La plataforma ALIneAmiento, impulsada por la tecnológica Multiverse, está centrando su actividad en la adaptación de modelos de inteligencia artificial a realidades específicas, según explicó su consejero delegado Enrique Lizaso, mediante mecanismos de control y garantía que permiten acelerar el desarrollo de soluciones prácticas y seguras. Esta herramienta pone énfasis en la especialización y entrenamiento de modelos para atender demandas concretas de empresas y administraciones, disminuyendo obstáculos y tiempos de integración. Sobre este eje de innovación y utilidad directa, el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, anunció el inicio de los primeros casos de uso de ‘ALIA’, la infraestructura pública española de recursos de inteligencia artificial, en el evento ‘Con nuestra IA’ celebrado en el Pabellón de España del Mobile World Congress (MWC), según publicó la agencia Europa Press.

López detalló que ‘ALIA’ representa una iniciativa destinada a democratizar el acceso a la inteligencia artificial en España, especialmente para el 90% del tejido productivo. Según informó Europa Press, el ministro remarcó la apertura y gratuidad de la infraestructura, orientada a fortalecer la soberanía tecnológica nacional a través de un modelo de lenguaje público, multilingüe y con un entrenamiento avanzado en español y el resto de lenguas oficiales.

Durante la jornada, representantes de cuatro empresas pusieron en valor cómo ‘ALIA’ les ha permitido integrar inteligencia artificial en sus procesos internos y comerciales sin necesidad de recurrir a soluciones del extranjero. López subrayó que la gestión de la IA desarrollada en España busca alejarse de iniciativas que utilizan datos personales para generar contenidos inapropiados o sin control, y apostó por su uso responsable para reducir trámites, impulsar la innovación médica y optimizar soluciones tecnológicas aplicadas al patrimonio histórico de edificaciones.

De acuerdo con Europa Press, 1MillionBot fue una de las compañías que expusieron sus avances. Su consejero delegado, Andrés Desantes, explicó que la empresa ha desarrollado asistentes conversacionales implantados en páginas administrativas autonómicas y locales, como las del Ayuntamiento de Avilés y el de Murcia. Mediante chatbots, estos sistemas facilitan atención ciudadana, resolución de dudas relacionadas con el turismo o los procesos de empadronamiento, y mejoran la accesibilidad de los trámites administrativos.

Por parte de IBM, María Ros, líder del equipo de ingeniería para España, Portugal, Grecia e Israel, mostró un ejemplo de aplicación para la Agencia Tributaria. Según detalló la compañía a Europa Press, la Base Única de Conocimiento facilita la labor del personal administrativo encargado de gestionar dudas sobre IVA, IRPF o fiscalidad internacional, simplificando procesos y reduciendo la carga operativa. IBM remarcó que el sistema mejora la eficiencia sin incrementar el consumo de recursos computacionales, ni los costes energéticos y operativos, manteniendo la calidad de los resultados. El proceso permite un manejo más local y controlado de los datos, contribuyendo a la protección de la privacidad y uso responsable de la tecnología.

La integración de ‘ALIA’ en dispositivos destinados al uso ciudadano directo se perfila como uno de los retos próximos. Multiverse pretende demostrar cómo la tecnología desarrollada en el país puede tener un impacto inmediato y tangible en la población, ya que su plataforma ALIneAmiento facilita la adaptación de modelos y el entrenamiento enfocado en el talento nacional.

Otro avance relevante lo presentó Libelium, cuya consejera delegada y fundadora, Alicia Asín, describió la aplicación de ‘ALIA’ en el desarrollo de un gemelo digital para la Alhambra de Granada. Este proyecto, enmarcado en el programa Redes Territoriales de Especialización Tecnológica (RETECH) y promovido en colaboración con el ministerio y las comunidades autónomas, apunta a modernizar la gestión del patrimonio histórico, facilitando la supervisión, conservación y administración a través de soluciones digitales avanzadas.

Óscar López sostuvo, según recogió Europa Press, que la confianza de la sociedad en la inteligencia artificial como herramienta pública posibilitará un avance respecto a quienes, desde posiciones oligopólicas, gestionan datos de forma cuestionable. El ministro concluyó que el Estado se beneficiará ampliamente al incorporar la IA en la gestión pública y en los distintos servicios dirigidos a la ciudadanía.

La puesta en marcha de estos proyectos y plataformas representa la primera demostración práctica de las capacidades de ‘ALIA’ en ámbitos que van desde la atención ciudadana, la fiscalidad, la preservación del patrimonio, hasta la democratización de soluciones tecnológicas para empresas y organismos públicos. El Mobile World Congress sirvió de marco para visibilizar la colaboración entre administraciones y empresas en el desarrollo de una inteligencia artificial arraigada en las necesidades y particularidades lingüísticas y operativas de España, según resaltó Europa Press a lo largo de su cobertura.

La inteligencia artificial en español ha alcanzado un punto de inflexión que redefine el papel del idioma en la revolución tecnológica global. Más de 500 millones de hispanohablantes se ven beneficiados por una ola de inversiones que supera los 3.600 millones de euros, el desarrollo de proyectos pioneros como LEIA, MarIA, ALIA y LatamGPT, y una colaboración sin precedentes entre gobiernos, empresas y el ámbito académico.

Según un informe de la agencia EFE y publicado por Google arts and culture, el español se consolida como la tercera lengua tecnológica del mundo, con un impacto económico proyectado que podría superar los 35.000 millones de dólares para 2030.

El español: una lengua global con proyección económica

El Instituto Cervantes estima que el español es la segunda lengua materna más hablada y la cuarta en número total de hablantes, solo por detrás del inglés, el chino mandarín y el hindi. Para 2030, se prevé que el español se convierta en la segunda lengua de intercambio económico, impulsado por su creciente relevancia en Estados Unidos, que será el segundo país con más hispanohablantes después de México. En total, 595 millones de personas, equivalentes al 7,5 % de la población mundial, utilizan el español, ya sea como lengua nativa, de competencia limitada o como aprendices de lengua extranjera.

La distribución geográfica del español muestra una fuerte concentración en América Latina y la Península Ibérica. México lidera con el 22,7 % de los hispanohablantes, seguido por Colombia, España, Argentina y Perú. Estos cinco países agrupan más de la mitad de los hablantes de español en el mundo. La Agencia EFE, citando datos del Banco Mundial y el Instituto Cervantes, subraya que el mundo hispánico concentra el 83,5 % del total de hispanohablantes, lo que refuerza la importancia estratégica de la lengua en el ámbito global.

Proyectos emblemáticos en España: LEIA y MarIA

El avance de la inteligencia artificial en español se apoya en proyectos de gran envergadura. El Proyecto LEIA (Lengua Española e inteligencia artificial), impulsado por la Real Academia Española (RAE) y respaldado por empresas como Google, Telefónica y Amazon Web Services, tiene como objetivo garantizar el uso correcto del español en los entornos tecnológicos. LEIA ha recibido una financiación de cinco millones de euros del gobierno español, en el marco del PERTE Nueva Economía de la Lengua, que moviliza 1.100 millones de euros para potenciar el valor del español en la transformación digital.

Entre las herramientas desarrolladas por LEIA destaca RAE-AWS, lanzada en 2022, que analiza millones de documentos y detecta errores lingüísticos mediante inteligencia artificial. En 2024, la extensión LEIA-X para Google Chrome incorporó el modelo BETO, entrenado con más de 70.000 ejemplos de diccionarios de la RAE, permitiendo la desambiguación contextual de palabras. Estas soluciones han sido integradas en productos de Google, Microsoft y Telefónica, y cuentan con el soporte de Amazon Web Services para la infraestructura en la nube.

En enero de 2025, el proyecto estableció un acuerdo con la Asociación de Medios de Información (AMI), que agrupa a cerca de 28 grupos editoriales españoles, para crear un observatorio de neologismos basado en la detección automática de términos no registrados en el Diccionario de la Lengua Española.

Por su parte, el Proyecto MarIA, desarrollado por el Barcelona Supercomputing Center (BSC), ha posicionado al español como el tercer idioma con modelos masivos de acceso abierto, solo detrás del inglés y el mandarín. MarIA se ha entrenado con 570 gigabytes de texto limpio, equivalentes a más de 135.000 millones de palabras, y utiliza la potencia del supercomputador MareNostrum 4, con 969 exaflops de capacidad computacional. Los modelos desarrollados, como RoBERTa y GPT-2 en sus versiones base y large, han demostrado un rendimiento superior en tareas de procesamiento de lenguaje natural.

El ecosistema generado por MarIA incluye herramientas de anonimización, sistemas de preguntas y respuestas basados en Wikipedia, traductores automáticos y modelos spaCy para el procesamiento de texto. Desde 2016, el proyecto ha dado lugar a 13 empresas derivadas que han creado más de 220 empleos cualificados, y ha establecido colaboraciones con empresas como IBM, Repsol, Arm y Cisco, así como con las principales universidades españolas.

ALIA: el primer modelo fundacional europeo de IA generativa en español

El lanzamiento de ALIA en enero de 2025 marca un hito en la inteligencia artificial europea y forma parte de la estrategia continental para desarrollar modelos fundacionales propios. Se trata del primer modelo fundacional de IA generativa nativo en español y lenguas cooficiales como el catalán, gallego y euskera. Con una inversión de 1.500 millones de euros del Plan de Recuperación y Resiliencia, el proyecto está liderado por el gobierno español en colaboración con el BSC, la RAE, la Asociación de Academias de la Lengua Española (ASALE) e IBM.

ALIA incluye modelos como ALIA-40b, Salamandra-7B y Salamandra-2B, y se enmarca en la Estrategia Nacional de IA 2024 (ENIA+), que ha movilizado otros 1.500 millones de euros y financiado 43 proyectos de inteligencia artificial en sectores como la energía y el medioambiente. La creación de la Agencia de Supervisión de IA (AESIA) en 2023 proporciona el marco regulatorio necesario para el desarrollo responsable de estas tecnologías.

El ecosistema de startups en España refleja el dinamismo del sector, con 465 empresas aplicando inteligencia artificial y 185 especializadas exclusivamente en esta tecnología. La financiación alcanzó los 3.100 millones de euros en 2024, un aumento del 36 % respecto al año anterior. Barcelona concentra más de la mitad de la inversión nacional, con 1.600 millones de euros. Entre las empresas destacadas figuran Escríbelo AI, Troper y Happy Scribe, que desarrollan soluciones en generación de contenido, automatización médica y transcripción multilingüe, respectivamente.

Inversión y adopción de la IA en España

El mercado español de inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento notable, alcanzando un valor de 3.500 millones de dólares en 2024, con proyecciones de llegar a 6.000 millones para 2035. La economía digital representa ya el 26 % del PIB español, con la inteligencia artificial creciendo a un ritmo del 17 % anual, muy por encima del crecimiento nominal del PIB.

La inversión pública comprometida asciende a 2.100 millones de euros para el periodo 2021-2025, incluyendo 600 millones ya movilizados y 1.500 millones adicionales de la Estrategia IA 2024-2025. Destacan inversiones en infraestructuras como MareNostrum, la AI Factory Barcelona y programas de becas y capacitación de talento.

La adopción empresarial de la inteligencia artificial también muestra cifras récord. El 11,4 % de las empresas españolas con más de 10 empleados utilizan IA, y en el caso de las grandes empresas, la adopción alcanza el 44 %.

España supera la media europea en crecimiento anual de adopción, con un 9,3 % frente al 2,6 % de la Unión Europea. Las tecnologías más utilizadas incluyen el análisis de lenguaje escrito, la automatización de flujos de trabajo y la generación de lenguaje, esta última con un crecimiento anual del 11,9 %.

El sector financiero lidera la transformación digital, con un 45 % de operaciones automatizadas y una digitalización bancaria del 71,45 %, superior al promedio europeo. Empresas como BBVA han implementado 11.000 licencias de ChatGPT Enterprise y han invertido en plataformas propias como ADA, reconocida internacionalmente. Telefónica, Banco Santander, Indra y Repsol también destacan por sus programas de capacitación y desarrollo de soluciones de IA.

Según datos recogidos, el 39 % de las empresas españolas reportan un retorno de inversión positivo, y el 79 % espera alcanzar rendimientos positivos en los próximos dos años.

América Latina: crecimiento acelerado y proyectos colaborativos

En América Latina, el mercado de inteligencia artificial crece a un ritmo del 22,9 % anual, con un valor de 4.710 millones de dólares en 2024 y proyecciones de alcanzar los 30.200 millones para 2033. Brasil lidera en volumen de startups e inversión, mientras que Chile encabeza el Índice Latinoamericano de IA (ILIA) con 73,07 puntos, seguido por Brasil y Uruguay.

Empresas como Mercado Libre y Nubank se han convertido en referentes regionales. Mercado Libre ha desarrollado la plataforma “Verdi”, basada en GPT-4o, que gestiona el 10 % de las mediaciones y decisiones por un valor de 450 millones de dólares anuales, con un sistema de detección de fraude que alcanza el 99 % de precisión. Nubank, valorado en 66.000 millones de dólares, colabora con OpenAI y ha adquirido empresas especializadas para desarrollar asistentes de IA y copilotos para call centers.

Otras empresas destacadas incluyen Blip, con 300.000 chatbots creados y 100 millones de dólares en ingresos anuales; NotCo, unicornio chileno en productos alimentarios con IA; y Vozy, que desarrolla asistentes conversacionales adaptados a los acentos regionales del español.

El proyecto LatamGPT, liderado por el Centro Nacional de IA de Chile (CENIA), representa la mayor colaboración regional en inteligencia artificial. Con la participación de más de 30 instituciones y 60 expertos, LatamGPT procesará más de 8 terabytes de datos para crear un modelo de 55.000 millones de parámetros, preservando la diversidad cultural y lingüística de la región.

La inversión en capital de riesgo en América Latina promedia 1.000 millones de dólares por trimestre desde 2022, con cerca de 3.000 startups respaldadas en el primer semestre de 2024.

Un punto de inflexión histórico para la IA en español

El periodo 2022-2025 se perfila como un momento decisivo para la inteligencia artificial en español. Con inversiones combinadas superiores a los 3.600 millones de euros entre España y América Latina, el español se consolida como la tercera lengua tecnológica global.

Los proyectos LEIA, MarIA y ALIA en España, junto con LatamGPT y el ecosistema empresarial latinoamericano, están sentando las bases de una infraestructura tecnológica robusta que beneficiará a la comunidad hispanohablante.

El éxito de empresas líderes y la colaboración entre instituciones académicas, gobiernos y sector privado auguran un crecimiento sostenido, con proyecciones económicas y tecnológicas que sitúan al español en el centro de la revolución de la inteligencia artificial.

Madrid, 22 ene (EFE).- Alia, una Inteligencia Artificial generativa entrenada en castellano y en lenguas cooficiales "no es el ChatGPT español ni pretende serlo", es mucho más que una aplicación, es una familia de modelos desarrollada por la Administración, dirigida a otras administraciones, a las pequeñas y medianas empresas y a la investigación científica.

Así lo ha resumido este martes la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, en un encuentro con periodistas en el que ha explicado en qué consiste esta iniciativa anunciada el pasado lunes por el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, y cuya construcción ha sido "un ejercicio de eficiencia de pocos recursos pero grandes resultados".

Alia, ha detallado Veracruz, "no es la invención de la rueda, ni pretende serlo" pero es una gran iniciativa, pionera en Europa, abierta y entrenada en castellano y en las lenguas cooficiales del país, y "un laboratorio" que seguirá "en construcción" y que está al servicio de la ciudadanía.

Esta infraestructura pública que ha sido desarrollada gracias a las capacidades del centro de supercomputación Barcelona Supercomputing Center (BSC) y que forma parte de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, pretende democratizar el acceso a la IA a las administraciones públicas, las empresas y desarrolladores y al mundo de la investigación y, en definitiva, beneficiar a toda la ciudadanía.

Para "el Gobierno era prioritario desarrollar modelos de lenguaje en castellano, que es la cuarta lengua del mundo y la segunda más utilizada en Internet. Alia es la punta de lanza de un proyecto de país que solo está despegando y que esperamos que tenga mucho éxito en el medio y largo plazo", ha subrayado Veracruz.

Alia es una familia de modelos de lenguaje que proporciona una infraestructura pública de recursos linguísticos en castellano y en lenguas cooficiales que no tiene precedente.

Alia, que cuenta con una web informativa propia (www.alia.gob.es) es un modelo transparente, ya que todos los datos con los que ha sido entrenado están en el 'Alia Kit', disponible a toda la comunidad de código abierto.

Alia ha sido entrenada con datos públicos sobre legislación europea en los 23 idiomas oficiales, datos de patentes médicas, la Constitución Española, intervenciones en las cortes españolas y los parlamentos europeo y autonómicos, consultas tributarias, códigos universitarios públicos, documentos jurídicos oficiales, y todas las publicaciones del BOE, entre otras muchas fuentes.

Además, Alia se ha entrenado casi en un 20 por ciento en castellano y lenguas cooficiales -un porcentaje mucho mayor que el de los modelos comerciales-, si bien, el Gobierno tiene la intención mejorar este porcentaje y especialmente el del euskera, una lengua de la que hay todavía hay pocos 'corpus' (bases de datos).

Los objetivos de Alia son aumentar y mejorar la presencia del castellano en los modelos existentes, fomentar la investigación y el desarrollo en este campo para desarrollar soluciones tecnológicas en nuestro idioma y fomentar una comunidad de IA en España y tejer redes con los países del lenguaje que hablan más de 600 millones de personas en el mundo.

Además, Alia será de gran ayuda para la industria, para que los emprendedores y pymes (más del 90% del tejido empresarial español) puedan competir en igualdad de oportunidades, y ayudar a las administraciones públicas que actualmente ya emplean dos modelos: uno para agilizar el trabajo de la Agencia Tributaria y otro para mejorar el diagnóstico de las insuficiencias cardiacas en la Atención Primaria.

Se ha avanzado que se está trabajando ya para hacer más aplicaciones, en colaboración con los distintos ministerios del Gobierno, atendiendo a sus necesidades.

Y aunque hay iniciativas similares en Europa, como la de Suecia (fue el primer país en hacerlo) y otras en Alemania o Italia, la intención es que Alia se convierta en el estándar de todos los territorios de habla hispana y lusófona. EFE

Madrid, 20 ene (EFE).- El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, ha anunciado este lunes la puesta a disposición de todos los usuarios de los primeros modelos de Alia, una inteligencia artificial en castellano y lenguas cooficiales diseñada desde lo público y con códigos abiertos.

En un acto con varios miembros de su gabinete y emprendedores e investigadores del sector tecnológico, Sánchez ha avanzado la activación de esa IA y también la movilización de 150 millones de euros para potenciar el uso de la inteligencia artificial en las empresas españolas, 20 de ellos dirigidos a casos de uso en pymes.

Con la activación de Alia se ponen en marcha también los trabajos para aplicarla en dos proyectos piloto: uno para agilizar el trabajo de la Agencia Tributaria y otro para mejorar el diagnóstico de las insuficiencias cardiacas en la Atención Primaria. EFE