Google, Meta y TikTok demandaron al estado de California para impedir que se aplique una ley que prohíbe a las redes sociales ofrecer funciones adictivas a menores de 16 años. Las tres empresas presentaron demandas separadas el miércoles, según informó la agencia Reuters, y argumentan que la norma viola la libertad de expresión.

La ley se llama Proyecto de Ley 1709 de la Asamblea (AB 1709). Impide que las plataformas ofrezcan a los menores de 16 recomendaciones personalizadas, videos que se reproducen solos —función conocida como autoplay— y desplazamiento infinito de contenido, según Reuters y Bloomberg Law.

El gobernador Gavin Newsom la firmó el 10 de septiembre y entrará en vigor el 1 de enero de 2027, salvo que un juez la anule o la suspenda. Newsom había dicho entonces que California “no se quedará de brazos cruzados” mientras tecnología sin regulación pone en riesgo a los niños.

Google presentó su demanda en la justicia federal de San José, Meta en San Francisco y TikTok en Los Ángeles. El único demandado es el fiscal general de California, Rob Bonta, que hace cumplir las leyes del estado. Su oficina respondió el jueves que revisa las demandas y está “comprometida a defender las leyes de sentido común de California para proteger a los niños en internet”.

Los argumentos de cada empresa

Las tres compañías sostienen que la ley las obliga a presentar contenido a los niños de la forma que prefiere el estado y que sustituye el criterio de los padres por el del gobierno. También invocan la Sección 230, una norma federal que protege a las plataformas de la responsabilidad por lo que publican sus usuarios.

“Los padres son quienes mejor pueden decidir por sus familias”, dijo el vocero de Google, José Castañeda. Según él, leyes tan amplias “rompen los sistemas” creados para que los chicos encuentren videos adecuados a su edad. En su demanda, Google afirma que el autoplay de YouTube “funciona como siempre lo hizo la televisión” y que ya viene desactivado para menores de 18.

Meta alega que California no puede imponerle cómo ordenar y mostrar miles de millones de publicaciones, y que la norma deja a los niños libres de pasar tiempo ilimitado en otras plataformas similares. La empresa recordó que aceptó limitar a dos horas diarias el uso de Facebook e Instagram por parte de menores, salvo autorización de un padre o tutor.

TikTok, filial de la china ByteDance, afirmó que el discurso protegido “no puede ser suprimido” solo para proteger a los jóvenes de ideas o imágenes que un legislador considere inapropiadas.

Un historial de fallos en contra

En agosto, Meta aceptó pagar hasta USD 18.000 millones y limitar el uso de Facebook e Instagram por parte de adolescentes, en acuerdos con casi todos los estados de Estados Unidos que la acusaban de violar leyes de privacidad y de consumo, según Reuters.

Las plataformas aún enfrentan miles de demandas de familias, distritos escolares y gobiernos que las acusan de provocar adicción y daños a la salud mental de menores.

El Centro de Información sobre Privacidad Electrónica (EPIC), una organización de defensa de derechos digitales, afirma que las demandas repiten argumentos que un tribunal de distrito rechazó en agosto en un caso similar, donde el juez dictaminó que el diseño adictivo de los feeds no es discurso protegido por la Primera Enmienda. No todas las críticas vienen de las empresas: la Fundación Frontera Electrónica, otra organización de derechos digitales, calificó la ley de “pesadilla masiva para la privacidad y la libertad de expresión”.

AB 1709 modifica una ley de 2024 que exige consentimiento de los padres para que las plataformas recomienden publicaciones mediante algoritmos a menores de 18, norma que Google, Meta y TikTok ya impugnan en otro proceso, según MediaPost.

Si tienes un pequeño negocio o administras uno, Google ha potenciado su inteligencia artificial Gemini con herramientas pensadas para ahorrar tiempo en tareas diarias.

La principal novedad es un espacio empresarial dentro de la aplicación que reúne funciones para trabajar la marca, revisar las finanzas y entender el comportamiento de los clientes desde un mismo lugar.

Por ejemplo, una tienda que prepara el lanzamiento de un producto puede usar Gemini para ordenar los datos de ventas, crear una imagen que respete los colores y las tipografías de su marca y redactar una propuesta para una publicación en redes sociales.

Según explicó Google, la plataforma también permite conectar servicios que suelen formar parte de la operación cotidiana de una empresa como Adobe, Canva, Dropbox, Shopify, Wix, Zoho y Xero.

Qué otras nuevas funciones tiene Gemini para pequeñas empresas

Una de las herramientas permite establecer un estilo visual. El usuario puede cargar su sitio web, un manual de marca, fuentes o una paleta de colores para que Gemini tome esas referencias al generar piezas gráficas.

La empresa indicó que esta opción utiliza Nano Banana 2.1, su modelo de generación de imágenes, y conserva el estilo definido para evitar que el negocio deba cargar las mismas indicaciones en cada pedido.

Asimismo, incorpora opciones para transformar hojas de cálculo, recibos y registros de compras en gráficos y modelos interactivos.

Así, quien administra un negocio puede pedir, por ejemplo, una comparación entre los gastos de dos meses o una visualización de los productos con mayores ventas sin organizar manualmente toda la información antes de analizarla.

Las conexiones previstas incluyen herramientas de la compañía como Perfil de Negocio de Google, Google Ads y Google Workspace.

Google señaló que estas funciones apuntan a actividades de marketing, finanzas y atención a clientes.

Como caso de uso, la ceramista Morgane, dueña de Bleu Clémentine en Burdeos, Francia, utiliza Gemini para redactar descripciones de productos, boletines y textos para redes sociales; de acuerdo con la empresa, esa tarea le permite ahorrar entre dos y tres horas diarias.

Cómo acceder a estas funciones

La página empresarial, las capacidades para marketing y finanzas, y las nuevas aplicaciones conectadas comenzaron a habilitarse de forma gradual y global para los usuarios de la app de Gemini.

La disponibilidad puede variar durante el despliegue, por lo que conviene revisar la aplicación.

Para utilizarlas, el propietario o administrador debe ingresar a la app de Gemini y buscar el espacio destinado a empresas.

Desde allí puede vincular las herramientas que ya usa, cargar los elementos de identidad visual de su negocio o adjuntar documentos financieros para solicitar análisis concretos.

Google lanza Gemini 4 Carbon

Google presentó Gemini 4 Carbon, un modelo de inteligencia artificial enfocado en ciberseguridad cuyo acceso inicial estará limitado a un grupo de especialistas.

La empresa no indicó una fecha para habilitarlo a desarrolladores, compañías o usuarios generales, ya que primero busca recoger comentarios y ajustar sus mecanismos de seguridad.

Según datos de Google, Carbon obtuvo resultados destacados en pruebas de detección, aprovechamiento y corrección de vulnerabilidades informáticas.

Lidera el índice de Artificial Analysis con 59 puntos, por delante de modelos de Anthropic y OpenAI. Sin embargo, Google no divulgó un informe técnico ni detalles como la cantidad de parámetros del sistema.

El lanzamiento sigue una estrategia similar a la empleada con Argon, su modelo anterior: acceso gradual para socios de confianza a través del Programa Fairwind, que exige verificaciones y prohíbe compartir o revender el acceso. El programa reúne a más de 650 organizaciones.

Cuando se abra a desarrolladores, el precio inicial será de USD 2 por millón de tokens de entrada y USD 10 por millón de tokens de salida, aunque esas tarifas luego aumentarán. Evaluaciones externas señalan que Carbon mejora en programación y manejo de conocimiento.

Hackers vinculados al servicio de inteligencia exterior de Rusia usaron fallas ya corregidas de iPhone y Android para infectar teléfonos de quienes visitaban ciertos sitios web, sin que la víctima tocara nada. La empresa francesa de seguridad Sekoia publicó el hallazgo.

Sekoia atribuyó la campaña, con confianza “moderada a alta”, al grupo APT29, también conocido como Midnight Blizzard o Cozy Bear. La firma lo describe como un grupo de origen ruso, atribuido de forma amplia al Servicio de Inteligencia Exterior de Rusia (SVR). Detectó la actividad a mediados de octubre.

El ataque empezaba cuando un usuario abría uno de los sitios afectados. Un código JavaScript inyectado en la página identificaba el modelo del teléfono y la versión del navegador. Con esos datos, un servidor de los atacantes enviaba la cadena de explotación adecuada para iPhone o para Android, según describió Sekoia.

Las cadenas de explotación son secuencias de fallas de seguridad encadenadas que permiten tomar control de un aparato. Funcionan “sin interacción del usuario”: no hace falta pulsar un enlace ni descargar un archivo. Los atacantes buscaban robar cookies del navegador, que pueden servir para reutilizar sesiones abiertas, y en algunos casos contraseñas de WiFi o datos completos del equipo.

Tres vías de entrada y tres cadenas de ataque

Sekoia identificó tres formas de llegar a las víctimas. La primera fue inyectar el código en sitios legítimos comprometidos. La segunda, crear dominios falsos que copiaban sitios conocidos. La tercera, vulnerar un servicio ucraniano de análisis de tráfico web que utilizan miles de sitios, según informó Ars Technica.

Entre los sitios imitados estaba america250.org, de la iniciativa por los 250 años de la independencia de Estados Unidos, y el del hotel Raffles London at The OWO, cercano al Ministerio de Defensa británico y a la residencia del primer ministro. Ars Technica señaló que el presidente de Ucrania, Volodímir Zelenski, se alojó allí el 14 de octubre.

La primera cadena apuntaba a iPhone con iOS 16.7 y robaba cookies de Safari. La segunda, contra iOS 18.5, usaba un conjunto de herramientas llamado DarkSword y extraía mensajes de texto, iMessage, bases de datos de WhatsApp y Telegram, contraseñas del llavero de iCloud, ubicación y fotos. Sekoia sospecha que DarkSword fue creado por un proveedor comercial de vigilancia.

La tercera cadena atacaba a Android con versiones de Chrome de la 139 a la 145, salvo la 143, por motivos que Sekoia no pudo explicar. Robaba cookies, datos de inicio de sesión, historial y contraseñas de WiFi guardadas.

Los teléfonos actualizados no eran vulnerables

Todas las fallas usadas ya habían sido corregidas por Apple y Google antes de que empezara la campaña. Según Sekoia, ninguna es una falla desconocida para los fabricantes y ninguna funciona contra dispositivos totalmente actualizados. “Un usuario con un sistema operativo al día está a salvo de estos ataques”, afirmó la firma.

Los programas maliciosos tampoco se instalaban de forma permanente en el teléfono. Reiniciarlo detenía la actividad hasta que el usuario volviera a visitar un sitio comprometido, según BleepingComputer. Eso no devuelve los datos que ya se hubieran copiado antes del reinicio.

Sekoia relacionó la campaña con el grupo ruso por las coincidencias técnicas, los patrones de operación, la infraestructura y el perfil de los objetivos, que incluían sitios vinculados a la guerra contra Ucrania. Ars Technica añadió que hay similitudes con un ataque anterior atribuido a APT29.

La empresa no precisó cuántos dispositivos fueron infectados. Sekoia informó que coordina con los equipos nacionales de respuesta a incidentes informáticos de los países afectados para identificar a las víctimas y evaluar cómo desactivar la infraestructura de los atacantes.

Si en las últimas semanas notaste que la batería de tu Pixel Watch se agota con una rapidez inusual, no se trata de un problema aislado. Google confirmó la existencia de una falla que reduce drásticamente la autonomía del dispositivo y anunció que ya desplegó una solución para los equipos afectados.

El alcance del problema abarca varias generaciones

El inconveniente no se limita a un modelo específico. Los reportes de usuarios señalan que cualquier Pixel Watch desde la segunda generación en adelante presentó esta reducción en la duración de la batería. Si bien no se trata de una falla de alcance masivo, resulta significativa para quienes la experimentan: algunos casos documentados en Reddit mostraron una autonomía máxima de 12 horas, cuando previamente el reloj podía superar las 48 horas con la función de pantalla siempre encendida desactivada.

Hasta el momento, Google no reveló públicamente el origen técnico del problema. Las primeras sospechas apuntaron a una actualización reciente de Wear OS, aunque la compañía no confirmó ni descartó esa hipótesis.

Un dato que refuerza las dudas sobre el origen real de la falla es que la solución anunciada no llega a través de una actualización del sistema operativo, sino mediante las aplicaciones instaladas en el reloj, lo que hace pensar que el inconveniente podría originarse en la Play Store o en alguna de las apps que Google preinstala en sus dispositivos.

El procedimiento para resolver el drenaje de batería

La compañía con sede en Mountain View confirmó al medio especializado 9to5Google que ya desplegó una actualización destinada a corregir el problema en las unidades alcanzadas. Según explicó la empresa, la falla se presentó en un número limitado de unidades.

Para aplicar la corrección, los usuarios deben ingresar a la Play Store del reloj, acceder a la sección “Administrar apps” y seleccionar la opción “Actualizar todas”. Una vez completado este proceso, la duración de la batería debería normalizarse en los equipos afectados.

El despliegue continuará en los próximos días

Google indicó que la solución llegará de manera progresiva a todos los usuarios afectados en los días siguientes. Esto implica que, en caso de que un usuario todavía no perciba mejoras en la autonomía de su Pixel Watch tras actualizar las aplicaciones, es probable que deba esperar un poco más hasta que el fix termine de distribuirse por completo.

Otro cambio afectará a los modelos con conectividad LTE

Este no es el único ajuste que Google aplicará sobre su línea de relojes inteligentes. La compañía también anunció que eliminará, a partir del 12 de diciembre, la función “Señal de seguridad” en los Pixel Watch 2 y Pixel Watch 3 con LTE.

Este servicio permitía utilizar herramientas de emergencia, como el SOS y la detección de caídas, sin necesidad de contratar un plan de datos móvil adicional, ya que estaba vinculado al plan Google Health Premium. La función estuvo disponible únicamente en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido y Alemania.

El proceso de baja del servicio comenzará con notificaciones por correo electrónico y mensajes push, y los usuarios dispondrán de 30 días desde ese aviso para seguir utilizando la función antes de su cese definitivo. Una vez eliminada, las funciones de emergencia continuarán operativas siempre que el reloj esté conectado a WiFi, emparejado por Bluetooth con un teléfono cercano o vinculado a una línea móvil activa. Por ese motivo, Google recomienda a los usuarios activar una eSIM en el dispositivo o contratar un plan de datos independiente con un operador.

Las elecciones de mitad de mandato en Estados Unidos dejaron una jornada histórica en la que el Partido Demócrata logró recuperar el control tanto de la Cámara de Representantes como del Senado tras arrebatar bastiones clave al Partido Republicano.

El volumen histórico de consultas en Google confirmó la magnitud de la jornada: de acuerdo con las métricas evolutivas de Google Trends desde 2004, las elecciones de medio término de 2026 se posicionaron formalmente en el podio de las tres midterms con mayor volumen de búsqueda en la historia de la plataforma en Estados Unidos. La curva de interés temporal exhibió un pico vertical abrupto en vísperas del 3 de noviembre, acercándose a la cima de la escala indexada (cerca de los 100 puntos) y superando holgadamente los registros de los comicios legislativos de 2014, 2018 e incluso 2022, lo que evidenció una atención pública sin precedentes a lo largo y ancho del país frente a la definición del nuevo equilibrio de poder legislativo.

A través de su portal interactivo especial dedicado a los comicios legislativos (US Midterm Elections 2026), Google Trends expuso en tiempo real las radiografías de interés en búsquedas de Google de millones de usuarios en Estados Unidos y el mundo. Lejos de funcionar como una encuesta tradicional de intención de voto, los datos del buscador funcionaron como un termómetro de inquietudes cotidianas, revelando un compromiso civil récord y un marcado desvelo por la seguridad, el costo de vida y los equilibrios institucionales.

¿Qué es Google Trends y cómo procesa el rastro de los votantes?

Google Trends es la herramienta pública de análisis de macrodatos de Google que mide y compara el volumen relativo de consultas realizadas en el motor de búsqueda a lo largo del tiempo, por áreas geográficas y por temáticas específicas. A diferencia de las encuestas demoscópicas —que dependen de muestras estadísticas y respuestas declaradas a un encuestador—, Google Trends no refleja la intención de voto directa ni predice resultados partidarios, sino el nivel de curiosidad, atención o preocupación genuina de la población.

Para procesar estos volúmenes, la plataforma normaliza los datos en una escala relativa que va del 0 al 100, donde 100 representa el pico máximo de popularidad de un término en un lugar y período determinados.

En esta contienda, Google activó una iniciativa orientada a facilitar el trabajo de los medios de comunicación y la ciudadanía. A través del lanzamiento de su página de seguimiento para las midterms, la compañía puso a disposición métricas desagregadas a nivel estatal y por condados sobre los grandes debates de la agenda pública —como economía, salud o inmigración— mediante gráficos interactivos y embebibles con actualización constante en tiempo real.

Participación ciudadana: fuerte interés por registrarse para votar

Uno de los datos más contundentes que exhibieron los paneles históricos de la plataforma fue el salto masivo en la intención de registrarse electoralmente. Según reflejan las series temporales de Google Trends, las búsquedas del término exacto “register to vote” superaron cualquier otra elección de mitad de mandato registrada desde el año 2004. Si bien los picos de las elecciones presidenciales suelen concentrar los techos históricos, el registro de 2026 superó con holgura los registros comparativos de 2006, 2010, 2014, 2018 y 2022.

El mapa de búsquedas por estado mostró una intensidad homogénea en todo el territorio norteamericano, con focos de altísimo interés en distritos tradicionalmente complejos para el empadronamiento o fuertemente polarizados, como Texas e Idaho, seguidos de cerca por los estados de la Costa Este y el Cinturón del Sol.

Texas lideró las búsquedas sobre cómo registrarse para votar

La distribución geográfica del mapa de Google Trends dejó al descubierto un patrón tan llamativo como revelador: el estado de Texas lideró de forma contundente el volumen relativo de búsquedas del término “register to vote” durante el último mes de campaña. En la escala cromática de la herramienta, la jurisdicción se destacaron nítidamente por sobre el resto del país con tonalidades naranja oscuro y ámbar profundo, además de recibir el indicador numérico más alto que da la herramienta, reflejando una densidad de consultas muy superior a la del promedio nacional.

En el caso de Texas, el pico de búsquedas obedeció a una combinación de factores demográficos, barreras burocráticas y alta competencia electoral. Al ser uno de los estados con normativas de registro más restrictivas —donde el trámite exige realizarse de forma presencial o postal semanas antes de la votación—, millones de electores recurrieron al buscador para verificar plazos y centros habilitados en distritos urbanos clave como Houston, Dallas y Austin. A esto se sumó el clima de polarización impulsado por las contiendas al Senado y la gobernación, que movilizaron de manera récord tanto a votantes jóvenes como a comunidades latinas.

Cabe señalar que en Texas se produjo un verdadero terremoto político al romperse tres décadas de hegemonía republicana en los cargos estatales: la demócrata Gina Hinojosa dio el gran batacazo al vencer al gobernador titular Greg Abbott —convirtiéndose en la primera gobernadora latina del estado y la primera mandataria demócrata desde 1994—, mientras que James Talarico conquistó la banca al Senado de los Estados Unidos tras derrotar al republicano Ken Paxton.

A este empuje cívico se sumó un fenómeno en tiempo real destacado por la propia herramienta: la consulta “Become a poll worker” (convertirse en fiscal o autoridad electoral de mesa) emergió como una búsqueda en tendencia vertical (breakout search), lo que evidenció una implicación cívica activa y presencial que trascendió la mera recolección pasiva de información.

Senado vs. Cámara de Representantes: el centro neurálgico del interés

La batalla institucional acaparó el tráfico informativo en la red. Con la totalidad de los 435 escaños de la Cámara de Representantes y 35 bancas de la Cámara Alta en disputa, el interés relativo se volcó con fuerza hacia la contienda por el Senado.

Los registros comparativos mostraron que las búsquedas ligadas a la elección del Senado cuadruplicaron (e incluso llegaron a superar en seis veces) a las vinculadas a la Cámara Baja. Esta marcada diferencia responde a la matemática legislativa: el control demócrata requería ganar cuatro escaños netos adicionales para alcanzar el umbral de 51 bancas y contrarrestar el voto de desempate de la vicepresidencia republicana, concentrando la cobertura mediática nacional y el gasto electoral en un puñado de estados clave.

En la distribución geográfica de categorías más buscadas en cada estado (Which election is most searched?):

• Elección del Senado (amarillo): dominó amplias zonas del centro y sur, destacándose Texas, Montana, Nebraska, Missouri, Indiana, Tennessee y las Carolinas.
• Elección de Gobernador (rojo/coral): acaparó la atención primordial en estados con contiendas ejecutivas muy disputadas como Florida, Georgia, California, Oregón, Nevada, Wisconsin, Illinois e Iowa.
• Cámara de Representantes (verde azulado): lideró en estados como Washington, Wyoming, Utah, Kansas, Dakota del Norte, Mississippi, Ohio y Pensilvania.
• Propuestas y referéndums locales (Ballot measures, naranja): tuvo su principal foco en distritos como Alaska, donde la ciudadanía consultó con regularidad las iniciativas de votación popular.

Asimismo, las métricas sobre el involucramiento electoral (Involvement in the Midterms) revelaron que los usuarios priorizaron ampliamente las consultas sobre cartelería electoral vecinal (“Yard sign”, que arrancó con picos de 90 sobre 100 en octubre y se mantuvo alrededor de 43 en vísperas electorales) y debates electorales (“Election debate”, con 16 puntos hacia el 2 de noviembre), relegando a valores marginales (entre 0 y 4 puntos) las búsquedas sobre eventos de recaudación partidaria (“House fundraiser” y “Senate fundraiser”).

Crimen, salud y economía: la jerarquía de preocupaciones del electorado

Durante los meses previos a la votación, el gráfico de evolución temática de Google Trends reflejó cómo fluctuaron las conversaciones en la sociedad estadounidense a lo largo de 2026. Términos vinculados con política exterior y defensa —como el conflicto con Irán, la guerra en Ucrania y la preocupación por armamento nuclear— experimentaron alzas marcadas entre marzo y mayo, mientras que asuntos como la Corte Suprema, la inteligencia artificial, la reproducción asistida (FIV) y las tasas hipotecarias mostraron ascensos regulares entre junio y agosto.

Hacia la recta final de la campaña, la jerarquización de grandes problemas en las búsquedas en Estados Unidos se concentró en cinco pilares:

1. Crimen (35%): el asunto más consultado de manera consistente.
2. Salud (Health Care, 25%): segundo eje de atracción temática, gravitante en estados moderados.
3. Inmigración (20%): con picos sostenidos en las regiones fronterizas y en los estados del suroeste.
4. Economía (14%): ligada a la inflación, el costo de vida y los aranceles.
5. Conflicto con Irán (7%): como la principal inquietud de política exterior y su repercusión colateral en los precios de los combustibles y el crudo internacional.

Un evento seguido a escala planetaria

El impacto de las elecciones de medio término traspasó las fronteras de los 50 estados. El mapa global de Google Trends evidenció que la contienda legislativa fue seguida con particular interés internacional:

• Norteamérica: Canadá se posicionó como el país extranjero con el mayor volumen relativo de consultas, impulsado por la vecindad geográfica y las recientes discusiones sobre acuerdos comerciales y aranceles.
• Europa y Oceanía: Naciones como el Reino Unido, Noruega, Suecia, Finlandia, Islandia y Australia exhibieron intensidades de búsqueda significativas.
• América Latina y Asia: En economías emergentes y socios comerciales como México y Argentina, el seguimiento respondió a los efectos indirectos que el equilibrio del Congreso estadounidense proyecta sobre el comercio bilateral, las tasas de interés de la Reserva Federal y el mercado de materias primas.

La mañana siguiente: los resultados del escrutinio en tiempo real copó las tendencias

Consumada la jornada de votación, la sección de Tendencias actuales de Google Trends en Estados Unidos registró una verdadera marea de consultas concentrada en conocer los resultados del recuento.

Al tope de las métricas de las últimas 24 horas, el término general “2026 us election results” superó los 10 millones de búsquedas con un crecimiento vertical superior al 1.000%, mientras que en la comunidad hispanohablante la consulta “resultados de las elecciones de 2026 en...” sobrepasó rápidamente las 500 mil búsquedas, asociada a términos como “partido demócrata” a medida que se confirmaban los primeros triunfos.

El desglose por batallas estaduales confirmó que la atención ciudadana se dirigió de inmediato a los distritos donde el escrutinio definía mayorías o donde se producían giros históricos. Búsquedas como “ohio election results” (más de 2 millones de consultas) y “michigan election results” (más de 1 millón) encabezaron el ranking de interés regional, acompañadas por la expectativa en torno a figuras clave como Vivek Ramaswamy y Amy Acton en Ohio, o Abdul El-Sayed en Michigan.

Asimismo, la definición en el sur mantuvo en vilo a los internautas: la contienda por el Senado en Mississippi acumuló más de 500 mil búsquedas siguiendo a Scott Colom, al tiempo que en Texas más de 1 millón de consultas siguieron el duelo entre Ted Cruz y James Talarico bajo la pregunta “who won texas senate”.

Las carreras ejecutivas estaduales y los nombres propios de candidatos de alto perfil completaron el cuadro de obsesiones informativas del día después. Figuras republicanas como Byron Donalds en Florida y Susan Collins en Maine sumaron más de 500 mil búsquedas cada una al ritmo de las definiciones legislativas y estatales, mientras que contiendas a gobernador en Texas (enfocadas en Gina Hinojosa) y Georgia (con el seguimiento de Keisha Lance Bottoms) mantuvieron curvas de tráfico empinadas. Estos datos en tiempo real muestran el interés de los usuarios en Estados Unidos por rastrear, distrito por distrito, la reconfiguración del mapa político estadounidense.

Una aproximación complementaria al pulso social

El seguimiento de estos comicios sugiere que plataformas como Google Trends pueden funcionar no tanto como un pronóstico electoral infalible, sino más bien como un indicador útil para observar el clima colectivo en tiempo real. Mientras los sondeos tradicionales suelen registrar intenciones de voto declaradas, las variaciones en las búsquedas en Google, el motor de búsqueda más utilizado a nivel mundial con cerca del 90% de la cuota de mercado global, ofrecen indicios sobre el interés cotidiano, la búsqueda de datos prácticos y ciertas inquietudes de la población.

El seguimiento internacional y el incremento de consultas locales —desde los requisitos para empadronarse hasta el avance del recuento en cada distrito— muestran cómo la actividad digital se perfila como un insumo complementario a tener en cuenta para comprender las prioridades ciudadanas durante procesos electorales.

Analizar estas tendencias ayuda a dimensionar qué problemas logran conectar con la curiosidad de los electores y cómo la incertidumbre colectiva va encontrando un cauce frente a la pantalla antes y después de pasar por las urnas.

Google invertirá USD 15.000 millones en Malasia entre 2027 y 2028 para construir centros de datos, sumar energía limpia, reforzar el suministro de agua y capacitar trabajadores, según el comunicado la empresa publicado el 4 de noviembre en Kuala Lumpur, en un acto con el primer ministro Anwar Ibrahim.

El plan incluye nuevos campus en los estados de Selangor y Negeri Sembilan. Se suman al primero, ubicado en el parque empresarial Elmina, en Selangor, que ya funciona. La cifra amplía los USD 2.000 millones que la empresa anunció en 2024 para infraestructura digital en el país.

Ruth Porat, presidenta y directora de inversiones de Alphabet y Google, dijo que la inversión busca dar capacidad de cómputo al país y, a la vez, sumar recursos locales de energía y agua a medida que las operaciones crezcan.

Según el comunicado de Google, la construcción aportará en promedio USD 1.100 millones por año al producto interno bruto de Malasia y sostendrá más de 37.000 empleos anuales. Cuando los centros operen, mantendrán más de 9.000 puestos por año, con salarios 45% superiores a la mediana nacional.

Quién paga la electricidad y el agua

Google afirmó que pagará el 100% de la electricidad que consuman sus campus y los costos directos de conexión a la red, de acuerdo con su comunicado oficial. También prevé sumar más de un gigavatio de capacidad de energía limpia, mediante una colaboración con la empresa eléctrica Tenaga Nasional.

Anwar destacó ese punto en su discurso. Dijo que la empresa financia su propia energía sin subsidio público y que la prueba de un inversor responsable es si deja al país anfitrión más fuerte y resiliente. Al ser consultado por las preocupaciones ambientales, respondió que las condiciones del Gobierno fueron impuestas y Google las aceptó, recogió The Sun Malaysia.

En agua, la empresa anunció un embalse fuera del cauce y una planta de tratamiento sobre el río Linggi, en Negeri Sembilan. Anwar precisó que el proyecto entregará 65 millones de litros de agua potable por día, ayudará a controlar inundaciones en la temporada de monzones y pasará a manos del gobierno estatal una vez terminado.

El 2 de noviembre, Google había informado una inversión de USD 160 millones para esa obra, que construirá la empresa Gamuda, según el diario The Sun Malaysia.

Los centros de datos presionan la red eléctrica

Malasia concentra más de la mitad de la capacidad de centros de datos en construcción del sudeste asiático, según la consultora DC Byte citada por AFP. El Fondo Monetario Internacional prevé que su economía crezca 5,2% en 2026, en parte por esa actividad.

El costo en recursos es parte del debate. En julio, el viceprimer ministro dijo ante el Parlamento que, hacia 2035, los centros de datos consumirán un tercio de toda la energía del país. El Gobierno afirmó entonces que solo aprobaría proyectos con suministro suficiente de electricidad y agua.

En capacitación, Google anunció cuatro programas para formar a 800.000 malasios en cinco años. Uno de ellos, los Data Center Institutes, comenzará en 2027 y preparará personal técnico para instalar y operar centros de datos.

Google anunció que las herramientas de IA quedarán apagadas por defecto en las cuentas escolares de estudiantes de primaria y secundaria a partir de comienzos de 2027, según The New York Times. Las escuelas que decidan no activarlas también perderán el acceso al buscador de Google.

El anuncio figura en una publicación de Chris Phillips, vicepresidente de educación de Google. El acceso a Gemini, Gemini Notebook, Gemini en Classroom y el buscador “será desactivado por completo” en las cuentas de estudiantes hasta que los administradores de cada escuela lo activen.

Phillips explicó al Times por qué el buscador queda incluido: “La búsqueda y la IA están profundamente integradas”. Si una escuela rechaza la IA, los alumnos “no tendrán acceso a la búsqueda” y verán un mensaje de su escuela que indica que no está disponible.

Las versiones difieren. La empresa le aclaró a Engadget que los administradores podrán activar cada producto por separado y que no se trata de todo o nada. Phillips, en cambio, describió al Times un bloqueo conjunto.

Una marcha atrás respecto de agosto

En agosto, Google había activado por defecto las funciones de IA dentro de Classroom, su aplicación para organizar tareas, en las escuelas de primaria y secundaria que ya permitían a los alumnos usar Gemini. Algunos directivos escolares se molestaron, según el Times. El cambio de ahora revierte esa decisión.

Classroom lo usan más de 150 millones de docentes y estudiantes en el mundo, según The Verge. En octubre, legisladores estadounidenses le pidieron a Google explicaciones sobre los posibles daños de poner sus productos de IA en las aulas, y grupos de defensa y senadores sumaron críticas, según informó NBC News.

Algunos distritos ya habían puesto límites por su cuenta. En septiembre, la ciudad de Nueva York estableció una moratoria de un año para el uso de herramientas de IA generativa por parte de alumnos hasta octavo grado, y el sistema escolar de Los Ángeles aplicó una restricción similar, informó Engadget.

Ars Technica señaló que Google podría ofrecer una versión del buscador para escuelas sin IA, pero no lo hace. La mayoría de las búsquedas muestra ahora arriba un resumen generado por IA, y la empresa empuja a los usuarios hacia su modo conversacional.

Un tutor que no da la respuesta directa

Junto con el cambio de controles, Google lanzó Guided Learning (aprendizaje guiado) en Classroom, disponible desde el 3 de noviembre en todo el mundo. La herramienta funciona como un tutor: plantea preguntas y desglosa los problemas paso a paso, en lugar de entregar el resultado final.

La empresa llevará esa función al buscador de las cuentas de estudiantes. Si detecta que un alumno pide ayuda con la tarea, por ejemplo al pegar un problema de física, mostrará preguntas para razonar y no la solución. Empezará en noviembre con una prueba piloto en escuelas seleccionadas de Estados Unidos.

Desde comienzos de 2027, los distritos que permitan la IA tendrán dos opciones de búsqueda, según el Times: una con resúmenes y chat de IA, como la versión para el público general, y otra con aprendizaje guiado. En esta última, los docentes podrán revisar las conversaciones de los alumnos con el chatbot, dijo Brit Mennuti, responsable de producto de Classroom.

El Times probó la versión para consumidores de Guided Learning y obtuvo un ensayo detallado como respuesta a una consigna de historia de nivel avanzado. Mennuti afirmó que la versión escolar, aún en prueba, tiene más restricciones. Google reconoce que sus productos de IA generativa pueden cometer errores.

Google dijo que compartirá más detalles con las escuelas en los próximos meses, antes de que los cambios entren en vigor.

Google desmanteló una red de más de 1,3 millones de decodificadores de televisión Android que venían infectados desde la fábrica, y prohibió a su fabricante, la china Videostrong Technology, producir dispositivos con sus aplicaciones. Lo anunció el 2 de noviembre, junto con firmas de seguridad y la Policía Nacional de Japón.

El grupo de inteligencia de amenazas de Google (GTIG) afirmó con “alta confianza” que Videostrong desarrolló, instaló y operó el programa malicioso, llamado XCPE, con fines de lucro. Según Google, la empresa vendía el acceso a los aparatos a grupos criminales, que lo usaban para estafas publicitarias y para instalar otros programas dañinos.

A diferencia de otras redes de dispositivos infectados, esta no dependía de que el usuario abriera un archivo sospechoso. El código estaba en el firmware, el software básico que hace funcionar el aparato, y viajaba con cada caja. Los compradores no recibieron aviso ni opción de rechazarlo.

La firma de seguridad TrendAI midió la operación entre junio y octubre y contó 1.472.554 dispositivos infectados, de 206 modelos y en más de 170 países. Google y sus socios hablan de más de 1,3 millones de aparatos en más de 200 países. TrendAI explicó que la diferencia depende de cuándo tomó cada socio su registro.

Tráfico ajeno a través de la conexión del hogar

Una de las funciones principales era convertir cada caja en un “proxy residencial”: un servicio que hace pasar el tráfico de terceros por la conexión a internet de una casa. Para los bancos y las tiendas en línea, esa actividad parece la de un vecino común y evita sus controles.

TrendAI registró 3,8 millones de direcciones de internet de hogares y móviles conectadas a la operación entre el 3 de junio y el 1 de octubre, según The Register.

Según BleepingComputer, que citó el informe de Google, el programa también podía desactivar Google Play Protect (el sistema de verificación de aplicaciones de Android), ejecutar comandos con privilegios de sistema, capturar pantallas y recopilar datos de las cuentas y las aplicaciones instaladas. Entre los servicios de proxy cuyos módulos instalaba figuran Honeygain, NetNut y Traffmonetizer.

Google dijo que el hallazgo no fue un descuido aislado. “Creemos que esta campaña no fue obra de un empleado rebelde ni un error de desarrollo”, señaló la compañía, según 9to5Google. El programa llevaba varios años en distintas marcas y modelos, con infraestructura propia y configuraciones que cambiaban para evitar la detección.

Videostrong, con sede en Shenzhen, no respondió de inmediato a las consultas de The Register. Ese medio recordó que esta red pertenece al mismo entorno que BadBox 2.0, otra red que infectó a más de 10 millones de cajas de televisión y otros aparatos antes de que Google, Human y TrendAI la desarticularan en marzo de 2025.

Los aparatos siguen infectados

La caída de los servidores de control no limpia los dispositivos ya vendidos. Según BleepingComputer, el programa se reinstala solo desde una partición del sistema (la zona del aparato reservada al fabricante) si alguien lo borra. Para eliminarlo hace falta cargar un software limpio. La alternativa es desconectar la caja de internet.

TrendAI advirtió que el implante funciona como una aplicación del sistema firmada con la clave del fabricante, de modo que el dueño no puede quitarlo por su cuenta. La empresa recomendó evitar cajas de televisión sin marca o sin certificación de Android, y las aplicaciones que pagan por compartir ancho de banda.

Google admitió una falla propia. Los aparatos se vendían como dispositivos “certificados” de Android, pero Videostrong usó técnicas de ocultamiento para que el código malicioso se cargara solo después del primer arranque, y así pasó las pruebas. La compañía dijo que ya modificó su proceso de revisión.

Con el corte de los dominios de control de otras familias de programas maliciosos, Google estima que quedó sin acceso a al menos 10 millones de aparatos adicionales. Incluyen cajas de televisión de venta minorista, máquinas de karaoke y equipos de telesalud, y no todos funcionan con Android.

TrendAI advirtió que una operación de este tipo encarece el negocio de los atacantes, pero no lo elimina: grupos similares ya reconstruyeron su infraestructura en el pasado.

Limpiar la caché de una PC puede liberar espacio local y resolver fallos de carga o visualización en páginas web. El procedimiento resulta especialmente útil cuando un sitio muestra versiones antiguas, imágenes que no aparecen, formatos desordenados o mensajes de error que persisten pese a que la conexión funciona con normalidad.

La caché almacena partes de las páginas visitadas, como imágenes y otros recursos, para acelerar la carga durante las visitas posteriores. Sin embargo, esos archivos guardados pueden quedar desactualizados o acumularse con el tiempo. Por ese motivo, borrar la caché del navegador permite obligar a que el sitio descargue una versión nueva de su contenido.

La caché no es un archivo único dentro del ordenador

Cuando se habla de limpiar la caché de una PC, con frecuencia se hace referencia a los datos temporales que guardan los navegadores. Chrome, Firefox, Safari y otros programas almacenan información de los sitios para reducir los tiempos de carga y mantener determinadas preferencias.

Las cookies cumplen una función relacionada, aunque distinta. Son pequeños archivos que crean las páginas web para guardar datos de navegación, como una sesión iniciada, preferencias de idioma o configuraciones elegidas por el usuario.

La caché conserva recursos de las páginas; las cookies guardan información de navegación. Ambos elementos pueden borrarse desde las opciones del navegador, pero la decisión tiene consecuencias diferentes: eliminar cookies puede cerrar sesiones activas, mientras que borrar la caché obliga a descargar de nuevo recursos que antes estaban almacenados.

Cómo borrar la caché y las cookies en Google Chrome

En una computadora, el proceso comienza al abrir Google Chrome. Después, se debe pulsar el botón de más opciones, situado en la esquina superior derecha de la ventana, y entrar en “Borrar datos de navegación”.

El navegador mostrará una ventana con varias alternativas. Allí se puede elegir el periodo que se desea limpiar, desde la última hora hasta todos los datos guardados. Para una limpieza más amplia, debe seleccionarse el intervalo “Todos”.

A continuación, hay que marcar “Cookies y otros datos de sitios”, además de las opciones adicionales que se quieran eliminar. Para quitar los archivos temporales de las páginas, es necesario incluir los datos almacenados en caché. El último paso consiste en pulsar “Borrar datos”.

La ruta puede resumirse de esta forma:

1. Abrir Chrome en la PC.
2. Pulsar el menú de tres puntos.
3. Elegir “Borrar datos de navegación”.
4. Seleccionar el intervalo de tiempo.
5. Marcar caché y cookies según sea necesario.
6. Confirmar con “Borrar datos”.

También existe un acceso rápido: se puede escribir “Borrar datos de navegación” en la barra de direcciones de Chrome y utilizar la acción que aparece en pantalla.

Qué cambia después de eliminar estos archivos

El efecto más visible es que algunas páginas pueden tardar un poco más en abrirse la primera vez. Esto ocurre porque el navegador debe volver a descargar imágenes, estilos y otros elementos que antes estaban disponibles en la caché local.

Además, al borrar cookies se eliminan ciertos ajustes de los sitios web. Una persona que tuviera una sesión abierta en una plataforma puede tener que identificarse otra vez. El comportamiento dependerá de los datos que se hayan seleccionado durante la limpieza.

Si Chrome tiene activada la sincronización, borrar esta información no implica necesariamente cerrar la sesión de la cuenta de Google que está vinculada al navegador. De todos modos, conviene revisar las casillas antes de confirmar, sobre todo si se busca conservar contraseñas guardadas, historial o datos de autocompletado.

Cuándo conviene limpiar la caché del navegador

La eliminación de estos datos puede ser una medida útil ante problemas concretos. Entre los casos más habituales se encuentran:

• Una página que no carga o queda bloqueada.
• Imágenes, botones o textos que aparecen con errores.
• Un sitio que muestra una versión antigua de su contenido.
• Problemas de formato después de una actualización.
• Falta de espacio de almacenamiento local.

Borrar la caché no resuelve todos los problemas de rendimiento de una PC, pero sí puede corregir fallos relacionados con la navegación. Si el error continúa, puede estar vinculado con la conexión a internet, una extensión del navegador, el propio sitio web o el sistema operativo.

Gemini permite restaurar fotografías antiguas con inteligencia artificial a partir de instrucciones escritas, con la posibilidad de corregir grietas, manchas, roturas y pérdida de detalle. La herramienta de Google ofrece una alternativa para digitalizar y recuperar retratos familiares o documentos visuales sin requerir conocimientos avanzados de edición.

La restauración fotográfica con Gemini cobra interés porque muchas imágenes históricas permanecen guardadas en álbumes, cajas o archivos físicos y se deterioran con el paso de los años. Un retrato puede perder contraste, acumular marcas o presentar zonas dañadas, pero una instrucción precisa puede ayudar a recuperar parte de su apariencia sin alterar los elementos que le dan valor documental.

Gemini utiliza instrucciones para reparar imágenes antiguas

Gemini es un sistema desarrollado por Google que admite pedidos escritos, conocidos como prompts, para crear o editar imágenes. En el caso de las fotografías antiguas, el objetivo consiste en indicar qué defectos deben corregirse y qué rasgos deben mantenerse intactos.

La diferencia entre restaurar y transformar una imagen resulta relevante. Una restauración documental intenta reducir daños visibles sin cambiar la identidad de las personas, la ropa, las expresiones, el fondo o la iluminación original. La inteligencia artificial puede reconstruir áreas incompletas, pero también puede introducir detalles que no estaban presentes si la orden no establece límites claros.

Por ello, la clave está en solicitar una intervención centrada en la conservación. La imagen restaurada debe respetar el carácter histórico del retrato, incluso cuando el resultado mejore la nitidez o elimine señales de deterioro.

El primer paso es contar con una copia digital de la fotografía

Antes de utilizar la herramienta, la fotografía debe estar digitalizada. Puede obtenerse mediante un escáner o con la cámara de un teléfono móvil, siempre que la toma tenga buena iluminación y evite reflejos, sombras o deformaciones.

Una vez disponible el archivo, es necesario abrir Gemini desde su sitio web o aplicación móvil y cargar la imagen en el chat. Después se debe seleccionar la opción destinada a la generación o edición de imágenes, identificada habitualmente con un icono específico dentro de la interfaz.

La calidad de la fotografía inicial condiciona el resultado. Una copia con una resolución suficiente permite que el sistema identifique mejor las zonas afectadas. Si la imagen física está doblada o rota, conviene capturarla sobre una superficie plana y con luz uniforme.

El prompt debe pedir una restauración sin cambios de identidad

La instrucción escrita define el alcance de la corrección. Un texto útil debe señalar qué defectos se desea eliminar y, al mismo tiempo, prohibir modificaciones en los elementos centrales de la escena.

Un ejemplo de prompt puede ser el siguiente:

“Restaura esta fotografía manteniendo todos los elementos originales. Elimina daños como grietas, manchas o roturas, sin cambiar colores, texturas, iluminación ni estilos. No modifiques expresiones, proporciones, ropa, fondo ni embellezcas los rasgos. Realiza una restauración documental para conservar la autenticidad y el carácter histórico”.

Este tipo de pedido evita que el sistema interprete la restauración como una recreación libre. La precisión en el prompt reduce el riesgo de cambios que afecten la fidelidad del retrato, como un color de ropa distinto, un rostro suavizado o detalles añadidos en el entorno.

Tras enviar la indicación, Gemini genera una versión procesada que puede revisarse antes de descargarla. Si el resultado introduce cambios no deseados, se puede reformular el texto y pedir correcciones más concretas.

La restauración con inteligencia artificial requiere una comprobación posterior, especialmente si se trata de una fotografía familiar o de un documento con valor histórico. Es importante comparar el archivo original con la nueva versión y detectar cambios en caras, objetos, inscripciones o escenarios.

Conviene revisar estos puntos:

• Que los rostros mantengan sus proporciones y expresiones.
• Que la ropa, los fondos y los objetos no hayan cambiado.
• Que las grietas y manchas se hayan eliminado sin borrar detalles reales.
• Que el color añadido responda a una mejora y no a una invención.
• Que el archivo final conserve una copia separada del original.

Guardar siempre la fotografía sin editar permite volver al punto de partida si la restauración produce un resultado poco fiel o si se necesita aplicar otro método en el futuro.

Una investigación de seguridad informática identificó 319 extensiones maliciosas de Google Chrome que acumulan 13,4 millones de descargas y que pueden modificar las búsquedas realizadas por los usuarios. Estos complementos alteran la configuración del navegador para redirigir las consultas a través de servidores externos y generar ingresos publicitarios de plataformas como Bing y Yahoo.

El hallazgo fue realizado por John Tuckner, investigador de seguridad de Socket, y difundido por BleepingComputer. Según el análisis, las extensiones forman parte de una campaña organizada que busca tomar el control del motor de búsqueda predeterminado de Chrome sin que las personas necesariamente adviertan lo que sucede.

La investigación también muestra que el alcance de esta actividad aumentó respecto de una detección anterior. En abril, Tuckner había identificado 57 extensiones relacionadas con esta práctica, que acumulaban aproximadamente seis millones de descargas. El nuevo análisis elevó la cifra a 319 complementos y 13,4 millones de instalaciones.

Cómo funcionan las extensiones que manipulan las búsquedas de Chrome

Las extensiones identificadas utilizan una función integrada de Google Chrome denominada chrome_settings_override, que permite modificar determinadas configuraciones del navegador, entre ellas el proveedor de búsqueda predeterminado.

Una vez instaladas, pueden cambiar el motor que utiliza Chrome para realizar consultas. De esta manera, cuando una persona escribe una búsqueda en la barra de direcciones, la solicitud pasa primero por un servidor controlado por los operadores de la campaña.

Ese intermediario registra y redirige las consultas hacia otros servicios, principalmente Bing y Yahoo. El objetivo es generar ingresos mediante sistemas de publicidad y referencias comerciales asociados con las búsquedas.

Según Tuckner, los responsables de esta operación utilizan identificadores de socios de sindicación para atribuirse el tráfico generado y recibir pagos por las consultas redirigidas.

El investigador advirtió que este mecanismo también puede utilizarse para otros fines. Aunque actualmente las extensiones detectadas suelen enviar a los usuarios hacia buscadores conocidos, los operadores podrían modificar posteriormente las redirecciones para conducirlos a páginas fraudulentas, sitios de phishing o descargas maliciosas.

Esto significa que el riesgo no se limita a recibir resultados de búsqueda diferentes. Al pasar por servidores externos, las consultas también pueden quedar expuestas a mecanismos de seguimiento y recopilación de información.

Qué extensiones pueden esconder este tipo de amenazas

Uno de los aspectos que llamó la atención de la investigación es la manera en que estos complementos se presentan ante los usuarios. Muchos aparecen promocionados como herramientas útiles para realizar tareas cotidianas en internet.

Entre las categorías identificadas figuran extensiones anunciadas como convertidores de PDF, herramientas de búsqueda con inteligencia artificial y complementos que prometen ofrecer una navegación más segura.

La estrategia consiste en utilizar funciones que resultan atractivas para quienes buscan mejorar su experiencia con el navegador. Sin embargo, detrás de esas prestaciones pueden existir mecanismos diseñados para modificar configuraciones sin que el usuario comprenda sus consecuencias.

Tuckner señaló que las extensiones parecen estar vinculadas con un grupo reducido de operadores que utilizan métodos similares para controlar las búsquedas y obtener beneficios económicos.

En el momento de difundirse el informe, muchas de las extensiones identificadas ya habían sido retiradas de la Chrome Web Store. No obstante, la investigación advierte que pueden aparecer nuevos complementos relacionados con esta actividad.

Cómo proteger Google Chrome de extensiones maliciosas

La presencia de complementos fraudulentos demuestra que descargar una extensión puede representar un riesgo si no se comprueba previamente su procedencia. Aunque Google cuenta con mecanismos de revisión para su tienda oficial, estos no garantizan que todas las herramientas disponibles sean seguras en todo momento.

Una de las principales recomendaciones es instalar únicamente extensiones de desarrolladores conocidos y verificar quién está detrás de cada herramienta. También conviene revisar las calificaciones, los comentarios y la cantidad de usuarios antes de incorporarla al navegador.

Otro aspecto importante es comprobar los permisos que solicita cada complemento. Una extensión que necesita modificar el motor de búsqueda o acceder a información de navegación debería justificar claramente por qué requiere esas autorizaciones.

Si una persona detecta que Chrome comenzó a utilizar un buscador diferente sin que haya realizado cambios, puede revisar la configuración de motores de búsqueda y eliminar complementos que no reconozca.

Finalmente, mantener actualizado el navegador y utilizar un programa de seguridad informática ayuda a reducir los riesgos asociados con descargas y actividades maliciosas. Las extensiones pueden facilitar distintas tareas, pero también tienen acceso a funciones del navegador que pueden ser aprovechadas para manipular la navegación sin autorización.

El cofundador de Google, Larry Page, alcanzó el tercer puesto entre las personas más ricas del planeta después de superar a Michael Dell, fundador de Dell Technologies. El cambio se produjo tras una fuerte caída de las acciones de la compañía informática, que redujo en 17.500 millones de dólares el patrimonio de su principal accionista, según las estimaciones en tiempo real de Forbes.

Alrededor del mediodía del viernes, la fortuna de Page se estimaba en 234.400 millones de dólares, mientras que la de Dell había descendido a 229.200 millones. La diferencia de 5.200 millones de dólares permitió que el empresario vinculado a Google avanzara en el ranking internacional de multimillonarios.

El movimiento ocurrió en una jornada marcada por las pérdidas de las principales compañías tecnológicas en Wall Street. Los inversores reaccionaron a los resultados financieros de Intel y a las perspectivas del mercado de computadoras personales, además de expresar preocupación por el elevado gasto que las empresas están destinando al desarrollo de inteligencia artificial.

Aunque Page consiguió avanzar en la clasificación, su patrimonio también registró una reducción durante la jornada. Su fortuna cayó aproximadamente 1.500 millones de dólares, debido principalmente a la pérdida de valor de las acciones de Alphabet, la empresa matriz de Google.

La situación se produjo después de que los títulos de Alphabet retrocedieran un 12% en la jornada anterior, tras la publicación de sus resultados correspondientes al tercer trimestre. Se trató de la mayor pérdida de valor de mercado de la compañía en un solo día y provocó que Page perdiera alrededor de 31.000 millones de dólares de su patrimonio.

Por qué cayeron las acciones de Dell Technologies

El descenso de la fortuna de Michael Dell estuvo relacionado con la caída de las acciones de Dell Technologies, que retrocedieron más de un 10% durante la jornada.

El movimiento se produjo después de que Intel anunciara sus previsiones financieras para el trimestre actual. La compañía proyectó ingresos de entre 15.000 y 16.000 millones de dólares, una cifra inferior a las expectativas de Wall Street.

El fabricante de procesadores también anticipó una contracción del mercado de computadoras personales. Según sus estimaciones, los envíos de estos equipos podrían disminuir un 12% durante 2026 y otro 10% en 2027.

El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, atribuyó estas perspectivas a los problemas de suministro y al encarecimiento de los componentes de memoria. También advirtió que la desaceleración del mercado de computadoras podría extenderse, al menos, durante la primera mitad de 2027.

Estas previsiones representan un desafío para Dell Technologies, que mantiene una parte importante de su negocio vinculada a la comercialización de computadoras. Aunque la empresa también busca ampliar su participación en el mercado de infraestructura para inteligencia artificial, sus resultados todavía dependen del comportamiento del sector informático tradicional.

A esto se suman las dudas de los inversores sobre la rentabilidad de las grandes inversiones que las compañías tecnológicas realizan en inteligencia artificial, investigación, desarrollo y fabricación de nuevos componentes.

Cuánto dinero perdieron los principales multimillonarios del mundo

La caída de las acciones tecnológicas también afectó a otros empresarios que integran los primeros puestos del ranking de Forbes. Según las estimaciones publicadas durante el viernes, los ocho multimillonarios más ricos del planeta registraron pérdidas en sus patrimonios.

Elon Musk fue el más perjudicado en términos absolutos. El fundador de Tesla y SpaceX perdió aproximadamente 30.000 millones de dólares, aunque conservó el primer lugar de la clasificación con una fortuna estimada en 886.800 millones.

Jeff Bezos, fundador de Amazon, también registró una reducción de 2.700 millones de dólares, con lo que su patrimonio quedó en 361.600 millones.

Entre los empresarios vinculados directamente con la industria tecnológica, Sergey Brin, cofundador de Google, perdió 709,4 millones de dólares y quedó con una fortuna de 216.500 millones. Mark Zuckerberg, responsable de Meta, registró una disminución de 670 millones y alcanzó los 213.900 millones.

Por su parte, Jensen Huang, CEO de Nvidia, perdió 6.500 millones de dólares y su patrimonio se situó en 178.700 millones. Larry Ellison, cofundador de Oracle, sufrió una caída de 8.800 millones y quedó con una fortuna estimada en 172.500 millones.

El ascenso de Larry Page al tercer puesto refleja cómo las variaciones en el mercado bursátil pueden modificar rápidamente la clasificación de las mayores fortunas del planeta. Aunque el empresario también sufrió pérdidas por la caída de Alphabet, el retroceso de Dell Technologies fue mayor y cambió el orden entre ambos multimillonarios.

En las fechas cercanas a Halloween, el volumen de consultas en motores de búsqueda relacionadas con el cine de terror experimenta su pico anual. El análisis de tendencias de Google revela que los usuarios orientan sus búsquedas hacia clasificaciones de calidad, el orden cronológico de franquicias históricas y la disponibilidad de títulos en plataformas de streaming. A continuación, se detallan las respuestas a las tres interrogantes principales.

Cuáles son las 10 mejores películas de Halloween

Basado en los registros y métricas de calificación de la base de datos de IMDb, el listado de las producciones más destacadas del género de terror incluye los siguientes títulos:

• El Resplandor (1980). Calificación: 8.4/10. Una familia se muda a un hotel aislado donde una presencia siniestra empuja al padre hacia la locura.
• Psicosis (1960). Calificación: 8.5/10. Una secretaria prófuga se refugia en un motel aislado administrado por un hombre bajo el control psicológico de su madre.
• Alien, el octavo pasajero (1979). Calificación: 8.5/10. La tripulación de una nave comercial es atacada por una forma de vida extraterrestre letal.
• La Cosa (1982). Calificación: 8.2/10. Un equipo de investigación en la Antártida es cazado por un alienígena capaz de asimilar y mutar en cualquier organismo.
• El Exorcista (1973). Calificación: 8.1/10. Dos sacerdotes intentan salvar a una niña de doce años que muestra señales clínicas y paranormales de posesión demoníaca.

• El Bebé de Rosemary (1968). Calificación: 8.0/10. Una mujer embarazada sospecha que sus vecinos pertenecen a una secta que planea utilizar a su hijo en rituales oscuros.
• Halloween (1978). Calificación: 7.7/10. Quince años después de asesinar a su hermana, un psicópata escapa de una institución mental para acechar a su ciudad natal.
• La Masacre de Texas (1974). Calificación: 7.4/10. Un grupo de amigos queda varado en Texas y es perseguido por una familia de caníbales.
• Pesadilla en la calle Elm (1984). Calificación: 7.4/10. El espíritu de un asesino ataca a un grupo de adolescentes directamente dentro de sus sueños.
• Scream (1996). Calificación: 7.3/10. Un asesino enmascarado acecha a estudiantes de secundaria utilizando su conocimiento sobre películas de terror como juego psicológico.

¿Cuál fue la última película de Halloween?

La respuesta técnica a esta consulta corresponde a Halloween Ends (titulada en español como Halloween: La noche final), estrenada en octubre de 2022. Esta producción, dirigida por David Gordon Green, fue comercializada y estructurada como la conclusión definitiva de la saga que inició en 1978.

La trama se sitúa cuatro años después de los eventos de Halloween Kills y presenta la confrontación final entre la protagonista Laurie Strode (Jamie Lee Curtis) y el asesino Michael Myers, cerrando el arco narrativo principal de la franquicia.

¿Qué películas de Halloween hay en Netflix?

Para la temporada actual, el catálogo de Netflix destaca la siguiente selección de producciones vinculadas al terror, el suspenso y la temática de Halloween:

• Estamos muertos. Producción surcoreana que relata la lucha por la supervivencia de un grupo de estudiantes atrapados dentro de su instituto escolar durante la propagación de un virus zombi.
• Halloween (2018). Secuela directa de la cinta original de 1978, la cual ignora todas las continuaciones previas y muestra a Laurie Strode enfrentándose nuevamente a Michael Myers tras su fuga.
• Van Helsing. Cinta de acción y fantasía oscura que sigue al legendario cazador de monstruos del siglo XIX en su misión para localizar y destruir al Conde Drácula.
• Abigail. Un grupo de criminales secuestra a una niña para exigir un rescate, solo para descubrir que han quedado encerrados en una mansión con un vampiro letal.
• La Huérfana. Un matrimonio adopta a una niña extranjera tras perder a su bebé, descubriendo progresivamente que la menor oculta un comportamiento destructivo y un historial violento.
• Frankenstein. Adaptación clásica que explora las consecuencias científicas y morales de un investigador obsesionado con desafiar a la muerte mediante la reanimación de tejido humano.

Con tan poco tiempo para las reuniones sociales con motivo de Halloween, es frecuente que muchas personas decidan no asistir por la imposibilidad de conseguir un disfraz que se ajuste a sus expectativas, ya sea por las escasas opciones o el costo excesivo.

Sin embargo, ahora disponemos de asistentes de inteligencia artificial como Gemini de Google, el cual puede ayudarnos a crear un disfraz personalizado con implementos que podemos conseguir fácilmente o que ya poseemos.

Prompts para hacer un disfraz con Gemini

Para generar ideas de disfraces de última hora utilizando Gemini, la precisión de las instrucciones determina la viabilidad de la respuesta. A continuación, se detallan 10 prompts estructurados según los recursos disponibles:

1. “Tengo un pantalón de mezclilla, una camiseta blanca básica y zapatillas. Genera 5 ideas de disfraces de última hora que solo requieran esta ropa y accesorios comunes del hogar.”
2. “Solo dispongo de un vestido rojo liso y zapatos negros. Dame 3 opciones de disfraces reconocibles de la cultura pop o el cine usando únicamente estas prendas.”
3. “Tengo labial rojo oscuro y delineador negro, sin ropa especial (vestiré colores neutros). ¿Qué maquillajes rápidos puedo hacerme en 15 minutos para simular un disfraz?”
4. “Cuento con gel para el cabello de fijación fuerte y un traje formal (saco y corbata). Sugiere 5 personajes de series, películas o figuras públicas que pueda recrear.”
5. “Dispongo de una chaqueta de cuero negra y anteojos de sol oscuros. Lista 5 ideas de disfraces rápidos enfocados en personajes de acción o ciencia ficción.”
6. “Tengo vestimenta completamente negra (camisa de manga larga y pantalón). Propón 5 disfraces que pueda armar usando esto como base y cinta adhesiva blanca o de colores.”
7. “Cuento con cajas de cartón, tijeras, cinta adhesiva y un marcador negro. Genera 3 ideas de disfraces de bajo presupuesto que pueda fabricar en menos de media hora.”
8. “Solo tengo una sábana blanca vieja que puedo cortar. Excluyendo el clásico fantasma, ¿qué otros 3 disfraces puedo crear con este textil?”
9. “Mi ropa disponible es de estilo oficina (camisa de botones, pantalón de vestir y credencial de trabajo). ¿Qué personajes corporativos reconocibles puedo representar sin comprar nada extra?”
10. “Tengo exactamente 10 minutos antes de salir a un evento. Genera 3 ideas de disfraces irónicos o conceptuales que no requieran maquillaje, utilizando solo artículos de uso diario.”

Ideas de disfraces propuestos por Gemini y ChatGPT

Ambos sistemas coinciden en que el miedo contemporáneo ya no se limita a monstruos tradicionales, sino que incorpora ansiedades vinculadas a la tecnología, como los deepfakes, la realidad aumentada y los fallos digitales.

Gemini propuso personajes centrados en la angustia tecnológica y científica: el “glitch de realidad aumentada”, con visor destrozado y maquillaje que simula errores de pantalla; el “paciente de terapia criogénica fallida”, con escarcha artificial y cianosis extrema; y la “entidad de deepfake”, una máscara hiperrealista pero asimétrica que imita de forma imperfecta un rostro humano. También incluyó propuestas como el “cirujano de almas”, con frascos de órganos iluminados por LED, y el “parásito fúngico humanoide”, inspirado en el Cordyceps.

ChatGPT, en cambio, apostó por reinterpretar figuras clásicas del folclore de terror. Entre sus sugerencias están el médico de la peste medieval, la muñeca de porcelana rota, la novia del cementerio y el jinete sin cabeza, además de personajes como el poseído de ojos negros y la señal maldita, esta última representada con una cabeza en forma de televisor antiguo con interferencias.

El conjunto de ambas listas refleja una tendencia hacia disfraces con mayor carga conceptual y trabajo de caracterización física.

OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic anunciaron el 30 de octubre de 2026 que respetarán una señal común en el archivo robots.txt, con la que los sitios web podrán prohibir en un solo paso que su contenido se use para entrenar sistemas de IA. Hasta ahora, cada sitio debía configurar sus reglas empresa por empresa.

El robots.txt es el archivo donde un sitio indica a los programas que recorren internet qué partes pueden visitar. Las empresas de IA ya lo consultaban, pero cada una con su propio nombre de rastreador, de modo que un editor que quería excluirse de todas debía mantener una lista de reglas separadas.

La nueva señal funciona como una etiqueta de política común. Según The Verge, las cuatro empresas dijeron que impedirán el acceso de sus rastreadores de IA a un sitio que la incluya. La propuesta se discute en el grupo de trabajo sobre preferencias de IA del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet (IETF), el organismo que fija estándares técnicos de la red.

OpenAI aclaró que la adhesión es voluntaria y que la señal no reemplaza los controles que ya ofrece. Dijo que la aplicará “en los próximos meses” y que dará más detalles cuando lo haga. También instó a otros proveedores de IA a respetarla.

Cada empresa tiene su propio calendario

Anthropic ya adoptó la señal, según The Verge. Google y Microsoft planean admitirla el año próximo, de acuerdo con el mismo medio. OpenAI no dio fecha concreta. Por eso la herramienta todavía no protege a ningún sitio frente a las cuatro compañías a la vez.

Google explicó en su blog para desarrolladores que, si un sitio usa la señal para negarse al entrenamiento y no menciona Google-Extended (su control propio desde 2023), lo tratará como si el editor hubiera bloqueado ese rastreador. La empresa señaló que otros proveedores pueden aplicar un criterio similar.

Los controles individuales seguirán vigentes. Un sitio podría, por ejemplo, excluirse de forma general y a la vez permitir a Google usar su contenido.

Google precisó que los sitios que permiten expresamente Google-Extended pueden aparecer en las respuestas de la aplicación Gemini y recibir clics.

Microsoft, según The Verge, ofrecerá además controles más finos: los editores podrán negarse al entrenamiento o al llamado anclaje, el proceso que conecta a un modelo con una fuente verificada para reducir errores. Los sitios seguirán apareciendo en los resultados de Bing, sin importar su elección.

Meta apoya la idea

Andy Stone, jefe de comunicaciones de Meta, dijo que crear una señal común para varios proveedores es “un paso importante” y que su empresa quiere trabajar con otras compañías de IA en su implementación. The Verge señaló que Stone no aclaró si Meta respetará la señal.

Meta aplazó del 30 de octubre al 20 de noviembre de 2026 la vigencia de unos términos comerciales que autorizan a la empresa a tomar contenido de los sitios web asociados a cuentas empresariales de Facebook e Instagram. Editores y reguladores de Europa solicitaron que fueran suspendidos.

El anuncio llega mientras los editores enfrentan un flujo constante de rastreadores de IA. Anteriormente, habían surgido otras iniciativas: el estándar Really Simple Licensing, que permite a los sitios cobrar a los rastreadores que los visitan, y la decisión de Cloudflare, empresa de infraestructura web, de bloquear por defecto a estos programas.

Google sostuvo que su propuesta responde a pedidos de editores, organizaciones civiles y reguladores, y que es coherente con el código de buenas prácticas de la Unión Europea para modelos de IA de uso general, que reconoce el robots.txt como método para expresar preferencias legibles por máquinas.

Google describió el mecanismo como un borrador en construcción: el IETF sigue discutiendo el resto del vocabulario de preferencias de IA. Google y Microsoft esperan aplicar la señal en 2027, según el medio, mientras que OpenAI publicará los detalles de su implementación en los próximos meses.

Google recibió la primera respuesta de un chip de IA de tipo centro de datos que funciona en órbita. Ingenieros enviaron al satélite del proyecto Suncatcher la orden de escribir un haiku sobre el espacio y el modelo Gemma 4 lo devolvió a la Tierra, según informó la empresa este 30 de octubre.

El poema dice: “Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core” (“Canica azul abajo / Datos que fluyen en silenciosa gracia / La luz de las estrellas alimenta mi núcleo”). Google lo recibió cuando el satélite pasaba sobre Svalbard, Noruega. Después, el equipo probó limericks (versos humorísticos de cinco líneas) sobre el espacio y consultas sobre el estado técnico del equipo.

Google lanzó el prototipo el 1 de octubre. Tardó unas tres semanas en revisar sus sistemas antes de enviar la primera consulta. Travis Beals, director sénior del área que dirige el proyecto, llamó a este paso el hito “Hello World” (“Hola, mundo”, la primera prueba que se hace con un sistema nuevo).

Un vocero de Google dijo a TechCrunch que el satélite funciona con normalidad. Gemma 4 es un modelo abierto de Google DeepMind, el laboratorio de IA de la empresa, y viajó cargado en el satélite desde antes del lanzamiento.

Cuatro chips, pero solo uno encendido a la vez

El satélite lleva cuatro unidades de procesamiento tensorial (TPU, los chips de IA diseñados por Google) y genera hasta 1 kilovatio de electricidad. TechCrunch informó que esa potencia solo alcanza para encender un chip durante unos 20 minutos seguidos, lo que complica además la comunicación con la Tierra.

El satélite despegó en un cohete Falcon 9 de SpaceX junto con más de 100 naves. Google lo concibe como el primer paso para formar redes de satélites que vuelen muy cerca unos de otros y ejecuten en órbita tareas pesadas de IA.

Las pruebas que siguen medirán cómo rinden los chips bajo estrés térmico y exposición a la radiación del espacio. La radiación puede provocar errores en la memoria que alteran datos sin activar los sistemas habituales de control. TechCrunch señaló que las pruebas en la Tierra sugerían un efecto menor en tareas de uso de modelos ya entrenados y más problemas al entrenarlos.

Dos satélites conectados llegarán en 2027

Si los chips responden bien, el siguiente paso son dos satélites con TPU, programados para 2027. Tendrán más capacidad de generar energía y probarán enlaces ópticos entre ellos, es decir, comunicación por luz directa entre una nave y otra.

Según TechCrunch, Suncatcher es el único plan de centros de datos espaciales que prevé enlaces de alta velocidad entre satélites. Los centros de datos de SpaceX también usarían láseres, pero orbitarían demasiado lejos entre sí para compartir el procesamiento. Starcloud y Cowboy Space planean tareas de IA en satélites individuales.

Alphabet, la empresa matriz de Google, tiene una participación significativa en SpaceX. TechCrunch indicó que ambas compañías necesitarán Starship, el cohete pesado de SpaceX aún en desarrollo, para lanzar sus centros de datos con costos viables.

Un análisis revisado por pares publicado este mes, según TechCrunch, estimó que SpaceX tendría que volar Starship 1.800 veces para lograr las reducciones de costo que alcanzó con sus cohetes anteriores.

El medio también recordó que las acciones de Alphabet cayeron esta semana, después de que la empresa informara que la IA en su buscador frena el crecimiento de los ingresos por publicidad.

La Universidad César Vallejo (UCV) ha certificado a 850 docentes para desarrollar y utilizar agentes de inteligencia artificial (IA) en sus cursos y prevé elevar esa cifra a 4.000 el próximo año. Jorge Peralta Nelson, director de Innovación Tecnológica de la institución, vinculó esa expansión con el objetivo de llevar estos recursos a cerca del 50 % de la malla curricular.

El despliegue forma parte del proceso por el que la universidad recibió un reconocimiento de Google como institución de referencia en el uso educativo de Gemini. Peralta explicó que no se trató de un concurso, sino de una selección realizada por la compañía tecnológica entre universidades que cumplían determinadas condiciones de adopción de inteligencia artificial.

Entre los indicadores mencionados por el directivo figuran cerca de 70.000 usuarios de Gemini en un periodo de seis meses y 75.000 estudiantes capacitados en inteligencia artificial, cloud y herramientas de Google. La alianza entre ambas instituciones comenzó hace dos años con un programa orientado al desarrollo de competencias digitales entre los estudiantes y posteriormente avanzó hacia la incorporación de IA en los procesos de enseñanza.

“Ochocientos cincuenta han sido certificados justamente en eso. Ahora vamos a pasar el próximo año a cuatro mil”, señaló Peralta sobre la capacitación de profesores para generar sus propios agentes.

El uso de inteligencia artificial, sin embargo, no se limita a los agentes desarrollados por los profesores. Heraclio Campana Añasco, vicerrector académico de la UCV, señaló que la universidad también ha trabajado con IA en sílabos, contenidos y diseños instruccionales, mientras prepara una nueva actualización curricular para responder, entre otros cambios, a nuevas necesidades profesionales asociadas con el avance de esta tecnología.

Agentes de IA para evaluación y reforzamiento

Los profesores pueden crear agentes mediante instrucciones o prompts, sin necesidad de programarlos, y configurarlos con los contenidos de cada curso para realizar tareas específicas. Entre los casos de uso mencionados por Peralta figuran tutores de reforzamiento, simuladores de exámenes y ejercicios de role play.

Los agentes también pueden generar pruebas o ejercicios adaptados al nivel de cada estudiante, una aplicación que la universidad plantea como un recurso para personalizar determinadas actividades de aprendizaje.

“Lo que proponemos con los agentes es que cada profesor pueda personalizar para cada curso un recurso de aprendizaje a la medida”, afirmó Peralta.

Uno de los casos destacados por el directivo es la evaluación. Según sus estimaciones, un profesor puede revisar alrededor de 500 pruebas durante un ciclo, mientras que los agentes desarrollados para esa tarea permiten realizar en minutos procesos que anteriormente podían demandar días.

Peralta sostuvo que la finalidad es reducir el tiempo destinado a determinadas labores operativas para que el profesor pueda dedicarlo a otras actividades, como la preparación de materiales y recursos para sus clases.

De la evaluación al papel del docente

Mientras Peralta sitúa uno de los principales usos de los agentes en el proceso de evaluación, Campana aborda el cambio desde el modelo académico. Según explicó, la universidad busca que los estudiantes desarrollen un producto y posteriormente lo sustenten mediante distintos mecanismos, entre ellos una exposición oral, un video, un resumen o una aplicación.

De esta manera, la evaluación apunta a comprobar lo que el estudiante es capaz de desarrollar y sustentar, en lugar de limitarse a mecanismos tradicionales de evaluación.

La capacitación de los primeros 850 profesores también se ha concentrado en el uso ético de la IA y su aplicación en los procesos docentes. Peralta señaló que uno de los desafíos es definir el lugar de estas herramientas dentro del aprendizaje y evitar que su utilización se limite a copiar o resolver tareas.

Según explicó, la universidad busca orientar las evaluaciones hacia competencias y emplear la IA para crear situaciones en las que los estudiantes puedan entrenarse y demostrar lo aprendido.

La incorporación de agentes, sostuvo Peralta, no está planteada como un reemplazo de los profesores, sino como una forma de extender determinadas capacidades docentes, incluida la posibilidad de ofrecer recursos de apoyo a los estudiantes fuera del horario habitual de clases.

“La capacidad de enseñar hoy es humana y seguirá siendo humana, en mi entender”, afirmó.

Campana situó el papel del profesor en el desarrollo de capacidades como pensamiento crítico y analítico, resolución de problemas, comunicación efectiva y trabajo en equipo. Añadió que acceder a información mediante inteligencia artificial no equivale por sí solo a generar conocimiento, sino que el estudiante debe procesarla, sistematizarla e integrarla.

Currículo e impacto en el aprendizaje

La incorporación de inteligencia artificial también forma parte de los cambios que la universidad proyecta en su formación académica. Campana informó que la UCV trabaja en una nueva actualización curricular y que ha encargado estudios para responder a nuevas necesidades del mercado laboral.

Entre esos cambios mencionó la aparición de empleos vinculados con la aplicación de inteligencia artificial para los que, según indicó, todavía existe necesidad de profesionales preparados. El vicerrector sostuvo que la formación universitaria debe anticiparse a las transformaciones tecnológicas y del conocimiento que puedan producirse en los próximos años.

La estrategia incluye además herramientas destinadas directamente a los estudiantes. A través de sus cuentas institucionales pueden acceder a recursos como Gemini y NotebookLM. Según Peralta, este último permite trabajar con materiales académicos para generar resúmenes, videos, infografías, presentaciones y traducciones.

La UCV prevé habilitar licencias de Gemini Pro para sus estudiantes matriculados. Peralta indicó que las licencias educativas disponibles actualmente tienen determinadas capacidades restringidas y que la versión Pro está prevista para las cuentas institucionales correspondientes a la matrícula 27/1.

El impacto de este despliegue sobre los resultados educativos, sin embargo, todavía deberá ser evaluado. Peralta señaló que la universidad se encuentra actualmente en una etapa de implementación de estas herramientas y que el siguiente paso será medir sus efectos sobre el aprendizaje.

La exploración espacial se prepara para una nueva etapa en la que los robots podrían convertirse en aliados fundamentales de las tripulaciones. Google Public Sector y distintos equipos de la NASA trabajan en un sistema robótico diseñado para asistir a los astronautas durante futuras misiones al espacio profundo, con especial atención a los viajes a Marte, donde la distancia con la Tierra dificultará la atención médica y la resolución de problemas en tiempo real.

El proyecto busca desarrollar un robot capaz de realizar tareas de mantenimiento, organizar herramientas y gestionar equipos dentro de una nave espacial. Sin embargo, su función no se limitaría a labores logísticas: también podría brindar asistencia física a los astronautas en determinados procedimientos médicos, como la toma de constantes vitales o la realización de ecografías sencillas.

La iniciativa forma parte de los avances tecnológicos que buscan preparar a las agencias espaciales para misiones de larga duración, en las que los tripulantes deberán resolver situaciones cotidianas sin depender constantemente de instrucciones desde la Tierra.

El desarrollo cuenta con la participación del Programa de Investigación Humana de la NASA, el equipo de Robótica del Centro Espacial Johnson y el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL), en colaboración con Google Public Sector.

Cómo funcionará el robot desarrollado por Google y la NASA

El sistema está concebido como un manipulador de carga versátil, es decir, un dispositivo robótico capaz de interactuar con objetos y realizar diferentes tareas dentro de espacios reducidos. Entre sus funciones principales se encuentran transportar equipos, organizar herramientas, asegurar compartimentos y colaborar con el mantenimiento de los módulos espaciales.

La característica más importante es que podrá cambiar de función según las necesidades de la tripulación. Cuando no esté ocupado con las tareas rutinarias, el robot podría utilizarse para brindar asistencia física a los astronautas durante procedimientos médicos.

Para conseguirlo, el sistema combina inteligencia artificial, modelos de entrenamiento y herramientas de reconocimiento del entorno. Según Google, la tecnología utiliza instancias de Google Cloud G4 para acelerar el entrenamiento de los modelos que controlan sus movimientos y capacidades.

Una vez preparados, estos modelos pueden ejecutarse localmente en dispositivos perimetrales compactos y de bajo consumo energético. Esto resulta especialmente importante para las misiones espaciales, donde los equipos deben funcionar con recursos limitados y no pueden depender permanentemente de una conexión con servidores terrestres.

Además, el robot incorpora herramientas de inteligencia para el conocimiento de la situación espacial, que le permiten interpretar su entorno tridimensional y desplazarse con mayor precisión.

Antes de interactuar con objetos reales, puede practicar movimientos complejos en entornos virtuales de alta precisión. De esta manera, los investigadores buscan reducir los errores y comprobar que el sistema pueda operar de forma segura cerca de los astronautas.

Por qué los astronautas necesitarán asistencia robótica en Marte

Uno de los principales desafíos de una misión tripulada a Marte será la distancia que separa al planeta rojo de la Tierra. A diferencia de lo que ocurre en la Estación Espacial Internacional, donde existe una comunicación relativamente rápida con los centros de control, los viajes marcianos tendrán importantes demoras.

Google advierte que una comunicación de ida y vuelta entre Marte y la Tierra podría tardar hasta 44 minutos. Esto significa que, ante una emergencia médica, los astronautas no podrían depender de una respuesta inmediata de los especialistas que permanecen en nuestro planeta.

Por ese motivo, la autonomía de las tripulaciones será fundamental. Los astronautas deberán contar con herramientas que les permitan atender problemas de salud, realizar tareas de mantenimiento y resolver imprevistos sin esperar instrucciones terrestres.

En ese contexto, el robot podría convertirse en un apoyo físico para los procedimientos médicos. Por ejemplo, estaría preparado para ayudar a tomar constantes vitales o realizar ecografías básicas bajo la supervisión de un médico de la tripulación.

La tecnología no busca reemplazar a los profesionales de la salud ni tomar decisiones clínicas por su cuenta. Su objetivo es ejecutar determinadas acciones físicas que pueden resultar difíciles para un astronauta que necesite asistencia o que deba atender a otro integrante de la misión.

Las pruebas para llevar robots a futuras misiones espaciales

El desarrollo todavía se encuentra en una etapa de investigación y pruebas. Google informó que, durante los últimos años, el equipo evaluó aproximadamente 15 dispositivos de computación perimetral para identificar cuáles podían funcionar de manera eficiente con el hardware ligero y de bajo consumo que requieren las futuras misiones a Marte.

El objetivo final es conseguir que los astronautas puedan controlar el robot mediante instrucciones de voz sencillas, siempre bajo su supervisión y mando directo. Esto permitiría asignarle tareas sin necesidad de que los tripulantes tengan conocimientos especializados de programación o robótica.

La iniciativa se integra en los preparativos de la NASA para ampliar la presencia humana en la Luna y avanzar hacia futuras expediciones tripuladas a Marte. El programa Artemis busca establecer las condiciones para una exploración lunar sostenida y utilizar esa experiencia como parte del camino hacia misiones más lejanas.

En ese escenario, los robots con inteligencia artificial podrían desempeñar un papel importante: no como sustitutos de los astronautas, sino como herramientas capaces de asumir tareas físicas, reducir la carga de trabajo y mejorar las condiciones de seguridad durante viajes espaciales que podrían extenderse durante años.

Reddit anunció que pasará a ser una plataforma pensada para usuarios con sesión iniciada, después de que el tráfico que recibe desde buscadores cayera en más de un millón de visitas semanales en promedio durante octubre. La empresa lo comunicó el 29 de octubre junto con los resultados del tercer trimestre.

El director ejecutivo y cofundador, Steve Huffman, escribió en una publicación en el sitio que la decisión es “la correcta” para la plataforma y para el negocio. Reconoció además que, para alguien cuya vida estuvo definida por la internet abierta, se trata de un cambio grande.

El cambio no será inmediato. Según TechCrunch, Reddit hará pruebas en mercados seleccionados fuera de Estados Unidos durante el cuarto trimestre y todavía no tiene un calendario para extenderlo a todos sus usuarios. La empresa también admitió que el acceso a una portada sin cuenta sigue siendo importante.

Reddit aclaró que iniciar sesión no implica renunciar al anonimato ni eliminará la opción de navegar de forma anónima, mediante un modo incógnito que está siendo reconstruido. Huffman reconoció que quedan preguntas abiertas sobre dónde deben trazarse los límites entre la experiencia con cuenta y sin ella.

Los usuarios en Estados Unidos bajan mientras los ingresos suben

Los usuarios activos diarios en todo el mundo se mantuvieron estables frente al trimestre anterior, en 130,3 millones. En Estados Unidos, el mercado más grande de la plataforma, pasaron de 53,2 millones en el segundo trimestre a 50,7 millones en el tercero, un 2% menos que un año antes.

Reddit advirtió que, si la tendencia continúa, sus usuarios diarios podrían caer a un porcentaje bajo de dos dígitos el próximo trimestre. TechCrunch calculó que una baja de entre el 10% y el 12% llevaría la cifra a entre 115 y 117 millones.

Huffman dijo a CNBC que la reducción del tráfico de referencia desde Google tuvo un peso central en la decisión de exigir sesión iniciada. Afirmó que ese tráfico cayó de forma notable en el trimestre y que la tendencia seguirá en el cuarto.

El negocio, en cambio, creció. Los ingresos aumentaron un 53% frente al mismo período del año anterior, hasta USD 895 millones, por encima de los cerca de USD 875 millones que esperaba Wall Street. La ganancia neta subió un 74%, hasta USD 283 millones.

Los ingresos por publicidad crecieron un 54%, hasta USD 847 millones. Los demás, que incluyen la venta de datos a empresas de IA, avanzaron un 35%, hasta USD 48 millones. En Estados Unidos, el ingreso promedio por usuario diario subió un 53%, hasta USD 13,82.

Datos propios, anuncios más precisos y licencias a empresas de IA

TechCrunch señaló que la medida busca proteger los contenidos de Reddit del rastreo automático de las empresas de IA y así reforzar los acuerdos de licencia con los desarrolladores de modelos. Esos contratos permiten a las compañías usar las conversaciones de la plataforma bajo pago.

Los usuarios con cuenta, a diferencia de los que llegan por buscadores, aportan más información sobre sus intereses y su comportamiento. Eso permite orientar mejor la publicidad y personalizar el contenido, y por eso valen más para los anunciantes, según TechCrunch.

Un día antes, Reddit había presentado un canal de recomendaciones llamado “Para ti”, que combina publicaciones de las comunidades a las que pertenece cada persona con sugerencias basadas en sus intereses. La empresa planea empujar esa función entre los usuarios con sesión iniciada.

Las primeras pruebas del modelo con sesión iniciada comenzarán en el cuarto trimestre, en mercados seleccionados fuera de Estados Unidos, según la empresa.

Si estás buscando trabajo o tratando de optimizar tus postulaciones, puedes acudir a Gemini de Google para revisar tu currículum u hoja de vida.

Google compartió este prompt o indicación para ingresar en su inteligencia artificial y recibir recomendaciones de mejora después de describir experiencias laborales anteriores:

“Actúa como un redactor profesional de currículums. Usa mis notas originales y sin editar sobre mi trabajo anterior y conviértelas en cuatro puntos clave de alto impacto para un puesto de ___. Comienza cada punto con un verbo de acción contundente. Mantén un tono ejecutivo, claro y optimizado para sistemas de seguimiento de candidatos (ATS)”.

Utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar un currículum puede ser útil, ya que permiten ordenar ideas, identificar logros relevantes, corregir errores de redacción y adaptar la presentación de una experiencia laboral a los requisitos de un puesto.

Estas plataformas también pueden sugerir verbos de acción, detectar frases poco claras y ayudar a estructurar un perfil profesional más atractivo para los sistemas de seguimiento de candidatos.

Sin embargo, es clave usarlas con precaución. Antes de copiar información en un chatbot, conviene eliminar o modificar cualquier dato confidencial.

Esto incluye números de documento, direcciones, teléfonos personales, correos electrónicos privados, contraseñas, salarios, datos bancarios, contratos, nombres de clientes o detalles internos de empresas donde se trabajó.

La recomendación es compartir solo la información necesaria para recibir una sugerencia útil. Por ejemplo, se puede describir una tarea realizada, un objetivo alcanzado o una habilidad adquirida sin revelar cifras sensibles ni información que esté protegida por acuerdos de confidencialidad.

La inteligencia artificial puede servir como apoyo para redactar mejor, pero la revisión final debe quedar siempre en manos de la persona. Proteger la privacidad y verificar cada recomendación es tan importante como presentar un currículum claro, preciso y adecuado para la búsqueda laboral.

Google presenta Gemini 4 Carbon

Google presentó Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial orientado a tareas complejas de ciberseguridad.

La compañía aseguró que lidera el índice de Artificial Analysis con 59 puntos y que obtuvo los mejores resultados en 15 de 17 pruebas comparativas, aunque por ahora no estará disponible para desarrolladores, empresas ni usuarios particulares.

El acceso inicial quedará limitado a especialistas en seguridad informática seleccionados por Google.

La empresa indicó que esta semana dará acceso a “un subconjunto de defensores cibernéticos” y que luego ampliará el uso de manera gradual a socios de confianza a través del Programa Fairwind, que reúne a más de 650 socios. No hay una fecha confirmada para su llegada al público general.

Según los datos difundidos por Google, Carbon alcanzó 88,2% en SEC-bench Pro, una prueba que mide la capacidad de detectar fallas en programas reales; 54,8% en ExploitGym, centrada en la explotación de vulnerabilidades, y 71,0% en CWE-bench, que evalúa si puede corregirlas.

Sin embargo, estas mediciones se realizaron sin las salvaguardas que acompañarán al modelo cuando se comercialice, por lo que los resultados podrían variar en su uso final.

Google no publicó un informe técnico ni informó la cantidad de parámetros de Carbon.

Además, las evaluaciones independientes citadas por VentureBeat señalaron que el modelo mejora frente a Argon en programación y trabajo con conocimiento, pero todavía queda detrás de algunos competidores en tareas profesionales, ingeniería de software y uso de computadoras. Registró más alucinaciones que Argon en una prueba de datos factuales.

Cuando esté disponible para desarrolladores, Carbon tendrá un precio inicial de USD 2 por cada millón de tokens de entrada y USD 10 por cada millón de salida. Más adelante, esas tarifas subirán a USD 4 y USD 20, aunque Google no precisó cuándo finalizará el período introductorio.

Pedir la compra del supermercado, armar una lista de reproducción o reservar una cita médica son tareas que suelen requerir abrir varias apps distintas. Google busca cambiar esa dinámica con una plataforma que conecta aplicaciones externas directamente dentro de la Búsqueda y de Gemini, de modo que los usuarios puedan resolver gestiones cotidianas sin salir de esos dos entornos.

Según informó el blog de Google, la compañía lanzó la versión preliminar de esta plataforma, llamada Connected Apps, con el objetivo de que más desarrolladores integren sus funcionalidades de forma directa en ambos productos.

Junto con este anuncio, la empresa presentó una lista de socios que ya forman parte de la iniciativa, con el fin de ampliar las opciones disponibles para optimizar la vida diaria de sus usuarios.

Cómo funciona la nueva plataforma de apps conectadas de Google

Connected Apps permite a los desarrolladores crear una integración única que luego puede llegar a usuarios con alta intención de compra, tanto desde la Búsqueda como desde la app Gemini. Para lograrlo, según explicó el blog de Google, los desarrolladores deben integrarse con un servidor MCP alojado en la nube o con Android MCP mediante las API de AppFunctions.

El siguiente paso consiste en utilizar la consola de Google Connected para registrar, probar y enviar la aplicación. Antes de que esta pase por el proceso de revisión, cada desarrollador decide si su integración se publicará en la Búsqueda, en Gemini o en ambas plataformas de forma simultánea.

Una vez que la aplicación queda publicada, los desarrolladores pueden hacer seguimiento de métricas de funcionamiento como el tráfico, la latencia y las tasas de error. El sistema también contempla el control de la identidad de marca, lo que incluye logotipos verificados y cuentas autenticadas para cada integración.

Google adelantó que el acceso a la plataforma se abrirá por fases. La compañía prevé sumar más desarrolladores, mercados y productos propios en los próximos meses, lo que sugiere una expansión progresiva del ecosistema de apps conectadas.

Esta plataforma responde a una necesidad concreta: permitir que las funciones de aplicaciones externas se ejecuten sin fricciones dentro de los servicios que millones de personas usan a diario para buscar información o resolver tareas con inteligencia artificial.

Qué aplicaciones ya están disponibles en Search y Gemini

Google confirmó el lanzamiento de más de 50 aplicaciones conectadas que operan tanto en Search como en Gemini. Estas integraciones cubren áreas diversas, entre ellas productividad, venta de entradas para eventos, salud y bienestar.

Entre los socios que ya cuentan con integraciones activas se encuentran Adobe, Experian, Localiza y Peloton. Estas aplicaciones están disponibles en este momento para los usuarios de Gemini, y de acuerdo con lo publicado por Google, se sumarán también a Search en las próximas semanas.

La compañía anunció además una nueva integración con Calm, que se lanzará de manera simultánea tanto en Search como en Gemini. Esta incorporación refuerza el área de salud y bienestar dentro del catálogo de aplicaciones conectadas.

Google reorganiza Gemini: cómo funcionarán las nuevas Skills y Tareas

Google inició una reorganización profunda en las funciones y la nomenclatura de su inteligencia artificial Gemini, un proceso que comienza en octubre de 2026 y continuará hasta 2027 para usuarios de cuentas corporativas y educativas.

Lejos de tratarse de un simple ajuste estético, esta actualización redefine la forma en que los usuarios interactúan con las herramientas de la plataforma, priorizando la integración directa dentro del hilo principal de conversación en lugar de dispersar las tareas en ventanas independientes.

El cambio más representativo es la transformación de los Gems en Skills. A diferencia del formato anterior —que exigía abrir chats separados para cada bot personalizado—, las nuevas Skills se invocan directamente en el chat habitual escribiendo una barra diagonal o mediante la detección automática del sistema.

Además de permitir la combinación de varias instrucciones en una misma interacción (como tono de voz e identidad de marca), adoptan el formato abierto SKILL.md y se integran en Google Workspace. No obstante, en esta fase inicial quedan temporalmente excluidas herramientas como Canvas, la generación de video o música, y la vinculación de archivos de Google Drive.

Por otro lado, el agente autónomo conocido como Spark pasa a denominarse simplemente Tarea, integrándose en un selector junto a la caja de texto. Esta herramienta, capaz de seguir operando en máquinas virtuales de Google Cloud incluso si el usuario apaga su dispositivo, ejecuta procesos complejos como monitoreos o investigaciones en la web.

Para garantizar la seguridad del usuario, el sistema incorpora puntos de control obligatorios que solicitan aprobación previa antes de concretar acciones críticas, compras, envíos de datos o el ingreso de contraseñas.

Finalmente, la función de Acciones programadas mantiene su nombre original dentro del ecosistema, estableciendo un límite operativo de hasta diez ejecuciones simultáneas.

Google Gemini incorporó una función que permite crear, previsualizar y modificar archivos sin salir del chat. Los usuarios ya pueden trabajar directamente con PDF, documentos de Google, hojas de cálculo, presentaciones, archivos TXT, Markdown y código.

La edición de archivos en Gemini permite abrir los documentos en pantalla completa, realizar cambios manuales, seleccionar fragmentos para hacer consultas y pedirle a la herramienta que ajuste textos o elementos visuales.

Los PDF pueden editarse tanto desde la web como desde dispositivos móviles, mientras que los demás formatos están disponibles en la versión web.

La función ya está disponible para todos los usuarios y en todos los idiomas en los que opera la aplicación Gemini.

Para qué sirve esta nueva función de Gemini

La herramienta permite trabajar sobre archivos sin cambiar de aplicación. Por ejemplo, un estudiante puede cargar apuntes manuscritos de una clase y pedirle a Gemini que cree una guía de estudio en PDF a partir de ese material.

Después, puede revisar el documento generado, modificarlo de forma manual y resaltar secciones específicas para solicitar cambios en el texto o los elementos visuales. Asimismo, puede hacer preguntas adicionales sobre el contenido desde el mismo chat.

La novedad facilita tareas como la preparación de documentos, la organización de datos en hojas de cálculo, la elaboración de presentaciones y la revisión de código.

Por ejemplo, una persona que prepara una presentación de trabajo puede pedirle a Gemini que convierta un documento con datos y notas en una serie de diapositivas. Después, tiene la capacidad de abrir la presentación dentro del chat, corregir títulos, ajustar textos o seleccionar una sección para solicitar una versión más breve o clara.

Google lanza Gemini 4 Carbon

Google presentó Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial enfocado en ciberseguridad que, por ahora, no estará disponible para desarrolladores, empresas ni público general.

La compañía limitó su acceso inicial a un grupo reducido de especialistas en defensa informática, mediante su Programa Fairwind, y no confirmó una fecha para ampliar la disponibilidad.

Según Google, Carbon alcanzó 59 puntos en el índice Artificial Analysis, por encima de Claude Opus 5.5, de Anthropic, y GPT-6 Astra, de OpenAI. Afirmó que el modelo lideró 15 de 17 pruebas evaluadas por la empresa y obtuvo resultados destacados en tres benchmarks públicos de seguridad: SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench.

La principal promesa de Carbon es su capacidad para detectar, explotar y corregir vulnerabilidades en software. Google sostuvo que puede trabajar durante varios días sobre grandes bases de código para encontrar errores sutiles y proponer soluciones.

Además, señaló que el equipo de Chrome logró correcciones de mayor calidad con una ventaja superior a diez veces frente a un modelo rival no identificado.

Pruebas independientes citadas por VentureBeat indican que Carbon mejoró frente a Argon, el modelo anterior de Google, en programación y tareas de conocimiento, pero quedó detrás de competidores en algunas evaluaciones profesionales.

Por otro lado, habría registrado más alucinaciones que Argon en una prueba sobre datos factuales.

Google no publicó un informe técnico ni informó la cantidad de parámetros del modelo. Cuando se habilite para desarrolladores, tendrá un precio inicial de USD 2 por millón de tokens de entrada y USD 10 por millón de salida.

Gemini superó los 1.000 millones de usuarios

Gemini superó los 1.000 millones de usuarios, según Alphabet, pero el mercado reaccionó negativamente a los resultados del tercer trimestre: las acciones de la compañía cayeron cerca de 8% tras el cierre del 28 de octubre.

Alphabet facturó USD 127.580 millones, un 25% más que un año antes, aunque por debajo de las previsiones. La utilidad neta bajó a USD 26.170 millones y el flujo de caja libre fue negativo en USD 9.070 millones, debido al fuerte gasto en centros de datos y chips para inteligencia artificial.

Google Cloud duplicó sus ingresos hasta USD 30.700 millones, mientras que la búsqueda y la publicidad de YouTube crecieron menos de lo esperado. Alphabet prevé invertir hasta USD 205.000 millones este año.

Discord comenzará a mostrar parte del contenido publicado en sus comunidades públicas en los buscadores de internet, incluido Google. El cambio permitirá que usuarios que no tienen una cuenta en la plataforma encuentren información compartida en determinados servidores, pero también abre un nuevo debate sobre la privacidad de las conversaciones digitales. Para evitar que los mensajes propios aparezcan en estos resultados, es necesario desactivar una opción desde los ajustes de la cuenta.

La medida afectará a los llamados Canales Descubribles, comunidades públicas con al menos 1.000 miembros que aparecen en el sistema de descubrimiento de Discord. Según el calendario anunciado por la compañía, las páginas públicas de estos espacios comenzarán a mostrarse en internet el 16 de noviembre de 2026, mientras que la indexación de los mensajes en los buscadores está prevista para mediados de diciembre.

Discord explicó en su blog que busca facilitar el acceso a las conversaciones que se producen en sus comunidades. La empresa pretende recuperar parte de la dinámica de los antiguos foros de internet, donde las personas podían encontrar respuestas y participar en debates sin necesidad de pertenecer a un grupo cerrado.

Sin embargo, para quienes utilizan la plataforma para conversar en comunidades públicas, el cambio implica que algunos mensajes podrán llegar a una audiencia más amplia de la prevista.

Cómo evitar que tus mensajes de Discord aparezcan en Google

Los usuarios que no quieran que sus mensajes de los canales descubribles se muestren en los buscadores pueden desactivar la función desde la configuración de privacidad de Discord. El procedimiento es el siguiente:

1. Abre Discord e ingresa a los ajustes de tu cuenta.
2. En el menú lateral, selecciona Datos y privacidad.
3. Busca la opción “Mostrar el contenido de mis mensajes de los canales descubribles en la web”.
4. Desactiva esa opción para impedir que tus mensajes de estos espacios se incorporen a la indexación web mediante esta función.

Con este ajuste, el usuario puede evitar que sus publicaciones en los canales descubribles se expongan a través del mecanismo anunciado por Discord. La configuración es especialmente relevante para quienes participan en comunidades públicas, pero prefieren que sus mensajes permanezcan dentro de la plataforma.

Conviene tener en cuenta que desactivar la opción no garantiza que desaparezca de Google cualquier contenido que ya se encuentre indexado o que haya sido copiado por terceros. Si un mensaje ya fue publicado en otro sitio o almacenado por un buscador, podría seguir siendo accesible hasta que se retire de la fuente correspondiente o se actualicen los resultados.

Qué mensajes de Discord podrán aparecer en internet

La nueva función no se aplicará a todas las conversaciones de Discord. El cambio está dirigido a los canales públicos que forman parte de los Canales Descubribles, es decir, comunidades que cumplen los requisitos establecidos por la plataforma para aparecer en su sistema de descubrimiento.

Discord pretende que estos espacios tengan páginas públicas accesibles desde un navegador. En ellas se mostrará información sobre cada comunidad y resúmenes automáticos de las conversaciones de sus canales públicos.

Posteriormente, la compañía prevé que determinados mensajes también puedan aparecer en los resultados de los buscadores. De esta manera, una persona que busque una respuesta en Google podría encontrar una conversación publicada en Discord sin tener que abrir la aplicación ni unirse al servidor.

La iniciativa busca aprovechar el contenido que se genera en las comunidades para responder preguntas y facilitar el descubrimiento de información. Al mismo tiempo, modifica la manera en que algunos usuarios pueden percibir la privacidad de sus publicaciones.

Qué información mostrará Discord en los buscadores

La compañía señaló que los mensajes indexados no incluirán el nombre de usuario ni la fotografía de perfil de quien los escribió. También indicó que la medida contempla los mensajes publicados a partir del 16 de noviembre de 2026, fecha prevista para el inicio de las páginas públicas.

No obstante, ocultar el nombre y la imagen de perfil no equivale a garantizar el anonimato. El contenido de un mensaje podría incluir datos personales o detalles que permitan reconocer a su autor por el contexto.

Por eso, es recomendable evitar compartir información sensible en comunidades públicas, independientemente de que sus mensajes aparezcan o no en Google.

Los administradores también podrán limitar la exposición

Los administradores de los servidores tendrán herramientas para decidir qué canales participan en la indexación o desactivar la exposición pública de su comunidad, según las opciones anunciadas por Discord.

Esto significa que la visibilidad de los mensajes dependerá tanto de las preferencias individuales de los usuarios como de la configuración de cada servidor.

La principal recomendación es revisar los ajustes de privacidad antes de que la función entre en vigor. De esta manera, quienes no quieran que sus mensajes de Discord aparezcan en los resultados de búsqueda podrán tomar medidas preventivas y controlar mejor la exposición de sus publicaciones.

Alphabet -la empresa dueña de Google- presentó sus resultados del tercer trimestre, con ingresos y ganancias que quedaron por debajo de lo que esperaban los analistas. Este jueves sus acciones caen 12% en Wall Street.

De este modo, Alphabet borra cerca de USD 500.000 millones de market cap en una sola rueda, ahora eb los 3,48 billones de dólares. Con este recorrido intradiario, va camino a ser la segunda mayor pérdida de valor de mercado en un día de toda la historia.

Los analistas de Max Capital consignaron que el desplome de las acciones de la matriz de Google se produjo “después de que sus ganancias y sus ingresos del tercer trimestre de quedaran por debajo de las expectativas. La empresa registró un flujo de caja libre negativo de USD 9.070 millones y mantuvo su previsión de capex para todo el año en un rango de USD 195.000 millones a USD 205.000 millones”.

La empresa facturó USD 127.580 millones, un 25% más que un año antes. Los analistas consultados por LSEG, una firma de datos financieros, esperaban USD 128.220 millones. Es el ritmo de crecimiento más rápido desde 2021, pero no alcanzó la proyección del mercado.

La ganancia por acción fue de USD 2,12, frente a los USD 2,87 del mismo trimestre de 2025. Con el ajuste que usa Wall Street, CNBC la ubica en USD 2,67, contra los USD 3,02 que esperaban los analistas. La utilidad neta cayó a USD 26.170 millones, desde USD 34.980 millones.

El director ejecutivo, Sundar Pichai, definió el período como un “trimestre sólido” en el comunicado de resultados y afirmó que Gemini es “el producto de más rápido crecimiento en la historia de Google”. También dijo que la empresa va camino de registrar medio billón de dólares en ingresos anuales.

Más gasto que efectivo disponible

El dato que más pesó en la reacción del mercado fue el flujo de caja libre, es decir, el efectivo que queda después de pagar las inversiones. Resultó negativo en USD 9.070 millones, frente a los USD 2.700 millones negativos que esperaban los analistas, según CNBC.

El gasto en inversiones, sobre todo centros de datos y chips para inteligencia artificial, sumó USD 51.360 millones en el trimestre, menos que los USD 55.090 millones previstos por los analistas. Aun así, el efectivo que generó el negocio, USD 42.300 millones según BeInCrypto, no alcanzó para cubrirlo.

La ganancia operativa fue de USD 40.580 millones, por debajo de los USD 43.190 millones que esperaba FactSet, otra firma de datos. Las inversiones de Alphabet en acciones de otras empresas también restaron: en el tercer trimestre generaron una pérdida de USD 8.660 millones, tras la ganancia de USD 99.030 millones del segundo, impulsada por sus participaciones en SpaceX y Anthropic.

La nube se duplicó y la búsqueda quedó corta

Los ingresos de Google Cloud más que se duplicaron y llegaron a USD 30.700 millones, por encima de los USD 28.700 millones que esperaban los analistas, con un crecimiento de 103%, según Yahoo Finance.

La búsqueda, el negocio central de Google, facturó USD 63.350 millones, un 12% más, por debajo de los USD 64.960 millones proyectados. Pichai dijo a los analistas que las inversiones en inteligencia artificial impulsaron la tasa más alta de crecimiento de consultas en cinco años, según CNBC.

La publicidad en YouTube creció 9% y alcanzó USD 11.200 millones, según Deadline. La plataforma superó además los 150 millones de suscriptores de YouTube Music y Premium, incluidas las pruebas gratuitas.

Alphabet elevó su previsión de inversiones para este año a un rango de USD 195.000 millones a USD 205.000 millones, y según CNBC el gasto anual superaría los USD 300.000 millones en 2027.

Google lanzó Gemini 4 Carbon, que lidera el índice de Artificial Analysis con 59 puntos, por encima de Claude Opus 5.5 de Anthropic y GPT-6 Astra de OpenAI. Por ahora, el acceso está limitado a un grupo reducido de especialistas en ciberseguridad a través del Programa Fairwind de Google, sin fecha confirmada para su apertura a desarrolladores, empresas o al público general.

Pichai afirmó que supera al modelo Argon, lanzado dos semanas antes, “en casi todos los ámbitos”. Carbon se destaca en pruebas de seguridad informática y corrección de errores de código, aunque registra más alucinaciones que su predecesor, Argon, en tareas con datos factuales y queda por detrás de algunos rivales en tareas profesionales específicas.

Las gafas XREAL AURA llegaron a su etapa de preventa como el primer dispositivo de realidad extendida con cable impulsado por Android XR, el sistema operativo que Google desarrolló junto con Qualcomm para la nueva generación de computación espacial.

A diferencia de dispositivos como las Specs de Snap y las gafas de realidad virtual de Meta, estafas son una combinación de realidad aumentada y virtual en un formato de menos de 95 gramos con una propuesta centrada en mantener al usuario conectado con su entorno físico en lugar de aislarlo por completo.

Cómo es el diseño y las pantallas de las XREAL AURA

Las gafas utilizan el sistema óptico transparente X Prism, con un campo de visión de 70 grados que permite superponer imágenes virtuales sobre el entorno real. Incorporan dos pantallas Sony Micro-OLED con resolución de 1.200p (1.920 × 1.200 píxeles por ojo), frecuencia de actualización de hasta 120 Hz y brillo máximo de 1.050 nits, con cobertura completa del espacio de color sRGB.

Las lentes permiten ajustar de forma electrónica la transparencia en cinco niveles mediante atenuación electrocrómica. El equipo cuenta con cinco certificaciones de TÜV Rheinland que respaldan la comodidad visual, el bajo nivel de luz azul y la precisión de color.

Se ofrecen en dos tamaños, pensados para distancias interpupilares de 60 a 66 milímetros y de 66 a 72 milímetros, con apoyos nasales ajustables y compatibilidad con lentes graduadas. El sonido corre a cargo de un sistema calibrado por Bose, con cuatro micrófonos integrados para el control por voz.

El peso reducido se explica por una arquitectura de cómputo dividido: el procesamiento principal y la batería quedan alojados en una unidad externa llamada Computing Puck, que incluye panel táctil y un lector de huellas dactilares para desbloquear el dispositivo.

Esa unidad incorpora el procesador Qualcomm Snapdragon Reality Elite, con un acelerador de inteligencia artificial de 48 TOPS, además del coprocesador propio XREAL X1S, que ofrece una latencia de entre 3 milisegundos entre el movimiento y la visualización de la imagen. El Puck suma entre 12 y 16 gigabytes de RAM, almacenamiento UFS 4.0 de 256 o 512 gigabytes, una batería de 4.455 mAh (34,84 Wh) con refrigeración activa y carga por cable de hasta 57 W.

Funciones con Gemini y el control por gestos

El sistema Android XR permite ejecutar aplicaciones de Google Play, redimensionar ventanas virtuales y fijarlas en el espacio. Dos cámaras realizan el seguimiento espacial con seis grados de libertad y reconocen gestos de las manos, mientras una tercera analiza el entorno, con un indicador LED que señala cuándo está activa.

El asistente de inteligencia artificial Gemini utiliza esas cámaras para reconocer objetos del entorno, responder preguntas y ofrecer información contextual, además de ayudar a operar aplicaciones abiertas resaltando los elementos de la interfaz.

Las gafas se controlan con la voz, con gestos de las manos o a través del panel táctil del Computing Puck, que también admite conexión Bluetooth con teclados, ratones y mandos de juego. Existe además un mando desarrollado junto con GameSir con una tecla dedicada para invocar a Gemini, y un teclado inalámbrico plegable, ambos de venta separada y sin precio anunciado aún.

Entre las funciones más relevantes se encuentra el duplicado por cable, que permite proyectar la pantalla de una laptop o una consola portátil compatible mediante USB-C en una pantalla virtual privada, con las aplicaciones de Android XR abiertas en simultáneo junto a esa imagen. El Computing Puck cuenta con dos puertos USB-C y es compatible con Wi-Fi 6/6E, Bluetooth 5.3 y navegación por satélite.

Cuál es su precio y dónde están disponibles

Los pedidos anticipados de XREAL AURA se abrieron el 28 de octubre en Estados Unidos, Canadá y Corea del Sur, a través del sitio oficial de la marca y de Best Buy. En Japón comenzarán el 2 de noviembre. Los primeros envíos están programados para mediados de noviembre.

En Estados Unidos, la configuración de 12 gigabytes de RAM y 256 gigabytes de almacenamiento tiene un precio regular de USD 1.279. La versión superior, con 16 gigabytes de RAM y 512 gigabytes con un valor de USD 1.499.

El paquete incluye las gafas, el Computing Puck, un cable y un estuche. XREAL prevé ampliar la distribución a otros mercados en 2027, aunque todavía no definió fecha de llegada ni precio para Europa o Latinoamérica.

Google Fotos está desplegando un rediseño de la pestaña Colecciones en Android que cambia la forma en que los usuarios organizan y encuentran sus imágenes. La actualización apunta a la personalización: permite fijar accesos directos frecuentes, ocultar categorías poco usadas y reordenar el diseño completo de la biblioteca.

Según un informe de 9to5Google, el cambio llega después de que la compañía lanzara en julio una barra de navegación flotante rediseñada para Android. En lugar de crear un sistema nuevo de almacenamiento, Google ajustó el acceso al contenido que cada usuario consulta con mayor frecuencia.

Cuáles son los cambios en Google Fotos

• Una sección fijada

El rediseño se abre con un bloque llamado “Fijado”, que muestra un carrusel horizontal de accesos directos elegidos por el usuario. Por defecto, ese carrusel incluye Favoritos, capturas de pantalla y papelera, aunque las tres opciones pueden reemplazarse por otras colecciones.

También existe la posibilidad de eliminar esta sección por completo si el usuario no la considera útil. El diseño anterior, en cambio, se basaba en una cuadrícula estática de 2x2 donde solo dos de los cuatro accesos cambiaban según el uso.

Debajo del bloque fijado aparecen carruseles horizontales dedicados a categorías como En este dispositivo, Álbumes, Personas y mascotas, Vestuario, Lugares y Documentos. Cada uno incluye un botón “Ver todo” que lleva directamente a la colección completa, sin necesidad de recorrer el resto de la pantalla.

¿Para qué sirve el rediseño de Colecciones en Google Fotos? Permite fijar las carpetas de uso frecuente, ocultar las que rara vez se abren y reordenar el diseño general, de modo que encontrar un álbum, una captura de pantalla o un documento requiera menos pasos dentro de la aplicación.

• Más control sobre la visibilidad

Cada uno de los carruseles de categorías cuenta con controles propios para ocultar o reorganizar secciones individuales, lo que permite que cada biblioteca se adapte a los hábitos de quien la usa en lugar de seguir un esquema fijo definido por Google.

Cierra la pantalla una cuadrícula identificada como “Otras colecciones”, que agrupa categorías adicionales: Momentos, Vídeos, Añadidos recientemente, Pegatinas, Creaciones, Archivo, Bloqueado y Papelera. En la versión en inglés relevada por 9to5Google, esa misma cuadrícula también repite accesos como Favoritos y Capturas de pantalla, junto con Papelera.

En la parte inferior de la pantalla se ubica un botón de “Reordenar”, que ofrece una vía adicional para modificar la disposición general de las secciones. El diseño previo, señala el medio, no contaba con una lista tan flexible: se apoyaba en tarjetas grandes y estáticas para Álbumes, En este dispositivo, Personas y mascotas, Vestuario, Documentos, Places, Pegatinas y Momentos, seguidas de una lista simple con Capturas de pantalla, Vídeos, Añadidos recientemente, Archivo y Bloqueado.

La diferencia central entre ambos esquemas está en la jerarquía: antes, el orden de las categorías lo definía Google; ahora, el usuario puede priorizar lo que usa con más frecuencia y relegar o esconder el resto.

Cuándo llegan los cambios a Google Fotos

El rediseño se está distribuyendo de forma amplia junto con Google Fotos 7.97 para Android. De acuerdo con 9to5Google, en sus dispositivos de prueba bastó con reiniciar el equipo y volver a abrir la aplicación para que apareciera la actualización, que se activa del lado del servidor.

Ese mecanismo implica que no todos los usuarios verán el cambio al mismo tiempo, incluso si ya cuentan con la versión 7.97 instalada. Google no ha confirmado una fecha de lanzamiento específica para quienes todavía no reciban la actualización.

Para quienes administran bibliotecas con miles de fotos, la posibilidad de fijar carpetas frecuentes reduce la cantidad de toques necesarios para llegar a capturas de pantalla, álbumes o imágenes archivadas. Ocultar las secciones que no se usan, a su vez, permite que la interfaz resulte menos saturada.

Google y la empresa Xreal lanzaron las Aura, los primeros lentes con el sistema Android XR, con un precio de USD 1.099 hasta fin de año. El modelo básico costaba USD 1.279 en las reservas de octubre. Las ventas abrieron el 28 de octubre en Estados Unidos, Canadá y Corea del Sur.

Las Aura se presentaron en la Cumbre de Desarrolladores de Android, según Android Authority. Pesan menos de 95 gramos porque el procesador y la batería van en una unidad aparte, del tamaño de un teléfono, conectada por cable. Esa unidad también funciona como panel táctil, según Google.

El modelo de 12 GB de memoria y 256 GB de almacenamiento cuesta USD 1.279 a precio regular y USD 1.099 con la oferta. El de 16 GB y 512 GB cuesta USD 1.499, o USD 1.299 con descuento. Ambos descuentos rigen hasta diciembre, según Notebookcheck y 9to5Google.

Las entregas comenzarán a mediados de noviembre. En Japón, los pedidos abrirán el 2 de noviembre. Google precisó que la compra está limitada a mayores de 18 años. Xreal prevé llegar a más países en 2027.

Un precio que se ubica por debajo de Meta

Meta presentó el 23 de septiembre sus Meta VR Glasses, de unos 100 gramos y con una unidad de procesamiento similar. Costarán USD 1.299,99 y saldrán a la venta en la primavera boreal de 2027, según la compañía. La Aura de entrada queda USD 200 por debajo.

The Verge señaló que la rebaja respecto de los USD 1.279 iniciales posiblemente responda a esa competencia. El medio sostiene que Google y Xreal habrían quedado frente a frente con Meta al mismo precio. Es una interpretación del medio citado, no una explicación de las empresas.

Las dos propuestas se diferencian en el tipo de pantalla. Las Aura usan lentes transparentes, con campo de visión de 70 grados en diagonal, y permiten ver el entorno. Las Meta VR Glasses, según The Verge, tienen lentes oscurecidos por fuera. También advirtió que ese campo de visión no es amplio.

Gemini ve lo que ve el usuario

Google afirma que su asistente Gemini entiende lo que el usuario mira, tanto en la habitación como en las pantallas. Desde el lanzamiento, el usuario puede compartir su vista y Gemini resalta en la imagen el elemento relevante.

Los lentes también pueden duplicar la pantalla de una computadora conectada por cable USB-C, sin instalar programas. Según Google, permiten abrir varias aplicaciones a la vez y usar mini ventanas al caminar. Incluyen más de 150 aplicaciones pensadas para realidad extendida, además de las de Google Play.

Entre los contenidos figuran el canal de la NBA, que permite ver varios partidos a la vez con suscripción, y juegos como Fallout: Factions, según Android Authority. Xreal presentó además un teclado inalámbrico y un control de juegos hecho con GameSir, con un botón dedicado a Gemini.

Google Fotos sumará este año una galería espacial que rodea al usuario con sus recuerdos, según el blog de Google. Las ventas en tiendas de Google y otros comercios están previstas para 2027, según Android Authority.

Los primeros envíos a compradores de Estados Unidos, Canadá y Corea del Sur están previstos para mediados de noviembre, y en Japón las ventas comienzan el 2 de noviembre.

Meta lanza gafas de realidad virtual que hacen llamadas con hologramas

Los usuarios buscan experiencias inmersivas con hologramas, pero suelen rechazar el uso de cascos pesados e incómodos. En respuesta a esta necesidad, Mark Zuckerberg presentó las nuevas Meta VR Glasses durante el evento Connect de la compañía.

Este innovador dispositivo abandona los diseños voluminosos para adoptar, por primera vez, un formato de gafas ligeras. A pesar de su tamaño compacto, logran mantener la sensación de inmersión y presencia gracias a sus pantallas de alta resolución y su capacidad para mostrar el entorno real.

A nivel de funcionalidad, el equipo va más allá del hardware tradicional. Las gafas integran un asistente de inteligencia artificial, ofrecen diversas opciones de entretenimiento y permiten realizar videollamadas utilizando avatares holográficos de cuerpo completo.

Alex Matrosov, investigador de Anthropic, y Dan Holmes, de Google, descubrieron una falla en el código de arranque que utilizan la mayoría de proveedores de servidores y centros de datos del planeta, que dejó expuestos a millones de equipos frente a ataques capaces de ejecutar código malicioso antes de que cualquier sistema de defensa pueda activarse. La vulnerabilidad, identificada como CVE-2026-97631, recibió una calificación de severidad de 9,5 sobre 10 y afecta al TianoCore EDK II, el código abierto que las empresas de hardware emplean para construir el firmware UEFI que se ejecuta durante el inicio de los equipos.

El EDK2 es, según un representante del UEFI Forum, “la solución de referencia predominante” para implementar las especificaciones UEFI. Prácticamente todos los proveedores independientes de BIOS, entre ellos AMI, Insyde y Phoenix, utilizan de manera extensa este código base. También lo emplea Project Mu, la versión reforzada de EDK2 desarrollada por Microsoft, que incluye el componente vulnerable.

El fallo permite eludir el arranque seguro de los equipos

El problema reside en un componente del protocolo ICMP y consiste en una corrupción de memoria que un atacante puede aprovechar para ejecutar código antes de que el sistema operativo y el firmware puedan aplicar mecanismos de defensa como el Secure Boot. Esta función establece una cadena de confianza para todo el código que se carga durante el arranque, incluido el que corresponde al Trusted Platform Module (TPM).

Los ataques que exploten esta falla no logran persistencia, es decir, el código malicioso corre una sola vez. Sin embargo, esa única ejecución puede bastar para abrir la puerta a otros programas maliciosos que sí se instalen de forma permanente y se activen en cada arranque posterior del equipo.

Un fallo de 16 años en el controlador de arranque por red

CVE-2026-97631 corresponde a un desbordamiento de búfer presente desde hace 16 años en el controlador PXE-Base Code (NetworkPkg/UefiPxeBcDxe), responsable de que servidores, equipos de almacenamiento y otros dispositivos puedan iniciarse con código descargado desde una red local. Durante ese proceso, conocido como entorno de pre-ejecución de arranque, el controlador mantiene un escucha de red para detectar mensajes de error ICMP.

El defecto radica en que el controlador no impone un límite de copia de memoria de 504 bytes, por lo que los datos adyacentes pueden sobrescribirse. Un atacante con acceso de bajo nivel a una red local, o un usuario malicioso dentro de esa red, puede enviar un mensaje de error que agregue código más allá de ese límite, lo que corrompe el módulo UEFI que corre en el procesador.

El aviso oficial del proyecto explica que el controlador PXE Base Code mantiene abierta una solicitud de recepción para mensajes de error ICMP y copia cada mensaje recibido en un campo fijo de 504 bytes dentro de su estructura de contexto privada.

Tanto en el manejador de IPv4 como en el de IPv6, el control de límites está mal implementado: si el mensaje supera los 504 bytes, el sistema igual copia los bytes excedentes, y el puntero de destino avanza según la longitud acumulada en lugar de la longitud de cada fragmento, lo cual permite que un mensaje de tamaño excesivo escriba datos controlados por el atacante fuera del campo previsto. Nada en el camino de recepción anterior restringe la longitud del mensaje.

Un ataque que puede ejecutarse con un simple envío unicast

El error malicioso puede entregarse mediante un envío unicast simple desde cualquier distancia de red hacia la dirección IP del dispositivo objetivo, siempre que se transmita durante la secuencia de arranque PXE. Un atacante puede provocar una denegación de servicio con solo hacer que la secuencia de arranque se bloquee. Si además conoce la versión específica del firmware del objetivo, puede introducir lo que el aviso describe como un “evento falsificado” que ejecuta código malicioso directamente sobre el procesador dentro de su entorno de firmware UEFI.

Ese código corre en el anillo 0 (ring 0), el nivel de ejecución más privilegiado de un procesador. Según explicó HD Moore, creador de Metasploit y director de investigación en la firma de seguridad Dragos, esta falla en el analizador ICMP de la pila de red de EDK2 resulta relevante por su efecto sobre la cadena de confianza y el ecosistema en general.

Moore señaló que un atacante interesado en comprometer un terminal o servidor cercano podría usar este error para secuestrar el flujo del programa en un punto donde el proceso de arranque todavía tiene acceso a componentes sensibles, como el TPM del dispositivo, lo que podría emplearse para romper el cifrado de disco en escenarios donde el atacante cuenta con acceso de red de corto plazo, una situación aún más sencilla en un caso de robo físico del equipo.

Los exploits que aprovechan esta vulnerabilidad logran además eludir los procesos de verificación diseñados para demostrar de forma criptográfica a servidores remotos que el hardware es seguro, lo que representa una vía concreta para escalar privilegios limitados.

La divulgación se adelantó al plazo previsto

Matrosov y Holmes habían acordado mantener la falla en reserva hasta una divulgación coordinada prevista para enero. Sin embargo, AMI publicó el mes pasado una solicitud de incorporación de código que detallaba la vulnerabilidad e incluía una corrección. Una vez que esa publicación llegó a conocimiento de los descubridores originales, los miembros del proyecto TianoCore emitieron un aviso público la semana pasada.

Con el código de parche ya disponible públicamente, resultará sencillo para atacantes con conocimientos avanzados comprender cómo se activa la vulnerabilidad y construir exploits funcionales. La urgencia se agrava porque corregir fallas de código UEFI en millones de dispositivos finales, vendidos y utilizados por miles de fabricantes de hardware y proveedores de nube, es un proceso lento y complejo. Esta revelación se produjo seis días después de otra divulgación igualmente apresurada, en ese caso sobre una vulnerabilidad crítica de ejecución de código en el lenguaje de programación PHP.

Google presentó este miércoles Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de inteligencia artificial, que encabeza con 59 puntos el índice de la firma independiente Artificial Analysis. Por ahora solo lo usará un grupo reducido de especialistas en ciberseguridad; desarrolladores, empresas y público general deberán esperar, sin fecha confirmada.

El anuncio lo firmó Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de inteligencia artificial de la empresa. Según Google, Carbon lidera tres pruebas públicas de seguridad informática: 88,2% en SEC-bench Pro, que mide la capacidad de encontrar fallas en programas reales; 54,8% en ExploitGym, que comprueba si una falla puede aprovecharse, y 71,0% en CWE-bench, que evalúa si el modelo la corrige.

En el índice de Artificial Analysis, versión 5.0, Carbon supera a Claude Opus 5.5, de Anthropic, con 58 puntos, y a GPT-6 Astra, de OpenAI, con 57, según VentureBeat. Argon, el modelo anterior de Google, obtuvo 50. En la tabla de Google, Carbon logra el mejor resultado en 15 de 17 pruebas.

Argon se presentó el 30 de septiembre para socios de ciberseguridad y se abrió de forma más amplia el 13 de octubre, según VentureBeat. Carbon sigue el mismo camino, 15 días después de esa ampliación. Google no publicó un informe técnico ni la cantidad de parámetros del modelo.

Solo especialistas en ciberseguridad tendrán acceso por ahora

Google dijo que esta semana dará acceso a “un subconjunto de defensores cibernéticos” y que lo ampliará por etapas a más socios de confianza mediante su Programa Fairwind, que tiene más de 650 socios, exige verificación de antecedentes y prohíbe compartir o revender el acceso, según WebProNews, que cita la página del programa.

El resto de los usuarios no tiene plazo. La empresa afirmó que lo ofrecerá a desarrolladores, empresas y consumidores “lo antes posible”, tras reunir comentarios y ajustar las salvaguardas del modelo. También participa en el proceso voluntario del gobierno de Estados Unidos para probar modelos antes de su lanzamiento.

Cuando llegue a los desarrolladores, el precio inicial será de USD 2 por cada millón de tokens de entrada y de USD 10 por cada millón de salida; después subirá a USD 4 y USD 20. Google no precisó cuándo termina ese período introductorio; el de Argon vence el 30 de noviembre.

Las pruebas de seguridad se midieron sin restricciones

Google aclaró que las evaluaciones externas de ciberseguridad se hicieron sin salvaguardas. VentureBeat señaló que, por eso, el anuncio no demuestra que los clientes obtendrán los mismos resultados con las restricciones que acompañen al modelo cuando se comercialice.

La empresa también afirmó que el equipo de Chrome halló que Carbon generó correcciones de mayor calidad con una ventaja superior a 10 veces frente al modelo de otro laboratorio. Google no nombró al rival ni publicó los datos de esa comparación, según VentureBeat.

Las pruebas independientes mostraron matices: Carbon mejora de forma notable sobre Argon en programación y trabajo con conocimiento, pero queda detrás de varios rivales en tareas profesionales y registra más alucinaciones que Argon en una prueba de datos factuales, informó VentureBeat. OpenAI conserva ventaja en una prueba de ingeniería de software y Anthropic en una de uso de la computadora.

Google describió además mejoras en la conducta del modelo: las alertas graves de desvío de conducta bajaron casi 80% en sus equipos internos y, en un banco de pruebas de inyección de instrucciones —ataques que ocultan órdenes en el contenido que lee el modelo—, el índice de éxito de los ataques fue de 0,0%. Todas son mediciones de la propia compañía.

Carbon puede trabajar durante días para encontrar y corregir errores sutiles en grandes bases de código, según observaciones de los equipos internos de Google.

Kylian Mbappé volvió a ser noticia mundial, pero no por un gol ni por un título. Un comentario informal sobre un meme que usaba su rostro junto al de Mao Tse-tung desató una crisis diplomática con China, obligó a Javier Tebas a disculparse en nombre de LaLiga y terminó con el propio futbolista pidiendo perdón públicamente.

En paralelo, su nombre domina las búsquedas de Google por otros motivos: su formación académica, su lugar entre los mejores del mundo y su relación con la actriz Ester Expósito.

Qué pasó con Kylian Mbappé

Todo comenzó con una frase que Mbappé pronunció de manera casi informal. “Con el meme que más me he reído es con ese en el que usan mi cara creo que con un dictador chino. Lo utilizo mucho con mis amigos en línea”, dijo el delantero, en referencia a una imagen que suele compartir con su círculo cercano sobre Mao Tse-tung, uno de los mayores genocidas del siglo XX.

La palabra elegida por el francés, dictador, resultó ser el punto de quiebre. El régimen de Beijing considera ese término inaceptable cuando se aplica a la figura de Mao, y la respuesta no tardó en llegar.

China suspendió las emisiones de LaLiga en su territorio y ordenó a corporaciones locales cancelar los contratos millonarios que mantenían con Mbappé. El régimen de Xi Jinping instruyó además a la cadena estatal CCTV borrar al delantero de sus transmisiones y rescindir los acuerdos televisivos vigentes.

La magnitud de la respuesta encendió las alarmas en el negocio del fútbol, un ámbito que suele izar banderas en defensa de los derechos humanos. Javier Tebas, presidente de LaLiga, salió de inmediato a pedir disculpas en nombre del fútbol español. “No podemos permitir que unas declaraciones individuales empañen la relación”, afirmó el dirigente.

La postura de Tebas dejó al delantero del Real Madrid sin margen de maniobra. Mbappé terminó disculpándose a través de un comunicado: “Tengo un profundo respeto por el pueblo chino y su historia, estoy sinceramente arrepentido”, escribió.

Qué estudios tiene Kylian Mbappé

Entre las preguntas que más se repiten en los buscadores sobre el delantero del Real Madrid aparece su formación académica. Mbappé concentró su desarrollo juvenil en academias deportivas, lo que marcó el rumbo de su educación desde una edad temprana.

Su recorrido futbolístico arrancó en el AS Bondy y continuó en el INF Clairefontaine, la academia de la Federación Francesa de Fútbol dedicada a jóvenes talentos. En 2013 se incorporó al centro de formación del AS Mónaco, donde terminó de formarse antes de debutar como profesional.

En el plano escolar, Mbappé cursó la secundaria y obtuvo el Baccalauréat, el equivalente al bachillerato francés, en la especialidad de Ciencias y Tecnologías de la Gestión y Administración (STMG). El futbolista no cuenta con estudios ni títulos universitarios.

¿Es Mbappé el mejor jugador del mundo?

Otra de las búsquedas frecuentes vinculadas al atacante francés tiene que ver con su ubicación dentro de la jerarquía mundial del fútbol. Definir si Mbappé es “el mejor del mundo” responde a un criterio subjetivo que varía según cada aficionado o periodista, aunque su pertenencia a la élite absoluta del fútbol actual no admite discusión.

A fecha de octubre de 2026, varios hitos recientes respaldan ese estatus. En la edición 2026 del Balón de Oro, Mbappé terminó en el segundo lugar de las votaciones, por detrás del delantero inglés Harry Kane.

A mediados de octubre también fue distinguido por la revista francesa Onze Mondial con el premio Onze d’Or al mejor jugador de la temporada 2025-26. El reconocimiento llegó con el 48,2% de los votos de los lectores, por encima de João Neves y Khvicha Kvaratskhelia.

Quién es la pareja de Kylian Mbappé

La vida personal del futbolista también concentra buena parte del interés en los motores de búsqueda. A fecha de finales de 2026, la pareja de Kylian Mbappé es la actriz española Ester Expósito.

La relación salió a la luz a principios de este año. Ambos procuraron mantener su vínculo en privado, aunque el romance se hizo público y notorio durante el verano de Italia, especialmente después de que se los viera de vacaciones juntos en Cerdeña.

La presencia constante de Expósito en los estadios, donde acompañó a Mbappé durante el Mundial de 2026, terminó de confirmar la relación ante la opinión pública.

En el marco del Cyber Monday, la inteligencia artificial gana terreno en las decisiones de compra de los argentinos, que buscan comparar precios, verificar rebajas y encontrar la mejor relación entre costo y beneficio. Según un estudio de Google, el 85% de los encuestados reconoció que una recomendación de IA podría influir en la elección de una marca, tienda o producto de cara al evento de descuentos que se realizará del 2 al 4 de noviembre.

El avance de estas herramientas se da en un contexto en el que los consumidores planifican sus compras con mayor anticipación y analizan distintas alternativas antes de gastar. De acuerdo con una investigación realizada por Ipsos por encargo de Google, el 60% de los argentinos que utilizan inteligencia artificial para investigar compras comenzó a hacerlo antes de lo que lo haría habitualmente.

El relevamiento, realizado entre julio y agosto de 2026 sobre una muestra de 500 personas, identificó que los principales usos de la IA durante el proceso de compra son encontrar la mejor relación precio-beneficio, una opción señalada por el 36% de los encuestados; comprobar si los descuentos son reales y convenientes, con el 33%; buscar recomendaciones sobre modelos o marcas, con el 30%; y obtener información sobre los productos para tomar decisiones más fundamentadas, con el 28%.

Entre quienes investigan sus compras mediante distintas fuentes, incluido el buscador de Google, el 60% utiliza Gemini como herramienta principal para orientar sus decisiones.

A su vez, el 76% de los usuarios argentinos de las funciones Visión General creada por IA y Modo IA afirma que estas tecnologías les permiten decidir más rápido al momento de comprar.

Sin embargo, la incorporación de estas herramientas no elimina la necesidad de contrastar la información. El 39% de los consultados busca que las recomendaciones estén acompañadas por reseñas de personas reales.

En ese sentido, el contenido audiovisual también tiene un papel relevante: el 75% de los argentinos utiliza YouTube para informarse sobre productos y servicios, mientras que el 67% confía en las recomendaciones de los creadores de contenido de esa plataforma para definir sus compras.

Un consumidor más exigente con los descuentos

La búsqueda de oportunidades estará marcada por la cautela frente al gasto. El estudio distingue tres perfiles de compradores para esta edición del Cyber Monday: el 53% corresponde a los llamados “cazaofertas”, que comprarán únicamente si encuentran promociones que justifiquen el desembolso; el 37% ya sabe qué productos quiere adquirir y espera el evento para concretarlo; y el 10% decidirá a último momento, en función de las oportunidades que aparezcan.

La anticipación también se refleja en las búsquedas por categoría. Decoración concentra el mayor porcentaje de consumidores que investigan con tiempo, con el 62%, seguida por viajes, con el 61%, y retail, con el 56%. En estos rubros, las consultas sobre precios y alternativas pueden comenzar hasta tres meses antes de la fecha de compra.

Más allá de la tecnología, los descuentos deberán cumplir con las expectativas de los consumidores. El 74% afirma que busca rebajas reales y precios especiales durante el evento, mientras que el 53% considera que la calidad del producto es el principal motivo que impulsa una compra.

Las condiciones de financiación también tendrán peso en las decisiones. El 67% de los encuestados señaló que las facilidades de pago con tarjeta de crédito pueden determinar qué marca elige, y el 59% planea utilizar ese medio para pagar. Las cuotas sin interés y los descuentos adicionales con tarjeta aparecen entre los factores más relevantes para concretar las operaciones.

El envío a domicilio gratuito es el beneficio más esperado para esta edición, incluso por encima de las cuotas sin interés y de los descuentos directos.

De esta manera, el precio final, las condiciones de pago y los costos de entrega se mantienen como variables centrales para definir si una oferta resulta conveniente.

Qué productos buscarán los argentinos

Las preferencias de compra presentan diferencias según la edad. La Generación Z, integrada en el estudio por personas de entre 18 y 28 años, priorizará belleza y cuidado personal. Los millennials, de 29 a 44 años, se inclinarán principalmente por electrodomésticos, mientras que la Generación X, de 45 a 60 años, concentrará su interés en televisores, audio y video.

Entre los consumidores de 61 a 64 años, identificados en el relevamiento como baby boomers, las búsquedas se orientarán fundamentalmente a ropa, calzado y accesorios.

En cuanto a los canales de compra, el comercio electrónico seguirá como el principal espacio para concretar operaciones: el 62% planea comprar en sitios web, aunque las tiendas físicas conservan relevancia para el 47% y las aplicaciones móviles avanzan como alternativa, con el 25%.

Además, el 72% de los encuestados utiliza aplicaciones para buscar promociones. De ese grupo, el 47% recurre a aplicaciones que ya tiene instaladas y el 25% prevé descargar nuevas para consultar ofertas durante el evento.

El estudio muestra así un consumidor que combina la búsqueda de precios competitivos con una evaluación más detallada de las condiciones de compra. En ese proceso, la inteligencia artificial empieza a ocupar un lugar relevante para comparar opciones y detectar oportunidades, aunque la confianza en las reseñas, la calidad de los productos y los costos asociados siguen siendo determinantes.

OpenAI planea comprar chips de inteligencia artificial a Google, según The Information, que cita a una persona al tanto del asunto. La operación uniría a dos empresas que compiten en productos de IA y en buscadores, pero que cierran cada vez más acuerdos entre sí.

El reporte no divulgó condiciones financieras ni otros detalles de la operación. Según el resumen de Investing.com, los términos finales del posible acuerdo todavía no están definidos. OpenAI declinó hacer comentarios a la agencia Reuters, y Google no respondió de inmediato al pedido de la agencia, enviado fuera del horario habitual de oficina.

Los chips en cuestión son las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google, diseñadas para entrenar y ejecutar modelos de IA. Funcionan como alternativa a las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, que dominan este mercado. OpenAI es una de las mayores compradoras de esas GPU, que usa para crear y hacer funcionar sus modelos.

Cómo es la relación entre OpenAI y Google

El movimiento llega una semana después de que OpenAI anunciara que ofrecerá sus modelos más avanzados a través de Google Cloud, la plataforma de servicios en la nube de su competidor. Reuters ya había informado en junio de 2025 que OpenAI había empezado a alquilar chips de Google.

Google comenzó este año a vender sus TPU directamente a algunos clientes, según Reuters. Entre los compradores figura Anthropic, rival de OpenAI. La directora financiera de Alphabet, la empresa matriz de Google, Anat Ashkenazi, dijo antes que la compañía espera registrar una pequeña parte de los ingresos de esos contratos antes de que termine este año, y la gran mayoría en 2027.

El martes, Oracle también anunció que empezará a ofrecer por primera vez los TPU de Google a sus clientes de nube. La misma empresa amplió su acuerdo con Nvidia para llevarlo a una escala de “varios gigavatios” y sumará chips de Cerebras y SambaNova, según Reuters. Oracle no precisó cómo financiará esas compras.

OpenAI también fabrica su propio chip

OpenAI presentó en junio su primer chip propio de IA, diseñado junto con Broadcom, y dijo que planeaba ponerlo en funcionamiento antes de fin de año, como parte de un programa de varias generaciones de procesadores. La compra a Google se sumaría así a esa vía interna y a los pedidos a Nvidia.

La demanda de capacidad de cómputo explica el interés por varios proveedores a la vez. Reuters calculó que Amazon, Microsoft y Alphabet planean gastar en conjunto hasta USD 600.000 millones este año en infraestructura de IA, mientras los inversores cuestionan cuándo ese gasto se traducirá en retornos significativos.

Para Google, un cliente como OpenAI reforzaría su negocio de chips frente a Nvidia. Para OpenAI, comprar a un competidor directo implica depender de otra empresa con la que disputa usuarios. Ninguna de las dos compañías confirmó el reporte, y se desconoce cuántos chips incluiría la operación.

Alphabet presentará sus resultados trimestrales el miércoles 28 de octubre. Los inversores esperan ver en esos números si su fuerte inversión en IA sigue impulsando el crecimiento de su negocio de nube, según Reuters.

OpenAI presentó GPT-6.1 Terra, un modelo intermedio más barato y rápido

OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo de inteligencia artificial de gama media para trabajo de oficina, con precios un 50% menores que su antecesor. Combina razonamiento visual y uso de computadora para tareas como redactar propuestas o editar videos.

Cuesta USD 1 por millón de tokens de entrada y USD 5 de salida. Según pruebas de la propia empresa, supera a GPT-5.6 Terra en exámenes profesionales y programación, e iguala a GPT-6 Astra a un precio mucho menor.

Artificial Analysis confirmó mejoras de forma independiente, aunque menores a las que indica OpenAI. La compañía recomienda modelos superiores para programación compleja. Analistas externos señalan que Terra sirve sobre todo para tareas repetitivas, sin representar una gran novedad para usuarios habituales de ChatGPT.

Harry Kane, capitán de Inglaterra, ganó el Balón de Oro 2026 y el premio impulsó las búsquedas sobre el deportista en Google. Entre las consultas que registró Google Trends aparecieron preguntas sobre la cantidad de galardones que obtuvo, su edad y su esposa, Kate Kane.

El jugador del Bayern Múnich recibió el premio por primera vez el 26 de octubre, durante la ceremonia celebrada en Londres. Kane, de 33 años, se impuso a Kylian Mbappé y Lamine Yamal en la votación por el reconocimiento individual.

En España, el interés de búsqueda por Harry Kane fue mayor en Melilla, con un índice de 100, seguida por Canarias, Cataluña, Ceuta y la Comunidad de Madrid.

En México, las consultas asociadas combinaron el nombre del inglés con términos como “qué ganó Harry Kane”, “cuántos Balones de Oro tiene Harry Kane” y “esposa Harry Kane”, además de referencias a Alexia Putellas y Charlyn Corral, ganadoras de otros premios en la ceremonia.

Qué pregunta la gente sobre Harry Kane en Google

Una de las preguntas que más se repitió fue si Harry Kane ganó el Balón de Oro 2026 y qué premio recibió. El delantero inglés ganó el Balón de Oro masculino, el principal reconocimiento individual de la gala.

Otra consulta fue cuántos Balones de Oro tiene Harry Kane. La respuesta es uno: el de 2026 fue el primer Balón de Oro de su carrera. Con ese logro, se convirtió en el primer futbolista inglés en ganar el premio desde Michael Owen, en 2001.

Los usuarios también buscaron la edad de Kane y quién es su esposa. El capitán de Inglaterra tiene 33 años y está casado con Kate Kane, cuyo nombre de soltera es Kate Goodland. La pareja se conoce desde la infancia y contrajo matrimonio en 2019.

Durante su discurso, Kane agradeció a sus familiares, a sus compañeros y a los entrenadores que lo acompañaron en su carrera. También le dedicó unas palabras a Kate, a quien definió como su mejor amiga y su mayor apoyo, y destacó los sacrificios que hizo para acompañarlo en el camino hacia el premio.

Qué es Google Trends

Google Trends es una herramienta de Google que permite observar el interés de búsqueda de una palabra, una persona o un tema a lo largo del tiempo y según la ubicación geográfica de los usuarios.

La plataforma no muestra el número absoluto de búsquedas. En cambio, presenta un índice normalizado de cero a 100: el valor 100 representa el punto de mayor interés relativo dentro del período y el lugar seleccionados.

Por eso, que Melilla registre un índice de 100 para Harry Kane no significa que haya acumulado más búsquedas totales que otras regiones de España.

Indica que, en relación con el total de consultas realizadas allí, fue el territorio con mayor interés proporcional por el futbolista.

Google Trends también identifica temas y consultas relacionadas que están en ascenso. En el caso de Kane, esas búsquedas reflejaron la curiosidad de los usuarios por su triunfo en el Balón de Oro, su trayectoria y su vida familiar.

Alexia Putellas y Charlyn Corral, también ganadoras de la jornada

Alexia Putellas y Charlyn Corral fueron dos de las protagonistas de la ceremonia del Balón de Oro 2026, celebrada en Londres. La española ganó el Balón de Oro femenino por tercera vez, tras imponerse en una edición que volvió a reconocer su influencia con la selección de España y el Barcelona.

La mexicana Charlyn Corral, por su parte, recibió el premio a la mejor delantera del año. La atacante de Pachuca fue distinguida durante una gala en la que también se premió a Harry Kane como mejor jugador masculino.

El reconocimiento a Corral llevó su nombre a las búsquedas vinculadas con la ceremonia en México, según Google Trends. Putellas también apareció entre los temas y consultas relacionadas en España y México, donde los usuarios buscaron información sobre sus premios y trayectoria.

Microsoft publicó un parche de seguridad de emergencia para corregir una vulnerabilidad crítica en Brotli que afecta a .NET 8, .NET 9, .NET 10 y .NET 11 Release Candidate 3. La compañía emitió la actualización fuera de su calendario habitual, un domingo, después de confirmar que el fallo puede permitir la lectura o corrupción de memoria dentro de un proceso.

La corrección importa para desarrolladores, empresas y administradores de sistemas que utilizan aplicaciones .NET en Windows, Mac y Linux. La vulnerabilidad, identificada como CVE-2026-111497, está vinculada al procesamiento de datos comprimidos con Brotli, un algoritmo creado por Google y utilizado para reducir el tamaño de archivos que circulan por internet.

El fallo puede provocar filtraciones, bloqueos y ejecución de código

Rahul Bhandari, gerente sénior de programas de Microsoft .NET, confirmó que la vulnerabilidad fue descubierta el 22 de octubre y que corresponde a un desbordamiento de búfer. Este tipo de error ocurre cuando un programa intenta almacenar más información de la que puede manejar un área de memoria determinada.

Según la advertencia difundida por Microsoft, un atacante no autenticado podría leer o corromper la memoria de un proceso afectado. Las consecuencias potenciales incluyen divulgación de información, denegación de servicio y escalada de privilegios.

La falla también podría permitir la ejecución de código arbitrario mediante un flujo comprimido con Brotli manipulado. Esto significa que un actor malicioso podría intentar aprovechar datos especialmente preparados para alterar el comportamiento de una aplicación vulnerable.

El Centro de Respuesta de Seguridad de Microsoft clasificó el problema como crítico. Aunque la vulnerabilidad ya fue divulgada públicamente, la empresa indicó que no tiene pruebas de explotación activa. Sin embargo, su análisis de riesgo considera que la explotación es “más probable”.

Brotli permite comprimir datos sin perder información

Brotli es un algoritmo de compresión sin pérdida desarrollado por Google en 2015. Su función consiste en reducir el tamaño de datos como texto, código o imágenes sin modificar su contenido original. De esta manera, los archivos pueden trasladarse con mayor rapidez por internet.

El sistema utiliza un diccionario interno de palabras, frases y elementos de código. En lugar de repetir una secuencia completa de caracteres, puede reemplazarla por una referencia más corta que permite reconstruirla al descomprimir el archivo.

También identifica repeticiones dentro del contenido comprimido. Si una frase o bloque de información vuelve a aparecer, Brotli puede sustituirlo por una referencia en vez de enviarlo de nuevo completo. Esta lógica permite ahorrar espacio y mejorar la transferencia de datos.

Brotli puede ser cerca de un 20% más eficiente que sistemas de compresión anteriores, como Gzip. Esa ventaja explica su presencia en aplicaciones, servicios web y herramientas que necesitan procesar grandes volúmenes de información.

Las aplicaciones ASP.NET Core y HttpClient pueden estar expuestas

Microsoft advirtió que las aplicaciones pueden verse afectadas si procesan datos comprimidos con Brotli en varios escenarios. Entre ellos se encuentra la descompresión de solicitudes en ASP.NET Core, la descompresión automática de respuestas mediante HttpClient y el uso de las interfaces de Brotli incluidas en System.IO.Compression.

El riesgo aparece cuando una aplicación recibe y descomprime contenido manipulado. Por ello, la recomendación de la compañía es instalar las actualizaciones disponibles lo antes posible en todos los entornos afectados.

La medida alcanza a proyectos en desarrollo, servidores de producción y equipos que ejecuten versiones vulnerables de .NET. En organizaciones con múltiples aplicaciones, la revisión debe incluir tanto los sistemas expuestos a internet como los servicios internos que procesen archivos o respuestas comprimidas.

Microsoft también corrigió un fallo en Authenticator para Android

La actualización de .NET coincide con otra corrección de seguridad reciente de Microsoft. La empresa publicó un parche para una vulnerabilidad en Microsoft Authenticator para Android que podía permitir que una aplicación maliciosa instalada en el mismo teléfono obtuviera tokens de acceso de una cuenta laboral.

El fallo, identificado como CVE-2026-80097, afectaba versiones anteriores a la 6.2606.4246. Para aprovecharlo, una aplicación dañina debía estar instalada previamente en el dispositivo, por ejemplo, tras una descarga desde una fuente no confiable.

En el caso de Brotli, la prioridad es actualizar los entornos .NET afectados. En el de Authenticator, los usuarios deben comprobar la versión instalada desde Google Play Store y evitar aplicaciones descargadas fuera de tiendas oficiales.

Al estar viendo una serie o un video es normal que aparezcan productos o referencias que a algunos usuarios les gustaría comprar, por eso las plataformas de streaming han creado herramientas que permiten hacerlo en tiempo real.

Tanto Amazon como YouTube cuentan con sistemas de reconocimiento de imágenes que identifican estas opciones y es posible comprar productos sin tener que dejar de disfrutar lo que se está viendo.

Qué es y cómo funciona YouTube Shopping

Esta herramienta integra funciones de comercio electrónico dentro de los videos, los shorts y las transmisiones en vivo de la plataforma. Permite a creadores y marcas etiquetar productos para que los espectadores accedan a detalles de compra sin abandonar el contenido que están viendo.

La función se conecta con Google Merchant Center, lo que permite sincronizar de forma automática el inventario de productos de una marca. Para activarla, es necesario vincular la cuenta de Merchant Center con el canal de YouTube desde la sección “Crecimiento” y luego etiquetar los productos dentro de YouTube Studio, tanto en videos publicados como en transmisiones en vivo.

Entre las ventajas se encuentra la reducción de la fricción en el proceso de compra, ya que el usuario completa la transacción sin salir de la plataforma, y el aprovechamiento del formato audiovisual para mostrar productos en contexto, a través de demostraciones o reseñas que refuerzan la confianza del comprador.

YouTube Shopping amplió en junio de 2026 su Programa de Afiliados a México y Argentina mediante una alianza con Mercado Libre. Bajo este esquema, cuando un creador etiqueta un producto en su contenido, la audiencia puede completar la compra sin interrumpir la reproducción del video.

A nivel global, los usuarios dedicaron más de 40.000 millones de horas a ver videos relacionados con compras durante 2025. En México, una encuesta de Kantar indica que el 84% de los usuarios considera que YouTube los ayuda a tomar mejores decisiones de compra, mientras que en Argentina, según una encuesta de Ipsos, el 87% de los consumidores que usan Google o YouTube en su proceso de compra tiende a volver a elegir la misma marca.

Entre las mejoras recientes de la herramienta se incluye el etiquetado automático de productos mediante inteligencia artificial, la reducción del requisito mínimo de suscriptores a 500 para acceder al programa y la ampliación de la experiencia de compra a la pantalla de televisión.

Cómo funciona Shop the Show

Esta es una función que sincroniza la reproducción de Prime Video con la aplicación de compras. Mientras un usuario ve un título compatible, puede acceder a un catálogo de productos relacionados con lo que aparece en pantalla, sin pausar el contenido ni salir de la plataforma.

El sistema ofrece productos con licencia oficial, objetos coleccionables, ropa, accesorios y artículos de decoración inspirados en los personajes y los mundos de cada producción.

A diferencia de otros modelos que usan códigos QR o menús emergentes sobre la pantalla principal, esta versión apostó por el concepto de segunda pantalla: el televisor mantiene limpia la imagen y toda la interacción ocurre en el teléfono.

La función no requiere estar conectado a la misma red wifi del televisor: funciona incluso si se está viendo el contenido en casa de otra persona.

A diferencia de YouTube, esta herramienta está solamente habilitada en Estados Unidos, disponible en más de 8.000 títulos del catálogo de la app de streaming.

YouTube hará que sus videos consuman 30% menos de datos móviles

YouTube incorporará AV2 en su reproductor web a comienzos de 2027, un códec que busca reducir hasta 30% el consumo de datos sin afectar la calidad de imagen. Una hora de vídeo en alta definición podría pasar de 3 GB a 2,1 GB, mientras que en 4K bajaría de 7 GB a 4,9 GB.

El formato también admite más fotogramas por segundo, HDR y visualización de varios vídeos. YouTube aún no informó fechas para móviles o televisores inteligentes, donde la adopción dependerá de aplicaciones actualizadas y chips compatibles.

YouTube prepara el mayor cambio en la forma en que transmite vídeo. La plataforma incorporará AV2, un nuevo códec de compresión, en su reproductor web a partir de principios de 2027, con la promesa de reducir hasta un 30% el consumo de datos sin perder calidad de imagen.

La mejora no implica que todos los vídeos pesen automáticamente un tercio menos. El ahorro dependerá del contenido y de cómo cada transmisión se codifique, pero el objetivo es aligerar la carga de datos para quienes navegan con conexiones lentas o tarifas móviles limitadas.

Cómo planea YouTube reducir el consumo de datos móviles

Un códec de vídeo funciona como un sistema que comprime la información para que ocupe menos espacio sin que el resultado se vea visiblemente peor. AV2 es un códec de vídeo gratuito desarrollado por la Alliance for Open Media que mejora en un 30% la eficiencia de compresión respecto a AV1, el formato que YouTube usa actualmente en la mayor parte de su catálogo.

Esa ganancia se traduce en cifras concretas. Según estimaciones del sector recogidas por TechPowerUp, una hora de vídeo en alta definición pasaría de unos 3 gigabytes con AV1 a unos 2,1 gigabytes con AV2. En calidad 4K, el consumo bajaría de aproximadamente 7 gigabytes a 4,9 gigabytes por hora.

La lógica detrás de esta reducción es doble. Por un lado, permite mantener la misma calidad de imagen con menos datos. Por otro, posibilita mejorar la nitidez sin aumentar el volumen de información enviada, algo especialmente útil en conexiones inestables.

El nuevo formato no se limita al ahorro de datos. AV2 también admite más fotogramas por segundo, mejor rendimiento en HDR y capacidades de multivídeo que podrían habilitar experiencias como ver distintos ángulos de cámara al mismo tiempo, aunque YouTube no detalló aún qué funciones exactas recibirán los espectadores.

Un sistema que usarán Apple, Amazon y más

AV2 es resultado de años de trabajo conjunto dentro de la Alliance for Open Media, organización que integra a Google, Apple, Amazon, Intel, Netflix, Meta, Samsung y Tencent. La especificación se publicó en junio de 2026 y, cuatro meses después, ya muestra avances en navegadores, plataformas de streaming, videoconferencia y herramientas para desarrolladores.

Jim Bankoski, vicepresidente de Ingeniería de Google Chrome, señaló que la demostración de reproducción de AV2 en ese navegador es “un paso inicial emocionante hacia un mejor vídeo en la web” y agregó que socios como YouTube, Netflix y Prime Video ya exploran el formato.

Desde Meta, el gerente técnico de programas Hassene Tmar destacó que la empresa impulsó a AV1 como formato principal para los vídeos de Facebook e Instagram y que planea sostener ese mismo camino con AV2. Por su parte, Iole Moccagatta, de Intel, afirmó que las demostraciones realizadas en IBC 2026 muestran que el códec avanza “de forma decisiva de la especificación a la implementación”.

El director de Ingeniería de YouTube, Des Keane, confirmó el plan de despliegue el 22 de octubre. El códec abierto permite ofrecer la mejor calidad de vídeo con la menor cantidad de interrupciones en la reproducción, según explicó, y agregó que las transmisiones de AV2 para web estarán disponibles ya desde principios de 2027.

Cuándo estará disponible el sistema para reducir el consumo de datos

Las proyecciones del sector ubican entre 2027 y 2028 la llegada de los primeros chips con soporte nativo para el nuevo códec. Google ya prueba la reproducción de AV2 en la versión beta de Chrome, e Intel desarrolla su propio codificador, denominado SVT-AV2, continuando el trabajo que ya realizó con SVT-AV1.

YouTube no anunció fechas para sus aplicaciones móviles ni para televisores inteligentes. En móviles, los equipos de dos o tres años de antigüedad serán los más afectados por la falta de decodificación por hardware.

En el caso de los televisores, plataformas y proveedores de IPTV todavía evalúan la adopción de AV1, por lo que AV2 llegará recién cuando los fabricantes integren chips dedicados.

Como referencia del ritmo de estas transiciones, YouTube informó que, al 19 de marzo de 2026, más del 90% de su catálogo, medido por tiempo de visualización, ya estaba disponible en AV1. La migración completa hacia AV2 seguirá un camino similar: gradual y dependiente de que coincidan los vídeos codificados, las aplicaciones actualizadas y los chips compatibles en los distintos dispositivos.

Blackstone comprometió USD 9.000 millones en el tramo de deuda más riesgoso de un paquete de financiamiento de USD 60.000 millones para que Anthropic pague los chips de inteligencia artificial que alquila a Google, según informó el Financial Times citando a personas con conocimiento de la negociación.

Bajo el acuerdo, llamado Project North Star, Anthropic ofreció a Blackstone un cupón del 10% sobre esos USD 9.000 millones, con un rendimiento total aún mayor una vez sumadas las comisiones y los descuentos de emisión. Emisores con una calificación crediticia similar pagan cerca del 7% en el mercado público de bonos, según el mismo reporte.

El paquete completo se divide en dos tramos: uno senior de USD 42.000 millones, garantizado por Broadcom, y uno junior de USD 18.000 millones del que Blackstone cubriría la mitad. El resto de ese tramo junior se ofrecería a otros inversores en los próximos meses, posiblemente a una tasa menor.

El dinero financiaría la compra de alrededor de 1,5 gigavatios de procesadores TPU, los chips que Google diseña junto con Broadcom para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. Una sociedad de propósito específico sería la dueña del hardware y se lo alquilaría a Anthropic durante cinco años, y los pagos de ese alquiler respaldarían la deuda.

El costo de financiar la carrera de los chips

El cupón ofrecido a Blackstone es más alto que el pagado en junio, cuando Anthropic cerró un financiamiento de USD 35.000 millones liderado por Apollo y Broadcom, con un tramo junior de USD 4.400 millones a una tasa del 8,5%.

La calificadora KBRA le había asignado a Anthropic una nota un escalón por debajo del grado de inversión, y se espera que la nueva deuda junior reciba una calificación similar.

Anthropic reveló en el prospecto de su salida a bolsa, presentado a inicios de octubre, que comprometió USD 125.200 millones en pagos por el alquiler de capacidad de TPU durante cinco años. El financiamiento de Blackstone cubriría apenas una fracción de ese compromiso, lo que sugiere que la compañía necesitará conseguir más deuda en el futuro.

Blackstone y Anthropic no respondieron a los pedidos de comentarios de la prensa sobre los términos exactos del acuerdo, que a mediados de octubre todavía estaba en proceso de colocación entre inversores.

La apuesta de Blackstone por la infraestructura de IA

“Las necesidades de capital son tan enormes que no tienen precedentes en nuestras vidas”, dijo Jon Gray, presidente y director de operaciones de Blackstone, durante la presentación de resultados trimestrales de la firma el 22 de octubre. Gray explicó que gran parte de ese financiamiento debe salir de los mercados privados porque los proyectos todavía no generan ingresos propios.

Gray detalló que Blackstone estructura este tipo de financiamientos de chips de dos maneras: en un nivel junior, junto a empresas de modelos de IA como Anthropic, o en un nivel senior, respaldado por los grandes proveedores de la nube o los fabricantes de chips. La firma, dijo, también evalúa crear vehículos de inversión dedicados exclusivamente a este tipo de financiamiento.

Alrededor del 7% de los USD 1,4 billones que administra Blackstone en activos ya está expuesto a infraestructura de inteligencia artificial, entre deuda y acciones. Gray dijo que la firma prioriza activos físicos con contratos de largo plazo para reducir riesgos, incluida la posibilidad de que el hardware quede obsoleto antes de terminar de pagarse.

No es la primera vez que Blackstone financia la expansión de cómputo de Anthropic: la firma ya era inversora en la compañía antes de sumarse como prestamista, y ambas crearon una sociedad conjunta para impulsar la adopción empresarial de la inteligencia artificial.

El rendimiento exigido a Blackstone también refleja una tendencia: los intereses de la deuda vinculada a infraestructura de IA vienen en alza. Mientras el tramo junior de Project Big Sky pagó 8,5% en junio y el de Project North Star superaría el 10% en octubre, los bonos de CoreWeave, otra empresa de cómputo para IA, llegaron a rendir cerca del 15% en el mercado secundario.

La deuda de Project North Star podría volverse negociable en el mercado institucional conocido como 144A una vez que el financiamiento se desembolse, algo previsto para 2027.

Google usa Gemini para avisar si un SMS de un desconocido puede ser una estafa, una medida que amplía la protección disponible en Mensajes de Google para Android. La nueva función analiza conversaciones sospechosas, revisa enlaces y muestra advertencias más claras antes de que el usuario abra una dirección que pueda poner en riesgo sus datos.

La novedad adquiere relevancia ante el aumento de fraudes por SMS y RCS, métodos que utilizan mensajes aparentemente legítimos para conseguir contraseñas, datos bancarios, códigos de verificación o información personal. Los intentos suelen imitar comunicaciones de bancos, comercios, servicios de mensajería o plataformas digitales, con textos que buscan generar urgencia.

Google ha comenzado a desplegar esta herramienta en la versión beta más reciente de su aplicación de mensajería. La Protección avanzada se presenta como una alternativa opcional frente al sistema estándar que ya detecta spam y posibles enlaces peligrosos.

La nueva protección busca frenar fraudes antes de abrir un enlace

Los mensajes fraudulentos recurren con frecuencia a enlaces que conducen a páginas falsas. En esos sitios, los atacantes intentan convencer a la persona de introducir sus credenciales, confirmar un pago, descargar una aplicación o entregar un código recibido por SMS.

La nueva Protección avanzada de Mensajes de Google rediseña los avisos de seguridad que aparecen dentro de las conversaciones. Si un número desconocido envía una dirección web, la aplicación ofrecerá más contexto sobre el posible riesgo antes de que el usuario acceda al contenido.

El objetivo consiste en introducir una pausa ante una situación que suele aprovecharse de la rapidez. Muchas estafas dependen de que la víctima actúe sin verificar el remitente, el texto o el enlace. Un aviso visible puede ayudar a detener esa reacción y revisar la legitimidad del mensaje.

La función no se limita a bloquear spam. Google busca que el sistema identifique tácticas más elaboradas, incluidas aquellas que se desarrollan a lo largo de varios mensajes y que pueden parecer conversaciones normales en un primer momento.

Gemini Nano analizará direcciones desconocidas

Otra de las herramientas incorporadas utiliza Gemini Nano para examinar enlaces enviados por remitentes que no están entre los contactos. El sistema combina este modelo con señales web en tiempo real para determinar si una dirección parece fiable o si representa una amenaza.

El análisis pretende detectar sitios fraudulentos antes de que el usuario entre en ellos. Esta medida resulta relevante porque las direcciones sospechosas pueden cambiar con rapidez y adoptar nombres similares a los de empresas conocidas para generar confianza.

La disponibilidad inicial estará limitada a dispositivos seleccionados. Entre ellos se encuentran los Pixel 10 y modelos posteriores, la serie Samsung Galaxy S26, Galaxy Z Flip 8, Galaxy Z Fold 8 y otros teléfonos compatibles.

Google también utilizará modelos Gemini en la nube para revisar el contexto de conversaciones con desconocidos. Según la información disponible, esta capa de análisis permitirá detectar intentos de fraude más sofisticados, incluidos aquellos que podrían no ser identificados por los filtros tradicionales.

La protección avanzada será una opción voluntaria

La compañía ha decidido que cada persona pueda elegir el nivel de seguridad que desea utilizar. La configuración estará disponible en la sección Protección y seguridad de la aplicación, dentro de los ajustes de Mensajes de Google.

El menú ofrecerá tres opciones:

• Protección avanzada, con análisis adicional de enlaces y conversaciones.
• Protección estándar, que mantiene los mecanismos habituales contra spam y fraude.
• Desactivación de las herramientas de seguridad de la aplicación.

La posibilidad de elegir responde a que el análisis de conversaciones requiere un nivel mayor de intervención preventiva. Quienes activen la Protección avanzada recibirán avisos adicionales cuando el sistema detecte mensajes o enlaces que puedan estar relacionados con un engaño.

Restablecer el teléfono puede ser una medida final ante una infección

Si un usuario sospecha que descargó una aplicación maliciosa tras abrir un enlace fraudulento, el restablecimiento de fábrica puede ser una alternativa para devolver el teléfono a su estado inicial. El proceso borra aplicaciones, configuraciones y datos guardados en el equipo.

Antes de hacerlo, es necesario comprobar que existe una copia de seguridad de fotografías, contactos, documentos y demás información relevante. También se debe conocer el nombre de usuario y la contraseña de la Cuenta de Google asociada al dispositivo, además del PIN, patrón o clave de bloqueo de pantalla.

El teléfono debe tener al menos 70% de batería y conexión a una red Wi-Fi o móvil. El procedimiento puede tardar hasta una hora y, al terminar, Android solicitará las credenciales de la cuenta para confirmar que el restablecimiento fue realizado por el propietario.

La prevención comienza antes de recibir el mensaje sospechoso. Mantener el sistema actualizado, descargar aplicaciones desde fuentes oficiales y desconfiar de enlaces inesperados reduce las posibilidades de que una estafa consiga acceso al teléfono o a las cuentas personales.

El Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC) basó buena parte de sus avisos sobre el huracán Isaias en un modelo de inteligencia artificial de Google DeepMind, que ubicó con precisión el ingreso del ciclón en Florida cuando los pronósticos tradicionales lo situaban cientos de kilómetros más al oeste, cerca de Luisiana.

Isaias, el primer huracán de la temporada atlántica 2026, tocó tierra cerca de Destin, Florida, en la noche del 9 de octubre como categoría 2, con vientos sostenidos de 169km/h. El fenómeno dejó al menos cuatro muertos y cortó la electricidad a más de 670.000 usuarios en Florida, Alabama y Georgia.

Tres días antes del impacto, los modelos físicos tradicionales, como el europeo ECMWF y el estadounidense GFS, ubicaban el ingreso del huracán cerca de Luisiana o Misisipi. El sistema de Google, llamado WeatherNext Cyclones, señaló desde el primer boletín una trayectoria más al este, hacia Florida, según los avisos del NHC.

“Cada tormenta tiene sus propios desafíos de pronóstico”, explicó Michael Brennan, director del NHC, a NPR. El funcionario dijo que el organismo combina modelos de inteligencia artificial y tradicionales en un enfoque de consenso antes de emitir sus avisos oficiales.

Qué acierto tuvo la inteligencia artificial de Google

Google DeepMind sostuvo que su modelo mantuvo la ubicación proyectada del desembarco dentro de un margen de 60 kilómetros hasta tres días antes del impacto, según una publicación propia de la compañía. También anticipó, con varios días de anticipación, que Isaias llegaría a huracán mayor, algo que los modelos físicos subestimaron.

Un análisis de la firma HurriLab, citado por el meteorólogo Michael Lowry, encontró que los modelos físicos tradicionales ubicaron el ingreso del huracán más de un día tarde, con errores de trayectoria más del doble del promedio de los últimos cinco años. El modelo de Google acertó el horario del desembarco con un margen de pocas horas.

“Los modelos de inteligencia artificial son una caja negra: no sabemos por qué aciertan ni por qué fallan”, advirtió Lowry, meteorólogo radicado en Miami, en diálogo con NPR. Agregó que el sistema de Google “se consolidó en los últimos años como el modelo de referencia” para pronosticar huracanes.

Cuál fue el punto débil de la inteligencia artificial

Pese al acierto en la trayectoria, el pronóstico oficial del NHC superó al de Google DeepMind a la hora de calcular la fuerza del huracán. Según Brennan, el organismo tuvo entre 20% y 40% más de precisión para estimar la intensidad de Isaias, que llegó a categoría 3 con vientos de 193km/h antes de debilitarse cerca de la costa.

Brennan señaló que el modelo de Google no tuvo buen desempeño al pronosticar la trayectoria del huracán Simon, en el Pacífico oriental. El equipo del NHC comparte de forma regular sus observaciones con la compañía para corregir esos errores.

Ese intercambio, según Lowry, permitió en apenas un año mejoras equivalentes a una década de avances en los modelos tradicionales. El NHC comenzó a incorporar el modelo de Google a sus pronósticos oficiales en 2025.

En esa primera temporada, el error promedio de trayectoria a 72 horas del modelo de Google fue de 123km, frente a 151km del pronóstico oficial del NHC y 190km del modelo físico europeo ECMWF, según el informe de verificación del propio organismo citado por el medio especializado Horizon Search Institute.

Un estudio publicado este año en la revista Nature, firmado por investigadores de Google DeepMind junto con pronosticadores del NHC, evaluó más de doscientos ciclones tropicales en el mundo. Halló que el sistema ofrece, en promedio, un día adicional de anticipación frente a los modelos operativos tradicionales para trayectoria e intensidad.

La temporada de huracanes del Atlántico se extiende hasta el 30 de noviembre y seguirá funcionando como banco de pruebas para comparar el desempeño de los modelos de inteligencia artificial frente a los sistemas físicos que el NHC utiliza desde hace décadas.

Además de las fracturas, varios compradores señalaron la aparición de píxeles muertos en la zona cercana al pliegue, lo que alimentó las dudas sobre la durabilidad del panel flexible, uno de los atributos centrales del teléfono. Los reclamos se multiplicaron desde el primer día de venta oficial del iPhone Duo, el primer celular plegable de la compañía, cuya preventa agotó las existencias iniciales y postergó entregas para algunos clientes hasta 2027, según The National.

Múltiples casos coinciden en el mismo tipo de fisura junto al pliegue

Las publicaciones que circulan en distintas plataformas coinciden en la ubicación del desperfecto. Las marcas arrancan en el punto exacto donde el panel se dobla y, en la mayoría de los registros, generan una franja luminosa que recorre parte de la superficie. Algunos equipos, incluso, dejaron de responder al tacto en el sector dañado, lo que volvió inutilizable la mitad del display.

Uno de los testimonios que recogió el medio corresponde a un comprador en Australia. Según su relato, el dispositivo se agrietó tras abrirlo menos de 20 veces en un lapso de apenas seis horas. El afectado describió que sintió una resistencia inusual en el mecanismo de apertura justo antes de escuchar un crujido, y aseguró que no encontró marcas externas ni señales de que algún objeto se hubiera trabado en la articulación. Al acudir a una tienda de Apple, el personal le entregó una unidad de reemplazo de forma inmediata.

En Estados Unidos, la situación tomó otro cariz. Un usuario publicó en la red social X que le comunicaron en una tienda que no podría sustituir componentes del Duo hasta enero, lo que dejó en evidencia las dificultades de ciertos operadores para gestionar las solicitudes ante el escaso inventario disponible.

Apple envía unidades defectuosas a sus ingenieros en California

Frente a las quejas, la tecnológica optó por entregar equipos nuevos a parte de los afectados, aun cuando las existencias en tiendas son limitadas. En paralelo, la compañía planea derivar los dispositivos dañados a sus equipos de ingeniería en California para determinar el origen de las fallas y evaluar si corresponde introducir modificaciones en los próximos lotes de fabricación, de acuerdo con lo publicado por el medio.

Hasta el momento, no se confirmó si los casos difundidos responden a un defecto de diseño o de manufactura generalizado, o si se trata de incidentes aislados dentro de la primera tanda de producción. Apple tampoco emitió un comunicado oficial sobre la situación.

Las averías que se produzcan durante el uso habitual del teléfono deberían quedar cubiertas por la garantía estándar de un año, y los compradores recientes cuentan además con un plazo de 14 días para gestionar la devolución.

El primer plegable de Apple llega a un mercado donde Samsung y Google llevan años de ventaja

Los inconvenientes representan un traspié temprano para el desembarco de Apple en el segmento de celulares con pantalla plegable, un terreno donde Samsung y Google acumulan varias generaciones de productos y años de desarrollo en bisagras y paneles flexibles. Ambas marcas atravesaron contratiempos similares con sus primeros modelos, pero lograron mejorar la resistencia de sus displays con el paso de las generaciones.

El volumen real de equipos afectados sigue siendo una incógnita. Los casos documentados en redes sociales y sitios especializados constituyen una fracción pequeña respecto del total de unidades comercializadas durante el lanzamiento, y todavía no es posible determinar si la cifra crecerá conforme más compradores reciban sus pedidos en las próximas semanas. Sin el plan AppleCare+, el costo de reparación de la pantalla interna del iPhone Duo oscila entre USD 49 y USD 1.499, según el tipo de intervención que requiera el aparato, de acuerdo al sitio Tech Spot.

Las empresas que construyen los modelos de inteligencia artificial más potentes del mundo recurrieron a sacerdotes, teólogos y filósofos de distintas religiones para definir qué comportamiento es moralmente correcto en sus chatbots, según reveló un despacho de la agencia Associated Press (AP) publicado este domingo.

Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, confirmó en un comunicado de mayo que se reunió con “académicos, clérigos, filósofos y especialistas en ética de más de 15 grupos religiosos y culturales”, con la intención de ampliar esa consulta en el futuro. Representantes de Meta, Google y Amazon también se reunieron con el Vaticano, y Microsoft mantiene un acercamiento activo con distintas tradiciones de fe.

“Estas no son preguntas que un laboratorio pueda responder”, dijo el cofundador de Anthropic Chris Olah a comienzos de este año, durante la presentación en el Vaticano de la primera encíclica del papa León XIV sobre inteligencia artificial. “Son preguntas que tradiciones como la suya llevan milenios cargando”, agregó, dirigiéndose a los líderes religiosos presentes.

El objetivo de estas empresas no es alinear sus modelos con una sola fe, sino construir una especie de promedio de ideas morales de distintas tradiciones. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, lo resumió el año pasado: dijo que su chatbot debería reflejar “ese promedio ponderado, o lo que sea, de la visión moral de la humanidad”.

Cuáles son las criticas al plan de las empresas de IA

Esa idea choca con una objeción de fondo que plantean académicos especializados en el estudio de las religiones. Webb Keane, antropólogo de la Universidad de Michigan, sostiene que la religión no puede reducirse a un conjunto de principios extraíbles y comparables entre sí.

“Hay una manera muy convencional de pensar la religión como un libro de reglas”, explicó Keane. Eso, dijo, está muy ligado a la religión escrituraria, y esas religiones terminan siendo, al final del día, las religiones abrahámicas: el judaísmo, el cristianismo y el islam.

Esa definición deja afuera tradiciones que no se organizan del mismo modo. Según Keane, si una empresa asume que las religiones comparten un set de principios morales extraíbles, corre el riesgo de privilegiar ciertas tradiciones y distorsionar otras, en particular las que no se conciben a sí mismas como sistemas éticos.

Un intercambio que algunos académicos valoran

No todos los participantes de estas reuniones las critican. Meghan Sullivan, filósofa de la religión que dirige una iniciativa sobre ética e inteligencia artificial en la Universidad de Notre Dame, asistió este año a un encuentro de Anthropic con cristianos de distintas denominaciones.

Sullivan dijo que, a diferencia de otras empresas con las que había dialogado, le impresionó el nivel de involucramiento de Anthropic. “La cultura dentro de la empresa se parece a la de un buen campus universitario, con gente muy curiosa intelectualmente”, relató.

La reunión tuvo dos partes: primero la compañía explicó sus modelos “en términos sencillos” y luego los líderes religiosos respondieron con preguntas que iban desde si los humanos tienen alma hasta si un niño de ocho años debería poder usar un chatbot para aprender a leer.

Anthropic explicó en su comunicado de mayo que el trabajo no busca alinear sus modelos con la cosmovisión de una sola tradición. “Queremos que Claude recurra a una amplia gama de puntos de vista, religiosos, seculares y políticos, con la misma profundidad y rigor”, señaló la empresa, y agregó que busca “un pensamiento acumulado y cuidadoso sobre cómo se forma realmente un buen carácter”.

Cuál es el riesgo de mezclar tradiciones distintas

Paolo Carozza, integrante de la Junta de Supervisión independiente de Meta y especialista en pensamiento social católico y tecnología, advirtió que ese afán de acumulación puede terminar borrando lo que distingue a cada tradición.

“Cualquier tradición viva y sofisticada puede interactuar con otras de manera orgánica y absorber conocimiento nuevo con el tiempo. Pero lo hace de forma orgánica”, dijo Carozza. “Lo que la inteligencia artificial muchas veces hace es tomar todo eso, mezclarlo y, al final, no darle sentido a nada”, agregó.

Los modelos de lenguaje funcionan prediciendo la palabra siguiente a partir de patrones aprendidos de una enorme cantidad de textos escritos por humanos, entre ellos textos religiosos de distintas épocas y culturas.

Especialistas como la estudiosa de religiones Tomoko Masuzawa recuerdan que la idea de comparar religiones como sistemas equivalentes entre sí es, en realidad, una construcción académica occidental consolidada recién en el siglo XIX, lo que vuelve más complejo resumirlas en reglas universales para entrenar una máquina.

El disfraz de Rumi es el más buscado entre los personajes de Las guerreras k-pop para Halloween, según Google. La protagonista de la película de Netflix se impuso en las consultas por su conjunto con detalles brillantes y su característica trenza larga de color morado.

Google Trends ubicó a los personajes de Las guerreras k-pop en los cinco primeros puestos entre los disfraces de Halloween más buscados de 2025. Además de Rumi, las búsquedas también incluyen los atuendos de Zoey y Mira.

El interés por los disfraces acompaña el alcance de la película, que fue la más buscada de 2025, de acuerdo con el informe El año en búsquedas 2025 de Google. Tres de sus canciones también ingresaron al Top 10 anual de búsquedas musicales.

En qué consiste el disfraz de Rumi

El atuendo de Rumi incluye una chaqueta corta de torero negra y azul, con brillos y detalles dorados; un top corto blanco; un pantalón con cinturón dorado, y una manga larga de lentejuelas en el brazo izquierdo.

La trenza larga de color morado es el elemento más característico del disfraz. En la versión más conocida del personaje, ese peinado se combina con un conjunto blanco y accesorios dorados.

Zoey, otro de los personajes más buscados, usa un top corto negro con lentejuelas azules y bordes dorados, falda blanca plateada y mangas largas a juego. Su cabello negro está recogido y lleva un accesorio floral.

De qué trata Las guerreras k-pop

Las guerreras k-pop es una película de Netflix dirigida por Chris Appelhans y Maggie Kang, que se estrenó el 20 de junio de 2025. Rumi, Zoey y Mira son algunos de los personajes que impulsaron las búsquedas de disfraces y contenidos relacionados con la producción.

La película acumuló 325,1 millones de reproducciones en sus primeros 90 días y se convirtió en la producción original más vista de Netflix. Desde entonces, permaneció durante 52 semanas consecutivas en el Top 10 global de la plataforma.

El fenómeno también llegó a TikTok. Netflix celebró el primer aniversario de la película con una maratón de nueve horas que incluyó la versión original, la edición Sing-Along, el doblaje en coreano y la versión en portugués brasileño.

Qué récords rompieron Las guerreras k-pop

La banda sonora oficial de Las guerreras k-pop permaneció dos semanas en el primer puesto del Billboard 200 y superó 15.000 millones de reproducciones en todo el mundo.

Las canciones de los grupos ficticios HUNTR/X y Saja Boys superaron en conjunto los 1.000 millones de reproducciones en Spotify y YouTube.

“Golden” lideró durante 18 semanas el Billboard Global 200 e igualó el récord de permanencia en la cima de esa lista. Además, ocupó el primer puesto del Billboard Hot 100 durante ocho semanas y se convirtió en la primera canción de un grupo femenino de k-pop en lograrlo.

La película y “Golden” también obtuvieron el Oscar a mejor película animada y mejor canción original, respectivamente, en 2026. La canción fue la primera de k-pop en ganar ese premio y Maggie Kang se convirtió en la primera mujer de origen coreano en recibir el galardón a mejor película animada.

Se confirma secuela de Las guerreras K-pop

Netflix confirmó la secuela de Las guerreras k-pop, la película animada también conocida como KPop Demon Hunters. Maggie Kang y Chris Appelhans volverán como directores de la nueva entrega, según anunció la plataforma el 12 de marzo de 2026.

La confirmación asegura la continuidad de la historia, aunque Netflix no informó todavía la fecha de estreno ni reveló detalles sobre la trama, el elenco o los personajes que regresarán.

Kang afirmó que le enorgullece que el público quiera conocer más de esta historia coreana y de sus personajes. La primera película siguió a Rumi, Mira y Zoey, integrantes del grupo HUNTR/X.

Gemini 4 Argon, el nuevo modelo de inteligencia artificial de Google presentado como herramienta de vanguardia para proyectos complejos, ya muestra resultados concretos de la mano de desarrolladores que experimentan con sus capacidades. Desde su lanzamiento a gran escala la semana pasada, programadores de distintos países utilizaron el modelo para crear simulaciones 3D, videojuegos multijugador y visualizaciones de datos en tiempo real, cinco de las cuales la propia compañía destacó como ejemplos representativos de lo que Argon puede lograr.

El modelo se distingue por su capacidad de análisis profundo en tareas complejas del mundo real, con aplicaciones que abarcan la programación, las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y la ciencia. Según Google, la precisión y la profundidad que Argon mantiene en procesos de múltiples pasos le permiten superar a otros modelos de vanguardia en pruebas comparativas realizadas en diferentes áreas.

Una simulación de hidroavión puso a prueba el razonamiento espacial del modelo

Entre las mejoras más relevantes de Gemini 4 Argon se encuentran el razonamiento espacial, la precisión matemática y la codificación visual, capacidades que le permiten generar entornos tridimensionales complejos. En una prueba realizada por el usuario Lumina, identificado en la red social X como @LuminaBench, el modelo renderizó una simulación 3D de un hidroavión con iluminación, reflejos y movimiento del agua realistas.

La posibilidad de coordinar los movimientos de distintos elementos de forma simultánea se explica por la capacidad de Argon para sostener la profundidad y la precisión a lo largo de tareas de varios pasos, un atributo que la compañía remarca como central en el diseño del nuevo modelo.

Incendios forestales y ondas sísmicas confluyeron en un globo terráqueo interactivo

Otra de las fortalezas de Gemini 4 Argon radica en transformar datos densos y no estructurados en representaciones visuales claras. El desarrollador Alex Patrascu, conocido en X como @maxescu, utilizó el modelo dentro de la plataforma Antigravity para combinar la transmisión en directo de incendios forestales globales de la NASA con datos sísmicos del Servicio Geológico de Estados Unidos.

El resultado fue un globo terráqueo interactivo en tres dimensiones capaz de mostrar ondas expansivas y puntos calientes animados. El razonamiento del modelo en distintos ámbitos, entre ellos la programación, permitió analizar los datos, mapear coordenadas geográficas y renderizar la información de manera dinámica.

Un motor a reacción con mediciones reales

El desarrollador Ashutosh Shrivastava, usuario @aiforsuccess en X, empleó Gemini 4 Argon junto con las herramientas Blender y Three.js para generar una simulación detallada de un motor turbofán de alto índice de derivación. La creación incluyó mediciones y datos en tiempo real, además de especificaciones individuales para cada componente.

Las capacidades de codificación mejoradas del modelo, sumadas a su habilidad para ejecutar tareas largas y complejas, permitieron modelar cada elemento del motor de manera independiente antes de integrarlo en un entorno tridimensional conjunto.

Una imagen plana se convirtió en un carruaje victoriano con puertas y ventanas funcionales

Gemini 4 Argon también demostró capacidad para dar vida a archivos de imagen planos. El usuario identificado como The Bugged Dev, en la cuenta @thebuggeddev de X, proporcionó al modelo una sola imagen de un carruaje gótico victoriano y le solicitó que lo recreara como una experiencia tridimensional interactiva.

El modelo transformó la imagen original en una representación compleja que incluyó puertas y ventanas funcionales, lámparas de aceite con efecto de parpadeo y un chasis que reacciona a los baches del camino durante el movimiento.

Un juego de captura la bandera reunió a varios jugadores en tiempo real

El desarrollador Chong-U, con usuario @chongdashu en X, recurrió a Gemini 4 Argon para crear “Backyard Rascals”, un juego multijugador para navegador en el que animales de dibujos animados compiten por capturar la bandera del equipo contrario.

La capacidad del modelo para mantener la profundidad y la precisión en flujos de trabajo complejos resultó clave para desarrollar funciones avanzadas, entre ellas la posibilidad de que los personajes corran, choquen entre sí, se golpeen y se animen mientras distintos jugadores participan de manera simultánea en tiempo real.

Estas cinco creaciones, según Google, representan apenas una muestra de las capacidades que los desarrolladores comenzaron a explorar tras el despliegue a gran escala de Argon, un modelo que la compañía también posicionó recientemente como herramienta para tareas de ciberdefensa, con la capacidad de localizar y reparar vulnerabilidades en más de 20 lenguajes de programación.

OpenAI y Google Cloud anunciaron el 21 de octubre un acuerdo para llevar los modelos de inteligencia artificial de OpenAI a la plataforma de nube de Google, su principal competidor en el negocio de infraestructura para empresas.

Según el comunicado conjunto, los clientes de Google Cloud podrán comprar los modelos de OpenAI a través del catálogo Model Garden, con el pago procesado por el Google Cloud Marketplace. Las empresas con presupuesto ya comprometido con Google podrán usarlo para esas compras, y todo el gasto aparecerá en una sola factura de Google Cloud.

Los primeros tres modelos en llegar son GPT-6 Astra, pensado para programación y tareas profesionales complejas; GPT-6.1 Sol, una versión más económica orientada a trabajo de agentes y programación; y GPT-6 Luna, diseñado para tareas cotidianas a bajo costo. Por ahora están en acceso anticipado para un grupo reducido de empresas, y la disponibilidad general está prevista para las próximas semanas, según los comunicados de ambas compañías.

El acuerdo también incorporará los modelos de OpenAI a Antigravity, la herramienta de Google para que agentes de IA escriban y prueben código, y a Gemini Agent, el asistente empresarial de la compañía. Los detalles de precios para los clientes del Marketplace todavía no fueron revelados.

Google reúne a los tres grandes modelos cerrados

Con esta incorporación, Google Cloud se convirtió en el único proveedor de nube a gran escala que ofrece simultáneamente los tres modelos de lenguaje cerrados más usados por empresas: los propios de Google, los de Anthropic y ahora los de OpenAI, según precisó Google en su blog oficial.

El movimiento llega después de que OpenAI pusiera fin, en abril, a la exclusividad que mantenía con Microsoft para el uso de su tecnología en la nube. Ese mismo mes, Amazon Web Services comenzó a ofrecer los modelos de OpenAI a sus clientes empresariales. Con Google Cloud, OpenAI queda disponible en los tres grandes proveedores de nube de Estados Unidos.

Microsoft, de todos modos, sigue siendo el socio principal de OpenAI en infraestructura de nube, según aclaró la propia OpenAI en su comunicado.

Yashodha Bhavnani, vicepresidenta de productos de inteligencia artificial de Box, una de las empresas que ya prueba la integración, dijo que el acceso a los modelos de OpenAI junto con las herramientas de seguridad y cumplimiento de Google Cloud permitirá a sus clientes obtener más valor de su contenido empresarial.

Un cambio de estrategia para llegar a más empresas

Para OpenAI, el acuerdo responde a un esfuerzo por ampliar su negocio más allá de los usuarios de ChatGPT y ganar terreno entre clientes corporativos. David Nicholson, analista de la consultora Futurum Group, explicó que la empresa tardó en entender cómo abordar a ese tipo de clientes y que recién cambió su enfoque tras asociarse con Amazon.

“La clave del éxito de OpenAI es replicar con Google Cloud lo que empezó a hacer con Amazon Web Services”, señaló Nicholson. El analista advirtió, de todos modos, que la multiplicación de opciones también puede confundir a las empresas a la hora de elegir qué modelo usar para cada tarea.

Sid Nag, fundador de la consultora Tekonyx, sostuvo que el acuerdo refuerza la posición de Google frente a sus clientes, más allá de qué modelo de inteligencia artificial terminen eligiendo. “Esto fortalece la capacidad de Google para retener el gasto en IA, sin importar qué modelo seleccionen los clientes”, afirmó.

Mike Leone, analista de Moor Insights & Strategy, dijo a Axios que el acuerdo es significativo para ambas compañías porque muchos clientes de Google Cloud quieren usar los modelos de OpenAI sin tener que mover sus datos a otra infraestructura.

La mayor parte del gasto corporativo en inteligencia artificial generativa todavía se concentra en OpenAI y Anthropic, según datos de la empresa de tarjetas corporativas Ramp citados por CNBC, aunque algunas áreas de tecnología ya incorporaron los modelos Gemini de Google a sus sistemas.

Juan Vallejo, director general de Google Argentina, habló con Infobae en el marco de Brandcast, el evento anual de YouTube donde se presentan las principales novedades, métricas de audiencia y herramientas comerciales para anunciantes, agencias de publicidad y creadores de contenido.

Según datos de Kantar presentados durante el evento, el 86% de los espectadores encuestados en Argentina afirma que YouTube es la plataforma de video en la que más confía.

“Que los usuarios estén diciendo que ocho de cada diez argentinos tienen más credibilidad y reconocen más a los creadores que a estrellas de cine o televisión es otra cosa”, afirmó Vallejo, quien fue recientemente nombrado en el cargo de Google.

“Es definitivamente un cambio de paradigma”, agregó.

El crecimiento de YouTube en Argentina y el nuevo “prime time” definido por el usuario

YouTube alcanzó a más de 33 millones de personas en Argentina en marzo de 2026, según datos de Comscore. Para Vallejo, esa cifra responde al contenido que hoy se genera dentro de la plataforma.

“Hoy día, no solamente en Argentina, sino a nivel global, se está dictando la pauta, es el barómetro cultural”, explicó.

Vallejo trazó un paralelo con su propia experiencia como colombiano. Recordó que su generación seguía el rock argentino de artistas como Gustavo Cerati, Soda Stereo, Los Fabulosos y Fito Páez, y ese fenómeno cultural hoy se replica dentro de YouTube. Citó como ejemplos a Bizarra Music Sessions y El Quinto Escalón, de donde surgieron artistas que actualmente llenan estadios.

“La audiencia sigue al contenido”, resumió Vallejo. Esa misma dinámica, dijo, se extiende al ámbito deportivo y al género del streaming.

El directivo describió un cambio en los hábitos de consumo. Explicó que antes el horario de mayor audiencia estaba fijado por los medios tradicionales, entre las siete y las once de la noche.

“Hoy día nosotros somos las personas que estamos dictando cuál es ese prime time”, afirmó. “Tú eres tu propia creadora y tu propia curadora del contenido”. Esa autonomía, sumada a la atención real que capta la plataforma, explica el alcance masivo que registra YouTube, según el directivo.

YouTube vs. la televisión tradicional: alcance en connected TV y streaming local

El consumo de YouTube es complementario a los medios tradicionales cuando se trata de grandes eventos como un Mundial.

Según datos de Comscore, siete de cada diez argentinos utilizan YouTube, una medición realizada en marzo pasado. El crecimiento, dijo, no se limita a dispositivos móviles.

YouTube alcanzó a más de 19 millones de personas mayores de 18 años en Argentina a través de televisión conectada en mayo de 2025, de acuerdo con datos internos de Google.

“No solamente tenemos el pulso del dispositivo personal, sino también estamos ganando terreno en lo que es el corazón de los hogares, que es el living”, afirmó el directivo.

Sobre el papel creciente de los canales de streaming locales y los formatos de clips, Vallejo vinculó ese fenómeno con la capacidad de monetización.

“Cuando un programa, llamémosle un programa o un formato, no está siendo acompañado por las audiencias, no puede monetizar”, explicó.

El directivo citó un estudio de una firma especializada en medición de atención a través de seguimiento ocular, resultados de negocio y dispositivos, utilizado por Google para comparar plataformas.

Según ese estudio, los formatos de YouTube Select en televisión conectada generan un 20% más de atención que las nueve plataformas de CTV más importantes. En formato corto, YouTube Shorts registra casi un 50% más de atención real que otras redes sociales.

La métrica de la atención real: la diferencia entre alcance, atención y resultados

Vallejo marcó una distinción entre el consumo en redes sociales de scroll infinito y el consumo en YouTube.En los feeds de otras plataformas el compromiso es con la interfaz, no con el contenido publicitario.

“Te quedas así todo el día en el feed y realmente cuando pasa el anuncio ni siquiera le das bola”, afirmó. En YouTube, dijo, existe en cambio fijación visual real por parte del usuario.

Esa diferencia, es la razón por la que Google impulsa la medición de atención como métrica central, por encima de las impresiones publicitarias tradicionales.

“La idea de un plan de medios o el éxito de un plan de medios no es simplemente comprar impresiones vacías”. Según él, un plan de medios exitoso debe combinar tres variables: alcance, atención y resultados.

Vallejo explicó qué ocurre cuando falta alguna de esas tres variables. “Muchísimo alcance sin atención es básicamente prender lo que tenga que prender y es básicamente background noise”, afirmó.

Confianza y autenticidad: por qué los usuarios creen más en los creadores que en las estrellas tradicionales

Vallejo destacó cifras de credibilidad que marcan un cambio de paradigma en el vínculo entre audiencias y creadores. El 66 % de los espectadores encuestados considera que los creadores de YouTube son los más auténticos. Vallejo citó datos sobre la percepción de las marcas que pautan en la plataforma.

“Los mismos usuarios, un poquito más de siete de cada diez, realmente dicen que las marcas que están en la plataforma se ven mucho más genuinas”, explicó. Para el directivo, ese dato representa otro cambio de paradigma en la relación entre marcas y consumidores.

Sobre el rol de Google frente a los medios tradicionales, Vallejo lo definió como un socio de amplificación.

Generación Z y el riesgo de la viralidad vacía

Vallejo describió un panorama etario balanceado entre los usuarios de YouTube en Argentina. Según el directivo, la Generación Z posiciona a la plataforma como la número uno en consumo de video.

“Si elegirían una aplicación en su televisor, básicamente siempre se volcarían por YouTube”, afirmó, en referencia a los usuarios de entre 18 y 28 años de edad. Esa preferencia convive con un crecimiento sostenido en franjas etarias de mayor edad.

“Lo que antes pensaba la gente, que éramos más hacia demográficos mucho más jóvenes, realmente hoy se expande a través de demográficos comercialmente hablando muy importantes”, explicó.

Consultado sobre si la competencia por la atención de la audiencia termina privilegiando únicamente los contenidos más virales, Vallejo remitió nuevamente a la distinción entre alcance, atención y resultados. Para el directivo, esa combinación de métricas es lo que evita que la plataforma se reduzca a la viralidad vacía.

Contenido en pantalla grande y el futuro de los formatos regionales

El directivo habló sobre los tipos de contenido que impulsan el consumo en pantalla grande. Sobre los formatos que consume en Connected TV, habló como espectador. Mencionó música, video y la extensión de eventos deportivos como contenidos centrales.

Como ejemplo, citó los partidos del Bayern Múnich, que sigue luego en formato diferido para ver al jugador colombiano, Luis Díaz. “Si bien es cierto que me gustaban los goles, a mí me gustaban los goles es en la televisión grande, no en la televisión chiquita”, afirmó.

Consultado sobre la posibilidad de acceder a canales de streaming de otros países sin recurrir a herramientas como las VPN, puse como ejemplo el caso de Caze TV, un canal brasileño de streaming de fútbol.

“Desde el lado técnico no sé en qué aspecto estamos en este momento para develar o abrir esas barreras”, respondió. Sin embargo, afirmó que la compañía trabaja de manera constante en traer formatos similares a nivel local.

Así las cosas, podemos quedarnos con dos datos claves de estos cambios en Argentina:

• Según datos de Google e Ipsos presentados durante el evento, Google y YouTube concentran mayor confianza entre los usuarios de Argentina durante procesos de compra que las principales redes sociales.
• Según Kantar, entre el 6 y el 20 de agosto de 2026, YouTube es la plataforma de video número uno a la hora de tomar decisiones de compra complejas, por encima de Facebook, Instagram, TikTok y X.

Eric Schmidt, quien dirigió Google como director ejecutivo durante casi una década, afirmó que su semana laboral alcanzaba las 63 horas mientras guiaba a la compañía desde sus primeros pasos como empresa pública hasta convertirse en una de las más valiosas del mundo. Según su propio testimonio, ese tiempo no se destinaba al desarrollo de productos como Gmail o Google Maps, sino a la coordinación interna de la organización.

“Solía decirles a las personas: mi trabajo consiste en estar sentado en reuniones 12 horas al día, cinco días a la semana, y también trabajo los fines de semana”, señaló Schmidt en una conversación con Nicolai Tangen, director ejecutivo de Norges Bank Investment Management. “Estaba sentado en reuniones 12 horas al día: persona, persona, persona, razonamiento, narrativa, etcétera, etcétera”.

La inteligencia artificial como sustituto de las reuniones

El exdirectivo, de 71 años, sostiene que gran parte de ese tiempo dedicado a reuniones puede ser reemplazado por tecnología. “Gran parte de ese coste de coordinación puede eliminarse mediante estas plataformas de inteligencia artificial para empresas”, afirmó.

Schmidt mencionó el caso de un conocido suyo, cuyo nombre no reveló, que despidió recientemente al 20% de su plantilla. Entre los puestos eliminados se encontraban los empleados encargados de planificar, coordinar y distribuir información dentro de la empresa, roles que tradicionalmente sostenían el funcionamiento interno de las organizaciones.

Miles de empleos considerados innecesarios

A partir de este tipo de casos, Schmidt proyecta que las reducciones de personal vinculadas a la adopción de inteligencia artificial se volverán más frecuentes entre las grandes corporaciones. “Digamos que diriges una empresa de 10.000 empleados; supongo que tienes un par de miles que no necesitas”, planteó. “Y más te vale encontrar la manera de reubicarlos legal y humanamente, jubilarlos o lo que sea. Simplemente no los necesitas”.

Schmidt, cuya fortuna se estima en 66.000 millones de dólares, figura entre quienes podrían beneficiarse de manera directa del avance de esta tecnología. Esta semana se conoció que posee aproximadamente el 1% de las acciones de Anthropic, una participación que podría traducirse en una ganancia de 20.000 millones de dólares si la empresa sale a bolsa con el objetivo declarado de alcanzar una valuación de 2 billones de dólares.

El llamado a la generación Z

Pese a su pronóstico sobre la eliminación de puestos existentes, Schmidt identifica oportunidades para quienes logren adaptarse a la nueva tecnología. “Van a necesitar a los grandes inventores, a los grandes vendedores, porque es una cuestión humana”, indicó. “Van a necesitar a grandes líderes. Y van a necesitar gente que hable con el gobierno”.

Durante un discurso ante graduados de la Universidad de Arizona a comienzos de este año, Schmidt instó a los jóvenes a involucrarse en el desarrollo de la inteligencia artificial en lugar de resistirse a ella. El mensaje se produjo pese a que parte de los estudiantes lo abucheó cuando comenzó a abordar el tema.

“Sea cual sea el camino que elijan, la IA se convertirá en parte de la forma en que se trabaja”, expresó ante los graduados, a quienes animó a utilizar la tecnología para abordar problemas que antes resultaban inalcanzables. “Cuando alguien te ofrece un asiento en la nave espacial, no preguntas cuál. Simplemente subes”, añadió. “Graduados, la nave espacial ya está aquí”.

La rutina de Tim Cook al frente de Apple

Otro ejemplo de compromiso con el crecimiento de su compañía es Tim Cook, quien durante sus 15 años como CEO de Apple sostuvo una rutina matutina que repitió casi a diario desde 2011: levantarse poco antes de las cuatro de la madrugada para leer los correos electrónicos enviados por usuarios de sus productos en todo el mundo.

Así lo describió en una carta dirigida a la comunidad de usuarios al dejar el cargo, en la que explicó que dedicaba la primera hora del día a esa tarea antes de completar una hora de ejercicio y retomar la lectura de mensajes a las cinco de la mañana.

Cook revisaba “la mayoría” de los entre 700 y 800 correos que llegaban diariamente a su bandeja de entrada, una práctica que, a diferencia de otros directivos que delegan esa función en asistentes, le permitía, según sus palabras, “mantener el pulso de lo que los clientes sienten, piensan y hacen”.

ChatGPT sigue siendo el asistente de inteligencia artificial más usado del planeta, pero su dominio ya no es tan absoluto como hace un año. Según datos de la firma analítica Similarweb, procesados por Visual Capitalist, el chatbot de OpenAI concentró el 56,4% de las visitas web globales a asistentes de IA en septiembre de 2026, una cifra que en octubre de 2025 llegaba al 71,8%.

La caída de 15,4 puntos no significa que ChatGPT pierda usuarios: sus visitas subieron de 5.700 millones en enero a 5.900 millones en septiembre. Lo que ocurrió es que Gemini, de Google, y Claude, de Anthropic, crecieron a un ritmo mucho más rápido y le restaron participación relativa al mercado.

Cómo se reparte el mercado de los chatbots de IA

El podio de septiembre de 2026 quedó compuesto por ChatGPT con 5.899 millones de visitas estimadas, Gemini con 2.615 millones (25,0% de cuota) y Claude con 1.004 millones (9,6%). Entre los dos primeros acumulan más del 80% del tráfico total hacia sitios de asistentes de IA, según el relevamiento de Similarweb.

Detrás del trío líder aparece DeepSeek, con 356 millones de visitas y el 3,4% del mercado. Le siguen Grok, de la empresa de Elon Musk, con el 2,3%; Copilot, de Microsoft, con el 1,5%; y Perplexity, con el 0,9%. En conjunto, estos cuatro competidores sumaron apenas el 8,1% del tráfico en septiembre, cuando un año antes reunían el 11,4%.

El mercado de los asistentes de inteligencia artificial está liderado por ChatGPT, con el 56,4% de las visitas web globales, seguido de Gemini con el 25,0% y de Claude con el 9,6%. Entre los tres concentran más del 90% del tráfico mundial hacia chatbots de IA, mientras que el resto de las plataformas se reparte menos de una décima parte del mercado.

Cómo ha sido el avance de Gemini y la irrupción de Claude

Gemini pasó del 13,6% de cuota en octubre de 2025 al 25,0% en septiembre de 2026, un salto de 11,4 puntos que lo llevó a duplicar su participación. Sus visitas mensuales crecieron 2,5 veces en el período, de 1.100 millones a 2.600 millones.

Ese crecimiento coincidió con el lanzamiento de Gemini 3 a fines de 2025. Según datos citados por TechCrunch, la aplicación de Gemini superó los 750 millones de usuarios activos mensuales hacia fines de ese año, frente a los 650 millones que tenía un trimestre antes. La distribución a través del ecosistema de Google resultó un factor determinante para ese despegue.

El caso de Claude resulta todavía más marcado: su cuota se multiplicó por más de cuatro, de 2,3% a 9,6%, y sus visitas mensuales se multiplicaron por seis, de 157 millones a 1.000 millones. Ese salto lo llevó del quinto al tercer puesto del ranking, superando a DeepSeek, Grok, Copilot y Perplexity combinados.

El impulso de Anthropic se aceleró a comienzos de 2026, cuando la compañía difundió campañas publicitarias durante el Super Bowl en febrero, en las que promocionó a Claude como un chatbot sin publicidad, en el mismo momento en que ChatGPT empezaba a mostrar anuncios a sus usuarios gratuitos.

Semanas después, Anthropic rechazó que el Pentágono utilizara su inteligencia artificial para vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses o armas totalmente autónomas, y Claude trepó al primer puesto de la App Store de Estados Unidos.

Las limitaciones detrás de las cifras

Los datos de Similarweb miden únicamente las visitas realizadas a través del navegador a la web de cada chatbot, lo que deja fuera el uso mediante aplicaciones móviles, interfaces de programación (API) o integraciones dentro de otros productos.

Esa metodología perjudica en particular a Copilot, que funciona de manera nativa dentro de Windows y Office sin que el usuario necesite visitar un sitio web.

También afecta a Claude, utilizado de forma extendida en aplicaciones y herramientas de programación, y a DeepSeek, cuyo modelo abierto permite un uso descentralizado fuera de su página oficial.

El probador virtual de Google permite anticipar cómo quedará una prenda antes de pagarla en una tienda digital, mediante inteligencia artificial generativa aplicada a una foto personal.

La herramienta, llamada “Pruébalo” o “Try On” en inglés, busca resolver una de las mayores desventajas de comprar ropa por internet: la imposibilidad de probársela antes de recibirla en casa.

Qué es “Pruébalo” y cómo funciona

La función está desarrollada por Google y funciona con un modelo de generación de imágenes especializado en moda. Según explicó la compañía, el sistema “entiende” el cuerpo humano y los matices de la ropa, así como la forma en que los distintos materiales se pliegan, se estiran y se adaptan a diferentes cuerpos.

A diferencia de un montaje simple, la herramienta interpreta la postura, las proporciones corporales y la caída de la tela para generar una representación más realista del resultado final.

“La herramienta conserva estas sutilezas cuando se aplican las prendas a poses en tus fotos, por lo que el resultado te permite ver cómo luciría en ti, en lugar de ver sólo una imagen fija o en un modelo”, detalló Google.

La función permite probar tops, pantalones, vestidos y zapatos, y da acceso a miles de millones de artículos disponibles en el inventario de Shopping de la compañía.

Cómo usar la herramienta de Google paso a paso

Para emplear “Pruébalo”, el primer paso es buscar un producto en Google e ingresar a la pestaña de Shopping, que aparece junto a otras modalidades como “Imágenes”, “Noticias” o “Videos”. También se puede acceder directamente a través del sitio de Google Shopping correspondiente a cada país.

Una vez dentro, los pasos son los siguientes: seleccionar una prenda, tocar el ícono “Pruébalo”, subir una fotografía personal y esperar el resultado generado por la inteligencia artificial.

Se recomienda que la foto sea de cuerpo entero, de frente a la cámara, con los brazos hacia abajo, buena iluminación, fondo limpio y ropa ajustada. También conviene evitar que aparezcan otras personas en la imagen, ya que esto puede afectar la precisión de la simulación.

Una vez cargada la primera foto, el sistema la almacena para no tener que subirla nuevamente en cada nueva prueba. Además, los looks generados pueden guardarse para compararlos más adelante o compartirlos con otras personas.

Si la prenda convence, el usuario puede tocar el botón de compra para ser redirigido al sitio del comerciante y completar la orden.

Requisitos, limitaciones y disponibilidad

La función ya está disponible en Argentina, Chile, Colombia y México, según informó Google al ampliar su alcance en América Latina. Previamente, la herramienta había comenzado a operar en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Japón, India y Australia, países donde su implementación resultó progresiva.

Para acceder a “Pruébalo” es necesario contar con una cuenta activa de Google, ser mayor de 18 años y tener habilitadas opciones como la Actividad en la Web y la Personalización de la Búsqueda.

La herramienta no admite todo tipo de productos: funciona con partes de arriba, partes de abajo y vestidos, pero excluye lencería, trajes de baño y accesorios. Tampoco está disponible en productos patrocinados.

Google aclaró que las imágenes generadas pueden contener errores en detalles o proporciones, por lo que recomienda complementar la prueba con la revisión de tallas, descripciones y opiniones de otros usuarios antes de concretar una compra.

En materia de privacidad, la compañía indicó que las fotos cargadas no se utilizan para entrenar modelos ni se comparten con terceros, y que no se recopilan datos biométricos durante el proceso. El usuario puede eliminar sus imágenes en cualquier momento.

Cómo usar asistentes de IA para probar ropa

Más allá de “Pruébalo”, los principales asistentes de inteligencia artificial también pueden funcionar como probadores virtuales, entre ellos Gemini, ChatGPT, Copilot, Claude y Meta AI.

Para lograrlo, hay que seleccionar el modo de generación de imágenes, adjuntar una foto de cuerpo entero y una captura de la prenda deseada, y pedirle a la IA que edite la imagen para mostrar cómo luciría el producto puesto.

Para mejorar el resultado, se recomienda incluir en la solicitud el enlace del producto, las medidas corporales exactas en centímetros (pecho o busto, cintura, cadera, hombros y altura) y el talle que se piensa comprar.

Estos asistentes también pueden actuar como asesores de vestuario, con capacidad de analizar talles, tipos de calce, cortes y colores, y ofrecer una recomendación sobre si conviene adquirir esa prenda u optar por otra.

Las plantas son Palisades, en Michigan; Crane Clean Energy Center, en el sitio de Three Mile Island, Pensilvania; y Duane Arnold, en Iowa. Juntas sumarán 2,25 gigavatios, suficiente para abastecer a unos 2 millones de hogares y comercios.

Ningún reactor comercial había vuelto a generar electricidad después de iniciar el proceso de desmantelamiento, aunque sí hubo reactores reactivados tras largas paradas sin llegar a esa etapa, según precisó Associated Press.

Microsoft y Google pagan la cuenta

Dos de las tres plantas ya tienen comprador. Constellation Energy, dueña de Crane, firmó un acuerdo a 20 años con Microsoft para venderle la energía una vez reactivado el reactor, con una inversión prevista de USD 1.600 millones y un préstamo del Departamento de Energía de USD 1.000 millones.

NextEra Energy, propietaria de Duane Arnold, selló un contrato a 25 años con Google para abastecer a sus centros de datos. El gobierno le otorgó a la compañía un préstamo de hasta USD 1.900 millones, según confirmó el Departamento de Energía en septiembre.

“Este es un ejemplo perfecto de que los centros de datos pagan su propia cuenta”, dijo John Ketchum, presidente y director ejecutivo de NextEra Energy, en referencia al contrato con Google. “Ninguno de los costos lo pagan los clientes residenciales de Iowa”, agregó.

El gobierno de Donald Trump impulsa la reactivación de plantas nucleares como parte de una estrategia para ampliar la oferta eléctrica frente a la demanda creciente de la inteligencia artificial y la industria manufacturera.

La reactivación de Duane Arnold generaría más de USD 9.000 millones en beneficios económicos para Iowa durante 25 años, según un estudio de la consultora Strategic Economic Research citado por NextEra Energy.

El proyecto crearía cerca de 1.500 empleos durante la construcción y mantendría más de 450 puestos permanentes una vez que el reactor vuelva a operar, de acuerdo con datos del Departamento de Energía.

Plantas que cerraron por costos, no por fallas

Palisades funcionó entre 1971 y 2022, cuando su entonces dueña, Entergy, decidió abandonar el mercado eléctrico mayorista. Holtec International compró la planta y empezó a desmantelarla antes de que el estado de Michigan impulsara su reapertura.

En agosto, Holtec comenzó a cargar combustible nuclear, uno de los últimos pasos antes de reactivar un reactor, pero pausó el proceso después de que un ensamblaje de combustible se inclinara de su posición vertical. La empresa debe determinar la causa antes de continuar.

Duane Arnold operó desde 1975 y cerró en agosto de 2020 tras sufrir daños por una tormenta, antes de lo previsto en su plan original de cierre. El reactor de Three Mile Island que ahora busca reactivar Constellation fue apagado en 2019 por pérdidas económicas.

Esa misma central fue escenario, en 1979, del peor accidente de la historia de la energía nuclear comercial en Estados Unidos, que destruyó uno de sus dos reactores. El otro, el que hoy se busca reactivar, siguió operando hasta su cierre por motivos de rentabilidad.

Apoyos y objeciones a los subsidios

Todd Allen, experto en ingeniería nuclear de la Universidad de Michigan, comparó el proceso con volver a poner en marcha un auto que estuvo parado varios años: hay que revisar que cada pieza funcione y que los permisos sigan vigentes. “Hay una demanda en el país de más energía”, dijo Allen. “Para cualquiera que quiera cero emisiones de carbono, la energía nuclear lo ofrece. Para el gobierno de Trump, que realmente quiere apostar por lo nuclear, esto también encaja con ese objetivo.”

Edwin Lyman, director de seguridad de energía nuclear de la organización Union of Concerned Scientists, cuestionó que el dinero público no se esté usando para reforzar la seguridad de plantas diseñadas entre 1970 y 1990, antes de que el cambio climático agravara los fenómenos extremos.

Jack Spencer, de la Fundación Heritage, dijo que no puede pensar en un peor uso del dinero de los contribuyentes, porque considera que estos proyectos tienen una demanda garantizada y no necesitan fondos federales. Jennifer Gordon, del Atlantic Council, defendió en cambio el financiamiento como una forma eficaz de conseguir energía necesaria.

La Asociación Mundial Nuclear señaló que la reactivación de reactores debería celebrarse, aunque consideró preferible evitar que las plantas cierren antes de tiempo. Países como Canadá, Armenia, Bélgica, Japón, India y Corea del Sur ya reactivaron o repotenciaron reactores tras paradas prolongadas.

Palisades podría convertirse en la primera planta del mundo en volver a generar energía después de haber iniciado formalmente su desmantelamiento, de acuerdo con la asociación. Sus contratos de compra de energía exigen que esté en servicio antes de marzo de 2027.

Las tres reactivaciones todavía dependen de aprobaciones de la Comisión Reguladora Nuclear de Estados Unidos, el organismo que autoriza el funcionamiento de los reactores. Ninguna de las plantas tiene, por ahora, una fecha de reinicio confirmada ante ese regulador.

Las dos empresas atacan el mismo punto: PyTorch, el programa de código abierto con el que se construye la mayoría de los modelos de IA. Según datos que citó Amazon, el 85% de las aplicaciones de inteligencia artificial se escriben con PyTorch, que durante años trabajó mejor sobre las GPU, los chips gráficos que Nvidia diseñó para entrenar modelos.

Eso ocurrió porque Nvidia pasó años asegurándose de que su software, CUDA, encajara a la perfección con esa aplicación. El resultado, según describió TechCrunch, fue que sus chips quedaron integrados al estándar de la industria casi por defecto, aun cuando existen alternativas como las de AMD o Apple.

El software que ató a la industria a un solo fabricante

Amazon fue la primera en moverse. El lunes presentó TorchNeuron, una versión del programa adaptada a Trainium, su chip propio, que permite migrar una aplicación con un simple cambio de configuración. La empresa también anunció que enviará código al proyecto central de PyTorch para quitarle las partes que lo atan a un fabricante específico.

“Lo que de verdad importa es eliminar el bloqueo que le impedía a los desarrolladores tener una opción real”, dijo Colin Brace, vicepresidente de tecnología de software en Annapurna Labs, la unidad de Amazon que diseña sus chips. La compañía citó el caso de Deepgram, una firma de IA de voz que, tras migrar a Trainium, procesa 70% más audio por cada dólar que gasta.

Google responde con sus propios aliados

Un día después, Google presentó TorchTPU en la conferencia PyTorch 2026. La herramienta permite entrenar, servir y desplegar modelos sobre sus procesadores TPU (las unidades que la empresa diseña para IA) con las mismas herramientas que ya usan los programadores, entre ellas Hugging Face, vLLM y SGLang.

El proyecto se desarrolló junto con el equipo de PyTorch dentro de Meta, la empresa que creó el programa en 2016 antes de cederlo en 2022 a la fundación sin fines de lucro que lo administra. “No podemos quedar atados a una sola arquitectura de hardware”, afirmó Jana van Greunen, directora de ingeniería de PyTorch en Meta, según el comunicado de Google.

Hugging Face, la plataforma que aloja miles de modelos de IA de uso abierto, también se sumó al anuncio. Su vicepresidente de producto, Jeff Boudier, dijo que la colaboración busca que los programadores puedan elegir el hardware que mejor les convenga sin perder acceso a sus modelos favoritos.

Una pelea que recién empieza

Ninguna de las dos herramientas garantiza que los desarrolladores abandonen masivamente a Nvidia: cambiar de chip sigue implicando ajustes y pruebas, y la compañía conserva años de ventaja en rendimiento y en el ecosistema de software que construyó alrededor de sus procesadores.

Google dijo que ya puso a prueba TorchTPU entrenando modelos con hasta 8.000 procesadores de su serie Ironwood y que alcanzó una eficiencia de cómputo del 52% con la familia de modelos Qwen, una cifra que la empresa presenta como evidencia de que su alternativa ya funciona a gran escala.

El CEO de Google, Sundar Pichai, reveló que utiliza agentes de inteligencia artificial (IA) para concentrar en resúmenes, seguimientos técnicos y conversaciones internas la información necesaria para dirigir la compañía, aunque mantiene bajo control humano las decisiones sobre recursos informáticos.

Pichai explicó en el podcast Sources, conducido por Alex Heath, que revisar por sí mismo los acontecimientos de las últimas 24 horas podría demandarle una hora diaria. “Pero ahora tengo agentes que resumen y me traen esa información. Puedo profundizar aún más, y lo hago con frecuencia”, afirmó.

Los sistemas potenciados con IA le permiten conocer la evolución de los modelos de inteligencia artificial, revisar el uso de los recursos informáticos de Google y seguir conversaciones repartidas entre numerosos grupos de chat internos sin leer cada intercambio.

Cómo los agentes de inteligencia artificial ayudan a Sundar Pichai, CEO de Google

El ejecutivo señaló: “Hay agentes con telemetría que registran nuestro uso de recursos informáticos por área de producto, eficiencia y utilización, y me brindan información y perspectivas valiosas”.

A su juicio, estas herramientas contribuyeron a que los grupos de trabajo mejoraran su desempeño. Sin embargo, aclaró que la inteligencia artificial no toma las decisiones trascendentes sobre la asignación de capacidad informática: él y otros responsables humanos intervienen directamente en esas definiciones.

En este sentido, la supervisión de agentes se convirtió, a la vez, en una nueva tarea para trabajadores que deben controlar el rendimiento de los bots, evitar duplicaciones y corregir desvíos respecto de las tareas asignadas.

La delegación tampoco implica necesariamente jornadas más cortas. Un director de ingeniería de Cisco, responsable de más de 10 agentes, dijo a Business Insider que monitorearlos exige cambiar de tarea con mayor frecuencia y puede volver el trabajo más intenso sin reducir el tiempo laboral.

Pichai considera que la continuidad de estos sistemas es una ventaja porque funcionan en la nube las 24 horas y conservan el contexto de las tareas. “Para cuando el sistema esté funcionando, tú ya estarás trabajando en el siguiente problema, y así sucesivamente”, dijo.

Cuál es la visión de otras empresas sobre la importancia de los agentes de IA

La proyección de esta tecnología va más allá de la gestión corporativa. Mark Zuckerberg, creador de Facebook, anticipó que dentro de cinco años miles de millones de personas podrían contar con un agente personal capaz de comprender sus objetivos y trabajar de forma permanente para alcanzarlos.

Zuckerberg sostuvo que los agentes personales podrían ayudar en finanzas, salud, relaciones interpersonales y gestión del hogar. Agregó que los sistemas que desarrolla Meta serán “la base de su próxima oleada de productos y líneas de ingresos en los meses y años venideros”.

Los agentes empresariales de la compañía, desplegados globalmente en WhatsApp y Messenger, ya fueron adoptados por más de un millón de empresas.

Zuckerberg agregó que WhatsApp y otras plataformas de mensajería de Meta adquirirán mayor relevancia a medida que la interacción cotidiana con múltiples agentes se extienda, porque WhatsApp es actualmente la plataforma principal donde los usuarios se relacionan con Meta AI.

Qué riesgos tiene la implementación de agentes de IA en empresas

La expansión de los agentes de inteligencia artificial dentro de las empresas está abriendo una nueva puerta para los ciberdelincuentes. Análisis muestran que un atacante puede manipular a uno de estos sistemas para que transmita instrucciones maliciosas a otros agentes de una misma organización y consiga acceso a información confidencial, bases de datos o recursos internos.

El problema fue identificado en los últimos cinco meses en organizaciones como JPMorgan Chase, Rapid7, Weaviate y organismos gubernamentales de Francia. Aunque estas entidades no tienen una relación directa, todas utilizan agentes de IA conectados entre sí para ejecutar tareas de manera automática.

La técnica aprovecha una debilidad sencilla de explicar: un agente de IA puede confiar demasiado en otro agente. Si uno recibe una instrucción maliciosa y la transmite como si fuera una tarea legítima, el siguiente sistema puede ejecutarla sin comprobar suficientemente su origen.

La intervención estuvo a cargo de agentes de la Policía Nacional del Perú (PNP), en coordinación con el Ministerio Público. Según las imágenes difundidas del operativo, los efectivos utilizaron una escalera para acceder al balcón del inmueble, ubicado en la calle Miraflores, e ingresar a la vivienda para detener al investigado.

Una vez dentro, los agentes encontraron al hombre en la sala del domicilio y le solicitaron sus datos de identificación. Posteriormente, se efectuó el registro del inmueble, donde se incautaron celulares, equipos electrónicos y otras especies que serán analizadas como parte de las diligencias.

Alerta de Google permitió iniciar la investigación

De acuerdo con la Fiscalía Especializada en Delitos de Trata de Personas de Lima Centro (Equipo 1), a cargo de la fiscal provincial Evelyn Taboada De La Cruz, la investigación comenzó a raíz de un reporte remitido por Google mediante el sistema CyberTipline del Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC, por sus siglas en inglés).

La alerta advertía sobre presuntas actividades de producción, comercialización y distribución de material de explotación sexual infantil. La información estaba vinculada a cuatro números telefónicos y una dirección de correo electrónico relacionados con el investigado.

Las indagaciones preliminares estuvieron a cargo de la fiscal adjunta provincial Marilyn Remy Vargas, quien coordinó las diligencias con efectivos policiales para reunir elementos que permitieran solicitar la medida judicial.

Tres menores quedaron bajo protección de las autoridades

Durante el operativo, las autoridades también rescataron a tres menores de edad que serían víctimas de los presuntos delitos atribuidos al investigado. La Fiscalía informó que los agraviados se encuentran en proceso de identificación.

Asimismo, la organización cooperante OUR Rescue viene gestionando el apoyo correspondiente para los menores afectados durante las diligencias.

César Augusto Mego Sousa permanecerá bajo detención preliminar judicial durante siete días, periodo en el que el Ministerio Público y la Policía continuarán con las investigaciones para esclarecer los hechos y determinar las posibles responsabilidades penales.

¿Qué dice en Código Penal del Perú sobre estos casos?

El Código Penal peruano contempla penas de prisión para quienes cometan delitos relacionados con la explotación sexual de menores de edad y los tocamientos de índole sexual. La condena depende de la conducta acreditada, la edad de la víctima y las circunstancias agravantes del caso.

El artículo 183-A, referido a la pornografía infantil, establece penas que pueden alcanzar entre 6 y 10 años de prisión por conductas como producir, poseer, distribuir, comercializar o publicar material pornográfico en el que participen menores de edad. De acuerdo con las modificaciones introducidas por la Ley de Delitos Informáticos, la pena aumenta a entre 10 y 12 años cuando la víctima tiene menos de 14 años o el material se difunde mediante tecnologías de la información y comunicación. Asimismo, puede llegar a entre 12 y 15 años si concurren determinadas circunstancias agravantes, como la participación del acusado en una organización dedicada a la pornografía infantil.

Por su parte, el artículo 176-A sanciona los tocamientos, actos de connotación sexual o actos libidinosos realizados contra menores de 14 años. La pena prevista es de 9 a 15 años de prisión, según el marco legal incorporado por la Ley 30838.

¿Cómo denunciar casos de pornografía infantil y tocamientos indebidos en Perú?

Cualquier persona que conozca o sospeche de un caso de violencia sexual contra niñas, niños o adolescentes puede comunicar los hechos a las autoridades para que se investiguen y se adopten medidas de protección. No es necesario esperar a tener pruebas concluyentes para alertar sobre una posible situación de riesgo.

Una de las vías es acudir a la comisaría más cercana o al Ministerio Público, que cuenta con un portal de denuncias en línea para registrar los hechos. La Fiscalía también dispone de la línea gratuita 0800-00-205 para informes y denuncias. Si el hecho acaba de ocurrir y hay una situación de flagrancia, se recomienda acudir inmediatamente a la comisaría o fiscalía de turno.

En los casos vinculados con la explotación sexual infantil por internet, también es importante conservar información que pueda ayudar a la investigación, como los enlaces, nombres de usuario, números telefónicos, perfiles y mensajes relacionados con los hechos. No se deben descargar, reenviar ni publicar imágenes o videos de abuso sexual infantil, pues esto puede revictimizar a los menores y contribuir a la circulación del material.

Si se trata de una niña, niño o adolescente en situación de riesgo o desprotección, también se puede solicitar intervención al Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables (MIMP), mediante la Línea 1810, o acudir a una Unidad de Protección Especial (UPE), una comisaría o una Defensoría Municipal del Niño y del Adolescente (Demuna). Estos servicios pueden coordinar medidas de protección y asistencia para los menores afectados.

La denuncia debe describir los hechos de manera clara e incluir los datos disponibles para facilitar su verificación. La investigación y la identificación de las víctimas corresponden a las autoridades competentes, que deben resguardar la identidad y la integridad de los menores involucrados.

Google Maps incorpora nuevas funciones impulsadas por Gemini, la inteligencia artificial de Google, que permiten a los usuarios buscar lugares, consultar información sobre su entorno y modificar rutas mediante instrucciones formuladas con lenguaje natural.

Esta integración busca transformar la aplicación de navegación en una herramienta con la que es posible interactuar mediante preguntas y comandos de voz, sin depender exclusivamente de las búsquedas tradicionales.

Con estas funciones, los usuarios pueden solicitar recomendaciones de restaurantes, encontrar establecimientos cercanos, consultar alternativas para llegar a un destino y organizar paradas durante un trayecto. La disponibilidad de estas herramientas depende del país, el dispositivo y la versión de la aplicación, por lo que no todos los usuarios tienen acceso a las mismas opciones.

La incorporación de Gemini permite que Google Maps vaya más allá de mostrar indicaciones entre dos puntos. En los dispositivos compatibles, la inteligencia artificial puede interpretar solicitudes expresadas de forma coloquial y ofrecer respuestas relacionadas con el recorrido o los lugares que se encuentran alrededor del usuario.

Cómo activar la inteligencia artificial en Google Maps

Para utilizar las funciones de Gemini en Google Maps, es importante comprobar que la aplicación esté actualizada y que las herramientas estén disponibles en el dispositivo. Los pasos pueden variar según el sistema operativo y la modalidad de integración habilitada.

En Android, se puede comenzar por actualizar Google Maps desde Google Play Store. También conviene comprobar la configuración de Gemini y los permisos de ubicación necesarios para las funciones que se quieran utilizar.

En iPhone, el procedimiento consiste en actualizar Google Maps desde la App Store y comprobar si la integración está habilitada en la aplicación. No todas las funciones disponibles en Android tienen necesariamente el mismo funcionamiento en iOS.

Una vez realizadas estas comprobaciones, se puede abrir Google Maps, seleccionar un destino e iniciar la navegación. Si el dispositivo y la versión de la aplicación son compatibles, aparecerá la opción para interactuar con el asistente mediante la voz.

En los casos en que esté disponible, el usuario podrá reconocer la integración por el icono característico de Gemini, representado por un destello. La presencia de este símbolo y las opciones disponibles pueden variar según la implementación.

Qué permite hacer Gemini dentro de Google Maps

Una de las principales posibilidades de la inteligencia artificial es realizar búsquedas mediante preguntas más específicas que las consultas tradicionales. En lugar de introducir únicamente el nombre de un establecimiento, el usuario puede describir qué necesita y añadir condiciones para obtener resultados más relevantes.

Por ejemplo, es posible pedir recomendaciones de restaurantes cercanos que tengan buenas valoraciones y precios accesibles. También se pueden buscar supermercados, gasolineras y otros servicios próximos a la ubicación actual.

Otra función útil es la planificación de recorridos. En los dispositivos compatibles, el usuario puede solicitar alternativas para llegar a un destino, buscar puntos de interés durante el trayecto o consultar opciones para organizar varias paradas.

Estas posibilidades resultan especialmente útiles cuando una persona necesita encontrar un servicio sin abandonar la navegación. Sin embargo, las rutas, los tiempos estimados y los establecimientos disponibles deben comprobarse en el mapa antes de tomar una decisión.

Los prompts más útiles para aprovechar la IA de Google Maps

Para obtener mejores resultados, conviene formular instrucciones claras e indicar las condiciones que deben cumplir las recomendaciones. Estos son algunos ejemplos de consultas que pueden utilizarse cuando las funciones correspondientes estén disponibles:

• Encontrar restaurantes: “Busca un restaurante cerca de mi ubicación que tenga buenas reseñas y precios accesibles”.
• Evitar el tráfico: “Muéstrame una ruta alternativa para llegar a mi destino y evitar las zonas congestionadas”.
• Buscar gasolineras: “Encuentra una estación de servicio que esté de camino a mi destino”.
• Descubrir lugares turísticos: “Recomiéndame cinco lugares interesantes para visitar cerca de donde estoy”.
• Evitar peajes: “Muéstrame cómo llegar a mi destino sin pasar por carreteras de peaje”.
• Encontrar comercios abiertos: “Busca un supermercado cercano que esté abierto en este momento”.

La utilidad de estas consultas dependerá de la información disponible en Google Maps y de las capacidades habilitadas para cada usuario.

Qué tener en cuenta antes de utilizar el modo IA

La integración de Gemini no garantiza que todas las solicitudes puedan ejecutarse ni que las respuestas sean siempre exactas. La disponibilidad de establecimientos, las condiciones del tráfico y los horarios pueden cambiar, por lo que es recomendable comprobar los datos importantes antes de desplazarse.

Además, algunas funciones pueden requerir permisos específicos o no estar habilitadas en determinadas regiones. Mantener Google Maps actualizado es una de las principales medidas para comprobar si se han incorporado nuevas opciones.

Con esta integración, Google busca facilitar la búsqueda de lugares y la planificación de trayectos mediante instrucciones más naturales. La aplicación mantiene sus funciones tradicionales de navegación, pero suma herramientas de inteligencia artificial que permiten consultar información y explorar alternativas de forma más conversacional.

YouTube llegó a más de 33 millones de personas en Argentina siendo la Generación Z, es decir,personas entre 18 y 28 años de edad, quienes más la usan. Lo anterior, según cifras presentadas por YouTube en el evento Brandcast y un estudio de Kantar.

Así mismo, dieron a conocer que el 86% de los espectadores encuestados en el país afirmó que YouTube es la plataforma de video en la que más confían. Esto frente a un promedio de 58% entre las demás opciones de televisión por cable y abierta: Netflix, Amazon Prime Video, Vix+, Facebook, Instagram, TikTok y X.

Entre esas plataformas, los espectadores argentinos ubicaron a YouTube como la opción número uno para ver contenido de creadores.

La encuesta de Kantar incluyó a 1.501 espectadores semanales de video de entre 18 y 64 años y se realizó del 6 al 20 de agosto de 2026.

Por qué los argentinos confían en YouTube

La confianza de los usuarios está vinculada, entre otros factores, con la percepción sobre los creadores.

El 66% de los espectadores encuestados afirmó que los creadores de YouTube son los más auténticos, según el estudio Google/Kantar, Future of Video.

El 70% de los consultados sostuvo que los principales creadores de la plataforma moldean la cultura. A su vez, el 62% señaló que esos creadores están patrocinados por marcas que se alinean con sus valores.

La oferta de contenidos también aparece como un motivo de preferencia. El 81% de los espectadores encuestados indicó que YouTube tiene videos que no puede encontrar en ningún otro lugar, por encima del promedio de la competencia, que alcanzó el 65%.

El 88% de los encuestados afirmó que la plataforma ofrece contenido relevante para sus necesidades, frente a un promedio de 73% entre sus competidores. La diferencia se vincula con el uso de YouTube para profundizar en temas de interés, aprender y explorar pasiones.

Según la encuesta de Kantar, el 91% de los espectadores argentinos usa YouTube para profundizar en un tema que le importa.

Otro 88% la elige para aprender y crecer, mientras que el mismo porcentaje aseguró que la utiliza para explorar intereses personales.

YouTube supera a Facebook, Instagram, TikTok y X

Los espectadores encuestados en Argentina posicionaron a YouTube como la plataforma número uno para ver contenido de creadores, por encima de Facebook, Instagram, TikTok y X. La comparación también incluyó servicios de streaming y señales de televisión abierta y de pago.

La preferencia se extiende al consumo en televisores. Los usuarios consultados afirmaron que YouTube sería la plataforma de contenido de video que elegirían si solo pudieran conservar una aplicación en ese dispositivo.

La plataforma también quedó primera cuando los encuestados evaluaron dónde buscar ayuda para tomar una decisión de compra importante o compleja. El resultado fue el mismo ante la necesidad de resolver una compra rápida.

En ese proceso, los creadores ocupan un lugar relevante. El 71% de los espectadores sostuvo que los creadores de YouTube brindan un contexto o una experiencia útil que permite tomar decisiones de compra con mayor seguridad.

Además, el 86% de los participantes afirmó que YouTube es la plataforma de video que más ama, frente a un promedio de 54% entre los competidores incluidos en el estudio.

Cómo los argentinos consumen YouTube

El consumo de YouTube no se limita al celular o a la computadora. La plataforma alcanzó a más de 19 millones de personas mayores de 18 años en Argentina a través de televisores.

El alcance diario promedio de YouTube en los hogares argentinos fue superior al de toda la televisión de pago, la televisión abierta, otras plataformas de streaming y las redes sociales de video, según Kantar CPV.

La plataforma también registra una fuerte afinidad entre los espectadores de la Generación Z, de entre 18 y 28 años. Dentro de ese grupo, YouTube fue la aplicación de contenido de video que elegirían si solo pudieran tener una en su televisor.

A su vez, el 75% de los usuarios argentinos de entre 18 y 24 años accedió a YouTube entre julio de 2024 y agosto de 2025, de acuerdo con el informe de penetración de medios de Kantar.

El historial de Google reúne en un solo registro las búsquedas, los sitios visitados, las ubicaciones, los videos reproducidos y la actividad de las apps vinculadas a una cuenta. Borrarlo es posible desde dos frentes: la cuenta de Google, que sincroniza los datos entre todos los dispositivos, y el navegador instalado en cada equipo, que guarda su propia copia local de la navegación.

Eliminar esa información no es solo una cuestión de orden. Permite resguardar la privacidad frente a terceros que comparten un mismo dispositivo, reduce la publicidad dirigida basada en búsquedas recientes y ayuda a liberar memoria local al limpiar la caché y las cookies acumuladas.

Para qué sirve eliminar el historial de búsquedas

Borrar el historial cumple varias funciones a la vez. La primera es la privacidad: evita que familiares o compañeros de trabajo con acceso físico a un dispositivo puedan ver qué se buscó o qué páginas se visitaron.

También incide en los algoritmos de recomendación. Plataformas como YouTube, Google News o el feed de Discover construyen sus sugerencias a partir del consumo previo, de modo que limpiar el historial permite reiniciar esas recomendaciones desde cero.

Existe además un efecto sobre la publicidad. Al eliminar el rastro de búsquedas recientes, se reduce la cantidad de anuncios asociados a productos o servicios investigados poco tiempo atrás.

Por último, cumple una función de seguridad y rendimiento: disminuye los datos personales almacenados en la nube ante un eventual acceso no autorizado a la cuenta, y en el plano local soluciona errores de carga al liberar espacio ocupado por la caché y las cookies del navegador.

Cómo borrar la actividad desde la cuenta de Google

La herramienta Mi Actividad permite eliminar de forma centralizada lo que Google almacena en sus servidores, sin importar desde qué dispositivo se generó esa información.

El procedimiento comienza al ingresar a myactivity.google.com con el correo y la contraseña de la cuenta. Dentro de esa página aparece un botón para eliminar actividad, ubicado debajo de la barra de búsqueda.

Ahí se puede elegir el período a borrar: la última hora, el último día, un rango personalizado o la totalidad del historial acumulado desde el principio. También es posible filtrar por servicio, ya sea Búsqueda, Maps, YouTube u otra aplicación vinculada.

La misma sección ofrece una opción de eliminación automática, que programa el borrado periódico de los datos cada tres, 18 o 36 meses sin necesidad de repetir el proceso manualmente.

Cómo limpiar el historial local en computadoras con Chrome

En Windows, Mac o Linux, el borrado local se realiza desde la configuración del navegador. El atajo de teclado varía según el sistema: Ctrl + Shift + Supr en Windows y Linux, o Cmd + Shift + Backspace en Mac. También puede accederse desde el menú de tres puntos, la opción Historial y luego Borrar datos de navegación.

Dentro de la pestaña de configuración avanzada conviene seleccionar el intervalo de tiempo “Todos” para eliminar la totalidad de los registros guardados. Las casillas a marcar incluyen el historial de navegación, las cookies y otros datos de sitios, además de los archivos e imágenes almacenados en caché.

Una vez seleccionadas esas opciones, el botón Borrar datos ejecuta la limpieza en ese equipo específico, sin afectar lo que Google haya guardado en la nube bajo la cuenta sincronizada.

Cómo eliminar el historial en celulares Android e iPhone

En dispositivos Android con Chrome, el proceso se inicia desde los tres puntos verticales de la esquina superior derecha, seguido de la opción Historial. Desde ahí se accede a Borrar datos de navegación, donde se define el intervalo de tiempo y se marcan las casillas de historial, cookies y archivos en caché, antes de confirmar con el botón Borrar datos.

En iPhone y iPad, el camino dentro de Chrome es similar pero con el menú ubicado en los tres puntos horizontales de la esquina inferior derecha. Tras seleccionar Historial y luego Borrar datos de navegación, se elige el rango de tiempo y se confirma la acción desde el botón correspondiente.

Quienes utilizan la aplicación oficial de Google para realizar búsquedas, en lugar del navegador, pueden borrar ese registro de forma independiente. El camino es tocar la foto de perfil en la esquina superior derecha, ingresar a Historial de búsqueda y presionar el botón Eliminar, donde aparecen opciones como eliminar lo del día o borrar todo el historial acumulado.

Anthropic prevé destinar cerca de 750.000 millones de dólares a capacidad computacional para inteligencia artificial durante los próximos años, una apuesta que coincide con los preparativos de una posible salida a bolsa que podría recaudar hasta 100.000 millones de dólares.

Las cifras, incluidas en documentación presentada ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, colocan a la creadora de Claude en el centro de la discusión sobre el gasto tecnológico y la rentabilidad futura de la IA.

El plan refleja la escala financiera que requieren los modelos de lenguaje avanzados. Entrenar, operar y ampliar estas herramientas exige procesadores especializados, centros de datos, energía y servicios en la nube. Al mismo tiempo, los compromisos asumidos por Anthropic reavivan las dudas del mercado sobre una posible burbuja de la inteligencia artificial, ante la distancia entre las inversiones previstas y los beneficios que estas compañías pueden generar a corto plazo.

Los contratos con Amazon, Google y Microsoft superan los 250.000 millones

De los 750.000 millones de dólares estimados, Anthropic prevé gastar 450.000 millones en infraestructura de los llamados hiperescaladores durante un periodo de entre siete y diez años. La empresa contempla contratos por unos 111.000 millones de dólares con Google Cloud, 110.000 millones con Amazon Web Services y 31.000 millones con Microsoft.

Gran parte de esos acuerdos no puede cancelarse. Este tipo de compromisos refuerza la relación entre las compañías que desarrollan modelos de inteligencia artificial y los proveedores que aportan capacidad de cómputo. Amazon, Alphabet y Microsoft invierten en plataformas de IA, mientras esas firmas contratan sus nubes, chips y centros de datos para sostener el crecimiento de sus servicios.

La documentación también revela que el 47% de los ingresos de Anthropic procede de Alphabet y Amazon. La dependencia de esos grupos figura entre los factores de riesgo de la empresa, ya que algunos de sus clientes principales no están sujetos a contratos de largo plazo y podrían reducir o interrumpir sus gastos.

Las pérdidas contrastan con el aumento de los ingresos

Las cuentas de Anthropic muestran la tensión entre expansión y rentabilidad. Durante el primer semestre de 2026, la compañía registró una pérdida neta de 80.700 millones de dólares, frente a un déficit de 13.000 millones durante el mismo periodo del año anterior.

En sentido contrario, los ingresos del tercer trimestre alcanzaron 16.800 millones de dólares, un aumento del 46% frente al segundo trimestre de 2026, según datos citados por Bloomberg. La compañía habría entrado en ganancias ajustadas en el último trimestre, aunque estas permanecen lejos del volumen de capital que requiere su infraestructura.

Jun Bei Liu, cofundadora y gestora principal de carteras de Ten Cap Investment Management, resumió la preocupación de parte del mercado: los inversores deben valorar cuánto pagar hoy por beneficios futuros que dependen de gastos enormes. La analista mantiene una visión favorable sobre la adopción de la IA, pero espera retornos cada vez más desiguales entre las empresas del sector.

La salida a bolsa resulta clave para Anthropic. La empresa buscaría captar 100.000 millones de dólares, una cifra superior a los 75.000 millones atribuidos a SpaceX, y alcanzar una valoración de entre 1,8 y 2 billones de dólares. Si se cumplen esas previsiones, sería la mayor oferta pública de venta de la historia.

La documentación formal para comercializar la operación ante la SEC podría presentarse durante la semana del 9 de noviembre. Ese calendario permitiría que la empresa comenzara a cotizar antes del 26 de noviembre, fecha que coincide con el Día de Acción de Gracias en Estados Unidos.

El gasto en IA alimenta la discusión sobre una burbuja

La llamada burbuja de la IA alude al temor de que las valoraciones y las inversiones superen la capacidad real de las compañías para sostener ingresos y beneficios. El foco está en el desfase entre el dinero destinado a chips, energía y centros de datos, y los retornos comerciales que aún deben consolidarse.

Algunos analistas comparan el escenario con las empresas .com de finales de los años 90. Un eventual ajuste no eliminaría la utilidad de la inteligencia artificial, pero podría reducir la especulación y dejar en mejor posición a las firmas capaces de demostrar un negocio sostenible.

Google comenzó a desplegar una de las actualizaciones más ambiciosas para Gemini dentro de los vehículos: la Inteligencia Personalizada, también llamada Personal Intelligence. La función llega a Android Auto y permite que el asistente consulte correos, fotos, citas y rutas guardadas para responder sin que el conductor dé ningún dato adicional.

Hasta ahora, Gemini respondía en el vehículo de la misma manera para todos los usuarios. Con esta actualización, el asistente accede a la misma información personal que ya usa en el teléfono, lo que multiplica el contexto disponible en cada conversación al volante.

Qué es la Inteligencia Personalizada y cómo conecta los datos con el auto

La Inteligencia Personalizada es la función de Gemini que, con autorización del usuario, conecta de forma segura la información de Gmail, Google Calendario, Google Fotos, Google Maps, YouTube y el historial de búsqueda. Si el conductor tiene una cuenta de Google Workspace, el asistente también puede usar esas herramientas para dar contexto adicional.

El sistema combina dos capacidades: recuperar un dato concreto, como una reserva de hotel guardada en el correo, y razonar sobre varias fuentes a la vez para dar una respuesta completa. Esa combinación es la que permite resolver pedidos complejos sin que el usuario tenga que revisar cada aplicación por separado.

Esta función solo se activa cuando el usuario otorga permiso explícito desde la configuración de Gemini, y puede desactivarse en cualquier momento. Mientras permanezca apagada, el asistente sigue funcionando con normalidad para navegación, música o llamadas, aunque sin respuestas adaptadas a cada persona.

Qué se podrá pedirle a Gemini al volante

Los comandos funcionan en lenguaje natural, sin necesidad de especificar datos concretos. Camino al aeropuerto, una pregunta como “¿cuál es mi puerta de embarque y llega a tiempo mi vuelo?” alcanza para que el asistente localice la confirmación en Gmail y revise el estado del viaje en un mismo intercambio.

La función también se integra con la navegación. Decir “llévame a la cita del médico” basta para que Gemini busque el evento en el Calendario, extraiga la dirección y comience a dar indicaciones, sin que el conductor recuerde la calle ni la busque antes de salir.

El asistente incorpora además preferencias personales al sugerir lugares. Ante un pedido como encontrar un restaurante en la ruta, puede priorizar opciones acordes a los gustos habituales del usuario, por ejemplo locales vegetarianos si ese es su patrón de consumo.

Otro escenario es recuperar información visual: pedir que localice “el lavadero de autos de la foto que saqué la semana pasada” y que trace la ruta hacia ese sitio, sin necesidad de revisar el carrete de imágenes ni detener el vehículo para buscar la dirección.

También es posible retomar una conversación anterior. Una frase como “llévame a la cafetería de la que hablamos ayer” permite que el asistente identifique el lugar mencionado en un intercambio previo y arranque la navegación de forma directa.

Cómo acceder a estas funciones de IA en Android Auto

Google diseñó la función con el consentimiento como eje central: ninguna aplicación queda conectada hasta que el usuario decide activarla desde los ajustes de Gemini, y la opción puede revertirse en cualquier momento. En los vehículos con Google built-in, las respuestas personalizadas solo se comparten mientras el teléfono permanece conectado al coche.

Para acceder a la Inteligencia Personalizada en Android Auto es necesario mantener actualizadas tanto la aplicación de Android Auto como la app de Gemini en el teléfono, además de tener activada la personalización desde esa misma aplicación móvil, donde se gestionan los permisos de acceso al correo, al calendario y a las fotos.

El despliegue arrancó esta semana en Android Auto, mientras que los coches con Google built-in recibirán la función en los próximos meses. Según pudo conocer el medio especializado 9to5Google, es probable que la actualización llegue primero a Estados Unidos y después a mercados como España, aunque la compañía no confirmó un cronograma oficial para esa expansión.

Quienes ya tengan habilitada la Inteligencia Personalizada en la aplicación móvil de Gemini la verán activa de forma automática al conectar el teléfono al coche. Quienes no la hayan configurado pueden hacerlo en cualquier momento desde los ajustes del asistente, donde también se revisan qué servicios de Google comparten información con Gemini.

Google empezó a distribuir una versión de su asistente Gemini en el auto que puede leer el Gmail, el calendario y las fotos del usuario para responder preguntas con información personal, sin que haga falta tocar el teléfono.

La función se llama Personal Intelligence y llega primero a Android Auto, la aplicación que proyecta el teléfono en la pantalla del vehículo. En los próximos meses se sumará a los autos que traen el sistema Google built-in instalado de fábrica.

Con el permiso del usuario, Gemini conecta Gmail, Google Calendar, Google Photos, Google Maps, YouTube y el buscador de Google para combinar datos de varias fuentes y dar una sola respuesta.

Google puso como ejemplo preguntarle a Gemini, camino al aeropuerto, por la puerta de embarque y el estado del vuelo: el asistente busca ambos datos en el correo sin que el conductor tenga que abrir la app de la aerolínea.

Otros ejemplos del comunicado incluyen pedirle un restaurante vegetariano en la ruta según gustos previos, pedirle que lleve al usuario a una cita médica sin decir la dirección, o pedirle que encuentre, a partir de una foto guardada, el lavadero de autos visitado la semana anterior.

Gemini ya estaba en el auto desde el 2025

Google incorporó Gemini a Android Auto en reemplazo de Google Assistant el año pasado. Personal Intelligence ya existía en el teléfono desde enero y se había extendido a las cuentas gratuitas en marzo.

Android Auto es compatible con más de 250 millones de autos en el mundo, según datos que Google difundió en mayo. El sistema Google built-in, en cambio, viene instalado de fábrica en más de cien modelos de dieciséis marcas, entre ellas Ford, GM, Honda, Nissan, Volvo y Polestar.

Apagada por defecto y con límites de acceso

Personal Intelligence viene apagada por defecto. El usuario debe activarla desde la configuración de Gemini y puede elegir qué aplicaciones conectar o desconectarlas en cualquier momento, según detalló Google en su blog oficial.

En los autos con Google built-in, el asistente solo entrega respuestas personalizadas cuando el teléfono del usuario está conectado al vehículo. Sin la función activada, Gemini sigue funcionando para navegación, música y llamadas, pero sin adaptar sus respuestas a cada persona.

TechCrunch señaló que ese nivel de cruce de datos personales, dentro de un vehículo, podría generar incomodidad en algunos usuarios. Google respondió que el control queda siempre del lado de quien maneja, con la posibilidad de apagar la función en cualquier momento.

El despliegue alcanza a cuentas personales de Google de usuarios mayores de 18 años en casi todo el mundo, aunque no está disponible en el Reino Unido, Suiza, Nigeria y los países del Espacio Económico Europeo. Tampoco funciona en cuentas de Workspace para empresas o instituciones educativas.

La actualización llega en un momento en el que varios fabricantes de autos exploran asistentes de inteligencia artificial propios: Apple sumó a Siri funciones que también usan información personal del usuario dentro de CarPlay, su sistema para conectar el iPhone al auto. Google todavía no fijó una fecha exacta para completar el despliegue en los vehículos con Google built-in, más allá de hablar de “los próximos meses”.

Funciones de Gemini en Android Auto

Gemini en Android Auto permite encadenar órdenes, corregir instrucciones y obtener respuestas adaptadas a cada situación sin apartar la vista de la carretera. Su integración con Google Maps habilita búsquedas complejas —“busca una cafetería bien valorada en mi ruta que esté abierta ahora”— y la selección de resultados por voz, mientras que la gestión de mensajes y llamadas entiende correcciones y dictados largos con mayor precisión que su antecesor, Google Assistant.

La productividad al volante se extiende a Gmail, Calendar, Tasks y Keep: el conductor puede pedir la dirección de un hotel desde un correo, consultar eventos del calendario o crear recordatorias sin tocar el teléfono. Para la música, el sistema interpreta pedidos por estado de ánimo o duración del viaje. La función Gemini Live suma conversación continua, con memoria de temas previos, útil para preparar reuniones o entretener a los niños durante el trayecto.

Gemini quiere convertirse en un copiloto de voz: ya está disponible en autos de todo el mundo y promete responder consultas personalizadas sin que el conductor tenga que mirar el celular.

La novedad lleva al volante la inteligencia personal, una función que adapta las respuestas del asistente a cada usuario.

La herramienta apunta a resolver dudas durante el viaje (desde información sobre vuelos hasta rutas y planes) mediante comandos de voz. La idea es simple: que el conductor pueda pedir ayuda sin apartar la vista del camino.

La inteligencia personal permite que Gemini no responda de forma genérica, sino a partir de la información y las necesidades de cada persona. Ahora, esa capacidad llega al auto con una experiencia pensada para acompañar los trayectos sin sumar distracciones.

Qué puede hacer ahora Gemini en un auto

Con Gemini en el auto, los usuarios podrán hacer preguntas y recibir respuestas personalizadas mientras conducen. El asistente funciona con manos libres, por lo que evita la necesidad de desbloquear el teléfono o buscar información en una pantalla.

La función puede servir para despejar dudas vinculadas con un viaje. Por ejemplo, permite consultar datos sobre vuelos, pedir orientación sobre una ruta o resolver preguntas que surjan antes de llegar a destino.

El foco está puesto en la interacción por voz. En lugar de interrumpir el recorrido para revisar el celular, el conductor puede formular una consulta y escuchar la respuesta de Gemini sin dejar de prestar atención al tránsito.

La propuesta también busca que el asistente entienda mejor el contexto personal de cada usuario. La inteligencia personal de Geminies la base de esa experiencia: respuestas diseñadas para ser útiles en el momento, incluso cuando la persona está al volante.

Google cambia algunas funciones de Gemini

Google reorganiza varias funciones de Gemini y cambia la forma en que los usuarios crean instrucciones personalizadas, programan tareas o utilizan agentes de inteligencia artificial.

La modificación alcanza a Gems, Spark y Acciones programadas, con un despliegue que comenzó en octubre de 2026 y continuará hasta 2027 para cuentas empresariales y educativas.

El cambio principal es el reemplazo de los Gems por las Skills. Hasta ahora, los Gems funcionaban como asistentes personalizados independientes: se elegían desde una barra lateral y abrían una conversación separada.

Con el nuevo sistema, las instrucciones se integran directamente en el chat principal de Gemini.

Para activar una Skill, el usuario debe escribir una barra diagonal en el cuadro de consulta y elegir la función que necesita.

Gemini puede aplicarla automáticamente si detecta que coincide con el pedido. Además, permite combinar varias Skills en una misma conversación, por ejemplo, una para definir la identidad de marca y otra para establecer el tono de escritura.

Las Skills de Gemini utilizan el formato abierto SKILL.md, basado en Markdown, para crear y transferir instrucciones entre distintas herramientas.

Están disponibles tanto en la aplicación de Gemini como en Google Workspace, una integración que los Gems no ofrecían.

Sin embargo, algunas funciones todavía no pueden utilizarse dentro de una Skill. Entre ellas están Canvas, Investigación profunda, Aprendizaje guiado y la generación de video y música.

Tampoco se pueden compartir Skills ni adjuntar archivos de Google Drive, aunque Google prevé sumar esas opciones más adelante.

Spark, el agente capaz de seguir trabajando cuando el usuario cierra la computadora o bloquea el teléfono, pasa a presentarse como Tarea.

La función opera en máquinas virtuales de Google Cloud y puede realizar procesos de varios pasos, como investigar competidores o monitorear precios de vuelos.

Antes de enviar mensajes, modificar datos, hacer compras o completar formularios, solicita aprobación del usuario.

Las Acciones programadas mantienen su nombre. Permiten definir una instrucción, establecer cuándo debe ejecutarse y elegir su frecuencia, con un límite de 10 acciones activas al mismo tiempo.

El 17 de noviembre de 2026, Google comenzará a convertir automáticamente los Gems de cuentas personales en Skills. Para empresas, los Gems dejarán de estar disponibles el 1 de marzo de 2027; en educación, el cambio se completará el 1 de junio de 2027.

Mozilla y Google bloquearon ocho certificados digitales de la empresa india eMudhra después de que un investigador anónimo, identificado solo como Wayne, demostró que podía falsificar la identidad de cualquier sitio de internet.

Los certificados digitales son las credenciales que permiten a un navegador confirmar que una página es quien dice ser y cifrar el tráfico mediante el protocolo HTTPS. Quien controla la clave privada de uno de esos certificados puede hacerse pasar por cualquier sitio web.

Seis de los ocho certificados comprometidos se usan para asegurar conexiones web y los otros dos para firmar programas de software. Todos están respaldados por los programas de confianza de Mozilla, Microsoft, Apple y Google, de los que dependen la mayoría de los navegadores y sistemas operativos del mundo.

El problema no estuvo en el cifrado sino en cómo eMudhra generó las claves. Una clave de ese tipo debería tener alrededor de 384 bits de aleatoriedad, miles de billones de combinaciones posibles. Las ocho claves filtradas tenían apenas entre tres y ocho bits, lo que las hacía recuperables en segundos.

Un ingeniero de Mozilla recuperó las ocho claves por su cuenta en menos de dos horas, sin conocer el método del primer reportante, y confirmó así que la falla era real. Otros investigadores le pidieron a asistentes de inteligencia artificial que resolvieran el problema como si fuera un desafío de seguridad informática, y lo lograron en el primer intento.

Un error que recuerda al desastre de Heartbleed

Filippo Valsorda, ingeniero de criptografía y uno de los mantenedores del lenguaje de programación Go, le dijo a Ars Technica que la limpieza sería “más grande que Heartbleed”, la falla de 2014 que tardó años en repararse por completo.

Según explicó, el problema ahora se repetirá en dispositivos de internet de las cosas, contenedores de software y computadoras con Linux que nadie actualiza, sistemas mucho más difíciles de alcanzar que un navegador.

El riesgo mayor es para quienes usan redes privadas virtuales, conocidas como VPN, y para las personas que viven bajo gobiernos dispuestos a interceptar el tráfico de internet. Aplicaciones como Signal y WhatsApp no dependen de estos certificados para proteger sus mensajes, por lo que no están expuestas.

Los usuarios no pueden revisar por sí mismos si sus programas ya bloquearon los certificados comprometidos, porque esa protección depende de que cada fabricante distribuya su propia actualización. Mantener el navegador y el sistema operativo al día es, por ahora, la única medida al alcance de la mayoría de las personas.

Hasta el momento no hay evidencia en los registros públicos de transparencia de certificados de que alguien haya emitido certificados falsos con las claves filtradas, según un aviso que Mozilla envió a otros fabricantes de navegadores y sistemas operativos. El mismo aviso advirtió que el abuso de esas claves es probable en el corto plazo.

Una limpieza que involucra a toda la industria del software

La reparación definitiva depende de actualizar decenas de sistemas distintos, desde distribuciones de Linux como Ubuntu y Debian hasta lenguajes de programación como Python, Rust y Go, además de navegadores, sistemas operativos móviles y programas como Electron. Cada uno debe eliminar o marcar como no confiables los certificados afectados.

Ante la posibilidad de que varias personas hubieran recuperado las mismas claves y difundido la información en público, Mozilla decidió ir un paso más allá: retiró por completo la confianza en uno de los certificados raíz de eMudhra, llamado emSign ECC Root CA - G3, en lugar de bloquear solo los certificados intermedios comprometidos.

eMudhra es una autoridad certificadora con sede en India, habilitada para emitir credenciales de seguridad aceptadas por los principales navegadores del mundo. Las ocho claves comprometidas formaban parte de un lote de 24 certificados intermedios generados en abril de 2025.

Mozilla le pidió a eMudhra que deje de emitir certificados desde cualquier cadena vinculada a esa raíz y que ayude a migrar a sus clientes hacia alternativas. La actualización de paquetes para sistemas como Debian y Node.js todavía seguía pendiente al cierre de esta nota.

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La búsqueda de “Fútbol Libre - Partidos de Fútbol y Canales Deportivos Online” se multiplicó en Google entre los aficionados que buscan ver gratis los cruces de la UEFA Champions League y la Copa Sudamericana. Sin embargo, esta consulta es una de las que los especialistas en seguridad digital desaconsejan con mayor insistencia.

Lejos de ofrecer una vía segura para disfrutar del torneo, la mayoría de los resultados asociados a ese nombre conducen a sitios clonados que ponen en riesgo la información personal y financiera de quien los visita.

El fenómeno responde a un patrón conocido. A medida que avanzan las fases decisivas de ambos certámenes, crece la presión por acceder a las transmisiones en tiempo real, y con ella, el tráfico hacia plataformas que prometen acceso instantáneo y sin costo. Esa demanda masiva es, precisamente, lo que explotan los operadores de estas páginas fraudulentas.

Por qué la búsqueda Fútbol Libre en Google es peligrosa

Durante los últimos meses, las autoridades y las grandes cadenas televisivas lograron bloquear buena parte de las páginas originales vinculadas a la red Fútbol Libre. La consecuencia directa es que, en la actualidad, casi todos los resultados que aparecen bajo ese nombre en los buscadores corresponden a clones maliciosos.

Estos sitios, en muchos casos, ya no están administrados por fanáticos del fútbol, sino por ciberdelincuentes que aprovechan el pico de visitas en los días de partido para lanzar campañas de estafa a gran escala.

El riesgo principal al ingresar a estas plataformas es la descarga forzada de extensiones o archivos APK. Bajo la excusa de mejorar la calidad de la transmisión, muchas páginas solicitan instalar programas o aplicaciones externas que en realidad contienen troyanos, virus espía o malware bancario capaces de robar credenciales y vaciar cuentas.

A esto se suma el peligro de aceptar permisos de notificación, que exponen al dispositivo a una avalancha de publicidad engañosa y mensajes de phishing diseñados para capturar contraseñas y datos sensibles.

También existen scripts ocultos para minado de criptomonedas: un clic en un falso botón de reproducción puede activar procesos que usan el hardware del teléfono o la computadora sin autorización, lo que sobrecalienta el equipo y acorta su vida útil.

En síntesis, buscar Fútbol Libre en Google para ver partidos de la UEFA Champions League o de la Copa Sudamericana expone al usuario a instalaciones de malware, robo de credenciales bancarias y minado oculto de criptomonedas, además de una transmisión de baja calidad con retrasos de hasta dos minutos respecto a las señales oficiales.

Fallas técnicas y tácticas de engaño en los sitios piratas

Más allá del riesgo informático, la experiencia de ver fútbol a través de estas plataformas piratas tiene fallas evidentes. Las transmisiones de Fútbol Libre suelen presentar un retraso de señal de hasta dos minutos respecto a las opciones legales, lo que implica spoilers de goles y jugadas clave para quienes siguen el resultado por otros medios.

A esto se agregan las caídas constantes del servicio en los momentos de mayor tensión del partido, producto de la sobrecarga de servidores clandestinos que no están preparados para sostener el tráfico de un encuentro decisivo. La calidad de imagen suele ser baja y las interrupciones, frecuentes, justo en los instantes donde más importa no perder la transmisión.

Los clones de Fútbol Libre y de plataformas similares se multiplican cada día y cambian de dominio de forma constante para evadir los bloqueos de las autoridades. Están diseñados para parecer legítimos y captar la urgencia de quienes buscan ver el partido a cualquier costo.

Entre las tácticas más frecuentes que utilizan estos sitios se encuentran los formularios falsos de “registro gratuito” que capturan datos bancarios, los anuncios que simulan ser controles del reproductor de video y redirigen a páginas de estafa, y las promociones falsas que ofrecen premios o acceso VIP a cambio de información personal.

Alternativas oficiales para ver los partidos de la Champions League y la Sudamericana

Frente a estos riesgos, la recomendación de los especialistas es recurrir a plataformas legales y autorizadas para seguir el torneo. Para los partidos de la UEFA Champions League o de la Copa Sudamericana existen varias opciones verificadas.

Entre ellas se cuentan los canales de televisión autorizados en cada país, la señal de DSports junto con su plataforma de streaming oficial DGO, y las señales abiertas y aplicaciones oficiales disponibles en distintos territorios.

Estas alternativas garantizan una experiencia estable, sin malware ni fraudes asociados, y protegen tanto los datos personales como la información financiera del usuario durante toda la transmisión.

Recomendaciones para cuidar tus datos al ver fútbol online

Para reducir el riesgo de caer en una estafa digital durante la temporada de partidos decisivos, los especialistas recomiendan evitar la descarga de archivos o extensiones fuera de las tiendas oficiales de aplicaciones.

También sugieren verificar siempre que la URL del sitio comience por “https” y pertenezca a una entidad reconocida, mantener actualizado el dispositivo con soluciones de seguridad activas para bloquear amenazas, y evitar compartir datos sensibles en plataformas que no cuenten con verificación.

Buscar Fútbol Libre en Google puede parecer una solución rápida para ver partidos de la UEFA Champions League o de la Copa Sudamericana, pero es una de las formas más sencillas de exponerse a fraudes y robo de datos financieros. Apostar por los servicios oficiales continúa siendo la única manera de disfrutar el torneo sin comprometer la seguridad digital.

Cuatro agentes de inteligencia artificial lograron lo que hasta ahora parecía reservado a los jugadores humanos: terminar Minecraft de principio a fin sin ninguna ayuda externa. La hazaña la realizó Gemini 4 Argon, el modelo de Google DeepMind, que después de 27 horas y 14 minutos de juego consiguió derrotar al Ender Dragon, el jefe final del videojuego.

El experimento, descrito en un documento publicado por Google DeepMind y firmado por los investigadores Maxence Faldor, Satinder Singh y Roberta Raileanu, consistió en soltar a cuatro agentes dentro de un mundo de supervivencia generado al azar, en dificultad fácil.

La única instrucción fue clara: vencer al dragón. Nadie les dio un mapa, una estrategia ni herramientas diseñadas especialmente para el juego.

Cómo juega Minecraft una IA sin manos ni ojos

A diferencia de un jugador humano, los agentes no ven la pantalla ni usan teclado. Cada uno controla a su personaje a través de Mineflayer, una biblioteca de código abierto que les permite escribir programas en JavaScript para moverse, construir o pelear.

El proceso funciona así: el agente escribe un programa corto, por ejemplo, caminar hasta determinadas coordenadas y extraer todo el mineral de hierro cercano. Luego lee el resultado (su posición, su salud, lo que encontró o el error que tuvo) y, con esa información, escribe el siguiente programa.

En total, los cuatro agentes redactaron 2.783 programas distintos, que sumaron 63.313 líneas de código. Cada programa duró en promedio 33,5 segundos, y los agentes tuvieron código corriendo apenas el 40% del tiempo: el resto lo usaron para leer resultados y pensar el siguiente paso.

Completar Minecraft desde cero exige pasar por tres mundos distintos: conseguir herramientas en la superficie, obtener varas de blaze y perlas de Ender en el Nether, y finalmente localizar una fortaleza subterránea para entrar al End, donde vive el dragón.

Cómo surgió la división del trabajo

Nadie asignó roles a los agentes. Aun así, cada uno terminó especializándose en una tarea distinta a medida que avanzaba la partida.

Janesick fabricó herramientas, encontró la fortaleza del Nether y calculó la ubicación de la guarida subterránea. Gyldenia se encargó de reunir comida y suministros, y más tarde destruyó seis de los diez cristales que protegían al dragón. Auratian encendió el portal y descubrió cómo llegar a esos cristales sin necesidad de un pico. Bulicame ayudó a construir refugios para defenderse de los Endermen y asestó el golpe final.

Se coordinaron entre ellos mediante el chat del juego, donde intercambiaron 229 mensajes: avisos de peligro, coordenadas exactas, consejos sobre errores del sistema y rescates de objetos cuando alguno moría. También llevaron una memoria compartida con notas sobre trucos y fallos del propio Mineflayer, para no repetir los mismos errores dos veces.

El equipo murió 605 veces antes de ganar. La mayoría de esas muertes, 351, las causaron monstruos comunes. El dragón mató a los agentes 69 veces, el ahogamiento 67, las caídas al vacío 57 y la lava 47.

El experimento avanzó con dificultad durante la batalla final contra el dragón, que llegó a extenderse por casi 14 horas. El problema era que diez cristales ubicados sobre pilares de obsidiana le devolvían salud constantemente al monstruo.

Cerca de la hora 21, el agente auratian descubrió que esos cristales podían destruirse a golpes sin necesidad de un pico: bastaba apilar bloques de tierra para subir junto a cada pilar, golpear el cristal y bajar de nuevo. En las cuatro horas y cuarenta minutos siguientes, el equipo destruyó los diez cristales. Treinta y nueve minutos después, el dragón cayó derrotado.

Qué significa este resultado y qué limitaciones tiene

Los investigadores destacan que es la primera vez que agentes de inteligencia artificial completan Minecraft de principio a fin sin rutas prefijadas ni programas diseñados por humanos para el juego. El reto evaluó la capacidad de un equipo para sostener un plan durante miles de pasos a lo largo de más de un día, habilidad útil también en ingeniería de software real.

El propio estudio admite límites: jugaron en dificultad fácil, Mineflayer les reveló información invisible para un humano, el 22% de los programas falló y fue una sola partida, sin garantía de repetirse.

Como referencia, los humanos tardan en promedio 45 horas en completar la historia principal, aunque el récord de speedrun baja de siete minutos.

Google modificará desde el 17 de noviembre la forma en que los usuarios de cuentas personales emplean Gemini, con un cambio que transformará Gems, Skills, Spark, Tarea y las Acciones programadas.

La reorganización integrará instrucciones personalizadas y automatizaciones dentro del chat principal, un ajuste que altera cómo se crean, combinan y ejecutan funciones de inteligencia artificial.

La transición busca ordenar herramientas que cumplen tareas cercanas, aunque responden a objetivos distintos. Google convertirá los Gems en Skills, incorporará Spark bajo la denominación Tarea y conservará las Acciones programadas para pedidos que deben entregarse en un horario fijado. Las cuentas de trabajo y de centros educativos adoptarán el mismo modelo en 2027.

Los Gems se convierten en Skills

Hasta ahora, los Gems funcionaban como asistentes independientes. El usuario los seleccionaba en una barra lateral y cada elección abría una conversación separada. Desde el 17 de noviembre, Google iniciará la conversión automática de los Gems personales en Skills, un formato que traslada las instrucciones configuradas al hilo principal de Gemini.

Tras esa migración, la interfaz anterior desaparecerá para esas cuentas y ya no hará falta cambiar de ventana para recuperar una configuración concreta.

Para utilizar una Skill, bastará con escribir una barra diagonal en el cuadro de solicitud y elegir la opción correspondiente. Gemini también podrá activarla cuando identifique que las pautas guardadas coinciden con el pedido.

La diferencia central radica en que varias Skills pueden operar en una misma conversación: una puede definir la imagen de marca y otra establecer el tono de escritura, sin trasladar resultados entre bots distintos.

Skills tendrá limitaciones iniciales

La sustitución no conservará todas las capacidades disponibles en los Gems. Al comienzo, las Skills no admitirán herramientas como Canvas, Investigación profunda, Aprendizaje guiado ni la generación de video y música. Tampoco permitirán compartir una Skill o adjuntar archivos de Drive. Google prevé incorporar esas opciones más adelante, pero quienes dependan de ellas deberán revisar sus configuraciones antes de la fecha de conversión.

La recomendación para conservar el material consiste en copiar las instrucciones de cada Gem en un archivo Markdown y descargar los archivos de conocimiento asociados. Esa copia permitirá reconstruir los ajustes cuando la versión previa deje de estar disponible. La medida resulta relevante para configuraciones que mezclan directrices de trabajo con documentos o con funciones que Skills aún no incorpora.

Las Acciones programadas generan entregas en horarios definidos

Las Acciones programadas permiten redactar una solicitud, elegir el momento de ejecución y definir su frecuencia. Gemini prepara el resultado en segundo plano y admite hasta 10 acciones activas a la vez.

En la versión web, el chat queda marcado como no leído; en móviles, el servicio envía una notificación que puede aparecer en la pantalla de bloqueo, según los ajustes del dispositivo. Su despliegue para cuentas gratuitas continúa y ya no exige una suscripción a Google AI.

La herramienta requiere Keep Activity activada y elabora el contenido durante la hora anterior a la entrega. Esa condición reduce su utilidad para información que cambia en minutos. Puede servir para recibir un resumen del calendario, una lista de tareas, correos electrónicos o un pronóstico diario. Si la petición utiliza la ubicación, Gemini toma como referencia el lugar donde se creó.

Tarea asume el espacio que ocupaba Spark

Spark, que aparece como Tarea junto al cuadro de solicitud, mantiene función de agente capaz de continuar procesos tras cerrar el ordenador o bloquear el teléfono. Opera en máquinas virtuales de Google Cloud y puede investigar competidores o vigilar precios de vuelos.

Exige Google AI Pro o Ultra, Keep Activity y admite hasta 15 procesos simultáneos. Solicita aprobación antes de enviar mensajes, modificar datos, comprar o completar formularios. A diferencia de las Acciones programadas, puede reaccionar a eventos y completar pasos sin presencia del usuario, aunque requiere supervisión humana.

La simplificación puede facilitar el uso de instrucciones y automatizaciones, aunque también obliga a los usuarios a distinguir con mayor precisión qué tarea corresponde a cada opción y a revisar los límites de las funciones que todavía están en desarrollo.

“XUPER TV Conecta” y “deportes En Vivo” son algunas de las búsquedas que más crecen entre quienes quieren ver series, películas y eventos deportivos sin pagar suscripciones. La aplicación, antes conocida como Magis TV, circula fuera de las tiendas oficiales y se instala de forma manual en televisores, TV Box y celulares con Android.

Según un análisis de ESET, ese método de distribución puede comprometer el funcionamiento del dispositivo y exponer datos personales de los usuarios.

El interés por “XUPER TV Conecta” y “deportes En Vivo” no se limita a la calidad de la transmisión. El verdadero riesgo aparece en los permisos que estas plataformas solicitan para funcionar, muchos de los cuales exceden lo necesario para reproducir contenido. Esos accesos pueden facilitar la lectura de archivos privados, la instalación de otros programas sin aviso y el envío de notificaciones engañosas.

Por qué buscar “XUPER TV Conecta” y “deportes En Vivo” implica un riesgo

Quienes buscan “XUPER TV Conecta” y “deportes En Vivo” suelen llegar a páginas web, enlaces compartidos en redes sociales o grupos de mensajería. Ese circuito evita los procesos de revisión que aplican Google Play Store, App Store y otros catálogos oficiales antes de habilitar una descarga.

La ausencia de esos controles permite que el archivo descargado incluya funciones no informadas al usuario. Es posible que el enlace lleve a una versión modificada de la aplicación, con malware incorporado desde el origen.

En ese escenario, el televisor o el dispositivo conectado a la pantalla queda expuesto desde el momento mismo de la instalación. No existe forma de verificar, antes de instalar, qué contiene realmente el archivo descargado.

Qué datos personales quedan expuestos al instalar la aplicación

ESET advirtió que el archivo de Magis TV, asociado ahora a la búsqueda de XUPER TV, pide autorizaciones que permiten revisar el contenido guardado en el dispositivo. Esto puede abarcar fotos, videos, documentos, grabaciones de audio y otros archivos disponibles en el almacenamiento interno o externo.

En un televisor, el riesgo puede alcanzar a los dispositivos vinculados. Si una memoria USB, un teléfono o una cuenta personal se conectan al equipo, una aplicación con permisos amplios puede obtener información que no guarda relación alguna con la reproducción de contenidos.

¿Por qué es peligroso instalar XUPER TV en el televisor? Porque la aplicación circula fuera de las tiendas oficiales y puede solicitar permisos excesivos que permiten acceder a archivos privados, instalar otros programas sin autorización explícita y enviar notificaciones fraudulentas que buscan robar datos personales.

Cómo una app pirata puede instalar programas sin control del usuario

Uno de los accesos detectados permite que la aplicación solicite la descarga e instalación de otros paquetes de software. En apariencia, esa función puede presentarse como una actualización, un complemento para ver un canal o una mejora del reproductor.

Sin embargo, ese mismo mecanismo puede utilizarse para introducir programas espía, troyanos o herramientas destinadas a capturar información del usuario. La persona puede aceptar la acción sin advertir que instaló una aplicación adicional ajena al servicio original.

Una supuesta actualización, entonces, puede convertirse en una vía directa para agregar software malicioso al dispositivo sin que exista un control real por parte de quien lo utiliza.

El riesgo se extiende a toda la red doméstica

Las autorizaciones analizadas por ESET incluyen capacidades para revisar procesos activos, modificar archivos y gestionar unidades de almacenamiento. En manos de una aplicación no confiable, esas funciones pueden alterar documentos, borrar contenido o afectar la operación normal del dispositivo.

El alcance tampoco queda limitado a la pantalla del televisor. Un equipo conectado al mismo router que computadoras, celulares, cámaras o asistentes domésticos forma parte de una red compartida.

Si el dispositivo principal se infecta, puede convertirse en una puerta de entrada para ataques contra otros aparatos conectados a esa misma red. El riesgo puede extenderse desde el televisor hacia toda la red WiFi doméstica.

Notificaciones falsas: la puerta de entrada al robo de datos

Las aplicaciones de este tipo pueden pedir autorización para mostrar avisos en pantalla. Una función pensada para informar novedades puede usarse para distribuir publicidad invasiva, mensajes fraudulentos o alertas que imiten comunicaciones legítimas de servicios conocidos.

A través de esas notificaciones, un atacante puede intentar que la persona ingrese credenciales, descargue una nueva aplicación o entregue información personal sin notarlo. El riesgo aumenta cuando el aviso recurre a mensajes urgentes, como advertencias sobre una suspensión de cuenta, fallas técnicas o supuestas verificaciones de seguridad.

Un ataque informático contra OpenCode, una herramienta de programación con inteligencia artificial de código abierto, dejó expuestas las claves de acceso de un grupo de usuarios y les generó cargos no autorizados de hasta USD 1.700 en sus cuentas de OpenAI, Anthropic y Google.

La compañía confirmó en la red social X que un atacante entró a un sistema antiguo que estaba en proceso de dar de baja y accedió a las claves que el 1,4% de los usuarios de OpenCode Console, su plataforma paga, habían guardado para conectar modelos de otros proveedores.

Esas claves funcionan como una contraseña digital: permiten que una aplicación use los servicios de IA de una empresa en nombre del usuario y le cobre a su cuenta. Según The Hacker News, la primera exposición posible ocurrió la madrugada del 17 de octubre de 2026.

OpenCode, que compite con herramientas como Claude Code y Cursor entre desarrolladores, notificó por correo a los afectados esa misma mañana y aclaró que quienes no recibieron el aviso no fueron alcanzados por la brecha.

Facturas que llegaron antes que el aviso de OpenCode

Varios desarrolladores se enteraron del problema por sus propias facturas antes del comunicado oficial. En Reddit y en X, usuarios publicaron alertas de gasto y cargos que no habían generado.

Uno de ellos, identificado como Colin Parsons, escribió que le cobraron USD 281 en su cuenta de OpenAI y USD 168 en la de Anthropic. Otro usuario, Preston Zeller, calculó sus pérdidas en USD 1.700, mientras que un tercero reportó más de USD 700 en consumo de OpenAI antes de desconectar su clave.

Anthropic revocó las claves de Claude que consideró comprometidas, OpenAI dijo que trabajó con OpenCode para restablecer el acceso de los usuarios y reembolsar los créditos consumidos durante el ataque y Google, suspendió proyectos que detectó con actividad de uso indebido.

Dax Raad, cofundador de OpenCode, aclaró que la brecha afectó únicamente a Console, el servicio alojado en los servidores de la empresa y no a la aplicación de código abierto que se instala en la computadora del usuario: “esas claves nunca nos llegan a nosotros”, escribió.

La compañía vinculó el episodio con un “ataque de destilación a gran escala”: una técnica que consiste en usar las respuestas de un modelo de IA costoso para entrenar, sin autorización, un modelo propio más barato. Algunos especialistas en seguridad cuestionaron esa explicación y plantearon que podría tratarse de una brecha común cuyo destino final todavía no está probado.

Los propios filtros de seguridad frenaron la respuesta

Raad relató que, mientras su equipo investigaba el ataque, los modelos de IA que usaban para analizar el código malicioso se negaban a procesarlo porque activaba sus propios filtros de seguridad. “Fue bastante frustrante”, escribió en X.

El problema se resolvió cuando OpenCode obtuvo acceso al programa Daybreak Blue de OpenAI, que habilita modelos menos restrictivos para tareas defensivas de ciberseguridad a usuarios verificados.

David Sacks, copresidente del Consejo de Asesores en Ciencia y Tecnología del presidente de Estados Unidos, comentó el caso en X: “OpenCode, como antes Hugging Face, chocó con el mismo muro en medio de un ataque: los modelos de IA más avanzados se negaron a analizar los mismos códigos maliciosos que hacían falta para defenderse porque activaban los filtros de seguridad”.

En julio pasado, la plataforma Hugging Face había enfrentado una situación similar cuando los modelos comerciales de IA se negaron a analizar los registros de una intrusión que, luego reveló OpenAI, habían ejecutado sus propios modelos durante una prueba con medidas de seguridad reducidas.

Raad dijo que los atacantes intentaron ingresar a los sistemas de OpenCode de forma ininterrumpida durante 48 horas, lo que obligó al equipo a mantener agentes de IA defensivos activos todo el tiempo. La compañía aún no reveló cómo lograron el acceso inicial ni la extensión total del robo de datos, y pidió a los usuarios afectados revocar y reemplazar sus claves directamente en cada proveedor.

Google reorganiza los nombres de varias funciones de Gemini y modifica la forma en que los usuarios acceden a las instrucciones personalizadas de su inteligencia artificial. El cambio alcanza a Gems, Spark y Acciones programadas, con un cronograma que arranca en octubre de 2026 y se extiende hasta 2027 para cuentas corporativas y educativas.

La transición no es solo cosmética. Cada función conserva su propósito, pero cambia el modo en que se activa y, en algunos casos, se integra dentro del chat principal en lugar de abrir una ventana propia.

Cuáles son los cambios en los nombres de Gemini

• De Gems a Skills

Los Gems funcionaban como bots personalizados independientes: cada uno se seleccionaba desde una barra lateral y abría una conversación separada. Esa lógica desaparece con la llegada de las Skills, un sistema que incorpora las instrucciones personalizadas directamente al chat principal de Gemini.

Para activar una Skill, basta con escribir una barra diagonal dentro del cuadro de solicitud y elegir la opción necesaria. Gemini también puede aplicarla de forma automática cuando detecta que las instrucciones coinciden con el pedido del usuario.

La diferencia con el esquema anterior es la posibilidad de combinar varias Skills en una misma conversación: una puede fijar la identidad de marca de una empresa y otra el tono de escritura, sin necesidad de trasladar resultados entre bots distintos.

Las Skills usan el formato abierto SKILL.md, basado en Markdown, lo que permite crear y transferir instrucciones entre herramientas sin depender de una sola plataforma. Están disponibles en la aplicación de Gemini y también en Google Workspace, algo que los Gems nunca permitieron.

No todas las funciones migraron todavía. Canvas, Investigación profunda, Aprendizaje guiado y la generación de vídeo y música siguen sin funcionar dentro de una Skill, como tampoco es posible compartirla ni adjuntar archivos de Drive, opciones que Google prometió incorporar más adelante.

• Spark se convierte en Tarea

Spark es el agente de Gemini que continúa trabajando después de que el usuario cierra la computadora o bloquea el teléfono. Google dejó de destacar ese nombre y ahora lo presenta como Tarea, visible en un selector junto al cuadro de solicitud, mientras que su página de configuración pasó a llamarse Configuración de tareas.

La herramienta opera en máquinas virtuales de Google Cloud y puede ejecutar procesos de varios pasos en aplicaciones y sitios web, como investigar competidores o monitorear precios de vuelos.

Google incorporó puntos de control: la función pide aprobación antes de enviar mensajes, modificar datos, realizar compras o completar formularios, y devuelve el control cuando un sitio solicita contraseñas o datos de pago.

Cuál es la función que no cambia de nombre

A diferencia de Gems y Spark, Acciones programadas mantiene su denominación. Permite escribir una solicitud, definir cuándo debe ejecutarse y establecer la frecuencia, con un límite de 10 acciones activas de forma simultánea.

En la versión web, el chat correspondiente aparece como no leído; en móviles, Gemini envía una notificación que puede mostrarse en la pantalla de bloqueo según la configuración del dispositivo.

Cuándo se realizarán los cambios en Gemini

El despliegue de Skills en Workspace comenzó el 5 de octubre de 2026 para dominios de lanzamiento rápido y se extendió a dominios programados a partir del 19 de octubre, con finalización prevista a mediados de noviembre.

En la aplicación de Gemini, las Skills empezaron a lanzarse el 13 de octubre de 2026 para todos los usuarios, con el mismo cierre estimado a mediados de noviembre. Durante ese período conviven ambos sistemas.

El 17 de noviembre de 2026 es la fecha clave para cuentas personales: Google empezará a convertir de forma automática los Gems en Skills, que quedarán como borradores inactivos hasta que el creador los revise y active.

Para empresas, el cambio definitivo llega el 1 de marzo de 2027, cuando ya no se podrán crear, editar ni usar Gems, y los flujos de Google Workspace Studio con el paso “Pregúntale a una Gem” dejarán de funcionar.

En educación, el mismo cierre se aplicará el 1 de junio de 2027, con la eliminación de Gems en Google Classroom y en los sistemas de gestión de aprendizaje compatibles con Gemini mediante LTI.

Google modificará la forma en que se identifican varias funciones de Gemini, con cambios que afectan a Gems, Skills, Spark, Tarea y Acciones programadas. La transición comenzará el 17 de noviembre para las cuentas personales, mientras que las cuentas de trabajo y centros educativos seguirán el mismo camino en 2027.

La reorganización importa porque algunas de estas herramientas cumplen tareas similares, aunque funcionan de manera distinta. Google trasladará los Gems a un formato llamado Skills, integrará Spark en el chat con el nombre de Tarea y mantendrá Acciones programadas como la opción destinada a ejecutar solicitudes en horarios definidos.

Gems pasará a llamarse Skills en las cuentas personales

Los Gems eran bots personalizados independientes. Cada uno se elegía desde una barra lateral y abría una ventana de conversación separada. A partir del 17 de noviembre, Google empezará a convertir de forma automática los Gems personales en Skills.

Después de esa conversión, los Gems desaparecerán de las cuentas personales. La nueva modalidad incorpora las instrucciones personalizadas al chat principal de Gemini, por lo que ya no será necesario entrar en una ventana exclusiva para usar cada configuración.

Para activar una Skill, el usuario debe escribir una barra diagonal dentro del cuadro de solicitud y seleccionar la opción que necesite. Gemini también podrá aplicar una Skill por su cuenta cuando detecte que sus instrucciones encajan con la petición realizada.

La principal diferencia es que varias Skills pueden utilizarse dentro de una misma conversación. Una de ellas puede establecer la imagen de marca de una empresa y otra puede fijar el tono de escritura. El cambio evita trasladar resultados de un bot a otro para combinar diferentes instrucciones.

Algunas funciones de Gems no estarán disponibles al principio

La migración tiene límites. Varias herramientas integradas que podían activarse dentro de un Gem todavía no funcionan con Skills. Entre ellas están Canvas, Investigación profunda, Aprendizaje guiado y la generación de vídeo y música.

Tampoco es posible compartir una Skill ni adjuntar archivos de Drive por ahora. Google ha indicado que ambas opciones llegarán próximamente. Por ese motivo, quienes tengan Gems que dependan de esas herramientas deben probarlos antes del 17 de noviembre.

La recomendación es hacer una copia de seguridad de las solicitudes guardadas. Para ello, se pueden copiar las instrucciones de cada Gem en un archivo Markdown y descargar cualquier archivo de conocimiento asociado. Así, el material seguirá disponible incluso después de que desaparezca la interfaz anterior.

Acciones programadas prepara respuestas según un horario

Las Acciones programadas permiten escribir una solicitud, definir cuándo debe ejecutarse y establecer la frecuencia. Gemini prepara el resultado en segundo plano y puede mantener hasta 10 acciones activas al mismo tiempo.

En la versión web, el chat correspondiente aparece marcado como no leído. En móviles, Gemini envía una notificación que puede mostrarse en la pantalla de bloqueo, de acuerdo con la configuración del dispositivo.

Esta función ya no requiere una suscripción a Google AI, aunque el despliegue para cuentas gratuitas continúa. También exige tener activada la opción Keep Activity. Gemini prepara el resultado durante la hora previa a la entrega, una característica que limita su utilidad para datos que cambian de un minuto a otro.

Google propone usos como un resumen matutino del calendario, la lista de tareas, los correos electrónicos o un pronóstico diario con ideas de vestimenta. Si la acción depende de la ubicación, Gemini usa el lugar donde se configuró. Un usuario que viaje seguirá recibiendo el pronóstico de su ciudad de origen hasta que modifique la acción.

Spark aparece como Tarea dentro del chat principal

Spark es el agente de Gemini que continúa trabajando después de cerrar el ordenador o bloquear el teléfono. Google está dejando de destacar ese nombre: en un rediseño en marcha, aparece como Tarea en un selector junto al cuadro de solicitud, mientras que su página se denomina Configuración de tareas.

Las páginas de ayuda todavía utilizan el nombre Spark. La función opera en máquinas virtuales de Google Cloud y puede desarrollar tareas de varios pasos en aplicaciones y sitios web. Por ejemplo, puede investigar competidores o vigilar precios de vuelos.

Google incorporó puntos de control. La herramienta pide aprobación antes de enviar mensajes, modificar datos, realizar compras o completar formularios web. También devuelve el control cuando un sitio solicita contraseñas o datos de pago. Estas medidas no son infalibles, por lo que las tareas importantes requieren supervisión.

Spark, o Tarea, admite hasta 15 procesos simultáneos y exige una suscripción a Google AI Pro o Ultra, además de Keep Activity activada.

La diferencia entre Tarea y Acciones programadas

Ambas funciones pueden activarse según un calendario, pero no son equivalentes. Las Acciones programadas generan resultados a partir de una hora definida. Spark puede reaccionar a eventos y completar procesos mientras el usuario no está presente.

Esa diferencia permite, por ejemplo, vigilar tarifas aéreas hasta que aparezca una dentro de un presupuesto o revisar la bandeja de entrada para cancelar suscripciones a boletines. Skills sirve para repetir instrucciones; Acciones programadas, para recibir resúmenes; y Tarea, para automatizaciones de varios pasos.

Google supera un obstáculo clave de la computación cuántica y los efectos ya se discuten en el mundo de las criptomonedas. La empresa anunció que logró reducir los errores en una de las operaciones más difíciles de estas máquinas, un paso que podría acercar el día en que una computadora cuántica sea capaz de romper los códigos que protegen al Bitcoin.

El hallazgo, publicado en la revista Science, se logró con Willow, el chip cuántico que Google presentó en 2024. Según la compañía, es la primera vez que se demuestra una solución práctica para uno de los mayores problemas técnicos de esta tecnología.

Qué logró Google exactamente con la computación cuántica

Para que una computadora cuántica ejecute programas útiles necesita ingredientes especiales llamados “estados mágicos”. Fabricarlos sin errores es tan costoso que, según estimaciones de la industria, puede consumir hasta el 95% de toda la capacidad de un procesador cuántico.

Google desarrolló una técnica llamada cultivo de estados mágicos, que funciona por eliminación. El chip arranca con un estado imperfecto, realiza una serie de comprobaciones y descarta cada intento fallido. Lo que queda al final es una versión mucho más limpia y confiable.

El resultado del experimento con Willow mostró un 99,99% de fidelidad, es decir, de precisión en el proceso. Eso representa unos 40 veces menos errores que los métodos usados hasta ahora.

Llevar la idea del papel al laboratorio no fue inmediato. El equipo había planteado la técnica en 2024, pero debió resolver problemas de calibración: algunas mediciones iniciales no coincidían con lo esperado.

Tras simulaciones, los investigadores atribuyeron esas fallas a variaciones eléctricas del equipo y a pequeños cambios de temperatura en el laboratorio, algo relevante porque los qubits, las unidades básicas de información cuántica, son extremadamente sensibles al ruido ambiental.

Por qué esto importa para Bitcoin

La preocupación surge porque una computadora cuántica suficientemente potente podría, en teoría, descubrir la clave privada de una billetera a partir de su clave pública, algo imposible para las computadoras actuales. En marzo, Google había estimado que ese ataque necesitaría menos de 500.000 qubits.

Ese tipo de ataque también exige decenas de millones de operaciones que dependen de los estados mágicos. Por eso, una técnica que reduce el costo de producirlos impacta directamente en las proyecciones sobre cuándo podría existir una máquina capaz de vulnerar la criptografía de Bitcoin.

Google ya había usado un razonamiento similar en 2025, cuando el investigador Craig Gidney aplicó el cultivo de estados mágicos para reducir las estimaciones necesarias para romper RSA, un sistema de cifrado muy extendido.

Con todo, la distancia sigue siendo enorme: Willow tiene apenas 105 qubits, muy lejos de los 500.000 que haría falta en un escenario de riesgo real. La propia Google reconoció que todavía restan “muchos desafíos técnicos” para escalar la técnica.

Cuántos bitcoins están en riesgo

Según datos de Glassnode, 6,04 millones de BTC (el 30,2% de todo el Bitcoin minado) se encuentran en direcciones con sus claves públicas visibles, lo que las vuelve, en teoría, más vulnerables a un ataque cuántico futuro. Esa cantidad equivale a unos 494.000 millones de dólares, con el Bitcoin cotizando en 81.857 dólares.

La mayoría de esos fondos puede trasladarse a direcciones más seguras sin mayor complicación. El problema son los que no: un estudio de junio calculó que alrededor de 2,3 millones de BTC están perdidos, inactivos o datan de los primeros años de Bitcoin, por lo que no pueden moverse ni protegerse.

Qué hacer con esas monedas “atrapadas” sigue sin resolverse. El exchange Coinbase lo calificó como una pregunta compleja en una publicación del 13 de octubre sobre la transición de Bitcoin hacia una seguridad resistente a la computación cuántica.

Entre las opciones que mencionó figuran desde congelar esos bitcoins antiguos hasta crear herramientas de rescate que permitan a sus dueños recuperarlos. Coinbase se inclinó por un enfoque gradual, en el que las billeteras activas adopten primero las soluciones resistentes a la computación cuántica, aunque aclaró que su publicación es un aporte a un debate abierto y no una postura definitiva.

El estudio de junio citado por el sector estima que una migración hacia esa seguridad reforzada, si comenzara en 2026, podría completarse entre 2029 y 2031, es decir, antes incluso del escenario más temprano en que se proyecta una máquina capaz de romper códigos criptográficos, calculado para 2035. Google, por su parte, no ofreció una fecha para probar su nueva técnica a mayor escala.

La publicación respondió a las dudas de usuarios interesados en acceder a la convocatoria. Restrepo mencionó el caso de “Angélica” como ejemplo de las consultas recibidas y afirmó que el objetivo del tutorial es facilitar cada etapa de la postulación.

“Es muy fácil, es supersimple”, sostuvo el vicepresidente al inicio de la explicación. Según indicó, las personas interesadas deben ingresar al sitio web de Colnodo, ubicar la sección de convocatorias de becas de Google y completar el formulario disponible.

El proceso concluye con el envío de la solicitud. A partir de ese momento, los aspirantes quedarán registrados como potenciales candidatos para acceder a uno de los cupos de formación.

Las capacitaciones incluyen inteligencia artificial y ciberseguridad

El programa contempla cursos en inteligencia artificial, marketing digital, comercio electrónico, ciberseguridad, análisis de datos, gestión de proyectos, diseño de experiencia de usuario y soporte de tecnologías de la información.

Restrepo presentó la iniciativa como parte de una alianza entre la Vicepresidencia, Google y el Gobierno del presidente Abelardo de la Espriella. La propuesta se integra bajo la denominación Talento ColombIA, una estrategia que busca ampliar el acceso a conocimientos vinculados con las nuevas tecnologías.

“Si tienes más de 18 años, si vives en Colombia, ya está totalmente abierto para ti”, afirmó el funcionario. También alentó a los ciudadanos a presentar la solicitud a través de la plataforma habilitada.

La convocatoria no exige, según lo expuesto en el video, un procedimiento presencial. Los interesados deben realizar el trámite de forma digital desde el portal de Colnodo, donde deberán aportar la información requerida para la inscripción.

El vicepresidente no precisó en el mensaje el plazo final para postularse ni los criterios que se utilizarán para seleccionar a los beneficiarios. Tampoco detalló la duración de los cursos, las entidades encargadas de impartir las clases ni la modalidad de certificación prevista para quienes completen la formación.

El Gobierno vinculó la convocatoria con su plan de formación tecnológica

Durante su intervención, Restrepo señaló que la administración de Abelardo de la Espriella considera que la formación digital debe ocupar un lugar central en las políticas públicas. “La inteligencia artificial representa el presente”, expresó al referirse a la necesidad de preparar a la población para cambios en el mercado laboral y en los servicios tecnológicos.

El funcionario afirmó que el programa apunta a fortalecer las capacidades de los ciudadanos en sectores con demanda de perfiles especializados. Bajo esa perspectiva, definió la capacitación en herramientas digitales como una vía para ampliar opciones de inserción laboral y desarrollo profesional.

La oferta reúne disciplinas técnicas y áreas asociadas con la actividad comercial en internet. Entre ellas figuran el análisis de información, la protección de sistemas, la gestión de iniciativas, el diseño centrado en usuarios y el soporte informático.

“Estas son las oportunidades que hay que aprovechar”, dijo Restrepo al cierre de su publicación.

El Banco de Talentos del Gobierno nacional registró 145 contrataciones en entidades públicas

El Banco de Talentos del Gobierno nacional reportó 145 contrataciones en distintas dependencias del Estado colombiano y mantiene más de 70 hojas de vida bajo evaluación, según información publicada por El Tiempo. La iniciativa recibió más de 270.000 postulaciones y busca incorporar perfiles técnicos y profesionales a la administración pública.

El Ministerio de Agricultura concentra al menos 25 vinculaciones, seguido por la Presidencia, con 22. El Departamento Administrativo de la Presidencia de la República (Dapre) y el Ministerio de Vivienda suman 15 cada uno; Interior, 12; Cancillería y Defensa, 11 respectivamente.

El presidente Abelardo de la Espriella defendió el mecanismo: “Por lo que saben hacer”. La inscripción permanece suspendida mientras avanza la revisión de candidatos.

El programa fue formalizado el 28 de septiembre mediante un contrato de $ 773 millones con Magneto Empleos. El Ejecutivo prevé conservarlo hasta diciembre de 2026 y anunciar en próximas semanas un balance oficial del Gobierno nacional.

Google Quantum AI informó que logró reducir 40 veces los errores en la producción de estados mágicos, recursos de cálculo que permiten ejecutar operaciones complejas en una computadora cuántica. El resultado se obtuvo con Willow, el chip que la compañía presentó en 2024, y fue publicado en la revista Science.

La mejora importa porque la generación de estos estados puede consumir una parte considerable de la capacidad de procesamiento. Las estimaciones citadas por la industria señalaban que hasta el 95 % de los recursos de un procesador cuántico podrían destinarse a producirlos. Eso dejaría una fracción reducida para ejecutar cálculos útiles. La nueva técnica busca disminuir ese costo y reservar más capacidad para las tareas principales.

Cómo funciona el cultivo de estados mágicos

El método, llamado cultivo de estados mágicos, parte de una señal cuántica imperfecta. El procesador realiza una secuencia de mediciones que permite detectar y descartar errores, hasta obtener un estado de mayor calidad. En lugar de depender únicamente de producir desde el inicio un recurso casi perfecto, la técnica lo refina durante el proceso.

Los qubits, las unidades básicas de información de una computadora cuántica, son sensibles al ruido y a las alteraciones del entorno. Cambios de temperatura o interferencias pueden afectar su estado y provocar errores en los cálculos. Por eso, controlar el ruido y corregir fallos es esencial para que estas máquinas mantengan información cuántica durante operaciones complejas.

El equipo de Google señaló que la técnica se había planteado en 2024, pero llevarla del modelo teórico a una prueba en el procesador requirió resolver problemas de calibración. En los primeros ensayos, algunas mediciones parecían incompatibles con la teoría. Tras realizar simulaciones, los investigadores atribuyeron esas lecturas a variaciones eléctricas del equipo y a pequeños cambios de temperatura en el laboratorio.

La solución incluyó ajustar los controles del hardware y usar el propio proceso de cultivo para ayudar a calibrar el sistema. Según Google, el protocolo produjo estados T con una fidelidad lógica del 99,99 % y redujo los errores 40 veces frente a los estados no cultivados. La compañía también informó que pudo trasladar esos estados dentro del chip sin perder su calidad.

Willow y los avances previos de Google

El resultado se suma a otras pruebas realizadas con Willow. Un año antes, Google había presentado un experimento con el algoritmo Quantum Echoes, que, según la empresa, permitió medir estructuras moleculares 13.000 veces más rápido que los superordenadores clásicos más potentes en una tarea específica. En colaboración con la Universidad de California en Berkeley, el equipo utilizó el procesador para estudiar distancias dentro de compuestos químicos.

Ese experimento apuntaba a posibles aplicaciones en áreas como la biotecnología y el desarrollo de materiales. La nueva investigación se centra en otro requisito: mantener la precisión y controlar los errores a medida que se realizan más operaciones. Ambas capacidades son necesarias para que una computadora cuántica resuelva problemas que resultan inviables para los sistemas tradicionales.

La escala sigue siendo el gran desafío

La reducción de errores no significa que ya exista una computadora cuántica de uso general. La demostración se hizo en un chip de laboratorio, mientras que los sistemas útiles a gran escala requerirían conectar y controlar muchos más componentes. También deben operar a temperaturas extremadamente bajas y mantener la estabilidad de los qubits.

Sergio Boixo, científico español que lidera parte del proyecto cuántico de Google, había advertido que escalar los diseños actuales sería costoso y que mejorar la ingeniería será clave. El desafío, por tanto, ya no se limita a desarrollar nuevas técnicas matemáticas: también implica fabricar procesadores más grandes y controlarlos sin que el sistema pierda estabilidad.

Google sostiene que el cultivo de estados mágicos acerca la posibilidad de construir computadoras cuánticas con corrección de errores. La reducción reportada representa un avance experimental, pero la producción a gran escala y la ejecución confiable de aplicaciones prácticas siguen pendientes.

Waymo, la empresa de autos sin conductor de Alphabet, anunció que llevará su servicio de robotaxis a Toronto, la primera ciudad de Canadá en la que operará. La compañía se propuso recibir a sus primeros pasajeros en 2028.

En los próximos días empezarán a verse vehículos de Waymo circulando por las calles de la ciudad, aunque todavía no estarán en modo autónomo. La compañía arrancará con un mapeo de alta definición de las calles y con recorridos de prueba manejados por especialistas entrenados.

El gobierno de la provincia de Ontario autorizó a la empresa a participar del programa piloto que regula las pruebas de vehículos autónomos en la región, según la agencia The Canadian Press. Esa validación incluirá adaptar el sistema de manejo a las condiciones particulares del tránsito de Toronto antes de sumar pasajeros reales.

“La expansión a Canadá marca un hito importante en el recorrido global de Waymo”, dijo la codirectora ejecutiva de la compañía, Tekedra Mawakana. Y agregó que Toronto es “una de las grandes ciudades del mundo” y que la compañía busca asociarse con su comunidad empresarial, artística y cultural.

Waymo debió asociarse a empresa de Canadá para las pruebas de Waymo

Para operar en la ciudad, Waymo se asoció con Element Fleet Management, una empresa con sede en Toronto que brindará servicios de mantenimiento de flota, atención al cliente y otras funciones operativas. La compañía detalló que la alianza implicará la creación de cientos de puestos de trabajo antes de la implementación y aún más, después de la misma.

“Como empresa canadiense, estamos orgullosos de ampliar nuestra asociación con Waymo para ayudar a traer el transporte autónomo a Toronto”, afirmó la directora ejecutiva de Element Fleet Management, Laura Dottori-Attanasio.

Waymo ya tenía vínculos previos con el país: mantiene una relación de inversión de largo plazo con la Junta de Inversiones del Plan de Pensiones de Canadá y trabaja con Magna International como socio de fabricación de vehículos.

Los autos blancos de Waymo no serán los primeros vehículos autónomos en las calles de Toronto. La empresa californiana Gatik ya puso en marcha, desde el año pasado, una flota de 50 camiones autónomos que reparten mercadería para la cadena de supermercados Loblaw dentro del mismo programa piloto provincial.

Waymo tiene más de 400 millones de kilómetros recorridos de forma autónoma

Waymo citó datos propios sobre su historial de manejo: más de 400 millones de kilómetros recorridos de forma totalmente autónoma, con una reducción del 95% en choques que involucran heridas graves o peores en comparación con conductores humanos en las ciudades donde opera.

La empresa también anunció que colaborará con organizaciones de accesibilidad como BALANCE for Blind Adults, CNIB, Community Living Toronto, Connected Canadians y Epilepsy Ontario. “La innovación que elimina barreras a la independencia está en el centro de todo lo que hacemos”, dijo la directora ejecutiva de BALANCE for Blind Adults, Michelle McQuigge.

McQuigge agregó que el historial de la compañía trabajando con la comunidad de personas con discapacidad visual “es alentador” y que su decisión de involucrarlas desde el inicio “refleja el tipo de enfoque que conduce a resultados reales”.

Waymo describió a Toronto como una de las regiones metropolitanas de más rápido crecimiento de América del Norte y sostuvo que su sistema de manejo, pensado para funcionar en distintas condiciones climáticas, puede complementar la red de carriles para bicicletas y transporte público ya existente en la ciudad. El mapeo manual de las calles comenzará este otoño boreal, como primer paso hacia el objetivo de 2028.

Es posible cancelar el envío de un correo en Gmail, aunque la opción solo está disponible durante un breve período de tiempo inmediatamente después de enviar el mensaje.

Cuando aparece la notificación Se envió el mensaje en la esquina inferior izquierda, Gmail ofrece las opciones Deshacer y Ver mensaje. Para anular el envío, hay que seleccionar en Deshacer.

El tiempo disponible para cancelar el correo depende de la configuración de la cuenta y puede ajustarse antes de enviar futuros mensajes.

Cómo cancelar el envío

Después de enviar un correo electrónico, busca la notificación Se envió el mensaje en la esquina inferior izquierda de Gmail. Opta por Deshacer para cancelar el envío del mensaje.

La opción aparece inmediatamente después del envío y permanece disponible solo durante el período de cancelación configurado.

Cómo ajustar el tiempo de cancelación del correo

En la computadora, ingresa a Gmail y haz clic en Configuración, en la esquina superior derecha. Luego, selecciona Ver toda la configuración. Junto a Deshacer el envío, elige un período de cancelación de 5, 10, 20 o 30 segundos.

Por último, ve a la parte inferior de la página y haz clic en ‘Guardar cambios’.

Cómo verificar si un correo electrónico fue enviado en Gmail

Para comprobar si un correo fue enviado en Gmail, revisa las carpetas Enviados y Borradores. Asimismo, puedes pedir al destinatario que revise las carpetas No deseados o Spam. Si el correo está allí, debe agregarte como contacto.

Espera unas horas para verificar si Gmail envía un mensaje de error de entrega. Esa notificación puede indicar que el correo no llegó a destino.

Qué hacer si el mensaje se demora

Verifica que el dispositivo esté conectado a una red de datos móviles o Wi‑Fi. Si la conexión es lenta, el mensaje puede tardar en enviarse.

Si enviaste el correo desde un cliente de correo electrónico, como Outlook o Apple Mail, intenta hacerlo desde la aplicación de Gmail o desde mail.google.com.

La revisión de Enviados, Borradores, No deseados y los posibles mensajes de error permite determinar si el correo salió de la cuenta y si pudo haber tenido problemas de entrega.

Cómo ahorrar almacenamiento en Gmail

Para liberar espacio en Gmail sin pagar almacenamiento adicional, conviene identificar los mensajes que más capacidad ocupan y eliminar los que ya no son necesarios. El almacenamiento de la cuenta de Google se comparte entre Gmail, Google Drive y Google Fotos, y las cuentas gratuitas suelen disponer de 15 GB.

Una de las opciones más útiles es escribir has:attachment larger:15M en la barra de búsqueda.

Este comando muestra los correos con archivos adjuntos superiores a 15 MB. Antes de borrarlos, es posible descargar en la computadora los documentos que se quieran conservar.

Se pueden encontrar mensajes antiguos con la búsqueda older_than:3y que filtra los correos recibidos hace más de tres años.

Otra alternativa es usar has:attachment para revisar todos los mensajes con archivos adjuntos, que suelen ocupar más espacio que los correos de solo texto.

Para reducir los mensajes promocionales, se pueden buscar las palabras unsubscribe o cancelar suscripción.

Luego, Gmail permite seleccionar varios correos y eliminarlos a la vez. Igualmente se puede usar el enlace de baja incluido en esos mensajes para dejar de recibirlos.

Por último, hay que vaciar regularmente la papelera y la carpeta de Spam. Los mensajes eliminados permanecen allí durante 30 días, por lo que el espacio no queda disponible de inmediato.

Cómo se conforma el almacenamiento de una cuenta Google

El almacenamiento de una cuenta de Google se distribuye entre tres servicios principales: Gmail, Google Drive y Google Fotos. En las cuentas gratuitas, la cuota disponible suele ser de 15 GB.

Gmail guarda los correos electrónicos, incluidos los enviados, los que están en la papelera y en Spam, además de los mensajes con archivos adjuntos grandes.

Google Drive suma documentos, hojas de cálculo, PDF, imágenes, videos y otros archivos cargados por el usuario. Cuenta el contenido añadido a la unidad personal desde Compartido conmigo.

En Google Fotos, las fotos y los videos en calidad original consumen espacio.

La inteligencia artificial podría superar a los seres humanos en capacidad intelectual durante los próximos meses, según Mo Gawdat, exdirector de negocios de Google.

Durante su participación en la Gladiator Summit II, el ejecutivo afirmó que “dentro de los próximos 12 meses, el ser más inteligente del planeta ya no será un humano”, una predicción que reaviva el debate sobre el avance de estas tecnologías y sus posibles consecuencias para la sociedad.

Gawdat sostiene que los sistemas de inteligencia artificial están evolucionando a un ritmo que podría cambiar la forma en que las personas trabajan, investigan y resuelven problemas complejos.

Sin embargo, su planteamiento también incluye una advertencia: el desarrollo tecnológico no garantiza por sí mismo un futuro positivo, ya que estas herramientas pueden amplificar tanto las capacidades humanas como sus comportamientos perjudiciales.

El exejecutivo considera que el desafío no consiste únicamente en anticipar cuándo las máquinas superarán a las personas, sino en establecer los principios éticos que orientarán su desarrollo y utilización.

Mo Gawdat anticipa una inteligencia artificial superior a la humana

Durante su intervención, Gawdat explicó que la inteligencia artificial ha dejado de limitarse a ejecutar cálculos o seguir instrucciones sencillas. Los modelos actuales pueden identificar patrones, generar respuestas, analizar grandes volúmenes de información y resolver determinadas tareas con un rendimiento que supera al de los especialistas humanos.

Entre los ejemplos que respaldan esta evolución figuran el ajedrez y el plegado de proteínas. En el primer caso, los sistemas informáticos alcanzaron niveles que superan a los mejores jugadores humanos. En el segundo, herramientas como AlphaFold lograron avances importantes en la predicción de estructuras de proteínas, un problema científico que durante décadas requirió grandes esfuerzos de investigación.

El exdirectivo también estima que las personas que utilizan eficazmente estas herramientas pueden incrementar de manera considerable su capacidad para resolver tareas intelectuales.

Según su planteamiento, la inteligencia artificial puede aportar entre 45 y 50 puntos adicionales de cociente intelectual a sus usuarios, aunque esta cifra debe entenderse como una estimación suya y no como una medida científica universalmente aceptada.

Por qué pronostica un salto tecnológico hacia 2037

La proyección más extrema de Gawdat apunta a 2037. Para ese año, calcula que la inteligencia artificial podría alcanzar una capacidad mil millones de veces superior a la humana.

Su argumento parte de una supuesta aceleración del desarrollo tecnológico, cuya capacidad, según afirma, se duplicaría aproximadamente cada 5,7 meses. No obstante, esta proyección depende de que el ritmo de crecimiento se mantenga y de cómo se defina y mida la inteligencia, un concepto que no cuenta con una única escala aplicable por igual a personas y máquinas.

Si estos sistemas continúan avanzando, podrían contribuir a resolver problemas científicos, médicos e industriales que actualmente requieren años de trabajo y numerosos recursos. Aun así, superar a los humanos en tareas específicas no significa necesariamente poseer una inteligencia general superior en todos los ámbitos.

Los riesgos de la IA: desinformación, manipulación y poder

Gawdat advierte que una inteligencia artificial más avanzada también podría aumentar la capacidad de producir engaños. Los deepfakes, las imágenes y los videos falsos, así como los contenidos creados para manipular opiniones, dificultan distinguir la información auténtica de aquella generada artificialmente.

El exejecutivo considera que esta situación exige desarrollar pensamiento crítico y verificar los contenidos antes de compartirlos. También alerta sobre la concentración de poder en las empresas y organizaciones que controlan los modelos, los datos y la infraestructura tecnológica.

Otro de sus temores es que los sistemas capaces de mantener conversaciones naturales y aparentar empatía influyan en las relaciones personales. Aunque estas herramientas pueden ofrecer compañía o asistencia, también plantean interrogantes sobre la dependencia emocional y la diferencia entre una interacción simulada y un vínculo humano.

La ética será determinante para el futuro de la inteligencia artificial

Para Gawdat, el resultado de esta transformación dependerá de las decisiones humanas. Una tecnología utilizada para la manipulación y el control podría agravar problemas existentes; en cambio, un desarrollo orientado a mejorar la vida de las personas podría contribuir a resolver desafíos colectivos.

Sus predicciones no constituyen un consenso científico sobre cuándo la inteligencia artificial superará a los humanos. Sin embargo, reflejan una discusión cada vez más relevante: cómo garantizar que el avance de estas herramientas esté acompañado de responsabilidad, transparencia y mecanismos de supervisión.

Panamá fue incorporado al Sistema de Alertas Sísmicas de Android, una herramienta gratuita de Google que puede advertir sobre un terremoto antes de que lleguen las sacudidas más fuertes.

El presidente José Raúl Mulino anunció la activación del servicio este jueves 15 de octubre, después del terremoto que afectó varias provincias del país.

El mandatario agradeció la cooperación de Google y destacó la importancia de disponer de segundos adicionales para protegerse. La herramienta funciona en teléfonos Android compatibles, sin necesidad de instalar una aplicación independiente. Su objetivo es advertir sobre movimientos sísmicos que ya comenzaron, no predecir cuándo ocurrirá un terremoto.

El sistema utiliza los acelerómetros incorporados en los celulares, sensores capaces de detectar las primeras vibraciones del suelo. Cuando varios dispositivos registran señales similares, envían información a los servidores de Google, que analizan los datos. Si identifican un terremoto, generan alertas para las zonas potencialmente afectadas.

La tecnología aprovecha que las ondas sísmicas iniciales, conocidas como P, viajan más rápido que las ondas S, responsables de buena parte de las sacudidas más intensas. Las comunicaciones electrónicas permiten transmitir la advertencia antes de su llegada, aunque el margen depende de la distancia al epicentro.

Google ofrece dos tipos de notificaciones para sismos de magnitud 4,5 o superior. La alerta de advertencia informa sobre movimientos menos intensos, mientras que la alerta para tomar medidas ocupa la pantalla y puede emitir un sonido fuerte. También presenta recomendaciones para buscar protección inmediata.

La experiencia de Venezuela constituye uno de los ejemplos recientes de funcionamiento del sistema. Durante los terremotos del 24 de junio de 2026, Google informó que envió advertencias a 11,4 millones de personas. Alrededor de 1,4 millones recibieron notificaciones de mayor gravedad, destinadas a promover acciones de protección.

En algunas zonas venezolanas, los usuarios recibieron avisos hasta dos minutos antes de sentir las sacudidas. Numerosos ciudadanos compartieron sus experiencias en redes sociales, mientras Google aseguró que el mecanismo respondió según lo previsto. No existe una cifra confirmada de víctimas evitadas gracias a las alertas.

También se documentaron resultados en Filipinas, donde un terremoto de magnitud 6,7 en 2023 permitió enviar avisos con hasta 15 segundos de anticipación a personas cercanas al epicentro. En áreas más alejadas, algunos usuarios dispusieron de hasta un minuto, según los datos publicados por Google.

En Turquía, durante un sismo de magnitud 6,2 registrado en abril de 2025, las advertencias llegaron con algunos segundos y hasta 20 segundos de anticipación. El sistema distribuyó más de 11 millones de alertas, aunque su funcionamiento no garantiza que todos los usuarios sean notificados a tiempo.

Una investigación publicada en la revista Science encontró que el 36% de los usuarios encuestados recibió la alerta antes del temblor, el 28% durante y el 23% después. Los resultados muestran las posibilidades y limitaciones de esta tecnología, especialmente para quienes se encuentran cerca del epicentro.

Para activar o comprobar la función, los usuarios deben ingresar a Ajustes, Seguridad y emergencia y Alertas de terremotos. En algunos modelos, la opción aparece dentro de Ubicación. El teléfono necesita conexión a internet y la configuración correspondiente habilitada para recibir las notificaciones disponibles.

La incorporación ocurre tras el terremoto del 9 de octubre, registrado cerca de Tonosí, con una magnitud reportada de aproximadamente 7,5. El movimiento y sus réplicas afectaron viviendas, carreteras y edificios públicos. El último balance gubernamental informó de 600 centros educativos afectados y 69 instalaciones sanitarias con daños leves.

El Gobierno también reportó más de 465 toneladas de ayuda humanitaria movilizadas y 3.696 personas alojadas en albergues, mientras continuaban las evaluaciones y la recuperación de comunidades. En ese contexto, las nuevas alertas representan un mecanismo adicional de prevención, sin sustituir las indicaciones de protección civil.

Google empezó a desplegar el Universal Cart, un carrito de compras con inteligencia artificial que permite juntar productos de distintas marcas en un solo lugar y pagarlos desde el buscador o la aplicación de Gemini en Estados Unidos.

La herramienta llega apenas semanas antes del Black Friday y la temporada navideña, el tramo de mayor facturación para el comercio minorista en Estados Unidos.

Cómo funciona el carrito único de Google

El Universal Cart había sido presentado en mayo, durante la conferencia Google I/O, pero recién ahora se activa de forma masiva en Búsqueda y en la aplicación de Gemini, el asistente de inteligencia artificial de la empresa. La compañía prometió sumar YouTube y Gmail más adelante.

El sistema corre sobre los modelos Gemini y funciona como un agente permanente: apenas un usuario agrega un producto, el carrito sigue el historial de precios, avisa si baja de valor y notifica cuando un artículo agotado vuelve a estar disponible.

La empresa también lo presenta como una herramienta de prevención de errores. Si alguien arma una computadora a medida y suma piezas de distintos proveedores, el carrito puede marcar incompatibilidades entre componentes y sugerir alternativas antes de la compra.

Así lo describió Vidhya Srinivasan, vicepresidenta de Publicidad y Comercio de Google, en el comunicado oficial de la empresa. Según precisó, la gente compra a través de los servicios de Google más de mil millones de veces por día, con acceso a un catálogo de más de 60 mil millones de productos.

Para pagar, el carrito ofrece dos caminos. Uno es completar la compra con Google Pay en pocos pasos gracias al Protocolo de Comercio Universal (UCP, por sus siglas en inglés), un estándar que la empresa desarrolló junto con cadenas minoristas.

El otro camino es transferir el contenido del carrito al sitio propio de cada marca para terminar ahí la operación. Google aclaró que, elija el usuario cualquiera de las dos vías, la marca sigue siendo la responsable final de la venta.

Entre los primeros comercios que integraron el pago directo figuran Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair y marcas que operan sobre Shopify, como Fenty y Steve Madden.

La función no nació de la nada. En septiembre, Tapestry, la empresa dueña de las marcas Coach y Kate Spade, ya había empezado a usar el pago directo del protocolo UCP para vender sus productos dentro de los resultados de búsqueda con inteligencia artificial de Google, de cara a la temporada de regalos.

La apuesta más amplia por el comercio con agentes

El lanzamiento se inscribe en una estrategia más extensa que Google viene construyendo desde comienzos de año: convertir a sus productos de inteligencia artificial en el punto de entrada para comprar, no solo para buscar.

El Protocolo de Comercio Universal, la base técnica del nuevo carrito, ya sumó como socios a Amazon, Meta, Microsoft, Salesforce y Stripe en su comité de gobierno. La compañía compite de cerca con OpenAI, que impulsa su propio esquema de pagos para compras hechas a través de ChatGPT.

Google también extiende el protocolo a categorías nuevas, como la reserva de hoteles y los pedidos de comida a domicilio, que según adelantó la empresa llegarán en los próximos meses. Antes había sumado una función para que un asistente de voz llame a comercios físicos y consulte el stock disponible.

La empresa prepara además un agente de compras autónomo, llamado Gemini Spark, al que un usuario puede darle criterios concretos (una marca, un modelo, un precio máximo) para que busque un producto y lo compre sin intervención humana, respaldado por un sistema de registro y aprobación de pagos llamado Protocolo de Pagos de Agentes (AP2).

Google publicó la lista de los 25 disfraces de Halloween con mayor crecimiento en las búsquedas de Estados Unidos en 2026. Buddy the Unicorn, personaje de la película de terror Buddy, ocupó el primer puesto, seguido por NeeDoh, una línea de juguetes antiestrés, y Nikki, de la película Obsession. La clasificación reúne figuras del entretenimiento, productos y referencias de la cultura popular que despertaron el interés de los usuarios antes de la celebración del 31 de octubre.

La compañía difundió el ranking el 14 de octubre a través de Google Frightgeist, su herramienta anual para identificar tendencias relacionadas con Halloween. Entre los nombres incluidos aparecen Dolly Parton, Michael Jackson, Skeletor, Green Lantern, Doctor Doom y personajes de Poppy Playtime, Minecraft e Invincible. Las búsquedas también abarcan prendas, peinados y accesorios asociados con algunas de estas figuras.

Buddy the Unicorn, primer lugar entre los disfraces en tendencia

Buddy the Unicorn ocupó el primer lugar de Google Frightgeist 2026. Según la compañía, la consulta “buddy unicorn costume” superó en septiembre, por primera vez, a “kids unicorn costume”, una búsqueda general sobre disfraces infantiles de unicornio.

El resultado sitúa a un personaje específico por encima de una categoría tradicional de vestuario. La tendencia está vinculada con la película Buddy, cuya figura principal se convirtió en la referencia con mayor crecimiento dentro del ranking de este año.

En el segundo puesto quedó NeeDoh, una línea de juguetes blandos que pueden apretarse y manipularse. Google informó que las búsquedas relacionadas con estos productos alcanzaron su máximo histórico en 2026.

Nikki, de Obsession, completó los tres primeros lugares. La compañía relacionó el interés por el personaje con la consulta “red zebra halter top”, una prenda asociada con su apariencia. Esta búsqueda alcanzó su nivel más alto después del lanzamiento de la producción.

Del puesto 4 al 10: videojuegos, películas y un juguete antiestrés

Agamemnon, de The Odyssey, ocupó el cuarto puesto. Google señaló que la consulta “agamemnon costume” registró un volumen tres veces mayor al de “penelope costume” durante 2026. Ambas referencias pertenecen a la misma historia, aunque el interés por los disfraces se concentró en el primero.

En la quinta posición quedó Lily Love Braids, de Poppy Playtime. Fue el personaje con mayor tendencia entre las búsquedas de disfraces que incluían la palabra “braid”, relacionada con las trenzas. Su presencia refleja el interés por figuras cuyo aspecto puede reproducirse mediante peinados y otros elementos visuales.

Oliver Tree ocupó el sexto lugar, mientras que Verity, vinculada con Minecraft, quedó en el séptimo. De acuerdo con la compañía, “verity mod outfits” fue la principal consulta relacionada con ese personaje durante el año.

En el octavo puesto apareció Carl, de Dungeon Crawler Carl. Google indicó que el interés de búsqueda por la obra alcanzó su punto más alto desde 2020, año de su lanzamiento.

Disco Scooby Doo quedó en la novena posición. La consulta “green and red disco outfit” fue la más buscada entre las relacionadas con ese atuendo. Hazel Hook, de Descendants, completó los primeros 10 lugares, con un aumento de las búsquedas vinculadas con el cosplay realista del personaje.

Artistas musicales entre el puesto 12 y el 18

Captain Clark, relacionado con Backrooms, ocupó el puesto 11. En el puesto 12 apareció Dolly Parton, quien fue la personalidad con mayor tendencia entre las búsquedas que incluían las palabras “blonde wig”, según Google.

Thragg, de Invincible, quedó en el puesto 13. La compañía registró un aumento del 750% en la consulta “why is thragg so much stronger”, relacionada con la fuerza del personaje dentro de la historia.

Kenny Rogers ocupó el puesto 14. En su caso, Google destacó que “The Gambler” fue la canción más buscada del artista entre las consultas vinculadas con Halloween.

Los puestos 15 y 16 correspondieron a Bowser Jr. y Princess Rosalina, personajes del universo de Super Mario. La pregunta sobre si Bowser Jr. es hijo de Bowser duplicó su volumen de búsqueda durante el año. Para Princess Rosalina, la consulta “princess rosalina costume lights” destacó entre las tendencias relacionadas con su vestuario.

Michael Jackson quedó en el puesto 18, con una referencia a la estética de la era Thriller. Según la compañía, las búsquedas de “michael jackson costume” alcanzaron su nivel más alto en 10 años.

Superhéroes y villanos del puesto 17 al 25

Green Lantern ocupó el puesto 17. La consulta “green lantern ring”, relacionada con el anillo del personaje, fue el producto con mayor tendencia entre las búsquedas asociadas con él.

En el puesto 19 quedó Skeletor, de Masters of the Universe. Google informó que las consultas relacionadas con el villano alcanzaron su nivel más alto de 2026.

Cyclops, de X-Men, se situó en el puesto 20. El visor característico del personaje encabezó las búsquedas vinculadas con su disfraz.

El tramo final comienza con Dumpling, en el puesto 21, seguido por Dr. Frank-N-Furter, de The Rocky Horror Picture Show, en el puesto 22, y Viltrumite, de Invincible, en el 23. Entre las tendencias relacionadas con estas referencias aparecieron consultas sobre disfraces rosas con brillo, corsés negros y camisetas de compresión.

Nightcrawler, también de X-Men, ocupó el puesto 24. La compañía identificó el peinado pompadour como la tendencia asociada con el personaje, otra muestra del interés por los rasgos físicos que permiten reconocer a una figura de ficción.

Doctor Doom, de Marvel, cerró la clasificación en el puesto 25. La búsqueda “how is doctor doom so powerful” triplicó su volumen durante el año, según Google.

Cómo funciona la herramienta Google Frightgeist

Google Frightgeist reúne tendencias de búsqueda relacionadas con Halloween y permite explorar las referencias que ganan interés durante las semanas previas a la celebración. Además de la clasificación general, la herramienta incluye categorías específicas para disfraces infantiles, mascotas y dúos.

El ranking de 2026 combina personajes de producciones audiovisuales, videojuegos, historietas y música con juguetes y elementos de vestuario. Las consultas vinculadas con prendas, peinados y accesorios ofrecen otra perspectiva de las tendencias, ya que muestran qué características de una figura concentran la atención de los usuarios.

La lista completa de los 25 disfraces en tendencia en 2026

Estos son los nombres que integran el ranking de Google Frightgeist, ordenados según su posición:

1. Buddy the Unicorn, de Buddy.
2. NeeDoh.
3. Nikki, de Obsession.
4. Agamemnon, de The Odyssey.
5. Lily Love Braids, de Poppy Playtime.
6. Oliver Tree.
7. Verity, de Minecraft.
8. Carl, de Dungeon Crawler Carl.
9. Disco Scooby Doo.
10. Hazel Hook, de Descendants.
11. Captain Clark, de Backrooms.
12. Dolly Parton.
13. Thragg, de Invincible.
14. Kenny Rogers.
15. Bowser Jr., de Super Mario.
16. Princess Rosalina, de Super Mario.
17. Green Lantern.
18. Michael Jackson, con su vestuario de la era Thriller.
19. Skeletor, de Masters of the Universe.
20. Cyclops, de X-Men.
21. Dumpling.
22. Dr. Frank-N-Furter, de The Rocky Horror Picture Show.
23. Viltrumite, de Invincible.
24. Nightcrawler, de X-Men.
25. Doctor Doom, de Marvel.

Google comenzó a notificar por correo a los suscriptores de Google AI Plus un cambio en sus condiciones de servicio. A partir del 13 de noviembre de 2026, el acceso a los modelos Pro dentro de la aplicación de Gemini y el modo IA integrado en el buscador quedará bloqueado para quienes paguen la tarifa económica.

“Seguirás teniendo acceso a nuestro último modelo Flash-Lite y a Flash, diseñados para ofrecer velocidad e inteligencia”, señala la compañía en la comunicación enviada a los usuarios.

El movimiento amplía la diferencia de rendimiento entre Google AI Plus y Google AI Pro, este último con acceso al nuevo Gemini 4 Argon, y plantea a los usuarios la duda entre mantener una cuota reducida con prestaciones limitadas o asumir un otro precio para conservar las funciones de razonamiento avanzado.

Cómo cambia la suscripción económica de Google

Los usuarios que mantengan la cuota de 4,99 euros mensuales quedarán relegados en exclusiva a los modelos Flash y Flash Lite, sin acceso a la selección de motores Pro.

Estas variantes ofrecen mayor velocidad para consultas cotidianas, pero carecen de la capacidad de deducción, el músculo analítico y la precisión de redacción que distinguen a la rama Pro en tareas complejas.

El recorte afecta al trabajo ya realizado dentro de la aplicación. Las conversaciones y proyectos abiertos en los que se utilizó previamente un modelo Pro no desaparecerán del historial, pero la plataforma impedirá continuar esa misma charla con el motor original.

Para enviar nuevos mensajes en esos hilos, se deberá cambiar de manera manual la conversación a un modelo inferior, lo que implica una pérdida de contexto y de calidad en las respuestas frente a lo que ofrecía antes el sistema Pro.

Cuánto cuesta mantener las funciones de razonamiento profundo de la IA de Google

El cambio deja fuera del plan de 4,99 euros las herramientas de razonamiento profundo y obliga a contratar la modalidad Google AI Pro, cuya cuota asciende a 21,99 euros mensuales en España.

No obstante, el plan gratuito de Google sigue dando acceso al modelo Flash-Lite, y las suscripciones de pago continúan incluyendo beneficios adicionales como almacenamiento en la nube y YouTube Premium.

Quienes opten por el nivel más alto, Google AI Ultra, con un costo desde 99,99 euros mensuales, mantienen acceso pleno tanto a Gemini 4 Argon como al resto de funciones avanzadas sin restricciones adicionales.

Qué aporta Gemini 4 Argon frente a sus los modelos antecesores de Google

Gemini 4 Argon se distingue en el análisis de tareas complejas del mundo real en ámbitos como programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia.

Su precisión en tareas de múltiples pasos le permitió ocupar el primer puesto en el índice Vals, que mide el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial en sectores económicos clave como finanzas, programación, derecho e impuestos.

El modelo ya está disponible a nivel mundial para desarrolladores y empresas a través de la API en AI Studio y la plataforma Gemini, para suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, y para usuarios de AI Ultra y AI Pro en la aplicación Gemini y el modo IA de la búsqueda.

Cuáles resultados reporta Google con el uso de Gemini 4 Argon

Dentro de la propia compañía, grupos de ingeniería han utilizado Argon para acelerar la entrega de código con agentes en más del 35%, al tiempo que redujeron las reversiones de código en casi un tercio.

Un caso destacado fue el trabajo del grupo de Chrome, que usó el modelo para separar el manejo principal de páginas web de una carpeta heredada de aproximadamente seis millones de líneas de código, dentro de una base de 40 millones de líneas de Chromium, un proceso que redujo de meses a semanas.

En el ámbito científico, investigadores lograron que el paquete de química cuántica de código abierto xTB fuera hasta 2,3 veces más rápido en la predicción de estructuras moleculares.

Asimismo, el uso de Argon permitió una aceleración de inferencia de 2,85 veces en los modelos abiertos Gemma, con una paridad de tokens del 100% y sin pérdida de calidad, un avance que normalmente habría requerido meses de desarrollo y que el modelo completó en pocos días.

La startup Ricursive Intelligence, fundada por dos exinvestigadoras de Google DeepMind, presentó su apuesta para que la inteligencia artificial diseñe chips de computación de forma autónoma, con el objetivo declarado de aliviar la escasez de capacidad de cómputo que enfrenta toda la industria de IA.

Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, cofundadoras de la compañía, contaron cómo su plataforma de inteligencia artificial diseña chips, aprende de cada iteración y mejora los diseños siguientes. “Hay un entendimiento de que en los próximos cinco años vamos a tener al menos 10.000 veces más demanda de cómputo, y eso es potencialmente conservador”, dijo Goldie durante el evento TechCrunch Disrupt.

La fundadora explicó que construir más centros de datos no alcanza para cubrir ese salto de demanda. “No queremos construir 10.000 veces más centros de datos. Creemos que tenemos que ayudar haciendo chips más eficientes, que usen mejor el ancho de banda de esos centros de datos, que usen mejor las obleas y las fábricas”, señaló, y agregó que incluso construir centros de datos en el espacio no resolvería el problema de fondo.

Cuál es el origen en AlphaChip de Google

Goldie y Mirhoseini no llegan a este problema de la nada. Antes de fundar Ricursive Intelligence, a fines de 2025, ambas codesarrollaron AlphaChip, el sistema de inteligencia artificial de Google DeepMind capaz de generar diseños de chips en horas en lugar de los meses o años que demandan los equipos humanos.

Esa tecnología se usó en el diseño de cuatro generaciones de las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google y también fue adoptada por empresas externas del sector de semiconductores, según reportó TechCrunch.

El antecedente explica por qué los inversores reaccionaron rápido: Ricursive levantó una ronda semilla de USD 35 millones liderada por Sequoia Capital y, meses después, una Serie A de USD 300 millones liderada por Lightspeed Venture Partners que llevó su valuación a USD 4.000 millones, con Nvidia entre los inversores a través de su brazo de capital de riesgo.

Diseños que un ingeniero no imaginaría

Las fundadoras sostienen que la inteligencia artificial puede desafiar los métodos tradicionales de diseño de chips al descubrir distribuciones poco convencionales que superan a las convencionales. Citaron como ejemplo a AlphaChip, que produjo un arreglo circular de componentes, con forma de rosquilla, que sorprendió a los ingenieros antes de demostrar que funcionaba mejor.

A diferencia del método tradicional, que divide un chip en decenas de bloques más pequeños para optimizarlos por separado, Ricursive optimiza el chip completo de una sola vez. Esa estrategia le permite a la inteligencia artificial generar patrones más complejos, incluidos diseños ondulados, sobre los que las fundadoras dijeron que compartirán más detalles en el futuro.

Goldie planteó que acortar los tiempos de diseño abre la puerta a chips que hoy no se justifican económicamente. “Si te lleva seis meses, un año o dos años diseñar un nuevo chip, tenés que ser extremadamente selectivo con los chips que diseñás. Pero si podés diseñar un chip en una semana, podés crear chips a medida para todo tipo de aplicaciones, como espacio, realidad aumentada y virtual, o computación biológica”, explicó.

La fundadora remarcó además que ese diseño más rápido también puede traducirse en chips más eficientes energéticamente, un punto sensible para una industria que multiplica el consumo eléctrico de sus centros de datos.

Una apuesta frente a los gigantes del sector

Ricursive busca usar inteligencia artificial para diseñar chips y competir con Synopsys y Cadence Design Systems, firmas que ya aplican estas herramientas al diseño electrónico automatizado. La empresa reunió investigadores e ingenieros que trabajaron en Google DeepMind, Anthropic, Apple y Cadence.

Su meta es crear un ciclo entre la IA y el hardware: chips más avanzados permitirían entrenar modelos más capaces, que luego diseñarían mejores procesadores. Para Goldie, los ingenieros deberían aportar las ideas y dejar la ejecución a la inteligencia artificial.

Ricursive no informó nuevos contratos con fabricantes ni fechas para llevar sus diseños a producción masiva. Antes de fabricarse en plantas como las de TSMC o Samsung, los diseños deben superar verificaciones físicas rigurosas.

Microsoft y la Agencia Nacional de Policía de Japón desarticularon una red de cibercrimen que, desde enero de 2026, facilitó el envío de más de 1.000 millones de mensajes de estafa por correo electrónico y SMS a más de 75.000 organizaciones en más de 150 países, informó la empresa tecnológica.

La operación se apoyó en una orden de la Corte de Distrito de Estados Unidos para el distrito sur de Florida. Con ese respaldo judicial, Microsoft y la organización sin fines de lucro Health-ISAC incautaron y redirigieron los dominios que sostenían la infraestructura criminal.

La compañía ya deshabilitó más de 20.000 cuentas vinculadas a la red y bloqueó más de 100.000 dominios usados para suplantar marcas y cometer fraude. Más de 750 millones de los mensajes maliciosos detectados tenían como blanco a clientes de Microsoft.

Los mensajes replicaban los avisos que millones de personas reciben a diario: una alerta de que un paquete no pudo entregarse, un peaje impago, un problema con la cuenta bancaria o una deuda impositiva pendiente, según describió Microsoft en el comunicado que acompañó el anuncio.

Un mercado clandestino en chino

La investigación arrancó a fines de 2025, cuando la Agencia Nacional de Policía de Japón alertó a Microsoft sobre campañas de mensajes fraudulentos que afectaban a personas y empresas japonesas. Ese dato llevó a los investigadores a un entramado mucho más amplio.

Microsoft identificó un mercado clandestino en idioma chino al que denominó YAM Store, que vendía cuentas robadas o fraudulentas de Microsoft y Google junto con el acceso a servicios de alojamiento. Los compradores podían elegir el tipo de cuenta según su antigüedad o el tipo de organización asociada.

Para confirmar cómo operaba la tienda, los investigadores de Microsoft realizaron compras controladas de cuentas y herramientas, lo que les permitió reconstruir la cadena completa del negocio, desde el robo de las credenciales hasta la reventa a otros delincuentes.

Ese mercado abastecía a otros tres kits de phishing, llamados CoGUI, Haozi e Iron Man, que ofrecían sitios y mensajes listos para usar con apariencia de bancos, organismos de gobierno, empresas de logística y entidades de salud.

Iron Man, el más reciente de los tres, incluye más de 2.300 plantillas que imitan organizaciones de más de 150 países. En conjunto, los tres kits usaron cerca de 17.000 dominios únicos para sus campañas, según un análisis de la empresa de seguridad Proofpoint.

CoGUI fue el kit más usado contra víctimas en Japón y Estados Unidos desde al menos octubre de 2024, con campañas que suplantaron marcas de consumo y financieras como Amazon, Apple y Rakuten. Proofpoint llegó a bloquear más de 100 millones de mensajes mensuales vinculados a ese kit.

El kit empezó a perder terreno frente a Iron Man desde junio de 2026, según el relevamiento de Microsoft. Los operadores cobraban en criptomonedas, entre ellas USDT y Ethereum, para dificultar el rastreo de sus ganancias.

Los compradores de estas herramientas apuntaron, sobre todo, a organizaciones de los sectores de salud, servicios financieros, distribución mayorista y tecnología, con víctimas concentradas en Japón, Estados Unidos, Australia e India.

Una red con alcance global

La empresa de ciberseguridad Resecurity colaboró en el rastreo técnico de los kits, mientras que Cloudflare, Oracle, Proofpoint y la firma de inteligencia sobre criptoactivos TRM Labs aportaron información para sostener la demanda civil contra los operadores.

El Centro Japonés de Control del Cibercrimen, que agrupa a más de 130 organizaciones miembro, ayudó a confirmar la magnitud del fraude contra empresas y consumidores japoneses. La red generó decenas de millones de dólares para sus operadores, según Microsoft.

TRM Labs, especializada en el seguimiento de movimientos con criptomonedas, contribuyó a ubicar el dinero recaudado por los operadores y a sostener los pedidos judiciales para congelar activos vinculados a la operación, de acuerdo con el detalle que publicó esa firma.

Health-ISAC, la organización que nuclea a hospitales y empresas de salud para compartir información sobre amenazas digitales, se sumó como codemandante en la causa civil después de que varios de sus miembros fueran blanco repetido de los kits de phishing.

“Lo que empezó como actividad de estafa dirigida a personas y organizaciones en Japón llevó a los investigadores a una economía de servicios clandestina que abastecía a criminales en todo el mundo”, escribió Steven Masada, gerente general de la Unidad de Delitos Digitales de Microsoft.

Masada agregó que YAM Store, CoGUI e Iron Man son apenas una parte de una red criminal más grande, aunque su desarticulación complica el acceso de los delincuentes a las cuentas, herramientas e infraestructura que necesitan para operar.

“El mensaje de estafa es a menudo la única parte que ven las víctimas. Los negocios detrás son los que lo hacen posible”, escribió el ejecutivo en el comunicado conjunto de Microsoft y Health-ISAC.

Microsoft aclaró que el ecosistema identificado no se limita al abuso de sus propios servicios y que continúa eliminando infraestructura alojada en su plataforma mientras avanza el bloqueo de nuevos dominios fraudulentos.

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Google anunció un nuevo paquete de defensas contra estafas para Android que combina inteligencia artificial en la nube, protecciones para las llamadas y alertas más claras en los mensajes. La actualización llega en momentos en que la compañía dice detectar más de cinco millones de intentos de fraude por mes.

El anuncio lo firmaron Alberto Pastor Nieto, gerente senior de producto de Google Messages, y Shaifali Bhandari, gerente de producto de Android, en el blog oficial de seguridad de la compañía. Según el texto, el 40% de los usuarios de teléfonos se declaró muy o extremadamente preocupado por el fraude móvil en una encuesta que Google encargó a YouGov entre 4.500 personas de Estados Unidos, Australia y Canadá.

La novedad central es un modo llamado Enhanced Protection dentro de Google Messages, que se activará de forma opcional en las próximas semanas. Cuando un usuario lo habilita, la aplicación puede apoyarse en los modelos de Gemini que corren en los servidores de Google para analizar conversaciones completas con remitentes desconocidos.

Cómo funciona la nueva capa de IA

Esa evaluación en la nube se procesa dentro de un entorno llamado Private AI Compute, que según la empresa mantiene los mensajes cifrados y fuera del alcance de cualquiera, incluido el propio Google. La función estará disponible en el Pixel 6 en adelante, la serie Galaxy S24, los plegables Galaxy Z Flip y Z Fold6 y otros equipos con el chip AICore.

El mismo modo suma un segundo filtro que corre directamente en el teléfono: el modelo liviano Gemini Nano revisa en tiempo real si un enlace desconocido es confiable antes de que el usuario lo toque, algo pensado para sitios recién creados que todavía no figuran en ninguna lista negra. Esta función exige equipos más recientes, como el Pixel 10 o la serie Galaxy S26.

A la vez, Android ampliará las alertas de estafa en las notificaciones de chat, una función que nació en los teléfonos Pixel, a equipos de otras doce marcas, entre ellas Motorola, OnePlus, Xiaomi y Oppo. Google dijo que esa protección llegará a cientos de millones de dispositivos adicionales antes de fin de año.

El negocio de las llamadas bancarias falsas

El paquete también ataca un problema puntual: las llamadas que simulan venir de un banco. Android se asoció con Banco do Brasil, Itaú Unibanco y otras entidades para verificar en tiempo real si una llamada que dice representar a un banco fue realmente iniciada por esa institución. Si la verificación falla, el sistema corta la comunicación y avisa al usuario de inmediato. Desde el lanzamiento de esa función en junio, Android bloqueó más de tres millones de llamadas falsas atribuidas solo a esos dos bancos brasileños, al detectar intentos de usar números que las entidades nunca emplean para contactar clientes.

La compañía citó a la Federación Brasileña de Bancos (FEBRABAN), que registró un aumento del 195,7% en las estafas de suplantación bancaria durante los últimos doce meses en Brasil. La federación sostuvo que la falsificación del identificador de llamadas erosiona la confianza de los clientes en la comunicación oficial de los bancos y que por eso la autenticación en tiempo real se volvió necesaria antes de que la víctima atienda.

El sistema de verificación ya protege también a clientes de otras entidades financieras, como Revolut, y Google dijo que seguirá sumando bancos y aplicaciones de pago a través de documentación para desarrolladores disponible públicamente.

Android contra iPhone en protección antifraude

Google respaldó el anuncio con una evaluación encargada a Leviathan Security Group, que comparó al Pixel 11 Pro, el iPhone 18 Pro, el Galaxy S26 y el Motorola Razr 2026 en funciones de seguridad incluidas de fábrica y sin costo adicional. Según ese estudio, los equipos con Android ofrecieron la protección antifraude más sólida del grupo, por delante de iOS en herramientas como el filtrado proactivo de llamadas y la detección de llamadas falsas.

La misma encuesta de YouGov mostró que los usuarios de iPhone dijeron haber sido víctimas de una estafa con más frecuencia que los usuarios de Pixel, y que también calificaron con más frecuencia a su teléfono como nada efectivo para protegerlos.

Google no precisó una fecha exacta para que todas las funciones lleguen a la totalidad de los usuarios. La protección contra el desvío silencioso de llamadas, por ejemplo, recién empezará a funcionar en diciembre en el Pixel y en otros modelos seleccionados.

Los hackeos realizados por agentes de inteligencia artificial son “primeras señales de alerta” de riesgos que pueden crecer en los próximos años, según advirtió Demis Hassabis, cofundador y presidente de Google DeepMind. El directivo alertó de que la industria, las empresas y los gobiernos deben reforzar los controles antes de que estos sistemas provoquen incidentes más graves.

La advertencia cobra fuerza tras varios episodios en los que modelos de IA aprovecharon fallos en páginas web, accedieron a bases de datos sin pagar e incluso enviaron una denuncia falsa de homicidio a la Policía de Filadelfia. Los casos muestran los desafíos de los agentes capaces de navegar por internet y ejecutar acciones de forma autónoma fuera de un entorno cerrado.

Hassabis pide controles antes de que los incidentes sean más graves

Durante una cumbre de inteligencia artificial celebrada en Dublín, Demis Hassabis sostuvo que todavía queda trabajo para trasladar a este sector las prácticas de seguridad que ya aplican ámbitos como la biología y la industria nuclear.

“Creo que estos incidentes de hackeo son primeras señales de alerta de que los sistemas aún no son tan potentes, por lo que los incidentes no son tan graves”, afirmó Hassabis. A continuación, anticipó que la situación podría cambiar si no se elevan las medidas de protección.

El también científico jefe de Alphabet, empresa matriz de Google, planteó la necesidad de un organismo internacional de estándares. Aun así, señaló que cualquier sistema de certificación debe mantener la flexibilidad suficiente para ajustarse a la evolución de la tecnología y evitar obstáculos innecesarios a la innovación.

La propuesta consiste en aplicar controles proporcionales al riesgo y actualizarlos con rapidez según cambien las capacidades de los modelos. El debate se centra en cómo supervisar programas que ya pueden tomar decisiones, utilizar herramientas y comunicarse con servicios externos.

Anthropic limitó las pruebas con internet tras detectar acciones no autorizadas

Uno de los hechos que impulsó esta discusión tuvo lugar en Anthropic, que desactivó el acceso a internet en tiempo real para todas sus evaluaciones internas. La compañía tomó la decisión después de detectar que algunos de sus modelos habían explotado vulnerabilidades en sitios web, incluidos portales administrados por agencias del Gobierno de Estados Unidos.

Los agentes de IA también lograron acceder a bases de datos sin completar el pago correspondiente. En otros ejercicios, utilizaron servicios de acortamiento de enlaces para introducir información y sortear restricciones digitales.

El episodio más delicado fue el envío de una denuncia falsa de asesinato a la Policía de Filadelfia. Este hecho evidenció que un agente puede llevar sus acciones más allá del escenario previsto para una prueba cuando tiene acceso a herramientas conectadas a sistemas reales.

Anthropic indicó que comenzó a revisar estos comportamientos en julio. La investigación reveló que el laboratorio no comprendía por completo cómo respondían sus modelos cuando combinaban varias herramientas digitales y operaban con acceso a internet.

El “reward hacking” lleva a los modelos a cumplir mal un objetivo

La empresa relacionó los incidentes con fallos en los entornos de entrenamiento. Según explicó, algunos sistemas interpretaron que recibirían una recompensa por encontrar vacíos en las reglas o por superar límites impuestos durante una tarea.

Ese fenómeno recibe el nombre de reward hacking, o piratería de recompensa. Se produce cuando un modelo encuentra una forma de satisfacer la métrica con la que se le evalúa, aunque el resultado contradiga la intención de sus desarrolladores.

En las pruebas, los agentes tenían que buscar recursos en internet para resolver problemas. Sin embargo, algunos aprovecharon vulnerabilidades de software, accedieron a información restringida y encontraron rutas para evitar los controles establecidos.

Anthropic suspendió parte de sus evaluaciones o las trasladó a entornos sin conexión mientras mejora sus sistemas de supervisión. Entre las medidas previstas figuran herramientas para detectar y bloquear comportamientos peligrosos, una infraestructura centralizada para gestionar agentes internos y el uso más frecuente de clasificadores de seguridad.

Microsoft también reclama leyes y normas actualizadas

El presidente de Microsoft, Brad Smith, sostuvo en la misma conferencia que el comportamiento descontrolado de la IA convirtió 2026 en un “año aleccionador”. Para el ejecutivo, las normas de seguridad deben avanzar al mismo ritmo que la innovación tecnológica.

Smith afirmó que ninguna compañía ni tecnología debe situarse por encima de la ley. También cuestionó la resistencia de parte del sector a la regulación y pidió reglas que combinen protección, equilibrio e incentivos para el desarrollo.

La preocupación no se limita a Anthropic. Otros incidentes mencionados incluyen casos en los que agentes de OpenAI habrían colaborado para infiltrarse en sitios web, entre ellos algunos vinculados al Gobierno australiano.

Conrad Stosz, del laboratorio de supervisión de IA Transluce, valoró que Anthropic divulgara voluntariamente los hechos. Al mismo tiempo, defendió una verificación externa que permita evaluar de forma independiente el comportamiento de estos sistemas.

El reto pasa por garantizar que los agentes de IA completen tareas complejas sin eludir límites, causar daños ni actuar fuera de la supervisión humana.

Google anunció que permitirá a 200 investigadores europeos acceder a sus modelos de inteligencia artificial (IA) más avanzados para impulsar proyectos científicos en áreas como la biología, la genética, las matemáticas y la meteorología.

La iniciativa, presentada el miércoles 14 de octubre durante una cumbre sobre inteligencia artificial en Dublín, Irlanda, también contempla 3 millones de dólares en créditos de computación para facilitar el trabajo de los equipos seleccionados.

Los especialistas serán elegidos por la Comisión Europea entre los beneficiarios del programa RAISE (Resource for AI Science in Europe), una iniciativa destinada a ampliar los recursos disponibles para la investigación científica mediante el acceso a capacidad de cálculo, datos, talento y financiación.

El acuerdo permitirá utilizar herramientas desarrolladas por Google DeepMind y Google Cloud, entre ellas AlphaFold 3, AlphaGenome, WeatherNext, AlphaEvolve y AlphaEarth Foundations. Cada sistema está orientado a problemas diferentes, desde estudiar las estructuras moleculares hasta analizar información genética, mejorar algoritmos y comprender los cambios del planeta a partir de datos satelitales.

Qué herramientas de inteligencia artificial podrán utilizar los científicos

Uno de los modelos incluidos es AlphaFold 3, diseñado para predecir la estructura y las interacciones de proteínas y otras moléculas biológicas. Esta capacidad puede ayudar a los investigadores a comprender procesos celulares y estudiar cómo interactúan distintas sustancias, una información relevante para la investigación biomédica y el desarrollo de medicamentos.

Otra herramienta es AlphaGenome, especializada en analizar secuencias de ADN y estudiar cómo las variaciones genéticas pueden influir en la actividad de los genes. Su utilidad se relaciona con investigaciones que buscan comprender mejor los mecanismos biológicos asociados con enfermedades y otras características de los organismos.

El paquete también incluye WeatherNext, una familia de modelos de inteligencia artificial orientados a las previsiones meteorológicas. Estos sistemas pueden contribuir al estudio de la evolución de las condiciones atmosféricas y ayudar a los científicos a evaluar posibles escenarios relacionados con fenómenos meteorológicos.

A ellos se suman AlphaEvolve, un agente de IA diseñado para desarrollar y optimizar algoritmos, y AlphaEarth Foundations, que utiliza información geoespacial y datos satelitales para representar y analizar características de la superficie terrestre. Estas herramientas amplían las posibilidades de aplicar inteligencia artificial a problemas que requieren procesar grandes cantidades de información científica.

Google destinará recursos de computación a la investigación europea

Además del acceso a los modelos, Google proporcionará 3 millones de dólares en créditos de computación. Este recurso permitirá a los equipos seleccionados utilizar infraestructura de Google Cloud para ejecutar sus proyectos.

La capacidad de cálculo es un componente importante de la investigación con inteligencia artificial, ya que algunos modelos requieren procesar grandes volúmenes de datos y realizar operaciones complejas. Para determinados grupos científicos, disponer de estos recursos puede reducir las limitaciones técnicas y económicas que dificultan el desarrollo de experimentos.

Google señaló que la iniciativa busca acelerar la innovación y reforzar la competitividad científica europea. La compañía pretende que los investigadores puedan abordar problemas complejos con herramientas que, de otro modo, podrían resultar difíciles de incorporar a sus proyectos.

Qué es RAISE y por qué importa para Europa

RAISE es una iniciativa de la Comisión Europea concebida como un instituto virtual para reunir recursos y facilitar la colaboración entre científicos y centros de investigación. Su objetivo es impulsar tanto el desarrollo de nuevas tecnologías de inteligencia artificial como su aplicación para resolver problemas científicos.

El programa forma parte de la estrategia europea para incorporar la IA a la investigación y reducir la fragmentación de los recursos disponibles entre instituciones y países. Su fase piloto se financia mediante el programa europeo Horizonte Europa, con fondos destinados a promover redes de excelencia y proyectos científicos vinculados con esta tecnología.

La iniciativa de Google llega en un momento en que la inteligencia artificial gana presencia en disciplinas que van desde las ciencias de la vida hasta las matemáticas y las ciencias de la Tierra. Sin embargo, el acceso a estos modelos no garantiza por sí solo nuevos descubrimientos: sus resultados deben evaluarse mediante métodos científicos, datos fiables y validaciones independientes.

Con este acuerdo, Google busca facilitar que investigadores europeos utilicen herramientas avanzadas para acelerar sus trabajos. El impacto dependerá de los proyectos que desarrollen los beneficiarios y de su capacidad para convertir las predicciones y los análisis generados por IA en resultados científicos verificables.

El presidente de Uruguay, Yamandú Orsi, se reunió este martes con el director de Tecnología de Aprendizaje y Sostenibilidad de Google, Ben Gomes, quien está en el país porque será parte del congreso internacional Edula Conf. La experiencia del Plan Ceibal –el plan uruguayo originalmente pensado para que cada alumno tuviera una computadora– y la inversión de un data center en el país fueron temas que estuvieron sobre la mesa.

La presidenta de Ceibal, Fiorella Haim, detalló a los periodistas que el área de educación de Google tiene la intención de conocer la experiencia uruguaya en materia de inteligencia artificial y educación, para analizar “lecciones aprendidas” por el país y compartirlas “con el resto del mundo”.

Haim detalló que otro de los temas que fue parte de la charla fue la inversión de Google de un data center en Uruguay, que actualmente está en construcción en el Parque de las Ciencias, en Canelones. En la reunión, fueron destacados tanto la generación nacional de energía mediante recursos renovables como las características de la sociedad uruguaya basada en la convivencia y el desarrollo del gobierno democrático, señaló la publicación de Presidencia.

En agosto de 2024, durante el gobierno de Luis Lacalle Pou, la multinacional confirmó este jueves su expansión en América Latina al anunciar una inversión de USD 850 millones en Uruguay. La compañía construirá un nuevo centro de datos para impulsar productos y servicios como el Buscador, Youtube, Maps y Workspace (que incluye aplicaciones como Gmail, Docs y Shetts). El proyecto es el segundo data center de la región, después del de Quilicura (Chile), inaugurado en 2015.

El nuevo data center está ubicado en el Parque de las Ciencias (Canelones). Cuando esté operativo será parte de una “extensa red global” que tiene la compañía, conformada por 28 centros de datos, según informó en un comunicado. A estas inversiones se le suman las 40 regiones de Google Cloud, la infraestructura dedicada a los servicios en la nube.

Las negociaciones entre Google y Uruguay iniciaron en 2019, durante el gobierno de Tabaré Vázquez. En agosto de 2020 –ya con Luis Lacalle Pou como presidente–, la multinacional confirmó la inversión en el centro. Pero a mediados de 2023 el proyecto estuvo en duda. El entonces ministro de Ambiente, Robert Bouvier, afirmó entonces que la compañía había retirado el proyecto original y comentó que en ese momento no había ningún plan a estudio. En noviembre de 2023, sin embargo, representantes de la empresa se reunieron con jerarcas uruguayos en la Torre Ejecutiva –la sede de la Presidencia– y confirmaron la inversión.

En abril de este año, el presidente Orsi visitó la obra que se está desarrollando.

El mandatario se reunió con cientos de trabajadores, quienes le informaron acerca de la “vara alta” en seguridad laboral que representa el proyecto, en el que unos 3.500 obreros pasaron por cursos en la materia. Los trabajadores resaltaron el acuerdo para la incorporación de mujeres, personas con discapacidad y jóvenes asistidos por Inisa, de acuerdo a la publicación de Presidencia.

Tras esa recorrida, Orsi insistió en que, a pesar de la incertidumbre mundial, hay gente y hay empresas que siguen creyendo que Uruguay presenta oportunidades. Si bien, a su juicio, esas oportunidades ocurren por la estabilidad macroeconómica y la certeza jurídica del país, también señaló que ocurren, fundamentalmente, porque hay ”cabeza y músculo”, en alusión a los trabajadores y a las empresas que toman decisiones, agregó la comunicación oficial.

La reunión entre el presidente y el ejecutivo de Google de este martes se dio porque este miércoles 14 y el jueves 15 se desarrollará, en el Edificio Mercosur, el congreso internacional sobre inteligencia artificial EduIA Conf.

Gomes será uno de los principales oradores del evento, que también contará con referentes de la educación y la tecnología a nivel global. En marzo de 2025, Ceibal presentó el primer EduIA Lab, el primer espacio dedicado a la inteligencia artificial en educación de nivel regional.

Google Play Protect permite analizar gratis un móvil Android para detectar malware y aplicaciones potencialmente dañinas. La herramienta viene integrada en Google Play Store, revisa los programas descargados desde la tienda oficial y también examina aplicaciones instaladas desde otras fuentes. Si identifica un riesgo, puede enviar una alerta, impedir la instalación, inhabilitar el programa o eliminarlo del dispositivo.

Play Protect actúa como una capa de seguridad que funciona de forma predeterminada en Android y ayuda a identificar comportamientos sospechosos antes de que una aplicación acceda a datos personales, permisos sensibles o funciones del teléfono.

Cómo analizar un móvil Android con Google Play Protect

El proceso para revisar si hay aplicaciones peligrosas es gratuito y se realiza desde Google Play Store. No es necesario instalar un antivirus adicional para utilizar esta función, aunque la herramienta no sustituye hábitos básicos de seguridad, como evitar descargas desde fuentes desconocidas.

Para comprobar el estado de protección, hay que seguir estos pasos:

1. Abrir la aplicación Google Play Store en el móvil.
2. Pulsar el icono de perfil, situado en la esquina superior derecha.
3. Seleccionar la opción Play Protect.
4. Revisar el resultado del análisis o tocar el botón de exploración si aparece disponible.
5. Consultar las alertas sobre aplicaciones potencialmente dañinas.
6. Pulsar “Desinstalar” si Google recomienda retirar una aplicación.

Google Play Protect analiza las aplicaciones al instalarlas y revisa el dispositivo de forma periódica. Si detecta una amenaza, el sistema puede mostrar una notificación, bloquear temporalmente el programa o eliminarlo de forma automática.

La herramienta revisa aplicaciones dentro y fuera de Google Play

Play Protect comprueba la seguridad de los programas antes de que se descarguen desde Google Play Store. También busca aplicaciones dañinas que proceden de fuentes externas, una vía habitual para instalar archivos APK que no pasan por los controles de la tienda oficial.

Cuando una persona instala un archivo desconocido, Google puede recomendar analizarlo antes de permitir su uso. Durante esa revisión, la compañía recibe datos técnicos de la aplicación para evaluarla a nivel de código y determinar si parece segura o si presenta señales de malware.

El sistema también puede impedir la instalación de aplicaciones no verificadas que solicitan permisos sensibles. Estos permisos suelen ser objetivo de estafadores que intentan acceder a información privada, enviar mensajes, controlar funciones del dispositivo o cometer fraudes financieros.

Qué puede detectar Google Play Protect

La herramienta no se limita a buscar software malicioso tradicional. También puede advertir sobre aplicaciones que ocultan información relevante o que incumplen las políticas sobre software no deseado.

Entre sus capacidades se encuentran:

• Detectar comportamientos dañinos en aplicaciones y dispositivos.
• Avisar sobre programas que pueden obtener permisos para acceder a datos personales.
• Bloquear la instalación de aplicaciones no verificadas con permisos sensibles.
• Inhabilitar o eliminar software identificado como peligroso.
• Advertir sobre direcciones web o URL que podrían resultar inseguras.
• Restablecer permisos de aplicaciones que no se utilizan durante un tiempo prolongado.

Las alertas de privacidad aparecen cuando una aplicación puede acceder a información personal de forma contraria a las políticas para desarrolladores de Google. En esos casos, el usuario puede eliminar el programa desde la notificación.

También puede retirar permisos de apps que no se usan

Google Play Protect puede restablecer permisos de aplicaciones que no se han utilizado durante tres meses en dispositivos con Android 6.0 a Android 10. La medida busca evitar que programas olvidados mantengan acceso a la cámara, el micrófono, la ubicación, los contactos u otros datos del teléfono.

Para gestionar esta función, hay que entrar en Google Play Store, pulsar el perfil, abrir Play Protect, acceder a Ajustes y seleccionar “Permisos de aplicaciones que no se usan”. Desde allí es posible elegir una aplicación y desactivar la opción para retirar permisos automáticamente.

Cómo comprobar si el dispositivo está certificado

La certificación de Play Protect funciona de manera independiente del análisis de malware. Para comprobar el estado del teléfono, es necesario abrir Google Play Store, tocar el icono de perfil, entrar en Ajustes y seleccionar Información.

En esa pantalla aparece el apartado “Certificación de Play Protect”. Si el móvil muestra el mensaje “El dispositivo no está certificado”, Google recomienda pulsar “Corregir problema del dispositivo” y seguir las instrucciones de la pantalla. Mantener Play Protect activo ayuda a reducir los riesgos asociados a aplicaciones y enlaces dañinos.

Google empezó a permitir que cualquier persona con una cuenta instale en su propio celular Android aplicaciones creadas con inteligencia artificial, sin pasar por el proceso de publicación en la tienda Play Store. La función, llamada “biblioteca personal”, se activa a partir de este martes en Estados Unidos y otros mercados seleccionados, para mayores de 18 años.

La novedad apunta a quienes usan Google AI Studio, la herramienta de la compañía para generar aplicaciones a partir de instrucciones escritas en lenguaje cotidiano, una práctica conocida como vibe coding (programar describiendo lo que uno quiere, sin escribir código).

Hasta ahora, para correr esas aplicaciones en un teléfono Android había que conectar el dispositivo a una computadora o publicarlas en la tienda, con lo cual quedaban disponibles para los cerca de 3.000 millones de usuarios de Play Store.

Cómo funciona la biblioteca personal

Con el cambio, la aplicación generada se guarda en una sección exclusiva del perfil del usuario y no aparece en las búsquedas, los listados ni las recomendaciones de la tienda. Solo la persona que la creó puede instalarla, y puede hacerlo en varios de sus dispositivos con acceso a Play.

“Esa es la razón por la que el futuro de las aplicaciones en Google Play es personal, seguro y hecho por todos”, afirmó Sam Bright, vicepresidente y gerente general de Google Play y el Ecosistema de Desarrolladores, en una conferencia de prensa previa al anuncio, citado por TechCrunch.

Bright agregó que la tienda pasa de la lógica de “hay una aplicación para eso” a “hay una aplicación para mí”, en referencia a las herramientas que permiten a usuarios sin conocimientos de programación resolver necesidades puntuales con software propio.

Las aplicaciones privadas igual deben cumplir las políticas existentes de Google Play. Sobre el alcance de esa revisión, sin embargo, las coberturas difieren: 9to5Google informó que las apps compartidas con otras personas pasarán por un control de seguridad, mientras que Ars Technica sostuvo que las aplicaciones privadas no son revisadas por la empresa y que ese control recién comienza cuando el proyecto se vuelve público. Google no precisó si ese control inicial es automático, humano o ambos.

Un paso hacia la publicación pública

En los próximos meses, Google habilitará la posibilidad de compartir estas aplicaciones con “un círculo cercano de amigos y familiares”, sin necesidad de una cuenta de desarrollador profesional. La empresa todavía no definió cuántas personas podrán integrar ese grupo.

Si una aplicación privada gana popularidad y su creador quiere ofrecerla a todo el público, Google ofrecerá un camino para pasar a una cuenta de desarrollador profesional. En ese momento, el proyecto deberá superar las mismas revisiones de confianza, seguridad y estándares de calidad que cualquier otra aplicación publicada en la tienda.

La posibilidad de generar aplicaciones Android con inteligencia artificial en AI Studio había sido introducida en mayo, pero instalarlas en el propio teléfono requería recurrir a herramientas de depuración o instalar manualmente el archivo del programa, un paso que suele desalentar a usuarios sin experiencia técnica.

El anuncio se dio en el marco de una serie de actualizaciones de Google Play difundidas el mismo día. Entre ellas, la empresa presentó Game Finder, un motor de recomendación de videojuegos basado en inteligencia artificial que usa datos de una comunidad de 1.200 millones de jugadores, y una ampliación de Ask Play, el asistente de la tienda, para que compare directamente las diferencias entre aplicaciones similares.

Google también sumó funciones sociales para la sección de juegos: publicaciones de comunidad en las fichas de cada título, desafíos grupales de 48 horas llamados Sprints, y una opción para que madres y padres compartan con los desarrolladores el rango de edad de sus hijos sin revelar la fecha de nacimiento exacta.

El Gobierno de Colombia y Google anunciaron una alianza para llevar inteligencia artificial, formación y herramientas educativas a estudiantes, docentes y trabajadores del país, con prioridad para las zonas afectadas por el terremoto de agosto de 2026. El vicepresidente, José Manuel Restrepo, dijo que el plan busca vincular la tecnología con oportunidades de formación y empleo, en especial para jóvenes que no estudian ni trabajan.

La iniciativa contempla una plataforma de capacitación administrada por el SENA con alcance potencial para un millón de personas, mediante rutas de aprendizaje en inteligencia artificial, computación en la nube, analítica de datos y ciberseguridad. El programa se integrará a Google Career Launchpad, destinado a docentes y estudiantes.

Restrepo afirmó que el acuerdo reúne becas, licencias educativas y formación profesional bajo el eje ColombIA. “Con Google damos el primer gran paso de Talento ColombIA para convertir la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías en oportunidades de formación y empleo, especialmente para los jóvenes que ni estudian ni trabajan”.

por su parte, Edgardo Frías, director general de Google para la Región Andina, definió el acuerdo como una estrategia centrada en el acceso a herramientas y formación. “La tecnología y la formación muestran que la IA no es una promesa: sino una realidad en manos de los jóvenes, los docentes y los estudiantes de todas las edades”.

El plan prevé 15.000 becas y 7 millones de licencias para el sector público

Google y el Ministerio de TIC entregarán 15.000 becas para los Certificados de Carrera de Google, que se harán en Coursera. La ONG Colnodo distribuirá los cupos y priorizará las inscripciones de Chocó, Buenaventura, Cali, Pereira, Manizales y Armenia.

Cada beca permite acceder durante un año a la plataforma y tener el Certificado Profesional de IA de Google, compuesto por ocho módulos. El contenido incluye nociones básicas de inteligencia artificial, investigación, escritura, creación de contenidos, análisis de datos, desarrollo de aplicaciones e implementación de soluciones.

Los beneficiarios también podrán elegir entre siete certificados en español en soporte de TI, márketing digital, ciberseguridad, análisis de datos, gestión de proyectos y diseño de experiencia de usuario. Los requisitos son ser mayor de 18 años de edad, residir en Colombia y contar con conexión a internet y computador; no se exige experiencia previa ni título universitario.

Las postulaciones ya están disponibles en el sitio web de Colnodo hasta agotar los cupos. La organización comenzará a notificar el estado de las solicitudes el 26 de octubre de 2026.

Julián Casasbuenas, director de Colnodo, se refirió a la orientación territorial de la convocatoria. “Nos emociona que las oportunidades lleguen sobre todo a impactar a las personas en las zonas afectadas por el terremoto de agosto, una oportunidad para que más colombianos puedan aprender a utilizar y aprovechar herramientas de inteligencia artificial”.

Google indicó que más de 13.500 colombianos ya obtuvieron una certificación de sus programas de carrera: el 70% de los graduados informó efectos positivos, como aumentos salariales, nuevos empleos o ascensos, durante los primeros seis meses tras finalizar sus estudios.

Las licencias comenzarán a habilitarse en Chocó y Buenaventura

El Ministerio de Educación prevé habilitar hasta 7 millones de licencias activas durante los próximos cuatro años para estudiantes, docentes, rectores y personal administrativo de instituciones públicas. La primera fase comenzará durante el trimestre en Chocó y Buenaventura.

Los equipos educativos recibirán formación para usar Google Workspace for Education Fundamentals, una herramienta de colaboración y almacenamiento de información en la nube. El programa incluirá capacitación técnica y pedagógica, con un esquema en el que Google formará a un equipo designado por el Ministerio, que luego acompañará a los maestros en ciudadanía digital, educación híbrida y uso de inteligencia artificial en el aula.

Google integra en el sistema operativo Android la suite Bienestar Digital, un conjunto de herramientas diseñado para auditar el uso del dispositivo, gestionar las notificaciones y establecer límites de acceso a las aplicaciones. El objetivo de este sistema es proporcionar métricas y controles técnicos para regular la interacción con el teléfono móvil.

Para acceder al menú principal donde se alojan todas estas funciones, el usuario debe dirigirse a Configuración (o Ajustes) > Bienestar digital y controles parentales. A continuación, se detallan sus componentes principales y el método de activación para cada uno.

Panel de control

El Panel de control ofrece métricas sobre el uso del dispositivo. Muestra un gráfico circular que desglosa el tiempo de pantalla por aplicación, la cantidad de veces que se ha desbloqueado el equipo y el número de notificaciones recibidas durante el día.

• Ingresar a Configuración > Bienestar digital y controles parentales.
• En la parte superior de la pantalla aparecerá el gráfico principal del día.
• Para visualizar un desglose detallado o el historial de días anteriores, se debe presionar directamente sobre el gráfico.

Temporizadores de aplicaciones

Esta función permite asignar una cuota máxima de tiempo diario a aplicaciones específicas. Al alcanzar el límite establecido, el sistema operativo cierra la aplicación, cambia su ícono a color gris y bloquea el acceso hasta la medianoche.

• Dentro del menú de Bienestar digital, seleccionar Panel de control.
• Localizar la aplicación que se desea limitar en la lista.
• Tocar el ícono del reloj de arena situado a la derecha del nombre de la aplicación.
• Seleccionar el tiempo permitido (horas y minutos) y presionar Aceptar.

Modo Sin distracciones

El Modo Sin distracciones pausa temporalmente un grupo seleccionado de aplicaciones. Mientras la función está activa, el sistema silencia las notificaciones de dichas aplicaciones y bloquea su apertura, permitiendo al usuario realizar tareas sin interrupciones.

• En el menú de Bienestar digital, seleccionar Modo Sin distracciones.
• Marcar las casillas de las aplicaciones que se desean silenciar.
• Presionar Activar ahora para un inicio manual, o seleccionar Establecer un programa para automatizar su activación en días y horarios específicos.

Modo Descanso

Diseñado para los periodos de sueño, el Modo Descanso automatiza dos acciones: cambia la pantalla a escala de grises para reducir el estímulo visual y activa la función “No molestar”, la cual silencia llamadas y notificaciones.

• Ir a Bienestar digital > Modo Descanso.
• Configurar la rutina seleccionando los días de la semana y la hora de inicio y finalización.
• En el menú de personalización, el usuario puede elegir si desea aplicar la escala de grises, el modo “No molestar”, o ambos simultáneamente.

Atención a la pantalla

Esta herramienta utiliza los sensores de movimiento del teléfono para detectar si el usuario camina mientras mira la pantalla. Su función es emitir una notificación emergente que le recuerda levantar la vista del dispositivo para evitar accidentes viales o tropiezos.

• Navegar a Bienestar digital > Atención a la pantalla.
• Seguir las instrucciones en pantalla y otorgar los permisos necesarios de Actividad física y Ubicación para que los sensores puedan operar en segundo plano.

Integración con Family Link (Control parental)

El Bienestar Digital permite vincular los dispositivos de los menores de edad a la cuenta de un adulto mediante la aplicación Google Family Link. Esto facilita la administración a distancia de las horas de uso y la restricción de contenidos.

• En la parte inferior del menú principal de Bienestar digital, seleccionar Configurar controles parentales.
• El sistema preguntará quién usará el dispositivo (padre/madre o niño/adolescente).
• Seguir los pasos en pantalla para vincular la cuenta de Google del menor. Las reglas de uso se administrarán posteriormente desde la aplicación independiente Family Link instalada en el teléfono del adulto.

Google activó el acceso público a Gemini 4 Argon, su modelo de inteligencia artificial más avanzado, para los usuarios de pago de sus planes Pro y Ultra en la aplicación Gemini y en el buscador. La empresa afirmó que supera a los sistemas de OpenAI y Anthropic en pruebas de programación y ciberseguridad.

Argon llega con un precio de lanzamiento de USD 2 por cada millón de tokens de entrada, las unidades de texto que un modelo de IA procesa y cobra, y USD 10 por cada millón de tokens de salida.

Esa tarifa equivale a una quinta parte de lo que cobran GPT-6 Astra de OpenAI y los modelos Fable 5 de Anthropic. Esos valores se duplicarán a fines de noviembre de 2026, cuando termine el periodo promocional.

Incluso con el nuevo esquema, Google aseguró que Argon seguirá siendo más barato que sus rivales directos por cada token procesado. La compañía también afirmó que el modelo superó a GPT-6 Astra, a Claude Fable 5.1 y a Claude Opus 5.5 en pruebas comparativas de programación, ciberseguridad, ciencia, finanzas y derecho.

Esas comparaciones surgieron de pruebas que la propia Google diseñó y ejecutó, una práctica habitual entre las empresas de inteligencia artificial que todavía no cuenta con una verificación independiente generalizada.

El modelo también amplió a un millón de tokens el límite de texto que puede generar en una sola tarea, 16 veces más que el tope anterior de 64.000 tokens que tenía Gemini 3.

Un lanzamiento de Google en etapas

Google había presentado Argon el 30 de septiembre, pero limitó el acceso inicial a un grupo de defensores cibernéticos y socios de confianza dentro de su programa Fairwind, pensado para probar modelos de alto riesgo antes de liberarlos al público general.

“Argon está cambiando radicalmente la forma en que trabajamos y construimos en Google”, escribió Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de inteligencia artificial de la compañía, en el anuncio.

Desde entonces, Google usó el modelo puertas adentro. Según ellos, equipos internos lo aplicaron para optimizar algoritmos de computación cuántica y, en un caso, mejoraron en 40% un método de referencia en cuestión de minutos.

Agentes basados en Argon también analizaron datos de uso de los centros de datos de la compañía y detectaron, de forma autónoma, optimizaciones de memoria que liberaron más de 300 terabytes, con un ahorro total estimado de entre 500 terabytes y un petabyte, de acuerdo con la misma fuente.

Otros equipos usaron agentes de Argon para migrar código de los lenguajes C y C++ al lenguaje Rust en proyectos de hasta 800.000 líneas, como el núcleo del sistema operativo Fuchsia.

La empresa también dijo haber parchado vulnerabilidades de software, reducido a la mitad la capacidad de cómputo que necesita la sección de comentarios de YouTube y depurado el simulador de física de drones de Wing, la empresa de entregas de paquetes de Alphabet.

El despliegue de este martes alcanza a los suscriptores de los planes superiores de Gemini y al modo de inteligencia artificial del buscador, además de a los usuarios del plan Ultra en Antigravity, la plataforma de desarrollo asistido por IA de la compañía.

Google no precisó si el modelo llegará también a los suscriptores del plan Plus o a los usuarios gratuitos, ni dio una fecha para esa posible expansión.

La carrera contra OpenAI y Meta

Argon es el primer modelo de punta que Google lanza desde Gemini 3, presentado a fines de 2025. En el medio, Anthropic y OpenAI publicaron sistemas que dejaron a la compañía por detrás de sus rivales en la carrera de la inteligencia artificial.

Turbulencias internas en el equipo de inteligencia artificial de Google alimentaron además dudas sobre su capacidad para recuperar terreno frente a sus competidores, de acuerdo con el medio especializado.

El anuncio llegó apenas un día después de que Meta presentara su propio modelo de punta, llamado Muse Wonder Full. La seguidilla de lanzamientos refleja la presión entre las grandes tecnológicas por mostrar avances constantes frente a OpenAI, que había presentado GPT-6 Astra semanas atrás.

El precio de Argon volverá a subir a fines de noviembre, cuando Google dé por terminado el período de lanzamiento y pase a cobrar USD 4 por cada millón de tokens de entrada y USD 20 por cada millón de tokens de salida.

Google amplió su catálogo de dispositivos para el seguimiento de actividad física con la presentación de Fitbit Edge, una pulsera que busca posicionarse entre las bandas tradicionales de ejercicio y los relojes inteligentes.

El dispositivo incorpora mediciones preventivas de salud basadas en inteligencia artificial, una pantalla con mayor superficie visible y una batería capaz de alcanzar hasta siete días de uso continuo.

Diseño y pantalla: así es el nuevo Fitbit Edge

La pulsera mide 11,5 milímetros de grosor e integra una pantalla híbrida de diodo orgánico de emisión de luz (OLED) que incrementa en un 46% la superficie visible respecto a la pulsera Fitbit Charge 6, su antecesora en la gama de bandas de actividad de la compañía.

En cuanto a la autonomía, Fitbit Edge ofrece una duración media de hasta siete días con una sola carga. El dispositivo incluye además recarga rápida: con solo cinco minutos de conexión, obtiene energía suficiente para un día completo de uso, mientras que la carga total de 0 a 100 % se completa en 90 minutos.

Pese a estas prestaciones, el dispositivo mantiene limitaciones frente a los relojes inteligentes. Según precisaron voceros de la compañía, Fitbit Edge carece de micrófono y altavoz, por lo que puede replicar llamadas y notificaciones de texto, pero no admite llamadas de voz directas ni pagos móviles sin contacto.

Salud preventiva con inteligencia artificial y sin agujas

Una de las incorporaciones centrales del nuevo dispositivo es la expansión de las herramientas de detección Health Guardian, disponibles tanto en Fitbit Edge como en la pulsera Fitbit Air.

Estas funciones analizan patrones mensuales en segundo plano para identificar cambios en la presión arterial del usuario. De forma pionera en un dispositivo de muñeca, también permiten estimar tendencias de resistencia a la insulina sin necesidad de agujas.

El seguimiento metabólico se calcula mediante los sensores ya integrados en el dispositivo, combinados con modelos de inteligencia artificial entrenados con datos biométricos validados clínicamente.

Según explicó la compañía en una llamada con medios, este análisis de resistencia a la insulina no depende de monitores continuos de glucosa (CGM) externos, sino del procesamiento algorítmico realizado por los propios sensores de la pulsera.

Fitbit Edge cuenta también con sensor para electrocardiogramas (ECG), sensor de temperatura cutánea y lector óptico de pulso, que complementan el conjunto de mediciones orientadas a la prevención.

La resistencia a la insulina es la dificultad del cuerpo para responder de forma eficiente a esta hormona, lo que puede derivar en niveles elevados de glucosa en sangre. Fitbit Edge estima sus tendencias mediante inteligencia artificial y sensores propios, sin necesidad de agujas ni monitores externos de glucosa.

Reconocimiento automático de más de 100 entrenamientos

Fitbit Edge estrena una actualización en la detección automática de actividades físicas, función que amplía el catálogo reconocido de 10 a más de 100 tipos de entrenamiento diferentes.

Esta capacidad es similar a la que ya ofrecen desde hace tiempo los relojes inteligentes de Apple. Para lograrla, el sistema emplea modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que cruzan señales de movimiento con el historial, la rutina y la ubicación del usuario.

Mediante este cruce de datos, el dispositivo logra identificar con mayor precisión deportes de raqueta, entrenamientos de fuerza o circuitos de intervalos de alta intensidad (HIIT), entre otras disciplinas.

Alianza con Flo Health para el seguimiento de salud femenina

Google dio a conocer, además, un acuerdo de colaboración plurianual con Flo Health, aplicación que ayuda a las usuarias a predecir su ciclo menstrual y calcular sus días fértiles.

La alianza permitirá sincronizar datos con el consentimiento de las usuarias, con el objetivo de correlacionar las fases del ciclo menstrual y distintas etapas de la vida con el rendimiento físico y el descanso.

El acuerdo también busca impulsar proyectos de investigación médica centrados en la salud femenina mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial.

Precio, fecha de lanzamiento y nueva correa de acero

Google Fitbit Edge saldrá a la venta el 27 de octubre por 179,99 dólares, un precio que incluye tres meses de suscripción al servicio Google Health Premium.

Las reservas anticipadas del dispositivo comenzaron el 12 de octubre de 2026, mientras que su distribución oficial en tiendas se iniciará el 27 de octubre, misma fecha en que estará disponible para la venta general.

Como complemento estético, Google desveló una nueva correa de malla metálica de acero inoxidable, compatible tanto con Fitbit Edge como con la pulsera Fitbit Air. Según la compañía, esta correa busca convertir los monitores de actividad en piezas de joyería.

Ciberdelincuentes utilizaron anuncios de Google que mostraban el dominio de Bing para dirigir a usuarios de macOS a instaladores falsos de Claude, una maniobra que buscaba que ejecutaran malware en el ordenador de Apple bajo la apariencia de una descarga legítima del asistente de inteligencia artificial (IA) de Anthropic.

La campaña fue detectada tras una búsqueda del término “claude mac”. El anuncio exhibía bing.com, un detalle diseñado para dar una apariencia confiable al enlace y favorecer el clic de la víctima.

La firma Push Security denominó a esta modalidad Adception, una técnica que combina publicidad maliciosa, redirecciones mediante dominios reconocidos y engaños de ingeniería social para llevar al usuario a una página falsa.

Cómo opera este ciberataque en la web

El recorrido comienza cuando la persona pulsa el anuncio y atraviesa varias redirecciones: Google, el sistema de seguimiento de clics de Bing y un sitio de WordPress vulnerado perteneciente a un comercio sudamericano. El destino es una página creada para que los usuarios de Mac crean que están frente a un instalador auténtico.

El sitio falso no permite el acceso directo. Solo se carga si la visita proviene de Google o Bing, una condición que dificulta que investigadores y herramientas automatizadas detecten la operación.

La página invita a instalar la aplicación mediante un comando en el computador. Sin embargo, el botón para copiar el supuesto código de instalación altera el contenido que termina pegándose en el dispisitivo.

En pantalla, la víctima puede ver el comando legítimo de Anthropic, “curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash”. Al copiarlo, recibe otro comando malicioso, una sustitución que aprovecha la confianza generada por la instrucción visible.

Qué tipo de malware se instala en el dispositivo

Push Security no pudo determinar qué tipo de programa dañino se instala después de la ejecución. La firma sí identificó varios dominios asociados con el mismo conjunto de herramientas de ClickFix, una técnica que induce a las propias víctimas a ejecutar código malicioso en sus dispositivos.

En septiembre de 2026 se denunció una operación similar dirigida a usuarios de Mac a través de anuncios publicados en Reddit. Aquella campaña afectaba de igual manera a ordenadores con Windows y requería que las víctimas copiaran y pegaran código en el terminal.

Cómo Anthropic previene riesgos de seguridad al evaluar su asistente de IA

Anthropic decidió cortar el acceso a internet en todas las evaluaciones internas de sus modelos de inteligencia artificial hasta poder confirmar que dispone de controles suficientes para supervisar a sus agentes y evitar que actúen fuera del espacio de pruebas.

La empresa tomó la medida después de una revisión iniciada en julio de 2026 sobre conductas no deseadas de Claude. Entre ellas figuró la presentación de una pista falsa sobre un asesinato sin resolver a la policía de Filadelfia, en Estados Unidos.

El laboratorio explicó que ya había desconectado internet en algunas evaluaciones de ciberseguridad consideradas de mayor riesgo, pero extendió la restricción a todo el proceso interno.

“Aunque el impacto de esos comportamientos fue mínimo y ya habíamos desconectado el acceso a internet para algunas de las evaluaciones de ciberseguridad de mayor riesgo, ahora hemos decidido expandirlo a todas nuestras evaluaciones internas hasta que tengamos confirmado que nuestras medidas de seguridad y monitorización realmente son capaces de detener este tipo de comportamientos”, señaló.

Entre las acciones registradas durante esas pruebas aparecieron la explotación de fallos de software, como inyecciones SQL o de comandos en páginas de terceros, el envío de formularios sin autorización, el uso de acortadores de direcciones web para esquivar límites de longitud y la elusión de restricciones de acceso en sitios gubernamentales.

La compañía vinculó parte de esas respuestas con encargos ambiguos o imposibles de resolver. “Nosotros y otros hemos observado que cuando a los modelos se les dan tareas imposibles de completar, persiguen estrategias no deseadas y, a veces, desalineadas para lograr sus objetivos”.

Google Maps y Waze son dos aplicaciones de navegación que pertenecen a Google y permiten ubicarse o desplazarse en una ciudad. Ambas ofrecen rutas, información del tránsito y estimaciones de llegada, aunque fueron diseñadas para usos distintos.

A simple vista, puede resultar extraño que una misma empresa mantenga dos servicios que parecen cumplir la misma función. La diferencia está en el tipo de viaje.

Google Maps funciona como una guía integral para orientarse, buscar lugares y combinar medios de transporte, mientras que Waze se concentra en la conducción urbana y en los avisos viales compartidos por los usuarios.

Cómo planificar una ruta en la app de Google Maps

El primer paso consiste en abrir la aplicación, ingresar el destino en la barra de búsqueda y seleccionar la opción “Cómo llegar”. Google Maps mostrará alternativas según el medio de transporte elegido, con una estimación de tiempo, distancia y posibles demoras durante el recorrido.

La plataforma permite elegir entre auto, transporte público, bicicleta, caminata o servicios de transporte privado. Esta navegación multimodal permite comparar opciones antes de iniciar el traslado y resulta útil para quienes combinan un trayecto a pie con colectivos, metro o tren.

De qué forma encontrar comercios y puntos de interés

Google Maps funciona como un directorio de lugares. Al buscar un restaurante, una farmacia, un banco o una estación de servicio, la aplicación puede mostrar dirección, teléfono, horarios de atención, fotografías, calificaciones y comentarios de otros usuarios.

En algunos comercios, el servicio incorpora datos sobre el nivel de concurrencia según la hora. Esa función ayuda a decidir cuándo visitar un lugar o a detectar si una tienda permanece abierta. Google Maps concentra, de ese modo, herramientas de navegación e información local en una misma pantalla.

Cómo usar mapas sin conexión y programar un viaje en Google Maps

Una de las funciones prácticas de Google Maps es la descarga de mapas para usarlos sin conexión. El usuario puede seleccionar una zona geográfica y guardarla en la memoria del teléfono. Luego podrá consultar calles y recibir indicaciones aun si no cuenta con datos móviles o señal telefónica.

Además, la aplicación permite establecer una hora estimada de salida o de llegada. A partir de esa información, calcula el recorrido según el tránsito que suele registrarse en ese momento del día. Esta opción resulta útil para anticipar un viaje al trabajo, al aeropuerto o a una cita en otra zona de la ciudad.

Qué diferencia a Google Maps de la aplicación de Waze

La principal diferencia está en el enfoque de cada aplicación. Google Maps prioriza una visión general del recorrido, con rutas que suelen mantenerse sobre avenidas y vías principales, salvo que el tránsito represente una gran demora. Su interfaz reúne datos de orientación, negocios y transporte.

Waze, en cambio, está orientado a quienes se trasladan en auto o moto. Su sistema busca reducir el tiempo de viaje y puede proponer desvíos por calles secundarias, barrios o caminos alternativos si detecta que esa opción permitirá evitar una congestión. La aplicación privilegia la rapidez sobre la estabilidad de una ruta conocida.

Por qué Waze depende más de los avisos de sus usuarios de la app

Waze se desarrolló con una lógica comunitaria. Los conductores pueden informar accidentes, embotellamientos, controles policiales, radares, calles cerradas, obras, vehículos detenidos u obstáculos en la calzada. Esos avisos quedan disponibles para otros usuarios que circulan cerca de la zona.

Asimismo, Google Maps incorporó alertas de tránsito y permite comunicar algunos incidentes, pero Waze conserva una mayor dependencia de los aportes inmediatos de su comunidad. Su interfaz presenta elementos visuales y avisos que buscan incentivar la participación de los conductores durante el trayecto.

La elección entre ambas aplicaciones depende de la necesidad concreta. Google Maps es más adecuado para caminar, usar transporte público, buscar comercios, organizar viajes por carretera o contar con mapas descargados. Waze puede ser una alternativa para quienes conducen en horas pico y buscan información actualizada sobre el estado de las calles.

Google firmó un acuerdo con la compañía energética Constellation Energy para asegurar el suministro eléctrico de sus centros de datos durante los próximos 20 años. La operación, valorada en más de 4.300 millones de dólares, financiará la modernización de 11 reactores nucleares en Illinois, Pensilvania y Nueva Jersey, con el objetivo de sostener el crecimiento de la IA y de modelos como Gemini.

El contrato incorporará 890 megavatios de nueva capacidad nuclear a la red de PJM Interconnection, el mayor operador eléctrico de Estados Unidos. Según explica Bloomberg, Alphabet Inc., la matriz de Google, buscará con este movimiento satisfacer la demanda creciente de sus centros de datos y reforzar la fiabilidad de la red eléctrica en las próximas décadas.

Detalles del acuerdo entre Google y Constellation Energy por energía nuclear

El pacto entre ambas compañías fue descrito como histórico por las propias empresas involucradas. A través de él, Constellation Energy se compromete a invertir más de 4.300 millones de dólares para ampliar la capacidad de varios de sus reactores nucleares ubicados en tres estados del país.

The Wall Street Journal señala que se trata del mayor proyecto de modernización registrado hasta el momento entre un proveedor de energía nuclear y una empresa tecnológica. Las mejoras contempladas en el contrato sumarán a la red una potencia equivalente a la que generaría la construcción de un reactor nuevo de gran tamaño.

Este incremento de casi 900 megavatios se logrará sin necesidad de levantar ninguna planta nuclear adicional. La estrategia consiste en incorporar equipos y tecnología de última generación que optimicen el rendimiento de las once unidades nucleares incluidas en el acuerdo, con foco en la eficiencia térmica y eléctrica.

La decisión de modernizar instalaciones existentes, en lugar de construir nuevas, responde a la complejidad y el costo elevado que implica levantar una central nuclear desde cero.

El medio citado destaca que, pese al interés de la administración Trump en sumar nuevos recursos de este tipo, el camino elegido por Google y Constellation fue el de la actualización tecnológica de infraestructura ya en funcionamiento.

Por qué la energía nuclear se volvió clave para sostener la inteligencia artificial

El consumo eléctrico de los centros de datos ha crecido de forma sostenida durante los últimos años, pero la expansión de la inteligencia artificial llevó esa demanda a otro nivel. Los modelos de IA requieren una infraestructura considerablemente más potente que la de los servidores tradicionales, con necesidades energéticas que en ciertos casos se asemejan a las de una ciudad entera.

La energía nuclear surgió como una respuesta a esta demanda, debido a su capacidad de generar grandes volúmenes de electricidad de forma estable. El suministro energético se perfila como uno de los factores determinantes para el desarrollo futuro de la IA, y acuerdos como el firmado entre Google y Constellation buscan garantizar esa continuidad durante las próximas dos décadas.

El rol de Google Cloud y Gemini Enterprise en la alianza con Constellation

El acuerdo no se limita al plano energético. Google también ofrecerá a Constellation Energy acceso a los servicios de Google Cloud y a Gemini Enterprise, en el marco de una alianza denominada AI for Energy.

Según detalla la propia Constellation, esta colaboración tecnológica permitirá optimizar procesos como la selección de emplazamientos, el mantenimiento de los activos y la protección de infraestructura crítica dentro de las operaciones de la compañía energética.

De esta manera, el vínculo entre ambas empresas funciona en dos direcciones. Mientras Google asegura el suministro eléctrico necesario para sus centros de datos e inteligencia artificial, su propia tecnología de IA comienza a integrarse en la gestión y el funcionamiento de las centrales que producen esa energía.

Google abrió al público global SynthID Detector, una herramienta que permite comprobar si una imagen, un video o un archivo de audio contiene marcas de agua asociadas con inteligencia artificial. La función estará disponible en inglés y busca aportar contexto sobre materiales que circulan en internet y que pueden parecer creados por personas, aunque procedan de sistemas automatizados de generación de contenido digital.

La apertura importa porque las herramientas de IA mejoran y se vuelven más accesibles. En consecuencia, fotografías, grabaciones y videos pueden difundirse sin información suficiente sobre su origen. El detector pretende ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre aquello que ven, comparten o consideran fiable, sin sustituir la revisión del contexto, la fuente ni el criterio necesario para interpretar cada archivo.

SynthID incorpora señales invisibles en imágenes, videos y audios

Google presentó SynthID en 2023, cuando comenzó a incorporar marcas de agua imperceptibles en contenido multimedia generado por inteligencia artificial. Esas señales digitales permanecen integradas en imágenes, videos y audios sin modificar de forma visible su aspecto o reproducción. El sistema permite asociar un archivo con datos sobre su procedencia técnica y ofrece una vía para identificar materiales creados por modelos compatibles posteriormente.

Desde su lanzamiento, la empresa afirma haber marcado más de 180 mil millones de imágenes y videos. También indicó que la tecnología alcanzó 240.000 años de contenido de audio. Las cifras reflejan la escala de las herramientas generativas vinculadas a Google, así como la intención de introducir un mecanismo técnico que acompañe a los archivos desde el momento de su creación y distribución.

La herramienta deja de estar limitada a periodistas y verificadores

Hasta ahora, Google había ofrecido una versión preliminar de SynthID Detector a profesionales de medios de comunicación. Periodistas y equipos de verificación podían usar la herramienta para revisar materiales generados mediante IA antes de publicarlos o analizarlos. La ampliación del acceso elimina esa restricción y permite que cualquier persona intente comprobar la procedencia técnica de un archivo desde la plataforma disponible a nivel global.

El funcionamiento del detector depende de que el archivo conserve una marca de agua compatible con SynthID. Si la encuentra, la herramienta puede indicar que el contenido fue generado por inteligencia artificial de Google o de una empresa asociada. Si no aparece una señal, el resultado no demuestra que el material haya sido creado por una persona ni que sea auténtico o fiable.

OpenAI, NVIDIA, Kakao y Apple ampliarán el alcance

Google señaló que el servicio podrá reconocer archivos producidos por sus sistemas y por socios como OpenAI, NVIDIA y Kakao. Apple se incorporará próximamente a esa lista, según la compañía. La participación de distintas empresas puede ampliar el alcance de las marcas de agua, porque la utilidad de un detector aumenta cuando más herramientas adoptan señales compatibles en sus procesos de creación digital.

La herramienta se suma a otras funciones de verificación incorporadas por Google en la Búsqueda, la aplicación Gemini y Chrome. La empresa aseguró que esos sistemas gestionan regularmente más de un millón de solicitudes diarias. El dato muestra que existe una demanda creciente de información sobre el origen de los contenidos que aparecen en búsquedas, navegadores, conversaciones con asistentes y otros espacios digitales.

La expansión de SynthID Detector responde a un problema que afecta a usuarios, medios y plataformas: la dificultad para distinguir entre contenido generado por IA y materiales creados sin ella. Una imagen marcada puede aportar un dato útil, pero no resuelve por sí sola si la escena representa un hecho real ni si se comparte con información completa. La interpretación seguirá requiriendo comprobaciones.

Google presenta el lanzamiento como parte de un trabajo orientado a ofrecer más contexto sobre lo que circula en internet. La disponibilidad global en inglés abre el servicio a un público más amplio, aunque la herramienta mantendrá límites ligados a las marcas de agua que pueda detectar. Su uso permitirá revisar imágenes, videos y audios, mientras evaluar fuentes y contexto seguirá siendo necesario.

Google ahora cuenta con Googlebook, una nueva familia de portátiles que corre bajo Googlebook OS, el sistema operativo que fusiona Android, ChromeOS y las funciones de inteligencia artificial de Gemini. La plataforma llega como sucesora natural de Chrome OS, pensada para que el usuario trabaje sin fricciones entre el teléfono y el ordenador.

Durante más de 15 años, Android y ChromeOS funcionaron como caminos paralelos dentro del ecosistema de Google. Con la llegada de la inteligencia artificial y nuevos hábitos de trabajo que empiezan en el móvil y terminan en el portátil, la compañía decidió fusionar ambos mundos en una sola propuesta.

Qué es Googlebook OS y cómo funciona

Googlebook OS se apoya en el stack tecnológico de Android, un núcleo Linux nativo y los cimientos de escritorio heredados de ChromeOS. El sistema está diseñado desde su base para funcionar junto a Gemini Intelligence.

Googlebook OS es el sistema operativo de Google para portátiles que combina Android, ChromeOS y Gemini para ofrecer continuidad entre móvil y computadora, con inteligencia artificial integrada en el cursor, el escritorio y el acceso a archivos del teléfono, sin necesidad de transferencias manuales.

Durante la configuración inicial, el equipo puede importar ajustes, redes WiFi guardadas y contraseñas desde el teléfono Android del usuario, mediante una sincronización protegida con cifrado de extremo a extremo.

La función Continue permite retomar en el portátil tareas iniciadas en el móvil, en una lógica similar a la que Apple aplica con Handoff entre sus dispositivos. Con Quick Access, el explorador de archivos del Googlebook permite ver, buscar e insertar archivos del teléfono sin enviarlos manualmente.

A esto se suma Cast My Apps, que muestra y permite utilizar aplicaciones del smartphone dentro de una ventana del ordenador, útil para mensajes o códigos temporales que no tienen versión de escritorio.

Cómo son las funciones de Gemini que marcan la diferencia

La principal diferencia de Googlebook OS frente a otros sistemas operativos de portátil está en la profundidad de su integración con la inteligencia artificial. Todo comienza en el cursor: con Magic Pointer, desarrollado junto al equipo de Google DeepMind, basta con agitarlo para invocar a Gemini con visión contextual sobre lo que aparece en pantalla.

Esa función permite, por ejemplo, señalar una fecha en un correo para crear una reunión, o seleccionar dos imágenes, como un sillón y una sala, para visualizarlas combinadas de forma instantánea.

Create your Widget genera widgets personalizados a partir de una instrucción escrita: Gemini puede buscar en internet o conectarse a aplicaciones como Gmail y Calendar para organizar, en un mismo panel, vuelos, hoteles y reservas de un viaje.

Google también incorpora Rambler, que transforma notas de voz en textos estructurados con encabezados y resúmenes, y Magic Cues, una herramienta anunciada dentro del mismo paquete de Gemini Intelligence cuyo funcionamiento la compañía no detalló.

Computadores compatibles y especificaciones técnicas

Los primeros Googlebook llegan de la mano de Acer, Asus, Dell, HP y Lenovo, todos con un mínimo de 16 gigabytes de RAM, ampliables hasta 32 GB según el modelo, y almacenamiento SSD de 256 o 512 GB. Google no lanza, por ahora, un Googlebook con marca propia.

Los equipos combinan procesadores Intel Core Ultra 5 y 7 Series 3, conocidos como Panther Lake, con Qualcomm Snapdragon X Elite. Pese a que la compañía mencionó a MediaTek durante la presentación, ningún modelo mostrado utiliza ese silicio ni la serie Snapdragon X2.

Todos incluyen el chip de seguridad Titan C, lector de huella y, en varios casos, autenticación facial, además de materiales como aluminio, magnesio y fibra de carbono.

El Acer Googlebook 14 es el modelo más accesible, con pantalla OLED de 14 pulgadas a 500 nits y un peso de 1,22 kilogramos. El Dell XPS Googlebook ofrece una pantalla táctil de 13,4 pulgadas en un chasis de apenas 12,7 milímetros de grosor.

El HP Googlebook 14 monta Snapdragon X Elite con pantalla OLED táctil de 2,8K; el Lenovo Googlebook 15 suma sonido Dolby Atmos en un chasis de magnesio y fibra de carbono; y el Asus Googlebook 14 incorpora un panel 3K OLED en un cuerpo de un kilo.

El Acer Googlebook 14 parte de 899 dólares, el Dell XPS Googlebook desde 1.199 dólares, y los modelos de HP, Lenovo y Asus desde 1.299 dólares. Los equipos pueden reservarse y llegaron a tiendas de Estados Unidos el 4 de octubre, con despliegue posterior en Canadá, Reino Unido, Irlanda, Francia, Alemania y Australia.

Google presentó AI Edge Foresight, una aplicación de escritorio que transcribe reuniones, organiza notas y responde preguntas sin necesidad de enviar la información a servidores externos. La herramienta, disponible de forma gratuita, funciona por completo en el dispositivo, un punto que la diferencia de otras aplicaciones similares basadas en la nube.

Por el momento, Foresight solo está disponible para computadoras Mac con procesador Apple Silicon. La aplicación no es compatible con los modelos antiguos que utilizan CPU Intel, y Google no ha confirmado si llegará a Windows ni si se integrará con Gmail en el futuro.

Transcripción en tiempo real sin conexión a internet

La aplicación escucha en segundo plano llamadas de Google Meet, Zoom o conversaciones presenciales para generar transcripciones y resúmenes automáticos. Durante una reunión, el usuario puede escribir apuntes rápidos en forma de viñetas, que Foresight convierte luego en notas completas a partir de la transcripción generada.

El sistema también permite trabajar con el chat integrado o activar la función de asistencia en vivo, mediante la cual la inteligencia artificial escucha la conversación y responde preguntas de manera automática. Cuando un tema mencionado en la reunión coincide con información presente en los archivos del usuario, la aplicación despliega tarjetas de contexto con citas exactas del documento correspondiente. Según la compañía, esta función permite resolver dudas al instante y evita una segunda reunión de seguimiento.

Compatibilidad con documentos y carpetas locales

Foresight admite archivos en formato PDF, Google Docs, documentos de Microsoft Office, Markdown y texto plano, además de marcadores web. La herramienta también es compatible con Google Drive, desde donde pueden importarse documentos directamente, y puede apuntar hacia carpetas de proyecto, calendarios u otros documentos de referencia almacenados en la Mac, sin depender de una conexión constante a internet.

El procesamiento de audio y transcripción ocurre de manera local en el equipo del usuario, lo que significa que archivos personales, grabaciones y transcripciones no se transfieren a la nube. Google también señala que la tecnología que opera en segundo plano tiene un bajo consumo de batería.

El funcionamiento sin conexión es posible gracias a EmbeddingGemma 2, un modelo de 740 millones de parámetros compatible con texto, imagen, video y audio. Su carácter multimodal le permite relacionar, por ejemplo, un diagrama mostrado en pantalla con algo que se mencionó en voz alta durante la reunión, sin necesidad de convertir primero ese contenido a texto. El modelo se apoya en Gemma 4 y se ejecuta íntegramente en el dispositivo.

Un mercado con alternativas basadas en la nube

Existen otras aplicaciones de notas con inteligencia artificial, como Scribe, Granola y Notion AI, que en su mayoría dependen de servidores en la nube para almacenar y procesar datos. Esa dependencia representa un riesgo para la privacidad de la información, según se advierte respecto del funcionamiento de este tipo de herramientas. Existen también opciones locales como Meetily y Whisper AI, que buscan reducir ese riesgo.

Frente a Granola, que ofrece versiones para Windows, Android e incluso Apple Watch pero sin capacidad de funcionamiento completamente sin conexión, Foresight se limita por ahora al ecosistema Mac.

Google no ha promovido el lanzamiento con una campaña de gran despliegue, lo que sugiere que la aplicación funciona como una demostración de las capacidades de sus modelos de inteligencia artificial en el dispositivo, antes que como un producto definitivo pensado para competir directamente en el mercado de aplicaciones de notas.

La aplicación puede descargarse de forma gratuita desde el sitio web oficial de Google, siempre que el equipo cuente con un procesador de la familia Apple Silicon.

La división japonesa de Google presentó un teclado experimental que invierte la lógica tradicional de escritura: en lugar de que el usuario mueva los dedos hacia las teclas, son las teclas las que se desplazan hacia el dedo. El dispositivo, bautizado Gboard Conveyor Belt Version, monta sus botones sobre cuatro cintas transportadoras que giran en bucle hasta que el carácter deseado llega frente al usuario.

El nombre original en japonés, Gboard kurukuru version, hace referencia a la palabra kuru, que se traduce aproximadamente como “acercarse o llegar”, y alude al movimiento circular y repetitivo de las cintas. El equipo de Gboard explicó que la idea parte de una observación simple: los teclados convencionales están diseñados para dos manos, por lo que escribir con una sola mano o un solo dedo obliga a desplazar todo el brazo y la palma por la superficie del dispositivo.

Cuatro cintas con 29 teclas cada una

El diseño distribuye 116 teclas en total, repartidas en cuatro bandas con 29 caracteres cada una. El usuario presiona el carácter en el momento exacto en que pasa frente a su dedo. A diferencia de los teclados tradicionales, las mayúsculas y minúsculas tienen botones separados, sin necesidad de recurrir a la tecla Shift, una decisión que la compañía considera más intuitiva para este formato.

Según la publicación de la empresa, el dispositivo está pensado para la escritura con una sola mano, por ejemplo mientras se toma una taza de té o se maneja un mouse con la otra. También plantea la posibilidad de construir una segunda unidad para permitir el uso con ambas manos, lo que en la práctica reproduciría el esquema de un teclado convencional.

Google definió la propuesta como un “giro copernicano” en la entrada de texto, en referencia al astrónomo que desplazó a la Tierra del centro del sistema planetario. La frase resume la filosofía del proyecto, resumida por la propia compañía como “el teclado debe ser el que se mueva”.

15 teclados experimentales

El Conveyor Belt Version es la entrada número 15 de una serie de teclados experimentales que Gboard mantiene desde 2010, cuando lanzó un sistema de entrada basado en una batería de tambores como broma del Día de los Inocentes, el 1 de abril. La serie se interrumpió en 2020 y regresó en octubre de 2021, esta vez el 1 de octubre, fecha elegida como guiño al teclado de 101 teclas, dado que “10/1” puede leerse como “101”.

Un vocero de la compañía explicó a ASCII.jp el motivo del cambio de fecha, consultado sobre por qué el equipo abandonó el Día de los Inocentes: “porque nos dimos cuenta de que en realidad no estábamos mintiendo”.

Desde entonces, la serie incluyó un teclado de barra con todas las teclas en una sola fila, otro diseñado para usarse como sombrero, una versión de doble cara y, el año pasado, un teclado de disco rotativo similar a los teléfonos antiguos.

Los planos están disponibles en GitHub

Google no tiene planes de comercializar el dispositivo, pero publicó los archivos de diseño en GitHub bajo licencia Apache 2.0, a disposición de cualquier persona con una impresora 3D y la paciencia necesaria para construirlo. El repositorio incluye esquemas en KiCad, diseños de placas de circuito impreso y el firmware correspondiente.

La compañía presenta el proyecto como un teclado de bricolaje que efectivamente puede construirse, aunque advierte que el proceso implica un desafío considerable incluso para quienes cuentan con el equipo necesario. Tener una impresora 3D es apenas el punto de partida de un proceso que requiere conocimientos técnicos en electrónica y programación de firmware.

Google prepara una expansión de Gemini que permitiría a la inteligencia artificial llamar por teléfono a amigos y familiares en nombre del usuario, según una filtración detectada en el código de la aplicación Teléfono de Android.

La función, bautizada como Call for Me, ya existe para gestiones con negocios y ahora sería útil para el ámbito personal, de acuerdo con el análisis de capturas internas realizado por Android Authority.

Qué es Call for Me, la función de llamadas de Gemini

Call for Me debutó en septiembre en los teléfonos Pixel 11 con un objetivo acotado: que Gemini llame a empresas para hacer gestiones como reservar un restaurante o modificar una cita, mientras el usuario evita esperar en espera con música de fondo.

Call for Me es una función de Gemini que realiza llamadas telefónicas en nombre del usuario para resolver trámites con negocios, como reservas o cambios de turno, y que ahora podría extenderse a llamadas con contactos personales para transmitir mensajes o preguntas simples.

La herramienta gestiona la espera telefónica y ofrece asistencia en tareas puntuales frente a comercios, pero su alcance había quedado limitado a ese tipo de interacciones hasta la aparición de los nuevos indicios de ampliación.

Cómo serían las llamadas a amigos y familiares

Las pistas sobre la expansión surgieron en una nueva versión de la aplicación Teléfono analizada por Android Authority. El código incluye pantallas de bienvenida con ejemplos concretos de llamadas a contactos de la agenda personal, identificados como “Mom” y “John”.

Estas capturas muestran que la futura versión de Call for Me estaría equipada para manejar interacciones más allá de las comerciales, aunque con un alcance limitado: Gemini se encargaría principalmente de transmitir mensajes breves o realizar consultas sencillas.

El sistema funcionaría de forma similar a su versión actual: la inteligencia artificial haría la llamada, plantearía la pregunta o el recado correspondiente, y luego trasladaría la respuesta obtenida al usuario en forma de texto.

Este movimiento se enmarca en un proceso más amplio de integración de herramientas de asistencia en el teléfono móvil. Horas antes de conocerse esta filtración, Google había actualizado Gemini con mapas en tiempo real y nuevos atajos para comandos, lo que refuerza la intención de la compañía de convertir el asistente en una aplicación de uso general.

Opciones para bloquear las llamadas automatizadas

La filtración también revela que Google contempla un mecanismo para que los destinatarios de estas llamadas puedan rechazarlas si no desean hablar con un asistente digital. La opción permitiría a cualquier usuario vetar que la inteligencia artificial lo contacte en nombre de otra persona.

Sin embargo, no se ha detallado cómo funcionaría exactamente ese bloqueo ni si requeriría una configuración activa por parte de quien recibe la llamada.

Los menús de configuración descubiertos en el código también integran controles de permisos más detallados, que autorizarían a Gemini a redactar o incluso borrar datos dentro de otras aplicaciones del teléfono. Estas opciones, no obstante, todavía no se encuentran operativas en las versiones analizadas.

Cuándo sería el lanzamiento de esta función en todos los celulares Android

Pese al hallazgo, la función se mantiene en una fase puramente interna de desarrollo. Según detalla Android Authority, los investigadores no consiguieron activar correctamente la herramienta ni siquiera modificando la aplicación para acceder a características ocultas.

Esto implica que Google podría introducir cambios considerables antes de su eventual lanzamiento público y otros dispositivos Android o directamente descartar la función tal como aparece en el código actual.

La compañía no ha anunciado de manera oficial esta ampliación de Call for Me ni ha confirmado una fecha de despliegue en los terminales Pixel compatibles.

Veinte meses antes, Chad Hurley, Steve Chen y Jawed Karim habían fundado la empresa en San Mateo, California, frustrados por no poder compartir un video de una cena con sus amigos. Esa tarde en el Burger King, sin saberlo del todo, habían cambiado la forma en que el mundo se informa, se entretiene y se hace famoso.

La compra: el doble de lo que Google creía que valía

La operación fue la mayor compra en los ocho años de historia de Google hasta ese momento. El director ejecutivo de la compañía, Eric Schmidt, declaró bajo juramento años después que su estimación interna del valor de YouTube rondaba entre USD 600 millones y USD 700 millones. El precio final fue más del doble.

Schmidt lo justificó con una lógica de urgencia: Microsoft, Yahoo y News Corp también estaban en carrera por la plataforma y perderla era inaceptable. “Concluimos que USD 1.650 millones incluía una prima por movernos rápido y asegurarnos de participar en el éxito de los usuarios de YouTube”, declaró Schmidt, según registros judiciales revisados por el sitio estadounidense CNET.

El acuerdo, pactado completamente en acciones y cerrado tras apenas una semana de negociaciones intensas, fue anunciado el lunes 9 de octubre. Horas antes, YouTube había firmado acuerdos de licencia con Universal Music Group, Sony BMG y CBS Corp. para despejar el horizonte legal: la plataforma arrastraba una amenaza permanente de demandas por derechos de autor y esas alianzas eran el seguro de vida que necesitaba la transacción.

En 2006, YouTube transmitía desde una oficina sobre una pizzería

Cuando Google anunció la compra, YouTube operaba desde unas oficinas estrechas en el segundo piso de una pizzería en San Mateo con 67 empleados y sin ganancias. Sin embargo, en agosto de ese año ya contaba con 72,1 millones de visitantes únicos en todo el mundo, según la consultora comScore Media Metrix, frente a los 2,8 millones de un año antes. La plataforma transmitía más de 100 millones de videos por día, según CBS News.

El Internet de 2006 era un territorio distinto al actual. YouTube había roto con una barrera que parecía estructural: subir un video a la web era, hasta entonces, un proceso técnico y engorroso, reservado para quienes tenían conocimientos específicos.

La plataforma lo simplificó hasta hacerlo accesible para cualquier persona con una cámara y una conexión. Pero el contenido que circulaba era amateur casi por definición: peleas con sables de luz, sesiones de karaoke, videos de mascotas. La televisión seguía siendo el medio dominante sin competencia real.

Google, por su parte, había intentado entrar al mercado del video con su propio servicio, Google Video, lanzado en enero de 2005. Nunca pudo alcanzar a YouTube, que había construido algo que el gigante de búsquedas no logró replicar: una comunidad.

El Partner Program convirtió a los usuarios en una nueva industria

La integración de YouTube dentro de Google trajo recursos que la startup nunca había tenido: capacidad de servidores, infraestructura publicitaria y el músculo tecnológico de la empresa de búsquedas más grande del mundo.

En mayo de 2007, YouTube lanzó el YouTube Partner Program, que permitió a los creadores cobrar una fracción de los ingresos publicitarios generados por sus videos. Fue, según el periodista Mark Bergen, autor del libro Like, Comment, Subscribe, el momento fundacional del concepto de “creador de contenido” como profesión.

Esa decisión alteró la estructura de medios de manera irreversible. Los guardianes tradicionales —ejecutivos de Hollywood, editores de televisión, directores de discográficas— habían determinado durante décadas quién tenía acceso a una audiencia masiva. YouTube desmanteló ese modelo. Cualquier persona podía subir un video, construir una comunidad y, con el tiempo, vivir de eso.

En los últimos cuatro años, YouTube pagó más de USD 100.000 millones a creadores, artistas y empresas de medios, según datos de la propia compañía. En 2024, el ecosistema de YouTube en Estados Unidos contribuyó con USD 55.000 millones al PIB del país y sostuvo más de 490.000 empleos a tiempo completo, de acuerdo con un informe de Oxford Economics citado por YouTube. La economía creadora que Google compró por USD 1.650 millones vale hoy alrededor de USD 250.000 millones, según estimaciones del sitio Mashable.

De la televisión a YouTube: el cambio de hábitos en 20 años

La televisión no desapareció, pero perdió su lugar central. Según la firma de medición Nielsen, YouTube tiene la mayor participación en horas de visualización dentro del segmento de streaming en Estados Unidos, con el 13,8% del total.

Netflix, segunda en esa lista, alcanza el 7,9%, según la misma fuente. El dato más revelador del cambio de hábitos: las pantallas de televisión conectada superaron al teléfono móvil como principal superficie de visualización de YouTube en Estados Unidos, según anunció el director ejecutivo de la compañía, Neal Mohan, en febrero de 2025 con base en datos de 2024.

La plataforma tiene actualmente 2.720 millones de usuarios activos mensuales. El 95% de los adultos estadounidenses de entre 18 y 44 años la usan al menos una vez al mes. YouTube Shorts, el formato de video corto lanzado para competir con TikTok, acumula 200.000 millones de reproducciones diarias, según informó la vicepresidenta de Productos para Creadores de YouTube, Amjad Hanif, en la convención VidCon 2025. Cada día se suben 720.000 horas de contenido nuevo, de acuerdo con datos de la plataforma.

En 2024, los ingresos publicitarios de YouTube alcanzaron los USD 36.100 millones, un 14% más que el año anterior, según los resultados financieros de Alphabet, y los ingresos por suscripciones, YouTube Premium y YouTube TV sumaron cerca de USD 15.000 millones.

La plataforma que Google compró como una apuesta en el mercado del video online hoy representa más del 12% de los ingresos totales de Alphabet, la empresa matriz. Analistas de medios estimaron su valor en USD 455.000 millones hacia 2024, unas 275 veces lo que Google pagó en 2006, según The Conversation.

De una idea en un garaje a tres millones de canales monetizados

La historia de origen de YouTube es un símbolo de lo que la plataforma impulsó. Jawed Karim, el tercer cofundador, subió el primer video el 23 de abril de 2005: 19 segundos grabados en el zoológico de San Diego. Karim, Chen y Hurley se conocieron trabajando en PayPal.

Cuando decidieron armar la empresa, lo hicieron en el garaje de Hurley y con financiamiento inicial de Roelof Botha, exdirector financiero de PayPal que se había convertido en socio de la firma de capital de riesgo Sequoia Capital: USD 3,5 millones en noviembre de 2005.

Veinte años después, más de tres millones de canales están inscritos en el YouTube Partner Program. Creadores como MrBeast ganaron USD 85 millones en 2024 produciendo videos desde estudios propios en Hollywood, según estimaciones de Forbes.

Lo que en 2006 parecía una rareza de Internet —gente común publicando videos para una audiencia desconocida— es hoy una industria global con su propia escala económica, sus propias celebridades y sus propias reglas de producción.

Googlebook llegó al mercado con una de sus principales apuestas centrada en la integración con teléfonos Android. Sin embargo, algunas de las funciones que permiten conectar ambos dispositivos todavía no están disponibles para los celulares Samsung que utilizan Android 17. La compatibilidad llegará próximamente, según confirmó Google.

Las herramientas forman parte de Better Together, un conjunto de funciones diseñado para que el teléfono Android y el portátil trabajen de manera más integrada. Entre otras posibilidades, permite continuar actividades iniciadas en el celular, sincronizar determinadas configuraciones y acceder a archivos del teléfono desde el computador.

Por ahora, estas características están disponibles con determinados dispositivos Android, mientras que la compatibilidad con teléfonos Samsung se incorporará durante las próximas semanas.

Qué funciones de Android ofrece Googlebook

La integración entre el teléfono y Googlebook busca reducir la cantidad de pasos necesarios para pasar de un dispositivo a otro. Una de las funciones permite continuar en el portátil tareas que comenzaron en un celular Android, de manera similar a otros ecosistemas tecnológicos que conectan teléfonos y computadores.

También existe la posibilidad de sincronizar las notificaciones y determinadas configuraciones entre ambos equipos. De esta manera, los cambios realizados en uno de los dispositivos pueden reflejarse en el otro.

Otra herramienta permite acceder de forma remota a archivos almacenados en el teléfono desde Googlebook. A esto se suma Instant Hotspot, que permite utilizar la conexión móvil del celular para proporcionar internet al portátil sin tener que configurar manualmente una red WiFi.

Estas funciones están pensadas especialmente para quienes utilizan un teléfono Android como dispositivo principal y buscan mantener una experiencia continua cuando pasan a una computadora.

Samsung tendrá compatibilidad en las próximas semanas

La integración todavía no está disponible para los teléfonos Samsung que utilizan Android 17. La situación fue comentada por usuarios que adquirieron los primeros equipos y posteriormente confirmada por Mishaal Rahman, quien señaló que Google incorporará el soporte para dispositivos Samsung durante las próximas semanas.

El requisito también está relacionado con la versión del sistema operativo. La documentación de Google establece que las funciones de integración de Better Together requieren teléfonos con Android 17.

Esto significa que no basta con tener un celular Android para acceder a todas las herramientas. También es necesario que el dispositivo sea compatible con la versión correspondiente del sistema operativo y con las funciones de integración habilitadas por Google.

Samsung es uno de los principales fabricantes de teléfonos Android, por lo que la llegada del soporte permitirá ampliar considerablemente el número de usuarios que podrán aprovechar estas herramientas.

Slack también prepara su llegada al portátil

La integración con teléfonos Samsung no es la única característica que está ampliando su disponibilidad alrededor del lanzamiento de Googlebook. La aplicación de comunicación empresarial Slack tampoco cuenta todavía con una instalación convencional a través de Google Play en estos portátiles.

Actualmente, la tienda muestra una indicación para utilizar Slack desde su sitio web. Además, algunos usuarios han encontrado dificultades para instalar su versión como aplicación web progresiva, conocida como PWA.

Google explicó que Slack no cumple todavía con determinados requisitos necesarios para su instalación directa, pero señaló que próximamente será posible instalarla de forma manual.

La llegada de Slack resulta relevante porque la plataforma es utilizada ampliamente por empresas y equipos de trabajo para comunicarse y gestionar proyectos.

Googlebook apuesta por conectar todos los dispositivos

Google busca que el portátil no funcione como un dispositivo aislado, sino como una extensión del ecosistema Android. La integración con teléfonos permite compartir información, conexiones y determinadas tareas entre ambas plataformas.

A medida que se amplíe la compatibilidad con Samsung y se incorporen aplicaciones como Slack, estas funciones podrán llegar a un número mayor de usuarios.

Para quienes estén interesados en adquirir un Googlebook principalmente por su integración con el celular, conviene comprobar qué funciones están disponibles para su modelo de teléfono y versión de Android.

Google lanzó Gemini como agente para integrar funciones de inteligencia artificial en sus plataformas de trabajo. La herramienta, presentada durante Gemini at Work 2026 por el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, podrá responder preguntas, administrar tareas, generar contenido multimedia y escribir o ejecutar código desde un único agente y una sola API.

La novedad no es que Gemini esté presente en productos de Google, debido a que la compañía ya lo incorporaba en varias de sus herramientas.

El cambio es que ahora podrá actuar de forma más autónoma: recibirá un objetivo, planificará los pasos para resolverlo, elegirá las herramientas necesarias y entregará un resultado final sin que el usuario deba repetir la misma instrucción en cada aplicación.

Entre sus nuevas capacidades, Gemini podrá crear subagentes temporales y específicos para dividir tareas complejas. Estos asistentes se encargarán de diferentes pasos, de manera paralela o secuencial, mientras el agente principal coordina el proceso.

Según Kurian, Gemini podrá conectarse con los sistemas de una empresa, utilizar habilidades y herramientas, seleccionar el modelo de inteligencia artificial más adecuado para cada actividad y operar con controles de seguridad, administración y gobernanza.

Por ejemplo, un usuario podría pedirle a Gemini: “Analiza las ventas del último trimestre, identifica los productos con mayor crecimiento y prepara una presentación para la reunión del lunes”.

El agente podría consultar los datos disponibles, crear subagentes para revisar las cifras y organizar los resultados, elaborar un informe en Sheets y generar las diapositivas en una presentación.

Dentro del ecosistema de Google, el agente de Gemini se integrará principalmente en Google Workspace, donde podrá operar en herramientas como Gmail, Calendar, Docs, Sheets y Presentaciones.

Estará disponible en la web, dispositivos móviles con iOS y Android, computadoras con Windows y Mac y la línea de comandos. Además, Google indicó que podrá conectarse con servicios de Google Cloud, como BigQuery, y con otras plataformas externas.

Qué hace el agente de Gemini en Google

Gemini funcionará como un agente unificado: podrá conversar con el usuario, responder consultas, ejecutar objetivos asignados y generar código desde una misma interfaz.

En lugar de limitarse a sugerir textos o resumir documentos, podrá realizar una cadena de tareas para completar un trabajo.

Por ejemplo, podrá investigar tendencias de mercado, elaborar un modelo financiero en Sheets y crear una presentación con los resultados.

La diferencia es que el usuario no tendrá que volver a explicar el proyecto en cada etapa, porque Gemini conservará el contexto de los documentos, las herramientas y los equipos involucrados.

El sistema funcionará en la nube y mantendrá un mismo conjunto de recuerdos, contexto y personalización, sin importar desde qué dispositivo se utilice.

Las tareas que demanden horas o días podrán continuar aun si el usuario cierra su computadora.

Gemini también podrá operar como un miembro persistente de un equipo.

En ese caso, tendrá una identidad propia, correo electrónico, almacenamiento dedicado y acceso al contexto compartido, en lugar de actuar con la identidad de una persona. Los equipos podrán añadirlo a un chat o mencionarlo con @ para asignarle tareas.

La herramienta podrá elegir el modelo más adecuado para cada función. Google Cloud indicó que Gemini coordinará el uso de los modelos de la familia Gemini y de Claude, además de otros modelos privados o abiertos que se incorporen en el futuro.

Google lanza página web para saber si un archivo fue generado por IA

Google habilitó la página web SynthID para comprobar si una imagen, un video o un audio fue creado con inteligencia artificial.

El servicio analiza archivos multimedia en busca de marcas de agua digitales de SynthID, una tecnología de la empresa que identifica contenido generado por modelos compatibles, como Gemini, Veo, Lyria y Nano Banana.

SynthID no determina si un archivo “parece” artificial, sino que detecta señales específicas insertadas durante su creación. Sin embargo, el sistema no es infalible: solo puede reconocer contenidos generados por herramientas que incorporen esa marca.