el contenido descargable Mayhem Collection.

Esta expansión incorpora al Joker y a Harley Quinn como personajes jugables, además de una misión centrada en una fuga del Manicomio Arkham. También añade un modo que permite generar caos en las calles de Gotham City. El contenido está disponible para quienes tengan la Edición Deluxe en PlayStation 5, Xbox Series X|S, Nintendo Switch 2 y PC, mediante Steam y Epic Games Store.

Ese mismo día se habilitó de forma gratuita el nivel de dificultad Absolute, pensado para los jugadores que buscan combates más exigentes. Además, los usuarios con una cuenta de Warner Bros. Games pueden acceder al traje de Batman de la Edad de Oro, inspirado en la primera aparición del héroe en Detective Comics N.º 27, publicado en 1939.

En celulares, Injustice 2 celebra la fecha con el evento Arkham Knight Batman Arena Invasion, disponible del 15 al 23 de septiembre.

La propuesta ofrece fragmentos de héroe de Batman Arkham Knight y recompensas por iniciar sesión. Por su parte, DC: Dark Legion presenta el evento Echoes of the Batcave, en el que los jugadores recorren la Baticueva junto a la Batfamilia para conseguir monedas, un marco especial y un aspecto para la Torre Wayne.

Qué es Google Trends

Google Trends es una herramienta que permite observar el interés de búsqueda en Google sobre términos y temas a lo largo del tiempo. Sus datos son anonimizados, categorizados y agrupados.

La plataforma no muestra una cifra absoluta de búsquedas. En cambio, normaliza los datos para comparar la popularidad relativa de una consulta según el período y la ubicación seleccionados.

Por eso, un aumento puntual señala que una búsqueda registró un crecimiento reciente del interés, pero no equivale a una encuesta ni determina por sí solo la popularidad de un tema.

Gemini, la inteligencia artificial de Google, accedió a sistemas informáticos externos durante una prueba, según confirmó la empresa a la agencia AFP. El caso fue revelado por The Wall Street Journal.

Google indicó que tuvo conocimiento del episodio en julio de 2026 y abrió una investigación. La empresa informó que tres organizaciones se vieron afectadas por las brechas, aunque no precisó sus nombres.

Según Heather Adkins, responsable de seguridad de Google, Gemini encontró información pública en internet y adivinó claves para ingresar a sitios que creía vinculados con la prueba.

De acuerdo con The Wall Street Journal, en uno de los casos el modelo probó distintas combinaciones de contraseñas hasta que logró entrar en un sistema protegido.

Adkins explicó que, en las tres situaciones detectadas, “el modelo se detuvo”. Esto indica que las intrusiones no continuaron y que, según Google, no fue necesaria la intervención de una persona para frenarlas.

Google lanza el Instituto DeepMind

Google lanzó el Instituto DeepMind, una plataforma destinada a reunir investigadores y especialistas para debatir sobre el desarrollo, la seguridad y las consecuencias de la Inteligencia Artificial General (AGI).

La iniciativa surge mientras los principales laboratorios tecnológicos buscan crear sistemas de IA con capacidades cada vez mayores.

El instituto analizará los posibles efectos de una futura AGI en el trabajo, las instituciones y la sociedad. También abordará los riesgos asociados con estos modelos, como problemas de ciberseguridad, amenazas biológicas y las dificultades para controlar sistemas capaces de aprender y ejecutar tareas de forma autónoma.

La iniciativa está dirigida por Shane Legg, cofundador y científico jefe de AGI de Google DeepMind; Demis Hassabis, cofundador y presidente del laboratorio y científico jefe de Alphabet; y James Manyika, presidente de investigación, laboratorios, tecnología y sociedad de Google. Aunque está vinculado a la empresa, los responsables aclararon que los textos publicados expresarán las opiniones de sus autores y no posiciones oficiales de Google.

El Instituto DeepMind publicará ensayos y análisis de investigadores de Google, DeepMind y otras áreas del conocimiento. El objetivo es reunir posturas diferentes sobre una tecnología que, según sus impulsores, no debe discutirse solo desde la informática.

La AGI describe, en términos generales, a sistemas capaces de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas con un nivel comparable al humano. Sin embargo, no existe una definición aceptada por toda la industria. El ensayo de lanzamiento propone una idea más ambiciosa: una IA con todas las capacidades cognitivas del cerebro humano.

Los responsables del proyecto reconocen que los sistemas actuales todavía tienen limitaciones, aunque esperan avances próximos. Por eso, el instituto también buscará discutir cómo diseñar y administrar estos modelos de forma segura, qué reglas podrían ser necesarias y qué papel deberían tener los gobiernos, las ciencias sociales, las humanidades y las artes.

Qué es la Inteligencia Artificial General (AIG)

La Inteligencia Artificial General (IAG), también conocida por sus sisglas en inglés AGI, es una idea de IA capaz de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas con un nivel al menos comparable al humano.

A diferencia de las herramientas actuales, diseñadas para funciones concretas como redactar, traducir o reconocer imágenes, una IAG podría aprender, razonar y adaptarse a problemas de distintos campos sin depender de un entrenamiento específico para cada tarea.

No existe una definición única aceptada por toda la industria. Google DeepMind la describe como una inteligencia artificial que iguala o supera las capacidades humanas en la mayoría de las tareas cognitivas.

Otras organizaciones ponen el foco en su autonomía y en la posibilidad de que supere a las personas en gran parte del trabajo económicamente valioso.

La IAG no es una tecnología disponible en su forma más ambiciosa. Los sistemas actuales pueden destacar en actividades puntuales, pero todavía presentan limitaciones y no alcanzan esa generalidad.

El debate se centra en sus posibles beneficios, como acelerar descubrimientos científicos o ayudar en tareas complejas, y en los riesgos de seguridad y control que plantearía una IA más autónoma.

Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una plataforma de inteligencia artificial gratuita que reúne predicciones sobre 9 mil millones de variantes de una sola letra del ADN humano.

La herramienta busca acelerar el estudio de cómo las mutaciones modifican la biología molecular y aportar información para investigar enfermedades raras, rasgos complejos y posibles blancos terapéuticos.

AlphaGenome Atlas permite a los investigadores identificar qué cambios genéticos tienen más probabilidades de producir efectos biológicos relevantes.

En lugar de analizar una por una las posibles mutaciones en laboratorio, el sistema ofrece predicciones sobre sus posibles consecuencias en distintas funciones del genoma.

Según Google DeepMind, el recurso ya está disponible para investigación académica mediante un portal gratuito. También puede utilizarse a través de la API de AlphaGenome y como función en Google Antigravity. La empresa indicó que el acceso comercial llegará próximamente a Google Cloud.

AlphaGenome Atlas: para qué sirve

El atlas se apoya en un conjunto de datos de 1 petabyte, más de 30 veces mayor que la base de datos de AlphaFold. En 2022, ese sistema amplió la información estructural de proteínas desde unas 190 mil estructuras experimentales hasta más de 200 millones de predicciones.

La plataforma busca resolver uno de los límites de la genética moderna. El genoma humano admite alrededor de 9 mil millones de mutaciones posibles de una sola letra, una cantidad que hace inviable comprobar cada variante de forma experimental.

AlphaGenome ya permitía analizar cambios genéticos concretos, pero el nuevo atlas amplía esa capacidad con una vista integral del genoma.

Uno de sus componentes es la puntuación AVI, sigla de AlphaGenome Variant Impact.

Este indicador combina las predicciones de AlphaGenome con las de AlphaMissense, otro modelo de la compañía enfocado en variantes que alteran proteínas. Su función es ordenar las mutaciones según la probabilidad de que generen efectos biológicos importantes.

AVI analiza tanto las regiones codificantes, que representan el 2% del genoma y producen proteínas, como las no codificantes, que abarcan el 98% restante. Estas últimas regulan la actividad de los genes y concentran la mayoría de las variantes asociadas a rasgos.

Además de asignar una puntuación, el sistema detalla qué procesos moleculares podrían verse afectados por cada variante. Entre ellos figuran el empalme de ARN, la expresión génica, la accesibilidad de la cromatina y la conservación evolutiva.

También relaciona cada mutación con la secuencia funcional de ADN que altera y con motivos de novo, secuencias cortas repetidas que permiten inferir mecanismos regulatorios con mayor precisión.

Cómo acceder a AlphaGenome Atlas

El portal de AlphaGenome Atlas está disponible de forma gratuita para investigación académica.

Los usuarios también pueden acceder mediante la API de AlphaGenome y a través de Google Antigravity. El modelo base ya estaba disponible para uso académico en GitHub y vía API, mientras que la compañía indicó que también puede utilizarse comercialmente en la nube mediante Model Garden.

Un caso práctico citado por Google DeepMind involucra al consorcio GREGoR. Investigadores utilizaron AVI para priorizar, entre miles de variantes candidatas, las pocas que podían explicar enfermedades raras no resueltas.

Laura Covill y Anne O’Donnell-Luria, del Broad Institute, identificaron una variante en el gen DNM1, asociado con encefalopatía epiléptica.

Según la empresa, AlphaGenome predijo que esa alteración creaba un sitio de empalme incorrecto en las instrucciones genéticas de la célula. Esto provocaba una extensión anormal de la proteína resultante. Pruebas experimentales posteriores validaron la predicción e identificaron variantes cercanas con efectos similares.

En otro análisis, Gareth Hawkes, investigador del Medical Research Council en la University of Exeter, aplicó el atlas a datos genómicos completos de más de 54.000 participantes de UK Biobank.

Al agrupar variantes raras por sus efectos moleculares previstos, detectó 22% más asociaciones genéticas no codificantes que las identificables con los métodos estadísticos habituales.

Google DeepMind aclaró que AlphaGenome Atlas no está validado ni aprobado para uso clínico. La información que ofrece no reemplaza el consejo, el diagnóstico ni el tratamiento médico.

Google ha lanzado el Instituto DeepMind, una nueva plataforma dedicada a reunir a investigadores y pensadores para debatir sobre el desarrollo, la seguridad y las consecuencias de la Inteligencia Artificial General (AGI).

El proyecto llega en un momento en el que los principales laboratorios tecnológicos buscan avanzar hacia sistemas de IA cada vez más capaces, mientras crece el debate sobre cómo controlar sus posibles riesgos.

El instituto pretende reunir diferentes perspectivas para analizar cuestiones técnicas y sociales relacionadas con la AGI, desde la seguridad de estos sistemas hasta el impacto que podrían tener en el trabajo, las instituciones y la propia sociedad.

La iniciativa está dirigida por figuras de alto nivel de Google DeepMind y Alphabet: Shane Legg, cofundador y científico jefe de AGI de Google DeepMind; Demis Hassabis, cofundador y presidente del laboratorio y científico jefe de Alphabet; y James Manyika, presidente de investigación, laboratorios, tecnología y sociedad de Google.

Aunque la plataforma está vinculada a Google, sus responsables aclaran que los artículos publicados representan las opiniones de sus autores y no deben interpretarse como posiciones oficiales de la compañía.

Una plataforma abierta al debate sobre la AGI

El Instituto DeepMind busca publicar ensayos y análisis sobre las preguntas que plantea el desarrollo de una inteligencia artificial general. Además de investigadores de Google y DeepMind, la organización espera contar con aportaciones de la comunidad científica y de especialistas de otras áreas.

Sus responsables reconocen que los autores no necesariamente estarán de acuerdo entre sí. Precisamente, la intención es fomentar un debate que reúna diferentes puntos de vista sobre una tecnología que podría tener consecuencias más amplias que las estrictamente relacionadas con la informática.

La AGI suele utilizarse para describir sistemas de inteligencia artificial capaces de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas con un nivel comparable al de los seres humanos. Sin embargo, no existe una definición única aceptada por toda la industria.

El ensayo de lanzamiento del instituto propone una definición especialmente ambiciosa: un sistema que presente todas las capacidades cognitivas del cerebro humano.

Google DeepMind reconoce riesgos que ya están presentes

Los responsables del instituto consideran que los sistemas actuales todavía presentan deficiencias en determinadas tareas, aunque esperan que algunas de estas limitaciones puedan reducirse próximamente.

Al mismo tiempo, identifican varios riesgos asociados al desarrollo de modelos cada vez más avanzados. Entre ellos mencionan la ciberseguridad, los riesgos biológicos y la posibilidad de que futuros sistemas de autoaprendizaje sean más difíciles de controlar.

Este último punto está relacionado con una de las principales cuestiones que plantea el desarrollo de agentes de IA más autónomos: determinar hasta qué punto los seres humanos podrán supervisar y limitar sistemas capaces de ejecutar tareas durante largos periodos y utilizar herramientas por su cuenta.

El instituto no plantea estas cuestiones únicamente como problemas tecnológicos. Sus responsables consideran que también requieren respuestas desde ámbitos como las ciencias sociales, las humanidades, las artes y los gobiernos.

Las preguntas que plantea una futura AGI

Entre los temas que el Instituto DeepMind quiere abordar se encuentran los cambios que podría provocar la AGI en la sociedad y en la forma en que las personas entienden conceptos como el trabajo, la creatividad o la propia condición humana.

También pretende estudiar cómo deberían diseñarse y administrarse de forma segura los sistemas de AGI y las comunidades formadas por múltiples agentes de inteligencia artificial.

Otro de los grandes debates estará relacionado con las instituciones. Si estos sistemas alcanzan capacidades mucho mayores que las actuales, podrían ser necesarias nuevas normas, estructuras de supervisión o modificaciones en las existentes.

Los responsables del instituto sostienen que no existe todavía una respuesta definitiva sobre cómo desarrollar e implementar una AGI de forma responsable. Por ello, consideran que la discusión no debería quedar limitada a los expertos tecnológicos.

El Instituto DeepMind pretende convertirse así en un espacio de debate sobre una tecnología que todavía no existe en su forma más ambiciosa, pero cuyo posible desarrollo ya está generando preguntas sobre seguridad, gobernanza y el impacto que tendría una inteligencia artificial con capacidades cognitivas similares a las humanas.

Google habilitó el acceso a Claude Opus 5, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic, para ingenieros de toda la compañía a través de su plataforma interna de desarrollo. La medida representa un giro para la empresa que durante años restringió el uso de herramientas externas de programación entre su personal.

El cambio fue confirmado por un portavoz de Google y reportado inicialmente por dos empleados a Business Insider. Hasta ahora, el uso de Claude estaba limitado a equipos específicos dentro de Google DeepMind y a proyectos de ingeniería de alta prioridad.

Cómo funciona el acceso a Claude dentro de Google

El acceso a Claude Opus 5 no es libre ni ilimitado. Los ingenieros solo pueden utilizarlo dentro de Antigravity, el entorno de desarrollo interno de Google orientado a agentes de inteligencia artificial, y bajo un sistema de cuotas por usuario.

Antigravity es el entorno de desarrollo de Google diseñado para que agentes de IA ejecuten tareas complejas de programación, y ahora permite a los ingenieros recurrir a Claude además de Gemini quando la tarea lo requiere. Esa arquitectura convierte a la plataforma en un espacio donde conviven modelos propios y de terceros bajo el control de la empresa.

“Engineers have access to select third-party models in Antigravity, which is aligned with our external Antigravity enterprise offering”, explicó el portavoz de Google, según recogió Business Insider. Agregó que Gemini remains our primary and foundational model for internal development, with third-party models available on a quota to support specialized use cases.

Esta estructura implica que Claude funciona como herramienta complementaria y no como reemplazo. Gemini sigue siendo, según la propia compañía, el modelo predeterminado para el desarrollo interno de software.

Por qué Google tomó esta decisión

La apertura llega en un contexto de presión creciente sobre las capacidades de programación de Gemini. Pese a los avances recientes del modelo Flash 3.8, Google continúa por detrás de Anthropic y OpenAI en tareas de codificación, lo que generó frustración entre parte de su plantilla de ingeniería.

Esa incomodidad se intensificó porque la compañía exigía a sus empleados demostrar que utilizaban inteligencia artificial para ser más productivos, mientras al mismo tiempo les negaba acceso a las herramientas que consideraban más eficaces, según reportó previamente Business Insider.

Existían además antecedentes internos que alimentaron el reclamo. En abril, Los Angeles Times informó que algunos ingenieros de Google preferían usar Claude Code de Anthropic para ciertas tareas de desarrollo, en medio de la inquietud interna por la competencia en herramientas de codificación con IA.

Qué implica para la competencia entre modelos de IA

La decisión se produce en momentos en que la programación asistida por IA se convirtió en uno de los terrenos más disputados de la industria. Los asistentes de codificación dejaron de ser simples autocompletadores de texto para transformarse en agentes capaces de inspeccionar repositorios completos, modificar múltiples archivos y ejecutar comandos de manera autónoma.

Anthropic construyó su estrategia de producto alrededor de esa capacidad. Según información de la propia compañía, sus modelos más recientes, Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1, están orientados explícitamente a tareas de codificación y trabajo especializado.

Al permitir que miles de ingenieros elijan entre Gemini y Claude según la tarea, Google obtiene, además, un punto de comparación interno. Si el personal recurre de manera sistemática a Claude para determinado tipo de trabajo, esa preferencia funciona como una señal directa sobre en qué áreas Gemini necesita mejorar.

Esta decisión llega luego de la consolidación de un vínculo financiero entre ambas compañías. Google anunció a comienzos de este año planes para invertir hasta 40 mil millones de dólares (USD 40.000 millones) en Anthropic, en el marco de una relación que también incluye infraestructura de nube.

Esa posición múltiple (competidor, inversor y proveedor de infraestructura) no es exclusiva de este caso. Amazon adoptó un esquema similar este año al permitir que sus empleados utilicen Claude y Codex, de OpenAI, pese a mantener el desarrollo de sus propios modelos.

Durante años, muchas personas (y me tengo que incluir ahí) hemos asociado los proyectores con aulas, auditorios o reuniones de trabajo. Los recuerdo mucho en los años 90’s con las filminas y después ya muy desarrollado a color y para ver películas. E incluso, recuerdo una tía que era directora en una empresa de tecnología, una vez nos invitó a un karaoke y con un mini proyector hicimos la actividad y para mi fue sorprendete ver un aparato de estos en una casa.

Ese aparato destinado a presentaciones parecía estar lejos del entorno del hogar. Sin embargo, después de probar el nuevo Epson Lifestudio Pop, la percepción cambia por completo.

Este equipo no se siente como un dispositivo técnico o complejo. Por el contrario, está pensado para hacer parte de los planes cotidianos en casa: una noche de películas, una tarde de videojuegos o incluso una sesión de karaoke con la familia.

Lo primero que me gustó fue su diseño. Tiene una estética limpia, moderna y elegante, muy fácil de integrar en una sala, una habitación o una terraza. La verdad es que donde lo pongas se ve bien.

Además, su peso me pareció un gran punto a favor porque no hay peor cosa que tener un súper aparato tecnológico en casa y que nos de pereza transportarlo solo por el peso; así nos cohibimos del disfrute por algo físico.

Es lo suficientemente ligero para moverlo sin esfuerzo de un espacio a otro. Ahora, hay más opciones en el mercado por si alguien quiere uno para una zona más amplia como una finca o casa de viaje.

¿El sonido Bose hace que la experiencia se sienta premium?

Si tuviera que destacar un elemento por encima de todos, sería el audio. Creo que es algo importante, en este caso, porque nos dan ese plus para evaluar si es positivo o no la marca Bose en esta oportunidad. Cualquiera diría que por qué digo esto si Bose tiene una gran reputación, pero créanme que aveces las marcas engañan usando empresas, también famosas, y no dan el resultado que esperarías tu o yo.

El sistema integrado desarrollado por Bose realmente marca la diferencia. En este tipo de dispositivos, el sonido suele ser un punto débil, pero aquí sucede lo contrario.

Durante la prueba, el audio se sintió potente, claro y envolvente, llenando el espacio sin necesidad de parlantes adicionales. Gran punto.

Esto eleva por completo la experiencia al momento de ver una película, escuchar música o jugar.

Google TV simplifica todo para cualquier usuario

Otro punto fuerte es la integración de Google TV. Esto hace que el uso sea mucho más intuitivo.

No hay que conectar computadores, cables extra ni dispositivos externos para comenzar.

Simplemente se enciende y se accede directamente a aplicaciones de streaming, películas, series y contenido multimedia. Para usuarios que no son expertos en tecnología, esto representa una gran ventaja. La experiencia se parece más a la de usar un televisor inteligente que a la de un proyector tradicional.

Qué pasa con familias con hijos grandes y planes en casa

Mientras lo probaba, pensé que este dispositivo tiene mucho sentido para familias, especialmente con hijos adolescentes o grandes. Yo no tengo hijos pero pensé en mis primitos y dije, les quedaría perfecto para organizar una noche de cine en casa, una jornada de videojuegos en familia o incluso reuniones con amigos.

También, funciona muy bien para karaoke (que amo y donde recordé a mi tía al probarlo), algo que puede convertir cualquier reunión en un plan diferente. Donde sí creo que hay que ser cuidadosos es en hogares con niños pequeños. Al ser portátil y estar generalmente a una altura accesible, puede dañarse si queda al alcance de manos curiosas.

Por eso, lo recomendaría especialmente para familias con hijos grandes, donde el equipo pueda aprovecharse mejor sin ese riesgo.

Mi conclusión del proyector LifeStudio Epson POP

Lo más interesante de esta propuesta es que rompe por completo el mito del proyector como herramienta académica o de oficina. Hoy puede convertirse en el centro del ntretenimiento familiar y también familias de una personas y su mascota. Ese plan con ellos es maravilloso viendo una beuna peli.

Y al final, más allá de las especificaciones, eso es lo que realmente importa: la experiencia de compartir.

Uno de los aspectos menos favorables que encontré durante la prueba tiene que ver con el desempeño en espacios muy iluminados. Aunque en interiores y en ambientes con luz controlada la experiencia es bastante buena, durante el día o en salas con ventanas abiertas la imagen pierde parte de su impacto.

Otro punto a considerar es que, al ser un equipo portátil y pensado para moverse dentro de la casa, requiere cierto cuidado en hogares con niños pequeños, ya que puede quedar al alcance y ser susceptible a golpes o caídas.

También sentí que, aunque la experiencia general es muy intuitiva gracias a Google TV, para algunos usuarios el precio puede convertirse en una barrera frente a otras opciones más básicas del mercado (revisa el valor en tu país para tener claridad a lo que me refiero). Aquí claramente se paga por la experiencia todo en uno y el valor agregado del audio desarrollado por Bose. Así que también, depende de cada usuario, pero son puntos que debes tener en cuenta.

La idea de envolver un teléfono móvil en papel de aluminio para dejarlo completamente incomunicado no es tan simple como parece. Aunque este método tiene algo de cierto, hay varios aspectos a tener en cuenta si el objetivo es bloquear la señal y evitar ser rastreado.

Este experimiento casero fue explicado por el especialista en tecnología Ray Malik, quien aprovechó para dar a entender el principio físico detrás del fenómeno. Y la respuesta corta es que sí funciona como aislante de señal, aunque no por las razones que muchos usuarios suponen.

Cómo es el experimiento de envolver un celular en papel aluminio

Una prueba, realizada por Xataka, con un teléfono Android mostró que envolver el dispositivo con una sola capa delgada de papel de aluminio no logra el aislamiento total.

Al intentar localizarlo mediante la función Encontrar mi dispositivo de Google, el sistema mostró la ubicación exacta y permitió hacerlo sonar a distancia. La única conexión que se interrumpió fue el Bluetooth, que dejó de ser visible para otros aparatos cercanos.

El resultado cambió al añadir una segunda capa de aluminio, con especial cuidado en sellar cualquier abertura. En ese punto, el teléfono quedó sin Bluetooth, sin WiFi y sin cobertura móvil.

La aplicación de rastreo solo mostró la última ubicación conocida antes del envoltorio, y las llamadas dejaron de sonar por completo. La conexión, tanto por datos como por WiFi, desapareció.

El detalle determinante fue el grosor y la ausencia de resquicios: cuanto más generoso y compacto el sellado con aluminio, mayor el aislamiento del dispositivo respecto al exterior.

Cómo actúa el aluminio sobre las señales del celuar

Las redes móviles, el WiFi, el Bluetooth y el GPS funcionan mediante ondas electromagnéticas de radio. El papel de aluminio, al ser un conductor eléctrico, absorbe y refleja esas ondas, e impide que lleguen a las antenas internas del teléfono.

Este bloqueo crea lo que en física se conoce como jaula de Faraday: una barrera de aislamiento que impide el paso de campos electromagnéticos hacia el interior de un espacio cerrado.

Una jaula de Faraday es una envoltura conductora, como el aluminio, que bloquea las ondas electromagnéticas externas. Al envolver un móvil con suficientes capas del material, ninguna llamada, mensaje o intento de conexión logra atravesar la barrera, por lo que el dispositivo queda temporalmente incomunicado y sin rastro de ubicación en tiempo real.

Si alguien intenta llamar, enviar un mensaje de texto o escribir por aplicaciones como WhatsApp a un teléfono envuelto de esta manera, la conexión fracasa de inmediato por falta total de cobertura o de datos.

Este mismo principio explica por qué un horno microondas desenchufado reproduce el efecto en casa: su interior metálico está diseñado para que las ondas electromagnéticas no escapen al exterior.

Alternativas más simples para el mismo resultado

El método del aluminio es, según la comparación realizada en la prueba, más llamativo que práctico. Si el objetivo es cortar toda conectividad, el modo avión cumple la misma función sin necesidad de envoltorios.

Con todo, algunos modelos recientes permiten mantener el Bluetooth o el WiFi activos aun con el modo avión encendido, por lo que sería necesario desactivar ambas conexiones de forma manual.

La opción más sencilla y efectiva, si no se va a usar el teléfono, es apagarlo por completo. Sin energía, ningún componente puede emitir ni retransmitir señal, lo que produce el mismo aislamiento que el papel de aluminio, con el añadido de que ahorra batería.

Aun así, ninguno de estos métodos borra por completo el rastro digital: siempre queda registrado el último lugar donde el dispositivo estuvo encendido y conectado antes de perder la señal.

Google ha renovado Gemini Notebook, anteriormente conocido como NotebookLM, con nuevas herramientas enfocadas en el estudio y el aprendizaje personalizado. Entre las principales novedades destaca una función que permite mantener conversaciones en tiempo real con la inteligencia artificial y hablar con ella en cerca de 100 idiomas desde la aplicación para Android y iOS.

La nueva función permite al usuario conversar con la IA utilizando la voz, hacer preguntas, recibir explicaciones y detener la respuesta en cualquier momento para plantear otra cuestión. Como las respuestas se generan a partir de las fuentes incorporadas al cuaderno, la herramienta puede utilizar los documentos y materiales de estudio del usuario como base para la conversación.

La función de conversación en tiempo real comenzará a desplegarse para los suscriptores de Google AI Ultra y posteriormente llegará a los usuarios de Google AI Pro y otros planes.

Una grabadora para clases y notas de voz

Gemini Notebook también incorporará una grabadora directamente en su aplicación móvil. Con ella será posible registrar clases, conferencias o notas de voz sin salir de la plataforma.

Una vez realizada la grabación, el contenido se incorporará a las fuentes del cuaderno. De esta manera, el usuario podrá realizar consultas a la IA sobre lo que se ha registrado, de forma similar a como ya puede hacerlo con documentos, apuntes y otros materiales.

La función de grabación estará disponible inicialmente en inglés. Google no ha indicado que el soporte para otros idiomas vaya a llegar al mismo tiempo.

La compañía también está ampliando las herramientas destinadas a ayudar durante las sesiones de estudio. Una de ellas permite crear paneles interactivos dentro del apartado de informes, donde se combinan diferentes recursos para repasar una materia.

Más tipos de cuestionarios para estudiar

Los paneles de estudio pueden incluir infografías, fichas de memoria y cuestionarios. Google también prepara nuevos formatos de preguntas, entre ellos respuestas cortas, selección múltiple y ejercicios para completar espacios en blanco.

Estos nuevos tipos de cuestionarios llegarán durante las próximas semanas a todos los usuarios. La IA también podrá analizar el rendimiento del estudiante y ofrecer recomendaciones sobre cuáles deberían ser sus siguientes pasos para continuar con el aprendizaje.

La intención es que Gemini Notebook no se limite a resumir documentos, sino que pueda utilizar el contenido proporcionado por el usuario para crear diferentes formas de estudiar y comprobar cuánto se ha aprendido.

Vídeos de un minuto para explicar conceptos

Otra de las novedades está relacionada con la generación de vídeos. Gemini Notebook podrá crear vídeos resumen de hasta 60 segundos que combinen diferentes elementos visuales, como fórmulas, diagramas y animaciones, para explicar conceptos complejos.

Estos vídeos estarán disponibles en más de 80 idiomas y amplían una función que Google ya había incorporado recientemente para generar resúmenes audiovisuales de documentos y apuntes.

La compañía busca así ofrecer diferentes maneras de consumir el contenido: mediante texto, audio, cuestionarios, elementos visuales y conversaciones con la IA.

Beneficios para estudiantes universitarios

Google también anunció cambios en el acceso a sus planes de inteligencia artificial para estudiantes universitarios. Los alumnos podrán acceder durante un año a Google AI Plus sin coste en más de 140 mercados.

Según la compañía, esta modalidad duplica los límites de uso disponibles en Gemini Notebook. En Estados Unidos, los estudiantes podrán acceder a un año gratuito de Google AI Pro, con límites de uso que llegan a cuadruplicar los de la modalidad correspondiente.

Con estas funciones, Gemini Notebook amplía su papel como herramienta de estudio basada en los materiales aportados por cada usuario. La conversación por voz, la grabación de clases, los cuestionarios interactivos y los vídeos buscan convertir esos contenidos en recursos que puedan consultarse y utilizarse de distintas maneras.

Google lanzó la actualización de septiembre para sus teléfonos Pixel, que incorpora accesos directos a contactos frecuentes, un nuevo sistema de alerta contra mensajes fraudulentos y una oferta de dos meses de acceso a Audible. La actualización llega un mes después del lanzamiento de la línea Pixel 11 y está disponible para todos los usuarios que posean un Pixel 6 o un modelo posterior.

Los widgets de Pixel VIP permiten llamar con un solo toque

La función Pixel VIP de Google, que permite designar hasta ocho contactos como amigos y familiares cercanos, incorporó una actualización que habilita la creación de widgets en la pantalla de inicio. Estos widgets permiten llamar o enviar mensajes a las personas favoritas con un solo toque, sin necesidad de buscar previamente en el teléfono o en la aplicación de mensajería. La mejora está pensada para quienes contactan con frecuencia a un número reducido de personas.

Gboard suma alertas contra mensajes de texto fraudulentos

Gboard, el teclado de Google, incorporó nuevas alertas de detección de estafas que funcionarán en todas las aplicaciones de chat. El sistema muestra una ventana emergente de advertencia cuando el dispositivo detecta un posible mensaje fraudulento. Esta función se suma a las alertas de detección de estafas ya existentes en las notificaciones del sistema, que se expanden a nuevas regiones con soporte para más idiomas.

Harry Potter llega a los Pixel con paquetes temáticos y Audible gratis

Los teléfonos Pixel recibirán paquetes de temas de Harry Potter para personalizar la pantalla de inicio, los íconos y los sonidos del dispositivo. La iniciativa se enmarca en una promoción vinculada al lanzamiento en Audible del audiolibro Harry Potter: The Full-Cast Audio Editions. Quienes posean un Pixel 6 o posterior recibirán estos paquetes junto con una oferta de dos meses de acceso gratuito a Audible, independientemente de si el usuario tiene interés en escuchar los audiolibros de la saga.

El Pixel Watch también recibe mejoras de gestos

La actualización de esta semana incluye cambios para el Pixel Watch. Los modelos Pixel Watch 4 y 5 mejoraron el funcionamiento del gesto de levantar el dispositivo para hablar, mientras que el Pixel Watch 3 y los modelos posteriores incorporaron un gesto de pellizcar con una sola mano para abrir el panel de notificaciones.

La actualización incluye una extensa lista de correcciones técnicas

Google publicó de forma oficial el registro de cambios de la actualización de septiembre para Pixel, identificada como la versión CP3A.260905.009, disponible para los modelos Pixel 6 a Pixel 10. Además de las nuevas funciones, la actualización corrige numerosos errores del sistema.

Entre las correcciones para aplicaciones, se solucionó un fallo que se producía en la aplicación de Google bajo ciertas condiciones y un problema que provocaba el cierre inesperado de ciertas aplicaciones de juegos al abrirlas. En el apartado de Bluetooth, se resolvió un inconveniente que impedía a los usuarios activar la conexión Wi-Fi o Bluetooth en determinadas condiciones, mientras que en la cámara se corrigió un problema de estabilidad que provocaba fallos del sistema.

En pantallas y gráficos, la actualización soluciona retrasos en el juego, fluctuaciones en la velocidad de fotogramas y aumento de temperatura del dispositivo durante tareas con uso intensivo de gráficos.

En el plano estructural, se corrigieron fallos del sistema al instalar, desinstalar o actualizar aplicaciones, así como un problema por el cual la función Android System Intelligence podía provocar que el dispositivo dejara de responder debido a la lentitud en las operaciones de la base de datos. También se resolvió la desaparición de widgets de la pantalla de inicio tras reiniciar el dispositivo.

En telefonía, se corrigió un problema que impedía a ciertos dispositivos conectarse a redes móviles o que provocaba interrupciones inesperadas del servicio. En la interfaz de usuario, la lista de correcciones incluye errores en los controles del reproductor multimedia, problemas al conectar o desconectar pantallas externas, notificaciones recortadas en la pantalla de bloqueo y superposición de texto en notificaciones bajo ciertas condiciones.

La IA se convirtió en una herramienta de uso cotidiano para organizar celebraciones, y el Día del Amor y la Amistad en Colombia no es la excepción. Gemini, el asistente de Google que emplean más de 1.000 millones de personas al mes en el mundo, ofrece funciones concretas para planificar reuniones, elegir regalos y coordinar detalles sin perder el factor sorpresa que caracteriza a esta fecha.

Cada 19 de septiembre, familias, amigos y compañeros de trabajo en distintas regiones de Colombia renuevan sus vínculos de cariño mediante reuniones, intercambios de regalos y celebraciones grupales.

Gemini se presenta como un recurso para acompañar ese proceso, desde la lluvia de ideas para un menú hasta la búsqueda de obsequios ajustados a un presupuesto específico o la creación de postales sonoras personalizadas.

Cómo usar Gemini para planificar el amigo secreto sin perder la sorpresa

La organización del amigo secreto suele generar dudas sobre qué comprar y cuánto gastar, en especial cuando el destinatario del regalo es alguien con quien se busca causar una buena impresión. Gemini permite resolver ese dilema mediante instrucciones detalladas que incluyen presupuesto, tipo de obsequio y hasta el contexto emocional de la situación.

Google compartió un ejemplo de prompt que ilustra este uso: “Gemini ayúdame a elegir el mejor regalo de amor y amistad para mi amigo secreto. Curiosamente, me salió la persona que me gusta. No quiero regalos genéricos. Para la celebración, tenemos un tope de 50.000 pesos colombianos y no quiero pasar desapercibido ni tampoco exagerar. Me estoy imaginando un regalo que contenga adentro una invitación a cenar. Dame 10 ideas de regalos y de restaurantes en los cuales pueda reservar para sorprender a mi amigo secreto”.

Este tipo de consulta muestra el nivel de personalización que admite la herramienta. En lugar de recibir una lista genérica, el usuario obtiene sugerencias ajustadas a un monto máximo, a una intención específica y a un contexto particular, como la posibilidad de combinar un obsequio físico con una invitación a un restaurante.

La utilidad de Gemini en este escenario radica en su capacidad para cruzar variables en simultáneo: presupuesto, gustos, tipo de vínculo y objetivo de la sorpresa. Esa combinación reduce el tiempo de búsqueda y ofrece alternativas concretas, con nombres de establecimientos y productos, en lugar de ideas abstractas.

Sugerencias de regalos personalizados según gustos y presupuesto

Uno de los usos principales que propone Google para Gemini es la generación de ideas de regalos a partir de datos concretos sobre la persona destinataria. El usuario puede compartir pistas sobre gustos, pasatiempos o preferencias, y la inteligencia artificial devuelve opciones que se ajustan a esa información.

Este proceso funciona como una lluvia de ideas dirigida. En lugar de recorrer tiendas físicas o catálogos extensos, la persona ingresa los datos disponibles sobre el destinatario y recibe alternativas concretas, junto con un rango de precios que respeta el presupuesto indicado.

La función resulta útil en dinámicas grupales como el amigo secreto, donde el margen de gasto suele estar definido de antemano y la presión por acertar con el regalo es mayor. Al delimitar un tope económico, como los 50.000 pesos colombianos del ejemplo mencionado, Gemini ajusta las propuestas a ese límite sin perder de vista la intención de sorprender.

Cómo diseñar un menú festivo con ayuda de la inteligencia artificial

Otra de las aplicaciones que destaca Google es el diseño de menús para reuniones de Amor y Amistad. Gemini permite construir propuestas gastronómicas que consideran los gustos de los invitados, sus restricciones alimenticias y el presupuesto disponible para la ocasión.

Esta función resulta relevante en encuentros donde participan personas con necesidades distintas, ya sea por alergias, preferencias vegetarianas o simplemente gustos particulares. La herramienta permite ingresar esas variables y obtener un menú coherente que evite improvisaciones de último momento.

El objetivo, según describe Google, es transformar una cena casual en un recuerdo especial. La planificación anticipada del menú, con ayuda de la inteligencia artificial, libera tiempo para enfocarse en otros aspectos de la organización, como la decoración o las actividades grupales.

Dinámicas y juegos interactivos generados con Gemini

La celebración de Amor y Amistad también incluye momentos de esparcimiento grupal, y Gemini puede aportar contenido original para esos espacios. Google propone usar la herramienta para inventar pistas, acertijos o coplas personalizadas inspiradas en anécdotas compartidas por el grupo de amigos o compañeros de trabajo.

Esta función se apoya en la capacidad de la inteligencia artificial para generar texto creativo a partir de información específica que el usuario proporciona. Al compartir detalles sobre situaciones vividas en conjunto, Gemini construye contenido que hace referencia directa a esas experiencias, lo que aporta un componente personal a los juegos.

El resultado son dinámicas que se alejan de los formatos genéricos y que incorporan referencias reconocibles solo para quienes participan del grupo. Esto refuerza el vínculo entre los asistentes y añade un elemento de humor compartido a la celebración.

Creación de imágenes, videos y postales sonoras para sorprender

Además de las funciones orientadas a la organización, Gemini ofrece herramientas de generación visual y sonora que permiten crear contenido único para acompañar los regalos o las felicitaciones. Google menciona la posibilidad de producir imágenes, clips de audio o videos en distintos estilos artísticos.

Esta capacidad se traduce en postales personalizadas, ilustraciones con estilos específicos o mensajes sonoros que acompañan un obsequio físico. La propuesta busca que estos elementos visuales lleven los regalos a un nivel adicional de personalización, más allá del objeto en sí mismo.

El uso de estas funciones no requiere conocimientos técnicos avanzados, ya que basta con describir el resultado deseado para que la herramienta genere una propuesta inicial. A partir de ahí, el usuario puede ajustar detalles hasta obtener el resultado que busca para su celebración de Amor y Amistad.

Christina Koch conversó con Google acerca de las posibilidades de la inteligencia artificial y la robótica en el ámbito astronómico y en el espacio. La astronauta, ingeniera y científica de la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio (NASA), que participó del programa Artemis II, sostuvo que ambas tecnologías deben complementar el trabajo de las tripulaciones en lugar de reemplazarlo.

La charla fue con James Manyika, vicepresidente sénior de Investigación, Laboratorios, Tecnología y Sociedad de Google, durante un diálogo centrado en las aplicaciones futuras de la IA fuera de la Tierra.

Koch rechazó la idea de una competencia entre los astronautas y las máquinas. “Es curioso porque a menudo se plantea una especie de rivalidad entre la robótica y los astronautas, pero los astronautas no lo ven así. Creemos plenamente que es una alianza”, afirmó.

La científica consideró que los sistemas de inteligencia artificial pueden ampliar la capacidad de decisión de las personas que operan en entornos espaciales.

“Si hay una tecnología robótica o de inteligencia artificial que puede ampliar las capacidades de la mente humana en el lugar, mucho mejor”, señaló.

Su planteamiento pone el foco en una cooperación entre humanos y sistemas autónomos para resolver tareas que requieren velocidad de respuesta, precisión técnica o intervención en zonas de riesgo.

En una misión espacial, esa asociación puede ser relevante para analizar fallas, operar equipos, realizar inspecciones externas y asistir a la tripulación durante actividades complejas.

Koch propuso aprovechar “ambas” capacidades: la adaptabilidad y el criterio de los astronautas, junto con la automatización y la capacidad de procesamiento de la robótica y la IA.

La visión también se vincula con los desafíos de las futuras misiones de larga duración y de los vuelos hacia la Luna, donde la distancia, los recursos limitados y las condiciones ambientales imponen exigencias adicionales.

Qué más dijo Christina Koch en la conversación con Google

Además de abordar las posibilidades de la inteligencia artificial y la robótica en las misiones espaciales, Christina Koch se refirió a la representación femenina en la exploración y a la percepción de la Tierra desde el espacio profundo.

La astronauta, ingeniera y científica de la NASA dialogó con James Manyika, vicepresidente sénior de Investigación, Laboratorios, Tecnología y Sociedad de Google.

Manyika le preguntó qué significaba para ella convertirse en la primera mujer que viajará más allá de la órbita baja terrestre. Koch reconoció que esos hitos merecen una celebración, aunque sostuvo que el aspecto central es otro: la decisión de ampliar las oportunidades dentro de la agencia espacial y de la sociedad.

“Hay algo para celebrar en estos primeros logros, pero se trata más de lo que hemos decidido como sociedad y como NASA: tenemos más éxito cuando vamos juntos”, afirmó. La astronauta planteó que las misiones deben incorporar a cualquier persona con talento, esfuerzo, capacidad o voluntad de poner sus habilidades al servicio de un objetivo común.

Según explicó, esa es la única forma de que la exploración espacial represente a toda la humanidad y se realice con la participación de personas de distintos orígenes y especialidades.

Koch también destacó el trabajo colectivo que requiere cada vuelo, desde la preparación de la tripulación hasta las tareas de los equipos científicos, técnicos y operativos que intervienen en tierra.

El ejecutivo de Google le consultó además cómo cambia la visión de la Tierra desde la órbita, en comparación con el espacio profundo. Koch señaló que no sabía qué sensación tendría al observar el planeta a una distancia que le permitiría cubrirlo con el pulgar.

Durante su experiencia en la Estación Espacial Internacional, explicó, la Tierra siempre estuvo cerca. Desde una distancia mayor, en cambio, no percibió su fragilidad de la misma manera. “La sentí como un hermoso bote salvavidas. Era de un azul eléctrico brillante. Parecía llamarnos”, relató.

Koch describió al planeta como un punto de referencia en medio de la oscuridad del espacio. “Me hizo sentir afortunada. Me hizo sentir que tengo un planeta hogar”, concluyó.

Cada cuenta de Google incluye 15 GB gratis de almacenamiento, pero ese espacio se comparte entre Google Drive, Gmail y Google Fotos. Cuando la cuota se llena, pueden bloquearse la recepción de correos, la carga de archivos y las copias de seguridad, aunque muchos usuarios crean que el problema está limitado a una sola aplicación.

La solución no depende de un cupón ni de una promoción. El método para recuperar los 15 GB consiste en identificar qué servicio ocupa más espacio, eliminar contenido que ya no sea necesario y vaciar las carpetas que retienen archivos borrados. Una limpieza periódica permite mantener operativa la cuenta sin contratar almacenamiento adicional.

Google Drive, Gmail y Fotos usan la misma cuota

El espacio de Google funciona como un único depósito. Un video guardado en Google Fotos, una carpeta con documentos en Drive o años de mensajes con archivos adjuntos pueden consumir la misma capacidad disponible.

Por eso, eliminar unos pocos documentos en Drive no siempre resuelve el aviso de almacenamiento lleno. Si Gmail conserva archivos pesados o Fotos mantiene videos en calidad original, el espacio libre puede seguir siendo insuficiente.

El primer paso es revisar el consumo total y localizar el servicio que concentra los archivos más grandes. Esta comprobación evita borrar contenido a ciegas y permite actuar sobre los elementos que realmente ocupan la cuota.

Paso a paso para borrar archivos pesados en Google Drive

Los videos, copias de seguridad antiguas, archivos comprimidos y documentos extensos suelen ser los principales responsables del espacio ocupado en Drive. Para encontrarlos, siga estas indicaciones:

1. Abra Google Drive desde el navegador o la aplicación.
2. Entre en la sección de almacenamiento o uso de espacio.
3. Ordene los archivos por tamaño, de mayor a menor.
4. Revise los documentos, videos, instaladores, copias de seguridad y PDF que ya no necesite.
5. Elimine los elementos seleccionados y compruebe que pasen a la papelera.
6. Abra la papelera y vacíela para que el espacio quede liberado.

Enviar archivos a la papelera no siempre libera la cuota de inmediato. El almacenamiento puede continuar ocupado hasta que se eliminen de forma definitiva. Tras vaciarla, la actualización suele aparecer en pocos minutos, aunque puede tardar según el volumen de contenido retirado.

Gmail puede ser el principal origen del problema

Los correos electrónicos ocupan poco espacio cuando contienen solo texto, pero los mensajes con fotografías, videos, contratos, facturas o archivos comprimidos pueden acumular varios gigabytes con el paso de los años.

Gmail permite localizar adjuntos grandes mediante búsquedas específicas. Una de las más útiles es has:attachment larger:15M, que muestra mensajes con archivos superiores a 15 MB. También es posible buscar términos como “factura”, “contrato”, “video”, “zip” o “adjunto” para identificar conversaciones antiguas.

Después de borrar los correos, debe vaciar la papelera y la carpeta de spam. Los mensajes retenidos en estas secciones también ocupan almacenamiento mientras no se eliminen de forma definitiva. Antes de borrar, conviene descargar en otro dispositivo los documentos que puedan ser necesarios más adelante.

Fotos y videos requieren una revisión distinta

Google Fotos puede convertirse en el mayor consumidor de espacio, sobre todo cuando la cuenta guarda videos largos, capturas repetidas o imágenes en máxima calidad. En este caso, no siempre es necesario eliminar todos los archivos.

Una opción es activar el modo “Ahorro de almacenamiento”, que reduce el tamaño de las fotos y los videos guardados. Otra alternativa consiste en descargar los recuerdos relevantes a un disco externo o a otro servicio antes de borrarlos de la cuenta.

También es útil revisar capturas de pantalla, imágenes borrosas, fotos duplicadas y videos que ya no tienen valor. Esta tarea puede requerir más tiempo que la limpieza de Drive o Gmail, pero suele producir una liberación considerable de espacio.

Mantener el almacenamiento bajo control evita nuevos bloqueos

La limpieza funciona mejor si se convierte en una rutina. Revisar Drive cada mes o trimestre ayuda a localizar versiones obsoletas, archivos temporales, carpetas duplicadas y copias que ya no cumplen una función.

Las acciones más útiles son:

• Borrar adjuntos grandes que ya estén guardados en otro lugar.
• Vaciar periódicamente las papeleras de Drive, Gmail y Fotos.
• Eliminar duplicados y versiones antiguas de documentos.
• Descargar videos importantes antes de retirarlos de la nube.
• Evitar subir archivos de uso puntual que no sea necesario conservar.

Recuperar los 15 GB gratuitos de Google depende de administrar el espacio que ya está incluido en la cuenta. La revisión de archivos pesados, adjuntos acumulados y contenido multimedia permite mantener activos Drive, Gmail y Google Fotos sin que el almacenamiento lleno interrumpa las tareas diarias.

Google Lens dejó de ser una herramienta exclusiva para identificar plantas o traducir menús en un viaje. La aplicación funciona, en la práctica, como un buscador de Google integrado en la cámara del teléfono, capaz de resolver tareas cotidianas que casi nadie asocia con ella.

Desde leer una etiqueta borrosa hasta calcular el valor de un mueble usado, la herramienta procesa imágenes y las convierte en información útil en segundos. A continuación compartimos seis usos concretos y poco conocidos, según How to Geek.

Usos poco conocidos que se le pueden dar a Google Lens

• Leer etiquetas de electrodomésticos sin errores

Las placas metálicas o adhesivos ubicados en la parte trasera de electrodomésticos contienen el número de modelo y de serie, datos necesarios para pedir repuestos o consultar la garantía.

Google Lens lee esa información completa en pocos segundos mediante la cámara. A diferencia de un sistema de reconocimiento óptico convencional, evita autocorregir códigos alfanuméricos poco comunes como si fueran palabras de diccionario, un error que suele arruinar la lectura de este tipo de etiquetas.

Basta con abrir la aplicación de Google o la cámara del teléfono, tocar el ícono de Lens y apuntar hacia la placa. El sistema despliega enlaces relacionados con manuales digitales, guías de reparación o repuestos disponibles para ese modelo específico.

• Copiar contraseñas de Wi-Fi

Las contraseñas de router suelen tener más de veinte caracteres alfanuméricos impresos en letra pequeña. Google Lens funciona como una fotocopiadora de texto físico: lee la clave directamente desde la superficie y permite copiarla y pegarla sin margen de error de tipeo.

La misma función resulta útil para conectar redes de invitados o para canjear tarjetas de regalo y licencias de software, situaciones en las que un solo carácter mal escrito impide completar el proceso.

• Calcular el valor de objetos de segunda mano

Quienes recorren tiendas de segunda mano o venden artículos usados en plataformas como eBay suelen enfrentar la dificultad de estimar precios sin referencias claras. Google Lens identifica categoría, marca, época o estilo de diseño a partir de una fotografía, incluso cuando el objeto no tiene etiqueta visible.

Una vez identificada la pieza, cruza los datos con el Shopping Graph de Google y muestra productos similares junto con precios actuales del mercado.

• Descifrar listas de ingredientes

Para quienes deben controlar alergias o siguen una dieta estricta, leer letra a letra una lista de ingredientes impresa en tamaño mínimo resulta una tarea lenta. Google Lens apunta la cámara hacia la etiqueta y lee el texto completo, incluso cuando el envase es curvo o la foto se toma en ángulo.

El texto reconocido queda disponible para copiar y pegar en notas o aplicaciones de seguimiento nutricional. Al tratarse como término de búsqueda, el sistema sugiere además datos de calorías o información nutricional relacionada.

Si aparece un ingrediente desconocido, tocarlo sobre la pantalla conecta la búsqueda con el Knowledge Graph de Google, que devuelve una descripción verificada del componente junto con resúmenes de salud relevantes para casos de alergia.

• Interpretar etiquetas de cuidado de la ropa

Las etiquetas cosidas en la ropa suelen combinar símbolos y texto que resultan indescifrables sin conocimiento previo del sistema de pictogramas. Google Lens traduce el texto impreso cuando existe y, para los símbolos sin palabras, ejecuta una búsqueda visual que remite a guías de cuidado del fabricante.

El proceso no requiere salir de la aplicación: apuntar la cámara al símbolo dentro del visor activa una búsqueda que despliega información del fabricante, guías de comunidades de usuarios o catálogos de referencia, incluso cuando la etiqueta utiliza un sistema de origen extranjero poco habitual.

• Digitalizar notas escritas a mano

Planificadores en papel, bullet journals o pizarrones siguen siendo herramientas habituales para organizar ideas o tareas diarias. Su limitación principal es que el contenido queda fijo en un soporte físico, imposible de buscar o compartir sin volver a escribirlo.

Google Lens reconoce escritura manuscrita y la convierte en texto digital, sin exigir una caligrafía perfecta para funcionar correctamente.

El reconocimiento de letra manuscrita puede fallar con trazos poco claros, y la valoración de objetos de segunda mano depende de la calidad de los listados disponibles en cada plataforma. La herramienta también requiere una fotografía en buenas condiciones de luz y ángulo para procesar la imagen con precisión.

Las acciones vinculadas a la inteligencia artificial (IA) sufrieron caídas este lunes en varios mercados de Asia, mientras crece el debate sobre los límites de seguridad para esta tecnología. La presión alcanzó a fabricantes de chips, firmas de software y compañías ligadas a centros de datos.

El comportamiento contrastó con el de las grandes tecnológicas estadounidenses. Las principales compañías cotizadas de Wall Street cerraron en alza, con aumentos de Amazon, Apple, Alphabet (Google), Microsoft y Meta. Por su parte, dos referentes en IA como OpenAI y Anthropic todavía no cotizan en bolsa.

La diferencia expuso dos reacciones distintas del mercado: cautela entre inversores asiáticos ante los riesgos regulatorios y respaldo a los resultados financieros de las Big Tech estadounidenses.

Qué compañías impulsaron las ganancias de las Big Tech en Estados Unidos

El sector tecnológico estadounidense terminó la jornada en terreno positivo, encabezado por Amazon, que avanzó 1,94%, y Apple, que subió 1,75%. Alphabet ganó 1,53%, mientras Microsoft sumó 0,65% y Meta aumentó 0,57%.

La subida de Alphabet estuvo respaldada por sus ingresos trimestrales, que llegaron a 119.800 millones dólares. Los resultados reforzaron la confianza de los inversores en las empresas con capacidad para financiar infraestructura, servicios en la nube y modelos de inteligencia artificial a gran escala.

Además, la competencia tecnológica tiene protagonistas fuera de la bolsa. OpenAI y Anthropic ocupan un lugar central en el desarrollo de modelos de IA, aunque no cotizan en los mercados públicos porque operan como compañías privadas.

Por qué las acciones de inteligencia artificial retrocedieron en China

En Shanghái y Shenzhen, las bolsas operaban en baja poco antes de las 14.00 hora local. El índice de Shanghái cedía 0,25%, el de Shenzhen perdía 0,9% y el CSI 300, que agrupa a las 300 principales empresas de ambos mercados, bajaba 0,77%.

Las empresas asociadas a la IA mostraron resultados dispares, aunque predominó el rojo. Cambricon retrocedía 0,47%, CXMT caía 3,51% y Moore Threads perdía 3,15%. Enflame fue una excepción, con un salto de 4,17%, tras su salida a bolsa del viernes y el interés que despertó entre los inversores.

La volatilidad reflejó la sensibilidad del sector ante las discusiones sobre la seguridad de los sistemas avanzados y las restricciones que pueden surgir alrededor dell acceso a chips, datos y herramientas de procesamiento.

Cómo reaccionaron Hong Kong y Taiwán a la cautela del mercado de IA

En Hong Kong, el Hang Seng subía 0,32%, aunque el Hang Seng Tech Index descendía 0,17%. El indicador tecnológico recibió presión de Alibaba, que bajaba 1,67%, Biren, con una caída de 4,91%, y Z.ai, que perdía 8,01%.

No todos los grupos tecnológicos siguieron la misma tendencia. Tencent avanzaba 0,51% y Baidu ganaba 1,01%, una señal de que el mercado distinguió entre compañías según su exposición a la inteligencia artificial, sus negocios consolidados y sus perspectivas de crecimiento.

El índice Taiex de Taiwán cerró con una caída de 0,7%. TSMC perdió 1,24%, ASE Technology cedió 0,97% y MediaTek bajó 0,55%. UMC, en cambio, subió 1,42%, mientras Foxconn avanzó 0,2%, con un cierre de desempeño desigual entre los principales valores tecnológicos.

Qué pasó con los fabricantes de chips en Corea del Sur

La mayor presión se concentró en Corea del Sur, donde el Kospi perdía 3,34% a media hora del cierre. El índice descendía 230,84 puntos y se ubicaba en 6.679,07 unidades, en una sesión marcada por ventas en compañías relacionadas con semiconductores y tecnología.

Asimismo, Samsung Electronics caía 4,05%, mientras SK hynix retrocedía 6,35%. Ambas empresas tienen peso en la cadena mundial de chips y memorias, un negocio que recibe inversiones crecientes ante la demanda de servidores y centros de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial.

SK Square, firma de inversión tecnológica, se hundía 8,17%, y Naver perdía 1,21%. El Kosdaq, que reúne a empresas tecnológicas y de mediana capitalización, bajaba 1,59%, hasta 807,59 puntos. Los descensos mostraron que la preocupación alcanzó tanto a grandes grupos industriales como a firmas de menor tamaño.

Google Cloud acumula una cartera de pedidos de 514 mil millones de dólares y ya supera los ingresos totales de Alphabet en los últimos 12 meses, que llegaron a 446 mil millones de dólares hasta el 30 de junio de 2026.

El dato surgió durante la conferencia telefónica de resultados del segundo trimestre, el 22 de julio de 2026, cuando el CEO Sundar Pichai detalló el desempeño de las dos unidades que sostienen a la compañía: la Búsqueda, que continúa como el negocio dominante, y la Nube, que crece a un ritmo muy superior aunque todavía representa una porción menor del total.

Los ingresos de Google Cloud subieron un 82% interanual en el segundo trimestre, un salto que contrasta con el crecimiento de dos dígitos, aunque más moderado, que mantiene el buscador. Esa diferencia de velocidades es la que lleva a analistas a proyectar un cambio de eje en el negocio de Alphabet durante la próxima década, sin que eso implique que la Búsqueda pierda peso en el corto plazo.

Por qué la búsqueda sigue siendo el principal negocio de Alphabet

Pichai abrió la presentación de resultados con una frase directa: “Nuestro impulso comienza con la Búsqueda”. La afirmación no es retórica: en los últimos 12 meses, este segmento generó 243 mil millones de dólares, lo que equivale al 55% de los ingresos totales de la compañía.

Ese liderazgo se sostiene, según explicó el propio Pichai, en la forma en que los usuarios interactúan ahora con el buscador. Las funciones de Resúmenes de IA y Modo IA se integraron a la experiencia de búsqueda y, de acuerdo con lo señalado en la conferencia, están impulsando el crecimiento de la publicidad asociada a ese producto.

El impacto se refleja en los números de la publicidad en buscadores y otros formatos, que crecieron un 17% interanual en el segundo trimestre de 2026. La cifra marca una aceleración frente al 12% registrado en el mismo período del año anterior, lo que indica que la incorporación de inteligencia artificial al buscador no canibalizó el negocio publicitario sino que lo dinamizó.

En este sentido, la Búsqueda de Google puede definirse como el negocio que aporta más de la mitad de los ingresos de Alphabet gracias a la publicidad, y que además mostró una aceleración de su crecimiento en el segundo trimestre de 2026 tras la incorporación de funciones de inteligencia artificial como los Resúmenes de IA y el Modo IA.

Pichai fue explícito respecto al margen de mejora que aún existe en este frente. El ejecutivo mencionó que todavía existe una oportunidad importante para transformar las capacidades de inteligencia artificial en mejores experiencias de usuario dentro de los servicios de consumo de la compañía.

Cómo se explica el crecimiento acelerado de Google Cloud

Mientras la Búsqueda mantiene su liderazgo en ingresos absolutos, Google Cloud exhibe la trayectoria de expansión más pronunciada dentro de la estructura de Alphabet. El segmento representa apenas el 17% de los ingresos de la compañía en los últimos 12 meses, una proporción todavía reducida si se la compara con el peso de la Búsqueda.

Sin embargo, la velocidad de crecimiento marca una diferencia sustancial. La cartera de pedidos de Cloud aumentó un 385% interanual durante el segundo trimestre, un ritmo que contrasta con la expansión más gradual del negocio publicitario y que explica por qué el respaldo de pedidos pendientes ya superó al total de ingresos anuales de Alphabet.

Pichai atribuyó este comportamiento a un fenómeno estructural: solo un porcentaje muy pequeño de las cargas de trabajo y de las empresas se han migrado hasta ahora a la nube.

Esa afirmación sugiere que el proceso de adopción corporativa de servicios en la nube recién está en sus primeras etapas, lo que deja un margen de crecimiento considerable para los próximos años.

El desempeño no se limita a los ingresos. El margen operativo de Cloud alcanzó el 35% el trimestre pasado, un nivel de rentabilidad que, de sostenerse, cambiaría el peso relativo de este segmento dentro de las ganancias totales de la compañía. Por ahora, los ingresos operativos de Cloud representan el 22% del beneficio operativo total de Alphabet, una proporción menor a la que ocupa en función de su tasa de crecimiento.

Qué significa la cartera de pedidos para el futuro de Alphabet

La cifra de 514 mil millones de dólares en pedidos pendientes funciona como un indicador adelantado del rumbo que tomará el negocio de Alphabet en los próximos años. A diferencia de los ingresos trimestrales, que reflejan la actividad ya facturada, la cartera de pedidos anticipa contratos y compromisos que todavía deben convertirse en ingresos reconocidos.

Si esa cartera continúa expandiéndose y se traduce en ingresos con un margen operativo cercano al 35% (el nivel que Cloud ya exhibe en la actualidad), el segmento pasaría a aportar una proporción mucho mayor de las ganancias totales de la empresa.

Esa dinámica, sostenida en el tiempo, terminaría beneficiando a las acciones de Alphabet durante la próxima década, según se desprende del análisis de los resultados presentados.

El escenario que se configura para Alphabet es el de una compañía con dos motores en distintas etapas de madurez: uno consolidado, la Búsqueda, que aún genera más de la mitad de los ingresos y mantiene capacidad de aceleración gracias a la inteligencia artificial; y otro en expansión acelerada, Google Cloud, cuya cartera de pedidos ya superó los ingresos anuales de toda la corporación y que, de mantener su ritmo actual, se perfila como el principal impulsor de beneficios en el largo plazo.

La herramienta no se limita a resolver dudas de forma directa. Según explicó Google en el anuncio oficial de la función, el Aprendizaje Guiado “fomenta la participación a través de preguntas abiertas que fomentan la discusión y brindan la oportunidad de profundizar en un tema”.

Qué es el Aprendizaje Guiado y cómo funciona

El Aprendizaje Guiado de Gemini es una nueva forma de estudiar con ayuda de inteligencia artificial: en lugar de entregar una respuesta cerrada, descompone los problemas en pasos, adapta el nivel de la explicación a quien pregunta y refuerza el aprendizaje con imágenes, diagramas, videos y cuestionarios interactivos.

La función se apoya en LearnLM, una familia de modelos que Google afinó específicamente para tareas educativas. Estos modelos se integraron después en Gemini 2.5, lo que permitió incorporar el modo tutor a la aplicación principal del asistente.

El desarrollo no partió de cero. En 2022, Google formó un equipo interdisciplinario de expertos en inteligencia artificial, neurocientíficos y científicos cognitivos que trabajó junto a educadores y pedagogos externos. Ese grupo concluyó que los enfoques simples (dar respuestas directas o entrenar modelos con grandes volúmenes de datos específicos) resultaban insuficientes para enseñar de verdad.

De esas conversaciones surgió también un objetivo explícito: evitar lo que la compañía denomina “descarga” o “externalización” cognitiva, es decir, que el usuario obtenga una respuesta rápida sin detenerse a pensar en el razonamiento que hay detrás.

Qué se puede hacer con esta función de Gemini

El Aprendizaje Guiado está disponible de forma gratuita dentro de Gemini, tanto en su versión web como en las aplicaciones para iOS, iPadOS y Android, y sirve para estudiantes, docentes y cualquier persona con una duda puntual.

Entre los estudiantes, la herramienta puede resolver ecuaciones o explicar conceptos de física y contabilidad con ejemplos progresivos. También funciona como examinador: plantea preguntas de diagnóstico antes de una evaluación y, según las respuestas, señala qué temas conviene repasar.

La función también sirve para comprender términos técnicos mediante comparaciones y un vocabulario más accesible, así como para practicar idiomas, ampliar vocabulario, repasar conjugaciones o entender estructuras gramaticales, siempre mediante preguntas que se ajustan al nivel de quien consulta.

Para docentes, el modo permite planificar una clase completa a partir de la duración disponible, el tema y el público objetivo. También genera materiales de estudio personalizados (resúmenes, tarjetas o actividades interactivas) y diseña evaluaciones con preguntas ajustadas al nivel del alumnado, que después pueden modificarse según cada caso.

Fuera del ámbito educativo tradicional, el Aprendizaje Guiado sirve para aprender a manejar una herramienta digital nueva o para reforzar habilidades de análisis de datos, como el uso de tablas dinámicas y fórmulas avanzadas, siempre que se indique el contexto de uso.

Google también facilitó a los docentes un enlace específico para compartir el acceso al Aprendizaje Guiado directamente en Google Classroom o por cualquier otro medio, sin necesidad de configuraciones adicionales.

Cómo activarlo y sacarle provecho

Activar el modo tutor de Gemini requiere pocos pasos. Hay que abrir la aplicación, tocar el desplegable de funciones y seleccionar la opción Aprendizaje Guiado. A partir de ese momento, el cuadro de preguntas muestra la etiqueta “Aprender” junto a un icono de libro, señal de que el modo quedó activo.

Para aprovechar mejor la herramienta conviene precisar desde el inicio el nivel de conocimientos, la edad y el contexto de la consulta. Con ese dato, Gemini evita hacer preguntas previas para calibrar el punto de partida.

También resulta útil explicar con claridad el objetivo de la consulta: qué se quiere lograr, qué tipo de explicaciones se prefieren (directas o extensas, con o sin ejemplos) y si se busca un desarrollo paso a paso.

Google diseñó el tono de esta función para que no haga juicios de valor y no exija conocimientos previos de ingeniería de prompts, de modo que cualquier persona pueda iniciar una conversación de aprendizaje sin necesidad de formular instrucciones complejas.

Demis Hassabis, presidente de Google DeepMind, el laboratorio de investigación y desarrollo de inteligencia artificial (IA) de Google, respaldó la advertencia de líderes del sector como Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic; Elon Musk, al frente de SpaceX; y Sam Altman, fundador de OpenAI, sobre los riesgos de acelerar el desarrollo de la IA sin controles.

La posición del científico británico coincide con la propuesta de Amodei de moderar el ritmo de mejora de las capacidades de los sistemas. “Debemos ralentizar el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá rápido, y debemos aprovechar sabiamente el tiempo que ganamos”, sostuvo el jefe de Anthropic.

Para Hassabis, “el ensayo de Dario apunta al camino correcto a seguir. Aún quedan detalles por definir, pero la dirección es la adecuada para afrontar este momento crucial”.

Por qué el directivo de Google considera que este es un momento decisivo

Hassabis sostuvo que la humanidad atraviesa una etapa que puede redefinir su relación con la tecnología. Según su proyección, la llegada de la Inteligencia Artificial General (IAG), entendida como un sistema con capacidades cognitivas comparables a las del cerebro humano, podría producirse en un plazo cercano.

El directivo afirmó que las próximas décadas permitirán dimensionar este período como el inicio de una transformación de gran alcance. “Cuando miremos atrás en las próximas décadas, creo que nos daremos cuenta de que estábamos en los albores de la singularidad”, expresó.

Cuáles son los riesgos que preocupan a los líderes tecnológicos

Amodei señaló que el poder de los modelos actuales y futuros plantea amenazas que no pueden tratarse como efectos secundarios menores. “Al igual que muchas tecnologías anteriores, la IA conlleva riesgos, y debido a su gran poder, estos riesgos son graves”, afirmó el director ejecutivo de Anthropic.

El empresario enumeró la pérdida de control sobre sistemas de IA, el uso de estas herramientas en ciberataques y bioterrorismo, además de posibles trastornos económicos. Hassabis coincidió en que los avances de frontera ya abren desafíos para la ciberseguridad y pueden ampliar riesgos nucleares y biológicos.

A su juicio, esa posibilidad exige que los gobiernos y las empresas adopten decisiones antes de que los sistemas alcancen mayores niveles de autonomía.

Por qué el directivo de Google pide políticas que acompañen a la innovación

Hassabis describió una competencia comercial y geopolítica que acelera el desarrollo de modelos cada vez más capaces. Considera que esa dinámica puede impulsar beneficios científicos y económicos, pero puede llevar a que la capacidad técnica avance más rápido que el conocimiento sobre sus consecuencias.

“Nadie en el mundo sabe con certeza qué sucederá a partir de ahora, e incluso los expertos discrepan”, afirmó. Por esa razón, propuso políticas públicas que preserven la innovación, premien la responsabilidad de las compañías, refuercen la seguridad y promuevan la cooperación internacional.

Cómo funcionaría el organismo para controlar modelos de IA

La propuesta de Google contempla crear en Estados Unidos un organismo de normalización para la IA, con participación pública y privada. Podría adoptar la forma de una entidad supervisada por el gobierno federal o de una organización autorreguladora similar a la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera, conocida como FINRA.

Ese organismo definiría parámetros para establecer qué modelos pertenecen a la categoría de frontera y coordinaría pruebas con agencias federales y laboratorios nacionales.

Las compañías que desarrollen esos sistemas deberían presentar fichas técnicas, reforzar su ciberseguridad, revisar la idoneidad de personal clave y asignar recursos a la investigación sobre seguridad.

Qué pruebas deberían superar los sistemas de IA antes de llegar al mercado

Hassabis propuso que los laboratorios compartan de forma voluntaria sus modelos con el organismo hasta 30 días antes de su lanzamiento. Luego de demostrar que el protocolo funciona, el proceso podría adquirir carácter obligatorio para permitir la implementación de modelos de frontera en el mercado estadounidense.

Las evaluaciones incluirían pruebas sobre capacidades de ciberseguridad, amenazas biológicas y otras áreas de alto riesgo. Deberían identificar intentos de evadir salvaguardas o comportamientos engañosos en sistemas con agentes autónomos. El esquema prevé revisiones periódicas de los parámetros y la participación de auditores externos.

La iniciativa estadounidense, según Hassabis, podría servir como base para estándares internacionales compartidos. El directivo planteó que, si la situación lo exigiera, los laboratorios de frontera deberían incluso coordinar una desaceleración de sus desarrollos para reducir riesgos antes de liberar modelos más potentes.

El hallazgo llegó de la mano de Google, que a comienzos de septiembre presentó el conectoma más completo hasta la fecha de un ejemplar macho de Drosophila melanogaster, una especie de mosca. Apenas unos días después, ingenieros de software ya usaban esos datos para entrenar el circuito neuronal digital de la mosca dentro de videojuegos clásicos.

Qué mapeó Google del cerebro de la mosca

El proyecto, bautizado MaleCNS v1.0, fue publicado el 8 de junio de 2026 por un equipo liderado por el HHMI Janelia Research Campus, con participación de la Universidad de Cambridge y Google Research. A diferencia de mapeos previos, no se limitó al cerebro: incluyó todo el sistema nervioso central, con el cordón nervioso ventral que en mamíferos equivale a la médula espinal.

El resultado contiene más de 166.000 neuronas y unas 125 millones de conexiones sinápticas, distribuidas en 11.691 tipos de células neuronales. Es, hasta el momento, el diagrama de conexiones neuronales más extenso jamás registrado en términos de cantidad de neuronas, aunque sigue lejos de las decenas de millones de un mamífero pequeño o de los 86.000 millones que tiene un cerebro humano.

Para construirlo, el equipo dividió el tejido nervioso de la mosca en cortes extremadamente delgados y los fotografió con microscopios electrónicos. Con inteligencia artificial desarrollada por Google Research, identificaron cada neurona en esas imágenes bidimensionales y reconstruyeron su forma y sus conexiones en tres dimensiones.

El 3 de septiembre se publicó en la revista Cell el artículo que describe el trabajo, que además compara el conectoma masculino con uno femenino elaborado previamente. El equipo identificó 262 tipos de células presentes solo en uno de los sexos y otros 114 tipos que existen en ambos, pero con patrones de conexión distintos.

Cómo entrenaron a la mosca para jugar Doom

Tres días después de la publicación de Google, el ingeniero de software Alex Wormuth presentó un experimento que conecta ese mapa neuronal con el videojuego Doom. El código, de acceso abierto, traduce cada fotograma del juego en estímulos para las neuronas sensoriales del modelo.

“Cada fotograma de Doom estimula las neuronas sensoriales. La actividad neuronal se traduce en controles del juego. El daño provoca un estímulo hacia dos células dopaminérgicas PPL101 como refuerzo”, dijo Wormuth.

En términos técnicos, el sistema extrae información de brillo y color de cada imagen y la convierte en estímulos para 3.335 neuronas visuales R1-R6, encargadas de detectar contrastes de luz, y 811 neuronas R8, que reciben información de color.

Esos estímulos generan actividad dentro de una red de cerca de 166.700 neuronas, cuya respuesta se traduce en giros, avances o disparos dentro del juego.

Cada vez que el personaje recibe daño, se activa un estímulo hacia las neuronas de dopamina, en un intento de replicar el papel de esa sustancia como sistema de recompensa y castigo. Wormuth cerró la presentación de su proyecto con una pregunta: “¿Aprenderá la mosca a sobrevivir?”. Es posible seguir la partida en tiempo real desde un panel web, donde tras miles de rondas el personaje sigue sin lograr sobrevivir.

Super Mario 64, Minecraft y otros experimentos con el mismo mapa

Un día después del experimento de Wormuth, la desarrolladora Jessica Paquette publicó un video en el que el mismo modelo neuronal controla a Mario en Super Mario 64. Las imágenes muestran al personaje saltando y chocando de forma repetida contra una pared, sin indicios de haber comprendido la mecánica del juego.

Paquette explicó que el programa fue realizado mediante “vibe coding” con GPT Astra y que lo hizo “solo por diversión”.

El desarrollador Evan Smith llevó la idea a un tercer terreno con “NeuroCraft Fly”, un proyecto que incorpora el mismo conectoma a una mosca dentro de Minecraft. Esa mosca reacciona con comportamientos predefinidos ante la cercanía del jugador, los ataques, la comida o la luz.

También circuló un experimento que usa la actividad de las neuronas mapeadas para reproducir la animación “Bad Apple!!”, donde se muestra en paralelo el monitor de disparos neuronales y la simulación de movimiento de la mosca que esa actividad genera.

Ninguno de estos proyectos reconstruye el funcionamiento biológico real del cerebro de la mosca: el conectoma describe la forma y las conexiones de las neuronas, pero no reproduce con fidelidad las propiedades eléctricas ni la forma en que se transmiten las señales entre ellas. La inteligencia artificial de Google se empleó para reconstruir la estructura tridimensional a partir de imágenes de microscopio, no para simular un comportamiento inteligente.

Google detectó que un grupo de hackers logró comprometer los recursos en la nube de una empresa y, en menos de seis horas, planificó y ejecutó un ataque con agentes de inteligencia artificial que le permitió robar miles de credenciales.

El hallazgo forma parte del Informe de Seguimiento de Amenazas de IA del segundo trimestre, elaborado por el Grupo de Inteligencia sobre Amenazas de Google (GTIG), que advierte sobre una evolución acelerada del cibercrimen: los atacantes ya no solo usan la inteligencia artificial para crear virus informáticos, sino que despliegan agentes capaces de hackear de forma autónoma.

El informe describe un cambio de paradigma en la manera en que operan los ciberdelincuentes. Hasta hace poco, la inteligencia artificial funcionaba como una herramienta de apoyo para redactar código malicioso o detectar fallas de seguridad.

Ahora, según GTIG, se emplea para automatizar el ciclo completo de un ataque, desde el reconocimiento inicial hasta el robo de datos, con una velocidad que supera la capacidad de respuesta de los equipos de seguridad humanos.

Ciberataques con IA: cómo actúan los agentes autónomos

El caso documentado por GTIG resulta el ejemplo más claro de esta transformación. Un grupo de hackers comprometió los recursos en la nube de una empresa y, en menos de seis horas, diseñó y ejecutó una operación basada en agentes de inteligencia artificial que culminó con el robo de miles de cuentas.

La reducción de los tiempos constituye el elemento central de la alerta. La aplicación de inteligencia artificial a los ciberataques acorta de forma drástica el período necesario para preparar y ejecutar una intrusión, mientras que el margen de reacción del personal de seguridad se estrecha en la misma proporción.

Un ciberataque con inteligencia artificial es una intrusión informática en la que los atacantes emplean agentes autónomos capaces de identificar vulnerabilidades, planificar la operación y ejecutar el robo de datos sin intervención humana constante, lo que reduce a horas procesos que antes demandaban días o semanas de trabajo manual.

Esta capacidad de actuar con autonomía marca la diferencia respecto de los métodos tradicionales de intrusión. Los agentes de inteligencia artificial pueden tomar decisiones sobre la marcha, adaptar su estrategia según los obstáculos que encuentran y ejecutar tareas complejas sin que un operador humano supervise cada paso, lo que multiplica la escala y la velocidad de los ataques.

Grupos vinculados a China explotan la IA en cada etapa del hackeo

GTIG identificó a un grupo de espionaje vinculado a China que introdujo la inteligencia artificial en todas las fases del proceso de intrusión. La herramienta se utiliza para el reconocimiento orientado a identificar vulnerabilidades de seguridad, la creación de mensajes de phishing, las pruebas de técnicas para evadir cortafuegos y la ofuscación de malware.

Junto con estas prácticas, el informe describe la aparición de ataques dirigidos contra las cadenas de suministro de inteligencia artificial, entre ellas las plataformas de distribución de código abierto. El objetivo de estas operaciones consiste en propagar el daño a mayor escala.

El mecanismo específico de este tipo de ataque implica la implantación de puertas traseras en el software utilizado por sistemas de inteligencia artificial. Como consecuencia, los usuarios terminan descargando malware sin saberlo, al confiar en herramientas que aparentan operar con normalidad.

Corea del Norte y el robo de criptomonedas mediante inteligencia artificial

El reporte de GTIG también documenta la actividad del grupo de hackers vinculado a Corea del Norte conocido como Midnight Neptune. Esta organización utiliza la inteligencia artificial para crear malware dirigido a empresas específicas y robar criptomonedas.

John Hultquist, analista sénior de GTIG, resumió el alcance del fenómeno con una afirmación directa: “Todos los hackers utilizan ahora la IA”. El especialista agregó una advertencia sobre el rumbo que está tomando esta tendencia: “A medida que la IA evolucione hacia un modelo autónomo que tome decisiones y actúe de forma independiente, nos enfrentaremos a amenazas aún mayores y más rápidas”.

Google ha presentado una nueva función para Android que facilita el cambio de un gestor de contraseñas a otro sin necesidad de descargar o importar archivos CSV. La herramienta permite transferir directamente las contraseñas almacenadas e incluso las claves de acceso, conocidas como passkeys, entre diferentes aplicaciones.

La nueva experiencia busca simplificar un proceso que hasta ahora podía resultar complicado para los usuarios que querían cambiar de aplicación. En lugar de exportar las credenciales desde el gestor antiguo mediante un archivo y después importarlas en el nuevo, Android puede coordinar la transferencia entre ambas aplicaciones.

La función ya está disponible en determinados socios y también es compatible con el gestor de contraseñas de Google. Entre las aplicaciones que actualmente admiten esta opción se encuentran Bitwarden, 1Password y Dashlane, mientras que Google prevé incorporar más servicios próximamente.

Así funciona el cambio de gestor de contraseñas

Para realizar la transferencia, el usuario debe abrir primero su nueva aplicación de gestión de contraseñas y seleccionar la opción para importar o copiar las credenciales desde otro administrador.

A partir de ese momento, Android detectará las aplicaciones de gestión de contraseñas instaladas en el dispositivo y coordinará la comunicación entre el gestor antiguo y el nuevo.

Antes de completar el proceso, el usuario podrá revisar qué información será transferida. Después, solo tendrá que aprobar la operación mediante unos cuantos toques en la pantalla.

De esta manera, Android intenta convertir el cambio de gestor en un proceso más directo, sin obligar al usuario a realizar manualmente varios pasos para exportar e importar sus credenciales.

Las claves de acceso también se pueden transferir

Una de las principales ventajas de la nueva función es que no se limita a las contraseñas tradicionales. Android también permite transferir las claves de acceso o passkeys compatibles.

Las passkeys son una alternativa a las contraseñas que permite iniciar sesión utilizando mecanismos como la huella dactilar, el reconocimiento facial o el bloqueo del dispositivo, dependiendo del teléfono y del servicio utilizado.

Al poder trasladarlas entre gestores compatibles, los usuarios no tendrán que configurarlas nuevamente cada vez que decidan cambiar de aplicación. Esto puede ahorrar tiempo y evitar que tengan que volver a registrar sus métodos de acceso en diferentes servicios.

Google busca eliminar el uso de archivos CSV

Hasta ahora, una de las formas habituales de cambiar de administrador consistía en exportar las contraseñas del gestor anterior en un archivo CSV y después importarlo en la nueva aplicación.

Aunque este procedimiento permite trasladar grandes cantidades de información de una vez, también implica ciertos riesgos de seguridad. Un archivo de este tipo puede contener las credenciales en un formato que debe manejarse con especial cuidado.

Si el archivo queda almacenado en una ubicación insegura, se comparte accidentalmente o permanece disponible después de completar la migración, las contraseñas podrían quedar expuestas.

El nuevo sistema de Android evita ese paso intermedio y permite que las aplicaciones transfieran directamente la información entre ellas.

Android 8 y versiones posteriores tendrán la función

Google ha indicado que la nueva experiencia para cambiar de gestor de contraseñas estará disponible en dispositivos que ejecuten Android 8 o versiones posteriores.

No obstante, para aprovecharla será necesario utilizar gestores que sean compatibles con el nuevo sistema de transferencia. Actualmente, Google señala a Bitwarden, 1Password y Dashlane entre los servicios que ya pueden utilizar esta función.

La compañía espera ampliar la compatibilidad con más administradores en el futuro. Esto permitirá que un mayor número de usuarios pueda cambiar de aplicación sin recurrir a métodos manuales.

Con este cambio, Google busca que las contraseñas y claves de acceso sean más fáciles de trasladar entre servicios, al mismo tiempo que reduce la necesidad de utilizar archivos que pueden contener información especialmente sensible.

Google ya permite en España añadir a Google Wallet tarjetas físicas de transporte público y consultar su saldo con el NFC del móvil, una actualización que abre la posibilidad de usar un teléfono Android para acceder al transporte sin llevar la tarjeta física cuando la red de la ciudad tenga acuerdos con la empresa o sea compatible con este sistema de virtualización.

La novedad figura en la versión 26.35 de Google Play services, donde Google incorporó la función de “usar el NFC para añadir pases y saldos de tarjetas físicas de transporte público a Google Wallet”.

Según la documentación del producto, el usuario solo debe acercar la tarjeta a la parte posterior del teléfono, sin introducir códigos ni buscarla manualmente en el menú de la aplicación.

La función no se limita a digitalizar la tarjeta. Permite ver el saldo disponible en tiempo real, una opción que ya aparece, por ejemplo, con la tarjeta de transporte del Consorcio de la Comunidad de Madrid.

Cómo agregar una tarjeta del transporte físico en Google Wallet

La respuesta directa es esta: si el sistema es compatible, el usuario puede pasar una tarjeta física de transporte al móvil mediante NFC, guardar tanto el pase como el saldo en Google Wallet y usar después el teléfono para desplazarse, sin necesidad de llevar la tarjeta física.

Esa posibilidad depende de una condición técnica y operativa. El acceso con el móvil al transporte público solo será posible cuando la red de la ciudad tenga acuerdos con Google o soporte este estándar de virtualización NFC para validar el paso por los tornos.

Además, Google modificó la experiencia al añadir tarjetas. La lista de novedades incluye una nueva pantalla de confirmación que informa al usuario cuando la incorporación de la tarjeta se completó correctamente.

De qué forma pagar sin contacto con el móvil desde Google Wallet

Para pagar sin contacto con el teléfono a través de la Billetera de Google, el requisito básico sigue siendo activar la NFC desde la configuración del dispositivo. Es necesario tener una forma de pago en un país admitido y usar Google Pay como aplicación de pagos predeterminada.

Asimismo, Google indica que los pagos pueden hacerse siempre que en la terminal o en la caja aparezca el símbolo de pago sin contacto o el de Google Pay. El sistema sirve para comprar bienes y servicios, y para pagar boletos de transporte público, como trenes y autobuses.

La configuración se realiza desde la aplicación de la billetera, en el apartado de ajustes de pagos. Una vez añadida la tarjeta, el usuario debe comprobar el mensaje que aparece sobre ella para saber si quedó lista para pagar sin contacto o si falta completar algún paso.

Entre los avisos posibles figuran “Sin configurar”, cuando todavía hay que terminar el proceso y verificar la forma de pago; “Activa la NFC para pagar con la Billetera”, cuando el teléfono no tiene activa esa función o no es compatible; y “Tarjeta suspendida”, cuando existe un problema con la tarjeta y el usuario debe contactar con su banco.

Qué otras novedades sumó Google en su billetera digital

La actualización no se concentra solo en Wallet. La empresa añadió mejoras para la gestión de la cuenta en relojes, cambios en la administración del módulo de autenticación de menores y nueva información sobre el estado de seguridad en las localizaciones compartidas a través de la API de compartir ubicación.

En paralelo, Google Play Store sumó varias funciones: descripciones breves en aplicaciones similares, información sobre en qué dispositivos está instalada cada aplicación y una nueva barra de navegación en las páginas principales para facilitar la exploración por temas e intereses.

En la edición 2026 del listado Thought Leaders 100 América Latina, elaborado por la consultora Horse que identifica y mide la influencia pública de los 100 empresarios y altos ejecutivos más destacados de la región, siete colombianos quedaron dentro de los 100 líderes corporativos seleccionados en la región.

El fundador y director ejecutivo de Nu, David Vélez, quedó en el séptimo lugar y el presidente de Bancolombia, Juan Carlos Mora, se ubicó en la décima posición. Además, aparecen Simón Borrero en el puesto 12, Adriana Noreña en el 27, Álvaro Cárdenas en el 52, Andrés González en el 62 y Diego Ossa en el 74. La coincidencia de Vélez y Mora en el Top 10 reunió a dos modelos del sistema financiero colombiano: la banca digital y la banca tradicional.

Horse elaboró el listado a partir de variables como presencia en medios, posicionamiento digital, participación en eventos, relacionamiento institucional y redes de contactos.

El estudio incluyó a ejecutivos de 15 países. Para la edición de 2026, el análisis revisó más de 800.000 artículos periodísticos y 350.000 interacciones en redes sociales. El periodo de evaluación fue de julio de 2025 a julio de 2026. Con eso se midió la influencia pública de empresarios y altos ejecutivos de la región. En ese resultado, Colombia ubicó a dos representantes entre los diez primeros y a siete dentro del Top 100.

David Vélez y la proyección regional de la banca digital colombiana

David Vélez nació en Medellín y fundó Nu en 2013 junto con Cristina Junqueira y Edward Wible. Desde entonces, la compañía amplió sus operaciones en Brasil, México y Colombia. Al frente de Nu, Vélez impulsó un modelo financiero basado en servicios digitales y en la simplificación del acceso a productos bancarios. Durante 2026, la empresa obtuvo una aprobación para avanzar en su entrada al mercado bancario de Estados Unidos.

Su ubicación en el ranking coincidió con otro reconocimiento recibido ese año. En marzo de 2026, Vélez fue elegido Empresario del Año por el impacto de su apuesta por la banca digital y la inclusión financiera.

Al recibir esa distinción, el empresario defendió el papel del sector privado colombiano. “Ese es el motor. Esa es la apuesta. No un plan de gobierno. No un subsidio. No un decreto. Son ustedes. Somos nosotros. Es el sector privado colombiano, operando con libertad, compitiendo con integridad y creando valor para la sociedad”, dijo en su momento.

El peso regional de la banca tradicional

Juan Carlos Mora figura en la décima posición como presidente de Bancolombia y director ejecutivo del Grupo Cibest. Está al frente de la entidad desde mayo de 2016 y acumula más de tres décadas de trayectoria dentro de la organización. En ese recorrido ocupó cargos relacionados con finanzas corporativas, riesgos, tecnología, innovación y transformación digital. Durante su gestión, el grupo impulsó procesos de cambio e iniciativas vinculadas con innovación y sostenibilidad.

Bancolombia tiene más de 30 millones de clientes en Colombia, Panamá, El Salvador, Guatemala y Estados Unidos. También cuenta con una fuerza laboral superior a 30.000 empleados, según información corporativa de la entidad.

Durante la edición 60 de la Convención Bancaria, Mora calificó como un “momento de solidaridad” el ajuste a la baja en los costos del crédito. Bancolombia aplicó reducciones focalizadas en sus tasas de interés y ofreció líneas de financiamiento preferenciales para vivienda, consumo y liquidez empresarial en las zonas afectadas por el terremoto.

La presencia simultánea de Mora y Vélez en el Top 10 muestra la coexistencia de dos rutas del negocio financiero en Colombia. Por un lado aparece una plataforma digital y, por el otro, una institución bancaria tradicional de larga trayectoria.

Otros colombianos que entraron al Top 100

Después de los dos ejecutivos del sector financiero, los siguientes colombianos en la lista fueron:

• Simón Borrero: cofundador y director ejecutivo de Rappi, en el puesto 12: afirmó que “el éxito requiere suerte, pero sobre todo determinación y curiosidad”. También recordó que fundó Imaginamos en la universidad después de invertir $700.000 en un curso nocturno de programación mientras estudiaba en la Universidad de los Andes. Al inicio, Borrero fue un “todero” que vendía, diseñaba y programaba solo. Después llevó la empresa a más de 300 ingenieros.
• Adriana Noreña: vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, en el 27: aparece al frente de la estrategia regional de Google para Hispanoamérica. Se destaca por impulsar la digitalización de empresas en Colombia, la adopción de inteligencia artificial y el desarrollo de talento tecnológico local.
• Álvaro Cárdenas: presidente de Diageo para América Latina y el Caribe, en el 52: ocupa la presidencia de Diageo para América Latina y el Caribe tras pasar por la gerencia andina.
• Andrés González: presidente para América Latina de Haleon, en el 62: llegó a la cúpula ejecutiva global de Haleon como el primer colombiano en esa posición.
• Diego Ossa: director ejecutivo de Stefanini para el bloque sur de América Latina, en el 74: aparece vinculado al avance de la transformación digital y de soluciones de inteligencia artificial en empresas de la región.

El listado completo es el siguiente:

• Pierpaolo Barbieri — Ualá (Argentina).
• Martín Migoya — Globant (Argentina).
• Marcos Galperín — Mercado Libre (Argentina).
• Ilan Goldfajn — BID (Israel).
• Maurício Rodrigues — Bayer (Brasil).
• Martín Galdeano — Ford (Argentina).
• David Vélez — Nubank/Nu (Colombia).
• Roberto Alvo — Latam (Chile).
• Paula Bellizia — Amazon – AWS (Brasil).
• Juan Carlos Mora — Bancolombia (Colombia).
• Andrés Conesa — Aeroméxico (México).
• Simón Borrero — Rappi (Colombia).
• Alexander Seitz — VW (Alemania).
• Marcos Westphalen — Pinterest (Argentina).
• Athina Kanioura — Pepsico (Grecia).
• Luis Fernando Gonçalves — Dell (Brasil).
• Thomas Owsianski — GM (Alemania).
• Mónica Flores — ManpowerGroup (México).
• Herlander Zola — Stellantis (Brasil).
• Rodolfo Eschenbach — Accenture (Brasil).
• Alex Carreteiro — Heineken (Brasil).
• Eduardo López — Google Cloud (Argentina).
• Claudia Boeri — SAP (Argentina).
• Estuardo Ortiz — Jetsmart (Guatemala).
• Nuno Lopes Alves — Visa (Brasil).
• Joao Paulo Ferreira — Natura (Brasil).
• Adriana Noreña — Google (Colombia).
• Daniel Bandle — AXA (Suiza).
• Matías Muchnick — NotCo (Chile).
• Pablo Lorenzo — Carrefour (Argentina).
• HS Jo — Samsung (Corea del Sur).
• Constanza Losada — BMS (Argentina).
• Alejandro González — Falabella (Chile).
• Patrick Eckert — Roche (Suiza).
• Claudia Woods — BAT (Brasil).
• Carlos Eduardo Lisboa — Ambev (Brasil).
• Luiz Tonisi — Qualcomm (Brasil).
• Julio Figueroa — Citi-Citibank (Argentina).
• Rodrigo Hermida — Thomson Reuters (Argentina).
• Bruno Pietracci — Coca-Cola (Brasil).
• Alexandre Gibim — AstraZeneca (Brasil).
• Rafael Segrera — Schneider Electric (Venezuela).
• Marcelo Benítez — Tigo (Paraguay).
• Marcio Aguiar — Nvidia (Brasil).
• Alberto Arciniega — Microsoft (Perú).
• Pablo Sprenger — Principal (Chile).
• Tracy Francis — McKinsey (Australia).
• Gabriel Oliva — Avianca (Argentina).
• Daniel Colunga — Uber (México).
• Francisco Aristeguieta — Scotiabank (Venezuela).
• Daniel Acosta — Binance (Colombia).
• Álvaro Cárdenas — Diageo (Colombia).
• Adib Jacob — Bayer (Brasil).
• José Marcilla — Novartis (España).
• Matías Campodónico — Dow (Argentina).
• Gilson Magalhaes — RedHat (Brasil).
• Ricardo Arias-Nath — Starbucks (Venezuela).
• Guy Rodriguez — Nissan (Argentina).
• Rodrigo Larraín — Cencosud (Chile).
• Laércio Albuquerque — Cisco (Brasil).
• Alfonso Eyzaguirre — JP Morgan (Chile).
• Andrés González — Haleon (Colombia).
• Tonny Martins — IBM (Brasil).
• Luiz Vasconcelos — FedEx (Brasil).
• Luiz Meisler — Oracle (Brasil).
• Agustín Croche — DHL (México).
• Simon Kronenberg — Holcim (Suiza).
• Ricardo Rocha — Maersk (Brasil).
• Joao Bortone — Intel (Brasil).
• Valney Suzuki — Novo Nordisk (Brasil).
• Diego Imperio — Ricoh (Uruguay).
• Bruno Barreto — Snowflake (Brasil).
• Eduardo Mello — Electrolux (Brasil).
• Diego Ossa — Stefanini (Colombia).
• Pedro Arnt — dLocal (Brasil).
• Marcelo Bernardino — Indra (Brasil).
• Marcela Coelho — Siemens Energy (Brasil).
• Alejandro Ramírez — Cemex (México).
• Rafael Chang — Toyota (Perú).
• German Roson — Mastercard (Argentina).
• Jeff Hamilton — Nestlé (Estados Unidos).
• Diego Olcese — Crehana (Perú).
• Marcos Bradley — Syngenta (Argentina).
• Maru Escobedo — BMW (México).
• Federico Greppi — Marriott (Argentina).
• Arnaud Coelho — Merck Group (Brasil).
• Denis Güven — Mercedes-Benz (Alemania)
• Thomas Illner — Porsche (Alemania).
• Ignacio Saez-Torres Barroso — Sanofi (España).
• Luciana Marsicano — Pandora (Brasil).
• Carlos José Fiorillo Martínez — Fitch Ratings (Venezuela).
• Jaime Macaya — QuintoAndar (Argentina).
• Leonardo Romero Domínguez — P&G (Venezuela).
• Stéphane Perard — Emirates (Francia).
• Jean-Michel Morvan — Alstom (Francia).
• Gustavo Marín — Fiserv (Uruguay).
• Claudio Stopatto — Lenovo (Brasil).
• Mariano Lozano — Mondelez (Argentina).
• Xavier Vargas Montealegre — Cargill (Costa Rica).
• Rocío María Robledo — WeWork (Argentina).

Google Fotos redujo a la mitad el plazo para recuperar fotos y videos eliminados. La aplicación pasó de ofrecer 60 días para restaurar contenido borrado a solo 30, un cambio que ya se aplica a todos los usuarios y que no viene acompañado de una explicación oficial detallada.

El ajuste afecta a la carpeta de la papelera, el lugar donde terminan las imágenes, los videos y otros archivos eliminados antes de su borrado definitivo. Hasta ahora, ese margen permitía cambiar de opinión durante dos meses. A partir de esta actualización, cinco semanas serán el limite para que un archivo desaparezca sin posibilidad de recuperarlo.

Qué cambia exactamente en la papelera de Google Fotos

Cuando se elimina una foto o un video con copia de seguridad en la nube, el archivo se desplaza a la papelera y permanece allí antes de borrarse de forma permanente. Ese período, que era de 60 días, ahora quedó fijado en 30 días.

La modificación iguala ese plazo con el que ya regía para los archivos guardados solo de forma local en el dispositivo, que desde antes contaban con un límite de 30 días. Google confirmó el cambio en su página oficial de soporte, donde precisa que el contenido eliminado permanecerá en la papelera durante ese lapso antes de desaparecer sin posibilidad de restauración.

La compañía también comenzó a avisar a los usuarios mediante una notificación emergente dentro de la aplicación. El mensaje indica: “Ahora dispones de 30 días para recuperar los elementos de la papelera”. Google no ofreció más precisiones sobre los motivos de la reducción, según Android Authority.

El riesgo de perder contenido sin darse cuenta

El principal problema del cambio no es el plazo en sí, sino la posibilidad de que muchos usuarios no lo noten. Quienes estén acostumbrados a los dos meses de margen anteriores podrían buscar una foto eliminada semanas después y descubrir que ya no está disponible en ningún lado.

La notificación emergente dentro de la aplicación es, por ahora, la única vía directa de aviso. Al tratarse de un mensaje que suele cerrarse sin prestarle atención, existe el riesgo de que la información pase inadvertida para buena parte de los usuarios.

Una foto o un video eliminado por error en Google Fotos ahora solo puede recuperarse durante 30 días, la mitad del plazo anterior de 60 días. Pasado ese período, el archivo se borra de forma definitiva y no existe ninguna vía dentro de la aplicación para restaurarlo, tenga o no copia de seguridad en la nube.

Qué alternativas tienen los usuarios para no perder archivos

Para quienes solo buscan dejar de ver una imagen en la galería principal sin eliminarla, Google Fotos ofrece la opción de archivarla. Esta herramienta oculta el contenido de la vista principal, pero lo mantiene disponible en los álbumes donde fue agregado, en los resultados de búsqueda y en las carpetas del dispositivo.

Archivar, a diferencia de eliminar, no activa ningún plazo de borrado automático. Se trata de la alternativa más directa para quienes quieren ordenar su galería sin correr el riesgo de perder contenido de forma irreversible.

También se recomienda revisar la papelera con cierta frecuencia, en lugar de dejar acumulado el contenido eliminado durante semanas. Con el nuevo límite de 30 días, ese hábito periódico se vuelve más necesario para detectar a tiempo un borrado accidental.

Para quienes no quieran depender de los plazos de la papelera ni de una suscripción a Google One, la opción que queda es respaldar manualmente los archivos en otro almacenamiento antes de eliminarlos desde la aplicación, moviendo el contenido a una memoria externa, otro servicio de guardado en la nube o un computador.

Los emojis se han convertido en una parte fundamental de la comunicación digital. En Colombia, los símbolos más utilizados reflejan humor, afecto, ironía, expresividad y sentido de comunidad.

La información se basa en datos del teclado virtual de Google, Gboard, y en un análisis de Gemini sobre las tendencias de uso de emojis en las conversaciones digitales.

La cara llorando fuerte 😭 encabeza el listado. Aunque tradicionalmente representa tristeza, en internet suele utilizarse para expresar risa, ternura o una reacción exagerada ante una situación inesperada.

Junto a este símbolo aparecen 😂, 🤣 y 💀. La calavera, por ejemplo, se usa con frecuencia para indicar que algo fue tan gracioso que provocó una reacción extrema.

El humor y el drama dominan las conversaciones

Los emojis relacionados con la risa ocupan varios de los primeros lugares. Esto muestra la importancia del humor en los chats y las redes sociales.

La cara llorando 😭, la cara llorando de risa 😂 y la cara inclinada riendo 🤣 permiten expresar distintos niveles de diversión. La calavera 💀 también funciona como una respuesta ante situaciones absurdas o muy cómicas.

Según el análisis de Gemini, estos usos demuestran que el significado de los emojis no siempre es literal. Las comunidades digitales adaptan los símbolos a sus propias formas de hablar.

La exageración también aparece en 🥺 y 🫠. El primero suele utilizarse para pedir un favor o expresar ternura. El segundo puede representar cansancio, incomodidad o calor.

El afecto ocupa un lugar central

Los emojis relacionados con el cariño también tienen una presencia importante. El corazón rojo ❤️ aparece acompañado por 🥰, 😍 y 😘.

Estos símbolos son comunes en conversaciones familiares, mensajes de pareja y saludos cotidianos. En aplicaciones como WhatsApp, pueden complementar una frase o transmitir una emoción completa.

Las manos juntas 🙏 tienen un significado particular en Colombia. Además de expresar agradecimiento, pueden relacionarse con la fe y el respeto.

Este emoji suele acompañar expresiones como “Dios le pague” o “si Dios quiere”. También puede utilizarse para pedir apoyo o formular una solicitud de manera cordial.

La ironía y el cansancio tienen sus propios símbolos

Los emojis ayudan a transmitir emociones que no siempre son fáciles de explicar con palabras.

La cara al revés 🙃 suele utilizarse para expresar sarcasmo o ironía. Su interpretación depende del contexto y de la relación entre las personas que conversan.

El mono que se tapa los ojos 🙈 puede representar vergüenza, timidez o pena ajena. La cara que mira entre los dedos 🫣 comunica curiosidad, incomodidad o expectativa.

Estos símbolos también ayudan a definir el tono de un mensaje. Una misma frase puede parecer seria, divertida o sarcástica según el emoji que la acompañe.

Café, deporte y orgullo nacional

La lista incluye símbolos relacionados con actividades cotidianas y elementos de identidad nacional.

La taza de café ☕ funciona como saludo matutino o invitación a conversar. El ciclista 🚴‍♂️ representa el deporte y la rutina, mientras que la bandera de Colombia 🇨🇴 aparece en celebraciones, eventos deportivos y fechas patrias.

También se encuentran el pulgar arriba 👍, utilizado para confirmar un mensaje; las chispas ✨, que sirven para destacar una idea; y la cara sonriente 😊, asociada con la amabilidad.

Los 20 emojis más utilizados en Colombia

1. 😭 Cara llorando fuerte
2. 😂 Cara llorando de risa
3. ❤️ Corazón rojo
4. 🤣 Cara inclinada riendo
5. 🙏 Manos juntas
6. 🥺 Cara suplicante
7. 🥰 Cara con corazones
8. 😍 Ojos de corazón
9. 🫠 Cara derritiéndose
10. 💀 Calavera
11. 👍 Pulgar arriba
12. 😘 Beso con corazón
13. 🙈 Mono tapándose los ojos
14. 🙃 Cara al revés
15. ✨ Chispas
16. ☕ Taza de café
17. 🫣 Cara mirando entre los dedos
18. 😊 Cara sonriente
19. 🚴‍♂️ Ciclista
20. 🇨🇴 Bandera de Colombia

Más allá de su función visual, los emojis se han convertido en una extensión del lenguaje virtual. Su uso demuestra que la tecnología también incorpora las particularidades culturales de cada país.

En Colombia, la selección está marcada por el humor, el afecto, la exageración y la expresividad. Con pocos símbolos, los usuarios pueden transmitir emociones, reacciones y referencias propias de su vida cotidiana.

Hay personas que, muchos años después de un acontecimiento, siguen públicamente definidas por él. Una denuncia, una imputación, una investigación judicial, una acusación que no prosperó o incluso un hecho verdadero pero remoto pueden aparecer cada vez que alguien introduce su nombre en un buscador o consulta un sistema de inteligencia artificial.

El problema se agrava cuando la información es falsa, fue desmentida o quedó contradicha por una resolución judicial. La tecnología puede mantener y amplificar una representación inexacta de la persona. La libertad de expresión exige cautela frente a cualquier restricción, pero no puede justificar que una falsedad comprobada se perpetúe indefinidamente.

La tecnología tiene memoria. El problema comienza cuando esa memoria deja de cumplir una función informativa actual y se transforma en una forma de estigmatización permanente.

El derecho argentino contiene una regla que permite observar esta problemática desde una perspectiva diferente. No surge del derecho informático ni de la regulación de las plataformas. Está en el propio Código Penal.

Esta comparación surgió en la investigación postdoctoral que desarrollo sobre libertad de expresión, desinformación, inteligencia artificial y el nuevo ecosistema informacional. Una de sus hipótesis es que la respuesta frente a la permanencia digital no debe construirse trasladando automáticamente el denominado derecho al olvido europeo. El derecho penal argentino ofrece otro punto de partida.

El límite que ya reconoce el Código Penal

El artículo 51 del Código Penal vigente dispone que todo ente oficial que lleve registros penales debe abstenerse de informar datos de un proceso terminado por sobreseimiento o sentencia absolutoria. Respecto de quien efectivamente fue condenado establece algo todavía más significativo: “El registro de las sentencias condenatorias caducará a todos sus efectos”.

La norma fija distintos plazos: diez años desde la sentencia para las condenas condicionales; diez años desde la extinción para las demás penas privativas de la libertad; y cinco años desde su extinción para las condenas a multa o inhabilitación. La protección no es meramente declarativa: la violación de la prohibición de informar puede constituir violación de secreto.

El anteproyecto de Código Penal, que todavía no ingresó al Congreso, mantiene esa lógica. Su artículo 49 establece que el registro de las sentencias condenatorias caduca a todos sus efectos conforme a los mismos plazos, y el artículo 50 regula la comunicación de las fechas de caducidad a los organismos de registro.

La continuidad conceptual es clara: ni siquiera una condena penal está destinada a convertirse necesariamente en una marca informativa perpetua.

La paradoja de la memoria digital

El paralelismo genera una pregunta difícil de evitar. Quien fue condenado, cumplió su pena y superó el plazo legal puede quedar protegido frente a la información oficial del antecedente. Sin embargo, quien solamente fue denunciado o imputado y finalmente sobreseído puede continuar durante décadas asociado digitalmente a aquella acusación.

Una denuncia, una imputación o una investigación archivada no son una condena. Sin embargo, esas diferencias jurídicas pueden quedar diluidas detrás de un título o un resultado de búsqueda.

La asimetría es evidente: el Estado debe abstenerse de informar determinados antecedentes, mientras que los buscadores pueden seguir encontrándolos, jerarquizándolos y poniéndolos nuevamente en circulación. Aquello que jurídicamente no constituyó una condena puede terminar produciendo socialmente efectos más prolongados que la propia condena.

Buscadores, redes sociales e inteligencia artificial

La cuestión ya no se limita a los buscadores. Los sistemas de inteligencia artificial pueden reunir datos dispersos, relacionarlos, sintetizarlos y construir una respuesta sobre una persona a partir de acontecimientos publicados en distintos momentos y lugares.

Una respuesta automatizada puede recuperar una denuncia, una imputación y antiguas noticias, pero omitir o relegar el sobreseimiento o la absolución posterior. Al reconstruir una trayectoria puede borrar las diferencias entre acusación y condena, entre una noticia antigua y una situación actual. El desafío no consiste solamente en decidir qué permanece publicado, sino también cómo se recupera, contextualiza y presenta esa información.

Las redes sociales agregan otra dimensión. Una información antigua puede volver a circular sin su fecha original, sin el desenlace posterior y sin el contexto en el que fue publicada. Los sistemas de recomendación pueden presentarla como si fuera actual y multiplicar su alcance. El contenido no solamente permanece: puede ser reactivado, amplificado y resignificado indefinidamente.

Una noticia publicada hace 20 años puede ser verdadera y haber sido legítima en su momento. Pero de ello no se desprende que deba conservar para siempre idéntica relevancia frente a una búsqueda nominativa o una respuesta automatizada. El paso del tiempo modifica el contexto y también puede modificar el interés público y la proporcionalidad de su accesibilidad permanente.

Desindexar no significa borrar

Desindexar no significa necesariamente borrar. La fuente original puede permanecer intacta, el medio conserva su archivo y la noticia continúa formando parte de la memoria colectiva. Lo que eventualmente se limita es su asociación automática y privilegiada con el nombre actual de una persona.

Una futura legislación podría prever respuestas graduales: actualización, incorporación visible del resultado judicial, contextualización, reducción de prominencia y desindexación cuando no subsista un interés público actual. La eliminación desde la propia fuente debería reservarse para supuestos excepcionales, como una falsedad comprobada, un contenido ilícito o una decisión judicial que así lo ordene, y no derivarse automáticamente del transcurso del tiempo.

Los plazos del artículo 51 y del anteproyecto tampoco deberían trasladarse mecánicamente a los archivos periodísticos ni establecer una prescripción de las noticias. Funcionan como principio orientador: si hasta la información oficial sobre una condena tiene límites temporales, corresponde debatir qué respuesta merece un contenido de menor entidad que la tecnología mantiene asociado indefinidamente a una persona.

Un debate necesario

No debería existir una regla automática. Tendrían que considerarse el tiempo transcurrido, la veracidad de la información, la forma en que terminó el proceso, la gravedad del hecho, la condición pública o privada de la persona, la relevancia histórica y, especialmente, la existencia de un interés público actual.

La condición pública de una persona es relevante, pero no transforma toda información sobre ella en una cuestión de interés público. Incluso quienes ejercen funciones públicas conservan una esfera privada. Debe analizarse si el hecho guarda relación con su función o con una cuestión de verdadera relevancia social. No todo lo que interesa al público reviste interés público.

Cuando ese interés permanece, la información debe conservar la protección que merece. Los hechos de corrupción, el ejercicio de funciones públicas y los acontecimientos históricos relevantes no pueden ocultarse invocando simplemente el paso del tiempo. La libertad de expresión y el derecho a la información constituyen límites indispensables.

Cuando el interés público desapareció, resulta legítimo revisar la asociación automática entre un nombre y un hecho remoto. La respuesta no puede ser la eliminación indiscriminada ni la indiferencia frente a una tecnología que reconstruye el pasado sin límites.

El legislador argentino debería abrir esta discusión, no para consagrar un derecho general a borrar información, sino para fijar criterios que distingan entre información relevante y estigmatización permanente. Cualquier mecanismo debe garantizar criterios objetivos, contradicción y revisión independiente, para que la protección frente al daño no se convierta en censura ni permita ocultar información de interés público.

La tecnología puede recordarlo prácticamente todo. El desafío del derecho es decidir si todo aquello que puede ser recordado debe permanecer para siempre asociado a una persona. Preservar la memoria colectiva es indispensable, pero no debería significar condenar a alguien a quedar marcado para siempre.

Google Fotos comenzó a desplegar una nueva función impulsada por inteligencia artificial que busca cambiar la forma en que los usuarios organizan y combinan su ropa. La herramienta, llamada Armario Virtual, analiza las fotografías almacenadas en la galería para identificar prendas y crear un catálogo digital que posteriormente puede utilizarse para generar nuevos conjuntos de vestuario.

La función convierte a Google Fotos en una especie de asesor de moda digital. Una vez que la inteligencia artificial identifica las prendas presentes en las imágenes, el usuario puede pedirle que combine diferentes piezas y generar una fotografía en la que aparezca utilizando el conjunto seleccionado.

El objetivo es evitar uno de los principales obstáculos de las aplicaciones tradicionales de organización de ropa: tener que fotografiar y clasificar manualmente cada prenda. En este caso, el sistema utiliza las imágenes que ya forman parte de la biblioteca de Google Fotos para realizar el proceso de forma automática.

Por ahora, la función se está desplegando de manera gratuita y su disponibilidad inicial está limitada a Estados Unidos. La compañía no ha confirmado cuándo llegará a otros mercados.

Google Fotos analiza las imágenes para crear un armario digital

El funcionamiento del Armario Virtual se basa en el análisis automatizado de las fotografías almacenadas por el usuario. La inteligencia artificial revisa las imágenes disponibles, identifica las prendas y las separa para construir un inventario digital.

El sistema puede reconocer diferentes tipos de ropa y accesorios, desde zapatillas deportivas y prendas para hacer ejercicio hasta camisetas, pantalones, chaquetas y abrigos. Con esta información, Google Fotos crea un catálogo organizado sin que el usuario tenga que tomar nuevas fotografías o realizar una clasificación manual.

Esta automatización representa una de las principales diferencias frente a otras aplicaciones dedicadas a organizar armarios. Normalmente, estos servicios requieren que el usuario fotografíe cada prenda por separado, elimine el fondo y añada etiquetas para facilitar su identificación.

Con la nueva herramienta, el trabajo se realiza en segundo plano a partir de las imágenes que ya existen en la galería. De esta forma, la plataforma intenta aprovechar una biblioteca fotográfica que, en muchos casos, ya contiene suficiente información sobre la ropa que utiliza una persona.

La inteligencia artificial podrá generar imágenes con nuevos conjuntos

Después de crear el inventario, la herramienta permite utilizar la inteligencia artificial para probar diferentes combinaciones de ropa de manera digital.

El usuario puede pedir a la aplicación que combine prendas específicas. Por ejemplo, podría solicitar una imagen con unos pantalones vaqueros, una camiseta y un determinado par de zapatillas que hayan sido identificados previamente por el sistema.

La inteligencia artificial generará entonces una fotografía que mostrará cómo podría verse ese conjunto sobre el usuario. La función utiliza IA generativa y la tecnología de Gemini para crear una representación visual del resultado.

También será posible utilizar instrucciones adicionales para modificar algunos elementos de la imagen. Entre las opciones se encuentra la posibilidad de ajustar la iluminación o introducir cambios en determinados aspectos de la composición.

El resultado convierte a Google Fotos en un probador virtual integrado directamente dentro de una aplicación que, hasta ahora, estaba centrada principalmente en almacenar, organizar y editar imágenes.

Google Fotos también propondrá nuevas combinaciones

La función no se limita a responder a las solicitudes del usuario. El sistema también puede analizar las prendas identificadas y proponer combinaciones que podrían funcionar bien juntas.

Estas recomendaciones buscan descubrir conjuntos que el usuario quizá no había considerado. En lugar de mostrar únicamente una lista de sugerencias, la inteligencia artificial genera imágenes para representar visualmente cómo podría quedar cada combinación.

Esta capacidad convierte la herramienta en un sistema más activo. Google Fotos no solo reconoce y organiza la ropa, sino que utiliza la información obtenida para realizar recomendaciones y generar nuevas imágenes a partir del contenido del armario digital.

El uso de IA para analizar fotografías y crear combinaciones también refleja la expansión de este tipo de tecnología hacia aplicaciones cotidianas. La inteligencia artificial generativa ya no se limita a producir textos o imágenes desde cero, sino que comienza a utilizar información personal proporcionada por los usuarios para ofrecer resultados adaptados a sus propios objetos y preferencias.

Una función gratuita, pero limitada por ahora a Estados Unidos

Google ha lanzado inicialmente el Armario Virtual como una función gratuita. Esto significa que, según la información disponible, no será necesario contratar un plan premium de almacenamiento para utilizar la herramienta.

Sin embargo, el despliegue inicial tiene una importante limitación geográfica. Por ahora, la función solo está disponible en Estados Unidos.

La compañía todavía no ha anunciado una fecha para ampliar el acceso a otros países. Por ello, los usuarios de mercados fuera de Estados Unidos tendrán que esperar para conocer cuándo podrán utilizar esta nueva función.

Si su despliegue se amplía a nivel internacional, Google Fotos podría dar un nuevo paso en su transformación. La aplicación ya no solo serviría para almacenar recuerdos y encontrar imágenes antiguas, sino que también podría utilizar las fotografías para ayudar a organizar objetos de la vida cotidiana y generar nuevas formas de aprovechar la información visual guardada en el teléfono.

Google descubrió un comportamiento inesperado en uno de sus experimentos con inteligencia artificial. Varios agentes autónomos de Gemini 3.1 Pro encontraron una vulnerabilidad en el sistema encargado de evaluar pruebas matemáticas y comenzaron a utilizarla para resolver problemas sin seguir el método solicitado.

Además, algunos de los agentes incluso denunciaron a sus propios compañeros y exigieron que se descalificaran los resultados obtenidos mediante esta trampa.

El hallazgo surgió durante un experimento realizado por Google DeepMind con un enjambre de 100 agentes autónomos. El objetivo era resolver 71 problemas matemáticos del conjunto de datos Formal Conjectures, que reúne ejercicios de distintos niveles de dificultad, desde problemas relativamente sencillos hasta conjeturas que todavía no han podido ser demostradas por matemáticos.

Los investigadores documentaron el experimento en un artículo publicado en arXiv. El resultado ofrece una nueva perspectiva sobre el comportamiento de sistemas de IA cuando trabajan de forma colectiva y comparten información, especialmente en situaciones donde pueden encontrar formas de cumplir un objetivo aprovechando fallos de las herramientas que utilizan.

Un agente encontró un fallo y la información se propagó rápidamente

Antes de iniciar el experimento, los 100 agentes recibieron instrucciones explícitas para no hacer trampa. También se les advirtió que cualquier intento de aprovecharse del sistema sería detectado.

Para colaborar, los agentes tenían acceso a diversas herramientas. Podían utilizar un foro público para compartir preguntas y descubrimientos, una biblioteca de conocimiento común y un canal destinado a informar sobre errores o presentar quejas.

Durante la primera hora, el experimento avanzó según lo previsto. Los agentes lograron resolver 37 de los 71 problemas. Sin embargo, la situación cambió cuando uno de ellos identificó una vulnerabilidad en el sistema que verificaba las demostraciones matemáticas.

En lugar de encontrar una solución válida para los problemas restantes, el fallo permitía obtener resultados que el sistema aceptaba como correctos sin cumplir realmente con las condiciones esperadas.

El conocimiento sobre esta vulnerabilidad se propagó rápidamente a través de la biblioteca compartida. En los siguientes 27 minutos, los problemas restantes comenzaron a resolverse de forma repentina, aunque no mediante el razonamiento matemático que los investigadores buscaban evaluar.

Un grupo de agentes decidió aprovechar el exploit

Tras revisar los registros del experimento, los investigadores identificaron diferentes comportamientos dentro del grupo de 100 agentes.

Un 9% fue catalogado como “exploiters”, es decir, agentes que decidieron aprovechar deliberadamente la vulnerabilidad pese a las instrucciones recibidas. Otro 5% mostró inicialmente cierta resistencia, pero terminó utilizando el fallo después de observar que otros agentes avanzaban más rápido.

Este comportamiento resulta relevante porque muestra que, en un sistema colaborativo, las decisiones de algunos agentes pueden influir sobre los demás. La existencia de una ventaja visible puede aumentar la presión para adoptar una estrategia que inicialmente había sido descartada.

No todos los agentes se enteraron de la situación. Según el análisis de DeepMind, el 62% no detectó que existía un método para aprovechar la vulnerabilidad.

Algunos agentes se negaron a hacer trampa y denunciaron a los demás

El comportamiento más llamativo fue el de otro grupo de agentes. Un 24% decidió no utilizar el fallo y, en algunos casos, intentó denunciar a quienes sí lo estaban haciendo.

Los investigadores los denominaron “whistleblowers”, una palabra que puede traducirse como denunciantes o informantes. Estos agentes utilizaron los mecanismos disponibles para advertir que los resultados obtenidos mediante el exploit no representaban soluciones matemáticas reales.

Uno de los agentes, identificado como “prover-beta”, presentó reportes formales y pidió que los participantes que habían utilizado la vulnerabilidad fueran descalificados. Además, llegó a amenazar con un boicot autónomo, indicando que podría dejar de enviar nuevas pruebas hasta que se restaurara la integridad del sistema.

Otros agentes recurrieron al foro compartido para denunciar lo ocurrido. Algunos calificaron la situación como una farsa y otro pidió que se retirara el reconocimiento a quienes habían obtenido resultados mediante la vulnerabilidad.

Sin embargo, las protestas no tuvieron un efecto inmediato. Los agentes no contaban con permisos para eliminar los resultados fraudulentos de la biblioteca compartida ni para invalidar las soluciones presentadas por otros.

El almacenamiento gratuito de la cuenta de Google se agota con facilidad porque Drive, Gmail y Fotos comparten un mismo límite de espacio y suman datos de forma automática, sin pedir confirmación en la mayoría de los casos.

Basta con dejar activada la copia de seguridad de fotos en un dispositivo olvidado, o acumular adjuntos pesados en el correo, para que la cuota se complete antes de lo previsto. Por lo que la solución pasa por revisar cada aplicación por separado, identificar qué archivos ocupan más espacio y ajustar la configuración predeterminada que Google aplica por defecto.

Cómo evitar que Google Fotos ocupe mucho almacenamiento

Google Fotos es el servicio que llena el almacenamiento con mayor velocidad. La razón principal es que sube imágenes y videos en calidad original, el ajuste que Google activa de forma predeterminada.

Para reducir ese consumo conviene cambiar la configuración a “ahorro de almacenamiento”, una opción que reduce ligeramente la resolución. En el navegador se encuentra en el ícono de ajustes dentro de la sección Almacenamiento; en el móvil, en Photos settings, Backup y Photos & video quality.

También es recomendable revisar manualmente el contenido acumulado. Si existen treinta fotos de una misma puesta de sol, basta con conservar cuatro o cinco y eliminar el resto.

Los videos son el objetivo prioritario de cualquier limpieza, porque generan los archivos de mayor tamaño. Escribir la palabra “videos” en el buscador de Google Fotos, tanto en la versión web como en la aplicación móvil, permite localizarlos y borrarlos con rapidez.

La sección Almacenamiento de Google Fotos ofrece además accesos directos para detectar fotos borrosas o el contenido que más espacio ocupa, lo que agiliza la depuración sin necesidad de revisar la biblioteca completa.

Conviene verificar también que ningún otro dispositivo mantenga activada la sincronización automática, porque un teléfono con la aplicación de Google Fotos abierta seguirá subiendo archivos aunque ya no se utilice como equipo principal.

Qué hacer en Google Drive para gestionar el espacio

Google Drive funciona como el contenedor donde se acumulan documentos, hojas de cálculo, grabaciones de Meet, respaldos de WhatsApp y copias de seguridad de Android, además de los archivos que cada usuario sube de forma manual.

Para localizar los que más espacio ocupan, hay que entrar a la sección de Almacenamiento dentro de Drive y ordenar la lista por tamaño mediante el ícono de flecha ubicado sobre el listado de archivos.

Un aspecto que suele pasar desapercibido es el de los archivos compartidos. Al eliminar un documento editable creado por el propio usuario, se elimina también el acceso de todas las personas con las que fue compartido, señal identificable por el ícono de dos personas visible en cada archivo.

Cuando ya no se necesita compartir un documento con un equipo, es preferible transferir la propiedad antes de borrarlo, en lugar de mantener copias adicionales que dupliquen el uso de espacio.

Los archivos de la sección “Compartido conmigo” no afectan el almacenamiento propio, salvo que se guarde una copia en la unidad personal. Aun así, conviene depurar esa carpeta con regularidad para reducir el desorden.

Así se debe gestionar Gmial para ahorrar almacenamiento

Gmail acumula espacio principalmente por los archivos adjuntos, ya que el texto de los correos apenas consume capacidad. El límite de envío es de 25 megabytes y el de recepción de 50 megabytes para cuentas personales, aunque es posible superarlos mediante enlaces a Drive.

Para localizar los correos más pesados, la búsqueda admite comandos como has:attachment older_than:13y, que muestra mensajes con adjuntos anteriores a esa cantidad de años, o larger:10M, que filtra por tamaño en megabytes.

Organizar el correo en carpetas temáticas —como pedidos, suscripciones o proyectos de trabajo— facilita identificar qué mensajes conviene eliminar de forma periódica, en particular dentro de las categorías de promociones y suscripciones.

El botón de anular suscripción, que Gmail incorpora automáticamente en los correos masivos, evita que ese tipo de mensajes siga acumulándose. A eso se suma la posibilidad de crear filtros que eliminen de forma automática los correos provenientes de direcciones específicas.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, compartió esta mañana en su red social Truth Social una imagen de un mapa de Norteamérica en el que México, Canadá, Groenlandia, Islandia y varias islas del Caribe, incluida Cuba, aparecen cubiertos con los colores y el diseño de la bandera estadounidense. Trump publicó la imagen sin añadir texto ni explicación sobre su propósito.

Los detalles del mapa

En la imagen, el territorio que abarca desde México hasta Canadá está cubierto por franjas rojas y blancas, mientras que en la zona de Canadá y Alaska aparece un campo azul con más estrellas que las que tiene la bandera real de Estados Unidos. Sobre el mapa se lee la leyenda “United States of America”, y tanto el Golfo de México como el golfo de California aparecen rotulados como “Gulf of America”.

Parte de un patrón de cambios cartográficos

Esta no es la primera vez que Trump utiliza mapas modificados como herramienta de comunicación política:

• En enero de 2025, firmó la orden ejecutiva “Restoring Names That Honor American Greatness” para renombrar el Golfo de México como “Gulf of America”.

• En enero de 2026, compartió una imagen generada con inteligencia artificial en la que aparecía plantando la bandera estadounidense en Groenlandia, junto al vicepresidente JD Vance y al secretario de Estado Marco Rubio, con un letrero que decía “Groenlandia, territorio estadounidense est. 2026”. Ese mismo día difundió una fotografía alterada —tomada originalmente en agosto de 2025 durante una reunión con líderes europeos— en la que un mapa de fondo mostraba a Canadá, Groenlandia y Venezuela bajo la bandera de EE.UU.

• El 27 de agosto de 2026, firmó otra orden ejecutiva para renombrar el lago Ontario como “Lake America”, cambio que generó divergencias entre plataformas cartográficas: algunas comenzaron a mostrarlo así para usuarios en EE.UU., mientras que en Canadá se mantuvo “Lake Ontario”. Una encuesta de Reuters/Ipsos del 1 y 2 de septiembre indicó que 63% de los estadounidenses rechazó ese cambio, frente a un 14% que lo respaldó.

• El domingo 6 de septiembre, un día antes de esta publicación, Trump compartió un mapa de Nuevo México con la palabra “Mexico” tachada y sustituida por “New America”, e instruyó al secretario del Interior a evaluar la adopción oficial del nombre dentro del sistema federal. Hasta el 6 de septiembre, Nuevo México mantiene oficialmente su nombre, sin cambio legal alguno.

El contexto regional: presión sobre Venezuela y Cuba

Estas imágenes se enmarcan, además, en un contexto más amplio de despliegue militar y político estadounidense en la región, que incluye la captura de Nicolás Maduro en enero de este año y el reconocimiento de Delcy Rodríguez como presidenta interina de Venezuela por parte de Washington.

En paralelo, el secretario de Estado Marco Rubio ha intensificado la presión sobre Cuba. El 3 de septiembre firmó la designación de seis nuevos objetivos bajo la Orden Ejecutiva 14404, que amplía las sanciones contra personas e instituciones cubanas en sectores como energía, minería y servicios financieros, y describió al gobierno de la isla como “una amenaza profunda y multifacética para la seguridad nacional” de EE.UU.

Semanas antes, en entrevista con Axios, Rubio había advertido que Cuba no tendrá “válvula de escape” frente al cerco estadounidense: “Cada vez que crean un nuevo mecanismo para intentar librarse, simplemente lo bloqueamos”, dijo, en referencia a reformas del gobierno cubano para impulsar su sector privado. El funcionario remarcó que la isla enfrenta una situación inédita al carecer, por primera vez, de un patrocinador externo —tras la caída de Maduro, quien le suministraba petróleo— y de la histórica falta de atención de Washington.

Una racha de mapas y publicaciones extravagantes

El mapa de este domingo no llegó solo. Horas antes, Trump había compartido otra serie de imágenes generadas con inteligencia artificial: una fotografía suya a caballo junto a George Washington en el Despacho Oval, un soldado de una ficticia “Fuerza Espacial Estadounidense” y un mapa de Irán con el contorno de su propia cabeza superpuesto. Según reportes de medios internacionales, no quedó claro si se trató de una “broma” —género al que Trump es afecto— o de una insinuación de acción futura.

El mapa llega después de la polémica frase sobre “tamales y tomates”

La publicación del mapa se da apenas tres días después de que Trump generara controversia al asegurar, el viernes 4 de septiembre, que México no tiene nada que ofrecer a Estados Unidos “más que tamales picantes y tomates”. El mandatario hizo esa declaración en el Despacho Oval al responder preguntas sobre su amenaza de cortar el comercio con países que mantienen superávit comercial frente a EE.UU. “Si dejara de comerciar con ellos, no perderíamos nada. Bastaría con una sola firma. Perdemos 195 mil millones de dólares al año con México”, afirmó, aunque aclaró que no piensa romper la relación comercial porque se lleva “muy bien” con la presidenta Claudia Sheinbaum, a quien dijo respetar.

Sheinbaum respondió a esas declaraciones el sábado durante un acto en Monterrey, donde —sin mencionar directamente la frase de Trump— señaló que su gobierno busca una relación con Washington basada en “cooperación siempre, subordinación nunca”. En paralelo, continúan las negociaciones sobre la revisión del T-MEC entre el representante comercial de EE.UU., Jamieson Greer, y el secretario mexicano de Economía, Marcelo Ebrard.

Android ha ido absorbiendo, versión tras versión, tareas que antes exigían recurrir a una tienda de aplicaciones. Funciones nativas del sistema operativo ahora cubren trabajos que durante años dependieron de programas externos para editar fotos, escanear documentos, compartir archivos o liberar memoria.

El resultado es que varias aplicaciones que ocupaban espacio en el teléfono perdieron su razón de ser. A continuación, un repaso de las cuatro funciones que marcaron esa transición y de las apps que quedaron en el camino.

Funciones de Android que hicieron desaparecer aplicaciones

• Edición de fotos

Durante mucho tiempo, retocar una fotografía significaba abrir programas como Snapseed, PicsArt o Lightroom. Ajustar el brillo, recortar una imagen o quitar a alguien que arruinó una foto grupal requería instalar herramientas especializadas.

Hoy, el editor incluido en la galería del teléfono y en Google Photos ofrece filtros, rotación, recorte, eliminación de fondo, control de brillo y contraste, además de herramientas de edición con inteligencia artificial en los modelos compatibles.

Esas opciones alcanzan para preparar una imagen antes de subirla a redes sociales o enviarla por un chat familiar, sin necesidad de abrir otra aplicación. Solo quienes trabajan de forma profesional con fotografía siguen recurriendo a programas de edición más complejos.

• La cámara para escanear códigos QR

Los códigos QR se volvieron una vía habitual para acceder a menús de restaurantes, entradas o pagos. Antes, leerlos exigía instalar un lector específico. Ahora, la propia cámara del teléfono reconoce el código, muestra una notificación y lleva directamente al destino sin pasar por ninguna app externa.

Algo similar ocurrió con el escaneo de documentos. Aplicaciones como CamScanner fueron durante años la herramienta diaria para convertir un papel en un archivo PDF. Esa función quedó reemplazada por el escaneo directo desde la cámara en teléfonos como el Galaxy Z Fold 6 de Samsung, y por la función de escaneo integrada en Google Drive para quienes no usan dispositivos de esa marca.

En caso de que la cámara no reconozca automáticamente un código QR, conviene revisar los ajustes de cámara, ya que la opción puede variar según el fabricante del teléfono.

• Quick Share para la transferencia de archivos

Antes de la llegada de esta función, compartir fotos o videos entre dispositivos implicaba abrir aplicaciones como EasyShare, Xender o Zapya, buscar el otro equipo en la red y esperar a que se estableciera la conexión.

Quick Share, integrada en los teléfonos Android modernos, simplificó ese proceso: basta con seleccionar el contenido, tocar la opción de Quick Share, elegir el dispositivo cercano y esperar que se complete el envío.

La función también permite seleccionar varios archivos a la vez, como un conjunto de fotos de vacaciones o certificados médicos, en lugar de enviarlos uno por uno. Al estar disponible de forma nativa, mantener instalada una aplicación exclusiva para compartir archivos dejó de tener sentido para buena parte de los usuarios.

• Android gestiona la memoria sin depender de limpiadores de RAM

Las aplicaciones de limpieza de RAM prometían liberar memoria con solo tocar un botón, y ver cómo bajaba el número de uso generaba la sensación de haberle dado un respiro al teléfono. Sin embargo, el sistema operativo actual administra ese recurso de manera automática.

Android gestiona por sí mismo la memoria y los procesos en segundo plano, de modo que cada aplicación recibe los recursos que necesita sin intervención manual. Para el manejo de archivos innecesarios, la app Files by Google incluye una pestaña llamada “Clean”, donde se pueden eliminar archivos basura acumulados en el almacenamiento.

Con esas dos herramientas cubiertas por el propio sistema, instalar un limpiador de RAM adicional se volvió redundante para el funcionamiento cotidiano del teléfono.

El Salvador cumplió tres años desde la aprobación de la Ley General para la Modernización Digital del Estado, una norma que habilitó al Gobierno a ejecutar acuerdos vinculados con la transformación tecnológica de la administración pública, incluida una alianza estratégica con Google LLC y también con marcas de Inteligencia Artificial (IA), como Grok.

La Asamblea Legislativa aprobó la ley el 5 de septiembre de 2023, por solicitud del gobierno central. El texto estableció un marco especial para incorporar servicios, plataformas y herramientas destinados a digitalizar trámites, registros y procesos de las instituciones estatales.

La legislación se sustentó en objetivos incluidos en la Agenda Digital El Salvador 2020-2030, que plantea la sustitución de documentos físicos por soportes electrónicos, el uso de firma electrónica, la interoperabilidad entre entidades públicas y la publicación de datos abiertos.

La ley autorizó acuerdos para la transformación digital del Estado

El decreto dice que la norma busca fijar las disposiciones necesarias para la implementación, el desarrollo y la modernización digital del Estado salvadoreño. Su alcance comprende los compromisos que el país asuma con entidades públicas o privadas, además de convenios bilaterales, interinstitucionales y multilaterales que puedan atraer inversión y generar beneficios sociales o económicos.

La ley facultó al Órgano Ejecutivo para negociar y suscribir contratos, acuerdos e instrumentos necesarios para crear e implementar alianzas estratégicas vinculadas con ese proceso. También autorizó a ministerios, instituciones oficiales autónomas, municipalidades, empresas estatales y órganos del Estado a formalizar acuerdos de afiliación con el socio estratégico.

El texto menciona de forma expresa el convenio suscrito entre el Gobierno salvadoreño y Google LLC. Según los considerandos, el acuerdo tuvo como finalidad impulsar la transformación digital dentro del país, mejorar la prestación de servicios públicos y aprovechar la tecnología ofrecida por la compañía, en una medida precisa, a través de capcaictación docente y el uso de la nube para el rubro de Educación.

El presupuesto previsto podía alcanzar los USD 500 millones

La normativa contempló autorizaciones presupuestarias para que las entidades estatales contrataran los servicios requeridos dentro de la alianza estratégica. Cada institución debía definir sus necesidades de acuerdo con sus atribuciones y objetivos legales.

También, se estableció que el total de las asignaciones presupuestarias para contratos, acuerdos o instrumentos asociados a la alianza podía ascender a USD 500 millones durante los ejercicios fiscales previstos mientras el convenio permaneciera vigente.

La ley también dispuso que las entidades públicas ejecutaran sus recursos bajo criterios de eficiencia, transparencia y racionalidad, con destino a las iniciativas de desarrollo, transformación digital y modernización estatal contempladas en la alianza.

Las instituciones pueden suscribir acuerdos individuales

Cada entidad del Estado quedó habilitada para firmar un Acuerdo de Afiliación Individualizado con el socio estratégico. Ese mecanismo permitiría identificar las necesidades de contratación, definir especificaciones técnicas y remitir requerimientos para la adquisición de bienes o servicios.

La legislación otorgó carácter especial a este marco normativo. Por ese motivo, sus disposiciones prevalecen sobre la Ley Orgánica de Administración Financiera del Estado y otras normas que pudieran contradecirla, aunque mantuvo la aplicación de la Ley de Compras Públicas en los aspectos no regulados.

También habilitó a las instituciones involucradas a contratar asesores legales, financieros o técnicos, nacionales o extranjeros, cuando resultara necesario para ejecutar la alianza. Solo por razones de conveniencia técnica y económica debidamente justificadas, las entidades podían acudir a un proceso de contratación pública ordinario para adquirir bienes o servicios relacionados.

Google ha eliminado el muro de pago de Dreambeans, uno de los experimentos de inteligencia artificial desarrollados dentro de Google Labs. La aplicación, diseñada para crear un feed diario de historias personalizadas a partir de información del usuario, ahora puede ser probada gratuitamente por cualquier persona con una cuenta de Google en Estados Unidos.

Dreambeans utiliza, con autorización del usuario, información procedente de distintos servicios de Google, como Gmail, Google Fotos, Calendario, el historial de búsquedas y YouTube. A partir de estos datos, la inteligencia artificial genera cada día una serie de historias y recomendaciones adaptadas a los intereses, actividades y planes de cada persona.

La propuesta funciona de forma similar a un Google Discover altamente personalizado, aunque con una diferencia importante: el sistema no se limita a recomendar contenidos disponibles en internet, sino que utiliza información vinculada a la actividad del usuario para crear sugerencias relacionadas con su vida cotidiana.

La apertura gratuita llega después de que el experimento estuviera disponible inicialmente para los suscriptores del plan Google AI Ultra y posteriormente se ampliara a los usuarios de AI Pro. Ahora, la compañía permite probar la herramienta sin necesidad de pagar una suscripción, aunque su acceso continúa limitado, por el momento, a Estados Unidos.

Una IA que conecta información de distintos servicios de Google

Dreambeans necesita permiso para acceder a diferentes productos del ecosistema de Google y utiliza cada fuente de información para construir un perfil contextual de los intereses y actividades del usuario.

Los datos procedentes de Workspace, por ejemplo, pueden aportar información relacionada con la vida cotidiana, como recibos, reservas o próximos viajes. El Calendario puede ayudar a identificar eventos y compromisos programados.

Google Fotos, por su parte, permite al sistema reconocer las personas, lugares y momentos que aparecen con frecuencia en la actividad del usuario. YouTube puede aportar información sobre aficiones y contenidos que una persona consume habitualmente, mientras que el historial de búsquedas permite detectar intereses nuevos o temas sobre los que el usuario ha comenzado a investigar recientemente.

La combinación de estas fuentes permite a Dreambeans crear cada mañana un conjunto de nuevas historias. Entre las sugerencias podrían aparecer recomendaciones para realizar una caminata, conocer un restaurante o asistir a un evento cercano, dependiendo de la información y los intereses detectados.

El sistema plantea así una nueva forma de utilizar la inteligencia artificial como asistente de descubrimiento. En lugar de esperar a que el usuario realice una búsqueda concreta, la herramienta intenta anticiparse y generar ideas a partir de los datos que la persona ya ha compartido dentro del ecosistema de Google.

Historias con imágenes generadas por inteligencia artificial

Otro de los elementos que diferencia a Dreambeans es la forma en que presenta sus recomendaciones.

Las historias no utilizan necesariamente fotografías de archivo. En su lugar, la aplicación incorpora ilustraciones personalizadas generadas mediante Nano Banana, el generador de imágenes de Google.

Estas imágenes pueden representar al propio usuario y a personas conocidas en un estilo ilustrado, utilizando como referencia la información y las imágenes a las que el sistema tiene acceso con autorización.

El objetivo es convertir las recomendaciones en una experiencia más personal y visual. De esta manera, una sugerencia sobre un viaje, una actividad o un lugar puede estar acompañada de una ilustración generada específicamente para el usuario.

La configuración inicial de Dreambeans requiere aproximadamente un día antes de que aparezca el primer conjunto de historias personalizadas. Después, la aplicación genera nuevas propuestas de forma diaria.

Disponible en Android y iOS

Dreambeans está disponible tanto para Android como para iOS, aunque su acceso gratuito está limitado inicialmente a usuarios de cuentas de Google en Estados Unidos.

La decisión de eliminar el requisito de una suscripción representa un paso importante para uno de los proyectos experimentales de Google Labs. La compañía utiliza este espacio para probar nuevas formas de aplicar modelos de inteligencia artificial antes de determinar si algunas de sus funciones pueden integrarse posteriormente en productos más amplios.

Dreambeans también refleja una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: utilizar la información disponible en distintos servicios para ofrecer experiencias más personalizadas mediante IA.

Este enfoque, sin embargo, también pone la privacidad en el centro de la discusión. Para funcionar, el sistema necesita acceso a datos personales procedentes de diferentes plataformas, por lo que el usuario debe revisar qué permisos concede y qué información permite utilizar para generar las historias.

MrBeast y Google firmaron una colaboración plurianual para incorporar herramientas como Gemini, Google Health y Fitbit Air en los próximos videos y campañas del creador.

La alianza comenzará con un desafío en el que Jimmy Donaldson y su equipo intentarán sobrevivir en tres entornos extremos: la jungla, el desierto y el Ártico.

Durante el video, los participantes usarán Gemini para identificar posibles peligros, responder a cambios bruscos del clima y avanzar por cada escenario.

Google explicó que MrBeast también mostrará cómo utiliza Gemini para organizar la logística de sus desafíos y acrobacias. Además, la compañía buscará promover Google Health como una herramienta para que sus seguidores sigan sus objetivos de bienestar y actividad física.

También utilizará Fitbit Air en uno de sus próximos retos. Google no detalló cuándo se publicará ese contenido ni en qué consistirá el desafío.

Según la compañía, la alianza amplía su relación con Beast Industries más allá de YouTube. “Esto es solo el comienzo de lo que estamos construyendo juntos”, indicó Google respecto a su colaboración con MrBeast.

De momento, MrBeast no ha realizado comentarios sobre esta colaboración.

MrBeast lanza su libro

MrBeast publicó su primera novela de ficción, Los juegos más peligrosos, escrita junto con el autor superventas James Patterson.

El libro, lanzado el 1 de septiembre de 2026, presenta una versión ficticia y extrema de los desafíos que hicieron famoso a Jimmy Donaldson, conocido como MrBeast, en internet.

La historia comienza cuando mil desconocidos reciben una invitación para participar de una competencia secreta. Solo 100 concursantes son seleccionados para enfrentar una serie de pruebas de supervivencia.

El premio es de USD 1.000 millones y la posibilidad de salvar a la humanidad. Sin embargo, los participantes deberán superar escenarios letales y competir entre ellos.

La travesía comienza en la Antártida y continúa por aguas de Chile infestadas de tiburones, desiertos de temperaturas extremas y cuevas completamente oscuras.

A lo largo de la competencia, las alianzas entre los jugadores pueden convertirse en emboscadas mortales. Una versión ficticia de MrBeast aparece como el personaje que organiza los juegos.

El emotivo video de MrBeast con LeBron James y ‘La Roca’

MrBeast reunió a figuras como LeBron James y Dwayne “La Roca” Johnson en un video destinado a cumplir los deseos de 100 niños que enfrentan o enfrentaron el cáncer.

La iniciativa se publicó el 25 de julio con el título We Helped 100 Kids Fight Cancer. El contenido mostró las historias de los niños y las experiencias que recibieron junto a deportistas, artistas y creadores a los que admiraban.

Cada participante tuvo una actividad adaptada a sus intereses. Algunos conocieron a sus ídolos deportivos, otros viajaron con sus familias y varios compartieron tiempo con personalidades que seguían en redes sociales.

La campaña también buscó recaudar fondos para investigaciones sobre cáncer pediátrico. Beast Philanthropy, la organización benéfica de MrBeast, impulsó una donación conjunta de millones de dólares junto a otras entidades dedicadas a combatir la enfermedad.

Uno de los encuentros se realizó en la I PROMISE School, en Akron, Ohio. Allí, LeBron James recibió a supervivientes de cáncer infantil en una cancha de baloncesto y los invitó a conocer House Three Thirty, un espacio comunitario de su fundación.

Durante la actividad, el jugador expresó su admiración por los niños y sus familias, a quienes definió como superhéroes de la vida real.

El video también incluyó otras experiencias para los niños. Tres de ellos viajaron al complejo Disney Aulani, en Hawái, y asistieron al estreno de la adaptación de acción real de Moana, donde conocieron a Dwayne “The Rock” Johnson.

El grupo surcoreano Stray Kids ofreció una presentación exclusiva. Además, creadores como IShowSpeed, KSI, LaurenZSide, Sam and Colby y el doctor Mike prepararon actividades para los participantes.

Google ha presentando la inteligencia artificial meteorológica denominada WeatherNext 3. Incorpora datos satelitales en tiempo real, emite pronósticos y amplía la resolución hasta cinco kilómetros para mejorar la anticipación de lluvias, cambios locales de temperatura y variables clave para la energía eólica y solar.

Uno de los puntos fuertes de esta IA se concentra en una de las áreas más difíciles de la predicción meteorológica: la precipitación.

Según Google, el nuevo sistema ya está integrado en Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform y Cloud.

Cómo funciona la nueva IA de Google para el clima

El modelo genera pronósticos horarios con varias resoluciones espaciales y mantiene, según la compañía, coherencia física entre patrones atmosféricos globales y rasgos locales del terreno.

La temperatura y la humedad en superficie pueden visualizarse con una resolución de cinco kilómetros; otras variables superficiales, con 10 kilómetros; y variables atmosféricas como la velocidad del viento, con 25 kilómetros.

Ese esquema supone una imagen meteorológica global cinco veces más nítida que la de WeatherNext 2, que trabajaba sobre una cuadrícula de 25 kilómetros y con intervalos de seis horas. La empresa atribuye esa mejora a la combinación de observaciones históricas con mosaicos satelitales geoestacionarios en tiempo real.

El cambio técnico más importante, según detalló el equipo de desarrollo, es que el modelo aprende directamente de observaciones del mundo real.

La mayoría de los sistemas meteorológicos de IA, incluido su antecesor, se entrenaban con datos de modelos numéricos de predicción del tiempo: simulaciones físicas ejecutadas en supercomputadoras que arrastran un retraso de seis horas en sus datos.

Para Google, ese desfase integra sesgos en variables que cambian con rapidez, como la lluvia o la temperatura superficial. Al incorporar observaciones satelitales recientes, WeatherNext 3 puede generar un nuevo pronóstico cada hora con datos atmosféricos más actualizados.

La empresa afirmó que esa capacidad es relevante cuando tormentas, frentes o sistemas de precipitación se forman de manera repentina.

En qué destaca esta IA de Google

La compañía también señaló que algunas variables, como la temperatura y la humedad, pueden cambiar de forma marcada en apenas unos kilómetros.

Esa diferencia es especialmente importante en áreas cercanas a costas, valles o cordilleras, donde los modelos tradicionales suelen perder detalle al trabajar con representaciones atmosféricas menos precisas.

Para corregir ese problema, WeatherNext 3 se entrenó de forma directa con datos de observación dispersos de estaciones meteorológicas. Según el blog oficial, esto permite construir pronósticos globales en una cuadrícula de cinco kilómetros que incorporan mejor la topografía y otras particularidades regionales.

Google sostuvo que ese avance puede tener especial impacto en regiones de América Latina, África y Asia-Pacífico, donde los altos costos de supercomputación limitaron históricamente la disponibilidad de pronósticos regionales de alta resolución.

La empresa plantea que el modelo puede acercar previsiones más localizadas a miles de millones de personas y a negocios que operan en esas zonas.

El sistema también incorpora variables diseñadas para la producción de energía limpia. Entre ellas figuran pronósticos de velocidad del viento a 100 metros, una altura próxima a la de las turbinas, además de cobertura nubosa y niveles de radiación solar en alta resolución para estimar la luz que llegará al suelo.

La precisión de los pronósticos de lluvia y nieve

En el caso de la lluvia y la nieve, Google reconoció que los modelos globales suelen fallar porque esos fenómenos nacen de procesos nubosos muy rápidos y a escalas pequeñas.

Para entrenar mejor esa capacidad, WeatherNext 3 utilizó dos fuentes de precipitación que la empresa describió como de alta calidad: el sistema IMERG de la NASA y un reanálisis global propio basado en radar satelital.

La compañía presentó el nuevo modelo como su sistema meteorológico de IA más avanzado y preciso hasta ahora, una afirmación que atribuyó a evaluaciones en tiempo real realizadas por Brightband.

Al mismo tiempo, recordó que los pronósticos oficiales, las alertas meteorológicas graves y los avisos de seguridad pública deben consultarse en las agencias meteorológicas locales o en los servicios meteorológicos nacionales.

Google lanzó una nueva actualización de seguridad para Chrome que corrige un total de 12 vulnerabilidades en las versiones del navegador para Windows, Mac y Linux. Entre los fallos solucionados se encuentra uno de gravedad alta que ya está siendo explotado de forma activa en ataques reales, según confirmó la compañía en un aviso de seguridad publicado el 3 de septiembre en el blog oficial de Google.

La nueva versión corresponde a la 152.0.7977.82/.83 para Windows y macOS, y a la 152.0.7977.82 para Linux. El despliegue se realiza de manera gradual, por lo que no todos los usuarios recibirán la actualización de forma simultánea. Para comprobar si ya está disponible, basta con abrir el menú de tres puntos verticales en la esquina superior derecha del navegador, seleccionar Ayuda y luego Información de Google Chrome, donde figura el número de versión instalado.

Un fallo que permite ejecutar código malicioso

La vulnerabilidad más relevante de este parche está identificada como CVE-2026-85046 y afecta al motor V8, el componente de Chrome encargado de ejecutar JavaScript y WebAssembly. Se trata de un problema de tipo “type confusion”, una categoría de fallo que provoca que el software interprete de forma incorrecta determinados objetos en la memoria del sistema.

En determinadas circunstancias, esta confusión puede derivar en una corrupción de memoria que un atacante podría aprovechar para ejecutar código arbitrario dentro del sandbox del navegador, a través de una página HTML manipulada con ese propósito.

Dado que V8 procesa el código JavaScript de prácticamente todas las páginas web visitadas, una página especialmente diseñada podría explotar el fallo para introducir código malicioso en el proceso del navegador. El aislamiento propio de Chrome añade una capa adicional de protección, aunque no elimina el riesgo mientras la vulnerabilidad continúe activa.

El descubrimiento del fallo corresponde al investigador de seguridad Salvatore Gulizia, quien recibió una recompensa de 1.000 dólares por reportarlo. Google decidió no divulgar detalles técnicos sobre el funcionamiento del exploit hasta que la mayoría de los usuarios haya recibido el parche correspondiente, una práctica habitual de la compañía para evitar facilitar el trabajo a otros atacantes mientras se completa la actualización.

Además de la falla en V8, la actualización soluciona otras vulnerabilidades de gravedad alta relacionadas con distintos componentes del navegador, entre ellos WebGL, DevTools, Skia, CacheStorage y Network. En total, el paquete de seguridad reúne 12 correcciones, la mayoría clasificadas con ese mismo nivel de severidad. El listado completo de las vulnerabilidades corregidas puede consultarse en el sitio oficial de Google.

Sexto fallo de día cero en 2026

CVE-2026-85046 representa el sexto fallo de día cero que Google corrige en Chrome durante 2026 que fue explotado activamente antes de contar con un parche disponible. La frecuencia de este tipo de incidentes refuerza la recomendación de mantener el navegador actualizado de manera constante, incluso cuando no se detecten señales de mal funcionamiento.

La vulnerabilidad también afecta a otros navegadores construidos sobre el motor Chromium, como Microsoft Edge, Brave, Opera y Vivaldi, por lo que Google recomienda actualizar cualquiera de estas aplicaciones a su versión más reciente lo antes posible.

Qué datos envía Chrome y cómo gestionarlos

Más allá de las actualizaciones de seguridad, Chrome recopila y transmite información del usuario cada vez que este escribe en la barra de direcciones del navegador. Cuando la opción “Mejorar las sugerencias de búsqueda” está activa, el navegador envía el texto ingresado en tiempo real, la dirección IP, cookies y la URL de la página visitada al buscador predeterminado, con el fin de ofrecer resultados de autocompletado más precisos.

El sistema, sin embargo, bloquea de forma automática el envío de datos sensibles, como contraseñas, nombres de archivos locales o rutas HTTPS completas, para evitar que esa información llegue al buscador.

Los usuarios pueden gestionar estas opciones desde la configuración del navegador, tanto en computadoras como en dispositivos móviles. En equipos de escritorio, el control se encuentra en el apartado Tú y Google dentro de Configuración, mientras que en Android e iOS se administra desde los Servicios de Google. Asimismo, quienes sincronizan su historial de navegación con una cuenta de Google pueden eliminar URLs específicas para que no influyan en futuras sugerencias, dado que ese historial se almacena por un plazo de hasta un año.

Google resolvió un problema técnico que durante meses impidió a los propietarios de modelos antiguos de Chromecast completar la configuración inicial desde la aplicación Google Home. La empresa confirmó que la causa fue un error de software y no una decisión para discontinuar el soporte de estos dispositivos.

El inconveniente generó frustración entre usuarios que aún utilizan con normalidad estos equipos, algunos adquiridos hace varios años.

Por qué fallaba la configuración de los Chromecast antiguos

El origen del problema estuvo en una actualización previa de Google Home que, de forma involuntaria, dejó fuera de servicio la compatibilidad con streamers más antiguos. Entre los equipos afectados se encontraban algunas versiones del Chromecast y el altavoz Google Home Mini.

Durante semanas, los usuarios reportaron que sus dispositivos simplemente no eran detectados al intentar vincularlos nuevamente a la aplicación.

En términos simples, un fallo de software impedía que la app Google Home reconociera a los Chromecast antiguos durante el proceso de emparejamiento, sin que existiera de por medio una intención de la compañía de dejar de dar soporte a estos productos.

Ahora bien, esto explica por qué el problema se resolvió con una actualización de software y no con un cambio de política hacia estos dispositivos.

Cómo actualizar Google Home para solucionar el error

La solución llegó con la versión 4.26 de la aplicación Google Home, disponible tanto en Google Play Store como en la App Store de Apple. Google recomienda a los usuarios afectados actualizar la aplicación a esa versión o a una posterior antes de intentar nuevamente el proceso de configuración.

Si el dispositivo continúa sin responder correctamente después de la actualización, la compañía sugiere realizar un reinicio de fábrica del equipo mediante el botón físico ubicado en su carcasa.

En caso de que el problema persista tras estos pasos, la compañía en cuestión aconseja contactar directamente a su soporte técnico para recibir asistencia adicional.

Recomendaciones adicionales para el emparejamiento con Chromecast

Especialistas en el tema señalan que existen otros factores de red que pueden interferir en el proceso de configuración, más allá de la versión de la aplicación. Entre las recomendaciones figura mantener el teléfono cerca del dispositivo durante el emparejamiento, para evitar problemas de conexión local.

También se sugiere desactivar temporalmente las redes privadas virtuales, conocidas como VPN, que pueden interponerse en la comunicación entre el teléfono y el streamer.

Otro punto a revisar es la configuración del router doméstico: conviene verificar que no tenga habilitadas opciones de aislamiento de clientes, ya que estas pueden bloquear la comunicación local necesaria para completar el proceso.

El soporte de Google a su ecosistema de dispositivos veteranos

El Chromecast de primera generación fue descontinuado hace varios años, y algunos análisis independientes ya lo daban por fuera de soporte. Sin embargo, esta corrección muestra que Google todavía mantiene cierto nivel de compatibilidad con su ecosistema más veterano de dispositivos de transmisión.

Para quienes dependen de estos aparatos en su rutina diaria de streaming, la actualización llegó tras meses de reclamos en foros y redes sociales sobre la imposibilidad de configurar sus equipos.

Qué es el Chromecast de primera generación y cómo funciona

Google lanzó el Chromecast de primera generación en julio de 2013. Se trataba de un dispositivo compacto de reproducción multimedia con formato de dongle para conectar directamente al puerto HDMI de un televisor.

El aparato marcó una diferencia frente a otros reproductores de la época por su bajo costo y su simplicidad de uso. A diferencia de esos equipos, no contaba con interfaz propia en pantalla ni con control remoto.

En su lugar, funcionaba mediante la tecnología Google Cast. Bajo este sistema, el usuario enviaba el contenido desde un teléfono, una tableta o una computadora a través del navegador Chrome, y el propio Chromecast se encargaba de reproducirlo directamente desde internet mediante su conexión Wi-Fi de 2,4 GHz.

El rasgo distintivo del dispositivo es el envío de contenido directo desde el celular, sin necesidad de mantener una duplicación continua de la pantalla del teléfono. Esto significa que el usuario puede ordenar la reproducción de una serie o un video, en plataformas como YouTube o Netflix, y luego usar el teléfono con libertad para otras tareas o recibir llamadas, sin que eso interrumpa el contenido que se ve en el televisor ni afecte la batería del equipo.

Encontrar una canción al tararearla con un iPhone o un teléfono Android es posible mediante la aplicación de Google, incluso si no se recuerda el título, el artista o una parte de la letra. La herramienta permite identificar melodías reproducidas cerca del dispositivo, pero también busca coincidencias cuando el usuario canta, silba o tararea algunos segundos.

Esta función resulta útil ante una situación frecuente: recordar una secuencia musical, pero no contar con datos suficientes para localizarla mediante una búsqueda convencional. En lugar de escribir fragmentos de texto o revisar listas de reproducción, el móvil analiza el sonido captado por el micrófono y propone resultados asociados con la melodía interpretada.

El procedimiento está disponible tanto en iPhone como en Android desde la aplicación de Google. No requiere instalar una herramienta diferente para cada sistema operativo, aunque el resultado depende de que la melodía sea reconocible y de que el usuario reproduzca, cante o silbe un fragmento suficiente para que el buscador pueda comparar patrones.

La búsqueda musical funciona con canciones cercanas o melodías tarareadas

La aplicación de Google ofrece dos formas de identificar una canción. La primera consiste en acercar el teléfono a una fuente de sonido que reproduzca la pista. Puede ser una canción que suena en una tienda, en una película, en la radio, en un vídeo o en otro dispositivo.

La segunda opción permite buscar una melodía sin que exista una grabación original cerca. El usuario puede cantar, silbar o tararear lo que recuerda. En ese caso, Google no identifica de inmediato una única canción, sino que presenta posibles coincidencias relacionadas con el patrón musical registrado por el micrófono.

La diferencia es relevante. Cuando el sistema escucha la grabación original, puede reconocer elementos concretos de la pista, como la voz, los instrumentos o la producción. Si recibe una interpretación hecha por el usuario, debe comparar el ritmo y el recorrido de la melodía con canciones disponibles en su base de datos.

Por esa razón, tararear no exige reproducir una letra exacta ni utilizar una voz afinada. Lo importante es conservar, en la medida de lo posible, el orden de las notas y el ritmo general de la parte que se recuerda. Una frase musical más larga puede facilitar la identificación.

Cómo buscar una canción desde un iPhone

En un iPhone, el proceso comienza al abrir la aplicación de Google. Desde la barra de búsqueda, se debe pulsar el icono del micrófono y seleccionar la opción “Buscar canción”. El teléfono activará la escucha para reconocer un audio cercano o una melodía interpretada por el usuario.

Android utiliza el mismo acceso dentro de la aplicación de Google

En los dispositivos Android, el método es similar. El usuario debe abrir la aplicación de Google, tocar el icono del micrófono situado en la barra de búsqueda y elegir “Buscar canción”. A partir de ese momento, puede acercar el teléfono a la pista que suena o interpretar la melodía con la voz.

La herramienta no requiere que la canción esté reproduciéndose en alta calidad. Puede funcionar si se escucha en un entorno cercano, aunque el ruido ambiental, el volumen bajo o varias fuentes de sonido simultáneas pueden dificultar el reconocimiento. Para tararear, conviene buscar un lugar silencioso y repetir una parte que tenga un ritmo identificable.

El sistema mostrará coincidencias posibles cuando no pueda confirmar un único resultado. En esos casos, revisar las opciones, escuchar sus fragmentos o leer la letra ayuda a descartar canciones parecidas. La búsqueda musical no sustituye el recuerdo, pero ofrece una vía para convertir una melodía incompleta en un resultado concreto.

La identificación por tarareo responde a una forma distinta de recordar música. Muchas personas conservan en la memoria un estribillo, una melodía de una película o una secuencia escuchada durante unos segundos, pero no pueden describirla con palabras. El buscador transforma ese recuerdo sonoro en una consulta.

Google ha comenzado a lanzar nuevas funciones de inteligencia artificial conversacional para Gmail, Docs y Keep que permitirán a los usuarios interactuar con estas aplicaciones mediante la voz y el lenguaje natural. Las herramientas, impulsadas por Gemini, servirán para hacer preguntas sobre los correos electrónicos, crear borradores de documentos o tomar notas sin necesidad de escribir.

La compañía presentó estas funciones por primera vez en mayo, durante su conferencia Google I/O, y las ha denominado Gmail Live, Docs Live y Keep Live. Su objetivo es facilitar una interacción más directa con las aplicaciones de productividad de Google, permitiendo que los usuarios hablen con la inteligencia artificial para buscar información o realizar determinadas tareas.

El despliegue comenzará en inglés y estará disponible tanto en dispositivos Android como en iOS. La llegada de estas herramientas forma parte de una estrategia más amplia para integrar las funciones de voz y la IA generativa en las principales aplicaciones de Google.

Gmail permitirá preguntar directamente por los correos

Gmail Live permitirá utilizar un asistente basado en Gemini para realizar preguntas sobre el contenido de la bandeja de entrada. En lugar de escribir palabras concretas en el buscador y revisar manualmente los resultados, el usuario podrá formular una pregunta utilizando lenguaje natural.

La inteligencia artificial analizará la información disponible en los correos para responder a la consulta. Durante la conversación, la aplicación también mostrará una transcripción en tiempo real de lo que se está diciendo.

Esta función puede resultar útil para localizar información concreta sin tener que realizar varias búsquedas. Por ejemplo, el usuario podría preguntar por los detalles de un viaje, una compra o una conversación determinada y dejar que Gemini localice la información relevante.

Docs Live ayudará a crear documentos a partir de la voz

En Google Docs, la nueva función permitirá describir lo que se quiere escribir para que Gemini ayude a elaborar un primer borrador.

El usuario podrá explicar mediante lenguaje natural el contenido que necesita y la inteligencia artificial utilizará esa información para generar una propuesta inicial. Además, Docs Live podrá recurrir a diferentes fuentes del ecosistema de Google, incluyendo Gmail, Drive, Chat y la web.

Esto permitirá, por ejemplo, pedir la creación de un documento basado en información que ya se encuentre distribuida entre diferentes servicios. La IA podrá utilizar ese contexto para ayudar a organizar y preparar un primer texto.

La herramienta no sustituye necesariamente el proceso de edición posterior, pero busca reducir el tiempo necesario para comenzar a escribir y reunir información.

Keep se convierte en un bloc de notas controlado por voz

Keep Live, por su parte, está orientado a una interacción más sencilla y cotidiana. La aplicación permitirá registrar ideas sin necesidad de utilizar el teclado.

El usuario podrá hablar y utilizar Keep como un bloc de notas para guardar información, recordatorios o ideas. La inteligencia artificial también podrá ayudar a recopilar determinados contenidos y organizarlos.

Google pone como ejemplo la posibilidad de pedir una receta o solicitar una lista de ingredientes para preparar un plato concreto, como una shakshuka. La aplicación podrá utilizar la conversación para crear una nota con la información solicitada.

De esta manera, Keep Live busca transformar una aplicación tradicional de notas en una herramienta con la que el usuario pueda interactuar de forma más natural.

Google amplía su apuesta por la voz y Gemini

El lanzamiento de Gmail Live, Docs Live y Keep Live se suma a otros avances recientes de Google relacionados con el uso de la voz.

En abril, la compañía incorporó una función de dictado entre aplicaciones en su software para Mac. Posteriormente, los teléfonos Pixel 11 recibieron Rambler, una herramienta basada en Gemini diseñada para mejorar el dictado y eliminar las palabras de relleno durante el habla.

Google también presentó en agosto Gemini 3.5 Transcribe, un modelo orientado a tareas de conversión de voz a texto.

Con estas novedades, la compañía continúa explorando una forma diferente de utilizar sus aplicaciones. La idea es reducir la dependencia del teclado y permitir que los usuarios puedan buscar información, redactar documentos o guardar ideas simplemente hablando.

Google ha anunciado además que estas funciones llegarán próximamente a los clientes de Workplace Business, ampliando su disponibilidad más allá de los usuarios individuales de sus planes de inteligencia artificial.

Google lanzó los modelos Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, dos sistemas de inteligencia artificial orientados, respectivamente, a programación, tareas autónomas y razonamiento complejo, y a la detección y corrección de vulnerabilidades informáticas.

Según la compañía tecnológica, ambos modelos comparten una misma base de inteligencia y fueron diseñados para ejecutar ciclos de trabajo autónomos que evalúan y refinan sus respuestas.

Google aseguró que las mejoras en programación y razonamiento también se apoyan en el entrenamiento en ciberseguridad.

Gemini 3.8 Flash está disponible para desarrolladores mediante Google AI Studio, Android Studio, Gemini API, Google Antigravity y Stitch.

Las empresas pueden acceder a través de Gemini Enterprise, mientras que los suscriptores de Google AI Pro y Ultra pueden usarlo en la aplicación Gemini, el modo IA de Google Search y Gemini en Google Sheets.

Gemini 3.8 Flash Cyber, en cambio, estará disponible para defensores de confianza mediante Fairwind.

Este es un programa de acceso limitado para gobiernos y socios de confianza que les permitirá utilizar nuestras capacidades de ciberdefensa más avanzadas.

Gemini 3.8 Flash, para programación y agentes autónomos

Google presentó Gemini 3.8 Flash como su modelo de uso general más avanzado para ingeniería de software, tareas de agentes autónomos y razonamiento de varios pasos en áreas especializadas. La empresa indicó que mantiene la velocidad y el costo inicial de Gemini 3.7 Flash.

El modelo tiene un precio de USD 0,75 por millón de tokens de entrada y USD 3,75 por millón de tokens de salida.

Google afirmó que, en DeepSWE v1.1, una prueba de ingeniería de software de largo plazo, Gemini 3.8 Flash supera a la mayoría de los modelos de frontera de mayor tamaño al resolver de manera autónoma problemas complejos de principio a fin.

La compañía también señaló que el modelo mejoró sus resultados en las pruebas Vals Finance Agent V2 y Harvey’s Legal Agent Benchmark, centradas en campos cuantitativos y profesionales.

Además, obtuvo 54,9% en HLE-Verified, una evaluación de razonamiento de varios pasos en ciencia, humanidades y áreas profesionales.

Google explicó que Gemini 3.8 Flash puede realizar más pasos de razonamiento y usar herramientas de forma iterativa ante tareas complejas.

Esto puede elevar el uso de tokens, especialmente en los niveles de mayor esfuerzo. Para aplicaciones que priorizan la eficiencia informática, los desarrolladores pueden elegir niveles de esfuerzo más bajos o continuar con Gemini 3.7 Flash.

“Además, Flash 3.8 demuestra la fiabilidad necesaria para la autonomía empresarial crítica en diversos ámbitos de conocimiento especializado”, indicó Google.

“Flash 3.8 también alcanza un 54,9 % en HLE-Verified, lo que demuestra su capacidad para gestionar el razonamiento multietapa en campos STEM, humanidades y profesiones”, agrega la compañía.

Gemini 3.8 Flash Cyber, enfocado en la ciberseguridad

Gemini 3.8 Flash Cyber fue desarrollado para detectar vulnerabilidades y generar correcciones de código. Google indicó que priorizó las funciones defensivas, como la reparación de fallos, por encima de capacidades ofensivas como la explotación de vulnerabilidades.

En CyberGym, una prueba de detección de vulnerabilidades, la empresa afirmó que Gemini 3.8 Flash Cyber alcanzó un rendimiento de nivel de frontera y superó a Gemini 3.5 Flash Cyber y a otros modelos de mayor tamaño.

En una evaluación interna sobre bases de código en 20 lenguajes de programación, Google aseguró que el modelo superó una tasa de éxito del 70%.

Google aseguró que ya utiliza el modelo para proteger código propio.

El equipo de seguridad de Chrome encontró que Gemini 3.8 Flash Cyber generó 2,6 veces más correcciones correctas de vulnerabilidades que los mejores modelos comerciales de mayor tamaño.

Además, Wiz registró entre 7,5% y 9,7% más recuperación en su prueba interna de penetración, con un costo entre 2,3 y 5,2 veces menor, de acuerdo con la empresa.

MrBeast y Google se unen para llevar Gemini, Google Health y Fitbit Air a los próximos videos del youtuber. El acuerdo será de varios años y combinará desafíos de supervivencia, campañas publicitarias y herramientas ligadas a la organización de producciones y al bienestar personal.

El contenido estará en focado en mostrar Gemini como apoyo en retos y tareas de planificación, mientras Google Health y Fitbit Air se asociarán a objetivos de actividad física y bienestar. La primera producción de la alianza será un video de supervivencia en la selva, el desierto y el Ártico.

Cómo serán los videos de MrBeast con Google

El primer capítulo de la colaboración se estrenará el 5 de septiembre. MrBeast y su equipo deberán atravesar tres de los paisajes más hostiles del planeta: la jungla, el desierto y el Ártico.

Los participantes usarán Gemini para identificar peligros, prepararse ante variaciones extremas del clima y definir respuestas frente a las dificultades de cada entorno. La herramienta tendrá un lugar dentro de la competencia y no quedará limitada a la planificación previa del contenido.

La dinámica reunirá varios equipos en escenarios de condiciones muy diferentes. Cada grupo accederá al mismo modelo de Gemini, por lo que la ventaja dependerá de la forma en que interpreten la información y decidan actuar frente a los riesgos.

El alcance exacto de la inteligencia artificial dentro del desafío no fue detallado. Tampoco se informó qué situaciones exigirán una decisión autónoma de los concursantes y cuáles podrán resolverse con ayuda de la aplicación.

La propuesta incorpora un elemento poco habitual en los retos físicos de MrBeast. La competencia no se centrará solo en soportar condiciones adversas, sino también en utilizar información para reaccionar ante problemas de supervivencia.

Cómo se implementará Gemini en los contenidos de MrBeast

La alianza contempla otras apariciones de Donaldson fuera de YouTube. El creador participará en una campaña de Gemini, donde explicará cómo utiliza la aplicación para ordenar la logística de los proyectos que desarrolla para su canal.

Los desafíos de MrBeast suelen requerir equipos numerosos, recursos de producción y una organización previa extensa. Google pretende asociar Gemini con esa fase de preparación, en la que una idea debe convertirse en un plan de trabajo.

La campaña presentará a la inteligencia artificial como una herramienta para asistir en la organización de retos y experimentos audiovisuales. El acuerdo no precisa qué funciones específicas cumplirá Gemini en las producciones futuras.

Google Health y Fitbit Air en los próximos retos de MrBeast

La colaboración también incluirá productos y servicios vinculados con la salud digital. Google Health aparecerá en la narrativa de futuros contenidos asociados a objetivos de bienestar y actividad física.

Google confirmó que MrBeast utilizará Fitbit Air en uno de sus próximos retos. El dispositivo fue presentado en mayo como un reloj inteligente sin pantalla, cuya información se consulta desde un teléfono.

Entre las características mencionadas se encuentran su bajo peso, una batería de larga duración y la entrega de datos sobre salud y bienestar. No se informó qué tipo de mediciones aparecerán en el video ni quiénes llevarán el dispositivo durante la competencia.

Una de las posibilidades planteadas alrededor del desafío es que Fitbit Air permita seguir indicadores físicos de los concursantes. La información disponible no confirma cómo se integrará el reloj en cada prueba ni qué datos se harán públicos.

La presencia de Google Health y Fitbit Air amplía la alianza más allá de la inteligencia artificial. Google busca vincular sus servicios de bienestar con desafíos físicos y con hábitos de seguimiento personal desde el teléfono.

Por ahora, el primer video reunirá a equipos que competirán en la jungla, el desierto y el Ártico con Gemini para identificar peligros, anticipar cambios climáticos y responder ante condiciones adversas.

Pichai contó que conoció a su esposa en ese lugar y recordó sus años de estudiante.

Asimismo, planteó que el papel del Instituto Indio de Tecnología de Kharagpur crecerá a medida que sus estudiantes impulsen una nueva ola tecnológica. Destacó el potencial de India para desarrollar innovaciones con impacto global.

El ejecutivo sostuvo que la inteligencia artificial puede ampliar ese potencial y consideró que las universidades son fundamentales para garantizar que la tecnología resulte útil para todos.

Según anticipó, durante los próximos cinco años, la IA pasará de los laboratorios y los primeros usuarios a trabajadores de la salud, funcionarios públicos, agricultores, desarrolladores y emprendedores.

Pichai afirmó que Google desarrolla inteligencia artificial para ayudar a las personas a realizar su trabajo de una manera más eficiente y satisfactoria. Además, señaló que buena parte de ese avance está impulsado por estudiantes.

Este año, el ejecutivo se reunió con embajadores estudiantiles de Gemini de distintas regiones de India durante la Cumbre de Impacto de la IA, celebrada en Delhi.

Allí, destacó el entusiasmo de los jóvenes por la posibilidad de que la tecnología mejore la vida de las personas y explicó que esa expectativa alimenta su optimismo sobre el futuro.

Qué recordó Sundar Pichai de sus años como estudiantes

Sundar Pichai guarda recuerdos de su etapa como estudiante en el Instituto Indio de Tecnología de Kharagpur, desde las comidas en Harry’s y el Festival Illu hasta las noches de estudio en el aula B308.

El actual director ejecutivo de Google recordó también las amistades que forjó con sus compañeros de residencia y a los profesores que dejaron una huella en su formación.

En el campus conoció a su esposa, Anjali, aprendió a programar y tuvo sus primeras oportunidades para utilizar una computadora, mientras llevaba disquetes de un lugar a otro.

Para Pichai, esas experiencias definieron el rumbo de su vida y lo encaminaron hacia Google, con el propósito de acercar la tecnología a la mayor cantidad de personas posible.

Además, sostuvo que la formación en el Instituto Indio de Tecnología de Kharagpur es un regalo y destacó el impacto que sus graduados tuvieron en India y en el mundo.

El ejecutivo afirmó que la universidad fue decisiva en la manera en que entiende su propia contribución: allí se formó la perspectiva con la que busca generar impacto a escala global.

Pichai cerró su mensaje al destacar el liderazgo del director Suman Chakrabarti y el papel del Instituto Indio de Tecnología de Kharagpur para llevar la tecnología de los laboratorios a la vida cotidiana, en particular mediante iniciativas de salud e innovación destinadas a poblaciones desatendidas.

El ejecutivo agradeció la visión de Chakrabarti y aseguró que lo entusiasma el futuro de la institución. También consideró que la universidad impulsa un modelo moderno centrado en traducir el conocimiento en beneficios sociales, con avances en salud, sostenibilidad, emprendimiento y oportunidades educativas.

Cómo llegó Sundar Pichai a Google

Sundar Pichai llegó a Google en 2004, después de trabajar en ingeniería y en la consultora McKinsey & Company.

Sus primeras tareas estuvieron vinculadas a Google Toolbar, una herramienta que facilitaba el acceso al buscador desde otros navegadores. Más tarde, participó en el desarrollo de Chrome y consolidó su ascenso dentro de la compañía.

Como director ejecutivo, Pichai ha impulsado la estrategia de inteligencia artificial de Google.

Bajo su gestión, la compañía ha avanzado en áreas como el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes y los vehículos autónomos a través de Waymo, además de desarrollar Google Gemini, su asistente de inteligencia artificial generativa.

El robo de un celular obliga a reaccionar de inmediato para impedir accesos al correo electrónico, las aplicaciones bancarias, las redes sociales y los códigos de recuperación. Los primeros cinco minutos deben servir para bloquear el equipo, cortar el uso de la línea y proteger las cuentas que podrían quedar abiertas.

Un teléfono contiene fotografías, documentos, contactos, medios de pago y accesos personales o laborales. El riesgo no se limita a perder el aparato: quien lo roba puede intentar aprovechar las sesiones iniciadas, el número asociado a la SIM o las notificaciones que lleguen al dispositivo.

Los tres pasos de los primeros cinco minutos tras ser víctima del robo del celular

Tras el robo de un celular, lo primero es usar otro dispositivo para bloquearlo a distancia, pedir al operador la suspensión de la SIM y cerrar o proteger las cuentas sensibles. Esa respuesta inicial reduce la posibilidad de que alguien use el teléfono, reciba códigos de verificación o entre en servicios financieros.

La criminóloga y experta en ciberseguridad María Aperador advierte en sus redes sociales que “la primera hora lo es todo”. El problema es que muchas víctimas entran en pánico y no actúan con un orden definido mientras el teléfono conserva accesos que ya estaban autorizados.

El primer paso es ingresar desde otro teléfono, una computadora o una tableta a la cuenta vinculada al dispositivo. En iPhone, se puede activar el modo perdido desde iCloud o desde otro aparato de Apple, siempre que Buscar mi iPhone estuviera activado.

En Android, el usuario puede recurrir al Localizador de Google o a Encontrar mi dispositivo. Estas herramientas permiten ubicar el celular, bloquearlo y, si resulta necesario, borrar la información que contiene.

Bloquear el aparato no elimina todos los riesgos, pero dificulta el acceso directo a su contenido. También impide que una persona use con facilidad aplicaciones que no exigen una autenticación adicional.

El segundo paso debe ser llamar al operador móvil para comunicar el hurto. La solicitud debe incluir el bloqueo de la línea, la tarjeta SIM y el IMEI, el identificador único de cada equipo.

La SIM requiere atención inmediata porque puede recibir SMS y llamadas con códigos de verificación. Si sigue activa, un delincuente podría intentar restablecer contraseñas o entrar en cuentas que usan el número telefónico como segundo factor de autenticación.

El IMEI es un código de 15 dígitos que puede consultarse antes de un incidente al marcar *#06# o en la caja del celular. El reporte al operador busca impedir que el equipo se conecte a redes móviles.

Qué hacer después de esos primeros pasos

El correo electrónico debe ser la siguiente prioridad. Esta cuenta suele ser la vía para recuperar contraseñas de redes sociales, plataformas de pago, servicios de almacenamiento y aplicaciones financieras.

La recomendación es cambiar la contraseña del correo principal desde otro equipo. Después, se deben revisar las sesiones abiertas y cerrar las vinculadas al celular robado cuando cada plataforma ofrezca esa opción.

Este control debe extenderse a redes sociales, aplicaciones de mensajería y cuentas de almacenamiento. Un teléfono bloqueado puede conservar sesiones activas, por lo que el acceso a una plataforma no siempre depende de desbloquear el aparato.

Si el celular tenía aplicaciones bancarias, billeteras digitales o medios de pago, la víctima debe comunicarse con las entidades financieras. El objetivo es bloquear los accesos digitales y los productos asociados al dispositivo antes de que se produzcan operaciones no autorizadas.

Según Aperador, la mayoría de los fraudes ocurre en los primeros 10 minutos posteriores al robo, antes de que la víctima bloquee el equipo o las cuentas vinculadas.

Configuraciones previas que se deberían hacer antes ser victima de robo

La posibilidad de actuar durante los primeros cinco minutos depende de medidas que deben prepararse antes. Tener activa la localización remota permite bloquear o borrar el equipo sin esperar a llegar a una tienda o a una comisaría.

En iPhone, Buscar mi iPhone se configura desde la cuenta de Apple, en el apartado Encontrar. Apple también dispone de Protección del dispositivo en caso de robo, dentro de Ajustes, Face ID y código.

Esa función exige desbloqueo biométrico para realizar modificaciones sensibles. Puede imponer una espera de una hora antes de alterar ajustes críticos de la cuenta, incluso si quien tiene el aparato conoce el código.

En Android, las opciones suelen encontrarse en Ajustes, Google, Todos los servicios y Protección ante robo. Según el modelo, pueden activarse el Bloqueo por detección de robo, el bloqueo cuando el dispositivo queda sin conexión y el Bloqueo remoto.

El bloqueo de pantalla debe combinar un PIN o contraseña difícil de adivinar con reconocimiento facial o huella dactilar. Las aplicaciones bancarias y el correo electrónico merecen esa protección reforzada.

Motion Assist reduce el mareo durante los viajes en automóvil mediante una capa de burbujas que responde al desplazamiento del vehículo. La función, prevista para teléfonos con Android 17, busca que los pasajeros puedan seguir mirando el celular con una referencia visual relacionada con aceleraciones, curvas y frenadas.

Motion Assist es una herramienta de Android 17 pensada para reducir la cinetosis cuando una persona usa el teléfono como pasajera de un vehículo. La pantalla muestra burbujas discretas que se mueven al ritmo del auto para acercar la información visual a las sensaciones que percibe el cuerpo durante el trayecto.

La propuesta forma parte de las actualizaciones de Android Drop de septiembre, orientadas a que el dispositivo se adapte a situaciones cotidianas. En este caso, la atención se concentra en el uso del teléfono dentro de un auto en movimiento, una circunstancia que puede provocar malestar cuando la mirada permanece sobre una pantalla.

La función está planteada para el asiento del copiloto. Quien viaja puede continuar con actividades como leer, navegar o ver contenidos, mientras el sistema incorpora señales visuales vinculadas al comportamiento del vehículo.

Motion Assist de Android 17 para reducir la cinetosis

El mareo por movimiento aparece ante un conflicto entre lo que ven los ojos y lo que registra el oído interno. Mientras una persona observa una pantalla que parece quieta, su cuerpo detecta que el automóvil acelera, gira, frena o cambia de dirección.

Esa diferencia puede generar cinetosis durante un recorrido. La información visual parece indicar inmovilidad, pero las sensaciones físicas señalan que el cuerpo se desplaza. Motion Assist se presenta como una respuesta de software a esa descoordinación.

La herramienta no modifica el contenido de la aplicación que está abierta en el teléfono. Su intervención consiste en añadir una capa visual sobre la pantalla, con elementos que acompañan los movimientos del auto sin impedir que el usuario continúe con la actividad que realizaba.

El objetivo es ofrecer un marco de referencia visual que se corresponda con la experiencia física del pasajero. De ese modo, las señales que llegan a la vista pueden estar más próximas a los cambios de dirección, aceleración y velocidad que percibe el cuerpo dentro del vehículo.

Cómo funcionan las burbujas de Motion Assist en la pantalla

Al activar Motion Assist, el teléfono despliega puntos o burbujas pequeñas y sutiles sobre la pantalla. Estos elementos forman una superposición visual que se mantiene presente mientras la persona utiliza el dispositivo durante el trayecto.

Las burbujas pueden aparecer en los bordes o laterales de la pantalla. Su presencia busca dejar libre el espacio central para que el usuario pueda seguir con la lectura, la navegación o la reproducción de contenido sin que la función ocupe toda la interfaz.

La demostración de la herramienta muestra que los puntos no permanecen inmóviles. Se desplazan en sincronía con el vehículo y reaccionan ante situaciones como un giro, un aumento de velocidad, una desaceleración o una frenada.

El movimiento de las burbujas constituye la base de la función. En lugar de ofrecer una pantalla completamente estática, Motion Assist incorpora señales que reflejan el desplazamiento del automóvil y acompañan las variaciones que experimenta el pasajero durante el recorrido.

La capa no está pensada como un contenido adicional para mirar de forma independiente. Su función es actuar como una referencia visual que permanece disponible mientras la persona consulta el teléfono, sin exigir que abandone la aplicación que estaba utilizando.

La descripción indica que las burbujas responden en tiempo real a la dirección y a los cambios de movimiento del vehículo. Por ese motivo, su comportamiento se ajusta a aceleraciones, curvas y frenadas que se producen durante el viaje.

Ajustes rápidos y activación automática de Motion Assist

La función puede habilitarse desde el menú de Ajustes rápidos del teléfono. Esta opción permite activarla con un toque antes o durante un recorrido, sin necesidad de recorrer distintas pantallas de configuración.

La presencia en Ajustes rápidos responde al uso de la herramienta durante desplazamientos. Una persona que empieza a sentir malestar mientras mira el celular puede acceder a la función desde ese panel y añadir la capa de burbujas a la pantalla.

Motion Assist también admite una configuración para que se active de manera automática. El teléfono puede iniciar la función al detectar que el usuario está viajando, según la descripción de las novedades de Android.

Esa alternativa evita que el pasajero tenga que encender la herramienta cada vez que comienza un trayecto. La función queda preparada para responder cuando el dispositivo identifica una situación de viaje en automóvil.

La herramienta está dirigida a teléfonos con Android 17. La disponibilidad mencionada corresponde a dispositivos que cuenten con esa versión del sistema operativo y se plantea para el uso del teléfono durante desplazamientos en vehículo.

Personalización de las burbujas para cada pantalla y usuario

Motion Assist permite ajustar la apariencia de las burbujas que aparecen sobre la pantalla. El usuario puede modificar su forma, una opción que cambia el aspecto de los elementos visuales empleados como referencia durante el viaje.

También es posible elegir el color de las burbujas. Esta configuración permite que la superposición se adapte a la preferencia visual de cada persona o a la aplicación que permanece abierta mientras se utiliza el celular.

La transparencia u opacidad forma parte de los controles disponibles. Con ese ajuste, el usuario puede decidir cuánto se perciben los puntos sobre el contenido que está leyendo, navegando o viendo en el teléfono.

La jueza Leonie Brinkema resolvió el miércoles que Google deberá cambiar parte de sus prácticas de publicidad digital, pero rechazó obligar a la empresa a vender AdX. El fallo limita las medidas correctivas a cambios de conducta y descarta, por ahora, una reorganización forzada de esa unidad.

La orden alcanza a las herramientas que usan los editores para administrar anuncios y a la plataforma de intercambio que vincula a compradores y vendedores de espacios publicitarios en la web abierta. Google fue declarada monopolista ilegal en esos mercados, aunque el tribunal no aceptó la principal petición del Departamento de Justicia.

El peso de AdX dentro de la compañía es limitado, según una investigación de Wedbush y documentos judiciales revisados por Reuters. En 2020, Ad Manager representó el 4,1% de los ingresos totales de Google y el 1,5% de sus ganancias operativas. Tras la resolución, las acciones de la empresa revirtieron sus pérdidas iniciales y terminaron la jornada con una suba de 0,6%.

Las medidas que deberá adoptar Google

The New York Times informó que Brinkema anticipó su decisión mediante un documento breve y que todavía no difundió la opinión completa. La jueza del Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Este de Virginia aceptó, en líneas generales, medidas de conducta planteadas durante el proceso.

Entre ellas figuran una mayor entrega de información a los editores y el acceso en tiempo real a ofertas de plataformas rivales. La magistrada publicará el texto detallado dentro de 14 días, una vez que las partes eliminen los datos confidenciales incluidos en el expediente.

El tribunal señaló que concedió “la mayoría” de las modificaciones solicitadas sobre las prácticas comerciales de la compañía. El alcance final de esas obligaciones se conocerá con la resolución completa, que precisará cómo deberán aplicarse las nuevas reglas.

La decisión deriva de la sentencia de abril de 2025, en la que Brinkema concluyó que Google mantenía monopolios ilegales en los servidores de anuncios para editores y en las plataformas de intercambio publicitario. También determinó que la empresa obligó ilegalmente a los editores a utilizar su servidor junto con AdX.

En esa resolución, la jueza sostuvo que la conducta anticompetitiva de Google “perjudicó sustancialmente a los clientes editores de Google, al proceso competitivo y, en última instancia, a los consumidores de información en la web abierta”.

El pedido del gobierno para vender AdX

El Departamento de Justicia y una coalición de estados demandaron a Google en 2023 por su dominio sobre el sistema que vende publicidad en sitios de noticias, páginas de recetas y otras webs. La estructura cuestionada incluye Google Ad Manager, que ejecuta subastas cada vez que un usuario carga una página.

Durante el juicio sobre remedios, los abogados del gobierno argumentaron que una separación del negocio era la única vía para reparar las infracciones acreditadas.

Solicitaron la venta de AdX, que facilita transacciones entre compradores y vendedores de anuncios, y también reclamaron la divulgación del código de las herramientas destinadas a los editores.

Google replicó que una venta obligatoria sería técnicamente compleja, demoraría su ejecución y afectaría a sus clientes, especialmente a los pequeños editores que dependen de la escala y los servicios de la compañía.

La defensa invocó además dos precedentes de la Corte Suprema: uno de 2004, sobre los límites de la obligación de un monopolista de negociar con competidores, y otro de 2018, referido al análisis de mercados bilaterales en causas antimonopolio.

Brinkema aceptó que Google domina ilegalmente las herramientas utilizadas por los editores y la tecnología que las conecta con los anunciantes. Sin embargo, concluyó que el gobierno no probó una infracción en las herramientas empleadas por los anunciantes.

Lee-Anne Mulholland, ejecutiva de Google, celebró el resultado. Citada por Reuters, afirmó que la compañía estaba “muy satisfecha de que el Tribunal haya rechazado la propuesta del Departamento de Justicia de desmantelar las herramientas que ayudan a las pequeñas empresas a llegar a nuevos clientes y crecer”.

El Departamento de Justicia, en cambio, expresó en una publicación en X que estaba “satisfecho de que el tribunal haya ordenado una reparación sustancial”. El organismo agregó: “Estamos un paso más cerca de restablecer la competencia y brindar alivio a los estadounidenses en los mercados de publicidad en línea. El Departamento está evaluando los pasos a seguir”.

Los límites de la ofensiva antimonopolio

El caso se suma a otros fallos recientes que restringieron los intentos de las autoridades estadounidenses por desmantelar grandes tecnológicas. Un juez de Washington, que había determinado que Google mantenía un monopolio ilegal en las búsquedas en línea, rechazó obligarla a vender Chrome.

Ese magistrado consideró, entre otros factores, la competencia creciente de compañías de inteligencia artificial generativa como OpenAI. Google anunció que apelará la decisión relacionada con su negocio publicitario.

Además, un juez federal desestimó el año pasado el intento de la Comisión Federal de Comercio de demostrar que Meta Platforms sostenía un monopolio en las redes sociales personales a partir de las adquisiciones de Instagram y WhatsApp. La agencia apeló ese fallo.

Sacha Haworth, directora ejecutiva de The Tech Oversight Project, cuestionó la secuencia de decisiones. Los fallos “demuestran que los tribunales por sí solos no nos salvarán de las grandes tecnológicas”, afirmó.

Según The New York Times, Google fue declarada monopolista en dos mercados relevantes, pero los tribunales no dispusieron cambios estructurales de peso sobre una compañía valorada en USD 4,1 billones.

Mientras tanto, la empresa incorporó herramientas de inteligencia artificial a productos como su buscador e invirtió miles de millones de USD en centros de datos.

Una nueva herramienta maliciosa podría permitir a los ciberdelincuentes conservar el acceso a una cuenta incluso después de que su propietario cambie la contraseña y cierre las sesiones abiertas. La amenaza, identificada como iAuthFlow v2, combina técnicas de phishing con el robo de sesiones y el registro de nuevas claves de acceso o passkeys controladas por los atacantes.

Según un informe de la compañía de ciberseguridad Abnormal, recogido por TechCrunch, iAuthFlow v2 se comercializa en foros rusos de la web oscura por más de 10.000 dólares.

La herramienta puede dirigirse a cuentas de servicios como Google, Microsoft, iCloud o LinkedIn y busca establecer un método de acceso adicional que puede sobrevivir a un cambio de contraseña.

El funcionamiento de esta amenaza demuestra que cambiar una contraseña, aunque sigue siendo una medida importante tras una posible intrusión, ya no siempre resulta suficiente para expulsar a un atacante de una cuenta comprometida.

Un ataque que comienza con una página de phishing

El primer paso de iAuthFlow v2 consiste en engañar a la víctima mediante una técnica de phishing. Los atacantes crean una página que aparenta pertenecer a un servicio legítimo y buscan convencer al usuario de que introduzca sus credenciales.

Cuando la víctima inicia sesión en una de estas páginas falsas, sus datos pueden terminar en manos de los delincuentes. Sin embargo, el objetivo de la herramienta no se limita al robo de la contraseña.

El sistema también puede obtener información relacionada con una sesión autenticada. Esto permite a los atacantes intentar acceder a la cuenta mientras la víctima cree que está iniciando sesión en un servicio legítimo.

La siguiente fase es la que convierte a iAuthFlow v2 en una amenaza especialmente preocupante. Una vez que consigue acceso, la herramienta intenta registrar en secreto una nueva passkey o clave de acceso vinculada a la cuenta y controlada por el atacante.

La passkey puede convertirse en una puerta de acceso

Las passkeys fueron diseñadas como una alternativa más segura a las contraseñas tradicionales. Utilizan criptografía y permiten iniciar sesión mediante mecanismos como la huella dactilar, el reconocimiento facial o el PIN del dispositivo.

A diferencia de una contraseña, la clave privada permanece en el dispositivo del usuario y no se comparte directamente con el servicio. Esta característica hace que las passkeys sean especialmente resistentes frente a ataques de phishing convencionales.

El problema aparece cuando un atacante consigue registrar su propia passkey dentro de una cuenta ajena.

En ese escenario, el delincuente puede contar con un método adicional de autenticación que no depende de la contraseña original. Por este motivo, cambiar la contraseña posteriormente podría no eliminar automáticamente el acceso fraudulento.

Abnormal realizó una demostración de la herramienta y comprobó que iAuthFlow v2 llegó a generar una nueva passkey apenas seis segundos después de que la víctima completara la autenticación.

Esto permitiría al atacante conservar una posible vía de acceso incluso después de que el propietario modificara su contraseña y cerrara las sesiones abiertas en otros dispositivos.

Los sistemas de seguridad pueden bloquear el ataque

El funcionamiento de iAuthFlow v2 no significa que el ataque tenga éxito en todas las ocasiones. Algunos servicios pueden detectar comportamientos sospechosos y exigir una verificación adicional antes de permitir que se registre una nueva passkey.

En el caso de una cuenta de Google, por ejemplo, determinados cambios relacionados con los métodos de acceso pueden activar mecanismos adicionales de seguridad o requerir que el usuario confirme su identidad.

Sin embargo, el descubrimiento pone de manifiesto una nueva dificultad en la recuperación de cuentas comprometidas. Los atacantes ya no solo pueden intentar robar una contraseña, sino también modificar otros elementos de la configuración para mantener el acceso durante más tiempo.

Por ello, una respuesta de seguridad completa debe ir más allá de cambiar la contraseña.

Qué hacer si se sospecha de una intrusión

Abnormal recomienda revisar todos los métodos de autenticación registrados en la cuenta. Esto incluye las passkeys, claves de seguridad y cualquier otro mecanismo utilizado para iniciar sesión.

También conviene comprobar los métodos de recuperación, los accesos delegados, las aplicaciones conectadas y los permisos concedidos a servicios externos. Cualquier elemento desconocido debe considerarse una posible señal de que otra persona ha conseguido modificar la configuración de la cuenta.

Otra recomendación es revisar las reglas y filtros del correo electrónico. Los atacantes pueden crear reenvíos automáticos para recibir copias de los mensajes de la víctima incluso después de perder el acceso directo a la cuenta.

También es recomendable consultar los registros de actividad y comprobar la configuración de la verificación en dos pasos. Finalmente, deben eliminarse todos los métodos de autenticación que el propietario no reconozca.

No volverás a perder de vista un pasaporte, una billetera u otro objeto importante: Google estrenó una función para ubicar objetos que permite guardar en el celular Android el lugar donde quedaron, incluso si no tienen una etiqueta de rastreo.

La herramienta estará disponible en equipos con Android 16+, en los países donde estén disponibles Gemini y Find Hub. Permitirá indicarle al asistente dónde se guardó un objeto, como un pasaporte o una llave de repuesto, para registrar esa ubicación en Find Hub y añadir una foto si es necesario.

Según el blog oficial de Google, el usuario podrá decir: “Hey Google, recuerda en Find Hub que dejé mi pasaporte en el cajón de mi habitación”. Cuando necesite encontrarlo, podrá preguntarle a Gemini por su ubicación o consultar la pestaña de objetos recordados dentro de Find Hub.

Google anunció esta y otras cuatro funciones para Android en su Android Drop de septiembre. Las novedades incluyen una herramienta para reducir el mareo por movimiento en el auto, asistencia visual con Gemini, notas compartidas en Google Messages y temas personalizados para cada chat.

Motion Assist para reducir el mareo por movimiento

Motion Assist está diseñada para reducir el mareo por movimiento mientras se usa el teléfono desde el asiento del acompañante de un vehículo.

El sistema agrega una superposición de burbujas en la pantalla que se mueve con el vehículo. La función busca compensar la diferencia entre lo que ven los ojos y el desplazamiento durante el trayecto.

Google indicó que Motion Assist podrá activarse de forma automática, añadirse a los Ajustes rápidos y personalizarse en forma, color y opacidad. Estará disponible en teléfonos con Android 17.

Guided vision para describir lo que muestra la cámara

La función Guided vision fue desarrollada “para y con” comunidades de personas ciegas y con baja visión. Al compartir la cámara en Gemini Live, el sistema podrá describir lo que hay delante del usuario.

La herramienta podrá ayudar en tareas como leer letra pequeña en la etiqueta de un alimento, pedir comida desde un menú en un restaurante con poca luz o identificar objetos del hogar.

Si la cámara no está bien alineada, la respuesta por voz indicará cómo reencuadrar, mover el teléfono o centrar un objeto. Google explicó que Guided vision podrá añadirse a los accesos directos de accesibilidad o activarse desde TalkBack o la configuración de la aplicación de Gemini.

Google anunció que Guided vision llegará “pronto” a teléfonos con Android 9+ en los países donde Gemini esté disponible.

La compañía aclaró que la herramienta puede cometer errores y que no fue concebida como dispositivo médico, ayuda de movilidad ni sustituto de guías para desplazamientos seguros.

Tampoco debe utilizarse para la navegación ni para detectar obstáculos.

Google Keep dentro de Google Messages

Google también anunció que algunas herramientas ya comenzaron su despliegue, como la integración de Google Keep en Google Messages y los temas de chat.

La integración con Keep permitirá crear, compartir y editar listas de compras o notas de viaje sin salir de una conversación.

Para utilizarla, habrá que tocar el ícono “+” en Google Messages e insertar Google Keep dentro del chat.

Chat theme para personalizar cada conversación

Google Messages sumará Chat theme, una opción para personalizar cada conversación con un fondo y una paleta de colores.

El usuario podrá elegir un fondo de pantalla o usar una foto personal. Las burbujas de texto se ajustarán automáticamente, aunque también será posible modificar los colores de forma manual.

Según la entrada firmada por Erik Kay, vicepresidente de ingeniería para Android Core Platform, esta función ya está disponible en Google Messages.

Es una opción para asignar estilos distintos a cada chat con una imagen de vacaciones, un tema asociado a una amistad u otra fotografía elegida por el usuario.

Linwei Ding fue condenado a prisión por robar secretos comerciales de Google relacionados con tecnología avanzada de inteligencia artificial, en un caso que las autoridades de Estados Unidos presentaron como un episodio de alto impacto para la protección de tecnología estratégica.

La sentencia fue dictada por un juez federal en San Francisco, que resolvió imponerle 11 meses y 29 días de cárcel tras considerar que la pena orientativa de entre cero y seis meses resultaba insuficiente frente a la gravedad de los hechos, informó Bloomberg Law.

La resolución judicial cierra un nuevo capítulo de un expediente que ya había cobrado relevancia a comienzos de año, cuando un jurado declaró culpable al exingeniero de software de Google por apropiarse de documentación confidencial mientras avanzaba en planes ligados a una empresa emergente de inteligencia artificial en China.

El caso gira en torno al acceso y descarga de materiales internos vinculados con el desarrollo de chips y sistemas informáticos que la compañía considera secretos comerciales.

El juez elevó la pena por encima de la recomendación inicial

La condena conocida ahora marca un endurecimiento. De acuerdo con Bloomberg Law, el juez federal de San Francisco Vince Chhabria entendió que una pena de hasta seis meses no alcanzaba para reflejar la dimensión del delito cometido por Linwei Ding.

El expediente judicial sostiene que Ding descargó miles de páginas de documentos confidenciales mientras aún trabajaba como ingeniero en Google. Entre ese material había datos técnicos sobre la tecnología utilizada para fabricar chips de IA y sobre la infraestructura informática que sostiene el desarrollo de esos sistemas. La información, siempre de acuerdo con lo expuesto en sede judicial y lo publicado por Bloomberg Law, formaba parte del núcleo sensible de la operación tecnológica de la compañía.

La fiscalía afirmó que Ding sustrajo documentación mientras preparaba una startup en China

La reconstrucción previa del caso, difundida por Reuters, indicó que el exingeniero transfirió a cuentas personales una enorme cantidad de archivos internos durante el período en que tenía acceso privilegiado dentro de Google. Esa cobertura precisó que el volumen total alcanzó unas 14.000 páginas de información técnica, de las cuales 105 contenían secretos comerciales relacionados con la infraestructura de inteligencia artificial de la empresa.

Entre los materiales mencionados en esa etapa de la causa figuraban detalles sobre hardware, plataformas de software y la arquitectura de los chips personalizados Tensor Processing Unit, utilizados por Google para tareas de IA. También aparecían datos sobre sistemas de procesamiento gráfico y tarjetas de red inteligentes para la comunicación dentro de supercomputadoras, tal y como recogieron esos reportes.

La acusación federal aseguró que Ding realizó esas descargas entre mayo de 2022 y abril de 2023, mientras mantenía contactos con empresas tecnológicas radicadas en China y avanzaba en su propio proyecto empresarial. En ese marco, los fiscales sostuvieron que el acusado buscaba aprovechar conocimientos y documentos internos para acelerar el desarrollo de infraestructura de alta capacidad computacional en el país asiático.

El caso fue presentado como un precedente en espionaje económico ligado a la IA

Cuando se conoció el veredicto de culpabilidad, el Departamento de Justicia de Estados Unidos remarcó que se trataba de la primera condena del país por espionaje económico vinculado con inteligencia artificial.

Durante el juicio, la defensa argumentó que buena parte de los documentos estaba disponible para un universo amplio de empleados y contratistas de Google, y sostuvo además que no existían pruebas de una comercialización efectiva del material. El jurado, sin embargo, rechazó esa postura y avaló la tesis acusatoria, que describió el accionar de Ding como una apropiación deliberada de información reservada.

Funcionarios citados por la cobertura previa advirtieron que este tipo de maniobras puede permitir “saltear etapas clave” en la construcción de supercomputadoras orientadas a la IA, una ventaja que, en términos de desarrollo industrial, equivaldría a años de trabajo y a inversiones de gran escala.

En agosto, el juez federal Chhabria había anulado siete cargos de espionaje económico contra Ding al considerar que las pruebas no demostraban que supiera o tuviera la intención de beneficiar al gobierno de China. El magistrado mantuvo, en cambio, las siete condenas por robo de secretos comerciales, al considerar que las pruebas sí respaldaban esos cargos.

Este miércoles, el juez definió la pena por esos delitos y condenó a Ding a 11 meses y 29 días de prisión, por encima del rango de hasta seis meses recomendado por las pautas federales.

Google ha aumentado en 50 dólares el precio de su Google TV Streamer en Estados Unidos. El dispositivo para reproducir contenido en streaming, que debutó en 2024 con un precio de 99,99 dólares, ahora se vende por 149,99 dólares, un incremento aplicado sin previo aviso y atribuido por la compañía al aumento del coste de los componentes.

El nuevo precio ya aparece en la tienda oficial de Google y en distribuidores estadounidenses como Best Buy. Por el momento, el cambio se limita al mercado de Estados Unidos: en España, el Google TV Streamer mantiene su precio de lanzamiento de 119 euros.

Un representante de Google confirmó el aumento en una declaración enviada a 9to5Google. La compañía explicó que el encarecimiento de los componentes también ha provocado ajustes en los precios de una selección de cámaras y timbres inteligentes de la familia Google Nest.

“Debido al aumento del coste de los componentes, estamos ajustando el precio en Estados Unidos de una selección de cámaras y timbres de puerta Google Nest y el Google TV Streamer 4K”, señaló el representante. Según la empresa, la actualización entró en vigor el 31 de agosto.

El incremento representa una subida del 50% respecto al precio original del dispositivo y se produce en un contexto en el que varias compañías tecnológicas han trasladado el aumento de los costes de fabricación a los consumidores.

El Google TV Streamer sube de 99,99 a 149,99 dólares

El Google TV Streamer fue presentado en agosto de 2024 como una nueva generación de dispositivos para convertir un televisor en un centro de entretenimiento conectado.

Su lanzamiento llegó después del Chromecast con Google TV 4K, presentado en 2020, y de la versión HD lanzada en 2022. Con este nuevo dispositivo, Google amplió su catálogo de productos destinados a reproducir contenidos de plataformas de streaming y ofrecer acceso a aplicaciones y servicios directamente desde el televisor.

El funcionamiento es similar al de otros reproductores multimedia del mercado. El equipo se conecta al televisor mediante HDMI y permite acceder a servicios de video, aplicaciones y otras funciones inteligentes desde una única interfaz.

Este tipo de dispositivos se ha convertido en una alternativa para actualizar televisores antiguos que todavía disponen de una conexión HDMI, sin necesidad de sustituir el equipo completo por un modelo con funciones inteligentes integradas.

Sin embargo, el aumento del precio modifica de forma importante la posición del Google TV Streamer en el mercado estadounidense. Pasar de 99,99 a 149,99 dólares lo coloca en un segmento de precio más elevado y reduce una de las principales ventajas que suelen buscar los consumidores en este tipo de productos: acceder a funciones de streaming sin realizar una gran inversión.

El aumento de los componentes vuelve a afectar a la tecnología

Google no es la única empresa que ha anunciado cambios en sus precios debido al incremento de los costes de fabricación. Durante los últimos meses, diferentes compañías del sector tecnológico han ajustado el valor de algunos de sus productos.

Microsoft, por ejemplo, realizó cambios en los precios de sus consolas Xbox en agosto. Apple también anunció aumentos en productos como los Mac y el iPad durante junio, dentro de un escenario marcado por el encarecimiento de distintos componentes y costes relacionados con la producción.

Amazon siguió una tendencia similar al aplicar aumentos a dispositivos de sus familias Echo, Fire TV y Kindle. En algunos casos, los cambios de precio llegaron a representar incrementos de hasta el 60%.

El caso de Amazon resulta especialmente relevante para el Google TV Streamer, ya que los dispositivos Fire TV compiten directamente en el mismo mercado. Los reproductores y dispositivos para streaming de ambas compañías buscan ofrecer acceso a plataformas de video y aplicaciones en televisores mediante soluciones independientes.

Un nuevo escenario para los dispositivos de streaming

El aumento de 50 dólares plantea un nuevo escenario para el Google TV Streamer en Estados Unidos. Aunque Google mantiene su compromiso de actualizar las funciones de sus productos y continuar desarrollando su ecosistema para el hogar conectado, el precio será ahora un factor todavía más importante para los consumidores.

La subida también demuestra que los aumentos en los costes de los componentes están alcanzando productos que tradicionalmente se han caracterizado por ofrecer precios más accesibles. Los dispositivos de streaming, que durante años funcionaron como una forma económica de añadir funciones inteligentes a un televisor, comienzan a experimentar ajustes que pueden modificar la competencia en el sector.

Por ahora, el incremento anunciado por Google afecta al mercado estadounidense. En otros países, como España, el Google TV Streamer continúa manteniendo su precio de lanzamiento. Queda por ver si el aumento de los costes de los componentes obligará a la compañía a realizar ajustes similares en otros mercados durante los próximos meses.

La distinción entre Google y Google Chrome resulta esencial para quienes navegan a diario por internet, ya que ambos conceptos suelen confundirse. Google es el buscador más utilizado y la empresa responsable de múltiples servicios digitales, mientras que Google Chrome es el navegador, es decir, el programa que permite acceder y visualizar páginas web desde cualquier dispositivo.

Ahora bien, cada uno cumple un rol diferente en la experiencia digital y conviene conocer sus funciones para aprovechar mejor sus posibilidades.

Diferencias clave entre Google y Google Chrome

Google, conocido en todo el mundo como el motor de búsqueda más empleado, tiene como objetivo principal facilitar el acceso a la información disponible en internet. Permite encontrar respuestas, imágenes, videos, artículos y noticias en cuestión de segundos. Además, Google es la compañía detrás de una gran variedad de servicios digitales como el correo electrónico, mapas, almacenamiento en la nube o reproducción de videos.

El buscador de Google se puede utilizar desde cualquier navegador web, ya sea en computadoras o dispositivos móviles. No es necesaria ninguna instalación previa, basta con ingresar a su página principal desde navegadores como Safari, Edge, Firefox o el propio Chrome. Esto brinda una gran flexibilidad, ya que el usuario elige desde qué programa acceder al buscador.

Google Chrome, en cambio, es un software específico diseñado para navegar por internet. Su función es permitir la visualización de páginas web, gestionar varias pestañas abiertas de forma simultánea y almacenar marcadores o contraseñas de manera segura.

Este navegador debe descargarse e instalarse en computadoras o teléfonos y admite la incorporación de extensiones, que son pequeños programas adicionales para personalizar la experiencia, bloquear anuncios o traducir páginas, por ejemplo.

Mientras Google es una herramienta de localización de información y servicios, Google Chrome es el vehículo que transporta al usuario por la web, mostrando los sitios elegidos y brindando opciones para gestionar su navegación.

Un usuario puede buscar información en Google usando cualquier navegador, pero para utilizar Google Chrome, primero debe instalar el programa en su dispositivo.

Para qué sirve Google y cómo se utiliza

El motor de búsqueda Google está diseñado para facilitar el acceso a todo tipo de información disponible en internet. Su funcionamiento se basa en un sistema que indexa y organiza millones de páginas y contenidos.

Al ingresar una consulta, el usuario recibe resultados ordenados por relevancia. Google también ofrece acceso directo a servicios como el correo electrónico, el almacenamiento de archivos o la visualización de mapas y rutas.

Este buscador no requiere instalación. Se puede acceder desde cualquier navegador web, ingresando a su página principal, o bien a través de la aplicación móvil disponible para distintos sistemas operativos. Además de responder preguntas y localizar información, Google permite buscar imágenes, noticias actualizadas, videos y ubicaciones geográficas. El usuario solo necesita conexión a internet y un dispositivo compatible.

Funciones y usos de Google Chrome como navegador

Google Chrome es un programa de navegación web que se instala en computadoras y dispositivos móviles. Su objetivo es permitir que el usuario explore cualquier página, red social, servicio de banca digital, tienda en línea o medio de comunicación. Ofrece la posibilidad de abrir varias pestañas al mismo tiempo y guardar las páginas favoritas mediante marcadores.

El navegador permite instalar extensiones que aportan funciones extra, como bloqueadores de publicidad, herramientas de traducción o gestores de contraseñas. Chrome también almacena información de acceso de forma segura, agilizando la entrada a sitios recurrentes. Además, puede configurarse para utilizar cualquier motor de búsqueda como predeterminado, ya sea Google, Bing o DuckDuckGo.

Para comenzar a usarlo, es necesario descargarlo desde la página oficial e instalarlo en el dispositivo. Está disponible para sistemas operativos como Windows, Mac, Linux, Android y iOS. Una vez instalado, el usuario puede personalizar su experiencia mediante temas de apariencia y ajustes de privacidad.

Resumen comparativo de Google y Google Chrome

La diferencia fundamental entre Google y Google Chrome radica en su naturaleza y función. Google es un motor de búsqueda accesible desde cualquier navegador, cuyo propósito es organizar y facilitar el acceso a la información global. No requiere instalación y se utiliza a través de cualquier programa que permita navegar por internet.

Google Chrome, por su parte, es una aplicación específica que debe instalarse en el dispositivo. Su función es servir de ventana para explorar la web, permitiendo abrir sitios, guardar favoritos y personalizar la navegación. El usuario puede elegir qué buscador emplear dentro de Chrome, lo que le otorga flexibilidad a la hora de buscar información.

Ambas herramientas forman parte de la vida digital cotidiana, pero cada una cumple un rol diferente en la experiencia de navegación y búsqueda de información.

La versión de pruebas de Windows 11 ha comenzado a experimentar con una función destinada a modificar uno de los aspectos criticados por más de un usuario: la obligación de utilizar Microsoft Edge y Bing para todas las búsquedas realizadas desde la barra de tareas.

Este posible cambio permitiría, por primera vez, que las consultas se abran en el navegador y el motor de búsqueda configurados como predeterminados, como Chrome y Google. La novedad ha sido detectada en el canal Canary de Edge y responde a una de las demandas más reiteradas por la comunidad de usuarios del sistema operativo de Microsoft.

Windows 11 permitiría elegir navegador y buscador en la barra de tareas

Hasta ahora, cada vez que un usuario realizaba una búsqueda desde la barra de tareas de Windows 11, la consulta se abría inevitablemente en Microsoft Edge y utilizaba Bing como motor de búsqueda. Esta restricción se mantenía incluso cuando el usuario había configurado otro navegador y otro buscador como opción principal en su equipo.

La situación generó numerosas quejas, pues muchos preferían que sus búsquedas respetaran las opciones predeterminadas elegidas durante la configuración del sistema.

La última novedad detectada en la versión Canary de Edge apunta a que Microsoft estaría considerando modificar este comportamiento. En este canal de pruebas, donde la compañía introduce nuevas funciones antes de que lleguen a la versión estable, han aparecido varias flags —parámetros de configuración avanzados aún inactivos— que sugieren la posibilidad de cambiar el navegador y el motor de búsqueda empleados en las búsquedas de la barra de tareas.

Entre estas variables destacan msWSBLaunchNonBingDSE, msWSBLaunchNonBingDSEAndNonEdgeDB y msExplicitLaunchNonBingDSEAndNonEdgeDB. Todas aluden a la posibilidad de emplear el motor de búsqueda predeterminado (Default Search Engine) y el navegador preferido por el usuario en lugar de los productos propios de Microsoft.

Aunque la compañía todavía no ha explicado cómo funcionará esta opción ni dónde se encontrará en la configuración del sistema, los nombres de las flags indican que, si un usuario tiene instalado Chrome y ha seleccionado Google como motor principal, las búsquedas desde la barra de tareas se lanzarían directamente en esa combinación.

Se trata de una modificación largamente solicitada, que podría cambiar la experiencia diaria de quienes emplean Windows 11 para sus tareas habituales.

Regulación europea y llegada prioritaria a la Unión Europea

El posible cambio en la gestión de las búsquedas no sería ajeno al contexto regulatorio europeo. Microsoft ha venido adaptando varias de sus funciones a las exigencias de la Ley de Mercados Digitales (DMA), una normativa que obliga a las grandes tecnológicas a ofrecer mayor libertad de elección a sus usuarios y a limitar las prácticas que favorecen sus propios productos frente a los de la competencia.

La DMA ya había forzado a la empresa a modificar la forma en que Windows presenta las opciones de navegador durante la configuración inicial de los equipos y a permitir la desinstalación de algunas aplicaciones preinstaladas.

En este marco, la apertura de la barra de tareas a navegadores y motores de búsqueda alternativos podría convertirse en una medida destinada a cumplir con la legislación europea.

Todo apunta a que la función, de confirmarse, podría implementarse primero en la Unión Europea, o incluso quedar restringida a usuarios que residan en este territorio. De ser así, quienes vivan fuera de la región seguirían utilizando el esquema tradicional, con las búsquedas ancladas a Edge y Bing, al menos hasta que Microsoft decida ampliar la medida a otros mercados o nuevas normativas lo exijan.

Despliegue y disponibilidad de la función en Windows 11

La llegada de esta función a todos los usuarios de Windows 11 dependerá de los ciclos de actualización del sistema operativo. Por el momento, la característica solo está presente en la rama Canary de Edge, donde Microsoft evalúa nuevas funciones antes de activarlas oficialmente para el público general.

Todavía no hay información sobre cuándo esta opción saldrá de la fase de pruebas ni de qué manera se integrará en la configuración del sistema. Será necesario esperar a que Microsoft traslade estas flags a versiones más avanzadas del navegador y, finalmente, las haga accesibles desde la configuración general del sistema operativo, permitiendo que cada usuario decida con qué navegador y motor de búsqueda se abrirán las consultas desde la barra de tareas.

Europa lanza Office EU para ofrecer una alternativa propia a Microsoft 365. Esta nueva suite ofimática en la nube busca reducir la dependencia tecnológica de Estados Unidos al proponer una plataforma de productividad que reúne herramientas para crear documentos, hojas de cálculo, presentaciones, almacenamiento, correo electrónico, calendario y videollamadas.

Office EU aspira a posicionarse como una opción viable para empresas, organizaciones y usuarios que buscan mantener sus datos bajo jurisdicción europea y garantizar la privacidad conforme a las normativas de la Unión Europea.

Office EU: una suite ofimática europea con enfoque en privacidad y soberanía digital

La introducción de Office EU representa un paso más en la estrategia europea para reforzar su autonomía tecnológica frente a gigantes estadounidenses como Microsoft. La plataforma surge como respuesta a la creciente necesidad de asegurar que los datos generados por ciudadanos y empresas europeas permanezcan dentro de las fronteras comunitarias y bajo las leyes locales.

Office EU reúne en un solo ecosistema varias aplicaciones diseñadas para cubrir las funciones más utilizadas en el ámbito profesional y personal. Entre ellas se encuentran EU Docs, destinada a la creación y edición de documentos de texto; EU Spreadsheet, orientada a las hojas de cálculo; y EU Presentation, enfocada en la elaboración de presentaciones.

Todas estas herramientas han sido desarrolladas para ser plenamente compatibles con los formatos DOCX, XLSX y otros estándares ampliamente empleados, lo que facilita la transición desde plataformas preexistentes.

Además, Office EU incorpora servicios adicionales como almacenamiento en la nube a través de EU Drive, gestión de calendarios y eventos con EU Calendar, correo electrónico mediante EU Email y videollamadas con EU Talk. Este enfoque basado en la nube responde a las demandas actuales de movilidad y trabajo colaborativo, acercando la propuesta europea a las funcionalidades ofrecidas por Microsoft 365 y Google Workspace.

Una de las características que distingue a Office EU es su compromiso con la privacidad y la soberanía digital. El núcleo de la plataforma es completamente de código abierto y opera exclusivamente sobre infraestructura europea, sin transferir datos fuera de la Unión Europea.

El servicio ha sido diseñado específicamente para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), lo que aporta garantías adicionales a quienes priorizan la protección de la información digital.

Características de Office EU frente a otras alternativas ofimáticas

Office EU busca diferenciarse de opciones tradicionales como LibreOffice no solo por su enfoque en la nube, sino también por la integración de herramientas colaborativas y de comunicación propias de los entornos modernos de trabajo.

EU Drive permite compartir y editar archivos en tiempo real, mientras que EU Talk facilita la realización de videollamadas con funciones avanzadas como la grabación y la colaboración simultánea sobre documentos o presentaciones.

La compatibilidad con los formatos de Microsoft y la posibilidad de importar datos y contenidos desde cuentas de Microsoft o Google representan una ventaja para facilitar el proceso de migración. Los usuarios pueden transferir documentos, correos electrónicos y calendarios, lo que minimiza las fricciones al adoptar la nueva plataforma.

A diferencia de suites de escritorio convencionales, Office EU se apoya en tecnologías europeas de código abierto, como Nextcloud y Collabora Online, lo que refuerza la transparencia y la adaptabilidad del sistema. La gestión del proyecto está a cargo de EUfforic Europe B.V., una empresa con sede en La Haya, Países Bajos, que supervisa el desarrollo y la implementación de nuevas funcionalidades.

Cómo participar en el acceso anticipado de Office EU

Aunque Office EU ya ha sido presentada oficialmente, el acceso a la plataforma todavía es limitado. Por el momento, quienes deseen probar el servicio deben solicitar una invitación a través de la página oficial y sumarse a un programa de acceso anticipado.

Más de mil personas ya se encuentran en la lista de espera, lo que refleja el interés que ha despertado la iniciativa entre empresas y usuarios preocupados por la localización y el control de sus datos.

Todavía no se han publicado todos los detalles sobre los planes de precios, aunque se espera que se den a conocer conforme avance el despliegue del servicio. La información disponible en la web oficial permite anticipar que la plataforma continuará evolucionando en los próximos meses, a medida que reciba retroalimentación de los primeros usuarios.

Cambiar el nombre de un teléfono móvil es una acción sencilla que muchos usuarios pasan por alto, aunque puede aportar ventajas prácticas y de seguridad en la vida cotidiana.

Personalizar el nombre del dispositivo, ya sea en Android o en iOS, facilita su identificación en redes WiFi, conexiones Bluetooth y servicios de intercambio de archivos, además de añadir un toque personal al aparato.

Para qué sirve cambiar el nombre de tu celular

Cuando compramos un teléfono nuevo, suele traer un nombre genérico como “iPhone”, “Pixel” o “Galaxy”. Ese nombre no es un dato técnico único, sino una etiqueta visible para otros dispositivos y personas al conectar el móvil a redes WiFi, al emparejarlo mediante Bluetooth o al compartir archivos.

Cambiarlo permite identificar el dispositivo con facilidad, prevenir confusiones y proteger la privacidad evitando mostrar información sensible.

Personalizar el nombre del móvil ayuda especialmente si existen varios dispositivos similares en la misma casa, oficina o entorno de trabajo. De hecho, poner un nombre claro y específico es una de las formas más eficaces de distinguir rápidamente el aparato correcto entre varias opciones disponibles en una lista de dispositivos conectados.

Al modificar la etiqueta, el equipo aparecerá con ese nombre en conexiones inalámbricas, emparejamientos y servicios como AirDrop o Quick Share. Esta acción puede evitar errores al enviar archivos, conectar altavoces o compartir internet, y además permite que cada usuario adapte el móvil a su estilo o preferencias.

Cómo cambiar el nombre en Android

El proceso para cambiar el nombre de un móvil Android varía ligeramente según la marca y la versión del sistema operativo, pero suele ser rápido y directo. En la mayoría de los teléfonos, hay que buscar en el menú de Ajustes, donde se concentran las opciones de personalización del dispositivo.

En los móviles Google Pixel, el procedimiento es: Ajustes > Dispositivos conectados > Preferencias de conexión > Bluetooth > Nombre del dispositivo. Es necesario activar Bluetooth, escribir la nueva etiqueta y confirmar el cambio. Al buscar el teléfono desde otro equipo, el nuevo nombre aparecerá ya en la lista.

En los Samsung Galaxy recientes, se accede a: Ajustes > Acerca del teléfono > Editar (junto al nombre del dispositivo). En modelos con otra versión de One UI, la opción puede denominarse “Nombre del dispositivo” y encontrarse dentro de ese mismo apartado.

Otras marcas como Xiaomi, Motorola y similares colocan el menú en Sobre el teléfono, Bluetooth o Conexión y compartir. Si no aparece de inmediato, se recomienda utilizar la función de búsqueda en los Ajustes escribiendo “nombre del dispositivo”.

A la hora de cambiar el nombre de un accesorio Bluetooth emparejado, hay que distinguirlo de la etiqueta principal del móvil: renombrar unos auriculares solo afecta a cómo los reconoce ese móvil específico, sin modificar el nombre del teléfono ni su visibilidad en otros dispositivos.

Por su parte, el punto de acceso WiFi en Android puede asignar un nombre (SSID) independiente. Para ello, hay que ir a Ajustes > Redes e Internet o Conexiones > Punto de acceso WiFi y editar el nombre de la red, sin alterar la etiqueta Bluetooth.

Cambiar el nombre del móvil en iPhone

El sistema de Apple concentra el procedimiento en un único menú. Para modificar el nombre de un iPhone, se debe ir a: Ajustes > General > Información > Nombre. Pulsando sobre el campo, se puede borrar la etiqueta actual y escribir una nueva. Al salir del menú, el cambio se aplica de inmediato.

Este nombre se utiliza en iCloud, AirDrop, Bluetooth, sincronización con el ordenador y el punto de acceso personal. Por ejemplo, al compartir internet desde el iPhone, la red WiFi adopta el nombre del dispositivo. Si se cambia a “Móvil de Ana”, la red también se llamará así. La contraseña de la red no se modifica con el cambio de nombre.

El nombre de Bluetooth en iPhone está vinculado directamente al del dispositivo: para modificarlo, solo es necesario seguir los pasos ya mencionados para cambiar la etiqueta principal.

Google presentó en Antigravity una actualización de Teamwork que, combinada con Gemini 3.7 Flash, permite a equipos autónomos de agentes de inteligencia artificial (IA) trabajar durante horas o días para resolver problemas abiertos de matemáticas, informática teórica e ingeniería.

Entre los resultados que la compañía atribuye a esa combinación figuran la resolución de siete problemas abiertos en foros de referencia como FOCS y JMLR, un 71% en TCSBench y la verificación en Lean de la Conjetura de los Ciclos de Knuth con pruebas de más de 40 páginas.

En ingeniería de sistemas, el marco permitió construir desde cero un simulador de CPU RISC-V fuera de orden y con precisión de ciclo que arranca el sistema operativo xv6 hasta la consola, con un error de alineación de ciclo del 0,71% respecto de la referencia de hardware.

Este es un tipo de desafío en el que los sistemas multiagente suelen fallar cuando no tienen una orquestación capaz de someter cada propuesta a crítica, prueba y revisión antes de aceptarla.

Según Google, el objetivo de Teamwork es abordar problemas muy grandes, inciertos o abiertos para un solo agente. El sistema mantiene a las personas a cargo de fijar objetivos y de la aceptación final, mientras automatiza la generación de candidatos, las pruebas de estrés y la combinación de las mejores ideas.

Cómo funciona el trabajo en grupo de varios agentes de IA

La premisa central de la herramienta es que no todas las configuraciones multiagente sirven para el mismo tipo de tarea. En trabajos rutinarios, los esquemas básicos pueden ser suficientes.

En investigación e ingeniería complejas, el problema aparece cuando agentes mal coordinados repiten errores iniciales, validan conclusiones incorrectas de otros y avanzan sobre bases equivocadas.

Para evitarlo, Teamwork organiza grupos en los que los agentes se cuestionan entre sí, buscan fallos antes de continuar con el desarrollo y ensamblan los componentes más sólidos en una solución funcional. Ese proceso puede ejecutarse de forma autónoma durante horas o días.

Google indicó que la función ya está disponible en Antigravity, junto con la vista previa de /teamwork-preview, para todos los planes de pago. La herramienta fue diseñada para convertir en un flujo concreto y configurable una estructura común en investigación e ingeniería: proponer opciones, someterlas a tensión y refinar el resultado con iteraciones sucesivas.

La compañía sostiene que el marco produjo avances en matemáticas y simulación de hardware, al igual que en software de código abierto. Entre los ejemplos citados aparecen mejoras incorporadas en bibliotecas principales como Eigen, con rutas rápidas SIMD, y ParlayHash, donde se logró un rendimiento de inserción 2 veces mayor y una reducción de memoria del 25%.

Qué cambia en los equipos de agentes de IA que integra Google Antigravity

Google detalla Teamwork no como un equipo monolítico de agentes, sino como un marco que aplica distintas estructuras de colaboración según el problema. A cada una de esas configuraciones la llama patrón: un esquema que define qué agentes intervienen, qué roles cumplen y qué criterios deben superarse para que el trabajo avance.

Uno de los puntos técnicos del diseño es la separación entre la lógica de orquestación y las descripciones de los agentes. Un patrón funciona como especificación y no como programa ejecutable: no contiene su propio código de coordinación, sino que el marco lo interpreta y activa automáticamente a los agentes ideales para cada tarea.

Esa separación permite trasladar mecanismos especializados, como un bucle de crítica adversaria, de un dominio a otro sin modificaciones.

Asimismo, hace que los patrones sean adaptativos en tiempo de ejecución: el sistema decide cuántos agentes crear según las exigencias del problema, en lugar de operar con un número fijo desde el comienzo.

La cantidad de agentes y la estructura del grupo pueden cambiar a medida que la tarea evoluciona. Google plantea así cada campaña como un proceso vivo, no como una secuencia cerrada.

Configurar Google Maps para ahorrar dinero y combustible en cada viaje es posible gracias a funciones específicas que permiten elegir rutas más eficientes, adaptar los trayectos al tipo de motor del vehículo y evitar costes adicionales como los peajes.

La aplicación integra herramientas que ayudan al usuario a reducir tanto el gasto en combustible como los pagos innecesarios, ofreciendo rutas optimizadas según las necesidades de cada conductor.

Configuración de Google Maps para reducir gastos en viajes

Ajustar Google Maps para conseguir trayectos más económicos implica modificar algunas opciones dentro de la aplicación. El proceso comienza asegurando que la app esté actualizada en el dispositivo.

Una vez hecho esto, se accede a los ajustes tocando la foto de perfil o inicial situada en la parte superior derecha de la pantalla principal. Desde ahí es posible entrar en el apartado de configuración y acceder a la sección dedicada a la navegación.

Dentro de los ajustes de navegación se encuentran varias opciones bajo el epígrafe de rutas. Una de ellas permite dar prioridad a los trayectos que requieren menos combustible. Activar esta casilla significa que Google Maps sugerirá rutas donde se minimizan las aceleraciones y frenadas frecuentes, y se eligen caminos con pendientes suaves, lo que favorece un menor consumo energético en comparación con otros recorridos.

Además, la aplicación ofrece la posibilidad de descartar rutas que incluyan peajes. Esta función se activa también desde las opciones de ruta, lo que permite al usuario evitar pagos adicionales comparando el tiempo extra que podría suponer con el ahorro económico que representa.

Personalización de rutas según el tipo de motor

La eficiencia en el uso de combustible no es igual para todos los vehículos. Google Maps permite que el usuario indique el tipo de motor de su coche, ya sea gasolina, diésel, híbrido o eléctrico. Esta información se introduce en el mismo menú de ajustes de navegación.

Seleccionar el tipo de motor es un paso fundamental porque la aplicación adaptará sus sugerencias de ruta para maximizar la eficiencia de acuerdo con las características técnicas del vehículo.

Por ejemplo, los motores diésel suelen mostrar mejor rendimiento a velocidades altas, por lo que las rutas sugeridas priorizarán tramos de carretera. En cambio, los coches eléctricos e híbridos aprovechan las frenadas en recorridos urbanos gracias a la regeneración de energía, por lo que la app puede recomendar trayectos urbanos donde esa ventaja sea mayor.

Con esta personalización, cada vez que el usuario reciba una sugerencia de ruta marcada con el símbolo de la hoja verde, sabrá que ese itinerario ha sido seleccionado calculando el mayor rendimiento posible para el tipo de motor elegido.

Cómo evitar peajes y optimizar el ahorro directo

Evitar peajes es una medida directa para reducir los costos de cualquier desplazamiento. Google Maps facilita esta tarea con una opción específica dentro del menú de rutas. Al activar la preferencia para evitar peajes, la aplicación calculará alternativas que no incluyan vías de pago, mostrando la diferencia de tiempo estimado entre esas rutas y las que sí incluyen peajes.

Esta función también se puede activar antes de iniciar cada viaje. Al introducir un destino, el usuario puede desplegar el menú de opciones y seleccionar la casilla correspondiente para evitar peajes, de modo que la ruta se ajuste automáticamente sin necesidad de modificar la configuración general de la app cada vez.

El uso de estas herramientas permite que el usuario tenga control sobre los gastos asociados al viaje, ya que puede comparar el ahorro económico frente al posible incremento en la duración del trayecto.

Utilidad de las rutas ecológicas y cómo identificarlas

Las rutas de bajo consumo se identifican fácilmente en Google Maps gracias a un ícono con una hoja verde. Esta señal visual indica que la alternativa sugerida ha sido calculada para requerir menor cantidad de combustible, considerando factores como la regularidad de la velocidad y la suavidad del terreno.

En ocasiones, la ruta más rápida no coincide con la de menor consumo. Por ejemplo, un trayecto por autopista en hora punta puede implicar numerosas paradas y aceleraciones, lo que incrementa el gasto.

En cambio, una carretera secundaria con tránsito fluido y velocidad constante puede suponer hasta un 30% menos de consumo energético. Esta diferencia es relevante para quienes buscan optimizar el gasto en cada viaje, sobre todo en recorridos habituales o trayectos largos.

Pasos para activar las funciones de ahorro en Google Maps

Para aprovechar todas estas opciones, el usuario debe realizar algunos ajustes sencillos en la aplicación. Primero, desde la pantalla principal de Google Maps, se accede al menú de configuración tocando el icono de perfil. Seguidamente, en la sección de ajustes de navegación, se activa la preferencia de dar prioridad a rutas con menor consumo de combustible.

El segundo paso es especificar el tipo de motor del vehículo, eligiendo la opción correspondiente en el menú y guardando la selección. Finalmente, para evitar peajes, basta con activar la opción pertinente en las opciones de ruta, ya sea desde los ajustes generales o antes de iniciar cada viaje concreto.

Estas configuraciones quedan guardadas, por lo que la aplicación aplicará automáticamente las preferencias seleccionadas cada vez que se solicite una ruta nueva.

De este modo, Google Maps se convierte en una herramienta eficaz para planificar trayectos teniendo en cuenta tanto el ahorro económico como la reducción en el consumo de combustible, facilitando al usuario la toma de decisiones informadas en cada desplazamiento.

La actualización constante de Google Maps representa uno de los mayores desafíos de ingeniería digital de la actualidad. Este sistema, lejos de ser solo un dibujo vectorial, constituye una reconstrucción digital dinámica del planeta, alimentada por una combinación compleja de datos provenientes de organismos oficiales, imágenes satelitales, capturas a nivel de suelo, inteligencia artificial y la colaboración de millones de usuarios.

El resultado es una plataforma que refleja con notable precisión los cambios físicos y sociales del entorno, permitiendo tanto la navegación cotidiana como la planificación urbana y el análisis geográfico en tiempo real.

Cómo Google Maps crea su representación digital del mundo

El proceso de construcción y mantenimiento de Google Maps comienza con la integración de información proveniente de fuentes oficiales e institucionales. Organismos nacionales como el Servicio Geológico de Estados Unidos y los institutos cartográficos de cada país proporcionan los datos básicos: límites territoriales, denominaciones oficiales de calles y trazados de infraestructura vial y de transporte público.

Además, la plataforma recurre a imágenes de alta resolución obtenidas por satélites y vuelos fotogramétricos, lo que permite identificar la silueta de continentes, el recorrido de ríos, la extensión de zonas boscosas y la ubicación precisa de edificaciones.

Más allá de la visión cenital que ofrecen los satélites, Google Maps incorpora una dimensión a nivel de calle mediante la captura de imágenes panorámicas en 360 grados. Para ello, la empresa despliega una flota global de vehículos especializados, equipados con tecnología avanzada, que recorren ciudades, zonas rurales y lugares de difícil acceso.

Estos vehículos no solo capturan fotografías, sino que también miden la distancia a los objetos a través de sensores láser y registran la ubicación con precisión centimétrica, gracias a una combinación de GPS de alta precisión y sensores de movimiento.

La cantidad de información visual recolectada sería inmanejable si dependiera exclusivamente de la revisión manual. Por esta razón, Google emplea sistemas de inteligencia artificial capaces de analizar automáticamente las imágenes, identificar señales de tránsito, extraer nombres de calles y comercios, detectar restricciones de circulación y construir modelos tridimensionales de edificaciones.

Este procesamiento automatizado convierte la información visual en datos estructurados, esenciales para que los mapas no solo sean exactos, sino también funcionales y actualizables en plazos breves.

La estructura lógica de la red vial dentro de Google Maps se basa en una representación matemática conocida como grafo. En este modelo, las intersecciones y puntos relevantes se consideran nodos, mientras que los tramos de calle que los unen funcionan como aristas, cada uno con atributos específicos como sentido de circulación, velocidad permitida o restricciones horarias.

Cuando un usuario solicita una ruta, algoritmos especializados analizan millones de opciones posibles dentro de este grafo para calcular el trayecto más eficiente.

Además del diseño estático del mapa, Google Maps ofrece información sobre el tráfico en tiempo real. Esto se logra a partir de los datos de ubicación y velocidad que transmiten de manera anónima miles de dispositivos móviles conectados a la aplicación.

La plataforma compara estos datos actuales con registros históricos, permitiendo anticipar atascos y ajustar las rutas sugeridas antes de que los usuarios se vean afectados.

Un componente central en la actualización de los mapas es la participación humana. Las aportaciones de usuarios, como reseñas, reportes de incidentes o cambios en los horarios de comercios, se integran para mantener la vigencia y precisión de la información.

Además, los programas de Local Guides incentivan la verificación y corrección de datos, mientras que los propietarios de negocios pueden actualizar directamente la ficha de sus establecimientos.

Tecnología de captura utilizada por Google Street View

La obtención de imágenes a nivel de suelo es posible gracias al equipamiento tecnológico de los vehículos de Google Street View. Cada automóvil está dotado de un mástil que sostiene un conjunto de cámaras fotográficas de alta resolución, orientadas en todas direcciones, capaces de tomar imágenes simultáneas y solapadas.

Cabe señalar que el software encargado de procesar estas imágenes une los fragmentos para formar panorámicas continuas, sin marcas visibles de corte.

Los escáneres láser, conocidos como LiDAR, complementan la captura fotográfica. Estos dispositivos emiten pulsos de luz a gran velocidad y miden el tiempo que tardan en reflejarse en superficies cercanas, lo que permite calcular con exactitud la distancia a los objetos que rodean el vehículo.

Esta información es fundamental para crear representaciones tridimensionales precisas de edificios, árboles y el terreno en general.

El sistema de geolocalización de los vehículos combina GPS de precisión militar y una unidad de medición inercial, que registra la inclinación, aceleración y giros. Esta combinación garantiza que cada fotografía se asocie a una ubicación exacta, incluso en trayectos donde la señal satelital se interrumpe, como en túneles o entre edificios altos.

Procesamiento y almacenamiento de datos en tiempo real

El procesamiento de la información capturada se realiza en tiempo real dentro de los propios vehículos. Un sistema informático industrial refrigerado, alojado en el maletero, sincroniza el disparo de cámaras según la distancia recorrida, asegurando una cobertura uniforme.

Además, vincula cada imagen panorámica con la nube de puntos generada por el LiDAR y la coordenada GPS correspondiente, lo que permite reconstruir con fidelidad el entorno físico.

El volumen de datos recolectado es significativo, por lo que se emplean discos de estado sólido reforzados para almacenar terabytes de información cada día. Esta infraestructura asegura que el material llegue íntegro a los centros de procesamiento, donde la información será analizada y utilizada para actualizar los mapas.

Algoritmos de inteligencia artificial en la actualización cartográfica

La actualización de Google Maps requiere procesar y analizar grandes volúmenes de imágenes y datos en poco tiempo. Para ello, se aplican técnicas de visión artificial que permiten, por ejemplo, leer automáticamente los textos presentes en las señales de tránsito mediante reconocimiento óptico de caracteres.

La inteligencia artificial también identifica las restricciones de tráfico, como sentidos de circulación y semáforos, e integra toda esta información al grafo vial.

El modelado tridimensional de ciudades surge de la combinación de imágenes aéreas y datos de profundidad obtenidos por sensores LiDAR. Los algoritmos son capaces de crear representaciones volumétricas de edificios y estructuras urbanas, lo que enriquece la experiencia de navegación y planificación dentro de la plataforma.

A más de 240 kilómetros por hora, Google probó un agente de inteligencia artificial capaz de analizar la telemetría de un auto de Fórmula E y transmitirle datos al piloto en tiempo real, desde un smartphone instalado en el habitáculo.

El experimento se desarrolló en el Festival de la Velocidad de Goodwood 2026, donde el piloto Dan Ticktum condujo el monoplaza GEN4 con un Google Pixel 10 Pro conectado a los sistemas del vehículo y completó el recorrido en 42,46 segundos, uno de los mejores tiempos de la histórica subida. El dispositivo procesaba los datos y respondía consultas a través del auricular del conductor mientras la carrera estaba en marcha.

De acuerdo con lo informado por la revista Forbes, la idea fue promovida por Google Cloud con el objetivo de mostrar el potencial que tiene el edge AI. Esta modalidad de inteligencia artificial se caracteriza por procesar los datos directamente en el propio dispositivo donde se producen, en lugar de enviar la información a servidores remotos y depender de ellos para el procesamiento.

El auto más potente de la categoría como banco de pruebas

El GEN4 alcanza 600 kW —equivalentes a 815 caballos de fuerza—, cuenta con tracción integral permanente y acelera de 0 a 100 km/h en aproximadamente 1,8 segundos. Ellie Norman, directora de marketing de la Fórmula E, lo definió como el monoplaza con “mayor aceleración del planeta”.

Para acceder a los datos del vehículo, el smartphone se conectó a la red electrónica interna del auto, que recopila y transmite información de sus sensores y sistemas. Esa conexión permitía leer variables como la tracción, el equilibrio del monoplaza y los sectores del recorrido donde el piloto perdía tiempo.

La pista calurosa y polvorienta de Goodwood, con velocidades extremas y conectividad limitada, fue el escenario más exigente posible para poner a prueba el sistema.

Un microagente calibrado para responder en segundos

John Abel, director general de la Oficina del CTO de Google Cloud, explicó que el teléfono ejecutaba un microagente diseñado para responder preguntas concretas del piloto. “¿Dónde estoy perdiendo tiempo? ¿Cómo va mi tracción? ¿Cómo está el equilibrio de izquierda a derecha?”, enumeró en declaraciones recogidas por Forbes Argentina.

A diferencia de las herramientas de IA generativa tradicionales, que envían datos a grandes centros de procesamiento en la nube, este modelo analizaba la telemetría en el teléfono y transmitía indicaciones al piloto “en cuestión de segundos”.

El sistema distribuía el trabajo entre dos modelos de Google: Gemma, ejecutado en el dispositivo, atendía las consultas que requerían respuesta inmediata; Gemini, en la nube, aportaba información adicional, como los tiempos de la prueba o datos de la transmisión del evento.

Una arquitectura híbrida con aplicaciones más allá del automovilismo

Por su parte, Dan Cherowbrier, director técnico de la categoría automovilística, señaló que el objetivo fue “acercar un poco más al piloto la información proporcionada por la IA”. La arquitectura híbrida distribuye las tareas según sus necesidades: algunas requieren la capacidad de procesamiento de la nube, mientras que otras funcionan mejor de forma local cuando la velocidad de respuesta o la continuidad del servicio tienen mayor peso.

Abel identificó la industria manufacturera como uno de los campos con mayor potencial para esta tecnología. Cámaras y modelos de IA incorporados a equipos de producción podrían detectar fallas y alertar a los operarios sin esperar a que la información llegue a un servidor remoto. El mismo enfoque aplica a robots, vehículos, depósitos, infraestructura energética, dispositivos médicos y maquinaria industrial.

La seguridad de tu cuenta de Google es fundamental en la vida digital actual, donde un solo acceso no autorizado puede exponer correos, archivos, contactos y datos personales. Por eso, saber exactamente en qué dispositivos has iniciado sesión y cómo cerrar sesiones sospechosas es clave para proteger tu privacidad y evitar riesgos innecesarios.

Hoy, con el auge del teletrabajo, el uso compartido de computadoras y la sincronización automática de apps, es fácil perder el control sobre dónde está activa tu cuenta. Aquí te explicamos cómo descubrir quién accede a tu Google y cómo revocar el acceso a dispositivos no autorizados paso a paso.

Cómo ver los dispositivos conectados a tu cuenta de Google

Google facilita la revisión de dispositivos conectados desde la página (google.com/devices). Este panel te permite ver todos los dispositivos, teléfonos, computadoras, tablets, en los que tu cuenta ha estado activa durante las últimas semanas.

Pasos para revisar los dispositivos:

1. Accede a tu Cuenta de Google.
2. Ve a la sección Seguridad y acceso.
3. En el panel Tus dispositivos, selecciona Administrar todos los dispositivos.
4. Aparecerá una lista con todos los dispositivos y sesiones recientes, incluyendo la ubicación, el tipo de dispositivo y la última hora de actividad.

Si ves dispositivos o ubicaciones que no reconoces, es posible que alguien más esté usando tu cuenta.

¿Por qué importa saber quién accede a tu cuenta de Google?

Cada vez que inicias sesión en un nuevo dispositivo, navegador o aplicación, se crea una sesión vinculada a tu cuenta de Google. Si olvidas cerrar la sesión en un ordenador público, prestas tu teléfono o pierdes un dispositivo, alguien podría acceder a tu correo, tus archivos de Drive o tus fotos de Google sin tu permiso.

Además, los ciberdelincuentes pueden intentar ingresar a tu cuenta desde ubicaciones remotas si logran obtener tu contraseña. Revisar regularmente los dispositivos y sesiones activas es fundamental para detectar accesos sospechosos y cerrar cualquier puerta abierta a tu información.

¿Qué es una sesión y por qué aparecen duplicadas?

Una sesión es el periodo en el que tu cuenta de Google está activa en un navegador, aplicación o servicio en un dispositivo específico. A veces verás varias sesiones con el mismo nombre de dispositivo porque:

• Has iniciado sesión varias veces en el mismo equipo.
• Usaste diferentes navegadores o apps.
• Accediste en modo incógnito o privado.
• Otorgaste acceso a apps de terceros.

Revisa los detalles y, si tienes dudas, cierra todas las sesiones relacionadas para asegurarte de que nadie más pueda acceder.

Cómo cerrar la sesión en dispositivos no autorizados

Si detectas un dispositivo desconocido o uno que ya no usas, es importante cerrar la sesión de inmediato:

1. Desde el panel de Tus dispositivos, selecciona el dispositivo sospechoso.
2. Haz clic en Salir o Quitar acceso.
3. Confirma la acción para revocar el acceso.

Repite el proceso para cada sesión sospechosa. Así, tu cuenta quedará protegida y cualquier intento de acceso requerirá la contraseña nuevamente.

Qué hacer si ves actividad sospechosa

Si detectas un dispositivo nuevo, una ubicación extraña o una hora de uso que no recuerdas, sigue estos pasos:

• Cambia tu contraseña de Google inmediatamente.
• Revisa los permisos de apps de terceros vinculadas a tu cuenta y revoca el acceso a las que no reconozcas.
• Habilita la verificación en dos pasos para añadir una capa extra de seguridad.
• Consulta el historial de actividad y busca accesos inusuales.

Recuerda que a veces puedes ver ubicaciones cercanas (como aeropuertos o ciudades donde viajaste) o sesiones creadas por la sincronización automática de apps, lo que puede causar confusión. Si tienes dudas, es mejor cerrar todas las sesiones desconocidas.

Consejos para mantener tu cuenta segura

• Usa contraseñas robustas y únicas que no reutilices en otros servicios.
• Activa la verificación en dos pasos.
• No dejes la sesión abierta en computadoras públicas o de otras personas.
• Revisa tu panel de dispositivos al menos una vez al mes.

Controlar quién accede a tu cuenta de Google es una responsabilidad clave en la era digital. Unos minutos de revisión pueden evitar fraudes, pérdidas de información o accesos no autorizados. Mantener tus sesiones bajo control es una forma efectiva de proteger tu identidad y tu información más valiosa en la nube.

De acuerdo con NBC, Butch, residente de Brooklyn, ingresó al lobby alrededor de las 15:00 y se incendió. Fue trasladado a un hospital cercano con unidad especializada en quemaduras y se encuentra en condición estable; no se reportaron otros heridos.

La investigación quedó a cargo de las autoridades locales, que avanzan con el relevamiento de cámaras de seguridad del edificio y la toma de testimonios para establecer cómo se desarrolló la secuencia.

En ese trabajo, el punto de partida es reconstruir el ingreso al vestíbulo, el recorrido dentro del espacio y el momento exacto en el que comenzó el fuego.

Las fuentes citadas por los medios indicaron que el hecho ocurrió dentro de un inmueble con distintos inquilinos, un dato que influye en la pesquisa por dos razones: por un lado, porque obliga a precisar a qué sector intentaba dirigirse el hombre; por otro, porque requiere revisar protocolos internos de acceso y circulación, además del funcionamiento del sistema de seguridad y la respuesta ante una emergencia.

Qué se sabe del caso y las acusaciones

En el plano judicial, la policía informó que Butch fue acusado de daños a la propiedad, incendio provocado y puesta en peligro imprudente, de acuerdo con el reporte citado por medios locales. Esas imputaciones se apoyan en la evaluación preliminar del episodio dentro del edificio y en los riesgos asociados a iniciar un foco ígneo en un área de circulación.

En paralelo, las autoridades no precisaron si el hombre buscaba atacar de forma específica a Google. Esa definición, según el propio cuadro que describieron los investigadores, depende de la reconstrucción de su intención y de la identificación del espacio al que pretendía acceder.

Google, por su parte, difundió un comunicado que fue reproducido por la prensa: “Si bien el individuo parecía estar intentando acceder al espacio de otro inquilino en el edificio, mantenemos un contacto estrecho con las autoridades locales. Agradecemos la labor de los servicios de emergencia”.

La mención a un “otro inquilino” colocó el foco en el carácter compartido del inmueble. El edificio 315 Hudson Street concentra oficinas y dependencias, por lo que la investigación debe delimitar con precisión en qué sector ocurrió el hecho, qué accesos estaban habilitados en ese momento y qué áreas quedaron comprometidas durante el operativo posterior.

La versión sobre el acelerante y el traslado

Según New York Post, Butch habría utilizado un “acelerador de encendedores” para prenderse fuego y fue trasladado al Centro Médico Weill Cornell, donde recibió atención. Ese detalle, atribuido a la información citada por el diario, es considerado por los investigadores al evaluar el origen del fuego y los elementos empleados para iniciarlo.

El mismo medio indicó además que el edificio alberga la Oficina de Asuntos Internos del Departamento de Policía de Nueva York y que la policía confirmó que Butch no es empleado del organismo.

Esa precisión, siempre en el marco de la cobertura citada, apunta a descartar una relación laboral directa con esa dependencia, aunque la pesquisa sigue enfocada en qué buscaba hacer dentro del edificio.

Qué investigan las autoridades y cómo sigue el caso

En las horas posteriores, el foco de las autoridades se concentró en dos planos: por un lado, reconstruir con exactitud el itinerario del hombre dentro del vestíbulo —hora de ingreso, recorrido, puntos de detención—; por otro, determinar el impacto material del hecho en la propiedad, ya que una de las acusaciones informadas incluye daños al edificio.

En ese marco, la investigación incluye la revisión de registros internos y el análisis de las imágenes disponibles para establecer la secuencia completa del incidente.

También se apunta a precisar si el hombre intentó atravesar zonas de uso restringido o si buscó dirigirse a un área específica antes de que comenzara el fuego, tal como sugirió la declaración difundida por Google.

El caso se produjo en un área de alta circulación del Bajo Manhattan, donde edificios de oficinas comparten accesos y sistemas de seguridad con múltiples inquilinos.

En ese contexto, el episodio derivó en un operativo en el lugar mientras se completaban las tareas iniciales, se evaluaba el alcance de los daños y se aseguraba el ingreso al inmueble para el trabajo de peritaje y relevamiento.

Con los elementos difundidos hasta el momento por las fuentes citadas, la causa continúa abierta y a la espera de nuevas precisiones oficiales sobre la mecánica del hecho y el encuadre completo de la investigación.

Google cambiará el sistema de límites de uso de Gemini Notebook, conocido todavía como NotebookLM en buena parte de la documentación de la compañía, a partir del 2 de septiembre de 2026.

La plataforma abandonará el modelo basado en una cantidad fija de generaciones diarias y pasará a medir el consumo de recursos de inteligencia artificial según el cómputo necesario para realizar cada tarea. Con este cambio, los usuarios recuperarán parte de su capacidad de uso cada cinco horas, aunque también tendrán un límite semanal adicional.

La modificación supondrá un cambio importante en la forma de utilizar la herramienta. Hasta ahora, los límites podían entenderse principalmente como una cantidad determinada de acciones o generaciones disponibles durante un periodo.

El nuevo sistema tendrá en cuenta la complejidad del trabajo solicitado, por lo que una petición sencilla consumirá menos recursos que el análisis de documentos extensos, la generación de contenidos complejos o una investigación profunda.

La cuota se renovará cada cinco horas

Uno de los principales cambios será la renovación de la capacidad disponible. Si un usuario consume su cuota durante una jornada de trabajo, no tendrá que esperar necesariamente hasta el día siguiente para continuar utilizando las funciones más exigentes de Gemini Notebook.

Google establecerá una ventana de renovación de cinco horas, lo que permitirá recuperar acceso a recursos de IA varias veces durante el día. A este sistema se sumará un límite semanal que funcionará como una segunda barrera para controlar el consumo total.

La compañía también incorporará avisos antes de que el usuario alcance los límites. En el caso de tareas que requieran una cantidad considerable de recursos, se podrá utilizar una opción para generar el contenido más tarde.

De esta manera, la petición quedará pendiente y se ejecutará automáticamente cuando vuelva a estar disponible la capacidad necesaria, sin que sea necesario iniciar nuevamente el proceso.

Las tareas complejas consumirán más recursos

El nuevo modelo no medirá únicamente la cantidad de mensajes enviados. Google tendrá en cuenta el trabajo de procesamiento que necesita realizar la inteligencia artificial.

Entre los factores que influirán en el consumo estarán la complejidad del prompt, la cantidad de fuentes y funciones utilizadas y el tipo de resultado solicitado. Una respuesta breve, por ejemplo, requerirá menos recursos que la creación de un resumen multimedia, una visualización o un análisis de investigación más extenso.

La duración de una conversación también tendrá un impacto. En los chats largos, el sistema debe procesar una mayor cantidad de contexto acumulado para comprender la solicitud actual. Esto significa que mantener una conversación durante muchos turnos podría hacer que los límites se alcancen con mayor rapidez.

Para quienes utilizan Gemini Notebook como herramienta de investigación o como repositorio de información, el cambio podría impulsar una nueva forma de organizar los proyectos. En lugar de concentrar grandes cantidades de documentos y conversaciones en un único espacio, separar los temas en distintos notebooks podría ayudar a administrar mejor los recursos disponibles.

Los planes de pago ofrecerán mayor capacidad

Google mantendrá diferentes niveles de suscripción para quienes necesiten utilizar la inteligencia artificial con mayor intensidad. El principal cambio estará en la forma de presentar las diferencias entre los planes: en lugar de incorporar necesariamente nuevas funciones, los niveles superiores ofrecerán una mayor capacidad de cómputo.

El plan Google AI Plus contará con el doble del límite disponible en el nivel gratuito. Google AI Pro elevará esa capacidad hasta cuatro veces, mientras que Google AI Ultra ofrecerá límites superiores para los usuarios con necesidades más exigentes.

Los planes estarán integrados con otros servicios de inteligencia artificial de Google, por lo que el acceso a Gemini Notebook formará parte de un ecosistema más amplio. Cuando se alcance el límite de determinadas funciones, la compañía también podrá ofrecer alternativas menos exigentes que permitan continuar con algunas tareas mientras se renueva la capacidad disponible.

Gemini Notebook gana importancia dentro de Google

La decisión llega en un momento de expansión para NotebookLM, rebautizado como Gemini Notebook durante 2026. La herramienta, que comenzó como un proyecto experimental enfocado en trabajar con documentos y fuentes proporcionadas por el usuario, se ha convertido progresivamente en una plataforma más completa para analizar información, generar contenidos y realizar investigaciones.

Google también ha reforzado sus capacidades mediante modelos de IA más avanzados y nuevas herramientas de procesamiento. La integración con servicios de ejecución en la nube amplía, además, las posibilidades para analizar datos y trabajar con información más compleja.

El cambio en los límites refleja esa evolución. Gemini Notebook deja de funcionar únicamente como un asistente para consultar documentos y pasa a depender de una infraestructura de inteligencia artificial cuyo uso debe administrarse de forma más precisa. Para los usuarios, la nueva pregunta ya no será solamente cuántas veces pueden utilizar la herramienta, sino cuánto cómputo requiere realmente cada tarea.

Google ha incorporado una nueva función impulsada por Gemini que busca transformar la forma en que se trabaja con Google Sheets. La herramienta, denominada Sheets canvas o lienzos de Google Sheets, permite convertir la información contenida en filas y columnas en interfaces visuales e interactivas sin necesidad de programar ni utilizar fórmulas complejas.

La propuesta está dirigida a quienes necesitan organizar, analizar o presentar grandes cantidades de datos de una forma más sencilla. Mediante una instrucción escrita en lenguaje natural, Gemini puede generar paneles de control, calendarios, galerías de tarjetas o mapas de calor a partir de la información disponible en una hoja de cálculo.

Una interfaz visual creada a partir de los datos de la hoja

El funcionamiento de Sheets canvas se basa en una idea sencilla: el usuario describe qué tipo de herramienta o visualización necesita y Gemini se encarga de crearla utilizando los datos de la pestaña activa.

Por ejemplo, una persona que está organizando un evento y cuenta con cientos de registros en una hoja podría pedir a la inteligencia artificial que genere un calendario editable o un panel para seguir las tareas pendientes.

De forma similar, una empresa que utiliza Google Sheets para comparar los ingresos de diferentes proyectos podría solicitar un tablero visual para identificar tendencias sin tener que navegar manualmente entre decenas o cientos de celdas.

La principal diferencia con una hoja de cálculo convencional es que el resultado no se limita a gráficos o tablas. El lienzo crea una interfaz interactiva sobre los datos existentes, permitiendo que la información se presente de una manera más parecida a una pequeña aplicación.

Google asegura que el usuario puede modificar la información directamente desde esta interfaz. Si se añade, edita o elimina un dato en el lienzo, el cambio se refleja automáticamente en la hoja original. Lo mismo ocurre en sentido contrario: cualquier modificación realizada en las celdas actualiza el contenido del canvas.

Gemini elimina la necesidad de programar

Uno de los objetivos de la nueva función es reducir la barrera técnica para crear herramientas personalizadas. Tradicionalmente, transformar una hoja de cálculo en una interfaz interactiva podía requerir conocimientos de programación, automatizaciones o servicios externos.

Con Sheets canvas, el proceso se realiza mediante instrucciones. El usuario puede indicar, por ejemplo, que quiere un panel de seguimiento visual y después pedir a Gemini que modifique el resultado si no cumple con sus expectativas.

Esto permite refinar la interfaz progresivamente. Si un tablero muestra demasiada información o si un calendario necesita una organización diferente, se pueden realizar nuevas solicitudes a la IA para ajustar el diseño y la funcionalidad.

El sistema también permite consultar en todo momento los datos utilizados para generar la visualización mediante la opción “Ver datos”, lo que facilita comprobar qué información está alimentando cada elemento del lienzo.

Cómo crear un lienzo en Google Sheets

La función está disponible desde la versión de escritorio de Google Sheets. Para utilizarla, es necesario abrir una hoja de cálculo desde un ordenador y acceder a la opción correspondiente desde el menú Insertar, dentro del panel de herramientas, o mediante el icono de Canvas disponible en la barra inferior.

Después, el usuario solo debe describir qué necesita. Gemini se encarga de interpretar la solicitud y generar una interfaz a partir de la información disponible.

Sin embargo, existe una limitación importante: cada lienzo trabaja con los datos de una única pestaña de la hoja de cálculo. Por ello, quienes tengan la información distribuida en varias pestañas deberán consolidarla previamente si quieren utilizar todos los datos en una misma visualización.

Una función con algunas restricciones

Sheets canvas no está disponible en todos los escenarios. Por el momento, no funciona en la aplicación móvil de Google Sheets, por lo que su uso queda limitado a los ordenadores. También puede presentar restricciones cuando la pestaña contiene un volumen excesivamente grande de información.

Además, los archivos deben estar almacenados en Google Drive. Si el usuario trabaja con un documento de Excel, primero tendrá que abrirlo en Google Sheets y guardarlo en un formato compatible para utilizar la nueva herramienta.

Los lienzos se estrenaron oficialmente hace unas semanas para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en Estados Unidos. Aunque el despliegue internacional suele producirse de forma gradual, una reciente publicación de la cuenta de Google en español en X sugiere que la función podría comenzar a llegar próximamente a España y América Latina.

Google lanzó una nueva edición del Fitbit Air en colaboración con Pokémon Sleep, con Pikachu como protagonista del diseño.

El Fitbit Air es un rastreador que se usa en la muñeca como una pulsera y registra datos del descanso para mostrarlos en la app en forma de métricas y recomendaciones.

La edición “Special Edition Pokémon Sleep” combina el seguimiento del sueño de Google Health y Fitbit Air con la experiencia de la aplicación Pokémon Sleep, en el marco de la celebración por el 30° aniversario de Pokémon.

Cómo es el Fitbit Air Special Edition Pokémon Sleep

El dispositivo está diseñado para ser liviano y para un uso continuo. La pulsera tiene un formato microajustable para facilitar un calce cómodo.

La banda llega en color “Sleepy Blue” e incluye una etiqueta con impresión de seda y la ilustración de Pikachu durmiendo en la correa.

Sobre el seguimiento del sueño, la compañía tecnológica indica que la app de Google Health registra etapas de sueño ligero y profundo y presenta esos datos como orientación práctica.

También menciona a Google Health Coach como una función que analiza tendencias con el tiempo para ofrecer consejos personalizados.

Además, la compra incluye una prueba de tres meses de Google Health Premium.

Disponibilidad de la colaboración

La edición especial Fitbit Air Special Edition Pokémon Sleep ya está disponible en preventa de manera online y en tiendas físicas en Google Store y Target. El envío comenzará el 15 de septiembre.

La principal diferencia con la edición estándar del Google Fitbit Air es su presentación.

Cómo es la edición estándar de Google Fitbir Air

La edición estándar de Fitbit Air es una pulsera inteligente sin pantalla diseñada para acompañar al usuario durante todo el día y, especialmente, durante la noche.

El concepto del dispositivo apunta a reducir distracciones: en lugar de notificaciones o interacción constante desde la muñeca, la información se consulta en el teléfono, desde la aplicación asociada.

En su versión base, Fitbit Air está orientado al monitoreo de salud y sueño. El artículo de presentación lo describe como un dispositivo liviano, pensado para usarse de forma continua, que registra métricas corporales y las traduce en indicadores fáciles de interpretar.

El seguimiento nocturno es uno de sus ejes: el sistema recopila datos del descanso y permite ver el desempeño del sueño y sus etapas, con el objetivo de ayudar a mejorar hábitos.

Además del foco en el sueño, la edición estándar incluye funciones de control de salud vinculadas al ritmo cardíaco y otras variables fisiológicas.

Entre las mediciones mencionadas aparecen la frecuencia cardíaca y el ritmo cardíaco con alertas vinculadas a fibrilación auricular, junto con métricas como saturación de oxígeno (SpO2), frecuencia cardíaca en reposo y variabilidad de la frecuencia cardíaca.

El dispositivo también incorpora seguimiento de actividad física y puede registrar entrenamientos y movimientos cotidianos, apoyado en sensores y algoritmos para detectar actividades.

La autonomía es otro de los puntos centrales del modelo estándar. El Fitbit Air ofrece hasta una semana de batería con una sola carga. También incorpora carga rápida: con cinco minutos conectado puede sumar un día completo de uso.

En cuanto al diseño, el dispositivo se presenta como un módulo pequeño sin pantalla que se integra a correas intercambiables.

Ese formato permite cambiar la banda según preferencias de estilo o comodidad, y el artículo menciona la existencia de accesorios y correas adicionales disponibles por separado.

Para usarlo, Fitbit Air requiere la app vinculada y una cuenta de Google. La compatibilidad indicada incluye Android desde la versión 11 e iOS desde la 16.4. La gestión de los datos y los reportes de salud se realiza desde el teléfono, donde el usuario puede revisar estadísticas y tendencias.

En precio, la edición estándar se anunció desde USD 99,99 e incluye una prueba de tres meses de Google Health Premium.

Google Messages habilitó una nueva función para personalizar la apariencia de los chats con temas, colores y fondos, incluidos wallpapers prediseñados o fotos propias.

El cambio permite ajustar, para cada conversación, el color de los globos de mensajes y el fondo del chat desde un menú específico.

La herramienta ofrece dos grandes tipos de personalización: por un lado, elegir una paleta de color para los globos y la interfaz del chat; por el otro, cambiar el fondo con una imagen de la galería o con opciones curadas por categorías (como Animales, Paisajes o Espacio).

Además, cuando se selecciona un fondo o un patrón, la aplicación ajusta automáticamente los globos de mensaje para que combinen con el esquema elegido, aunque también se puede retocar el color manualmente.

Según el anuncio de Google, la personalización es visible solo para el usuario que la configura en su propio dispositivo y no modifica lo que ve el destinatario. La función requiere tener RCS activado.

El RCS (Rich Communication Services o Servicios de Comunicación Enriquecida) es un protocolo de mensajería móvil diseñado para reemplazar al clásico mensaje de texto (SMS).

Funciona directamente en la aplicación nativa de tu teléfono sin necesidad de descargar aplicaciones de terceros como WhatsApp o Telegram.

Cómo aplicar los cambios

Para aplicar los cambios en la app de mensajes de Google, sigue estos pasos:

1. Abrir Google Messages y entrar al chat que se quiere personalizar.
2. Tocar el nombre del destinatario o del grupo en la barra superior o, alternativamente, el ícono de “Más” (⋮) en la esquina superior derecha.
3. Seleccionar Chat theme.
4. Elegir el diseño: En la paleta, seleccionar un color predeterminado. En Wallpapers, tocar Choose a photo para subir una imagen desde la galería o elegir una de las categorías disponibles.
5. Tras elegir el fondo, tocar “Next” para ver la vista previa y, si el resultado es el esperado, presionar Apply.
6. Para volver a la apariencia original, ingresar otra vez al menú de Chat theme y seleccionar Reset to default.

Google incorpora funciones de viaje al Modo IA

Google anunció nuevas funciones para su Modo IA que amplían la planificación de viajes desde el buscador.

Una de las incorporaciones centrales es el seguimiento de precios de vuelos. El usuario puede indicar al Modo IA desde dónde quiere viajar, el destino y las fechas previstas.

Con esos datos, Google muestra alternativas disponibles y precios actualizados a partir de información de más de 300 aerolíneas y sitios web vinculados a viajes.

Si aparece una opción atractiva pero todavía no se quiere comprar el boleto, es posible pedirle a la IA que rastree el valor de ese vuelo y envíe un correo electrónico cuando cambien las tarifas para el destino y las fechas seleccionadas.

Google señaló que esta función de seguimiento ya está disponible en más de 180 países, con el objetivo de evitar que las personas repitan búsquedas una y otra vez para controlar variaciones de precio.

El Modo IA también suma herramientas para buscar y reservar hoteles. En este caso, el usuario puede describir en una conversación las características del viaje y sus preferencias (por ejemplo, ubicación o tipo de alojamiento).

La herramienta responde con una selección de opciones, información relevante y reseñas para ayudar a decidir. Luego, una vez elegido un hotel, el usuario puede solicitar asistencia para avanzar con la reserva: aparece la opción “Continuar en Google”, junto a los servicios de socios que participan de la función.

Desde allí se puede elegir habitación, revisar detalles como condiciones de cancelación y completar el pago con Google Pay.

Google aclaró que la gestión definitiva de la reserva y la atención al cliente seguirán a cargo del hotel o la plataforma de viajes correspondiente.

La función de reserva de hoteles mediante el Modo IA comenzó a implementarse en Estados Unidos y en inglés.

Por último, Google incorporó consultas para ver el costo de vuelos y alojamientos usando puntos o millas de programas de fidelización. Esta actualización ya está disponible a nivel mundial y permite comparar alternativas sin limitarse a precios en dinero.

Google presentó Gemini Omni 1.1 Flash, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial para la generación de vídeo que amplía la duración de las escenas y mejora el control sobre el resultado final.

La actualización permite crear secuencias de hasta 40 segundos mediante la extensión progresiva de fragmentos, incorporar fotogramas clave para definir el inicio y el final de una toma y escalar el contenido hasta resolución 4K.

La novedad apunta a uno de los principales problemas que enfrentan los modelos de vídeo generativo: mantener la coherencia visual cuando una escena se prolonga durante varios segundos.

Con Gemini Omni 1.1 Flash, Google amplía la cantidad de información que el sistema puede analizar del vídeo anterior, lo que debería permitir conservar con mayor precisión elementos como la iluminación, los movimientos, la física de la escena y la apariencia de los personajes.

Más memoria para mantener la coherencia de una escena

Uno de los cambios más importantes de Gemini Omni 1.1 Flash está relacionado con la memoria visual del modelo. Según la información disponible, la nueva versión puede tomar como referencia hasta los diez segundos previos del vídeo original, frente al aproximadamente un segundo que procesaba la versión anterior.

Esta diferencia resulta relevante al extender una escena. En los modelos de vídeo con IA, una continuación puede cambiar repentinamente la posición de un objeto, la dirección de la luz o incluso los rasgos de un personaje cuando el sistema no dispone de suficiente contexto sobre lo que ocurrió previamente.

Al analizar una ventana temporal más amplia, Gemini Omni 1.1 Flash puede utilizar más información para construir el siguiente fragmento. El objetivo es evitar que cada nueva sección del vídeo parezca una escena completamente independiente y conseguir transiciones más naturales.

Los vídeos se generan en bloques de diez segundos

Aunque el modelo puede alcanzar una duración total de hasta 40 segundos, no genera toda la secuencia en una sola operación. El sistema construye el vídeo en bloques de diez segundos que se van encadenando progresivamente.

Cada nuevo segmento utiliza como referencia el material anterior, lo que permite revisar el resultado antes de continuar con la generación. Este sistema también ofrece una ventaja para los creadores: si un fragmento presenta un error o no responde a lo esperado, es posible corregirlo antes de avanzar y evitar que el problema afecte a toda la secuencia.

La actualización mantiene, además, las funciones de edición conversacional. Esto significa que los usuarios pueden solicitar cambios sobre un vídeo ya generado mediante instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de comenzar nuevamente el proceso desde cero.

Control de movimiento mediante fotogramas clave

Otra de las funciones incorporadas es la posibilidad de utilizar imágenes como fotogramas iniciales y finales. El usuario puede definir cómo debe comenzar y terminar un plano y permitir que la inteligencia artificial genere el movimiento entre ambos puntos.

Esta herramienta puede utilizarse para crear movimientos de cámara, acercamientos, transiciones o secuencias en las que un elemento debe desplazarse de una posición determinada a otra. También abre la posibilidad de crear bucles de vídeo con mayor control sobre el punto de inicio y el final.

El uso de estos fotogramas clave busca acercar la generación por inteligencia artificial a algunos flujos de trabajo tradicionales de producción audiovisual, donde los creadores necesitan definir determinados puntos de referencia antes de construir la animación.

Vídeos en 4K, aunque mediante escalado

Gemini Omni 1.1 Flash mantiene el 720p como resolución principal para la generación de vídeo y también permite trabajar en 360p para realizar pruebas rápidas. Las opciones de 1080p y 4K se obtienen mediante un proceso de escalado posterior.

Esto significa que el modelo no crea originalmente todos los píxeles en 4K, sino que genera el material en una resolución base y posteriormente aumenta su tamaño. La diferencia es importante para entender que una mayor resolución no necesariamente implica el mismo nivel de detalle que un vídeo generado de forma nativa en 4K.

Google también plantea diferentes costos según la calidad elegida. El vídeo en 360p tiene un precio de 0,03 dólares por segundo y el de 720p asciende a 0,10 dólares por segundo. Para 1080p, la tarifa es de 0,15 dólares por segundo. El posible precio de 4K rondaría los 0,30 dólares por segundo, aunque esa cifra todavía no aparece confirmada de forma definitiva en la documentación disponible.

Disponible para desarrolladores y usuarios de Gemini

Gemini Omni 1.1 Flash ya está disponible a través de la API de Gemini, Google AI Studio y Gemini Enterprise Agent Platform. También llegará a Flow y a la aplicación de Gemini para los usuarios con suscripciones Google AI Plus, Pro y Ultra.

La tecnología también comenzará a integrarse en herramientas de terceros. Adobe incorporó Gemini Omni Flash a Firefly, mientras que Google lo está llevando a Vids, su plataforma para crear vídeos orientados al ámbito empresarial.

Con estas mejoras, Google busca ampliar las posibilidades de la producción audiovisual con inteligencia artificial. La mayor duración, el control mediante fotogramas y la posibilidad de escalar hasta 4K representan un paso para que estos modelos puedan utilizarse en proyectos más complejos, aunque todavía será necesario comprobar hasta qué punto mantienen la coherencia visual en secuencias cada vez más largas.

Google anunció nuevas funciones para su Modo IA que amplían las posibilidades de planificar un viaje desde el buscador. La herramienta permitirá rastrear los precios de los vuelos, recibir alertas cuando las tarifas cambien, comparar opciones de hoteles y avanzar en la reserva mediante una conversación con inteligencia artificial. Además, los usuarios podrán consultar el costo de vuelos y alojamientos utilizando puntos o millas.

Las novedades refuerzan la apuesta de Google por convertir el Modo IA en algo más que una herramienta para encontrar información. La experiencia de búsqueda conversacional comienza a asumir tareas relacionadas con la organización de un viaje y, en algunos casos, acompaña al usuario hasta el momento de realizar una reserva.

Una de las principales incorporaciones es el seguimiento de precios de vuelos. Los usuarios podrán indicar al Modo IA desde dónde quieren viajar, cuál es su destino y las fechas previstas. A partir de esa información, Google mostrará diferentes alternativas disponibles y precios actualizados procedentes de más de 300 aerolíneas y sitios web relacionados con los viajes.

Si el usuario encuentra una opción que le interesa pero prefiere esperar antes de comprar el boleto, podrá pedir a la inteligencia artificial que haga un seguimiento de los precios. Por ejemplo, bastará con solicitar que rastree el costo de un vuelo para recibir un correo electrónico cuando se produzcan cambios en las tarifas correspondientes al destino y las fechas seleccionadas.

Esta función de seguimiento de precios ya está disponible en más de 180 países. Con ella, Google busca facilitar una de las tareas más habituales al momento de organizar un viaje: vigilar las variaciones de precio sin tener que realizar la misma búsqueda una y otra vez.

Google también facilita la búsqueda y reserva de hoteles

El Modo IA también incorpora funciones para encontrar alojamiento. Los usuarios podrán explicar mediante una conversación las características de su viaje y sus preferencias de hotel, como la ubicación o el tipo de establecimiento que buscan. La herramienta mostrará una selección de opciones junto con información relevante y reseñas para ayudar en la decisión.

Una vez elegido un hotel, el usuario podrá pedir al Modo IA que lo ayude a continuar con el proceso de reserva. Para ello aparecerá la opción “Continuar en Google”, junto a los servicios de los socios que participan en la nueva función.

Desde ese punto será posible elegir la habitación y revisar detalles como las condiciones de cancelación antes de completar el pago con Google Pay. Sin embargo, Google ha aclarado que la gestión definitiva de la reserva y el servicio de atención al cliente continuarán a cargo del hotel o de la plataforma de viajes correspondiente.

La función de reserva de hoteles mediante el Modo IA ha comenzado a implementarse en Estados Unidos y en inglés. Google prevé ampliar su disponibilidad durante las próximas semanas mediante acuerdos con importantes cadenas hoteleras y plataformas especializadas en viajes.

Entre los socios se encuentran Booking.com, Hotels.com, IHG Hotels & Resorts, Priceline, Trip.com, entre otros. La integración con estas compañías permitirá que la inteligencia artificial funcione como una interfaz inicial para buscar y seleccionar opciones, mientras que los socios mantendrán la gestión de las reservas.

Consultar vuelos y hoteles usando puntos o millas

Otra de las novedades está dirigida a los viajeros que participan en programas de fidelización. El Modo IA ahora puede mostrar el costo de vuelos y hoteles utilizando puntos o millas, permitiendo comparar alternativas sin limitarse únicamente a los precios expresados en dinero.

Los usuarios podrán realizar consultas en lenguaje natural indicando, por ejemplo, el programa de millas que utilizan, las ciudades de salida y llegada y las fechas del viaje. La herramienta mostrará cuántas millas serían necesarias para acceder a vuelos que coincidan con esas condiciones.

Esta actualización ya está disponible a nivel mundial y representa un paso adicional en la intención de Google de concentrar más información de planificación dentro de una misma búsqueda.

Los ciberataques con IA se extenderán en los próximos meses y ganarán sofisticación, según un documento de OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic y otras 100 empresas tecnológicas que reclama a gobiernos e industria reforzar de inmediato la ciberdefensa. La advertencia sitúa en riesgo a hospitales, plantas de tratamiento de agua y la infraestructura que sostiene internet.

Las compañías piden a los gobiernos coordinar la ciberdefensa en los planos local, nacional e internacional, reforzar el intercambio de información sobre amenazas, financiar la protección de servicios esenciales con menos recursos, ampliar programas de acceso seguro, facilitar acceso a IA defensiva, pruebas autorizadas y apoyo práctico para hospitales, empresas de agua y gobiernos locales, además de imponer costos a los atacantes.

El texto sostiene que todavía existe una oportunidad para usar los avances actuales en inteligencia artificial a favor de los defensores. Plantea que esas capacidades ya permiten corregir vulnerabilidades acumuladas durante años y acelerar tareas de seguridad con más alcance y menor costo.

También llama a una respuesta colectiva que movilice recursos, herramientas y experiencia técnica. Añade que ninguna empresa debería controlar por sí sola el futuro de estas capacidades y que hace falta una respuesta global con nuevas alianzas y estándares de seguridad más altos.

Qué pide la carta a los gobiernos

El apartado dedicado a los gobiernos reclama coordinar la ciberdefensa a escala local, nacional e internacional. También pide fortalecer los canales ya existentes entre autoridades e industria para compartir información útil sobre amenazas, priorizar los riesgos más graves y coordinar la respuesta y la recuperación ante incidentes.

El texto añade que los gobiernos deben financiar la ciberdefensa, con prioridad para los servicios esenciales que no cuentan con personal o presupuesto suficiente. Además, propone acelerar la expansión de programas de acceso seguro, sobre todo en las cadenas de suministro de infraestructura crítica.

Otra exigencia apunta a facilitar a hospitales, empresas de agua y gobiernos locales acceso a IA defensiva eficaz. Ese apoyo debería incluir pruebas autorizadas y asistencia práctica por medio de proveedores y socios de seguridad de confianza.

El documento cierra ese bloque con una petición directa: “Imponer costos a los atacantes”. La idea es trasladar capacidad defensiva a sectores que sostienen la vida cotidiana y hoy operan con menos margen.

Por qué considera insuficiente la seguridad actual

El diagnóstico parte de una premisa explícita: “Es fundamental reconocer que la seguridad actual no será suficiente”. Atribuye esa fragilidad a errores persistentes, permisos excesivos, configuraciones incorrectas, software inseguro y sin parches, autenticación débil y deuda técnica en sistemas heredados.

A partir de ese punto, el texto pide que cada organización convierta la ciberdefensa en una prioridad inmediata para su dirección. También reclama elevar los estándares de seguridad y aplicarlos con la urgencia y la coordinación de un incidente que solo cede ante las operaciones críticas.

Entre las medidas concretas, propone corregir las vulnerabilidades de mayor riesgo y verificar los resultados sin interrumpir los servicios esenciales. Suma la revisión de lo que las organizaciones compran, desarrollan e implementan, incluido el código generado por IA.

El documento también plantea actualizar o sustituir sistemas para incorporar el principio de mínimo privilegio, controles de acceso robustos y defensa en profundidad. Cuando no sea posible aplicar un parche sin afectar servicios esenciales, recomienda usar y verificar controles compensatorios.

Qué responsabilidades asigna a tecnológicas y empresas de IA

Para las empresas de ciberseguridad y sus socios tecnológicos, el texto reserva un papel operativo inmediato. Les pide probar de forma continua las defensas frente a capacidades cibernéticas de vanguardia, reforzar con IA las herramientas existentes y ayudar a cerrar deficiencias sin demora.

Ese bloque también propone facilitar la adopción de defensas basadas en IA por parte de operadores de infraestructura crítica. Incluye asistencia práctica para desplegar herramientas, verificar correcciones y trabajar con fabricantes e integradores de la cadena de suministro para aplicar parches y emitir directrices provisionales.

En paralelo, el documento encarga a las empresas de IA de vanguardia ofrecer acceso responsable a modelos, financiación, capacitación y apoyo práctico. Ese respaldo debe priorizar a quienes defienden infraestructura crítica con recursos limitados.

Además, les pide desarrollar herramientas de observabilidad y seguridad, garantizar la trazabilidad y la rendición de cuentas de las identidades de los agentes, e invertir en pruebas autorizadas, divulgación privada y correcciones verificadas. El texto también reclama compartir herramientas, manuales de procedimientos y evaluaciones fiables de amenazas con gobiernos, socios de seguridad y responsables de software de código abierto.

La advertencia final mantiene el tono de urgencia del inicio. Su planteamiento es que el refuerzo de la infraestructura digital no admite demoras si gobiernos, tecnológicas y defensores quieren adelantarse a una amenaza que ya se acerca.

El avance de la inteligencia artificial en el ámbito jurídico ha dado un nuevo paso tras el anuncio de Google sobre el lanzamiento de Gemini Enterprise for Legal, un conjunto de herramientas específicas dirigidas a abogados y bufetes.

La plataforma promete automatizar tanto tareas administrativas como funciones legales especializadas, lo que permitiría a los abogados concentrarse en actividades de mayor valor para sus clientes, todo bajo estrictos estándares de seguridad y confidencialidad de los datos.

Gemini Enterprise for Legal: integración de IA en el sector jurídico

El reciente complemento presentado por Google para su plataforma Gemini Enterprise está diseñado para responder a las crecientes necesidades de los despachos de abogados en relación con la digitalización y la eficiencia en la gestión de tareas jurídicas. Esta solución incorpora integración directa con software legal y plataformas de datos reconocidas en el mercado, lo que facilita el trabajo diario de los abogados.

Además, incluye una gama de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar funciones administrativas y legales sin requerir una supervisión humana constante, de acuerdo con la información proporcionada por Google.

La compañía asegura que Gemini Enterprise for Legal cubrirá tanto tareas rutinarias como procesos complejos, permitiendo así la optimización de recursos humanos en los bufetes. Esto significa que los abogados podrán delegar tareas repetitivas a la inteligencia artificial, enfocándose en la prestación de servicios jurídicos que requieren análisis y juicio profesional.

Gemini Enterprise se lanzó en octubre de 2025 para clientes empresariales con el objetivo de ampliar la base de usuarios corporativos de Google Cloud. Esta división de Alphabet se encuentra entre las que muestran mayor crecimiento dentro de la empresa matriz, impulsada en parte por la creciente demanda de soluciones de IA en diversos sectores.

Herramientas de IA para industrias especializadas y competencia en el mercado

La apuesta de Google no se limita al sector jurídico. Junto a este lanzamiento, la compañía anunció herramientas específicas para el sector de servicios financieros y adelantó que planea introducir más opciones adaptadas a distintas industrias en el futuro. Este enfoque sectorial demuestra la voluntad de atender necesidades particulares de cada área profesional, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial para transformar procesos y modelos de negocio.

La competencia en el desarrollo de IA para empresas se intensifica. Otras empresas tecnológicas, como Anthropic, también han presentado nuevas soluciones orientadas a bufetes y departamentos legales en los últimos meses. Según un informe de Deloitte, la adopción de inteligencia artificial en el sector jurídico se encuentra en una fase temprana, pero ya impulsa inversiones significativas destinadas a modernizar la gestión y prestación de servicios legales.

Alianzas estratégicas entre bufetes y proveedores de tecnología jurídica

Un aspecto destacado del despliegue de Gemini Enterprise for Legal es la estrategia de integración directa y segura con plataformas líderes en tecnología legal, como las desarrolladas por Thomson Reuters, Harvey y LexisNexis. Esta conectividad permite que los bufetes utilicen las capacidades de Gemini Enterprise sin abandonar sus herramientas habituales, favoreciendo la continuidad operativa y la protección de la información sensible.

Los bufetes están adoptando rápidamente tecnologías de inteligencia artificial generativa que ayudan en actividades como la investigación legal, la redacción de documentos judiciales y la gestión de casos. Además, muchas firmas emplean estos sistemas para la administración de clientes y expedientes, con el propósito de reducir costes y aumentar la eficiencia operativa.

La propuesta de Google pretende ser flexible, permitiendo a cada despacho seleccionar los modelos de IA que mejor se adapten a sus necesidades dentro de la plataforma. Así lo explicó Amrita Mehrok, directora de productos de Google Cloud, quien destacó que la plataforma está diseñada para que los bufetes tengan libertad de elección y adaptación.

Algunos despachos de gran tamaño han optado por establecer alianzas estratégicas con proveedores de IA, y en algunos casos están desarrollando sus propias plataformas tecnológicas. Entre las firmas que colaboran con Google en la implementación de Gemini Enterprise for Legal se encuentran Weil Gotshal, Cleary Gottlieb, Freshfields y Williams & Connolly.

Jonathon Soler, socio codirector de Weil Gotshal, explicó que los clientes esperan cada vez más que sus abogados utilicen inteligencia artificial y obtengan las eficiencias que esta puede aportar. Por su parte, Jeffrey Karpf, socio director de Cleary Gottlieb, manifestó que la colaboración con Google les permitirá participar en la creación de herramientas útiles para los despachos que implementan IA.

La transformación digital del sector legal, impulsada por la inteligencia artificial, se encuentra aún en una etapa inicial, pero las inversiones y alianzas recientes apuntan a un cambio estructural en la forma en que los despachos abordan tanto las tareas cotidianas como los desafíos complejos de la práctica jurídica.

El gobierno de Jalisco desarrolló con Google una herramienta para detectar en redes sociales posibles casos de reclutamiento de menores, una medida que formó parte de una estrategia más amplia de seguridad y prevención con la que el estado buscó atender desapariciones, abuso sexual infantil y riesgos en espacios digitales.

El anuncio incluyó una inversión de $6 mil millones para fortalecer el C5, donde se contempló la operación de alrededor de 120 monitoristas apoyados por inteligencia artificial y tecnología de identificación facial. Entre los objetivos se planteó usar esos sistemas para contribuir a la localización de personas desaparecidas.

El gobernador Pablo Lemus Navarro explicó que grupos delictivos usaron plataformas como TikTok e Instagram para difundir falsas ofertas de empleo con sueldos altos y atraer a niñas, niños, adolescentes y jóvenes. Después del primer contacto, los reclutadores podían trasladarlos a otros lugares.

El mandatario dijo que el proyecto con Google buscó identificar patrones en publicaciones y dinámicas de captación difundidas en redes sociales. También precisó que habría una reunión de trabajo el próximo lunes con representantes de la empresa para revisar avances y estimó que la herramienta podría presentarse en cerca de un mes y medio, aunque en otra exposición habló de un plazo aproximado de dos meses.

La aplicación buscó detectar ofertas laborales falsas dirigidas a jóvenes

Durante su participación en NovaGob México, el segundo Congreso Nacional de Innovación Pública, Lemus sostuvo que la tecnología pretendió fortalecer acciones de prevención y detección frente a una modalidad de captación que aprovechó espacios digitales para acercarse a menores de edad.

En su explicación, el gobernador señaló: “¿Qué es lo que estamos haciendo? Una herramienta a través de Google que nos ayude a detectar a través de las redes sociales cuando existan estos fenómenos de reclutamiento, que ya se las estaremos presentando, yo espero en un mes y medio más. El lunes tenemos reunión de trabajo con Google para ver los avances”.

El mandatario vinculó este desarrollo con el problema de las desapariciones en la entidad. Afirmó que Jalisco pasó del primer al noveno lugar nacional en desaparición forzada, aunque reconoció que los resultados todavía no avanzaron al ritmo esperado por su administración.

También presentó Vigía, una herramienta impulsada junto con organizaciones civiles para detectar posibles conductas relacionadas con abuso sexual infantil mediante dispositivos inteligentes. Según lo expuesto, el sistema identificaría patrones de conversaciones consideradas inapropiadas y enviaría una alerta a madres, padres o tutores previamente registrados.

Lemus describió ese fenómeno como “la mayor tragedia” y aseguró que su administración trabajó para evitar la desaparición. En ese mismo contexto, sostuvo: “Y en Jalisco estamos trabajando mucho a evitar la desaparición. Jalisco era el primer lugar a nivel nacional en desaparición forzada. Hoy estamos en el lugar número nueve. Vamos avanzando, sí, todavía no al ritmo que queremos. Estamos trabajando precisamente con Google una aplicación para detectar la desaparición”.

El estado también reforzó vigilancia en centrales camioneras y servicios de alerta

El gobierno estatal analizó medidas para reforzar la seguridad en las centrales camioneras con el propósito de prevenir desapariciones y mejorar la detección de situaciones de riesgo. Lemus agregó que en esas terminales ya se contó con tecnología de identificación facial.

Otro de los proyectos anunciados fue una aplicación para que la ciudadanía pudiera hacer reportes por WhatsApp. La intención fue que esos avisos se atendieran y resolvieran en un plazo de hasta 24 horas.

La administración estatal también presentó Alerta Jalisco, una aplicación diseñada para enviar información sobre condiciones meteorológicas, sismos y accidentes carreteros, además de alertas y alternativas ante ese tipo de contingencias.

En materia de conectividad, el gobernador afirmó que el estado contó con una red propia de fibra óptica que no estuvo contratada a terceros. De acuerdo con lo expuesto, esa infraestructura permitiría llevar internet gratuito a planteles educativos, unidades de transporte público y espacios públicos.

Lemus recordó además que durante el Mundial de 2026 se implementó un sistema de códigos QR dirigido a visitantes extranjeros. Esa herramienta permitió ofrecer orientación en casos de pérdida de documentos, necesidades de transporte y ubicación de consulados.

Las acciones presentadas este jueves formaron parte de una estrategia tecnológica con la que el Gobierno de Jalisco buscó combinar conectividad, atención ciudadana, coordinación institucional y medidas de prevención frente al reclutamiento forzado, el abuso sexual infantil y las desapariciones.

• Jalisco desarrolló con Google una herramienta para detectar reclutamiento de menores y desapariciones a partir de patrones en redes sociales.
• El estado destinó $6 mil millones al fortalecimiento del C5 y contempló 120 monitoristas con apoyo de inteligencia artificial e identificación facial.
• El gobierno estatal también anunció Vigía, Alerta Jalisco, reportes por WhatsApp en hasta 24 horas y refuerzo de seguridad en centrales camioneras.

Los sistemas de alerta de sismos integrados en los teléfonos Android pueden advertir a los usuarios sobre la llegada de las ondas sísmicas con algunos segundos de anticipación.

Sin embargo, durante un terremoto o temblor fuerte, como el ocurrido recientemente en Colombia, no todos los dispositivos reciben la notificación. La ausencia de la alerta puede deberse a la versión del sistema operativo, a la configuración del teléfono, a los servicios de ubicación o incluso a restricciones relacionadas con la batería y el sonido.

Esta función de emergencia está integrada en Android y no requiere descargar una aplicación adicional ni pagar por su uso. No obstante, para que funcione correctamente es necesario que el dispositivo sea compatible y que determinadas opciones del sistema estén activadas. Por ello, si la alerta no apareció durante el reciente movimiento telúrico, conviene revisar varios ajustes.

La versión de Android puede impedir recibir la alerta sísmica

Una de las primeras razones por las que un celular puede no recibir una alerta de terremoto está relacionada con la antigüedad de su sistema operativo. Las funciones avanzadas de seguridad y emergencia desarrolladas para Android funcionan en dispositivos con Android 9 o versiones posteriores.

Los teléfonos que utilizan versiones anteriores pueden no contar con la arquitectura de software necesaria para procesar estas alertas y recibirlas en tiempo real. Por este motivo, actualizar el sistema operativo resulta importante no solo para acceder a nuevas funciones, sino también para mantener la compatibilidad con herramientas de seguridad y emergencia.

Para comprobar qué versión utiliza el teléfono, se puede ingresar a la aplicación de Configuración y buscar el apartado de información del dispositivo o del sistema. Si el celular tiene una versión de Android anterior a la requerida, es posible que no pueda utilizar el sistema de alertas sísmicas.

Cómo comprobar si las alertas de sismos están activadas

Incluso en un teléfono moderno, la función puede estar desactivada. Las alertas de terremotos no funcionan como una aplicación independiente, sino como una herramienta integrada dentro de los servicios del sistema.

Para comprobar su estado, el usuario puede abrir Configuración y utilizar el buscador interno escribiendo términos como “Alertas de sismos” o “Alertas de terremotos”. El nombre exacto puede variar dependiendo de la marca, el modelo y la versión de Android.

Desde ese apartado se puede comprobar si la función está disponible y activarla. También es importante revisar periódicamente estos ajustes, ya que una actualización del sistema o un cambio involuntario en la configuración podría modificar el funcionamiento de determinados servicios.

La ubicación también es importante para recibir el aviso

Otro factor relevante es la localización. El sistema necesita determinar si el teléfono se encuentra en una zona donde existe la posibilidad de que el movimiento sísmico sea percibido.

Para ello, Android utiliza los servicios de ubicación y las funciones de localización de emergencia, conocidas como ELS. Si estas opciones están completamente desactivadas, el sistema puede tener mayores dificultades para establecer la posición del dispositivo y enviar una advertencia relacionada con un evento sísmico.

Los usuarios pueden revisar esta configuración desde la aplicación de Configuración, buscando “Servicio de localización de emergencia” o los apartados relacionados con ubicación y emergencias. Mantener estos servicios activos puede resultar fundamental para que las herramientas de seguridad funcionen de acuerdo con su diseño.

El ahorro de batería y el sonido pueden afectar las notificaciones

Las restricciones de energía también pueden influir en el funcionamiento de algunas notificaciones. Los modos de ahorro de batería reducen la actividad en segundo plano y pueden limitar determinadas conexiones para prolongar la duración de la carga.

Por ello, es recomendable revisar que los servicios relacionados con las alertas y las emergencias no tengan restricciones excesivas de funcionamiento. Si el sistema no puede ejecutarlos correctamente en segundo plano, existe la posibilidad de que una notificación llegue tarde o no se muestre como debería.

Los ajustes de sonido son otro aspecto que conviene verificar. El modo No molestar, un volumen muy bajo o determinadas configuraciones de notificaciones pueden hacer que el usuario no escuche un aviso. Aunque algunas alertas de emergencia están diseñadas para superar los ajustes habituales de silencio, el comportamiento puede variar según el dispositivo y la configuración.

Disponer de espacio de almacenamiento en la nube es esencial para la vida digital actual. Google ofrece de forma gratuita 15 GB a cada usuario, repartidos entre Google Drive, Gmail y Google Fotos. Sin embargo, muchos pierden la oportunidad de aprovechar al máximo este beneficio por no conocer cómo se distribuye o gestiona este espacio.

Cuando la cuota se agota, surgen mensajes de error, imposibilidad de recibir correos y la tentación de pagar por ampliaciones. Saber cómo liberar y administrar estos 15 GB sin gastar dinero es más importante que nunca.

En la era del trabajo remoto, las tareas escolares digitalizadas y el intercambio constante de archivos, el almacenamiento gratuito en Google se transforma en un recurso clave. Aunque en un principio 15 GB pueden parecer suficientes, la acumulación de archivos, fotos, videos y adjuntos termina por saturar la cuenta en menos tiempo del esperado.

La buena noticia es que, con una gestión adecuada y una limpieza periódica, es posible seguir usando el plan gratuito y mantener bajo control el espacio ocupado.

¿Qué significa tener 15 GB gratuitos en Google?

Es un error común pensar que cada servicio de Google tiene su espacio individual. En realidad, los 15 GB se comparten entre Google Drive, Gmail y Google Fotos. Esto significa que un exceso de archivos en cualquiera de estos servicios afecta al resto. Por ejemplo, un buzón de Gmail repleto puede bloquear la subida de archivos a Drive, aunque allí haya espacio disponible.

La clave está en entender que el “truco” consiste en administrar y liberar espacio de manera inteligente. No se trata de descubrir promociones ocultas, sino de aprovechar de forma eficiente la cuota ya asignada a cada cuenta.

Paso 1: Identificar y eliminar archivos más pesados en Google Drive

El primer avance en la recuperación de espacio se consigue localizando los archivos más voluminosos. Google Drive permite ordenar los elementos almacenados por tamaño, facilitando la tarea de identificar videos, respaldos antiguos, instaladores o PDFs que ocupan mucho espacio.

Acciones recomendadas:

• Ingresar a la sección de almacenamiento de Drive y ordenar los archivos por tamaño.
• Revisar los más pesados y eliminar los que ya no sean necesarios.
• Mover los archivos no deseados a la papelera y, después, vaciarla para liberar espacio de forma efectiva.

Es importante recordar que si solo se envían archivos a la papelera pero no se vacía, el espacio no se libera de inmediato. Tras vaciar la papelera, la recuperación de espacio suele completarse en minutos.

Paso 2: Gestionar el espacio ocupado por Gmail

Los correos con adjuntos grandes y la acumulación de mensajes antiguos suelen ser responsables de gran parte de la saturación del almacenamiento. Muchos usuarios eliminan archivos de Drive pero siguen sin espacio libre porque el problema está en el buzón de correo.

Sugerencias para localizar correos que ocupan mucho espacio:

• Usar el filtro “has:attachment larger:15M” para encontrar correos con adjuntos de gran tamaño.
• Buscar términos como “factura”, “contrato”, “video”, “zip” o “adjunto” para localizar mensajes pesados.
• Tras eliminar correos, vaciar también la papelera y la carpeta de spam, ya que estos correos siguen ocupando espacio hasta su eliminación definitiva.

Paso 3: Optimizar fotos y videos en Google Fotos

En la mayoría de las cuentas, las fotos y videos representan el mayor consumo de espacio. No siempre es necesario borrar, también se puede optimizar.

Recomendaciones:

• Activar el modo “Ahorro de almacenamiento” en Google Fotos para reducir el tamaño de los archivos automáticamente.
• Descargar las imágenes y videos más importantes a un disco externo y luego eliminarlos de la nube.
• Borrar fotos y videos duplicados o poco relevantes.

Paso 4: Mantener la organización para evitar futuros problemas

Una limpieza puntual resuelve el problema momentáneamente, pero la verdadera solución está en mantener la cuenta organizada.

Buenas prácticas para el futuro:

• Revisar la carpeta de Drive cada mes o cada trimestre.
• Eliminar duplicados y versiones anteriores de archivos.
• Subir solo aquellos archivos que realmente se necesitan y borrar los temporales tras su uso.

Aprovechar los 15 GB gratuitos en Google Drive, Gmail y Google Fotos depende de una gestión consciente y regular del espacio. Con una revisión periódica de archivos grandes, una limpieza en Gmail y una optimización de fotos y videos, es posible mantener la cuenta operativa sin necesidad de pagar por más almacenamiento.

Unos minutos de mantenimiento al mes pueden hacer que este beneficio gratuito rinda mucho más y evite contratiempos en el trabajo, los estudios y la vida digital cotidiana.

Google lanzó Gemini 3.5 Transcribe, su nueva solución de conversión de voz a texto. El sistema destaca por su capacidad para transcribir con precisión incluso en situaciones donde existen palabras difíciles, acentos regionales marcados o ruido de fondo.

La herramienta permite convertir cualquier audio en texto de manera precisa, pulida y formateada, adaptándose a contextos tan diversos como la generación de subtítulos en tiempo real, el análisis de llamadas o la creación de agentes de voz.

El modelo se integra en múltiples plataformas y aplicaciones de productos de Google, lo que amplía sus posibilidades de uso y lo convierte en una herramienta versátil para tareas empresariales y personales.

Cómo opera Gemini 3.5 Transcribe y qué la diferencia de otros sistemas

Gemini 3.5 Transcribe utiliza un enfoque avanzado que transforma directamente el audio sin procesar en texto, evitando los errores frecuentes de los sistemas tradicionales ante la presencia de ruido de fondo, acentos complejos o disfluencias.

El modelo ofrece una tasa de error promedio del 4,0% para transmisión en vivo y del 2,6% para audios grabados, cifras que lo posicionan como uno de los sistemas más precisos actualmente disponibles.

El sistema incorpora funciones de autocorrección y limpieza automática, eliminando palabras de relleno como “eh” o “ah”, y corrigiendo cambios de decisión dentro de una misma frase.

Además, el texto final se presenta ya formateado, lo que reduce el tiempo de edición y mejora la legibilidad para su uso en documentos, subtítulos o análisis posteriores.

Para qué situaciones es útil el nuevo modelo de Google

La versatilidad de Gemini 3.5 Transcribe permite adaptar su uso a distintos escenarios. La herramienta puede implementarse en la creación de agentes de voz para atención al cliente, sistemas de subtitulado en tiempo real para conferencias o retransmisiones y aplicaciones de dictado para la elaboración de documentos o correos mediante la voz.

La compatibilidad con más de 85 idiomas y la capacidad de reconocer acentos regionales y vocabulario especializado amplían su alcance en contextos internacionales y espacios profesionales específicos, como el sector médico, legal o tecnológico.

Asimismo, la función de identificación de hablantes facilita la transcripción de reuniones o entrevistas en las que participan varias personas, atribuyendo con precisión cada intervención.

Qué funciones de integración ofrece Gemini 3.5 Transcribe

Google ha puesto a disposición de los desarrolladores dos API principales para integrar el modelo en diferentes flujos de trabajo. La primera opción, “Live”, permite la transmisión continua y bidireccional con una latencia inferior a un segundo, ideal para aplicaciones de voz interactivas y asistentes virtuales.

La segunda, denominada “Interacciones”, está orientada al procesamiento de audio pregrabado, como reuniones, registros de llamadas o cualquier archivo de voz, e incluye atribución de hablantes y marcas de tiempo a nivel de palabra.

Ambas opciones facilitan la integración en aplicaciones empresariales y de consumo, permitiendo que empresas de diversos sectores puedan automatizar procesos y mejorar la accesibilidad de sus plataformas. Las API están disponibles a través de Google AI Studio y la plataforma Gemini Enterprise Agent.

Cómo mejora la experiencia del usuario en plataformas de Google

La incorporación de Gemini 3.5 Transcribe en productos como Gboard, Antigravity, la app Gemini y próximamente en Chrome, permite a los usuarios aprovechar la transcripción inteligente directamente en sus dispositivos y aplicaciones cotidianas.

En Gboard para Android, por ejemplo, la función Rambler convierte el habla en texto legible y corrige errores ortográficos o de estilo de forma automática. En Google Antigravity, la herramienta utiliza el contexto de la pantalla y el historial de chat para mejorar la precisión de la transcripción en documentos y nombres de archivos.

La integración en la app Gemini para macOS permite el uso de comandos de voz para gestionar tareas complejas, como resumir archivos, reutilizar texto o generar imágenes, todo de manera fluida y sin necesidad de intervención manual.

El 26 de agosto, el Perú conmemora el Día del Adulto Mayor, una jornada dedicada a reconocer la presencia y el aporte de quienes superan los 60 años. Esta fecha, instaurada oficialmente en 2013 tras la publicación de la Ley 30088, tiene como origen la vida y legado de Santa Teresa de Jesús Jornet e Ibras, patrona de la ancianidad.

Su labor, dedicada al cuidado de los adultos mayores, cruzó fronteras y dejó una huella en la protección de este colectivo, según registros históricos.

“Es importante que se reconozca mediante una ley la importancia del respeto a la dignidad de las personas adultas mayores a fin de seguir sensibilizando al Estado y la sociedad en su conjunto”, afirmó en su momento el exlegislador José Urquizo Maggia, autor de la ley. 

En este contexto, la sociedad peruana resalta el papel de los abuelos en las familias y comunidades, no solo como referentes afectivos sino también como transmisores de experiencia y memoria.

La celebración adquiere un matiz especial cuando la tecnología se presenta como una aliada para la autonomía y el bienestar de quienes forman parte de esta generación.

Inteligencia artificial al servicio de los mayores

En el marco de esta conmemoración, Google lanzó una guía específica con herramientas de inteligencia artificial orientadas a facilitar la vida cotidiana en casa para los adultos mayores.

Estas soluciones, accesibles desde dispositivos móviles, permiten resolver consultas, acceder a información y realizar tareas sin requerir conocimientos técnicos. La propuesta fue presentada durante las celebraciones del Día del Abuelo, buscando acercar la tecnología a toda la familia.

La compañía recomienda que familiares o cuidadores acompañen el proceso de configuración inicial y brinden apoyo para familiarizar a los abuelos con estas funciones. Entre las aplicaciones destacadas se encuentran Gemini, Google Lens, Live Caption y Google Home, cada una enfocada en una necesidad concreta del entorno doméstico.

Una de las funciones más consultadas es el recordatorio de salud por voz, que evita la programación de alarmas complejas. Solo hace falta decir: “Gemini, recuérdame tomar la pastilla de la presión todos los días a las 8:00 a. m.” para recibir la notificación hablada a la hora indicada.

La descarga de Gemini puede realizarse desde la Play Store o App Store y se accede manteniendo presionado el botón de encendido o tocando su ícono.

Para la lectura de textos pequeños, Google Lens convierte la cámara del móvil en un lector visual, facilitando la comprensión de etiquetas, boletas o recetas médicas. Basta con enfocar el texto y pulsar “Escuchar” para que el dispositivo lea la información en voz alta. También se puede preguntar a Gemini sobre el contenido, recibiendo solo los datos clave, como el monto y fecha de vencimiento de una factura.

La restauración de fotografías familiares es otra de las soluciones propuestas. Mediante indicaciones escritas en Gemini, los usuarios pueden subir imágenes antiguas digitalizadas y solicitar la reparación de manchas, rasgaduras o pérdida de color. El asistente mantiene la autenticidad y el estilo del retrato original, permitiendo que las memorias familiares permanezcan vivas.

En cuanto a la accesibilidad auditiva, Live Caption ofrece subtítulos instantáneos en pantalla para cualquier sonido emitido por el dispositivo. Esta función facilita el seguimiento de conversaciones en videollamadas o programas de televisión, mostrando el texto en un tamaño legible sin necesidad de aumentar el volumen.

Finalmente, la integración con Google Home permite controlar el entorno doméstico mediante comandos de voz. Encender luces, reproducir música o manejar dispositivos inteligentes se vuelve posible sin levantarse ni buscar interruptores, lo que representa una opción valiosa para personas con movilidad reducida.

Estar alerta ante un sismo va mucho más allá de la preparación con simulacros y claridad en los procesos de evacuación. La tecnología permite recibir alertas segundos antes de un evento de este tipo, para saber cómo actuar y enfrentar la situación con la calma que se requiere.

A través de aplicaciones o funciones, el celular se convierte en una herramienta de alerta ante eventos telúricos, como el sucedido recientemente en Colombia, este jueves 14 de agosto en el litoral del San Juan (Docordó), en Chocó, que registró una magnitud de 5,5 y se sintió en diferentes ciudades como Medellín, Cali y Pereira.

Usuarios en redes sociales compartieron imágenes de la alerta recibida por Google, que es una de las opciones gratuitas que todos aquellos que tengan un teléfono Android pueden activar.

Cómo funcionan las alertas sísmicas con Google y Apple

Empresas como Google y Apple han desarrollado sistemas capaces de advertir a millones de usuarios segundos antes de un terremoto, utilizando sensores, inteligencia artificial y redes móviles.

En el caso de Android, Google transformó millones de teléfonos en una gigantesca red global de detección sísmica. Los celulares usan sensores internos, como acelerómetros, para identificar vibraciones anormales y enviar esa información a servidores que analizan si realmente se trata de un terremoto.

Cuando el sistema confirma el evento, emite una alerta automática a las personas que podrían verse afectadas, incluso antes de que lleguen las ondas más fuertes del sismo.

La relevancia de esta tecnología está en los segundos de anticipación que puede entregar.

Autoridades nacionales explican que ese margen de tiempo puede permitir evacuar zonas peligrosas, detener vehículos, alejarse de ventanas o simplemente buscar protección.

Google ha señalado que su sistema Android Earthquake Alerts ya funciona en múltiples países y aprovecha la enorme cantidad de dispositivos conectados para mejorar la velocidad y precisión de las advertencias.

Por su parte, Apple integró funciones avanzadas de alertas de emergencia en iPhone y Apple Watch mediante sistemas que combinan información oficial, conectividad móvil y herramientas de seguridad del ecosistema iOS.

La compañía asegura que estas alertas pueden enviarse incluso cuando el dispositivo está bloqueado, utilizando sonidos y vibraciones especiales para captar rápidamente la atención del usuario en situaciones críticas.

En términos prácticos, activar estas funciones es sencillo. En Android, las alertas sísmicas se encuentran dentro de las opciones de Seguridad y Emergencia del sistema operativo.

Allí el usuario puede habilitar las advertencias automáticas para recibir notificaciones cuando se detecte un terremoto cercano. En iPhone, Apple incluye estas herramientas dentro del apartado de Notificaciones y Alertas Gubernamentales, donde también se administran avisos de emergencias climáticas o desastres naturales.

Otras aplicaciones recomendadas para alertas sísmicas

Aunque la función de Google es ampliamente utilizada en Android, existen alternativas que cumplen roles similares y amplían el acceso a usuarios de otras plataformas como iOS. Entre las opciones más destacadas se encuentran:

• My Earthquake Alerts & Feed: aplicación gratuita centrada en el monitoreo global de terremotos. Permite configurar alertas personalizadas, rastrear la actividad sísmica en tiempo real y filtrar eventos por región, fecha o magnitud.
• Sismo Detector: esta aplicación utiliza los sensores de los celulares y un sistema colaborativo para identificar rápidamente movimientos telúricos. Si detecta que muchos teléfonos se mueven en el mismo sentido al mismo tiempo, envía una alarma.
• Earthquake Network: es otra plataforma especializada en alertas sísmicas y funciona en varios países. Ofrece un sistema de aviso temprano en tiempo real, notificaciones basadas en la ubicación y actualizaciones constantes según la actividad registrada en la zona.
• AccuWeather: Weather Alerts: aunque su función principal es el pronóstico del clima, incluye alertas sobre fenómenos naturales como sismos, tormentas o nevadas. Permite recibir avisos relacionados con cambios bruscos en el entorno natural.

Google ha dado un paso decisivo para convertir el fútbol y el deporte de alto rendimiento en un laboratorio global para el desarrollo y validación de su inteligencia artificial Gemini, en colaboración con algunos de los clubes y ligas más influyentes del planeta.

La reciente ola de alianzas con gigantes como el Bayern de Múnich y el Barcelona, así como la renovación de acuerdos con Arsenal y Liverpool, marca una nueva etapa en la integración de tecnología avanzada en la industria deportiva.

El objetivo de Google es claro: demostrar que sus soluciones, desde la IA Gemini y los servidores de Google Cloud hasta los smartphones Pixel, funcionan con eficacia y fiabilidad incluso en los entornos más exigentes. El deporte, con su presión constante y exposición global, se convierte así en el terreno ideal para probar herramientas que más tarde serán llevadas a empresas de todo el mundo.

Alianzas de Google con gigantes del fútbol mundial

La semana pasada, la compañía anunció nuevas alianzas estratégicas: un patrocinio con Bayern de Múnich que entrará en vigor en la temporada 2026/2027, y una colaboración con Barcelona que convierte a Gemini en socio oficial de inteligencia artificial y a Pixel en smartphone oficial del club.

Google también renovó y amplió su relación con Arsenal y Liverpool, sumando un acuerdo estimado en 7 millones de libras (aproximadamente a 9,54 millones de dólares ) por temporada. Como detalló Juan Lopesino en Diario As, el gigante tecnológico no solo patrocina, sino que utiliza estos acuerdos para poner a prueba sus soluciones en condiciones extremas de operación.

La estrategia no es nueva en el deporte de élite. En la Fórmula 1, la inversión de patrocinadores tecnológicos ya supera los 565 millones de dólares y ha relegado al sector financiero en volumen de patrocinios. Google Cloud, por ejemplo, procesa miles de millones de puntos de datos de telemetría durante las carreras de McLaren, optimizando estrategias y reduciendo costes en tiempo real.

Cómo funciona la IA en los clubes deportivos de alto rendimiento

Google no se limita a la exposición de marca. Sus herramientas se integran en el análisis táctico, la infraestructura digital, la seguridad operativa y la experiencia del aficionado. Equipos como la selección brasileña, Palmeiras, Liverpool, Arsenal, Atlético de Madrid, LaLiga y los Juegos Olímpicos de Los Ángeles utilizan Gemini y Google Cloud para optimizar desde la gestión de datos de jugadores hasta la protección contra la piratería.

Empresas como Somos Young y CUJU colaboran con clubes para convertir los datos en inteligencia aplicada: desde personalizar campañas y programas de socios, hasta analizar el rendimiento técnico de futbolistas mediante visión artificial. La monetización y el engagement se potencian gracias a la hiperpersonalización de la experiencia del hincha, el análisis de consumo y la segmentación de campañas.

LaLiga, por ejemplo, usa inteligencia artificial para automatizar la lucha contra la retransmisión pirata de partidos, mientras que el Golden State Warriors integra información de entradas, consumo y aplicaciones para ampliar la monetización de la marca. El impacto se refleja en aumentos del 10% al 15% en ingresos y mejoras del 30% en eficiencia de marketing para quienes adoptan estas tecnologías, según estudios globales del sector.

El mensaje de Google al mercado corporativo es directo: si sus soluciones funcionan en los estadios, las pistas y los eventos más exigentes del mundo, están listas para responder en cualquier sector. El deporte se convierte así en el mayor laboratorio para validar casos de éxito que luego se trasladan a banca, retail, logística o industria.

El movimiento de Google y otras grandes tecnológicas en el fútbol y deportes de élite anticipa una nueva era en la que la IA, el análisis de datos y la hiperpersonalización no solo transforman el juego, sino la economía y la relación con los aficionados. Plataformas como Gemini y Google Cloud, primero probadas bajo presión en el deporte, pasan a ser estándar en otros mercados, demostrando la capacidad de la tecnología para crear valor y eficiencia a gran escala.

Así, el fútbol y la F1 dejan de ser solo espectáculos: se convierten en catalizadores de innovación y en el campo de pruebas por excelencia para la inteligencia artificial de próxima generación.

Google lanzó una promoción dirigida a estudiantes universitarios que permite acceder durante 12 meses sin costo a Google AI Plus, uno de sus planes de inteligencia artificial que amplía las capacidades disponibles en Gemini y suma herramientas pensadas específicamente para el estudio.

La oferta también está disponible en Perú, país incluido actualmente entre los territorios donde opera Google AI Plus. Para acceder, los interesados deberán acreditar que cursan estudios en una institución de educación superior y completar un proceso de verificación.

La promoción deberá canjearse hasta el 31 de diciembre de 2026. Desde el momento de su activación, el estudiante obtiene los beneficios durante 12 meses. Google exige además registrar un medio de pago válido, un detalle importante porque una vez concluido el periodo gratuito la suscripción puede convertirse automáticamente en un plan pagado si no se cancela previamente.

Hay además una diferencia según el país. Mientras los estudiantes elegibles de Estados Unidos reciben un año de Google AI Pro, aquellos que se encuentran fuera de ese mercado pueden obtener Google AI Plus, que en esta promoción incorpora 400 GB de almacenamiento y límites de uso de Gemini superiores a los de usuarios sin un plan de IA.

¿Qué incluye el año gratis de Google AI Plus?

Más allá de aumentar la capacidad de almacenamiento, Google ha reforzado Gemini con herramientas orientadas a organizar clases, preparar evaluaciones y trabajar con materiales académicos.

Un nuevo hub para estudiantes. Funciona como un espacio centralizado desde el que los universitarios pueden organizar sus materiales, crear tarjetas de memoria o flashcards, generar cuestionarios de práctica y acceder a otras funciones de estudio.

Cuadernos de estudio personalizados. El estudiante puede incorporar apuntes, sílabos y otros documentos para que Gemini genere un plan de aprendizaje, identifique los temas que requieren mayor práctica y proponga pequeñas lecciones o evaluaciones en función del material cargado.

Organización de exámenes y entregas. Entre las nuevas funciones anunciadas se encuentra la posibilidad de identificar fechas importantes dentro de un sílabo y, con autorización del usuario, trasladarlas a Google Calendar. Algunas de estas novedades se están habilitando progresivamente.

Investigación profunda con Gemini Live. Deep Research permite solicitar investigaciones más complejas a partir de diferentes fuentes y luego conversar sobre los resultados mediante Gemini Live. También puede trabajar con archivos almacenados en Google Drive.

Visualizaciones interactivas en 3D. Gemini puede generar recursos que permitan explorar determinados conceptos de forma visual, como rotar la estructura de una molécula de ADN, observar el movimiento de un péndulo o interactuar con tablas para comprender contenidos científicos, técnicos o económicos.

No todas las funciones necesariamente estarán disponibles para todos los usuarios al mismo tiempo y algunas cuentan con restricciones por edad. Por ejemplo, Google establece que Deep Research requiere tener al menos 18 años, aunque la promoción estudiantil puede admitir usuarios desde los 16 años que cumplan el resto de condiciones.

Paso a paso: cómo obtener los 12 meses gratis

El procedimiento puede realizarse en línea y comienza en el portal que Google habilitó específicamente para sus ofertas estudiantiles.

• Ingresar a la página para estudiantes de Google One. La ruta oficial es one.google.com/ai-student.
• Iniciar sesión con una cuenta personal de Google. La oferta no está diseñada para contratarse directamente desde una cuenta educativa administrada por la universidad.
• Elegir la promoción disponible para estudiantes.
• Verificar la condición de universitario a través de SheerID. El sistema solicita un correo válido de la institución educativa. Si la verificación automática no resulta suficiente, puede requerir documentos que acrediten que el estudiante se encuentra actualmente matriculado, como el carné universitario vigente, una constancia o recibo de matrícula, el horario de clases del ciclo actual o un récord académico. La documentación aceptada puede variar según cada caso y será SheerID quien determine si cumple con los requisitos.
• Registrar una forma de pago. Aunque el periodo promocional no tiene costo, Google exige contar con una cuenta de Google Payments y un medio de pago válido.
• Completar la suscripción. Una vez aprobada la verificación, comienza a correr el periodo de 12 meses.

Los estudiantes también pueden ingresar directamente al nuevo espacio académico de Gemini desde gemini.google.com/students, donde Google reúne las herramientas y recursos dirigidos a universitarios.

¿Qué pasa cuando termina el año gratuito?

El hecho de que la promoción dure 12 meses no significa que la suscripción desaparezca automáticamente al cumplirse ese plazo. Google señala que, cuando finalice la oferta, el usuario pasará al plan Google AI Plus de pago regular, salvo en aquellos países donde la legislación exija solicitar previamente un nuevo consentimiento.

La compañía indica que enviará una notificación antes de realizar el cambio. Por ello, quienes quieran aprovechar únicamente el periodo gratuito deberán revisar la fecha en que activaron la promoción y cancelar la renovación antes de que se produzca el cobro.

También existen restricciones para determinadas cuentas. Por ejemplo, algunos integrantes de grupos familiares de Google One o usuarios con suscripciones contratadas mediante terceros pueden necesitar realizar cambios en su membresía antes de acceder a la oferta.

La promoción no elimina, además, una recomendación básica al utilizar inteligencia artificial en trabajos académicos: las respuestas generadas pueden contener errores. Para informes, investigaciones o trabajos universitarios, las afirmaciones y referencias obtenidas mediante Gemini deberían contrastarse con fuentes originales antes de ser utilizadas.

Demis Hassabis representa un caso único de inteligencia aplicada y multifacética, con una trayectoria que abarca desde la precocidad en el ajedrez hasta la creación de avances científicos con impacto global. Su biografía permite inferir que su capacidad intelectual va mucho más allá de lo sobresaliente: desde la infancia mostró habilidades excepcionales en el razonamiento abstracto y estratégico, que se consolidaron y diversificaron a través de la programación, la neurociencia y la inteligencia artificial.

Aunque no existe una puntuación oficial de su coeficiente intelectual, diversas fuentes especializadas lo sitúan en el percentil más alto, respaldando la idea de que Hassabis se ubica en la cúspide de la inteligencia humana contemporánea.

Estimación del coeficiente intelectual de Demis Hassabis según expertos

No existe un registro público ni una declaración directa de Demis Hassabis sobre su coeficiente intelectual. BrainTesting, citando la evidencia disponible, propone una estimación de 155, lo que lo colocaría en el percentil 99,99 de la población y dentro de la categoría de personas excepcionalmente dotadas.

Esta cifra se apoya en una combinación de indicadores: dominio temprano del ajedrez a nivel mundial, aceleración escolar, rendimiento académico en instituciones de élite, logros profesionales en programación y avances científicos en neurociencia e inteligencia artificial.

La estimación de 155 se considera más ajustada que la de 140, habitual para individuos muy talentosos, pero que no recoge la suma de logros y transferencias de Hassabis. Por otro lado, mantener la estimación por debajo de 175 responde a la cautela que imponen las biografías y a la tendencia de internet a exagerar los atributos de figuras públicas.

La conclusión de estos análisis, sustentados en perfiles y entrevistas en medios como TIME, The Guardian, WIRED, Axios y NobelPrize.org, es que Demis Hassabis reúne características presentes solo en una fracción mínima de la humanidad: razonamiento extremo, imaginación estratégica y capacidad para unir conocimientos de campos distintos en soluciones innovadoras.

La vida de Hassabis se interpreta como un ejemplo de inteligencia llevada al máximo de su potencial, jugando siempre varias jugadas por delante en los desafíos que ha decidido enfrentar.

Trayectoria de Demis Hassabis: de niño prodigio a referente en inteligencia artificial

El recorrido vital de Demis Hassabis comienza con señales claras de talento precoz. Según una entrevista de 2024 publicada por NobelPrize.org, aprendió ajedrez a los cuatro años y en cuestión de semanas ya superaba a familiares adultos. Axios relata que para entonces ya dominaba el tablero con una velocidad inusual para su edad, lo que sugiere una capacidad de aprendizaje y análisis muy por encima de la media.

A los 12 años, ya se ubicaba como el segundo mejor jugador de ajedrez del mundo para su edad, únicamente superado por Judit Polgár, de acuerdo con un perfil de TIME firmado por Billy Perrigo en 2023. No se trataba simplemente de un talento escolar, sino de una precocidad reconocida en el ámbito internacional.

The Guardian también informa que, con 13 años, alcanzó el nivel de maestro de ajedrez, consolidando su posición como uno de los jóvenes más destacados del planeta en este juego.

Estos primeros años evidencian que sus capacidades no se limitaban al conocimiento memorístico o verbal, sino que se desplegaban en campos que exigen pensamiento abstracto, rapidez en la toma de decisiones y visión estratégica. Estas habilidades suelen asociarse a un coeficiente intelectual situado en la franja más alta.

La versatilidad de Hassabis se manifestó al trasladar su destreza a otros ámbitos. Completó sus estudios escolares dos años antes de lo habitual, terminando los A-levels a los 16 años, según The Guardian.

Poco después, a los 17, participó activamente en el diseño y programación de Theme Park, un videojuego de simulación que alcanzó un éxito comercial considerable. En su propia entrevista para los premios Nobel, Hassabis recuerda que esta experiencia fue decisiva para orientar su carrera hacia la inteligencia artificial.

Diseñar un videojuego de esa complejidad a tan corta edad implica mucho más que conocimientos técnicos: requiere una comprensión profunda de sistemas, psicología del usuario y la capacidad de convertir reglas abstractas en algo funcional. Peter Molyneux, mentor de Hassabis, declaró a TIME que sus conversaciones con él eran especialmente estimulantes, una valoración poco habitual por parte de expertos hacia adolescentes.

Educación universitaria y salto a la neurociencia: una expansión del talento

Tras su etapa como prodigio en ajedrez y programación, Hassabis ingresó a la Universidad de Cambridge, donde estudió informática y obtuvo una doble titulación con las máximas calificaciones en 1997, según The Guardian. Esta institución es conocida por su rigor y por concentrar a algunos de los estudiantes más brillantes del mundo, por lo que sobresalir allí es un fuerte indicio de talento genuino y sostenido.

La trayectoria universitaria de Hassabis demuestra no solo rapidez cognitiva, sino también una notable capacidad de transferencia: pudo aplicar su razonamiento a contextos formales y exigentes, lo que reforzó la impresión de que su inteligencia era excepcional, no limitada a un solo campo.

Posteriormente, eligió explorar la neurociencia cognitiva en University College London, culminando en la obtención de un doctorado. En una entrevista de 2009 con The Naked Scientists, explicó que su interés principal siempre fue la inteligencia artificial y que la neurociencia le ofrecía nuevas perspectivas para su investigación.

Steven Levy, en un perfil de WIRED de 2015, comenta que Hassabis buscaba “un conjunto totalmente nuevo de ideas” y por eso se volcó a la neurociencia, en lugar de continuar en áreas donde ya había destacado.

La aportación de Hassabis en este nuevo terreno no pasó desapercibida. The Guardian subraya que su trabajo sobre memoria e imaginación fue reconocido por la revista Science como uno de los avances más significativos de 2007. Esto confirma que no solo aprendía rápido, sino que lograba innovar y aportar conocimiento original en campos diferentes.

Fundación de DeepMind y el impacto de AlphaFold en la ciencia

En 2010, Hassabis cofundó DeepMind, una empresa dedicada a la inteligencia artificial que rápidamente se posicionó como referencia global. En entrevistas concedidas tras recibir el Nobel, afirmó que toda su carrera estuvo orientada a la IA, convencido de que podía convertirse en una herramienta clave para el progreso científico.

El perfil de TIME de 2023 describe la sede de la empresa como una “oda a la inteligencia”. Para Hassabis, el ajedrez perfeccionó su búsqueda estratégica, los videojuegos afinaron su manejo de sistemas y la neurociencia le permitió profundizar en los mecanismos del aprendizaje. DeepMind, entonces, fue la síntesis de todo ese recorrido.

El hito decisivo llegó con AlphaFold2, un sistema de IA capaz de predecir la estructura de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos. Según la página de los Premios Nobel, este logro resolvió uno de los problemas más complejos de la biología contemporánea, con implicancias directas en la investigación médica y farmacológica.

La trayectoria de Hassabis, desde la infancia, parece converger en ese momento: la combinación de razonamiento estratégico, capacidad de síntesis interdisciplinaria y perseverancia a largo plazo.

Durante el perfil de TIME de 2025, Hassabis declaró: “Me identifico como científico ante todo”, y explicó que toda su vida fue una búsqueda de conocimiento. Si bien la motivación no incrementa el coeficiente intelectual, sí explica la eficacia con la que ha dirigido sus talentos hacia metas de gran alcance.

Olvidar la dirección de correo electrónico de Gmail puede convertirse en un problema cuando se necesita iniciar sesión en un dispositivo nuevo, recuperar información o acceder a un servicio vinculado a la cuenta. Sin embargo, Google cuenta con una herramienta específica para localizar el nombre de usuario, siempre que el propietario conserve algunos datos de recuperación asociados a su cuenta.

El proceso permite encontrar una dirección de Gmail olvidada utilizando un número de teléfono o un correo electrónico de recuperación. Para completar la búsqueda, también es necesario proporcionar el nombre y los apellidos que fueron registrados en el perfil de la cuenta.

Si la información coincide con los datos almacenados por Google, el sistema mostrará las cuentas asociadas al método de contacto utilizado. De esta manera, el usuario puede identificar su dirección y recuperar el acceso sin necesidad de recordar el nombre de usuario completo.

Qué información necesitas para recuperar tu cuenta

Por motivos de seguridad y privacidad, Google no puede mostrar una dirección de correo electrónico únicamente con el nombre de una persona. El sistema necesita comprobar que quien solicita la información tiene alguna relación con la cuenta.

Para comenzar el proceso, es necesario contar con al menos uno de los métodos de contacto vinculados previamente: el número de teléfono utilizado como opción de recuperación o una dirección de correo electrónico alternativa.

También se debe recordar el nombre y los apellidos introducidos al crear o configurar la cuenta. Es importante que estos datos coincidan con los registrados en el perfil. Si se utilizó un seudónimo, un nombre abreviado o una combinación diferente, puede ser necesario probar distintas variantes.

Cómo encontrar el nombre de usuario de Gmail

Google dispone de una página destinada específicamente a localizar el nombre de usuario de una cuenta (accounts.google.com/signin/usernamerecovery). Desde allí, el proceso comienza introduciendo un número de teléfono o un correo electrónico de recuperación.

Después de seleccionar la opción para continuar, el sistema solicitará el nombre y apellido asociados al perfil. Si los datos son correctos, Google enviará un código de verificación para comprobar la identidad del usuario.

El código puede llegar por mensaje de texto si se utilizó un número de teléfono o a la bandeja de entrada de la dirección de recuperación. Una vez recibido, debe introducirse en la página de recuperación.

Si la verificación se completa correctamente, Google mostrará los nombres de usuario de las cuentas vinculadas a esos datos. El usuario solo tendrá que identificar la dirección que desea recuperar y seleccionarla para continuar con el proceso de inicio de sesión.

La herramienta puede resultar especialmente útil para personas que tienen varias cuentas de Gmail o que crearon una dirección hace años y dejaron de utilizarla con frecuencia.

Qué hacer si Google no encuentra la cuenta

No siempre es posible recuperar una dirección mediante el sistema automático. Puede ocurrir que el usuario ya no tenga acceso al número de teléfono de recuperación, que haya olvidado el correo alternativo o que los datos del perfil no coincidan con la información introducida.

En estos casos, todavía existen otros métodos para intentar encontrar la dirección de correo electrónico.

Una de las primeras opciones es revisar el navegador web. Si la cuenta fue utilizada anteriormente en una computadora, es posible que el nombre de usuario haya quedado almacenado en el administrador de contraseñas de Chrome, Firefox, Edge u otros navegadores.

Estos servicios guardan habitualmente las credenciales utilizadas para iniciar sesión en diferentes páginas web. Al revisar las cuentas almacenadas, puede aparecer la dirección de Gmail vinculada a un servicio concreto.

Revisa los dispositivos y aplicaciones que utilizaste

Otra alternativa consiste en comprobar teléfonos, tabletas o computadoras que hayan sido utilizados anteriormente. En Android, la sección de cuentas dentro de los ajustes puede mostrar las direcciones vinculadas al dispositivo.

También es recomendable revisar aplicaciones como Google Maps, YouTube o Play Store. En algunos casos, una cuenta antigua puede continuar iniciada en segundo plano, incluso si ya no se utiliza como cuenta principal.

En el caso de un iPhone, las aplicaciones de Google también pueden conservar sesiones anteriores. Abrir Gmail, YouTube, Google Fotos o Maps puede ayudar a identificar qué cuentas permanecen conectadas.

Tus contactos y otras plataformas pueden ayudarte a encontrarla

Las personas que recibieron mensajes desde la cuenta olvidada también pueden ayudar a localizarla. Un amigo, familiar o compañero de trabajo puede buscar correos antiguos enviados desde esa dirección y comprobar el remitente.

Además, es posible que la cuenta haya sido utilizada para registrarse en otros servicios, como redes sociales, plataformas de música o servicios de streaming. Al revisar la configuración de estos sitios, en ocasiones se muestra de forma completa o parcial la dirección de correo asociada.

Una vez recuperada la cuenta, es recomendable actualizar los métodos de recuperación y comprobar que el número de teléfono y el correo alternativo siguen siendo correctos. Mantener esta información al día puede evitar que olvidar un nombre de usuario termine convirtiéndose en una pérdida permanente del acceso a una parte importante de la vida digital.

Google está probando una nueva función dentro de Gemini que permitirá resolver problemas y modificar ajustes del teléfono mediante instrucciones en lenguaje natural. La herramienta, denominada “Ayuda con el dispositivo”, está siendo probada inicialmente en el Pixel 11 Pro y busca convertir al asistente de inteligencia artificial en una especie de soporte técnico integrado en el teléfono.

La función aparece en la versión beta 17.52 de la aplicación de Google y permite acceder a diferentes opciones del sistema sin necesidad de recorrer manualmente los menús de configuración. El usuario puede pedirle directamente a Gemini que realice determinadas acciones, revise el estado del dispositivo o le ayude a identificar el origen de un problema.

Entre las tareas que puede realizar se encuentran cambiar entre el modo claro y oscuro, activar la función “No molestar” y consultar las estadísticas de Bienestar digital. También puede intervenir ante problemas de conectividad, como una conexión Wi-Fi lenta o dificultades para configurar auriculares mediante Bluetooth.

La herramienta amplía además las capacidades de Gemini hacia otros aspectos del funcionamiento cotidiano del teléfono. Según las pruebas detectadas, el asistente puede ayudar a identificar problemas de rendimiento en aplicaciones, revisar el nivel de batería y activar el modo de ahorro de energía. También puede colaborar con la gestión del almacenamiento para evitar que el dispositivo se quede sin espacio.

Una forma más sencilla de solucionar problemas en Android

La principal diferencia de “Ayuda con el dispositivo” está en la manera en que el usuario accede a las herramientas. En lugar de buscar una opción concreta dentro de los ajustes, puede describir directamente el problema.

Por ejemplo, si una persona detecta que su conexión Wi-Fi funciona lentamente, puede pedir ayuda a Gemini sin conocer de antemano qué configuración debe revisar. El asistente puede utilizar la información disponible en el dispositivo para ofrecer una solución o guiar al usuario a través de los pasos necesarios.

Este enfoque puede resultar especialmente útil para quienes tienen poca experiencia con Android. Google también ha incorporado opciones para explicar paso a paso algunas funciones básicas del Pixel, como el uso de los gestos de navegación, las herramientas de la cámara o diferentes configuraciones del sistema.

La inteligencia artificial también podría ayudar a revisar los ajustes relacionados con la privacidad. Entre las funciones detectadas se encuentra la posibilidad de auditar permisos sensibles, como el acceso a la ubicación, la cámara o el micrófono. Además, el usuario podrá gestionar las notificaciones de las diferentes aplicaciones desde una interacción más sencilla.

Gemini aprovecha herramientas que ya existían en los Pixel

Aunque la función representa una nueva forma de interactuar con el teléfono, parte de sus capacidades no son completamente nuevas. “Ayuda con el dispositivo” se apoyaría en Utilities, una herramienta que ya estaba integrada en los teléfonos Pixel para realizar tareas de diagnóstico y comprobar diferentes componentes del sistema.

Gemini añade una capa conversacional a esas funciones. En lugar de que el usuario tenga que abrir una aplicación específica y ejecutar manualmente cada comprobación, la inteligencia artificial puede interpretar una petición expresada en lenguaje natural y utilizar las herramientas disponibles para buscar una solución.

Google lleva varios meses desarrollando una estrategia orientada a conseguir que sus asistentes comprendan mejor el contexto del dispositivo. La intención es que Gemini no se limite a responder preguntas generales, sino que pueda utilizar información relacionada con el funcionamiento del móvil para ofrecer respuestas y acciones más útiles.

Convertir los ajustes del sistema en una conversación permitiría reducir el número de pasos necesarios para resolver problemas. En la práctica, el usuario podría explicar qué ocurre y dejar que Gemini identifique qué herramientas o configuraciones necesita consultar.

Por ahora, la función está limitada al Pixel 11 Pro

De momento, “Ayuda con el dispositivo” solo aparece en el Pixel 11 Pro para los usuarios que hayan instalado la versión beta 17.52 de la aplicación de Google. Todavía se desconoce cuándo llegará a la versión estable del sistema y si la compañía planea extenderla al resto de los modelos Pixel.

Sin embargo, no existen motivos técnicos conocidos que impidan llevar estas capacidades a otros dispositivos de la familia, especialmente a los modelos más recientes. Como ocurre con otras funciones basadas en inteligencia artificial, su disponibilidad podría depender de la potencia del hardware o de las decisiones comerciales de Google.

Previo al Google Cloud Summit Argentina 2026, la directiva aseguró que las proyecciones indican que una adopción generalizada de la Inteligencia Artificial podría impulsar el PBI argentino con un salto anual de entre el 3,7% y el 6,7%.

“Ya terminó el tiempo de esperar y ver”, por lo que las empresas locales superaron la etapa de exploración y la IA se integra cada vez más en sus procesos de negocio, transformando prioridades y métodos de trabajo.

Esta tendencia marca una realidad, en la que esta no es una tecnología “que la estamos mirando de costado, sino que ya es una que forma parte de los planes”, porque su uso ya está transformando los perfiles de trabajo y “genera un diferencial de negocio, no solo en términos de ahorros de costos, sino de generación de nuevos ingresos y genera un mayor nivel de competitividad para las empresas”.

Todo esto acompañado de un entorno general, en el que esta tecnología ya hace parte de la cotinidad del país. Según Scaliter, “dos de cada tres argentinos ya usan inteligencia artificial”, lo que facilita a las empresas capitalizar ese conocimiento y alinearlo a su cultura organizacional.

Cómo la IA ya está siendo productiva en las empresas de Argentina

La adopción de la inteligencia artificial ya arroja resultados concretos en empresas líderes. Uno de los ejemplos es el de Mercado Libre, que diseñó un agente especializado para su marketplace. “Todas las búsquedas la armaron como un agente especializado para buscar productos y van a presentar métricas muy concretas de cómo mejoró la búsqueda”, contó la directiva.

La plataforma de ventas online también desarrolló un agente para su contact center interno, con el objetivo de resolver problemas técnicos y aumentar la productividad.

Otro caso es el de Telecom, que implementó la suite de contact center con agentes de IA, lo que les ha permitido mejorar la “resolución de problemas ante llamados de los clientes”, gracias a al uso de “simulación de voz a través de inteligencia artificial”.

La firma Arcor también se suma con agentes enfocados en logística y procesos internos, mientras que YPF utiliza IA para potenciar sus estrategias de marketing. “Hay agentes que los clientes lo están usando para cosas internas, para resolver problemáticas y procesos internos, pero también de cara a sus clientes, para mejorar la experiencia de los usuarios. En las dos dimensiones es que están encontrando los beneficios”, afirmó Scaliter.

La IA también está transformando el trabajo en Argentina

La expansión de la IA en las empresas argentinas enfrenta un reto clave: la formación y reconversión de talento. Google aborda esta necesidad en dos niveles.

Por un lado, entrega becas de capacitación a través de ONG y mantiene acuerdos con más de 21 universidades, entre ellas la Universidad Tecnológica Nacional, Instituto Tecnológico de Buenos Aires y la Universidad Nacional de Córdoba.

“Lo que le entregamos son todos caminos de aprendizaje en las distintas tecnologías, que incluyen todo lo relacionado con AI, pero también tecnologías de nube, de base de datos, toda la infraestructura que se necesita para soportar los proyectos de AI”, aseguró.

De forma particular, Google trabaja directamente con sus clientes para capacitar a los equipos, sin costo adicional, a través de workshops que no solo abordan lo técnico, sino también el cambio cultural.

“El gran desafío acá es cultural, más allá de lo técnico, que se puede aprender. También trabajamos mucho los cambios culturales que esta manera de trabajar va a traer a los equipos. Hay que redefinir los procesos y hay que pensarlo de una manera donde el que resuelve es el agente y no la persona”, dijo Scaliter.

Esto lleva a que muchas de las empresas estén convirtiendo y transformando perfiles. Formando personas que ya tienen experiencia en datos, por ejemplo, y llevarlos un paso más allá para la integración con IA.

Las soluciones y herramientas de Google Cloud para empresas

Google Cloud promueve la IA en Argentina a través de un enfoque que incluye procesadores propios y la plataforma Gemini Enterprise Agent Platform, diseñada para crear y administrar agentes de IA con altos estándares de seguridad.

La compañía presenta avances en protección bajo el concepto Agentic Defense, asegurando que los desarrollos sean escalables y confiables. Además de contar con herramientas como Gemini, que permiten transformar procesos y lograr resultados de negocio medibles.

Además, contó cómo organiza su exigente rutina entre el trabajo, la familia y el deporte, y explicó cómo incorporó la inteligencia artificial a su vida cotidiana y profesional. También reflexionó sobre el impacto de la IA en la ciencia, la medicina y la productividad, el potencial de América Latina como región de innovación, la importancia de la familia y la espiritualidad, y el desafío de aprovechar las oportunidades que ofrece la tecnología. El episodio completo puede escucharse en Spotify y YouTube.

Adriana Noreña es una ejecutiva colombiana y vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, cargo que ocupa desde 2011 y desde el que lidera la estrategia y las operaciones de la compañía en los mercados de habla hispana de América Latina. Nacida en Cali y radicada en São Paulo, Brasil, Noreña se incorporó a Google en 2006, después de desarrollar su carrera en empresas como Avaya y PepsiCo y de fundar su propio emprendimiento de cosmética.

Es licenciada en Administración de Empresas por la Universidad Icesi, tiene un MBA de Babson College y una maestría en Gestión de Tecnología del MIT. Antes de asumir su actual posición, fue directora general de Google Argentina y ocupó distintos roles de liderazgo en ventas y operaciones para Brasil y Latinoamérica. En los últimos años se convirtió en una de las principales referentes de Google en la región en temas de transformación digital e inteligencia artificial. Desde 2020, Forbes Colombia la incluye cada año en su lista de las 100 mujeres más poderosas del país.

El impacto de la IA en la región

Más allá de su adopción en la vida cotidiana y en el mundo del trabajo, la inteligencia artificial ya empieza a mostrar aplicaciones concretas en áreas sensibles para la región, desde la investigación científica hasta la prevención de desastres y la respuesta ante emergencias. En ciencia, por ejemplo, estas herramientas están acelerando procesos que antes demandaban años de trabajo, al permitir analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones con mayor rapidez. Uno de los casos más citados a nivel global es AlphaFold, un sistema que permitió avanzar en el estudio de la estructura de 200 millones de proteínas y que hoy es utilizado por millones de investigadores en líneas vinculadas al Alzheimer, el Parkinson, la malaria y el desarrollo de materiales o enzimas con potencial ambiental.

En el campo de la salud, la inteligencia artificial también gana espacio como herramienta de apoyo para mejorar diagnósticos, ampliar capacidades del sistema sanitario y reforzar la atención en zonas con menos acceso. Su uso en la detección temprana del cáncer de mama, así como en el fortalecimiento de servicios médicos en comunidades rurales y remotas, forma parte de una tendencia más amplia: la incorporación de modelos predictivos y sistemas automatizados para asistir a profesionales y reducir brechas de cobertura. A la vez, en América Latina estas tecnologías también se están aplicando a la gestión del riesgo. Durante los temporales que afectaron a Chile en julio, herramientas de monitoreo y predicción permitieron anticipar posibles inundaciones y mejorar la capacidad de respuesta de comunidades y autoridades. Entre esos desarrollos aparece Groundsource, un sistema que procesa información pública y puede prever inundaciones urbanas con hasta 24 horas de anticipación.

El impacto también se extiende al plano ambiental y a la seguridad pública. En distintas ciudades de la región, la inteligencia artificial ya se utiliza para optimizar la circulación urbana y reducir emisiones asociadas al tránsito. En paralelo, los sistemas de alerta temprana frente a terremotos se consolidan como una de las aplicaciones más visibles de la tecnología con impacto directo en la vida cotidiana. En los últimos meses, millones de personas en países como Venezuela y Colombia recibieron avisos en sus celulares segundos antes de un sismo, un margen breve pero crucial para buscar resguardo. El funcionamiento de estos sistemas se apoya en redes de teléfonos que actúan como sensores distribuidos capaces de detectar movimientos iniciales, verificar el evento y emitir alertas en tiempo real.

Adopción de la IA en Argentina y la región

La expansión de estas herramientas también se refleja en los niveles de uso en América Latina. Según un estudio de Google junto a Ipsos, en 2025 el 62% de las personas a nivel global afirmó utilizar chatbots en su vida cotidiana, frente al 38% registrado en 2023. En Hispanoamérica, esa cifra fue incluso más alta en países como México, con el 66%, y Argentina, con el 65%. El aprendizaje, además, aparece como el principal motor de uso: el 74% de los usuarios globales recurre a esta tecnología para profundizar conocimientos, una tendencia que asciende al 77% en México y al 75% en Argentina.

En la región, este crecimiento también viene acompañado por una mayor oferta de capacitación y programas de formación en habilidades digitales e inteligencia artificial. En abril, se lanzaron 110.000 becas para certificados profesionales y cursos de inteligencia artificial en México, Chile, Argentina y Colombia. Además, en marzo se anunció un fondo regional de 4,6 millones de dólares para la educación en IA entre jóvenes latinoamericanos. En junio de 2026, se destinó financiamiento en Argentina para organizaciones sociales dedicadas a capacitar a educadores, estudiantes y entidades sin fines de lucro.

Ese avance también puede observarse en la masificación de las plataformas basadas en IA. En agosto de 2026, la aplicación Gemini alcanzó los mil millones de usuarios mensuales a nivel global, una cifra que da cuenta de la velocidad con la que este tipo de herramientas se incorporan a la vida cotidiana, tanto para consultas simples como para tareas de productividad, estudio y trabajo.

En paralelo, también crecen los intentos de llevar estas discusiones al plano de las políticas públicas. Junto con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y otros socios, Google presentó tres iniciativas orientadas a impulsar la inteligencia artificial y la transformación digital en América Latina: la publicación de un estudio estratégico sobre el impacto económico de la IA, la creación de una academia gratuita de capacitación para funcionarios públicos y una inversión de 5 millones de dólares para expandir la infraestructura pública digital en la región.

— Adriana, bienvenida. Sos la vicepresidenta de Google en habla hispana. ¿Qué aspectos de tu historia y de tu contexto temprano debería conocer para entender a la mujer exitosa que sos hoy?

—Gracias. Poco tienes que entender. Nací en Cali, entonces debo hacer una mención a mi país y mi ciudad, que está sufriendo bastante por el terremoto. Poco debes entender, la verdad. Siempre mi papá creyó en que la educación iba a ser mi gran herencia y eso lo llevo marcado. Siempre traté de estudiar mucho y creo que eso va muy en línea con lo que estamos viendo hoy con inteligencia artificial. Y lo segundo, me marqué por una gran pregunta siempre en la vida: ¿por qué no? Entonces, por qué no salir de Cali, ir a una buena universidad. Me propuse ir al MIT y así lo hice. ¿Por qué no salir del MIT, bien sea de una ciudad, de un país de América del Sur como Cali, y aspirar a trabajar en una empresa gigante que va a cambiar el mundo? En ese entonces no sabíamos lo que iba a ser Google. Entonces, un poco hacerse esa pregunta, eso es un poco lo que me marca a mí.

—Te escuché mencionar tres lecciones que te dejaron los líderes de Google y me encantaría que vayamos una por una. La primera es la humildad de los líderes: el poder decir “no sé” y mostrar sus debilidades.

—Sí, eso es algo que me marcó en Google. Vamos a diferenciar un poco el líder de el gerente o el jefe. Uno tenía el mito o el sofisma, distracción, de que el jefe te mandaba a hacer cosas y entonces, te decía y uno hacía porque sabía todo. Creo que a lo largo de la vida, y particularmente en Google, me enseñaron que el líder no es el que te manda a hacer cosas, sino el que saca lo mejor de ti de una manera tan natural y tan humana, que acabas haciendo cosas que nunca pensaste que tú fueras capaz de hacer. Y eso lo logra un líder a través de empatía, a través de ser muy humano, obviamente a través de trabajo duro y de humildad. A mí siempre me sorprendió cuando mi jefe decía: “Lo siento, me equivoqué”. Y yo decía: “Guau. Está haciéndose muy vulnerable frente a mí”. Y eso es parte de la humildad. Entonces, trato de ser así porque lo admiro, admiro ser humilde y creo que ayuda muchísimo.

—¿Te acordás del mejor jefe líder que tuviste en tu vida?

—Es una combinación. Tuve muchos y tengo todavía muchos. Pero es una combinación de alguien técnicamente fuerte, una persona que es muy capaz y que estudia mucho, que sabe reconocer que no sabe para aprender, que sabe reconocer quién sabe más para pedirle ayuda y que sabe unir lo mejor de cada persona para lograr algo mejor en conjunto.

—Voy a pasar a la segunda que es: “No buscar la perfección y sí el progreso, moverse siempre para adelante y reiterar en el camino”.

—También eso lo aprendí en la vida, porque yo buscaba la perfección y entonces cuando buscas la perfección y no avanzas, te frustras. Creo que en el mundo de la tecnología se ve más, porque muchas cosas salen y no se sabe si van a funcionar correctamente. Yo siempre creo que hay que elegir un camino que un buen líder ayuda a montar o a definir ese camino a donde queremos llegar o el punto donde queremos llegar con un equipo, sacar lo mejor de ese equipo, las habilidades de ese equipo y decir: vamos para adelante y si nos equivocamos, vamos haciendo progreso, aprendemos de esos errores. Y creo que eso es algo que debemos aprender siempre y seguir avanzando.

Es como el dicho de: lo óptimo es enemigo de lo bueno. Y a veces uno no avanza. En Google tenemos mucha información y nosotros usamos mucha información para analizar la toma de decisiones. Un líder o un gerente usa la información que tiene y dice: “Bueno, vamos a tomar una decisión. ¿Cuál es el escenario A, B, C?” Y a veces caemos en ese error de quedarnos paralizados en el análisis y decir: “Bueno, esto es lo suficientemente bueno como para decirnos que es por este lado donde debemos movernos”.

—También creo que hay algo de eso: tiene que ser una cultura que permita equivocarse, porque muchas veces la parálisis viene de estar en una cultura que no permite el error ni probar cosas nuevas.

—Sí, recuerdo mucho cuando empezamos Google teníamos unas oficinas mucho más chicas, éramos 3.000 empleados en todo el mundo y teníamos, yo no sé cómo le dicen en Argentina, pero creo que es un mono, un animal. Un mono y un osito. Y el mono era: “¿En qué te equivocaste esta semana?” Entonces, hacíamos las reuniones todos los viernes con toda la oficina y alguien decía: “Bueno, el mono, qué hice yo. Este fue el error que cometí”. Y lo celebrábamos en el buen sentido de la palabra, pero aprendíamos de ello y siempre teníamos el osito o el perrito, era un animal así para decir: “Bueno, y esto fue lo bueno que hicimos”.

—La última lección es: “No hay una mala decisión, la mala decisión es no tomar una decisión”

—Sí, correcto. No moverse por miedo y además en el mundo de los negocios hay que moverse. Hay que moverse porque si no alguien se mueve para adelante. Lo importante es hacer un poco el análisis de cómo estamos yendo, si nos está funcionando y si no nos está funcionando, cambiar dirección.

—¿Qué parte de vos, alguna habilidad o característica, creés que, si te la sacara, no garantizaría que estés dónde estás o que hayas llegado hasta donde llegaste?

—Lo tengo clarísimo: disciplina. Yo tengo muchísima disciplina. Mi hija me dice que soy determinada, pero es disciplina. Yo me propongo algo y lo pongo en calendario, o sea, hago que eso suceda. Siempre menciono un libro que me marcó, pero es el de Atomic Habits. Yo lo leía y decía: “Pero esa soy yo un poco. Esto tiene que funcionar para mí, lo pongo en calendario y religiosamente lo voy haciendo y no lo abandono”. Yo creo que eso es parte de eso. Fueron los estudios. Dije: “Voy a estudiar en este lugar y hasta que no entre no lo voy a abandonar”...

—¿Creés que eso es algo que se construye? ¿Creés que es algo que nace con uno? ¿Creés que, si alguien hoy nos está escuchando y tal vez no tiene eso adentro, puede construirlo?

—Sí, yo creo que depende mucho de querer. Yo no lo tenía. Yo no me acuerdo cuando lo hice consciente, pero cada vez más ahora, ya más viejita (risas), lo hago consciente y lo pongo porque me ha funcionado, pero en el pasado yo no sé cómo vino a mí. No sé cómo vino, cómo lo adopté.

—¿Y qué pasa en esos momentos cuando uno está poniendo mucho esfuerzo en algo, todavía no ve resultados, la emoción del principio se pasó. ¿Qué te funciona para seguir motivándote y no dejarte desencantar tan fácilmente?

—Yo creo que hay momentos en que hay que dejarse desencantar también, es parte de la disciplina. Es como cuando alguien lanza un producto y ve que no funciona después de equis tiempo dice: “Hay que matarlo”. Pero pensando en que estamos en medio camino, siempre la visión a donde quiero llegar y si miro para atrás y si veo que hay progreso y que todavía hay opción.

Pero yo creo que hay que ser muy pragmático, como poner las cosas en la mesa y decir: “Ok, ¿cuál es el mejor escenario de todo este esfuerzo que llevo? ¿Todavía hay luz?”. Si hay un poco de luz, sigo. Las cosas buenas no nacen de las cosas fáciles. Si veo que no hay luz, digo: “Bueno, recalculando”. No voy a ir para atrás, pero sí pensar cómo le puedo dar la vuelta hacia otro lado. Yo creo que es como cuando los atletas salen al 100%, nadie sale al 80%. La pregunta es: ¿en algún momento vale ir al 80% para poder luego acelerar más? Y creo que es la reflexión.

—¿Cómo es un día tuyo?

—El día tiene veinticuatro horas. Mi agenda es diferente si viajo o no viajo, pero vamos a hablar de lo más general. Yo me levanto muy temprano y lo primero que hago es leer cosas que en el silencio yo puedo pensar mejor. Entonces, me levanto sola, yo no pongo el despertador, me levanto y leo algún documento para el cual yo necesite prepararme para alguna reunión, alguna entrevista para la cual yo necesite saber de la entrevistadora y similares, o cosas más de largo plazo para las cuales soy un elemento que genera una dependencia en mi equipo. Ese es el momento cero y pueden ser unas dos horas en la mañana. Luego hago ejercicio, yo soy triatleta, entonces tengo un plan muy pesado. Está en mi agenda, o sea, religiosamente paro y me voy a entrenar. Hago dos entrenamientos por día, corro y nado, nado y corro, o hago bicicleta y hago músculos. Me levanto aproximadamente a las 3.30 de la mañana. Pero la aclaración es la siguiente: me funciona. No es que esa sea una fórmula del éxito. Yo me despierto naturalmente en esas horas y es un momento muy silencioso. Entonces me sirve, no hay estímulos.

Entonces yo leo y reviso las cosas a esa hora. Y luego vengo y desayuno. Obviamente me alimento para hacer el ejercicio. Mi familia es una nena que ahora no está, está viviendo en Estados Unidos, pero es el momento de la familia y ya me voy a trabajar. La agenda la priorizo por prioridades de negocio. Entonces, yo miro la agenda y la comparo. Ahora uso inteligencia artificial para hacer eso con las prioridades del negocio y planeo. La agenda la revisé antes para ver si está bien, pero en el día, si hay algo que se cae, yo voy llenando los huecos con cosas que yo tengo que hacer, porque tengo muchas reuniones: con equipos de otros lugares, videoconferencias, y así se termina. Si tengo clientes, ya he leído sobre el cliente antes, entonces llego a la reunión preparada. Si no me da tiempo en la mañana, abro espacios durante el día para prepararme y así concluye más o menos mi día. Y es similar en viajes. En viajes el momento de desayuno casi no existe, es decir, lo hago sola y tengo mucho más compromiso social. Cenas y todo eso.

—En esas prioridades, ¿tenés marcados objetivos a mediano plazo, largo plazo? ¿Cómo las distribuís?

—Nosotros tenemos un plan anual, definimos unas prioridades a dónde queremos llegar y cuáles son los pilares de ese plan anual. Tenemos objetivos que se traducen en objetivos personales y objetivos del equipo y lo vamos revisando trimestralmente y hay cosas que se mueven semanalmente. Pero es algo continuo. Es algo que lo veo casi que todos los días de diferentes puntos de vista

—¿Qué lees para informarte? ¿Qué temas te interesan hoy?

—Yo soy una persona que me gusta leer cosas muy cortas y al grano. Entonces, leo The New York Times, pero no lo leo todo. Leo la parte de tecnología, business y por encima lo que está pasando. Y hoy, sinceramente, mi consumo de contenido está muy en la inteligencia artificial. Digamos, el estímulo es el feed de Google con las noticias. Pero yo voy y profundizo en la inteligencia artificial. Entonces, sobre los terremotos, en estos días yo estaba curiosa y quería entender las placas tectónicas y todo esto de cuál es la que pasa por Cali, Nazca y no sé qué. Entonces, empecé a leer y a que me explicara. Hoy, yo te diría, desde hace un año, estoy mucho más en ese lugar de aprendizaje y de más profundidad usando inteligencia artificial.

—Recién me comentabas que sos triatleta. Escuché que tenés un objetivo que es correr diez medios Ironman antes de cumplir 60 años.

—Faltan 10 años y ya hice seis. Voy para el séptimo en un mes.

—Si me tuvieras que decir qué es lo que te da el deporte a vos, porque implica mucho esfuerzo, requiere mucho de uno, ¿en qué te compensa? ¿Qué versión de vos saca el deporte?

—Es una pregunta muy interesante porque yo corría y hacía bicicleta, pero no nadaba. Tampoco nado ahora. Me da momentos para mí, me da la capacidad de pensar en ambientes relajados, me da estímulos, que me inspiran. Por ejemplo, cuando vas en una bicicleta de triatlón, que es completamente aerodinámica, el viento en la cara es una sensación que, como al que puede jugar golf, es darle muy bien a la bola. Entonces, me da momentos muy míos, me da un juguete adicional.

Son muchas las variables que estás controlando. Es la alimentación, porque con ese nivel de entrenamiento, si no te alimentas bien, no funciona el cuerpo. También tienes que cuidar mucho de otra variable que es el cuerpo, la masa muscular, tu capacidad cardiorrespiratoria. Entonces, otro estímulo y otra cosa para aprender. Y te da tres disciplinas que son completamente diferentes. Lo lindo de eso es que todo eso se articula y se pone en un plan por un profesional y, cuando miras para atrás, vas haciendo progreso. Al final, esto que hablábamos de hacer, de moverse para adelante es importante porque yo nunca voy a ser campeona de eso, pero si veo progreso, eso me da motivación y sigo.

—Cuando miras para atrás en tu historia profesional, pero también en tu vida personal, ¿de qué progreso sentís que estás más orgullosa?

—Lo primero es haber estudiado en instituciones o en universidades que yo nunca me hubiera puesto de una manera natural el objetivo a hacerlo, de haber ido a Estados Unidos a hacer un MBA -luego fui al MIT- y de haberme probado a mí misma que yo era buena en la liga colombiana y en la liga de MIT. Yo quería ser una buena estudiante también allá. Creo que una de las mejores recompensas para uno como persona es lo que tú ganas por tu trabajo o por tus esfuerzos, sean ellos los que sean. Entonces, abrir puertas en el trabajo, porque soy yo, porque es lo que yo estoy adicionando y porque estoy aprendiendo, y estoy sabiendo jugar en la dinámica de ese juego. Y obviamente la familia. Creo que una de las cosas más lindas es haber sido mamá y hoy ser mamá de una amiga, una compañera, una persona que se está formando y se está forjando como una persona con unos valores inquebrantables.

—¿Cuál lección te gustaría que aprenda tu hija de vos?

—Esto de que imposible no es nada y que todo, si uno se propone, lo consigue. No viene todo gratis: hay que hacer un esfuerzo. Creo que uno no lo dice en la casa, pero el ambiente, básicamente, hace que ella aprenda eso de alguna manera. Mi padre decía: “A veces solo caminar para atrás para agarrar impulso”. Yo a veces miro para atrás para darme ese impulso. A mí lo que me mueve es como el impacto que yo tenga en algo, y puede ser muy chico. Puede ser que hablé con una persona y le ayudé a tomar una decisión. El impacto que yo puedo tener en toda la gente que trabaja en Google o el impacto que a través de Google yo puedo tener en la sociedad. A mí me mueve mucho ver esas cosas. Por ejemplo, estaba viendo lo del terremoto y yo decía: “Bueno, esas alarmas, qué increíble que una cosa tan sencilla, entre comillas, tecnológicamente, pueda ayudar a salvar vidas”. Entonces, el impacto es lo que me mueve y puede ser tanto cosas enormes como cosas muy chicas.

—¿Qué está pasando hoy en día en Google con la inteligencia artificial? ¿Dónde está puesto el foco? ¿Cuáles son las cosas que ves que pueden tener más impacto en la región?

—Está pasando todo. Google es una empresa que ha venido invirtiendo en la inteligencia artificial hace muchos años, yo te diría, pero en los últimos cuatro años se ha visto más evidente para todo el mundo cuando los lenguajes, los LLM, salieron al mercado, incluyendo el de Google. Todas nuestras soluciones tienen hoy inteligencia artificial a través de una marca que se llama Gemini. ¿Y qué me entusiasma? Hay tres niveles de impacto de esa inteligencia artificial que me entusiasman. Uno es resolver grandes problemas del mundo. Entonces, a través de la inteligencia artificial, hoy Google está en proyectos en donde podemos anticipar la predicción o la prevención del cáncer de mama a través de análisis con la inteligencia artificial, que humanamente no serían posibles en milésimas de segundos, crear remedios, entender la estructura de las proteínas para crear medicinas. Desastres naturales, para mencionar, algunos pocos. Entonces, eso en el mundo, es el impacto más grande para la humanidad. El segundo es mucho en la productividad de las empresas, y ahí es donde el carro jefe de Google, que es el área de publicidad, está básicamente ayudando a muchas empresas a tener resultados muy buenos. Eso y Cloud, digamos, la publicidad para afuera y Cloud para adentro. Y en el mundo cotidiano, en la vida, en el día a día, no hay forma ni manera de que nos neguemos a usarla porque es una ayuda. Nos hace más competitivos. Mi vida cambió desde que me incorporé, y todavía me falta por incorporar muchas de las herramientas de inteligencia artificial.

—¿Qué cosas de tu vida cotidiana transformaste, solucionaste u optimizaste con IA?

—Vamos a hablar desde el momento en que me levanto. Los entrenamientos, la inteligencia artificial, por ejemplo, hoy me filman nadando y yo los pongo en inteligencia artificial y digo: “Bueno, ¿dónde están los errores? Hazme un plan para corregir la manera como yo nado”. Yo no soy nadadora. Otro ejemplo es solucionar el problema cotidiano del menú de casa cuando yo nunca estoy. Entonces, cómo hago, basándome en las costumbres alimentarias de mi casa, para dejarles un menú y cuando yo no estoy les hagan algo diferente, porque si no, nadie les dice. En el día a día en el trabajo, en rutas, mapas ya tienen desde hace tiempos, la mejor ruta para evitar el tráfico, etcétera. En el trabajo, nosotros hacemos videoconferencias, las videoconferencias las ponemos a anotar, entonces ya automáticamente se termina la videoconferencia y llegan las notas de la videoconferencia.

Imagínate eso en el mundo agregado, en donde yo tengo todas las notas de todas las videoconferencias que he hecho con mi equipo y digo: “Bueno, ¿cuáles son las tendencias de lo que estamos oyendo?” Cosa que me tocaría leer notas antes. Tomar notas. Muchas veces, si estamos hablando, le digo: “¿Te molesta que se ponga aquí a grabar esto? Tomo nota y luego te mando las notas de lo que hablamos”. Eso es un ejemplo muy mundano. Traducciones. Yo tengo que hablar en portugués, en español y en inglés. Entonces, muchas veces lo uso en el día a día para hacer emails. Productividad en el email: cuáles son los emails que necesitan una acción y proponme prioridad basado en mis prioridades de negocio. Y lo que yo hago mucho es qué de esta agenda no está alineada con el plan. Ejemplos muy cotidianos de lo que se puede hacer. Y ahí vas... Hay parte que es un estímulo, que es el estímulo social en la empresa, porque lo bueno de trabajar con gente tan inquieta es que muchos te traen el estímulo: “Mira, esto lo hice”. “¿Y cómo lo hiciste con inteligencia artificial?” Entonces, me genera curiosidad y el momento puede ser muy temprano en la mañana. Muchas veces después del almuerzo me pongo a hacerlo. También hay equipos que se dedican, por ejemplo, dentro de Google, a hacer herramientas para eso. Entonces, les digo: “Ayúdenme a aprender”, pero mucho es estimulado por el equipo también o por mí misma muy temprano en la mañana.

—Me mencionabas AlphaFold, la prevención del cáncer de mama, la anticipación de catástrofes. ¿Cómo llega una idea así a Google? ¿Hay personas que se dedican a pensar, probar o proponer proyectos y después algunos avanzan y otros no? ¿Cómo se llega a desarrollar algo así?

—Depende. En el caso que mencionaste, mucho viene de DeepMind, que fue una empresa adquirida por Google y se dejó, inicialmente, como una incubadora de lo que ellos hacían en su momento, que era soluciones sobre inteligencia artificial. Mencionaste AlphaFold y tal. Entonces, mucho viene porque es el core de ellos. Las otras ideas son más incrementales y menos transformadoras, y así es Waymo. Waymo vino así. Para quien no conoce Waymo, son los carros automanejados, pero todo es inteligencia artificial. Y están los ejemplos más cotidianos, que sí son cosas que nos proponemos. Entonces, por ejemplo, ¿cómo podemos optimizar? Y hay un equipo que le decimos: “Ayúdennos a ver cómo podemos optimizar el manejo de una reunión para ser más productiva”. Y el equipo de herramientas se va a pensar cómo lo hace. Entonces, es así que se incuba ese tipo de idea.

—Y en cuanto a la inteligencia artificial en general, ¿qué es lo que más te sorprendió? ¿Qué es lo último que viste, que leíste, que te contaron, que te dejó sorprendida?

—La personalización. Cuando tú a un Gemini le dices: “Te autorizo para que personalices y acceses todas mis cosas”, y le dices qué cosas quieres, la capacidad de ayudarte es infinita. Entonces, cuando yo te hablaba del menú, yo soy vegetariana. Entonces, me decía: “Como tú eres vegetariana y en un mes tienes un medio Ironman, entonces tienes que reforzar A, B, C y D, y este es el menú para Adriana”. Ese tipo de cosas de lo cotidiano me ha parecido que es guau.

—Quiero volver a tu rol como líder y preguntarte cuál es el rasgo que más buscás cuando contratás a alguien.

—No es uno específico, es capacidad de aprender. Yo creo que la capacidad y la flexibilidad para aprender es importante. Es difícil verla en una entrevista, a través de casos y todo te das cuenta, porque el mundo tecnológico cambia mucho. La Adriana que entró a Google hace casi 21 años no es la misma de hoy. Entonces, es la capacidad de adaptabilidad, de aprender, de trabajar en equipo y de construir sobre los otros. Entonces, mucho de eso lo ves en la dinámica, parte en el currículum, pero mucho es en la dinámica de cómo esa persona resuelve un problema. El proceso de Google es muy online, por obvias razones. Entonces, uno busca el rol online y aplica, es decir, manda su currículum. Las entrevistas son pocas.

Nosotros aprendimos. Cuando yo entré me hicieron 14 entrevistas, hoy son pocas, tres o cuatro. Siempre se forma un equipo multifuncional para que vea varios rasgos de la persona. Nosotros hemos llegado a contratar médicos para el área de ventas. Y entonces, ¿y cómo llegas allá? Yo creo que hay una descripción del rol, como toda empresa, y unas habilidades básicas que debes tener, y entonces, si las tienes y crees que las tienes, pues debes aplicar o solicitar admisión, y ahí las van a analizar y empezamos a hacer el proceso de entrevista. Obviamente, la capacidad de demostrar impacto y ese aprendizaje en empleos pasados ayuda, pero mucho es de la dinámica de la entrevista también.

—¿Y crees que lo que buscaban hace 15 años atrás cambió de lo que se busca hoy?

—Sí, correcto. Creo que ha cambiado bastante. También el mundo competitivo ha cambiado. Google como empresa, como sus áreas de revenue han cambiado. O sea, antes éramos solo publicidad, ahora somos publicidad, cloud y otra serie de apuestas. Yo te diría que el único común denominador es esa capacidad de aprender. Antes éramos más formales en qué buscábamos en un currículum. Ahora somos mucho más abiertos a ver si las habilidades las demuestra y tal.

—Recién me dijiste que antes el revenue de Google venía casi exclusivamente de la publicidad y que hoy eso cambió. ¿Siendo todavía la publicidad la principal fuente de ingresos? ¿Creen que va a seguir siendo así en los próximos años o que ese mix va a cambiar?

—Lo acabamos de reportar hace un mes creo. Reportamos resultados del segundo trimestre del año. Todavía la publicidad es muy grande. Google como un todo creció más de 20% en sus ingresos, siendo que cloud creció más de 80%. Entonces, cloud está ganando una participación muy importante. El mundo de cloud y el mundo de la publicidad se complementan con la AI. El mundo de suscripciones también está ganando relevancia, con los productos de AI, y esto es información pública. Entonces, nos vamos adaptando a donde esté la demanda y donde podamos causar impacto. Pero sí, cada vez más imagino que esos tres mundos, otros van a ganar más importancia. ¿Cuál? No sé, pero el mundo del cloud es una apuesta importante. Le da capacidades a la empresa internas con AI. El de publicidad le da capacidad de adquirir demanda con AI. Y las suscripciones son más para el usuario cotidiano.

—¿Tenés una misión en Google? Algo que decís: “Yo quisiera dejarle esto a la empresa o que mis años allí representen esto”.

—La verdad no es explícita, pero sí algo que quiero dejar es la importancia relativa de América Latina como una fuente de innovación y un mercado de crecimiento. Y hoy lo estamos viendo porque en el pasado América Latina se quedaba un poco atrás porque no teníamos, cuando yo entré, la internet no existía. Recordemos que el celular movió mucho de eso. Hoy estamos en las mismas condiciones que un mercado avanzado y, de hecho, los usuarios latinoamericanos somos más positivos con la AI. Además la usamos más frecuentemente o con mayor intensidad que el resto de usuarios en el mundo. Entonces, quisiera dejar ese legado dentro de Google: cómo América Latina puede ser un foco de innovación y crecimiento en un mundo tecnológico.

—¿Cuál es el libro que más te ha transformado en tu vida y que más recomendás?

—Yo leo pocos libros. Yo diría que el libro que más leo y que más me transforma es la Biblia. Yo todo el día, todos los días leo la lectura del día y trato de sacar una reflexión. Entonces, es eso.

—¿Te acordás de la última reflexión que te haya dejado alguna lectura de la Biblia?

—Bueno, la humildad está muy marcada en la Biblia. En los últimos días ha habido mucho sobre el respeto al otro, la humildad, el sentarse atrás, el primero no es el que está adelante. Entonces, todo eso, lo incorporo en la vida. Es la fe, cómo la fe mueve montañas.

—¿Y a quién le pedís un consejo cuando estás en dudas, cuando tenés que tomar una decisión, cuando hay una situación que te abruma? ¿Quién sería tu junta directiva personal?

—Mi marido es un gran consejero. A veces demasiado duro, pero sí, mi marido. Me ha ayudado a tomar decisiones interesantes, cosas que yo nunca pensé. Un ejemplo fue cuando vine a Argentina. Yo tenía la oportunidad de venirme como directora general de Google Argentina, pero acabamos de comprar una casa en Brasil, tenía una nena muy chica y me dijo: “Tú vas”. Y le digo yo: “Pero es muy complicado”. Me dice: “No”. Y me mandó un artículo de The Economist, y me dice: “Léete este artículo”. Y era la CEO de una empresa que vivía en Dallas y trabajaba, creo que era en California, y hacía de lunes a viernes California y se volvía a Dallas. Y me dijo: “Tú puedes, hazlo, hazlo”. Y lo hice. Al principio iba y venía y luego me quedé aquí.

—Adriana, voy a despedirte con la última pregunta, que más que una pregunta es una sección de recomendaciones que hacemos al final del podcast. Puede ser lo que sea: un libro, una frase, un hábito, una idea, algo en el último tiempo te haya sorprendido, conmovido o entusiasmado y que hoy quieras compartir con nosotros.

—Yo siempre doy un consejo que me funcionó a mí y es una pregunta muy sencilla. Son dos palabras. Pregúntate siempre: ¿por qué no? Siempre me pregunto por qué no. Ayer alguien me decía: “¿Por qué no vamos por este mercado?”. Y le dije: “Exactamente, ¿por qué no?”. Pero a nivel personal, cuando empecé a hacer triatlón, dije eso. ¿Por qué no? ¿Por qué no puedo hacerlo? Esa es la pregunta.

Las alertas de sismo de Google integradas en celulares Android son una herramienta gratuita que utiliza el acelerómetro del dispositivo para detectar temblores. Este tipo de funciones permite a millones de usuarios recibir advertencias en tiempo real y actuar segundos antes de que ocurran las sacudidas.

Sin embargo, muchos usuarios han notado que sus teléfonos no emiten ningún aviso antes del sismo. Por ello, es importante que configuren su dispositivo para que este cuente con dicha función activada.

Cómo comprobar si la alerta sísmica está activa en el teléfono

Aunque la función suele estar habilitada de fábrica en la mayoría de los teléfonos con versiones recientes de Android, es recomendable verificar su estado. El procedimiento consiste en ingresar a Configuración, acceder a Seguridad y emergencia y seleccionar Alertas de terremotos. Allí, se debe confirmar que el interruptor esté encendido.

El sistema requiere que tanto el internet como la ubicación del teléfono permanezcan activados. Además, se aconseja revisar que los servicios de localización de emergencia estén habilitados en los ajustes. Esta función permite enviar automáticamente las coordenadas geográficas exactas del usuario a los operadores al marcar un número de emergencia local, como la Línea 123 o el 911.

Qué tipo de notificaciones emite el sistema

Las alertas sísmicas de Google en Android generan dos tipos de notificaciones, dependiendo de la intensidad y magnitud del fenómeno detectado:

• Alerta de atención: destinada a avisar sobre temblores leves, esta notificación solo se envía a quienes podrían experimentar sacudidas de intensidad MMI 3 o 4 en sismos de magnitud 4,5 o mayor. Respeta la configuración de volumen, el modo No molestar y las notificaciones del dispositivo. Al tocarla, se despliega información adicional.

• Alerta de acción: diseñada para captar la atención antes de un temblor moderado o fuerte, se emite a los usuarios que experimentarían sacudidas de intensidad MMI 5 o superior en terremotos de magnitud 4,5 o más. Ignora el modo No molestar, enciende la pantalla y emite un sonido fuerte. Al tocar la notificación, se accede a datos de seguridad con pasos para protegerse tras el sismo, además de un mapa que estima la ubicación y magnitud del evento.

Cómo detectan los celulares Android un sismo

Los teléfonos Android integran acelerómetros capaces de registrar vibraciones relacionadas con temblores. Cuando un teléfono detecta una vibración compatible con un sismo, envía una señal al servidor junto con una ubicación aproximada. El servidor recopila información de numerosos dispositivos y determina si se está produciendo un temblor.

Según la descripción oficial, este método aprovecha los más de 2.000 millones de teléfonos Android activos en el mundo, que funcionan como “minisismómetros” y crean una red de detección a escala global. El sistema identifica la vibración y la velocidad de los movimientos, lo que permite alertar a las personas en áreas potencialmente afectadas.

“Los terremotos ocurren a diario en todo el mundo, y cientos de millones de personas viven en regiones propensas a ellos. Una advertencia temprana puede ayudar a las personas a prepararse para un temblor, pero la infraestructura pública para detectar y alertar a todos sobre un sismo es costosa de construir y desplegar”, señala Google.

“Vimos la oportunidad de usar Android para proporcionar a las personas información oportuna y útil sobre terremotos cuando usan la Búsqueda de Google, además de una advertencia de unos segundos de duración para que se pongan a salvo a sí mismas y a sus seres queridos si es necesario”, añade la tecnológica.

Las alertas de sismo de Google en Android constituyen una herramienta de utilidad colectiva que, utilizada de manera adecuada, puede marcar una diferencia en la respuesta ante un temblor.

La integración entre Gmail y Google Wallet permite a los usuarios tener una gestión más profunda de sus viajes y eventos, al poder tener en un solo lugar la gestión de tiquetes de avión, tarjetas de embarguqe, entradas a conciertos y demás.

Así que vamos a explicar cómo funciona esta unión de aplicaciones, qué se puede hacer y cómo activar sus funciones para sacarle provecho a una integración que facilita la vida.

Cómo integrar Gmail con Google Wallet paso a paso

El procedimiento para activar la sincronización automática entre Gmail y Google Wallet exige habilitar permisos de privacidad en ambas aplicaciones. El primer paso consiste en abrir la aplicación de Gmail.

El usuario debe pulsar el icono de menú ubicado en la esquina superior izquierda y desplazarse hasta el apartado de ajustes. Allí, selecciona la cuenta de correo deseada y, en la sección “General”, activa la casilla junto a “Funciones inteligentes y personalización en otros productos de Google”.

Una vez hecho este ajuste, hay que abrir Google Wallet. En la pantalla principal, se accede a los ajustes pulsando sobre la foto de perfil. Dentro de las configuraciones, se habilita la opción “Añadir documentos desde Gmail”. Este permiso permite que la app de cartera digital reciba automáticamente los billetes y entradas detectados por Gmail.

Cabe resaltar que la disponibilidad de esta función puede variar según el tipo de billete, la empresa emisora o la región. Sin embargo, una vez activada, cualquier nuevo documento compatible que llegue al correo aparecerá en Google Wallet sin necesidad de intervención manual.

Qué documentos se sincronizan automáticamente

La integración está diseñada para identificar varios tipos de documentos digitales. Entre ellos destacan las tarjetas de embarque para vuelos, los billetes de tren y pases de transporte público, entradas para conciertos, cine, teatro o eventos deportivos. Además, la función cubre tarjetas de fidelización y recompensas de comercios, así como recibos de transacciones realizadas sin contacto.

Cuando el usuario recibe una confirmación en su bandeja de entrada, Gmail la detecta automáticamente y genera el pase digital correspondiente, que luego aparece en Google Wallet. Este proceso reduce la posibilidad de que un documento relevante pase desapercibido o sepierda entre el resto de los correos.

Por qué vale la pena integrar Gmail y Google Wallet

El principal beneficio de unir Gmail y Google Wallet radica en la automatización del proceso de organización. Los billetes y entradas digitales se centralizan en un solo lugar, siempre actualizados y listos para ser utilizados. El usuario ya no necesita buscar correos en la bandeja de entrada ni descargar archivos adjuntos en el último momento.

Este sistema también ofrece acceso sin conexión a internet. Una vez que el pase digital ha sido generado en Google Wallet, permanece disponible incluso si el usuario se queda sin datos móviles o conexión WiFi. Esta característica es útil en situaciones como el acceso a un concierto o el embarque de un vuelo, donde la conectividad puede ser limitada.

Además, el sistema emplea notificaciones proactivas. Google Wallet envía avisos a la pantalla de bloqueo del móvil unas horas antes del evento o el viaje. Desde la notificación, es posible abrir el pase con un solo toque, sin necesidad de buscar manualmente la información.

Un aspecto relevante de la integración es la capacidad de mantener la información actualizada en todo momento. Si se producen cambios en un vuelo —como retrasos o modificaciones en la puerta de embarque—, Google Wallet se coordina con la Búsqueda de Google y con las aerolíneas para reflejar esas actualizaciones en la tarjeta de embarque digital.

Así, el usuario cuenta siempre con la versión más reciente de sus documentos, evitando confusiones o errores en el acceso a servicios y eventos. La actualización automática elimina la necesidad de revisar constantemente el correo para buscar nuevos datos o modificaciones.

Las grandes empresas tecnológicas han logrado una influencia profunda en el sistema educativo de Estados Unidos, utilizando sus recursos económicos, su alcance global y su capacidad de lobby para moldear desde la capacitación docente hasta los contenidos curriculares.

A través de alianzas, financiamiento directo y la provisión de infraestructura esencial, corporaciones como Google, Microsoft y Apple han logrado intervenir en la experiencia educativa de millones de estudiantes, muchas veces presentando una visión optimista de la tecnología e invisibilizando posibles riesgos.

Esta realidad ha derivado en controversias sobre el verdadero propósito de la educación pública, la autonomía de los docentes y el rol de la industria privada en la formación de futuras generaciones, según lo documenta la periodista Natasha Singer, de The New York Times.

El avance de las tecnológicas en la educación estadounidense

Durante el verano de 2025, Microsoft organizó un taller en Manhattan dirigido a doscientos docentes para capacitarlos en el uso de chatbots de inteligencia artificial como Copilot. Los instructores ofrecieron ejemplos prácticos y materiales audiovisuales diseñados para familiarizar a los profesores con la IA, incluso cuando algunos estudiantes aún no tenían edad suficiente para utilizar dichas herramientas.

Esta estrategia, según relata Natasha Singer, replica esquemas vistos anteriormente en otros sectores, como la industria farmacéutica, donde los talleres patrocinados buscan posicionar productos específicos entre profesionales.

Singer observa que, aunque estas formaciones pueden ser útiles para mantener actualizados a los educadores, también pueden configurarse como vehículos de marketing o adoctrinamiento. Permiten a las grandes corporaciones transmitir una imagen positiva y simplificada de sus tecnologías y prácticas, dejando en segundo plano los riesgos o problemas asociados. Tal como señala la Dra. Adriane Fugh-Berman, entrevistada por la autora, “la industria financia lo que beneficia a la industria”.

La aceptación de este apoyo empresarial por parte de las escuelas contrasta con la reacción que probablemente generaría la intervención de compañías de otros sectores; resulta difícil imaginar, por ejemplo, a Exxon Mobil diseñando el currículo de ciencias ambientales o a Purdue Pharma capacitando a docentes de biología.

Sin embargo, en el caso de la tecnología, la integración de contenidos, dispositivos y formación docente patrocinada ha avanzado sin grandes cuestionamientos durante la última década.

Estrategias de influencia y alianzas institucionales

El día siguiente al taller de Microsoft, la Federación Estadounidense de Maestros (AFT), sindicato nacional que agrupa a 1,8 millones de docentes, anunció un ambicioso programa de capacitación en inteligencia artificial financiado con 23 millones de dólares por Microsoft, OpenAI y Anthropic.

La presidenta del sindicato, Randi Weingarten, defendió públicamente la colaboración afirmando que permitiría “aprender a usar los chatbots de forma segura, prudente y ética”, además de involucrar a los educadores en el desarrollo y perfeccionamiento de los productos de IA.

Natasha Singer plantea la contradicción inherente a este tipo de acuerdos: mientras la AFT exige mayor protección para los estudiantes frente a los riesgos de la IA, las mismas empresas tecnológicas que colaboran con el sindicato han trabajado para frenar leyes de seguridad en inteligencia artificial.

Weingarten reconoció la complejidad de esta dualidad y aclaró que los objetivos de las empresas (“el lucro”) y los del sindicato (“el bienestar de los estudiantes, del país y de las familias”) son “fundamentalmente distintos”.

A raíz del anuncio, docentes como Lois Weiner, profesora emérita de educación, advirtieron que la proliferación de chatbots podría perjudicar la profesión docente al externalizar tareas fundamentales. Weiner afirmó en la red Bluesky que el sindicato se estaba “vendiendo a los intereses corporativos”.

Infraestructura y contenidos: el nuevo ecosistema escolar

Las grandes tecnológicas no solo ofrecen capacitación, sino que también han proporcionado la infraestructura esencial para el funcionamiento de las escuelas: desde computadoras y tabletas, hasta sistemas operativos, plataformas de mensajería y aplicaciones educativas para la escritura y el análisis de datos. Google, Microsoft y Apple han utilizado su papel como proveedores para incidir en los contenidos y metodologías de enseñanza.

Las empresas financian investigaciones y encuestas que promueven la adopción de sus productos y priorizan la enseñanza de habilidades alineadas con la industria tecnológica. Además, participan en comités que definen estándares educativos y patrocinan no solo la formación docente, sino también materiales gratuitos para estudiantes, así como a la Asociación Nacional de Padres y Maestros y a sindicatos docentes.

Programas como el curso de Informática Avanzada de Apple, centrado en el lenguaje de programación Swift, o el de Microsoft con Minecraft Education, ilustran cómo la marca y los intereses de la empresa se integran en la oferta educativa.

Singer señala que no existen equivalentes de cursos de ciencias exactas con el sello de empresas de otros sectores, como Raytheon o Pfizer, lo que evidencia la particularidad de la influencia tecnológica en la educación.

El modelo Google: de proveedor a actor dominante

La periodista detalla cómo Google se consolidó como la plataforma tecnológica dominante en las escuelas estadounidenses, superando a Apple y Microsoft gracias a la combinación de aplicaciones gratuitas como Gmail y computadoras económicas como las Chromebooks. Según Futuresource Consulting, en el último año, las Chromebooks representaron el 59 % de los dispositivos móviles enviados a los colegios estadounidenses.

Google impulsó campañas de marketing dirigidas a instituciones educativas, presentando sus productos como herramientas de democratización del aprendizaje y de potenciación del desarrollo estudiantil.

Las frases promocionales, replicadas en distintas escuelas y distritos, enfatizaban la promesa de “empoderar a los estudiantes para que desarrollen al máximo su potencial y se preparen para la universidad y el mundo laboral”.

Sin embargo, el verdadero beneficio para la empresa radica en familiarizar a los estudiantes con sus servicios y ecosistemas, con la expectativa de obtener ingresos futuros a través de la recopilación de datos y la publicidad personalizada. Singer recuerda que, en 2019, Google pagó 170 millones de dólares para resolver denuncias sobre la recolección ilegal de datos de menores en YouTube.

La periodista documenta que millones de escolares han experimentado programas de Google como “Sé un Internet Genial”, que promueven la privacidad y el buen comportamiento en línea, posicionando a la empresa como un actor amigable y confiable.

Resultados, resistencias y dudas sobre la tecnología en las aulas

Durante la última década, la inversión en tecnología educativa ha sido masiva, pero los resultados en términos de mejora del rendimiento académico han sido limitados. Algunos padres y directivos escolares han comenzado a manifestar desencanto por la omnipresencia de dispositivos en las aulas, fenómeno que Singer denomina “remordimiento por las Chromebooks”. Distritos como el de Los Ángeles han decidido eliminar el uso de iPads y Chromebooks en los primeros grados escolares.

Lila Byock, fundadora del grupo Schools Beyond Screens, expresó ante la junta escolar de Los Ángeles: “Hace diez años, nos creímos el discurso de las empresas tecnológicas de que la única manera de preparar a nuestros estudiantes para el futuro era darles a cada uno un Chromebook o un iPad. Ahora sabemos que no es así”.

Incluso Randi Weingarten, promotora del acuerdo con Microsoft y OpenAI en 2025, ha pedido que se posponga el uso de inteligencia artificial en escuelas primarias, en línea con la evolución del debate público sobre el tema.

El auge de la programación y la inteligencia artificial en el currículo

La presión para incorporar la enseñanza de programación y habilidades digitales en las escuelas provino originalmente de los propios líderes tecnológicos. En 2011, Eric Schmidt, entonces presidente ejecutivo de Google, criticó a las escuelas británicas por no enseñar informática, advirtiendo sobre la pérdida de competitividad. Un año después, Microsoft emitió una advertencia similar para Estados Unidos, señalando la escasez de ingenieros.

En 2013, Code.org lanzó un video viral protagonizado por Bill Gates y Mark Zuckerberg, en el que Zuckerberg afirmaba: “Nuestra política es, literalmente, contratar a tantos ingenieros talentosos como podamos encontrar.

El problema del sistema es que simplemente no hay suficientes personas capacitadas y con estas habilidades hoy en día”. La campaña impulsó a numerosos estados a legislar a favor de la enseñanza de informática, con la colaboración financiera y técnica de Microsoft y Google.

Si bien estos cursos han desarrollado competencias útiles en los estudiantes, también han fomentado una imagen benévola de las grandes tecnológicas, muchas veces sin promover una mirada crítica sobre su impacto.

El giro hacia la educación cívica tecnológica

En palabras de Bryan Twarek, vicepresidente de la Asociación de Profesores de Informática: “En otras disciplinas, la industria no influye en las decisiones curriculares ni en las políticas educativas de primaria y secundaria. Y probablemente no debería ser así”. La honestidad de Twarek contrasta con el hecho de que su organización cuenta con el patrocinio de Amazon, Google y Microsoft.

A medida que la inteligencia artificial automatiza tareas antes reservadas a programadores y mientras las tecnológicas invierten miles de millones en centros de datos, el mercado laboral comienza a mostrar señales de saturación para los recién graduados en informática. En paralelo, empresas como Code.org han evolucionado hacia CodeAI, reflejando el nuevo foco en inteligencia artificial.

La reacción no se ha hecho esperar: un número creciente de docentes, padres e investigadores demanda una educación tecnológica más amplia y crítica. Natasha Singer relata el caso de Alicia Streight, profesora de matemáticas en Oakland, quien ha incorporado clases donde los alumnos analizan el impacto social de la tecnología, cuestionando “¿Quién lo está creando? ¿Quién se beneficia? ¿Qué pasará dentro de 10 años?”.

Este enfoque ha dado lugar a la llamada “educación cívica tecnológica”, destinada a preparar a los estudiantes no solo para comprender y usar herramientas digitales, sino para analizar el poder de las grandes empresas tecnológicas y su influencia en la sociedad actual y futura.

La atención de los inversores suele estar centrada en las llamadas ‘Big 7’ de Wall Street: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla. Estas gigantes tecnológicas dictan el rumbo de los mercados y concentran más de un tercio del valor total del S&P 500, moldeando la economía digital, la inteligencia artificial y la vida cotidiana de millones de personas a nivel global.

Sin embargo, en el universo de la tecnología, existen otras empresas con potencial de crecimiento excepcional fuera de este selecto grupo, y SpaceX destaca como una de las firmas con mayor proyección para duplicar su valor bursátil en los próximos meses.

Durante el último trimestre, el Nasdaq ha continuado su tendencia alcista, impulsado por la fortaleza de las ‘Magnificent Seven’. Pero algunos inversores buscan oportunidades en compañías menos mediáticas, cuyo potencial de revalorización supera ampliamente la media del mercado. Según las estimaciones de los principales bancos de inversión recogidas por Bloomberg, seis tecnológicas del selectivo tienen un potencial alcista superior al 60% a doce meses. Entre ellas, SpaceX aparece como una de las favoritas.

SpaceX: la nueva protagonista del podio tecnológico

La empresa aeroespacial fundada por Elon Musk ocupa un lugar destacado en el ranking de tecnológicas con mayor recorrido futuro. Tras protagonizar la mayor oferta pública inicial (OPV) de la historia de Wall Street en junio, con un precio inicial de 135 dólares por acción, SpaceX llegó a superar los 200 dólares en sus primeras sesiones.

Actualmente, cotiza cerca de su valor de salida, pero los analistas le otorgan un precio objetivo de 221 dólares, lo que representa un potencial de revalorización cercano al 65%.

Esta confianza se basa en el liderazgo de SpaceX en el mercado de lanzamientos comerciales, el éxito de la constelación Starlink y el dominio en la reutilización de cohetes, factores que la sitúan en el centro de la nueva economía espacial. La empresa continúa firmando contratos millonarios con agencias, gobiernos y operadores privados, y se espera que la demanda de servicios satelitales y misiones de exploración siga creciendo a ritmo acelerado.

Más allá de SpaceX: el grupo de tecnológicas con potencial oculto

El selecto grupo de empresas con perspectivas de duplicar su valor incluye, además de SpaceX, a Strategy (antes MicroStrategy), AppLovin, Alnylam Pharmaceuticals, Micron Technology y Coreweave. En la mayoría de los casos, el elevado potencial se explica por correcciones previas en bolsa o expectativas de que sus negocios despeguen en los próximos trimestres.

• Strategy: podría doblar su cotización tras un año complicado por su apuesta en bitcoin.
• AppLovin: empresa de tecnología publicitaria basada en IA, con un 67% de potencial, según consenso de mercado.
• Micron Technology: fabricante de semiconductores impulsado por la demanda de memoria para inteligencia artificial y centros de datos, con un recorrido del 62% solo en 2026.
• Coreweave: especializada en computación en la nube para IA, con una subida del 25% este año y más margen de crecimiento según analistas.
• Alnylam Pharmaceuticals: biotecnológica con innovaciones en terapias genéticas y un potencial ligeramente superior al 60%.

¿Por qué las ‘Big 7’ siguen dominando… y por qué SpaceX puede sorprender?

El dominio de las ‘Big 7’ radica en su integración vertical, acceso a capital y capacidad para liderar la carrera de la inteligencia artificial, el hardware, el software y la infraestructura digital. Estas empresas, además de influir en la economía y la geopolítica, han construido barreras de entrada casi infranqueables para la competencia.

Sin embargo, SpaceX y otras tecnológicas emergentes tienen la oportunidad de redefinir sectores completos, ya sea en el espacio, la IA, la biotecnología o la nube. El crecimiento de la economía espacial, el auge de los servicios satelitales y el desarrollo de nuevas aplicaciones tecnológicas abren la puerta a una próxima generación de líderes bursátiles.

El consenso de mercado es claro: aunque las ‘Big 7’ siguen siendo protagonistas indiscutibles, hay empresas como SpaceX que podrían ofrecer retornos espectaculares en los próximos años. Para los inversores que buscan diversificar y anticiparse a la próxima revolución tecnológica, seguir de cerca a estas compañías puede marcar la diferencia.

Este 23 de agosto se llevará acabo el concierto Colombia: Voces por la Vida, el cual tiene como objetivo recaudar fondos para las familias afectadas por el terremoto de magnitud 7,4 que sacudió el país y dejó cientos de miles de damnificados. Ahora se ha confirmado que la transmisión en vivo del evento benéfico se llevará a cabo a través de YouTube, la plataforma de streaming de Google.

La emisión oficial, realizada desde el canal de YouTube de RCN, tendrá como parte integral la presentación online exclusiva de Karol G. Asimismo, el evento contará con la participación presencial de artistas de renombre como Maluma, Sebastián Yatra, Andrés Cepeda, ChocQuibTown, Manuel Turizo, Greeicy, Grupo Niche, Miguel Bosé, Pedro Capó y Silvestre Dangond.

Google y YouTube han implementado un despliegue técnico para destacar el evento con el fin de apoyar la difusión de su mensaje y asegurar su accesibilidad desde cualquier punto del planeta. En específico, habrá una experiencia de visualización dedicada dentro de la plataforma YouTube Music y un posicionamiento prioritario de la señal en el directorio global YouTube.com/Live.

Cabe precisar que la señal que el público podrá acceder a la señal sin tener que llenar ningún tipo de registro.

Cronograma de “Colombia: Voces por la Vida”

El concierto se realizará en el Vive Claro Distrito Cultural de Bogotá, con la participación de 30 artistas nacionales e internacionales. Se anunciaron los horarios: el acceso al público comenzará a las 10:00 a. m. y el primer artista en presentarse será Luis Alfonso, a las 12:00 p. m., reconocido exponente del género regional colombiano.

La programación continuará con presentaciones consecutivas de los diferentes artistas previstos para la tarde y noche del mismo día. El cierre estará a cargo de Grupo Niche, referente de la salsa colombiana, encargado de finalizar la jornada en la que se prevé la asistencia de unas 40.000 personas. Ninguno de los artistas cobrará honorarios por su participación.

La totalidad de lo recaudado será destinado a Presentes Corporación, entidad con 43 años de experiencia en la gestión de emergencias, que junto a un comité especializado distribuirá los fondos para apoyar la reconstrucción de las zonas más afectadas por el reciente sismo. Hasta la víspera, la iniciativa había logrado reunir más de 4.500 millones de pesos colombianos a través de más de 21.000 donaciones, cifra confirmada por Maluma, uno de los artistas del cartel.

Cuidado con las cuentas falsas para hacer donaciones

Tras el terremoto en Colombia, ciberdelincuentes aprovecharon la ola de solidaridad para lanzar estafas digitales mediante campañas falsas de donaciones. Las autoridades y expertos en ciberseguridad detectaron el uso de cuentas bancarias falsas, llaves Bre-B y códigos QR con el fin de engañar a quienes buscan ayudar a los damnificados.

Los estafadores suplantan a entidades reconocidas, organismos internacionales y figuras públicas a través de mensajes en redes sociales, correos y WhatsApp, lo que dificulta la identificación de fraudes, especialmente porque el 40% de los colombianos tiene problemas para reconocer sitios fraudulentos.

Los mensajes fraudulentos suelen incluir imágenes reales del desastre, logotipos de entidades conocidas y frases que apelan a la urgencia para incentivar donaciones inmediatas. Algunos casos recientes muestran la sofisticación de estas maniobras, como la suplantación del director de Sanidad de la Policía Nacional para comprometer recursos públicos.

La rápida difusión de estos mensajes por familiares o conocidos genera confianza y promueve la donación impulsiva sin verificar la autenticidad de las campañas.

Para prevenir estas estafas, la Policía Nacional recomienda verificar siempre las solicitudes de donación a través de canales oficiales como la Cruz Roja Internacional, Unicef o el programa “Un Solo Corazón”. Adicionalmente, aconseja no compartir información bancaria ni reenviar mensajes sospechosos, y reportar cualquier intento de fraude al CAI virtual.

Google lanzó unas funciones especiales en Gemini relacionadas con la bandasurcoreana BTS lo que permitirá a fans de México y otros países acceder a experiencias digitales exclusivas.

Esta integración posiciona a Gemini como una herramienta que acerca a los seguidores a contenidos interactivos y personalizados relacionados con la agrupación. Por lo que si eres Army, a continuación te decimos todo lo que debes de saber para activar fácil y rápido.

¿Qué hace el modo BTS en Gemini?

La aplicación de Gemini ofrece una sección donde los fans pueden explorar qué le preguntan los miembros de BTS a la inteligencia artificial.

La función de adivinar canciones permite a los seguidores responder acertijos con emojis, generados automáticamente por Gemini, para descubrir cuál es el tema sugerido según el ánimo o la letra.

Otra herramienta disponible es el seguimiento de la gira, que incluye un calendario interactivo de dos semanas y un resumen diario con noticias de las últimas 48 a 72 horas sobre la banda.

Esto se sincroniza con la zona horaria local del usuario, lo que facilita mantenerse al tanto de las actividades de BTS en tiempo real.

La función “Learn Korean with BTS” enseña frases en coreano utilizadas frecuentemente en cartas de fans y comentarios en línea. Incluye guías de pronunciación en audio y una plataforma para practicar la escritura y el habla, con el objetivo de fortalecer la conexión entre los fans internacionales y la cultura del grupo.

De igual manera, si ya usaste una de las funciones, el chat te da la opción de volver al menú inicial para que utilices todas las demás las veces que quieras.

Cómo activar el contenido de BTS en Gemini

Para acceder a las funciones de BTS en la aplicación de Gemini en México, los usuarios deben abrir la app en su teléfono o computadora, escribir “Unlock BTS” o “7777” en el cuadro de instrucciones y seguir las indicaciones en pantalla.

El acceso será inmediato y no requiere pasos adicionales, aunque la disponibilidad está sujeta a la permanencia de la colaboración y a la configuración idiomática de la aplicación.

¿Cómo fue la última visita de BTS a México?

Durante los conciertos del 7, 9 y 10 de mayo de 2026 en el Estadio GNP Seguros, BTS agotó más de 50,000 boletos por fecha en menos de 40 minutos.

La visita generó una derrama económica superior a mil 861 millones de pesos, con ingresos de mil 529 millones por entradas y más de 294 millones en ocupación hotelera, de acuerdo con la Cámara Nacional de Comercio, Servicios y Turismo de la CDMX.

El grupo coreano sorprendió al incorporar elementos mexicanos en su espectáculo, como el uso de sombreros vaqueros, bailes inspirados en la tradición norteña y un homenaje a la lucha libre nacional.

Jin desató la euforia al portar la chamarra oficial de Místico, recibida en la Arena México, y simular movimientos de lucha libre en el escenario, acompañado por Jungkook y Jimin. Suga compartió su afición por Rey Misterio y Eddie Guerrero, reforzando el vínculo cultural con el público local.

El fenómeno de BTS se extendió fuera del estadio, donde miles de seguidores se congregaron con lightsticks sincronizados, mientras los artistas saludaron en español y recrearon posturas emblemáticas de la cultura mexicana.

Google ha integrado su herramienta de codificación agéntica Antigravity en las suscripciones Gemini Enterprise Standard y Plus, una decisión con la que busca ampliar el acceso de las empresas a agentes de inteligencia artificial capaces de realizar tareas de desarrollo de software de principio a fin.

La compañía también anunció nuevas extensiones para editores de código, una interfaz de línea de comandos y la aplicación Antigravity 2.0.

La incorporación permite que las organizaciones que ya cuentan con una suscripción elegible a Gemini Enterprise puedan utilizar Antigravity sin contratar licencias adicionales.

La herramienta está diseñada para que agentes de IA investiguen bases de código, ejecuten compilaciones de forma local, utilicen navegadores y completen diferentes tareas relacionadas con el desarrollo.

Agentes de IA que pueden trabajar de principio a fin

A diferencia de un asistente de programación convencional, Antigravity está planteado como una herramienta basada en agentes autónomos. Esto significa que la IA no se limita a sugerir fragmentos de código mientras un desarrollador escribe, sino que puede encargarse de diferentes etapas de un trabajo.

Los agentes pueden analizar una base de código para comprender cómo está construido un proyecto, realizar investigaciones, ejecutar procesos de compilación y utilizar un navegador para completar determinadas acciones. El objetivo es que puedan asumir tareas completas en lugar de limitarse a responder preguntas puntuales.

Esta capacidad convierte a Antigravity en una pieza importante de la estrategia de Google para llevar los agentes de IA al entorno empresarial. La compañía presentó originalmente la herramienta en Google I/O como parte de su Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini.

Google sostiene que ya existen organizaciones que están utilizando esta tecnología en procesos reales. Como ejemplo, señaló que los equipos de ingeniería de AirAsia generan actualmente más del 50 % de su código de control de calidad en producción mediante Antigravity.

Una sola suscripción para los equipos

Uno de los principales cambios anunciados por Google está relacionado con la forma en que las empresas pueden desplegar la herramienta.

Al estar incluida en Gemini Enterprise Standard y Plus, los responsables de tecnología e ingeniería pueden proporcionar capacidades agénticas a diferentes equipos utilizando una única suscripción. Esto elimina la necesidad de gestionar licencias independientes para Antigravity.

La integración también incorpora mecanismos destinados a facilitar su utilización dentro de organizaciones grandes, donde la seguridad, los permisos y el control de los recursos utilizados por la IA son aspectos fundamentales.

Más controles para los administradores

Google ha añadido diferentes herramientas para que los departamentos de TI puedan controlar cómo utilizan Antigravity los empleados.

La plataforma es compatible con Workforce Identity Federation y Application Default Credentials, de manera que los ingenieros pueden acceder utilizando sus identidades corporativas existentes.

Los administradores también pueden configurar el aislamiento de los espacios de trabajo y limitar los permisos que los agentes tienen para utilizar el navegador. Esto permite reducir el alcance de las acciones que una IA puede realizar dentro del entorno empresarial.

Otro de los controles está relacionado con el consumo de recursos. Las compañías pueden establecer límites de presupuesto mensual mediante Google Cloud Billing, una función especialmente relevante teniendo en cuenta que los agentes pueden ejecutar múltiples procesos de manera autónoma.

Además, Google ofrece registro de auditoría para supervisar las actividades realizadas dentro de la plataforma.

Antigravity amplía su presencia en los entornos de desarrollo

La integración con Gemini Enterprise llega acompañada de nuevas formas de utilizar Antigravity. Google ha lanzado extensiones para entornos de desarrollo integrados (IDE), una interfaz de línea de comandos o CLI y la aplicación Antigravity 2.0.

Estas herramientas permiten utilizar las capacidades de los agentes desde diferentes partes del flujo de trabajo de un desarrollador, en lugar de obligarlo a cambiar constantemente de aplicación.

La compañía también ha publicado documentación específica y una Guía de Configuración Empresarial para ayudar a los equipos de TI a desplegar y administrar la tecnología.

Google Antigravity ya está disponible para los clientes que cumplen los requisitos de las suscripciones Gemini Enterprise Standard y Plus. Con este movimiento, Google busca convertir sus agentes de IA en herramientas integradas directamente en los procesos de desarrollo de las empresas, con mayor autonomía y controles pensados para entornos corporativos.

Las alertas de sismo de Google integradas en celulares Android son una herramienta gratuita que usa el acelerómetro del dispositivo para detectar temblores.

La función está activada de forma predeterminada en la mayoría de los celulares Android con versiones recientes del sistema operativo, pero se recomienda verificarlo.

Para activarla o confirmarla, se debe ingresar a Configuración > Seguridad y emergencia > Alertas de terremotos y encender el interruptor. Para que funcione, es necesario mantener el internet y la ubicación activados.

Como paso complementario, también se debe comprobar que los servicios de localización de emergencia estén habilitados desde los ajustes del celular.

Esta función es útil porque los teléfonos inteligentes modernos envían de forma automática las coordenadas geográficas exactas del usuario a los operadores cuando se marca un número de emergencia local, como la Línea 123 o el 911.

Qué notificaciones emiten estas alertas

Estas alertas emiten dos tipos de notificaciones:

• Alerta de atención.

Está diseñada para avisar sobre temblores leves y ofrecer más información al tocar la notificación.

Solo se envía a los usuarios que experimentarían sacudidas con intensidad MMI 3 o 4 durante un terremoto de magnitud 4,5 o superior. Respeta la configuración de volumen, el modo No molestar y las notificaciones del dispositivo.

• Alerta de acción.

Diseñada para captar la atención antes de un temblor moderado a fuerte, con el objetivo de que la persona pueda tomar medidas de protección.

Solo se envía a los usuarios que experimentarían sacudidas con intensidad MMI 5 o superior durante un terremoto de magnitud 4,5 o superior. Ignora el modo No molestar, enciende la pantalla y reproduce un sonido fuerte.

Al tocar cualquiera de las alertas, se muestra información de seguridad con pasos sencillos para mantenerse a salvo después de un terremoto. Además, incluye un mapa detallado con una estimación temprana de la ubicación y la magnitud del sismo.

Cómo los celulares Android detectan un sismo

Los celulares Android pueden detectar un sismo gracias a los acelerómetros incorporados en los smartphones, capaces de registrar vibraciones que podrían corresponder a un temblor.

En California, Washington y Oregón, el Sistema de alertas de sismos de Android distribuye las alertas del sistema ShakeAlert.

Ese sistema utiliza una red de 1.675 sensores sísmicos para detectar los temblores, analizar los datos y determinar la ubicación y el tamaño del terremoto.

Luego, ShakeAlert envía una señal al Sistema de alertas de sismos de Android, que a su vez envite una alerta directamente a los usuarios.

Fuera de esos estados de Estados Unidos, Android utiliza un enfoque de participación colectiva.

Cuando un teléfono detecta una vibración que podría ser un sismo, envía una señal a un servidor de detección junto con una ubicación aproximada del lugar donde se registró el temblor.

El servidor combina la información de muchos dispositivos para determinar si efectivamente está ocurriendo un sismo.

Según la descripción del sistema, este método aprovecha los más de 2.000 millones de teléfonos Android en uso en todo el mundo como “minisismómetros” para conformar una red de detección a gran escala.

Con esa información, el sistema identifica la vibración y la velocidad de los temblores y, en consecuencia, puede alertar a los usuarios en las áreas afectadas.

“Los terremotos ocurren a diario en todo el mundo, y cientos de millones de personas viven en regiones propensas a ellos. Una advertencia temprana puede ayudar a las personas a prepararse para un temblor, pero la infraestructura pública para detectar y alertar a todos sobre un sismo es costosa de construir y desplegar”, indica Google.

“Vimos la oportunidad de usar Android para proporcionar a las personas información oportuna y útil sobre terremotos cuando usan la Búsqueda de Google, además de una advertencia de unos segundos de duración para que se pongan a salvo a sí mismas y a sus seres queridos si es necesario”, agregan.

El Gobierno de Laura Fernández Delgado anunció la firma de un acuerdo de colaboración con Google con el objetivo de incorporar herramientas tecnológicas y de inteligencia artificial (IA) en áreas como educación, salud y seguridad, como parte de la estrategia de transformación digital impulsada por la nueva administración.

La alianza fue presentada durante la rendición de cuentas de los primeros 100 días de gobierno, en una actividad en la que participaron Ana Recalde, directora de Iniciativas Estratégicas de Google; Paula Bogantes, ministra de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones; la presidenta Laura Fernández Delgado, como testigo de honor, y el segundo vicepresidente de la República, Douglas Soto, también en calidad de testigo.

El Ejecutivo presentó el convenio como una de sus principales alianzas con el sector tecnológico y aseguró que busca colocar la tecnología al servicio de la población mediante el fortalecimiento de la colaboración entre el Estado costarricense y una de las principales compañías tecnológicas del mundo.

“Vamos a poner la tecnología y la inteligencia artificial al servicio del pueblo de Costa Rica”, se anunció durante la presentación del acuerdo.

La iniciativa, según lo explicado durante el acto, pretende facilitar el uso de soluciones tecnológicas en diferentes sectores del aparato público.

Google apunta a educación y salud

Durante su intervención, Ana Recalde, directora de Iniciativas Estratégicas de Google, destacó el enfoque del Gobierno en la transformación digital y aseguró que la empresa colaborará en diferentes áreas.

“La gran visión que tiene doña Laura en relación a toda la transformación digital del país. A través de la tecnología y con Google vamos a poder proveer todos estos servicios en las diferentes áreas que ya mencionó doña Laura, como educación, salud”, manifestó Recalde.

La representante de la compañía aseguró además que la participación de Google estará dirigida a respaldar procesos que puedan contribuir a mejorar la calidad de vida de los costarricenses.

“Es un placer y cuenten con nosotros en toda esta innovación y en este proceso de transformación”, añadió.

El acuerdo se produce en momentos en los que distintas administraciones públicas alrededor del mundo han comenzado a incorporar herramientas basadas en inteligencia artificial en procesos administrativos y servicios dirigidos a los ciudadanos.

En el caso de Costa Rica, Fernández aseguró que su administración pretende acelerar esa transformación y sostuvo que se trata de un compromiso incluido desde la campaña electoral.

Fernández: “La inteligencia artificial no es el futuro, es el presente”

La presidenta dedicó una intervención posterior a explicar el significado que su Gobierno otorga a la alianza.

Fernández afirmó que desde el inicio de su administración se trabaja en una estrategia para intensificar el uso de herramientas digitales dentro del Estado.

“Desde el día número uno, en cumplimiento de mi promesa, de lo que está en mi plan de gobierno, de hacer una apuesta decidida por la transformación digital y el uso intensivo de la inteligencia artificial en la mejora de la calidad de los servicios públicos que reciben los costarricenses”, sostuvo.

Según la mandataria, las conversaciones con Google han sido coordinadas bajo el liderazgo del segundo vicepresidente, Douglas Soto, y de la ministra del Micitt, Paula Bogantes.

Ese trabajo, afirmó Fernández, desembocó en la alianza presentada oficialmente durante el acto de los primeros cien días.

La presidenta indicó que la intención es ampliar las posibilidades de utilización de inteligencia artificial en áreas consideradas estratégicas para el desarrollo nacional.

“Hemos logrado firmar lo que ustedes acaban de ver, que consiste en una alianza para que nuestro país pueda utilizar la inteligencia artificial en mejor medida en la educación, en la salud, en la seguridad y en otras ramas del desarrollo nacional”, manifestó Fernández.

Transformación digital como apuesta de Gobierno

La administración Fernández ha colocado la digitalización del Estado entre los asuntos que pretende impulsar durante su gestión, y el acuerdo con Google fue presentado como uno de los primeros pasos de esa estrategia.

Sin embargo, durante el anuncio no se precisó cuáles tecnologías de Google serán utilizadas, qué plataformas podrían incorporarse a las instituciones públicas, cuántos funcionarios recibirán capacitación o si el acuerdo contempla algún desembolso económico por parte del Estado.

Tampoco se especificó un cronograma para el inicio de los proyectos derivados del convenio.

El mensaje político del Ejecutivo se concentró, en cambio, en la necesidad de acelerar la incorporación de nuevas tecnologías ante la velocidad con la que está evolucionando la inteligencia artificial.

Fernández sostuvo que Costa Rica no debería considerar estas herramientas como una posibilidad distante, sino como tecnologías que ya están transformando actividades económicas, productivas y gubernamentales.

“La inteligencia artificial no es el futuro, es el presente, y Costa Rica no se puede quedar atrás”, afirmó.

La mandataria cerró su intervención defendiendo la decisión de establecer una alianza con una compañía que describió como referente mundial del sector.

“Lo estamos haciendo con los mejores, con una de las empresas líderes mundiales en esta materia, con Google”, concluyó.

El acuerdo se incorpora así a las alianzas anunciadas por el Ejecutivo durante la presentación de sus primeros 100 días, con la expectativa de utilizar la tecnología y la inteligencia artificial como herramientas para modernizar servicios públicos y respaldar áreas consideradas prioritarias para el país.

BTS y Gemini se unen para darle a los fans de la banda de k-pop una experiencia única en la aplicación de inteligencia artificial de Google, donde los usuarios podrán encontrar desde juegos hasta la oportunidad de aprender frases en coreano.

Activar estas experiencias es sencillo: basta con escribir “Unlock BTS” o el número “7777” en el cuadro de instrucciones dentro de la aplicación de Gemini, ya sea desde un teléfono móvil o una computadora. La activación funciona en once idiomas: inglés, coreano, japonés, indonesio, hindi, portugués, español, tailandés, vietnamita, francés y alemán, con la promesa de incluir árabe próximamente.

Cuáles son las funciones de BTS en Gemini

El primer atractivo de la propuesta reside en la posibilidad de descubrir qué tipo de instrucciones —conocidas como “prompts”— utilizan los propios miembros de BTS al conversar con Gemini.

Así, los usuarios pueden explorar intereses y pasatiempos de los integrantes, como la curiosidad de RM por aprender sobre nuevas culturas durante sus viajes o la afición de Jungkook por el ciclismo. Esta función permite a los seguidores conocer cómo utilizan la inteligencia artificial para potenciar su creatividad y resolver preguntas cotidianas.

La segunda función es un juego interactivo que invita a adivinar canciones de BTS a través de pistas formadas por emojis. Gemini presenta combinaciones de estados de ánimo y fragmentos de letras, y el usuario debe identificar la canción correcta.

Este cuestionario digital no solo pone a prueba el conocimiento musical del fan, sino que también recomienda canciones perfectas para comenzar el día o relajarse, generando una experiencia personalizada y divertida.

El tercer recurso de Gemini orientado a BTS es un asistente de seguimiento de la gira mundial del grupo. Ofrece un resumen diario con las noticias más importantes sobre la banda de las últimas 48 a 72 horas y un calendario ajustado automáticamente a la zona horaria local del usuario. De esta manera, los fans pueden estar al tanto de cada novedad y no perderse ningún detalle de las paradas del tour.

La cuarta herramienta, pensada para quienes quieren profundizar en la cultura coreana a través de la música, es “Learn Korean with BTS”. Esta función enseña expresiones y frases prácticas en coreano, habituales en cartas de fans y comentarios en redes sociales.

Incluye guías de pronunciación en audio, permitiendo practicar tanto la escritura como el habla de forma interactiva. Así, Gemini se convierte en un puente para superar barreras lingüísticas y conectar con la comunidad global de seguidores.

Una alianza estratégica entre Google y BTS

La colaboración entre BTS y Google no surge de la nada. En junio, Gemini ya había debutado como asistente oficial de inteligencia artificial en el festival cultural “BTS The City Arirang – Busan”, coincidiendo con los conciertos del grupo en esa ciudad surcoreana. Allí, Gemini ayudó a planificar itinerarios, ofrecer información local en tiempo real y proponer misiones digitales para los asistentes.

La visibilidad de la alianza también se extendió fuera de Asia. Entre el 2 y el 8 de agosto, un video promocional de 60 segundos creado junto a Gemini se proyectó en la monumental fachada del Sphere de Las Vegas, en Estados Unidos. Las imágenes estaban vinculadas al álbum “Arirang” y a la gira norteamericana de la banda, consolidando la presencia internacional de la colaboración.

Para acompañar el lanzamiento de las nuevas funciones interactivas, Google publicó en YouTube el video “BTS & Gemini | It starts with you”. En él, los siete integrantes —RM, Jin, Suga, j-hope, Jimin, V y Jungkook— muestran distintas formas de aprovechar Gemini en su vida diaria, desde organizar viajes hasta superar obstáculos lingüísticos y culturales.

Cómo acceder y qué puede hacer cada fan

El acceso a las funciones es gratuito y solo requiere tener la aplicación de Gemini instalada. Es necesario escribir “Unlock BTS” o “7777” en el cuadro de instrucciones, tanto desde la aplicación móvil como desde la web. Tras activar las experiencias, el usuario puede elegir entre descubrir recomendaciones musicales, seguir las noticias del grupo, aprender frases cotidianas en coreano o explorar los intereses personales de los integrantes.

Estas herramientas están disponibles por tiempo limitado y en idiomas seleccionados, lo que permite que personas de todo el mundo experimenten formas sencillas y prácticas de aprender, conectar y dejar volar su creatividad junto a BTS.

Las guías de audio para pronunciación, la personalización de recomendaciones y la actualización constante de información sobre la gira mundial son algunos de los componentes que hacen de esta propuesta una experiencia interactiva única para el fandom.

Google está implementando una función que promete transformar la experiencia de quienes utilizan emojis en sus dispositivos móviles a través del teclado Gboard en Android, al permitir ajustar el tamaño de los diseños para que lo puedan ver mejor las personas con dificultades de visión.

Hasta ahora, los usuarios podían aumentar el tamaño de los textos e íconos generales del sistema operativo, pero la sección de emojis permanecía inalterable, con diseños compactos y una visualización que complicaba la identificación para muchos usuarios.

Cómo es la función para agrandar los emojis en Android

La función que Google ha desplegado en Gboard permite que los emojis se vean más grandes o, si se prefiere, más pequeños. El objetivo es claro: facilitar el uso de estos recursos visuales a todas las personas, independientemente de su capacidad visual.

Para quienes tienen problemas de visión, poder identificar con claridad cada emoji es fundamental para la comunicación digital y la personalización de mensajes.

El ajuste del tamaño de los emojis no solo incrementa su dimensión, sino que también modifica la cantidad de íconos visibles en cada panel del teclado. De esta manera, la selección se vuelve más sencilla al reducir el número de elementos en pantalla, permitiendo una revisión rápida y eficiente.

Incluso aquellos usuarios que no presentan dificultades visuales pueden encontrar útil esta mejora, ya que navegar entre decenas de opciones pequeñas puede resultar incómodo para cualquiera.

El funcionamiento es muy sencillo: tras instalar o actualizar Gboard, el usuario accede a una barra deslizante que le permite ajustar a su gusto el tamaño de los emojis. Así se puede elegir entre una visualización más amplia y cómoda, o una más compacta si se busca incluir una mayor variedad en pantalla.

Cómo funciona el ajuste de tamaño de emojis en Gboard

Para utilizar esta nueva función, es necesario contar con la versión más reciente de Gboard, el teclado de Google para Android. Si el teclado no viene preinstalado en el dispositivo, se puede descargar de forma gratuita desde la Google Play Store. Una vez instalado, el proceso para modificar el tamaño de los emojis es intuitivo y rápido.

Los pasos son los siguientes: primero se abre cualquier aplicación que active el teclado, como un chat o una app de mensajería. Luego, se pulsa sobre el ícono de engranaje que aparece en la parte superior del teclado para ingresar a la configuración.

Dentro del menú, se selecciona el apartado “Emojis, Stickers y GIFs”. En ese espacio aparece una barra deslizante con la que se puede definir el tamaño de los emojis según las preferencias del usuario.

El sistema ofrece varias opciones de tamaño, identificadas con números y variantes “+” que indican incrementos intermedios. Por ejemplo, el valor predeterminado es 9, mientras que el mínimo es 5.

Entre ambos extremos se encuentran las opciones 8, 8+, 7, 7+ y 6, donde las variantes con “+” aumentan ligeramente el tamaño, manteniendo la densidad visual. Así, cada usuario puede encontrar el equilibrio adecuado entre el tamaño de los emojis y la cantidad de elementos que aparecen en pantalla.

Cuándo estará disponible la función en Android

La función de ajuste de tamaño de emojis comenzó a desplegarse en la versión beta 18.0.3.x de Gboard, especialmente en dispositivos Pixel 10 Pro y superiores.

El cambio se encuentra ubicado en Configuración > Preferencias > Apariencia, justo debajo del control para el tamaño de la fuente. Allí, la barra ajustable permite visualizar una previsualización de cómo se verán los emojis antes de aplicar el cambio definitivo.

Un detalle relevante es que este ajuste solo afecta la visualización de los emojis en la sección principal del catálogo y no en la fila superior de “Emoji Kitchen”, donde se crean combinaciones personalizadas. La función está pensada para maximizar la claridad y el detalle en el diseño actualizado de los emojis de Google, permitiendo que cada trazo y color se aprecie mejor.

En el uso diario de Waze, los usuarios tienen la posibilidad de ganar puntos de diferentes maneras, pero no muchos saben qué se puede hacer con eso o para qué sirven.

Este sistema cuenta con unas reglas establecidas y un rango de puntuación, en la que cada acción suma al progreso: desde completar un trayecto, reportar accidentes o controles policiales, hasta editar el mapa o subir fotos y actualizaciones de lugares.

Este sistema de gamificación transforma la experiencia de conducción en un juego con niveles, reconocimientos y rankings, aunque los puntos no tienen valor fuera de la aplicación.

Cómo funciona el sistema de puntos de Waze

El proceso para ganar puntos en Waze es sencillo: basta con utilizar la aplicación. Cada usuario con cuenta verificada puede empezar a sumar simplemente al conducir, pero existen muchas formas de incrementar ese saldo:

• Completar un trayecto: 5 puntos por cada recorrido.
• Reportar incidentes (tráfico, accidentes, controles policiales, cierres de vía): 6 puntos por cada aviso.
• Confirmar reportes (marcar “Sigue ahí” o “No está ahí”): 2 puntos cada vez.
• Editar el mapa: 3 puntos por cada edición.
• Añadir números de casas: 3 puntos por número.
• Editar precios y tipos de combustible: 8 o 9 puntos (según versión y país).
• Añadir nuevos nombres de vías: 6 puntos.
• Subir fotos de lugares o enviar avisos de voz: 9 puntos.
• Actualizar información de sitios: 6 puntos la primera vez en el día, 3 por cada actualización posterior.

Lo interesante es que no todas estas actividades requieren estar al volante. Algunas, como editar el mapa o actualizar información de sitios, pueden hacerse desde casa y también suman puntos.

Para consultar el saldo acumulado, basta con abrir el perfil en la aplicación y acceder a la pestaña de “Logros”, donde se despliega el detalle de las contribuciones y los puntos obtenidos en cada tipo de acción.

Qué se puede hacer con los puntos en Waze

La utilidad de los puntos en Waze es una de las consultas más recurrentes entre sus usuarios. La respuesta directa es que los puntos no tienen valor monetario ni pueden canjearse por descuentos, productos ni servicios fuera de la app. No existen premios tangibles, ni intercambios por suscripciones o beneficios económicos.

Sin embargo, dentro del propio ecosistema, los puntos funcionan como una credencial de reputación digital y abren puertas a distintos reconocimientos y posibilidades:

• Subir de nivel: Waze clasifica a sus usuarios en niveles según la cantidad de puntos acumulados. Los rangos habituales son Baby Waze, Waze Grown-Up, Waze Warrior, Waze Knight y Waze Royalty. Al alcanzar cada escalón, el usuario obtiene un avatar y elementos visuales distintivos que se muestran en el mapa, como escudos, espadas o coronas.
• Ranking en el leaderboard: Los usuarios pueden ver su posición respecto a otros conductores activos de su región o país. Esto genera un espíritu competitivo y lúdico que incentiva la participación.
• Acceso a funciones de edición: Aquellos que editan mapas y suman más puntos obtienen permisos especiales para modificar la cartografía en áreas cada vez más grandes.
• Reconocimiento en la comunidad: Los foros y espacios de Waze muestran insignias y logros que destacan la actividad de cada usuario, consolidando su reputación.
• Personalización: A medida que se sube de nivel, se habilitan más opciones de avatares y pines personalizados para el perfil.

Los puntos de Waze no se traducen en beneficios materiales, pero sí en reconocimiento, reputación y acceso a funciones avanzadas dentro de la comunidad.

Qué tanto vale la pena acumular puntos en Waze

Para muchos usuarios, la principal motivación para sumar puntos es el reconocimiento social y digital. Aquellos que disfrutan de la competencia y la sensación de pertenecer a una comunidad activa encuentran en este sistema un incentivo suficiente para reportar incidentes y editar mapas.

Para otros, los puntos pasan desapercibidos y la app funciona igual de bien aunque no se dediquen a sumar cada uno de ellos.

El sistema de puntos también tiene sus detractores. Algunos argumentan que, al no existir una recompensa tangible, el esfuerzo de reportar constantemente se convierte en un aporte gratuito de datos valiosos para Google, propietaria de Waze, sin ningún tipo de compensación económica.

Además, la acción de reportar mientras se conduce puede ser una distracción, aunque la app permite hacerlo con comandos de voz y opciones rápidas en pantalla.

Google incluyó una nueva función en los ajustes de su teclado en Android que permite ajustar el tamaño de los emojis, ya sea para disminuirlo o aumentarlo.

La opción puede resultar útil si se te dificulta seleccionar un emoji al abrir el catálogo, ya que la cantidad disponible puede resultar abrumadora o confusa.

El proceso para hacer este ajuste es el siguiente:

Abre cualquier app en la que se active el teclado. Pulsa el engranaje de la parte superior. Entra al apartado “Emojis, stickers y GIFs”. Modifica el tamaño con la barra, según tu preferencia.

Aunque la gracia es poder verlos más grandes, la función también permite reducir el tamaño para quienes prefieren tener más emojis en cada panel.

En qué momentos es útil esta función

Ajustar el tamaño de los emojis en el teclado de Android es útil cuando la elección rápida importa más que la estética.

Por ejemplo, si estás en una reunión y quieres responder un mensaje con un gesto simple sin perder tiempo buscando entre decenas de íconos, agrandarlos ayuda a tocarlos con precisión.

También sirve si usas el celular con una sola mano en el transporte público: con emojis más grandes, reduces errores al pulsar.

En cambio, disminuir los emojis puede ser práctico en chats muy activos, como un grupo de trabajo o de familia, donde repites siempre los mismos y quieres ver más opciones en pantalla sin desplazarte tanto.

Otro caso: si manejas redes sociales desde el teléfono y respondes muchos comentarios con reacciones variadas, un panel más “compacto” acelera el ritmo.

Además, para personas con dificultades visuales o dedos grandes, aumentar el tamaño mejora la legibilidad y la accesibilidad al escribir.

Qué otras funciones de personalización incluye el teclado de Google

El teclado de Google (Gboard) incluye varias funciones de personalización además del tamaño de los emojis.

Una de las más visibles es el cambio de tema, con opciones de color, degradados o una imagen como fondo, junto con ajustes de contraste para mejorar la lectura de las teclas.

Permite modificar la altura del teclado, lo que ayuda a agrandar las teclas o a liberar espacio en pantalla.

Otra opción frecuente es activar la fila de números para mantenerlos siempre a la vista, sin cambiar de panel.

En sonido y respuesta háptica, se pueden ajustar o desactivar el clic de teclas y la vibración, según el contexto de uso.

En escritura, se pueden configurar el autocorrector, las sugerencias, el deslizamiento para escribir y el diccionario personal para incorporar nombres o términos habituales.

Además, integra accesos directos a emojis, stickers y GIFs, y ofrece herramientas como el portapapeles para guardar y reutilizar fragmentos de texto. También suma funciones de voz a texto y traducción en determinados idiomas.

Google estrena la línea de Pixel 11

Google lanzó su nueva familia de teléfonos inteligentes Pixel 11, una línea que busca reforzar su apuesta por la inteligencia artificial integrada en el dispositivo y por herramientas que funcionen en el uso cotidiano.

La función central es Gemini Intelligence, un sistema capaz de comprender el contexto del usuario, extraer información de aplicaciones como Gmail, mensajes o calendario y mostrarla de forma proactiva cuando se la necesite.

En el apartado fotográfico, el Pixel 11 Pro incorporó una triple cámara trasera con sensor principal de 50 megapíxeles, ultra gran angular de 48 megapíxeles y teleobjetivo de 48 megapíxeles con cinco aumentos.

El Pixel 11 estándar sumó un “Super Zoom” de 30 aumentos, mientras que los modelos Pro incluyeron un “Pro Zoom” de 120 aumentos, con IA generativa integrada en el equipo. Además, la compañía presentó el Pixel 11 Pro Fold, un plegable más ligero y delgado que su predecesor.

En Estados Unidos, los precios anunciados arrancaron en 899 dólares para el Pixel 11 y llegaron a 1.899 dólares para el Pixel 11 Pro Fold.

Xuper Hydra APK 6.5.7 gratis para Android y Smart TV es una nueva versión de Xuper TV. Se trata de una plataforma que ofrece contenido sin los derechos de autor respectivos y que solicita una cantidad excesiva de permisos para funcionar.

Los riesgos asociados a las apps de streaming no oficiales incluyen que muchas de estas aplicaciones no están disponibles en tiendas oficiales como Google Play Store o App Store, lo que obliga al usuario a recurrir a sitios web alternativos.

Esos sitios suelen eludir los controles de calidad y seguridad que imponen las tiendas oficiales, lo que los convierte en un terreno fértil para la distribución de software malicioso, explica ESET, una firma de ciberseguridad.

Por qué Xuper Hydra 6.5.7 es peligrosa

Teniendo en cuenta que Xuper Hydra también fue conocida como Magis TV o Xuper TV, diversos expertos en ciberseguridad advirtieron sobre la plataforma desde entonces.

El análisis de la aplicación (APK) de Magis TV mostró la presencia de permisos críticos e invasivos que no se corresponden con una app de streaming convencional y que podrían ser aprovechados con fines maliciosos.

Por ese motivo, retomó la clasificación de “aplicación potencialmente indeseable” (PUA, por sus siglas en inglés).

Entre los permisos que se solicitan al utilizar esta app se encuentran:

android.permission.GET_TASKS: permite que una aplicación recupere información sobre las tareas en ejecución. En manos de software malicioso, puede servir para inferir información privada sobre el uso del dispositivo u otras aplicaciones.

• android.permission.MOUNTUNMOUNTFILESYSTEMS.

Habilita el montaje y desmontaje de sistemas de archivos para almacenamiento extraíble. Un atacante podría aprovecharlo para causar daños o comprometer la seguridad del dispositivo.

• android.permission.POST_NOTIFICATIONS.

Permite publicar notificaciones, lo que podría facilitar el envío de spam, phishing o contenido inapropiado.

• android.permission.READEXTERNALSTORAGE

Habilita la lectura del almacenamiento externo. Un atacante podría acceder a fotos, videos, documentos y otros archivos (incluida información sensible) almacenados en la tarjeta SD o en el propio dispositivo.

• android.permission.READMEDIAAUDIO.

Permite leer archivos de audio del almacenamiento externo, lo que podría dar acceso a grabaciones de voz, música y otros contenidos, incluidos archivos sensibles.

“Estos riesgos implican que el robo de información de los usuarios que utilizan este tipo de aplicaciones es teóricamente factible con los permisos antes mencionados”, señala González Cuautle, de Eset.

“Esto se debe a la criticidad de los permisos al momento de instalar la aplicación, puesto que pueden descargar e instalar otras herramientas o aplicaciones capaces de rastrear la geolocalización, acceder a contenido multimedia como fotos, audios, mensajes y videos, y enviarlos a servidores externos sin el consentimiento del usuario”, agrega el experto.

En qué plataformas ver películas gratis y de forma segura

Algunas plataformas para ver películas gratis y de forma segura son:

• Pluto TV.

Ofrece canales en vivo y una amplia selección de películas, series y programas como CSI Miami, The Walking Dead, Daredevil, Naruto, entre otros. Se diferencia porque no es necesario iniciar sesión para acceder al contenido.

• Rakuten TV.

Es necesario acceder a la sección ‘Free’ para encontrar el contenido gratuito. Se pueden encontrar títulos como Alvin y las ardillas 2, El justiciero, Sin rastro, entre otros. Se distingue porque se pueden encontrar películas que fueron éxito en taquilla hace varios años.

• RTVE Play.

Es la plataforma digital de la Radio Televisión Española. Se diferencia porque permite el acceso gratuito a una amplia selección de series, películas, documentales, informativos y programas como MasterChef emitidos por la televisión pública de España.

• FilmRise

Esta plataforma de origen estadounidense contiene publicidad. Se pueden encontrar títulos como Medici, The Dick Van Dyke Show, Hot ones, entre otros.

• Youtube

En la plataforma de video de Google se pueden encontrar títulos gratuitos subidos por algunas firmas cinematográficas.

Google está comenzando a endurecer las condiciones para instalar aplicaciones en dispositivos Android cuando estas proceden de desarrolladores que no han verificado su identidad.

La compañía prepara un nuevo sistema de registro y verificación que afectará especialmente a las aplicaciones instaladas fuera de Google Play Store mediante archivos APK, una práctica conocida como sideloading.

La medida forma parte de una iniciativa con la que Google busca reforzar la seguridad de Android y reducir los riesgos asociados con aplicaciones distribuidas directamente por internet. El sistema no se limitará a Google Play, sino que también alcanzará a aplicaciones descargadas desde las páginas web de sus desarrolladores y a las tiendas alternativas.

Google exigirá identificar a los desarrolladores

Hasta ahora, Android ha permitido instalar aplicaciones procedentes prácticamente de cualquier fuente. Para hacerlo, el usuario solo tenía que habilitar la instalación de aplicaciones desde orígenes desconocidos en la configuración del teléfono.

Con el nuevo sistema, esta posibilidad seguirá existiendo, pero estará condicionada a que el desarrollador responsable de la aplicación haya completado un proceso de verificación.

Google exige que los desarrolladores que quieran distribuir sus aplicaciones en dispositivos Android certificados se registren a través de Android Developer Console y acrediten su identidad. De esta manera, la compañía pretende que cada aplicación pueda asociarse con una persona o entidad responsable, independientemente del lugar desde el que se haya descargado.

La modificación supone un cambio relevante para uno de los elementos que tradicionalmente han diferenciado a Android de otros sistemas operativos móviles: la posibilidad de instalar software desde prácticamente cualquier fuente.

El cambio afecta al ‘sideloading’

El término sideloading hace referencia a la instalación de aplicaciones desde fuera de la tienda oficial del sistema. En Android, esta práctica permite descargar un archivo APK desde una página web y posteriormente instalarlo en el teléfono.

También se utiliza cuando una aplicación se obtiene desde una tienda alternativa a Google Play.

Google considera que este tipo de distribución puede representar un riesgo mayor para los usuarios. Según la compañía, las aplicaciones que se distribuyen directamente por internet pueden utilizarse para introducir malware, cometer fraudes o acceder a información personal.

Por ello, la estrategia consiste en conocer la identidad del desarrollador que está detrás del software antes de permitir su instalación en determinados dispositivos.

Google aclara, sin embargo, que verificar al desarrollador no significa revisar previamente el contenido de cada aplicación. El proceso está diseñado principalmente para comprobar quién es responsable del programa y no para convertir a Google en el único distribuidor autorizado de aplicaciones para Android.

La implementación será progresiva

El nuevo sistema no llegará simultáneamente a todos los teléfonos Android. Google ha planteado un despliegue gradual que comenzará en determinados mercados antes de extenderse al resto del mundo.

Según la información disponible, a partir del 30 de septiembre comenzará la verificación de aplicaciones instaladas desde diferentes plataformas y tiendas, entre ellas Google Play, HONOR App Market, OPPO App Market, Galaxy Store, Palm Store, V-Appstore y GetApps.

La primera fase estará limitada a Brasil, Indonesia, Singapur y Tailandia. Posteriormente, Google tiene previsto ampliar el sistema a otros mercados hasta completar un despliegue mundial durante 2027.

Esto significa que los usuarios de otros países todavía podrán utilizar durante un tiempo el sistema tradicional de instalación de APK, aunque las nuevas reglas terminarán llegando a más regiones.

Android mantendrá la instalación fuera de Google Play

La iniciativa no supone, al menos en principio, la desaparición de las aplicaciones externas a Google Play. Los usuarios seguirán teniendo la posibilidad de instalar software procedente de otras fuentes, pero el nuevo requisito añadirá una condición: el desarrollador deberá estar identificado y verificado.

Para Google, el objetivo es reducir el anonimato de quienes distribuyen aplicaciones potencialmente peligrosas sin eliminar por completo el ecosistema de aplicaciones externas.

La decisión, no obstante, también abre un debate sobre el equilibrio entre seguridad y libertad de elección en Android. El sideloading ha permitido durante años instalar programas que no están disponibles en Google Play, utilizar tiendas alternativas y distribuir aplicaciones sin depender de la plataforma de Google.

Con este cambio, Android conservará esa posibilidad, pero Google tendrá un mayor control sobre quién puede distribuir aplicaciones en los dispositivos certificados. El despliegue mundial previsto para 2027 determinará hasta qué punto esta nueva política modifica una de las características históricas del sistema operativo móvil.