Sam Altman cree que la inferencia local de inteligencia artificial es un error de cálculo a gran escala. Según el cofundador de OpenAI, cada ordenador personal con memoria DRAM instalada la utiliza apenas un 5% del tiempo, un desperdicio que considera inasumible en un momento de escasez crítica de este componente.

La afirmación surgió durante su paso por Cheeky Pint, el pódcast conducido por John Collison, cofundador de Stripe, donde también ha pasado por el micrófono Susan Li, directora financiera de Meta.

El comentario de Altman apunta directamente a una tendencia que ha ganado terreno entre usuarios y desarrolladores: montar modelos de inteligencia artificial de código abierto en el propio hardware, sin depender de servidores externos.

Para el directivo, esa práctica, aunque entendible desde la privacidad del usuario, representa una mala asignación de un recurso que hoy escasea a nivel mundial.

Por qué Sam Altman considera un desperdicio la inferencia local de IA

Durante la conversación con Collison, Altman fue tajante al describir el fenómeno de la IA local como un problema de fondo que la industria tecnológica no está dimensionando correctamente. En sus palabras:

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos. Mucha gente quiere inferencia local y, de algún modo, asume que el problema está resuelto porque tenemos modelos de código abierto que podemos ejecutar en nuestros ordenadores y, así, no necesitar todas esas cosas que permiten los centros de datos”.

El argumento central del CEO de OpenAI se apoya en una lógica de eficiencia global. Si una pieza de hardware tan limitada como la DRAM solo se aprovecha una fracción mínima del día en un equipo doméstico, mientras los centros de datos podrían exprimirla las 24 horas, el reparto actual de recursos no tiene sentido desde una perspectiva de optimización.

Así lo planteó el propio Altman: “Pero, desde una perspectiva de asignación global, en realidad es bastante terrible que todo el mundo tenga su propio ordenador con una DRAM que se utiliza apenas el 5% del tiempo cuando estamos en un momento en el que este es un recurso tan limitado”.

La conclusión que extrae de ese diagnóstico es clara: en un contexto de oferta restringida, los recursos deberían concentrarse donde generan mayor rendimiento. “En ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, quieres la máxima concentración en la nube. Pero, de algún modo, la idea de la gente es la contraria”, afirmó durante el pódcast.

La inferencia local consiste en ejecutar un modelo de IA directamente en el ordenador o dispositivo del usuario, en lugar de enviar las solicitudes a servidores remotos. Para Altman, esta práctica desaprovecha memoria DRAM que, según él, rendiría mucho más si se concentrara en centros de datos de alto uso continuo.

El precio de la DRAM y la escasez que preocupa a la industria

El trasfondo de esta discusión tiene nombre y cifras concretas. La memoria DRAM, que hace apenas cinco años se vendía a precios bajos, se ha convertido en un recurso crítico para toda la cadena de producción de inteligencia artificial.

De acuerdo con datos de TrendForce, los precios de este componente aumentaron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026, y las proyecciones no anticipan una caída a corto plazo.

Ese encarecimiento no es un fenómeno aislado, sino el resultado de una demanda que crece más rápido que la capacidad de producción. Empresas como Micron y SK Hynix, que concentran el control global de la fabricación de DRAM, no logran escalar su producción al ritmo que exigen los hiperescaladores, es decir, las compañías que operan los grandes centros de datos destinados a entrenar e inferir modelos de IA.

Esa brecha entre oferta y demanda es, según Altman, lo que justifica su postura sobre la inferencia local. Si toda la capacidad disponible de DRAM debería destinarse a maximizar el rendimiento en la nube, cualquier uso disperso en equipos domésticos representa, desde su óptica, una pérdida de eficiencia en un momento en que cada unidad de memoria cuenta.

La respuesta de los fabricantes ante la escasez de cómputo

El comentario de Altman sobre la DRAM surgió en un tramo de la conversación centrado en la escasez de cómputo que atraviesa la industria. El directivo sostiene que el mercado no está reaccionando con la rapidez necesaria y que los grandes fabricantes de memoria mantienen una inversión conservadora pese a los beneficios acumulados durante los últimos 12 meses.

Algunas compañías del sector han comenzado a moverse para habilitar nuevas plantas de producción. Parte de esa estrategia incluye limitar la fabricación de chips de consumo masivo para redirigir maquinaria hacia la memoria HBM, el tipo de memoria de alto rendimiento que requieren los centros de datos dedicados a IA.

Sin embargo, ese ajuste no es inmediato. Abrir nuevas plantas especializadas en memoria de alto rendimiento es un proceso que no se resuelve de un trimestre a otro, lo que explica por qué la tensión entre oferta y demanda persiste pese a los movimientos ya anunciados por los principales fabricantes.

La otra cara: privacidad y autonomía frente a la eficiencia global

Frente a la postura de Altman existe una visión distinta entre quienes optan por ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus propios equipos. Para ese grupo de usuarios, los modelos de código abierto ya resuelven el problema que buscan solucionar sin necesidad de depender de infraestructura ajena.

A eso se suma un argumento que Altman no aborda directamente en su crítica: la privacidad. Ejecutar un modelo de forma local permite a los usuarios procesar información sensible sin que esta transite por servidores externos, algo que no se consigue utilizando servicios como ChatGPT.

Esa tensión entre eficiencia global y autonomía individual resume el fondo del debate planteado en Cheeky Pint. Mientras Altman defiende una concentración de recursos en la nube como respuesta a la escasez de DRAM, una parte de la comunidad tecnológica continúa apostando por el control directo de sus propios sistemas de IA, al margen de la lógica de optimización que plantea el CEO de OpenAI.

La colaboración entre Samsung y AMD se ha mantenido activa durante cerca de veinte años, abarcando áreas como tecnologías gráficas, desarrollos móviles e innovación informática. Ahora, las dos compañías han decidido fortalecer aún más su relación a través de un memorando de entendimiento orientado a ampliar sus actividades en el campo de la inteligencia artificial y las soluciones de memoria avanzada, con el objetivo de mejorar el rendimiento en centros de datos e impulsar el desarrollo de cargas de trabajo sofisticadas, según publicó el medio.

De acuerdo con el reporte, Samsung y AMD han sellado una nueva alianza estratégica para acelerar el avance en soluciones de memoria y computación que soporten los desafíos actuales de la inteligencia artificial a nivel global. El acuerdo firmado tiene como núcleo el suministro principal de HBM4 por parte de Samsung, destinado al futuro acelerador de IA de AMD, además del impulso conjunto de tecnologías DRAM avanzadas. Las empresas han destacado la relevancia del ancho de banda de la memoria y la eficiencia energética como elementos cada vez más determinantes para el rendimiento de los sistemas modernos, en especial en infraestructuras para IA y centros de datos.

El medio consignó declaraciones de los principales ejecutivos de ambas compañías que subrayan la orientación y las expectativas alrededor del acuerdo alcanzado. Young Hyun Jun, vicepresidente y consejero delegado de Samsung Electronics, afirmó que “Samsung y AMD comparten el compromiso de impulsar la computación de IA, y este acuerdo refleja el creciente alcance de nuestra colaboración”. Por su parte, Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, manifestó que “nos entusiasma ampliar nuestra colaboración con Samsung, combinando su liderazgo en memoria avanzada con nuestras GPU Instinct, CPU EPYC y plataformas de escala de rack. La integración en toda la pila informática, desde el silicio hasta el sistema y el rack, es esencial para acelerar la innovación en IA y lograr un impacto real a gran escala”.

Según detalló el medio, ambas compañías también mantienen un diálogo abierto sobre la posible provisión, por parte de Samsung, de servicios de fundición para productos AMD. Esta deliberación expresa la intención de profundizar su colaboración en toda la cadena de valor, desde la fabricación hasta la integración de sistemas clave para la nueva generación de aplicaciones de inteligencia artificial.

La cooperación entre las empresas no se limita únicamente al desarrollo y suministro de memoria HBM4 y DRAM avanzada. El acuerdo refleja una estrategia más amplia destinada a abordar necesidades críticas de la industria tecnológica global, donde la proliferación de modelos de IA exige infraestructuras capaces de procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar cálculos complejos con altos niveles de eficiencia energética y rapidez de acceso a memoria, reportó el medio.

La firma del memorando de entendimiento ratifica la intención de Samsung y AMD de trabajar de manera conjunta en la creación de soluciones de alta capacidad que atiendan tanto las necesidades actuales como futuras de los centros de datos y de las aplicaciones de IA exigentes. De acuerdo con el medio, la alianza también considera innovaciones orientadas a la escalabilidad de sistemas y a la integración vertical, desde el diseño del silicio hasta la implementación final en plataformas informáticas de gran escala.

Según detalló el medio, la apuesta de las compañías responde a un contexto en el que la demanda global de infraestructura para inteligencia artificial continúa en ascenso, con énfasis en lograr un equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética y escalabilidad. La trayectoria de colaboración entre Samsung y AMD permite a ambas compañías unir capacidades y experiencia, proponiendo una respuesta conjunta a los desafíos tecnológicos asociados a la nueva generación de soluciones de memoria y procesamiento para IA.

La compañía surcoreana SK Hynix anunció la cancelación de 15,3 millones de acciones propias, lo que equivale al 2,1% de su capital en circulación, en un esfuerzo destinado a incrementar el valor por acción y optimizar la rentabilidad para sus accionistas. De acuerdo con la información publicada por el medio, la tecnológica también confirmó la distribución de un dividendo adicional de 1 billón de wones (580 millones de euros), lo que significa que los pagos totales para el año fiscal 2025 llegarán a 3.000 wones por acción (1,74 euros). En este contexto, SK Hynix reportó que cerró 2025 con el mejor resultado financiero de su historia, superando su propio récord previo, según consignó el mismo medio.

Según detalló el fabricante surcoreano de chips de memoria, el beneficio neto registrado durante 2025 se incrementó un 117% respecto al año anterior, alcanzando los 42,9 billones de wones (24.920 millones de euros). Las ventas anuales también reflejaron un crecimiento notable, situándose en 97,14 billones de wones (56.440 millones de euros), lo que representa un aumento del 47%. SK Hynix atribuyó estos resultados a la fuerte demanda global impulsada por la adopción y expansión de la inteligencia artificial, que ha elevado la necesidad de soluciones de memoria avanzadas en un mercado cada vez más enfocado en las tecnologías de IA.

En el último trimestre de 2025, la compañía reportó un beneficio neto récord de 15,24 billones de wones (8.850 millones de euros), un 90% mayor que el obtenido en el mismo periodo del año anterior y un 21% superior respecto al trimestre inmediatamente previo. Las ventas netas trimestrales alcanzaron los 32,8 billones de wones (19.060 millones de euros), representando un incremento interanual del 66% y un avance del 34% en comparación con el tercer trimestre, conforme a la información aportada por la empresa.

La compañía explicó, según publicó el medio, que estas cifras reflejan tanto el crecimiento como la rentabilidad resultantes de una estrategia enfocada en robustecer la competitividad tecnológica y expandir una gama de productos de alto valor añadido, adaptándose a una estructura de demanda claramente orientada hacia la inteligencia artificial. SK Hynix aparece en la cadena de suministros de multinacionales destacadas como Nvidia, en un entorno en el que el desarrollo de IA ha propiciado un aumento sostenido de la demanda de memorias avanzadas tipo HBM, así como de otros productos, entre ellos DRAM y NAND para servidores.

El presidente y director del Centro Corporativo, Song Hyun Jong, declaró que la corporación prevé una aceleración en el papel de la memoria a medida que el mercado de IA transita del entrenamiento a la inferencia y crece la demanda de arquitecturas distribuidas. Song Hyun Jong afirmó: “Fortaleceremos nuestro papel no solo como proveedor de productos, sino también como socio clave de infraestructura en la era de la IA, permitiendo a los clientes satisfacer sus necesidades de rendimiento en IA”.

Con relación al rendimiento para los accionistas, SK Hynix precisó que el dividendo adicional por acción será de 1.500 wones (0,87 euros), cifra que sumada al dividendo regular trimestral de 375 wones (0,218 euros) establece un pago final de 1.875 wones por acción (1,09 euros) en el trimestre. Esto eleva el dividendo total para el año 2025 a 3.000 wones por acción (1,74 euros). El medio también subrayó que, además del pago de dividendos y la cancelación de acciones, la estrategia de la tecnológica se orienta a reafirmar su compromiso de largo plazo con el fortalecimiento del valor para los accionistas y la consolidación de su posición en el sector de memoria avanzada para la industria global.

Entre las perspectivas promovidas por la compañía, se advierte que la demanda de memoria de alto rendimiento como HBM continuará en ascenso, de la mano de una necesidad creciente de memoria en general destinada a servidores y aplicaciones de IA. De este modo, la empresa anticipa que los productos DRAM y NAND seguirán ocupando un espacio relevante en el contexto de expansión de las soluciones de infraestructura para inteligencia artificial. Según reportó el medio, la compañía subrayó la importancia de adaptarse a la transición del sector, donde la memoria se perfila como un componente esencial en las nuevas arquitecturas impulsadas por inteligencia artificial.

SK Hynix remarcó que sus logros financieros durante el ejercicio 2025 no solo rompieron con los récords previos, sino que también marcaron “el mejor rendimiento anual en la historia de la compañía”, resultado de haber superado ampliamente las cifras alcanzadas en 2024. Según el medio, la tecnológica reiteró su apuesta por mejorar la competitividad tecnológica y ampliar su portafolio de productos de mayor valor añadido para responder a los desafíos de un mercado cada vez más determinado por la innovación en inteligencia artificial.

El gigante tecnológico surcoreano SK Hynix registró un beneficio neto de 5,753 billones de wones (3.858 millones de euros) en el tercer trimestre de 2024 que contrasta con las pérdidas por 2,185 billones de wones (1.465 millones de euros) contabilizadas doce meses antes.

El beneficio operativo alcanzó los 7,030 billones de wones (4.715 millones de euros) frente al saldo negativo previo de 1,792 billones de wones (1.202 millones de euros), mientras que las ventas realizadas sumaron 17,573 billones de wones (11.786 millones de euros), un 93,8% más que un año antes.

Según ha explicado la tecnológica, el 69% de todos sus ingresos procedieron de las memorias DRAM, al tiempo que otro 28% lo hizo de las NAND. Las primeras se suelen usar en ordenadores, servidores, procesadores gráficos o teléfonos, y las segundas en USBs, tarjetas, móviles o discos duros.

Además, SK Hynix incurrió en unos gastos totales de 10,543 billones de wones (7.071 millones de euros), esto es un 2,9% menos gracias a los menores costes de producción, puesto que los de venta, generales y administrativos sí repuntaron en el trimestre.

De su lado, prevé un crecimiento de la demanda de chips de memoria DRAM y NAND flash del entorno del 15% al 20% durante 2025, por lo que espera una recuperación sostenida del mercado.

La multinacional está embarcada en la construcción de una planta de embalaje y desarrollo de productos para IA de 3.870 millones de dólares (3.581 millones de euros) en Indiana (Estados Unidos), así como en una fábrica de chips de 14.600 millones de dólares (13.509 millones de euros) situada en Corea del Sur.

También está involucrada actualmente en el proyecto de semiconductores de Yongin, que cuenta con respaldo público del Gobierno.